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超越iPhone 4,iPhone 17有望打破尘封15年的纪录
iPhone 4的纪录不保 凤凰网科技讯 北京时间8月28日,据科技网站9to5mac报道,iPhone 17很快就要发布了。由于苹果未来的发布策略调整,这款手机有望打破15年前创下的最长iPhone旗舰机型销售时间纪录。 目前,这一纪录属于iPhone 4。该手机在2010年6月开售,一直是苹果的旗舰iPhone机型,直至2011年10月iPhone 4S发布。由于当年苹果将旗舰机发布周期从夏季调整到秋季,iPhone 4的旗舰地位持续了近16个月。 对于那些等待iPhone 5的消费者来说,这段时间尤其令人沮丧。苹果并未直接发布iPhone 5,而是先推出了iPhone 4S,其外观几乎与iPhone 4相同,变化主要在内部:Siri首次亮相,摄像头得到了升级,性能也有所提升。 自那以后,再也没有任何iPhone能够打破iPhone 4创下的15个多月的旗舰机销售纪录。最接近的是iPhone 11 Pro。在iPhone 12因疫情推迟发布后,它的iPhone 11 Pro期间地位维持了13个月。还有一些例外情况,例如iPhone SE到SE 2再到iPhone 16e的间隔,每次都超过四年,但这些属于刻意安排,并非旗舰机发布周期。 主要iPhone机型销售机型 然而,根据最新传闻,苹果考虑将错开iPhone基础款和Pro的发布时间,那么iPhone 18要到2027年春季才会发布。这意味着,iPhone 17将作为苹果旗舰机型销售的时间长达18个月左右,打破iPhone 4的纪录,创造新的标准iPhone旗舰机型销售纪录。 iPhone4时代与今天的一个主要区别是Pro系列的存在。iPhone 4到iPhone 4S的过渡曾造成了消费者等待新机升级的“干旱期”。而这一次,从iPhone 17到iPhone 18的升级周期中,Pro系列(以及即将推出的Air系列)仍会发布。另外,苹果预计将推出首款可折叠iPhone。可折叠机型将是iPhone历史上最彻底的硬件变革,但iPhone 17仍有望夺得标准旗舰机型最长销售时间的桂冠。 最短命iPhone 那么,哪些旗舰iPhone机型销售时间最短?iPhone 12到iPhone 13的周期值得一提。在疫情导致iPhone 12发布延迟后,苹果调整了节奏,这一周期仅持续了11个月。 iPhone X在2017年9月发布,但由于其在2017年11月才正式开售,它的主力销售地位仅仅维持了10个月,就被iPhone XS取代。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
历经25年 中国的“太空方向盘”进入2.0时代
对航天器来说,姿轨控系统被称为“太空方向盘”,在飞行中发挥着非常关键的作用。 今年6月14日,我国成功发射了张衡一号02星,这也是最后一颗搭载CAST2000平台姿轨控系统1.0版本的卫星,正在轨稳定运行。 至此,CAST2000平台姿轨控系统的“1.0时代”圆满收官,正全面迈向“2.0时代”! 委内瑞拉遥感卫星二号示意图 CAST2000平台姿轨控系统自2000年启动研制,历经技术迭代与创新,圆满完成了我国30余颗卫星的太空探索任务。 这些卫星不仅有高分辨率对地观测卫星、海洋水色观测卫星等重要型号,还包括张衡一号、委内瑞拉遥感卫星一号和二号等国际业务卫星,为我国小卫星技术的跨越式发展奠定了坚实基础。 1995年,我国小卫星控制系统普遍存在精度不足、稳定性欠佳的问题,成为性能瓶颈。 航天科技集团五院502所历时5年,提出了CAST2000平台姿轨控系统的最初构想,要为小卫星打造一套有“智慧大脑+精准四肢”的控制系统。 2000年,系统研制工作正式启动。 2004年,作为CAST2000平台首发星的试验卫星二号成功发射。 试验卫星二号的姿轨控系统首次采用“星敏感器+陀螺”的组合,其中星敏感器能通过识别恒星确定方位,陀螺可以实时感知姿态变化,让卫星定姿精度达到前所未有的水平。 在控制上,卫星采用“整星零动量+三轴轮控”的方式,通过3个方向的动量轮实时调整姿态,控制稳定度较上一代提升一个数量级。 为了让卫星更精准地调整轨道和姿态,确保其在太空中长期稳定运行,团队还为它配备了单组元推进系统。 2009年,“智慧大脑”控制计算机换上了更快的处理器,系统运算能力提升30%。 2011年,首次在小卫星上采用了长寿命二浮陀螺,将平台寿命从3年延长至5年。 高分一号作为国家高分辨率对地观测系统重大专项的首发星,2013年4月发射以来,仍在轨稳定运行,充分证明了我国在高精度姿态控制技术等多个关键技术领域的能力。 张衡一号卫星示意图 CAST2000平台姿轨控系统2.0版本堪称“脱胎换骨”: 采用模块化设计,系统组装更加便捷,可快速适配不同任务需求; 核心产品减重40%,提升了发射效率; 运算处理能力提升3倍,能支持更复杂的算法,使姿态测量与控制更加精准高效。 自天绘六号A/B星2023年3月10日成功入轨以来,基于CAST2000平台姿轨控系统2.0版本研制的卫星已有9颗成功在轨飞行,服务于国土资源普查、电磁环境探测、地理信息测绘等领域。
美媒:英伟达预测人工智能两年繁荣后增长将放缓
Nvidia Forecasts Decelerating Growth After Two-Year AI Boom 更新日期 2025年8月28日上午7:34 GMT+8 英伟达公司对本季度的收入预测不温不火,表明在人工智能支出经历了两年的繁荣之后,增长正在放缓。 第三财季的销售额约为 540 亿美元,与华尔街的平均预期一致,但一些分析师预计销售额将超过 600 亿美元。 该公司领导层否认了部署人工智能基础设施的兴趣正在减弱的说法,首席执行官黄仁勋表示“未来的机遇是巨大的”,并预测到本世纪末人工智能基础设施的支出将达到 3 万亿至 4 万亿美元。 全球市值最高的公司英伟达公司 (Nvidia Corp.)对本季度的收入做出了不温不火的预测,这表明在人工智能支出经历了两年惊人的繁荣之后,增长正在放缓。 该公司周三在一份声明中表示,截至10月的第三财季销售额预计将达到约540亿美元。尽管这与华尔街的平均预期相符,但一些分析师此前预计销售额将超过600亿美元。 这一前景加剧了人们对人工智能系统投资步伐不可持续的担忧。 黄仁勋7月在北京参加中国国际供应链博览会。摄影:Andrea Verdelli/Bloomberg 消息公布后,英伟达股价在盘后交易中下跌约3%。截至收盘,英伟达股价今年已上涨35%,市值突破4万亿美元。 在周三与分析师的电话会议上,该公司领导层否认了部署人工智能基础设施的兴趣正在减弱的说法。 “未来机遇巨大,”首席执行官黄仁勋表示。“我们预计到2020年,人工智能基础设施支出将达到3万亿至4万亿美元。” 该公司还批准了额外600亿美元的股票回购计划。截至第二季度末,英伟达之前的回购计划剩余资金为147亿美元。 截至7月27日的当季销售额增长56%,达到467亿美元。相比之下,市场平均预期为462亿美元。尽管季度收入较上年同期增加了160多亿美元,但这是两年多来最小的百分比增幅。 扣除某些项目后,第二季度每股利润为1.05美元。华尔街预期每股利润为1.01美元。 数据中心部门的销售额为411亿美元,该部门的规模目前超过任何其他芯片制造商。相比之下,平均预期为413亿美元。游戏相关收入(曾是英伟达的主要收入来源)为42.9亿美元。分析师平均预期为38亿美元。汽车部门的销售额为5.86亿美元,略低于预期。 Emarketer 分析师雅各布·伯恩 (Jacob Bourne) 在一份报告中表示,研究结果显示,如果人工智能应用的短期回报仍然难以量化,大型数据中心运营商的支出“可能会收紧”。 在发布收益报告之前,Nvidia 分析师对第三季度营收的最高预期和最低预期之间存在约 150 亿美元的差距,这是该公司历史上最大的差距之一。 Nvidia 在一份文件中表示:“美国政府对一定比例的收入提出的任何要求都可能使我们面临诉讼、增加我们的成本、损害我们的竞争地位,并使不受此类安排约束的竞争对手受益。” Nvidia 销售额增速从惊人的水平放缓 资料来源:公司报告、彭博社 在黄仁勋的领导下,这家32岁的芯片制造商突然成为科技行业最成功的典范。在公司发展的大部分时间里,英伟达一直活在英特尔等规模更大的竞争对手的阴影下,靠向电脑游戏玩家销售图形处理器勉强维持生计。 Nvidia 最大的突破来自于其图形处理单元(GPU)用于运行人工智能软件——创造了黄仁勋所说的加速计算。 就在2022年,英伟达的规模还远不及英特尔,一年的收入还不如现在一个季度的收入。如今,英伟达的年销售额有望达到2000亿美元,预计到2028年将超过3000亿美元。这将使该公司占据芯片行业总收入的约三分之一。 但英伟达很大程度上依赖于少数几家公司的支出计划。微软、亚马逊和其他大型数据中心运营商约占其销售额的一半。为了实现业务多元化,黄仁勋正在进军新市场,提供更广泛的产品,包括提供整机、网络设备、软件和服务。 他决心加速整个经济领域对人工智能的应用,并推动他的团队以疯狂的速度生产新的硬件和软件。 Nvidia 抢占英特尔数据中心主导地位 英伟达曾是一家小众公司,如今已成为最大的芯片制造商 资料来源:彭博社 注:报告数据、估计值 目前,这家总部位于加州圣克拉拉的公司在其人工智能芯片(即加速器)市场上基本上没有受到任何挑战。亚马逊等公司的内部努力,以及来自超微半导体公司 (AMD)等潜在竞争对手的早期挑战,尚未对其市场份额造成显著影响。 但该公司还面临着其他难题。其增长的最大障碍是供应问题。与大多数芯片制造商一样,英伟达没有自己的工厂,而是依赖外包生产。提高新技术的产量仍然是一个持续的挑战。 本文出处:https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-27/nvidia-gives-lackluster-forecast-stoking-fears-of-ai-slowdown
美国炒币大厂也开始“996福报”
Coinbase 把中国人那套 996 学走了。 CEO Armstrong 在推特炫耀:纽约团队已经集结,加班加点开发 Everything Exchange(万能交易所),每天 9 点到 9 点,甚至更晚。 原本一条普通动态,却在评论区引发激烈分裂。欧美网友批评这是病态的过劳文化,亚洲网友却轻描淡写,“在中国很正常,没什么好炫耀的。” 然而 996 只是表象,背后是 Coinbase 真实的焦虑。 2025 年 Q1,Coinbase 净利润同比暴跌 94%,交易收入全面下滑;Q2 财报净利润为 14 亿美元,乍看之下很高,但这笔数字更多来自 Circle 投资的账面增益,而非自身造血。 所以 Coinbase 真正的现货交易业务仍在塌缩,而 ETF、链上交易与 Robinhood 的合围,让这家曾经的“合规之王”,显得愈发被动。 这不是 Coinbase 独有的困境,交易所都在寻求更卷的 996 和更有利润空间的转型。 因为摆在 Coinbase 们桌上的问题愈发尖锐:加密交易所的黄金年代,还能延续多久? 一、从华盛顿到华尔街 早在五六年前,Coinbase 就明白,若想走得更远,交易所绕不开四个字,合法合规。 2019 年的一个下午,Brian Armstrong 第一次走进国会山。他手里提着幻灯片,准备像创业者面对投资人一样,把加密解释给议员们听。 但迎面而来的问题,却让他哭笑不得,“哦,所以你是比特币的 CEO?” 还有人问,“这是一个电子游戏吗?” 那一刻,他意识到,这不是一场辩论,而是一次“跨物种沟通”。 事实上,这并不是 Armstrong 第一次被迫直面“误解”。在 Coinbase 上市之前,他多次回忆过作为创始人的孤独时刻:在加密仍处灰色地带的那些年,几乎没有银行愿意与 Coinbase 合作,连最基本的工资发放和企业账户都成了难题。 他坦言,那时候的每一次谈判,都像是在向传统金融体系“乞求”一条生路。 创业初期,Armstrong 曾经天真地以为,只要守法,就能心无旁骛地做产品。但随着 Coinbase 做大,他发现监管的模糊本身就是武器。 SEC 主席 Gensler 用“不清晰”作为借口,对整个行业开火;参议员伊丽莎白·沃伦甚至试图把加密描绘成“金融毒品”。 这种经历,让他比外界想象中更早、更深地意识到“合规”的重要性。相比行业里许多追逐流量的同类公司,Coinbase 从创立伊始就选择走一条看似更慢的路径:主动申请牌照、执行 KYC/AML、反复与监管沟通。 Armstrong 于是明白,如果不主动塑造规则,就只能等着别人替你盖棺定论。 所以,他开始改变打法。除了继续飞去华盛顿充当“教育者”,他组建了政策团队,出资创建 StandWithCrypto.org,给每位议员做“亲加密指数”,甚至不惜注资超级政治行动委员会 Fairshake。 2024 年,美国大选第一次把“加密选民”推上台前。反加密的议员被投票淘汰,亲加密的新面孔成功当选。华盛顿终于意识到:竟然有 5000 万美国人用过加密钱包。原来这不是边缘话题,而是可以被操控的选票机器。 在华尔街,Armstrong 打的则是另一张牌:合规。 在 2021 年上市前夕,Armstrong 在接受媒体采访时提到,Coinbase 能够叩开纳斯达克的大门,不只是因为商业成绩,更是因为它在合规层面走在了前面。 这也是他眼中 IPO 的真正意义,不仅是一次融资,而是一次“正名”,一个让加密行业从边缘走向主流的里程碑。 2025 年,他推动《Genius Act》落地,法案要求稳定币必须 100% 由现金或美债储备。这不仅是一次立法胜利,更是 Coinbase 的“护城河”。作为 Circle 股东,它从 USDC 的利息收入里分润。2024 年全年,Circle 的储备利息收入约 16.8 亿美元,其中约 9.1 亿美元支付给 Coinbase。 稳定币成了华尔街和国会同时买账的故事:对政府,它延续美元霸权;对资本,它提供稳定现金流。 就这样,Coinbase 完成了一个身份转型。在华盛顿,它是游说机器,塑造规则,在华尔街,它是合规入口,嫁接资本。 Armstrong 曾说过:“只要你做大,即便你不关心政府,政府也会关心你。” 这句话,也像是一则注脚,Coinbase 的新战场,早已超越交易所本身。 二、财报中的“CEX 危机” 只有合法合规,对交易所来说远远不够。 尽管依然是全球最大的加密交易平台之一,Coinbase 在 2025 年上半年的财报里,却写满了焦虑。 一季度总收入达到 20 亿美元,同比增幅 24.2%,听起来还算体面,但在净利润同比暴跌 94% 的背景下,这个数字几乎失去了意义。6600 万美元的净利润,不仅远低于市场预期,更让投资人第一次真正感受到:中心化交易所的老模式,正在塌缩。 现货交易收入的下滑尤为显眼。 机构交易同比下降 30%,零售端也减少了 19%。这背后固然有行情转冷的因素。自 2025 年以来,比特币和以太坊的波动性骤减,市场从“过山车”变成“平地风”,无论是机构还是散户,都失去了频繁进出的冲动。 但更深层的压力,来自市场格局的重组。 ETF 的推出,直接改写了投资者的路径。比特币之后,以太坊、Solana、XRP 纷纷申请 ETF,这些原本是 Coinbase 的核心交易币种。 与 CEX 动辄 0.5% 的交易手续费相比,ETF 年化 0.1%~0.5% 的管理费显得便宜得多,资金自然开始流向华尔街。 与此同时,链上的造富效应把更多用户留在了链上。 Meme 与 DeFi 的热潮,让原生投资者形成了新的习惯:CEX 不再是交易场,而只是一个“出入金的跨链桥”和“稳定币的临时钱包”。去中心化衍生品的兴起,更加快了资金流失的速度。 Hyperliquid 等新平台,凭借灵活的上币机制、更高的杠杆与更极致的体验,迅速吸走了美国等监管严苛地区的交易者。在这群用户眼里,Coinbase 的“循规蹈矩”,反而成了一种束缚。 更致命的竞争来自传统金融的腹地。 Robinhood 宣布全面进军加密,把战场开在 Coinbase 最宝贵的年轻散户群体。对于他们而言,Robinhood 提供的界面更熟悉、手续费更低,美股与加密的一站式体验更顺手。而对大资金来说,Robinhood 身上的“券商光环”,甚至比 Coinbase 更具吸引力。 这种多重挤压,在 2025 年第二季度的财报里被赤裸裸地放大。Coinbase 披露,当季总收入约 15 亿美元,环比下降 26%;GAAP 口径的净利润高达 14 亿美元,乍看风光,实则大部分来自 Circle 投资和加密资产持仓的账面收益。 一旦剔除这些一次性因素,调整后净利润仅剩 3300 万美元。更关键的是,核心的现货交易收入只有 7.64 亿美元,同比下滑 39%。 账面热闹,现实冷清。Coinbase 的利润早已不靠交易,而是靠稳定币分润在续命。这是一份残酷的成绩单,可能也是一段黄金时代的终场信号。 三、当交易平台不再靠交易业务 面对困境,Coinbase 提出新的愿景。 在最近的一次采访中,Coinbase CEO Brian Armstrong 提出了规划:所有资产最终都会上链,所以要做 Everything Exchange(万能交易所)。 加密在他眼里不是一个孤立的行业,而是一项能整体升级金融系统的技术。 Armstrong 特别提到美股的现状:今天,如果一个阿根廷人想要开通美国券商账户,需要极高的财富门槛。对于大多数国家的普通投资者而言,美国证券几乎是一个“富人专属市场”。 但如果股票被代币化搬到链上,就能打破这种壁垒,让世界上任何人都能随时买卖美国资产。 链上还意味着更多可能:24 小时不间断交易、支持碎股买卖,甚至可以设计全新的治理逻辑,比如“只有持有满一年以上的股东才能投票”,以鼓励长期投资者。 在他的设想中,Coinbase 不再只是撮合交易的平台,而是承接一切资产上链的“万能交易所”,一个开放、包容、全天候运转的金融操作系统。 正因如此,Coinbase 开始采取一系列动作来对齐 Armstrong 的愿景:半年间,它先后收购了 Spindl、Iron Fish、Liquifi 和 Deribit。 前三家服务于 Base 链:Spindl 提供链上广告堆栈,让开发者能直接获取用户;Iron Fish 带来零知识证明团队,在 Base 构建隐私模块;Liquifi 则提供代币管理和合规服务,并计划与 Coinbase Prime 整合,为机构和 RWA 项目提供便利。 三者合力,降低了开发者在 Base 上的门槛,打造了一个完整工具栈。 最重磅的收购是 Deribit。合约交易比现货更稳定、利润更高,但 Coinbase 长期受制于美国监管,缺位已久。斥资 29 亿美元收购 Deribit,让它一举获得领先的期权市场份额和庞大机构客户。 并购完成后不到一个月,Coinbase 就在 CFTC 监管下推出永续合约,相当于“无缝接管”了 Deribit 的能力。 如果说收购是 Coinbase 对交易收入天花板的一次暴力突围,那么它正在进行的业务拓展,就是一场更深层次的身份重塑。 它把重心放在“干重活”的地方:稳定币、钱包、公链和机构服务。这些看似基础的拼图,正在勾勒出一个新的 Coinbase:不只是交易平台,而是一个 Web3 版的 Apple + Visa + AWS。 第一步是稳定币。Coinbase 并不直接发行 USDC,但通过和 Circle 的分润,拿走了巨额利差。矛盾随之出现:Circle 不满它“收益大、贡献小”。Coinbase 意识到必须把 USDC 跑进更多场景。 于是开始补贴 USDC 存款,并与 Shopify 合作推出收款 API,把稳定币嵌进现实世界的收银台和财务系统,让 USDC 真正成为支付工具。背后还有 a16z 的推动,他们一直把稳定币视作“互联网金融的 TCP/IP”。 第二步是钱包。Coinbase Wallet 升级为智能钱包,免助记词、一键创建,还集成了 NFT 展示、链上身份和社交功能。它甚至接入 Lens 和 Farcaster,把钱包变成一个“加密朋友圈”。 一旦用户的资金、身份和社交关系被绑定,钱包就成了 Coinbase 的流量入口。配合 Base 链,这套体系越来越像 iOS:Wallet 是 App Store,Base 是操作系统,USDC 则是 Apple Pay。Coinbase 不再依赖市场波动赚钱,而是能在“身份 + 资金 + 社交”的循环中抽取“链上税”。 第三步是机构入口。Coinbase Prime 已经服务 500 多家基金和资产管理公司,是 USDC 托管的主要平台。未来如果 RWA、STO 等资产真的大规模上链,Prime 完全可能演变成链上的高盛与贝莱德,成为稳定的收入来源。 和大多数平台不同,Coinbase 已经不靠散户的情绪和交易热度来维持。它想要掌控的是更底层的东西:资金入口(USDC)、账户入口(Wallet)、交易入口(Base)、机构入口(Prime)。 Coinbase 的未来,不是一个最喧嚣的交易大厅,而是一个“万能交易所”,一个能承接所有资产、全天候运转的金融操作系统。 结算层的角色,让它有机会穿越短期的喧嚣与波动,把加密做成底层,把交易变成公共服务,把用户变成网络节点。这或许才是 Armstrong 想象的下一个 Coinbase。 四、“996”席卷交易所 交易所从来不缺“卷”。 过去的卷,是谁上线币更快、谁补贴力度更大、谁的手续费更低。那是热闹的、表层的竞争:流量一来,利润就有。 而今天的卷,却完全不同。ETF 把大币种的增量带走,链上 DeFi 和 Meme 把原生用户留在了链上,Robinhood 这样的券商切走了新生代散户。市场蛋糕缩小后,单靠现货交易已无法支撑一家平台的未来。 于是,卷的方式被迫升级。OKX 卷钱包,想用入口锁住用户;Binance 卷生态,把 Alpha 激励转化为流量回流;Coinbase 卷基础设施,用并购、稳定币、钱包和机构服务,去搭建一个“万能交易所”的框架。 这是一种更沉、更重的 996。不是短期的促销大战,而是长期的基础设施加班。它们不再争一时的交易量,而是争下一个十年谁能掌控资金入口、身份入口和清算网络。 过去的卷,是跑马圈地、抢流量;现在的卷,是结硬寨,打呆仗。 交易所们都懂,流量盛宴已经散场。而交易所的胜负手,早已不在现货合约的涨跌大厅,而在谁能坐在生态棋盘的先手位。
300倍“市梦率”之上,谁在将寒武纪推向中国“英伟达”?
摘要: 资本市场从不讲情怀,它只追逐未来。在这一轮股王更替的背后,真正的命题是:中国能否在AI时代,真正诞生自己的“英伟达”? 凤凰网科技 出品 作者|Dale、姜凡 编辑|董雨晴 A股市场连续两天迎来“历史”。 8月28日开盘,寒武纪的股价一路上扬,截至收盘上涨15.73%,二度超越茅台,达到1587.91元/股,成交额破260亿元。但市值只有6643.03亿元,约为茅台市值的三分之一。 图|凤凰网科技于8月28日下午四点时截图 在前一日的午间,寒武纪股价盘中上涨10.01%,触及1462元/股,在超过贵州茅台后持续了7分钟的时间便又转跌回落。 茅台一度是资本市场的风向标,2021年春节后,贵州茅台最高达到2437元/股,掀起当时的白酒神话。据东方财富统计,包括寒武纪在内,历史上曾有15家企业在股价上超越茅台,但维持的时间都不长,最长的是中国船舶,有一年多的时间一直在股价上压制贵州茅台。 “寒王”的诞生,自然有指数加持、基金看好与机构青睐的合力托举,约300倍的市盈率已变成“市梦率”。但更多的是一种叙事逻辑上的交接——全球资本市场正来到“AI算力”的新叙事里,只是神话的维持,仍需时间、生态、技术创新等多种因素碰撞加持。 10年“股王”变迁史 过去10年里,贵州茅台在很长一段时间内都是“股王”的代名词。从2001年上市到2021年突破2.2万亿元市值,茅台凭借消费品属性、稀缺性和高毛利,一直稳坐A股龙头。投资者口中的“喝酒吃药”,就是这个时代最具代表性的财富密码。 然而,时代的重心正在转移。2025年夏天,寒武纪股价一路飙升,五日内两度登顶,8月22日,寒武纪盘中大涨近14%,首次超过中芯国际,跃居科创板市值第一。 五天后的8月27日,寒武纪盘中拉升涨近10%,股价一度超越贵州茅台成为新“股王”。即便是对比其自身,寒武纪的增长也属实惊人,单月涨幅超100%,2023年至今累计涨幅超2500%,总市值超6000亿。 实际上,茅台所引领的是上一个消费升级时代的叙事,随着WTO红利与城镇化带动的金融与能源霸主时代进入尾声,曾稳居市值前三的中国石油、建设银行和工商银行等开始褪色。2017年,贵州茅台首次登场,进入市值前十,2020年正式登顶股王,五粮液、中国中免等紧随其后,外资涌入偏好核心资产概念,美的、格力也凭借高端制造概念初露锋芒。 然而就在寒王与其交棒之前,市场也曾有过插曲,2021年,由于中国成为全球新能源产业链的核心,宁德时代突破万亿,比亚迪跻身TOP10阵营,直至更强悍的“算力黄金”来到。 2022年末ChatGPT诞生,2025年DeepSeek崛起,几日前,国务院又印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出加快实施“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作等6大重点行动。 资本市场的狂欢不再是无的放矢,“谁掌握了算力,谁就掌握了未来”的逻辑开始被真正广泛接受。寒武纪的崛起,某种意义上标志着A股“股王”的叙事转换:从以往的稀缺消费品,变成了稀缺的算力资源。 都在给“神话”添柴 “寒王”,堪称资本市场的一个特殊存在。 它的前身是中国科学院计算技术研究所在2008年组建的“探索处理器架构与AI的交叉领域”10人学术团队。创始人是1985年出生的陈天石,来自中科大少年班。作为国产高端芯片第一股,在成立的前8年时间里,寒武纪一直在亏损。 以至于市场一直有疑问,寒武纪的上涨究竟靠什么支撑? 寒武纪最新财报显示,2025年上半年营收增长达4347.8%,公司首次实现整体盈利,净利润超10亿元,这让它在一定程度上摆脱了“只讲故事”的质疑,真正进入了盈利兑现期。 寒武纪的逆转并非个例。8月5日海光信息发布2025年半年度报告,公司上半年实现营业收入54.64亿元,同比增长45.21%;净利润12.01亿元,同比增长40.78%。根据计划,其还拟以换股吸并中科曙光,标志着国产算力从单点突破走向全栈自主。海光的强势表现,也给了资本市场对国产半导体替代叙事的信心。 但更多人“偏爱”寒武纪,今年第二季度,寒武纪前十大流通股东名单中,香港中央结算有限公司、华夏上证科创板50成份ETF、易方达上证科创板50ETF、华夏上证50ETF均增持寒武纪股票,嘉实上证科创板芯片ETF今年第二季度新进寒武纪前十大流通股东名单。 “超级牛散”章建平,早在2024年Q4便已进入寒武纪前十大股东之列,并在2025年Q1继续增持,持股比例达到1.46%,如今其持股市值已达96亿元。 高盛也为这份市场情绪继续添柴,不久前上调寒武纪的目标价至1835元,称主要原因为中国云计算资本支出提高、芯片平台多样化、寒武纪研发投入增大。高盛分析师Verena Jeng等人在报告中将寒武纪2025年-2027年净利润预测分别上调59%、28%和29%。 而在几天之前,DeepSeek在其V3.1版本发布之际,仅凭一句话,就让科创半导体ETF在单日上涨了7.02%,规模创下2022年3月以来新高。 股王的宿命 如果说寒武纪是A股市场中的AI先锋,那么英伟达无疑是全球AI领域最具代表性的标杆。过去三年间,其股价从100多美元一路攀升,最高突破1400美元,市值更是一度冲破3万亿美元,超越苹果与微软,登顶全球第一。然而伴随高增长的,是日益加剧的波动与市场分歧。 就在最新发布的财报中,英伟达再次交出亮眼成绩:营收达到467亿美元,超出市场预期1.3%;调整后每股收益为1.05美元,也高于预估的1.01美元。尤其引人注目的是其数据中心业务,实现收入411亿美元,同比大幅增长56%,不过环比微降1%。 值得关注的是,备受期待的Blackwell平台数据中心收入环比增长17%。英伟达CEO黄仁勋难掩兴奋之情,称:“人工智能竞赛已经正式开始,而Blackwell正是这场竞赛的核心平台。” 然而市场反应却出人意料。尽管业绩全面超预期,财报公布后英伟达股价在盘后交易中一度下跌超过5%。这也反映出,在辉煌业绩与宏大叙事背后,投资者对AI高增长持续性的审视正变得越来越谨慎。 市场乐观派认为,英伟达凭借GPU垄断,已成为新一代“石油巨头”,AI基础设施就是下一个互联网。而谨慎派则提醒:英伟达的业绩增长过度依赖AI热潮,一旦AI应用层未能快速变现,泡沫就可能被戳破。 寒武纪的轨迹几乎是英伟达的缩影——只是缩小版。市值暴涨、市场狂热、盈利兑现、以及未来可能面临的波动,都是同一个逻辑链条的不同阶段。今天的寒武纪,就像三年前的英伟达:站在风口之上,却也背负估值泡沫的压力。 资本市场从不讲情怀,它只追逐未来。在这一轮股王更替的背后,真正的命题是:中国能否在AI时代,真正诞生自己的“英伟达”?
自动驾驶成特斯拉负面资产?调查称FSD降低购车意愿
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间8月29日,据CNBC报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)对特斯拉自动驾驶技术的热情推广,对吸引潜在买家的效果有限。 根据一项最新调查,更多美国消费者表示,特斯拉的全自动驾驶系统(FSD)会让他们远离该品牌,而非被吸引购车。 政治咨询公司Slingshot Strategies发布了8月份《电动汽车情报报告》,对 8000名美国人进行了调查。调查显示,只有14%的受访者表示FSD会让他们更愿意购买特斯拉,而35%的人表示该技术会降低他们购买特斯拉的意愿。 35%的人表示FSD会降低购车意愿 剩余的51%受访者表示,FSD的有无对他们的购车决定没有影响。Slingshot 的调查还显示,近一半受访消费者认为FSD技术应该被列为非法技术。 近半数人认为应将FSD列为非法技术 对于特斯拉来说,这一调查结果令人担忧。眼下,由于电动车产品线老化以及对手竞争加剧,特斯拉销量已出现大幅下滑。与此同时,马斯克的煽动性政治言论、与特朗普政府的合作以及对德国极右翼政党AfD的支持,也对特斯拉的品牌声誉造成了损害。 今年7月,特斯拉在欧洲的汽车销量同比下降了40%,连续第七个月下降。 在自动驾驶出租车市场,特斯拉落后于Alphabet旗下的Waymo以及百度的萝卜快跑。特斯拉目前正在得州奥斯汀市和旧金山湾区开展早期网约车试点,并希望今年能拓展到更多城市。奥斯汀的自动驾驶出租车配备有人类监督员,而旧金山的车辆则由司机驾驶。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
英特尔CFO吐露实情:美政府入股是怕公司出售芯片制造业务
美政府入股英特尔 凤凰网科技讯 北京时间8月29日,据《金融时报》报道,英特尔CFO大卫·津斯纳(David Zinsner)周四表示,特朗普政府对英特尔的投资入股旨在阻止公司出售芯片制造业务,从而将公司锁定在一个一直面临出售压力的亏损业务中。 上周,美国政府同意通过将2022年《芯片法案》下的89亿美元联邦补助转换为股权,取得英特尔10%的股份,这是特朗普总统对美国企业的最新一次非常规干预。 该协议还包含一份为期五年的认股权证。如果英特尔不再持有晶圆代工业务51%的股份,那么美国政府将有权以每股20美元的价格再取得英特尔5%的股份。英特尔代工业务旨在为第三方客户制造芯片。 英特尔CFO津斯纳周四在德意志银行会议上表示:“我认为,我们将芯片制造业务持股降至50%以下的可能性不大,因此我预计该认股权证最终会到期失效。” “我认为,从政府角度来看,他们也赞同这一点:他们不希望看到我们将该业务剥离出去或出售给其他人。”津斯纳称。 英特尔CFO津斯纳 不过,由于晶圆代工业务持续亏损,英特尔一直面临将该业务剥离的压力。由于难以与台积电竞争并吸引外部客户,英特尔晶圆代工业务去年亏损高达130亿美元 津斯纳的这番言论,凸显了与特朗普政府达成交易是如何限制公司操作空间的。 白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)周四告诉记者,这笔交易正在敲定中。“商务部仍在完善英特尔协议的细节。”她表示。 津斯纳表示,英特尔周三已收到政府投资中的57亿美元,其余32亿美元仍取决于英特尔在国防部计划下需要达成的里程碑,目前尚未拨付。 他指出,认股权证可被视为“一种约束机制,以防我们朝着我认为政府最终不希望我们走的方向前进”。另外,政府直接持股也可能激励潜在客户将英特尔视为“不同层级的合作伙伴”。 但是目前为止,英伟达、苹果和高通等企业尚未向英特尔下单。英特尔始终难以向这些公司证明其拥有可靠的制造工艺,从而吸引它们摆脱对台积电的依赖。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
赛力斯2025上半年归母净利润29.41亿元同比增长81%
IT之家 8 月 29 日消息,赛力斯今晚公布了 2025 半年报,IT之家汇总主要数据如下: 营业收入 624.02 亿元,同比下降 4.06%; 利润总额 37.25 亿元,同比增长 119.22%; 归母净利润 29.41 亿元,同比增长 81.03%; 基本每股收益 1.87 元,同比增长 73.15%。 赛力斯表示,2025 年 6 月 30 日归属于上市公司股东的净资产较上年期末增加 118.20%,主要系发行股份购买重庆两江新区龙盛新能源科技有限责任公司股权、赛力斯汽车有限公司少数股东增资以及归属于上市公司股东的净利润增加影响。 2025 年上半年公司汽车总销量 19.86 万辆,达成经营目标。问界汽车上半年累计交付超 14.7 万辆,单车成交均价超过 40 万元。问界的高端智能电动汽车受到市场认可、用户喜爱,为中国高端智能电动汽车的市场增长打开了更大的空间。 截至 2025 年 6 月 30 日,公司研发人员共计 6,984 人,同比增长 26.6%,占公司总人数的比例提升至 36%;公司研发投入同比增长 154.9%,累计获得授权专利 6,826 个,同比增长 19.8%。 2025 年上半年问界全系车型累计交付超 14.7 万辆,其中 6 月单月交付超 4.4 万辆,刷新问界月度交付量记录。赛力斯超级工厂凭借自动化智能化柔性化的生产能力,实现问界 M8 与问界 M9 两款旗舰车型的共线生产与高质量稳定交付,其中 2025 年上半年问界 M9 交付超 6.2 万辆、问界 M8 交付超 3.5 万辆。 依托数字孪生技术打造的赛力斯超级工厂,深度融合人工智能、大数据、物联网及数字孪生系统,实现关键生产工序 100% 自动化率、焊点质量 100% 自动化 AI 在线检测及整车静态质量 100% 自动化检测,为不同车型的高效共线量产与敏捷交付提供坚实底座。构建数智化运营体系,数字应用建设覆盖 90% 业务流程,物流仿真提升厂内 AMR 运行效率 17%,感知控制网络模型实时监控变化点并自动触发任务,班组管理效率提升 35%,赋能业务效率与质量双效提升。公司创新性推进产业链集成化、集聚化,一方面将单车一级供应商集成至约 100 家,持续深化与其中 20 家世界级供应链企业的战略合作。另一方面,引入 12 家核心供应商集聚重庆建厂,通过“厂中厂”模式将核心部件生产嵌入整车制造体系,实现生产技术团队之间的即时、零距离协同,持续驱动供应链整体效能提升。
“雪王”半年狂赚27亿,河南首富兄弟“闷声发大财”
雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 8月27日,蜜雪集团(09892.HK)发布了2025年中期业绩报告。财报显示,上半年,蜜雪集团实现收入148.75亿元,同比增长39.3%;期内利润27.18亿元,同比增长44.1%。 截至上半年末,蜜雪集团在全球的门店数超5.3万家,较上年同期净增加近1万家门店,足迹遍布中国及12个海外国家。 尽管上半年的业绩数据表现亮眼,但在高速扩张的背后,蜜雪集团的多重隐忧也逐渐显现,为其长期可持续发展埋下挑战。 回溯蜜雪集团的成长轨迹,其稳健发展离不开创始人张红超、张红甫兄弟的深耕细作与前瞻布局。 而依托蜜雪集团在资本市场的良好表现,张氏兄弟二人的财富规模也随之水涨船高,实现了企业价值与个人财富的同步攀升。 值得一提的是,半年报发布后,蜜雪集团的股价在8月27日至29日连续三天下跌,累计跌幅超11%。 门店破5.3万家,“雪王”业绩狂飙 8月27日,蜜雪集团交出上市后的首份半年报。今年上半年,蜜雪集团实现营业收入148.75亿元,较上年同期的106.77亿元增长39.3%;实现毛利47.06亿元,同比增长38.3%;期内利润27.18亿元,同比增幅达44.1%;净利润率提升至18.3%,较上年同期提升0.6个百分点。 蜜雪集团的收入增长,主要得益于商品和设备销售收入以及加盟和相关服务收入的增加。 其中,商品和设备销售的收入达到144.95亿元,同比增长39.6%;加盟和相关服务的收入为3.8亿元,同比增长29.8%。 上半年,蜜雪集团的销售成本共计101.68亿元,同比增长39.8%。 就毛利率而言,上半年,公司商品和设备销售的毛利率为30.3%,较上年微降0.2个百分点。相比之下,公司加盟和相关服务的毛利率则高达82.7%,同比上升1个百分点。 财报显示,截至6月30日,蜜雪集团在全球的门店总数突破5.3万家,达到53014家,较2024年同期的43218家净增加9796家,扩张速度在现制茶饮行业位居首位。 其中,蜜雪集团在中国内地市场开设48281家门店,在中国内地以外市场开设4733家门店。 在国内市场,“蜜雪冰城”品牌稳健扩张门店网络、持续渗透下沉市场、全面提升门店经营质量。“幸运咖”品牌依托集团强大的供应链体系及运营能力,强化差异化优势、加速门店布局。 截至上半年末,公司在中国内地三线及以下城市的门店数达27804家,占中国内地门店总数的57.6%,较上年同期的22097家新增5707家。 在海外,蜜雪集团持续深耕东南亚市场亦适时开拓新市场。上半年,公司在印度尼西亚和越南市场重点对存量门店实施运营调改及优化举措,以助力门店实现长期可持续的稳健经营。 截至上半年末,蜜雪集团的现金及现金等价物、定期存款及受限制现金以及以公允价值计量且其变动计入损益的金融资产为176.12亿元,较截至2024年末的111.1亿元增加58.5%。 蜜雪集团表示,该增加主要归因于经营活动产生现金净额及报告期间集团于香港公开发售及超额配股权获行使所得款项。 高速扩张背后,蜜雪集团暗藏隐忧 今年3月,蜜雪集团正式登陆港交所,在此之前的2021年至2024年,蜜雪集团分别实现营业收入103.51亿元、135.76亿元、203.02亿元、248.29亿元。 同期,蜜雪集团的期内利润分别为19.12亿元、20.13亿元、31.87亿元、44.54亿元。 从前述数据来看,蜜雪集团的营收、盈利指标均呈现出不断上升的态势。 然而,规模持续扩张、业绩高歌猛进的背后,蜜雪集团加盟业务模式所暴露出的短板与食品安全等层面的隐忧也成为市场关注的焦点。 招股书披露,蜜雪集团的盈利核心并非源于消费者端的产品销售,而是主要依赖于向加盟商出售门店物料(包括食材及包材)与设备。 半年报显示,今年上半年,商品和设备销售为蜜雪集团贡献97%以上的收入,而同期公司加盟费及相关服务的收入占比仅为2.6%。 值得注意的是,今年上半年,蜜雪集团旗下的加盟门店期内闭店数量达1187家,而2024年同期的期内闭店数量仅799家,同比暴增近五成。 据此计算,蜜雪集团的闭店率从2024年上半年的2.13%升至今年上半年的2.55%,短短一年时间,蜜雪集团的闭店率上升0.42个百分点。 尽管蜜雪集团去年在全球净增加近万家门店,但市场竞争与消费环境的变化也对蜜雪集团的发展形成一定的阻力。 一方面,中国现制茶饮市场增速已进入放缓通道,据中国连锁经营协会发布的数据,我国现制茶饮店行业规模虽然保持增长,但预计新茶饮市场规模增速将从2023年的44.3%放缓至2025年的12.4%。而由于低线城市的市场消费力出现收缩,蜜雪冰城的增长引擎可能因此受到影响。 另一方面,据新快报,蜜雪冰城的低价策略,导致其产品创新受限,无法满足消费升级需求。2021年,其上新10款产品,2024年上半年仅5款,且原料局限于柠檬、草莓等常见水果。 而喜茶、奈雪年均上新超30款,并借助小众水果(如油柑、黄皮)通过差异化实现溢价。相比之下,蜜雪冰城的上新速度远低于行业头部品牌。 此外,过度依赖加盟模式,也导致蜜雪集团对其门店的管控能力较为薄弱,食品安全问题频发。 比如,今年3月,湖北经视“3·15特别报道”曝光蜜雪冰城宜昌凝聚新天地门店,存在使用隔夜柠檬和橙子切片制作招牌饮品的情况。7月,“蜜雪冰城被曝员工用脚关直饮水桶”的话题,一度冲上微博热搜。 雷达财经注意到,截至8月29日,在黑猫投诉平台上,与蜜雪冰城相关的投诉多达10227条。其中,近30天新增的投诉便多达212条,平均每天新增投诉约7条。而消费者发起的这些投诉,不少涉及食品安全问题。 业内人士分析认为,蜜雪冰城以低价策略撬动下沉市场,成就了茶饮赛道的规模神话,但其高度依赖加盟商输血和不断扩张的业务模式,逐渐显露出一定的经营隐患。 对于资本市场而言,其追捧的不单单是“万店神话”,更是可持续、可信赖以及可控的商业未来。赴港上市虽为其品牌注入资本动能,但如何平衡规模增长与加盟商利益、化解食品安全隐患、完善员工权益保障等,或将成为蜜雪冰城能否实现可持续发展的关键考题。 创始人兄弟荣膺河南首富,财富较去年翻倍增长 在不久前揭晓的《2025新财富杂志500创富榜》中,张红超、张红甫兄弟以1179.1亿元的身家高居榜单第16名的位次。 在所有公司总部位于河南的富豪中,张红超、张红甫兄弟高居首位。相较2024年的556.1亿元,兄弟二人的财富规模更是翻了1倍还多。 而张红超、张红甫兄弟的财富,主要来源于他们所持有的蜜雪集团股份。天眼查显示,兄弟二人分别直接持有蜜雪集团40.57%的股份。 另据同花顺iFind数据显示,按最终控制人统计,截至今年4月13日,张红甫及张红超一致行动人合计控制公司81.99%的股份。 雷达财经了解到,1978年,张红超出生于河南省商丘市睢县的一个普通农村家庭,家里的经济状况并不算宽裕。 1997年,张红超怀揣着家人辛苦攒下的3000元,在郑州金水路毅然支起“寒流刨冰”小摊,就此踏上充满未知与挑战的创业征程。 然而,创业初期的困难远超预期,由于缺乏经验,张红超的小店先后经历数次搬迁,每一次搬迁都伴随着巨大的经济损失与经营风险;跨界尝试也接连失败,债务危机一度让他陷入绝境,甚至产生轻生念头。 2005年,张红超终于迎来了命运的转折点。当年,张红超推出了一款售价1元的冰淇淋,这款价格亲民、口感不错的冰淇淋,迅速吸引了大量消费者,尤其是学生群体和普通工薪阶层,为他的事业发展带来曙光。 2007年,对于蜜雪冰城而言是具有关键意义的一年。这一年,弟弟张红甫毅然加入哥哥的创业队伍。 兄弟俩携手合作、分工明确:哥哥张红超凭借过往在经营中积累的对产品的深刻理解,专注于产品研发与供应链建设;弟弟张红甫则凭借自身的活力与创新思维,负责品牌扩张相关事宜。 同年,他们极具前瞻性地确立了“低价+供应链”的双轮驱动模式,并迈出品牌规模化扩张的重要一步。 回看一路走来的发展历程,蜜雪冰城如今能够在竞争激烈的茶饮市场中脱颖而出,将成本控制做到极致的“低价+供应链”策略起到了核心作用。 今年3月,蜜雪集团成功在港交所上市,上市当日其市值便突破千亿港元大关。截至8月29日收盘,蜜雪集团股价报431.8港元/股,最新市值达1639亿港元。 在新式茶饮市场竞争愈发激烈的严峻挑战下,张红超兄弟二人能否带领蜜雪集团实现持续稳健发展?雷达财经将持续关注。
优必选:2025上半年营收6.2亿元同比增长27.5%,净亏4.4亿
IT之家 8 月 29 日消息,机器人公司优必选今日公布了 2025 年中期业绩报告。今年上半年,优必选实现营收 6.21 亿元,同比增长 27.5%;净利润亏损 4.4 亿元,2024 年上半年同期亏损 5.4 亿元。 其中: 来自教育智能机器人及智能机器人解决方案的营业收入增长 48.8%,达到 2.398 亿元,主要得益于上一年度及本报告期内已签约项目的交付。 来自物流智能机器人及智能机器人解决方案的营业收入下降 5.7%,达到 5620 万元,基本与去年同期持平。 来自其他产业定制智能机器人及智能机器人解决方案的营业收入下降 29.8%,降至 6380 万元。主要原因是 2025 年上半年公司重点投入新应用场景的产品开发,新应用场景的新产品将于 2025 年下半年发布,相关收入也将在 2025 年下半年确认。 来自消费级机器人及其他硬件设备的营业收入增长 48.9%,达到 2.601 亿元,主要得益于公司持续推出新产品,从而带动收入增长。 IT之家注意到,中国招标投标公共服务平台 7 月 18 日发布的《机器人设备采购项目中标公示》显示,优必选科技中标觅亿(上海)汽车科技有限公司 9051.15 万元机器人设备采购项目,这是目前全球人形机器人企业中标金额最大的采购订单。 优必选在 7 月 17 日发布了全球首个会自主换电的人形机器人 Walker S2,并计划今年交付 500 台工业人形机器人投入到智能制造产业。
黄仁勋:已与美政府讨论在华销售Blackwell芯片 愿被抽成
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间8月29日,据路透社报道,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周四表示,已开始与白宫讨论允许公司在中国销售下一代先进GPU芯片降级版的事宜,但需要时间。 黄仁勋周四接受了福克斯商业频道《克拉曼倒计时》(the Claman Countdown)节目的采访。当被问及英伟达与白宫就Blackwell芯片在华销售进行的谈判时,黄仁勋表示,讨论已经开始。 “对话需要一些时间,但特朗普总统明白,让世界基于美国的技术栈来构建AI,有助于美国赢得AI竞赛。”黄仁勋称。 本月早些时候,特朗普表示他可能会允许英伟达在中国销售Blackwell芯片的降级版,并指出该芯片的性能将比常规版本低30%至50%。 路透社在5月份曾报道称,英伟达正为中国准备一款新芯片,该芯片是其最新最先进Blackwell AI芯片的一个变体,但成本大幅降低。 英伟达在第三财季业绩展望中没有算入中国的潜在芯片销售,这凸显出该公司面临的不确定性。此前,英伟达为了获得芯片出口许可,与特朗普政府达成协议,允许美国政府获得H20中国销售收入的15%。黄仁勋表示,公司目前尚未收到来自中国的H20订单。 当被问及如果特朗普要求从对华Blackwell芯片收入中抽取15%,英伟达是否会被迫同意时,黄仁勋暗示他对此持开放态度。 “我不觉得这是‘被迫同意’,但归根结底,我们能够在中国销售产品符合全球和美国的利益。所以,只要能获得对华销售许可,无论需要什么条件,我们都可以接受。”黄仁勋称。 他预计,中国AI市场对英伟达而言价值500亿美元。“我希望我们能重新回归中国市场,并争取这500亿美元市场中的可观份额。”黄仁勋说。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
刚刚,Ilya一个神秘动作!OpenAI全员狂欢:AGI来了
编辑:桃子 【新智元导读】Ilya「换头」全网炸锅,难道内部已实现「超级智能」?另一边,OpenAI研究员集体高潮,惊呼感受AGI,究竟在憋着什么大招? Ilya究竟看到了什么?! 消失许久的Ilya Sutskever,一夜之间换了X头像,以及背景封面。 就这一个小小的动作,引发了全网大猜想:难道SSI内部已实现了「超级智能」? 狂猜的另一边,OpenAI内部又在炒作AGI实现了。 一张头像,引发的全网轰动 进入Ilya个人主页,可以看到他的个人照片,已更换成身着正装的形象。 曾经一直用的那一张,还是比较休闲的风格,戴着墨镜、帽子,在街上随意摆拍。 除了个人头像,其背景页还换成了一张土星图片,寓意耐人寻味。 一种「最(bu)深刻」的解读,秃顶——Sparse MoE(稀疏MoE),西装——B2B SaaS。 生物医学家Derya Unutmaz将其扔给了ChatGPT,希望抓到一些蛛丝马迹。 GPT-5给出可能的解读,如下: 这张图是土星的北极六边形风暴,它蕴含的多种象征意义,与Ilya一贯公开关注的焦点十分契合。 1. 涌现秩序。这个六边形是一个自组织、且经久不息的气旋。其寓意是:复杂而强大的系统,可以从简单的规则中自发形成稳定的结构。这与深度学习中的「涌现」现象如出一辙。 2. 对齐与护栏。咆哮的极地涡旋被一个简洁的几何形状所束缚,而土星环则是清晰可见的约束。其寓意是:将强大的力量约束在可靠的结构之内。这非常有「安全超级智能」的意味。 3. 时间与审慎。在神话中,土星与时间及纪律相关。其寓意是:耐心、长远思考、严格控制。 4. 格局与谦卑。宇宙级的意象,旨在传达「从行星尺度思考,以审慎之心行事」。 5. 几何与效率。六边形能以最少的浪费密铺空间,而「hex」(十六进制)这个词又能让人联想到编程和工程师文化。其寓意是:优雅而高效。 还有人又去扒了扒,在Ilya关注的列表中,依旧仅有三人:SSI、OpenAI、Dachshund Community。 还有另一个变化是,公司主页白底变成了黑底。如今,凭借这个主页,0产品,SSI已拿到了巨额融资。 入口:https://ssi.inc/ 这些变化,是不是暗示着有什么大事要发生? 对于所有人来说,根本不在乎它是否只是「一张照片」。这是希望! 更有厉害的人,直接从他的眼睛里看到了AGI。 Ilya有没有实现,咱不知道,但OpenAI真的看到AGI了! OpenAI全员:感受AGI 今天,全网早已被OpenAI研究员「惊呼AGI」刷屏了。 高级活动经理Kay Sorin表示,AGI的感觉时远时近,今天真是个好日子。 应用AI研究员Shyamal Hitesh Anadkat同样表示:感受AGI。 同一团队的研究员Bill Chen亦是表示感受AGI(目前帖子已删除)。 另一位认为他们已经开发出了,一款划时代的模型。 OpenAI爆料人确定无疑地表示,他们确实在AGI方面取得了突破。 这一突破是——电子游戏法,本质是:在游戏里训练出超人水平的AI智能体,然后再利用这些数据,将其能力泛化到数学等其他领域。 不过这也仅仅是一些人的猜测,OpenAI内部一定取得一些突破,才有这么多人一起发声。 另一种猜测是,谷歌Nano-banana爆火,OpenAI又坐不住了,总得在人们耳边吹吹风儿,刷刷存在感。 不管咋样,期待他们所说的「AGI」。
全栈式AI,阿里和谷歌的跨洋呼应
阿里正在成为一家拥有全栈AI技术的AI基础设施平台。 硬·AI 作者 | 小 猫 编辑 | 硬AI 在2025年激烈动荡的全球AI赛道上,阿里巴巴与谷歌,两个全球头部AI公司,正在不约而同的通过构建全栈式AI,打通从底层硬件到应用的完整闭环生态,也成为全球唯二两家具备全栈AI技术能力的头部科技公司。 这场攻势的基石是其前所未有的资本开支投入承诺。 今天,阿里巴巴发布的2026财年Q1(自然年2025年Q2)财报显示,季度资本开支(Capex)386亿元,创历史新高。在财报电话会上,CEO吴泳铭还公布,过去四个季度,阿里巴巴已经在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。 AI投入见效,本季度AI+云表现强劲,阿里云收入增长继续加速至26%,AI相关产品收入已连续8个季度实现三位数同比增长。同时,阿里还首次披露:季度AI收入占外部商业化收入的比例已超过20%。 在AI投入厚度与力度的支撑下,阿里的大模型创新引擎正以惊人的节奏运转。7月内,阿里接连发布并开源了多个重量级模型:Qwen3推理模型,登顶全球最强开源推理模型;在经典基础模型,开源的Qwen3新版本全球最强;还有编程能力比肩全球顶尖闭源模型的Qwen3-Coder;以及7月底发布的业界首个采用MoE架构的视频生成模型Wan2.2。 8月,阿里开源全新文生图模型Qwen-Image,当天即登上Hugging Face的模型榜单首位。8月22日,阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。 这种高频次的模型迭代,正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前,通义千问衍生模型的数量已突破14万,超越Llama成为全球第一大AI开源模型,全球下载量超过4亿次。 这一系列行动,完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。 01 跨洋的呼应: 谷歌的重注AI与全栈模式的浮现 阿里巴巴的AI战略雄心,在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报,让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。 财报中最引人注目的数据,是谷歌通过提升模型能力,低费用甚至免费各类应用,使得谷歌一个月内的token调用量翻倍,从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。 为应对推理需求大爆发,谷歌将其2025财年的资本支出(Capex)指引,从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”(un-Googly)的豪赌,与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。 尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流(FCF),但分析师普遍认为,这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的,表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。 谷歌的“非理性”豪赌,正是为了构建和强化其全栈AI能力。 这一模式的核心在于,科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节,以实现性能、成本和创新速度的极致优化。 该模式可被清晰地划分为三个层次: 1、硬件/基础设施层:包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。 2、基础模型层:拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型,如谷歌的Gemini。 3、应用/生态层:依托占据市场主导地位的应用程序(如谷歌搜索、YouTube)作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。 谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路,并非巧合。 这证明全球AI竞争范式正发生着变化:单纯的算法竞赛时代已经结束,取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径,并极大地抬高了行业的准入门槛。 02 全栈AI布局: 硬件、模型、应用齐头并进 就像Marc描述的那样。所以对我来说,这就像,我如何使用人工智能来做出更好的投资决策。你在一个岌岌可危的世界中发展出了这个泡沫。经济对你产生了可以看到的影响,这并不意味着技术不好。这只是意味着我们还有其他四类不好的力量,而且我们有高昂的估值。 通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析,可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”,尽管具体战术有所差异,但其底层逻辑高度一致。 1、算力基座:建设万亿级AI基础设施平台 控制物理基础设施,是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本,阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。 阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币,其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。 今年以来,阿里云已在全球范围内,包括北京、上海、杭州,及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥,投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区,正式这一计划的初步成果。今年下半年,阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。 谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此,其中约三分之二用于服务器,三分之一用于数据中心建设和网络设备,主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求,并支撑其内部庞大的AI服务。 2、模型中枢:通义千问(Qwen)与Gemini作为生态大脑 如果说算力是“身体”,那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽,而非仅仅是一个产品。 阿里巴巴的通义千问(Qwen)系列,选择以开源为主导的生态路径,凭借其高性能和低成本的优势,Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座,全球衍生模型数量超过14万,全球下载量突破4亿。 通过中国最大的AI开源社区“魔搭”(ModelScope),阿里汇聚了超过1600万开发者,共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。 谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络,Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens,自5月以来翻了一番。这清晰地展示了谷歌利用其平台优势,将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。 3、应用为王:从电商、搜索到万千场景的AI落地 全栈模式的最终价值,体现在应用层。 阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用,作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源,形成了一个强大的正向反馈飞轮。 阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近,高德地图全面AI化,钉钉最新完成AI升级,淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示,淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT,让“猜你喜欢“更精准,测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。 谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI Overviews功能已覆盖超过20亿月活跃用户,并使相关搜索的查询量增加了10%。在企业端,谷歌云通过将Gemini功能捆绑进Workspace套件,有效推动了其32%的收入增长。 这个闭环系统的逻辑是清晰的:应用层(如电商、搜索)产生海量高质量的专有数据和用户反馈,这些数据被用于训练和优化模型层(通义、Gemini);而更强大的模型反过来又提升了应用体验,吸引更多用户,产生更多数据。 整个循环在自有的、经过优化的基础设施层上高效运转,构成了难以逾越的竞争壁垒。 阿里巴巴的全栈AI优势,与一个完整的、端到端的商业生态系统实现了完美结合,这构成了其核心技术壁垒——一个高效运转的“AI飞轮”。 03 结论: 不止是技术竞赛,是商业生态的对决 阿里巴巴与谷歌在AI战略上走向趋同,共同选择了资本密集、技术垂直的全栈模式,或许将成为定义AI时代格局的关键特征。 它宣告了一个新时代的到来:未来的竞争,不再是单一算法或产品的较量,而是从芯片、数据中心到大模型,再到杀手级应用的完整生态体系的对决。这不仅是进入顶级赛场的入场券,更是决定胜负的终极武器。 对于阿里巴巴而言,践行AI全栈战略的意义尤为深远。在坚实的AI基础设施平台上,通过将AI能力注入电商、物流、出行、搜索、办公、金融等千行百业,阿里正在构建一个自我强化、高效变现的商业智能闭环。 放眼中国市场,这场AI竞赛的终局,胜利者将不取决于谁拥有最聪明的单一模型,而在于谁能构建出最强大、最完善、协同效应最强的AI驱动型商业生态。在这场终极对决中,已经拥有完整商业闭环并全力加码全栈AI的阿里巴巴,无疑已经占据了有利的战略高地。
AI用得爽,就是AI手机了吗?
最聪明的 手机 Google Pixel,在当今的市场中确实是一款非常独特的手机。 手上同时有顶级 AI 大模型和操作系统,还自研端侧 AI 手机处理器,并且拥有庞大用户量厂家,全球目前只有 Google 一家,Google Pixel 自然而然就成为了 AI 手机的一个范本。 去年的 Pixel 9 不管是在手机本身的产品力还是 AI 能力上,都做到了系列的新高峰,继任的 Pixel 10 作为十周年之作如何突破,不免让人期待。 外网的各大媒体和博主已经拿到了这款手机并进行了详细的评测。总的来说,Pixel 10 并不是一次飞跃式的大更新,而是 Pixel 9 基础上的一次迭代,是一台搭载了实用的 AI 功能的优良手机。 但它还不是「AI 手机」。 终于有实用的 AI 功能了 比起影像上整的花活,全新的「Magic Cue」功能要更加实用一点,The Verge 的评价非常到位: 真正让 AI 从派对小把戏变成移动设备上发挥作用的功能。 Magic Cue(魔法提示)有点像我们现在经常用到的「验证码自动提取」功能,范围和能力都要更强,会自动收集用户应用、电邮、短信、截图、日程等等的数据信息,然后在用户需要用到的时候主动提供。 比如当朋友问到今晚吃饭的地址,短信应用就会自动提示相关信息,用户一点就行。 以及更进阶的一种意图识别能力:在食评网站上看到几家餐厅推荐,打开 Google 地图搜索框键盘就会自动建议餐厅的名字。 不过媒体都发现,这个功能不总是非常稳定能生效,并且需要长时间使用手机,等待处理应用之中的所有信息,而一些比较久远的预订安排就很难被提示。 Magic Cue 不总是有用,有时候也给不出任何提示,图源:Engadget 对比起效果类似,但需要用户主动去询问的苹果 AI Siri,Google 的 Magic Cue 在实用性上要更强,毕竟我们对 AI 的期待,还是它能更主动地将结果推送到我们面前,减少自己的存在感。 Pixel 10 还带来了类似三星「即时简报」的 AI 个人总结功能「Daily Hub」,快速摘要提示个人一天的日程安排,并推送一些你可能以为会感兴趣的内容。 The Verge 由于 YouTube 也属于 Google 服务,有时候 Daily Hub 推荐的 YouTube 视频或音乐确实能很好预测到用户的喜好。 不过 The Verge 发现这个内容推送不总是很好用:仅仅是因为用户查了废品回收公司的时间表,手机就给她推送了一堆废品回收的相关知识。 AI 实时翻译可以说是 Google 的舒适区,这次 Pixel 10 更进一步,把这个功能集成在通话之中:跨语言直接聊天,AI 会按照你的声线,把你说的话翻译成对方的语言。 图源:9to5Google 看起来很理想,而在 The Wired 实测中,只能实时翻译一段时间,很快就连朋友的语音都听不见了,并且在语速很快的时候也无法正常运作。 这个功能更像是「秀肌肉」而不是从日常使用角度出发,毕竟大部分人很少有机会和外国人通电话,即使遇到这种场景,对方大概率也是陌生人,也没有太大必要还原自己的声线了。 这种乍一看很高技术力,实际上并没有太多作用的功能在 Pixel 10 上比比皆是。比如从发布到实测都被吐槽的「Camera Coach」——AI 实时分析取景器,生成一个个详细步骤帮你拍出好照片。 这个功能确实能拍出不错的照片,代价就是整个过程变得非常繁琐,需要用户进行不少尝试,而我们用 AI,不就是想跳过这些繁琐步骤,直接获得一个不错的结果吗? Pro Res Zoom 新功能或许就是我们喜闻乐见的一种 AI:利用 Pixel 10 Pro 的 5 倍长焦拍摄一张 100 倍的照片,然后用 AI 对细节进行增强。 实测效果比预想中要优秀很多,虽然不能作用于人脸,出片质量还算稳定,不过由于照片细节要靠 AI 自己脑补重画,所以有时候出片会比较诡异,比较适合光线充足、拍摄对象很好预测的场景。 放大 100 倍拍摄,左:未开启 Pro Res Zoom;右:开启 Pro Res Zoom 「指令修图」也是一个相对更实用的场景:直接告诉 AI 你想把图修得怎么样,为图片增加或删除什么物体,AI 就会根据你的指令调整、重绘图片。 不少媒体都对这个功能给出了好评,让不懂色阶、曲线等等参数的小白几秒内 P 出好照片,当然也有短板,比如没办法拉直一些倾斜的拍摄物体,也很难针对单一的拍摄对象进行精修。 关于这个功能,Wired 有一个很有趣的观点:很好体现了 Pixel 10 的「AI 手机」属性,让用户知道自己手上的手机,还能用自然语言完成一些复杂交互。 两个单词让 Gemini 为我修出美图,图源:Android Central 总体来说,外媒认为 Pixel 10 这台「AI 手机」上的 AI 功能虽然又多又杂,但其中有不少实用性很高,另外一些则显得有点强行。 当然,Pixel 10 的 AI 功能也免不了幻觉和误解用户意图的毛病。The Verge 的编辑在用全新的「日记」应用时,写道自己的女儿心情不好,因为今天是她朋友在学校的最后一天,AI 马上安慰这位编辑节哀顺变,其实这位好友只是要转学了。 AI 之外也是好手机 AI 之外,外界对 Pixel 10 最关心的,还有全新的 Tensor G5 处理器实际表现如何。 Google 自研的 Tensor 处理器由于此前采用的是制程落后的三星工艺,导致连续四代都被诟病性能差、能耗高,G5 换用苹果同款的台积电 3nm 工艺,因此期望值还是很高的。 虽然从跑分上看,G5 还是落后高通和苹果一代,但体验上纵向对比以往的 Pixel 9 手机,还是有不小的提升的。 最明显的感知:Pixel 日常使用终于不会无缘无故发热,甚至还能打游戏了。 Android Central 用 Pixel 10 Pro 启动了《原神》和《我的世界》,能够以 60FPS 的帧率运行,而上一代 Pixel 9 Pro 连 40FPS 都相当吃力。 图源:Android Central The Wired 则尝试了更极限的场景。最高设置跑一个多小时《鸣潮》,Pixel 10 Pro 会出现一些卡顿,没有均热板配置的 Pixel 10 会更卡并且更烫,总体体验都很好,只是依旧不如 iPhone 16 Pro 或者三星 Galaxy S25 Ultra。 而 Android Authority 发现,G5 的 GPU 更换了架构,带来了一些潜在的兼容性问题,以及比前一代更明显的发热问题,导致长时间使用后,Pixel 10 系列的 GPU 性能表现已经很接近上一代了。 图源:Android Authority 比起性能跑分,Google 更注重的其实还是 Tensor 跑本地 AI 大模型的能力。 台积电代工的 Tensor G5 另一大优势就是更优秀的能耗表现,即使三款手机的电池容量提升不大,手机续航还是有不小的提升。 不管是 Pixel 10、Pixel 10 Pro 还是 Pixel 10 Pro XL 都属于是「妥妥用一天」的水平,特别是 XL,续航时间比前代提升足足 90 分钟,能亮屏 7 小时左右。 虽然充电功率没有太大提升, Pixel 10 系列全新的 Qi2 无线磁吸充电依旧获得了不少好评,但有一个降级:不再支持过往型号的反向充电功能,不能再帮其他设备进行无线充电了。 图源:The Wired 影像方面虽然硬件上改变不大,不过 Google 的长处还是调校和算法。 Pixel 10 上的人像模式获得了一致好评,支持全分辨率的人像拍摄,可以捕捉更高层次的细节。 图源:CNET 但 Engadget 发现这为手机带来更大的处理压力,连拍三张手机就会需要暂停拍摄进行处理。 成片方面,Pixel 10 的人物肤色比较均衡,并且对头发进行了单独优化,The Verge 形容「保留了每一缕头发」,弱光环境中 Pixel 10 Pro 表现远远优于 iPhone 16 Pro。 图源:PetaPixel 左:iPhone 16 Pro Max,右:Pixel 10 Pro,图源:The Wired 同样可圈可点的还有 Pixel 10 Pro 的 4800 万像素的五倍长焦,不仅色调准确,在任何光照环境下都能实现清晰、干净的成片效果,The Wired 给出了高度评价: 这些手机(Pixel 10)的变焦功能真是一种享受。 Pixel 10 Pro 5 倍光学变焦,图源:CNET AI 手机的下一步怎么走 Pixel 10 是一台好手机吗?几乎每家媒体都给出了一个 8 分以上的好评,从这个层面上来说这确实是一款不错的产品。 并且很难得的,在 Pixel 10 配备的一大箩筐 AI 功能之中,确实是有实用的,当然也有「为 AI 而 AI」的整活。 只是,即使是手握顶级 AI 模型、操作系统以及处理器的 Google,做出来的「AI 手机」也只能给人一种「就这」的感觉,不免让人觉得有点灰心。 通话时也能提供航班信息的 Magic Cue,图源:9to5Google 虽然「Magic Cue」和指令修图确实好用,它们解决的更多是用户的痒点,把一些平时不够好的体验更流畅了,谈不上「颠覆性」,本质只是 AI 对当下手机使用的一种赋能,而没有改变我们用手机的方式。 本质上,这些功能和「自动填验证码」的创新,其实没什么不同。 在我们的想象中,AI 的运行逻辑应该是由人类用户下达指令、AI 自动理解指令并主动结合周围的一切资源开始自动执行任务: 我不需要谷歌相册必须要我点击编辑按钮之后才会弹出 Gemini 对话框,我需要直接唤醒 Gemini:帮我把我刚才拍的两百张酒吧照片里面模糊的删掉,P 一下亮度和颜色,然后选出 9 张不一样的鸡尾酒发朋友圈。 而且,即使 Pixel 10 的性能已经有明显提升,不少 AI 能力实现端侧运行,能力依旧相对有限,还是有相当一部分的功能需要联网,利用云端 AI 算力进行。 而云端就意味着这些功能不是随时就绪,体验的好坏非常取决于网络连接的速率,也很大程度制约了一些更强大的功能落地到手机场景。 平时用电脑进行办公学习,调用云端强大的 AI 聊天机器人协助我们很正常,而在智能手机,日后甚至还有眼镜这些碎片化强移动的场景中,云端 AI 并不是一个最完美的方案。 Pixel 10 搭载的端侧 Gemini Nano 小模型完整的规模也在 8B 左右,虽然已经不算小,对比动辄 70B 上下的常规生成式模型来说,这中间有难以逾越的鸿沟。 在这几年内,我们也难看到手机的性能表现突破到这种水平,完全成为一台内置强大大模型,交互上完全不同的 AI 手机。

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