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摘要：A股久违站上4000点，国产算力赶上了好时候。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 10月28日上午，A股市场传来捷报，上证指数盘中突破4000点，创2015年8月19日以来新高。 这是久违的好时候，就在四天前，沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦”）的科创板IPO申请，刚刚正式通过上市委会议审议。 历经五年技术深耕与产业锤炼，作为国产高性能GPU领域的头部企业，沐曦向登陆资本市场迈出了关键一步。 沐曦过会的消息一经传出，也在A股市场引发连锁反应。多家与沐曦存在股权关联或业务合作的上市公司，股价应声上扬。其中，就包括直接或通过产业基金持有沐曦股份的淳中科技、中山公用、七匹狼控股股东等。 就连与沐曦建立了深度业务绑定的合作伙伴，如负责GPU代理销售的超讯通信、提供供应链支持的中电港、开展云计算协同的优刻得等，也同样成为资本市场追逐的焦点。 此番“沐曦概念股”的整体躁动，并非孤例。回顾9月26日摩尔线程IPO上会前，其相关概念股也曾出现一轮强势上涨。 而押注多家“中国英伟达”的投资人，迎来密集回报期。 国产算力，东风已至 十月中旬，芯片巨头英伟达创始人黄仁勋称，受美国出口管制影响，公司已全面退出中国市场。要知道，在2024年，英伟达在中国区营收为171.08亿美元（1249亿元人民币）。一夜之间，原本由英伟达牢牢主导的千亿级市场，浮现出巨大的供给空白。国产GPU企业正蓄势待发。 并且，当前大模型产业的发展重心已从训练阶段逐步进入推理应用新阶段。在此阶段，推理任务对算力的整体性能需求有所降低，国产大模型厂商开始高度重视“性价比”。面对巨大的市场空白，国产GPU企业的发力可谓恰逢其时。 沐曦成立于2020年9月，由陈维良、彭莉、杨建等GPU芯片资深专家创立，他们均有着国际芯片巨头AMD的任职经历。经过“从零到一”全自研的技术沉淀，沐曦首款智算推理芯片曦思N100于2022年1月交付流片，2022年9月流片成功，并于 2023年4月正式量产。 2023到2024年，沐曦又紧锣密鼓地把N100、C500这几款芯片都推向了市场。产品线铺好，下一步就看市场的买单情况如何。 截止到2025上半年，沐曦的营收冲到了9.15亿元，比去年同期猛涨超过4倍。净利润方面，沐曦上半年同比减亏超63%。截至一季度，GPU累计销量已突破2.5万颗。 沐曦冲击IPO的背后，其实是一场早已开启的资本投注。在申请上市前，公司共完成了八轮融资。据《投资界》不完全统计，沐曦背后站着的股东超过100家。 国资与市场化机构双双重仓下注。国家队中，上海科创基金、引领区基金、国调基金等赫然在列。市场派方面，红杉中国、经纬中国、葛卫东的混沌投资、光速创投等顶尖VC/PE几乎无一缺席。 从股权结构看，创始人陈维良及其实控的持股平台合计控制着22.94%的股份，是公司灵魂。而“期货大佬”葛卫东通过混沌投资在2022年果断入局，目前以7.48%的持股成为最重要的外部股东之一，其投资眼光再次成为市场焦点。 2022年后，沐曦的融资进程就相对沉寂，直至本次IPO过会前。其又位列摩尔线程之后，有声音认为其错失了一定程度上的先机。 不过随着此次过会，投资人的押注已有定论。且加之早先摩尔线程的过会，有多重押注的资方也迎来了真正的收获期。 例如，国调基金、红杉中国、经纬中国等机构，其投资组合并不仅限于沐曦，往往也出现在摩尔线程、寒武纪等其他国产GPU或AI芯片公司的股东名单中。中科蓝讯在9月接受机构调研时更是高调表示，同时持有沐曦股份、摩尔线程、燧原科技等公司股份。 在今年WAIC期间，沐曦股份首席产品官兼高级副总裁孙国梁曾坦言：“中国算力需求市场足够大，把国产所有的卡或者能力放在一个行业，可能都不够那个行业的快速发展。而中国的芯片行业需要百花齐放，因为每个行业有定制化的需求。” 商业化元年，一切刚刚开始 当前，国产GPU赛道呈现群雄并鹿的竞争之势。在这场竞赛中，各家企业都在加速资本化进程。就在沐曦成功过会的前后，摩尔线程的科创板IPO从受理到过会仅用不到三个月，创下行业最快纪录。壁仞科技也传将在香港进行IPO，另有消息称其近期会有重要进展。燧原科技的上市辅导备案也已获得受理，正式加入上市竞逐。至此，2020年前后成立的“国产算力天团”已陆续接轨二级市场。 这个赛道早已不乏先行者。寒武纪作为较早登陆资本市场的AI芯片企业，其股价曾一度超越茅台。 图｜寒武纪8月27日股价 IDC的数据显示，2024年国内加速计算服务器市场规模达221亿美元，其中GPU服务器占比69%，且预计到2029年将突破千亿美元。这个仍在快速膨胀的市场，为每一位参赛者都提供了足够的舞台。 当然，在资本的热捧下，这个赛道是否已经过热？当所有玩家都宣称自己技术领先、生态完善时，市场最终能容纳几个真正的赢家？ 目前，沐曦尚未盈利。根据披露，2022 年至 2024 年及今年前三个月，公司营收分别为 42.64 万元、5302.12 万元、7.43 亿元和 3.2 亿元，净利润分别为 -7.77 亿元、-8.71 亿元、-14.09 亿元和 -2.33 亿元，累计亏损超 32 亿元。 沐曦并非个例。纵观整个行业，大部分国产GPU企业都仍处于巨额投入期，距离自我造血还有相当距离。这也意味着，上市融资并非终点，而是企业维持研发投入、追赶技术差距的必要手段。 更严峻的挑战在于，国产GPU企业必须要构建自主可控的供应链体系。这条道路虽然安全，却意味着更高的成本和更复杂的工艺挑战。如何在确保供应链安全的同时控制成本，将是所有企业必须解决的难题。 资本的追捧、政策的支持、市场的期待，所有这些都在将国产GPU企业推向历史的前台。然而，真正的考验，现在才刚刚开始。上市不是终点，而是新的起点。

　　近日，哈尔滨市建筑艺术广场上，游客们在新景观前打卡拍照。这些景观有彩绘墙壁，有花卉构成的图案，还有装扮一新的商亭。它们构思新颖，造型独特，成为广场上的新亮点。（记者 苏强摄）

　　据中国铁路南宁局集团有限公司（以下简称“国铁南宁局”）消息，今年1至6月份，西部陆海新通道班列累计运输货物74.6万标箱，同比增长76.9%，其中6月20日突破70万标箱大关，较去年提前125天刷新纪录。 钦州铁路集装箱中心站内自动化龙门吊正在吊装集装箱货物 摄影 何家海 　　今年上半年，西部陆海新通道班列新增1条钦州港东至贵阳南固定运输班列线路。7月1日铁路列车运行图调整后，又增加1条湛江至王家营西多式联运班列固定线路。目前，西部陆海新通道班列以北部湾港、湛江港为起点的图定运行线路已达14条，覆盖重庆、成都、贵阳、兰州、怀化、西安等地相关铁路站点。 一列满载货物的西部陆海新通道铁海联运班列从钦州铁路集装箱中心站缓缓驶出 摄影 何家海 　　铁路多式联运物流总包，也是今年西部陆海新通道班列运输的新举措。与传统运输方式相比，铁路部门推出的多式联运物流总包外贸运输服务具有“一次委托、一箱到底、一次结算”的特点，减少货主与其他运输环节多个承运人逐一沟通协商单证交接、短驳运输、货物换装等的麻烦，还可全程追踪货物去向，极大提升了运输效率，有效压缩了综合物流成本。今年3月份，广西沿海铁路公司成功为食用植物油货主量身定制钦州港东至四川城厢站、青白江站的物流总包方案，将海运、钦州码头港口综合服务、发端汽车短驳、铁路站到站运输全权交由铁路部门负责，减少客户多头对接的麻烦，进一步提升货主发运体验。 钦州铁路集装箱中心站内一派繁忙的景象 摄影 何家海 　　国铁南宁局钦州港东站站长韦文康表示，面对班列快速上涨的运输需求，铁路部门在今年二季度重新优化钦州港东站调车作业流程，采取调整调车人员跑位安排、提前检查线路车辆等有效措施，推动钦州港东站今年5次刷新单日装车纪录和单日作业次数，钦州港东站至昆明方向的新通道班列兑现率达到91%，较2024年全年提升68%。 　　目前，西部陆海新通道班列运输货物品名已增加至1236种，较去年同期增加79种，涵盖电子产品、整车及零部件、机械、小家电、食品等数十个大类。（文 宋斯丽 罗婕 吴柯荣）

　　7月2日，由成都高新区企业成都西山居世游科技有限公司（以下简称“西山居”）打造的科幻机甲题材游戏《解限机》正式全球公测，首日上线即引爆玩家热情，一举登上Steam平台热门新游榜第一、热玩游戏榜第五，当日同时在线峰值达13.2万，创下国产科幻游戏出海新纪录。 海外活动现场，《解限机》广受欢迎 供图 成都高新区党群工作部宣传处 　　据悉，《解限机》是一款强调竞技性质的对抗性游戏作品，以其科幻感极强的机甲设计和火爆的3V3、6V6对战互动，使得来自不同文化背景的玩家跨越语言障碍，在瞬息万变的战场结成紧密战术同盟，在游戏中增进了解。 《解限机》游戏画面 供图 成都高新区党群工作部宣传处 　　《解限机》此前的测试累计已有300万玩家参与体验，全球近百家媒体予以关注，并在欧美市场斩获众多好评。西山居相关负责人表示，2025年3月，该公司组织《解限机》先锋国际交流赛，吸引来自中国、日本，北美地区的16支顶尖战队参加。 　　据了解，成都高新区作为中国（成都）网络视听产业基地、国家文化和科技融合示范基地，不仅有《解限机》这样的创纪录科幻游戏，更诞生《哪吒之魔童闹海》《王者荣耀》等一批现象级文创IP。截至目前，成都高新区已引育游戏动漫、网络视听等文化科技企业6000余家，游戏电竞产业规模已超600亿元，《王者荣耀》《万国觉醒》《九州仙剑传》等“成都高新造”游戏相继突破100亿元流水大关，数字文创产业综合排名居全国第5位。（文 李勇 李心怡）

自动播放 马斯克与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间10月28日，据《商业内幕》报道，美国总统特朗普与世界首富埃隆·马斯克(Elon Musk)之间的紧张关系似乎正在缓和。 特朗普周一从马来西亚飞往日本，他在空军一号上向记者表示，尽管马斯克今年早些时候有过“糊涂时刻”，但他与这位世界首富仍保持着“良好”关系。特朗普透露说，自9月份在保守派人士查理·柯克(Charlie Kirk)的追悼会上交谈后，两人“断断续续有过一些接触”。 “我喜欢埃隆，我一直都喜欢他。”特朗普表示。 特朗普与马斯克在柯克的追悼会上交谈 特朗普提及了今年6月两人公开交恶的事件，这场争执主要源于马斯克反对特朗普力推的《大而美法案》。此前不久，马斯克正式离开了特朗普政府，不再领导政府效率部。 特朗普对此表示：“他曾有一段时间过得不顺，有过一段糟糕时期，糟糕瞬间。那是他人生中的糊涂时刻，十分糊涂。我相信他自己也会这么说。但我喜欢埃隆，而且我想我会一直喜欢他。” 自夏季以来，马斯克基本上已收敛了对特朗普的批评，近几个月也很少提及第三政党的事情。他此前表示，将在特朗普的巨额支出法案通过后成立新的第三政党。 不过，这并未阻止马斯克对特朗普政府成员进行批评。上周，当美国交通部长肖恩·达菲(Sean Duffy)宣布将开放SpaceX的登月合同，允许对手加入进来时，马斯克与达菲就谁将领导NASA发生了争执。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　一颗荔枝在中原大地能跑出多少“鲜”速度？ 　　7月4日凌晨3时许，两辆装载46吨越南荔枝的冷藏车顺利抵达中牟万邦农产品物流城鲜果区C32档口，28岁的商户杨博开始新一天的忙碌。 　　当天凌晨，越南、广东荔枝先后到货，一开柜就被抢购一大半。 　　万邦集团优选供应链品牌负责人杨莎拿出一颗多汁爆浆的新鲜荔枝说，清晨在广西桂平麻垌果园枝头摘下的荔枝，通过冷链物流，次日便能极速到达百姓餐桌，48小时完成从枝头到舌尖的“甜蜜接力”。 　　还有一些名贵的荔枝品种通过空运抵郑，“下午上飞机，晚上去机场接货。”可以说，摘下的荔枝就像睡了一觉，就来到河南餐桌。 　　荔枝“一日色变，两日香变，三日味变”，古人曾“跑瘦数十匹快马”来解锁食物保鲜难题。而千年后的今天，科技赋能冷链赛道，河南企业借助枢纽经济、通道经济，让一个柠檬、一颗榴莲、一篮蔬菜跑出穿越时空的“鲜”速度。 　　位于郑州高新区的河南华鼎冷链仓配科技有限公司（以下简称“华鼎冷链科技”）多年上榜“中国冷链物流百强企业”，其自主研发的“华鼎雪豹数智大模型”是河南省首批工业大模型之一，在超级算法加持下，运输效率更高、运输成本更低、运输速度更快，“隔日达”成为走乡入村的新速度。 　　随着“一人食”消费新潮兴起，郑州本土品牌围辣小火锅敏锐捕捉市场机遇，短短6年时间，发展成拥有1300家门店的餐饮新星。 　　产品种类繁多，但需求量少是小火锅店扩张的痛点，一年前，该品牌创始人张萧一直为配送成本高苦恼。 　　去年6月，围辣小火锅与华鼎冷链科技在郑州共建仓储基地，完成全国100多个城市的围辣小火锅提供仓配一体托管服务，局面焕然一新。 　　华鼎冷链科技品牌总监吴楠介绍，“借助华鼎雪豹数智大模型，全国20万家餐饮店主手机下单后，超级算法智能匹配资源，它甚至能‘未卜先知’，提前预测需求，比老板更懂门店。”截至目前，华鼎冷链科技在全国已经拥有25个省级区域中心仓，仓储总面积40万㎡，干支线网络3157条，可调配冷藏车4万多辆，日订单量120万件，辐射全国超2000个县城，实现了“秒级响应”。 　　单店成本降低后，企业轻装上阵，张萧计划年内再新拓1000家门店。华鼎冷链科技与围辣小火锅的“强强联合”，是郑州逐浪全国统一大市场，实现消费品牌跃升的一个缩影。书亦烧仙草、夸父炸串等国内2500多个品牌借助华鼎冷链科技，实现了全国大市场的“舌尖锁鲜”。 　　小门店之所以长成大连锁，背后是数字化、高效率的河南冷链物流体系。 　　三全、思念的速冻食品从郑州发往全国，双汇、牧原的肉制品从河南卖向全球，来自世界各地的糖、奶、茶、果、粮等原料在焦作加工后，通过陆海空多式联运，驶向全球新式茶饮门店。胖东来超市将先进的供应链管理经验输送到北京、长沙、广州、山东等地，咖啡品牌幸运咖门店突破6000家，锅圈食汇连锁店朝着2万家扩容。万邦国际农产品物流城依托“一铺卖六洲”的供应链体系，以65万吨的热带水果进口量构建起“买全球、卖全国”的市场格局。 　　随着河南中欧班列累计开行突破15000列，郑州国际陆港核心功能区——中欧班列（郑州）集结中心启用，河南成为要素集聚的“强磁场”。从72小时到48小时，河南冷链以“隔日达”跑出全国新速度。 　　在国家发展改革委研究确定并发布的新一批国家骨干冷链物流基地建设名单中，河南省5个基地上榜，排名全国第三。据中国物流与采购联合会统计，截至2024年底，河南省现有星级冷链企业24家，数量居全国第二。 　　全国首个“米”字形高铁网率先建成，5小时高铁旅程可直达123个城市；郑州机场累计开通客运航线218条、货运航线57条。中欧班列（郑州）开行量和综合运营能力稳居全国第一方阵。立体化的交通枢纽，科技与物流的双向奔赴，让千年保鲜难题有了新解法，也让河南企业不断做大做强。 　　在河南省物流与采购联合会冷链行业分会秘书长郭鹏看来，河南冷链物流量级，仅次于长三角和珠三角。河南冷链跑出的“鲜”速度，不是车辆提速的结果，是产业、技术、基础设施等各种要素在中原大地优化配置、系统集成的结果，河南正在将食品制造、冷链服务“聚链成拳”，实现从“冷链大省”向“冷链强省”的转变。 　　一家家小店链动一张产业供应大版图，一条条冷链物流撑起全国统一大市场大枢纽。当下，郑州正在成为全国消费品牌的创新试验场，死磕“舌尖锁鲜”，河南冷链企业架起48小时内跨越山海的“极速专列”；香飘海外的郑州新式茶饮，带动了上下游产业链发展……未来，郑州将锚定商贸物流强市目标，持续打造国内国际双循环重要枢纽节点及便利地，加快建设全国或区域重要的企业总部枢纽、算力枢纽、物流枢纽、期货贸易枢纽，助力河南在融入服务全国统一大市场建设中逐浪前行。（河南日报客户端记者 齐亚琼）

　　备受消费市场关注的2025年汽车召回半年报出炉。市场监管总局缺陷产品召回技术中心的统计数据显示，今年前6个月，我国共实施汽车产品召回60次，涉及缺陷车辆506.88万辆，与去年同期相比，汽车召回数量增加超百万辆。从产品类型来看，进口汽车和新能源车的召回数量均有不同程度的增长。 　　今年上半年哪些车型缺陷较多？背后的原因是什么？呈现出哪些显著特点？《中国消费者报》记者对此展开了深入采访。 　　召回数量有所提升 　　今年以来，正处于转型发展关键阶段的国内车市，面临着扩大内需的现实挑战。新车“价格战”愈演愈烈，新旧势力竞争持续升级，多家新造车品牌至今尚未实现盈利。在这样的市场环境下，汽车产品质量成为影响消费者购车的重要因素。 　　中国汽车工程学会名誉理事长付于武在接受《中国消费者报》记者采访时表示，在全球汽车市场，汽车企业竞争的前提是核心技术和品牌实力的比拼，而非简单的以价换量策略。经过多年市场沉淀，我国汽车市场逐渐发展成熟，标志性趋势是市场要逐渐摆脱价格战思维，全方位比拼产品质量、性能、技术和品牌等。同时，要加强对汽车企业和产品生产准入的要求，从源头提升行业整体能力和产品质量。 　　数据显示，今年上半年我国实施汽车召回60次，相比去年同期召回次数少近10次。但与去年上半年约400万辆的召回总量相比，今年上半年汽车召回数量明显增多。究其原因，主要是今年以来发生了单一车企大规模召回事件。 　　记者梳理发现，今年上半年，仅特斯拉品牌产品召回就高达120.68万辆，占召回总量近1/4。据悉，本次召回范围内的车辆涉及部分进口Model S、Model X及国产Model 3、Model Y等车型。召回原因是车辆上电时的反向电流可能损坏行车电脑主板上的电源组件，导致后视摄像头功能异常，可能造成倒车影像无法显示，从而影响驾驶员倒车时的视野，增加车辆发生碰撞的风险，存在安全隐患。此外，部分被召回车辆还存在因电子助力转向系统软件问题，可能触发转向助力受限，造成电子助力转向功能失效的安全隐患。 汽车召回将有效消除汽车产品安全隐患。吴博峰/摄 　　作为主流豪华品牌之一，奔驰品牌成为今年上半年累计召回频率最高的车企。数据显示，今年1—6月，梅赛德斯—奔驰（中国）汽车销售有限公司、北京奔驰汽车有限公司累计实施12次产品召回，累计召回缺陷汽车产品共计144967辆，是少数累计召回数量超10万辆的车企。其中，仅6月13日当天，奔驰品牌便实施3次产品召回，包括多款国产汽车和进口汽车，覆盖其旗下传统燃油车和新能源车型。 　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，从今年上半年汽车产品召回整体数据来看，市场监管总局通过实施产品召回行动，显著减少了市场上缺陷产品的流通，降低了消费者使用这些产品时的安全风险，提升了汽车消费环境的可靠性。此举不仅精准回应了消费者对产品质量的深切关注，更在深层次上增强了消费者对汽车产品的信任感，为汽车消费市场持续发展筑牢了根基。 　　进口汽车召回频次高 　　近年来，备受消费市场追捧的进口汽车市场销量出现了明显回落。中国汽车流通协会数据显示，今年前4个月，进口乘用车累计销售18.1万辆，同比下滑16.7%。事实上，除了国内汽车产品质量大幅提升以及电动化转型发展等原因外，进口汽车产品质量问题同样是影响其市场认可的重要因素。 　　记者统计发现，今年上半年，进口汽车召回事件共33次，占总召回次数超五成，涵盖日系、韩系、美系、德系、意系等多家全球汽车知名品牌，是召回数量最多的品类。 　　一直以来，进口汽车凭借“质量更优，品质更佳”的固有光环，成为追求品质消费群体的购车首选。但近年来，随着汽车召回制度日益完善，进口汽车产品质量问题也逐渐暴露出来。 　　作为韩系豪华车代表，捷尼赛思今年因召回成为消费市场关注的热点。数据显示，今年1月，捷尼赛思因“高压燃油泵的燃油控制阀可能发生磨损造成卡滞，可能导致发动机熄火”对品牌旗下G70和G70猎型版进行召回。此后，捷尼赛思又分别于今年2月和5月，因车辆存在集成充电控制模块（ICCU）软件问题和仪表盘软件问题等产品缺陷，对品牌旗下相关车型进行召回。 　　记者注意到，早在去年8月，捷尼赛思曾因部分车辆燃油泵叶轮在高温环境下变形并与燃油泵壳体发生摩擦、阻力增大，极端情况下可能造成燃油泵停止工作，导致车辆行驶中熄火，对品牌旗下共计1583辆汽车进行召回。 　　无独有偶。进口起亚汽车旗下部分凯尊、索兰托、起亚K9、速迈和霸锐汽车，因制动系统的液压电子控制单元（HECU）内部可能发生短路，极端情况下会导致发动机舱起火。此外，克莱斯勒、斯泰兰蒂斯等多家车企旗下进口车型因不同原因出现在召回名录里。 　　持续提高造车质量 　　近年来，随着汽车研发水平持续提升，汽车产品速成化趋势日渐明显，诸多问题也日益凸显。付于武认为，在“新四化”（电动化、网联化、智能化、共享化）对汽车市场产生深远影响的背景下，汽车企业未来除了需要加强创新外，高质量发展是从激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。而不断提升汽车制造工艺，重视汽车产品在生产细节方面出现的问题，对于车企提升品牌形象、赢得消费市场尤为关键。 　　记者注意到，今年上半年，不乏汽车企业因部分产品质量把控不到位进入召回名单。2月28日，保时捷（中国）汽车销售有限公司因部分车辆存在装配错误，后排安全带扣部分固定在铝隔音垫上，可能会造成紧固螺母松动，在发生碰撞时，导致安全带扣螺栓连接失效，从而增加后排乘客受伤的风险而实施召回。 　　同一天，斯泰兰蒂斯因部分车辆存在制造过程偏差，制动踏板和制动助力器的紧固螺栓连接可能出现松动，导致制动踏板行程变长，极端情况下螺栓连接可能松脱，制动性能下降，对进口朱丽叶、斯坦维汽车进行召回。 　　此外，北京奔驰汽车有限公司因电池管理系统软件设计原因，高压电池在极端情况下可能发生热失控，可能导致车辆起火事故，对近2.6万辆EQA、EQB和EQC新能源车进行召回。根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，为了确保用车安全，在正式召回措施实施之前，该公司建议消费者将车辆的充电上限设定为不超过80%。 　　记者了解到，针对汽车领域存在的产品质量问题，6月9日，工业和信息化部发布通知，部署开展2025年度道路机动车辆生产企业及产品生产一致性监督检查工作，将加大对舆论关注度高、存在较大质量安全隐患车型的抽查力度，严查整车结构参数、碰撞安全、电池性能等关键指标。 　　袁帅认为，在国家大力倡导提质扩容促消费的政策导向下，召回制度成为引导企业积极履行产品召回主体责任的关键驱动力。而作为确保行车安全、维护消费者合法权益的重要制度，汽车召回对推动企业不断革新生产技术、优化管理流程，力求从源头上减少产品缺陷，提升产品质量，以更好地契合消费者对高品质产品的追求具有重要意义。（记者 吴博峰）

Grokipedia 凤凰网科技讯 北京时间10月28日，据《华盛顿邮报》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)周一推出了AI在线百科全书Grokipedia的早期版本，但该网站很快就瘫痪无法访问，之后又恢复。 马斯克随后在X上宣布，Grokipedia正式上线。“Grokipedia.com的0.1版本现已上线。 1.0版本将会好10倍，但在我看来，即使是0.1版本也比维基百科要好。”马斯克表示。 马斯克的帖子 Grokipedia.com网站显示，它有一个Grokipedia v0.1标志，下面则是搜索框。截至发稿，它已收录了88.5万篇文章。相比之下，截至2023年11月，所有语言的维基百科有超过6200万篇条目。周一，该网站仅对公众开放约一小时后便开始阻止访客访问。 Grokipedia对特斯拉的介绍 马斯克宣称，Grokipedia是一个比维基百科拥有更少偏见的替代方案。今年9月底，马斯克曾在X上表示：“我们正在由@xAI 团队构建Grokipedia。和维基百科相比，它将有巨大的改进。坦率地说，这是xAI实现理解宇宙这一目标的必要一步。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 28 日消息，巨人网络今日确认，公司 CEO、总经理张栋因个人原因辞职。 巨人网络公告称，张栋所负责的相关工作已进行了交接，其辞职不会影响公司的正常生产经营。公司董事会对张栋在任职期间为公司发展作出的贡献表示衷心感谢。 巨人网络董事刘伟出任公司 CEO、总经理职务。刘伟曾于两年前卸任巨人网络 CEO，此次回归她将聚焦培养年轻核心人才。 新浪科技援引知情人士消息称，巨人网络将启用游戏业务负责人轮值机制，这是该公司布局未来战略的一次全新调整，希望给业务一线年轻人提供更大的成长舞台。 IT之家注意到，巨人网络今日发布 2025 年第三季度报告，第三季度营收为 17.06 亿元，同比增长 115.63%；净利润为 6.40 亿元，同比增长 81.19%。 巨人网络 2025 年前三季度营收为 33.68 亿元，同比增长 51.84%；净利润为 14.17 亿元，同比增长 32.31%。业绩增长主要系本报告期游戏收入上升所致。

22岁辍学创业、24岁干出百亿美金估值独角兽是什么概念？ 智东西10月28日消息，今日，美国AI招聘独角兽Mercor官宣拿下2.5亿美元（折合人民币约18亿元）新融资，估值达到100亿美元（折合人民币约710亿元），是其今年2月20亿美元（折合人民币约142亿元）估值的5倍。 这家成立于2023年的AI创企，如今合计融资达3.5亿美元（折合人民币约25亿元），已将OpenAI、Anthropic等世界前五大AI实验室纳入客户名单，17个月营收运行率从1美元增长到5亿美元（折合人民币约36亿元）。 而创立这家AI独角兽的正是三位大二辍学的00后：CTO阿达什·希雷玛斯（Adarsh Hiremath）、CEO布兰登·富迪（Brendan Foody）、COO苏尔雅·米德哈（Surya Midha）。他们分别于2023年从哈佛大学、乔治城大学辍学合体创业。 CTO希雷玛斯、CEO富迪、COO米德哈（从左到右） 帮助他们赚得第一桶金的业务是AI招聘，其通过AI筛选简历，快速为候选人匹配岗位。今年2月，基于这一庞大的专业人才网络，Mercor开辟了数据标注、大模型评估业务，也就是与现有的专家人才签订合同，在短期内帮助大模型公司进行数据标注、提供专业反馈。如今，其管理的专家总数已达到30000名，所有专家的日薪总计超过150万美元（折合人民币约1065万元）。 今年2月，Mercor的年度经常性收入已经达到7000万美元（折合人民币约4.97亿元），凭借大模型评估新业务，这家创企拥有了大模型评估赛道的“隐形金矿”。 Mercor的新融资由风投公司Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和Robinhood Ventures等风投公司参投。新融资将用于三个重点领域：扩大公司的人才网络、推进专家之间的匹配系统和培训机会、提供更快的交付。 值得一提的是，此前被Meta收购股份、挖CEO的Scale AI，正是Mercor的强有力竞争对手，但风波过后Scale AI的员工、客户都转向了Mercor，也促使其收入翻倍。 一、大二辍学瞄准AI招聘，无意中打造了巨大高质量人才网络 Mercor的三位创始人的标签非常显眼：00后、大二辍学。 希雷玛斯、富迪、米德哈是高中同学，都曾就读于圣何塞的贝拉明预备学校，结识于学校辩论队并组队赢得美国政策辩论赛冠军。 值得一提的是，富迪2021年就已经开始创业。他创立了Serosin，目标是在云中构建下一代个人计算机基础设施，成功将高性能计算机的使用成本降低了90%。 2023年，就读于哈佛大学大二的希雷玛斯，就读于乔治城大学大二的富迪、米德哈纷纷选择辍学专注创业，同年Mercor成立。当时，希雷玛斯读的是计算机科学专业，富迪和米德哈分别为经济学和外交专业。 成立初期，Mercor的业务范围是使用AI技术筛选简历，为候选人匹配最适合的岗位，并对候选人进行资质审查，其面向的多是软件工程师、数学相关的技术岗。 Mercor的企业客户通过自然语言描述岗位内容、所需要的候选人，例如“具有计算机视觉经验的全职Python开发人员”等，其AI工具就可以在几秒钟内对数十万份简历、个人作品集网站、社交平台X、AI面试记录和GitHub进行深度语义搜索查询，以找到最佳匹配项。 然后，客户就可以立即观看候选人的AI面试情况，并一键将匹配的候选人添加到公司中。 Mercor主页岗位发布情况 该创企的官网显示，2024年1月，Mercor的年度经常性收入已经达到百万美元级别，并在25个国家、地区建立了包含10万名用户的人才库。之后为了满足人才招聘需要，Mercor继续扩大人才库，帮助人力资源团队评估了468000名申请人，印度是其最大的人才来源，其次是美国，欧洲和南美人才库正在快速增长。 到今年2月，其在推进AI简历筛选的过程中发现，Mercor无意中已经编织出一个大型专业人才网络，而这正是各大AI企业渴求的东西，他们希望利用这些专业人才训练日益复杂的大模型提高竞争力。 这是因为随着模型能力提升，其需要专业领域人才在短期内对其进行评估，这就需要AI企业快速找到对应人才并提供临时职位。 观察到这一趋势后，Mercor火速扩大规模，将业务扩展到了大模型评估和数据标注领域。一方面，Mercor开始聘请能评估聊天机器人答案质量的承包商，还挖来了Uber前首席产品官Sundeep Jain担任首任总裁；另一方面，其继续扩大人才网络规模，将涉足的岗位筛选领域扩展到律师、医生、记者等诸多行业。 二、兼职专家每周工作20小时，3万专家每天可赚1600万 如今，Mercor评估大模型能力的业务体系已经逐渐成熟。 Mercor目前管理着全球范围内的3万名专家，这些专家负责完成图像标注、句子撰写以及提供专业反馈等工作，助力聊天机器人掌握类人类的思考与表达能力，而每天这些专家总计可赚取超过150万美元（折合人民币约1065万元）。 其中，根据《华尔街日报》拿到的该公司合同清单，医生兼职做数据标记员的任务包括评估AI的医疗相关答案以及审查AI生成的医学研究，每小时收入能达到170美元（折合人民币约1207元），在为期六周的合同中每周至少工作20小时。以五天工作日计算，专家平均每天需工作4个小时以上，也就是说医生兼职每天至少能赚680美元（折合人民币约4828元）。 此外，如果客户向Mercor支付每小时100美元（折合人民币约710元）的数据标签工费，Mercor将保留大约30%到35%，其余部分转嫁给承包商，其合约平均时薪约为每小时85美元（折合人民币约603元）。 本月初，Mercor官宣了其首创的AI生产力指数（APEX），可以根据AI模型执行具有经济价值的知识工作的能力来评估它们。 目前，APEX包含代表四个职业工作的任务：投资银行助理、大型法律助理、战略咨询助理和全科医生（MD）。 APEX v1.0由200个案例组成，平均分布在投资银行、法律、咨询和医疗中。每个案例都由提示（任务描述）、来源（完成任务所需的信息）和评分标准（对模型响应进行评分的标准）组成。 其构建包含五个步骤：组建一支由约100名具有顶级经验专家组成的团队，涵盖四个专业；专家生成任务描述或提示，描述每个领域的常见工作流程；专家生成源文档，包含响应提示所需的相关证据；专家生成特定于提示的标准的评分标准；专家生成提示、来源和评分标准后，由单独的专家对其进行审查以确保质量控制。 其博客提到，专业人员在APEX中完成任务需要1到8小时，平均需要3.5小时。 今年5月，OpenAI发布的医疗大模型测试评估集HealthBench，也采用了这套APEX体系。基于APEX的评估结果，GPT-5获得了64.2%的最高分，表现最好的开源模型是Qwen3，以59.8%的成绩排名第7。 三、Scale AI风波助推Mercor飙升，陷入商业诉讼 除了庞大人才网络带来的收益，前段时间数据标注创企Scale AI的风波，也使得Mercor的收入飙升了一把。 今年6月，Meta以140亿美元（折合人民币约994亿元）收购Scale AI 49%的股份，将Scale的估值推高至惊人的290亿美元（折合人民币约2059亿元）。随后作为交易的一部分，该公司的联合创始人兼CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）转投Meta领导其AI工作。 这导致Scale AI的一些客户和竞争对手，对其能否在Meta投资后保持中立和保护客户数据的能力表示担忧。 因此，这笔交易反倒使得Mercor的收入增长，据《华尔街日报》援引知情人士称，自Meta投资Scale以来，Mercor的收入翻了两番。 同时，Mercor还招募了不少Scale前员工。上个月，Scale还起诉并指控Mercor涉嫌窃取商业机密，并起诉Scale前员工Eugene Ling违约，诉讼透露，该员工在从Scale正式离职之前，曾试图向Scale最大的客户之一推销Mercor。不过这起诉讼目前还没有定论。 此外，围绕Mercor还有一大争论是，AI进步有可能加速招聘工作岗位的流失。不过富迪认为，Mercor并没有取代人工，而是将大部分经济自动化，使人工在仍然需要他们的领域更有价值。 他告诉外媒TechCrunch：“如果AI实现了90%的经济自动化，那么人类就会成为剩余10%的瓶颈。因此人类贡献的每一单位经济产出都有10倍的杠杆作用，因为其余的都已经自动化了，这意味着随着我们转向更加零碎、类似零工的工作模式，人们的工作方式正在发生变化。当下越来越多的公司开始为短期项目聘请专家而不是依赖全职员工。” 结语：用AI招聘积累庞大人才库，补位大模型评估缺口 Mercor自动进行简历筛选和候选人匹配，并提供AI驱动的面试和薪资管理。企业通过自然语言上传职位描述，系统就会推荐最佳候选人。依托这一模式沉淀的庞大高质量人才库，更让Mercor意外成为大模型评估赛道的“隐形赢家”。 大模型的迭代依赖高质量数据和专业反馈驱动，Mercor构建的庞大专家人才网络，恰好填补了这一行业痛点，从而使其成为大模型赛道的赢家。这也说明，AI时代的创业机遇，仍有有诸多新的可能。

字节AI，“一盘棋”的野心 文｜赵艳秋 编｜牛慧 在生成式AI市场上，竞争一直处于白热化阶段，你方唱罢我方登场。字节的豆包大模型在年初面对横空出世的DeepSeek，一度保持沉默，但在6月推出新版模型后迅速反弹，重新跻身国内第一阵营。 业内普遍认为，字节AI是“几乎没有短板”的选手，既有自研大模型的底层能力，又掌握抖音这一超级流量入口，并具备快速孵化App的产品体系。与多数互联网公司不同，字节在AI战略上推行“一盘棋”式协同，这在当下国内大厂中比较少见。 01 C端之役，豆包App的策略 最近几周，阿里旗下“夸克”展开猛烈攻势，争夺AI对话助手市场。这一赛道一直竞争激烈，仅去年底至今就曾是DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯元宝的 “热战” 主场。 根据QuestMobile数据，截至2025年8月，豆包App月活用户超过1.57亿，其主要竞争对手DeepSeek月活约为1.43亿。该数据更指出，“DeepSeek流失用户里，有近4成去了豆包”，豆包App成为国内移动端用户量最大的AI聊天助手。而美国风投机构a16z数据显示，在网页端，豆包排第12，低于ChatGPT、Gemini、DeepSeek和夸克。 豆包是2023年8月推出的AI原生应用，在字节内外部人士描述中，它的风格有类似西方AI聊天工具的地方，也有不小区别。字节内部强调“模型能力是最关键的”，因此豆包App更像海外产品那样，依靠后端基模能力，而不会在产品化过程中，采用很多弥补性措施。 与此同时，豆包又区别于许多西方AI聊天助手的强工具属性，如ChatGPT的任务型。豆包主打“亲近”、“易用”风格，其图标是一位有亲和力的短发女性卡通形象，支持语音、视频、方言聊天，容易上手。 一些人士反馈，豆包对深度问题回复“不够好”。而字节人士称，这是豆包故意降低门槛，使其更符合大众用户需求，甚至是父母和爷爷奶奶。“你如果是企业，在云上调用豆包大模型服务，它的回复就跟其他产品一样专业。”上述人士告诉数智前线。 今年9月，字节老将赵祺接手豆包产品，负责豆包移动端、PC端用户产品及模型策略。赵祺曾担任字节增长中台负责人和穿山甲广告平台负责人，这一任命意味着豆包工作重心或将转向加速用户规模与商业变现上。 在数智前线的访谈中，有用户担心豆包App未来收费，也有人直言一旦付费将转向其他聊天助手。不过，豆包App承担着展示豆包大模型能力的“窗口”，因此面向所有用户“一刀切”收费的可能性并不大。 从现阶段来看，更可能的变现路径包括，围绕特定需求场景推出按次计费服务；针对企业或高频创作需求设置“超额使用收费”；在抖音生态中嵌入豆包功能，通过广告分成或佣金获取收益，以及广告类收入。 02 豆包大模型处于什么位置？ 豆包应用的底座，是豆包大模型。在基础大模型层面，中外大厂的竞争一向非常焦灼。目前来看，豆包大模型与DeepSeek、阿里Qwen，处于国内第一阵营，各有千秋，但与海外最先进模型仍有差距。尤其最近半年，国内部分业界认为，中外模型的差距实际在加大。 具体来看，豆包大模型今年上演反转之路。年初DeepSeek爆火和阿里Qwen开源知名度拉高时，字节一度保持沉默。但有人士称，内部用了数十倍于DeepSeek的人，快速迭代模型。6月，在火山引擎年度Force大会上，字节发布豆包大模型1.6版。由于这是国内首个原生多模态模型，在长上下文、性价比上很突出，令豆包大模型的处境逐步逆转。 豆包大模型再次晋身国内最强模型阵营，成为客户商业落地考察的几个头部模型之一。旗下火山引擎大会，也吸引大量企业来了解它。 数据也证明豆包大模型增速极快，生态规模扩张迅速。截至2025年9月底，豆包大模型日均tokens调用量已突破30万亿，这一数据引发了产业链上下游关注。而相比今年5月底tokens增长超80%，这表明豆包1.6发布后，落地进展极快。 不过，豆包大模型在海内外声量完全不同。由于海外主要市场，豆包大模型并不提供API服务，且极少有开源模型，在各大论坛中只有零星讨论，热度低于DeepSeek和Qwen。 在一些开发者自发的评测中，豆包在中文理解、多模态理解、视频生成中表现优异。但一些开发者认为其在代码生成、复杂API调用等任务上，不如海内外某些专门优化的模型或竞品强。一些开发者总结，Qwen、豆包、DeepSeek“用下来各有优劣”。 业内比较统一的评价是，豆包大模型在视频（Seedance系列）、图像（Seedream 系列）、语音（实时语音/克隆）多模态产品化与矩阵完整度上，占有优势。其上线较早、多模态能力更全、云上价格更低、场景跑得更深；但在单项榜单与研究侧，阿里与 DeepSeek也有亮点。豆包大模型在多模态上的强投入，或与其将要在接下来商业化大浪中抓住机会紧密相关。 值得关注的是，豆包大模型沿袭了字节一贯风格，不做高举高打，研发团队也始终保持低调。豆包大模型隶属于字节集团Seed部门。在Force大会期间，火山引擎智能算法负责人吴迪提到豆包大模型时说，“我们可以用一些非常高效的结构，来做到世界头部排名的大模型。” 2025年初，Seed核心领导层发生重要变动。前Google DeepMind副总裁，曾参与Gemini模型开发的吴永辉博士加入，担任Seed部门模型基础研究负责人。曾牵头开发豆包大模型、也是字节第一版推荐算法负责人朱文佳，任Seed模型应用能力负责人。 03 “一盘棋”打法 字节在AI战略上采取了“一盘棋”式打法，这在当下国内大厂中较为少见。 “一盘棋打法”表现在品牌、产品互动、引流、商业化等方方面面。 豆包大模型最早在字节内部的研发代号为Skylark（云雀），2023年8月对外发布时名为“云雀大模型”，但在2024年5更名为“豆包大模型”，对外文档、API等全部替换为“豆包”。外界认为，更名方便了用户建立模型与产品之间的直接关联。一些用户在消费端体验了豆包App后，也直接推动其在企业级市场选择豆包大模型。 比如，由于豆包在消费者市场的用户体验，使它直接延伸到手机、AI陪伴玩具和汽车智能座舱。在vivo、荣耀等近期召开的开发者大会中，手机助手选择的模型底座之一是豆包大模型。火山引擎CEO谭待告诉数智前线，豆包大模型与几家车厂在座舱上进行了共创，并在“座舱交付上有很多伙伴”。 与此同时，2024年以来，字节以前所未有的速度，密集推出了覆盖各种应用的AI原生矩阵，借助豆包大模型能力，实现新一轮App输出。“获客和盈利本来就是互联网企业的第一目标，字节的打法是持续不断孵化产品，不断验证找到赚钱的那个，然后使劲推。”一位前字节人士向数智前线描述。 像即梦（AI短视频生成）、海绵音乐（AI音乐生成）、猫箱（AI虚拟角色聊天互动，对标 MiniMax星野）、星绘（AI图像美化工具，对标妙鸭相机等）、河马爱学（K12与成人学习）、即创（为抖音商家设计的AI内容创作工具，服务抖音电商生态）。在海外则复制国内经验，形成Cici（海外版“豆包”）、Gauth（AI解题工具）、Hypic（类似 “星绘”）等，而海外App与国内不相同的地方，是采用了一些海外模型。 字节旗下的抖音成为这些应用引流的关键渠道。根据QuestMobile的数据，2025年3月抖音（含极速版）月活达10.01亿。“抖音的定位并不仅是短视频平台。”一位字节人士分析，“它更像一个万能入口，大量内容在上面分发，有一天，甚至可能火山引擎这样的企业级产品，也能在上面售卖。” 一位人士告诉数智前线，在抖音上售卖上百万元的广告，字节内部的结算价格仅为几万元。因此，字节内部产品线都会在抖音上大力推广。 除了广告推广，这些AI原生应用与抖音在产品层上的引流也更紧密。数智前线获悉，抖音在开发自己的AI，以更适合抖音应用。同时，抖音也正在测试接入豆包AI能力，有两个入口可直接进入豆包，无需额外下载豆包App。同时，在豆包中生成的内容，也可以直接分享到抖音，还带有豆包水印。这样就形成双向互动闭环。 除了创造AI原生应用，豆包大模型在字节内部诸多已有产品中，先形成一个个“小闭环”。如豆包大模型在介绍中称，已应用于抖音、飞书、番茄小说等字节内部超过50个业务场景。 在字节对外提供大模型应用的火山引擎上，大量产品都是先再内部跑通，再上到云端对外服务。比如Data Agent这个产品，这是在BI数据决策基础上，提供更深度、灵活洞察能力的产品。一位火山引擎人士告诉数智前线，该产品已在抖音内部使用。“我们所有产品都在内部，包括抖音上跑完，验证成功后，再面向企业推出。” 火山引擎CEO谭待也告诉数智前线，与其他大模型企业最大的区别之一是，“我们跟抖音商业化可以做一些联动”。 在双11电商大战期间，内部各产线在AI上的闭环更多。比如，在飞书多维表格中，集成了文案生成、即梦图片和视频生成工具，能批量帮助商家生成文案、图片和视频，通过自动化工具导入剪映，完成一个视频的剪辑，再一键发布到抖音上。 豆包大模型还是当下字节高层布局和关注的焦点，这可能有利于内部信息对齐。公开信息称，从2024年下半年开始，张一鸣每月会参加一次字节跳动“Seed”核心技术团队的复盘和讨论会。另外一个值得注意的细节是，新调任豆包产品的负责人赵祺，曾担任AI条线人力资源负责人，有分析认为这可加强跨团队协同与组织整合。 整体来看，字节AI体系已初步形成模型、产品布局，并通过“一盘棋”式加速闭环和商业化。然而，这场快速奔跑背后仍潜藏挑战。 字节如何在保持应用速度与流量的同时，追赶与OpenAI、谷歌等全球巨头的模型差距，探索国内外市场的商业变现路径，构建产品形态变革，如OpenAI在10月推出Sora2，也让业界重新观察视频的新模式，字节能否做到这些仍有待观察。此外，字节还要克服自研芯片与基础设施层面的挑战，以及生态构建的复杂性。 ©本文为数智前线（szqx1991）原创内容

快科技10月28日消息，据媒体报道，法国法院对苹果公司处以4800万欧元（约合5590万美元）罚款，因为监管机构认为，该公司长期以来的iPhone营销策略对移动运营商不公平。 据了解，这笔天价处罚包括800万欧元罚款及对多家移动运营商的赔偿。 巴黎一家法院表示，苹果的营销合同强制运营商为iPhone广告买单、按固定零售价承诺采购数量、并允许苹果无偿使用其品牌和专利，这些合同均属违法。 据悉，此案由法国财政部下属的反欺诈总局DGCCRF于2013年提起。不过，目前涉事多方均未回应置评请求。

凤凰网科技讯 10月28日，高通技术公司今日发布两款面向数据中心市场的AI推理芯片解决方案——Qualcomm AI200与AI250。这两款产品以加速卡和机架系统形式提供,专门针对大语言模型和多模态模型的推理场景进行优化。 据了解，Qualcomm AI200的单张加速卡可支持768GB LPDDR内存，采用机架级设计架构。该方案通过提升内存容量并降低成本,试图在AI推理的扩展性与灵活性上寻求平衡点。而Qualcomm AI250则引入了近存计算(Near-Memory Computing)技术，官方数据显示,这一架构能够使有效内存带宽提升超过10倍，同时降低功耗表现。 从散热与扩展能力来看，两款机架方案均支持直接液冷技术，并具备PCIe纵向扩展与以太网横向扩展能力。整机架功耗控制在160千瓦，同时配备机密计算功能以保障数据中心工作负载的安全性需求。 高通技术公司高级副总裁兼技术规划、边缘解决方案和数据中心业务总经理马德嘉(Durga Malladi)在发布时表示，这两款产品重新定义了机架级AI推理的能力边界，软件层面覆盖从应用层到系统软件层的完整技术栈，并兼容主流机器学习框架和推理引擎。开发者可通过高通的高效Transformer库以及Qualcomm AI Inference Suite实现模型快速接入，支持Hugging Face模型的一键部署流程。 值得注意的是,AI250方案中提到的解耦式AI推理架构,旨在提升硬件资源的利用效率,这也是当前数据中心AI部署中较为关注的技术方向之一。 从商用时间表来看，Qualcomm AI200预计于2026年实现商用，AI250则计划在2027年推向市场。高通方面透露，未来将以年度迭代节奏推进数据中心产品线，持续在AI推理性能、能效和总体拥有成本方面进行技术演进。

IT之家 10 月 28 日消息，虽然在 2025 年的今天仍有大批企业在遭受勒索软件攻击，但黑客们越来越难从这些企业中要到赎金，根据网安公司 Coveware 在上周（10 月 24 日）发布的最新报告，今年第三季度只有 23% 企业向黑客支付了赎金，创下历史新低。 Coveware 从 2019 年开始统计企业支付勒索软件赎金数据，当时有 85% 的企业选择向黑客妥协，乖乖支付赎金，但这些年以来，这种比例在不断下降，到 2024 年初，只有 28% 的企业选择向黑客付钱，最终在今年第三季度达到了 23% 的最低点。 分析师指出，这表明了各大网安公司及 IT 等维护者在预防攻击、减轻攻击影响及应对网络勒索方面所做的工作取得成效，不过为了遏制“勒索经济”，各行各业仍需要持续努力，每当企业选择拒绝向黑客支付赎金时，网络犯罪分子的嚣张气焰就会被浇灭一分。 同时在本季度，企业向黑客支付的赎金金额也大幅下滑，环比下降 66%，仅有 376941 美元（IT之家注：现汇率约合 268.1 万元人民币），中位数金额也降低至 140000 美元（现汇率约合 99.6 万元人民币），同比下降 65%，不过总体来说，这些数据的波动幅度较大，例如今年第二季度的支付金额曾异常偏高，因此目前无法判断其增长 / 下降趋势。 不过报告也指出，大部分黑客都是通过虚拟远程网络、云网关、SaaS 等远程访问服务入侵，其次是通过网络钓鱼和社会工程学手段秘密进入公司系统，最后才是利用软件漏洞，不过攻击者这些年的整体手段更加多变，通常会用多种手段打组合拳，提高入侵成功率。

IT之家 10 月 28 日消息，中国移动今日发布公告，2025 年 10 月 28 日，中国移动通信集团有限公司召开中层以上管理人员大会。 中央组织部有关负责同志宣布了党中央关于中国移动通信集团有限公司主要负责同志调整的决定： 陈忠岳同志任中国移动通信集团有限公司董事长、党组书记，免去其中国联合网络通信集团有限公司董事长、党组书记职务； 免去杨杰同志的中国移动通信集团有限公司董事长、党组书记职务。相关职务任免按有关法律和章程的规定办理。 ▲ 陈忠岳 ▲ 杨杰 截至IT之家发文，中国联通暂未公布新任董事长人选。

IT之家 10 月 28 日消息，据科技媒体 Android Police 今天报道，谷歌在过去几个月已经为 Google 搜索、YouTube 等多项服务推出了基于 AI 的年龄验证系统，如今这家公司似乎将类似的验证机制扩展至 Play 商店，让用户证明自己的真实年龄是否满 18 岁。 根据截图可以看到，谷歌 Play 商店的全新年龄验证系统与 YouTube 类似，用户下载某些应用时就会触发验证，可以选择上传身份证明文件（如驾照 / 护照）、自拍照、使用信用卡或选用第三方服务 verifymy.io 验证年龄。 如果用户没有通过验证，就无法下载那些具有年龄限制的应用，不过这项功能仍处于早期阶段，只覆盖小部分地区。 如果选用 verifymy.io 来验证年龄的话，谷歌会要求用户输入自己的电邮地址，随后扫描用户使用相同电邮注册、登录的应用和网站，以此推断用户的大致年龄，如果验证失败，系统就会要求用户上传身份证明文件或自拍验证年龄，其中自拍验证应用了 AI 技术，机器可识别人脸自动判断用户年龄。 Android Police 对此表示，谷歌为 Play 商店及旗下多款服务上线强制年龄验证系统并不是空穴来风，目前在美国地区，已有得克萨斯州、犹他州、路易斯安那州通过法律，要求用户在访问特定线上服务时验证真实年龄。 不过这些法律距离生效还有些时间，得州的法律将在明年 1 月 1 日生效，而加州的相关法律将在 2027 年生效。

马斯克“重写人类知识库”的计划，真的实现了？ 智东西10月28日报道，今天，马斯克旗下的大模型独角兽xAI宣布推出一个名为Grokipedia的百科全书网站，每个条目都由Grok进行了“事实核查”。这一网站此前曾被马斯克封为“维基百科替代品”，此次他更是发推称：“0.1版本也比维基百科好。” 马斯克还称，Grokipedia.com是完全开源的，任何人都可以免费使用它来做任何事情。不过，在马斯克的X平台账号、xAI的多个官方信息发布渠道以及Grokipedia上，都没有找到相关开源信息。 Grokipedia采用了极简的设计风格：一个Logo、一个搜索框以及版本号。网页显示，Grokipedia拥有约88.5万个百科条目，而维基百科目前的英文条目数量约为800万个。 Grokipedia官网：Grokipedia.com 今年6月中旬，马斯克曾在社交平台X上发文称，希望用Grok 3.5（现名Grok 4）来重写整个人类的知识库，增加缺失的信息，并删除错误，而Grokipedia或许就是这一理念的具象化。 Grokipedia在上线后不久一度崩溃，但很快恢复运行。智东西对Grokipedia进行了体验，需要注意的是，其部分内容其实也是由维基百科词条改写而来的。 ▲X平台上的用户分享，Grokipedia提示其信息来自维基百科 智东西打开了多条Grokipedia与维基百科的相同词条，可以看到，对人工智能这一概念，Grokipedia与维基百科的内容在叙事逻辑和具体表述上都有大量相似之处。 《华盛顿邮报》在测试中发现，Grokipedia中包括“ChatGPT”、“2026世界杯”等常规主题，也有“特朗普”、“以色列”、“性别”等敏感议题。与维基百科相比，Grokipedia的文字更直接、更鲜明，部分条目语气甚至带有强烈倾向。 在部分条目上，Grokipedia与维基百科的定义大相径庭。例如，在“性别（Gender）”条目中，Grokipedia的开篇是：“性别指人类基于生物性别划分为男性或女性的二元分类。”而维基百科的对应条目则写道：“性别是关于男性、女性及其他性别身份的社会、心理与文化特征的范围。” Grokipedia上关于马斯克的页面对马斯克给予了高度评价，描述他是“融合了创新型远见者与不羁的挑衅者”，并详细记载了他“每天喝多罐健怡可乐、偶尔吃早晨甜甜圈”的饮食习惯。 该页面最后设有“长期愿景与影响”一节，写道：“他以维护人类意识免受生存威胁为核心目标，强调建立多行星文明以抵御地球级灾难。” 不过，对马斯克的介绍中，部分内容出现事实性错误——例如声称政治人物维韦克·拉马斯瓦米（Vivek Ramaswamy）在马斯克从美国政府离职后“承担更重要角色”，而实际情况并非如此。 除了夸赞马斯克之外，《纽约时报》发现，Grokipedia的一些条目似乎与马斯克的观点高度一致。关于马斯克公开反对的性别转换手术，Grokipedia的词条显示，针对跨性别者的医疗治疗基于“有限且低质量”的证据。维基百科的对应页面则表示，对这一主题的科学理解已存在数十年。 马斯克也经常批评推特（现为X）前首席执行官帕拉格·阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）。Grokipedia关于阿格拉瓦尔的条目强调了马斯克的说法，即这位前高管淡化了该平台上机器人的存在，并称他“因该平台对虚假和垃圾账户的估计而面临严格审查”。维基百科中没有这些细节。 马斯克此番推出Grokipedia，或许是为了修正他眼中维基百科存在的偏见问题。维基百科也认为，该网站上存在一定的潜在偏见。 在此前接受《纽约时报》采访时，维基百科联合创始人Jimmy Wales称，他认为AI无法取代网站的准确性。他补充说，他正在领导一个内部工作组，致力于推广中立观点，并制定指导方针，鼓励学术界对维基百科的潜在偏见进行研究。 Jimmy Wales还在上周接受《华盛顿邮报》采访时说，他对Grokipedia的推出感到好奇，但并没有抱有很高的期望。他认为，AI模型“还不足以编写百科全书文章，其中会有很多错误”。 结语：AI重塑人类知识的野心 仍需时间验证 从目前的体验来看，马斯克口中“重写人类知识库”的愿景，更多还停留在实验阶段。Grokipedia确实展示了AI在信息整合、语言重组等方面的潜力，但其内容依然高度依赖维基百科原文，并在部分主题上体现出明显的立场倾向和事实性偏差。 在强调“去偏见”的同时，Grokipedia似乎又引入了新的主观色彩。对于一个号称要“重建人类知识库”的平台而言，如何在开放性与客观性之间取得平衡，如何建立更为透明的核查与更新机制，或许才是决定其能否真正超越维基百科的关键。其未来的发展潜力，仍有待观察。

IT之家 10 月 28 日消息，据华为无线网络官方今日消息，在本月的 2025 中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动联合华为等行业伙伴正式推出《智简天线能力演进白皮书》，共同为天线技术演进方向努力。 该白皮书在 AI 爆发与 6G 启动的双重背景下，以“智感智控、全维极简”为核心理念。其中，中国移动联合华为推出的智能追焦单元（Beam Tracking Unit，BTU）解决方案是智简天线发展的重要成果之一。 白皮书勾勒了智简天线“智感智控”和“全维极简”两大核心理念： “智感智控”层面，白皮书强调天线与 AI 双向赋能 —— 天线需具备采集、调控、探测、感知的四大能力，为高阶自智网络筑基，BTU 被列为重点发展方向。 “全维极简”层面，针对空间、成本、功耗挑战，白皮书提出省站址、降功耗等目标，推动天线轻量化、高效化，打破传统“哑设备”瓶颈，实现智能运维。 《智简天线能力演进白皮书》架构 从“智感智控”层面来看，BTU 实现了“感知-调控”的 AI 闭环。其拓扑结构实时可视，解决了传统天线拓扑错配的痛点；工参信息实时可采，测量精度大幅提升，为 AI 优化提供精准输入；多维波束实时可调，适配用户潮汐分布，实现“波随人动、网随业动”的动态调控。 在“全维极简”的践行上，传统天线依赖人工爬塔运维，效率低且成本高昂，而 BTU 通过远程动态调优，将维优效率提升 30 倍以上，大幅降低了人工成本。波束实时精准聚焦减少信号浪费，间接优化功耗。 智能追焦单元 IT之家从华为无线网络官方公告获悉，BTU 已实现深圳首试、辽宁商用，有望成为基站标配。

不久前，字节跳动Seed团队（大模型与基础研究）传出新的汇报线变化，朱文佳的直接汇报对象由CEO梁汝波调整为吴永辉。此前，据《澎湃新闻》披露，二人的合作模式是分别负责基础研究/应用，而本次朱文佳被吴永辉“收编”，意味着自2025年初加入Seed后，吴永辉已在组织架构上成为该团队绝对意义上的“一号位”。 这一汇报路径变化表明，Seed的业务方向进一步向基础研究侧集中。而回顾这几轮变化不难发现，吴永辉的“上位”并非孤立事件，年内Seed已合并原AI Lab、多个业务线；一些Seed团队领导并入吴的管理半径。与此同时，Seed在此前举行全员会，吴永辉在会上强调“探索智能上限”、取消部分员工季度OKR等，并给予Seed员工额外的期权奖励。字节高层释放了一个明确信号：SEED，这支成立于23年的大模型基础研究团队，正成为整个公司范围内最受重视的业务之一。 进入2025年后，Seed本身亦在产研两端快速拉伸：一方面推出Seed-OSS-36B等开源/长上下文模型，另一方面继续推进应用侧的产品落地，同时积极推动与对外招募，推进Top Seed计划等。稳坐Seed新掌门的吴永辉，无疑成为了字节新一代AI战略的重要核心。 2025年初，谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉的名字和字节跳动联系到了一起。他加入了Seed——字节跳动的大模型研究部门。 吴永辉的加入直接触发了Seed内部结构的调整。部分原本向朱文佳汇报的算法与技术骨干，被重新安排直接向吴永辉汇报。传闻中这些被调整汇报关系的成员有：字节AML和大模型Foundation团队负责人项亮、字节人工智能实验室（AI Lab）总监李航、视觉多模态负责人杨建朝、大语言模型团队负责人乔木等人。 这几位成员在随后几个月时间内也经历了人事变动，乔木因为一场出轨风波引发的内部调查被辞退；杨建朝7月官宣休息，接替他位置的是周畅，曾担任阿里巴巴通义千问大模型的技术负责人；AI Lab总监李航则在退休后又被返聘。 在吴永辉加入之初，字节方面曾传出信息，吴永辉主要负责AI基础研究探索工作，偏基础研究；朱文佳主要负责模型应用相关的工作，偏模型应用，两个人同在Seed部门，都向CEO梁汝波汇报。 另一方面，2025年年初这个时间点，DeepSeek正在海内外大放异彩，这家AI独角兽企业以较低成本实现了与OpenAI的o1相媲美的性能，迅速成为业内“爆款”并出圈。而在同一时期，梁汝波在字节跳动的全体大会上，反思了公司在AI领域的不足，并指出重大技术跟进速度缓慢。 “领先的人工智能初创公司在2018年至2021年期间成立并开始工作，而字节跳动直到2023年的半年技术评审中才开始讨论OpenAI的GPT等前沿模型。”《第一财经》这样援引内部员工在全员会上见闻，梁汝波在会上表示，2025年，字节跳动将专注于追求“智能”的上限。 3月中旬，Seed内部举办了围绕大模型业务的“全员会”。朱文佳和吴永辉首度共同亮相，二人明确Seed部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。 在吴永辉的表述中，“探索智能上限”的目标，主要围绕字节此前公布的AGI研究计划Seed Edge展开。他表示，对Seed Edge的投入将进一步加大，会为Seed Edge提供充足的算力，并将持续在内外部招募最具潜力和好奇心的研究人才。同时，对Edge项目取消季度OKR和半年考核，保障长期稳定的研究环境。 会上，吴永辉还提到了他加入字节的原因，“想做第一流的研究，也想打造一个第一流的AI研究团队。”他表示，希望Seed成为一个能培养人才的组织：“我们希望把世界上最好的人才吸引到Seed来。但更重要的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。” 很快，吴永辉在Seed就有了技术成果产出。今年4月，字节方面公开大模型论文“Seed-Thinking-v1.5”，作者名单中吴永辉的名字赫然在列。业内普遍认为该模型在推理能力与参数效率之间取得了较好平衡——用较少的激活参数却在重要任务上逼近或达到大型模型水平。 在某论坛的Llama系列技术社区中，有业内人士表示，Seed-Thinking是一个200B模型，激活参数20B，却在GPQA评测中超过DeepSeek R1（671B，37B激活）和LLaMA4 Maverick（400B，17B激活）。“这意味着，量化后它可能可以在普通高端PC上良好运行。” 4月，随着字节的集团级研究部门AI Lab整体并入Seed，使研发资源在组织上进一步向大模型主线收拢。在Seed成立之前，AI Lab曾是字节的核心模型技术部门，团队内成员大多来自微软亚研院等海内外知名机构。随着AI Lab并入，Seed成为“公司级AI中枢”的路径更清晰。 时间来到6月底，据《新智核》披露，旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型负责人。而在几周后，字节跳动Seed团队正式推出全新VLA模型、应用在机器人领域的GR-3。 合并、扩军，Seed近期的一系列动作表明，字节在大模型研发领域的矩阵已全面铺开。Seed从一个探索团队，逐渐成长为字节在大模型战场的中枢，也让吴永辉的角色愈发关键。10月，随着吴永辉被任命为Seed团队的“一号位”，字节的AI研究将全面聚焦“技术叙事”这一主题。 从南京到加州，从微软到谷歌，吴永辉有着一份学术“大佬”顶配的生涯履历。 上世纪九十年代末，计算机和IT在中国进入黄金时代。1997年，吴永辉考入南京大学计算机系，那一年，张一鸣还在老家读中学，头部科技/互联网领域仍是美国企业的天下。 本科期间，吴永辉就读计算机科学专业，毕业后加入微软。3年后，他远赴美国加州大学河滨分校（University of California, Riverside，以下简称UCR）继续深造，研究方向是统计建模与信息检索。2008年，吴永辉在UCR获得计算机科学博士学位。 21世纪初，机器学习+信息检索还是少部分美国大学的实验性项目，UCR就是其中之一，这段学术经历很大程度上影响了吴永辉后续的研究走向。 2008年，博士毕业的吴永辉加入谷歌位于加州的Mountain View总部，担任搜索排名工程师（Ranking Engineer）。在17年前的互联网时代，搜索排序系统仍依赖PageRank和人工特征设计，而深度学习的浪潮还未成形。吴永辉参与了Google搜索排序与语言建模系统的研发，这一阶段的团队重点是利用机器学习方法改进排序效果。 2014年，吴永辉加入Google Brain团队正式组建，成为早期深度学习系统的核心研究者之一。彼时深度神经网络刚刚在语音识别上崭露头角。 吴永辉在这期间参与了GNMT（Google神经机器翻译）系统的研发，这个系统把三项关键技术结合起来：LSTM网络让模型能理解长句、注意力机制帮助模型在翻译时聚焦关键信息、而WordPiece子词技术则解决了生僻词和新词的问题。通过这种组合，Google翻译从过去的“逐词对照”进化为能理解语义、生成更自然译文的智能系统，也成为全球首批大规模上线的神经机器翻译应用之一。 2016年，吴永辉以第一作者身份发表GNMT项目论文，该论文成为神经机器翻译进入生产化的里程碑。相比旧模型，GNMT在英法与英德翻译中错误率下降60%，随即全面部署到谷歌翻译。在Google Scholar上，他署名的论文被引用超过4万次，其中GNMT一篇9000余次。 2022年，在Google Research官方的《走近谷歌研究员》一档视频栏目中，吴永辉作为文本生成图像模型——Parti的核心研究者公开露面。在交流中，吴永辉回顾了自己的谷歌生涯，他表示，自己在谷歌最初的6年在搜索团队，主要负责改进谷歌搜索的排名算法。过去8年在Google Research，研究涵盖自然语言处理、语音识别与计算机视觉等多个AI方向。眼下，他和团队主要关注如何将研究成果转化为具体的产品应用。 而在大模型研发领域，除了上文提到的多模态模型Parti，吴永辉还参与了Gemini系列模型的开发工作，包括Gemini Family和Gemini 1.5，推动了模型在长上下文理解、跨模态推理等方面的突破。而在大模型基础研究场景，吴永辉的成果横跨大模型的多个技术领域，文生图、TTS语音、超大参数模型提效等。 2023年，吴永辉被晋升为Google Fellow，并出任DeepMind研究副总裁。根据公开信息披露，“Google Fellow”对应大致为等级L10，是公司中最高级别的技术职位之一，被授予此称号的通常是全球领域内顶尖的专家，他们不仅在某一技术方向取得重大突破，也承担起引领公司技术愿景、跨团队推动创新的责任。 从外界看来，吴永辉已经半只脚踏入了谷歌的核心管理层，所以当他的名字出现在字节跳动Seed架构名单时，在硅谷AI圈引发了不小的轰动。硅谷科技圈网红zephyr在社交媒体上这样评价：“一个基本把Gemini项目摸透的人去了字节，好奇字节给了什么筹码。” 据《智能涌现》此前援引知情人士称，这位在谷歌耕耘17年的“扫地僧”，此番离开谷歌加入字节，“是希望做一些新的，偏探索的工作。” 3年前，在ChatGPT引爆行业后，字节在2023年初启动Seed团队，承担字节“通用智能/大模型”的核心研发职责，研究覆盖LLM、语音、视觉、AI Infra与下一代交互等；今年以来，Seed旗下其长期研究子项目代号Seed Edge也进入大众视野，定位“探索智能上限”的长期、不确定课题。 据Recode China AI披露，2023年以前，字节内部探索人工智能的团队主要由AI Lab负责，该团队的NLP（自然语言处理）小组约有100名成员，由字节跳动研究主管李航领导。只有一个10人的小团队负责研究大型语言模型（LLM）。 而在2023年牵头组建Seed团队的，正是如今转为向吴永辉汇报的朱文佳。据了解，朱文佳早年担任百度搜索部主任架构师，2015年加入字节并负责算法工作。2019年9月起任今日头条App负责人；2021年2月转任TikTok产品技术负责人。值得注意的是，字节的技术高管中有多位有百度系背景，其中还包括两位高管杨震原和洪定坤。 在Seed成立之后的两年中，字节AI业务不断“并线”。自2023年后，AI Lab的NLP组在当年下半年整体并入Seed；2024年，负责视频生成的PixelDance等团队也转入Seed，随着今年AI Lab整体并入Seed，字节的大模型研发由此进入“大军团”模式。 Seed官方发布的年度回顾文章显示，2024年共有57篇论文被选入ICLR、CVPR、NeurIPS等顶级会议；同时，该团队在模型稀疏化、强化学习等基础研究方向持续推进。 经历几轮架构调整后，关于字节AI组织的“三叉戟”布局逐渐清晰起来：Flow（产品应用层面）、Seed（模型研发）与Stone（基础设施/平台），其中，Seed成员分布在北京、新加坡与美国，协同开发大语言、视觉、语音与世界模型等领域。 另一方面，在Seed发展过程中，创始人张一鸣的身影“存在感”不断增强。自2024年下半年起，张一鸣定期从新加坡往返北京，参加Seed核心技术团队复盘/讨论会，把大量时间花在和研究者交流与讨论技术细节上。 2024年底，据外媒报道，尽管张一鸣在2021年卸任CEO，但他仍然活跃于公司的AI战略中。他亲自参与招募AI工程师和研究员。在这一过程中，张一鸣已经一对一聊过许多AI顶会论文的作者，这其中还有尚未毕业的博士生。 字节公开的招聘信息显示，Seed在北美与亚洲同步扩张，并通过学生研究员/实习与校招维持人才漏斗。2025年，字节启动了TopSeed项目，计划招聘约30名优秀博士，聚焦于“大模型研究”“多模态理解”“机器学习系统”等方向。 10月初，在公众面前沉寂许久的张一鸣现身上海，作为上海徐汇知春创新中心的发起人出席该中心的开业活动。据了解，上海徐汇知春创新中心核心定位为前沿计算机与人工智能技术创新研究、开源工具和算法开发，以及顶尖创新人才培养。一时间，张一鸣重视AI产业发展、AI人才建设不再是一个内部话题。 不过，公开报道显示，上海徐汇知春创新中心是张一鸣个人捐助的项目，与字节跳动并无业务关系。但“知春”二字，意指字节跳动起源地的北京知春路，不禁让人产生些许联想。 另一方面，吴永辉加入字节这半年来，Seed在字节内部的待遇堪称“亲儿子”级别，9月以来，Seed实施一次覆盖核心大模型员工的期权增发/津贴计划，按照绩效与职级差异，每月可获约9-13.5万元等值期权，按月归属，连续18个月；在一些社交媒体上，该激励被形容成“下血本”，显示出字节方面对基础研究与顶尖人才密度的继续加码。 如此程度的“偏爱”，甚至引发了部分字节员工的不满，一些社交平台上出现了“Seed这波令人寒心”的讨论。今年年初，字节跳动曾发布内部邮件，对员工福利体系进行“瘦身”，春节红包将在2026年停发，下午茶和部分节日礼品也相继取消，在一些员工看来，这样的操作多少有些“所有人节衣缩食补贴Seed”的感觉。 而在人事文化与绩效口径方面，字节方面也为Seed Edge开了“小灶”，采用“长周期考核”的特殊机制，与公司季度绩效模式并行。随着朱文佳时代的技术高管们相继让位，吴永辉时代的Seed开始全面对标那些来自硅谷的同行们。 显然，Seed团队形成如今的规模，和张一鸣深度参与字节AI业务不无关系。而在科技史上，谷歌曾经也有类似情景：创始人Larry Page在2011年回归CEO职务后，强调人工智能/机器学习为公司战略核心，并亲自推动Google的AI团队及组织调整。 如今，吴永辉接过Seed的“一号位”，意味着这支团队的1.0阶段已经结束。它不再只是字节内部的科研试验田，而是被正式纳入公司的最核心版图。张一鸣所押注的，除了这位谷歌的“扫地僧”，更是字节能否在AI时代，从互联网企业升级为头部科技企业的蓝图。