全球混凝土及砂浆行业供应链平台

本文字数：781，阅读时长大约1分钟 据界面新闻，喜茶改变了它持续7年之久的线上渠道分布。 8月22日，喜茶宣布正式入驻淘宝闪购（饿了么）平台，4000多家门店已全量上线。8月23日-24日，双方还共同发放100万份喜茶免单卡。 8月25日的淘宝闪购页面可以看到，在北京、上海、广州、深圳等城市，喜茶有多家门店显示月售1000+，所有门店均标注20元起送，免配送费。 几乎与此同时，喜茶也在这个8月悄然上线了美团拼好饭。 所谓的“拼好饭”，是美团推出的一种强调低价的外卖模式，用户集中下单，商家集中出餐，骑手集中配送。 美团拼好饭页面显示，目前喜茶上线的产品集中在椰椰芒芒、鸭屎香青柠茶、小奶茉等经典产品，折后价格在6.9-9.9元区间，是常规零售价的6折左右。喜茶的拼好饭主要集中在如广东清远、湖北襄阳等下沉市场，而北上广深等城市暂未显示有喜茶拼好饭项目。 一位接近喜茶的人士称，上线美团拼好饭是喜茶在原有合作基础上的一项新业务尝试。在这以前，喜茶合作的外卖平台仅有美团一家，喜茶小程序也可下单，由顺丰配送。 爱企查App显示，喜茶关联公司深圳美西西餐饮管理有限公司成立于2016年1月，法定代表人为聂云宸，注册资本1000万元人民币，经营范围包括餐饮服务、电子产品销售、工艺美术品及收藏品零售等，由喜茶（深圳）企业管理有限责任公司全资持股。 喜茶创始人聂云宸于2018年接受采访时表示，做HEYTEA GO并不仅仅是为了做一个下单小程序，只是认为下单是最好的切入点。它背后的逻辑是品牌希望把整个喜茶线上化。 编辑 | 苏小

英伟达直接把服务器级别的算力塞进了机器人体内。 全新的机器人计算平台Jetson Thor正式发售，基于最新的Blackwell GPU架构，AI算力直接飙升到2070 TFLOPS，比上一代Jetson Orin提高至整整7.5倍，同时能效提高至3.5倍。 128GB的超大内存配置，在边缘计算设备里是前所未有。 在宣传片中，黄仁勋把他当成送给所有机器人的礼物： 自动播放 黄仁勋表示： Jetson Thor助力全球百万开发者构建可与物理世界交互、甚至改变物理世界的机器人系统。具备无与伦比的性能与能效，还能够在边缘设备上同时运行多个AI模型。 作为一款卓越的超级计算机，Jetson Thor正在推动物理AI与通用机器人时代真正到来。 Jetson Thor基于Jetson软件栈优化，支持所有流行的生成式AI框架和AI推理模型，包括主流语言模型Qwen、DeepSeek以及视觉语言动作模型到和视觉语言模型等。 Jetson AGX THOR开发者套件美国售价3499美元（约25000人民币，但中国售价尚未公布）。 T5000模组也已发售，购买1000片以上单价2999美元。 其中T5000模组是完整版，T4000模组则是为那些想从Orin升级的用户准备的精简版，功耗也从130W降到了75W。 性能爆表背后的技术细节 Thor的强悍不仅体现在AI算力上，人形机器人需要大量实时控制计算，需要CPU与AI算力同样重要，存储与带宽方面也都得到了升级。 具体特性如下： GPU：Blackwell架构，最高2560个CUDA核/9个第五代Tensor Core，并支持MIG技术（多实例 GPU）将GPU资源按多任务隔离与并行调度，适配并行多代理/多工作流场景。 CPU：14核Arm Neoverse V3AE，面向实时控制与任务管理的确定性执行与更高吞吐，CPU性能相较前代显著提升。 存储与带宽：128GB 256-bit LPDDR5X，273GB/s显存带宽，为大型Transformer推理与高并发视频编解码提供保障。 功耗：40–130W，支持从移动平台到固定式机器人多样热/功耗配置，开发套件集成导热板与风扇便于热设计评估。 视频编解码：多路4K/8K编解码能力显著增强，有利于多摄并发与长时视频代理推理。 网络与传感：最多4×25GbE，搭配高速摄像头卸载引擎与Holoscan Sensor Bridge，将相机、雷达、激光雷达等数据以极低时延直送 GPU 内存，提升多传感器融合与高频闭环控制的稳定性。 I/O：开发套件与量产模组提供 QSFP28、RJ45、USB 3.x、PCIe Gen5等接口，适配机器人传感/执行器与加速外设扩展 在软件优化上，英伟达也下了功夫。 Jetson Thor原生支持NVIDIA Isaac（仿真/开发）、Isaac GR00T（人形机器人基础模型）、Metropolis（视觉 AI）、Holoscan（传感器工作流），支持从云到边缘统一开发/部署路径。 通过FP4量化和推测解码（speculative decoding）技术，在某些模型上能再获得2倍的性能提升。 数据显示，Thor能在200毫秒内给出第一个token响应，每秒能生成超过25个token，这个速度已经能支撑实时人机对话。 研华科技、Aetina、ConnectTech、米文动力、天准科技等正在打造具备量产条件的Jetson Thor系统，拥有灵活的输入输出接口、定制化配置，并能够提供多种形态规格。 亚德诺半导体、e-con Systems、英飞凌、Leopard Imaging、RealSense、森云智能等传感器与执行器企业，正将摄像头、雷达、激光雷达等设备的传感器数据，以超低延迟直接传输至Jetson Thor的 GPU内存中。 首批供应里中国玩家占多数 第一批采用Thor的公司里，中国企业占了很大比例。联影医疗、万集科技、优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人和智元机器人等都已经开始集成这个新平台。 宇树科技创始人王兴兴表示：“Jetson Thor带来了计算能力的巨大飞跃，机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。” 银河通用CTO王鹤则透露，他们的G1 Premium机器人在采用Thor后，运动速度和动作流畅性已经有了显著提升。 此外波士顿动力正将Jetson Thor集成到其人形机器人Atlas，让Atlas得以在设备端搭载此前仅服务器才具备的计算能力。 Agility Robotics计划将Jetson Thor作为第六代Digit计算核心，在仓库与制造环境中执行堆叠、装载及码垛等物流任务。 在演讲中，英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla提出了这样的观点：要真正实现物理AI和机器人，需要三台计算机协同工作。 第一台是用来训练AI的DGX系统，第二台是用来在仿真环境中测试AI的Omniverse平台，第三台才是装在机器人身上的”大脑”，也就是今天发布的Jetson Thor。 他特别强调仿真测试这一步至关重要，因为仿真相比在真实物理环境中开发更快、更安全、更便宜。 而且这不是一次性的过程，即使机器人部署到现场后，这个训练-仿真-部署的循环还会持续进行，不断升级机器人的能力。

IT之家 8月26日消息，今日下午，经典动画《海尔兄弟》在北京电视台正式官宣续作启动。 据海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰分享，《海尔兄弟》续作初步规划4季100多集内容，每集10分钟左右，预计2027年春节前后上线。同时续集会保留经典海尔兄弟形象，画风会更加现代和细腻，既有童年记忆的熟悉感，也有新时代孩子喜欢的精致感。 海尔官方表示，《海尔兄弟》续作将延续科普冒险的题材风格，故事围绕着深海奇航、大地脉动、时空见证、浩瀚征途 4 个主题展开，也将继续借助现代科学家、工程师、科普工作者们的智慧力量，加满最硬核、最前沿的科学内核。 据IT之家此前报道，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在今年 3 月官宣，《海尔兄弟》高清重制版已经在爱奇艺、优酷、腾讯视频、B 站同步上线。周云杰曾透露，《海尔兄弟》续集将延续科普冒险的题材风格，并将邀请网友们参与共创，包括海尔兄弟的形象、动画片短剧电影等形式、主题歌等。 公开资料显示，《海尔兄弟》，又名《海尔兄弟环球历险记》，是一部以海尔品牌的卡通形象为主角原型创作的动画片，于 1996 年 7 月首播，直到 2009 年全集面世。该片于 1995 年开始创作，共四部，总计 212 集，是中国长篇“国产动画”的代表作。

被Model S撞坏的雪佛兰Tahoe 凤凰网科技讯 北京时间8月26日，据路透社报道，特斯拉公司拒绝以6000万美元和解2019年的一桩涉及自动辅助驾驶系统(Autopilot)的致命车祸，但最终被判赔偿2.43亿美元，多花1.83亿美元(约合13亿元人民币)。 原告律师周一在提交给佛罗里达州迈阿密联邦法院的一份文件中披露了和解提议，该文件旨在向特斯拉索要律师费。他们表示，根据佛罗里达州法律，特斯拉需承担原告自5月30日提出和解方案以来所产生的律师费用。 本案审理聚焦的是2019年4月发生的一起涉及2019款Model S的交通事故，该汽车当时开启了Autopilot系统。当时，肇事特斯拉车辆撞上了停靠在路肩的雪佛兰Tahoe，致使站在车旁的受害者遭受严重伤害。 陪审团裁定，向在事故中丧生的娜伊贝尔·贝纳维德斯·莱昂(Naibel Benavides Leon) 的遗产继承方及其重伤男友迪伦·安古洛(Dillon Angulo)总计赔付1.29亿美元补偿性赔偿金，另追加2亿美元惩罚性赔偿金。特斯拉需承担补偿性赔偿金总额的33%(即4260万美元)及全部惩罚性赔偿金。陪审团认定车主应对67%的补偿性赔偿承担责任，但他并未被列为被告。 特斯拉已否认有任何不当行为，并表示该裁决“只会阻碍汽车安全进展，并危及特斯拉及整个行业开发和实施拯救生命技术的努力”。特斯拉表示将提起上诉。 原告律师指出，本案是首例因Autopilot导致第三方非正常死亡而进入审判的案例。 特斯拉此前也面临过类似涉及自动驾驶功能相关的诉讼，但这些案件都在开庭前得到解决或被驳回。 截至发稿，特斯拉及其律师尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

xAI起诉苹果和OpenAI 凤凰网科技讯 北京时间8月26日，据路透社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI创业公司xAI周一在美国得州联邦法院起诉苹果和ChatGPT的开发商OpenAI，指控他们非法合谋阻碍AI领域的竞争。 诉讼称，苹果和OpenAI已经“封锁市场以维持其垄断地位，并阻止像X和xAI这样的创新者参与竞争”。“若不是因为与OpenAI达成了排他性协议，苹果就没有理由不更突出地展示X应用和Grok应用。”xA表示，该公司寻求数十亿美元的赔偿。 马斯克周一晚些时候在X上发帖，呼应了诉讼中的指控。他写道：“@Grok有100万条评论，平均评分4.9，但苹果依然拒绝在任何榜单上提及Grok。” 马斯克的帖子 OpenAI发言人在一份声明中表示：“这份最新诉讼符合马斯克一贯的骚扰模式。” 截至发稿，苹果尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

几周前，小红书上某位“大厂”博主发布的笔记突然火了，这篇笔记的封面写道：“张超太能打了，西瓜没做到的事，红果做到了。” 熟悉互联网圈的人，都知道红果短剧是字节旗下的新锐业务，近期刚刚在DAU指标上，完成了对传统视频平台优酷的反超。而没那么熟悉互联网圈的人，都在问一个问题：张超是谁？ 张超，早年间曾在百度任职，2016年加入字节跳动，先后负责过今日头条创作者平台、头条主端小说频道的管理工作。2019年字节跳动启动番茄小说业务之后，张超担任番茄小说业务负责人，并于2022年底同步接手今日头条业务。 2023年，字节开始布局短剧赛道，“红果免费短剧”于年内在抖音内推出，并在三个月后上线独立App。短剧，在早期被认为是小说的“视频化”落地产品，与小说业务有着渊源极深。红果短剧也因此成为张超又一个作为负责人的业务。 几周前，字节跳动短剧业务迎来一波新品落地，在旗舰产品红果短剧之外，相继推出“木叶”“咸柠”两款免费短剧App；而在此前不久，抖音集团宣布成立“短剧版权中心”，将原本抖音短剧、红果短剧相关BD团队进行整合，“短剧版权中心”的成立，意味着字节为短剧业务搭建了内容供给中台。据了解，所有涉及抖音集团短剧的合作，均需由该中心进行决策。 这一背景下，“木叶”等新平台无疑将成为这一举措的收益者，亦或者，“内容供给中台”的出现本身就是在给多平台策略铺路。和以往在抖音等业务的逻辑不同，“木叶”“咸柠”的出现，表明字节在短剧业务上，选择了在同一品类内使用连续“复刻”APP的策略，在同一类用户场景运营多个垂类品牌。 “木叶”“咸柠”背后的红果团队，和张超旗下的另一组番茄系团队关系紧密。据了解，红果团队许多成员来自番茄小说业务。而在产品运营思路上，短剧和在线小说也有着一定的相似性。 根据电商派披露的数据，截至2025年6月，红果短剧月活用户突破2亿，但另一方面，进入2025年后，短剧市场用户规模增速已经开始放缓，截至2025年6月（上半年），用户规模达到 6.96亿人，半年增幅约 5.1%，同比2024年增速显著降低。 面对已经有“迈过快速增长期”迹象的短剧市场，此时掏出“群狼”打法的红果短剧，似乎已经瞄准了市场内余下不多的增量空间。 7月初，字节推出新款免费短剧App木叶。公开信息显示，其开发者为海南愉阅科技有限公司，而该公司的全资股东为北京笔墨留香科技有限公司，即红果短剧的经营主体。紧随其后，字节方面上线了第三款短剧App“咸柠”，其开发者同样为海南愉阅，这意味着，红果团队将同时运营三款免费短剧App。 2023年5月，红果短剧低调在抖音试运营，8月推出独立App。“免费”模式的加持下，仅用一年时间，红果短剧就实现了MAU1.4亿的成绩，日活更是到达了4000万的级别。不过，随着产品迭代带来的惯性，红果短剧如今在功能上也成为了一款超级App，除了短剧内容外，红果先后在App上植入了电影、电视剧、听书、小说、漫画等多个分区。 今年6月，红果月活突破两亿大关，随着红果逐渐承担了多种内容品类的入口职责，同时在内容领域向精品化转型，更轻量/下沉的同类产品呼之欲出。 相比主阵地红果短剧，“咸柠”和“木叶”更强调金币任务属性以及下沉市场获客，App功能有所“阉割”，仅保留了刷短剧和小说的入口。对于普通用户而言，咸柠和木叶看起来有点像红果的“换壳”，二者在产品操作与体验上差异不大，但“换壳”也意味着可以复用大量既有资源，在短时间内覆盖更多用户。3个App并发的状态下，字节系短剧平台准备进一步蚕食已进入稳定期的短剧市场。 从股权关系上看，海南愉阅由红果主体——北京笔墨留香全资控股。相比字节传统的多团队间“赛马”的APP工厂模式，3个免费短剧App更像是同一个流水线的产物，既一套内容体系下的多端矩阵。目前，木叶和咸柠暂未开放iOS版本，优先匹配安卓市场似乎也符合多端高低搭配的逻辑。 想要实现一套内容体系供给整个短剧App“果盘”，离不开一个庞大内容中台的支持。今年5月，字节方面宣布成立短剧版权中心，整合红果与抖音短剧BD，统一对外合作、统一向多端供给。 值得注意的是，相关报道显示，该版权中心业务整体向红果短剧负责人张超汇报。这意味着，原本字节在短剧赛道布局了两大版块，红果短剧APP和抖音端原生短剧，将在内容供给层面统一管理。随着“多前台”+“大中台”的模式落地，字节的短剧矩阵已经逐渐规模化运作，短剧业务将彻底被整合为一套独立的体系。 在字节内部，红果系/番茄系的负责人都指向了张超这个名字。 2019年，字节跳动创立番茄小说，并将其交给张超全权负责。彼时的小说行业，按章节收费模式是主流形态。番茄小说则为行业带来了全新的“免费”模式，区别付费订阅模式，番茄的商业化对象从用户变成了广告商。 每看几章小说浏览一个广告，看起来简单粗暴，但是却迅速取得了商业成功。2019年11月上线后，仅用了半年时间，番茄的日活就突破了千万大关。“免费看正版小说”，一时间成为番茄的金字招牌。 而在用户粘性上，番茄背靠字节系的算法优势，通过“算法主导”策略，完成首页推荐的内容分发，更精准地匹配用户偏好，无疑对其他小说平台形成了“降维打击”。2023年末，番茄小说MAU突破1.9亿大关，而同期排名第2的平台MAU尚不足1亿，番茄小说开始坐稳国内移动端网文头把交椅。 2022年底，张超被任命为今日头条负责人，开始兼管今日头条与番茄小说两大产品线，并向抖音集团CEO汇报。2023年，随着张超带领着新成立的短剧业务在字节内部站稳脚跟，“番茄系”成为了字节内容业务的又一股中坚力量，而张超的业务方法论，也在后续业务中不断“迁移”。 事实上，像短剧业务采用的“群狼战术”，在此前番茄小说业务中也有例可循。公开信息显示，2024年，字节在番茄小说背后又推出了蛋花小说、常读小说等多款“复刻”番茄的免费小说App，采用相同或高度相似的用户激励、内容池和变现路径，只是在产品包装、界面、渠道和部分细分定位上略有不同。 “群狼”围剿下，字节系小说业务版图不断扩大。据Tech星球报道，蛋花小说和常读小说，均在上线后不久取得不错的成绩。2024年曾分别位列App Store图书类应用的第4位和第9位。“复刻”模式能在小说领域吃到红利，自然让人联想到今天的“咸柠”和“木叶”。 事实上，抛开内容供给的类型不同，红果的打法几乎和番茄有着一样的路径依赖：所有剧集永久免费，用户每看完一集，通过广告来解锁下一集。同样的免费+广告套路，在两个内容平台上实现了又一次复刻。 另一方面，这套模式的路径高度适配字节，却很难被其他大厂复刻。红果/番茄采用的免费内容+广告池+亿级流量导流的组合，需要有庞大的流量入口支持，同时在内容分发上依赖算法加持，而这两点刚好都是字节在业内领先的部分。 所以，坐拥字节资源先天优势的红果，还能把张超“群狼”策略的成果延续下去吗？ 对于小说/短剧等低门槛内容品类而言，庞大的内容库规模带来的资源分配矛盾一直困扰着平台方，作者/编剧群体对于平台的认可度，决定平台的内容质量，也间接影响着内容平台的生命周期。而采取“群狼”模式的番茄/红果团队，需要同时维护多个平台的内容供给，无疑在这个问题上有着更大的困难。 2024年，番茄小说官方披露，在60余万签约作者中，LV5以上作者超2900人，“金番”作者39人。过去12个月，9374位作者年收入超3万元，3228位作者年收入超10万元。根据这一数据，收入在10万元以上的作者占比仅0.6%左右。 这一背景下，更大规模的扶持精品内容，成为了平台方的选择。在2024番茄小说创作者大会上，番茄小说总编辑谢思鹏宣布，为鼓励更多创作者，2025年番茄小说将拿出2亿现金扶持优质内容创作。其中1亿元用于升级作家福利，单个作者全年最高可获超百万元奖金。 而在短剧领域，红果在4月底更新剧本激励计划，单剧本保底提升至5万～12万元，分账比例统一提至20%，并实施“全生命周期”分账机制，编剧可长期获得收益。这一政策迅速见效，据红果5月底公布的数据显示，4月剧本分账总额突破4000万元，超100部短剧的编剧分账破10万元。 此外，内容精品化转型的另一个原因，还源自低质内容增多引发的监管压力。 2024年12月，广电总局约谈红果，并指出平台方在内容管理上的不到位。随后，红果短剧对平台上所有剧集进行逐一排查，并在之后5天时间停止上线新的剧集。而就在前几天，红果方面主动在飞书编剧群发布“严打抄袭”公告：一旦确认洗稿即永久拉黑，并按合同索赔。这一背景下，版权中心作为内容中台存在的意义不言自明。相关报道显示，红果的版权合作负责人袁子超同时也负责番茄小说版权业务，两边资源打通密切。 随着字节短剧业务进入版权统一采购模式，不同剧集可以在“热度窗口期”滚动分发到不同App。在多个App矩阵的运营模式下，内容版权中台有望平衡多端的内容供给，同时把广告、分账流水收益最大化。 另一方面，“群狼”策略下，大中台供给内容模式，也会引发同质化问题。目前，木叶/咸柠虽然在主推内容调性上和红果略有差异，但在交互逻辑上几乎完全一致。此外，字节方面逐步打通了短剧/小说/有声书的资源渠道，小说App可以看短剧，短剧App可以听小说，这套复刻得来的产品矩阵，能否长期获得用户的认可，仍有待时间的检验。 不过，在字节系“群狼”围堵下，行业内其他厂商的时间窗口也在发生变化：今年6月，快手宣布关停短剧小程序，主动退出小程序短剧渠道。有业内人士曾指出，面对字节为首的IAA（免费剧）模式，快手就是在这一转变中逐渐失去了先发优势。 而早在去年年底，在首届中国电视剧制作产业大会上，爱奇艺创始人、CEO龚宇曾表示，部分平台利用市场的主导地位，签排他性协议，会抑制行业的发展。在他看来，微短剧行业占市场支配地位的只有一个平台——红果。 龚宇的发言背后，是“红果一家独大”的压力甚至已经来到了长视频这边，随着月活2亿优酷首次被红果超越，短剧App第一次有了取代长视频的苗头。 事实上，这并不是两条赛道的竞争，就像前文提到的那样，红果的野心是成为一个“超级App”，西瓜的长视频内容+番茄的小说内容，都是红果多品类的内容的供给来源。有了短剧带来的2亿月活，视频平台的资源竞争，也许到了真刀真枪的阶段。 另一方面，对于张超和番茄团队而言，作为字节在内容领域少数保持规模级增长的业务，免费模式的业务方法论，看起来在很长一段时间内还能延续。相关报道显示，2024年字节组织绩效中，名列前茅的3个团队两个来自海外业务，仅有番茄团队依托短剧业务的快速增长，成为唯一的国内业务代表。 未来，随着短剧/小说行业可能逐步进入存量期，能否维持优势将取决于产品团队对细分市场领域的不断深化打磨。不过，至少目前有一点，已经被番茄/红果团队所证明，那就是免费模式下的内容“群狼”，确实很能打。

据三湘都市报报道，近日，一名自称民生银行某支行前副行长的男子肖某开通社交账号，通过讲述入狱前经历受到网友关注。 该视频账号自8月19日上传第一条视频，截至目前共收获粉丝量2.2万。 8月26日，@抖音黑板报 发文：“经核查，报道所示账号发布内容涉及以犯罪经历博眼球，违反《抖音社区自律公约》，已处置禁言。” 目前，该账号已显示为无法关注状态，其视频作品已全部下架。 另据三湘都市报报道，记者致电民生银行北京分行，工作人员称将向上级反映情况。 裁判文书网显示，肖某生于1983年，大学毕业后到民生银行北京分行航天桥支行工作，历任客户经理、理财部门经理、见习行长助理等职务，2014年底起担任负责个人理财等业务的副行长。 公诉书显示，肖某当年入狱是因涉案时任民生银行北京分行航天桥支行行长张某，以高息为诱饵，诱骗被害人签订虚假的理财产品购买或转让协议，并将钱款转入其控制的个人银行账户，骗取147名被害人共计人民币27.46亿余元。 最终，二审法院认定肖某犯吸收客户资金不入账罪，判处有期徒刑九年，并处罚金人民币九万元。 新闻多看点>>> “假理财”骗了27亿 裁判文书显示，北京市一中院查明，张颖担任民生银行北京分行航天桥支行行长期间，自2013年以来，以高息为诱饵，诱骗被害人签订虚假的理财产品购买或转让协议，并将购买或受让虚假理财产品的钱款转入其控制的陈某健、王某等个人银行账户，骗取147名被害人共计人民币27.46亿余元。 而民生银行北京分行航天桥支行分管个人理财业务的副行长肖野，明知张颖向被害人转让的理财产品存在不规范之处，仍帮助张颖向被害人推销理财产品，违反规定未将客户资金存入银行理财金账户，并在理财产品转让协议上伪造出让人签名，加盖张颖指使航天桥支行员工何某伪造的民生银行航天桥支行储蓄业务公章，致使客户资金脱离银行监管。肖野参与销售理财转让产品13.8余亿元。 公开资料显示，张颖生于1980年，名校金融系毕业，2011年加入民生银行航天桥支行。在张颖任下，该支行资产规模急剧飙升，私人银行业务也做得风生水起。 而肖野生于1983年，2006年大学毕业后到民生银行航天桥支行工作，历任客户经理、理财经理、理财部门经理、见习行长助理等职务，2014年底起担任负责个人理财等业务的副行长，直接领导是张颖。 2017年4月13日，时任民生银行航天桥支行行长张颖被公安机关带走，客户由此得知他们此前在该支行购买的保本保息理财产品，系张颖等人伪造。一起涉案金额数十亿元的“假理财案”，开始逐渐浮出水面。 2017年4月12日，张颖被民生银行北京分行约谈调查，就在当晚，她和肖野指示员工连夜销毁资料证据。 裁判文书显示，民生银行航天桥支行行政人员何某琼的证人证言称，2017年4月12日，多名客户到航天桥支行要求核实理财产品的真伪。当天，肖野让其下班后不要走，一起留在支行等待张颖的指示。 肖野于当晚20时左右前往分行，临走时，他安排何某琼和高燕留在支行，看张颖有无其它吩咐。 当晚21、22时，张颖微信告诉何某琼总行要到支行检查，让其把张颖电脑桌面上名为“对账单”的文件夹删除，并把张颖办公室抽屉里的文件拉走。“张颖说这些材料都不能让总行知道。”何某琼按照张颖的指示将相关文件永久性删除。 约22时，肖野发微信让何某琼将肖野办公室的电脑D盘格式化，把肖野保险柜和抽屉里的理财合同拉走，把李亚慧用过的几台电脑中涉及“结构性理财”的文件全删除。 次日，在分行的反复追问下，此前被带走的合同、公章等才被重新交回。 而在2017年4月13日16时许，在公安机关将张颖带走前，她还用通讯软件与何某沟通，让何某转告联系相关人员，并特意嘱咐发完信息就删除。 张颖供述，对于虚假理财产品购买人转入其控制的陈某健等人民生银行卡的钱款，她支付给为自己介绍个人客户定期存款和企业定期存款赵某好处费7、8亿元，赵某介绍来的客户存款共计100余亿元。 此外，张颖还用控制的个人银行卡内的2、3亿元购买房产，以其母亲、朋友、朋友母亲的名义持有这些房产，这些房产有的办了房本，有的只签了合同。她还花费几亿元购买了大量的手串、珠宝、玉石、手表等物品，并购买了宝马X5、MINI、特斯拉等轿车。 2019年12月27日，北京市一中院作出的一审判决认为，被告人张颖以非法占有为目的，伙同被告人肖野在签订合同过程中，虚构事实、隐瞒真相，骗取他人财物，其二人的行为均已构成合同诈骗罪。 一审认为，张颖、肖野所犯合同诈骗罪，数额特别巨大，依法均应予惩处。被告人张颖犯合同诈骗罪，判处无期徒刑，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产。被告人肖野犯合同诈骗罪，判处有期徒刑十年，剥夺政治权利二年，并处罚金人民币十万元。 一审判决后，北京市人民检察院第一分院提出抗诉，张颖、肖野均提出上诉。北京市高院进行了二审审理。 北京市人民检察院的出庭意见为，建议二审法院对于上诉人肖野以犯吸收客户资金不入账罪依法予以改判；对于上诉人张颖依法驳回上诉，维持原判。 张颖的上诉理由为：1、其构成职务侵占罪；2、其属于自首；3、一审未考虑其他酌情从轻处罚的情节导致量刑畸重。 肖野的上诉理由为：1、一审判决改变指控罪名属于程序违法；2、其行为不构成合同诈骗罪的共犯，仅构成帮助毁灭证据罪。 北京市高院认为，综合全案证据，尤其是考虑到张颖及肖野的供述和辩解，不能排除肖野始终信赖张颖基于自身职务组织销售理财产品转让，无法确认肖野能够认识到涉案理财产品转让就是虚假的，无法证明其具有帮助张颖诈骗客户资金并非法占有的目的，故认定肖野构成张颖合同诈骗罪共犯的证据未达到确实、充分且排除合理怀疑的标准，一审判决确有错误。 二审法院认为，张颖与肖野分别作为航天桥支行的行长、副行长在吸收客户资金不入账罪的范围内已经成立共同犯罪，且均系主犯；张颖因具有非法占有目的被认定为合同诈骗罪，并不影响将肖野的上述违规帮助行为独立评价为吸收客户资金不入账罪。 最终，二审法院认定肖野犯吸收客户资金不入账罪，判处有期徒刑九年，并处罚金人民币九万元。而张颖的上诉理由未被采纳，刑期和罪名维持不变。 编辑：吴祈 审核：林夕合

近期，当美国政府掏出真金白银入股英特尔的消息传开时，这家昔日半导体巨头的股价一口气飙升20%。 但熟悉内情的人都清楚，这不过是一场持续多年的 "抢救接力赛"—— 从拜登政府的芯片法案，到去年盛传的希望台积电入股英特尔，到近期政府直接下场。 更广泛而言，美国想挽救的不止是一个英特尔，而是整个高端工业，乃至整个制造业。美国之所以如此急于“混改”英特尔，在其背后，实则事关美国制造业回流与复兴这一全盘战略规划。 如何理解这一深层逻辑，美国这一“万亿豪赌”能够得偿所愿吗？ 01 唯一的底层共识 一切得追溯到20年前。 2007年美国制造业供应链的脆弱性指标超过10%，位居全球主要经济体的首位。随后的08年金融危机更是一盆冷水，浇醒了沉浸在 "第三产业神话" 里的美国人，集体反思制造业空心化带来的风险。 自此之后，虽然美国由于贫富差距、种族歧视等问题，社会割裂日益拉大：红州与蓝州对峙，精英与平民对立。 但是 "让制造业回家"，成为两党唯一深化的底层共识： ●奥巴马政府时期的“重振美国制造业”战略，砸钱搞基建。 ●拜登《芯片法案》、支持新能源等新兴产业，任内电子建厂规模大幅扩张。 ●特朗普的“让美国再次伟大”，其中复兴制造业是核心议程。 俄乌冲突、疫情扰动等事件，更让全球都深刻意识到了工业产能的关键作用，遥想二战时期美国钢铁产量占全球超过60%，后来又率先产业化了半导体、面板等几乎所有高端制造业。但面对如今的铁锈带，昔日主导全球化并最受益的美国，开始在逆全球化上加速狂奔。 为了提升产业链的安全，一方面需要提升本国制造的能力，美国最典型的动作就是不遗余力的救英特尔这棵先进制程独苗；另一方面需要将进口来源地多元化，比如2018年的美加墨贸易协定就是在这一背景下诞生的。 总结来看，美国的政策无非是对内为财政补贴，对外关税和贸易管制，以及近期特朗普通过各种办法来制造弱美元。 经过两党近20年的努力，制造业回流确实取得了一定的效果。 制造业统计指标 具体数据及特点 与其他曾经发达工业国对比 制造业就业人数 相较于2010年，2023年制造业绝对就业人数增长超过130万，但第二产业就业人数占比仍是的下降。 没有强力政策的发达国家如英国、日本，制造业就业绝对人数都是下降的 制造业固定资产投资 2023年超过7400亿美元，较2010年增长超过一倍，尤其是电子、计算机、运输设备等相关基建快速增长 日本和德国部分制造业都是在萎缩的，如汽车、化工等 制造业增加值 较2010年，2023年增长59%；但实际增加值在GDP中占比仍在下降 在发达国家中，美国的制造业增加值增幅最大 比如从制造业就业人数来看，2000年之前，美国第二产业就业人数在2亿左右，但自此之后持续下滑到2013年。随着政策的推出，制造业就业人数绝对值小幅回升，虽然占比仍在下降，其他维度如制造业固定资产投资、增加值等均呈现出同样的规律。 而供应链的多元化也有改善。美国自中国进口的份额从巅峰时期的22%，下降到现在的15%以内。另外从北美的加拿大&墨西哥，以及东南亚进口均明显提升，提升最多的是越南，进口份额提高了2个百分点。 图：美英法德制造业增加值变化 来源：粤开证券 但实际整体效果难言成功： 相对其他曾经老牌工业发达国家，美国制造业回流政策有一定效果。但从绝对角度来说，只是延缓了病症，并未解决问题。而其他墨西哥和越南等地的提升，更多是中国公司在对应地区的产能。 首先是百分比数据都还在钝刀子割肉般下降。比如制造业增加值占GDP的比重，从2010年的11.9%仍降至2023年的10.2%。 从国际贸易理论的来说，最直观体现国家间的制造业能力差异的就是贸易逆差。而美国这个数字仍在持续扩大，2023年贸易逆差达到创纪录的1.1万亿美元，相较于20年前翻倍。 制造业总会流向效率最高的地方，这并不以人的意志为转移。从2010年开始，美国制造的劳动生产率，开始持续拐头向下。不仅是美国，即使作为制造大国的我们，也无法逆转纺织产业的外迁。 图：美国制造业劳动力生产率 资料来源：HTI 02 几家欢喜多家愁 从总量上，美国制造业难言回归历史巅峰。但结构上有些产业表现不错，比如关注度并不高的化工，在美国国内占比持续提升，车辆、石油和交运设备也都有所提升；而最大力扶持的3C，却从2020年的12.7%持续下降到10.8%。 图：美国制造业增加值结构（内圈2008，中圈2020，外圈2023） 资料来源：CEIC，申万宏源 1.相对成功的案例 在制造业细分行业层面，美国在高技术含量制造品类如医疗器械、内燃机、货运车、航天上，仍然保持明显的产业优势，而且在制造业回流扶持政策出台之后，相对全球的比较优势系数，从接近被拉平到持续回升。 众所周知的美国页岩油革命，则是带动油服和采掘业跃升：2006-2010年产量增长超20倍，占国内天然气总产量比例从1%升至20%，2009年以6240亿立方米产量超越俄罗斯成为全球最大天然气生产国。 航天领域则上演着 "硅谷式逆袭"。以 SpaceX 为代表的商业航天公司，将火箭可重复使用技术将单次发射成本降至约 2000 万美元，仅为传统火箭的 1/10。并实现年发射超百次的工业化产能，Starlink已部署超 5000 颗卫星，构建起全球首个民用低轨通信网络。 图：美国部分制造业产业优势 资料来源：UN Comtrade，中金公司 化工更是美国少数一直可以拿得出手的产业。作为全球第二大化工生产国，2025 年化工市场规模占全球约 15%，仅次于中国，一方面得益于能源成本和政策优势，一方面在高端材料、特种化学品等领域通过研发仍占据主导地位。 ●基础化工：受能源优势，美国天然气价格长期低于全球水平，使得其乙烯、聚乙烯等基础产品竞争力突出，美国聚乙烯出口占国内产量的 45%，在全球过剩市场中仍保持竞争力。 ●特种化学品：芯片法案带动半导体产业回流，带动光刻胶、电子气体等化工材料本土化需求，陶氏化学在光刻胶市场占全球 80% 份额。 2.但更多是失败的 但大部分行业是比较难以救回的，尤其是花了最多力气的电子半导体、新能源汽车等这种最具有代表性的大行业。 最为典型的是电子，美国作为半导体发明国，如今只在半导体设计如英伟达等公司上保持着绝对的领先优势，但在半导体制造、电子产品组装、元器件，已经全面落后于东亚。 比如半导体代工，之前是格罗方德停止研发先进制程，再是最后一个独苗英特尔也走向破产的边缘。为了重振半导体产业，美国给了这个行业最多的补贴，而且不惜通过用行政手段强迫台积电在美国投资。 但效果仍然很差。在这个比拼极致效率的行当，靠简单的补贴是比较困难的。《通胀削减法案》和《芯片法案》部分补贴的项目，仅2022年就有近40%、价值达840亿美元的项目已延期或暂停。 结果是，SiC衬底曾经的世界第一Wolfspeed破产，英特尔在崩溃的边缘，别说跟台积电比了，跟三星都不可同日而语。被围追堵截的中芯国际，反而是想到了破局的办法 另外一个支柱产业汽车，中国自主品牌在国内攻城略地，国内份额达到超过一半，而美国汽车制造业整体回流困难重重，产量跌破150万辆。美国汽车工业正经历传统燃油车主导与电动化转型并存的阵痛期。 尽管本土产能因关税政策和 IRA 法案有所扩张，但成本上升、供应链依赖和产能过剩、中高端工程师的奇缺，都是肉眼可见难以克服的挑战。 比如电池本土化扩张的战略，2025 年美国电池产能预计达 421.5 GWh（较 2024 年翻倍），由 LG、三星、丰田等企业主导，但原材料（锂、镍）依赖进口和技术依赖亚洲企业（如宁德时代）仍是瓶颈。 更讽刺的是，美国引以为傲的新能源汽车本土化革命，实则依赖墨西哥制造输血——2024年每辆"美国制造"电动车含40%墨西哥零部件，比三年前反而提升15个百分点。 图：美国汽车产量持续走低 来源：国泰海通 03 为什么制造业难回流？ 为什么国策难产，产业上也胜少败多？我们尝试构建制造模型来解释这个问题，将美国和东亚如中国的制造产业的关键成本项目进行对比。 比东亚成本高的地方：美国平均时薪高达 34 美元，具体到制造业，大概年薪是中国的接近5倍，当然美国中西部传统工业基地时薪略低，因此合理假设人力成本是国内的4倍。 成本一致的地方：原材料采购基本都假设为全球化。比如美国本土主机厂的零部件采购已经实现了高度全球化，墨西哥是主要的进口采购来源。 成本有优势的地方：1）能源和土地成本，以电价为例，美国中部工业地区电价在6美分/度左右，比中国工业用电还要略便宜一些。2）厂房设备，由于有政府补贴和税收优惠，也相对更有优势。 最后是产品在美国的售价，由于有关税的存在，假设最终企业拿到的价格，美国企业比中国高出30%，其他成本项用上述条件，我们建立中端制造业的模型： 结论也很清晰，在一个中国做有30%左右代表性的中端制造业，美国企业由于人工成本高昂，即使有补贴、关税带来的国产更高售价，也只能做到8%的毛利率。 再算上研发、税费，基本就是赔本赚吆喝。这也是为什么绝大部分制造业回不去的根本原因。而比30%毛利率更低的制造业比如服装和电子组装，那就更不用考虑了。 以汽车为例，这就是一个20-30%毛利率的典型中端制造业。商用车实证数据显示，美国单车成本超出中国一倍以上，跟我们的模型结果一致。 那哪些行业有可能回流呢？答案是高端制造业，因为以品牌、技术为核心，可能对冲掉高昂的人力成本，比如半导体设备、模拟芯片、航空航天、精密化工、自动化设备等。 最主要的差别在价格，不仅是30%关税带来的价格优势，美国高技术产品享受更高的品牌和技术溢价。以半导设备为例，我们了解到美国应用材料和拉姆的同类型设备，普遍比中国企业高出50%以上，贵的量检测设备甚至高出一倍以上。 通过对模型中关键售价的假设进行调整，可以看到高端制造业，美国企业可以实现略高于中国制造业的毛利率，接近60%。 唯一的变局在于中国企业突破美国的技术封锁，优势就可能像多米诺骨牌般崩塌，将毛利率直接打到30%左右的水平，让美国相关产业再无翻盘的机会，比如锂电池正是如此。 04 谁在攥着制造业的未来？ 美国这场制造业回流运动，本质上是场 "以时间换空间" 的豪赌：用补贴和关税筑起高墙，守住高端产业的护城河，但中低端已无险可守。 制造业的迁徙从来不是政治口号能决定的。就像水往低处流，产业总会流向效率最高的地方。通过对政策的分析、行业的梳理，以及模型的分析，我们不难得到以下结论： 1.在逆全球化的今天，美国制造业回流国策并不会削弱中国中低端制造业的竞争优势，成熟的供应链、合理的成本结构，中国依然是全球难以替代的存在，这也是我国此前关税战的底气所在。 2.通过补贴和小院高墙，美国试图维持其高端制造业的产能和比较优势，对于中国企业来说，未来突破难度确实大幅提升，但机会的窗口并未关闭，时间的沙漏，总会偏向更懂 "效率" 的那一方。

IT之家 8 月 26 日消息，雅迪控股今日发布 2025 上半年业绩： 与 2024 年同期相比，收入增加约 33.1% 至人民币 191.86 亿元。 与 2024 年同期相比，毛利增加约 45.1% 至人民币 37.63 亿元。 与 2024 年同期相比，本公司股东应占利润增加约 59.5% 至人民币 16.49 亿元。 与 2024 年同期相比，每股基本盈利增加约 57.4% 至每股人民币 54.3 分。 IT之家从雅迪控股公告获悉，该公司电动踏板车和电动自行车销量由截至 2024 年 6 月 30 日止六个月的 638.26 万台增加至 2025 年同期的 879.35 万台，上升约 37.8%。

一份英伟达供应链名单，意外震动了半导体圈。 在清一色欧美日老牌厂商中，低调出现了一个陌生的中国名字：英诺赛科。 △图源自英伟达 消息传开，股价当天一度暴涨63.64%。更让人意想不到的是，九年前它还只是珠海一家“三无小作坊”—— 无成熟技术、无量产经验、无客户基础。 创始人骆薇薇刚从NASA辞职回国，身边只跟着一个愿意赌命的员工。 如今，7年内狂吸60亿元资金，宁德时代曾毓群亲自砸下2亿，OPPO、小米、vivo、荣耀、联想、速腾、禾赛……各个领域巨头排队买单。 2024年12月到港股敲钟。截至发稿，最新市值已经冲到了722.68亿港元。 从珠海起步到英伟达中国独家供应商，这家公司凭什么逆天改命？ 答案就藏在一块比指甲盖还小的芯片里。 国产氮化镓第一股，怎么炼成的？ 在第三代半导体这条艰险冷门的赛道上，有一家公司硬生生闯出了一条路。 英诺赛科最早发轫于美国特拉华州，是骆薇薇的第三次创业项目。 2015年8月，来自珠海的伯乐专程飞到纽约见骆薇薇。骆说她的技术专利将给半导体领域带来革命性突破，当场就得到表态：全力支持项目落户珠海。 于是紧接着，骆薇薇抛下在美国优渥的生活——包括NASA的铁饭碗、郊区带花园的房子、尚且只有12岁的儿子，义无反顾回国创业。 四个月后，英诺赛科在珠海市高新区正式成立。 这个决定在当时并不被看好，朋友在电话里急得跳脚： “疯了吗？英飞凌（全球领先的半导体公司，前身是德国西门子半导体事业部）都不敢碰的硬骨头，你一个人带着团队回国啃？” 她只是淡淡地回复： 氮化镓是第三代半导体的未来，中国不能再错过这个机会。 骆薇薇回国面临的开局简直是地狱级难度。 2015年，国内第三代半导体材料尚处于一片空白，骆薇薇切入的氮化镓赛道更是一片荒芜——量产能力薄弱、技术代差明显、市场验证不足。直到2016年国内才迎来第三代半导体发展元年。 正因如此，她必须在一开始就拿出与众不同的打法。公司刚成立之初，骆薇薇在大方向上做出了两大抉择： 第一个：IDM模式。 在传统半导体领域，此前几十年的主流是将设计与制造分离的无晶圆厂模式（Fabless），其创业门槛和启动投入较低，就像餐厅只管设计菜谱，把做菜交给别人——AMD、高通、英伟达、华为海思都是这么干的。 可骆薇薇偏要把芯片设计、制造、封装测试到销售全流程攥在手里，因为“这样才有定价权”，典型案例可以参照英特尔、三星、德州仪器、英飞凌、瑞萨电子等。 △图源自英诺赛科招股书 第二个：8英寸工艺。 业内当时普遍采用6英寸氮化镓技术，而骆薇薇直接初生牛犊不怕虎，一上来就要攻克8英寸。 道理其实很简单：更大尺寸的晶圆能够更有效地分摊固定成本，从而在单位成本上提供更强大的性能。 但问题是，晶圆尺寸每次跨越，难度都呈指数级增长，从6英寸到8英寸是一个指数级难度，从8英寸到12英寸同样如此。 所以创业头两年，骆薇薇真的是在沙漠里找水。 实验室设备不够，就根据需求倒推研发；欧美卡脖子不卖关键设备，就去二手市场淘旧机器；年轻工程师没经验，就天天泡车间手把手带。 △ 图源自英诺赛科微信公众号 好在，骆薇薇并非孤身一人前行。 天时，有政策支持。就在她回国创业前，2014年9月，千亿规模的国家集成电路产业基金挂牌成立，这笔热钱为中国半导体行业注入了强心剂，后来据说给了英诺赛科20亿元。 地利。珠海基地的产能渐渐跟不上了，2017年骆薇薇果断将总部迁到苏州吴江汾湖高新区。 苏州本身就是集成电路产业集聚地，加之地处长三角，紧靠上海和杭州，英诺赛科瞬间坐拥完备的上下游产业链。 人和。除骆薇薇，创始团队还包括原韩国LG公司北美区域总裁孙在亨（即Jay Hyung Son，本科毕业于加州大学伯克利分校工程系）、德国国家工程院院士Eicke Weber教授等。 现任CEO吴金刚博士更是履历惊人，本科毕业于华中科大化学系，1994年获中科院兰州化学物理研究所物理化学博士学位，曾就职于日本通产省工业技术研究院，2001年加入中芯国际，被列为中芯国际“技术五虎”之一。 △ 图左为吴金刚，右为骆薇薇 英诺赛科苏州工厂2018年6月动工，2021年6月5日开始大规模量产，成为全球第一家实现8英寸硅基氮化镓晶圆量产的企业。 业界普遍认为这个跨越需要10年以上，可英诺赛科只用了不到6年。 前期的投入也换来了公司业绩的翻倍成长。2021年至2023年，营收一路从6822万元涨至1.36亿元、5.93亿元。 市场地位也随之迅速确立。据招股书，2023年，英诺赛科在全球氮化镓功率半导体企业中排名第一，市占率为42.4%。截至2024年6月30日，月产能1.25万片晶圆。 △禾赛的激光雷达里就用到了氮化镓芯片 根据TrendForce的数据，在2024年全球氮化镓功率器件市场中，英诺赛科占据29.9%的份额，领先于纳微半导体（16.5%）、EPC（12.4%）、英飞凌（10.3%）和Power Integrations（9.8%）。 2024年12月30日，英诺赛科登陆港交所，成为“中国氮化镓半导体第一股”。 据甲子苏州报道，截至今年7月，英诺赛科芯片出货量已超过10亿颗，仅去年一年出货6.6亿颗，相当于前三年总和。 英诺赛科从零起步，打破了国际半导体巨头在氮化镓功率芯片领域对全球市场的垄断。 然而，做到“第一股”还只是开始。让英诺赛科把名字写进英伟达供应链的契机，来自AI大潮带来的用电难题。 老黄GPU算力暴涨背后的“命门” 有一个数字让硅谷工程师集体头疼：12500安培。 这意味着什么？在数据中心里，用传统48V系统给一个600kW的AI机架供电，电缆会粗得像消防水管，母线则重得像钢梁。 所以当ChatGPT引爆AI热潮后，英伟达发现自己面临一个尴尬现实——GPU性能翻了1000倍，可电力系统却还停留在“马车时代”。 传统数据中心机架功率尚处在千瓦级，未来单机架直接可以飙升到兆瓦级（1兆瓦=1000千瓦）。 因此英伟达在今年5月宣布：从2027年开始全面转向800V直流电源架构。 △ 图源自英伟达 这个决定背后的逻辑是——采用更高电压可降低电流需求，进而减少电阻损耗，有效提高输电效率。 提高电压就像把水引到更高处流动，用同样粗的管子，可以灌更多的水。 英伟达官方数据显示，从415V交流电切换至800V直流电，可在导体截面积不变的情况下实现输电能力提升85%，铜材需求减少45%，端到端效率提升5%，维护成本降低70%。 △英伟达800V直流架构 就在此时，一种过去更多出现在手机充电头里的材料，意外成为解决方案——氮化镓。 氮化镓属于第三代半导体材料，欧美业界称之为“宽禁带材料”。 △ 图源自英诺赛科招股书 第一代以硅（Si）为主，目前在半导体市场仍占九成以上份额；第二代是砷化镓（GaAs），主攻高频应用；第三代包括碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），专门应对高温、高压、高频的极端工况。 1998年Cree开发出首个硅基氮化镓晶体管，2018年正式进入消费市场——当时安克率先推出首款氮化镓充电器。消费者发现充电器体积缩小一半，速度反而更快。 氮化镓在若干方面的性能比硅显著提高，具有带隙宽、电子迁移率高、开关频率高、导通电阻低、耐高压及耐高温等综合优势。 更宽的带隙使氮化镓能够在更高电压下运作，能显著减少热散失并提高功率效率。 更关键的是氮化镓的高频能力。它能显著缩小电感、电容等元器件体积，为GPU释放出更多主板空间。 在AI时代，每平方毫米主板空间都是黄金。氮化镓器件不仅能提高电力转换效率，也直接帮厂商降低成本。 一般的数据中心需要处理多级电力转换：高压交流电转中压直流电，再转低压直流电供GPU使用。每级转换都有损耗，都需要功率器件。 所以对供应商要求极高：不仅要有过硬的技术，还要具备规模化产能和可持续供货能力。 不过氮化镓有个要命缺点：贵。 其工艺复杂，对温度和压力有严格的要求，良率低，价格是硅的3-5倍。2023年，全球氮化镓功率半导体市场规模只有18亿元，渗透率为0.5%，占全球功率半导体分立器件市场的1.4%。 但在数据中心这个细分市场，需求正在爆发。 据招股书，2019年，数据中心领域的氮化镓市场规模显示还不到1000万元；到2023年，已达7000万元。 数据的增长说明：AI正逼着电力系统换代，算力的较量，不再只是GPU性能的比拼。 英伟达重新设计整个电力堆栈，英诺赛科则提供关键器件，两家公司实际上在共同定义AI时代的游戏规则。 随着2027年英伟达Kyber机架系统投产，这一合作后续将进入规模化阶段。 △图源自英伟达 对英诺赛科而言，这不仅是一次技术突破，更是中国半导体在细分领域实现“精准卡位”的典型路径。 可为什么这项产业机遇，偏偏落到了骆薇薇身上？ 数学博士，意外走进化工事故 骆薇薇，1970年出生的华人，祖籍据说是浙江诸暨。 如果用三个关键词来总结她，大概是：低调、果敢、坚韧。 她的故事常常被称作“跨界传奇”，但其实，每一次选择背后都藏着必然的逻辑。 她的博士是在新西兰梅西大学完成的，学的是应用数学。导师是国际知名的自燃问题专家G.C. Wake。 △ 骆薇薇的博导G.C. Wake 恰恰是这门基础学科，将她带进了真实世界的一场事故。 1998年12月30日，“阿空加瓜号”货轮爆炸，334桶中国制造的次氯酸钙起火，数名船员受伤。 事故原因成谜。那时还是学生的骆薇薇，跟着博导接下案子。他们用数学建模最终证明：化学品的制造工艺缺陷才是罪魁祸首，与航行过程中的储存方式无关。最终双方和解，赔偿金额接近6000万美元。 她后来把这次经历写进论文——《热失火临界条件的数值判定》。 这段研究不仅让她对危险材料的化学动力学有了全新的理解，还让她意识到——自己不想只做纸面上的学问，她想把公式搬进现实，于是走进了NASA（美国宇航局）。 在这一待就是十五年，从项目经理做到首席科学家，专注于研究火箭燃料燃烧。 多方公开资料验证得出，她当时在NASA下属的马歇尔太空飞行中心工作，这里是美国火箭推进系统的“大本营”。 △ 图源自微信公众号“LeaderClub” 其实她本可以在NASA安稳待到退休，但2015年的中国，正处于第三代半导体产业化前夜，她敏锐意识到，这是一次不能错过的机会。 决定离开美国时，最难舍难分的，其实是和儿子。“妈妈要去做一件很重要的事，可能会错过你的毕业典礼。” 电话那头儿子沉默了很久，才轻轻说：“你想做，就去吧。”挂下电话，骆薇薇在办公室里哭了半个小时。 即使研发费用依然迟迟没有着落，即使所有人都不看好她这次创业。 但她心里有自己的逻辑： 经验不该成为发展的瓶颈。如果觉得可行，你所有的感官和智慧都会为之敞开。 NASA的十五年时光也确实训练了她在“无人区”探索的勇气——先判断可行性，再一步步完成。 在一向由男性把持的半导体圈子里，她的身影少见，却极有分量。 早在AI尚未引爆之际，在2021年的一场行业论坛上，她就当着一众大佬的面断言： AI时代一来，电力需求会像潮水般涨起来。 2022年在珠海工厂接待客户，她穿着平底鞋、挽起袖子就下楼了。客户愣了半天，以为她是讲解员。她笑着递上名片：“我是骆薇薇，英诺赛科的。” 有人打趣说，她一点都不像个老板。她倒觉得挺好，说：“我本来就是给团队服务的”。 △ 图源自微信公众号“她的范儿” 车规级芯片的认证是最磨人的。AEC-Q101测试（指国际车规级半导体器件可靠性测试标准）要在-40℃~125℃的环境里连续运行上千个小时，稍有瑕疵就得全部重来。 工程师们轮班守实验室，骆薇薇就干脆在办公室铺上行军床。 终于，当100V车规级器件成功通过认证，她忍不住立刻给比亚迪采购发了一条消息：“中国车，该用中国芯了。” 在谈合作时，她还特意提醒团队：“别只说技术参数，多聊聊用我们芯片能带来的变化，比如让充电桩快三倍。” 既能在车间里和工程师们掰技术细节，遇到困难时又总是不服输，常常说“相信就能做到”。或许就是这股劲儿，让不少人心甘情愿放弃高薪加入团队。 在苏州，骆薇薇建了氮化镓创新中心，拉着小米、联想等下游企业一起攻关。她说： 单打独斗成不了气候，要让整个产业链都强起来。 如今，从LED照明驱动，到消费电子、激光雷达、数据中心，再到新能源汽车、机器人，英诺赛科的芯片已经渗透进100多个细分领域，客户数量拓宽到140名。 △ 图源自英诺赛科招股书 国内市场逐渐打开后，她开始思考另一个问题：如果要和国际巨头真正同台竞争，就必须走出去。 很快，英诺赛科在硅谷、首尔、比利时设立了子公司，海外收入也从2021年的18.1万元，飙升至2023年的5795.3万元。 去年年底，港交所的钟声响起，她在致辞里说： “所谓奇迹，不过是把不可能拆成每天多走一步。” 最新的2025年规划会上，她指着“7万片/月”的产能目标，说：“我们要做中国的台积电、英伟达。不是规模一样大，而是要在技术上有话语权。” 这就是为什么英诺赛科坚持IDM模式，不只是代工，而是要掌握核心技术，制定行业标准。 当年那个用数学破解化学谜题的女孩，大概想不到，几十年后会凭一块氮化镓芯片，让中国半导体产业在全球舞台上拥有发言权。 她的成功不是偶然：数学磨练了她的逻辑，NASA锤炼了她的胆识。两者结合，让她敢在所有人观望时率先出手。 骆薇薇的故事证明，只要找对方向，持续投入，中国企业同样能在关键节点上站上牌桌，占据一席之地。 — 完 —

凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 昨夜，黄仁勋给所有机器人送了一个礼物。 自动播放 原来是英伟达发布了全新机器人计算平台Jetson Thor，被业内称为“机器人大脑”。它最大的亮点，是把接近服务器级别的算力直接装进机器人身体：基于最新Blackwell GPU架构，AI算力飙升至2000 TFLOPS以上，比上一代提升整整7.5倍，配备128GB大内存，让边缘计算设备的性能达到了前所未有的高度。 这意味着机器人不再只是执行简单指令，而能像有“大脑”的智能体一样感知环境、分析信息、快速做出决策。无论是工厂、仓储物流，还是服务、医疗场景，Jetson Thor都能让机器人自主感知、判断并行动。英伟达强调，它能同时运行多个AI模型，为开发者提供高度自由与灵活的开发环境。 本次Jetson AGX Thor开发者套件美国售价为3499美元（折合人民币2.5万元人民币），在全球范围内已有多家机器人公司用上了。其中，中国企业占比更多，如优必选、银河通用、众擎和智元机器人等均在列。 现在的机器人，普遍缺一个“脑子” Jetson Thor搭载最新Blackwell GPU架构，内存高达128GB，能同时处理来自摄像头、激光雷达、触觉传感器等多路数据，实现高速、多模态感知和实时决策。 简单来说，这意味着机器人可以像人一样感知环境、判断形势、做出行动，而不再只是机械执行指令。英伟达CEO黄仁勋指出：“Jetson Thor助力全球百万开发者构建可与物理世界交互、甚至改变物理世界的机器人系统。具备无与伦比的性能与能效，还能够在边缘设备上同时运行多个AI模型。作为一款卓越的超级计算机，Jetson Thor正在推动物理AI与通用机器人时代真正到来。” Jetson Thor不仅硬件强悍，软件生态也十分完善。通过与Isaac GR00T人形机器人模型和Isaac Sim仿真平台结合，开发者可以先让机器人在虚拟环境中练技能，再将优化后的模型部署到真实设备中。就像人类学技能先在模拟场景练习一样，机器人在“虚拟世界”里试错和学习，不仅安全，也大幅缩短研发周期。 Omniverse平台让虚拟环境和现实场景实时联动，机器人能提前适应复杂场景和多变环境。在物流仓储，它可以自主搬运、分拣；在医疗领域，它能巡检、配送药物甚至辅助康复训练；在工业生产中，它能完成精密操作和协作。国内外企业如宇树科技、波士顿动力、Agility Robotics等，已经开始将Jetson Thor集成到机器人产品中，验证其在真实环境下的表现。 宇树科技创始人王兴兴表示：“Jetson Thor带来了计算能力的大飞跃，使机器人在现实世界中实现更高自主水平和更快决策，导航与交互能力显著提升。”银河通用CTO王鹤也透露，他们的G1 Premium机器人在采用Thor后，运动速度和动作流畅性都有明显改善。 机器人离我们更近了 实际上，现如今的机器人，因为欠缺“大脑”投入，导致多数产品只能完成预设好的动作，并且成功率也不是100%。宇树科技CEO王兴兴还曾在近期的一次发言中称，机器人目前没有大规模应用的原因，不是因为硬件不行。“目前的机器人硬件，不管是整机还是灵巧手，完全是够用的。”其表示，现在最大的问题在于具身智能的发展完全跟不上，这是限制当前机器人，尤其是人形机器人大规模的应用的关键。换言之，机器人领域欠缺一个能够支配身体行动的智能大脑。 而放眼全球，能烧钱造大脑的企业并不多见，英伟达应属其一。 Jetson Thor的发布因此被寄予厚望，因为头部企业的技术突破，往往意味着机器人产业能否进入新的发展阶段。随着AI算力不断提升和软件生态完善，机器人将不仅仅是工业机械的延伸，而是真正具备自主学习和决策能力的智能体。 未来，机器人在工厂里能替代人完成重复性劳动，实现全天候生产；在物流领域，它们可以自主搬运、分拣甚至管理仓储系统；在家庭中，它们可以做清洁、看护老人或儿童；在医疗领域，它们能协助复杂手术和康复训练，甚至提供心理陪伴和教育辅导。随着硬件成本降低和技术门槛下降，这些场景离我们越来越近。 当然，黄仁勋从来都不是慈善家，现如今全球机器人企业都与英伟达的芯片紧密捆绑，“想做好机器人，必须得跟英伟达玩”，有具身智能投资人告诉凤凰网科技。 英伟达通过Jetson Thor，布局的不仅是一个产品，而是一个智能机器人时代的生态体系。从硬件算力到软件平台，再到现实场景落地，如若机器人真正从科幻走向现实，逐渐成为我们日常生活的一部分，其对于算力的需求又将支撑起英伟达更多估值神话。

凤凰网科技讯 8月26日，Unitree（宇树科技）创始人兼 CEO、CTO 及全栈工程师王兴兴在社交媒体平台发布了一则题为“250Kg 负载，复杂地形极限测试”的视频。从视频内容能够清晰看到，该款四足机器人在承载 250Kg 负载的状态下，依旧能轻松完成上下楼梯的动作。 自动播放 从外观上判断，这款参与测试的机器人与宇树科技此前推出的Unitree B2工业级四足机器人颇为相似，但二者在载重性能上存在显著差异。已知Unitree B2站立负载最大为120kg，持续行走负载超出40kg，而此次测试的机器人载重性能达到250kg，相较Unitree B2有大幅提升，因此外界推测该机器人或许是Unitree B2的测试加强版。对此，王兴兴也明确表示，此次发布的内容仅为测试视频。 据悉，Unitree B2为一款创下全球性能新纪录的工业级四足机器人，在地形适应性方面，即便处于湿滑或极端地形，它也能稳定前行；动力性能上，其最大奔跑速度可超6m/s，最大关节扭矩约360N.m，不仅具备持续楼梯攀爬能力，在翻山越岭攀爬过程中，还能保持极致的稳定性和平衡能力；最大跳远距离超1.6m，可轻松跨越乱木堆、40cm高台等各类障碍物。续航与负载表现上Unitree B2持续行走负载大于40kg，在20kg负载下持续行走时间大于4小时，里程超过15km；空载状态下，持续行走续航大于5小时，里程大于20km。

凤凰网科技讯 8月26日，近日，豆包App已正式上线未成年人模式。据悉，在该模式下，回答展示视频、浏览第三方网页、与豆包以外的智能体对话及AI创作等功能将默认关闭。而翻译、资料查询与深入研究等学习与工作相关能力仍可正常使用。 豆包未成年人模式需家长设置密码，如退出或切换仍需二次输入密码确认，避免未成年人绕过设置。 此前，有部分网友反馈称因豆包会在问答结果中提供相应短视频作为参考，部分儿童可能借此浏览视频内容，分散注意力。经实测发现，未成年人模式开启后，问答中不再有任何短视频相关内容展示或推荐。此外，用户也无法与豆包主bot外的其他智能体对话。 豆包方面表示，将持续优化未成年人模式的体验，帮助大小朋友安心使用AI。

Meta 的超级智能实验室 Superintelligence 才刚刚拉开大幕，资金、算力应有尽有，CEO 小扎更是亲自下场喊口号，势必要让「人人都有超级智能」。 可偏偏就在这个时候，Meta 研究科学家 Rishabh Agarwal 刚刚发推官宣——他要走人了。 来品品他的离职宣言： 「这是我在 @AIatMeta 的最后一周。是否继续加入新的 Superintelligence TBD 实验室对我来说是一个艰难的决定，尤其是在那样的人才与算力高度集中的环境下。但在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度过了 7.5 年之后，我还是感受到一种驱动力——去承担一种不同类型的风险。」 听到这里是不是觉得，噢，这就是常规离职套话？别急，他还补了一刀： 「Mark 和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 团队的愿景极具吸引力。但最终我选择遵循 Mark 本人的建议：『在一个变化如此之快的世界里，你能冒的最大风险就是不冒任何风险。』」 笑死，没想到原本扎克伯格掏心掏肺的毒鸡汤，直接成了 Rishabh 递辞职信的理由。 而为了赢得 AI 竞赛，最近的 Meta 的招聘节奏也是异常激进。 小扎向不少顶级研究员开出了高达九位数美元的薪酬，甚至亲自通过电子邮件和 WhatsApp 等方式从 OpenAI、Google 等公司招募人才，开出的总薪酬有时能达到 1 亿美元。 截至 8 月中旬，Meta 已成功从 OpenAI 挖走超 20 人，从 Google 挖走至少 13 人，3 名来自苹果 ，3 名来自 xAI，2 名来自 Anthropic，总计新员工超过 50 名。 然而，最近有传言称，Meta 在持续数月大举招揽了超过 50 名 AI 研究员和工程师后，已于上周开始冻结其 AI 部门的人员招聘，并全面缩减 AI 部门规模，重组 AI 团队。 Meta AI 业务将被重组为研究、训练（TBD Lab 待确定实验室）、产品和基础设施四个核心团队 ，大部分团队负责人都将直接向Wang汇报。此前负责 Llama 大模型的 AGI 基金会团队也在此次重组中被正式解散。 或许 Rishabh 也受到了重组风波影响。 不过，Rishabh 在 Meta 的时候可不是混日子的。根据他的描述，在短短几个月里，他就和团队折腾出了不少成果，比如推动了在「思考型」模型在后训练方面的进展。 具体包括： 通过 RL 扩展，将一个 80 亿参数的稠密模型推到了接近 Deepseek-R1 的性能。 在中期训练中使用合成数据，以便更好地启动 RL。 开发了更优的 on-policy 蒸馏方法。 细看 Rishabh 的履历，在 AI 圈也算上实力派选手。 他本科毕业于印度理工学院孟买分校，主修计算机科学与工程。随后他在加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 攻读博士，论文方向是深度强化学习的突破性探索，师从 Aaron Courville 和 Marc Bellemare。 Google Scholar 显示，他参与并发表了一系列有影响力的研究论文，包括 Gemini 1.5 与 Gemma 2 ，引用量分别超过 2500 和 1200 次；2021 年的《Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice》和《Neural Additive Models》也都有较高影响力。 整体来看，他的学术引用总数已超过 1 万次，h-index 为 34，i10-index 为 41。研究领域也覆盖得很全面——多模态理解、开放语言模型、可解释性神经网络，还有离线强化学习，基本上把当下最热门的几个方向都摸了个遍。 工作经历方面，他目前在麦吉尔大学担任兼职教授，自 2024 年 9 月起任职至今，在加入 Meta 之前，他在 2023 年至 2025 年期间任职于 Google DeepMind，担任研究科学家，研究内容聚焦于强化学习、自我改进与大语言模型的蒸馏。 此外，他在 Google Brain 工作了 5 年，担任高级研究科学家，从事深度强化学习研究，并在 NeurIPS 2021 上获得过最佳论文奖，再往前，他在 2018 年初曾在 Waymo 实习。 对于 Rishabh 来说，离职宣言里的那句「去承担一种不同类型的风险」，或许是真心话。 凭借在 Google、Meta 等公司手里攒下的履历和影响力，已经足够支撑他转身去追求更自由的研究或者更大的舞台。

整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 几天前，DeepSeek V3.1 版本低调上线。这一次升级虽然算是小版本更新，但亮点也不少：它采用了混合推理架构，一个模型同时支持“思考模式”与“非思考模式”，推理效率提升 20%-50%，同时兼容 128K 长上下文处理；另外，它也引入 UE8M0 FP8 参数精度格式，内存占用降低 75%，还适配了国产下一代芯片，降低对进口 GPU 的依赖。 只不过近来，随着越来越多开发者上手测试，问题也冒出来了——V3.1 在生成文本时，会莫名其妙地跑出「极」、「極」、「极速」或者「extreme」这些 token，而且概率完全随机。 更令开发者有些发懵的是，即便你提醒 DeepSeek V3.1 这个问题，它也不能百分百解决与修复。 用户实测 根据网友的反馈，最开始是在火山引擎、chutes 等第三方 API 上出现的这个问题： 来源： https://linux.do/t/topic/897789 也有知乎用户@Fun10165 称，在调用 VolcEngine DeepSeek V3.1 帮忙整理一份物理试卷的时候发现输入包含了“极板”这些词： 硅基的 API 也有这样的问题存在： 另外，还有人在腾讯新推出的 Codebuddy AI 编程工具中发现了类似的问题，譬如这款工具会自行在 UI 界面里面添加“极速赛车开奖”、“极速电竞”等 token。 来源：小红书用户@ 奈绪白 Nine-piece shell 起初，大家猜测可能是第三方服务商在模型量化、部署配置或硬件上的差异导致的，是个偶然的 Bug。 然而，随着实测的增多，大家陆续发现，不止第三方 API，DeepSeek 官网同样也存在这个问题。只不过，相比官网，第三方平台出现概率更高一些。 一旦出现了这些 token，后续还会变得更加频繁： 不止国内社区，国外社交媒体平台 Reddit 上也有用户反馈自己遇到了这个问题。 网友@notdba 在一封为「DeepSeek V3.1 - “extreme” / “极” / “極” 令牌无缘无故出现问题」帖子中写道，他在使用 DeepSeek V3.1 做测试时，发现模型会在完全意想不到的地方生成以下 token： " extreme" (id:15075)"极" (id:2577, 简体中文的“极”)"極" (id:16411, 繁体中文的“極”) 和大部分开发者一样，他一开始也是以为自己做的 extreme IQ1_S 量化或者 imatrix 校准数据集的某个边缘情况导致的，但后来在 Fireworks 提供的 FP8 全精度模型上同样出现了这个问题。 对此，他还贴了几个测试案例： 案例 1（local ik_llama.cpp，top_k=1，temperature=1）： 期望输出：time.Second 生成结果：time.Se极 Logprobs： "top_logprobs": [{"id": 2577,"token": "极","bytes": [230,158,129],"logprob": -1.3718461990356445},{"id": 1511,"token": "cond","bytes": [99,111,110,100],"logprob": -1.5412302017211914},{"id": 1957,"token": " second","bytes": [32,115,101,99,111,110,100],"logprob": -1.9008493423461914}] 案例 2（本地 ik_llama.cpp，top_k=1，temperature=1）： 期望输出：time.Second 生成结果：time.Se extreme Logprobs： "top_logprobs": [{"id": 15075,"token": " extreme","bytes": [32,101,120,116,114,101,109,101],"logprob": -1.0279325246810913},{"id": 2577,"token": "极","bytes": [230,158,129],"logprob": -1.077283263206482},{"id": 9189,"token": " extrem","bytes": [32,101,120,116,114,101,109],"logprob": -1.8691496849060059}] 案例 3（Fireworks，top_k=1，temperature=1）： 期望输出：V1 生成结果：V极 Logprobs： "top_logprobs": [{"token": "极","logprob": -0.27936283,"token_id": 2577,"bytes": [230,158,129]},{"token": "1","logprob": -1.90436232,"token_id": 19,"bytes": [49]},{"token": "極","logprob": -2.40436196,"token_id": 16411,"bytes": [230,165,181]}] @notdba 表示，“我对所有流行的编程模型都做了同样的评测，这是我第一次遇到这种问题。” 同时他还追加了自己的几个发现： 在 Novita 上也看到同样的问题，所以问题很可能不是推理堆栈引起的。 目前怀疑问题可能被 MTP 掩盖，当推理堆栈不支持 MTP 时就显得很明显。 情况比想象中的还严重。 @notdba 透露，他 查了之前版本上有关“极”Token 出现的评测，发现 DeepSeek V3 0324 也有上述的情况发生，会在随机的位置出现「极」、「extreme」。 除此之外，@notdba 称，他还发现，最近的 Qwen3 235B A22B Instruct 2507 和 Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 也出现同样的症状，可能出现在和 DeepSeek V3 0324 类似的阶段。同时，Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 只有在强量化后才会出现类似症状。「看起来这两个实验室可能使用了相同被污染的数据。 」GLM 4.5 不受影响。 对此，有网友认可这样的发现， 称 V3-0324 确实有类似问题： 还有人想起了曾经的 R1 也会在输出的 token 中包含中文“极”，只是当时没注意： 此外，在 DeepSeek V3.1 输出时，还会有不少中英文混杂、各种省略号（...）的情况。 或是数据集“污染” 至于为什么 DeepSeek V3.1 会突然冒出「极」或者「extreme」，官方到目前为止还没有回应。 不过，一些技术人分析发现，这个「极」字在模型中的 token ID 是 2577，而它紧邻省略号（...） token ID 是 2576，对此，他们认为有两种可能性： 一是数据集“污染”：可能是在数据清洗阶段，有些包含特殊或错误字符的数据没有被彻底过滤掉。 二是模型“偷懒”：在训练时，模型可能找到了一种“捷径”——当它遇到不确定的上下文时，会优先选择一些频繁出现或邻近的 token，从而导致「极」「extreme」这种奇怪的输出频繁出现。 也有知乎用户@AI 解码师（https://www.zhihu.com/question/1942934856603505597/answer/1943250946730726808）判断——这是训练数据和蒸馏链条里遗留下来的瑕疵，其解释道： 模型在枚举数列时，会在长串输出的尾部插入一个奇怪的收尾标记，例如“极长的列表”。这个词很可能是在预训练或 SFT 数据合成时遗留下来的。换句话说，数据里本身就存在“极长的…”这样的表达，没有被清洗掉，而模型在学习枚举模式时，不小心把「极」当成了一种语义边界符。 而且，当这个模式一旦进入 RL 或自蒸馏阶段，它就可能被放大。模型会把「极」误认为是某种 终止符或切换标记，于是即使在正常的推理输出中，也可能随机触发。这种触发率往往很低（比如千分之一），但是在大规模用户测试里就会显得刺眼。这背后反映出一个更深层次的问题：大模型并不是在真正理解语言，而是在学习数据分布里的统计规律。如果训练数据中混入了“极长的数组”这种模式，模型就可能把它当成一种“隐含的指令”，而不是单纯的自然语言。 毋庸置疑，这个问题影响还是不小的——这些奇怪字符频繁出现，会让模型在编程、结构化输出等需要精确结果的场景下表现不稳定，也可能干扰信息的准确性。目前，还得等 DeepSeek 官方的回应和修复。 话说，你在使用过程中有没有遇到类似的情况呢？ 参考： https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mzsg6v/deepseek_v31_getting_token_extreme_%E6%9E%81_%E6%A5%B5_out_of/ https://linux.do/t/topic/897789/16 https://www.zhihu.com/question/1942934856603505597/answer/1943250946730726808

凤凰网科技讯 8月26日，罗永浩发布播客节目第二期，本期嘉宾为小鹏汽车董事长何小鹏。在谈话中，何小鹏表示：我大学之后认为财富自由有几个路径，第一个路径是买彩票，第二个是买房子，第三个是找到一个好公司拿期权，第四个路径是创业。同时，何小鹏还表示：丁磊最开始对我们是有很大支持的。丁磊看中移动邮件借了我们八十万人民币，本来想转成投资，后来没有转，过了几年还给了丁磊。在当时八十万不是小钱，靠八十万能活两年。

IT之家 8 月 26 日消息，据《读佳》今日报道，字节的豆包内部正在研发测试名为“3D Model Generator”的 3D 模型生成工具。该工具致力于可控大规模生成模型，为创建高质量 3D 资产提供有力支持，尤其在游戏中的 3D 建模领域。该工具或不久后对外开放使用。 ▲ 图源《读佳》 从测试页面可以看出，“3D Model Generator”支持两种生成方式，一种是基于图像生成，选取本地图像文件，点击“生成”，即可快速生成 3D 模型，降低了 3D 建模的入门门槛。 ▲ 图源《读佳》 另外一种是基于图像 + 模型生成，通过图像文件与模型文件的结合，实现更复杂或更具针对性的 3D 资产创作。 ▲ 图源《读佳》 IT之家查询豆包官网，豆包目前已覆盖问答、撰文、绘图、创作音乐、视频理解等领域，3D 模型生成工具的发布将进一步扩展豆包的能力。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月26日报道，今日，商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜SenseRobot”联动迪士尼经典动画电影《疯狂动物城》发布年度重磅新品——“元萝卜下棋机器人疯狂动物城朱迪系列4加1版”（简称“元萝卜朱迪系列”）。 该产品由迪士尼IP授权，以《疯狂动物城》中的人气角色朱迪为灵感来源，深度融入其聪明、坚韧、乐观的精神内核，即日起正式开启预订，售价3499元，预售优惠价3199元。 其外观以朱迪警官标志性的蓝灰为主色调，双目摄像头化作灵动的兔子耳朵，尾部点缀棉花球“兔子尾巴”，搭配定制化语音与UI界面，让孩子仿佛与朱迪“面对面”互动。 功能上，元萝卜朱迪系列融合四种经典棋类与趣味卡片编程，结合低挫败成长体系和拟人化交互，成为帮助孩子塑造乐观性格的成长伙伴，更聪明、更坚韧、更乐观。 朱迪的“聪明”，源于对敏锐的洞察力与出色的推理能力，她在故事中成功识破了羊副市长的阴谋而受到赞扬。“元萝卜朱迪系列”则将这份特质转化为具象的成长路径，通过象棋、围棋、国际象棋、五子棋四种棋类和趣味卡片编程，让孩子在玩乐中潜移默化锻炼思维。 下棋可以帮助孩子锻炼思考能力，提升逻辑思维，但不同的棋类对于孩子思维的训练是不同的。例如，象棋能够锤炼战术计算与博弈智慧；围棋可以锻炼人的大局观与哲学思维、耐心；国际象棋则注重培养人的空间想象与战术组合能力；五子棋更易上手，可以培养人的观察力与反应速度。 “元萝卜朱迪系列”还内置启蒙课程和互动教学功能，即使是0基础的孩子也能一听就懂，一学就会，激发脑力。 全新的“趣味卡片编程”功能，让编程启蒙变得简单有趣。孩子只需通过语音指令引导机器人拾取实体卡片，即可完成“机器人跳舞、抓娃娃、作曲”等十余项任务。完成全部任务后有专属证书，精准记录孩子的成长轨迹，让创造力在玩乐中自然萌芽。 朱迪的“坚韧”，源于她在面对“兔子做不了警官”的质疑声，以及警校考核屡遭失败中越挫越勇，凭借顽强毅力和不懈努力，以第一名毕业并被警局录取。基于这份特质，“元萝卜朱迪系列”打造了“低挫败成长体系”，帮助孩子在输赢中学会从容。 当孩子输棋时，“元萝卜朱迪系列”不会冷冰冰地宣告结果，而是会像一位耐心的导师给予温柔的语音激励“胜败乃兵家常事，继续加油”；还会通过APP记谱，帮助孩子总结经验；在孩子完成不同任务后，会给予专属徽章及证书，将每一次进步都化为可视化的成长印记。 同时，“元萝卜朱迪系列”内置的“人机对弈”与“人人对弈”等模式。“人机对弈”设置从易到难的多级闯关模式，孩子可在闯关中提升兴趣，在残局挑战中获得成长，培养内在抗挫力。“人人对弈”则支持远程约战好友，也可接入“星球联盟”与百万玩家切磋，让孩子在社交互动中以棋会友切磋共进，学会应对压力、尊重对手。 朱迪的“乐观”，藏在她面对嘈杂破旧公寓时的笑容里，也写在她被警局分配去开罚单却依旧履职的态度中。“元萝卜朱迪系列”通过语音互动、机械臂摆棋、画面引导的“手眼脑”三位一体拟人化交互，让下棋像和朋友聊天一样轻松，传递快乐。 从开机后自动感应棋盘、切换棋类，到自动摆棋、自动出题，孩子无需复杂操作即可快乐上手。真实的棋盘与实体棋子设计，也让孩子远离电子屏，呵护用眼健康。它打破了“机器人只属于孩子”的边界，实现了全年龄段的覆盖。 商汤科技联合创始人、元萝卜总裁马堃谈道：“元萝卜作为家用下棋机器人的开创者，致力于让机器人走进家庭，成为陪伴孩子成长的伙伴。而《疯狂动物城》凭借温暖动人的故事，向人们传递勇敢、智慧与乐观的正能量，这与元萝卜的理念不谋而合。我们希望这款特别的产品能够陪伴孩子锤炼思维，收获‘聪明’的底气；在输赢之间，学会‘坚韧’的品格；在拟人化交互和分享快乐中，拥抱‘乐观’的心态，让成长的每一步都更有力量。”

IT之家 8月26日消息，哈苏现已推出全新中画幅相机 X2D II 100C，该机主打 PDAF / LiDAR 连续自动对焦、HNCS HDR 高动态范围影调、5 轴 10 级机身防抖，国行定价为 51900 元。 据官方介绍，该机新增 AF-C 连续对焦功能，支持检测人 / 车 / 猫 / 狗。同时相机新增 LiDAR 激光雷达、对焦辅助灯以提升 AF-S 对焦能力，新增“扩展点”“自定义”“广域”对焦点模式。 该机搭载 1 亿像素 4433 中画幅背照式 CMOS 传感器，支持 16 位色深、原生 ISO 50 感光度，动态范围 15.3 级，同时号称是首款支持端到端 HDR 功能的中画幅相机，可机内直出 HDR EXIF 或 Ultra HDR JPEG 格式照片。 其他方面，该机支持 5 轴 10 级防抖，机身表面采用墨灰哑光漆面工艺，提供 3.6 英寸翻转 1400 尼特亮度触控屏，触控屏右侧配备五维摇杆，摇杆下方及前拨轮处各新增 1 个自定义按键，总数增至 8 个。 IT之家附该机主要特点如下： 1 亿像素背照式中画幅传感器（16 位色深，15.3 档动态范围） 哈苏自然色彩解决方案（HDR 版） LiDAR 激光对焦 AF-C 连续自动对焦，425 个相位检测区域 五轴机身防抖，10 档防抖效果 原生 ISO 50 感光度 1TB 内置 SSD 存储 + CFexpress Type B 卡槽 3.6 英寸 OLED 可倾斜屏幕，1400 尼特亮度（支持 HDR 显示） 重量比 X2D 100C 轻 7.5% 此外，官方还推出了 XCD 2,8-4 / 35-100E 镜头（35-100mm F/2.8-4），使用 STM 对焦马达，提供 1/4000s 快门速度（镜间快门），结构方面采用 13 组 16 片设计，配有 3 片非球面镜片和 5 片超低色散镜片，定价为 31900 元。