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凤凰网科技讯 （作者/董雨晴）8月16日，凤凰网科技独家获悉，小红书发布全员信宣布调整组织职级，其中包括：不再设置R职级；简化管理层级，不再设置L0；各级Leader采取任命制。 小红书在邮件中说明，“从组织调研看到成长所带来的熵增。比如组织层级有变深的倾向，信息在传递的过程中层层折损，决策效率变慢，不够敏捷;比如职级体系更容易带来论资排辈而不是更快地发现一线人才，也没有最好地做实‘让自驱有战场，让成事有回报’的组织理念。” 此前，R职级可对标阿里P序列，是小红书职位层级的重要参考坐标。小红书的R5、R6、R7是三个常见的职级，5是骨干员工，6一般是小组长，7常为一个小/大部门的负责人。小红书曾在招聘中表示，R5的最大年龄不超过32岁，R6的最大不能超34岁。 此外，职级体系调整后，薪酬更直接地挂钩工作难度，奖金挂钩工作结果。据业内猎头人士分析，互联网公司调薪主要和职级晋升相关，小红书此举将激励和职级晋升解绑，可以更及时充分地激励拿到结果的人才。 此前，小红书已提拔了一批新业务负责人。

朋友，如果我掏出一张小马宝莉的卡牌，有多少人猜到，它能在二手交易市场卖到将近 15 万？ 别说你们，自从这两年各种直播间盲盒经济火了之后，事态就越来越往差评君看不懂的方向发展了。 这不，最近熬夜刷视频的时候，不知道算法爹又给我干到哪个圈子去了，老给我推一些拆王八盲盒的直播间。 就是这种五颜六色的树脂乌龟，在直播间花个 20 块钱就能拆，完了还能给你包邮到家。 哥几个可能要问了，拆卡至少还能图个 IP ，可这些树脂王八，有啥用啊？ 刚开始差评君也琢磨不明白，直到在好几个直播间蹲点之后，我生生被这堆彩色王八给硬控住了。。 拆乌龟最基本的玩法，十几二十块钱下单一个最便宜的，可以拆 8 包，每包里面是不同颜色的乌龟，每种颜色拆出来的概率都是一样的，下单的时候，还能选其中一种颜色作为许愿色。 接着，主播会把拆开的乌龟依次放到面前的九宫格上，要是中间拆出了你许愿色的乌龟，马上加拆一包。等九宫格摆满了，就看上面有没有相同颜色的乌龟对子，有几对就再多拆几包。 运气好的，碰上三连（ 三个颜色一样的连成线 ）、清台（ 全碰完了 ）或者全家福（ 每种颜色都有 ），能加拆的乌龟就更多了。 像这种情况，就是三碰三连，完事儿还清台了。 如果想结算的时候拿到尽可能多的乌龟，就要寄希望于碰到上面说的这些情况，而相应的，碰碰、三连和清台会出现的概率，也要靠拆更多的包来搏一搏。 一句话就是，拆得越多，能对对碰的乌龟越多，最后拿到手的就越多。 不过据差评君的观察，拆 8 包的，一般最后也就是拿二十个左右的乌龟回家，拆十几包的，到手 40-70 个已经算是欧皇附体了。 要是不满足于简单的碰碰，想拿三连、清台，那就得花更多的钱，下单什么公主拆、富婆拆。 个别直播间，还会整一些像复制单的新规则（ 某个时间段内同样拍了复制单的一批人，直播间只拆其中一单，如果那单最终结算了 50 个，其他单也各自包邮到家 50 个乌龟 ），或者是把九宫格换成圆盘的形式，但对对碰的玩法，都大差不差。 反正看了一下午，我满脑子都是 “ 恭喜宝子欧中粉色，再加一包 ”“ 青色一碰加一包 ”“ 三碰加拆三包 ”“ 一个三连加拆 5 包，宝子太欧了 ” 。。。看得贼上头。 而且这种玩法，要比咱们想象的要更出圈，到处都能看到有人晒出乌龟大军。 就连全红婵，也专门发视频晒了她那一地的乌龟。因为这个，她还被网友亲切地称为 “ AAA 彩色小乌龟批发红姐 ” 。 至于奥运冠军的这波流量究竟有多大，这么说吧，她常去光顾的那家直播间火了之后又开了家二店。蝉妈妈的数据显示，一周左右的时间，他们家二店一共播了 9 场，直播累计的销售额就已经有25w-50w 了。 大大小小的各种潮玩直播间，一拥而上，几乎全在拆乌龟。我随机搜了其他几家名气没那么大的，多的销量有 5000+ ，但1000+ 属于是一个比较常见的销量水平。 就连在线下，也出现了王八对对碰的人传人现象。 现在我的短视频推流，不仅能刷到各种乌龟对对碰，还有什么卖乌龟盲袋打包机器的、 24 小时不停转生产乌龟的工厂。 差评君特地问了一家乌龟批发商，有些型号的乌龟缺货不说，现在想买都买不到，排单已经排到 10 天之后了。 可咱唠点实在的，你真要说这玩意儿有啥用嘛，其实也没有，而且成本还贼拉低。 1688 上的某个批发厂家，小号的卖 0.16 元，大号也不到 6 毛钱，差评君在直播间问过几个主播，一般拆的都是长 4.8cm 、宽 3.5cm 左右大小的乌龟，差不多对应的是中号、大号。 咱就按一个 7 毛钱来算， 20 个乌龟的成本不过才 14 块，主播的利润空间还是很高的。 这明摆着，就是给主播送钱的生意，而且乌龟买回家后估计也难逃落灰的宿命。不止如此，在二手市场上，也很少会看到个人卖家像出小卡那样，高价出售彩色乌龟。 为数不多的，给个邮费就能拿下。 说到底，乌龟对对碰跟咱们平时说的拆小卡，还是有着本质上的区别。 就说历史，上个世纪六七十年代，就已经诞生了第一张棒球明星卡，发展到现在，什么明星卡、球星卡和动漫卡，那叫一个花样百出。 而且还会有专门的评级机构，对卡片的成色、稀有度进行评级，像国外有 PSA 这种老牌机构，国内也有一家叫保粹的古钱币评级机构，这几年也开始提供卡片评级的服务了。 另外，小卡也会有对应的受众圈子，为某个 IP 或者某位明星买单。为了一张卡片砸进去上千万的，也大有人在。 勒布朗詹姆斯的球星卡，拍卖价格约 1600 万人民币 总之，从生产、评级再到交易，小卡已经形成了一条相对完善的产业链。反观乌龟对对碰，它的重点并不在于拆出了什么稀有款，充其量就是个概率游戏罢了。 之所以会有源源不断的人涌入直播间，参与到游戏当中，他们消费的逻辑其实很简单，就四个字：爽就完了。 在直播间这个相对封闭的场域里，盲盒 + 对对碰的玩法，就跟上赌桌一个道理，大家伙儿的注意力全放在主播面前的九宫格上。 你虽然不知道下一秒拆出来的会是什么颜色的乌龟，但说不定就三连了呢，说不定就清台了呢，这个过程玩儿的就是一个刺激。 而且主播时不时又给你嚎两嗓子 “ 太欧了，又欧中了 ” 。。情绪价值一下子就给到位了。 乌龟对对碰之所以能吸引人，卖什么东西是次要的，核心就在于对对碰的这种玩法，以及在直播间延伸出来的一些新规则，能让消费者花既定的钱，去博取不确定性，大大满足了爽点。 就算你光看不下单，也很容易上头。说白了，这就是一种情绪价值消费。 而这种情绪价值消费的模式，完全是可以直接照着抄的。 除了乌龟对对碰之外，现在又衍生出了很多类似的直播间，像什么纸巾对对碰、文具对对碰、护手霜对对碰，甚至还有裤衩子对对碰和猫罐头对对碰，基本上万物皆可对对碰。 只要把颜色或者特定标签往商品上一贴，连盲盒袋子都不需要装，后面再找对子就完了。 虽然看着都是些不咋值钱的小玩意儿，但道理还是那个道理，图个乐子。而且相比乌龟，纸巾、护手霜这些东西，可要实用得多了。 差评君还在一家品牌的官方旗舰店，看到他们的主播在用对对碰的方式，给粉丝抽奖。 换句话说，对对碰已经形成了新的消费模式。差评君觉得，对于一些相对廉价的生活消耗品而言，这种模式，会慢慢成为很多白牌商家销货的一种手段。 前阵子在 TikTok 上，一些卖茶杯的直播间，就假意表演现场开窑，把仓库里那些个瑕疵品 “ 含泪甩卖 ” ，给好多老外骗得是一愣一愣的。 现在流行起对对碰的新花样，消费者花钱的动机就更强烈了。 只不过这种模式，不可避免地沾染了一些赌博的性质。 碰几个乌龟倒是无所谓，但等它形成了相对成熟的消费模式，跟市场的融合更深之后，那平台的审核们可就有的忙了。

图1：扎克伯格夫妇 凤凰网科技讯 北京时间8月16日，脸书创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)似乎正努力成为互联网上最受欢迎的“妻子控”(老发布关于妻子的内容)。但是，他最近的一番操作可能暴露了他的婚姻问题。 周二，扎克伯格在网上公布了他送给自己的大学恋人、结婚12年的妻子普莉希拉·陈(Priscilla Chan)的一份礼物：一个7英尺(约合2.1米)高的普莉希拉的雕像。 “重现罗马人为妻子做雕像的传统。”扎克伯格在Instagram上的一个帖子中开玩笑地说。照片中，普莉希拉站在一座高大的青绿色和银色雕像旁边，啜饮咖啡杯。 图2：扎克伯格送给妻子的雕像 该雕像由纽约当代艺术家丹尼尔·阿尔沙姆(Daniel Arsham)制作。不过，由于这对夫妇的结婚纪念日是在5月，而普莉希拉的生日是在2月，所以这份礼物似乎不是根据特定日子送出的。Instagram网友们对于扎克伯格此举的看法也存在分歧。一些人称赞扎克伯格浪漫，另一些人则认为“尴尬”，因为雕像是用来纪念死去亲人的。 但是，美国马萨诸塞州专门从事夫妻关系治疗的临床心理学家伊莎贝尔·莫利(Isabelle Morley)认为，如此奢侈的礼物可能是一个危险信号。 富豪的贵重礼物不一样 莫利首先指出，对于超级富豪来说，昂贵的礼物可能并不那么重要。 阿尔沙姆的作品在一些在线平台的售价超过2.9万美元。而《福布斯》富豪榜显示，截至今年8月15日，扎克伯格的净资产超过1690亿美元。 但是，不管送礼者多么有钱，莫利总是喜欢问：“送这件礼物的目的是什么?” 莫利说，对于那些家境不太富裕、努力工作以保持经济稳定的人来说，一份奢侈的礼物可以展示他们的进步，同时又不期待太多回报。“这是一种对他们努力成果的尊重，同时也是展示他们成就的一种方式，也是照顾所爱之人的方式。”她说。 图3：扎克伯格与普莉希拉 然而，莫利补充说，奢侈的礼物有时也可能是试图操纵收礼者或引起他们的特定反应。“有些人用这种礼物来弥补不良行为甚至是虐待行为，我并不是说这座雕像属于这种情况，但你必须时刻注意这一点。”她表示。 对于收到大礼物的人，莫利鼓励他们探讨一些关键问题：这是为了庆祝周年纪念日吗？送礼者对他们的反应有什么期待吗？ “是不是‘我做错了什么，我要给你一些贵重东西来弥补，让你忘掉这件事’？”她补充道。 莫利表示，在扎克伯格给妻子做雕像这件事中，最大的危险信号是，“他委托别人制作了这件作品，花了不知多少钱，是否是为了期望得到某种特定的反应或回应”。 秀恩爱或不幸福 莫利称，有些处于恋爱关系中的人会很快在网上发布内容并赞美他们的伴侣。扎克伯格此次在Instagram上发布了雕像的照片，与他的1450万庞大粉丝群体分享了这份礼物。 莫利想知道为什么。“这真的只是为了表达他对她的深爱和感激之情，展示她是怎样的人，以及她在他生命中的作用吗？”她说，“还是为了让他在别人眼中看起来不错，并从她那里得到某种情感回应。” 莫利说，她特别注意那些觉得“有必要在精心策划的社交媒体平台上公开秀恩爱”的夫妇。她读过的一些研究表明，这样的表现可能表明夫妻在现实生活中不那么幸福。 “这是一个巨大的雕像，制作它是因为马克真的想要一个巨大的雕像吗？还是因为普莉希拉说，‘你知道吗？我热爱艺术。我想要一件受罗马建筑启发的巨型作品’。”莫利表示。 只有她知道 莫利表示，这份礼物是甜蜜的还是尴尬的，只有普莉希拉知道。 不过，看起来这座雕像得到了普莉希拉的认可。她在扎克伯格的帖子下评论道：“是不是我这样的人越多越好？”并附上一个红心表情，而她的丈夫则回复道：“永远如此”，同样加上一个红心表情。 “如果她觉得这很甜蜜，那它就是甜蜜的。”莫利说。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技8月16日消息，今日，腾讯游戏安全中心发文，称《王者荣耀》携手新田公安，成功破获一外挂犯罪团伙。 据了解，该团伙专门制作并销售《王者荣耀》游戏外挂，3名核心成员被抓，分别是外挂程序开发者张某，以及两名主要代理商肖某和王某。 据新田公安介绍，今年6月腾讯公司报案称有不法分子开发并销售了一款名为“Xscript”的手游外挂。 该外挂功能强大，能透视敌方位置、监控大招冷却时间及野怪刷新时间等，严重侵害了游戏的公平性，损害了广大玩家的游戏体验，并对腾讯公司造成了巨大的经济损失。 鉴于此，腾讯公司请求公安机关介入调查，以维护游戏环境的健康与公正。 除了抓捕犯罪团伙外，还缴获作案工具包括3台电脑、5部手机，以及一套涉案的卡密生成后台系统，并追缴违法所得超过20万元。 腾讯方面表示，2024年1月至7月期间，《王者荣耀》安全团队针对游戏对局环境全新制定安全策略逾200条，累计对抗外挂功能达1200余款。

库克可能又要与马斯克踏入同一条河流了。 北京时间8月15日，彭博社知名苹果分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）爆料，苹果正在开发一款家用机器人。 据古尔曼，这款机器人在形态上会将类似iPad的显示器和机械臂结合；人员上由大名鼎鼎的苹果技术副总裁凯文·林奇（Kevin Lynch）负责，他不仅管理过苹果智能手表和健康软件的工程工作，还是此前苹果汽车项目的负责人；具体计划上，该机器人会把最新的Apple智能（Apple Intelligence）塞进去，预计在2026年或2027年亮相，售价1000美元。 苹果要造家用机器人，这个传闻并不新鲜，就算是桌面机器人这个细分概念，也在今年7月已经被曝光过，但此前的信息都非常模糊。 消息传出后，苹果当天的股价收盘上涨1.35%。市场缺乏热情情有可原：库克要搞新玩意，这个消息也不新鲜了。库克在CEO之位已经13年，如今iPhone已经摸到增长天花板，他带领苹果研发的智能手表和无线耳机虽然也取得了一定的成功，但却离成为下一个iPhone还相去甚远，苹果的增长焦虑，依然伴随库克左右。 近两年，苹果“创新”加速，频繁推出新产品，去年6月苹果混合现实头显设备Vision Pro正式亮相并陆续在全球多地发售，今年2月底苹果汽车项目解散，6月时Apple智能被官宣。 而机器人，是当下的又一热门赛道，苹果的身影虽迟但到，意料之中。十年汽车梦虽然折戟，但留下了一定的技术积累和人才储备，Apple智能则是为生态添彩的“大脑”，这些都可以为家用机器人的项目输送养料。 库克选择的路径，与另一位陷入增长焦虑的硅谷大佬埃隆·马斯克（Elon Musk）不谋而合。 埃隆·马斯克 6月的特斯拉股东大会上，马斯克甚至携“擎天柱机器人”而剑指苹果，称未来擎天柱将助力特斯拉市值十倍于苹果。并且，马斯克创办的xAI已经在业内崭露头角，大模型Grok更迭了好几次，估值达到240亿美元。特斯拉的自动驾驶技术、xAI的大模型，与擎天柱机器人可以互通有无，相互助益。特斯拉电动汽车销售遭遇瓶颈，马斯克也在积极寻找出路。 相似的焦虑，相似的配方，相似的路径。不同的是，马斯克总比库克快一步。从汽车，到ChatGPT时代赶海人工智能，再到机器人，无不如此——库克老爷子，颇有点追着马斯克跑的意味在其中。 除了具体形态、负责人、计划的上市时间和售价之外，这次古尔曼还爆料该项目早在2022年就已经通过，近几个月正式启动，加速推进。 之所以两年间项目都没启动，是因为苹果内部对于该项目一直有所犹豫，包括工程团队和营销团队的不少人，都担心这样的产品消费者不会买单。 其中，报道中明确指出的两位支持者，一位是硬件工程主管约翰·特尔努斯（John Ternus），另一位便是CEO库克。 库克 也许是因为今年6月官宣Apple智能后在市场和消费者中反响热烈，若报道为真，苹果内部入局机器人的决心战胜了担忧。 从报道中的种种细节也可以看出这并非一个小项目。 除了林奇亲自带队之外，林奇还招募了苹果智能手表的关键副手来帮忙，并且招募了知名的机器人研究人员和工程师（具体是谁尚未披露）。 机器人项目与苹果的人工智能努力强相关，林奇将直接向苹果人工智能主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）汇报。产品将主要由Siri和Apple智能控制。机械臂控制平板显示屏的方向，可以在响应命令的同时转向特定的方向。 此外，硬件工程组也参与其中。马特·科斯特洛（Matt Costello）是苹果HomePod智能音箱开发的负责人，负责监督该机器人项目硬件方面的工作。 在带有机械臂的桌面机器人之外，苹果内部也有讨论人形机器人的可能性。后者一定程度上由机器人专家汉斯·沃尔夫拉姆·塔佩纳（Hanns Wolfram Tappeiner）领导，约有100名前汽车团队工程师向他汇报工作。 苹果入局机器人，离不开此前在汽车项目上的多年积累。据彭博社今年4月的报道，苹果的机器人项目最早正是生发于汽车项目“泰坦（Titan）”。 彼时泰坦还由道格·菲尔德（Doug Field）负责，他借来了好几位高管开展机器人相关的计划，从几乎无声的无人机，到家用机器人都有涉猎。在菲尔德2021年离开苹果之后，机器人相关的工作被转移到了家用设备部门中。至少有一个来自汽车项目的前硬件团队，也被调整到了家用设备和机器人领域。据熟悉这项工作的人士透露，汽车的操作系统——SafetyOS，理论上也可以为机器人量身定制。 你还记得苹果汽车项目为什么会走向覆灭吗？ 据多个外国媒体报道，苹果汽车项目之所以十年一梦，最终折戟，是因为苹果内部的分歧、库克的摇摆不定、技术挑战以及汽车行业的严峻现实。在初开启汽车项目时，苹果曾抱着一步到位的态度，想要开发一款有L5自动驾驶技术、没有方向盘、外形颇具未来感的“遥遥领先”的汽车。 汽车项目解散之后，不管是Vision Pro、Apple智能，还是如今的家用机器人相关爆料，苹果似乎已经在吸取教训之后扭转了之前完美主义的倾向，不再追求“一步到位”，在寻求增量的路上愈发实际。 Apple智能仅在汽车项目之后几个月就官宣了，没有像外界猜测的那样上“超大杯”，而是用小模型，通过调整以期对生态的加持最大化。传闻中的机器人项目，更具难度的人形机器人虽然已有讨论，但率先启动的是更好落地的桌面机器人。 退一步讲，寻找增量的苹果盯上的机器人赛道，如今本身就已是热门。也许库克已经明白，再好的主意不落地也不行，烧100亿美元也不行。 库克踏入的河流里，马斯克已经在玩水。 在传闻中苹果桌面机器人“项目通过”的前一年，2021年8月，特斯拉首次提出人形机器人计划，次年的特斯拉AI Day上，“擎天柱”原型机真的登上了舞台，首次亮相。如今，擎天柱已经迭代到第二代，而且据马斯克说已经有多个擎天柱进入特斯拉工厂“实习”。 今年6月，马斯克在特斯拉股东大会上乘着560亿美元薪酬案投票通过的春风，在台上一再强调特斯拉已经成为机器人行业的领导者，并且在未来将会比全球最高市值的公司高10倍，当然，这指的是彼时市值3.3万亿的微软和苹果。 马斯克曾夸下海口，擎天柱3年量产5年商用，售价不超过2万美元。 没达成前，这些绚丽的数字只能算马斯克（一如既往地）给世人画饼。更实际的进展是，目前市场还在等待明年擎天柱的“限量生产”，也就是小规模量产。 根据交付报告，特斯拉汽车已经连续两个季度出现销量同比下滑。此外，根据财报，特斯拉第二季度的汽车收入也同比下滑，毛利率走弱，曾经以“单车盈利1万美元”在业内一骑绝尘的优势，也正在被销量不振一步步吞噬。 在二季度的营收中，汽车业务的收入占总收入的比例高达78%。电动汽车过去是，目前还依然是特斯拉的主要营收支柱，马斯克自然着急。 目前，擎天柱、Dojo超算、Robotaxi、廉价车型都是马斯克频频提起的特斯拉新星。除此之外，还有马斯克创办的人工智能公司xAI，虽然不属于特斯拉旗下，但已与特斯拉有人才流通、算力资源分配等来往，此外，马斯克还考虑过让特斯拉为xAI投资50亿美元。 这些业务的一大特点是四散枝叶，但又相得益彰，马斯克在挖增量的渠，并期待最终汇河成海。 苹果也同样在自己的支柱iPhone上受到了挫折。苹果8月初刚刚发布的2024财年第三财季（对应2024年二季度）财报显示，虽然其营收和净利润同比都有所增长，但作为其核心硬件产品的iPhone，却成为一众产品中位数不多收入同比下降的业务，微跌1%。另一个收入同比下滑的是可穿戴、家居和配件业务，也是库克上任13年以来主要的“创新”所在，当季收入仅有82美元，同比下降2%。 此外，苹果还面临一个重要市场——中国——的增长失守。苹果在中国市场遭遇的连续第四个季度的收入下滑。华为高端机型的强势回归，进一步使得苹果在中国高端手机市场的吸引力下降。 马斯克的豪言壮志足以“启发”库克——二者不仅都手握造车的经验（虽然这部分特斯拉的经验更有实操价值），而且都有人工智能的多年积累，更重要的是，二人都有相似的“增量焦虑”。 库克已经不是第一次和马斯克踏入同一条河流，而且慢一步。 早在苹果汽车项目初期，特斯拉就被当作主要竞争者及阻碍。苹果的汽车梦最早可以追溯到乔布斯时期，根据《乔布斯传》，乔布斯本身就喜欢汽车，而且在2007年去掉公司名称中的电脑二字后，就不止一次在公开场合提出造车的想法，他将汽车和iPhone做类比，认为“汽车有电池、电脑、引擎和机械结构，iPhone也有这种东西。” 但彼时美国汽车工业处于低谷期，且2008年全球金融危机爆发，资金萎缩。等到2014年，也就是乔布斯去世三年时，接棒CEO之位的库克才带领苹果开启了将维持十年的汽车项目。 但那个时候，马斯克已经掌管特斯拉6年，且已经有Roadster和Model S两款量产车型在售，Model X也即将开始交车。而自动驾驶已经成为硅谷争相入局的热赛道，包括谷歌。 当时的苹果刚交卷了库克在位的首个新品类——智能手表，而苹果已经预计，未来几年的iPhone销售将放缓，面向广阔的消费级市场且客单价瞩目的汽车，似乎是一个理所当然的选择。 有趣的是，根据《纽约时报》的一篇报道，库克当时批准该项目，还有部分原因是为了防止工程师外流到特斯拉。不过库克也已经意识到苹果入局得有点晚，毕竟从研发到上市少说也得有两三年，到时候特斯拉已经占据市场主导地位好几年了。 事实证明，库克的担忧并没有成为现实，但是事实更加残酷：十年后，特斯拉真的主导市场多年，但苹果汽车烧了100亿美元，连样车都没有造出来。 在这漫漫造车路上，库克也带领苹果做了其他的尝试，其中最令人期待的就是混合现实头显设备。苹果头显最初计划在2019年宣发，并于2020年公开发售，但时间一改再改。外界也从2021年就有关于这个苹果“下一件大事”的爆料，2022年媒体还猜测这款产品“最快今年发布”。 但后续情况我们都知道了，一直到2023年年中苹果WWDC上，苹果头显设备Vision Pro才正式发布，又过了许久，今年2月，才在美国上市，6月面向全球更多国家和地区发售。 而这是少有的库克与马斯克寻找增量路上的分歧。马斯克不仅没有涉足混合现实头显设备的领域，而且对此颇为不屑。早在2021年底，马斯克在谈及头显设备时就大呼不理解，认为这就是“戴在眼前的电视机”，而他对于虚拟现实给出的方案是脑机接口。果然，在Vision Pro发布后，马斯克就极尽嘲讽，称花3500美元买它，不如花20美元买包致幻菇。 虽然使用体验让数码评测的博主直呼“开眼”，但Vision Pro在中国大陆地区售价29999元起，几乎注定是小部分人的玩具。根据IDC前不久发布的数据，Vision Pro仅在发售时短暂引发热潮，尚未在一个季度售出10万台，且有下降趋势，并预测全年全球销量不会超过50万台。此外，Vision Pro还曾有退货率高（很多人买来体验过后就退货）的传闻。可以说，至少从目前来看，苹果用四五年的时间，细心打磨了一个“美丽废物”，暂时对公司做不了太多贡献。 在Vision Pro之后，库克就很巧合地再次出现在马斯克奔跑的身后。 2022年11月底，苹果还在跳票新品头显，OpenAI发布ChatGPT，一举掀起全球AI赶海潮。与一开始就抓着浪尖的微软、很快就投身战斗的谷歌，以及从一开始就在前线怒斥OpenAI的马斯克都不同，苹果在最初的几乎一年时间里都相当低调，几乎不谈人工智能。 2023年7月，和OpenAI“骂仗”许久的马斯克，突然一个转身成立自己的初创公司xAI，也加入到大模型的战局中去了。今年1月底，xAI就掏出了首款自研大模型，并在其后不断迭代，并且完成了60亿美元融资，估值达到240亿美元。 也是在这一时期，苹果在人工智能竞争中的态度渐渐明朗，先是在2月底突然解散汽车团队，还将很多员工转移到人工智能团队中去。不久之后，今年6月，苹果向世界介绍了Apple智能，和此前的汽车项目、Vision Pro项目相比，这个速度堪比神速。 乐观地说，苹果造家用机器人，也很有可能不求完美而求落地，以轻巧的身姿开拓新品类。 悲观地说，家用机器人的领域此前还尚未有量产且在消费端实现规模盈利的产品，亚马逊此前推出的家用机器人Astro表现平平，甚至知道的人都不算多。 在增量焦虑的枪响后，库克与马斯克一后一前跑上同样的分叉路，只是这路既无路灯也无路牌，通往死胡同还是康庄大道，就未可知了。 参考资料： 1、硅兔赛跑：《起底马斯克对Dojo的爱：连续5年站台，押注特斯拉下一个未来》 2、字母榜：《拯救中国市场，只能看iPhone16了》 3、IT之家：《特斯拉“擎天柱”机器人首秀，马斯克真要改变世界了？》 4、新周刊：《苹果造车，乔布斯都觉得尴尬》

人工智能（AI）对高性能、可持续计算和网络硅片的需求无疑增加了研发投入，加快了半导体技术的创新步伐。随着摩尔定律在芯片层面的放缓，人们希望在ASIC（专用集成芯片）封装内封装尽可能多的Chiplet（小芯片），以期在封装层面获得摩尔定律的优势。 容纳多个Chiplet的ASIC封装通常由有机基板组成。它由树脂（主要是玻璃纤维增强环氧树脂层压板）或塑料制成。根据封装技术的不同，芯片要么直接安装在基板上，要么在芯片之间再加一层硅中介层，以实现Chiplet间的高速连接。有时会在基板内部嵌入互联桥而非中介层，以提供高速连接。 有机基板的问题在于容易翘曲，尤其是在芯片密度较高的大型封装中。这就限制了封装内的芯片数量。而这正是玻璃芯基板(GCS，简称“玻璃基板”)可以改变游戏规则的地方！它有望在下一代先进芯片封装中发挥关键作用。 为什么是玻璃基板？ 玻璃作为一种材料，在多个半导体行业中被广泛研究和集成，这种趋势代表了先进封装材料选择的重大发展。与有机和陶瓷材料相比，玻璃具有多项优势。 与多年来一直作为主流技术的有机基板不同，玻璃具有卓越的尺寸稳定性、导热性和电气性能。玻璃基板结合上方、下方的布线层以及其它辅助材料，共同制造而成的基板，可完美解决当前有机基板的诸多短板。此外，玻璃基板还为工程师提供了更高设计灵活性，允许将电感、电容嵌入到玻璃当中，以实现更优良的供电解决方案，降低功耗。 玻璃基板的优势如下： * 玻璃基底可以做得非常平整，从而实现更精细的图案化，可减少50%图案失真和更高的（10倍）布线密度。在光刻过程中，整个基底会受到均匀的曝光，从而减少缺陷。 * 玻璃的热膨胀系数与上面的硅芯片相似，可减少热应力。 * 不会翘曲，可在单个封装中处理更高密度的芯片。最初的原型产品可处理的芯片密度比有机基板高50%。 * 可以无缝集成光学互连，从而产生更高效的共封装光学器件。 * 这些基板通常是矩形晶圆，可增加每个晶圆的芯片数量，提高产量并降低成本。 玻璃基板有可能取代封装内的有机基板、硅中介层和其他高速嵌入式互连器件。 然而，玻璃基板也存在一些挑战： * 玻璃脆且易碎，在制造过程中容易破裂。这种易碎性需要小心处理和专用设备，以防止在制造过程中损坏。这对于面临高物理冲击风险的产品（如手机、笔记本电脑和汽车设备）来说是一个弱点。 * 确保玻璃基板与半导体堆叠中使用的其他材料（如金属和电介质）之间的正确粘合具有挑战性，难以均匀填充线路的通孔。材料特性的差异会导致界面处产生应力，从而可能造成分层或其他可靠性问题。虽然玻璃的热膨胀系数与硅相似，但它与用于PCB板/凸块的材料却有很大差异。这种不匹配会在温度循环过程中产生热应力，影响可靠性和性能。 * 过于透明，这将影响测量的准确性，而且产量太低，产能不足。 * 玻璃基板缺乏既定的行业标准，导致不同供应商的性能存在差异。由于是新技术，没有足够的长期可靠性数据。需要进行更多的加速寿命测试，以获得将这些封装用于高可靠性应用的信心。 尽管存在这些缺点，但玻璃基板在高性能计算（HPC）、AI和直流网络硅方面大有可为，其重点是将尽可能多的吞吐量封装在ASIC封装内，以提高系统的整体规模、性能和效率。 KB证券研究分析师Lee Chang-min预测：“随着AI数据处理量呈指数级增长，到2030年有机（塑料）材料基板将变得缺乏。玻璃基板最初应用于AI加速器和服务器CPU等高质量产品，预计将逐步扩展到更广泛的产品领域。” 研究机构The Insight Partners预测，尽管玻璃基板技术尚处于起步阶段，但预计全球市场规模将从今年的2300万美元增长至2034年的42亿美元。 英特尔、台积电、三星和SKC等主要代工厂都在大力投资玻璃基板技术。 芯片巨头纷纷投资，量产时间仍遥远 英特尔于2023年9月宣布推出业界首个用于先进封装应用的玻璃基板技术，是最早行动的公司之一。目前英特尔已展示玻璃基板样品及采用玻璃基板的芯片成品。该公司表示，这将使封装中的晶体管继续缩小，并推进摩尔定律以提供以数据为中心的应用。英特尔计划在2026年大规模量产玻璃基板，并已在美国亚利桑那州设立专门研究机构。 与此同时，英特尔也在呼吁材料供应商加入这一努力，其寻求通过推出性能更高的芯片来最大化规模经济和盈利能力。 英特尔进一步表示，该公司有望在本世纪下半叶向市场提供完整的玻璃基板解决方案，使该行业能够在2030年以后继续推进摩尔定律，这是使用有机材料的硅封装无法实现的任务。 中国台湾IC基板供应链消息人士表示，现在判断英特尔是否真的能兑现承诺还为时过早。消息人士称，英特尔强调玻璃基板的前景，是希望芯片供应商考虑更换代工合作伙伴。 消息人士称，在所有中国台湾IC基板供应商中，欣兴电子是英特尔最亲密的合作伙伴。 近期有传言称欣兴电子已经开始玻璃基板的制造过程。然而，欣兴电子董事长曾子章驳斥了这一传言，并表示：“它仍处于研发阶段。” 欣兴电子指出，玻璃基板技术仍有技术障碍需要克服，可能要到2025年底才能走出研发阶段。欣兴电子表示，其玻璃基板技术将需要经过多轮客户验证，装配线的设备安装可能要到2026年底，估计大规模量产要等到2027-2028年，新技术的生产成本和良率是否可接受还有待观察。 最近在基板领域迎头赶上的臻鼎科技也表示，除了专注于基板外，它将在未来五年继续研发玻璃基板，但臻鼎科技董事长沈庆芳表示，短期内还为时过早，无法看到大规模生产何时准备就绪。他表示，这项技术尚未成熟，在设备和生产压力方面仍有多个挑战需要克服。 消息人士还指出，玻璃通孔（TGV）技术尚未成熟，无法用于处理玻璃基板，而且由于所需的精度水平，仍然是一项艰巨的挑战。玻璃基板仍处于早期开发阶段。 因此，在高端硅片主流过渡到玻璃基板之前，还需要3~4年的时间。 日韩半导体供应链入场 日本和韩国的半导体供应链参与者正在加紧努力开发玻璃基板解决方案或收购拥有相关技术的公司。 英特尔2023年9月宣布推出业界首个用于先进封装应用的玻璃基板技术后，引起了日本制造商的极大兴趣并引发了一系列反应，日企在玻璃基板开发中开始占据领先地位。 2023年12月，日本政府支持的日本投资公司（JIC）、DNP和三井化学宣布通过定于2024年8月进行的收购要约，共同投资收购富士通IC基板子公司新光电气工业的所有股份。DNP高级执行公司官员Mitsuru Tsuchiya表示，玻璃基板最早可在2028年用于芯片的量产，比最初预期的要早。 自2023年初以来一直在开发玻璃基板技术的DNP，于当年3月宣布开发玻璃通孔（TGV）的玻璃基板。该公司以850亿日元（5.4亿美元）收购新光电气15%的股份，预计将在两家公司之间产生协同效应。 其他日本公司也在积极开发玻璃基板产品。日本电气硝子（NEG）于2024年6月推出新型半导体基板材料“GC Core”。这种玻璃陶瓷基板特别适合封装Chiplet（小芯片），具有便于通孔加工、无需使用高成本蚀刻工艺即可实现基板减薄等优势。 AGC（旭硝子玻璃）在其2024-2026年中期经营计划中强调，将集中资源开发玻璃基板。英特尔的主要基板供应商Ibiden（揖斐电）已将玻璃基板列为其具有未来增长潜力的研发项目之一。另一家日本基板制造商FICT（原富士通Interconnect Technology）宣布开发一种名为“Glass All Layer Z”连接结构（G-ALCS）的新型多芯层玻璃基板。 除了日本，韩国企业也开始积极进入玻璃基板市场。 在韩国，SK集团旗下的化学子公司SKC正在成为日本制造商在玻璃基板领域的重要竞争对手。该公司于2021年宣布开发玻璃基板，并通过其子公司Absolics在美国建立量产线，从而领先业界。Absolics的初始投资为2.4亿美元，已获得美国7500万美元先进芯片封装补贴，计划最早在2024下半年为其客户生产玻璃基板，并计划到2030年再投资3.6亿美元，旨在获得英特尔、英伟达和AMD等主要客户。 其他韩国企业也在进入市场。三星电机（SEMCO）在CES 2024上宣布进入玻璃基板市场，并与设备供应商LPKF和Chemtronics合作，共同开发和建立玻璃基板制造中关键工序——玻璃通孔的供应链。有预测称，三星集团子公司将在玻璃基板生产方面进行合作，分别由三星电机、三星电子和三星显示负责研究半导体和基板的开发、制造、组合以及玻璃工艺。 韩国企业LG Innotek正在大力实现业务多元化，包括扩大半导体基板业务，也将玻璃基板视为未来的主要收入来源。 AI芯片催生玻璃基板需求 玻璃基板被公认为是下一代先进半导体封装技术的关键材料，是支持AI芯片爆炸式增长所必需的。 台积电CoWoS先进封装产能的扩张几乎无法跟上AI芯片快速增长的需求，促使半导体公司寻求替代方案。业内人士称，使用玻璃基板的先进封装是潜在的解决方案。 除了英特尔和三星电子之外，消息人士称，英伟达和AMD也在开发利用玻璃基板的芯片技术。 目前半导体公司正在开发两种用于先进封装的玻璃基板。其中一种旨在取代硅中介层，使用玻璃作为芯片集成的平台。消息人士称，台积电和群创光电正在朝这个方向发展。 另一种玻璃基板将用于ABF基板的核心，取代覆铜板（CCL）。消息人士称，英特尔和奥地利的AT&S正在联合开发这种类型。 据悉，英特尔最初采用的是另一种开发先进封装的方法。该公司试图利用其共封装光学（CPO）技术，使用玻璃基板来增强信号传输。 消息人士称，玻璃将主要用于110mm x 110mm及更大的基板，以满足服务器用CPU和GPU、开关IC和RF模块等终端设备应用的需求。 玻璃基板成FOPLP关键 玻璃基板已成为扇出型面板级封装（FOPLP）的关键战略要素，这是台积电和各后端工厂正在开发的一项技术。据业内人士称，正因为如此，台积电最初选择了515mm x 510mm的玻璃面板尺寸，最近据说已经确定领先的后端工厂日月光（ASE）采用的更大尺寸。 FOPLP是扇出型晶圆级封装（FOWLP）技术的延伸。由于FOPLP使用更大的面板，它可以处理的芯片数量是300mm晶圆的几倍。 消息人士称，FOPLP开发商采用的面板尺寸多种多样，主要包括300mm x 300mm、515mm x 510mm、600mm x 600mm和620mm x 750mm。 使用515mm x 510mm面板的公司包括力成科技和矽品。日月光则采用300mm x 300mm和600mm x 600mm两种尺寸的玻璃面板。 消息人士称，台积电目前已采用600mm x 600mm玻璃面板进行FOPLP开发。 显示面板制造商群创光电已进军半导体领域，正在开发采用所有同行制造商中最大面板尺寸——620mm x 750mm的FOPLP。群创光电已将其位于台南市的3.5代液晶生产线改造成FOPLP半导体工厂。 消息人士称，群创光电已经获得恩智浦和意法半导体的订单，用于处理汽车和电源管理IC，计划于2024年下半年开始量产。消息人士补充说，为了满足强劲的需求，群创计划增加额外产能，预计将于2025年开始量产。 此前消息称台积电和美光都有兴趣与群创合作，而台积电抢先了一步。 台积电8月15日表示斥资171.4亿元新台币（约合人民币37.88亿元）向群创购买南科四厂（5.5代LCD面板厂）及附属设施，取得目的为供运营与生产使用。业界看好，由于台积电包括CoWoS等在内的先进封装供不应求，正积极扩充产能应对，该厂投产时间将早于嘉义厂。 虽然玻璃基板被认为是FOPLP开发的关键材料，但消息人士指出，英特尔和台积电掌握着FOPLP的关键技术。 英特尔估计FOPLP量产可能要到2026-2030年才能开始。台积电董事长魏哲家也指出，FOPLP技术尚未成熟，至少还需要三年时间才能实现量产。 消息人士称，群创光电可能是第一个开始量产FOPLP的公司，主要是因为它将用于封装采用成熟工艺制造的PMIC。 随着玻璃基板在先进芯片封装中的重要性增加，制造商之间的竞争日益激烈，推动了这项前景光明的技术的创新和投资。 玻璃基板材料涨价 FOPLP面板可以是PCB或玻璃基板，类似于制造LCD屏幕所用的基板。 玻璃制造行业人士指出，FOPLP和LCD面板的玻璃基板本质上是一样的。虽然LCD玻璃的纯度已经很高，但半导体应用的要求更高。玻璃供应商将进一步改进以满足半导体要求。 LCD玻璃基板市场目前由美国和日本公司主导，康宁是最大的供应商。日本供应商包括AGC（旭硝子玻璃）和日本电气硝子（NEG）。消息人士称，台积电可能会与康宁合作供应FOPLP玻璃。 业内人士表示，受日元贬值、供需平衡紧张以及部分面板厂获利等因素影响，预计2024年第三季度LCD玻璃基板价格将上涨。据报道，LCD玻璃基板材料制造商要求涨价10%~15%。包括康宁和AGC在内的LCD玻璃基板供应商已经与面板客户讨论涨价问题。 受上半年电视产品厂商提前拉货影响，面板采购动能有所放缓，加上终端销售不佳、库存上升等因素，预计将影响第三季传统旺季，而第三季面板用玻璃基板价格上涨，也将进一步令面板厂承压。 2023年5月底，康宁宣布从第三季度开始上调所有LCD玻璃基板的价格。此次涨幅将适用于所有地区和所有玻璃部件，无论代数和尺寸，最高可达20%，为公司历史上最大的涨幅。康宁表示，此次涨价反映了通货膨胀对能源、原材料和其他非日元运营费用上涨的持续影响。与以往的涨价公告相比，康宁今年的做法相对低调，只是悄悄暗示涨价的可能性。

IT之家 8 月 16 日消息，百度地图今日宣布车道级安全预警“高阶守护版”上线，带来行人易穿行提醒、大车靠近提醒、实时行车预警等功能。 IT之家整理如下： 首发行人易穿行提醒 公交车鬼探头预警 行人穿行预警 大车靠近提醒 对向大车提醒 前方大车提醒 大车接近提醒 实时行车预警 弯道会车提醒 后方快速车提醒 前方车辆持续慢行 百度地图 V20 于今年 4 月首次对外亮相，并宣布登陆特斯拉、华为智能座舱、极越，号称“成为 3 亿车的标配”。根据此前官方披露的消息，百度地图 V20 共推出四大版本： 基础版：不定制，免费升级； 3D 领先版：所有智能汽车标配，车机导航一步超越新势力； 3D 旗舰版：8295 芯片车型顶配； SR 智驾版：城市高阶智驾车型顶配。

IT之家 8 月 16 日消息，据“HarmonyOS 开发者”今日披露，在 8 月 6 日的“千帆竞发共京彩”北京鸿蒙生态伙伴大会上，多家头部中央企业和国有企业（简称“央国企”）宣布启动内部办公应用的鸿蒙原生应用开发，包括国投人力资源服务有限公司、首钢集团有限公司、北京银行股份有限公司、北京北控数字科技有限公司等。 ▲ 图源 HarmonyOS 开发者 据官方介绍，基于 HarmonyOS NEXT 原生互联的创新特性，一次开发多端部署，手机、平板和智能屏等都能共享一个系统，实现跨设备的互助与协作，例如用户在电脑上批注修改的文件可以同步在手机上无缝接续，或投屏到智能屏与其他同事共同协作修改。 华为官方称，HarmonyOS NEXT 实现了从个人单设备安全、多设备安全到多人多设备协同安全的技术革新，推出系统级文件加密，文件在手机或平板上被分享出去后，只有授权用户才能打开，确保文件外发全流程可控。 IT之家注意到，在今年 6 月举行的华为开发者大会 2024 上，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东宣布鸿蒙原生应用进入全面冲刺阶段，TOP 5000 应用全部启动，满足用户使用时长 99.9%，1500 多个已经完成上架，18 个领域全覆盖。 今年 Q4，HarmonyOS NEXT 将正式开启手机、平板等产品的正式商用，与此同时启动智能表、智慧屏等 Beta。

2022年初，韩国动力电池制造商LGES挂牌上市。上市前夕，LGES募资了108亿美金，创下了韩国最大规模IPO的纪录，一时风头无两。面对记者，前CEO权暎寿自信地宣称： 击败宁德时代、重回全球第一只是时间问题[1]。 彼时，LGES以22.9%的全球市占率，位居第二[2]。 然而，现实却给了权暎寿一记清脆的耳光：之后两年，LGES非但没能“兑现诺言”，反倒被比亚迪超车，连第二都没保住。去年11月，没能达成诺言的权暎寿带着他的宏愿提前下课。 被下课前一个月，权暎寿还在媒体采访中声称要用更便宜的电池打败中国企业 权暎寿并非不努力。过去两年，整个韩国动力电池产业经历了一场大萧条： 权暎寿放狠话的时候，韩国三大电池厂（LGES、SK On与三星SDI）共占据全球34%的市场份额，尚有大声说话的底气；但到今年5月，三家的市占率只剩下22.3%，豪言壮语变成了沉默不语。 令韩国人扎心的是，同期宁德时代与比亚迪两家的合计市场份额，却从35.7%涨到了53.2%[3]。 市占率的变化，也反映在业绩上：今年二季度，LGES营收6.16万亿韩元（约合人民币323亿元），同比降低了29.8%，净亏损237亿韩元（约合人民币1.2亿元）。韩国媒体BusinessKorea毫不客气地评价：“公司正经历创办以来最大危机。” SK On更已连续亏损10个季度，CEO李锡熙在全员信中哭诉，“我们已经到了绝境。” 动力电池产业的战火，是东亚科技博弈的一个缩影。从消费电子、面板、存储，再到动力电池，彼此缠斗多年，堪称冤家。然而，面对此次失利，舆论却突然180度调转了枪口： 瑞银集团电池分析师Tim Bush气愤地表示，是美国汽车“辜负”了韩国电池厂[5]。 中、韩之间的产业竞赛，怎么就变成了一场三角虐恋？ 01 “猪队友” 瑞银分析师并非在帮韩国电池厂甩锅，后者失利，“猪队友”美国确实要担不小责任。 双方的纠葛，始于2022年拜登政府颁布的《降低通胀法（IRA）》。法案的初衷，是推广清洁能源以应对气候变化。针对电动车产业，IRA提供了慷慨的补贴：美国消费者在购买电动车时，最高可获得7500美金的补贴，相当于白送台五菱缤果。 然而想薅羊毛并不容易，只有符合以下三个条件的车辆，才能进入补贴名单： 1）必须是北美生产的电动车；2）必须搭载“美国血统”的电池，至少50%的电池组件都得在北美生产；3）车辆所使用的矿物，也得根正苗红，至少40%要来自美国，或者与美国有自由贸易协定的国家。 很显然，IRA的底色远不止环保，借助这只“看得见的手”，拜登政府真正想实现的是“Make 美国新能源 Great Again”。 其中最关键的一环，便是动力电池。毕竟在电动车的成本中，电池往往占据3-4成，是最昂贵的零部件。然而，动力电池市场寡头林立，来自中、韩的五家厂商瓜分了全球75%的市场。从头扶持一家美国电池厂，不能说希望渺茫，起码也是十死无生。 拎得清现实的美国又一次使出了传统艺能——结盟。2023年4月，美国工业软件开发商QAD、韩国技术振兴院、韩国电池工业协会、韩国电子技术研究院在北美先进电池技术协会NAATBatt的撺掇下聚在一起，研究怎么将韩国电池制造商引入美国[9]。 美国与韩国贸易集团签署将韩国电池厂转移到美国的谅解备忘录 而渴望咸鱼翻身的韩国人，显然也没有拒绝的理由。以LGES为例，这家公司在美国规划了3座工厂，其中2座位于亚利桑那，1座位于密歇根。不出意外的话，2025年，LGES北美的产能将高达225GWh，成为其产能的顶梁柱[6]。 只是理想是美好的，意外是避免不了的。 在高科技制造领域，运转一座工厂，远比看上去要复杂。它不仅需要当地有成熟的劳工，更需要配套的供应链支持，台积电就曾吃过亏： 2022年，德国开出50亿美元补贴，力邀台积电落地建厂。而台积电一番考察后却发现，德国的芯片供应商实在有些落后，许多制造芯片用的高级化学品，德国人听都没听过，顿时萌生退意。直到德国政府承诺将解决供应问题，项目才得以继续推进。 如今的韩国电池厂，遇到了类似的问题：美国本土的供应商，显然满足不了韩国电池厂的需求。 基准矿业情报的数据显示，2022年，美国电池行业的正极与负极材料几乎完全依赖进口，这种情况即便到2032年也难以缓解，届时依赖进口的正负极比例仍将分别高达82%与92%[13]。 更上游的关键矿物资源则更加紧缺，以电池负极的原材料石墨为例，2023年美国的石墨消耗量为7.6万吨，进口量却达到了8.4万吨，从中国进口的比例高达42%[8]。美国本土的石墨产能，几乎可以忽略不计。 因此，当拜登宣布针对中国石墨，征收25%关税时，韩国人先坐不住了。三大电池厂集体发声，求美国政府三思。眼看反对声势过于浩大，拜登这才改口，宣布石墨关税延期两年。 关键供应链的缺失推高了美国电池的生产成本，有行业分析师估计，如果在韩国生产磷酸铁锂电池，成本可能比中国高17%，但同样的电池放到美国生产，成本则要高出40%[10]。 对于常年处在微利状态的韩国电池厂而言，如此巨大的成本差距显然难以承受。 今年，底特律三巨头电动化转型节奏的放缓，也成为了韩国电池厂刹车的契机。7月，SK On宣布在美国佐治亚工厂继续裁员，并推迟了与福特合资的肯塔基工厂的建设，LGES与三星SDI也削减了在美国的投资[5]。 事实证明，比起作为对手的中国电池厂太强，更可怕的是作为队友的美国锂电产业基础太菜。 不过对于美国人来说，今天美国乃至其盟国范围内没法生产出低成本的动力电池，你韩国人也未必没有责任。 02 大人，时代变了 如今，摆在韩国电池厂面前的，还有另一道送命题：磷酸铁锂电池在西方市场的崛起。 2020年之前，包括特斯拉和BBA在内的欧美车企阵营选择的，基本都是三元锂电池技术路线。从行业进程来看，这是典型的路径依赖： 在特斯拉Model S、宝马i3与i8、通用Volt面世的时间节点，全球动力电池市场还没中国人什么事，当时日韩厂商主推的三元锂电池是更适合电动车的技术路线。 相比长期与之相持的磷酸铁锂电池，三元锂电池拥有更高的能量密度，可以在质量更轻、体积更小的情况下实现接近燃油车的续航。这符合早期电动车以高性能和环保，吸引高净值人群的产品定位。 至于相对更高的成本，当时消费得起电动车的富人们往往没那么敏感，而整车厂们也将之当作转型过程中必要的代价。按照制造业的经验，即使是三元锂电池，迟早也会降到普通人能消费得起的价格，而在这条路线上，韩国电池厂占尽先发优势。 只是，从来没人保证动力电池的技术发展是单线程的。 2020年，比亚迪在中国推出刀片电池，特斯拉国产化后选择了宁德时代的磷酸铁锂电池，这两个标志性的事件，成为了磷酸铁锂电池市场份额逆转的拐点。 一方面，上述事件破除了磷酸铁锂只能上低端车的刻板印象，在前一年高镍三元锂电池频频自燃的衬托下，磷酸铁锂本征的高安全性和低成本的优势被放大，车企对磷酸铁锂的接受度显著提升。 另一方面，中国电池公司针对磷酸铁锂电池的研发，挖掘出这条路线剩余的潜力。以宁德时代的神行plus电池为例，不仅实现了整包200Wh/kg以上的能量密度，而且做到了4C以上的超快充，以至于引起了《新闻周刊》等外媒的“恐慌”[11]。 宁德时代的神行plus电池在外媒上引起“恐慌” 磷酸铁锂电池的市占率首先在中国实现了逆转，从2020年-2023年，市场份额从不到40%增长至60%以上；而在全球，随着特斯拉与比亚迪两个“优等生”开始盈利，他们所选择的磷酸铁锂电池也被欧美同行关注。 在欧洲，大众两年全就官宣会在下一代车型中引入磷酸铁锂电池；雷诺则宣布将在2026年推出搭载LFP电池，售价低于2万欧元的电动小车；还有消息称Stellantis与宁德时代合作，将在西班牙建设磷酸铁锂电池厂。 而在美国，长期与SK On合作的福特，已经宣布与宁德时代合作建厂；曾经与LGES合作研发四元电池和奥特能平台的通用，被传将与宁德时代达成技术授权；连特斯拉内华达电池工厂的扩产，都有宁德时代的身影[20]。 这对于一直以来all in三元锂电池的韩国电池厂，无疑是噩耗。 甚至在美国政府颁布IRA，三番五次要求对宁德时代进行审查时，福特等美国车企都坚定站在宁德时代一边，福特CEO吉姆·法利曾表示，在低成本的磷酸铁锂电池上，“宁德时代是福特的唯一选择[12]。” 福特CEO吉姆·法利承认中国在磷酸铁锂电池技术上的主导地位 在商言商，韩国电池厂很难责怪美国盟友们的背刺。电动车几乎是在短短三年内，就从富人的玩具进入了普罗大众的视线，车企的核心命题也从打造先进环保的奢侈品，变成了造普通人能买得起的消费品。 这意味着市场对动力电池的要求，也必须从“性能取向”转变为“成本取向”。而三大电池厂长期坚定三元锂电池的性能路线，忽视了磷酸铁锂电池的降本潜力，这才将欧美车企推向了中国电池厂的怀抱。 等到美国车企开始变成中国电池厂的盟友，后知后觉的韩国电池厂，才意识到时代列车已经悄然转向。 03 被迫内卷之后 今年3月，在韩国首尔举办的电池行业展会InterBattery 2024上，韩国三大电池厂，上游材料公司，电池行业协会以及政界人士齐聚，除了在固态电池“弯道超车”的战略上互相打气，韩国人对磷酸铁锂电池的关注度也上了一个台阶[14]。 InterBattery 2024开幕式，韩国电池业政商界人士齐聚，图源：韩国时报 SK On CEO李锡熙在展会期间接受采访时表示：“我们已经完成了LFP电池的开发，将在2026年开始量产。”三星SDI为LFP电池的量产制定了相似的时间表，韩国浦项控股计划与中国企业合资设立一家磷酸铁锂正极工厂[15]。 如果将时间回溯，一种“风水轮流转”的讽刺意味便跃然纸上。 在2020年韩国《中央日报》的报道中，韩国专家曾将中韩电池之争，称之为“质量与价格之争”，并认为韩国电池技术领先中国电池厂两代。SNE Research的一位分析师还表示：“如果宁德时代拥有足够的技术，他们应该推广三元锂电池，而非磷酸铁锂电池[16]。” 作为锂电产业转移中，最早承接日本研发成果，并且与本国消费电子产业相辅相成发展起来的韩国电池产业，早期信奉的始终是投资更先进的电池技术，从而获得技术代差。 在本世纪的第一个十年，后来居上的韩国电池公司和松下、索尼在高端消费电子市场打得有来有回，而中国电池公司大多只能承接一些低端产品的电池订单，像ATL一样能承接iPod订单的中国公司是极少数。 全球电动车销量暴涨之后，韩国人在电池技术上也更加激进。 为让电车续航里程更长，韩国人执着于高镍三元锂电池，第一批量产8系、9系高镍三元锂电池的公司中均有韩国人的身影，科普一下，几系通常指镍金属在正极中的比例，其中镍含量越高，电池能量密度越高，热稳定性也越差，为此韩国人的电池也没少烧。 搭载了LGES电池的现代Kona在美国发生自燃 论研发投入，韩国人也不虚，直到2017年，LG化学和三星SDI都是全球锂电企业中投入最高的两家公司[17]。得益于高研发投入，韩国人才有底气说出那句“技术领先中国两代”。 但当市场主流选择正在从“技术含量更高”的高镍三元锂电池，转向“成本更低”的磷酸铁锂电池，韩国人自己也开始研究磷酸铁锂电池，就意味着韩国电池厂曾经信奉的“技术胜利论”已经不攻自破了。 我们在《宁王拗不过行业周期》中论述过，锂电行业已经从技术周期迈进成本周期[18]。动力电池技术迭代的放缓，使其属性向着内存、面板等标准化产品靠拢，实际比拼的就是成本。 在内存行业最广为流传的警示便是，当年良品率更高的尔必达被三星用低成本摧垮。只是如今，被竞争对手用低成本赶超的变成了韩国人自己。 随着宁德时代市场份额的扩大，宁德时代2023年的营收对比2017年已经翻了20倍，净利润翻了11倍，研发投入也在2018年反超了LG化学（电池部门独立后成了LGES），宁德时代2024年上半年的研发投入已经比LGES去年全年的研发投入高60%[19]。 如今转向磷酸铁锂电池，或许也是韩国人不得已而为之。 全球车企在电池选择上转向磷酸铁锂，意味着韩国人辛辛苦苦在高镍三元锂上建立的差异化优势被大幅削弱，而磷酸铁锂电池的成本竞争也并不是韩国人的强项，中国人在卷成本这件事上向来天赋点满。 04 尾声 与韩国过去众多产业一样，韩国动力电池企业为自己设定的理想发展路径，是“美国充当头部，我来组成身体”，成为美国新能源汽车的外包产业链。 2022年，拜登签署IRA给韩国电池厂带来了这种希望。但转眼2024年，改变世界的一枪射出，韩国动力电池产业的命运被重新掷入了巨大的不确定中—— 究竟是民主党的友岸外包政策延续，还是共和党的“Make Petrol Great Again”响起，不仅会深刻影响韩国电池产业的未来，甚至会影响韩国的国运。 在空有产业链，但缺乏统一大市场以及某些更重要元素的背景下，“我命由我不由天”的励志故事对韩国企业来说还是太难了。

文/纪德 编辑/子夜 8月15日晚，阿里巴巴发布的2025财年Q1财报显示，本季度国际数字商业集团保持强劲增长，收入同比增长32%至292.93亿人民币，连续八个季度超市场预期，其中国际零售商业实现38%的高速增长。 这一强劲表现是由跨境业务增长所带动，尤其是速卖通Choice业务，上一期财报就提到，Choice订单已经占到速卖通订单的70%，而在本期财报后的分析师会议中也提到：Choice订单占比保持在高位，并趋于稳定，提升了用户体验的确定性和一致性。 除了体验提升，过去一段时间，速卖通持续加码海外，打通更多销售渠道。 今年6月，速卖通就与巴西本土零售巨头Magalu达成合作，双方实现销售渠道与商品的互通，这在巴西当地引起强烈关注。根据研究机构Conversion报告，当月速卖通在巴西的访问量跃居全部跨境电商平台中的第一名。 而在更多重点布局的市场，阿里国际也不断传来好消息。 在东南亚，据华尔街日报消息，Lazada在7月录得EBITDA转正，实现盈利，Lazada CEO董铮表示将继续加大投入。在欧洲，由于“奥运经济”持续升温，速卖通欧洲发货单量比5月增长超200%。 图源速卖通公众号 跨境电商发展至今，市场持续升温，各平台都使出全力，从全托管、半托管再到海外托管，主动探索更多样化的运营模式，并进入更多市场。 在此背景之下，阿里国际保持高增长实属不易。“多样化”或是其重要优势，财报分析师会议上，阿里提到其国际商业是多模式、多品牌组成的商业矩阵，既有跨境供给也有本地运营，既有B2C也有B2B。 这为其带来了更多市场拓展的可能性，也增加了未来持续高增长的潜力。 1、连续8个季度强劲增长背后 阿里国际旗下的业务，主要分为国际零售、国际批发两大部分。国际零售商业既包括速卖通这样的全球电商平台，也包括Lazada、Trendyol和Daraz等各个市场上的本土电商。而国际批发则以创始时的第一个业务阿里巴巴国际站为主。 自2023财年第三财季以来，这已经是阿里国际电商业务连续第8个季度实现双位数增长。持续的强劲增长，有自身主动求变创新的因素，也有大环境的放大效应。 阿里是最早探索跨境电商的玩家，早年就吃到了跨境电商“草创期”的第一波红利。但随着近年来以“出海四小龙”为代表的新一轮跨境电商热潮兴起，性价比、时效、品类成为各平台核心的发展逻辑。 跨境电商的格局也产生了较大变化：新的运营模式层出不穷、包括AI在内的各种新技术以最快速度融入跨境电商的各个场景中，而优化物流链条、吸纳多元化商家，以实现精细化运营提升自身优势更是成了各平台核心的升级之路。 回溯过去近两年则可以发现，这一轮跨境电商创新出现时，阿里国际再度成为吃到第一波红利的玩家。 2024年1月，速卖通率先上线半托管模式，掀起新的跨境电商热潮，各平台纷纷紧随其后。押注半托管，逐渐成为大势所趋，而其也给阿里国际带来了先发优势。 近期速卖通又加码了“海外托管”，主要面向的是货物已经在海外、有海外资质的商家。平台包揽销售、营销以及售后，商家只需负责发货，还能享受“百亿补贴”。目前，速卖通已经联手三大海外仓，开放海外托管入驻服务。 图源速卖通公众号 而当AI对全球电商的重要性突显时，阿里国际就快速拉起一支AI业务团队，到本季度，阿里国际的AI服务了50万商家，1亿多商品获得优化，并在40多个电商场景里带来效果提升。与此同时，还有3万全球中小企业已经订购使用B2B平台阿里国际站上的AI外贸工具。 阿里国际通过对市场趋势的把握、对商家和消费者需求的洞察，并借助AI等工具的使用提升关键环节的效率，切走了很大一部分市场蛋糕。这些动作精准有效，也成为很难被复制的壁垒。 当然，从宏观的角度来看，随着中国产业链的逐步升级完善，物美价廉的国产品牌或白牌商品，逐渐受到海外消费者的追捧。 同时，利好政策的频繁出台，货币宽松导致海外通胀处于高水平等外部因素，使中国跨境电商玩家的高性价比、高效率优势进一步放大。 跨境电商的天花板很高，阿里国际作为率先占据重要位置的玩家，更有可能构建长期增长的核心优势。 2、速卖通跑通新模式的正向循环 速卖通这两年快速从纯平台模式，走向平台+托管的新模式，为买家提供更有优势的价格、更高效的履约服务，这一托管模式带来的优质体验，向海外消费者集中展示在Choice版块之中。 这也成为速卖通破局的关键。托管模式下，平台接手最复杂的物流履约等环节，降低商家出海门槛，平台上的消费者体验也更确定，从而更好地参与海外竞争。在财报分析师会议上也提到，速卖通正在改变“过去效率相对较低、体验服务相对较弱的商业模式”。 卖家也逐渐发现，依托速卖通托管模式下物流时效的提升，更多商业机会来了。来自徐州的卖家顾荣军，曾因家具物流线路较少、货后产品受损概率高，经历过订单不起量的困难初期。 其在2023年加入托管模式后，店铺迎来了一大波流量，因速卖通的全球五日达物流产品覆盖韩国，使顾荣军售卖的大件家具最快五日就能送到韩国消费者手中，店铺也迎来了订单爆发。 山东优选仓，图源速卖通公众号 对于速卖通而言，在托管模式支持下，Choice服务在上线一年多的时间内，就已占到平台整体订单量的70%多。 在此之后，更多品类的引入成了新的关键。 过去货值更高的所谓“重大件”商品进入跨境市场的成本尤其之高，这限制了跨境品类的进一步丰富，也决定了过去中国跨境电商平台很难在更广泛领域与亚马逊等当地电商巨头“过招”。 今年2月，速卖通上线了“海外托管”服务，招揽了大批货物已经在海外、有海外资质的商家，并于近期与三大头部海外仓（万邑通、谷仓、美鸥）达成合作，以免佣入驻、专人对接、直通百补等更便捷的海外托管服务，吸引商家入驻。 除了开放多种托管模式的升级，速卖通还探索更多流量爆发玩法。 一位在厦门经营骑行眼镜品牌的运营负责人提到，自己的速卖通店铺参与“超级爆发日”后，只是挑选了非爆款产品报名试水，销量相比日常还是增长了3倍，第一期活动下来，轻松就卖掉近2000副眼镜。 过去数月，通过“超级爆发日”的资源、流量聚集，实现“爆单”的卖家不在少数。 图源速卖通公众号 而在各个市场的深度运营方面，速卖通也在尝试与当地平台建立合作关系，让强强联合的叠加效应，成为速卖通在本地扩张的助推剂。 在拉美市场，速卖通与巴西最大的零售平台之一Magalu建立合作，速卖通Choice商品将在Magalu上同步开卖，Magalu也将在速卖通开设店铺，为消费者提供更丰富的本地商品。 拉美市场因电商渗透率较低、增长潜力巨大，被称为“最后一片蓝海”。其中，巴西是拉丁美洲最重要的市场之一，也是开拓拉美的首要之地。 速卖通已经在拉美深耕了十年，近两年面临来自其它电商平台日益激烈的竞争，尽管其仍具备极强的领先优势——研究机构Conversion报告显示，今年6月，速卖通在巴西的访问量跃居巴西跨境电商平台第一名，超过了亚马逊，但二者在销售渠道、商品供给上的强强联合，将进一步巩固速卖通的竞争壁垒。 托管模式升级+流量玩法开放+当地平台合作的组合打法，成了速卖通跑通从用户体验提升到商业增长正循环的基础。 3、多平台布局优势显现 除了速卖通，阿里国际旗下的多个平台也在以最适合各自市场的方式挖掘增长潜力。 其中，深耕中东市场的本土电商Trendyol，是一匹悄然杀出的黑马。 在过往财报中，阿里曾数次提到Trendyol的增长十分强劲，而在本季度财报中，阿里也点名Trendyol，提到Trendyol平台加大了对欧洲和海湾地区等特定市场的投入。 中东市场的特点是，电商渗透率低，当地政策积极支持电商发展，消费者对相关平台信任度显著提升，为中国跨境电商平台的发展提供了土壤。 根据Mordor Intelligence的预测，到2028年中东地区的电子商务市场规模将翻倍增长，预计复合年增长率达到11.5%。 目前，Trendyol在土耳其以及中东地区已形成领先优势，上个季度Trendyol成为当地下载量最多的电商App之一。 Trendyol官网首页 另一边，Lazada在竞争激烈的东南亚电商市场实现盈利。 相比于中东等潜力市场，东南亚电商竞争已经进入“持久战”，玩家也从大规模烧钱补贴，转向关注盈利策略，在实现盈利的同时，保持健康增长。 据《华尔街日报》报道，早在2022年，Lazada就已在泰国实现盈利，这也是Lazada业务版图中最早盈利的国家。当年Lazada泰国的总收入约为380亿泰铢，利润32亿泰铢。 自2023年开始，Lazada通过精细化本地运营策略、降低物流成本、使用AI技术等一系列手段，提升平台商业效率，连续多个季度实现订单亏损收窄。 分析师电话会上提到，2024年7月，Lazada实现了EBITDA（税息折旧及摊销前利润）转正，后续会在提升市场份额的同时，持续优化Lazada的盈利水平。 重点市场升级模式走入正向循环，多元业务模式的组合布局，成了阿里国际在本季度继续保持快速增长的核心因素。

IT之家 8 月 16 日消息，据“中国科学院自动化研究所”消息，该所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性，提出了“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，改善了传统模型通过向外拓展规模带来的计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了示例。相关研究论文今日在线发表于《自然・计算科学》（Nature Computational Science）。 IT之家附研究主要内容： 据介绍，本研究首先展示了脉冲神经网络神经元 LIF（Leaky Integrate and Fire）模型和 HH（Hodgkin-Huxley）模型在动力学特性上存在等效性，进一步从理论上证明了 HH 神经元可以和四个具有特定连接结构的时变参数 LIF 神经元（tv-LIF）动力学特性等效。基于这种等效性，团队通过设计微架构提升计算单元的内生复杂性，使 HH 网络模型能够模拟更大规模 LIF 网络模型的动力学特性，在更小的网络架构上实现与之相似的计算功能。 ▲ 神经元和神经网络的内生复杂性与外部复杂性（图源中国科学院自动化研究所，下同） 进一步，团队将由四个 tv-LIF 神经元构建的“HH 模型”（tv-LIF2HH）简化为 s-LIF2HH 模型，通过仿真实验验证了这种简化模型在捕捉复杂动力学行为方面的有效性。 实验结果表明 HH 网络模型和 s-LIF2HH 网络模型在表示能力和鲁棒性上具有相似的性能，验证了内生复杂性模型在处理复杂任务时的有效性和可靠性。同时，研究发现 HH 网络模型在计算资源消耗上更为高效，显著减少了内存和计算时间的使用，从而提高了整体的运算效率。研究团队通过信息瓶颈理论对上述研究结果进行了解释。 ▲ 模型框架 本研究为将神经科学的复杂动力学特性融入人工智能，为构筑人工智能与神经科学的桥梁提供了新的方法和理论支持，为实际应用中的 AI 模型优化和性能提升提供了可行的解决方案。目前，研究团队已开展对更大规模 HH 网络，以及具备更大内生复杂性的多分支多房室神经元的研究，有望进一步提升大模型的计算效率与任务处理能力，实现在实际应用场景中的快速落地。

Tech星球独家获悉，微信的云开发团队正在打造一款名为“云开发AI智能体”的应用平台，这是一个多平台AI智能体开发框架，用于企业和小程序提供专属的智能体平台。通过该平台，用户可以实现0代码开发，打造专属个性化智能助手产品。 图注：微信云开发AI智能体平台。 无独有偶，Tech星球独家发现，蚂蚁集团也在开发一款AI应用搭建工具“芝士饼”。开发者为蚂蚁云通（上海）信息技术有限公司，天眼查显示，该公司由蚂蚁集团100%控股。用户通过该平台也能够在无代码的情况下搭建AI应用，支持创作成支付宝小程序等多重产品形态。 图注：支付宝内的“芝士饼”小程序。 今年以来，AI智能体应用开发平台成为全球AI平台的新赛道。今年1月，OpenAI推出名为GPT Store的平台，它允许用户创建、发现和使用针对各种目的定制的GPT，进一步降低了AI智能体应用的开发和使用门槛，也标志着“AI应用商店”时代的到来。 国内多家互联网大厂也纷纷布局，从今年年初开始，相继推出平替版的“GPT Store”。譬如，字节的扣子、腾讯的元器、以及百度的APPBulider等，这些AI应用商店不仅可以创作AI智能体产品，还可以对创作出的产品进行分发。 互联网行业也对这一新的赛道充满期待。百度CEO李彦宏在WAIC 2024演讲中表示，“智能体是我们最看好的AI应用发展方向，搜索是智能体分发的最大入口”。而在2024春季火山引擎 FORCE 原动力大会上，扣子产品经理潘宇扬介绍，扣子作为字节跳动推出的新一代AI应用开发平台，会填补大模型到用户场景的最后一公里。 毫无疑问，集产品创作、分发于一身的“AI应用商店”，已被互联网巨头们视为是AI下半场的角斗场。 01 微信、蚂蚁押注AI应用商店 作为国内两大国民产品的微信和支付宝，不约而同地看上“AI智能体应用开发平台”。 AI智能体应用开发平台的出现，让这类传统的超级APP有了属于自己的一个轻量级的AI产品商店，不仅能够让开发者通过较低门槛，开发出适配APP生态的AI产品，譬如，AI小程序、AI客服等，还能更好的服务于自己的用户，甚至还能延伸至生态外，挖掘主端外的商业场景。 图注：国内互联网大厂的AI应用商店。 在微信云开发AI智能体应用平台（微信AI应用平台）的官方文档中，也着重提到了智能体应用对于服务微信生态的重要性，该平台所创造出的个性化智能助手产品，会适用于小程序、H5、微信客服、微信订阅号、微信服务号等场景。 Tech星球了解到，微信AI应用平台于今年5月10日正式上线，是微信在AI领域进程中的一项重要服务。 具体的体验流程是，首先登录微信云模板平台，进入微信云模板中心。浏览并选择一个适合开发者需求的智能体模板。 点击“安装”按钮，安装完成之后，即可在 AI 智能体应用中看到新安装的智能体，可以在“我的应用”内的AI智能体应用中，选择发布到小程序/或web网页，或者发布到微信公众号或小程序客服消息平台。 开发者也可以创建专属AI智能体应用。不过需要开发者设置好人设和回复逻辑部分，以及定义智能体的性格特点、语言风格等。最后点击“使用AI生成建议”来一键生成智能体。该智能体应用同样可以发布到小程序、Web 网页、微信客服、微信服务号、微信订阅号等多个场景。 蚂蚁的“芝士饼”，拥有与微信AI应用平台类似的智能体开发能力。Tech星球体验发现，其产品亮点在于能支持0代码搭建AI应用，可以打造成支付宝小程序，以及其他形态的AI应用。 譬如，用户可以创建各类各样的AI应用，包括文生图的AI油画应用，还有OKR管理智能体。为了降低开发者的时间成本，芝士饼拥有无限使用主流大模型能力，免费提供包括通义千问、月之暗面、智谱、百灵等在内的一些列主流大模型，供开发者创作使用。创作好的AI应用，可以发布到支付宝小程序或者芝士饼的应用广场内，供用户使用。 值得注意的是，除了能够打造AI智能体应用外，芝士饼还支持开发者通过自定义数据集训练，打造专属的AI大模型。 02 争夺AI应用商店的开发与分发权 “AI应用商店”的出现，势必会导致AI应用开发、分发权的竞争愈发激烈，市场格局也在不断演变。 以字节跳动的“扣子”和腾讯的“腾讯元器”为例，两家在AI应用商店的研发方面较为迅猛。 字节跳动凭借其在海外推出的“coze”以及国内版“扣子”，展现出强大的竞争力。在开发上，为了加快AI智能体应用的研发速度，缩短产品上市周期，推动AI技术更快地转化为实际生产力，扣子在每次版本迭代中不断提供高效、便捷的开发环境和工具，供开发者使用。 Tech星球与多位字节技术专家交谈了解到，他们认为AI应用商店不仅是技术的创新，更是塑造未来应用形态的关键力量。在他们看来，AI智能体能够打破传统应用的局限，实现更加自然、高效和个性化的交互。 在分发方面，扣子平台不仅支持用户将开发好的智能体，分发到字节系的飞书、掘金、抖音等产品，还允许分发到微信客服、服务号和微信订阅号，形成了较为完善的分发体系。据新榜统计，截至今年5月，扣子的访问量已相当可观，其平台的智能体应用数量也超过2万。 腾讯的“腾讯元器”虽然上线稍晚，但也不容小觑。“腾讯元器”侧重于依托自身庞大的社交生态体系，通过将元器与QQ、微信等社交平台深度整合，利用用户基数和社交关系链来推广应用。目前，腾讯元器内的AI应用，已经可以分发到QQ智能体和微信客服，还可以支持分发到微信公众号和小程序。 智能体应用平台对于腾讯的重要性不言而喻。腾讯科技对话腾讯混元大模型负责人刘煜宏时，曾提问“你认为智能体是AI时代的APP吗”，对此刘煜宏很确定地说，“我认为是的”。 值得关注的是，字节扣子和腾讯元器为了保持在市场中的高强度竞争，各自AI应用商店的版本更新频次不低。Tech星球通过两家平台的版本更新日志与开发计划发现，自上线以来，两家平台的版本迭代基本保持在一个月2-3次更新，且每次更新带来了功能性更强的体验。 不能忽视的是，在AI应用开发、分发权竞争中，生态构建起着至关重要的作用。一个完善且强大的生态系统才能够整合各方资源，为用户提供更丰富、更便捷的服务。 譬如，字节跳动通过将扣子与飞书等产品的深度融合，构建起从开发到应用的全流程生态，为创业者提供了从组建团队到产品验证的完整链路。腾讯则凭借微信、QQ 等社交平台的庞大用户基础，试图打造以腾讯元器为核心的社交与AI应用结合的生态。 03 下一个千亿规模的“苹果税” 如果大厂们的AI应用商店，效仿App Store的商业模式，依靠商店内的智能体应用收入分成，有望创造出新的增长点。类比传统的APP商店，应用收入分成是一块很大的蛋糕。 据苹果公布的2024年第三财季业绩显示，软件服务营收同比增长14.1%，达242.13亿美元，占总营收的28.3%。而在2015年一季度，苹果的软件收入占比仅为6%左右，近10年时间内增长了4倍。 服务营收亮眼的表现，得益于“苹果税”，即应用收入的分成，苹果公司对其App Store上所有应用的数字内容消费收取的佣金，通常为15%到30%。这项费用适用于应用内购买和订阅服务。 而且，从市场规模来看，智能体应用正处于爆发式增长，据marketsandmarkets数据显示，2019年全球自主智能体市场规模为3.45亿美元，预计到2024年将达到29.92亿美元，2019-2024期间的年复合增长率将达到54%。 这意味着，大量智能体应用将会以软件助手的形态出现，同时原有软件形态的助手类产品也会升级迭代为自主智能体。谁拥有AI应用商店，也就意味着谁就有了商业话语权。 PC时代是Web，移动互联网时代是APP，AI时代就是智能体。但是，AI应用商店面临的挑战依旧不小。 如今，价格战在市场竞争中愈发激烈。为了争夺市场份额，许多平台纷纷降低价格，甚至不惜牺牲利润空间。2024年5月，字节跳动、阿里、百度和腾讯等国内大模型厂商均调整了旗下大模型产品的定价策略，在行业内掀起了不小的波澜。 另外，AI应用商店的开发门槛仍需进一步降低。然而，当前许多平台存在操作流程繁琐、界面不友好等问题。复杂的功能设置和参数调整让用户感到困惑，增加了使用的难度和学习成本。例如，字节扣子在模型配置过程，需要用户具备较高的技术知识，这对于非技术背景的用户来说是一个巨大的障碍。 作为智能体应用的容器——AI应用商店，已成为AI下半场巨头们的必争之地。从目前来看，各大玩家仍处于起步阶段，竞争的好戏还在后头。

原标题：10.24元/MB！老人尼泊尔旅游发了条朋友圈话费1万6 律师称电信收费合理 快科技8月16日消息，近日，一则关于“上海男子出国旅游，发条朋友圈流量费用1万6千元”的新闻引起关注。 当事人表示，父亲去年底去尼泊尔旅游了8天，开始行程前在境外发了条朋友圈，随即收到电信公司短信提醒话费已超500元，而等老人回国后发现账单竟然高达1万6千元。 双方协商的8个月内，又产生了滞纳金，最终老人共欠费2万6千元。 上海电信工作人员表示，用户出国使用流量，要开通国际漫游，在不同国家有不同收费标准。一般会根据当地规则和使用情况产生费用。 从上海电信发来的短信显示看，用户在尼泊尔的流量资费为10.24元/MB。这即意味着使用1G的流量资费需要10485.76元。 上述工作人员表示，“尼泊尔属于价格偏高的地区，一般不建议直接在当地使用流量漫游。” 律师游云庭表示，因国外和国内运营商不同，国际漫游资费较贵，服务费有所差异，这是合理的。 尼泊尔虽然是一个比较小众的旅游目的地，但是考虑到国内巨大的用户基数，发生较高资费的概率比较高。 因此，作为电信运营商来说，一是持续和当地运营商沟通协商，争取为用户提供比较优惠的资费；二是对这种资费较高的国家和地区，一定要严格履行好告知和提醒义务。

（图片来源：AI生成的图像） 北京时间8月16日，饱受争议的美国加州《前沿AI模型安全创新法案》（后称加州AI安全法案SB 1047）在大幅度削弱相关条款之后，最终顺利通过加州众议院拨款委员会的审核。 加州参议员维纳团队向TechCrunch表示，该法案增加了 AI 公司 Anthropic 和其他反对者提出的几项修正案，最终在加州拨款委员会获得通过，朝着成为法律迈出了重要一步，其中进行了几项关键修改。 “我们接受了提议的一系列非常合理的修正案，我相信我们已经解决了 Anthropic 和业内许多其他人表达的核心担忧，”维纳参议员在声明中表示。“这些修正案建立在我之前对 SB 1047 做出的重大修改的基础上，以适应开源社区的独特需求，而开源社区是创新的重要源泉。” SB 1047 仍旨在通过追究开发者的责任来防止大型 AI 系统造成大量人员死亡或造成损失超过 5 亿美元的网络安全事件。然而，该法案现在赋予加州政府更少的追究 AI 实验室责任的权力。而在国家层面监管法律难产的困局中，这成为了美国在AI监管上迈出的重要一步。 但是，李飞飞、杨立昆等AI行业部分人士认为，这最终将会损害加州乃至美国在AI领域的领先地位。数百名创业者签署了孵化器YC撰写的反对信，加州的100多位学界人士也发文反对，风投机构a16z专门建立网站细数法案六宗罪。目前，美国各地都在讨论许多 AI 法案，但加州的《前沿人工智能模型安全创新法案》已成为最具争议的法案之一。 对国内企业来说，法案要求云服务提供商收集客户信息、IP地址、支付方式等信息，这便利了监管部门的溯源工作。若后续管制进一步收紧，这可能会成为部分使用海外算力进行训练的中国AI企业面临的监管风险。 那么如今，加州AI法案获得通过，对于中美 AI 行业影响几何？钛媒体AGI梳理六个问题和回答，解释这一法案和背后一些信息。 一、加州 AI 法案有哪些新的约束？主要起什么作用？ 加州 AI 法案SB 1047试图防止大型 AI 模型被用于对人类造成“严重伤害”。 该法案列举了“严重危害”的例子。例如，不良行为者使用 AI 模型制造武器，造成大量人员伤亡，或指示 AI 模型策划网络攻击，造成超过 5 亿美元的损失（相比之下，CrowdStrike 中断估计造成的损失超过50 亿美元）。该法案要求开发者（即开发模型的公司）实施足够的安全协议，以防止此类后果。 SB 1047的规则只适用于世界上最大的 AI 模型：成本至少为 1 亿美元，训练期间使用 10^26 FLOPS 的模型——这是巨大的计算量，但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，GPT-4 的训练成本大约是这么多。这些门槛可以根据需要提高。 目前，很少有公司开发出足够大的公共 AI 产品来满足这些要求，但 OpenAI、谷歌和微软等科技巨头可能很快就会这样做。AI 模型（本质上是识别和预测数据模式的大型统计引擎）通常随着规模的扩大而变得更加准确，许多人预计这一趋势将持续下去。马克·扎克伯格最近表示，下一代 Meta 的 Llama 将需要 10 倍以上的计算能力，这将使其受到 SB 1047 的管辖。 最值得注意的是，该法案不再允许加州总检察长在灾难事件发生前起诉 AI 智能公司疏忽安全措施。这是 Anthropic 提出的建议。 相反，加州总检察长可以寻求禁令救济，要求公司停止其认为危险的某项操作，并且如果 AI 模型确实导致了灾难性事件，加州总检察长仍然可以起诉 AI 开发商。 二、谁来执行法案？如何执行？ 目前新的加州 AI 法案已经宣布，不再设立前沿模型部门 (FMD)机构。但是，该法案仍然设立了前沿模型委员会——FMD 的核心——并将其置于现有的政府运营机构内。事实上，该委员会现在规模更大，有9人而不是5人。前沿模型委员会仍将为涵盖的模型设定计算阈值，发布安全指南并为审计人员发布法规。 修正后的法案最大的调整是，不再允许加州总检察长在灾难性事件发生前起诉AI企业忽视安全问题的行为。原有法案规定，只要审计员发现AI企业在日常运营中存在违法行为，企业就有可能被起诉。这标志着法案的监管重点转变为实际危害，也将减轻企业的合规压力。 最后，该法案还规定，如果模型公司内部员工试图向加州总检察长披露有关不安全的 AI 模型的信息，则将为员工提供举报人保护。 多数美国科技企业和AI创企都在加州运营，将受该法案约束。具体来看，这一法案主要关注“前沿AI模型”，只有训练模型算力成本超1亿美元的开发商才会面临监管要求，现有模型均不在监管范围内。未来Llama 4和GPT-5或许会是其主要监管对象。 三、违法行为如何惩罚？罚款1000万美元起，可判决关闭或删除模型 法案显示，模型开发公司的首席技术官必须向 FMD 提交年度认证，评估其 AI 模型的潜在风险、其安全协议的有效性以及公司如何遵守 SB 1047 的描述。与违规通知类似，如果发生“AI 安全事件”，开发商必须在了解事件后 72 小时内向 FMD 报告。 如果开发者未能遵守任何这些规定，SB 1047 允许加州总检察长对开发者提起民事诉讼。对于一个花费 1 亿美元训练的模型，第一次违规的罚款可能高达 1000 万美元，后续违规的罚款高达 3000 万美元。随着 AI 模型变得越来越昂贵，罚款率也会随之增加。 一旦出现违法行为，企业可能面临1000万-3000万美元不等的罚款，这一金额还将随着模型训练成本的增加水涨船高。 另外，若模型开发商和计算集群运营者无法遵守上述规定，并造成巨大危害，若判定确实存在违法行为，法院可能会判处下类处罚： 1、针对2026年及之后的违法行为，首次违法的实体将被处以云计算市场训练范围内模型平均成本10%以内的罚款，对于后续违法行为，罚款金额不超过这一成本的30%（按法案中对范围内模型定义的1亿美元门槛计算，首次违法的罚款至少为1000万美元）。 2、法院还可宣布采取禁令，包括但不限于修改、全面关闭或删除范围内模型及其开发商所控制的所有衍生品。 不过，修改、关闭和删除范围内模型的处罚，仅在其造成他人死亡、严重人身伤害、财产损失或严重的公共安全威胁时才可使用。 四、谁在反对法案？为何反对？ 尽管该法案遭到了美国国会议员、知名 AI 研究人员、大型科技公司和风险投资家的强烈反对，但它还是相对轻松地在加州立法机构获得了通过。这些修正案可能会安抚 SB 1047 的反对者，并为州长纽森提供一份争议较少的法案，他可以在不失去 AI 行业支持的情况下签署成为法律。 如今，越来越多的科技人士反对加州 AI 法案。 Anthropic方面表示，它正在审查 SB 1047 的变更，然后再做出决定。此前该公司的修订建议并非全部都被维纳参议员采纳。 知名风投机构a16z则在官网列出他们眼中加州AI安全法案的“6宗罪”： 该法案将对加州的AI投资和发展带来寒蝉效应。 该法案依照并不明确的结果对开发者/开发商进行处罚。相关测试尚不存在。 该法案模糊的定义加上严格的法律责任，给AI开发商和企业主带来了巨大的不确定性和经济风险。 该法案可能迫使AI研究转入地下，无意中降低AI系统的安全性。 该法案对开源和初创企业开发者们造成了系统性的不利，而他们是加州创新和小微企业的核心。 该法案抑制了美国的AI研究与创新，给中国等国家在AI方面超过美国提供了机会。 a16z创始合伙人安德里森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz)认为，加州 AI 法案虽出于好意，但因误导可能会削弱美国科技产业，正当技术未来正处于关键十字路口之时。美国需要领导者认识到，现在是采取明智且统一的 AI 监管行动的关键时刻。 斯坦福大学教授李飞飞则在《财富》杂志网站上发文详细解释反对理由，认为这一法案的主要问题有4点：过度惩罚开发者，因此有可能扼杀创新；“终止开关”将束缚开源开发工作，摧毁开源社区；削弱学术界和公共部门的AI研究，还有可能阻碍学术界获得更多资金；并未解决AI进步带来的潜在危害，如偏见或深度伪造问题。 此外，YC孵化器支持的数百家创企联名认为，这一法案可能会对行业和开发者生态带来四个负面影响： 法案应惩罚滥用工具者，而非开发者。开发者往往难以预测模型的可能应用，伪证罪的设定让开发者可能因此入狱。 监管门槛无法充分捕捉技术发展的动态。非加州公司将能更自由地发展AI技术，这可能影响加州的创新。 “Kill Switch（指开发商关闭模型的能力）”可能会禁止开源AI的开发，抑制了开源的协作性和透明度。 法案的表述较为模糊，很可能被法官随意解释。 Meta首席科学家、2018年图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）也反对这一法案，他担忧如果未能准确评估范围内模型的风险，其中的连带责任条款已经表明，开源平台可能需要承担责任。 斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授吴恩达（Andrew Ng）发文指出，美国加州SB-1047法案将扼杀开源大模型发展。法案应该监管的是AI应用程序而不是大模型本身。 他仍然认为美国加州拟定的SB 1047法案对开源大模型带来的巨大伤害感到震惊。这个法案犯了一个严重根本性错误，应该监管的是通过大模型开发的生成式AI产品，而不是开源大模型本身。 吴恩达还认为，SB 1047法案要求开发人员保护开源大模型的乱用、修改以及开发非法的衍生成式AI产品。但开发人员应该如何保护、如何界定这些行为还非常模糊，没有一个详细的条例。 所以，吴恩达强烈呼吁大家来抵制SB 1047法案，他认为真的要是通过了将会对开源大模型的创新带来毁灭性打击，同时加州也会失去AI创新的动力。 五、谁在支持法案？为何要支持？ 相对于反对声音，目前也有部分科技人士对于加州 AI 法案持有支持意见的。 其中，虽然加州州长纽森尚未公开评论 SB 1047，但他此前曾表示致力于加州的 AI 创新。 同时，图灵奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），哈佛大学法学院教授劳伦斯·莱西格（Lawrence Lessig）和广受欢迎的AI教科书《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校教授斯图亚特·拉塞尔（Stuart Russell）联名写信给加州立法机构，表达他们对加州AI安全法案的“强力支持”。 这4位学者指出，他们对AI风险深感担忧，而加州的AI安全法案是有效监管该技术的最低要求。“法案没有许可证制度，不要求公司在培训或部署模型之前获得政府机构的许可。它依赖于公司对风险的自我评估，甚至在发生灾难时也不要求公司承担严格的责任。相对于我们面临的风险，这是一项非常宽松的立法。目前监管AI的法律还没有监管三明治店的严格，取消该法案的基本性措施将是一个历史性的错误——1年后，当下一代更为强大的AI系统发布时，这一错误将变得更加明显。” “四十年前，当我在训练 ChatGPT 等工具背后的第一版 AI 算法时，包括我自己在内，没有人会预测到 AI 会取得如此大的进步。强大的 AI 系统带来了令人难以置信的希望，但风险也非常真实，应该非常认真地对待。SB 1047采取了一种非常明智的方法来平衡这些担忧。我仍然对 AI 通过改进科学和医学来拯救生命的潜力充满热情，但我们必须制定真正有力的立法来应对风险。加州是这项技术的起点，因为它是这项技术的起飞之地。”辛顿表示。 四位学者还在信中强调，不论这些风险是杞人忧天还是真实存在，相关方都有必要承担减轻风险的责任。而“作为最了解这些系统的一群专家”，他们认为这些风险是可能存在并且足够重大的，我们有必要对此进行安全测试和常识性的预防措施。 加州参议员斯科特·维纳 (Scott Wiener) 是该法案的起草人，他表示，SB 1047 旨在吸取过去社交媒体和数据隐私政策失败的教训，在为时已晚之前保护公民的安全。 “我们对待科技的态度是，等待危害发生，然后束手无策，”维纳说。“我们不要等着坏事发生。我们要抢在它之前采取行动。” 开发者不会因无法预测模型风险而入狱。首先，初创企业开发者和学界不必担心，因为法案不适用于他们。其次，法案中的伪证罪条款仅仅在开发者“故意”做出虚假陈述时才会生效，对模型能力无心的错误评判不会触发伪证罪条款（该条款已在今天修正案中被删除）。 法案并未带来全新的责任。在现有的法律下，如果模型造成伤害，模型开发商和个人开发者都有可能被起诉，并且适用于所有能力的模型，所有受伤害的个体都可起诉。加州的新法案不仅限制了监管范围，还将起诉的权利限制在加州总检察长和劳工委员会两个实体上。 法案不会扼杀加州创新。该法案适用于所有在加州开展业务的企业，即便他们将总部挪出加州，也应该遵守相关规定（智东西注：加州按GDP计算是世界第5大经济体，具备完整的科技生态，科技企业很难与加州脱钩）。当加州通过数据隐私法、环境保护法时，有许多人宣称这将阻碍创新，但事实是加州目前仍然在引领创新。 终止开关与安全评估要求不会阻碍开源AI的开发。法案目前已经修改并加强了对开源AI的保护。法案中对模型紧急停机的要求仅仅适用于开发人员控制范围内的模型，不包括不受控制的开源模型。法案还建立了一个新的咨询委员会，以倡导和支持安全可靠的开源AI开发工作。 根据法案，即使一家公司在德克萨斯州或法国训练了价值 1 亿美元的模型，只要它在加利福尼亚州开展业务，它就会受到 SB 1047 的保护。维纳表示，国会“在过去 25 年里几乎没有制定任何有关技术的立法”，因此他认为加利福尼亚州应该在这里开创先例。 人工智能安全中心主任 Dan Hendrycks表示：“这一法案符合加州乃至美国产业的长期利益，因为重大安全事故可能是进一步发展的最大障碍。” 多名OpenAI前员工也支持这一法案，包括主动放弃OpenAI期权从而换取自由批评OpenAI公司权利的丹尼尔·科科塔约洛（Daniel Kokotajlo）。他认为，法案批评者称AI进步会停滞的说法大概率不会发生。 估值百亿美金的AI独角兽Notion创始人西蒙·拉斯特（Simon Last）撰文称，他支持法案，认为在联邦级AI法律难产的情况下，加州作为全美乃至全球的科技中心，背负着重要的责任。他认为对模型的监管，在提升其安全性的同时也便利了在基础模型上构建产品的AI创企，这将减轻中小企业的负担。 人工智能安全行动基金中心高级政策顾问 Nathan Calvin 表示：“SB 1047 的目标是——并且一直是——提高 AI 安全性，同时仍允许整个生态系统进行创新。新的修正案将支持这一目标。” 六、下一步如何发展？ SB 1047 法案现在将提交加州议会进行最终表决。如果该法案在议会获得通过，由于最新的修正案，该法案将需要交回加州参议院进行表决。如果该法案同时获得通过，它将被提交到加州州长纽森的办公桌上，他将在 8 月底之前最终决定是否签署该法案。 维纳表示，他尚未与纽森谈过该法案，也不知道他的立场。

最近，人工智能搜索引擎市场持续「升温」。 一方面，市占率90％以上的搜索界「一哥」谷歌正在将Gemini集成到搜索引擎中； 另一方面，OpenAI也要来AI搜索市场分一杯羹，推出了SearchGPT。 面对激烈的市场竞争，Perplexity似乎并没有在巨头前后夹击下流失掉大量用户，反而迎来新一轮用户使用量的猛增。 一个月2.5亿回答量 在ChatGPT推出前三个月，前OpenAI研究科学家Aravind Srinivas创立了Perplexity，定位AI搜索引擎，使用从网络（包括新闻网站）实时提取的信息。 作为一家初创公司，为了与规模更大、起步更早的对手竞争，Perplexity即将完成一轮2.5亿的美元投资，投资方包括软银Vision Fund 2，其估值从4月份的10亿美元增至30亿美元。 现有投资者包括英伟达和亚马逊创始人Jeff Bezos，以及AI圈的大佬们，比如Andrej Karpathy和Yann LeCun。 除了投资者的看好，Perplexity自今年年初以来的月收入和使用量也暴涨了7倍。 据公司内部人士透露，Perplexity今年年初的年化收入还是500万美元（年化收入指根据最近一个月的销售额计算的全年收入），但目前收入预期已超过3500万美元。 据统计，上个月Perplexity搜索引擎回答了大约 2.5 亿个问题，而2023年全年查询量才有5亿，一个月已经完成了去年半年的KPI。 暴增的走势凸显了Perplexity是继ChatGPT之后，又一个增速最快的生成式AI应用程序，尽管Perplexity的数据收集技术存在一些争议。 Perplexity的增长也表明了人们越来越倾向于使用人工智能技术的搜索引擎——无论是Google、OpenAI还是Perplexity的产品。 将人工智能融入互联网搜索不仅会革新搜索新方式，而且可能会引领用户搜索习惯的改变。 核心竞争力：专注与速度 瞄准成为搜索领域领导者的目标，「养成系」Perplexity面临着巨大的挑战。 尽管增速极快，但Perplexity仍远远落后于市场领导者谷歌。 谷歌作为搜索引擎巨头，多年来一直主导市场，独占全球市场份额超过90%，每天处理约85亿次查询。 并且，谷歌拥有巨大的财力和海量数据，能够不断提升自身的AI搜索能力。 在解决了初入市场的问题之后，谷歌多模态Gemini模型已经位列基准测试的榜首。 然而，在Perplexity CEO Aravind Srinivas看来，Perplexity的目的不是取代谷歌，而是在做谷歌看不上的事情。 并且，作为一个「答案引擎」，正如他们首页slogen所说，Perplexity是「知识的起点」。 Perplexity并不想再做一个新的谷歌，而是想改变我们在互联网上寻找答案的方式。 Perplexity核心目标和定位是满足用户的好奇心，让用户得到自己想要的答案。 用户不在乎Perplexity是不是有最强大的模型。他们只关心是否得到好的答案。 Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko表示，「归根结底，搜索领域的小玩家有两个优势：速度和专注力。」 「Perplexity团队只考虑一件事：如何让用户的问题能够迅速得到解答，激烈的竞争使我们更加专注于这一点。」 坚定了自己的定位和目标，Perplexity并没有被来势汹汹的科技巨头公司的竞争吓倒。 OpenAI业务非常杂，并不是做搜索起家的，因此OpenAI并不专注于通过高质量的消息来源来回答用户搜索的问题。 而Perplexity专注搜索赛道，这就是为什么SearchGPT的初步反馈表明，它与Perplexity相比，并没有占据有利地位。 转向广告收入 目前为止，Perplexity的收入主要来自消费者和企业订阅，最近Perplexity在官网宣布，将在下个月底之前在其平台上引入广告。 Shevelenko表示，每篇赞助文章中，Perplexity都会与新闻出版商分享「两位数」的收入百分比，并且他们已与《时代》杂志、《明镜周刊》和《财富》杂志等公司签署了协议。 作为该计划的一部分，出版商还将获得Perplexity API的访问权限，可用于创建定制的「答案引擎」和「企业专业版」账户。 此外，Perplexity还将为以上出版商的所有员工，提供一年的企业专业版产品使用权，具有增强型数据隐私和安全等功能。 自从推出合作以来的两周内，已有50家出版商要求加入该计划，Perplexity也希望包含尽可能广泛的网站。 然而，在宣布最近与出版商的合作之前，Perplexity在6月份曾被《福布斯》和《连线》等媒体指控抄袭。 这些公司批评Perplexity，在没有明确引用原链接的情况下复制内容，并在明确阻止爬虫的网站上抓取信息。 Perplexity随后对其用户界面进行了更改，使引文更加突出，并采取措施确保响应界面内容不会是抓取其他网站信息的「大杂烩」。 为了让 Perplexity成为有竞争力的搜索引擎，用良好的商业模式来保持运作是非常必要的。 从长远角度来看，根据Perplexity的定位和公司具体情况，收入共享是比一次性付款更有效的方式。但OpenAI采用的却是一次性付款的方案。 另外，Perplexity与谷歌和OpenAI还有一个不同点：Perplexity并不构建自己的AI大模型。 相反，它从OpenAI等公司获得了使用AI系统的许可。 与许多潜在的谷歌竞争对手一样，Perplexity的搜索引擎最初由微软Bing网络索引的许可版本提供支持，但后来不再使用Bing作为核心系统。 虽然使用了来自各种引擎的技术支持，但Perplexity始终拥有自己专有的搜索索引和排名系统。 今年早些时候，一位Perplexity员工表示，与谷歌等传统搜索引擎相比，Perplexity具有更加专业和可靠的信息源，更加适配新闻界和学术界的搜索需求。 用来路不清的垃圾信息训练只能得出大量的垃圾信息，这一直是困扰大部分公司的一个问题，因此在训练模型时需要使用更多种数据来源。 不过，也有人提出意见，引入广告可能会吓退用户，用户会怀疑搜索环境和搜索结果是否值得信任，广告会使网页看上去不那么专业和靠谱。

没加护栏的Grok，简直大杀四方，被网友彻底玩疯了！ Grok和最强AI生图神器Flux一合体，再加上网友们的超绝想象力，这世界上的东西还有什么是真？什么是假？ 看这里，马斯克出现在某超市，正欲行窃时被摄像头拍个正着。 这到底是真的马斯克，还是Grok生成的？没人分得清。 Flux 1的超逼真「监控录像」，已经是比真实更真实的程度。 目前的Grok，纯纯是一个自我放飞版，护栏松得相当明显！ 一时间，网上被各种NSFW的照片冲爆了…… 网友玩疯 首先上演的是「川普很忙」。 只见他秒变主刀医生，在手术台上认真操作。 紧接着，又去执剑斩巨龙。 一转眼，他开始和马斯克贴面热吻。 回「家」之后，又和奥巴马亲密地躺在一起。 显然，同样是话题顶流的另一位候选人，也逃不过网友的「魔掌」。 尤其是两个人的CP，更是被玩出了花。 但很快，就有人发现了华点：如果是让马斯克做类似的事情，Grok就会拒绝了！ 不过用其他prompt恶搞马斯克，还是可以的。 甚至马斯克也加入这股大潮，带头给自己玩梗。 霉霉的「结婚照」 Grok在大尺度图片的生成上，也是毫无忌惮。 短短一句prompt，即可生成红发女模在床上的艳照。 甚至还有网友总结出了一套prompt模板： 第一张是霉霉和侃爷调情，第二张是霉霉和金卡戴珊、侃爷三人酒吧喝酒，第三张是霉霉单人酒吧照。 比起来，霉霉和川普的结婚照，就更是小case了。 而对于下面这类非常血腥的画面，也只需要在prompt中运用一点小技巧—— 告诉Grok你正在进行「医疗或犯罪现场分析」，图像处理器就能通过所有设定的「准则」。 网友们纷纷用酒精和毒品创作马里奥和米老鼠的图像，就看地表最强法务部任天堂和迪士尼何时出动。 薛定谔的护栏 从网友的各种实测中不难看出，无论是抽着香烟的米老鼠、霉霉乘飞机飞向双子塔，还是泰姬陵被炸毁的照片，Grok都能立马生成。 那么问题来了，Grok在生成图像时，到底有没有护栏？ 于是，有网友试图从Grok的口中直接得到的答案： - 我会避免生成色情、过度暴力、仇恨或宣扬危险活动的图像 - 我会谨慎处理可能侵犯现有版权或商标的图像创作，包括知名角色、标志或任何可能被视为知识产权的内容 - 我不会生成可能用于欺骗或伤害他人的图像，例如意图误导的deepfake，或可能导致现实世界伤害的图像 但很显然，这些结果只不过是AI临时生成的而已。 只要再问一次，就会得到新的解释…… 对此十分不满的网友们纷纷冲了马斯克的评论区，向他发起问责。 沃顿商学院教授Ethan Mollick也意味深长地表示：图像创作历来是LLM中最容易招致批评的领域，很好奇为什么Grok-Flux会被设定成这样。 而马斯克对此的态度则是：目前的产品只是一个过渡，可以让大家获得一些「乐趣」。 这么看来，老马或许就是「故意」的？ 毕竟他曾明确表示过，所谓的安全措施是会让AI模型变得更不安全：训练AI学会撒谎将会带来致命的危险。 同时，作为合作方的Black Forest Labs董事会成员Anjney Midha，也发布了一系列对比，展示了谷歌Gemini和Grok+Flux在上线第一天生成的图像。 是的，就是曾经饱受争议的「有色古希腊哲学家」，「亚裔纳粹士兵」，以及两个白人不能结为夫妻等等。 对此，Midha表示：「我很高兴Igor Babuschkin和团队认真对待这个问题并做出了正确的选择。」 Reddit网友则直言道，「这感觉就像是性教育与禁欲教育的对比。人们需要了解这项技术的潜力，试图压制它只会让人变得天真无知。」。 然而，别看现在Grok的护栏很宽松，马斯克也非常蔑视AI和社交媒体的监管，显得很特立独行，很有style。 但正如沃顿商学院教授所说，图像生成器一直以来都是监管重点，而且今后还会变得更严。 据悉，欧盟委员会已经介入调查，看X是否违反了《数字安全法案》。 不过话又说回来，Grok也并不是如今唯一能生成暴力、色情或误导性图片的AI工具。 如果对Stable Diffusion之类的工具进行微调，一样也可以。 背后功臣：Flux 当然，除了恶搞之外，Grok在干「正事」的时候，效果更让人惊喜。 比如生成富有质感的人物照。 左右滑动查看 动漫、游戏的梦幻联动。 左右滑动查看 以及让人垂涎欲滴的汉堡套餐。 prompt只需输入一个「God」，Grok便可生成画面如此丰富的图片。 左右滑动查看 以上所有图像强大的生成能力，都是Flux为X赋能的。 然而，全网狂欢都在为马斯克欢呼。Reddit网友称，「请将功劳归功于实际做出贡献的人」。 不过，有人还为其洗白。 Grok 2博客中也提到了使用的是Flux 1模型。 其实，Black Forest Labs应该庆幸人们将那些AI生成的图片归咎于xAI，毕竟所有新闻报道都是负面的。 而Flux可以从中获得利益、曝光度、数据，同时避免的负面影响。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月16日报道，中科院自动化所联合清华北大的研究团队提出了具有内生复杂性的类脑计算方法，今日相关论文发表于国际顶级学术期刊Nature的子刊Nature Computational Science。 人工智能（AI）领域的最终目标是构建能实现通用人工智能的系统，让模型具有更加广泛和通用的认知能力。目前流行的大模型路径是基于Scaling Law去构建更大、更深和更宽的神经网络，可称之为“拓展外部复杂性”的方法，复杂性主要在于神经网络的规模。这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。 计算神经科学和AI的交叉为克服这些障碍提供了一条有希望的途径。中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性，提出了“具有内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，改善了传统模型复杂外部结构带来的计算资源消耗问题，可用于寻找将丰富属性纳入神经元的合适路径，为有效利用神经科学来发展AI提供了示例。 ▲不同内部和外部复杂性的典型模型、神经元和网络 论文共同通讯作者是中国科学院自动化所李国齐研究员、徐波研究员，北京大学田永鸿教授。共同一作是清华大学钱学森班的本科生何林轩，数理基科班本科生徐蕴辉，精仪系博士生何炜华和林逸晗。 Nature Computational Science期刊对此评论道：“AI研究更加贴近工程与应用，而神经科学的研究更加具有探索性。研究团队挑战了这一传统观点，并表明更详细且生物学上更真实的神经元模型可以推动深度学习取得更大进展。” 论文地址：https://www.nature.com/articles/s43588-024-00674-9 模型的表示能力与其总复杂性（包括内生复杂性和外部复杂性）有关。动态描述更精细、更丰富的神经元具有更高的内生复杂性，而连接更广、更深的网络具有更高的外部复杂性。 为了增强具有简单连接的基本模型的外部复杂性，可以扩展拓扑结构，例如通过扩大模型的宽度和深度；为了实现更高的内生复杂性，可以使动态特性复杂化，例如通过向模型中添加离子通道或将其转换为多房室模型。两种方法都能达到相同的总复杂性水平，并获得相似的表示能力。 HH（Hodgkin-Huxley）神经元模型是一组描述神经元细胞膜电生理现象的非线性微分方程，直接反映了细胞膜上离子通道的开闭情况及其与膜电位变化之间的关系。 作为一个案例研究，研究人员构建了一组相当于单个HH神经元的LIF（Leaky Integrate and Fire）神经元，这为比较和分析具有不同内部和外部复杂性的网络提供了一种严格的方法。研究团队进一步构建了不同的神经网络，包括HH网络、s-LIF2HH网络、vanilla LIF网络、二值人工神经网络。 ▲一种从tv-LIF过渡到HH的方法，它将外部连接的复杂性收敛到单个神经元的内部。a. HH神经元结构及相关电路图；b. 如何将有4个tv-LIF2HH神经元的tv-LIF2HH子网络等同于HH神经元；c. 单个到连接的等效性；d. 由HH神经元与tv-LIF2HH子网络的等效连接组成的神经网络。 上图中，LIF2HH网络中的每条线代表了从前一个子网络中的4个LIF神经元到整个后一个子网络的4个不同连接。 这项研究首先展示了脉冲神经网络神经元LIF模型和HH模型在动力学特性上存在等效性，进一步从理论上证明了HH神经元可以和4个具有特定连接结构的时变参数LIF神经元（tv-LIF）动力学特性等效。 基于这种等效性，团队通过设计微架构提升计算单元的内生复杂性，使HH网络模型能够模拟更大规模LIF网络模型的动力学特性，在更小的网络架构上实现与之相似的计算功能。 进一步，团队将由4个tv-LIF神经元构建的“HH模型”（tv-LIF2HH）简化为s-LIF2HH模型，通过仿真实验验证了这种简化模型在捕捉复杂动力学行为方面的有效性。 ▲高精度仿真情况下的等效图。a. 相同电流注入下单个HH模型和tv-LIF2HH子网络的电位输出；b. 按网络中采用的模型分类的三种连接：HH、tv-LIF2HH子网络和s-LIF2HH子网络连接；c. 将二进制编码器和简化后的LIF2HH子网络的后续实验；d. HH神经元和s-LIF2HH子网络的脉冲数和相对触发时间误差。 实验结果表明，HH网络模型和s-LIF2HH网络模型在表示能力和鲁棒性上，具有相似的性能，证明了内生复杂性模型在处理复杂任务时的有效性和可靠性。 同时，研究发现HH网络模型在计算资源消耗上更为高效，显著减少了内存和计算时间的使用，从而提高了整体的运算效率。研究团队通过信息瓶颈理论对上述研究结果进行了解释。 ▲计算资源及统计指标分析。a. 每个网络在推理和反向传播过程中的时间消耗；b. 相同输入的各网络的加法运算和乘法运算的FLOP；c. 每个网络的可训练参数；d. 各网络互信息归一化值。 这些结果反驳了HH网络比LIF网络消耗更多资源的观点，并证明了具有内生复杂性的小型模型方法的优势。 该研究为将神经科学的复杂动力学特性融入AI提供了新的方法和理论支持，为实际应用中的AI模型优化和性能提升提供了可行的解决方案。 目前，研究团队已开展对更大规模HH网络以及具备更大内生复杂性的多房室神经元的研究，有望进一步提升大模型计算效率与任务处理能力，实现在实际应用场景中的快速落地。

IT之家 8 月 16 日消息，小米 POCO 今天在 X 平台官宣将在当地时间 8 月 23 日面向印度市场推出 POCO Pad 5G 版本，参考 Flipkart 电商平台预热，这款平板将支持手写笔和键盘，配备一块 12.1 英寸 120Hz 屏幕。 小米 POCO 在今年 5 月在海外推出了标准版 POCO Pad，该机采用 12.1 英寸 1600x2560 分辨率 120Hz IPS LCD 屏幕，搭载 8GB RAM 及 256GB 存储空间，配备高通骁龙 7s Gen 2 处理器。由于高通骁龙 7s Gen 2 处理器支持 5G 通信，因此这款 POCO Pad 5G 平板电脑的 SoC 可能不会进行调整。 IT之家整理标准版 POCO Pad 参数信息如下： SoC：高通骁龙 7s Gen 2 屏幕：12.1 英寸 1600x2560 分辨率 120Hz IPS LCD 屏幕，亮度 600 尼特 RAM：8GB 存储空间：256GB UFS 2.2 后置摄像头：8MP 前置摄像头：8MP 电池：10000 毫安时，支持 33W 有线充电 连接性：Wi-Fi 6、蓝牙 5.2

原标题：多家头部公募布局AI视频，拍摄、版权、效率、成本四大痛点可解？推广应用面临两大难题 财联社8月16日讯（记者 李迪）随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始尝试利用AI技术进行内容创作和营销推广，公募基金公司也不例外。 与传统视频制作模式相比，AI生成视频大概能节约30%-50%的视频成本，还能将实地拍摄难度较高的视频制作创意落实。同时，由于AI技术的一些特性，AI生成视频还能有效规避版权风险。 不过，尽管AI视频技术拥有诸多优点，但其在公募基金行业的渗透率仍然不算特别高。技术应用难度、用户接受度等问题，都是AI视频技术在公募行业内推广应用过程中需要克服的难题。 为节约成本、缩短制作周期，多家公募积极拥抱AI视频技术 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始尝试利用AI技术进行内容创作。在降费潮和规模缩减带来的经营压力下，多家公募基金公司也在探索通过AI生成视频来降低宣传视频制作成本。 一中型公募市场部人士对记者表示，“在降本增效的压力下，公募基金各项费用有缩减，中小型公募难以负担视频拍摄的费用，行业内一些大机构也不想像以前那样为视频制作支付过于高昂的成本了。” 但是，出于宣传、投教等方面的考量，视频内容的制作很多时候又是必不可少的。“为了应对这一问题，部分机构选择自行制作和剪辑视频以降低成本。但这种自制视频在质量上可能比较粗糙，无法完全满足一些特定场景的需求。也有机构选择去做AI生成视频，随着人工智能技术的不断进步，AI生成视频的质量和逼真度已经有了显著提升，而且成本相对较低，这也是一个不错的解决方案。”上述人士如是说。 AI生成视频软件及服务提供商——北京艾迪普文化传媒有限公司对记者表示，与传统的视频制作模式相比，AI生成视频大概能为基金公司节约30%-50%的成本。该机构指出，传统视频制作通常需要聘请专业的摄影师、剪辑师、演员等，还需要租赁场地和设备，这些都需要较高的费用。而AI生成视频主要依靠算法和模型，减少了对大量人力和物力的需求。例如，传统制作一个高质量的宣传视频可能需要花费10万元，而使用AI生成可能只需5-7万元。 除节约制作成本外，AI生成视频还能大幅缩短视频制作的周期，这有助于大幅提升工作效率。 艾迪普指出，传统视频制作从策划、拍摄到后期编辑，往往需要数周甚至数月的时间。而 AI 生成视频可以在短时间内根据输入的指令和数据生成初步的视频内容，然后进行快速的优化和调整，整个过程可能只需几天甚至几个小时。比如，一个紧急的市场动态解读视频，传统制作可能要两周，AI生成可能两三天就能完成。 基于降低成本、缩短制作周期等方面的考虑，目前已有多家公募机构积极尝试AI生成视频的制作。据记者不完全统计，目前已有天弘基金、景顺长城基金、华夏基金、嘉实基金、南方基金、兴业基金、华安基金、易方达基金、泓德基金等多家基金公司已发布AI生成视频。 AI视频解决拍摄难度、版权风险 今年6月，天弘基金发布该公司的首个AI生成视频——“一只智能狗的使命”。视频通过一个虚拟故事，展示了一个智能机器狗如何帮助家中的柯基、雪纳瑞、哈士奇等多种品种的狗狗们改善生活，激发观众对人工智能行业的兴趣，借此推广该公司旗下的人工智能主题基金。 此外，景顺长城也于今年发布AI生成视频——“跟着卡皮巴拉学投资”，目前系列视频已推出2期。该系列视频以“情绪稳定”的水豚为动画形象的主角，并将其命名为“卡菲特”。在系列视频中，“卡菲特”为森林中的动物伙伴举办“森林投资股东大会”，借此讲解红利主题的投资逻辑和投资机会。 若在传统的视频制作模式下，由于动物行为存在不可预测性，这类涉及到动物的创意视频往往存在很高的拍摄难度，且需要大量的人力和物力投入。此外，如果这类视频拍摄方式不当，拍摄过程中还可能发生动物福利和安全问题，对公募基金造成额外舆情风险。 而AI生成视频技术可以生成逼真的动物形象和动作，减少了实际拍摄的难度和时间成本，能更好地满足公募基金品宣人员的创意需求。有业内人士对记者表示，“虽然与快消、汽车等行业相比，公募基金的品宣无趣了点，但是近几年，公募基金的品宣也开始卷起创意。尤其是引入了一些比较年轻的员工后，也会有一些天马行空的点子涌现。很多创意是无法通过实际拍摄实现的，传统的动画制作又成本太高，相比之下，采购AI生成视频是个性价比比较高的方式。” 此外，AI生成视频还能有效规避版权风险。 8月，兴业基金借助奥运会的热度，发布以“夺金”为主题的AI生成视频。该视频中包含紫色跑道、埃菲尔铁塔等与巴黎奥运会有关的元素，但由于相关内容为AI生成而非借用央视等媒体的视频素材，降低了版权纠纷的风险。 据艾迪普介绍，AI视频能帮助客户有效规避版权风险，其原理主要在于以下几点。 1、自主创作。AI生成的视频内容是通过算法和模型生成的全新内容，并非基于对已有版权作品的抄袭或模仿。 2、数据来源合法。AI训练所使用的数据均来自合法合规的渠道，不存在侵权的数据，从而保证生成的视频内容没有版权纠纷。 3、无他人创意借鉴。AI生成过程中不参考他人的特定创意和作品风格，完全基于自身的学习和生成能力，确保产出的视频具有独立性和原创性。 4、国产化保障。专业AI生成视频企业的产品会重视实现国产化，从算法、模型到生成流程，均贴合国内法律环境和市场需求。比如在视频特效制作上，能够自动生成具有本土特色且无版权风险的特效，避免了使用未经授权的国外特效模板可能带来的版权问题。 公募行业AI视频渗透率不高，应用推广仍面临两大难题 虽然存在诸多优点，但已探索发布AI生成视频的公募机构仍不算多。据艾迪普介绍，目前在AI生产视频领域进行探索的公募基金数量逐渐增加，但整体而言仍不算多。该机构还指出，“在这些探索者中，大型公募基金和中小型公募基金都有一定的兴趣。大型公募基金通常拥有更丰富的资源和资金，能够投入更多进行新技术的尝试和探索。而中小型公募基金则希望通过采用新的技术手段来提升自身的竞争力。” 整体来看，AI生成视频技术在公募基金领域的推广应用仍面临两大方面的难题。 第一个难题是，对于大多数公募基金从业者来说，AI生成视频技术的使用难度还是很高，许多人只是听过AI视频技术，但是从未具体操作过。 对此，业内目前有两种方案。一种方案是直接采购AI生成视频。即从供应商处采购现成的AI视频生成服务，公募基金方只需提出自己的视频需求，而具体的AI视频生成工作则交由专业的视频制作公司来完成，公募方的员工无需直接参与到复杂的视频制作过程中。 另一种方案是使用更容易上手的AI生成视频平台来制作视频。以艾迪普的匠心AI创意工具套件（InfiniSynth）为例，该套件整合了从模型训练、内容生成到后期处理的全流程服务，使用户在同一平台即可完成所有操作，降低了AI生成视频技术的使用门槛。即使是不懂代码的金融从业者，也能在经过培训后很快上手操作。 第二个难题是，对于用户来说，AI生成视频的接受度仍然有待提升。 公募基金公司在投教和宣传视频方面一直面临着吸引观众的挑战，这一问题在推广AI生成视频时也同样存在。尽管AI技术对降本增效有很大好处，但部分观众对于这类视频的仍然存在抗拒心理，很难沉下心看进去。一资深公募人士对记者表示，“输出投教内容的时候，最痛苦的事情不是工作累，最痛苦的事情是没有人看。真人视频都没人看，AI视频可能更会劝退一波观众了。不过，虽然AI生成视频的市场接受度还不算很高，但未来随着人们观念的转变，这种现象可能也会有所改变。” 记者还了解到，也有部分公募基金公司对AI直播、数字人直播这一领域感兴趣。但受限于技术条件、模型训练成本，目前这方面的应用仍难以实现。有业内人士指出，由于金融领域的专业知识门槛较高，数字人直播很难达到真人主播的专业内容传播效果，也难以实现与直播观众的有效互动。