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IT之家 12 月 17 日消息，据《The Information》今日报道，苹果内部正同时推进八款新 iPhone 的研发，未来两年对 iPhone 用户而言将是一个产品密集更新的阶段。 据多位直接参与相关工作的知情人士透露，未来两年内，苹果计划大幅扩展其智能手机产品线，到 2027 年秋季，将至少推出七款新机型，较当前的五款 iPhone 显著增加。 考虑到苹果在 2007 年推出了初代 iPhone，2017 年推出了重大设计变更的 iPhone X，苹果在 2027 年势必会带来另一款革新式的 iPhone。 今年，苹果 iPhone 系列已经推出的新机包括 iPhone 16e、iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 以及全新的超薄机型 iPhone Air。 按照现有爆料，苹果 2026 年上半年将推出 iPhone 17e，下半年推出 iPhone 18 Pro、 iPhone 18 Pro Max 以及不确定命名的折叠屏机型（IT之家暂称 iPhone Fold 或 iPhone 18 Fold）。 2027 年预计将推出 iPhone 18、iPhone 18e、iPhone 19 Pro、 iPhone 19 Pro Max、iPhone Air 2、iPhone 19 Fold、iPhone 20 周年纪念版。 结合此前的传闻，20 周年纪念款 iPhone 有望将采用颠覆性设计，例如配备一块完全无边框并向四周弯曲的四曲面显示屏，届时配合影像系统的重大突破，将使其成为一款里程碑式的产品。 首先，苹果会在明年春季推出 iPhone 17e，这一点毋庸置疑。该机型相当于是对 iPhone 16e 的一次“小迭代”，升级苹果最新 C1X 调制解调器。报道提到，iPhone 17e 将配备玻璃后盖，以支持无线充电，这是部分消费者在 iPhone 16e 上“最为怀念的功能之一”。不过，iPhone 16e 实际上已经支持无线充电并使用玻璃后盖，仅缺少 MagSafe 支持。 2026 年秋季，苹果还将发布 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max。这两款高端机型预计首次引入屏下 Face ID 传感器，前置摄像头将被移至屏幕左上角；影像方面则至少有一颗摄像头将采用机械可变光圈设计，从而在暗光条件下获得更高进光量，同时减少白天拍摄时的过曝情况；其外观整体将与现有 Pro 系列保持相似风格。 在内部设计方面，iPhone 18 Pro 系列将采用台积电的新型芯片封装技术，使内存芯片更靠近核心处理器，以提升整体性能和能效表现。 同样计划在 2026 年秋季亮相的，还有备受关注的折叠屏新机。该机型在展开状态下的屏幕比例接近 iPad，屏幕尺寸约为 7.7 英寸；折叠后约为 5.3 英寸。报道指出，展开后的机身将“横向宽于纵向高”，但也有项目相关人士提醒，显示尺寸仍可能在最终量产前调整。 《The Information》还提到，在折叠屏 iPhone 的研发和试产过程中，苹果在显示屏环节遇到了较高的缺陷率，但消息人士认为这一情况在当前阶段“属于正常现象”。该机型的前置自拍摄像头将位于屏幕左上角，并与光线、距离等传感器集成在一起。 等到 2027 年春季，苹果将推出 iPhone 18 标准版，同样属于“小迭代”机型，该版本将取消此前 Camera Control 上的触觉反馈和触控感应功能。同时，苹果还将发布 iPhone 18e。目前关于这款新入门机型的细节信息较少，仅确认将延续上一代的无线充电功能。 报道还提到，iPhone Air 2 仍在研发中，计划于 2027 年春季推出。由于第一代 iPhone Air 销量表现不佳，苹果已“推翻重来”重新设计该产品，并正在考虑增加第二颗摄像头，同时通过下调价格来提升市场竞争力。 相对于之前关于 iPhone 20 周年纪念版的爆料，《The Information》进一步指出，该机型将在正反两面及四条边采用曲面屏设计，实现几乎无黑边的显示效果；机身边缘仅保留一圈狭窄的金属中框，用于安置按键；前置摄像头也将被置于屏下，使其成为首款实现真正无开孔、全面屏显示的 iPhone。

IT之家 12 月 17 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（12 月 16 日）发布博文，报道称基于 macOS 内核调试工具包（Kernel Debug Kit），苹果下一代 HomePod mini 2 将无缘自研 N1 网络芯片，转而继续采用联发科（MediaTek）的无线通信方案。 IT之家援引博文介绍，根据挖掘的代码细节，HomePod mini 2 关联代号为 Sunrise 的无线系统，在苹果内部对应来自联发科的蓝牙 / Wi-Fi 芯片，而苹果自研的 N1 芯片在系统中被称为 Centauri。 基于 Sunrise 代号，初步可以判断 HomePod mini 2 无缘 N1 芯片升级，这一发现直接反驳了此前的行业传闻。 彭博社知名记者 Mark Gurman 曾预测，Apple TV 和 HomePod mini 都将换装苹果自研的 N1 芯片。然而，最新的技术证据表明，苹果在入门级智能家居设备上采取了更为保守的硬件策略，这可能是出于成本控制或供应链多元化的考量。 目前迹象表明，苹果似乎计划将高性能的 N1 芯片仅用于高端设备，而入门级产品线将暂时继续使用成本更低的联发科硬件。 除 HomePod mini 2 外，预计即将发布的 iPhone 17e、iPad 12 以及搭载 A18 Pro 芯片的 MacBook 也都将采用联发科芯片，而非苹果自研方案。 作为苹果首款自研网络芯片，N1 首次亮相于 2025 年 9 月发布的 iPhone 17 系列。该芯片支持 Wi-Fi 7、Bluetooth 6 以及 Thread 协议，由苹果完全自主设计，N1 能够与苹果设备的其它硬件和软件实现更深度的集成，从而显著提升能效和连接稳定性。

Google正尝试用自家的人工智能取代用户醒来后的第一轮信息刷屏。该公司推出了一款名为 CC 的实验性 AI 代理，会在每天早晨主动为用户整理邮件、日程与文档信息，并以一封个性化的“日程前瞻”（Your Day Ahead）简报形式发送到收件箱。 根据介绍，CC 会基于用户当天的日历安排，生成一份清晰的日程概览，并提炼出需要重点关注的事项，例如待支付账单、即将到来的会议或需要提前准备的活动。它不仅能提醒用户要做什么，还可以预先起草电子邮件内容和创建日历邀请链接，帮助用户在一天开始前就快速“抢跑”处理关键事项。 CC 将率先面向美国和加拿大、年满 18 岁的付费订阅用户，以早期体验形式开放，Google已同步上线候补名单页面供用户申请加入。Google尚未说明候补期将持续多久，也未给出未来扩大开放范围的时间表。 这款新助手基于Google的 Gemini 大模型打造，通过联动 Gmail、Google 日历与 Google 云端硬盘等服务，并接入互联网获取更多背景信息，从而建立对用户的持续性理解。用户还可以通过回复简报邮件或直接给 CC 发邮件的方式“教”它更多个人偏好和长期信息，让其记住特定事项，以便在后续简报中更好地体现。 在Google的产品布局中，CC 是继面向编程、购物和网页浏览等场景的多种智能代理之后，又一款聚焦日常生活的 AI 助手。它在功能定位上与 OpenAI 今年 9 月推出的 ChatGPT Pulse 颇为相似，后者同样提供个性化的日常信息简报服务，并曾被 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼称为“很长一段时间以来最喜欢的功能”。

GPT-4o 上半年带来的那波热度，不仅让奥特曼感受到了 GPU 融化的气息，也让生图、理解视觉几乎变成了所有大模型的标配卖点。 但到了今年下半年，真正刷足存在感的却是那根「香蕉」：Nano Banana。 为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。 自动播放 建议戴耳机食用 省流版如下： 指令执行更准确 编辑更精确 细节保留更完整 比之前快 4 倍 告别「抽卡」玄学，编辑细节能力拉满 GPT-Image-1.5 最大的升级点在于「精准编辑」。 以前用 AI 改图，简直像碰上了一个听不懂人话的「托尼老师」，你只想修修刘海，它反手就给你剃了个光头。现在，模型终于听懂了人话。你改哪里，它就动哪里。 光线、构图、人物特征，在输入、输出和后续编辑的闭环都能保持一致性。 听起来很抽象？看看官方给出的示例。 将两个男性和一只狗合成到一张 2000 年代胶片风格的儿童生日派对照片中 → 添加背景中吵闹投掷东西的孩子们 → 将左边的男人改为复古手绘风格，把狗变成毛绒玩具风格，右边男子和背景保持不变 → 为所有人换上 OpenAI 毛衣 → 最后只保留狗，把画面放入一场 OpenAI 的直播中…… 上下滑动查看更多内容 一套连招下来，画面逻辑居然没崩。这说明 GPT-Image-1.5 不再是靠「蒙」，而是真的理解了画面结构，并完成增删改查。而能改得准、稳得住，才是现在的技术护城河。 再来看几个我实际测试的案例。 你或许看过《千里江山图》这幅传世名作，但你或许还遗漏了亿点点细节。 同理可得，谁说《百骏图》里，不能突然出现一只从现代穿越过来的网红柴犬 Kabosu。 就连马斯克和扎克伯格那场没打成的笼中决斗，在 GPT-Image-1.5 的加持下，一次性就成功把主角换成了奥特曼。脸没崩，违和感也几乎为零。 我们要一张细节丰富、逼真写实的极端仰拍照片，马斯克坐在珠江岸边单手搭着广州塔尖。为了体现巨物感，还得在他的脚边撒上微小的游船和游客。 结果，它也确实懂了什么是「比例感」。 提示词：一张细节丰富、逼真写实的极端仰拍照片，画面中的马斯克正在坐在珠江岸边，一只手搭在广州塔的塔尖上，为了体现巨大的体型比例，可在他的脚边加入一些微小的游船、观光游客等，2K，16：9 终于不再画「鬼画符」，但中文表现…… 相比初版图像模型，GPT-Image-1.5 更擅长遵循复杂、细致的指令，能保持各元素之间的预设关系。 官方展示了一个 6x6 的网格图案例，每一行都要按指定内容布置，希腊字母、动物、物品、图标、单词，模型排列得井井有条，强迫症看了都得说声舒服。 经过实测，把线稿转成真实图片这种操作，现在也成了基操。 文本渲染能力也进一步提升，能更好地处理密集、小字体内容。比如将一段 Markdown 格式的内容呈现为自然的报纸文章布局，内容包括 GPT-5.2 发布说明、性能基准对比等，格式和数字都能保持完整准确。 这个能力听起来可能不起眼，但对于需要生成海报、宣传图、信息图表的用户来说，简直是刚需。 在 Nano Banana Pro 出现之前，生成式 AI 的文本渲染一直抽象得离谱，现在终于能看了。不过我们得泼盆冷水，GPT-Image-1.5 的英文能力确实能打，但中文表现依然是灾难现场。 我让它画个「擎天柱征服火星」的中文漫画，它能给我自创一门火星文。 亦或者让其生成一张古人在墙壁写水调歌头的图片，不仅文字错漏百出，握笔姿势还居然是拿钢笔的手法。 好在生成速度快了 4 倍，这边还在画着，那边你可以同时开几个新任务，试错成本大大降低。物体知识储备也还算在线，问它往水里加盐鸡蛋会怎样，生成的图片倒是有模有样。 左为原图，右为生成的图片。提示词：如果往水中加入大量盐，生成一张图片，展示鸡蛋会发生什么。 博主 @Yuchenj_UW 则认为 GPT-Image-1.5 的生成效果大致达到了 Nano Banana Pro 的「专业级」水准，但「智商/推理能力」明显落后于 Nano Banana Pro，尤其在数学题上（以及其他物理/迷宫类问题）表现更差。 你的下一位设计师，何必是人？ChatGPT 申请出战 OpenAI 这次还在 ChatGPT 里专门开辟了一个图像创作入口。 网页和移动端侧边栏都能看到这个新入口，里面塞满了预设滤镜和热门提示词，还会定期更新。上传一次肖像，以后张张都是你，不用反复喂图。 说实话，这功能 Nano Banana 没有，但国内的生图模型早就玩烂了。 某种程度上，GPT-Image-1.5 也算是在摸着国内同行的石头过河。 刚刚，奥特曼也在社交媒体上分享了自己用 GPT-Image-1.5 生成的圣诞性感月历男模照片。 来都来了，我们也顺手给奥特曼换了几套皮肤。贴纸风、摇头娃娃风、素描风，预计今天过后，奥特曼又要成为互联网上最忙的男人。 有个细节很值得点赞，当你要求生成预设方案时，OpenAI 会公开预设的提示词。从这一点来看，OpenAI 确实 open 了。 除此之外，制作贺卡、创建专辑封面，修复老照片，拍摄专业求职照片等也都是非常实用的预设方案。比如，那张经典的鲁迅和泰戈尔的合照，经过修复后，其实效果还是挺不错。 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 在博客中写道：「人类的思维并不只是由文字组成。事实上，我们最有创意的想法，往往起源于脑海中的图像、声音、动作或模式。」 她透露，ChatGPT 正在从一个反应式、以文本为核心的产品，转变为一个更直观、更能贴合你各种任务需求的工具。从纯文字向多媒体和动态界面转变，是这一进化过程中的重要一步。 很多用户第一次接触 ChatGPT，都是通过文字生成图片。但 ChatGPT 的聊天界面最初并不是为此设计的。图像创作和编辑是一种完全不同的任务，需要专门的视觉空间来支持。于是，OpenAI 干脆给它搞了个专属入口，让图像生成有了一个更像创意工作室的环境。 OpenAI 计划还不止于此。未来还将引入更多视觉元素，优化 ChatGPT 的整体体验。比如未来在进行搜索查询时，结果将更多地包含图片和清晰来源。在单位换算或查阅体育比分等任务中，你需要的是一目了然的可视化结果，而不是一段文字描述。 甚至写作体验也在改，未来内置的写作模块让你在聊天中就能直接编辑，还能一键导出 PDF 或直接调用邮件应用发送。ChatGPT 早已不是一款单纯的语言模型，它正在变成一个真正的多模态工作台。 当然，除了普通用户，开发者也能通过 API 用上 GPT-Image-1.5。 相比 GPT-Image-1，GPT-Image-1.5 具备更强的品牌元素与关键视觉保持能力，适合电商、品牌营销等需要生成大量变体图片的场景。图像输入输出费用降低 20%，同样预算可生成更多图像。 降价+提效，这套组合拳打得还是挺实在的。 除此之外，迪士尼上周已经宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元，并达成了合作协议。 根据这项为期三年的授权协议，OpenAI 旗下的 Sora 和图像生成模型都能生成迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战旗下角色，并计划在明年初正式上线相关功能。 内容 IP 加 AI 生成，这背后想象空间确实挺大。 更重要的是，GPT-Image-1.5 的发布，标志着图像生成工具正在从「玩具」向「工具」转变。 目前市面上大多数 AI 改图工具，一改就崩，毫无一致性可言。 GPT-Image-1.5 至少在这个方向上迈出了坚实的一步。它开始具备后期编辑能力，能像 Nano Banana Pro 一样控制细节，确保画面连贯。 此外，在模型能力较弱的情况下，GPT-Image-1.5 通过更完善的图片生成预设方案， 以及功能设置来完成对新版 Nano Banana 的反击， 也确实是不错的选择。 专属图像创作入口、预设滤镜库等等，这些看似不起眼的产品设计， 恰恰击中了普通用户的痛点。很多人并不需要最强的模型， 他们需要的是能快速上手、不用反复调教、生成结果八九不离十的工具。 模型能力领先只是第一步， 如何把能力转化为好用、易用、爱用的产品，才是真正的护城河。

奥斯本 凤凰网科技讯 北京时间12月17日，据彭博社报道，OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治·奥斯本(George Osborne)领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。 OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)周二在社交媒体发文称，奥斯本将担任“OpenAI国家合作计划”(OpenAI for Countries)负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。 奥斯本目前兼任《政治资本》(Political Currency)播客联合主持人与大英博物馆董事会主席。他表示，在与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、首席运营官莱特卡普及其他高管交流后，他决定加入该计划。他将这项计划描述为旨在帮助社会共享AI发展红利。 奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些时候宣布的一项计划的一部分，该计划旨在与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。据彭博社5月报道，“OpenAI国家合作计划”旨在帮助各国政府扩充数据中心容量，并根据当地语言和需求定制AI工具，资金将由OpenAI与参与国政府共同承担，初步目标是启动10个国际合作项目。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

Waymo 凤凰网科技讯 北京时间12月17日，据彭博社报道，美国自动驾驶公司Waymo正在洽谈新一轮融资，计划以接近1000亿美元估值筹集超过150亿美元资金。此轮融资将由其母公司Alphabet领投。 知情人士称，Waymo已与外部投资者及Alphabet商讨筹集数十亿美元股权融资。Waymo与潜在投资方曾考虑将估值推高至1100亿美元，但具体融资规模和最终估值仍有待确定。 在2024年10月的上一轮融资中，Waymo的估值已超过450亿美元，该轮融资同样由其母公司Alphabet领投。此次估值的大幅提升，凸显出Waymo作为无人驾驶技术领域领军者的地位。该公司正持续投入巨资扩大自动驾驶车队规模，并加速向新城市拓展业务。据两位知情人士透露，Waymo目前的年化营收已超过3.5亿美元。 在将自动驾驶网约车商业化的竞赛中，Waymo走在了特斯拉等对手之前。无论是完全无人驾驶里程数、付费乘客数量，还是获准运营的区域范围，Waymo在美国都领先于任何竞争对手。 然而，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)对于Waymo在自动驾驶里程数等方面的领先不以为然。此前他在X上表示，Waymo从未真正有机会与特斯拉一较高下。 截至发稿，Waymo不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月17日消息，今年苹果首次进军超薄手机领域，发布了iPhone Air，但因为eSIM、单摄、续航、价格等问题，实际销量表现极差。 数据显示，iPhone Air首周激活量仅5-5.5万台，不足iPhone 17 Pro Max单周（超80万台）的1/10，预售订单占比仅6%，远低于内部预期的15%。 开售5天第三方平台降价100-700元，尤其国行二手残值比海外版低20%。 因表现太差，供应链2026年第一季度产能计划缩减80%以上，定制化芯片、特殊材质外壳等零组件2025年底前已停产，生产规模降至初始计划的10%以下，近乎“停产水平”。 苹果为扭转颓势，计划通过两项关键改动提升iPhone Air 2吸引力。 其一是升级双摄，在4800万像素Fusion主摄之外，新增一颗超广角镜头，整体表现向iPhone标准版靠拢，但这需要内部空间的大改，并且与电池等进行平衡。 其二是降低定价，7999元起的价格让这款手机的性价比低到极致，作为一款处处妥协的产品，很难让普通消费者花费高价买单，所以苹果正评估下调iPhone Air 2起售价。 值得注意的是，苹果还将推迟iPhone Air 2的发布时间，原计划2026年秋季发布，现推迟至2027年春季，与iPhone 18、iPhone 18e同步推出。 而iPhone 18 Pro系列、折叠屏iPhone等仍维持2026年秋季发布节奏，形成春秋双发布周期。

仅从外观上来评判，日本北海道太田精机公司推出的“怪物狼”做得相当粗糙。 身形和真狼差不多大，外面也披着皮毛（防水的），但脑袋上却长着一张怪异而狰狞的脸，塑料感很强，双眼通红，怒目圆睁，还有一口尖牙。 它不会动，就像个专用用来吓唬动物的特别版“稻草人”，放在农场某个角落，只要你视力正常，一眼望去，就能发现这是假狼，形象上实在和真狼相去甚远。 然而，就是这么一个曾经不被看好的设计，在如今日本熊出没事件激增的特殊时期，它成了备受欢迎的“驱熊神器”。 一只为了吓跑野生动物的“狼” 虽然看着很假，但是怪物狼在吓唬其他野生动物方面，效果奇好。 它不仅仅是一个外形恐怖的“稻草人”，只要活物靠近，它就会随机做出一些威慑性的行为。 怪物狼内部设置了多个LED灯、传感器、扬声器等设备，当红外传感器探测到有物体移动的时候，它会迅速做出反应，表现出双眼闪烁红光，腿部和尾巴周围发出蓝白色光，头部还会猛烈地左右摇晃。 仿佛在说：我已经看到你了！ 除此之外，它还会随机发出各种噪音。 声音响亮，最高可达90分贝，相当于火车驶过时轨道下方的噪音，1.5 公里外都能听到。 种类也很丰富，囊括近60种不同的声音，例如怪兽的咆哮声、真狼的嚎叫、电子游戏的音效，甚至还有人类男性大喊：我永远不会原谅你。 不同的声音是随机切换的，这一点非常重要。 因为动物有学习和适应和能力，长期使用一个声音，一旦某个动物意识到，这种声音并没有对自己产生实际的伤害，它就不会再害怕，怪物狼的威慑作用就会减弱。 其实，怪物狼早在2016年就出现了。 那个时候对付野生动物，主要的防御手段是电网围栏，导致怪物狼一出现，很多人都在嘲笑这个设计，认为它不光是外形搞笑，就连设计理念也略显“愚蠢”。 查了一下2021年的新闻报道，从2016年到2021年，总共也就卖了70台，当时价格约25000元人民币。 然而，时至今日，怪物狼也算赶上了“好时机”。 随着熊袭击事件的增加，怪物狼的需求激增，日本各地已经成功部署了330台，用来守护农场、驱赶熊一类的野生动物。 食用后农民反馈，怪物狼确实有驱赶效果，而且也很容易维护，尤其是冬天的时候。 海外的咨询也多了，据说有一个来自印度，来咨询怪物狼是否对驱赶大象有帮助。 怪物狼移动版 最后 目前，所有布置的怪物狼都是不会动的版本，新版本——怪物狼移动版和自动驾驶版正在测试中。 该公司的研究人员认为，仅靠发出噪音但不会动的“假狼”，不足以威慑熊，使用过度最终都会导致怪物狼失效，因此建议农户要配合其他防御手段（例如电围栏）共同防御熊。 该公司设计的机器鸟 而怪物狼本身，也需要不停升级，会移动，而且会根据实际情况设计路线的怪物狼，在驱赶熊方面，显然更有胜算。 不过，研究人员也坦言，这仅仅是权宜之计，想要真正解决野生动物和人类之间的矛盾，终究还是得从我们自己着手。

Sam Altman 反击谷歌，OpenAI新旗舰图像模型来了 就在刚刚，OpenAI正式发布了新版ChatGPT Images，由全新的旗舰图像生成模型GPT Image 1.5驱动 这一次，无论是从零开始生成图像，还是编辑现有照片，新模型都能实现“所想即所得” 核心升级主要体现在三个方面：精准修图且保留细节、指令遵循能力更强，以及生成速度提升了4倍 我立马就测试了两个手头的case：ChatGPT Images vs Nano Banana Pro 提示词 这是一张室内人像写真风格的照片，整体偏向干净、柔和、略带时尚感与亲密氛围，下面我从构图、人物、服装、姿态、光线与整体气质几个层面来忠实、细致地描述： 一、整体构图与环境 •竖幅构图，人物几乎占据画面主体，视觉重心集中在人物的上半身与面部。 •场景是一个简约现代的室内空间，背景为大面积纯白色墙面，干净、无杂物，刻意弱化环境存在感。 •人物坐在一张黑色皮质沙发上，沙发表面线条硬朗，与人物柔和的肤色形成对比。 •沙发上铺着一块黑白相间的长毛绒毯，毛感明显，增加了画面的层次与触感⸻ 二、人物外貌与面部特征 •人物为一位年轻女性，整体气质偏清秀、柔和。 •肤色白皙均匀，质感细腻，几乎看不到明显瑕疵。 •脸型偏鹅蛋脸，下颌线柔和，没有明显棱角。 •五官比例协调： •眼睛偏大，双眼皮清晰，眼神平静、直视镜头，带有一点若有若无的疏离感。 •鼻梁挺直但不夸张。 •嘴唇偏小，唇色自然，表情克制，没有明显微笑。 •整体妆容为清淡自然妆： •底妆轻薄 •眼妆干净，没有明显烟熏或夸张色彩 •唇妆偏裸色或淡粉色 三、发型与发质 •长直发，发色为偏暖的深棕色。 •中分发型，分缝笔直，左右对称。 •头发顺直、贴合，发尾自然垂落至腰部附近，整体显得柔顺、有光泽。 •发量看起来较多，线条干净，没有明显卷度。 四、服装细节 •穿着一件白色蕾丝连衣裙： •无袖设计，露出肩部与手臂 •V 领或浅领口，领口处有精细的蕾丝花纹 •裙身贴合身体曲线，但并不夸张 •裙摆长度偏短，停留在大腿中上部 •面料为蕾丝+内衬结构，蕾丝纹理清晰，风格偏女性化、柔美。 五、姿态与肢体语言 •人物以侧坐姿坐在沙发上： •上半身微微前倾 •一只手自然搭在沙发或毛毯上 •另一只手轻放在腿部 •双腿弯曲收拢，姿态显得放松而内敛。 •整体肢体语言偏安静、克制、略带亲密但不过分张扬。 六、光线与摄影风格 •使用的是柔和的棚拍或自然补光： •光线均匀，没有强烈阴影 •面部和身体轮廓被柔化 •色温偏中性或微暖，突出肤色的细腻感。 •背景虚化不明显，但因背景简洁，人物自然突出。 •整体风格接近商业人像 / 时尚写真 / AI 或高精修风格。 七、整体气质总结 这张照片给人的感觉是： •干净 •精致 •柔和 •带一点冷静与疏离 •偏“被观看”的人像美学，而非抓拍或纪实 2k分辨率 这是生成的效果： 第二个case： 提示词： { 描述：一幅超逼真的 3D 等距视角杰作，描绘了一幅展开在光滑深色木桌上的魔法地图。地图绘制在一张古老而饱经风霜的羊皮纸卷轴上，但画面中的景色以立体模型的形式跃然纸上。巍峨的岩石山脉，白雪皑皑的山峰，穿透缕缕白云；一条蜿蜒的碧绿河流从中心流过；山麓覆盖着茂密葱郁的松林。羊皮纸边缘呈锯齿状，左侧饰有精美的复古书法，角落则绘有罗盘玫瑰图案。画面采用温暖的电影级光照，焦点清晰，纹理细节丰富，2K 分辨率，以奇幻冒险为主题。 "negative_prompt": "扁平的，2D 的，简单的图画，模糊的，低质量的，扭曲的，有水印的，糟糕的人体结构，文字叠加，颗粒感强的", “参数”： { "aspect_ratio": "2:3", "风格": "电影级 3D 渲染", "视图": "等距" } } 生成的效果： 看起来ChatGPT Images指令遵循的要比NBR要强（人像），审美能力还不好说 目前ChatGPT Images 在 大模型竞技场图像排名第一 接下来几天我会大量测试，看看实际表现 与此同时，GPT Image 1.5 API也已同步上线，价格相比上一代直降20% 下面我们一起来看ChatGPT Images具体细节 精准修图：指哪打哪，细节不丢 新版模型最大的亮点在于对用户意图的精准还原 当用户要求对上传的图片进行编辑时，模型能够更可靠地遵循指令，仅改变用户要求的部分。 而在这一过程中，原图中光线、构图以及人物外观等关键要素，都能在输入、输出及后续的连续编辑中保持一致 这就意味着，ChatGPT现在不仅能完成更实用的照片修饰，还能实现更逼真的服装和发型试穿。同时，它支持在保留原图精髓的基础上，进行风格化滤镜和概念转换 具体到编辑操作上，模型擅长多种类型，包括： • 添加（Adding） • 删减（Subtracting） • 组合（Combining） • 混合（Blending） • 移位（Transposing） 简而言之，用户可以在得到想要的改变的同时，不丢失让图片显得特别的那些原始细节。OpenAI称其为“口袋里的创意工作室” 创意与能力的全面进化 除了修图，GPT Image 1.5在创意生成和基础能力上也有显著提升： 创意变换：模型可以通过改变和添加元素（如文本和布局）来实现创意转化，同时保留重要细节，这个和Nano Banana Pro表现感觉差不多 更强的指令遵循：相比初代版本，新模型能更可靠地执行指令。这不仅利于精准修图，也能在生成复杂的原创构图时，按预期保留元素间的关系 文本渲染能力强悍升级：在处理更密集、更小的文本时，模型表现强悍 画质提升：在渲染许多小人脸以及整体输出的自然度等方面，质量均有改进 全新交互：无需提示词也能玩 为了让图像探索更快捷，OpenAI在ChatGPT中推出了专门的Images主页 自动播放 用户可以通过移动应用的侧边栏或chatgpt.com访问该页面。这里不再强制要求用户编写提示词，而是内置了数十种预设的滤镜和提示，帮助用户快速启动灵感 这些预设内容会定期更新，以反映当下的流行趋势 API上线：更便宜，更适合企业 对于开发者和企业用户，GPT Image 1.5 API也已同步开放。 相比GPT Image 1，新版API在图像输入和输出的价格上便宜了20%，这意味着在相同预算下可以进行更多的生成和迭代。 在能力上，API版本继承了ChatGPT Images的所有改进，特别是在图像一致性方面表现更强： 能够跨编辑保持品牌Logo和关键视觉元素的一致性 非常适合营销材料制作（如图形和Logo创作） 适用于电商团队，可基于单一源图像生成完整的产品目录（包括不同变体、场景和角度） 目前，已有创意工具、电商、营销软件等领域的企业开始使用GPT Image 1.5。 最后 ChatGPT Images的新版本即日起向全球所有ChatGPT用户和API用户推送。 该功能跨模型工作，用户在使用时无需进行额外选择 至于今年早些时候推出的旧版ChatGPT Images，将作为一个自定义GPT（Custom GPT）保留，供有需要的用户继续使用

不是，这年头用在电视上的 Micro LED 技术 ，还能做成网线，用来传数据了？ 是这样的，前阵子托尼在网上刷到这样一条新闻，说微软正在研究通过 Micro LED 光互联技术（MOSAIC），来解决算力中心的数据传输，被 “卡脖子” 的问题。 emmm，虽然听起来很抽象，但是负责数据处理的算力中心，反过来被数据传输卡了脖子，竟然是因为算力中心的网线 “不够用了”。。。 你可能好奇了，我这会儿上某东搜条超六类的万兆（10Gbps）网线也就十几块钱，咋能不够用呢？ 但其实它们跟数据中心用的网线，在连接速率上，差了可不止一个数量级 —— 我们家里的网线，通常能承载的最大速率就是 1000 Mbps - 2500 Mbps，也就是 1 Gbps - 2.5 Gbps。这两年部分地区在推广 “万兆网络”，匹配了 10 Gbps 的网线，但这几乎就是民用网线速率的上限了。 而数据中心的端口交换速率，100 Gbps 早就已经是主流，AI 算力中心的交换机，更是要做到 400 Gbps 起步。 其实就是因为 AI 大模型越来越大，在做训练和推理的时候，服务器之间和 GPU 之间，都得交换大量数据，对带宽的需求也就跟着变大了。 要传递这么多的数据，数据中心现在用的铜缆和光纤，还真就 “不够用了”。。。 先说铜缆，这种材料的特性就是传输速率和有效距离只能顾一头。为了达到数据中心要求的高速率，高速铜缆的长度一般就只有 1-2m。这也就是为啥机柜内部一个个 GPU 之间，往往是用铜缆来连接。 随着传输速率增加，铜缆有效距离逐渐缩短（a）、光纤功耗逐渐增加（b） 而光纤虽然跑得又快又远，可以跨机柜连接。但它涉及到复杂的 “光电转换”，相关的电路非常费电，而且对温度敏感，又容易老化，在机房这种极其高温的环境下，非常容易出故障。 微软的论文里就提到，如果全用光纤互联，那么英伟达的 GB200 NVL72 机柜，功耗会原地暴涨 17%；超大规模的 GPU 集群，会每 6-12 小时就发生一次链路故障。。。 所以在综合考虑之后，英伟达 GB200 NVL72 最终采用了铜缆连接方案。但这样一来，里面的 72 个 GPU 只能被塞在单个机架里，导致整个机柜的供电和散热压力非常大。 而且维护起来也很麻烦。毕竟集成度做到这么高，一旦某个 GPU 或者传输链路上的哪个部分出点什么问题，真要修起来，整个机柜的运行都会受影响。 通过这个例子你也能发现，传统的铜缆和光纤通信，已经不能同时满足数据中心高带宽、低功耗和长距离的连接需求了。 而 MicroLED 光通信的出现，就是为了解决这个问题。 微软提出的 MOSAIC，本质上是用 MicroLED 像素做光源。你可以把发光的 MicroLED 像素阵列，想象成一个个摞起来的显示器 —— 因为 MicroLED 像素可以独立发光，每个像素就是一条传输数据的光通道。 所以发射端控制像素的亮灭，让亮表示 1、灭表示 0。接收端再记录每个像素的亮度变化，就能把接收到的长串 0/1，还原成原始的数据，也就能通过光信号来传递信息。 听上去跟传统光纤的通信原理差不多，但不同于光纤的 “窄带宽、高速率”，MOSAIC 的传输模式属于 “宽而慢” —— 咱们先来聊聊 “慢” 的事情。 MOSAIC 就规定，不需要像传统光纤通信那样，把单通道卷到 50 Gb/s、甚至 100 Gb/s 的超高速率，每个 MicroLED 像素可以摸摸鱼，只跑 2 Gb/s 的 “低速率” 。 用这么慢的速率，还能实现高速传输，靠的是 MOSAIC 的另一个特性 “宽”。 以往要做到 800Gbps 带宽，需要靠 8 个 100Gbps 的高速通道，而 MOSAIC 虽然单个通道降到了 2Gbps，但把 MicroLED 阵列做成 400 个像素点，就可以实现 800Gbps 的带宽。 但可千万不要以为，MicroLED 光通信的模块体积和功耗，也会跟着 “失控 ”—— 之所以 MOSAIC 敢用规模换速度，一方面是因为 MicroLED 像素本身只有几微米到几十微米，即使做成 400 个像素点的阵列，核心发光的芯片体积也不足 1 mm?。而传统 800Gbps 级别的光模块，核心的 光源/调制器体积，会达到 十几 mm? 甚至几十 mm? 的量级。 相当于把一粒小米和一粒大米放在桌面上比大小。 Micro LED 在同样的像素间距下，像素尺寸更小、排列更密集 即使把 MicroLED 的连接速率，拓展到 1.6 Tbps，甚至 3.2 Tbps，也就是目前数据中心主流传输速率的 4 倍，整个 MicroLED 光模块的体积，也不会比传统光纤的光模块更大。。。 另外一方面，MOSAIC 的传输线缆也比较硬核，直接把医疗内窥镜里用的 “多芯成像光纤” 搬进了机房。简单来说，MicroLED 光通道的增加，并不会让线缆变得更占地方。 因为这种光纤的内部包含成千上万个细小的纤芯，数量上完全可以覆盖 MicroLED 几百个光通道的连接需求。 MicroLED 多纤成像光纤，可承载数百个光通道 还是拿 800Gbps 的带宽举例，传统的光纤方案，需要把 16 根单模光纤（ 8 根发射 + 8 根接收 ），封装到一起。而 “多芯成像光纤” 相当于用一根线缆就能搞定高带宽。 而且，这类多芯成像光纤可以做到 50m 的有效传输距离，也已经远超铜缆连接的极限了。 再加上，MicroLED 结构简单，所以控制像素亮灭的电流开关也能做得简单，省去了不少传统光模块的高功耗电路。 根据微软的数据，实现相同的带宽，MOSAIC 的功耗，相比传统的光纤互联，最多可以降低 68%，故障率更是可以降到原来的 1/100。。。 可以说，有了这个技术，往后再搭建机柜或者服务器，就不需要在“粗重的铜缆”，和 “高功耗的光纤模块” 中间纠结，而是多了一条在功耗、距离和带宽之间更平衡的第三种方案。 数据中心常用的连接方案：交换机之间采用光纤连接，机柜内部采用铜缆连接 只不过，目前 MicroLED 光通信还停留在技术验证阶段，台积电、Avicena、兆驰等厂商也还在做原型机和产业布局，真正的大规模商用还没有落地。 不过托尼倒是很看好这个技术的发展前景，毕竟 MicroLED 光通信，可是实打实地会降低功耗，而国外的电力紧缺一直是个大问题。 还有更重要的一点，就是咱们开头提到的，现在算力中心越来越被通信效率 “卡脖子” 的问题。或者换个角度来说，通信效率的革命，会反过来弥补算力的劣势。 就比如现在华为的 384 超节点，里面单个昇腾 AI 处理器的性能并没有那么强，但通过 384 颗 NPU 互相串联成算力集群，就能够让整台机器的性能，对标英伟达的 GB200 NVL72。 那么我想，能不能靠新的光通信协议 “弯道超车”，把数据传输做得更快、更省电、更可靠，可能会是 AI 竞赛和算力 “游戏” 的下半场。。。

当地时间12月14日，美国扫地机器人公司iRobot宣布，公司已正式向美国特拉华州法院提交破产保护申请。 公司周一（12月15日）开盘后大幅下跌，截至发稿，iRobot Corporation（IRBT）触发临时停牌，暂停交易前下跌近69%。 扫地机器人鼻祖为何破产？ 公开资料显示，iRobot成立于1990年，创始人是美国麻省理工学院教授罗德尼·布鲁克斯、科林·安格尔和海伦·格雷纳。2002年，公司推出了首款Roomba扫地机器人，也被业内称为扫地机器人“鼻祖”。 Roomba扫地机器人S系列（图片来源：公司官网） 除了扫地机器人，iRobot研发了很多先进实用的机器人，包括在战争中能够减少人员伤亡的军用机器人、高精度的“金字塔漫游者”探险机器人、美国“9·11”事件中深入世贸中心废墟下协助搜索生还者的安防机器人、深入福岛核电站辐射区帮助关闭核反应的特种机器人等。 2005年，公司登陆美国纳斯达克市场。公司股价曾在2021年一度高达197.4美元，市值超过60亿美元。而上周五股价仅为4.3美元，市值1.4亿美元。 iRobot的破产申请其实早有预兆。近年来，面对来自中国竞争对手的挑战，由于售价居高不下，iRobot产品销量持续下滑，被迫展开裁员。2025年初，iRobot就在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中指出，公司面临持续经营风险。 而美国政府今年4月推出所谓的“对等关税”成为压垮公司最后一根稻草。财报显示，iRobot的扫地机器人产品主要在越南生产，以利用东南亚的制造成本优势。然而，2025年美国对从越南进口的家用电器（包括吸尘机器人）加征高达46%的关税，直接冲击其成本结构。 据公司披露，该关税预计在2025年为iRobot额外增加约2300万美元的运营成本，严重侵蚀本已微薄的利润空间。而面对中国品牌如科沃斯、石头科技等的低价冲击，公司被迫持续降价，形成“成本上升—售价下调—利润萎缩”的恶性循环。 最近3年，公司收入持续下降，2022年尚有11.83亿美元的收入，2024年下降到6.82亿美元。公司也从2022年开始亏损，当年净利润为2.86亿美元，2024年亏损1.46亿美元。 此前，美国电商巨头亚马逊曾试图收购iRobot。2022年8月，亚马逊宣布计划以17亿美元的价格收购iRobot。但在经过欧盟和美国的一系列监管审查后，收购价格逐渐下降，在计划中止时已经降到14亿美元。 2024年1月，亚马逊宣布中止收购iRobot的计划。两家公司在一份共同声明中写道：该收购计划“没有办法获得欧盟监管批准，阻止了亚马逊和iRobot一同前行”。同月，iRobot宣布了一项重组计划，公司董事会主席兼CEO柯林·安格尔（Colin Angle）离职。 尽管在与亚马逊的交易终止后，iRobot获得了9400万美元的解约补偿，但其中大部分被用于支付顾问费用，以及偿还来自美国私募股权巨头凯雷集团（Carlyle）的2亿美元贷款。 中国白衣骑士出现 尽管亚马逊没能成为公司救世主，但来自中国的代工厂兼债权人，深圳杉川机器人有限公司（Shenzhen PICEA Robotics Co.）及其全资子公司香港杉川有限公司（Santrum Hong Kong Co.）将收购iRobot的所有股份，iRobot将从纳斯达克退市并私有化。 杉川集团官网显示，总部位于深圳，由杨勇博士带领的孔雀计划海外高层次人才团队在2016年创立，杉川在硅谷、东京、深圳、北京、上海、苏州均设有研发中心，是全球领先的扫地机器人技术与服务供应商。2022年，杉川正式推出自主品牌3i，将其称为“聚焦人工智能与应用创新的科技家电品牌”。 今年11月，香港杉川有限公司从凯雷集团手中收购了剩余的1.91亿美元债务。而在当时，iRobot已欠杉川1.615亿美元的制造服务费，其中近9100万美元已逾期。 杉川集团主要产品：扫地机器人、洗地机等（来源：公司官网） iRobot方面表示，本次交易将大幅优化公司的资产负债表，确保其能维持正常运营并保留全球业务布局，目标是在2026年2月前完成。如果该计划获得批准，公司预计持有普通股的股东将无法获得任何补偿。iRobot方面强调，尽管公司所有权发生了变更，但预计旗下设备、相关应用程序以及供应链管理将继续正常进行。iRobot已向法院提交动议以确保员工和供应商的工资得到支付，并在破产重组期间保持业务运营稳定。 iRobot的CEO加里·科恩（Gary Cohen）表示：“此次交易将强化我们的财务状况，确保公司为消费者、客户及合作伙伴提供持续性业务保障。” IDC12月发布的《2025年第三季度全球智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2025年前三季度全球智能扫地机器人累计出货量达1742.4万台，同比增长18.7%；其中第三季度单季出货616.1万台，环比增长22.9%。 从厂商份额来看，中国企业包揽全球出货前五。石头科技以378.8万台的累计出货量稳居榜首。科沃斯累计出货245.3万台，全球增长27.7%，在全球市场排名第二，中国市场仍居第一。排名第三的追觅在欧洲市场表现突出，全球份额达12.4%。小米继续走中端性价比路线，并向高端产品线延伸，全球份额10%。云鲸在前三季度全球出货进入前五，国内市场份额16.2%位列第三。 责编：叶舒筠 校对：杨立林

快科技12月16日消息，近日英国通讯管理局（Ofcom）发布声明批准了一项新监管框架，授权在移动通信频段内部署手机直连卫星服务。 该监管框架确立了基于牌照变更的市场准入机制，规定移动网络运营商可通过申请变更现有无线电频谱牌照的方式，与卫星运营商建立技术与商业合作伙伴关系，进而利用现有的地面移动通信频谱提供卫星连接服务。 比如Virgin Media O2已联手SpaceX星链，计划2026年上半年先覆盖英国偏远乡村、沿海区域，优先开放紧急通话；Vodafone也和AST签约，正测试山区、岛屿的信号稳定性。 在技术合规层面，Ofcom制定了干扰协调机制，重点防止手机直连卫星业务对空中交通管制雷达及邻国移动网络造成有害干扰。 此外，框架确认了针对普通智能手机用户的许可豁免政策，用户在接入此类卫星信号时无需单独申请无线电台执照。 只要手机带卫星通信模块，在地面网络“盲区”（如湖区、本尼维斯山野外）就能自动接入卫星服务，无需额外操作。 Ofcom频谱部门主管指出，移动通信运营商正全力推动英国成为西欧首个广泛普及手机直连卫星服务的国家。 虽然目前部分苹果手机已通过专用卫星频谱实现了紧急联络功能，但新监管框架将利用主流移动通信频谱提供广泛的连接服务，从而推动频谱资源的高效利用并开辟新的业务增长空间。

扫地机器人先驱iRobot公司周日申请破产保护，并计划由其中国主要供应商、代工厂接盘并退市。这家曾经市值高达35.6亿美元的公司股价周一开盘暴跌72%，早盘跌幅一度达75%。 据破产法庭文件显示，iRobot将通过第11章破产保护程序完成重组，深圳银星智能科技(Picea Robotics)将获得100%股权控制，并注销公司1.9亿美元债务。该交易预计将于2月完成。 iRobot由三名MIT研究人员于1990年创立，曾在2002年推出Roomba扫地机器人并取得巨大成功。然而近年来面临中国对手的价格压力、美国关税政策以及亚马逊收购交易失败的多重打击。 本月3日，iRobot曾因特朗普政府All in机器人行业的消息而蹭热度飙涨超70%，但近几日已抹平月初以来涨幅。 iRobot的CEO Gary Cohen表示，周日的公告标志着“iRobot在确保公司长远发展方面迈出了关键一步”，银星的收购将““增强我们的财务实力，并有助于保障我们消费者、客户和合作伙伴的持续发展”。 中国供应商接管美国机器人先驱 根据破产法庭文件，深圳银星智能科技将通过其子公司接管iRobot的全部控制权。银星智能成立于2016年，为小米、海尔、伊莱克斯等公司生产家用电器和零部件，同时销售自有品牌"3i"清洁机器人。 在破产计划下，银星智能将获得iRobot 100%股权，并注销1.9亿美元的2023年贷款余额，以及iRobot欠该公司的7400万美元制造协议债务。现有股东权益将被完全清零，但其他债权人和供应商将获得全额偿付。 iRobot表示，破产程序不会影响其应用程序功能、客户计划、全球合作伙伴关系、供应链关系或产品支持。公司将继续运营并履行对员工的承诺。 多重压力导致财务困境 iRobot在2024年创造了约6.82亿美元总收入，但利润被来自科沃斯等中国竞争对手的价格竞争严重侵蚀。虽然该公司在美国和日本市场仍占主导地位，分别拥有42%和65%的市场份额，但激烈竞争迫使其降低价格并在技术升级方面进行大量投资。 美国政府的关税政策也对公司造成重大冲击。对来自越南进口商品征收的46%关税使iRobot在2025年增加了2300万美元成本，该公司在越南生产面向美国市场的吸尘器。关税不仅提高了成本，还增加了未来规划的难度。 iRobot目前负债约1.9亿美元，这些债务源于2023年为重组运营而获得的贷款。在亚马逊收购交易因欧洲竞争调查而搁浅后，iRobot拖欠了对银星智能的付款，后者随后从凯雷集团管理的投资基金手中收购了iRobot的债务。 从巅峰到破产的跌宕历程 iRobot最初专注于国防和航天工作，其机器人曾与美国地面部队一同部署，在2001年9·11袭击后搜索世界贸易中心，并监测墨西哥湾的石油泄漏。2002年推出的Roomba扫地机器人承诺引领机器人成为日常生活有用组成部分的时代。 在疫情推动的需求激增下，公司市值在2021年达到35.6亿美元的峰值。然而好景不长，根据LSEG数据，公司最近市值仅约1.4亿美元。在周一盘中大跌期间，市值进一步缩水至不到3800万美元。 2022年，亚马逊曾提出以约17亿美元收购iRobot及其全部债务。但这笔交易在美国和欧洲监管机构的审查下最终告吹，监管机构担心交易可能削弱市场竞争。2024年1月交易正式失败时，亚马逊向iRobot支付了9400万美元补偿，同日公司宣布裁员350人，约占员工总数的三分之一。 目前iRobot总部位于马萨诸塞州贝德福德，拥有274名员工。公司表示已售出超过4000万台家用机器人。

英伟达 凤凰网科技讯 北京时间12月16日，据路透社报道，英伟达周一表示，已收购AI软件公司SchedMD。随着竞争的加剧，英伟达正加倍押注开源技术，并加大对AI生态系统的投资以应对挑战。 虽然英伟达以开发高速芯片著称，但它也提供一系列自有AI模型，从物理模拟到自动驾驶汽车，并将其作为开源软件供研究人员和公司使用。英伟达专有CUDA软件是大多数开发者采用的行业标准，也是英伟达芯片的一大卖点，使得软件成为其维持在AI行业主导地位的关键。 SchedMD提供的软件可帮助调度大型计算任务，这类任务往往会占用数据中心服务器容量的很大一部分。该公司的Slurm开源技术允许开发者和企业免费使用，通过提供工程与维护支持服务盈利。 这笔交易的财务条款未予披露。英伟达表示，将继续以开源方式分发SchedMD的软件。 在宣布这个收购消息并发布新开源AI模型后，英伟达股价上涨1.35%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月16日消息，和自己身体对抗往往没有好下场。 “公安部交通管理局”最新披露案例，本月12日下午14:51分许，武汉绕城高速黄陂段，一辆小车在行驶中向右偏离车道，剐撞了右侧护栏，幸运的是未造成人员伤亡。 交警调查发现，事故系驾驶人徐某疲劳驾驶所致，其行车记录仪显示，事发前徐某一直通过大声叫喊、高声唱歌来提神，但并未避免事故发生。 经查，徐某是一名网约车司机，事发前已经连续驾驶四个小时，加之是中午饭后，本就已出现犯困的迹象。但他为了避免错过机场的一个订单，还是强行驾驶，路过停车区也没有休息，最终导致事故。 交警提醒： 长途驾车出行，应在出发前规划好途中的休息节奏，并在途中根据体力、精力消耗情况，结合“逢三进一”原则，在尚未感到疲惫、困倦时就到服务区休息调整，切勿抱着“还不困可以继续开车”“困了再找地方休息”的心理上路， 另外，冬季气温低，开车时一般都会关闭车窗并开启空调，但密闭温暖的环境极易催生、加剧困意，因此建议驾驶人在行车过程中时不时开窗通风，用凉风缓解驾驶困乏。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：落木

作者｜沛林 编辑｜沐风 近日，一纸分拆计划，将百度再次拉回到资本舞台中央。 百度旗下AI芯片公司“昆仑芯”计划在2027年初独立IPO。消息一出，百度港股股价应声上涨7%。 这家估值已达210亿元的公司，如今被视为“百度AI叙事”中最具变现潜力的底层资产。但若要真正读懂百度所谓的“AI叙事”，要把时间拉回10年前。 十年前，百度的无人驾驶团队堪称“天团”，星光熠熠；九年前，昆仑芯初代架构诞生，起点竟是为了省下GPU采购费；同年，“硅谷华人传奇”陆奇空降，为百度梳理的AI战略骨架至今仍有影响。 然而，故事后来的走向，是天团四散，陆奇挂印，其离职曾让百度市值两天蒸发近900亿。 如今，无论是大模型赛场的文心一言，还是自动驾驶的Apollo，都已不复当年独领风骚的锋芒。 十年一觉AI梦，百度究竟留下了什么？ 01 昆仑芯：从“2万元”到210亿 如今，让百度在资本市场“硬气”的故事，不再是搜索广告，而是一颗名为“昆仑芯”的AI芯片。当众多国产芯片玩家还在烧钱泥潭中挣扎时，它已经悄悄跑通了最难的一关：赚钱。 2024年，昆仑芯营收约20亿，净亏损2亿——这份成绩单，已经超过了燧原、壁仞等排队上市的同行，甚至压过了已上市的摩尔线程和寒武纪。更关键的是，它正在摆脱依赖百度的标签：2025年预计超35亿营收中，一半以上将来自外部客户。摩根大通甚至预测，其2026年营收将飙至83亿，实现近6倍增长。 昆仑芯最引人瞩目的外部订单，是2025年在中国移动一场超50亿元的AI服务器“超级采购”中，昆仑芯在关键标段拿到70%-100%的份额。 昆仑芯的底气，来自持续的技术与产品迭代：第一代（2020年）在百度内部部署了超2万片；第二代（2021年）性能提升2-3倍；最新的第三代P800（2024年），其“显存带宽”这一关键指标，已优于同类主流GPU 20%-50%，相当于给AI大脑修了更宽的“高速公路”。2024年，它以6.9万片的出货量，坐上了国内AI芯片市场的第二把交椅。 然而，昆仑芯的野心已不止卖芯片。它正从“芯片供应商”向“算力军团”进化。按照昆仑芯公布的规划，2026年将推出专攻推理场景的M100芯片；2027年推出面向超大规模模型训练的M300芯片。同步推出的“天池”超级计算节点，能做到单个“天池512”节点就能完成万亿参数大模型的训练，相当于打造了一个“便携式AI超级大脑”。 回望来路，昆仑芯的故事始于一个朴素的念头：省钱。早年做搜索，百度团队嫌外购GPU太贵（1万美元/片），决心自己搞，结果“两万元就做出来了”。 昆仑芯的掌舵者欧阳剑，是百度老人：早年参与多项底层架构工作，2020年出任百度首席芯片架构师，2021年昆仑芯独立后担任CEO。 欧阳剑之外，陆奇也对昆仑芯的发展起到催化作用。 2017年空降百度，陆奇在位的486天里，为自研芯片项目提供了清晰的方向、资源保障，更重要的是，他奠定了“芯片—框架—模型—应用”全栈协同的战略路径，让昆仑芯成为百度AI生态不可或缺的一部分。 02 百度AI背后的男人 要理解昆仑芯乃至整个百度AI的骨架，必须回到2017年——那颗芯片诞生、也是一个人物到来的年份。 那一年，李彦宏以空前的礼遇，将“硅谷华人传奇”陆奇请回百度，赋予其集团总裁兼COO的权杖，统领产品、技术、销售与市场。 陆奇上任，手起刀落，甩掉O2O、医疗等历史包袱，高举“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略大旗。 在他掌舵的短短486天里，百度AI资产完成了关键性几步： 芯片：昆仑芯XPU架构横空出世。 自动驾驶：陆奇喊出“All in AI”，推出全球首个开源自动驾驶平台Apollo，合作伙伴从50家暴增至116家，席卷福特、奔驰等巨头。 深度学习：“飞桨”平台完成从技术开源到生态构建的关键跃迁，为日后文心一言的推出埋下伏笔。 这套“平台化+生态化”的组合拳，为百度树立了国内AI引领者的清晰形象。陆奇任内，百度股价从约176美元冲至最高约284美元，市值增加近400亿美元。 然而，这场改革如同盛夏的暴雨，来得猛，去得也快。 2018年1月，李彦宏对外称“自己从未说过All in AI。”2018年5月，陆奇因“个人和家庭原因”突然卸任。消息公布后，百度股价两日暴跌14%，市值蒸发近900亿元人民币，这场离职被资本市场称为“史上最贵”。 陆奇在位的486天，为百度浇筑了AI生态的地基，勾勒了宏伟的蓝图。但时间太短，改革未能深植。百度终究未能在其打造的轨道上，成长为国内AI无可争议的“领头羊”。 03 离散的“天团”与失落的王座 在百度所有的AI故事里，最令人扼腕的篇章，无疑属于无人驾驶。 它的开端，是真正的“众神归位”。余凯、倪凯、王劲、吴恩达、韩旭、彭军、楼天城……这批国内顶尖的科学家与工程师，曾齐聚百度麾下，构成了一个星光璀璨的“天团”。 2015至2017年，百度无人驾驶在国内一骑绝尘： 2015年12月，完成混合路况全自动驾驶，国内首创； 2016年，18辆无人车在乌镇互联网大会试运营，惊艳世界； 2017年，在陆奇推动下，Apollo无人驾驶开源平台横空出世。 2017年的百度AI开发者大会上，陆奇与李彦宏远程连线，进行了百度自动驾驶演示——李彦宏乘坐无人车上北京五环，因实线并道且未打转向灯被交警开罚单，成为当年中国AI最出圈名场面。 然而，彼时正是“双创”与资本狂热的年代。无人驾驶的火焰从百度内部燃向整个行业，“钱找人”的魔力让创业的诱惑空前巨大。于是，百度悉心培养的“天团”开始决堤般出走，并纷纷在外部资本的加持下，转身成为百度的劲敌： 余凯、黄畅创立地平线；彭军、楼天城创立小马智行；王劲、韩旭创立景驰科技（后为文远知行）；倪凯创立禾多科技；周光创立元戎启行……据统计，2015至2018年间，超过16位无人驾驶高级人才从百度离职。 如今，这些由“前百度人”创办的公司已枝繁叶茂：小马智行、文远知行双双完成“美股+港股”双重上市，成为Robotaxi领域的双雄；地平线则坐稳了中国自动驾驶芯片的头把交椅。 百度无人驾驶业务虽仍在推进，但随着昔日门徒们的快速追赶与超越，其技术领先优势已大幅收窄，那个独步江湖的时代，终究是渐行渐远。 04 结语 百度的AI十年，是一部技术理想、人才盛宴、资本浪潮与战略博弈交织的史诗。 如今，在大模型的战场上，DeepSeek、腾讯混元、字节豆包、阿里通义千问群雄逐鹿；在自动驾驶的赛道里，文远知行、小马智行、滴滴无人驾驶攻城略地。百度AI的各个阵地，都已从“一览众山小”变成了激烈的“诸侯割据”。 昆仑芯的分拆，像是这部漫长叙事中的一段小插曲。它证明了百度在AI最底层、最硬核的算力领域，投下的赌注获得了市场的认可，并有望驱动公司下一轮增长。 然而，顶尖人才的持续离散与战略执行中的摇摆，也让百度在前沿技术的角逐中，不断面临优势被蚕食的挑战。 仅凭一颗芯片，恐怕很难真正承载起百度AI下一个十年的增长梦想。

iRobot申请破产保护 凤凰网科技讯 北京时间12月15日，据路透社报道，当地时间周日，扫地机器人鼻祖iRobot宣布，公司已申请破产保护，将被其主要制造商深圳杉川机器人公司收购，从而实现私有化。iRobot此前在纳斯达克上市。 iRobot此次在美国特拉华州地区法院提交破产申请，以应对宏观经济和关税相关的不确定性。今年3月，iRobot就已对持续经营能力表示出担忧。 iRobot的扫地机器人Roomba曾风靡一时，但是已面临中国竞争对手的挑战，例如科沃斯机器人。这些对手以更低的价格提供了先进功能。 iRobot表示，公司将继续运营，其应用程序功能、客户项目、全球合作伙伴、供应链关系及现有产品支持服务预计不会受到影响。 该公司此前曾是亚马逊14亿美元收购交易的目标。根据法庭文件披露，iRobot目前估算其资产与负债规模在1亿美元至5亿美元之间，债权人数量约为50,001至10万人。 iRobot目前处于亏损状态，曾在2021年因疫情催生的市场需求达到35.6亿美元的市值峰值，但根据伦敦证券交易所集团汇编的数据，目前其市值已缩水至约1.4亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

日本，这个游戏大国，可能在之前压根就没想过，自己牛逼哄哄的游戏产业，居然会被字体这个不起眼的小玩意卡脖子。 上个月中旬，日本媒体报道，日本主要字体供应商 Fontworks 的母公司，美国的 Monotype 做了个违背祖宗的决定。 它终止了 Fontworks 一项面向游戏开发者的方案。这个方案原本可以让开发者每年花 380 美元，就能把日文字体集成到游戏里。 可现在，厂商想要使用类似的服务，需要花的钱比原先暴涨了 54 倍，来到了每年 20500 美元。 诶，你还别嫌贵，Monotype 最狠的地方可不是价格，而是给这个新服务规定了25000 个用户上限，且最多用于 5 款应用程序。 也就是说，没钱的游戏厂商订阅不起服务，有钱的厂商又因为 “ 用户上限 ” 赚不到钱，甭管小成本游戏还是大型商业游戏都顶不住，美国佬是真把日本人当小鬼子整啊。 可能干说你还没啥感觉，其实这事影响还挺大。 像是 FGO、《女神异闻录 5》、《尼尔：机械纪元》以及马里奥、最终幻想和勇者斗恶龙系列的多款作品，SE、任天堂、卡普空、ATLUS、万代南梦宫等这些叫得上名字的大厂，之前没少用 Fontworks 的这个服务。 Fontworks 被日厂相中也很正常，毕竟也是字体行业的老资历了，1990 年，它就发布了 Postscript 日语字体 “ Rodan-DB ”。2002年，它又很先进的推出了年度订阅字体服务 “ LETS ”，而游戏厂商们订阅的字体服务，就是 LETS 的一部分。 2013年，软银拿下了 Fontworks 88% 的股份，收购价是 17.71 亿日元。2023 年，Fontworks 又被 Monotype 收购。 现在之所以要折腾，也不是 Monotype 吃饱了没事干。它给的官方说法是 “ 使原有项目和全球标准接轨 ”，具体怎么解释它也没说。 日媒倒是分析了一下，简单来说，Monotype 通过收购字体版权早已经成了行业龙头，占据了全球字体和字型市场份额的 16%，比 Adobe 的相关市场份额还高 3%。但公司厉害是厉害，可家底不厚。 此前它曾押注 AI 辅助工具在排版解决方案，然而效果不佳，亏了几百万美元，还裁了一波人。这回突然提价，有一定概率是母公司财务状况恶化。 总而言之，想一出是一出的字体公司咱先不说，提心吊胆的游戏厂商们，反正是差点一口气喘不上来。 一方面是上边提到的，价格暴涨 54 倍，有不少从业者表示定价太贵，独立游戏开发商、中小型游戏开发商以及专业开发者都难以负担。 能掏得起钱的，还要面临应用程序和注册用户数的限制，这个堪称无解。 有些人可能会好奇，那为啥不换家公司换个字体呢？ 朋友，你不会以为游戏换个字体很简单吧。 如果是英语游戏，开发者可以很快找到廉价的商业字体或者开源字体代替，因为字母就那几个，设计起来很简单，一个人都能做出来。 但英语之外，尤其中日韩三兄弟这块，搞个好字体可太难了。 1966 年就开始从事字体设计的布特罗斯字体公司的穆拉德·布特罗斯表示，一套完整的 GB 18030 中文字体包含约 30,000 个字形，此外还有上万个繁中变体。韩文拥有超过 11000 个音节，难点在音节块的组合。稍微好点的日语，除了假名以外，还有 8500 多个汉字。 所以找到一套合适的日语字体，难度高不少，自己开发也费时费力划不来，因此开发者们才习惯订阅字体服务。 通常来说，一款游戏确定了字体后，基本不会大改，因为工作量真的很大。 参与制作《进击的巨人 VR》、《第四境界》的 UI/UX 设计师 Yamanaka 就表示，换字体公司对运营型游戏来说很困难，因为要在短时间内重新捋一遍，并且通过 QA 流程。 不是说把新字体拖拽到某个文件里就完事了，不同字体的笔画粗细、形状大小也不同，开发者得根据自己的需求，对字体进行微调，完了还要反复检查，避免出现文字缺失或者奇葩断句等问题，影响到游戏体验。这一步纯粹是考验耐心，为了适配字体，UI 估计都有可能得动动。 这可是个大工程，和做 MOD 完全不是一个路数。 当然，能靠钞票人力解决的事都不算大事。 真要命的是，很多时候，字体几乎是一款游戏风格的代表，比如运营了十多年的 FGO。突然间换字体，要考虑的不可能只有游戏本体。 官网、广告，年复一年积累下的品牌视觉，未来的宣发。。。一切内容都得跟着做调整。 你光蒙头苦干也不行，还得考虑习惯老字体的玩家能不能接受。 字换了，人跑了，游戏凉了，这才是最难受的。 不过还是那句话，长痛不如短痛。为了不被卡脖子，一些游戏公司已经开始改字体了。 这场行业动荡里，Fontworks 的友商 DynaFont 算是躺赢，商业高手不需要自己多厉害，只靠对手有够菜。。 这大半个月，字体危机在日本越闹越大， Fontworks 和 Monotype 这对苦命鸳鸯被一面倒的喷。 终于，12 月 9 日，Monotype 做了个新决定，那就是把年费 380 美元老方案的截止日期，从 11 月底延后到 2026 年 3 月 31 日。 不是这既视感咋这么强，什么贸易战和特朗普。 吃瘪是肯定的了，Monotype 承认因为没公开解释这波操作，导致很多客户找过来询问。 不过它们并没有改变 “ 使原有项目和全球标准接轨 ” 这个目标，只是打算在 2026 年初针对日本市场推出新的服务计划。也不知道 Monotype 会重振旗鼓，还是跌下神坛。 字体危机这件事，挺难说谁对谁错。站在各自的角度，双方都有理，都是为了自己的权益发声。站在纯路人角度，可能会嘲笑一波字体公司没有战略眼光，不太理解市场需求。 如果非要从这起事件里挑个倒霉蛋，那肯定是玩家了。 羊毛出在羊身上，作为掏钱的一方，玩家最后还得为这些奇葩事买单。

12月15日，美股iRobot Corporation开盘暴跌69%，触发临时停牌。截至23:55，跌幅扩大至74%。 1997年，它将开辟的机器人技术送上火星，实现了人类对于火星的探索。其CEO的名字被镌刻在Sojourner Rover（火星漫游者）机器人上。 28年后的今天，它却无法为自己在地球上找到生存的现金流。 12月15日，随着破产重组方案（RSA）的尘埃落定，扫地机器人巨头、美国科技象征之一的iRobot正式破产，股票价值归零。将其洗下牌桌的，不是硅谷的竞争对手，而是其位于深圳的长期代工厂。 从市占率80%到11连亏 iRobot的故事始于1990年麻省理工学院人工智能实验室。三位创始人Rodney Brooks、Colin Angle和Helen Greiner立志创造“真正有用的机器人”。 早年，iRobot以军工与航天机器人技术闻名，曾为NASA“火星探路者”计划研发了Sojourner火星车的机械臂原型，并为美军提供排雷与侦察机器人。 2002年，其推出首款家用扫地机器人Roomba，开创消费级扫地机赛道，上市第一年销量达5万台，2005年突破200万台。 资本市场也给予了iRobot热烈回应。2005年iRobot登陆纳斯达克，开盘涨超20%。到2015年，其全球市占率超过60%，美国本土市场占有率高达80%以上，成为行业绝对领导者。 其辉煌的转折点，出现在2022年。当年公司营收同比下滑24%至11.83亿美元，净利润由盈转亏，净亏损达2.86亿美元。同年，亚马逊提出的17亿美元收购计划因欧盟反垄断审查失败而告吹，iRobot失去了扭转困局的关键机会。 此后其业绩持续恶化。2025年第三季度，其营收仅1.46亿美元，同比下滑25%；净利润-1770万美元，连续第11个季度亏损。 曾经的核心市场全线失守：欧洲、中东和非洲地区收入同比暴跌43%，美国本土下滑18%，就连长期稳定的日本市场也出现6%的降幅。2025年第三季度，曾在2015年占据全球60%市场份额的iRobot，全球市占率已跌至不足8%。 与iRobot直线坠落形成鲜明对比的是，它创造出的市场正在高速增长：2025年前三季度，全球智能扫地机器人出货量约1742万台，同比增长近19%。 极具戏剧性的是，将iRobot掀下牌桌的，并非硅谷巨头，而是中国厂商。IDC最新数据显示，2025年前三季度全球智能扫地机器人出货量达1742.4万台，同比增长18.7%。其中，石头科技、科沃斯、追觅、小米、云鲸五家中国厂商包揽全球出货量前五名。 数据显示，在欧洲市场，石头科技扫地机器人市占率攀升至42%，稳居第一；在东南亚市场，追觅科技同比增长率超过200%。在东非与欧洲这两个全球智能扫地机器人新兴的核心增长市场，中国厂商的份额仍在持续扩大。 为何掉队 数年前，就曾有清洁电器企业的相关负责人对媒体表示，包括扫地机器人、洗地机等在内的智能清洁电器行业，供应链和生产链都在中国，所以全球大部分产能在中国。 2019年开始，由于贸易摩擦，iRobot把部分供应链搬迁至马来西亚。它离中国的消费者也渐远。 中国本土扫地机器人企业同期迅速成长。在苏州，有科沃斯、追觅等企业，带动智能清洁电器技术不断创新；在广东省，有石头科技、云鲸智能等工厂，这里制造业和生产技术成熟，且出海更便利。 成熟供应链优势下，中国本土品牌迅速崛起。在日本市场，功能相似的产品，中国品牌的Ecovacs机型售价约295美元，而iRobot产品标价达399美元，导致后者用户大量流失。 成本之外，产品迭代速度也是中国厂商的杀手锏。当iRobot需要2-3年推出一款新品时，中国品牌已经可以实现6-8个月的迭代周期。 这导致iRobot不断掉队。在科沃斯、石头、追觅等中国厂商早在2018年就开始采用“激光雷达+AI避障”技术方案时，iRobot仍坚持其视觉导航路线。直到2023年，公司才推出首款采用类似技术的产品，而此时市场已发生根本性变化。 2021年，科沃斯推出N9+，定义了“全能基站”概念；2023年，追觅X20配备“仿生机械臂”，专门解决边角清扫难题。自动集尘、自动洗拖布、热风烘干、自动补水、全链路自清洁——这套组合拳让用户几乎可以数月不管机器。 “用户一旦习惯了更加便捷的全自动体验，就再也回不去了。”一位从事消费电子的跨境电商卖家表示。 技术功能的叠加，也使中国厂商的产品从简单代工转向“更高配置、更高价格”的市场突破。数据显示，国内iRobot产品均价约2190元，而科沃斯、石头等品牌的主力机型价格区间为3700-4500元。 iRobot在其风险披露文件中也坦言，竞争对手的“吸拖一体”和“多功能基站”不仅抢占了市场份额，而且还能以更高价格销售。 深圳速度击败波士顿节奏 “智能清洁机器人的权力重心，已经从波士顿转移到了深圳。”行业分析师在最新报告中写道。 中国品牌快速崛起的背后，是深圳及珠三角地区完善的机器人产业链支持。 截至2024年底，深圳机器人相关企业数量超7.4万家，产业链总产值突破2000亿元，规模位居全国首位。在深圳，头部人形机器人企业国产化率超90%，产业链、供应链本地化率突破60%。企业可实现“上午设计、下午打样、次日量产”的极高效率。 杉川机器人本身正是这一供应链体系的代表。成立于2016年的杉川，最初也仅为iRobot的代工厂。而后，其代工规模日渐庞大，合作品牌也包括了小米、海尔等。到2025年，杉川已是iRobot唯一的合同制造商。 如今，其年产能超过850万台扫地机器人，历史累计交付超2000万台。业内流传着一种说法：全球高端扫地机器人市场里，每十台就有三台来自深圳杉川。 在iRobot向美国SEC提交的文件显示，公司负债累计高达3.5亿美元（约合人民币24.72亿元），其中对深圳杉川的逾期制造款已达9090万美元。而iRobot账面现金仅剩2480万美元，仅够支付逾期债务的27%。 为免债务人即刻破产，杉川机器人已通过子公司Santrum，从原债权人凯雷集团手中收购iRobot约1.906亿美元债务，从而从“代工厂”角色转变为“主要债权人”。 在接手债权后，杉川同意将债务豁免期延长至2026年1月15日，但要求iRobot提供经审计财报并保持核心资产水平，否则有权启动资产扣押程序。 然而，iRobot自身已经回天乏力，其在此前公告中坦言，正在推进的战略评估“不大可能在破产程序之外达成任何交易”。 随着12月15日破产重组方案（RSA）的尘埃落定，iRobot的股票价值正式归零。杉川表示，重组后iRobot将继续运营，品牌、产品支持都会保留。 或许被深圳代工厂“反向接手”后，iRobot会迎来新生。