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图片来源：摄图网 目前，人形机器人成为科技界最炙手可热的赛道之一，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。随着人工智能和机械技术的快速发展，人形机器人的应用前景广阔。它们不仅可以在制造业中发挥作用，还能用于个人服务、医疗护理和教育等领域。人形机器人的出现将改变人们的生活方式和工作方式，提高生产效率和生活品质。 8月18日上午，智元机器人举行2024年度新品发布会，智元联合创始人“稚晖君”(彭志辉)主持并发布了“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品。彭志辉还展示了智元在机器人动力、感知、通信、控制四大领域的自主研发成果，以及具身智能G1到G5技术路线图和AIDEA具身智能数据系统。 “稚晖君”有着“华为天才少年”、“野生钢铁侠”等称号，曾在2020年加入华为，从事昇腾AI芯片和AI算法相关研究工作。同时，他也是个科技up主，在哔哩哔哩有着超过250万的粉丝。2022年底，“稚晖君”离开华为，于2023年成立智元机器人。据企查猫显示，上海智元新创技术有限公司成立于2023年02月27日，注册资本6,991.7342万人民币，法定代表人舒远春，公司经营范围包括：智能机器人的研发;服务消费机器人销售;智能机器人销售;人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;人工智能公共数据平台;人工智能通用应用系统;人工智能硬件销售;人工智能基础资源与技术平台等。 智元此次发布的五款商用人形机器人新品，采用了家族化设计语言，有轮式与足式两种形态，覆盖交互服务、柔性智造、特种作业、科研教育和数据采集等应用场景。这五款商用人形机器人分别是：交互服务机器人远征A2、性智造机器人远征A2-W、重载特种机器人远征A2-Max、全栈开源机器人灵犀X1和专业数采机器人灵犀X1-W。 智元机器人合伙人兼营销服副总裁姜青松透露，智元双足人形机器人预计今年10月份开始量产，后期预计一个月生产100台。智元机器人今年整体出货量预计达300台左右，其中人形200台、轮式机器人预计出货100台左右。他强调，“最终肯定可以超过300台这一数量”。 值得一提的是，在发布会的尾声，远征A2-W推着一个“神秘箱子”缓缓上台，这正是本场发布会最大的“彩蛋”——智元机器人首个模块化机器人灵犀X1，身高133厘米，体重不到66斤，十分小巧。 灵犀X1由智元X-Lab打造，这是智元于6月新成立的一个实验室，又叫“稚晖君实验室”，专门做一些前沿技术创新类研究。“稚晖君”表示，这是一个基于创新和热爱诞生的实验室，因此灵犀X1的定价为0元，大部分设计资料和代码，包括本体的设计图纸、软件框架、中间件源码、基础的运控算法等将被开源，以吸引更多人才加入行业生态共建，开启“人形机器人人人造”的时代。 回看人形机器人行业发展情况： ——科技企业与跨界龙头纷纷布局人形机器人 当前人形机器人的主要布局者多为科技公司。此外，也有多家跨界公司入局。从国内企业来看，2022年8月，小米发布人形机器人Cyberone;2023年4月，腾讯(Robotics X实验室)发布了灵巧操作研究成果，并推出自研机器人灵巧手TRX-Hand和机械臂TRX-Arm;2023年8月，智元机器人推出远征A1，对百亿级别的开源大模型进行了调优，使其具备理解人的指令，并对指令进行任务编排、执行闭环的能力;同月，均普智能宣布基于丰富的工业机器人经验，正在积极研究探索人形机器人领域的业务机会，以进行规划和布局;同月，字节跳动拟入局机器人，探索把AI大模型能力用到机器人上，目前并未确定机器人的具体形态与具体数量目标。 ——准直驱方案有望成为部分关节首选 特斯拉当前的方案采用的是传统的刚性驱动器的结构，特点是精度高，但功率密度达不到生物肌肉的水平、抗冲击性也一般，不太能适应复杂的地理环境。除了刚性驱动器外，还有弹性驱动器、准直驱等方案，控制算法会复杂、精度一般，但安全性和效率显著提升，其中准直驱方案在一些四足狗、人形机器人方案中使用较多。 相较于刚性驱动器方案(无框力矩电机+谐波减速器+力传感器+编码器)，准直驱方案多采用直驱电机低减速比的行星减速器磁编码器，无须昂贵的力传感器，通过电流环直接实现力控，故适合力控精度要求高、响应快、抗冲击的场合。目前国外UCLA的机器人Artemis自研四个准直驱模组用于髋关节。 ——人形机器人应用市场将由细分领域突破到通用型 参照自动驾驶，从L1到L3是经历5年以上迭代的，并且完全自动驾驶L5也仍需时间。人形机器人的成熟也是渐进式，可在细分市场的率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导、救援、军事等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由Tob转为Toc，进入家政等市场;更远的未来，人形机器人有望应用于航天航空领域。 根据人形机器人行业快速发展的趋势，随着商业化步伐持续加快，行业将迎来一波爆发性增长。据《人形机器人产业研究报告》预测，至2024年，中国人形机器人市场规模将达到约27.6亿元，而到2029年，该市场规模有望扩大至750亿元，占据全球市场的32.7%，到2035年有望达到3000亿元。

量子位 | 公众号 QbitAI 什么水平，让海外最火AI机器人Figure的CEO都第一时间关注？ 国产人形机器人大秀肌肉，最新技能居然是弹琴泡功夫茶……和颠勺？！ 手握琴竹，精准轻巧敲击每根琴弦，演奏动听音乐。 熟练泡一壶功夫茶，十几道工序、数个杯壶轻松拿捏。 搞定一份香喷喷的华夫饼，最后还附送一个祖传颠勺。 “闲情逸致”时还能带你练练咏春，这不就是机器人版叶师傅？ 注意哦，以上操作都是机器人独立自主完成，原倍速展示。 不仅手超稳，而且各个动作行云流水、一气呵成，像吃了德芙般丝滑。 甚至是泡功夫茶这种繁琐的长序列任务，它脑子也规划得清清楚楚，把十几个不同的步骤，陶瓷、金属、木、茶叶等不同材质、到不同形状的碗、盏、壶、杯，拿捏得死死的。 这需要机器人能像人一样学习、规划和执行，有强大的泛化能力和通用智能。 如上就是今天正式发布的中国人形机器人Astribot S1。 它由初创公司星尘智能（Astribot）开发，而且不玩虚的，8月21日到25日会在北京的世界机器人大会上直接亮相，对公众展示。 今年4月，S1在首次技术展示中，凭借熨叠衣、分拣收拾、颠锅、吸尘到竞技叠杯等几十个对机器人高难度，对人真有用的炫技动作，初登场就引发国内外不小讨论。 美国网友惊呼：中国AGI级别机器人震惊全！行！业！ 不到4个月，Astribot S1以整机形态正式发布，这次又为你做了什么？ 做家务使工具秀武术十项全能 Astribot S1的技能中，很大一部分是大家最关心的做家务环节。标语就是： 你远行无忧（尽管去浪），我守护家庭温暖。你在家悠然（放着我来），我助你乐享生活。 先做华夫饼，暖。 S1能稳稳抓着汤勺舀出面糊，倒进华夫饼机。 识别出面糊铺满锅底后，它抓住锅柄合上盖子。 这个过程中，机器人的腰部关节很重要。抓住打开的锅柄，需要一个探身的动作。如果机器人的腰不能配合上臂，很难完成这个大幅前伸的动作。 然后“扭开”旋钮给面糊加热。 “抓”叉取饼，不忘展示“翻”手腕颠饼的骚操作。 继续挑战长长长长长工序的泡功夫茶，暖。 它不仅考验机器人的精细操作，更看在环境、任务、物品的复杂度交织时的智能规划。 泡茶一般涉及洗茶、冲泡、倒茶、分茶等多个环节，每个环节要用多种不同工具。 它需要判断出各个环节使用哪些工具，还要抓握一系列完全不同的物品。 它需要实时调整力控。比如从陶瓷杯子中舀出茶叶时，陶瓷光滑易碎，不能用太大力抓握；但是下一个动作马上是拿起金属水壶倒水，机器人就实时调整力控，确保可以拎起水壶倒水。 除此之外，Astribot S1还会使用吸尘器。它怎么知道腰部反弓大腿发力能减少腰酸……怕是常去健身房。 给猫猫喂饭，特暖。 甚至是远程逗猫。 主人只需戴上XR头显，在工位都能陪自家猫主子玩，带薪吸猫！ Astribot S1会通过设备实时远程获取人类手部运动轨迹，然后根据轨迹计算出自身双臂该如何协调，确保自己能在家有效和猫猫互动，同时又不搞乱房间or被误伤。 这需要机器人的运动系统能够快速响应，并能处理复杂的空间关系。 与此同时，Astribot S1还丝滑复刻了更多专家技能。 比如演奏扬琴。 因为琴弦和琴竹带弹性，对精准力控要求极高，机器人必须每次敲击马上准确反馈力觉，并实时调节敲击角度，太轻会触不到琴弦，力太大会出杂音，太慢乱节奏。S1:我太难了…… 而上次丢纸飞机，这次上投篮。 这个动作需要机器人全身姿态协同配合，开始时持球弯腰并抬高肘部，然后在腰部逐渐直立时调整手腕，最后腰和手同时发力投出篮球。 还有预告片里，跳海草舞还顺便极限下腰，自由度炸裂。 对比3个月前的首次技术展示，Astribot S1一路开挂。 不仅移动和操作范围变大了，环境和任务也更复杂，精细化程度更高。 这些高难度、长序列、可泛化任务，Astribot S1是如何实现的？ 高价值的上半身+可落地的下半身 首先在形态上，Astribot S1采用人形上半身+轮式底盘的路线。 上肢操作正在逐渐成为具身智能的焦点，自然界能用手干活的基本都是智能化水平非常高的哺乳动物，而人类大部分操作都由上肢和手完成，因此上半身的智能决策+操作，就成了解决真实需求、能实际落地应用的核心技术壁垒。而S1在4月刚面世时，就主打一个同规格机器人中“最强操作”。 而代表移动能力的下半身，星尘选择了“可落地”的轮式，稳定性高、能耗低、控制简单，更重要的是人类大部分时间都在平面环境生活工作，比如家庭、办公室、工厂和购物中心等，轮式已经能覆盖很大一部分应用场景。 而头、手、躯干均采用模块化设计，可按不同需求灵活组装或拆卸。 S1身体指标极度仿人，单臂自由度为7，和人类一样。手部有2根机械手指，能完成大多数任务，灵巧手也在研发中。 运动以及单臂负载能力都超过了人类普通男性，定位精度达0.03mm。 多维数据高效采集 突破具身智能瓶颈 如果机器人的智能看AI，那AI就看数据、算法和算力这三大要素。 GPT能产生划时代的突破，离不开数以百亿的训练数据，这些数据在互联网容易获取。而训练机器人，直接可用的数据几乎为零。因此能否获得高质量且足够便宜的数据，成了当下制约机器人发展的瓶颈，和拉开公司竞争的重要手段。 而星尘就在具身智能数据获取上具备独特优势。 一方面，S1能从海量的真实世界视频数据、人体动作捕捉数据中快速学习。另外，S1还能以第一人称视角高效收集视觉、听觉、触觉到力觉等最接近真实世界的多维度、高质量数据。 综合这些高质量数据，星尘就能进行更高效的规模化训练，同时降低了机器人高质量数据的采集成本、数据量级和新任务训练难度，极大提升了泛化性。 当与真实世界持续交互，S1能源源不断产生新的“学习资料”，从而持续学习进化，向通用人工智能迈进。这也是S1能在学习、思考和执行上如此像人的关键。 而在AI算法上，加载大模型，让S1具备在复杂环境中的感知、认知、实时决策能力，及智能理解和多模态交互执行能力，实现物体、任务和环境级别通用操作泛化。 这意味着S1有了“最强大脑”，能更快速适应新环境、新事物，“举一反三”，“一通百通”。 刚柔耦合传动 最强操作还安全 机器人的全能，极大依赖其身体，也就是本体或硬件。 S1的“最强操作”，就来自其独特的刚柔耦合传动机构设计。通过将传感器装入传动过程中，S1能实时监测力的传输。比如削黄瓜时，不是依赖轨迹估算，而是像人一样，精准感知削皮刀压到黄瓜上时力的大小，再精准控制力的输出，这种特殊的传动结构，显著提升操作精度。 值得一提的是，通过刚柔耦合的硬件设计和创新力规划算法，让S1具备极高安全性。通过刚柔耦合硬件设计和创新力规划算法，它能在交互中精确控制力度，在运动中不伤人、不伤物、不伤自己。够安全，才有落地可能。 得益于这套悉心打磨的完备技术方案，Astribot S1的发布总能给人一种“技惊四座”之感。 当下具身智能领域正处于“百花齐放”的时期。不仅新秀林立，各家机器人的形态和技术路线也各有千秋。 Astribot S1的技术路线如何形成？ 出自腾讯机器人实验室一号员工之手 回答这一问题，还需从Astribot S1幕后团队看起。 星尘智能（Astribot），成立于2022年12月；名字源自拉丁古谚语 “Ad astra per aspera”，意为“穿越苦旅，以达星辰”，代表了公司对AI机器人技术普及的长期计划与坚定承诺。 创始人兼CEO来杰，具有16年机器人研发经验，是AI和机器人领域的“老兵”。他于2014年加入百度，后担任“小度机器人”团队负责人。 2018年，计算机视觉和机器人领域世界知名专家张正友博士，也是腾讯最高专业职级的杰出科学家，当时正在筹建腾讯RoboticsX机器人实验室，来杰以一号员工的身份加入，之后主导研发了轮腿式机器人Ollie。 星尘智能的另一位创始人戴媛，在UIUC获得学士学位，后在UCLA拿下博士学位，主攻机器人感知。她在Nature Comm和Science Adv等顶刊上发表过30多篇论文，拥有70多项机器人专利。与来杰相同，她也是2018年就加入了刚刚成立的RoboticsX。 也得益于在腾讯RoboticsX机器人实验室的经历，星尘智能非常重视Design for AI的“软硬一体”能力，还搭建了与RoboticsX相似的团队结构，一半人主攻机器人本体，另一半强调用AI算法去做感知和运动控制，以此来探索AI和机器人的强耦合。 团队也大多来自腾讯、谷歌、华为、大疆等企业，和国内外顶尖高校和人工智能研究院。 让数十亿人拥有AI机器人助理 从成立第一天起，星尘智能的愿景就是让数十亿人拥有AI机器人助理。 这样的机器人助理，要能像人一样学习、思考和劳动，与人流畅智能交互，会使用人的工具和设备、帮人完成枯燥、困难或危险的任务，才能不断拓展应用场景边界，引领“AI+机器人”技术革新。 公司很快完成数千万美元的Pre-A轮融资，由经纬创投领投，道彤投资及清辉投资等产业资本跟投，老股东云启资本超额跟投。 从四月技术展示，八月整机发布，星尘同时宣布于2024年内商业化。且通过关键零部件自研，S1具备明显的成本优势和价格竞争力。 总之，方方面面，星尘智能的脚步都很快。 而最快的，恐怕是机器人本身。四月时，创始人兼CEO来杰就放话： 欢迎大家来给S1提需求！ 这样它的能力才能从55%、85%成长到99.99%，无限接近人类水平。 前文展示的打咏春拳这个能力，说不定就来自四月网友，如今已经实现了。 那你希望S1能为你做什么？

大语言模型（LLM）因“涌现能力”（emergent abilities）而拥有了超出人类预期的技能，但也因此让人类十分忌惮：操纵、欺骗人类，自主实施网络攻击，自动化生物研究...... 然而，也有专家认为，这种过度的担忧会损害开源和创新，不利于人工智能（AI）行业的健康发展。当前，有关“AI 灭绝伦”的争论愈演愈烈。 那么，“涌现能力”真的是导致 AI 大模型威胁人类生存的罪魁祸首吗？一项最新研究否定了这一观点。 来自达姆施塔特工业大学和巴斯大学的研究团队发现，GPT 等 LLM 尚无法独立地学习或获得新技能，这意味着它们不会对人类构成生存威胁。 他们表示，“涌现能力” 背后的真相或许比科幻电影更富有戏剧性，许多所谓的“涌现能力”，其实都是 AI 大模型在面对不熟悉的任务时，依赖于已有的数据和经验做出的“即兴表演”。 相关研究论文以 “Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?” 为题，已发表在 AI 顶会国际计算语言学年会（ACL）上。 他们通过一系列实验验证了 AI 大模型在不同上下文条件下的表现，结果发现：在零样本（zero-shot）的情况下，许多大模型根本无法展现所谓的“涌现能力”，反而表现得相当一般。 他们表示，这一发现有助于理解 LLM 的实际能力和局限性，并为未来的模型优化提供新的方向。 智能涌现：只是“即兴表演”？ AI 大模型的“涌现能力”来自哪里？它是否真如听起来那样神秘，甚至令人担忧？ 为了破解这一谜题，研究团队选择了 GPT、T5、Falcon 和 LLaMA 系列模型作为研究对象，通过实验分析了非指令微调模型（如 GPT）和指令微调模型（如 Flan-T5-large）在 22 个任务（17 个已知的涌现任务和 7 个基线任务）和不同条件下的表现。 图｜模型列表。 为了全面评估模型能力，他们将 Exact Match Accuracy、BERTScore Accuracy 和 String Edit Distance 作为评估指标。同时，为了提高实验的准确性，他们还进行了偏见控制，通过调整提示和输出格式，确保非指令微调模型的公平性，并通过手动评估验证模型输出的准确性。 在实验中，研究人员采用 zero-shot 和少样本（few-shot）两种设置，重点分析了 GPT 的表现能力。 图｜非指令微调 GPT 模型在零样本下的表现。 令人惊讶的是，尽管 GPT 在之前的研究中被认为具有涌现能力，但在 zero-shot 的情况下，这种能力表现得非常有限。 具体而言，只有两个任务在不依赖上下文学习（ICL）的情况下展示了涌现能力，这两个任务主要依赖形式语言能力或信息检索，而非复杂的推理能力。由此可以得出，在没有上下文学习的条件下，GPT 模型的涌现能力受到了极大的限制。 然而，涌现能力的来源仅仅如此吗？研究团队又将目光转向了指令微调模型，提出了一个大胆的假设：指令微调并非简单的任务适应，而是通过隐式上下文学习，激发了模型的潜在能力。 通过对比 GPT-J（非指令微调）与 Flan-T5-large（指令微调）的任务解决能力，他们发现，尽管两者在参数规模、模型架构和预训练数据上存在显著差异，但在某些任务上的表现却出奇地一致。 图｜两个模型的表现在高于随机基线部分有很大的重叠，这表明指令微调可以有效地获取上下文中的能力，而非导致功能性语言能力的涌现。 这一现象表明，指令微调模型可能并不是在展示一种全新的推理能力，而是通过隐式上下文学习，巧妙地利用了已有的上下文学习能力。 进一步的实验表明，无论是模型规模的增加，还是训练数据的丰富，指令微调模型在 zero-shot 的情况下，仍然能够与非指令微调模型表现出相似的任务解决能力。这一发现再次强调了指令微调与隐性上下文学习之间的紧密联系。 AI威胁人类生存：真实还是夸大？ 尽管 LLM 在任务表现上展现出超凡的能力，但研究结果表明，这些能力并不意味着 AI 对人类生存构成实质性的威胁。 首先，LLM 的涌现能力主要来源于上下文学习和指令微调，这些技术在模型的设计和训练中是可以被预测和控制的，并未表现出完全自主发展的趋势，也没有产生独立的意图或动机。 例如，在社交智力测试（Social IQA）中，模型能够正确回答涉及情感和社会情境的问题，例如：“卡森醒来去上学时很兴奋。他为什么要这样做？” 在这一问题中，模型通过上下文学习和指令微调，能够超越随机基线（random baseline），选择出合理的答案。这说明模型并非在自发产生某种“智能”，而是在具体输入和设计条件下展现出的一种高级模式识别能力。 其次，研究发现随着 LLM 规模的扩大，这些能力表现得更加显著，但并未脱离设计者的控制。通过对模型的微调，可以引导 LLM 更好地理解和执行复杂任务，而这种能力的增强并不意味着模型会产生自主意识，还不足以对人类产生威胁。 在实验中，LLM在特定任务上的表现大大优于随机基线，尤其是在需要推理和判断的任务中。然而，这种表现依然依赖于大量训练数据和精心设计的输入提示，而非模型自发的智能觉醒。 这一结果进一步证实 LLM 的涌现能力是在可控范围内发展的，虽然这一假设仍需进一步的实验证实，但为研究理解大模型的涌现能力提供了一个全新的视角。 研究指出，虽然未来人工智能可能会在功能性语言能力上进一步发展，但其潜在危险性依然是可控的。现有证据还不能支持“AI灭绝伦”的担忧，相反，AI 技术的发展正在逐步朝着更加安全和可控的方向前进。 不足与展望 尽管这项研究为理解 LLM 的涌现能力提供了重要的见解，但研究人员也指出了该研究的局限性。 当前的实验主要集中在特定的任务和场景下，而 LLM 在更加复杂和多样化的情境中的表现尚需进一步研究。 研究人员表示，模型的训练数据和规模仍然是影响涌现能力的关键因素，未来的研究还需进一步探索如何优化这些因素，从而提高模型的安全性和可控性。 他们计划进一步研究 LLM 在更加广泛的语言和任务环境中的表现，特别是如何通过改进上下文学习和指令微调技术来增强模型能力，且确保安全性。 此外，他们还将探讨如何在不增加模型规模的情况下，通过优化训练方法和数据选择，实现涌现能力的最大化。

大家好，我是美国高中在读十年级的Jennifer。自从AI出现以来，我和我的同学都迫不及待地成为了它的忠实用户，非常好用。 随着学生用AI越来越多，我所在的美高老师都用AI来检测作弊情况，却时常出现误判的情况。 在谷雨星球一篇爆款文章里👉🏻《第一被AI淘汰的专业出现了？!》就提到了AI对非母语使用者的不友好，确实如此： ——自己辛辛苦苦一字一句写的作业，竟经常被它判定为「100%抄袭」！ ▲ 哲学教授 Antony Aumann 因作业中的语法过于完美而发现学生使用 ChatGPT 代笔，引发对 ChatGPT 到底是教育工具还是抄袭的争议。截图来自 Youtube 视频 当时我以为这种情况只是个例，但万万没想到，我有一次完全自己写出来的历史作业，也被判定为「50%AI写作」。 而且不光是我这个国际生，连美国本土长大的同学，也被AI这样坑过。 这也让我产生了莫大的好奇： AI到底是如何判定一份文本是否抄袭的？如果我让AI自己写一份，再让AI自己去批改，结果又会如何？我们还该继续相信AI吗？ ■这是我妈妈的留言 被老师鼓励使用的AI 从去年ChatGPT出现，学校对于AI的使用还是比较鼓励的。 我们老师就曾在晨会上聊过这个话题——并不是那种严肃深刻地讨论，而是更加包容且有互动性地表达一些观点并和同学们交流。 后来，在今年的一个关于选课的会议上，我们学校的CS老师介绍了一门关于AI研究的新课程，也针对AI的出现做了一些更加详尽地解释和说明，并且倡导大家合理地使用，保持好与AI的边界。 因为学校的态度还是比较「鼓励」的，我们也就比较频繁地使用着ChatGPT，它能很大地帮我提高学习效率，保持作业的准确率。 ■美高需要大量阅读，这些AI工具都可以帮我快速阅读和总结 那么，什么是「与AI的边界」呢？ 准确来说，因为AI经常编造一些资料来源、引用等等，所以我觉得无论它多么完善，主导者依然需要是我们自己，而不能完全依赖AI。 完成作业的时候，我一般会用AI去给我一些建议。 比如英语写作project的语法修改建议或是结构建议，在这些方面AI确实比我们细致一些。 ■可以给出详细语法修改建议的Grammerly AI 数学方面，AI对我来说更是一个「进阶版作业帮」的用处，它最大的好处就是，在我遇到不会的题的时候，会给我非常详细的每一步思路，如果我不会，还可以追问它，就像一个一对一的老师。 但最大的问题是，AI的答案经常是错的。所以建议大家使用的时候，重点借鉴它的思路，答案还是要自己亲手算出来。 ■数学辅导AI有很多，通常都是上传作业后给出详细的每一步思路，比如这个号称正确率高于ChatGPT的Tutoreva（近期我们也会分享好用的数学AI资源） 还有，有时候我们西班牙语会有一些presentation，比如最近我们需要做一个关于某个城市的旅游介绍，需要先制作一个包含十个活动的旅游攻略。 这时候我们老师会说这一部分可以给到ChatGPT做出来一个大纲，但是具体内容需要我们自己写。 ■ChatGPT也是西班牙语等二外的学习助手 被AI背刺 AI在美国校园的使用越来越普遍，但问题也应运而生，比如作弊。 相应地，如今也出现了很多AI检测工具，像是Turnitin GPT，GPTZero等等，可以做论文查重，防止有人直接让AI代替自己写作业。 前段时间，我的学校历史课有一个作业是关于撰写一篇自己选择的历史事件的分析，前期的要求是进行research以及大纲撰写。因为我有改述一部分资料上的内容，所以我就比较好奇我的查重率会不会变高。 于是，我就在网上随便检索了一个查重检测工具，想看看会不会有什么有趣的发现。 毫无疑问，我的thesis statement通过了查重检测，显示「没有抄袭」。但是当我看到下面的「AI Detector」按钮的时候，我突然想到前段时间一直让我感到疑惑的问题： 无论是自己写的、又或是AI写出来的内容，都是由一个一个词藻组成的，AI到底会用什么分别其区别呢？ 即使真的能够分辨出来，它的准确性是否值得参考呢？因此，我便把我的thesis statement又放在了这个AI检测的栏框里。 令人惊讶的是，AI检测给出的结果竟然是：我的内容有40%的可能是AI创作的！ 至此，我开始对AI检测的真实可靠性产生了怀疑。因为各种不同的检测网站层出不穷，我便试图又找了几个网站希望获得一些其他的信息。 有些搞笑的是，这几个AI检测的网站中，每个检测结果都大相径庭。有的AI说100%都是人类写的，有的则说40%是用AI写的。 无所不能的AI出现了如此出人意料的漏洞，彻底点燃了我的探索欲——如果ChatGPT自己写一段文字，再让别的AI去检测，结果会是如何？ 我便又让ChatGPT帮我写了一个相似方向的thesis statement，提交给不同的AI检测工具。 这次的结果，比检测自己的内容还让我更加出乎意料——这些100%由AI写的东西，在某些网站竟被判定为「人类撰写」。 这下我彻底迷惑了：人类写的被判定为抄袭AI，而AI自己写的又被归为人类的功劳，人工智能到底在干什么？ 第二天上课的时候，我们被两两分成了小组互相讨论彼此作业的内容。我和我的同桌便探讨起了关于AI检测的内容。 接着，他也尝试把自己写的作业放进不同的检测工具里，看看AI是否能够较为准确地分辨和识别，最终的结果令我们两个人都惊了—— 一位纯英语母语者，作业竟然也被判定为AI写作。 我想，作为一个非母语者，或许语言能力没有母语者那么地道是一个情有可原的事情。但这个离奇的结果告诉我： AI不单单歧视的是非母语者，而是所有人类。 ■斯坦福一位学者的论文发现，AI在判定非母语者的论文时，会变得格外不可靠 那么到底是为什么，AI总是把在检测查重的时候背刺我们人类呢？ 这个问题困惑了我很久，于是我查阅了资料。 斯坦福大学生物医学数据科学教授詹姆斯·邹发现，AI检测的指标依据叫做perplexity（困惑度），也就是词汇丰富度，词汇多样性，句法复杂性和语法复杂性。 显然，非母语人士会在这个指标上得分比较低，会被认为语言过于机械和匮乏。 相应地，要想绕过人工智能审查也非常容易，只要在自己写的内容里，加入一段AI生成的「包含复杂文学性语言」的语段，就能轻松获得高分。 ■这两年出现很多这类事情，比如这个新闻里的妈妈，女儿的作业被AI判定为90%抄袭，她花了几个月的时间向教育部门申诉，因为这个记录会影响大学录取 对我而言，语言能力其实是一个很笼统的表述—— 就像托福作为一个语言能力测试，分成了4个方面听说读写，有些人有一门或者两门十分出类拔萃，剩下的一两门不是那么显眼，或是获得了不是那么优异的成绩。 这算学习语言的能力过于机械、过于缺乏吗？ 或者就说我自己，我是一个非常不擅长应试的人，这样的标准化考试会让我感到紧张、焦虑，但是我的GPA不算低、学校的成绩也能比较轻松地handle住，这算是语言机械、抑或是语言能力的缺乏吗？ 应试能力≠学习能力，每个人能力也不应该被任何事物标签化，我觉得才是留学真正让我收获的意义。 ■几天之后的历史课，老师讲到了我们research的一些citation要求，虽然和之前的要求相差无几，但是这次多了一个关于AI Citing的要求。 我还会相信AI吗？ 被AI「耍」了好几轮，我还会继续使用并相信它吗？ 在我的观点里，AI依然是一个作为学生值得学习、探索以及使用的工具。 AI在很多时候能够让我节省很多时间，比如复习某个科目的guideline，一些难解的问题找不到方法，AI都能够高效地帮我筛掉无效信息，检索出最精确的我所需的内容（虽然有时候还是会抽风）。 除此以外，我觉得我这段时间的一个特别的小的经历，也能够推动我对AI的态度有更清晰的认知。 最近上数学课的时候，我们班的有一个同学问老师，这些复杂的微积分题目在未来到底对我们有什么用，我们又不会成为数学家、科学家。 老师的回答给了我一个对于学习所有科目的新思路： 「学习数学的目的并不是为了在未来解更多的数学题，而是为了培养一种我们的数学思维，这种思维模式能够让我们有更清晰的思路，去解决更多在未来面对的不同的难题。」 ■罗博深教授曾来分享的时候也说过，「确保孩子拥有旺盛的好奇心和求知欲，用头脑和工具提供创新的解决办法，才能解决无数没见过的新问题」（罗教授的女儿也是本文作者的学姐，申到了MIT和加州理工，最终选了后者） 所以，当我看到《第一个被AI淘汰的专业出现了？！》中讨论翻译会不会被彻底取代的时候，我的第一反应是并不会。 就像翻译有翻译器，艺术有AI作画，但是其中的思维模式、学习能力，以及艺术灵感和人文思维，恰恰都是AI无法代替的。 这些能力并不会局限于某个领域，而是在生活中解决不同的生活问题的时候伴随着我们，让我们用积攒的能力获得难题的最优解。 ■目前AI总是画不好人类的手和脚，有人猜测，这是AI在故意露怯，缓解人们对于AI接管世界的恐惧：「你看，我连手和脚都画不好，怎么会代替你呢？」

8月19日，昆仑万维领先发布集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels。SkyReels平台集剧本生成、角色定制、分镜、剧情、对白/BGM及影片合成于一体，让创作者“一键成剧”，轻松制作高质量AI视频。 国海证券研报提到，AI有望提高短剧产能，降低成本。据昆仑万维的实践，其采用游戏引擎技术与视频大模型混合构建的WorldEngine，用于视频生成可以将成本降低百倍以上。在可见的未来，技术平权或将带来一个全新的短剧生态。 “生产内容的门槛每降低一倍，创作内容的人数增长十倍。”这是昆仑万维董事长兼CEO方汉在7月世界人工智能大会期间提出的一个判断，他认为，AI将带来全球文化平权和巨大的出海红利，也会催生大量的新的AI UGC平台。 在这样的判断下，昆仑万维入局AI短剧并不突然。与此同时，短剧市场近两年增长迅猛，短剧也是内容赛道当下的新增长极，基于昆仑万维此前多年的AI与娱乐产品孵化与运营经验，AI短剧赛道将杀入一名猛将。 制作周期缩短至小时级 昆仑万维此次推出的AI短剧平台SkyReels，与当下视频生成赛道的可灵AI、智谱清影等平台有显著区别，赛道更垂直，功能也更细分和全面，不仅仅是是“生成一段视频”，而是从创意的概念到最后成片的全流程创作。 据官方的介绍，SkyReels是AI驱动的全流程短剧创作平台，集剧本生成、角色定制、分镜设计、视频拍摄与合成于一体，这样的一站式短剧创作平台，能将制作周期从周级缩短至小时级，一个人即可独立完成创作。 SkyReels背后，有几大模型和引擎支撑，包括昆仑万维自研的剧本大模型SkyScript、自研的分镜大模型StoryboardGen以及业界率先将AI 3D引擎与视频大模型深度融合的创新平台WorldEngine，基于此，SkyReels拥有支撑短剧创作全流程的能力。 （SkyReels在剧本质量、分镜质量、人物表演等各维度质量评估） 具体操作上，在SkyReels中用户只需简单输入一个概念或创意，系统就能自动生成一份结构完整、情节丰富的剧本，并且提供不同类型和风格的故事模板供选择。 短剧创作最重要的是戏剧冲突或者说观众情绪上的“爽点”，据介绍，昆仑万维首先构建了亿级的高质量短剧结构化数据集SkyScript-100M，该数据集针对海量精彩短剧的剧情节奏、爽点、情绪变化进行了高质量标注，基于这些高质量且结构化的训数据得到的剧本大模型，能生成高质量的故事情节，包含戏剧冲突、爽点及情感表达，能保证剧本的吸引力。 此外，如果创作者有更多自己的想法，SkyReels也支持创作者导入已有剧本文档，基于AI能整理、识别并润色优化故事内容。 剧本之外，短剧的角色也是重要的创作要素。在角色定制方面，SkyReels能实现自动角色生成，根据剧本自动推荐合适角色。当然，如果有更多个性化想法创作者也可自定义角色，系统内置了多种角色形象库，支持用户自定义设计与修改角色形象。同时，平台也提供了多样化的音色选择，用户可自行添加或调整人物音色，增强角色表现力。 在角色创作方面， AI 3D引擎与视频大模型融合的创新平台WorldEngine能大幅提升效率， 据介绍，这一平台聚合了多家顶级视频生成大模型，包括昆仑自研视频大模型，同时针对人物表演做了定向优化，因此在人物表演能有更强的口型表情和肢体动作的可控生成能力。 由于引擎的使用，与传统的视频生成相比，WorldEngine在成本上实现了革命性地下降，可大幅降低百倍以上。同时，生成速度也提升了数个量级。 在分镜生成方面，模型能根据剧本内容一键生成分镜图片和对应的文字脚本，创作者等待1-2分钟即可查看每个镜头的效果。在美术风格上，创作者可选择动漫、卡通、真人3D等，每个分镜的视频长度可选择5秒或8秒，满足不同的叙事需求。 最后，创作者无需费力剪辑，分镜可以自动转换为连续视频，所有流程成果可以一键整合，快速生成最终短片。SkyReels能够自动将内容转换为1080P 60帧的高清视频，并且单次可生成视频长度达180秒，相比Sora单次可生成60秒视频、可灵单次可生成10秒视频，有显著突破。 创意是极为个性化的，作为创作工具来说，灵活性、可调整很重要。在这方面，昆仑万维介绍，SkyReels可以高精度调整，如用户可通过修改文字描述（如场景或人物动作）灵活调整分镜效果，也可以控制创意参数，调整镜头主体、人物站位、故事场景等主要描述，以及运镜方式、镜头角度、运动轨迹等参数，确保创意的精确实现。 AI赋能的短剧创作能极大程度节省创作成本，这样的一站式创作流程，不再需要高昂的专业团队和设备支持。它将对视频内容创作流程进行全面颠覆，让创作者从繁琐、复杂的制作流程中解放出来，专注于创意实现与灵感表达，让“一人一剧”的梦想成为现实。 华泰证券研报认为，“AI+短剧”模式推动剧本生产以及推广触达，能有效为短剧行业赋能。短剧行业“剧本为王”，由于短剧制作周期短，需要大量剧本储备，高效率产出优质剧本是短剧行业的重要能力。传统模式下，编剧产能有限，这种创作模式不能保证短剧产出效率和爆款率的稳定。 华泰证券认为，AI大模型可以通过快速读取大量小说，生成剧本大纲，辅助编剧进行剧本创作，提升剧本创作的效率和爆款率。除剧本创作外，AI还在短剧的素材选取、制作与后期和内容推广与反馈等环节为短剧制作方提供帮助。 此外，SkyReels AI短剧平台极大地降低了AI短剧创作的门槛，有望带来AI短剧用户生成内容（UGC）与专业用户生成内容（PUGC）的爆发式增长，推动短剧内容创作与消费市场的进一步快速增长。 在具体场景上，除了短剧，SkyReels也有更多的适用范围，如广告制作、短视频内容创作、科普、公益和宣传片、产品展示与推广等创作，对内容创造者、企业宣传部门、新闻机构、独立制作人等从业者来说，SkyReels同样有其应用价值。 AI UGC平台有巨大红利 2023年4月，在2022年年报中昆仑万维提到：展望未来十年，将坚定“All in”AGI（通用人工智能）与AIGC。 自2020年布局AIGC以来，昆仑万维在AGI与AIGC领域已有不少积累，已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI视频多元AI业务矩阵，公司面向国内已率先推出搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用——天工AI智能助手。同时，面向海外推出《Club Koala》、Linky等多款AI产品。在生成式AI落地的当下，聚焦全球化市场，推出AI短剧创作平台SkyReels，是昆仑万维新的探索。 “未来30年是自我表达的30年。”昆仑万维创始人周亚辉对于UGC赛道也有很大的信心，“未来30年，人类社会将从感知线，变成表达线，整个人类社会在自我表达侧要翻1000倍；创作和自我表达是未来30年在整个社交和文化领域增长最快的曲线，会有越来越多人表达自我，表达对世界的理解、对社会事物的态度。”他提到，这种表达在过去很困难，因为工具门槛高，而昆仑万维要做的是，用AI把人类创作的门槛降得足够低，让人们更充分地实现自我表达。 基于这一判断，在短剧方面，昆仑万维希望建立一个新的创作生态系统，激发更多的人参与到短剧创作中来。“无论是专业的电影制作人，还是对视频创作感兴趣的普通用户，都可以在这个平台上创作、表达个性化的想法。”这是团队的愿景。 另外方汉还有一个判断是，内容创作成本降低后，每个语言都需要自己的一套产品，这时 AIGC 平台就能在全球得到红利。“综合来看，我们的机会一是做可以泛化的垂类，二还是做全球市场。”方汉提到，这个垂类可能是偏网文、短剧、动画的 IP 创作，相比to B，这类娱乐性的C 端方向更容易成为巨头。 从过往的经验中，昆仑万维观察到，内容、娱乐赛道的用户和收入增长都更明显，昆仑万维推出的Opera和StarMaker（一款音频社交产品）在100多个国家上线，月活用户均突破3亿。 昆仑万维做AI短剧产品延续了既有思路，瞄准内容与娱乐赛道的C端应用，这类应用的用户对AI输出的容错度较高，市场上限也非常高，“全球80亿人即使只有1%的用户买单，也会形成规模收入。” AI的市场是全球化的，具体到海外的短剧赛道，也还是一片蓝海。海外短剧发展始于2022年8月ReelShort上线，后其他短剧APP陆续推出。2023年11月ReelShort登上美国iOS娱乐榜免费第1名，实现破圈。国海证券研报认为，短剧出海市场空间保守估计约为360亿美元。团队采用短剧DAU*ARPPU测算海外短剧市场空间，得出的范围为144-648亿美元，中值为360亿美元。 昆仑万维此时入局，推出一站式短剧视频创作平台SkyReels，将是全球短剧赛道的劲敌，其优势除了在大模型上的积累外，也具备十余年的娱乐产品经验和全球化视野。昆仑万维曾从0到1打造了多款千万级别DAU产品，以其目前在内容娱乐产品上的方法论积累和经验优势，将AI短剧产品在全球范围内落地推广是顺势而为。

IT之家 8 月 19 日消息，Canalys 数据显示，2024 年第二季度，全球个人智能音频市场（包括 TWS、无线颈挂式耳机和无线头戴式耳机）表现强劲，多个细分市场均有显著增长，总出货量达到 1.1 亿部，同比增长 10.6%。 得益于开放式耳机环比增长 116%，TWS 出货量同比增长 12.6% ，占据 72.6% 的市场份额。本季度 50 美元（IT之家备注：当前约 358 元人民币）以下价格段的市场份额首次超过 50%。 2024 年第二季度开放式耳机出货量达 700 万台，其中韶音（Shokz）和华为两家市场份额超过了 10%。 总体数据来看，苹果以 1800 万台出货量居首，占据 17.1% 的市场份额；三星出货量 810 万台，市场份额 7.6%；Boat、小米和索尼也进入前五。 只看 TWS 耳机数据时，苹果以 1680 万台出货量居首，占据 21.9% 的市场份额；三星出货量 600 万台，市场份额 7.8%；小米超过 boAt 位列第三，市场份额 6.5%；华为进入前五，市场份额 4.8%。

IT之家 8 月 19 日消息，索泰宣布将在 gamescom 2024 科隆游戏展上展出此前发布的 ZOTAC GAMING ZONE 掌机，并已在官网详细介绍了该掌机的全面规格信息。 综合IT之家此前报道，索泰 ZOTAC GAMING ZONE 三维 310×135×40 (mm)，搭载 AMD 锐龙 7 8840U 处理器，板载 16GB LPDDR5X 内存，配备 PCIe 4.0×4 M.2 2280 盘位。 其采用了一块 1080p 120Hz 的 7 英寸 AMOLED 十点触控屏，亮度至高 800 尼特，支持 HDR。该掌机还拥有霍尔效应摇杆、二段式可调霍尔扳机，搭载了 48.5Wh 三芯锂离子电池。 索泰表示该掌机重 692g，顶部和底部各有一个 USB4 Type-C 接口，其正面的两个霍尔效应摇杆底部配备径向拨盘，方便玩家即时调整系统配置。 而在背面，索泰 ZOTAC GAMING ZONE 掌机自带支架，还搭载了一条 RGB 灯带和 2 个宏背键。 该掌机内部采用单风扇 + 三热管的散热系统，配备 60 片铝制鳍片，进风口位于背面出风口位于顶部，这一散热设计能有效地带走热量，支持锐龙 7 8840U 处理器 15~28W 的性能释放。 而在屏幕方面，索泰明确 ZOTAC GAMING ZONE 的 OLED 屏幕色域覆盖超 100% DCI-P3，同时达到 150% sRGB 以上。 此外该掌机顶部的电源按键支持指纹识别，无线网络方面支持到 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.2。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 今天，影像无疑是顶级旗舰智能手机之战的核心关键词，甚至没有之一。 科技的根本是服务于人，在满足功能性之后，记录生活的美好，成为了智能手机非常重要的使命。 从硬件配置到软件算法调教，从夜景拍照到长焦望远，从风景建筑到人物大片，可以说智能手机影像的各个角度几乎都被“卷”得差不多了。 所以移动影像如何才能更“极致”，移动影像发展的下一个“突破点”会是什么？ 显然，AI大模型的到来一定是一个新的契机，对影像算法或许会掀起一次底层重构，而另一方面，空间计算浪潮的火爆，似乎也成为智能手机巨头们瞄准的下一个关键风口。 苹果Vision Pro的出现，将空间计算的概念带向更多普通消费者，其与iPhone的融合，让我们看到了照片、视频这些2D内容升维到3D带来的巨大想象空间。 从3D空间照片到3D空间视频，智能手机移动影像与空间计算设备的碰撞，爆发出极高潜力。 但另一方面，机遇同样伴随着挑战，智能手机与空间计算设备的结合，想要把体验做好，还有诸多技术难题需要攻克，从硬件到算法，再到底层操作系统层面的打通融合，内容的短板亦需补齐。 解决这些问题，无疑需要手机行业和空间计算行业头部玩家们的共同合力。 就在这样的关键行业节点，国内聚焦空间计算领域的头部AR创企Rokid已经先走一步，联合国内智能手机巨头vivo，亮出了诸多基于“手机+ AR眼镜”的空间影像体验。 就在前不久，央视记者线下体验后直接惊呼“神了”，而智东西在体验Rokid Max和vivo X100 Ultra协作实现的“3D影像空间相册”和“望远镜”功能后，也深深感受到3D影像未来已至。 自动播放 ▲央视记者体验“望远镜”功能 毫无疑问，这是国内移动影像发展的里程碑，也是智能手机与空间计算产业结合的重要节点。双方合作背后的诸多创新和突破都值得深挖，其对于消费者体验带来的升级也颇具突破性。 空间影像的未来，大门已经推开。 一、手机与空间计算能擦出怎样的火花？当影像升维，体验迎来质变 智能手机发展十余年，已经成为人们生活中最核心的智能硬件。而AI大模型浪潮的涌起，进一步强化了智能手机的主导地位，各类AI体验都需要借助手机实现。 值得一提的是，曾有无数的AI“新硬件”想要挑战手机，但绝大多数都失败了，我们看到，发展最好、市场最稳定的新品类，往往不是试图取代手机的，而是与手机结合最好的。 比如智能耳机、智能手表，以及各类VR、AR设备。 在苹果发布会上我们也能看到，苹果Vision Pro要做的并不是取代iPhone，相反，苹果极为强调两者的融合体验，从3D照片到3D视频，两者的体验是打通的。 手机与空间计算设备的融合，必然是产业发展的重要方向。 明确了大方向，细看下来，还有不少需要梳理的问题，比如两者具体要如何结合，体验如何完善？显然，移动影像是一个绝佳的切入点。 因为影像，天生就具有“空间”属性。 手机屏幕无法跳出二维世界，我们看到的照片和视频也都是二维的，但实际上所有被摄物体都是三维的，我们生活在三维世界中，这就是AR眼镜这类空间计算设备的机会所在。 一副小小的AR眼镜，就可以彻底解放智能手机的显示能力，让所有的二维照片和视频有了“升维”的机会，让体验彻底变得不一样了。 ▲vivo副总裁，影像副总裁于猛与央视记者谈3D影像体验 这样有些“科幻”的体验，如今已经落地，走入现实。Rokid与vivo的合作，已经落地了一系列实打实的功能，给我们带来了现阶段可圈可点的“空间影像”体验。 所以手机+AR眼镜能有怎样新奇的体验？其中颇具代表性的功能就是“3D影像空间相册”。 我们只需要一部vivo X100 Ultra和一副Rokid Max系列AR眼镜就可以体验到。用手机拍摄3D照片，用AR眼镜观看，具有立体纵深感的空间照片即可呈现在眼前，沉浸感、空间感十足，这是再精美的传统2D照片都无法替代的体验。 另一个令我印象比较深刻的是“望远镜”功能，AR眼镜与手机连接后，AR眼镜可以直接调用手机的长焦拍摄能力，手机的取景画面呈现在AR眼镜屏幕中。这种体验是极为新颖的，仿佛科幻电影中的“感官同步”。 此时，我只需要用手指捏合放大，就可以放大屏幕中的视野，利用手机的长焦能力清晰地看到远处的景物。 这就相当于我有了一个“百寸大屏望远镜”，视野开阔，同时还能清楚地看到远处的景物，这种体验极具科幻感、临场感、沉浸感，试想我们在演唱会现场、体育赛事现场、旅游登高望远时，这种能力都可以带来非常不错的沉浸式体验。 据了解，未来Rokid和vivo双方还会合作推出“空间多屏”功能，手机上的多个App都可以直接在AR眼镜的虚拟大屏上同时打开、同时运行，多应用交互效率大幅提升。 一方面，这彻底打破了手机屏幕的空间限制，同时还解决了AR眼镜的算力瓶颈，可以说是一举多得。 可以看到，Rokid与vivo的联手，打破了智能手机和空间计算设备的边界，消除了2D照片、视频和3D空间显示之间的壁垒。 而影像这一关键切入点，也是消费者感知最强烈的一环，我们开始可以用一种新的方式体验到空间计算的魅力。如时光回溯一般的“记忆重现”，质朴的情感通过直观的视觉表达被呈现出来，3D影像给用户带来的触动是前所未有的。 二、手机AR两大终端巨头牵手背后：硬核技术创新让不可能变为可能 实现这样“突破次元壁”的体验，离不开双方在技术和场景方面的深度打通融合，这种融合是“系统级”的，涉及到操作系统底层的打通协同。同时，Rokid多年来在空间计算领域积累的技术也有大量应用。 整体来看，通过手机+AR实现空间影像体验，从拍摄、存储到显示，其背后包含完整的技术链路，涉及不少技术难题。 首先，从拍摄、存储这一环节来看，vivo X100 Ultra是目前安卓阵营中唯一支持3D影像素材的拍摄、录制、编辑和储存的智能手机，这大幅降低了手机摄录空间视频的技术门槛。 但实际上，实现这些功能并不容易，相比于人眼的瞳距和专业的3D拍摄设备，智能手机摄像头的间距过小，并且每颗摄像头之间硬件规格、拍摄焦段都相差很大，为了实现3D影像拍摄录制，vivo在软件和硬件层面解决了不少技术层面的难题。 vivo X100 Ultra的2亿像素蔡司APO长焦打了一个很好的底子，支持长焦舞台模式和3D拍摄，而vivo在移动影像领域多年来积累的大量算法，也是实现多摄同步调用、最终实现3D影像成片的关键。 在显示环节，Rokid Max AR眼镜出色的显示效果保证了我们的观看体验，其在同类型产品中均位于第一梯队的屏幕分辨率、刷新率、亮度、对比度以及视场角，都成为3D照片视频显示的良好基础。 更重要的是，从操作系统底层来看，Rokid早在去年就发布了基于开源AOSP专门为空间计算设备研发的空间化操作系统YodaOS-Master，这一操作系统融合了感知、理解、显示、交互等能力，并且支持键鼠、触摸、射线、手势、按键多种交互模式。 更进一步，Rokid将这些空间计算能力整合成了“Rokid空间”应用，进行对外赋能，与手机在操作系统层面打通、互信，实现深度优化。 以“Rokid空间”APK的形式，Rokid完成了YodaOS-Master空间操作系统到高端智能手机的功能“迁移”，让空间计算的独特体验，能够在智能手机上快速复制。 可以看到，Rokid与vivo双方“一拍即合”的背后，是双方在各自赛道多年深耕所积累的大量技术成果的深度融合，在两条赛道融会贯通的今天，这些关键技术成为实现空间影像体验的基础，让消费者可以获得真正优质的体验。 两家厂商，彼此都选择了对方赛道最优秀的合作者。 三、走开放合作的路子，让3D内容创作“大众化”，空间化浪潮势不可挡 虽然3D影像空间相册以及望远镜等功能已经给我们留下了足够惊艳的印象，但手机与空间计算的融合才刚刚开始，未来的想象空间仍是巨大的，好戏还在后面。 不论是电视、笔记本电脑、平板电脑还是智能手机，这些设备的屏幕都无法真正呈现拥有深度信息的空间视频，诚然市面上有一些3D显示设备，但价格都极高，技术也并不成熟。 以前，我们可能更多只能是在电影院中体验一下3D电影，但今天我们却可以时刻佩戴一个轻便的空间计算设备。AR眼镜与智能手机打通，高质量3D内容从拍摄、存储到分享，被彻底打通，3D内容的大众普惠，进一步加速。 随着技术的不断迭代，3D影像的上手门槛和设备成本都将大幅降低，未来，从影视娱乐到数字游戏，3D化都已成为大趋势，媒介内容的升维，已经势不可挡。 未来，我们拍摄、分享、体验照片和视频的方式可能都将被改变，我们的生活方式甚至都会因此受到更加深远的影响。 智能手机直接化身创作3D内容的工具，这丰富了空间计算时代所匮乏的3D内容素材，优质3D内容的缺乏是长期制约VR/AR产业发展的关键因素之一，如今所有普通用户都可以成为3D内容的生产者，3D内容的生态增长也将迈入快车道。 在这样行业大趋势下，Rokid与vivo的合作可以说是率先趟出来一条高效可行的路子。 Rokid并没有“重复造轮子”，没有自己做手机或类似产品，而是选择与头部智能手机厂商合作，高效地将空间应用体验快速融合到消费电子产品中。 Rokid和vivo的这种合作模式，一方面加强了智能手机的移动影像能力，让手机影像体验“升维”，提升了高端旗舰机的竞争力，另一方面进一步推动了当下空间计算市场的用户尝鲜和设备普及。 当前，苹果基于自身的封闭生态打造了Vision Pro+iPhone的体验闭环，而相比苹果的封闭，Rokid与vivo联手走出的OST路线对于创作者更亲民，创作门槛更低，也更加开放。 对于Rokid来说，自己一个人前进可以“小步突击”，但和行业、生态伙伴一起前进，才能真正让AR走的“更远”，推动空间计算体验更快走入寻常百姓家。 结语：Rokid联手vivo，迈向空间计算时代需要更多产业合力 毫无疑问，旗舰智能手机+AR眼镜带来的出色空间影像体验让我们更直观地感受到了空间计算的魅力，影像这一切入点可以说选的十分精准，用户感知明显，这样让科技变得更有温度。 Rokid和vivo的合作，给行业打了一个样，将空间计算的体验带向数亿级智能手机用户，让产业看到了空间计算相关的系统权限开放、硬件标准对齐、空间计算应用在中国的手机厂商中快速嫁接、复制带来的巨大潜力。 未来，一定会有越来越多的手机品牌加入3D内容生态中，随着3D内容制作的门槛不断降低、3D内容创作者越来越多、亿万用户UGC内容的涌现，XR行业的体验孤岛连接上智能手机这块“亚欧大陆”，整个行业的爆发力和成长都将迈入新阶段。

如果说现在半导体市场最火的是什么，那么答案只有一个：显卡。 从游戏爱好者到企业的算力中心，庞大的需求正在促使越来越多的半导体厂商进入GPU市场，就连在移动领域非常出名的企业——Arm都忍不住要来分一杯羹了。 据媒体报道，Arm正在以色列秘密开发一款全新的GPU，并且为此招聘了超过百名芯片和软件开发工程师。而且与以往的GPU芯片不同，这款产品或许会是Arm的首款独立显卡，面向PC市场。 图源：Arm 如果是不太关注半导体市场的朋友，或许会对Arm感到陌生，不过只需要一句话就可以让你意识到这家企业的强大：“高通、华为、苹果、联发科的处理器，大多都脱胎或基于Arm指令集”。 某种程度上，其实可称之为“移动处理器的王”，甚至可以说没有Arm，就没有现如今丰富的移动生态。不过，Arm在此之前其实鲜少踏足PC市场，虽然在移动领域也有自己的GPU核心，但是大多与Arm架构的芯片一起搭配出售，搭载在手机等移动智能终端上，与独立的高性能显卡是完全的两码事。 Arm能否给本已非常火爆的GPU市场再添一把火呢？ 凭什么？ 虽然在多数PC玩家看来，Arm进入PC市场还是最近一年的事情，但是早在多年以前，Windows系统就已经展开了对Arm架构芯片的适配，而且苹果已应用在Mac产品线上的M系列芯片也是基于Arm指令集设计的。 在CPU领域，Arm与PC市场的瓜葛并不少，这段时间超级活跃的“骁龙PC本”背后就有Arm的一枚军功章。不过在GPU领域Arm在PC端并无存在感。 图源：Arm 此前在移动领域，Arm的GPU技术积累不少，比如自研的光线追踪技术，甚至可以让移动端的设备支持光线追踪功能，在计算效率上甚至超过了英伟达的光线追踪技术。 除此之外，Arm此前还发布了自研的Adaptive Scalable Renderering（ASR，超自适应可拓展渲染，又称超级分辨率技术），其效果与英伟达的DLSS，AMD的FSR，英特尔的XeSS是一样的，能够让GPU先渲染低分辨率的原始画面，再通过ASR技术拓展成实际输出的分辨率，并且画面的质量不会下降太多。 实际上你会发现，虽然Arm在独立显卡市场并无多少建树，但是其在GPU领域的技术积累却十分全面，光线追踪与超级分辨率都是目前最炙手可热的显卡核心技术，再加上最近几年Arm对Vulkan API等开发环境的广泛支持，它实际上已经差不多解决了独立显卡在软件技术方面的问题。 那么在硬件上呢？此前，Arm的GPU大多应用在智能手机等小型设备上，因而更看重能效比——毕竟手机最怕的就是“掉电快”以及发热等能效问题。重视能效比并不代表Arm的GPU硬件性能很差，以天玑9300上的Arm Immortalis-G720为例，这颗GPU的性能足以在2K分辨率的手机屏幕上以120Hz的帧数运行《原神》等大型游戏，此外像《堡垒之夜》《使命召唤》等游戏均可以高帧率运行。 图源：Arm 当然，你会说相较于电脑而言，手机在画面精细度、特效等方面都有明显的区别，但是在《逆水寒》等做了针对性优化的手游中，你会发现，Arm GPU驱动游戏的精细度其实并不比一般的PC游戏差，这也是最近两年手游经常宣传的「PC级画质」。 而「PC级画质」能够实现的背后，核心是超分技术的深度优化，再加上Arm架构的高效，让其能够针对部分平台进行深度优化，极大地提高计算效率并降低能耗。 凭借Ray Tracing、Adaptive Scalable Renderering和Arm架构的三板斧，Arm在显卡领域其实是不弱小的潜力玩家。 为什么？ Arm为何会选择在此时进入GPU市场？很大原因与Arm在移动领域的发展受阻有关系。虽然Arm在移动市场有着近乎垄断的统治力，但是其营收却并不乐观，2023年披露的营收仅为26.79亿美元，其中净利润为5.24亿美元，同比下降达22.49%。 不说与英伟达等巨头相比，就算是与一些规模较小的半导体厂商对比，Arm的营收都算不上高。受此影响，Arm完成上市后股价一直处于缓慢下跌的状态，直到2023年第四季度的营收暴涨，才算是勉强挽回了市场的信心。不论是利润、营收还是市值，Arm所获得的都与其“移动芯片之王”的地位丝毫不匹配。 Arm的营收状况不佳，其实与他们的盈利方式及消费市场的变化有很大关系，Arm的营收主要来自两方面：1、架构授权；2、芯片授权，前者是将架构专利授权给苹果等厂商，一般只收取一次授权费用，然后苹果等厂商以此为基准自主设计处理器，后者则是直接找Arm采购新的芯片设计，然后由买方委托第三方如台积电等代工厂商生产。 图源：Arm 换言之，Arm本质上就是一个设计图卖家，并不参与到实际的芯片制造等环节，这也导致Arm能够得到的利润甚至不如台积电等代工厂。而且，随着移动市场的芯片集中化，高通、苹果等厂商都在探索自己的道路，减少对Arm的依赖，这一度让Arm的授权涨价计划搁浅，营收受到进一步冲击。 在可预见的未来，虽然Arm依然会是移动市场的主导架构，但是Arm本身却很难从架构授权等传统盈利渠道里得到更多的增长，Arm迫切需要一个新的市场来完成增长目标，而在遍历了自己的技术库存后，炽手可热甚至供不应求的显卡，就成了很好的选择。 图源：OnLogic 一方面，是显卡市场的庞大需求。显卡爆发本质是算力需求爆发，算力需求爆发，前些年靠的是游戏、区块链挖矿这些“前菜”应用，结果这两年，大模型AGI才是算力行业真正的“大家伙”。在AI浪潮驱动显卡需求爆发的今天，Arm再不做显卡，更待何时？ 另一方面，显卡市场正处于革新期，市场依然存在机会。英伟达和AMD虽然在高性能显卡领域拥有主导权，但是微软等算力供应商也在寻求甚至自研更高能效比的芯片，用来搭建新的算力中心。云计算王者亚马逊，在与英伟达等合作的同时，早已在自研显卡，甚至亚太云计算巨头阿里云都在试图自研显卡芯片。此外，微软、谷歌前段时间都分别曝光了各自的AI芯片研发计划，其中就有采用Arm架构的方案，利用Arm指令集的简洁高效，在AI运算等领域，Arm芯片可以将能效比提高到传统芯片的数倍甚至数十倍，这对于大厂来说无疑有着更高的吸引力。 或许正是受到计算领域的Arm GPU爆火的鼓励，Arm终于决定再赌一把。 怎么干？ Arm被曝光的独立显卡是消费级显卡，因此不是面向算力中心的to B产品。很多人猜测Arm的秘密显卡是一款高性能游戏显卡，但是在雷科技看来Arm或许更倾向于打造一款适用于笔记本电脑等移动设备的高性能AI显卡，而游戏需求只是显卡的应用范畴之一。 简而言之：面向移动设备的低功耗、高性能显卡是Arm的巨大机会。 前段时间发布的骁龙X Elite系列，虽然在日常使用和续航上带给小雷不小震撼（雷科技已对骁龙版YOGA Air 14s等热门骁龙PC产品评测，可在雷科技搜索查看），但是一个问题却是大家无法忽略的：Arm架构的核显，并不足以支撑PC级的大型游戏需求，性能与生态适配均存在不少问题。 对此，骁龙表示后续会对英伟达等显卡进行适配，通过混合搭配来实现对PC大型游戏的支持。不过，一些用户认为传统显卡的高功耗会「毁了」骁龙笔记本的轻薄和高续航体验。如果想兼顾续航和体验，那么最好的方法其实是Arm CPU+Arm GPU，兼顾轻薄与性能，并且能够提供远高于传统笔记本电脑的离电性能。 图源：DIGITMES 实际上这也是目前传统显卡厂商「忽略」或者说「无法兼顾」的市场，英伟达和AMD都将技术迭代重点放在了堆高极限性能上，对中低端显卡和低能耗市场的关注度非常低，这也导致传统的游戏笔记本电脑在这么多年后，续航和离电性能表现依然一塌糊涂。 目前多数厂商都选择用NPU来提高AI性能，但是在面对文生图等应用时，GPU的运算能力仍然是一个绕不开的坎，如何提升GPU的能效比，已经成为显卡厂商需要共同面对的下一个问题。 对于Arm来说这就是最好的机会，其GPU正好有着高能效、低功耗等特点，而且在AI运算方面也有充足的技术积累，正好契合未来轻薄型AI PC的各种需求。按照此前的预估数据，到2028年为止，AI PC的出货量将高达2.05亿台，这是一个庞大且充满诱惑力的市场，而在这个市场中，Arm、英特尔、英伟达、AMD都处于同一条起跑线上。 一个全新的PC时代，谁又能从中脱颖而出，成为新王呢？雷科技将保持密切关注。

编译 | 徐豫 编辑 | 漠影 智东西8月19日消息，英国《金融时报》援引一项最新研究，称超过半数的《财富》世界500强企业，视人工智能（AI）为风险而非机遇。 企业观测和评估平台Arize AI的这份调查显示，在最新的年度报告中，上述56%的企业将AI列为“风险因素”，这一数字是2022年的6倍多，当时该比例仅有9%。公司引入AI技术的成本、AI在实际应用中的安全性，都是这些500强企业所着重考量的。 一、超9成流媒体企业担心AI风险会拉低业绩 面对AI时代潮流，流媒体行业比其他行业更忧心忡忡。Arize AI的研究数据表明，超9成的大型媒体和娱乐企业担心，快速发展的AI生态将给公司今年的业绩带来负面影响。 迪士尼方面称，包括生成式AI在内的AI新技术管理制度尚未成熟，“如何界定用AI生成的娱乐产品”、“如何规范AI知识产权的收入来源”，这些都可能打击生成式AI现存的商业模式。 市值2900亿美元的流媒体企业Netflix则认为，竞争对手如果抢先一步搭载了先进的AI技术，或将削弱Netflix的行业竞争力，并且可能对公司的运营业绩带来不利影响。 二、大部分企业都担心AI今年会带来商业风险 除了流媒体行业，AI系统的快速迭代也给其他行业带来压力。相似地，86%的软件和技术企业，超过67%的电信企业，以及超50%的医疗健康、金融服务、零售、消费和航空航天企业，都担心AI今年会带来商业风险。 自2022年11月OpenAI推出聊天机器人ChatGPT以来，机器学习模型在过去两年间持续发展。目前，大型科技公司已投资数百亿美元开发AI系统，数百家初创企业入局AI，企业级、消费级的AI模型和应用推陈出新。 然而，各行各业的公司在布局AI的过程中，可能存在成本增加且不可预测等财务风险。市值2500亿美元的软件公司Salesforce称，其利润率可能会受到新兴AI应用“不确定性”的影响。换而言之，该公司可能需要投入更多资金来开发和测试新模型。 三、AI安全隐忧：侵犯隐私、泄露机密、信息失真 AI的安全性仍有待加强。研究显示，AI可能会侵犯隐私和人权，以至于触犯法律。 制药企业Viatris称，员工或供应商使用AI系统时，“可能导致机密信息的泄露”。除此之外，员工、临床试验参与者或其他私人数据，也可能被AI系统“未经授权访问”。 电信企业Motorola提到，“AI可能无法始终按预期运行，数据集可能不足，或者包含非法、偏见、有害或攻击性信息，这可能会对公司收益和声誉产生负面影响。” 结语：平衡风险与机遇，AI发展的长期课题 娱乐公司迪士尼、软件公司Salesforce、制药公司Viatris都提出对AI侵权、泄密、“脑雾”的隐忧，对布局AI持谨慎态度。在专门讨论生成式AI的108家企业中，仅有33家企业视其为机遇。 但与此同时，这也突显了AI作为新兴技术可能带来的全面产业转型。有公司在年度报告中提到，生成式AI的潜在优势能够有效助力企业发展，例如提升成本效率、增强运营效益，并加速推动创新。如何把握AI机遇和预防风险，大公司们也许还会改写他们的答案。

编译 | Vendii 编辑 | 漠影 智东西8月19日消息，据英国《金融时报》报道，韩国计划在2028年之前引入人工智能（AI）驱动的数字教科书（以下简称“AI教科书”），以促进教育改革。这一举措旨在打破死记硬背的“填鸭式”教育模式，为学生提供个性化的教育，鼓励学生主动学习，从而激发创新精神。 然而，这一计划遭到了许多家长和学者的强烈反对，他们担心AI教科书可能带来一系列负面影响，比如学生过度依赖数字设备、接触到错误信息、个人隐私信息泄露等问题。 一、韩国AI教科书计划：旨在推动个性化学习，培养学生创新思维 尽管韩国在经济合作与发展组织（OECD）所发起的国际学生评估项目（PISA）测试中一直表现优异——但首尔政府深感担忧，强调死记硬背的“填鸭式”教育正在扼杀创新思维，不利于国家减少对传统制造业的依赖。 韩国教育部长李柱镐提到，采用具备AI技术的平板电脑将会成为此次教育模式改革的核心所在。 “我们都认识到，有必要从以记忆为主导的单向课堂，转型为让学生主动投入并掌握自我学习的环境。”李柱镐说，“2025年将是这一转变的关键时期，我们可以借助AI教科书辅助教师实现教学方式的革新。” 据悉，AI教科书将于明年起进入8岁及以上学生的课堂，并预计在2028年前覆盖除音乐、美术、体育以及伦理学以外的全部学科。同时，学生们还将接受数字素养培训，以便能正确运用AI工具。 据韩国教育部介绍，这些平板电脑可以根据学生的学习能力和进度进行个性化设置，AI系统将针对“快节奏学习者”和“慢节奏学习者”制定不同难度的学习任务。此外，教师也可以通过数字仪表板实时监测学生的学习状况。一位政府官员说到：“AI教科书将助力教师根据学生的数据评估其学习水平和进度，从而提供更具针对性的教育服务。” 这位官员进一步解释道：“部分学生在课堂上容易犯困，原因在于部分学生已在课外辅导机构提前学习过相关知识，而另一部分学生则难以跟上课程进度。然而，随着AI教科书提供多样化的情境内容，激发学生的学习兴趣，有助于培养他们的创新思维。” 此外，韩国课堂还将引进其他AI工具。比如，能够在教师授课过程中将其讲课内容自动录入电子白板的软件，以及能够提供AI实时回答的移动机器人等。 二、专家与家长的担忧：AI教科书的潜在风险与副作用 众多专家对政府推行AI教科书的提案持审慎态度。首尔中央大学社会学教授申光荣提到：破解应试教育弊端需从教育制度革新着手，其中包括考试模式改造；政府急于跟进AI热潮，忽视了其潜在的副作用。 申光荣谈到，在课堂上使用AI有可能“失控”，可能会引发虚假信息的传播、抄袭以及学生个人信息泄露等问题。 另一方面，这一提案也遭到了家长们的强烈抵制。据悉，超过5万名家长联名上书，恳请政府更加重视学生们的整体福祉。这份请愿书写道：“孩子过度依赖数字设备，身为家长，我们深感这个问题已达到前所未见之严重地步。” 41岁的首尔母亲李善英育有两个学龄阶段的孩子，她主张雇佣更多的课外辅导员以协助学生学习，而非采用AI教科书。她忧虑地表示：“孩子们已经过度沉迷于智能手机和平板电脑，这恐怕将会对孩子们的智力发展、专注力及问题解决能力造成不良影响。” 不过，韩国政府推出AI教科书的举措得到了一些教师的欢迎。韩国教师协会联合会的一项调查显示，高达54%的公立学校教师对此表示赞同。 结语：AI赋能教育，该如何辩证看待？ 韩国计划引入AI教科书以推动教育现代化，遭遇众多家长与专家的反对。这一计划不仅预示着技术如何能够为教育领域带来革命性的变化，同时也揭示了在推进这类改革时所面临的挑战与权衡。 随着AI技术在教育领域的不断发展，如何在利用其潜力的同时，确保教育的质量，将是未来教育改革的关键议题。

小米汽车，毫无疑问是 2024 年汽车圈最大的流量密码，首试，首提，首撞，首次翻车等等等都能登上热搜，同时它也是价位段里唯一二手可以卖得比一手还贵的电车。 与此同时，小米汽车持续不断的泼天流量和大定数量，也羡煞同行，只不过，小米之流量，是行业之蜜糖，也可能是砒霜。 ▲ @原来是翔翔啊 发布的对撞视频截图 一场「车圈德比」，最后竟是「假球」？ 如果说首发试驾是正常内容，首次提车是用户 UGC 内容，首次撞车是意料之外的内容的话，那么小米 SU7 和极氪 007 这对针锋相对的竞争对手直接对撞，就犹如皇马对巴萨，曼城对曼联一样，堪称车圈的国家德比。 也真有博主这么做了，前几天 B 站 UP 主@原来是翔翔啊就做了一期小米 SU7 对撞极氪 007，看谁更安全的测试视频。 视频的结论是， 小米 SU7 在对撞之后，出现了「自动紧急呼叫系统失效，小电瓶断电，车门无法打开」的重大问题，而极氪 007 则表现更好，自动紧急呼叫系统呼叫成功，车门也能正常打开。 在车辆出现事故之后，自动紧急呼叫系统呼叫车主，备用电源供电，车门自动解锁都是救援或者自救的重要组成部分，过往不少的真实车祸伤亡事故，都和这些安全冗余措施失效有关，所以当视频结论一出，人红是非多的小米 SU7 又一次被拉到了聚光灯下。 但马上，小米汽车就针对舆情做出了回应： 经过分析，我们认为这一所谓「测试」是设置不严谨、记录不完整、结论不科学的。 现将初步分析中我们的发现向大家报告！ 第一，相关测试「碰撞后 E-CALL(自动紧急呼叫系统) 失效」的说法不实。经查，呼叫中心在碰撞后第一时间呼叫并接通，后台连续呼叫持续 5 分钟没有收到任何反馈；后对车主登记手机号码共计进行 5 次回拨，均没有接听。 第二，关于网友关注的「小电瓶断电」相关信息，根据国家监控平台数据显示：在碰撞前该车辆数据长时间掉线，存在小电瓶长时间断开的情况；随后，小电瓶再次被接通。在碰撞时，国家监控平台数据缺失，小电瓶已处于断电状态。我们无法确认在此过程中小电瓶再次上电时，是否按照标准锁紧电极，也无法排除因装配不当导致碰撞后小电瓶断电的可能。 第三，此前小米 SU7 在开发过程中，已经进行过严苛的碰撞测试，无安全隐患，且并未出现视频中所述问题。 我们对小米 SU7 的产品质量有着充分的信心，也在此呼吁：车辆撞击测试，是一项复杂、严谨且异常严肃的测试，应当交由专业机构进行。同时，对于不够严谨、完整严肃的测试，我们也恳请大家不采信、不传播，感谢大家的关注和支持！ 意思就是对撞视频的结论不可靠，存在严重失实的情况，甚至有可能车辆还被动了手脚。 ▲ @原来是翔翔啊 发布的道歉 接着发布对撞视频的@原来是翔翔啊发布了道歉视频，承认对撞测试环节和结论有问题。 如标题所言，@原来是翔翔啊在 B 站拥有近百万粉丝，已经算是领域内的头部玩家，而小米 SU7 相关的几条视频，则是他播放量最高的几条视频，包括他的道歉视频，确实是收获了流量，付出了道歉。 别忘了，小米出动公关部不可怕，可怕的是出动法务部，所以这件事并不一定以该 UP 主的道歉为结束。 同时，作为对撞视频的另一方，极氪法务部也很快跟进发布了公告： 近日，我们关注到，网络平台上有某自媒体将极氪 007 与友商某车型对撞的测试，同时网上出现大量谣言及引导内容，称此测试为「付费测试」。经核实，极氪未与任何个人或机构合作此类测试，针对不实信息，极氪保留追究相关方法律责任的权利。 极氪不赞同也不会参与任何「抺黑友商」的「拉踩式」营销，同时坚决抵制和反对任何涉嫌「不正当竞争」的行为。请大家不造谣不传谣，共同维护中国新能源汽车产业良好发展氛围。 到这里，我们可以认为，这个所谓的对撞视频，过程不可信，结论也不可信。 至于这位 UP 主的动机是什么，也没法考证，但可以肯定的是，小米 SU7 即便发布了半年，依旧是流量密码。 为什么都爱蹭小米？ 其实上一个蹭小米，获得了流量，付出了道歉的事儿，还没过去很长时间。 4 月份智己 L6 发布的时候，就把小米 SU7 列为了对标对象，在智己 L6 超强性能版对比小米 SU7 Max 三电参数 PPT 中，智己把小米 SU7 Max 的双电机描述成了「前 IGBT（绝缘栅双极型晶体管），后 SiC（碳化硅）」，而自己的却是双 SiC。IGBT 和 SiC 都是半导体材料，应用于电车电机当中，一般来说，SiC 的性能和能效会优于 IGBT，所以双 SiC 电机的配置，也一般优于「前 IGBT，后 SiC」。 不过小米 SU7 Max 也是双 SiC 的配置，这就意味着智己在发布会上捏造并传播了虚假信息，客观上抹黑了小米 SU7 Max 的配置信息。 在发布会上拿竞品作为对比，以己之长攻彼之短，突出优势部分，展示平手部分，隐藏劣势部分，制造一种稳赢大赢特赢的结论，是各大厂商在发布会上的惯用手法。比如 iPhone 历年来就是国产手机发布会上出现得最多的产品，每年都被各种吊打，但基本上大家都还遵循一条底线：可以展示部分事实，但不能捏造虚假的事实。 面对友商的中伤，小米自然也迅速反击，敦促道歉，最终多轮交锋之下，智己分别以联席 CEO 微博和官方微博的身份发布了道歉声明。 这两个「蹭小米汽车，收获了流量，付出了道歉」的案例，其实有不少的共性前提，就是当下汽车圈的战局里，流量成为了没法回避的关键词。 在万象更新的汽车大变局时代，许多过往的经验和积累完全没有用武之地。 谁能想到 4S 店开始大量暴雷呢？ 谁能想到价格战打得几乎所有人都不赚钱呢？ 谁能想到新入局的小米华为搞的流量如此炸裂如此破圈，并且还能带来巨量真实转化呢？ 汽车市场规模远远大于手机和周边市场规模，但以流量和品牌价值考虑，国际上，苹果和三星要超过丰田奔驰宝马特斯拉，国内的华为和小米，更是遥遥领先于理想蔚来小鹏极氪智己等等等品牌。 这是由手机的全民属性决定的，中国这几年每年智能手机的出货量大概是 3 亿部左右，而乘用车的年销售量则为 2100 万辆，这意味着因购买行为而产生的关注量，就有天生的量级差距，并且像华为和小米，不仅有手机，还有电脑，平板，手表，耳机，电视等等周边电子电器产品，而主流汽车厂商在消费者市场里除了汽车，也甚少涉足其他产品。 手握流量优势的品牌，在一个几乎重置的市场里，并无包袱，反而占据领先身位。 于是乎，当各大车企老板看到在微博和抖音粉丝都超过两千多万的雷军能够在舆论场上呼风唤雨并以中年年纪保有清爽形象和健康身材时，大概觉得我上我也行。 但最终就是，中国互联网上，汽车圈所有老板的影响力加起来，还不如雷军。也许他们比雷军更懂汽车，但雷军比他们更懂互联网和年轻人。 在宣传和舆论上绑定小米，其实是新品牌或者小品牌一种获取流量的捷径，也是以小博大的豪赌。 这点在智能手机市场就已经是许多品牌惯用的手法，最早的魅族，后来的荣耀，以及现在的一加，都在舆论场上和小米针锋相对，官方之间相互阴阳，粉丝之间相互攻讦，顺便还可能有宣传供应商大量铺黑稿搞抹黑。 虽然是兵行险招，但确实也产生了流量，有的时候也会产生官司。 比如两年多前，海信旗下的互联网电视品牌 vidda 就曾经使用「米有屌丝」「米有暴利」「米有耍猴」等文案来暗讽小米，随后小米将 vidda 告上法庭，一审宣判 vidda 败诉，认为 vidda 侵权，损害小米商誉。 更早之前的魅族也有类似的文案出街，以「傻、慢、丑、小，糙」的海报，暗讽「傻慢丑，小米造」作为对比宣传自己产品。 同时小米官方也和粉丝一起，策划了针锋相对的「扫黄灭章」话题，意在针对魅族创始人黄章。 总而言之，逻辑很粗暴，效果却很好，确实和小米吵起来就会有关注度。有的时候吵过火了，就上法庭了，甚至还有暗处的供应商需要蹲监狱了。 为什么不建议蹭小米？ 当下汽车圈的营销，有很多行为折射了流量焦虑，没事蹭小米算一种，再比如请周鸿祎来站台做宣传，看似获得了流量和关注，但流量有没有用需要商榷。 诚然，这几年汽车行业的主旋律就是「活下去」，「打赢淘汰赛」，所以诸多企业的经营行为就显得短视，甚至可以说是饮鸩止渴。 这些年不少互联网公司开始从 KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）管理，走向了 OKR（Objectives and Key Results，目标与关键成果）管理，核心区别在于，KPI 重视某一项或者几项关键指标，而 OKR 更重视成果和目标。 比如说，一个公司品牌营销部门的 KPI 很可能是上多少个热搜，话题有多少流量；而 OKR 则可能是品牌美誉度提升多少，品牌知名度提升多少。 类似的，不少手机厂商在整体市场趋于平稳之后，把产品部门考核的指标从销量，替换成了 NPS（Net Promoter Score，净推荐值），这个维度的转变，意味着产品部门需要更加考虑产品的美誉度，能不能驱动用户复购和推荐。 从 KPI 到 OKR，从销量到 NPS，其实都折射出更长期，更宏观的经营价值观。 于车企而言，中短期肯定是要卖更多的车，长期则要建设出知名品牌，更短期的目标可能才是流量。 诚然，小米华为可以凭借爆发式的流量转化出订单，但这流量大多数是正向或者中性的流量，而非争议性的流量。 但不少企业做出的争议性流量，是没法转化成为订单价值或者品牌价值的，甚至还有不小概率让品牌受损。比如前不久某家南方车企的新能源品牌，先后请了两位在互联网上影响力大但口碑不佳的名人站台做宣传，最终结果是宣传物料评论区全是批评和揶揄的声音（当然也有很多水军），让本不富裕的品牌和销量变得雪上加霜。 无论是手机厂商，还是汽车厂商，蹭小米的结果也是类似，除了流量什么都带不走，除了道歉和牢饭什么留不下，于销量无益，于品牌有害。 品牌之间的绑定营销，要么搞联名，要么像奔驰和宝马那样相爱相杀整点高级活。最好还是放下仇恨，做回自己，曾经喜欢对着小米输出的荣耀如今已经释然，不再提及小米，反而在独立之后走得更好。 而在移动互联网竞争中落败给 Google 的微软，一度很喜欢在各种场合阴阳怪气 Google，但后来微软现任 CEO 纳德拉上任之后，不光矫正了微软的竞争颓势，也不再把精力放在无意义的口水仗上。 近来甚少露面的李想在内部反思中也有类似总结：很多动作变形，不及预期的事情，源于过度关注竞争。 正常来说，用户考虑一个汽车品牌，一款汽车产品，是他的需求和产品的匹配程度，而非这个品牌在一场舆论战里成功地贬低了另外一个品牌另外一款产品。 当然，从难度上来说，打造一款好汽车，周期上需要两三年，打造一个知名汽车品牌，则要十年二十年乃至百年，而制造一个热搜，只需要一个小时足矣。 终究来说，蹭小米也好，蹭其他品牌也好，都是一种自欺欺人的虚假流量繁荣，而非真实的品牌建设，这种痴迷于捷径的方法，最大的恶果不是来自于小米或者网友的声讨，而是对于自身能力的腐蚀。 雷军在微博和抖音上累计的数千万粉丝，是一条条微博，一个个短视频，一次次直播累计出来的，以数年乃至十数年的时间为单位，而不是一时兴起和别人对骂几句得来的。

IT之家 8 月 19 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文爆料，“中兴系”后续将推出红魔电竞平板，红魔 10 系列，努比亚 Z70 Ultra，努比亚 Flip 2 折叠屏手机，小尺寸骁龙 8 Gen3 平板、大电池骁龙 8 Gen4 新机、新一代高分屏下前摄等产品。 博主在评论区补充说明，后续还有传统陶瓷后盖的高通骁龙 8 Gen4 新机，具体品牌暂未透露。 IT之家此前报道，努比亚 Flip 2 折叠屏手机、Z70 Ultra 手机已现身 IMEI 数据库，红魔电竞平板于今年 7 月官宣搭载高通骁龙 8 Gen3 领先版处理器。 努比亚 Flip 小折叠手机于今年 2 月在海外发布，4 月在国内上市，该手机内屏配备 6.9 英寸 2790×1188 柔性屏，支持 120Hz 高刷；外屏采用 1.43 英寸 466×466 圆形 OLED 屏，支持拍照、听歌、查看天气等操作。 ▲ IT之家图赏：努比亚 Flip 努比亚 Z60 Ultra 手机搭载骁龙 8 Gen3 处理器，配备 6000mAh 大电池，支持 80W 有线快充，提供 IP68 防尘防水、USB 3.1、红外遥控等功能。

快科技8月19日消息，熟悉iQOO手机的朋友都了解，iQOO初代手机的RGB灯带在当年看起来还是很酷炫的，然而自iQOO 3之后，这一特色设计便未再出现。 近日，据爆料博主熊猫很秃然暗示，iQOO 13系列将将重归初代经典设计，回归RGB灯带设计。 此外，多个爆料信息称，iQOO 13将会在更多细节方面做一些妥协，其中就包括影像能力和充电能力，影像不如上一代，快充功率降低，这可能预示着iQOO 13将重新聚焦游戏定位。 根据目前的信息来看，iQOO 13系列在影像与充电方面会做一些刀法以外，其他方面的配置降全面升级。 据悉，iQOO 13性能方面搭载了骁龙8 Gen4移动平台，屏幕升级为2K分辨率的LTPO AMOLED屏幕，尺寸为6.8英寸，支持高频护眼调光和高刷新率。 此外，新机还配备了6000mAh左右的大电池，超大尺寸X轴线性马达，以及IP68防水防尘等级等高端功能，全面提升用户体验。

快科技8月19日消息，iQOO Neo10的详细配置近日被知名数码博主“数码闲聊站”曝光。 据悉，iQOO Neo10系列将优先采用骁龙8 Gen3天玑9400移动平台，并计划后续升级至骁龙8 Gen4，与iQOO Neo9系列的产品策略相同。 预计iQOO Neo10中杯机型采用骁龙8 Gen3移动平台，iQOO Neo 10 Pro大杯机型采用天玑9400移动平台，iQOO Neo10 Pro+采用骁龙8 Gen4移动平台，并优先发布iQOO Neo10和Neo10 Pro，超大杯机型预计将在明年发布。 此外，在电池层面，得益于vivo蓝海电池技术的迭代，预计iQOO Neo10也将采用vivo电池最新技术，搭载百瓦硅电池技术，电池容量将提升至6000mAh以上，同时配备1.5K超窄直屏，进一步强化护眼与显示效果。 外观方面，iQOO Neo10系列新机将告别塑料中框，全系采用金属中框设计。

上海国家会展中心的几栋大楼，这几天变得热闹非凡。 从地铁 2 号线徐泾东下车，走出站台的那一刻，你就能迅速被各种要素填满目不暇接：印有「跨越尘世 于此相聚」字样的海报张贴醒目，拖着行李箱的 coser 们妆造完整，而更多人看起来和路人似乎别无二致，但时不时驻足拍照时不难被发现身上带着一些熟悉的点缀。 按照官方说法，前后短短的四天时间，有超过 10 万人到这里共襄盛会，这便是今夏的「原神☆FES」嘉年华，八月的末伏天，这个场所却迸发出巨大的热情。 这不是《原神》第一次举办嘉年华活动，去年的展会我也是熙熙攘攘中的一员，当时米哈游只包下了两个展馆，规模还比较克制。你甚至还能在展馆内发现一些空旷的区域，玩家们席地而坐，安静的小憩补给，或是热烈的同好交流。 对照去年的展陈设计来看，这是为了玩家的现场体验而刻意腾挪出来的空间，哪怕是高峰时段，也不会让现场显得特别拥挤。 和去年相比，今年米哈游明显出手更「大方」了。 首先是展馆数的增加，这次足足有三个馆；其次展区内容更丰富，主题区、周边贩售、创作者交流区个个有模有样；随之而来的玩家热情也更加高涨，即使是 8 月 16 日的工作日一早，现场就已经人声鼎沸，摩肩接踵，偌大的三个馆，愣是被围了个水泄不通。 场馆变大了，人也多了，不变的是，一切仍围绕着大家所热爱的游戏展开。 属于原神玩家的纯粹场域 与那种夹杂了各类厂商的综合展会不同，原神 FES 最直观的感受是：纯粹。 毕竟在这里，你满心满眼只有属于《原神》的内容。那些经典的、之前只在屏幕上被玩家耳熟能详的游戏场景和人物们，如今等比例地复现在你眼前活灵活现，渗透到展馆中的每一个角落。 这会让人产生奇妙的错觉——仿若自己身处一个既存在于二次元，也活跃在三次元的世界。即便只是站在旁边看上一眼，也能让人享受到短暂的心满意足。 入口处的冒险家协会是个最好的印证。在展馆大门旁的小屋内，玩家们会看到那位在游戏内每日碰面最多的 NPC 凯瑟琳，等待拍照打卡的玩家们，就好像拿每日任务奖励一样络绎不绝。 再多走上几步， 20 多个风格迥异的展台扑面而来——比如璃月的赤望台，很好的还原了沉玉谷地图的隐山猊兽；还有鸣神大社，巨大的神樱树相信也是不少玩家记忆深刻的地方。 一些游戏中的经典 BOSS 也被展示出来。像是枫丹展区的舞蹈机器人歌裴莉娅，为了增强互动性，它还被装上了机械臂和滑轮。看着它在舞台上伴随歌声舞蹈，让我有种颇为奇妙的恍惚，但这样的视觉体验，也吸引了一众台下的玩家驻足。 另一头的净琉璃工坊也颇受玩家们欢迎。巨大的正机之神张开双臂，安坐在被紫色幕布所覆盖的圆台上，不仅与其它展台形成鲜明的对比，且实体化后的机甲，给玩家带来的压迫感明显也要比游戏中更为强烈。 所有主题展区的展台，被划分至五个展区，以不同的灯光、色彩，甚至是音乐作为指引，以呼应《原神》中五个不同国度的设计风格。 进场的玩家们手拿冒险手册，穿梭在各个展台之间打卡盖章，孜孜不倦地完成捞金鱼、丢沙包和喂鸽子等「委托任务」。 关键是，现场所有的任务设置，你都能在游戏中找到来源和出处，区别在于，那些原本靠触摸屏幕就能完成的事情，如今却变成了一个个看得见、摸得着的实体，身心感触都会变得更为深刻。 在这里，各种原神的艺术画作和原稿俯拾皆是，全面展示了游戏场景、动画过场的创作过程，更吸引人的则是橱窗里精美的官方手办——毫无例外，这些都是原神最核心的玩家们，最熟悉也感触最深的东西。 当天上午还不到 11 点，所有展台就已经基本被玩家塞得满满当当，时不时有工作人员们来到队尾，高举起一块「暂停排队」的牌子。 有意思的是，这次 FES 展还专门动用了一整个展馆，设置为创作者展区，让《原神》的内容作者们获得了更多对外的展示机会。 在 B 站、抖音、小红书等内容平台搜索「原神」，这可能是最热门的内容二创赛道之一。原神的 B 站官方账号已经有接近 2000 万粉丝，在 B 站全站排名前五。在抖音，带有 #原神 话题的视频内容播放量达到了惊人的 2680.5 亿次——对于《原神》而言，看游戏和玩游戏一样重要，而内容创作者们便是玩家、观众和游戏之间的桥梁。 比如人气画师心臓弱眞君的作品就在创作者展区的显眼处，很多玩家称其笔下的《原神》人物十分有趣，且富有感染力；而在另一边的互动区，玩家们挥舞着控制棒在同人游戏里酣畅淋漓，流连于上百个同人摊位之间乐不思蜀。 还有《我不曾忘记》——这是一个在 B 站播放量达到 1800 万的原神二创作品，在展馆里被设置成了一个花团锦簇、秋千环绕的独立展区。这对二创作者而言，堪比至高荣耀的加冕。在嘉年华期间，有超过 100 位《原神》的内容创作者来到这里，他们带来的不仅是流量、内容，还有热爱。 除此之外，创作者展区还预留了大面积的创作者摊位，他们来到这里可以贩售自己制作的周边，有摊主告诉我们，在这里一天能有一万多的销售额——这算是相当不错的收益。更重要的是，他们能和喜欢自己的粉丝们见上一面。 我想，这就是嘉年华这个场域所存在的意义。哪怕大家彼此素不相识，但一同身处其中的那一刻，内心那「原来是同道中人」的共鸣声，已然在场馆上方凝聚成实体，震耳欲聋。 开启第六个国度，原神主动求变 时间来到中午，主舞台早已围满了人群，这也是本次 FES 展人气最高的地方。 不少玩家或盘膝而坐、或翘首而立在舞台前方的空地上，举着手机，等待着最新的前瞻直播节目，偶尔还会听到有人高喊「原神，启动」的口号，引起一旁的人阵阵欢呼。 纳塔，《原神》游戏中的第六个国度，即将在这里完成了它的第一次正式亮相。 现场不少人在手机上重温着名为《足迹》的官方视频，这是原神在 2020 年发布的世界观 PV，在四年前就提及了游戏中所有的七国设定，所以后续每当一个新国度开启前，都会有玩家再次「考古」，逐字逐句进行解读。 过去四年时间，《原神》都保持着一年更新一个大型国度，42 天更新一个小版本的迭代节奏，不断填充着游戏的内容。 这样的产出速度是怎样的水平？如果我们把《原神》的每一个小版本，视为是 8-10 小时体量的 DLC，对比同样做定期更新的 MMO、卡牌游戏，这样的产能不可谓不高，背后实则是多支团队并行开发的成果，相当于拿空间换时间。 但就算如此，《原神》面对的玩家压力也并不小——尤其是对于一个更强调单机化、沉浸感，且大部分为一次性消耗内容的游戏来说，它会更考验开发者的创意，需要持续不间断地，为游戏注入新的灵感。 此前，不管是须弥的草元素，还是枫丹的水下世界，本质上也是在用新的机制和创意，实现更多变的内容，维持玩家的游戏欲望。 也因如此，纳塔也需要给到足量的内容和创意，来满足玩家们的期待。 在现场的前瞻中，我们看到了两个重要改变。一个是机制的变化。纳塔的三位新角色玛拉妮、基尼奇和卡齐娜，分别具备了水面滑行、钩锁和快速攀爬等更立体的功能性机制，再结合新增的山脉峡谷地形，从而在玩法深度、场景交互上做出了延展。 另一方面是美术风格。在《原神》5.0 的新地图纳塔中，展现出浓厚的美洲文明特色印记。在前瞻直播中，我们不仅看到了明显的部落风情设计，还有巨大山体上的多彩涂鸦，以及杂糅了很多潮酷要素的部落场景，展现出一种不同于《原神》以往风格，更加狂放不羁的视觉语言。 背靠着移动设备技术进步的红利，以及多款作品所积累的开发经验和资金，米哈游在一个恰到好处的时间点上线了《原神》，让它有机会在 2019 年的游戏市场脱颖而出，领先于同行。 四年过去了，今天《原神》所面临的市场环境更为激烈。大公司投入千万资金立项已是常态，越来越多的中国游戏，在品质上也开始对标 3A 主机级别，《原神》最初借由开放世界形成的优势，如今也不再是绝对意义上的领先。 优秀的内容，创新的玩法，电子游戏最终还是要回归到基本功的竞争上，而对《原神》来说，此时时刻，它也需要找到自己的方式，主动求变。 原神和原神玩家走向下半场 过去一段时间，《原神》的口碑有不小的争议，甚至可以说，有一些激烈的批评。 米哈游总裁刘伟在 FES 现场的演讲，也似乎印证了这种不安。他在舞台上一度哽咽，并坦言，《原神》项目组在过去一年经历了不少焦虑和迷茫，同时也面临着来自外界的质疑压力： 觉得我们变得傲慢，听不进玩家的声音，可如果连旅行者都不喜欢原神了，那我们做的所有事情还有什么意义呢？ 为了回应玩家们的诉求，大伟哥说自己和项目组花了半年时间，和各地的玩家们面对面交流，收集反馈，为的就是去了解最真实的声音。 学会倾听和尊重，这让人看到了《原神》真诚的一面。而原神 FES 热烈的现场、身临其境的直接体验，显然更能让这种情绪直击人心。 目前来看，事情确实在朝着更好的方向发展。纳塔的新内容，让玩家们再次感觉到了《原神》充沛的活力，而包括「自选五星角色」在内的一系列福利调整，还有虽迟但到的机制优化，也说明项目组确实有在采纳玩家们提出的意见。 有朋友问我，你觉得《原神》的未来，会变成什么样子？ 理性地看，按照游戏时间线，《原神》的故事已经进入下半场，提瓦特大陆设定中七国只剩至冬尚未露面，而在这之后，这款游戏会如何走下去，我们暂时还不知道答案。 但通过 FES 我能感受到，这一群原本被游戏分隔开来的人，如今却因一场线下嘉年华，得以聚拢在一起。 正如场馆门口那张 FES 海报所写的那样：「跨越尘世 于此相聚」，只要玩家们还在，或许就能驱动着《原神》走向下一步。 某种程度上，玩家，也是《原神》最宝贵的财富，游戏以玩家为本，这也是我们想看到的最好的一面。 *本文由肖钦鹏、木斯共同完成

根据爆料人 Majin Bu 最新分享的一张图片显示，iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 的相机镜头环颜色已经确定，并进一步揭示了新配色“钛金（Desert Titanium）”的细节。 该爆料人表示，这种偏暗金色的颜色被称为“钛金”，与 iPhone 14 Pro 系列中的深紫色相比，更加低调深邃。这款新配色将取代 iPhone 15 Pro 系列中的“蓝色钛金属”，与钛白、钛黑和钛灰一同推出。 值得注意的是，今年的钛黑色调似乎更深沉，而钛灰则呈现出更多的灰色质感。早前有传闻称新款手机会回归类似于 iPhone X 至 iPhone 14 Pro 所使用的抛光外观设计风格，而此次曝光的照片似乎也证实了这一点。 目前尚不清楚苹果公司是否会采用这种新配色或设计风格。以上信息仅基于现有爆料信息，请以苹果官方发布为准。

【太平洋科技快讯】近日，晶合集成宣布与思特威合作推出业界首款1.8亿像素全画幅(2.77英寸)CMOS图像传感器，为高端单反相机提供更多优质选择，而全画幅CIS（CMOS Image Sensor [CMOS图像传感器]）的成功试产，标志着光刻拼接技术在大靶面传感器领域的应用取得重大成果，为未来开发更多大靶面全画幅、中画幅传感器奠定了基础，该产品具备超高像素、8K 30fps PixGain HDR模式高帧率及超高动态范围等性能，兼容多种光学镜头，提升终端应用的适配能力。 此次产品的成功研发，有望打破日本索尼在超高像素全画幅CIS领域的长期垄断地位，为我国本土产业发展贡献力量。 针对日益增长的8K高清产业需求，晶合集成采用自主研发的55纳米工艺平台，与思特威共同研发光刻拼接技术。此次技术突破解决了像素列拼接精度管控和良率提升等难题，实现了在单个芯片尺寸上覆盖常规光罩的极限，确保了拼接后芯片的电学性能和光学性能一致性。 晶合集成成立于2015年，位于合肥市新站高新技术产业开发区综合保税区，是安徽省首家12英寸晶圆代工企业。公司专注于半导体晶圆生产代工服务，提供150-40纳米不同制程工艺，已于2023年在上海证券交易所科创板上市。 思特威(上海)电子科技股份有限公司，简称思特威，是一家专注于CMOS图像传感器芯片研发、设计和销售的高新技术企业。其产品广泛应用于安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多个领域，为我国图像传感器市场发展贡献力量。

iPhone 16系列的发布时间（当地时间9月10日）已越来越近，市面上有关它的爆料新闻越来越多。就在近日，爆料达人Sonny Dickson在X平台陆续公开了iPhone 16系列各款机型的机模照，其中包含标准款iPhone 16、iPhone 16 Pro及iPhone 16 Pro Max，最引人关注的就是Pro Max新增的古铜配色。 虽说是机模照，但参考该博主此前爆料和其他渠道公开的3D渲染图，爆料可信度还是挺高的，基本八九不离十了。 图源：X / Sonny Dickson 在不久前举行的WWDC 2024上，苹果首次公开了AI杀手锏——Apple Intelligent人工智能操作系统。上个月，iPhone 15 Pro与iPhone 15 Pro Max也终于等来了iOS 18.1开发者预览版，虽然有相关的AI特性，不过整体表现让人失望。如今果粉们更关注真正全面拥抱AI的iPhone 16系列，尤其是目前被Apple Intelligent排除在外的国内用户。 2024年，iPhone颓势尽显，销量与份额下滑的同时，其在技术上的领先地位正在被逐渐替代。那么除了Apple Intelligent外，屏幕、芯片、影像、续航等硬件升级又能否让iPhone 16系列重新成为消费者的选择呢？ 史上升级最大？苹果又开始整活了 目前，iPhone 16系列的屏幕、处理器、设计、影像系统都已经曝光，全系升级其中iPhone 16系列的Pro版或许会是历代iPhone中提升最大的一代。 首先我们来看看屏幕，一直以来屏幕都是苹果划分iPhone标准版与Pro版的重要标准。自iPhone 13 Pro支持120Hz刷新率以来，连续三代iPhone标准版都没能用上高刷。相比起隔壁标配高刷的安卓机型，5999元起售屏幕刷新率却只有60Hz的iPhone确实显得很寒掺。 不过，这一情况在iPhone 16系列即将迎来变化。有消息称iPhone 16全系标配高刷，但标准版支不支持LTPO智能刷新率调节就不确定了，而标准版和Pro版的屏幕差异将转移至屏幕尺寸和亮度方面。 图源：Mac Rumors iPhone 16标准版尺寸不变，但iPhone 16 Pro屏幕尺寸将会从6.1英寸提升至6.3英寸，并且获得20%的亮度提升，Pro Max则配备6.9英寸屏。如果消息属实，那么iPhone 16系列的显示屏尺寸将是iPhone史上最大的。 苹果还计划对iPhone 16 Pro系列普及以前只有Pro Max独占的5倍四棱镜长焦，最大焦距也将升级为120mm。Pro Max搭载1/1.14 英寸索尼IMX-903主摄像头传感器，尺寸对比上代大了12%，同时配备焦距超过300毫米的 "超级" 长焦相机。 影像实力提升，自然需配备更好的操作方式。继在iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max上将静音开关更换为动作按钮之后，iPhone 16系列全系配备动作按钮外，且新增独立相机按钮，支持一键进入相机界面，拥有单击拍照、长按录影两个功能。 图源：雷科技 小雷猜测这个功能是为了加快拍摄速度，并提供可靠的摄影体验。至于是实体按键还是固态按键，就要等新品发布才知道了。小雷认为，这是苹果拥抱“手机相机化”趋势的重要举措，毕竟今天很多消费者买手机，其实是在买一台能够流畅用微信以及上网的相机。 处理器方面，苹果“刀法”保持着一贯的精准：iPhone 16/Plus搭载A18处理器、iPhone 16 Pro/Max搭载A18 Pro处理器，两款处理器的差距主要还是集中在AI算力和光线追踪等高阶特性上，其余部分相差不多。从数据上看，A18系列处理器相比上一代A17系列处理器，多核及单核的提升都在10%以内，只有GPU性能较为亮眼，提升约30%。 此外，iPhone 16系列为了适配Apple Intelligent，终于舍得全系标配8GB内存。对比苹果自身无疑是一次里程碑式的升级，但纵观整个手机行业，8GB真的不算什么。还有，iPhone 16系列采用叠层电池技术，号称可以提高能量密度并延长使用寿命，但电池容量仅有少量提升，支持最高40W有线充电和20W的MagSafe。 配色方面，iPhone 16标准版里共有5款配色，分别为黑色、白色、蓝色、绿色和粉色；iPhone16 Pro系列采用钛金属中框，共拥有白色、黑色、原色以及全新古铜色，古铜色让我想起了iPhone5s/6系列的香槟金，但呈现色调会更为深沉。不得不说，苹果一直还是那个会“玩颜色”的苹果。 图源：X / Sonny Dickson 总的来说，iPhone 16系列的升级已算是苹果近两年最有诚意的一代，但还是很难令看惯了安卓旗舰的消费者感到惊喜，不管是电池容量、快充速率，还是内存、影像等内卷严重的硬件部分，都没有达到当前手机市场安卓旗舰的标准线。 硬件升级不如预期，如果苹果想要凭借iPhone 16系列与安卓旗舰们同台竞技，那么只能在软件部分拿出更多诚意。 AI落后谷歌两三年，iPhone 16系列难了？ 事实上，苹果在手机操作系统层面的流畅性已被其他手机厂商追平，曾经引以为豪的软件生态优势不再像过去那般大。在AI这类创新功能方面，苹果更是滞后。 上周，谷歌提前召开新品发布会，抢在苹果iPhone 16系列发布前展示了Pixel 9系列搭载的全新Gemini AI功能。相比之下，苹果虽然在WWDC上公布了Apple Intelligence，但实际应用尚不成熟，甚至部分功能无法赶在iPhone 16系列发布前推出。 图源：谷歌 彭博社的马克・古尔曼称，在观看了谷歌最新的人工智能公告后，很难不认为苹果在这个领域已经落后了至少2-3年。尽管Apple Intelligence能够汇总信息、总结录音，但最新的Pixel手机还能更改照片背景、从图片中获取信息并同步到日历中等。 无论是功能，还是更强的自然语言理解和任务知行能力，Gemini AI都要比Apple Intelligence领先，根本原因在于谷歌拥有“完全AI能力”，基础技术不依赖第三方，苹果则需要求助于OpenAI等巨头。 不仅如此，目前Apple Intelligent在中国大陆的策略未明，苹果本身不具备强大的AI技术，与中国AI巨头合作不失为一条明路。不过，从三星此前与中国本土AI玩家如百度的合作表现来看，“合作缝合类”类AI手机本质是应用层面的AI化，体验跟系统层以及软硬件的AI深度融合差异巨大。如果苹果在中国区走“缝合AI”路径，体验不可能具备优势。 AI的弱势将直接影响iPhone 16系列的销量表现。如果苹果继续像对待NFC技术的开放那样，将国内市场排除在外，那么iPhone 16系列很有可能会面临滞销的局面。 不管iPhone 16在中国区如何落地AI，都将是国产手机千载难逢的机会：AI是iPhone中国区的软肋，如果国产厂商可以抓住机会强化AI优势，或许可以真正意义上彻底击溃苹果。 国产手机强势“挖角”，苹果要有危机感了 不知道从何时开始，新款iPhone经常受到用户吐槽，挤牙膏式的进步速度已经被安卓品牌远远甩在身后。即便iPhone 16系列在屏幕、影像、内存、充电、续航等方面均有提升，但依旧处于落后状态。 这点从市场数据也能窥见一二，尤其在中国市场，苹果经历了艰难的开局，今年头两个月销量大幅下滑，直至3、4月份才稳住销量实现反弹。Techinsights公开的最新调查报告显示，2024年第二季度国内智能手机出货量前五席被国产品牌占据，分别为vivo、OPPO、华为、荣耀、小米，苹果则沦为Others。 对于苹果来说，这个数据是触目惊心的，虽然背后有全球手机销量总体下滑的原因，但份额下降肯定不能怪大环境，iPhone自身的竞争力下降、用户换机动力不足等问题依然是主要因素。 比如iPhone 16系列将重点升级影像部分，iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max纷纷增加机身尺寸以方便用上更大尺寸的主摄传感器，但依然没有到1英寸。安卓阵营这边，vivo X100 Ultra不仅主摄用上了1英寸大底传感器，长焦端也是来自三星的HP9两亿像素长焦镜头；而OPPO Find X7 Ultra、小米14 Ultra均采取了双长焦方案。 图源：vivo 全系标配屏幕高刷算是追上了旗舰手机的主流配置，但饱受争议的黄金内存也仅仅提升至8GB，Redmi K70E、一加 Ace 3V等安卓中端机已经做到了12GB起步。 更糟糕的还有iPhone的续航能力和充电效率，随着安卓厂商不断开发高密度电池，市面上旗舰手机普遍搭载大容量电池+百瓦快充的组合，诸如荣耀青海湖电池、vivo蓝海电池等，都已经做得又轻薄、电池容量又大。 苹果已考虑在iPhone 16系列上采用高密度电池技术，但容量可能依然会停留在3000+-4000+mAh，是苹果没有能力增加电池容量吗？固然有工业设计的难度（更大容量的电池需要更大的空间），但恐怕苹果重视利润空间才是最重要的原因。 接下来的10、11月，手机市场的竞争将更加白热化，vivo X200系列、Mate 70系列、小米 16系列、OPPO Find X8系列等旗舰新机将密集发布，这些新机每一款相较于iPhone 16都具有相对优势：有硬件配置超越Pro定位的小尺寸机型；有搭载新一代骁龙、天玑旗舰芯片的全新旗舰；有深耕影像多年的影像超级旗舰；有在AI手机上具有显著优势的OPPO、华为等玩家的重点旗舰机型……更重要的是，更强大的安卓旗舰机往往还拥有更强的价格竞争力，这样看，苹果iPhone 16系列面临的竞争非常激烈。 如果你有入手iPhone 16系列的打算，小雷建议观望清楚再做决定。就目前爆料而言，除了iOS的软件生态之外，iPhone 16系列几乎没有任何硬件上的优势。即使是忠实果粉，想享受新机+新系统的完整版体验也可以优先考虑港版或海外版。 很多果粉不想贸然换到安卓机，其实不是嫌安卓手机不够好，而是被苹果生态“捆绑住”，比如PC、平板用的苹果的，再比如家人还在用苹果的，多设备应用、数据同步不方便。其实这些问题安卓厂商都看到了，其中一些厂商已在不断优化跨平台数据迁移、跨设备协同互联功能，争抢iPhone用户意图明显。 冰冻三尺非一日之寒，留给iPhone的时间恐怕真的不多了。安卓厂商如何争抢苹果的用户，iPhone 16到底表现如何？雷科技也会持续关注并给大家带来最新动态分享，欢迎保持关注。