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埃里森父子成为商业搭档 凤凰网科技讯 北京时间12月25日，为了与Netflix争夺华纳兄弟，派拉蒙CEO大卫·埃里森(David Ellison)已经发起了1084亿美元的恶意收购。在这场备受关注的交易背后，还有一位科技大亨在幕后发挥作用，他就是大卫的父亲、甲骨文创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)。《纽约时报》周三发文，披露了埃里森父子由疏到亲的关系，以及他们想要打造媒体帝国的野心。 以下是文章全文： 当大卫步入青春期时，他的父亲拉里送给他一份通常不会在13岁生日时收到的礼物：一架属于他自己的卡塔纳特技飞机。父子俩此前很少有时间真正相处。但有了这架飞机，他们可以在空中增进感情，一起练习特技翻滚，主宰天空。 现在，拉里正试图帮助他的儿子收购一个媒体帝国，以便他们共同统治好莱坞和新闻界。 这段曾经相对疏离的父子关系，如今已演变为当代媒体行业中最引人入胜的商业伙伴关系之一。站在现年42岁、派拉蒙CEO大卫几乎每一个关键决策背后的，是他那位气场强大的父亲：81岁的亿万富翁、软件巨头甲骨文的联合创始人拉里。 据二十多位知情人士透露，这对父子在追求大型媒体交易过程中成为了一个不同寻常的搭档。今年夏天，他们收购了派拉蒙，如今又向华纳兄弟探索公司发起了价值1084亿美元的恶意收购。 父子搭档 本周一，大卫比以往任何时候都更清晰地表明，他的父亲是这次竞购的核心人物。他告知华纳兄弟，拉里亲自为派拉蒙的收购要约提供了404亿美元担保。大卫将这笔交易称为“我们”或“埃里森家族”所追求的事业。父子二人都试图向华纳兄弟高管施压。 拉里与大卫 父子俩每周通话大约五次，有时谈论他们的网球比赛，或他们在牛津大学的共同慈善事业。但如今，话题常常围绕交易进行。一位了解他们互动情况的知情人士说，大卫在每一个与交易相关的决策上都会长时间咨询他的父亲。 他们讨论如何与特朗普总统打交道，因为任何重大收购都必须得到其政府的批准。两位知情人士称，拉里已率先向特朗普说明，为什么应该是派拉蒙，而非竞争对手Netflix获得华纳兄弟的控制权。特朗普已承诺将“参与”任何有关是否批准交易的决策。 作为数十年来的硅谷名人，拉里在50年前共同创立了甲骨文，并将其转变为2520亿美元的个人财富。一位接近交易过程的人士表示，在今年的交易谈判中，他一直对儿子保持尊重态度。 两位知情人士透露，在谈到对华纳兄弟的恶意收购时，拉里经常提到自己在上世纪90年代至本世纪初的恶意收购经历。据这些人士透露，他的儿子大卫当时曾在甲骨文实习两个暑假，亲眼目睹了父亲处理一些交易的过程。 由疏到亲 大卫出生于1983年，主要由父亲拉里的第三任妻子芭芭拉(Barbara)在硅谷小镇伍德赛德抚养长大。多位接近埃里森家族的人士透露，芭芭拉与拉里在1986年离婚后仍保持良好关系，但父亲并未在日常生活中陪伴儿子成长。甲骨文的同事们很少听到拉里提及大卫，而大卫在23岁时曾坦言父子关系存在“隔阂”。 直到两人开始共同学习飞行课程，他们的关系才逐渐亲密起来。拉里在2006年谈及父子俩共同的冒险兴趣时曾说：“恐怕是我遗传了这种冒险基因给他。” 大卫从南加州大学电影学院辍学后，开启了他的演员生涯。他的父亲为他主演的首部重要电影《空战英豪》提供了大量资金支持，但该片普遍被认为票房失败。 据两位知情人士透露，当大卫放弃表演转向娱乐产业的商业领域时，拉里感到如释重负。他们表示，随着大卫在事业上取得成就，父子关系日益升温。拉里始终自认深谙好莱坞之道，而其挚友史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)也曾在此领域给予大卫指导。 大卫收购派拉蒙 大卫创立的影视公司天空之舞(后来收购派拉蒙)起初并未获得父亲的认可。但多位了解埃里森家族的人士称，拉里近年开始对朋友表示，他认为儿子是商界最聪明的人之一，不仅信任其判断力，在企业事务上也往往与儿子意见一致。 “拉里是我见过最聪明的人之一，但说实话，我认为大卫可能更胜一筹，”Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)如此评价大卫。作为拉里的门生，贝尼奥夫表示自己从大卫三岁起就看着他长大。 知情人士称，近年来，拉里时常邀请他的亲朋好友在加州马利布碳沙滩的海滨别墅与儿子共进周六晚餐，餐后通常还会看电影。大卫也会就个人事务与医疗问题征询父亲意见。拉里自认在医疗健康领域颇有见解。知情人士回忆称，几年前，大卫曾在网球比赛期间因朋友突发医疗状况致电父亲求助。 拉里在天空之舞的发展中大多居于幕后。大卫曾透露，父亲早在2006年就对该公司进行了未公开数额的投资，并在2010年1.5亿美元的融资轮中追加投资，成为公司最大股东。 “父亲最初对我的信任为我创造了难以置信的机会，”大卫在2022年的一次访谈中表示，“我对此充满感激。我们确实经常谈工作，也经常一起工作。” 如今，派拉蒙董事会不仅包括埃里森家族办公室负责人保罗·马里内利(Paul Marinelli)，还有甲骨文前CEO萨弗拉·卡茨(Safra Catz)。 进军新闻业 知情人士称，拉里与媒体打交道的经历，也让他开始关注新闻行业。他常因认为媒体对自己及私人生活的报道过于耸动而感到不满。据多位接近他的人士透露，他真正尊重的媒体只有《金融时报》和《经济学人》。甲骨文经常在《经济学人》的最后一页投放广告。近年来，他对媒体的态度变得更为对抗。 大卫似乎也有类似的感受。他私下告诉一些人，如果CBS新闻被视为不那么偏自由派，其财务状况可能会改善。为此，他聘请了新兴数字新闻网站Free Press创始人巴里·韦斯(Bari Weiss)执掌CBS新闻。韦斯素来以批评传统新闻机构著称。 CBS新闻 埃里森家族对CBS新闻的这些批评，恰好与特朗普的立场不谋而合。特朗普与拉里建立了密切关系。据多位曾与他交谈的人士透露，拉里曾在克林顿时代坚定支持民主党，但由于特朗普对以色列的支持，他在很大程度上倾向于特朗普。父子二人都与以色列总理内塔尼亚胡关系密切。一位合作者形容，内塔尼亚胡对大卫而言就像叔叔一般。 应对特朗普 目前，大卫仍在大力倚仗其父亲来协助他与特朗普斡旋，因为这位总统的影响力足以破坏拉里对儿子大卫的慷慨支持。 知情人士透露，特朗普与拉里保持着频繁沟通。拉里今年曾对特朗普的贸易政策感到不满，但在近期的对话中却对总统展现出恭敬姿态。 一位白宫官员回应称，外界对于特朗普与拉里对话存在曲解。该官员拒绝透露姓名，也未作进一步说明。 大卫想收购华纳兄弟 两位知情人士称，特朗普私下表示，拉里曾向他保证，埃里森家族在收购派拉蒙时接手的CBS新闻，将会变成一个更偏向保守的媒体平台。 上周日晚间，一位《60分钟》节目的记者指控大卫亲自任命的CBS新闻总编辑韦斯做出了一个“政治性”决定，搁置了一篇关于特朗普政府驱逐委内瑞拉男子的报道。韦斯在周一的内部通话中向同事解释，她搁置该报道是因为内容“尚未准备好”。 如果埃里森家族收购华纳兄弟成功，他们的商业帝国可能涵盖从CNN、华纳兄弟到TikTok在内的多项宝贵业务。这可能对新闻和娱乐产业产生巨大影响，甚至可能使埃里森家族的影响力与默多克家族相当，后者的媒体帝国运营着福克斯新闻、《华尔街日报》等主要媒体。 一位接近拉里的人士表示，派拉蒙的交易团队只是偶尔讨论如何利用与特朗普的关系。但白宫官员和接近特朗普的人士称，在Netflix宣布收购华纳兄弟后，拉里曾与总统讨论此事。 不过，到目前为止，父子二人的努力似乎并未完全达到预期效果。 特朗普上周在社交媒体上写道：“对于那些认为我与CBS新东家(派拉蒙)关系密切的人，请明白，自从所谓的‘收购’以来，《60分钟》对我的报道比以往任何时候都要糟糕得多。如果他们算是朋友，那我可不敢想我的敌人会是怎样！”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯（作者/于雷）5月14日，针对今日用户反馈“京东外卖崩了”的问题，京东官方回应，因京东外卖618活动订单量暴涨，导致系统出现短暂故障，目前已全面恢复。为表达歉意，系统故障期间订单送达超时20分钟的用户，京东外卖将予以免单；针对订单送达超时不到20分钟的用户，赠送1张25-20的金券；针对订单超时20分钟未送达最终取消订单的用户，赠送1张25-20的金券。 同时，因系统故障导致商家已出餐无法销售的，京东外卖将全额赔付餐损。凡是因系统原因导致骑手已接单但无法正常配送的，应得配送收入，京东将全额支付给骑手。平台将在24小时内赔付完毕，确保骑手不会因系统问题担责，商户利益不受影响。 以下为京东外卖回应原文：

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） “财报亮眼，但裁员也狠。”这可能是很多微软员工对公司的最新评价。 上个月底，微软刚刚公布 2025 财年第三季度营收超 700亿美元、AI 和云业务节节高升的好消息，而本周坏消息就来了：微软宣布裁员约 6000 人，占全球员工总数的 3%。 被裁的，有在公司工作了 18 年的 TypeScript 老兵，也有刚刚还在推动 AI 战略的总监；有人正值病休期，也有人拿到过“Gold Club 年度优秀员工”的荣誉……“我们被要求立刻停工，并设置‘正在外出’的自动回复。”有人在社交媒体上写道。 一边是营收大涨、AI 投入猛进，一边却是“感谢参与、请立刻离开”——微软为什么要这样做？ 表面强劲：微软财报再次“碾压预期” 4 月 30 日，微软公布 2025 财年第三季度财报，交出了一份几乎无可挑剔的答卷： 总营收：701 亿美元，同比增长 15%； 运营收入：320 亿美元，同比增长 19%； 净利润：258 亿美元，同比增长 18%； 云业务（Microsoft Cloud）收入：424 亿美元，同比增长 20%； 搜索与广告收入增长高达 21%； Microsoft 365、Dynamics 365、LinkedIn、Azure 等关键产品线收入也全面增长…… 换句话说，微软不仅没有亏损，反而赚得盆满钵满。在这样一份“财报盛宴”之后紧跟着宣布裁员，难免令人费解。 为了“给 AI 让路”的资源重构？ 微软对此给出的解释是：此次裁员并非出于财务危机或员工绩效不佳，而是“为了在瞬息万变的市场环境中更好地找到公司定位而进行的必要组织调整”。 消息人士透露，裁员背后最核心的动因，并不是因为 AI 本身“取代”了人类岗位，而是为了“优化资源分配，将更多资本投入到 AI 相关业务中”。据悉，微软将在 2025 财年投入高达 800 亿美元用于 AI 基础设施和研发，是过去数年规模最大的一次资本支出。 正如今年 1 月微软 CEO 纳德拉（Satya Nadella）在一次财报电话会上所言：“当技术平台发生变革时，我们需要重新思考激励机制和市场策略，不能再延续旧一代的思维模式。要学会拥抱新的架构设计和市场机会。” 与很多公司不同，微软押注 AI 的方式并不是单纯扩招 AI 人才，而是在数据中心、芯片、系统软件、模型训练、应用集成等全栈式投入。这意味着——即便收入再高，若要维持利润率，就必须“砍掉”那些暂时无法对 AI 战略产生直接价值的岗位或团队。 关于这一点，Wedbush 分析师 Gil Luria 也指出微软的裁员行为是其大规模资本投入带来的“自然结果”：“若微软每年继续按照当前的资本支出水平推进 AI 建设，那么就必须减少至少 1 万个岗位，才能平衡折旧和运营开支。” 换句话说，微软此次大规模裁员，是“为了给 AI 腾出空间”的组织性瘦身。 裁掉的都是谁？ 据悉，此次裁员波及全球多个部门与业务线，包括 LinkedIn、Xbox、Azure、工程研发等，其中不乏在微软工作多年的老员工与 AI 团队关键成员。 一位被裁的资深工程师在 X（原 Twitter）上写道： “我在微软工作了 18 年，其中大约有 10 年时间在从事 TypeScript 工作。很遗憾，我在最新一轮的裁员中失去了工作。我需要几天时间来处理这件事，然后再开始找工作。感谢迄今为止所有参与我旅程的人。” 令人十分意外的是，微软 AI 总监 Gabriela de Queiroz 也在 X 上宣布了被裁的消息：“分享一个苦乐参半的消息：我受到了微软最新一轮裁员的影响。” “无论你工作有多努力，为公司做了多少宣传，带来了多少成果和知名度；无论你是帮助微软成为 AI 企业中响当当的名字，还是推动各项计划让微软成为人们更好的工作场所——这些都不会让你免于被裁。” Gabriela de Queiroz 补充道，她对此感到很伤心，因为很多与她共事过的优秀人才都被解雇了：“我们被要求立即停止工作，并设置‘正在外出’的自动回复。 而我选择再待一段时间，完成一些工作交接、告别一些同事，这是我觉得该做的事。” 至于下一步的计划，Gabriela de Queiroz 目前还没有方向，但她仍乐观看待： 除了之外，还有微软员工透露在医疗休假期间被裁。甚至不仅她本人被解雇，连其在微软工作的丈夫也在此次裁员风波中“中招”——这也引发了外界对微软裁员策略的质疑：“给 AI 让路”的坚持，是否已经冷酷到忽略了人性关怀？ AI 并未取代人类，但 AI 战略可能会 颇为讽刺的是，许多人原本是在微软的 AI 部门工作、或为 AI 平台开发提供支持，但最终却也成为了 AI 战略的“牺牲品”。 Satya Nadella 此前在硅谷公开演讲中曾坦言：“微软部分项目中已有 20%-30% 的代码由 AI 自动生成。”也就是说，虽然此次裁员并不是因为“AI 取代人类”，但 AI 所引发的战略重心转移，确实改变了微软的用人逻辑。具体来说，如今的微软更倾向于保留能构建模型和部署基础设施的人才，而非传统的项目管理或外围支撑岗位。 市场买账了吗？答案似乎是肯定的 尽管微软裁员的消息在舆论中激起不小反响，但资本市场似乎给予了积极反馈。 裁员公告发布当日，微软股价报收 449.26 美元，创下年内新高； 市值一度突破 3.33 万亿美元，再次领先苹果（3.18 万亿美元）； 投资者普遍认为，精简开支+扩大 AI 投入=未来更高的利润率。 换句话说，“降本增效”与“AI 转型”这两个关键词，恰好戳中了华尔街的期待。 事实上在过去几年里，包括亚马逊、谷歌、Meta 等大型科技公司几乎无一幸免于裁员潮。而微软，这家曾因“稳定”与“高薪”著称的科技巨头，也在这一波 AI 革命中不得不作出取舍。 诚然，如今 AI 确实是风口，但风口吹来的未必都是机会，也可能会是剧烈的阵痛。这场人力资源的“重塑”，究竟能否换来 AI 时代的“战略红利”，我们尚且不得而知——但从如今的形势看来，可以肯定的是：即便 AI 没有取代我们，我们也必须重新证明自己的独特价值。

5月14日，小米法务部发文称，与自媒体“民之力”（又名“网络一兵”）网络侵权责任纠纷一案，法院作出一审判决。 全文如下： 近日，就小米公司与自媒体“民之力”（又名“网络一兵”）网络侵权责任纠纷一案，法院作出一审判决。法院认定被告存在侮辱、诽谤行为，侵害了小米公司的名誉权。判令被告删除在抖音、头条、哔哩哔哩、西瓜视频、快手、微信视频号、微信公众号平台账号内发布的侵权内容，发布声明消除给小米公司造成的负面影响，并赔偿小米公司各项损失共计6万元。 法院认为： 1.被告发表的言论造成小米公司社会评价的降低，且超出舆论监督的合理范围。 2.被告发表的部分言论具有明确的侮辱、贬损性，且缺乏事实依据，构成侮辱、诽谤，侵犯了小米公司名誉权。 目前一审判决已生效。 在此，我们严正提醒，网络不是法外之地，对造谣、抹黑的侵权行为，小米将持续以法律手段保护自身的合法权益。感谢大家一直以来对小米的关注和支持。 自媒体“民之力”道歉信： 一审判决书：

在2025联想创新科技大会上，杨元庆公布了联想在大模型时代“All in AI”的最新进展，主要包括一个“超级智能体”的概念、面向个人、企业和城市的“超级智能体”矩阵和产品以及四款搭载个人超级智能体的设备等。 其中，联想把提出的“超级智能体”定义为“认知操作系统”，并首次系统阐述了其三大核心功能特征。 在杨元庆看来，智能体将进化为超级智能体。它已经不再只是一个工具，而是提高生活质量和生产力水平的下一个引爆点，是个人和企业亟待解决的需求与问题的总入口，“令出即行”。 还是要卖出更多PC硬件 对普通消费者，包括中小企业来说，“智能体+超级”的组合，念起来绕口，但听上去就很硬核、黑科技。杨元庆借此对外释放一个明确信号，“今天大家还认为联想是一家卖设备的公司，但在未来，智能体业务可能会成为联想的核心。” 换句话说，联想已经很难通过“买买买”的并购方式，卖出更多电脑。“联想的核心”增长引擎必须要更换。杨元庆找到的方向就是“硬件-软件-服务”一体化模式：在PC等终端硬件产品销售触摸到天花板时，软件、服务收入就成了“全村的希望”。 联想希望“混合式AI”为技术底座，在AI终端（IDG，智能设备业务集团，主要是PC）、AI基础设施（ISG，基础设施方案业务集团，主要是服务器）和AI解决方案与服务（SSG，方案服务业务集团）三大业务板块，通过超级智能体来实现硬件到服务的闭环，重塑业务生态。 目前，联想三大业务板块中，IDG和ISG的增长天花板肉眼可见，智能体所在的SSG业务，几乎是联想最具增长潜力的赛道。 具体来说，IDG板块下的PC业务出货量近五年都保持全球市场第一，但市场份额基本上固定，与惠普、戴尔等形成寡头格局（合计占比接近60%），其增长空间早已经与行业周期绑定，一荣俱荣一损俱损。 ISG业务上，在联想“ODM+”的策略下，大部分出货形式都是为云厂商定制生产，而不是AI服务器自主订单。这就会因为云厂商需求的多变和“阴晴不定”，是看天吃饭。ISG业务目前还是亏损状态。 这个模式并不难理解，最佳的参考样板就是苹果。按业务贡献分，苹果最大的营收来源是iPhone、Mac电脑、iPad等硬件销售，但软件服务收入已经成为苹果的第二大业务，并且增速更快。 以2025财年第二财季（截止今年3月底）业绩报告为例，苹果的服务业务收入266亿美元，同比增长12%，毛利率攀升至75.7%，贡献了公司近45%的毛利润。订阅服务（如Apple Music、iCloud）和支付业务的稳定增长，成为抵御硬件周期波动的“护城河”。 苹果模式的核心在于生态。库克需要卖出更多的iPhone、Mac电脑等硬件，获得足量的新用户，再通过软件增值服务获得商业收益。这也是为何iPhone等硬件卖不动，库克不得不采取多种措施拉新。比如今年618电商大促前夕，苹果罕见以官方口径通知渠道商降价，就是为了iPhone销量。 此外，在第二财季财报电话会议上，库克表示Mac、iPad和Apple Watch在中国市场的表现不错，拉新效果非常好，吸引了大批新用户。 生态的比拼，这恰是联想的短板。作为PC硬件王者，联想在“硬件-软件-服务”一体化方面还有很多的课要补。 比如联想还提出“跨设备个人知识库”概念，用户不需要只绑定在一个设备上，只要维持在一个生态内，AI助手就能持续根据知识库内容为用户服务。杨元庆将其称之为”智能跟人走，而不是跟设备走”。 但用户怎么留在这个生态内？如何填充知识库？以及如何保存个人隐私数据？智能设备之间如何协同？相比百度、腾讯、阿里等互联网大厂以及华为、小米等科技公司，联想都不存在明显的优势地位。华为已经围绕鸿蒙系统在推荐“1+8+N”全场景战略，小米也在汽车业务初战告捷后，将战略方向确定为“人车家”生态。 PC可能还是智能体最佳的载体。但随着AI Devices（AI设备）朝着“强推理+端侧化”的方向发展，智能体的载体已经不局限于PC了。手机、智能眼镜、耳机、手环等，都有可能成为用户获得服务的入口，以及维持生态运转的重要“构件”。 对于联想来说，当前的破局方式就是，一方面不断在AI、智能体方向跟风、鼓吹、造概念，获得行业和消费者关注；另外一方面，借此包装新产品、增加卖点，进而带动PC、平板电脑、手机等硬件的销售，客观上获得超级智能体等软件服务的入口，转化成软件服务收入。 为此，联想已经布局了8年。从时间线上看，联想在2017年的创新科技大会上，首次提出“All in AI”战略，重点涵盖“设备+云”和“基础设施+云”两大核心领域。此后一年，联想提出“智能PC”概念，并推出全球首款智能PC，举办智能电脑创新论坛。 2023年，联想沿着AI的主航道又确定混合式人工智能技术路径。在当年的创新科技大会上，联想首次展示 AI PC，提出“个人AI双胞胎”概念，强调本地化算力与隐私保护。随后直接使出机海战术，一口气推出10余款AIPC。 单从数量上看，如果加上本届大会上推出的四款AIPC，联想可能是当前PC制造商里AIPC产品最为丰富的一家。 2025年是联想历史上关键的节点年份，既是联想集团全球化20周年，也是联想第五个10年的开始。杨元庆在今年的誓师大会中曾表示，以“混合式AI的新十年”作为分水岭，公司正在启动第五次创业，联想将围绕AI重塑战略、能力、产品、品牌和文化。 联想的问题还是老问题 不得不说，联想在造概念和战术上的执行力还是相当出色的，没有让“All in AI”或者说“AI for All”停留在口号、纸面上。 杨元庆的悖论在于，如果联想的超级智能体果真能给消费者和企业，带来工作和效率上的极大提升。那么硬件和混合式AI也只是围绕智能体展开的基础设施和服务而已。 联想的问题还是老问题：没有核心技术，只是在造壳子。我曾分析过，联想AIPC产品上的体现便是：产品硬件上猛堆料，概念上包装混合式人工智能优势集。前者如联想在MWC2025上推出两款概念性AIPC，后者为支撑AIPC概念并且满足部分场景的用户需求，天禧个人智能体系统（天禧AS）中的小天个人智能体全面接入DeepSeek-R1联网满血版大模型。 这种缝合导致的一个后果就是，联想的AI服务更像是智能手机的语音助手：只能解决自己有没有的问题，但很难打造独有的产品优势。 联想也就很难搭建起一个类似华为、小米的完整软硬件一体生态，内外割裂，只是在调用不同的大模型或者API接口，自成体系的深度协同，也是需要克服更多难题。 联想AIPC的智能体系依然是“拿来主义”，自用尚可，但对开发者或者合作伙伴创造力的吸引，则效果有限，更别说构建自身应对Manus等开源产品挑战的护城河。 值得注意的是，联想端侧大模型“联想小天”的发布，是在推出首款AIPC数个月之后，是典型的“先上车、后补票”。 联想也有过发布“智能终端AIOS（操作系统）”的打算。但这不会是一个全新的Windows系统，只会是类似魔改安卓系统的“套壳”，在原生系统的基础上做定制开发，融入自己的AI服务。类似苹果智能，其AI服务需要在本土寻求合作方才能落地。 杨元庆、刘军在此次大会上关于超级智能体的演示，其在感知与交互、认知与决策、自主与演进等方面的表现，并未脱离现有大模型、普通智能体的功能范畴，表现出差异性。 比如天禧能理解复杂意图。用户输入“下周三下午要见客户，帮我准备资料”时，它会自动关联日程表、客户背景信息、历史沟通记录，甚至考虑交通状况，提前提醒你出发时间，并整理好需要的PPT和合同模板。 这在统信UOS的AI功能、百度文心一言，包括最新发布的鸿蒙电脑操作系统里都有更丝滑的表现。 不少行业人士也注意到，联想重推的AI能力、智能体也多是联合微软、英特尔等合作伙伴推出。它们有相关技术、功能更新，联想直接拿过来二次集成。 图源：视频截图 柳传志曾被问过，联想是做大还是做强。他的回答是，还是做大吧。这实际也是在回答众所周知的“贸工技”和“技工贸”的路线问题。就联想的体量看，规模并不小，但这也是外界能看到的虚胖，它的问题还是无解。 当然，联想也并不是没有利好。一方面，联想集团的商业模式，虽说是面临着“全面战争”，在多条战线与互联网公司、科技公司存在竞争，但都不会涉及到大模型厂商、芯片公司以及系统软件服务商的核心利益。 所以，联想的朋友圈很广，比如联想举办的一些发布会，英伟达、英特尔等公司的大佬纷纷到场展台。对PC厂商和手机厂商来说，扬长避短，不追求AI能力最强，而是把AI与系统/设备的融合做到最好，尽可能发挥硬件潜力。 另外一方面，DeepSeek开源，并正面开源模式在未来很长一段时间内，都有很大的市场。这对联想来说是一个很好的“技术素材”，接入就可以用。比如联想宣传的AI能力，有很多网友关注到，在说明页面的显著位置标明：满血版DeepSeek。自研则不见痕迹。 或许，普通用户可以不那么在意自研，但对于拿来就用的联想来说，手机业务的历史性教训，并没有过去太久。更关键的是，联想AIPC的“灵魂”也不在杨元庆手里。即便他再努力，但对联想能做的可能也不多了。 参考资料： 光锥智能，《硬件为王的联想，能做好智能体吗？》 唐辰同学，《Manus的蝴蝶效应，波及到联想AIPC的“灵魂”》 光子星球，《Manus爆火启示录：套壳没有护城河》 界面新闻，《不想只做硬件商的联想，推出超级智能体》 成立KA服务部，这将是天猫的“垂直大模型”？

本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自eetimes 台积电良好表现的背后，未必优秀。 根据台积电 4 月 17 日公布的 2025 年第一季度 （Q1） 财务业绩，销售额同比增长 41.6% 至 255.3 亿美元，营业利润同比增长 56.1% 至 123.8 亿美元，均创下第一季度（1~3 月）的历史新高。 当然，如果我们看一下台积电自 2015 年以来的表现趋势，可以看到，自 2023 年以来，销售额和营业收入一直在稳步增长，营业利润率曾一度跌至 40% 的低位，在 2024 年第三季度之后已恢复到近 50%（图 1）。 图 1 台积电季度销售额、营业利润和营业利润率 此外，从主要代工厂的销售份额来看，只有台积电自 2019 年第一季度以来的市场份额持续增长，预计到 2025 年将占据 68% 的市场份额（图 2）。 另一方面，排名第二的三星电子曾设定了在 2030 年超越台积电的目标，预计份额将从 2019 年第一季度的 19% 下降到 2025 年的 8%，因此能否获得第二名是个疑问。 图 2：主要晶圆代工厂的销售份额（2025 年预测） 在第三名及以下，只有中国大陆的中芯国际的市场份额略有增加，而其他晶圆代工厂（如中国台湾联电和美国的 GlobalFoundries）的份额在过去六年中有所下降。 英特尔于 2021 年宣布进入代工业务，预计到 2025 年的市场份额将仅为 0.3%。 通过这种方式，台积电的表现与其他公司相比脱颖而出。然而，笔者对台积电看似令人印象深刻的性能表示怀疑。这是因为季度硅片出货量和非先进节点销售仍然低迷。 季度销售额和硅片出货量出现差异 图 3 显示了季度销售额和硅片出货量。 2022 年第三季度疫情爆发时，其季度收入为 202 亿美元，但由于疫情结束带来的经济衰退，2023 年第二季度降至 157 亿美元。 此后，销售额稳步恢复，轻松超过了 2022 年第三季度的峰值，并在 2024 年第四季度达到创纪录的 269 亿美元。 它在 2025 年第一季度略微下降至 255 亿美元，但可能会在 2025 年第二季度之后再次创下历史新高。 图 3 台积电季度销售额和晶圆出货量。 另一方面，一个季度的硅片出货量显示出与销售额不同的行为。首先，在 2022 年第三季度，当新冠疫情出现特殊需求时，其出货了创纪录的 397 万片晶圆。 然而，由于新冠特殊需求结束导致的经济衰退，2023 年第三季度降至 290 万，比峰值少了 100 多万。 到目前为止，该行为与销售趋势相同。 然而，尽管销售迅速恢复，但硅片出货量的恢复速度非常缓慢。截至 2025 年第一季度，硅片出货量仍为 326 万片，比峰值少了 71 万片。 将 326 万片硅片出货量除以 397 万片的峰值，可获得 82% 的产量。 这可以认为是 2025 年 Q1 台积电工厂的平均产能利用率。 在下一节中，将介绍其基本原理。 台积电工厂利用率低迷 4月17日，在东京举行的TrendForce集邦咨询研讨会上，集邦咨询分析师郭文健发表了题为《AI Future下2025年最先进晶圆代工及封装市场分析与技术进步》的演讲。让我们来看看主要 8 英寸和 12 英寸代工厂的利用率。 首先，在 8 英寸代工厂，台积电的利用率保持在满负荷生产状态，2020 年第一季度为 95%，2021 年第一季度为 97%，2022 年第一季度为 101%。 然而，它在 2023 年第一季度急剧下降至 89%，在 2024 年第一季度急剧下降至 60%。 在此之后，预计 2025 年第一季度将恢复到 69%，2025 年第四季度将恢复到 79%，但仍远未完全利用（图 4）。 图 4：主要 8 英寸代工厂的入住率（2025 年预测） 从 12 英寸代工厂来看，台积电的利用率在 2020 年第一季度保持在 94% 的高位，2021 年第一季度为 96%，2022 年第一季度为 97%，但 2023 年第一季度为 83%，2024 年第一季度为 80%。 之后，预计将在 2025 年第一季度恢复到 86%，在同年第四季度恢复到 87%。 与 8 英寸相比，它仍然“更好”，但也未满负荷（图 5）。 图 5 主要 12 英寸晶圆代工的占用率（2025 年预测） 总结到目前为止的数据，2025 年第一季度的硅片出货量为 326 万片，约为峰值 397 万片的 82%。 同时，根据 TrendForce 集邦咨询预测，2025 年第一季度台积电 8 英寸及 12 英寸厂房使用率将分别为 69% 及 86%。 因此，认为从晶圆出货量计算的 82% 的数字大致反映了台积电整体的工厂利用率。 换句话说，从 2023 年第三季度到 2025 年第一季度，台积电的工厂利用率一直保持在非常低的水平。 这与季度销售额的历史新高形成鲜明对比。 值得一提的是，8 英寸和 12 英寸代工厂都受到了疫情结束造成的经济衰退的影响，并在 2023 年出现了利用率的大幅下降。 对于 8 英寸代工厂（中国的 HH Grace 除外），销售额下降到 50% 左右，对于 12 英寸代工厂，销售额下降到 60% 左右。 即使在 2025 年第四季度，预计它们都无法达到满负荷运转。 简而言之，2023 年的经济衰退在 2024 年之后不会完全恢复，2025 年仍会蒙上阴影。 预计主要代工厂将在明年，即 2026 年之后再次全面运营。 按技术节点划分的 TSMC 增长和放缓 接下来，我们来看一下 sales by technology 节点。 首先，本文创建了一个堆叠图（图 6）。 回顾过去到现在，2019 年第三季度，世界上第一台采用最先进的极紫外 （EUV） 光刻设备的量产紫外 （EUV） 光刻系统被记录为 7 nm+（现在通常称为 6 nm）。 此时的季度销售额约为 100 亿美元。 一年后，即 2020 年第三季度，也将出现 EUV 应用于布线的 5nm 节点的销售额，此后，台积电的销售额一直由 7nm 和 5nm 节点推动，2022 年第三季度超过 200 亿美元。 此后，由于对新冠疫情的特殊需求结束导致经济衰退，整体销售额暂时下降，但在 2023 年第二季度触底并再次开始上升。 同年第三季度，3nm 节点的销售额创下纪录，5nm 和 3nm 推动了增长，2024 年第四季度超过 250 亿美元。 但是，由于很难掌握上面堆叠图中每个技术节点的销售趋势，图 7以折线图的形式显示了每个节点的销售情况。 然后，一个完全不同的景象出现了。 图 7 台积电各节点季度营收。 首先，台积电定位为领先节点的 7nm 在 2022 年第二季度达到 55 亿美元的峰值，在 2023 年第三季度减半至 27.6 亿美元，此后没有恢复迹象。 此外，2022、2023 年至 2024 年，16nm、28nm 和 40nm 的销量均出现下滑，销量继续处于低位。 台积电7nm：工厂重组与重大技术转型 对于台积电 7nm 节点销量减半一事，笔者曾多次询问 TrendForce 集邦咨询分析师，“台积电 7nm 会原样消失吗？ 回顾至今的反响，在 2023 年 12 月 14 日举行的 TrendForce 集邦咨询研讨会上，解释为“台积电未来计划在 7nm 节点生产通信半导体 （RF），销售将会恢复。 2024 年 12 月 12 日的研讨会表达了几乎相同的观点。 然而，在 2025 年 4 月 17 日的最新研讨会上，回应是“7nm 工厂可能会转换为 5nm 或 3nm”。 简而言之，随着全球对 7nm 的需求下降，工厂利用率大幅下降，正在考虑转向需求不断扩大的 5nm 和 3nm 节点。 然而，这并非易事。这是因为台积电的 7nm 节点估计月产能约为 150,000 片，其中使用 EUV 的 7nm+ （6nm） 节点的产能每月最多只有 20,000 片左右。 换句话说，剩余的 130,000 台设备尚未配备 EUV，为了将它们转换为兼容 5nm 和 3nm，需要进行大规模翻新，例如将它们转换为专用 EUV 的洁净室。这是一项非常费力且成本高昂的任务。 此外，这个 7nm 销量下降的问题也可能影响台积电熊本工厂（JASM 熊本工厂）的未来。 台积电熊本工厂的命运令人担忧 台积电熊本一厂计划量产 28 纳米和 16 纳米逻辑半导体，月产能为 55,000 片。 事实上，28nm 的量产已于 2024 年 12 月开始。 然而，由于全球对 16nm 的需求下降，制造设备的交付已暂停。 这个判断可以通过查看上面的图 7 来理解。 这是因为从 2022 年第二季度到 2023 年第四季度，台积电中国台湾总部的 16nm 销售额减少了一半。 此后，出现了轻微的复苏趋势，但并未恢复到峰值水平。 此外，自 2023 年第一季度以来，已在台积电熊本一厂开始量产的 28nm 产品在台积电中国台湾总部的销量大幅下降。从这种情况来看，不能排除未来熊本一厂的产量会受到抑制。 此外，计划于 2025 年动工的熊本第二工厂计划使用 7nm（或 6nm）工艺进行量产。 然而，台积电中国台湾总部的 7nm 工艺销量仍在减半，需求尚未恢复。 在这种情况下，建造第二个 7 纳米（或 6 纳米）工厂在经济上是不合理的。 这是因为即使建了工厂，也存在对在那里批量生产的产品没有足够的需求的风险。 台积电熊本工厂未来打算采取什么样的政策？ 现在，让我们回到台积电的中国台湾总部。首先，看一下台积电按地区划分的销售额（比率）。 台积电对美国的销售额比率增加 图 8显示了 TSMC 按地区划分的销售额（比率）。 首先，从各地区的销售额比率来看，从 2016 年到 2024 年，与美国的比率一般为 60~70%（图 8A）。 然而，在 2025 年第一季度，对美国的出口达到了创纪录的 77%。 世界其他地区，即亚洲、中国、日本和欧洲，都不到 10%。 图 8 台积电各地区季度销售额（比例） 接下来，我们来看一下按地区划分的销售额（图 8B）。 从这一点来看，很明显，对美国的销售额非常大，而美国其他地区的规模几乎相同。 为什么对美国的出口比例变得如此之大？原因是 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布了 ChatGPT，自 2023 年初以来，对 NVIDIA GPU 作为 AI 半导体的需求急剧增长。 特别是，A100 和 H100 开始分别以 10,000 美元和 40,000 美元的荒谬价格交易。 由于台积电负责制造 NVIDIA 从前端工艺到后端工艺的所有 GPU，只要对 NVIDIA GPU 的需求保持高位，预计台积电对美国的销售额（比率）将进一步增加，因此，预计台积电的性能将继续提高。 然而，也有风险因素。美国总统的唐纳德·特朗普警告台积电，如果不在美国建厂，将征收高达 100% 的关税。 为此，台积电宣布将在美国投资总计 1650 亿美元，建设 6 个前端加工厂（除了之前报道的 3 个新工厂外，还有 3 个新工厂）、2 个后端加工厂和一个研发中心。 这是因为，如果假设将运营 8 家工厂的前端和后端流程，并且每个工厂需要 2,000 名员工，那么必须确保总共 16,000 名员工。 在美国招聘如此大规模的人员将非常困难。 第一工厂是由从中国台湾派出 1,000 名工程师启动的，但在第二工厂之后被认为很难使用这种方法。 台积电的销售额依赖 AI 半导体 首先，让我们看看图 9A 中按平台划分的销售比率。 从 2019 年到 2021 年左右，虽然有一些起伏，但智能手机的比例始终最高，在 50% 左右，是台积电的主打领域。 其中许多将是 Apple 的 iPhone 应用处理器 （AP）。 图 9 台积电各平台季度营收（占比）。 然而，在 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 后，情况发生了变化。 智能手机的比率在反复起伏的同时逐渐下降，到 2025 年第一季度降至 28%。 另一方面，包括 NVIDIA GPU 等 AI 半导体在内的 HPC（高性能计算）比率一直在稳步增加，在 2025 年第一季度达到 59% 的历史新高。 另一方面，汽车、物联网和消费产品的销售额都不到 5%。 接下来，从图 9B 中按平台划分的收入金额来看，HPC 销售额在 2022 年第四季度达到 84 亿美元的峰值，然后在 2023 年第二季度降至 69 亿美元。 然而，此后它迅速恢复并继续增长，在 2025 年第一季度达到 151 亿美元。 总体而言，自 2022 年第二季度以来，智能手机的销售额一直徘徊在 80 亿美元左右，经历了一些起伏，似乎几乎饱和。 另一方面，自 2023 年第二季度以来，HPC 的销售额几乎呈线性增长，而且这种势头没有停止的迹象。 如上所述，汽车、物联网和消费类的销售仍处于低迷，但令人惊讶的是，台积电在汽车行业停滞不前，它将汽车行业定位为继 HPC 和智能手机之后的“第三支柱”。 这种情况也可能给台积电熊本工厂的前景蒙上阴影，预计该工厂将看到对汽车半导体的需求。

文/孙媛 刚刚，京东交出了2025年首份成绩单。 今年Q1，京东总营收3011亿元，同比增15.8%，远超市场预期。 这是京东营收连续两个季度保持两位数的同比增速，且创下自2022年Q2以来的最高同比增速，达到同期大盘增速3.4倍。 这意味着，本季度成为了近三年营收增长最快的一个季度。 与此同时，京东增收增利同行。 Q1归母净利润108.9亿元，同比增长52.73%；Non-gaap归母净利润128亿元，同比增长43.4%，净利润率为4.2%，较去年同期增长了0.8%。 而这样一份营收利润“均增”的财报背后，与刘强东的all in不无关联。 过去一年京东业绩已持续加速增长，刘强东亲自坐镇一线，打仗、督战。 据接近京东人士透露，仅2024年，刘强东就给京东管理层做了1800人次的培训，近乎每周4天，每天讲10小时+，大到战略设计、业务打法、团队能力建设，小到用户体验细节，一度嗓子讲得声带撕裂。 时至2025年，在2月京东正式进军外卖市场，对“品质堂食餐饮商家”免佣金，并提出将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金等多项举措的背后，也都能看到刘强东直接拍板决策的身影。 他甚至还亲自从指挥台走向一线，主动去送京东外卖，在火锅店为骑手兄弟们“加油打气”，仅用3个月就把京东外卖送入“日订单量千万级”的阵营。 而这份“创新高”的“新卷”，亦预示着刘强东正带京东跑出加速度。 刘强东“坐镇”一线，零售物流“恒者恒强” 从Q1往前看，会发现自2022年刘强东“回归”C位以来，京东提速吸金已成常态。 近三年来，京东归母净利润分别为103.8亿元、241.67亿元和413.59亿元，同比增长均超百亿以上。 这意味着，东哥的坐镇，对京东驶入快车道意义非凡。 事实上，2013年刘强东去美国留学，之后京东的业绩就出现波动，他在2016年紧急回归，京东在一年后就实现了上市以来首次单季度盈利。 不过，此后，刘强东的精力更多放在了京东的长期战略设计、重大战略决策部署、年轻领军人才培养和乡村振兴上。 直到2022年之后，刘强东通过视频会议重申了京东的核心战略必须聚焦在用户体验上，随后，京东开始投入巨大资源重塑在用户心中的“低价”认知，在发展战略和组织架构上都出现了显著变化。 这三年，刘强东的价值观念与管理哲学，再次影响着京东企业文化和战略细节的发展，他本人更是深入业务。 据接近京东的内部人士透露，刘强东经常和零售、物流业务一块开会商讨，指导业务创新，亲自带着团队和合作伙伴沟通。 另据雪豹财经社，多位知情人士透露，“他会直接解决大部分方向性问题。在这些会议上，刘强东关注最多的是用户体验，每次都会围绕商品、价格、服务等用户体验给出意见和建议。” 多名京东员工更是直言，自2023年年底，刘强东曾在内网发帖，反思“我们天天说客户为先，可是工作中处处以自己为中心进行思考”，此后，用户体验就被置于几乎每一场业务会的优先位置。 据悉，在京东所有会议室内都挂着“决策时不要忘了用户”的条幅。 另据极目新闻，有接近京东人士表示，京东一方面保持自营的产品、价格和服务优势，另一方面通过降低佣金等方式扶持三方商家，带来更丰富的商品和更低的价格，其最终目标是大幅提升用户体验。 “在刘强东的直接主导下，京东正大幅提升用户体验，带动用户增长、下单频次增加、品牌商家盈利、京东效率提升、社会流通成本下降、多方共赢的良性增长通道。” 事实上，刘强东坐镇一线，其清晰、明确的战略指导，让京东受益非凡，着实体现在了业绩层面。 过去一年，京东与美的、小米、联想等盟友达成重大战略合作，并通过优化供应链效率，使京东的低价通过“把蛋糕做大”，实现平台、商家、消费者之间的多方共赢。 一季度以来，京东与小米等数码产品品牌全面深化战略合作，围绕产品创新、市场营销等维度开展深度合作，携手为消费者打造更加智能化、多元化的产品和更加优质的购买和服务体验。 线上首发多家时尚知名品牌的新品，发挥京东的平台优势与整合供应链能力，也为用户带来更丰富的时尚好物和更优质的购物体验。 一季度，京东集团的季度活跃用户数实现了连续6个季度同比双位数增长，增速超过20%以上。第三方商家数量继续保持高速增长，成交用户数和订单量上表现更加活跃。 随着京东外卖与零售等各项业务的协同效应逐步显现，用户与第三方商家的增长和活跃度正在进一步提升。 再到核心业务上，这一季度继续表现强劲。 京东零售营收为2638.45亿元，较2024年同期2268.35亿元，同比增长近16.3%。 而这样的增速环比来看，甚至高于2024年Q4的14.7%。 这意味着，京东零售自上季度时隔3年重回两位数增速后，连续第二个季度保持高速增长的势头，这一增速也直接带动了京东营收整体增速的表现。 这里面，商品收入依然是驱动着京东零售高速增长的“扛把子”，营收2423亿，同比增长16.2%。 今年Q1，京东在核心品类上的优势愈加稳固，电子产品及家用电器商品收入1442.95亿元，去年同期为1232.12亿元，同比增长了17.1%；日用百货商品收入为980.14亿元，同比增长14.9%，其中商超品类连续5个季度保持收入同比双位数增长。 而京东零售的表现，不仅显示出“买3C上京东”的用户心智依旧牢固，也展现出京东物流覆盖全国3600多个仓库的智能物流网络实现全链路降本增效的实际价值。 本季度，作为与零售强绑定的业务，京东物流营收469.7亿元，同比增长11.5%；非国际财务准则盈利7.515亿元，同比增长13.4%。 截至2025年3月31日，京东物流的仓储网络已几乎覆盖全国所有的县区，包括由其运营的1600多个仓库和由云仓生态平台上第三方业主经营的2000多个云仓。 瞄准外卖，all in交出新答卷 不过，在零售和物流板块之外，今年Q1最值得关注的还当属京东新业务。 Q1新业务收入突破50亿元，达到57.53亿元，同比增长18.1%，不仅直接扭转了上一季度营收同比下滑31%的态势，还一举成为了京东各大业务中增速之最。 而新业务中，除达达、京东产发、京喜及海外业务外，“重头戏”便是2月正式推出的外卖。 今年2月11日，一则《京东外卖！0佣金！》的通知正式将京东逐鹿外卖摆上桌面。2月19日，京东再出重拳，宣布将逐步为全职外卖骑手缴纳五险一金，并为兼职骑手配置意外险和健康医疗险。 这之后，京东外卖便呈现出了惊人的爆发力。 3月24日，京东外卖日订单量达到100万单，随后在京东外卖百亿补贴之下，4月15日突破500万单，4月22日便达到1000万单，再到现在，京东外卖日订单已突破1500万单。 在财报电话会议上，京东首席执行官许冉更是补充了京东外卖业日均订单将很快超过2000万单、入驻门店数超过百万、骑手工服处于“严重缺货”状态的三条数据信息，无不彰显着京东外卖的破局。 这，恰恰跟刘强东的all in不无关联。 从今年正式进军外卖市场，对“品质堂食餐饮商家”免佣金，并提出将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金；再到一线员工不允许外包，自5月起未来3个月将招募10万名全职骑手，诸此种种举措背后，都是刘强东在直接拍板。 甚至在全面进入外卖领域后，对于外卖业务线的汇报，刘强东都是第一时间秒回。 为了彰显破局外卖的决心，今年4月，刘强东不仅对蔚来汽车创始人李斌表示“认真做外卖”，更是亲自下场送外卖，与一线骑手吃火锅，为京东外卖鼓足士气。 近日，刘强东穿着印有“猪猪侠IP”的T恤走在街头的照片登上国内平台热搜，T恤正面是背着外卖箱的猪猪侠，而背面就印着京东外卖二维码。 而之所以挺进外卖，刘强东的理由给出了创办京东做零售所一脉相承的出发点，那就是：解决当前没有被解决的行业痛点、以此提升用户体验。 他说，用户需要更高品质的外卖产品，骑手需要更多的保障，商家也需要合理的利润空间。 这三点，也正是许冉在财报会上表示，无论是在用户端、商家端还是骑手端，外卖市场仍然有大量的需求尚未被满足的地方。 即用户对“食品安全”和“品质外卖”的需求、商家对“合理化佣金”的需求以及骑手对“更好保障”的需求。 之所以京东要去做行业的“鲶鱼”，许冉也在财报会上给出了答案。 那就是，她认为包括京东“又好又便宜”的品牌心智，一直以来奉行的“三毛五理论”，还有稳健、合理的利润水平，以及整个物流的运营和管理能力，都表明京东有能力且意愿去满足用户和行业的需求。 故而，京东从“又好又便宜”的品牌心智，到满足用户对“食品安全”和“品质外卖”的外卖需求；从“三毛五理论”到对“品质堂食餐饮商家”免佣金，并提出将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金。 就这样，京东外卖业务的正向循环，在逐步构建。 不过， 值得注意的是，新业务的快速增长亦是以投换量的结果。 新业务经营费用从去年Q1的15.1亿元同比增长65.3%至今年Q1的24.9亿元，经营损失从6.7亿元扩大至13.3亿元，接近翻倍。 对此，许冉认为，外卖赛道对于京东来说是一个长期、可持续发展的业务。 她相信，随着规模的增长，外卖业务本身也将逐渐释放它的规模效应，帮助京东改善效率。 “外卖业务深植在京东整个生态当中，未来它与 ‘即时零售’、核心的电商零售业务、甚至是京东物流之间可能都会有巨大的协同价值；在用户的流量、购物频次、跨品类购物等方面，为京东带来增量贡献；同时在配送运力、技术数据等方面，为京东带来降本增效。” 而逐鹿外卖后的首份答卷，亦是刘强东all in新战场的开始。

快科技12月25日消息，据媒体综合报道，近日，艺人朱孝天在粉丝群中称，五月天所属经纪公司相信音乐涉嫌多项违规行为，包括勾结黄牛炒票。 他爆料称，“相信音乐在内地的合作伙伴是华人音乐，华人音乐是有自己的购票系统的，但是相信音乐还是选择了跟黄牛挂钩的大麦，利用黄牛把票价炒高然后跟黄牛平分，利用黄牛来逃掉溢价的税款。” 对于截图中朱孝天对大麦网的质疑，大麦网相关工作人员表示，已对互联网传播的不实信息进行取证，并保留采取一切法律措施追究造谣方法律责任的权利。 在此前，大麦官方客服回应称，但大麦作为售票平台，不会有与黄牛勾结卖票的情况。 大麦客服还表示，大麦始终坚持公开、公平、透明的售票原则，严厉打击非官方转售行为。若用户发现任何关于黄牛的线索，可将相关凭证发送至大麦举报邮箱，大麦会第一时间处理。 此外，有媒体报道称，相信音乐对此表示不予回应，朱孝天则表示已配合相关部门完成调查取证。

IT之家 12 月 25 日消息，今天晚间，针对有博主发文称“阿里云的标杆客户小红书下云了”，阿里云通过官方微博回应称：这是谣言。 IT之家注：此处的“下云”指小红书不再使用阿里云的服务，将原本托管在阿里云上的相关数据、业务等迁移至其他云服务提供商或自己的服务器。

文｜孙静 刘诗雨 2024年，英伟达在中国市场的全部收入为171亿美元。 真实的市场需求自然远大于这一数字。不过光是这个数字所代表的光景，足以让一二级市场的投资人为国产GPU而疯狂。 先是寒武纪去年一跃登顶A股「寒王」，后有新上市的摩尔线程、沐曦凭借狂暴的股价涨幅，刷新A股纪录。在一级市场，一二梯队的国产GPU厂商门前，早已挤满了有头有脸的机构投资人，尽管每家能投进的份额越来越小。 寒武纪股价自8月末站上1595峰值至今持续在高位起伏 有人视买入为「捡钱」，但也有芯片投资人保持冷静，「头部太多了，你不知道谁能冲出来。这个时候再去重仓其中一家，赌的成分太大了。」他所在机构的策略是广撒网，但每家投的都不多。由于被投公司中亦有服务器厂商，所以该机构对于潜在标的的真实应用性能有验证管道，不至于仅凭参数包装而「雾里看花」。 整体来看，在国产替代的宏大叙事下，国产GPU行业先在2025年给自己来了个「加速」。 一是加速抢「筹码」——继续摩尔线程和沐曦上市后，壁仞科技开始招股、抢占「港股GPU第一股」，燧原科技也已启动上市辅导；百度加快分拆昆仑芯，计划明年一季度向港交所递表。由商汤科技去年底分拆出来的「曦望」，截至今年9月累计融资已超15亿元。 壁仞科技现有产品线 其中166L和166M均为训推一体 二是利用市场真空期的窗口，加速抢占英伟达空出的份额。上市抢筹码也是国产GPU加快商业化、加速自我造血的前兆。从IDC数据来看，2024年中国加速芯片的市场规模超过270万张，英伟达占70%份额。2025上半年，中国加速芯片市场规模达到超过190万张，本土芯片品牌约占整个市场份额的35%。 两组数据对比来看，中国加速芯片正在经历规模扩张和国产替代加速的「双红利」阶段。半年间，在市场扩大的同时，本土芯片市占率提升了5%。 可以说，英伟达在地缘博弈中丢失的每一寸空间，都成了国产GPU的增长金矿。 IDC《中国半年度加速计算市场（2025上半年）跟踪》报告 体现在营收中，今年上半年，寒武纪首次扭亏，营收同比暴增4347%；同期，摩尔线程、沐曦的营收均超过过去三年总和；今年8月，昆仑芯宣布中标中国移动10亿大单（推理型）。 另据上述芯片投资人透露，从合作伙伴反馈来看，华为昇腾910目前处于缺货状态。因为在大模型训练环节能够部分实现对英伟达国产替代的品牌并不多，而目前本土厂商大多主攻推理领域。业务「求全者」如摩尔线程，虽然也在推训推一体的产品，但目前还不是主流。 摩尔线程MCCX D800 X1 AI 大模型训推一体机 好消息是，今年以来，AI推理需求大爆发。同英伟达相比，国产芯片在大模型训练中尚存在代差，但推理可以通过堆卡、集群完成突破，即任正非提出的「用数字补物理」。这也是众多国产GPU厂商加快商业化的底气。 公开信息显示，在运行DeepSeek-V3模型时，华为昇腾910C性能已经达到英伟达H100的60%左右。目前DeepSeek、通义千问等大模型的日常对话服务，很大一部分已经跑在国产算力上了。 蛋糕越来越诱人，时机也越来越关键。 始于2020年前后的国产GPU创业浪潮，到2025年终于来到第一个关键节点——市场排位战。 「国内市场规模大，几家GPU公司分蛋糕，肯定日子都还不错，真正的内卷还需要等几年。」前述芯片投资人判断，参照大洋彼岸的经验，最终市场会收敛到两到三家头部企业。 尽管如此，谁也不想在舒适区短暂停留后被洗牌出局。 所以我们会看到，今年有一个明显变化，各头部厂商都在争相对外公布更清晰的产品路线图—— 路线图相当于向潜在客户提前秀肌肉，侧面也反映出当前各GPU厂商对于机会窗口的共识和加注。 与分蛋糕的喜悦同时出现的，还有市场变量的增多，比如大厂想要得到更多甜头。 据The Information消息，华为正在寻求改变其人工智能芯片设计策略，从 ASIC转向GPGPU，以便从英伟达手中夺取更多的市场份额。倘若该消息最终成真，全面对标英伟达的摩尔线程、专注通用GPU的沐曦，或将面临新的竞争形势。 而昆仑芯凭借百度内部场景的试炼，也开始加快抢市场。今年11月，百度智能云事业群总裁沈抖披露，百度目前绝大多数的推理任务跑在昆仑芯P800上，在此基础上，昆仑芯已有包括招商银行、南方电网、吉利汽车、Vivo以及一家互联网大厂和一家超头部运营商等上百家客户，交付规模从几十卡到万卡以上。 与此同时，昆仑芯还把中国移动变成了自己的股东之一，在今年7月的D轮投资人阵容中，出现了中移和创的身影。 当然，国产GPU最终突围的关键，不是「出身」，而是有没有商业应用场景、产品好不好用。如果性能好，以国内算力的供需形势，估计客户会抢着采用。但这里面也隐藏着一个悖论，客户是否有意愿采用，就像当年AWS的第一个客户是亚马逊、阿里云的第一个客户是淘宝。大厂在规模化的应用场景上有天然优势。 目前来看，没有大腿可抱的AI芯片厂商，更倾向于通过产业资本结盟为商业化铺路。比如商汤孵化的「曦望」，背后投资机构有三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、美的控股等，相关负责人在接受「智能涌现」采访时强调，这让他们在芯片规划之初就充分考虑未来的用途和场景。 可以预计，国产GPU在接下来的发展阶段，除了拼性能、性价比，还要拼产业资源和生态。 2025年的扎堆IPO、摞高筹码，或许只是一场国产崛起大戏的楔子。

快科技12月25日消息，今日，淘宝闪购宣布开通全国首条无人机“聚合送”航线，用户无需额外支付配送费用，即可体验无人机外卖服务。 据介绍，广州海珠区的刘先生率先尝鲜了“外卖飞着来”的新体验，他通过淘宝闪购App无人机外卖入口下单，仅用约10分钟便收到外卖。 这笔订单的配送距离超过6公里，沿当天启用的保利广场—华新中心航线完成。 相比地面骑行需20多分钟、途经15个红绿灯的配送方式，无人机配送节省时间超过50%。 对消费者而言，无人机配送加速不加价，还提供新的商业配套，相当于把远处的大商场开到了办公楼门口。 这一远距离覆盖、集单配送的“广州模式”，由淘宝闪购联合生态伙伴迅蚁科技推出，可实现城市远距离、跨桥、跨江等场景下的消费。 该模式将弥补远距离两轮配送时效慢、订单少的难点，通过集单降低成本，形成良性循环。 像传统航空港一样，飞送枢纽具备无人机起降、物流接驳、商业消费等多样化功能。 不仅无人机取送能力是传统起降台的2倍以上，还将面向外卖骑士等新就业群体，提供歇脚、补给、充电等一站式服务。 淘宝闪购无人机项目负责人表示，无人机外卖不会替代骑士，而是当前服务的补充，重点覆盖远距离、跨江、岛屿、园区、景区等场景，为商家生意扩圈，为骑士省时省力。

IT之家 12 月 25 日消息，X 社交平台最近上线了基于 xAI Grok 的在线图片 AI 编辑功能：用户可直接在帖子配图中找到编辑按钮，点击后即可输入编辑提示词。 ▲ 界面演示 不过这一功能也在社区中引来了不少反对声音，尤其是那些习惯将 X 作为分享平台的内容创作者，因为这一功能会导致 X 平台上的内容极其容易在未经授权的情况下被窃取或是恶意魔改二创，已有一些创作者因此“转移阵地”。

当AI遇到手机，豆包的无缝指令调度开始赋予手机终端不同的含义。 作为人工智能基础设施的云计算，AI与其相融同样也在深刻地改变过去十来年的云的发展史。 “以前我们的客户上云，考虑的就是数字化管理过程中，自己不再花时间配置服务器系统、装开发软件，或者不管数据存储和安全，厂家的云计算系统都给你部署好。现在大模型时代，云可以调度的资源、算力更充分，像我们也可以更好去开发中小企业客户尤其是创业团队，我想，这是AI云时代对我们做业务的人一个很大的改变。”重庆某云厂商的代理商谈到。 这个观点其实不算意外，2025年杭州云栖大会现场，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的发言打破了AI云行业此前“算力竞赛”的同质化叙事：“AGI只是起点，能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）才是终极目标。”伴随这一判断，他进一步明确两大核心定位，“大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机”。 当下，全球AI算力需求以两三个月翻一番的速度爆发，千行百业从“尝试AI”向“依赖AI”加速转型，云计算的价值正从“通用算力供给”转向“智能生产核心”。 在此背景下，2026财年第二季度阿里云季度营收398.24亿元同比增长34%，其实不仅阿里云抛出了面向ASI的长期战略，华为云、字节云等玩家也纷纷从算力架构、应用落地等维度破局，一场围绕“下一代超级计算机”的行业变革已悄然开启。 只不过回过头来看，过去，关于大模型市场火热，几乎演变成了马拉松式的长跑，在起跑阶段，投资人大多关注模型技术本身的突破，例如，算法有多先进，硬件有多精密，订单有多密集。 站在行业视角这个看法的确没错。但如果眼光拉长，我们就会发现，AI时代的云服务本质是一段前半场技术、后半场落地的接力赛，所有产业也都是在这样不断的接力中逐渐完善的。 这个过程中真正决定成败的，往往是深度应用落地的“最后一公里”。 因为用户愿不愿意买单，体验好不好用，能不能形成商业闭环，决定了能否再次开启下一阶段的第一公里。 更直白来说，最后的胜者大概率是最懂用户、最懂市场、最先把玩具卖出去的那一个。 随着AI从“实验室技术”走向“产业基础设施”，AI云行业正迎来需求、政策、技术三重红利的叠加爆发期，而头部厂商的布局差异，也让这份红利的落地路径逐渐清晰。 从市场需求看，AI算力的“量级缺口”与“长期绑定”特征愈发显著。 一方面，大模型训练与推理对算力的需求已迈入新的时代，中国500强企业中约70%已将生成式AI嵌入业务流程，46%的受访企业表示将生成式AI规模化的应用于业务流程改造中。 公开资料显示，当下中国企业级大模型的日均Token消耗量在2025年上半年达到了10.2万亿，较2024年下半年激增363%。 高盛还预测，中国云服务提供商（CSP）的资本支出在2025年第三季度将同比增长39%，为AI云收入的持续增长提供硬件基础，侧面反映客户对基础设施的需求十分旺盛。 另一方面，不同厂商的算力供给策略开始分化，例如，华为云通过CloudMatrix384超节点实现“算力池化”，将单卡推理性能提升至H20的数倍以上，未来华为CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到8192卡，可实现50万-100万卡的超大集群，主打“高效算力供给”。字节云也依托短视频、直播场景的天然优势，聚焦“碎片化推理需求”，为内容生成类企业提供弹性算力支持。 政策与资本层面，全球范围内的“AI基建竞赛”已进入白热化阶段，国内“东数西算”工程持续推进，全国一体化算力网已覆盖多个枢纽节点，也为AI云基础设施的区域均衡布局提供政策支撑。 自然地，资本投入同样激进，海外微软、谷歌、亚马逊的AI相关资本开支连续三个季度上调，理论上，这种“政策+资本”的双重驱动，会为AI云行业搭建了坚实的发展底座。 单纯按照技术价值重构角度看，AI云正从“基础设施”升级为“产业创新引擎”，催生万亿级市场空间。 过去，云计算的核心价值是把服务器、存储设备、网络硬件等基础设施打包成服务，供给用户租用，不用自己买硬件，“按需供给算力”。核心特点是省成本、免维护。 而现在AI云通过大模型调度，将智能能力输送至各行业，效率也更高了，在医疗领域，华为云协助医院搭建的AI辅助诊疗系统，可将病理切片分析时间快速缩短，又例如，在传媒领域，字节的云AI内容生成平台，支持短视频脚本、画面、配音的一站式生成，内容生产效率提升数倍。 阿里云与上述两者有所不同，除了借助自研TPU集群的效能和全栈式架构提高客户上云部署效率，较低成本之外，打通自身在地图、外卖、电商、夸克、支付宝等业务领域的能力壁垒，同样彰显其云价值。 商业路径的创新不仅改变了产业流程，更重塑了云计算的价值逻辑，Token成为“未来的电”，AI云则成为“智能时代的电网”。 IDC数据显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币，相比2023年增长55.3%，未来几年AI相关服务贡献占比将进一步实现快速提升。 尽管红利显著，但大模型的快速演进也让AI云行业面临三大共性困扰，这些问题不仅制约着产业落地速度，也成为检验厂商竞争力的关键标尺。 算力供需与效率的矛盾首当其冲，成为行业最紧迫的痛点。 一方面，算力供给缺口持续扩大，Coreweave等企业公开表示，当前全球AI算力基础设施产能仅能满足约60%的需求，阿里云、华为云等厂商虽持续加码硬件投入，但GPU/NPU芯片的生产周期、数据中心建设周期（通常2～3年），可不排除随着市场的需求增加，算力需求空缺仍将面临指数级增长。 另一方面，算力效率瓶颈同样突出，传统以CPU为核心的计算范式，在大模型场景下“水土不服”。 客观地讲，大规模分布式训练中，网络带宽不足会导致数据传输延迟，拖慢整体训练进度；推理场景中，显存不足会使多轮对话的首Token时延大幅增加，未优化的架构下首Token时延可达数百毫秒，严重影响用户体验，中小厂商仍受限于技术积累，难以突破效率瓶颈，进一步加剧了行业的“算力鸿沟”。 数据与部署的双重难题，则让大模型的“行业落地”举步维艰。 大模型从“通用”向“垂直”演进时，普遍面临“原始数据缺失”的问题，例如，当前AI训练多依赖人类归纳后的二手数据，如汽车设计场景中，AI无法直接获取车辆全生命周期的运行数据，只能依靠用户调研、故障报告等间接信息，限制了模型的创造力。 部署层面，“公共云”与“本地化”的对立难以调和，企业将数据上传至公共云，存在安全泄漏风险，且传输效率低，选择本地化一体机部署，又面临建设成本高（单套设备采购+运维费用超千万元）、性能固定（无法弹性应对需求波动）、模型更新慢的问题。 一些厂商曾为某教育企业设计混合部署方案，但仍需在数据安全与算力弹性之间反复权衡，反映出行业的普遍困境。 协同与生态的短板，进一步延缓了AI云的产业渗透速度。 当前全球科技企业虽纷纷布局AI云，但多数厂商仅聚焦单一环节，部分企业擅长模型研发（如部分AI创业公司），却缺乏基础设施支撑，只能依赖第三方算力，部分拥有算力资源（如传统IDC企业），却无法与模型深度协同，导致算力利用率不足一半。 即便是头部厂商，也存在生态壁垒，华为云的昇腾生态仍处于培育发展期，要达到CUDA的开发者粘性需要时间验证；字节云的开发者工具多聚焦内容场景，通用性尚需进一步提升，阿里云同样需要应对客户日渐复杂的场景适配需求。 举一个简单例子，宇树科技CEO王兴兴曾认为，在机器人领域尚缺一个机器人专属大模型，人形机器人量产的瓶颈也是因为AI模型不足。这就侧面证明，AI云的产业渗透速度在特定的某些领域还不够快。 传统软件开发门槛高，系统自主性不强，潜在开发者仅数千万规模，难以满足AI时代“人人用自然语言创应用”的需求，行业整体仍面临“模型－工具－应用”协同不足的问题，制约了AI云的规模化落地。 下一代超级计算机在概念与技术层面的竞赛仍在继续，但当下的商业化产出与市场回报可以被视为影响未来格局的风向标。 国际权威咨询机构弗若斯特沙利文发布《中国全栈AI云服务（公有云）市场报告2025H1》报告显示，2025年上半年，中国全栈AI云服务市场规模达259亿元，其中阿里云以30.2%，市场份额位居第一，百度云、火山引擎、华为云等处于后续梯队。Omdia报告则显示，2025年第二季度，阿里云、华为云和腾讯云的市场份额分别为34%、17% 和10%。 不同厂商所拥有的行业地位，大多与自身的投入水平力度有关，某种程度上也影响了谁能在未来成就下一代超级计算机。 谷歌预计2025年资本支出将在910亿至930亿美元之间。有报道称，过去十二个月内，阿里累计资本开支已超过1260亿，预计未来还可能在原定的3800亿AI投入上持续加码。 相比之下，字节、华为云等未披露具体关于在AI以及云上的公开投资承诺，尽管腾讯声称“将会在AI方面投入巨额资本支出”，但目前也还在数百亿内，百度同样与阿里相比在资金投入上略显规模差距。 回过头来看厂商们提出的全栈自研，可以姑且将其作为筑牢技术底座的核心逻辑，也就是实现“计算－网络－存储－模型”全环节优化。 客观而言这与当年王坚院士关注云计算的基础设施层一样，阿里云或许也觉得，打通底层是要做的第一件事，为此推出自研磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，密度较行业平均水平提升50%，且兼容英伟达、昇腾等多种主流芯片，解决了“芯片适配难”的问题。 解决了投入与适配问题，第二件事是场景与生态打通，即谁的资本回报收入规模更高，谁能让更多的客户使用。 阿里云财报披露，收入在财年Q2同比增长达到34%至398.24亿元。百度的AI云今年第三季度单季度收入只有42亿元，同比增长33%，而去年全年，华为纯云计算业务的收入约为385.2亿元，同比增长仅8.5%。 值得一提的是，基于“东数西算”网络动态调度本地与云端算力，为企业提供“极简接入、柔性访问、安全流转”的用算体验，企业只需接入云的算力网络，就能根据需求灵活选择公共云、边缘节点或本地部署。而据悉，目前中国500强企业中53%使用阿里云AI服务，实际渗透率领先行业。 所以单纯看收入规模，阿里云会相对突出。 回过头来看技术细节，从AGI到ASI，AI云行业的竞争已不再是“谁的算力更强”，而是“谁能构建支撑智能进化的基础设施”。 大厂们对云的探索，既展现了头部厂商的技术野心，也折射出行业的发展方向，只有将技术突破与产业需求深度绑定，才能让超级AI云从“概念”变为“现实”。

IT之家 12 月 25 日消息，今日，在北京市政府新闻办公室举行的发布会上，北京经济技术开发区（北京亦庄）发布消息称将于 2026 年 4 月 19 日举办人形机器人半程马拉松和北京亦庄半程马拉松。赛事采用“人机共跑”模式，人类选手和人形机器人选手同时起跑、共用同一赛道。 北京经济技术开发区管委会副主任梁靓介绍，本届赛事以“亦马当先”为主题，起点设于北京亦庄通明湖畔的科创十七街，终点为南海子公园，全长 21.0975 公里，赛道融合城市主干道、国际汽车赛事路段与公园生态场景，实现硬核科技街区和自然生态空间的衔接，为机器人提供真实、多元、复杂的实战环境，全面检验其在开放场景中的适应与决策能力，推动人形机器人从“遥控”到“自主”关键跃迁。 赛事设立自主导航组和遥控组，采用混合计时方式在同一赛道竞技，自主导航赛队以比赛净计时加上罚时作为完赛成绩，遥控组赛队则初定以比赛净计时成绩乘以 1.2 系数加上罚时作为完赛成绩。同时，严格规定遥控导航操作人员非必要不下车，取消人员跟随，从规则层面鼓励和引导更多赛队实现自主完赛，推动机器人在环境感知、实时决策与持久稳定运动等核心能力上取得突破。 赛事还创新增设“最佳续航奖”“最美步态奖”“最佳设计奖”“最佳感知奖”等专项奖项，引导机器人在长续航、拟人化、动态环境适应等方面实现技术突破。为树立全球全自主技术标杆，组委会将对完全自主奔跑完成半程马拉松的优异赛队，协助申报吉尼斯世界纪录。 同时，赛事从去年单一竞速模式，升级为“竞速 + 场景挑战”双轨竞技模式，除了举办机器人半程马拉松赛，还将在同期举办机器人巴图鲁挑战赛。机器人巴图鲁挑战赛以应急救援为主题，通过构建集技术实训、赛事筹备、科普推广三大功能于一体的专业化户外实训平台，系统检验机器人在真实复杂环境中的自主决策、精准操控与持续作业能力，为人形机器人迈向多元真实应用场景提供关键验证平台。 即日起，赛事报名通道正式开启，全球创新团队可通过“亦竞派”赛事官网或“北京亦庄半程马拉松”微信公众号进行报名。 2026 年北京亦庄半程马拉松也将升级服务保障措施，在去年成功实践基础上，创新设立“机器人服务官”角色，在赛道沿线提供机器人啦啦队、路线导览、垃圾捡拾、表演互动等多样化服务，推动其从赛事工具升级为服务伙伴。组委会同时向社会公开征集可应用于马拉松服务的各类具身智能机器人，邀请具备自主运行能力、可在复杂户外环境中稳定工作的机器人团队积极参与。 IT之家查询获悉，2025 北京亦庄人形机器人半程马拉松赛，来自北京亦庄的“天工 Ultra”以 2 时 40 分 42 秒的成绩冲线，夺得桂冠。身高 1.2 米的松延动力 N2 小顽童队获得亚军，来自上海的行者二号机器人赛队获得季军。

AI时代实习生也成香饽饽 凤凰网科技讯 北京时间12月25日，据《商业内幕》报道，在AI竞赛的背景下，原本不起眼的实习生岗位如今也变得炙手可热。 头部AI公司正在竞相争夺全球顶级人才，不惜开出高额薪酬。它们同样投入重金，挖掘那些尚未崭露头角的潜力股。目前在AI行业，短期、初级岗位薪资已与其它行业的全职岗位薪资水平不相上下。 OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和Meta就通过一些薪资丰厚的实习、研究员及驻留项目吸引优秀人才。 谷歌 例如，谷歌已开放学生研究员项目的申请，持续至明年7月17日，采取一边申请一边审核的方式。该项目面向美国本土的计算机科学及相关领域博士生，提供横跨多个团队的灵活项目制研究岗位，这些团队包括谷歌DeepMind和谷歌研究。该职位的基本年薪在11.3万美元至15万美元之间，具体取决于工作地点和个人经验。 Meta目前提供多个研究类实习岗位，实习周期为12周至24周，月薪在7650美元至1.2万美元以上不等，具体取决于经验和工作地点。研究方向包括神经渲染、自然语言处理、生成式建模以及计算机视觉等。 OpenAI驻留项目为期六个月，参与者将以全职员工身份加入公司，与研发团队共同开展前沿AI项目。驻留人员将获得导师指导，参与正在进行的研究项目，并有机会在项目结束后转为正式员工。驻留期间的月薪为1.83万美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月25日消息，央视财经报道，机器人租赁市场自今年春节后逐步兴起，临近年底各类年会、商演活动集中，租赁需求迎来明显增长。 与此同时，随着市场供需关系变化，机器人租金也出现显著下调。此前日租高达2万至3万元的机型，目前价格已有较大回落，部分产品日租金甚至“腰斩”。 在租赁平台上，基础版具身智能机器人的起租价已降至每天200多元；具备智能交互、高难度表演功能的中高端机型，日租价也普遍落在2000元至5000元区间。此外，机器狗的日租金多在200元到500多元之间。 市场供给也日趋体系化。此前全国首个开放式机器人租赁平台“擎天租”正式上线。 目前已覆盖全国50个核心城市，接入超过600家服务商，可提供多品牌、多型号的机器人租赁服务。

快科技12月25日消息，近日知名工程师Jeff Geerling完成了一项挑战，利用macOS 26.2最新的系统特性，将四台M3 Ultra Mac Studio成功合体，打造出一台拥有1.5TB统一内存的AI计算集群。 这次集群成功的关键在于macOS 26.2引入的一项核心功能RDMA over Thunderbolt 5，通过Thunderbolt 5接口，允许一台Mac直接读取另一台的内存，无需CPU干预。 在Geekbench 6的多核测试中，该集群轻松超越了Dell Pro Max with GB10和Framework Desktop，双精度浮点数性能更是达到了1TFLOPS以上，而闲置功耗低于10W。 在AI推理方面，单机运行Llama 3.2 3B模型时，每秒可处理154.6个token；在运行大型Llama 3.1 70B模型时，每秒可维持14.1个token，这两个测试的性能都远超其他对手。 此外，在尝试运行DeepSeek R1 671B超大型模型时，其他系统均无法正常运行，而Mac Studio 集群凭借其1.5TB的统一内存，完成了这一挑战。 RDMA over Thunderbolt 5在这个AI集群中发挥了关键作用，在启用RDMA后，内存访问延迟从TCP的300微秒降至50微秒以下。 在使用exo系统测试Qwen3 235B时，四台设备每秒可处理31.9个token，比llama.cpp TCP快了一倍以上；DeepSeek V3.1更是达到了每秒32.5个token。 虽然RDMA表现出色，但在高负荷时偶尔会出现系统崩溃的情况 另外值得注意的是，由Mac Studio组成的AI集群总硬件成本约为40000美元（约合人民币28万元），相比其他两个平台，这一价格更贵。

快科技12月25日消息，据媒体综合报道，近日，艺人朱孝天在粉丝群中称，五月天所属经纪公司相信音乐涉嫌多项违规行为，包括勾结黄牛炒票。 他爆料称，“相信音乐在内地的合作伙伴是华人音乐，华人音乐是有自己的购票系统的，但是相信音乐还是选择了跟黄牛挂钩的大麦，利用黄牛把票价炒高然后跟黄牛平分，利用黄牛来逃掉溢价的税款。” 有媒体报道称，相信音乐对此表示不予回应，朱孝天则表示已配合相关部门完成调查取证。 对于朱孝天的爆料，目前大麦没有官方对外的回应公告。此外，大麦官方客服回应称，但大麦作为售票平台，不会有与黄牛勾结卖票的情况。 大麦客服还表示，大麦始终坚持公开、公平、透明的售票原则，严厉打击非官方转售行为。若用户发现任何关于黄牛的线索，可将相关凭证发送至大麦举报邮箱，大麦会第一时间处理。

IT之家 12 月 25 日消息，腾讯混元今日官宣推出 ETC 领域首款 AI 智能体。据介绍，基于混元大模型，腾讯云和安徽驿路微行科技有限公司联合推出 ETC「助手 Agent」，通过文本或语音发出指令，智能体可精准理解并高效执行。 官方数据显示，自今年 4 月启动内测以来，该智能体已服务超百万用户，问答准确率达 95%、问题解决率达 90%。ETC 助手基于腾讯混元大模型，融合多模态交互技术，不仅可以通过传统的文本输入方式提问，更可体验 AI 增强的语音交互方式获取 ETC 服务。 例如，用户发出“开启畅行模式”的指令，智能体会调高设备灵敏度，获得设备快识别、高速快抬杆的通行体验。 ▲ 图源：腾讯混元官方微信公众号 IT之家从腾讯混元官方获悉，ETC 领域首款 AI 智能体可通过 105 种状态监测算法实时采集设备运行数据，并借助语音交互与关键状态播报；在执行层，既可作为行业百科答疑解惑，也能实现语音直接控制设备。