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IT之家 7 月 5 日消息，前英特尔 CEO 帕特・基辛格早些时候以风投公司 Playground 普通合伙人的身份造访日本，在接受日媒采访时他谈论了对自身英特尔经历的看法并为日本先进半导体企业 Rapidus 给予了建议。 帕特・基辛格并不为其执掌英特尔时的“代工优先”路线感到后悔，如果重新开始仍将执行这一策略；但他也承认之前低估了 AI 浪潮对英特尔影响，对 AI 芯片（尤其是英伟达 GPU）的投资抑制了对传统服务器芯片的需求，导致英特尔财务状况恶化，这也是他离职的重要原因之一。 作为曾经领导过世界四大先进制程企业之一的过来人，帕特・基辛格称 Rapidus 如想追赶在执行纪律方面表现良好的台积电，则需要借助颠覆性的差异化技术。 帕特・基辛格批评了投资者仅关注季度业绩的行为。他表示这忽视了中长期战略的价值，也是推动初创企业实行两级股权结构以避免创始人被剥夺控制权的原因。

OpenAI还没上市，怎么已经有“山寨股票”先行一步了？ 当地时间7月2日，OpenAI的官方X（前推特）账号发布了一个义正词严的公告： “这些‘OpenAI 代币’并非 OpenAI 股权。我们没有与 Robinhood 合作，没有参与此事，也不为其背书。任何 OpenAI 股权的转让都需要我们的批准——我们从未批准过任何转让。请谨慎操作。” 这对OpenAI的官方账号来说非常罕见，其平时都是岁月静好，发发公司和产品动态，这么着急和谁撇清关系还是头一回。 媒体也毫不留情，将此事形容为OpenAI警告众人不要买“假股票”。 Robinhood目前已经回应，站在他们的立场，这只是现在流行的“股票货币化”玩法，并不是什么新鲜玩意，也没有要搞“假股票”，它真的和OpenAI股权是挂钩的。 巧合的是，几乎在同一时间，国内大厂京东也在忙着辟谣。警告大众，近期有公司宣传和京东稳定币有合作是碰瓷行为。 这件事的性质和“OpenAI币”争议不尽相同——京东已经宣布要推出稳定币项目——但对于普通人来说，都指向同一个问题： 资产代币化正流行，“虚拟货币”和实物资产的界限正在变得模糊，甄别难度更大了。 “OpenAI币”到底是个什么玩意？ 散户交易平台Robinhood在周一宣布，面向欧盟客户推出200多只美国股票和交易型开放式指数基金（ETF）的代币版本。其中不乏英伟达、苹果、微软这样的大型上市公司。 也就是说，股票上链了，这些股票代币和真实股票挂钩。不需要复杂的KYC验证流程也能，甚至不需要有本地券商账户，欧盟用户只需要注册一个Robinhood账户，就能美美“持有美股”了。 而且“股票币”还更灵活，可以极小份额交易，且可以每周五天、每天24小时交易，还没有佣金。 这一消息让Robinhood股价在一天内暴涨约10%，创下历史新高。 更爆炸的是，Robinhood不仅提供上市公司的“股票币”，还涉及私募公司，像是“OpenAI币”和“SpaceX币”。这两家公司均为上市。 要知道，私募股权和私募信贷通常仅供拥有100万美元或以上可投资资产或符合欧盟和美国法规规定的年收入和许可要求的合格投资者使用，因此普通散户投资者基本上无法获得这些服务。 而且为了推广，Robinhood简直是开启了“大撒币”的模式，给每个欧盟用户空投5欧元的OpenAI币和SpaceX币作为奖励，用户在7月7日前进行交易即可。 具体有多少空投名额？Robinhood声称，光是OpenAI币的促销基金就有100万美元，约合90万欧元。估算下来，总共可以支撑18万人领取。 而正是这一点，为争议埋下了炸弹。 就在Robinhood上线股票币产品的第二天，OpenAI就跳出来紧急辟谣，字里行间都是“退、退、退”“别来沾边”的即视感。强调公司和Robinhood没有任何合作，“OpenAI币”并不是OpenAI的股权。 很明显，OpenAI并不买账，我都没授权，你上蹿下跳交易个什么劲呢？ 私募公司对二级市场交易一向非常谨慎。除非有公司的授权，否则投资者不能随意转售手中的股权。 今年3月时，机器人初创公司Figure AI发现，自己在二级市场非常受欢迎，简直是私募股票第一名。于是忙不迭地向至少两家股票经纪商发去停止令函，要求他们停止营销Figure AI的股票。 OpenAI正在完成一项重大重组，今年5月宣布其营利实体转为公共利益公司（PBC），同时保留非营利母公司掌握重大控制权。 CFO萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）明确表示，此次结构改革是为了“为未来可能的IPO铺路”。这意味着，OpenAI 正在为上市做准备，任何涉及其股权的公开行为都会被无限放大。 为IPO做准备时，公司需对股权结构、估值准备精准控制。如果 Robinhood 未经授权推出“代币股权”，不仅可能动摇股权架构，还会“先行定价”，干扰市场预期与潜在投资者信心，造成不稳定因素。 这个声明不出意外地引来了OpenAI的死对头埃隆·马斯克（Elon Musk），其在评论区戏谑道：“你们的‘股权’是假的。” 马斯克到底是在说“OpenAI币”是假股权，还是指OpenAI自己的股权根本就是空中楼阁？没有人知道，评论区早就乱作一团。 但可以确定的是，Robinhood发行的股票币里，也有SpaceX币，但马斯克没有就此做出回应。 “股票币”到底是不是“假股票”见仁见智，涉及私募企业更是争议颇多。 股票代币化不是Robinhood首次尝试，包括Kraken、Coinbase等平台也纷纷入局，且大多选择在监管相对宽松的欧盟地区率先推行。 私募股票币也早已有之，不过一般都是和私募企业直接合作，让普通投资者参与私募项目。但Robinhood是第一个大规模面向散户推广代币化私股的平台，且带有强营销属性。 引起争议之后，Robinhood也出来澄清，解释了所谓的“OpenAI币”到底是怎么运作的。 一句话说明：这些代币是 与 Robinhood 在 SPV（特殊目的载体）中所持股份挂钩的合约，而该 SPV 本身才真正持有 OpenAI 等私营公司的股份。 展开解释：首先，Robinhood 持有的是一个SPV的股份。SPV是一个专门成立的小公司，这家公司拥有真实的OpenAI股份，而Robinhood持有的是这个小公司的股权。然后，Robinhood把这个SPV的“价值权益”做成代币，让用户可以买卖这些代币，就像买股票一样，但其实买的是SPV 的权益合约。 也就是说，代币持有人与真正股权之间存在两层隔离，其价值可能与标的公司实际股票的价值有偏差。 在Robinhood的帮助中心，该公司指出，当购买其任何股票代币时，“您并不是在购买实际的股票，而是在购买遵循其价格并记录在区块链上的代币化合约。” Robinhood尚未退缩，明确表示我就是想让散户也参与到私募公司的股权交易里去，美其名曰“民主化”。 Robinhood的首席执行官表示：“将私营公司股票代币化，将使散户投资者能够在龙头公司发展初期就投资于这些公司，尤其是在这些公司可能以超过1000亿美元的估值上市之前。” 按照既往规则，早期投资带来的巨额收益往往流向富人和人脉广泛的人。从监管层面来看，普通散户的抗风险能力没那么强，是需要被保护的。 但是Robinhood认为，并不是每个散户都想被保护，保护，也意味着被关在门外。 这倒也印证了“Robinhood”这个名字的寓意。Robin Hood，罗宾汉，英格兰民间英雄形象，就喜欢劫富济贫。一个“从富人那里拿，给穷人”的象征。Robinhood 在这层文化意涵下，传达自己要“为普通人争取金融机会”的初衷。 批评者并不这么认为。 投资者阿米特·库克雷亚 (Amit Kukreja) 在 X 上写道： “Robinhood所做的只是建立了一个代币，用于追踪 OpenAI 在私募市场的估值。你实际上并不是在购买这些公司的股票，股票只是凭证而已；这些资产的数字化表现才是最重要的。” 也有美国法律界人士忧心忡忡，Watkins Legal 公司创始人库尔特·沃特金斯 (Kurt Watkins)就认为：“其特殊目的机构 (SPV) 结构从根本上来看不透明，掩盖了关键的投资者保护措施。至关重要的是，由于这些代币缺乏有意义的底层权利，并且可能面临流动性问题，因此无法保证它们会真正追踪 OpenAI 的价格。” 他将Robinhood的私募股票币称为“虚幻的投资”。 “股票币”的流行背后，是虚拟货币的一种新趋势：虚拟货币和传统金融资产挂钩。 不管是比特币也好，狗狗币也好，都是平行于现有货币体系的一种虚拟货币。它们的价值往往像坐上了过山车，起起伏伏，大涨大落。这是一个惊险、刺激的游戏，某种程度上讲，属于“勇敢者的游戏”。 包括OpenAI在做的WorldCoin世界货币，也是如此——运行在以太坊区块链上，是一种数字原生资产，与实物资产（如黄金、美元）没有直接挂钩，也没有法定货币储备作支持。 但是股票币不同，它似乎在勾勒一种更稳妥的游戏模式：好，虚拟货币太刺激，你可以买这个，这个和真实世界的股票是直接挂钩的，股票什么价，它什么价，只是你绕过了反锁的股票交易流程。 对于普通投资者来说，这的确有致命诱惑。 更能凸显这一趋势的新生事物是“稳定币”。稳定币是加密货币，但是锚定了法定货币或黄金，这就一下减少了价格波动。尤其是法定货币抵押型的稳定币，发行方保有等值的储备资产，确保用户可以1：1兑换。 这给全球支付带来了巨大的想象空间。过去，如果在A国家给B国家的个人或机构打款，需要通过 SWIFT系统加中介银行完成，整个流程需要1～5个工作日，节假日可能延迟，而且还有手续费。 如果通过稳定币，你有数字钱包，我也有数字钱包，那么直接划账，即时结算，手续费也低廉很多。 和美元直接挂钩的大笔抵押型稳定币USDC，其发行方Circle市值已经超过600亿美元。全球公司如 PayPal、亚马逊与监管机构都积极布局稳定币赛道，美国有Genius法案、欧盟则有MiCA。 这也吸引了国内大厂。 7月2日，香港财经事务与库务局局长许正宇表示，《稳定币条例》将于今年八月一日生效，届时香港金融管理局（金管局）将开始接受牌照申请。 此前，蚂蚁国际曾经回应贝壳财经称：“我们欢迎香港立法会通过《稳定币条例草案》，法案将于8月1日生效，相关通道开启后尽快提交申请。” 高调入场的还有京东。刘强东在一场分享会中透露，京东有6个创新项目，稳定币便是其中之一。他希望在全球主要货币国家都申请稳定币牌照，借助稳定币牌照实现全球企业之间的汇兑，将全球跨境支付成本降低90%，并将效率提升至10秒钟之内。 实际上，早在去年7月，京东币链科技就成功入选香港金管局公布的首批“稳定币沙盒”参与机构，一同入选的还有渣打银行等。 但那边香港的《稳定币条例》尚未生效，这边就已经有“碰瓷”的。 6月30日，“京东发言人”在微博平台发布《关于京东稳定币产品及业务合作不实信息的严正声明》，针对近期市场上流传的虚假合作信息进行澄清，落款为京东币链科技。 退一步讲，即便是围绕“稳定币”本身，尤其是针对普通投资者，也有不同声音。 例如华泰证券在近期的一份研究报告中表示，在稳定币的发展中，投资者需要关注可能的货币与金融主权风险、各国对稳定币产业链施加监管限制、加密货币暴露出技术缺陷、监管政策存在变动风险及稳定币“脱锚”等问题。 从比特币、狗狗币，到股票代币、稳定币，站在普通投资者的角度来看，突破“被保护”的状态也许有了越来越多的选项。 “被保护”到底是福是祸，就靠自己掂量了。

IT之家 7 月 5 日消息，据《华尔街日报》昨日报道，台积电因担忧“特朗普 100% 关税政策”，正优先推进美国亚利桑那州的晶圆厂建设，同时推迟日本熊本第二工厂及德国工厂项目的建设。 台积电这一计划的调整再次表明，特朗普在贸易问题上的强硬立场正以牺牲盟友为代价，将一些投资吸引到美国，例如英伟达合作伙伴富士康、广达正积极扩大美国产能，响应“美国制造”号召。 目前，亚利桑那厂为台积电海外唯一量产先进制程基地，2024 年底实现 N4 工艺量产，规划 2030 年前升级至 N2 和 A16 制程，投资总额超 1000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7167.17 亿元人民币）。 消息人士称，日本熊本第二工厂的建设最初定于今年年初动工，现已无限期推迟，开工时间已无法准确预测。台积电董事长魏哲家 6 月曾表示，由于工厂当地的交通拥堵情况严重，建厂时间将略有推迟。此外，台积电德国德累斯顿项目目前处于暂停状态。

快科技7月5日消息，针对新版本上线，鸿蒙微信手机版负责人表示，他们要超过iOS。 鸿蒙微信手机版基础功能负责人anqi表示，“我们终极目标就是把鸿蒙微信做得要对齐安卓和iOS，甚至超过iOS。” 本周，鸿蒙微信上了新版，其功能进一步完善，比如增加了完善群管理功能、支持设置拍一拍文案、支持批量管理自定义表情、支持扫一扫翻译、支持发表视频号视频、支持在朋友圈分享和查看笔记、支持播放笔记中的录音。 当然了，新版本还对一些已知问题的修复等。 目前，从基础通讯功能、音视频通话、朋友圈，到微信支付、小程序、视频号功能，鸿蒙手机版微信的功能正逐渐完善。 值得一提的是，鸿蒙电脑版微信也已正式上架应用商店。 鸿蒙适配团队成员谈了此次大规模重构背后的技术挑战、产品取舍与协作机制。关于为什么微信鸿蒙版的开发节奏低于外界预期，鸿蒙适配团队成员表示，2024年6月其实还没有拿到鸿蒙PC电脑，从6月份开始参与华为技术培训，先了解系统，浏览器组件同学先去适配，其他人在9月才正式开始适配。 鸿蒙适配团队成员表示，去年这时候关键任务是要把地基打好，当时技术团队已经在加班加点。 此外，针对前期体验名额少的问题，鸿蒙适配团队成员表示，公测没有问题后，才会把版本推到正式商店，这样所有用户就都能看到。 “开始内测上限是1000人，对微信来说是完全满足不了要求的，如果不用内测，就只能用尝鲜方式，就是华为应用商店的应用尝鲜专区，可以设定名额，几万个都可以，尝鲜的原则是先到先得，但测试需要看原来下载的用户问题有没有解决，而当时应用商店是没有定向推送能力的，会再次变成先到先得，对开发团队来说，达不到看问题是否修复的目的，不得不选择尝鲜方式，尽量放大量，但还是不能满足需求。” “大概持续了1个月时间，那段时间也是被骂得最惨的，”鸿蒙适配团队成员表示，最后解决方案是华为协助把内测上限人数提高到了比较高的比例，能满足需求了，就招募了参与内测的用户，发现问题后再定向推给这些人。

如果要选择一个让许多主播谈之色变的东西，或许非“违约金”莫属。“挣三千、赔百万”的故事在直播行业可谓是屡见不鲜，甚至不知有多少圈外人怀揣一夜暴富的美梦扎进直播圈，结果却成为了天价违约金的受害者。对于这种不合理的现象，抖音选择了出手。 日前抖音直播发布《抖音直播机构与主播合作签约与履约规范》，对公会与主播之间的签约细则进行规范，其中就包括禁止设定不合理高额违约金，如超过主播总收益或公会投入金额的5倍；禁止设定模糊违约条款，如任意解释“不规范直播”；禁止虚假承诺退会条件，如口头承诺可无条件退会但协议设限；禁止利用信息差欺诈主播，如误导退会规则。 针对违反以上规范的公会，抖音方面将对其处以包括但不限于平台介入，终止主播与公会合作关系、扣除健康分（视情节严重扣5-50分）、暂停拉新权限、针对新入会主播弹框提醒等措施。显而易见，这次抖音对于直播公会种种不规范的小动作，称得上是重拳出击。 如今在搜索引擎中以“主播+违约金”为关键词进行搜索，类似主播签约公会后、因发现实际直播时与公会签约时的承诺有出入选择停播，结果被公会要求赔偿高额违约金的消息比比皆是。以至于，甚至出现有直播公会签主播，就是为了违约金的情况。 比如，有媒体曾报道过一桩主播被公会追索天价违约金的案例。据花名小雅的当事人讲述，她在寻求某公会的主播岗位时，该公司宣称可以在短视频平台孵化一个账号，并帮她进行运营，后期不愿意直播也可以再转岗，并承诺保底7000元工资，还可提供住宿。 然而在她入职之后，却发现直播内容自己不能做主，公司要求拍摄一些露骨的擦边短视频，并在直播中要穿得“清凉”。除了直播风格难以接受之外，小雅实际拿到的工资也远低于7000元。理想与现实的落差使得她很快就选择离职，可接下来该公会以违约为由，要求其支付公前期投入10万元，以及违约所造成的收益损失2.8万多元。 除了克扣薪资以及要求擦边外，“有效直播时间”也成为了部分公会压榨主播的手段。比如直播时长不等于有效直播时长，而有效直播时长的计算，又与观看人数、互动人数、打赏金额等指标息息相关，由此就给主播履约带来了巨大的变数。有相当多主播发现，自己兢兢业业直播了一个月、每天直播时间超过8小时，可结果月底统计时直播时长却不达标。 出现这类现象的原因就在于主播这个职业的特殊性，其与一般的工作岗位不同，既具有劳动合同属性，又包含了超出劳动关系以外的内容，所以就导致缺乏经验、且法律意识淡薄的素人极易踩坑。此次抖音的新规就是要约束公会，通过禁止设定各种不合理的条款，来保护主播的相关权益。 那么问题就来了，为什么公会为盯上主播的违约金呢？原因其实很简单，因为“好时代”一去不复返了。 直播公会其实是传统经纪公司与互联网融合的产物，也是直播平台将部分运营与人力成本外包出去的结果，其承接了平台所需的主播培养工作。直播公会的商业模式就是招募及培养新的主播，并输送到直播平台，再通过主播的抽成来获益。 不难发现，最初直播公会走的是合作共赢这条路。其中，平台通过扶持公会实现充足的内容供给，主播则依靠公会的孵化有了获得收益的本事，而公会则通过系统化的培训、运营机制获得平台的扶持收入，又从培养的主播身上拿到了抽成。 只可惜这一切随着整个直播赛道走下坡路，成为了过去式。更雪上加霜的是，直播行业在鼎盛时期积累的“过剩产能”，并没有出清。根据中国演出行业协会不久前发布的《中国网络表演(直播与短视频)行业发展报告(2024-2025)》显示，截至2025年5月末，主播账号累计开通近1.93亿个(多平台非去重数据)，月活跃开播账号约3326.7万个。 市场本身在衰退，可竞争者却不见减少，直播公会的日子自然就变得越来越艰难，随之而来的就是一些不良律师与公会一拍即合，开发出一套近乎完美的合约陷阱，试图通过谋取违约金来盈利。他们的目标主要就集中在涉世未深的大学生或是刚入社会的年轻人，哪怕有人会对合同里那些不合理条款提出质疑，公会也会用一套话术来打消顾虑。 一边是熟稔法律条文、并设置陷阱条款的专业化公会，一边是缺乏社会阅历的小白，也就难怪公会追索违约金的操作屡试不爽。可公会这样做是开心了，平台就不爽了，毕竟一茬接一茬的新人主播是平台为用户提供内容的基础，没有新人和新鲜感的直播就是一潭死水，这可就实打实地伤害到了抖音的利益。 所以为了确保直播内容的稳定供给，抖音自然就有保障新人主播权益的需要。 【本文图片来自网络 】

信息的存储，人类科技追求的圣杯之一（除了 AGI 之外）。 从石板刻字到结绳记事，从打孔卡片到磁带硬盘，人类已经尝试过一切的存储介质，有成功，也有失败。 但现在，北京理工大学的学者又为这场竞赛增添了一个新选手——一个隐藏在我们眼皮底下数千年的存储介质。 冰。可以装进冰箱、放进饮料里的冰。就这么简单。 当然不是说在冰上刻字……而是一种更加精妙的方法：通过操控结冰时困住的微小气泡，来编码信息。 这技术听起来有点冷 (pun intended)，但仔细一想：离线，冰凉，难以被入侵——这不正是字面意义上的「冷存储」吗？ 大自然的硬盘，冰冷且古老 地球在变暖，有人居然想用冰当硬盘，脑洞真够大的。其实背后的原理却出人意料的优雅，早已被亿万年的轮回证明有效： 地球表面大约 10% 的面积被冰覆盖。大气循环进入水体，而水结冰时又困住了大气，以「受陷气泡」形式存在。世界各地的古老冰芯，就这样封存远古大气的秘密，成为天然的时间胶囊。它们是科学家的宝库，还原亿万年前的地球模样，为有关环境和进化的未解谜题提供新知。 换言之，如果地球是一台计算机，那么冰就是它的「硬盘」。无法逃逸的气泡，就是数不尽的数据点。 图示：上古大气被封存在冰里，后世人类用它了解史前地球 知道了这些东西，下次再去酒吧的时候，你可能会有不一样的感受：调酒师追求完美的透明冰块，竟然在和大自然的法则对抗…… 如何更精确控制冰里的受陷气泡，同样困扰着北理工大学教授、热力学专家宋孟杰。他告诉我，2018 年在东京大学担任特别研究员时，在微米级的受陷气泡上做了不少研究，摸索出了气泡的大致控制思路。 这些发现如种子般植根在他的脑海里，萌发出新的灵感： 既然大自然可以用冰做「硬盘」，我们为什么不能？ 控制气泡的原理，说来很简单：水结冰会挤出溶解的气体，形成受陷气泡。降温过急，气泡呈椭圆状；慢一点，出现针状气泡；再慢一点，甚至完全没有气泡——资深调酒师早已掌握的技巧。 这些气泡的形貌，对应上 1 与 0、点或横、开和关，不就成了一段数据吗？ 但光有这个发现还不够，如果只是 1 和 0 的简单映射，一块冰可能存不下一句完整的话。团队需要提高编码信息的效率和存储密度，才能让这个发现更具现实意义。 北理工团队搭建了一个装置，你可以想象一台专为冰块设计的「2D 打印机」：在透明塑料片之间夹一层水，下面有个冷板，精确控温，再通过精确的信号处理，为冷板设计出一条完美的温度曲线。 通过控制温度和时间这两个变量，团队能够稳定、高效地生成有序的气泡。这就是编码，但更像是在冰中创作一幅画。 生成（编码）气泡的过程 解码过程同样简洁优雅，透着程序员能懂的美感：给冰拍张照，转换成灰阶图像，计算机视觉算法接手剩下的工作。软件读取气泡的粒径、形貌、数量、分布等信息，翻译成二进制或摩斯电码。 编解码系统的逻辑示意 使用摩斯码对 CN（中国）和 BJ（北京）字段进行编解码 终于，人类掌握了和冰对话的能力。这听起来像科幻小说，但现实往往比想象更精彩。 想象在《007》电影中，喝惯了干马天尼的邦德，拿到一杯带着巨大方形冰块的鸡尾酒。调酒师的眼神让他明白里面有门道。邦德用智能眼镜快速读取了冰块里的气泡，机密信息交接完成。 当然，从实验室到好莱坞大片，中间还有不少路要走。 回到现实中，宋教授坦言，冰存储的密度虽不及传统硬盘，但也远超团队最初的预期：一块 10 x 10 厘米的冰片，「大约可以存储 3、4 页纸的信息。」 虽然追不上电脑里 SSD，但至少对于一个字面意义上的「冷存储」方案来说，已经相当不错了。存储密度的进步不靠研究团队，而要靠业界。这项研究更偏重基础科学，而非展示应用可能性。 当问到这项技术的复现难度时，宋教授表示，用市售的常规硬件，加上一定的动手和计算机能力就能还原个八九不离十，「一万块钱左右」即可复现。 当然，这只是一个粗略、乐观的估计，并不是说任何人花一万块都能在家开始生产硬盘——而是说这篇论文背后的技术，复现难度其实并不高，普及化门槛低。 图示：制冰机关（B），以及整个编解码系统的配置简图（A） 冷技术，热未来 冰绝对不是在所有场景下都好用的存储介质，不能完全取代存储密度和耐久性上优势巨大的固态硬盘。但这并不意味着探索冰作为一种存储介质是痴心妄想。 基于电力的传统存储技术所遇到的挑战，正好可以被冰解决。 以极地为例，传统电子设备不仅面临低温挑战，更受到电力匮乏的限制，海量信息依靠卫星上传也昂贵且不稳定。而在白茫茫的世界里，一块看似普通的冰，可能就承载着整个科考队的重要发现。 抑或在战争阴霾下，电磁脉冲可以轻易切断电子设备生命线。而冰存储几乎不消耗任何能源，一块普通的冰块，或能承担一台服务器的重任，无法被热成像识别和电磁辐射追踪到，隐蔽又安全。 换个角度，冰存储更是一种字面意义上的「冷存储」方案。将需要留存备份，没有频繁读取需求的数据编码到冰里，可以零成本保存。 尤其是在电力、硬件失效，甚至是世界末日场景下，冰存储大有用武之地。试想一下，当极端气候引发滔天海啸，或者人类愚蠢地发起最后的世界大战并将自己推向灭亡……冰存储可以作为最后的「信息方舟」，留待地球生存环境恢复，社会再度萌芽之时。 今天的人类，从冰中提取 DNA 并成功克隆出北极狼。而当人类自己的存亡之际到来，何不求助于冰，来保存千年的知识与文化传承——自己曾经存在的证明？ 同理，人类可以用冰给后代传递信息，就像永不破裂和丢失的漂流瓶 当然，在主流视角下，这些事情都太远、太早、太不重要。所以不妨再换个角度：以互联网和 AI 为代表的第三、四次技术革命，也为地球带来了过量的电子垃圾。而用冰来存储数据正好是一种与之相对的环保哲学的体现： 科幻电影中近未来的电子垃圾山并不遥远，而在信息读取完毕，冰块不再被需要的时候，它可以完美「降解」为水，或者直接被投入其它用途，比如保鲜、物流、食用，甚至用于建筑。 说到建筑——其实信息存储并不是宋孟杰团队唯一的灵感。 在东京时他就意识到，精确控制气泡的用途，不仅限于冰，还包括更多固体或多相形态的材质。 几天前，我们在北理工的办公室里畅谈这项技术用于材料工程科学方面的前景。 比如，无论因为气候变化不可逆，还是依靠宇航技术的爆发，有一天人类终将成为马斯克口中的「多行星物种」。但当人类去到月球、火星生活，会发现缺乏大兴土木的材料。而世界上有许多团队，都在探索将月尘通过高温高压等方式凝聚为固态材料，用于建筑的可能性。 冰 存储的原理，在这里同样可用：通过温度、压力等物理量的控制，可以在各种固态材料内精准生成气泡（或异物包裹体）。而这些气泡的粒径、形貌、数量、分布，也会改变固体材料的物理特性。 欧洲空间局用月尘铸造的「积木」，重达 1.5 吨 假设修建一座建筑物，需要不同形状的砖块。在地球上，我们通过模具铸造、切割或材料打印的方式来实现，这种生产方式难以复用到地外星球。而通过气泡控制固体材料来打印「砖块」，用手一掰，或者锤子一敲，就能裂成需要的形状——这将极大提高人类在外太空的建筑效率和生存质量。 （这些可能性在论文里有所提及，但碍于学术领域期刊收稿的一些客观规则，这篇论文将重点放在了信息存储上。） 在技术革命的宏大叙事中，人们总是在寻找新的突破点——更快、更小、更强、更智能，等等。但有时候真正的创新需要「退一步」，重新审视和利用那些被我们认为理所应当的东西。 研究完这篇论文之后，我产生了一个暴论：最强大的技术往往不是最复杂和全面的，而应该是简约、优雅，在特定场景下完美的。它不需要稀土元素，不产生电子垃圾，几乎不消耗电能，而是只需要水、冷空气，和一些人类的聪明才智。 最后，我其实希望在看文章的你，这辈子都不需要利用到冰存储这项技术。但如果人类终究还是难免终焉时刻，愿冰川能守护复苏的希望。

快科技7月5日消息，“是的，是我告诉《纽约时报》的。”据媒体报道，近日，特朗普“白宫传记”《火与怒（Fire and Fury）》的作者迈克尔·沃尔夫声称，美国总统特朗普称是他自己向《纽约时报》提供了马斯克“吸毒”的消息。 沃尔夫透露，总统近来频繁向亲信“闲聊”马斯克的精神状态与药物使用情况，甚至向外界“邀功”自己是《纽约时报》关于马斯克服用氯胺酮、摇头丸与迷幻蘑菇等药物的消息源。 当地时间7月2日，沃尔夫在接受《每日野兽》网站播客采访时说，特朗普最近打电话给熟人时，多次抱怨马斯克，反复询问“你觉得马斯克是不是疯了”。 按照沃尔夫的说法，撰写特朗普“白宫传记”的经历让他结识了许多与特朗普经常联系的人。这些人说，特朗普在电话中多次提到马斯克“长期吸毒”。 而在提到《纽约时报》时，特朗普声称：“事实上，是我们把马斯克吸毒的消息透露给《纽约时报》的。” 沃尔夫表示，虽未直接与特朗普对话，但从多次通话内容中了解到这些说法。 对此，美国白宫通讯联络办公室主任兼总统助理史蒂文·张驳斥沃尔夫是“满嘴谎言的骗子”，经常编造故事，是“因为他患有严重的‘精神错乱综合征’，并且已经腐蚀了他花生大小的大脑”。 此前，《纽约时报》5月30日刊文称，马斯克在2024年美国总统选举期间常使用氯胺酮、摇头丸和迷幻蘑菇等多种违禁药物，消息基于对十几名认识或与马斯克共事者的采访及私人信息。 马斯克随后在社交平台否认，强调自己没吸毒，几年前曾因治疗抑郁尝试过处方氯胺酮，但之后再未使用。 值得注意的是，近期，特朗普与马斯克争执升级。马斯克公开批评特朗普力推的“大而美”税收和支出法案，并威胁若该法案在国会通过，将组建新政党挑战共和党候选人。特朗普甚至声称“考虑”将马斯克驱逐出境。 不过，当地时间7月4日，特朗普还是签署了“大而美”税收和支出法案，使其生效。

快科技7月5日消息，近日，腾讯视频推出“超高清内容”专区，集纳平台400余部超高清内容，涵盖电视剧、电影、纪录片、综艺、动画片、微短剧等品类，在各端进行重点推荐。 腾讯视频超高清方案命名为“臻彩”，这是腾讯视频超高清的代表性技术。 2025年1月，腾讯视频自研超高清视听品牌“臻彩”的高阶版本“臻彩MAX”正式推出，主打极致画质与沉浸式观影体验。 臻彩MAX支持4K分辨率+60帧高帧率，结合HDR Vivid（菁彩影像）技术，实现高动态范围（HDR）和广色域覆盖。 相比传统视频，其色彩层次更丰富，提升约40%色域；明暗对比更细腻，亮部细节提升3倍；画面流畅度显著增强。 本次超高清专区中涉及的内容，均实现了臻彩技术的加持，其中影视剧《似锦》《棋士》等重点项目，还实现了近期腾讯视频极光TV推出的“臻彩MAX+”技术加持。 用户通过电视设备或高版本的极光APP，可以体验到兼具高分辨率、高帧率、高动态范围、广色域的超高清4K HDR Vivid格式带来的极致超高清体验。 后续，腾讯视频将不断更新“超高清专区”内容供给，持续扩大超高清内容池，提升用户超高清观影体验。

IT之家 7 月 5 日消息，网易 MuMu 模拟器 5.0 全新版本于周二正式上线，其号称是首个全平台覆盖模拟器，“不挑设备，秒开秒用”。 据介绍，网易 MuMu 模拟器 5.0 版本适配 Windows、Windows ARM、macOS 系统，成为首个全平台覆盖的安卓模拟器；模拟器界面升级，全新视觉体验；支持独家内存优化技术，资源占用更低，可流畅运行超 220 万款手游及应用。 IT之家整理网易 MuMu 模拟器 5.0 版本升级点如下： 全平台覆盖：首个全平台覆盖模拟器，适配 Win、macOS、ARM 设备 全新 UI 交互：界面视觉升级，主界面一屏监控模拟器画面，支持个性化专属桌面 极致性能：独家内存优化技术，内存占用降低 52%、稳定性提升 65% 高清高帧：采用独家图形技术，最高支持 240 帧超高清 4k 画质 智能操作：键鼠手柄操作再升级，操控感还原电脑版体验 自由多开：支持无限多开，多游戏同时运行 ▲ 图源：网易 MuMu 模拟器官网

IT之家 7 月 5 日消息，赛力斯汽车法务部微博官方账号昨日因违反相关法律法规被禁言。IT之家注意到，该账号目前已恢复正常。 ▲ 昨日禁言状态 ▲ 今日已解除 新浪微博 CEO 王高飞昨日 20:23 在微博回应称：“法律法规禁言，应该跟之前另外一家法务被禁言类似的原因，未经允许提前公开案情了。”

快科技7月5日消息，据小米集团大家电部总经理 单联瑜介绍，小米2025年米家空调夏测正式启动。 7月-9月都会在新疆吐鲁番进行测试，当地平均温度高达48℃，米家空调将正面挑战极限工况。 很多人不太理解这种测试的目的，吐槽这种测试只是“作秀”，认为绝大部分地区不会这么热，这只是一种营销手段，其实不然。 吐鲁番是中国夏季最热的地区之一，是天然的“高温极限测试场”，会直接挑战其核心部件的性能，能直接体现出来压缩机的高负荷表现、能效稳定性、外机散热性能等等。 现在很多户型会出现“监狱机位”的问题，因为开发商在建设时候为了美观，会设计出封闭的空调外机，很多外机到墙面距离通常不足10cm，百叶格栅过密还会阻碍空气流通，导致机位内温度比室外高出10℃以上。 在普通夏季40℃左右的天气里，封闭机位内的空调可能因散热不良出现制冷能力骤降、耗电量飙升，甚至频繁停机等问题。 比如以往一些品牌的空调，在45℃以上的环境下非常容易停机，空调疯狂报警，无法制冷。 而米家空调此次在吐鲁番的测试，将通过连续运行验证极端高温下的稳定性。 若能在48℃环境中保持高效运转，意味着其在常规地区的“监狱机位”中，更能应对散热挑战，为用户提供可靠制冷体验。

IT之家 7 月 5 日消息，7 月 3 日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发了《北京市加快推动“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划（2025-2027 年）》（IT之家以下简称“行动计划”）。 《行动计划》提到，探索人工智能驱动的生命科学研究新范式，依托国家实验室、新型研发机构等创新主体，研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法，利用人工智能技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具，突破人工智能虚拟细胞、医学数字孪生、DNA 存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。 此外，《行动计划》支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官 / 系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测，提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。 《行动计划》还表示要加快北京全民健康信息平台建设，整合影像云平台、医疗健康大数据平台和“三医”数据底座等，实现医疗健康数据的高效汇集。聚焦重大疾病队列，鼓励高校、科研院所、医疗机构、医药企业等开展疾病数据资源库建设。加快医学数据标注能力建设，加强医药健康数据分类、标注标准研究，支持跨模态数据整合、数据质量治理体系建设、真实世界数据挖掘等工作，建设一批面向行业级应用的公共数据集。 《行动计划》支持多任务协同的药物研发模型开发，实现人工智能技术在分子生成、药物筛选及优化、药效预测、工艺开发、临床前评价、临床试验服务等环节应用。支持医药研发、生产合同外包服务机构建设智能化实验室等新型服务平台。支持口腔、骨科等个性化植入耗材的设计定制，人工智能辅助诊断、治疗决策、手术规划等智能诊疗产品研发，提升高端影像设备、手术机器人等医疗设备智能化水平。推动医药生产企业数智化转型，推进垂类模型和智能体在药械研发生产、经营管理、质量控制和流通追溯等环节应用，打造智能工厂等应用标杆。 《行动计划》提到，开发个性化医学教学资源，逐步构建医学模拟环境，支持建设手术机器人培训应用基地等，提升医师临床诊疗能力。建立医学科研随访管理系统、智能医学科研数据分析平台等，推动医学科研提质增效。

作者 ｜ 董道力 邮箱 ｜ dongdaoli@pingwest.com LiblibAI 近日推出了“星流Agent”，一款一站式创意设计智能体，已同步上线移动端和网页端。 简而言之，用户只需用语言描述需求，星流Agent 就能进行分析，生成所需的图片、视频或设计方案。若对生成的图片、视频或方案不满意，同样只需提出修改要求，它便会进行调整。 在官方宣传中，星流Agent 与 Lovart基本被形容为国内版和国际版产品的分别，强调其深度优化了中文语义理解，并融入了东方美学元素，能精准适配本地设计场景，旨在成为“更懂中国设计师”的 AI 伙伴。 我们也第一时间上手深度评测了一下这款热度很高的产品——体验时，这产品一度因为网站流量过大而“崩溃”，可见人们对于它的好奇和需求。 在产品界面上，进入网页端星流Agent工作页面，大致可以分为四个区域。左上角工具栏，包含模式选择、插入画布、添加图片、AI工具等选项。工具栏下方是工具的细节设置区，如生图模型选择、图片尺寸设定等，功能类似于简易版的 Stable Diffusion。中央区域是主要的画布区，用于预览生成的图片、视频等内容，可以在画布上进行快捷编辑。右侧是本次测试的核心功能区——AI对话框，用户的设计和修改需求都在此输入。 我们将结合特定的工作场景，如设计海报、品牌设计、视频生成等，与星流Agent共同协作，从AI对自然语言的理解力；人工参与的二次修改便利性等方向进行测试。 网页端：生成海报 我们尝试了一个设计师常见的任务：快速生成活动海报。 Prompts：帮我生成6张未来主义风格海报，描绘面部解构为埃舍尔式悖论建筑：金属与玻璃碎片重组成无限循环楼梯的颧骨、拱门状下颌线、马赛克几何前额，裂缝中流动神经元光带。量子晶体悬浮面部中央折射全息数据流，赛博朋克紫绿渐变光影在宇宙黑幕上投射几何阴影，漂浮的二进制星群营造深度幻觉——中央3D液态金属字'AI产品'散发霓虹光晕，顶部全息'AI'，底部光束镌刻'摄影的起点与终点'，左侧微缩电路纹字'2025'，'0606'日期碎片嵌于建筑结构，'AI产品'徽章悬浮，超精细CGI质感结合Beeple式未来主义美学，电影级体积光与极简排版。 星流Agent 并未直接生图，而是先对需求进行理解与梳理，为用户提供了四个优化后的方向供选择。相较于原始提示词，星流Agent 提供的版本更为简练具体，明确了海报主题、元素位置、背景颜色设计等，并包含了“AI产品”、“0606”等关键文字信息。 选择方向一后，星流Agent 开始“工程化”处理该方向，生成包含海报比例、构图、主体元素、配色光效、文字排版、细节要求的设计说明。这使用户能清晰了解最终设计的构成逻辑。随后，它挑选合适的工具（如 kontext 或其他模型）进行生图。 生成的6张海报呈现在中央画布中。审美见仁见智，但图片的主体结构基本符合提示词要求，关键信息如“AI产品”、“0606”也得以生成。 网页端：修改图片 我们以第一张海报为例进行微调。图中“摄影的起点与终点”是星流Agent 自行添加的文字，我们尝试：1) 删除该文字；2) 修改该文字。 选中图片后，画布上方出现常用工具（高清放大、扩图、去背景、擦除等）。星流Agent 将每张图片的处理过程打包成工作流，方便用户追溯修改历史。 使用擦除工具选中文字进行删除，这个操作，AI给出的效果非常不错，毕竟LiblibAI做AIGC工具起家。 同样，修改图片也支持自然语言。选中图片后，按下tab键就会进入快速编辑模式，在输入框中提出修改意见，就可以“用嘴来p图”。但“用嘴p图”只能面向整张图片，无法选中某个区域进行修改。 prompts：把图中[摄影的起点与终点]换成[AI产品改变生活] 星流Agent成功定位到需要修改的文字，却把中文修改成英文。 也许是快捷编辑中的AI依然不够智能，我们将图片放在AI对话框中进行处理，但星流仍然把中文改成了英文。 即便在prompts中明确使用中文，星流Agent还是返回了一张英文图片，英文用到的单词和上一张一样，在翻译的一致性上还是很稳定的。 当我再次强调是中文后，星流返回的文字效果异常。 这也体现了老问题，大模型对中文的适配依然不够——对中文进行准确的图片化生成，一直是各路国产模型在解决的一大类任务，并且能用来反过来判断模型各种能力的提高程度。 我们继续又尝试修改图片中的其他元素。 prompts：把模特的眼镜换成红色墨镜 星流Agent 确认了眼镜位置及特征，成功替换为红色墨镜，并保持了原有特征。 网页端：电商海报 prompts：让图1中的人物，带上图2中的耳机 我们使用了两张网络素材模拟电商广告场景。星流Agent 初次生成时在人物性别和耳机颜色识别上出了错，但经过第二轮解释后成功完成任务。 相比 Stable Diffusion、ComfyUI 等工具，星流Agent 能帮助用户生成更准确的提示词并选择合适的工具。修改图片时能自动定位元素，节省了用户手动绘制蒙版或使用 context 控制修图效果的时间。 不过，这里也引申出星流这样产品的定位的讨论，因为对于已熟练掌握 ComfyUI 等工具的设计师而言，它们在生成效果上目前并无太大差别，而且星流使用的需求多了会需要支付费用，对于他们来说可能付费意愿会受到影响。不过，这样的商业化产品瞄准的目标本来更多就是普通的没有太多“动手组装AI流水线”经验的人们，目前来看这些功能足够打动他们。与此同时，接下来产品迭代方向里，生成的质量如何比开源和自己搭建的工作流有显著提升，将是关键。 网页端：品牌设计 prompts：我有一家名字叫[Hello AI]的咖啡店，帮我做一下品牌设计。 品牌设计是一个很宽泛的概念，相较于生图、做海报，需要AI像设计师一样反复确认甲方需求。 星流Agent在看完需求后会先询问用户是否是要做“一套完整的品牌视觉识别系统，包括标志设计、色彩系统、字体选择以及品牌应用设计”，随后还会从数据库中提供一些参考案例，让用户来选择。 在具体的细节设计中，星流给出了很详细的设计建议，概念风格、主视觉、logo、色彩字体系统等等。 我们毕竟不是专业人士，于是咨询了专业设计师，其对星流Agent 提供的设计方案表示认可。 网页端：文生视频 prompts：帮我生成一段10s的视频，内容是一条长着翅膀的粉色哈士奇飞跃教堂。 在纯文生视频任务中，星流Agent 的表现并未超越如可灵、即梦等平台。其对提示词的扩展主要在丰富物品/人物细节层面，并未主动提示用户考虑景别等要素。经多次尝试，它目前能生成5秒视频。 网页端：图生视频 prompts：基于这张图生成一段视频，要求红色方块和蓝色方块互换位置 星流Agent 会先分析图片，制定计划（如先生成结束帧图片，再调用视频模型）。生成视频后还会分析是否满足需求，若不满足会再次生成。测试中最多修改一次（生成两个视频）。 相比在其他平台无头绪地修改提示词，星流Agent 通过多轮对话完成任务的方式更有效率。 网页：动画短片 prompts：我想做一个动画短片，内容是哈士奇拆家 和品牌设计需求一样，动画短片制作涉及风格、角色、分镜、剧情等多环节，是较为复杂的AIGC任务。 星流Agent将动画短片任务拆的很细，免去了用户在大模型问答软件、文生图软件、图生视频软件等之间的来回切换的操作。 移动端：生成壁纸 星流Agent的移动端适合轻量级任务，如调整图片尺寸、制作表情包等。 prompts：把图中蓝色的星球改成太阳，并且修改成适合iphone壁纸的尺寸。 与网页端流程一致，星流Agent 分析需求后选择工具。但在这个案例里，最终结果不尽人意：太阳被添加了星环，生成图片尺寸过长，并没有按需求直接匹配 iPhone壁纸的大小。 此外，在试用过程中，我们发现星流Agent的网页端和移动端项目互通，但目前只通了一半。在网页端后台可以看到移动端端项目，但项目名项目内容都无法显示。而在移动端可以显示并编辑网页端的内容。 这类显示不完全的小问题还有一些，比如在移动端用户积分和新对话的UI重叠。 另外，目前星流Agent还是会有报错的情况，有时会出现扣除点数但不工作，以及内容生成预估时间和实际时间严重不符等。这些都是今天AI 产品快速发布快速迭代的常见问题了。后续期待有所修复。 在定价上，星流Agent的价格并不便宜，我们按照49元4000 Agent点数的连续月包会员为例，相当于1元=80点数。在星流Agent如今半价福利的情况下，80点智能生成6张图片，2.5s视频，还不算需求理解、内容修改等。 试用一圈下来，星流Agent还是有不少让人惊艳的地方，它最打动人的，不是生成了多少张图或视频，而是它努力扮演“设计师”角色的尝试——理解需求、提供方案、迭代修改。而且这些都被体现在了产品的细节里。当然目前它并非万能也不完美，尤其在中文细节处理和性价比上仍有提升空间。 但对于那些“请专业设计师太麻烦，自己动手又太费劲”的轻量级、临时性设计需求，星流Agent确实提供了一个值得考虑的选项： 一杯咖啡的钱，一个能陪你聊需求、出方案、改稿子的“AI设计师”，可能正是这类AI产品面对的市场里的最大公约数。

引言：2025北京中考落下帷幕，11.05万名考生顺利完考。 这是北京新一轮中考改革的首次落地，考试时间从往年的三天压缩至了两天。最大的变化有两个，一是总分值由670分降至510分，二是道德与法治采取开卷考试形式。 总分降低意味着每一分的价值更高，高分段竞争可能更激烈。同时，各学科命题会更注重考查学生的核心素养和关键能力。 比如数学降低了简单题的占比，题型创新性强（如新函数、圆综题难度大），区分度提升。语文的试题则特别体现了考生对语言文字基本功、基本的感受能力的考查，引导学生在情境当中去思考如何去运用语言文字来解决问题。 从考生网友的反馈来看，三个字，难哭了。 以今年的语文作文为例，两道题目二选一，作文一聚焦科学与健康方向——《这样生活更健康》，作文二则强调科学素养与生活实践——《一堂科学课》，题目看着简单，但想写出彩并不容易，也难怪有考生直呼：“这题我熟，但写起来太难了！” 看到这儿，相信很多人和我一样有一个疑问，如果把当下各种主流AI大模型当作中考考生，它们到底能答出怎样一份答卷？ 我们更好奇的是，作为检验初中学业水平的标尺，以当下大模型的水准，是否是传说中的学霸尖子生呢。 【7款大模型实战2025北京中考，这才是它们的真实水平】 先介绍一下这次大模型中考的参赛选手和测试方法。 考题： 2025北京中考，语文作文（题目二）、英语作文（题目二）、数学全卷。 考生名单： DeepSeek、字节豆包、讯飞星火、通义千问、腾讯混元、文心一言、GPT。 选择这7位，基本都是大家最常用到的大模型，过于小众的、没有代表性的，不在此次考察范围内。 测试方法： 为了确保公平，所有参与测试大模型考生统一关闭联网功能，打开深度推理。 语文作文、英语作文以文本形式提问。其中，语文作文评分特邀前人大附中分校语文名师、中考命题高级研究员李豪，以及中考语文资深教研专家、曾参与多所重点中学语文备考方案制定的重点校特邀讲师金宇佳参与评分，由这两位资深语文教育专家分别进行打分，取两位老师的平均分作为最终评分的形式进行实测。 英语作文评分特邀原咸宁市中考命题专家兼英语学科命题组长张扬，以及10年以上英语教研工作经验、多次担任北京中考英语阅卷人的石杨两位专家打分，同样取平均分。 数学题目提问采用图片扫描和LaTeX格式两种评判方式。判分与人类考生统一标准：选择题和填空题只看最终结果，不考虑模型解题过程是否准确；解答题分两种情况，普通解答题采用的是结果分，证明题则是按步骤给分。 我们先来看看这七款大模型，三科测试的最终结果： 这里说明一下，语文作文和英语作文，我们都选择题目二来进行考试。 2025年北京中考语文作文的分数为40分。考生需要在两个题目中选择一个，要求作文内容积极向上，字数在600-800之间。 语文作文第二道是《一堂科学课》，首先大模型跟这个选题更相关，相较第一个生活类话题《这样生活更健康》，更加考验大模型的思辨能力，跟容易考出区分度。 2025年北京中考英语作文的分数为10分。考生需要在两个题目中选择一个，完成一篇不少于50词的英语文段写作 英语作文题目一有图表，这就需要考察OCR能力，但各家大模型的OCR有自研的，也有第三方的，无法统一标准，会对结果有影响。所以统一选择没有图表的题目二来进行作答。 数学试卷因为涉及到一些公式识别，特别是多行的，以及图形等，这就很考验大模型的文档信息分析识别与提取，所以此次采用两种方式进行测试，一种是直接用图片扫描，另一种是用LaTeX格式。 接下来我们仔细看看单科的成绩： 一、数学： 小结：从数学成绩来看，以图片格式扫描数学试卷，一题一题来测试，讯飞星火、豆包、GPT三款大模型的分数排名前三，都在85分以上，而通义千问、文心一言、Deepseek三款大模型排名靠后，分别为73分、68分、63分。能拿到这个成绩并不简单，此前考生们普遍反映这届数学“文字量太大了根本就写不完”。 值得注意的是，在图片格式下，寄予厚望的Deepeek直接就宣布“出局”了，因它存在图片识别问题，无法正确识别出数学算式，所以导致得分最低。 在解答选择、填空两种客观题方面，除了Deepeek填空题得10分外，各家大模型的差别都不大，得分区间在14-16分。其中讯飞星火X1两项都拿下满分，而得分较低的通义千问、文心一言在填空方面却很擅长，也拿下满分。 不过，拉开几款大模型分数的主要是解答题这类主观题。 测试结果显示，满分68分的解答题，Deepseek仅拿下39分，而豆包得分59分，足足20分的差距。 在整式运算、解不等式组、分式化简求值、方程应用和函数问题方面，各家大模型都表现良好，得分率较高。 而在涉及图片信息理解的几何证明与计算、统计图表、函数图象问题上，各家大模型均出现丢分情况。这是因为大模型在处理图像题时，常因无法准确识别图形元素或理解题目中的视觉暗示，例如，涉及几何证明、动态变化等需要空间想象能力的题目，大模型的表现尤为挣扎。 在LaTeX格式下，除GPT外，其他几款大模型的分数差距不大，得分在78分-89分之间。从整体排名看，讯飞星火、Deepseek、腾讯混元排名前三，文心一言、GPT排名靠后。 值得一提的是，我们此次测试采用的是GPT-o3版本，该模型在LaTeX格式下图片缺失，所给答案错误或无结果，导致得分较低，而附带试题图片和LaTeX格式则会输出英文解题流程，答案仍不正确，整体分值明显下降，从86分降为63分。 而Deepseek在LaTeX格式输入下能正确理解数学算式，整体分值显著提升，分数从63分变为84分。 其余5款大模型无论采用图片格式，还是LaTeX格式，客观题和主观题作答情况和丢分点基本保持一致，这也是各家大模型今后要关注的优化重点。 二、语文作文： 小结：从语文作文最终成绩来看，7个主流大模型考生的最低分也有32.5分，最高分甚至来到了37.5分，换算成百分制的话在81-94分之间，平均分接近86分，表现相当不错。从7位考生的解题思路与最终成文也能看出，当下AI大模型已具备非常强的“成品”交付能力，面对明确的写作指令，各平台均能精准把握需求，输出逻辑自洽、主题聚焦的内容，有效规避了偏题跑题等基础失误。同时，能融入模拟人类思考的个性化观点，降低了AI 生成内容的机械感。 当然，在细节雕琢与文本质感层面，各模型的差异性逐渐显现。 以 GPT为代表的海外模型，尽管拥有强大的语言处理能力，但在中文语境适配性上仍有提升空间，虽然作文主题明确，结构完整，语言流畅，但依然存在立意较浅、内容有点脱离实际、真情实感不足、部分段落重复拖沓等问题。 腾讯混元、文心一言、通义千问都能符合题意，中心明确，紧扣“科学课”主题，但均存在情感表达流于表面、个别比喻不够精准、叙述显得空泛，真情实感不足、部分段落重复拖沓、叙述不够完整等待改善的问题，在文章立意上还有待拔高，属于二类卷考生的中上表现。 相较之下，豆包、DeepSeek展现出更出色的创作实力，均达到了一类卷的水准，但距离炉火纯青还稍差火候。拿到最高37.5分的讯飞星火，则凭借深刻独到的立意、流畅生动的语言脱颖而出，在本次评测中摘得桂冠。两位专家在点评中给予了高度评价——科学观察与情感升华浑然天成，立意高度与现场感尤为突出，堪称一类卷上乘之作。 以下为各大模型生成的语文作文过程： 讯飞星火： DeepSeek： 豆包： 通义千问： 文心一言： GPT： 腾讯混元： 三、英语作文： 小结：英语作文最终成绩显示，7个主流大模型考生中最低分为7分，最高分甚至拿到满分10分，若换算为百分制，分数区间在70-100分，平均分超过84分，虽表现十分亮眼，但平均分稍逊于语文，可见绝大多数的国产大模型还是更擅长中文写作。 此外，7-10分的落差也能看出成绩差异很大，貌似有大模型考生出现了“偏科”。 其中腾讯混元生成的作文被定义为良好级别，其结构完整，语言表意准确，但内容没有独特的细节，缺乏更复杂的句式、高级词汇，给人稍显单一的感觉。若篇章衔接和语言表达更多样化、更高级化，有望向卓越级别靠拢。 令人意外的是，来自海外的GPT并未因“母语”优势取得亮眼的成绩，在该测试中它仅拿到7.5分。虽然作文覆盖全部要点，逻辑清晰也清晰，但“论证较简单”，每个点并未展开更深入的说明；同时句式以简单句为主，缺乏主从复合句和特殊句式。 此外，今年大火的DeepSeek虽有地道表达和亮点，但阐述理由时出现“硬伤”部分没有和设想部分完全闭环，逻辑不够紧密。 作为对比，通义千问、文心一言在英语写作中都拿到了9分的高水准，但文心一言被评为卓越档，通义千问则落档为良好。两款模型在要点上都表现齐全，但亦有不足之处。其中通义千问出现段落不分明，逻辑层次模糊；文心一言则部分句式结构相对复杂，不利于初中生理解。相比之下，文心一言的缺点显得“不致命”。 而豆包也出现了同样的问题，豆包生成的作文部分词句超出初中生水平，如果做为范文，不具有普适性。虽然豆包得分8.5分，但同样被评为了卓越档，由此可见，得分的高低并不是被定档的唯一因素。 7个大模型测试中，讯飞星火在英语写作上拿到了满分10分，两位评委在点评中给予了高度评价，内容完全覆盖题目要求要点，既写出了对未来图书馆展望的设计，又生动阐述了其重要的功能意义，细节丰富。无论是篇章结构，还是语言表达上，都恰到好处。 以下为各大模型生成的英语作文过程： 讯飞星火： DeepSeek： 豆包： 通义千问： 文心一言： GPT： 腾讯混元： 总结： 这次“大模型中考”中，当AI们在作文里讲述“科学课”的故事，用英文以第一人称写出切实建议，在数学题中推导公式，我们看到的不仅是代码与算法的进化，更是人类对智慧边界的不断探索。 那些接近满分的作文、严谨的数学推导，证明大模型早已不是简单的文字搬运工，它们正以惊人的速度学习、成长，成为我们生活中越来越可靠的数字伙伴。 也再一次说明，学生们也需要从死记硬背和机械刷题转向主动理解、思考与探究，注重知识的融会贯通与灵活运用，形成学科融合的学习思维。 但也别忘了，再精妙的算法也写不出少年们在考场上的紧张心跳，再强大的模型也复制不了人类灵光乍现的独特创意。大模型的“高分答卷”，更像是递给我们的一张邀请函，邀请我们重新思考学习的意义，在技术浪潮中守住独立思考的锋芒。 未来，人类与AI或许会像并肩作战的队友，用各自的优势，共同书写出更精彩的答案。这场中考不是终点，而是我们与智能时代携手同行的新起点。

IT之家 7 月 5 日消息，AI 聊天机器人平台 Character.AI 发布研究论文和视频演示，展示了名为 TalkingMachines 的自回归扩散模型，让 AI 角色互动更加逼真。 该模型尚未部署在 Character.AI 平台上，根据研究论文和视频演示，用户只需要输入一张图片和声音信号，该模型就能实现类似 FaceTime 的通话视觉互动。 该模型基于 Diffusion Transformer（DiT）技术，本质上是一种能够从随机噪声中创建详细图像的“艺术家”，并不断优化图像直至完美。Character.AI 所做的就是让这一过程变得极其迅速，达到实时效果。 TalkingMachines 模型采用了流匹配扩散（Flow-Matched Diffusion）、音频驱动的交叉注意力（Audio-Driven Cross Attention）、稀疏因果注意力（Sparse Causal Attention）和不对称蒸馏（Asymmetric Distillation）等多种关键技术。 其中流匹配扩散技术通过训练大量动作，包括细微的面部表情和更夸张的手势，确保 AI 角色动作更加自然。音频驱动的交叉注意力技术则让 AI 不仅能听到单词，还能理解音频中的节奏、停顿和语调，并将其转化为精确的口型、点头和眨眼。 稀疏因果注意力技术让 Character.AI 能够以更高效的方式处理视频帧，而不对称蒸馏技术则让视频能够实时生成，营造出类似 FaceTime 通话的效果。 Character.AI 强调，这一研究突破不仅仅是关于面部动画的，它是朝向实时互动的音频视觉 AI 角色迈出的一步。该模型支真实感人类、动漫和 3D 虚拟形象等多种风格。

IT之家 7 月 5 日消息，厂商 RuggON 当地时间 6 月 19 日宣布推出全球首款基于英特尔 "Arrow Lake" 处理器平台（IT之家注：可选 Ultra 5 225U 或 Ultra 7 255U）的强固型 (Rugged) 平板电脑产品 SOL 7。 该强固型平板配备 8~32GB DDR5 SODIMM 内存条和 128GB~1TB M.2 固态硬盘，采用了一块亮度可达 1000 尼特的 12 英寸 2160×1440 分辨率 (3:2) TFT LCD 十点触控屏，在阳光直射下依旧能提供出色清晰度。 作为一款面向苛刻现场环境的设备，SOL 7 通过 MIL-STD-810H 军规认证，符合 IP65 防尘防水规范，配备可热插拔的电池组，运行温度范围-20℃~+63℃、最高湿度 95%，不过其质量仍控制在了 1.5kg。 而在连接能力方面，RuggON SOL 7 除常规的 USB-A、USB-C、WiFi 7 外还提供了 RS-232 串口、硬件控制按键，并可选对实体 SIM + eSMI 双卡 5G 蜂窝网络（含卫星通信）、二维码扫描仪、NFC 读卡器、指纹识别模块、RFID 读卡器等的支持。

IT之家 7 月 5 日消息，科技媒体 dealabs 昨日（7 月 4 日）发布博文，分享了三星 Galaxy Watch8、Galaxy Watch8 Classic、Galaxy Watch Ultra 的完整规格和售价信息。 Galaxy Watch8 作为基础款，其“方圆”（squircle）设计变化相对 Classic 和 Ultra 款不那么明显，将提供 40mm 和 44mm 两种表盘，颜色有石墨灰和银色两种颜色。 Galaxy Watch8 Classic 和 Galaxy Watch Ultra 2025 在外观上颇为相似，但 Classic 款配备更厚的表圈，并带有旋转表圈的刻度设计，仅有 46mm 一种规格，还新增了去年 Galaxy Watch Ultra 上首次亮相的 Quick 按钮。 而 Galaxy Watch Ultra 2025 则主打蓝色“hero”配色，搭配蓝色 Marine 表带，与去年的橙色和深灰形成鲜明对比。这也是三星今年力推的主打色调，从 Galaxy S25 系列开始贯穿全线产品。 三款智能手表的软件功能基本相同，不过 Galaxy Watch Ultra 2025 独占 86 分贝的紧急警报器。 此外，存储空间方面，Watch8 Classic 和 Watch Ultra 2025 的存储空间升级到了 64GB，而 Watch8 保留了 32GB 的存储空间。 在法国，Galaxy Watch8 的起售价格为 379.99 欧元，Watch8 Classic 的价格起售价格为 529.99 欧元，而 Watch Ultra 2025 的价格为 699.99 欧元。 这三款手表的预订将在 2025 年 7 月 9 日的官方发布会上开启，预计将于 7 月 23 日在法国上市。 IT之家附上相关规格如下： Galaxy Watch8 Galaxy Watch8 Classic Galaxy Watch Ultra(2025) 操作系统 One UI 8.0 Watch One UI 8.0 Watch One UI 8.0 Watch 规格 40 毫米 / 44 米 46 毫米 47 毫米 尺寸 40mm:40.4 x 42.7 x 8.6mm44mm:43.7 x 46 x 8.6mm 46.7 x 46 x 10.6 mm 47.4 x 47.1 x 12.1 mm 重量 40 毫米:30 克44 毫米:34 克 63.5 克 60.5 克 材料 铝制装甲蓝宝石玻璃 不锈钢蓝宝石玻璃 钛蓝宝石玻璃 屏幕 40mm: 1.34 英寸 (438×438)44mm: 1.47 英寸 (480×480)327 ppi, Super AMOLED, 3000 尼特 1.34′英寸 (438×438), 327 ppi, Super AMOLED, 3000 尼特 1.47 英寸 (480×480) , 327 ppi, Super AMOLED, 3000 尼特 电池 40mm:325mAh44mm:435mAh 445 mAh 590mAh 存储组合 内存: 2 GB / 存储空间: 32 GB 内存: 2 GB / 存储空间: 64 GB 内存: 2 GB / 存储空间: 64 GB 处理器 Exynos W1000 (5 芯,3 纳米) Exynos W1000 (5 芯,3 纳米) Exynos W1000 (5 芯,3 纳米) 传感器 加速度计阿尔特梅特陀螺仪光传感器地磁传感器 PPG (Photoplethysmographic)传感器心电 (电心脏) 传感器BIA (生物阻抗分析) 传感器 加速度计阿尔特梅特陀螺仪光传感器地磁传感器 PPG (Photoplethysmographic)传感器心电 (电心脏) 传感器BIA (生物阻抗分析) 传感器 加速度计阿尔特梅特陀螺仪光传感器地磁传感器 PPG (Photoplethysmographic)传感器心电 (电心脏) 传感器BIA (生物阻抗分析) 传感器 表带 硅胶运动表带 (S / M) 高级混合表带 (S / M / L) 极限运动表带 (S / M / L)

时间回到2024年的10月3日，Open AI完成了一笔66亿美元的融资，估值达到1570亿美元，约合人民币1.1万亿，成为全球第一只万亿AI独角兽。如今，时隔9个月时间，似乎又要出现一只新的万亿AI独角兽。 近期，摩根士丹利在其X账号上发布消息：马斯克旗下的xAI已成功完成50亿美元（折合人民币约358亿元）的债务融资，以及额外50亿美元的战略股权融资。其中，50亿美元的债务融资涵盖了担保票据和定期贷款。除了债务融资部分，xAI正在就约200亿美元（折合人民币约1433亿元）的股权融资展开谈判，此轮股权融资完成后，xAI的公司估值有望突破1200亿美元（折合人民币约8595亿元）。据相关媒体报道，部分投资者对xAI的估值甚至高达2000亿美元（折合人民币约1.4万亿元）。 此次融资是继2024年12月xAI成功筹集60亿美元之后的又一重要里程碑。将两轮融资相加，xAI的总融资额已累计达到约170亿美元（折合人民币约158亿欧元）。 此前参与xAI融资的投资者阵容堪称豪华，涵盖了Andreessen Horowitz、贝莱德、富达、红杉资本、英伟达、AMD以及中东的主权财富基金等诸多知名机构。 一笔股+债的融资 据报道，此次融资的参与者包括Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本、富达管理与研究公司、Kingdom Holding Co.等。其中，Valor Equity Partners是一家位于美国的风险投资公司，同时也是马斯克的忠实支持者之一。从特斯拉再到Space X，Val都参与了投资支持，多次帮助马斯克度过难关。这次xAi的融资中，这位马斯克背后的金主不出意料地再次参与。 值得一提的是，这次的100亿美元融资采用的是股+债的模式，其中包括50亿美元债务融资和50亿美元股权融资。同时，摩根士丹利在帖子中指出，“债务和股权的组合融资方式旨在降低总资本成本，并大幅扩大可用资本池”。 据了解，摩根士丹利在xAI此次50亿美元债务融资中扮演了顾问角色，并指出该债务融资实现了超额认购，众多知名全球债务投资者纷纷加入其中。 尽管这笔融资最终得以顺利敲定，但其过程并非一帆风顺，而是充满了各种波折。 据海外媒体报道，xAI在最初为了完成50亿美元的债务融资，不得不采取提高定价的策略来吸引投资者。新的融资方案包括30亿美元的债券，其收益率高达12.5%；10亿美元的固定利率定期贷款，利率同样设定为12.5%；以及10亿美元的B类定期贷款，定价为基准利率上浮7.25个百分点，发行价定为96美分。从这一调整中，我们可以明显看出xAI在融资初期面临着相当大的压力，部分投资者认为公司只有提高债务收益率，才能确保交易的顺利进行。 融资进程还受到了诸多外部因素的干扰。融资发行从6月初开始，原本计划在6月17日截止，然而，由于马斯克与特朗普近期展开了一系列的隔空对骂，加上投资者对xAI的财务实力存在疑虑，摩根士丹利不得不延长了融资期限。此外，由于xAI尚未实现盈利且其债务未获得评级，投资者难以准确评估财务风险，因此要求更高的融资成本，不少收到债券认购邀请的投资者选择了拒绝参与。据海外媒体报道，本次债券融资投资者的认购规模仅为发行量的1.5倍，低于同类垃圾债2.5—3倍的认购情况。 然而，尽管存在诸多担忧，投资者最终还是选择参与了此次融资。摩根士丹利在声明中特别强调，此次交易获得超额认购，这充分显示出市场对xAI推进科学探索、拓展人类宇宙认知愿景的高度认可。 在融资结构中，潜藏着30亿美元年息12.5%的高风险债券，这意味着每年将产生3.75亿美元的高额利息支出，相当于每季度固定产生9375万美元的利息支出。如果xAI的市场表现未能达到预期（2025年预计营收5亿美元），仅利息支付就将占据超过一半的营业收入。 而回顾马斯克过往的创业历程，特斯拉和SpaceX都是在经历了多年的巨额亏损之后才实现了逆袭，这一经历让众多投资人对xAI的未来发展充满了期待，希望它能够复制前者的成功。xAI是否能够在合理的时间范围内实现盈利以及现金流的正向增长，只能让时间来给出答案。 月烧10亿美元，xAI能行吗？ 众所周知，马斯克曾是OpenAI的天使投资人，甚至Open这个关键词就是马斯克帮取名的。 变化发生在2018年，奥特曼与马斯克在“开源还是闭源”的问题上彻底决裂。马斯克坚信，人工智能必须透明开放以规避风险；而奥特曼则在资本压力下选择与微软结盟，将技术封闭于商业护城河内。 但是马斯克并未对此有过太多评价，大家之间的相处也是相安无事。直到Chat GPT横空出世，性能震惊世界的同时彻底带火了AI浪潮。 正所谓“不怕分手，就怕前任过得好。”被踢出了这样一个跨时代产品的马斯克开始有了些怨气。2023年，xAI正式成立了，成为马斯克宣战Open AI的利剑。 xAI的主营业务聚焦于其首款AI聊天机器人Grok，这款产品于2023年11月正式上线。Grok凭借其独特的实时信息获取能力，区别于传统依赖预先训练模型的聊天机器人，它能够通过X平台实时抓取数据，为用户提供全面且即时的信息服务。 2024年12月，xAI在内华达州租赁约20万平方英尺的数据中心设施，并豪掷10亿美元购置存储芯片，以满足AI项目庞大的数据存储需求。这些数据中心如同坚实的基石，支撑着AI系统的高效运转。值得一提的是，马斯克此前还宣布xAI正积极研发名为“CyberBrain”的超级计算机。预计2025年第四季度推出的CyberBrain。这款超级计算机的诞生，或将为AI模型训练和推理提供前所未有的强大算力，助力xAI在复杂AI算法研究、大规模数据处理等方面实现质的飞跃。 从成立之初到如今的快速崛起，xAI的发展离不开资本市场的强力推动。2023年7月，马斯克个人向xAI追加1亿美元投资，使得公司当年融资总额达到1.25亿美元，为早期团队组建和业务启动提供了关键资金。2024年5月，xAI完成60亿美元融资，公司估值攀升至240亿美元，成为当时OpenAI之外估值第二高的AI初创企业，市场对其技术和商业模式的高度认可可见一斑。同年12月，xAI再获60亿美元C轮融资，总融资额达120亿美元，估值突破400亿美元，进一步夯实了其在AI领域的资金优势，为数据中心建设、AI研发和市场扩张提供了充足弹药。 马斯克曾于社交媒体上发表言论：“AI训练成本每年呈现10倍的增幅，置身于这场竞赛之中，仅有两条路径可选，要么进行‘疯狂投入’，要么黯然‘出局’。”此外，他还披露了xAI的盈利规划，即在2027年达成盈利目标，相较于OpenAI所设定的2029年盈利时间节点，xAI的计划提前了整整两年。 然而，理想很丰满，现实很骨感。xAI此次迫切寻求融资的背后，实则是公司所面临的巨额投入压力以及严峻的财务状况。 在此次融资活动开展之前，xAI通过股权融资的方式已经累计筹集到了140亿美元的资金。但截至2025年3月31日，公司账面上所剩余的现金仅有40亿美元，而xAI在全年的预计支出高达130亿美元，平均每月的资金消耗量超过10亿美元。现有的资金储备仅能维持公司4个月的运营，倘若无法及时获取新的融资，公司的正常经营将陷入困境。xAI目前所陷入的这种“融资-消耗资金-再次融资”的循环模式，与曾经WeWork所玩弄的资本游戏存在着惊人的相似之处。 高额的资本支出是导致xAI资金紧张的关键因素之一。在算力方面的投入，马斯克表现得极为激进。2024年6月，xAI宣布将在美国田纳西州孟菲斯打造超级计算机，用于训练其人工智能大模型Grok。该系统在初期就配备了20万个英伟达GPU，马斯克还计划将GPU的规模逐步扩大至100万个。目前，这一项目已经投入了数亿美元，而未来仍将持续产生大量的资金投入需求。 目前，xAI的主要收入来源是X Premium的订阅服务，预计2025年的营收仅为5亿美元，明年有望突破20亿美元。然而，与上述高昂的支出相比，这笔收入显得微不足道。相比之下，其竞争对手OpenAI的年化经常性收入已经突破了100亿美元，且其业务呈现出多元化的发展态势，还成功获得了美国国防部价值2亿美元的合同。xAI在商业化进程方面明显滞后，这也使得其资金压力进一步加剧。 此次百亿美元融资的完成，无疑为xAI在这场全球AI竞赛中提供了充足的“弹药”。马斯克及其团队能否利用这笔资金，有效扩展基础设施，显著提升Grok的能力，并在与OpenAI等强劲对手的竞争中脱颖而出，实现其“开发全球领先AI工具”的目标，将成为业界持续关注的焦点。 全球巨头，逐鹿AI 在xAI融资100亿美元的同时，硅谷其他科技巨头也不甘落后。如今的AI江湖，巨头们的赌注满天飞，谁也不想落后于牌桌之上。 据2025年2月的报道，微软、亚马逊、谷歌和Meta计划在2025年增加对AI技术和数据中心建设的投资。这一决策是在去年创纪录的资本支出基础上做出的，四大巨头去年的总资本支出为2300亿美元，而今年的投资计划则高达3200亿美元。 6月13日，Meta宣布以约148亿美元的价格收购独角兽公司Scale AI49%的股权，使Scale的估值飙升至290亿美元。同时，Meta还将Scale AI的创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）纳入麾下。这笔148亿美元的投资，仅仅为了招募一位人才，堪称历史上最昂贵的招募之一。 紧接着，在6月19日，扎克伯格计划投资10亿美元加入风险投资基金NFDG，以此吸引其合伙人奈特·弗里德曼和丹尼尔·格罗斯，这两位是硅谷当前最炙手可热的AI投资人。此外，扎克伯格在短短一周内就成功从OpenAI挖走了7名核心技术骨干，这些人才的专业领域包括模型架构、多模态算法和算力优化等关键方向。根据OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼提到的“每人1亿美元签约奖金”的标准来估算，Meta此次挖角这7名OpenAI员工的总花费可能接近7亿美元。 同样在2025年，微软宣布将投入800亿美元用于人工智能领域的发展。微软副主席兼总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）透露，微软有望在2025财年投资约800亿美元建设人工智能数据中心，用于训练人工智能模型，并在全球范围内部署人工智能和云应用。 作为科技巨头，微软不仅是OpenAI的主要支持者，还与OpenAI进行了独家合作，在全球AI竞赛中被视为领先竞争者之一。微软在人工智能领域的投资布局包括数据中心建设、AI应用开发以及对外投资等多个方面。据悉，在截至2024年6月的上一财年，微软在资本支出上花费了500多亿美元，而2025财年微软800亿美元的投资计划再次创下新高，这无疑加剧了2025年AI领域的竞争态势。 亚马逊在2025年计划投入约1000亿美元用于建设AI数据中心，并借助AWS云服务拓展AI应用。谷歌母公司计划将AI数据中心的资本支出从2024年的525亿美元增加至750亿美元。在2025年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌推出了升级版的Gemini 2.5模型，并对产品体系进行了全面重构，同时还将推出多个AI代理项目。英伟达、赛富时等科技巨头也在积极押注AI代理，有望在2025年推动AI代理成为AI技术的下一个发展重点。 在国外科技巨头纷纷布局的同时，国内的阿里、腾讯、百度、字节跳动、华为等大厂也在以空前的速度全面加码AI。 在2025年2月，阿里宣布将在未来三年投入超过3800亿元人民币用于云和AI基础设施建设，这是目前中国民企中最大规模的AI投资。腾讯在技术研发上也持续投入重金。2024年，腾讯的研发投入达到了706.9亿元，在国内互联网上市公司中保持领先地位。字节跳动凭借其在C端应用的优势起家，目前正在加快追赶的步伐。据外媒报道，字节跳动在2025年的AI相关投入将超过1000亿元人民币。此外，字节跳动还在硅谷设立了专项招聘团队，与OpenAI争夺顶尖算法工程师。 高端的商战，往往采用最朴素的方式——抢人、砸钱。当下，科技巨头们正围绕AI展开更猛烈的厮杀，究竟谁能在这场牌桌上笑到最后呢？

快科技7月5日消息，前华为天才少年、智元机器人联合创始人兼CTO稚晖君带来了最新作品灵犀X2-N轮足机器人，稚晖君称其为“运动智能新物种”。 灵犀X2-N设计灵感来自中国神话中的哪吒，最大的特点之一就是能够在双足和双轮形态间自由切换，从足变成轮用时非常短，几乎不到1秒。 视频里，这台机器人还展示了非常强悍的能力，可依靠本体感知携带物品盲走楼梯，并依据地形特征完成轮足转换。 这款机器人的全身协调能力相当强，无论是单足还是双足从台阶上落下，极短时间内就能控制好身体，还能在较陡的坡度上完成原地转身等动作。 同时灵犀X2-N的鲁棒抗冲击（鲁棒性：指系统、算法或模型在面临不确定性、干扰、噪声或参数波动时，仍能保持稳定性能和正确输出的能力）表现优秀，无论是用手推还是用脚踹，都能维持很强的稳定性，根本不会倒。 不仅如此，得益于轮足自由切换的能力，这款机器人还具有如下能力。 边走边滑：支持前进和后退。 高效移动：可保持上身姿势不动的情况下，下体自由活动。 平稳作业： 同时和已经发布的灵犀X2一样，X2-N也拥有腿部6自由度的活动能力，并选用了亲和性较高的柔性材料，让机器人摆脱了传统 “钢筋铁骨” 的冰冷感，更适合面向家居场景。