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高通联手谷歌将生成式AI引入汽车,Gemini赋能骁龙数字底盘
智通财经APP获悉,高通(QCOM.US)与谷歌(GOOGL.US)于周一宣布深化现有合作伙伴关系,正式将生成式人工智能引入汽车行业。根据合作内容,谷歌将向汽车制造商提供其Gemini AI模型,高通则依托骁龙数字底盘解决方案实现技术融合,共同打造高度个性化的车内及周边用户体验。双方强调,此次合作不仅为下一代人工智能直接集成汽车提供了清晰路径,更通过持续优化机制使车载系统随时间推移变得更加智能。 谷歌云高管希夫·温卡塔拉曼(Shiv Venkataraman)指出,人工智能正在从根本上重塑汽车制造商的服务能力,使其体验更直观、个性化且出行更便捷。通过与高通的技术协作,将构建安全可控的品牌自主研发平台,支持多模式交互、多语言处理及多意图识别的先进人工智能伴侣开发,这正是联合创新推动未来出行变革的典型例证。 高通高管纳库尔·杜加尔(Nakul Duggal)补充表示,在生成式人工智能与软件定义汽车的双重突破驱动下,汽车行业正处于重大转型临界点。此次与谷歌云的技术合作是重要里程碑,将开启汽车制造商全新机遇,助力其打造先进的数字化个性化体验。通过整合高通在汽车技术领域的领先优势,双方可推动更广泛的生态系统以更快速度、更高效率将人工智能驱动的创新体验推向市场,加速智能出行时代的到来。
按年审批,美国拟对三星、SK海力士中国工厂采用新出口许可方式
三星和SK海力士 凤凰网科技讯 北京时间9月8日,据彭博社报道,美国提议对三星电子、SK海力士在华工厂的芯片制造物资出口实行年度审批。这是一种折中方案,旨在防止全球电子行业受到干扰。此前,特朗普政府撤销了拜登时期的豁免权,该豁免权曾允许这两家公司更轻松地获得相关物资供应。 据知情人士透露,美国商务部官员上周向韩国对等官员提出了“厂区许可”(site license)方案,以取代这两家芯片制造商在上届政府期间获得的无限期授权。目前实施的“经验证最终用户”(VEU)许可将于今年年底失效。 尽管美国整体上限制向中国出口半导体及其制造设备,但VEU许可体系基于事先达成的安全与监控承诺,授予三星和SK海力士永久性授权,允许其向中国工厂运送预估数量的芯片制造物资。 知情人士称,现在,特朗普团队的提议要求这两家韩国巨头一次申报未来一年所需受限设备、零部件及材料,必须明确列出具体数量。这为审批流程增加了新的复杂性,但也为韩国顶级芯片制造商提供了一条途径,使其能够继续运营在中国的大型工厂。这些工厂生产的芯片被广泛应用于从智能手机到数据中心的各类设备。美国官员表示,他们不希望扰乱这些工厂的正常运作,但也不会批准可能用于升级或扩建工厂的设备出口。 知情人士表示,总体来看,华盛顿的提议草案让韩国行业和政府官员既因存在解决方案而感到宽慰,又对新增的负担感到沮丧。 截至发稿,三星、韩国产业通商资源部不予置评。SK海力士、美国商务部工业与安全局尚未回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
曹操出行布局低空经济 携手沃飞长空构建三维出行网络
凤凰网科技讯(作者/于雷)9月8日,曹操出行今日正式对外发布其“天地空一体化”共享出行战略规划,同时宣布与低空出行技术企业沃飞长空建立战略合作关系,标志着共享出行行业开始向立体交通领域拓展。 根据曹操出行展示的应用场景,未来用户将可通过单一平台实现复合出行方式的无缝连接。用户仅需在曹操出行App中输入起终点信息,系统将基于AI算法制定包含地面和空中交通的综合路径方案,实现从Robotaxi到空中飞行器的一体化出行体验。 曹操出行执行董事兼CEO龚昕在发布会上指出,当前共享出行行业正迈入以自动驾驶为核心的发展新阶段。作为吉利控股集团旗下Robotaxi商业化的重要平台,曹操出行此次战略布局旨在通过立体交通网络的构建,为行业创造新的增长空间。 此次合作的核心在于双方将共同制定“地空联运”的服务标准与运营规范,构建融合自动驾驶地面交通与eVTOL低空出行的智慧交通网络。双方计划在城市关键节点建设运维枢纽,为用户提供地空换乘服务。 沃飞长空CEO兼首席科学家郭亮表示,该合作并非简单的交通工具组合,而是城市三维交通网络的系统性构建。"低空+专车"的一站式服务模式有望显著提升出行效率。 西南交通大学经济管理学院院长韩科从学术角度分析认为,用户对低空出行的接受度很大程度上取决于"最后一公里"接驳的便利性。一站式换乘模式的推出,将有助于推动城市空中交通从概念阶段向商业化落地转变。 值得关注的是,曹操出行在实施该战略方面具备显著的生态优势。依托吉利控股集团的产业布局,曹操出行能够整合汽车制造、低空飞行器和卫星技术等关键资源,形成产业协同效应。 在技术实施层面,曹操出行今年2月已上线“曹操智行”自动驾驶平台,并在苏州、杭州开展试点运营。自4月起,公司开始部署采用吉利最新冗余架构设计的新一代Robotaxi车型,深度整合了自动派单、远程安全保障等运营能力。 此外,曹操出行7月与时空道宇达成的战略合作也为此次“天地空一体化”战略提供了技术支撑。曹操智行平台将全面搭载卫星通信与高精定位技术,成为业内首个在自动驾驶运营中全面整合低轨卫星技术的出行平台。 从行业发展趋势看,当前Robotaxi技术已进入实际应用阶段,低空经济也被列为国家战略性新兴产业,为“天地空一体化”出行模式的实现提供了政策和技术基础。
麒麟8000及以上可玩:米哈游《原神》鸿蒙版9月10日版本更新后正式支持 HarmonyOS 5及以上系统设备
IT之家 9 月 8 日消息,米哈游《原神》官方今日在米游社发布「月之一」版本更新维护预告,其中提到:鸿蒙版将在 9 月 10 日版本更新后上架华为应用市场,正式支持 HarmonyOS 5 及以上系统设备。 IT之家附米哈游《原神》此次公告内容如下: 亲爱的旅行者, 制作组预计将于 2025/09/10 06:00 进行版本更新维护,维护期间无法登录游戏,请旅行者留意游戏更新相关信息。 维护完成后游戏将更新为全新版本,建议旅行者在 Wi-Fi 环境下升级。 预下载现已同步在移动端,PC 端,以及 Playstation® 端开启。 PS4® 版本《原神》在版本更新后,将从 PlayStation®Store 下架,下架后游戏将无法获取;已获取过 PS4® 版本的《原神》旅行者在版本更新后仍能在 PS4® 上更新和游玩游戏。 同时,鸿蒙版《原神》将在版本更新后上架鸿蒙应用市场,正式支持 HarmonyOS 5 及以上系统的鸿蒙设备。 〓更新维护时间〓 2025/09/10 06:00 开始,预计 5 个小时完成。 〓更新维护补偿〓 停服更新补偿:原石 * 300(停服维护每小时补偿 60 原石) 〓更新维护补偿范围〓 停服更新补偿:2025/09/10 06:00 前冒险等阶达到 5 级及以上的旅行者。 领取时间截至「月之一」版本结束前。 制作组将在维护完成后 5 小时内,以游戏内邮件的形式,向旅行者发放相应补偿。邮件有效期为 30 天,请及时领取附件。 更多更新内容,包括调整优化、问题修复、问题修复补偿等详见将于 2025/09/10 07:00 发布的版本更新说明。 IT之家附米哈游《原神》鸿蒙版配置要求如下: 支持配置 SoC:麒麟 8000 及以上 内存:6GB 及以上 系统版本:HarmonyOS 5 或更高版本 存储空间:预留 45 GB 可用空间 推荐配置 SoC:麒麟 9010S 及以上 内存:8GB 及以上 系统版本:HarmonyOS 5.1 或更高版本 存储空间:预留 60 GB 可用空间
字节组织变动,抖音电商有了更大自主权
抖音电商成年了,但还无法独立。 文丨郑可书 高洪浩 编辑丨黄俊杰 字节跳动在 2020 年 618 前夕大力投入直播电商,同步成立了电商一级部门。五年下来,抖音电商年成交额追上京东,但电商业务的多个主要职能,包括主要收入来源,电商效果广告的经营依然归属于商业化部门,双方需要跨部门合作。 《晚点 LatePost》独家获悉,字节跳动于 9 月 1 日将包括 KA (大客户)直客等擅长电商效果广告的销售、行业运营团队划归至抖音电商部门。擅长品牌广告的销售与运营,留在商业化部门。 今年 4 月,字节电商广告平台巨量千川的产品、产品运营人员从商业化部门转入抖音电商;生活服务营销平台巨量本地推的产品、产运人员从商业化部门转入生活服务团队。商业化部门保留算法人员。 几轮调整之后,抖音电商拥有了更独立的组织、更大的职权范围。它可以根据成交额(GMV)与电商广告收入目标,综合决定分配给它的流量当中,电商交易和电商广告的占比。此前,巨量千川在商业化部门,追求广告收入,抖音电商则追求 GMV,两个指标分开,但电商广告的最终目的就是促进成交。如今 GMV 和电商广告收入作为一个整体被统一考量,理论上可以提高使用抖音流量的效率,也能提升商家体验。 我们此前曾提到过,抖音电商 2024 年支付 GMV 约 3.4 万亿元,稳居中国前四。今年上半年,抖音电商的 GMV 已接近 2 万亿元,其中二季度的增速迫近 40%,远高于淘宝、拼多多、京东。而抖音电商的广告收入增速则超过了 40%,赚钱能力进一步领先于其他电商平台。 抖音电商去年上半年曾跟进全行业的低价大战,导致 GMV 增速大幅下滑,广告收入也受到了一定程度影响。年底放弃该策略后,重新聚焦品牌商家,恢复了增速。一位抖音电商人士透露,抖音在今年上半年还加大了电商内容与电商广告的流量占比,目前已超过了 10%。 每天有 8 亿中国人打开抖音(含极速版、火山版),平均刷 2 小时。其中分配给电商的曝光量远超过淘宝、拼多多,这是抖音电商高速成长的原因,也是它的的护城河。但字节大举投入这样一个业务,目标不只是做到行业第三第四。 抖音电商第一次有了完整的广告产品和商业化团队 抖音商家要卖货,可以从 M1(自然流量,根据内容受欢迎程度分配)、M2(交易流量,受千次曝光产生 GMV 影响)、M3(广告流量,商家可以主动购买)三个流量池获得曝光机会。 一个人刷 100 个抖音视频,大约会看到 9-12 个来自 M2、M3 流量池的电商内容。这是抖音团队为保护用户体验对电商内容设置的上限。之前 M2 流量池由抖音电商分配,M3 流量池由商业化部门分配。 今年 4 月,电商广告平台巨量千川并入抖音电商,M2、M3 流量池都由抖音电商部门分配。调整后,巨量千川不仅要对电商广告收入负责,也要和抖音电商的其他团队一起背负 GMV、商家和用户体验、商家投流 ROI 等指标。 5 月,巨量千川将推广方式统一为全域推广。商家设置预算、ROI 目标(整体支付 GMV/消耗费用),系统将商品推广至信息流、直播广场、商城、搜索等全部场景。这意味着全站流量更进一步的整合,也意味着人力的节省,商家不再需要投手在每个场景单独创建投放计划、手动调整出价,算法会根据设定目标自动生成调价建议,商家只需点击同意与否。 9 月的调整后,电商效果广告的一线销售人员也归入抖音电商。至此抖音电商有了从广告平台到一线销售、运营在内的完整商业化团队。 很多品牌商家在抖音投放广告不只是为了促成交易,也会投放不带货的品牌广告加深消费者印象,这部分业务依然留在商业化部门。一位字节人士称,品牌广告交付的是曝光,而非成交,不区分广告主类型,广告主甚至可能不在抖音站内经营,而电商、生活服务等业务线,是根据站内交易方式、广告主类型划分的,因此品牌广告不适合被划入单一业务线。 成年了,但还无法独立 电商的核心指标成交额(GMV),各家电商会追踪不同的计算口径,最宽松的是下单 GMV(包括未支付的订单),严一点的是支付订单的 GMV,最严格的则是扣除退货后的最终成交额。如果看前两个口径,抖音电商可能已经冲到行业第三,但如果扣除退货是第四。 直播电商的产品形态意味着大部分交易都是冲动消费,更容易下单也更容易退货。退货产生的成本最终会转移到商品价格上。 现代零售业的教父、FedMart(后来合并为 Costco)创始人索尔·普莱斯(Sol Price)曾说,企业都想要利润率,但做零售应当 “专注于把商品尽可能便宜地带给消费者”,只有这样才能赢得竞争。 直播电商中间成本高,通常商品售价的 20%-30% 要花在达人带货或者买抖音的流量。这意味着同样的标品,抖音电商的价格通常比拼多多和淘宝更贵。 Costco 毛利率只有 12%,扣除销售、人力、仓储物流等费用,只留下 3 个点的净利润。这家美国零售巨头的营销费用率只有 0.5%。而以抖音直播卖货为主阵地的东方甄选,光佣金就要抽走快 20%。这些费用也会被加入商品价格。 在直播电商刚火起来的时候,新公司会为了宣传品牌而投入,成熟品牌也愿意尝试新渠道。几年之后,各方开始更严格地审视自己的投入,甚至欧莱雅、雅诗兰黛等一批最愿意在营销上花钱的美妆品牌,在今年已开始显著降低在抖音的品牌广告投放预算。 货架电商是抖音突破直播电商天花板的出路:让用户养成要买东西上抖音找的消费习惯,而不是在刷视频的间隙被商品吸引而下单。 抖音一直在尝试。2022 年 5 月,抖音在首页开设 “商城” 入口,页面类似淘宝、拼多多,并尝试提供更丰富和更有价格力的商品、引入海量的白牌商家。 抖音也多次尝试打造独立的电商应用。2021 年底,抖音盒子应用上线,针对年轻人的潮流购物需求,启动即是全屏播放的卖货短视频内容,不过并没有那么多人痴迷于看卖货视频,爱到要为此再下一个应用。上线仅 7 个月后,抖音盒子就暂停了对外推广。 2024 年 3 月,抖音商城独立应用上线。应用启动后默认进入类似于淘宝、拼多多的货架界面,如果想看短视频和直播,需要多点一下。该应用也不支持创作、发布短视频或直播内容。 抖音盒子与抖音商城独立应用界面。抖音盒子已从应用商店下架,左图来源于网络 今年,抖音打造货架电商的一项重点任务是培养用户搜索商品下单的习惯,包括通过一系列提示词设计,激发用户在看完一条电商视频后的搜索意愿。 “搜索 GMV 如果有突破的话,那就说明抖音的货架电商做好了。” 一位抖音电商人士说。 不过上述的三个尝试对抖音电商整体销售额的贡献仍然有限。根据我们的获得数据,“商城” 入口(抖音主端、抖音极速版)与抖音 “搜索” 入口带来的 GMV 在抖音电商大盘的占比仅在 25% 与 15% 左右。 抖音商城独立应用当前的重心则放在了用户增长,以及如何将普通用户转化为电商用户上,GMV 并不是其最高优先级目标。据我们了解,抖音商城独立应用的日活跃用户数已突破 1000 万,但平均客单价仍然较低。 在残酷的中国电商行业,五年做到 3 万多亿元 GMV 是前所未有的速度,这不只因为抖音庞大的流量,也因为它的电商和广告产品在五年内快速迭代。经过几轮改组,抖音电商已经成为一个相对独立的业务,可以更高效使用流量,获得增长。但要再进一步,挑战淘宝、拼多多,它还需要突破产品形态的限制。
ASML入局AI,15亿美元领投Mistral AI估值冲破110亿美元
荷兰芯片制造设备供应商阿斯麦(ASML)即将成为法国人工智能初创公司 Mistral AI 的最大股东。据路透社援引知情人士消息,ASML 计划在 Mistral AI 最新的 C 轮融资中投入 13 亿欧元(约合 15 亿美元),此举不仅将使 Mistral AI 的投前估值达到 100 亿欧元(约合 117 亿美元),成为欧洲最具价值的人工智能公司,同时也标志着欧洲在科技主权战略上迈出了关键一步。 此次总额达 17 亿欧元(约合 20 亿美元)的融资由 ASML 领投,交易完成后,ASML 预计将获得 Mistral AI 的一个董事会席位。有关分析认为,这项欧洲科技巨头之间的一次强强联合,其目的在于打造本土的人工智能冠军企业,以减少对美国和中国人工智能模型的依赖。 2023 年,来自前谷歌 DeepMind 和 Meta 的研究人员 Arthur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample 共同创立了 Mistral AI。凭借其创始团队的技术实力和对开放源代码模式的坚持,Mistral AI 被誉为“法国乃至欧洲的 OpenAI”,成为挑战美国在大型语言模型领域主导地位的希望。法国总统马克龙也曾公开为其背书,鼓励民众使用 Mistral AI 开发的聊天机器人 Le Chat,而非 OpenAI 的 ChatGPT。 图丨Mistral AI 创始团队(来源:Mistral AI) 在 ASML 此轮投资之前,Mistral AI 的发展就已经吸引了包括英伟达(NVIDIA)在内的众多顶级投资者的关注。在上一轮 B 轮融资后,其估值已超过 60 亿美元。而在本次 C 轮融资消息传出前,市场已有多方报道称 Mistral AI 正在寻求新一轮融资,目标估值在 100 亿至 140 亿美元之间。最终,ASML 的领投不仅满足了其估值预期,更以其产业地位和战略协同的想象空间,为 Mistral AI 的未来发展注入了更强的确定性。 对于 ASML 而言,这笔投资同样具有深远的战略意义。作为全球唯一能够生产用于制造最先进芯片的极紫外光刻(Extreme Ultraviolet Lithography, EUV)设备的公司,ASML 在全球半导体产业中占据着不可或缺的核心地位。这些每台售价高达数亿美元的精密设备,是台积电(TSMC)、英特尔(Intel)等芯片制造商生产尖端处理器的关键。 事实上,ASML 自身在其设备的研发、制造和优化过程中,就已经在大量应用人工智能技术来提升效率和精度。通过与 Mistral AI 建立深度合作,ASML 可以利用其在数据分析和人工智能模型方面的专长,进一步优化其光刻设备的性能,开发新的产品和服务,并巩固其技术领先地位。 而从更宏观的视角来看,ASML 与 Mistral AI 的联手是欧洲在全球科技竞争日益激烈的背景下,寻求产业自主和协同发展的一个缩影。欧洲拥有世界顶级的芯片设备制造商,但在大型语言模型和生成式人工智能应用层面,则相对落后于中美两国。此次两家分别在硬件和软件领域处于欧洲领先地位的公司进行资本和战略层面的绑定,有助于在欧洲内部形成一个从底层硬件到上层应用的更完整的技术生态系统,从而减少对外部技术的依赖,这对于欧洲的长期技术安全和经济竞争力至关重要。 Mistral AI 的独特之处在于其对开放性的强调,这与 OpenAI 近年来日益封闭的路线形成了鲜明对比。其致力于“将前沿人工智能交到每个人手中”,并提供了一系列开源模型。 目前,Mistral AI 已经发布了包括 Mistral Large 2、专为编码和 STEM 任务优化的 Mistral Medium 3,以及多模态模型 Pixtral 和开源音频模型 Voxtral 在内的一系列模型。此外,公司还通过与 All Hands AI 等机构合作,不断增强其在代码生成等特定领域的能力。 图丨Mistral Large 2 的基准测试的性能准确度(来源:Mistral AI) 当然,Mistral AI 也通过其性能更强的商业模型和 API(应用程序编程接口)服务来实现盈利。其推出的 AI 聊天助手 Le Chat,作为 ChatGPT 的直接竞争者,已登陆 iOS 和安卓平台,并迅速获得了大量下载。公司还不断丰富其产品矩阵,包括推出多语言推理、图像编辑、能够记忆对话的“Memories”功能,以及面向企业的 Mistral Agents API 等。 尽管此次融资将使 Mistral AI 的弹药库变得异常充足,但其面临的挑战依然严峻。在资金、算力和数据规模上,与 OpenAI、谷歌等美国巨头相比,Mistral AI 仍有不小的差距。人工智能领域的竞争是一场烧钱的马拉松,持续的研发投入、庞大的算力开支以及全球市场的人才争夺,都将是 Mistral AI 需要长期应对的问题。 参考资料: 1.https://www.reuters.com/world/europe/asml-becomes-mistral-ais-top-shareholder-after-leading-latest-funding-round-2025-09-07/ 运营/排版:何晨龙
5天爆卖40000台,做AR+AI眼镜的“小而美”,Rokid先交卷了
百镜大战跑步进入深水区:苦练内功拼细节,体验为王。 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 去年的百镜大战让AI眼镜走到了智能硬件赛道的聚光灯下,而今年AI眼镜新品的“密集轰炸”力度丝毫不减。小米、阿里巴巴、传音等科技大厂的入局更是给AI眼镜赛道再添了几把旺火。 据智东西不完全统计,今年前8个月时间里,新发布的AI眼镜至少在25款以上,平均9天一款新眼镜出炉。 根据京东8月26日发布的智能眼镜半年报,2025年上半年智能眼镜的成交量同比增长超过10倍,入驻品牌数量也增加了3倍。 在AI眼镜百花齐放的同时我们注意到,头部企业的领导力依然突出,其在技术、功能方面的迭代突破不断让AI眼镜从“能用”走向“好用”。这些公司正成为加速AI眼镜走向普罗大众生活的核心推手。 从全球消费电子盛会CES 2025到世界人工智能大会WAIC 2025,从百镜大战中杀出重围、频频火爆出圈的Rokid就是其中之一,引起了海内外科技媒体和消费者的广泛关注,其全球首发的“看一下支付”给AI眼镜走向日常生活打下了关键基础。 ▲WAIC 2025 Rokid展台 就在本周一,消费者们期待已久的Rokid Glasses正式开启全网预售,而这款AR+AI眼镜一经上线就迅速售罄。截止目前,Rokid Glasses全渠道已售40000台,9月产能已全部排满。 今天的AI眼镜赛道,比拼的是产品硬实力、比拼的是产品细节的打磨和体验的完善,AI眼镜真正落地开售、走向市场、面对消费者的严苛检验,Rokid已经跑在了第一梯队。 ▲用Rokid Glasses第一视角拍摄跳伞 专注AR领域十余年、对产品细节的极致追求,让Rokid给人一种“小而美”的印象,这家公司如何在AI眼镜赛道找准自己的定位,又是如何将产品细节体验打磨到行业前列、赢得市场认可的?今天,我们将尝试找到答案。 01 . 首发爆火售罄背后: 死磕细节打磨,AI眼镜从“能用”到“好用” 今天,做出一款AI眼镜,对于当下的中国消费电子产业链来说,或许并不是难事,甚至有不少现成的方案可以“拿来即用”,但想要做好一款AI眼镜,关键技术的创新和产品细节的打磨缺一不可。 这也是为何AI眼镜百镜大战,最终能杀出重围、从销量上赢得市场认可、从口碑上赢得用户认可的只有少数。 正如支撑Rokid Glasses首发迅速售罄的,依然是过硬的产品力和完善的产品体验。这背后,Rokid核心做好了四件事:好眼镜、好耳机、好相机、好助手。 Rokid在这四个核心方面的“用心打磨”,我们可以在诸多产品体验的细节中找到答案。 比如在“好眼镜”层面,“好的AI眼镜首先得是个好眼镜”几乎已经成为行业共识。拆解来看,就是要时尚、舒适、便捷、全天候。 AR+AI眼镜,由于光学和显示结构的存在,眼镜前部的重量先天就会高于普通眼镜,如何才能戴的舒服? 除了优化结构和重量分配,Rokid还直接设计了一种可拆卸的鼻托,可以适配各种鼻型,进而让每个人都能找到压感更低、佩戴更舒适的版本。 ▲鼻托细节 值得一提的是,Rokid根据亚洲人脸大数据模型进行了数百次设计优化与细节打磨,进一步提升佩戴舒适度。 49g的整机重量,几乎已经达到了当下带显示能力的AI眼镜的技术工艺极限,仅比大部分纯AI拍摄眼镜重了不到10g。 为了在轻便的基础上不牺牲续航,Rokid还设计了“超级胶囊”这一可更换电池方案,胶囊通过磁吸式链接稳固附着于镜腿右侧末端,可以在一些高耗电场景延长数小时续航,这很好地缓解了用户的续航焦虑,又兼顾了日常佩戴的轻盈。 在做一个“好耳机”层面,Rokid Glasses同样是“细节拉满”,其专门设置了三种音频模式:洪亮、韵律、播客,可以兼顾嘈杂环境听声、高品质音乐享受以及人声高清晰辨识等不同的需求;甚至拾音模式Rokid也推出了三种,兼顾近场、远场和全向。 可以看到,Rokid是充分考虑了用户在实际使用过程中会遇到的各类场景和问题,把选择权交给用户,兼顾各类需求。 在做“好相机”的层面,如今AI眼镜硬件规格趋同,如何实现差异化拍摄优势,需要厂商在软件算法层面的深度优化。 比如Rokid通过HDR夜景增强让画面暗部更清晰生动,智能HDR则可以让逆光场景的动态范围表现更好,Rokid重点补齐了AI眼镜在暗光拍照场景中的短板,AI眼镜与手机拍摄的效果越来越接近,可用性显著增强。 ▲Rokid Glasses拍摄 值得一提的是,Rokid在视频拍摄方面给用户提供了3:4、9:16、4:3等各种比例可选,录制时长也新增了15秒、30秒、2分钟、5分钟,此外,Rokid优化了视频多场景的色彩、曝光、运动模糊、室外清晰度等问题。 AI眼镜从“能拍到”像“拍的好”前进了一大步,从实际拍摄效果来看,Rokid Glasses“很出片”。 ▲第一视角拍摄蹦极 最后在“好助手”层面,Rokid Glasses对信息显示和AI交互两方面的体验进行了重点打磨。 比如用户可以无极自定义调节提词器和翻译的显示范围和显示高度,用户在演讲中可以把显示位置调整到舒适的位置,提词器的字号也可以调整。 实时翻译则支持了“双向翻译”,对方的语言可以实时呈现在眼镜屏幕上,而我们所说的话则可以通过手机App转化为对方的语言,让对方一目了然地看懂,双向沟通彻底打通。 目前Rokid Glasses的翻译功能已经支持了89种语言,翻译时效控制在1秒以内。 ▲聊天实时翻译 在AI交互方面,Rokid一直在持续迭代其自研的端侧AI意图识别模型,AI对用户意图的识别更准确。 AI可以识别物体、解答问题、翻译书籍、识别卡路里,经过多轮快速迭代,AI识别的准确性和识别时延都得到了显著优化。最新更新的便签功能,可以让AI帮你记住各类事项、提醒日程安排。 值得一提的是,Rokid Glasses全球首发的“看一下支付”可以说给AI眼镜走入日常生活提供了一项核心基础能力,支付无处不在,而AI眼镜解放双手的支付模式无疑能在诸多场景中提供极高便捷性。 ▲看一下支付 从眼镜、耳机、相机到助手,对于AR+AI眼镜的这四个核心属性,Rokid没有停留在“有这个功能”或“可以用”层面,而是深入用户实际使用场景,去洞察在每一个使用的环节可能存在哪些细节问题,有哪些关键的需求痛点,并进行针对性改进迭代。 可以说,Rokid Glasses从发布到如今正式开售,并没有辜负用户的信任和等待,时间换来的是AI眼镜体验的深度打磨,从一个小小鼻托的设计、到提词器显示的无级调节、拍摄时长和画面比例的自定义,再到各类AI交互功能的完善、交互响应速度的提升。 简单来说,Rokid要的不是“能用”,而是要“好用”,Rokid做的绝不是“一锤子买卖”,用户买到的是一款能够持续“进化”的AI眼镜。 02 . 从显示到全功能 “螺蛳壳里做道场”背后是技术硬实力支撑 今天,AI眼镜之战愈发焦灼,而Rokid Glasses作为一款酝酿多时的旗舰级AR+AI眼镜,对这家公司的重要意义不言而喻。 因此Rokid显然是卯足了劲,想把这款产品做到力所能及范围内的极致,而事实证明,从显示能力到全功能,从产品硬实力到落地体验,这款产品的确让Rokid跑在了当前行业中的第一梯队。 正如前文所说,做一款优秀的AI眼镜并不容易,而做一款具有显示能力的AI眼镜,还要兼顾轻便,从研发到生产制造,从硬件到软件都有诸多挑战。 将“显示+全功能”体验塞入一个49g的眼镜中,堪比“螺蛳壳里做道场”。 从早年的一体式AR眼镜、全栈开源XR操作系统Yodaos,到国内首款分体式单目光波导AR眼镜、消费级AR智能眼镜,再到如今的消费级AR+AI眼镜,Rokid对新技术的探索一直处于行业头部。 根据公开信息,近年来Rokid在光学显示、交互技术、操作系统等方面均实现了部分关键技术的突破,积累了一定的自研技术储备,比如衍射光波导成像技术的优化、3D手势识别算法、空间音频技术和AR空间操作系统。 就在昨天,Rokid开放平台正式上线了Rokid Glasses的开发SDK,这是Rokid首次开放面向AI智能眼镜的完整开发工具链,其可以降低AR+AI应用开发门槛,让更多个人开发者与中小企业能够参与创新,加速Rokid产品在内容生态方面的完善。 不论是过去的AR眼镜还是如今的AR+AI眼镜,这些产品均为强技术导向性产品,技术创新是驱动这类产品体验完善的根本动力,因此想要真正实现产品的爆卖、经得住消费者的严苛考验,仍然要靠技术硬实力说话。 03 . 从“小而美”出发,Rokid走向全球市场 基于自身的技术硬实力和对产品体验的细致打磨,今天的Rokid正在加速走向全球,在海外市场连连创下亮眼新战绩。 就在今年8月26日,Rokid在海外新品发布会上推出Rokid Glasses,其在众筹平台Kickstarter上线8小时,众筹金额已达到40万美元。 ▲Rokid Glasses在美国纽约正式海外发布 诸多海外博主都对这款产品给出了较高评价,部分海外KOL甚至用“未来已在眼前”、“AI+AR全球化时刻来临”来形容这款产品。 ▲MRTV评测Rokid Glasses 2024年,Rokid海外营收占比已经接近40%,产品布局已经遍及全球80多个国家和地区。科技媒体Wareable曾在CES期间先后三次发文推荐Rokid Glasses,将其称为AI+AR眼镜的最好设计案例。 纵观Rokid在AR以及AR+AI眼镜领域的产品和技术布局,用“小而美”来形容Rokid或许十分贴切。 正如前文所说,Rokid聚焦细节的打磨、产品体验的完善,为此,Rokid必然要更加“克制”地进行“取舍”,从显示、光学、芯片到交互,Rokid所做的或许不够“劲爆”,不够“颠覆”,但细节积累带来的“量变到质变”,往往能更加深刻的影响行业和消费者。 Rokid没有选择“堆料造神”,而是在轻量化、小巧便携、舒适佩戴方面不断打磨,在轻便小巧的同时,Rokid Glasses在光学显示、拍照录像、AI交互等方面找准用户痛点,解决关键问题,可以说是“功夫都花在了刀刃上”。 在现有的技术能力范围内,Rokid将一款精致的AR+AI眼镜和基于其实现的完善体验打包给到用户。 这一系列策略的背后,是Rokid对自身清晰的认知、定位,以及对AI眼镜用户需求、AI眼镜市场发展的深刻洞察。 04 . 结语:AI眼镜好戏不断,行业加速向前 Rokid Glasses的火爆开售,必然将给AI眼镜赛道注入新的活力,其在各类功能细节方面的用心打磨,都令其在实际体验中形成了人无我有的独特优势。这背后,大量的硬件、软件、算法层面的创新起到了关键作用。 目前,Rokid Glasses已成为AR+AI眼镜领域的当红爆款。根据官方数据,开售5天,Rokid Glasses全渠道已售出40000台,Rokid告诉智东西,他们已经在加急备货中。 放眼未来的AI眼镜赛道,三星、苹果即将入局,给行业带来新的变量,而小米的高歌猛进一方面给中小玩家带来了不小的压力,但同时也带动AI眼镜市场整体规模快速扩大。 AR+AI眼镜的形态已经成为AI眼镜发展的重要方向之一,也是技术难度挑战更大的一条路。在这一方向上,行业需要更多像Rokid一样的玩家,少一些浮躁,潜下心来做产品。技术创新和体验打磨,仍将是AI眼镜赛道长期的决胜关键。
禾赛科技开启招股:募资39亿港元 高瓴与Grab是基石 拟9月16日上市
雷递网 雷建平 9月8日 禾赛科技(股票代码:“2525”)今日开启招股,准备2025年9月16日在港交所上市。 禾赛科技发行价为228港元,发售1700万股,募资38.76亿港元。 禾赛科技基石投资者分别为高瓴HHLRA、泰康人寿、WT Asset Management、Grab、宏达集团、Commando Global Fund,一共认购1.48亿美元(约11.54亿港元)。 其中,高瓴HHLRA认购5000万美元,泰康人寿认购2800万美元,WT Asset Management认购3000万美元,Grab认购1000万美元,宏达集团认购2000万美元,Commando Global Fund认购1000万美元。 禾赛科技是2023年2月在美股上市,此番一旦完成港股上市,禾赛科技将形成“美股+H股”的格局。 上半年营收12亿 据介绍,禾赛科技是一家激光雷达研发与制造企业,产品应用于支持高级辅助驾驶系统(ADAS)的乘用车和商用车,及自动驾驶汽车和配送机器人、移动机器人等各类机器人应用。 禾赛科技的重要客户包括理想汽车、小米汽车等,2025年,禾赛科技的业务获得了很大增长。2025年2月,禾赛科技宣布与比亚迪加深合作,十余款搭载禾赛激光雷达的车型将于2025年量产交付。 2025年8月,禾赛科技宣布获丰田汽车旗下合资品牌激光雷达量产定点,其新能源车型将搭载禾赛小巧型超高清远距激光雷达ATX,2026年量产。 近期,禾赛科技面向机器人场景的两大核心产品方案——迷你型超半球 3D激光雷达JT系列与新一代车规级纯固态激光雷达FTX。 招股书显示,禾赛科技2022年、2023年、2024年营收分别为12亿元、18.77亿元、20.77亿元;毛利分别为4.72亿元、6.61亿元、8.85亿元;毛利率分别为39.2%、35.2%、42.6%。 禾赛科技2022年、2023年、2024年经营亏损分别为3.78亿元、5.72亿元、2.05亿元;经营亏损率分别为31.4%、30.5%、9.9%。 禾赛科技2022年、2023年、2024年净亏损分别为3亿元、4.76亿元、1亿元;净亏损率分别为25%、25.4%、4.9%;经调整净利分别为-1.96亿元、-2.41亿元、1369万元。 禾赛2025年上半年营收为12.32亿元(约1.72亿美元),运营亏损为1060万元,净利为2654万元。 其中,禾赛科技2025年第二季度营收为7.06亿元,同比增53.9%;净利为4410万元,同比实现扭亏为盈。 截至2025年6月30日,禾赛持有的现金及现金等价物、限制性现金及短期投资28.489亿(3.977亿美元),而截至2025年3月31日为28.607亿元。 小米是重要股东 禾赛科技执行董事分别为李一帆博士、孙恺博士、向少卿、杨彩莲女士;独立非执行董事分别为张怿女士、陈劼博士、任佳。 截至2025年3月31日,禾赛联合创始人、CEO李一帆持有6.7%股权,有23.7%的投票权;禾赛首席科学家孙恺博士持股为7%,有24.6%的投票权;禾赛联合创始人、CTO向少卿持股为6.7%,有23.7%的投票权。 截至2025年3月31日,禾赛科技股权结构 Bosch持股为5.8%,有2%的投票权;小米持有为5.5%,有1.9%的投票权。 港股IPO前,禾赛科技股权结构 禾赛上市后,股价一度长期低迷,一直到2024年12月,禾赛的股价也只有4美元,不过仅仅几个月时间,禾赛的市值就增长5倍。 截至上周五收盘,禾赛科技股价为26.49美元,市值已高达35亿美元。 随着禾赛科技在港股上市,也意味着内地投资者可以更好的买到禾赛科技这样的优质激光雷达企业的股票。
老程序员爱用AI写代码:调查显示三成资深工程师一半代码靠AI生成
IT之家 9 月 8 日消息,一项新调查深入剖析了生成式人工智能(GenAI)对软件开发者日常工作的变革作用。结果显示,不同资历的工程师呈现出明显分化:资深工程师更倾向于大量使用 AI 生成代码,主动承担代码修正工作,且认为 AI 能节省时间;相比之下,初级开发者则更为谨慎,接受 AI 工具的速度较慢,也表示从中获得的效率提升更少。 云平台 Fastly 开展的这项调查显示,越来越多资深开发者不仅会借助 AI 工具生成大量代码,将这些代码部署到生产环境的比例也远高于资历较浅的工程师。 该调查涵盖 791 名专业开发者,在从业 10 年及以上的资深工程师中,近三分之一表示,他们交付的代码有超半数由 AI 生成;而在从业 2 年及以下的初级开发者中,这一比例仅为 13%,不足资深工程师的一半。 这些数据不仅表明资深工程师使用 AI 的频率更高,也反映出他们对 AI 生成代码投入生产的信任度更强。 IT之家注意到,调查还揭示了“感知速度”与“实际修改情况”之间的差距。28% 的开发者表示,他们常常花费大量时间修复或重写 AI 生成的代码,导致 AI 本应带来的优势几乎被抵消;另有 14% 的开发者则称,他们很少需要对 AI 代码进行大幅修改。 尽管如此,超半数受访者表示,包括 GitHub Copilot、谷歌 Gemini、Anthropic Claude 在内的 AI 工具帮助他们提升了工作速度。其中资深工程师的积极性更高,59% 认为 AI 加快了工作进度,而持这一观点的初级开发者仅占 49%。 值得注意的是,即便资深工程师承认需要投入更多精力修正 AI 错误,他们中认为 AI 能大幅节省时间的比例仍是初级开发者的两倍。 资深与初级开发者的差异,或许并非源于对 AI 的热情程度,而是专业能力的差距。超过半数的初级开发者认为 AI 辅助仅能让自己“小幅提速”,而持相同观点的资深工程师仅占 39%;相反,25% 的资深开发者表示 AI 让自己“大幅提速”,这一比例约为初级开发者的两倍。 Fastly 提出了一种合理解释:资深开发者更擅长发现代码中的细微缺陷。凭借丰富经验,他们能识别出 AI 生成代码“表面正确但实际运行异常”的情况,从而在修正错误时更高效,避免工作节奏被打断。 调查还凸显了 AI 工具普遍存在的一个矛盾:许多开发者认为 AI 让自己感觉工作更快,但外部研究却得出了相反结论。Fastly 的调查结果发布前,今年初夏曾有一项随机对照试验显示,资深开源开发者使用代码辅助工具时,完成任务的时间反而增加了 19%。Fastly 认为,这种差异可能源于心理因素 ——AI 的快速自动补全功能会让人在初期产生“进度顺利”的错觉,但后续需要大量修改,最终会抵消部分前期优势。 尽管 AI 带来的效率提升参差不齐,但其对工作满意度的积极影响却十分明确。无论资历深浅,约 80% 的开发者表示,使用 AI 编写代码时,会感觉工作更有趣。 对部分开发者而言,AI 的吸引力在于减少重复性工作;对另一些人来说,则是“按需生成可用代码”的新鲜感。在这个饱受职业倦怠和任务积压困扰的行业,即便生产力提升尚不明确,这种工作积极性的提振或许也具有重要价值。 可持续性是调查揭示的另一核心议题。数据显示,开发者对 AI 的环境成本日益关注,包括其庞大的碳足迹。三分之二的受访者承认 AI 存在较高能耗需求,且多数人表示已在工作中采用绿色编程实践。随着资历提升,采用这一实践的比例也随之上升:初级开发者中这一比例刚过半数,而中高级工程师则接近 80%。
阿里巴巴捐赠支持清华大学无穹书院,共同培养AI领军人才
IT之家 9 月 8 日消息,据清华新闻网消息,今日阿里巴巴集团捐赠支持清华大学无穹书院仪式在工字厅东厅举行。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭,清华大学校长李路明,阿里达摩院院长张建锋,阿里公益副总裁王威,清华大学校务委员会副主任、无穹书院院长郑力等出席仪式。清华大学教育基金会秘书长袁桅主持仪式。 吴泳铭首先祝贺清华大学无穹书院完成首批学生招录,正式踏上 AI 人才培育征途。他表示,阿里巴巴相信真正的技术革命始于顶尖人才的聚集,成于开放生态的共建。因此,阿里巴巴希望助力清华大学无穹书院的建设,积极发挥双方在人才、技术、生态等方面优势,形成合力,为 AI 人才的培养和发展贡献力量。 李路明向阿里巴巴的捐赠表示感谢。他表示,清华大学高度重视并积极推动 AI 赋能教学研究与学科建设,无穹书院的成立是学校培养 AI 人才的重要举措。相信此次捐赠能为无穹书院的建设提供强有力的支持,助力高质量 AI 人才培养。期待未来双方加强 AI 各领域多维度融合,共同构建 AI 时代良好育人生态,携手推进乃至引领 AI 事业的蓬勃发展,为加快建设教育强国、科技强国、人才强国作出更多贡献。 签署捐赠协议 IT之家注意到,会上李路明为吴泳铭颁发捐赠纪念牌。郑力介绍了无穹书院的使命愿景、培养方案和招生等情况。与会人员围绕加强 AI 人才培养、探索 AI 赋能医疗与教育等话题进行交流。 据介绍,无穹书院是今年清华大学新成立的本科书院之一,旨在以最 AI 的方式培养最具创新能力的 AI 领军人才。此次捐赠将用于支持清华大学无穹书院的建设和发展,探索 AI 领军人才培养和发展,打造 AI 时代高效、灵活、可演进的创新型 AI 人才培养模式,推动“人才-技术-生态”融合。双方计划将最前沿的 AI 探索引入课堂,构建新型 AI 课程体系,创新 AI 教育范式,以真实场景中的复杂问题为牵引,推动学生参与 AI 前沿技术研发,构建核心创新能力。
李彦宏颁发“百度最高奖”:“心流”团队获100万美元奖励
IT之家 9 月 8 日消息,今日,百度创始人李彦宏在内部活动上为技术团队颁发“百度最高奖”,获奖团队得到 100 万美元奖励,合人民币超 700 万元。“百度最高奖”已历经 15 届,语音识别、深度学习平台、大模型等大量 AI 技术均曾获奖,奖金总金额将近 4 亿元人民币。 据IT之家了解,“百度最高奖”于 2010 年 7 月设立,鼓励“小团队做出大事业”,是百度公司最高级别的奖项,给予每个获奖团队 100 万美元奖励。奖项评选需满足三项条件:项目意义重大;成果远超预期;团队足够小,必须是小于等于 10 人。 本次百度最高奖的获奖团队为“心流”团队。据介绍,“心流”团队率先实现了端到端的多模态内容理解与序列生成技术。李彦宏在颁奖时表示,到今天,模型发展已经非常接近临界点,很快就会有各种有价值的应用被创造出来,“我们生活在一个非常令人兴奋、非常令人期待的环境当中”。 李彦宏称,百度搜索已有近 70% 结果含有 AI 生成内容,且通过“百看”带来富媒体形式,是全球所有的搜索引擎当中改造最激进的,这也代表搜索引擎的未来。同时,百度慧博星数字人已达到“以假乱真”的地步,“很多人看不出是数字人还是真人”;百度萝卜快跑已覆盖全球 16 座城市,代表着最新一代的无人驾驶技术。 颁奖典礼现场,李彦宏在谈及 AI 发展时指出,“AI 大模型发展到今天,其实已接近了临界点,很快就会有各种各样非常有价值的应用能够创造出来,我们正生活在一个非常令人兴奋、非常令人期待的市场环境当中。” “我们所从事的每一项工作都代表着未来,我也希望大家和我一起去期待,去迎接、去奋斗出一个创新在 C 位的社会。”李彦宏表示。
苹果AI国行或年底落地,百度港股涨近10%创年内新高
凤凰网科技讯 9月8日,中概股港股市场今日午后表现强劲,百度港股股价大幅拉升超10%,攀升至106.7港元/股,创下自2024年10月初以来的最高纪录。同一时段,阿里巴巴港股亦录得近5%的涨幅,报收137.4港元/股。截至收盘,百度报收106.2港元,涨9.48%,阿里巴巴报收137.3港元,涨4.17%。 市场异动的核心催化剂来自苹果智能(Apple Intelligence)国行版的最新进展消息。彭博社科技记者马克·古尔曼透露,苹果公司正积极推进其AI服务在中国内地的本土化部署。据悉,苹果智能国行版原定于年中推出,但因技术适配和监管合规等内外部因素而有所延迟。 在合作架构方面,阿里巴巴将继续担任基座模型提供商角色,为国行版苹果智能提供底层技术支撑。更为关键的是,百度AI将深度参与Siri语音助手和视觉智能功能的优化,其角色定位类似于OpenAI在海外版本中的技术贡献。 从时间节点来看,苹果方面制定了明确的推进路线图。国行版苹果智能预计将于2025年底正式落地,随iOS 26.1和iOS 26.2系统更新同步上线。不过,鉴于技术集成的复杂性和监管环境的不确定性,推迟发布的可能性依然存在。 值得注意的是,苹果内部已将AI技术定位为iPhone 17系列的核心卖点之一,这一战略考量进一步凸显了中国市场合作的重要性。目前,苹果技术团队正与中国本土员工密切协作,对相关功能进行深度测试和本土化调优。 从产业影响来看,此次合作消息不仅提振了百度和阿里巴巴的股价表现,更反映出全球科技巨头在AI技术本土化方面的战略布局正在加速推进。对于中国AI企业而言,与苹果这样的国际头部厂商深度合作,将有助于其技术能力和市场影响力的进一步提升。 行业观察人士认为,苹果智能国行版的推进,标志着AI技术在消费电子领域的应用正进入新的发展阶段,本土化合作模式将成为国际科技企业拓展中国市场的重要策略选择。
新增 16.38 万元入门版,领克 10 E-MP 全系四驱操控拉满
上个月领克 10 EM-P 开启预售时,有位读者在评论区讲「激光雷达和 thor 不应该标配,把起售价打到 16.98 万元起就很完美」。 不知道是不是领克看到了这一条,正式上市时增加的入门版车型确实将 Thor 芯片换成了 Orin-Y,保留了激光雷达但砍掉了 2 个毫米波雷达,起售价则来到了 16.38 万元。 而其他三个版本的价格也都有所下调,分别是: 120 四驱 Ultra:18.18 万元,限时价 17.18 万元 240 四驱 Ultra:19.58 万元,限时价 18.58 万元 240 四驱 Ultra 运动版:21.18 万元,限时价 20.18 万元 领克 10 EM-P 确实吸取了 Z10 的教训,不仅加上了油箱和发动机,连配置也一起给满了,而整辆车最大的卖点,毫无疑问就是这套标配的四驱系统。 领克之所以成为领克,正在于其传承于赛道的性能与操控。 领克 10 EM-P 的动力系统使用了行业最高热效率达 47.26% 的 1.5T 全新电混引擎 + DHT Evo 混动电驱,由 P1 电机 + P3 电机+ 3 挡变速箱组成,再加上一个后桥 P4 电机协同工作后,整车最大功率为 390kW,最大扭矩 755N·m。这套动力组合让领克 10 EM-P 的百公里加速来到了 5.1 秒,但馈电油耗降至了 4.2L/100km,在性能和经济性之间找到了一个完美的平衡点。 这套异步电机系统也可以做到无感的「实时四驱」,纯电/智能电混模式下,车辆会根据根据动力需求分配扭矩,在低附着力路面遇到前后轮产生速差或车身稳定控制系统工作时则会进入四驱状态来保证车辆安全。 领克为此提供了四种可自由切换的驾驶模式,分别是: – 智能电混模式(长途推荐):基于导航数据、惯用路线、环境感知、驾驶习惯,智能调节能量管理策略。 – 纯电模式(城市优选):适时四驱,近全速域纯电驱动,舒适零油耗。 – 性能模式(激情驾驭):全时四驱加电混引擎介入,爆发强劲动力。 -雪地模式(湿滑路面):全时四驱稳控扭矩,有效防滑更安全。 为了可以更好的支撑四驱系统发挥,领克 10 EM-P 采用了纯铝合金双叉臂独立前悬架和增强版五连杆独立后悬架的结构,并同时搭载了液压可变阻尼悬架技术。 领克 10 EM-P 前悬架的上下臂体均为铝合金整体锻造,簧下质量更轻,有效提升滤震舒适性和侧倾稳定性,后侧的增强版五连杆独立悬架则有较高悬架刚度与强度,能够提供更好的抗扭能力,提升高速行驶及转弯等路况的操控上限。 而在续航里程上,领克 10 EM-P 有两种电池容量可选,一种是来自宁德时代的 18.4kWh 磷酸铁锂电池,CLTC 续航 120km,另一种是来自衢州极电的 38.2kWh 磷酸铁锂金砖电池,CLTC 续航 240km。 运动的「心」当然也要配得上运动的外在,领克 10 EM-P 的外观也相当犀利。 领克 10 EM-P 的整体造型延续了领克 Z10 的设计语言,前脸和日行灯的部分都使用了 The Next Day 概念车的样式,无边框车门和无水切的设计也保留了下来,流光雕刻的腰线和贯穿式尾灯都是熟悉的味道。 新车车身侧面的 C 柱部分使用了 12° 的上扬倾角设计,结合车辆整体的低趴造型,超跑的姿态和运动感营造的十分充分。 此外领克在 10 EM-P 上使用了全新的运动套件,增加了提升车辆动感的前唇、侧裙和小尾翼,后扩散器的设计有所变化,尾部则给了小鸭舌和电动尾翼两种选择。 车身尺寸上, 领克 10 EM-P 的长宽高分别为 5050×1966×1487mm,轴距为 3005mm ,而领克 Z10 则是 5028x1966x1468mm,轴距同为 3005mm,轮毂有 19 英寸星辉轮毂和 21 英寸锋曜轮毂两种不同的选择。 新车的内饰也在也在 Z10 的基础上有了不少升级。 领克 10 EM-P 的座舱设计以长条形仪表盘、大横屏和 HUD 作为科技感的核心,在材料上则大面积的使用了软性材质,车门饰板、中控台以及座椅部分都使用了真皮材料。主推的曜金黑内饰则装载了运动型座椅,整体使用了翻毛皮材质和黄色安全带以及缝线设计,赛道属性极强。 而舒适性配置上前后排座椅通风、加热、按摩,哈曼卡顿 23 扬声器,5.7 升冷热一体车载冰箱也是一应俱全,同时新车也在后排配备了小桌板,带触屏按键的超大扶手以及 28 处储物空间供车主使用。最新的 Flyme Auto 2 车机系统也会在领克 10 EM-P 上首发。 领克在10 E-MP 上为车主提供了千里浩瀚 H7 智能辅助驾驶系统,入门款车型仅缺失了增强版记忆泊车和 SOS 靠边停车辅助两项功能。这套方案采用的是一段式端到端+ MLM 多模态大语言模型 + 数字先觉网络 + 安全底线模型,共支持了满血版车位到车位领航、G-AES 通用障碍物连续自动避让、泊车辅助功能和人车伴行等 30 多项智能辅助驾驶功能。 总的来说,预算在 20 万出头,又想要一台偏运动,但有需要兼顾家用的插混轿车,领克 10 EM-P 绝对值得考虑。
苹果iPhone 17/Pro系列电池容量曝光:国行小于美版
IT之家 9 月 8 日消息,周二苹果即将发布 iPhone 17 系列之际,该系列机型的电池容量已出现在中国监管数据库中。 下表列出了各机型的电池容量: 机型 带 SIM 卡槽版本 无 SIM 卡槽版本 iPhone 17 3,692 mAh* - iPhone 17 Air 3,036 mAh 3,149 mAh iPhone 17 Pro 3,988 mAh 4,252 mAh iPhone 17 Pro Max 4,823 mAh 5,088 mAh IT之家注意到,iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 将根据销售国家 / 地区的不同,提供支持实体 SIM 卡槽和无实体 SIM 卡槽两种版本。不过,作为标准款的 iPhone 17,目前数据库中暂只发现一种电池容量数据。 此前有传言称,苹果计划今年在除美国以外的更多国家 / 地区,取消 iPhone 机型上的 SIM 卡托盘,但受限于 eSIM 服务覆盖范围或其他因素,部分国家 / 地区仍将保留这一设计。例如,受中国法规要求,部分 iPhone 17 机型可能仍会配备 SIM 卡槽。 值得注意的是,iPhone 17 Air 因采用超薄设计,机身内部空间有限,预计在多个国家 / 地区推出的版本将率先取消实体 SIM 卡槽。 由于 SIM 卡托盘会占用 iPhone 内部一定空间,因此配备该组件的机型,其电池容量似乎略低于仅支持 eSIM 的版本。 从此前爆料的图片来看,美版 iPhone 17 Pro 由于全面采用 eSIM 技术,取消了物理 SIM 卡槽,这使得手机电池腾出了更多空间。而国行版的 iPhone 17 Pro 依然需要保留物理 SIM 卡托盘,这就导致电池的左下角区域不得不做出妥协,整体长度较美版有所缩减,侧边形状也更为紧凑。 正如传言所说,iPhone 17 Pro Max 将成为首款电池容量突破 5000mAh 的 iPhone 机型。其 5088mAh 的电池容量,相比 iPhone 16 Pro Max 提升了近 8%。 另一则传言也得到了印证:超薄机型 iPhone 17 Air 的电池容量约为 3000mAh,这一数值在 iPhone 系列中处于偏低水平。不过,该机型将搭载苹果能效更高的 C1 蜂窝网络调制解调器,以优化续航表现;此外,有消息称苹果还计划推出 iPhone 17 Air 专用电池保护壳。 由于欧盟现行规定要求苹果在 iPhone 产品页面标注能源标签,官方电池容量数据有望在本周晚些时候正式公布。
800V 架构的新奔驰 GLC EV 很棒,但离爆款还差点中国味
继奥迪 Q6 e-tron 和宝马新 ix3 之后,奔驰的首款纯电新世代车型——GLC EV,也终于揭开了面纱。 对于 BBA 的新世代车型,无论是国内还是海外,大家讨论的焦点大多集中在设计风格上,尤其是前脸格栅的造型,这部分的意见分歧最为激烈。 ▲ 宝马新 ix3 ▲ 一汽奥迪 Q6 e-tron 我们也很想知道,在你们看来,三款车的新前脸,哪一款更能接受? 而我个人的排序是奔驰 GLC EV、奥迪 Q6 e-tron、宝马 ix3。虽然我并不认为奔驰的新前脸设计非常好看,但相较而言,它是「矮子里拔将军」,它并不那么突兀,视觉冲击感相对较小。 更有「奔驰味」的新造型 奔驰的设计总监瓦格纳曾介绍过这个融入了 942 颗可交互背光光源的新型盾型格栅的设计理念—— 更高、更直立以及会发光的盾型格栅是新一代 GLC 的设计核心,其灵感来自于现今 E 级车的前身奔驰 Pontons,这是为了在众多电动车开始同质化之际,赋予未来车型更鲜明的个性。 不管它看起来是否俗气,辨识度确实满分。按照奔驰的计划,这个新造型不仅将用于 GLC EV,也会用于后续其他同平台的奔驰车型。 为了搭配这个庞大的前格栅,奔驰对两侧的大灯组做了「开眼角」处理,下方的进气格栅也变得更大更夸张。 特别值得一提的是,奔驰之前计划将目前大灯内部这个「三菱」形状的灯组做成「三叉星辉」的样式,但由于欧盟新法规的限制,灯组内部的图案不能与车辆标识相同。因此,奔驰调整设计,最终采用了现在的造型。 车身侧面依然是我们熟悉的奔驰风格,比燃油版车型更加流畅,前机盖也更加修长。 新 GLC EV 的车身长度为 4.85米,比燃油版的 GLC 长了 13 厘米,其中 8.4 厘米的增加集中在轴距上,使得新车的轴距达到了 2.97 米。 轴距的增加,使得新车前后排的腿部空间分别增加了 13 毫米和 47 毫米,头部空间也分别增加了 46 毫米和 17 毫米,后排的乘坐体验大为改善。而国产版 GLC EV 的轴距将进一步加长,并且首次提供 6 座布局。 此外,新的 GLC EV 还提供了电动脚踏板选项,在使用最小的 19 英寸轮毂时,其风阻系数仅为 0.26。 新奔驰 GLC EV 的尾部设计多少有种马自达的即视感,奔驰在尾灯区域使用了贯穿式的黑色面板设计,四个灯组排列其上,点亮后的效果相当抽象。 翻转尾标后,你可以看到一个容量为 570L 的后备箱,放倒后排座椅后最大可扩展至 1740L。作为一款纯电动车,新款 GLC EV 还提供了 128L 的前备箱。 贯穿大连屏,未来感十足 进入车内,与强调运动感的新 ix3 不同,奔驰的新内饰设计则更加注重豪华氛围的营造。车内配备了一块 39.1 英寸的无缝贯穿式大连屏,视觉效果相当抢眼。 不过,这块屏幕仅在高配版本上提供,低配版本仍将使用带黑边的三块分割式屏幕。 中控屏两侧内嵌圆形空调出风口,并搭配镀铬装饰与氛围灯,大屏下方则采用木纹饰板,与副中控台前部形成一体式效果。 对于这次的中控台设计,董车会的一部分同事认为奔驰挖来了林肯或者凯迪拉克的设计师,另一部分则认为从 UI 和屏幕形态上看,是联想设计师的可能性更大一些。 新 GLC EV 仍使用奔驰标志性的三辐式方向盘,座椅电动调节按键被巧妙地集成在内侧门板上,并保留了怀挡设计和机械式车门拉手。 座椅材质方面,新车采用了Nappa皮质,并运用了双缝线工艺。欧洲版本还将提供纯植物基(素皮)内饰组件。 与此同时,奔驰也把三叉星辉带到了全景天幕上,在这块涂有红外反射图层的玻璃上,你可以看到 158 颗星星,它们可以和座舱内的氛围灯和其他照明设施一起亮起来,这块玻璃同时也支持类似飞机侧窗的无极调光功能,从透明到不透明有多个等级可选。 基于新 MB.OS 架构打造的这台奔驰新车在智能化方面同时接入了微软与谷歌的的 AI 人工智能技术,并搭载了更新后的奔驰虚拟助手,奔驰介绍说这个新助手「可以以更拟人的形象展现富有未来科技感的交互,或以更具表现力的面部形象产生更深层次情感共鸣」。 在进入国内后,新 GLC EV 的座舱将搭载豆包 AI 大模型、思必驰语音技术和奔驰定制导航。 而在辅助驾驶能力上,新 GLC EV 标配了 10 个摄像头,5 个雷达传感器以及 12 个超声波传感器,国内车型将采用由 Momenta 提供的智能辅助驾驶系统。 标杆水平的三电系统 在三电方面,奔驰的技术参数也达到了行业领先水平。 GLC EV 基于全新的 800V MB.EA 平台打造,搭载 94kWh 电池组,WLTP 工况下的续航里程最高可达 713 公里。支持 330kW 的直流快充,10 分钟即可充电 303 公里。 新车预计将推出两种动力版本,率先上市的 GLC400 4Matic 采用双电机四驱形式,可以产生 483 马力,零百加速约 4.4 秒;GLC300+ 则采用单电机后驱模式,可输出 369 马力,零百加速 5.9 秒。 两款车型均配备奔驰标志性的电动两档变速箱和 One-Box 制动系统。奔驰表示,这套系统在超过 99% 的情况下可通过制动回收电能,回收功率可达 300kW,大大提升续航表现。 此外还有一个惊喜是,奔驰将原来只有 S 级上才搭载的底盘技术运用到了新的 GLC EV 上面。 新车提供了「敏捷舒适组件」选装包,里面包含空气悬挂与后轮主动转向系统。源于 S 级的空气悬挂可以根据前方的路况调整悬挂高度和阻尼,后轮转向则可提供双向最大 4.5° 的转向角。 这套系统的稳定性也早已被验证过——,奔驰 AMG GT XX 纯电概念车在 24 小时耐力测试中,实现了 5479 公里的行驶里程新纪录,比原有纪录提升了 1518km,这一数据在纯电车型领域堪称 「里程碑式突破」。 「全球车」路线并非最优解 这辆新的 GLC EV 放在奔驰体系中来看,是毫无疑问的纯电标杆,但在看海内外社区有关新 GLC 评论时候,我发现了一个挺有意思的现象。 海外用户普遍觉得奔驰身上迎合中国市场的味道太重,「都是因为中国人喜欢大大的三叉星辉」;而国内用户则觉得 GLC EV 的本土化程度还不够,「过多的 Logo 显得整辆车很廉价」,并且一辆大概率售价要到 30W 以上的车,没有激光雷达,很多舒适性配置也要选装,对于国内用户是一件很难接受的事。 这似乎反映出 BBA 在当前阶段的困境——中国市场的消费者对新能源车的审美、功能和定价的认知,和海外市场之间已经存在显著差距,而 BBA 长期坚持的全球车战略无法解决这一问题。 这就像国产片与译制片的差别,即便邀请最好的国内配音演员,始终能感觉到那股「外来味」。 更直接点说,作为一度贡献了奔驰近三分之一销量的中国市场,我们完全有理由期待一款完全基于中国消费者需求设计的奔驰——由中国团队设计研发,采用本土供应链,且拥有一个符合目前市场行情的价格。
又来了个迷惑向 AI 硬件,这帮人为什么还不死心?
千万人围观 但大可不必 如果把当下最让人迷惑的科技产品拉个清单,AI 硬件网红们绝对榜上有名。 从 699 美元的 Humane Ai Pin 到 200 美元的 Rabbit R1,这些 AI 创业公司都在兜售同一个美丽的谎言:你需要专门的硬件才能体验真正的 AI。 今天,这个名单上又多了一个新成员——AI Key。 这是一款定位于「AI 助手」的外接硬件,厂商宣传它可随插随拔,通过 iPhone 的 USB 接口连接后,能够帮助你动动嘴操作手机上的应用和功能,从消息、地图到拍照、社交软件,几乎覆盖常见任务。 类似于手机 Agent,它的用法也并不复杂。 只需提出你的需求,确认它调用的应用,接着设备会自动模拟点击、滑动和输入操作。用户既可以盯着它执行,也可以完全交给它处理,并在需要时随时中止或修改。 值得注意的是,虽然苹果提供了如「快捷指令」这类系统级自动化工具,但第三方应用无法深度调用或控制其他应用的行为,这也解释了为什么市场上会出现这类试图填补空白的外接硬件。 外观小巧的它拥有三种配色:午夜黑、蛋奶白和达维粉,售价 89 美元,厂商承诺圣诞节前全球发货。创始人 Adam Cohen Hillel 在 X 平台表示,首批产品在短短 7 小时内几乎售罄。 AI key 的火爆并不令人意外,只是,问题也随之而来,为了把手机变成「AI 手机」,你真的需要额外插一个外设吗?基于此,我们还可以延伸出更深层的问题——我们真的需要为了 AI 而专门创造 AI 硬件吗? AI 硬件卷生卷死,但手机形态稳坐 C 位 尽管苹果高级副总裁埃迪·库多次强调,未来十年内 iPhone 可能被淘汰,但不可否认的是,当下最好的 AI 硬件形态依旧是手机。 你口袋里的 iPhone 16 Pro 搭载第二代 3 纳米制程芯片,能访问 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等人类历史上最强大的 AI 模型。而即便抛却云端大模型的加持,手机厂商们也纷纷在端侧模型上大作文章。 哪怕是被诟病在 AI 赛道掉队的苹果,最近也在 Hugging Face 上发布了 FastVLM 和 MobileCLIP2。 这些模型比以往版本快 85 倍、体积缩小 3.4 倍,让实时视觉语言模型(VLM)应用成为可能,甚至还能在浏览器里完全本地运行,实现实时视频字幕生成。 更不用说前阵子发布的 Google Pixel 10 系列手机,堪称买 AI 送手机,它不仅能本地运行 Gemini Nano 模型,还搭载了 Camera Coach 与 Auto Best Take 等功能,能够实时分析拍摄场景、光线与人物动作,自动优化照片甚至给出拍摄建议。 之所以能做到这一点,原因很简单:硬件素质摆在那里。 如果回首第一波涌现 AI 硬件的浪潮,Humane Ai Pin 和 Rabbit R1,均以颠覆者的姿态出现,试图通过「无屏/少屏」的理念,重塑个人计算的未来 。 前者 Ai Pin 由前苹果高管打造,秉承着「让技术成为你的仆人,而非你的主人」使命 。后者的 R1 则以其大胆的橙色设计和「大型动作模型」概念,承诺通过 AI 替用户完成复杂的应用内任务 。 然而,Humane Ai Pin 正式发货后,却被发现有着严重的过热和续航问题,最后卖身惠普。 而 Rabbit R1 同样高开低走,发货初期,R1 的 USB-C 接口对充电线极为挑剔,仅能兼容部分线缆,且电池续航极短,仅 1000 毫安时的电池容量,不仅是质量问题,更反映出初创公司在供应链和品控上的经验不足。 Reddit 论坛上一则评论甚至提到,R1 团队「意外订购了错误的内存部件」 ,这一小插曲生动地揭示了硬件初创公司在供应链管理上所面临的混乱与脆弱性。 当初创公司在成本控制和供应链采购上无奈妥协,也就更容易导致了一个恶性循环:低端硬件无法提供流畅体验,用户差评导致口碑崩盘,反过来影响销售,使得公司难以通过规模化生产来降低成本,最终陷入财务困境,甚至破产。 倒也不是说像 R1 和 Ai Pin 没有价值,只是,它们的意义可能更多体现在 AI 交互模式的探索上。 它们所倡导的理念——主动代理、环境语音命令、统一的任务界面——是强大的。但这些概念不会在一个独立的盒子里茁壮成长,而是会被主导平台吸收,变成 iOS、Android 等系统的原生能力。 Rabbit R1 的滚轮、Humane Ai Pin 的投影、AI Key 的「钥匙」形态,这些看似奇怪的设计选择,实际上是在测试不同的交互假设,为行业排除错误选项。 我并不反对创新,也不认为所有的 AI 硬件创业都是无意义的。但我们需要诚实地面对一个现实:在手机已经如此强大的今天,任何试图通过外接配件来「增强」手机 AI 能力的产品,都面临着巨大的用户体验挑战。 真正的机会可能在别处:要么做手机永远做不到的事情,要么等待一个全新的计算平台出现。而不是给 iPhone 插个插件,然后告诉用户:看,这就是未来。 功能还是属性?我们对 AI 的根本误解 一个隐藏在 AI 硬件争论背后的技术哲学是,你到底把 AI 当作一个「功能」,还是当作一种「属性」。 功能是离散的、可分割的,需要专门的承载物。而属性是渗透性的、无处不在的,它改变的是整个系统的运作方式。 当 AI 作为功能,这种思路是把 AI 单独拎出来,打包成一个卖点。 比如聊天机器人、翻译器,或者 Rabbit R1 的 LAM、Humane Ai Pin 的激光投影。它们的逻辑是:先有了 AI 技术,再找个硬件来装进去。当用户要用,就得专门打开、专门交互。 问题在于,大部分「功能」在手机里早已存在,还做得更好,所以新硬件看起来像个「中间商」,缺乏真正的护城河。 另一种思路是把 AI 融进现有生态,让它成为系统自带的「属性」。 苹果的 Apple Intelligence 就是例子:优先通知、邮件摘要、照片清理、Siri 强化,都在原有体验里用 AI 长出来。Google 把 Gemini Nano 下放到本地设备,也是类似逻辑。 用户甚至感觉不到 AI 的存在,但效率和体验却被整体提升。 汽车诞生之初,被理所当然地称为「无马的马车 」。人们的想象力局限于替代马匹,关注点在于它能否跑得像马一样快,会不会惊扰到路旁的牛群。 没有人能预见到,这个「铁皮怪物」将催生出高速公路网、现代物流、郊区文化,并彻底改变城市的形态和人们的生活半径。今天,我们对 AI 硬件的想象力,或许也同样被困在狭窄的框架里。 于是,当人工智能这个「新物种」出现时,我们的第一反应几乎是条件反射式的:它也需要一台「专属设备」。一个「AI 盒子」、「AI 终端」,或者至少,是一台「AI PC」。 这种想法,就像一个原始人第一次看到火,不是思考如何利用火的能量去烹饪、取暖、冶炼,而是琢磨着必须制造一根「火棍」,才能将火焰握在手中。 早在 1998 年,Eli Zelkha 和他的团队提出了「环境智能」这一概念,指的是一种能够「感知人类存在并做出响应」的智能环境系统。这些环境通过嵌入式设备(如传感器、执行器、AI 模块)实现与用户的无感交互,试图将技术融入生活而不是成为负担。 而真正理解 AI 的公司不会试图刻意创造「AI 设备」,而会让所有设备都变得 AI 化。 一个成熟的技术,不会终日将名字挂在嘴边。正如我们今天通常不会刻意说「电力台灯」或「互联网电脑」,因为电力和网络连接早已是这些设备的底层能力,是理所当然的存在。 同样,当 AI 真正普及时,它也会从一个被反复强调的「卖点」,下沉为所有智能设备的基础设施。 届时,你的汽车、冰箱、眼镜、甚至衣服,都将拥有不同形式的智能,它们彼此连接,协同运作,共同构成你的个人「环境智能」系统。 而当我们不再谈论 AI 硬件的那一天,才是 AI 无处不在的开始。

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