EN
中文
注册 / 登录
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
赵燕回归三月,华熙生物交出最差半年报
赵燕领导的管理层做出了痛苦但清晰的抉择:牺牲短期业绩,将每年近10亿元级别的资金从营销的“流量池”中抽出,注入到研发中。 文 | 啸 天 近日,“玻尿酸第一股”华熙生物发布了其自科创板上市以来最黯淡的一份半年度财报。数据显示,公司2025年上半年实现营收22.61亿元,同比下滑19.57%;归母净利润为2.21亿元,同比骤降35.38%;而更能反映主营业务盈利能力的扣非净利润更是断崖式下跌45.00%,仅录得1.74亿元。 这份业绩单不仅标志着公司昔日高增长神话的终结,更将其推入了前所未有的困境。颇具讽刺意味的是,这份历史最差半年报,恰好出炉于公司创始人赵燕于2025年二季度重返一线、亲自接管核心业务板块的三个月后。市场普遍预期,这位带领华熙生物从一家B端原料厂成长为千亿市值巨头的“铁娘子”回归能够力挽狂澜。 然而,事与愿违,业绩的加速下滑不禁让外界产生疑问:赵燕的回归是其领导力失效的证明,还是其为公司长期健康发展而主动引爆的一场“休克疗法”的开端? 1 三大业务板块系统性失速 华熙生物2025年上半年的财报,清晰展示出各个业务的衰退迹象。收入端的断崖式下跌,利润端的急剧萎缩,资产负债表和现金流量表也出现了恶化。 华熙生物的业务主要由皮肤科学创新转化、医疗终端和生物活性物原料三大板块构成。2025年上半年,除了原料业务保持相对稳定外,两大C端业务均遭遇重挫,尤其是曾经的明星业务——功能性护肤品。 功能性护肤品业务上半年实现收入9.12亿元,同比锐减33.97%。其在公司主营业务收入中的占比也从2022年巅峰的72.45%骤降至40.36%。这一下滑背后,是中国护肤品市场的底层逻辑的深刻变革。市场正从过去依赖KOL和流量投放的“网红经济”模式,转向更理性、注重成分与功效的“科学护肤”时代。 华熙生物曾是前者最大的受益者,凭借“润百颜”、“夸迪”等大单品,通过高举高打的营销策略迅速崛起。然而,伴随消费者对“成分党”的认知加深,对单纯的营销轰炸产生免疫,品牌忠诚度持续下降时,这种依赖高额销售费用的增长模式便难以为继。 过去成功的路径,如今变成沉重的枷锁。2025年上半年的业绩,正是市场对这种过时模式开出的一张迟到的账单。 医疗终端业务同样未能幸免,上半年收入6.73亿元,同比下降9.44%。深入分析后,「数智研究社」发现了一个更为严峻的现实。其中,皮肤类医疗产品收入为4.67亿元,同比仅微降1.8%,但其核心产品三类医疗器械的销售支数却同比增长了20%。“销售数量增长20%,收入却基本持平”,这是典型的“以价换量”信号,是价格战最直观的体现。这表明,为了维持市场份额,华熙生物正大幅牺牲单品利润。 在两大C端业务全线溃退背景下,作为华熙生物“压舱石”的B端原料业务,保持了相对稳定。尽管半年报未披露具体数字,但从一季报及公司战略沟通中可知,该业务保持稳健,并且是公司研发投入的重点领域。作为全球最大的透明质酸原料供应商,华熙生物在该领域拥有深厚的技术壁垒和全球市场领导地位。这份稳定,为赵燕推行大刀阔斧的改革提供了最基础、也是最关键的战略缓冲。 财报中最具战略意图的动作,莫过于对运营费用的重新分配。2025年上半年,华熙生物销售费用被大砍31.44%,降至8.08亿元。与此同时,研发费用逆势增长15.25%,达到2.31亿元。这一增一减,使得研发费用占营业收入的比重从去年同期的7.13%飙升至10.22% ,这一比例在整个美妆护肤行业中遥遥领先。 但是,对于一家以C端消费品为重要收入来源的公司而言,削减近三分之一的营销预算无异于“自断一臂”。由此导致的收入和利润下滑,并非意外。 2025年上半年惨淡的业绩,某种意义上可以被解读为一次大规模的、未在资产负债表上体现的战略性“投资”——公司从“营销驱动”向“科技驱动”转型的未来。 利润表之外,公司运营健康状况同样堪忧。最核心的指标经营活动现金流量净额同比下降17.49%,至2.18亿元。这一指标被视为企业造血能力的“试金石”,其下滑表明公司主营业务创造现金的能力正在减弱,这比单纯的利润下滑更值得警惕。 此外,市场普遍关注的应收账款攀升和存货周转率下降问题,是销售放缓和渠道不畅的典型症状。 2 “刮骨疗毒”式改革进行时 面对公司上市以来最严峻的业绩挑战,于2025年第二季度正式回归业务一线的创始人赵燕,迅速打出一套组合拳。她的改革思路并非温和改良,而是一场旨在重塑公司文化、组织和战略的“休克疗法”。然而,这套雷厉风行的举措,在短期内非但未能扭转颓势,反而加剧了阵痛。 赵燕在多次内部讲话中,将公司当前的困境归咎于内部管理的“熵增”,即在过去高速发展期滋生的组织惰性、流程冗余、管理虚化和贪腐问题。她认为,真正的危机并非来自外部市场的变化,而是组织和人才的成长速度没能跟上时代,导致企业“虚胖”。公司问题已深入骨髓,必须通过痛苦、激进的外科手术式变革根除病灶,实现新生。 赵燕的改革主要围绕“文化、组织、战略”三个层面展开。改革序幕由一场高调的内部反腐运动拉开。在2025年3月3日的内部讲话中,赵燕措辞严厉地向内部贪腐宣战,要求所有涉事人员,无论职位高低,必须在3月31日前主动交代问题并提交辞呈,否则将移交司法机关处理。 此举的战略意图远超反腐本身。它是一次权威的重塑。然而,这种疾风骤雨式的整顿,在短期内不可避免地会造成组织内部的恐慌、观望甚至运营停滞,部分业务决策可能因此延缓或中断,这无疑对第二季度的业绩造成了直接的冲击。 伴随反腐风暴的是一场彻底的管理层大换血。自年初以来,原首席科学家郭学平、业务副总裁樊媛、邹松岩等一批“老臣”先后离任,另有两位副总经理被调整为非高管序列。取而代之的,是一批以财务和风控背景见长的新任高管,如新任董事兼副总经理、财务总监汪卉,以及新晋董事陈玉鑫、于静。 通过这次人事洗牌,赵燕将权力牢牢掌握在与自己理念高度一致的团队手中,确保其改革意志不折不扣执行。她在内部讲话中“这个公司离开了谁都可以重新组织,唯一离不开的是我这个创始人”的强硬表态,就是最好的例证。 综合来看,赵燕回归后业绩的加速下滑,并非其改革的失败,而更像是改革必然带来的“J曲线效应”——在触底反弹之前,业绩会先经历一个更深的谷底。内部的剧烈动荡是主要原因。反腐运动和管理层洗牌,在短期内必然导致人心浮动、决策链条中断和执行效率下降,形成运营“真空期”。 外部市场的惯性和严峻的外部环境放大了改革的阵痛。华熙生物的内部改革,恰逢中国护肤品和医美市场进入增长放缓、竞争加剧的“内卷”时代。 这份最差半年报,是内部改革阵痛与外部市场寒冬双重压力叠加的结果。它反映了改革的巨大成本,却未能体现改革可能带来的长期收益。与其说是对赵燕回归的否定,不如看作是她为治愈华熙生物“增长后遗症”所开出的一剂猛药的必然反应。这场“刮骨疗毒”的代价是高昂的,但对于一家希望摆脱路径依赖、重塑核心竞争力的企业而言,或许又无法回避。
GTI 也电动化了!大众 ID.Polo 将亮相慕尼黑车展,未来还会有 ID.Passat
从下一款新车型开始,大众将不再使用数字来命名 ID 系列,而是回归经典燃油车时代的车型名称。 即将发布的 ID.2 量产版将被命名为 ID.Polo,现有的 ID.3 则更名为 ID.Golf,ID.4 和 ID.7 预计会变成 ID.Tiguan(途观) 与 ID.Passat(帕萨特)。未来,或许还能见到 ID.Santana(桑塔纳)。 大众汽车的 CEO 解释到: 像 Polo 或 Golf 这样的名字早已深入人心,它们代表着品质、亲民的技术和传承。我们希望将这些特质延续到电动化时代。 相比 ID.2、ID.3 这样的数字命名,ID.Polo、ID.Golf 无疑更直观地体现了车型定位。 新 ID.Polo 将在下周的慕尼黑车展首发。它基于大众全新 MEB Entry 平台打造,与 ID.Cross、斯柯达 Eqiq 和 Cupra Raval 同属大众集团的「电动都市车家族」。并且其顶配车型命名为 ID.Polo GTI,最大功率 223 马力,这也是 GTI 标志首次出现在电动车上。 根据现有信息,ID.Polo 的车身尺寸为长 4053mm、宽 1816mm、高 1530mm,轴距 2600mm,比目前燃油版的 Polo 略大一些。 新车的车身轮廓与燃油车时代的大众 POLO 十分相似,比目前的 ID.3 更紧凑一些。前脸设计了较为锐利的修长大灯组,并搭配了贯穿式日行灯与发光 LOGO,前脸的进气口两端微微向上扬起。 新 ID.Polo 侧面是经典的大众两厢车风格,尾部搭载了贯穿式尾灯,顶配的 GTI 版本则强化了前后包围。 新车将提供 38kWh 和 56kWh 两种电池选择,并支持最高 125kW 的充电功率,其中 56kWh 版本的车辆续航大约为 450km。 新 ID.Polo 在车内将配备 12.9 英寸的中控触摸屏和 10.9 英寸的数字仪表盘,并且采用实体按键控制音响和空调。 按照规划,ID.Polo 将于 2026 年 5 月发布,ID.Polo GTI 则计划在 2026 年底上市。 2016年,在特斯拉发布 Model 3 的那一年,大众集团推出了 ID.Concept 概念车和电动化平台 MEB。在之后的 10 年中,大众 ID 系列推出了众多车型,如 ID.3、ID.4、ID.5、ID.6、ID.7、ID.与众和 ID.Buzz 等。 ▲ 大众 ID.4 在中国新能源市场起步阶段,大众 ID 系列曾是合资品牌中的销量冠军。尤其是 ID.3,凭借设计、操控和价格优势,成为国内的销量担当。 然而,随着中国新势力的崛起和地缘政治冲击,大众新能源逐渐失去了优势,甚至被部分消费者视作「杂牌电动车」,而海外市场销量虽增长,但利润却大幅下滑。 ▲ 大众 ID.3 2025 年一季度,大众全球交付量达到 213 万辆,纯电车型在欧洲和北美市场分别增长 113% 和 51%。但营业利润却从 46 亿欧元跌至 29 亿欧元,利润率由 6% 降至 3.7%,税后利润暴跌 40.6%。 销量的增长实际是以牺牲利润换来的,大众官方也明确表示「本季度利润下滑的一个关键原因是新能源车的利润率远低于传统燃油车」。 ▲Thomas Schäfer,大众 CEO 面对困境,大众选择加速变革。 在海外,大众投入巨资,与 Rivian 成立合资公司,共同研发新一代电子电气架构,加快产品迭代。 在中国,大众一次性带来了三辆概念车——上汽大众 ID.ERA 概念车、大众安徽 ID.EVO 以及一汽-大众的 ID.AURA。 其中 ID.ERA 是综合续航超过 1000 公里的全尺寸增程式 SUV;ID.EVO 是采用 800V 高压平台的全尺寸纯电 SUV;ID.AURA 则是大众汽车专为中国打造的首款基于 CMP 平台、CEA 电子电气架构的紧凑型轿车产品。 此外,大众也提出了要在中国做二次本土化。大众投资 24 亿欧元让 CARIAD 与中国汽车芯片厂商地平线成立了合资公司 CARIZON (酷睿程),并任命了中国人做 CEO;同时也与小鹏汽车共同开发新一代电子电气架构 CEA,双方联手开发的新车型将在 2026 年上市。 过去几十年,大众不仅是中国汽车市场的重要参与者,更像是深度合作的伙伴,塑造了几代消费者对汽车的第一印象。 如今在电动化新赛道上,大众寄望以 ID.Polo、ID.Golf、ID.Passat 等承载历史记忆的名字,重塑品牌价值与市场信心。 那么下一个十年,ID.Passat 又是否能再现燃油时代的辉煌呢?
Token将是未来最重要的资源
在人类文明的历史长河中,每一次生产力的飞跃,都伴随着核心生产力要素的更迭。 从蒸汽动力时代的煤炭,到现代的电力,再到信息时代的芯片和数据,莫不如此。 要素的革鼎,在潜移默化之间,重塑了整个世界的社会生活结构。 如今,人工智能时代已经降临。 与此同时,一个微小的概念,也开始逐步登上历史舞台,成为驱动世界运转的核心动力,并即将成为人类社会最重要的资源—— 它就是:Token。 01 Token即一切 4年之前,我们曾率市场之先提出“算力即国力”概念。此时此刻,这一逻辑已到了延展更迭之时。 进入AI大模型时代之后,算力、电力、数据以及人类最精华的智力(算法),耦合在一起,统一表达在一个概念之上——Token。 时至今日,Token的涵义已经超越了区块链时代的内涵,它不再从属小众的极客信仰,而是将成为有史以来全球产业经济最具权势的推动力量。 以最普世的语言来表述:作为人工智能生成万物的介质,Token即能源,Token即信息、Token即服务、Token即货币、Token即生产力……Token即一切。 根据国家数据局统计,2024年初,我国日均Tokens消耗量仅为1千亿;而2025年6月底,这个数字跃升为30万亿,足足300倍。 这样的数据背后,对应着天量的智能芯片、数据中心、科研智慧与研发投入,基本等同于一个的国家综合国力。 而这样的数字,也仅仅是一个开始,仍将会持续指数型攀升。 02 AI社会的基石 光说Token有多重要,大家肯定难以理解。 因此,首先得从一般技术维度,搞清楚它到底是什么。 对于非技术人员来说,在智能机器处理信息的过程中,它类似于围观的“原子”。 或者说,它是我们与AI交互时使用的“最小语言单元”。 ①Token的本质:信息的最小载体。 上一个时代,人与机器对话的载体是代码,中介是程序员。 而我们现在最常用的AI,都是大语言模型(LLMs)。 与它们互动时,已经可以使用人类的语言。 但是,无论是人类输入一个问题,还是AI给出一段回答,这些信息在机器内部仍然不是按照我们日常使用的“字”或“词”的形态来进行处理。 在AI的程序中,存在一个名为“分词器”(Tokenizer)的工具。 它的任务,就是按照特定规则,把信息切分成一个个更小但更标准化的单元。 而这些单元,就是我们所说的Token。 这么说可能有些难以理解,举个例子来说明。 英文中,一个Token既有可能是一个完整的单词“Apple”,也有可能是一个单词的一部分“ing”。 中文中,一个Token既有可能是一个字,也有可能是一个词组。 除此之外,标点符号、空格,甚至是图像中的某个像素、音频中的某个音节,都可以被抽象为Token。 如果说我们日常使用的语言是乐高的建筑,Token就是构成建筑的一个个小积木块。 AI处理和理解信息的本质,也就是这些积木块的组合、排列和重构。 ②Token如何工作:从人类语言到机器理解 当我们向AI输入一段指令,分词器会迅速将它转换成一串Token序列,如此AI才能理解。 AI模型内部的神经网络接收到这串Token,就可以根据庞大的训练数据集和精心设计的复杂算法,试图理解Token的含义、Token之间的关系,进而推测整个序列想要表达的意图。 此后,AI再生成一串新的Token,经由分词器,把这串Token序列再还原回人类能够理解的语言或图像。 这种处理机制虽然看起来抽象,但却是目前最合理且最有效率的方法。 AI能够依靠这种机制高效处理海量信息,据此生成具备逻辑和创意的回答。 而Token的质量和效率,直接决定AI理解的深度和生成回答的准确性。 ③Token的有效性与能耗 我国的人工智能领域和大模型自2025年初开始迅速发展。 在此之前,大多数人最常用的AI还是GPT-3.5,国内的AI模型智能程度也比较拉跨。 但年初DeepSeek开源模型的发布,AI轨道上的“绿皮车”一下子变成了高铁。 各种模型如雨后春笋般破土而出,智能程度不断提升。 截至2025年9月初,中国企业调用大模型日均已超过10万亿Tokens。 如此巨大的消耗量带来的生产力提升自然不必多说,但与之相对的,能耗也在不断上升。 还记得我们先前在AI竞技场一文中提到的CO2指标吗? 过去,我们只在乎AI的性能如何。 但事到如今,能源消耗与利用效率也成了不可忽视的问题。 在给定的能耗下,如何尽量处理更多的有效Token是各大AI企业的首要目标之一。 这一指标不仅涉及到算力本身,还考虑到了算力转化为实际信息处理能力的效率。 AI行业的目标其实并没有变:让AI承载更多价值,更精确地完成任务。 因此,优化Token效率,将成为未来AI技术发展和产业竞争的核心命题。 03 最重要的资源 AI时代的来临,使Token已经不再是AI领域内部的一个技术概念。 它正在以前所未有的速度,与社会、经济、生产力等多方面发生深度关联,催生新的商业模式,重塑传统产业格局。 经常使用AI的用户应该会注意到,调用模型的方法主要有两种: 一种是直接去官网在线体验,使用官方的服务器与AI交互; 另一种则是调用模型的API,在自己的服务器上与模型进行对话。 前者的优势在于几乎没有门槛,而且大部分常用模型都可以免费使用,部分新模型可能会有额度限制; 后者则大多采用计价收费的模式,而AI服务的计价单位,正是Token。 Token作为LLM处理信息的基本单位,直接影响着LLM在各个行业中的应用效率和经济效益。 从成本效益的角度来看: 由于大部分商业LLM的API都采取按Token计费的方式,无论是输入给模型的提示词(Prompt),还是模型生成的答案,其长度都会直接影响使用成本。 相对的,开发者和企业则需要尽量优化提示词的长度,通过精炼表达以降低使用成本。 而在规模化应用时,尤其是需要处理海量文本数据的场景,Token成本的优化将直接关系到解决方案的商业可行性。 从效率和速度的角度来看: AI模型处理文本的速度和Token数量是直接相关的,多模态模型也是如此。 更短的Token序列意味着更快的推理速度,这也是各大厂商的实时翻译模型的核心。 反之,处理更多的Token则需要更多的计算资源(GPU内存或计算能力)。 在大部分企业都面临硬件条件有限的问题时,Token数量就是制约模型处理速度和并发请求数量的最关键因素之一。 而多模态模型的出现和发展,使得图像、音频等非文本信息也能够被转化为Token供模型处理,AI的应用范围得以显著扩大。 从信息密度和质量的角度来看: 上下文窗口即Token限制,决定了模型能够“记住”多少信息。 在处理复杂任务、长篇对话甚至是多个文件的信息处理时,如何有效利 用有限的上下文窗口这一问题,还需要不断探索新的解决方案。 此外,我们在此前的文章中多次强调过的提示词工程(Prompt Engineering),简单来说就是研究如何高效、清晰地组织信息,以便在有限的Token预算内,引导模型生成高质量的输出。 这也直接关系到LLM在代码生成、数据分析、邮件撰写等多个应用领域的生产力提升。 04 未来已来 AI时代,Token扮演的角色越来越核心,人类对它的理解也在不断深化。 或许,有人会疑惑,将Token定义为一种“资源”是否恰当? 毕竟,它的本质只是信息的最小单位。 而真正的稀缺资源,似乎还是更应归结于算力和数据等因素。 然而,Token作为AI理解和生成内容的“积木”,它直接决定了算力的利用效率、信息的传递成本和模型的性能边界。 它是连接算力与价值的桥梁,也是信息经济时代的一种特殊的“虚拟资源”。 对Token的优化和高效利用,能够最大化有限算力的产出、降低信息处理的门槛,最终影响整个AI行业。 未来,Token的重要性一定会是只增不减。 因为它不仅仅是技术层面优化的对象,更是社会、经济、道德和法律层面需要共同面对的课题。 说是未来,实则未来已来。
DeepSeek的AI智能体计划,你需要知道这些
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 DeepSeek计划在2025年第四季度发布一款能处理多步骤任务、自我改进的AI Agent(AI智能体)系统。与此同时,公司还发布了一份数据来源与安全说明,警告“幻觉”问题仍无法根除,并声明AI准确性仍有局限。 两个重点 第一,DeepSeek在推R1推理模型的“代理化”升级版,这个模型1月曾让市场惊叹。新目标是:系统能独立完成多步骤任务,尽量少靠人工引导,还能根据之前的行为调整。这是代理系统的核心卖点。 第二,DeepSeek公开了训练数据的筛选方式,剔除了仇恨言论、色情内容、暴力、垃圾信息及可能侵权的素材,并直言“幻觉”问题目前无解。 竞争格局 AI Agent(AI智能体)是大模型的下一个战场。 OpenAI七月推出ChatGPT代理,能浏览网页、登录系统、跨工具完成任务;微软五月为Copilot推出多代理协同功能,还扩展了代理SDK;Anthropic则发布代理指南,并推出面向企业的“计算机使用”功能。 这些都不算完美,但越来越实用。 国内玩家也在加速冲刺。阿里巴巴的Qwen团队在代理框架和界面自动化研究上很激进;腾讯等公司也在把代理功能嵌入用户日常服务中。 由中国人创立、现总部在新加坡的Manus,靠推销“通用AI代理”处理复杂工作流,引发全球关注和政策审视。 很显然,AI Agent已经不再是实验性项目,而是已经成为大模型的一个核心主赛道。 相比之下,DeepSeek自R1后动作谨慎。国内媒体称R2时间表慢是因创始人梁文锋追求完美,也有人说是普通工程延误。押注单一但更强的代理系统,而非频繁推出过渡版本,是个高风险策略。 后续展望 如果DeepSeek成功了,会怎样? 首先是工作流程。 靠谱的代理系统能规划、点击、撰写、修改,等于把五个应用整合成一个自动化流程。查旅游信息、审报销单、找供应商、处理基础IT工单——这些脑力活儿都能变成“配方式”操作。延迟、工具使用准确度和权限管理将决定实际应用能走多远。 其次是价格。 DeepSeek的崛起挑战了“只有几十亿才能赢”的训练预算论。如果它能以低成本推出高自主性的代理,将逼企业重新定义价值:不只看模型质量,还要看每美元、每分钟的任务完成效率。这会冲击云服务利润、软件捆绑模式和厂商“AI赋能”的宣传方式。 最后是地缘政治。 出口管制限制了中国获取顶级GPU,迫使企业追求效率而非粗暴扩规模。如果DeepSeek的代理表现出色,华盛顿和布鲁塞尔会视其为证据:管制虽能减慢,但无法阻止技术扩散。预计会有更多呼声要求为代理系统的认证、交易和行为审计设限。 为啥重要? AI Agent正把竞争焦点从模型分数转向任务完成度、可靠性和成本,重塑企业评估“AI价值”的方式。 DeepSeek的双线策略——AI Agent雄心加上坦率安全披露——考验的是稳健工程和监管务实,能否在标准化竞赛中击败快节奏发布的其他竞争对手。 成功则一鸣惊人,失败则可能被市场甩在身后。
全给黄仁勋玩明白了!15亿美元租自家GPU/教小弟用GPU换融资,英伟达又一世子被曝准备IPO
英伟达用自家AI芯片,还要从外面租吗? 15亿美元大单,砸向云厂商Lambda。 The Information消息,今年夏天英伟达将从Lambda租赁1万个装有自家AI芯片的GPU服务器,为期四年,总价值13亿美元。 另外还达成1笔8000个装有英伟达芯片的服务器租赁交易,价值达2亿美元。 租赁目的是用于满足英伟达内部研究和开发需求。 另一边,Lambda被曝正在准备IPO的消息不胫而走。 由此,黄仁勋这一波“左手倒右手”的操作也就弄明白了。 扶持“小弟”是一方面,更重要的是英伟达正在不遗余力加强在云市场的主导性。 是客户、投资者更是供应商 英伟达目前是Lambda的供应商+投资者+客户。 首先在供应方面,Lambda是能最快速提供英伟达最新一代GPU的云厂商之一。 这是一家专注为AI/ML开发提供高性能计算基础设施和服务的公司。核心聚焦于为AI模型训练、微调和部署提供算力支持。相较于大型云厂商,Lambda的GPU租赁价格通常更便宜划算,尤其在长期或者大规模使用场景下。 主要产品包括: 裸金属GPU云服务:以NVIDIA的高性能GPU为基础的云算力; 一键式集群:快速启动多节点GPU训练集群; Lambda Inference API:提供托管式推理端点,让企业更便捷地部署模型; Lambda Chat:基于开源模型的隐私优先聊天应用,方便直接调用已优化模型; Lambda Stack:集成 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、驱动等工具链的软件环境,便于快速部署和开发; 以及NVIDIA DGX Systems 投资方面,英伟达参与了Lambda于2025年2月完成的4.8亿美元D轮融资(股权融资)。在此轮融资中,英伟达作为新的投资者加入,与Andra Capital、SGW等共同领投。 值得一提的是,2024年Lambda还以债务融资的方式完成5亿美元融资。这轮融资主要用于购买数万块英伟达GPU扩大其云基础设施,而购买的GPU将抵押,如果Lambda无法偿还债务,债权人则有权获得这些GPU。能这么做是因为与英伟达签订了协议。 债务融资的好处是能够快速获取大量资本,同时保持股权完整性。对于大规模的硬件采购,债务融资的成本通常低于股权融资;以及这也能加杠杆,如果投资回报率高于借贷成本,债务融资可以放大股东的回报。 最后,英伟达现在也是Lambda的最大客户。 通过这种“循环关系”,英伟达直接推动Lambda在GPU市场的渗透,使其成为AWS、Azure等传统巨头之外“新云”的关键补充。同时也加强和Lambda的合作关系,Lambda扩张得越顺利,英伟达在整体云市场的权重则还能进一步增加。 最关键的是,这种手法已经取得一定效果,号称“英伟达亲儿子”的CoreWeave今年刚刚完成上市。 套路几乎如出一辙,不过CoreWeave的规模更大、英伟达的押注程度也更高。 首先在债务融资上,买卡换资金这种路数,CoreWeave玩得更溜。 通过抵押英伟达GPU的债务融资,是CoreWeave从Magnetar Capital、摩根大通、高盛、摩根士丹利等投资方手中筹集了将近100亿美元。 2023年8月宣布完成23亿美元债务融资,主要用于扩大GPU基础设施; 2024年5月宣布完成75亿美元债务融资,同样用于购买更多英伟达GPU; 2024年10月又获得6.5亿美元信贷额度。 另外,英伟达也参与了CoreWeave多轮融资,尤其在2025年CoreWeave上市时,英伟达再次投资约2.5亿美元,巩固其作为战略股东的身份,扩大持有比例。 根据英伟达披露的13F文件,截至今年6月30日,CoreWeave已成为英伟达投资组合中的绝对核心资产。英伟达将91.36%的公开持仓集中押注于AI云计算服务商CoreWeave,总投资额达39.6亿美元。 CoreWeave上市后,在6月中旬前股价一度暴涨400%,市值逼近900亿美元。 不过其Q2财报显示,由于在AI基础设施上的投入过大,其亏损进一步扩大至2.91亿美元,超出市场预期。目前股价在80-90美元之间,是开盘价的2倍以上。 最近Lambda也被曝申请IPO,最早可能在2026年上半年完成。 捍卫算力市场的绝对地位 那么问题就来了,英伟达为啥要费这么大劲扶持小弟? 主要还是为了在云计算市场的竞争。 目前数据中心业务已经成为英伟达最主要的增长引擎,2026财年Q2数据中心业务贡献411亿美元营收,同比增长56%,其中Blackwell平台收入环比增长17%,已进入规模化阶段。 但是为了摆脱来自英伟达的制约,一些大型云厂商已经开始生产自研芯片部署于数据中心,比如AWS和谷歌云。 这对于英伟达的增长构成威胁,为此它们开始进一步深入云市场。 一方面它推出了DGX Cloud服务,这是一个直接向企业提供高性能、完全托管的AI平台。 另一方面就是和“新云”服务商深度绑定,以确保英伟达芯片在市场的渗透率。这对于双方而言是共赢的,英伟达能够保护自身核心业务,小型云厂商也能在英伟达的助力下快速成长。 总之,英伟达还是希望进一步捍卫其在算力市场中绝对霸主的地位。 看来这台“AI印钞机”在老黄的操控下,还会出现更多纪录(骚操作)。 参考链接: [1]https://www.theinformation.com/articles/nvidia-quietly-boosts-cloud-ally-1-5-billion-deal-rent-ai-chips [2]https://techcrunch.com/2025/09/04/cloud-provider-lambda-may-be-gearing-up-for-an-ipo/ — 完 —
马斯克的官司还没打完,OpenAI已经开始“动刀”了
马斯克起诉 OpenAI 已一年多,这场关于AI未来归属权的世纪争端还在法庭上打得难解难分。 但在台下,OpenAI 已经提前出手,悄悄开始对“反对阵营”动刀。 他们发出一连串律师函,传唤那些在公共场合支持马斯克立场的非营利组织,翻查邮件、通话记录、社交网络,甚至质疑他们的资金来源。 只因为他们曾经质疑 OpenAI 从非营利转型为商业公司。 像极了一场猎巫行动。 01 故事从一个奇怪的电话开始 这事的起点,要从几张看似不起眼的传票说起。 就在上月的一天晚上,Nathan Calvin正在他妈妈家做晚饭。 这位年纪轻轻就成了AI伦理组织Encode总顾问的律师,还没来得及做完饭,就接到了一个陌生人的电话。对方说,自己要给他送法律文件,站在他公寓门口。 但问题是,他根本不在公寓。他在城的另一头。 那一刻他懵了。一个非营利组织的律师,怎么会突然被找上门要送传票? 结果这个神秘人并没有出现。直到两天后,一个真正的警长带着厚厚一沓文件上门,才揭开了谜底——是OpenAI。 不为别的,只因为他所在的组织Encode,曾经在马斯克状告OpenAI的案子中,提交过一份“法庭之友”意见书,站在了马斯克一边。 是的,仅此而已。 传票里要他交出一切和马斯克相关的通信记录、文件、甚至还列了Meta和扎克伯格的名字。 而且这个下马威不只发给他一个人。Encode之后又接到了更多的律师函,甚至连另一个和AI治理有关的公益组织LASST,也被打了。 这些组织的共同点是,都曾质疑过OpenAI转型为盈利公司这件事。 这个操作,就像你在微博上转了一条骂某平台的内容,然后接到了法院电话,说你和它的竞品有关。 OpenAI 搞这么大阵仗,到底在害怕什么? 02 从马斯克起诉 OpenAI 开始,仇恨链条就拉满了 我们来回顾一下他们的旧账。 2024 年 3 月,马斯克起诉 OpenAI,说他们背叛了自己当初立下的誓言:不为了盈利、把 AGI(通用人工智能)造出来后要交给全人类、不能让任何一家公司独占成果。 他指控奥特曼和布罗克曼联合微软搞私货,让 ChatGPT 的升级路线和训练目标越来越向“微软的商业利益”倾斜,而不是“人类共同利益”。 而 OpenAI 的长文回应可以翻译成一句话:你少来装清高,当年你可是想把 OpenAI 买下来变成你自己的玩物。 他们爆出马斯克当初投资时就有条件,要控制董事会席位、控制产品方向、甚至有意让 OpenAI 和特斯拉合并成一个更大的 AI 部门。当这些提议被拒绝后,他直接表示要撤资,并拉拢团队成员另起炉灶。 OpenAI 指出:你自己没控制住我们,现在看我们发展得太好,倒转头给我们扣帽子,未免太双标了。 就这样,整场舆论被扔进了道德批判的榨汁机。 一边是马斯克塑造的英雄叙事:我是那个为了人类命运怒而出走的人,我看到了技术被资本操控的危险,所以站出来阻止它走偏。 另一边是 OpenAI 展现的“被控制未遂”剧情:你曾经也想控制我们,只是没控制住,现在倒打一耙。 两边说得都有理,两边也都有问题。 但从这起诉讼开始,那个原本只存在于行业内部的隐秘张力,被摊到了全世界的聚光灯下:谁有权掌控 AGI 的方向?什么才是真正为了人类?开源、非营利的初心,在面对数百亿美元的算力账单和全球竞争压力时,还能坚持多久? 这些问题刺痛了整个行业。 从 DeepMind 到 Anthropic,再到 xAI,几乎所有试图冲击 AGI 的公司,都面临同一个困境:理想很美,钱从哪来?谁来买单几百亿美金的GPU、几千人的工程师团队、数以十万计的微调任务和安全审核?非营利结构确实能够束缚贪婪,但也可能扼杀进化。而如果完全市场化,那 AGI 是否终将成为“科技新殖民”的工具,变成资本新的殖民地? 所以这场官司,之所以能激起那么大的回响,不只是因为它明星效应强、剧情反转多,而是因为它精准地把一个本应是哲学辩论的问题,变成了现实中的法律战争:谁有资格定义什么是「为了人类的AI」? 这些问题没有答案,但当马斯克决定开打时,答案就变成了看谁能赢。 03 OpenAI 不只是嘴上反击,更开始动手「反制马斯克阵营」 也因为如此,才有了开头四处发传票的故事。 这家公司,已经不是当年那个还需要靠马斯克出资、靠公众信任活下去的 AI 实验室了。现在的 OpenAI,有枪、有盾、有组织,还学会了打阵地战。 2025 年,他们悄悄成立了一个名字听起来特别中性的政治组织:Leading the Future。 乍一听像是公益倡议,实际上是个货真价实的超级 PAC(政治行动委员会)。它能合法接收政治捐款,投放广告,甚至雇人游说国会议员。 而它的任务只有一个:替 OpenAI 打仗。 起初,它只是试图帮 OpenAI 发声,解释自己为什么要从非营利变成营利,为什么需要更多商业自由。但很快,方向就变了。 洗白自己很难,抹黑别人还不简单吗? OpenAI 开始在社交媒体、论坛、论文评论区、政策草案小组四处排查。他们查谁在转马斯克的帖子、谁写过反对 OpenAI 营利化的评论、谁提过“对AGI的顺迹考虑”这种看似无害的Hashtag,哪怕是无名的社区成员,只要你站错了队,就可能被盯上。 甚至,连一个名叫 CANI 的小组织也被波及。这是一个几乎没人听说过的非营利机构,平时做点伦理倡议、AI使用讨论,没什么政治背景。 但 OpenAI 的人查到,他们领导人租住的那套房子,房东公司名叫 “Tesla Place, LLC”。 完了,名字里带 Tesla,这还不明显吗? OpenAI 的内部法律团队直接认定:这就是马斯克的壳公司。这种非营利组织,背后多半是马斯克在搞破坏。 但事实是,这家公司真正的所有人,是住在马里兰州的一对七旬老夫妻,那套房子是他们爷爷留下来的。那条街,早年间就叫 Tesla Street,他们起名是为了纪念尼古拉·特斯拉,根本不知道什么叫“壳公司”。 可是,在 OpenAI 的叙事逻辑里,这不重要。 点可以成线,线可以作图,只要你跟批评者挂上了钩,那你就是“伪装的敌人”。 敌人来自哪?他们早就列好名单:马斯克、扎克伯格、甚至 eBay 创始人奥米迪亚。 于是你看到了那句话反复出现在媒体、政策稿件、智库研究中:“谁反对我们,谁就是在削弱美国的AI优势。” 现在连「反对我=反美」的话术,OpenAI也开始熟练使用了。 科技帝国的转身,就是从这里开始的。枪口朝内,刀锋向外。 04 一场本该讨论AI的仗,却打成了权力之战 我们常以为,这只是一场商业纠纷,是马斯克和OpenAI之间的私人恩怨,是一位昔日创始人对走偏路线的不满。 但越来越多的细节表明,事情的分歧点,早已不在“谁说了什么”,而在“谁有权说话”。 OpenAI曾经代表着“不被少数人控制的AI”,而现在,他们要建立一个只接受审核后意见的世界。马斯克曾说要“防止AI伤害人类”,现在他试图掌控每一个语料入口,塑造什么才叫人类利益。 监管机构、非营利组织、科研团体,本是社会监督体系的一部分,如今却一个个被收编、冷处理、法务威胁、话语遮蔽。 而我们这些普通人,被卷进这场争夺时,其实手里什么都没有。没有模型,也没有数据,更没有定义权。我们拥有的,只是一点点发声的自由。 一旦连这点都没了,我们连AI说什么的权利,都只能听别人转述。 作者:余测
Intel大连晶圆厂正式改名SK海力士:升级之路却被彻底堵死
快科技9月5日消息,近日,Intel位于我国大连的Fab 68闪存晶圆厂正式完成了企业更名手续,从“英特尔半导体存储技术(大连)有限公司”变更为“爱思开海力士半导体存储技术(大连)有限公司”。 此前,SK海力士还成立了“爱思开海力士半导体(大连)有限公司”,公司图标用的都是旗下Solidigm LOGO。 这标志着,SK海力士收购Intel闪存业务的交易终于画上了最终的句号,Intel彻底退出了闪存市场。 2020年,SK海力士徐宣布收购Intel闪存业务,交易价值90亿美元,就包括这个Intel在中国的第一座、唯一一座晶圆厂。 今年3月,Intel退出股东之列。今年4月,交易完成。 值得一提的是,就在几天前,美国商务部正式撤销了“经验证最终用户”(VEU)许可证。 这一豁免政策自2022年10月起生效,允许三星和SK海力士无需逐案申请,即可将美国半导体设备出口到中国。 它原定2024年到期,如今已被彻底取消,影响最大的正是位于大连的Fab 68晶圆厂。 这项撤销令仍然已婚徐对现有设备进行维护或提供支持,但彻底断绝了产能扩张或升级先进设备的所有可能性。 这也就是说,Fab 68工厂将被锁死在现有水平,几乎不可能再升级以扩大市场规模,比如更先进的238层、321层闪存。 这恐怕是SK海力士收购时未曾想到的,Intel反倒是甩掉了一个包袱。 Fab 68工厂目前仍在生产192层闪存,技术源于Intel,用于多款Solidigm QLC SSD。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:上方文Q
Anthropic全面封杀中国公司,范围将扩展至控股公司或海外子公司
美国人工智能初创公司 Anthropic 正在加紧对中国“设防”。这家总部位于旧金山的明星独角兽宣布,将禁止中国控股企业及其海外子公司使用其服务,理由是担心危及美国国家安全。 今年年初,中国初创公司 DeepSeek 凭借一款高性能模型震动硅谷,更加剧了这种警惕。虽然 Anthropic 并未点名具体对象,但从阿里巴巴到字节跳动,中国科技巨头正纷纷加码大模型研发,与 DeepSeek 一道试图缩小与美国 OpenAI 的差距。 在声明中,Anthropic 警告称,相关企业可能通过蒸馏等技术,将模型能力转化为自身的研发优势,从而在全球范围内与美国及其盟友的科技公司形成直接竞争。公司最后重申,将持续推动美国在前沿 AI 技术上的出口管制,以防止对手发展最具威胁性的能力。 尽管美国公司频频加码封锁,中国 AI 行业的崛起势头并未因此受阻。DeepSeek 等一批新兴力量已在算法创新、算力优化与应用落地上展现出独特优势。无论是开放社区的协作,还是产业链上下游的整合,中国企业正在走出一条以工程能力、应用场景和市场规模驱动的自主发展道路。 正如业内人士所言,封锁无法阻止创新,真正决定未来竞争力的,仍是能否将技术与社会需求深度结合。面对所谓“技术围墙”,中国的科技企业或许更能在压力中找到突破口,推动全球人工智能格局的多极化。 来源: [1] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-05/anthropic-clamps-down-on-ai-services-for-chinese-owned-firms?srnd=phx-technology&embedded-checkout=true
超1万亿参数!阿里史上最大最强模型免费上线,实测几秒完成程序员半天工作
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西9月6日报道,昨夜,阿里上线Qwen3系列最强模型Qwen3-Max的Preview版本,这也是阿里迄今为止最大的模型,参数量超1万亿。该模型目前已登陆阿里百炼平台,且在通义千问应用及Qwen Chat上免费可用。 据百炼平台介绍,Qwen3-Max-Preview相较2.5系列整体通用能力有大幅度提升,中英文通用文本理解能力、复杂指令遵循能力、主观开放任务能力、多语言能力、工具调用能力均显著增强;模型知识幻觉更少。 就在昨日,Qwen官方X账号预告了即将推出Qwen3家族中最强大、最聪明的一员。今天,这一模型正式上线,其测评结果也随之公布。 据悉,Qwen3-Max-Preview在通用知识(SuperGPQA)、数学推理(AIME25)、编程(LiveCodeBench v6)、人类偏好对齐(Arena-Hard v2)以及综合性能力评估(LiveBench)评测中,超越了Claude-Opus 4(Non-Thinking),以及Kimi-K2、DeepSeek-V3.1和阿里此前的开源最佳Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。 在AI模型聚合平台OpenRoute上,Qwen3-Max的介绍提及:其在推理、指令执行、多语言支持和长尾知识覆盖方面均有显著改进;同时在数学、编程、逻辑和科学任务中提供了更高的准确率。该模型支持超过100种语言,具有更强大的翻译和常识推理能力,并针对检索增强生成 (RAG)和工具调用进行了优化,但并未包含专门的“思考”模式。 智东西第一时间在通义千问网页端上对Qwen3-Max-Preview进行了体验,发现模型在文本理解以及数学、编程能力上效果出色,且响应速度很快。 首先让Qwen3-Max-Preview生成一个小球碰撞模拟器,我们输入提示词: “一个圆里面有两个小球,一个黑色,一个白色,白色的球随即位置自由下落,碰到边界会反弹,同时再生成一个随机位置的白色小球,黑色小球碰到边界会反弹,碰到白色的球会变大一点,请模拟一下。” 只见Qwen3-Max-Preview很快输出了这个程序,模拟出了两类球的运动过程,最终黑色球膨胀至把白球吞噬。 当我们把难度提升,让Qwen3-Max-Preview进行一个力量与速度种群模拟,并不断优化这个模拟器,发现Qwen3-Max-Preview能够实现快速而准确的模拟,能在几秒钟之内完成一个成熟程序员可能需要大半天才能完成的工作。 我们输入提示词:“有两个种群,种群a注重力量的发展,种群b注重速度的发展,请模拟一下两个种群之间的相互作用并给出说明。” 如下图所示,即便我给出的提示词非常模糊,Qwen3-Max-Preview依然理解到我的意思,并给出了较准确的模拟。 在上述模拟中,我发现速度型种群被干掉的太快了,于是进一步希望它们能够具备“逃跑”能力。我输入提示词:“注重速度的种群被干掉的太快了,他们每个个体都应该具备一定的躲避危险的能力。” 而后,Qwen3-Max-Preview输出了以下“力量与速度种群模拟(增强版)”,准确模拟出了具有躲避危险能力的小球,出现“谁也干不掉谁”的状况。 只会逃跑不会反击,早晚还是被干掉。于是我要求速度型种群具有协作进攻能力,输入提示词: “当速度型种群团结起来的时候,可以可以干掉单个的力量型个体,请加上这个能力再模拟一下。” Qwen3-Max-Preview依然能够很好的实现,输出了“力量与速度种群模拟(协作版)”,模拟出小绿球有了协作能力后能抵御红球的能力,但双方态势依然很僵持。 随着模拟的进行,两边种群越来越少,于是我们进一步要求Qwen3-Max-Preview给它们繁衍的能力,输入提示词: “当它们双方干掉对方个体后,可以积累养分,繁衍自己,继续模拟。” 于是,Qwen3-Max-Preview输出了“力量与速度种群模拟(资源与繁衍版)”,从模拟可以看到,两类球都自行开始裂变,在这种情况下,红球已经干不过绿球了。 于是,我又输入: “发现力量型种群太弱了,它们根本抓不到对面,请给它们也提供团队协作的能力,可以围捕速度型选手。” Qwen3-Max-Preview输出了“力量与速度种群模拟(双向协作版)”,小绿球和小红球分别形成抱团趋势,从而形成了两边“群殴围攻”的态势。 通过这个有趣的小实验我们发现,Qwen3-Max-Preview在提示词表意很模糊的情况下,也能够顺利理解到用户意图。 尤其是“躲避危险”、“团结”、“协作”、“繁衍”等表述是比较抽象的,且对应的实际含义很复杂,实现起来涉及调节的参数很多,但Qwen3-Max-Preview都在几秒钟之内准确理解语义及背后的逻辑,并完成模拟实验的编程,体现其在复杂推理、指令执行、数学、编程等能力方面的出色能力。 由百炼平台可知,在定价方面,Qwen3-Max-Preview支持256k上下文,根据输入token数采取阶梯计费: 输入0-32k token价格:0.006元/千token输入,0.024元/千token输出。 输入32k-128k token价格:0.01元/千token输入,0.04元/千输出。 输入128k-252k token价格:0.015元/千token输入,0.06元/token输出。 对比Qwen-Max-0919的0.02元/千token输入、0.06元/千token输出的价格,Qwen3-Max-Preview的定价更有层次,性能更高但价格更加实惠。 体验地址: https://chat.qwen.ai 阿里云百炼API服务: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market 结语:超大Qwen3模型,证明规模化扩展效果 模型层的突破正成为阿里AI转型的第一张王牌。在内部测试和早期用户测评中,Qwen3-Max-Preview表现出更广的知识面,更优秀的对话能力,在Agent任务与指令遵循等方面拥有更强劲的性能。 通义千问大模型开源闭源两手抓,已代表了中国大模型的技术新高度。Qwen3-Max-Preview刷新了阿里大模型参数新纪录,其试图用更加强悍的性能,证明规模化扩展的效果——更大的模型拥有更强的性能。
微软CEO纳德拉亲授:用5个提示词,AI重塑高管工作效率
IT之家 9 月 5 日消息,科技媒体 Windows Report 昨日(9 月 4 日)发布博文,报道称微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)于 8 月 28 日在其领英(LinkedIn)发布动态,公开了 5 个驱动其日常工作的 ChatGPT 提示词,详细展示了 GPT-5 与 Microsoft Copilot 如何深度融入其日常管理工作中。 纳德拉在动态中表示,这些提示词已整合至 Microsoft 365 Copilot,并快速成为其提升决策效率与时间管理能力的关键助手,为其工作流带来“前所未有的智能支持”。 其中一组提示专注于会议准备,其内容为:“根据我与 [某人] 的过往互动,列出下次会议对方可能最关注的 5 个议题。”IT之家附上相关视频如下: 该指令可要求 Copilot 自动扫描历史邮件、聊天及会议记录,进而生成一份高度定制化的优先事项清单,帮助纳德拉提前把握对话焦点。 在项目分析与汇总方面,纳德拉使用的提示词为:“基于 [某项目] 相关的所有邮件、聊天及会议内容,起草一份项目更新,需包含 KPI 与目标对比、成败分析、风险提示、竞争动态,以及可能遇到的难题与回应方案。” 通过聚合碎片化信息,Copilot 能够自动生成结构清晰、数据完整的项目报告,甚至预测利益相关者可能提出的问题。 对于进度监控,纳德拉借助 Copilot 进行概率化评估。他提出:“我们能否按计划在 11 月推出 [某产品]?请检查工程进展、试点项目结果和风险,并给出成功概率。”该系统通过综合工程数据与测试反馈,输出以概率为基础的发布建议,辅助管理层做出更精准的决策。 纳德拉还利用 AI 优化时间分配。他要求 Copilot:“分析我过去一个月的日历和邮件,将我所花费时间最多的项目归类为 5 至 7 个主题桶,并附上时间占比与简要说明。”这一功能帮助他直观了解时间投入分布,识别出战略目标与实际精力消耗之间的差距。 最后一类提示集中于会议简报生成:“选取 [特定邮件] 并基于以往管理层与团队讨论,为我准备 [某系列会议] 的下场会议提要。”Copilot 可据此提取历史上下文,自动整理出一份针对性极强的会谈背景材料,确保纳德拉在会前掌握关键信息,保持决策领先。
还原概念车!全新宝马 iX3 正式亮相,新 3 系也露面了
宝马的历史,本应在 1959 年画上句号。 在那天的年度股东大会上,一份来自戴姆勒-奔驰的收购协议已摆在桌前。对当时深陷财务泥潭的宝马来说,接受收购,似乎是唯一合乎商业逻辑的结局。 但以赫伯特·科万特(Herbert Quandt)为首的股东们最终否决了这一提案,并启动了一个以中高端市场为目标的项目——Neue Klasse 车系。 ▲ 宝马 1500 接下来的故事就是一篇绝境翻盘的爽文了,该项目下的宝马 1500 和宝马 2002 等车型,不仅在商业层面拯救了宝马,更用一种全新的设计哲学,奠定了宝马未来数十年的品牌基石。 六十多年后的今天,汽车工业再次迎来一次能源形式和智能化上的根本性变革。重新启用「Neue Klasse」这一名称,便是宝马在如今的时代背景下所作出的,一次意义深远的宣言。 作为新战略下的首款量产车型,刚刚亮相的 BMW iX3,便是宝马为新世代给出的第一个答案。 从概念走进现实 作为「新世代」Neue Klass 战略下的首款量产作品,全新 iX3 将之前停留在概念阶段的蓝图,第一次完整地呈现在了我们面前。它不仅是一台纯电 SUV(当然,宝马管这叫 SAV),同时也是检验宝马未来设计方向、技术路线和市场策略的第一个样本。 和此前发布的 Vision Neue Klasse X 概念车相比对,量产版的 iX3 在很大程度上保留了原来的设计理念,无论是比例还是造型。 ▲Vision Neue Klasse X 概念车 ▲ 新世代 iX3 最引人注目的变化集中在前脸。 过去由镀铬件和黑色饰板构成的双肾格栅,如今演变为一个封闭的、集成了前大灯组与传感器的「数字面板」。经典的「天使眼」日间行车灯被重新诠释为两道上下平行、略带角度的 LED 光带,构成了新的视觉符号。 车身侧面,G 世代车型上复杂交错的特征线被完全摒弃,取而代之的是大面积的平滑曲面,仅在车窗下沿保留了一条贯穿前后的、清晰硬朗的肩线。这种处理方式让车身姿态显得更为简洁和扎实。 C 柱经典的霍夫迈斯特拐角依然存在,但其形态也发生了演变,通过在后窗玻璃上增加印刷图案的方式,形成了一个更具现代图形感的锐利折角。 全新 iX3 车尾的设计同样遵循至简原则,尾灯组采用了多层式的三维立体结构,点亮时能够营造出富有深度的视觉效果。整体造型干净利落,宝马还通过一体式的车顶扰流板和底部扩散器,优化了空气动力学表现。 看完外观,接着来看看内饰,全新 iX3 的同样也有很高的概念还原度。无论是风挡下沿的全景平视信息屏,还是造型现代的「超感方向盘」,亦或是呈平行四边形的中控屏幕,都可以说几乎和概念车一模一样。 ▲Vision Neue Klasse X 概念车内饰 ▲新世代 iX3 内饰 这套被宝马命名为「全景 iDrive」的系统,是新世代内饰设计的核心。它的出现,让设计师得以大幅简化中控台的实体按键,营造出更为简约和开阔的空间感。 驾驶相关的主要信息,由横跨仪表台的全景平视信息屏负责,确保驾驶员的视线能最大程度地停留在路面上。更深度的交互和娱乐功能,则交由中央的平行四边形触控屏来处理。 这个中控屏也蛮有说法。宝马表示,这个屏幕向驾驶侧倾斜的非对称设计,主要解决了两个实际问题: 其一,它避免了驾驶员双手握方向盘时,前臂会遮挡屏幕左下角的显示区域;其二,它让屏幕左上角,处在了一个更容易被触及的位置。 宝马,还是那个驾驶为先的宝马。 全新 iX3 不只是形态发生了变革,其内在的技术根基同样也是如此。 iX3 基于宝马全新研发的纯电动专属平台(NCAR – New Cluster Architecture)打造,其底层架构告别了油电共用的过渡方案。 动力系统的核心,是第六代 BMW eDrive 电驱技术。根据宝马公布的信息,新一代动力单元在电机、电控和减速器的集成度上更高,有效提升了系统效率,并减少了稀土材料的使用。 电池也是 iX3 这次换代的重点,它采用了与宁德时代、亿纬锂能联合开发的大圆柱电芯,取代了过去长期使用的方形电芯。这项改变带来了显著的优势:新电池的能量密度提升了 20%,综合续航增加 30%;800V 高压快充技术,也让它的充电效率提升了 30%。 宝马表示,全新 iX3 的 WLTP 工况续航里程达到了 800km(你没看错,是 WLTP 工况),充电功率高达每小时 400kW,十分钟就可以补充 372 公里的续航里程。 除了这些通用的核心技术革新,宝马在新世代 iX3 上针对中国市场的本土化策略,也有了很大转变。他们已经开始和多家中国科技企业展开合作,而这些合作的成果,将直接体现在 iX3 上: 在人工智能领域,它将集成阿里巴巴和月之暗面(DeepSeek)的 AI 大模型能力;在数字生态层面,通过与华为的合作,iX3 将支持 HUAWEI HiCar 等互联服务;在智能驾驶辅助系统方面,宝马则选择与 Momenta 共同开发,提供一套更适应中国复杂交通路况的高阶辅助驾驶解决方案。 全新的设计语言、专属的纯电平台、深度的本土化融合——从这些维度来看,iX3 所呈现的,已经远不止是一款车型的常规迭代。 要理解这些变化的真正意义,我们必须回到这一切的起点——「新世代」战略本身。 新世代 iX3,只是一个开始 回到文章的开头,初代 Neue Klass 车系有两大贡献,它不仅成功让宝马起死回生,更关键的,是它通过设计,为宝马确立了延续至今的品牌身份。 在 BMW 1500 问世之前,宝马的设计语言仍停留在「巴洛克天使」时代雍容且陈旧的造型逻辑中。而 Neue Klass 用一种前所未有的简洁、轻快且富有功能性的视觉语言,成功将「运动」与「现代」这两个关键词,注入了宝马的品牌基因之中。 ▲1959 年的宝马 501 ▲ 1961 年的宝马 1500 可以说,通过设计来重塑品牌身份,是宝马一个老传统。如今,新世代 Neue Klass 背后的逻辑也是如此。 无论宝马承认与否,在推出全新 iX3 之前,宝马的设计语言在 G 世代产品周期中,呈现出了明显的碎片化倾向。这是一个不争的事实。 从 G20 3 系,到 G80 M3,从 G60 5 系,再到 iX 和 i7,不同产品线之间,甚至同一车型的不同版本之间,都存在着显著的设计差异。 这种缺乏连贯性的表达,正是宝马近年来诸多争议的核心。当一个品牌内部存在多种互不关联的设计语言时,消费者和市场便会对这个品牌失去一个清晰的认知焦点。最终,只有视觉冲击力最强的元素——那个被不断放大的双肾格栅,成为了整个 G 世代唯一被记住的符号。 翻阅这两年董车会的宝马新车发布内容,后台评论不乏批评的声音: 这不宝马。 因此,新世代战略在设计层面的首要任务,便是「重整」与「统一」。此前发布的 Vision Neue Klasse 轿车与 Vision Neue Klasse X 两款概念车,已经清晰地指向了这一方向。 在这两款概念车上,宝马不再通过繁复的细节来强调设计感,转而依靠更基础、也更考验功力的元素——车身比例、充满张力的表面,以及干净利落的整体轮廓,来构建一种高级的体积感。 不难发现,这套新的设计语言有着高度的统一性。无论是轿车还是 SUV,它们都共享标志性的前脸、平直的线条、以及对霍夫迈斯特拐角的新诠释。 显然,宝马正试图建立一套逻辑自洽、且可以灵活适配于不同车型的设计语言。 今天的 iX3,只是一个开始,他们的下一款新世代车型,将是品牌的灵魂——新一代 3 系。 宝马同时公布了明确的时间表:从 2026 年起,每一辆宝马都将是全新之作;到 2027 年,公司将推出 40 款全新及升级车型。
消息称OpenAI将与博通合作量产其自研AI芯片
IT之家 9 月 5 日消息,《金融时报》刚刚报道称,消息称 OpenAI 将与博通开启大规模合作,旨在将其自研的 AI 芯片量产落地。 去年 10 月,路透社曾报道称,OpenAI 正携手博通、台积电开发其首款自研 AI 芯片,并在英伟达芯片的基础上增添 AMD 芯片,以应对急剧扩张的基础设施需求。 路透社今年 2 月还报道称,OpenAI 将自研芯片视为增强与芯片供应商谈判能力的重要工具。OpenAI 首款自研芯片主要专注于 AI 模型训练,未来 OpenAI 工程师计划逐步开发功能更强大的处理器。 这一战略不仅有助于降低对英伟达的依赖,还可能为 OpenAI 在 AI 硬件领域开辟新的收入来源。目前,英伟达在 AI 芯片市场占据约 80% 的份额,其 GPU 被广泛应用于 OpenAI、谷歌和 Meta 等公司的 AI 模型训练中。 自研芯片并非易事。微软和 Meta 等大型科技公司同样投入了多年努力及大量开发成本,但一直没能生产出令人满意的芯片。 路透社当时表示,OpenAI 的芯片设计团队由 Richard Ho 领导,其团队规模至少已翻倍至 40 人,并与博通等大厂展开合作。据称,Richard Ho 一年多前从谷歌跳到 OpenAI,拥有丰富的行业经验。 不过,OpenAI 芯片团队规模与谷歌或亚马逊等公司的芯片团队相比不算大。消息人士透露,一款大型芯片设计项目单次版本的成本可能高达 5 亿美元(IT之家注:现汇率约合 35.7 亿元人民币),如果算上配套软件和外围设备则可能翻倍。
我的宝藏 AI 浏览器被 43 亿贱卖了,这可能是最好的结局
一觉醒来,我最喜欢的 AI 浏览器 Dia 被收购了。 企业软件巨头 Atlassian 宣布用 6.1 亿美元,将 The Browser Company 收入囊中。这个价格算不上阔绰,去年这家公司就已经估值 5.5 亿,现在的溢价仅有 11%,妥妥的「友情价」。更关键的是,Atlassian Ventures 本就是其 A 轮投资方,某种程度上也算是「从校服到婚纱」了。 The Browser Company 的阶段性结局,未必就如创始人所愿,但或许,会是大多数 AI 浏览器终局的预演。 99% 的 AI 创新,1% 的商业化机会 比起 Dia,我们会更熟悉 The Browser Company 旗下的成名作:Arc 浏览器。 漂亮的渐变色、独特的欢迎界面,Arc 让沉寂了许久的浏览器行业为之一振。同时,通过重新设计标签页管理,Arc 引入了智能分组和自动归档,让重度互联网用户眼前一亮。 当时,不少网友将誉其为「十年来最具创新性的浏览器」,知名度和活跃用户快速增长,发布仅几个月用户数就突破 10 万。大好势头,让创始人 Josh Miller 更是雄心勃勃地要打造「互联网计算机」。 但现实很快给了这位 Josh Miller 一记重拳。 小众市场的天花板,往往比想象中更低,Arc 虽然积累了百万级用户,但日活数据始终疲软,Miller 自己都承认用户基数不大,且高度集中在技术极客群体。 问题的根源,是产品本身。 Arc 的设计哲学过于前卫,学习成本高得让普通用户望而却步。大部分用户并未使用设计团队最看重的核心功能,反而被复杂的操作逻辑劝退。Reddit、X 上的用户反馈显示,真正深度使用到 Arc 高级功能的时候很少。 于是,去年在烧掉 1.5 亿美元、完成 5000 万美元新融资后,The Browser Company 团队果断决定战略转向,开发名为 Dia 的原生 AI 浏览器。 这次转向在外界看来突然,但内部其实经历了痛苦的自我审视过程。早期留存和增长数据已经暴露问题,但团队一度不愿承认,错过了更早调整的时机。 寄托了希望的 Dia,真的能带来巨变吗? 理想很丰满,现实很骨感 APPSO 之前也深度体验过 Dia。它的产品思路与 Arc 截然不同:从架构层面为 AI 而生。 极简的主页设计,AI 聊天界面成为新的交互中心、AI+传统搜索引擎的双模式搜索机制、丝滑流畅的交互设计以及个性化定制等等特征都给我留下很深刻的印象。 (欢迎回看 APPSO 此前文章:实测超火的 AI 浏览器 Dia,我看到了浏览器未来的 iPhone 时刻) 不过,自我定位清晰了,不见得能让 Dia 逃过整个 AI 浏览器赛道的结构性困境,首当其冲的便是获客渠道被操作系统绑架。 浏览器本质上是「入口的入口」:浏览器是互联网的入口,而浏览器自身的入口,掌握在操作系统手中。 具体来说,Windows 预装 Edge,macOS 预装 Safari,海外 Android 深度集成 Chrome,iOS 所有网页链接都指向 Safari。一旦用户要更换默认浏览器,则需要主动搜索、下载、设置。 第二关,是插件生态的虹吸效应。 Chrome Web Store 拥有数十万扩展插件,几乎任何创新功能都会在几周内被社区开发者复制成插件版本。阅读模式、广告屏蔽、AI 摘要、标签分组。 曾经有一系列 Arc 引以为傲的功能创新,很快就能通过插件在 Chrome 上实现。用户无需抛弃熟悉的浏览器环境,只需安装插件即可体验新功能。 第三关则是账号体系的锁定效应。书签、密码、支付信息、历史记录都与 Google、Apple、Microsoft 账户深度绑定,形成强大的数据护城河。换浏览器意味着重新配置这一切,风险与成本让大多数用户望而却步。 显而易见,这「三座大山」,几乎压在每一个 AI 浏览器创业公司的身上。 上个月底,Manus 创始人张涛分享过类似的经历:团队曾投入近 20 人、半年时间打造 AI 浏览器,但在发布前夕紧急叫停。 他们意识到,即便产品上线,也只能圈住一小波用户,却会把整个团队拖入泥潭,再也无力寻找更大的机会。 最终,他们选择壮士断腕,所有投入归零。直到团队从 Cursor 中汲取到了设计的灵感,用两个月的时间做出最小可行原型,接着推出全球首款通用 Agent,最终才一炮而红。 包括今天 Manus 创始人兼 CEO 肖宏也在社交平台上分享了对应的观点。 维护一个「还不错」的产品,代价可能是错过构建「无限想象空间」产品的窗口。 对 The Browser Company 而言,他们曾经在 Arc 上就吃到过苦头了——即使产品备受好评,但在结构性壁垒面前,创新团队很难独自突围。与其在边缘地带继续消耗,不如主动寻找能够放大价值的平台。 于是,这桩与 Atlassian 的联姻,可谓合情合理。 1+1 会大于 2 吗? 互联网的创业者,大致可以分为两类:一种信奉「产品为王」,另一种笃信「渠道制胜」。 Josh Miller 用了 3 年时间,从第一种变成了第二种。Miller 在今天的公开信中提出了决策时的三个关键问题:怎样才算赢?朝什么方向冲刺?底线是什么? 他的回答很务实:「简单来说,我们这么做是为了赢。仅仅做出最好的产品远远不够,要让 Dia 成为 AI 浏览器赛道的赢家,需要强大的分发能力——不仅要有规模,还要有匹配的速度。」 ▲ Josh Miller 时间窗口的压迫感,是这笔交易的催化剂。 Miller 判断,AI 浏览器领域的赢家将在未来 12 到 24 个月内确定。要让 Dia 进入更广阔的市场,需要庞大的渠道、成熟的销售体系和运营规模,这些都不是短时间内靠烧钱能解决的问题。 相比在 AI 泡沫中继续融资烧钱,与 Atlassian 合作是一个不错的选择。 Atlassian 账上有 25 亿美元现金,服务数百万企业用户,拥有成熟的销售网络。在 2024 年的 Stack Overflow 开发者调查报告中,前五名中,Atlassian 旗下产品就占了三席。 ▲(图说:Jira, Confluence 和 Trello 均为 Atlassian 出品) 其客户群体之广泛,覆盖了全球超过 25 万家公司,其中不乏 Netflix、Spotify 和 NASA 等知名企业。 在资本市场趋于理性、获客成本持续上升的背景下,对 The Browser Company 而言,与这样的巨头合作可能是更现实的选择。 更重要的是,Miller 为团队争取到了相对的独立性。 Miller 仍担任 CEO,核心团队保持不变,他承诺 Dia 不会变成 Atlassian 应用的「外壳」,也不会像微软 Edge 那样弹窗推广企业服务。Arc 将继续维护但不再积极开发,部分功能将会整合进 Dia 当中。 「更实用,支持更多工作流,登陆更多平台,而且速度更快。这股新能量将从下个月开始——届时我们将发布自 Beta 版以来最重大的 Dia 更新。」 实际上,据此前 The Information 报道,Perplexity 和 OpenAI 都曾与 The Browser Company 接触过收购事宜,但谁也没有想到,Atlassian 才是最终赢家。 六亿美元,不是小数目。Atlassian 打的收购算盘是,要把浏览器变成新的「工作前台」。 根据 The Verge 的报道,这场交易洽谈始于一年前。 当时 Atlassian 就已经很关注深度联合的可能性了。Atlanssian 的员工不仅会使用 Arc,还很关心如何让浏览器更适合企业场景。Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 本人就是 Arc 的早期用户,深度体验过标签页智能分组、自动归档等功能带来的效率提升。 但企业用户的需求远不止效率工具。数据隐私、安全合规、管理控制、审计追踪。这些企业级功能是 The Browser Company 的短板,却恰恰是 Atlassian 在企业市场深耕二十年,所收获的积累。 更重要的是双方在 AI 应用场景上的互补。这体现在两个方面,一是定位层面,二是架构层面。 定位层面而言,「协作」将是 Dia 要构建的壁垒。现在绝大多数企业协作都发生在 SaaS 工具当中,比如 Jira、飞书、Slack 等等。而浏览器是访问它们的必经入口。 而 Dia 当中的跨标签页理解和上下文整合,就可以实现把碎片信息整合成统一视图。比如,把 Gmail、Trello、会议文档串起来,又或者在浏览器层面保留并调用上下文,为团队协作提供一个「公用记忆」。 这将使得 Dia 和 Atlassian 旗下的产品形成互补。未来可能出现的场景是:你在 Dia 里浏览客户邮件,它能一键生成 Jira ticket、附带背景材料,形成「浏览器=协作节点」。 这也符合 Atlassian CEO Cannon-Brookes 的设想:一个知识工作者的专属工具,包括为 SaaS 应用优化交互,搭载 AI 技能与工作记忆,提供企业级安全保障等等。 而这些,现有的浏览器尚没有达到他的期望。在今天发布的官方公告中,Cannon-Brookes 对现有浏览器的批评很尖锐: 「现在的浏览器是为『浏览』而生,不是为工作设计的。用户打开的大多数标签页其实都是待办事项:安排会议、审阅设计、更新 Jira 任务……但浏览器在工作流中只是旁观者,既不了解工作背景,也无法理解优先级。」 这怎么不算一种新型的互联网操作系统呢?和 Josh Miller 的愿景不就对上了吗。 Miller 也在发布的公开信末尾中写到:「我曾经说,希望我儿子十岁前实现『互联网计算机』的愿景。几个月后他就满五岁了,未来五年任重道远。」 这既是 Miller 写给儿子的愿景,也是他写给自己和团队的一纸军令状。 作者:莫崇宇、Selina
我玩上了《丝之歌》,发现它鸽了 6 年的秘密与故事
一场 双向奔赴 你玩上《空洞骑士:丝之歌》了吗? 很少见到一款游戏,仅仅公布发售时间,就能引发海内外全网狂欢。其正式发售更是盛况空前,由于购买人数太多,又没有预载,甚至引发了 Steam 和任天堂 eShop 长达一小时的宕机。 而核心主创仅有 3 人的独立游戏《空洞骑士:丝之歌》,做到了。 丝之「鸽」,这次不鸽了 如果仅仅作为《空洞骑士》的续作,《丝之歌》也只会成为又一款热门的游戏。真正让这款游戏出圈的理由是「跳票」: 这款备受期待的大作,首次发布预告和线下试玩,竟然在整整 6 年前的 2019 年! 那年爱范儿还在 E3 游戏展的展台上手过试玩 demo——当时感受是,完成度其实已经相对较高了。而大部分玩家们都猜测,游戏会在一年左右的时间内发布。 结果等到 2022 年,官方才预告游戏将在 2023 发布。然后又再度跳票。 让玩家们恍若隔世的,除了疫情,还有《丝之歌》:从首个预告到今天正式发售,玩家足足等了 6 年的时间,等到望穿秋水,海内外催生了大量的迷因梗。 这些被「鸽」到绝望的玩家,会经常在各种游戏论坛,以及 Xbox 和 Switch 2 直面会评论区中留言催发。有趣的是,这种行为成了一种另类的「宣传」,大大提升了《空洞骑士》和《丝之歌》的知名度。 ▲ 「这次一定!」 或许正因为有了这 6 年的等待,从游戏在 8 月底宣布发售日期,到昨天真正上架,人们才会觉得几乎是一眨眼的功夫,反而让我们有点不敢相信,真的能玩到《丝之歌》了。 从 2021 年开始,一名叫 Araraura 的网友一直主持着一个名为「Daily Silksong News」(每日丝之歌新闻)的 YouTube 账号。 即使在绝大部分时间,《丝之歌》其实都没有什么最新进展,但 Araraura 依旧坚持日更,大部分内容都是:「这是 Araura,今天没有丝之歌新闻,以上是今天的丝之歌新闻」。 《丝之歌》上线后,Araraura 本人亲自出镜了一个十分钟的视频,宣布频道完结,表达了对同好粉丝的感谢。 我只想完全地、平静地沉浸在《丝之歌》之中。 但没想到—— 等了 6 年的玩家们在玩上《丝之歌》前,还要经历最后一难。 北京时间 9 月 6 日晚 10 点,《丝之歌》正式发售。玩家和主播们打开 Steam 和 eShop,却只能看到如下界面: Steam 和 eShop 宕机,没有悬念,正是因为《丝之歌》的高人气。 一方面,《丝之歌》的人气实在太高;另一方面,游戏背后任性的独立开发者团队 Team Cherry,拒绝预购、预载等游戏行业惯常操作。果不其然,所有玩家在游戏一开售都要挤进游戏商店「抢购」,服务器就崩溃了。 不仅没有预购,实际上《丝之歌》的整个宣发流程,都并没有按照游戏工业目前的规则走: 在 9 月 4 日正式发售之前,没有任何一家媒体提前拿到了游戏进行试玩评测。 没有预购,试玩也仅限线下活动,并且内容非常有限。 不按常理出牌的背后,是 Team Cherry 自己的坚持。 做自己想做的游戏,是独立的初心 所以,究竟是什么导致了《丝之歌》超长的开发周期? 通常,一款游戏跳票的背后,往往和混乱的项目管理,或资方与开发团队的斗争有关。 然而对于 Team Cherry 和《丝之歌》来说,这个漫长的旅途,是一个跟热爱有关的故事。 在《丝之歌》官宣了发售日期当天,也就是游戏发售前两周,Team Cherry 与彭博社进行了一次访谈,向外界揭秘了新作背后的故事。 联合创始人 Ari Gibson 和 William Pellen 认为,制作《丝之歌》的过程充满乐趣: 我们一直玩得很开心,反正这整个事情就是我们发挥创造力的一个载体,做些有趣的事情真好。 《丝之歌》的开发过程没有什么阻碍,甚至 2020 年的疫情也没带来什么影响,Team Cherry 只是用了 6 年的时间,打磨出他们心目中《丝之歌》。 当然,这背后也有很大一部原因是人手的问题——Team Cherry 主要成员只有三个人,加上一位作曲家和几位承包协助编程和测试的工作人员,连 OA 办公系统都用不上。 对于本代游戏,团队一开始就设计好了主角「大黄蜂」的核心玩法,后续的工作,就是在这个核心玩法上设计和测试一些新的想法,逐渐扩大游戏的规模,从一个《空洞骑士》的扩展包,到超越《空洞骑士》本身,并且还在扩张下去。 William Pellen 承认,他们的创作力非常旺盛,一直在构思新点子、新道具、新区域、新 Boss,直到他们意识到,再不停手《丝之歌》,很可能永远不会有完成的那一天。 你以为他们会就此停手?当然没有。 反正已经花了这么长时间,何必着急将游戏推出? 我们乐在其中,所以我们不会觉得「这花了更长的时间,这太糟糕了,我们真的需要熬过这个阶段」,而是觉得「这是一个非常令人愉快的领域。让我们用一些新想法来延续它吧。」 很快,Team Cherry 发现《丝之歌》的 Boss 要比《空洞骑士》更精致,游戏系统更加丰富,互动性更强,主角大黄蜂可以对各种道具进行反应,而这需要更大量的绘图和动画工作。 并且开发时间越长,内容越丰富,开发人员会更愿意去花更多时间进行打磨游戏,让一切都尽善尽美,保持游戏整体品质始终如一。 整个游戏都必须达到一定的完成度,所有系统交互的方式,所有之后出现的隐藏工作。这是乘法的。随着你添加内容,将它们重新组合在一起的过程也会随之增加。 作为独立游戏开发者,Team Cherry 的松弛感 ,非常大程度是因为,《空洞骑士》已经让他们实现了财务自由,可以不用再像 8 年前那般节衣缩食。 而《丝之歌》这六年来的社区热度,还在不停给《空洞骑士》带货:2019 年《丝之歌》刚宣布时,《空洞骑士》也只卖出 280 万份。而在今天,游戏已经卖出接近 1500 万份了。 商业领域有一个概念叫做「奥斯本效应」,指的是企业因宣布未来新品导致现有产品销量下滑的现象。无论任何行业,随便一家公司,大都无法免受其害 ——除了 Team Cherry。 ▲ 《空洞骑士》 并且,《空洞骑士》的超高人气,以及火热的社区迷因文化,《丝之歌》也不必担心会遇冷——事实上,《丝之歌》在发售前已经多年位居 Steam 愿望单榜首。 这也让 Team Cherry 更有底气,不去顺从游戏行业的规则,按照自己的想法去制作、发行这个游戏: 他们很少对外同步游戏开发的进度,线下试玩的内容极其有限。而在市场营销层面,他们更是「不跟媒体玩」,不给游戏媒体开放游戏——要知道,这在游戏行业可是「自掘坟墓」的做法,媒体的打分和报道,对一款独立游戏(甚至今天的 3A 游戏)往往握有「生杀大权」。 而 Team Cherry 没想那么多:纯粹是因为游戏之中埋藏了大量的秘密通道和彩蛋,他们不想在正式发售前就剧透太多,想把这些乐趣尽可能留给玩家。 虽然 Team Cherry 自己专注于开发,不太网上冲浪,不过他们确实知道,关于自己的讨论和迷因甚嚣尘上,甚至开玩笑表示: 感觉我们发布这款游戏会破坏他们的乐趣。 这是个玩笑。当然不会。因为像 Team Cherry 这种心态去开发的游戏,绝对会为玩家带来更多的感动。 《丝之歌》的故事还没到终点,Team Cherry 表示他们将继续开发,即使过去这么多年,他们依旧觉得这款游戏充满乐趣,并且完全没有倦怠,正在计划未来几个月甚至几年内,为《丝之歌》继续添砖加瓦。 发布《丝之歌》当然很令人激动,接下来的事情对我们来说也同样令人兴奋。 独立游戏的精神,是以爱回报所有玩家 所以这款备受期待的游戏究竟玩起来怎么样?由于游戏刚刚发行,目前不管是媒体还是玩家还没能给出全面的评测。 根据一些玩家的初步分享,《丝之歌》依旧出色,在游戏内容比《空洞骑士》要更加丰富,有大量的细节等待玩家挖掘。 不过,即使前作已经对玩家的操作有不低的要求,关卡和 Boss 也具有挑战性,《丝之歌》的总体难度还要再更高一点。 如果你也对这款大热游戏感兴趣,最好先做好心理准备——当然,它不贵,就算发现上不了手,也没亏太多~ 值得一提的是,《丝之歌》的中文本地化,似乎受到国内玩家一边倒的恶评。 很多网友批评,中文台词内容太过刻意追求文雅,导致游戏文本相当别扭,甚至完全无法理解,仿佛「古风小生」附体。目前《丝之歌》的 Steam 国区好评率仅有 52% 。 第一时间玩上美区《丝之歌》的同事吐槽:英文反而比中文更好懂。 官方表示已经注意到了这些反馈,很快会对中文本地化做出改进。 除了将一款精致、好玩的游戏带给世人,《丝之歌》和 Team Cherry 更重大的意义,是再一次证明了「独立游戏精神」在这个时代还在闪闪发光。 《空洞骑士》的成功,不仅为 Team Cherry 带来了财富和声望,甚至还推动了整个澳洲游戏业态的成长。 在《空洞骑士》之后,大量优质澳洲本土独立游戏都来到了聚光灯下,例如《捣蛋鹅》《咩咩启示录》《遗忘之城》。澳洲政府官网甚至专门为澳洲独立游戏设立了页面。 虽然《丝之歌》风头无两,但这几年,整个独立游戏业态并不算好过。 曾经的独立游戏,还是一个相对小众的赛道,开发者在兼顾商业性的前提下,尽可能实现更多表达,满足一部分对游戏更有偏好玩家的需求。 但这几年,独立游戏进入了主流视野,不仅竞争加剧,玩法和美术上也很难像从前一样给人更多耳目一新的感觉。 传统大厂出品的 3A 游戏能够凭借更出色的画面,和久经市场验证的玩法模式,进一步挤占独立游戏的生存空间。 甚至有很多大厂自己也下场去做所谓的「独立游戏」,在资源上远超传统的开发者团队,还能兼具一些独立游戏的气质和精神。 ▲ 腾讯出品的「独立游戏」《末剑》 而《空洞骑士》和《丝之歌》,则证明了传统独立游戏在现在的游戏市场中,依旧具有生命力,甚至能超越一些大厂的 3A 出品。 随着《丝之歌》大热,一些粉丝甚至「挖坟」了《空洞骑士》发布之前的一个整整 10 年前的远古帖子。 当时一个网友公布了《空洞骑士》的一些开发内容,表示这是自己好朋友辞职在开发的游戏。 当时的网友并不看好这款游戏,认为和《LIMBO》对比没啥亮点,类似的横版过关游戏也很多了。 2014 年,《空洞骑士》在众筹平台 Kickstarter 亮相,目标金额 35000 澳元,最终超额完成目标,从 2158 名支持者那里筹集了超过 57000 澳元。 即使《空洞骑士》大获成功,《丝之歌》基本不会愁卖的情况下,Team Cherry 依旧给游戏定价 19.9 美元(国区售价 76 元),出乎不少玩家和行业的预料,本质上,也是对广大社区支持者的回馈。 游戏对玩家展现了诚意,玩家自然也会自发维护游戏——甚至包括盗版游戏社区! 《丝之歌》一发售,Reddit 的盗版游戏板块最热帖自然是这款游戏,不过和以往大家讨论游戏盗版方法不同,不少玩家呼吁大家购买正版,毕竟《丝之歌》价格确实太便宜了,而且品质也很优秀。 实际上这也是独立游戏的魅力所在:开发者和玩家之间,通过游戏形成了一种特殊的关系。 就像《星露谷物语》的开发者 Eric Barone,承诺在有生之年会一直免费更新游戏,他不在乎钱,更想回馈粉丝的支持。 有意思的是,Eric Barone 参与了《丝之歌》的配音工作,属于是独立游戏开发者之间的梦幻联动了。 不过,《丝之歌》的超低定价也引发了很大的争议,不少独立游戏开发者都表示无法将自己的游戏定这么低的价格。毕竟他们远没有 Team Cherry 那么有钱,无法接受花费这么多年的时间开发一个庞大的游戏,却只收一点咸菜钱。 话说回来,这种评价,有点像当年一些开发者针对《博德之门 3》的批评:作为一款 cRPG 游戏,《博德之门 3》游戏内容过于丰富,精细程度也太高了,只有拉瑞安这种手握资源的工作室才能承担得起,不应该成为一个标杆。 关于这些争议,我相信玩家自己的心中会有一个答案。 最后我想用国内《丝之歌》最知名的「幸运」梗来总结这篇文章: 作为开发者,Team Cherry 能凭借《空洞骑士》的成功,得以享受游戏开发的乐趣,他们无疑是整个游戏行业中的幸运儿。 而我们玩家能玩到《空洞骑士》和《丝之歌》这种不以绝对功利目的而创作的独立游戏,并从中感受到乐趣和诚意,也是我们的幸运。 我们也乐于见到,游戏行业中能有更多这种开发者和玩家的双向奔赴。
哈苏时代结束,一加国内公布LUMO凝光影像系统样张
IT之家 9 月 5 日消息,今日早些时候,一加创始人刘作虎 Pete 在海外一加社区宣布一加与哈苏在影像方面的合作已告结束,并公布了一加本家成像引擎 OnePlus DetailMax Engine。随后,一加国内社区也公布了这一消息,并官宣“一加旗舰新品将搭载 LUMO 凝光影像系统”。 IT之家附原文如下: 亲爱的加油,大家好! 2021 年,一加与哈苏签订战略合作协议,以刷新移动影像新标准为目标展开全面合作。在这几年的深度战略合作当中,一加与哈苏联手打造了哈苏大师影像,全面融入哈苏对色彩、影像的品质的追求,为用户带来了优秀的影像体验。 今年,一加与哈苏的合作已经圆满结束,感谢哈苏过去几年在影像审美和专业技术上的支持与投入。接下来,我们也会把与哈苏共研的所有成果融合到自研算法当中,为用户带来更优秀的影像体验! 下半年,我们将迎来重要的影像升级,即将发布的旗舰新品将搭载自研 LUMO 凝光影像系统,它能通过强大光学设计和先进计算能力的相互驱动,打造出拍人最好的移动影像系统。有了 LUMO 凝光影像的加持,无论人像虚化,运动抓拍,还是长焦拍摄方面都有非常出色的表现。 我们的影像团队最近在持续优化搭载 LUMO 凝光影像的新品,这里有几张他们随手拍下的故事感照片分享给大家。 我们相信,这次 LUMO 凝光影像将为大家带来更自由、更动人的拍摄体验!敬请期待! LUMO 凝光影像样张:
专访联想智能设备业务集团总裁 Luca Rossi:最好的 AI 应用,还没被发明出来
过去一年,大模型技术几乎以季度为单位向前跃进,从文生图到多模态,再到 AI Agent,功能越卷越细,参数越堆越大。然而,技术上扬的速度越快,终端硬件的滞后感就越发强烈。尤其是在 PC 领域——一个曾被视作技术基础设施的产品线,如今却面临重塑定义的压力。 AI PC 如今成了行业热词,也成了一道新难题。对用户来说,它听起来像是下一代生产力工具的代名词;但对厂商来说,它则意味着系统架构的再设计、算力瓶颈的重构,以及一场几乎从芯片层开始的转身。 在 IFA 展会期间,联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁 Luca Rossi 接受了爱范儿等媒体的专访。比起「AI 能做什么」,他更关心的是,「PC 该成为什么」。 AIPC 是一剂「及时但不唯一」的药方 「去年我们预测 PC 市场将在 2024 年恢复增长,现在看来,这一判断基本应验。」采访刚开始,Luca Rossi 便选择以数据回应曾经的预期。 过去几个季度,PC 市场整体回到正增长轨道,同比涨幅在 4% 到 7% 之间波动,联想自身则稳定高出市场 4 到 5 个百分点。这个势头在最新季度表现得尤为明显:联想的出货增幅超过了 10%。 「这波增长当然得益于 AIPC 的投入,但它不是唯一的驱动因素。」Luca 坦承。在他看来,Windows 10 向 Windows 11 的升级周期,同样释放了大量替换需求——微软将在 2025 年 10 月彻底停止对 Windows 10 的支持,目前企业侧的升级刚刚过半。也就是说,接下来的两个到三个季度,这一替换潮还将持续推高需求。 在联想自身的新一代设备中,约 30% 已具备 AIPC 特征,这一比例仍在持续提升。Luca 认为,目前 AIPC 的硬件层已趋于成熟,接下来的看点将在软件和应用生态:「真正的爆发会在明年。」 「理解」 AI 也许没那么重要 对于 C 端市场,Luca 有着非常清醒的判断:今天绝大多数消费者,未必真的了解 AIPC 能带来什么价值,但并不妨碍他们购买。 他说,真正因为 AI 功能而明确购买 AIPC 的人,依然是少数中的专业用户;而更多消费者的决策动因,往往是更浅层的因素——轻薄设计、长续航、未来可拓展性。 「我们的 AIPC 产品,不带 AI 也很有吸引力。续航 12 小时、本身就很轻薄好看。」他说,正是因为基础体验足够优秀,AI 的价值才能在使用中逐步浮现,而不是靠一场说明会讲明白。 他将 AIPC 的价值链划分为三个阶段:一是基础体验(硬件)已具备,二是早期 AI 场景正在落地,三是生态应用的井喷仍在前方。 「目前全球 AIPC 占比在 20-25%,我们已达到 30%。一年半内能到 50%,三年内 70-80%。四五年后,几乎所有 PC 都会是 AIPC。」 混合 AI:不是概念,而是未来计算的基本面 AIPC 的核心争议不在硬件,而在价值认知。一个旷日持久的质疑是:本地 AI 是否真的有意义? 面对这个问题,Luca 没有回避:「我们坚信,未来是一个混合 AI 的世界。」 Luca 将未来的 AI 计算分为三个层次:云端、边缘与设备端,每一层都有其存在的价值与必要性。 「目前全球约有 80 到 100 家 ISV 正在将他们的核心应用,迁移到 CPU 的 NPU 上运行。」他指出,这种迁移并非为炫技,而是为了解决具体问题——降低延迟、保障隐私、减少云端算力成本。 这也是联想选择 All-in 的根本原因:AI 应用并不必然等于云端推理,尤其在生成式模型与用户上下文深度绑定的场景下,本地运行反而可能是更优解。Luca 进一步举例: 「我们在中国的 ‘小天’,最近已升级为超级智能体。接下来你会在笔记本、手机、平板、甚至手表(虽然手表会稍晚一点)中看到它的身影。」 超级智能体(Super Agent)不仅是联想对 AI 交互范式的探索,更是其混合 AI 架构落地的一环。Luca 强调,设备之间的上下文共享将成为未来体验的基础能力,而这一点,云端无法单独完成。 形态革新:AI 是动因,但不该是噱头 聊到 AIPC,自然无法绕开设备形态是否将随之变化的问题。对此,Luca 给出的回答意外地乐观:「不是障碍,是机会。」 他强调,今天我们所使用的笔记本,其外观和交互方式,在过去二十年中几乎没有发生根本变化。但正是 AI,尤其是自然语言处理、大模型和多模态推理的发展,提供了打破固有形态的可能性。 ▲ 联想在 IFA2025 上展示的灵动 AI 底座 「没有键盘、纯语音交互的设备不是幻想。但这不会在下个季度发生,也不会是明年。」他说,这是一个需要时间和可靠性的转型。自然语言交互的瓶颈从来都不是可行性,而是稳定性。AI 的提升,让这种过渡首次变得现实可期。 在这点上,联想并非纸上谈兵。过去几年,它在几乎每一场技术发布会上都展示了形态实验:可折叠屏、模块化 PC、移动游戏设备 Legion Go……即便没有每款产品都能商业化,但在 Luca 看来,这些试验不是副产品,而是主路径。 ▲ 左:联想 ThinkBook VertiFlex 概念机 「失败的实验也会为成功的实验铺路。我们曾在 2017 年展示第一款折叠屏 PC,后来,这项技术落地在 Moto Razr 上,成为我们最畅销的产品之一。」 AI 不只是重写体验,也可能催生新硬件物种 谈及 AI 是否会催生全新的硬件形态,Luca Rossi 给出了肯定回答。他认为,在未来五年内,笔记本、平板、手机等设备都可能因 AI 的应用方式而出现新的变化,而联想将持续测试各种可能性。 ▲ 联想 Yoga Tab,具备混合 AI 能力 在众多设想中,眼镜被他单独提及。他指出:「我个人认为,眼镜是未来有前景的平台之一,在未来 2 到 5 年的时间范围内会有不同程度的成功。」 他之所以看好这个方向,并非因为技术突破已至,而是用户习惯的存在。「要让几百万人习惯一种全新的设备形态,本身就是巨大的挑战。而眼镜是人们已经熟悉的。」 他也坦率指出,当前仍有三大技术难题需要攻克:计算能力、电池续航与镜片设计。这些问题并非不可解,但仍需时间。 对于目前市面上已有的产品,Luca 点名提到了 Meta 与 Ray-Ban 联合推出的智能眼镜,并评价道:「它们已经证明是成功的。不是大获成功,但至少比我所知的其他例子都更成功。」 这也是他支持持续探索的原因。「更多的竞争和创新是积极的,它能打开市场。」至于联想是否将加入这个市场,他只留下一句意味深长的回答:「我们会在时机合适时参与竞争。」 最好的 AI 应用,还没被发明出来,但路径已清晰 采访的尾声,我们再次回到那个问题:AIPC 的 killer app 究竟在哪? Luca 没有直接给出答案,他只说:「最好的应用,还没有被发明出来。」 他相信,在商用市场,效率提升将成为 AI 的确定性价值;而在消费端,超级智能体将有机会成为那个定义新交互、创造新价值的关键点。 正如 App Store 用了数年才建立起应用生态,AIPC 也才刚刚起步。NPU 作为一项硬件能力,两年前全球还没有一个开发者了解它;今天,已经有上百家 ISV 投入进来。 ▲ 联想展示的 Legion 拯救者产品组合 「我们从不认为 AIPC 能替代云端的 ChatGPT。但我们相信,它能在不同的用户上下文中,成为体验更轻盈、更私密、更即时的智能入口。」 这是 Luca Rossi 对 PC 行业的再定义,不是作为曾经生产力工具的延续,而是作为 AI 时代的前哨站。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。