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快科技12月21日消息，绝大部分新能源车型都已搭载自动泊车功能，但在泊车效率和安全性方面，不同品牌也有差异。 日前，有博主针对“车位内有三脚架等异形障碍物”这一特殊场景，对多款热门车型的自动泊车功能进行了实测，结果出乎不少人的意料，特斯拉Model Y成唯一没有翻车的车型。 自动播放 具体来看，率先上场的小米SU7，丝毫没有注意到车位内的三脚架，持续倒车将障碍物推出车位外，测试未通过。 搭载华为乾崑辅助驾驶方案的阿维塔12也是同样的结果，撞到了三脚架上。 而随后上场的特斯拉Model Y，在自动泊车倒入车位过程中，识别到三脚架后主动刹停，避免了碰撞。 起初，因为有人蹲在后方，为排除干扰因素，测试人员在将人喊走后又进行一次测试，结果同样识别到三脚架并刹停，Model Y也成唯一过关的车型。 至于随后测试的比亚迪海豚和问界M7（2023款），也均没能识别到障碍物并刹停。 不过，需要说明的是，在日常实际用车环境中，特斯拉自动泊车时也曾出现过许多失效案例，并不能通过一个测试场景来说明孰好孰坏，各位网友需理性看待。

IT之家 12 月 21 日消息，博主 @闪飞 昨日发文称，屏下摄像头的含金量还在提升，努比亚也要上灵动岛了。他表示：“嘲讽性拉满，直接做成白色的。” 评论区有网友对灵动岛这一设计提出质疑，博主表示：“这个可以自己选择开关的。” IT之家注：灵动岛是苹果公司在 iPhone 14 Pro 系列机型上带来的一套全新手机交互 UI 设计，位于手机屏幕顶部，采用与前摄相融合的设计，能够展示当前进行中的任务，便于用户查看实时状态、执行快捷操作或快速进入应用。 目前各家手机厂商均推出了类似的交互设计：小米“超级岛”、OPPO“流体云”、vivo“原子岛”、三星“实时窗”、荣耀“灵动胶囊”、魅族“实况通知”、华为“实况窗”。

IT之家 12 月 21 日消息，蔚来乐道汽车今日宣布，截至 12 月 20 日，乐道已增投超 3777 块全新电池，整体进度达成 47.21% 。至明年 1 月中旬，将完成超 8000 块全新电池包的增投目标，实现电池翻倍。 IT之家注意到，乐道汽车 12 月 5 日发布全国换电站电池翻倍计划，将向换电网络增投超 8000 块全新电池包，预计于明年 1 月中旬完成。 官方称，届时全国换电网络中乐道电池数量将达到计划前的 2 倍以上，可满足春运高峰的换电需求，并为后续快速增长的用户规模长期提供领先、便捷的补能体验。电池的增投已于 11 月启动。 IT之家注：乐道汽车是蔚来旗下第二汽车品牌，成立于 2024 年 5 月 15 日。今年 10 月 18 日，乐道品牌迎来第 10 万台新车交付。

IT之家 12 月 21 日消息，长城哈弗品牌总经理赵永坡今日宣布接任魏牌 CEO，并预告了 12 月 22 日 19:00 魏牌全新蓝山智能进阶版上市发布会。 本月 11 日，有报道称长城魏牌 CEO 冯复之（内部花名“合一”）正在“休假”。两位接近长城高层的人士透露，哈弗总经理赵永坡将接替冯复之的职位。与此同时，魏牌新能源内部也在进行组织调整。 IT之家注意到，魏牌自 2016 年起，九年更换了八位 CEO，冯复之于今年 5 月 20 日在魏牌蓝山焕新版发布会上以魏牌 CEO 的身份首秀。 赵永坡于 2023 年 11 月 1 日出任哈弗品牌总经理，负责品牌工作。今年 2 月，他曾宣布兼任欧拉品牌总经理，直到今年 6 月吕文斌出任欧拉品牌总经理。

凤凰网科技讯 12月21日，据长安汽车官方消息，首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”在重庆诞生。 该车牌将率先安装在深蓝汽车产品上，由重庆长安车联科技有限公司作为运营主体，并获准在重庆市内环快速路、新内环快速路（高滩岩立交—赖家桥立交）及渝都大道（人和立交—机场立交）开展上路通行试点。

快科技12月21日消息，近日，马先生从兰州南上高速，准备回临夏康乐老家，途中发现115公里的定速巡航出现故障，刹车失灵，无法减速，只能沿着兰海高速向四川方向行驶。 车辆在移动中，高速交警和路政部门启动应急预案展开紧急救助，失控小车大约行驶了490公里，油料耗尽，最终在交警和路政的“护航编队”下化险为夷。 目前这件事最新进展是，马先正在兰州购车的4S店协商，要求退款退车，并赔偿5万元的精神损失。 “昨天谈到了深夜九十点，厂家后来同意赔偿4.5万元，目前谈得差不多了，但协议还没有签。”马先生说道。 按照负责处理此事的厂方代表的说法，该品牌车辆全系销售了100多万辆，马先生的这款车销售了20多万辆，都从来没有出现过定速巡航故障刹车失灵的问题，公司总部十分重视此事，技术人员已经赶到了4S店，但故障车辆被马先生贴上了封条不允许动，所以目前还无法检测问题出在了哪里。退车退款并赔偿2万元，已经是他的领导最大的权限。 此外，马先生希望有官方或第三方权威机构介入，调查故障原因，毕竟是人命关天的重大安全问题，还有那么多的其他车主，“我不能个人拿了赔偿就算了！” 至于大家关心的车型，眼尖的网友根据车身线条、尾部标识等细节，很快锁定涉事车辆疑似为一汽奔腾B70，多位业内人士也佐证了这一判断 —— 这款十万级家轿的定速巡航拨杆位于方向盘左侧，按操作说明，轻踩刹车、拉手刹或挂入N挡均可取消巡航功能。 针对这场事情，有一些网友质疑可能是马先生自导自演，但不少持反对意见的网友则认为，谁会拿自己的生命开玩笑呢，对此你怎么看呢？

IT之家 12 月 21 日消息，Faraday Future 官方账号今日发布视频，宣布 FX Super One 预量产车下线仪式将在明天举行。 在视频的闪回画面里，FX Super One 的细节公布：新车的轮毂采用纯白设计，中心处为 FX 车标；车内的方向盘也有车标，但是与轮毂不同的是，该处的车标印在一块亮面装饰条上，而非直接印在方向盘上。 另外，法拉第未来还在过往视频中展示了工程师打磨车辆细节的场景。 据IT之家此前报道，今年 12 月 8 日，法拉第未来创始人贾跃亭发文称，FX Super One 首批车下线仪式将于当地时间 12 月 21 日在汉福德工厂举行。至此，首批下线的 Super One 预量产车所需的全部零件已经到齐，每辆单车包含近 3000 个零部件，正式启动生产。 法拉第未来 FX Super One 已于今年 10 月 28 日在阿联酋迪拜正式发布，是全球首款 First Class EAI-MPV，号称“FF 中美汽车产业桥梁战略的首款产品”，拥有 AIHER 混增与 AIEV 纯电版本，市场售价 30.9 万迪拉姆（IT之家注：现汇率约合 59.4 万元人民币）。

快科技12月21日消息，美国自动驾驶出租车公司Waymo日前表示，网上流传的视频显示，其自动驾驶车辆在旧金山全市停电期间，大肆阻塞交通后，将暂停在旧金山全境的服务。 公司发言人苏珊·菲利昂在晚上发文称：“鉴于旧金山发生了大规模停电，我们已暂时暂停网约车服务，我们专注于保障乘客安全，并确保紧急人员能够顺利完成工作。” 据了解，太平洋煤气电力公司于周六当天出现停电情况，连续停电影响了约12.5万户家庭和企业，旧金山全天约有三分之一地区停电。 市区停电后，全市的红绿灯都关闭了，这也让无人驾驶车无法正常行驶，只能原地停车。 网友发布的视频显示，有乘客和Waymo无人出租车被困在路口，后面排着长长的堵车队伍。 而红绿灯关闭后，未能影响人类驾驶员，他们在路口根据车流情况，自行驾车通过。 对此，有网友发帖称，“Waymo无人出租车显然没有经过停电的培训，没有红绿灯，路口就不知道该咋走了。”

美国企业打着AI的旗号裁员 凤凰网科技讯 北京时间12月22日，据CNBC报道，裁员已成为美国2025年劳动力市场的显著特征，多家大型企业因AI技术的应用宣布了数千人裁员。 咨询公司Challenger, Gray & Christmas的数据显示，今年美国近5.5万裁员由AI导致。截至2025年，全美裁员总数已达117万人，创下自2020年新冠疫情时期裁员220万人以来的最高水平。今年10月，美国雇主宣布裁员15.3万人，11月裁员超7.1万人，其中11月超6000个岗位流失源于AI技术的应用。 在通胀压力加剧、关税推高成本、企业纷纷寻求削减开支的背景下，AI已成为一个颇具吸引力的短期解决方案。麻省理工学院11月发布的一项研究显示，AI已经能够胜任美国劳动力市场11.7%的工作，并可在金融、医疗以及其他专业服务领域节省高达1.2万亿美元的工资成本。 今年10月，亚马逊宣布了其历史上规模最大的一轮裁员，削减了1.4万个公司岗位，以便将资源投入到包括AI在内的重点项目中。截至2025年，微软累计裁员约1.5万人，最近一次裁员在今年7月，涉及9000个岗位。 微软CEO纳德拉 IBM在今年11月宣布全球裁员1%，可能影响近3000名员工。IBM CEO阿尔文德·克里希纳(Arvind Krishna)今年5月在接受《华尔街日报》采访时表示，AI聊天机器人已经接管了几百名人力资源员工的工作。 软件巨头Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)在今年9月证实，该公司已借助AI技术削减了4000个客户服务岗位。 AI是借口？ 然而，并非所有人都认为AI是裁员潮背后的真实动因。牛津互联网研究院人工智能与就业研究助理教授法比安·斯特凡尼(Fabian Stephany)此前在接受CNBC采访时指出，这或许只是企业的借口。 斯特凡尼分析称，许多在疫情期间业绩表现良好的公司曾“严重过度招聘”，而近期的裁员或许只是一次“市场出清”。 “从某种程度上说，企业现在裁撤的正是那些缺乏可持续长期发展潜力的岗位。与其承认两三年前的误判，他们更倾向于寻找替罪羊，于是便归咎于AI技术。”斯特凡尼表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

新智元报道 编辑：元宇 【新智元导读】当算力成为AI时代的「新石油」，一年930亿美元的资本投入仍拯救不了谷歌的「算力饥荒」，各部门为抢夺芯片争执不下。为此，谷歌专门成立了一个协调算力分配的高管委员会。有时这个问题甚至要由谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）或者Alphabet董事会最终拍板解决。 谷歌算力「闹饥荒」，连CEO「劈柴」也不得不亲自下场分芯片了！ 在外界眼中，谷歌是一个富可敌国、资源无限的巨无霸。 它拥有搜索、Chrome、Gmail等数款月活用户超过20亿的超级产品，每一个都是印钞机。 此外，为了保持在AI时代的领先地位，谷歌今年计划投入的资本支出更是达到了910亿至930亿美元。 即便如此，在谷歌内部，仍弥漫着一种「算力饥荒」的焦虑。 今年早些时候，谷歌的一众核心高管被紧急召集，讨论一个在部分员工眼中已经「生死攸关」的问题： 公司的芯片已经不够分了，该怎么协调？ 由于算力告急，各大产品线的负责人为争夺有限资源陷入了激烈的拉锯战。 于是，一个全新的高管委员会被组建起来，决定公司有限的算力资源该如何分配： · 是优先供给谷歌云去赚取真金白银？ · 是输送给搜索业务稳固江山？ · 还是砸向谷歌DeepMind，去赌一个AI的未来？ 为分芯片，大佬们「打起来了」 算力短缺在谷歌内部引发了不小的紧张气氛，各大产品线负责人为了有限的算力争执不下。 据一位知情人士透露，新成立高管委员会的目的就是为了简化决策流程，在不同部门之间做到「一碗水端平」。 这些「不同部门」主要包括谷歌云、搜索等产品部门以及专注AI研究的DeepMind。 看一下这个「算力分配委员会」的名单，就能掂量出这场博弈的份量，名列其中的全都是谷歌权力版图中的大佬： 有谷歌Cloud CEO Thomas Kurian，他手握增长引擎。 谷歌Cloud CEO Thomas Kurian DeepMind掌门人Demis Hassabis，肩负着谷歌的AGI信仰。 DeepMind创始人、CEO Demis Hassabis DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu，掌控技术底座。 DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu 知识与信息部门高级副总裁Nick Fox，他负责谷歌搜索、广告、地理（包括谷歌Maps）等核心产品，守护着公司主要的现金牛业务。 知识与信息部门负责人Nick Fox 有谷歌高级副总裁James Manyika，他负责研究、技术与社会事务。 James Manyika Alphabet CFO Anat Ashkenazi 还有掌管钱袋子的Anat Ashkenazi，她是Alphabet CFO 。 显而易见，这是一次顶层的权力重构。 据两位知情人士透露，这个小组在做决定时，试图建立一套理性的评估模型。 他们会权衡：Cloud业务能带来多少收入？谷歌的产品端能实现多少增长？ 虽然这些预测往往并不准确。 但核心矛盾在于算力的需求，已经远远超过了供应的极限。给了一方，就意味着另一方的业务可能停摆。 因此，小组在做决定时会权衡各种因素，做出艰难的取舍。 有时，他们甚至不得不将难题上交，由CEO Pichai，甚至Alphabet董事会来最终拍板。 谷歌CEO「劈柴」（Sundar Pichai） 这背后，涉及谷歌三大核心命脉的平衡。 第一条命脉，是未来。 谷歌必须开发出最顶尖的AI模型。这些模型需要吞噬巨量的算力来持续迭代。 在如今各家实验室新模型「你追我赶」的胶着战况下，慢一步，就可能意味着掉队。 第二条命脉，是增长。 谷歌Cloud是公司主要的增长引擎，它需要海量算力来服务客户并维持扩张，这是华尔街最看重的故事之一。 第三条命脉，是生存。 谷歌必须留足算力，支撑其庞大的产品矩阵。其中有7款产品（包括搜索、Chrome和Gmail）的月活用户都超过了20亿。 依附于这些产品的广告业务占据了公司收入的大头，是支撑整个帝国运转的基石。 对此，谷歌发言人在一份声明中表示： 我们有一个严格且持续的流程，以确保算力资源被分配给最重要的优先事项，既要平衡当前的客户和用户需求，也要兼顾推动研究和创新的长期投资。 930亿美金填不饱「算力饥荒」 为了填满巨大的算力「黑洞」，谷歌像其他科技巨头一样，在芯片和服务器的资本支出（Capex）上开启了「激进模式」。 Pichai在最近的财报电话会上表示，Alphabet预计今年的资本支出将在910亿到930亿美元之间，几乎是2024年的两倍。 但挑战在于，即便砸下近千亿美金，也无法立竿见影地变出算力。 建数据中心和造芯片的周期很长，谷歌当下的算力困境，实际上是在为前几年的决策买单。 2023年，谷歌的资本支出仅为320亿美元，这个投入在AI爆发的前夜显得有些保守，正是这种滞后效应，导致了如今的被动。 算力紧张的问题在科技公司内部其实存在多年了，但随着这两年AI需求的爆发，矛盾愈发尖锐。 几乎所有主流云厂商都喊着算力不够，无法满足客户需求。 Alphabet的CFO Ashkenazi在10月份的财报电话会上坦承： 虽然我们一直在全力增加产能，加快服务器部署和数据中心建设……但我们预计，第四季度和2026年，供需依然会很紧张。 也就是说，这种紧日子的状态，可能还要持续两年。 在新的委员会成立之前，负责分配的是一个名为「机器学习战略与分配」（MLSA）的机构。 那是一个规模庞大、包含了谷歌各个产品线领导的组织，因此往往也很难达成共识。 新小组的成立，正是为了打破这种低效的共识机制，让权力更集中，决策更果断。 同时，也为外界提供了一个观察谷歌内部权力流向的窗口：究竟是哪个部门在谷歌内部的话语权最重。 Ashkenazi在今年春天的摩根士丹利会议上透露：2025年，谷歌预计会将约一半的算力分配给Cloud业务。 Cloud业务似乎暂时占据了上风。 但知情人士指出，谷歌的算力规划是一个动态过程。 哪怕切分方案已定，随着新产品的发布和市场的反馈，需求随时会波动。 明年，谷歌算力分配的变量依然巨大，比如： AI研究取得了重大突破，或者签下了一个云服务大单，又或者是OpenAI又搞出了什么大动作，逼得谷歌再次拉响「红色警报」。 即便芯片到手，也不意味着万事大吉。 在谷歌复杂的供应链中，任何一个环节的延误，都可能导致部署计划的推迟，迫使谷歌再次调整计划。 值得庆幸的是，谷歌拥有TPU（张量处理单元）这一杀手锏，这种自研芯片可以用于训练自家的AI模型。 随着TPU性能的提升，这意味着谷歌可以用更少的芯片跑出更好的AI模型。 但这只能在一定程度上缓解「算力饥荒」，并非终极的解决之道。 执行层的「算力生存法则」 如果说高层考虑的是整个战略棋局，着眼的更多是长期问题。 执行层才是真实的生存战场，他们在乎的更多是眼下的问题。 这就导致算力分配的指令到了执行层就会呈现出另一番景象： 谁能给谷歌赚最多的钱，谁就优先。 战略优先变成了赚钱优先。 具体到了部门内部，情况又会有所不同。 以谷歌DeepMind为例，规则显得更加复杂和微妙。 算力分配权主要掌握在Kavukcuoglu及其麾下的副总裁手中。 按规定，研究人员应专注单一项目，并据此获得算力配额。 但在资源匮乏的现实下，「上有政策，下有对策」成了心照不宣的秘密。 知情人士称，那些明星级的独立贡献者（IC），往往享有某种「特权」： 他们能同时挂名多个项目。这意味着他们手中握有多个算力池，可以灵活调配，左右逢源。 而对于普通研究员来说，当算力耗尽、项目未完时，他们必须学会一套独特的「生存法则」。 比如，彼此之间「互借」算力—— 或者是许诺「礼尚往来」：「这次你帮我，下次我资源富裕了还你」。 又或者是基于劳动的交换：「我帮你修复几个棘手的Bug，你借我一点卡时跑个模型。」 930亿美金的宏大投入，到了基层员工层面就变成了每个人对算力的精打细算。 最核心的生产资料算力，成了一种要靠人情、关系、私下交换来流通的「硬通货」。 在当前全球性AI军备竞赛下，即使是像谷歌这样的巨头，有时也不得不面对「算力饥荒」的焦虑与匮乏。

快科技12月21日消息，央广网报道，通用人工智能公司MiniMax（稀宇科技）今日已通过港交所上市聆讯，有望成为从成立到完成IPO历时最短的AI企业。 据悉，截至2025年9月30日，MiniMax持有现金结余10.46亿美元。 自成立至2025年9月，公司累计花费约5亿美元，对比OpenAI同期高达400亿至550亿美元的支出，MiniMax以不到前者1%的资金，建立了在全模态领域具有全球竞争力的技术体系。 当前，全球AGI赛道已从“百模大战”步入整合阶段。在此背景下，具备全模态技术能力、已验证全球化商业化路径且组织高效的MiniMax，其上市进程备受市场关注。 MiniMax成立于2022年初，是一家“生而全球化”的AI公司，专注于研发具备国际竞争力的通用人工智能模型。 基于自研大模型，MiniMax构建了覆盖消费者端与企业端的产品矩阵，包括海螺AI、Talkie、星野等AI原生应用，并为企业与开发者提供开放平台服务。 MiniMax获得了米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书、高瓴资本、IDG资本、红杉中国、经纬创投等多家顶级机构的投资与支持，是目前成长最快、估值最高的AI科技公司之一。 此次赴港上市，MiniMax不仅将成为全球AGI赛道中稀缺的公众公司，也有望崛起为具有全球影响力的AI领军企业。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角

快科技12月22日消息，近日，罗永浩吐槽在上海使用电信独享千兆宽带，网速长期不足百兆，随后此事也是被挤上了热搜。 有网友因此质疑罗永浩道：“批天批地，已经失去本心了，流量使人膨胀，动不动就一哭二闹三上吊网上搞舆论，适可而止，早晚反噬。” 对此，罗永浩就此回应称：“本心就是花了钱之后相应地要网速正常，一直不给解决就要斗争啊，谁哭谁闹谁上吊了？”罗永浩直言，“有些xx仅仅是因为看不惯别人的风格，就能使自己面目全非，失去判断能力，这是病，得治”。 罗永浩表示，自己发朋友圈的当天就得到（上海电信）反馈，第二天就来了客服，现在的网速…快得让人有些惶恐。什么时候“普通网友”找客服也是这效果，那才叫“本心”。 有行业专家对此事的看法是，千兆宽带本身不是虚假营销，但如果运营商宣传措辞让消费者合理误解为“使用时实际就能达到1000 Mbps”，而没有充分说明条件与限制，这种营销是可能被认定为虚假或误导性营销的。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：雪花

又到了一年一度词汇盘点的时刻，浏览哪些词汇能够概括过去这一年，总是让人兴奋又好奇。今年，相比于“韧”“深度求索”“单向度社交”“赛博”等可以想象到的词汇，有一个词让人有些意外。 在经过为期3天的投票，汇集了3万余名用户的意见与专家分析后，“愤怒诱饵”（Rage bait）当选2025年《牛津英语词典》的年度词汇。 “愤怒诱饵”乍一听很陌生，但了解其含义后又有一种恍然大悟之感。它指的是故意设计的线上内容，用透过令人沮丧、挑衅或冒犯的方式，引发观看者的愤怒或愤慨。 牛津大学出版社指出，过去一年，“愤怒诱饵”一词在社交媒体上被提及的次数激增了3倍，人们意识到自己正被算法、煽动性内容裹挟，被迫卷入了两极对峙。有媒体称，在国内，我们对于“愤怒诱饵”有一个更熟悉的称呼：引战帖。 牛津大学出版社为“愤怒诱饵”制作的投票海报。图源：牛津大学出版社官网。 愤怒，怎么就在不知不觉间成了一种全球情绪？为什么有人有动机去专门制造愤怒？2025年，有哪些我们没意识到的诱饵，悄悄点燃了我们怒火？ 带着这些疑问，我们和仲树聊了聊。仲树是《独树不成林》的主播，布兰迪斯大学讲师，她长期研究政治哲学，喜欢观察公共领域，多次在播客谈到愤怒，甚至还专门出过一期播客讲“如何成为全能吵架王”。 仲树。 以下是《看天下》与仲树就“愤怒诱饵”展开的对话。我们发现，“愤怒诱饵”远比想象中更有趣、更值得反思。 01 一部分人破防了， 另一部分人太爽了 《看天下》：网络上人们讨论愤怒诱饵时，其实都是很小的例子，比如打工人下班后刷到“又是恨老板的一天”，女孩深夜刷到“恶婆婆刁难儿媳”“妈宝男气哭妻子”“流浪狗被送至狗肉馆”等等。总之看完这些内容，人们会轻而易举地生气。 这几天我一直在回忆今年碰到了哪些愤怒诱饵。我之前刷到网红A和B在同一阶段生了小孩，B的评论区每次都有人对A表达愤怒，说A都是表演的，B才是真正的幸福。现在想想，这些评论就是愤怒诱饵，目的是勾起人们对A的愤怒，给A引流。 仲树：是的，愤怒诱饵其实可大可小。举一个最无关紧要的愤怒诱饵，比如你在抖音的一些美食视频里，有些人会故意在切菜时让袖子浸到水里，他会放很多类似这样让你不舒服的内容。你就会因为愤怒去评论他，增加他的账号互动量。 像钓鱼一样，不同群体会有不同的愤怒诱饵。我在大城市办过很多线下读书活动，性别话题是这届年轻人的愤怒诱饵，只要一提到与自己相反的性别观点，全场汗毛都竖起来了。 《看天下》：往更大的层面说，今年在公共层面上，你有观察到什么和愤怒诱饵有关的事件吗？ 仲树：我长期在美国，今年查理·柯克枪击案让我印象深刻，查理·柯克是特朗普的忠实支持者，生前在YouTube上发布的很多视频就是愤怒诱饵，他的视频标题一般都是“查理·柯克vs某某智障”，他在扁平化他的对手，试图激起愤怒情绪获得支持，但他最后倒在了枪口下，网络上的对立变成了子弹。 这件事情的发生本来应该让大家反思，但实际上的结果是举报更频繁地在线下发生，如果政治观点不同于查理柯克的学生在社交媒体上表态，就会被学校里的保守派举报。当愤怒诱饵从一个互联网词汇落到现实生活中，就会有人受到影响。 可以说，愤怒诱饵是两极分化的自然结果，我们习惯了在同温层和意见相似的人说话，不在同温层的声音是非常令人恐惧的，这些声音就很容易被人们听成愤怒诱饵。随着不同群体之间的分歧越来越大，彼此和平沟通的可能性越来越小，就会变成反正不管我说什么你都会生气，不如我故意说一些让你生气的话。 图源：牛津大学出版社官网。 《看天下》：据你观察，这样的愤怒诱饵是今年才有的吗？ 仲树：历史上愤怒诱饵就一直存在。在美国，新闻行业最早出现时，还没有所谓客观、中立的标准，新闻就是用于制造愤怒，预热战争的。 但不得不承认，如今互联网让制造愤怒诱饵变得非常有效率，在线下传播观点时，“说服”通常是一种不错的方式，但愤怒诱饵的本质是“操控”。互联网阻断了人和人之间的真实交流，我们成为一个个孤立的原子，你不知道对方在线下是什么样的人，他只能被贴上很多标签，人就更容易因为一些言论应激，一下子进入愤怒状态。 人们也有动机去制造诱饵，想获得最多的流量和点赞，如何能做到？最简单的方法就是说出最极端、挑衅的话，让一部分人觉得破防了，但另一部分人觉得太爽了。在现实中，你很少会对人沾沾自喜地说出冒犯的话，但在网上，很多人会这样做。 《怒呛人生 第一季》剧照 02 年轻人，也开始被愤怒诱饵利用 《看天下》：除了这种引战贴，我之前也和网友吵过架，我发现立场不同你根本吵不赢，因为对方根本不会和你理性辩论，而是一直想办法攻击你，感觉这也是一种愤怒诱饵。 仲树：我也遇到过，我之前就一个国际关系问题发过言，想表达这个问题还是比较无解的，就有一个网友站出来说，我高高在上地分析这件事，缺乏同理心，不够愤怒，一点都不关心受到伤害的人，建议我去多读报纸。她的最后一句话成功激怒了我，我说相关新闻我已经关注10年了，你是不是今年才开始了解这件事？结果那个网友的回复让我感到绝望和无语，她突然把问题上升到了性别，说大家都是女生，你没必要说这么凶的话。 这个问题就没法再讨论了，就是所谓的愤怒诱饵，它会让对话变得不可能，所有的对话都只能在抽象的层面，用立场的方式进行。这让我想到和愤怒诱饵相关的另一个词，“共情”，因为当你在愤怒之中时，你最希望对方能安抚你的情绪，而不是跟你讲道理，他们需要的本质上是共情，只要你讨论问题，他就又愤怒了。但公共讨论不应该仅仅为了实现共情，而是为了达成更高的共识或者某个真理。 《看天下》：所以从哲学的层面看，我们应该怎么理解愤怒？愤怒是不是一种站在理智对立面的情绪？ 仲树：我翻译过哲学家普鲁塔克的《如何从敌人身上获益》一书，其中《论控制愤怒》一章中提到，愤怒不是仅仅“让理智暂时退避”，而是会彻底把理智驱逐和封锁。普鲁塔克在书中这样写道：“正如肿胀是肉体遭受重击之后的病变，愤怒往往是最软弱的灵魂，在痛苦中所表现出的反应。”你去想想身边那些易怒的长辈，其实是不是也是很脆弱的人，通常他们觉得自尊心受挫了，就立刻炸了。 《看天下》：愤怒诱饵会带来哪些现实的影响？有心理学家曾说过，互联网上的一些特性可能会落在人身上，变成人的心理特性。我担心，网络上过多的愤怒诱饵，会不会让我们在现实中也更容易生气？ 仲树：确实是这样的，像我刚刚说的，愤怒诱饵发展成了线下的举报，甚至更严重的暴力。另外，年纪稍大的人会把现实生活的逻辑带到网络上讨论，但这一代年轻人从小就是网生一代，他们一开始的沟通和教育就是在网络上进行，他们会直接把网上的讨论逻辑带到现实中。 这几年有一个让人担心的新现象，历史上，容易被愤怒诱饵利用的人，通常都是没有受过教育的人。但今天受过教育、按理来说应该是社会中最开放的年轻人，非常容易被愤怒诱饵利用。 我之前刷到过朋友弟弟的账号，他在现实中就是个小孩子，但在网上，他会说很多极端的言论，让我很震惊。美国年轻人也是如此，还有另外一个数据，按理来说从美国的两个深蓝州（在美国总统选举中长期稳定支持民主党的州）长大的男孩不应该是“红脖子”（泛指立场保守、支持共和党的群体），但一个私立学校的校长告诉我，匿名调查显示，他们的高中生中有25%的男孩私下会登录另类右翼的暗网。 《混沌少年时》剧照。 《看天下》：在美国上课时，你也会组织不同观点的学生一起在线下辩论，沟通的效果怎么样？ 仲树：非常遗憾的一点在于，很多人不愿意为自己的真实观点背书了。我认识一些观点保守的学生，真到了线下辩论中，他不敢直接表达自己的观点。因为他知道一旦说出观点，就会激怒相反观点的人，被扣上各种帽子，不如干脆别交流。 我只能采取曲线救国的方式，我会布置三篇文章，分别是保守派、中立派、进步派的观点，让学生们借着作者之口进行讨论和辩论。我希望学生们理解，让你感到愤怒的人，他也是一个人，而不仅仅是你讨厌的标签。 《怒呛人生 第一季》海报。 普鲁塔克在书中专门讲了一章《如何从敌人身上获益》，敌人能促使人立刻反省自己的生活，并调整自身，使其朝相反的方向加以矫正和改进。但目前互联网上的愤怒诱饵，让敌人被抽象化了，成了一个扁平的人格，比如某个人成了全体女性或男性的敌人，你是没办法从一个抽象的敌人身上获益的。 我举一个最直接的例子，我奶奶是一个非常传统的女性，前几天我跟她吃饭的时候，她跟我说，早知道你前夫那么坏，你应该在他出轨之前就早点生完小孩。如果我把奶奶的这句话放到网上，一定是愤怒诱饵，会被下面的人骂死，说她是父权制的帮凶。但其实我并没生气，我只是哭笑不得。我奶奶除了这一点之外对我特别好，她过去克服了很多困难把孩子们带大，一旦去理解她生命的厚度，你就不太会因为她的一个迂腐观点愤怒。 我在美国还认识两个和我政治观点完全不同的人，虽然我不同意他们的观点，但我和他们接触后看到了他们的人格，他们能够自洽地捍卫自己的观点，并且他们都是好人，会真心帮助他人，所以我尊重他们。 《混沌少年时》剧照。 成为更结实的木材 《看天下》：我们怎么识别愤怒诱饵，不被愤怒诱饵影响？ 仲树：愤怒诱饵说到最后还是一个关于“成熟”的议题，婴儿在被椅子绊倒后会立刻爆发，因为他觉得是椅子打了他一下，但成年人要接受世界上很多不公就是现实，我们不仅要大哭大闹生椅子的气，还要尽量去理解椅子腿代表了什么。很多互联网上的愤怒诱饵，特别是为了赚取流量的那些，都是把观众当小孩来耍。在愤怒到来之前先冷静一下，想一下你可能就不愤怒了。 斯多葛学派的哲学家塞涅卡在《如何获得心灵的宁静》中有一段很好的比喻，他说，”愤怒就像大火一样，当火燃烧起来的时候，你是没办法进行思考的。”如果你本身就是干燥易燃的体质，随便来点火星你就会原地爆炸了，所以我们要培养自己成为更结实的木材，这样才能抵抗烈火，不被愤怒吞噬。 其次我们可以适当增加沟通成本，不仅仅是去吃喝玩乐，而是尝试先在线下与观点不一致的人聊聊，不管是校园还是活动现场，去看看观点背后，那个具体的人是什么样子。相互理解的成本很高，需要双方都各退一步，但一切值得做的事情成本都是很高的。 我每次举办新书活动时，都会提醒大家不要来看我，而是多和不同的人对话。既然大家能出现在读书会上，你和在座的这些人已经有了巨大的共性，这就是沟通的起点。

IT之家 12 月 21 日消息，据央视新闻报道，当地时间 20 日，世界贸易组织在社交媒体再次发文强调，在配套政策到位的情况下，人工智能有望通过提升生产率、降低贸易成本，到 2040 年将跨境货物和服务贸易额提高 34% 至 37%，全球 GDP 增长 12% 至 13%。 报告强调，需弥合数字基础设施差距、加强技能培训，并保持开放、可预期的贸易环境，确保增长更具包容性。 世贸组织总干事伊维拉表示，贸易可在让人工智能“惠及所有经济体”方面发挥关键作用。 IT之家注意到，今年 9 月，世界贸易组织发布的《2025 世界贸易报告》预测，在正确的政策支持下，到 2040 年，人工智能的应用有望推动全球贸易增长近 40%。

克雷西 杰西卡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这这这……这招股书一披露，不是里里外外都在讲OpenAI和美国大模型巨兽们的泡沫之大吗？ 刚刚，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。 历数MiniMax的过往经历，这家大模型独角兽在市场当中一骑绝尘，也绝非偶然—— 更早之前，这家公司在资本市场的融资能力同样一流，成立四年间，已吸引米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书、小米、金山、PCG和正大集团等知名机构投资站台，累计融资已超15亿美元。 但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确—— 不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。 所以，MiniMax到底都做了些什么？ MiniMax是谁？ 如果用MiniMax给自己的定位来说，这是一家全球化的通用人工智能（AGI）科技公司。 全球化不难理解，MiniMax的服务已经覆盖了全球200多个国家和地区，国际化业务收入占比达70%，公司人才也有30%拥有海外背景。 AGI，则是MiniMax的终极探索目标。 具体实现上，MiniMax将可扩展性（Scalability）视为通往AGI的核心驱动力。 Scaling的确是许多AGI探索者奉为圭臬的行动指南，具体到MiniMax，他们的路线又有什么不同之处呢？ 这个问题可以从技术、产品和商业化三个维度窥探一二。 技术层面，MiniMax是少数自成立起就投入全模态模型研发的大模型公司之一。 对此，MiniMax创始人闫俊杰曾在与罗永浩的对谈当中给出了这样的解释： 我们觉得真正的AGI，一定要支持多模态的输入、多模态的输出，只是这件事实在太难了，三年多以前，我们刚开始做的时候，创业的时候，那个时候其实完全没有技术路线，我们的想法就是每个模态至少先走通，到了时机合适的时候就可以再起来整合。 时过境迁，现实成功证明了MiniMax选择的这种模式不是广种薄收，而是多个模态齐头并进——技术迭代密集，关键技术突破频率高，是MiniMax留给业界的一大印象。 先说我们最常接触的文本。 今年6月，MiniMax发布并开源了M1模型，四个月后，M2也闪亮登场。 MiniMax M2发布期间，在Artificial Analysis榜单刷新了国产文本模型最高成绩——全球前五，开源第一。 而且专为智能体和编程而生，编程能力和Agent表现出众，同时经济高效，推理速度是Claude 3.5 Sonnet的两倍，API价格却只有8%。 这个成绩不是花拳绣腿，从市场反应上看，开发者们用实际行动选择了MiniMax M2—— 在知名模型聚合平台OpenRouter上，MiniMax M2其日消耗量最高跻身全球前三，成为该平台上最受欢迎的中国大模型之一。 再来看语音，2023年起， MiniMax推出国内首个基于Transformer架构的语音大模型Speech 01，2024年，推出升级版本Speech 02，综合性能位列第一。 截至目前，MiniMax语音模型已经迭代到2.6版本，支持40+种语言，帮助用户生成了累计超过2.2亿小时（约2.5万年）的语音。 就连支撑ChatGPT高级语音模式的LiveKit，也是选择了MiniMax Speech作为底层技术引擎，同时该模型也受到了智能玩具、智能眼镜等新物种的青睐。 声音除了有语音之外，还包括音乐，MiniMax的音乐模型Music 2.0，也被誉为AI界的“全能制作人”。 它支持生成长达5分钟、包含主歌副歌完整结构的专业级歌曲，拥有极高的人声拟真度和精细的编曲控制。 还有更复杂的视频。 MiniMax视频模型Hailuo支持文生视频、图生视频、主体参考、首尾帧等功能，在VBench和Video Arena等国际榜单第三方独立测试结果中综合排名位于第一梯队。 而且性价比依旧超高，再次刷新了全球视频模型效果成本纪录。 海螺AI已成为全球领先的AI视频生成平台，截至目前已帮助全球用户创作超5.9亿视频。 技术和商业化之间，产品是为桥梁，MiniMax采用了“模型即产品”的模式，同时面向BC两端获客，建立了以订阅服务与云端API为核心的高质量可持续收入矩阵。 但在这一环节，核心逻辑不是模型的性能指标，而是能够解决具体问题。 海螺AI和MiniMax Audio就是“模型即产品”的典型代表。 前者提供了导演级的AI视频生产力，只需简单的描述就能将创意变成精彩的视频；后者则让用户在文字转语音中可真正实现了“所需即所得”。 在此之外，MiniMax还积极拥抱智能体热潮，推出了国内首款全栈通用智能体MiniMax Agent，以及支持用户自由创造和分享AI Agent的交互平台星野（Talkie）。 再来看B端，MiniMax开放平台是MiniMax旗下的B端业务，简单说就是销售API，前面提到过的所有模型，都能在MiniMax开放平台上找到对应的API服务。 该平台日均处理超万亿Token请求，已累计面向来自超过100个国家及地区的企业客户和开发者提供服务。 另外，还有多家海内外知名应用平台和开源项目同时接入了MiniMax M2。 从技术和产品上看，MiniMax在其押注的不同模态上的确都取得了一些成绩。 技术驱动、服务用户和国际化，也成为了MiniMax刻进DNA当中的三个基本原则。 那么，这样的成果和路径选择，又给MiniMax带来了怎样的财务业绩呢？ MiniMax财务业绩如何？ 首先，从营收角度去切入这家公司的业绩： MiniMax从2023年开始进行商业化，营收已达到346万美元，2024年直接飙升到3052万美元，同比暴涨了782.2% 。 2025年前9个月，公司的营收额再度大涨175%，达到5344万美元，已经远远超越了去年全年的水平。 截至今年9月30日，公司C端收入同比增长了181%，B端收入同比增长了160%。 从市场维度拆解收入来源，会发现有超70%的收入来自海外——这意味着MiniMax已成为国际化收入最高的中国大模型公司。 再从渠道维度拆解收入，MiniMax的收入又以订阅和云端API为主要来源，也就是基本以现有商业模式为主，属于持续产生的、可预测的长期现金流入，即可持续性收入。 对大模型公司来说，收入的“可持续性”比规模更重要。 由此体现在利润层面，MiniMax的核心盈利能力正在增强。 MiniMax的毛利率从2023年的-24.7%，快速转正到2024年的12.2%，今年前9个月继续提升至23.3%。 以今年前9个月的数据为例进行拆解，公司C端和B端的毛利率分别为4.7%和69.4%。 B端毛利显著较高，且明显高于行业平均水平，是由于公司早早进行全球化布局，并受益于可持续的云端API调用制商业模式。 如果不计入星野的影响，公司整体毛利率已近乎50%。 在费用层面，研发依然是一家大模型公司的重中之重。 但最需要关注的并不只是简单的投入金额，而是足够的投入是否能更多转化为实质，也就是研发效率是否够高。 拿大模型公司最核心的训练相关的云计算服务开支举例： 直观上看是训练成本的金额在持续提升，2022年、2023年、2024年及2025年前九个月分别为415万美元、4723万美元、1.4亿美元和1.42亿美元。 但随着投入加码，技术推动产品用户增长、业务扩张以及收入规模爆发，公司就能保持相对更低的成本，产出更高的效率。 就像MiniMax往期训练相关的云计算服务开支占收入的比例，已从2023年的超过1365%，优化到今年前9个月的266.5%。 而和其他多数大模型公司一样的是，MiniMax目前仍处于亏损中，透过更贴近真实运营水平的经调整净亏损来看： 2022年、2023年和2024年，公司经调整净亏损分别为1215万美元、8907万美元和2.44亿美元；今年前9个月，MiniMax的经调整净亏损为1.86亿美元。 我们结合公司的营收增速去衡量，从2023年到2024年，再到今年前9个月，营收增速分别高达782%和175%，远远高于经调整净亏损上涨的幅度，净亏损率迅速下降。 这也意味着公司的商业模式已经跑通，业务也已步入了高质量、规模化的扩张轨道。 更不必说，MiniMax背后还有相当充裕的“现金弹药库”做后盾—— 截至2025年9月30日，公司的现金储备合计为11.02亿美元（包括现金及等价物和理财产品）。 以公司目前的现金消耗率来看，即便没有IPO募资，账上的现金也足够支持正常运营53个月以上。 这不仅仅是因为公司运营效率高，当然也离不开公司背后站队的一众投资人。 MiniMax有怎样一支队伍？ MiniMax成立于2022年，放在大模型公司里算得上年轻。 别看成立至今，满打满算只有近4年，但公司背后的投资队伍已是众星云集，其中不乏顶尖资本。 其中既有米哈游、阿里、腾讯、小红书、小米、金山、PCG和正大集团这样的战略投资人，亦包括高瓴、IDG、红杉、经纬、明势、云启等知名投资机构，累计融资金融超15亿美元（折合人民币约106亿元）。 一旦成功上市，MiniMax将成为从成立到完成IPO用时最短的公司。 那么是怎样一支团队带领MiniMax，能在短期内吸引大批顶尖投资者、撑起这样的估值呢？ 事实上，作为中国的AGI独角兽代表，MiniMax的创始团队拥有极其浓厚的“商汤基因”。 创始人兼CEO闫俊杰，在创立MiniMax之前，就是商汤科技的副总裁，同时也担任商汤科技研究院副院长和智慧城市事业群首席技术官。 他是商汤早期的关键技术人物之一，负责搭建了商汤深引以为傲的深度学习工具链和底层算法体系。 除了闫俊杰本人，MiniMax的早期核心团队中也汇聚了多位具有AI落地经验的技术人才。 早期联合创始人周彧聪（商汤算法团队原负责人）和贠烨祎（商汤CEO办公室原战略负责人）均曾在AI1.0时代历经实战，这种人才构成的连贯性使得MiniMax在成立之初就具备了成熟的工程化落地能力和算法研究体系。 这种“AI基因”对MiniMax最显著的影响，就在于其虽然年轻，却拥有准确的技术路径选择与极高的执行效率。 公司不仅自身年轻，还有一支年轻的队伍——全员385人，平均年龄29岁（95后），董事平均年龄也只有32岁。 385名员工中，研发人员占比高达73.8%。 因为年轻，所以热忱，对自己的工作保持热爱，就是团队年轻化的优势，对此，闫俊杰曾经对罗永浩这样坦言： 我觉得我们整个团队其实属于这种比较纯粹，大家真的是热爱这个东西，我们自认为大家都很草根，也没啥背景，我们就是在比较踏实地往前来做。 当然这种“年轻”不仅体现在年龄，还体现在MiniMax高效的管理和运行模式。 MiniMax的组织架构高度扁平化，在CEO之下设立的职级不超过三层，实现了管理效率的指数级缩放。 并且作为一家AI独角兽，AI已经深入到MiniMax日常工作的底层方式，其超过80%的代码是由AI完成的，闫俊杰甚至将公司当中用到的AI称为实习生： 其实我们内部也在不停在用自己的模型，我们内部叫它“实习生”——一个名为AI的实习生，它可以看我们内部的各种各样的代码库、线上的一些环境。比如说有时候线上出了点问题，飞书里面跟它聊几句，它就可以来改一些线上代码，让我们review，review完就可以直接上线了。 这并不是为了“省事”，而是对工作方式的一次彻底重构。 这种重构带来的高效直接体现为了经济效益，公司累计融资15亿美元，现金储备超11亿美元，从公司成立至今年9月，MiniMax累计花费约5亿美元。 可能你对这个金额没有概念，我们可以拿OpenAI来对比—— OpenAI花了400亿至550亿美元达到的布局，而MiniMax仅仅用了不到1%的钱，就做成了全模态全球领先的公司。 只能说，相比OpenAI和其他玩家，MiniMax的效率和ROI，真的太高了。 招股书传送门： https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2025/107986/documents/sehk25122100269_c.pdf 一键三连「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法！ — 完 — 🌟 点亮星标 🌟 科技前沿进展每日见

本文来自微信公众号： 嬉笑创客 ，作者：CB MiniMax新鲜出炉了招股书，正好和智谱做个对比。 一家toB，一家toC，路径分化 智谱AI是一家典型的大客户驱动公司。智谱的收入高度集中在私有化部署，占比稳定在85%左右。云端业务（API调用）虽有增长但目前占比仍较小且处于战略亏损期，占比稳定在15%。 相反，MiniMax几乎没有私有化部署收入。其“开放平台”对应的其实是智谱的“云端业务-API调用”，收入占比从最早的78.1%逐年下降至30%以下，在25年前9个月下降至28.9%。 和智谱不同的是，MiniMax多了一个应用的收入，成为其收入主流，占比近两年一直在71%左右。 这是两家公司底色的差异。 智谱一张图： 所以，两者重合的业务其实是API业务，只不过名称不同。这块业务占智谱收入的15%，占MiniMax收入的28.9%。 MiniMax这块的付费用户大约有2500个，智谱的近似可比的机构客户数量为3000多家，当然两者报告时间段不同。 大概算了下，客单价角度而言，智谱单个客户的月付费大概1000多元人民币，而MiniMax这个数字约650美金，两者近乎可比。 但有意思的是，智谱这块业务的毛利率逐年下降，从22年-25年H1，一路从76.1%下降至-0.4%。而MiniMax这两年基本稳定在60%以上，24年为63.2%，25年前9个月为69.4%。这块和推理成本及API性能息息相关，理想当然是用更低的成本获取更高的用户付费。如果我的理解准确，推理和性能的平衡上，MiniMax做的似乎要好很多。 换句话说，MiniMax的API业务做出了智谱的私有化部署的毛利率。这验证了API的天花板也可以很高，完全可以成为高毛利率业务。核心回到了技术，也就是模型必须得在市场表现和定价水平上，做到成本领先。 但这可能要深挖其财务报告准则才能百分百确定。 Minimax一张图： 本地部署是一个稳健的业务，但客户数多快碰到天花板？ 智谱主打的本地部署确实很稳健，客户数从22年的48家增长至24年的123家，且今年H1已有95家客户。客单价从114万元增长至年化340万元，而且毛利率都在65%以上。 客户结构中，互联网与科技是佔比最大的群體，应用場景包括辦公軟件（如文檔生成）、創意平台及搜索功能增強等。这块存在隐忧，因为不少头部客户也在开发自己的模型。我们确实看到了这个群体的占比在不断下降，从最早的绝对主流，下降到38.3%。 其次是公共服務，包括政務、教育及市政管理。这部分占比在提升，追近互联网客户。电信客户上涨也很快，位列第三。 MiniMax则在讲述我们熟悉的互联网故事 MiniMax在AI应用产品这块，3年时间月活用户MAU从310万增长至2760万，累计用户超过2亿。 付费用户数从12万增长至177万多，客单价从6美元上升至15美元，主要驱动是海螺视频生成的功劳。视频生成确实是最快变现的产品，一用起来加上抽卡，很容易就超支，而且过程黑盒，只要在用户容忍边界内，一段时间内的sota可以快速变现，大家都爱赶热潮做出最病毒式的视频，本身用户也容易通过视频获取流量。 但视频生成赛道也越来越卷，SORA的真人感以及nano banana都非易与之辈。 付费率（付费用户/MAU）在逐渐上升，从3.4%上升到了6.4%，侧面验证了产品力。 AI应用的毛利率仍然较低，但有好转迹象 如果说智谱的API让人还对AI应用能否赚钱-上游投资能否收回这个宏大命题有疑惑，MiniMax给了一些希望，是看到了AI应用的毛利率从暴负逐步转正，24年-8.1%，25年前9个月已经转正为4.7%。 相对于API模式，AI应用多了一个投放和运营成本。 但这仍然是一个危险的边界值，颤颤悠悠在0附近徘徊，一旦下一代大模型竞赛发动，UE模型往哪个方向变动犹未可知。而且每次用户重新选择时，都要加大投放。我并不认为小公司有足够的粘性。即使ChatGPT面对谷歌全家桶都要发红色预警。 理想当然是token和推理成本的持续下降，但可能大模型玩家要面临很长一段时间鏖战：追赶时算力投入不计成本，追平后用户付费意愿下降，只要不是最领先的，总要在两头受挤压。 研发投入的战争远没结束 长期投入，不见回报，大模型仍然是一个长赛道，主打科技热情和兵家必争，因此先上市抢先手确实有必要。MiniMax和智谱都以每年近20亿规模投入，而且70%都是云计算、算力成本，侧面印证了英伟达的盛世从何而来。 但小玩家的整个研发体系和财力确实无法和谷歌相比，后者能另起炉灶从TPU去追赶，前者仍然要面临尖端算力封禁和国产算力尚未达到顶尖的双重挑战。所以，国家鼓励支持上市也是战略之举，否则完全市场发育，很难在应用和巨头硬扛，在硬件和上游议价。毕竟，别忘了国内还有个DAU 1亿的豆包是免费的。 MiniMax走向全球，智谱坚守本地 在看数据的过程中，两者的性格差异跃然纸上，智谱太像勤勤恳恳做国内项目的认真码农，而MiniMax则更加洋气、有着去全球争锋打一架的产品气质。前者国内收入占比9成，后者海外收入已经占比7成以上。 谁更优？还是说大模型这个赛道本身就九死一生？相信每个人心里都有自己的结论。 我更关注的是恒生和港股市场对超长期投入公司的容纳能力，以及两者上市的示范效应，毕竟这关乎人们怎么看大模型，乃至这波AI浪潮的未来。它们是意味着，大模型的小龙天花板也就这样，市场日渐没有耐心为未来买单，还是说，训练的投入高峰已过，推理时代到来，玩家们都能逐渐过上好日子了？ 但我所确定的是，即使用了最强的gemini和notebookllm，这篇文章对两份照顾书的处理仍然时不时有纰漏，我必须不断回看文档本身，远没达到放心交给AI的水平。 （全文完）

IT之家 12 月 21 日消息，近日，广东中山市家的电器有限公司（以下简称“家的公司”）多个销售人员在社交平台发布视频，称公牛集团的“10 户中国家庭，7 户用公牛”宣传语是“大字吹牛、小字免责”，存在误导性宣传，引起外界关注。之后，公牛集团已起诉家的公司，提出索赔 420 万元。该事件被曝光后，引起外界广泛讨论。 针对该事件，近日，公牛集团回复澎湃新闻称，公牛一向主张公平竞争，尊重基于事实的业务讨论。但近期，家的公司 20 余名销售人员通过个人自媒体账号，有组织地发布了针对公牛的视频 200 余条。公牛方面于 11 月下旬发函交涉后，对方虽删除部分言论，但侵权行为并未停止。鉴于相关内容涉嫌误导公众并损害公牛商誉，公牛选择通过法律途径维护行业秩序与品牌权益。目前公牛已完成相关取证手续，案件由法院正式受理。公牛尊重司法流程，现阶段不便透露更多细节，相信法院会给出公正裁决。 针对上述宣传语所引起的争议，公牛集团在回复中表示，公牛始终恪守《中华人民共和国广告法》。“10 户中国家庭，7 户用公牛”具备严谨的第三方权威调研支撑，并已依法进行口径标注。“我们重视消费者反馈，将持续优化表达方式，但我们认为合规讨论应在法律框架内进行，而非演变为舆论攻击。” 公牛集团还表示，公牛的发展受益于行业的集体进步。市场品牌众多，我们不惧怕、更欢迎有益的竞争，但竞争应聚焦于产品创新与品质，而非其他手段。我们无意也无必要打压任何合规经营的同行。 IT之家查看公牛集团官网发现，该宣传语小字说明称： 数据来源：尚普咨询集团；覆盖全国（不包含港澳台）家用全渠道市场；基于行业专家调研、消费者调研与渗透率数据，得出：正在使用或曾经使用过公牛产品（电连接、墙壁开关插座、LED 照明、数码配件等）的家庭超过中国家庭总量的 70%。统计时间：2021 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日；本声明于 2025 年 8 月完成调研。 市场监管总局 12 月 12 日就《广告引证内容执法指南（征求意见稿）》公开征求意见，其中提出，该意见稿旨在落实《中华人民共和国广告法》规定，进一步完善广告监管制度，针对当前广告市场反映比较集中的利用在广告中引用第三方报告，批量制造细分领域“行业第一”、加剧行业“内卷”，以及利用“大字吸睛，小字免责”方式，对“内卷式”竞争“推波助澜”等问题。

【CNMO科技新闻】三星电子近日宣布，将于下月在拉斯维加斯国际消费电子展（CES）前夕，通过“抢先看”活动在美国首次推出全新Bespoke AI冰箱。这款产品首次将谷歌尖端人工智能模型Gemini应用于家电领域，标志着AI赋能家庭日常场景迈出关键一步。 据悉，该冰箱内置先进摄像头，可精准识别箱内储存的各类食品。与此前仅能辨识几十种食材的旧款机型相比，新冰箱凭借Gemini强大的视觉与数据分析能力，识别范围大幅扩展。基于识别结果，系统不仅能实时监控食材库存，还可主动向用户推荐匹配的食谱，并协助生成购物清单，从而实现厨房食材的高效管理与规划，减少食物浪费。 除标准冰箱外，Gemini技术也将搭载于三星旗下的红酒冷藏柜中，实现酒标自动识别并生成存储酒品数字清单，方便爱好者管理与查阅藏品。 三星电子数字家电事业部负责人Moon Jong-seung表示：“我们与谷歌合作的先进人工智能视觉技术，将为用户带来独特而智慧的美食体验。”此次发布凸显三星正在加速推进AI与家电的深度融合，进一步布局未来智能家居生态。

IT之家 12 月 21 日消息，近日，人工智能公司 MiniMax（稀宇科技）已拿到证监会备案且通过港交所聆讯，有望成为“AGI 全球第一股”。 官网显示，自 2022 年初成立以来，MiniMax 自主研发了一系列多模态通用大模型，包括 MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0，具备强大的代码和 Agent 能力，以及超长上下文处理能力，能够理解、生成并整合包括文本、音频、图像、视频和音乐在内的多种模态。 基于这些自研模型，MiniMax 面向全球推出一系列 AI 原生产品，包括 MiniMax Agent、海螺 AI、MiniMax Audio、星野等，以及面向企业和开发者的开放平台。 今年 7 月，MiniMax 被曝已基本完成近 3 亿美元（IT之家注：现汇率约合 21.16 亿元人民币）新一轮融资。本轮融资后公司估值超 40 亿美元（现汇率约合 282.17 亿元人民币）。此前，MiniMax 曾完成由阿里巴巴出资 6 亿美元的 B 轮融资，以及由腾讯资本出资超 2.5 亿美元的 A 轮融资。早期出资方还包括云启资本、高瓴创投、IDG、明势资本、米哈游等。