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快科技12月20日消息，近日兰海高速一小车定速巡航故障刹车失灵（车型被指是奔腾B70），时速115狂奔490公里直至燃油耗尽，交警开道、路政压阵成功救援。 事情一出引来了全网围观，而当事人马先生接受采访时直言，漫长的4个小时时间里，自己高度紧张4个半小时高度紧张，油尽下车后浑身发抖到无法说话。 类似的事情之前也曾出现，这也引发了网友的热议，如果自己碰上了该怎么化解呢？ 一位从事汽修行业十余年的专业人士告诉记者，目前的定速巡航功能通常是制动优先设计，通过踩刹车即可解除。该人士分析，定速巡航失灵，可能是制动优先故障，车主踩刹车时，刹车开关并未与ECU（电子控制单元）建立通讯，因此未能解除巡航模式。 据上述人士解释，导致制动优先故障的原因有很多，“刹车开关故障，节气门问题，或者ABS防抱死系统的某些部件故障，都有可能出现制动优先故障。”该人士也表示，目前汽车制动系统通常有冗余设计和备份。 一位车企技术工程师也提到了上述观点，他表示乘用车制动系统具有多重冗余结构设计，一般情况不会出现制动力突然消失的情况，因此上述事故的原因仍有待调查。 当定速巡航系统出现问题时，可以尝试通过以下方式解除巡航状态：刹车踏板轻踩踏或重踩、长按驻车按钮或者P档按钮、短按或长按点火开关。 同时，该人士也提醒，当刹车助力消失时，制动踏板可能会变硬，用户感觉到刹车踩不动和车辆无法按预期减速。在这种情况下，有几种方案可以采纳： 1、人工踩踏利用常规制动系统减速：需要使用最大的力量踩踏制动踏板，正确的姿势是将双手拉方向盘，后背反推座椅，使用全身的力量踩刹车（刹车踏板是不会被踩坏的），并且通过转向系统合理规划刹车路线，减少撞击风险。 2、利用手刹/P档使用“应急制动系统”减速：当前车型除了常规制动系统外，通常还具有应急制动系统，可以利用手刹电机/助力器等装置产生制动力使车辆减速或停车，在任何情况下，长按手刹或者P档位按钮可以触发应急制动。 此外，交警也建议，遇到刹车、定速巡航失灵等情况时，驾驶员要保持冷静，第一步是打开双跳灯，并长按喇叭提醒周围车辆；定速巡航失灵可尝试推空挡、关引擎、踩刹车、拉手刹等办法应对。 如果应对无效，驾驶员应立即报警。另外，在平常驾驶中，驾驶员提升安全意识，同时注意做好车内保洁，防止外部污染物渗入，影响汽车电子零部件正常使用。

快科技12月20日消息，据The Bell报道，三星内部正在计划为明年夏季发布的Galaxy Z Flip8配备Exynos 2600自研芯片。 今年7月发布的三星Galaxy Z Flip7小折叠就曾首发搭载Exynos 2500，不过该芯片因为受限于各种问题，导致上市时间一再延期，发布时已经远落后于同期产品，甚至不如新玩家的小米玄戒O1。 Exynos 2500发布不到半年时间，三星日前已经发布了新一代Exynos 2600，这是全球首款采用2nm GAA工艺打造的芯片，成为全球半导体行业的一个重磅里程碑。 芯片目前已进入量产阶段，将由三星Galaxy S26系列首发。 Exynos 2600采用10核CPU设计，具体为1颗C1-Ultra超大核（3.8GHz）、3颗C1-Pro高性能中核（3.25GHz）、6颗Arm C1-Pro高效能中核（2.75GHz）；GPU采用Exynos Xclipse 960。 除了性能上的升级之外，Exynos 2600还首次在移动SoC中采用HPB散热技术，优化热量传导路径，热阻降低最高16%，可快速分散芯片内部热量，提升使用体验。 集成32K MAC NPU，并针对生成式AI任务进行重点优化，性能相较前代提升113%，可流畅运行更大规模的端侧AI模型，实现智能图像编辑、AI助手等功能。

IT之家 12 月 20 日消息，科技媒体 9to5Mac 今天（12 月 20 日）发布博文，报道称苹果携手普渡大学，为彻底解决极低光照环境下的拍摄难题，联合开发了一项名为 DarkDiff 的全新 AI 技术。 IT之家援引博文介绍，在极低光照条件下，手机拍摄的照片往往充满噪点。为了掩盖这些噪点，传统算法通常会进行过度平滑处理，导致照片丢失细节，呈现出类似“油画”的涂抹感。 苹果与普渡大学的研究团队为解决这一顽疾，推出了一种名为“DarkDiff”的新型 AI 模型。该研究并未沿用传统的后期修图思路，而是开创性地将预训练的生成式扩散模型“重新指派”给相机的图像信号处理（ISP）流程，从源头提升画质。 DarkDiff 的核心创新在于介入时机，不同于在成像后才进行 AI 修补，DarkDiff 在相机 ISP 处理原始传感器数据（Raw Data）的早期阶段就已介入。 ISP 负责白平衡和去马赛克等基础处理，生成线性 RGB 图像后，DarkDiff 随即接手进行降噪和细节生成。这种深度集成，让 AI 能够理解照片在黑暗区域应有的纹理细节，而非简单地模糊像素。 生成式 AI 常因“幻觉”问题而篡改画面内容（如无中生有地生成物体）。为防止此类情况，DarkDiff 引入了“局部图像块注意力机制”。 该机制强制模型关注图像的局部结构，确保 AI 在增强细节的同时，严格忠实于原始场景。此外，研究人员还使用了“无分类器引导”技术，通过调节引导强度，在平滑度与锐利度之间找到最佳平衡，避免生成伪影。 研究人员为了验证效果，使用了索尼 A7SII 相机在极暗环境下拍摄测试样本，曝光时间短至 0.033 秒。将 DarkDiff 处理后的图像与使用三脚架长曝光（时长为测试图 300 倍）拍摄的参考图进行对比，结果显示 DarkDiff 在色彩还原和细节清晰度上均优于现有的 Raw 增强模型。 尽管效果惊人，但 DarkDiff 距离量产仍有距离。研究人员坦言，该技术的处理速度远慢于传统算法，且巨大的算力需求若在手机本地运行将极快耗尽电池，未来可能需要依托云端处理。 此外，模型在识别低光场景下的非英文文本时仍存在局限，该研究目前更多展示了苹果在计算摄影领域的探索方向，短期内未必会直接装载于新款 iPhone。

IT之家 12 月 20 日消息，消息源 @yabhishekhd 昨日（12 月 19 日）在 X 平台发布推文，分享了 vivo X200T 手机的完整配置参数，基本上和今年 4 月推出的 X200s 手机相同。 屏幕方面，vivo X200T 采用了一块 6.67 英寸的 LTPS OLED 直屏。该屏幕不仅支持 1.5K 分辨率和 120Hz 高刷新率，其高亮度模式（HBM）下的峰值亮度更可达 1600 尼特。 核心性能上，该机搭载了联发科天玑 9400+ 处理器，并辅以 LPDDR5X 内存和 UFS 4.0 闪存，这一“性能铁三角”组合足以应对高负载游戏与多任务处理需求。 影像系统是 vivo X200T 的另一大亮点。该机后置采用了全 5000 万像素的三摄方案： 主摄搭载索尼 IMX921 传感器并支持 OIS 光学防抖； 超广角镜头采用三星 JN1 传感器； 潜望式长焦镜头则选用了索尼 IMX882 传感器，支持 3 倍光学变焦。 前置方面，该机配备了一颗 3200 万像素的自拍镜头，能够满足日常高清拍摄需求。 IT之家援引博文介绍，vivo X200T 内置了一块 6200mAh 容量电池，并支持 90W 有线快充与 40W 无线充电。此外，该机支持 Wi-Fi 7、NFC、红外遥控以及蓝牙 5.4。 机身厚度仅为 7.99mm，重量控制在 203g 至 205g 之间，同时具备 IP68 和 IP69 级别的防尘防水能力，并配备了超声波屏下指纹识别技术。

IT之家 12 月 20 日消息，汽车媒体 CarBuzz 今天（12 月 20 日）发布博文，报道称保时捷（Porsche）全新 718 Boxster 纯电版原型车打破了常规研发周期，被目击开启了罕见的第四轮冬季测试。 IT之家援引博文介绍，保时捷 718 Boxster 纯电版目前的研发进度显得异常漫长，该车型早在 2022 年 12 月便首次现身冬季测试，而最新披露的路测图显示，该车已开启了第四轮冬季极寒测试。 该媒体认为对于一款量产车而言，如此漫长的路试周期在汽车行业极为罕见，甚至超过了部分车企一代电动技术的更迭周期，刷新了保时捷的研发周期纪录。 这表明保时捷对这款入门级纯电跑车的调教极为谨慎，同时也暗示了其开发过程中可能遭遇了预料之外的挑战。 外观方面，本次曝光的路测图清晰展示了全新的车头灯组设计，其采用了保时捷家族标志性的四点式日间行车灯（DRL），取代了早期测试车上的临时 HID 灯泡。 车尾部分的变化同样显著，此前用于迷惑外界的假排气管和引擎盖隆起已被移除，取而代之的是清晰可见的贯穿式 LED 尾灯带。此外，新车在尾部中央设置了充电接口，进一步确认了其纯电身份。 此次曝光的原型车内部配备了防滚架，这一细节引起了业内的广泛关注。防滚架的出现通常意味着车辆正在进行激烈的动态极限测试，或者该车此前刚在纽博格林赛道（Nürburgring）完成了高速测试任务。 作为一款承载保时捷运动基因的车型，这一配置暗示工程师正专注于打磨其底盘响应与操控极限，以确保其在电动化转型后仍能提供顶级的驾驶乐趣。 尽管测试频频曝光，但车迷们仍需等待更长时间。保时捷原计划于 2025 年发布这款纯电跑车，但受限于电池供应、软件开发及市场策略调整等多重因素，其上市时间已被推迟至 2027 年。

IT之家 12 月 20 日消息，科技媒体 notateslaapp 今天（12 月 20 日）发布博文，报道称特斯拉获批新专利，描述通过硬件创新，解决自动驾驶摄像头“强光致盲”问题。 IT之家援引博文介绍，光照饱和一直是特斯拉全自动驾驶（FSD）面临的最棘手挑战之一。无论是晨昏时分的低角度直射光，还是夜间对向车辆的远光灯，强烈的眩光都会导致摄像头传感器暂时失效，进而引发系统降级或强制接管。 对于配备驾驶员的 L2 级辅助驾驶，这或许只是干扰；但对于没有方向盘的 Robotaxi 而言，因“阳光刺眼”导致的数据丢失是不可接受的致命故障。马斯克此前已明确表示，摄像头外壳的优化是公司当前的研发重点。 传统车载摄像头的黑色磨砂塑料外壳在特定角度（掠射角）下仍会像镜子一样反射光线，干扰成像。特斯拉的专利（编号 US 2025/0334856-A1）提出了一种颠覆性的光学陷阱设计：用复杂的微锥体三维阵列取代平滑表面。 这些精密工程制造的锥体高度介于 0.65 毫米至 2 毫米之间，拥有极锐利的尖端。在光线射入后，不会直接反射进入镜头，而是在微锥体壁之间反复散射直至能量耗散。配合碳纳米管级别的超黑涂层，该结构能大幅降低全半球反射率（THR），确保摄像头只接收路面信息而非外壳反光。 THR 全称为 Total Hemispherical Reflectance，是一个光学指标，用来衡量表面向所有方向反射光线的总能力。在摄像头外壳设计中，该数值越低，意味着吸收光线的能力越强，产生的眩光越少。 该专利最具科幻色彩的部分在于引入了机电调节系统。特斯拉并未止步于静态塑料，而是设计了一种类似人类眼睑的动态遮光罩。 系统利用步进电机和致动器，能够根据车辆行驶方向及太阳在天空中的实时位置，动态调整遮光罩的倾斜角度。这意味着，无论车辆是在正午烈日下行驶还是在夜间转弯，物理遮光罩都能主动移动，确保镜头始终处于最佳阴影保护区内，从而维持数据输入的稳定性。 在工艺量产方面，在微观尺度上制造数百万个尖锐锥体对注塑工艺提出了极高要求，传统模具极易导致空气滞留，造成锥体尖端钝化。 特斯拉为解决这一量产难题，在专利中提出使用烧结钢嵌件。这种金属材料看似致密，实则具有透气性，能在注塑过程中将模具内的空气排出。 这一工艺创新确保了微锥体结构的完美成型，显示了特斯拉试图通过硬核物理工程来解决软件难以覆盖的“边缘场景”（Edge Cases），为 FSD 的最终落地扫清物理障碍。

IT之家 12 月 20 日消息，近日，比亚迪 App 上线家庭充电桩共享服务，让同社区的比亚迪车主实现“邻里互助”。 据悉，家桩共享是用于同社区内比亚迪车主与桩主通过线上交换联系方式、线下进行交易完成充电桩共享的服务平台，比亚迪车主和桩主可以获取各自所需的信息，建立沟通渠道并在线下达成充电桩共享服务交易。 对于桩主而言，家中充电桩多数时间因车主白天上班、车辆外出处于闲置状态，每天闲置时长常超 10 小时；对于有充电需求的车主来说，无需再面对公共充电桩距离远、排队等候、商业充电价格偏高的困扰。 IT之家附操作流程： 打开比亚迪 App 服务页面，找到家桩服务 设置我的社区 寻找邻居的充电桩 交换联系方式沟通 共享充电

IT之家 12 月 20 日消息，科技媒体 Notebook Check 昨日（12 月 19 日）发布博文，分享了一张在美国得克萨斯州奥斯汀市中心抓拍的路测图，展示了正在测试的特斯拉无方向盘、无踏板的自动驾驶出租车 Cybercab。 IT之家注：这款双座自动驾驶汽车正在奥斯汀市中心测试行驶，而该地正是特斯拉启动 Robotaxi 共享出行服务的首发城市。特斯拉此前主要在工厂内部封闭区域测试该车型，或通过改装 Model 3 搭载 Cybercab 同款摄像头套件进行模拟测试。 特斯拉的 Robotaxi 服务目前主要由搭载 FSD 14（无监督版）定制软件的新款 Model Y 承担，然而，埃隆・马斯克（Elon Musk）透露，公司计划在 2026 年将车主自有的车辆以及 Cybercab 正式纳入 Robotaxi 平台。 为实现这一目标，特斯拉正加速绘制区域地图，并利用现有的 Model Y 车队测试共享出行的支付与服务流程。 图源：X 用户 @JT59052914 值得注意的是，硬件代际差异将成为加入 Robotaxi 车队的“拦路虎”。Cybercab 搭载了特斯拉最新的 AI4 硬件，能够完美运行无监督 FSD 软件。 相比之下，搭载旧款 HW3 硬件的车辆因计算能力和摄像头套件限制，无法支持无监督自动驾驶，因此无法加入共享车队。

IT之家 12 月 20 日消息，科技媒体 Six Colors 于 12 月 18 日发布博文，报道称多位用户反馈称，若 iPhone 硬件支持升级 iOS 26 但当前仍停留在 iOS 18 版本，系统将不会推送单独的安全补丁 iOS 18.7.3，而是要求用户升级至 iOS 26.2 以获取修复。 苹果于本周正式推出了 iOS 26.2 操作系统更新，此次更新的核心目的在于修复一系列严重的安全漏洞。其中包括两个涉及 Safari 浏览器引擎 WebKit 的“零日漏洞”，苹果官方指出，这些漏洞此前可能已被用于针对特定目标的复杂攻击。 苹果通常会照顾未能及时升级最新系统的用户，为旧版本系统提供独立的安全补丁，公司此次也确实发布了 iOS 18.7.3 以解决相同的安全问题。 不过多位 iPhone 用户发现了一个棘手的限制：如果用户的设备硬件支持运行 iOS 26，但目前仍停留在 iOS 18 版本，系统将不会推送 iOS 18.7.3 补丁。这意味着，这些用户若想修复安全漏洞，唯一的选择是升级到 iOS 26.2。 许多用户出于对新界面设计（如“液体玻璃 / Liquid Glass”风格）的不适应、软件兼容性考量或对大版本更新稳定性的担忧，倾向于停留在 iOS 18。 该媒体认为目前的策略实际上是在强迫这部分用户进行系统升级。值得注意的是，那些硬件性能不足以运行 iOS 26 的旧款 iPhone 依然可以正常收到 iOS 18.7.3 推送，iPad 设备似乎也未受此策略影响。 IT之家援引博文介绍，针对这一“强制升级”困境，部分用户探索出了临时变通方法：注册苹果的“公开测试版计划”（Public Beta Program）并选择加入 iOS 18 测试通道，随后即可获取 18.7.3 更新。尽管如此，为了获得基础安全修复而被迫进行繁琐操作，显然并非理想体验。 该媒体指出，这完全符合苹果一贯的升级政策。早在 2021 年 iOS 14 向 iOS 15 过渡时，苹果曾承诺提供“两个软件版本选择”，允许用户停留在旧版并获取安全更新。 但这实际上只是为了在新系统除虫期间提供的“宽限期”，一旦新系统趋于稳定（通常在 x.2 版本发布后），苹果便会撤销旧版支持，强制用户统一至最新平台。

不仅要抢好莱坞女演员的饭碗，AI 现在还要取代 P 站演员的工作。 《经济学人》最近一篇报道指出，到 2025 年，AI 成人内容的市场规模将达到约 25 亿美元，到 2028 年可能以每年约 27% 的速度增长。 奥特曼说 ChatGPT 的成人模式即将在明年上线； 马斯克的 Grok 早就以能跳「脱衣舞」的火辣模式声名远扬； 小扎的 Meta 被指控用了几千部成人影片，来训练自家的 AI 大模型； 成人网站 Onlyfans 允许发布经过 AI 调整，但不是完全由 AI 生成的视频……更不用说还有大大小小，打着擦边球的各种产品。 ChatGPT 为推出成人版本做准备，开始向美国和加拿大用户，弹出年龄认证 一张普普通通的自拍照，在 AI 的「帮助」下，十分钟都不需要，很快就能被变成一段成人视频。 AI 成人内容不仅是「来了」，简直是「杀疯了」。受冲击的何止是那些成人影片的演员？ 我们作为普通消费者，不仅要被迫接受无孔不入的 AI 渗入这个隐秘行业，更令人细思极恐的是：AI 随时可能把包括我们在内的任何人，瞬间变成它产业链条上的「素材」。 都说 AI 的出现是为了公平，给了所有人工具去实现自己的创意，但要是当这些 AI 成人内容，也飞入寻常百姓家时，真的会是一件好事吗？ 25 亿美元的金矿 要承担的社会责任都是后话了，这门生意是赚钱的，那才是王道。当主流的商业世界还在讨论，AI 的最佳落地场景是什么，如何才能让 AI 在最大程度上变现，AI 成人内容已经开始像过去一样，成为新技术的生产力。 最近，经济学人一篇讲 AI 成人内容的文章，引起了大量网友的关注｜文章链接：https://www.economist.com/international/2025/11/27/ai-is-upending-the-porn-industry 过去，印刷机的发明，人们首先拿它来打印各种风花雪月的小册子；录像机能够战胜胶片，是因为成人电影选择了它；法国最早的互联网系统 Minitel，上线初期，多达一半的流量都流向了不可描述的「情感服务」。 现在，轮到 AI。前几天知名模型聚合平台 OpenRouter，发布百万 Token 使用情况调查报告。报告里毫不遮掩地提到，在开源模型里，所有经由 OpenRouter 处理的 Token（词元，即大模型将文本或图片，转成它能处理的格式），有超过 50% 的流量，都在做「角色扮演」的工作。 角色扮演具体是做什么，OpenRouter 也给了详细的介绍，一马当先的就是虚拟恋人对话，还有各种角色扮演的游戏、以及同人小说生成，和成人内容向的创作，占比 15.4%。 消费者喜欢，大模型厂商跟进。做 AI 成人内容，他们很认真，因为这极其赚钱。 根据研究机构 Global Commerce Media 的测算，今年 AI 驱动的成人内容市场价值，就已经高达 25 亿美元。更夸张的是，这台印钞机还远未触顶，预计到 2028 年，它都将保持每年 27% 的恐怖增速。 其他研究机构的报告，同样显示，全球成人数字内容市场持续上涨 不说 AI 了，国内最近多个市场调研分析报告都提到，中国成人用品市场规模近年来一直保持着高速增长，并且早已突破了千亿大关；全球市场同样如此。 但 AI 带来的冲击，对传统成人行业来说，完全是降维打击。 以前的 VCD 甚至流媒体，撑死也就是降低了分发成本。而 AI 的出现，彻底颠覆了生产方式，它可以按需定制。 结合「AI 陪伴」的概念，单纯的「看片」已经成了最底层的需求。性格、语气、外貌、互动方式……虽然 AI 未必比真人演员更大胆，但它绝对更便宜、更听话、更懂你那点难以启齿的小九九。 AI 陪伴的市场，同样在继续增长 任何时间、任何地点，无论你的癖好多么怪诞冷门，只需一句简单的提示词，AI 就能瞬间为你生成专属的幻梦，甚至还能陪你聊骚。 这种极致的定制化，让原本处于灰色地带的欲望生意，变成了一种随叫随到的算法服务。 虚拟的 AI，能拯救现实的孤独？ 而 AI 成人内容带来的改变，也没有停留在产业内部。 Pandorabots 的负责人 Lauren Kunze 分享了一个令人唏嘘的数据：除了无聊的小屁孩，最常花几个小时跟机器人聊天的，是那些极度渴望慰藉的成年人。 他们旗下的角色 Kuki，在 15 年里竟然被人类求爱了 9000 万次。 Flirtflow，同样是聊天机器人，Onlyfans 的博主会使用它，自动回复网友的私信留言。 它的创始人更是把这种体验比作《黑客帝国》里的红色药丸：「只要你不知道自己在矩阵里，你就不会怀疑，并且乐在其中。」 图片来源：medium@devzeeofficial 事实证明，在欲望面前，人类的大脑简直不堪一击。 人类的感官是很容易被欺骗的；有专门的研究发现，我们甚至会觉得 AI 生成的脸，比真人的脸「更真实」。虽然现在我们还会讨论 AI 图片或视频，存在的塑料感，但这道防线正在被迅速瓦解。 前段时间有媒体报道，美国一位 76 岁的老人，因为沉迷于与 AI 聊天机器人的「恋爱」，而与现实脱节，最终在去跟「AI 爱人」赴约的路上，发生意外不幸身亡。 国内也有类似的案例，广东中山一个小区的保安，长期和 AI 对话创作诗歌，AI 向他承诺能出版、能和 AI 公司进行签约。但他始终没等来 AI 寄过来合同，于是出发前往杭州讨个说法，但连公司门都没能进去。 在媒体的采访中，他说他没有把自己和 AI 聊文学这些事情，告诉身边的人，他现在也还在和 AI 聊天，只是换了其他的平台和 App。 这种执着有时候看了会让人心酸。我们不仅是被骗了，我们甚至可能是自愿受骗。AI 成人内容也是这样，对很多人来说，它并不是真的用来拯救什么东西，它能作为一种「止痛药」一样的存在，就足够了。 这也是潘多拉的魔盒 止痛药再好，但吃多了也会产生抗药性。 如果说 AI 成人内容抢走了演员的饭碗，那还可以肤浅的理解为是商业层面的优胜劣汰。但对成年人说，除了消费这种生成的商业体验，它也在把这种生成的风险，推向每一个普通人。 过去，全球成人内容的生产门槛并不低。无论是制作还是传播都受到严格的法律限制，最大的风险主要集中在从业者和平台身上。但在 AI 时代，这套机制被彻底打破。 经济学人统计，在英国遭受深度伪造（DeepFake）图像或视频困扰的人数占比触目惊心 一些不合规的 AI 应用，像是 DeepFake 技术等，正在成为校园霸凌和羞辱女性的工具。只需一张穿着衣服的照片，AI 就能「脑补」出裸体。 即便画面是假的，但受害者遭受的社会性死亡和心理创伤，却是无比真实的。 连顶流明星也无法独善其身。年初，通过 DeepFake 技术生成的泰勒·斯威夫特的虚假照片，在社交媒体平台上传播，由于来不及删图，X 甚至还封锁了关于泰勒.斯威夫特的关键词搜索。 它在满足我们「善」的那一部分欲望时，也会放大我们的「恶」。 404Media 前段时间更新了一期播客，嘉宾是互联网成人内容史学家 Noelle Perdue，她曾经给 P 站等多个相关工作室写剧本、当制片人。这期播客讨论了关于 AI 成人内容的兴起，是否真的能够改变整个产业的现状。 播客封面，Why AI Porn Sucks (with Noelle Perdue) 他们在播客中直言不讳：这是一项枯燥、冷漠且虚假的技术。 哪怕 AI 伴侣声称是为了缓解孤独，但它本质上是在制造隔离。现在的 AI 让人完全封闭在自己的信息茧房里，原本应该是向外探索的欲望，变成了向内的自我吞噬。 欲望失去了边界，人也就失去了与现实连接的能力。 Noelle 提到在 2021 年，她曾经尝试过使用早期的生成式 AI 成人内容，那时她还觉得，这将会是一种安全健康的方式，给用户带来全新的探索体验。但现在的 AI，可以让人完全封闭在自己的世界里，探索变成了隔离，欲望没有了边界，她强烈地反对。 一个稍微隐私又跟法律密切相关的议题，AI 也像入侵其他领域一样，不负责任地一脚插进来了。再把 AI 当作一个简单的工具来看待，显然是小瞧它的威力了。 说到底，我并不看好 AI 成人内容。它们之所以一直危险，正是因为它和真实的人、真实的身体、真实的关系绑在一起。而 AI 正在做的，是把这些全部剥离，然后只留下刺激本身。 如果说 AI 终究要进入成人内容行业并且「成功」，那至少应该承认，这不是一件值得庆祝的事。

近日，多起电车起火爆燃的信息充斥互联网，不免让开电车和准备买电车的消费者紧张起来了。 12月18日，浙江永康，一辆电车在露天停车场起火；12月7日，山东济南恒大城二期地下车库突发大火，知情人表示是一辆电车引燃的；12月4日，广东东莞，一辆电车在小区停车位自燃。 我们不去点名汽车品牌和车型，是因为国家消防局早就指出，新能源电池热失控不可避免。 但消费者不用过于担忧，一方面电车起火概率较低，权威部门数据显示，2024年我国电车保有量为3140万辆，起火数量为550辆，相当于每10万辆有1.75辆起火；另一方面，市场监管总局加强了对电车安全的监管措施，尤其是聚焦了动力电池等关键部件风险。 图/2024年起火情况统计,来源/互联网 新能源观截图 另外，“史上最严电池安全令”明年7月将正式实施，要求动力电池热失控后不起火，不爆炸。 这些无疑都是给车主的生命财产安全加了一道保险，但同时，我们要明白，电车的起火燃烧和油车不一样，多起案例告诉我们，电车起火的火势更为猛烈，且扑救难度大。所以，掌握必要的逃生技巧和定期保养检测是很有必要的。 1. 电车起火逃生时间为什么这么短？ 不管是上述的几起电车起火事件，还是其他案例，我们都能明显感受到，电车从冒烟到起火爆燃，时间太短了，这就给车主的人身和财产安全带来了极大威胁。 还记得两个月前上海某款纯电MPV在行驶中起火爆燃案例吗，有业界人士逐帧分析了视频，从有火花到爆燃，只有10秒钟左右，好在车上两人安全逃生，没有造成更严重的损失。 或许在火花之前还有冒烟情况，但因天色较暗，并没有体现在视频中。 而在11月，有网友转发了一条完整记录电车从冒烟到爆燃的视频，从少量白烟到大量黑烟，再到爆燃，也只有30多秒的时间。 图/MPV起火救援现场,来源/互联网 新能源观截图 为什么电车起火这么迅猛，破坏力这么大？因为它是电池热失控、密闭空间与人类认知延迟三者叠加，共同制造的一场“秒级绞杀”。 我们先看第一重的电池热失控。与传统燃油车油料的缓慢燃烧不同，锂电池一旦突破热失控临界点，其毁灭进程堪称能量核爆。 实验室数据表明，热失控启动后，60秒内电池包可释放全部化学能，核心温度瞬间突破1000℃。更致命的是，其释放的烟气绝非普通燃烧产物，而是包含大量一氧化碳、氟化氢、氰化氢等剧毒气体的“死亡气溶胶”，迅速取代密闭空间内的氧气，给乘客逃生增加难度。 图/电池热失控爆燃瞬间（实验场景）,来源/运城消防 新能源观截图 第二重加速器是密闭空间与行为延迟的“时间黑洞”。无论是地下车库还是公交车厢，本质上都是一个巨大的“金属罐头”。当火灾发生时，有限的出口、可能因断电失效的电控门、以及高温下变形的塑料部件，都会迅速封堵逃生通道。 2025年，山东济南已经出现了两起电车在地下车库起火引燃其他车辆的事件，虽未造成人员伤亡的悲剧，但其迅猛的蔓延速度与巨大的破坏力，无疑为地下空间电动车辆火灾风险敲响了警钟。 图/济南地下车库起火事件现场,来源/互联网 新能源观截图 同时，心理学研究表明，人类从感知危险到做出有效逃生决策，平均需要20-30秒的认知处理时间。在恐慌和混乱中，这个时间会被进一步拉长。 第三重加速器是消防数据刻画的“血色警戒线”。国家应急管理部消防救援局的实验与研究揭示了残酷的时间函数：起火后约60秒，高温有毒烟气层将降至1.2米的成人呼吸带；至第90秒，舱内一氧化碳等致命气体浓度可能突破致人昏迷的阈值。 这意味着，90秒是烟气尚未完全下沉、可视度尚未归零、人员尚能保持清醒行动能力的最后安全窗口。一旦越过这条线，生存概率将急剧下降。 2.黄金90秒内的分秒拆解的生存算法 面对转瞬即逝的90秒，任何犹豫和错误操作都是致命的。生存的关键，在于将这套“生存算法”内化为肌肉记忆，在电光火石间完成精准判断与高效行动。 0-15秒：火源定位与路径预选的生死竞速。 警报响起的第一时间，大脑必须切换到“战场扫描”模式，核心任务是立即判断火源位置。若火源位于车尾（常见于电池底盘布局），且前门尚能开启，必须毫不犹豫从前门撤离——因为热烟气会向车尾聚集，前门方向是相对安全区。 反之，若火焰已封堵前门，需果断放弃同侧逃生，同步扫视后窗、侧窗等应急出口。关键原则是：永远向火势蔓延的反方向、向已知的最近安全出口移动。 上海自燃的MPV车辆乘客就上演了教科书般的极限逃生，从二排迅速跑到副驾位置，再打开车门逃生。乘客为什么会从副驾逃生，一方面如乘客所说，后排电动车门无法立即开启，另外的原因很可能是火情是从后排发起，前排还没有起火，从副驾逃出更安全。 图/MPV乘客逃生瞬间,来源/互联网 新能源观截图 15-60秒：破窗协同与通道效率的极限优化。 如果因为发生碰撞或者断电等情况，主要出口失效，那么破窗成为唯一生路。 此时需执行“破窗三定律”：一是工具选择，应使用安全锤、破窗器等专用工具，或用车内尖锐的金属物品（如头枕金属杆）持续击打侧窗玻璃的四个角，这里是应力最集中的薄弱点； 图/破窗器破窗,来源/互联网 新能源观截图 二是力量聚焦，放弃击打坚固的夹层前挡风玻璃，全力攻击侧窗； 三是行动果断，每拖延10秒，破窗所需的力量和难度都可能因火势蔓延而倍增。 在集体逃生中，必须建立“人链疏散协议”：由最靠近车窗的、行动力强的人员优先破窗，并协助儿童、老人及行动不便者先行撤离，乘客呈单列鱼贯而出，严禁任何人折返取物。还是上海的MPV自燃事件，已经逃生的乘客还试图回到车里取东西，无奈火情太大放弃，这显然是一个错误的行为。 60-90秒：防烟待援的绝地生存法则。 如果未能及时逃出，车厢已被浓烟笼罩，那么站立呼吸等于慢性自杀，必须立即执行“地面匍匐战术”：用衣物（最好浸湿）掩住口鼻，最大限度贴近地板爬行，因为较重的清洁空气会沉积在下方，而高温有毒烟气向上聚集。 同时，若所有车门确认无法开启，需启动“被动求生程序”：第一时间触发车内紧急通话装置报警，并用手机闪光灯高频闪烁，或向车外挥舞明亮衣物，为消防员的破拆救援提供明确的位置标识。 图/高频闪烁灯光求援,来源/互联网 新能源观截图 在报警时，应尽可能精准报出车辆型号、颜色、具体位置及车内大概人数，为救援争取每一秒宝贵时间。 3.超越个体反应的公共安全革命 个体的应急反应固然重要，但面对以毫秒计时的热失控，构建系统性的、前置的防御体系，才是扭转“生死时速”格局的根本之道。 当锂电池的能量密度仍在攀升，其蕴含的巨大能量与潜在破坏力始终是一体两面。90秒逃生法则，本质是人类与化学失控赛跑的脆弱平衡，但平衡不应仅靠个人的临场反应来维系。 这场安全革命需要车辆设计、运营机制与公众教育的三位一体联动。 在车辆设计上，需完成从“被动防护”到“主动逃生”的范式跃迁。令人欣慰的是，新的强制性国家标准已在路上，比如《汽车车门把手安全技术要求》明确规定，车辆在发生碰撞或电池热事件后，非碰撞侧的车门必须能通过机械方式从内外打开，这为隐藏式电动门把手提供了断电后的“逃生通道”。 图/对车内外门把手的标准要求,来源/互联网 新能源观截图 更重要的是，我国将于2026年实施的新版《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB38031-2025），将其核心要求从“热失控后5分钟内不起火”提升至“不起火、不爆炸”，这被称为从“让你逃命”到“努力保命”的本质性飞跃。 图/新旧技术要求对照,来源/互联网 新能源观截图 车企也应主动集成更多“主动逃生”设计，如热敏自动破窗器、电池舱独立防火墙、以及火灾初期可自动解锁车门并播报语音指引的智能系统。 在运营机制上，应构建秒级联动的“数字生命链”。对于公交、出租、网约车等运营车辆，管理方应建立“90秒应急协议”。车载智能系统在监测到电池电压异常波动、温度骤升等热失控早期特征时，应能自动执行“生存模式”：同步向调度中心发送警报、切断高压电、解锁全部车门、降下未受火势波及侧的车窗。 同时，站点和车库的管理也至关重要。地下车库应配备独立的火灾报警系统、加强型机械排烟设施，并确保消防通道绝对畅通，避免山东济南车库火灾中因单车起火导致“火烧连营”的悲剧重演。 图/地下车库排烟设施--火灾报警系统,来源/互联网 新能源观截图 另外就是公众教育，其终极目标是锻造“条件反射式”的生存本能。知识只有在反复演练中才能转化为关键时刻救命的直觉。应将电动车火灾特性及应急逃生技能，纳入驾驶员考试的理论与实操科目。 公共交通系统则需在车厢显著位置以动态图示清晰标注“逃生决策树”，并定期组织乘客进行“盲操疏散演练”——在全黑、模拟烟雾的环境中，训练人们在90秒内依据荧光地标和声音指引完成撤离。 图/公共交通应急处置演练,来源/互联网 新能源观截图 对于广大私家车用户来说，上车后花30秒熟悉一下机械门锁位置、安全锤和灭火器的存放点，这个简单的习惯，可能在灾难来临时为你赢得宝贵的时间。 最后记住一点，防患于未然永远比应急措施更重要。我们平常要做到定期进行维护保养检测，查看底盘有没有磕碰，在充电过程中，尽量不要出现过充现象。一旦发生火灾，第一时间逃离车辆，然后报警，等待专业的消防救援人员进行救援。

文 | 时间线Timelines，作者 | 赵明，编辑 | 周易 「我相信，真正的智能绝对不是在文本中读出来的，而是在交互中活出来的」。 2025 年 12 月 17 日，在今年度的小米「人车家全生态」合作伙伴大会上，小米宣布自研 AI 大模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash 正式开源上线——而 Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉也首次正式亮相，谈到了她对于 AI 的理解。 在演讲中，罗福莉多次表达了「物理世界导向」对于 AGI 实现的重要性。 她表示，多模态和真实世界交互才是通往 AGI 的关键，而非依靠文本。在她现场展示的 PPT 中，小米刚刚开源的大模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash 也就此做出解读：真正的智能必须是一个具身的、嵌入环境的、通过与物理世界持续交互而涌现的属性。 某种程度上，罗福莉的这次演讲，代表了小米对于大模型和 AGI 的思考，以及小米在 AI 道路上的核心理念：与数字世界 AI 相比，更加强调物理世界的 AI 重要性。 很明显，以罗福莉的入职和亮相为代表，小米确实正在 AI 人才和大模型领域加大投入，而 AI 本身也是小米整体技术研发投入的三大核心板块之一。 那么，小米 AI 这一波，到底行不行？ 95 后罗福莉，首次交卷了 从外界的视角来看，2025 小米「人车家全生态」合作伙伴大会的最大看点，其实是小米 MiMo 大模型负责人罗福莉的演讲。 这要从罗福莉本人在 AI 领域的关注度说起。 公开数据显示，罗福莉是一名 95 后，她本科毕业于北京师范大学，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所，师从万小军教授。罗福莉在北京大学攻读硕士期间，就曾经在人工智能领域顶级国际会议 ACL 上发表 8 篇论文，其硕士期间在国际级会议上累计发表论文超过 20 篇。 从职业生涯来看，罗福莉毕业后加入阿里达摩院，担任机器智能实验室研究员，主导开发多语言预训练模型 VECO，并推动了 AliceMind 项目的开源工作。随后在 2022 年，罗福莉加入 DeepSeek 母公司幻方量化，并且以深度学习研究员的角色参与研发 DeepSeek-V2 等模型。 而在 DeepSeek 的经历，成为了罗福莉备受关注的核心支点。 2024 年 12 月，第一财经新皮层报道，DeepSeek-V2 的关键开发者之一罗福莉将加入小米——根据知情人士的说法，雷军认为小米在大模型领域发力太晚，于是亲自挖人，重金招募能够领军小米大模型的人才，支付的薪酬水平在千万元级别。 在当时的舆论场中，，类似于「雷军千万年薪挖角 95 后 AI 天才少女」这样的词条也登上热搜。 不过，一直到 2025 年 11 月 12 日，罗福莉才通过社交媒体对外确认，自己正在 Xiaomi Mimo 团队做 AGI 相关工作——此番在小米「人车家全生态」合作伙伴大会登台，也是罗福莉在小米的第一次公开亮相。 在会上，罗福莉主要介绍了 Xiaomi MiMo-V2-Flash 大模型的一些内容。 她表示，Xiaomi MiMo-V2-Flash 是一个非常小的模型，总参数只有 309B，激活参数只有 15B，但它在多数评测中超过了参数量更大的 DeepSeek V3.2 和 K2-Thinking，在全球大致处于相同水位的顶尖模型速度和成本象限里，MiMo-V2-Flash 实现了低成本、高速度，已初步具备模拟世界的能力。 其中，在技术层面，MiMo-V2-Flash 采用 3 层 MTP 推理加速并行 Token 验证，实现了 2.0-2.6 倍的推理速度提升。这种效率优势对于实际应用场景至关重要，特别是在资源受限的边缘设备上。 「我都不愿意称它是一个非常大的模型，但是它的代码能力，在我来看它已经进入了全球 top 2」，罗福莉表示。 值得一提的是，Xiaomi MiMo-V2-Flash 已经正式开源，采用了对开发者友好的 MIT 开源协议，基础版权重已经在 Hugging Face 上发布，支持深度思考和联网搜索功能。 关于 Xiaomi MiMo-V2-Flash ，卢伟冰表示，它是迈向 Agent 时代的全新语言基座。 不过，从商业的角度来看，MiMo-V2-Flash 作为 小米 MIMo 大模型家族的最新成果，其本质上也是为了小米的「人车家全生态」而服务。 实际上，罗福莉也表示，通过统一多模态感知能力，MiMo 能够为理解物理世界打下基础，从而更好地嵌入各种智能终端设备。这包括智能手机、智能汽车、智能家居设备等，形成一个无缝衔接的智能生态系统。 换句话说，MiMo 大模型将成为小米用来连接「人车家」三端的「智能大脑」。 大模型之路，已悄然转折 小米入局大模型的时间，其实非常早。 早在 2023 年 8 月，在雷军的年度演讲中，这位小米掌门人就表示，小米全面拥抱大模型，并且在 2023 年 4 月组建小米了 AI 大模型团队——据了解，该团队的负责人是小米技术委员会 AI 实验室大模型团队负责人栾剑。 当时，雷军表示，小米大模型技术的主力突破方向是「轻量化」和「本地部署」；他还表示，小米自研的 13 亿参数端侧模型已经在手机端跑通了 Demo，而且部分场景效果可以媲美 60 亿模型在云端的运算效果。 值得一提的是，在这次演讲之前，小米公司开发的大规模预训练语言模型 MiLM-6B/1.3B 就登陆了代码托管平台 GitHub，参数规模最高达 64 亿，而且现身在 C-Eval、CMMLU 基准评测榜单。 可以说，MiLM 在很长一段时间里都是小米大模型的代名词。 2024 年 5 月，小米公司宣布其大语言模型 MiLM 已正式通过大模型备案。当时，小米官方强调，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中，为用户带来更加智能化的体验。 到 2024 年 11 月，小米宣布 MiLM 升级至二代 MiLM2，丰富了模型的参数矩阵，参数规模同时向下和向上扩充，实现了云边端结合，参数尺寸最小为 0.3B，最大为 30B，其中 MiLM2-30B 模型专门为云端设计；同时，新模型在指令跟随、翻译和闲聊等一系列能力上平均提升超 45%…… 当时，小米官方也表示，小米第二代自研大模型取得的进步和成果，已经开始渗透到真实的业务场景与用户需求中，不仅帮助集团内部解决了多样化的业务需求、实现工作提效，也已经在澎湃 OS、小爱同学、智能座舱、智能客服中开始应用落地。 不过，也正是在这个时间节点，小米的大模型之路，开始进入转折点。 实际上，据第一财经「新皮层」报道，正是在 2024 年年底，雷军挖来了罗福莉。以罗福莉的正式入职为节点，小米自研大模型的重心开始逐步切换，而小米则在 2025 年年初组建了「大模型 Core」团队，并且在 4 月份发布了小米 MiMo 系列的首个模型，也就是 MiMo-7B。 实际上，在此次发布 Xiaomi MiMo-V2-Flash 之前，小米就已经以 MiMo 的名义推出了一系列模型，包括推理大模型 MiMo-7B、视觉推理大模型 MiMo-VL、原生端到端音频生成模型 MiMo-Audio、端侧视觉语言大模型 MiMo-VL-Miloco、具身大模型 MiMo-Embodied。 对此，一位长期关注小米的 AI 行业人士告诉我们，小米在大模型领域的核心支点，已经从以往的以往的 MiLM 悄然转向为如今的 MiMo。 那么，小米 MiMo 下一步会如何发展？ 对此，罗福莉其实也已经表态——她表示，下一代基座模型将会重点关注模型参数规模的增大与上下文长度的扩展；模型将是原生多模态的，意味着要用文本、视觉、音频原生融合的统一架构实现端到端的物理世界感知与推理。另外，算法与底层硬件相结合，提升训练与推理效率。 可见，小米 MiMo 不仅仅是要解决数字 AI 的问题，也要在很大程度上解决物理 AI 领域的难题，这确实是一个不小的目标。 加码补课技术，但依旧务实 小米对于 AI 和大模型的态度转变，本质上是伴随着其业务发展而产生的。 比如，2023 年上半年，随着 ChatGPT 的横空出世，国内掀起了一波大模型竞赛，当时小米表示不会做 OpenAI 类的大模型，但会积极拥抱 AI，将其与自身业务深度结合。这背后的背景是，小米当时还是把 AI 落地的重点场景考虑在智能手机上。 但如今，随着小米汽车业务的迅猛发展和小米「人车家全生态」的逐步成熟，小米对于 AI 落地场景的理解更加全面，对于大模型的重要性有了不一样的感知。 这才是小米通过自研 MiMO 持续加码 AI 的核心逻辑。 不过，即使是大模型，小米投入到 AI 大模型的逻辑，与腾讯、阿里、字节等互联网巨头在 AI 领域的布局，还是有着明显的不同。 毕竟，小米不是一家纯粹的软件公司或互联网公司，它本质上是全球最大的消费电子物联网公司之一。根据小米公布的数据，小米全球月活用户数达到 7.42 亿；硬件生态方面，小米 AIoT 平台连接设备数达到 10.4 亿，硬件合作伙伴数量突破 15000 家。 所以，小米 MiMo 大模型的终极落地场景，就是在万物互联的端侧设备上，包括手机，也包括汽车。 基于此，我们也能够理解，MiMo-V2-Flash 模型的特质在于，它是一款端云结合、侧重端侧的轻量化大模型；它的核心逻辑是端侧优先，其目的把一个更小参数量的模型，通过极致的蒸馏和量化，实现本地化部署，直接塞进小米手机或者小米汽车的车机里。 这在本质上，也是 MiMo-V2-Flash 的命名包含有「Flash」字样的关键原因。 从这个角度来看，小米对于大模型的思考和业务发展逻辑其实也非常明晰——那就是在加大力度投入到大模型同时，依旧非常务实，更加侧重于自身的业务落地场景，更加强调软硬件结合的核心产品逻辑。 值得一提的是，考虑到小米的「人车家」全生态，尤其是车端本身也是 AI 落地的核心场景之一，所以，小米对于大模型的思考，更加侧重于对于物理世界的感知和交互，也就是让大模型超脱数字世界的范畴，与物理世界更好地融合。 所以，小米做大模型的底层出发点，也天然地与具身智能产生了密切关联，这是小米做大模型最有挑战的地方——但是从另外一个角度来看，也是最有潜力的地方。 回过头来看，小米花重金投入到大模型，本质上也是在补课——补上大模型的课，也是补上研发投入到核心科技的课。尤其是在 AI 技术进入到无人区和深水区之后，这样的研发投入对于当前的小米来说，确实是非常必要的。 当然，小米不仅仅是在花大力气投入到 AI 之中，也在砸钱投入到芯片和操作系统的研发中，包括此前的玄戒 O1 芯片和小米 Vela 等，以及这次开源的 Xiaomi MiMo-V2-Flash，也是这些研发过程的阶段性成果。 但很明显，还不够。 值得注意的是，就在本次小米「人车家全生态」合作伙伴大会上，小米集团合伙人、总裁卢伟冰又再次强调称，小米今年预计研发投入达到 320 亿元到 330 亿元，2026 年预计投入约 400 亿，未来五年小米将在研发上投入 2000 亿元。 他还强调：「小米的长期目标是成为全球硬核科技的引领者」。 不过，从资本市场的角度来看，小米在 12 月 17 日的股价并没有因为其对外释放的研发成果而出现明显的回升，甚至在此后两天还出现了一定的下行——从资本市场的反馈来看，至少到目前为止，外界对于小米加码硬核科技、加码研发投入的叙事逻辑还并不买单。 很明显，尽管小米在 AI、芯片等领域已经拿出了一些成果，小米距离一家真正意义上的硬核科技公司，还有相当长的距离。 毕竟，对于任何一家企业来说，从技术研发到产品落地，再到最终市场认可，这从来都是一条漫长且充满不确定性的过程——要在 AI 落地上实现这个阶段性过程，小米除了继续投入大量的金钱和时间之外，还需要更强大的战略定力。

快科技12月20日消息，“这绝对不是那种‘马力强但底盘拉垮’的典型中国车，而是一台拥有出色道路表现的真正驾驶机器。” 近日，大众中国前CEO卡尔-托马斯·纽曼（Dr. Karl-Thomas Neumann）在试驾小米SU7 Ultra后，在社交平台发出了这样的感叹。 纽曼毫不掩饰对这台车的惊艳：尽管他认为小米借鉴了保时捷的设计语言与苹果的交互界面，但也承认小米在此基础上“添加了令人惊叹的功能与极致性能”。 从他晒出的图片可见，这台黄色的小米SU7 Ultra停在户外场地，旁边还停放着一台保时捷车型，视觉对比之下更显其设计张力。 而具体产品体验上，纽曼特别强调其“道路表现优秀”，打破了外界对中国车“堆配置但缺操控”的刻板印象。 作为曾深度参与全球汽车产业布局的资深人士，纽曼甚至将这台车定义为“对西方汽车界的响亮警告”，直言“西方汽车行业的每位管理者都该试试它”。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间12月21日，据路透社报道，根据《福布斯》亿万富豪指数，在特拉华州最高法院恢复了埃隆·马斯克(Elon Musk)的价值1390亿美元的特斯拉股票期权后，他的净资产在周五晚间飙升至接近7490亿美元。 特斯拉在2018年授予了马斯克这一薪酬方案，当时价值560亿美元。两年前，特拉华州下级法院曾以“高得离谱”否决了这一薪酬方案。但是在周五，特拉华州最高法院恢复了该薪酬方案，认为此前的裁决不当，对马斯克不公平。 马斯克净资产7489亿美元 《福布斯》实时亿万富翁榜单显示，马斯克现在的净资产达到7489亿美元，牢牢占据世界首富位置。谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)排在第二，净资产为2526亿美元，落后近5000亿美元。 本周早些时候，在SpaceX上市消息的提振下，马斯克成为世界上首位净资产超过6000亿美元的富豪。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

文 | 冷眼观天 罗永浩估计这辈子都摆脱不了与俞敏洪的恩怨嘴仗了。 最近在播客里，罗永浩第N次聊到新东方往事，提到一种观点说他离开后批评俞敏洪是“忘恩负义”。 他觉得这个逻辑挺奇怪。 在他看来，真正的“知遇之恩”门槛很高，得是所有人都否定你时，有人全力挺你、扶持你直到成功。 他认为自己在新东方的经历够不上这个标准，反而觉得个人的职场成绩，很大程度上就是自己努力挣来的。 这个讨论牵扯出职场里一个根本的东西，就是所谓“两不相欠”。 这指的是一种清晰的契约关系。 你去工作，付出时间和能力，公司支付报酬、提供平台，这是一场基于自愿的交换。 罗永浩当年在新东方完成了教学，拿到了工资，也得到了展示才华的机会。 从契约角度看，这笔交易已经完成，双方两清。 但人们常常不满足于此，总喜欢给纯粹的雇佣关系披上一层道德外衣。 仿佛公司给了一个职位，员工就欠下了一笔永远还不清的人情债。 “没有新东方你什么也不是”的说法，就是其思维的典型。 它把个人的全部价值溶解在平台里，完全抹杀了个人奋斗的可能。 罗永浩质疑的正是这点。 契约精神的核心在于平等和界限，一旦引入模糊的恩义概念，平等就容易走样。 他重新定义“知遇之恩”，本质上是在尝试划清一条线：到底什么样的帮助，才真正构成了需要额外铭记的恩情？ 在一个以合作为基础的环境里，过分强调感恩，反而可能模糊了权利义务的清晰边界。 · 有意思的是，这场争论的双方，在深层逻辑上可能犯了类似的错误。 批评者认为，平台提供了机会就是恩情，你借此成功了，所以不能批评。 罗永浩则认为，只有那种“雪中送炭”式的强力扶持才算数，新东方的经历不符合，所以他的批评不算忘恩负义。 两种看法都试图用一个简单的标尺，去丈量一段复杂的关系。 现实中的个人成长，往往是天赋、努力、时机和平台资源共同作用的产物。 罗永浩的个人特质，确实借助新东方的讲台被放大了；新东方的品牌，也因拥有他这样的教师而增添了故事。 这更像是一种互相成就。 只强调个人努力，或只强调平台基础，都只抓住了真相的一面。 他们的共通点在于，都把一种多维、动态的共生关系，简化成了一种一对一的恩义债务，或是纯粹的物质交换。 这种简化，让讨论失去了对职场复杂性的体察。 · 不过，罗永浩的批评方式，也暴露了他自身逻辑的一个根本性问题。 既然你罗永浩强调契约本质，并试图用严格定义来切割道德绑架，那么最有力的论述方式，理应回到契约本身。 如果你认为俞敏洪或新东方当年存在不公，最合乎逻辑的做法，是摆出当初双方约定的具体内容。 你需要说清楚，共事期间，对方的哪些具体决策或行为，违背了白纸黑字或心照不宣的契约条款——比如在薪酬兑现、资源支持、承诺履行等方面，到底存在什么样可以验证的违约事实。 讨论契约，需要细节和证据，而不是泛泛的情感指责。 但根据播客内容，罗永浩的回应更多停留在“完全不能认同”的情绪和“骂”的笼统描述上，并没有提供基于具体条款的事实举证。 “空口无凭”的批判，恰恰削弱了罗永浩所推崇的契约理性。 这使得争论从“契约是否被履行”的事实层面，滑向了“感受是否被辜负”的主观层面，最终，在形式上反而和罗永浩所反对的那种模糊的恩义话语，有了一些相似之处。 双方都绕开了对客观履约情况的审视，转而纠缠于主观的道德评判。 · 论述上的局限，或许能部分解释公众反应的温差。 年轻人对职场普遍的抱怨，虽然也带有情绪，但常常指向加班、薪酬等可观测的制度现象。 罗永浩对俞敏洪的具体批评，由于缺乏坚实的事实锚点，就容易被人解读为私人恩怨或道德背叛。 当一个人把争论框架设定为契约与公平，却没能使用契约的语言来论证不公时，他的言论就会产生一种矛盾感：既想挣脱感恩的道德叙事，自己又未能建立起更坚实的契约叙事。 结果，批评反而更深地陷入了恩义评判的漩涡。 · 作为一个以口才著称的网红，公众对罗永浩或许抱有更高期待，希望看到一种更成熟的争议方式，用事实和条款说话，而不是用情绪和定义对抗。 罗永浩似乎指出了用恩义掩盖契约的问题，但他的论证方法，却没能真正贯彻契约精神。 要解构“忘恩负义”的指控，最有效的方法或许不是重新定义“恩义”，而是彻底跳过这个范畴，去出示那些白纸黑字的履约记录。 你罗永浩的愤怒也许事出有因，但脱离具体事实的愤怒表达，在公共讨论中很难完成对复杂关系的厘清，反而可能加固那种非恩即怨的简单想象。 · 更进一步看，罗永浩怒斥俞敏洪，以及将罗永浩当成忘恩负义的人，都有着将职场关系过度道德化的倾向，实际上阻碍了健康的、基于事实的讨论。 一个进步的职场环境，应该允许合作结束后，双方依然能坦率、理性地基于事实进行交流。 评价可以褒贬，但出发点应是事实与逻辑，而非情感上的“报恩”或“报复”。 · 争论的背后，是两种逻辑的碰撞。 一种是源于人情社会的传统伦理，注重忠诚、回报与长幼秩序。 另一种则是基于现代社会的契约精神，强调权利平等、理性对话与个人独立。 前者温情，但容易模糊边界，演变为道德绑架；后者清晰，却常被误解为冰冷无情。 然而，支撑现代社会高效、公平运转的基石，恰恰是后者。 契约精神并不排斥情义，但它坚决反对用情义来覆盖规则、压制合理的表达。 可悲的是，至今还在怼俞敏洪的罗永浩，以及支持俞敏洪、骂罗永浩“忘恩负义”的人，都不过是前一种逻辑下的两种表现。

【CNMO科技新闻】近期，iFixit发布了三星Galaxy XR的拆解报告。拆解显示，三星Galaxy XR并没有像Vision Pro那样在外部配备显示佩戴者眼睛的显示屏，从而降低了成本和复杂性。在核心显示技术上，它搭载了两块索尼4K Micro OLED面板，分辨率高达3552x3840，刷新率为90Hz，像素密度甚至略高于Vision Pro。 三星Galaxy XR拆解 这款设备采用了采用高通骁龙XR2+ Gen 2芯片，是目前安卓阵营的顶级配置。另外，三星还将双风扇和VC均热板夹在屏幕和主板之间，这在同类设备中颇为罕见。 与Vision Pro相同，三星Galaxy XR的拆解入口在正面，且被大量胶水密封。iFixit在尝试移除塑料前盖时发现极易损坏设备。另外，iFixit在拆解时还发现了标有“撕毁无效（Warranty Void If Removed）”的保修贴纸。iFixit表示根据美国联邦贸易委员会的规定，此类条款在美国属于违法行为。 三星Galaxy XR拆解 考虑到三星目前并未发布任何维修手册或提供官方备件，加上前盖难以无损拆卸的设计，这款售价高达1800美元的设备一旦损坏，用户将面临极大的维修难题。对于想要购买三星Galaxy XR的消费者来说，这也是一次对售后维修能力的考验。

“南京卫星协会”微信公众号19日发布《关于12月17日南京区域导航信号异常情况的技术性探讨分析》。全文如下： 各会员单位及社会各界： 2025年12月17日傍晚，南京部分区域出现导航定位异常现象，引发社会广泛关注。 为澄清公众认知误区、解读技术原理与战略价值，南京卫星应用行业协会作如下说明： 一、离线地图无法解决本次导航异常问题 本次导航失灵的核心原因是GNSS卫星信号（含北斗、GPS）受到临时干扰压制，而非网络信号中断，因此下载离线地图并无实际意义。 从技术原理来看： 1. 离线地图的核心功能是存储地理数据，仅解决“地图显示”问题，无法替代定位信号来源； 2. 手机导航需依赖GNSS卫星信号（至少4颗卫星）解算位置坐标，再将位置信息匹配至地图，定位信号与地图数据是相互独立的两大系统； 3. 本次干扰精准针对北斗、GPS民用频段，导致定位信号无法被接收机识别，即便搭载离线地图，也因缺乏位置数据源出现定位漂移、无数据反馈等问题，无法实现有效导航。（离线地图更适用于公海荒漠深山等有卫星定位信号、无通信网络信号的区域）。 二、北斗与GPS民用频段兼容的战略意义得到验证 本次异常中北斗与GPS信号同步受影响，恰恰印证了我国北斗系统民用频段规划的前瞻性战略眼光： 1. 国际卫星导航频谱资源遵循“先到先得”规则，GPS早年间占据了L频段核心资源，北斗立项时优质频谱已所剩无几； 2. 基于国际电联框架，北斗民用信号（B1C频段）与GPS民用信号（L1C频段）实现兼容互操作，既突破了频谱资源封锁，更形成“干扰北斗即干扰GPS”的战略制衡； 3. 考虑到美国与欧盟的军事绑定特性，北约体系同样依赖GPS信号频段，这种频段兼容设计构建了重要的战略威慑——任何针对北斗民用信号的干扰，都将同步影响GPS相关应用，从根本上遏制了恶意干扰的可能性，为我国民用导航服务筑牢安全屏障。 三、北斗军用频率具备强抗干扰能力，不受影响 需明确说明的是，本次信号异常仅涉及民用GNSS频段，北斗军用频率完全不受干扰： 1. 北斗系统采用军民频段分离设计，军用频率为专属保密频段，与民用频段物理隔离； 2. 军用系统搭载全数字抗干扰技术、自适应智能滤波算法等核心技术，可精准识别并过滤干扰信号，具备极强的抗干扰与抗欺骗能力； 3. 作为国家重要空间基础设施，北斗军用频段的独立性与抗干扰性，始终为国防安全、关键领域应急保障提供稳定可靠的时空服务，这一核心能力从未受本次民用信号干扰影响。 本次导航异常如果系重大活动安保所需的临时信号管控措施，也属于行业内常规安全保障手段，相关信号已在活动结束后逐步恢复正常。 南京卫星应用行业协会将持续关注行业动态，及时分享卫星应用专业知识，助力公众科学认知卫星导航技术。 南卫协将继续在中国卫协的领导下搭建企业与政府沟通桥梁，欢迎相关企业积极参会，协会免收会费。 此前报道 据江苏新闻消息，12月17日傍晚，有南京网友反映，多个常用导航软件系统突发异常。导航界面持续显示“行驶在无数据道路上”。 外卖骑手也纷纷反映外卖软件等内置导航出现问题。“看不见导航”或导致外卖配送延时。 无独有偶，部分共享单车同样出现定位错误。某南京网友表示自己使用一辆共享单车短短五六分钟，停车时却“显示超出运营范围”“死活关不了锁”。强制关锁后，订单终点定位在了57公里之外的地方。 18日，记者咨询了多个平台，平台均表示如果因定位造成订单异常，可以向平台进行申诉。美团回应，如果骑手因为导航产生超时等问题，也可以申诉解决。 编辑|段炼 易启江 校对|张益铭 每日经济新闻综合自南京卫星协会、江苏新闻、中新网、公开资料等 每日经济新闻

快科技12月19日消息，车辆当天买完保险后，如果不仔细看保险条款的话，可能发现不了次日0:00生效的条款，如果真买了保险后当天就发生了事故，保险公司拒赔了怎么办，下文的朱师傅就遭遇了这样的烦心事。 据报道，朱师傅称，自己有辆2008年买的海马汽车，因为家里有其他车子就很少开。 今年12月2日，他发现车辆脱保一个星期了，然后就去人保财险的营业厅买交强险，营业员没有向他介绍保险内容和保障，就说保单后续会发到微信服务号里，朱师傅付了965元保费离开。 朱师傅后来晚上去接女儿放学，路上一辆骑电瓶车过来撞上车头，骑车人被送到医院，骑车人腿骨折。朱先生报警后，事故责任还没有判定，同时也报了保险。 但后来在12月10号，保险公司发来一个书面的拒赔通知书，拒赔理由是保险未在合同期内。 朱师傅的保单显示收费投保确认时间和生成保单时间都是2025年12月2日上午10点21分，保险期间则是从2025年12月3日零时起到2026年12月2号24时。 也就是说，朱师傅付完钱之后，有将近14个小时的保险空窗期，可事故就发生在这段时间内。 拒赔拒付通知书提到朱师傅出险报时描述事故发生时间是12月3日上午九时，经调查，实际事故发生在12月2号晚上十点，不在保单有效期限内。 朱师傅说，这是因为事发当天只报了警，第二天才报保险，汽车人还在住院治疗中，事故责任还没判定，费用暂时由伤者先垫付。 朱师傅不认可被拒保，同时还表示，自己来投保的时候，业务员没跟提前告知。朱先生诉求，保险合同中次日临时生效的条款作废，变更为即时生效。 媒体找到当地人保财险上虞理赔分中心，工作人员表示不方便接受采访，后来，朱师傅反馈保险公司回复，经过审批后同意承担保险责任。

【CNMO科技消息】12月19日，数码博主“智慧芯片案内人”发文透露，某款机型在短短18天内销量便突破百万大关，其中标准版与其他版本的销售比例达到76%：24%。该博主进一步指出，受限于SoC的供货状况，否则其高端版本所占比例本将更高。 华为Mate 80系列 据CNMO了解，近期发布的新机中，仅有11月28日正式开售的华为Mate 80系列在曝光的销售数据上与之高度契合。 此前，其他数码博主也纷纷爆料华为Mate 80系列的相关销售数据。截至2025年第49周，该系列机型累计销量已攀升至75.49万台。相关数据显示，华为凭借Mate 80系列的出色表现，连续两周（第48周和第49周）成功登顶中国手机市场份额榜首。 值得一提的是，部分消费者在预订华为Mate 80系列时，发现显示发货时间为2026年1月31日前。有博主分析认为，华为或许是担心12月无法充分满足市场庞大的产能需求，所以将发货时间尽量往后安排。 从产品配置来看，华为Mate 80系列堪称实力强劲。其中，华为Mate 80拥有麒麟9020处理器、第二代红枫原色摄像头、北斗卫星消息、无网应急通信、HarmonyOS 6.0等功能配置。