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在浏览器里「养」只小猎犬,消费就能更可持续啦?|Feel Good 周报
在浏览器里「养」只小猎犬,嗅出日常可持续替代品 用更巧妙的方式打造混凝土地板,稳固又减排 海藻做的染料,可不只有绿色和棕色 带狗狗去兜风,现在更安全了 Rogue Creamery:芝士要创新,也要可持续 在浏览器里「养」只小猎犬,寻找日常可持续替代品 你为什么不去买可持续产品?一个无根据的猜想 —— 不认识,找不到?贵(虽然也不太了解,但总觉得应该很贵吧)? 一款名为 Beagle 新浏览器插件要来解决消费者「不认识,找不到」的痛点。 使用方式很简单 —— 安装该 Chrome 插件,按平常一样上网购物,遇到想买的,点击一下浏览器上的「小猎犬」,插件就会弹出同类产品的可持续替代品。 何谓可持续的产品? Beagle 自己给出的标准是:减少产生废弃物、最小化排放、支持工人、保护动物以及避免使用有害化学物质。 符合以上标准的产品,会被纳入 Beagle 的产品库。用户购物时,Beagle 会借助自然语言处理算法分析页面产品,并在产品库中寻找可持续替代品。 如果你恰好在浏览一个本来就已经入库的产品,那 Beagle 会给产品打出一个大 。 不过,可预料的是,目前 Beagle 支持寻找的产品类型还很有限,更别说配着国内电商网页用了。 但是,Beagle 这个月推出了一个很聪明的功能,在插件上展示了「排行榜(Trending)」,就算找不到想买的东西,你都能从排行榜里看到可供购买的东西。 要知道,Beagle 的盈利模式基于提成 —— 消费者从该插件跳到品牌产生购买时,会为 Beagle 带来收入。因此,没有购买需求时推荐产品,也不失为增加购买几率的好功能。 这不就和可持续生活方式推崇的「理性消费」有点冲突? Beagle 的官方说法就很巧妙,他们的目标是到了 2025 年,平台能从亚马逊的总体消费中转移出至少 100 亿英镑的消费,也就是让 100 亿的消费花在更可持续的商品上。 这样一来,表达就成了「不是制造消费」,而只是把大家要花的钱放在对环境更好的产品上了。 总的来说,个人还是很希望这类工具能做起来。 因为无论是这种分析工具,还是可持续生活导向的买手平台,他们采用的产品/品牌信息大多来自公开信息,部分会进一步去核实,这也是倒逼品牌更重视公开产品该类数据的方式之一 —— 有了公开数据的压力,商家也更重视打造可持续的产品。 而且,和买手平台相比,插件类工具依附于消费者已在使用的信息媒介(浏览器),不像买手平台般,要求培养用户忠诚度,时时都要记得去该平台找要买的东西。 用更巧妙的方式打造混凝土地板,稳固又减排 单是混凝土生产所制造的碳排放,就占了全球总排放 8%。除了寻找其它更低碳的材料外,我们还有办法去优化吗? 最近,苏黎世联邦工学院的建筑师和工程师团队打造了一种新的楼板制造方式,可比传统工艺减少 30% 混凝土和 10% 钢筋的用量。 事实上,这个模型研发花了超过十年,一直在持续优化。 设计的原理和歌德式教堂的建造方式很相近 —— 依靠拱顶和相互堆叠的石头的抗压能力,这种技术也已经帮助教堂们屹立数世纪。 现在,它已经被用在一座瑞士的两层建筑中,而且,未来还有机会走入到更多平常建筑中。 研发团队已经和国际性工程材料公司 Holcim 联手,后者计划于 2023 年推出这种系统的商用选项。 当被问及为何不转而研发更可持续的替代材料,研发团队表示,优化最常用的材料的使用方式也很重要: 可持续发展不应只关于材料,而应关于你使用材料的方式。 海藻做的染料,可不只有绿色和棕色 荷兰设计师 Nienke Hoogvliet 联手创业家 Anne Boermans 推出了用于纺织物的 Zeefier 天然染料,这种染料全由海藻制成。 传统的合成纺织染料有可能含有如铜、汞、铅或铝等化学物质,这些有毒物质会为参与制作的工人带来潜在危害,同时也会造成水污染。 Zeefier 的原料则来自于海藻,这种植物不仅本身对环境友好,而且,Zeefier 所用的还是海藻在其它商用制作过程中产生的副产品,因此显得更环保。 Hoogvliet 已经花了八年时间研究用海藻作为纺织品的染料,并在致力呈现更多色彩:「(海藻染料的)调色盘可不想你想象那样。不仅是单调的绿色和棕色,还有很多,像是紫色、粉色和橙色。」 颜色还不是最大的挑战,现在海藻染料的最大限制在于只可用于棉或丝这类天然纺织品,并且色彩会随着时间微微改变。 不过,如果时尚公司想以可持续讲故事,这种会改变色彩的性质,也许一天甚至能成为一种卖点。 现在,团队正在色彩多样的海藻染料转化为可商用的产品。 带狗狗去兜风,现在更安全了 日本电动车 Mopet 想让消费者能更安全地带宠物外出。 Mopet 电动车的座位前设置了一个小空间,让宠物安全且透风地待着。 与此同时,不载宠物的时候,这个空间也能用来放背包或购物袋。 Rogue Creamery:芝士要创新,也要可持续 美国俄勒冈州 Rogue Creamery 的创立可回溯到 20 世纪 30 年代,但公司转型成为一个高创新芝士品牌始于一个事件 —— 2002 年被 David Gremmels 收购。 收购第二年,Gremmels 就靠一款基于当地特色打造的新型蓝纹芝士,拿下了 2003 年「世界上最好的蓝纹芝士」称号。同时,这也是非欧洲产蓝纹芝士首次获奖。 这是 Rogue Creamery 创新的一个重要节点。 另一次,则是在 10 年后。 在当地官员的建议下,Gremmels 决意进行可持续发展改造。 接下来,你可以说 Rogue Creamery 把能拿下来的环境认证都拿了 —— 当然,认证只是一个结果,它们更重要的作用是提供去改变的方向。 公司首先为其产品获得了有机认证,这意味着公司在豢养奶牛时必须保护土地的健康和生物多样性;保留原生农作物多样性;减少奶牛接触农药、生长激素 、抗生素的情况;重视员工工作环境和动物的生存环境。 在饲养奶牛上,公司还获得了动物福利组织的认证,打造了对奶牛更友善的饲养环境。 在可持续方面,Rogue Creamery 将工作分为「农场」「可再生能源」「Pedal Power 项目」以及「废物处理」几部分。 之前提及的有机认证已让农场更注重土地的健康,农场中产生的废料还会被分为「固态」和「液态」两种:前者会被处理成给奶牛使用的垫料,或者按车销售给周边农场用作土壤改良剂;至于液态废料,则会直接被用作农场的肥料。 另外,农场内还铺设了太阳能板,每年能供应公司所需用电的 22%-30%。 至于「Pedal Power 项目」,这是一项面向员工的项目 —— 为员工提供月度奖励,鼓励员工骑单车、拼车或乘坐公共交通工具通勤。 在社区工作方面,Rogue Creamery 除了会支持当地的文化活动,赞助芝士或购物券外,每年还会让员工投票选出十个慈善项目去支持,增加和社区的联系。 从覆盖领域来说,Rogue Creamery 已经颇为全面,接下来要每一样都做得更好。 在 2019 年的责任报告中,公司宣布其 2023 年目标 —— 实现 100% 能源可持续自给自足;做到零废弃;想方法将其有机乳浆(制作芝士产生的副产品)做成实用的产品;提升包装可持续度;提升食品安全度,以保持持续高于政策要求;为员工和顾客投入资源,增加教育机会。
AI时代的硬核通信技术,中国移动光网络AI应用白皮书,颠覆三大应用场景|智东西内参
随着互联网+、 云、 5G、 4K、 VR 等新业务和新技术蓬勃发展, 数字经济下新的价值体系正在重建, 用户体验要求越来越高, 网络规模越来越大。 Ovum 分析报告显示, 过去 10 年电信行业收入增长低于 OPEX增长, OPEX 在电信网络 TCO(总体拥有成本) 的占比从 62%上升到 75%, 平均每 1 万台设备运营维护需要300 名工程师。 对数据和信息的掌控能力是运营商数字化转型的重要基础, AI 技术的蓬勃发展为运营商数字化转型带来了新的可能。 利用 AI 强大的数据分析和信息提取能力, 通过对海量网络数据采集、 分析、 预测、 决策,为运营商诊断网络质量, 优化业务性能, 减轻运营负担, 改善用户体验带来无限可能。 运营商网络引入 AI是数字化转型的必然方向。 本期的智能内参,我们推荐中国移动的报告《光网络人工智能(AI)应用白皮书》, 阐述AI在光网络领域的总体架构和关键技术。 来源 中国移动 原标题: 《光网络人工智能(AI)应用白皮书》 作者: 未注明 一、 光网络 AI 应用场景 1、 AI 分析类场景 同缆风险智能识别场景。光缆哑资源长期缺乏有效监控、 运维手段, 主备业务或关联业务实际部署到同一条光缆上并不鲜见,单条光缆中断后主备业务或关联业务同时失效, 不仅导致业务中断, 而且部分网络成为孤岛缺乏远程应对手段。 以人工巡线、 人工录入方式维护同缆信息, 随着网络不断变更和演进, 综合资源管理系统同缆信息数据不够准确, 不足以支撑精准识别同缆, 效率和识别准确度较低, 亟需引入 AI 技术, 智能识别主备业务、 关联业务是否存在同缆风险,保障网络高可靠运行。 光缆拓扑智能规划场景。网络规划与业务发展脱节, 造成网络负载不均、 资源利用效率低下、 资源需求冷热不均, 根因是网络拓扑已经无法匹配业务流量流向变化, 基于业务精准预测反向优化网络拓扑, 通过适量加纤加缆, 实现网络承载能力倍增, 适应业务变化和发展需要。 业务故障智能定位定界场景。秒级、 毫秒级甚至微秒级业务闪断发生频次高, 但持续时间短, 无告警上报, 且故障很难复现, 基本靠用户投诉, 人工定位和回溯困难, 严重影响客户感知和运营商口碑。 同时, 用户卡、 慢、 断体验差与应用、 带宽、 连接多个维度紧密相关, 根因定位定界涉及大量网络数据, 人工分析效率很低, 大多数用户业务体验问题难以根治。 迫切需要引入 AI 技术, 提升光网络瞬态变化感知精度, 实现性能瞬变监测和闪断智能定界定位, 实现用户体验差根因的高效定位定界。 2、 AI 预测类场景 光网资源预测场景。随着专线业务的快速发展, 业务发放效率成为运营商的核心竞争力, 而传统的三滚资源规划很难适应专线的随机性和突发性, 当前运营商对网络投资收紧加大了资源精准预留、 业务快速发放的难度。 引入 AI智能资源预测, 结合历史业务增长趋势, 实现资源高效利用, 业务发放“零” 等待。 光网健康预测场景。 光网络的性能劣化、 隐患变故障是渐进式发展的, 基于阈值的人工判断方式难以识别, 故障一旦发生, 经常导致大量业务中断、 修复周期过长等挑战。 随着光网络承载的业务流量增长, 维护压力与日俱增, 迫切需要引入 AI 智能识别网络健康、 提前预测风险。 光波长通道余量预测场景。 随着数字化经济的发展, 光网络上波长增加明显提速, 同时为了增加网络可靠性引入 ASON 智能路由调整, 使得网络中频繁加掉波, 从而对现有波长性能产生影响, 而当前人工方式工作量大, 效率低, 精度差。 引入 AI 智能余量预测, 自动对波长余量进行动态仿真, 精准模拟加掉波对现有波长的性能余量变化和劣化根因分析, 为精准调测提供保障。 3、 AI 优化类场景 光性能智能调测调优场景。 一二干融合、 省本一体化、 区域干线驱动网络组网规模扩大, ASON 智能路由调整加大网络变数, 光模拟网络面临手工调测效率低、 出错概率高、 效果不可控。 引入 AI 智能优化调测步骤, 结合自动性能检测,实时监控关联路径的性能, 保障网络处于稳定、 较优状态。 光网络资源智能优化场景。 为适应动态的业务变化、 保障网络性能指标时刻处于最优并发掘网络利用潜能, 需要对波长、 链路和路由实施动态优化。 以往各类传输优化工具或软件主要借助固化的方法和简单的规则, 甚至依赖工程师的经验来完成优化, 并未识别到本质特征、 考虑维度简单、 相关性分析不足、 局部而非全局, 所以优化的结果往往不是普遍有效。 如今随着网络规模和业务规模的不断扩大, 传统优化方式难堪重任, 需要引入人工智能来完成整个传输网生命周期内的精细化、 动态化、 智能化的优化。 切片智能优化调度场景。 8K 视频业务, VR/云游戏等高清视频类业务强交互、 高并发, 与传统上网、 语音等弱交互、 统计复用业务相比, 对网络带宽、 时延、 丢包率等要求迥异, 需要为此类新兴业务预留独立的资源以保障业务体验,依赖人工根据业务变化动态调整资源分配基本不可行, 引入 AI 智能的切片调度, 保障不同业务的差异化体验需求。 二、 光网络 AI 关键实现技术 面向光网络哑资源数智化管理、 网络数智化分析需求, 通过引入AI和数字化技术, 提出光网络AI应用解决方案, 推进网络运维数智化转型, 实现运维提质增效, 牵引网络技术变革。 光网络AI应用解决方案架构可以为运营商提供哑资源管理、 智能规划、 智能运营、 智能维护和智能优化等AI应用, 实现全生命周期自动化、 智能化运维, 支撑政企和家宽业务高品质发展。 整体架构图如下图所示。 ▲光网络 AI 应用解决方案架构图 1、 融合感知技术 光网络感知技术。面对高复杂度的多参量光网络系统, 为了能够全面、 精准、 实时感知光网络状态, 网元系统和管控系统需要从维度、 精度、 频度等多个角度进行光 Sensor 数据的分层采集和汇聚, 并通过 AI 算法对原始光Sensor 数据进行数据挖掘, 支撑光网络的各类业务场景。 网元设备, 分层采集:光 Sensor 技术是以光技术手段感知、 检测多种物理量, 并将模拟物理量数字化的一种技术。 网元系统将光 Sensor 技术采集的数据进行 4 层划分, 分层采集: 光业务层、 光部件层、 光信道层、 光链路层。 光业务层数据主要是客户关注的业务属性指标, 比如带宽、 时延、 误码、 保护倒换时长等指标; 光部件层数据主要是采集光部件的物理指标, 包括功率、 温度、 电压、 频偏等; 光信道层数据关注点在于信道的属性特征, 类似信道编号、 光信噪比、 单波功率等; 光链路层数据集中在链路侧的特征, 包含光纤损耗、 光纤类型、 光纤事件等。 管控系统:1) 数据汇聚: 考虑到数据存储结构和内容的差异性, 管控系统需要将采集的数据进行分类汇聚, 可分为资源数据底座和性能数据底座。 资源数据底座汇聚的数据主要是静态的存量数据, 比如业务存量数据、网络拓扑存量等。 性能数据底座汇聚的数据主要的非静态的性能数据, 比如性能、 告警、 日志等随着网络运行动态变化的数据。 2) 数据挖掘: 汇聚的资源和性能原始数据表达的信息量始终是有限的, 因此分析系统需要基于 AI 算法技术对光 Sensor 数据进行数据挖掘获得额外的信息量, 用于支撑感知、 诊断、 预测、 控制等多类业务场景。 高性能数据流转技术。 面临光 Sensor 生产的海量数据, 需要一套灵活、 高并发的数据采集技术并确保数据高效流向管控系统。 光网络中使用的高效流转技术是建立网元设备内和网元设备与管控系统间的高速传输通道, 实施网元设备分布式本地决策和管控系统集中式智能控制两层处理, 协同完成决策, 如下图所示。 ▲高性能数据流转架构示意图 网元设备内高效采集: 网元设备按照数据量的大小和时间精度分为高速采集和低速采集。1) 硬件上, 在网元设备为关键 Sensor 开辟快速外送数据到硬件通道, 使用高速缓存区存储多端口高精度数据(如毫秒级)。 2) 软件上, 构建统一大采集数据框架, 抽象建模光 Sensor 数据采集项, 灵活控制多单板多端口的数据并发采集, 并使用内存共享技术高效读写。 网元设备与管控系统间高效传输: 1) AI 需要更多、 更高频次、 更精准的参量采样, 参量上报通道带宽诉求出现 x104级别变化, 硬件架构上需提供更大的 DCN 吞吐能力。 2) 传统的参量查询式响应仅适合低速、 低频次访问, 无法满足 AI 海量参量上报诉求, 软件架构需要基于订阅式访问机制(如 Telemetry), 用于批量参量上报, 提供高效海量数据传输。 网元设备与管控系统分层处理: 网元设备和管控系统间需尽量减少不必要的数据传输, 采用分层处理机制, 网元设备需预处理数据, 对数据进行整合(例如: 毫秒级数据提取成秒级数据) 或特征提取, 并采用数据压缩技术降低数据传输量。 管控系统根据必须的网元设备级数据进行网络级决策控制。 哑资源感知技术。 1) 多路暗光纤并行感知关键技术: 现网光缆数量庞大, 当前主要依靠人工管理, 性能不可视、 故障不可视, 管理效率和资源准确度面临极大挑战。 例行巡检光纤质量, 耗时耗力、 成本高、 误差大; 业务扩容临时查找可用纤芯耗时长, 业务 TTM 保障难。 通过反射光信号对散射进行数字化逆向建模, 在线轮询, 监控空闲纤芯质量, 解决空闲光纤性能监控问题, 实现多路暗光纤并行感知, 如下图所示。 ▲空闲纤芯质量智能监控原理示意图 1. 汇聚机房到云, 逐站部署, 实时监控全量芯纤质量。 2. 汇聚机房到楼, 按需预连接, 1 芯以上监控到价值楼宇, 实现点亮光缆到楼宇, 资源预覆盖, 保障专线 TTM。 2) ODN 光虹膜关键技术: 传统ODN网络采用人工管理模式, 运营商无法直观地获取资源和拓扑信息。 数字化ODN实现了资源层数字化管理资源和拓扑信息, 业务层管理业务的在线发放、 扩容和故障管理服务。 传统ODN网络采用人工管理模式, 无法直观地获取资源和拓扑信息, 运维困难。 数字化ODN通过光虹膜技术, 即利用不同用户光信号相位的改变, 结合AI算法识别其连接的ODN端口, 实现了资源层的远程数字化管理, 提升了ODN资源利用准确率, 支撑ODN故障的定界定位。 如图4-4所示, 在以下几方面使能ODN哑资源数字化管理: 远程自动验收: 远程检测FAT端口搜集插损数据并自动记录到ODN管理系统中。 ODN拓扑还原: 基于ODN资源数据库, 可以自动显示、 恢复与更新端到端拓扑信息, 包括PON端口、主干光纤、 FAT端口、 入户配线光纤和ONT连接。 ODN光链路分析: 实现端到端监控与分析光链路插损数据。 动态资源监控: 可以远程自动监控FAT端口利用率。 ▲光虹膜技术原理示意图 业务质量感知关键技术。 业务质量感知包括业务和网络两个方面, 实现对二层, 三层以及传输层时延、 丢包和抖动的监测; 通过 Telemetry 等技术实现运行数据实时订阅上报。 业界当前的业务质量检测/探测主要是带外探测技术, 业务检测/探测报文由相关功能模块单独发送和接收, 和用户实际业务流共用转发路径, 与业务报文分离不严格对应, 因此探测结果与实际业务体验有偏差。 针对这个缺点, 业界定义实现了 IOAM 等带内探测技术。 例如在原始数据报文中增加 OAM 检测头, 在业务转发路径中根据检测头进行数据采集, 再通过集中处理单元计算检测结果。 另外, 还可以通过测量业务报文的 TCP/UDP 传输特征, 来提取和计算报文及业务 KPI。 该方案的优势在于可以单节点部署, 可随流检测连接质量。 基于以上技术采集到的数据, 大致分为体验 KQI(卡顿率、 加载时间等) 和应用 KPI(时延、 抖动等)两层; 体验 KQI 可以参考行标 YDT 2691 的定义, KQI 指标一般需要在内容侧和终端侧直接度量, 部分应用的 KQI 也可以采用 DPI 方式进行测量, 但该方式依赖对应用层内容的解析, 定制化较强, 不具备通用性。由于体验 KQI 和应用 KPI 通常存在定性关系, 应用 KPI 可在传输层进行指标建模, 不依赖于具体应用, 具有更好的通用性。 2、云地协同全栈 AI 技术 光网络 AI 技术研究面对模型泛化能力差、 模型部署要求算力高、 本地样本少/标注难、 大数据管理困难等问题, 需要探索一种新的 AI 技术架构应对这些问题, 加速 AI 应用的规模部署。 新的 AI 技术架构需要满足具有以下特点: 1) 针对模型泛化能力差问题: AI 模型应具有在线学习能力, 能够不断学习网络新特征、 新变化。 2) 针对模型部署算力要求高问题: AI 模型训练应可集中部署在算力中心或者支持分布式训练部署。 3) 针对样本少/标注难问题: 需要发挥群体智能, 多数据持有者之间相互贡献数据, 为 AI 模型在线学习提供坚实数据基础。 4) 针对大数据管理困难: 网络数据种类多、 产生数据快, 大量网元产生的 KPI、 日志、 告警等海量数据, 需要建立专业体系化的数据治理工程。 针对光网络多边缘设备+中心控制的组网特点, 云地协同 AI 技术架构是解决上述挑战的最佳解决方案。 云地协同是指云端和地端协作完成数据样本上云、 模型状态管理、 模型重训练、 模型/知识下发、 择优更新等一系列的闭环任务, 同时把云端汇集的全局网络知识经验、 全量数据训练得到的高精度模型, 持续注入地端, 让光网络 AI 能够进行智能迭代升级, 变得越来越聪明, 如下图所示。 AI 服务包含数据治理服务、 模型训练服务、 专家经验辅助服务, 涉及运营商大量运营数据、 用户数据、网络数据, 对数据安全要求很高, 云端适合部署在 IT 云。 实时海量数据并发上报、 处理加剧整网压力,在地端(包含管控系统、 网元设备) 部署分布式 AI, 就近处理本地实时海量数据。 ▲云地协同全栈 AI 示意图 3、智能分析预测技术 网络出现问题后生成告警, 触发故障定位和修复是当前网络运维的普遍方式, 海量告警上报导致故障根因定位困难、 静默故障无告警上报导致无法定位故障根因, 是根因告警分析的两大难题。 为了进一步提升网络可靠性和运营效率, 对网络故障、 业务资源需求等进行提前预测, 也是当前研究的热点问题。 智能关联分析是光网络根因告警分析和静默故障定位的关键能力。 由于网络数据量大、 维度多和故障模式多样化, 且关联影响发散, 需要精准的筛查和多维度关联分析能力, 需要通过智能分析技术, 构建关联模型和进行相关训练, 实现根因告警识别和静默故障定位。 智能资源预测和故障风险预测可提前发现资源瓶颈和故障风险, 提升业务 TTM 和业务可靠性。 光网络智能分析预测能力需在网元和管控层面分别构筑对应的智能分析能力。 通过分层实现智能 AI分析预测能力, 基于高精度数据的短周期预测, 需在网元进行高速数据采集处理和分析预测闭环, 提升分析效率; 基于数据粒度较大的长周期预测, 可通过管控系统长周期数据采集和分析预测闭环。 ▲智能分析预测分层闭环示意图 智能预测一般采用时间序列模型+训练学习方式实现。 光网络常见时间序列模型: a) 差分回归移动平均模型(ARIMA)[3-4]:在光网络中可以利用 ARIMA 模型进行根据网络资源预测。 b) PROPHET 模型: 该方法对历史数据的依赖度较低, 可以在一定数据缺失的情况下, 仍能保持较好的预测效果。 光波长通道余量预测因关联数据比较离散适用于该方法。 根据实际应用场景选择合适的模型后, 还需要进行相应的模型训练和参数调整, 使得在特定场景下能够有较高的预测精度。 由于不同场景特点, 需建立对应特征的参数库和多样化的训练模型样本。 4、智能仿真决策技术 光网络仿真能够为网络规划、 设计、 配置以及网络自优化(如网络路径优化、 网络资源性能优化等)提供可靠依据, 通过对配置和优化结果下发前进行事前仿真决策, 确保配置和优化结果的自动、 准确、 可信任执行, 保障业务安全。 网络仿真能够有效地验证实际方案或比较多个不同的仿真设计以及组织方案,以便于对不同的设计方案建立模型, 实施模拟, 对网络性能预测数据采取顶定量获取, 为设计、 配置方案的比较和验证提供可靠的依据。 网络仿真决策技术是一种利用数学建模和统计分析的方法模拟网络决策行为, 通过建立网络信息的统计模型, 模拟网络操作执行, 获取网络设计及优化所需要的网络性能数据的一种技术。 网络仿真有三个阶段: 准备阶段-模型设计-仿真与结果分析。 AI 技术已经应用到网络仿真各个阶段, 在光网络中, 智能仿真决策技术已经开始在网元、 管控系统中开始研究。 1. 网元设备中智能仿真决策的应用及关键技术: 在仿真的基础准备阶段, 开始构建全光参量数字孪生底座, 通过 Sensor 体系实现上报全量光参, 在线学习, 精准计算噪音、 代价、 余量等, 支撑对网元实时状态的全量认知。 在仿真的模型设计阶段, 除了对网元, 单板, 端口, 滤波器等基础建模外, 通过离线和在线大数据学习, 对光传输质量进行在线建模, 比如: EDFA 模型(增益、 噪声)、 滤波代价模型、 Raman 放大器、 BER/Q模型、 OSNR 模型、 光纤质量模型、 光模块质量模型等。 在仿真与结果分析阶段, 通过 AI 迁移学习算法、 回归算法等实现余量动态监控以及自优化执行结果分析, 做到自动调整优化方案, 以及实时自调优。 2. 管控系统中智能仿真决策的应用及关键技术: 在仿真的基础准备阶段, 通过知识图谱构建网络运维知识库、 图神经网络来预测网络的 SLA 等技术来感知和理解网络。 在仿真模型设计阶段, 通过数字孪生网络的五维模型, 多维模型包括基础模型和功能模型, 多维度刻画网络特征, 支持网络规划建议以及运维优化的仿真验证。 在仿真与结果分析阶段, 根据仿真执行结果和数据, 通过从路径/轨迹决策规划、 行为/任务决策规划、执行计划决策规划等数学建模到数学求解, 来决策仿真执行的最终效果。 智东西认为,如今人工智能的应用已无处不在,智能语音助手、人脸识别、智能家居、智能安防等都开始应用于我们生活的方方面面,而这些应用的背后离不开通信网络的支撑。现在,人工智能技术在光网络物理层和网络层都获得了初步应用尝试;与此同时,光网络的智能化面临诸多挑战,有待在算法和应用方面继续探索!
汽车共创怎么玩?极氪让用户一起来定义好车
我们正处在一个消费崛起的时代,同时这也是一个消费者崛起的时代。 所谓消费者崛起,不光是说今天的消费者更有消费能力了、更懂得如何消费了,他们还将对商品设计、制造等等发挥更强的影响,甚至,他们会影响到商业组织的架构,带来商业模式的深刻变革。江小白、元气森林等快消品牌的迅速成长,已然让我们得以一窥端倪。如今,在汽车行业里,这种影响和渗透也在逐渐深入。 前不久,极氪智能科技 CEO 安聪慧和熊浩进行了一场对谈。 从谈话中可以看到,极氪面向的「零世代消费者」,是一群心态年轻、积极,且愿意打破边界的用户。极氪实现从传统汽车向智能电动汽车彻底变革的重要抓手,是创新的用户组织和商业模式。具体说来,就是让用户参与到造车过程,把定义好车的权利交给用户,这是一种新型的「用户共创」模式。 在快消和科技领域已然大行其道的「用户共创」,在汽车行业能行得通吗? 汽车共创为何难度更高 把用户共创模式做得得心应手的,江小白应当算一位。 2018 年左右,出自电影《前任 3》的「江小白兑雪碧」喝法开始在短视频平台上陡然走红。经过社交网络发酵后,大量网友留言点名江小白和雪碧「在一起」。江小白和雪碧借势推出联名款柠檬味气泡酒。 这让我们很容易得出一个印象,用户共创好像也并不难——只要认真听取用户意见,按用户需求来开发和迭代产品就可以了。但是,把共创放到汽车行业里来,情况却完全不一样。汽车搞用户共创,至少要面临两大难点: 第一个难点就是安全。单单拿对安全性的要求来说,两者就完全不在一个层面上。气泡酒混得不好,充其量就是口味问题。而汽车作为道路交通最重要的参与者(几乎没有之一),不仅关乎到驾驶员自身的生命财产安全,还必然牵涉到乘客、路人及其他车辆的安全,一旦出现问题,影响面积之大、可能的伤害及损失程度之高,都是令人难以承受的。 汽车作为一个精密产品,对它所作的任何改动都需要反复的试验和论证,大到智能驾驶,小到中控台上一个按钮甚至屏幕倾角的变化,都有可能影响到行驶安全。所以,在科技互联网和快消领域被验证的共创模式,并不能直接照搬到汽车上来。 那么,在共创模式下,如何在用户需求和安全之间取得平衡?极氪对此划了一条底线:在满足用户个性化需求方面,可谓有求必应,但前提是不能触碰安全。 另一个难点涉及如何兼顾多数人和少数人的意见,并设法取得平衡。照顾大多数人的意见,牺牲少数人的感受,这可能是上一个汽车产业时代不得已的做法,也最能反映出传统商业模式面临「众口难调」这一难题时的无奈。 今天的消费者需求更加个性化,甚至可以说是「千人千面」。你做一个网络界面,可以给每一个用户定制出完全不同的页面;但汽车怎么在满足大多数的同时兼顾少数人的个性需求,甚至让每一个消费者都满意? 这些,都让汽车共创这件事做起来很难。 极氪怎么做共创 既然汽车做共创这么难,为什么极氪还要做? 安聪慧认为,汽车产业一百多年的的进化和发展,都基于技术和用户需求的「双轮推动」,当下正处在「换轮子」的时候。从行业发展之处,技术和用户需求就交替推动,随着技术发展和社会进步,两者轮换的频率越来越高;到了互联网时代,消费者意志被网络急剧放大,导致用户需求驱动轮变得越来越显著。甚至可以说,今天在一定程度上是用户在主导行业变革。在这种情况下,唯技术论显然是无法适应时代的。 吉利诞生以来,实现了从追赶国际品牌到对标的跨越发展过程。在当下,面临行业新模式,吉利的判断是——和用户在一起,至少不会错。因此,从吉利独立出来的极氪就担负了和用户一起找到并实现新模式的任务。 在电动车行业里,既有传统车企转型进入纯电的「第一赛道」,也有跨界切入电动车的「第二赛道」玩家。前者强在造车经验和工业基础,后者对用户理解更深入。极氪则属于「第三赛道」——有传统车企的背景但拥有全新品牌和商业模式的公司。身处第三赛道的极氪,天然拥有第一赛道的产业积累以及过硬的汽车工业基础,又具备重塑用户关系和商业模式的潜力。这,或许正是极氪做共创的底气。 做共创,第一步就是了解用户的真实需求。 碎片化信息时代,用户的需求不是你想了解就能了解到的。要找到解决办法,就必须亲身上阵、离用户更近。为此,安聪慧除了是一名严苛的「产品经理」,又多了一重「用户体验官」的身份。这不是一个虚设的 title,而是有实际职责的。他用「聪聪」的名字入住极氪 App,在社区和极氪用户交流,此外,他还亲自参加每一场用户共创会。 除了线上的用户社区,极氪在全国的极氪中心店和空间店,未来除了作为承载用户体验和社交的空间,也是企业了解用户需求的渠道之一。 当然,仅仅「倾听」用户说了什么是远远不够的,还需要厂商从专业角度出发去理解用户表达背后真正的诉求。一位设计师朋友曾经告诉我,如果客户对你说「字大一点」,千万不要机械地把字号放大,对方真正想要的很可能是让文字更显眼,而对设计师来说,这个需求有很多种解决办法——增加对比度、调整间距、或者换一种字体,这些可能都会比单纯放大字号更好。 在汽车行业,类似对用户需求的洞察和「预判」同样重要。甚至在某些时候,厂商要懂得适当地引领用户的需求,而正是这种引领一次次启动了行业的变革和发展——回顾 19 世纪,当用户说「我想要一辆更快的马车」的时候,卡尔·本茨却造了一辆汽车。 理解了用户的真正需求之后,还要将其翻译成工程语言。紧接着,就到了比拼制造实力的时候——对用户的某个需求,厂商是否有能力实现?甚至,是否能在合理的成本控制下实现? 极氪的底气来自位于宁波杭州湾新区、年产能 30 万台的的极氪智慧工厂。 作为 2021 年中国汽车行业标杆智能工厂,它以 5G+工业互联网平台为基础,采用数字孪生虚实互联技术,全面实现数字化、智能化的制造理念。这是极氪做汽车共创的底层能力支撑。 投入超过 200 多亿元、历时 5 年研发的智能纯电架构「浩瀚架构」是极氪另一个杀手锏。浩瀚架构是目前全球最大带宽的智能纯电架构,可以覆盖从 A 级到 E 级、从轿车到皮卡的全尺寸、全车型产品群,能将软件开发的时间缩短一半以上。目前,已有超过 8 个品牌的 16 款新车基于浩瀚架构打造。 浩瀚架构的未来可能是「汽车界的 Android」,它决定了汽车研发、设计、制造的底层。极氪能够在千变万化的用户需求面前做到用户共创,浩瀚架构是它有所依托的底层逻辑。 有了行业标杆的智慧工厂、适应性极强的智能纯电架构,加上活跃的用户共创体系,为极氪在「第三赛道」上走得更稳打下了基础。 极氪对用户需求的洞察、预判和引领,以及对用户需求的快速响应和落地能力,反映在产品上就是 ZEEKR 001 相比概念车多达 342 项的优化,以及产品正式上市之后持续进行的 60 项改进和提升,如曙光徽标投射、高亮曙光方向盘等,既有提升品质感的细节,也有提升用户体验的实用项目。 ZEEKR 001,极氪的第一份共创答卷 随着量产车下线,首批 ZEEKR 001 已逐步交付。 在最高 712 公里的 NEDC 续航、3.8 秒百公里加速,以及各项软硬件配置上,ZEEKR 001 都做得很足。以至于这款车刚发布,行业内就有人喊出「国产电动车天花板」的评价。我觉得放长眼光去看,天花板不至于,但已足以说明国产电动车已然迈上了一个新台阶。 在智能辅助驾驶方面,ZEEKR 001 系统采用 Mobileye 的纯视觉方案,配备了两颗 Mobileye Q5H 芯片。与其他方案相比,Mobileye 的优势主要是靠算法胜出。在 ADAS 领域,占据大半江山的 Mobileye 是当之无愧的领头羊。极氪对 ZEEKR 001 全系都进行了 ZAD 智能驾驶辅助系统的硬件预埋,用户可以在未来选择付费升级。 这其实也是对用户需求「千人千面」所作的积极响应。毕竟每个人对智能驾驶的理解和接受程度都不一样,把选择权交给用户无疑是最合情合理的做法。 下线后,市面上已有人将 ZEEKR 001 列为「当前中国市场上最高端、最先进的电动车之一」。看来市场对极氪交出的第一份共创答卷,有着相当的认可。 开这样一辆用户共创的智能电动汽车到底是一种怎样的体验,说不定我们很快就有机会来聊聊这个话题了。
日经:拆分东芝意味着日本大型工业集团的时代结束了
集微网消息,近日,据日经中文网报道,东芝正考虑按主要业务将公司分割成三部分,分别为基础设施、器件及半导体存储器,而后重组为三家企业。 公司CEO 纲川智在简报中表示,拆分的目的是为每个业务领域“创建一个更简单的组织”。每个单位的管理团队将从公司内外选拔:“每个部门都应该由各自领域的专家团队领导,使其敏捷并能够在竞争中脱颖而出。” 该计划是由独立董事Paul Brough领导的东芝董事会战略审查委员会近五个月工作的结果。该委员会在一份声明中表示,此次拆分“对于一家具有如此规模和重要性的大型日本公司来说是第一次,这种方法反映了东芝决心走一条能为股东提高长期价值的道路”。 对于一家大型日本公司来说,拆分为几家上市公司这还是第一次。随后通用电气也传出拆分成为三个上市公司的消息。通用电气是东芝的长期合作伙伴,他们在海上风电业务领域进行合作。 此举也是对积极股东日益增长的对企业的透明度和效率要求的回应。 东芝目前掌管着七个业务集团,包括公共交通系统、供水和污水处理系统、电梯产业、热电厂和核电站建设的能源部门、制造硬盘驱动器的电子设备部门以及半导体业务。 东芝首席执行官纲川智在一次简报中说:“我们不再是一家大型工业集团。” 东芝认为,这些业务集团的价值被拆分之后分别作为独立实体之后可以获得更好的估值。投资者倾向于对大型企业集团比较排斥,因为它们更难以从外部理解,大型工业集团的组织架构相当复杂,缺乏明确的重点而且更难管理。 预计拆分还将使每个集团以更具活力的方式运营,制定自己的业务战略,筹集资金并实现更高的增长。 CEO 的副手 Mamoru Hatazawa 表示,当他得知通用电气也正在走类似的道路时,他感到很惊讶:“变化的速度正在加快。当不同层次的运营(如半导体和基础设施部门)在同一大型组织内时,我们无法跟上变化的步伐。” 东芝曾经是日本工业集团的象征,销售序列包括从电视到核电站的各种产品,但那个时代已经过去了。在过去几年中,该公司出售了包括医疗设备制造商东芝医疗、个人计算机业务 Dynabook和计算机内存制造商东芝内存(现在称为 Kioxia)在内的部门。 纲川强调:“我们不再是工业集团,我们的优势在于基础设施、能源和半导体。重组是面向未来做出的重要改变。” 根据该计划,新成立的基础设施公司将结合基础设施和能源业务。它还将包括先进的工业技术,如物联网、工厂自动化、智能电网和量子计算。纲川智表示,新的基础设施公司可能会进一步精简其运营。 电子设备公司将负责半导体和硬盘驱动器的生产。东芝通过其子公司日本半导体生产半导体。这家位于北上市的子公司是电源管理芯片的主要生产商。东芝还通过东芝设备子公司生产硬盘驱动器,该子公司与希捷科技和西部数据是全球在该领域的三大巨头之一。 东芝此前表示将出售其20%的铠侠股份,但纲川智现在表示将出售全部股份:“计算机内存业务需要大量投资。我们已经决定不再从事这项业务。” 值得一提的是,东芝今年6月10日宣布,收到了律师调查2020年7月股东大会运营情况的报告书。报告书指出,对于积极股东,东芝与日本经济产业省紧密合作进行了应对。由于部分股东遭到施压未行使决议权,报告书认为股东大会“并未公正运营”。如果日本经济产业省插手企业股东大会的运营,将变成考验日本企业治理的事态。东芝将在仔细查看报告书的内容之后做出应对。日本经济产业省表示“正在确认内容”。报告书指出,东芝2020年7月的股东大会上,部分股东的决议权有的被无效处理,有的无法行使。
苹果FaceID新专利:可存储使用者不同造型 针对近视/远视用户优化显示
IT之家 11月14日消息,据外媒 patentlyapple 报道,苹果公司一项发明专利于 11 月 11 日被公开,专利编号为:20210350769。该专利展现 FaceID 人脸识别技术、手机显示屏校正技术等一系列新功能。FaceID 在 iPhone X 手机首发,用于取代指纹识别功能 TouchID,利用激光点阵获取使用者面部的深度信息,结合摄像头等传感器进行人脸识别。 这一新专利中,苹果增强了 FaceID 的功能,可以识别用户是否佩戴眼镜,从而对显示做出优化。此外,针对同一个使用者的不同造型,FaceID 还有望支持存储多个预设,以便用户在佩戴太阳镜、更换发型后依旧能够顺利解锁手机。 专利中表示,苹果意识到有相当大一部分用户在使用智能设备时佩戴近视或远视眼镜,其中佩戴远视眼镜的用户,在使用手机时往往需要戴上眼镜才能够看清,近视眼用户为了缓解视疲劳,有时会摘下眼镜。为了改善这一点,苹果发明了一种方法,可以利用 FaceID 识别用户是否佩戴眼镜,以及佩戴眼镜的种类。因此,当手机检测到特定眼镜时,手机屏幕会自动切换到专属显示预设,优化界面效果。 此外,苹果下一代 FaceID 技术有望支持创建多个用户配置文件,涵盖不同的发型、胡须,不同的眼镜、太阳镜、老花镜等。具体来看,当用户决定留胡须时,随着时间的增长,FaceID 能够检测到胡须长度的逐渐增长,以此动态更新内部存储的用户配置 。这样,用户无需主动录入新数据,FaceID 也可以保持人脸识别的准确度和安全性。 如下图所示,当用户佩戴近视或远视矫正眼镜时,FaceID 也可以依据经过眼镜外形,以及镜片折射并返回的光线,智能识别眼镜的类型,并保持人脸识别的准确性。更重要的是,iPhone 的显示屏可以进行调整,针对用户近视/远视的状况优化显示效果。这样,在别人看来模糊的屏幕,对于使用者来说会刚刚好。不过,苹果并未指出显示屏进行主动光学调节的技术原理。 IT之家了解到,专利中还提到了“隐私眼镜”Privacy Eyewear 功能。这项技术基于以上 FaceID 识别能力,以及屏幕的光学调整功能。具体来看,当开启该功能时,用户佩戴眼镜才可以看清楚屏幕内容,而第三者只能看到一团模糊的画面。这项功能使得用户在公共交通工具上观看手机,也可以保持良好的私密性。 想要使手机能够识别特定的眼镜以便开启该功能,需要眼镜上有着特定二维码、条形码或者图形进行标记。
年轻人的宅家观影梦 撑不起第二个“极米”
文|林泽玲 王轶群 编辑|顾彦 题图|Pixabay 节假日不出门,躺在沙发或是床上,一边吃着零食水果一边用投影仪观看喜欢的电影或是打几场游戏,成了越来越多年轻人理想的宅家状态。 在小红书上,有近12万篇日记在种草投影仪;知乎上一篇题为“买投影仪你后悔了吗”的帖子下面,聚集了多位消费者发出“真香”警告;B站上,一条“我竟然用‘马桶盖’控制了投影仪”的测评视频点击量高达300多万。 消费级投影仪市场的繁荣,在刚过去的这个双11表现得更为直接。数据显示,双11期间,极米官网销售额同比增长近80%,全网成交总额(GMV)突破8亿,同比增长超90%。坚果投影仪全网销售额累计突破6亿,在天猫平台销售额同比增长高达220%。 现阶段,国内消费级投影仪赛道已经跑出了极米、坚果等头部垂直厂商。海信、长虹等传统电器巨头以及小米等头部智能硬件厂商也纷纷入局,这一场客厅观影争夺战正愈演愈烈。 不过,尽管市场展现出旺盛需求,但仅仅靠居家观影娱乐的需求,或许撑不起第二家“极米”。 家用投影仪迎来市场繁荣 过去几年,消费级投影仪凭借智能、便携、百寸超大画面等特性,在满足居家沉浸式观影等需求方面,较传统彩电优势更为突出,俘获了一大批年轻消费群体。 观影之外,疫情下居家学习、办公的需求也随之增加,投影仪逐渐成为越来越多家庭首选的娱乐观影工具。IDC数据显示,2021年上半年,我国投影仪市场总出货量达到了227万台,同比增长32.4%,其中,消费级投影仪占据了74%的市场份额。 相比较之下,我国彩电市场发展显得有些乏力。奥维云网数据显示,近三年以来,彩电行业体量不升反降,2020年我国彩电市场零售量为4450万台,同比下降9.1%;2021年1-7月,国内彩电销量为1994.5万台,同比下降15.6%。 对比增速迅猛的投影仪,家庭彩电似乎大有被取代的趋势。 从市面上两大类主流的消费级投影仪产品来看,一类是主打便携小巧的微投影,即智能微投,相较传统彩电有便携、不占空间的优势;另一类是依照投影显象和配套的抗光幕成像的激光电视,与传统彩电的使用场景有所重叠,在性能上较彩电突出。 不过,由于相关工艺成本较高,目前激光电视产品价格仍显得不亲民,尚未到大规模普及的状态。从双11天猫和京东两大主战场的销售数据可以看出,智能微投是目前消费级投影仪赛道的主力产品。 截至11月11日午后,在京东金榜投影机金榜前20的产品品牌有极米、先奇、小明、当贝、璟甄、微影、坚果、瑞视达、小米、康佳。在天猫榜单·投影仪热卖榜上,上榜的前20的产品品牌有极米、坚果、峰米、华为海思、天猫魔屏。其中,极米产品均位列榜单榜首。 图源:京东、淘宝App 上榜产品均主打家居使用场景,分别聚焦观影视听场景和便携小巧两大卖点,同时配合下游的内容端影视平台资源合作优势,在居家场景的功能适应及娱乐资源上拓宽智能投影仪的性价比。 具体来看,主流的智能微投产品价格在几百元至上万元不等,价位较高的主打的功能点有“AI画质增强”、“秒对焦丹麦调音”、“低蓝光模式”、“全自动梯形校正”、“哈曼卡顿原装音箱”、“手机同屏”等。 相较于传统投影仪,消费级智能投影仪在多方面功能进行了升级调整,包括根据环境进行画质增强调整、画面自适应调整等。除此之外,多数品牌智能投影仪同时还是立体蓝牙音箱,在音效、支持模式、外接硬件接口等方面做了优化升级,更加体现智能化,也更能满足年轻一代消费者的需求。 投影仪厂商的技术之困 市场潜力驱动下,投影仪赛道已有多家企业入局。现阶段行业里主要玩家包括极米、坚果、当贝、峰米等头部垂直厂商,以及海信、长虹等家电行业巨头。 此外,以华为、小米为代表的主打3C产品的品牌,也已入局智能投影仪赛道。其中,小米推出了米家智能投影产品,华为则以其他投影品牌搭载自身旗下海思芯片入局。 在2021年天猫官方双十一投影仪10大品牌排行榜,国内投影仪品牌当贝、极米、坚果分别位列前3名。其中,极米是消费级投影垂直厂商中,跑出的唯一一家上市公司。 同时,赛道上也聚集了数量不少的初创公司。天眼查数据显示,目前中国有近1.2万家投影仪相关企业,2020年以来新增超过1700家;其中,68%相关企业分布在批发和零售业;从注册资本来看,注册资本100万元以下的企业有46%;从成立时间来看,超6成的投影仪相关企业成立于5年内,多数为初创公司。 目前,国内投影仪赛道市场头部效应初显。据IDC数据,2021年上半年,中国投影仪市场出货量前五的厂商分别为极米(20%)、爱普生(9%),坚果(8%)、明基(3%)、当贝(3%)。其中,极米以20%的市场份额稳居市场第一。 但从整体上看,市场仍处于成长期,市场集中度并不高,前五大厂商只占到市场份额的43%。极米的市场份额虽然与其他厂商拉开了距离,但目前也没有形成绝对优势。无论是对头部企业还是对中小型创业公司而言,未来都将面临激烈的市场竞争。 更为核心的是,技术之困仍是投影仪厂商迈不过去的一道坎。 作为消费类电子产品,投影仪具有易于量化的比较标准,消费者可以通过产品参数对比快速做出购买决定,因而,产品性能是核心竞争力。投影仪的性能很大程度取决于核心零部件,它将决定投影仪的分辨率、亮度、素材等核心衡量指标,进而决定产品的价格区间。 然而目前国内市场消费级投影仪生产、制造的核心技术和核心零部件,仍掌握在外国企业手中,这对国内投影仪厂商而言,无疑是巨大的镣铐。 具体来看,投影仪整机设备的主要技术壁垒在于其光机设计中的光调制环节,目前市场上主要的光调制方案包括了3LCD方案、LCOS方案和DLP方案。其中,DLP方案为国内消费级投影仪产品的主流技术方案,该项技术掌握在美国德州仪器(TI,以下简称“德州仪器”)公司手中,而DLP方案所需的核心器件DMD器件和DLP驱动芯片,主要也都是依赖外部采购。 比如极米2020年财报提到,目前公司投影设备产品的核心成像器件DMD,全部采用德州仪器的产品。作为极米第一大供应商,德州仪器为极米供应DMD器件及DLP驱动芯片,2020年采购额占比达到26.13%。 极米也承认,虽然公司和供应商保持了良好的合作关系,且核心部件光机产品的自主生产能力在逐步增强,但仍存在因为原材料价格波动给公司经营发展带来的影响。 业界观点认为,家用投影仪主要用于消费场景,大概率不会出现“卡脖子”现象,但不排除因为宏观经济环境变化以及新冠疫情影响导致成本价格提升。一旦供应商对材料价格进行不利于厂商的调整,必然对投影仪厂商的经营情况产生不利影响。 国内厂商也在加大对投影仪核心技术的自研力度。天眼查数据显示,截至2021年11月6日,国内的投影仪相关企业相关专利申请总量超1.6万件;其中,发明专利所占比重最大,共有8000多件,占比超5成。 但从已有的上市企业的研发数据来看,研发投入较低、核心技术不突出等问题依然显著。 极米财报数据显示,2018-2020年度,极米研发投入分别为6300万、8106万、1.39亿,营收占比分别为3.80%、3.83%、4.92%,均未满足科创板对上市企业科创属性常规指标要求的第一项——研发费用率不低于营业收入5%。 截至2020年,极米累计获得378个专利,其中,实用新型专利、外观设计专利、发明专利分别为117个、158个和43个,技术含金量较高的发明专利占比仅为11%。 专利储备不足,核心技术和核心零部件依赖国外供应商,这些问题无疑都会成为国内投影仪厂商发展的绊脚石。 跑出下一个“极米”有多难? 家用投影仪曾被认为是传统彩电的取代者,居家观影也是现阶段消费级投影仪的主要使用场景。极米创始人兼CEO钟波就曾在2016年3月的品牌战略发布会上喊话称,“五年后,无屏电视将颠覆传统电视”。 从发展现状来看,投影仪取代电视的道路似乎并不顺畅。 相较于传统彩电,消费级投影仪具有大屏(满足居家沉浸式观影体验)、便携不占空间(满足租房族、外出露营等需求)、护眼(满足儿童观影、上网课不伤眼等需求)等性能优势,既能面向传统彩电体现替代作用,也能满足年轻一代消费群体更加时尚、多场景的市场需求。 但依然有较大比例的家庭倾向于选择电视机。相关数据显示,依照城镇家庭为基数计算,我国家用投影仪的渗透率极低,仅为3.5%,是彩电渗透率(约60%)的6%。 可以预见,在未来很长一段时间内,投影仪取代家庭电视机的“梦想”并不能轻易实现,投影仪与家庭电视机更有可能是互补共存而非绝对替代。 在满足消费升级需求方面,智能投影仪更加符合年轻一代品质生活需求、年轻家庭装修需求、野外露营等多场景、新场景需求,但现阶段市场教育和消费习惯尚处于初步养成阶段,即使未来前景能够被期待,短期内还没有提供很大的市场支撑。 此外,目前市场上的投影仪产品,在价格和性能两个方面还没能做到很好的平衡,价格较为平民化的产品往往存在性能缺陷,这些都会削减消费者对投影仪的使用信心,不利于用户习惯的养成。 对于国内投影仪厂商而言,消费场景的观影娱乐需求市场看似可观,但家用投影仪始终属于可选消费品,要面临的对手不仅是传统电视机,还有电脑、手机等移动终端,以及正在发力电视机智能化的传统家电厂商们,因而市场空间存在不确定性。 在今年3月“国内智能投影第一股”极米上市之后,行业里的资本活跃度有所回落。天眼查数据显示,2021年1月至11月6日,投影仪赛道投融资数据仅有6起;纵观往年,融资次数最多的集中在2016年和2018年,2018年至今一直呈逐年下降的趋势。 同时,被认为最有可能在极米之后上市的坚果,目前也没有进一步动向。其母公司火乐科技,自2020年5月完成由远大创投投资的数亿元E轮融资后,并没有新一轮的融资消息。 未来,投影仪厂商们除了在加强技术自研、消费者认知教育、产品性能提升、产品功能丰富等方面加大投入之外,还需要进一步拓展消费级投影仪的新场域甚至专有场域,才能为自己发展赢得更大的空间。
iPhone终于有USB-C了!就是贵点
加量减价的iPhone 13还算对得起“十三香”的称号,只不过还是给用户留出了吐槽的空间,比如Lightning接口。 如今USB C已经在手机、电脑、平板等众多终端设备上普及,就连iPad、MacBook、iMac等产品线也在普及USB C。 但是,作为苹果销量最好的硬件产品,iPhone却始终与USB C无缘,坚持采用Lightning接口和不是那么快的快充。 对于iPhone用户而言,Lightning接口还不仅仅是“充电慢”,同时也意味着在差旅外出时还需要多带一根数据线。 如果iPhone有了USB C,不仅有望提升充电效率,同时用户或许可以进一步减轻负担(轻一点,也是好的)。 然而,此前已经有分析师透露,无论是从苹果配件的盈利还是公司“创新”布局来看,短期内苹果为iPhone配备USB C的可能性很低。不过,苹果不出手不意味着民间高手没办法。 此前国外便有一名工程系学生Ken Pillonel耗时多个月为iPhone X更换了支持充电、数据传输的USB C接口。 只不过更换这个接口的过程比想象中复杂很多,Ken Pillonel除了对苹果的C94连接器进行逆向工程外,还需要制作定制的电路板,并进行布线、测试。 在完成这项“创新”后,Ken Pillonel将“全球首款采用USB C的iPhone”在网上进行拍卖。 现在,这款独一无二的iPhone X也有了新主人。 据悉,一名用户以86001美元(约合人民币55万)的价格竞拍成功。 但值得一提的是,始作俑者表示这款iPhone X也有可能无法正常工作,同时还需要注意不要去更新、恢复、抹除设备。 所以,售价高达55万元的iPhone X,或许只是一件很有纪念意义的藏品。作为主力机、备用机,风险还是有点高的。
恒大将e-Traction出售给英国电机制造商Saietta
图源:路透 集微网消息,英国电机制造商Saietta本周四表示,将从恒大集团旗下汽车子公司手中收购电动传动系统公司e-Traction,交易金额为200万欧元。 2019年,恒大宣布收购以5亿元人民币收购e-Traction母公司70%的股权。荷兰e-Traction拥有世界最先进的轮毂电机技术,而且是少有具备将该技术商业化的公司,这也是恒大将e-Traction收入麾下的原因。 据路透社报道,Saietta方面表示,收购恒大新能源汽车旗下的荷兰公司e-Traction将为公司注入新的商业能力,并增加一个已建成的生产设施,进一步巩固自身的业务。而且,e-Traction也为重型货车和公交车生产高压电力电子产品。 对此,Saietta首席执行官Wicher Kist在一份声明中表示:“此次收购将使Saietta的业务战略加快数年。”Saietta还透露,作为交易的一部分,恒大已经免除了向e-Traction提供的约2120万欧元贷款。 目前,恒大正在应对逾3000亿美元的违约债务。恒大不仅没有按时支付其三轮国际债券的利息,还一直在匆忙出售部分资产来筹措现金。 目前,恒大的瑞典电动汽车子公司——国能电动汽车(NEVS)也正在与美国和欧洲的风险投资公司以及行业合作伙伴进行谈判,寻找新东家。 另外,总部位于英国的电动汽车制造商Bedeo一周前也表示,已从恒大汽车子公司手中收购了轮毂电机制造商Protean Electric。
丰田日本所有工厂将恢复正常运营 12月计划产80万辆车
集微网消息,据外媒报道,11月12日,丰田汽车表示,该公司计划12月在全球生产约80万辆汽车,高于去年同期的约76万辆。该公司仍保持本财年(2021.4.1-2022.3.31)生产900万辆汽车的计划不变。 今年以来,由于新冠肺炎疫情肆虐马来西亚等国家,导致全球出现汽车零部件短缺,而丰田也被迫断断续续停工停产并削减了生产计划。丰田表示,该公司预计最早将于2021年12月实现正常的生产。 在近期的业绩发布会上,丰田首席运营长Ashwani Gupta在讨论产量增加的问题时,提到了对半导体采购形势的更清晰的看法。 尽管12月80万的产量将比去年有所增加,但丰田曾向一些供应商表示,该公司预计12月的全球产量可能会达到98万辆。但是,丰田在仔细研究了最近的零部件采购情况后,决定调整12月生产计划。 丰田表示:“考虑到要从之前的减产中恢复过来,我们预计12月将在全球生产80万辆汽车。另外,由于我们与供应商的积极合作,丰田在日本所有的14家工厂和28条生产线将在12月恢复正常运营,这是自今年5月份以来首次恢复正常运营。” 丰田还在今天发布的一份声明中表示:“由于新冠肺炎疫情的蔓延导致零部件短缺,自8月份以来,我们多次调整生产计划,给各方造成了各种不便。我们想向各方表示感谢,感谢你们的大力支持,帮助我们维持生产。” 丰田曾宣布将本财年的预期产量从930万辆下调至900万辆。但是,丰田首席财务官Kenta Kon在第二财季业绩报告的新闻发布会上表示,这一产量预测现在看来有些保守。不过,“12月以后仍面临一些风险。”尽管丰田会弥补此前削减的生产,但是该公司还是将本财年的汽车销量目标进行了下调。
被围剿的元气森林 还有没有新故事?
在刚刚传出获得2亿美元新一轮融资后,元气森林投资的观云白酒却陷入了一场“人设造假”的风波之中。 被认为是新消费代表性企业的元气森林,近两年不断变重的模式和频频跨领域多元化的尝试,似乎折射出这家新兴品牌所面临的难题,在初期的爆款——无糖气泡水的热度被众多传统饮料品牌稀释之后,元气森林似乎还没有找到可靠的新故事。 观云白酒风波 2021年10月31日,一家名为“观云星际酒厂”的奠基仪式在江苏宿迁泗洪县双沟镇举行。宿迁当地白酒企业并不少,一家酒厂改换门头也是司空见惯,但这家新工厂的身份却引起了行业的广泛关注,因为其幕后的老板是元气森林的创始人唐彬森。 虽然观云白酒由创始人陈振宇负责经营,但从股权结构看,陈振宇持有45.61%的股份,而元气森林和唐彬森控制的孝昌水木投资和挑战者资本分别持股25.8%、21.5%和3.7%,这意味着唐彬森才是观云真正的老板。 观云白酒也是唐彬森早期的投资项目之一,公开资料显示,2015年底,唐彬森就投资了观云酒厂500万的天使轮,但元气森林真正大手笔向观云投资还是在2021年1月底,当时元气森林向观云投入数亿元的融资,如今大规模建厂,看来唐彬森打算激活白酒业务这枚棋子。 在新酒饮转热的当下,行业之所以如此关注这家“星际酒厂”,并不仅仅因为元气森林的背景,而是在部分媒体的报道中,这家新厂有一个宏大的规模描述,这家设计感十足的新酒厂,规划占地面积约1200亩,最高年产优质白酒10万吨,并实现全自动化生产等一系列新技术,计划在2~3年建成。 同时观云白酒也有一个“老赛道+新消费”的品牌背景,在观云官网上如此描述,观云的前身是创立于雍正十年的涌源酒坊,而90后的新一代掌门人(陈振宇)继承祖业,创立观云品牌。而陈振宇本身也有一个IT男的人设,称曾在英特尔担任过高级工程师。 这看起来是一个非常标致的新消费品牌故事,但却引来了一片质疑。 业内质疑,观云10万吨的设计产能,以及新生产技术如“全新不锈钢窖池发酵系统”等更像是在对资本“讲故事”。 第一财经记者在观云的网店中看到,目前观云白酒的主销产品还以浓香型白酒为主,酱酒热之后增加了部分茅台镇的酱酒产品。曾操盘山东温和酒业的白酒专家肖竹青告诉第一财经记者,虽还不知道观云的不锈钢窖池是否用于浓香型白酒的生产,如果是真的,一般而言浓香型白酒在生产发酵中,窖池中饱含微生物的窖泥发挥着不可或缺的作用,不少新酒厂还要特意跑到老酒厂去花重金买窖泥,不锈钢窖池如何实现这一点很难想象。 观云星际酒厂最大十万吨的设计产能,已经和目前主流头部浓香酒企的规模相仿,但观云白酒的产品设计和营销模式却是走的互联网白酒的路线,和江小白、谷小酒等品牌接近。 2011年创新白酒品牌江小白的出现为标志,白酒行业也曾开始了一轮新消费化的探索,但由于国内传统酒类消费社交属性更强,因此新消费白酒品牌还没有在传统酒饮市场上找到有效的突破口,包括头部企业的江小白在内,各企业的体量都偏小。而观云如此之大的白酒产能规模,也让外界对其未来的产能利用率和如何完成销售产生了怀疑。 另一方面,行业中对观云品牌的身世和创始人陈振宇的人设保持怀疑。 根据观云白酒的表述,陈振宇来自酿酒世家,但企查查数据显示,观云旗下的观云酒厂(江苏)有限公司在2021年7月之前,名字还叫泗洪县双沟制酒厂。2021年6月11日,该厂的法定代表人变成了陈振宇,7月15日投资人从泗洪县双沟镇苗庄居民委员会变成了陈振宇和江苏观云酒业,性质也从集体所有变为有限责任公司,那么观云白酒此前只是一款代工产品?此外,陈振宇与涌源酒坊的关系并无公开资料可以查证。 第一财经记者就上述问题向观云白酒发去采访提纲,但截至记者发稿时,并未收到回复。 被围剿的元气森林 从时间线上看,唐彬森投资观云白酒和创立元气森林几乎是“前后脚”,数年来,观云白酒并没有展现出惊人天赋,2019年观云白酒曾也密集的启动过一轮市场传播,但最终效果平平,而今年如此大手笔激活这枚“棋子”让人意外。 这也许和元气森林本身需求有关,元气森林起家的生意——无糖饮料,正在面临前浪和后浪的集体挑战,故事正变得越来越不好讲。 元气森林是近年来饮料行业中的一匹黑马,2016年元气森林率先切入了无糖茶饮市场,2018年又凭借着“0糖0脂0卡”的气泡水,迅速成为了网红品牌,并在资本的助推下,完成了落地。 市场中曾多次分析元气森林的成功,大致归于两点,一方面元气森林抓住了近年来“无糖、健康化消费”的新趋势,特别是在疫情下,用户对健康和热量摄入的管理愈发重视。此前无糖饮料在整体饮料市场中属于规模很小的细分市场,但元气森林抓住了机会。 东兴证券研报显示,2014年中国无糖饮料行业市场规模仅为16.6亿元,仅占饮料市场总规模的0.27%,但到2019年增长至98.7亿元。在今年举行的中国饮品健康消费论坛上,中国工程院院士陈君石曾表示,饮料行业要发展,用甜味剂取代糖,这是一个趋势。 另一方面,元气森林本身对互联网商业模式上的精通,让其通过新营销和新渠道,迅速打开了局面。 复旦大学管理学院营销系主任金立印在分析新消费品牌时曾提出,传统的工业经济时代,一个品牌必须要依靠渠道资源和媒体资源才能够实现产品和品牌的市场覆盖,这对新品牌成长很难,但是数字化时代,传统的渠道资源、媒体资源的作用在不断弱化,互联网的自传播使得这些新品牌能够快速的成长。 而在这一过程中,元气森林通过阿里、京东等电商平台、以及罗森、7-11、便利蜂等便利店渠道,迅速放大了自身的销售额,特别是便利店渠道。 根据中国连锁经营协会发布的《2021中国便利店发展报告》显示,近5年来,国内品牌便利店数量从2016年的9.4万家,增长至2020年的19.3万家。品类布置上,自有品牌与鲜食商品是未来便利店的核心发力品类,便利店可进一步探索提升相应比例以提升利润表现。由于便利店更接近于社区、商圈,主要满足30岁以下客群的即时需求,也成为新消费品牌的重要阵地,而元气森林也受益于此。 但随着气泡水赛道变得炙手可热,元气森林的生意正在面临“前浪”和“后浪”的集体蚕食。 第一财经记者实地走访了数家便利店发现,无糖类食品通常会被放置在显眼位置,虽然元气森林一般都会在前排陈列,但不少竞争对手品牌的同类产品也会出现在元气森林的周围。比如在北京海淀成府路一家便利店里,3台冰箱中有两台在显著位置摆放着无糖饮料产品,其中一台摆放着元气森林的系列产品,而另一台中则摆放着可口可乐、农夫山泉推出的添加赤藓糖醇的无糖气泡水和新茶饮企业喜茶、奈雪的无糖气泡水,而这也是元气森林面临的现状。 “元气森林的无糖气泡水本身并没有技术门槛,很容易一拥而上。”食品产业分析师朱丹蓬告诉第一财经记者,随着国内无糖饮料品类进入爆发期,越来越多的品牌进入其中“淘金”,也给了元气森林以压力。 有饮料行业人士透露,在2019年之前,当时并没有把元气森林当回事,因为在他看来赤藓糖醇很早就已经出现,但之所以企业不愿意推出相关产品,与赤藓糖醇的成本较高有关;此外,糖醇不会被吸收,但会被肠道细菌分解,而短时摄入过多的糖醇,会带来腹泻的风险,这也是食品企业研发时要回避的。 值得注意的是,随着元气森林销售体量的快速增长,也让原本为其代工的饮料企业感到了威胁,双方的合作也变得磕磕绊绊,也影响了元气森林的“发育”。在不久前元气森林天津工厂举行的发布会上,元气森林生产中心总经理李炳前曾感慨:“当我们发展起来之后,才发现供应链背后的博弈无处不在。” 从2019年开始,元气森林不得不自建工厂来解决问题,模式逐步由轻转重,如今元气森林已经拥有5个饮料工厂,3家投产,2家在建。但随着工厂的陆续投产,电商和便利店、商超已无法消化更多的产能,而元气森林开始转向体量更庞大的传统饮料渠道市场要增量。 但在巨头把持的传统渠道中,元气森林感受到了更强烈的敌意,最明显的是就是今年夏天围绕元气森林进行的冰柜争夺战。 冰柜在饮料渠道中扮演着促进销售和展示陈列的重要角色,中粮可口可乐的投放冰柜售点就超过150万家,从2020年开始,元气森林也开始向渠道投放冰柜。 第一财经记者在对北京和上海市场走访中发现,杂货店中元气森林的冰柜已有一定的数量。据店主介绍,元气森林的冰柜是免费提供,上三排必须放元气的产品,但元气整体产品利润较高、销量尚可,因此门店也并不抵触,但这却引起了传统饮料行业巨头的强烈反弹。 第一财经记者拿到的内部文件显示,今年夏天有两家知名饮料企业对元气森林“动了手”,在一份PPT上记者看到,在9月18日对该区域客户开展“MIT”战役三连击活动,即对于元气森林货架陈列排面采取“包裹式夹击”;将该公司冰柜中的元气产品清除;同时抢占元气森林冰柜的第一层。而另一家国内饮料巨头则采取了在元气冰柜中摆放该公司产品,则给与经销商一定的奖励。不过上述两家饮料巨头均未对第一财经记者的询问做出正面回应。 这对于元气森林而言,却是在之前电商和便利店市场不会碰到的新问题。据便利蜂门店工作人员介绍,其门店的陈列是由总部决定,每天门店需要按照要求摆放,并且拍摄照片上传确认,所以并不会出现类似的情况。 朱丹蓬告诉第一财经记者,门店冰柜的陈列是饮料企业的兵家必争之地,以往饮料企业间也常有类似的情况,甚至业务人员会为此打架。因为在线上企业很难左右消费者的选择,但在线下却可以通过渠道来减少竞争对手的曝光率,从而减少对方的销售机会。目前在传统渠道里,饮料巨头们已经开始重视元气森林,未来元气森林的故事会越来越不好讲。 对于传统饮料巨头的围剿,元气森林则向第一财经回应表示,即使目前产品和渠道端受到一定的阻力,但受益于行业规模的扩大,业务还会有进一步的增长,2019年我国无糖可乐型碳酸饮料销售占比为3.4%,而欧美国家占比达到30%以上。但下一步,元气森林希望通过渠道的精细化运营来打破围剿,包括对区域进行细分,以及选择合适的经销商,对不同的渠道和不同的产品采取分类运营的方式;同时还要保证渠道的运营效率。 换句话说,元气森林不想和饮料巨头们全面冲突,而是希望打赢一些“局部战争”。此外,元气森林也在加快自动售货机等新零售渠道的尝试,以摆脱传统渠道的制约。 在CIC灼识咨询咨询总监姜骁潇看来,由于快消行业本身来说属于“二八法则”特别明显的行业,整体消费最主要的场景仍旧是传统渠道,在新兴品牌成规模化后不得不面对庞大的销售渠道下沉和供应链管理的压力,因此能够跨过门槛和传统巨头数十年的积累进行正面对抗,将会是这些新兴品牌所面临的最大挑战。 新故事在哪里? 值得注意的是,在资本的助推下元气森林快速成长,今年9月,唐彬森曾透露元气森林的家底——2020年实现销售27亿元,同比增长309%;此前元气森林也制订了2021年的目标75亿到100亿。但随着饮料板块面临挑战,元气森林正在寻找新的故事以延续高增长的神话,同时也要给资本一个交代。 在老业务上,元气森林正试图维持自身在无糖气泡水这一爆款上的优势,与跟随而来的竞争对手建立差异化。 2021年10月26日,元气森林宣布了“三0工厂”,宣布旗下全线气泡水产品不再添加苯甲酸钠、山梨酸钾等防腐剂。但这种变相的“零添加”的说法,一方面讨好消费者,另一方面也显示出元气森林希望摆脱无糖气泡水同质化竞争的问题。 中华预防医学会健康传播分会常委钟凯告诉第一财经记者,苯甲酸钠和山梨酸钾是国家允许使用的防腐剂,主要用于保鲜,其本身是安全的,加或不加主要是工艺上的需要,并不存在食品安全问题。但如果元气不加,别人加,意义就不一样了,因为消费者有希望无添加或少添加的愿望。 第一财经记者了解到,元气森林这一变化主要来源于其产线使用的无菌碳酸灌装技术,但这并算不是“独门秘籍”,不能算是新的“护城河”。但此举可以打一个时间差,以可口可乐为例,目前可口可乐通过中粮和太古两大装瓶厂在中国市场生产、销售产品,但后两者只负责生产,产品配方却是由可口可乐说了算。 在新业务上,元气森林的爆款打造模式并不高效,在功能饮料、酸奶、气泡果汁等诸多饮料品类中未能找到新爆款之后,元气森林开始加速跨领域多元化,在其他品类中寻找无糖气泡水这样的机遇。据不完全统计,元气森林涉猎的领域已经包括轻食、咖啡、酒类等等,其中有自身成立的全资子公司,也有参股等方式。 此外元气森林收购了充满上海回忆的“力波啤酒”,并与河南肉制品老字号品牌“春都”达成战略合作等,并提出了复兴老字号的战略,试图借道本身拥有一定品牌和流量的老字号,来加速多元化。元气森林向第一财经回应称,通过自身在消费者洞察、科技创新、满足年轻人需求、产品研发、渠道销售等方面的经验和能力,可以为民族老字号注入新鲜血液。 姜骁潇告诉第一财经记者,元气森林整个商业逻辑并没有变,跨品类多元化背后依托的商业逻辑都是依托其营销管理能力,抓住了年轻人的喜好并得以迅速扩张。 不过在姜骁潇看来,元气森林作为一个新兴品牌的确还有很长的路需要走,包括渠道的进一步渗透,自有工厂的投资,都是需要向资本市场展示的新投资故事。跨品类多元化也能够降低单一品牌及品类带来的风险。同时,元气森林也面对不断提高的估值和投资人套现的压力,在单一爆款增速达到上限的情况下,元气森林必须依赖于不断推出新品类来维持其高增长,这也是元气森林目前转向跨品类多元化的主要原因之一。 这种大范围跨品类多元化的思路,也与元气森林在饮料领域的爆款打造逻辑相似,但还没有看到明显的成果。 伴随着多元化的进程,元气森林对旗下业务不断壮大,管理难度也在加大。除了此次观云白酒被市场质疑外,今年8月30日,上海消保委官方微信公众号发文表示,经专业机构检测,元气森林投资的轻食品牌田园主义的全麦面包,其包装上标示的营养成分表数据与实际数据存在偏差,后者不得不公开道歉。 而元气森林还没有停止扩展自身业务边界的步伐。11月3日,元气森林(北京)食品科技集团有限公司发生工商变更,公司经营范围新增销售体育用品、I类、II类医疗器械、组织文化艺术交流活动(不含演出),这一范围也超出了“全饮料”或“全食品”的剧本。 近期市场有传言称,元气森林即将完成新一轮近2亿美元融资,本轮投后元气森林估值预计将达到150亿美元,不过元气森林向第一财经回应表示对传言不予置评。经过多轮融资之后,元气森林估值已高,但至今咬紧牙口没有释放任何上市的消息,也被外界认为其还有更大的野心,元气森林未来到底要走向何方,还需拭目以待。
押金被扣、停水停电、被赶出门,二房东有多坑?
天冷了,去年冬天蛋壳租房爆雷的后劲还没过,今年又有一些租房人被二房东骗了。 有消息称,10月末,北京望京一名二房东携带近150位租客提前支付的一年租金跑路,涉案金额在500万以上,受害者大多为美团、阿里等互联网大厂的员工。该名二房东从自如等中介租来大批房屋,以低于市场价20%的价格再次出租。 除了经过一次倒手赚取差价,该名二房东还收取租客年付的租金,但是月付给中介,以此手段套取租金。此事一出,自如、链家、我爱我家相寓等平台表示将全额承担客户损失。 二房东,说白了就是中间商赚差价。在上述这个极端的案例中,这个二房东甚至从平台手里收房再次出租。一套本就不便宜的出租房,经过几番轮转,谁都挣到钱了,租客却被骗钱骗感情。 事实上,在大城市闯荡的年轻人,被二房东坑过的不在少数。我们找到5位有和二房东交手经历的租房人聊了聊,他们也曾被欺骗、被扣钱,甚至被驱逐、被威胁,有人在断水断电的房子里摸黑住了两个月,有人被二房东带人砸门威胁要撬锁,还有人遇到了更离谱的“三房东”。 他们各自的经历有所不同,但故事背后都是租房人的心酸。有人和蛋壳爆雷中的租客一样无奈,“天冷了,我该搬去哪儿呢?” 二房东赖我不关房门,风吹进他房间导致他媳妇流产 江枫 | 30岁 互联网从业者 2015年我刚来北京实习,在赶集网上看到一个房主直租的信息,就联系了对方。那是一个不到50平米的小两居,没有客厅,我租的次卧不到10平米,每个月1500块钱。 最早租给我房子的人说他是房主,当我询问具体信息的时候,他又说是他舅老爷的房子,最后我才知道他就是个二房东。 住的过程中他就百般刁难我,卫生间的灯坏了,说是我弄坏的,晚上回来晚了,说影响他们休息。最可恶的是,最后退租的时候,他不退给我押金。 理由非常可笑,他说我某一天晚上睡觉没关好门,因为两个卧室门是对着的,导致风吹到了他们房间,他媳妇流产了。他说这事我要负一定的责任,而且,后续他媳妇要是有什么问题,跟我没完。 另一个理由是,我曾经买了个小电锅在房间里煮过面,他说我把墙熏坏了,要求我要么找人上门重新刷一遍整个房间,要么就扣钱,另外他把坏了的灯也算在内,也要扣钱。 那段时间我本来就因为忙毕业论文心力交瘁,工作也刚刚开始,有诸多不顺,实在没有精力应付这个胡搅蛮缠的恶棍,最后我没要1500元的押金搬走了。 2017年,我看到公司钉钉群里有人发布租房消息,就联系了对方,合租在一个大约六七十平的两居里。这是上世纪80年代的老破小,六楼,没电梯,也没有集中供暖。这个房子也没有客厅,两户共用卫生间和厨房,对方是一对年轻夫妻,我的房间房租2500元,每个月我直接把房租转给合租的人。 我本来以为他也就是个二房东,因为最早有一个看起来像房东的男士过来察看过几次。后来有一次,楼下因为卫生间漏水找上来了,修卫生间的时候,房主过来了,是一位六七十岁的老大爷。我才知道我相当于是从三房东手里租的房子。房主来的时候,室友还让我谎称是二房东的表弟,说只是暂住几天。 后来我注意到,合租室友住的房间比我的大很多,价钱却比我低几百块。而且,对方长期做饭,把厨房和冰箱塞得满满当当,厨房又小,我基本上没机会用厨房。他们夫妻俩都是南方人,每天都洗澡且要洗很久,最后水、电、燃气费都是我们平摊。住了一年之后房租还涨了300块钱,也不知道是哪一层拿走了。 我的经验是,租房子的时候,最好跟对方提前讲好什么事情不能干,自己也要注意点,别让人抓住把柄。最好不要找陌生的二房东,也不要看一些小广告,他们要骗的就是刚来北漂,没有经验的租房者。 另外,跟二房东在日常相处中不要表现得很软弱、太听话,要不最后退押金的时候他就会觉得能吃定你。 二房东带着撬锁小弟上门堵我,不给钱就换门锁、扔东西 林林 | 28岁 自媒体从业者 我租下房子一年多,根本不知道所谓的房东其实是“二房东”。 当时大房东准备把房子收回去自己管理,在大房东上门之前,二房东通知了我们当时负责统筹水电费的租客,威胁我们,跟我们三户每户要一个月房租,作为他这个角色撤出之前的补偿金。我们这才知道这个人的真实身份。 二房东是个壮汉,他每次来都是带着一个会修锁的小弟,说我们不给他钱的话,就把我们家门锁换了,再把我们的东西扔出去。好几次都是在我们家门口堵着,我们下班回家,他就跟着进门,还说“怎么才下班呀,一会儿聊聊”,然后就蹲在客厅里,一直大声吆喝。 我们家里有人但不给他开门的话,他就一直使劲地砸门,还说要从楼道砸窗户进来,态度非常恶劣,每次都搞到全楼都知道,地动山摇的。 大房东知道他的存在,但是不知道他有这种威胁行为。这个二房东其实是一个租客,但是他搬走了,房子一直在他手里,他负责往外转租,大房东知道他,应该也是默认的。 其实租房子的这一年多里,不涉及利益纠纷的时候,我们对二房东的印象还行,说话也是好声好气的。 大概耗了一个星期,我们几个租客和他坐在一起谈判,最后各让一步,降了几百块钱,交了钱息事宁人。那时候是年底了,本来就不好找房子,天也很冷,我们卖惨、硬来也没用,三户租客里面只有一个男生,还不是身强体壮的,根本不是二房东的对手。 交了钱之后,我又在那个房子里住了半年多就搬走了。交了钱他也不会来骚扰了,生活恢复平静,大房东接管,房租涨了一点,不多,可以接受。 我当时是在一个叫“嗨住”的平台上看到个人发布的转租信息,不是他们平台官方的房源。我看房的时候,转租的小姑娘人也不错,在那儿住了三年多了。我想,住了三年多都没事,那就是挺好的呗,而且人家小姑娘还是因为东西太多了想换个大的。 那个房子比起一些平台的房源,便宜了三分之一,比如自如一个房间要2500块钱,我租的那个不到两千,还没有中介费。 我现在租房子非常看房东和中介的眼缘,性格爽朗,交往起来人也舒服的最好了,但很难遇。有的中介还会过于周到和热情,让你觉得没有边界感,这种我也不会选择。 还有,闲鱼、豆瓣这种平台上散落的转租信息我也不会信,很多都是中介假称自己“有个朋友的房子要转租”,等去看房之后他就告诉你这个房子已经租出去了,就带你去看另一处,也便宜但是很破。 我现在就是在信任的中介那里租房子,住了也很久了。只要没有这种信息不对等的情况,租房就相对安全,二房东隐瞒身份,从一开始就不怀好意,这不就是埋雷吗? 被停水停电后摸黑住了两个月,去公共卫生间洗脸洗澡 智英 | 25岁 网页设计师 去年上半年,我生了一场病,还没痊愈就匆忙从老家来北京工作。我才刚毕业,一个月也就挣个几千块钱,本着找便宜房的想法在豆瓣上看到一个房东直租的帖子,找过去交流了几次感觉对方还挺靠谱,就匆忙签了合同。 住进去半个月我才发现不对劲。有一次回家,我正好碰到室友在客厅打电话,说卫生间的灯坏了,需要找人赶紧来修一下。我就随口问了一句,是不是在跟房东打电话。没想到,室友说,是跟二房东。当我去质问我联系的“房东”时,他却说,他们是一家正规的中介公司,在通州的一家商场还有线下门店。 如果只是平日生活里有磕磕碰碰,我就不会追究了,但没想到的是,后续还发生了一系列很坑的事。 在房子还有两个月就要到期时,真正的房东突然上门,说这套房二房东不续租了,要我们搬出去。这个房东还私下让物业把我们的水电都给停了。我去联系二房东来处理,他却装傻充愣,说不知道,再过几天,就联系不上了。 因为不止我们一户遇到这种情况,二房东顶不住压力,给出一个换房的方案,一个室友去看了可以换的房,回来告诉我们,那些房子也都是断水断电的状况,有的房子里面的洗手池、厨房、热水器还被砸烂了。 熬了半个月,三个室友受不了没水没电的生活陆续搬走了。我实在没钱,堵着一口气硬挺,在摸黑的房子里生活了两个月,平时洗脸洗澡到公司、到小区附近的公用卫生间。现在总结那段生活经历就是,当你没钱的时候,会向一切妥协。 但是,住满一年,退押金又成为一个难事。这次我没有相信他们说的“搬走一个月之后给你退押金”,而是直接收集合同、押金条、凭据起诉。 我去了法院才知道,和我一样被中介、二房东坑的人有很多。想想当初等着调解的几百人,多数都是不愿意折腾的,就直接放弃押金了。愿意挣扎的,也是前前后后要去法院好几次,还耽误上班。 我是抱着“再坚持坚持”的信念,前后去法院调解折腾了一个多月,最后法院判二房东分6期退押金,不过,他给了两期就不给了,我实际只拿到400块钱。 第一次看房就遇到二房东,看完房不给“辛苦费”不让我走 夏安 | 25岁 英语老师 我人生中第一次租房就碰上了二房东。当时,我在豆瓣上看到一个帖子,上面写着天通苑一位阿姨因为要去带孙子,房子要出租,我非常单纯地以为真的是房东出租。结果,到了地铁站才发现是两个大哥带着看房。我当时心里有点害怕,全程和我妈位置共享,而且看完房之后,两个大哥除了让现场交押金,还要辛苦费,不然不让走。 这其实不是二房东,应该是三房东,等到了签约的那一天,二房东来了。我最开始也不知道他是二房东,以为就是屋主。我提出要看房产证,他说他没有,“要签就签,不签拉倒,有的是人在排队。”刚刚进入社会的我,不知道沉没成本不是成本,想着已经交了押金,找房也不容易,肯定是要签约。 最开始我甚至不知道我那个房子是隔断,住了一周才发现隔壁的声音听得一清二楚,房间也不是实墙。2室1厅的房子,竟然有3个隔断,住5户人。 租房合同是押一付三,但是要提前一个月付房租。其他费用中,水费每人每月固定,没有燃气费,因为厨房不可以用天然气,我们只能用电磁炉,电费均摊,另外还有维修费和钥匙押金。电费均摊是一个坑,夏天基本两周一缴,一次100块钱。到了冬天,因为隔断没有暖气,房间非常冷,如果用电暖气,电费又得加。 租有二房东的房子还有一个隐患,就是室友。二房东利益至上,不会筛选租客。之前,一位中年大叔搬进了另一个隔断房,每天不定时唱卡拉OK。最让我恼火的一次是某个休息日,我正在房间嗦酸辣粉,他破门而入,说以为这间房子空了,吓得我酸辣粉都不香了,从此进房间必反锁。 我和二房东也反映过这个事儿,但是他不管,只是说你们租客自己沟通。作为独居的单身女性,我只能要求换房了,还是在这个二房东手里租了一个同小区的独卫主卧。一周之后才听前室友说他们也被强制换房,因为原屋主的房子需要收回,所以当时租客们只能另找房,二房东也不会退押金,除非接着在他手里租房,可以抵房租。 两年过后,我终于摆脱了二房东,在闲鱼上找到了一位转租的租客。虽然还是合租,但享受到了燃气自由、宠物自由,和每月只要交七八十块钱水电费的快乐。 二房东两头骗,坑了我近3000元押金 可可 | 29岁 医药行业从业者 我刚毕业没多久出来租房,在58同城上看到一套觉得不错的房子,就直接和发布信息的人约着看了房。 那时这个二房东没说房子是她租的,我觉得房子不错,直接付了两年房租加两个半月押金。住进去了几个月,楼下有一个管理车棚的阿姨,喜欢和小区的人聊天,消息灵通,我跟她聊天的时候,才知道房子是二房东租的,当时他们本来是想自己住,因为一些原因不租了所以转租给我了。 我就联系了二房东,问她这个事。她说她租了两年,没关系,到时候我想续租的话,跟大房东说就行。中间因为要交水费,我跟大房东有了联系,大房东才知道房子被转租了,也很惊讶,觉得被骗了,但因为房租她也到手了,没有说什么。 我就也没再管这事,两年到期了,我打电话找二房东退押金,结果近3000元的押金不退给我了,说当时房子本来就租的便宜,再加上还有张床她也没带走。我后来打电话,她怎么都不接了。 当时我房子是1200元/月租的,市面上也是这个价格,根本不便宜。我很生气,我不知道她人在哪,但我们签过合同,也有她身份证复印件,我想过起诉,法院说这种得走仲裁,我觉得很麻烦,也就不了了之了。 还有一次,有两对情侣租了三室一厅的房子,我从里面转租了一间。后面有一次我表妹来住了几天,有个女室友就觉得我这里多了一个人,就要多用电和水,就不乐意,后面找借口不租给我了,我刚好也觉得不愉快,就答应搬走。 当时我问他们,我找到房子后,剩下的房租能不能按天数退给我,对方说行。然后等我找到房子,搬出去后找他们算账,他们又不退了,说没有这回事,结果又是吵了一架不欢而散。 这些事经历得多了,后面再租房,会看房本到底是不是房东本人。总之,我很重视合同,必须白纸黑字的都写清楚。 *题图及文中配图均来源于Pexels。应受访者要求,文中江枫、林林、智英、夏安、可可为化名。
社科院专家:元宇宙是双刃剑 将带来五大巨变
中新网客户端北京11月14日电(记者 李金磊)近期,元宇宙概念火爆,然而我们距离真正的元宇宙世界还有多远?元宇宙将带来哪些变化?又面临哪些挑战? 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济研究室副主任、中国社会科学院信息化研究中心秘书长左鹏飞接受中新网“中国新观察”栏目专访时表示,我们距离元宇宙基本场景的实现大概需要10-20年时间。 将带来五大巨变 元宇宙概念最早出现在1992年美国作家尼尔•斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》中。小说描绘了一个平行于现实世界的虚拟数字世界——“元界”。现实世界中的人在“元界”中都有一个虚拟分身,人们通过控制这个虚拟分身来相互竞争以提高自己的地位。 近期,元宇宙掀起疯狂热潮,众多中外科技公司竞相涌入,资本市场上的相关概念股暴涨。元宇宙将带来哪些变化?左鹏飞认为,元宇宙将给我们的生活和社会经济发展带来五个方面的巨变: 一是从技术创新和协作方式上,进一步提高社会生产效率;二是催生出一系列新技术新业态新模式,促进传统产业变革;三是推动文创产业跨界衍生,极大刺激信息消费;四是重构工作生活方式,大量工作和生活将在虚拟世界发生;五是推动智慧城市建设,创新社会治理模式。 资料图:游客体验VR技术 梁婷 摄 面临四方面挑战 在左鹏飞看来,除了技术瓶颈以外,我们主要面临四个方面的挑战: 第一,如何确立元宇宙运行的基本框架?元宇宙是现实经济社会的场景模拟,其中涉及到价值观念、制度设计和法律秩序等一系列基本框架选择问题。 第二,如何避免形成高度垄断?元宇宙场景的实现,需要巨大的人力和物力投入,同时又要实现超大规模的连接,因此元宇宙具有一种内在垄断基因。我们需要避免元宇宙被少数力量所垄断。 第三,如何维系现实世界和元宇宙之间的正面互动关系?也就是用好元宇宙这把双刃剑,谨防人们沉浸在元宇宙场景中不能自拔,要发挥元宇宙的积极作用。 第四,如何保护隐私和数据安全?元宇宙的发展,需要搜集人们更多的个人信息,保护个人隐私和数据安全将是一个非常大的挑战。 元宇宙是一把双刃剑 左鹏飞认为,一方面,元宇宙的发展,会让更多的人沉浸在虚拟世界中。从上网时间来看,人类平均上网时间呈现逐年增长趋势,而且青少年一代表现更加明显,元宇宙带来全新的视觉冲击,肯定会进一步延长人类的“在网时间”。 另一方面,元宇宙的发展,将打破我们所习惯的现实世界物理规则,在虚拟空间,重新定义我们绝大部分的生产生活方式,以全新的生产方式和合作方式提高全社会生产效率。元宇宙对于人类社会的影响,取决于人类本身。 “因此,我们需要前瞻性研究元宇宙发展的原则规范、技术伦理等一系列内容,让元宇宙更好地服务人类,而不是成为时间黑洞,吞噬人类的未来。” 左鹏飞说。(完)
星链第四个轨道层开始部署 意味着什么?
时隔两个月,SpaceX重开星链部署,上次9月14日首次部署第二个轨道层(Group 2-1),这次11月13日首次部署第四个轨道层(Group 4-1),全部属于1.5版星链卫星,全都装配激光链路。 这次发射同步释出更多精彩:SpaceX创造第三枚一箭九飞九回收(B1049、B1051、B1058);鲍勃回收船首次打捞回收整流罩;SpaceX连续第103次成功发射;星链星座累计发射1844颗,在轨1719颗、空间操作1696颗、正式运营1454颗……这意味着什么? 第三枚一箭九飞九回收 这次发射动用B1058.9,可谓明星级火箭。一年前2020年5月首发过著名的奋进号龙飞船(DM-2任务),之后又助推过第二代货运龙飞船首飞(CRS-21任务),创下一箭143星发射最多卫星世界纪录,两次刷新最快复用周转时间。 ▲第一飞:2020年5月30日,运送奋进号龙飞船第一次载人航天,这是自2011年航天飞机退役后,美国重新执掌载人航天主动权第一飞,还是SpaceX十年磨一剑,开创全球私营太空公司载人航天新高度,美国史上第5款载人飞船、全世界第9款载人飞船首度载人飞…… 「奋进号」龙飞船载人首飞,开启一个新航天时代 ▲第二飞:2020年7月20日发射韩国首颗专用军事通信卫星ANASIS-II任务。创下当时猎鹰9号火箭最短复用间隔纪录(51天),一举打破由亚特兰蒂斯号航天飞机整整保持35年之久的世界纪录——航天器重返太空最短间隔的世界纪录(54天)。 SpaceX下半场首飞破纪录:双船网捕整流罩!复用火箭最短时间重返太空! ▲第三飞:2020年10月6日部署第12批1.0版星链,也是SpaceX第8枚一级火箭实现一箭第三飞,这枚明星级火箭第三次飞行、回收。 SpaceX打出明星级火箭,首次大胆使用三手整流罩 ▲第四飞:2020年12月7日,这枚一箭第四飞猎鹰9号火箭搭载第二代首艘货运龙飞船实现首飞,完美轨迹意味深长。 第二代货运龙首飞,开创一个新鲜时代 ▲第五飞:2021年1月24日,一箭第五飞首次部署「运输者」小卫星共乘任务,创造「 一箭143星」发射最多卫星世界纪录,同时首次部署极地轨道星链卫星。 一箭143星SpaceX刷新全球发射之最,占目前在轨卫星总量5%! ▲第六飞:2021年3月11日,一箭第六飞部署第20批1.0版星链卫星 。第五飞与第六飞短短间隔45天,创下这枚火箭复用最快周转时间,之前最快周转时间59天。 SpaceX创下整流罩最快复用周转纪录 ▲第七飞:2021年4月8日,一箭第七飞部署第23批1.0版星链卫星。第六飞与第七飞短短间隔27天8小时21分钟, 成为周转使用第二快的猎鹰 9 号火箭,仅次于 最快纪录保持者 B1060.5(今年2月4日创造的 27 天 4 小时 4 分钟)。 同枚火箭27天双连发,SpaceX创造最快周转复用纪录 ▲第八飞:2021年5月16日,一箭第八飞部署第26批1.0版星链卫星,既是第4次发射自家星链任务,也是第三次实现「一箭八飞八回收」(B1049、B1051、B1058)。 两个SpaceX背靠背发射,先手一箭折戟,后手一箭八飞八回收 ▲第九飞:2021年11月13日,一箭第九飞部署首次部署星链第四个轨道层(Group 4-1),既是第5次发射自家星链任务,也是SpaceX第三次实现「一箭九飞就回收」(B1049、B1051、B1058)。 这次发射原定一天前升空,但由于厚云层及回收海域风速过大而推迟。尽管大雾弥漫低空,却不影响准时发射,却不影响准时发射。 跟以往部署星链任务一样,此次同属于瞬时发射,美东时间11月13日7:19(北京时间11月13日20:19,时差13小时),位于佛州卡角佛州卡纳维拉尔角40号发射位,B1058.9这枚明星级火箭第九次鹰击长空,起飞后开始朝向东北方。 升空1分钟12秒,穿过空气最大阻力点(Max Q)。此时飞行高度12公里,速度0.4公里/秒。T+2分32秒,一级火箭9台梅林发动机关闭。紧接着一二级分离,一级火箭开始全自动返航再入大气层。升空2分43秒,二级火箭首次点火推进,随后释放整流罩。 经过三次返航点火反推,T+8分42秒,B1058.9第九次成功回收,垂直着陆在JRTI海上平台,距离发射场~620公里。这次成功落定是SpaceX总计第94次回收火箭、第71次海上回收火箭,JRTI【请看说明书】第23次回收火箭。 发射升空15分钟31秒后,星箭分离,开始部署53颗1.5版星链卫星,部署轨道:近地点高度212公里,远地点高度339公里,赤道倾角53.2°。目标轨道:540公里 x 赤道倾角53.2°。 每颗1.5版星链卫星只有办公桌大小、重290公斤,比之前1.0版260公斤稍重些。展开单翼太阳能阵列之后,启动造价便宜、推力偏低的氪离子推进器逐渐爬升,再经过SpaceX卫星运维团队测试检查无误后,继续缓慢爬升到540公里的最终轨道,这一过程大约需要数周。 这次任务同样采用两片复用型整流罩,一片曾用于2片曾用于GPS III SV04任务及星链任务,另一片曾用于之前的星链任务。这是SpaceX总计第25次复用整流罩。 发射升空约40分钟后,两片整流罩在受控模式下溅落在距发射场约665公里的指定海域,随后由新型多功能船鲍勃号进行海面打捞回收,以便再度复用。 ▲Bob鲍勃多功能船首次打捞回收整流罩 这也是Bob鲍勃多功能船首次打捞回收整流罩。今年8月,SpaceX购买两艘多功能船,以龙飞船首次载人航天任务DM-2两名宇航员命名:道格号、鲍勃号。逐步取代外包船队:拖船、船员支持指挥船、整流罩打捞回收船。 现已部署多少颗星链? 截至目前(北京时间2021年11月13日),SpaceX已总计发射1791颗星链卫星,包括最初两颗Tintin丁丁测试卫星、1批0.9版卫星(60颗)、28批1.0版卫星(1615颗)、2批极轨道卫星(13颗)、2批1.5版卫星(104颗)。目前在轨1719颗,空间操作1696颗、正式运营1454颗,脱轨/再入145颗。具体发射统计一览如下▼ 第四个轨道层是什么意思? 这次发射任务代号为Starlink Group 4-1,代表着第一次部署星链星座第一阶段的第四个轨道层。 按照星链星座设计,第四个轨道层由72个轨道面组成,每个轨道面包括22颗,总计1584颗卫星构成,运行高度540公里,赤道倾角为53.2°。 至于第一、第二、第三轨道层,以及整个星座部署计划表如下▼ ●首次完成星链星座第一个轨道层:2021年5月27日部署第28批1.0版星链,此时在轨卫星达到1638颗。这意味着经过数周后星链星座第一个轨道层达1600多颗,超过预定部署1584颗。SpaceX发射完成星链星座第一个轨道层 ●首批部署星链第三个轨道层(Group 3-1):2021年1月24日共乘模式发射10颗极轨道星链。一箭143星SpaceX刷新全球发射之最,占目前在轨卫星总量5%! ●第二批部署星链第三个轨道层(Group 3-2):2021年6月30日共乘模式发射3颗极轨道星链,这也是第二批部署星链第三个轨道层(Group 3-2),既定进入97.5°极地轨道,覆盖北极、阿拉斯加州等地。SpaceX第二次拼车顺溜发射,多架F-15护驾 ●首批部署星链第二个轨道层(Group 2-1):2021年9月14日专门发射51颗倾角70°的星链卫星,这也是第1批1.5版卫星,全部装配激光链路。SpaceX开始部署星链第二个轨道层,释放哪些信号?为何选择西海岸发射? ●首批部署星链第四个轨道层(Group 4-1):2021年11月13日专门发射53颗倾角53.2°星链卫星,也是第2批1.5版卫星。 ▲新旧星链终端机对比 新款终端机亮相 SpaceX最新推出新款星链终端机,天线从飞碟型变成矩形,路由器也由多面体换成立面矩形。让一些用户失望的是,新路由器取消以太网端口,用户若有需求的话,需要另行购买适配器。 这种调整背后可能是想进一步降低制造成本。SpaceX总裁格温·肖特韦尔曾在2021近地轨道卫星数字论坛上透露,每套星链终端机实际制造成本高达3000美元,短期目标成本降至1500美元以内,而目前售价仅有499美元加每月99美元资费,这意味着SpaceX在严重倒贴星链用户,这需要削减造价、激增用户才能摊销成本,扭转局面。 一张表看懂星链 +加推:11月24日瞄准发射ASA重磅探测器——DART重新定向测试任务,2022年9月测试。这将是全球首次发射探测器撞击小行星,尝试改变小行星轨道测试效果。该任务由NASA行星防御协调办公室资助,为将来有效阻止小行星撞击地球做技术演示。
【首席观察】A股年关,信号与噪音
经济观察网 记者 欧阳晓红  年关将至,信号与噪音裹挟下,或许很少有像2021年的年关那样扑朔迷离…… “通胀升温+房地产政策边际松动+碳减排支持工具+金融数据偏软+消费疲软+经济周期性下行预期+美联储Taper及加息预期+全球秋冬疫情反扑”等多空因素交织一体下,A股“年关”会是一个“难关”吗?其潜台词是:很大程度上这取决于政策走向及基本面。 一 11月10日,国家统计局公布的超预期CPI、PPI数据,包括一周前公布的低于预期的PMI数据等,昭示经济下行压力较大。但似乎得益于流动性及结构调整的支撑,此前A股大盘表现尚可,“纠结”一个月之后仅在11月10日破位,上证指数盘中最低报3448.44;其时有人担心“破位之后的市场可能会有一波中级别的调整。” 殊料,11月11日,昔日A股“招保万金”四大地产龙头股大涨、“建材、家居用品、家电”等房地产相关产业链股票也出现上涨。 亦真亦幻,行业利好消息频频刺激之下,“无惧”通胀数据信号,A股市场迎来了久违的一幕。反弹OR反转?尽管次日行业板块以微跌下行走势作答,11月12日的上证综指、深证成指、创业板指分别报收3539.10(+0.18%)、14705.37(+0.04%)、3430.14(0.09%)。这之后, A股又会如何走呢? 就在11月10日晚间,中国央行公布的10月金融数据显示: 10月人民币贷款增加8262亿元,同比多增1364亿元。随后央行还单独发布了10月个人住房贷款统计数据,这也是央行首次单独发布个人住房贷款数据。数据显示,2021年10月末,个人住房贷款余额37.7万亿元,当月增加3481亿元,较9月多增1013亿元。 央行数据还显示,10月份人民币存款增加7649亿元,同比多增1.16万亿元。其中,住户存款减少1.21万亿元,非金融企业存款减少5721亿元,财政性存款增加1.11万亿元,非银行业金融机构存款增加1.24万亿元。 “你看,住户与非银行业金融机构存款存款一减一增,储蓄‘搬’家,这是A股强于预期的主要原因之一——流动性托住了。”一位私募人士说。他认为,政策影响下,地产股的上涨将会是波动、螺旋式上升。 在这位私募人士看来,“反转”需要更大力度的政策烘托,还需要时间。目前房地产股暂时定义为“反弹”,尽管当前政策有所放松,但力度不大,不足以支持“反转”。 此时,信号与噪音亦充斥其中。 所谓行业利好消息是指:11月9日,中国银行间市场交易商协会举行了房企代表座谈会,近期部分房企有计划在银行间市场注册发行债务融资工具;10日上午,资本市场和房地产行业传“并购贷将不纳入三道红线指标”;包括沈阳市放开现行限购的传闻。 11月11日盘中,还传出某股份行开会布置落实房地产贷款相关工作,涵盖加大涉房贷款投放力度等八大要点,诸如“加大涉房贷款投放力度”、“增加房地产项目储备”、“并购贷款不计入三道红线”、“加快投放按揭贷款”。 所谓利空则是:面对网上有关“沈阳解除限购”传言,沈阳市房产局正式回复:“近日,网传沈阳市解除限购、限售等政策。经查,沈阳仍执行现行限购、限售等政策,未发生改变,希望广大市民不信谣、不传谣。”有媒体报道,上述传闻中,至少三条有假? “更多可能只是地方政府在试探政策底线,明年元旦后就会慢慢成真,或许还会有全国性补充政策。”一位业内资深人士分析。 二 现实不容小觑。还记得三季度的经济增长数据吗?“地产链条调整、能耗双控”被市场视为三季度中国经济增速放缓的因素之一。 燃眉之急是牵一发动全身的房地产之“三稳”。长江证券首席经济学家伍戈在中国宏观经济论坛(CMF)宏观经济热点问题研讨会上表示:当前,尤其是外需还出现下行趋势、三四季度经济下行比较快的情况下,认真落实好中央对房地产的定位,稳地价、稳房价、稳预期是当务之急。 他认为这包括两个方面的含义:一是要把风险稳定住;二是周期性房地产趋稳。 假设风险防范住了,那么对老百姓合理的刚性需求则可以统计。此过程中需要进一步纠偏,若整体纠偏措施得力,那么短期风险可以克服,或者在明年一二季度上半年的某个时点,房地产单边下行的趋势可得以扭转,从而让整个经济得以扭转。 或许,三季度的GDP数据早已发出某种信号;尽管三季度的“经济增长、就业、物价、国际收支”四大宏观经济指标显示——中国经济“基础大盘”依然稳固。但令市场意外的是,如伍戈所言“库存这么低,开发商不愿意干活,不愿意拿地,不愿意新开工,这背后到底出现了什么问题值得我们在研究这一轮房地产周期中特别关注。” 伍戈认为,现在面临较大风险,逆周期在发力。三道红线出来后,重点受三道红线监管的房企在缩表,他们的净资产率在下降。另外那些没有纳入到三道红线约束的房企的净资产负债率也在下降。以前以为只是重点房企受到监管,资产负债率会下降,会缩表,但没想到所有的上市房企都在缩表,这就有些奇怪:在一个相对比较悲观的预期之下,不管受没受到监管大家都在缩表。 “房地产缩表意味着无法拿地,这能解释为什么流拍以及未来一段时间内地方政府收入会面临严重下滑。”伍戈说。“未来房地产政策,及其他政策,都要敬畏规律、敬畏市场,尽量减少试错成本。” 所幸,中央地方、监管部门、金融机构、市场主体等均在主动行动,以应对可能风险的压力,从而避免触及系统性风险。 现在,不只是房地产政策有所松动,亟待在碳减排与GDP关系中寻找均衡的“能耗双控”也多少有所调整;前者,诸如近期的行业政策暖风频吹;后者诸如限电限产有所纠偏;包括央行创设碳减排支持工具,11月8日晚,央行公告推出碳减排支持工具。以稳步有序、精准直达方式,支持清洁能源、节能环保、碳减排技术等重点领域的发展,并撬动更多社会资金促进碳减排。 实际上,央行就此早有布局,其在8月9日的发布的二季度货政报告中,首次提出“货币政策支持区域协调发展”及“严控‘两高’项目信贷规模,给出碳减排支持工具细节”、新提“今明两年宏观政策衔接”。 国际清算银行(BIS)报告甚至称“气候变化可能是未来10年各国央行压倒一切的主题。” 因此,一定程度上 ,核心在于需要平衡好产业结构调整、绿色转型与经济增长的关系,避免无序或运动式转型造成的经济金融风险。 诚然,在碳达峰目标限定下,中国央行宏观审慎管理局人士马新彬个人认为,碳减排主要体现为供给端冲击,通过价格手段(碳税、碳市场)增加高碳行业生产成本,使得企业盈利能力下降,利润减少,投资意愿削弱,行业产出与生产率降低,并推高消费品价格,影响终端需求和经济增长。 不过,研究表示,减排对经济增长的影响,很大程度上取决于一国经济发展水平、能源结构及环保政策。由于高碳行业就业通常只占总就业的很小部分,随着绿色产业发展并逐步替代传统产业,就业形势将趋于乐观。 中长期来看,碳中和目标倒逼下,经济结构、产业结构、能源结构加快调整转型(结构效应),会催生新的产业,创造新的需求,带动新的投资,同时技术升级、工艺改造以及能效标准的提高,新增产值弥补落后产能,总体算下来GDP并不一定下降,即碳减排的同时经济保持增长。 也因此,无论是产业结构调整,还是绿色转型,我们需要在短、中长期目标之间找到 平衡点,遵循市场经济规律与原则,出现问题时及时纠偏,从而行稳致远。而“供给约束增加的长期趋势下,政策如何在不同目标之间平衡”这也恰是当下全球央行面临的挑战。 三 此时此刻,“人口老龄化抑制供给扩张、碳中和带来新约束、产业链重组增加成本”等供给约束增加背景下,资产价格等也在被重估。 “全球经济:一个低效时代在终结。”中金公司首席经济学家彭文生撰文指出。 而全球疫情仍在肆虐、供应链备受冲击、全球气候危机及能源危机下,国际金融市场同频共振的今天,可能没有哪个经济体可以一直独善其身。 彭文生认为,从效率来看,全球经济过去40年的“低效时代”正在终结。 “低效”评判有两个维度:一是在供给持续过剩的环境下,资源使用的效率降低,即“粗放经营”;另一个是短期看来有效的资源配置长期来看可能无效,突出的例子是自然资源的使用可能增加经济未来面临的约束,比如二氧化碳排放带来的气候变化问题。在供给约束增加的环境下,未来效率的提升将体现在技术进步和经济转型上,同时过去低效时代累积的问题需要化解,对宏观环境、经济结构和资产估值有深刻含义。 展望2022年,彭文生指出,在供给约束之外,市场还关注房地产和相关债务风险问题。这两个问题相互联系,不仅影响明年的消费和投资需求,也是我们看经济中长期供需平衡问题的重要视角。 “在金融监管加强、政策更加重视缩小收入分配差距以促进共同富裕的大背景下,房地产和信贷的扩张动能下降。中国金融周期的下半场调整可能还要经历相当长的时间,近期房地产企业相关债务风险的暴露是这个过程的一部分。”彭文生认为,“在金融周期下半场,宏观政策组合大势是 ‘紧信用、松货币、宽财政’,有助于家庭部门和企业部门的资产负债表修复,有利于降低收入分配差距,促进消费和投资需求增长。” 就此,彭文生的基本判断是,基于金融顺周期的危害和收入差距问题突出,为纠正过去40年累积的问题,全球央行对通胀的容忍度会上升;另一方面,高通胀的危害性有历史教训,央行不会容忍持续的高通胀,货币政策必然有反应,甚至可能出现因为前期的过度容忍导致后期的矫枉过正。结果是宏观经济的波动性将增加,对大类资产估值有重要含义。 红塔证券李奇霖首席经济学家认为,市场尚未形成一致预期时,刚公布的金融数据或许能够为我们分析后续国内宽信用行情的走势提供一定的指引。总的来看,对房地产信贷的放松只是边际上的放松,力度有限。从政策放松到银行实际加大信贷投放可能还需要时间。后续需要继续关注信贷对房地产的支持力度。 现实是,“最近房地产市场在快速入冬,硬着陆风险显著上升。”华兴资本首席经济学家李宗光如是警示,他解释,无论是销售量,还是销售价格;无论是房产市场,还是土地市场;无论是一线城市,还是二三四五线城市,都出现了快速入冬的迹象。 资产配置来看,李宗光认为,房地产股票,或有反弹性机会,大反转仍需要看到更多信号。大跌+政策边际改善,“超跌反弹”成了阻力最小的选择。部分个股短期或有10%-30%的反弹,但对部分财务状况有瑕疵的标的,仍不建议去抄底,参与反弹者应适可而止。 就此,招商证券宏观团队报告分析,展望2022年宏观经济,货币政策以我为主:控通胀可能已成为第一目标,保就业与市场主体次之,而增速目标已不再重要。从节奏来看,二季度CPI明显上行前以稳为主,下半年边际略收。总体仍将坚持“M2、社融增速与名义经济增速基本匹配”的规则。同时继续创新流动性调节工具,普惠、绿色、科创结构性工具等。 国内资产配置方面,招商宏观团队认为,从跨周期调节的思路出发,应考虑GDP的三年平均增速,2022年1至4季度分别为4.3%、4.7%、5.3%和5.2%,全年为4.9%。政策稳健中性条件下,基本面将决定资产价格。按GDP三年平均增速变化节奏,1、4季度大类资产配置应偏防御、2、3季度应偏进攻。 年关将近,信号与噪音裹挟下,政策风向如何? 值得一提的是,11月8-11日,十九届六中全会召开。11月12日各部委陆续开会传达学习全会精神,国盛证券报告梳理了一行两会、财政部、统计局、工信部等部委会议的主要内容进而研判最新政策走向。其核心结论是:共同富裕更重要;稳增长是硬要求,防风险也被重点提及;房地产仍可能松动(托而不举,是“稳定器”而非“加速器”)。 11月12日,财政部表示,更好发挥财政职能作用。财政作为国家治理的基础和重要支柱,必须全面系统学习领会全会精神的丰富内涵与核心要义,继续从党的百年奋斗的重大成就和历史经验中汲取智慧和力量,建立完善财税政策体系和运行机制,自觉把财政资源的统筹和分配、财政政策的制定和落实放在服务构建新发展格局中考量谋划,履行好综合经济管理部门的职能,更好发挥财政在构建新发展格局、推动高质量发展中的作用。 央行则表示,坚持稳健的货币政策,做好跨周期设计,统筹考虑今明两年政策衔接,更好支持消费投资恢复,抑制价格过快上涨,促进经济社会高质量发展。继续稳妥有序处置高风险金融机构,压实各方责任,牢牢守住不发生系统性风险的底线。 “坚决遏制金融服务业领域的垄断和资本无序扩张,维护房地产市场平稳健康发展。”央行称。

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