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东安动力首台转子发动机R05E点火成功计划于2027年量产

凤凰网科技讯 12月19日，东安动力宣布，其转子发动机平台首台R05E样机已成功点火。据介绍，转子发动机（又名旋转活塞式发动机）凭借其超高功率密度、体积小巧、运行平顺及优异的NVH性能，主要面向低空经济领域飞行器及新能源汽车对轻量化、高功率动力的需求。据了解，R05E发动机额定转速达6500rpm，输出功率超过53kW，采用了弧形边缘三角形活塞设计，并搭载独立电路双点火系统、小质量偏心轴平衡系统及一体式水套等技术，旨在提升功重比与可靠性。该产品计划于2027年实现量产，公司预计“十五五”末期相关产品营收将超过10亿元。此外，东安动力同步开发自吸与增压转子发动机产品，逐步拓展至中高空无人机动力，支持独立或随机适航认证，产品排量覆盖0.5L—1.5L，功率达50kW～150kW，可广泛应用于城市空中交通、中远程物流配送、空中文旅等多元领域。当前，东安动力已与汇天达成战略合作，参与下一代航空混合动力研发；与天津直升机研究所、大疆、华为等知名企业开展技术交流，助力低空经济规模化发展。

2025-12-22 08:55:13

吉利智驾合并进展：千里智驾首席科学家将离职

涉及多方的整合初步完成，但这是个动态过程，不排除有新变化。文丨李安琪编辑丨龚方毅我们从多个渠道独家了解，吉利系的智驾整合又有新的人事变动。千里智驾首席科学家袁平一（化名）将离职，此前向千里智驾 CTO 杨沐汇报。同时，千里智驾数据开发部门负责人古道（化名）也已离职。千里智驾由吉利、旷视、千里科技共同注资成立的合资公司。接近千里智驾的人士表示，袁平一目前仍在人事系统内。我们向千里智驾、吉利官方求证，截至发稿，尚未得到回复。目前，千里智驾业务分为智能驾驶、智能座舱、Robotaxi（自动驾驶出租车）三大板块，由 CEO 王军统管，联席 CEO 陈奇统管智驾业务。后者 2021 年出任极氪副总裁、全面负责极氪智能驾驶技术研发。千里智驾的二级技术部门有 12 个，分别为：功能方案设计部、平台开发部、地图开发管理部、持续集成开发部、质量运营部、整车测试部、硬件评测部、算法开发部、数据开发部、预研与技术开发部、技术专项与运营部、系统方案设计部。以上部门向陈奇汇报。这些部门之外还有项目管理办公室部门、CTO 办公室部门、预研产品线部门，分别由陈保成、CTO 杨沐、袁平一（将离职）。其中，陈保成向千里智驾联席 CEO 陈奇汇报，二级部门多数实际由他管辖。陈此前是极氪智驾负责人，花名爵士，在极氪同样汇报给陈奇。有千里智驾员工认为，整合已经初步完成。该人士透露，千里智驾系统将迎来 OTA 版本升级，升级会覆盖吉利多款主流车型。极氪员工对我们说，整合是个动态过程，不排除有新变化。此前我们获悉，极氪智驾团队员工正陆续换签劳动合同至 “千里智驾” 及其子公司 “千里浩翰”。其中，千里智驾公司可视为智驾方案供应商，千里浩瀚公司则专门为吉利提供辅助驾驶服务。今年 8 月，吉利将极氪智驾团队、吉利研究院智驾团队、以及旷视旗下智驾品牌 “迈驰智行”，一同合并入重庆千里智驾。千里智驾是吉利、旷视、千里科技（前身是重庆力帆科技）等成立的合资公司。这轮调整只定下高层人员，实行 “双 CEO” 架构：千里科技联席总裁王军任千里智驾 CEO，极氪前智驾副总裁陈奇任联席 CEO，旷视科技联合创始人杨沐任 CTO。由于涉及数千人，千里智驾的整合颇为谨慎。有千里智驾员工告诉我们，最初计划吉利研究院与旷视迈驰团队先合并，后来变成极氪智驾与迈驰合并，吉利研究院抽调一部分人员加入。从原来 3000 多人变成 2300 多人整合，其中包含极氪约 1500 人、迈驰约 700 人。 9 月，千里智驾成立矩阵式管理架构，组织架构初步成型。但极氪和旷视迈驰两个智驾团队业务部分存在重复，“双方团队谁都不服谁。” 最新进展中，极氪智驾团队新一轮调整中占据上风。今年 3 月，吉利推行智能驾驶普及，旗下车型的辅助驾驶方案统一规划、命名为 “千里浩瀚” 辅助驾驶系统，包括 H1、H3、H5、H7 和 H9 五个级别，数字越大，能力越强，H1、H3 和 H5 主要应用于吉利品牌，极氪、领克主要搭载 H5、H7、H9。千里智驾的目标没有变化，计划在今年底推出端到端智驾模型，搭载在英伟达 Thor U 芯片上。题图来源：极氪汽车

2025-12-22 08:55:13

全球首款独立北斗量产车东风风神SKY EV01交付

IT之家 12 月 19 日消息，今日，全球首款搭载东风天元独立北斗智能通讯定位终端的量产乘用车东风风神 SKY EV01 发布，并交付首批 500 台新车。这标志着东风在“北斗 + 汽车”规模化应用领域取得关键突破，实现独立北斗系统在东风汽车乘商车型上的全覆盖。据介绍，目前，东风已在北斗应用核心技术领域实现全栈自主可控，依托东风天元架构完成了硬件平台化设计与软件模块化开发，并携手中国信科等 10 家单位，组成产学研用联合体，共同攻克独立北斗芯片与模组关键技术，将独立北斗智能终端国产化率提升至 90%，打破对 GPS 定位系统的依赖。本次发布的东风风神 SKY EV01 实现了芯片模组研发、智能终端设计、系统集成与整车匹配的全链条自主突破。至此，东风汽车全系车型已完成北斗量产应用全覆盖，并成功投放海外市场。据此前介绍，搭载独立北斗定位系统之后，东风风神 SKY EV01 安全性更高，在定位性能上宣称“优势显著”。尤其是在亚太地区，北斗系统信号覆盖范围广、定位更精准，即便在偏远或弱信号区域，依然能保障车辆通信不中断、位置可追踪，可提升车辆运营安全与用户体验。据IT之家此前报道，东风风神 SKY EV01 是一款纯电 SUV，于今年 9 月发布了最新版本，定价 14.99 万元~16.99 万元。

2025-12-22 08:55:13

攻克“卡脖子”技术！中国首套海洋超高温高压防喷器组海试成功

快科技12月19日消息，华北石油宣布，旗下华北石油荣盛机械制造有限公司自主研制的国内首套海洋超高温高压防喷器组及高压控制系统，近日在山东威海“勘探六号”平台顺利完成联调测试。该装备的成功海试，标志着我国已具备在实际作业中应对极端复杂工况的国产化能力，有力推动了海洋油气资源勘探开发关键装备的自主化进程。本次海试严格模拟真实钻井作业环境。测试团队在完成全套设备安装并与平台井口精准对接后，依次进行了140兆帕超高压试验、防喷器关闭时间验证、高压控制系统压降试验等一系列核心性能测试。结果表明，设备运行稳定、密封可靠，各项参数均符合设计指标，充分验证了其与作业平台的良好适配性及在极端工况下的高可靠性。防喷器被誉为钻井作业的“安全生命线”。该套超高温高压防喷器组及高压控制系统最高可控制140兆帕的井口压力，能有效预防井喷事故发生。华北石油荣盛机械制造有限公司总工程师屈志明表示：“随着我国海洋油气勘探向深层、超深层迈进，高温高压带来的钻井安全挑战日益严峻，亟需提升本质安全水平。”他提到，此类高端海洋井控装备长期被国外技术垄断，是制约行业发展的“卡脖子”环节。自2023年起，该公司集中攻关，突破了高强韧性抗硫承压材料等20余项关键技术。产品已通过中国船级社（CCS）全程认证，累计形成13项技术报告，完成5台样机及试验装置的设计制造，并申请了3项国家发明专利，整体技术达到行业领先水平。

2025-12-22 08:55:12

冲击100公里里程：“毅力号”火星车通过部分极限测试，有望运行至2031年

IT之家 12 月 19 日消息，科技媒体 Ars Technica 今天（12 月 19 日）发布博文，报道称美国宇航局喷气推进实验室（JPL）为应对火星样本取回任务（MSR）的无限期推迟，正极限测试“毅力号”火星车，目标将其行驶里程认证提升至 100 公里。 IT之家援引博文介绍，截至 2025 年 12 月，这辆核动力火星车已在火星表面行驶约 40 公里，该距离已达原定移动系统认证里程的两倍。 “毅力号”火星车 2022 年回望它在耶泽罗陨石坑底部留下的车辙。图源：NASA / JPL JPL 副项目经理 Steve Lee 透露，团队已成功完成旋转致动器的 100 公里寿命测试，制动系统的相关测试也预计于明年年初完成。 “毅力号”目前面临着“孤军奋战”的局面。原定于 2026 年或 2028 年发射的火星样本取回任务（MSR），因预算激增至 110 亿美元（IT之家注：现汇率约合 775.6 亿元人民币）而陷入停滞。尽管众议院试图恢复资金，但美国政府曾提议直接取消该项目，导致 MSR 目前处于“生死未卜”的状态。这张色彩增强的拼接图由三张拍摄于 2025 年 9 月 8 日的独立图像组成，每张图像均由“毅力号”火星车的 Mastcam-Z 相机拍摄。图像经过处理，提高了视觉对比度并增强了色彩差异。图中展示了名为“穆萨尔山”（Mont Musard）的地点和名为“夏尔姆湖”（Lac de Charmes）的区域，火星车团队将在未来一年里前往该区域采集更多岩芯样本。远处的山脉距离此处约 52 英里（84 公里）。即便该项目最终获批，发射时间也极可能推迟至 2030 年代。这意味着“毅力号”必须在火星恶劣的低温与沙尘环境中坚持更久，甚至可能需要亲自将样本运送至未来的着陆点。 “毅力号”火星车于 2025 年 6 月 19 日创纪录地行驶了 1351 英尺（412 米）尽管外部支援受阻，但“毅力号”自身的状况令人振奋。最新的健康评估显示，得益于放射性钚电源的稳定性，该火星车至少能持续运行至 2031 年，不存在短期内燃料耗尽的风险。目前限制其寿命的关键因素在于负责采集岩石的机械臂以及行走系统的六个车轮。Steve Lee 强调，火星车所有机载系统及冗余系统均运行良好，完全有能力支持未来数年的高强度科学探索。鉴于回收任务的不确定性，JPL 团队调整了采样策略，转为执行“填满但不密封”的新方案。虽然“毅力号”已填满了 33 个钛合金样本管，但团队决定对剩余的空管及部分已采集样本暂不进行密封处理。拼贴展示了美国宇航局“毅力号”火星探测车在 2022 年末和 2023 年初将样本管放置在火星表面后不久的景象。图源：美国宇航局这一策略旨在保留“后悔药”，若未来在耶泽罗陨石坑边缘发现更具科学价值（如含古代微生物痕迹）的岩石，地面团队可灵活替换已有样本，确保带回地球的是最具研究价值的“宝藏”。

2025-12-22 08:55:12

定居火星新思路：500万立方公里冰资源成关键建材

IT之家 12 月 19 日消息，科技媒体 Science 于 12 月 16 日发布博文，报道称在美国地球物理联合会（AGU）年会上，哈佛大学研究团队提出新的定居火星可行方案，利用火星丰富的冰资源建造栖息地。该团队由哈佛大学行星科学家 Robin Wordsworth 带领，他指出火星表面及地下蕴藏超过 500 万立方公里的冰，这为建造防护性栖息地提供了理想材料。火星北部冰盖，图源：美国宇航局研究人员展示了相关模型，表明利用冰建造的结构不仅隔热性能优越，还能有效防御太阳有害射线，有望让未来的火星宇航员居住在类似“冰雪奇缘”的世界中。 IT之家援引博文介绍，火星栖息地的建材主要有两种选择：冰与风化层（尘埃和碎石）。Wordsworth 指出，利用风化层并非理想之选，主要是因为需筛分大量硅、氧元素并经高温熔炼制成玻璃，能耗极高。相比之下，受地球冰洞启发，研究团队选择了更易获取的冰。前哈佛本科生、现研发中心系统工程师 Rafid Quayum 主导了这项工作，他提出将冰栖息地设计为占地约 1 公顷的穹顶结构，内设居住区与农业区。图源：AGU 2025 年会官网数学模型验证了冰结构的实用性。在隔热方面，数米厚的冰层能将内部温度从火星常见的-120°C 提升至-20°C，这一温度虽不温暖，但足以维持冰体稳定。在结构强度上，通过掺入水凝胶（富含聚合物链）可显著提升冰的抗压性与柔韧性。针对冰在低压下直接转化为气体（升华）的风险，研究团队建议添加防水涂层加以抑制，不过该涂层材料可能初期需从地球运送。冰栖息地最大的优势在于其独特的光学特性。模型显示，冰层能阻挡大部分紫外线波长，同时允许可见光和红外线透过。这一特性至关重要，既保护了人类免受电离辐射伤害，又引入了对植物光合作用及宇航员生理、心理健康不可或缺的自然光热。尽管前景诱人，该方案仍面临严峻挑战。首先是工程量巨大，现有能源水平下（相当于国际空间站功率），每天仅能处理约 15 平方米的冰建材。其次，苏黎世联邦理工学院的 Adomas Valantinas 指出，火星频繁的尘暴会覆盖冰层，削弱其透光与隔热优势。

2025-12-22 08:55:12

贾跃亭的法拉第未来再度交付一辆FF 91 车主为ZEVO高管

【CNMO科技消息】12月19日，Faraday Future（FF）宣布计划于2026年1月向美国电动车点对点共享平台ZEVO的首席执行官Hebron Sher正式交付其旗舰车型FF 91 2.0 Futurist Alliance，并举行交车仪式。相关交易流程预计将于12月23日前完成。此次交付是FF推进“B2B2C”商业模式的重要一环。此前，FF已与ZEVO签署包含1000台FX Super One车型的预订单协议，其中包括不可退还定金及非强制性预留订单，且定金已实际收取。此举标志着FF首次将产品切入高速发展的汽车共享市场，继此前拓展至汽车租赁、FX Par、房地产经纪及MCN等领域后，进一步丰富其企业级客户生态。 ZEVO总部位于美国达拉斯，作为美国较早布局点对点（Peer-to-Peer）电动车共享服务的平台之一，既支持个人车主将自有电动车上线共享，也为网约车司机和即时配送从业者提供灵活的短期租赁方案。目前其业务已覆盖德克萨斯州、加利福尼亚州、亚利桑那州、佛罗里达州及内华达州的主要城市。 FF表示，与ZEVO的合作不仅限于车辆采购，双方正就更深层次的战略协同展开探讨，未来合作可能延伸至电动车共享运营、Web2与Web3技术融合应用等方向，旨在共同构建智能电动出行与数字生态相结合的新型共享体系。

2025-12-22 08:55:12

海南封关原价60多万的宝马X5现卖35万！内地个人消费者买不了

快科技12月19日消息，海南自贸港已于12月18日正式启动全岛封关，实施“一线放开、二线管住、岛内自由”的进出口制度。封关后，海南进口的零关税税目从1900+扩至6600+，覆盖74%商品，其中也包括进口车。有媒体报道指出，海南封关后因为享受零关税政策，原价60万的宝马X5进口车，在免去关税、增值税、消费税后，海南岛内销售价格现在只需要35万元；原价120多万的保时捷卡宴，60多万就能买到。这也引发网友关注热议，有网友调侃称：“现在就坐飞机去海南买豪车”，甚至网上还有商家已经推出了海南岛豪车代购服务。那么问题来了，内地个人真能在海南买零关税进口车，然后开回内地吗？答案是否定的。首先要明白的是，海南岛封关后，零关税进口豪华车的价格，确实要便宜一大截。此前有报道显示，海南有企业以845万元的价格，就零关税进口了三台劳斯莱斯库里南，而在内地这笔钱只够卖一台。这是因为内地购买的进口车，包含有关税、增值税、消费税，这三项加起来的综合税率高达31.26%-116.58%，如果是到岸价90万元以上的超豪车型，还要加上10%的豪车税。与之对比，海南零关税的进口车，价格比内地便宜太多。不过，普通消费者想去海南买车并不可行，因为“零关税”进口汽车并不适用于个人消费。《办法》规定，海南进口车免税政策仅针对在海南从事交通运输、旅游业的企业，车辆必须是用于营运，并且须安装车辆自主卫星定位终端，并与监管系统实行联网联控。同时，车辆必须确保始发地及目的地至少一端在海南自由贸易港内，且每年在中国内地停留时间累计不超过120天（按日计算，不计次数）。而且即便是企业购买，还得满足条件：公司要么有15辆以上营运满3年的车，要么一次性进口不少于15辆零关税车。就算你通过企业渠道获得了购买资格，也会受到严格限制。首先，这辆车不能自由转让——即使因为特殊原因需要转让，转让前也应征得海口海关同意并办理相关手续，如果是转让给非享受优惠的主体还应补缴税款；其次，所有“零关税”进口车必须登记为营运性质，意味着15年就要报废；第三，这台车每年在海南以外地区累计停留不得超过120天。所以，如果有商家宣称，他们有办法可以在海南为你代购零关税的豪华车，一定不要相信，这种情况基本上都是骗局。

2025-12-22 08:55:12

自动驾驶追不上特斯拉当街裸奔！起底小鹏VLA核心团队

“追不上特斯拉，当街裸奔！”—— 这是何小鹏和他的自动驾驶负责人刘先明刚刚立下的赌注。何小鹏前两天亲赴北美，评测了特斯拉最新FSD V14.2，赞不绝口同时也表示没啥大不了：于是就定下了“旧金山名场面”，或何小鹏自掏腰包给北美员工建食堂的赌注。到底是纯营销噱头还是何小鹏胸有成竹？智能车参考深挖了一番如今的小鹏自动驾驶团队，发现何小鹏放话半年追上特斯拉，可能不完全是吹牛。自动驾驶一号位：刘先明何小鹏微博贴出的图片中，除了自动驾驶一号位刘先明，其他所有人都做了P图处理避免露脸，由此可见AI圈人才的抢手与稀缺。那就先从一号位看起。刘先明本科、硕博学位均在哈尔滨工业大学获得，之后在伊利诺伊大学香槟分校又攻读了电气与计算机工程博士学位，研究方向涵盖深度学习与计算机视觉。此前，他还曾作为访问学生在清华大学和德克萨斯大学圣安东尼奥分校修读计算机科学。学生时期，刘先明就已经有丰富的实习经历，包括在微软亚洲研究院、百度IDL、Adobe、Facebook等等。其中值得一说的是Facebook实习经历，刘先明所在的项目是把基于深度学习的图像识别技术应用到地图识别，根据人口分布情况来做通信基础设施的建设规划。 Facebook也是刘先明入职的第一家公司，2年半后以“高级研究员”毕业。 2018年，刘先明在百度IDL的实习经历发挥作用，他离开了Facebook，加入了余凯创办的地平线，担任Applied AI Lab研发负责人，专注于嵌入式AI与感知算法落地。地平线在这个阶段还没有把全部精力聚焦到车载业务，主营仍然是AIoT，但刘先明此时的工作仍然可以说已经和自动驾驶紧密相关了。后面就是2019年末，余凯下决心转向，砍掉地平线AIoT业务，并进行组织架构大调。 2020年起，刘先明跳槽到当时还炙手可热的Robotaxi公司Cruise，领导检测、分割与新型传感器方向的研究，推动自动驾驶感知系统性能优化。 Cruise的故事发展大家都知道，不过刘先明仍然给这段职业经历给予了超高评价。 Cruise倒下之前，刘先明就选择了离开，以“AI团队负责人”的身份加入小鹏。 “AI团队负责人”其实是何小鹏内部双线赛马的策略一部分，其中第二代自动驾驶负责人李力耘的团队负责端到端系统的量产交付；刘先明的团队则押注VLA基座大模型，希望从根上解决早期端到端黑盒、corner case问题，以及打通L4与量产智能辅助驾驶壁垒。刘先明自己曾透露，这个期间烧掉至少20个亿，前期模型总是不work，何小鹏自己也曾心生动摇。但在和智能车参考的交流中，刘先明并不认为自己在这个过程中有“赌”的成分或不确定性：模型不work团队能够迅速归因，智能涌现“节点”出现的条件和时机，团队也有合理的预期。后来的故事大家都清楚了，刘先明团队的成果成了今年小鹏科技日主推的第二代VLA，不仅用在量产智能辅助方案，同样也是小鹏Robotaxi的方案。甚至“智能涌现”这个词，成了如今何小鹏口中使用频率最高的词之一。自然而然，刘先明接替李力耘，成了小鹏新的自动驾驶负责人。从技术角度出发，刘先明负责的是小鹏基座模型，参数量之前透露的是720亿，L2/L4之外，也是具身智能、飞行汽车等等团队AI大脑落地应用的基础。自动驾驶基座模型负责人：张航张航这个名字从未在公开信息中出现过，但却是刘先明团队至关重要的角色—— 首席工程师、基础大模型负责人，也是刘先明在Cruise的同事旧部。可以理解成小鹏自动驾驶团队的技术“二号位”。张航本科毕业于东南大学自动化系，又在新泽西大学布朗斯维克分校取得博士学位，研究方向就是计算机视觉。张航本人属于学术大佬型骨干，谷歌学术被引10000+，个人开源贡献在GitHub超10000星。比较知名的工作是在Facebook任职时的ResNeSt模型，在多个视觉基准测试中取得了最先进的成果。没错张航和刘先明一样都曾效力于Facebook。实际上二人的职业生涯属于“前后脚”，张航加入Facebook时，刘先明已经跳槽到了地平线，而当张航2022年离开Facebook时，二人的职业生涯首次产生交集——张航也选择加入了Cruise。在Cruise的工作前期包括视觉为主的感知模型开发，后期则负责检测、分割与感知模型的整合工作，可以理解成多模态基座模型。视觉、多模态基座模型，不难理解为何张航现在的职责是小鹏自动驾驶基础模型负责人。自动驾驶高级工程师：Shi junyuan 小鹏对人才的保密意识超强，整个团队除了leader刘先明本人，没有透露过任何其他人的信息。不过智能车参考抽丝剥茧顺藤摸瓜，仍然找到了这样一个名字：Shi junyuan。与前面两位一号位、二号位这样的技术leader相比，Shi junyuan更能代表如今小鹏自动驾驶团队基层研发构成。还是先说背景，Shi junyuan本科毕业于上海交通大学电子计算机专业，又在美国南加州大学读了硕士学位。职业生涯第一站是高通，供职8年，主要负责相机AI相关业务，包括基于机器学习加速器的训练与推理框架设计等等。 2021年，Shi junyuan从高通跳槽，加入Cruise。在Cruise，Shi junyuan职位是机器学习高级工程师。今年2月，Shi junyuan加入小鹏，同样是机器学习高级工程师，负责自动驾驶基座模型的优化、部署。想必大家已经发现，这又是一位刘先明、张航在Cruise的“故旧”与下属。自动驾驶产品负责人：袁婷婷袁婷婷目前是小鹏汽车的自动驾驶产品高级总监，于2024年6月正式加入。她本科毕业于浙江大学竺可桢学院财务管理专业，职业生涯始于浙江海事局，后曾任职于新能源汽车出行平台盼达用车。在加入小鹏前，她是阿里巴巴达摩院的自动驾驶业务负责人，在自动驾驶的产品化与规模化应用方面积累了经验。加入小鹏后，她全面负责自动驾驶相关的产品工作。除了何小鹏本人，袁婷婷实际上是小鹏在智能驾驶方面对外发声最频繁的一位，长期活跃在微博以及小鹏用户社区。比如她加入小鹏之际，正是小鹏“抛弃”激光雷达的转折点，她多次对外输出小鹏向纯视觉技术路线转向的逻辑，而且颇有争议，比如“激光雷达看得远是伪命题”等等。当然最有争议的一次，还是她关于华为ADS 3.0体验，一不小心说了大实话：当然对外只是袁婷婷工作内容很小的一部分，核心职责其实是负责将技术转化为实际可用的功能，并管理其全生命周期。包括XNGP的产品规划与定义，各个车型版本的项目推动与协同，以及更加长期的数据、评测与质量闭环。数据智能中心负责人：梁剑坤自动驾驶三要素：算法、数据、算力。前面介绍的几位技术大牛，是聚焦在算法层面的，在这个团队之外，小鹏其实还有一个团队，负责数据、算力部分，直接支持刘先明团队工作——数据智能中心（DIC）。因为算力资源本身由阿里云合作提供，所以数据智能中心主要负责为整个公司的智能化业务提供底层的数据与系统支持。数据智能中心的负责人是梁剑坤。他其实是何小鹏华南理工计算机嫡系校友，拥有近20年的计算机与通信行业经验。他职业生涯早期在亚信科技任职，还与何小鹏是同事。此后，梁剑坤在中国网通、21CN等公司担任技术专家、首席技术官等职务。2008年起开始创业，曾创办常盈网络，并作为3N技术合伙人，为互联网企业提供技术服务等等。他于2024年上半年加盟小鹏，并直接向公司CEO何小鹏汇报追上FSD可能吗？网友纷纷立帖为证，喊话何小鹏不准删微博，赌约期满回来检查作业：当然也有人不屑，认为这本身就是“自己出题，自己监考，自己考试”，没啥意义：其实从模块化到端到端再到大模型，小鹏自动驾驶团队已经经历多次重构。如今已经没有所谓感知、规划等等模块负责人，自动驾驶团队更准确应该被称作多模态大模型团队。不光自动驾驶，同样支持机器人、飞行汽车等等业务。所谓技术范式一代版本一代神，铁打的何小鹏流水的AI一号位。如今的小鹏自动驾驶，或者说VLA团队，有了“Cruise班”的味道，关键岗位由刘先明，以及他在Cruise的旧部担任。不过何小鹏似乎更加信任刘先明的团队，就比如小鹏北美CEO，刚刚换了一位纯HR背景的经理人：小鹏北美CEO现在正在做的，就是密切配合刘先明团队在北美顶尖高校招人：小鹏XNGP半年追赶上FSD V14，也不是没有可能。 One more thing 何小鹏的赌约，其实还“留”了不易察觉的一手。承诺半年内追平的，是特斯拉FSD V14.2版本，也就是上个月更新的那一版。以现在FSD几乎一周一个小版本的迭代速度计算，半年之后可能FSD15、16都要上线了。所以，这算不算何小鹏变相承认，小鹏和特斯拉的差距，始终有半年？

2025-12-22 08:55:12

历史性一刻要来了新能源汽车12月渗透率将首破60%

快科技12月19日消息，乘联分会初步预计，12月狭义乘用车零售市场规模约为230万辆，环比增长3.4%，同比下降12.7%。其中新能源零售量预计为138万左右，环比+4.5%，同比+5.5%；渗透率预计首次月度突破60%。这一突破是市场持续增长的必然结果，2025年11月，新能源乘用车渗透率已达59.3%，为12月突破60%奠定基础。 12月1-7日全国乘用车新能源零售渗透率达62.2%，批发渗透率更高至64.3%，看来冬季的严寒也阻挡不了大家对新能源汽车的喜爱。全年来看，中国市场乘用车零售约为2378万左右，同比+3.9%；新能源零售量约为1285万左右，同比+17.9%；新能源全年渗透率预计为54.0%。

2025-12-22 08:55:12

部分车型获准入许可 L3级自动驾驶大规模落地还有多远？

自动驾驶是汽车产业发展、国际科技竞争的重要方向。近日，我国两款L3级自动驾驶车型获附条件准入许可，引发广泛讨论。随着L3大幕拉开，产业充满热情，社会充满期待。距离真正的大规模商业化落地还有多远？当前还有哪些问题需要厘清？记者18日采访了专家。 ■问题一：获得产品准入许可是否等于L3“量产在即”？不能画等号。 “根据工业和信息化部、公安部等四部门共同确定的方案，试点工作包括产品准入试点与上路通行试点两个阶段。”工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺告诉记者，车辆获得准入许可，表明其在自愿申报、初步审核和择优遴选的基础上，已通过四部门联合组织开展的方案确认、安全测评及专家评审等环节，具备一定的安全保障水平，可进入上路通行试点阶段，获得申领普通车辆号牌资格。刘法旺强调，由于自动驾驶系统及其应用场景的复杂性，以及面临安全风险的复杂多变性，参考国际经验，为切实保障试点车辆驾乘人员及周边交通参与者的安全，当前试点采取的是“小范围起步、附条件实施”的推进方式，获得准入许可并不意味着自动驾驶可以立即“全面推广”或“大规模量产”。 “L3级自动驾驶的普及并非单一技术的突破，而是政策、技术、产业生态的系统性协同成果。具体的时间需要结合法律法规进展、技术能力进步和用户接受程度等因素综合考虑。”中国汽车标准化研究院总工程师孙航说，两款车型的准入将为标准制定提供宝贵实践经验，但距离L3大规模商业化落地还有很长的路要走。 ■问题二：测试示范与准入试点有什么区别？两者在定位与目标上存在较大差异。近些年，很多地方都在积极推动智能网联汽车道路测试与示范应用工作，不少车企也都拿到了L3级自动驾驶“路测牌照”。这和近日工业和信息化部许可的两款产品准入申请有何区别？刘法旺说，道路测试与示范应用的主体较为多元，既可以是汽车生产企业，也包括科研院所、科技企业、零部件公司等相关单位，车辆使用测试牌照，核心目标是“以测促研”，推动相关功能与性能的持续完善，属于研发测试阶段。而准入试点则是在前期大规模道路测试与示范应用的基础上，推动自动驾驶从“技术验证”向“量产应用”过渡的关键一步，准入试点的申请主体限定为汽车生产企业。刘法旺说，如果做一个比喻，道路测试与示范应用相当于“企业自主命题、自主考核”，重在持续提升产品能力；而准入试点则类似于“行业部门统一命题、择优选拔开展管理探索”，目的是在保障安全的前提下，着力探索完善准入管理相关制度、流程、法规与标准，为未来规模化应用打下坚实基础。 2025年3月11日，配备有安全员的自动驾驶示范运营专线出租车行驶在广州塔附近道路上。新华社记者邓华摄 ■问题三：为什么会提出限速50km/h？安全为要，稳妥有序推进。从公布的条件看，这次准入许可对L3级使用场景划定了明确边界：限定路段、限定车型、限定速度，并明确由特定使用主体组织开展试点运行。例如，其中一款纯电动轿车，可以实现在交通拥堵环境下高速公路和城市快速路单车道内的自动驾驶功能（最高车速50km/h），目前该功能仅限在重庆市内环快速路等路段开启。孙航告诉记者，将允许开启自动驾驶功能的路段限定在高速公路和城市快速路等相对简单的场景，同时规定了较低风险的时速，体现了对“安全优先”这一核心原则的遵循。根据《汽车驾驶自动化分级》标准，L3级属于有条件自动驾驶，即在设定的运行条件下，自动驾驶系统可持续执行转向、加速、制动等动态驾驶任务，驾驶员无需持续监控行驶环境，但需要在系统发出接管请求时及时响应。刘法旺指出，这里的“运行条件”或“有条件”，主要指汽车生产企业必须明确自动驾驶功能适用的道路类型、气象环境、驾驶员状态、车辆工况等限制，其中最高车速是一项关键指标。 “对自动驾驶车辆而言，车速越高，运行安全风险相应增加，对驾驶自动化系统的性能和安全性要求也更为严苛。”刘法旺表示，此举旨在以“小切口”稳妥起步，通过限定场景下的实践突破，逐步推动技术优化与迭代，积累行业实证经验，最终实现自动驾驶技术安全、有序、扎实的落地应用。 ■问题四：个人车主能买到、能开上吗？目前还不行。刘法旺告诉记者，试点车辆由试点使用主体组织开展上路通行试点，目前不能直接面向消费者销售，公众可通过网约车等指定方式体验自动驾驶功能。安全、舒适、高效的出行方式，始终是人类不断追求的共同目标。当前，越来越多的企业投身于自动驾驶相关技术研发、产品测试与创新实践。 “优先在风险相对可控的区域开展小规模道路测试，待安全性和运行可控性得到充分验证后，再逐步拓展应用场景。”刘法旺说，随着自动驾驶技术持续迭代、试点工作扎实推进，以及社会各界对其安全规律认识的不断深化，在试点动态评估与调整机制的引导下，相关限制性条款有望在保障安全的前提下逐步有序放宽，从而更加积极、稳妥地推动自动驾驶技术的规模化应用落地。（记者唐诗凝）责任编辑：杨瑞

2025-12-22 08:54:52

L3级来了！试点为什么是北京、重庆？

近日，工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配高速路段和城市拥堵的车型将在北京、重庆两地指定区域开展试点。L3级为啥选择北京、重庆作试点城市？作为消费者我们需要了解什么？试点将给行业带来哪些发展机遇？这组海报为你解读。策划：令伟家统筹：于卫亚文案：朱斯哲、孙尉轩、陶叶制作：孙尉轩

2025-12-22 08:54:52

零跑揭晓豪华旗舰SUV D19部分配置：4处静奢壁灯

IT之家 12 月 19 日消息，今天下午，零跑汽车公布了旗下豪华旗舰 SUV D19 的部分配置信息，包括 4 处柔光漫射的静奢壁灯、360 度旋转调节的航空阅读灯，以及 3 种定制香型并支持 3 档浓度可调的智能定制香氛。据IT之家了解，官方将于 12 月 22 日揭晓该车内饰的全貌。今天早些时候，零跑 D19 内饰设计概念首度公开，采用双层叠环绕座舱、超椭圆数字曲面。零跑 D19 此前已经开启盲订，新车定位全尺寸 SUV，搭载高通骁龙双 8797 芯片，提供纯电及增程两种动力，其中增程版纯电续航 500km。据了解，零跑 D19 将于 2026 年上半年上市交付。零跑 D19 长度超 5.2 米、宽度近 2 米、轴距超 3.1 米，也是该品牌目前尺寸最大的车型。配色上，零跑 D19 将提供松谷绿、光电白、液态银、天幕灰、金属黑五种车漆选择。动力方面，D19 提供纯电、增程两种版本，纯电版电池容量 115kWh，续航可达 720km。该车型基于 1000V 高压平台打造，充电 15 分钟补充 350km 续航，最大功率 540kW。增程版采用发动机 + 双电机的布局，发电机既可发电也可驱动。得益于驱动、发电一体机，新车整体动力系统相较传统增程系统减重 60 公斤以上，综合续航提升 5%，综合功率为 540kW。新车搭载 80.3kWh 大电池，纯电续航 500km，辅以 40L 油箱。新车支持 800V 快充，标配宁德时代全新“超混体系电池”，号称全球首次实现把磷酸铁锂和三元锂装入同一个电芯。

2025-12-22 08:54:52

凤凰网获2025年度最具新质精神雇主奖，人机共生时代如何定义人才？

2025年的AI赛道掀起了一股从“说”到“做”的风潮。调研显示，高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作，超三成每天都会使用。从撰写文案到分析数据，从编辑校对到专业知识查询，AI工具已深度嵌入工作全流程，熟练掌握AI技能也因此成为一项基础竞争力。智联招聘最新发布的《2025雇佣关系趋势报告》揭示，AI的普及不仅是效率的革命，更是一面镜子，照见了个体对自主权的强烈渴望，并倒逼企业开启一场深刻的管理进化。当AI越来越多进入职场，人机共生时代，雇佣关系会发生怎样的改变？ “现在的岗位需求正在发生多元变化，具备快速学习、跨界整合的复合型人才更适应现阶段岗位需求。”凤凰网人力资源部高级总监表示，这也是当前年轻人进入职场面临的挑战之一。 12月19日，在2025中国年度最佳雇主颁奖盛典上，凤凰网再度入选“最具新质精神雇主TOP30”榜单。在AI技术快速渗透各行各业的当下，凤凰网如何定义不可取代的人才？ 01 AI不会取代人，但会重新定义“基础工作” “当你用好AI、具备人机合作的意识和学习能力，你的综合价值被AI取代的可能性就会大幅度降低” AI时代，创作模式被彻底重构，但优质内容的价值却更加突显，通过优质内容供给的投喂，大模型也会形成正向循环，“所以能不能从大量内容中，眼尖地挑选出值得报道的，这种能力在当前的AI场景下会非常突出。”信息辨别与价值判断正成为内容从业者的核心壁垒。因此，在AI浪潮里，凤凰网也采用辩证的思维踩中了这股潮流。对外，在招聘环节，凤凰网已开始系统性地将AI应用经验纳入评价体系。对内，在HR体系的工作流程里，AI工具已深入第一环节——简历筛选。 “以前，HR每天初期的工作就是蹲守后台，用人脑识别简历，判断是否来自对标企业、职级是否匹配。现在AI先筛选一次，极大的提升精准度和效率。” 在员工服务领域，AI也早已成熟落地。“随着AI自主学习能力增强，SSC客服机器人回答更精准、更具共情力。“不过，它仍然不是真人，无法像员工关系专员那样深入理解复杂、个性化的需求。” 一个明显的趋势是，岗位职责正从单一执行向复合能力整合，这也是当前年轻人进入职场面临的挑战之一。《2025中国年度最佳雇主评选报告》同样显示，企业对人才技能的需求前五位分别是：创新思维与能力、跨领域学习能力、系统思维、自我管理、团队协作能力。这一需求变化表明，在人工智能时代，创新成为企业突破技术瓶颈、打造差异化竞争力的关键。人才需要具备不断学习新知识、新技能的能力，快速适应新环境，打破知识壁垒，开启无限可能。这实质上是岗位模型的重构。“企业将岗位模型进行拆分，判断哪部分可由AI工具解决，哪部分需要人重新学习和驾驭。” 02 AI时代人才培养的新命题在2025年之前，人们谈论AI大多还停留在“辅助工具”的层面。但报告显示，如今风向已经改变。采用人工智能与大数据已跃升为企业推动新质生产力发展的第一大方式，从2024年的第三位直接冲到了2025年的榜首。企业的人工智能应用率大幅提高，51%的获奖企业已实现大规模应用。这意味着AI不再是可选项，而是很多企业战略布局的“核心引擎”。然而当初级工作大量由AI承担，是否会导致人才断层？在凤凰网的视角中，这更像是一场工作方式的进化，而非岗位的彻底消失。不少职业领域从业者都认为，未来的基础教育必将包含AI工具应用。“现在发展太快，相应的教学系统还在完善中，企业便需要承担培训责任。未来，从中小学就开始接触AI应用场景的孩子就业时，已自然具备相关能力。” 不同代际员工对AI的态度存在差异，一部分人已率先拥抱AI。“00后价值观不同，他们更关注工作对自身的价值，自我意识很强。而80、90一代是‘被卷大’的一代，自驱力强，需要他人认可。”在袁娜看来，无论个体还是组织，“拥抱变化”是唯一出路。“无论是黑天鹅事件，还是AI技术浪潮，外部环境变化始终是飞快的。” 在技术冲击与市场变化的背景下，凤凰网连续7年荣获“最佳雇主”奖项，连续2年获得“最具新质精神雇主”奖项。这份成绩或归因于长期坚守的文化价值观——“中华情怀，全球视野，包容开放，进步力量”，以及对人才素质的严苛要求，始终未变，这让凤凰网在招聘方、猎头及人才库中积累了良好口碑。据了解，中国年度最佳雇主评选活动由‌智联招聘‌联合‌北京大学社会调查研究中心‌、‌北京大学国家发展研究院‌等多家专业机构共同发起和组织评审。评选活动始终以独立客观的立场，从多元化维度对企业进行评估审视，发现企业管理和人力资源管理的行业趋势，洞察求职者的需求变化，为企业制定雇主品牌战略提供数据支持。该活动作为中国人力资源领域的权威指南与风向标，不仅为求职者提供了寻找“优秀雇主”和“理想工作”的重要参考，同时也是雇主与雇员之间增进理解、实现共赢的桥梁。活动当晚，人力资源和社会保障部原副部长、中国人才研究会会长何宪为活动致辞，世界就业联盟主席史白庭（Bettina Schaller），北京大学国家发展研究院副院长、南南合作与发展学院副院长黄卓作为2025中国年度最佳雇主评委会联席主席出席盛典并为获奖企业颁奖，北京大学社会学系教授、博导、北京大学社会调查研究中心主任刘爱玉，北京大学社会学系副主任、副教授、博导、北京大学社会调查研究中心副主任王迪，中国人才研究会副会长、中国人民大学中国就业研究所所长、教育部“长江学者”特聘教授曾湘泉，中国人民大学劳动人事学院院长、教授赵忠，中国人才交流协会秘书长丁国杰，中国对外服务工作行业协会秘书长华天虹，中国中小企业协会副秘书长周晟安，著名经济学家任泽平等担任颁奖嘉宾为观众揭晓各大奖项。智联招聘集团CEO康雁参与会议并发表致辞，洞察人机协同如何持续深化、雇佣关系如何实现“质”的跃迁，开启雇佣关系新纪元。除最具新质精神雇主TOP30外，现场还揭幕了中国年度最佳雇主TOP30、最受女性关注雇主TOP10、最受大学生关注雇主TOP10、最具社会责任雇主TOP10、最具发展潜力雇主TOP30等奖项。在AI不断重新定义工作边界的今天，企业对人才的期待愈发清晰：工具可以被替代，但人的判断力、价值观、跨领域整合能力与快速学习意愿，始终是组织最宝贵的资产。而如何让人与AI协同共生，而非彼此对立，将成为未来企业管理与人才发展的核心命题。

2025-12-22 08:54:52

国产GPU四小龙IPO齐活！最后一个刚刚公布

三年半收入超13亿元，通用GPU出货量达53000片。作者 | ZeR0 编辑 | 漠影芯东西12月19日报道，今日，港交所官网显示，上海GPU龙头天数智芯已通过港交所聆讯，并披露招股书。就在本周三，上海GPU龙头壁仞科技通过港交所聆讯。这为港股“国产GPU第一股”花落谁家，增加了悬念。上交所官网显示，国产AI芯片公司已然霸榜科创板市值前四：12月18日，寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份的市值分别为5427亿元、4711亿元、3317亿元、3149亿元。其中寒武纪做的是ASIC专用芯片，后三家的主营产品都是GPU。天数智芯成立于2015年12月，2018年正式启动通用GPU设计，2021年推出中国首款通用GPU产品第一代训练系列天垓Gen 1并实现量产交付，2022年推出第一及第二代推理系列智铠Gen 1及智铠Gen 1X，2023年推出第二代训练系列天垓Gen 2并实现量产，2024年推出第三代训练系列天垓Gen 3（预计2026年第一季度开始量产）。招股书显示，根据弗若斯特沙利文的资料，在中国芯片设计公司中，天数智芯是是首家实现推理通用GPU芯片量产的公司、首家实现训练通用GPU芯片量产的公司、首家采用先进7nm工艺技术达成该等里程碑的公司。根据弗若斯特沙利文报告，2024年，按收入计，包括天数智芯在内的三家中国公司已跻身中国通用GPU市场五大参与者之列，其中天数智芯排名第5，市占率达到0.3%。按附注推演，公司A、B、C、D分别是英伟达、AMD、海光信息、沐曦股份。 2024年中国训练型通用GPU市场五大参与者中，4名参与者为中国公司，天数智芯排名第4。按附注推演，公司E是壁仞科技。 2024年中国推理型通用GPU市场参与者按出货量的排名如下，天数智芯排名第4。随着壁仞科技、天数智芯相继奔赴港交所，这意味着，无论是按上市进度还是通用GPU收入计，“国产GPU四小龙”第一梯队正式成形，包括摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯，其中两家已经成功登陆科创板，两家将赴港上市。（海光信息不算只做GPU的公司。）注：有些媒体报道误将燧原科技列为GPU企业，燧原科技AI芯片产品属于ASIC专用芯片类别，并非通用GPU。 01. 去年收入超5亿，研发团队超480人 2022年、2023年、2024年、2025年1-6月，天数智芯收入分别为1.89亿元、2.89亿元、5.40亿元、3.24亿元，净利润分别为-5.54亿元、-8.17亿元、-8.92亿元、-6.09亿元，研发费用分别为4.57亿元、6.16亿元、7.73亿元、4.51亿元。 ▲2022年~2025年1-6月天数智芯营收、净利润、研发支出变化（智东西制图）近三年半，其超过一半的收入均来自训练系列通用GPU产品。同期综合毛利率分别为59.4%、49.5%、49.1%、50.1%。截至2025年6月30日，天数智芯的研发团队由484名员工组成，其中超过1/3具备十年以上芯片设计及软件开发经验；在中国和海外拥有65项授权专利，其中包括56项发明相关专利和207项商标，还拥有113项版权。其综合财务表概要如下：现金流如下： 02. 两条通用GPU产品线并行， GPU出货量超5万片天数智芯的产品组合主要包括通用GPU芯片及加速卡，以及定制AI算力解决方案（包括通用GPU服务器及集群），将硬件与专有的软件栈结合，以满足客户在训练及推理场景中的特定需求。其通用GPU产品有两条产品线，共同实现AI计算领域的全面覆盖，支持从复杂模型开发到高效生产部署的各种应用。天垓系列为其旗舰训练专用产品线及中国国内首款量产的通用GPU产品，专为AI模型训练而设计，拥有先进的计算核心及优化的多卡集群架构。智铠系列是国内首款专为推理而设计的通用GPU产品，专注于推理应用，具有增强的整数计算单元及高效的数据通路，针对部署场景进行优化。天数智芯已实现量产及销售两款天垓系列产品（天垓Gen 1及天垓Gen 2）、两款智铠系列产品（智铠Gen 1及智铠Gen 1X），并已发布第三款产品天垓Gen 3。 2022年、2023年、2024年、2025年1-6月，天数智芯通用GPU产品出货量分别为7800片、12700片、16800片、15700片，合计53000片。同期，训练系列的出货量分别为7700片、7000片、7000片、6200片，平均售价分别为24400元、31800、38600元、30400元。推理系列的出货量分别为38片、5700片、9800片、9500片，平均售价分别为11400元、8000元、10200元、9200元。天数智芯AI算力解决方案整合一定数量的通用GPU的综合计算能力，使其能够作为统一系统进行协同运作，包括提供通用GPU服务器和通用GPU算力集群。 2023年、2024年、2025年1-6月，其AI算力解决方案的项目数目分别为6个、26个、10个，平均售价分别为260万元、640万元、430万元。其主要战略项目详情如下： 03. 已服务超过290名客户，近三年前五大客户集中度高天数智芯的客户总数由2022年的22名增至2023年的65名，并于2024年进一步增至181名，在2025年上半年有106名。截至2025年6月30日，该公司已服务超过290名来自不同行业的客户，交付超过52000片通用GPU产品。其产品与解决方案已在包括金融服务、医疗保健及运输等重要领域实现超过900次部署与应用，同时支持从制造业到零售业之工业数字化转型，以及基础研究及教育计算应用。在往绩记录期间，天数智芯的主要客户主要包括云计算服务供应商、AI模型开发商、研究机构以及电子、半导体、制造及消费互联网等领域的企业。 2022年、2023年、2024年、2025年1-6月，来自前五大客户的收入分别占其总收入的94.2%、73.3%、73.4%、38.6%。天数智芯的主要供应商主要包括内存组件、晶圆制造、印刷电路板加工服务、IP核及设计软件的供应商。同期，该公司向前五大供应商的采购额分别占总采购额的58.2%、56.2%、44.6%、67.2%。客户K、客户C亦是天数智芯的供应商。客户K专注于提供计算能力解决方案。客户C是一家全球领先的光电混合计算供应商，天数智芯向客户C采购光互连产品，以用于交付若干项目的计算解决方案。 04. 研发高管有英伟达、AMD、英特尔、联发科、三星背景招股书文件显示，天数智芯有9位副总裁。天数智芯董事会主席兼CEO盖鲁江今年44岁，本科毕业于中央财经大学，在2020年7月加入天数智芯前拥有约17年的财务及投资经验。副总裁孙怡乐今年45岁，负责芯片研发，本硕均毕业于清华大学，加入天数智芯前曾担任远弘科技（上海）有限公司工程师、亚鼎视频科技（上海）有限公司担任工程师、AMD附属公司超威半导体（上海）有限公司的高级经理。副总裁吕坚平今年62岁，负责管理天数研究院，本硕毕业于国立台湾大学，博士毕业于美国耶鲁大学，加入天数智芯前曾担任英伟达高级架构师兼经理、MediaTek USA高级总监、Intel Corporation高级经理、NOVUMIND工程副总裁、Samsung Advanced Computing Labs研发及运营副总裁、NOVUMIND首席技术官。副总裁刘圆今年44岁，负责芯片量产实现，本硕均毕业于复旦大学，加入天数智芯前曾担任超威半导体（上海）有限公司PMTS ASIC/版图设计工程师。副总裁石加圣今年41岁，负责软件研发，本科毕业于复旦大学，硕士毕业于美国罗切斯特大学，加入天数智芯前曾担任慧国（上海）软件科技有限公司软件工程师、超威半导体（上海）有限公司高级软件工程师，并曾任职于上海拆名晃资讯科技有限公司。副总裁邹翾今年44岁，负责产品线及供应链管理，硕士毕业于哈尔滨工业大学，加入天数智芯前曾任职于格罗方德半导体科技（上海）有限公司、国际商业机器（中国）有限公司中国芯片设计中心。其他四位副总裁中：郭为今年48岁，负责解决方案开发及信息技术支持；宋煜今年46岁，负责客户及技术支持部门；梁斌今年58岁，负责技术合作与开发；丁娜今年45岁，负责人力资源与行政事务。 05. 单一最大股东集团持股23.61% 天数智芯成立于2015年12月，在2018年完成A轮融资，2019年完成超3.5亿元B轮融资，2021年完成8.2亿元C轮融资，2022年完成超9亿元C+、C++轮融资，2025年完成约20.5亿元D轮融资，投前估值达120亿元。经过一系列股权变动，截至最后可行日期，单一最大股东集团合共持有天数智芯已发行股本总额约23.61%。与典型的创始人主导公司不同，自往绩记录期间开始以来，天数智芯所有权一直由其雇员通过多个特殊目的实体以及多元化的被动财务投资者持有。其截至本文件日期的股东持股情况如下：天数智芯各董事、监事及主要行政人员2024年、2025年1-6月薪酬载列如下：其中蔡全根、郑金山、林小钦已提呈辞任董事，自2025年1月13日起生效；刁石京已提呈辞任董事，自2025年5月20日起生效。 06. 结语：多家GPU及AI芯片企业正冲刺IPO 根据弗若斯特沙利文的资料，中国通用GPU市场快速扩张，2024年的出货量达到160万片，2022年至2024年的复合年增长率为72.8%。预计市场将维持强劲增长，2025年至2029年，出货量预计以33.0%的复合年增长率增长。随著中国通用GPU公司出货量的增长速度超越国际竞争对手，国内市场占有率持续攀升。国产通用GPU产品占比由2022年的8.3%提升至2024年的17.4%，预计到2029年将超过50%。国内通用GPU公司们正积极把握不断扩大的市场机遇。本月北京GPU龙头摩尔线程、上海GPU龙头沐曦科技均已在科创板上市，还有多家国内GPU及AI芯片公司正在向IPO发起冲刺。

2025-12-22 08:54:52

美国丰田卖回日本，特朗普产业回流仍“病入膏肓”

撰文 | 张霖郁编辑 | 黄大路设计 | 甄尤美据当地时间2025年12月19日路透社报道，丰田将把在美国生产的三款车型——凯美瑞、汉兰达和坦途（Tundra）反向出口到日本。丰田的目的是为了改善日美贸易关系，并顺应特朗普（Donald Trump）对缩减逆差的要求。这一决定具有象征意义：日本逆向进口曾是美国多年的关注点，通过将美国制造的车型引回本土销售，意味着日本汽车产业的主动示好。丰田公司高层也表示，虽然并未明确承诺额外10亿美元投资，但将继续扩大在美生产和用工。日本政府在特朗普第二任期初期宣布了对美新增制造业投资的系列举措。 2025年，日本公布了一份约550亿美元规模的对美潜在投资项目清单，涵盖能源、半导体、材料、汽车、机器人等行业。此外，多家日本大企业纷纷表态要加码美国产能。软银、西屋电气、东芝等日本企业也列入名单，计划在美国开展包括核电和半导体在内的重磅项目。汽车业回流特朗普政府新一轮产业政策推动下，美国汽车制造业出现多方扩产、投资和调整的现象。外资车企方面，丰田此前宣布将在北卡罗来纳州启动13亿美元电池工厂，并确认未来5年将继续在美投资100亿美元；同时，丰田“美产出口日本”计划还说明其正在重新优化全球生产布局。同属日系的本田也对美国产能加码。据外媒报道，本田计划将目前在加拿大和墨西哥生产的CR-V和思域等主力车型迁回美国制造，力争在两到三年内将美国市场上90%的本田车改为本地生产。日产于2025年第一季度表示，计划减少日本福冈工厂的生产并将部分美销Rogue车型移至田纳西州工厂，这一举措将确保田纳西工厂维持两班制生产。美国本土企业方面，在特朗普相关政策的鼓励下，产业投资和产能扩张持续进行。通用在2025年宣布未来两年将在密歇根、堪萨斯和田纳西的3座工厂再投约40亿美元，用于扩充产能。该计划将使通用在美国的整车总生产能力提高至超过每年200万辆。这一系列投资不仅增加了美国国内汽车产出，也将原本出口自墨西哥的Equinox和Blazer部分生产线迁回美国。美国白宫对通用的举措给予积极评价，认为关税政策推动了国内就业。福特在电动化计划上也作出调整，宣布暂停部分电动车项目、增聘数千工人专注混动和燃油车型生产。外资企业中，Stellantis于2025年10月宣布了总额130亿美元的美国投资计划，这是该公司历史上最大规模的投资。该计划将在未来四年内带来5款新车型和5000个新工作岗位，涵盖密歇根、伊利诺伊、俄亥俄、印第安纳等中西部工厂。值得注意的是，Stellantis将重新启动2023年关闭的伊利诺伊Belvidere工厂，预计于2027年投产Jeep车型，新增约3300个就业机会。美国汽车工人联合会（UAW）对这些投资表示欢迎，称被关税政策带回了数千个工会岗位。特斯拉也在2025年持续扩产：公司表示将在总部德州奥斯汀工厂于2025年下半年投产新一代廉价电动轿车（代号“Redwood”），其计划产能超过每周1万辆（约年产52万辆）。另外，特斯拉在内华达州的超级工厂已计划于2025年底开始量产Semi电动卡车，届时产能可达每年5万辆。外媒分析，美国汽车行业的回流进展已有“硬件”基础：多家厂商宣布或在建产线、扩充产能，新工厂和改造项目不断涌现。丰田和本田等日系车企增加美国产能以规避关税，日本赴美投资积极；而通用、福特等美系品牌则响应政策导向，在本土市场增加重机型产出。此外，包括韩国现代集团与起亚在内的外资车企，也借助与特朗普政府的白宫会谈承诺扩张产能。半导体回流讲到制造业回流，不能不提的行业是半导体。在特朗普政策压力下，国际芯片巨头宣布或启动了在美扩产计划。台积电是其中最引人瞩目的案例。 2025年初，美国商务部批准了对台积电亚利桑那州工厂的66亿美元补贴，台积电随即开始生产先进的4纳米制程芯片。这标志着美国历史上首次实现如此先进节点芯片的本土化制造。台积电此后又宣布将把在美投资规模从原计划的400多亿美元增加到650亿美元，并将在2030年前增设第三座亚利桑那工厂。 2025年3月，台积电CEO魏哲家在白宫会见特朗普时还公布了一项最新计划：在美国再投资1000亿美元，新建3座晶圆厂、2座封装厂和一个研发中心。这一宏大蓝图若顺利实施，将在未来数年内为美国吸引数万名建筑和制造业岗位。三星电子方面，在美已拥有得克萨斯州奥斯汀的大型晶圆厂，2025年尚未宣布类似规模的扩产计划。美国半导体补贴项目也将重点资金投入了其他厂商：英特尔公司在2025年8月修改了与商务部的《芯片法案》协议，提前获得约57亿美元资金，并换取美国政府持有其约9.9%股权。截至目前，英特尔已累计获得政府补贴约111亿美元。英特尔同时在亚利桑那和俄亥俄等地建设新晶圆厂，不过首批投入量产尚待几年后。存储芯片龙头美光科技（Micron）也大幅加码美国市场。 2025年6月，美光宣布其在美国的投资计划扩大300亿美元，总额将达2000亿美元。美国商务部此前已批准美光在纽约和爱达荷州工厂近62亿美元的补贴，帮助其生产DRAM和闪存芯片。值得一提的是，芯片产业转移还得益于美国政策推动。 2022年美国国会通过了总额527亿美元的《芯片与科学法案》，鼓励企业在美建厂。通过这项法案，台积电和美光分别获得了66亿美元和62亿美元补贴，德州Amkor封装厂也获40.7亿美元支持。不过特朗普政府对拜登（Joe Biden）时期的补贴政策持怀疑态度，甚至威胁削减《芯片法案》资助，商务部长卢特尼克（Howard Lutnick）表示正重新谈判部分补贴协议。在此背景下，产业界反映劳动力和技术挑战仍然严峻：台积电魏哲家曾指出，亚利桑那州工厂建设进度比台湾慢了一倍，主要原因是美国难以招聘到足够的熟练工程师和配套供应链。据报道，美国政府正与台湾商谈，可能要求台厂向美国输送技术人才，帮助培训本土半导体工人。这种“劳动力训练协议”反映出即使有充足资金和意愿，美国在芯片制造人才储备上仍存在缺口。效果如何？从以上公布的各项数据来看，2025年，特朗普政府通过高关税和优惠补贴等手段确实引导了部分制造业回流迹象。然而，从公布的数据来看，这些承诺与成果之间仍存在显著差距。官方统计数据nam.org显示，截至2025年9月，美国制造业产值按年化计算约为2.905万亿美元，比第一季度仅略有增长；同期制造业就业约为1270.6万，几乎与疫情前水平持平。美国商务部公布的贸易数据显示，2025年前三季度货物和服务贸易逆差较2024年同期反而扩大了1126亿美元,，同比反而增幅17.2%，并未明显缩小贸易赤字。行业调查也反映出困境：供应管理协会（ISM，Institute for Supply Management）11月PMI（采购经理指数，Purchasing Managers’Index）降至48.2，再次进入收缩区间，不少制造商将裁员归咎于关税干扰。美国分析人士指出，短期内并未出现制造业爆发式增长，产业回流进程仍“病入膏肓”。特朗普政府的制造业振兴政策在高端层面制造了诸多大手笔和目标，但实际效果需要更多时间检验。据外媒分体，拜登政府时期遗留的产业链结构性问题并非单靠加关税和补贴即可迅速扭转，美国在劳动力、供应链、安全标准等方面面临的难题依旧存在。美国学术机构与研究者普遍认为，真正“回流”产量的增加需要企业完成厂房建设和调试后方能体现，目前的回流成效仍多在规划层面，而与美国消费者直接相关的汽车和芯片供给尚未真正释放。未来几年的观察重点，将在于这些新建和扩建工厂能否按计划投产，以及生产成本、技术等因素能否有效控制。美国政府和产业协会的最新统计数据和分析指出，现在的实际进展仍未达到早期承诺的规模，制造业仍需通过多方面改革和协同才能实现根本复兴。

2025-12-22 08:54:52

罗永浩吐槽电信宽带缩水！华为李小龙：可能是接触不良

快科技12月20日消息，罗永浩近日吐槽中国电信宽带引起热议，有大批网友强烈共鸣。他表示自己搬到上海开了电信的独享千兆宽带半年多来，绝大多数时候只有不到一百兆（应该是MB/s）的网速，每次找来客服，不管是官方的还是非官方的，都是管用三五天，然后又回到九十多兆。此事也引发了一些争议，在大批吐槽电信的言论之外，还有人质疑是罗永浩自己设备问题没搞清。汽车博主韩路给出了方案，可以通过两点确认是否为上海电信的责任： 1、千兆宽带指的是比特速率1000Mbps，换算成字节速率是需要除以8的，也就是125MB/s，不知道罗哥说的百兆是不是下载软件显示的字节速率，那其实速度差不多，没慢多少，基本属于达标千兆宽带。 2、是不是插到光猫百兆比特速率输出口了？值得注意的是，在这两点之外，华为终端BG CTO李小龙还给出了一个非常有可能出现的情况：连接光猫和路由器之间的网线老化接触不良，无论是千兆、2.5G或万兆网口，只要网线里8芯中的任意1芯接触不良，就会降速到百兆。电信上门检查时插拔一下网线有可能可以恢复一阵子，但过一段时间由于误码率过高又会降速到百兆。这种情况换一根新网线就行。

2025-12-22 08:54:52

孙正义投资OpenAI遭遇资金压力：欲套现滴滴持股、抵押ARM股票

孙正义凤凰网科技讯北京时间12月20日，据路透社报道，知情人士称，软银集团正争分夺秒，力争在年底前落实对OpenAI高达225亿美元的投资承诺。该公司正通过多种方案筹集现金，其中包括出售部分投资。此外，软银还可能动用尚未提取的保证金贷款，这些贷款以旗下芯片公司ARM的高价值持股作为抵押。软银此次豪赌OpenAI，是孙正义迄今最大规模的投资之一。目前，这位日本亿万富翁正寻求提升公司在AI竞赛中的地位。为了筹集资金，孙正义已经出售了软银所持有AI芯片领头羊英伟达的全部58亿美元股份，抛售了48亿美元的T-Mobile美国股份，并进行了裁员。知情人士称，软银还想要将部分滴滴出行的持股进行套现，后者正寻求在中国香港上市。软银愿景基金的投资经理正被引导将工作重点转向OpenAI这笔交易。孙正义已大幅放缓软银愿景基金的其他多数交易进程，目前任何超过5000万美元的交易都需要他本人的明确批准。软银匆忙筹集资金的举动，揭示了一个现实：即便是全球顶尖的投资机构，在为耗资数千亿美元的雄心勃勃的AI数据中心项目融资时，也面临着巨大压力。截至发稿，软银不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2025-12-22 08:54:52

中国人形机器人“跳”进演唱会，马斯克点赞称“印象深刻”

凤凰网科技讯（作者/于雷）12月20日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台转发一段中国演唱会视频，并配文评价“令人印象深刻！”，相关画面迅速引发海外科技圈关注。视频内容显示，在18日王力宏“最好的地方”巡回演唱会成都站现场，多台人形机器人登台与歌手及舞者同台表演，完成了整齐度和难度兼具的舞蹈动作。据现场信息，当晚演唱会中，6台宇树科技G1人形机器人在歌曲《火力全开》中亮相。伴随电子节奏响起，机器人与人类舞者保持高度同步，完成挥臂、踢腿、转身等连续舞蹈动作，并在高潮段落集体完成空翻，落地稳定，成为演唱会最受关注的瞬间之一。自动播放从技术层面看，宇树人形机器人G1具备17个以上自由度，动作响应速度达到毫秒级，并通过动态平衡控制系统支撑高强度舞台动作。在多机协同方面，团队通过多智能体控制技术，实现多台机器人在舞台环境下的同步表演。同时，机器人具备基础环境感知能力，可在复杂灯光和人员密集场景中规避碰撞风险。知情人士透露，为完成此次演出，技术团队与演出方进行了较长周期的排练和调试，对舞蹈动作、节奏匹配及舞台安全进行了反复验证。这也使得人形机器人首次以“群体舞蹈”的形式，完整融入商业演唱会流程，而非单点展示。演出结束后，“机器人伴舞”“宇树G1”等话题迅速在社交平台发酵。马斯克的转发进一步放大了事件影响力，被业内视为中国人形机器人从技术展示走向实际应用场景的一次标志性案例。在娱乐演出之外，这种高动态、多机协同的能力，也被认为对未来机器人进入服务、工业及公共空间具有参考意义。

2025-12-22 08:54:52

平均每个月亏3亿！从智谱招股书，我看到了大模型竞争的残酷现实

国内大模型第一股终于来了！ 12月19日，港交所官网显示，北京大模型企业智谱已通过港交所聆讯，并披露招股书文件，正式冲刺港股“大模型第一股”。作为国外大模型领域最炙手可热的公司，智谱的商业化堪称“神速”。过去三年，公司收入分别为0.57亿元、1.25亿元、3.12亿元。按收入计算，截至2024年，智谱是中国最大型的独立通用大模型开发商、中国第二大整体通用大模型开发商。但收入光鲜背后，也隐藏着大模型竞争最残酷的一面：过去三年，公司经调整净亏损分别为0.97亿、6.21亿以及24.66亿元，增长了20多倍。到了2025年，仅上半年智谱的亏损就高达17.52亿元。算下来，平均每个月要亏接近3个亿。而截至2025年6月，智谱的现金及现金等价物只剩下了25.52亿元。按每个月亏损接近3亿来算，智谱的现金流只能支撑9个月左右。这或许也是智谱急着上市的原因。某种程度上说，智谱的招股书并不只是一次融资材料的披露，更像是一份行业切片，第一次将中国大模型公司最真实的处境展现在了我们面前。 / 01 / 收入全国第二，过去两年复合增长130%，从收入增长看，智谱的商业化进度不可谓不快。 2022年收入，智谱还只有0.57亿元。到 2024 年，已经增长到3.1亿元，复合年增长率超过130%。2025 年上半年更是狂飙，短短6个月就入账 1.9 亿元，同比增长325%。别小看这个数据，根据智谱招股书的说法，这个规模已经是国内第二大的模型厂商，市场占有率达到6.6%。结合招股书中以字母代称的可比公司信息，硅基君可以较为明确地判断，A 至 D 分别对应科大讯飞、阿里、商汤和百度，也就是说，智谱在收入规模上仅次于科大讯飞。支撑这一增长的，是一套以MaaS 为核心的商业模式。与其说智谱在“卖模型”，不如说它在交付一整套工程化的大模型能力体系。其核心逻辑不在模型参数本身，而在于如何让模型能力稳定地进入真实业务环境。在模型层面，智谱提供了覆盖语言、多模态、智能体和代码等方向的模型矩阵。根据招股书披露，其模型能力不仅涵盖语言和多模态视频，还延伸至代码模型、GUI 智能体和计算机应用层面，覆盖广度明显高于其他竞争对手。值得一提的是，这里E、F公司分别指的是OpenAI和谷歌，这也从侧面说明了智谱试图对标的能力边界。这些不同规模、不同能力侧重点的模型，被统一纳入同一平台。客户和开发者无需从零判断技术路线，而是可以直接根据业务需求，在现有模型组合中选择合适方案。在应用层面，智谱并未把模型当作孤立的API 来售卖，而是围绕真实业务流程进行设计。具体来说，平台内置的智能体工作区，提供了面向具体场景的模板和解决方案，客户可以根据具体需求通过模型微调、增量训练和提示工程，对智能体进行快速定制，而无需搭建完整的开发体系。在基础设施层面，智谱与算力合作伙伴共同设计和适配底层架构，使平台在计算、网络、训练通信和推理加速等环节形成统一能力。这套架构支持从约15 亿到 2300 亿参数规模的模型运行，并能够实现跨云、跨芯片的大规模实时部署。同时，这些模型能力还支持配手机、电脑等个人设备。如果用一句话概括，智谱做的无非就两件事：一方面负责“造大脑”，另一方面提供让大脑在现实系统中运行的“脚手架”，也就是智能体与工程体系。在商业交付上，智谱主要通过两种方式变现：本地化部署和云端服务。其中，“本地化部署”是智谱最重要的收入来源，收入占比超过80%。本地化部署本质上是一种高度定制化的交付模式。什么意思呢？中国的银行、央企、大型制造工厂，往往对数据安全极其敏感，不愿意把核心数据传到公有云上。智谱AI 就把大模型“打包”，直接部署到客户自己的服务器里，帮他们在其内部环境中构建私有的AI大脑和AI工具。这种模式虽然“重”，但客户付费能力强。 2024年，虽然本地化部署的客户只有123家，远远低于云端部署的5457家，但其收入却占到了公司总收入的84.5%。在合作开展前，智谱会先从数据基础和应用场景两方面评估客户需求，包括模型微调与增量训练所需的数据条件，以及数据安全与合规要求，并据此明确模型将落地于单一或多场景应用，确定相应的模型规模和复杂度。在此基础上，智谱会制定定制化服务方案，选择云端或本地化部署路径，并通过模型微调、增量训练和提示工程完成模型定制。模型上线后，公司再根据客户反馈，不断优化模型性能。总的来说，智谱试图在B端构建了一套可落地和规模化复制的商业逻辑：通过真实业务场景的持续使用，形成模型优化与应用扩展相互推动的正向循环，从而逐步强化MaaS 平台的竞争力。 / 02 / 平均一个月烧3亿，竞争压力大如果说收入增长展示的是智谱的“速度”，那在招股书里更刺眼的，其实是另一条曲线——亏损。虽然智谱的收入增长足够快，但还是架不住亏损比增长跑得更快。 2022年，公司经调整净亏损只有0.97亿，还不到1个亿。到了2023年，经调整净亏损迅速增长到了6.21亿元，涨了500%多。更夸张的是，到了去年这一数字干脆增长到了24.66亿元。也就是说，在两年时间里，智谱的亏损幅度从不到1个亿，增长到了24.66亿元，增长了超过20倍。到了2025年，仅上半年智谱的亏损就高达17.52亿元。算下来，平均每个月要亏接近3个亿。这无疑大大消耗了智谱的现金流。要知道，截至2025年6月，智谱的现金及现金等价物只剩下了25.52亿元。按每个月亏损接近3亿来算，智谱的现金流只能支撑9个月左右。这下大家明白智谱为什么要急着上市了吧。大模型竞争的惨烈以及强度之高，即使是在一级市场已经拿了16轮融资钱的智谱也抗不住了。而这大幅增加的亏损，最主要的来源就是研发费用。 2022年，公司的研发费用为0.84亿元，到了2023和2024年，这一数字迅速增长到5.29亿元和21.95亿元。拆解开来看，这个21.95亿的支出绝大部分都用于支付算力了。其中，算力花了15.53亿元，占了总研发支出的70%。对于研发费用的增长，智谱在招股书里给出的解释是： “主要由于我们自2024年初起战略性加大研发投入，用于加速新一代旗舰级基座模型及多模态智能体的开发与迭代，相应带动计算服务费用上升。” 在硅基君看来，更接近现实的背景是，竞争环境的急剧变化。 2025 年初，DeepSeek R1 的快速崛起，对整个模型行业形成了明显冲击。几乎所有主流模型厂商都被迫提速迭代。在 R1 发布不到三个月的时间里，智谱一口气开源了6款核心模型。如此高密度的模型发布，本质上意味着算力、数据和工程资源的集中投入，而这些成本几乎都会直接反映在研发支出中。除了研发支出，智谱在营销费用上也花了不少钱。 2022-2024年，公司的营销费用从1514万增长到了3.87亿元，其中用于广告和营销开支的费用就高达2.37亿。如果抛开竞争压力的话，智谱的毛利率其实并不算低。 2022-2024年，智谱的毛利率分别为54.6%、64.6%和56.3%。这在项目制为收入大头的公司里并不多见，尤其还在如此激烈的竞争之下。公司也在尝试通过定价策略来改善结构：一方面，根据使用量、性能需求和高级功能，优化分层定价，引入更具弹性的方案，以扩大客户基础，并对高资源消耗模型设置使用限制，引导高需求客户选择高价值方案；另一方面，与高价值客户协商定制化定价，使价格更好地反映客户获得的业务价值和服务成本。但相比定价本身，更根本的问题在于，智谱的商业模式隐含了一个前提：模型能力必须长期维持在行业第一梯队。而这个前提的成本，正在以远快于收入增长的速度上升。在大模型竞争中，能力领先不再是一次性投入，而是一场持续消耗算力、资本和组织能力的长期战役。对一家仍处于商业化早期的公司而言，这样的门槛，已经明显超出了传统创业公司的承受区间。这也是当前大模型赛道最残酷的现实之一。 / 03 / 中国AI落地真实切口： token 消耗猛增，付费答案在B端当然，除了具体的业务数据，智谱的招股书里还透露出几条更值得关注的行业信号。第一，AI 的真实价值正在被使用量验证。一个直接的指标是token 消耗量的变化。2022 年、2023 年、2024 年 12 月以及 2025 年 6 月，智谱平台的日均 token 消耗量分别达到 5 亿、21 亿、0.2 万亿和 4.6 万亿。短短两年多时间里，这一指标几乎以数量级的速度攀升。无论商业模式如何演进，持续放大的真实调用本身，已经说明大模型正在被大量嵌入具体工作和业务流程之中。第二，中国AI 的付费重心仍然在企业端。招股书数据显示，2024 年中国大语言模型市场规模约为人民币 53 亿元，其中机构客户贡献 47 亿元，个人客户仅 6 亿元。展望 2030 年，整体市场预计增长至 1011 亿元，其中企业级市场规模将达到 904 亿元。这一结构与美国市场形成了鲜明对比。以OpenAI 为例，其当前收入中约 75% 来自消费者订阅。这背后反映的并不仅是产品形态差异，而是中美两地在AI商业化路径上的分化：中国市场更强调组织级效率提升，美国市场则更容易从个人工具切入。第三，智谱再次系统性地披露了其对AGI 演进路径的理解。智谱认为，AGI分为以下5个阶段： 1）在预训练阶段，模型学习理解、生成并使用人类语言进行基本交流。 2）在对齐与推理阶段，模型进一步与人类意图对齐，具备推理与规划能力，同时提升安全性、降低幻觉，并实现语言能力与图像、视频、语音及行动能力的协同。 3）在自主学习阶段，模型通过自我评估、自我反思与沉思机制，从自身的推理过程和行为结果中持续改进能力。 4）在自我认知阶段，模型在较少或无需人工监督的情况下，通过对自身行为和推理结果的持续观察与分析，逐步形成稳定的内部表征和决策偏好。 5）在意识智能阶段，模型能够对自身内部状态及外部环境进行更系统的感知与建模，表现出更高层次的环境理解与自我调节能力。目前，智谱推出的具备反思能力的智能体AutoGLM-Rumination，已经进入其定义的“自主学习阶段”。 / 04 / 总结回到整体来看，智谱的招股书并不只是一次融资材料的披露，更像是一份行业切片。一方面，它展示了大模型商业化正在加速落地，真实使用量和企业付费意愿都在持续放大；另一方面，它也清晰地暴露出这一赛道的残酷现实——能力领先需要持续、重资本投入，而竞争强度正在迅速抬高门槛。在这样的环境下，智谱既是受益者，也是承压者。这或许正是当前中国大模型公司最真实的处境。

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