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IT之家 9 月 14 日消息，CarsCoops 发现，宝马在慕尼黑车展上发布电动 iX3 时，不仅展示了全新的“新世代”设计，还悄然启用了经过细微调整的全新车标。 此次调整仅细节调整，新车标在保留外圈镀铬环的同时，取消了旧款中分隔黑色外环与蓝白图案的内圈镀铬线，以及划分蓝白区域的水平与垂直镀铬条；剩余的镀铬元素呈现出烟熏质感，使整体风格更加现代化。 此外，车标的细节也有所调整：黑色区域由亮光改为哑光或丝绸质感，字母“BMW”更纤细，整体效果更扁平化。 ▲ 新 / 旧对比， 宝马方面回应称，该徽标将首先应用于 iX3，随后逐步推广至未来的新车型或改款车型。 从图中可以看到，iX3 与此前部分 BMW 电动车型（如 iX1）不同，宝马已经取消了车标外圈的蓝色饰环。 IT之家查询获悉，宝马在五年前也曾推出过简化版标志，但主要用于市场宣传，而量产车型仍沿用传统的镀铬版本。此次在 iX3 上的应用意味着宝马正式将更新后的徽标引入量产车型。 宝马表示，随着更多采用“新世代”设计语言的车型亮相，新徽标也将逐步成为品牌的新标准。

iPhone Air国行无缘首发。 9月12日，苹果官网将iPhone Air的发售状态改为“发售信息后续更新”，并用红字提示“所有机型在获得批准后发售”。 对此，苹果公司发布声明称，“我们迫不及待希望用户能够体验iPhone Air。我们正与监管机构紧密合作，力争尽快在中国推出”。 在北京时间9月10日凌晨举行的秋季新品发布会上，苹果正式推出iPhone 17系列，并首次新增iPhone Air，取代此前的Plus版本。 作为苹果史上最轻薄的手机，iPhone Air厚度仅5.6毫米，重量165克，屏幕为6.5英寸，搭载A19 Pro处理器。苹果CEO蒂姆·库克称其为“颠覆性创新”。 不过，轻薄背后也意味着取舍：苹果在电池续航和相机性能上做出了妥协。与此同时，由于机身过薄无法容纳实体SIM卡槽，该机型采用eSIM卡这一特殊设计，而这使得其在国内未能与今年的另外三款iPhone同步发售。 新品发布会后，不少果粉已迫不及待想抢先入手这款“颠覆性创新”产品。不过目前苹果官网未给出具体的发售时间，何时能入手成是他们迫切想知道的。有消息称，预计最早今年年底iPhone Air才会上线。 为何延期发售 iPhone Air延期发售与eSIM卡这一特殊设计有直接关系。 据南方+消息，苹果公司客服表示，iPhone Air延期原因与运营商合作有关。苹果方面表示，一直与运营商合作伙伴及监管机构保持紧密合作，目前正等待可以在中国推出iPhone Air的最终批复。中国移动、中国电信和中国联通也在等待监管机构批准其eSIM智能手机相关许可，从而面向用户提供iPhone Air。 这意味着，三大运营商均将为iPhone Air提供eSIM支持。 所谓eSIM（Embedded Subscriber Identity Module）卡，即嵌入式SIM卡，由全球移动通信协会（GSMA）制定的新一代标准。与传统插拔式SIM卡不同，eSIM卡直接嵌入芯片中，用户信息写入后即可实现通话、短信等服务，并可在全球快速接入当地网络。相比实体卡，eSIM卡在灵活性、安全性和体验上更具优势。 三大运营商中，中国联通是目前唯一受支持的iPhone SIM运营商。9月9日，苹果公司召开发布会前夕，中国联通旗下的微信公众号“我的eSIM”名称变更为“联通eSIM”。 据每日经济新闻消息，中国移动方面表示，已经支持eSIM手机业务，稍后开放服务将另行告知。中国电信方面则表示，eSIM手机业务已全面准备就绪，预计近期获得工信部商用试验正式批复后，将很快向用户开放包括iPhone 17在内的eSIM手机业务办理服务，具体开放时间敬请关注。 何时发售 苹果官网并未给出iPhone Air发售的具体时间。 苹果中国官网发布的iPhone Air介绍通稿显示，中国大陆地区的原定开售时间与澳大利亚、美国、日韩等国家和地区一致。 根据目前的情况来看，iPhone Air重启发售或许指日可待。不过，据华尔街见闻此前发布的文章称，iPhone Air今年恐缺席中国市场。尽管苹果仍在积极推进其在华落地，但目前预计的上线时间最早也要到今年年底。 文章表示，在中国市场，eSIM的推广和普及程度远不及欧美，主流用户仍高度依赖实体SIM卡。如果苹果无法为国行版iPhone 17 Air提供支持实体卡的版本，无疑将极大限制其市场接受度，甚至可能使其错失最佳销售窗口。 除了eSIM的特殊设计，iPhone Air延迟发售或许与中国的实名制、反电诈等问题相关联。 据21财经消息，从业者分析，国内未普及的关键原因在运营商和监管环节。实体卡“一卡一号”变成eSIM“一卡多号”，加上可以远程写号、快速换号，更容易被诈骗分子钻漏洞。eSIM如何兼容严格实名制和防范电信诈骗等监管框架，还需要探索。 据了解，苹果为eSIM做了不少本土化安全适配。例如，苹果中国官网的指南《在中国大陆将eSIM与iPhone搭配使用》明确要求，用户必须到联通营业厅线下激活，排除了远程OTA写卡。并且只有国行iPhone Air能在国内使用eSIM，出境后才能配置海外运营商服务。 今年7月，中国联通发布的《中国联通5GAI终端白皮书》中也更新了eSIM手机技术规范，包括禁止跨境写卡、禁止境外远程激活、引入地理位置精准校验等要求，以确保eSIM操作在监管可控范围内进行。 由此来看，在解决了上述问题后，iPhone Air国行版才会正式发售。至于具体发售的时间，让我们拭目以待。 （作者 王俊勇）

IT之家 9 月 14 日消息，上汽名爵 9 月 12 日发布“全新 MG4 安心交付承诺”：自大定锁单之日起，超过 39 天用户车辆仍未达成交付条件的，每超期一天向用户提供 50 元现金补贴，累计上限 2000 元。 公告称，全新 MG4 上市以来，收获了大量用户的喜爱，15 天大定锁单超 26000 张，远超 15000 台的月均产能预估。目前，上汽乘用车生产基地已启动三班制生产模式全力提升产能，在确保产品质量的前提下，继续加速生产、加速发运、加速交付。由于订单量持续攀升，供不应求的状况仍在持续。 上汽名爵全新 MG4 于 8 月 29 日上市，指导价为 6.88 万元起，限时补贴价 6.58 万元起。该车长宽高分别为 4395/1842/1551 毫米，轴距 2750 毫米。 全新 MG4 还搭载了名爵与 OPPO 合作开发的智行车机互联系统，配备高通骁龙 8155 芯片，集成了手机语音备车、手车应用融合、手车无感互联、手机摇一摇导航、AI 智能融合等多项功能。 动力系统方面，全新 MG4 全系搭载前置单电机，最大功率为 120 千瓦，最高车速可达 160 公里 / 小时。新车提供 42.8 千瓦时和 53.95 千瓦时两种容量的磷酸铁锂电池组，对应的 CLTC 续航里程分别为 437 公里和 530 公里。 此外，全新 MG4 还将推出半固态安芯版，零售价 10.28 万元，限时补贴价 9.98 万元，其动力电池材质为锰基锂离子电池，电池单体由苏州清陶动力科技有限公司提供，动力方面与已预售车型保持一致，装配了最大功率为 120 千瓦的驱动电机。

A bad moon rising — what if China beats US back to lunar surface? 美国参议员担心输掉21世纪太空竞赛的后果，但专家们对胜利的重要性存在分歧 宇航员在月球上举着中国国旗。 新月？下一个登陆月球的人类可能来自中国 汤姆·惠普尔，科普作家 2025年9月12日星期五，英国夏令时晚上7:30，《泰晤士报》 估计有2亿美国人在2029年观看了这一重要时刻的直播，但时间安排不太方便。与1969年不同，它发生在凌晨。但他们还是观看了。 世界上的许多人也都聚在一起看直播，就像整整60年前那样。 月球上再次出现了两个人。视频质量更高了，但世界上最强大国家的骄傲和喜悦依然如故。即使那个国家——对它来说，这一事件发生在一个更加文明的时代——那时已是另一个国家。 神舟二十号飞船发射。 今年早些时候，长征二号F火箭搭载三名中国宇航员前往该国永久空间站 陈晓/VCG/盖蒂图片社 宇航员迈出一小步，展开了一面旗帜。数十亿人注视着中国的旗帜出现在月球上。 这正是美国参议院上周讨论的情景。为了体现当时的气氛，引用会议标题再合适不过了：“一颗糟糕的月亮正在升起：为什么国会和美国宇航局必须在太空竞赛中阻止中国”。 应该说，这个标题比商务、科学和运输委员会通常选择的标题更有力，但措辞也同样强硬。 “我们正处于一场21世纪的太空竞赛中，”共和党参议员泰德·克鲁兹说。“中国不遵守同样的规则，他们正在积极投入资源以主宰太空。” 阿波罗 11 号任务期间，宇航员巴兹·奥尔德林在月球上。 1969 年 7 月，巴兹·奥尔德林在月球表面行走 遗产空间/遗产图片/盖蒂图片社 游说团体深空探索联盟主席艾伦·卡特勒进一步阐述了这一意义。“第一个登陆月球的国家将塑造未来几十年太空交战规则，”他说。 •美国为何想在月球上建造核反应堆 参与制定美国登月计划的迈克·戈尔德解释了这可能意味着什么：“如果他们率先登月，我们将看到全球格局的重新调整，这将影响我们的经济、税基、创新能力和国家安全。” 其他专家则对是否有必要感到担忧表示怀疑。 从理论上讲，不必过度担忧。美国宇航局有自己的月球探索计划。首批宇航员预计将于2027年登陆月球，远早于中国2030年左右的目标。 然而，美国此前设定的目标却未能实现。1989年，老布什公布了“太空探索计划”，计划在2010年代重返月球。2004年，他的儿子小布什将重返月球的日期定在了2020年。2017年，特朗普总统签署了“太空政策指令1号”，目标是2024年。在乔·拜登的领导下，这个目标变成了2026年。 美国宇航局前局长吉姆·布莱登斯坦在听证会上表示：“除非发生改变，否则美国不太可能超越中国预计的时间表。” 但一些观察人士并不清楚这是否真的重要。伦敦空间政策与法律研究所所长赛义德·莫斯特沙尔表示：“他们大谈地缘政治和安全风险，也提到了各种经济利益，但却没有说明这些利益究竟是什么。” 这一次，美国和中国都计划建设月球基地。他们的想法是，利用月球两极的水作为燃料，或许还能开启太空经济的雏形——支持太空工业和发电。但到目前为止，尽管有小行星采矿和氦气采集的计划，太空领域唯一盈利的领域仍然是轨道上的电信。 一些专家认为，率先登陆月球或许是件好事，因为这意味着无论谁赢得这场竞赛，谁都可以制定规则。然而，莫斯特沙尔对此持怀疑态度，他表示，太空已经受1967年《外层空间条约》的管辖。“我不明白，为什么比美国先登上月球就意味着他们可以制定规则。” 杜伦大学天体政治学副教授布莱登·鲍文表示，他们可能仍然可以通过非正式的方式获益。“他们越是站稳脚跟，在制定最佳实践方面的影响力就越大。他们将引领月球科学的发展。” 美国宇航局约翰逊航天中心火星栖息地模拟器的内部。 美国宇航局已开始规划月球以外的任务，准备将宇航员送上火星 那么在地球上的事情上呢？ “提出这些论点的人有特定的理由。他们有选民会从中受益，或者他们已经为这些项目投入了很长时间，希望看到它们最终实现。所以他们试图用中国这个吓人的大问题来吓唬国会，让他们为所有这些项目提供资金。 ” “当然，这对中国来说意义重大。但物质利益将体现在月球科学上。它不会带来任何军事或直接的经济利益，而且在很长一段时间内都不会有。” 在他看来，每个人都应该冷静下来，并记住一个相当中肯的事实。“围绕这个问题的许多说法和言论都是关于‘中国不可能成为第一’。没错。他们不可能。因为美国在1969年就已经是第一个了。这简直是疯了，”鲍文说。 本文出处：https://www.thetimes.com/us/news-today/article/bad-moon-rising-china-ted-cruz-n0xp3ldvm

IT之家 9 月 14 日消息，据易车今日报道，小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏在接受媒体群访谈及“AI 投入与盈利路径”。 何小鹏强调，小鹏既是一家汽车企业，也是一家 AI 企业。他预计，未来汽车公司的年研发投入将达 500 亿元，其中 300 亿元将用于 AI 领域。他表示，小鹏四季度将努力实现盈利，并相信“汽车将来是科技产业，不只是制造产业”。 何小鹏同时也提到，今天大家看到的智能大部分叫单体智能，2026 年以后会进入群体智能，会看到这个世界的变化会越来越快，越来越酷。“因为我们现在在干的事情就是干 2027、2028 年的车，所以我们看到了很多后天的东西正在变化。” 据IT之家此前报道，小鹏图灵 AI 芯片于去年 8 月官宣流片成功。据介绍，这款芯片拥有 40 核心处理器，最高可运行 30B 参数大模型，支持 2 个独立 ISP，号称“黑夜、下雨天、逆光”都清晰。今年 7 月，“全球首款 L3 级算力 AI 汽车”小鹏 G7 上市，首搭 3 颗自研图灵芯片，售价 19.58 万元起。 何小鹏不止一次强调过 AI 在汽车领域的重要性。今年 3 月，何小鹏称：“一个全新的 AI 时代正在到来。我们有两个变革：AI 会推动自动驾驶甚至无人驾驶的到来；汽车产业正在和机器人开始进行融合。”

摘要： 请愿书措辞严厉，指出三星相机部门存在“严重管理不善与战略失误”，并列出八大具体问题。 凤凰网科技 出品 作者｜杨睿琦 编辑｜董雨晴 9月12日，一场由三星电子忠实用户发起的联名请愿活动，将这家科技巨头推至舆论的风口浪尖。据海外媒体Android Headlines，超过2500名用户在Change.org平台上签名，要求三星移动体验（MX）部门负责人卢泰文（TM Roh）撤换相机业务负责人，并彻底重构移动影像战略。这一罕见的集体抗议，不仅暴露了三星在相机技术、用户沟通和品牌战略上的多重问题，更折射出其在高端手机市场竞争中的被动局面。 千名用户联名控诉，“八大罪状”直指系统失误 请愿书措辞严厉，指出三星相机部门存在“严重管理不善与战略失误”，并列出八大具体问题： 1.硬件升级停滞：相机硬件多年未实现实质性创新，核心硬件迭代缓慢； 2.技术落后竞品：在算法、成像质量、夜景处理等方面明显落后于苹果、华为等竞争对手； 3.忽视用户反馈：长期对消费者诉求置若罔闻； 4.长期技术缺陷：包括阴影细节丢失、噪点控制不力、肤色还原不自然等问题迟迟未修复； 5.盲目跟风苹果：设计语言和功能策略逐渐丧失品牌特色； 6.肤色处理偏见：对亚洲人和高加索人肤色均呈现不自然的“黄黑色调”； 7.更新策略歧视：旧机型系统更新延迟严重，且缺乏针对性优化； 8.拒绝采用人工智能计算摄影技术：包括谷歌HDR+和华为XMAGE等先进影像解决方案。 高调营销与体验割裂，用户：先解决自己的问题 颇具讽刺意味的是，就在用户发起请愿的前一天（9月11日），三星刚刚在社交媒体上发起一场针对苹果的“#iCant”标签攻势，嘲讽iPhone 17“像素低、没折叠屏、创新滞后”。 相机规格成为三星攻击的主要目标。面对iPhone 17 Pro搭载的三颗48MP镜头配置，三星直接发帖称“48MP x 3 still doesn't equal 200MP”，暗示即便是三颗镜头的总和，也无法匹敌Galaxy S25 Ultra单颗2亿像素主摄的拍摄能力。 “三星在社交媒体上高调宣传‘技术领先’，但我们的手机连最基本的夜景噪点都控制不好。”一位用户在社交平台上表示道。也有用户直言：“三星应该先解决自己的问题，而不是忙着攻击别人。” 凤凰网科技发现，还有用户以幽默的形式，在帖子下面暗示手机出现问题。 用户们怒其不争，为三星如今的“堕落”感到遗憾，请愿书中写道：“三星曾是世界移动影像领域的领军者，但现在Galaxy系列在硬件、软件、算法和整体用户体验上已全面落后。” 传感器四年不换？专家批三星“吃老本” 三星在相机领域的困境并非一朝一夕形成。早在2022年，就有用户在全球多个社区平台抱怨Galaxy S22系列在低光环境下成像质量不稳定。 三星Galaxy S23系列用户也反馈，称升级至基于Android 15的One UI 7系统后，手机相机性能出现显著下滑。 更值得注意的是，三星在折叠屏和AI功能上的“抢先”宣传，并未能掩盖其在基础影像技术上的短板。 据TechAdvisor报道，知名爆料人IceUniverse近日透露，三星Galaxy S系列Ultra机型的长焦相机升级策略令人失望。消息指出，从当前已上市的三星Galaxy S24 Ultra到未来将发布的S27 Ultra，四代旗舰产品将持续使用同一款1/2.52英寸、5000万像素的后置长焦传感器。 若消息属实，这并非三星首次作出此类决策。自Galaxy S23 Ultra以来，该公司持续使用同款2亿像素ISOCELL HP2主传感器，该传感器也应用于最新推出的三星Galaxy Z Fold 7。 业内分析师指出，这一保守策略可能使三星在高端手机市场面临压力。小米15 Ultra、OPPO Find X8 Ultra等竞争对手正在相机技术方面快速迭代，三星显然需要拿出更具突破性的方案来应对市场竞争。 另一方面，三星在算法策略上也显得摇摆不定。面对华为、谷歌等厂商大力推动的计算摄影和AI影像解决方案，三星始终未能形成统一的技术路线，甚至在部分机型中完全依赖高通和谷歌的底层支持，缺乏自主优化能力。 从市场研究机构CounterPoint Research最新发布的报告来看，三星正面临高端市场的双重压力：一方面是苹果在生态和体验上的持续优势，另一方面是中国品牌在硬件、算法和性价比上的快速追赶。如果三星不能及时回应核心用户诉求，其高端市场份额可能进一步流失。 一边嘲讽苹果，一边“撞脸”模仿 在不少用户看来，三星自身的矛盾重重。 例如，三星强调“2亿像素”的硬件优势，却未能解释为何在实际成片中细节表现仍不如苹果的4800万像素传感器+计算摄影方案。同样，三星嘲讽苹果“功能延迟”，但其自身在肤色还原、夜景算法等基础体验上的落后已持续多年。 更令人质疑的是，三星在“嘲讽”苹果的同时，其下一代旗舰GalaxyS26系列原型设计却被曝“撞脸iPhone 17 Pro”。根据曝光信息，S26 Edge采用横向矩阵镜头模组，与iPhone 17 Pro高度相似。这种“一边嘲讽、一边模仿”的行为，难以服众，让原本的三星粉丝也感到失望。 曾经领先的科技巨头，颓势往往就从失去用户开始。请愿书中特别强调，粉丝群体已对三星的“品牌发展愿景失去信心”。截至发稿，三星官方尚未对请愿事件作出回应。

IT之家 9 月 14 日消息，特斯拉股东将于 11 月就首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）一项为期 10 年、价值 1 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.12 万亿元人民币）的拟议薪酬方案进行投票。对此，特斯拉董事会主席罗宾・登霍姆（Robyn Denholm）在接受《纽约时报》采访时，为这一有望成为企业史上规模最大的薪酬方案进行辩护。 登霍姆同时也是拟定该薪酬方案的特别委员会成员。她表示，马斯克需要通过与超高薪酬挂钩的重大挑战来获得激励。与此同时，她指出，马斯克对承诺的特斯拉股份所代表的额外财富不太感兴趣，更感兴趣的是投票权。 “我觉得在核心是投票影响力的情况下，却去谈论金额多少，有点奇怪。”登霍姆说道。《纽约时报》描述称，她在采访过程中“偶尔显得有些不自在”。 在特斯拉利润与汽车销量双双下滑的当下，提出如此巨额的薪酬方案，似乎也与常理相悖。但登霍姆坚称，该方案关注的是“未来业绩”。 “这与过往业绩无关，”她表示，“如果他无法达成既定目标，将一分钱也拿不到。” 科技媒体 TechCrunch 此前指出，该薪酬方案中的业绩目标，远低于马斯克过去对特斯拉作出的部分承诺。

快科技9月14日消息，近日，知名做空机构Wolfpack Research（狼群研究）宣布，其对电动汽车制造商法拉第未来 (FFAI) 设置空头头寸，并表示该公司可能会在最终退市之前跌为“仙股”。 Wolfpack Research的做空报告称，法拉第未来最新的一轮股价上涨是基于“虚假订单、换标的中国MPV和大量谎言”，目的是诱使散户投资者在股权稀释前买入。 对此，法拉第未来创始人贾跃亭发文回应：“Wolfpack Research的报告建立在过时的谣言、断章取义、主观臆测和赤裸裸的虚假之上。” “这不仅是对FF和我本人的攻击，更是对所有FFAI股东以及为梦想奋斗的每一位FF员工的攻击。” “我们正在采取法律行动，绝不妥协，维护全体股东和愿景。虚假谣言，注定不堪一击。远见使命，永远坚不可摧。真相与时间，终将证明FF的价值！” 资本市场中，自今年6月中旬以来，法拉第未来股价便开启上升通道，从6月份的1.4美元低点，上升至7月份的3美元，股价1月便实现翻倍。 并且，在法拉第未来FX品牌的首款车型FX SuperOne亮相后，7月22日，法拉第未来股价一天内大涨超40%，引起业界关注。 据法拉第未来官方消息，FX Super One已在美国完成10000个付费订单，同时进入试制阶段。 并且，法拉第未来已成功完成多笔融资，预计将满足FX Super One首批生产交付的资金需求，并加快FF和FX品牌产品及AI相关技术的开发和交付。

“与农贸市场相比，‘硬折扣'超市能提供更稳定的低价；与传统商超相比，它极简直接的风格叠加数字化能力，让货品匹配更精准、购物更高效。” 文 / 巴九灵 外卖大战的“到家”战火还在燃烧，巨头们又围绕“到店”打了起来。 9月10日，阿里旗下的高德地图上线“扫街榜”功能，当天就吸引了4000万用户涌入。这意味着，美团派系的大众点评，在一天之内就丢掉了“国内最大美食榜”头衔。 打“到店”之前，还有一处伏笔——巨头们亲自下场“开店”了。 8月中旬，京东在河北涿州开出首家“京东折扣超市”，紧接着29日，就在刘强东于街头与群众共饮散装白酒的当天，京东又在宿迁连开4家新店。 京东折扣超市持续优惠顾客盈门 几乎同时，阿里将旗下的“盒马NB”正式升级更名为“超盒算NB”。这里的“NB”取自“Neighbor Business”（邻里商业），品牌焕新后，近期一口气在江浙沪10座城市亮相，连开17家新店。 美团也不遑多让，自营品牌“快乐猴”首店，选在了阿里总部所在地杭州。 虽然各自的表述略有不同，但三巨头开店时都强调了“源头直采”和“天天低价”，叠加“直营”的噱头，这些新店人气爆棚——据媒体报道，京东涿州店开业头两天就吸引了10万人次，相当于当地主城区近六分之一的居民前来购物；美团快乐猴出现了“每15分钟就要补一次货”的火热场面。 美团旗下折扣超市“快乐猴”全国首店 很快，商业观察者们就判断，这样的开店方式，其实就是“硬折扣”模式在国内的本土化创新。 所谓的“硬折扣”，相对于短期促销的“软折扣”，是一种长期的“低价不低质”。 上半年是外卖大战，最近又重启团购大战，这个不在聚光灯下的“折扣超市”战，又是怎么一回事？ 硬折扣店，为何火爆？ 带着好奇，小巴实地走访了美团在杭州的首店及其周边，有几个发现： 直观感受是，店面风格简洁，大约1000平米的空间，没有复杂装修，货架整齐利落。头顶显示屏滚动播放着蔬果农药检测结果，随处可见的“9块9”“X折”价格贴纸，粗暴却醒目。 其次，是选品相对聚焦，布局暗藏心思。不同于传统大卖场的琳琅满目，美团店一进门就是人流最密集的蔬果肉蛋区——“15分钟补货一次”大概就发生在这里，用低价生鲜引流意图非常明显。 再往里面走，是包装零食、日用品区，客流会稍少些；而且能感受到，自营或定制产品占比不低。显然，这类标品毛利更高，是平衡整体利润的关键。最后的旁边有一排自助结账机器，设计不花哨，很接地气。 图源：小红书 出店后，小巴还逛了周边的农贸市场，这里人气反差极大，冷清了不少——看来这种“天天低价”的超市，确实戳中了附近居民的需求。 有网友反馈，巨头们卖的蔬果生鲜，能比当地常规零售价低15%—20%；甚至有人提到，家庭日常购物在这里能比其他店省近一半。 还有评论形容：这些店就像“把批发市场搬进了城里”——来这儿不是为了“逛”，而是为了“完成任务”，以最快速度、最低成本买齐日常生活必需品。 很自然的，这引出了一个关键问题：“硬折扣店”的长期低价，是如何实现的？ 简单点说，巨头们用强大的数字化选品和供应链整合能力，大幅压减甚至跳过了传统零售的诸多中间环节，新建了一套“降成本体系”。“硬”的核心，就是用工厂价、精选商品、高效物流这套组合拳，把价格打下来。 在采购端，硬折扣店普遍采用F2C（即从工厂直达消费者）模式，直接对接产地或工厂。以生鲜果蔬等产品为例，通过源头直采确保新鲜的同时，也砍掉了中间批转费用；对于包装商品，定制生产与自有品牌消除品牌溢价和渠道加价，可以从源头控制成本——比如“超盒算NB”，其自有产品占比高达60%。 杭州盒马供应链中心 其次，通过精准聚焦高频刚需商品，规模化采购带来的庞大订单量与高度计划性，把平摊到单品的原料、生产及人力成本压缩到了极致。 到了门店运营环节，生鲜果蔬直接用周转筐陈列，零食日用等商品就地开箱销售；“去装修化”的极简风格，节省物料与开店成本的同时，也降低了后续理货、维护的人工投入。 与这套逻辑相匹配，硬折扣店的核心目标人群，正是对价格敏感、又追求 “质价比”的普通日常家庭。而深入社区的选址，既能借助大量客流实现薄利多销，还能凭借极高的商品周转率——尤其是蔬果生鲜类，让食材始终保持新鲜。 由此，一条清晰的商业正循环随之形成：低价吸引客群，高周转维持品质，好口碑进一步强化复购，最终实现“性价比”与“质量”的良性互促。 旧瓶如何装新酒？ 实际上，硬折扣在海外早已不是新鲜事物，以德国的ALDI、Lidl为代表，在欧美已经发展出成熟的商业模式。 2019年，ALDI进入上海，开局虽创下“上午开业、下午断货”的盛况，但热度未能持续。随后几年，其增长明显陷入瓶颈，未能实现规模化扩张。 上海ALDI超市内众多顾客正购物 外国品牌的水土不服有多重因素。 ◎ 首先是理念，对中国大部分社区老百姓而言，“便宜”之外，“高频次、小批量、重鲜度”是普遍的购物习惯。同时，中国城市的格局和人口密度，也有别于海外的“地广人稀”。 在欧美，硬折扣店的定位是“穷人超市”，选址偏远、装修简陋，驱动低价靠90%的自有品牌。但到了中国，洋超市的自有商品，在老百姓心里抵不过海天、金龙鱼等知名品牌。同时，开在社区商业中心走精致路线的Aldi，让中老年人觉得“价格肯定贵”，让年轻人又觉得不如盒马、山姆“有格调”。 再加上，中国一线城市高企的租金与人力成本，国外硬折扣品牌既要兼顾进口商品，又要对接本地供应链，运营效率远低于本土品牌。而较少的门店数、有限的采购量，让缺失规模效应的它们难以降本，最终陷入“越低价越亏损”的恶性循环。 行业数据显示，硬折扣本身利润率极低，平均仅1.5%—5%。ALDI在华表现最佳时也仅5%，部分地区甚至低至2%—3%。 与之对应的，是沿用欧美“大包装、低频次、驱车囤货”购物模式的山姆和Costco。它们将客群精准锁定在追求“高品质生活”的中产偏富家庭，其选址于城市郊区，依托全球供应链保持品类齐全，并以“会员制+品质升级”为卖点。这种模式与主打“效率革命+社区普惠”的硬折扣店形成了显著区别。 山姆会员店顾客驱车进行囤货 在国内，与硬折扣模式较为接近的，是同样立足社区、瞄准家庭消费、强调“性价比”的永辉超市。然而，作为传统商超代表，永辉走的是“大而全”路线，SKU多达数万个，以满足一站式购齐需求。其商业模式，主要依赖庞大渠道网络向品牌方收取“摊位费”，并凭借采购优势提供折扣。相比之下，硬折扣则类似小而精的“工厂直营店”。二者之间的差异，堪称一场“渠道为王”与“商品为王”的较量。 现阶段，互联网巨头之所以在诸多模式的竞争之中选择以硬折扣切入，可能也是感受到了供需的变化与科技赋能的趋势。 中国消费者协会2025年报告指出，“性价比”已成为消费决策的首要考量，“可以买贵的，但不能买贵了”成了大众的普遍心态。同时，市场还呈现出典型的“K型分化”：高端需求依然旺盛，而基础日用消费则日趋理性。“该省省，该花花”成为年轻群体的消费态度，而硬折扣所主打的“低价优质”，正好切中了这一结构性变化。 ◎ 其次，供给与渠道能力接近就位。随着数字化和AI技术不断推进，互联网巨头积累了足以颠覆传统零售的能力。借助大数据分析，门店可精准预测区域偏好，实现“千店千面”的精细化运营——这不仅大幅降低了试错与滞销风险，也对数字化能力滞后的传统商超构成降维打击。 更重要的是，硬折扣店并不止于线下销售节点，还可成为即时零售的前置仓与履约枢纽。“店仓一体”模式，能提升外送效率、压低末端运营成本，在战略层面与三巨头当前的“外卖大战”形成呼应。 盒马的配送员 图源：网络 或许是参考了外国品牌的水土不服，本土玩家在入场时也主动迭代，推出了规模更小、成本更低、更聚焦高频刚需的新店模型，用极致性价比应对市场“K型分化”。 根据相关机构的研究报告，从潜力来看，当前中国硬折扣店渗透率仅8%，远低于德国的42%、日本的31%，增长空间可观。目前市场上，除了ALDI，还有鸣鸣很忙等零食硬折扣品牌，以及浙江联华福德超市这类区域性代表，但尚未形成全国性龙头。 不过，蓝海空间的释放并非易事，无论是品类拓展，还是下沉市场扩张，都绕不开对本土成本结构、消费文化与竞争生态的深度适配。 又又又是这三家 不难预见，如果下沉市场的爆发力和适应性得到初步验证，巨头们会加速复制和扩张。那么到时候，美团、京东、阿里（盒马）在硬折扣赛道又各自有什么优势和短板？ 先看京东，它在三者中门店面积与SKU数量最为突出，核心优势源于深厚的自营采销体系和庞大的物流基础设施。试水阶段，京东将门店设于下沉市场中心商圈，意图依托物流枢纽实现高效运营，并与京东七鲜等业态形成互补。 京东物流智能物流枢纽 不过，“大店模式”也意味着更高的租金成本与运营复杂度，需要极高客流和周转率才能维持盈利。而在下沉市场，消费者对价格往往极为敏感。 盒马的优势，在于生鲜领域的长期积累与高占比的自有品牌，以及阿里生态的流量支持与饿了么的配送能力。截至目前，从“盒马NB”升级而来的“超盒算NB”门店总数已接近300家，扩张迅速。 它的挑战在于，如何实现“超盒算NB”与盒马鲜生等原有业态的协同与差异化定位，避免“左右互搏”的同时，在快速扩张中维持门店管理与服务质量的稳定。 最后是美团，它有成熟的即时配送网络、本地生活流量入口以及强大的地推团队。但作为线下零售的新参与者，其在商品研发与供应链深度方面仍需时间积累和验证，特别是生鲜品类的损耗控制能力，更是直接影响硬折扣店的盈利水平。 美团的地推站点 图源：网络 尽管策略有别，但三巨头共同面临着在极薄利润中实现可持续盈利的挑战。即便跑通了单店或单区域的生意模型，后续的同质化竞争与价格战也不可避免。想要破局，就得打造出自己独特的优势与鲜明的品牌认知。 总而言之，硬折扣模式正是新玩家们整合了资本、数据与供应链优势后，以极致效率切入市场、抢占高频刚需民生消费领域的利器——与农贸市场相比，它能提供更稳定的低价；与传统商超相比，它极简直接的风格叠加数字化能力，让货品匹配更精准、购物更高效。 本篇作者 | 袁一音 | 责任编辑 | 徐涛 主编 | 何梦飞

撰文 | 雁 秋 编辑 | 李信马 题图 | 豆包AI 今年的iPhone17确实有点不一样，因为设计“奇特”，发布前被一众网友吐槽又丑又土。 然而，在9月12日晚八点开启预售之后，互联网上立刻上演了一出从“嫌弃”到“手慢无”的戏码，撕开了消费决策里“口嫌体正直”的真心。 图源：微博 当晚，无论是官方还是电商渠道都不同程度出现了“加载缓慢”的情况。其中，Apple Store停留在了“在我们带你进店开始预购前，请勿关闭此页面”的欢迎界面，直到4分钟过去才成功进入购买页面。京东则显示出“访问人数较多，预计需等待15秒”的加载倒计时，而天猫也出现了“延迟开放”的情况。当晚，“苹果官网进不去”、“iPhone 17抢不到”冲上微博热搜。 图源：微博 13日，DoNews记者走访了位于北京西单大悦城的Apple线下门店，此时iPhone 17系并未摆放在展台，工作人员不断地对过往询问的消费者强调「19日、19日」。 与多位消费者沟通了解到，大多数人认为17系列很值得入手：全系256GB起步，在此基础上，标准版依然维持了5999元的起售价，也就是原地升杯256GB。另外，256GB和512GB价格也都比16标准版便宜1000元。 唯一的变数是iPhone 17 Pro Max，新增了2TB版本。这是历史首次，价格也突破了iPhone价格天花板，17999元。除了等待17之外，现场的消费者绝大部分是冲16来的，“前系降价后，不少人都来换机了。”工作人员说。 Apple西单大悦城店 DoNews摄 或许是见惯了这样的场景，该店员对记者感概，“每年苹果发布新机都是这样，建议大家可以等国庆之后再来买，多花时间体验评测下，那时候买也比现在容易。”旁边另一位店员则补充道，昨晚（12日）八点左右店里站满了人，“好多人都在线上抢到了17，大概是什么玄学吧。” 这一幕似曾相识，人们会本能地认为「被争抢的东西一定值得」，甚至将原本不看好的一面转化为独特性标识。乔布斯曾在初代iPhone发布时断言，「人们不知道他们想要什么，直到你把它摆在他们面前。」这场狂欢仿佛是对那个时代又一次的遥远回应。 01、“牙膏挤到爆”的一次升级 在本次苹果发布会一开始，库克就用一个“awe-dropping”（惊掉下巴）为整场大秀定调，接着他说出了乔布斯那句名言： “设计不只关乎外观和感觉，更在于如何运行。” 他强调，设计是一切的原点。 图源：Apple发布会 今年iPhone 17标准版依旧是竖排双摄，只是换了新配色，被调侃“换色大法”。Air版横置单摄的“跑道型”设计，也被吐槽像贴了个创可贴。 最吸睛的莫过于iPhone Pro系列的金属加玻璃拼接后盖，网友辣评远看像摔裂的钢化膜，让手机壳厂商欲哭无泪，开模成本直接翻倍。 图源：Apple官网 外观这件事本身就是仁者见仁智者见智，iPhone 17系列的“里子”才是需要认真聊聊。 本次苹果发布会共推出了4款iPhone，其中，iPhone 17标准版最“出息”： 一直以来，标准版iPhone因60Hz屏幕饱受诟病，操作滑动时总比Pro系列“慢半拍”。而这次iPhone 17的屏幕也是用上了120Hz高刷，还有Pro Motion技术。 苹果还上新了全新的第二代超瓷晶面板，甚至是抗反射玻璃，等于是三星的Ultra复制粘贴。此外，3纳米的A19，续航相比前代也延长近6小时，容量从128GB跨到了256GB，价格还与上一代同等容量相同，维持在5999元......不得不说是“全员升咖”。 图源：Apple官网 也有人觉得，无论是120Hz高刷还是256GB起步的容量，都是前几年安卓手机玩剩的，但对于苹果来说，这样的“升级”已实属难得。 小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰就发文称，「这是iPhone变化最大的一年。」他认为iPhone 17标准版很强，“牙膏挤爆了”。 不过，苹果在挤爆牙膏的同时也有所保留，比如iPhone 17标准版搭载的是基础版的A19芯片，iPhone Air搭载A19 Pro芯片，iPhone 17 Pro /Pro Max搭载A19 Pro(满血版)芯片。 比起iPhone 17标准版的“全方位”升级，iPhone 17 Pro/Pro Max的提升幅度则要逊色一些，其主要的升级还是围绕影像方面，后置三摄全部为4800万像素，其中全新的4800万像素长焦传感器尺寸提升56%，算是苹果近年来在长焦镜头上的一次大升级。 02、Air，是有“特殊意义”的 如果你是“轻薄至上”的忠实用户，那一定躲不开iPhone Air（注意，不是iPhone 17 Air）。 机身薄至5.6毫米，6.5英寸大小，165g超轻重量，迄今为止最薄的iPhone。 因为超薄，没有更多地方放电池，所以苹果想出了一个办法：取消了SIM卡槽，目前支持中国联通的线下eSIM开通业务，以及再去买一块磁吸充电宝。当然，这也是它的争议点。 图源：Apple官网 值得一提的是，DoNews从苹果某线下工作人员处了解到，关于iPhone Air的eSIM卡，目前可能会有变化，“原来是说只有联通支持，现就不让说了，好像电信那边说也可以做，上层怎么弄，还现在还不确定。” 国内运营商适配还需时间，但手机本体而言，iPhone Air的定位略显尴尬，既不是旗舰，也不能吸引关注续航和影像的用户。 针对外界对 iPhone Air 续航能力的担忧，库克在接受CNBC 专访时回应称： [iPhone Air 的] 续航表现非常出色，你一定会喜欢上它。 我们从内到外精心设计，由于 iPhone Air 采用 eSIM-only 设计，取消了实体 SIM 卡槽，这让电池能够延伸到原 SIM 卡空间，从而实现更大的容量与更长的续航时间。 总结而言，这真是一项了不起的创新。 苹果究竟为何要推出这款看似费力不讨好的产品？「Air」作为苹果内部一个意义深远的名字，存在一定有它的理由。 市场调研机构IDC认为，iPhone Air代表了苹果对工业设计市场吸引力的押注。 iPhone Air与iPhone 17标准版规格相近，但被定位为更高端、更具吸引力的设备。其战略定位与2008年发布的MacBook Air和2013年推出的iPad Air类似：在某些规格上不及Pro系列，但通过更轻薄的设计和便携性赢得用户。 在IDC看来，这款产品很难打动中国主流消费者，但会有助于苹果建立一个全新的“高端非 Pro”层级，提升整体平均售价（ASP），而Plus版本从未实现这一目标。 另一个视角更为宏大，有媒体称，iPhone Air很像是在给「三年计划」做的技术试验田。来自报道苹果公司的知名科技记者马克·古尔曼在8月24日发布了一篇文章，里面提到了苹果的「三年计划」： 2025年是第一年，推出iPhone 17 Air ； 2026年，推出苹果首款折叠屏手机； 2027年，推出周年纪念款的“全玻璃 iPhone”，四曲面弧形屏幕，完美体现 iOS 26 的“液态玻璃”设计理念。 市场普遍认为，2027年是iPhone发布20周年，是苹果的一场周期毕业秀。苹果，正在画一个未来可期的大饼。 图源：IC photo 03、这手机哪里AI了？ 大致看过iPhone 17全系的亮点，我们不禁发出一个疑问：到底发生了什么，才会让苹果在产品更新策略上发生如此大的转弯？ 从苹果2025财年第三财季数据看，总营收达到 940.4亿美元，创下近年来最高水平，同比增长 10%。其中，在大中华区的营收出现反弹同比增长4%，扭转了过去两个季度分别下滑2%和11%的趋势。库克表示，中国部分地区的消费补贴对公司产品起到了明显提振作用。 最直接的理解是，中国用户买iPhone的最大理由是「降价」，而非产品本身的功能亮点。在这个同期对手全力押注AI节点，这并不是个好消息。 值得一提的是，记者在京东苹果官方旗舰店的购买页面发现，iPhone 17被列入AI大模型手机热卖榜单。然而，从实际的产品更新来看，除了在硬件层面延续面板、芯片、续航、摄像头等方面的迭代，软件层面，尤其是AI领域，并未出现令人惊喜的内容。 图源：京东 本次新品发布会也介绍了 Apple Intelligence的部分功能：视觉智能、实时翻译、图片清理PS、自由生成emoji、AI校对与重写文本，更新不多。 此外，发布会提到AirPods Pro3具备实时翻译功能，如果对话双方均佩戴，即可进行实时对话翻译。但遗憾的是，该功能需借助Apple Intelligence，国行版本最早年底时间上市。 Apple Intelligence是苹果在2024年WWDC上提出的，可以看作是苹果的AI战略，由多个生成模型组成，提供文本校对、邮件摘要、生成图片等功能。当年，便逐次向美、英、澳用户推送，国行版本因合规与数据本地化要求暂未同步。 不过自上线以来，海外用户的反馈很“复杂” ，比如改写邮件、摘要总结、AI修照片等小功能，并没有给人带来科技改变生活的惊艳感。 最重要的是核心的AI——全新Siri“跳票”两次，还出现过造假质疑。WWDC2024上，苹果高管进行了AI规划出行路线过程的演示，但有报道称Siri团队表示，他们“此前从未见过这些展示能力的可用版本”。 消费者觉得被骗，投资人也失去了信心。今年以来，苹果股价累计下跌约15%，巴菲特近年多次抛售了苹果股票。而Apple Intelligence至今还停留在官方“未来敬请期待”的PPT上。 图源：Apple官网 苹果AI落地的不确定性，客观上为对手留下了充足的时间窗口。 谷歌在8月发布新款Pixel 10手机，在AI领域因为Nano Banana高性能处理图片的能力，打了一个漂亮的翻身仗。国产手机厂商华米OV也早已将AI作为核心发力点之一，布局也从单点化探索进入到与手机操作系统深度融合的阶段，尤其是在“AI+”的结合与探索上非常明显。不少厂商直接借用“AI”来讲新故事，承担冲刺品牌高端化的作用。 对于苹果而言，中国市场的重要性不言而喻。但如果缺乏AI功能，短期内或许影响有限，但从长远来看则将是巨大的损失。 写在最后 iPhone 17的热销证明苹果强大的品牌惯性，颇具争议的设计和“挤爆牙膏”的硬件升级，再次引导了市场的需求。 不过，库克领导下的苹果若想真正回应乔布斯那句“设计在于如何运行”的宣言，或许应该少一些硬件上的“缝缝补补”，而是转战软件与生态上的、真正“惊掉下巴”的革命。

IT之家 9 月 14 日消息，Stability AI 现已正式发布企业级音频生成模型 Stable Audio 2.5，相对上一代主要围绕音频细节、生成速度方面进行提升，号称“仅需 2 秒钟即可创建 3 分钟音频曲目”。 据介绍，Stable Audio 2.5 的核心改进集中在音乐生成能力方面，号称生成结果更加贴合实际编曲逻辑，可呈现前奏、发展与结尾等完整多段式结构。同时新模型对提示词的理解更为准确，尤其在情绪描述和音乐风格词汇的把握上，响应更符合预期。 此外，新版模型还显著改进了音频生成速度，Stability AI 称这主要得益于研发团队提出的后训练方法 ARC（IT之家注：Adversarial Relativistic-Contrastive），这一技术通过结合相对式对抗训练与对比判别器，加速扩散模型的生成过程，可在保证音轨质量的同时显著降低 GPU 推理耗时，从而实现 2 秒钟生成长达 3 分钟的音频内容。 除此之外，Stable Audio 2.5 还新增了音频修补能力，用户可以导入自己的音频文件，并指定“延展位置”，模型即可根据音频前后内容及整体曲风，将音频一键“延长”，特别适合剪辑等场景。 目前，Stable Audio 2.5 已可通过 StableAudio 官网直接试用，同时支持本地化部署。不过官方规定，用户上传的音频文件不得包含受版权保护的内容，StableAudio 网站将利用自带的内容识别系统进行检测，以确保不侵犯他人版权。

编辑：KingHZ 艾伦 【新智元导读】诺奖得主哈萨比斯直击AI痛点：当前LLM远非博士级智能，仅在特定领域闪光，却缺乏全面性和一致性。真正的AGI，还需1-2项关键突破，等待有5-10年。 一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发 目前的博士级人工智能就是扯淡！ 实属没想到，诺奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）竟公然怒怼奥特曼。 在最近的访谈中，哈萨比斯公开表示，把如今的LLM称作「博士级智能」，纯属无稽之谈！ 它们并非真正的博士级智能——虽然具备某些博士水平的能力，但整体上并不具备全面性。 而真正的通用智能，应该是在所有领域都能达到博士级别的全面能力。 真正的通用人工智能不会犯低级错误，现在的AI并不具备持续推理、适应和学习的能力。 哈萨比斯认为：目前，还大概率还缺失1-2项关键突破，距离真正的「博士级智能」仍有5到10年之遥。 自动播放 哈萨比斯对「博士级AI」的批评、对AGI本质能力的真知灼见，颇有市场： 左右滑动查看 不过，他对 AGI 到来时间的判断，未必准确。 除了对AGI路线的探讨，在All-In峰会上，哈萨比斯先回忆了诺奖时刻，之后系统阐述了他对世界模型、机器人、科研加速、能耗与效率的最新判断： Genie 3把一段文字变成可实时交互的「世界」，Gemini正在成为Alphabet的「AI引擎」，而真正具备创造力与一致性的AGI，仍需关键突破与时间磨砺。 AI天才执掌DeepMind AlphaFold助力摘诺奖 哈萨比斯，4岁成为国际象棋天才，2023年因对AI的贡献被英国皇室册封为爵，2024年获得诺贝尔化学奖。 因蛋白质结构预测，谷歌DeepMind的哈萨比斯、John M.Jumper共享了1/2的诺奖 但是在正式公布前的十分钟，他本人才得到获奖通知，根本来不及消化这个消息，整个人都有点懵。 随后，在瑞典参加为期一周的颁奖典礼，更是精彩绝伦，包括与王室成员的交流，每项安排都让他惊叹。 这项延续120年的荣誉传统中，最让人震撼的环节是组委会有个特殊安排——他们会从保险库中取出诺贝尔奖历史签名簿。 哈萨比斯体验了终生难忘的人生高光时刻： 将自己的名字与居里夫人、爱因斯坦等历史上所有诺奖得主签在同一本名册上。 哈萨比斯作为DeepMind的CEO，是谷歌AI的掌舵人。 为了加入发展AI，谷歌和Alphabet旗下的AI团队（包括原来的DeepMind）进行了整合，成立了现在的谷歌DeepMind。 哈萨比斯把新DeepMind描述为整个谷歌和Alphabet的「发动机」。 DeepMind负责Gemini、Gemma、Veo等生成式AI模型的开发，同时负责以AlphaFold为代表的科学项目研究。 Gemini是谷歌的核心AI模型，应用到谷歌搜索、Gmail等多个产品。 他领导的全部人员大约5000人，超过80%都是工程师或博士研究员。 谷歌开始做Gemini时，就坚持多模态——能看图、听音频、看视频，也能输出多种形式。 要走向通用人工智能，系统不能只懂语言和抽象，还得懂身边的物理世界；这是机器人之所以难、智能眼镜类助手之所以关键的原因。 他这次介绍了最新推出的世界模型Genie 3、谷歌「新安卓」Gemini Robotics以及爆火的「Nano Banana」 前两项落到一个共同方向：让AI真正理解并操控物理世界。 DeepMind在推进把Gemini Robotics做成跨机器人平台的「准操作系统层」，可以把它理解成机器人的「Android」。 哈萨比斯认为机器人还处在偏早期的阶段，但接下来一两年里，大概率出现「Aha时刻」。 而未来几年，通用模型更强、更稳健、更懂物理世界的细节，足以完全支撑机器人在物理世界的操控能力。 关于未来创意工作将如何发展，哈萨比斯表示：顶尖的创意者，依然会主导引人入胜的体验和动态故事线；他们可能变为「世界观的编辑」，负责引导和整合众人的集体创造力。 AGI路在何方？ AI的科学应用是哈萨比斯最关心的方向。 他之所以把整段职业生涯押在AI上，就是为了用它加速科学发现、改善人类健康。 如果以正确方式构建AGI，它会成为终极的科学工具。 过去几年，DeepMind已经展示了不少路径：最出名的是AlphaFold，但谷歌也把AI用在材料设计、受控核聚变装置的等离子体控制、天气预报、甚至奥数级别的数学问题上。 相同范式的AI系统，加上一点任务定向的微调，就能在很多复杂领域里起作用。 哈萨比斯认为AI加速科学发现才刚刚开始。 当然，目前还缺一块：真正的「创造力」。 在给定命题的前提下，今天的AI能去证明、去求解，但还谈不上自己提出全新的猜想、假说或理论。什么时候它能自主提出好的问题，那也许才是一项关键的里程碑测试。 什么是「创造力」？ 哈萨比斯认为：那是我们常为之喝彩的「直觉式跃迁」——历史上的顶尖科学家和艺术家都会做的那种跨越。 也许，创造力靠的是类比，靠把看似无关的事物勾连起来。 心理学和神经科学对人类如何做到这一点各有理论，但一个可操作的测试是： 把一套现代AI的知识截断在1901年，看看它能不能在1905年「自己想出」狭义相对论那样的理论。 如果能，那就说明人类触及到了真东西，也许AGI近在眼前。 自动播放 再举个例子：十年前，AlphaGo不仅击败了围棋世界冠军，它还下出「神之一手」——第二局那手著名的「第37手」。 但问题是：AI能不能不仅发明新策略，而是「发明一款像围棋那样优雅、耐玩、审美上同样动人的游戏」？ 答案目前是否定的。这正是距「通用」的短板：真正的AGI，也该能做到这种层面的创造。 那具体还缺什么？ Anthropic的Dario、OpenAI的奥特曼认为，AGI不久就能到来。 哈萨比斯更谨慎。他认为核心在于：我们能不能复现人类最优秀科学家那种「直觉式跃迁」，而不只是循序渐进的改良？ 伟大科学家和优秀科学家的差别，不在于基本功，而在于创造力：他们能从别的学科里捕捉到某种模式，把它类比、迁移到当前难题上。 哈萨比斯相信AI终会做到这一点，但如今在推理思维方式上，AI仍欠火候，难以支撑这种突破。 另一个短板是「一致性」。 奥特曼等人称目前AI已达到「博士级智能」，哈萨比斯认为并非如此。 在若干子任务上，他们已达到「博士水平」，但并不意味着「全面博士级」。 而「通用智能」恰恰意味着在各个维度都能稳定地达到那个水准。事实是，我们都见过： 只要换个提问方式，当下的聊天机器人会在高中数学、甚至简单计数上犯低级错。 对真正的AGI来说，这种情况不该发生。距离能完成上述能力的AGI， 哈萨比斯认为还有大概5到10年。 除此之外，AI还缺「持续学习」的能力：能在线吸收新知识、及时调整行为。 也许，Scaling Law会继续带来部分改进。 但如果要下注，哈萨比斯认为还需要一两次关键性的原创突破，而这些突破很可能会在未来五年内出现。 破解科研难题，AI4S持续发力 除了已经取得大量重磅成果摘得诺奖的AlphaFold外，AI也将助力提高能源效率，解决自身需要的海量能源带来的衍生问题。 AlphaFold这类混合模型，是AI未来发展方向 AlphaFold是一种混合模型。 所谓混合模型，是指同时使用概率性模型和确定性模型。 概率性模型是目前大模型普遍都在使用的基于概率预测下一个Token的模式，而引入确定性模型是大模型取得关键进步的下一步方向。 确定性模型遵循固定的逻辑算法，相同的输入必然得到相同的输出。 例如在大模型中引入真实世界的物理规则与化学规则，就是确定性模型。 哈萨比斯也在采访中，详细介绍了AlphaFold这个混合模型。 AlphaFold有一个学习组件，也就是概率组件，基于神经网络和Transformer等技术，能从提供的任何可用数据中学习。 但在生物学和化学领域，很多时候数据并不充足。因此，必须将一些已知的化学和物理规则内置到模型中。 在AlphaFold中，需要设定原子间的键角，并确保模型理解原子不能重叠等基本物理约束。 键角有约束规则 理论上，模型可以自己学会这些，但这会极大浪费模型的学习能力。 所以，将这些规则作为约束条件直接加入，是更高效的做法。 哈萨比斯也表示，无论是AlphaGo还是其他混合系统，其关键和难点都在于如何将学习系统与一个更偏向于人工设计的、定制化的系统完美结合，让它们协同工作。这其实相当有挑战性。 他认为，最终的目标是，当通过混合系统取得进展后，应将这些经验反哺并整合到学习组件中。 为了更具体地说明这点，哈萨比斯举了从AlphaGo到AlphaZero的例子： 这有点像我们对 AlphaZero 所做的改进。 AlphaZero是AlphaGo的一个更通用的版本，AlphaGo内部包含了一些针对围棋的特定知识。 但在 AlphaZero中，我们移除了这些定制规则，包括我们用来训练的人类棋谱数据，而是让它从零开始，通过自我对弈进行学习。 最终的结果是，它不仅能下围棋，还能学会任何其他的棋类游戏。 AI加速药物发现 哈萨比斯仍在管理Isomorphic。 这家公司是DeepMind的衍生公司，建立在AlphaFold蛋白质折叠预测的突破之上，致力于革新药物发现。 了解蛋白质结构只是药物发现过程的第一步，以便后续解决问题，如设计出能与蛋白质靶点精准结合且无副作用的化合物。 哈萨比斯表示，在未来十年内，有望将药物发现的周期从数年甚至十年，缩短到几周乃至几天。 Isomorphic正在构建平台，礼来（美国大型跨国医药公司）、诺华（英国大型跨国制药公司）也将深度参与其中。 Isomorphic自己内部也同步开展了药物研发项目，预计明年即可进入临床前阶段。 Isomorphic目前正在把重心放在癌症和免疫学等领域，并与美国MD安德森癌症中心这类全球顶尖机构进行科研合作。 与此同时，DeepMind也在着力研究AlphaFold模型的更先进版本，让模型不仅能够理解蛋白质相互作用，还能理解更多内容，从而助力药物研发。 AI能源需求庞大，但为优化能源效率贡献更大 随着大模型参数不断膨胀，训练和推理带来的巨大能源消耗也越来越成为一个万众瞩目的问题。 面对指数级增长的能源需求曲线，哈萨比斯解释了DeepMind是如何应对的。 由于背靠谷歌这个全球最庞大的AI应用场景，极高的效率、极低的延迟和极低的服务成本是对模型的迫切要求。 DeepMind使用蒸馏等技术来提高模型效率，在同等性能下，效率提升了几十倍。 然而，由于大家仍在探索AGI的路上，节约下来的能源又被投入到前沿模型研发上了。 当然，哈萨比斯也指出，AI系统为解决能源和气候变化问题带来的贡献，将远远超过其自身的消耗。 可能的贡献包括优化电网系统、设计具有新特性的材料，以及提升新能源的效率等。 未来十年，人工智能将在很大程度上帮助我们解决这些重大挑战，其贡献将远超今天的能源消耗。 哈萨比斯认为，十年后若AGI降临，将开启一场科学的黄金时代，也将是全新的文艺复兴。 参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=Kr3Sh2PKA8Y https://x.com/vitrupo/status/1966752552025792739 https://x.com/rohanpaul_ai/status/1966950863685157368

IT之家 9 月 14 日消息，长期以来外界普遍认为 Apple Glass（苹果智能眼镜）将是苹果在头戴式计算领域迈出的下一大步，尽管苹果的愿景是推出具备增强现实（AR）功能的智能眼镜，但首款上市的产品功能将大幅简化，且距离发布已为期不远。 在彭博社周日发布的“Power On”通讯中，马克・古尔曼（Mark Gurman）对苹果智能眼镜的研发情况进行了分析。他认为，苹果将在未来 12 至 16 个月内进军该市场。 IT之家注意到，古尔曼进一步指出，苹果推出的首款智能眼镜将是无显示屏版本，其定位是与 Meta 的 Ray-Bans（雷朋）智能眼镜展开竞争。这意味着该款产品将配备摄像头、具备播放与录音功能的音频系统，并需连接 iPhone 以实现数据处理。 而能通过镜片显示内容的完整智能眼镜体验，预计还需数年时间才能成为现实。这其中的关键瓶颈在于设备的微型化与减重技术，苹果的目标是让产品尽可能接近普通轻量眼镜的形态，而非像 Apple Vision Pro 那样笨重。 关于 2026 年或 2027 年苹果发布智能眼镜的说法，此前已有郭明錤（Ming-Chi Kuo）等分析师提出，但古尔曼无疑是这一时间线最坚定的支持者之一。他曾多次报道，苹果智能眼镜可能于 2026 年发布，也不排除推迟至 2027 年的可能性。 古尔曼还特别强调，苹果在智能眼镜领域拥有一项天然优势：凭借其品牌影响力，现有 iPhone 用户将很可能主动选择苹果智能眼镜。 此外，苹果具备将硬件深度融入自身生态系统的能力。Meta 等竞争对手在让其智能眼镜与 iPhone 兼容时面临诸多困难，而苹果则可像对待其他产品一样，实现智能眼镜与 iPhone 的深度整合。 这种整合能力及完整的生态系统，被认为可能成为苹果未来智能眼镜产品的核心竞争力。 据悉，苹果目前还在研发一款内置摄像头的 AirPods。有观点认为，这款产品搭载的红外感应摄像头可用于检测用户所处环境，并将视频数据传输至 iPhone 和 Apple Intelligence，以支持计算机视觉相关功能。鉴于 AirPods 本身已具备音频功能，为其添加摄像头后，这款个人音频设备将有望拥有当前主流智能眼镜的核心功能。 这一概念还可进一步延伸：让配备摄像头的 AirPods 与智能眼镜协同工作。通过多摄像头视角与多角度拍摄，Apple Intelligence 将能获取更丰富的数据；同时，结合 AirPods 现有的高品质音频驱动单元与麦克风，整套系统的音视频体验或能得到进一步提升。

编辑：元宇 晚睡，正在「偷偷报复」高脑力人群。近日发表于《阿尔茨海默病预防杂志》的一项研究指出：习惯熬夜的人比早睡的人认知能力下降更快。有趣的是，受教育程度越高，熬夜时脑力下降的就越快。 一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发 熬夜，正在悄悄「偷走」你的智商。 最近，一项长达10年的科学研究表明：熬夜不仅伤身，还伤脑。 许多自诩在夜间「灵感爆棚」的人们，可能还没意识到： 一次次熬夜，正在将他们的聪明才智一点点「折现」。 荷兰格罗宁根大学的研究人员，依托「生命线队列研究」（Lifelines Cohort Study），对两万多名40岁及以上成年人的健康数据进行了分析。 在研究中，他们让参与者在调研开始和十年后，各自完成一次智力的「灵活度」测试（评估思维流畅性和执行能力等关键认知能力指标），结果发现： 睡得越晚，认知分数掉得越快； 而且，学历越高，认知分数掉得也越快。 高学历人群，更容易成为「晚睡受害者」，而中低学历人群，在这方面受到的影响不如前者显著。 覆盖2万多人、横跨10年的调研 研究人员通过「生命线队列研究」（Lifelines Cohort Study）来分析数据。 Lifelines覆盖三代同堂人群，聚焦荷兰北部167,729人的健康与相关行为，它综合了生物医学、社会人口学、行为、体格与心理等因素，特别关注多病共存与复杂遗传。 在排除了痴呆等一些不适合人群之外，研究人员将调研样本最终确定为23,798人（见下图）。 研究人员对他们进行了长达十年的跟踪调研，并在调研之初，以及十年后，为他们各自做了一次大脑「灵活度」测试，结果发现： 越偏夜型、越晚睡，分数掉得越多，高学历人群尤为明显。 通过进一步拆解，研究人员又发现，晚睡，通常伴随着睡眠质量下降和抽烟，这两项因素综合起来，解释了很大一部分认知下降的原因。 相对来说，喝酒、运动缺乏等带来的影响较小。 表1中，我们可以看出样本总体以及教育分层的特征： 学历：低学历组整体更年长（中位数≈50.7岁）且女性比例更高 认知水平：认知水平（RFFT）基线随学历递增（73.4/82.0/90.3分） 饮酒：高学历更多为轻度饮酒（80.4%），重度饮酒更少（5.3%）；低学历禁酒与重度饮酒比例都更高（23.4%与8.9%） 吸烟：呈明显社会梯度，低学历当前吸烟最多（18.4%），高学历从不吸烟最多（49.6%） 睡眠质量（PSQI）：三组中位数相同（3.4），但高学历组IQR更低（1.7–4.3），提示睡眠质量略好 表2中显示了变量相关性。该研究证实，长期晚睡，会让认知更容易下降。 睡眠质量与健康行为 研究人员基于教育分层，进行了相关的中介分析（见下图）。仅在高教育组中，观察到显著的总效应（路径C）与间接效应（路径C’）。 睡眠质量、饮酒、体力活动与吸烟的中介路径示意 路径A：（时型→中介） 睡眠中点每晚1小时，可能会出现一连串伴随影响： PSQI增加0.45分，提示睡眠质量更差； 与戒酒者相比，成为轻度饮酒者的几率增加1.43倍，重度饮酒者的几率增加2.34倍； 每周中高强度体力活动减少0.57小时； 与从不吸烟者相比，成为既往吸烟者的几率增加1.21倍，成为当前吸烟者增加2.08倍。晚型作息常伴更差的睡与更多吸烟。 路径B（中介→认知变化） PSQI每增加1分（睡眠更差），可能会出现一连串伴随影响： 10年认知分下降0.24分； 与戒酒者相比，轻度饮酒与认知提高1.42分相关； 与从不吸烟者相比，当前吸烟与认知下降2.21分相关； 重度饮酒、体力活动与既往吸烟与认知变化均无关联。 路径C/C’：总效应与直接效应 作息每推迟1小时，可能会出现一连串伴随影响： 10年认知分下降0.80分（路径C）； 调整饮酒、体力活动、睡眠质量与吸烟后，间接效应仍显著，10年认知分下降0.59分（路径C’）； 所有中介的合并间接效应显著。 四个中介合计解释了约25.7%的关联，其中睡眠质量约占13.5%、当前吸烟约占18.6%（两者有重叠）。 研究人员认为，在高学历者里，晚型作息与认知下滑有关，部分通过睡不好与继续吸烟这两条通道发生；而运动与酒精不是主要路径，但并不据此鼓励饮酒。 「时型」差异与「认知下降」 在本研究中，研究人员还重点考察了时型差异与认知下降的纵向关联。 所谓时型，就是生物钟的差异，比如「百灵鸟/夜猫子」，它反映个体在活动与睡眠时间上的偏好。 在青春期，时型通常从早转晚，到了中年又趋于提前。 数据显示：中年人群，约7.1%为（极端）早时型，19.9%为（极端）晚时型。 此外，由于上班、社交和育儿等「社会时表」，个人作息未必与自身时型一致，容易产生「社会时差」。 早时型者白天较早时段最清醒，但可能因晚间社交导致睡时变短、质量变差。 同样，对于晚时型者，若严格按早时型安排生活，也通常难按常规时间入睡，早起去上班也更吃力。 在本研究中，研究人员假设存在U形关系：极端早/晚时型较中间时型，会出现更大认知下降。 在对时型这一单变量进行分析时，研究人员发现时型每推迟1小时，10年RFFT下降0.75分。 在年龄、性别多变量分析中，发现每推迟1小时，10年RFFT下降0.36分。 在分组敏感性分析（早/中/晚）中，同样提示晚时型与认知下降相关。 既有研究中，对「时型—认知下降」的证据并不一致。 研究人员推测，未见早时型的不利效应，可能与极端早时型比例很小有关。 另外，时型本身是否独立影响认知，还是说社会时差才是关键，仍待厘清。当社会时差存在时，关联可能部分由后者驱动。 低/中教育者或更易从事与自身时型匹配的灵活工时岗位（如清晨施工、白天客服、夜间酒吧）。 高教育者更常为「朝九晚五」（如高管、经理、教师），更难匹配。 这或许也是分层差异的一个原因。 研究人员认为，在未来研究中，需要优化社会时差测量，将其作为协变量纳入，以更准确估计独立于社会时差的「时型—认知下降」关系。 此外，还有一个现实差异的影响： 低/中教育组更多人未完成随访RFFT，且这些人基线认知更低，或因认知困难而退出，导致观测到的总体下降被低估。 从中介分析来看，晚时型与睡眠质量差和当前吸烟相关，而这两者与认知下降有关。 吸烟方面，晚时型者更易吸烟，或部分因尼古丁的短期「提神」效应来应对社会时差，以及更高的压力水平。而长期吸烟与脑白质退变和加速脑老化相关。 既往也有研究提示，吸烟可中介时型与心理健康、抑郁的关系。 在高教育组，时型每推迟1小时，10年RFFT下降0.80分；若最极端晚时型与最早时型相差约9小时，理论上差异可达7.2分，对应小到中等标准化效应量（effect size）约0.36。 鉴于约四分之一的效应由睡眠与健康行为中介，这提示我们，干预策略应同时关注减少社会时差（如更灵活的作息/工时）与生活方式改善（如戒烟）。 在中老年高教育人群中，较晚时型与更明显的认知下降相关。其中约13.2%和16.8%的关联分别由睡眠质量差与当前吸烟所中介。 这提示我们需要推进戒烟等干预，并为高教育人群推动更灵活的工作制度，以减轻与时型不匹配带来的不利影响。 作者介绍 A.N.Wenzler A.N.Wenzler（Ana Neeltje Wenzler），其研究聚焦睡眠与作息类型（chronotype）、睡眠质量与健康行为对中老年认知衰退及痴呆预防的长期影响，参与BIRD-NL协作研究。现为荷兰格罗宁根大学医学中心（UMCG）流行病学系博士研究生。

IT之家 9 月 14 日消息，据 Newsguard 的研究显示，截至今年 8 月，十大生成式 AI 工具在处理实时新闻话题时，有 35% 的情况会重复传播虚假信息，而去年 8 月这一数据为 18%。 虚假信息传播率的激增与一个重大的权衡有关。当聊天机器人引入实时网络搜索功能后，它们不再拒绝回答用户问题 —— 拒绝率从 2024 年 8 月的 31% 降至一年后的 0%。然而，这一变化使得这些 AI 机器人开始接入“受污染的网络信息生态系统”：在该系统中，不良行为者会蓄意散布虚假信息，而 AI 系统会对这些信息进行重复传播。 此类问题并非首次出现。去年，Newsguard 就标记出 966 个以 16 种语言运营的 AI 生成新闻网站。这些网站常使用“iBusiness Day”等通用名称，模仿正规媒体机构，实则传播虚假新闻。 IT之家注意到，各 AI 模型的具体表现细分数据显示，Inflection 公司的模型表现最差，传播虚假信息的概率高达 56.67%；紧随其后的是 Perplexity，出错率为 46.67%。ChatGPT 与 Meta 的 AI 模型传播虚假信息的比例为 40%；Copilot（微软必应聊天）和 Mistral 则为 36.67%。表现最佳的两款模型为 Claude 和 Gemini，其错误率分别为 10% 和 16.67%。 Perplexity 的表现下滑尤为显著。2024 年 8 月时，该模型对虚假信息的揭穿率仍能达到 100% 的完美水平；而一年后，其传播虚假信息的概率却接近 50%。 原本引入网络搜索功能是为了解决 AI 回答内容过时的问题，却反而使系统产生了新的问题。这些聊天机器人开始从不可靠来源获取信息，“混淆百年前的新闻出版物与使用相似名称的俄罗斯宣传机构”。 Newsguard 将此称为一个根本性缺陷：“早期 AI 采用‘不造成伤害’的策略，通过拒绝回答问题来避免传播虚假信息的风险。” 如今，随着网络信息生态系统被虚假信息充斥，辨别事实与假消息比以往任何时候都更加困难。 OpenAI 已承认，语言模型总会产生“幻觉内容”（指 AI 生成的虚假或无根据的信息），因为这些模型的工作原理是预测“最可能出现的下一个词”，而非追求“事实真相”。该公司表示，正致力于研发新技术，让未来的模型能够“提示不确定性”，而非笃定地编造信息。但目前尚不清楚这种方法能否解决 AI 聊天机器人传播虚假信息这一更深层次的问题 —— 要解决该问题，需要 AI 真正理解“何为真实、何为虚假”，而这一点目前仍难以实现。

TikTok 凤凰网科技讯 北京时间9月15日，据路透社报道，知情人士称，特朗普政府预计将再次延长字节跳动剥离TikTok美国业务的截止日期。此前，美国政府要求字节跳动在今年9月17日前完成这一剥离。 这将是美国总统特朗普第四次给予TikTok宽限期。根据美国“不卖就禁”法律的最初规定，字节跳动必须在2025年1月19日之前出售TikTok美国业务，否则在美国就会被关闭。但是，特朗普已经三次给予TikTok宽限期，延长了截止日期。 特朗普上月曾表示，有美国买家对TikTok感兴趣，他可能进一步延长截止日期。 截至发稿，白宫没有立即回应置评请求。但如果TikTok最终再次获得宽限期，这将表明美国政府不愿关闭一款在美国拥有1.7亿用户的应用。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 9 月 14 日消息，苹果公司的 iPhone 17 新品发布会刚结束不久，尽管此次主题演讲内容密集（且节奏极快），但该公司短期内仍计划推出另外 10 款产品，其中半数将于今年年底前正式发布。 2025 年底前待发布产品 IT之家注意到，原本外界预计在今年 9 月的主题演讲中亮相的多款苹果产品并未如期推出。不过，据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）透露，这些产品仍将在 2025 年底前上市，部分产品最快将于下月发布。 1. M5 芯片版 iPad Pro 首先登场的将是搭载苹果全新 M5 芯片的 iPad Pro 升级版，M5 芯片有望实现与 A19 Pro 芯片类似的能效提升，且提升幅度更大。新款 iPad Pro 还将新增一枚前置摄像头，采用纵向排列设计。此外，iPhone 17 配备的全新方形自拍镜头传感器是否会应用于该款 iPad Pro，值得期待。 2. M5 芯片版 Vision Pro 关于该产品的信息目前较为有限。苹果正在研发 Vision Pro 头显的升级版本，将其当前搭载的 M2 芯片升级为最新的 M5 芯片，以提升设备性能。硬件方面预计不会有其他改动，因此设备重量不会减轻；但该升级版可能会在包装中附带全新头带，且有望推出“深空黑”配色版本。 3. AirTag 2 作为传闻已久的产品，苹果正致力于开发物品追踪器 AirTag 的升级版本，新版本将搭载 U2 芯片。此前，U2 芯片已在 AirPods Pro 3 中首次亮相，此次应用于 AirTag 2，预计将为其带来更精准的定位查找功能。 4. 新款 Apple TV 与 HomePod mini 在智能家居产品领域，Apple TV 和 HomePod mini 均将迎来升级，搭载全新处理器以及苹果在 iPhone 17 发布会上推出的自研 N1 网络芯片。据古尔曼透露，新款 Apple TV 还“将支持新一代 Siri 语音助手，以及将于明年推出的其他 Apple Intelligence 功能”。此外，HomePod mini 或有望新增多款配色。 2026 年初待发布产品 除 2025 年底的规划外，苹果在 2026 年前几个月也将有多款产品发布，其中部分产品预计于 1 - 2 月推出，其余则计划在春季前后亮相。 1. M5 芯片版 MacBook Pro MacBook Pro 通常在每年 10 月发布，但此次苹果计划为该产品的升级额外预留一些时间。不过，此次升级并非外界传闻的“搭载 OLED 屏幕 + 轻薄化设计”的重大革新，这一版本需等到 2026 年底。此次 2026 年初推出的新款 MacBook Pro 将延续现有设计语言，核心升级在于搭载性能更强的芯片，即 M5 芯片。 2. M5 芯片版 MacBook Air 与 MacBook Pro 类似，新款 MacBook Air 的升级重点也将集中在芯片上，预计不会有太多其他方面的改动。该产品将于 2026 年第一季度搭载 M5 芯片正式推出。正如前文所述，M5 芯片将延续上周发布的 A19 Pro 芯片的多项增强技术，并在此基础上进一步升级，以实现更强的性能。 3. 新款 Mac 显示器 苹果目前正在研发两款全新外置显示器，但据古尔曼透露，短期内仅会推出其中一款。未来几个月，苹果或将发布 Studio Display 或 Pro Display XDR 的升级版本。从现有信息来看，这两款待发布的新显示器尺寸均为 27 英寸，因此更有可能是 Studio Display 的继任产品。 4. iPhone 17e 今年早些时候 iPhone 16e 正式推出后，外界普遍关注该系列是否会每年更新一次。目前来看，苹果大概率会这样做，预计 iPhone 17e 将在 2026 年春季正式发布，搭载性能更强的 A19 芯片，并在其他方面进行小幅升级。 5. 智能家居中枢（Smart Home Hub） 最后值得关注的是，苹果有望在 2026 年前几个月推出外界期待已久的 Siri 中枢设备。该产品原本计划于去年发布，但由于其功能高度依赖 Apple Intelligence 加持的 Siri，而相关技术推进未达预期，因此发布时间一再推迟。不过，一旦苹果通过 iOS 26.4 系统推送经过重构的 Siri，这一全新品类的产品预计将很快随之上市。 总结 总体而言，未来约 6 个月内，苹果将密集推出多款硬件产品，其中不少是消费者期待已久的旧款产品升级版本。对于苹果用户来说，这无疑是一段值得期待的“新品爆发期”。

iPhone Air 凤凰网科技讯 北京时间9月15日，彭博社知名苹果记者马克·古尔曼(Mark Gurman)周日发文称，不看好iPhone Air成为爆款，但是中国市场或许能成为该手机的一个亮点。 古尔曼在文中谈到了iPhone Air在中国大陆发售延期的问题。他表示，早就知道苹果在中国大陆销售iPhone Air面临挑战，因为它仅支持eSIM，而这种技术在中国大陆尚未被广泛采用。 上周五，苹果开始预售iPhone 17系列手机，但是iPhone Air的预售在中国大陆延期。苹果称，iPhone Air的发售信息后续更新。尽管苹果并未指明因何延期，但eSIM问题很可能是原因。 古尔曼表示，他不认为iPhone Air会成为爆款，因为这款机型的电池续航、摄像头技术和扬声器配置均略逊一筹，但价格却几乎与iPhone 17 Pro持平。 但是，他认为中国市场或许会成为iPhone Air的一个亮点，因为中国消费者是出了名的愿意在时尚前卫的设备上大手笔消费。苹果肯定希望尽快解决这次延期问题。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

泰勒 凤凰网科技讯 北京时间9月15日，OpenAI董事长布雷特·泰勒(Bret Taylor)表示，行业正处于AI泡沫中，许多人会损失惨重。 泰勒还是AI智能体创业公司Sierra的CEO，他在近期接受了科技网站The Verge的采访，被问及是否认同OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)所说的“有人将在AI领域损失巨额资金”。 他对奥特曼的观点表示赞同，坦言行业确实身处AI泡沫之中。但是和奥特曼一样，他似乎对此并不是十分担忧。 “我认为，AI确实会改变经济，就像互联网一样，在未来创造巨大的经济价值。同时，我也认为我们正处在一个泡沫之中，很多人会因此损失大量资金。我认为这两个判断同时成立，历史上已经有许多类似的先例证明，这两件事可以同时为真。”泰勒表示。 泰勒特别将当前的AI发展态势与上世纪90年代末的互联网泡沫相提并论。他指出，虽然互联网泡沫破裂时许多公司倒闭，但“1999年那些投身互联网浪潮的人从大方向上看并没有错”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。