全球混凝土行业元宇宙供应链平台

北京时间15日15时06分，一块卫星碎片高速从国际空间站附近掠过。 受此威胁，国际空间站上的航天员们不得不采取紧急躲避措施。俄飞行控制中心下令俄航天员进入与国际空间站对接的“联盟”号飞船，美国休斯敦飞控中心专家也要求美国舱段的航天员关闭舱门躲避。 按照空间站的报告，这块卫星碎片首次从国际空间站附近飞过约1.5小时后，它已环绕地球一圈，再次威胁到航天员的安全。 地面专家警告航天员：“下一次飞过的时间估计为莫斯科时间11时38分至11时44分（北京时间16时38分至17时44分）之间。你们必须再次进入飞船躲避。” “国际空间站的工作人员正在按照原定的飞行计划进行例行操作。试验导致的太空碎片让宇航员按照标准程序进入飞船避难，目前这些碎片已经离开了国际空间站轨道，空间站处于安全区域，”俄罗斯联邦航天局表示。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西11月16日报道，本周SC21高性能计算大会发布了最新TOP500榜单，其中，NVIDIA技术为355套超级计算机系统提供加速，占榜单的70%以上，而新增系统中，90%以上都采用了NVIDIA的技术。 对比6月份发布的TOP500榜单上342个系统（占榜单68%）使用NVIDIA技术，增长趋势明显。 NVIDIA在全球最节能系统Green500榜单上也继续保持领先优势，占据了榜单排名前25名系统中的23套，与6月份持平。平均来看，采用NVIDIA GPU的系统能耗效率比非GPU系统高3.5倍。 来自微软的GPU加速Azure超级计算机在榜单上排名第十。这是基于云的系统首次跻身前10名，新一代云原生系统就此崭露头角。 此外，NVIDIA还宣布独立出资打造全球最强大的AI超级计算机Earth-2，用于预测气候变化。它将在NVIDIA的虚拟世界模拟引擎Omniverse中创造一个地球的数字孪生。 一、助力科学应用程序性能提升16倍 人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。 HPL-AI、MLPerf HPC等新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。 作为一个融合了高性能计算和人工智能工作负载的新基准，HPL-AI使用了深度学习和许多科学与商业工作的基础——混合精度计算，同时还提供高性能计算基准传统的标准标尺——双精度计算的高度准确性。 MLPerf HPC基准适用于通过AI实现超级计算机模拟加速和增强的计算方式，主要被用来测试高性能计算中心天体物理学、天气和分子动力学三大关键工作负载的性能表现。 NVIDIA通过GPU加速处理、智能网络、GPU优化应用程序和支持AI和高性能计算融合的库来解决整个堆栈的问题。这一方法提升了工作负载的性能表现，并推动了科学突破。 GPU的并行处理能力再加上超过2500个GPU优化应用程序，在多数情况下可以让用户把高性能计算任务的时间从几周减少到几小时。加上NVIDIA持续优化CUDA-X库和GPU加速应用程序，用户GPU架构性能还会有进一步提升。 通过全栈创新，NVIDIA可助力超级计算机在科学应用程序上实现高达16倍的性能提升。 NVIDIA通过NGC目录中的容器提供最新版本的人工智能和高性能计算软件。用户只需在数据中心或云端的超级计算机上拖拽并运行应用程序，即可实现性能的快速提升。 二、Atos与NVIDIA成立卓越人工智能实验室，攻克五大关键领域 人工智能在高性能计算中的应用能帮助研究人员加快模拟速度，同时保持传统模拟方法的准确性。 今日，Atos和NVIDIA宣布成立卓越人工智能实验室（Excellence AI Lab，简称EXAIL），该实验室将汇聚一批科学家和研究人员，助力推进欧洲计算技术、教育和研究的发展。 该实验室的首批研究项目将集中在高性能计算和AI的进步所推动的五大关键领域：气候研究、医疗和基因组学、与量子计算的结合、边缘人工智能/计算机视觉以及网络安全。 Atos公司将利用NVIDIA基于Arm架构的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E级互联技术和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络平台，开发一台E级计算级别的BullSequana X超级计算机。 （1）气候研究：来自Atos和NVIDIA的研究人员将在欧洲最快的超级计算机Jülich超级计算中心上，运行新的AI和深度学习模型。JUWELS Booster系统基于Atos的BullSequana XH2000平台，AI算力近2.5 Exaflops，搭载3744个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并采用NVIDIA Quantum InfiniBand网络，将有助于更深入地了解气候变化，且对飓风、极端降水、炎热和寒潮等事件进行更准确的长期预测。 （2）医学研究：Atos生命科学卓越中心已经与40家领先机构合作，利用高性能计算、量子计算和AI来推进医学成像、基因组学和制药领域的发展。EXAIL将利用Atos的先进计算解决方案与NVIDIA Clara医疗应用框架，帮助医疗研究人员和供应商利用嵌入式、边缘、数据中心和云平台，加速药物研发并设计先进的诊断解决方案。 （3）量子计算：Atos为即将到来的量子计算机时代开发了量子软件开发和模拟设备——的量子机器学习，使研究人员和工程师能够开发和实验量子软件。它将使用NVIDIA GPU助力大幅提高量子模拟的速度和规模。这将加速量子算法、量子信息科学、新的量子处理器架构以及量子-GPU混合系统架构的研究。 （4）计算机视觉：利用Atos的边缘设备，例如其在NVIDIA BlueField DPU上运行的BullSequana Edge，EXAIL的研究团队将协力加速计算机视觉和5G无线基础设施。Atos全球六个专门研究计算机视觉的实验室将配备最新NVIDIA Fleet Command技术，用于在分布式边缘基础设施上安全地部署和管理AI应用。 （5）网络安全：EXAIL研究团队将利用NVIDIA Morpheus开放式AI框架，开发一个新的数据中心到边缘的零信任网络安全平台，以及新的人工智能模型，来即时检测新的网络安全威胁。 三、倾注大量资源，打造支撑“另一个地球”的AI超算 越来越多的研究人员开始利用人工智能（AI）来加快研究的速度，比如今年超算领域最有声望的戈登·贝尔奖决赛的四组晋级团队。 各大企业正在竞相建造E级AI计算机，以支持这种融合高性能计算和AI的新模式。 为推动这一趋势，上周NVIDIA推出了一系列用于高性能计算的新的库和软件开发工具套件。 3个新库分别为：可提高规模高达10万亿美元的物流行业的运营效率的ReOpt，可加速量子计算研究的cuQuantum，为Python社区的科学家、数据科学家、机器学习和人工智能研究人员加速NumPy的cuNumeric。 此外，NVIDIA推出一个新框架Modulus，能构建并训练了一个内嵌物理信息的机器学习模型，可以用来学习并遵循物理定律。 其虚拟世界模拟和3D工作流协作平台Omniverse则负责把一切整合到一起，可用于模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车甚至是虚拟形象的数字孪生。 NVIDIA上周宣布，将利用Omniverse构建一台名为Earth-2的超级计算机，通过创建一个地球数字孪生来预测气候变化。 在NVIDIA创始人、CEO黄仁勋看来，气候灾害已成为一种“新常态”，为了制定最佳策略来减缓和适应气候变化，我们需要能够预测全球不同区域几十年气候变化的气候模型。 与主要模拟大气物理的天气预测不同，气候模型是针对大气、水、冰、陆地和人类活动，从物理、化学和生物学等方面进行数十年的模拟。 目前，气候模拟的分辨率为10到100公里。但是要模拟全球从海洋、海冰、陆地表面和地下水到大气和云层的整个水循环过程，则需更高分辨率。 科学家估计，要达到相应分辨率，需要比目前可用算力高出数百万到数十亿倍的算力。如果按照算力每5年提升10倍的常规标准来算，实现这一目标需几十年的时间。 “通过结合GPU加速计算、深度学习和内嵌物理信息的神经网络的突破以及AI超级计算机三大技术，再加上大量可供学习的观测和模型数据，我们可以实现百万倍的加速。”黄仁勋说，“有了超分辨率技术，我们或许就能实现超分辨率气候建模所需的10亿倍量级的飞跃。” 因此，NVIDIA将全力投入大量资源，使NVIDIA能够在计算科学领域能够涉猎更广、更专精，以融入世界气候科学的社区。NVIDIA将打造全球最强大的AI超级计算机，系统命名为Earth-2或E-2，专门用来预测气候变化。它将在Omniverse中创造一个地球的数字孪生。 今年早些时候，NVIDIA在英国推出了全球医疗研究领域最强大的AI超级计算机Cambridge-1。黄仁勋称，E-2将成为专注于气候变化研究领域的Cambridge-1，“我们发明的迄今为止所有技术都将用于实现Earth-2。我想，技术最重要的用途莫过于此。” 目前Earth-2的选址尚未确定，关于Earth-2的更多细节信息将在2022年的GTC大会上公布。 四、云原生超级计算：多所大学采用NVIDIA系统和网络拓展研究工作 随着超级计算机在数据分析、人工智能、模拟和可视化方面承担越来越多的工作负载，CPU不得不在大型复杂的系统上支持更多的通信任务，而数据处理器DPU可卸载多种操作，为CPU减负。 作为一个完全集成的片上数据中心平台，NVIDIA BlueField DPU可以卸载和管理数据中心的基础设施任务，释放主机的处理器资源，从而实现更强的安全性和更高效的超级计算编排工作。 该架构与NVIDIA Quantum InfiniBand平台相结合，可提供最佳裸机性能，同时原生支持多节点租户隔离。Quantum InfiniBand平台提供了可预测的裸机性能隔离，并采用零信任安全防护，使新系统更安全。 BlueField DPU将用户应用与基础设施任务隔离开来。最新的BlueField软件平台NVIDIA DOCA 1.2支持下一代分布式防火墙和更广泛的线速数据加密。而NVIDIA Morpheus则会假设入侵者已经进入数据中心，将利用基于深度学习的数据科学来实时检测入侵者的活动。 NVIDIA Quantum-2于上周发布，是一个400Gbps InfiniBand平台，由Quantum-2交换机、ConnectX-7网卡、BlueField-3 DPU以及用于新网络架构的软件组成。它提供了裸机高性能和安全多租户优势，可以让下一代超级计算机实现安全性、云原生以及更高的效率。 目前多所大学已采用NVIDIA的上述系统及相关技术。例如，美国南方卫理公会大学（SMU）正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD以支撑机器学习项目；密西西比州立大学和德克萨斯农工大学均计划使用NVIDIA Quantum-2网络平台；英国莱斯特大学的一台超算也刚刚升级了其InfiniBand网络。 结语：高性能计算与AI正推动全球超算飞速变化 总体来看，从科学模拟、可视化、数据分析再到机器学习，各种现代计算的工作负载正在推动超级计算中心、云服务提供商和企业重新思考他们的计算架构。超算不仅被用在科研，也开始在产业应用上取得进展。 仅靠处理器、网络或软件优化已经无法满足研究人员、工程师和数据科学家的最新需求。数据中心取而代之，成为新的计算单元，因此企业必须关注整个技术堆栈。而NVIDIA在全栈计算方面的布局，使其开始发挥出更广泛的价值。 从全球最强系统的最新排名来看，NVIDIA技术在新一代超级计算机继续凸显关键作用，通过推动高性能计算和AI融合的趋势，加速更多垂直领域的探索与进步。

图源：Nextin 集微网消息，韩媒报道称，光学检测设备制造商Nextin正在与至多5家中国半导体公司进行谈判，以供应其设备。 据TheElec报道，在此之前，今年年初，Nextin已与中芯国际签订了价值约60亿韩元的“Aegis 2”设备供货合同。 Nextin生产用于检查芯片缺陷的光学检测工具，去年494亿韩元的年销售额中，60%来自中国厂商，同时也是韩国芯片巨头三星和SK海力士的供应商。 报道指出，去年，Nextin还曾向中国的长江存储和晋华集成电路供应“Aegis DP”设备，并向SK海力士无锡子公司提供了成套设备。 知情人士表示，中芯国际正在向Nextin寻求更多设备组件，同时该公司也正与长鑫存储进行产品测试。

作者 | 三北 编辑 | 漠影 在很长一段时间里，云与大数据技术在人们的印象里都是互联网企业的“专利”，但随着技术进入产业，情况早已发生改变。作为具有众多智慧物联成功落地案例的行业玩家，大华如何将云与大数据技术与行业深度结合，赋能客户并形成自己的技术优势？在真实的研发与落地实践中，又有哪些挑战和经验？ 10月底，大华股份发布了全新升级的“Dahua Think # 云联万物 数智未来”战略，提出要基于AloT、物联数智平台两大技术战略，赋能城市数字化创新与企业数智化转型。 纵观战略背后，如何将超8000个细分场景、超3800个开发业务组件、500多个行业解决方案等能力更好地使能在城市与企业数智化转型中？这家经历了20年发展的领军企业，正在把其多年在行业中积累的经验沉淀到平台之中。而沿着横跨城市和企业两大领域的数智物联平台的向底层看去，大华股份构建起了一条“云与大数据”的护城河。 近日，我们与大华股份大数据研究院院长周明伟进行了深入对谈，对这些问题进行解答。 一、最新城市/企业平台背后，大华进入数据智能新阶段 首先，让我们先来看一个行业场景。 在山东某个城市指挥中心，一位操作员正对着屏幕上的城市级智能感知视频云平台监测整体城市态势，应急管理、城管市政、水利水务等70余类场景情况尽收眼下，实时掌控。这一平台横向拓展视频资源的应用范围，纵向提升视频资源对各部门业务的支撑能力，助力全市多部门实现数据共享调用、分析算法及事件预警等多类服务，提升这座800万人口的城市精细化管理水平。 这一真实场景是当下政企数字化转型的典型案例，背后，正是基于大华城市平台2.0、巨灵AI开发平台等能力。 城市平台2.0是大华面向城市构建的体系化的物联数智平台，与之对应的还有面向企业级客户的企业平台3.0，可以满足不同客户按需灵活部署数智化应用，治理城市、管理企业。目前两大平台已经合计洞察细分场景超8000个，开发业务组件超3800个，推出行业解决方案500多个。 周明伟告诉我们，在这些强大的城市/企业平台、巨灵AI开发平台背后，都离不开大华的云与大数据技术。 据悉，在大华的城市平台2.0或企业平台3.0背后，有两大重要的视图智能引擎和数据智能引擎。视图智能引擎主要实现视频数据到信息的转化，数据智能引擎则将视频等物联信息与其他结构化信息进行融合，形成决策支持。此外，在大华的一站式AI开发平台——大华巨灵平台，庞大的集群规模也基于大华的底层云计算技术。 纵观智慧物联行业，“视频云”由来已久。视频云早期解决的是数据在线问题、分布式存储、视频基础应用等问题，自2017年以来，当大规模数据能存、能看之后，许多行业的客户则开始寻求更进一步的价值，就是对数据进行分析、应用。 早在2015年，大华股份就成立了大数据研究院。早期，主要解决大规模系统建设中的数据在线问题，通过推出领先行业的分布式存储系统、行业时空数据库等服务，帮助客户做好数据存储。规模数据在线之后，行业并不会满足于基础应用，而是会思考数据的进一步价值，甚至需要数据驱动下的行业智能能力。到了2017~2018年前后，大数据研究院将数据智能作为新的研究重点，布局技术以推动行业走向物联数智新阶段。 二、让行业数据随需而聚，智能无缝联接 提到云与大数据技术，很多人的第一反应是想到互联网企业。 对此，周明伟谈到，虽然云与大数据技术兴起于互联网行业，但在落地于不同行业的时候，却难以直接搬运，特别是在智慧物联行业。 “我们一直比较坚持的是，所有的技术落地都要基于客户需求和行业场景。”智慧物联行业具有其特殊性，在应用、技术和整体性层面存在很多痛点。 “具体来说，从大家都可以看到的应用层面来讲，碎片化其实很严重，面向不同的行业甚至是同行业不同的客户，可能都有不同的痛点，需要不同的方案予以满足，从底层的数据来讲，更加注重数据融合、架构融合。更重要的是，从整体性上来讲，产业对全网统一设计的要求更高。也就是说，我们不再是只在云端的一个大数据平台内实现一个治理活动，而是要在囊括端、边、云多个软硬件环节的整个网路中进行布局。” 由于大华在城市、企业等业务方面有广泛的实践机会，因此在数据存储、数据治理、数据分析、数据安全等多个行业数据智能环节具有独到见解和方法。 首先来看数据存储，这是最基础的一个问题。 比如，在互联网行业，我们经常刷的各种视频等，背后的存储系统都是“对象存储”，这是在互联网行业应用非常广泛的优秀系统产品。但是，如果说把这个产品应用到智慧物联领域，7×24小时视频流打到对象存储上，则会带来比如说IO（Input&Output）碎片化、实时性不佳等问题。 对此，大华会进行选择。针对对象存储的技术优势，如它的架构简洁、横向扩展的空间大等特点，这比较适应城市及大型的方案；但其对象实时性不高、生命周期管理复杂等特点，相对来讲并不适合物联行业应用，因此我们结合对象存储、文件存储的优势，打造出适合行业客户需求的方案。 这种技术不匹配的现象不少，同样是视频存储，但面向客户不同需求它的诉求完全不一样。 再比如数据分析环节，当下在大部分的数据分析行业里，大多是以结构化数据分析为主，或者将各种非结构化数据进一步分析、计算成结构化数据以后，再对结构化数据做一些分析计算。 智慧物联行业对异构数据的融合分析要求比较高，比如，视频、图片、特征码等数据，都要与结构化数据做融合计算。“这些其实都是行业特殊性对技术带来的新挑战，我们不断去解决这些问题，一方面能够满足客户的需求，同时也给到我们走在前列的机会。” 为促进技术的快速成熟，大华自建了一个超千台服务器规模的数据中心，专门模拟大数据各种场景需求，支持大华在数据存储、数据治理、数据分析等多方面去做全流程试验，从而保证技术领先性和稳定性。 此外，针对数据安全，大华拥有一个网络安全研究院，专门研究、制定、执行相关安全策略、储备安全技术等，并指导各技术领域的落地。大华也积累了众多安全相关技术，以数据安全为例，大华在其一站式的数据智能引擎上提供了面向数据传输流转的很多安全管控措施，如实现项目隔离、数据隔离，权限隔离、访问隔离、安全审计等。 可以看到，正如在战略升级发布会提出的，大华正以数据为燃料、以智能为引擎，构筑起一个体系化的物联数智平台，在一张多维感知体系的网络上，让数据随需而聚，一站式数据智能引擎，释放行业数据价值，普惠数智创新。 三、立足行业，大华全面拥抱云与大数据 “这一路发展过程中，我们遇到最大的困难不是技术，而是在于我们在业务洞察上能否抓住业务的痛点与本质。”周明伟说。 面向大数据时代，没有一项技术能解决所有问题，技术的不完美让选择变得更重要。企业必须锚定客户需求做好取舍，更快、更好地服务客户。 “我们的技术之所以能够快速地应用和服务于各个行业、各个方案里，这也得益于我们拥有一个强大的组织保障，内部形成了一个由五大研究院、产品与解决方案、软硬件产品线和省区开发中心组成的共创机制。” 在企业跨部门共创下，大华基于云与大数据技术的方案已经基本成型——算力资源池在端、边、云全网覆盖，从而支持从数据采集和治理之初起，就实现物联和信息数据的关联，按需抽取数据。 同时，大华提供一站式引擎来提供数据全流程处理和融合运算，在数据流转的多个环节中，加载智能能力。此外，数据智能引擎提供极致的弹性伸缩，也大大降低行业降低门槛，让大家用得起数据智能，为行业普惠数智创新贡献一份力量。 “我们一直在畅想全面的智能，但这个命题非常大，所要经历的历程也会非常长。”回归到行业现状，周明伟指出，大华一直在思考如何更好地推动行业发展，怎么能往前多走一步。“我们看到了大数据、云计算在这个行业上的加速发展趋势，接下来的步伐肯定会走得更快一些。” 结语：立足行业，大华要让物联数据“活”起来 云联万物，让物联数据按需而聚；视图智能，让视频技术助力行业发展；大数据挖掘多维数据价值，让数据驱动业务创新，这家拥有20年历史的企业，已进入了一个新的物联数智发展阶段，建立自己的云与大数据“护城河”。 当云与大数据技术逐步走入各个产业领域，我们看到在数据存储、数据治理、数据分析、数据安全等多个环节都面临这不同的挑战与需求，都需要企业结合行业洞察去推出帮客户解决实际问题的方案。正如周明伟所说，面向大数据时代，没有一项技术能解决所有问题，从行业业务出发，以服务好客户为目标，深入行业场景，才能做出正确的技术选择，才能做好技术。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 芯东西11月16日消息，近日，《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方会议（COP26）结束，会议聚焦提升减排力度、气候资金、全球碳市场等重点问题。 在本次COP26会议中，半导体行业碳排放问题也被关注讨论。据悉，当下半导体行业的碳排放量日益增加，甚至已经超过此前碳排放量增速较快的汽车行业，其中台积电、三星、英特尔的碳排放量逐年上涨。 外媒CNBC援引彭博社的数据统计，台积电2017年的碳排放量为600万吨，2019年为800万吨，2020年为1500万吨，在过去几年，台积电的温室气体排放量已超过汽车巨头通用公司的排放量。 当下，半导体行业实现节能减排是推动全球实现净零排放的重要部分。半导体企业如何看待这一问题？又为之采取了哪些措施？本文对这些问题进行了深入探讨。 一、缺芯潮下，芯片制造碳排放依然超量 尽管全球缺芯浪潮仍在持续，目前半导体行业的碳排放量仍然很大。从战斗机、汽车到智能水壶、电子门铃，芯片可能在引擎盖、智能面板下隐藏地很深，但制造它们仍需要大量的能量。 ▲芯片制造过程 如今经济发展是由技术驱动的，因此制造芯片的小块硅片至关重要，但在环境保护方面，它们的制造过程就不是那么环保了。 2020年，一份来自哈佛大学研究人员发布的报告中指出，芯片制造行业的碳排放量“占电子设备碳输出的大部分”。芯片制造过程中一些能源来自可再生能源，但大部分来自煤炭和天然气等化石燃料，而且一些芯片制造商现在排放的碳比知名汽车制造商还多。 技术和市场研究公司Forrester分析师Glenn O’Donnell在接受外媒CNBC采访时表示，半导体生产过程的很多工序都需要大量电力。首先，芯片制造商需要获取原始硅，即沙子，将其熔化、纯化，然后锻造成硅“棒”，而这几道工序中用到的熔炉非常耗能。然后制造商再将纯化的硅棒“像熟食肉一样切成薄片”，在这个“薄片”上继续完成构建芯片的工序。 O’Donnell表示，其次，制造芯片的过程需要使用一系列高耗能的设备，将各种材料分层安置到晶圆上。 芯片制造中使用的扩散炉、离子注入机和等离子蚀刻机都需要相当大的功率，有些还需要非常高的温度。例如，扩散炉的运行温度为1,200华氏度（约648.89摄氏度）至2,000华氏度（约1093.33摄氏度），而晶片需要在炉中一次性放置数小时，才能改变硅的表面特性。 二、台积电年排碳1500万吨，超通用汽车 世界上大部分芯片都是在亚洲制造的。台积电生产的芯片数量比全球其他公司都多，由于台积电的存在，台湾变成一个特别的芯片生产“温床”。 台湾绿色和平组织研究员陈容仁（Yung-Jen Chen）在接受外媒CNBC采访时表示，台积电排放的碳比任何其他芯片制造商都多，远远超过其他公司。 信息技术研究和分析公司Gartner的分析师Alan Priestley表示，继台积电之后，三星和英特尔在半导体行业的碳足迹排在第二、三位。“与大多数行业一样，碳足迹受企业规模的影响。”他解释说，“排放量将随着晶圆厂的规模和数量扩大而增加，因此半导体供应商越大，其碳足迹就越大。” 据绿色和平组织称，台积电为苹果和特斯拉等公司生产芯片，每年用电量超过台湾省会台北。 由于电力消耗，台积电在2017年排放了600万吨碳，2019年为800万吨，2020年为1500万吨。 半导体行业台积电的碳排放量已超过通用公司，Priestley表示，将半导体行业的排放量与物流、航空和航运等其他行业的排放量进行比较非常重要。 此外，台积电正在台湾和亚利桑那州设立大型新工厂。这些数十亿美元的设施将增加芯片供应，同时也会增加台积电的用电量。 陈容仁说：“台积电的碳排放量可以在其共享的《年度可持续发展报告》中看到，由于台积电工厂不断扩张，其碳排放量仍在迅速增加。” 台积电的竞争对手三星的芯片厂在2020年排放了1290万吨二氧化碳当量，是半导体行业的第二大碳排放企业。 但相比于台积电和三星，英特尔近年来却因碳排放量减少而受到称赞。2020年，全球共消耗了1061亿千瓦时的能源，英特尔仅生产了288万吨二氧化碳当量。而亚利桑那州的一家晶圆厂在2021年前三个月就已经消耗了5.61亿千瓦时的能源。 三、台积电、三星、英特尔如何节能减排？ 全球的芯片制造商都在积极探索减少碳排放量的有效措施，一位知情人士告诉CNBC，芯片制造商们正在采取行动，以确保在扩大运营规模的同时减少排放。 1、台积电：购买海上风电场，实施节能项目 “减少碳排放，关键是将电力转换为清洁能源。”陈容仁说，芯片制造商渴望尽快做到这一点。 今年夏天，台积电宣布希望到2050年实现净零排放，并设定了到2030年，全公司范围可再生能源使用率达到40%的目标。 但鉴于台湾能源结构的构成，这并不容易。根据英荷壳牌石油公司编撰的能源统计年鉴《BP世界能源统计年鉴》的数据，2019年，在整个台湾有91.5%的一次能源是由化石燃料产生的。 据绿色和平组织称，台积电生产能耗目前占台湾总发电量的4.8%，到2022年这一数字将上升至7.2%。 因此，台积电为了在扩大运营规模的同时减少用电量。在2020年7月，台积电与丹麦海上风电开发声Orsted签署了一项为期20年的协议，购买台湾西海岸正在开发的两个海上风电场的全部产能。 台积电副发言人Nina Kao在接受外媒CNBC采访时表示，该公司计划购买更多可再生能源和碳排放权，此外还希望提高工厂设备的效率，并实施更多的节能项目。 此外，全球可持续发展领域最重要的标准之一道琼斯可持续发展指数11月12日发布，台积电被评为全球半导体领域可持续发展方面的领先公司之一。 2、三星：优化工艺，获得碳测量标签 “我们一直在评估芯片的整个制造周期中温室气体（greenhouse gas，GHG）排放对环境的影响。”三星的一位发言人告诉CNBC，该公司正在优化工艺技术和材料，努力实现以环保方式生产芯片。三星尚未正式宣布自己的净零排放目标，但韩国想在2050年实现碳中和的愿景，首先应该解决的就是该公司的碳排放量问题。 ▲三星LPDDR5五代低功耗双倍数据率同步动态随机存储器（图片来源为三星官网） 获得二氧化碳测量标签是减少碳排放的关键第一步，因为它以全球公认的规范（PAS 2050）验证了产品当前的碳排放，三星可以将其作为衡量未来碳减排的基准。 到目前为止，三星已经有14种半导体产品获得了碳信托基金的认证。 此外，三星电子之前的声明表示，已为其美国、欧洲和中国的所有业务使用了100%可再生能源，并且正在为其南韩园区增设光伏发电设备和地热发电设备。 3、英特尔：水循环率达80%，继续减少能源消耗 英特尔公司可持续发展部门经理Fawn Bergen告诉CNBC：“减少芯片制作过程中的能源消耗是英特尔整体气候战略的核心及其2030年的目标。” 英特尔表示，该公司已经是美国可再生能源的三大用户之一，并且已经坚持自愿减排20余年。目前英特尔有约80%的用水可以循环使用，并计划将其水循环率提高至100%。并计划到2020年，其芯片制造过程中使用的能源有82%都来自太阳能和地热能等绿色能源。 ▲Ronler Acres水资源回收项目（图片来源为英特尔官网） 除提高水循环率以外，英特尔还运行了多个项目，帮助该公司节省了1.61亿千瓦时的能源。英特尔表示，今年，类似的项目将帮助它额外节省1.25亿千瓦时的能源。 Prakash表示：“节能减排另一个挑战是公司本身。比如苹果，可以设定一个目标。但是，要实现这些目标，就需要让分布在多个层次的供应商也参与进来，并制定自己的ESG（环境、社会和公司治理）战略，这不会很容易。” 结语：芯片生产与节能减排并重 全球缺芯浪潮还未消退，芯片行业又面临节能减排的难题，芯片制造商在扩大运营规模缓解芯片短缺的同时，减少碳排放量并有效利用可再生能源也十分重要。 COP26大会圆满落幕，近200个国家签署《格拉斯哥气候公约》，旨在遏制全球变暖，并加快向更清洁经济转变。此前，各国也被要求提出2030年的减排目标，与到本世纪中叶实现净零排放相一致。战略咨询公司创新未来中心的地缘政治战略家Abishur Prakash告诉CNBC，将承诺付诸实践将是最困难的部分。但不同国家、企业都在为减少碳排放、保护环境方面贡献着自己的力量。

波斯湾沿岸的迪拜朱美拉海滩上，两个浅木色的圆形建筑伫立，醒目标志足以说明它属于 Dior，墙上的藤格纹图案类似 Dior 手提包的编织线。 在这家海滩上的门店，Dior 放置了 Dioriviera 夏季女装系列和 Maison 系列的海滩必需品，包括冲浪板、凉鞋、躺椅和遮阳伞，标志性的 Jouy 印花设计也出现在躺椅上。然而，最为特别的地方在于，它们是 3D 打印的快闪店。 ▲ 图片来自：WASP 和 Dior 合作的公司是意大利 3D 打印机制造商 WASP，这家公司专门从事可持续增材制造。 增材制造是指通过逐层增加材料的方式进行生产，利用三维设计数据在一台设备上快速而精确地制造出任意复杂形状的零件，有效减少废料的产生；与增材制造相反的减材制造，往往对现有材料进行固定形状的切割、打磨，除去材料多余的部分，仅留下需要的部分。 ▲ 图片来自：WASP 为建造这家独特的 Dior 概念店，WASP 使用的是在施工现场附近的材料，并融合了原土和沙子等天然材料。打印系统 Crane WASP 在 3D 中计算建筑结构的尺寸后，以不同的配置组装不同的打印区域。 Crane WASP 是世界上第一台模块化和多层次 3D 打印机，每个打印机单元的打印面积为 50 平方米，可以在几天内构建任何形状的独立生活模块。此外，WASP 的专有软件功能可以优化运动、避免碰撞并确保两个打印臂同时运行。 ▲ 图片来自：WASP 这家精美且环保的 Dior 商店，属于 WASP 最新的「3D 打印歌剧院」项目。WASP 的核心理念是「地球的资源不足以支持现有的人口爆炸」，因此他们想要彻底改变建筑实践，他们的 3D 打印机一次又一次地证明了其增材制造工艺的可能性。 WASP 过去的项目包括可持续生活项目 TECLA，这是一种创新的生态栖息地和圆形住宅模型，位于意大利北部地区，面积 60 平米，完全使用当地采购的粘土 3D 打印，200 小时完工。它的结构高度灵活，节能且适应任何气候，建筑材料可重复使用和可回收。 ▲ TECLA. 图片来自：WASP 与 WASP 合作 TECLA 项目的建筑师 Mario Cucinella 表示，他的设计有两个关键因素——快速建造和立即居住，这些房屋能在紧急情况或自然灾害后用于流离失所的社区；对于 WASP 来说，他们通过数字设计和制造技术，花费最少的人力和能源，放大了当地原材料的价值。 TECLA 是该公司的第二个 3D 打印住宅项目。2018 年，WASP 与意大利初创公司 RiceHouse 合作建造了 GAIA，它由大米生产中的有机废物制成，面积 322 平方英尺，只用了价值 900 欧元的材料，并在几周内建成。由于高效的生物气候砖石结构，这座可持续的低成本房屋甚至不需要供暖或空调系统。 ▲ GAIA. 图片来自：WASP 今年 4 月，WASP 与本田的欧洲研发部门合作，将协作 3D 打印技术带入工业粘土造型，为设计师提供「前所未有的制造自由」；迪拜 2020 年世博会上，WASP 的 3D 打印机为西班牙展馆制作了吸收空气污染的人造树木，材料来自可持续生物塑料聚合物以及天然矿物化合物。 ▲ 图片来自：OnionLab 今年 7 月，WASP 执行了一个将艺术、文化与可持续生活相融合的项目。他们与 88 岁的美国艺术家 Alison Knowles 合作，3D 打印了一个绿色、宜居和可持续的雕塑「尘土之屋」（The House of Dust）。它位于德国威斯巴登博物馆门前，16 平方米的面积、2.5 米的高度用了 50 个小时打印，观众可以预订夜间体验并在里面睡觉。 ▲ 图片来自：WASP The House of Dust 由 Alison Knowles 于 1968 年创作，它是最早的计算机生成诗歌之一，由 Fortran IV 编码生成。其中有一句「尘土之屋，在开阔的地面上，被自然光照亮，朋友和敌人居住」，被用作建造公共雕塑的灵感。后来，Alison Knowles 将这首计算机诗歌翻译成建筑结构，WASP 保留了艺术家的原始设计。 ▲ Alison Knowles 拿着 3D 打印结构的草图. 图片来自：WASP WASP 创始人兼首席执行官 Massimo Moretti 曾表示： 技术为人类服务，家是与生俱来的权利。使用最简陋的材料、农业食品链的废物、机器在现场沉积的生土，并改造家中无形的东西，是 WASP 正在努力的。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西11月16日消息，本周一，据外媒NewScientist报道，加拿大哥伦比亚大学研究小组创造了一种机器学习工具——DarkNPS，可以用AI快速筛选新精神活性物质（new psychoactive substance，NPS），这是与可卡因和海洛因类似的兴奋剂药物。 由于NPS的化学多样性及其在非法市场上的存在时间短等性质，目前该药物的检测措施面临重大挑战。DarkNPS可以大大缩短新出现的NPS识别时间，并有效缩短对其化学结构的搜索范围。 该论文发表于Nature子刊Nature Machine Intelligence。 链接：https://www.nature.com/articles/s42256-021-00407-x 一、AI查毒只需几小时，准确率达86% 新精神活性物质又称“策划药”或“实验室毒品”，是不法分子为逃避打击而对管制毒品进行化学处理所得到的毒品类似物，具有与管制毒品相似或更强的兴奋、致幻、麻醉等效果。 加拿大不列颠哥伦比亚大学研究小组成员Michael Skinnider和他的同事创造了一种名为DarkNPS的机器学习工具，通过AI工具进行简单的分析，快速提取出精神活性“新型药物”化学结构的可能分子结构。 该工具可以快速开发实验室测试服务，以筛选与可卡因和海洛因等毒品具有类似效果的、且无法在当前测试中检测到的药物使用情况。 研究小组从世界各地的法医实验室收集了大约1700种已知新型设计药物的化学结构，对其进行训练。训练集包括每种药物的串联质谱结果，也就是翻译并分析其部分重组蛋白数据，可以提供有关分子质量及其包含的元素的信息。这使得AI能够识别串联质谱数据和化学结构之间的模式。 Skinnider表示：“我们的方法可以将识别NPS所需的时间从几周或几个月缩短到几个小时。” 给定一种以前未知的NPS的串联质谱数据，DarkNPS可以猜测其分子结构。该过程准确度约为51%。如果AI能够对其分子结构的前10项进行预测，其准确度将增加到86%，这意味着该工具能有效缩小对分子结构的搜索范围。 Skinnider说：“这不仅节省了大量时间，还能更快识别新上市的新精神活性物质。” 二、1700个实例生成稳健AI模型 研究小组在论文中表示，DarkNPS可以仅使用质谱数据自动阐明未知NPS的化学结构，并基于化学结构的深层生成模型。 该研究小组的模型横跨化学和深度学习领域，因为它们有可能根据需要生成具有任意物理化学或生物性质的分子，从而解决所谓的“逆向设计”问题。 这项工作的大部分集中在分析具有活性的特定药物对策分子结构可能性上。 研究小组表示，他们在研究过程中寻求生成与一个或多个分析测量特性相匹配的类NPS分子，并使用适用于处理低级数据存储区的策略来实现这一目标。 从约1700个实例中学习设计药物的稳健生成模型，并从这个模型中取样，随机产生与现有的NPS存储空间类似的新的分子结构。 研究过程显示，从模型中取样新分子的频率可以用来表明最有可能解释观测到的精确质量的化学结构。将生成的结构与串联质谱数据相结合，进一步提高了结构解析的准确性。 DarkNPS最先阐明了2021年2月首次出现在欧洲的NPS的分子结构。 该模型的最终结果是建立新型精神活性物质的深层生成模型。 三、AI生成数据，为模型提供数据库 许多计算工具已经开发出来，能够在质谱数据中自动识别药物及其代谢产物。然而，所有这些工具都需要一个已知化学结构的数据库，可以将观察到的质谱数据与之进行比较。因此，这些工具无法用于识别现有数据库中未发现的新合成设计药物。 该研究小组推断，通过生成一个新的、类似核动力源的化学结构数据库，就可以自动识别完全未知的核动力源。因此，研究人员着手学习核动力源化学结构的深层生成模型，从中随机取样新的核动力源结构（图1a-b）。 目前包含NPS结构最新、最全面的资源数据库是用于NPS筛选的数据库HighResNPS，来自世界各地数十家法医实验室的贡献者在生物样本或执法部门缉获的物品中检测到新物质时，会向HighResNPS提交数据。尽管如此，在2020年6月初，该数据库仅包含1753个独特的NPS结构。 这一数据集的有限规模反映了非法市场上出现并随后被法医实验室检测到的核动力源数量。然而，通常用于训练化学结构生成模型的数据集将包含数十万个数据。 之后，该研究团队获得了194种NPS药物的数据，发现其中176种出现在AI生成的数据中。研究人员还通过使用AI推断1亿种可能的化学结构，研究未来可能生成的药物。 此外，哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究人员正在研究使用机器学习来评估法律及其与处方阿片类药物分配模式的关系。 “机器学习方法越来越多地应用于类似的高维数据问题，并可能为其他形式的政策分析提供一种补充方法，包括作为筛选工具来识别需要进一步关注的政策和法律规定相互作用。”哥伦比亚大学流行病学副教授Silvia Martins说。 结语：AI+医疗，落地场景更广阔 “机器学习方法越来越多地应用于类似的高维数据问题，并可能为其他形式的政策分析提供一种补充方法，包括作为筛选工具来识别需要进一步关注的政策和法律规定相互作用。”哥伦比亚大学流行病学副教授Silvia Martins说。 NPS特殊的化学结构，使得不法分子有可乘之机，而AI模型能够快速识别其分子结构，并利用AI从药物分子结构中预先推断其可能的情况，提前阻止某些药物流入市场。这为AI工具的应用提供了新范例，能够评估类似的药物分子结构、药物分配模式等问题。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西11月16日消息，本周一，IBM公司表示，其新型Eagle计算芯片可以将127个量子位串联在一起，并创造出世界上最大的超导量子计算机，其规模超过了谷歌和中国目前生产的最先进机器。 其高管认为，该芯片将使量子计算机在未来两年内在某些任务上开始超越传统计算机。 IBM还介绍了量子系统Quantum System 2，该系统将与超过1000个量子位的处理器配合使用。 但目前IBM还未公布除量子比特数以外的信息来证明其新处理器的性能，众多专家表示对该处理器持保留意见。 一、127量子位处理器，领先世界先进水平一倍？ 世界各地的团队正在寻求几种方法来创建实用的量子计算机，包括超导体和纠缠光子，目前尚不清楚哪种方法将成为推动经典计算革命的晶体管。 超导体和纠缠光子的量子比特实现方式不一样，纠缠光子主要以光子的偏振自由度，角动量等为量子比特，超导基于约瑟夫森结作为量子比特。目前，相比于纠缠光子，超导方案的扩展性较好。 2019 年，谷歌宣布其Sycamore处理器采用与IBM合作的相同超导架构，实现了量子霸权，使用量子计算机解决经典计算机无法解决的问题。该处理器使用了54个量子位，但此后被中国科学技术大学（USTC）的祖冲之超导处理器的56和60量子位演示所超越。 在纠缠光子领域，美国史蒂文斯理工学院的研究人员创造了一种基于芯片的光子源，其效率是以前的100倍，这使大规模量子设备集成变得触手可及。 去年，IBM概述了其硬件和软件路线图。预计到2025年，IBM将推出无摩擦量子计算，以实现超越经典计算的广泛应用。IBM还预计，随着时间的推移，量子将成为其业务的重要组成部分，以构建生态系统。 以前的设备可以串联多达60个超导量子位或量子位，它们可以协同工作来解决问题。但IBM表示，其新型Eagle计算芯片将127个量子位串联在一起，使这个数量增加了一倍多。Eagle利用新技术将控制组件置于多个物理层，同时将量子位保持在单个层上。 IBM首席量子指数负责人Bob Sutor表示，Eagle代表着向扩展量子计算迈出的一大步，并且是该公司第一个包含100多个量子位的处理器。“Eagle是我们所处位置的关键点，一切都在正轨上。”苏托说。 迄今为止，IBM已部署了大约50个量子系统，其中大约20个可通过云使用。除美国外，IBM还安装了两个量子系统。 Eagle是在IBM纽约制造工厂生产的，但Sutor指出，其产量并不高。因此该处理器目前只能只用在IBM自己的系统中。“由于量子位的性质以及它们需要如何协同工作，构建量子处理器要复杂得多。”Sutor补充说。 在一篇博客文章中，IBM概述了Eagle的架构：“我们必须结合和改进在前几代IBM量子处理器中开发的技术，以开发包括先进3D封装技术在内的处理器架构，我们相信它可以构成处理器的支柱，包括我们计划制造的1000+量子位Condor处理器。” “Eagle是基于我们的Falcon处理器首次亮相的重六边形量子位布局，其中量子位与两个或三个相邻的量子位连接，这种特殊的连接性降低了由相邻量子位之间的相互作用引起的错误的可能性，显著提高了处理器的产量。” Eagle 3D封装架构的结果是可以使用更多可用的量子位。Sutor补充说，但在经典计算机上无法完全模拟Eagle。 Eagle将在12月提供给IBM Quantum Network的部分成员。 二、明年推出1121个量子位的芯片，量子计算机拐点将至 传统计算机只能同时计算1或0，但量子位可以同时存储和调用1和0的叠加态。量子计算机的运行速度将比传统计算机快得多，但量子位极其难以构建，并且需要放置在巨大的低温冰箱中才能正常运行。 IBM表示，其新的Eagle芯片是第一个拥有超过100个量子比特的芯片。它在构建芯片时学到的新技术可以将量子计算机制冷和控制系统相结合，最终将产生更多的量子比特。 IBM还表示，它计划在2022年推出具有433个量子位的Osprey芯片和具有1121个量子位的Condor芯片，届时它将接近所谓的“量子优势”，即量子计算机可以击败经典计算机的关键点。 IBM高级副总裁兼研究部门负责人Darío Gil表示，这并不意味着量子计算机会一下子超越传统计算机。相反，IBM所设想的是这样一个世界：计算应用程序的某些部分在传统芯片上运行，而某些部分在量子芯片上运行，这取决于什么最适合特定任务。 “我们相信，在未来几年内，我们将能够展示具有实用价值的量子优势，这是我们的追求。”Gil说。 三、量子位数第一，其他细节尚未公开 加拿大公司D-Wave Systems多年来一直在销售由数千个量子位组成的机器，但它们被广泛认为是针对称为量子计算的特定算法而不是完全可编程的量子计算机。近年来，量子计算的许多进展都集中在超导量子位上，这是Google、USTC和IBM支持的主要技术之一。 Sutor表示：“打破100量子比特的障碍更多是心理上的，而不是物理上的，但这表明技术可以发展。有了Eagle，我们就证明了我们可以扩展，我们可以开始生成足够的量子比特，从而走上一条拥有足够计算能力来解决有趣问题的道路。这是通往更大机器的垫脚石。” 但是，很难将IBM芯片的功能与以前的处理器进行比较。谷歌和中国科技大学都使用了一种通用测试来评估此类芯片，即模拟量子电路并从其输出中采样随机数。IBM声称已经创造了一种更具可编程性和适应性的处理器，但尚未发表一篇学术论文来阐述其性能或能力。 牛津大学的Peter Leek表示，如果完全根据量子比特数来评估性能，那么Eagle的性能令人惊奇，但还有其他一些指标需要考虑，Eagle尚未发布这些指标。“这绝对是积极的，他们正在制造具有更多量子位的东西是件好事，但最终只有当处理器性能非常好时它才会变得有用。”他说。 德克萨斯大学奥斯汀分校的Scott Aaronson对现阶段判断新处理器的重要性也有类似的保留意见，称需要更多细节。“我希望这些信息即将到来。”他说。 四、配套量子系统2023年启动，更加模块化 本周一，IBM还预览了其量子系统Quantum System 2，该系统将与超过1000个量子位的处理器配合使用。IBM Quantum System 2将更加模块化，能够在一个系统中容纳和冷却多个处理器。 这种Quantum System 2架构使客户能够在不影响整个设置的情况下操作和测试系统的各个部分。IBM最新的量子系统将于2023年在IBM研究院启动并运行。 关于Quantum System 2的模块化，IBM表示：“有了这个系统，我们为硬件提供了灵活性，以继续增加我们的芯片规模。研究团队正在采用整体系统方法来支持我们即将推出的Osprey和Condor处理器，还可以支持未来的量子处理器，因为我们将继续沿着硬件路线图前进。” “Quantum System 2结合了新一代可扩展的量子位控制电子设备以及更高密度的低温组件和电缆。此外，我们正在与制冷机供应商Bluefors Cryogenics合作，重新构想低温平台。Bluefors的新Kide Cryogenic平台及其六边形的形状优化了冰箱内部空间，以适应更大处理器所需的更多硬件。” Sutor没有提供要部署的IBM Quantum System 2的数量目标。Sutor乐观地认为IBM可以使用该系统来扩大其覆盖范围。 “我们从其他人安装和支持远程系统中学到了很多技术和方法。”Sutor说，“这类似于美国宇航局必须指导太空中的宇航员进行维修的方式。” 结语：量子计算领域记录再刷新 IBM表示，127量子位Eagle处理器现在位居量子处理器榜首，成为将要展示的最大、理论上也是最强大的超导量子计算机。每增加一个量子位就代表着能力向前迈进了一大步，传统计算机的功率会随着它们的增长而线性增加，而额外的一个量子位增加能够使量子处理器的潜在功率增加一倍。 但IBM量子处理器的具体性能还需等待其公开更多数据信息，才能更加有力地佐证这一技术的发展。

集微网消息 10月底，多家国际调研机构陆续发布了第三季度全球手机市场的出货数据；由于需求和供给两个面向的影响所致，从整体情况来看并不乐观。 IDC最新数据显示，今年第三季度全球手机出货量同比下滑6.7%。另外根据Canalys发布的数据，2021年第三季度中国智能手机出货量达到7880万部，虽然较第二季度有所回暖，但与去年同期相比下跌5%。 有供应链厂商表示：“第三季度北美市场业务表现比较强劲，反之在安卓市场客户需求相对有些疲软。”事实上，该厂商提到的情况从几家一线品牌三季度的出货量上也有所体现。 国产品牌“补位失败” 集微网在之前的报道中提到，iPhone13系列畅销与否将对下半年终端市场的份额起到关键性的影响。 众所周知，华为手机业务在受到中美贸易关系摩擦带来影响后一落千丈，高端旗舰机市场的份额也因此出现缺口；余下几家终端品牌为了能进一步提升份额，今年纷纷加大了对高端旗舰市场的拓展力度。 或许是出于这方面的考量，即便今年面临芯片供应不足、疫情导致用户购买力下滑等多重因素影响下，苹果还是维持了与去年几乎不变、甚至更大的备货量，且将发布时间调整回了9月。 市场反馈结果也证明了这一决定是正确的，在智能手机总销量下滑的背景下，iPhone第三季度销量逆势增长20.8%达到了 5040万台，苹果也因此重回全球手机品牌出货量排名第二位。 不仅如此，得益于iPhone 13系列手机的强劲需求，组装厂鸿海精密第三季度业绩表现也超出市场预期，实现销售额1.4万亿元新台币，创历史新高。 然而，安卓系厂商抢占高端市场的结果却事与愿违。 有分析人士对集微网表示：“高端旗舰机型的价位大概是5000元以上，华为、苹果和三星是主力；虽然我们看到苹果在这部分的占有率有一定提升，但华为原本的份额却没有被填满，其他几家今年销量增长动力的主要来源还是中低价位段的产品。” 对方补充说道：“除了产业链本身的因素外，最主要的我们认为是受到疫情、贸易环境等问题影响，失业、通膨等经济因素导致用户购机预算减少，从而使得终端市场出现高阶手机需求变淡，中低阶机型相对需求旺盛的情况。” 需求端的转变也逐渐开始传导到供给端。集微网向几家一线品牌供应商了解得知，由于市场需求放缓加之行业淡季的到来，预计第四季度订单量环比有所减少。 产业链库存水位急降 某国内一线品牌供应链厂商告诉集微网：“由于第三季度库存积压的情况普遍都比较严重，且大家看第四季度的需求都比较淡，所以不论是手机还是笔电品牌，都有下修。” “经过近一个多月的整理，目前我们看到几家大厂的库存情况都已经降到正常水平了，因为如果是管理制度好的工厂，通常都会立即砍单以降低风险。”对方补充说道。 Digtimes也在报告中指出，今年第四季度国内智能手机品牌对AP的需求量将终止连续六个季度的增长，预计出货1.81亿颗，季减29.6%，年减14.4%。主要原因是由于行业淡季以及AP供需结构失衡。“目前高阶5G AP供应充足，品牌库存水位普遍较高；然而国内5G手机市场需求不振，因此四季度国内几家一线品牌均进入库存调整状态，拉货动能减弱。” 集微网还从业内了解到，由于高阶市场景气度不佳，导致多家供货以高端产品为主的零部件厂商出货都受到较大影响，其中又以安卓阵营尤为明显。一家光学镜头供应商指出：“目前业界受市场需求变化影响比较大的就是大立光、舜宇，两家厂商出的手机镜头都是以高阶产品为主。” 反观低阶市场，则受益于需求提升而出现零部件供应吃紧的情况。某芯片厂商告诉集微网，虽然今年高阶市场不如预期，但大家的产能规划还是以高阶产品为优先，所以低阶产品一直供不应求，比如4G AP、PMIC等等。 而部分芯片供应持续短缺的情况，也将进一步削弱手机产业链四季度的出货动力。 事实上，苹果公司在上个月已经表示：“由于供应链问题，本季度销售额可能损失超过60亿美元。”而鸿海精密作为其主力供应商，虽然三季度业绩表现亮眼，但该公司也坦言，预计第四季度业绩继续受到半导体短缺的影响将出现同比下滑的局面。（校对/Lee）

IT之家 11月16日消息，长期以来，一直有传言称谷歌将为 Pixel 系列推出折叠屏手机。不过，根据分析师 DisplaySearch 今日的报告，该设备可能在短时间内不会发布了。 Pixel Fold 渲染图，来源：MacRumors 报告称，谷歌已经取消了该手机的组件订单，他们意识到该设备无法与三星 Galaxy Z Fold/Flip 竞争，因为既不提供笔支持，也不提供屏下摄像头支持，而且三星有垂直整合优势和规模经济，因此 Pixel Fold 可能不会盈利。 三星 Galaxy Z Fold3 5G IT之家了解到，传闻中的谷歌 Pixel Fold 将使用 LTPO OLED 显示屏，还将采用三星的可折叠显示屏技术，配备 7.6 英寸的内折式显示屏，还将搭载自家的 Tensor 芯片。 不过，谷歌已经为折叠屏设备进行了一些准备，最近推出了 Android 12 L 系统，优化了大屏幕设备的 UI，包括通知、快捷设置、锁屏、概览、主屏幕等，还为折叠屏设备推出了专门的 API，以在折叠或展开时进行 UI 变化。

IT之家 11月16日消息，外媒 91Mobiles 与爆料人 @OnLeaks 于昨日曝光了一组一加 Nord N20 5G 的渲染图，并泄露了该机的一些参数信息。 IT之家通过曝光的渲染图了解到该手机采用直屏设计，正面底部边框相较于其他三边略宽，将使用一块 6.43 英寸 AMOLED 屏幕，屏幕左上角为打孔前置摄像头，该机四周为直角边框设计。机身背部同样为平面设计，后置相机模组位于机身左上角，为三摄方案，摄像头模组为上下对称左右对称的设计，且摄像头均为独立排列。该机底部拥有一个 USB Type C 接口以及一个 3.5mm 耳机接口，音量按钮以及 SIM 卡槽位于机身左边框，电源按钮位于机身右边框。 其他硬件参数方面，预计一加 Nord N20 5G 将搭载高通骁龙 695 5G SoC，储存配置方面暂时未知，该机屏幕位置下方将搭载屏下指纹识别，前置摄像头像素为 1600 万，后置三摄分别为 4800 万像素主摄、以及两颗 200 万像素摄像头，目前用途未知。最后 @OnLeaks 还透露该机的尺寸为 159.8mm x 73.1mm x 7.7mm，虽然他确定该组渲染图确实是一加 Nord N20 5G，但也有极小的概率对应的手机是一加 Nord CE2 5G，目前并不知道该款机型的具体上市时间以及售价。

过去的十多年间，智能手机行业一次次地刺激着科技爱好者的兴奋点，人类文明的最新科技成果竟能以如此高的效率走过设想到研发再到产品落地的过程，进而影响到全社会变革。 技术创新让领先的企业尝尽了甜头，光是略显稚嫩的初代iPhone，就能找到从屏幕到机身、工业设计、软件交互等各个方面的技术创新。这让追随智能手机浪潮的企业们奉为真理，在每一年的旗舰级手机产品上，都可以看到颠覆旧有局面的创新，用户更是对技术首发喜闻乐见。 然而情况在最近几年悄然发生变化：新手机实现了技术创新首发后，没有带来与过去相似的影响力，“进化”产生的提升微乎其微，也就难以让用户有充足的理由为之买单。于是这让我们有了新疑问，市场竞争白热化精细化的现在，智能手机还有没有必要抢技术首发？ 技术首发进入“末法时代” 直到今天，智能手机厂商仍乐意投入技术研发，不仅投入规模相较以往更大，想要实现“首发”的玩家更是占到不小比例。虽然抢先推出一项技术可能会有不稳定等负面影响，但新技术在纸面规格上的领先总能催生出更多热度，在营销层面始终是“百利而无一害”。 一些技术首发成功名利双收，比如说高刷新率屏幕：用同单位时间下显示更多画面一举提升了手机流畅性，正好踩中智能手机在生活中起到更多作用成为全民贴身设备的时代浪潮。就算高刷新率可能会降低一定续航、缩短屏幕使用寿命，但消费者还是用钱给体验投了票。 快速充电也是个鲜活的案例，在智能手机普遍处于“10W充电算快充”的阶段时，OPPO用实际充电速度更快的产品给消费者留下印象，也就此树立起延续至今的市场地位。而后小米将快充作为技术投入重要发力点，100W功率的有线无线充电让小米手机有了性价比之外的记忆点。 可惜的是，更多的技术创新首发只是停留在了表面，或许能引发一阵潮流或是讨论，但最后却走向销声匿迹，甚至很难再让人回想起来。这些功能的确得到了厂商研发投入和重点宣传，然而并没有如预期那般让用户感受到且转化为正面评价，换句话说就是“感知不强”。 最经典也最让人唏嘘的是3D Touch，在智能手机赖以成名的触控操作上新加入压力感应，创造了一批有趣有深度的交互方式。可惜压力感应有学习门槛和制造成本，没能像触控一样成为老少皆宜的大众技术，最后从iPhone等主流产品中消失，成了游戏手机才有的小众功能点。 传感器防抖也是同理，苹果用工艺创新在手机大小下首次实现了这项技术，却没有多少人买账。这绝对不是消费者愿意购买iPhone 13 Pro的主要理由，连那些最专业的摄影师也会在对比不同手机后表示，如此巨大的创新只在体验上表现为夜景拍摄所需的曝光时间缩短了一些。 实用性新技术离不开机遇和奋斗 曾推动智能手机行业走向历史最高峰的技术创新首发，又是因为何等原因走入了自己的“末法时代”？ 创新遭遇边际效应或许是相当重要的因素。过去的创新能够带来从0到1的巨大进步，就好比是iPhone重新定义了手机，而现在更像是从1小步前进到1.1，不能说没有任何变化，但的确没有让大众明确感受到技术进步的意义。曾经沧海难为水，除却巫山不是云。 在技术研发周期影响之下，行业和厂商短时间内都无法带来轰动性质的创新。还是以iPhone为例，要知道光是屏幕所涉及的玻璃、多点触控技术创新，就都经过了数十年为长度的原型研发阶段，到苹果打算进入手机行业的时间点上才刚好完成了为综合创意服务的准备。 如今消耗技术创新的周期大幅缩短，我们所能见到的新技术往往是阶段性成果，因此观感上并不强烈。手机电池其实已经有材料、结构、能量密度等方面的进步，也对快充有很好的适应性，可是人们期盼的终极目标是“光速充电、万年续航”，相比之下现有创新就显得微不足道了。 另一个制约了技术首发的问题是缺乏配套生态，厂商火急火燎地将新技术推到消费者面前，却没有同步带来足以发挥出技术最佳应用场景和真正实力的体验，自然不能凸显出创新的价值。假设没有苹果在手机系统和应用生态上的努力，iPhone硬件再特别也只能是昙花一现。 这是消费电子行业的经典规律，近半个多世纪出现过比存活至今的玩家们多得多的企业，试图用从所未有的技术创新征服市场。可是他们大都没有做好体验服务技术的准备，进而无法说服用户接受新技术产生的价格、学习成本等代价，就此消失于时代洪流。 让子弹飞一会，总会有结果 种种原因，让有着高尚概念的技术创新在大多情况下都显得“没必要，但足够特别”——厂商投入了资源，技术路线上也有其位置，到了消费者一侧却应者寥寥，可能是小众群体的酷炫玩具却成不了大众生活一部分。一度让厂商趋之若鹜的“首发”，似乎变得像鸡肋一般食之无味。 苹果、三星、小米等头部厂商都开始在旗舰产品中应用的UWB技术，貌似有重蹈3D Touch覆辙的倾向：在技术演示和为数不多的产品体验中，近距离隔空一指就能完成多设备配对和交互的体验足够酷炫，而在实际产品投入市场后，又丝毫没有对拉动产品口碑和销量作出贡献。 雷科技认为，我们现在没必要对进入低谷期的手机技术创新首发口诛笔伐，周期性等因素带来的影响往往是客观层面的必然。“让子弹再飞一会”说不定会见到比预期更好的结果，许多深刻改变了人类生活的技术，也都是经历冷板凳时间后才在合适的时间点产生价值。 我们在手机上接触得最多的液晶屏幕和电容触控，都有过被质疑技术价值的阶段。相比同时期更经济更实用的技术如显像管、电阻式触控，这些新技术在诞生之初缺乏明显优势，在长时间迭代完善和市场需求转向之后，终于找到真正的用武之地。 这可能是我们看待今天技术首发的最好方式，它初次亮相时可能缺乏实际用途，仅仅是厂商营销宣传上的工具，经过数年甚至数十年的演变和外部环境更迭，或将迎来卷土重来的机会。到那时候，说不定又会是一个改变世界的瞬间。

11月15日消息，据彭博社援引知情人士的消息报道称，由于智能手机业务因美国制裁而受到重创，目前华为正计划将其手机设计许可给第三方品牌，以便于第三方能够获取所需的关键零部件来制造基于华为设计的手机。 其中一位知情人士表示，华为正在考虑将其手机设计授权给国有的中国邮电器材集团有限公司（PTAC）的一个部门（中邮通信设备），后者将寻求购买被列入对华为出口管制的零部件，以便于后者制造和销售相关的智能手机产品。 报道称，这个名为Xnova 的部门已经在其电子商务网站上销售华为的Nova 手机，根据合作协议，Xnova将提供基于华为公司设计的自有品牌智能手机。 值得注意的是，几个月之前，微博上@Hinova 品牌已经注册认证，认证方是中邮通信设备有限公司。而中邮通信设备有限公司正是此前曾参与联合收购荣耀的中国邮电器材集团有限公司的全资子公司。 之前也有爆料显示，中邮旗下的Hi nova品牌即将推出基于华为设计的Hi nova 9 和 Hi nova 9 Pro。并通过华为智选平台进行销售。 另一位知情人士指出，中国电信设备制造商鼎桥通信也将以自己的品牌销售 一些基于华为设计的智能手机， 由于谈判仍在进行，合作可能会发生变化。 需要指出的是，鼎桥通信近期已经推出了一款型号为“鼎桥N8 Pro”的手机，这款手机在外观上与华为的nova 8 Pro十分相似，并且还搭载了华为自研的麒麟985 5G芯片。 另有爆料称，鼎桥通信还准备推出一款外形与华为Mate 40一致的旗舰机。这款产品或许被命名为“M40”，搭载麒麟9000E 5G芯片。 资料显示，鼎桥通信成立于2005年，法定代表人和总经理为邓飚，其曾在华为和华为终端任职；董事长由马库斯·彼得·罗道夫·博策（马博策）担任，其还是诺基亚大中华区总裁、诺基亚贝尔CEO。另外，华为轮值董事长徐直军在鼎桥通信担任董事，并且是鼎桥通信控股股东TD TECH HOLDING LIMITED的负责人。 虽然鼎桥通信相关管理层与华为有一些关系，但是两家公司并无股权关联。 目前华为及鼎桥方面并未对此消息进行回应。 自2019年以来，由于受到了美国方面的不断升级的制裁，导致华为自研芯片制造受阻，同时采购第三方基于美国技术设计和制造的芯片也受阻，使得华为的手机业的正常开展面临巨大困难。在此背景之下，华为在去年底被迫出售了荣耀，以便于集中力量使得华为品牌手机业务能够继续维持下去，以等待转机。 虽然去年年底高通确认可以向华为出售4G芯片，今年孟晚舟也成功回国，但美国针对华为的制裁仍未真正放松，华为依旧无法获得5G芯片。与此同时，华为此前囤积的关键元器件的库存，在经过近两年的消耗之后，已经趋于耗尽。 今年7月底， 华为发布的P50系列虽然搭载了5nm麒麟9000系列，但是由于缺乏相关射频芯片，使得搭载麒麟9000的P50系列也只能支持4G全网通，不支持5G。 随后，对于华为P50 Pro的拆解也显示，其使用的DRAM芯片比华为Mate 40 Pro小一圈，也就是说，P50 Pro所采用的DRAM规格与Mate40所采用的DRAM规格完全不同。这就造成了麒麟9000处理器与DRAM无法直接进行POP堆叠。基于此，外界推测，华为此前的麒麟9000处理器专用的手机DRAM芯片已经断供，并且库存已趋于经耗尽。 由于关键元器件的趋于耗尽，华为手机业务已经陷入了极为困难的境地。此前由于谷歌GMS服务的断供，已经导致华为海外手机业务的直线下跌，难以继续开展。而根据市场调研机构Counterpoint Research的数据显示，今年第三季度，华为国内出货同比大幅下滑了77%，环比也下滑了18%，市场份额由去年同期的30%，下滑到了仅有8%。足见美国制裁对于华为手机业务的影响之大。 在此绝境之下，华为对外授权手机设计，让第三方来进行制造，并打上第三方品牌进行销售，确实是一个在美国禁令之下可行的方案，这个属于是技术授权，华为可以通过获取授权费及销售分成来维持自身手机业务的运转。 不过，在彭博社等海外媒体大肆报道之后，美国是否会对华为手机的这种合规的“求生”方式进行封堵，仍有待观察。另外，即便这种合规的方式不会招致美国的继续封堵，第三方制造和销售华为设计的手机是否能够获得消费者的认同，也犹未可知，毕竟没有了华为品牌的加持，对于消费者的吸引力将会大大降低。

IT之家 11 月 16 日消息，据第一财经报道，有用户在股票交流平台透露，法法汽车（中国）有限公司与山西长治高新区管委会在线上举行了会议，双方讨论了法拉第未来在国内的生产基地的问题，该基地可能会位于山西长治。 对此，法拉第未来向记者表示：不予置评。 目前，成功汽车的生产基地位于山西长治，成功汽车的母公司为山西成功投资集团，该集团的官网显示，其拥有长治和遵义两个汽车生产基地。 9月，法拉第未来举行了“919 未来主义者日”，宣布和吉利控股的合作取得了实质性进展。法拉第未来还称，接下来将在北京、上海、广州、深圳四地进行 FF/FF Par 生态旗舰店选址。 IT之家了解到，在国外生产基地方面，法拉第未来此前宣布，公司已经启动位于加州中部的汉福德工厂的建设工作，并且已经完成有关准量产车安装产线的准备工作，会全面确保明年7月汽车的量产与交付。

11月16日消息，现代汽车宣布，为庆祝 Grandeur 推出 35 周年，设计师对原版车型进行了复古未来主义改造，推出 Heritage Series Grandeur。 据介绍，新一代 Grandeur 采用全电动动力总成、Parametric Pixel 外观和内饰，同时保留了 1980 年代的造型元素，将为未来的设计寻找新的灵感。 从外观上看，Heritage Series Grandeur 在保留复古设计的基础上在细节处进行了更新，例如新的后视镜、轮胎、像素样式 LED 前大灯和尾灯。 内饰方面，设计师运用了“Newtro”概念主题，以古铜色的灯光激发乘客的感官，配备韩国音响设计师 Guk-il Yu 开发的 4way4 音响系统与 18 个扬声器，让人联想到复古音响设备和现代发烧友音响系统的完美结合。 前排座椅配有勃艮第天鹅绒，灵感来自最初的 Grandeur，背面采用优雅缝合和系带的赤褐色 Napa 皮革。中控台扶手包含一个隐藏的弹出式隔间，用于存放手表等贵重物品。 此外，Heritage Series Grandeur 采用超长、可触摸的平板显示器取代了仪表板上的表盘和按钮，但方向盘和飞机式的汽车档把依然保留了复古元素。 Heritage Series Grandeur 只是一款概念车，并不会量产，不过现代承诺将成为实际即将生产的电动汽车的一个特征。 该车将在现代汽车工作室高阳展出至11月14日，然后从11月16日至21日移至首尔汽车工作室。

凤凰网科技讯 11月16日消息，禾赛科技宣布获得来自小米产投的7千万美元（折合约4.5亿元）追加融资，今年6月，禾赛科技已经获得小米集团、高瓴创投、美团和CPE领投的D轮投资，金额为3亿美元（折合约19亿元），目前禾赛D轮融资总额已超过3.7亿美元（折合约23.5亿元）。 根据此前公司公布的信息，此轮融资将用于支持面向前装量产的混合固态激光雷达的大规模量产交付、禾赛麦克斯韦智能制造中心的建设，以及车规级高性能激光雷达芯片的研发。 禾赛科技在2014年成立，是3D传感器（激光雷达）制造商，公司累计获得包括德国博世、小米、美团、高瓴、光速全球基金、百度、启明等机构超过5亿美元的融资。 禾赛科技今年下半年发布的最新产品——长距混合固态激光雷达AT128，是一款车规级前装量产激光雷达，并将在2022年开始大规模量产交付。

作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 不知道你有没有发现，我们的生活中出现了不少虚拟数字人的身影。9月22日，小红书推出了“潮流数字时代”计划，推广一批虚拟数字人作为博主发布笔记；B站专门为虚拟主播开设了分区；湖南卫视的小漾将作为首个虚拟主持人出现在电视屏幕上，这些信息都透露着虚拟数字人市场正在升温。 ▲虚拟数字人CELIX走秀现场 不仅如此，近一个月在科技圈内不但有OPPO发布了自己的首个虚拟数字人小布，而且腾讯也推出了3D超写实等五种数智人，国外英伟达甚至还“偷偷”造了个迷你版的黄世勋——虚拟数字人Toy-Me。 ▲从左到右分别为英伟达Toy-Me；OPPO虚拟数字人小布；腾讯五款数智人；乐华娱乐旗下的虚拟偶像女团A-SOUL 这些形态各异的虚拟形象都属于虚拟数字人吗？事实上目前行业内关于虚拟人、数字人又或者是虚拟数字人这些概念，还处于一个各自为战的状态。 目前，比较官方的定义来自中国人工智能产业发展联盟首次发布的《2020年虚拟数字人发展白皮书》报告。报告提到，虚拟数字人指具有数字化外形的虚拟人物，将依赖显示设备存在，并且拥有人的外貌（长的像人）、人的行为（能说话、能举手、能做鬼脸）以及人的思想（能与人交流）。 有行业报告显示，2020年中国虚拟数字人行业市场规模约2000亿元，未来随着市场接受度拓宽，2030年中国虚拟数字人市场规模将达2700亿元。 虚拟数字人不但成为科技公司角逐的蓝海市场，而且也成为文娱行业“接轨”元宇宙的新方向。虚拟数字人到底指什么？它的背后有哪些技术成为支撑？虚拟数字人真的会是元宇宙赛道的新风口吗？ 带着这些问题，智东西与国内动捕巨头公司诺亦腾CEO戴若犁、虚拟数字人公司创幻科技CEO陈坚等相关的行业人士进行了深入交流，看到了虚拟数字人背后的技术支撑和落地情况。 一、真假虚拟数字人，你分得清吗？ 谈起虚拟数字人，你的脑海里会呈现出谁的样子，是出现在春晚上的虚拟歌姬洛天依，还是清华的虚拟学生华智冰，又或者是你手机里软萌可爱的虚拟语音助手，甚至还有可能是B站上唱跳俱佳的虚拟主播们。 ▲不同类型的虚拟数字人代表 虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互5个模块构成，其中，人物形象分为卡通、拟人、写实、超写实等风格，像虚拟网红翎Ling这类就属于超写实虚拟人，而交互模块中可以分成交互型虚拟数字人和非交互型虚拟数字人。 ▲智东西整理 来源：《2020年虚拟数字人发展白皮书》 根据虚拟数字人不同的核心交互方式，虚拟数字人分为智能驱动型虚拟数字人和真人驱动型虚拟数字人。 智能驱动型虚拟数字人是以深度学习技术为主，本质上还是某种算法，但会拥有一个定制化的虚拟外表。他们主要以“数字化”为核心，像是初音未来、小布以及华智冰分别在文娱、语音助手、教学领域应用的成果。 ▲英伟达CEO黄世勋的虚拟形象Toy-Me正在与人交流 真人驱动型虚拟数字人是以真人为核心，用户可以通过3D建模、动作捕捉技术、渲染等技术，在网络上形成一个自己的虚拟化身。比如说，B站里的部分虚拟主播们通过动作捕捉平台，建立自己的虚拟形象，并以虚拟形象的方式与其他用户互动或者表演。 ▲B站虚拟主播超次元次元酱表演秀 在创幻科技CEO陈坚看来，只有能完成实时互动的才能称的上是虚拟数字人。“现在一些虚拟数字人的概念还是通过视频和照片为主，这种不能算作真正的虚拟数字人。” 他同时还说道，只要具有实时互动功能的数字人都有价值空间，也会成为元宇宙的重要组成部分。从短期来看，智能驱动型虚拟数字人，像虚拟客服、虚拟主持人、虚拟导游都在企业市场拥有广泛的应用空间，但是从长远的爆发力来说，以真人驱动的虚拟数字人才是元宇宙的核心入口。 他举了个例子，日本Virtual Market用了三年的时间举办了六届虚拟漫展，参与人数远高于国内的China Joy动漫展。“未来每个人都会在3D互联网中拥有自己的虚拟身份，当大家可以开始虚拟逛街、虚拟逛展时，就会拥有（比智能驱动型数字人）更大的应用空间”。 ▲日本虚拟漫展Virtual Market6展会现场 讲完了虚拟数字人的基本概念，我们来看看虚拟数字人究竟是什么样子？ 在虚拟数字人刚起步的阶段，由于渲染技术、网速等原因常常会出现虚拟数字人突然“死机”，又或者呈现表情生硬、肢体不协调等情况，导致虚拟数字人往往都走在各类“翻车”的路上。 比如说，在天气预报的直播现场虚拟主持人突然360度来了个失败的“托马斯全旋”。 又或者是这样，在虚拟偶像综艺现场，由于计算能力和渲染能力的不足，几个虚拟偶像突然开始表演“千手观音”，场面一度很鬼畜。 ▲国内虚拟偶像综艺直播现场 从这些事故画面中能看到，尽管虚拟数字人已经在不同领域拥有了自己的应用场景，但是在技术上还仍未成熟。 后来，随着研发人员不断尝试新的技术，尤其是在动作捕捉技术上的突破，现在的虚拟数字人可以借助VR设备，与用户实时互动交流，不但能唱歌聊天，还能跳舞，在互动上呈现了多样的方式。 ▲虚拟偶像远程互动 比如说，用户可以通过佩戴VR设备（左上角），直接与虚拟偶像泠鸢yousa实时互动。而上面这个二次元人物的背后，正是虚拟泠鸢yousa佩戴者相应的动捕设备，做出相应的举动。 我们可以看到，虚拟数字人目前可以简单分为以真人驱动和以数字驱动的两种形式。其中，以真人驱动的虚拟数字人逐步克服了此前的肢体语言单一，面部表情单一等特点，开始拥有更加活灵活现的数字形象。 据目前落地的结果来看，打造一个虚拟数字人，不仅在创建准备环节有所难度，而且如何在多个虚拟人演出的时候实现实时渲染、以及及时调整人物渲染的细节等方面同样面临着一定的挑战。 二、打破两大技术壁垒，虚拟数字人如何更像“人”？ 倒退十年，你如果想给自己打造一个虚拟形象，可能需要花费数十万元去买专门的设备，聘请专门的拍摄团队才能拥有一个活灵活现的虚拟形象，但现在你可能通过一台电脑就能为自己打造一个简易的虚拟化身。 B站CEO陈睿在哔哩哔哩周年演讲时提到，在过去的一年里共有超过32000名虚拟主播在B站开播，同比增长40％，虚拟主播已经成为B站直播领域增长最快的品类。 这一切都要归功于研发人员在制造虚拟数字人的两大重要环节——动作捕捉技术和渲染技术上做出的突破。 ▲B站虚拟主播分区 1、解构四大动作捕捉方案，最高可实现毫米级误差 如何让虚拟数字人更加生动？动作捕捉方案是其中的关键要点。动作捕捉是指通过数字手段记录现实人们的运动过程。过去的一些科幻电影和游戏中，人们常常通过基于摄像机的动作捕捉系统完成对于一些科幻角色的塑造。同时，动作捕捉系统根据实现原理的不同，可以分成光学动作捕捉、惯性动作捕捉、Track设备+IK算法的动作捕捉、以人工智能为主的动作捕捉方案。 光学动作捕捉方案是当动捕演员在特定的部位粘上特殊材料，摄像机通过反光来捕捉这些特殊材料的位置变化，从而完成对演员的动作捕捉。 目前，光学动作捕捉方案能通过高帧率的捕捉，实现毫米级误差精度，能对人物动作还原最为精细，但这类捕捉方案对于背景环境的要求较高，技术门槛也同样较高。 ▲光学动作捕捉技术 在光学动作捕捉设备和方案上，国内外都涌现出一些较为优秀的公司代表，比如说影视动捕巨头VICON公司以及国内利亚德集团下的北京虚拟动点科技有限公司。 北京虚拟动点科技有限公司的成立与美国光学巨头公司NaturalPoint离不开关系。利亚德集团在2016年11月4日宣布，计划通过旗下的子公司平达公司，以8.44亿元人民币全资收购了美国光学巨头公司NaturalPoint，同时也收下了其旗下OptiTrack产品系列，随后成立了北京虚拟动点科技有限公司。 OptiTrack的光学动作捕捉方案可以通过两个以上的高速智能摄像头对于移动目标进行定位，并记录相应数据，从而“复现”人物的动作和表情。 据利亚德集团COO、虚拟动点董事长姜毅介绍，当两个人戴上VR眼镜进行传球动作，OptiTrack运动捕捉系统可以及时抓取一人动作，并传送到另一个人的VR眼中，整个传输过程中，OptiTrack实现了高精度、低延迟、以及稳定可靠的传输过程。 而惯性动作捕捉方案，主要是通过人物在各个关键佩戴的惯性传感器，并且对一些主要的部分进行实时测量，是比较主流的动作捕捉方案之一。 我们常见的动作捕捉服、手套等设备都是属于这类惯性动作捕捉范围内。 ▲《指环王》动作捕捉演员Andy Serkis 甚至现在也出现了人们通过惯性动作捕捉技术打造一个虚拟数字人来直播带货。 ▲卡通形象的虚拟数字人直播带货现场 在惯性动作捕捉的赛道里，国内厂商诺亦腾、国外厂商XSens都拥有比较成熟的产品。其中，诺亦腾通过全身17节点惯性传感器、全身绑带、传感器充电盒以及EVA便携箱等组成部分打造了入门级无线动作捕捉系统Perception Neuron 3。 第三种则是以Track设备+IK算法的动作捕捉方案，主要通过Track设备以及IK算法相结合，模拟出一定的动作姿态。这种动作捕捉方案在一些消费级的产品上运用较多，也颇受硬核技术流玩家们的喜爱，他们可以搭建自己的动作捕捉设备方案。 此前，英国实时动作捕捉技术开发商IKinem也基于这样的模式推出了Orion 2.0产品，该产品通过与不同的硬件设备兼容，实现跟踪数字化身的全身运动轨迹，后来该公司以及其产品线被苹果收购。 最后一种则是近期大火的以人工智能为核心的动作捕捉方案，借助设备上自带的摄像头，如iPhone里搭载的深感摄像头实现面部捕捉功能，并且通过深度学习，训练算法将2D图像转换成3D图像，从而让一些坐着的主播可以拥有一个活灵活现的虚拟形象。 由于这种动作捕捉方案对硬件要求较低，多数依靠软件层的算法，因此具有较为广泛的应用空间和利润空间。 ▲以人工智能为核心的面部捕捉技术方案 “如果对自由度和视角的要求不高的话，这类基于计算机视觉关键点识别的动捕方案，会是消费者和从业者比较容易接触到的，因为不会涉及到新的成本，好一点的手机上的摄像头就可以实现基础的身体与面部捕捉”，国内动捕巨头公司诺亦腾CEO戴若犁说道。 对于动作捕捉技术未来的发展，戴若犁提到，之前动作捕捉系统主要是面对科研、影视等专业领域，因此，在系统复杂度以及成本上基本上不太适用消费级市场。“在大家都过了新鲜劲之后，如果虚拟人赛道不再适用于消费者市场的话，未来的动捕技术还是会为面向专业领域的从业者服务”。 2、主打Unreal和Unity渲染引擎，颜值和交互性成虚拟数字人渲染关键 除此之外，当人们通过不同的设备记录下自己的动作方案之后，还需要通过渲染引擎，对毛发、衣物等细节尽量还原。如果单从引擎性能上来说，游戏领域的渲染引擎达到最好的渲染效果。目前，国内虚拟数字人主要通过Unreal、Unity游戏引擎对人物形象进行渲染。 据陈坚介绍，渲染成果主要关注好看和好用两个方面。其中，好看是指视觉效果上能做到什么样的精细程度，而好用功能上，首先要考虑多个角色同台时渲染的效果，在直播过程中能否及时调整细节。“这些才是决定你的虚拟数字人产品化程度的关键”。 同时，据国外媒体报道，Epic Games推出了云端流式应用MetaHuman Creator，可以让用户在一小时时间内，不但能实现实时动作捕捉，还能完成人物的渲染，让用户可以轻松上手创建虚拟数字人。 总而言之，目前的虚拟数字人主要依靠光学动作捕捉、惯性动作捕捉、Track设备+IK算法动作捕捉方案和以人工智能为核心的动作捕捉方案为主。 并且，在渲染引擎上，厂商们主要通过Unreal、Unity完成人物渲染，在时间成本上也将渲染的时间缩短到一两天左右。 三、制造难、交互难、成本高，虚拟数字人爆发还需解决三大难题 近期，元宇宙概念爆火，不少行业人士提到元宇宙的落地可能会分为几个阶段，其中用户的数字分身可能会在第一阶段率先落地，因为无论是在虚拟世界里还是在物理世界中，人都是不可缺少的组成部分。 尽管目前虚拟数字人赛道上已经逐渐升温，但距离虚拟数字人赛道爆发还差了一些“火候”，比说在制造门槛等问题上，虚拟数字人发展仍然面临一些挑战。 一方面，虚拟数字人的制造门槛仍是将绝大部分的用户拒之门外，不但无法让虚拟数字人赛道拥有更多样的玩法，同时也无法创造新的价值空间。 另一方面，降低硬件的成本门槛也同样重要。在交流的过程中，陈坚告诉智东西为什么动作捕捉设备价格这么高。他谈到尽管看起来近期虚拟数字人概念比较火热，但产业上并没有太大的改变。 戴若犁也同样提到这一点。他认为，现在市场上并没有成功的案例来证明虚拟数字人赛道存在一种可行的商业模式。“多数虚拟数字人还处于创新的阶段，主要依托于现有真人已经摸索出的商业模式。” “我觉得当虚拟人市场的活跃用户数量达到上万，甚至是数十万，并且有相当比例的用户愿意为虚拟人二次复购的时候，虚拟人市场才能称上有比较稳定的商业模式。” 他举了个例子，当某个虚拟数字人群体拥有上万的用户群体，每次某个虚拟人开播可以有百人左右的在线用户，并且能拿下五十个左右的订单。当这种商业模式可持续发展时，虚拟数字人的商业模式才算成功。 此外，VR/AR设备将会为虚拟数字人带来全新的交互方式。陈坚提到，“虚拟数字人可能会成为元宇宙的入口，因为只有当人人都拥有虚拟数字人之后，元宇宙才初见雏形”。 但在这其中，VR设备将是连接虚拟数字人和元宇宙之间的重要桥梁。“当我们通过VR/AR设备把社交聊天、剧本杀这类活动移到在虚拟空间完成，并且所有的用户都能拥有自己的虚拟分身时，元宇宙可能会迎来一轮新的爆发。” 结语：虚拟数字人能成为元宇宙的“入口”吗？ 根据现有的资料看来，虚拟数字人在概念上、商业盈利模式上以及市场规模上都处于比较早期的阶段。无论是动作捕捉技术，还是渲染技术方面，如今的虚拟数字人行业仍是面对企业市场为主，但部分业务也开始尝试在C端市场落地。 尽管虚拟数字人领域借着元宇宙热潮逐渐升温，但是目前并没有一个真正围绕虚拟人衍生出的新的商业模式成功运行。各路巨头的涌入将推动虚拟数字人的商业模式更加清晰，同时，有着相关技术积累的虚拟人公司也将为元宇宙的生态发展提供技术基石。 虚拟数字人能否在创造出自己在下一代互联网的新玩法，最先为元宇宙创造一个“入口”？我们期待着“人人都可虚拟化”的时代，会带来新的惊喜。

11月15日，海淀区中关村街道发布一则通报，通报称，中关村街道于11月15日凌晨接到海淀疾控中心通报，科源社区居民一件内蒙古自治区发出的快递物品外包装检测结果为阳性。 据新京报报道称，检测呈阳性的快递物品为自内蒙古自治区锡林郭勒盟发出的羊毛衫。近日，内蒙古自治区已通报多起物品核酸检测呈阳性的事件。 11月9日，内蒙古自治区锡林郭勒盟正蓝旗新型冠状病毒感染肺炎防控工作指挥部发布公告称，当地一居民购买的蒙古袍核酸检测呈阳性。10日，锡林郭勒盟苏尼特左旗又有1位牧民购买的靴子核酸检测呈阳性。据媒体报道，蒙古袍、靴子均系从此前锡林浩特市通报部分货品核酸筛查呈阳性的服装店所购买。 记者从海淀区获悉，北京这件“阳性快递”的收件人现住科源社区11号楼2单元。中关村街道迅速对科源社区11号楼进行封控管理，并对相关人员和环境开展核酸检测。目前，科源社区11号楼1、3、4单元已解除封控管理，2单元仍继续采取封控措施。 新冠病毒的存活时间到底有多长？为什么一个快递包裹收到两周后，依然还能检测出新冠病毒阳性？对此，海淀区疾控中心相关工作人员解释，新冠病毒在环境中的存活时间到底有多长，目前科学界没有统一定论。对快递包裹进行的检测，是对病毒基因片段的检测，通常只检测两个片段就能确定是否是病毒。 至于病毒有没有活性，仅凭两个片段无法得出结论。所以，检测出包裹内包装的无纺布袋新冠病毒基因片段阳性，只能证明这个包裹曾经被新冠病毒污染过，至于包裹上的病毒是否有活性、是否有传染性，无法凭基因片段检测得出结论，需要到国家顶级的实验室进行培养才能知道。 对于快递出现的新冠阳性事件，各地的要求中具体来说：要做好活动期间电商、物流、冷链等重点环节的检测消毒，从业人员要做好个人防护、健康监测等防控措施。快递员及市民朋友收发快递时应注意，疫情防控期间，非必需不要从境外高风险地区邮购商品，谨慎邮购国内有本土疫情报告所在地区的商品。拆件时尽量在户外进行，外包装不要拿回家中。 收快递后，避免直接接触物品的外包装，应戴上一次性手套，立即对快递包装进行消毒，尽量将快递就地拆封处理，拆封后做好手部消毒再取出物品。 收取国内低风险地区的快递，要戴好口罩和一次性手套，避开取件高峰，避免人群聚集，回家前就把包裹外包装拆开按生活垃圾分类丢弃。拆完快递回家后，及时洗手消毒。全过程避免用手触摸口、眼、鼻。脱去手套后，双手要在流动的清水下用洗手液（肥皂）清洗，或者用手消毒剂消毒。 此外，快递在寄递、运输过程中如何消杀？记者从部分快递企业了解到，对于来自中高风险地区的快件将做重点消杀。一家快递企业负责人介绍，目前，高风险地区的快件基本已经停发，如有特殊情况，相关部门将通知快递企业做好准备。这些快件到达目的地后，工作人员将对其进行重点消杀，其中包括，消杀频次比普通地区的快件要高；完成消杀后，将在转运中心静置数个小时；之后，再将这些快件搬上传送带，进行二次消杀、三次消杀。 中通快递相关负责人介绍，针对快递包装有严格的消毒程序，包括外部车辆进入园区，工作人员会对车辆进行全面消毒；进入卸车口时，工作人员对中转外包装进行喷洒消毒；在分拣操作区，快件放置到传送带上后，工作人员会使用分子雾化消毒器、喷洒设备逐一对快件进行消毒；快件到达网点后，网点工作人员在卸货前进行消毒；若涉及末端，末端工作人员对货架快件进行喷洒消毒。 同时，快递员外出揽件返回后，要对汽车、三轮车、二轮车等车辆消毒；进入室内前对外露衣物及物品喷洒酒精消毒。外出送件的快递员，要求做好个人防护，尽量实行无接触配送，尽可能减少与消费者间的接触，保障安全。 另外，记者从韵达快递了解到，国际进港件提至网点后，必须使用消毒产品，如84消毒液、酒精消毒液等再次对包裹进行消毒，否则不得进入分拣场区；拉运国际件车辆，卸完车后要对车辆进行全面消毒处理。国内高中风险地区尽量采取无接触式派送服务，高中风险区域及周边分拨、网点要做好疫情防控物资储备，所有场所每天至少2次消毒。 快递传人，本质上是物传人，也曾被称作“环境传人”。记者注意到，早在去年，该问题已被专业人士提出。 上述传染病专家介绍，物传人从原理上看是成立的，许多呼吸道传染病、肠道传染病都可通过手部接触传播，譬如携带诺如病毒的厨师进行食物料理，食客进食后就可能感染。 四川省预防医学会流行病学分会主任委员、流行病学教授栾荣生也曾在接受新京报记者采访时指出，物传人的传播途径是，患者排出带有活病毒的飞沫、排泄物，污染了周围环境、物品，健康人触碰到这些物表的病毒后，触摸自己的口、鼻、眼等部位黏膜，从而感染。 中疾控消毒学首席专家张流波曾表示，快递传播新冠病毒应该同时满足几个条件：第一，在收运快递的过程中被新冠病毒污染；第二，收快递时快递物品上面的新冠病毒还存活；第三，在接收快递时，受到新冠病毒的污染。 上述专家称，具体到新冠病毒上，去年青岛地区的一起疫情中的确找到“物传人”的证据。中国疾控中心对青岛新冠肺炎疫情溯源调查过程中，从工人搬运的进口冷冻鳕鱼的外包装阳性样本中检测分离到了活病毒。不过，之前是冷链货物，而目前尚未发现通过快递传人的实例，相比人传人，物传人在传播中占比很低。

从运营角度来看，在线文档性质已经从公益自发属性，发生了转变，经历过工具、运营、传播阶段后，拥有了社交属性。 作者 | 谭丽平 姚赟 任娅斐 在线文档“危险”，它提供了把公司内外部串联起来的能力。 EXCEL本来是打工人的噩梦，现在成了打工人的救星。11月15日下午，一份名为《互联网公司一线领导黑名单（别接offer）》的在线文档，在各大群内开始传播。 文档内容主要统计的是大厂部门入职避坑情况，公司涵盖了阿里、字节、美团、B站、腾讯等互联网企业，基础信息包括公司名称、部门名称、小组名称、岗位名称、base地，核心要点为老板是否PUA、部门是否内卷、业务是否边缘、组内氛围是否压抑、组内员工是否容易得到成长、是否推荐他人来这个小组。 当日下午16:00前后，同时在线人数达到450人左右。但到了16:30左右，该文档因被投诉无法打开。截止投诉失效前，该文档共统计了近200个互联网部门信息。 不去探讨这些统计内容是否客观真实， 单是从运营角度来看，这已经不是在线文档第一次爆红，它已成为一个流量密码、一种引流方式 ——这份文档表头上有着三个链接和一个二维码，链接分别指向的是统计H5页面、结果显示页面和收集结果页面，二维码指向的则是一个新注册的个人微信公众号。 从疫情刚爆发期间以自发为主的信息统计，如医院定点信息合集、新冠可靠信息与谣言统计等，到今年7月河南暴雨期间《待救援人员信息》，汇集了民间组织救援信息，再到双11期间李佳琦、薇娅的在线Excel大战，和如今《大厂er相亲文档》以及《互联网公司一线领导黑名单（别接offer）》， 在线文档性质已经从公益自发属性，发生了转变，经历过工具、运营、传播阶段后，拥有了社交属性。 Excel也不再是单一的组织内协同工具，转而成为营销拍档。 我们翻看了近两年来出圈的那些在线文档，还原了在线文档近期的改变，试着从运营角度，看一张表格的蜕变。 读完本文你将了解： 1.在线文档也有“上位”史 2.在线文档何以成为流量密码 3.在线文档的社交属性是怎样产生的 01 一个在线文档引发的流量“血案” “在线文档+互联网大厂=流量密码”，这一公式建立在大家的窥探欲上。 基于互联网大厂的热度，以及大众的好奇，将各大企业员工内部的吐槽或者需求，进行统计，然后公之于众，这个产品定位是不是很眼熟？ 现在不少以“大厂”开头的在线文档，就是这类APP的“极速版”。我们以《互联网公司一线领导黑名单（别接offer）》和《大厂er相亲文档》为例。 拥有完美社交属性表格，往往采用最朴素的页面设计以及最直接的产品逻辑。 内容与日常表格相似。 代号、性别、年龄、身高、学历、公司、收入、照片、颜值分、自我介绍、期望对象、联系方式等，为了互动和数据不被篡改，创建者将表格划成两个部分，上述内容是固定部分，后边增加留言评论区域。 所有人都能直接从在线文档中直接看到这些内容，在开放编辑权限后，也能直接填写、修，根据栏头逐个编辑即可。 另外，也有与日常所做的表格不同的地方，去表头起到的作用不仅仅是提纲挈领的标题。参考《大厂er相亲文档》《互联网公司一线领导黑名单（别接offer）》，或者是李佳琦、薇娅的表格，表头充当的是一个公告栏作用，就好像“古早版”的贴吧。 综合多个传播较广的在线文档来看，这个“公告栏”可以起到以下几类作用： 第一，通知和提示作用。 团队介绍、板块开放时间、公示、注意事项、责任告知等等，都在这里完成。而在这类表格的表头部分，一般会用色块、位置、字体大小和所占面积区分信息的重要程度。 第二，引流转私域。 这是表格被赋予的新任务。在《互联网公司一线领导黑名单（别接offer）》中，表头十分精简，三个链接一个标题和一个二维码。 这个表格不开放编辑权限，信息采集通过一个类似H5的采集页面完成。大家将信息提交到后台后，工作人员再将信息导出到在线文档。这样的操作，相比《大厂er相亲文档》这类会阶段性开放编辑权限的在线文档，就不需要太多的注意事项和提示。 而后二维码导向的是一个注册于11月11日的公众号。 15日晚22:38分，该公众号发布了第一条信息，发布一小时候阅读量在300左右。如果按照公众号打开率5%的数据来推算，后台粉丝也已超过5000。对于一个冷启动，没有预算做推广，也没有太硬核内容的新公众号来说，数据还算不错。 除了公众号，社群二维码也可以放在“公告栏”或者每一场细分吐槽/活动的附近。可能是创建者的无心之举，但也 完成了从公域到私域的转化 。 用“AARRR”转化漏洞模型来解释就说得通了。 “AARRR”转化漏洞模型，常被用作用户增长和运营的分析和方法。“AARRR”这5个字母，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。即Acquisition（获取用户）、Activation（激发活跃）、Retention（提高留存）、Revenue（增加收入）、Referral（传播推荐）。 新增的微信公众号用户，基本来自在线文档。 目前，这个以轻社交为切入点的在线文档，实际上做的是用户获取的事。当用户看到后，快速进入编辑或者信息搜集页面，留下信息。靠不断滚动增加的内部信息，吸引新的用户。 02 从协作工具到救命文档，在线文档出圈始末 回溯在线文档发展史，其成为引流利器之前，除了用于组织内部信息协同，很少暴露在大众视野。 在线文档首次真正意义上的出圈，是在社会灾难当中，多个“救命文档”的诞生，成了信息洪流中的“方舟”。 比如，《接力编辑 关注新型冠状病毒的可靠信息与谣言》的石墨文档曾在朋友圈刷屏，《各地发热门诊清单（开放收集）》《境外医疗物资采购/通关工具文档》《各地政府部门与卫健委的消息》《国际范围疫情播报》等在线文档也都曾在新冠疫情中被传阅，成为公益帮扶与普通人自助自救的工具。 盒饭君至今都收藏着一份，在新冠疫情期间由志愿者组织bridge床位组整理的《武汉市定点医院床位医疗信息合集》的在线文档。 通过分析这份文档，可以发现 产品前期，依旧没有逃离产品的工具属性，主要是用户自发更新的信息统计。 这张表格分为“特殊定点”“索引”“核酸检测单位”“武汉市床位”“官方床位信息”“湖北其它县市新冠定点”“急诊”等7列sheet。 单主页面“索引”页，就有218行表格。大致分为患者区、平台区、发热求助热线区。患者区针对不同患者推荐了不同的医院，还为不确定病因的患者提供了测试鉴别，平台区内容涵盖特殊药购买渠道、居家隔离直男、心理援助信息、新冠疫情线上摄影作品征集、湖北其他市县接诊发热病人的医院等，发热求助热线区则罗列了武汉各社区街道联系方式。 可以看到， 疫情期间的表格，并没有过多的装饰，信息量大、排版简单、字号偏大、颜色突出，以内容为要点，简单分区 。 而或许是由于信息量大、信息重复、无法支持太多人同时在线等问题，每则信息后方都会设有“留言区”，需要点击提交信息方能上传内容。 这一时期，各方使用的协作工具主要石墨文档 ，据官方的宣传，疫情发生后，石墨文档团队也曾与志愿者们取得联系，为文档提供技术支持。不过，在新冠病毒这样的重大冲击前，外加后期官方已经上线求助平台，在线文档中发挥的重要作用没有被集中面向大众宣传。 直到2021年7月20日， 郑州特大暴雨，在多方助推下，在线文档正式出圈 。 相信在7月21日，很多人都在朋友圈刷到了腾讯官方公众号发布的《一个救命文档的24小时》一文，文中提到，7月20日到21日，一个在线文档《待救援人员信息的文档》出现在网络，截止当前，它已有250多万次访问量，创下了产品单个文档的访问量纪录。 这份文档，也被网友称为“救命文档”。 20:57:12，昵称manto的作者，创建了文档。21:04:50，新增2名作者，开始从各个渠道收集各种求助信息，表格内容也逐渐增多，用不同颜色进行了区分。21:10:03，表格里，出现了“地铁5号线”等求助信息。21:21:52，出现了核实信息的人，也出现了帮助核实消息的志愿者。21:56:35，一个小时内，表格已经更新了12版，出现了一位已经破水、即将分娩急需120救助的孕妇…… 这也是一份“自发”更新的文档。 这份文档最终被更新了近300版，访问量超过650多万次，成为互联网产品史上最大规模的一次“自发共建救助”行动之一。 《一个救命文档的24小时》一文仅通过梳理文档创建之后24小时内的编辑记录，就迅速突破10万+的阅读量，目前，点赞数为2.3万，在看数为2.3万。这些感人信息的集合，以及“救命文档”这一概念，让读者感动之余，也感受到互联网科技对抗灾救灾的至关重要性。 腾讯文档接受媒体采访时称，河南灾情发生之后，紧急推出“救援互助信息登记模板”专题。为有序发动应急互助，还将同时协作人数扩容2倍。 在二季度财报中，腾讯还特别提到，董事会主席兼首席执行官马化腾表示，“在河南洪灾期间，我们的云端效率办公解决方案‘腾讯文档’发挥协作编辑功能，在帮助救援人员与受灾民众信息对接上发挥重大作用。” 过去，外界很难将“在线文档”与“救灾”联系到一起，但有案例在前， 在线文档已经自带公益属性，并成为常态化。 在山西暴雨中，救命文档也曾再现。 03 双11购物清单：被彻底激活的社交属性 在线文档火出圈后，人们还发现，它还有着强大的社交属性，并能参与到很多社会议题中。大家可以用最省钱的宣发，最易懂的形式，用一个文档就能打破不同圈层间信息沟通的障碍。 于是在平台和主播们强势力推下， 在线文档的社交属性在双11期间达到了巅峰。而这次，腾讯文档无疑成了最终的大赢家 。 如天猫、飞猪、携程、京东建立的双11爆款清单，头部主播薇娅、李佳琦的购物攻略文档等。 以《李佳琦的双十一攻略文档》为例，文档已经形成较为成熟的产品形态。 从产品层面而言 ，打开文档，首页便可看到一张总攻略图表格，页面清晰且重点突出，如详细介绍了使用指南、直播时间、品牌数量、产品品类和攻略导航等用户最为关注的信息。 文档下方已经建好了多个Sheet工作表，对产品进行归类。用户点击首页中的类目关键词，便能一键跳转至相关工作表。 在产品详情页的表格中，李佳琦团队将表格化成两个部分，上面含有直播间LOGO、开播时间、品牌、产品、优惠信息、价格、是否参与满减等内容的表格进行固定，下方是关于产品的具体信息，可以上下滑动浏览。 除此之外，相较以往的图文宣传方式，在线文档还可以做到实时更新、同步，且依旧具有传统图文的社交属性——今年双十一，小编已经被各色双十一在线文档清单刷了屏。 在线文档已经成了品牌的流量密码。 从传播层面而言。 一方面，相较于之前大家共同协作的参与方式，表格已变成“仅可查看，不可编辑”的状态，所有的修改和更新只能通过文档创建者，它作为用来营销和传播的工具属性就更加凸显出来。 另一方面，双11和攻略清单等关键词加持下，吸引了一大波用户打开链接和分享。而腾讯文档具有的天然的社交分享属性，不需要登录，可以在微信群和朋友圈进行传播，朋友圈又是一个熟人平台，可以进行更广泛的圈层扩散和传播。 文档带来的传播效果显而易见。除在微信群和朋友圈里的广泛流传，截至11月15日，短短一个月时间，微博上#李佳琦双十一攻略文档#的话题阅读量超过18.4亿，有263.7万人参与讨论。 用网友的话说，这段时间， “交换”双11攻略文档，已经成为了大家新的社交方式。 不过本来只是单纯作为日常办公使用的文档，当被用来营销工具传播时，也暗藏隐忧。 在线文档一旦设置只可查看，其他人便没有权限更改，如果官方没有严格的审核制度把控内容尺度，很容易惹出麻烦。 在线文档本身所具有的社交属性，话题并不好把握，如2016年石墨文档就出现过停机，据虎嗅报道可能跟有人恶意上传敏感信息有关，前段时间，石墨文档又宣布“暂不支持开启公开链接”。 在线文档除了能实时、横跨空间串联起不同大厂人，同时编辑协同外，还能通过一个主题，跨越企业文化，发现同一个痛点，原本相对封闭的企业内部情况，一下子平权化，大部分看到这个文档想要有发言欲望的人，都可以表达自己的立场和体验。 这就如同职场版的小红书，或者极速版的脉脉。而文档本就是内部协同的工具，和APP不同，天然带着隐私属性。不具名的方式，更是放大了创作者吐槽和围观者窥探的欲望。 传播的链条中，除了带有公益属性的表格，交友、猎奇、吐槽这些社交属性的在线文档，基本传播在群或者聊天对话中。 打开被投诉的《互联网公司一线领导黑名单（别接offer）》在线文档，页面只剩下了一个标题、一个感叹号和“此文档已被举报，暂时无法访问，可联系所有者进行申诉”的页面提示。