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大模型战事，即将进入AI原生应用生态之战。 文｜赵艳秋‍ 编｜游勇‍‍ “没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。”在2023百度世界大会演讲开始后不久，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏旋即提到了生态。这次大会的主题也不再是文心一言大模型，而是AI原生应用，李彦宏称，我们即将进入一个AI原生的时代。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖展示了一张公共云API调用量的统计图。根据百度智能云的统计，过去一段时间调用量的指数级增长趋势。这说明在大模型推出数个月后，AI原生应用开始起势。 从基础大模型到AI原生应用，离不开伙伴和生态。与百度紧密合作的伙伴告诉数智前线，过去几个月，百度智能云在紧锣密鼓地进行生态策略的制定和调整。与会者发现，这次百度智能云战略——“云智一体”的内涵中，新增了“生态繁荣”。 在当日下午举行的“大模型驱动产业发展论坛”上，百度集团副总裁袁佛玉宣布，百度智能云打造国内第一个大模型全链路生态支持体系——为处于不同成长阶段的创新企业和开发者用上大模型、用好大模型，提供定向专属支持。袁佛玉称，将坚定地选择和更多的生态伙伴前行。 而这一切都瞄准一个目标——实现AI原生应用从0到1的突破创新。 01 应用开发者，站到了聚光灯下 今年9月，孟志远参加了AI加速器活动。这是百度智能云为创新企业提供的孵化支持。孟志远是北京智慧云一公司CEO，他们在今年初成为国内最早一批大模型的AI应用开发者，现已落地了情感陪伴聊天应用，付费用户有不错进展，这让他们在持续调用文心一言大模型。 在AI加速器，孟志远了解到不少创业者关注的信息。之前，很多人都说做一款大模型的端到端应用，至少要花几千万，“现在这一块我们就不用再担心了”，成本已大幅下降，未来还会持续下降。大家也探讨了to C、to B和to G的不同玩法。比如，to C容易出“大鱼”，但也极考验创业者对场景的选择能力。 现场大家反应比较热烈的，还有资本市场问题。“现在来看，想要获得与十年前移动互联网那波一样的资本支持力度，难度极大。好多投资机构手里也没有钱。”孟志远告诉数智前线，“大家可以放弃幻想了，踏踏实实去做业务找客户。” 孟志远参加的是加速器二期，由百度和FA机构非凡资本合作举办。非凡资本合伙人胡小婧看到，去年AIGC的兴起，带动了生成式AI应用开发，他们的AI应用开发者社群已近千人。“原计划招募30家AI应用企业加入加速器，30天陪跑30家，但报名远超预期，最终限于活动场地，按最大限度招募了40家AI应用，还有十余家在等下一期”，AI应用的强烈需求令胡小婧印象深刻。 根据百度官方数据，目前，参加AI加速器的企业，已开发超过22个商业化应用。未来百度智能云计划要快速对千家创业企业实现培训赋能。 软通动力百度大模型业务合作负责人罗晟则参加了千帆AGI House。这是百度智能云为开发者和需要更新知识的企业，打造的手把手大模型实训营。实训营老师还为软通动力专门组织过培训专场，参与的是CTO和团队技术骨干。“打开了很多新视角。比如如果没有指导，操作SFT(监督微调)，是不太理解这到底是怎么训练的。” “大模型应用开发还有一定门槛。”罗晟坦言，要了解在你的应用行业中，大模型能干什么，怎么能让它按照你的意愿去提供服务。“比如早期我们做简历适配，尝试了好长时间，你会发现这不单是数据量的问题，还有思维方式的改变，包括最近很火的提示工程的使用问题。”这些新技术大家都“一脸懵”，需要有人带路。 在7月与百度签署了战略合作、参与了实训营后，9月软通动力就发布了基于大模型的招聘系统，“几乎是在一个半月内，把原来公司用量较大的招聘系统，用大模型完全重构了一遍。” 背后是实际场景的需求。软通动力每年有10万个招聘需求，要审核两三百万份简历，面试70万场。现在，借助大模型应用，招聘能解决80%的基础工作，如可瞬间生成岗位JD，几秒钟内给简历打出参考分数，为技术面试生成“千人千面”的考题......“有些中间过程，时间仅为原先的5%。”软通动力也开始与客户沟通大模型招聘应用，探索落地。 罗晟观察，从5月到8月，百度智能云一直处于生态策略的制定调整中。“我们看到现在比较明确了，正在打造一个应用生态——百度更聚焦在自己的模型服务能力上，做一些应用标杆，伙伴聚焦在客户场景和应用适配上，最终客户聚焦在自身价值创造上，大家各展所长，各取所需。 百度智能云产业发展部总经理段永华认为，相比于云计算生态更多是围绕资源在运作，今天大模型出来之后，转变为要和应用伙伴一起，做出智能化应用给到客户。这是一个跃迁过程，更重视客户的价值实现。 也因为如此，“应用在智能化时代变得更重要，应用厂商会变成场上聚光灯下最重要的角色。”段永华说。 业界观察到，百度最核心的生态政策也是推动伙伴实现AI原生应用的开发和商业化。在百度世界大会上，百度宣布了生态支持体系，包括千帆社区、AI加速器和千帆AGI House，以及千帆AI原生应用商店，都为实现AI原生应用从0到1的突破。 在资本市场，百度也有动作。根据非凡产研的统计，2023年上半年，全球AIGC赛道融资总额为1066.56亿元，美国占到其中的40%，微软、谷歌、OpenAI成为投资主力军。国内AIGC行业融资62.39亿元，占比为6%，百度成为其中最重要的投资力量之一。 多位合作伙伴认为，大模型落地处于萌芽期。百度身上的技术标签突出，行业标签并不明显。“它需要更多伙伴，实现百花齐放。”而百度智能云渠道生态部总经理陈之若称，百度将“广招各路豪杰”。 02 大模型应用的AppStore 最近，OpenAI首席执行官Sam Altman告诉员工，2023年OpenAI的收入已达到13亿美元，而2022年为2800万美元。“他们的营收是实实在在地在涨。”孟志远对AI应用的前景很笃定。“现在是百模大战，几年后就是‘万模大战’，只不过这个‘模’是一万个‘场景’。”他相信，未来必然会出现新时代的抖音、美团、微信...... 这些AI原生应用开发出来后，下一站将是更大范围的推广应用。在百度世界大会上，沈抖宣布，推出国内首家面向企业客户的一站式交易AI原生应用商店——千帆AI原生应用商店。 “这是我们非常感兴趣的。”宽客进化CTO王舸博士告诉数智前线，他已获知该消息，而他们的一款面向小B客户的金融类AI原生应用，即将在一个月内上线，到时也期望登录商店。他看到，在全球市场，包括OpenAI、微软都在做应用商店，这是大模型发展的一个共识。 此前，宽客进化针对债券衍生品风险开发的AI应用，已在民生银行落地。为了拓展服务客群，他们又着手为小企业开发规避外汇风险的个性化AI应用。这在当下有不小需求。比如，很多跨境电商企业的利润只有百分之十几，美元上涨把这些企业利润的一大部分吃掉了。也有“一带一路“企业，因东南亚、土耳其等发展中国家货币波动大，没有外汇经验而亏了钱。银行很难为这小企业提供个性化服务，宽客进化的AI应用瞄准了这些痛点。 这是AIGC大模型与金融专属模型的结合。大模型在与客户简单交互后，能自动路由到某类专业模型上，也能为客户生成千人千面的汇率风险报告；还能对多语种外汇信息做汇集。 金蝶基于百度智能云千帆打造的首个财务管理领域的财务大模型，也正在上架千帆AI原生应用商店。“百度是我们最早接触的国内大模型厂商，我们3月开始联合测试，4月就共同研发试验性产品。”金蝶苍穹平台解决方案部总经理徐昊告诉数智前线，金蝶看重百度的技术属性，业界目前对大模型的技术商业路径有不同预测，通过双方的合作，可以更深一步探索。 软通动力轻量化招聘系统——梧桐招聘Plus，也作为首批应用在千帆AI原生应用商店上架。 对于AI原生应用，目前业界并没有一个公认的定义。李彦宏在大会上表示，他的理解，就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。这些能力是过去时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。过去几个月，百度旗下产品都进行了重构，包括搜索、文库、如流、地图、网盘等，做出AI原生应用。 在千帆AI原生应用商店上，目前已上架了企业办公、生产提效、营销服务、分析决策等行业场景，均来自AI开发合作伙伴。袁佛玉称，AI原生应用商店是大模型发展进程中很重要的一个节点，期望更多正在开发AI原生应用的伙伴、开发者将应用上架，一起在这里达成业务价值的撮合。 “现在做出AI原生应用的伙伴，是很了不起的。打仗时第一批冲在前面的人，往往是最有勇气的。”百度智能云渠道生态部总经理陈之若告诉数智前线，“所以我们希望这个商店不仅是一个展示，更要承载市场检验的责任。”商店创造了交易链路，无论是品牌背书、流量赋能、电销、直销还是其他渠道的销售通路支持，让敢于吃螃蟹的伙伴能在较短时间内，拿到市场第一手用户反馈，从而迭代优化应用。 03 生态的迫切诉求 袁佛玉将百度千帆自8月31日正式商用以来，千帆平台的市场表现总结为“万物生长”，出现了井喷的市场需求和应用开发潮。 根据百度智能云与客户沟通服务的经验，他们总结了五类不同需求：有些企业关心最下面的算力层，他们期望把大模型训练和推理的成本降到最低。有些企业关心模型层，这其中包含两类，一类希望直接调用已有大模型的API；另一类基于现有大模型做二次开发。还有些企业关心更上面的应用层，这里也分为两种类型，基于大模型去开发自己的AI原生应用或直接使用已开发好的AI原生应用。 袁佛玉称，为服务好这五种类型的客户需求，千帆平台提供了“大模型超级工厂”。无论哪种需求，都可以在这个超级工厂找到所需要的工具和资源。同时，这五类服务，百度智能云都坚定地与伙伴同行。 而从市场端来看，AI原生应用开发企业也开始从综合角度考察国内大模型市场。这些企业通常起步于ChatGPT或海外开源大模型产品，但当他们开始考虑商业落地时，有了一个很大的诉求，就是大模型的合规性、长期供应的稳定性，以及开源大模型版本的连续性。 在考察中，他们发现，国内大模型在积极追赶海外的技术水平，但可工程化的大模型平台还不太多。比如，一些大模型企业的报价不太清晰，接口规范并不标准，“这说明他们根本就没有把大模型，当成一个基础设施的产品在做”。一些市场上排名靠前的大模型，服务跟不上，承诺有问题24小时回复，“等了很久都没有回复，最后只能放弃”；一些开源大模型，由于应用企业不都擅长底层架构GPU的调用，导致调用成本不低，而且运行不稳定。 在这个过程中，综合考虑大模型的性能、可工程化、合规性以及体系化的生态政策。越来越多的企业选择加入百度生态。与此同时，由于AI原生应用还处于早期，他们也期望生态伙伴能相向而行，将大模型的应用落地链条不断完善。 “我看到百度是国内第一个建立大模型生态的。”宽客进化CTO王舸博士说，他之前在使用海外大模型时，发现插件生态非常丰富。他期望百度进一步考虑好的激励政策，如插件集成、商店分润，最终在生态中产生“化学反应”，让AI原生应用能像海外市场一样蓬勃而出。 最近，金蝶拉上通用技术、温氏、海信等客户探讨大模型，发现它的应用空间很大，很多点上对效率的提高，“甚至不是线性的，可能是指数级的”。但这些需求光靠几家的力量显然不够，需要更多软件厂商、行业企业，甚至是一些互联网巨头投入资源。 “观察国内大模型应用落地，大多是智能客服和文案创作这些非常直觉式、本能式的应用，很多企业对噱头关注度更高一点。”一位开发者称。金蝶苍穹平台解决方案部总经理徐昊看到，绝大部分AI厂商的核心都在降成本，但在实际场景上，投入和研究的深度不够。“金蝶目前在研究ERP企业管理场景。”徐昊称，“但坦率的说，遇到了很多困难。”他呼吁更多企业能务实地开展场景研究。 现在，罗晟与百度的人经常一起去拜访客户，大家会一起探讨一个场景该怎么弄，百度需要调整什么，软通需要提供什么样的能力，客户数据如何提供......厂商、服务商、客户三方在并肩往前走。他看到大家在逐步形成合力，探索客户价值链的提升，大模型的行业落地越走越实。 目前，百度智能云大模型生态伙伴计划覆盖10+综合伙伴、100+应用伙伴、1万+创业企业以及代理伙伴。百度作为国内最早一批在大模型上坚定投入的大厂，其动作受到业内的广泛关注，而百度智能云在AI原生应用和大模型全链路生态体系上的探索，也在为蓬勃兴起的AI浪潮提供一些有益的思路和参考，为我们进入AI原生时代打下基础。