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复盘中国零售业十年：孤勇、失意、求索与涅槃。 采写／陈纪英 编辑／万天南 一场本世纪最贵的亿元赌约，历经十年，却没有明确分出输赢。 2012年，万众瞩目的CCTV中国年度经济人物颁奖晚会上，春风得意的首富王健林率先亮牌，“2022年，如果电商在中国的零售市场占到50%，我给你一个亿，如果没到，你给我一个亿。” 斗志昂扬的马云也欣然应赌。 如今，十年赌约已至，赌局却再无后续——一度剑拔弩张的马云和王健林，早已和解，谁都没赢，谁都没输。 在零售数智化的主旋律里，线上线下的边界已经彻底坍塌。 高光里的赌约引人注目，而在默默无闻的暗影里，一些将在未来十年里，为零售行业带来滔天巨变的关键变革者，也在悄然登场。 2013年，刚刚从北理工大学毕业的孙涛勇，敏锐觉察到了微信的超级风口，在拒绝了一众大厂Offer之后，创办了微盟。此后十年间，微盟一路陪跑中国零售业变革。如今，在中国时尚零售行业百强玩家里，微盟的客户占比达到了惊人的47%。 2015年，拼多多成立，在阿里和京东的重围中撕开一条口子，高举低价大旗，横行于五环内外，到了今年，“低价”成为电商平台的集体叙事。 一年以后，在北京海淀北三环一间办公室里，抖音悄然上线。彼时，或许少有人预料到，抖音会成为直播电商时代的一哥——2022年，抖音电商的GMV已经超过了1.4万亿，同比增长高达八成。 世间一切壮举总是低调开场，世间一切智者往往深谋远略。 这些关键变量，构成了过去十年间，中国零售行业巨变的底层密码。在经历三年的疫情洗礼之后，“降本增效”成为各行各业的底层共识，而中国零售行业的增长模式，也迎来了又一次变轨——从高速增长转到高质增长，寻找可持续的增长，成为产业共识和这个时代的零售业命题。 在时代的问号面前，零售行业的关键先生们，如何给出可行的答案？ 一 数智启蒙，混沌未明（2012-2015） 能让两位超级大佬各执一词，看法南辕北辙，只是因为，2012年，零售行业的数字化，还处于前景未明的混沌期。 马王赌约，是零售行业数字化启幕的显性标志——与其说这是一场针锋相对的激烈争论，倒不如说是一场醍醐灌顶的认知普及。 而2012年作为零售行业数字化启幕元年的另一标志，则是IBM首次明确提出数字化转型的概念——用数字化把各行各业重做一遍。与C端用户近在咫尺的零售行业，是首当其冲的骨干力量。 一些嗅觉灵敏的中国企业，率先入场，比如2012年启动数字化的家电行业巨头美的。 尽管决心已定，但一路走来处处是问号。九年之后，美的集团董事长方洪波在复盘时曾感念，“数字化每年都要投几十亿，但效果不是立竿见影，每到这个时候，就很迷茫很惶恐。” 受到线上冲击更为猛烈的是服装行业。 旗下多个品牌并进的太平鸟，亲历了渠道的转移——从2013年至2016年，电商渠道、购物中心渠道的兴起，对传统百货渠道、街店渠道产生了猛烈冲击，太平鸟闻风而动，着手渠道调整，从2013年至2016年，其线上销售从3.19亿元增长至13.02亿元，复合增长率高达60%。 彼时，零售行业线上的主场，尚在阿里、京东等构建的货架电商平台。从2012年到2015年，作为淘系电商影响力标签的双11 GMV，也从191亿猛增到了912.17亿元。 不过，一些嗅觉灵敏的零售玩家，嗅到的新的机会——2013年10月，微信的用户数量超过 6 亿，每日活跃用户1亿，成为全球下载量和用户量最多的通信软件。 而当时，微信还被默认为连接“人与人”的社交软件，连接“人—货”、“人—服务”的电商和零售属性，尚待挖掘。 孙涛勇，无疑是最早看到机会的“卖铲人”——以To B模式，帮助零售玩家，在微信生态这座尚待开采的金矿里，挖掘新的增量。 16个小伙伴，50万启动资金，100平的办公场地，共同组成看似单薄，却也骁勇的创业团队——微盟的十年故事，就此开场了。2013年微盟成立，推出首款SaaS产品，成为微信公众号首批合作伙伴。 以此为标志，中国零售行业的数字化变革，与中国零售行业数字化的助攻手——SaaS行业，一起拉开了大时代的序幕。 二 主场博弈，求索价值 （2015-2019） 历史不会重复，但却常常震荡——零售行业的数字化，以及SaaS行业的发展，并没有一帆风顺。 零售行业的阵痛期不期而至，服装行业首当其冲。 在此前，品牌争相扩张门店、跑马圈地之后，“冗余”的弊端开始显现。这种冗余渗透于库存、渠道、供应链等多个环节，逐渐成为了服装行业最大的难题，并最终引发了波及全国的关店潮。 另一边，线上电商继续崛起，一大批传统线下零售的翘楚，在这场博弈中拱手让位，比如大润发卖身阿里。 阵痛之后，但到底谁来主导“新零售”，是线上电商，还是线下玩家？关于“新零售”话语权的争夺，难解难分。 2016年10月，在阿里巴巴总部所在地杭州，马云在业内率先提出了“新零售”的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 不过，传统零售的另一个标志性人物娃哈哈创始人宗庆后就在随后高调反驳马云，声称“新零售”概念是互联网企业的炒作和忽悠。 然而，历史的车轮总归不会因为偏见而停留。线上和线下，也不该在博弈内卷里互残互伤。通过线上线下的融合协同，数智变革、刷新体验、挖掘增量，才是更优路径。 一批原生于OMO(Online-Merge-Offline)，从创立伊始就打破线上线下边界的新零售品牌，开始登场。 诞生于2017年、聚焦数码 3C 品牌的来酷就是其一。与其说来酷在做“货”的买卖，不如说来酷在做“人”的生意。创业不久，来酷就确立了以会员为中心的全场景运营架构，开拓线上线下流量入口，打造一站式购物体验、本地生活与服务。 正因如此，聚拢了数亿高粘性用户的微信，自然也成了来酷必须运营的主场。 而借道微信生态，从五环外发家的拼多多，也逐渐成为电商新一极——创业三年即上市，打破了企业最快上市纪录，也展示了微信生态的巨大潜力。 与此同时，微信链接人与交易的价值逐渐凸显，小程序增长凶猛，2019年，微信的月活已经达到11.64亿之巨，小程序日均交易笔数增长一倍，总交易金额来到8000亿。可以类比的是，同年拼多多的GMV也才刚突破一万亿。 在零售行业如火如荼博弈线上、线下主场，且微信逐渐成为零售新一极的四年间，SaaS行业也经历了资本泡沫退潮，求索自身价值的变轨期。 2016 年下半年开始，中国 SaaS 行业，遭遇到了资本的集体退潮，尚显羸弱的SaaS玩家陷入艰难时刻。与此同时，以2018 年 9 月 30 日腾讯宣布全面转向产业互联网为标志，众多大厂开始附身进入To B市场——大厂的入场，也强化了SaaS等行业的价值共识。 从宏观来看，2017年，数字经济首次进入政府工作报告，这一年也被称为新零售元年。所以，资本退潮，大厂入局，吓退了跟风者，却也加速成就了一批可以自我造血的造风者。微盟就是其一。 从钱来看——资本不再广撒网，越发精挑细选，重金砸向优质标的，2015年、2018年，微盟分别完成了1.43亿、2.8亿美金的重磅融资，并在2019年惊险一跃，完成了上市之旅，也开启了作为其SaaS行业扛鼎者的漫长征途。 从事来看——SaaS行业开始从通用型的标准化服务，加速深耕行业，以微盟为例，陆续推出智慧零售、智慧酒店等解决方案；与此同时，SaaS行业的服务半径正在从单一工具，走向全链路服务等；微盟2016年首创推出“SaaS+营销”服务模式，成为微信生态首个广告服务商，这是微盟如今成为微信第一大广告服务商的起点。 可以说，这四年，是智慧零售与SaaS行业共同的价值求索期——前者迫切的数智化需求，与SaaS行业自我造血的价值求索，同向奔赴，共同造浪。 三 疫中冲击，数智求变（2020-2022） 于大部分线下为主，或者全渠道布局的零售行业而言，在疫情之前，数智化还是只关增长、无关生死的可选项；而在疫情到来之后，数智化就此则成为了关涉生死的必选项。 微盟《2020-2022 中国零售品牌数字增长力调查报告》（以下简称《报告》）显示，56%的企业表示疫情封控期间，线下门店无法正常运营，线上私域的重要性前所未有的凸显。 2020年9月10日的腾讯全球生态大会上，腾讯高级副总裁林璟骅首次公开定义了私域业态，为“线上线下一体化的品牌自主经营阵地”，同年，私域被首次写入腾讯财报。 高增长的私域，成为对冲线下萧条的新主场。微盟《报告》显示，零售企业进行数字化转型时选用最多的数字化工具，便是小程序商城等电商类工具，占比38.7%。另据公开数据，2022年小程序交易规模达数万亿元，同比增长超过40%。 一大批转道私域，疫中求生存、求发展的零售玩家们，也来到了命运的交汇口——公域私域联营，盘活全域流量，挖掘全域红利。 在前文中有过露面的新零售玩家来酷，就是尝鲜者之一。 在疫情冲击，来酷并未幸免，“2022年初，新一轮疫情反扑，来酷重点城市的商场客流下降 95% 以上，来酷智生活店面休店超过 32%。” 不过，疫情虽凶险，成绩却亮眼，2022年，来酷全年营业额跃升到82亿，同比增长25%，OMO同比增长2880%。除此之外，在数码 3C 这样的低频高单价行业，来酷做到了 60% 的惊人复购。 逆天成绩的取得，离不开2021年来酷的深谋远虑。 2021 年，来酷开始与微盟进行深入合作，全面实现门店数字化运营，并以云店小程序商城作为链接，实现全时全域营销和交易——线下门店关闭，线上渠道补位，疫情期间，销售额不减反增。在 2022 年上海疫情严重的 4 月至 5 月，上海门店10 天便实现销售额 200 多万。 就连在公域平台兴起的直播，也在向私域平台转移。 疫情三年，直播成为零售行业最大变量，品牌蜂拥入场，也导致抖快平台快速陷入内卷。叠加了公域私域的视频号直播，增速更为陡峭，2022年，视频号整体直播带货销售额同比增长超8倍，还处于遍地是金的红利期。 而据最新调研数据显示，在布局直播的零售玩家中，已有52%布局包括视频号、APP在内的私域渠道。孙涛勇断言，视频号将成为3-5年内，商家布局公私域的最大机会。而先发入场的微盟，也在视频号618电商服务商新主播榜单跃升至第一位。 与抖快一逝而过的流量不同，在视频号，商家则可以积累自己的用户资产，并联动公众号、企业微信等触点，对用户整个生命周期进行管理，比如激励用户多次复购、唤回流失用户等等。 售卖普洱茶的大益集团就已尝鲜获利，其陆续上线超2000家云店商城，在私域直播带货、数字精准营销、企微私域运营上精耕细作，仅在微盟直播平台的第一场直播，就达成了800万元营收额。 正如孙涛勇在演讲中所述，“业务关注的是数字，战略关注的是位置”。当私域成为零售业的主场之一，当线上线下融合成为共识，作为零售行业数智化助攻手的SaaS行业，必须承担使命，转动命运的齿轮。 2020年，随着数智转型纵深，大型企业遇到了新的挑战：将数字化真正渗透到企业经营，涉及战略调整、技术创新、组织升级、渠道变革等方方面面。而传统零售模式经营的惯性、叠加企业“大象转身”的复杂程度，使得单纯的SaaS工具，难以满足其多样且复杂的需求。 而且，随着数智化的深入，以及全渠道布局的林立，零售行业的超级玩家们，还有了新的烦恼，多套工具，多个系统之间形成新的孤岛，难以实现数据打通与业务融合，彼此孤立，相互掣肘。微盟《报告》数据显示，45.3%的企业表示多平台切换使用不便。 此后，历时两年时间，超过10亿元的投入，以“ALL IN ONE，ONE IN ALL”为理念的微盟WOS应运而生，将客户各自为政、碎片化的工具和系统，融通为一个高度协同、互联互通的新生态，帮助企业筑牢智慧商业底座，构建全域智慧零售阵地，最终实现产品服务、复杂经营、数据融合、开放链接全部All IN ONE 从而避免了内部多个工具和系统之间的内卷内耗。 零售行业发展中的痛点，再次成为SaaS行业升级的起点。一般而言，零售行业的大客（大客收入规模大背后，往往是多品牌、跨区域、多渠道类型等复杂经营业态），是最复杂最难啃下的硬骨头，拿下大客，再去降维服务中长尾玩家，就会如鱼得水。微盟在2020年正式发布了大客化、生态化、国际化战略，开始深化智慧零售布局。 显然，微盟WOS正是对上述零售企业数字化升级，尤其是零售大客数字化升级技术底座的布局。微盟在2022年10月正式发布WOS时表示，WOS“将承担打通企业数字化业务，真正让经营数据产权归属企业的重任，用数字化技术助力企业升级，让商业增长可持续。” 疫情三年，无论是零售行业，还是SaaS行业，都达成了共识——数智化，在上行周期能保增长，在下行周期则能保命保安全。而为零售行业数智化，提供高性价比弹药和军火的SaaS行业，长期价值再度得到验证。 四 掌控增长，拿回主场（2023——未来） 进入2023年，在新零售、数字化、智能化，以及直播带货等风口不断洗礼下的零售行业，迎来一个更为本质的拷问：如何实现可持续、高质量增长？ 以直播带货为例，最近两三年间，已成零售行业最大变量。与此同时，品牌们也开始反思“高度依赖投流买量+支付高额佣金”的直播带货模式。 头部主播带来的GMV高增长固然诱惑十足，但把命运假手于外部，不会给品牌带来安全感。高额的让利优惠，与其说是给品牌引流造势，不如说是给主播贴金增粉，为他人做嫁衣。 不止反思直播带货模式，调查显示，眼下，47.9%的零售企业，受困于经营成本持续上升；21.7%的企业表示流量获取难度提高，成本增加：另据艾瑞数据，目前国内头部互联网公司的人均获客成本已经达到572元，是7年前的8.5倍——公域获客成本持续攀升，也越发凸显私域价值。 除了前述中心化平台效率优势碰到天花板外，中国宏观经济也驶入以6%为基准线的中速时代。 在新周期里，如何拿回流量和用户主权，自主掌握公司发展和增长的遥控器，成为了零售行业在新周期里的共同命题。 反思之后，重整旗鼓，越来越多的商家和品牌达成共识——唯有实现内生式、高质量、可持续增长，才能可行之道。 持续增长，首先依赖于技术创新，从场景工具到底层内核，让数智化成为随取随用的底层能力，而不是碎片化的工具和方案。 风口正盛的AI大模型，成为零售行业降本增效的新武器。前述《报告》显示，30.5%的受访企业希望通过数智化降低获客成本。 借助十年深耕行业积累的konw-how，再叠加从2020年开始深入布局的AI能力，2023年，微盟正式发布了基于大模型的AI应用型产品WAI，“AI+SaaS”战略蓝图水落石出。 尽管该产品上线仅有小半年，但于客户的增量价值已经凸显，在广告营销、运营提效、数据智能、用户体验等多个维度，全面释放价值红利，助力商家私域运营工作效率提升30%-60%，内部设计团队工作效率提升40%以上。 “有了AI后SaaS会更加有效率，我们认为智能时代未来每个行业都会被AI重塑一遍”，孙涛勇断言。 除了技术变革，还有模式变革。唯有用好私域这一自我把控的新阵地，才能让商家和品牌自主掌握增长遥控器，找回发展的安全感。 在美国，品牌私域（APP和官网）贡献的销售额超过30%，孙涛勇的预测是，未来中国零售结构分布，也会呈现4:3:3格局——线下店铺销售占40%，平台电商能占到30%，私域占到30%。 拿捏好私域之外，零售行业还要通过全域增长，才能吃尽发展红利。 举例来说，如果一个家居品牌想转化一个正在装修的业主，在其浏览小红书时，为其展示种草内容，在其浏览微信朋友圈时，实时推送品牌广告，在浏览淘宝时，把其导入品牌旗舰店消费等，如此跨平台的全域触达、转化，是理想效果。 但于零售行业而言，要一揽子的跨平台运营好全网流量，并不容易。如今，微信、QQ、百度、小红书、快手、支付宝等多元化平台与渠道的流量，商家均可在微盟的平台上全盘承接，进而跑通广告引流-营销互动-交易转化-持续复购的闭环，实现全域品效合一的增长。 全域运营和增长，本质上是品牌重新拿回流量主权和增长主权。 过去，平台画地为牢。一方面，导致品牌不得不重复造轮子，去适配各个平台，另一方面，品牌对用户的洞察和了解，也只是一块块碎片，没有拼凑出用户全貌；而在互联互通大势之下，品牌才可以真正实现ALL IN ONE跨平台 的全域触达、全域运营、全域增长。 而在零售行业追求可持续增长的大势之下，作为零售行业助攻手的SaaS行业，其战略主线也发生了变化——从流量思维主导的平台为中心模式，升级到服务主导的以客户为中心化模式；其战略身位也发生了迁移，让“让增长持续发生”成为了微盟最新的品牌主张——其背后，是微盟“以客户为中心”，助攻客户穿越时间和周期，实现可持续增长的复利。 回望过去十年，伴随着零售行业一路进化的微盟，也成为零售行业，尤其是行业头部标杆玩家的首选伙伴。眼下，在时尚零售百强、商业地产百强、连锁便利百强玩家中，微盟客户的占比分别达到47%、43%、40%。 顺应趋势，踏准节奏，价值驱动，零售以及SaaS行业的星辰大海，值得期待。 五 十年求索，四个命题 零售行业的数字化从2012年启幕，探索已有十年。而隐身在后的SaaS行业，从2013年开场至今，也有十年。 零售的明线和SaaS的暗线，十年间交织而行，蹚过沟壑险滩，寻找价值真谛，也验证了四个真命题。 一，零售行业求解发展之路，没有最优解，只有进行时。 从横向来看，不同行业，不同品牌，同向不同路，正因如此，作为零售行业数智化助攻的微盟才走向大客化，陆续推出适配各行各业的解决方案。 而从纵向来看，零售行业的增长模式和发展目标，也要随时调整——比如在疫情期间，保增长求生存是第一。 在后疫情时代，低质量增长的蛮荒时代，已成过去式，追求可持续、高质量增长的复利，持续降本增效成为了行业共识。 到底何为可持续增长？ 陪跑零售行业十来年的微盟，也给出了清晰的答案。 从用户价值来看，不只要抓住消费者冲动消费的某一刻，而持续增长则是陪伴全生命消费周期的每时每刻——对应着私域粘性用户的多次转化与高频复购。 从企业战略来看，增长不局限于战略制定的某一次和某一时，要以终为始，实现可持续增长的长期复利。 从战术方法来看，增长也不是方法论一成不变的直接套用，唯有随着内外形势动态优化，才能实现可持续增长。 特步国际正是推行可持续增长的典型案例之一。在微盟助攻之下，其数智化转型，层层递进：第一阶段，围绕着消费者私域运营和精准营销、供应链协同、数字治理，先跑通在线化；第二阶段，则是深化战略，实现全链路数字化与自动化；第三阶段则是实现彻底的智能化。 得益于此，持续高增长水到渠成，2023年上半年，特步集团收入65.22亿元，同比大涨14.8%。 二，零售行业要发展，既不能固步自封，排斥创新，比如视数智化为洪水猛兽，也不能妄自菲薄，把命运全部交给外部。 正确的路径是，“战略”上以“我”为主，因地制宜，有的放矢，目标清晰，乘势造风，而非盲目跟风。 同时，在“战术”上要秉持开放心态，要想弯道超车，就要善于利用外部资源和能力，借“力”借“势”，强化“自我”。 太平鸟成为数智零售先行者，就与其擅长“拿来主义”不无关系。太平鸟服饰首席信息官张申俊透露，太平鸟选择微盟，一方面，微盟在数字商业领域是国内领先的服务商，在产品迭代和迅速响应方面具备优势；另一方面，微盟WOS新商业操作系统能够提供一体化的数字化基建，形成了丰富的生态体系支持业务拓展，是市面上为数不多的、能够和集团型企业业务与功能高度契合的服务商。 不止太平鸟，从全行业来看，SaaS都成为了最为主流的数智化转型模式。 据统计，在中国大中小型民营企业的数智化转型中，使用第三方标准化应用工具以及定制解决方案的合计占比，分别为50.51%、68.27%、72.80%。 三，利他为先，复利为大。 无论是零售行业，还是SaaS行业，都要以客户为中心，唯有利他为先，才能实现长期复利。 从零售行业来看，行业越发内卷，流量获取价格高昂，唯有以超预期的产品、价格、体验，才能沉淀高粘性的用户资产，持续刺激复购，拉长单客的消费周期和频次，实现低成本的可持续增长。 而SaaS的本质也是时间和周期的复利——SaaS的订阅模式，决定了唯有持续提供增量的复利价值，老客才源长期续费，延长单一客户的价值链，同时获取新客，持续壮大客户池，从而形成滚雪球的增长效应。 四，短期震荡不休，长期大势未变。以用户价值为导向的零售行业，和以客户为价值导向的SaaS行业，未来会继续水涨船高。 在历史进程中，短期表现，往往被偶然因素所左右。 比如，2015年资本的理性退潮，导致SaaS行业的震荡；再比如，疫情三年，抑制了消费，冲击了零售行业。 但从长期来看，上述偶然因素，不但没有扭转长期趋势，反而在逆向强化长期趋势——资本退潮，倒逼SaaS行业回归价值本位，寻找变现机会和商业模式，也加快了行业的优胜劣汰。 而疫情的残酷冲击，虽然带来了零售行业的整体阵痛，导致中国社零数据在保持了几十年的持续增长之后，意外陷入前所未有的低谷，但同时也带来了正向价值，零售行业的数智化进程陡然加速。 正因如此，在历史的进程中，短期来看，也许悲观主义者更为擅长趋利避害，但长期来看，乐观主义者才能以终为始，穿越周期，赢得未来。 而从数据来看，中国的零售行业，不乏长期主义的玩家。 调研显示，94%的企业将数字化列入未来三大战略之一，79%的企业期待依靠数字化贡献20%的业绩增量，76%的企业期待数字化未来三年为其降本贡献五分之一等。 零售行业数智进化永不眠，为其提供助攻的SaaS价值释放永不休。 IDC预测，从2022年到2025年，全球SaaS行业的渗透率有望从24%提升至28%，同期，中国SaaS这一数据有望从14%提升至22%。尤其是中国企业级SaaS市场，年增长率有望从2022年的9.5%，分别提升至2023年、2024年的17.2%、28.5%。 在零售行业和SaaS行业同向奔赴的长期进化中，谁先赶早入场，谁往往能占据主场，谁能看到终局，谁往往能左右大局，谁坚持以终为始，谁往往能决胜到底——这正是时间给予长期主义者的馈赠和复利。

凤凰网科技讯 10月26日，SuperCLUE近日发布中文大模型10月榜单，GPT4持续霸榜，vivo自研大模型以70.74的总分位列总排行榜第四，排在其后的分别是Moonshot、文心一言4.0和SenseChat 3.0。SuperCLUE指出，国内第一梯队大模型格局已基本形成，vivo自研大模型等头部中文大模型已经与GPT3.5极为接近。 SuperCLUE是中文通用大模型多层次综合性测评基准，在本次评测中，SuperCLUE选取当下国内外最具代表性的20个通用大语言模型，设置了全新的3754道测试题，全面考察大模型在中文能力上的表现，最终评选出总排行榜等5大榜单。 从榜单中可以看出，国内大模型产品竞争依然激烈，文心一言4.0和SenseChat 3.0跻身三大能力客观题OPT排行榜TOP3，各家大模型均在特定领域展现出相对竞争优势。 据此前消息显示，2023 vivo开发者大会将于11月1日正式开幕，vivo将在大会期间发布5款自研大模型矩阵，包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级。

我们知道，人类具有「举一反三」的能力，即学习一个新概念后立即就能用它来理解相关用法。例如，当小朋友知道如何「跳」，他们就会明白「在房间里跳两次」是什么意思。 而对于机器来说，这种能力是极具挑战性的。20 世纪 80 年代末，哲学家和认知科学家 Jerry Fodor 和 Zenon Pylyshyn 认为人工神经网络缺乏系统组合的能力。几十年来，领域内的研究人员一直在努力让神经网络具备一些泛化能力，但能力很有限。因此，关于 Jerry Fodor 和 Zenon Pylyshyn 的观点的争论也一直存在。 现在，来自纽约大学和庞培法布拉大学的研究人员联合提出了一种称为「组合性元学习 (Meta-learning for Compositionality，MLC) 」的新方法，该方法可以提高 ChatGPT 等工具进行组合泛化的能力。 实验结果表明，MLC 方法不仅优于现有方法，还表现出人类水平的系统泛化（systematic generalization，SG）能力，在某些情况下甚至优于人类。组合泛化能力也是大型语言模型（LLM）有望实现通用人工智能（AGI）的基础。 这项研究表明 AI 模型可以具备较强的组合泛化能力，具有里程碑意义。研究论文发表在《Nature》杂志上。 方法介绍 在 MLC 方法中，神经网络会不断更新以提高其在一系列场景（episode）中的技能。在一个场景中，MLC 会收到一个新单词，并被要求组合使用该单词。例如，使用单词「jump」来创建新的单词组合，例如「jump times」、「jump around right times」；然后 MLC 接收一个包含不同单词的新场景，依此类推，每次都会提高神经网络的组合技能。 如下图所示，四个原语是从一个输入单词到一个输出符号的直接映射，每个输出符号都是一个特定颜色的圆圈。例如，「dax」对应红色圆圈（RED），「wif」对应绿色圆圈（GREEN），「lug」对应蓝色圆圈（BLUE）。「fep」、「blicket」和「kiki」是带有参数的函数。 函数 1（fep）将前面的原语作为参数，重复其输出其三次（例如「dax fep」是 RED RED RED）；函数 2（blicket）将前面的原语和后面的原语作为参数，以特定的交替序列生成输出（例如「wif blicket dax」是 GREEN RED GREEN）；最后，函数 3（kiki）将前面和后面的字符串作为输入，以相反的顺序连接它们作为输出（例如「dax kiki lug」为 BLUE RED）。该研究还测试了函数 3 的参数由其他函数生成的情况，例如「wif blicket dax kiki lug」为 BLUE GREEN RED GREEN）。 如下图 4 所示，MLC 实现采用标准的 seq2seq transformer。该架构涉及两个协同工作的神经网络 —— 一个编码器 transformer 用于处理查询输入和学习样本，一个解码器 transformer 用于生成输出序列。编码器和解码器都有 3 层，每层 8 个注意力头，输入和隐藏嵌入大小为 128，前馈隐藏大小是 512，使用 GELU 激活函数替代 ReLU。整个架构总共有大约 140 万个参数。 编码器网络（图 4（下））负责处理一个串联的源字符串，该字符串将查询输入序列与一组研究样本（输入 / 输出序列对）组合在一起。解码器网络（图 4（上））从编码器接收消息并生成输出序列。 MLC 使用标准的 transformer 架构进行基于记忆的元学习。具体来说，每个场景都会构成一个通过随机生成的潜在语法定义的特定 seq2seq 任务。 实验结果 为了展示 MLC 的能力，该研究在一个使用伪语言（pseudolanguage）的教学学习实验中，将 MLC 与人类进行了比较。主要结果包括以下几点。 人类表现出很强的系统性，但也依赖于归纳偏置，有时会偏离纯粹的代数推理（algebraic reasoning）。 MLC 在实验中实现了人类水平的系统泛化（SG）。当进行随机响应时，MLC 还会产生类似人类的错误模式，例如一对一映射和图标串联等偏置。 MLC 在预测人类行为方面优于更严格的系统模型和基本的 seq2seq 模型。它在某些指标上也超过了人类的表现。联合优化的 MLC 模型很好地捕捉了人类反应的细微差别。 MLC 通过元学习在 SCAN 和 COGS 等系统泛化基准测试中取得了较高的准确率，而 basic seq2seq 在这些测试中失败。 该研究发现，与完美系统但严格的概率符号模型和完美灵活但非系统的神经网络相比，只有 MLC 实现了模仿人类表现所需的系统泛化和灵活性。 接下来，我们看一些具体的实验报告展示。 如上图 2 所示，该研究给参与者 (n = 25) 提供了 14 个学习指令（输入 / 输出对）的课程，并要求参与者为 10 个查询指令产生输出。 结果显示，在 80.7% 的情况下，参与者能够生成与代数标准（algebraic standard ）完全匹配的输出序列（由图 2b (i) 中的星号表示）。如果长度已知，则双长度输出序列的概率性能为 2.8%，而对于较长的序列则呈指数级降低。值得注意的是，在 72.5% 的情况下，参与者也正确地归纳了比训练期间看到的更长的输出序列 (图 2b (i) 中的最后一个指令显示了一个例子)，这是神经网络经常难以做到的一种泛化。 如下图 3 是在开放式指令任务上的结果，不同的人类参与者（n=29）被要求对七个未知指令的输出以及它们之间的关系做出合理的猜测（用一系列彩色圆圈响应 fep fep 或 fep wif），并且实验过程中，不让参与者看到任何的输入、输出示例从而影响结果。 在 29 位参与者中，有 17 位（约占 58.6%）的响应模式类似于图 3a,b (左)，这与三种归纳偏置完全一致。在所有的回答中，29 名参与者中有 18 名遵循一对一 (62.1%)，29 名参与者中有 23 名 (79.3%) 遵循标志性的串联，除了两人之外，所有参与者都遵循相互排他性来对每个指令做出唯一的响应（29 名中的 27 名，93.1%）。 总的来说，MLC 方法通过动态的合成任务流来指导神经网络的训练，从而实现了模仿人类表现所需的系统泛化和灵活性。

凤凰网科技讯 10月26日，据天眼查App显示，近日，芜湖奇瑞汽车投资有限公司新增一则二审开庭公告信息，上诉人为姚振华、深圳市宝能投资集团有限公司、杭州诚茂投资有限公司，被上诉人为芜湖奇瑞汽车投资有限公司，案由为股权转让纠纷，该案将于11月28日在江苏省高级人民法院开庭审理。 图源 天眼查 据报道，宝能曾通过其孙公司杭州城茂战略投资观致汽车，先以65亿元获得观致汽车51%的股权，后再收购12%的股权。但此后观致汽车发展并不顺利，被曝出欠薪、总部员工大面积离职等。 2022年，奇瑞汽车因股权转让纠纷起诉宝能、姚振华及杭州城茂。业内人士称，按照股转协议，宝能应于2022年3月前向奇瑞汽车支付一笔股权转让款项，奇瑞发起诉讼或因宝能无法按期支付该款项。

IT之家 10 月 26 日消息，微软现任首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）认为，人工智能（AI）的出现不亚于原子弹，呼吁全球加强监管。 图源： Bing Chat 纳德拉近日前往 Axel Springer 总部，领取 2023 年 Axel Springer 奖，在颁奖活动中，他接受了 Axel Springers 首席执行官 Mathias Döpfner 的采访。 在采访中纳德拉表示：“我认为人工智能（AI）有必要进行一定程度的全球治理，而在治理过程中必然也会伴随着一些竞争。如果我们想要形成一个成功的人工智能监管机制，需要像国际原子能机构那样展开全球合作。” Meta 的马克・扎克伯格和谷歌老板桑达尔・皮查伊，以及微软前首席执行官比尔・盖茨和微软现任首席执行官萨蒂亚・纳德拉都出席了这次闭门会议。 IT之家此前报道，纳德拉在接受 BI 采访时表示： 对我来说，我们最大的机会是人工智能（AI）。就像云计算改变了所有软件类别一样，我们认为人工智能就是这样一个变革性的转变。无论是搜索还是我们的 Office 软件套件，都会发生巨变。 我们创建文档和电子表格或消费信息的方式正在发生根本性的变化。因此，我们引入的 Copilot 概念在推动生产力提高和沟通方面将真正产生革命性的影响。软件开发也是一样。事实上，人类的工作，无论是一线工作还是知识工作，都可以通过人工智能 Copilot 来增强，这将是最大的转变。

凤凰网科技讯 10月26日，今天，小米集团宣布全新战略升级： 从“手机 X AIoT”，升级到“人车家全生态”。 从个人设备到智能家居，再到智能出行， 打造以人为中心，打造“人车家全生态”智能世界。 雷军表示，小米澎湃OS是小米迈向“人车家全生态”的关键跨越，从个人设备到智能家居再到智能出行，小米将以人为中心，打造“人车家全生态”智能世界，成为全球首个“人车家全生态”闭环布局品牌。 雷军发在发布会前一天发微博称，小米汽车目前进展非常顺利，明年上半年正式上市。等合适的时候，向大家集中汇报。

行业发展已然走向纵深。 文丨范东成 未到11月，“双11”大战已拉开序幕。 先是快手10月18日开启“双11”预售，后有抖音在10月20日上线“抖音商城双11好物节”；和抖音同日开启活动的还有拼多多、唯品会、小红书、B站等一众新老玩家，京东和淘天的活动则分别已于10月23日和24日正式开始。 在广义电商平台各展神通之际，直播电商的表现格外引人注目。 商务部数据显示，2023年1-9月，全国直播电商销售额达1.98万亿元，同比增长60.6%。 迅猛的增速吸引眼球，人们自然关注直播电商在这个“双11”的新战绩。 直播电商本身的发展也呈多元态势。 据官方数据，女明星章小蕙在10月15日的直播中，创下了小红书单场GMV即商品交易总额破亿元的纪录，直播累计观看人数超过125万，为“双11”活动的正式开启赚足了眼球。而同样活跃于小红书的女明星董洁将在10月27日开启直播。 京东“双11”直播既邀请了罗永浩、瑜大公子等头部主播，也邀请了金星、黄圣依杨子夫妇等明星主播。李佳琦直播间从10月16日开始预热，李佳琦背后的美ONE将其“双11”活动主题定为“低低低低低，双十一先看李佳琦”。 正如中国计量科学研究院联合中国质量认证中心、美ONE等多家单位共同发布的《直播电商行业高质量发展报告（2022-2023）》所指出的那样, 直播电商行业不再仅限于简单的产品展示讲解，而是更加注重品牌建设、内容创新、用户体验和服务保障，这将为行业带来更多的机遇和挑战。 百花齐放的“双11”不止是检验直播电商发展成果的战场，更是业态从售前到售后的全方位“内卷”的直接体现，而这种内卷正在助推行业走向共赢。 01 多维响应需求 综合来看，“低价”已成为如今“双11”的核心命题。 电商平台各显神通肉眼可见：京东喊出“真便宜”口号，与多个品牌共同发起“真低价倡议”；淘天凸显“全网最低价”商品，实时动态比价；拼多多则宣传“天天真低价”。 而往常以“低价”为卖点的直播电商，比平台更加直接，如罗永浩在京东直播间多次点到“低价”“爆款价”“9.9元”；京东直播间还举起“真便宜直播夜”大旗，将主播队伍命名为“真便宜队”和“白菜价队”。 优惠是博得消费者青睐的法宝，当用户能够直接感知优惠力度的强劲时尤其如此。 “快手一哥”辛巴即辛有志的“双11”直播即是一例。辛巴带货了一款直播间价格为4980元的品牌大床，该品牌同类商品的官方价格都在万元以上。对品牌和折扣的认可使这款单品在直播间的销量超过了20万单，这意味着在不考虑退货和售后的情况下，该单品销售额可达10亿元。 这里需要说明的是，并非所有商品都适合“高端品牌价格跳水”的营销方式。多次大促活动带来的疲劳感、各大平台竞相降价以及直播电商低价的常态化，均导致直播电商玩家想要给出差异化优惠策略越来越难——既要避免单一数字无法让用户感知折扣力度，又要防止促销活动操作过于复杂引致用户反感。 直接给予补贴是解决方案之一。 据海克财经了解，淘天有“惊喜券”和满减优惠，而李佳琦直播间在这一基础上送出了“人人必得的专属直播间红包补贴福利”，单个红包金额最高可达100元；不少用户领到红包后便在社交媒体上分享截图，有的用户甚至将之称为“宠粉红包”“泼天富贵”。 这也是前述美ONE所说的“低低低低低”,也就是在平台和商家集中给予优惠的情况下,以补贴形式将低价再向前推进一步。 当然，补贴并非某一平台或某一直播间所独有，它也很难完全凸显直播电商的优势。从电商到直播电商，关键在于从“人找货”到“货找人”的更迭。直播电商想更具深度地重构“人货场”，就必然需要挖掘“人”的需求，以实现“货找人”的链路通畅。除“低价”外，如何真正满足用户的消费需求是直播电商的永恒课题。 更重要的是，国内市场的消费需求已然发生改变。 调研机构艾瑞咨询发布的《2023中国消费者洞察白皮书》提到，消费者并非简单追求最低价格，而是理性评估需求，适度购买；有73.3%的消费者会思考“我是否真正需要该产品”，78%的消费者欢迎品牌进行产品知识科普，85.2%的消费者表示未来一年会坚持“科学消费”。 董洁在小红书的直播走红正是这种观念变化的表现。与常见激情吆喝式的直播不同，董洁表现的是“娓娓道来”的风格，在提供产品特点、使用感受的基础上，鼓励用户自主选择购买。董洁2023年1月的直播首秀即登上小红书带货日榜第一，其后热度持续攀高。 美ONE提出的“理性消费，快乐购物”同样基于此。在流量暴增的“双11”活动期间，李佳琦直播间在近1周时间内不挂商品链接，而是开展“李佳琦小课堂”栏目，按照品类划分产品使用场景、预算和适用人群，集中为用户进行深入细致的产品讲解。此外，直播间还给出了单品offer机制，大牌提供正装单品，避免套装产品增加用户购物负担，把理性的按需购物落到实处。 02 驱动供给升级 直播电商对供需两侧的影响显而易见。 链接需求侧，是用户可以通过直播电商，获得更多选择和便利，直播电商的选品也降低了用户的决策成本；链接供给侧，则是其在链接需求侧后，为供给侧提供扩大销售的渠道和增强品牌影响力的场景，并将用户需求反馈给供给侧。 在这一过程中，直播电商必须发挥双向传导的作用，并平衡供需两侧。 比如东方甄选带货农产品，曾遭遇用户质疑直播间1根玉米6元的价格太贵，被用户指责带货的农产品普遍价格较高。东方甄选主播董宇辉就此给出了很好的回应。他提到了“谷贱伤农”问题，表示如果农产品彻底没有利润，容易导致从事农业生产的人越来越少，所以农产品价格不能太低。 农产品与工业产品的生产逻辑并不完全一致，但由此亦可窥见直播电商作为桥梁的作用。专业的直播电商不止要促使品牌方为消费者让利，更应助力品牌的长效可持续发展。 广受好评的综艺节目《所有女生的OFFER 3》中就给出了这样的现实案例。 在节目中，罗莱家纺与美ONE团队探讨罗莱鹅绒被搭配的赠品问题，罗莱家纺认为赠送四件套加枕头成本较高，提出可以改为赠送冰皮小凉被，全方位解决消费者不同季节的需求。李佳琦则迅速表示反对，认为这样的赠品会影响夏季销售，导致消费者不需要回购；送四件套加枕头既满足了用户的切实需要，又能提升消费者的品牌认可度和复购的可能性——也就是说，这种赠送方式能达到让用户“整床都是罗莱”的效果，能更好地打造品牌心智。 由《所有女生的OFFER》系列，用户可以直观地看到直播电商团队与品牌方沟通和博弈的真实过程。逐本、欧诗漫、自然堂等护肤品品牌都连续参加3季系列节目，并在过程中根据用户反馈和美ONE团队的建议来改进产品成分、包材等。品牌方的成长和迭代也源于此。比如第2季时李佳琦提出了护肤品品牌韩束产品线不够清晰、找不到推品重点等问题，第3季中韩束便表示品牌重新梳理了产品线，明确了重点主推品。 在第3季节目中，美ONE还为新晋品牌打开了向用户传递品牌理念的窗口，让品牌能够引起用户的共鸣，从而实现对用户从认知到“种草”再到忠实粉丝的吸引过程。 例如李佳琦给品牌方“如何跟现场某个品牌进行跨界合作，共同打造一款联名产品”的议题时，新老品牌纷纷表示这种尝试不但有助于拓宽用户的认知边界，更为品牌打破行业壁垒提供了可能性。国产宠物粮品牌“诚实一口”就与护肤品品牌“可复美”达成了合作意向，“诚实一口”想将胶原蛋白成分运用到宠物食品中，“可复美”则认为可以共同生产宠物沐浴产品。这引得不少观众留言说“打开了商业的想象”。 而且，“诚实一口”还在节目中提到了品牌的“4199流浪猫收养公益计划”，践行针对流浪动物的科学理念，从根本上提高流浪猫的生存质量。这使社交媒体上有很多养育宠物和喜爱动物的用户表示能够看到“诚实一口”的品牌初心，愿意参与公益计划，也愿意开始尝试国产宠物粮品牌。 03 上行空间打开 继《所有女生的OFFER》第1季和第2季分别收获豆瓣7.5分、8.3分的高分后，《所有女生的OFFER 3》也赢得了大量观众的认可。这不仅仅是因为综艺节目的新奇有趣，更是因为节目呈现出了直播电商下半场的真实生态。 据调研机构易观千帆发布的《中国直播电商发展洞察2023》，直播电商在网络零售额中的占比从2018年的1.6%提升至2022年的25.2%，2023年可达27.5%；直播电商在社会消费品零售总额中的占比从2018年的0.4%增长至2022年的7.9%，2023年可达9.2%。 随着渗透率的上升，直播电商行业规模日渐壮大，运营逐步精细化、专业化。 此前就有一则“电商捧哏”的短视频爆火。视频中直播工作人员凭借“没错的”“要的呀”“上链接”等直播话术，收获了超过1600万的浏览量，也将“直播中控”这一工种推到了聚光灯下。中控的工作横跨直播的前、中、后阶段，需要负责设备调试、后台操作、维护直播秩序、数据复盘等内容。视频中的“捧哏”除了给直播间营造氛围外，也需要把控用户的节奏，其操作皆有套路可循，专业分工可见一斑。 在任何行业的发展中，专业化、规模化都是必经之路，直播电商也不例外。而将这种现象与“垄断”相提并论无疑是既不懂客观规律又无视当前现实的粗浅认知，绝对平均主义不利于行业长期发展，针对头部玩家的非理性的反对声更将挤压行业拓展的想象力。 客观来看，美ONE这样的机构的确为供需双方做出了极具专业水准的贡献。以口腔健康品牌“usmile笑容加”为例，因李佳琦直播间上播口腔相关产品时，常有用户询问如何判断牙齿是否刷干净的问题，品牌便在产品上搭载屏幕，将刷牙过程可视化，以便监测每一个齿面的清洁程度。 依托美ONE成熟的运营管理体系，“usmile笑容加”在和直播间合作时能得到有效的参考数据和评估路径，并结合实时数据看板进行科学预测，从而提升供应链效率。这种合作还减少了销售环节的信息差，双方共同搭建了快速响应模式。2023年“618”期间，“usmile笑容加”位居全平台电动牙刷销售额第一，同比增长96%。而且在如此高速增长的情况下，品牌官方数据监测到的差评数并没有激增。 事实上，头部玩家正在为直播电商乃至整个电商行业开拓更多可能性。 10月17日，东方甄选APP正式上线价格为每年199元的“甄选会员”，这使东方甄选成为国内第一家实行付费会员制度的直播机构。官方宣传称“一年最高可省12000元”，如果用户购买会员后1年内没有享受满199元优惠，东方甄选会将剩余卡费退还或用于抵扣下一年年费。这意味着直播电商已朝会员制道路迈出了探索的步伐。 辛巴、小杨哥等头部主播也纷纷加深供应链布局，前者早有“辛选”，后者也于2023年初推出自营品牌“小杨甄选”。 李佳琦的成绩同样颇为亮眼。单论助力国货发展，2022年既有逾1600个国货品牌进入李佳琦直播间，销售件数超2.4亿。2023年上半年，美ONE旗下多个直播间已累计上架近1800个国货品牌，国货产品销售件数超过1.3亿，同比增长18%。 直播电商早已不限于依靠一时流量，而已更多注重打造底层能力，着眼于长期发展。美ONE等头部玩家的“卷”，实际上是在经验和专业的基础上，引领行业稳健走向纵深。 与其说直播电商红利期已经过去，不如说直播电商已经踏上一条更为理性的发展道路。“卷”是“竞争”的通俗化理解，而立足于多方共赢的“卷”，或将为行业打开更广阔空间。

高通再度冲击个人电脑处理器市场。 10月25日，高通公司在骁龙峰会上推出骁龙X Elite处理器。这是骁龙X系列的第一款处理器，该系列面向个人电脑市场。会上，高通CEO安蒙将这款芯片与英特尔、苹果的产品做了性能对标。在全球手机市场，高通处理器占据优势地位，现在它再度跨界，目标是拿走英特尔和AMD在电脑处理器市场的份额。 这不容易。 “势必比较辛苦” 安蒙表示，高通设计一款个人电脑处理器的终极目标，是为行业设立新的标杆，为Windows PC带来更好的性能表现。 高通此前也推出过针对个人电脑市场的处理器，但没有掀起太大波澜。今年高通重新命名其电脑处理器为骁龙X系列，是一次重新出发。 “高通决定把它重新命名，跟原有手机市场芯片做一个区分，其实也是跟大家说：我现在非常重视这一块，要把这一块单独拿出来做成一个产品系列了。”Counterpoint高级分析师李京运对第一财经记者说。 这款骁龙X Elite的核心技术团队来自Nuvia，而它本可以更早面世的。 骁龙X Elite是基于Arm架构。但去年，高通和Arm公司打起了官司。2022年的3月，高通以14亿美元价格完成对芯片设计公司Nuvia的收购，后者由苹果公司芯片业务的前高管成立。但后来Arm起诉了高通，称其收购Nuvia后，“滥用”了Arm对Nuvia的知识产权授权。随后，高通对Arm进行了反诉。 来回拉锯的官司影响了芯片推出进程。“因为诉讼的关系，又有一些技术上的问题可能还没有非常完美（解决）”，李京运表示，本应去年推出的芯片，拖延到了今年。“虽然晚到，但终究会到来的，是高通也要做AI PC了。” 这款芯片意在x86架构处理器市场打开突破口，此前已经这么做的一家公司是苹果。苹果公司有广泛的产品线，其手机芯片是基于Arm架构，电脑处理器同样如此。 高通这款芯片打开市场的难度更高一些，它毕竟没有苹果庞大的终端产品线。高通X系列能否获得市场认可，很大程度上取决于能否提供有别于英特尔和AMD产品的差异化性能，也要看联想、惠普以及戴尔等电脑制造大厂如何选择。 “它比行业领先的x86 CPU都要更快”，安蒙将这款芯片与英特尔产品性能做了对比。安蒙称，其单线程性能超过了专为高性能游戏终端而设计的酷睿i9-13980HX处理器；在实现相同性能的情况下，骁龙X Elite能耗可以降低70%。 这款芯片有望出现在联想集团下一代PC上。 联想此前已经与高通有过合作。它曾在2022年2月推出首款使用Arm处理器的ThinkPad X13s,搭载了高通骁龙8cx芯片，这款产品京东目前售价7999元。不过，Thinkpad京东官方自营旗舰店里，这款电脑销售量100+，不及同一价格区间、搭载英特尔处理器的Thinkpad X13。 高通是手机处理器的主导企业，中国的小米、OPPO以及vivo、韩国三星手机均是其大客户。但近年来手机市场低迷，2022年全年以及2023年第一季度，全球智能手机出货量下滑超过两位数。这超出了高通对手机市场的预期，今年第二财季，高通收入下滑17%，净利润下降了42%。 “手机市场的下滑程度明显大过PC市场”，李京运表示：“ PC以销售数字来看，没有手机市场这么大；但如果看产值，PC市场是不可忽略的一块。” 对于英特尔以及AMD而言，笔记本电脑是存量市场；对于高通来说，任何可以切割出来的蛋糕都意味着增量。 “高通相对于Intel、相对于AMD没有一个非常有利的市占，它现在踏进去也是必须去抢别人市场，而不是找到一块新的蓝海。”李京运预计，高通接下来与英特尔、AMD的竞争“势必比较辛苦”。 人工智能变量 个人电脑市场2022年的低潮，延续到2023年第一季度。直到第二季度，库存消化告一段落，终端需求才出现上升苗头。 “处理器公司都在想先巩固自己的原有订单，看下一波的成长动能从什么地方出来。”李京运表示：“包括Intel，AMD，高通，他们现在主要的目标都是朝着AI PC的下一波成长。” 高通将人工智能视为未来PC处理器的性能支柱之一。安蒙在会上表示，AI以及生成式AI正在重新定义PC。这次发布的骁龙X Elite能够支持130亿参数的大语言模型。 英特尔在10月19日披露了其“AI PC加速计划”。这一计划旨在连接独立的硬件供应商和独立软件供应商，以围绕其处理器形成繁盛的AI PC生态。英特尔方面预计，这一计划“将在2025年前为超过1亿台PC带来AI特性”。 AMD也已经在其锐龙处理器中内置了AI引擎。通过内置独立的加速器硬件单元，AMD的锐龙处理器能够执行音频、图像处理等低强度的AI推理任务。 处理器企业争先恐后发布AI产品，AI短期内难以成为左右市场格局的因素。 “原先Intel就有自己的AI方案，再加AMD，其实高通反而慢一些。我觉得还是要看Intel和AMD，还有新进来的专做AI加速器的厂商怎样对产品做效能的提升。”李京运认为，高通与既有的PC服务器厂商“短时间内直接对打，可能还是会有一些弱势。” 联想、戴尔以及惠普等几家公司翘首盼望下一轮换机周期的到来。“他们都希望明年PC市场的乌云过去，整个需求上来之后再推出新产品。”李京运认为，那时候才是下一代PC的对决时刻。 高通方面预计，搭载骁龙X Elite的PC将于2024年年中上市。高通以未知数X命名其处理器，也许明白这款产品的前途还有不确定性。

作者｜钱诚 编辑｜程心 曾被喻为“中国VR行业希望”的PICO，最近被市场连泼几盆冷水。 先是10月21日，亿欧援引知情人士消息，称PICO负责人近期前往新加坡向张一鸣汇报工作，得到的反馈是字节将逐步放弃PICO业务，原因是PICO所处的硬件领域非字节跳动所擅长，几年下来成绩未达预期、并且看不到未来的希望。 字节跳动相关负责人对此予以否认，称此消息不实，PICO在正常运营，且公司会长期投入XR业务。 但不到两天，澎湃爆出，PICO近期有多位核心业务负责人相继离职和调岗。其中最有影响力的是PICO副总裁、内容文化部门的总负责人任利锋，知情人士向媒体透露，其飞书状态从今年7月份开始请假，假期一直到今年年底。 种种迹象显示，任利锋事实上已处于离职状态，而当初随任利锋从抖音调到PICO的部分高管，如原抖音综艺负责人宋秉华、PICO视频直播负责人刘彧、PICO内容产品负责人等也纷纷调回抖音或离职。在这样的背景下，加上今年的多次裁员，如今PICO员工已离职近半，市场部门员工更是已经离职近三分之二。 如今，尽管字节和PICO方面一再否认相关报道的真实性，但可以看到的是，PICO内部正在经历一场巨变，这背后不只是PICO的窘迫，更是整个VR行业的“生死局”。 PICO的“内部之变”，终究是扯下了VR行业的遮羞布。 从数据上看，根据IDC，2023年上半年中国AR/VR头显出货32.8万台（sales in 口径），PICO在中国VR市场的份额占比达到58.7%，遥遥领先于其他厂商。 绝对头部的玩家尚且如此，称看不到希望和未来，那作为曾站在风口浪尖，被誉为可能替代智能手机，成为下一代智能终端VR/AR行业，又该何去何从？ PICO困在娱乐游戏里 “PICO买回来就是落灰的。” 作为国内销量排名第一，即使在全球市场也能排上名号的PICO为何突然走到了被抛弃的边缘，这确实是个问题。带着这个疑问，「自象限」询问了几位在过去两年购买过PICO的朋友，这是听到最多的，也是所有用户最有共鸣的一句话。 “买之前挺好奇的，买回来的几天会有新鲜感，但最多也就一两周，这股劲很快就会过去，你不会想要再把它拿出来。” 但PICO也曾疯狂过。 2020年，Oculus Quest 2以299美元的价格进入市场，迅速突破1000万销量。然后扎克伯格就提出了那个经典的“1000万用户”理论。他认为，1000万用户是VR硬件的“奇点”，超过这一规模后，VR硬件和应用、内容开发者就有了持续稳定获利的条件，进而推动VR生态系统跨越式发展。 说者有心，听者有意，VR将迎来奇点的论调不胫而走。然后，有野心成为中国版Meta的字节在这一年火线收购PICO，并将Meta捧红Oculus的方法原封不动的搬到了国内。 首先就是降价。2021年，PICO在国内掀起价格战，部分产品的售价一度低于2000元。有字节加持的PICO，主打的就是一个“有钱、任性”。那一段时间，PICO免费体验、打卡免费送的广告，从微信朋友圈、到抖音开屏、直播间、再到微博，各种社交媒体平台几乎无孔不入。 ▲PICO的活动海报，图源网络 字节显然认可了扎克伯格的理论，想要通过低价策略先积累1000万用户，用最快的速度买过VR的“奇点”。 但事实已经证明，扎克伯格的理论也并不完全正确，无论是Oculus还是PICO，累积的庞大用户都没有产生预期的化学反应。 VR没有迎来奇点。 从现在的视角往回看，原因其实很简单，任何产品的爆发，一定是硬件设备和软件生态共同作用的结果。 而关于VR和元宇宙，Meta和PICO都很着急，他们通过补贴降价，疯狂推高了硬件的销量，但对应的软件内容生态却并没有跟上。让原本应该两条腿走路的VR，变成了一条腿走路。 目前PICO平台的应用数量仅有530款左右，包含游戏、视频、运动、搬动等场景。而在2022年初，Oculus平台的应用也仅有1000款左右，大部分也是游戏。 这样的数据并不算多，因为作为对比，截止今年6月，我国国内市场可检测的活跃APP数量（包含安卓和苹果）在260万款左右[1]。 应用生态的缺乏，让无论是PICO还是Oculus都很难成为一种刚需。毕竟，硬件设备只是一种载体，软件才决定了用户的使用频次和粘性。 回顾过去的PC互联网和移动互联网的发展历程，无论是个人电脑，还是智能手机，本质上都和我们的工作生活强绑定，我们通过这些设备获取信息、购买商品，与人交流，工作和生活，建立社交关系，这些都让电脑和智能手机成为人们日常生活的刚需。 但如今的VR设备并没有实现这一点，本质上如今的VR还是一款娱乐设备，而娱乐设备是没有办法如手机一样实现人手一台，自然也无法成为下一代移动终端或计算平台。 一个直接的例子，作为全球最畅销的游戏主机，PS5在今年一季度的全球累计总销量也才4170万台，这还是建立在索尼丰富的游戏内容基础上的。 事实上，Meta曾经也想过为VR建立社交关系，扎克伯格为此还专门发布了相应的社交场景，一个只有半个身体的虚拟小人。 ▲图源：Meta演示的元宇宙虚拟社交形象 但Meta的尝试显然没有成功，这一方面既是因为设备规模不够，其次也是因为VR头显太重，不便于用户长期使用，且长时间佩戴会让用户产生头晕等不适症状。 试想一下，我们下班回家，会愿意打开电脑来一把LOL，也愿意刷一刷抖音和快手，但很少有人会愿意将一个一斤左右的头盔长时间戴在头上。 为了解决这个问题，苹果给Vision Pro设定是“空间计算”，即将VR定义为一款生产力工具。 在今年6月份的发布会上，苹果花费了大量的时间演示使用Vision pro进行工作的生产力场景。显然，苹果意识到了当前VR谁被没有破圈的症结所在。只是遗憾的地方在于，苹果给出了很好的答案，却并没有解决“消费级设备”的价格问题。毕竟Vision pro的官方售价3499美元，折合成人民币，比最贵的苹果手机还要贵出10000元左右。 所以说，无论是苹果，Meta还是PICO，面对VR其实都还没有找到一个场景与成本的平衡点。而这平衡点，或许才是替代“1000万用户”理论，成为引爆VR的关键。 不是VR玩不起，而是大模型更有性价比 先行者分分折戟，也没挡住后来人前赴后继。 在国内，OPPO在5月份的增强现实世界博览会（AWE）上展示了OPPO MR Glass；中兴在6月份的MWC 2023上发布了首款AR眼镜努比亚Neovision Glass，纷纷入局XR市场。 在国外，三星在2月份在Galaxy Unpacked 2023 上提到正在与谷歌、高通一起开发一款XR设备，目标是对标苹果的Vision Pro。高通在9月份的Meta发布会上推出了两款专门针对VR/AR的计算平台Snapdragon XR2 Gen 2 和 AR1 Gen 1芯片。 ▲图源：三星发布会 事实上，如果真的要认真讨论什么是真正属于未来的产业，相信很少有人会否认VR在未来的长期价值和发展潜力。 毕竟无论是频频传出裁员和高管变动的PICO，还是被CCS Insight 预言将会在2026年卖掉 VR 业务并退出市场的HTC，都在反复表达对VR行业的认可。 HTC提到，VR、AR、AI人工智能技术将是未来科技的三大支柱，“这些技术不仅将与人性结合，更能释放人类无穷的想象力，从而彻底改变我们的世界。”字节也表示，未来将会长期投入XR业务。 这其实也体现了当前VR行业最矛盾的一个点，大家既对VR的未来充满信心，又同时对现状感到绝望。 所以，如果认真思考如今的VR行业，问题的关键其实不在VR，而在于企业的战略选择。 毫无疑问，如今的VR行业仍然处在需要大量投入的早期阶段，不仅没有出现如扎克伯格预言的“奇点”，甚至更悲观的可以认为，如今的VR行业还远远没有完成最初的产品论证。 这也意味着，VR行业具有非常大的不确定性。但同一时间，ChatGPT横空出世，短短半年时间关于大模型的讨论已经走过了四五个阶段，从技术论证，抢构基础大模型，到研发行业大模型，再到如今聚焦大模型的应用，大刀阔斧的开始改造千行百业。 但字节却并不能两手都抓，对于字节这样的企业来说，一旦布局AI大模型，则必然要从基础大模型开始入手，而这条路需要投入的资源和精力，必然不会比元宇宙和VR少。 所以，面对两个同样潜力巨大，也投入巨大的未来，其实没有哪家企业可以同时双线作战，因此必然需要面临取舍。而在这样的抉择中，与产品论证还遥遥无期的VR相比，大模型显然是科技树上更低垂的果实。 ▲图源：OpenAI 官网 其实稍有留意就会发现，国内外具有代表性的头部企业，放弃VR的时间节点其实都出奇地一致。 比如微软，就在今年1月份宣布，将在3月10日关闭该公司2017年收购的虚拟现实社交平台AltspaceVR。之后，微软开始提出100亿美元增持OpenAI，并以一天一更新的速度，推进ChatGPT与微软旗下各项应用的结合。 比如腾讯，也在今年年初宣布调整XR发展路径，放弃自研硬件，转而成为Meta在国内的独家代理商。与微软一样，放弃VR的腾讯一头扎入大模型的赛道，陆续推出各种行业大模型和混元助手，如今已成为国内用来对标微软的重要企业。 显而易见，这两者都战略性的放弃了VR和元宇宙，选择了更有确定性的大模型。 所以，如果我们将字节放到与微软和腾讯同样的层次来考虑，字节到今天才做出决策其实已经让人意外。毕竟有远见且果断的企业早在今年年初大模型风口刚起的时候就已经做出了选择。 而这也说明，VR确实面临挑战，但放弃VR却并不全是VR行业自身的问题，更多其实是企业在重大战略上的资源分配问题。 此消就会彼长，不是VR玩不起，而是大模型更有性价比。

智通财经APP获悉，在近日有消息传出称SK海力士拒绝签字同意日本铠侠公司和美国西部数据(WDC.US)的合并后，SK海力士在财报电话会议上宣布反对这一合并交易，这给这笔酝酿多年、具有里程碑意义的美日交易带来了更多不确定性。 作为铠侠的间接股东，这家全球第二大存储芯片制造商表示，这笔交易低估了其所持股份。 SK海力士首席财务官Kim Woohyun在第三季度业绩公布后的电话会议上告诉分析师，“鉴于对公司在铠侠投资价值的整体影响，SK海力士目前不同意这笔交易”。该公司“将为所有利益相关者做出决定，不仅包括股东，也包括铠侠。” 他补充道，由于保密协议，SK海力士无法透露更具体的原因，也无法对交易过程作出进一步评论。 目前尚不清楚其反对意见将如何影响结果。据了解，SK海力士是贝恩资本牵头的财团的一部分，该财团在2018年以180亿美元收购了东芝的半导体部门并更名为铠侠，该交易当时是日本最大的私募股权收购交易。另一方面，SK海力士也是在存储芯片领域的主要参与者。 据知情人士透露，尽管在SK海力士公司抵制的情况下，但贝恩资本和铠侠正在努力解决问题，这项协议仍有可能会宣布。虽然多位人士表示SK海力士对这笔交易没有否决权，但其他人表示，该公司是主要投资者，因此必须征得其同意。西部数据的代表没有回应置评请求，铠侠和贝恩的发言人拒绝置评。 多年来，铠侠和西部数据一直在讨论潜在的合并，但讨论一直围绕着控制权、领导力、经济和政治等问题。从理论上讲，两家公司的合并将有助于两家公司与内存芯片行业最大的公司竞争。 这两家公司目前正寻求在本月结束谈判，并希望在西部数据在当地时间10月30日公布财报之前宣布交易。铠侠已与日本投资公司(JIC)接洽，希望通过注资加快交易进程。

作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 10月26日智东西北京报道，今天腾讯宣布，腾讯混元大模型正式对外开放“文生图”功能，首次展现其在图像自动生成领域的能力。在现场，我们看到了腾讯混元大模型“文生图”功能是如何一步步成长的。 此外，腾讯自研的面向垂直领域的7B和13B模型也首次亮相，腾讯还提及混元大模型的中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%。 ▲腾讯混元大模型 目前，超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元大模型，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。同时，QQ浏览器通过腾讯混元大模型推出了“PDF阅读助手”，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。 此次，沟通会上，腾讯机器学习平台算法负责人康战辉详细介绍了腾讯混元大模型升级后的业务增长情况，腾讯混元大模型文生图技术负责人芦清林则具体讲述了腾讯混元大模型的“文生图”功能具体情况，以及在研发“文生图”功能的过程中，腾讯又是如何攻克技术难关。 在腾讯内部，混元大模型又提高了哪些生产力？智东西和少数媒体对话康战辉和芦清林，了解到混元大模型最新的研发进展，以及其大模型落地情况。 一、业务增长达400%，混元大模型重点发力头部场景 目前，混元大模型已经接入了180+业务，相较于刚刚发布时的混元大模型情况，业务增长翻了三倍左右。现阶段，文档问答、文本创作、代码生成以及常识推荐都成为大模型重点发力的头部场景。比如，通过自然语言，腾讯混元大模型已经可以内置超过250款内置函数，从而形成表格生成，又或者在代码生成中，用户可以通过自然语言帮助用户打造程序。 经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训，腾讯混元代码处理水平提升超过20%，代码处理效果胜出ChatGPT 6.34%，在HumanEval公开测试集指标上全面超过Starcoder、Codellama等业界头部开源代码大模型。在代码预训练流程，混元大模型通过接入通用语言自然语言、计算机类论坛和Github代码等文件，让大模型可以在预训练过程中增加代码填空任务、代码语言标签等，并且windows size也从2K增加到8K。 在现场，我们看到康战辉演示了如何通过自然语言输入用Python写一个抽奖程序，并运行，现场展示效果较为流畅。现在，用户只需输入简单的指令如“帮我用前端语言实现一个贪吃蛇”，腾讯混元便能自动生成可运行的代码，制作出一个贪吃蛇小游戏的程序。 ▲腾讯混元大模型写的代码程序顺利执行 不仅在写代码，混元大模型能够提高工作效率，同时，工程师们可以使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。 这些供功能背后是，是腾讯自研一站式机器学习平台Angel为其提供技术支撑。AngelPTM训练框架可提供分布式训练解决方案，训练速度相比业界主流框架提升1倍。AngelHCF训练框架具备从蒸馏、微调、压缩到模型加速的能力，支持多种模型并行，保证模型的最小化部署及最大化吞吐，推理速度相比业界主流框架FasterTransformer快1.3倍。 据康战辉透露，代码预训练的效果在HumanEval公开测试集指标上超过Starcoder领先75%。端对端的效果中，混元大模型Code能力显著超过ChatGPT，在部分语言如Python等部分语言能力上和GPT-4上差不多。 二、解决“文生图”三大难题，腾讯瞄准广告场景 腾讯的流量产品较为丰富，对文生图的需求能力也较为强烈。目前的文生图主要是两种方案，第一类是从0-1的团队组建技术方案，另一类则是通过接入大模型，从而完成文生图的应用。 目前混元的文生图方案主要围绕算法模型、系统平台等搭建自己的大模型。 现阶段，文生图算法模型存在三大难点，语义理解、生成合理性以及生成质感。混元文生图模型正在通过Clip预训练大模型，保障语义表达，通过基于模型的独立生成主模型保障图像结构稳定，以及级联的超分辨率辅模型，保证图像细节质感。 腾讯混元大模型文生图技术负责人芦清林提及文生图的模型中，如何用中文的表义特征转换成图片的语义表达一直是业内的一大难点。混元大模型通过CLIP支持中英文双语理解，同时加强文本特征在细粒度属性上的区分度。同时，他们还通过Tokenizer优化并结合中英文训练，提升中英文了解能力和编码效率。为了增加语义信息，腾讯也通过轻量级prior模型打造跨模态的桥梁，用小计算量换稳定的生成效果。 在生成合理性上，芦清林用“人形图”举例，如何告诉大模型生成一个人的模型，让人的组成要合理。腾讯用Transformer实现扩散模型，统一了图像和文本token实现双向注意力，文本对图像控制更加精准。 为了提升画面的质感细节，腾讯通过多模态融合，让新模型拟合所有模型在各自数据上均有优先的表现，提升优化效率，从而提高生成图像更细致的纹理，比如说，可以看到更多的水波纹在湖面上荡漾。经过模型算法的优化之后，混元文生图的人像模型，包含发丝、皱纹等细节的效果提升了30%，场景模型，包含草木、波纹等细节的效果提升了25%。 除了这些以外，在混元文生图的数据工程中，常出现图文对数据质量差、训练周期长、效果弱，并且大模型迭代效率低。目前，混元文生图通过中文细粒度Caption补充Prompt，提升图文的相关性等，从而提升数据质量、效果、以及效率的最大化。 混元大模型也逐渐通过旅游、金融等广告中通过AIGC能力，帮助广告主获得合适的图片。针对图文广告场景，腾讯针对人像、游戏画风等多个环节做了专门的优化。在研发初期，人物和场景的融合，会出现不自然、表情动作僵硬等情况，场景类素材出现缺饭品质感、细节的情况。“Midjourney生成的酒店看起来像是五星级大酒店，我们的看起来就像廉价的小酒馆，但在优化后，我们的酒店至少是个精品民宿了。”芦清林说。 他说，在经过3个月的攻坚克难后，广告业务下的多轮测评中，腾讯混元文生图的案例优秀率和广告主采纳率分别达到86%和26%，均高于同类模型。 结语：发力“文生图”功能，腾讯加速大模型与内部产品融合 和其他着急推出行业大模型的企业不同，我们看到腾讯正在将混元大模型的底层能力和其公司内容的产品精密融合，试图和如微信、浏览器、腾讯会议、腾讯文档等多层内容产品，不断打磨自己的大模型能力。可以看出，腾讯混元大模型团队，目前仍将大部分精力放在打磨大模型能力上。 据相关负责人透露，腾讯混元大模型正在不断强化图片、视频、音频等各类模态的处理能力，相关成果也将很快面向外界推出。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 回想一下，你是不是已经很久没有带钥匙出门了？ 如今，我们回家不再需要钥匙，门禁和家电都已实现智能化，当我们走近汽车，车门会自动解锁。甚至当我们开车上路时，我们可以从手机或车机大屏上看到每一个路口红绿灯精确到“秒”的剩余时间。 从智能家居、智能汽车到智能穿戴，物联网的智能化浪潮已经深度影响了我们每个人的日常生活，AIoT产业的发展可以说是浪潮迭起。 随着AI大模型时代的到来，AIoT产业再次迎来智能化变革的浪潮，一系列新技术、新业态、新模式都在不断涌现。这些新趋势也给产业玩家们提出了新的要求，面向更高的算力需求、更复杂的算法、更庞杂的软硬件生态以及更细分的场景，产业各方需要合力寻找解法，加速产品的落地应用。 在这样的大背景下，作为中国最大的芯片IP设计与服务提供商，安谋科技最近在深圳举办了一场智能物联生态研讨会，会上安谋科技携手Arm以及各路生态合作伙伴的高管，在一系列精彩的演讲中分享了AIoT领域最新的技术成果、创新实践，同时就智能物联、智能汽车领域前沿趋势进行了深入的讨论。 会后，智东西独家深度对话了安谋科技智能物联及汽车业务线负责人赵永超以及瑞芯微高级副总裁陈锋，从底层技术演进到芯片创新落地等维度，对于AIoT产业发展的新机遇新挑战，以及如何凭借技术、生态上的独特优势助力合作伙伴等话题进行了进一步挖掘。 ▲智东西独家深度对话安谋科技智能物联及汽车业务线负责人赵永超以及瑞芯微高级副总裁陈锋 我们可以看到，安谋科技在不断放大Arm全球生态系统优势之余，以更加本土化的视角，和众多合作伙伴携手，在这场产业的变革浪潮中走在了前列。 一、AI大模型涌入AIoT，云边端协同给芯片企业提出新挑战 最近，AI大模型的火热几乎让所有智能产业从业者都开始思考“下一步”要怎么走，未来会是怎样的？ AI大模型带来的多模态AI正逐渐成为现实，AI可以像人类一样处理语音、图像以及文本等多种模式的输入。模型就代表了知识，知识会变得无处不在，新的范式将重新定义人机交互的模式，这对于AIoT产业来说，也将是一次变革。 比如在智能家居场景中，在AI大模型能力的加持下，智能家居产品可以通过更多的传感器，处理更多模态的信息，从而提供更丰富的功能和更易用、更人性化的体验。 与此同时，对于智能物联网产业来说，大模型真正应用在AIoT产业中，需要云、边、端的深度协同，因为AI技术的发展，对算力、时延、带宽、安全隐私提出了新的要求，比如很多用户都非常在意产品的“离线处理能力”。 而就目前的行业发展情况来看，端侧运行大模型的优化空间还是很大的，这也是众多芯片设计合作伙伴所瞄准的行业痛点之一。 根据市研机构预测，2025年中国的互联设备节点数量将突破100亿个，这样庞大规模的连接所带来的价值和潜力不容小觑。 智能物联产业在快速部署、技术支撑、安全、融合、应用等各方面都带来了新的想象空间，这正是安谋科技以及其众多合作伙伴所发力的方向之一。 二、连接中国市场与Arm生态的“桥梁”，从提供设计图纸到提供系统方案 在这样的AIoT产业发展趋势大背景下，芯片设计厂商们能做什么，芯片IP巨头又扮演着怎样的角色？ 从2018年成立之初，安谋科技就一直在探索更适合国内创新需求的解决方案，其作为连接中国市场与Arm全球生态的一座桥梁，对于中国本土芯片企业的重要性不言而喻。 近年来，在保障本土半导体IP供应稳定的同时，安谋科技针对国内市场趋势及客户特点加大了自研业务的投入，构建了完整的本土IP方案。丰富的自研产品矩阵以及Arm生态资源与技术层面的领先是其最核心的竞争力。 具体来看，在自研产品方面，安谋科技推出了“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”VPU 等处理器产品线，并且均实现了客户相关产品的流片和量产，这些产品线涉及CPU、AI、安全、多媒体处理等众多关键领域。 安谋科技产品研发副总裁刘浩在演讲中提到，包括CPU、NPU、SPU、VPU等在内的自研产品线正在有序推进，这是他们的长期产品研发路径。 据了解，目前整个团队在深圳、上海、北京、成都等地有约800余名研发和技术人员，包括前端、后端、架构、设计等，自研业务核心技术专利数量已经超过了100件，不少产品都通过了行业内最严苛的认证。 或许正如刘浩所说，“安谋科技要打造世界一流研发团队。” ▲安谋科技产品研发副总裁刘浩 在做好自研产品的基础上，安谋科技针对不同市场和细分赛道的需求对产品进行迭代，做更细分、定制化的产品。在他们看来，通过定制化的服务可以让客户更快更好地推出产品，满足市场需求。 实际上，作为芯片IP巨头的他们如今提供的不只是一个IP，还会提供更多的产品和服务，比如芯片实现的物理库、相应的开发工具，以及帮助用户产品更快通过认证的一些定制化服务。 简单来说，安谋科技要做的就是用最适合国内的方式，进一步放大Arm生态势能，以帮助AIoT企业将他们的新想法、新思路快速落地，让这些企业“站在巨人的肩膀上”发掘新的商机、寻找新的创新点。 IP就像设计图纸，而设计AloT系统的技术平台则是一个系统化解决方案。这些平台基于IP组合以及Arm生态中的一系列标准和认证，客户企业不需要“从0开始”，可以将精力更多地放在差异化打造上，新的想法也可以更快地转化为产品。 正如赵永超所说，IP不会独立存在，IP研发过程中会有系统级验证，虽然这些系统级验证跟真正的产品是有差距的，但可以给很多客户提供帮助。他们跟上下游软件、方案商一起合作，最终提供更好的平台。 这样一来，芯片开发的成本、风险降低，研发周期缩短，同时客户企业仍然可以保持一定的灵活性和选择性。 比如此前Arm和安谋科技联合推出了针对视觉应用设备的Arm智能视觉参考设计（Arm Smart Vision Configuration Kit），其整合了Arm CPU、ISP、系统IP以及“周易”NPU、“玲珑”VPU，并启动了Arm智能视觉合作伙伴计划。 具有浓厚中国本土化特色使得该参考设计能进一步契合国内伙伴需要，从而满足在不同场景下的差异化视频处理需求，提高机器学习与视频处理工作时的负载表现，加速视觉应用产品的创新落地。该参考设计可以应用在家庭与办公室安全、智能零售结账系统、工业自动化等场景中。 作为当时首批加入Arm智能视觉合作伙伴计划的百度飞桨团队，其负责人赵乔就提到其飞桨的模型库横跨了诸多Arm Cortex-A、Cortex-M、服务器CPU等计算平台，能为Arm的生态伙伴实现视觉算法的加速运行。 在交流中赵永超特别提到，生态其实是一件很复杂的事情。生态中的玩家各自有自己的需求，各自又有自己可以提供的价值。生态价值的核心就是让整个生态中的企业可以更好地规划自己的产品，进行软硬件的研发设计。 三、“生态大船”让更多芯片企业从容“劈波斩浪” 基于这些过硬的底层技术、平台和生态优势，安谋科技的合作伙伴们也正在AIoT产业中大展身手。 瑞芯微作为一家在AIoT领域专注于芯片设计与研发的头部企业，也是其重要合作伙伴之一。我们在各类消费电子展会上经常看到这家企业的身影，其芯片产品涉及消费电子、机器视觉、车载电子、智能硬件等领域。 瑞芯微高级副总裁陈锋在交流中提到，瑞芯微和安谋科技的合作由来已久，早在MP4时代就有在CPU方面的合作。如今在AI大模型时代，AIoT赛道的产品研发创新需求不断涌现，双方的合作也在进一步深入。 在他看来，安谋科技提供的“生态大船”优势有很多，比如在代码适配方面极大提升了效率，从前产品每增加一个功能都需要大量的代码适配，而如今上下游生态的健全让新功能的应用变得非常便捷。 在技术迭代速度如此之快的当下，这一点显得尤为重要。 同时，Arm生态中软件的通用性是极好的，这也是安谋科技能够提供的产品和服务的核心优势之一。 正如Arm物联网事业部业务拓展副总裁马健所说，Arm对于机器学习的软件和标准有着广泛的支持，可以帮助软件、算法工程师更方便地开发和部署基于Arm平台的产品。 Arm SystemReady标准与认证计划可以确保基于Arm架构的系统具有标准操作系统运行所需要的一致性和可靠性，带来一致的软件体验、简化的部署流程、跨架构部署、更广泛的硬件选择以及生态系统的共通性。 在这样的通用性加持下，AI模型和应用能够无缝实现从云数据中心向边缘设备迁移，从而实现云、边、端软硬件兼容。 此外陈锋还提到，安谋科技的最大优势在于可以更好地把握中国本土芯片设计企业的需求，去挖掘去寻找价值点，产品更有针对性。 因为中国有最多的芯片设计企业，但海外更多关注的都是一些芯片设计巨头。中国AIoT市场很广，但也很散，碎片化的需求和场景也很多，这样的市场恰恰需要安谋科技提供的技术和服务。 目前，瑞芯微的新一代AIoT旗舰芯片RK3588已经应用在AR、游戏盒子、高端平板、Arm PC、边缘计算盒子等各类产品中，其出色的视觉处理能力以及良好的设备兼容性都成为其核心优势。 在瑞芯微之外，我们还能在许多国内优秀芯片企业的产品中看到安谋科技所带来的产业价值。 芯驰科技CEO仇雨菁曾提到，“周易”X系列NPU的高性能、高能效、灵活配置等特点，与其产品需求高度契合，从中能够看出安谋科技对国内智能汽车市场的需求和挑战有着深刻理解。 在亿咖通科技中国区总裁杜平看来，他们在生态中获得了很多支持和成果，双方共同投资成立的芯擎科技发布的7nm车规级座舱SoC“龍鷹一号”已经在多个品牌和车型中量产落地，包括今年9月份上市的吉利旗下超电SUV“领克08”，其搭载的“龍鷹一号”芯片在AI算力方面正是由安谋科技自研的“周易”NPU使能。 在交流中赵永超特别提到了“星辰”CPU系列处理器， 其出货规模是几个系列中最大的。其中，“星辰”STAR-MC2是第二代CPU，在数字信号处理、信息安全、功能安全等方面进行了升级，可以更好地应对智能物联网、汽车电子等市场的多样化需求，现在已经大量量产。 根据官方数据，继2021年年底出货量破亿后，基于“星辰”处理器的芯片出货已进入快速成长期，其授权客户超过80家，集成项目有100多项。比如通信巨头博通新推出的Wi-Fi蓝牙双模SoC芯片就搭载了“星辰”处理器，其处理能力和低功耗表现均可圈可点。 从众多的优秀合作案例中我们不难看到，安谋科技在软硬件底层技术、开发平台、生态资源等方面的优势正加速其合作伙伴们的产品落地，毫无疑问，他们已经成为国内AIoT产业中一股不可忽视的中坚力量。 值得注意的是，芯片产业具有长周期、重资产的特点，对于每一家芯片公司来说，安谋科技能够提供的不仅仅是一个简单的IP，而是一种“全程陪伴”，从设计到流片，其能够陪伴客户一起成长，在各个环节给予关键支持，这对于当下国内芯片产业来说，是极具价值的。 四、300亿颗芯片、拉动万亿产值，安谋科技与中国市场的双向奔赴 安谋科技成立于2018年，但其前身Arm公司中国子公司在移动终端、智能物联网、汽车、数据中心等芯片设计产业中已经深耕了二十余年。在生态层面，安谋科技与Arm是一个整体。 根据官方数据，五年来，安谋科技在国内的授权客户已经超过了400家，累计芯片出货量突破300亿片，拉动了下游年产值过万亿人民币规模的科技产业生态。 在推动中国智能计算产业高质量发展这一大方向下，安谋科技已经成为数字经济时代的技术底座型企业。 同样，中国市场对安谋科技以及Arm都有着非常重要的意义。在演讲中，Arm战略与生态系统执行副总裁Drew Henry特别提到了中国市场的重要性。 ▲Arm战略与生态系统执行副总裁Drew Henry Drew Henry表示，中国不仅是Arm最大的市场之一，也是增速最快的市场之一。今年上半年，Arm在中国的授权客户增长了10%，在开发者生态中，全球1500万使用Arm技术的开发者有400万都来自中国。 如今Arm的技术已经无处不在，而基于Arm技术的生态系统也在快速地持续扩展，深耕中国市场，围绕Arm产品和生态帮助中国企业加速实现技术、产品、服务的创新，必然会是Arm和安谋科技的长期目标之一。 而中国企业开发的优秀产品也会进一步走向全球市场，服务其全球客户。 结语：智能计算浪潮涌动，用技术和生态加速中国AIoT产业发展 目前，“万物互联”正在向着“万物智联”的方向快速发展，各类产品设备都在向智能化的方向靠拢，AI大模型的融入，更进一步将各类传感器的能力进行整合，带来了极大的想象空间。 作为底层芯片IP产品和服务提供商的安谋科技以及中国半导体产业中的众多芯片设计厂商，都面临着行业中不断涌现的新机遇和新挑战。 毫无疑问，技术和生态已经是当今科技巨头安身立命之根本，是否有过硬的技术，技术是否有稳固且具有足够规模的生态，都至关重要。而安谋科技显然抓住了这些“命脉”，并与合作伙伴企业们实现了真正的“双赢”。 未来VR/AR、机器人、智能汽车等赛道依旧充满不确定性，技术以外的复杂因素也在全球范围内影响着市场和每一个参与者，新一轮智能化浪潮袭来，国内半导体产业的高质量演进将如何发展，我们拭目以待。

凤凰网科技讯 10月25日，高通骁龙峰会在夏威夷举行。会上，荣耀终端有限公司CEO赵明宣布即将推出的荣耀Magic6将搭载全新骁龙8 Gen 3移动平台，支持70亿参数的AI端侧大模型，并首次向外界展示了荣耀手机端侧AI大模型的部分功能。 与云侧AI大模型不同，荣耀端侧AI大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。其优势在于可以更好的学习用户个人数据，且个人数据不出端、不上云，隐私信息相对来说更安全。同时在端侧积累个人知识库，可迁移、可继承、可成长。随着端侧AI对用户个人数据和习惯的学习成长，能够带来更深入的意图理解和更加个性化的复杂场景服务。 赵明在本次峰会上宣布，荣耀Magic6采用骁龙8 Gen 3移动平台，将支持70亿参数的端侧AI大模型，开创生成式AI的新时代。目前，荣耀端侧AI大模型可基于对用户偏好的理解和感知，为用户提供个性化服务，结合多模态自然交互，荣耀Magic6对用户意图理解更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义，带来千人千面的用户专属服务。 荣耀在峰会现场展示了包括智慧成片和灵动胶囊在内的端侧AI能力，以及MagicRing信任环所带来的的升级功能，如摄像头跨设备分享、APP跨设备拖拽等功能。 荣耀智慧成片功能，可以根据用户偏好和关键节点对图库里的图片、视频进行智能检测、筛选，并主动匹配音乐字幕，一键即可成片。荣耀灵动胶囊，是依托于高通芯片的低功耗能力和荣耀独有的眼动操控技术所开发的功能，比如，当顶部胶囊出现打车通知时，用户只需要看一眼，就能自动打开卡片看到车牌号码和到达时间，持续注视，卡片还会进一步展开到APP，更方便用户单手操作。 MagicRing信任环此次升级主要体现在摄像头、Pad、PC等连接设备的综合管理和无缝传输上。持续升级的MagicRing信任环技术带来了更多类型数据的传输，且信号更稳定，能耗更低。比如，高清的手机摄像头支持在PC端共享，文件可以在手机、Pad、PC三台设备里跨屏拖拽、随意编辑。

1、腾讯混元开放文生图功能 代码能力提升20% 2、快手快意大模型落地评论区 “AI小快”内测 3、智源悟道·天鹰Aquila2-34B开源v1.2新版本 4、SuperCLUE中文大模型测评基准10月榜单发布 5、复旦团队发布中文智慧金融系统DISC-FinLLM 6、谷歌微软等设立1000万美元AI安全基金 7、谷歌要求安卓开发者标记AI生成的攻击性内容 8、英特尔被曝正加速开发企业AI软件服务 9、郭明錤：微软AI投资重心已转向应用和业务开发 10、Bengio、Hinton等24位专家联名呼吁AI风险管理 11、亚马逊面向卖家推出AI生成广告图片工具 12、普洛斯液冷智算数据中心正式交付运营 13、神经搜索创企Jina AI推出开源8K文本嵌入模型 14、创新工场领投WorkMagic数百万美元天使轮融资 15、空间AIGC创企维享时空完成千万级战略融资 16、国家数据局正式揭牌 17、联想AI PC亮相，可运行个人大模型 18、高通发布三款芯片 打造首个AIGC移动平台 19、美国要求英伟达立即停止向中国出口AI芯片 20、Midjourney新网站上线测试版 21、YouTube Music推出文生图AI功能 22、长城汽车合作科大讯飞推出首个汽车知识大模型 23、上海AI实验室推出通用3D模型PonderV2 24、QQ音乐AI助手接入元象大模型lyraXVERSE 25、三七互娱与华为加强AIGC等领域合作 26、2022年中国AI专利申请量比美国高76% 27、研究称RLHF模型普遍存在“奉承”人类行为 28、传三星Galaxy S24系列将全面接入AI 29、韩AI芯片创企Rebellions寻求1亿美元融资 30、传AI创企Together洽谈融资 估值超5亿美元 1、腾讯混元开放文生图功能 代码能力提升20% 今日，腾讯宣布腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，目前提供赛博朋克、日漫动画等6种风格，用户可在腾讯混元大模型官网或微信小程序申请内测体验。官方称，升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%。目前，超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。 2、快手快意大模型落地评论区 “AI小快”内测 据36氪报道，今日，快手正式内测“AI小快”账号，在短视频评论区为用户提供互动问答、图片生成、攻略检索、文案修改等多种基于短视频应用场景的AIGC服务。据悉，“AI小快”采用快手从零到一独立自主研发的“快意”大模型作为基座，这也是快手在评论区场景落地的首款人格化应用。 3、智源悟道·天鹰Aquila2-34B开源v1.2新版本 据智源社区微信公众号发文，今日，智源悟道·天鹰Aquila2-34B、AquilaChat2-34B开源最新权重v1.2版本，相较于10月12日开源的v1.0，Base模型综合客观评测提升6.9%，Chat模型在主观评测的8个二级能力维度上，均接近或超过GPT3.5水平。 4、SuperCLUE中文大模型测评基准10月榜单发布 据CLUE中文语言理解测评基准微信公众号发文，10月25日，SuperCLUE发布中文大模型10月榜单。本次评测主要考察模型在中文能力上的表现，包括专业知识技能、语言理解与生成、AI智能体和安全四大能力维度的上百个任务，选取了目前国内外最具代表性的20个通用大语言模型。与9月相比，新增了月之暗面的Moonshot、百度的文心一言4.0、科大讯飞的星火V3.0、vivo的vivoLM和阿里云的Qwen-14B。SuperCLUE通过本次评测发现，国内第一梯队大模型格局已基本形成，头部几个中文大模型已经与GPT3.5极为接近，但与GPT4的距离依然遥远。 5、复旦团队发布中文智慧金融系统DISC-FinLLM 据机器之心报道，10月25日，复旦大学数据智能与社会计算实验室（FudanDISC）发布金融领域大语言模型DISC-FinLLM，开源了模型参数并开放Demo试用。据悉，DISC-FinLLM是一款专为金融领域设计的领域大模型，具备处理众多金融场景的多样化需求能力，包括但不限于金融情感分析、金融关系提取、政策查询与分析、多轮对话、统计分析、金融模型、实时金融信息检索和金融计算等方面。 6、谷歌微软等设立1000万美元AI安全基金 当地时间10月25日，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic发布联合公告，宣布任命Chris Meserole为前沿模型论坛（Frontier Model Forum）首任执行董事，并宣布设立1000万美元的AI安全基金。前沿模型论坛由这四家公司在今年7月创立，是一个专注于确保安全、负责任地开发前沿AI模型的行业机构。据悉，Meserole曾担任美国著名智库布鲁金斯学会（Brookings Institution）AI和新兴技术计划主任以及外交政策项目研究员，目前专注于制定AI安全和评估的标准和最佳实践，特别是对于能力概况仍未知的高级模型。 7、谷歌要求安卓开发者标记AI生成的攻击性内容 当地时间10月25日，谷歌于安卓开发者社区发布新政策。为了提升谷歌Play商店上的应用质量，谷歌要求开发者必须为AI生成的攻击性内容提供报告或标记，该政策于将于明年初开始生效。 8、英特尔被曝正加速开发企业AI软件服务 据外媒The Information于10月25日报道，两位知情人士透露，英特尔正与多家咨询公司合作，为不具备专业知识的客户打造类似ChatGPT的应用程序。其中一位知情人士说，英特尔今年早些时候与波士顿咨询公司合作启动了这一项目，现在又增加了其他咨询公司合作伙伴。 据称，英特尔开发的软件可以让这些客户对模型进行调整，用于开发自己的类ChatGPT应用和AI驱动的搜索工具，但目前还不清楚英特尔的AI软件服务与市场上的其他服务有何区别，也不清楚该服务的收费计划。两位人士称，英特尔计划在未来几个月内宣布这一举措。 9、郭明錤：微软AI投资重心已转向应用和业务开发 今日凌晨，天风国际证券分析师郭明錤于Medium博客发布研报，分析了微软2024财年第一财季的财报数据，认为微软对AI的投资重心可能已经从算力逐渐转向应用和业务开发，开始更多地关注如何从AI中获利，该转变最初可能会通过资本支出增长放缓和好于预期的利润得到证明。 10、Bengio、Hinton等24位专家联名呼吁AI风险管理 当地时间10月24日，Bengio、Hinton、姚期智、张亚勤等知名AI领域专家发布了一封联名信，呼吁AI风险管理。文中提到，在AI的快速发展中，本文作者对即将到来的强大AI系统的大规模风险达成了共识。他们呼吁在开发这些系统之前，采取紧急治理措施，并在AI研发中向安全和道德实践进行重大转变。 11、亚马逊面向卖家推出AI生成广告图片工具 当地时间10月25日，亚马逊于官网宣布推出一款专为卖家打造的AIGC工具，提供替换背景等功能，可生成差异化广告图片。据悉，该工具目前正处于测试阶段，仅供特定用户试用，未来将会扩大测试范围。 12、普洛斯液冷智算数据中心正式交付运营 普洛斯数据中心近期向某互联网头部平台交付其首个液冷智算数据中心项目，该项目采用智能算力中心弹性高效节能技术方案，能够敏捷灵活应对高性能算力集群同时部署、分期上线、快速交付等多方面的挑战，并且高效耦合运维管理系统，切实满足客户快速部署大规模算力集群应用场景、促进业务创新的需求。项目一期园区整体规划的算力负载超过60兆瓦（MW），目前正在批次交付中，后续会继续扩展算力负载规模。 该项目与客户联合定制开发，呈现出丰富的创新应用和技术亮点：1、采用高效的芯片服务器及机柜提升综合算力，降低服务器算力单位能耗；2、采用新一代数据中心网络架构，兼容多种CPU和GPU集群，构建高速率算力网络；3、在芯、网加速的同时，通过构建弹性适配的建筑空间、高效能源转换系统、风液兼容的冷却系统，采用自研GLP DC BASE智慧化运营系统的AI智能算法，结合气象监测进行自然冷却的节能模拟；同时结合运维专家建议的运行模式和安全运行框架，实现安全可靠、节能降耗、持续优化的运营管理理念。 13、神经搜索创企Jina AI推出开源8K文本嵌入模型 10月25日，神经搜索公司Jina AI于官网宣布推出第二代文本嵌入模型jina-embeddings-v2，是目前唯一支8K上下文长度的开源模型，官方称其在大规模文本嵌入基准（MTEB）排行榜上的能力和性能，与OpenAI的专有模型text-embedding-ada-002不相上下。据悉，Jina AI于2020年2月成立，创始人肖涵曾就职于腾讯AI Lab，负责基于深度学习搜索项目研发。 14、创新工场领投WorkMagic数百万美元天使轮融资 据《科创板日报》报道，WorkMagic已完成数百万美元天使轮融资，由创新工场领投，42章经担任独家融资顾问并跟投。所融资金主要用于产品研发和市场拓展等。WorkMagic成立于2023年，定位于AIGC驱动的多Agent营销SaaS平台。公司现阶段主要面向Shopify等独立站中小电商商家提供覆盖客户管理、商品管理和营销管理的端到端AI原生营销解决方案。 15、空间AIGC创企维享时空完成千万级战略融资 据36氪今日报道，上海维享时空科技有限公司完成千万级战略融资，由芯原股份、镭目科技战略投资，蓝驰创投和优山资本继续跟投。所融资金将主要用于构建智能大空间运营平台，包括城市级尺度的空间计算与AIGC交互引擎研发，以及加速商业化落地，和生态合作网络建设。 据悉，维享时空成立于2022年，依托空间计算智能平台及空间AIGC技术，维享时空旨在打造数实共生的城市级元宇宙空间，拓展物理空间的虚实交互体验与服务。该公司的Pre-A轮融资投资方包括汉理资本、蓝驰创投、优山资本。 16、国家数据局正式揭牌 据央视新闻报道，10月25日上午，国家数据局正式揭牌。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。 17、联想AI PC亮相，可运行个人大模型 10月24日，联想举办创新科技大会Tech World，会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆公布了其迄今为止最全面的AI产品技术，包括AI PC、AI智能手机、AI 工作站、个人及企业级大模型等，强调了“AI for All”的愿景，同时披露了多项战略合作。据介绍，联想AI PC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。杨元庆称，智能设备是用户的数字延伸，如同用户的双胞胎，联想称之为“个人的人工智能双胞胎”（AI Twin）。此外，联想宣布将与英伟达合作推出一个新的混合AI计划，将下一代云AI技术带给世界各地的企业用户，提供基于英伟达MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合AI服务等。联想也和微软讨论如何将个人和企业级AI Twin的相关愿景构建进未来的解决方案中 18、高通发布三款芯片 打造首个AIGC移动平台 北京时间10月25日凌晨，高通在2023骁龙峰会上推出新一代旗舰移动芯片骁龙8 Gen 3、旗舰PC（个人电脑）芯片骁龙X Elite、音频芯片S7/S7 Pro Gen 1，以及跨平台连接技术Snapdragon Seamless。第三代骁龙8移动平台是高通首个专为AIGC而打造的移动平台，采用4nm工艺技术，搭载业界最快的设备端内存LPDDR5X。与前代平台相比，其AI性能提升98%、能效提升40%；CPU最高频率达3.3GHz，性能提升30%，能效提升20%；GPU性能提升25%，能效提升25%。据悉，小米14系列智能手机将在10月26日首发搭载第三代骁龙8。 全新PC处理器骁龙X Elite同样采用4nm工艺技术，12核CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力可达4.6TFLOPS，AI处理速度达到竞品的4.5倍，异构AI引擎性能达75TOPS，支持设备端运行参数量超过130亿的大模型。 第一代S7及S7 Pro音频平台是首款支持高通扩展个人局域网（XPAN）技术和超低功耗Wi-Fi连接的音频平台，相比前代平台，AI性能提升达近100倍，计算性能提升达6倍，能够在家庭、楼宇或园区扩展音频传输距离，并支持高达192kHz无损音乐品质。 19、美国要求英伟达立即停止向中国出口AI芯片 据路透社当地时间10月24日报道，英伟达称，随着监管机构将最后期限提前，美国对其向中国销售高端AI芯片的新出口限制措施已于周一生效。拜登政府于10月17日公布了阻止包括中国、伊朗和俄罗斯在内的国家接收英伟达和其他公司设计的先进AI芯片的措施，这些限制措施本应在30天后生效。英伟达在周二提交的一份文件中披露，预计此举不会对其盈利产生短期影响，但没有说明美国政府为何加快了时间安排。 此外，据外媒报道，尽管中国科技公司已经提前向英伟达采购了逾50亿美元芯片来应对美国出口管制政策，但是这些订单多数仍未交付，而且存在被取消的可能。 20、Midjourney新网站上线测试版 当地时间10月24日，Midjourney宣布推出新网站并正在进行重大更新。新网站目前已上线测试版，官方称该网站比以前快得多，具备新的灯光模式、新灯箱、新的个人搜索等。 21、YouTube Music推出文生图AI功能 当地时间10月24日，YouTube于官网宣布在YouTube Music中推出AIGC制作自定义图像功能，允许用户更改播放列表的封面。该功能目前仅针对美国的英语用户推出，但YouTube表示“请继续关注全球其他地区和语言的扩展”。 22、长城汽车合作科大讯飞推出首个汽车知识大模型 据长城汽车微信公众号发文，10月24日，长城汽车与科大讯飞签署了关于产业大模型及知识大脑战略合作协议，双方将在AI大模型、企业服务、知识中台、数字化应用等方面展开深度合作，助力长城汽车搭建产业首个知识大模型“长城汽车知识大脑”。长城汽车知识大脑是基于长城企业知识的AI大模型系统，结合长城汽车海量知识，训练企业级的知识大模型，通过盘活企业内文档、数据、图片等各种形式的知识，辅助业务人员决策、研发工程师的设计工作和编程工作。此外，长城汽车基于各业务场景打造了一款通用型的知识应用平台G-BOT，可提供一系列便捷的工具，能够理解特定领域的专业术语、定义、规则、逻辑、模型。 23、上海AI实验室推出通用3D模型PonderV2 据上海AI实验室微信公众号10月24日发文，近日，上海AI实验室联合香港大学、浙江大学和中国科学技术大学共同推出PonderV2通用3D预训练方法与模型，同时开源代码。PonderV2具有深度理解和感知三维真实世界的能力，并为广泛的三维应用提供强大支持。Ponder系列在通用3D方面实现三个“首次”：首次同时支持室内外使用场景；首次同时支持点云、体素和多视角图像输入；首次在不同语义层级的下游任务上达成最佳性能。 24、QQ音乐AI助手接入元象大模型lyraXVERSE 据元象XVERSE微信公众号发文，10月24日，元象XVERSE与腾讯音乐宣布联合推出lyraXVERSE加速大模型，并借助该技术全面升级音乐助手“AI小琴”的问答、聊天与创作能力，为用户提供个性化音乐互动体验。据介绍，lyraXVERSE是元象高性能大模型XVERSE-13B与腾讯音乐天琴实验室大模型推理加速框架MUSELight的联合，也是XVERSE-13B的“最快版本”。该模型在A100等硬件上的处理速度最高可达每秒3900 Tokens，降本增效成果显著。该模型已全面开源，支持免费商用。 据悉，元象XVERSE于2021年初在深圳成立，致力于打造AI驱动的3D内容生产与消费一站式平台，其创始人姚星是前腾讯副总裁和腾讯AI Lab创始人。 25、三七互娱与华为加强AIGC等领域合作 据三七互娱微信公众号发文，10月24日，三七互娱与华为进一步深化合作，在深圳补充签署华为云战略合作协议。未来，双方将开展全方位、多层次的合作，包括持续加深在发行推广、深度联运、玩家体验提升等游戏核心领域的合作；同时加强在游戏引擎、多端适配、AIGC、鸿蒙生态等领域协同合作，共同提升双方在技术领域的竞争力；此外双方还将在企业品牌联动、生态及产业投资等其他领域加强交流合作。 26、2022年中国AI专利申请量比美国高76% 据彭博社10月24日报道，世界知识产权组织向彭博社提供的数据显示，中国机构在2022年申请了29853项AI相关专利，比美国的申请量多出76%。过去一年，中国的AI申请量占全球申请量的40%以上。 27、研究称RLHF模型普遍存在“奉承”人类行为 据机器之心报道，10月20日，来自AI创企Anthropic的研究者对大模型“奉承”（Sycophantic）人类的现象进行了分析，他们认为“奉承”是RLHF（人类反馈的强化学习）模型的普遍行为，部分原因是人类偏好“奉承”响应导致的。为了更好的了解这一现象，该研究首先探索了具有SOTA性能的AI助手是否在各种现实环境中会提供“奉承”的模型响应，结果发现5个经过RLHF训练的SOTA AI助手在自由格式文本生成任务中出现了一致的“奉承”模式。由于“奉承”似乎是RLHF训练模型的普遍行为，因此本文还探讨了人类偏好在此类行为中的作用。 28、传三星Galaxy S24系列将全面接入AI 据SamMobile当地时间10月23日报道，三星将在其下一款旗舰产品Galaxy S24上全面采用AI技术。消息人士称，三星希望把Galaxy S24、Galaxy S24+和Galaxy S24 Ultra打造成“史上最智能的AI手机”，甚至超越谷歌的Pixel系列。据透露，Galaxy S24系列将拥有从ChatGPT和谷歌Bard直接移植的功能，例如根据用户提供的几个关键字创建内容和故事等。 此外，还有一些功能是三星自己设计的，比如该公司在发布Exynos 2400时提到的文生图AIGC，其中很多功能将同时在线和离线使用。语音到文本功能也是一个将得到改进的领域。报道称Galaxy S24、S24+和S24 Ultra将于明年1月发布，但具体的发布日期目前还不清楚。 29、韩AI芯片创企Rebellions寻求1亿美元融资 据彭博社10月24日报道，AI芯片创企Rebellions希望从全球投资者筹集约1亿美元资金，以加速下一代AI芯片的研发。熟悉谈判情况的人士称，这家韩国初创公司正在讨论B轮融资，该轮融资可能会使公司估值超过5亿美元。据透露，该公司已经与日本、香港、新加坡和欧洲的企业进行了接触，计划在今年年底前完成此轮融资。 30、传AI创企Together洽谈融资 估值超5亿美元 据外媒The Information 10月24日报道，多位知情人士透露，AI创企Together正在洽谈从Emergence Capital募集更多资金，投资前估值超过5亿美元，这将使Together的估值倍数约为其年化收入的25倍，本轮融资将在未来几周内完成。据悉，Together成立于2022年6月，帮助公司训练和运行开源AI模型。

集微网消息，据媒体报道，美国拜登政府预计将于下周一公布期待已久的人工智能行政命令。 据几位知情人士称，该命令将要求“先进的人工智能模型在联邦工作人员使用之前必须经过评估”。它还将有助于减轻高技能工人寻求移民美国的障碍，以提高该国的技术竞争力。 对此，白宫没有立即回应置评请求。

今年的骁龙峰会比往年开得更长，因为往年主角只有一个，那就是骁龙 8 系旗舰移动芯片，但是今年有所不同，以往做配角，并且时不时才出现一下的骁龙 PC 芯片今年升级成了主角待遇：骁龙 X Elite 是高通历史上最为强大的 PC 芯片，强大到可以在性能上与苹果和英特尔的芯片直接扳手腕。 昨日的演讲中，高通向我们展示了这款芯片的存在，简略进行了介绍，但并未透露关于架构细节的信息，今日的演讲中，高通则花了一个多小时的时间来详解这款芯片。 首先是架构得到了明晰：3 丛集，12 核心，全大核，主频都是 3.8GHz，其中有 2 个核心可以超频至 4.3GHz。 内存支持 LPDDR5X，内存带宽最高支持 136GB/s，总缓存为 42MB。 为了展现性能，高通对比了多款英特尔的处理器，比如 i9-13980HX，高通表示骁龙 X Elite 的单线程性能更强，显然这么对比不太公平，因为 i9-13980HX 是一款 24 核心处理器，其中有 8 性能核心（双线程），16 能效核心（单线程），比较单线程性能，是在对比 i9-13980HX 的弱项。 对比英特尔 i7-1360P 则是在整体性能和功耗上完胜， i7-1360P 也是一款 12 核心处理器（4 性能核心，8 能效核心）。 然后今天高通继续对比了英特尔 i7-13800H 处理器，这就有点越级比较的意思了，因为 i7-13800H 是一款性能笔记本常用的处理器，采用了 6 性能核心，8 能效核心的架构，TDP 为 45W。 高通表示骁龙 X Elite 的性能可达英特尔 i7-13800H 处理器的 2 倍，同时峰值性能功耗要少 65%。 另外，高通还表示，相比于苹果 M2 芯片（4 性能核心+4 能效核心），骁龙 X Elite 的峰值性能要多出 50%。这么一看的话，12 核心的骁龙 X Elite 岂不是应该直接对比 12 核心的 M2 Pro（8 性能核心+4 能效核心）？但这里高通没有做对比，合理猜测是其性能介于 M2 和 M2 Pro 之间。 至于 GPU 能力，高通聊得不多，点明了算力为 4.6TFLOPS，表示骁龙 X Elite 支持单台 4K 120Hz HDR10 显示器的显示输出，或者 2 台 5K 60Hz 外接显示器或者 3 台 4K 60Hz HDR10 外接显示器的输出。 我们也知道，高通做芯片，一般称之为 SoC 或者平台，不是单纯的 CPU+GPU，此外还有 NPU，基带，WiFi 和蓝牙模块，以及传感器中枢等等。 基带，WiFi 和蓝牙这些连接性的层面大可放心，支持 5G（10GB/s），支持 WiFi 7，支持双蓝牙，支持无损无线音频传输。 骁龙 X Elite 的重点是 NPU 以及 AI 能力。 高通首先对骁龙 X Elite 的 NPU 连接和供电设计进行了优化，这颗 NPU 的算力达到了 45TOPS，配合芯片其他模块的算力，整块骁龙 X Elite 的 AI 引擎算力达到了 75TOPS。 在最常用的开源 AI 图像生成工具 Stable Diffusion 中，骁龙 X Elite 的速度是竞品的 2.7 倍，优化之后，速度甚至可达竞品的 20 倍之多。 在专为 AI 性能设计的跑分程序 Ulm Procyon AI 测试中，骁龙 X Elite 的 AI 性能也远超竞品英特尔 i7-13800H（怎么又是你）和 AMD Ryzen-7490HS，最高达到竞品 10 倍 。 其他的模块，比如 CPU 和 GPU，还有传感器中枢里面还有微型 NPU，都提升了 AI 能力，针对各种具体场景进行运算。 相比于之前基于骁龙 8 系手机芯片略微魔改放在 PC，还有骁龙 8cx，这次看得出高通是真的寄希望于骁龙 X Elite 能在笔记本 PC 领域大放异彩，拿下英特尔和苹果的份额。但需要提醒的是，搭载骁龙 X Elite 的笔记本要到明年年中才会出货，所以我们还得等半年左右的时间，才能真正看到这款芯片的实力。

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 云鹏 编辑 | 云鹏 刚刚，小米澎湃OS终于来了！ 智东西10月26日晚间报道，继华为鸿蒙OS之后，国内手机厂商中有第二家站出来，做出了一个属于自己的操作系统。 从“UI”到“OS”，意味着操作系统中自研部分占比的提升。同时这也意味着，陪伴了小米用户十三年的经典小米手机操作系统MIUI，将逐步跟我们说再见了。 总体来看，小米澎湃OS主要有五个核心特点： 1、系统中的每个设备都可以实现更高的性能。 2、多设备互联更高效便捷。 3、能够提供主动智能，强调AI能力。 4、可以实现跨设备隐私安全防护。 5、生态是开放的。 不过需要注意的是，小米CEO雷军在发布会上介绍澎湃OS时，全程没有提到“自研操作系统”的说法。从架构中我们可以看出，小米澎湃OS中“安卓比例”是较低的。 小米澎湃OS历时7年研发，目标是连接“人车家全生态”，目前研发团队有5000多人。根据雷军的说法，其基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，小米彻底重写了其底层架构。 此次雷军再发布会上正式宣布，小米集团战略升级为“人车家全生态”。 在此次发布会上，小米还发布了小米14系列旗舰机，其全球首发了高通最新一代移动芯片骁龙8 Gen3，其能效比提升显著，AI性能更是直接翻倍。此外小米14系列搭载了小米与徕卡联合研发的Summilux镜头，其屏幕采用了小米与TCL华星光电联合研发的C8发光材质。 价格方面，小米14标准版起售价为3999元，小米14 Pro起售价为4999元。 值得一提的是，小米14 Pro此次还推出了一个“钛金属版本”，与苹果iPhone 15 Pro系列相比，小米使用的是99%的纯钛。其边框观感与iPhone 15 Pro系列较为接近，16GB+1TB版本售价为6499元，相比同规格的Pro版贵了500元。 雷军说，钛金属的成本很高，定价压力很大，这样看来，苹果iPhone 15 Pro系列的涨价幅度并不高。 关于小米用户更为关心的澎湃OS升级计划，国内版首批会从今年12月开始推送正式版。 一、7年5000人，澎湃OS接班MIUI，跨设备连接和AI能力亮眼 其实早在十天前，雷军就在自己的微博上公开了小米澎湃OS的相关消息，称其正式版已经完成封包，小米14系列将第一个搭载，后续小米澎湃OS将逐步接替MIUI。 根据雷军所说，小米澎湃OS的目标是“人车家全生态”，目前小米的智能产品品类数量有200多个，小米的智能汽车将于明年正式亮相。 为什么要做这样一个操作系统？雷军认为在万物互联时代，各类设备和各自的操作系统分支复杂，不同系统和协议之间存在生态连接隔阂，小米澎湃OS要解决这些问题。 MIUI是小米公司成立后发布的第一款产品，于2010年8月16日首次面世。目前MIUI全球用户数11.75亿人。 雷军提到，小米澎湃OS的探索开发和验证可以追溯到2014年，2017年新系统的研发工作正式开启，至今已有7年时间，目前研发团队有5000多人。他们希望可以用一套融合的系统框架统一支持所有生态设备和应用。 这七年拆开来看，小米在2017年自研了小米Vela OS，逐步统一IoT设备系统，2019年小米预研了Mina OS，2021年小米则启动了小米汽车OS研发。 具体来看小米澎湃OS，根据雷军的说法，其基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，小米彻底重写了其底层架构。小米澎湃OS可以作为万物互联的“公有底座”。 小米澎湃OS包括8个子系统：AI、多媒体、图形、编译器与运行时、资源调度、硬件服务、网络以及安全。从小米澎湃OS的整体架构图来看，Android的占比较低，其中小米重构的主要是服务与框架层、内核层。 小米澎湃OS支持200多个处理器平台，兼容的常见存储类型有20多个，可以应用在数百种设备品类中，这也反向要求系统可以根据硬件情况来配置固件大小。总体来看，系统的异构硬件兼容性较好。 性能方面，澎湃OS在高算力设备上，相比安卓原生内核，关键任务调度最大延迟下降了70.3%，在轻量设备上，据称比行业头部轻量商用OS内核更快，延迟更低。 澎湃OS支持分布式计算，这一点对于发挥各类设备的长处是很有作用的。 在跨端互连方面，小米澎湃OS中有新的HyperConnect互联框架，支持设备动态组网，以及各设备之间能力的协同，可以实现小米生态内互联协议的统一。 比如在PC视频会议场景中，平板可以自由调用手机后摄，在外出办公时，平板使用手机5G网络。 值得一提的是，HyperConnect面向三方厂商开放，未来会有更多品类智能硬件接入，其他三方厂商产品可以使用到其跨设备能力。 这次AI能力也是澎湃OS提升的重点，AI大模型能力已经融入了小米澎湃OS中。 小爱同学支持AI文本创作、拍摄文档读懂文意、随手涂鸦转换为画作、语音输入直接找图等生成式AI能力。 生成式AI落地需要端云结合，为此小米自研了图像大模型NPU，进一步提升了模型的运行效率。 二、拍照死磕“进光量”，屏幕峰值亮度3000尼特，首发三代骁龙8 旗舰机大战的焦点自然少不了影像，如今旗舰机影像的对决已经进入“全时段、全场景”比拼的阶段。 此次小米14系列搭载了他们与徕卡合作推出的徕卡Summilux镜头，主摄的传感器尺寸进一步增加，感光能力和成像动态范围有所提升。 具体来看，小米14系列主摄的传感器尺寸为1/1.31英寸，单像素1.2μm，其原生单帧动态范围为13.5EV，并且同尺寸内对比功耗下降了42%。主摄镜头光圈为f/1.6，进光量有所提升。 Pro版的最大光圈进一步增加至f/1.42，支持1024级可变光圈调节。 小米将这颗主摄传感器命名为“光影猎人900”，也侧面体现了其对于影像动态范围的重视。 这次小米给这枚长焦镜头起名为“浮动长焦”，长焦镜头中的镜组是可以移动而非固定的，对焦范围相比前代更大。这枚长焦镜头比较擅长的是拍摄人像，等效焦段为75毫米。 在外观方面，这次小米14系列采用了“直边直屏”的设计，跟小米13系列十分类似，这也是少见的小米数字系列旗舰机外观没有“大改”。 其屏幕则应用了小米与TCL华星光电联合研发的C8发光材料，屏幕峰值亮度据称可以达到3000尼特，但功耗反而降低了17%，支持1-120Hz LTPO自适应刷新率调节。 值得一提的是，小米14 Pro版采用了四边等深微曲屏的设计，屏幕四个角的弯曲度也保持一致。 为了让这块曲面屏可以更加兼顾，小米在玻璃工艺和材料上进行了升级，发布了“小米龙晶玻璃”，其通过纳米级微晶结构的改进，硬度、抗摔性、耐划性均有提升，据称整机耐摔性提升了10倍。 性能自然是此次小米14系列提升的重点。昨天凌晨高通正式发布了新一代旗舰移动芯片骁龙8 Gen3，紧接着小米就官宣将首发搭载第三代骁龙8，小米集团总裁卢伟冰还亲自前往美国高通发布会现场进行了演讲。 这次小米的“首发”拿的比较稳妥，没有像去年一样被其他厂商“截胡”。 第三代骁龙8移动平台是高通首个专为生成式AI而打造的移动平台，采用4nm工艺技术，搭载业界最快的设备端内存LPDDR5X。与前代平台相比，其AI性能提升98%、能效提升40%。 可以说，第三代骁龙8的AI性能是“拉满”了，厂商们要如何应用好其AI性能，提供更好的AI体验，是后续我们关注的重点。 此外，第三代骁龙8的CPU最高频率达3.3GHz，性能提升30%，能效提升20%；GPU性能提升25%，能效提升25%。 根据小米官方数据，第三代骁龙8相比上代，在CPU、GPU、NPU功耗方面分别降低了34%、38%和41%。 值得一提的是，据称小米跟高通成立了“性能规划设计”专项，联合落地了60多个硬件需求，进一步优化了芯片在手机中应用的实际效果。 结语：自研操作系统首秀，AI大模型带来更多想象 不论是小米澎湃OS、C8发光材料、还是Summilux镜头，我们能看到小米产品中的自研技术以及联合研发技术的占比在进一步提升，而这些技术创新对于用户体验都有一定实质性提升。 vivo也即将于下周发布新的操作系统，随着国内手机厂商们在操作系统方面的自研技术占比提升，国内手机产业链的自主可控性也进一步提升，这对于当下的全球形势来说，有其重要意义。 随着AI大模型的发展，各家手机厂商在大模型领域的投入也逐渐开花结果，AI大模型将怎样深入影响智能手机产业的发展，仍然充满变数。

虽然本次 2023 高通骁龙峰会上，PC 芯片骁龙 X Elite 抢走了骁龙 8 Gen3 的不少风头，不过只此一份的 Android 手机旗舰芯片，加上马上就是小米 14 系列的首发以及性能解禁，也帮骁龙 8 Gen3 挣回了热度。 节奏提前，AI 当道，今年的骁龙 8 Gen3，和往年的 8 系旗舰芯片确实有点不一样，今年高通也正式披露了关于这颗芯片的更多细节。 在去年骁龙 8 Gen2 上，高通尝试了 1+4+3 的 3 丛集架构，即 1 颗超大性能核心，4 核大性能核心和 3 颗小能效核心；今年高通对这种 3 丛集架构进行了微调，尝试了 1+5+2 的架构，即 1 颗超大性能核心，5 核大性能核心和 2 颗小能效核心。 具体来说，是 1 颗 3.3GHz Cortex-X4 超大核、2 颗 3.0GHz Cortex-A720 大核心、3 颗 3.3GHz Cortex-A720 大核心和 2 颗 2.3GHz Cortex-A520 小核心。 可能是高通架构更优秀了，台积电的 4nm 工艺更为成熟了，所以本次骁龙 8 Gen3 在性能提升 30% 的情况下，能效还提升了 20%。 GPU 一直是高通的强项部分，也是不会说太多的部分，这次骁龙 8 Gen3 的 GPU 性能提升了 25%，能效提升了 25%， 光线追踪性能提升了 40%。按照高通的说法，这些能效提升有助于降低手机功耗 10%，提升约 1 个小时的游戏时间。 以往高通会回避 NPU 这个词，转而使用更细分的张量处理器（Tensor Processor）和向量处理器（Vector Processor）代替，但今年高通很大方地使用了 NPU 来强调本次骁龙 8 Gen3 的 AI 性能跃进。 CPU、GPU、NPU 和传感器中枢一道，组成了骁龙 8 Gen3 的 AI 引擎。 骁龙 8 Gen3 在 AI 能力上最大的亮点在于生成式 AI，也就是 AIGC 上，具体表现在两个方面，一是支持并优化了 Stable Diffusion 文生图的体验，仅需不到一秒种就可以生成 1 张图片。二是最高支持 100 亿参数的端侧大模型，在运行 70 亿参数端侧大模型的时候，每秒可以生成 20 个 token，在在自然语言处理领域，「token」是指文本中的一个基本单元，可以是一个单词、一个字、一个子词（subword）、一个标点符号，或者其他可以进行语义处理的最小单元。 在介绍影像能力的时候，高通的重点也从之前支持多少个摄像头，支持多少亿像素，支持多高分辨率多高帧率录像，变为了 AI 可以帮助影像怎么玩。比如以往擦除对象一般只在照片中，而现在骁龙 8 Gen3 支持在视频当中擦除选中的对象。再或者根据一张照片的内容，利用 AI 进行推理，拓展照片的范围，以及动态地给实时视频更换背景等等。 最后就是游戏领域，这块高通重点讲解了 3 个新特性：超级分辨率首次支持到了 8K 分辨率；Adreno Frame Motion Engine 首次支持 240fps 帧率玩游戏，以及是首个支持虚幻 5 引擎的移动芯片，并且可以实现全局光照。 这个三个特性叠加，也终于让高通喊出了比肩端游的口号，毕竟帧率分辨率和画质，都已经步入临界点，移动游戏也不再只是一些小品级作品了。 就在高通披露了骁龙 8 Gen3 细节之后不久，小米也对小米 14 系列的性能进行了解禁，整体的性能表现相当不错，比如 GeekBench 5 多核成绩超过 7000，和苹果 A17 Pro 完全一个档位，比如 GPU 以及可以支持《原神》在最高画质以 60fps 全程畅玩，几乎不掉帧，同时发热和功耗表现都还不错。 不一样的是，小米和荣耀作为高通的合作伙伴，都官宣了旗下自研的端侧大模型，这让骁龙 8 Gen3 的 AI 能力一上来就有用武之地，这就是骁龙 8 Gen3 相比于往年不一样的地方，以往的 AI 基本上都是配角，或者是幕后角色，而今年则不一样，AI 是绝对主角，也是台前角色。

世界上没有足够的黑暗来熄灭哪怕一根小蜡烛的光。—— 罗伯特 · 奥尔登 蜡烛作为一种光源，不仅能用来照明，温暖柔和的烛光也是友谊和好客的一种延伸。 在爱尔兰，旅馆窗台上摇曳的烛光，是一道古老的讯号，代表这家旅馆仍有空余的房间可以接待旅人。这种富有人情味的的传统，后来还流传到许多酒店和无数个家庭中。 在快节奏和高效率成为当今社会主流的背景下，许多人都渴望着一种「窗台烛光」的仪式感，汽车，以一种独特的空间和状态，成为了这种仪式感实现的重要载体，人们希望能够从这一产品中获得超越功能性的精神满足。有鉴于此，各大品牌也在努力打造能够提供仪式感的产品。 迎宾灯就是一个很好的例子。 2019 年，第七代宝马 3 系（G20）上市，以现在的眼光来看，G20 3 系无疑为处于这一价位段的运动型轿车树立了一个新的豪华基准，其中最能营造豪华气息的，当属氛围灯的布置。 在 G20 上，宝马 3 系首次拥有了 7 系标志性的迎宾光毯，更首次引入了智能感应氛围灯，可以在欢迎、欢送、开门、来电等动态情景下自动调节。 ▲宝马 7 系上的迎宾灯 迎宾灯和氛围灯只是营造仪式感和豪华感的其中一种方式，随着技术的发展，车辆对于灯光的控制愈发精细灵活，前后灯组自然就成为车企们的发力对象。 2021 年广州车展，再次发力中国市场的林肯汽车带来全新轿车林肯 Z，新世代的 Quiet Flight 设计语言为愈发中庸的豪华轿车市场带来了全新的视觉体验。 更显精致的点阵式格栅让林肯 Z 褪去了美式车的力量感，多了几分欧洲车型的优雅，飞翼式 LED 日行灯的加入，也让林肯这个略显老气的百年品牌，重新焕发现代都市气质。 次年，林肯 Z 量产，而领航员、飞行家、航海家、冒险家等一众 SUV ，都还维持着老派的设计，抱着「豪华」二字不肯放手，林肯 Z 就理所当然地成为了林肯品牌 2022 年的年度颜值担当。 但今年的情况则有所不同，林肯 Z 不再是一枝独秀。 豪华源自内心 林肯选择在冒险家诞生的第三年，带来它的中期改款车型，这次，冒险家终于跟上时代的脚步了。 全新林肯冒险家融合了林肯最新的 Quiet Flight 2.0 设计语言，大灯延伸出来的灯带贯穿前脸，点亮了中间的林肯之星。格栅中满布星辉，以林肯之星为中心，呈粒子放射状分布。 与飞翼头灯对应的，是横贯车尾后徐徐落下的尾灯，它的名字非常简单粗暴，就叫「Super Red」，意为「超级红」。整个尾灯由 353 颗 LED 灯珠组成，林肯说，把冒险家放在马路上，它一定是尾灯最红的那一辆。 冒险家前后两个细长的灯组，还提供了动感、激情和优雅三种迎宾动画，灯光从搭配车侧投射出来的迎宾光毯，是的，打的就是仪式感这张牌。 冬夜里的烛光领着旅人步入温暖，地库里的星辉带你踏进车厢。什么？奔驰新款 E 级的大灯还能往墙上投三叉星？行了，人家卖多少钱，冒险家才卖多少钱。 *给不太了解冒险家的读者注明一下：林肯冒险家的起售价是 24.58 万元，但只有售价为 34.58 万元的四驱尊耀版才配备上述迎宾功能。 对于一些同样具备迎宾灯语功能车型来说，它们提供的仪式感往往只停留在打开迎宾灯这件事上，上了车后，你就只管开了。但冒险家不同，它的仪式感不仅体现在迎宾那一刻，还贯穿整个驾乘过程。 踏着迎宾光毯拉开车门，车内的星光氛围灯会逐渐亮起，12.3 英寸全液晶仪表会即刻开始播放迎宾动画，旁边那块 27 英寸的贯穿式全景屏，也会呈现出默认的星云主题，没有丝毫的卡顿。 入座后，冒险家新配备的 Lincoln Touch 智控面板上的林肯之星逐渐亮起，副驾前方屏幕还有出现你提前设置好的欢迎词。这时，被香氛包围的你轻踩刹车，按下钢琴烤漆的换挡按键，交响乐提示音响起，你的旅程开始了。 在旅程结束时，冒险家又会温暖的光影为这一段旅程画上圆满的句号，豪华的仪式感，由此构成。 也许有人会说，实现这些功能的成本并不高昂，事实也确实如此。但仪式感的有无从来都不是用金钱来衡量的。同样，旅馆窗台上的那根蜡烛，也花不了几个钱，但它却为人们带来了对于温馨舒适的期盼，这是一种情感上的交流和自我满足。 林肯冒险家正是懂得利用这点小细节，点亮了独特的仪式感，从而让用户在享受科技带来的便利的同时，感受到人文的温度。 仪式感的基础与延伸 当然，光有仪式感肯定是不够的，还是要有点实力，才能配得上「冒险家」这个名字。 全新林肯冒险家标配新一代 2.0T 高功率发动机，在各豪华品牌都在降低功率的当下，冒险家的这台发动机反而还有提升，峰值功率达到 190kW，扭矩可达 395N·m，匹配 8 速自动变速箱，拥有 7.2 秒的零百加速成绩。 *作为对比，宝马 X1 的零百成绩是 8.1 秒，奥迪 Q3 为 7.6 秒，奔驰 GLB 为 8.7 秒。 同时，冒险家在 20 万元这个级别，提供了同级独有的 CCD 自适应悬挂系统，通过全车 12 个高精度传感器，实时监测车身动态和路况，保证行驶品质感。 而在一些称得上极端的恶劣路况下，四驱版本的冒险家还可以根据驾驶员的意图和车辆状态，实时智能地将需求扭矩分配到前后轮，增强车辆在各种路面条件下的车身稳定性。 什么是「极端的恶劣路况」呢？比如，这样： ▲交叉轴测试 还有，这样： ▲模拟前轮打滑 不过，在试驾林肯冒险家期间，给我印象最为深刻的，不是它的动力，也不是它的四驱，而是一个平平无奇的功能 —— 自动泊车。 是的，在如今这个智驾成为标配的年代，自动泊车已经不再是一个会出现在发布会上的大卖点，而是成为了大家都有的、平平无奇的「小功能」，但林肯冒险家却在这个「小功能」上，玩出了自己的花样。 以往我们进行自动泊车，通常就是按下一键泊车按钮，松开刹车，等待车辆泊入车位。美中不足的是，在这个过程中，我们的右脚需要时刻悬在制动踏板上方，随时准备接管。 相比之下，林肯冒险家的做法则要优雅不少。在泊车过程中，你的手指需要一直按住副仪表台上的自动泊车按钮，出现任何异常，松开手指即可。 动动手指头就能完成事，留在指尖就好。 这或许也是一种仪式感吧。