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IT之家 10 月 27 日消息，韩国爆料源 yeux1122 在 Naver 博客上发表博文，表示苹果正在开发 12 英寸和 13 英寸的 MacBook 产品，售价预估低于 700 美元（当前约 5124 元人民币）。 消息源表示苹果目前尚未决定是否大规模量产低成本 Mac 产品，不过由于 iPad 和 MacBook 产品销量大幅下滑，苹果为了提振销量，推出上述产品的可能性很高。 郭明錤本周早些时候爆料，如果 M3 系列芯片无法提振销量，苹果会在 2025 年重新设计 MacBook Pro 外观，并可能会扩充该产品线，引入“青春版”MacBook，目标每年出货量在 800-1000 万台以上。 DigiTimes 上月报告称苹果可能会在 2024 年年末推出价格更加实惠的 MacBook 系列，以区别于该公司现有的 MacBook Air 和 Pro 系列，并帮助该公司与谷歌流行的 Chromebook 机型竞争。 IT之家此前统计了 yeux1122 的爆料，使用了该消息源的 6 篇报道，其中 5 篇是正确的。例如，2022 年 3 月，它在苹果推出第三代 iPhone SE 之前准确透露了该机型的一些细节。

IT之家 10 月 27 日消息，苹果 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 两款机型在升级今天放出的 iOS 17.2 Beta 1 更新之后，操作按钮新增了“翻译”选项。 IT之家今年 9 月报道，苹果在官方说明中写道： 全新问世的操作按钮取代了原本用于切换铃声 / 静音状态、功能单一的开关，带来额外选项：用户可以选择快速打开相机或手电筒，启动语音备忘录、专注模式、翻译 App 以及放大器等辅助功能，或是使用快捷指令获得更多选项。 “按住”手势、微妙的触觉反馈以及灵动岛里的视觉提示可确保新按钮按照用户的意图启动相应操作。 根据 iOS 17.2 Beta 1 更新日志，用户将操作按钮切换到翻译功能之后，按住会弹出一个翻译窗口，用于监听语音内容，可以根据用户预设选项，将听到的内容翻译为另一种语言。 您可以通过在翻译应用程序中选择不同的语言来更改您翻译的语言。翻译应用程序支持中文、英语、荷兰语、法语、德语、印度尼西亚语、意大利语、西班牙语、韩语、日语、波兰语、葡萄牙语、俄语、泰语、土耳其语、乌克兰语和越南语。 操作步骤如下：打开“设置”应用程序，向下滚动到“操作按钮”，然后滑动直至选择“翻译”功能。

IT之家 10 月 27 日消息，苹果今天在推出 iOS / iPadOS 17.2 Beta 1 更新的同时，还发布了 tvOS 17.2 Beta 1 更新，重点改善了 Apple TV 应用，让用户更轻松地导航和查找想要观看的内容。 用户升级 tvOS 17.2 Beta 1 更新之后，可以看到一个专门的侧边栏，罗列了来自不同应用程序和流媒体服务（包括 Apple TV+）的内容。 IT之家注：侧边栏设有搜索、立即观看、Apple TV+、MLS Season Pass、体育、商店和图书馆的专用部分。 在单独的“频道和应用程序”区域中，用户可以访问与电视应用程序集成的特定流媒体服务的内容，选项包括 ABC、CBS、Comedy Central、Hulu、ESPN、Discovery、Peacock、Prime Video 等。 进入 Hulu 等频道会显示专门针对该服务的内容和观看建议。 Watch Now 中的“Up Next”没有改变，但苹果在热门排行榜下方添加了一个新的“我的电视”（My TV）部分，其中包含来自多个网络的电视建议，以替代“我的频道”（My Channels）。 Watch Now 中没有任何专门的频道部分，但商店中添加了频道和应用程序功能。 苹果还对 iPhone 和 iPad 上的“Apple TV”应用程序进行了调整。在“商店”部分中，电影和电视节目不再有单独的选项卡，所有内容都集成在一起。

快科技10月27日消息，DXO今天凌晨公布了关于iPhone 15 Plus的三项测试成绩。 其中，影像得分145分，全球排名与iPhone 15并列第12名。 屏幕得分144分，位列全球高端智能手机屏幕排行榜第4名。 音频得分141分，与iPhone 15同分，位列全球高端智能手机音频排行榜第5名。 DXO表示，iPhone 15 Plus在使用HDR屏幕浏览该设备拍摄的内容时，图像对比度生动，亮度表现不错；无论是照片拍摄还是视频录制，曝光和色彩表现都特别出色。 在人像模式下，该设备能准确预估景深并保留细节，且在明亮环境下，照片和视频的色彩渲染和肤色还原也表现得自然舒适。 稍有逊色的地方在于，变焦能力仍然落后于Pro系列机型；弱光环境下，照片和视频拍摄有部分细节缺失且噪点较多。 屏幕部分在大多数测试条件下屏幕可读性都非常不错，且与前代iPhone数字系列相比，照片颜色更加鲜艳。播放视频时几乎没有丢帧的情况，运动模糊也有很好的优化。 不过，60Hz的屏幕刷新率在滑动和玩游戏时流畅度表现稍弱，且HDR10视频中的中间色调对比度较低，照片和视频中整体色调偏橙色，一定程度上影响了色彩渲染和肤色呈现。

在 AI 与芯片竞争如日中天的 2023 年，想同时得到英伟达和 AMD 的鼎力支持绝非易事，但联想是个例外；想让英特尔和高通为同一个品牌站台难如登天，但联想也是个例外。 10 月 24 日，NVIDIA、AMD、英特尔、高通、微软等科技公司 CEO 罕见地出席同一场活动，那是第九届联想 TechWord —— 联想集团 CEO 杨元庆在活动上展示了一系列紧扣 AI 主题的产品与技术，用杨元庆的话说就是： AI For All。 联想是世界上保有量最大的 PC 品牌之一，光 ThinkPad 系列的销量就超过 2 亿台，无论是 AI 芯片还是 AI 软件，只有进入使用场景中才能发挥最大化价值，我想这就是联想 TechWorld 大会如此受瞩目的原因。 爱范儿也在第一时间来到了现场，通过和各大科技巨头的 CEO 交流，逐渐对联想描绘的「AI 赋能的新时代」有了不一样的认识；也通过每家公司对 AI 不同视角的解读，对「AI for All」有了更深的理解。 联想的次世代电脑 —— AI PC 其实「AI For All」不是什么新概念，早在 2017 年联想就已经确认了这个战略，并持续推动集团转型。时至今日，联想在 TechWorld 上重提「AI For All」，更多是希望向行业展示其成果，其中最重要的产品就是：AI PC。 准确来讲，AI PC 并不是某一款具体的产品，而是联想对于下一代 PC 的定义，真正上市的产品要等到明年才会交付。 联想智能设备业务集团（IDG）总裁 Luca Rossi 在会后的采访中也向爱范儿透露了，未来一两年 AI 与 PC 会带来的一些惊喜： 我想跟大家分享的是未来我们的 CPU 处理器上会加载一个 NPU。NPU 将帮助我们更好地管理 AI 相关的工作负载，提升效能，降低电池消耗，提高整体的速度和性能。 同时，会有与之相匹配的软件推向市场，这些软件不仅来自微软，也会来自许多其他的独立软件开发商（ISV）。这些软件将充分利用 NPU 的力量，实现高速运行 AI 算法和 AI 推理。 AMD 已经推出了 Rise in AI 处理器。在未来的两到三个月，还会有英特尔的 Meteor Lake。这两款 CPU 都加载了 NPU，能够极大加速 AI 推理能力。 同时联想集团董事长兼 CEO 杨元庆也非常实诚的回答了 AI PC 和用户见面的大致时间，以及联想对于 PC 市场的预测： AI PC 今年肯定见不着，但明年肯定能见到。但是不是最理想化的最完善的，可能要一代一代的去加以优化。 PC 市场的话明年大部分时间还不会受 AI PC 的刺激，明年市场应该会恢复增长。有可能的话从季度开始就恢复年比年的增长。前几个季度是季度比季度都在改善，我们相信这个季度的话不但会比上个季度好，还很有可能见到年比年的正增长。 明年全球的个人电脑市场大概会在 5% 左右的单位数增长。当然 AI PC 也有一个成熟的过程，在一开始可能还是高端产品，在发布以后占到整个市场的 10% 左右就不错了，然后再逐渐把它推到主流。 但是我相信未来可能每一部电脑都是人工智能的电脑。 在个人智能终端能够运行个人大模型，将会是 AI PC 最重要的能力。 联想认为，AI PC 设备将会是用户的数字延伸，是「个人的人工智能双胞胎」。联想通过大模型压缩技术，让原本需要强大算力的大模型能够在本地胜任大部分工作，减少对云端处理能力的依赖。 但目前，对边缘计算的管理，就像管理 1 万家不同的商店一样，起码从规模上就是一个非常困难的事情。 要如何管理、如何平衡提供更好的算力和更经济、更可持续的发展？联想基础设施方案业务集团（ISG）总裁 Kirk Skaugen 用实际的例子，介绍了联想的技术手段： 我们开发了一个联想开放云自动化部署平台 (LOC-A)，能更快速响应客户需求，这为我们赢得了大量的边缘用例。 例如，你是一家快餐连锁店，你只需在边缘侧验证商店编号，它就会告诉你，你是否有自助服务终端、开车点餐服务等，然后我们可以从云端下载所有内容到裸机，并在几分钟内安装完成。如果用传统的方法要花几周才完成，那时人们可能会把它们运送到仓库中，然后放置几个月，当它被送回来使用时，软件系统可能已经过期了。 现在有了联想开放云自动化部署平台，再携手我们的合作伙伴。第一，我们可以提供 CPU 补丁、安全补丁、应用程序更新，这样在部署服务器后立即就能使用。第二，我们深信混合人工智能世界，有一部分堆栈在云中会很好，但是如果没有了互联网连接，你仍需要经营你的商店、仍希望有分析、想做所有事情，比如了解你的员工在商店中工作了多少小时、确保售货亭和一切都正常。 所以你不能把所有东西都移到云端，而是应该本地与云端平衡部署。 与此同时，在这些设备上建立本地知识库，个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。在此基础上，联想延伸出了「企业级人工智能双胞胎」的概念，提供企业级的智能化方案。 联想混合大模型 —— 给数据安全「上把锁」 联想认为，拥有持续学习能力、提供个性化并保护用户隐私的服务、配备知识库适应用户需求以及可自然交互这四项特征，将会是 AI PC 的关键。 打造全景式的人工智能，就必须建立「个人 – 公共」的沟通渠道，带来交流便利的同时，也产生了一个两难的处境。 人们既希望拥有公共大模型回答问题的功能，又希望自己的数据仅仅留存在自己的设备上或自己的企业内部，避免个人隐私、商业机密，变成公众信息的一部分。 如果要做到「既要-也要」，联想给出的答案是：通过「个人大模型」和「企业级大模型」来实现。 联想的大模型压缩技术，通过用个人大模型将存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云，从而确保了个人隐私和数据安全。而企业级大模型将与公用大模型和公有云并存，构成混合形态、混合部署的人工智能。 简单说，类似于网络游戏的「离线模式」或「单机模式」，你的使用数据都只会保存在你的电脑，当然只要你选择了「不上传云端」，那就不用担心个人隐私泄漏的问题。 碰巧的是，微软和联想在「混合大模型」研究中有许多的合作。 联想也和微软在讨论，如何将个人人工智能双胞胎（AI Twin）和企业级人工智能双胞胎的相关愿景，融合进未来的解决方案中。 微软把联想的设备和服务与技术相结合，为各行各业的客户提供帮助和支持。双方也将在现有合作的基础上继续努力。 爱范儿在现场采访到联想 ISG 总裁 Kirk Skaugen 关于联想解决方案偏向时，他这样说道： 联想的目标是为客户提供它们想要的整合服务。联想不是仅仅宣传我们的硬件有多好，而是提供包括硬件、软件和服务在内的完整解决方案。 杨元庆与黄仁勋放大招：混合人工智能解决方案来临 目前为止，普通用户对大模型的感知还不强，但实际上很多 500 强企业已经将大模型与自身业务进行深度结合，因此 AI PC 的爆发，很可能从企业级市场开始 在今年的 TechWord ，联想也宣布将与英伟达合作推出一个新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。 联想将人工智能驱动的算力引入数据生成的各个地方，从边缘到云端，帮助企业轻松部署定制化的生成式人工智能应用，推动创新和转型，覆盖千行百业。 每个企业对私域大模型的构建，都会有不一样的需求，比如制造、交通、医疗、金融、能源等等领域的客户，都对大模型提出了不一样的要求。 联想服务业务集团（SSG）总裁黄建恒将所有的诉求总结为了三个方面——客服、市场推广、运维效率： 现在我看到大概有三个比较成熟的 AI 场景，第一就是客服，尤其是在面对客户比较多的地方，比如说银行，比如运营商，全球的运营商，因为它们有很大的 call center，本来就面对庞大的客户的这些需求。第二，市场推广，其实建立 AI 的应用也非常成熟。第三，运维服务效率的提升，比如说通过 AI App 让我们的交付更快更有效率。 我们自己内部研究也看到，除了这三个场景，其实所有专业知识的要求，其实 Gen AI 都能有比较好的效果。 比如说我跟一个大学谈，这个大学每一年招生可能有 5 万个申请，5 万个申请你怎么一个一个看？而且看完以后能让你可以选到好的学生再做下一步的面试？这个是一个非常好通过 AI 来解决的问题。 再如律师，因为很多文件其实它都是有规则在后面的，怎么去看这个合同，怎么去草拟一个合同，这些也是非常适合用 AI 的场景。 和英伟达在人工智能领域的合作关系，杨元庆也给出了最新的展望： 英伟达在我们的战略合作伙伴关系中，过去是比较重要的，未来可能会更重要。 过去我们的游戏电脑，用的是英伟达的显卡，工作站也是用他的 GPU，高性能计算也是，在很多需要 GPU 的方面都有广泛的合作。我们也是英伟达比较重要的比较大的客户，未来合作肯定就更广泛了，尤其是延展到 AI 的计算、人工智能的基础架构这些新的领域。 英伟达也希望不仅仅占有公有大模型的市场，在企业的应用、私有人工智能、私有云做基础的私有人工智能等等领域都要更加有所作为，也包括把人工智能的计算带到边缘，带到产生数据的地方。英伟达在这些方面都是有雄心壮志的。 当然英伟达提供芯片，最后要做成产品推向市场的还得是我们。所以我们双方会是一个更加全方位的合作伙伴，从终端设备到边缘计算到数据中心，到私有云、公有云。 联想的 AI 新浪潮 在联想的构想中，今后的 AI PC 不仅仅是搭载了 AI 能力的 PC 终端，而是二者都可以通过「传统」与「新兴」相结合的方式，来为用户提供更智能的未来生活。 联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇，用三个场景将二者的关系串联在一起： AI 怎么帮助 PC？你在不同的场景使用这个模式的时候，他其实已经是帮你去优化了很多东西，什么时候应该把最强大的电量都给你，计算量都给你，把内存都给你。 比如说你在玩一个游戏，他知道你是在做直接把给性能给你调到最高，但是性能调到最高的话，显然电池用的多。但有的时候就是上网回复电子邮件，我没有必要把我的 CPU、我的电池都搞在那么高的一个性能，所以他会去帮助你分配处理。再比如放腿上的时候可能就是上网，放在桌子上的时候可能我是比较认真的工作，这两个他会去做这种差异化的优化。 PC 怎么帮着 AI ？刚才元庆已经提了，新的大模型出现之后，PC 一定是一个 AI 的载体，我觉得除了做载体以外，我们还觉得它还是一个入口。大模型今后它一定是以设备端作为一个入口。联想每年新的设备都是 1 亿多台，手机、平板、 PC 等等，这些都会成为新的个人的大模型的入口。 未来三年，联想将在 AI 研发上投入 10 亿美金，而在杨元庆看来：「10 亿美元不是多了，而是根本不够用。」 就在联想 TechWorld 大会后第二周，小米正式发布了打造「人车家全生态」的澎湃 OS，其中能够跨设备的智能思考中枢 HyperMind 让人印象深刻。11 月初，vivo 开发者大会上也将发布 vivo 的自研 AI 大模型与操作系统。放眼海外，OpenAI 最新一轮估值已经超过 800 亿美元，不到一年时间里，一跃成为全球前三的独角兽企业。 AI 领域的快速发展，正在重塑全球科技行业的竞技格局。正如杨元庆所说的那样： 竞争对手每天都都不一样，我们最早做 PC 的时候，那时候的竞争对手是国产的品牌。今天就完全不一样，所以永远在变化……我们就要勇立潮头，就是要在把握大趋势大方向的情况下，成为领航的企业，而不是成为追赶的企业。

小编在摸鱼把玩手机时，发现手机电量转瞬即逝，这让我不得不感慨一声，转身寻找充电器了。为什么我们的手机越来越不经用呢？这还得从我们的电池说起。 手机电池的早期产品 1973 年，世界上第一部手机在摩托罗拉实验室诞生。这一款手机非常笨重，但是得益于手机内置的镍镉电池，这部手机能够脱离繁杂的电子线路，实现实时的移动通话。镍镉电池作为第一个内置在手机的电池，本身较为笨重。在上个世纪流行的“大哥大电话”，大多采用镍镉电池。 镍镉电池的容量低，而且含有毒害性较强的镉，不利于生态环境的保护。并且镍镉电池还具有非常明显的记忆效应：在充电前如果电量没有被完全放尽，久而久之将会引起电池容量的降低。 1990 年，日本索尼公司最早研发出镍氢电池。相比于它的老前辈，镍氢电池不仅能够做的更加轻薄、容量也得到有效提升。镍氢电池的出现使手机变得更为便携，手机也能够支撑更长时间的通话。 因此，随着镍氢电池的出现，笨重的镍镉电池被逐步取代，小巧的移动手机得以流行。但是镍氢电池仍然存在记忆效应，这也是上一代的手机需要完全放电后再充电的原因。并且，由于镍镉电池的能量密度有限，因此当时的手机只能支持拨打电话等较为简单的任务，离现在我们的智能手机形态还有较大的差距。 锂电池的崛起 金属锂于十九世纪被发现。由于锂具有相对较低的密度、较高的容量以及相对较低的电势，因此作为原电池有得天独厚的优势。但是，锂是非常活泼的碱金属元素，导致金属锂的保存、使用或是加工对环境要求非常高，并且都比其他金属要复杂得多。因此，在研究以锂作为电极材料的锂电池的过程中，科学家们通过对锂电池不断发展、改进，克服了诸多研究难题，经过了很多阶段，才最终让它成为如今的模样。采用金属锂作为负极的锂电池首先实现了商业化。1970 年日本松下公司发明了氟碳化物锂电池，这类电池的理论容量大，并且放电功率稳定，自放电现象小。但是这类电池无法进行充电，属于一次锂电池。 20 世纪 70 年代，来自埃克森美孚公司（ExxonMobil）的研发人员斯坦利·惠廷厄姆（M. Stanley Whittingham）提出了离子插层的电池充放电原理，并在 1975 年发表了二硫化钛锂电池的专利。在 1977 年，供职于埃克森公司的惠廷厄姆团队开发出了以铝锂合金 Li-Al 为负极、二硫化钛 TiS? 为正极的二次电池，其中铝锂合金可以提高金属锂的稳定性增强电池的安全性。 在放电过程中，电池发生的电化学过程为：负极：Li - e- → Li+正极：xLi+ + TiS?+ xe- → LixTiS?其中 TiS? 为层状化合物，层与层之间为相互作用较弱的范德华力（Van der Waals Force），体积较小的锂离子能够进入 TiS? 的层间并发生电荷转移，并贮存锂离子，类似于将果酱挤入三明治中，这个过程为离子的插层。在放电过程中，正极的 TiS? 层间插入电解液中的 Li+ 离子，接受电荷并形成 LixTiS。 这一阶段的二次锂电池主要都采用了金属锂作为负极材料，通过改进正极材料提高电池的寿命和安全性。作为最早实现商业化的二次锂电池，采用金属锂作为负极材料具有较低的负极电势，电池的能量密度高，并且较为便携，但是它的安全性也受到了广泛的质疑。1989 年春末加拿大公司 Moli Energy 生产的第一代金属锂电池发生了爆炸事件,这也使得金属锂电池的商业化一度陷入了停滞。为了提升锂电池的安全性，研发新型电极材料对锂电池非常重要。但是，使用其他锂的化合物作为负极代替锂，会提升负极电势，降低锂电池的能量密度，使电池容量降低。 因此，寻找合适的新型电极材料也成为锂电池研究领域的一道难题。1980 年前后，任教于英国牛津大学的约翰·班尼斯特·古迪纳夫（John Bannister Goodenough）等人发现了能够容纳锂离子的化合物钴酸锂 LiCoO?（LCO）。LiCoO? 相比于当时其他各类正极材料都具有更高的电势。这使得采用 LiCoO? 作为正极的锂电池能够提供更高电压，具有更高的电池容量。 钴酸锂晶体为层状结构，属于六方晶系。其中，O 与 Co 原子构成的八面体格子在平面上排列成 CoO? 层，并且 CoO? 层之间被锂离子相互间隔，并形成一个平面状的锂离子传输通道。这使钴酸锂能够通过平面状的锂离子通道较快地传输锂离子。锂离子在钴酸锂中的脱离与嵌入过程类似一个插层过程。在轻度充放电过程中，钴酸锂能够保持晶体结构的稳定。但是随着锂离子的逐渐脱出，钴酸锂具有向单斜晶系转变的倾向[2]。以钴酸锂作为正极的锂电池中，在放电过程中，正极发生的反应为： 正极：Li1-xCoO? + xLi+ + xe- → LiCoO 相比于二硫化钛，钴酸锂正极材料具有较高的正极电势，同时层状结构钴酸锂能够较快地传输锂离子，是一种优良的锂离子电池正极材料。就在同一年，拉奇德·雅扎米（Rachid Yazami）发现了锂离子在石墨中的可循环的离子插层现象，并验证了石墨作为锂电池正极的可行性[10]。石墨具有层片状结构，并且与 TiS? 类似，石墨中层与层之间由微弱的范德华力连接，这使得体积较小的锂离子能够进入石墨层间并发生电荷转移。 在 1983 年的论文中[12]，雅扎米采用聚环氧乙烷-高氯酸锂固态电解，并且以金属锂为负极，石墨为正极组成原电池。在放电过程中，作为正极的石墨发生了如下反应：nC + e- + Li+ → (nC, Li)随后发生：(nC, Li) → LiCn在石墨作为正极的原电池放电过程中，锂离子在石墨层中发生插层反应，发生电荷转移并形成化合物 LiCn。 锂离子电池的到来 1982 年，就职于日本旭化成公司的（Asahi Kasei Corporation）吉野·彰（Yoshino Akira）采用钴酸锂作为正极，聚乙炔 （C2H2）n 作为负极构建了锂离子电池的样品[13]。在钴酸锂电池的放电过程中，锂离子从电池正极通过电解液迁移至钴酸锂中，实现电池放电。但是，钴酸锂电池仍然存在许多问题。电池的负极聚乙炔的能量密度低，并且稳定性也较低。因此，吉野·彰采用了一种新型类石墨材料"soft carbon"代替聚乙炔作为电池的负极材料，并且在 1985 年制备了第一块锂离子电池原型，并申请了专利[10]。由吉野·彰设计的锂离子电池原型成为许多现代电池的雏形。 锂离子电池放电，锂离子迁移过程示意图 与锂电池相比，吉野·彰设计的以碳质材料为负极，钴酸锂为正极的原电池摆脱了金属锂，因此这一类电池也被称为“锂离子电池”。由于钴酸锂锂离子电池中，锂离子在正负极都发生插层反应，通过锂离子的快速插层实现电荷的快速转移，因此这一电池结构也被形象地称为摇椅电池。2019 年，诺贝尔化学奖颁发给了美国籍科学家约翰·B·古迪纳夫（John B. Goodenough）、英国籍科学家斯坦利·惠廷厄姆（M. Stanley Whittingham）和日本籍科学家吉野·彰（Akira Yoshino），以表彰他们对锂离子电池方面的研究贡献。 诺贝尔奖获得者：从左到右依次为美国籍科学家约翰·B·古迪纳夫(John B. Goodenough)、英国籍科学家斯坦利·惠廷厄姆(M. Stanley Whittingham)和日本籍科学家吉野彰（Akira Yoshino） 。 以碳材料为负极、钴酸锂为正极的锂离子电池的出现推动了锂离子电池的发展。随着科研人员对锂离子电池的研究逐渐深入，锂离子电池的正极材料发展出了三种体系：钴酸锂（LCO），磷酸铁锂（LFP）以及三元镍钴锰（NMC/NCM）体系。其中，钴酸锂体系拥有相对更高的电池容量，在我们平常使用的手机、电脑等 3C 电子产品领域有着举足轻重的地位。磷酸铁锂体系和三元锂体系拥有更高的稳定性，因此在新能源汽车中拥有较为广泛的应用。 锂离子电池的出现彻底改变了我们的生活方式。与镍镉电池和镍氢电池相比，锂离子电池的能量密度更高，相同电池容量的锂离子电池更为便携，能够支撑集成丰富功能的智能手机的高功耗。同时，大部分的锂离子电池没有记忆效应，不需要完全放电后再充电，因此锂离子电池能够实现随需随充。与锂电池相比，锂离子电池的充电速率显著提升。并且锂离子电池的充电速率快，极大地方便了我们的生活。因此，在手机、移动电脑、新能源汽车等应用场景中，锂离子电池凭借其优异的性能逐步代替了部分场景中的镍镉电池和镍氢电池。 为什么手机电池寿命越用越短？ 1镍镉电池的伤痛——记忆效应 对于镍镉电池而言，烧结制备的镍镉电池的负极镉的晶粒较粗，当镍镉电池长期不彻底充电、放电，镉晶粒容易发生聚集，集合成块。此时，电池放电时形成次级放电平台。电池会以这一次级放电平台作为电池放电的终点，电池的容量变低，并且在以后的放电进程中电池将只记住这一低容量[15]。这也是为什么旧一代采用镍镉电池的手机经常被建议需要完全放电后再进行充电的原因。但是随着镍镉电池与镍氢电池加工工艺的不断提升，记忆效应对电池容量的影响被不断降低，完全充放电对电池寿命的危害逐渐显现出来。 图源：pixabay镍镉电池具有明显的记忆效应，而锂离子电池几乎没有记忆效应。并且由于锂离子电池的能量密度高于镍镉电池，因此在我们的手机、电脑等一种产品中主要还是采用锂离子电池。所以，我们日常使用装载锂离子电池的智能手机或电脑的时候，不需要担心电池的记忆效应。 2锂离子电池过度充放电导致寿命衰减 钴酸锂拥有较高的理论电容量，但是我们在使用过程中钴酸锂的实际容量远达不到理论容量。因为我们在对锂离子电池进行超过了这个容量后的充放电后，钴酸锂就会发生不可逆充放电过程，也就是我们常说的电池过充电或过放电。这个过程中伴随了钴酸锂的结构相变，使电池的容量降低。 当电池发生过充电时，锂离子电池负极钴酸锂脱出大量锂离子，剩下的锂离子不足以支撑起钴酸锂原本的结构，导致 Li1-xCoO晶体由六方晶系向单斜晶系转变，原本的六方结构缺少离子支撑而崩塌。在这个过程中，钴酸锂相变并非完全可逆，钴酸锂的晶胞参数发生变化、应力变化、锂离子空位被压缩导致锂离子电池容量衰减。 3高电压锂离子电池的不稳定性 除了钴酸锂发生结构相变导致电池容量的不可逆变化，锂离子电池输出电压的提高也导致了锂离子电池中易发生其他副反应，锂离子电池寿命衰减。目前，市场上的智能手机通常采用的是 4.4V 左右的充放电电压[14]。高电压能够提高锂离子电池的容量，加快锂离子电池的充放电速率。但是随之而来的就是锂离子电池电极表面的副反应的增大，电解液在高电压下的不稳定等一系列副作用。 高电压锂离子电池的寿命衰减的影响机制 锂离子电池电解液在与正负极的固液相界面上发生反应，形成一层覆盖于电极表面的钝化层。这种钝化层具有固体电解质的特征，Li离子可以经过该钝化层自由地嵌入和脱出，因此这层钝化膜被称为“固体电解质界面膜”( solid electrolyte interface)，简称 SEI 膜[19]。形成 SEI 膜的过程会消耗部分锂离子，使锂离子电池容量发生不可逆损耗。在高电压的作用下，这类电极表面的副反应严重，使电池容量逐渐下降。 使用手机时需要注意什么 1高温不充电 在平时遇到手机过热或者温度极低的情况下，不要对手机充电。当手机过热时，在高温条件下给锂离子电池充电，也会使锂离子电池的正负极结构改变，从而导致电池容量不可逆的衰减。因此，尽量避免在过冷或过热条件下给手机充电，也能够有效延长其使用寿命。 2及时更换电池 在我们使用手机、笔记本电脑或是平板电脑等数码产品的过程中，发现电池后盖发生变形、电池出现鼓包等异常情况时，要及时停止使用并向生产厂商更换电池，尽可能避免因电池使用不当留下的安全隐患。 责任编辑：建嘉

7年前的2016年，初代AirPods发布。但当时大家并不看好这款苹果创新产品，吐槽AirPods外观的段子漫天飞舞。然而，AirPods迅速成为最受欢迎的耳机产品，也开辟出了真无线耳机这一新品类。时至今日，TWS已是耳机类目中销量最高的细分品类。 目前，AirPods产品线具体划分为AirPods数字系列、AirPods Pro系列、AirPods Max三个大类，在功能和定位上有所区别。而AirPods产品线的每次更新，基本都是以这几个类型的产品型号为基底。 近日，有爆料消息称，苹果旗下的AirPods产品将迎来新一轮升级，AirPods产品线将会有一系列新的变化。 C口充电盒来了，AirPods型号看起来有点乱 在外部监管压力下，iPhone 15系列换上了Type-C接口，苹果最重要的产品终于跟上主流。与此同时，苹果其他用Lightning接口的产品也开启了C口化的脚步。而广泛作为iPhone“配件”的AirPods，此前一直用的Lightning接口。如今，iPhone都已用C口，耳机自然不必再“抱残守缺”。 iPhone 15系列发布会不久，苹果迅速推出了C口版的AirPods Pro 2。不过，依然在售的AirPods 2、AirPods 3、AirPods Max用的则还是Lightning接口。而且，虽然Lightning口AirPods Pro 2官网已经下架，但其他渠道上仍然在卖。也就是说，现在AirPods产品线中能买到的型号很多，但有C口版只有一款。 （图源：苹果） 值得注意的是，新款C口版AirPods Pro 2不只是更换了接口这么简单，其他方面也有升级，可以说是加量不加价了，我们一点一点来说。 首先，新版AirPods Pro 2的耳机本体和充电盒的防护级别都提升到了IP54，而旧款为IPX4。防水性能方面，两版产品是一致的，都是可以防飞溅来的水分侵入，但不能像iPhone、Apple Watch一样可以防护浸水带来的伤害。而 C口版AirPods Pro 2新增的是针对灰尘的5级防护能力，这个级别不能杜绝灰尘进入，但能保证灰尘侵入量不影响。 其次，更换了C口，AirPods Pro 2可以借助C口iPhone、iPad来充电补能。这样一来，出门在外的情况下，万一AirPods忘了充电，那么一根双C线就可以让手上的iPhone 15给它充电了。 整体来看，AirPods现有的产品线产品型号不算特别多，再还是略有些乱，尤其是C口版AirPods Pro 2出现后。 AirPods未来进化方向：音质或是重点 今年6月的WWDC上，苹果表示「自适应音频」、「对话感知」功能会在AirPods系列上出现。其中，「自适应音频」主要是能让在通透模式和降噪模式之间智能切换调整，不再需要用户自己选择。这样一来，在面临突然而来的噪音等场景时，用户能获得更好的体验。而「对话感知」则是在用户和人交谈时，耳机会识别到并降低耳机音量、增强来人声音、降低环境噪音，同样也是对更细分的场景做出体验优化。 据了解，「自适应音频」、「对话感知」这两项功能不仅出现在了新款AirPods Pro 2上，老款AirPods Pro升级系统固件后也能获得。 根据彭博社的最新爆料，苹果将于2024年更新数字版AirPods和AirPods Max，新款AirPods Pro则将于2025年推出。 目前来说，AirPods系列的基础功能和体验已经比较完善，未来的进化方向，可能会把音质提升作为重点。 2021年，Apple Music开始提供无损格式，给用户带来了更高音质的选择。然而，尴尬的问题来了，AirPods的AAC编码并不支持无损传输，换言之，AirPods系列所有产品均无法实现无损音频播放。苹果用户唯一的解决办法就是用有线耳机，这无疑是打TWS普及者苹果的脸。 （图源：苹果） 而在苹果之外，无线无损音频传输方案其实已经很成熟了，包括安卓阵营广泛采用的LDAC、aptX HD等标准。既然音质是现有AirPods系列产品的短板，而苹果却又在内容侧先行一步，那么未来AirPods系列的更新重点，大概率会包含音质这块。 苹果想让AirPods系列产品实现无损音质，技术上并不难。只是，醉心于封闭生态的苹果，大概率不会用LDAC、aptX HD这类已有的标准，更可能另起炉灶。 实际上，早在MP3时代，苹果就借助iPod深刻改变了音乐行业，那时苹果就推出了无损音乐格式ALAC。用户如果在电脑用iTunes将CD转入iPod上，就可以选择这个格式。郭明錤曾表示，AirPods Pro 2会支持无损，而且就是用ALAC模式。但从结果来看，郭明錤的预言并未成真。 苹果声学副总裁Gary Geaves曾表示，可以通过一些技巧，最大限度地提高或绕过蓝牙的限制。或许在苹果看来，现有蓝牙技术难以稳定保障无损音频的传输，需要另辟蹊径。这样看来，无论苹果未来会采用哪种方案，都将是用自家的技术实现的、有别于安卓阵营的道路。而未来AirPods系列支持无线音频，是板上钉钉的事情。 AirPods Max：最需要改进的产品 由于苹果在TWS市场上的强势地位，我们很容易把真无线耳机简单粗暴地分成AirPods和非AirPods两大类。不过，AirPods系列中还有AirPods Max这样的非TWS“另类”。AirPods Max属于头戴式无线耳机，体积更为庞大、机身更重，降噪效果更好、续航也更长。 然而，AirPods Max并不算一款成功的产品，尤其在和AirPods系列中的其他成员对比之后。 AirPods Max比一般的头戴式耳机要重，佩戴感并不好。而且，由于设计缺陷，AirPods Max戴久了会出现耳罩积水的问题，轻则影响舒适度、重则出现故障。更重要的，AirPods Max定位高端，价格昂贵。AirPods Max 2021年的销量为100万，在所有AirPods销量中的占比很低，大概为1%。2021年，AirPods Max还降价了900元。 （图源：雷科技摄制） 现在距离AirPods Max发布已经过去了近3年时间，新一代AirPods Max需要更充分的升级，才可能被市场所认可。而且在头戴式降噪耳机市场，苹果要面临Bose、索尼等老牌对手的夹击。新AirPods Max亟需在体验、音质等各方面大幅改进。 写在最后 Canalys公布的数据显示，2022年全球TWS市场，苹果以9140万台的出货量和31.8%的市场份额稳居第一。当然，TWS行业已进入存量市场，整体出货量在逐渐下滑，苹果的TWS销量同比2021年也出现了1%的小幅下降。于苹果而言，当下最稳妥的选择，则是在AirPods产品线不大变的前提下，对各个型号进行升级更新，加入无损音频等具有突破性的功能。 （图源：Canalys） 而对普通消费者而言，AirPods未必会是唯一的TWS产品选择。毕竟，苹果开创的TWS市场早已成熟，苹果的对手们提供了大量有竞争力的产品，它们在音质、价格等方面形成了自己的优势。不过，考虑到生态、使用体验等因素，AirPods仍然会是大部分果粉用户最简单的选择。AirPods系列未来的更新升级，还是值得期待的。

通用CEO巴拉不再鼓吹电动汽车 凤凰网科技讯 北京时间10月27日，面对着库存增加、销售放缓的形势，西方汽车行业高管承认，他们所制定的雄心勃勃的电动汽车计划正处于危险境地，至少在短期内是这样。 本周，一些西方大型汽车制造商的多位高管再次对电动汽车市场的增长前景表达不安，他们担心自家电动汽车能否卖得出去，这种忧虑可能会危及他们所制定的规模达数十亿美元的电气化战略。 通用大变脸 态度转变最大的当属通用汽车CEO玛丽·巴拉(Mary Barra)，她一直是汽车业最看好电动汽车未来的CEO之一。通用也一直是电动汽车行业的先锋，该公司销售雪佛兰Bolt已有7年之久，而且早在竞争对手进入电动汽车市场之前，它就大胆宣称公司未来将全面转向电动汽车。 然而，在本周的通用第三季度财报电话会议上，巴拉和通用都把调子放软了。该公司在季度财报中宣布，将放弃今年下半年生产10万辆电动汽车、2024年前6个月再生产40万辆电动汽车的目标。通用自己也不知道什么时候能达到这些目标。 “随着我们进一步向电动汽车转型，道路会有些坎坷。”巴拉表示。 通用雪佛兰Bolt 虽然通用的大转变让投资者感到有些意外，但它并不是唯一一家对电动汽车未来持这种新看法的公司。就连特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)也在最近的财报电话会议上警告称，经济担忧将导致汽车需求下降，即便是对这家长期处于电动汽车市场领先地位的公司来说也是如此。 奔驰也对电动汽车市场的现状直言不讳。此前，为了销售电动汽车，奔驰不得不向客户提供数千美元的折扣。 “这是一个相当残酷的领域，”奔驰CFO哈拉尔德·维汉姆(Harald Wilhelm)在分析师电话会议上表示，“我很难想象目前的现状对每个人来说都是完全可持续的。” 福特亏损、推迟120亿美元投资 与此同时，美国另一老牌车企福特汽车的电动汽车部门Model e在第三季度运营亏损13亿美元，前三个季度累计运营亏损大约31亿美元，快要达到全年运营亏损45亿美元的福特预期。 福特周四表示，和内燃机汽车或者混动汽车相比，北美的许多消费者不愿意在纯电动汽车身上花更多的钱。尽管福特和整个行业的电动汽车销售依旧在增长，但是增速不及福特的预期。 福特F-150 Lightning 福特高管强调，公司并没有削减在未来电动汽车车型上的支出，但现在打算逐渐提高电动汽车产能和支出，慢于之前的计划。“我们不会放弃第二代电动汽车产品。不过，我们会关注扩大产能的速度。我们将取消部分投资。”福特CFO约翰·劳勒(John Lawler)在周四的电话会议上表示。 劳勒同时宣布，福特将推迟规模为120亿美元的新电动汽车产能投资计划，包括在肯塔基州新园区建设第二家电池厂的计划。但他指出，福特在田纳西州新建的电动汽车制造园区“蓝色椭圆城”(Blue Oval City)将按照原计划继续建设。 “客户将决定产能。福特能够平衡汽油、混合动力和电动汽车的生产，以匹配电动汽车的普及速度，这是其他公司做不到的。” 为何电动汽车不好卖？ 降价销售电动汽车的不只奔驰一家。目前在北美，几乎所有电动汽车车型都以低于标价的价格销售。除此之外，汽车制造商还为某些电动汽车提供近10%的销售激励，以刺激消费者购买。 这是库存积压后的无奈之举。汽车经销商高管发现，即使他们提供了大幅降价和折扣也不足以吸引消费者。与传统燃油汽车相比，这些汽车需要更长时间才能售出，因为下一波购车者更加关注成本、基础设施挑战以及使用电动汽车可能面临的生活障碍。 就在几个月前，经销商们开始对电动汽车需求放缓发出警告。现在，汽车制造商们似乎也意识到了这一现实。在经销商开始拒绝接收Mach-E的配额后，福特成为首家放慢步伐的制造商。今年7月，该公司将自己设定的年产60万辆电动汽车的最后期限延长了一年，并放弃了2026年生产200万辆电动汽车的目标。 同时，本田也放弃了与通用共同开发3万美元以下经济型电动汽车的计划，该公司CEO三部俊弘(Toshihiro Mibe)表示，电动汽车环境的变化很难衡量。 “经过一年的研究，我们认为这将是一项困难的业务，因此我们现在将停止开发经济型电动汽车的计划。”三部俊弘在接受采访时表示。 纯电动汽车策略不行 但是对于一些人来说，通用等公司在电动汽车领域的后退并不意外。 丰田章男不认为纯电动汽车是唯一出路 “人们终于看到了现实。”丰田汽车董事长丰田章男(Akio Toyoda)在日本东京车展上表示。长期以来，他一直对于同行们全力追求纯电动汽车的计划表示质疑。 去年，丰田章男在接受记者采访时表示，尽管多国政府禁止汽油车销售和支持电动汽车的政策使得纯电动汽车的未来似乎不可避免，但大多数汽车行业人士并不认为电动汽车是唯一出路。 “沉默的大多数人在想，电动汽车是否真的可以作为唯一选择。但他们认为电动汽车是趋势，所以他们不能把心中的质疑大声说出来。”丰田章男在接受采访时表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技10月27日消息，本月初，欧盟宣布对中国电动汽车发起反补贴调查，近日，其又有了新的动作。 据海外媒体报道，当地时间10月25日，欧盟委员会宣布，经过抽样方式确定选择比亚迪、上汽集团和吉利汽车三家中国车企启动反补贴调查。 据了解，由于调查涉及到的公司众多，欧盟方面最终选择了抽样的方来进行。 若欧盟在调查中发现“补贴证据”，将计算出相应的“平均反补贴税”，这适用于所有自中国进口的电动汽车，不只是中国品牌，还包括在中国生产的大众、特斯拉、宝马等。 日前有消息称，宝马公司收到了欧盟关于其纯电车型iX3的“信息请求”，宝马首席财务官在电话中向记者透露，宝马须在一周内完成调查，向欧盟提供从中国出口的电动汽车的投资、生产能力等详细信息。 当然，并非所有人对欧盟调查表示赞同，德国大众汽车集团和保时捷集团的首席执行官（CEO）奥利弗·布卢默建议政界在对中国贸易行为采取行动时注意分寸。 布卢默在斯图加特的一场活动上表示，“我们主张公平竞争”，但不应由此产生保护主义，因为这会导致更多的保护主义，此外，对不公平贸易行为的调查不应仅限于中国供应商得到的补贴，而应涵盖所有市场参与者。

凤凰网科技讯 10月27日，近日有车主家属在理想汽车门店门口维权，称理想汽车车机失控造成车毁人亡事故引发网络热议。博主陈震发文评论称，现在想玩车闹，成功率极低。 该事故发生在2023年7月27日。理想汽车发布情况说明表示，经鉴定机构反馈，确认除驾驶员外，车内其他成员均未系安全带。最终的结论是车辆无产品质量问题，不存在车机失控问题。车辆碰撞前12秒，驾驶员开启ACC（自适应巡航）功能，随后发生车辆行驶偏移车道情况，车辆以103km/h的速度从左一车道向右一车道行驶，最终导致车辆右侧与高速路旁大树发生严重碰撞。车辆EDR数据显示，碰撞前车辆无制动动作。 据九派新闻报道，交警给出的责任判定是客户单方责任，家属进行了行政复议。目前双方沟通的结论是家属希望理想公开道歉，并要求一笔赔偿款。丽华派出所一工作人员表示门店已就此事报警，警方正在处理。

“跑分”这一词听起来些许久远了。 更多流行在智能手机早期。靠跑特定的程序，来测试和评估手机在CPU、显卡、内存、存储等方面的性能。因为对于普通消费者来说，不太容易弄懂繁琐的参数和芯片名称，所以“跑分越高=性能越好=买！” 是不是啊，选车这么容易的吗？丨Giphy 但如今，你的车开始“跑分”了。 最近，一款跑分软件测试了数十款车机芯片，给出排名第一的接近70万分。车机芯片是什么？简单来说，车机芯片决定了智能座舱中的体验，比如车载娱乐，导航，语音助手等功能的响应和运行。 围绕高性能芯片，中控大屏，人机交互，全车语音识别等等做营销的智能座舱，的确跟手机厂商早年宣传路数很像。 那么对于消费者来说，是不是能像挑手机一样，“直接入手”芯片好的，跑分高的？在智能汽车的时代下，这些全新参数意味着什么？ 油车靠马力，电车靠算力？ 第一步，先要搞清楚，智能汽车的算力（跑分）升级能带来哪些体验上的改善。 如今的汽车像手机一样，淘汰了键盘与按键，进入到了大屏时代，和更加自动化、智能化的时代。但早期，这些功能刚出现时，并不被买账。很多人更乐意花9.9买来车用手机支架，用手机导航。或者用手机投射的方式，使用大屏，就是不用主机厂花重金打造的车载系统——原因就是车载系统太卡，且联网体验很差。 要把大彩电放车里，总共分几步丨Giphy 比如车机的开机启动、语音响应、应用启动，操作跟手速度等等。行驶路上，导航或仪表盘卡了、慢了，影响可不是一星半点，甚至会酿成大祸。 人们对与乘坐舒适度和智能化（传感器变多，触控代替实体，语音交互等等）的要求越来越高，车机芯片的性能也就变得越来越重要。以两款热门的车机芯片为例子，从骁龙820A到骁龙8155，后者CPU核心数从4核增加到8核，采用“1大3中4小“设计，超大核负责大型游戏运转及其他大型车内应用；中核负责汽车日常运转；小核处理微型软件，多核分开工作，就能保证打开多个应用程序不卡顿。 在智能汽车里，除了车机芯片，还有承担另外一处功能的芯片——智能驾驶芯片。 从保持车道内稳定行驶，到能识别前车速度，自动跟车行驶；从“开高速”，到自主完成变道超车和上下匝道； 道路环境越复杂，车越难做决策丨Giphy 如今车企们又着手攻克复杂的城市驾驶场景——道路环境复杂意味着，车感知和识别，规划决策，控制执行也越难。 遇上这路口，别说车了，连人都不太会走丨Giphy 当一辆自动驾驶车辆每天可以产生数TB、甚至数十TB数据需要处理，自然需要算力支撑。 所以我们看到了近十年，智能驾驶芯片算力近乎疯狂的增长。 2014年，特斯拉用上Mobileye发布的驾驶辅助芯片EyeQ3，算力只有0.256TOPS（TOPS，指每秒可以运算多少万亿次操作）；到2019年，特斯拉自研144TOPS的自动驾驶芯片发布；再到2021年，蔚来Adam超算平台实现超过1000 TOPS算力；2022年，英伟达又刷新纪录，Thor一颗单片算力达到2000TOPS。 自动驾驶发展史，也是智驾芯片算力暴涨史丨Giphy 算力（芯片跑分）划定了驾驶和乘坐体验的“天花板”，它决定了是不是能预埋更多摄像头给未来智能驾驶升级；车内”大彩电“是想看2K还是4K的屏幕；想不想拥有“全车多音区识别功能”……这些都需要更高级别的芯片支撑，压榨低级别的芯片算力很难实现。甚至还出现了增加NPU（神经网络处理单元）的芯片——专门负责车AI计算部分的任务，以腾出CPU处理其他任务。 “大力出奇迹“固然好，但芯片算力还是拗不过“木桶理论”。 钱花在刀刃上？硬件上？软件上？ 上千TOPS能怎么样？车企发布会上说得“天花乱坠”的，但这只是一个“最大值”。它跟汽车实际运行时的表现，并不能完全画等号。从算力强到表现好，这里面还差了一步。 地平线（AI芯片公司）曾呼吁行业“不该拼算力”，而要看真实性能，并推出了一种MAPS测试方法：即在精度有保障范围内的平均处理速度。 以特斯拉为例：特斯拉FSD芯片的单片算力72TOPS，只有英伟达Drive PX2（24 TOPS）的三倍；但在MAPS测试下，FSD每秒可准确识别2300帧图像，而PX2只能识别110帧图像，两者相差21倍。 这是因为车端芯片性能表现，不仅取决于算力，还受制于存储与带宽。特斯拉高效运用算力的方法是：在芯片内封装了32MB的SRAM（静态随机存储器），缓存带宽达到2TB/s，数据传输的延迟更低（高速缓存通常由SRAM组成，位于CPU和主内存之间，存取速度比主内存快，将经常使用的数据存储在高速缓存中，CPU能更快访问），这样将每秒能处理的图像大幅提升。 芯片性能的充分发挥，还得靠软件算法。 就像早年间游戏领域里一个著名的故事：乔布斯在雅达利时期，找来沃兹尼亚克优化游戏电路板。原本一款游戏要用100多个晶体管来负责运算，通过重新设计游戏的运算逻辑减少晶体管使用，沃兹最终只用了44枚晶体管，开发了打砖块游戏“鼻祖”。 就是这个游戏，《Breakout》丨wikipedia 汽车同理——算力是被算法“浪费”着用，还是“精打细算”用，差别很大。拿用了骁龙 820A芯片的车机系统来说，在不同车上表现也不尽相同。所以，都是芯片的”锅“吗？软件要“压榨”芯片，让软件和硬件匹配度更高，针对想要提供的用户体验做独有的优化。软件做好，把硬件潜力发挥出来，体验也能做到超越芯片层面的优秀。 同样，对于智能驾驶芯片，软件算法能力更为凸显。 比如过去传统的软件编写，是由人敲的逻辑代码（if-then规则），辅以机器学习，识别道路车辆和物体，用在规则清晰的“高速场景”下。 但在“城市场景”下，因为交通状况更为复杂，corner case（特殊场景）的数据集规模增加了上百倍。还以特斯拉为例，他们将原始图像直接输入名为“HydraNets（九头蛇）”的纯视觉神经网络算法中，这些车身摄像头从不同角度拍下的照片，进行一系列数据处理，最终汇总成（汽车的空间位置，周围交通状况）给机器的决策依据，“接下来该怎么开”。 “ái？ái？ài！ài！ài！丨Giphy 越来越多车企使用“以神经网络训练形式”编写的软件，构建其自动驾驶策略。通过“制造算法的算法”，机器能无休止的“学习”。 算力强不等于表现好丨Giphy 如今“值得把所有行业重做一遍的大模型”也“上车”了。我们看到很多车企纷纷构建，云算力平台。在云端训练一个大模型，进行驾驶策略的训练；进行（代替人）数据自动标注；生成虚拟仿真数据，反复训练 corner case，弥补真实数据采集不足等一系列工作；最后把大模型“蒸馏”，把能力迁移到小模型上，再塞到车内。 说了这么多，判断一台车智能体验的好坏，取决于很多方面：软件研发能力，车企 OTA，工程技术的落地……这些做好了，智能汽车才不是“一锤子买卖”，车才会“常开常新”，体验越来越好。 “走两步，你说你行，就出来走两步。“丨Giphy 这不是硬件数据或一两个参数就能下结论的——盲目的追求算力，消费者花了冤枉钱，车企们“白卷了”，行业呢，止步不前。 作者：陆泰 编辑：沈知涵

在出让技术、股份和海外市场主导权后，零跑成了第一家“反向合资”的中国车企，全球头部汽车制造商与中国造车新势力，在全球电动车项目上展开深度合作。 但资本市场却并未给予上述合作正向反馈。或是受出让代价过大影响，交易达成的10月26日，零跑汽车股价高开低走，当天收盘时暴跌12.91%。及至10月27日收盘，零跑股价延续下跌态势，在蔚小理股价纷纷上涨之际，逆势下跌1.98%。 根据零跑官方公告，Stellantis计划投资约15亿欧元以获取零跑汽车约20%的股权。交易达成后，Stellantis集团将成为零跑汽车第一大股东，并在零跑汽车董事会获得2个席位，零跑的天使投资人大华股份则可以通过交易实现退出。 Stellantis目前是全球第四大车企，由菲亚特克莱斯勒汽车公司和标致雪铁龙集团合并而来，旗下拥有标致、雪铁龙、阿尔法罗密欧、玛莎拉蒂等多个知名品牌。 Stellantis官网 今年以来，多家中国车企受到外资垂青：蔚来、高合得到中东资本注资；德国巨头大众投资了小鹏；奥迪则加深与上汽的合作，希望在电动车时代续写合资神话。 但零跑跟外资的合作无疑更进一步。在投资之外，Stellantis和零跑汽车还将以51:49的比例成立一家名为“零跑国际”的合资公司，由Stellantis集团委任该合资公司CEO。除大中华地区以外，该合资公司独家拥有向全球其它所有市场开展出口和销售业务，以及独家拥有在当地制造零跑汽车产品的权利。 过去三十年，中国汽车行业已经见惯了外国车企来华共建合资公司的情形，但随着新能源汽车时代的到来，国内车企在电动车领域开始“弯道超车”，持续了数十年的“市场换技术”模式正在松动。产油国资本、海外车企巨头，纷纷以“投资换技术”，希望将中国车企在电动化转型中的技术优势，带到各自的本土市场。 外部环境的变化，某种程度上也在推动中国车企走向“反向合资”阶段。就在Stellantis投资官宣的同一天，欧盟委员会宣布，选择比亚迪、上汽集团和吉利汽车作为目标公司，启动反补贴调查。 有德国学者近日也撰文表示，欧盟应该对中国电动车加征关税。但她同时认为，欧洲应模仿中国90年代吸引外资的经验，要求中国车企在欧洲成立合资企业，“以市场换技术”。零跑的“反向合资”，正是一种类似的折中方案。倘若该合作成功，未来或将有更多中国车企加入“反向合资”的行列。 相比15亿欧元的大手笔投资动作，Stellantis与零跑合作中，更为引人注目的是双方将成立合资公司这一细节，这难免让人联想到三十多年前的合资潮，1984年起，上汽大众、一汽大众、北京现代、东风日产等合资车企如雨后春笋般冒头。 1984年1月，北京吉普开业之际，时任一机部副部长的饶斌明确提出了“以市场换技术”的策略。在这一方针指导下成立的合资车企，为中国汽车工业体系奠定了基础，也决定了过去三十年中国汽车市场的走向，一直到2021年，合资车在国内市场仍占据半壁江山。 北京吉普BJ212 时移世易，到今年9月，自主品牌的批发市场份额达到了56.6%，合资品牌份额则持续下滑，三菱、讴歌等合资品牌已被迫退出中国。 随着自主品牌在新能源领域弯道超车，车企开始进行反向技术输出，成为外国消费者眼中的“跨国企业”。 但国内外车企这一轮“攻守互换”，与当初“以市场换技术”的合资经营，又有很大区别。 合资进入中国前，国内汽车工业还十分孱弱，连将西方车企成熟产品国产化的能力都没有。上海大众成立之初，就定下了7年时间国产化率达到90%的目标，但合资公司成立两年后，1986年，国产化率仅有2.7%。可以说，三十年前的中国车企，除了潜在的市场，其他一无所有。 而今年以来的国内外车企技术合作案例中，投资小鹏的大众，在中国市场份额虽有所下滑，但前三季度交付量仍有228.91万辆；与上汽开展电动汽车合作的奥迪，也仍旧稳居中国市场豪华品牌销量榜前三。 至于Stellantis，其CEO唐唯实（Carlos Tavares）在与零跑战略合作新闻发布会上表示，公司目前占有20%的欧洲市场份额，26%的北美洲份额，26%的拉丁美洲市场份额，在中东有着15%的市场份额。 这些技术合作中的外国车企，不论是资金体量，还是品牌认可度上，都远超小鹏、零跑这些技术输出方，正因如此，当下中国车企的技术输出、反向合资，与其说是外企“市场换技术”，不如说是“投资换技术”。 不论是“市场换技术”，还是“投资换技术”，今年资本、技术层面的密集合作，都代表着国内车企出海的新思路。 实际上，早在2020年，“蔚小理”等新势力就陆续开始了出海布局。2020年9月，小鹏第一批车发往挪威，2021年，蔚来也正式进入欧洲市场，同年8月，理想被曝考虑在欧洲建立生产基地。但两年过去，这些车企海外销量仍仅有国内零头。 新势力搞不定海外市场，一方面是由于供应链和配套设施的孱弱，另一方面，也是由于自身品牌影响力仍不够成熟。 此外，随着国内市场竞争日趋激烈，新势力也不得不将有限资源用在维持国内市场份额之上。今年7月，李想就曾发文表示，2025年前理想汽车不会做海外市场，会集中全部资源开发国内市场。 在此背景下，和国外车企合作，就成了新势力“曲线出海”的方式。 在宣布7亿美元入股小鹏的同时，大众汽车在公告中提到，将联合小鹏，基于小鹏G9平台开发两款B级纯电动汽车车型，预计2026年在中国市场上市。 小鹏G9平台 虽然这两款新车是“中国特供”，但大众的青睐本身就有助于提升小鹏的品牌影响力。此外，长期来看，倘若合作顺利，搭载小鹏技术的大众海外车型出现或许只是时间问题。 如果说小鹏与大众合作是为后续出海蓄力，零跑则更进一步，通过“反向合资”直接瞄准海外市场。在合作公告中，零跑表示，合资公司的目标就是加速并扩张零跑汽车在全球的销售。 零跑在出海上的激进，与其自身情况有关。 零跑虽然是最早一批登陆资本市场的造车新势力，但其在融资节奏、品牌声量、销量上都与第一梯队差距明显。 财报数据显示，今年三季度，零跑交付44325辆车，毛利率1.2%，首次转正。虽然各项业绩指标同比都大幅提升，但零跑主要聚焦15万-20万元区间，这一区间的霸主是比亚迪。 相比在红海市场与比亚迪正面竞争，避其锋芒，向海外寻求增量显然是更合理的选项。新闻发布会上，零跑CEO朱江明表示，零跑与Stellantis的合作更多是利用了后者“多品牌”的经营理念，利用其渠道资源，如：金融、保险、服务等各种成熟网络，在14个品牌当中再加载一个零跑品牌，可以快速地抢占市场。 与新势力相比，比亚迪等老牌车企出海较早，已经取得了先发优势。 早在十年前，比亚迪就靠电动大巴打入海外市场，如今，其乘用车出海也在加速。今年9月4日，慕尼黑车展上，比亚迪工作人员透露，今年1-8月，比亚迪海外销量近12万辆，在泰国、新西兰等多个国家夺得月度新能源销冠。 按照比亚迪计划，其泰国工厂将于明年投产，巴西工厂日前完成奠基，欧洲工厂厂址将在年底确定，随着这些海外工厂落地，比亚迪出海将进一步加速。 车企间实力存在差距，各自出海战略因而不同，在本土市场竞争中优势越明显的车企，在出海过程中主导权就越大。 特斯拉在美国内华达、中国上海的工厂，都获得了当地政府在土地、税收上的优惠政策，比亚迪在巴西投资建厂，也受到了当地政府的欢迎。 相比之下，零跑出海的代价就要大得多。 虽然Stellantis和零跑的合资让外界联想起当年的一汽与大众，但后者的联姻并不涉及母公司股权让渡，合资公司一汽大众的持股比例也是50:50。 新闻发布会上，唐唯实表示，零跑会“自主决定他们的产品、技术以及要进入什么样的市场，我们（Stellantis）提供全力支持。”但他同时表示：“作为董事会成员，我们也会参与决策过程及讨论过程，我们会提供建议及角度来贡献达到最好的决策过程。” 零跑官网 当然，不论是自建工厂的比亚迪，还是“反向合资”的零跑，合作都是出海和全球化的基础，区别只在于合作的深度及具体方式。 去年10月，比亚迪分别与巴西最大的经销商Saga集团、荷兰知名汽车经销商Louwman合作，共同拓展海外市场。今年初，小鹏宣布与欧洲经销商荷兰EmilFrey NV集团、瑞典Bilia集团合作。今年10月，据路透社报道，蔚来子品牌“萤火虫”正考虑放弃纯直营，接入经销商网络。 随着全球市场新能源渗透率提升，各国车企间的合作也逐渐深入，不再局限于渠道。零跑成了第一个开启“反向合资”的新势力车企。 但对于不少国家来说，汽车工业都是支柱产业，本土汽车企业在其经济中占据重要位置，汽车市场因此受到政治、经济、文化等多重因素影响。外国在希望引进中国车企技术的同时，也在时刻提防对本土企业的冲击。 10月26日，欧盟委员会宣布，通过抽样选取比亚迪、吉利、上汽三家国内车企巨头，正式开启反补贴调查。据报道，若欧盟在调查中发现“补贴证据”，将计算出相应的“平均反补贴税”。近日，慕尼黑工业大学学者也撰文表示，为了给欧洲车企创造喘息时间，欧盟对中国产电动汽车加征关税是明智之举。 但该学者同时建议德国学习中国90年代吸引外资经验，要求中国车企在欧洲成立合资公司，以促进欧洲相关产业的技术进步。 从这一角度来说，虽然作为技术输出方的零跑在合作中并未处于主导地位，但在当下欧美正针对新能源产业制定种种保护政策的环境下，这种“反向合资”不失为一种折中的解决方案。 正如朱江明在发布会上所说：“在全球化这件事上，大家（中国车企）才刚刚开始......完全的合作模式，中国的汽车才能走出中国，能够做全球化。”

IT之家 10 月 27 日消息，在极越汽车发布会中，集度汽车 CEO 夏一平发布了极越 01 汽车，号称全球首款“AI 汽车机器人”。该汽车拥有“自然交流、自由移动、自我成长”三种能力，主打“车主通过语音对‘汽车机器人’交流”。 夏一平表示，极越 01 汽车具有“智舱：一说就懂”、“智驾：一用顺手”、“设计：一见钟情”、“操控：一开上瘾”、“安全：一应俱全”五大特性。 在“智舱：一说就懂”方面，极越 01 汽车搭载高通骁龙 8295 平台，拥有 35.6 英寸车机屏幕，分辨率为 6K，PPI 为 185，搭载“SIMO”语音助手及 3D 地图，联动氛围灯、空调等功能，并协同 Gameloft 打造了车机上可玩的定制版《狂野飙车 9》游戏。 夏一平同时声称，用户可通过“SIMO”语音助手，该语音模型号称基于文心一言大模型打造，支持多人控制，用户可以在车内外自由控制车内部件，例如“控制车窗”、“后备箱开关”，“导航”等功能，得益于本地运算，语音识别速度 500ms，语音响应 700ms，并号称在任何地方都不会掉线。 而在“智驾：一用顺手”方面，极越 01 汽车拥有“ROBO Drive Max”自动驾驶功能，号称“全球首家纯视觉，高阶智驾开箱即用”。 IT之家注意到，该车搭载“全球最领先的高阶智能驾驶全套核心技术”，使用“BEV+Transformer 纯视觉 + 中国首个 OCC 占用网络 + 28 个智驾传感器 + 双英伟达 Drive Orin-X 芯片”，据称“安全里程 7000 万公里，从城市任意点到另一个点，全程丝滑使用”。 夏一平表示，ROBO Drive Max 支持订阅（每月 980 元）或买断（49900 元）未来还将支持更多中订阅方案，“开箱即用”已经在上海、深圳、杭州开启，计划 2024 年全国超 200 个城市可用 PPA。 在“设计：一见钟情”方面，这款汽车长 4853mm、宽 1990mm、轴距 3000mm、高度 1611mm，风阻 0.249Cd，号称“空间领先众多同级车型”，得房率 66.6%，后备箱 2161 升，后排座椅放倒后可放冲浪板、当大床等物品。 此外，该车还拥有“全球首款语音可控无把手电感应门”、可升降尾翼等特性。 在“操控：一开上瘾”方面，该车零百公里加速 3.8s，采用 400kW 双电机、拥有 CDC 实时阻尼可调减振器，CLTC 续航里程 550 / 660 / 720 公里。 在“安全：一应俱全”方面，该车除了常规车体主动被动安全外，还拥有“电池铠甲防护系统”，进行了 13 项电池安全测试；并拥有端到端加密设置，极越表示，即使是公司自身都无法获得用户隐私数据。 在价格方面，极越 01 Max 售价 249900 元，极越 01 Max Performance 339900 元。

科技10月27日消息，“地表最强”性能车极氪001 FR正式上市，共推出1款车型，售价76.90万元。 新车基于普通版001打造，全车多使用碳纤维高性能套件，拥有全球最大的碳纤维车顶，其重量仅为6.5公斤，强度提升了67%，整车减重超过17公斤，高速行驶时，下压力增加178公斤保证抓地力。 该车配有全球首个量产交付四碳化硅800V系统，搭载了超高速电驱，每分钟转速可达20620转，电机转子采用了碳纤维包裹，长度大249米，重量仅88可，可承受超过16吨的拉力，车辆极速超280公里/时。 在如此强悍动力的加持下，极氪001 FR最大输出1300马力（956千瓦），零百加速仅需2.02秒，0-200公里/时的加速时间也仅仅6.29秒，毋庸置疑，就是地表最强，碾压千万级超跑。 不止如此，该车还拥有弹射模式和超频模式，后者可允许电机功率增加10%，获得极致的加速体验。 与之匹配100千瓦时宁德时代4C麒麟电池，从10%充电到80%仅需15分钟，同时还实现了量产第一电池放电功率，达到了兆瓦级。 该车还配有KW高性能绞牙避震器、AP Racing十活塞锻造铝制动卡钳、Brembo超大尺寸碳陶打孔制动盘，而且还是全系标配，无需选装，在这套制动系统的加持下，新车100-0公里/时制动距离仅33.4米。 更让人期待的是，新车还将配备莱科宁模式，世界冠军莱科宁亲自参与调校，拥有9项专属的风格，将于后期OTA上线。 新车内容还有很多，大家可看图参考，总之，这就是地表最强的量产性能车，也难怪发布会上极氪安慧聪敢放言“5年内友商造不出”。

快科技10月27日消息，热衷于玩氢能的丰田不得不承认自家的氢燃料电池车Mirai未取得商业成功。 近日，丰田首席技术官在2023东京车展接受采访时透露称，由于加氢站建设非常困难，从而限制了Mirai的销量。 截至2023年上半年，全球累计已经建成加氢站达到1089座，其中中国累计建成加氢站为351座，全球占比达到32.2%，为全球最大的加氢站保有量国家。 其余建成的加氢站主要分布在日本、韩国、亚洲和北美等国际和地区，根据美国能源部替代燃料数据中心的数据，美国仅有57个加氢地点，且全部位于加州。 补能困难也成为了限制氢动力汽车发展的重要原因之一，不过尽管氢动力轿车销量缓慢，但丰田表示不会放弃这项技术，并决定把其放到商用车上。 实际上去年初就有一篇研究就预告了丰田当下面临的窘境，彼时作者更是直接下结论称：氢燃料电池在商业方面已经完全失去了机会。 该篇论文的作者并未质疑氢燃料电池汽车技术上的可行性，而是从以下三个方面判定氢燃料电池汽车没前途。 首先动力电池的技术发展，挤压了氢燃料电池汽车的生存空间。 随着技术的发展，目前主流动力电池，续航突破400公里已经为常态，最新的动力电池，甚至已经突破1000公里；在补能时间方面，800V超快冲加高效电池，可以在12分钟内充电续航500公里。 所以氢燃料电池更远的续航、更快的补能优势已经愈发不足。 其次，对比纯电动车的落地速度，全球碳排放的时间表，已经给不了给氢燃料电池汽车足够的时间，来解决成本和技术问题，最终完成商业化。 最后，纯电动车补能网络建设已经具备相当规模。 作者认为电动车的补能网络，建立在全球电网基础设施基础之上，也就是说世界上几乎每一个电源插座都是潜在的充电站。而氢燃料电池汽车补能，就需要另起炉灶，不仅成本高昂，在技术方面，氢燃料的储存、运输都还存在问题。 当时这篇论文发布后曾引来不少人的嘲讽，称其“想当然”，然而将近两年过去了，事实证明，氢能这条路仅靠单一玩家确实玩不转。

 　　日前，马英九先生在美国纽约大学发表演说，指出美国有人意图“把台积电当武器”“把台湾当战场”“让台湾变成第二个乌克兰”，完全没有考虑到岛内民众安危福祉。民进党当局为谋“独”随美起舞，企图掩饰美“以台制华”的险恶图谋，蒙蔽岛内民众。国台办发言人朱凤莲日前应询表示，民进党当局“倚美谋独”，甘当美国棋子，必成“弃子”。 　　马英九先生的演说打中了民进党当局的“七寸”，让岛内“台独”政客气急败坏。他们宣称马英九先生是“台湾的敌人”，其实他们自己才是台湾的敌人。长期以来，民进党当局卑躬屈膝接驾美国政客，花费民众血汗钱从美购入“毁台”武器，还按美国人意图在岛内大搞“全民皆兵”……在民进党当局的操弄下，岛内社会动荡不安，台海局势日益严峻，台湾已成为媒体眼中“全球最危险的地方”。马英九先生的演说，一针见血地指出了民进党当局不想面对、更害怕岛内民众知晓的事实：台湾不过是美国“以台制华”的棋子，所谓“台美关系史上最好”是民进党当局舔美卖台换来的“塑料友谊”，只要利益需要，美国人随时会抛弃台湾。 　　与民进党当局怒不可遏形成鲜明对比的是，岛内民众对马英九先生的观点深表赞同、纷纷点赞。岛内民众实在苦“美主台从”久矣，由于民进党当局顽固“倚美谋独”，台积电被强制要求赴美建厂，普通民众被迫吃美国“莱猪”，连百姓家门口都有可能成为“巷战”战场……和平安定的生活与岛内民众渐行渐远。有台湾网友留言称，绿营跪当美国马前卒，是让我们去卖命，马英九打响“反美一枪”，必须称赞。 　　棋子终归是棋子，当没有利用价值，就会被无情抛弃。越来越多岛内有识之士和普通民众已认识到这一点。正如朱凤莲所说，只有坚决反对“台独”分裂和外来干涉，台海和平稳定才能得到切实维护，台湾同胞的利益福祉、台湾的发展前途才能得到切实保障。希望广大台湾同胞认清大势、明辨是非，与大陆同胞一道，共同推动两岸关系重回和平发展正确轨道。 　　  

 　　近日，菲律宾向仁爱礁非法“坐滩”的军舰运送违规建筑物资，两次蓄意擦碰中国船只。到底是谁在台前恶意碰瓷？又是谁在幕后故意拱火？听听国际观察员怎么说。 　　出品｜国际在线 　　监制｜陈刚 　　制片｜蒋丽丽 　　主编｜刘沐晨 　　策划｜文沧 　　摄像｜毛川 陈君 　　制作｜陈君 毛川 　　国际观察员｜王慕林 ABDELAZIZ AHMED ABDELAZIZ MAHMOD（埃及）

编辑 | 程茜 编辑 | 漠影 在刚刚过去的10月24日，科技行业因“1024”这四个有着特殊意义的数字，全球多个科技公司在这一天“搞事情”。 在美国德州奥斯汀的联想Tech World 2023大会现场，联想集团董事长兼CEO杨元庆意气风发地站在NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋，AMD董事长兼CEO苏姿丰中间，作为这一轮AI浪潮最大赢家的代表，这两位芯片巨头的CEO前来给联想的Tech World捧场。 除了黄仁勋和苏姿丰，今年联想Tech World大会上，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉、英特尔CEO帕特·基辛格、高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙也通过视频的方式进行了分享。 ▲从左至右依次为：F1主席兼CEO斯蒂法诺·多梅尼卡利，AMD董事长兼CEO苏姿丰，联想集团董事长兼CEO杨元庆，NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋 从2015年至今，联想Tech World大会已经举办了九届，这也是其首次吸引到如此之多美国科技巨头一把手捧场，这背后的真正原因其实是联想过去六年在AI领域广泛布局，进入收获期的象征。 这届联想Tech World大会上，联想甩出了迄今为止最全面的AI产品及技术，包括首款AI PC、企业和个人的AI双胞胎（AI Twin）、大模型压缩技术等。作为传统PC行业的头部玩家，联想也开启了硬件厂商在AI新时代下的探索。 杨元庆将智能设备比做赛车，是AI触达终端用户的终极载体，正在成为AI未来发展和落地的重要突破口。智能基础设施就是赛道，是AI发展背后所需的算力支撑。智能化解决方案就是将用户带到的目的地，结合各行各业不同需求交付的结果。 与此同时，开启All In AI转型6年之后的联想，也乘着生成式AI爆发的东风，迈入了AI战略收获期。 消费电子市场不景气的情况下，联想在全球PC市场的份额也受到影响。不过据市场调研机构Canalys的最新数据显示，2023年第二季度，联想在全球个人电脑市场出货量为1420.2万台，仍排名第一。 在AI新时代，这家全球PC巨头将讲出什么新故事？ 一、连接上中下游产业链玩家，专注支撑端侧大模型 自2022年底ChatGPT发布，生成式AI技术已经席卷科技产业圈，今年产业热度稍显冷静。众多参与者开始探索生成式AI应用落地的有效途径，然而，不论从大模型部署运维的成本，还是从生成内容的质量以及用户、企业数据隐私的层面来看，其商业化应用的发展仍处早期。 在这一背景下，作为PC行业的头部玩家，联想如何在这一波人工智能大潮中找到自己最合适的“生态位”？这是一个巨大的考验。 透过这次联想Tech World看似琳琅满目的演讲和展示，其实能看到，联想已经在AI产业链的“上、中、下”游打通了几个关键节点，正因为此，杨元庆才有底气和众位大佬一起谈笑风生。 我们拆解来看下这“上、中、下”几个关键节点： 1、上：联袂AI革命算力巨子，扩大基础设施、解决方案合作 在生成式AI席卷科技圈的这一年间，以英伟达为代表的AI核心算力提供方已经成为AI行业的绝对霸主。联想从提出AI算力战略到AI PC的布局，正是几家美国科技巨头与之合作水到渠成的原因。 下一步，围绕着联想三大核心业务，智能设备业务、智能基础设施业务、方案服务业务，其与微软、英特尔、高通、AMD的合作正基于AI这一核心命题徐徐展开。 AI产业链上游玩家与终端设备的有效结合方式，在联想的AI布局中逐渐清晰。 2、中：以终端设备切入，公共、私域、企业大模型共存 在这波AI浪潮中，原始创新大多由上游大模型、AI芯片等核心技术厂商引领，下游则是围绕新技术推进产业应用，联想作为主导应用落地的玩家，最需要做的关键就是构建一座打通行业和应用的桥梁。 即便联想并没有发布自己的大模型，但可以看到，其发布的大模型压缩技术、AI Twin（可理解为AI孪生）概念等，都是以这一目标为锚点。 针对于目前大模型产业“既要–也要”的难题，也就是去平衡公共大模型强大的生成能力与个人隐私数据保护。联想给出的答案是混合AI框架，即公共、私域、个人大模型共存。在本地设备建立一个数据库，大模型根据这些存储在设备或家庭服务器上的数据获取相关信息，归纳整合进行判断，最后提出建议。 让大模型跑在端侧上，这背后依赖的就是联想的大模型压缩技术，通过同时裁剪和量化的方法来达到缩小大模型大小、保持性能的目的。 3、下：企业服务落地正加速，AI PC明年9月上市 当下，算力创新和大模型创新热度开始有所下降，AI应用成为产业关注的重点，也使得越来越多的行业玩家成为实打实的获益者。 联想也是其中一员，过去6年，联想很大程度上也在抢抓AI应用落地，从行业事实来看，企业端的落地来的更为迅捷，但同时AI应用也在向消费者延展。除了AI服务器外，联想也为企业用户提供了构建AI Twin的方案。 不过，面向个人终端，我们还只是瞥见了一个预告，杨元庆谈道，AI PC可能明年9月后才会上市，“发布以后（份额）占到整个市场的10%左右就不错了，然后再逐渐把它推到主流”。 目前，正如杨元庆所说，联想已经拥有从口袋到云端的全产品组合和能力。AI PC作为下一代PC，也正在为生成式AI产业带来新的焦点。 二、AI PC既是入口也是载体，端侧跑通大模型成新趋势 纵观整场Tech World，有一个很明显的趋势就是，联想要让端侧跑通大模型。 无独有偶，这一趋势也在众多主流芯片厂商、终端设备玩家的布局中被印证。 与Tech World相差4小时的高通2023骁龙峰会上，高通甩出首个专为生成式AI而打造的移动平台第三代骁龙8移动平台，以及支持设备端运行参数量超过130亿大模型的全新PC处理器骁龙X Elite。 高通将骁龙X Elite称作是同级别Windows处理器中“最强大、最智能、最高校”的处理器，X Elite采用4nm工艺技术，12核CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力可达4.6TFLOPS，AI处理速度达到竞品的4.5倍。 杨元庆在发送到高通骁龙峰会现场的录制视频中也确认，联想搭载高通X Elite芯片的产品将于2024年面世。 荣耀CEO赵明也在高通骁龙峰会现场宣布荣耀Magic6搭载70亿参数的端侧AI大模型技术，并宣布荣耀将加入骁龙X Elite大家庭，设计基于Arm的PC。 除此以外，英特尔、AMD也有所布局。 10月，英特尔宣布启动“AI PC加速计划”，将在2025年前为超过100万台PC带来AI特性，并由计划于 12 月 14 日发布的英特尔酷睿Ultra处理器率先推动。 同月，AMD也在最新的Ryzen 7040系列笔记本电脑配备了基于Xilinx IP的专用AI引擎，名为“Ryzen AI”，可以加速PyTorch和 TensorFlow等机器学习框架的运行。 以ChatGPT为代表的生成式AI应用多在云端运行，其难以消除的高成本、高时延、隐私安全等挑战，使得端侧运行生成式AI的必要性更加急迫，再加上业界对大模型压缩技术的探索，为其增加了更多可能性。 杨元庆谈道，未来，公有大模型、私有大模型越来越流行，推理的负载变重，再加上用户数量达到今天手机和PC的规模，这种情况下如果所有都放到云上运行，那云的负担就会过重。 因此，未来的技术架构就是在“端-边-云”之间进行分配的架构。AI PC就是很重要的每一个人和生成式AI连接的载体。但相比于传统的PC，AI PC的内涵有了全面升级，异构计算、个人数据存储、自然语言交互等都会发生变革。 对于AI PC的定义，芮勇补充说，AI PC涉及到两点，就是AI如何帮助PC，以及PC如何帮助AI。AI会根据用户使用场景优化PC的电量使用、计算量、内存，PC不仅是AI的载体，还是个人使用生成式AI的入口。 明年将亮相的AI PC呈现出联想对于AI和终端设备相结合的探索，有硬件、有服务的联想，找到了生成式AI时代加速AI普惠的方式。 三、智能化转型三部曲，6年前起步，AI收获期已来 在传统行业认知中，联想是PC领域的头部玩家，其实其行业定位与华为类似，是国内很有代表性的ICT基础设施供应商。 事实上，2017年至今，这家传统头部PC玩家联想的智能化转型已经从开始布局、加速创新迈入成熟收获期。联想智能化转型的落地，也让其PC玩家之外的身份逐渐在行业中留下更多印象。 在2017年的联想全球创新科技大会上，杨元庆首次喊出了“ALL in AI”的口号，拉开了联想智能化转型的序幕。这一年，联想也宣布分四年投入12亿美元，用于AI、大数据、物联网研发。 ▲Tech World 2017 随后，联想开始紧锣密鼓地推进，在AI、物联网、智能制造等领域，对大数据、计算力、算法等AI核心要素进行全面布局。这与当下大模型时代的三大核心要素不谋而合。 2019年4月，随着智能化转型布局推进，联想的业务、技术架构布局也发生变化。联想提出智能化变革3S战略，即专注于各种智能设备和物联网的IDG智能设备业务集团（Intelligent Devices Group）、专注智能基础设施的ISG基础设施方案业务集团（Infrastructure Solutions Group）以及专注行业智能与服务的SSG方案服务业务集团（Solutions & Services Group）。 同年，联想提出“端–边–云–网–智”技术架构来支撑智能化转型，这一架构涵盖了智能物联网终端、边缘计算、云计算、5G、行业智能的全栈解决方案。 ▲Tech World 2022 彼时，联想已经构建了支撑行业智能的核心软件平台Leap系列，包括联想自研的工业物联网平台LeapIoT、大数据平台LeapHD、企业级人工智能平台LeapAI等，为企业客户提供服务。 可以看出，联想为智能化转型之路开了个好头，其业务体系与技术架构的布局，与产业发展的路径相契合。 2021年到2023年之间，随着业务和技术架构的推进，联想以3S战略和“端–边–云–网–智” 核心技术架构为主线，进行了组织架构变革和服务转型。 2021年4月，与3S战略相对应，联想集团业务重组为IDG智能设备业务集团、ISG智能基础设施业务集团和SSG方案服务业集团，以及联想创投、联想研究院等业务部门。同年，联想提出了“以服务为导向”的转型，要将服务和解决方案打造成联想新的核心竞争力。 这一年，也是联想战略转型的收获之年。联想2021/22财年的财报显示，联想SSG服务业全年营业额同比增长30%，ISG基础设施方案业务集团实现全年盈利，同比增长超过13%。2022/23财年这一趋势更加明显，个人电脑以外的多元化增长引擎业务总营收占比已经超过40%，其中SSG方案服务业务营收增长22.6%、ISG基础设施方案业务营收增长48%。 当下消费电子市场不景气，联想的智能化转型带动了个人电脑以外的第二条增长曲线。与此同时，数字经济加速转型以及AI范式革命带来的算力激增，为ISG业务增收打开机遇之门。 同时，SSG业务的产品组合中也广泛使用了AI技术，如针对数字化办公空间解决方案推出Care of one，帮助企业提高生产力。联想集团执行副总裁、方案与服务业务集团（SSG）总裁黄建恒谈道，SSG成立以来的9个季度，该部门均维持了2位数的高速增长。 迈向算力与AI的新时代，联想业务的核心已经从PC逐渐扩展到智能设备、基础设施、方案服务三条腿走路，及早的智能化转型布局，也让其能在生成式AI爆发之际，叩开AI新世界的大门。 时至今日，走过智能化转型布局与创新耕耘，拥有全产品组合和能力的联想，正式迈入收获期。回头去看，联想曾经的布局在生成式AI时代变得逐渐清晰。2023年6月，生成式AI爆火之际，联想继2017年之后，宣布三年内追加10亿美元投资，用于AI相关产品研发和生态搭建，加速全球企业的AI部署。 从智能化转型初期的“ALL in AI”到现在的“AI for ALL”，联想的底层战略没有变。杨元庆曾说，生成式AI作为AI发展的一个分支，它的火热是AI发展的加速器，借大模型流行的东风，也将联想推到更高处。刚刚结束的Tech World上，也全盘展现了联想AI战略收网的成果。 结语：传统PC玩家勇立生成式AI潮头 站在生成式AI大浪潮席卷全球的当下，这一机遇不仅带动了英伟达、高通等生成式AI玩家，传统的PC厂商也在快速跟随行业趋势发展。 联想的智能化转型布局创新，使其在AI行业激流勇进之际也能快速跟上技术转型，站稳自己的生态位，成为AI时代的重要赢家。同时，联想也一改之前传统卖硬件的形象，使得PC等硬件设备的AI属性更加厚重。

李克强同志遗像 中国共产党中央委员会、中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会、中华人民共和国国务院、中国人民政治协商会议全国委员会沉痛宣告：中国共产党的优秀党员，久经考验的忠诚的共产主义战士，杰出的无产阶级革命家、政治家，党和国家的卓越领导人，中国共产党第十七届、十八届、十九届中央政治局常委，国务院原总理李克强同志，因突发心脏病，经全力抢救无效，于2023年10月27日0时10分在上海逝世，享年68岁。 李克强同志，1955年7月生，安徽定远人。他从青少年时代起就热爱党、热爱祖国、热爱人民，刻苦学习，追求进步。1974年3月起，在安徽省凤阳县大庙公社东陵大队插队，1976年5月加入中国共产党，1976年11月至1978年3月任安徽省凤阳县大庙公社大庙大队党支部书记。1978年3月至1982年2月，在北京大学法律系学习，曾任校学生会负责人。1982年2月起，李克强同志先后任北京大学团委书记，共青团中央常委、共青团中央学校部部长兼全国学联秘书长，共青团中央书记处候补书记，共青团中央书记处书记兼全国青联副主席、全国少工委主任。1993年3月起，任共青团中央书记处第一书记兼中国青年政治学院院长，第八届全国人大常委会委员。他紧紧围绕党的中心任务来考虑和安排团的工作，服务党和国家工作大局。1998年6月起，李克强同志历任河南省委副书记、代省长、省长，省委书记、省长，省委书记、省人大常委会主任。他提出实现中原崛起的奋斗目标，在全省上下形成发展共识，在大力推进工业化、城镇化进程的同时，加快农业现代化建设，推动河南经济社会各项事业取得长足发展。2004年12月起，李克强同志历任辽宁省委书记，省委书记、省人大常委会主任。他紧紧抓住东北振兴和沿海开放的双重机遇，着力深化国有企业改革，构建“五点一线”沿海经济带，提出并组织实施集中连片棚户区改造、促进“零就业家庭”就业等民生工程，推动辽宁老工业基地振兴取得显著成绩。2007年10月，李克强同志在中共十七届一中全会上当选为中央政治局委员、常委。2008年3月，任国务院副总理、党组副书记，负责国务院常务工作，负责发展改革、财政、国土资源、环保、建设、卫生方面工作。他协助做好应对国际金融危机、加快经济结构调整、深入实施区域协调发展战略、推进节能减排和生态环境保护、深化医药卫生体制改革等工作。把保基本、强基层、建机制作为医改工作的重心，推动医保、医药、医疗“三轮驱动”。着力推进保障性安居工程，促进人民群众安居乐业。积极探索环境保护新道路，坚持在发展中保护、在保护中发展。2012年11月，李克强同志在中共十八届一中全会上再次当选为中央政治局委员、常委。2013年3月，在十二届全国人大一次会议上，他被任命为国务院总理，同月起任国务院党组书记。面对错综复杂的国内外形势，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，坚持稳中求进工作总基调，保持战略定力，着力完善宏观调控，注重预调微调，注重定向调控。深入开展“互联网+”行动，加快新旧动能转换。坚持对外开放的基本国策，扎实推进“一带一路”建设。推动依法全面履行政府职能，努力建设人民满意的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府。2017年10月，李克强同志在中共十九届一中全会上又一次当选为中央政治局委员、常委。2018年3月，在十三届全国人大一次会议上，他再次被任命为国务院总理，并担任国务院党组书记。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，面对世界变局加快演进、新冠疫情冲击、国内经济下行等多重考验，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展，统筹发展和安全，持续做好“六稳”、“六保”工作，统筹推进稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险、保稳定各项工作，积极扩大国内有效需求，保持经济运行在合理区间，依靠创新驱动推动产业结构优化升级。贯彻以人民为中心的发展思想，着力保基本、兜底线、促公平，强化就业优先政策导向，扩大保障性住房供给。推进脱贫攻坚，实施乡村振兴战略，巩固拓展脱贫攻坚成果。落实绿水青山就是金山银山的理念，推动生态文明建设取得明显成效。 担任国务院总理后，李克强同志还先后兼任国务院振兴东北地区等老工业基地领导小组组长、国务院西部地区开发领导小组组长、国家科技教育领导小组组长、国家应对气候变化及节能减排工作领导小组组长等，在科技、教育、生态环保和东北全面振兴、西部大开发等领域倾注了大量心血。新冠疫情发生后，李克强同志担任中央应对疫情工作领导小组组长，认真贯彻落实党中央决策部署，坚持人民至上、生命至上，推动统筹疫情防控和经济社会发展取得重大积极成果。李克强同志坚持从中国国情出发，坚持和完善社会主义基本经济制度，持续推动经济体制改革，坚持社会主义市场经济改革方向，处理好政府和市场的关系，使市场在资源配置中起决定性作用，更好发挥政府作用，推动有效市场和有为政府更好结合。他持续推进政府职能转变和行政体制改革，统筹推进财税、金融、投资、科技等重点领域改革，实行更加积极主动的开放战略，实施更大范围、更宽领域、更深层次对外开放。李克强同志对人民群众饱含感情，着力解决好群众就业、教育、住房、医疗、养老等方面的突出困难，兜牢民生底线，不断提升人民群众的获得感、幸福感、安全感。 2023年3月，李克强同志不再担任国务院总理职务。从领导岗位上退下来后，他坚决拥护和支持以习近平同志为核心的党中央领导，关心党和国家事业的发展，坚定支持党风廉政建设和反腐败斗争。 李克强同志的一生，是革命的一生、奋斗的一生、光辉的一生，是全心全意为人民服务的一生，是献身于共产主义事业的一生。他的逝世，是党和国家的重大损失。我们要化悲痛为力量，学习他的革命精神、崇高品德和优良作风，更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，高举中国特色社会主义伟大旗帜，全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，坚定信心、同心同德，踔厉奋发、勇毅前行，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业而团结奋斗。 李克强同志永垂不朽！