全球混凝土及砂浆行业供应链平台

经济观察网 记者 胡群  8月22日晚间，BC科技集团（00863.HK）发布的2023年中期业绩报告显示，公司上半年实现总收入1.26亿港元，同比增长347%，较上年同期的2830万港元增加9810万港元。 在利润方面，BC科技集团上半年亏损净额为9470万港元，较2022年上半年的3.1210亿港元减少2.1740亿港元。BC科技集团解释，主要由于员工成本及技术支出减少以及本集团用于促进大宗经纪业务而持有的数字资产收益所致。 “上半年，BC科技集团通过不断提升合规水平、积极探索AI技术，不断深化内生力，继续追求客户体验及市场认可度方面的提升。”8月23日，BC科技集团CFO胡振邦向经济观察网记者称。 OSL数字资产及区块链平台业务是BC科技集团的主要收入来源。OSL数字资产平台包括两个主要业务分部：数字资产市场业务（大宗经纪、交易及托管）及数字资产技术基础设施业务（SaaS）向银行、资产管理公司及金融机构提供技术，有关技术使其可向客户提供数字资产交易服务。 半年报显示，BC科技集团上半年OSL数字资产业务收入1.05亿港元，较去年同期增加9960万港元。具体业务来看，大宗经纪业务经调整非国际财务报告准则收入为4310万港元，同比略有下滑，OSL交易所收入同比增长28.3%至650万港元，托管服务收入同比持平为250万港元。 胡振邦表示，“香港这片沃土为数字资产行业孕育了众多机遇，从当前市场表现和监管政策来看，作为率先获得牌照资质的企业，将享有竞争优势，迎接新一轮的市场红利。” 作为亚洲金融中心，香港积极打造成为国际虚拟资产中心。港交所发布的报告显示，全球虚拟资产的市值已从2013年的103亿美元增长至2023年1月的10766亿美元。今年2月，香港证监会发布咨询文件，包括开放散户投资者于香港进行数字资产交易。6月1日起，香港证监会正式落实虚拟资产服务商新发牌制度，接受虚拟资产交易平台营运者申领牌照，并允许零售投资者使用持牌虚拟资产交易平台。7月，香港特区政府宣布成立Web3.0发展专责小组。 BC科技集团认为，一系列举措落地为OSL持牌数字资产平台业务带来了重大影响。2023年8月3日，OSL成为首批获得香港证监会提升牌照的数字资产平台，并于当天正式向零售投资者提供比特币及以太币坊等主流币的数字资产交易服务。 BC科技集团在财报的“管理层讨论与分析”中表示，OSL成为首批获得提升牌照的数字资产平台，这不仅是本集团致力于将数字资产普及至更广泛群众的重要突破，亦是业内的历史性时刻，使得OSL处于引领香港主流数字资产投资的领先地位。 在BC科技集团财报中，经济观察网记者发现，BC科技集团OSL DS与恒生电子全资附属公司恒云科技已于6月14日宣布签署备忘录。双方探讨在数字资产及金融服务领域的战略合作。有关策略合作将围绕两个主要范畴：一是交易连接。联手将OSL DS的数字资产经纪及交易所服务和恒云科技的基础设施和全球交易系统结合，让恒云科技客户能够无缝连接OSL DS并体验更多元化的交易机会；二是市场数据。OSL DS将向恒云科技提供市场数据，供恒云再发布予其客户。

经济观察报 记者 姜鑫  8月23日晚间，中国人寿保险股份有限公司（601628.SH，以下简称“中国人寿”）率先披露了2023年险企半年报。 2023年上半年，随着我国经济社会全面恢复常态化运行，市场需求逐步恢复，在储蓄型险种的增长带动下，保险行业也出现了恢复性增长。但资本市场的波动以及固定收益资产回报率的下行也预示着投资端压力的存在。因此，在保费平稳增长的同时，中国人寿实现归属于母公司股东净利润361.5亿元，较去年同期下降了8%。（上述数据为国际财务报告准则报表计算，按中国企业会计准则计算数据为归母净利润161亿元，同比下降36%。） 在谈及保险行业下半年发展时，中国人寿保险（集团）公司党委书记、董事长白涛在业绩发布会上表示，“2023年上半年保险行业的增速又回到了两位数水平，属于恢复性复苏的态势。下半年短期来看，市场会有一个回调，但2023年整体会好于2022年，长期来看，行业向好的趋势不变。” 在业绩发布会上，中国人寿管理层还对权益市场投资、地产风险敞口等问题进行了回应。 需求提前释放 保费较快增长 国家金融监督管理总局近日发布数据显示，2023年上半年，保险公司原保险保费收入3.2万亿元，同比增长12.5%；其中人身险原保险保费收入同比增速达到13.38%，扭转了过去三年缓慢增长的颓势。 作为寿险的头部企业，中国人寿在上半年的增长中抓住了机遇。 中国人寿副总裁白凯在业绩发布会上表示，2023年上半年保费收入实现较为快速的增长，与客户需求得到提前释放相关。 半年报数据显示，2023年上半年，中国人寿实现保费收入4701.15亿元，同比上升6.9%，创历史同期新高，保费规模居行业首位，内含价值13116.69亿元，同比增长6.6%；新业务价值308.64亿元，同比增长19.9%。 具体业务上，中国人寿新单保费实现1712.13亿元，同比上升22.9%；首年期交保费为974.18亿元，同比上升22.0%，其中，十年期及以上首年期交保费为389.57亿元，同比上升28.9%，占首年期交保费的比重同比提升2.13个百分点。 随着保费的增长，历时几年的中国人寿渠道转型也呈现企稳迹象。据了解，2023年上半年，中国人寿聚焦“销售渠道强体工程”，围绕“现有队伍专业化升级”“新型营销模式探索”方向，推进了个险营销体系改革，加快队伍专业化、职业化转型升级。 数据显示，截至2023年6月30日，中国人寿个险销售人力为66.1万人，与2022年底基本持平；其中，营销队伍规模为42.4万人，收展队伍规模为23.7万人。2023年上半年，中国人寿个险板块总保费实现3621.01亿元，同比增长2.7%，其中，续期保费为2724.99亿元。首年期交保费为801.09亿元，同比增长16.2%，十年期及以上首年期交保费为389.50亿元，同比增长28.9%，十年期及以上首年期交保费占首年期交保费比重为48.62%，同比提升4.81个百分点。 银保渠道是中国人寿2023年上半年业绩增长的重要增长极。数据显示，2023年上半年，中国人寿银保渠道总保费达620.66亿元，同比增长45.7%。首年期交保费达172.94亿元，同比增长59.2%。5年期及以上首年期交保费达75.27亿元，占首年期交保费的比重为43.52%，同比提升11.20个百分点。续期保费达256.41亿元，占渠道总保费的比重为41.31%。截至2023年6月30日，银保渠道客户经理达2.3万人。 净投资收益3.78% 房地产风险敞口较小 受权益市场持续震荡，投资收益同比下降的影响，中国人寿归属于母公司股东的净利润也出现较大幅度下滑。 在业绩发布会上，中国人寿副总裁刘晖表示，2023年上半年，固收利率在年初短暂上行后向下调整，低利率环境没有显著改善，优质资产仍然稀缺；股票市场持续震荡，行业分化明显。面对复杂多变的市场环境，中国人寿寿险公司始终保持战略定力，坚持资产负债匹配管理，在战略资产配置引领下，灵活进行战术资产配置管理，积极把握市场机会：固收资产坚持哑铃型配置策略，抢抓年初利率反弹短暂窗口加大长久期债券配置力度；权益资产仓位总体保持稳定，持续推进均衡配置和结构优化；另类资产积极拓展项目储备，创新投资模式，稳定配置规模。 2023年上半年，中国人寿寿险公司实现净投资收益969.58亿元，净投资收益率为3.78%。主要受公开市场权益品种实现收益下降影响，2023年上半年公司实现总投资收益876.01亿元，总投资收益率为3.41%。考虑当期计入其他综合收益的可供出售金融资产公允价值变动净额后，综合投资收益率为4.23%，较2022年同期增长48个基点。 数据显示，截至2023年6月30日，中国人寿寿险公司投资资产达54218.19亿元，较2022年底增长7%。 面对复杂的投资环境，中国人寿的资产配置有哪些变化呢？半年报显示，中国人寿的债券配置比例由2022年底的48.54%提升至49.66%，定期存款配置比例由2022年底的9.59%变化至8.04%，债权型金融产品配置比例由2022年底的8.98%变化至8.72%，股票和基金（不包含货币市场基金）配置比例由2022年底的11.34%变化至11.06%。 在业绩发布会上，刘晖还回答了关于A股市场以及房地产市场的提问。刘晖表示，近期看到A股市场出现了一定幅度的向下调整，当前的估值水平已经显著低于历史均值，下半年随着经济增长及相关政策出台，我们认为A股市场下半年整体机会大于风险，具备长期投资价值。 房地产行业的发展给保险投资带来何种影响也是市场关注重点，特别是险资热衷的商业地产也出现空置率走高态势。对此，刘晖表示，公司在房地产全口径的持有敞口比较小。具体而言，在二级市场涉及房地产股票的敞口占比不到0.4%；涉及房地产债券的敞口小于0.2%；公司持有一些非标的房地产产品，占比低于0.6%。实物资产类的敞口主要包括投资性不动产和自用性不动产，占比在3%左右，都是成熟的商业地产，会提供稳定现金流。 在刘晖看来，不动产天然具有抵抗通胀、抵御波动特点，和其他品种相关性比较低，公司在整体的组合中配置一定的实物资产，更有利于保险资金长期获得稳健回报。中国人寿在配置中更多关注的是成熟类的、具有稳定运营现金流的资产。 据刘晖介绍，目前国内保险公司对于商业不动产一类的实物资产配置比例相对较低，中国人寿在商业不动产配置上，股权物权总计不超过4%。这些不动产主要分布于一线城市核心区域，在业态上主要是办公楼和物流产业园等新经济地产。 近期，远洋集团的违约事件在市场产生不少影响，而作为其第一大股东，中国人寿所受影响如何也成了业绩发布会上受到关注的问题之一。中国人寿副总裁、董事会秘书赵国栋表示，公司高度关注远洋集团经营情况和近期面临的风险状况。“一方面我们对远洋集团近年来全力以赴在保交楼、保民生、保稳定方面以及偿还债务等方面做出的艰苦努力和成绩表示赞同。另一方面我们认真履行股东的职责，督促远洋集团竭尽所能平稳经营和发展。公司持有远洋集团股份，属于财务性投资，其项目对公司的总体的投资资产的影响不大。”

（2023年8月24日，青海）五矿国际信托有限公司（以下简称“五矿信托”）于2023年8月24日在青海西宁举行“践行ESG理念，推动信托业转型发展”暨《ESG助力中国信托业高质量发展报告》（下称“报告”）发布会。同时，五矿信托连续第三年发布环境、社会及治理（ESG）暨社会责任报告（下称“ESG社会责任报告”），全方位展示公司2022年在开展环境、社会、公司治理等方面的实践和成效。 《ESG助力中国信托业高质量发展》报告中提到，在“双碳”背景下，不仅是能源企业和高耗能企业，任何一家企业的环境责任都在被更加量化和显化，ESG日益成为主流共识。作为转型金融未来、服务碳密集和高环境影响行业低碳转型的重要金融手段，ESG已成为全球金融机构实现可持续发展的“必答题”。为积极推动ESG与金融信托行业的深度融合，共同探讨ESG助力中国信托业高质量转型发展的路径与前景，五矿信托形成《ESG助力中国信托业高质量发展报告》，以期从ESG理念出发，助力信托业的高质量转型。 报告指出，当前，我国信托业从ESG理念出发，积极布局信托业的高质量转型发展战略，在推动绿色发展、践行社会价值、防范化解风险等方面均发挥了重要作用。 首先，关于信托业在环境（E）方面的实践，报告指出，随着碳达峰、碳中和目标的提出，实现绿色发展已成为全社会的一致共识。在绿色发展理念的驱动下，我国政府加快制定相关政策，从制度层面引导和推动金融业的绿色转型。基于此，信托业牢固树立并深入践行“绿水青山就是金山银山”的理念，积极开展绿色信托、碳信托业务，加快“双碳”目标的实现； 信托业在社会（S）方面的实践，报告指出，信托业助力全体人民的共同富裕是信托制度应用的本源回归。信托业对推动实体经济发展、支持乡村振兴战略、推进三次分配改革具有重要意义； 信托业在治理（G）方面的实践，报告指出，2023年3月，银保监会发布了《中国银保监会关于规范信托公司信托业务分类的通知》（下称“《通知》”），对进一步引导和规范信托公司发挥信托制度优势，积极探索业务转型，防范化解风险，坚守风险合规底线，推动信托业的可持续发展提出新要求。 此外，报告进一步指出，我国信托公司已经逐步开展了ESG评级指标体系的构建工作，以ESG框架为行动指引，有效支持绿色发展。通过ESG评级指标体系的构建，有利于信托公司将绿色信托的环境效益纳入项目评审流程，鼓励客户、合作伙伴和利益相关方持续提升环境效益表现，助力绿色发展理念与信托业务的有机结合。 ESG助推信托业转型发展 随着三分类改革改革的出台，ESG对于助推信托业高质量转型尤为重要。 2023年3月24日，中国银保监会正式公开发布的《通知》明确将信托业务分为资产服务信托、资产管理信托、公益慈善信托三大类25个业务品种。在新分类的指引下，资产服务信托是信托公司回归信托本源、促进转型发展的重要方向。 首先，报告提出，ESG助推资产服务信托业务高质量发展。资产服务信托按照服务内容和特点分为财富管理服务信托、行政管理服务信托、资产证券化服务信托、风险处置服务信托和新型资产服务信托五类。在新分类的指引下，资产服务信托是信托公司回归信托本源、促进转型发展的重要方向。 以ESG助推家族信托为例，报告指出，目前我国信托公司开展的家族信托业务存在模式单一、能力建设参差不齐等问题。在ESG理念引领下，应继续加快转型步伐，提升家族财富信托功能，以安全财富、增值财富、和谐财富和久远财富的信托目的为未来的转型方向。 其次，ESG联动资产管理信托业务高质量发展。报告指出，实现财富的稳健增值是资产管理信托业务的使命，信托公司应抓住ESG投资机遇，利用资本市场的力量推动资产管理业务的转型升级，将社会资金引入绿色行业、普惠行业，提高资金利用效率，服务实体经济，为人民群众创造更多财产性收入，用信托业的高质量发展推动经济社会的可持续发展。 最后，ESG引领公益慈善信托业务高质量发展。根据新的业务分类，信托公司需要重新审视慈善信托的定位，将认识提高到全面建设社会主义现代化国家战略下践行社会责任的高度上。信托公司应以此为契机，为公益慈善事业贡献信托力量，助力共同富裕奋斗目标的实现。 报告指出，截至2023年3月，我国累计备案慈善信托1245单，累计备案规模为53.68亿元。慈善信托事业发展对于助推第三次分配，实现共同富裕，服务人民美好生活起到了重要作用，与ESG所倡导的社会价值不谋而合。慈善信托致力于解决社会和环境问题，例如贫困、教育、环境保护等，对此ESG提供了一个综合的框架，帮助慈善信托评估这些问题的实际状况和企业的回应，从而能够更好地理解和指导实践。 五矿信托的ESG实践 此次发布会上，五矿信托连续第三年发布了ESG社会责任报告，全方位展示公司2022年在开展环境、社会、公司治理等方面的实践和成效。 其中，在坚持绿色发展践行绿色运营方面，五矿信托始终积极践行信托服务实体经济理念，充分利用信托的灵活性，广泛参与绿色产业基金、绿色非上市企业的PE股权投资、绿色债券一二级投资、绿色上市公司的股票/可转债/可交债定增业务、绿色资产证券化业务等，为不同发展阶段的绿色产业和绿色企业提供更为丰富的金融服务，为绿色企业直接提供资金支持，为绿色产业的可持续发展提供重要支撑，同时在信托展业和信托产品推介过程中，向投资者加强对绿色金融理念的宣传、教育与引导，吸引更多的利益相关方加入绿色金融发展中，不仅为社会资金参与绿色金融业务提供渠道，而且充盈了绿色金融支持资金的来源。 在投身公益慈善助力扶贫攻坚方面，五矿信托将慈善信托作为践行社会公益的重要平台，深入推进产业扶贫、教育扶贫、基础设施建设等扶贫项目，助力扶贫县夯实发展根基。 截至2022年末，公司累计成立52单慈善信托，总规模8868万元，形成了“五矿信托-三江源”系列慈善信托品牌，覆盖扶贫济困、生态环保、教育人文、中医药文化等多个领域，项目数量及规模均位于行业前列，并创造性地将家族信托与慈善信托相结合，兼顾委托人家族传承与慈善事业的双重信托目的，实现了专业化资产管理+专业化慈善事业管理，既保证了委托人信托财产的保值增值，又保证了慈善捐赠资金源头的稳定。 2022年，五矿信托经中国慈善联合会审核成为正式会员单位，通过慈善信托对外捐助1326.6万元，有力地支持了乡村振兴、教育发展、环境保护、防治重大自然灾害等慈善公益事业。 五矿信托始终将央企社会责任铭记于心、付之于行，积极响应“服务实体、服务人民、服务社会”的行业转型主旋律，贯彻和履行公司追本溯源、不忘初心、服务社会的长期承诺，实施符合ESG标准的可持续发展战略，携手社会各界，共同努力，致力于为建设天更蓝、山更绿、水更清、环境更优美的美丽中国贡献自己的力量。 此外，作为央企下属金融机构，五矿信托始终坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极服务和融入新发展格局，在落实国家战略、支持实体经济、增进民生福祉中不断拓展发展空间，在打造“服务实业和新经济、资管与财富双轮驱动的专业化、特色化、综合化的一流信托公司”的道路上阔步前行，在助力经济社会发展大局中诠释央企担当。

经济观察网 记者 姜鑫 8月24日，友邦保险（01299.HK）披露2023年上半年业绩数据。 2023年上半年，友邦保险实现净利润22.5亿美元，同比增长50%左右；同期，公司实现新业务价值增长37%至20.29亿美元，年化新保费增加49%至39.84亿美元。 友邦保险表示，疫情过后，亚洲市场迅速重新开放，对个人化的人寿及健康保险、增值服务与优质建议之需求有所增加。在本地及中国内地访客客户群两者的支持下，友邦保险香港业务带来最大贡献，新业务价值超过翻倍。此外，友邦保险中国业务、东盟整体业务及在印度的Tata AIA Life亦录得双位数字的增长。 2023年赴港买保险热潮再起，这在友邦保险的年报中得以体现。友邦保险在业绩报告中表示，受惠于本地客户群的双位数字增长，以及自2月份全面通关后，中国内地访客业务大幅增加，公司香港业务在2023年上半年的新业务价值增加超过一倍。数据显示，2023年上半年，香港地区新业务价值6.81亿美元，较去年同期增长了111%。也正因为此，香港市场也是友邦保险新业务价值规模最大的市场。 中国内地市场以6.01亿美元的新业务价值规模排在第二位。友邦保险于中国内地全资持股的寿险子公司友邦人寿表示，2023年上半年，得益于营销员渠道业务的双位数增长以及银保渠道的强劲驱动，友邦人寿新业务价值同比增长14%。客户对长期财富管理产品的蓬勃需求驱动了年化新保费实现53%的卓越成长，有效保单的持续增长以及营运投资回报的增加助力税后营运溢利增长7%。 依托于与中国邮政储蓄银行以及东亚银行的银保渠道合作，2023年上半年友邦人寿的银保渠道新业务价值实现突破式增长。此外，友邦保险还在业绩报告中表示，我们持有24.99%股权的中邮保险持续创造佳绩，于2023年上半年的新业务价值上升55%；该新业务价值并无被计入我们的新业务价值之内。

（图片来源：视觉中国） 经济观察网 记者 张晓晖 2023年8月24日，新疆冠农股份有限公司（600251.SH，下称“冠农股份”）董事会披露了三个月前证监会对公司立案调查的结果：公司和公司董事长刘中海、总经理肖莉、时任财务总监莫新民、时任子公司天沣物产法定代表人王新受到处罚。 披露此消息当日，冠农股份未跌反涨，股价收盘为9.43元，较前一个交易日涨3.74%，总市值73.27元。 虚增营收超20亿 公告中，冠农股份称公司2023年5月5日接到证监会下发的《立案告知书》，公司涉嫌信披违规被立案调查；2023年8月22日接到证监会新疆监管局出具的《行政处罚事先告知书》（下称《告知书》）。 证监会查明冠农股份涉嫌两个信息披露违法事实。 一是冠农股份子公司新疆冠农天沣物产有限责任公司（文中称“天沣物产”），以修改原始单据等手段，将不符合总额法确认收入条件的皮棉贸易业务按照总额法确认收入，虚增2021年营业收入3.53亿元，占2021年年度报告披露营业收入的8.14%，虚增营业成本3.53亿元，导致《2021年年度报告》中存在虚假记载。 二是冠农股份关于2022年上半年部分皮棉贸易业务及轧花厂承包经营业务的会计核算存在会计差错，虚增2022年上半年营业收入17.29亿元，占2022年半年度报告披露营业收入51.64%，虚增营业成本17.29亿元，导致《2022年半年度报告》存在虚假记载。 2022年的17.29亿元营业收入虚增，涉及两家子公司——天沣物产虚增10.15亿元；新疆银通棉业有限公司（下称“银通棉业”）虚增7.14亿元。 处罚的结果是，冠农股份被警告和罚款300万元，刘中海被警告和罚款100万元，肖莉、莫新民、王新分别被警告和罚款50万元。 半年报业绩大涨 2023年5月8日，冠农股份披露被证监会立案调查的消息之后一个交易日，其股价大幅跳空低开，收盘价格为8.84元，当日跌幅4.64% 冠农股份是兵团第二师铁门关市国有全资公司新疆冠农集团有限责任公司的控股子公司，公司于2003年6月在上海证券交易所上市，主要产业为棉花加工、番茄制品、甜菜制糖、棉籽蛋白、生物发酵饲料等农产品精深加工，后来增加了数字农业综合服务、第三方检测服务（职业健康、食品安全和环境监测）两个平台。 2023半年报显示，冠农股份取得了24.26亿元的营业收入，同比增长49.83%；公司净利润为4.67亿元，同比增长77.64%。数据对比是修正之后的2022年半年报作比，营业收入虚增事件曝出之后，冠农股份于2023年7月份对其2022一季报、半年报、三季报作出了修订。 对于2023年半年报业绩大幅度增加，冠农股份称，主要是番茄制品市场行情好，销量及毛利与上年同期相比大幅增加致番茄产业盈利大幅增加；子公司银通棉业2023年半年度实现的净利润与上年同期相比扭亏为盈。 在消费市场，冠农股份推出的“番倍爽”番茄汁确实很受欢迎，主打“新疆特产，自然成熟”，一罐310毫升的番茄汁含有6-8个番茄。 在冠农股份的虚增营业收入事件中，原财务总监莫新民已于2022年7月1日离职，刘中海仍然为上市公司董事长，肖莉仍然是上市公司总经理，职务未受影响。 在冠农股份的股吧，有投资者表达了不满：“造假20亿，处罚却是这样轻。”也有投资者称：“虚增不是故意的，是子公司不懂会计规则。” 上证e互动，还有投资者于8月中旬向冠农股份追问：“新疆证监局指出的虚增营业收入，是否导致虚增利润、多缴企业所得税和增值税？是否申请了退税？” 这个问题尚未得到冠农股份的回复。

经济观察网 记者 周一帆 首批上证科创100ETF即将迎来发行。 8月23日，博时、鹏华、银华、国泰等4家基金公司旗下的上证科创100ETF同时公告，基金将于8月28日至9月1日正式发售，其中，网下现金认购期为8月28日至9月1日，网上现金认购期为8月30日至9月1日，产品的首发募集上限均为50亿元。 科创100指数是继科创50指数后的科创板第二只宽基指数，指数从科创板中（科创50样本外）选择市值中等且流动性较好的100只证券作为样本，主要编制方案要素与科创50指数整体保持一致，共同构成上证科创板规模指数系列。 “当前科创板性价比较高，绝对指数点位位于2020年下半年来约30%分位数水平，处于历史低位。从估值角度看，科创100指数估值在40倍中枢震荡，2021年以来的分位数仅24%，估值水平仍有很大提升空间，配置价值凸显。”银华上证科创100ETF拟任基金经理马君对记者表示。 定位差异 科创100是科创板中小市值公司的代表指数，在市值结构方面，80%公司市值在50亿-200亿之间，市值分布和宽基中的中证1000接近，可谓“科创板中的中证1000”，与科创50形成定位差异。 而在行业分布上，与科创50相比，科创100指数行业分布更加均衡，从中证一级行业来看，科创100前五大行业分别为医药生物、电子、电力设备、机械设备和计算机；从中证二级行业分类来看，其前五大行业分别为半导体、医疗器械、生物制品、电池和软件开发，行业集中度较低。其中，超过半数样本分布于生物医药、高端装备、新材料等科创50权重分布相对较低的产业，彰显出高成长性与科技创新性的企业特质。 “从历史上看，科创100指数保持了较高的净资产收益率，研发投入高，研发费率保持在10% 左右。”博时科创100ETF拟任基金经理唐屹兵告诉记者。 展望未来，马君表示，我国处于新一轮供给创新、产业升级周期中，科创板企业是产业升级中坚，政策支持力度强，长期投资机会大，目前科创板所处的底部区域大概率是投资或推出产品的好时机。 其进一步表示，“从政策导向上看，‘科技创新’的涵义从产业结构优化升级逐渐演变为创新驱动发展战略及现代产业体系。科创板映射国家发展战略方向，发展高端制造业是我国从大国走向强国的必经之路，也是未来制造业的发展方向。科创板长期来看具备优秀的成长性。科创100作为科创板中产业中坚和细分龙头的代表，收入增长快、盈利能力强、研发投入高，成长性突出。科创100企业是投资高科技成长获取超额收益的重要选择。” 高效获批 值得一提的是，本次首批4只科创100ETF产品从申报到正式获批的时间仅用了不到两周。 对此，有业内人士认为，新产品高效获批体现了监管机构活跃资本市场，加快投资端改革，大力发展权益类基金的行动方案正在加快推进和落地。同时，新基金重点投向高水平科技自立自强，将为投资者提供更加多元化的投资工具。 实际上，在近日证监会发布的答记者问中，作为活跃资本市场的举措，证监会表示将加快制定资本市场投资端改革行动方案，从推动公募基金行业高质量发展、持续优化市场投资生态、加大中长期资金引入力度等方面作出系统安排，包括放宽指数基金注册条件，提升指数基金开发效率，鼓励基金管理人加大产品创新力度等。 博时基金相关人士亦向记者表示，优质金融产品能让投资人分享经济发展的红利，该公司将积极布局指数和ETF产品，在代表科技、新能源、生物技术等方向加强布局力度。

8月24日，中国证监会官网披露，核准设立安联基金管理有限公司，股东为安联投资有限公司(Allianz Global Investors GmbH)，出资额3亿元，出资比例100%。

中国商报（记者 雷珂馨）一块块排列整齐的光伏板在阳光照射下熠熠生辉，把光明送进千家万户；一座座洁白的大风车点缀在山岭与草原间，将风能转化成电能传送上网；一道道输电线在高空中勾勒出别样的风景图，为城市建设提供稳定的能源保障。在贵州省铜仁市的山野之间，南方电网公司打造出了一个个生动的电能应用场景，在筑牢电力安全防线、实现农业农村现代化、全面推进乡村振兴等方面交出了一份亮眼的“答卷”，也为推动我国经济社会高质量发展、助力“双碳”目标实现源源不断地贡献着电网力量。在南方电网贵州铜仁供电局220千伏太平变电站内，5G智能巡检机器人正巡逻。（中国商报记者 雷珂馨/摄）数字赋能 筑牢电网安全防线在贵州省铜仁市松桃县的220千伏太平变电站内，中国商报记者看到一个小巧的黄色机器人正进行变电巡视，只见它步履不停，眼睛环视四周，对站内各个设备的细节进行识别和记录。铜仁供电局生产指挥中心副总经理罗显跃对记者介绍说：“这是新一代5G智能机器人，其搭载了28个高精度传感器和4组高清摄像头，具备视觉识别、图像算法识别、红外测温、电池管理等功能，可代替人工完成自动巡检+智能分析+风险等级+处置方案一体化作业，完成一次巡检只需50分钟，效率却能提高13倍。”罗显跃表示，目前，铜仁供电局地市级变电运行管理平台共计接入变电站63个，已经全部实现远程控制站内红外双光摄像头进行巡视，若发现异常点位还会自动生成巡视报告。记者了解到，近年来，南方电网贵州电网公司按照“点—线—面”的方式推进数字变电站建设，在贵州省铜仁市220千伏太平变电站和遵义市35千伏西坪变电站试点开展智能变电站建设应用。2021年，220千伏太平变电站获得“南方电网公司数字变电示范基地”的称号。全国人大代表、500千伏松桃巡维中心副站长周敬余常年与变电站打交道，他告诉记者：“依托数字技术，数字电网让电力系统拥有更加敏锐的‘感官’和更加聪明的‘大脑’，能够支持新能源机组作为主力电源参与电力系统的调控过程。”电力供能 推动绿色出行普及“以前开油车跑高速，一公里是5毛钱，现在用新能源汽车接单，平均下来便宜了不少，一公里只需要1毛钱，还是新能源汽车开起来便捷实惠。”在贵州省铜仁市松桃县的平浪坝充电站里，来自安徽合肥的顺风车司机石金平正向记者计算着新能源汽车的日常花费。一旁，松桃供电局的工作人员正在给准备充电的新能源车主进行现场指引。车主们将汽车在充电桩前停好以后，工作人员上前向车主讲解着扫码充电的具体操作步骤。“接下来，我们将加快在火车站、高速服务站、省快速干道、旅游景区等重点地区建设充电桩的步伐。”铜仁松桃供电局总经理、党委副书记解涛告诉记者。南方电网铜仁松桃供电局党员服务队对辖区内的充电桩开展电流电压测试，加强安全巡检，切实保障高温天气充电安全。（李志杰/摄）2022年，贵州省新增新能源汽车近9万辆、保有总量逾16万辆，同比增长114％。全省累计投运经营性充电项目4436个，累计建成156对高速公路服务区充电桩，覆盖率达93%；在1145个乡镇中，已有985个乡镇建设了充电设施，覆盖率达86%。6月19日，国务院办公厅印发《关于进一步构建高质量充电基础设施体系的指导意见》，提出要建设有效覆盖的农村地区充电网络，在基础较好的地区根据需要创建充电基础设施建设应用示范县和示范乡镇，到2030年基本建成覆盖广泛、规模适度、结构合理、功能完善的高质量充电基础设施体系。为了满足人们日益增长的新能源汽车充电需求，南方电网贵州电网公司将继续加大充电基础设施投资建设力度，预计今年新建充电枪不低于1500支，其中，乡镇充电设施全覆盖项目计划投资新建充电枪不低于600支，在今年实现所有乡镇充电基础设施全覆盖。电网改造 按下乡村振兴“加速键”“贵州省铜仁市万山区的朱砂储存量和产量均居国内之首，素有‘千年丹都’之称。这里的矿产为新中国偿还苏联外债做出了巨大贡献，被周恩来总理称为‘爱国汞’。但在本世纪初，随着汞矿资源的枯竭，2001年万山汞矿实行政策性关闭，2009年该区被列为全国第二批资源枯竭城市，获得重点扶持……”在万山汞矿工业遗产博物馆里，讲解员正在向游客们讲述着万山汞矿的历史。资源枯竭导致老矿区陷入发展困境，万山区开始谋求转型开发，让汞矿遗址变身景区，激活文化旅游资源的发展之路。2015年，万山区投资20亿元在旧城区打造矿山休闲怀旧小镇——朱砂古镇，并建成汞矿工业遗产博物馆、地下矿洞探险、玻璃栈道、悬崖泳池等特色景点，昔日的老旧矿区变成了人流不息的旅游新地标。截至2022年年底，朱砂古镇累计接待游客600多万人次，实现旅游综合收入2.4亿元，入选国家工业旅游示范基地。南方电网贵州铜仁万山供电局的工作人员来到朱砂古镇地下长城开展日常用电维护，保障矿洞内灯光明亮，保证游客观光体验感。（马华斌/摄）为了助力朱砂古镇完善旅游配套设施、创建特色文旅品牌，南方电网贵州铜仁万山供电局对景区线路进行了改造升级，南方电网贵州铜仁万山经开区供电所所长黄开树向记者表示：“朱砂古镇景区一年多来都没有停过电，一旦发现问题，我们会马上解决。”为了保障矿洞遗址的用电需求，南方电网贵州铜仁万山经开区供电所此前组织300余人次，耗时一个多月完成电力设施安装，解决了电杆老化、用电“卡脖子”问题，用一次次维修和检查的成效，为当地居民和游客在群山之间描绘出一幅美丽和谐的画卷。朱砂古镇景区副总经理黄礼群祖辈三代都是矿工，在朱砂古镇景区开园以后，他便在景区上班，参与景区建设，南方电网贵州铜仁万山供电局为确保景区可靠供电所做的努力，他都看在了眼里。“铜仁万山供电局在电力建设中给我们提供了技术支撑，有效带动了景区的快速发展，也让大家的日子过得更好了。”黄礼群表示。作为关系国计民生和国民经济发展的能源电力央企，南方电网公司始终牢记“国之大者”、坚守职责使命，积极研究探索深化数字化绿色化协同、推动构建新型电力系统和新型能源体系，着力提升电力服务水平，努力探寻能源电力高质量发展新路径。未来，南方电网公司将继续助力经济社会绿色发展，为扎实推进中国式现代化作出新的更大贡献。

IT之家 8 月 23 日消息，BlackCat / ALPHV 勒索软件团伙已将日本制表厂商 Seiko 精工添加到其勒索网站，声称对这家公司本月早些时候披露的网络攻击负责。 Seiko 精工是世界上最大、历史最悠久的制表商之一，拥有约 12,000 名员工，年收入超过 16 亿美元。 2023 年 8 月 10 日，精工发布了一份数据泄露通知：未经授权的第三方获得了对其 IT 基础设施的至少一部分的访问权限，并访问或窃取了数据。 精工的声明中写道：“似乎在 2023 年 7 月 28 日，一些身份不明的团体获得了对我们至少一台服务器的未经授权的访问。随后，8 月 2 日，我们委托外部网络安全专家团队对情况进行调查和评估。因此，我们现在可以合理地确定存在违规行为，并且我们公司和 / 或集团公司存储的一些信息可能已被泄露。” 精工向可能受影响的客户和业务合作伙伴道歉，并敦促他们警惕可能冒充精工的电子邮件或其他通信尝试。 据 bleepingcomputer 报道，日前，BlackCat 勒索软件组织声称其是精工攻击的幕后黑手，并发布了他们声称在攻击期间窃取的数据样本。 BlackCat 嘲笑了精工的 IT 安全性，并泄露了声称为生产计划、员工护照扫描、新产品发布计划和专门实验室测试结果的内容。最令人担忧的是，黑客声称拿到了精工的机密技术原理图和精工手表设计的样本。 图源 bleepingcomputer 外媒表示，BlackCat 是最先进、最臭名昭著的勒索软件团伙之一，主动针对企业不断演变其勒索策略。 例如，该组织是第一个使用专门泄露特定受害者数据的 Clearweb 网站的组织，其最近还创建了一个数据泄露 API，从而可以更轻松地分发被盗数据。 Culated Intel 的研究人员表示，一家初始访问代理（IAB）于 7 月 27 日向一家日本制造公司出售访问权限，就在精工表示他们最初被入侵的前一天。虽然 IAB 没有透露他们出售访问权的公司名称，但他们确实表示该公司属于制造业，并且根据 Zoominfo 的收入为“1.8B”，这与精工的 Zoominfo 页面完全匹配。 图源 Culated Intel 精工的 Zoominfo 页面，显示收入同样为 1.8B 截至IT之家发文，精工尚未对 BlackCat 勒索软件团伙的声明进行回应。

8月23日，OpenAI宣布推出基于GPT-3.5 Turbo的微调功能并更新API，让企业、开发人员能够使用自身数据定制ChatGPT。 微调（Fine-tuning）是一种利用已有通用语言模型（如GPT-3.5）来训练一个特定模型的方法。通用语言模型虽然具有很强的语言理解和生成能力，但是它们并不针对特定的领域或任务。通过在自己数据上对通用模型进行微调优化，训练一个专属模型，可以更好地适应特定的使用场景。在保留通用语言模型强大能力的同时，进一步提高模型的准确度等效果和效率。 这就相当于在一个已经建好的房子上进行装修，使其更符合自己的需求和喜好，而不是从头开始建造一个新房子。因此，可以节省大量时间和资源，也可以避免一些技术难题。 OpenAI此次推出的微调功能，使更多开发者能参与到GPT模型应用当中，并借此实现更多个性化和创新的应用场景，提高用户体验和粘性，这对开发者生态的建立也起到了积极的助推作用。同时也极大拓展了通用模型的应用范围和潜力，加快了各行各业部署AI技术的步伐。 对于此次公告中提到的GPT-3.5 Turbo微调的安全性、使用效果、价格、未来更新、部署步骤等方面，重点说明如下。 安全性：从微调API发送的数据归客户所有，OpenAI或任何其他组织不会使用数据来训练模型。同时，为了保障模型部署的安全，OpenAI通过审核API和GPT-4驱动的审核系统，检测与安全标准冲突的有害数据。（微调有利于为用户提供更具个性化的服务，但也降低了技术门槛，可能导致不负责任的使用） 微调效果：在实际测试过程中，GPT-3.5 Turbo的微调版本在某些任务上，与基本型号的GPT-4能力相当甚至要更好。微调客户能够提高常见用例的模型性能，并缩短提示时间。通过对模型本身的指令进行微调，还可加快API调用并降低成本，提示词数量减少了90%。 价格和Token：GPT-3.5 Turbo的微调成本分为初始训练成本和使用成本两部分。一个包含100K tokens训练文件的微调工作，预计成本为2.4美元。具体来说，训练：$0.008 / 1K tokens；使用输入：$0.012 / 1K tokens；使用输出：$0.016 / 1K tokens。可处理的上下文为4K tokens，是之前微调模型的两倍。 微调步骤：只需经过准备数据、上传文件、创建微调作业、使用微调模型四步。一旦模型完成微调过程，就可以立即在生产中使用。 未来更新：GPT-4 的微调将于今年秋天推出，而在秋季晚些时候会推出对GPT-3.5函数调用和16k上下文的微调支持。不久的将来还会推出微调UI，可更容易访问正在进行的微调作业等有关信息。 GPT-3迭代：OpenAI现在正在提供babbage-002和davinci-002型号作为GPT-3基础模型或微调模型。最初的GPT-3基础型号（ada、babbage、curie、davinci）将于2024年1月4日关闭。 总结来说，通过开放先进大模型的微调功能，OpenAI能吸引更多企业和开发者使用其平台和模型，从而扩大影响力和增加营收缓解亏损压力。这有助于AI产品得到更广泛应用，推动大模型加速落地。 同时，此次功能更新，也可看作是对Meta开源模型并允许商用等外部竞争的一个应对举措。通过允许微调模型，OpenAI可以进一步扩大和巩固用户基础，确保自身在行业的引领地位。这或许也会促使其他企业加快商业化步伐，行业竞争进一步加剧。 以下为OpenAI公告全文： GPT-3.5 Turbo 的微调现已推出，GPT-4 的微调将于今年秋天推出。此更新使开发人员能够自定义更适合其用例的模型，并大规模运行这些自定义模型。早期的测试表明，GPT-3.5 Turbo的微调版本可以在某些垂直的任务上与基础的GPT-4功能相当，甚至要更好。与我们所有的API一样，从微调API发送的数据归客户所有，并且未被 OpenAI 使用或任何其他组织来训练其他模型。 微调用例 自 GPT-3.5 Turbo 发布以来，开发人员和企业要求能够自定义模型，以便为其用户创造独特且差异化的体验。通过此次发布，开发人员现在可以运行监督微调，以使该模型在其用例中表现更好。 在我们的私人测试版中，微调客户已经能够有效地提高常见用例的模型性能，举例来说： 改进的可操纵性：微调允许企业使模型更好地遵循指令，例如使输出简洁或始终以给定语言响应。例如，开发人员可以使用微调来确保模型始终按要求以德语响应。 可靠的输出格式：微调可提高模型一致格式化响应的能力，这对于需要特定响应格式（例如代码完成或撰写 API 调用）的应用程序来说至关重要。开发人员可以使用微调来更可靠地将用户提示转换为可与自己的系统一起使用的高质量 JSON 代码段。 自定义风格：微调是磨练模型输出定性感觉的好方法，具有可识别品牌风格的企业可以使用微调来使模型与其基调更加一致。 除了提高性能外，微调还使企业能够缩短提示时间，同时确保类似的性能。使用 GPT-3.5-Turbo 进行微调也可以处理 4K tokens——是我们之前微调模型的两倍。早期的测试人员通过将指令微调到模型本身，加快了每次 API 调用并降低成本，将提示大小减少了多达 90%。 当与其他技术如提示工程、信息检索和函数调用相结合时，微调的效果是最强大的。对这方面若想了解更多可查看我们的微调指南。另外，对函数调用和GPT-3.5-turbo-16k的微调支持将在今年秋季晚些时候进行。 微调步骤 我们还将在不久的将来推出微调 UI，这将使开发人员更容易访问正在进行的微调作业、已完成的模型快照等有关信息。 安全 对我们来说，安全地部署微调是非常重要的。为了在微调过程中保留默认模型的安全功能，微调训练数据将通过我们的审核API和GPT-4支持的审核系统，以检测与我们的安全标准冲突的不安全训练数据。 定价 微调成本分为两类：初始训练成本和使用成本。训练：$0.008 / 1K tokens；使用输入：$0.012 / 1K tokens；使用输出：$0.016 / 1K tokens。例如，用100,000个tokens进行微调工作，预计成本为2.40美元。 更新的 GPT-3 型号 今年7月，我们宣布原始 GPT-3 基本型号将于2024年1月4日关闭。今天，我们正在制造这些模型的替代品，无论是作为基本模型还是微调模型。这些模型可以使用我们新的 API 端点进行微调。基本和微调的 GPT-3 型号的定价如下： 新的端点提供了分页和更多的可扩展性，以支持微调 API 的未来发展，过渡到更新的端点也非常简单，更多详细信息可参见我们的微调指南。

小米 凤凰网科技讯 北京时间8月23日，两名知情人士透露，小米集团已获得中国发改委的批准，可生产电动汽车，这标志着该公司朝着明年初生产汽车的目标迈出了重要一步。 知情人士称，发改委在本月早些时候批准了小米生产电动汽车的申请。小米汽车是自2017年底以来第四个获得发改委批准的造车项目。发改委负责监管中国汽车行业新投资和产能。 尽管发改委的批准让小米距离量产电动汽车更近了一步，但是小米汽车仍需要获得工信部的批准。工信部根据技术和安全要求对新汽车制造商和车型展开评估。 2021年，小米创始人雷军正式宣布进军智能电动汽车市场，并承诺在未来十年内向汽车业务投资100亿美元，并设定了在2024年上半年量产首批汽车的目标。 但是，这一计划能否按时完成还需要考虑监管部门的审批进度。据媒体报道，特斯拉公司已申请扩建上海工厂，但尚未获得批准。美国豪华电动汽车制造商Lucid Group也渴望在中国生产汽车，但是获得批准的可能性较低。 明年生产10万辆 知情人士称，小米计划在明年生产大约10万辆电动汽车。两名小米员工透露，自上周以来，小米还在加速为其电动汽车工厂招聘工人，为12月的产能爬坡做准备。在等待审批期间，小米已快速推进汽车项目。据《北京日报》在7月份的一篇报道，小米已在北京完成了年产20万辆电动汽车的工厂设施建设。 小米进军电动汽车是有自身动力的。今年5月份，小米发布的财报显示，第一季度营收同比下降18.9%。在手机需求下滑的情况下，小米正寻求实现业务的多元化，而不是主要依靠智能手机业务。根据此前报道，小米计划利用其数千家门店作为电动汽车展厅。 雷军已表示，小米汽车将是他最后一个重大创业项目。上周六，他在微博上发布的照片显示，小米集团合伙人、总裁卢伟冰等人手持横幅，上面写着：为小米汽车而战。 小米尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

文/周雄飞 赴港上市，已成为众多网约车玩家的共同目标。 从去年开始，如祺出行、曹操出行和享道出行等网约车玩家，纷纷喊出了要在今年实现赴港上市的目标，而在这其中，如祺出行跑到了前面。 近日，如祺出行官方宣布，已向香港交易所递交了招股书材料，中金公司、华泰金控和农银国际为联席保荐人。该网约车品牌冲刺港股IPO的同时，也计划成为“自动驾驶运营科技第一股”。 截图自如祺出行招股书 回顾如祺出行的上市历程，是较为迅速的。去年三月，广汽集团董事长曾庆洪在年报媒体沟通会上透露，广汽旗下如祺出行计划在今年启动上市进程。随后如祺出行快速完成了A轮和B轮融资，再到近期递交招股书，整体时间还不到一年半。 如祺出行会如此快速地冲刺上市，或许是受到了网约车行业竞争格局所影响。 自2017年我国网约车行业进入快速发展期后，经过多年的发展，目前整个行业已呈现出“一超多强”的竞争格局，市场运力增长也趋于饱和。在这样的背景下，大多数网约车玩家会处于亏损之中。 按照如祺出行招股书显示，2020-2022三年间，其营收逐年增长的同时，亏损也实现逐年收窄。而到了今年上半年，其营收实现为9.1亿元，同比增长了46%；净亏损方面录得为3.45亿元，同比扩大了14%。由此可看出，如祺出行依旧处于行业的竞争压力之下。 面对网约车行业发展饱和的现状，如祺出行把自身未来的发展押注在科技出行上，以便寻找新的增长点。 在自动驾驶出租车（Robotaxi）的布局上，如祺出行较早入局，在2021年开始Robotaxi的开发及探索商业化。这之后，其相继发布了有人网约车和Robotaxi的混合运营平台，以及推出国内首个开放式Robotaxi运营监管平台，来进一步推动Robotaxi行业的商业化落地。 如祺出行在Robotaxi领域的布局还将继续下去。按照如祺出行在招股书中表示，计划拿上市募资的40%，用于自动驾驶、Robotaxi运营服务的研发活动，以及出行服务的产品升级和运营效率提升等用途。 此外，如祺出行的触手还伸向了地图测绘和飞行汽车等领域。其中，广汽集团全球首发的飞行汽车GOVE，未来会在如祺出行平台上运营，以便建立起空地一体化布局，探索科技出行更多的商业化落地可能。 相比于网约车赛道，Robotaxi、飞行汽车，的确是充满想象力的赛道，但与此同时，也具有诸多的不确定性。对此，想要从这些新技术中寻找新增长点的如祺出行，需要做好应对的准备。 行业竞争下，如祺出行追逐IPO 通过招股书，可以清晰看到如祺出行近些年的发展情况。 如祺出行平台于2019年正式上线，由广汽集团和腾讯联合创立，定位为一家出行科技与服务公司，成立之初就计划成为一家为广泛区域提供高效及高品质服务的出行品牌。 为了实现这一目标，如祺出行已拥有多项业务。按照招股书显示，其业务主要分为三块，包括网约车及Robotaxi的出行业务、提供人工智能数据、模型解决方案及高精地图的技术业务，还有为司机及运力加盟商提供全套支持的生态服务。 这些业务多年发展下来，如祺出行确实收获了一些成绩。 招股书显示，截至今年6月30日，如祺出行主要在九个聚焦城市（其中大部分位于大湾区）运营，覆盖广州、深圳、佛山、中山、东莞及珠海等主要城市。与此同时，其平台的月均活跃乘客由2020年的33.8万名，增长至2022年的120.4万名，年均复合增长率为88.7% 另据弗若斯特沙利文统计，截至去年12月31日，如祺出行在大湾区的用户渗透率超30%，整体大湾区市场占有率排名第二。 如祺出行网约车，图源如祺出行官微 用户和服务规模的提升，推动了如祺出行业绩的增长。招股书显示，2020-2022三年间，该品牌营收分别实现为4.04亿元、10.14亿元和13.68亿元，可见其营收是逐年增长的。 这样的增长到了今年还在继续。今年上半年，如祺出行实现营收为9.13亿元，同比增长了48.09%。其中，以网约车为代表的出行业务贡献收入为7.9亿元，也实现了30.8%的同比增长，占总营收的比例为86.7%。 值得注意的是，如祺出行生态服务业务的收入占比正在变大，从去年上半年的1.9%，增长至今年上半年的13%。对此增长，该品牌解释为主要来自车辆销售，以及司机向维修和保养服务支付的服务费，可看出这一业务正在成为如祺出行第二大收入来源。 尽管营收实现了逐年增长，但亏损依然困扰着如祺出行。 根据招股书，2020-2022三年间如祺出行净亏损分别为3亿元、6.85亿元和6.27亿元，虽然年度亏损有着收窄的趋势，但从今年上半年的3.45亿元亏损看，同比去年同期还是扩大了14.24%。 一般而言，毛利率决定着一家企业的盈利能力，这个道理同样适用于如祺出行。该品牌2020-2022年毛利率表现为依次为-22.8%、-24.2%和-10.7%，到了今年上半年这一指标为-7.7，同比去年同期增长了5.1个百分点。 虽然从毛利率上看，如祺出行正在优化其盈利能力，但从今年表现看依旧处于负值水平，从而造成了整体业绩的不乐观表现。 对于逐年亏损原因，如祺出行在招股书中将其归结为公司对技术、人才、司机、车队扩张以及其他举措进行的持续投资。但在业内看来，或许也来自网约车行业竞争的压力。 从市场份额看，如祺出行目前已坐上了大湾区的“第二把交椅”，与此同时它也正依托“涟漪效应”向全国其他城市扩张。但从已是红海的网约车战场来看，如祺出行的实力还是略显不足的。 据招股书显示，今年上半年如祺出行的出行业务日单量峰值超过36万单，而据晚点LatePost此前报道，2023年2月滴滴每日订单量平均约1700万单，排名第二的高德为800万单，它们之后的曹操出行、美团打车也都超过了100万单，相比之下如祺出行略为逊色。 按照如祺出行的规划，未来依然会依托大湾区优势，继续向外开拓网约车市场，通过扩大服务量及增加收入，提高毛利率，提升经营杠杆等方式实现盈利。结合其目前还在亏损、现金储备只有3.97亿元等现状，在业内看来为了支撑起未来扩张的成本投入，如祺出行需要加速上市进程来筹钱。 与此同时，如祺出行也想通过上市，助推其在新的战场中赢得优势。 讲科技出行故事， 能帮如祺出行突围吗？ 对于Robotaxi技术的探索，如祺出行走到了网约车行业前列。 2021年，如祺出行宣布向Robotaxi领域进军。当时如祺出行叫上了广汽集团、自动驾驶公司文远知行，准备集三方之力共同推动自身Robotaxi业务的发展。 根据合作协议，广汽集团提供整车研发和可用于全无人驾驶的全冗余车辆平台，文远知行给予自动驾驶技术和Robotaxi运营经验，如祺出行则提供Robotaxi车辆运营平台和运营测试数据，共同推进自动驾驶技术迭代和车辆研发、制造，并实现Robotaxi规模化落地运营。 到了去年6月，如祺出行对外正式发布了“如祺Robotaxi运营科技平台”，据其品牌介绍，这一平台会成为自动驾驶行业首个真正全开放的Robotaxi运营科技平台，因为该平台向所有符合标准的自动驾驶科技公司开放，协同推进Robotaxi示范运营。 彼时，如祺出行也宣布已与广汽研究院、小马智行和文远知行实现系统和数据的对接，具备Robotaxi运营的技术能力。 在Robotaxi业务的具体落地上，如祺出行选择了混合运营的路线。简单说，就是在如祺出行平台上同时运营有人网约车和Robotaxi车辆，在去年10月之后，广州市南沙区全域的消费者通过该品牌平台打车，这两种车型都有可能打到。 如祺出行APP混合运营界面，截图自招股书 业务落地后，如祺出行又盯上了Robotaxi监管领域。去年11月，如祺出行正式发布自主研发的全国首个开放式Robotaxi运营监管平台，据其介绍该平台具备远程监督、远程管理、远程控制、远程评估等四大能力，可远程对Robotaxi运营车辆进行管理，以及应急情况处置能力。 再到今年4月，据如祺出行介绍，其还获得广州市南沙区智能网联汽车示范运营资格，并因此成为国内首个以专有Robotaxi车队进行示范运营的出行服务平台。两个月后，其又宣布与小马智行达成合作，在深圳前海合作区开展自动驾驶商业化试点运营。 如祺出行这些年在Robotaxi业务的持续投入，也可以在招股书数据上得到印证。 招股书数据显示，2020-2022年如祺出行在研发上的投入分别为0.43亿元、1.17亿元和1.05亿元，占同期总营收的比例分别为10.7%、11.5%和7.7%。再看今年上半年，其研发投入达到了0.58亿元，同比增长了18.37%。 基于这些投入，如祺出行目前在Robotaxi业务上已有一定的规模。按照招股书显示，截至今年6月30日，如祺出行的Robotaxi服务已运营约18490小时，覆盖538个站点，完成约45.7万公里安全试运营里程。 实现这些目标后，如祺出行还在向Robotaxi加码。根据该品牌的规划，此次港股上市募得资金中，预期会拿出40%的费用用于自动驾驶及Robotaxi运营服务的研发活动，占据整个募资金额的最大部分，可见如祺出行对Robotaxi业务的重视。 如祺出行在招股书中分析，Robotaxi预期于2026年左右实现商业化，预计在2030年前，Robotaxi将进入成熟的商业化阶段，并在全球主要地区广泛采用。 除了Robotaxi之外，如祺出行也在探索空中实现自动驾驶的可能性。 今年6月底，广汽集团在科技日活动上发布了一款名为“GOVE”的飞行汽车，在结构上分为底座和飞行座舱两部分。 GOVE飞行汽车，图源广汽集团官微 当启动飞行模式时，上端六旋翼的座舱就会与下方车辆结构分离，前者架构实现飞行，而后者架构则只承担运载任务，会自动泊回车位。当飞行结束后，飞行架构又可以与行驶架构实现合体，飞行旋翼会进行收缩，变成车辆的形态，以便在地面道路上驾驶和不妨碍其他车辆的行驶。 按照广汽研究院院长吴坚介绍，GOVE飞行汽车未来会在如祺出行平台上运营，与Robotaxi一起服务消费者，以便构成空地一体的立体出行解决方案。“未来，通过如祺出行下单，前来服务车辆，可能是一辆Robotaxi，也可能是一辆飞行汽车GOVE。” 从Robotaxi、到飞行汽车，可以看到如祺出行均是较早就开始探索和布局这些新技术，在出行领域资深专家周明看来，如祺出行会这样做，其目标可能是想占据这些新技术赛道的先发优势，以便尽早让这些新技术商业化落地，讲好科技故事。 因为只有这样，才能为自身寻找新增长曲线的同时，还能在资本市场获得更多关注。但如祺出行想要实现这“一箭双雕”的目标，并不容易。 新故事离商业化还远， 如祺出行需要更多弹药 不可否认，Robotaxi已成为网约车行业公认的未来发展业务形态。 这是因为，Robotaxi的运营服务模式，与有人驾驶的网约车极为相似——都是在上车前已确定好始发地和目的地，之后等待车辆到达上车；上车后，无论是人类驾驶员驾驶车辆，还是Robotaxi自主驾驶车辆，乘客都不需要关注太多；当车辆到达目的地，当消费者下车后费用自动结算。 如此类似的服务场景，对于消费者乘客来说，几乎可以无感地做到有人网约车和Robotaxi的服务切换。也正因如此，连线出行在《2023出行产业趋势报告》中就认为以Robotaxi为代表的网约车智慧服务，未来会具有较大的潜力。 另据弗若斯特沙利文预测，到2030年中国Robotaxi生态服务市场规模将会达到2596亿元，而到了2035年这一市场的规模则会达到5779亿元，这一市场发展前景广阔。 2021-2035年中国Robotaxi生态服务市场规模预测，图源如祺出行招股书 需要注意的是，这样利好的市场发展趋势，也吸引更多玩家加入。 就在如祺出行布局Robotaxi的同年，上汽集团宣布基于享道出行业务，推出享道Robotaxi，并于上海嘉定正式上线。 再到去年8月，曹操出行也宣布与吉利汽车创新研究院智能驾驶中心正式启动Robotaxi合作项目，并与小马智行合作计划以Robotaxi业务为核心，打造开放式的商业智驾出行平台。 按照曹操出行相关负责人向连线出行透露，旗下Robotaxi车队首先会在苏州高铁新城落地运营。 “如祺出行、享道出行等网约车平台做Robotaxi，其本质的目的也是想在网约车领域占据先发优势，与此同时通过布局Robotaxi车辆，来积累路测数据，帮助自身在智能化和自动驾驶等方面的能力实现增长。”周明这样解释道。 除了网约车平台之外，百度Apollo、小马智行、文远知行等自动驾驶企业，同样也已运营Robotaxi业务，并成为它们主营业务之一，因为在它们看来Robotaxi会成为自动驾驶商业化落地的较好场景。 百度Apollo Robotaxi运营场景，图源百度Apollo官网 以上这些玩家蜂拥而至后，Robotaxi赛道也已成为新的红海市场，基于这样的背景，如祺出行能否在这一赛道上争夺到优势，还是一个问题。 对此，如祺出行或许也意识到了。其在招股书中表示，尽管对Robotaxi一直进行投资并且将继续支持该技术的研发工作，但如祺出行未必能保持市场领先地位，行业竞争可能会对该业务的发展前景产生不利影响。 行业竞争愈加激烈的同时，Robotaxi商业化落地依旧存在着挑战。 今年以来，“无安全员”运营已成为Robotaxi领域的关键词，继武汉、重庆之后，北京、上海和深圳三地也相继开放了“无安全员”Robotaxi商业化试点工作，百度Apollo、小马智行等企业获得了相关运营牌照和资格。这一消息也成为了自动驾驶行业的利好信号。 但在自动驾驶软件工程师孙兵看来，“无安全员”商业化试点，确实可以推动整个自动驾驶行业的向前发展，但Robotaxi要实现真正的商业化落地，或许还需要一些时间来评估测试，很难在短期内实现。 这就意味着，对于如祺出行为代表的网约车品牌们来说，想要让Robotaxi商业化成为自身盈利的新增长点，也许还需要等待一段时间。 如祺出行Robotaxi运营车队，图源如祺出行官微 相比之下，如祺出行追逐的飞行汽车，想要商业化落地，需要的时间可能会更久一些。 因为就广汽推出的飞行汽车产品本身来看，底座和飞行模块都是纯电动动力模式，换句话说如祺出行和广汽集团，需要做好飞行安全、续航里程、起飞重量和成本四方面的平衡。 与此同时，基于目前包括我国在内的大多数国家，对于飞行汽车商业化运营都没有建立完善的法律法规，因此业内对于该产品能短期商业化落地，不抱乐观的态度；但对于资本市场而言，则是一个充满想象力的好故事。 这样来看，如祺出行想要让Robotaxi和飞行汽车等新业务，成为新的营收增长点，还需要解决诸多的挑战。正因这样，冲击港股上市就成为关键一步，假若如祺出行顺利上市，再加上具备吸引力的科技故事支撑，该品牌就能换来更多的资金“弹药”。 如今，在网约车行业向内卷化、智能化、服务化变革的趋势下，这些弹药对于如祺出行来说，是尤为重要的。 （文中周明和孙兵为化名。）

图解：英伟达2020年推出的A100型号GPU芯片，用于AI推理或训练场景 摘要：英国的大学是英国人工智能行业的人才库和“永动机”。除了伦敦，另外三个AI企业最集中的区域，分别是大学云集的牛津、剑桥和爱丁堡，这也意味着英国的AI企业一直有着世界顶级学府的赞助支持和人才输送 作者：《财经》杂志专栏作家 魏城 编辑：《财经》杂志编辑 郝洲 （注：此文发表于《财经》杂志网站。作者魏城在《财经》杂志上开有专栏《魏城看英伦》） 随着人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT的横空出世，全球各国展开了新一轮AI竞争大战。 最新的竞争战役，是在AI芯片领域展开的。 根据媒体2023年8月20日的报道，英国为了在全球计算能力竞赛中赶上其他国家，打算斥资1亿英镑，购入数千枚高性能AI芯片。 报道称，为了建立国家级的“AI研究资源”，英国政府官员已经与英伟达（Nvidia）、超威（AMD）和英特尔（Intel）等IT巨头展开了订购AI芯片的谈判。 与英伟达之间的谈判，由英国的科学资助机构“英国研究与创新署”（UKResearch and Innovation）牵头，目前已进入后期阶段。据报道，英国方面打算向英伟达采购多达5000枚图形处理器（GPU）。 AI竞争硝烟四起 GPU最初是为视频游戏设计的产品，现已成为英伟达成功的核心。ChatGPT等AI模型的动力就是由英伟达芯片提供的。目前英伟达的GPU是全球应用最为广泛的AI 芯片，据称《财富》100强企业中有一半以上都安装了英伟达的AI芯片。 AI芯片，也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。广义来讲，凡是面向人工智能应用的芯片均被称为AI芯片。 目前，AI芯片主要分为图形处理器（graphicsprocessing unit，英文缩写GPU）、现场可编程门阵列（FieldProgrammable Gate Array，英文缩写FPGA）和应用专用集成电路（ApplicationSpecific Integrated Circuit，英文缩写ASIC）芯片，其中以GPU的使用量最大。根据国际数据公司（IDC）的数据，预计到2025年GPU仍将占据AI芯片市场80%的份额。 不过，一位了解情况的英国政府官员表示，英国如果想与欧盟、美国和中国竞争，在AI芯片角逐中领先，那么，投资1亿英镑购买AI芯片，显然远远不够。 英国首相苏纳克及其保守党政府的目标，是想把英国打造成AI领域的全球领导者。今年5月，英国政府宣布，计划在10年内投资10亿英镑，用于半导体研究、设计和生产。但与美国520亿美元的芯片法案和欧盟430亿欧元的芯片法案相比，英国政府的投入显得相形见绌。目前，英国科技行业正督促财政大臣亨特在未来几个月内为英国相关项目提供更多资金。 根据全球知名数据分析公司“全球数据”（GlobalData）的估算，到2030年，全球人工智能市场的总价值将达到3833亿美元。 另外，“全球数据”的工作岗位分析数据显示，自从2023年开年以来，英国一直在活跃的AI工作岗位广告量上落后于美国和印度。在2023年1月1日至8月1日期间，英国的活跃AI岗位广告为1.14万份，而美国的这个数字是13.88万份，印度是4.68万份，英国仅仅略高于中国的相关数据（1.06万份）。 美国作为AI的重要发源地，拥有众多技术巨头和顶尖研究机构，一直保持着领先地位，中国通过国家战略和大力投资，迅速崛起成为全球AI领域的重要力量。 中国科学技术信息研究所在今年7月7日发布了《2022全球人工智能创新指数报告》，认为当前全球人工智能发展总格局是由中美两国引领、多国呈梯次分布的格局。这份创新指数得分排名把46个参评国家分为四大梯队，第一梯队国家得分为50分以上，只有美国和中国进入。美国的得分已连续四年位居全球第一，中国则连续三年保持全球第二水平。第二梯队国家得分为35分至50分，包含英国、德国、新加坡等11个国家。第三梯队国家得分为20分至35分，包括丹麦、芬兰等12个国家。第四梯队国家得分为20分以下，包括捷克、巴西等21个国家。 欧盟、英国和其他国家也在加大投入，试图缩小与美中两国的差距。 欧盟在今年7月25日完成了推出欧盟芯片战略计划的最后一步：欧盟理事会在这一天批准了早些时候由欧洲议会通过的“加强欧洲半导体生态系统”的法规，这部被俗称为“欧盟芯片法案”的法规，目的在于为欧洲芯片研发创造条件，吸引投资，并为欧洲应对未来芯片供应危机做好准备。欧盟芯片战略计划将调动430 亿欧元的公共和私人投资，而其中33 亿欧元来自欧盟预算，目标是把欧盟在全球半导体市场的份额翻一番，从现在的 不足10% 提高到 2030年的20%以上。 “欧盟芯片法案”为欧盟大举投资于芯片研发铺平了道路，更重要的是，该法案还允许欧盟各成员国对“首创型”的芯片生产进行补贴。 如今，包括英特尔和意法半导体（STMicroelectronics）在内的多家公司都已宣布在欧洲建立新的芯片工厂。 全球AI芯片竞赛大战硝烟味越来越浓，甚至也促使一些中东国家挤入了战场，例如，根据今年8月14日的媒体报道，沙特阿拉伯已经通过该国的阿卜杜拉国王科技大学购买了至少3000枚英伟达H100芯片，阿联酋也购入了一批新的英伟达芯片。 不过，坦率地说，AI产业的竞争格局是一个多极化和分化的现象，不同的国家和地区在AI产业中有不同的优势和特色。例如美国在AI基础研究、创新能力、人才培养等方面领先；中国在AI应用场景、数据规模、市场潜力等方面领先，在人才、教育、专利产出等方面有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高；欧盟在AI伦理、法律、标准等方面领先；其他国家和地区，如日本、韩国、印度、以色列等，则在某些细分领域有着突出的表现。 英国的优势 那么，英国在人工智能的哪些细分领域有着突出的表现呢？ 英国媒体TortoiseMedia在今年6月28日发布了最新一期全球人工智能指数报告，在全球人工智能综合指数排名榜上，英国名列第四，排在美国、中国和新加坡之后。这是自从2019年以来英国首次失去这个榜单的第三名的位置。 这份报告显示，英国在人工智能领域的优势主要体现在其强大的科研能力和人才储备——人才和研究这两项指标英国均排名全球第五。在人工智能的商业生态系统这项指标上，英国也表现不错。 另外，英国在人工智能的引资方面亦有不俗的表现：2013年至2022年，英国总共吸引了129亿美元的人工智能投资，在全球名列第三，如果按照人均引资额来计算，则在全球排名第七，是法国的逾两倍，是德国和中国的近三倍。 根据英国政府今年3月发布的报告，英国总共有3170家人工智能公司，超过5万名员工从事与人工智能相关的工作，在2021-2022财年，英国人工智能公司的总收入约为106亿英磅。 英国AI领域的创业非常活跃。自2011年以来，平均每年有269家新公司在英国注册成立。 英国也是几家非常著名的人工智能研发机构的所在地。 不同于外界的常规印象，携旗下人工智能程序“阿尔法狗”（AlphaGo）击败了韩国围棋冠军李世石的DeepMind并非出身于硅谷，相反，这家闻名全球的人工智能公司最初起家于英国，虽然后来被谷歌收购，但迄今为止仍然把它的总部、人才和整体架构全部留在伦敦，仍然是一个英国本土企业。 DeepMind的一位高管还曾颇为自豪地说：“很多人告诉我们说，一个新的人工智能实验室需要设在硅谷才能取得成功。但我们并不这么认为。伦敦本地就有着全球顶尖的人才，并且这里也是全球人工智能人才的汇聚中心。” 另外，研发了ChatGPT的美国公司OpenAI，也把它的首个海外分部设在了伦敦。 英国的大学，则是英国人工智能行业的人才库和“永动机”。 今年2月公布的数据显示，伦敦的大学以29个人工智能方面的特定课程和333个CS/IT课程，跻身全球AI教育城市排行榜的首位。 闻名全球的顶级人工智能研究机构——艾伦·图灵研究所（AlanTuring Institute）也位于伦敦。 除了伦敦，另外三个AI企业最集中的区域，分别是大学云集的牛津、剑桥和爱丁堡，这也意味着英国的AI企业一直有着世界顶级学府的赞助支持和人才输送。 例如，Evi、VocalIQ、Cytora、SwiftKey和Darktrace 等英国AI明星企业，全都是在剑桥创建的，从创始人到投资者，全都与剑桥大学计算机学院密切相关。 而被称为三大专家型AI企业的Swiftkey、DeepMind和 Ravn，也都获得了英国著名大学的赞助支持，并由大学的学术研究人员直接建立，后来又源源不断地从大学吸收了学术人才甚至高级别科研人员。 英国人工智能发展有一个特色鲜明的机制——“以学带产”，具体体现为英国扶持人工智能创业的“2+5模式”。其中的“2”是指艾伦·图灵研究所和EPSRC（工程和物理科学研究委员）人工智能研究所。艾伦·图灵研究所是英国国家数据科学研究所，在国家人工智能战略中发挥着关键作用，是全国人工智能的核心，EPSRC则提供人工智能研发所需的研究经费和系统性支持。“5”是指在这两大机构周围有全英最好的五所大学——剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学，还有大批机构帮助孵化人工智能初创企业。 举例来说，由于英国在AI基础研究方面的优势，英国在“机器人人力”（即让机器人代替人去完成一些工作）领域走在了世界前列，不仅拥有像DeepMind、SwiftKey、Babylon等在人工智能领域具有国际影响的公司，还孕育了Cleo、Mindtrace等在理财、自动驾驶行业具有开拓性的人工智能企业。 AI芯片大本营仍在美国 随着人工智能研发的逐步深入，算力如今成了AI发展的核心资源，这必然导致全球一些国家和地区都在开发自己的AI芯片，力争在AI算力领域抢占制高点。 总部设在美国加州的咨询公司insightSLICE在8月21日公布了一份最新的市场分析报告，报告估算，2023年全球AI芯片市场的总价值为189.8亿美元，10年后，该市场在2033年的总价值将达到5074.6亿美元，复合年增长率将高达38.9%。 另据8月20日公布的2023年-2030年全球AI芯片市场预测报告，未来AI芯片的顶级制造商将是谷歌（美国）、Mythic（美国）、Graphcore（英国）、英伟达（美国）、英特尔（美国）、ZeroASIC（美国）、超威（美国）、高通（美国）、加州大学戴维斯分校（美国）和百度（中国）。从这一预测来看，虽然美国在普通芯片制造方面，在全球占比下降，但未来AI芯片制造的主战场仍然还在美国。 在AI芯片市场最关键的细分市场——GPU市场，英伟达占据着垄断级别的优势。2022年三季度GPU市场份额的数据显示，英伟达占88%，超威占8%，英特尔占4%。如果就国家和地区而言，那么，美国凭借英伟达、超威、英特尔三巨头，霸占了全球GPU芯片研发领域的主导地位，是远超其他国家和地区的第一梯队国家；欧盟、英国、日本、韩国处于第二梯队：欧盟、英国拥有先进的芯片设备制造技术，日本、韩国则凭借领先的半导体材料研发和制造技术等优势，抢占了市场份额；而以中国为代表的第三梯队国家还在努力追赶中。 今年早些时候，由英国政府委托进行的一项评估称，英国在全球超级计算机竞赛中已然落后，在全球排行榜上，英国的整体计算能力已从2005年的第3位，降至2022年的第10位，研究人员能够使用的高端英伟达芯片不到1000枚。这项评估呼吁，英国政府应尽快提供至少3000枚“顶级规格”的GPU。 这份评估公布后，英国政府采取了一系列措施，力图弥补英国的落后态势。 例如，今年3月，英国财政大臣亨特宣布，政府将在五年内拨款逾9亿英镑，用于人工智能和超级计算机研发。 不过，据称这9亿英镑中多数将用于超级计算机研发，仅有略多于5000万英镑的拨款被用于人工智能领域的研发。然而，随着全球AI竞赛升级，预计英国用于人工智能研发的拨款将会升至7000万英镑到1亿英镑之间。 英国政府官员们可能还会敦促亨特在今年秋季预算案中进一步增加AI研发经费。 今年5月，苏纳克会晤了DeepMind、OpenAI等AI企业负责人，商讨AI监管框架。 今年6月，英国宣布将于秋季举办世界首届人工智能峰会。 而前面提到的与美国科技巨头进行订购AI芯片的谈判，也是英国政府试图弥补本国落后态势的举动之一。 虽然英国在全球超级计算机竞赛中落后，但一些投资者仍然对英国未来的AI发展走势保持乐观。他们认为，英国有机会通过制定自己的融资和监管规则，来抓住科技行业的下一波浪潮，与美国和欧盟一较高下。 这些投资者的乐观，是建立在一些具体事件和数据上的。 例如，谷歌最近把它的AI研究部门，置于总部、人才和整体架构都在伦敦的DeepMind的领导之下。在这些投资者看来，这意味着谷歌将其战略重点——即领先世界的AI——交到了英国人手中。 再如，在如今炙手可热的生成式AI领域，伦敦已有StabilityAI和Synthesia等诸多新兴独角兽企业。而英国的AI芯片科技公司Graphcore（中文名“拟未”），也在美国公司主导的AI芯片制造领域开创出了一片天地，甚至被人称为“英伟达挑战者”。 又如，研究公司DealRoom的数据显示，今年迄今为止，投资者对英国AI初创企业的投资已经超过了对金融科技公司的投资，这是2011年以来的首次。 风投公司LocalGlobeLLP的联合创始人索尔·克莱因，就是这些持乐观态度的投资者之一，他说：“当你意识到AI不只是单纯的AI技术，而是能在金融、教育等诸多领域落地时，就有动力抓住机会，让一切发生。” （作者曾在英国多家知名媒体担任资深记者、编辑。作者微信公众号：魏城看天下）

IT之家 8 月 23 日消息，据路透社报道，昨日由两位知情人士对外媒透露，美国联邦贸易委员会（FTC）预计将于明日对“芯片制造商高通收购以色列汽车芯片制造商 Autotalks”一事展开深入调查。 图源 路透社 IT之家在今年 5 月报道，高通彼时宣布将收购 Autotalks，该公司表示，Autotalks 的技术将被整合到其辅助和自动驾驶产品 Snapdragon Digital Chassis 中。 外媒称，高通与 Autotalks 的交易旨在支持高通专注于“V2X”的业务，V2X 旨在让车辆与周围环境进行通信。 除了美 FTC 外，欧盟委员会此前也宣布，将对这笔交易进行深入审查，外媒表示，高通必须获得欧盟反垄断机构的批准才能完成这笔交易。 为了打消外界对这笔交易的潜在担忧，高通在宣布收购 Autotalks 时，强调这笔交易得到了汽车制造商和零部件制造商的支持，其中包括大众、通用汽车、雷诺、大陆集团，以及三星旗下的哈曼国际。不过，该交易也遭到了匿名投诉者的反对，外媒表示，投诉者之一是芯片制造商联发科。 高通公司汽车高级副总裁 Nakul Duggal 此前曾表示：“自 2017 年以来，我们一直在投资 V2X 的研究、开发和部署，并相信随着汽车市场的成熟，将需要一个独立的 V2X 安全架构来提高道路用户的安全性，以及智能交通系统。” 高通去年曾表示其汽车业务已增至 300 亿美元（IT之家备注：当前约 2073 亿元人民币），自 7 月底以来增加了 100 多亿美元。

凤凰网科技讯 8月23日，滴滴今日公布了七夕大数据，据滴滴数据显示，七夕当天滴滴网约车订单量相比往年上涨41%，豪华车订单较节前上涨33%。滴滴出行数据显示，江西上饶、云南曲靖、广东揭阳等城市更爱过七夕，相比节前这三个城市出行订单涨幅分别是55%、49%、44%。 此外，七夕当天打车前往婚姻登记处的订单呈现3年内同比最高值，环比节前上涨50%，同比2021年增长136%。有近40万用户下载滴滴出行App并激活。七夕当天滴滴鲜花以占比25%的压倒优势成为滴滴小件快送当天最热门物品。 各地的商圈、步行街等依然是七夕过节的首选，深圳罗湖华润万象城、杭州万象城、南京吾悦广场、北京合生汇等商圈七夕出行订单环比节前增长超30%；上海南京西路、北京三里屯、丽江古城区等当日出行订单超2万单。 “捡东西”依然是七夕的“保留项目”。七夕期间，滴滴客服和司机帮助乘客找回遗落车内的物品超8000件，其中手机占比近56%，口红、衣物等生活用品952件，身份证等证件428件，戒指等珠宝首饰88件。

快科技8月23日消息，近日，小米应用商店向开发者推送通知，宣布将提高应用商店的API版本门槛。 该通知名为《关于2024年1月4日前应用完成API等级提升至Android 11.0（API等级30）通知》（下简称《通知》）。 根据《通知》内容，从2024年1月4日起，OPPO、vivo、小米等主流应用商店，将采用targetSdkVersion≥30的等级要求作为应用上架收录标准。 届时，不符合标准的应用将被下架，且开发者账号可能会被冻结。 因此，开发者需要在此之前，将应用的API等级提升至targetSdkVersion 30以上，对应Android 11.0版本。 具体适配节点如下： 1、2023年9月25日起，原则上将不再收录targetSdkVersion＜30的新增应用； 2、2023年12月4日起，将不再允许targetSdkVersion＜30的应用发起版本更新； 3、2024年1月4日起，将逐步开始清理在架targetSdkVersion＜30的存量应用。

【文/观察者网 吕栋】 “如果4纳米不是真正的4纳米，那么节点名称还有意义吗？”、“如果可以重新命名一个较旧的工艺，为什么要为4纳米技术承担额外的成本呢？” 苹果去年在推出iPhone 14系列时，相比以往做出的最大调整，就是在iPhone 14 Pro系列上搭载了最新的4纳米A16处理器，而在普通版中使用的是上一代5纳米的A15处理器。 彼时市场普遍认为，苹果这么做，是想拉开Pro系列和普通版的差距。这样以来，一方面可以维持Pro系列的高售价，另一方面还可以用新款处理器刺激Pro系列的销量。 然而，国外科技媒体“Wccftech”8月21日的报道称，苹果营销团队有误导消费者的嫌疑，因为苹果对外宣称的4纳米A16处理器，在内部被标记为是5纳米处理器。这一报道援引的消息源头是推特用户@URedditor，他被“Wccftech”称为“知名的爆料者”。 实际上，在苹果A16处理器诞生之前，已经有专业机构对台积电和三星的先进制程提出质疑。 比如，市场调研机构TechInsights去年曾以《关于纳米的谎言》为题发布研究报告称，两家领先的代工厂都放任客户声称他们采用了4纳米工艺，而实际使用的却仍是5纳米技术。这种情况让双方均形象受损，尤其是代工厂。而这背后，也意味着晶体管发展的缓慢。 图源：TechInsights A16与A15基本相同？ 对苹果提出质疑的，不止@URedditor。 去年10月，iPhone 14系列刚刚发布一个月，长期关注苹果的“Macworld”分析师杰森·克罗斯（Jason Cross）曾深入研究了A16处理器，认为它与A15基本相同。 “据苹果公司称，A16处理器采用台积电最新的4纳米工艺制造。然而值得注意的是，台积电的‘N4’并不是真正意义上的4纳米工艺。虽然A16比早期的A系列处理器更先进，但它使用的并不是真正的下一代制造工艺。”克罗斯称。 图源：9to5mac 在这条评论下面，还有跟帖指出： “A16相比A15只是渐进式改进，这解释了为何普通版iPhone 14可以获得动作模式、光子引擎和4K电影模式等功能。它比以往更清楚地表明，苹果总是在旧设备上安装软件锁定功能，特别是iPhone 13系列可以轻松地获得这些功能。” 根据克罗斯的研究，A16的基本结构与A15相同：拥有两个高性能核心、四个效率核心、五个GPU核心和16个神经引擎核心。晶体管数量有所增加，但仅从150亿个增加到160亿个，增幅比往常小得多。 “Wccftech”援引的消息称，苹果即将推出的A17处理器会采用台积电3纳米工艺，单核和多核性能将提升31%。而苹果似乎会采取去年的策略，在iPhone 15 Pro系列上搭载A17，而普通版本仍然使用A16。 “当然，我们必须深入了解A17处理器是否只是苹果全面营销的另一款产品，或者是在全新架构上设计和量产的芯片。我们对A16不是4纳米感到失望，但这并不奇怪，因为企业总是遵循这样的做法。”报道称。 图源：Wccftech “纳米的谎言” 实际上，在苹果A16诞生前，市场调研机构TechInsights就曾发布报告质疑台积电和三星的4纳米。 根据该报告，在与台积电的长期竞争中，三星在交付5纳米芯片一年后，宣布将于2021年底交付生产4纳米芯片。而当时台积电计划在5纳米和4纳米节点之间用两年时间，在2022年第二季度交付4纳米。 但后来，为避免给三星“耀武扬威”的机会，台积电决定将其N4节点的进度“拉快”两个季度，以恰巧赶上竞争对手。 图源：TechInsights 2021年底，首个采用台积电4纳米工艺的联发科天玑9000发布。 “台积电可以突然从其通常严格而耗时的生产认证周期中，足足挤出六个月的时间，对于这一点，我们本就应该感到怀疑。”TechInsights称。 当分析天玑9000后，TechInsights发现关键工艺尺寸与台积电早期5纳米产品完全相同，“情况不妙了，该代工厂声称的4纳米产品是虚假的，正如联发科技声称拥有4纳米处理器一样”。 与此同时，三星智能手机部门正准备推出Galaxy S22，同时搭载三星自研的4纳米处理器Exynos 2200和高通的4纳米处理器骁龙8 Gen 1。为了生产这两种产品，三星还创造了一种称为4LPX的新工艺。 但TechInsights在分析完骁龙8 Gen 1后，发现4LPX在物理上与5LPE没有什么不同。 更尴尬的是，三星后来真正使用4纳米技术的产品比“假冒”的4纳米产品表现更差。由于三星在将其4LPE工艺投入生产方面过于冒进，导致Exynos 2200高缺陷率和低能效，这些困境促使高通转向台积电。 根据TechInsights报告，2022年5月发布的高通骁龙8+ Gen 1使用的是台积电更新版的N4P，“我们认为这才是真正的4纳米技术”。 当时，这家调研机构还预计，苹果A16也会使用台积电“真正的4纳米技术”——N4P。 但根据前述爆料，2022年9月亮相的苹果A16仍有可能使用的是N4，而不是更新版的N4P。 苹果A16处理器 “毫无意义的节点名” “为什么代工厂突然虚报其晶体管进展情况？（因为）这比承认进展疲软要容易得多。” TechInsights的报告称，假冒的4纳米工艺和“真正”4纳米工艺之间的区别，仅仅在于5%的光学收缩（10%的面积缩减）。但即使是这小小的进步也打破了三星的产量模型，让台积电花了两年时间才完成。 考虑到节点之间的间隔时间较长，代工厂可能会在等待下一个节点的同时提高速度、功率或产量（最终达到相同的效果）。例如，虽然4LPX与5LPE具有相同的尺寸，但前者可能会提供一些其他优势来证明其有资格获得新名称。 但TechInsights认为，在晶体管密度没有任何提高的情况下，工艺名称应采用5LPX，以表明该工艺仍然属于5纳米的范畴。因为大多数人用5纳米或4纳米的简写来代替完整的工艺名称，所以数字还是很重要的。 “尽管伪造新节点可以让代工厂摆脱短期困境，但这对他们来说是有害的。” 报告质疑称，吹捧一个“假冒”的4纳米里程碑并放任客户大肆宣传，会稀释代工厂品牌的价值。如果4纳米不是真正的4纳米，那么节点名称还有意义吗？如果可以重新命名一个较旧的工艺，为什么要为4纳米技术承担额外的成本呢？” 一段时间以来，虽然芯片代工厂没有在节点名称和晶体管密度之间保持严格的相关性，但至少当他们在名称中采用一个更小的纳米数字时，就表明其已取得了一些密度方面的进步。 TechInsights直言，公然将一个5纳米工艺重新标记为4纳米，则抹杀了节点编号的最后一丝意义。 “所以，当某个代工厂宣称其已达到下一个新水平的时候，直到拆机确认前，请切勿轻信。同样的道理也适用于那些吹嘘自己实现新制造技术的芯片供应商。随着摩尔定律磕磕绊绊走到尽头，最后留给我们的唯有谎言、该死的谎言以及那些毫无意义的节点名。”报告写道。

集微网消息，据Juve Patent报道，8月初，美国专利授权公司K.Mizra对三星提起的诉讼被德国塞尔多夫地区法院驳回，该诉讼涉及一项预测和确定移动设备电池功耗的技术。三星目前是最大的安卓移动设备制造商。因此，此案的结果对其他使用Android的制造商也很重要。 该报道指出，K.Mizra此前要求三星赔偿，但并未公开金额。不过，考虑到三星手机在全球的销量为5200万部，这一数字可能相当可观。即使诉讼只涉及在德国销售的手机，K.Mizra的全球产权许可也可能是一个背景问题。 目前K.Mizra已向塞尔多夫高等地区法院提起上诉，德国联邦专利法院正在审理一项类似的无效诉讼，该法院计划于2025年5月举行听证会。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西8月23日报道，过去三个月，生成式AI浪潮变数丛生，国内AI大模型产业也连爆大事： 6月29日美团宣布完成对AI大模型独角兽企业光年之外的收购，搜狗创始人王小川创立的AI大模型创企百川智能连发3款开源大模型；此前被光年之外收购的AI大模型创企OneFlow（一流科技）的创始人袁进辉也于本周证实，一流科技团队将瞄准大模型推理成本问题重新创业。 有趣的是，这些处于国内AI大模型竞赛焦点的主人公们——美团创始人王兴、光年之外创始人王慧文、搜狗&百川智能创始人王小川、一流科技创始人袁进辉——都是清华学子。 在如火如荼开展的AI大模型竞赛中，清华学子可谓“抢尽”了风头，除了王慧文、王小川等互联网“老炮”高调入场外，还有多位清华学院派教授、清华毕业生躬身入局。据智东西不完全统计，近期活跃的AI大模型创企中，拥有清华背景的创始人至少有17位，涉及11家企业。清华系创业团队俨然正撑起国内AI大模型创业浪潮的半壁江山。 ▲近期活跃在国内大模型浪潮中的清华系创企（整理自公开信息） 一、大佬创业：90年代清华师兄弟、互联网“老炮”高调入局 很多年后，人们回忆起国内这场盛况空前的AI大模型创业潮时刻：有两个人的名字一定会率先浮现在眼前，那就是王慧文和王小川。就在今年2月和4月，这两位互联网老炮接连官宣创业，剑指大模型。 除了这些共同点外，王小川和王慧文这对师兄弟曾于1996、1997年先后毕业于清华大学。 1、王慧文：2个月成独角兽，没产品成最大隐患 最先官宣创业的是王慧文。2月中旬，王慧文6天连发5条朋友圈，从表明态度到“500万美元带资进组求组队”、发“AI英雄榜”，最终AI大模型创企光年之外成型。 王慧文的创业之路总能看到美团创始人王兴的身影。1997年，王慧文考进清华大学电子工程系，因缘际会与王兴成为上下铺兄弟。戏谑的是，他们二人形影不离的原因是，成绩优异的王慧文进入清华大学后发现在众多佼佼者中自己只能算个“学渣”，因而与成绩相近的王兴惺惺相惜。 ▲王慧文（右一）和王兴（中间） 毕业后两人几经波折，最终在美团“胜利会师”。读研期间，王慧文和王兴双双退学瞄准了彼时在美国兴起的社交网络，打造出风靡大学生群体的校内网后陷入商业化困境，随后选择出售校内网财富自由，两人分开创业。2010年，王慧文加入美团，再次与王兴联手。2020年，42岁、身价120亿人民币的王慧文选择从美团退休。 这次，王慧文又出山，入局AI大模型。官宣创业后，顶尖人才、高额融资纷至沓来。前有北京智源人工智能研究院副院长刘江、被称为“搜狗输入法之父”的马占凯等加入，后有王兴、快手创始人宿华掏钱投资。成立两个月后，光年之后迅速跃升独角兽，估值达10亿美元。 这背后，不是技术出身的王慧文开始紧锣密鼓地召集人才，4月，光年之外完成收购同为清华系创企一流科技。这家创企的创始人是师从中国人工智能奠基者张钹院士的袁进辉。 在此之后，手持丰厚资本、技术的光年之外业务布局即将走上正轨，成为AI大模型创业焦点的王慧文，6月底之际却被曝出已经因病离岗，随后，王兴入局，光年之外被美团全权收购。 目前来看，王慧文的AI大模型创业之路已经画上了终局，此后他是否会重返“战场”仍是个未知数，但成立半年之久的光年之后在产品端尚无进展官宣的当下，就几经波折，这或许已经成为这家头顶数道光环的大模型创企的最大风险。 2、王小川：百余天官宣3个大模型，投资阵容豪华 反观与王慧文受关注度几乎持平的王小川，4个月时间就拿出三款大模型，并开启了大模型商业化的探索。 鼎鼎有名的清华大学计算机系的96级毕业生，是国内互联网产业第一波弄潮儿，他们参与并见证了中国互联网发展的每一个时刻，堪称“互联网梦之队”。王小川就是其中之一。 ▲百川智能创始人兼CEO王小川 1996年，成绩优异、对计算机感兴趣的王小川被特招入清华大学计算机系，这一待就是七年。从计算机专业到生物方向，从国内青年社区平台ChinaRen到搜狐，王小川的技术才华施展的范围逐渐扩大，但他的物理空间却几乎没有离开过五道口，王小川也被称为“清华东门守门员”。 王小川也把百川智能安家到了五道口。今年4月，王小川联手前搜狗COO茹立云成立百川智能，官宣入场大模型创业，更有多位搜狗团队老员工主动申请带资加入，据王小川在第三个大模型发布时透露，目前百川智能中前搜狗员工的比例占到30-40%。 成立一个月后，百川智能就拿到了来自腾讯、小米、金山、清华大学资产管理有限公司、好未来等十余家机构的联合投资，这样的豪华投资阵容鲜有先例。 四个月时间，百川智能已经发布参数量130亿的通用大语言模型Baichuan-13B-Base、对话模型Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本、530亿参数规模的Baichuan-53B，覆盖开源到闭源。下一步，王小川要在大模型开源的基础上，以搜狗曾经的超级应用经验为基础，找到大模型的超级应用以及比肩GPT能力的大模型。 ▲百川大模型演示案例 王慧文、王小川都是曾经缔造中国互联网的清华学子，隐退多年后，又在大模型浪潮下躬身入局。除了这两位互联网老炮外，还有众多清华系教授、学生在这场硝烟弥漫的大模型赛道中格外扎眼。 二、学院派：五位教授领衔，孵化多个大模型创企 清华大学当之无愧是国内AI大模型赛道的人才宝地，现有的学术力量风头正盛，五位教授领衔的AI大模型创业浪潮正在徐徐拉开帷幕。 在人工智能领域，不得不提的就是智源研究院这一响当当的名头。2018年，智源研究院正式成立，将北京大学、清华大学、中国科学院、百度、字节跳动等人工智能产业的头部院校、企业的顶尖人才聚集到一起。 当OpenAI的GPT-3发布后，智源研究院率先发起大模型项目，唐杰、刘知远、黄民烈、杨植麟……等清华大学知名AI学者纷纷投身其中，他们共同构成了后来悟道大模型的研发团队。 这些AI大牛也成为了这波大模型创业浪潮中的核心力量。 1、唐杰：核心成员曾参与知名大模型研发，融资拿到手软 智谱AI、智源研究院、月之暗面、循环智能，这些身处大模型热潮中心的公司，都与清华大学计算机系教授唐杰关系匪浅。 唐杰教授光环加身，他既是清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人，同时是智源研究院学术副院长、悟道项目负责人。 ▲唐杰（图源：清华大学） 事实上，最开始唐杰并不相信机器智能会超越人，他的主要研究方向是数据挖掘和知识工程，而大规模预训练模型的出现，让他看到了机器智能超越人的可能性。 2020年OpenAI甩出GPT-3，搅动了整个人工智能产业。随后，2020年10月，智源研究院率先确定了大模型研究战略方向，时任智源副院长的唐杰带领团队在2021年发布了悟道1.0和2.0模型。同时，悟道2.0凭借万亿级参数规模创下中国首个、全球最大的世界纪录。 与此同时，KEG实验室孵化的智谱AI，其核心团队也多为悟道大模型的研发人员，今年7月，刚刚收购光年之外的美团独家投资了智谱AI，融资金额达数亿人民币。目前，智谱AI中英双语开源模型ChatGLM、代码生成模型CodeGeeX等大模型及应用产品矩阵。 除唐杰本人外，他鼎鼎大名的得意门生杨植麟也入局大模型，从清华毕业的杨植麟在美国卡内基梅隆大学师从苹果和谷歌的AI大牛。6月12日，杨植麟剑指大模型的新创企月之暗面亮相，刚成立就迅速拿到红杉、真格机构投资，市场估值达3亿美元。不过，杨植麟头顶的光环远不止于此，早在2016年，杨植麟就创立了专注于自然语言理解的循环智能，还曾参与华为盘古大模型研发。 月之暗面其他三位联合创始人中张宇韬和周昕宇也毕业于清华，张宇韬与杨植麟同为唐杰的学生。 2、孙茂松：从信息处理到法律大模型，创企数量、涉足种类都处前列 清华大学人工智能研究院教授孙茂松是自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的负责人，刘知远师承孙茂松。相比于唐杰教授，孙茂松和刘知远团队的创业公司更多，并且涉足的应用领域也更丰富。 ▲孙茂松（左）刘知远（右） 深言科技基于预训练模型打造中文信息处理引擎、面壁智能聚焦于基础大模型的核心技术、幂律智能则要将自然语言处理应用于法律。此前，王慧文还曾传出要收购深言科技和面壁智能，但这些收购传闻最后都不了了之。 2021年，一款名叫WantWords的反向词典突然在社交平台上爆火，两三周时间吸引了约30万用户。这一应用的研发人员就是后来深言科技的创始团队。WantWords基于深度学习能帮助人们根据语义描述查找词语，这一产品也帮助岂凡超打响名号。 ▲WantWords反向词典主页 早有创业想法的岂凡超，2022年毕业成立了深言科技，孙茂松担任首席科学家，并且深言科技的核心团队均为清华硕博士背景。成立至今，深言科技已完成三轮融资，最新一轮融资中腾讯、好未来在列。尽管具体的融资金额尚未披露，但据传其估值在第二轮融资完成后已达1亿美元。 另一家被传收购的面壁智能，创始人曾国洋是刘知远的学生，同时刘知远担任联合创始人，面壁智能已经完成近千万元的种子轮融资，此前推出了CPM-Live百亿中文大模型直播训练项目。 今年4月，知乎宣布与面壁智能共同开发了“知海图AI”，并为其注资数千万人民币，这也一举打破了面壁智能曾被收购的传言。技术、人才、资本、应用、数据等多重因素的加持，使得面壁智能的大模型已经在知乎的应用实现大规模应用。 除了这两家创企，还有清华大学计算机系人工智能所博士涂存超成立的幂律智能，这家公司关注的是自然语言处理技术与法律领域的结合。今年6月，幂律智能联合智谱AI发布了基于中文千亿大模型的法律垂直大模型PowerLawGLM。 3、黄民烈：瞄准心理咨询具体场景，要做中国版Character AI 同样参与悟道大模型研发的清华大学计算机科学与技术系长聘教授黄民烈，在创业初期就瞄准了具体的应用落地场景。 2021年，黄民烈教授创立了聆心智能，其创始团队多来自于清华大学、北京大学、北京师范大学等高校科研院所，截至目前，聆心智能已经完成三轮融资，投资机构包括清华系的智谱华章等，其中披露具体融资金融的为去年12月完成的数千万元天使+轮融资。 ▲清华大学计算机科学与技术系长聘教授黄民烈（图源：清华大学人工智能研究院） 创立初期，黄民烈教授就专注于让人工智能能为心理亚健康患者提供病情诊断、个性化干预的方案。这一创业目标的想法来源于黄民烈教授与其身患抑郁症学生的故事。 今年7月，聆心智能发布了超拟人大模型CharacterGLM，提供千人千面的AI形象来陪伴用户、与用户聊天等，基于这一大模型，聆心智能还正在内测用户兴趣互动社区新产品AiU。 与这波大模型浪潮中瞄准OpenAI的创企不同，聆心智能此前曾透露，他们要做的是“中国的Character AI”，Character AI的最大特点就是让用户创建个性化的AI角色来进行交互。 4、朱军：主攻多模态大模型，拿到蚂蚁、百度风投投资 清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军也是最新入局的一位清华系教授。生数科技成立于今年3月，其核心团队大多来自清华大学人工智能研究院，主要打造多模态通用大模型。 ▲清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军（图源：北京智源大会官网） 朱军教授第一次创业可以追溯至2018年，彼时专注于提升人工智能安全性的瑞莱智慧RealAI成立，专注于提升人工智能的安全性。 生数科技正是由瑞莱智慧孵化而来，成立至今拿到两轮投资，今年6月拿到蚂蚁集团、BV百度风投等的近亿元人民币融资，今年8月拿到锦秋基金独家投资的数千万人民币。 生数科技联合创始人兼CEO唐家渝还是孙茂松教授的学生，他此前在接受采访时谈道，生数科技当前所训练的大模型图像生成效果已经超过Stable Diffusion，预计将于年内赶超Midjourmy。 5、周伯文：面向消费者业务，自研百亿级垂直大模型 最后一位与上述几位教授的情况略有不同，清华大学惠妍讲席教授、清华大学电子工程系长聘教授、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任周伯文，是AI大牛重返学界的典型代表。 从IBM到京东，周伯文从事人工智能基础理论和核心技术研究已达20年。自从2003加入IBM，他连任多个大型项目重要技术、管理职位，还作为IBM Watson集团首席科学家领队开发了IBM Watson集团人工智能平台。2017年加入京东后，又成为推动京东人工智能、京东云发展的重要人物。 ▲清华大学惠妍讲席教授、清华大学电子工程系长聘教授、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任周伯文（图源：启明创投） 2021年，他从京东离职后，2022年中旬，清华大学官宣聘任周伯文。 除了重返学界外，周伯文也瞄准了AI创业这条路。2021年，衔远科技成立，这家公司的核心产品瞄准的是消费行业，提供基于商品供应链大模型的企业级多轮对话平台ProductGPT。并且，该公司的信息显示，这一AI大模型是其自研，参数规模为数百亿级，能让大模型在具备通用能力的基础上更擅长理解人与商品。 清华大学的学术力量已经站上大模型创业的擂台，既有清华教授下场创业，又有师生搭档入局。事实上，在国内的创业大潮中，清华帮已经不止一次撑起产业的半壁江山，而这都离不开上个世纪清华大学在人工智能领域的前瞻布局。 三、从0开始迎头赶上，清华大学撑起大模型创业半壁江山 清华大学，这一所汇聚了国内众多顶尖人才的高校，也是中国人工智能技术萌芽诞生的地方。 相比当下的火热程度，40多年前“人工智能”这个词汇在国内的专业人士眼里也很陌生。1978年，人工智能第一次出现在了清华大学内部，自动控制系更名为计算机技术与应用系，内部人工智能与智能控制教研组成立，拉开了人工智能领域的教学序幕。 清华大学也创下了全国人工智能领域的多个第一，1978年招收第一批硕士生；1983年成立首个智能机器人实验室；1983年在国际人工智能大会（IJCAI）上发表我国第一篇学术论文；1984年获得人工智能领域的第一个国际重要奖项；1987年第一位人工智能领域的博士生毕业；1990年成立全国第一个有关人工智能的国家重点实验室“智能技术与系统”；2005年“清华大学计算机科学实验室”成立，也就是当今人工智能领域无人不知的“姚班”；2018年成立跨系交叉研究机构“清华大学人工智能研究院”…… 我国逐渐在人工智能领域里赶超世界领先水平，并占据一席之地。 然而，寥寥数语始终无法完全概括清华大学从一片空白到如今硕果累累的不易。上个世纪七十年代，中国人工智能领域生物控制和模式识别等方向的研究已开始起步，但受政治环境等影响，人工智能的研究一定程度上来说处于停滞状态。 国内求学无门的研究人员为了更全面系统地认识人工智能领域，改革开放后赴美求学，40多岁的张钹就是这批留学生中的一位，他作为访问学者前往美国伊利诺伊大学香槟分校进修学习，国内NLP研究奠基人黄昌宁在耶鲁大学进行了为期一年的访问。而他们都成为了我国人工智能产业的重要奠基人和推动者。 ▲张钹院士在计算机系建立六十周年致辞（图源：清华大学） 总的来看，我国人工智能研究起步比国外晚了20多年，经历了从无到有、从弱到强的发展历程。如今，国内人工智能产业的发展已经与其他国家几乎处于同一起跑线，清华系的创业者作为这一波大模型浪潮中的中坚力量，凭借前人在人工智能领域的奠基、自身过硬的技术积累以及对前沿技术的探索、求真精神，正在从象牙塔走向练兵场并迅速成长。 结语：清华创业帮蓄势待发 清华大学可以称得上国内人工智能研究的起源地之一，在这一波人工智能新浪潮下，清华系无疑被寄予厚望。 除创业势头迅猛外，资本市场也选择重金押注清华创业团队，4月，深言科技新一轮融资完成后最新估值达1亿美元，6月生数科技完成近亿元天使轮融资，腾讯被曝今年6月向光年之外投资5000万美元…… 如今，大模型创业浪潮已经渐趋冷静，众多清华系创企已经竞相官宣大模型成果，并投身到大模型应用落地中。中国大模型创业者们的新一轮竞赛已经开始，并且愈发激烈。 如今，清华大学的优势逐渐凸显，不仅成为大模型领域的人才军备库，同时占据了国内大模型创业浪潮的半壁江山。 参考资料：计算机系建立六十周年致辞《与计算机系共同成长》