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双11清库存、偷涨价,多少人被国货背刺
凤凰网科技 出品 作者|张依然 编辑|蒋浇 今年双十一,“低价”成为京东、天猫等电商平台最大的爆点,京东走“最便宜”路线;天猫、抖音则走“最低价”路线,可部分国货品牌商们却为了争夺用户使出“浑身解数”,不惜进行虚假宣传、损害消费者权益。 被李佳琦带火的美容仪品牌AMIRO觅光“首当其冲”,近日多家媒体报道,其较为畅销的一款胶原炮产品,在线上线下两种销售渠道中同货不同价,价格相差近1500元。这种做法被质疑“线上割韭菜,线下清库存”,让支持国货的年轻人瞬间“破防”。 图|AMIRO觅光射频仪(来源于网络) 回顾AMIRO觅光品牌的发家史,会发现它走的是国货新消费品牌的典型路线。 从一开始的化妆镜到现在热卖的美容仪,AMIRO觅光品牌凭借新媒体投放、达人直播等营销方式,将自己包装成“国产高端美容品牌”。产品创新没多少,宣传上却深谙年轻人的心理,“国货崛起”“高科技”“争气机”,每一个字样都费尽心机收割消费者的国货情怀。 这样熟悉的套路放在许多国货品牌上都适用。只不过,硬实力不过关,稍有露馅就会被反噬,国货品牌又会被打上“智商税”“割韭菜”的标签。 01.觅光翻车,撕下国货遮羞布 一直以来,李佳琦打着“支持国货崛起”旗号,为自身形象和品牌赋能。凭借庞大的影响力,确实带火了国货美妆,完美日记、花西子、薇诺娜、逐本……现在市场上叫得出名号的国货品牌,都曾在李佳琦直播间大火。 花西子事件后,在网友和品牌方的努力“玩梗”下,蜂花、美加净等老牌国货重新进入消费者视野。不到两天时间,蜂花的抖音直播间销售数据达到近半年新高,“79元”套餐上线即断货;洁柔也在小红书上发起号召,建议国货品牌组成“国货大礼包”。有网友喊话“这泼天的富贵”终于轮到老国货品牌了。 但事实上,有诚意的国货品牌并不多,大多数新品牌都在抓紧时间薅消费者羊毛,将情怀营销变现。 这次双11期间翻车的AMIRO觅光,就因线上线下价差千元,被不少网友指出价格欺诈。AMIRO觅光胶原炮第一代产品在京东、天猫、抖音等不同平台官方店铺预估到手价为4599,与贾乃亮、向太、琦儿等达人抖音直播间预估到手价相同。而在线下的山姆超市里,其日常售价仅为2999元。 不少网友声讨“贾乃亮觅光产品提价售卖”。有粉丝指出,基于贾乃亮的明星效应和大牌国货的信任,却最终被割了韭菜。 觅光最早卖化妆镜起家,随后转型到美容仪领域,凭借新媒体投放、达人直播等营销方式,仅用三年时间,其市场份额就达到了20%以上,成为行业第一,并获得了真格基金、小米、腾讯等互联网大厂的融资。 觅光的崛起,也印着了“明星+网红直播种草”的路子很好走通。觅光不仅请了高圆圆作为品牌代言、还有李佳琦、贾乃亮在抖音直播平台种草推广。而近期当华为推出Mate 60 Pro 5G新手机、突破芯片打压问题后,AMIRO觅光更是将自己定位成“高科技国货”品牌,重点突出自国产“争气机”的名头。 可与“高科技国货”名号不符的是,觅光的产品技术含量和品质皆被质疑。 目前,AMIRO觅光正在大力推广其二代产品胶原炮,核心卖点为48级黄金点阵射频,“3mm深层射频技术,全面覆盖真皮层”。然而,有消费者发现,该款产品说明书并没有与射频相关的说法和资质证明。 据悉,觅光该型号产品在申请临床试验备案后未取得相应的医疗器械注册证。去年3月,国家药监局发布了《关于调整<医疗器械分类目录>部分内容的公告》,规定自2024年4月1日起,射频治疗仪、射频皮肤治疗仪类产品未依法取得医疗器械注册证不得生产、进口和销售。这意味着,在2024年4月新规实施前,该型号产品若没有取得资质,可能无法合法上市销售。 而据天眼查数据显示,AMIRO觅光产品中225项专利信息虽属实,但其中只有25%属于专利发明,剩下75%皆为外观专利及实用新型专利。 02.趁机涨价的国货美妆们 一面是老品牌借机组团商战迎高光时刻,而另一面是新品牌们翻车,两种截然不同的境遇,皆因同一因素——年轻人的同理心和国货情怀。在舆论声中,有不少国货品牌商家伺机引导消费者,而营销过头也会反噬。 不止觅光,今年双十一促销中,国货美妆品牌成了消费者诟病的重灾区。 “铺天盖地营销国货不容易...被打压,科研经费投入高,可国货一直在涨价,你以为双11捡到便宜了,实际上我们反而被收割了,我心疼国货,谁来心疼我的钱包啊。”一位消费者抱怨道。 该消费者提供的账单显示,曾经的性价比国货薇诺娜,在18年双11期间,只要271元就能买到10支15g的特护霜,如今却要1143元,价格差不多翻了6倍左右。 研一学生李青表示,薇诺娜自从“火了”之后,一直在成倍涨价。2021年她购买了3瓶30ml的薇诺娜防晒霜只需104元,而在今年,同样的产品,单瓶售卖达到85元;旗下的特护霜也从2022年的130元达到了268元。 薇诺娜不是个例。靠“早C晚A”双抗产品翻红的老牌国货珀莱雅,20年双11期间30g红宝石精华售价为244元,而今年同款产品双11售价则涨到了299元;国货玉泽的面霜,19年60元左右就可以买到50g,如今同样的容量却要120元左右,堪比娇韵诗。而在今年情人节,林清轩的“奢宠”系列,单品定价均在1000元以上,最高的一款精华霜更是突破单价2000元大关,价格堪比国外一线大牌。 图|同一款薇诺娜产品20年双11价格 VS 23年双11价格 当国货美妆因“涨价”问题遭遇口诛笔伐时,亦有美妆届人士对此表示,美妆涨价与原材料上涨,国内品牌想要对标国外品牌、摆脱价格战、实现品牌溢价有关,并喊话消费者“国货美妆想要崛起,就不应只走低价路线。 但实际上,只要国货产品质量有保证,消费者并不怕涨价。 在艾媒数据一项关于中国消费者对“国潮美妆”的看法调查中,有近五成消费者表示愿意支持国潮美妆;而90后、00后的年轻人对国货有着天然的好感度,在他们心中,国潮更是一种民族文化自信的提升,购买国货无可厚非。 然而,很多国货质量及工艺达不到高端水平,品牌建设中的“产品关”还没走完,就想要进行品牌升级走高端路线。 例如,薇诺娜母公司贝泰妮旗下另一品牌瑷科缦,主打高端抗衰,30ml的精华产品定价更是高达1500多元,直逼雅诗兰黛等一线大牌。可在其产品中主打抗衰老成分的专利却仍处于审核中,并未被正式正式授予发明专利权。不仅如此这类成分也并非贝泰妮的自主开发,而是将市面上已有的成分、提取物进行组合而成。 更甚者,连生产资质都没有。比如,芒果台独家冠名综艺节目《乘风破浪的姐姐》的梵蜜琳,一款贵妇膏40g售价1200元,堪比海蓝之谜、SKII等一线奢侈化妆品牌。却被媒体曝光发现,该品牌尚未取得化妆品生产许可证,官方可查有过合作关系的代工厂将近9家,其正品批发价仅有580元。 03.国货兴起不应靠情怀绑架 实际上,近几年来,年轻人越来越支持国货品牌。对于一些濒临倒闭的品牌,年轻人愿意通过野性消费来挽救老国货,比如此前水灾过后,鸿星尔克为河南捐赠5000万,随后不到一周,仅淘宝平台,鸿星尔克的累计销售额就超过了1.4亿元。在此之前其全年收入也不过28亿元左右。 虽然鸿星尔克的鞋一直被吐槽丑,但其品牌的社会责任远大于产品本身。哪怕这些老国货品牌常年“哭穷”,消费者也愿意为其买单,不离不弃,甚至不惜“囤货”也要买。 图|鸿星尔克 不过也有一些理智的年轻人认为,情怀终究走不远,最终还是要回归产品本身。比如曾红极一时的国产美妆品牌完美日记,高昂的营销费用吞噬了其大部分利润,产品缺乏核心技术,没有自己的护城河,失守只是时间问题。 虽然近几年,国货品牌层出不穷,但靠谱的并没有几个。通过买设计、买配方夸大功效,砸钱营销,最后直播收割,几乎成为了国货品牌走向市场的“成功捷径”。这不仅让许多支持国货的年轻受伤,也让真正埋头苦干的品牌承受致命打击。 比如做梳子的国产品牌谭木匠,不仅没有参与到“国货大礼包”的竞争中,还提醒消费者要按需购买,保持产品制造成本和价格相对稳定。 诚然,部分老国货仍在坚守初心,用极致性价比来服务消费者,但仍有不少国货品牌货不对板,质量堪忧。长此以往,只会加速透支品牌信用、劣币驱逐良币,让消费者越来越抗拒国货品牌。
哪里跪了?人和AI合作,到底有什么危险?
任何一种工具,都注定要重塑使用者。 作者 | 芯芯 编辑 | 靖宇 「科技是懒人推动的!」 相信所有人在「摸鱼」或者「躺平」时候,都曾经用这句话为自己找借口。 从蒸汽机的工业革命,到计算机的数字革命,技术的进步确实让人类在某些方面,越来越有躺平的资本。 作为最有潜力成为下一代平台的 AI 技术,会让人类变得「更懒」吗? 好像确实是的,但这并不是个好消息。 根据发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上的一项最新研究显示,当人类与 AI 和机器合作时,真的会「摸鱼偷懒」。 该研究的第一作者 Cymek 称:「团队合作既可以是一种祝福,也可以是一种诅咒。」 所以,在 AI 时代,人类最大的危机不是被机器取代,而是「懒到退化」? 01 机器助手,让人类「放松警惕」 当有了机器这样一个有力帮手时,会让人类变得比较「心大」。 德国柏林工业大学的研究人员向 42 名参与者提供了模糊的电路板图像,要求他们检查是否有缺陷。其中一半的参与者被告知,他们要处理的电路板已由一台名为「熊猫」的机器人检查过,并已标记出缺陷。 实验:模拟电路板质量控制的视觉搜索任务 |《机器人与人工智能前沿》研究 实际上,机器人「熊猫」在实验过程中检测到了 94.8% 的缺陷。所有参与者都看到了相同的 320 张扫描电路板图像,当研究人员仔细查看参与者的错误率时,他们发现,与「熊猫」一起工作的参与者,在任务后期捕捉到的缺陷较少,因为他们已经看到「熊猫」成功地标记了许多缺陷。 两组参与者几乎检查了整个电路板表面,花时间搜索,自我评价努力程度较高。结果是,与机器人合作的参与者平均发现了 3.3 个缺陷,独自完成任务的人平均发现了 4.23 个缺陷。 两组参与者检测到的缺陷的平均值和标准偏差 |《机器人与人工智能前沿》研究 研究称:「这表明参与者在与机器人伙伴合作时,可能不太专心地检查电路板。我们研究的参与者似乎保持了检查电路板的努力,但似乎检查是在较少的脑力劳动和对采样信息的关注下进行的。」 这意味着,如果他们被告知机器人已经检查了一部分,并体验到机器人的可靠后,他们就会发现更少的缺陷。在潜意识中,他们假设「熊猫」不太会漏掉缺陷,产生「社会惰化」效应。 这项研究的影响对于依赖严格的质量控制的行业尤为重要。作者警告称,甚至是短时间内对人类注意力的放松,可能是由于过度依赖机器人的准确性,都可能危及安全。 研究人员 Onnasch 提到:「在更长的轮班时间内,当任务变得例行化,并且工作环境提供的性能监控和反馈较少时,动力的丧失往往更大。在制造业普遍存在,特别是在双重检查常见的与安全相关的领域,这可能对工作结果产生负面影响。」 当然,研究者的测试也有一些限制。比如,样本其实还不够大,而且在实验室中难以模拟「社会惰化」,因为参与者知道他们受到监视。Cymek 解释道:「主要的限制是实验室环境。要了解人机互动中动力丧失问题的严重性,我们需要走出实验室,在实际工作环境中与经验丰富的工人一起测试我们的假设,他们通常与机器人一起工作。」 02 「人机合作危机」早已发生 事实上,在实验室之外,人机合作导致的「堕化」早已经在现实世界中出现。 在自动驾驶领域,有一个与「社会惰化」相似的现象,叫做「自动化自满(Automation complacency)」,典型是由于有了自动化辅助而分心。 2018 年 3 月,在美国亚利桑那州,配有安全员的Uber 自动驾驶汽车撞死一位骑自行车的人。警方的分析发现,如果安全员一直看着道路,安全员本可以在受害者前方 12.8 米处停下来,并避免悲剧。 2018 年美国自动驾驶致死事件 |CNN 特斯拉常常是美国媒体和监管机构重点关注的目标,原因常常是与自动驾驶有关的事故。一个典型的场景是,特斯拉司机在使用自动驾驶功能时睡觉,或玩游戏,并卷入致命车祸。 在当下的 AI 狂潮中,机器取代人类的预言越来越接近现实。一方认为机器会服务于人类,另一方则认为人类会不小心制造出邪恶之物。 在医疗领域,IBM 研发的 AI 系统「Doctor Watson」曾向癌症患者给出过不安全的用药建议。今年有论文指出,生成式 AI 已经可以通过美国医疗许可考试的三个部分。一个相似的迁移假设是,如果未来由 AI 对人类进行诊治,然后人类医生进行把关,人类医生是否又会出现「社会惰化」和「自动化自满」问题? 前述研究的作者指出:「将人类和机器人的能力结合显然提供了许多机会,但我们也应该考虑,人机团队中可能发生的意外群体效应。当人类和机器人在一项任务上工作时,这可能会导致人类团队伙伴的动力损失,并使社交惰化等影响更有可能发生。」 还有人担心,AI 可能会影响人类思维和创造力,并削弱人际关系,从整个现实中分心。硅谷的生成式 AI 明星初创公司 Inflection 推出的聊天机器人 Pi,被设计成一位友善、支持的伴侣。创始人表示,Pi 是帮助人们应对孤独的工具,可以作为一个倾诉的对象。批评者则认为,这会让人逃离现实,而不是与真实的人类互动。 现在,人与工具的关系已经进化到一个新的层次。所有工具的诞生,其实都让人类变懒了,如扫地机让人免于清扫房屋,手机让人不用再记下电话号码。 但 AI 技术和此前的技术区别在于,将更多的思考和选择工作,都交给了 AI,而后者基本上是一个黑箱,这更像一种思考自主权的让渡。当人将开车决策完全交给自动驾驶,将医疗诊断都交由 AI 系统,潜在的代价与记不住电话号码的代价可能完全不同。 开发了历史上第一个聊天机器人的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆,曾将科学比喻成「一种上瘾的药物」,并由于服用剂量越来越大而成为「一种慢性毒药」,如将计算机引入一些复杂的人类活动,可能会没有回头路可走。 当人把思考、判断的权力交给机器,作为一种「参考」,「社会惰化」和「自动化自满」的魔鬼或许也潜伏其中,并可能随任务的重复成为一种慢性毒药。
苹果史上最短的发布会,想跟高通英特尔打场硬仗…
相信大家已经都知道了,我也就不废话了。 直入主题,苹果在今天早上开了场发布会 —— 把全新 M3 系列芯片、14 / 16 寸 MacBook Pro,以及新 iMac 一股脑全都发了。 等等。。。今天早上??? 咱们追果子发布会也追过这么多年了,以前每次都是加州的上午、中国的凌晨,一众媒体人为了抢个首发被苹果逼着熬大夜。 这次果子居然把发布会安排在了加州的晚上,北京的早上八点。。。难道果子终于知道心疼一下大洋彼岸的中国媒体人了? 哦,原来今天是美国的万圣节,果子完全是打算蹭个阴森气氛才给改晚上去了,而且整场发布会节日氛围感可以说直接拉满。。。 那没事了。 算了,不贫蛋了,这篇文章里我们大概分成两部分: 上半部分跟大家唠唠这次果子的 M3 芯片,以及配合着芯片都发布了哪些 -让人买不起- 的东西。 下半部分我们跟大家真诚的分享一下购买建议。 提前剧透一下:先别买、先别买!等等党可能真的会赢! >/ 来势迅猛的 M3 芯片 果子最大的看头一定是自家的 Apple Silicon,所以我们先来说说芯片。 苹果这次一共发布了三款芯片,分别是 M3、M3 Pro 以及 M3 Max。 它们和早前手机上那个 A17 一样,都独占了台积电最新的 3 纳米制程工艺,放现在绝对算得上是独一档。 采用更先进工艺带来的好处显而易见,那就是能在有限的空间内塞下更多的晶体管,3nm 工艺更是被形容为一根头发的横截面就能容纳 200 万个晶体管。 晶体管多了之后,理论峰值性能也就越高。 不过这事也不绝对,看多了测评的小伙伴们肯定也知道晶体管越密,漏电控制就越不好做。 之前部分 iPhone 15 Pro 手机就出现了 A17 Pro 芯片发热严重,导致性能和续航双双翻车的情况。 说明台积电的首批 3nm 芯片的工艺可能还需要再调试优化一下。 不知道这次 M3 系列的表现会怎么样 —— 也许台积电已经把良率解决了,也许没有,这个我们只能等后续摸到真机再做测试了。 有意向买新 MacBook 的小伙伴也可以后续注意下这方面的评测。 稍微扯得有点儿远了,我们再继续往下说。 这次在芯片规模上,M3 拥有 250 亿个晶体管,比上一代 M2 多了 50 亿个;M3 Max 则拥有 920 亿个晶体管,晶体管数量比 M2 Max 整整多出了 250 亿个。 只有 M3 Pro 的晶体管数量不升反降,相比上一代 M2 Pro 的 400 亿,这一代只有 370 亿个晶体管,少了 30 亿个,至于原因咱们放后面再说。 而随着芯片晶体管规模的改变,M3 系列的性能自然也出现了变化。 根据苹果的 PPT 来看,M3 的 CPU 性能比 M1 提升了 65%,比 M2 提升了 20%;而 GPU 性能则比 M1 提高了 35%,对比 M2 也有是有 20% 的提升: 而 M3 Pro 的 CPU 性能比 M1 Pro 强了 40%,对比 M2 Pro 也有 10% 的提升;而在 GPU 方面比 M1 Pro 强了 20%: 至于 M3 Max。 它的 CPU 则比 M1 Max 提升了 80%,相比起 M2 Max,它的 CPU 提升了 50%,而在 GPU 方面对比前两代也有 50% 和 20% 的提升: 当然这种性能提升除了工艺升级,也有苹果在 M3 系列上采用全新架构的功劳。 除了纯粹的性能提升,M3 系列处理器在具体的处理器架构上也进行了升级。。。不对,不应该叫升级,而是应该叫 “查漏补缺”。 之前 M2 芯片上缺席的硬件加速光追、硬件加速网格着色,以及 AV1 编解码器这次都被 M3 系列芯片给补上了。 上面三个名词大家不认识没关系。 前两个玩意( 光追+网格着色 ),是英伟达从 RTX 20 系显卡开始引入到计算机图形当中的概念,是目前这个世代的设备想要畅玩 3A 游戏所需的硬件基础。 后面的 AV1 编解码器,则能够让电脑以更省电的方式、看网上的高清视频。 在其他方面,我还可以跟着大家一起喊一下 Apple Silicon 遥遥领先,但是这三个硬件升级吧。。。 u1s1,AV1 编码器目前的使用场景还有点儿少,有没有问题不是很大。 但是假如你指望有朝一日能够拿手上的 MacBook 打一把游戏,那么 M3 的苹果本肯定就是起步线了。 真的早该有了,洗不动,洗不动。。。 而除了 CPU 和 GPU 以外,这次苹果也给 M 系列的神经网络引擎和媒体处理引擎进行了一波升级。 其中 M3 神经网络引擎性能相比 M2 提速 15%,相比 M1 提速 60%,配合苹果自己的 CoreML 跑本地模型想必又能爽飞一批开发者了。 此外,苹果还在这次的 M3 系列芯片上介绍了一项名为「动态缓存」的技术。 根据果子的说法,这项技术可以动态给不同任务分配合适的缓存,以前是任务张口要多少就给多少,现在则变成实际花多少就给多少。 但这个功能实际疗效如何,我们也得等后面上手评测了再跟大家聊。 OK,聊完了性能和功能这些,我们再来看看规格 —— 还是熟悉的配方,熟悉的味道,苹果又把三款 M3 芯片整出了五个版本。。。 还记得我们前面埋伏了一手的 “ M3 Pro 晶体管数量反而有所下降” 吗? 大概率也是因为这次 M3 Pro 的最高 GPU 核心数比 M2 Pro 的最高核心数减少了一个的缘故。 上一代 M2 Pro 最高可以选 19 核 GPU 版本,而这一代最高则是 18 核 GPU:不过因为架构变了,少了一个核的性能也还是更高。 >/ 外观没变的新款 Mac OK,芯片部分我们就算讲完了,接下来我们聊聊这次吃上了 M3 系列芯片的三款产品 —— 14 英寸 MacBook Pro、16 英寸 MacBook Pro,以及已经有两年多没有迎来更新的新款 iMac( 24 英寸 )。 这次全新 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 在外观方面并没有任何变化,倒是新增了一款名为 “ 深空黑色 ” 的新配色,有一说一这配色是真的黑: 然而这配色也不是所有版本都有,只有搭载 M3 Pro 和 Max 的 MacBook Pro 才能选深空黑,基础款 M3 芯片的 MacBook Pro 还是只能选深空灰和银色。 换句话说,你得加钱才能让别人知道你这是新款 MacBook Pro~ 除了用上最新的 M3 系列芯片、屏幕亮度和续航有所提升之外,新款 MacBook Pro 在其他方面改进不大,而且它们在某些方面甚至还进行了一波反向升级。 比如上一代 14 英寸 MacBook Pro 原本有三个 USB 4(雷雳4)接口,这一代则被砍掉了一个。 而且这两个接口还处在同一侧,由于这俩接口离得比较近,所以有时候插两个外设上去特别容易被相互挤到,平时想用得舒服高低得整个扩展坞: 差点忘了说,14 寸 MacBook 的起售价 12999,16 寸 19999,拉满需要 55999。。。 至于新款 24 英寸 iMac。 它对比上代最大的亮点,就是搭载了苹果这次刚发布的 M3 芯片,与此同时还升级了 WiFi(Wi-Fi 6 → Wi-Fi 6E,其实区别不大)和蓝牙(BT 5.0 → BT 5.3,连接超多蓝牙设备之后会比以前更稳定)。 外观与之前一样,依旧是七种配色可选,售价 10999 起: 话说。。。有一个很小的细节,苹果这次给新款 iMac 标配了一根 USB-C 转闪电连接线,是为了让你用电脑给 AirPods 充电吗? 不是的,很显然果子这根线是让你拿来充妙控鼠标的! 换句话说,iPhone 15、iPad、甚至 Apple Pencil 都已经升级到 USB-C 接口了,“ Magic Mouse ” 依旧没升级 USB-C。 以及,直到 2023 年了,妙控鼠标用户们依旧得把这个鼠标翻过来充电。。。 >/ 要不咱们还是再等等? OK,至此本次苹果发布会的新品我们就介绍完毕了,接下来我们来帮大家完整捋捋价格,再来说一说我们的购买建议。 先说 MacBook Pro 产品线 —— 14寸,搭载 M3 处理器的 MacBook Pro 起售价 12999 元,每升级一次内存或者固态,1500 元起。 14寸,M3 Pro 版本的起售价 16999 元。 升级内存的价格随处理器具体规模的不同而变化: 而 14 寸,M3 Max 版本的起售价则是 26999 元。 处理器、存储全都拉满的版本( M3 Max + 128GB 统一内存 + 8TB 固态 )可以达到 54749 元 16寸的 MacBook Pro 则不提供基础的 M3 处理器版本,M3 Pro / M3 Max 两个版本的起售价分别是 19999 元 / 27999 元。 拉满的皇帝版本可以达到 55999 元。 至于一体机 iMac 只有搭载 M3 的版本,起售价 10999 元,拉满 21499 元。 那么接下来就到了购买建议的环节。。。 假如放在去年 MacBook Pro 发布的时候,我的购买建议可能会是 “ 无脑冲 ” 或者是 “ 买 MacBook Air 平替 ” 也挺香。 假如这一代 MacBook 早一个月发布,我可能也会说类似的话 —— “ M3 处理器在功能上基本上没什么遗憾了,假如你用不到这么强的性能,也可以考虑下新增加了 15 寸版本的 MacBook Air,一寸大一寸强。” 但是现在,情况可能稍微有了点儿变化。 因为我发现,正在考虑购买 MacBook 的小伙伴其实就是这四类人:视觉工作者、学生、程序员、上班白领。 影视行业工作者的需求很好理解,假如放在影视后期的领域里,从性能、工作流、成本等方面来讲,MacBook 反而是性价比最高的一个选择。 这件事已经太多人跟大家聊过了,我们就不展开说了。 可是后面三类人群需要的,或者说苹果能满足的,其实只是一点:恐怖的续航。 对比续航五六个小时就到顶、有时候放在包里自己能把自己跑没电的 Windows 电脑,苹果 MacBook 在这方面做的真的很好 但是最近,它多了两个竞争对手。 前一阵我们跟大家聊了聊英特尔准备在今年年底推出的酷睿 Ultra 移动处理器。 全新的 “ 大小处理器 ” 设计,配合未来 Windows 12 的调度优化,可能能让它的续航能力迎来暴涨。 同样就在上个星期,高通也正式发布了骁龙 X Elite 电脑处理器,综合性能大约是苹果 M2 的 1.5 倍。 这两个即将入局的 “ 新玩家 ”,都把 “ 续航能力 ” 放进了宣传重点 —— 后者还能插卡,让笔记本随时都能连接到 5G 网络。 假如你是个影视行业工作者,那么还是买新 MacBook 吧 —— 作为 “ 剪片神器 ”,它在这个领域的打磨确实太深了。 但假如你是后面这三类人群,和我一样仅仅是想要一个 “续航靠谱、性能够用” 的设备,那么真的不妨等一等后面的英特尔以及高通的设备。 按照以往的产品价格看,这两家的新品可能最便宜只要四五千块钱就能拿下。 虽然距离量产版正式上市还有半年多,但是对比上万元的苹果,真的是便宜太多了。。。 不过当然啦,假如你非要买 MacBook 我也没意见,反正怎么花钱你自己说了算嘛。 哦对了,这次苹果发布会还有一个特殊的 “ one more thing ” 或者说彩蛋。 那就是在发布会结束的时候,底部出现了一行小字,显示整场发布会由 iPhone 进行拍摄,并且在 Mac 上完成编辑,这波啊,属实被苹果装到了。。。 撰文:米罗 & 胖虎 编辑:米罗 & 面线 & 小鑫鑫 封面:焕妍
上手通义千问2.0后,我才发现大模型的天敌是伍佰
大模型,它又双叒来了。 今年上半年,那波大模型 1.0 狂轰滥炸之后。随着时间的推移,各家打磨的下一代大模型,最近开始慢慢问世了。 这不,前两天文心一言 4.0 才发。今天云栖大会上,通义千问 2.0 就马上跟进,还上了个 APP。 最重要的是,这次通义 2.0 直接开放给全社会体验。点进通义千问,就能直接用上最新版。 这点还是挺有诚意,有兴趣的差友们,都可以亲自上手试试了 ~ 不过,按照咱们传统,世超还是会先带大家简单感受一下,全新升级的 2.0 有啥不同。也方便大家上手时,有个大致的体验方向。 这回的通义 2.0,说是已经超过 ChatGPT 3.5,缩短了和 GPT-4 的差距。 但是,世超一上手,就觉得稍微有点失望,因为这个2.0 版依旧不支持联网。 不过虽然不具备联网能力,但世超试着问了一些热梗。比如 “ 哪李贵了 ”、“ 这是一个 lonely 的问题 ”,它居然全都能够读懂。 这些回答不靠联网,纯靠手动更新数据库。只能说,确实挺努力的。 但不管更新多快,我们都没法当联网 AI 测试了。只能从基本能力入手,分别是语义理解、逻辑、多模态能力、文本生成、代码这五个方面,稍微探探底子咋样。 首先,依照国际惯例,来点喜闻乐见的弱智吧问题。 世超一来就问道,连 GPT-4 都傻眼的题目。 问:这世上真的有龙,我就在某地被一条龙服务过。 上回, GPT-4 就是被这两条龙给绕晕了,给我编了一堆虚构的成语来历。 结果让人有点意外,通义居然能完美应对。能完全理解两个龙的区别是啥,也能明白 “ 一条龙 ” 服务是啥意思。 开局第一问,通义这小子应对的还不错。 不过,为了防止通义会不会有备而来,偷偷训练了,世超又去弱智吧上了点新货。 问:为什么抄袭永远都是今人抄袭古人,没有古人抄袭今人。 这回通义就有点应付不来了。它结论是对的,因为时间顺序,古人当然不能抄今人。 但是,仔细看就会发现,后面还是说错了一句。 它说,这并不是说古人就不会借鉴今人。估计通义本来是想正反面论证,显得更客观,结果就是反而暴露了逻辑马脚。 其实世超试过这么多中文语义题,没有哪个大模型是都能做对的。 你多问几题,换换角度,总是会做错几道。 比如问:小偷偷偷偷东西,什么意思? 通义语义解释为小偷偷取东西,是没啥问题的。但是前半句又说句子里有 3 个偷,说这是中文绕口令,就有些问题了。 不过,从结果来看,三道题算是对了 2.5 道,通义的中文语义理解算是不错的。 好了,让咱们测试继续。下题还是从中文下手,问点中文语境下比较难的文本生成题。 以前每次都测写小作文或者故事,这次整点花活。让它用诸葛亮的语气,写首 rap 听听。 这一题,通义答得就有点意思了。 Rap 词里又是孔明,又是卧龙;又是静坐军帐、轻抚瑶琴,又是小试牛刀的。既符合诸葛亮的人物属性,又语言活泼。唯一美中不足就是没押上韵。 不过,世超进一步考验它的发散思维,又有点表现不行了。 让它给我编个马斯克和孔子的对话。然后,就看到孔子嘴里说出了 “ 人工智能 ” 四个字。。其他语句,也不太符合人物性格。 从前面两轮测试看下来,通义 2.0 的中文水平是能听能写,但还没有到能自如应对。发挥不太稳,有时能对,有时又会犯傻。 其实大模型都有这样的毛病,咱们到底能不能把它应用起来,靠的是另一个东西——学习能力。 就比如让大模型直接做一个直播策划,往往出来的内容都是不够成熟的。 这个时候,就看它们会不会学了。当你甩一些参考案例给它,它们能够理解教程的意思,并模仿出来,这才是最重要的。 这点,世超觉得通义做的是不错的,大家直接看案例就行。 世超让它做个电动牙刷的直播流程。并提前丢了一个蜜雪冰城的参考,引导了一下。 它立马就学会了,并甩了一份非常详细的直播流程。开场、留客、锁客学的一套一套的。。中文理解、学习和文本生成都相当在线。 到这一步,中文能力测试算暂时告一段落了。下面看看大模型的究极弱项——数学逻辑题和代码,是否有提高。 当年考倒过无数大模型的 “ 鸡兔同笼 ” 、 “ 青蛙跳井 ” 等等简单的数学题,通义应对起来是没问题了。 就算稍微给题目变一下形,也是分步解答,轻松驾驭。 但也是跟很多大模型一样的毛病,题目一旦难起来,到个初高中水平,就傻眼了。 问它:任取三个长度小于 1 的线段,能组成一个三角形的概率为? 它和我说, 0 个交点组不成三角形, 1 个和 3 个交点组得成。。。我去,这么简单的解题思路,我怎么没想到呢? 以前有差友问说,大模型能不能用来改试卷。如果是数学老师,那世超建议还是三思。。通义确实是进步了,不过只进步到了小升初水平。 数学题这种严格推理的题目,对大模型来说还是一块最难啃的骨头。 不过,在代码方面,世超倒是没有把通义问倒,它应答自如。 甩了一堆要求,让它做一个非常简洁的差评双十一大促页面。 人家三下五除二就做完了,效果还是非常符合差评的审美的,需要预留的位置也都做了。 虽然可能为了严格执行我对于页面简洁的要求,所以导致看起来有点过于明了了。 测试到这里,还没有结束。除了基础能力的提高之外,通义还增加了图片和文档解析两个新功能。 其实像图片上传功能,是很多家的重点攻克对象, GPT-4 后续也主要是在这一块发力了。 不过,世超试下来,通义目前的图片解析能力,还是有点弱的。 基础图片识别,是没啥问题的。比如丢个马斯克给他,问它这哪位。它能一眼认出,还顺道给你科普上两句。 但是,如果加点抽象互联网难度,比如说世超给了一张自己桌子上的玩偶,让它给我分析分析。 它虽然能认出了这是 “ 小鸡 ”,还有打篮球这两个元素。但不太理解图片里的梗,还坚持不懈地胡诌了一段 “ 灌篮小鸡 ” 梗的来历。。 我们的伍佰老师,更是轻而易举地把通义耍得团团转。 给了一张 “ 随 520 ” 的梗图,里面是一张伍佰老师的靓照和一张 20 元人民币。 结果,通义不光读不懂什么梗,连图片里有多少钱也数不明白了。 图片识别能力更被彻底地干垮了,指着伍佰说,这是吴彦祖。。。 不仅图片上传还差点意思,后面世超试了试文档功能,也轻松把通义考倒了。 世超甩了一篇电动牙刷的行业报告给它,问了句电动牙刷行业的发展痛点是啥。 通义嘎嘎一顿总结,各种分点罗列,系统分析。看起来答的很努力,实际答案全错了。 原因很简单,这里世超特地挖了个坑,预防大模型会胡说八道。 所以,给的文档里只有目录,没有内容。通义这些分析是不错,可惜全是胡编的,跟我的参考资料没半点关系。。 几轮测试结束,通义同学的成绩是一目了然了。 虽然整体来没有特别亮眼的强悍更新,但也算稳扎稳打,基本能力提高得更扎实,学习能力也一直在线。但其中,图片和文档俩能力,还有挺大的提升空间的。 其实,比起通义千问,世超觉得自己闲逛时发现的产品,更有意思。 阿里通义官网里,还有七大产品方向,比如代码助手、客服等等。虽然大部分还是内测,都试用不了。 不过,世超了一下开放的通义智文,文档体验比通义千问要好不少。 这个产品是专门用来解读文档的,你不仅可以丢长篇的电子书,也可以甩各种文章链接给它。 世超试着把前面挖坑的行业目录,输入进去。通义智文就没有中招。 不仅明确指出里面没提到,回答还标注出,数据来源于文章里的那几句。这点设计的就挺好,避免了胡言乱语。 比起通义千问本身,世超反而更期待这些专项训练的应用大模型。 大部分工种,只用得到通识大模型一两个功能。像世超这种码字的,需要的就是文本分析和生成。更针对性的训练,其实更有助于提高大模型的实用性。 不仅是从能力方面考虑,其实现在挺多大模型都到了一个平台期,很难有极大的突破。从这些小点入手,或许会成为一个更好的解题思路。 撰文:四大 编辑:面线 & 江江 封面:焕妍 图片、资料来源: 通义千问、通义官网 微博@弱智吧
阿里云大模型「全家桶」来了!实测通义千问2.0,做编程题打败8成Python用户
作者 | 三北 编辑 | 漠影 时隔六个月,阿里云对标GPT-4的大模型终于来了! 今日,在2023云栖大会上,阿里云推出千亿级参数大模型通义千问2.0,它在多个测评中综合性能超越GPT-3.5,加速追赶GPT-4。 比如,智东西实测用基于通义千问2.0的智能代码助手解决一个Python问题:“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求,输出结果在权威测试平台力扣上验得正确,直接击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 同时,阿里云扔出一个AI「全家桶」,从IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和MaaS(模型即服务)全方位秀出“肌肉”: 1、加速追赶GPT-4,千亿级参数的通义千问2.0发布,通义千问APP和官网全新上线。 2、基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线。 3、发布一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」,开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型。 4、一年时间,魔搭社区模型下载量已突破1亿,累计为开发者贡献了3000万小时的免费GPU算力。 5、作为中国最早开源大模型的科技巨头,阿里云坚定开源开放,预告将开源通义千问720亿参数版本。 6、阿里云宣布给中国所有大学生每人送一台云服务器。 7、阿里云人工智能平台PAI全新升级,中国大模型公司有一半跑在阿里云上。 周靖人对智东西等媒体说,全球AI浪潮才刚刚开始,我们笃定这次的转型是深远的。本次AI技术变革的本质,是背后整个计算机技术体系的全面升级。 那么面向AI浪潮,阿里云的大模型产品及服务实力如何?作为全球第三、国内第一大云服务厂商,阿里云又在AI基础设施方面有哪些布局准备? 通过对话周靖人,并实测通义千问2.0的新品,智东西对此进行了深入探讨。 一、加速追赶GPT-4,千亿级参数通义千问2.0来了 “相比于GPT-3.5有很大的胜利,相比GPT-4.0各有胜负。”这是阿里云官方对其今日正式发布的通义千问2.0的评价。 在MMLU、AGIEval、C-Eval等10大主流测评集上,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。自今年4月通义千问大模型发布以来,二代版本已经迭代至千亿参数规模级别,在复杂执行理解、创作、数学、逻辑等能力上实现进化。 通用测评集很重要,实际使用的体感也很重要。 今日,阿里云通义千问APP正式发布,支持通义千问2.0所有人可用,智东西第一时间对其进行了体验。 当智东西体验通义千问2.0时,首先感到惊喜的是图片理解能力。当我输入一张照片及“请描述图片”的提示词,通义千问言简意赅地描述了图中有海水、青山、蓝天、船、年轻人等要素。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 当我一步追问照片中涉及的海域,通义千问通过图中的长尾船,推测出正确答案——泰国的海域,这令我十分震撼,因为一般人都很难分辨出来。这一图像识别能力和推理能力结合,正是通义千问2.0新增的多模态交互技术升级。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 同样值得一提的是对逻辑要求更高的编程,当智东西输入一个SQL编程需求,要求其解答“计算表t中b字段的count distinct值,按照a字段分组,有哪几种实现方法?”,通义千问立马给出了答案,同样是一个正确答案。 ▲基于通义千问2.0的SQL编程 然后我找了一个程序员朋友给它上了个难度。 将代码在本地运行以后就出现了这个小游戏: 而在文本的输入和生成上,我感觉通义千问2.0的学习能力和生成效果更好了。 比如,当让通义千问2.0帮我写一份直播剧本,给它一个机械键盘的直播剧本给其参考,将直播的商品定为现代汉语词典,通义千问2.0可以输出一份直接可用的直播剧本,不仅符合直播要求,还结合词典产品本身特点。据悉,背后是理解、记忆、逻辑等能力的综合应用。 ▲通义千问2.0生成的直播带货剧本 通义千问2.0可以用于日常的文本扩写,比如将“构建未来智能网络,是推动AI发展的重大需求。”扩写,其输出结果提及了“设备、系统、数据及用户”几个重要对象,整体逻辑也没有太大问题,不过仍有一些“废话文学”。 ▲通义千问2.0文本扩写功能 不仅能扩写,通义千问2.0也能玩梗,比如一些比较新的网红用语“栓Q”、“早F晚E”,都能够解释地清楚明白。 ▲通义千问2.0“玩梗” ▲通义千问2.0“玩梗” 用通义千问2.0助力写社交媒体文案,比如我让它用小红书风格,写一篇“青岛爬崂山”的文案,只要参考提供的提示词模板说清楚了需求,就能够获得非常贴合需求的内容。 ▲用通义千问2.0撰写小红书稿件 实测发现,通义千问2.0在体验中“智商”和“情商”都提高了。阿里云相关人士称,背后通义千问2.0基于更大的参数规模和更先进的对齐技术,在复杂指令理解、文学创作能力、通用数学能力、知识记忆、幻觉抵御等能力维度上表现优异。 二、8大行业模型组团上线:百行代码AI数秒生成,对话机器人具备人格 大模型要在应用体感中检验效果,阿里云本次推出了八大行业模型,圈定了金融、医疗、法律、软件、个性化创作等八个领域,为行业带来降本增效或体验升级。 ▲通义大模型家族全面升级 以大模型竞赛中的“上甘岭”、工作难度大的代码编程场景为例,智能代码助手「通义灵码」支持“不到1分钟居然生成了贪吃蛇的小程序”、“几秒钟生成100多行代码”,“不懂编程的运营员也能写前端页面”,有望大大解放软件业开发效率。 ▲智能编程助手「通义灵码」 在智东西的体验中,我亲身感受到了「通义灵码」在代码上的“天赋”。比如我提出“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求,通义灵码写出了正确答案。在权威测试平台力扣验证,灵码写的代码被判定正确,并击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 个性化角色创作平台「通义星尘」也独具特色。用户通过「通义星尘」能够生成的定制化机器人对话,就像在和一个个性鲜明的真人在对话。同时通义星尘支持定义第三方角色,用户将人之前的对话素材给到大模型,就能够快速生成个性化角色。 工作学习AI助手通义听悟累积用户已超100万,每天处理音视频达5万余个。 周靖人告诉智东西,阿里云的真正目不是为了做C(消费者)端应用,而是为了把大模型能力释放给广大开发者及客户。阿里云将提供网页嵌入、API与SDK调用等集成方式,加速应用落地。 三、掀起大模型技术平权革命:5分钟就能开发一个大模型应用 本次大会上,阿里云还发布了一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」,不仅支持阿里云通义千问系列大模型,还支持更多第三方大模型,是一个助开发者降低大模型开发门槛的工具链。 ▲阿里云百炼平台 通过阿里云百炼,开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时“炼”出一个专属模型。通过一键选用、二次训练,或通过“拖拉拽”的方式,用户就能进行应用开发,大大提高了开发效率,并能保障安全。 目前,央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用。 朗新科技是一家电力能源消费领域的头部企业,基于阿里云百炼平台成功训练出了一款电力行业专属大模型,开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”,为客户接待提效50%、降低投诉70%。 除了阿里云百炼外,本次云栖大会上,阿里云还亮出了全新升级的人工智能平台PAI,可以极大提升企业训练和推理大模型的效率。据了解,PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构,支持10万卡量级的集群可扩展规模,大规模训练线性拓展效率高达96%,远超业界水平;大模型训练中,可节省超50%算力资源。 值得一提的是,基于人工智能平台PAI,目前国内已有一半大模型企业跑在阿里云上。据悉,百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业和机构都在阿里云上训练大模型。 百川智能CEO王小川分享了“半年发7款大模型”背后不为人知的成功原因。其中就离不开云计算设施的支持。王小川说,百川和阿里云进行了深入合作,在双方的共同努力下,百川很好地完成了千卡大模型训练任务,有效降低了模型推理成本。 AI产业化逐步深入,得算力者得天下。随着推理需求未来爆发,阿里云有望为AI大模型产业化落地提供更好的底座支持。 结语:阿里云AI「全宇宙」爆发,AI基础设施全面进化 随着「百模大战」进入深水区,互联网巨头、AI创企及行业龙头纷纷交出了最新答卷。本次阿里云不仅推出最新通义千问大模型版本,还推出了八大行业大模型、大模型应用开发平台,并从AI基础设施层面全方位布局,本次发布可谓阿里云的AI「全宇宙」爆发。 AI技术变革的本质,是背后整个计算机技术体系的全面升级。大模型研发与落地是一个系统工程,只有强大的云计算体系才能炼出高质量的大模型,促进国产AI的进一步发展。
通义千问2.0来了!实测编程打败8成Python用户,阿里云大模型「全家桶」炸场
智东西 作者 | 三北 编辑 | 漠影 时隔六个月,阿里云对标GPT-4的大模型终于来了! 今日,在2023云栖大会上,阿里云推出千亿级参数大模型通义千问2.0,它在多个测评中综合性能超越GPT-3.5,加速追赶GPT-4。 能力升级体现在实测体感上。比如,当智东西用基于通义千问2.0的智能代码助手解决一个Python问题:“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求,输出结果在权威测试平台力扣上验得正确,直接击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 同时,阿里云扔出一个AI「全家桶」,从IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和MaaS(模型即服务)全方位秀出“肌肉”: 1、加速追赶GPT-4,千亿级参数的通义千问2.0发布,通义千问APP和官网全新上线。 2、基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线。 ▲基于通义大模型训练的8大行业模型 3、发布一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」,开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型。 4、一年时间,魔搭社区模型下载量已突破1亿,累计为开发者贡献了3000万小时的免费GPU算力。 5、作为中国最早开源大模型的科技巨头,阿里云坚定开源开放,预告将开源通义千问720亿参数版本。 6、阿里云宣布给中国所有大学生每人送一台云服务器。 7、阿里云人工智能平台PAI全新升级,中国大模型公司有一半跑在阿里云上。 阿里云CTO周靖人对智东西等媒体说,全球AI浪潮才刚刚开始,我们笃定这次的转型是深远的。本次AI技术变革的本质,是背后整个计算机技术体系的全面升级。 那么面向AI浪潮,阿里云的大模型产品及服务实力如何?作为全球第三、国内第一大云服务厂商,阿里云又在AI基础设施方面有哪些布局准备? 通过对话周靖人,并实测通义千问2.0等新品,智东西对此进行了深入探讨。 一、加速追赶GPT-4,千亿级参数通义千问2.0来了 “相比于GPT-3.5有很大的胜利,相比GPT-4.0各有胜负。”这是阿里云官方对其今日正式发布的通义千问2.0的评价。 在MMLU、AGIEval、C-Eval等10大主流测评集上,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。自今年4月通义千问大模型发布以来,二代版本已经迭代至千亿参数规模级别,在复杂执行理解、创作、数学、逻辑等能力上实现进化。 通用测评集很重要,实际使用的体感也很重要。 今日,阿里云通义千问APP正式发布,支持通义千问2.0所有人可用,智东西第一时间对其进行了体验。 当智东西体验通义千问2.0时,首先感到惊喜的是图片理解能力。当我输入一张照片及“请描述图片”的提示词,通义千问言简意赅地描述了图中有海水、青山、蓝天、船、年轻人等要素。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 当我一步追问照片中涉及的海域,通义千问通过图中的长尾船,推测出正确答案——泰国的海域,这令我十分震撼,因为一般人都很难分辨出来。这一图像识别能力和推理能力结合,正是通义千问2.0新增的多模态交互技术升级。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 同样值得一提的是对逻辑要求更高的编程,当智东西输入一个SQL编程需求,要求其解答“计算表t中b字段的count distinct值,按照a字段分组,有哪几种实现方法?”,通义千问立马给出了答案,同样是一个正确答案。 ▲基于通义千问2.0的SQL编程 然后我找了一个程序员朋友给它上了个难度。 将代码在本地运行以后就出现了这个小游戏: 而在文本的输入和生成上,我感觉通义千问2.0的学习能力和生成效果更好了。 比如,当让通义千问2.0帮我写一份直播剧本,给它一个机械键盘的直播剧本给其参考,将直播的商品定为现代汉语词典,通义千问2.0可以输出一份直接可用的直播剧本,不仅符合直播要求,还结合词典产品本身特点。据悉,背后是理解、记忆、逻辑等能力的综合应用。 ▲通义千问2.0生成的直播带货剧本 通义千问2.0可以用于日常的文本扩写,比如将“构建未来智能网络,是推动AI发展的重大需求。”扩写,其输出结果提及了“设备、系统、数据及用户”几个重要对象,整体逻辑也没有太大问题,不过仍有一些“废话文学”。 ▲通义千问2.0文本扩写功能 不仅能扩写,通义千问2.0也能玩梗,比如一些比较新的网红用语“栓Q”、“早F晚E”,都能够解释地清楚明白。 ▲通义千问2.0“玩梗” ▲通义千问2.0“玩梗” 用通义千问2.0助力写社交媒体文案,比如我让它用小红书风格,写一篇“青岛爬崂山”的文案,只要参考提供的提示词模板说清楚了需求,就能够获得非常贴合需求的内容。 ▲用通义千问2.0撰写小红书稿件 实测发现,通义千问2.0在体验中“智商”和“情商”都提高了。阿里云相关人士称,背后通义千问2.0基于更大的参数规模和更先进的对齐技术,在复杂指令理解、文学创作能力、通用数学能力、知识记忆、幻觉抵御等能力维度上表现优异。 二、8大行业模型组团上线:百行代码AI数秒生成,对话机器人具备人格 大模型要在应用体感中检验效果,阿里云本次推出了八大行业模型,圈定了金融、医疗、法律、软件、个性化创作等八个领域,为行业带来降本增效或体验升级。 ▲通义大模型家族全面升级 以大模型竞赛中的“上甘岭”、工作难度大的代码编程场景为例,智能代码助手「通义灵码」支持“不到1分钟居然生成了贪吃蛇的小程序”、“几秒钟生成100多行代码”,“不懂编程的运营员也能写前端页面”,有望大大解放软件业开发效率。 ▲智能编程助手「通义灵码」 在智东西的体验中,我亲身感受到了「通义灵码」在代码上的“天赋”。比如我提出“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求,通义灵码写出了正确答案。在权威测试平台力扣验证,灵码写的代码被判定正确,并击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 个性化角色创作平台「通义星尘」也独具特色。用户通过「通义星尘」能够生成的定制化机器人对话,就像在和一个个性鲜明的真人在对话。同时通义星尘支持定义第三方角色,用户将人之前的对话素材给到大模型,就能够快速生成个性化角色。 工作学习AI助手通义听悟累积用户已超100万,每天处理音视频达5万余个。 周靖人告诉智东西,阿里云的真正目不是为了做C(消费者)端应用,而是为了把大模型能力释放给广大开发者及客户。阿里云将提供网页嵌入、API与SDK调用等集成方式,加速应用落地。 三、掀起大模型技术平权革命:5分钟就能开发一个大模型应用 本次大会上,阿里云还发布了一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」,不仅支持阿里云通义千问系列大模型,还支持更多第三方大模型,是一个助开发者降低大模型开发门槛的工具链。 ▲阿里云百炼平台 通过阿里云百炼,开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时“炼”出一个专属模型。通过一键选用、二次训练,或通过“拖拉拽”的方式,用户就能进行应用开发,大大提高了开发效率,并能保障安全。 目前,央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用。 朗新科技是一家电力能源消费领域的头部企业,基于阿里云百炼平台成功训练出了一款电力行业专属大模型,开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”,为客户接待提效50%、降低投诉70%。 除了阿里云百炼外,本次云栖大会上,阿里云还亮出了全新升级的人工智能平台PAI,可以极大提升企业训练和推理大模型的效率。据了解,PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构,支持10万卡量级的集群可扩展规模,大规模训练线性拓展效率高达96%,远超业界水平;大模型训练中,可节省超50%算力资源。 值得一提的是,基于人工智能平台PAI,目前国内已有一半大模型企业跑在阿里云上。据悉,百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业和机构都在阿里云上训练大模型。 百川智能CEO王小川分享了“半年发7款大模型”背后不为人知的成功原因。其中就离不开云计算设施的支持。王小川说,百川和阿里云进行了深入合作,在双方的共同努力下,百川很好地完成了千卡大模型训练任务,有效降低了模型推理成本。 AI产业化逐步深入,得算力者得天下。随着推理需求未来爆发,阿里云有望为AI大模型产业化落地提供更好的底座支持。 结语:阿里云AI「全宇宙」爆发,AI基础设施全面进化 随着「百模大战」进入深水区,互联网巨头、AI创企及行业龙头纷纷交出了最新答卷。本次阿里云不仅推出最新通义千问大模型版本,还推出了八大行业大模型、大模型应用开发平台,并从AI基础设施层面全方位布局,本次发布可谓阿里云的AI「全宇宙」爆发。 AI技术变革的本质,是背后整个计算机技术体系的全面升级。大模型研发与落地是一个系统工程,只有强大的云计算体系才能炼出高质量的大模型,促进国产AI的进一步发展。
拜登政府发布AI行政命令;国内超一半大模型公司跑在阿里云上;ChatGPT被曝参数规模为200亿丨AIGC大事日报
1、ChatGPT被曝参数为200亿 2、英伟达发布芯片设计辅助大模型ChipNeMo 3、西门子与微软合作推出工业Copilot助手 4、工商界:坚决反对美方对华AI芯片出口管制限制 5、拜登政府发布新的AI行政命令 6、苏纳克将于周四AI峰会后与马斯克线上直播对话 7、阿里云通义千问2.0发布 APP正式上线 8、阿里云推出智能编码助手通义灵码 9、阿里云发布一站式大模型应用开发平台 10、阿里云开启“云工开物”高校算力普惠计划 11、蔡崇信称国内超一半大模型公司跑在阿里云上 12、王小川:相信明年国内将达到GPT-4水平 13、复旦智算平台CFFF公布科学大模型最新进展 14、法AI创企Mistral寻求3亿美元融资 15、非营利组织斥资5亿美元采购英伟达AI芯片 16、安盛保险:70%民众认为需暂停AI研究 1、ChatGPT被曝参数为200亿 据机器之心报道,近日,微软一篇题为《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》的论文引发广泛讨论,因其在做模型对比时透露出ChatGPT参数信息为200亿。该论文于10月26日发表于国际顶会EMNLP,提出一种预训练的扩散代码生成模型CodeFusion。 2、英伟达发布芯片设计辅助大模型ChipNeMo 当地时间10月30日,英伟达发布新的研究论文,详细介绍了英伟达工程师为内部创建的定制大语言模型ChipNeMo。该模型利用公司内部数据进行训练,以生成和优化软件并协助人类设计师。研究团队在三个选定的芯片设计应用中对ChipNeMo进行了评估:工程助理聊天机器人、EDA脚本生成器以及错误分析工具。实验结果表明,与通用基础模型相比,ChipNeMo在三个评估应用中实现了高达5倍的模型尺寸缩减和类似或更好的性能。 3、西门子与微软合作推出工业Copilot助手 西门子今日于官网宣布与微软合作,推出生成式AI助手西门子工业Copilot,旨在加强人机协作并提高生产率。据介绍,西门子工业Copilot将使用户能够快速生成、优化和调试复杂的自动化代码,显著缩短仿真时间。两家公司称,将携手为制造业、基础设施、交通运输和医疗保健行业打造更多的Copilot工具。此外,用于微软Teams的西门子Teamcenter应用程序将于12月全面推出,将简化设计工程师、一线工人和其他跨业务职能团队之间的虚拟协作。 4、工商界:坚决反对美方对华AI芯片出口管制限制 据财联社报道,中国贸促会今日举行10月例行新闻发布会,会上回应美方对华AI芯片出口管制限制:中国工商界坚决反对美方这种损人不利己的做法,希望美方取消相关限制措施。 5、拜登政府发布新的AI行政命令 10月30日晚,拜登政府在美国白宫官网发布了新的AI行政命令,命令包含八个内容目标:AI安全保障新标准;保护美国人的隐私;促进公平和公民权利;维护消费者、病患和学生的权益;支持工人;促进创新和竞争;提升美国在海外的领导力;确保政府负责和有效地使用AI。 6、苏纳克将于周四AI峰会后与马斯克线上直播对话 据彭博社报道,英国首相苏纳克今日宣布将在周四的AI峰会结束后与马斯克对话,并于社交平台X上直播。三位英国政府官员表示,他们也期待马斯克出席这次AI峰会,但马斯克尚未公开确认他是否出席。 7、阿里云通义千问2.0发布 APP正式上线 在今日举行的2023云栖大会上,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5和Llama 2,正在加速追赶GPT-4。当天,通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 同时,基于通义大模型训练的8大行业模型上线,分别是通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。用户可以在官网直接体验模型功能,开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式,将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。 8、阿里云推出智能编码助手通义灵码 在今日举行的2023云栖大会上,阿里云展示了一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手“通义灵码”。这个编码助手已在阿里云内大规模应用,已面向所有开发者开放公测,各大IDE插件市场均已上线,开发者可下载体验。 “通义灵码”支持JetBrains全家桶和VisualStudioCode,支持30多种主流编程语言,可根据当前代码文件及跨文件的上下文,自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等,具备代码解释、智能研发问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云SDK/OpenAPI使用场景调优。 9、阿里云发布一站式大模型应用开发平台 在今日举行的2023云栖大会上,阿里云CTO周靖人发布了一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼。据介绍,该平台集成了国内外主流优质大模型,提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具,为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型,可将更多精力专注于应用创新。 10、阿里云开启“云工开物”高校算力普惠计划 在今日举行的2023云栖大会上,阿里云宣布面向全国高校的“云工开物”计划,为中国4000多万高校学生每人送一台云服务器。通过学信网认证的中国高校学生,可领取300元无门槛优惠券;阿里云合作高校认证学生可在此基础上再领取三折优惠,合作高校教师可领取五折优惠。目前,清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等首批高校已与阿里云达成合作。 “云工开物”计划官网: https://university.aliyun.com/ 11、蔡崇信称国内超一半大模型公司跑在阿里云上 在今日举行的2023云栖大会上,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上提出,阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”。据介绍,目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。10月闭幕的杭州亚运会核心系统100%跑在云上,成为首届“云上亚运”。 12、王小川:相信明年国内将达到GPT-4水平 在今日举行的2023云栖大会上,百川智能创始人、首席执行官王小川称,今年年底之前,国内会有几家公司达到GPT-3.5的水平,明年也有信心达到GPT-4水平,并出现若干款超级应用。王小川谈道,根据他与OpenAI的交流,OpenAI正在研究将1000万颗GPU连在一起做模型的技术。OpenAI做GPT-3.5时用了4000颗GPU,做GPT-4时用了25000颗GPU,而英伟达一年生产能力才100万颗,王小川称,“OpenAI这样的想法像登月一样”。 13、复旦智算平台CFFF公布科学大模型最新进展 在今日举行的2023云栖大会上,复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远发布演讲称,作为国内高校最大的云上智算平台,复旦大学智能计算平台CFFF在气象、化学分子预训练、医疗等科学大模型上都已取得重大进展。其中化学分子预训练大模型可预测候选化合物成药性和安全性;千亿参数规模的医疗大模型,针对医疗场景深度定制,形成了覆盖就医全流程多场景的医疗AI专业能力,可助力诊疗智能化。 CFFF由复旦大学与阿里云等共同打造,由面向多学科融合创新的智能计算集群“切问一号”和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思一号”组成,支持千亿参数的大模型训练,总体算力规模跻身全球前15名。依托CFFF平台,复旦大学举办了世界科学智能大赛,共有18个国家和地区的10000余支队伍参赛,最终500余支队伍的得分超过传统方法的科研成果。 14、法AI创企Mistral寻求3亿美元融资 据外媒The Information昨日报道,知情人士透露,法国AI创企Mistral正在寻求3亿美元融资,本轮融资预计将使该公司估值超过10亿美元。据悉,Mistral由Meta和Alphabet前研究人员于今年5月成立,目前正在开发开源大语言模型,并将自己定位为“欧洲的OpenAI”。 15、非营利组织斥资5亿美元采购英伟达AI芯片 据路透社昨日报道,由加密货币亿万富翁Jed McCaleb资助的一家非营利组织Voltage Park购买了价值约5亿美元的英伟达AI芯片,并计划将计算能力租赁给公司用于AI项目。Voltage Park 首席执行官Eric Park在接受路透社采访时称,该组织拥有24000个英伟达H100芯片,将在德克萨斯州、弗吉尼亚州和华盛顿建立英伟达AI芯片集群,计划在明年2月左右全面部署。 16、安盛保险:70%民众认为需暂停AI研究 据彭博社报道,法国安盛保险公司(AXA SA)周一发布第十份年度未来风险报告,新调查显示政府对AI的危害准备不足,来自50个国家的近3500名风险专家中,只有7%表示公共当局已准备好应对AI。近三分之二的专家和70%的普通民众表示,世界需要暂停对AI和其他颠覆性技术的研究,其中亚洲和美国最强烈支持暂停。
iPhone 15不配宝马,苹果刚刚承认了
开着宝马吹着小风,掏出新iPhone往无线充电板一放,您猜怎么着? 手机NFC芯片坏了。 △ 翻译来自谷歌 事情一出,引发很多车主担忧,宝马出来回应,在解决。 什么时候能解决?不知道。 △ 翻译来自谷歌 苹果最近也出来证实,宝马无线充电会损坏iPhone 15的NFC芯片,保证今年解决。 而苹果的一份内部备忘录显示,不只宝马,丰田的车也会有相同问题。 那现在怎么办呢?苹果目前给车主的解决方法是,你先别用。 iPhone 15在宝马丰田无线充电的隐患 此前就有国外宝马车主反映,称自己的iPhone 15Pro放在无线充电板上充电,结果手机白屏了,赶紧动用“重启大法”。 重启以后,他发现NFC支持的Apple Pay功能失效了: 去检修后才发现,是NFC芯片失效了。 事件曝光后,很多车主也出来吐槽这个问题。有媒体统计后发现问题普遍出现在iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max,不过也不排除iPhone 15和iPhone 15 Plus没有此问题。 宝马这边,目前还不清楚具体哪些车型会导致此问题。 还有很多用老款iPhone的宝马车主表示,自己之前就发现无线充电发热很严重,甚至能煎鸡蛋: △ 翻译源自谷歌,原文为“cook an egg” 网上沸腾了快一个月,最近苹果才出来证实,确实有问题,而且不只是宝马。 苹果提供给第三方维修厂商的内部备忘录显示,丰田的Supra也有该问题。该车型是宝马与丰田合作,基于宝马Z4同平台打造。 既然都出来承认有问题了,那问题怎么解决,得给个说法吧? 无线充电隐患怎么解决 宝马早前就回应称,已经与苹果合作,在努力解决该问题,苹果也给因为无线充电而损坏了NFC芯片的宝马车主换了新手机。 但是目前依然没有排查出问题的源头。 宝马说,自己也不知道什么时候能解决,而苹果给了个大致时间,年底通过更新iOS系统解决问题。 在此之前,苹果只能建议宝马车主,无线充电,这一X5全系标配,X3顶配才有的功能,你啊,先别用。 NFC事件之外,iPhone 15也是“祸不单行”: 上市以来全系销量较上代同期有所下滑,“双十一”到来前,罕见加大了促销力度。 天猫旗舰店今晚8点后,15/Plus可使用700元优惠券,15 Pro/Pro Max则是500元优惠券(去年分别为550元和350元)。 家人们,谁懂啊,花几十万提了辆宝马,还带无线充电。 结果八千元新款iPhone的NFC芯片被干坏了。
阿里云创始人王坚:云计算和GPT的关系,就像电和电机的关系
编辑 | ZeR0 智东西10月31日报道,在今日举行的2023云栖大会上,中国工程院院士、阿里云创始人王坚以《云计算的第三次浪潮》为主题发表演讲。’他认为人工智能和云计算的结合,带来云计算的第三次浪潮,它不会在一年、两年完成,可能会给我们十年、几十年的时间,让足够多的创新,在云计算时代能够发明出来。他希望现在是云计算的第五交响曲时刻,说不定下一个十年就会做出很多意想不到的事情。 王坚回顾了云计算发展历程,第一次浪潮中,云计算改变了今天全球互联网,奈飞、米哈游为代表的企业从第一天起100%完完整整就在云上。第二次浪潮中,“传统企业”开始使用云计算,这其中最标志性的事件是2022年北京冬奥会上,云计算第一次承载了赛事的核心系统。在王坚看来,云计算跟奥运会的关系不是简单的用技术还是不用技术的关系,它的意义就像当年在芝加哥的世界博览会上第一次用交流电。 至于云计算的第三次浪潮,王坚认为,2023年人工智能和云计算有了一次集中的体现和爆发,GPT模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响。如果再从那场一百多年以前的电的革命来看的话,云计算和GPT的关系就是电和电动机的关系。未来事实上云计算的算力都是会被这些在智能时代的电动机,就是被模型消耗掉。 王坚说,关于生成式AI,即使像英伟达这样的这么跑在前面的企业,最后回避不了一件事情——“最后所有这些计算,都会以云的方式来提供”。就像今天的电,可能跟爱迪生说的电不是同一个电了,但是电作为一个公共服务的存在、作为一个基础设施的存在,它有非常久远的生命力。 以下是王坚演讲全文: 各位开发者,非常激动。我特别觉得2023年是一个很特殊的年份,所以我想也借我自己的理解来说一下这个事。 第一,很有意思,因为我对时间一直很敏感,哪一年发生的事情,该在什么时候发生。2008年10月24号,今天大家讲程序员日,我们那时候招了第一个员工,今天想起来也是记忆犹新。世界上事情只有自然而然发生就是最好的事情,但它就是发生了。 我们在半年以后写了第一行代码,更有意思的是,2010年时我们就有了最早的阿里云计算的开发者大会,这几个时间其实不长,但还是很刻骨铭心的。 为什么刻骨铭心呢?大家看一下历史,很有意思。我刚刚读大学时1980年,有一本书叫《第三次浪潮》,这本书还是很有争议的,里面讲了一个非常有意思的事情,叫三次浪潮。第一次是农业经济,它提了一个很有意思的概念,它把我们用的这些马,作为动力,认为是可再生能源,所以取了一个名字叫活电池,用今天的话来讲就是“绿色能源”,事实上人类就是从绿色能源开始的,他把它叫做第一次浪潮。 第二次浪潮,他那本书就觉得科学技术发生了,我们开始用了化石燃料来做这件事情,所有都是不可再生的能源。大家可以设想一下在1980年的时候,他就提到了其实我们应该进入清洁能源的时代,他把世界就划成这三段。今天我们在讲的清洁能源,事实上在实践40多年以前。 但有意思的,跟云计算有关的事情,在那本书讲了很多东西,很多东西是和今天有关系的。也就是说,他在那时候预测了互联网的存在,同时也谈到在家里办公的兴起。 更了不起的事情,他提出了人工智能的出现,这就是今天大家天天在谈的事情。当然也谈到了对芯片的依赖,如果你去看那本书的中文翻译就会发现,那时候很难理解Chip(芯片)是什么东西,所以中文翻译的时候是翻译成“集成电路”的。这是很有意思的一件事情,可以想想当时对于世界的理解是什么样的水平。 如果从云计算的角度来看,从1991年万维网的出现,到2003年云计算的第一次提供服务,在我看来是第三次浪潮开始的开始。当然我把那个东西当做云计算的第一次浪潮。云计算第一次浪潮事实上是改变了我们今天互联网的天下。我是很难翻译,写成中文不知道怎么说,后来用了“天下”这个词,它既不是一个产业,也不是一个具体行业,反正改变了所有的生活生产和工作方式。 这里我想举两个例子:第一个例子,大家都知道今天有一家叫公司叫Netflix,很少人理解2007年时,它已经在那一天售卖出了第11张光盘,它是一个卖DVD出身的企业,但它同时在那一年觉得要用云计算进入流媒体的行列。大家都知道这是一家公司从第一天起100%彻头彻尾在云计算了,是一个真正原生的。大家可能没有知道的事情,就是在几周以前,不到一个月以前,它才真正把DVD业务关掉了。我为什么说2003年是一个很神奇的事情呢,就是几十年前发生的事情到今天才划了一个句号。 当年谈移动互联网,你看到这个数据很有意思的发现,其实当地一台iPhone出来的时候,是没有大家都知道的APP Store,APP Store都是在iphone出来之后才有的。当年第一台iphone出来的时候只有一个东西,叫iTunes Store,没有今天的APP Store。等到08年APP Store真正上线时,上面只有500个应用。可是大家知道今天都是有几百万个应用在上面,没有云计算的这些东西都是不可以发生的。 因为每一个APP后面都意味着一个开发者的团队,就像你刚才看到的创业者童语故事,我想百万个应用后面就意味着百万个开发者的团队。当然今天这个数字,不仅是APP Store,事实上是一个非常大的天文数字。 在2022年,下载次数超过2500多亿次,所以云计算已经到了什么程度呢?你每分钟、每秒钟都在用,但你不会感觉到它的存在了,这一点非常像电的历史发展过程。今天外面阳光明媚,可是我们依旧在靠人工照明的环境下开这个会,事实上电已经让我们可以感觉它不存在了。 在中国,也同样发生过的这样的事情,2011年,有一家叫米哈游的公司诞生了,它也是和Netflix一样,第一天完完整整的在云上,它都不知道什么叫做传统的IT。但就是这样一家公司,在2023年全球游戏的开发者50强,它排在第一。 可能大家没有概念,这个“第一”是什么概念?就是大家都知道了国内很大的游戏厂商排在了后面,在这里年纪稍微大一点的,可能玩过当时《愤怒的小鸟》这样的游戏,Supercell排在排行榜的第六。大家可以设想一下,就是这么一家公司也是因为云计算,跟我刚才讲的第一次浪潮涌现出来,所以那一次浪潮事实上改变了非常多的东西。 云计算第二次浪潮的形成是“传统企业”,我打个引号,没有任何贬义的意思,就是我们过去看到的企业开始用云计算,我自己觉得是第二次浪潮的开始,因为这些企业在那个时代看起来还是IT技术的先行者。可因为有了第一次浪潮以后,他们变得要追赶这个浪潮了,但很高兴的,他们真的也创造了这次浪潮。 当然更典型的就是银行上云,它标志着一个非常重要的数字化手段的开始。我自己亲身的经历,开始做云计算时所有人挑战我,就是你能不能让银行上云。我记得当时被记者问的时候,我有了一个非常耍赖的回答,我说银行要不要上云不是我要回答的,是银行自身要回答的。今天看过来,确实这样的变化是因为第一次浪潮,他们也带来了第二次浪潮。 第二次浪潮,我个人觉得是一个非常标志性的事情,也发生在2022年,2022年北京冬奥会上,云计算第一次承载了赛事的核心系统。大家看了今天的演讲也好,大家的回顾也好,事实上如何让一个核心的业务、核心的价值通过云计算能够释放出来,事实上代表了它对社会的价值和意义。 事实上,云计算在这个时代跟奥运会的关系不是一个简单的用技术还是不用技术的关系,它的意义就像当年在芝加哥的世界博览会上第一次用交流电一样,那是一次交流电大行其道的活动。奥运会事实上也是让云计算成为以后计算主流一个标志性的事件。所以我非常骄傲地觉得,事实上云计算就是交流电在计算这个领域的翻版。我想也高兴的是,我们变成了这个历史的一部分。 但是在2023年,站在一个我在这个行业也算是工作了几十年的人,我觉得2023年太特殊了,人工智能和云计算在60年以后走在了一起。 这句话怎么讲?大家可能会知道John McCarthy这个人,他是最早编了“人工智能”这个词,他就是编了这个词,也是最早达特茅斯10个人讨论人工智能方案的10个人之一,但是我想在场的可能比较人知道,事实上在那场会的以后,它也帮我们定义了云计算。我想最早关于计算是公共服务的想法,我是从他的文章里面读来了。所以他在1961年,就在设想计算能不能成为一张公共服务? 所以我觉得John McCarthy有两件事情同时在他的身上体现出来了,就是关于人工智能和云计算。 2023年,我想他这两件事情有了一次集中的体现和爆发。因为GPT的出现,我们事实上很难描述这次人工智能出现到底怎么来描述这件事情,显然“人工智能”这四个词已经不能够很好地描述现在发生的事情。那大语言模型可能是一个好的描述,但也不能完整地来描述这件事情,所以我这里只用一个投巧的方法,我说GPT模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响。 这是第一次计算对科技创新本身发生了一次革命性的变化。所以你前面听到漆远前面讲到关于AlphaFold这件事情,所以大家回过头来讲这件事情的时候,其实很少人意识到它不是科学研究工具的革命,它事实上是一场会让科学发生一次革命的工具,它不是一次科学研究工具的革命,它是让我们带来了新的工具,使得我们科学有一次彻底的革命。所以,这也是计算在未来可以为我们创造更多我们不能想象的价值。 如果回过头来看,这个东西到底是什么?我自己觉得如果再从那场一百多年以前的电的革命来看的话,我个人觉得云计算和GPT的关系就是电和电动机的关系。而这是一个非常让人吃惊的数字,可能平时大家不关心,也就是在全球电动机所消耗掉的电其实占了约50%,我们经常讲电去哪里了,同样在中国这个数字是一样的,无论是国际能源署还是工信部给的数据。所以大家设想一下看,未来事实上云计算的算力都是会被这些在智能时代的电动机,就是我们所谓的模型被消耗掉,我想这也是我们可以想象的未来发展的一个最基本的基础。 如果大家回过头来看,电当然给我们带来什么东西?2000年世纪之交的时候,美国工程院做了这样一个调查,他觉得20世纪最了不起的技术是什么?排在第一的就是大家都遗忘的电气化,也就是电变成了一个公共服务进入了每家。 我想在这里列这个表的另外一个重要的意思是什么?大家认真看一下后面的19项,包括汽车、计算机、互联网在内,如果没有电,后面这些技术创造可能都不会发生。 所以有几次我跟搞新能源汽车的人讲,我说我很难设想做新能源汽车是一个那么革命的创新,因为大家都知道第一辆汽车就是电动车,所以后来我说在现在的表的语境下,我怎么来理解新能源汽车?汽车是最后一个被电气化改造的行业,所以它是最后被改造的行业,而不是一个新兴带头的行业,而其他的比它带头早。 所以我想从另外一个角度讲,也是2023年,大家都知道关于生成式AI,可是即使像英伟达这样的这么跑在前面的企业,它最后回避不了一件事情,所以他在发布的时候讲了一句话“最后所有这些计算,都会推动以云的方式来提供”,我想这也是作为一个行业的生命性,就像今天的电可能跟爱迪生说的电不是同一个电了,但是电作为一个公共服务的存在、作为一个基础设施的存在,是有它非常久远的生命力。 当然,我想这样的一次结合,我觉得这是云计算的第三次浪潮,我相信它不会在一年、两年完成的,它可能会给我们十年、几十年的时间,才会让真正把刚才我们看到的20项发明里面的那另外19项,在云计算时代能够发明出来。 最后,我想这是我个人比较喜欢的一句话,就是关于创新。这是Louis Kahn这个人也是非常有意思的建筑学家,所以我相信世界上很多东西对很多人来讲都是不需要的,直到我们把它创造出来。所以我想这是一个真正的创新驱动发展的时代,我希望今天这个时候是云计算的第五交响曲的时候,这也是跟所有大家一起,说不定我们就会在下一个十年做出很多意想不到的事情,谢谢大家!
阿里云通义千问2.0发布!综合性能超过GPT-3.5,APP正式上线
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西10月31日报道,在今日举行的2023云栖大会上,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5和Llama 2,正在加速追赶GPT-4。当天,通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 阿里云CTO周靖人谈道,面向智能时代,阿里云将通过从底层算力到人工智能(AI)平台再到模型服务的全栈技术创新,升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。除了发布通义千问2.0外,周靖人还公布了云计算基础能力的最新进展,升级了AI平台,并发布一站式模型应用开发平台阿里云百炼。 “目前,中国有一半大模型企业跑在阿里云上,280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区上,未来,阿里云将携手千行百业推动AI创新,共享技术红利。”周靖人透露说,阿里云计划近期开源通义千问72B版本,这将将成为中国参数最大的开源模型,此前阿里云已先后开源7B和14B版本模型,模型累计下载量超过100万。 一、通义千问2.0得分超过GPT-3.5,8个行业大模型组团上线 过去6个月,通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃,相比4月发布的1.0版本,通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前,通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。 在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上,通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B,相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负,相比GPT-4则是四胜六负,与GPT-4的差距进一步缩小。 中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面,通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5,仅次于GPT-4,通过大幅增加参数量,通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念;中文任务方面,通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分,这是由于模型在训练中学习了更多中文语料,进一步强化了中文理解和表达能力。 在数学推理、代码理解等领域,通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中,通义千问排名第二,展示了强大的计算和逻辑推理能力;在HumanEval测试中,通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5,该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力,这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。 通义千问2.0还变得更加好用,在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化,能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能,支持图片输入、文档解析等细分任务。 同时,基于通义大模型训练的8大行业大模型组团上线,分别是通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。 其中,智能编码助手通义灵码已在阿里云内部大规模采用,广受好评;工作学习AI助手通义听悟每天处理5万余个音视频,累积用户超100万。 8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景,使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能,开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式,将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。 截至10月,阿里云已与60多个行业头部伙伴进行深度合作,推动通义千问在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域的落地。 二、“中国一半大模型公司跑在阿里云上” 阿里云通义大模型系列基于人工智能平台PAI训练而成。 据介绍,除了通义大模型,中国一半大模型公司跑在阿里云上,百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。 通义系列、Baichuan系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等国内众多头部主流大模型,都已通过阿里云对外提供API服务。 “百川成立仅半年便发布了7款大模型,快速迭代背后离不开云计算的支持。”百川智能创始人兼CEO王小川说。 百川智能和阿里云进行了深入合作,在双方的共同努力下,百川很好地完成了千卡大模型训练任务,有效降低了模型推理成本,提升了模型部署效率。 基础模型的质量很大程度决定了AI产业化的前景。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程,只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。 周靖人谈道,2009年阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念,今天AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算,可高效连接异构计算资源,突破单一性能芯片瓶颈,协同完成大规模智能计算任务。 为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算,阿里云全新升级了人工智能平台PAI。 PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构,支持高达10万卡量级的集群可扩展规模,超大规模分布式训练加速比高达96%,远超业界水平;在大模型训练任务中,可节省超过50%算力资源,性能全球领先。 应对大规模智能算力需求,阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心,提供3000余个边缘计算节点,发挥云计算的低延时、高弹性优点。今年,阿里云成功支撑火爆全网的妙鸭相机短时间高强度的流量爆发。 三、超30款云产品接入大模型能力,发布一站式大模型应用开发平台 周靖人谈道:“随着大模型技术与云计算本身的融合,我们希望未来的云可以像车一样也能够自动驾驶,大幅提升开发者使用云的体验。” 据悉,阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力,例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态Copilot,用户只需用自然语言输入即可生成SQL,并自动执行相应的数据ETL操作,整体开发与分析可提效30%以上,堪比“自动驾驶”。 阿里云容器、数据库等产品上也提供了类似的开发体验,可实现NL2SQL、SQL注释生成/纠错/优化等功能,未来这些能力还将集成到阿里云其他产品上。 现场,周靖人还发布了一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼。 该平台集成了国内外主流优质大模型,提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具,为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。 开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型,可将更多精力专注于应用创新。 大模型正引发千行百业的新一轮创新,央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用,朗新科技在云上训练出电力专属大模型,开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”,为客户接待提效50%、降低投诉70%。 “促进中国AI生态繁荣,是阿里云的首要目标。阿里云将坚定打造AI时代最开放的大模型平台,我们欢迎所有大模型接入阿里云百炼,共同向开发者提供AI服务。”周靖人说。 结语:向开发者提供免费GPU算力,已构建中国最大AI社区 除了与开发者共享自研新技术,阿里云还大力支持三方大模型发展。在阿里云魔搭社区上,百川智能、智谱AI、上海人工智能实验室、IDEA研究院等业界顶级玩家,都开源首发他们的核心大模型,阿里云则为开发者们“尝鲜”大模型提供免费GPU算力,截至目前已超3000万小时。 据周靖人透露,魔搭社区现已聚集2300多款AI模型,吸引280万名AI开发者,AI模型下载量突破1亿,成为中国规模最大、开发者最活跃的AI社区。 在2023云栖大会上,阿里云公布了一项重磅计划:“云工开物计划”,给中国所有大学生每人送一台云服务器。 此外,阿里云还将为签约高校提供更大规模的算力资源支持,助力中国青年学者和学子攀登科研高峰。目前,清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等高校已首批达成合作。
iPhone 16 Pro将全系升级长焦镜头:标配潜望,继续涨价
快科技2023年10月31日消息,据供应链最新爆料,苹果正在和多家供应商沟通,计划为明年的iPhone 16 Pro全系升级长焦镜头。 消息称,苹果希望打造出更先进的玻璃镜头模组,让潜望结构更轻、更薄,占地面积更小,同时改善对焦和成像能力。 这整体也和此前郭明錤的分析相同,他曾表示苹果会在明年的iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max上标配潜望式长焦镜头。 两者都会配备与iPhone 15 Pro Max完全相同的四重反射棱镜镜头,能拍摄5倍光学变焦画面。 这个四棱镜的设计与安卓有很大不同,通过四次折射后,CMOS依然还是平面放置在主板上,可以大大减少摄像模组的厚度,所以iPhone并没有像安卓旗舰那样有巨大凸起。 但这样的设计有好有坏,普通安卓潜望镜只需要一次折射,所以光线损失较小。 而苹果的方案经过了四次折射,即便用上最好的材料,也难免会让光线在途中损失,这就导致最终传导至CMOS的进光量减少,让原本就不大的底雪上加霜。 所以iPhone 15 Pro Max的夜景长焦表现都非常拉胯,远不如安卓竞品,苹果打造的新镜头则有望大幅改善目前长焦镜头存在的问题。 不过,在标配了潜望长焦之后,iPhone 16 Pro系列的售价也将进一步水涨船高,或许小屏版也将取消128GB,直接256GB起步。

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