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凤凰网科技讯 8月25日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏，在“2023 SecGo云和软件安全大会”上表示，总体来看我国云和软件安全产业的发展，正在迈入高质量发展的新阶段。主要体现在：政策环境的持续优化、创新技术运用的不断涌现以及产业融合的进一步深化。 中国信通院云大所所长何宝宏 软件正全面融入生产、生活的各个领域，引发了居民消费、民生服务、社会治理领域的多维度、深层次的一些变革。而中国信息通信研究院作为推动行业发展的重要桥梁和纽带，近几年在云和软件安全领域持续开展工作，已经建立了较为完善可信安全的研究体系。主要包括：开展云和软件安全的标准与评估体系建设、持续发布云和软件安全产业的洞察与研究的成果、搭建云和软件安全的生态与交流的平台。 何宝宏相信在业界各方的密切配合下，必将安全、高效地推进云和软件行业的发展，开创数字时代的新局面。 据了解，“2023 SecGo云和软件安全大会”由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的在北京成功召开。大会以“链接云端 可信而安”为主题，旨在推动云和软件安全产业发展、新技术应用和生态建设。大会公布了2023年度可信安全最新评估结果，签署了人保财险&中国信通院云大所合作协议，启动和发布了多本云和软件安全领域研究报告。

快科技8月25日消息，在Intel的IDM 2.0战略中，IFS芯片代工业务重要性不亚于x86芯片生产，为此Intel已经将这部分业务独立核算，还在积极拉拢客户，联发科就是重点目标。 在芯片代工上，联发科之前主要依赖台积电，去年宣布采用Intel的Intel 16工艺，这是Intel为联发科专门开发出全新的“Intel 16”工艺，基于22nm FFL改进而来，这是一款非常成熟的工艺了。 联发科的16nm芯片预计会在2023年初开始量产，主要是数字电视及成熟制程的WiFi芯片会交给Intel代工。 日前有消息称，联发科又看上了Intel 18A工艺，这是20A工艺的改进版，等效友商的1.8nm， Intel正在推进内部和外部测试芯片，有望在2024年下半年实现生产准备就绪。 爆料称双方还在谈判，一旦谈妥，联发科最快在2025年用上Intel的18A工艺，而且还有芯片封装工艺的合作，主要由美国及马来西亚地区的工厂参与。 如果能按时量产，Intel的18A工艺在2025年时会是全球最先进的工艺，没有之一，技术指标会比台积电的2nm工艺还要好，是Intel重新成为半导体工艺领导者的关键一战。

原标题：上海网信办指导蚂蚁财富、携程金融等金融理财类App运营企业，严格保护消费者敏感个人信息 IT之家 8 月 25 日消息，上海市网信办今日召开个人信息保护合规工作座谈会，蚂蚁财富、陆金所、东方财富、携程金融、360 借条、有道财富、维信卡卡贷等网络金融理财类 App 运营企业参加。 网信上海公众号显示，会议结合问题开展《个人信息保护法》相关重要条款普法，指导企业全面遵循个人信息收集的“最小、必要原则”，建立健全个人信息保护合规制度体系，对收集到的消费者敏感个人信息采取严格的保护措施，主动接受社会监督。 参会企业围绕落实法律法规要求、带头履行个人信息保护责任进行交流，表示将进一步制定完善相关制度规范，确保消费者个人信息安全。 IT之家附个人信息保护问题自查清单： App 首次运行时未主动提示消费者阅读隐私政策；消费者使用借款、注册等功能时，App 强制要求消费者同意第三方产品隐私政策。 消费者使用语音搜索、观看直播、拍照等功能时，强制要求消费者提供存储、设备信息（如 IMEI、IMSI 等设备唯一标识符）、姓名、身份证号等非必要的个人信息。 消费者在使用接收验证码、定位附近门店等功能时，App 频繁申请非必要的短信、精准位置信息等权限，干扰消费者使用。 App 在消费者同意隐私政策前申请精准位置等权限；未经消费者同意，使用收集的手机号码拨打电话，或通过发送短信、添加微信等方式向消费者推荐贷款等业务，干扰消费者日常生活。 消费者首次使用 App 时，App 读取剪切板、应用列表等信息，未同步告知消费者调用权限目的；App 未逐一列出向第三方机构传输个人信息的清单。 消费者使用注销 App 账号功能时，App 提示需同时注销多个产品的账号，为删除个人信息设置不合理条件；未承诺在 15 个工作日内完成注销响应处理。

IT之家 8 月 24 日消息，据央视报道，神舟十六号航天员乘组在中国空间站近日已通过专业的太空栽培装置喜获丰收。 目前，我国空间站已安排在轨实施了 110 个空间科学研究与应用项目，涉及空间生命科学与人体研究、微重力物理和空间新技术领域，获得原始实验数据近 100TB，下行了近 300 个实验样品，部分项目已取得阶段性应用成果。 据央视介绍，这就是被称为“太空菜园”的太空栽培装置，该装置是中国航天员科研训练中心科研人员设计的一种模块化的简易太空植物栽培装置，采用开放式结构，航天员可以与植物随时亲密接触。 从视频来看，我国航天员这次种植的生菜得到了科学配置的光照和水分，在太空环境下长势喜人。 IT之家查询资料发现，在神舟十一号、神舟十四号任务期间已有多位航天员体验过当“太空菜农”的感觉，并成功种植过生菜、小麦、水稻和拟南芥，而且神舟十四号和神舟十五号载人飞船共搭载 1300 余份作物种子、微生物菌种等航天育种材料。 央视还提到，神舟十一号任务中已经完成了生菜播种、培育、收割的全过程，而神舟十四号航天员甚至还在中秋节当天吃上了太空种植的新鲜蔬菜。 官方表示：未来“太空菜园”将不仅为航天员提供食物、氧气和水，作为空间实验平台，还将对研究太空微重力等特殊环境对植物生长发育、生理生化等方面的影响发挥作用。

快科技8月25日消息，近日，多款支持跳过开屏广告的安卓App都收到了中国最大互联网综合服务提供商之一的律师函“警告”，包括“李跳跳”“叮小跳”“大圣净化”等App相继宣布无限期停更或停止运营。 今日，同类型App“轻启动”发文，称也收到了律师函，内容与其他App一模一样。 对此，轻启动表示，不会停止App更新，但新版本将移除“自动跳过”相关的功能。 另外，自动登录、自动原图、apk.1安装器、快捷启动、Toast记录器、通知记录器等功能将被保留并继续维护。 据了解，由于无法强制用户停止使用老版本，轻启动App只能停止提供老版本的下载，并在后续版本中移除相关功能。 官方强调，有些三方网站、App采集平台上还能下载到老版本，请相关负责人自行下架，否则自行承担后果。 根据轻启动晒出的律师函显示，委托人诉称轻启动App涉嫌构成不正当竞争，包括可以屏蔽、过滤广告内容。委托人要求“轻启动”运营方在收到律师函48小时内停止该软件运营，并在各平台下架“轻启动”。

IT之家 8 月 25 日消息，在 8 月 22 日由全国人大常委会办公厅组织的《无障碍环境建设法》集体采访中，工业和信息化部信息通信管理局副局长邵道新在受访时表示，工信部将按照法规要求，着力推动信息无障碍建设由“从无到有”向“从有到优”迈进。 据介绍，工信部制定出台了《关于推进信息无障碍的指导意见》《智慧健康养老产业发展行动计划（2021 年 —2025 年）》等指导性文件，组织发布了信息无障碍相关标准共 29 项，并制定国内首项互联网应用适老化通用设计规范，指导行业协会发布手机、彩电等智能终端和多媒体茶品的无障碍标准。 图源 Pexels 此外，工信部目前已经指导推动了与残疾人、老年人密切相关的 1735 家网站和手机 App 等完成升级改造，将持续优化长辈模式、语音搜索、全键盘操作等适老助残功能。同时，邵道新以部分场景举例：地图 App 上线无障碍导航功能，可帮助残疾人避开台阶、陡坡等障碍物；出行类 App 上线一键叫车功能，可便于老年人独自外出时打车。 另据IT之家此前报道，中国信通院今年上半年牵头会同中国互联网协会组织开展互联网应用适老化、无障碍改造抽查，重点检查网站、手机 App 相关功能迭代更新情况。数据显示，在累计抽查的 166 家前期完成改造、通过评测的网站和手机 App 中，“复检”合格率分别达到 98%、87%。 去年 12 月 8 日，中国消费者协会发布《适老化 App 消费监督评测项目研究报告》，数据显示 76.2% 的调查对象对 App 适老化现状整体持满意态度，常用餐饮购物、社交通讯等受众大、服务日常生活的 App 领跑适老化进程。

【文/观察者网 熊超然】一段时间以来，美国不断在芯片半导体领域对中国进行打压，实际上全球产业链都受到了巨大伤害，令行业人士叫苦不迭。 据香港《南华早报》8月24日报道，美国芯片制造巨头英伟达方面表示，如果美国收紧对中国的芯片出口管制，实施更为严格的制裁措施，英伟达乃至整个美国产业界都将在全球最大半导体市场“永久失去商机”。 资料图：英伟达首席财务官科莉特·克雷斯 据报道，当地时间8月24日，英伟达发布公司季度业绩，在财报电话会议上，英伟达首席财务官科莉特·克雷斯（Colette Kress）谈到了有关美国正考虑对中国芯片出口实施更多制裁的报道。 “鉴于全球对我们产品的强劲需求，预计数据中心GPU（图形处理器）的额外出口限制不会对我们的财务业绩产生直接的实质性影响。”克雷斯又补充说：“然而，从长远来看，如果实施禁止向中国销售我们的数据中心GPU，这一限制将导致美国产业永久失去在全球最大市场之一竞争和领导的机会。” 报道称，克雷斯这一言论，是美国芯片制造商强调商业利益的最新例证，目前美国政府正以所谓“国家安全”为由，对中国获取进口高科技采取战略遏制。 《南华早报》指出，中国是全球最大的半导体市场，而英伟达已经被禁止向中国出口其专注于人工智能的高端芯片。然而，英伟达一直在向中国销售功能不那么强大、绕开限制范围的芯片，比如用于人工智能和数据中心应用的A800 GPU，而美国进一步限制英伟达向中国出售的可能就涉及这一种芯片。 在上一财年，英伟达约五分之一的营收来自中国。该公司报告称，上个季度来自中国数据中心的营收约占其营收总额的20%至25%。 事实上，克雷斯早在今年6月28日的一场投资会议上就直言，拜登政府若扩大对华芯片出口限制，这将导致美国产业在中国这一市场“永久丧失机会”，并影响该公司未来的业务和财务业绩。 7月17日，美国三大芯片巨头英特尔、高通和英伟达的高管与国务卿布林肯等美高官会面，游说拜登政府放弃对华半导体新限制政策，称此举损害了它们在中国开展业务的能力。美国商务部长雷蒙多也参加了这一会面，她于7月26日出席一场论坛活动时也承认，美国对中国的出口管制将让这些美企损失收入。 从左至右：英特尔帕特·基辛格、高通克里斯蒂亚诺·安蒙、英伟达黄仁勋 与此同时，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋也曾多次就美国政府对华半导体出口限制多次发出警告，强调中国半导体市场的重要性。他指出，中国占据了美国科技产业约三分之一的市场，其作为半导体零部件来源地和产品终端市场的地位让其无法取代，美国官员在对中国实施进一步限制时必须“深思熟虑”。 黄仁勋还认为，中国将借此机会培养本土企业家，自己研制芯片，同英伟达在游戏、图形和人工智能等领域竞争，以应对与美国的紧张关系。当被问及中国GPU与英伟达的差距时，他表示：“中国在这方面投入的资源……相当庞大，所以你不能低估他们。” 去年8月，美国总统拜登签署了“芯片法案”，为美国的半导体生产和研究提供527亿美元的补贴，并要求任何接受美方补贴的公司必须在美国本土制造芯片。去年10月，美国升级了对中国芯片的打压力度，包括韩国、中国台湾地区和荷兰等地都不得再向中国大陆出售美国所规定的芯片以及芯片制造设备。 而在今年3月，美国商务部在527亿美元的芯片补贴流程中，增加了所谓“国家安全护栏条款”（national security guardrails），限制获补贴芯片厂在包括中国等“受关注国家”（foreign countries of concern）增产和科研合作。 针对美国对华芯片等产品的出口管制措施，中国已于去年12月在世贸组织提起诉讼。 去年10月，中国外交部曾表示，美方出于维护科技霸权需要，滥用出口管制措施，对中国企业进行恶意封锁和打压，这种做法背离公平竞争原则，违反国际经贸规则，不仅损害中国企业的正当权益，也将影响美国企业的利益。这种做法阻碍国际科技交流和经贸合作，对全球产业链供应链稳定和世界经济恢复都将造成冲击。美方将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，阻挡不了中国发展，只会封锁自己、反噬自身。

集微网消息，8月25日，雷军发文指出小米做大模型的思路可能和很多公司不太一样，选择主力突破的是轻量化和本地部署。 在文中，雷军透露了小米大模型研发的更多信息： · 数据上，自己挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB； · 结构上，根据对Transformer结构的理解，融合了自身的实践经验进行改良；并且充分考虑设备端芯片的特色要求，合理设置模型的宽度和深度，致力于达到效率和效果的最佳均衡。 · 训练策略上，采用小米提出的ScaledAdam优化器和Eden学习率调度器，显著提升收敛速度的同时减少了优化器中显存的浪费。 · 模型部署到端侧后，信息不用上传到云端，所有计算都在本地进行，可以从根本上保证用户隐私不被泄露。 以下为全文内容： 在上周的年度演讲上，我宣布了小米科技战略升级：深耕底层技术、长期持续投入、软硬深度融合，AI全面赋能，即（软件×硬件）ᴬᴵ。同时，也给大家介绍了小米的科技理念：选择对人类文明有长期价值的技术领域，坚持长期持续投入。 AI是未来的生产力，也是小米决定长期持续投入的底层赛道之一。我们在很早就开始组建AI团队，相关团队成员已经超过3000人。这些年的持续投入，为我们的自动驾驶、机器人等业务都取得了非常优秀的成果。 今年，我们迎来了一次重大的技术革命——AI大模型技术，在4月份，我们组建了AI大模型团队，并快速在小爱同学上落地应用。 我们做大模型的思路可能和很多公司不太一样，我们选择主力突破的是轻量化和本地部署。 为什么呢？ 首先，大模型需要海量数据，所以很容易涉及到隐私问题，还需要巨大算力，用起来成本也很高。接着，我们是一家手机公司，怎么把自己的优势利用起来？我们想的是，它能不能轻量化？能不能本地部署，在手机端就能用上大模型？ 沿着这个思路，我们团队进展非常顺利，小米自研大模型在近日的权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中，取得同参数量级第一的好成绩；小米自研手机端侧大模型初步跑通，部分场景效果媲美云端。真的特别特别厉害。 很多人还想了解小米大模型研发的更多信息，今天，就和大家好好聊聊。 1、解码大模型 ChatGPT出现以来，大模型优异的理解能力和生成能力令人惊艳，关于其用途的探索也越来越多。目前看来，很多传统的自然语言处理任务都可以用它来完成，比如搜索、翻译、问答、摘要、信息抽取和分类以及写作等。在日常生活中，所有基于对话的服务，如客服、教育、咨询、导游等，以ChatGPT为代表的大模型都有一定的用武之地。 大模型指参数数量巨大、层次结构复杂的机器学习模型。这些模型通常具有十亿到千亿甚至万亿个参数，通过大量的数据进行训练，提供更高的理解和生成能力。 在我们看来，大模型不仅是指模型参数多、尺寸大，更重要的是代表了一种新的训练范式。我们将其总结为：大数据、大任务、大参数。 - 大数据：指需要用海量的数据去训练，让模型从中自动挖掘出所需的信息。通常采用自监督或者无监督学习方式，无需人工标注就可以提炼规律、学习知识，从而提升模型的眼界。 - 大任务：指学习的目标足够复杂、覆盖面广。这样才能“强迫”模型按照模块化、高类聚、低耦合的方式组织知识点，实现举一反三的泛化能力。 - 大参数：指模型的知识容量。大模型的参数规模越大，模型的表达能力和学习能力也就越强。 在这个范式中，我们认为大数据和大任务是不可或缺的。如果没有大数据，模型不可能学到丰富的常识；如果没有大任务，知识点和技能点不可能在模型中有机高效地组织起来。 2、布局人工智能 全力突破大模型 以AI为基石，沉淀技术积累 我们基于未来的思考与理解，选择对人类文明有长期价值的战略方向，并坚持长期持续的投入。我们已经布局了12个技术领域，99个细分赛道，未来五年（2022-2026）至少投入1000亿以上的研发经费！ AI是未来的生产力，也是小米长期持续投入的底层赛道。小米很早就对人工智能进行布局，2016年小米AI实验室成立，并组建了第一支视觉AI团队，今年4月成立专职大模型团队，历经7年6次扩展，小米人工智能团队已经有3000多人，逐步建立了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。 成为浪潮之上的角逐者，必须有对技术的沉淀和积累。作为小米AI技术的“试验田”和“弹药库”，小米AI实验室会研发中长期的前沿技术，围绕小米业务做储备，在集团需要的时候输出“弹药”。小米对AI的深刻认识与掌握的技术能力，也有效地赋能了手机、机器人等各个业务板块。 大模型是未来科技的发展趋势，更是下一个人工智能的高地。2021年开始，小米就对大模型的方向特别关注，并开展了对话大模型的预研工作。在闲聊对话场景下，依托于月活超过1.15亿的智能语音助理小爱同学，小米研发了参数规模为28亿的对话模型，达到了当时同等参数规模下业界的较高水平。这为小米积累了多卡分布式训练的经验，为后续开展大规模语言模型训练奠定了基础。 小米大模型：轻量化、本地部署 小米拥有品类众多的设备，是全球规模领先的消费级物联网平台。设备多样，使用场景也各不相同，一个大模型难以兼顾。如果把一部分大模型能力下放到端侧，不仅能更好地保护用户隐私、而且有机会在本地实现千人千面的个性化定制。 软硬结合，生态连结，这是大模型技术与小米生态结合的最优方案，让用户既可以拥有数据安全，又可以拥有大模型的先进生产力。因此，“轻量化、本地部署”是小米大模型技术的主力突破方向。 目前，我们自研的13亿参数的端侧模型已经在手机端跑通，部分场景效果媲美60亿模型在云端的运算结果。与早些时候市场上放出的手机端大模型的方案相比，小米会调整模型结构和参数大小，适配各种芯片在内存和算力上的特点，致力于达到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。 3、布局人工智能 全力突破大模型 自有数据更懂小米 数据上，我们自己挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB。因此我们的大模型最懂小米的产品，最懂小米的业务。 效率和效果的最佳平衡 结构上，我们根据对Transformer结构的理解，融合了自身的实践经验进行改良；并且充分考虑设备端芯片的特色要求，合理设置模型的宽度和深度，致力于达到效率和效果的最佳均衡。 更多策略更少浪费 训练策略上，采用小米提出的ScaledAdam优化器和Eden学习率调度器，显著提升收敛速度的同时减少了优化器中显存的浪费。由于模型的知识容量有限，需要更精巧地安排训练数据的顺序，使得模型尽可能多地掌握知识点和技能，减少参数的浪费，以此实现“轻量化”。 为用户隐私安全保驾护航 模型部署到端侧后，信息不用上传到云端，所有计算都在本地进行，可以从根本上保证用户隐私不被泄露。即使在端云结合的服务框架下，隐私信息会存储在端侧，涉及它们的计算也尽可能在端侧完成。即使偶尔需要使用云端的能力，信息也会经过处理和加密。 4、仰望技术星空 脚踏体验实地 截至2023年8月10日，小米自研的大规模预训练语言模型MiLM-6B，参数规模为64亿，在权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中位列同等参数规模大模型第一。 在C-Eval评估中，MiLM-6B 的平均分为60.2，总榜单排名第10、同参数量级排名第1。 “C-Eval”是由上海交通大学、清华大学、爱丁堡大学共同构建的一个针对基础模型的综合中文评估套件。它由 13948 道多项选择题组成，涵盖 52 个不同学科和四个难度级别，覆盖人文、社科、理工，及其他专业四个大方向，用以帮助中文社区研发大模型。 在CMMLU评估中，MiLM-6B在Five-shot和Zero-shot 测试中的平均分分别为57.17和60.37，均位列中文向模型第1。 “CMMLU”是一个综合性的中文大模型评估基准，涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题，涉及自然科学、社会科学、人文、以及常识等，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。 通过打榜，验证了我们对特定垂域进行定向增强的技术能够达到怎样的效果，这也是用轻量化模型进行业务定制的必备能力。虽然小米大模型取得了优异的成绩，但我们不会把榜单排名与用户体验画上等号。好成绩的背后，更重要的还是打磨技术、沉淀方法论，将它们运用到产品，提升用户体验才是我们的终极目标。 科技应着眼于解决问题，以需求与应用为落点。小米大模型采用“轻量化、本地部署”的方案，能够更好地解决多场景、个性化的用户需求。一方面，大模型本地运行无需担心“弱网、无网”情况，且响应速度快，使用稳定；另一方面，在提供更加个性化服务的同时，也能够更好地保护用户隐私，让技术真正改善用户体验，让成绩真正落地有效。 5、始终坚持小米愿景 始终坚持技术为本铁律 小米作为一家科技公司，将始终坚持我们的愿景、价值观：让所有人都能享受科技带来的美好生活，同时始终坚持技术为本的铁律，持续加大研发投入。2023年，小米研发投入预计会超过200亿。 此外，截至目前，我们的全球专利数已超过32000+件。质量也非常高，在《全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2023）》中，首次进入全球前十，可以说，在榜的企业，小米是最年轻的，速度最快的！ 小米还很年轻，但是在技术投入与技术积累上，已经走在前列，取得了巨大的进展。时代在不断变化，小米也在不断成长，这一次小米科技战略升级，代表着我们不仅要对现在的生活有贡献，也要对人类未来的生活进步发展有贡献，构建我们的核心竞争力，成为一家真正伟大的科技公司。 未来，小米将扩大模型规模，不断探索端云结合、多模态融合的大模型解决方案，与小爱同学、MIUI、IoT、机器人、汽车等业务结合，提升小爱同学的理解能力与智能家居指令的识别能力等，给予用户更加个性化的智能体验，按照我们的思路，走出不一样的道路。(校对/赵碧莹） THE END

这两天，日本排放核污水的消息就跟住在了热榜上，相关词条轮番登上知乎、微博的热搜。 就连差评君的工作群里，每天也得讨论好一会儿核污水问题。 现在，无论是线上还是线下，人们除了愤怒之外，更多还是被担忧、恐慌的情绪围绕。 比如在日本启动排污当天，韩国平时都很繁华的多个海鲜市场瞬间就没什么人了。 国内有些 日料店，为了和日本撇清关系，甚至直接一不做二不休，把店铺名字里的 “ 日式 ” 抹掉了。。 而现在，日本核污水排放也有一天多了，更多的细节也被释放出来。 在询问了些专业人士后，差评君也把这些新信息整理了下，希望能解答大家心中的一些疑问。 首先在排放当天，日本东京电力公司宣布了更加详细的排放计划： 第一波预计排放 7800 吨核污水，第一天大概会排 200~210 吨，接下来每天会排放约 460 吨，持续 17 天。 今年一整年，日本大概会排放约 3.12 万吨的核污水。 同时，一张关于福岛囤放核污水的卫星图也在网上传开。 可以看出，从 2011 年到现在，为了囤放这些密密麻麻的核污水 “ 罐头 ” ，它们直接把左下角的一大块树林给砍了。。。 （ 看来这是真的囤无可囤了 ） 当然还是那个老问题，日本排到海里的核污水到底符不符合标准。 在排放当日， IAEA 公布了一个实时数据示意图，说是在之后的排放过程中，这个图都会实时显示排放的动态。 在图中，水流量、辐射检测数据以及稀释后的氚浓度都有显示。 那个绿点，表示的是对应的指标都符合要求。 但现在的状况就很尴尬，依旧和上一篇文章中提到的一样： 无论日本和 IAEA 给出什么样的数据，老百姓都普遍信不过，说他们给的数据不够公开透明。 况且日本排这个核污水还不是一朝一夕的事儿，而是要排 30 年。 这。。。谁敢相信，谁又敢保证他们在这三十年内不会造假，能够严格执行处理标准。 并且在这期间， ALPS 设备还要维护，人员管理也不是一笔小费用，这些他们都能一一落实，不出任何纰漏吗？ 他们的鞠躬文化，大家着实已经 PTSD 了。 并且日前日本放送协会（ NHK ）报道称，他们还规划了 700 亿日元的预算去处理排污的错误信息。。。（ 此处有争议，有把这件事儿理解成所谓“公关”费用的，有把这个理解成消除谣言的 ） 而且更有趣的是，这次差评君在返回看 IAEA 官方给出的检测报告时，还发现了一个亮点。 在之前的检测报告开头， IAEA 就发了个免责声明，大概内容说是：原子能机构及其会员国均对使用该报告可能产生的后果不承担任何责任。。。 这等于是 把自己的责任摘得干干净净，看得人心里直发虚。 IAEA的总干事甚至表示： “ 最后，我想强调，释放福岛第一核电站储存的处理水是日本政府的国家决定，本报告既不是对该政策的建议，也不是对该政策的认可。” 翻译一下就是说，虽然报告内容表示这么排没事，但我们不认可这个政策。你可以先排着，反正出了啥事反正我们不负责。 另外核污水排放到海里，最直接的影响就是海边的产业以及海里的生物。 这也是大家比较关心的另一个话题：食品安全。 在日本还没有正式排污之前，韩国民众就已经开始抢起了盐。 这波 “ 浪潮 ” 国内虽迟但到，有的群里直接开启了团购模式，甚至还补了句看《 国际新闻 》的都懂了。。。 点进各大电商平台，食用盐也都是一个 “ 补货 ” 的状态。 该说不说，差评君甚至有一种回到多年前那次 “ 抢盐风潮 ” 的感觉。 先说结论好吧，日本排放核污水会导致国内缺盐根本就是无稽之谈。 在日本排污之后的第一时间，世界最大的食盐生产企业中国盐业协会就发布声明称： 没必要抢盐。 国内生产食用盐，原料不止海盐，还有井矿盐、湖盐，其中海盐所占的比例只占到十分之一。 也就是说，国内市场上大部分的盐都和海水无关，更别说被核污染了。 并且，就算在海盐占比比较大的沿海省份，也完全没有必要囤盐。 因为光是靠储备的盐，就已经够市场用了。 拿广东来说吧，省、市两级食盐政府储备量和企业社会责任储备大概有十万多吨，完全可以百分百覆盖全省。 所以，还是擦亮双眼，别跟风抢盐，不然这波抢完又要吃到结块。。。 至于核污水会不会对海鲜产生影响，核物理相关专业的大佬告诉差评，日本排污之后，海里的生物进食、呼吸都会和核污水进行物质交换。 这样一来，放射性物质会沉积在海洋生物体内，产生内污染。 并且放射性核素是会逐渐累积在体内，也就是我们常说的富集效应。 如果人类在无意识中吃掉含有轻微毒素的海鲜啥的，毒素就会常年累月在人类体内富集。 emmmm 。。。 但 说来说去，这里面还是绕不开一个计量问题，抛开剂量谈伤害都是耍流氓。 这个计量现在并没有比较精确数据，多少是个度还拿不准。 专业人士给出的说法就是，现在还需要时间去统计对比数据，然后才能讨论放射性物质沉积在体内对人体的影响。 总结下来，就是被污染过的海鲜能不能吃，暂无定论。 但目前在国内通过正规途径购买的海鲜，肯定还是能放心食用的。 因为从 2011 年福岛核事故之后，我国对从日本进口的食品就已经有了很严格的检测标准。 这次日本核污水排海之后，我国又对来自日本的水产采取了严格的管控，严禁采买日本水产品。 并且，咱们国家的相关部门，也在加强检测工作，及时跟踪研判核污水对我国海洋的辐射影响。 最后总的来说，距离日本正式排放核污水已经过去快两天了。 对于日本这次排污的操作，民间几乎是清一色的反对，中日韩三国的民众，反应尤为激烈。 可以说，日本这次是和人民来了波大逆行。 短短一天，日本的水产行业就出现了 “ 尸横遍野 ” 的状况，也算是初尝恶果。 未来日本会不会扛不住压力，停止排放核污水，现在都还是未知数。 总之我们普通人还是得擦亮双眼，保持理智，像抢盐这种事情就别跟着掺和了。。。 撰文：松鼠 编辑：江江 封面：焕妍 图片、资料来源： IAEA官网，网络，知乎 人民网，日本核污水今起排海！进口海鲜、化妆品还能买吗？ 新京报，抵制日本核污水排海，但囤盐大可不必

凤凰网科技讯 8月25日，据天眼查App显示，近日，北京零一万物信息技术有限公司成立，法定代表人、执行董事、经理为李开复，注册资本1亿人民币，经营范围含技术服务、计算机系统服务、人工智能双创服务平台、人工智能理论与算法软件开发、人工智能硬件销售、人工智能行业应用系统集成服务、企业管理咨询等。 股东信息显示，该公司由零一万物（香港）有限公司全资持股。 据悉，7月3日，创新工场董事长兼CEO李开复博士正式官宣并上线了其筹组的“AI 2.0”新公司——零一万物。此前李开复曾表示，AI大语言模型是中国不能错过的历史机遇，零一万物就是在今年3月下旬，由他亲自带队孵化的新品牌。 李开复曾表示，AI 2.0时代下创新工场主要关注智能应用、平台和基础设施三大方向。创新工场拥有“塔尖孵化+天使投资+VC基金”的前沿科技布局，将积极支持AI 2.0领域的硬科技创业者，帮助中国在AI领域的下一个黄金10年继续领跑全球。

文章概要: 1. OpenAI指定Scale AI为提供GPT-3.5微调的“首选合作伙伴” 2. Scale AI将利用OpenAI强大的API帮助更多企业构建最强大的定制LLM 3. Scale AI和Brex的微调案例展示了不错的效果。相比未经微调的GPT-3.5，对Brex数据进行微调后的GPT-3.5模型表现提高了66%。 站长之家 8月25日 消息:OpenAI最近宣布推出GPT-3.5Turbo微调功能，允许企业使用其专有数据来训练模型并大规模运行。为此，OpenAI指定了Scale AI作为提供GPT-3.5微调的“首选合作伙伴”。 Scale AI 是一家颇有名气的独角兽公司，因数据标签服务而声名鹊起，并在2021年4月获得了70亿美元的估值。该公司这一年经历了起起落落，在1月份解雇了700名员工中的20% ，但随着五月份推出全栈生成式人工智能平台，该公司迎来了反弹。 Scale AI创始人Alexandr Wang表示，微调对提高模型性能至关重要。Scale AI将利用其在数据引擎方面的专业知识，结合OpenAI强大的API，帮助企业为特定业务需求创建最先进的定制模型。 另外，Scale AI最近与Brex开展了一个微调案例研究。Brex使用大语言模型生成高质量的费用备忘录，以帮助减轻员工的合规要求负担。 研究表明，相比未经微调的GPT-3.5，对Brex数据进行微调后的GPT-3.5模型表现提高了66%。 Brex CEO Henrique Dubugras表示，微调GPT-3.5对他们来说是一个游戏规则改变者，使他们能够以更低的成本和更低的延迟提供高质量的AI体验，这为Brex解锁了许多新的应用场景。 Scale AI和Brex的微调案例显示出了GPT-3.5微调的希望，有望助力更多企业构建最强大的定制语言模型，从而提高工作效率和降低成本。 OpenAI指定Scale AI为GPT-3.5微调的首选合作伙伴，也体现了两家公司结合各自优势，推动企业AI应用的决心。

对于AI 大模型技术来说，2023年绝对是一个重要节点。而 AI 浪潮的爆发离不开微软和 OpenAI 这两家公司。微软CEO Satya Nadella和OpenAI CEO Sam Altman近日接受了《The Circuit》节目组的采访，分享了他们对于AI给人们生活带来的变革的看法，汇总成一期名为《Microsoft & OpenAI CEOs: Dawn of the AI Wars》的视频。 Nadella在视频中表示，AI带来的颠覆如同互联网一样巨大，将会深刻影响人们的工作、生活甚至教育方式。他强调，人们应该获得更多的控制权，将AI定位在辅助帮手的位置上。 以下是对话实录： 主持人：你经常玩AI吗？ Nadella：是的，我发现其中一些好玩的东西。 主持人：发现了什么？ Nadella：我的电子邮件回复内容现在非常的详细，语气特别礼貌。 主持人：这是否说明，AI一直在观察我们。 Nadella：这很有意思，就像我们办公室的同事一样。我回复他邮件的时候，他说：“你这是怎么了，伙计？你怎么这么客气？” 人们真的很容易养成使用 AI 的习惯，即使我只用了它一次，但你会开始习惯用它聊天。其大部分时间我只是在导航，把搜索当做导航工具。但你一旦习惯了你就会觉得，我必须有这些辅助功能。 主持人：微软已经研究 AI 几十年了，聊天机器人其实并不是个新鲜事。但突然之间，每个人都为之着迷。你为何觉得现在是AI的黄金时代？ Nadella：AI现在已经非常普及了，我们可以在许多日常应用中看到它的身影，比如搜索、新闻汇总、推荐、YouTube、电商和TikTok等，这些都是基于AI技术的应用。然而，它们基本上都是现代AI的自动化形式，像一个控制我们注意力的黑盒子。 未来我们希望，新一代的AI技术从“自动驾驶模式”转变为“协同工作模式”，我们可以主动通过提示语引导它。这种转变将使AI更加人性化，灵活、透明，也更符合人类的思维模式和工作方式。这样的协同工作模式会使AI成为我们的有力助手，而不仅仅是一个自动化工具。这是新一代AI技术最令人兴奋的发展方向。 主持人：你认为这将会对我们的工作产生多大的改变？ Nadella：我认为最大的变革可能会出现在工作交流上。 你会发现，对于所有公司来说，最重要的数据库是支撑所有生产力软件的数据库，只是目前这些数据都是孤立的。 而现在我可以说：“我马上要见这个客户，你能告诉我上次见他们的时间吗？你能找出所有关于这个客户的文件并做个总结吗，这样我就能了解我需要准备什么了。” 主持人：你如何确保他不是回形针小助手2.0 ？而是真的对用户有帮助？不让我想马上关掉它的那种。 Nadella：你知道的，我们这个行业有很多先例，从回形针小助手到现在这一代的助手等，他们的性能都是比较薄弱的。我认为这些东西其实还是工具，我们最终还需要去用他们来学习。就像每次有人给我发草稿，我都会审查草稿，而不是直接接受草稿。 主持人：1995年，比尔·盖茨发了一份备忘录，表示互联网是一股潮流，它将改变所有规则，对每个部门都至关重要，你认为AI带来的改变能有那么大吗？ Nadella：是的，我甚至觉得ChatGPT首次推出就像 Mosaic (全球最早一款可以显示图片的浏览器)在1993年首次推出一样。我确实有这种感觉，我觉得这次就像1995年的比尔在备忘录里说的一样。 主持人：这就像互联网带来的改变一样大？ Nadella：我认为是这样的，虽然我们这些在科技行业的人总是过度炒作一切。 我希望它可以带来这么大的改变，至少它给了驱使我的动力。我想可以实现我认为所有技术行业从业人员的共同目标，那就是使AI更加普及。 主持人：你认为在 AI行业，微软能从谷歌那里抢到多少市场份额？你的预测是什么？ Nadella：我很开心我们能够进入搜索领域，现在我们在搜索领域是一个非常小的玩家，但我期待我们每一次的进步都是一个大的提升。 主持人：你们正在进军搜索，他们正在进军办公。他们现在正在他们的Google文档、表格和Gmail中加入AI，我们是否会看到你和Sundar每周都在这场AI竞赛中互相超越？ Nadella：归根结底，对于这个行业来说，竞争的乐趣就是创新。而竞争的话，对用户和行业来说是一件非常好的事情。谷歌是一个非常有创新精神的公司，我们对他们很尊重，我也期待我们可以在多个领域进行竞争。 主持人：据说微软刚刚裁掉了一个专注于道德和责任的AI的团队，同时，人道科技中心说AI竞赛是个鲁莽的竞赛。你对此有何回应？ Nadella：这对微软来说已经不再是一件小事了，对吧？因为从某种意义上说，无论是设计、一致性、安全、道德对于 AI 来说，就像在说质量、性能和核心设计。 但我认为关于这种创新的步伐是否真的为社会带来了好处的辩论、对话和审查是绝对必要的。事实上，我欢迎这种对话。 在这个背景下，也让我们也意识到，我们为什么从没问过自己，我们生活中已经存在的AI在做什么呢？有很多AI我甚至都不知道它在做什么。那么我们为什么不真正的去了解AI在我们生活中的应用，并考虑如何安全、和谐的使用它呢？ 主持人：我经常为我的孩子们担忧，因为AI有我所没有的，那就是可以画很多的时间去陪伴他们。这些聊天机器人显得非常友好，但这可能很快就会变成一种不健康的关系。AI 可能正在引导孩子们做出错误的决定。你作为家长，会担忧这些问题吗？ Nadella：这就是我为什么觉得AI要从自动模式转向辅助模式，让我们对它拥有更多的控制权之一。不仅仅是作为家长，还要让孩子么掌握控制权。 我们当然应该很警惕可能发生的事情，但我相信，这一代的AI和机器人，更可能从单纯的交流转为给我们带来我们更主动的学习的动力。 主持人：我想问一下关于工作的问题。显然，AI制造的软件可以帮助人们完成工作。我想知道，加入AI技术的软件会不会让一些人失业？ Sam Altman 曾表述过这样的一个想法：AI将创造一个乌托邦，并产生足够的财富，让每个人都能有一笔体面的收入，但同时也会失去一些工作岗位。你同意这个观点吗？ Nadella：你知道，从 Canes 到 Sam Altman，他们谈论过每周两天的工作制。我很期待这种蔚来，但问题是，工作上会存在变化，有些地方也会面临工资的压力。但随着生产效率的提高，也会带来涨工资的机会。我们应该全面的审视这些问题，并对可能会带来失业风险的问题保持警惕心。 作为 AI 发展的关键人物，Sam Altman 承诺 AI 加入劳动市场之后将会带来一种新的生活方式，但他也表达了需要对 AI 技术保持警惕的看法。对于许多人来说，AI 的性能可能会对他们的职业生涯造成影响，这引起了极大的讨论，甚至出现了好莱坞编剧罢工游行这样的事情。 Altman 这个夏天一直在世界不同地区举行演讲，在向人们描述 AI 会带来的未来的同时，也提醒人们对 AI 保持警惕。而他回到旧金山之后，他也分享了自己对于 AI 带来的问题的看法。 以下是对话实录： 主持人：你这个夏天一直在旅行，旅行中的日常生活是怎样的？吃饭，睡觉，冥想还瑜伽？ Sam Altman：其实整个旅程中几乎没有冥想或瑜伽，也几乎没有锻炼。因为这很难，但我睡的还不错。 主持人：这次旅行目标是更多的倾听还是解释？ Sam Altman：目标更多的是倾听，但我们在解释上花的时间的比预想的要多。我们见了很多领导人，并讨论了全国监管的需求。这需要更多的讲述。 但倾听非常有价值， 我回来时带了大约一百页的手写笔记。 主持人：手写笔记？这些手写笔记之后会怎么处理？ Sam Altman：我会将其提炼为我们用户的前50条反馈，以及我们需要去做的事情。但当你面对面的与人交谈或者在喝酒、宴会等场合上，人们会直接告诉你他们的想法。他们会直接给出对你做错的事情和他们希望改变的事情的反馈意见。 主持人：ChatGPT如何改变了你的行为？ Sam Altman：有很多小的方式，同时我也有一个大的想法。 比如在这次旅行中，翻译功能是个救命稻草。而且我在写东西时也会用到他们。其实我经常写作，但从不发表，写作会帮助我自己的思考，我发现我写的更快，思考也更多，ChatGPT就像一个很好的解决困境的工具。 而我有更大的想法是，我看到了它成为我在认知工作方面的超级助手的道路。 主持人：超级助手，你知道我们谈过与聊天机器人的关系。你认为人们会对此产生情感依赖吗？你对此有什么想法？ Sam Altman：我认为人们确实正在对语言模型产生情感依赖，我对此事的想法很复杂。我不希望这样，我觉得这很奇怪，也很令人担忧我。我不想成为那种警告别人他们只能用技术做什么事的人，我觉得这是我们需要小心的事情。 主持人：人们对于 AI有很多焦虑和恐惧，但与核武器，生物武器的比较，你认为这些焦虑是公平的还是想的过于戏剧化了？ Sam Altman：人们会有有很多的焦虑和恐惧，但我认为更多的是兴奋。我认为对于任何高级技术，无论是合成生物学还是核技术，包括 AI，我们都需要应对其潜在的负面影响，这才能获得其正面的收益。对于这项技术，我预期他们的优点将远大于我们所见过的任何东西，但其潜在的缺点也非常糟糕，所以我们确实需要管理这些技术。 关于如何有效的做到这一点，我们已经提速很多了。我开始在这次旅行时对这一点相当乐观，而结束时我让然相当乐观。 主持人：是的，那么你的避难所准备好迎接AI末日了吗？ Sam Altman：如果有AI末日，避难所对任何人都没有帮助。但我知道记者们似乎非常喜欢这个故事。 主持人：我确实喜欢这个故事。 Sam Altman：我不会过度纠正人们对于我给生存准备的东西。我曾是一个童子军，我非喜欢这些东西。但这其实对 AI 没啥关系。 主持人：有人谈论过“终止开关”，就是那个大红按钮。 Sam Altman：我希望大家能明白，那只是一个笑话。 主持人：很明显那是个笑话。但如果你想的话，你真的可以关掉它吗？ Sam Altman：当然可以，我的意思是我们可以关闭我们的数据中心或者其他设备，但我不认为那是人们所说的。 我认为我们可以做的是，其实是如何安全的构建 AI 系统，我们要想如何安全的设计安全测试方式，有外部审计、内部审核，红队等等。而不是向电影中那种戏剧性的有一个举行开关或者切断电源什么。我们已经开发并继续开发这些严格的安全实践，这就是切断开关的真实模样，但其实它并不那么戏剧化。 主持人：现在有了一个新的竞争环境。OpenAI显然是领跑者，但你在担心谁？ Sam Altman：这不仅是一个竞争环境，我认为这可能是现在科技界最具竞争性的环境。所以我们在关注所有人，但鉴于我在创业公司的背景，我更担心那些我们还不知道要关注的人，他们可能会提出我们错过的一些真正新的想法。 主持人：你如何描述你和 Satya Nadella 的关系？他们对 OpenAI有多大的控制权？我听有人说，微软要买下OpenAI,你只是让科技公司变得更大。 Sam Altman：OpenAI公司不出售，我不知道怎么说才能更清楚，我们和他们的关系很好。大型科技公司之间的重要合作往往不太成功，但我们之间的合作是一个成功的例证，我们非常感激。 主持人：你有没有在幕后和 Elon Musk 交流过？ Sam Altman：偶尔。 主持人：他们都在谈论什么？ Sam Altman：我们谈论的内容非常广泛，包括重要的事情和非常琐碎的小事。 主持人：你怎么看待他的沮丧，要他几乎在某种程度上对 AI 发起了攻击。 Sam Altman：你应该问他。 主持人：你认为AI应该永远不碰哪些方面？ Sam Altman：我妈妈总是说“永远不要说永远，永远不要说总是”。我认为这是一个很好的建议，如果我现在做出预测，我肯定会在某种方式上出错。 我认为AI将影响我们生活的大部分方面，但些部分仍将保持不变。不过这种预测是是容易出错的。 主持人：你认为孩子们现在应该学什么？ Sam Altman：韧性、适应性，快速学习能力，创造力，当然还有熟悉各种工具。 主持人：那么孩子们还应该学习编程吗？因为我听过人们说，不需要再学习编程了，只需要学习数学和生物学。 Sam Altman：我对此有些看法，因为我喜欢编程，我认为你应该学习编程。虽然我现在很少写代码，但学习编程是一种很好的学习思考方式。 我认为，在未来，编程仍然会非常重要。它只是会有一些变化，因为我们有了一个新工具。 主持人：如果我们真的无事可做了了，我们该做什么？ Sam Altman：我不认为我们会真的无事可做，我觉得我们的工作内容可能会改变。你知道的，像你和我现在所做的，对于几千年前的人来说可能不算是真正的工作。但我们可以找到了新的目标、新的任务，能够为他人提供价值以及获得成就感的事情。 这写东西永远不会小事，我希望你和我能让几百年后的世界看到，在未来，人们会惊叹：“哇！那些人过得真好，我无法相信他们会把这些太琐碎事情称为工作。” 主持人：所以我们不会只能躺在海滩上吃糖果。 Sam Altman：我们中的一些人会这样做，对那些想这样做的人来说，这更能给他们带来力量。 主持人：你是否真心认为世界会变得更公平，更公正？ Sam Altman：我认为是的，我认为技术本质上是一种平等的力量，它需要社会和我们的机构合作才能实现。 如果我们能做到，我会有更大的展望。我对下一个十年的看法是，人工智能和能源的成本会大大的降低。如果这两件事发生，它会帮助每个人。 主持人：那么你接下来想把OpenAI带向什么地方？ Sam Altman：我们希望继续制作更好、更有能力的模型，并使他们更广泛、更便宜的被人们使用。 主持人：那么AI的整体呢？ Sam Altman：有很多人在做这些，所以我自己不能决定这个领域的走向。但我们对我们的贡献感到非常满意。我们认为我们已经推动了这个领域的发展，我们为此感到自豪。当然我们也在做新的事情。 主持人：新的事情是什么？ Sam Altman：还在做，不能说。 主持人：这个世界还有创业公司的空间吗？ Sam Altman：当然，我们不久前还是一家创业公司呢。 主持人：但你们几乎已经是一家老牌公司了。 Sam Altman：当然，但我们刚开始的时候，你可能会问同样的问题。事实上，人们确实这么问过，我自己也曾怀疑过，是否有可能挑战谷歌和DeepMind，或者他们已经赢了？ 主持人：显然他们还没有。 Sam Altman：是的，我认为这个领域还有很多机会。作为创业公司，我们总是容易自我否定，但创业公司还在继续做他们的事情。 主持人：好吧，没有人否定你，所以我想这是件好事情。 Sam Altman：我想是的。 主持人：在这次旅行中你签署了一份22个词的声明，警告人工智能的危险。生命中表示，减轻人工智能导致的灭绝风险应该是全球优先考虑的问题，就像大流行病和核战争等其他社会规模的风险一样。请为我们梳理这中间的联系。从一个先进的聊天机器人到人类的终结者，这中间会发生什么？ Sam Altman：AI是我们的希望，但也他存在可怕的风向。我想AI可能会以很多方式出错，但我们不是经常使用存在危险的强大技术吗？我认为我们在几十年里的发展为我们提供了良好的安全系统实践。这并不完美，不过这些事情永远也不会完美。 万事都会出错，我认为最重要其实是这项技术。当前GPT4，并不向你说的那样有风险，但我们有多确定CPT-9不会有风险呢？即使有一小部分可能性，它也会变得非常糟糕，这时候就需要我们非常小心。 主持人：如果存在这样的小概率，为什么还要继续做这个呢？为什么不停下来呢？ Sam Altman：有很多原因。首先，我认为AI的优点是巨大的，你知道，为地球上的每个人提供一个比今天任何人都能接受的更优质的教育的机会，这是非常有意义的，这个时候停下来并不好。同时在医疗领域的未来变革和其全球普及也将是一个历史性的突破。 我们将看到的科学进步，我坚信真正的可持续生活质量的提高来自科学和技术的进步，我认为我们会有更多这样的进步。 我们有所有的明显好处，你知道，AI 可以帮助我们结束贫困。但我们必须管理好风险才能达到这个目标，我也认为在这个时候，没有公司能阻止它。 主持人：即使是你也会承认，你现在拥有了巨大的权利，但人们为什么要相信你？ Sam Altman：你知道我不喜欢公开演讲，我更愿意在办公室工作，但现在人们应该有足够的时间来提出他们的问题，我正在尽力做到这一点。 还有一点更重要的是，在这个领域不应该只信任一个人。董事会有权利解雇我，我认为这很重要，我认为董事会需要逐渐向全人类民主化，有许多方法可是实施这一点。 我们认为AI技术的益处、访问权以及对它的管理权应该属于全人类。AI是一项非常强大的技术，你不应该只信任一个公司，更不应该只信任一个人。

今天是8月25日 农历七月初十 差评和小红书 搞了个巨好玩的城市飞行主题航拍展 不仅有超多玩法 更可免费领取周边好礼 向左滑动查看更多图片 👇 在杭州的差友们 快趁着周末来玩玩 每天 10 点到 21 点 我们都在天目里等你呦～ 下面是今天的其他大新闻 # 多地紧急通告规范食盐价格：串通操纵市场价格的最高罚 500 万元 （ 澎湃新闻 ）8 月 24 日，海南省市场监督管理局发布关于规范食盐价格行为的通告称，目前，食盐等相关商品市场价格出现异动。 通告强调，其中，针对相互串通，操纵市场价格，造成商品价格较大幅度上涨的违法行为，情节较重的处 100 万元以上 500 万元以下的罚款；情节严重的，责令停业整顿，或者吊销营业执照。 此外，广东汕尾市，江西吉安万安县，江西赣州石城县、定南县，广西百色右江区、田阳区等地也相继发布关于规范食用盐市场价格行为的通告，告诫盐业各经营者，要求稳定市场价格秩序。 ：光是茶卡盐湖的盐就够全国吃 70 年。。。这盐是真没必要囤。 # 又一跳过开屏广告 APP“ 轻启动 ”收律师函，作者称不会停更但移除“ 自动跳过 ” （ IT 之家 ） 8 月 25 日消息，这个月以来，跳过开屏广告 APP “ 李跳跳 ”因为收到律师函而宣布无限期停更，此外，“ 大圣净化 ”“ 一指禅 ”“ 叮小跳 ”也收到了来自同一家公司的律师函而不得不停更。 今天，又一款同类跳广告 APP “ 轻启动 ”也收到了律师函，内容亦与其他开发者收到的如出一辙。 在回应 APP 的后续发展时，开发者表示“ 轻启动 ”不会停更，但以后的新版本将移除“ 自动跳过 ”相关功能。同时，以下功能将得以保留并继续维护：自动登录、自动原图、apk.1 安装器、快捷启动、Toast 记录器、通知记录器等等。 ：开屏广告要是都规范点，大家也就懒得去用这些软件了吧。 # iPhone 或将可检测你的呼吸情况 （ IT 之家 ）根据美国商标和专利局（ USPTO ）公示的清单，苹果获得了一项健康相关的技术专利，可以利用 iPhone、Apple Watch 来分析佩戴者的呼吸系统。 苹果表示患有慢性阻塞性肺病（ COPD ）、哮喘或其他气道相关疾病的人在呼吸时可能会遇到气流减少（ 也称为“ 气道阻塞 ” ）的情况，从而导致呼吸困难。 目前常用的呼吸测试方式是肺活量测定，但这种方式的准确性和可重复性低于预期，而且通常需要临床医生的辅助和监督。苹果在专利中概述了一种测量用户呼吸功能的系统，通过 iPhone 上的光学感测单元，可以检测用户躯干的呼吸动作，通过相应的算法来测量呼吸。 ：所以什么时候可以监测血糖？ # 马斯克吐槽 TikTok：感觉它们的 AI 在探测我的大脑，所以我不用了 （ IT 之家 ） 8 月 25 日消息，推特博主 DogeDesigner 昨日傍晚发文吐槽 TikTok，声称它在“ 摧毁我们的文明 ”。 马斯克在回应他的推文时，也对 TikTok 表示吐槽：“ 我使用过 TikTok，却感觉它们的 AI 正在探测我的大脑，所以我还是不用了。 ” 据此前报道，马斯克曾于去年 6 月 17 日首次使用 TikTok，并在当日举行的推特线上员工大会上盛赞其“ 内容有趣 ”，“ 他们在确保你不会感到无聊这方面做得非常棒。 ”同时，马斯克以 TikTok 作为正面教材，称不想让推特提供“无聊”的内容。 ：我怎么感觉每个 APP 都在探测我的大脑，外卖平台除外。

作者 | 唐飞 编辑 | 刘景丰 自ChatGPT问世后，国内互联网和科技领域迎来了久违的“狂欢”。 BAT级别的巨头引领潮流，京东、360、网易紧随其后，商汤科技、科大讯飞、出门问问等AI企业纷纷入场，李开复、王慧文、王小川等大佬“另立门户”，还有清华大学、复旦大学等顶尖高校下属科研院所加入其中，似乎人人都在为AIGC“发狂”。 国外风投数据分析公司PitchBook数据显示，2023上半年全球AI领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。 这在资本收紧的当下可谓表现独树一帜。 在狂飙激进的AIGC大潮中，字节跳动是相对低调的那个。上半年，国内几乎所有大厂都争先推出自家AI大模型产品，但字节却鲜有发声。直到近日，字节旗下AI对话产品“豆包”日前才开启测试，比ChatGPT晚了近八个月。 现在，用户进入豆包官网直接注册使用或通过官网提供的二维码下载App即可使用这款产品。 据悉，“豆包”的前身正是字节内部代号为“Grace”的AI项目。在体验中可以发现，“豆包”已经可以生成歌词、小说、文案等文本内容，还可以提供数学计算、翻译、英文写作等功能。 01 字节系AIGC的演进过程 在互联网巨头拥抱AIGC的路上，字节跳动并不是最积极的。 同为互联网大厂，百度自研的文心一言早在今年3月底就已率先落地；4月11日，阿里打造的通义千问紧随其后揭晓。而就在阿里发布通义千问的前一天，王小川直接官宣下场成立百川智能，多位搜狗团队老员工带资加入。 相比之下，同为一线大厂的字节，推出通用大模型的步调就慢了很多。 8月6日，才有媒体曝光字节旗下的AI对话类产品Grace进入测试阶段。此时距离百度发布文心一言已经过去了4个月。 在Grace之前，业内一度认为字节之所以迟迟不下场，是在“憋大招”。“彼时大家认为字节会推出针对各行业的综合解决方案，就像6月腾讯一口气抛出10大行业超过50个解决方案的路线一样。毕竟字节有资金、人才、算力和数据，这些核心能力能帮助字节打通现有的视频、直播、游戏、影视、娱乐等多个业务，也能将经验复制给参与其中的中小企业。”AI行业投资人顾峰涛称。 事实上，字节跳动确实也是朝着这个外界预想的方向前进的，今年6月字节跳动发布大模型服务平台“火山方舟”，集成了多家AI科技公司及科研院所的大模型，目标是向企业提供全方位的平台服务。 简单来说，“火山方舟”最终服务的是模型应用方。火山引擎通过与大模型的生产方合作，为开发者和企业提供模型训练、推理、评测、精调等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。 火山引擎总裁谭待表示：“在模型生产端，火山引擎已经通过优秀的算力系统和机器学习平台证明了自己，也成为众多大模型企业的首选，而在模型应用端，面对多模型生态和企业‘1+N’应用模式，我们同样需要提供更好的产品和方案，解决这里面计算、安全和成本等通用问题。” 豆包（网页版）操作界面 直到豆包问世，字节跳动的AIGC产品策略完成了由B端向C端的转变。 在与豆包对话中可以发现，“豆包”介绍自己时会说“我是字节跳动公司训练的AI豆包，可以回答各种问题，并通过生成文本来完成各种任务，例如写作故事、对话、摘要等。如果您有任何问题，请随时告诉我，我将尽力回答。” 至于豆包为什么以独立APP的形式测试，而不是将其内置到今日头条、抖音等亿级日活的APP上，顾峰涛认为“可能是字节跳动想打造出一个新的IP级产品”。 而且从此前字节系产品的发展历程来看，都与AI有着较高的适配度，如果将豆包作为一个创作工具来看，应该能帮助不少内容创作者。毕竟AI文案、AI脚本、AI绘图、甚至AI剪辑视频等等应用场景我们在今年都已经见到了，这些功能完全可以帮助内容创作者在今日头条、抖音、西瓜视频等平台上提高效率。 一位接近字节跳动的人士透露，豆包这款C端产品上线其实是为了补齐字节在大模型领域的棋盘，现在看来字节已经有了B端+C端、模型层+应用层的完整布局。 资料显示，在模型层，字节的积累主要集中在机器翻译、智能语音、视频图像和多模态四个领领域；在算力层，火山引擎在发布了自研DPU等系列云产品，并正式推出智能推荐-高速训练引擎，支持100GB至10TB以上超大模型的高效训练；在平台层，火山引擎发布了机器学习平台升级版，在数据管理、资源管理、流程和模型三大领域具备核心优势；在应用层，前面提到的火山方舟和现在的豆包能提供智能创作、智能体验以及智能营销等服务，辅助在字节的内容和娱乐体系内推动客户业务增长。 至此，字节系的AIGC“圈子”已初具雏形。 02 “豆包”战群雄 在OpenAI和宾夕法尼亚大学共同撰写的一篇研究中指出，80%的美国劳动力至少有10%的任务受到GPT迭代的影响。研究人员发现，大约19%的工人将看到至少50%的任务受到影响。他们认为GPT模型是通用技术，如发明蒸汽机或印刷机一样意义重大。 据艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，2028年产业规模预计将达到7202亿元，到2030年将突破万亿规模，达到11441亿元。 图源：艾瑞咨询 但纵观国内涉足AI大模型赛道的玩家，如果按照已落地的产品行业属性来分，主要分为“互联网派”和“AI科技派”这两大流派。此外还有以高校和科研院所为代表的“学院派”和创业团队组成的“创业派”。 所谓“互联网派”，指的是目前已经有具体产品的互联网大厂，其中以百度、阿里、腾讯、网易、京东这5家为代表，此外还有360、金山、知乎、有道、昆仑万维等。而“AI科技派”主要以华为、商汤科技、科大讯飞、出门问问、毫末智行等AI企业为主。 各巨头都倾向于自建大模型，直接导致行业一起步就直接进入了“百模大战”的局面。而各家大模型同质化太强，应用场景上高度雷同，正式进入市场后非但没有发挥各自优势，反而引发了“内斗”。 浦银国际在研报中指出，未来大模型之战或趋于分化，并从“通用”迈入“垂类”。 从行业演进的趋势来看，只有少数巨头才适合做通用大模型，因其需要具备巨大资金投入，丰富的数据资源以及相应的大模型应用场景，如百度的搜索、腾讯的社交媒体、阿里的电商业务等。 但从当下来看，大部分企业前期以内部应用为主，后续主要向B端企业拓展服务，预计少数企业将在C端市场形成规模。目前，百度文心一言、华为盘古大模型、中国科学院紫东太初大模型均在B端垂类市场积累了标杆应用案例，腾讯混元大模型、阿里通义大模型则更多聚焦公司自身业务。 展望未来，“大模型+工具平台+生态”的模式会成为一种趋势，这也符合目前阿里、字节等所走的路线。火山方舟更多是为字节体系自用，豆包作为工具平台补齐了C端用户的需求，再加上字节体系内数据、算法、算力等优势，字节的生态模型也已完备。 只是面对众多竞争者，字节跳动能否胜出还有待观察。 民生证券相关研报指出，目前表面上大模型百花齐放，不再稀缺，是因为开源基础以及大公司本身的算力储备与资金实力，单纯发布一个大模型门槛，没有市场想象那么高。但是能够拥有高质量数据场景，才能持续迭代，性能逐步逼近ChatGPT的大模型，预计最终仍是“凤毛麟角”。市场会逐步凝聚共识：得数据者得天下，数据成为大模型差异化竞争的关键。 03 AIGC能否挽救互联网的中年危机 由于宏观环境的影响，2022年互联网公司普遍开启“过冬”模式，在“节流”之外，“开源”成为互联网公司的默认选择。 从互联网大厂陆续公布的财报来看，大厂们的“打法”已经改变，科技、To B和出海已成为互联网平台经济的“新三样”，三者或单独发展或以融合的形式出现。 AI技术的兴起，让众多互联网大厂看到了解决自身危机的“良药”。2023年腾讯股东大会上，腾讯CEO马化腾回应有关ChatGPT和AI相关的提问时称，“我们最开始以为（AI）是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得，这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。” 图源：艾瑞咨询 的确，AIGC风潮刮起后，互联网企业如获至宝，似乎纷纷找到了新的科技演进方向。 再加上AIGC本身就可以帮助企业实现开源节流，就进一步激发了企业入局的热情。艾瑞咨询《2023年中国AIGC产业全景报告》指出，“AIGC融入既有应用降本效果明显，营收增长主要依靠服务新场景”。 至于AIGC的发展需要的数据、算力和算法三大关键要素，国内这些互联网大厂无一不有着深厚积淀。 而其中与内容和营销相关的企业则最早看到了应用场景和变现的可能性。 以字节跳动的业务为例，AIGC可以帮助公司构建更高效的内容生产线，带来海量内容供给，面向不同消费者生成不同内容，达成更好触达转化效果；自然语言交互终端+大模型原生应用，消费者可以和品牌随时随地互动，达到优化广告营销的目的；未来AIGC塑造的数字内容生产与交互新范式，还能帮助吸引、留存更多用户，实现用户规模的扩张。 不过问题在于AIGC的研发需要花费大量资金和资源，可以预见的是未来很长一段时间里竞争主角仍将以大厂为主。即便字节并不“缺钱”，但是无论是面对BAT这样的巨头，还是商汤、科大讯飞、出门问问这些AI赛道能手，字节想要快速超越都绝非易事。

文章概要: 1. 西班牙人工智能监管局（AESIA）的成立旨在发展“包容、可持续和以公民为中心”的AI。 2. 欧盟议会6月中旬批准了人工智能法案草案。 3. AESIA将监管算法应用、数据使用以及确保AI系统遵守道德规范。 站长之家（ChinaZ.com）8月25日 消息:近日，西班牙政府宣布成立了欧洲首个人工智能监管机构——西班牙人工智能监管局（AESIA）。 据了解，AESIA的成立旨在发展“包容、可持续和以公民为中心”的AI。该机构将监管算法应用、数据使用以及确保AI系统遵守道德规范。AESIA的首要任务是执行欧盟的人工智能法案。 欧盟议会6月中旬批准了这一草案，其中规定了AI系统必须达到的明确法律要求。草案禁止使用可能损害公民权利的某些AI应用，如基于生物特征的实时远距离识别系统。草案还要求高风险AI系统必须符合透明度、监督和问责制等要求。 AESIA局长表示，该局计划与AI创新者开展广泛接触，以更好地监管新兴技术。AESIA还将与其他监管机构合作，确保AI系统不会损害公民权利或造成歧视。AESIA的工作将有助于建立人们对AI的信任，并确保其服务于社会共同利益。

比亚迪，刚刚入股一家人形机器人公司。 这家公司正是前华为天才少年稚晖君的人形机器人创业项目，智元机器人。 最新产品远征A1刚刚完成首秀，站得稳，能小跑，还可以进厂打工。 这也是比亚迪首个公开的人形机器人布局举动。 都说比亚迪的汽车工厂管理严格，现在……人类朋友们还是珍惜机会吧。 比亚迪投资稚晖君 最新消息，比亚迪入股了上海智元新创技术有限公司，也就是稚晖君的智元机器人所属公司。 天眼查网站显示，比亚迪的认缴出资额为191.497万，持股比例达到3.76%。 △ 图片来源：天眼查网站 此次变更后，公司注册资本由4847.0226万元增至5097.376万元。除了比亚迪，蓝驰创投、沃赋创投、奇煜投资等也都是新增股东。 公开信息显示，智元目前一共完成4轮融资。虽然融资金额均未披露，但在上一轮融资后，被曝市场估值在十几亿美元左右。 在比亚迪之前，智元已经获得经纬创投、高榕资本、高瓴创投等一线VC的青睐，还获得百度风投投资，三亚百川入股。 △ 智元部分股东，图片来源：天眼查网站 同时，这还是比亚迪首个公开投资的机器人公司。 所以稚晖君是谁？智元机器人又是什么来头？ 为啥一向务实的比亚迪，打破了自己的常规？ 稚晖君和智元机器人 稚晖君，本名彭志辉，除了学习、就业履历亮眼，还是B站科技区粉丝近250万的知名UP主。 本硕均就读于电子科技大学，而且本科还是生物医学工程，通过自学计算机知识，研究生转向学习信息与通信系统专业。 毕业后先入职了OPPO研究院，成为AI算法工程师；后来加入“华为天才少年计划”，加入华为计算产品线昇腾，title是昇腾AI边缘计算专家，曾被任正非称为“华为创新的动力”。 而在去年年底离职华为后，稚晖君表示自己接下来会开启一段新的事业，去做更有挑战的事情。 他口中这个“更有挑战的事情”，就是今年2月成立的智元机器人。他除了作为联创之一，还出任CTO和首席架构师。 同为创始人的，还有上海人工智能研究院智慧康养首席科学家、上海交通大学机械与动力工程学院教授闫维新。 在他们的带领下，智元机器人团队用了半年时间，就打造出一台人形机器人，远征A1。 身高175cm，体重53kg，全身49个自由度。 最高步速为7km/h，整机承重80kg，单臂最大负载5kg。 从首秀来看，远征A1目前能小跑： 能站稳，还耐踹： 能做事儿，比如在汽车工厂检测车辆外观： 稚晖君表示，远征A1的未来计划，是可以在各种复杂场景下自主完成移动和操作任务。 比如当管家，打鸡蛋： 或者在生物实验室做实验： 这背后，是远征A1已经接入大模型，智元团队称其为WorkGPT，有先验知识，还带思维链，背后是有百亿参数的开源大模型，团队进行了调整优化。 大模型能力接入后，远征A1就能理解人的指令，还拥有对指令进行任务编排、执行闭环的能力。 并且，远征A1的核心关节电机、手，还有运行时的中间件系统、思维系统等等也都均来自团队自研。 另外上肢下肢末端还都能更换，满足不同应用场景下的需求。 最核心的是，远征A1价格将控制在20万元以内，明年下半年实现商业化落地，将首先应用在工业制造领域。 作为参考，亮相时轰动全球的特斯拉Optimus机器人，最初定下的售价2万美元，大约14.6万元。 也就是说，在仅仅半年时间里，智元机器人的团队就已经推出初代产品，价格很有竞争力，商业化目标也很明确。 再加上仿生机器人行业不仅有巨头押注，头部公司逐渐进入IPO阶段，整个行业也水涨船高。 除了特斯拉、小米、小鹏、腾讯等也都推出了仿生机器人，60%以上的仿生机器人企业已经获得亿元人民币的投资。 进展飞速+赛道火热，比亚迪入场投资，也在情理之中。 比亚迪投资机器人赛道有啥用最表层的原因，就是比亚迪的工厂需要人形机器人上班。 上面也提到，远征A1能在汽车工厂打工，参与外观检测流程，还能进行装配底盘等操作。 智元团队在宣布远征A1将首先应用于工业制造领域时就透露，已经在和国产头部汽车厂商进行密切洽谈。 如今看来，这个汽车厂商就是比亚迪。 不过更值得关注的是，比亚迪可能会通过此次投资，对人形机器人的供应链进行布局。 一方面是人形机器人的供应链还没有做到百分百国产化替代，还存在部分外购情况。 另一方面则是比亚迪在生产制造方面拥有很大的优势，比如刀片电池、半导体芯片，比亚迪不仅能满足自己的需求，还能给别人供货。 所以比亚迪能通过和智元的合作，给智元提供机器人电机等零部件来打磨新的生产、供应流程，等成熟后也能接其他公司的订单。 另外，远征A1所代表的具身智能其实和自动驾驶系统非常相似。 具身智能的意思是，在机器人运动的整个过程中，机器人会以具体任务为导向自我决策，根据当前的状态来进行下一步的轨迹规划，然后运动。 也就是相当于机器人拥有“大脑”，能够完成包括视觉感知、语音识别、任务规划和运动控制等方面在内的任务。 感知、规划、控制，这不就是自动驾驶算法的核心模块。 马斯克曾透露，FSD算法和特斯拉Optimus机器人的底层感知、识别算法等等已经打通复用。 既然底层互通，那么相互学习、借鉴也不是什么难事。 不过，比亚迪集团业务范围已经非常广泛。 除了众所周知的乘用车，集团涉及的业务还包括IT、电池、轨道交通等方面，比如手机零部件、太阳能电池模组的开发和生产，云轨和云巴，并且都发展不错。 所以，比亚迪投资人形机器人公司，或许也只是简单试水，买个不确定的船票罢了。 你说呢？

还记得集度吗？就是那个百度、吉利一起搞的汽车品牌。 在意外缺席今年上海车展后，大家都以为集度凉了。 但在 8 月 14 日，吉利集团宣布推出旗下高端智能汽车机器人品牌 “ 极越 ” ，持股比例为吉利 65% ，百度 35% 。该品牌首款车型 “ 极越 01 ” 和之前的 “ 集度 Robo-01 ” 对比下来，不能说完全一致，只能说一模一样。 好家伙，你浓眉大眼的吉利居然也整狸猫换太子这出。车还是那辆车，人还是那批人，品牌换成了极越，持有的股权还增加了。 而集度则转型为技术供应商，专门为极越提供技术支持。负责造车的 toc 业务会全面转移给极越公司。 总结下来，就是把专业的活派给专业的人。分工布局调整成极越负责对外，主导品牌的经营管理、市场布局；吉利负责汽车的生产制造；而集度则作为百度技术的提供方，主要做产品定义和科技研发。 绕这么一大圈成立新品牌，图啥？ 说到底还是为了造车的准生证：新能源汽车生产资质。 那像百度、吉利这样的行业巨头，给集度弄个资质有这么难？ 别说，还真是。 在现有的政策下，想要获得资质，方法不外乎三种：借壳、买壳、造壳。分别对应让其他车企代工、买个现成资质自产，以及先建厂再申请新资质。三个副本的难度也是依次递增。 在新势力发展初期，借壳代工是最简单快速的量产路径。 将这种模式走得最成功的就是委托江淮代工的蔚来。从 2016 年至今，除了限量超跑 EP9 之外，所有蔚来车型都产自蔚来江淮先进制造工厂。每一辆蔚来在出场时还都会在车尾贴上 “ 江淮汽车 ” 的制造商尾标。经过数次升级改造，江淮蔚来工厂的理论产能已经逼近 30 万辆每年。 但是车企之间的代工合作，并非每次都像蔚来、江淮这样顺顺利利、长长久久。 比如小鹏初期也是借了海马汽车的壳来代工小鹏 G3 。效果就有些差强人意，不论是装配工艺还是生产效率都只能说一般。 代工厂不给力，就只能出钱买壳，通过收购老车企来获得资质。 2020 年 3 月 19 日，小鹏以 1500 万元的 “ 白菜价 ” 收购了福迪汽车的全部股份。在拿下福迪的造车资质后，小鹏自建的肇庆工厂才得以顺利投产。 与小鹏类似的还有理想。2018 年 12 月，理想斥资 6.5 亿元买下力帆汽车。拿到力帆造车资质的理想迅速在常州工厂开始投产理想 One ，后来的 L7 、 8 、 9 也都有在这个工厂生产。 其实到了买壳这个阶段，新势力们想买的就只是造车资质，除此之外从工厂到技术用的都是自己的，但却还是有键盘侠会说三道四。 为了彻底堵住喷子的嘴，更为了进一步提高产能，越来越多的新势力开始迈出最后也是最难的一步：自己建厂造壳。 像是小鹏的广州工厂、理想的北京工厂，它们的生产资质都是靠自身硬实力申请下来的。四舍五入也可以说是得到官方的认可了，看谁以后还说新势力是 PPT 造车？ 回到极越这边， “ 集度 ROBO - 01 ” aka “ 极越 01 ” 这车，早就定型了，就连商场展厅都已经开了好几十家。本来是计划委托吉利汽车代工生产的，但计划赶不上变化，代工政策突然收紧，要求委托与被委托双方都要有造车资质才行。这次变动把百度、吉利两边都整懵了，只能重新开始慢慢谈。 好在最后结果是好的，新成立的极越作为吉利旗下的子品牌，可以直接拿吉利的资质造车，没有像 “ 自游家 ” 那样因为资质问题胎死腹中。 无独有偶，作为雷军 “ 人生中最后一次重大创业项目 ” 的小米汽车，也是卡在了造车资质上。 2021 年 3 月 30 日，小米智能电动汽车项目正式立项，从此之后就开始传小米要收购宝沃 “ 买壳 ” 。但在今年年初，大半个身子已经在棺材里躺平的宝沃，突然自行申请了注销资质，宁可作废也不愿意把造车资质卖给小米，这波操作属实是看不懂。 现在留给小米汽车的，貌似也就只有自己申请资质造壳一条路了：落地北京，自建亦庄工厂。 造壳虽难，但最近小米汽车看起来进度喜人，雷总已经亲征新疆带队给小米汽车做夏测了。但反观百度这边，就有点尬。 在集度时代，百度是大股东，谈到吉利与百度合作的汽车机器人项目时，业界都会习惯性地称之为 “ 百度造车 ” 。现在极越的大股东成了吉利，虽然产品定义还是交由百度的团队负责，但最终拍板做决策的应该会是吉利这边。 屋漏偏逢连夜雨，百度的 Apollo 智驾系统，上车后的实力好像也没有他们宣传的那么强。 按照百度的说法，他们的智驾从一开始就是奔着 L4 、 L5 的全自动驾驶去的，在 Robotaxi 无人出租车上也做了大量验证。后来受制于法规才降格成了 L2.9 的 ANP 3.0 ，听起来是强无敌。 正巧，脖子哥这两天借到了一辆新岚图 FREE ，它也搭载百度的 Apollo 智驾。试了一圈发现这辅助驾驶是有点紧张刺激在身上的。 这套系统的控制欲略强，在仅开启车道预警的情况下，一旦速度高于六七十，稍稍偏离车道中心它就会跟驾驶员抢夺方向盘，反应多少有些过度。 在测试自动泊车功能时，它的侧方停车水平也是一言难尽，前后挪了三把还是将小半个车身留在了线外。总体试下来很难给到驾驶员信心，只能说智驾这块，百度最好还是再打磨打磨。 但就算智驾暂时没达到预期，吉利也不太可能抛弃掉百度这个队友，因为极越造的不只是车，更是汽车机器人。 极越 01 之所以自称是汽车机器人，核心是它会搭载百度的文心一言AI 大语言模型。 这东西吉利想要抄去是有点难度的，甚至国内在这块能和百度过过招的都没几家。在大模型上车后，语音助手或许能变得更拟人。当独自开车无聊时，可以跟它讲闲话唠嗑；在不开心时，可以让它讲笑话听。 虽然脖子哥个人觉得和车机聊天有点怪，但转念一想，如果以后能将文心一言接入智驾系统，或许还能让智驾学习并模仿车主的驾车方式，好像有点香？ 而且智能化这块一直都相对是吉利的短板。之前领克和极氪的车机之前都是被车主们追着打，极氪自己的 NZP 辅助驾驶也是跳票了两年后才上线内测。现在能在极越这儿跟着老师傅百度取取经也挺好。 所以脖子哥认为，极越也许成不了极氪 001 那样月销破万的爆款，但它或许能作为百度、吉利双方技术交流的平台，把AI 、智驾、整车等等领域最前沿的技术融合起来，一起摸索汽车未来的形态。 这么看，说不定这两家大公司还会一块儿走挺长一段路。毕竟造车不全是打打杀杀，更多是人情世故。 撰文：邋的司机 编辑：脖子哥 封面：焕妍 图片资料来源： Autodealer：汽车机器人真的要来了！吉利百度新项目拿下准生证 第一财经：百度吉利合作升级 汽车机器人产品年内有望上市 人民网：造势二次上市 百度吉利合资造车 汽车开发者社区：极越问世：百度与吉利的一次 “ 关系进化 ” 工业和信息化部政务服务平台

BBA，仍然占据着国内汽车市场重要的一部分。 在今年上半年，宝马、奔驰、奥迪三家传统豪华车企的销量分别为 39.26 万、37.72 万以及 32.6 万。 电动化的浪潮席卷国内市场有目共睹，但随着新能源拓荒期的结束，纯电车型在 30 万以上的市场表现多少有些后劲不足。在国内 30 万以上纯电渗透率长期低于 20% 的背景下，我们在选择 30 万价位新车的时候，总是绕不开一台 BBA。 纯电想要主导高端汽车市场，仍然需要给大众接受时间。这样的时间差，允许 BBA 在电动化浪潮中找准方向后，再完成迅速转身。 董车会曾经在《「激进派」宝马，给新 3 系上了剂猛药》文章中，提到了宝马纯电 NK 新平台的应用。下一代的宝马 3 系就是纯电平台 Neue Klasse 的开端，从最走量的 3 系开始，宝马将会开启自己的纯电新篇章。 不仅是宝马，行动起来的还有奔驰。 ▲ 奔驰 CEO Ola Källenius MMA 平台，电动 GLC 在路上 不久前，国外媒体曝光了 2025 款全新 EQC 的路试谍照。 新款 EQC 将基于奔驰新平台 MMA 打造，值得一提的是，尽管在明面上我们还将这款车看作是 EQC 的迭代车型，但根据渠道消息称，奔驰内部有意彻底取代 EQC，将这台过渡至新平台的车型打造为最畅销 SUV GLC 的纯电版，并直接与特斯拉的 Model Y 竞争。 也就是说，我们眼前所看到的这台车型，极有可能就是电动版 GLC。 ▲图片来自：Auto Express 巧合的是，在这台纯电 GLC 外出路试的过程中，一台燃油版的奔驰 GLC 跟随在了身后。通过直接的对比，我们可以发现两者间的一些不同。在外观上，两款车型尺寸相近，但相比现款 GLC 相对方正的造型，新款的纯电 GLC 会延续奔驰 EQ 的外观设计语言，偏向圆润的外观设计。 从车身侧面去看，电动 GLC 的线条似乎经过了奔驰的特别调整。对比燃油版的 GLC，纯电化后的 GLC 车顶尾段趋向平直，让整个台车看起来有延伸拉长的视觉效果，平直的尾端线条与后备厢位置连接，让这台纯电车有了些跨界 SUV 的味道。 ▲图片来自 MOTORAURHORITY GLC 与纯电 SUV 同时现身 另外，由于新车使用了奔驰新的 MMA 电动架构，电动版 GLC 也彻底摆脱了原先备受诟病的「油改电」身份。围绕纯电为核心的 MMA，会给予动力电池更大的装载空间，提供纯电车更可靠的续航性能。毫不夸张地说，MMA 平台下的新车型是奔驰纯电化的另一个「完全体」。 EQC，是奔驰旗下首款推出的纯电车型，奔驰选择先在这款有着「电动化开端」象征意义的车型上动刀，某种程度上，也表露了奔驰想要颠覆以往 EQ 新能源商业思路的决心。 舍弃 EQ ，奔驰在做正确的事情 推出 EQ 新能源，很大程度上是奔驰的「缓兵之计」。 2016 年巴黎车展，梅赛德斯-奔驰发布了电动子品牌奔驰 EQ，并随之亮相了奔驰 EQ 首款概念车型 Generation EQ。按照官方的说法，奔驰 EQ 的品牌建立展示了梅赛德斯-奔驰对于电动、互联、智能和共享的理念，从 Generation EQ 开始，奔驰正式开启纯电智能的时代。 2018 年，奔驰在北京车展亮相了 EQC 的概念车型；2019 年，奔驰将概念 EQC 带到了量产车间，并一举推出旗下首款纯电 SUV EQC；2020-2021 年，奔驰践行 EQ 电动计划，陆续带来了 EQA、EQB 以及纯电旗舰 EQS。 事实上，奔驰率先将 SUV 进行电动化的决策，的确是收获了回报。梅赛德斯奔驰在不久前发布了美国地区的第二季度销量数据，这家豪华车企单季度累计卖出了 1.19 万台纯电车型，同比实现增长 608%，目前电动车型占据奔驰总销量的 15%，截至 2023 上半年，奔驰已经累计卖出了超过 1.9 万台电动车。 细看奔驰的季度销量报告，我们可以发现奔驰电动销量的大头来自旗舰电动 EQS SUV。单季度，EQS SUV 单车型累计交付 3077 台新车，上半年累计交付 5490 台新车；位于交付次席的是 EQE SUV，单季度交付 2845 台新车。两款销量不错的车型，都使用了奔驰 EVA 纯电平台。 在奔驰电动 EQ 系列里，越高端的车型卖得越好，入门级的车型反而是反响平平，就像是陷入了一个「怪圈」。实际上，高端 EQ 车型的销量优势并没有自上而下拉动整个 EQ 系列的销量，这一点在中国市场尤为明显。 以奔驰 EQC 为例，从今年开年以来，EQC 已经连续 7 个月销量不过百了，其中 EQC 在 4 月份达到了近期的销量高峰，月度交付刚好达到 100 台；而在刚刚过去的 7 月份，EQC 的月度销量仅为惨淡的 10 台。 抛开欧美市场的高端车型，奔驰的电动车并没有销量号召力。 ▲ 图片来自：REUTERS 致命的问题出现在了「油改电」和高昂的定价。当全球电动化浪潮涌来，奔驰自然不想错过这个变革机会。然而事实是，纯电架构往往需要漫长的开发和调教时间，想要迅速投入电动化，最直接的办法就是使用燃油车的架构推出「油改电」车型，先在电动化队列中占好一个坑位，某种程度上，EQ 系列就是奔驰过渡期的妥协产物。 「油改电」最直接的弊端就是会侵占纯电车型的电池容量，仅从续航性能的角度来看，油改电车型就已经失去了竞争优势；雪上加霜的是，奔驰高昂的定价。以 EQC 为例，奔驰对 EQC 的价格范围定在了 49.19-57.19 万元，即使是加上大力度的终端优惠，奔驰 EQC 的最终落地价格仍然还在 30 万附近浮动。 30 万，是国内纯电车市场的一道价格「红线」，20% 以下的渗透率就决定了目前高端纯电市场不大的体量。想要凭借油改电的配置在份额少、竞争激烈的高端纯电市场站稳脚跟，纯粹是「痴人说梦」。 除了车头显眼的三叉星车标，我想不出有什么理由能够吸引买家排除一众新势力纯电车，去选择这台油改电的 EQC。 不过，好在奔驰似乎一直都知道问题出在哪里。有消息透露，奔驰将会在 2024 年底前彻底放弃 EQ 系列平台车型，全面转向 MMA 平台，以「EQ」命名的奔驰，未来可能不存在了。 奔驰在推出新纯电平台的基础上，调整了自己的车型战略。相比「自上而下」所带来的那些可怜的号召力，从现有走量车型「自下而上」对准大众市场才是更正确的路子。除了我们在前文提到的最畅销的 GLC 电动化，奔驰还打算将入门级轿车 CLA 电动化，用 GLC EV 、CLA EV 与 Model Y、Model 3 对位竞争。 ▲ 图片来自：Auto Express 除此以外，相比 EQ 系列「直接粗暴」的纯电化动作，奔驰在 MMA 架构为自己设置了的转型缓冲区。国外媒体消息称，尽管 MMA 架构会围绕纯电为核心打造，但奔驰保留了兼容混动车型的可能性。用混动车型作为纯电化的过渡方案，奔驰能够借此降低走量车型激进纯电化的风险。 不管怎么说，从 GLC 电动化开始，奔驰算是开窍了。

宇宙对于人类来说，充满了神秘和幻想，坐上火箭驾驶舱更是普通人难以实现的梦想。所以我们只能借助游戏的力量，在虚拟世界里探索未知之地。 《星空》就是一款可以满足普通人好奇心的游戏，这是一款由 Bethesda Game Studios 开发的角色扮演游戏，玩家能够自由创建角色，在游戏中探索星际世界，发掘宇宙终极奥秘。 Bethesda Game Studios 因制作《上古卷轴》和《辐射》系列闻名，出于对该公司的信任，《星空》自公布以来就备受玩家期待，借着这份期待，厂商们发布了多款联名硬件为游戏造势。知名厂商 AMD 曾在 8 月初为消费者带来《星空》限量版硬件。 这两款硬件分别是「Radeon RX 7900 XTX Starfield Limited Edition」和「Ryzen 7 7800X3D Starfield Limited Edition」。这两款硬件都采用了《星空》同款 NASA PUNK 风格，白色主体加彩色元素点缀，让这两款硬件极具科技感。 但这些硬件还不足以满足消费者的太空梦。于是 Tempur 联合 Berhesda ，推出了迄今为止最大的《星空》联名产品——梦想之椅。 这款产品几乎 1:1 复刻了游戏中飞船的驾驶舱，Xbox 全球合作伙伴总监马科斯·沃尔滕伯格称，该产品为 Modular Cockpit（模块化驾驶舱），并表示它巧妙地反映了《星空》的玩法，给玩家提供真实驾驶星际飞船的感觉。 Tempur 身为全球最大的床上用品提供商之一，在设计这款「梦想之椅」时加入了自家的记忆棉技术，这项技术可以根据人体温度和体型来自动调整硬度，外媒体验后表示：这是整个银河系内最舒适的太空座椅。虽然这评价有点夸张，但也足以表明「梦想之椅」优秀的乘坐体验。 「梦想之椅」除了椅子外，还有一个巨大的操控台和曲面显示器，用户可以通过操纵杆调节椅子和操纵杆的距离。但操纵台上的按钮只起到装饰作用，并没有任何实际功能。 「梦想之椅」的外观延续了 NASA PUNK 的设计风格，实际上这是游戏独创的一种设计美学， 这种美学风格旨在创造一种更加真实的科幻世界。并通过对旧式科技元素和明亮颜色的混合使用，将 NASA 的太空技术和朋克文化融合在一起。 但这款「梦想之椅」你即使再喜欢也无法买到，因为 Tempur 并没有公开售卖的打算，而是选择和 Xbox 在 2023 年底为其举办慈善抽奖活动，并将收益全数捐献给慈善机构。目前「梦想之椅」在德国科隆游戏展上展出，之后会陆续在其他展厅展示。