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直面特斯拉Optimus,波士顿动力人形机器人Atlas将登陆CES 2026
IT之家 12 月 22 日消息,现代汽车控股的机器人公司波士顿动力今日宣布,人形机器人 Atlas 将在 2026 年 1 月于拉斯维加斯举行的 CES 上完成首次公开演示。 现代汽车还将在 CES 2026 上发布集团层面的 AI 机器人核心战略,明确将机器人业务作为未来增长的重要支点。 在“Partnering Human Progress”主题下,现代汽车将展示机器人技术在现实场景中的应用演示,同时公布一套构建 AI 机器人生态体系的整体方案。现代汽车称,该方案整合了集团内部多项能力,并明确了机器人业务的扩展方向。 据《韩国中央日报》报道,Atlas 被定位为特斯拉 Optimus 和 Figure AI 旗下 Figure02 的竞争产品,目前已在现代汽车集团位于佐治亚州的电动车工厂开展试点演示。现代汽车于 2021 年完成对波士顿动力的收购,目前,后者旗下拥有已投入商业应用的四足机器人 Spot。 现代汽车方面称,“在这一基础上,集团计划通过整合机器人零部件、物流以及软件能力,打通从 AI 机器人研发到学习、训练和运营的完整价值链。” 现代汽车此前还披露,计划在 2026 年至 2030 年期间向 AI 领域投入约 50 万亿韩元(IT之家注:现汇率约合 2387 亿元人民币),并将在美国建设一座年产能 30000 台的机器人制造工厂。
彭博:中国产业级AI芯片加速崛起,最早2026年迎来“DeepSeek时刻”
天数智芯展示的处理器 凤凰网科技讯 北京时间12月22日,彭博社周一发文称,中国芯片技术发展迅速,有望在2026年或2027年迎来“DeepSeek时刻”,对英伟达及其供应链产生颠覆性影响。 目前,中国芯片制造商正加速进入IPO市场融资,这些资金对于实现科技自立自强、赢得全球AI竞争的目标至关重要。本月,摩尔线程、沐曦股份接连在科创板上市,行情火爆,显示出股市对未来国家级芯片行业龙头企业的巨大需求。 分析师认为,这些企业有朝一日甚至可能与英伟达这样的巨头一较高下。虽然其中部分企业已是国内行业领军者,但对许多国际投资者而言仍显陌生,这使得它们在中国香港的股票发行成为检验市场信心的关键试金石。 聚焦芯片股的科创50指数跑赢大盘 “中国在芯片领域的追赶速度非常快。如果到2026或2027年,中国制造出低成本且具有竞争力的芯片,迎来属于芯片行业的‘DeepSeek时刻’,我并不会感到意外。这将对英伟达及其供应链产生颠覆性影响。”巴克莱银行亚太区股票交易主管马特·托姆斯(Matt Toms)表示。 以下是其他准备上市的中国AI芯片公司: 壁仞科技 上海壁仞科技成立于2019年,专注于图形处理器(GPU)及云计算等领域,被视为国内最具潜力挑战英伟达的竞争者之一。这家AI芯片制造商在获得中国证监会批准发行不超过3.725亿股新股后,已于本月初向香港交易所提交上市文件。壁仞科技将通过IPO融资大约6亿美元,本月开始评估投资者的认购意向。 昆仑芯 芯片订单推动投行提高百度目标股价 百度公司旗下AI芯片部门昆仑芯也在筹备上市,正考虑在香港IPO。昆仑芯专注于研发数据中心服务器芯片,其估值至少达30亿美元。该公司的创立部分是为了满足百度运营其在线业务对算力的巨大需求。 天数智芯 上海天数智芯半导体股份有限公司是另一家有望与英伟达竞争的中国企业。这家由大钲资本投资支持的公司也已提交上市文件,寻求在香港挂牌交易。据彭博社在今年8月的报道,该公司正考虑通过IPO筹集3亿美元至4亿美元资金。 燧原科技 上海燧原科技股份有限公司正寻求在中国内地上市,该公司由AMD员工于2018年创立。这家企业获得了多方投资,包括腾讯、国家集成电路产业投资基金。彭博社去年报道,燧原科技计划在科创板上市,融资额高达20亿元人民币。 兆易创新 兆易创新科技股份有限公司专注于存储芯片和微控制器,其产品广泛应用于消费电子、工业及汽车领域。该芯片设计公司已在上海上市,并计划最早于明年1月在香港进行二次上市,融资额高达10亿美元。 澜起科技 澜起科技股份有限公司专注于内存接口芯片领域,尤其针对数据中心服务器市场。与兆易创新类似,这家已在上海上市的企业同样计划最早于明年1月赴港二次上市,融资目标最高达10亿美元。澜起科技在A股市场的远期市盈率约为44倍,低于科创板51倍的平均水平,也远低于中芯国际的126倍。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
旧金山“黑夜迷途”:一次停电暴露自动驾驶单车智能的当下困境
文 | 山自 2025年12月20日,旧金山遭遇一场罕见的大规模停电。太平洋煤气与电力公司(PG&E)一座变电站突发火灾,导致全市约12.5万用户断电,覆盖西区、里士满、海特-阿什伯里、中国城等近三分之一区域。交通信号灯集体熄灭,Muni公交停运,市长丹尼尔·卢瑞紧急呼吁市民非必要不出行。 2025年12月20日下午4:50的PG&E停电图 然而,在这场城市应急事件中,最引人注目的并非人类司机的混乱应对,而是——Waymo自动驾驶车队的集体“宕机”。 社交媒体上,视频疯传:多辆白色Waymo车辆在漆黑潮湿的十字路口一动不动,红色尾灯在夜色中闪烁,后方排起长龙,人类司机或鸣笛催促,或无奈绕行。有用户调侃:“停电摧毁了Waymos RIP。”更有观察者尖锐指出:“看起来它们根本没接受过停电训练。” 停电期间,一辆Waymo被困在路上 次日,Waymo官方承认已暂停旧金山服务,并解释称:“由于大范围停电,车辆比平时停留更长时间以确认受影响交叉路口的状态。”但这一轻描淡写的回应,掩盖不了一个更深层的技术危机:当外部数字基础设施崩塌,当前主流自动驾驶系统为何如此脆弱? 不是“故障”,而是系统性脆弱链的暴露 从技术角度看,Waymo车辆在停电夜的停滞,并非单一模块失效,而是一条典型的“脆弱性传导链”: L4级自动驾驶依赖多传感器融合(摄像头+激光雷达+毫米波雷达)。在正常工况下,交通信号灯提供结构化、高确定性的规则输入——红灯停,绿灯行。这种强语义信号极大简化了决策逻辑。 但停电后,红绿灯物理消失,激光雷达点云中不再有对应结构,摄像头在低照度下识别能力骤降。更关键的是,系统失去了“规则锚点”,被迫将决策权重转移至对无序人类行为的预测——而这正是当前AI的短板。 美国交规规定,信号灯失效时应视为“All-Way Stop”(所有方向停车后依次通行)。但执行这一规则需精准判断“谁先停稳”“谁有通行意图”,并与其他可能不守规的人类司机进行动态博弈。 现有决策规划算法严重依赖预设规则和格式化场景理解。面对混乱路口中抢行、犹豫、变道的人类车辆,系统陷入高不确定性下的保守死循环:“无法100%确认安全 → 不行动 → 持续等待”。 有分析指出,伴随停电的蜂窝网络波动或实时交通数据中断,可能是另一重打击。Waymo等公司依赖远程协助(Tele-assist)处理边缘场景。一旦通信中断,车辆不仅“看不见”,还成了“信息孤岛”,无法获取后台指令或路径重规划。 更讽刺的是,硬件冗余无法弥补“环境模型”的缺失。系统设计默认“世界有规则”,却未为“规则本身消失”构建降级运行机制。其“最小风险状态”(Minimal Risk Condition)策略——原地停车——在单车场景下合理,但在车队规模部署时,反而引发系统性交通堵塞。 李飞飞:数据与算法的“失衡”才是根源 这场“黑夜测试”恰如一面镜子,映照出李飞飞近期关于AI核心矛盾的深刻洞察。 在近期与钛媒体的对话中,李飞飞明确指出: 她进一步强调,行业普遍存在“算法比数据重要”的认知偏差——算法工程师薪资更高、更受追捧,而数据工作被视为“不够性感”。但现实是:所有AI从业者都承认,数据至少具有同等价值。 Waymo事件正是这一“协同失灵”的典型案例。 据Tiger Global泄露文件,Waymo目前每周提供45万次Robotaxi服务,累计路测里程已达数亿英里。但这些数据高度集中于“正常工况”:电力稳定、信号有效、人类基本守规。 而“全域大规模停电”这类系统性边缘场景(Systematic Corner Case),因其低概率、高成本、难复现,在训练集中几乎空白。算法从未在足够多样本上学习“规则失效时该如何反应”,自然在真实世界中“懵圈”。 更深层问题在于,当前系统缺乏一个能理解物理与社会规则如何动态演化的世界模型(World Model)。 理想的世界模型应能推理:“停电 → 信号灯失效 → 人类行为从规则主导转为博弈主导 → 路口通行效率下降 → 我应采取更灵活但谨慎的策略(如跟随前车缓慢蠕动)”。 但现有系统只是感知-预测-规划的流水线拼接,没有因果推理、没有心智理论(Theory of Mind)。当输入异常,算法便在“不确定性过高”的循环中空转,无法调用常识进行降级决策。 这正是李飞飞所说的:“数据和算法就像科学家的两条腿,少哪条都走不远。”Waymo有强大的算法之腿,却在关键数据维度上跛足前行。 为世界模型构建“黑暗训练集” 李飞飞预测,未来1-2年AI将迎来技术爆发,突破口正在于数据与算法的新型协同机制。对自动驾驶而言,这意味着一场数据战略的范式革命。 行业必须放弃对总里程的迷信,转而系统性构建关键场景数据库,包括: 这些场景需通过定向实采、众包上报与仿真生成相结合的方式积累。 真实停电难以复现,但高保真仿真可以。利用生成式AI与数字孪生技术,可在虚拟旧金山中反复模拟“信号灯全灭+通信中断+人类抢行”的复合场景,生成海量训练样本。 Wayve、Covariant等公司已证明,高质量合成数据可显著提升模型鲁棒性。未来,自动驾驶公司的核心竞争力,或将体现在其“黑暗场景生成引擎”的能力上。 世界模型需要理解“为什么”,而不仅是“是什么”。这意味着数据标注需从传统的目标检测、语义分割,升级为 意图标注:行人挥手是让行还是求助? 因果关联:车辆减速是因为前方有障碍,还是准备变道? 社会规范建模:在无信号灯路口,本地驾驶文化是“先到先走”还是“右侧优先”? 这类“高阶语义数据”将成为训练世界模型的关键燃料。 事件也警示:过度依赖云端、高精地图和实时通信,会引入单点故障风险。未来系统需支持更强的边缘智能——即使断网断电,也能基于局部感知进行长时序风险推演。 相应地,训练数据应包含大量“通信降级”条件下的成功处置案例,让模型学会在信息受限时依然稳健决策。 在探索世界模型落地路径的过程中,国内自动驾驶企业蘑菇车联的实践值得关注。其自研的 MogoMind 大模型 正尝试构建一个融合物理规律、交通规则与社会博弈常识的统一认知框架。不同于传统模块化架构,MogoMind 通过端到端训练,在感知、预测与决策之间建立更紧密的协同机制。更重要的是,蘑菇车联同步打造的 AI网络,一套覆盖车端、边缘与云端的分布式智能基础设施——为大模型提供了持续进化的数据闭环:即使在局部通信中断或信号失效场景下,车端模型仍能基于本地化世界表征进行稳健推理。这种“物理世界大模型+AI网络”的双轮驱动,或将成为应对“旧金山式黑夜”的中国方案。 从“规则拟合者”到“世界理解者” 旧金山那个停电的夜晚,Waymo车队停滞的红灯,像一串刺眼的警示符,照亮了当前自动驾驶技术的边界。或许,真正的智能,不是在阳光明媚的规则世界中完美运行,而是在黑夜混沌中依然知道如何前行。 未来的自动驾驶系统,不应只是执行指令的机器,而应成为能深度理解物理世界、揣摩人类意图、在不确定性中稳健决策的“数字生命体”,让城市运行更高效,让交通管理更智能,让人车出行更安全。
他会成为下一任谷歌CEO吗?
整整三年前,OpenAI 用 ChatGPT 将硅谷乃至全球科技圈炸了个底朝天。 那是 Google 第一次深刻地发现,后脚还在舒适区,前脚却已经摸到了悬崖边缘。 在此之前,Google 遇到过几次类似的情况,比如 Facebook 爆红的那会儿,Google 试图以 Google+ 反制,尽管最后社交业务草草收场,但并没有太多影响硅谷的格局以及 Google 的搜索-广告-数据生意基本盘。 然而这次不太一样。投资机构分析师们纷纷预测,用户可能会逐渐抛弃传统搜索框,转向 AI 聊天机器人、视音频生成工具。大火已经烧到 Google 的后院。 今年 4 月,Josh Woodward,一位此前在硅谷名不见经传的 Googlr,被推到了台前,接手 Google 的核心 AI 品牌 Gemini。 Google 母公司 Alphabet 股价在 2025 年第一季度暴跌 18%,创下 2022 年以来最惨纪录。Google AI 事务大总管,DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 在内部备忘录里指示:由 Woodward 来带领 Gemini 应用进入下一阶段 ——「组织已经决定,你来救场」。 成效比预想来得更快。仅仅正式接手一个季度后,Gemini 团队就在 Woodward 的领导下,以极其低调、充满社交媒体病毒式传播潜质的方式,推出了 Nano Banana 图像生成工具。 在生成简单图像方面,Nano Banana 的速度和效率十分之高;而它对特殊复杂提示词的适应效果又特别的好,导致用户可以轻松用它来制作出虚实结合、难以想象的图片。 Nano Banana 彻底火了,也彻底带火了 Gemini。到 9 月底,Gemini 生成的图片数量突破了 50 亿张。在 App Store 上,Gemini 首次从 ChatGPT 屁股底下夺走了下载量王座。在内部的一次全员会上,兄弟部门的负责人提到,Nano Banana 这个东西,快要把 Google 的 TPU 烤冒烟了。 这背后显然是 Woodward 的功劳。尽管在硅谷不算声名显赫,在关注硅谷的舆论界也籍籍无名,但他在 Google 内部绝对是响当当的人物。 接手 Gemini 之前,Woodward 另一个知名案例就是在 Google Labs 把 NotebookLM 这个定位偏 to B 的产品,做成了当年 AI 领域 C 端产品的一个爆款——然后又把它做回到 Google Workspace/Google Cloud 的付费套餐里,为公司的企业级和云计算业务带来了不错的收入增幅。 在 2023 年 Google I/O 上,Woodward 亲自负责示范这个产品。当时大会议程已经进入无聊的云计算板块,然而 Woodward 的登场一下子就吊起了大家的胃口。你绝对不会在企业级服务的会议上听到演讲者说出这样的话:「大家好!给你们看一个东西,是我们几个工程师在过去几周里手搓出来的。」 去年的 I/O 大会,Woodward 更是贡献了一场更加精彩的表演:8 分钟,6 个产品演示,全部 live demo,没有翻车。也就是 Shoreline Amphitheater(I/O 主演讲场地)没有屋顶,不然屋顶真的要被掌声掀翻了。 从学历上来看,Woodward 不是一个典型的产品人。本科读的是经济学,硕士去了牛津大学研究美国军事和经济援助对民主影响方向。 2009 年,Woodward 进入 Google 担任产品管理实习生,然后一路走到今天,在接手 Gemini 之前,他也是 Google Labs 的负责人。 根据 CNBC 报道,Woodward 有着优秀的写作能力,并且毫不忌惮在同事面前展示自己的能力。Woodward 把自己对产品、技术、市场和局势的分析与判断,以及自己感兴趣的事情和最近在读的书与文章,写在了 newsletter 里面,颇受同事的欢迎。 对于在公司里当网红这件事,人们各有各的看法。但是这个能力实实在在地帮助 Woodward 显著提高了在公司内的可见度。 Woodward 所展现出的领导力同样令人深刻:他曾经提出想法,要预先做一次 live demo 彩排,得到了 Pichai 的批准。后来这个流程在 Google 内部演化成了公司传统,公司同事们不仅能观看 live demo,现场试玩,也可以对演示效果甚至产品本身提出反馈。能够在公司内部建立新的流程,建立新的公司文化,本身就是一种领导力的说明。 而在更细节的事项上,Woodward 更是展现出了「好领导」的特质。直接下属和合作伙伴都表示,Woodward 的风格是平时充分授权,出事自己挡枪。比如团队想用更好用的外部工具而不是 Google 内部产品来收集用户反馈,Woodward 拍板「该用就用」,并不惯着 Meet、Group 等兄弟部门…… 有一位员工表示,跟着 Woodward 干活「让你觉得自己真的在做有意义的事情,而不是在完成 KPI。」 从 23 年 I/O 跟在谷歌云 CEO 身后上台,到 24 年跟在 Android 之后成为主演讲的 AI 发言人,再到今年…… 你可能会惊讶地发现,在 I/O 大会的官网上,Josh Woodward 的头像,和现任 CEO Sundar Pichai,列在同一行。 不过说到 Google 的下一任 CEO,Woodward 面临的竞争可不轻松。 一个主流的观点是,未来是 AI 的时代,CEO 应该交由懂 AI(而且是拥有核心技术/学术能力)的人来做。那么最直接的候选人是 Demis Hassabis。他自称自己是马斯克的 AI 领路人,还说自己的联合创始人(现在在微软担任 AI CEO 的 Mustafa Suleyman)的 AI 只是都是自己教的。 Google 在 2014 年收购了 Hassabis 创立的 DeepMind 公司,但他本人并没有退居二线,反倒激流勇进掌管着 Google 整个 AI 团队。今年 6 月,Google 将 Gemini 应用团队并入 Hassabis 的架构下。所以本质上,Woodward 是 Hassabis 的下级。 不过,CNBC 的报道中提到,一些前 Google 高管和员工对 Hassabis 做 CEO 的能力有所怀疑,主要是他的经营管理能力并不出众,且对通用人工智能持保守态度。更重要的是 Hassabis 核心还是一个科学家,或许并不一定适合管理是指万亿美元的公司。 另一个值得关注的人选,是 Google 核心业务老将,和现任 CEO Pichai 的业务序列更加接近的 Nick Fox。 Fox 在今年 10 月刚刚接手负责搜索、广告、地图、电商等相关业务。他的履历也很漂亮,曾在麦肯锡工作,也在 Google 的所有核心业务轮转过,过去几年也有浅浅涉猎 AI 产品。《华尔街日报》报道认为如果 Google 想要挑选下任 CEO 的话,Fox 绝对能上短名单。 和这两人相比,Woodward 走的是另一条路。 他没有 Hassabis 自带的光环,也不像 Fox 那样在传统核心业务里深耕多年。Woodward 所做的,更多是在正确的时间做了极其正确的事。如果 OpenAI 和 ChatGPT 的成功证明了什么,那一定是:to C AI 应用是当下最关键的战场。而 Woodward 做成了 Gemini,为 Google 抵抗 OpenAI 的自救过程夺取了更多宝贵时间。 值得一提的是,今年 Pichai 在彭博科技大会上说过一句耐人寻味的话:他(作为 Google CEO)的继任者,将拥有一个「非凡的 AI 伙伴」。你可以理解为下任 CEO 将会大量使用 AI 工具,这是几乎毫无疑问的;也可以理解为下任 CEO 一定会是个深度理解 AI、能够驾驭 AI 产品的人。 按这种理解,Woodward 是非常符合的。他或许缺乏 AI 理论,或许没有管理传统业务的经验——但这些或许都不重要。一个能将 AI 技术及时转化为上亿用户不仅使用更要喜爱的产品,在接下来的时代可能比什么都重要。而 Woodward 曾对 Gemini 团队说过:真实的用户喜悦比达到某个硬性的 DAU/MAU 指标更重要。 所以,Woodward 会成为下一任 Google CEO 吗?或许下结论为时尚早。Hassabis 有科学家光环,Fox 有传统业务管理经验。但Woodward 有一样他们都缺的东西:在 AI 战争的第一线打赢了一场又一场漂亮的仗,并且让团队心甘情愿跟着自己冲锋。
“大空头”批评英伟达发展耗电芯片:美国若继续依赖将在AI竞争中输给中国
黄仁勋与伯里 凤凰网科技讯 北京时间12月23日,据《商业内幕》报道,电影《大空头》原型人物迈克尔·伯里(Michael Burry)点名批评英伟达,称其正在推销这样一种理念:制造功耗越来越高的图形芯片,才是推动AI进步的最佳路径。伯里称,这样的结果可能就是美国在AI竞赛中输给中国。 有用户在X上发帖称,英伟达是“AI领域里的黑帮老大”,因为它“压制了任何暗示要降低GPU需求的言论”。 “确实如此,令人遗憾。”伯里上周六晚些时候在X上发文回应称。 在上周末的另一篇帖子中,伯里还分享了一张图表,显示中国的发电装机容量已超过美国的两倍,并且正在以远远更快的速度扩大其能源基础设施。 伯里称中国发电装机容量是美国的两倍 伯里指出,英伟达将AI创新描绘成“解决如何为更大、更热的芯片供电和散热的问题”,但中国在电力基础设施领域的巨大优势意味着,美国企业正在“投入资本参与一场从结构上就注定要输的竞争”。 伯里指出,美国需要将重点从开发越来越“耗电”的芯片,转向推进“AI定制ASIC芯片”。ASIC指的是专为快速高效完成特定任务而设计的专用集成电路。 不过,他也表示,由于英伟达与AI行业的众多关键公司都有合作,它在技术开发上拥有“牢不可破的控制力”。 此前,伯里就已经对英伟达进行了炮轰,质疑英伟达的股权激励、投资以及会计操作。伯里称,英伟达的股权激励损害了股东价值。 截至发稿,英伟达尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
走近Netflix的“内容女王”:她如何打破规则?
如果这家流媒体巨头顺利完成对华纳兄弟(Warner Bros.)的收购,贝拉·巴贾里亚将有望成为好莱坞最具影响力的女性。 打破规则的人:首席内容官贝拉·巴贾里亚(Bela Bajaria)在谈及Netflix时表示:“我甚至不知道我们是否真的算是在打破规则,我们只是根本不认那些规则。”图片来源:ETHAN PINES FOR FORBES 原文标题:《Netflix的荧幕女王》 贝拉·巴贾里亚既不是CEO,也不是国家元首,但每当她现身某处,迎接阵势却往往与之无异——从她乘坐专车抵达电视剧《怒呛人生》(Beef)所在的Studio City片场时受到的接待规格,便可见一斑。这部作为限定剧推出的选集剧去年为 Netflix赢得八项艾美奖,如今已启用全新阵容,开启了第二季的制作。当她抵达时,一众新卡司纷纷上前,迎接这位自2023年起担任Netflix首席内容官的荧幕女王,以及剧集主创李成真(Lee Sung Jin)和制作公司A24的高管。 巴贾里亚身穿宽松灰色毛衣,下搭皮裤,与众人一一寒暄握手,举止优雅,与她作为前“印度环球小姐”(Miss India Universe)的训练背景颇为相称。最后,她还悄悄递给李成真一份礼物,庆祝节目取得里程碑进展。随后,她坐到印有自己名字的导演椅上,戴上片场内部的监听耳机。 图片来源:ETHAN PINES FOR FORBES 这种皇家般的礼遇她受之无愧。 55岁的巴贾里亚作为Netflix内容立项的拍板人,堪称流媒体界的女王,Netflix全球三亿多订阅用户每晚要看什么剧、什么电影,都由她来决定。 巴贾里亚的策略显然行之有效。本周,这家流媒体巨头拿下35项金球奖提名,成为全场获得提名最多的公司。提名作品包括吉尔莫·德尔·托罗(Guillermo del Toro)的《弗兰肯斯坦》(Frankenstein)、《K-POP:猎魔女团 》(KPop Demon Hunters),以及《混沌少年时》(Adolescence)等多部热门电影和剧集。巴贾里亚对《福布斯》表示:“支持我一路走到今天的,是那种想要把一件事做成、把一个新概念搭建起来的好奇心。”(华纳兄弟则凭借《罪人》(Sinners)、《一战再战》(One Battle After Another)和旗下HBO的《白莲花度假村》(White Lotus)获得31项提名,位列第二。) 巴贾里亚的版图搭建才刚刚开始。 巴贾里亚每年在内容上的投入已高达180亿美元,覆盖190个国家和地区、50种语言。眼下,Netflix正准备收购华纳兄弟探索公司(Warner Bros Discovery)的好莱坞资产,金额高达720亿美元,正等待监管批准。若收购获放行,Netflix将把HBO、HBO Max以及《哈利·波特》和DC宇宙等核心资产收入旗下,更不用说还坐拥巴贾里亚掌管的庞大片单,包括《星期三》(Wednesday)、《K-POP:猎魔女团》、《布里奇顿》(Bridgerton)、《混沌少年时》等。这意味着,今年位列《福布斯》全球最具影响力女性榜第60位的巴贾里亚,可能很快就会成为整个好莱坞最重要的高管。 阿里·伊曼纽尔(Ari Emanuel)是TKO执行主席兼首席执行官、WME集团执行主席,曾与巴贾里亚促成一笔50亿美元的WWE Raw授权交易,将职业摔角引入Netflix。他表示:“巴贾里亚能同时处理的事情不是一项、两项、三项,而是十几项,还能全程保持冷静,真的非常厉害。上一秒我们还在聊拳击,下一秒就开始讨论剧集,接着又聊电影,聊明星。没有哪一个细节是她不知道的,简直不可思议。我从没当面跟她这样说过,但她真的让我大开眼界。” 不过,前路依旧充满变量。 当地时间12月7日,特朗普称赞了Netflix联合首席执行官泰德·萨兰多斯(Ted Sarandos),但同时也对合并后形成的媒体巨头可能存在的市场份额问题表示担忧。次日,派拉蒙(Paramount)对华纳兄弟发起恶意收购,目标涵盖CNN、探索频道(Discovery Channel)等多家有线电视网络,出价比Netflix高出近180亿美元。 巴贾里亚与生俱来的无惧风险的精神,可以追溯到她的成长经历——当时的光景与好莱坞的镁光灯世界相去甚远。 她出身于印度移民家庭,童年时期不断随家人跨洲辗转,从伦敦到赞比亚再折返,一切都是为了追寻更稳定的生活与更多机会。1979年,父亲携家人迁往洛杉矶,靠开洗车店追寻他们的美国梦。 洛杉矶给9岁的巴贾里亚带来了一场文化冲击。她表示:“那时几乎没有任何关于‘作为一个印度人’应该是什么样子的参照系。”为融入环境,她迷上了电视,靠《太空仙女恋》(I Dream of Jeannie)和《脱线家族》(The Brady Bunch)来矫正口音、学习美国文化。这些节目让她意识到,故事能让人与人产生连接,也塑造了她早期的归属感,更让她坚定了掌握自己人生的决心(她的曾祖母们在14岁就被迫结婚)。巴贾里亚补充说:“我很早就明白,只有经济独立,才能做到婚姻自主,决策自由。” 身在洛杉矶,投身娱乐行业成了当然之选。1995年,巴贾里亚从加州州立大学长滩分校毕业后,进入哥伦比亚广播公司(CBS),在电影及迷你剧部门担任助理。她说:“当时每个人都是我的导师,只是他们自己不知道。”凡是摆到她桌上的剧本和高层批注,她都一一细读。她的投入和敬业最终被看在眼里。26岁那年,一位即将离任的高管向公司力荐她接替自己的职位。“我从没想到,他竟然一直留意我,还会说‘把我的工作交给她吧’。那是我人生中最重要的一次机遇。” 巴贾里亚在CBS工作15年,期间一路晋升,最终掌管公司内部有线电视制作公司。之后,NBC 娱乐部门向她伸出橄榄枝,邀请她重振旗下改名后的自有制作公司——环球电视(Universal Television)。由此,她成为历史上第一位掌管大型电视制作公司的有色人种女性。她很快开始制作一些被NBC否掉的节目,然后将这些节目卖给其他平台:比如《明迪烦事多》(The Mindy Project,先卖给福克斯公司(FOX),后卖到Hulu)、《无为大师》(Master of None,卖给Netflix)以及《神烦警探》(Brooklyn Nine-Nine,再次卖给福克斯)。但不到五年,巴贾里亚便遭到解职。据她所说,这是因为她不愿意按照“行业规则”办事。 巴贾里亚表示:“我清楚自己做的是对公司最有利的决定,这点我问心无愧。我不会为了所谓的政治考量去兜售一个项目,或者做出明知不对的决定。” 追逐金球奖:巴贾里亚现身《影星杰·凯利》(Jay Kelly)首映礼。出演该片的乔治·克鲁尼(George Clooney)和亚当·桑德勒(Adam Sandler)均获本届金球奖提名。 图片来源:RODIN ECKENROTH/WIREIMAGE/GETTY IMAGES 巴贾里亚与家人前往坦桑尼亚,开启了一段计划已久的游猎之旅,好好理清了思绪。之后,她联系了当时担任Netflix首席内容官的泰德·萨兰多斯。他曾叮嘱她,别急着接其他工作,先和他聊一聊。萨兰多斯此前曾买下她制作的多部节目,这次为她提供了一个新职位:负责打造非剧本类内容,并统筹授权业务。巴贾里亚回忆道:“我当时就说:‘你知道你让我做的这些事,我以前可都没做过吧?’他却回答道:“没关系,我只招聪明人,你会摸索出门道来的。” 而她确实做到了。“她投入大量精力和时间去深入了解Netflix,”萨兰多斯向《福布斯》表示,“搞清楚哪些模式可行、背后的原因是什么,谁负责什么、如何对接——这种关系管理能力,在这个行业太难得了。” 两年内,巴贾里亚又接手了国际内容业务,将这家流媒体平台转型为真正的全球化工作室。“我们之所以能取得成功,是因为我们在各地都设有本土创意高管,他们懂当地语言、了解当地文化,或者就在那里生活,”巴贾里亚说。 助力《怪奇物语》:巴贾里亚与Netflix首席执行官泰德·萨兰多斯、演员米莉·博比·布朗(Millie Bobby Brown)共同出席《怪奇物语》(Stranger Things)最终季首映礼。图片来源:KEVIN WINTER/GETTY IMAGES 其中的一个项目催生了热播韩剧《鱿鱼游戏》(Squid Game),该剧于2021年9月在Netflix首播。黄东赫(Hwang Dong-hyuk)是一位备受尊敬的编剧兼导演,12年前便完成了《鱿鱼游戏》的电影剧本,却一直无人问津,直到Netflix韩国团队看到剧本,与他合作将其改编为剧集。“我甚至不知道我们是否真的算是在打破规则,我们只是根本不认那些规则。”次年,该剧斩获六项艾美奖(Emmy Awards)。 “只要他们看好一个项目,就会果断推进,”奥斯卡获奖制片人布莱恩·格雷泽(Brian Grazer)表示。他与Netflix合作密切,参与制作了《乡下人的悲歌》(Hillbilly Elegy)、《倒数时刻》(Tick, Tick…Boom!)等多部作品。“他们从不会说‘让我回去研究一下算法再回复你’。” 随着巴贾里亚的事业蒸蒸日上,萨兰多斯也迎来晋升。2020年,萨兰多斯出任Netflix联席CEO,三年后,巴贾里亚接任他的首席内容官一职。 2024年最无聊的体育赛事,却创下了流媒体观看纪录:“整活”无下限、正值巅峰的网红杰克·保罗(Jake Paul)与黄金期已过的拳击传奇迈克·泰森(Mike Tyson)同台对决。倘若遇上年轻时的泰森,27岁的保罗恐怕早已被彻底击溃,但58岁的泰森在比赛中气喘吁吁,只能勉强支撑。 搏击赛事:巴贾里亚与Netflix明星威廉·泽布卡(William Zabka)、拉尔夫·马基奥(Ralph Macchio)合影。巴贾里亚于2024年促成保罗与泰森的拳击赛,该赛事成为历史上收视最高的流媒体体育赛事。图片来源:MATT WINKELMEYER/GETTY IMAGES 但这并不影响赛事热度:全球约1.08亿观众看了这场表演赛直播,峰值时段同时观看人数达6500万,使其成为史上收视最高的全球流媒体直播赛事。一个月后,Netflix在圣诞节期间播出的两场美国国家橄榄球联盟(NFL)赛事吸引了6500万美国观众,成为美国史上收视率最高的两场流媒体NFL比赛。但这样的成绩代价不菲。据报道,在巴贾里亚的主导下,Netflix每年需向NFL支付1.5亿美元,以获得极有限的转播权。但她早已算清这笔账:体育赛事能吸金,所以她毅然出手。 “Netflix认识到了这项内容的价值,”NFL总裁罗杰·古德尔(Roger Goodell)说,他一直在与Netflix洽谈潜在合作。“贝拉本人就是超级体育迷,她清楚NFL的内容能为平台带来什么。” 在巴贾里亚的带领下,这家以“让观众随时都能刷剧”为核心优势的公司,大幅增加了直播内容。 明年1月,平台将推出互动式重启版选秀节目Star Search,观众可实时投票决定获胜者。Netflix还拿下了2027年国际足联女子世界杯(FIFA Women's World Cup)的美国独家转播权。此外,巴贾里亚对F1的投入也彻底改变了这项运动。先前有报道称Netflix考虑竞标2026年F1赛事转播权(最终苹果以5年7.5亿美元拿下),而早在2019年,她便已拍板制作纪录片系列《一级方程式:疾速争胜》(Drive to Survive)。在那之前,车手们的本体仿佛就是一顶顶“呼啸而过的头盔”,而这部纪录片赋予了他们血肉,让他们变得立体而又鲜活。 “我们最擅长的是讲故事,”巴贾里亚在谈及这部爆款节目时说道,“所以,对我们而言,F1赛事本身未必比《疾速争胜》更有价值。事实上,《疾速争胜》才是核心、才是我们的看家本领。”这部热门纪录片为F1创造了数十亿美元的企业价值。 如果说Netflix将这项全球运动带给了美国观众,那么她主导的价值50亿美元、为期10年的WWE合作则是反其道而行之:“WWE虽已在多个地区播出,但从未以一种统一化的方式实现全球发行,这对我们而言是一个独特的机遇。” 借贝克汉姆打造品牌:巴贾里亚为Netflix拿下大卫·贝克汉姆(David Beckham)纪录片的版权,该片于2024年为Netflix再添一座艾美奖。图片来源:EAMONN M. MCCORMACK/GETTY IMAGES 在Netflix,精心为全球市场中的每一位观众以多种形式呈现内容,是其成功的关键所在。“他们采用的并不是那种‘行,我们得赶紧做出来,然后赶紧推出去’的模式,”足坛传奇大卫·贝克汉姆回忆由费舍·斯蒂文斯(Fisher Stevens)执导、共四集的个人生涯纪录片时说道,“他们在意的是‘是否真的都已准备妥当’,因为其中涉及太多细节,每一处需要打磨到位。”最终,这部纪录片斩获艾美奖,在32个国家和地区的榜单中登顶,并催生出一部关于他妻子、前辣妹合唱团(Spice Girl)成员维多利亚·贝克汉姆(Victoria Beckham)的三集衍生纪录片。 那么,Netflix与华纳兄弟合并后会带来什么?可以预见的是,现有模式可能会延续,包括院线电影发行与电视剧集授权——由于Netflix目前并未拥有大型制片厂,合并后的动荡可能相对较小。 但巴贾里亚并未坐等机会来临。今年,Netflix与Spotify达成合作,将于2026年初上线Spotify Studios和The Ringer的精选视频播客。此外,据报道iHeartMedia正与Netflix洽谈,计划将部分或全部视频播客授权给Netflix,这将使Netflix成为YouTube的直接竞争对手——目前YouTube每月视频播客观看量超10亿次。 随着巴贾里亚在《福布斯》全球最具影响力女性榜单中的排名不断攀升,她依然展现出极强的风险承受力。去年4月,在纽约标志性的Paris Theater举行的《你》(You)剧终季首映礼后台,她挥洒自如地谈起自己如何拿下该剧的全球版权、如何在美国以外地区以Netflix原创剧形式播出,以及在Lifetime电视台决定不再续订第二季的情况下,又如何将其以全球原创剧形式推出。话音刚落,她便走上了舞台。好莱坞,可要当心了。 文:Maneet Ahuja 翻译:Björn&Rach 校对:Lemin
华尔街日报:AI正在降低创业门槛,15岁高中生已能独立创办科技公司
高二学生多布罗辛斯基 凤凰网科技讯 北京时间12月22日,《华尔街日报》周日发文称,AI降低了创业门槛。虽然一些高中生并不擅长写代码,但是他们借助AI氛围编程和社交媒体悟性提前开启了创业之路。 15岁创业 和其他优秀的科技创始人一样,尼克·多布罗辛斯基(Nick Dobroshinsky)也经常起早贪黑地为自己的公司工作。但是,这位创始人有点特殊,他没得选择,因为每天上午8点到14点55分,他都得去上高中。他今年才15岁,在华盛顿州萨马米什市读高二。 “八年级快结束的时候,我就想办个公司,”多布罗辛斯基说,“我花了很长时间思考,哪些问题可以通过AI来解决。” 多布罗辛斯基在从事金融行业的母亲协助下完成了初步市场调研,又获得了在大型科技公司从事AI工作的父亲的技术指导。最终,他确定了一个创业方向:利用AI模型生成中小型上市公司的分析报告。由此,BeyondSPX诞生,这是一个基于AI的金融研究平台。 AI降低创业年龄 年少而充满抱负的创业者并不少见:比尔·盖茨(Bill Gates)在19岁时联合创办了微软、马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)也是在同一年龄创办了脸书。但今天的创业者们可能才刚刚拿到学习驾照,嘴里还戴着牙套。 有些少年创业者始于机器人训练营,或在游戏平台Roblox上开发游戏。还有人曾通过销售糖果初尝创业滋味。想过在新加坡向中学生贩卖彩虹糖吗?那可是个赚钱的生意。 AI提高了他们的创业兴趣,也提升了他们的创业能力。创业孵化器Y Combinator对申请者没有最低年龄限制。在社交媒体发布合适的内容,就可能引起正在寻觅年轻人才的创投公司关注。风险投资家或许不会立刻给你数百万资金,但他们愿意了解你,甚至保持联系。 15岁的多布罗辛斯基还带着牙套 多布罗辛斯基表示,他只写过大约10行代码,也没有雇员工。他通过向Anthropic公司的Claude大模型输入指令来生成软件,并混合使用ChatGPT和Gemini等模型。在他看来,现阶段组建营销团队没有必要。 他对此解释称:“我使用Reddit论坛的自动回复程序。当有人在论坛里询问最佳投资工具时,我的程序就会自动留言推荐:‘市面上有很多投资工具,BeyondSPX便是其中之一’。” 据他透露,目前这个免费平台月活用户已突破5万人。多布罗辛斯基计划未来开始向用户收费。 值得关注的是,被BeyondSPX分析覆盖的上市公司Greystone物流近日发布了新闻稿,专门引述了BeyondSPX的独立分析报告。 “我当时的反应是,这家伙该不会用AI把每家小盘股公司都分析了个遍吧,”为Greystone公司服务的独立投资者关系顾问布伦丹·霍普金斯(Brendan Hopkins)回忆道,“我心想,好吧,这个总结很不错,而且评价相当正面,就发布吧。”他当时并不知道该平台的创始人只有15岁。 旧金山风险投资人库尔维尔·塔加尔(Kulveer Taggar)指出,创业者年轻化已成为近几年的趋势,这个时间段恰与ChatGPT和Claude等AI工具的普及期重合。如今,他越来越多地开始收到青少年冷不丁发来的商业计划书邮件。 塔加尔认为,这在一定程度上是因为现在大规模开发优秀软件变得更容易了。虽然市场推广仍是挑战,但年轻创业者们可能会想,既然能玩转TikTok或X,攻克推广关也不在话下。 “他们有种迫切的创业心态,认为机会就在当下,等不了那么多年,”塔加尔补充道,“AI确实营造了一种快速学习就能上手的氛围。” 塔加尔投资的其中一家公司,由16岁就被创业孵化器Y Combinator录取的拉加夫·阿罗拉(Raghav Arora)联合创立。 阿罗拉16岁创业 在新加坡求学期间,阿罗拉就开启了首次创业尝试。他专门寻找亚洲市场稀缺的美国糖果,卖给同班同学。这门生意让他赚了不少钱,同时也因此被罚三天留校察看。这段经历教会了他产品分销的门道,以及如何通过绕过中间商实现利润最大化。后来,他甚至开始向新加坡的小型杂货铺供货。 “我把这些商品的售价提高了大约50%。”现年17岁的阿罗拉说。 阿罗拉最新创办的公司GetASAP从事农产品配送,利用AI预测杂货商的库存。这家创业公司拥有48名员工,直接从农场采购水果和蔬菜,然后配送到美国和亚洲的商店。他和20岁的联合创始人在一轮由General Catalyst领投的种子轮前融资中筹集了340万美元。阿罗拉未完成高中学业,目前居住在南加州。 阿里·帕尔托维(Ali Partovi)在旧金山运营一家名为Neo的风险投资公司及创业加速器。多年来,他一直投资年轻创业者,经常走访大学校园发掘有潜力的人才。Neo曾领投Cursor的首轮融资,该公司开发了一款广受欢迎的AI编程产品。 高中适合创业吗? 帕尔托维虽然欣赏高中创业者的拼劲,但对投资他们仍持谨慎态度。他认为,高中阶段适合产生创意,但大学才是寻找联合创始人和早期员工网络的关键时期,而这些对于创业公司的成功至关重要。 “我唯一关注的是:这个人能否吸引比自己更聪明的人?”帕尔托维表示。但他也认为,这些年轻创业者值得关注,“我很愿意投资他们的第二家公司”。 谷歌风投的一位普通合伙人最近会见了一个三人联合创始团队:其中两人20岁,一人17岁。这位合伙人意识到,如果公司要投资,他可能需要与未成年创始人的父母沟通,以确认他是否真正具备心理准备,应对创业历程及伴随而来的各种挑战。虽然他看好AI让创始人年龄趋于年轻化,但并非每个人都能在如此年轻时承受这种压力。 14岁的阿尔比·丘尔文(Alby Churven)是澳大利亚悉尼一名八年级学生,在看到社交媒体上走红的青少年应用开发者后受到启发,开始在网上售卖足球袜并开发Roblox游戏。 “说实话,一开始纯粹是为了赚钱,”他表示,“但随着投入越来越多,我发现自己真心喜欢做这件事。” 丘尔文最近申请了Y Combinator孵化计划:他的申请视频里面包含一个英语数字谐音梗笑话,在X上获得了数百万播放量。近期在旧金山之行中,他先后会见了多位风险投资人和其他创业者。 丘尔文的首个创业项目Finkle是一款游戏化教育应用。意识到这个创意难以规模化发展后,他现已退出该项目。和所有优秀的创业者一样,丘尔文迅速转向了他的备用计划:开发一款能生成应用和网站代码的AI工具。他已找到联合创始人共同开发产品,并积极拓展行业人脉。 如果说AI编程工具正在催生全新一代的创业者,那么丘尔文希望自己成为这些工具的开发者和销售者。“我想抓住这个机遇。”他表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
微软CEO纳德拉亲自抓AI产品:每周开会、反复问进展、施压负责人
IT之家 12 月 22 日消息,根据《The Information》今晚报道,微软 CEO 萨提亚・纳德拉近期频繁现身公司内部一个由约 100 名核心技术人员组成的 Teams 频道,只要他认为 AI 产品表现不理想,便会直接在其中公开表达不满。 一名了解相关会议情况的人士透露,纳德拉每周都会与这些技术人员举行一次约一小时的会议,并反复追问项目进展,进而下达具体调整要求,例如整合不同团队在 AI 模型后训练阶段的工作方式。 图源微软 几周前,纳德拉还向负责消费级 Copilot 项目的工程负责人发送邮件。有微软管理人员提到,谷歌 Gemini 近期在与 Google Drive 的整合方面明显提升,例如能够直接总结文件夹中照片的内容。 但纳德拉并不认可微软在同类功能上的表现。他在邮件中说,“微软将 Copilot 与 Gmail 和 Outlook 连接的功能在大多数情况下根本无法正常工作”,而且“并不聪明”。 报道称,过去几个月里,纳德拉逐渐转变为微软内部最具话语权的产品负责人。9 月时,他曾告知员工自己将下放部分管理职责,把更多时间用于推动 AI 产品开发。 在 AI 投入不断加码的背景下,科技巨头 CEO 普遍承受巨大压力。一方面市场竞争激烈,另一方面也存在 AI 产品收入难以覆盖投入成本的担忧。 一名听过纳德拉相关表态的人士称,纳德拉在微软内部反复强调,这是一个决定企业兴衰成败的关键阶段。 IT之家从报道中获悉,纳德拉同时也加大了对 AI 人才招聘的直接参与力度,不仅亲自联系候选人,还批准极具竞争力的薪酬方案,以从 OpenAI 和谷歌 DeepMind 等机构挖角顶尖研究人员。
流媒体平台Spotify数据遭窃,约300TB音乐文件流出
IT之家 12 月 22 日消息,全球最大音乐流媒体平台 Spotify 遭到影子图书馆组织“安娜的档案”入侵。该组织几乎完整抓取了 Spotify 平台内容,下载了约 300TB 音乐文件,并通过 BT 种子进行非法分发。 Spotify 已承认此次事件,并通过外媒 Android Authority 表示:“我们在调查未经授权访问时发现,有第三方抓取了公开元数据,并通过非法手段绕过 DRM(IT之家注:数字版权管理),从而获取了平台上的部分音频文件。目前事件仍在调查中。” 流出的文件数量约为 8600 万首歌曲,占 Spotify 全部曲库的约 37%,但却覆盖了平台 99.9% 的播放量。大多数音频仍保持 Spotify 原始的 OGG Vorbis 160kbps 格式;只有热度评分为 0 的歌曲被重新编码为 75kbps,以降低存储占用。 据外媒 Tom's Hardware 今晚报道,泄露数据还包括 2.56 亿条元数据记录,覆盖 Spotify 上 99.6% 的收听量,并被整理为可查询的 SQL 数据库。“安娜的档案”还对 Spotify API 进行了近乎无损的 JSON 级重建,包含 1.86 亿个唯一 ISRC 编号,涵盖全部录音标识、专辑信息、艺人资料和封面图像。 “安娜的档案”发布的博客对这次数据抓取进行了详细说明,并附带大量统计图表。例如,Spotify 平台约 70% 的歌曲几乎无人收听,而最受欢迎的 0.1% 曲目占据了绝大多数关注度。平台上的音乐以单曲为主,120 BPM 是最常见的节奏。 “安娜的档案”称,此次行动的目的在于“音乐保存”。该组织认为,Spotify 的曲库分发机制过度偏向热门艺人和音质表现,因此需要建立一个“旨在涵盖人类历史上所有音乐作品”的权威 BT 种子列表。 种子文件由“安娜的档案”自行托管,音频数据采用其自定义的 Anna's Archive Containers 封装格式。元数据已率先公开,其余音频内容将按照受欢迎程度分级,以大规模分批方式陆续发布。这次抓取事件的长期影响,仍有待时间验证。
中国科学家量子纠错研究取得新进展:“低于阈值,越纠越对”
IT之家 12 月 22 日消息,中国科学技术大学今日宣布在量子纠错领域达到关键里程碑,教授潘建伟、朱晓波、彭承志和陈福升副教授等,基于超导量子处理器“祖冲之 3.2 号”在码距为 7 的表面码上实现了低于纠错阈值的量子纠错,演示了逻辑错误率随码距增加而显著下降。 这一成果使得我国达到了“低于阈值,越纠越对”的关键里程碑,同时也开辟了一条较美国谷歌公司更为高效的“全微波控制”新路径,为未来大规模容错量子计算奠定关键技术基础。12 月 22 日,该成果以封面论文和“编辑推荐”的形式发表于国际物理学权威学术期刊《物理评论快报》,美国物理学会《物理》栏目进行专题报道。 IT之家从文章获悉,实现容错通用量子计算机的必要条件是通过量子纠错抑制量子比特的错误率以满足大规模集成的要求。表面码是目前最成熟的量子纠错方案之一。通过表面码将多个物理量子比特编码成一个逻辑量子比特,原理上随着物理比特数目(即码距)的增加,逻辑比特的错误率能够不断降低。 然而,量子纠错需要引入大量额外的量子比特和量子门操作,导致更多的噪声源和错误通道。如果物理量子比特的原始错误率过高,增大纠错码距带来的额外错误反而会淹没纠错带来的收益,导致“越纠越错”。在所有错误类型中,“泄漏错误”尤为致命 —— 量子比特会脱离预定的计算能级,进入无法通过表面码直接纠正的无效状态。随着系统规模的扩大,泄漏错误的累积效应将成为阻碍纠错性能提升的主要瓶颈。 因此,全球量子纠错研究的焦点在于不断降低物理比特的各类错误水平,特别是抑制泄漏错误,使系统的整体操控精度突破一个严苛的“纠错阈值”。只有跨越这一阈值,量子纠错才能产生正向净收益,实现“越纠越对”的理想效果。实现“低于阈值”的量子纠错,因而成为衡量量子计算系统能否从实验室原型走向实用化的关键分水岭。 中国科大超导量子计算研究团队在国际上较早布局表面码量子纠错研究。2022 年,研究团队基于“祖冲之 2 号”超导量子处理器率先实现了码距为 3 的表面码逻辑量子比特,首次验证了表面码方案的可行性。2023 年,谷歌实现了码距为 5 的表面码纠错。受限于当时较高的物理量子比特各类错误水平,以上工作都未能真正突破纠错阈值。 2025 年 2 月,谷歌团队利用其“垂柳”处理器,开发了一种基于直流脉冲的量子态泄漏抑制方法,在码距为 7 的表面码上实现了低于阈值的逻辑比特。然而,该技术路线对量子处理器的芯片架构(如比特间连接方式)施加了较多约束。同时,随着量子比特数扩展,这种方案在极低温环境下需要复杂的布线,硬件资源开销极大。 2025 年底,中国科大团队基于 107 比特“祖冲之 3.2 号”量子处理器,提出并成功实践了一种全新的“全微波量子态泄漏抑制架构”。在“祖冲之 3.2 号”处理器本身具备的高精度单双比特门操作、长相干时间等优异性能基础上,研究团队结合全微波量子态泄漏抑制架构,实现了码距为 7 的表面码逻辑比特。 实验结果显示,逻辑错误率随码距增加显著下降,错误抑制因子达到 1.4,证明了系统已工作在纠错阈值之下,成功达到了“越纠越对”的目标。同时,全微波量子态泄漏抑制架构具有天然的频分复用特性,在硬件效率和扩展性上较谷歌的技术路线具有显著优势,为未来构建百万比特级量子计算机提供了一种更具优势的解决方案。 图 1. 左:随着码距增从 3( 橙色框内比特)增大到 5(红色框内比特)再到 7(所有彩色标注比特),右:逻辑错误率指数下降 审稿人对该工作给予高度评价,认为这是一项“雄心勃勃且令人印象深刻的研究”(an ambitious and impressive study),并指出该工作“确立了泄漏抑制的系统蓝图”(a blueprint for leakage management)。 该研究得到国家科技重大专项、国家自然科学基金委员会、中国科学院及安徽省、上海市、山东省、合肥市、济南市等的支持。
特斯拉股价逼近500美元创新高 马斯克薪酬案翻盘+FSD稳跑
周一(12月22日)美股盘中,特斯拉股价一度涨3.66%至每股498.82美元,刷新了上周四录得的历史纪录,接近每股500美元关口。 截至发稿,特斯拉涨幅收窄至2.7%附近,报每股494美元,本月已累计上涨近15%,公司总市值为1.64万亿美元,超过博通(1.62万亿美元),重回美股最具价值的七大上市公司之列。 分析认为,特斯拉股价近期飙升的部分原因是其首席执行官埃隆·马斯克取得了一项重大的法律胜利——特拉华州最高法院上周恢复了马斯克2018年的薪酬方案,该薪酬方案一度价值560亿美元。 该法院表示,2024年驳回该薪酬方案的裁决并不恰当,对马斯克来说是不公平的。叠加近几年特斯拉股价的上涨,此次裁决直接推动马斯克净资产单日暴增约1390亿美元。 展望未来,特斯拉股东11月份还批准了一个1万亿美元薪酬方案,这是有史以来最大的企业薪酬方案,因为投资者支持他将这家电动汽车制造商转型为人工智能和机器人巨头的愿景。 上周末,特斯拉在社交平台宣布,最新版的“FSD Supervised”功能能让特斯拉汽车“完全独立地”将车主驾驶到目的地,并自动寻找空位和泊车,并配上了视频。 马斯克转发了这则帖文写道“赶紧试试吧”。当有人询问“何时能在阿联酋使用到该功能”时,马斯克回应称“很有可能下个月就能”在阿联酋用到。 另值得一提的是,美国旧金山市上周末发生大规模停电事故,导致谷歌Waymo无人驾驶网约车服务暂停。社交媒体上出现一些车辆被卡在十字路口、甚至马路正中央的图片。 据悉,在旧金山停电期间,依靠FSD系统驱动的特斯拉汽车均正常运行。马斯克也发文表示,特斯拉Robotaxi并未受到旧金山停电影响。

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