全球混凝土及砂浆行业供应链平台

11月2日晚间，富士康科技集团发布郑重声明： 近日网传“富士康被彻查，需补税1800亿，约2万足球场的土地将被收回国有。”等内容的消息，均为谣言。个别自媒体无端造谣生事，肆意捏造事实，在多平台渠道发布失实内容，严重侵害了我集团声誉，造成了极大负面影响，性质极其恶劣。富士康始终坚持合法合规经营，目前，集团生产经营正常有序。请广大网民明辨是非，勿信谣传谣，果断举报。我集团将保留对相关谣言发布者和账号追责的权利。 近日，据媒体报道称，税务部门近期依法对富士康集团在广东、江苏等地的重点企业进行税务稽查，自然资源部门对富士康在河南、湖北等地的重点企业用地情况进行现场调查。 21世纪经济报道记者10月23日致电工业富联证券部，相关工作人员表示，“公司确实收到了相关部门的通知，我们正在积极配合。目前生产经营活动都是正常的。” 据富士康官网资料显示，富士康自1988年开始投资大陆，目前在大陆拥有40余个园区，高峰期拥有百万员工，产品范围涵盖消费性电子产品、云端网络产品、电脑终端产品、元器件及其他四大领域。 2022年，富士康集团营收约1.49万亿元人民币，较上年度增长约10%；集团进口总额约5400亿元，占大陆进口总额的3.0%；出口总额约8490亿元，占大陆出口总额的3.5%。 从园区布局来看，富士康在珠三角地区布局了深圳、佛山、中山、东莞、惠州、广州等地；在长三角地区，布局昆山、上海、南京等地，形成以精密连接器、无线通讯组件、液晶显示器、网通设备机构件、半导体设备和软件技术开发等产业链及供应链聚合体系；在环渤海地区，布局北京、天津、烟台、菏泽等地，以无线通讯、消费性电子、纳米科技、计算机组件等为主；在中西部地区，布局太原、郑州、武汉、长沙、南宁、重庆、成都等地，重点发展精密模具、自动化设备、镁铝合金、汽车零部件、光机电模组、智能手机、平板电脑等。 在被调查的消息爆出后，10月22日下午，鸿海集团曾对外发布说明文件称：“合法合规为集团在全球各地的基本原则。我们会积极配合相关单位的相关作业。” 工业富联是鸿海系旗下的重要公司。2018 年，富士康打包一部分资产，以工业富联的名称登陆A股。工业富联接收了富士康体系内的通信网络设备、云服务设备及精密工具和工业机器人业务及相关资产。 截至目前，工业富联的主要收入来自3C电子产品，2022年3C电子产品贡献收入5105.34亿，贡献了当期99.74%的营业收入。今年上半年，工业富联实现营业收入2067.76亿元，同比减少8.21%；实现归母净利润71.61亿元，同比增长4.21%，其中通信移动网络设备及高端精密结构件等仍是公司的主要业务。 从股权结构上看，工业富联的控股股东为中坚企业有限公司，后者是鸿海精密工业股份有限公司全资子公司。其核心高管也大多出自鸿海系，如现任董事长兼总经理郑弘孟，此前曾担任鸿海精密工业股份有限公司FG 事业群总经理,国基电子商务(嘉善)有限公司董事长等职务；副总经理何国樑曾担任FoxconnVenturesPte.Ltd及上市公司建汉科技,台扬科技等公司董事。 早前，受益于AI 算力需求爆发式增长，工业富联作为英伟达A100、H100板卡的独家供应商受到资本市场广泛关注，总市值一度超过五千亿。 今年以来，工业富联还首次拿下了英伟达的HGX AI服务器芯片基板的订单，加上早已拿到的DGX AI服务器芯片基板订单，工业富联已成为英伟达AI服务器芯片基板的最大供应商，占据了超过50%的市场份额。此外，英伟达最新发布的“地表最强”AI芯片GH200的芯片模组订单等也全部交给了工业富联。

11月2日消息，著名影星斯嘉丽?约翰逊正对一家AI应用开发商提起法律诉讼，因为该公司的一则广告擅自使用了她的姓名、肖像乃至声音。 据悉，这家开发商为一款名为“Lisa AI:90s Yearbook&Avatar”的App制作了这段广告，展现了斯嘉丽·约翰逊在拍摄《黑寡妇》时的幕后花絮。 广告中的斯嘉丽说道：“大家好吗？我是斯嘉丽，请跟我走吧。”但随后，一个利用AI生成的声音“说”，“它能够制作的不仅是头像，你还可以利用AI创作视频。”，其音色与斯嘉丽·约翰逊本人的相似。 在广告的最下方，开发商添加了“这段影像由Lisa AI制作，与当事人无关”的字样。斯嘉丽·约翰逊的律师表示，“我们不会对这类事件掉以轻心，按照一贯做法，我们将采取一切法律措施来处理这件事。”

IT之家 11 月 2 日消息，今日早些时候，谷歌为美国的广告商和商家推出了一套基于 AI 的产品图像生成工具，商家在提供了产品图之后，只需输入想要使用的图像提示，就能利用“文生图”功能免费创建新的产品图像。 据介绍，该功能可用于如更改商品背景或将背景变为纯色等简单任务，也可以用于如在特定场景中展现商品等更高级的任务。例如生成一张冬季相关图片，可以通过“产品被放置在雪地上，周围有松树枝或松果”这样的指令。 此外，这套工具还可借助生成式 AI 来帮助改善低质量图像，无需用户重新拍摄，还可以移除容易分散用户注意力的背景。 谷歌声称，该功能预计将被用于增强企业手头现有的产品影像制作能力，使他们能够在不同的广告活动中重复使用自身资产，例如季节性广告活动或围绕某种主题的广告活动。不过，这套工具仍不能完全取代摄影。目前，美国所有 Merchant Center Next 用户以及 Shopify 上的谷歌和 YouTube 应用程序都可以使用这项功能。 在这不久之前，亚马逊就已经有类似功能上线。据IT之家此前报道，亚马逊前段时间推出了一款专为商家打造的生成式 AI 工具，卖家可通过该工具为商品添加 AI 生成的背景。 在亚马逊今年上半年的一次调查中显示，在“营销失败”的广告主中，有 75% 是因为广告内容不过关。亚马逊使用两张烤面包机广告图像进行对比，带有厨房背景的烤面包机图像，点击率比“空白背景”的同款烤面包机广告图像高出 40%。

快科技11月2日消息，博主数码闲聊站爆料，明年下半年登场的高通骁龙8 Gen4移动平台将会基于台积电3nm工艺制程打造，这将是高通第一款3nm手机芯片。 据爆料，高通骁龙8 Gen4采用的是台积电N3E工艺，与苹果A17 Pro使用的N3B工艺略有不同，N3E是N3B的低功耗优化版，其良率也更高。 随着高通切入3nm阵营，安卓手机品牌也将集体迈入3nm时代，将更好的与苹果展开竞争。 除了采用3nm，高通骁龙8 Gen4的CPU核心不再采用Arm公版，而是采用自研的Nuvia架构。 此前在2021年，高通收购了芯片架构设计公司Nuvia，这家公司由苹果前A系列处理器工程师创立，其主要业务与芯片相关。 高通收购Nuvia，希望借助其团队能力打造性能更强、效率更高的芯片。 消息称在骁龙8 Gen4上，高通将会为其配备Nuvia Phoenix性能核心和Nuvia Phoenix M核心，这意味着骁龙8 Gen4的CPU核心迎来史无前例的一次重大变化，值得期待。

财联社11月2日电，当地时间11月1日，山姆·奥特曼代表OpenAI团队接受2023年霍金奖学金并演讲时遭到抵制。 ChatGPT之父剑桥演讲遭抵制：抗议者挂横幅扔传单 数名抗议者悬横幅、扔传单，引来观众嘘声，场面一度十分混乱。而在活动开始前，就有少数抗议者聚集在外面，举着标语要求停止AI竞赛。

IT之家 11 月 2 日消息，微软今日发布了新的 Windows 11 Canary 预览版 25987，该版本已经不再预装“Windows 地图”、“电影和电视”两款应用。 外媒 xda-developers 认为，微软删除自 Win10 以来，就一直存在的这两个“传统应用”，可能是为了节省系统空间。 ▲ “Windows 地图”应用，图源微软 ▲ “电影和电视”应用，图源微软 值得一提的是，微软已经在去年推出了新版的 Windows 媒体播放器用于播放影音视频，该应用适用于 Win10/11，号称提供了更现代的用户界面、“丰富的艺术家图像”、支持画中画的迷你播放器，以及管理和播放视频的能力。 ▲ 新版媒体播放器应用，图源微软 因此IT之家认为，微软选择在 Canary 预览版 25987 中删除“Windows 地图”、“电影和电视”两款预装应用，也可能是因为相关应用使用基数有限，在基础功能上也已被其他应用取代。

10 月 24 日晚，在第五届 1024 小鹏汽车科技日的舞台上，尽管已经不再有老搭档吴新宙的身影，但何小鹏并不觉得有什么不同——他看起来意气风发，甚至更加自信了。 确实，单单从智能驾驶技术开发和产品落地的节奏上来看，何小鹏有足够的理由感到自信。 毕竟，从这次 1024 科技日的情况来看，凭借其在智能驾驶方面的长期投入和布局，小鹏汽车在智能驾驶落地上的落地步伐越来越快，甚至已经把目标瞄准了国外。 比如说，关于城市 NGP，小鹏已经敲定今年年底落地 50 城、明年全国主要城市道路全覆盖的目标；在 AI 代驾上则直接做到全国可用，不限城市，一次学习即可用；另外，Pro 版和 Max 版的车型直接实现 XNGP 的架构统一等……此外，小鹏汽车还计划在明年实现对欧洲的 NGP 覆盖。 这些都足以支撑起小鹏汽车在中国智能驾驶领域的头部地位，也足以支撑起何小鹏的信心。 实际上，在何小鹏的视野中，他已经把智能驾驶的「拐点」瞄准了 2025 年。这意味着，到时候小鹏汽车所有的车型都会把城市智驾作为标配，并且能覆盖 15 万级别——同时，在成本上也会有足够大的降幅，且不以牺牲这个级别的标准配置为前提。 这无疑是一个野心勃勃的目标，但何小鹏表示：自己有 100% 的信心。 何小鹏对于小鹏汽车智能驾驶的信心，很大一部分来自于他本人对于智能驾驶业务的亲身投入。比如说，他自己做了很多智能驾驶业务的规划，也为智驾相关业务的落地跑了很多部委，甚至在 1024 科技日当天还修改了 XBrain 的架构图——他认为，这种对智能驾驶一线业务的深度参与，是很多其他车企老板没有做到的。 也因此，即使是面对其他车企在智能驾驶赛道上对于小鹏的追赶，何小鹏也显得非常从容。他深知，智能驾驶这个事情一定不是速成，也完全不是用钱能够砸出来的；同时，他也认为，要做好智能驾驶，除了合适的人、足够的时间之外，还需要一定的运气。 当然，何小鹏在这个阶段的自信，不仅仅来自于智驾，也来自于他对小鹏汽车整体业务的全新认知。 实际上，自从去年小鹏 G9 引发危机之后，何小鹏开始强迫自己做一堆运营的事情，深入到一线中去，也在管理风格上变得更加果断。比如说，去年底他执掌汽车技术团队之后，一旦发现其中的问题，就果断干掉了整个电芯团队；今年以来，他更是干掉了 12 个高管。 为了弥补自身在认知上的不足，何小鹏也开始不断向行业学习，比如说在动力、供应链等业务方向上与供应商进行密集的交流——甚至在 1024 科技日的第二天下午，何小鹏还专门与供应商见面，来探讨一个电芯外围零部件的建厂、物流和供应问题。 另外，从底层的认知来看，何小鹏越来越意识到产品定位和组织流程体系的重要性。比如说，在智能驾驶方面，他最感谢吴新宙帮助他搭了一个好的团队；针对车型的造型设计，他也认为底层的问题在于流程的优化……他还强调，「体系能力总是大于个人能力」。 确实，从这些变化来看，何小鹏越来越像一个合格的车企 CEO 了。 事实上，何小鹏的个人变化和他对小鹏汽车进行了一系列组织调整，正在从市场层面看到一些回报。比如说，从今年 1 月到 9 月，小鹏汽车的月销量逐月攀升，9 月份甚至超过 1.5 万；而小鹏 G9 2024 款在发布 15 天之后也收获了 1.5 万台的大定订单，且 Max 版车型的比例高达 80%…… 但对于这些成绩，何小鹏不以为意。 在他看来，经历了一年的调整之后，目前小鹏汽车只是进入了一个正向的「小循环」，而这一轮组织架构调整，前前后后需要 5 年的时间。他觉得，眼下小鹏汽车取得的这些成绩，都还只能说是「小打大闹」，这是没有太大意义的——何小鹏认为，「我的所有逻辑就是为了干大事」。 所以，他更加期待的是：在明年第四季度，小鹏汽车能够进入高速的正循环。 10 月 25 日下午，何小鹏在广州小鹏汽车总部接受了 42 号车库的独家专访，谈到了他对智能驾驶行业和小鹏汽车智能驾驶业务发展的深入思考，并从技术洞察、组织调整、业务边界等角度对小鹏汽车一年来的进化进行了一次全面的复盘。 以下是 42 号车库与何小鹏的主要对话内容，我们做了不改变原意的编辑。 01做智能驾驶方面的营销，要有节操 42 号车库：这次 1024 科技日，你们宣布了城市 NGP 年底开 50 城。你们会如何判定一个城市具备 NGP 开城的条件？是你本人来做最后的判定吗？ 何小鹏：我不做判定，应该是由智能驾驶测试的负责人和开城项目的工程负责人来判定。他们会派一组人，把这个城市的各级公路跑一遍，然后再顺势往更低一个层级的道路去跑。因为我们不知道这个城市的道路情况，所以肯定要跑一遍才能够判定。 42 号车库：有友商说，他们的智驾年底全国都能开。你怎么看？ 何小鹏：其实，只是在全国道路上能够吭吭咔咔地开起来，这没什么难度，ACC 也可以，LCC 也可以。但是，要想开得好，那很难。 42 号车库：你之前在谈到智驾的竞争时说，有的人负责吆喝，有的人负责踏踏实实干活，这是天作之合。小鹏更愿意强调的是城市 NGP，但根据我们对问界新 M7 的大定用户调查，很多人都愿意为 AEB 买单。 何小鹏：第一，大部分人可能从来没有碰过 AEB。第二，友商讲了 AEB，我认为 99% 是假的，它就是造假，那些宣传都不是公司官方发布的，全是来自小视频。我们的人也去问了，它的 AEB 根本不能开，路上误刹车的情况太多了。 42 号车库：所以你认为，它的宣传效果大于它的实际使用效果？ 何小鹏：目前行业里谈 AEB，主要说的是纵向 AEB；它在触发时，大部分情况下的速度应该是在 60 公里每小时以内。如果速度过高，一旦误刹车，对用户来说将会是巨大的惊吓，这是根本无法接受的。 42 号车库：那你们会怎么做 AEB？ 何小鹏：我们现在的 XNGP 技术，后面会把 AEB 作为其中一个方向做好。比如说，我们一直在提的一个名词叫做「静态 AEB」，一旦周围有障碍物，车辆会主动避开，想撞都撞不上去。 我觉得把客户当小白鼠是不对的。有一些企业敢于这样做，但也会有反噬。我在汽车行业里干了几年，是不太愿意这样的。但是我们一定会把 AEB 干得更好。 42 号车库：更好是怎么个好法？ 何小鹏：本来这次 1024 科技日，我都想讲一讲我们在 AEB 上做的事情，最后也没说。晚一点再说。 42 号车库：如果你们要花大力气去做智能驾驶方面的营销，来增加用户感知度，你们会怎么做？ 何小鹏：这要看我们营销团队怎么做。他们要是能把一个一般的东西讲得很好，或者把一个不一般的东西讲到天上地下，那是他们的本事。 但如果过度吹了，我肯定不会批准。在很多事情上，我还是有我的节操，虽然不是很高，但肯定比友商高。 42 号车库：这次活动中，你提到 2025 年将成为是智驾的拐点，城市智驾会成为标配。这个标配指的是在什么级别的车辆上？ 何小鹏：像我们这样的企业，肯定是 100% 标配。我们会努力做到 15 万级别；如果 15 万级别都能做到，那其他更高价位将会更容易。 42 号车库：之前你们跟滴滴宣布合作，也谈到将在 15 万级「加速自动辅助驾驶的应用与普及」。那么，这个 15 万级别的爆款车型，也将支持城市辅助驾驶吗？ 何小鹏：我们一步一步走，后面肯定能实现对城市辅助驾驶的支持，预计是 2025 年。我的期待是越早越好。 42 号车库：到时候，你认为智驾降本会到什么程度？ 何小鹏：降本幅度会很大，要保证 15 万级别的车能够标配且有利润。这还是蛮有挑战的，但是我认为有 100% 的可行性，而且不会因此而牺牲这个级别应有的其他配置。 02智能驾驶这个事情，一定不是速成 42 号车库：前四届 1024 小鹏汽车科技日，都是你和吴新宙搭档，这一次没有他了。一场没有吴新宙参与的 1024 科技日，对你来说，是否有什么不同？ 何小鹏：没有变化。 我觉得新宙很棒，但是新宙更棒的是搭了一个好的团队。这才是值得欣慰的，也感谢新宙。因为体系能力总是大于个人能力。其实之前新宙在的时候，智能驾驶业务的大部分规划也是我亲自做的，比如说方向、投入等。 现在我跟新宙每一两周有一次电话，主要还是谈一些合作的业务，比如说下一代的智驾算力。 42 号车库：你是怎么做智能驾驶业务的规划的？ 何小鹏：我会从技术或产品的角度出发，去看它未来三到五年要做到什么样的能力，反过来推我们需要什么样的资源和技术基础；然后，再去看这些资源和技术基础里面，哪些是长线，哪些是短线……基于这个体系，再去跟团队去探讨。 其实在小鹏的智能驾驶技术体系里面，某些点做得特别强，但是有些点也不是很好，花的钱也比较多。但一旦成功了，这些钱都是小钱。如果不成功，再节约钱都没有用。 42 号车库：从行业角度来看，很多厂商的智驾实际落地进展和对外宣传中的节奏出现了不一致的情况，但你们是相对一致的。你们是如何做到的？ 何小鹏：第一，决策者不同。友商原来很多的技术规划，根本不是老板做的，很有可能是副总裁做的；但是决策之后，老板又因为市场竞争等原因改变计划，所以就出现跳票的情况。但对于小鹏汽车来说，我本人一直做智能驾驶的业务技术规划，所以还是保持原有的节奏。 第二，小鹏汽车智驾业务的很多细节是我亲自去跑的，所以我比较理解技术、工程等。比如去年，我为了一个智驾落地项目跑遍各个部委；结果发现只有我一个人在跑。后来我实在跑不动了，就跟友商交流，发现他们根本没有这个意识；他们没有做调研，肯定不知道后面会出现什么问题。所以，我进入一线，参与了一些关键节点，这一点是很有好处的。 第三，我要感谢我们的团队。大家说到之后，也会努力做到。所以，这里面有领导者的原因，也有团队的原因。 42 号车库：现在有很多友商更重视智能驾驶了，大家也都盯着你们，想要追上乃至超越。 何小鹏：大家都开始重视智能驾驶，这是非常好的事情。但我还是想强调一个特别的点：智能驾驶这个事情，一定不能速成。 有的企业说，能够在三个月、五个月就快速拥有某些能力。这里有两种可能：一种是它以前积累了很多相关的能力；另一种可能，它用了一些别人的能力，但把它说成是自己的能力。这种所谓的能力，说白了，就是吃快餐、走捷径。 如果它是一家互联网公司，这样做可能会有先发效应。但是制造业不是这样，它也许可以拿钱发展第一步，但是后面它必须改变它的思路，因为持续这样做是很难的。所以，在智能驾驶这个领域，想要追上来，一定是长期积累、愿意干苦活再加上努力。 42 号车库：但有些友商觉得自己钱多，可以砸钱做。 何小鹏：我们一年也投几十亿。 42 号车库：如果有友商想要在一年内追上你们，该投入多少钱？ 何小鹏：这个我不敢说。做智能驾驶，第一是找到合适的人，第二是足够长的时间积累；这两个是绕不开的，然后再加上一点点运气。 钱只是来保证合适的人和合适的时间里面的一个基础，它是个必要条件，但它不是赢的充分条件。它还需要一些流程、体系、制度加运气的组合。 42 号车库：你这里说的「运气」，指的是什么？ 何小鹏：运气这个词，是个玄学。 我举一个不太恰当、不好听的例子。比如说有一家公司，请了 5 个牛人；其中一个牛人因为家人生病而分神，本身有 100 分的能力，结果只能花挥 60 分，他还不跟团队沟通，耽误了进度……很有可能就因为这样的一个小事情，公司就错过了一个巨大的机会。所以，这里面确实也需要一些运气。 42 号车库：到 2025 年，你觉得还会有多少选手做智驾？ 何小鹏：不知道，要看大家的运气。我们的概率高一些，有的概率中等，也有些概率比较低——但这一定不是钱的问题。 42 号车库：那是什么问题？ 何小鹏：我们已经无数次证明，一家大的公司做好一个事情，可能比一家中小型公司还要难。为什么？因为企业在初创的时候，往往会用极高效率、极低成本来多次颠覆自己。越大的公司，越不愿意颠覆自己；而且这里面的成本差异太大了，是不同数量级的。 03业务边界，在于如何能够成为第一 42 号车库：这次 1024 科技日，智能驾驶成为重头戏，但相对来说，关于座舱的部分讲得特别少，很多功能没有展开。为什么？ 何小鹏：其实座舱部分，我觉得最重要的功能是 SR 智能驾驶环境模拟显示。这个功能本质上是服务于人机共驾。因为人类开车还会持续很多年，而智驾系统也要参与开车，它需要让人类司机放心并感到轻松。所以这个人机共驾功能很重要，它会有很多年的长期价值。 42 号车库：那在你看来，大模型加持下的 AI 小 P，它的价值又有多大？ 何小鹏：AI 小 P 无疑会更聪明，它会让人觉得更有趣味。它可以完成持续对话、绘图、写诗等娱乐性比较高的功能，但这些能力不会成为车的核心竞争力，甚至会使车的使用成本提高。 我举个例子，调用一次 AI 小 P，让它来写一首诗，成本可能要一毛钱，这是很贵的；原来的小 P 可能只需要一厘或者 0.1 厘。所以我们要关心真正的客户价值，而不是噱头。 42 号车库：你觉得，类似于让小 P 写诗这样的功能，更像是噱头。 何小鹏：我觉得这是小痒点，不是大痛点。在一辆车里，开车的人和不开车的人，感受是千差万别的。对于开车的人来说，小 P 能被背出来一首诗，有什么用？所以，我们还要把最重要的事情做好。 比如去年宣布的 3D 人机交互功能，其实这个功能我们做到了，但是没有显性效果。我认为它只是一个看起来的价值，而不是用起来的价值。所以我就把它的权重削减了。 42 号车库：在外界看来，小鹏汽车对座舱的很多理解和布局是非常领先的，包括全场景语音等；现在座舱的发展也似乎到达一个节点。那你认为座舱还会有一些新的想象空间吗？ 何小鹏：以后再来分享。这是一个挺有挑战性的问题。我也想看看别人怎么想。我们现在讲出来的，都是我们已经确定在做的。 42 号车库：目前在座舱领域，行业里都在谈「车手互联」。在手机和汽车的互联互通方面，你们是怎么考虑的？ 何小鹏：我们在这个领域做两件事情。第一，我们要做全球化，就绕不开苹果和 Google 两个体系；所以围绕它们，我们都在做一些事情。 第二，现在的手机跟现在的汽车该如何连接？未来的手机跟未来的汽车该如何连接？关于这个问题，我们的思考是 UWB。除了 MONA 项目我暂时还不太确认之外，但我们明年以后所有的车型都支持 UWB，无论什么级别。我认为 UWB 是未来的趋势，它主要的成本是每辆车贵了 100 块钱。在这个趋势下，我们肯定要在汽车端做一些改变。 42 号车库：你们会造手机吗？ 何小鹏：我觉得做手机是很酷的事情，但不是小鹏该做的事情。 42 号车库：你会如何判断一件事情是该做的？或者不该做的？ 何小鹏：我的核心逻辑就是以终为始。第一，看什么方向是对的；第二，看这个方向是不是自己有能力做的。我比较擅长判断长期战略，而凤英最厉害的就是把一个战略分解到 12 个月内的详细子策略、方法论和计划。所以我们配合得很好。 42 号车库：为什么飞行汽车是你认为该做的事情？ 何小鹏：我做飞行汽车，几乎所有人都不太认同。但在 2014 年，我就认为飞行汽车是方向，落地时间预计是在 2030 年。换个角度看，我如果不提前十几年布局，也不可能干出来。所以我就是在布一个十年的局。 42 号车库：你判断飞行汽车能够实现的底层逻辑是什么？ 何小鹏：它是几个因素的组合。第一是技术可行。第二是政策可行。当然，政策上其实有一定的难度，但是如果海外市场可以，中国市场其实也只是需要一个契机去打开。另外，做一个全新的赛道，在没有动到任何人的奶酪的时候，会相对容易一些。这也是我的考量。 42 号车库：现在无论是车企还是手机厂商，大家的业务边界变得越来越模糊，小鹏也在做飞行汽车和机器人相关业务。那么，小鹏的业务边界是什么？ 何小鹏：我们确定业务边界的核心逻辑，在于小鹏以什么样的方式尽最大可能做到第一。想做到成功，就必须在业务上有所取舍。但如果成功了，那么你做的这些业务都不是不该做的事情；如果不成功，那么这些可能都是不该做的事情。 本质上，无论做什么业务，大家都是为了赢。 04价格战将持续，AI 将成为核心能力 42 号车库：这次科技日，你强调小鹏要做一个全球化公司，强调中国企业应该走出去，应该在海外建立研发机构。那么，做全球化是你从一开始投资小鹏的时候就思考过的吗？ 何小鹏：是的。我以前就做过一些全球化业务，所以小鹏汽车在出海方面也尝试了很多方法。但最后我决定用科技创新法，清晰、稳定、持续、一致。尤其是一致性，它非常重要；如果不一致，那对于管理边界的挑战太大了。 42 号车库：你们已宣布了明年 NGP 在欧洲落地的计划。你们已登陆不少国家和地区，那为什么 NGP 优先落地欧洲市场？ 何小鹏：我们上个月月底在欧洲市场开始交付，登陆欧洲市场之后，再去做其他市场会稍微容易一些。 至于 NGP 覆盖，我们明年做欧洲，后面也会做其他国家。在海外，高精度地图是没有审批的，没有政策问题，而且海外的高精度地图也很便宜，但核心是把技术在高效率和高安全性的前提下做好，且比当地友商的产品能力强一倍。这完全是有可行性的。 42 号车库：前几年，你一直说产品不要做小定位，你们的选择是做每个级别最热销的车型。但是最近一年，感觉你开始提定位了。这中间你经历了什么样的转变？ 何小鹏：主要是凤英对此特别关注。我们现在提一个词叫做品类创新，就是在大赛道里面找到一个创新点。这个创新点，它前期看起来规模小，但容易进去，然后再在这个基础上扩大规模，最终在这个大赛道上吃到非常大的红利。这里面的逻辑是一样的，但切入的路径会让我们更爽一点。 42 号车库：那小鹏的最新产品定位是什么？ 何小鹏：我们的逻辑是一致的，那就是以智能驾驶为核心抓手驱动我们产品矩阵发展，包括在 15 万级别，我们会有一个全新的品牌。 所以可以认为，我们原来作为核心能力的长板会继续推进，但是我们原来的短板会疯狂加长，比如说成本管控、平台化能力等。这些既可以降低研发费用，又能提高产品质量，还能够增加供应链的弹性。 42 号车库：你现在非常强调降本，包括在这次活动中也提到了三个方面的降本。这是否跟今年激烈的价格战有关？ 何小鹏：第一，不管价格怎么样，我们要先把自己的成本管控好，这是基础；同时提高品牌溢价能力，获得合适的利润。第二，经济的问题肯定会持续。这个持续不代表一定是坏事，我认为也许有好的一面，但要做好防止严重风险的准备，把毛利做高，把粮草储存够。 我的意思是，做一个企业家，不仅要有长期角度，也要能稳住当前。我们去年出现的风波，其实是 2020 年到 2021 年问题积累的结果。所以，我们要把制造和组织的短板补好，去迎接当前的变化。在这个变化里面，我们非常有机会。 42 号车库：为什么你们非常有机会？ 何小鹏：因为有很多的友商，我觉得竞争力是负的。这话说得不好听，但确实它们的竞争力比较低。当前有些车企看起来做得比较好一些，比如说在某些细分市场的销量很高，但它只是短期或者依赖于某些外在优势。但我认为真正重要的是综合能力，它是长期的。 42 号车库：所以你认为销量不是最重要的吗？ 何小鹏：有价值的销量最重要。 42 号车库：什么是有价值的销量？ 何小鹏：比如在中国市场，我们就去看 To C 的上险量，是最有价值的。To B 的上险量，我觉得要打一点折扣。如果做纯电车，价值系数就高一点；如果做汽油车，价值系数就低一点。因为汽油车衰退的趋势是肯定有的。 如果在海外市场，品牌很强，国家又好，那么价值系数就高一点；如果品牌不是自己的，那么价值系数会很低，接近 0.1。如果是自主品牌，国家又弱一点，势必要打价格战。这个竞争逻辑跟互联网的竞争逻辑一模一样。 42 号车库：那你觉得国内的这一轮价格战还会打多久？ 何小鹏：我觉得会很久，就是到 2025、2026 年都会继续打。这里面有一个重要的原因：汽油车还有利润。 42 号车库：所以会一直打到汽油车没有利润？ 何小鹏：现在汽油车最大的销售策略，不是提高它的产品能力，比如说颜值、性能等，而是降价。比如说，本田最近降价后，在销量上还是有一点效果的。我认为它最少还有 15% 的下降空间。 42 号车库：今年小鹏与滴滴宣布了合作，外界有观点认为，这是为了在高度竞争的压力之下快速扩大销量。你同意这个观点吗？ 何小鹏：关于与滴滴的合作，我和程维进行交流之后认为：小鹏更适合做车，滴滴更适合做运营，所以我们只是把彼此的能力交换一下。滴滴把造车业务交给我们，我们可以做得更好、更便宜。最终，它的 To C 销量会在原有的基础上放大，它的 To B 业务能够在这个基础上做好。 所以这对我们来说是双赢。因为滴滴也是我们的股东，它也有动力去把这个销量做大。这款车明年出来，我们对它在 To B 和 To C 方面的销量都有很高的期望。 42 号车库：所以小鹏也希望在 To B 方面获得一些销量。 何小鹏：我更愿意换个角度来看。对我们来说，这款车的 To B 销量，主要是要保证我们在一个 15 万价位的车硬启动到一个规模。因为在这个价位段，规模很重要，如果达到一定规模，就可以降很多的成本，降本之后，To C 的竞争力就会提高——它实际上是一个循环。 在十几万的价位段，最难的不是做一辆好车，而是这款车如何做到一个规模。做到一定规模之后，你后面可以用一两年的时间就把成本摊销完毕。这时候如果再去跟市场上的 15 万级别车型去打，会发现它们非常没有竞争力。 42 号车库：小鹏之前推出的车型，在造型上一直存在争议，也有人认为造型是短板，拉低了小鹏汽车的竞争力。你怎么看？ 何小鹏：我们正在去把这个事情做得更好。比如，做一些产品评审的改革，或者引入一些特别牛的设计师。但这些远远不够。 其实我反思了一下，以前的造型问题也是车型项目管理流程的问题，只给了很短的时间要把形式走完；这样一定做不好，即使是换了大牛也做不好。所以更重要的，是把流程体系做好。 42 号车库：外界可能期待看到小鹏在造型设计上的一致性，比如说统一的视觉设计语言。 何小鹏：我们会做出我们的风格。但如果说一致性都是一个模子，我肯定不认同。我觉得做成一个模子的话，也没有什么意思。 42 号车库：这次 1024 科技日，你强调了「AI 定义汽车」，那么 AI 定义的是产品还是产业？ 何小鹏：我觉得，对于普通客户来说，核心还是产品。因为产品变了才有产业，而不是有了产业才有产品。 42 号车库：既然 AI 定义的是汽车产品，那么如果车企不具备这样的产品定义能力，未来可能就无法跟上时代的发展。所以你认为，AI 是接下来汽车公司的一个不可或缺的能力吗？ 何小鹏：AI 将会成为车企的一个基础能力，而且是一个核心基础能力。 比如说，将来你买一款车，就像你今天买一个 iPhone 或者安卓手机，如果这个手机不能安装任何应用，你会买它吗？如果 AI 到达了这样一个临界点，那么这个能力是越来越重要的。 42 号车库：那么什么时候能够到达这个临界点？会是在 2025 年吗？ 何小鹏：2025 年，应该是在意识层面到达，但能力层面还没有完全到达。但一旦到了这个临界点，大家就会发现 AI 能力不可或缺了。到那时候，车企要不然自己做，要不然找合作伙伴。我认为，找合作伙伴做到的可能性会越来越低。买软件很容易，买服务也可行，但是买 AI 的软件加服务的难度，太大了。 至于这个临界点，我不知道是否会有一个明确的时间周期。但我可以确信，它的到来会越来越快。 05接下来五年，组织架构会持续调整 42 号车库：原来在小鹏体系里，你主要管你所熟悉的智能化团队，汽车技术不归你管，但现在所有技术团队都归你管。针对你以前不熟悉的技术业务，你如何去做团队管理？ 何小鹏：我是技术人员出身，我觉得技术有很多共通性。比如说动力技术。我一开始也觉得很难，但后来找到了一个解决问题的大方向。比如说如何跟汽油车竞争、能否解决冬季的续航焦虑、能否解决自燃、该如何控制成本、其中的体系如何控制等…… 其他领域也都是类似的。我把一个方向给团队，时间周期为 6 个月、12 个月或者 18 个月，然后他们要给我不同的选择。 42 号车库：在此过程中，你怎么发现团队中存在的问题？ 何小鹏：以前的问题是，他们觉得能做到 60 分，但报个 40 分，然后告诉他们的主管说已经做到了 80 分。所以我年初在动力部门干掉了一半的管理层，因为他们告诉我已经干得很好了，结果我出去一问，才发现不是这样。我说你们要改，他们说要很久，而且还不认同我的决定——那我给一次机会，第二次直接换人。 换个角度来说，就是对自己提高要求，用最基础的逻辑去思考事情，然后找到相应的定位。还要考虑清楚，有些点必须要做好，有些点不能做。比如说，去年年底我把电芯团队全干掉了。为什么？因为他们竟然偷偷摸摸地做了一个电芯的厂，我决定卖掉或者租出去。他们说小鹏这个损失谁背，我说我背。 42 号车库：所以，电芯是你们过去在技术管理上做得不好的一个板块？ 何小鹏：对。去年我发现，一款车居然有八个电芯品类，一个电芯品类研发成本 3500 万，管理的额外成本有 3500 万，那么你可以想象这里面有多少钱。这个钱都是公司的费用，有研发费用，有管理成本。我直接管理之后，要求全公司所有车型只用两种电芯，成本大幅度下降，管理大幅度下降，效率也变高了。 所以，核心是如何平衡好安全、续航和其他各方面的问题，当然关键是要把很多工作做细。刚才，我还在和一个供应商讨论电芯外围一个零部件的物流和供应问题。 42 号车库：看起来，你跟供应商的接触频率高了很多。 何小鹏：对，这是被迫的。很多的技术，实际上你可以建立自己的认知度，也可以到处去问，问不同的供应商，总之就是出去学习。这样就可以跳出来去看行业，然后回过头来尝试。所以，对于不同技术团队的管理逻辑，我是有信心的，因为我已经管了那么多年的产品和技术。 42 号车库：你现在还能写代码吗？ 何小鹏：我写个算法可能不太行，我是一个不太优秀的程序员。但是对于算法的目标，我还是非常了解的。对于什么是好的算法，我也是有点谱的。因为我之前干了很多年的测试管理，专门去检查，Check 别人。 42 号车库：你去年决定做组织变动之后，做了不少动作，比如刚才提到的干掉电芯团队，你上次发布会也提到今年干掉 12 个高管。看起来你们已经建立了更强力的反馈和决策机制。 何小鹏：对。现在的决策机制很简单，我就直接拍板了。以前什么都要集体决策；后来我想通了，不集体决策，我来决策。如果有反对意见，可以讨论；讨论之后，统一了，就坚定执行；不统一，按照我的决策坚定执行。不坚定执行的，谁不坚定，就去掉谁。 42 号车库：所以你认为，去年 G9 的风波是集体决策的原因，而不是个人性格带来的管理上的问题？ 何小鹏：对。过于平衡是不对的。2019 年，公司大概才 1,000 多人，到了 2022 年已经有 2 万人，现在有 1 万大几千人。在这个成长速度下，公司的管理、经营等能力还没有建立，太多的人还在用过去的经验做现在的事情，这是不够的。 竞争在变化，技术在变革，人员规模增加了十倍以上，管理难度实际上提高了数十倍，如果你不变，公司就没了。所以要用非常之法，行非常之事。 42 号车库：上次在 G6 发布会上，谈到组织架构调整，你说只做了一小部分。那么到现在为止，你觉得组织架构调整到一个让你满意的状态了吗？ 何小鹏：不可能。就连阶段性调整的完成，也还很远。这是一个大动、中动、小动、然后不断微循环的一个过程。要想在一个企业建立一个好的体系，我觉得五年算很顺利。正常情况下，可能需要七八年。 42 号车库：所以你这次调整要做五年？ 何小鹏：对。从今年开始，接下来五年会进入到一个持续调整的状态，但我会越调越舒服。后面的调整，都不是大抖动，而是微抖动。 42 号车库：你去年说过，你不喜欢做一些业务经营上的一些细节。现在呢？ 何小鹏：现在没办法。我不做，谁做呢？我们也在招各个方面的人，包括智驾团队也还在招。 42 号车库：你如何判断小鹏汽车目前的状态？ 何小鹏：去年底、今年初，我的判断是：如果不动组织，企业只是能挣扎多久的问题。今年下半年，我们开始进入小循环，明年四季度，我们期待进入高速的正循环。随着我们的组织变化和各种的合纵连横，我是更有信心的。 42 号车库：所以你觉得，小鹏现在已经进入正循环了。 何小鹏：现在是小型的、微弱的正循环。士气在往上走，销量也在往上攀升，毛利率也在慢慢变好，但是整体还是不够强有力，目前只是不断地沿着小台阶继续往上走。 那么什么叫「高速的正循环」？就是说，企业的销量已经有相当大规模了，还在以一个高速的速度前进，那才有价值，要不然都是小打小闹。我的所有逻辑就是为了干大事，小打小闹没有意义。 撰文：308 编辑：大吉 这些也值得读

【新智元导读】OpenAI首席科学家在最近的专访中抛出了很多惊人言论。在他看来，ChatGPT背后的神经网络已经产生了意识，而且未来人类会与人工智能融合起来，出现新的形态。而他现在工作的重点，已经不是去创建那个必然会出现的通用人工智能，而是解决如何让AI善待人类的问题。 昨晚，「ChatGPT可能已经有了意识」的话题就上了微博热搜。 OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！ 他认为，ChatGPT可能已经有意识，未来超级AI将会成为一种潜在风险。 而且未来人类，将会与机器融为一体。 而他自己未来在OpenAI工作的重点，已不是开发更为强大的AI系统，而是要带领「超级对齐」团队，为人类与AI共生的世界，保驾护航。 某种程度上，这才是回归到OpenAI成立的初心——确保AI能为人类服务。 OpenAI的幕后英雄——Ilya Sutskever 在旧金山Mission区一条不起眼的街道上，OpenAI 的联合创始人兼首席科学家Sutskever在公司一栋不起眼的办公楼里完成了这次访谈。 他谈了很多关于颠覆世界技术的下一步发展，以及为什么构建OpenAI的下一代生成模型不再是他工作的重点。 Sutskever说，他的工作重心已经不是构建下一代GPT或DALL-E，而是找出如何阻止人工智能（他认为不是目前的AI，而是一种假想的未来技术，能够全面超越人类智能的AI）的失控。 在他看来，有一天很多人类会选择与机器融合为一体。 Sutskever的谈话内容很多听起来都很疯狂，但已经比前两年他说过的话听起来「理智」多了。 因为他觉得，ChatGPT已经改变了很多人对技术的期望，将很多在普通人看来「永远不会发生」的事变成了「会比你想象的更快发生」。 在预测通用人工智能（他指的是像人类一样聪明的机器）的发展之前，他说：「重要的是，现在这个发展方向已经出现了」，「人类在某个时间点一定会拥有AGI。也许OpenAI会构建它。也许其他公司会建造它。」 OpenAI的首席执行官Sam Altman在夏天的大部分时间都在环球访问，热情地与政客们打交道，并在世界各地挤满人的礼堂发表演讲。 不过Sutskever并不是一个公众人物，他也不接受太多采访。 他说话时从容、有条理。当他思考自己想说的内容以及如何表达时，他会停顿很长时间，像解谜一样翻来覆去地思考问题。 他似乎对谈论自己不感兴趣。「我过着非常简单的生活，」他说。「我上班，然后回家。我不太做太多其他事情。有人会参加很多社交活动。但我不会。」 但当聊到人工智能，以及他在技术背后看到的划时代的风险和回报时，他就变得非常健谈「这将是具有里程碑意义的、惊天动地的，它的出现会改变一切。」 年轻的AI研究人员如何改变了这个世界 Sutskever是图灵奖得主Hinton的学生，在他2000年拜入Hinton门下之时，大多数AI研究人员认为神经网络是死路一条。 但Hinton不这么认为。他当时已经开始训练微型模型，这些模型可以一次生成一个字符的短文本字符串。 Sutskever说：「这就是生成式人工智能的开始。这真的很酷——只是性能还很一般。」 和Hinton一样，他看到了神经网络和深度学习的潜力的。 2012年，Sutskever、Hinton和Hinton的另一位研究生Alex Krizhevsky构建了一个名为AlexNet的神经网络，他们训练该网络来识别照片中的物体，其效果远远好于当时的任何其他软件，这成为了深度学习的大爆炸时刻。 英伟达的黄老板说，当多伦多团队研究AlexNet时，英伟达向多伦多团队提供了一些GPU。 但他们想要最新版本——GTX 580的芯片，不过这款芯片当时一直处于脱销状态，几乎买不到。 黄老板说，Sutskever开车从多伦多去到了纽约居然买到一车GTX580。 「我不知道他是怎么做到的——我很确定用户每人只能买一个。我们有一个非常严格的销售政策，每个玩家只能买一个GPU，但他显然装满了整个后备箱。 但这个装满GTX 580的后备箱改变了世界。」 AlexNet取得成功后，谷歌找上门来。它收购了Hinton的公司DNNresearch，并邀请了Sutskever加入谷歌。 Sutskever在谷歌展示了深度学习的模式识别能力可以应用于数据序列，例如单词、句子以及图像。 「Sutskever一直对语言很感兴趣，」他的前同事、现任谷歌首席科学家Jeff Dean说，「多年来我们进行了很多讨论。Sutskever对技术的发展有很强的直觉。」 但Sutskever并没有在谷歌呆太久。2014年，他被招募成为OpenAI的联合创始人。 在10亿美元的支持下，这家新公司从一开始就将目标设定为开发AGI，但当时，很少有人真的认为这目标能很快达到。 但Sutskever加入后，设定这样的目标似乎就变得合理了起来。 「Y Combinator 」投资董事总经理Dalton Caldwell表示，Sutskever早就名声在外了。 「我记得Sam Altman称Sutskever为世界上最受尊敬的研究人员之一，」Caldwell说。「他认为Sutskever能够吸引很多顶尖的人工智能人才加入。 他甚至提到，Yoshua Bengio认为，不太可能找到比Sutskever更好的候选人来担任OpenAI的首席科学家。」 OpenAI的第一个大语言模型在2016年问世。随后又接着推出了GPT-2和GPT-3，然后是DALL-E。 没有人建造出如此好的东西。每一次发布新产品，OpenAI都提高了人们对AI可能性的认知上限。 Ilya：我们一开始觉得ChatGPT应该没什么人会用 去年11月，OpenAI发布了ChatGPT，重新包装了现有技术，直接颠覆了整个行业。 但是当时，OpenAI并没有意识到这一切。 Sutskever表示，公司内部的期望已经低得不能再低了，「我承认，这让我有点尴尬——我不知道我是否应该说出来，但管他呢，事实就是这样——当我们制作ChatGPT时，我并不觉得这个东西到底有啥好的。 当你问它一个事实问题时，它会给你一个错误的答案。我认为这应该不会有什么人用。人们会说，你为什么要做这种东西，这东西很无聊！」 Sutskever说，ChatGPT最吸引人的地方就是方便——那时候，ChatGPT背后的大型语言模型已经存在了几个月了。 但将它包装在一个易于访问的界面中，并免费让所有人用，让数十亿人第一次意识到OpenAI和正在构建一个什么产品，这还是第一次。 「第一次的体验真的让人着迷，」Sutskever说。「当你第一次使用它时，我觉得几乎是一种通灵一样的体验。你会说：天哪，这台计算机似乎能理解我在说什么。」 OpenAI在不到两个月的时间里就积累了1亿用户，其中许多人都被这个令人惊叹的新玩具弄得眼花缭乱。 存储公司Box的首席执行官Aaron Levie在推特上总结了ChatGPT发布后一周后整个行业的氛围： 「ChatGPT是技术领域罕见的时刻之一，在这里你可以看到未来一切都将被颠覆的那一线曙光。」 「AGI在机器学习领域不再是一个贬义词，」他说，「这是一个很大的变化。人们之前的态度是：人工智能没啥用，每一步都非常困难，道路会非常曲折。 当人们炒作AGI时，AI研究人员会说——问题太多了，很多问题解决不了。但有了ChatGPT，感觉就开始不一样了。」 这种转变在一年前才开始发生？「这一切的发生都是因为ChatGPT，」他说。「ChatGPT让机器学习研究人员得以实现自己的梦想。」 而OpenAI的科学家从一开始就是布道者，他们一直通过博客文章和巡回演讲来激发这些梦想。 「现在终于有人在谈论人工智能将走多远了——人们在谈论AGI，或者说超级智能。」不仅仅是研究人员。「各国政府正在讨论这个问题，」Sutskever说。「这很疯狂。」 神经网络可以产生意识 Sutskever坚持认为，所有这些关于还不存在（也可能永远不会存在）的技术的讨论是一件好事，因为它让更多的人意识到那些他们自己已经认为是理所当然的未来。 「你可以用AGI做很多令人惊奇的事情，不可思议的事情：自动化医疗保健，使其便宜一千倍，效果好一千倍，治愈如此多的疾病，真正解决全球变暖问题，」他说。「但也有很多人担心：‘天啊，AI公司能成功管理这项巨大的技术吗？’」 这样看来，AGI听起来更像是一个实现愿望的精灵，而不是现实世界中将要发生的事情。你可以对它许下任何你的愿望。 当Sutskever谈论AGI时，他到底在谈论什么？「AGI并不是一个科学术用语，」他说。「它是一个有用的门槛标准，一个参考点。」 在他看来「如果人类可以做到的事，AI也可以做到，那这就是AGI。」 虽然很多研究人员不相信真的会有AGI，但是这个愿景一直激励着Sutskever。 他将神经网络和大脑的运作方式进行了比较。两者都接收数据，聚合来自该数据的信号，然后基于一些简单的过程来决定（神经网络中的数学、大脑中的化学物质和生物电）传播或不传播这些信号。 虽然这个比喻简化了很多细节，但核心就是这样。 「如果你相信这一点——如果你允许自己相信这一点——那么就会产生很多有趣的衍生想法，」Sutskever说。 「如果你有一个非常大的人工神经网络，它应该做很多事情。如果人脑可以做某事，那么大型人工神经网络也可以做类似的事情。」 「如果你足够认真地意识到到这一点，那么一切都会水到渠成，」他说。「我的大部分工作都可以用这句话这个来解释。」 2022年2月，Sutskever发帖称，「今天的大型神经网络可能具有轻微的意识」 （谷歌DeepMind首席科学家、伦敦帝国理工学院教授、电影《机械姬》的科学顾问Murray Shanahan在下面回复到「你这好像是在说，这一大片麦田里已经有了轻微的兰州拉面」）。 解决一个还不存在的问题——「超级通用人工智能」 当其他人苦苦思索如何让机器能够与人类智能相媲美时，Sutskever却在为能够超越人类能力的机器做准备了。 他将这种现象称为超级人工智能：「他们会更深入地看待事物。他们会看到我们看不到的东西。」 他所说的比人类聪明的智能是什么意思？ 「我们在AlphaGo中看到了一个的超级智能的影子，」他说。 2016年，DeepMind的下棋人工智能以4-1击败了世界上最好的围棋棋手之一李世石。 「它弄清楚了如何以不同于人类方式下围棋」Sutskever说。「它提出了全新的想法。」 Sutskever提到了AlphaGo最有名的第37步棋。在与李世石的第二场比赛中，人工智能的一步棋让评论员感到困惑。 他们认为AlphaGo下了一步昏招。但事实上，它下了棋史上从未见过的一步制胜棋。 「想象一下这种程度的洞察力，出现在社会所有领域时会发生什么」Sutskever说。 这个想法导致Sutskever做出了他职业生涯中最大的转变。 他与OpenAI的科学家同事Jan Leike一起成立了一个团队，专注于他们所谓的「超级对齐」。 对齐意思是让人工智能模型做你想做的事，仅此而已。 「超级对齐」是OpenAI自己提出的概念，意思是控制超级智能做人类想让它做的事情。 OpenAI的目标是提出一套用于构建和控制这种未来技术的故障安全程序。OpenAI表示将分配其计算资源的五分之一来解决该问题，希望能在四年内解决它。 「现有的对齐方法不适用于比人类更聪明的模型，因为它们从根本上假设人类可以可靠地评估人工智能系统正在做什么，」Jan Leike说，「随着人工智能系统变得更加强大，它们将承担更艰巨的任务。」 这将使人类更难评估它们。 「在与Ilya一起组建超级对齐团队时，我们已经着手解决这些未来的对齐挑战，」他说。 谷歌首席科学家Dean表示：「不仅要关注大型语言模型的潜在机遇，还要关注其风险和缺点，这一点非常重要。」 对于Sutskever来说，「超级对齐」迟早要做的事情。「这是一个未解决的问题，」他说。 他认为，像他这样的核心机器学习研究人员正在致力于解决这个问题。「我这样做是为了我自己的利益，」，「任何人构建的任何超级智能都不能失控，这一点显然很重要。」 超对准的工作才刚刚开始。Sutskever表示，这需要研究机构进行广泛的变革。但他心中有一个想要设计的保障措施的理想标准：一个像父母对待孩子一样对待人类的系统。 「在我看来，这是黄金标准，」他说。「人们真的很关心自己的孩子，没有人会否认这一点。」 「一旦你克服了流氓人工智能的挑战，然后呢？在一个拥有更智能的人工智能的世界里，人类还有生存空间吗？」 「一种可能性——以今天的标准来看可能很疯狂，但以未来的标准来看不会那么疯狂——就是许多人会选择成为人工智能的一部分。」Sutskever表示， 「一开始，只有最勇敢、最有冒险精神的人才会尝试这样做。也许其他人会效仿，也可能不会」

AI 配音，一个对大多数人来说并不遥远的词汇。 从北上广深，到你的快乐老家，似乎每个地方都能听到一个熟悉的声音在你耳边嗡嗡作响： “ 注意看，这个男人叫小帅 ” 。 现在，这个把无数网友折磨到 PTSD 的技术，已经杀进了游戏行业。 前几天，正在开发中的《 The Finals 》开始了公测，这是一款多人竞技射击游戏，由前战地团队亲手打造。 开发团队的老大 Patrick Söderlund ，前 EA 和 DICE 的高层，同时也是负责开发寒霜引擎的技术大佬。 2018 年的时候，不知道是不是察觉到战地 5 要翻车，所以在游戏推出前提桶跑路了。 后来他跑到了另一家工作室 Embark Studios ，鼓捣出了现在大家看到的《 The Finals 》。 游戏简单来说像是战地、 APEX 、 TF2 等游戏的缝合体， UI 、玩法这些一眼丁真，看上去就很熟悉。 具体怎么样大家可以去 steam 自己下载玩玩，反正也是免费的。 别的不说，游戏热度倒是挺高。根据 steamdb 数据显示， The Finals 最高同时在线人数超过了 26 万，在 steam 最热玩游戏榜上排第 6 ，仅次于 CS 2 、 dota2 那几个万年高人气怪物。 不过人红是非多，最近这游戏就捅出了一个大篓子——用 AI 配音被人发现了。 就在 10 月 29 号，给暗邪西部、原神等游戏配音的配音演员 Gianni Matragrano 在 X 上表示，游戏里面人物说话， AI 味挠挠的。 出音味来 大家感兴趣的话，也可以鉴赏一下欧美游戏风的 “ 这个男人叫小帅 ” ⬇️ 对我这个非英语母语的人来说，这配音流畅度没什么问题，但语句感情可以说很平淡了，和国内营销号爱用的 AI 配音如出一辙，听下来没什么波动，有种得道高僧诵读大悲咒的感觉，不悲不喜，波澜不惊。 很快， Gianni Matragrano 分享了一条游戏开发团队的播客，实锤了这个问题。 播客中开发团队的音频设计师表示，除了呼吸声这种特殊内容由真人配音外，大部分配音都是 AI 完成的。原因嘛，他们说是 “ 可以用更少的钱获得更专业的配音 ” 。 虽然他们认为使用 AI 配音可以提高生产力，但 Gianni Matragrano 却不太赞同，因为他的帖子被限流了，留言、转发、点赞直接来了个对半砍。 不知道是开发商的盘外招，还是马斯克看不过眼了，总之装都没装。 右侧帖子被调整后的数据 随着这条帖子在网络上的发酵，《 The Finals 》不出意料的被围攻了。 参与这一场大型抗议的，有 Bungie 的高级声音设计师、 Gearbox 的叙事总监、给原神和消逝的光芒配过音的 Kit Harrison 等，这些游戏圈的人，有不少都是玩家的老朋友了。 玩家、媒体、配音演员、游戏设计师表示，任你解释千万遍，质量还是稀巴烂。就算游戏内容再好， AI 配音这个缺点，最后会比腰间盘还突出。 面对各界的跳脸输出，开发团队坐不住了。 在 10 月 31 日，他们赶紧站了出来搞危机公关。在给到 IGN 的一份澄清中，开发团队表示游戏的 AI 配音方式，其实是根据上下文，在游戏中使用录好的语音和通过 TTS 工具（ 即 Text to Speech ，文本转语音 ）生成的音频。 用更通俗的话说，那就是 “ 别骂了别骂了，我们的人工配音还是蛮多的。 ” 他们不得不服软。在这码事上，游戏开发团队犯了两个忌讳。 第一， AI 配音确实烂，这个洗都没法洗。第二，也是最关键的一点， AI 配音替代了相关从业者的工作，直接损害了一大批人的利益。 你想想，大中午大家正吃着饭，突然进来一个人，把大伙的饭碗给砸了，顺便掀了桌子，让你们从这里滚蛋，你能忍？ 而且好巧不巧，最近美国 SAG-AFTRA 演员工会在闹罢工，他们以压倒性多数投票赞成授权进行视频游戏罢工。重点针对的内容之一，就有人工智能这个问题。 在英国， Union Equity 这个表演艺术和娱乐工会也在支持参与者在人工智能面前，维护他们的合法权利，还呼吁政府采取紧急行动。 可以说，《 The Finals 》这是撞枪口了，它不死谁死。 《 The Finals 》属实是倒大霉，它压根就不是第一个搞 AI 配音的，但它一定是搞 AI 配音的游戏里最惨的。 远了不说，就说刚发售没多久的赛博朋克 2077 DLC 《 往日之影 》，通关的朋友如果有耐心看最后的演员名单，应该会发现，给义体医生维克托，以及巫师 3 中维瑟米尔配音的老爷子 Miłogost Reczek ，在 2021 年去世了。 老爷子的家人决定允许 CDPR 使用 AI 还原他的声音，最后 CDPR 聘请了另一位配音演员给维克托配音，然后使用 AI 软件把对话还原成 Reczek 的音色。 这样和直接使用 AI 配音的《 The Finals 》相比，能感觉出十分明显的感情波动。而且社会各方也没话说，毕竟成品优秀，也有配音演员参与。 对玩家们来说，他们抵触 AI 配音原因可能只有一个，那就是质量真的太太太差了。和专业配音演员相比，差的不是一星半点。 赛博朋克 2077 、无主之地 3 这些优秀的中文本地化大作就不用多说了，暴雪曾经的一些中配，也让人十分难忘。 2012 年魔兽世界熊猫人之谜的开场 CG ，可以说是游戏史上的中配巅峰之作。 战火为何而燃？秋叶为何而落？ 天性不可夺，吾辈心中亦有惑。 怒拳为谁握，护国安邦惩奸恶，道法自然除心魔！ 战无休而祸不息，吾辈何以为战！ 就这几句翻译，放到现在依旧能打，国产游戏都得给跪下，说声（ 曾经的 ）暴雪牛逼确实不亏。 但对于 Ai 配音的抵制，应该不可能会取胜。 最后大概率会像当年的 AI 换脸技术一样，在全球的一场场抗议潮中，没成压箱底的老古董，反而逐渐变强。 原先我还能看得出 AI 换脸在边缘部分的不协调，现在我已经分不清芜湖大司马到底是不是肌肉金轮了。 在 B 站，也出现了伦敦腔赵本山、西海岸郭德纲等 AI 配音的视频，和最开始流行的 AI 孙燕姿相比，技术的进步十分明显。 AI 配音好吗？掌握它的人，就像是拥有手枪的婴儿，可以造成无差别的攻击。没有人能猜到自己的声音会出现在什么地方，被用来做什么事。 AI 配音不好吗？可它又能还原逝者的声音，带给人们最真实的感动。它也许不适用于强调对话感情色彩的 3A 游戏，但在一些多人竞技游戏中，表现尚可。 关于 AI 配音的问题，不是简简单单的抗议否定，或者大加引入就能解决的。 一个 AI 技术被压下去，千万个 AI 站起来。 怎么给技术套上缰绳，可能才是问题的终点。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面：焕妍

财联社11月2日讯（编辑 黄君芝）英国政府周三表示，将投资2.25亿英镑（合2.73亿美元）研发一台人工智能（AI）超级计算机，凸显出英国在追赶美国等技术强国、成为该技术领域“领头羊”的雄心。 据悉，布里斯托尔大学将建造这台名为Isambard- ai的超级计算机，以19世纪英国工程师Isambard Brunel的名字命名。当天是在布莱切利公园举行的英国人工智能安全峰会的第一天。 英国政府表示，Isambard-AI将是英国最先进的计算机，一旦完成，它将“比英国目前最快的计算机快10倍”。这台计算机将搭载5448颗GH200 Grace Hopper超级芯片，这是美国半导体巨头英伟达制造的强大人工智能芯片。 此外，美国IT巨头Hewlett Packard Enterprise将帮助建造这台计算机，目标是最终将其与剑桥大学新近宣布的名为Dawn的超级计算机连接起来。后者由戴尔和英国公司StackPC共同制造，将由1000多块英特尔芯片驱动，这些芯片采用水冷却技术来降低功耗。预计将在未来两个月内开始运行。 据称，其容量是英国目前最大的公共人工智能计算工具的30多倍。英国政府希望，这两台联合起来的超级计算机将在聚变能源、医疗保健和气候建模方面取得突破。 政府表示，这些机器将于2024年夏季启动并运行，并将帮助研究人员分析先进的人工智能模型，以测试安全特性，并推动药物发现和清洁能源方面的突破。 英国政府此前拨款10亿英镑投资于半导体产业，以确保该国的芯片供应，减少对东亚最重要的商业微芯片的依赖。

在人工智能的发展历程中，大模型的出现标志着一个里程碑。 特别是近年来，诸如GPT-4、BERT等大模型的出现，不仅在自然语言处理、图像识别等领域取得了令人瞩目的成就，还推动了人工智能技术向更广泛的应用场景拓展。 这些大模型通过深度学习和大数据分析，为机器赋予了更为强大的理解和处理信息的能力，从而为多种应用场景提供了强大的支持。 10月24日，在统信UOS技术开放日上，将大模型的落地场景讨论拉到了操作系统上。 统信软件高级副总经理、CTO、深度社区（deepin）主席张磊表示，生成式人工智能爆发，为操作系统下半场开启了无限的创新空间。 这并不是第一次将大模型放在操作系统场景下讨论。早在8月份，华为发布最新一代操作系统HarmonyOS 4，借势盘古大模型，带来了全面升级，将智慧助手小艺接入到AI大模型给用户带来了更好玩、流畅、安全的智慧体验。 现阶段，大模型+操作系统能够迸发出什么样的火花？ 01.当大模型“融入”操作系统上 操作系统作为数字时代的基石，为所有计算机软件提供了运行与支撑平台。大模型作为软件的一种，本身也运行在操作系统之上。 在张磊看来，大模型的接入为操作系统带来更多可能，操作系统可以更好地理解用户行为，提升用户体验。 统信软件高级副总经理&CTO、深度社区（deepin）主席 张磊 对此，张磊具体谈到： 通用大模型通过操作系统探索更多应用场景。通用大模型具有强大的语言理解和处理能力，可以为用户提供智能化的体验。 大模型的出现带来了全新的交互模式。大模型通过自然语言处理和深度学习，可以使操作系统更好地理解用户的需求和意图，未来每位用户都将拥有一个专属的AI助理，这个助理将运行在操作系统之上。 大模型的接入为操作系统的应用开发带来了无限的创新空间。通过大模型，开发者能够为操作系统设计出更多智能应用，如智能搜索、推荐系统、自动化办公助手等，从而丰富了操作系统的应用生态。 未来AI将是操作系统的基础能力之一，合作伙伴可以直接调用操作系统提供的AI能力，释放平台价值。 除此之外，大模型对操作系统的影响还包括系统的模块化和定制化，以及数据安全与隐私保护。 大模型能够为不同的用户和企业提供定制化的解决方案。通过大模型的应用，操作系统可以更好地满足不同场景下的需求，实现更为灵活和模块化的系统架构。 随着大模型和AI技术的普及，数据安全和隐私保护变得尤为重要。未来的操作系统需要在保障用户数据安全的同时，提供强大的AI功能。 今年9月，统信软件运营的深度社区官宣，deepin成为国内首个接入大模型的开源操作系统，并发布了UOS AI。 在这一次的技术分享日上，张磊带来了更新的消息。 在大模型上，deepin成为中国首个接入大模型的开源操作系统；在自研应用方面，浏览器、邮箱、全局搜索率先接入UOS AI；在第三方应用方面，畅写在线率先接入UOS公共AI底层服务；在智能底座方面，统信UOS服务器版成功适配多种主流人工智能框架和设备，结合调优算法引入智能调优工具。 据悉，UOS AI目前已能为上层应用提供云大模型对接服务及本地模型对接服务，包括已经完成百度千帆、讯飞星火、智谱ChatGLM、360智脑等大模型的对接，上层应用通过统一的接口，即可完成多个模型的接入，无需应用软件适配每个模型，当前已为统信UOS的浏览器、邮箱提供对应服务。 同时，UOS AI嗨提供了大模型集中管理能力与基于提示词、大模型配置、源码级等多个可扩展能力。 02.创新涌现 随着人工智能的持续进步，大模型已经成为推动操作系统创新的重要力量。 通过将大模型技术融入操作系统，不仅能够为用户带来全新的功能和服务，还有助于推动操作系统向AI-native的方向发展。 先说说新功能与服务的引入。 首先是在智能化的文件搜索上。通过大模型，操作系统能够提供智能化的文件搜索功能。例如，用户可以通过自然语言查询，直接找到需要的文件或信息，大大提高了搜索的准确性和效率。 其次，还有语音助手。大模型的语言理解能力为操作系统的语音助手功能提供了强大的支持。用户可以通过语音指令，轻松完成系统设置、查询信息等操作，实现了与系统的自然交互。 再者，大模型的强大语言处理能力，使得操作系统可以提供实时翻译功能。用户可以得到及时、准确的语言翻译服务，极大地方便了跨语言的交流和协作。 此外，大模型的接入，也在促进AI-native操作系统的发展。 大模型的引入，要求操作系统能够提供更为强大和灵活的支持。例如，对操作系统架构进行优化，以确保大模型能够高效、稳定地运行，同时也为其他AI应用提供了良好的基础。 通过对运行时环境、内存管理等方面的优化，可以确保大模型的高效运行，同时也提高了操作系统的整体性能。 随着大模型的应用，AI框架的支持变得尤为重要。操作系统需要提供强大的AI框架支持，以确保大模型和其他AI应用能够顺利地运行和升级。 如统信UOS中的智能调优工具的引入，可以为开发者和用户提供更为智能和便捷的系统优化服务，进一步提升了系统的性能和用户体验。 张磊表示，接下来，统信软件还将探索大模型与 AI 原生应用，自然语言交互兼容性、数据安全性等多个技术点，打造下一代操作系统与创新生态。 随着技术的不断进步，未来的操作系统将更为智能、高效和人性化，为用户和开发者提供更为强大和便捷的支持。 03.大模型+操作系统的下半场：落地 “接入大模型只是迈向操作系统下半场的决定性一步，最终目的是要与实际场景深度融合并落地转化为生产力”，张磊说。 实际上，随着大模型与操作系统的紧密融合，许多行业可能会受到深远的影响，特别是在自动驾驶、医疗健康以及智慧城市等领域，大模型和操作系统的结合为行业应用提供了强大的技术支撑。 比如说，在自动驾驶领域，大模型的语言理解和数据处理能力可以为自动驾驶系统提供更为准确的决策支持，同时，操作系统的高效运行为自动驾驶技术的实时响应提供保障。 在医疗健康领域，大模型和操作系统的融合能够帮助医生更准确地诊断疾病，提供个性化的治疗方案，同时也为远程医疗和智能医疗设备提供强有力的技术支持。 在智慧城市建设中，大模型与操作系统的结合可以为城市管理、交通监控等方面提供智能化解决方案，实现城市运营的高效和智能。 随着技术的不断进步，大模型与操作系统的融合将可能带来更多新技术和新模式的诞生。比如说，可能会出现更为智能和个性化的操作系统，为不同行业提供定制化的解决方案。 同时，大模型的不断优化和操作系统的持续创新，也将为各种新型应用和服务的出现提供强有力的技术支持。 在未来，我们可以期待大模型与操作系统融合为各行业带来更为广泛和深入的影响，推动各行业的数字化转型，为社会的持续发展提供强有力的技术支持。 04.结语 大模型与操作系统的结合展现了技术创新对现代社会和各行业的深远影响。通过这种融合，我们不仅看到了操作系统功能的丰富和智能化，也看到了未来无限的创新可能。 统信软件推出UOS AI标示了大模型技术与操作系统融合的重要步伐，并为其他的技术合作和创新提供了宝贵的经验。 随着技术的不断发展，未来的操作系统将不再仅仅是软件运行的基础平台，而是成为智能化、高效化和个性化服务的重要载体。 大模型的持续进步将为操作系统提供更为强大的技术支持，推动操作系统向AI-native的方向发展，为各行业的数字化转型和创新提供强有力的基础。 在这个技术快速演变的时代，大模型与操作系统的融合带给我们的不仅仅是技术的创新，更是对未来无限可能的探索。 我们期待看到更多的技术合作和创新，以推动我们的社会在智能化的道路上不断前进，为构建更为美好的未来提供坚实的技术基础。

IT之家 11 月 2 日消息，国家铁路局、工业和信息化部、中国国家铁路集团有限公司发布关于消费型锂电池货物铁路运输工作的指导意见，根据《铁路危险货物运输安全监督管理规定》等规章和标准，对于锂含量不大于 1g（2g）的锂金属电池（组）、能量额定值不大于 20Wh（100Wh）锂离子电池（组）等符合《铁路危险货物品名表》特殊规定 78、79 的消费型锂电池货物，通过铁路运输时不作为危险货物运输。 铁路运输时，可由承托双方按照本指导意见及铁路货物运输有关规定办理；通过中欧班列等国际铁路联运时，还应当符合国际联运有关规定。 属于《铁路危险货物品名表》特殊规定 72 所列范围的消费型锂电池（如安全性有缺陷、出现破损、回收或者处理的锂电池等），不应通过铁路运输。

拿起手机 拍部电影 前天上午，仅有 25 分钟的新品介绍，成为了苹果历年来时长「最短」的发布会。短到连发布会主题「 Scary Fast 」到底该怎么翻译都能成为网友的热议话题。 不过「本次特别活动用 iPhone 拍摄，并以 Mac 剪辑制作」的结尾彩蛋，还是给了大家不小的震撼和讨论的空间。 一台手机就能拍大片？iPhone 15 Pro Max 是这场特别发布会拍摄的「必要条件」，但并不是全部。 从 2007 年乔布斯发布 iPhone 开始，苹果发布会一直被各大科技公司争相模仿，下面我们就给你从幕后揭秘，怎么用 iPhone 拍摄一场「果味」发布会。 准备一部 iPhone 15 ，记得加 Pro 强调 Pro，是因为 iPhone 15 Pro 的 C 口比标准版快了 20 倍，10Gbps 的传输速率让终于更新的 C 口有了更多的使用场景。 不过记住要使用兼容的 USB 3.0 数据线，不是买手机时包装里自带的那条，这很苹果。 前期准备工作就绪，你就可以开始录制一条规格为 4K 和 60Hz 的视频，并且可以通过 C 口快速导出进行无损编辑的。 这一点，是 Lightning 接口的 iPhone 没办法做到的，即使以前你能够拍摄如此分辨率的视频，但由于接口的传输效率限制，你几乎没有导出的可能。 光是能够录制高清视频，还称不上「专业」二字，真正的影视制作在将原视频拍出来后，还要进行大量的后期加工制作，包括但不限于剪辑、调色、渲染等，这就需要给后期工作人员留有足够的调整空间。 而 iPhone 15 Pro 中「 Apple Log 」和「 ProRes 」的拍摄格式，让素材在后期有了极大程度调节的可能，这是高端数码相机都可以拍摄的格式，正因如此，「专业」才敢被苹果官方打在公屏上。 简单来说「 Apple Log」就是一种看起来灰灰的画面，也被叫做「灰片」，通过充分保留 CMOS 明暗两极的动态范围，为后期调色拓展更多空间。 「 ProRes 」的功能和上述的类似，通过打包更多的数据、更宽容的色深、更高的码流，来为后面的工作提供更多可能。 当我们拿着不同的设备来观看苹果发布会的时候，除去画面大小和自动调节的清晰度，可以说大家看到的视频几乎是一模一样的。 用不同的设备录制再用不同的设备播放，想要不出乱子就要有统一的规定来对画面进行管理。 「 ACES 」标准就是调和区别的中枢，用一套标准规范了播出视频的「色彩空间」，让所有人看到的画面色彩都无限地相似。 这是影视行业摄影设备的必备功能，苹果的新机上，就有。 至此，你已经对专业影视摄像机本身有了一定的了解，但离拍摄出专业的影片，还有不小的距离。 先撇开技术因素，对比一下宣传片幕后花絮里的拍摄装备，只有一台手持的小手机，还差得远呢。 全副武装的配件，是走向专业的第二步 从先导片的封面就不难看出，它们给这台 iPhone 动了个「大手术」。 照片里面的 iPhone 在 C 口连接了一个像充电宝的配件，如果这是真的，那则是官方对自己产品续航的「年度最佳嘲讽」。 外接的设备是一块 PSSD ，也称移动固态硬盘，就是前段时间被国产品牌把价格打跳水存储器。 官方使用的型号是三星 T7 ，目前 1TB 版本的售价为 ¥539。 USB-C 的 iPhone 15 Pro，可以和相机一样，直接连接外接硬盘，因为 10Gbps 的传输速率，给 iPhone 将高清视频录入外部存储提供了可能。 这一功能让使用手机拍摄的专业人士省了不少转导精力，也让这台手机本身在「外录」这方面的能力，和专业的相机缩小了差距。 并且可以直接把 Log / ProRes 格式的视频录入硬盘，导入编辑软件的时间会大幅缩短，后期人员的调色空间也能更加丰富。 C 口不仅可以输出可动态调整的视频，更能输入其他设备的实时拍摄画面，iPhone 也可以成为摄像机的有线监视器。 这就是 C 口 iPhone 在更新有限的情况下，还能获得不错口碑的原因，USB-C 的端口真的让这台 15 代的苹果手机在「摄像」这个专业细分的领域，往前迈进了不少。 再到手机周围那一圈铁架子，上一次看到如此密实的保护，还是在拉力赛车上的防滚架。 「兔笼」是这个防滚架的行话，最主要的功能是给手机提供外接设备的平台，三脚架、麦克风、补光灯还有刚插上的移动固态硬盘，都可以按照个人需要 DIY 在这个外骨骼上。 目前最火的兔笼是 Small Rig 的套件 MC4，¥220 的官方价格看上去还说得过去，但这只能买到一个裸架，对其他设备另有需求的话，两百块只是个开始。 手机本身自带防抖，但双手拿着已经安装了一圈配件的兔笼，镜头能反应过来你的手可能有点儿吃不消，因此稳定器也成了很多专业人士的必备设备，评价不错并且和兔笼适配的大疆 RS 3 ，再加上 ¥2999。 如果把这个升级到 Pro ，那就是 ¥5499 的另一价格维度区间。 拍摄花絮影片中的这个大圆环，是 SpaceCam 公司的 M7 EVO，一种「三轴陀螺仪稳定装置」，是航空摄影稳定器的下放技术。 这是一个很过分的设备，属于降维打击的范畴，SpaceCam 的价格维度相较传统民用拍摄装置，已经高到我根本查不到它的信息，只有「数千到数万美元」的模糊价格区间，哪怕我们在其中取最小值，也绝对是一个不小的数字。 再来，用苹果官方制作人员的话，来概括那些还没提到的专业设备：「有无人机，起重机，有推车，还有作为电影制片人想要的所有玩具」。 是的，只要是能够帮助 iPhone 提升拍摄画面的设备，他们几乎都用了一遍，而其中许多的产品你甚至没办法在第三方买到，因为都是他们利用现有的工具来现场制作的。 这当中，有一个能让我们略感欣慰的配件，「 Blackmagic Camera 」。 你的手机可以通过这个 App 在拍摄界面的设置，成为一台专业的摄影工具，而且它还支持 Apple Log 编码和数码胶片相机控制功能。 最重要的是，它免费。 专业的制作团队，是让设备活起来的关键 将一个制作精良的商业片的拍摄经验一分为二，一半是上述我们提到的「专业设备」，剩下一半就是下面的这些「专业人员」。 其实这里不需要展开讲，我将这 25 分钟发布会的幕后主要负责人的头衔和代表作品列在下面，大家应该就会明白为什么每年苹果发布会的制作，会成为教科书级别的后期，特别是专场和设计，让「科技春晚」在一众厂商的发布会中，独树一帜。 导演：Brian Oakes ，代表作《吉姆：詹姆斯·弗利的故事》《与林肯同在》 制作：Jon Carr ，代表作《壮志凌云：特立独行》《终结者：黑暗命运》 制作：eff Wozniak ，代表作《变形金刚：月黑之时》《阿凡达》《钢铁侠 2》 首席执行官：Stefan Sonnenfeld ，代表作《怪奇物语》《均衡器 3》《Fast X 》 其实，苹果用「专业设备」﹢「专业团队」来拍摄高质量影片的传统由来已久。 2018 年，由陈可辛指导，用 iPhone X 拍摄完成的《三分钟》在当年春节前后引起的讨论，不亚于任何一部院线贺岁片的热度。 后期还出现了《 陈可辛 700 万成本的 ，最不重要的就是那部 iPhone X 》这一篇爆火的文章，很多人也因为这个短片逐渐意识到了，资金投入和影片质量之间的关系。 顶着「设备无用」压力的苹果又与贾樟柯合作，在 2019 年的农历新年给观众带来了《一个桶》。 尽管这两部影视的争议声还在持续，但故事本身的精彩让很多人到现在依然记忆犹新；资金投入换来的影片质量，也给一种短视频平台指明了「短片专业化」的道路。 紧接着导演西奥多 · 梅尔菲用 iPhone 11 Pro 打破了苹果「重金投入才出好片」的质疑：21 年春节上映的微电影《女儿》 就没有借助过多外接镜头的帮助，完全释放了当年 11 Pro 的摄影功能。 这背后，不仅仅是制作团队对剧情的自信，更是因为手机摄影技术的进步，让其本身就具备了拍「广角」和「特写」镜头的能力。 不受外挂设备制约的手机，在拍摄中的活动范围，也比原来宽阔了许多。 这才是让「专业人士」心里有底的最核心原因 —— 技术的革新。 回到现在，iPhone 15 Pro「USB-C」「外录」「 Apple Log 」「 Aces 」等功能的加入，并不需要我们长篇大论来夸赞苹果有多专业，然后来论证它的价格有多合理。 而是这些专业摄像机标配的功能，出现在新手机上时，你便有了更加专业的选择： 当你是摄像爱好者，又不靠这项技术填饱肚子时，无需购买专业的录像设备，你就能体验到「圈内」的画质； 当你是影视从业者，平时出门不想带太重的工具，那现在你就有了便携摄影机的最佳平替； 当你对摄影毫无感觉，但突然有一天心血来潮，想要尝试一个新的领域，抬起手，便是从零开始的不错选择。 2022 年影视飓风对「百大 up 主」中的 70 人进行了采访，其中会使用手机且只用 iPhone 的人数占比有 12.9%，用传统相机进行创作的依然是 80.28% 的超级大头。 从数据可以看出相机依然是视频创作的最佳选择，也是许多人想要创作但存在的设备门槛。 苹果用 iPhone 拍摄的「来势迅猛」发布会，不知道会不会对这一比例产生影响，可能会有很多博主将工作设备转向手机，也可能会有更多的「小白」拿起手机，用更专业的机器，简单地记录生活。 这就是技术进步的意义，让业余的人享受专业的体验，让专业的人有灵活的选择。 期待着更多的品牌「卷进」更加专业的领域，也期待着「专业」iPhone 的下一个新年贺岁短片。

1、工信部：以大模型等AI技术引领人形机器人发展 2、28国及欧盟于AI安全峰会签署《布莱切利宣言》 3、英国将投资3亿英镑建设两台超级计算机 4、Stability AI推出Stable 3D等三款工具 5、微软撤回称ChatGPT参数为200亿的论文 6、研究称GPT-4图灵测试成功率为41% 7、谷歌生成式AI电商工具Product Studio开放访问 8、AWS新服务提供英伟达H100实例 9、领英为付费会员推出AI功能以提高求职竞争力 10、美AI公司打造漂在海上的AI计算集群 1、工信部：以大模型等AI技术引领人形机器人发展 今日，工信部发布关于印发《人形机器人创新发展指导意见》的通知（成文于10月20日）。《指导意见》提出以大模型等AI技术突破为引领，在机器人已有成熟技术基础上，重点在人形机器人“大脑”和“小脑”、“肢体”关键技术、技术创新体系等领域取得突破。开发基于AI大模型的人形机器人“大脑”，增强环境感知、行为控制、人机交互能力，开发控制人形机器人运动的“小脑”，搭建运动控制算法库，建立网络控制系统架构。 2、28国及欧盟于AI安全峰会签署《布莱切利宣言》 据路透社报道，当地时间11月1日-2日，英国在布莱切利公园主办了人工智能（AI）安全峰会。会上，包括中国、美国在内的28个国家及欧盟共同签署了《布莱切利宣言》，承诺以安全、以人为本、值得信赖和负责任的方式设计、开发、部署和使用AI。宣言重点关注两个方面，一是识别共同关注的AI安全风险，建立对这些风险的共同科学和基于证据的理解；二是各国制定各自基于风险的政策，以确保此类风险的安全，酌情开展合作。 我国科技部副部长吴朝晖在峰会开幕式上表示，中国政府愿意加强在AI安全方面的合作，帮助建立一个国际“治理框架”。 英国数字部长米歇尔·唐兰（Michelle Donelan）宣布将再召开两场AI安全峰会，一场于6个月后在韩国举行，另一场随后在法国举行。 3、英国将投资3亿英镑建设两台超级计算机 英国政府今日宣布，将投资3亿英镑（约合3.64亿美元）用于构建新的“AI研究资源”，以支持先进AI模型的研究。资金将主要用于建设两台新的超级计算机，分别位于剑桥和布里斯托尔，为研究人员提供比英国目前最大的公共AI计算工具容量大30倍以上的资源。 据称，布里斯托尔的“Isambard-AI”超级计算机将包括来自英伟达的5000个先进AI芯片，由惠普构建；而剑桥的“Dawn”超级计算机将通过与戴尔和英国中小企业StackHPC的合作交付，并由1000多个英特尔芯片提供动力。这些机器将从明年夏天开始运行，将用于分析先进的AI模型以测试安全功能，并推动药物发现和清洁能源方面的突破。 4、Stability AI推出Stable 3D等三款工具 11月1日晚，Stability AI于官网宣布推出Sky Replacer、Stable 3D、Stable FineTuning三款新工具，并推出企业级API（应用程序接口）。 Sky Replacer可将原始图像中的天空替换成9种风格。Stable 3D可以自动生成概念质量纹理三维对象，用户通过选择图像或编写文本提示，可以在几分钟内生成草稿质量的三维模型，目前提供私人预览版。使用Stable 3D创建的对象以“.obj”标准文件格式交付，可在Blender、Maya等三维工具中进一步编辑和改进，或导入虚幻5、Unity等游戏引擎。Stable FineTuning为企业和开发人员提供快速微调图片、对象和样式的能力，目前提供私人预览版。 Sky Replacer体验地址： https://clipdrop.co/real-estate/sky-replacer Stable 3D、Stable FineTuning申请地址： https://stability.ai/contact 5、微软撤回称ChatGPT参数为200亿的论文 据“NLP工作站”微信公众号发文，微软于11月1日撤回了内容包含ChatGPT参数的论文。日前，这篇论文因披露了ChatGPT参数为200亿引发关注。该论文主页对撤稿的说明为：包含对OpenAI的ChatGPT参数数量的猜测，数据来源于网络（附链接），但未标注引用。作者并未直接了解或核实这一信息，仅依赖于这篇文章，可能会导致公众混淆。 该论文引用数据的原文地址： http://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/02/17/is-bigger-better-why-the-chatgpt-vs-gpt-3-vs-gpt-4-battle-is-just-a-family-chat 6、研究称GPT-4图灵测试成功率为41% 据机器之心报道，10月31日，加利福尼亚大学圣迭戈分校的研究者Cameron Jones和Benjamin Bergen发布了一份研究报告，给出了他们对GPT-4等AI智能体进行图灵测试的实证研究结果。实验在652位人类参与者的帮助下检验了GPT-4模仿人类的能力，结果发现表现最好的设置能达到41%的成功率，而人类水平为63%，因此作者认为GPT-4未能通过图灵测试。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2310.20216.pdf 7、谷歌生成式AI电商工具Product Studio开放访问 据TechCrunch报道，谷歌今天正式推出生成式AI产品图像工具Product Studio，向美国的所有Merchant Center Next用户以及Shopify上的谷歌和YouTube应用开放。商家和广告商可以通过输入提示词，利用Product Studio的AI功能免费创建新的产品图像，还可以用于改善低质量图像，而无需重新拍摄，或是消除分散注意力的背景。据悉，该功能于今年5月的谷歌Marketing Live活动上宣布推出。 8、AWS新服务提供英伟达H100实例 当地时间10月31日，AWS于官网宣布推出适用于机器学习的亚马逊EC2容量块，用户可访问GPU实例来训练和部署机器学习和生成式AI模型。该产品使客户能够访问英伟达H100 GPU实例，集群大小为1到64个实例，每个实例8个GPU。 9、领英为付费会员推出AI功能以提高求职竞争力 据路透社报道，微软旗下的商业社交网络领英（LinkedIn）周三称，其目前拥有超过10亿会员，并正在为付费用户添加更多AI功能。据称，领英将为订阅费每月39.99美元的会员推出新的AI功能，该功能可以根据用户的个人资料信息，告诉用户他们是否适合正在浏览的招聘信息，还能为用户提出个人资料修改建议以提高求职竞争力。 10、美AI公司打造漂在海上的AI计算集群 10月31日，美国AI公司Del Complex于官网宣布推出BlueSea Frontier Compute Cluster（BSFCC，蓝海前沿计算集群），这是一个漂浮在国际海域上的AI平台，每个平台将配备超过1万个英伟达H100芯片，通过专门的安全部队来缓解风险。官网称，该解决方案主要是为了规避美国、欧盟等最近颁布的AI行政命令和法案。据悉，Del Complex是一个由美国政府支持的研究机构以及由风险投资支持的私营企业组成的综合体，目标是通过AGI、神经假肢、机器人技术、清洁能源、弹性解决方案和基础科学研究来加速人类的潜力。

IT之家 11 月 2 日消息，HMD Global 在过去六年里一直在推出诺基亚品牌的智能手机。这家芬兰公司今年 9 月宣布扩大其产品组合，计划通过推出各种 HMD 品牌产品，如智能手机、平板电脑、功能手机和物联网设备，建立一个全面的产品生态系统。 ▲ 图源 外媒 nokiamob 而根据外媒 nokiamob 报道，这家外媒采访了 HMD 公关部门，并得知了更多消息。 HMD 声称，推出“自有品牌”的原因，主要是由于 2022 年的财务挑战促使该公司进行了重组，而先前与诺基亚签订的许可协议离到期只有两年多的时间，只允许 HMD 再发布 3-4 款诺基亚智能手机。 HMD 同时表示，新的多品牌战略将包括 HMD 原始产品系列，以及诺基亚手机和其他合作伙伴的手机。不过 HMD 并没有介绍，他们将与哪些伙伴进行合作。 此外，HMD 发言人还强调，他们打算通过为消费者和电信行业设计一个更可持续、更实惠的未来，HMD 目前的重点是推出一系列具有可维修性、可持续性的智能手机及功能手机，这些手机将成为新的 HMD 品牌“建立势头的基础”。 IT之家同时发现，HMD Global 官网目前已经使用了新的品牌徽标。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 AI大模型的火爆几乎让所有行业都感受到了底层技术创新带来的变革力量，通用人工智能时代正逐渐走入现实。 科技巨头们的技术创新越来越聚焦于底层和源头，从自研芯片到算法，从探索新型材料到打破工艺极限。在智能手机产业中，随着产品高端化发展趋势的增强，核心技术的竞争愈发激烈。 作为国内年出货量第一的智能手机巨头，vivo近年来也亮出了不少自研技术硬核成果。近三年，vivo自研芯片V系列已经迭代四代，在实现诸多芯片底层技术突破的同时，每一款都落地应用在了旗舰智能手机中，取得了不错的市场反馈。 就在昨日的vivo开发者大会上，vivo正式亮出了自己的自研通用大模型矩阵，并正式发布了面向通用人工智能时代的自研智慧操作系统——蓝河操作系统BlueOS。 在通用人工智能时代的系统级底层技术创新大战中，vivo已率先交出了自己的答卷。 用vivo的话来说，BlueOS的核心特点是“天生更智慧、天生更流畅、天生更安全”。值得一提的是，“天生”恰恰意味着vivo是从底层入手对系统进行了深度自研，系统的诸多新特性都有着“原生”的特点，这更是难能可贵的。 对于科技巨头们来说，面对未来技术、需求快速迭代变化的市场，想要提供更好的端到端的用户体验，底层创新势在必行。 作为vivo的自研智慧操作系统，BlueOS背后藏着哪些技术大招？vivo是如何深入底层构建起一个属于通用人工智能时代的操作系统的？从技术到生态，vivo又有哪些长期规划？毫无疑问，BlueOS正在智能手机产业中掀起一场新革命，成为行业的一种新选择。 一、人机交互或迎颠覆性改变，智慧、流畅、安全成开启AI新时代大门的钥匙 对于“智慧”这个词，我们并不陌生，但真正想让一个操作系统变得“智慧”，却绝非易事。 为什么vivo要做这样一个更“智慧”的操作系统？实际上这与vivo多年来在底层技术上的深耕以及对前沿技术趋势的精准把握密不可分。 随着通用人工智能时代的到来，vivo也在探索更多品类的智能设备，甚至是一些更前沿的具身智能产品。在操作系统层面，这些产品对智慧、安全、性能、续航等特性提出了更高的要求，这些需求都是行业既有操作系统解决方案所无法满足的。 与此同时，随着AI大模型的到来，人机交互模式也在潜移默化地改变。此前智能设备长期处于图形用户界面（GUI）时代，交互常以应用的功能化设计为主导，涉及场景、应用的切换时，用户体验会较为割裂。 未来随着AI自然语言理解能力的提升、多模态交互能力的成熟，用户通过AI来获取服务的交互方式会成为主流。 可以说，vivo做一个更“智慧”的BlueOS，既是解决既有行业痛点，也是AI新时代的必然发展趋势，更是将自身深厚技术积累面向通用人工智能时代落地的一个典型成果。 当然，为了实现操作系统的智慧体验，离不开流畅度、安全性等多方面能力的同步提升，这也就引出了BlueOS的三大核心特性：智慧、流畅、安全。 1、AI多模态交互能力打破应用、设备边界，人人都是开发者的时代来了 在智慧层面，为了实现“天生”的能力，vivo对BlueOS从架构设计层面就进行了AI能力的部署。更复杂的意图识别能力和推理决策能力是BlueOS AI能力最直观的体现。 BlueOS支持多模态输入，人与操作系统的交互可以像人与人之间的交互一样，我们可以通过语音、文字、图片、音乐、视频等输入内容来与系统进行交互，系统背后的AI对这些内容进行理解，识别我们的意图，生成所需内容，提供相应的服务。 用户不用在各个App和设备之间来回切换，应用和设备的边界被进一步打破。 据了解，在这些能力背后，BlueOS在系统、应用、工具链等多个方面实现了突破，通过VCAP能力实现了对推理决策的支持，基于大模型能力，实现了AI服务引擎和多模输入子系统。 基于这些AI能力，vivo做了不少应用在智慧操作系统中的新型应用，比如vivo自研的Copilot可以提供代码生成、图文生成等能力，也是应用开发方面新的生产力工具。 BlueOS中AI大模型的能力给应用的开发提供了新的范式，AI可以理解用户的需求，自动编写代码，生成专属的应用、壁纸、挂件等，满足用户的个性化需求。 据了解，vivo未来会把BlueOS的智慧交互能力应用到更多的场景中，普通用户都可以随心所欲地去创作，人人都能成为开发者。 可以看到，vivo的AI大模型能力真正深入到了用户的日常体验中，让普通消费者可以更便捷地享受到AI大模型带来的红利，同时开发范式的颠覆也让系统的个性化自定义能力进一步增强。 2、从编程语言、图形渲染到内存管理，多项底层技术突破保证系统流畅度 诚然，一个更智慧的操作系统在各类智能设备上应用的未来固然美好，但智慧系统的打造，AI能力的充分释放，离不开底层编程语言、运行时、内存管理等多方面的保证——系统流畅性的保障是构筑智慧系统的坚实地基。 首先，要设计一个高性能的操作系统，编程语言的选择是至关重要的，目前能够满足高性能需求的编程语言可选项并不多。 vivo这次选择了Rust，Rust编程语言可以兼顾内存安全，在vivo看来，它是操作系统编程语言的最佳选择。据了解，未来BlueOS也将进一步支持Native编程语言。 解决编程语言问题只是第一关，为了进一步提高系统的资源利用效率以及对于用户操作的优先响应，vivo在系统调度层面基于不公平调度的协程机制，保证了任务的实时响应。 此外，在提升图形显示资源的利用效率方面，vivo借鉴了PC端通用的显卡框架设计，实现了渲染树、并行渲染、异构渲染等新特性，同时推出了虚拟显卡解决方案，来解决丢帧、掉帧、帧同步等问题。这些技术创新和新特性保证了BlueOS在显示端的高效流畅。 最后，在内存空间管理方面，vivo通过自研内存管理双向动态调整算法，为不同场景中的不同应用分配内存，提升应用运行性能。vivo在Runtime执行引擎层将前端框架下沉，针对关键场景提供了直通调用通道，进一步降低了应用开销，从而提升性能。 甚至在软件架构层面，vivo专门构建了适合BlueOS的功耗子系统框架，包括场景管理、策略管理、CPU 功耗管理、设备功耗管理、诊断及预警系统等五个核心能力。 其中CPU和设备功耗管理可以根据选定的功耗策略，通过驱动子系统，对CPU和设备进行配置，使其工作在预期状态下。诊断及预警系统则通过前期构建并预置的设备功耗模型，来诊断CPU及设备的运行状态是否异常，并进行异常修复。 值得一提的是，为了支持系统更好地跨设备落地、生态更易扩展，BlueOS的硬件需求也是极低的。 可以看到，在保证流畅性这件事上，vivo的技术创新已经走到了软硬件底层，这更多考验的是一个厂商在根技术层面的深厚积累，远非一朝一夕之功。 3、从源头切断内存使用安全隐患，与微软谷歌走在同一路线上 在流畅的基础上，安全性的提升也是操作系统的重要一环。通用人工智能时代，AI大模型的应用离不开数据，而数据隐私安全保护则成为重中之重，安全性尤其被提到更加重要的位置，可以说是一切便捷智能化体验的根本保障。 据了解，行业数据中操作系统大约70%的安全漏洞都和内存使用不当相关，而传统的修复漏洞方式往往治标不治本。 为了更好保证安全性，BlueOS由Rust语言编写，Rust编程语言的所有权模型、生命周期等一系列安全特性，可以保障代码在编译阶段就能发现内存使用不当导致的安全问题，从源头保障内存安全和并发安全。 值得一提的是，如今Rust已经成为开发者开发操作系统的首选，比如微软正在用Rust编程语言重写核心Windows库，而谷歌也正在使用Rust语言重写在Linux核心之外执行的Android关键安全组件。 从行业大趋势中我们也能看到，vivo的选择是与科技巨头站在了同一方向和赛道上，从底层编程语言入手，也是“天生”二字的很好体现。 二、AI大模型加持，开发范式迎来重塑，vivo蓝河生态加速生长 做一个优秀的操作系统，除了凭借过硬的底层技术实力打好基础，非常关键的一环就是要建立良好的生态。做好操作系统，不仅是种一棵参天大树，更是要创造一片繁茂的森林。 正如苹果的iOS、微软的Windows，只有千万开发者积极参与，建立起稳固庞大的生态，用户才能真正从中获益，各类优质的应用和服务才得以诞生。 这次在BlueOS的生态建设层面，vivo的AI大模型能力同样发挥着重要作用，甚至对开发范式有着颠覆性变革。 首先，对于开发者们来说，BlueOS中12大模块的系统能力都可以为开发所用，vivo通过JS API和Native API将这些能力开放给开发者。 开发者们可以获得vivo开放的视觉、语音等多种AI算法，以及vivo基于AI服务引擎提供的核心功能组件。比如UI组件就支持多种动画方式和交互方式。开发所需要的所有信息都可以在vivo提供的开发网站中一站式获得。 开发者们在开发蓝河生态内应用时，不需要“从头造轮子”，更有一种AI加持下的“开箱即用”的体验。 此外，AI大模型对于开发者们来说更直接的好处体现在其代码能力上。比如在开发套件层面，蓝河Studio具备多模态智慧生成和智能协同能力，开发者可以直接通过自然语言的输入来生成代码、图片，甚至还可以协同调用代码检查、测试、打包构建等工作，开发者们的工作量显著降低，开发效率有直观提升。 这种从编码、编译、调试到发布的一站式服务，对于开发者们来说是非常有益的。 举个简单的例子，当我们想为手表设计一个美观且功能多样的表盘时，可以直接通过语言来描述自己的需求，而AI会理解你的语言并根据你的需求自动生成一个新的表盘设计。 实际上，这直接让开发的范式发生了改变，不仅专业开发者可以从中受益，每一个普通用户都可以成为开发者，参与到生态的建设当中。 整体来看，vivo为开发者们提供了足够便捷的“端到端”智慧化开发体验。AI大模型的应用让开发的全链路都变得更加高效。 据了解，目前支付宝、百度地图、喜马拉雅等头部应用已经陆续接入蓝河生态，开发了定制版的应用。 在生态兼容层面，蓝河生态兼容了开放原子开源基金会的hapjs快应用技术标准，直接支持了6700多个应用。 随着主流头部应用的加入以及对既有技术标准的兼容，vivo的蓝河生态建设正逐渐提速。 面向未来的通用人工智能时代，vivo正用硬核技术和生态，打造一个智慧系统，给用户带来更极致的产品体验，同时给开发者带去共赢的生态，成为行业中的变革性新力量。 结语：从技术到生态，vivo自研系统成智能终端产业新变量 在vivo BlusOS的智慧、流畅、安全等特性中，我们能够看到诸多vivo在底层技术创新层面的突破，vivo的综合技术实力，显然已经迈上了一个新的台阶。 当然，操作系统的发展离不开生态的开枝散叶，现在vivo已经把路铺好，随着越来越多的开发者、三方厂商的加入，蓝河生态也将加速开枝散叶。 经历了智能手机时代的变革，作为国内第一大智能手机厂商的vivo，在遇到AI大模型带来的新变革浪潮时，已然做足了准备。AI技术的更迭必然会成为未来智能终端产业中最大的变量之一，拥抱AI，已是所有科技公司的必然选择。

就在两天前，有个消息传出来说，视频号的弹幕互动游戏可能要关停了。 消息一出，就小范围地炸开了锅。。 各大主播和公会里，立马就有人说不干了，甚至视频号官方还把官方群给解散了。 看着大家反应这么激烈，小发突然想起，自己有个朋友就在做弹幕互动游戏。 本想给他送上几句关心，结果他反而和我说，这玩意赚老牛鼻子钱了。。。 甚至，他和我说在别的平台那边，都是官方下场带头玩的。 “《 森林派对 》的日流水几百万 ”、“ 人气高的直播间，一场两个小时下来十几万 ”、“ 单价 120 块的礼物，一次性刷了 520 组。” 听得小发都想就地辞职，好在钱堆里游游泳。 先给不知道啥叫弹幕游戏的差友们，简单科普一下。 直播弹幕游戏虽然叫游戏，但其实游戏是给观众玩的，主播主要负责观战和起哄。 游戏经典的玩法是红蓝两方 PK ，一局比赛 30 分钟，观众弹幕发 1 或 2 ，就可以加入红蓝两方阵营。 你能看到满屏的红色和蓝色的小兵，互相攻击和吞没。 而观众参与 PK 的方式也非常纯粹，就是咔咔刷礼物，不同价位的礼物可以召唤不同的兵种。 比如 1 平台币的礼物对应 3 个跳蛙， 99 抖币的礼物对应 12 只暴力鼠等等。 这些充值的礼物，会直接通过抖音平台的接口，充值到游戏里，兑换成相应兵力。 随着两方充值的金额变动，和主播们话术的催化，场上的局势也会不断变化。 像小发这种，只舍得刷几个钱试试水的，完全可以用一个歇后语来形容好吧，那就是 “ 全红婵跳水 ” ——溅不起一点水花。 因为游戏的最后，往往是某位大佬刷的一波火箭，一种颜色彻底吞没另一种颜色，就此杀死比赛。 游戏几乎没有任何操作要求，只要氪金就可以极限翻盘，或者彻底碾压。 这种观众充分参与，而且非常直观的对抗游戏，本来就特别能激起胜负欲。 再加上主播们一套又一套的话术，带着两边来回拉扯： 如果红方开始推了，就猛拍红方马屁：哇兄弟们！我的妈！红方某⼤哥就是会玩啊！ 但要是蓝方马上就输了，得说：蓝方坚持啊！有没有⼈救救蓝方。我某某哥要出⼿了！蓝方逆风翻盘！ 有时候，看着直播间人数不多，但是就这十几个人来回对打，可以打上一整天。 而这每一局比赛背后，可都是砸进去的真金白银。 朋友说一个高人气直播间，两个小时下来十几万。 就算是小主播随便播个几天，赚个几百几千也不是问题。 而一款弹幕游戏身上，可能得有上千个直播间同时在播。这么计算下来，头部一点的游戏，日流水几百万都是洒洒水了。 去年 3 月份，第一次上线抖音的弹幕游戏《 萌宠宠之战 》，首月的月流水就已超过两亿。 根据蓝鲸采访的报道，头部游戏单月已经可以做到 “ 3-4 个亿 ” 、 “ 就是一天 1000 万 ” 。 月流水 3-4 亿什么概念？都能在国产手游榜单里，挤进前 5 了。要知道常年稳居收入第一的国民手游《 王者荣耀 》，国区月流水也不过十亿冒头。 而且，这生意平台和主播做了都开心。 因为主播能拿 4 成分成，抖音拿 5 成，反而是开发商最少，只占得上 1 成。 但开发者也不会压力太大，整个游戏开发周期可能就 3 个月，毕竟这游戏不用追求画面精美。 就拿《 萌宠宠之战 》来看，只需要一个基础场景，加上红蓝小兵。 不过，简陋归简陋，该给大佬们安排的进场、大招特效，还是必须要到位的。 其实，对于老游戏玩家的小发来说，这种弹幕游戏早不稀奇了。 早在 2021 年，就有人发现了这个商机，推出了一个叫《 召唤悟空 》的游戏。 发送弹幕就能召唤一个悟空，参与大乱斗。刷礼物可以释放技能，玩家存活越久，等级越高。 当时就小范围火了一下，据说开个新号，播一播就能赚个 800 块。不过，因为国内没有类似的模式，所以抖音很谨慎地把游戏封了。 结果没想到，隔年另一款弹幕游戏《 修勾夜店 》在 b 站爆火了。 几万人同时涌进直播间，不为别的，就为了变成一条狗，在这个虚拟的夜店里赛博蹦迪。 这就让抖音有点急了，因为一开始《 修勾夜店 》其实先上的抖音，但官方出于监管考虑，封了好几次。 结果没想到，这种新模式在 b 站安然无恙地火了。看 b 站混得风生水起，抖音也就放开了做。 也正是抖音的加入，让弹幕游戏以 “ 赚钱机器 ” 的名声开始走红。 朋友说抖音的弹幕游戏格外赚钱，一方面是直播的流量池巨大，另外用户付费意愿很高，各种千万流水的爆款层出不穷，随随便便就是一个 6000 万流水。 后来，抖音干脆自己下场，推出官方弹幕游戏。甚至为此，专门开辟了一个直播小玩法入口。 发展到现在，像 YY 、虎牙、快手等各家直播间，都在追这个风口。 不过，赚钱归赚钱，要想做一款弹幕游戏，也没有那么容易。 因为它归根结底，不是游戏，而是一种直播互动模式。本质上是给平台们开发一款它们满意的直播间玩法。 所以啊，不仅游戏分成的大头握在平台。你游戏内容制作，平台还要事无巨细地审核，就像个不掏钱又难搞的甲方。。 想要上线，要么玩法特殊创新，要么美术品质远超同类。 甚至，平台对于题材、玩法等等都有限制。 部分平台的弹幕游戏限制 小发我盲猜，这可能就是为什么视频号会突然下架。 因为视频号没有像抖音一样的官方审查，这种没经过官方监管的游戏，用行内的话说，叫野游。 本来弹幕游戏就比较敏感，它介于直播和游戏中间的模糊地带，所以就脱离了很多监管。比如直播只能播有版号的游戏，但弹幕游戏不需要版号就可以上线。 而且主播话术引导玩家充值，也可能会涉嫌 “ 骗氪 ” 的问题。 所以，弹幕游戏热度起来之后，抖音反而又开始勒紧裤腰带，甚至干脆下架了主播连麦 pk 的功能。 最近对于想下场直播的人，也做了进一步的限制。 就比如公会自然流量得能做到 100 万音浪（ 1 元 ≈ 10 音浪 ），新人互动时间、粉丝量要达到门槛等等。 反正，在小发看来，这钱估计是越来越不好赚了。 尤其对新人主播来说，你在各种平台一搜，多的是连电费费都没赚回来的人。看到那些拉着你说月入上万，掉头就跑就对了。 不仅是主播数量问题，其实整个行业都处在一个不确定的状态。 小发觉得未来针对这一块的监管，一定会越来越严格。甚至，拿分成大头的这些平台们会抢先规范，例如设置充值上限等等。 毕竟这种低成本，高收入，靠主播话术引导，挑拨对立的氪金模式，怎么看都有些过于赤裸地利用人的好胜心。 比起电子游戏，它更像是一个操纵人性的 “ 名利场 ” 。 撰文：四大 编辑：江江 & 面线 封面：焕妍

差友们应该都知道就在上周，高通发布了骁龙 8Gen3 芯片，然后小米紧随其后，在第二天就发布了小米 14 系列，直接拿下了这颗芯片的首发。 当时咱们第一时间就已经做过小米 14 系列的首发上手，跟大家分享了一波这两台手机在外观、性能、拍照还有系统上的体验（ 文章传送门 ）。 然后我就在后台看到有很多人都在关心小米 14 系列对于 32 位安卓应用的兼容性怎样，32 位应用到了小米 14 上还能正常运行么？ 包括酷安上也有不少老哥在问这事儿： 这些网友之所以会有这样的担心，主要还是因为这次骁龙 8Gen3 是一颗纯 64 位的芯片，不管是超大核、大核还是小核都不支持跑 32 位应用。 这就会带来一个问题。 安卓平台有不少好用的 32 位神软件，等到以后你换新手机后，这些软件就都有可能运行不了，甚至我看到有人上班打卡用的就是 32 位软件。。。 要是换个新手机，上班还没法打卡了？这怎么能行！ 要知道上一代骁龙 8Gen2，高通为了确保搭载这款芯片手机对于应用的兼容性，它好歹让CPU 中的两颗大核，外加三颗小核都兼容了 32 位应用： 而且该说不说它这么做的代价还挺大。 因为骁龙 8Gen2 兼容 32 位的两颗 A710 大核，它在能耗上比没有兼容性包袱的 A715 核心差了 20%，要是都换成 A715，它的能效表现还会更好： 尽管包括小米在内的很多手机厂商，从今年七月起，就不再允许 32 位应用上架到自家应用商店，并且也在逐步清理那些还没有适配 64 位的应用。 但是安卓嘛，懂得都懂，上古遗留下来的应用简直不要太多，而且能下载应用的渠道多了去了。 就算你现在用不到，万一某天真有这个需要但是下载下来在手机上用不了就尴尬了。。。 可能也是因为关心这事儿的人实在是有点多多，就在昨天，小米系统软件部总监张国全专门发了一条微博来解答这事儿： 这条微博大概内容是说这次小米 14 搭载的澎湃OS，内置了一个 32 位转译器，不仅可以支持运行 32 位应用，而且用起来甚至还会更加流畅。 怀着好奇的心理，我也是尝试在小米 14 Pro 上打开几个 32 位应用看看到底能不能正常使用。 结果你猜怎么着？我发现之前安装在我手机上的两百多个应用，只有极个别应用目前仍旧是 32 位，其它无一例外都已经升级到了 64 位。 要知道放在去年，像是 WPS、百度贴吧、铁路 12306 还有各种银行类应用，可都还停留在 32 位，看来过去这一年这些开发者们没少下功夫~ 实测，我手机上为数不多的 32 位应用像是 MX 播放器、某不知名游戏模拟器以及几款小工具，到了小米 14 Pro 上照样能够正常运行。 而且它们除了冷启动也就是刚打开的时候加载慢了点，我基本没察觉到它们用起来跟那些 64 位应用有啥区别，看来小米的转译器确实有点东西。 只不过由于咱也没有能够量化的测试方法，所以也不好说 32 位应用跑在转译器上性能到底是提升了还是下降了。 但从理论上来看，小米的这种说法确实站得住脚。 因为高通使用的 ARM 公版设计已经很多年没有认真更新过小核的架构了，导致本应 “ 省电 ” 的小核如今在能效上面反而不如年年迭代的大核。 不管是骁龙 8Gen2 还是骁龙 8Gen3，它们的小核无论是性能还是能效表现都远远不如大核。 你看这次 8Gen3 缩减一颗小核增加一颗大核后，带来的性能提升还挺明显： 相比小米 13 只允许 32 位应用跑在小核上，小米 14 经过转译可以让 32 位应用跑在性能更强、能耗表现更好的大核上，确实能够带来性能的提升。 实际上 隔壁联发科去年推出的天玑 9200，比高通更早一步用上了纯 64 位大核，天玑 9200 只有四颗小核才兼容 32 位应用： 根据预热，接下来即将发布的天玑 9300 将会彻底摒弃小核转而使用全大核，看来天玑芯片取消对于 32 位应用的兼容也是板上钉钉的事情。 可以预见的是，在手机厂商和芯片厂商的双重推动下，安卓应用从 32 位转向 64 位是势在必行。 从 2013 年苹果推出纯 64 位的 A7 处理器开始算起，时隔十年，这下子安卓阵营终于也要全面拥抱 64 位了。 撰文： 胖虎 编辑：米罗 & 面线

IT之家 11 月 2 日消息，全球首届 AI 安全峰会昨日在英国布莱切利园（Bletchley Park）举办，包括中国、美国、欧盟在内的 28 个国家，签署了《布莱切利 AI 宣言》（Bletchley Declaration）。 《布莱切利 AI 宣言》呼吁和倡导以人为本，希望 AI 科研机构、企业等以负责任的方式，设计、开发和使用 AI。 该《宣言》肯定了 AI 在改善人类福祉上的巨大潜力，也警告了在发展 AI 过程中有意或者无意带来的伤害，希望通过法规等方式避免相关风险。 IT之家注：本届 AI 安全峰会为期 2 天时间，除了 20 多国政府代表之外，还有 7 个国际多边组织、以及超过 80 家学术科研的机构、企业和公民组织。 根据官方议程安排，英国艾伦・图灵研究所、中国科学院、经济合作与发展组织等众多机构，英国 DeepMind 公司、美国 Google 公司、中国腾讯公司、阿里巴巴等知名企业，以及 AI 领域多位知名专家出席峰会，重点关注 AI 技术可能带来的风险。 中国科技部副部长吴朝晖在开幕礼上发言说，中方愿与各方加强在人工智能安全领域的对话与沟通，为建立全球参与、需广泛共识的治理框架作出贡献。他说，国家无论大小，都拥有平等的开发和使用人工智能的权利。