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连续十二年正收益,年化超4%, 这只债基如何做到“能攻善守”?
震荡市场中,投资者都想找到一只产品,既能抵抗市场下跌风险,又能博取一定的超额收益。 汇添富增强收益债券(A类:519078;C类:470078),或许就是你在找的那个“它”。 简单介绍下: 汇添富增强收益是一只债券型基金,主要投资于债券等固定收益类品种和其他低风险品种。在严格控制投资风险的基础上,力争通过积极主动的管理,追求基金资产的长期稳定增值。 接下来,我们先用产品业绩说话: 作为一只债券型基金,汇添富增强收益自成立以来,年化收益率达4.26%,累计收益达91.47%,同期业绩比较基准仅为16.48%。   不仅如此,在不同市场风格下,该产品都有亮眼表现,至今已连续12年取得正收益。   能攻善守,把握短债投资机遇  汇添富增强收益基金经理甘信宇介绍,该产品最新策略以短债投资为主,为投资者守住“稳稳的幸福”。 甘信宇解释,从目前的收益率曲线上看,短债投资无疑安全性最强,性价比也最高,即使在市场震荡情况下,该产品仍能通过债券资产的票息收入获取稳定收益。 短债投资性价比具体如何体现? 我们以短债代表指数中债-综合财富(1年以下)为例进一步分析: (1)指数年年正收益:中债-综合财富(1年以下)指数自2007/11/26发布以来,每个完整年度均实现正收益,年化收益3.31%,同期货币市场基金指数年化收益仅2.65%。   (2)指数回撤小、波动低、风险收益比高:从最大回撤、波动率、风险收益等指标来看,中债-综合财富(1年以下)指数短中长期都有亮眼表现。   当然,“善守”只是汇添富增强收益的特色之一,“能攻”是它的另一个比较优势。 相对于普通短债基金,汇添富增强收益的投资范围更广。甘信宇介绍,在市场有机会时,也会辅助利率债、可转债等进行波段操作,在控制回撤的同时,力争为组合增厚收益。 舵手优秀 风控收益两手抓 汇添富增强收益由徐光和甘信宇两位基金经理掌舵,可谓强强联手。 其中,徐光是美国伊利诺伊理工学院金融学硕士,具备11年证券从业经验,4年投资管理经验。他具有良好的债券研究功底和丰富的交易经验,在债券组合管理方面有独到的见解,同时具有很强的风险管理意识,对市场较为敏感、资产定价能力强,能深刻了解宏观经济运行规律和债券市场运行模式。 甘信宇同样也是汇添富自主培养的优秀固收基金经理。他于2015年7月加入汇添富,历任固定收益分析师,现任基金经理,具有良好的信用研究功底,在债券组合管理方面有深厚的研究和独到的见解,目前管理汇添富增强收益、汇添富鑫远、汇添富鑫益定开、汇添富鑫成定期开放等多只产品。 信用研究员出身的甘信宇,在投资中坚守规则,严控回撤风险: 第一, 组合分散管理,均衡配置各类资产; 第二, 不做信用下沉,配置以金融债和中高等级信用债为主,不主动做信用风险暴露; 第三, 灵活调整久期,同时严格设置止盈止损线; 第四, 追求确定性,有相对确定性机会才有交易性仓位。 在此基础上,在甘信宇看来,做好短债,关键的功夫在于日常精细化管理。 “短债投资是一条比较辛苦和繁琐的路,日常要花大量的精力盯盘换券,随时在市场上找到收益率更高的债券。”甘信宇说。 例如,在2022年四季度的债市调整中,甘信宇一边卖出部分持仓,一边在市场回暖中逐步换入更高收益的资产,通过不断地盯盘和交易,一方面在市场回调中保持着同类较低的回撤情况,另一方面在市场企稳后又较快实现了净值的修复。 谈及汇添富增强收益产品的目标,甘信宇表示,希望“把收益曲线做得平滑,在任何时点买入,持有一段时间都尽量取得稳健收益,给客户良好的持有体验,建立信任度”。 团队强劲 一体化平台保驾护航 债券投资精细而繁琐,除了个人努力,更离不开背后强大团队的支持。 经过多年耕耘,汇添富固收业务形成了明确清晰的组织架构,包含养老金投资部、现金管理部、纯债投资部、稳健收益部、多元资产部等投资团队。 其中,甘信宇所在的纯债投资团队共包含12名成员,其中公募团队10人,专户团队2人,成员平均从业年限14年,“老中青”三代梯队分明,分工清晰。 强大的阵容下,纯债投资团队具备显著优势: 第一,经验丰富,大部分团队成员具备10年以上从业经历,有多人的从业年限甚至超过20年,历经多轮周期检验; 第二,背景多样,团队成员既有来自公司内部的研究、信评和交易人员,也有来自行业其他公司的优秀人才加盟,优势多元互补; 第三,氛围进取,团队积极进取,开放分享,荣誉感强,每个岗位都力争做行业最硬的脑袋。 此外,独立信评体系也为汇添富固收投资保驾护航。汇添富在行业内较早建立独立信用研究平台,分为信用研究、宏观策略、量化、转债研究等多个独立研究小组,信用研究独立,强调以信用风险防范为本,专注信用实质性风险评估,其研究成果成为汇添富固收投资的重要参考。 甘信宇介绍,汇添富信评团队有自己的IT系统,研究员会对全市场的优质债券进行系统追踪记录,提升债券跟踪的精细化程度;同时,在内部交流群中,研究员和基金经理也会经常分享优质标的。 在各方努力下,汇添富固收业务也开出长期业绩之花。根据海通证券2023年7月2日发布的《基金公司权益及固定收益类资产业绩排行榜》显示,汇添富近10年固收业绩在大型基金公司中位居前3。          
黄金ETF投资需求强劲 机构建议黄金资产配置比例10%-15%最优
经济观察网 记者 陈姗 据世界黄金协会11月1日发布的三季度黄金市场数据显示,三季度中国市场黄金ETF流入约45亿元,这是自2020年三季度以来的最高流入。在连续四个月流入之后,截至9月底,中国市场黄金ETF资产管理总规模达到270亿元,持仓高达59.7吨。 近两年黄金市场表现亮眼,今年以来黄金ETF已经上涨了15%,相较于其他资产更吸引眼球。11月2日,在博时基金举办的四季度投资沙龙上,博时黄金ETF基金经理王祥表示,人民币黄金从2003年市场化自由流通到现在正好20年的时间,它的年化波动率在13.5%左右,复合年化收益率8.05%,跑赢了上证综指、沪深300、中证500这些宽基的复合年化收益率。从平均年化波动率来看,黄金的波动率更小,低于股市的22%左右。也就是说,黄金用三分之二的波动,获得了一个较高的收益水平。 在王祥看来,黄金波动率低,投资更为稳健,投资者应该重视其在资产配置中的价值。 他进一步表示,2002年到现在,期间任何一个时点持有黄金,如果持有半年以上,正向收益率的概率超过75%,随着持有时间拉长,如果持有时间超过3年,正向收益率的概率上升到85%左右,这是可以复制或者说可以被普通投资者所把握的资产配置方式。 那么,配置多少比例的黄金资产比较合适?对此,王祥表示,借鉴海外一些投资者的成熟经验,对黄金的配置在10%-15%的水平,其绝对比例不高,但可以有效地平滑组合的波动。 为什么是10%-15%?王祥进一步表示,“因为如果以风险收益比为风险目标的话,整个组合里面配12%的黄金是最好的;如果以最大回撤为目标的话,8%的配置比例能让组合的最大回撤降低到比较合适的状态。综合来看,10%就是一个比较合适的水平。” 王祥认为,对于投资者而言,投资资产表现的路径是比投资结果更重要的一件事。很多时候股市波动很难让人有很好的投资体验,这就是路径的重要性,高波动路径在投资体验上会比较差。而配置10%-15%的黄金资产,可以有效地平滑组合的波动。对于普通投资者来说,这种稳健的体验才是可持续的,可复制的,也是更加可以获得的。 值得注意的是,受地缘政治紧张局势推动,上周国际现货黄金在美元强劲的背景下依然奋力冲高,并于10月27日再次突破2000美元整数关口。国内黄金市场前期买入的投资者则涌现获利了结冲动,全市场ETF基本呈现明显流出。截至11月3日记者发稿时,国际现货黄金运行于1985美元/盎司附近,本周已由上周高位价格有所回落。 王祥认为,单纯从地缘角度看,近期的金价涨幅已达到历史同类事件的上限水平,如果没有更多的中东产油国卷入冲突,则对实际通胀定价已较为充分,后续黄金进一步上行动能或逐渐转向对美国庞大负债成本的忧虑以及中国更坚定的经济刺激计划上来。“短期国际金价仍有望向2040美元区域发起挑战,相关目标达成后,或再次进入震荡整固阶段来为后续的价格表现积累更多的动能。”王祥表示。
以特色美食彰显乡村振兴成果
  《舌尖上的乡村》节目中,嘉宾在洪泽湖采摘菱角。出品方供图   近日,《舌尖上的乡村》节目在江苏卫视播出。节目以纪实风格,探寻美丽乡村的特色佳肴,彰显乡村振兴的丰硕成果。   节目由主持人和嘉宾组成“乡村舌尖团”,陆续探访甘肃、浙江、江苏、福建等地的特色乡村,在溯源美食原产地的过程中,带领观众直观感受乡村的发展、村民的精神面貌以及他们生活习惯、饮食结构、生产方式的悄然升级。   节目用接地气、有温度、入人心的表达方式表现美食及其背后的普通人,他们是种植户、农业技术员、养殖业创业者、治沙实践者……如“治沙英雄”柴在军和风沙搏斗了33年,带领团队培育了600多个适合沙漠种植的作物,让3万多亩戈壁荒漠变成绿洲良田。嘉宾们感叹:正是千千万万在乡村振兴事业中默默付出的人,让和美乡村的愿景逐步成为现实。   “乡村舌尖团”一路跋涉,在甘肃张掖体验黑番茄、沙葱、高台辣椒等的种植;在浙江安吉探访白茶产业,体验竹笋采挖、竹林鸡养殖,感受竹海茶田中诗意与烟火的碰撞……嘉宾们边走边看、边学边做,既为观众提供了有关当地风土人情、历史人文的丰富信息,也为观众展现了美食菜谱、烹调技艺。   嘉宾王昱珩在节目中常为观众带来深入浅出的解读。如对比自己多年前到张掖留下的记忆时,他提及一个细节:“过去牧民生活粗犷,有时用衣袖清洁餐具,现在牧民的衣袖干干净净,生活状态有了很大不同。”这让观众深切感受到乡村的变化。嘉宾姜妍常常结合当地特色食材,创新美食做法,用羊排、黑番茄制作的美食被观众称赞“隔着屏幕都能闻到香味”。   《舌尖上的乡村》迈入绿水青山与乡间村舍,以美食为镜,反映了新农村、新农人的生动面貌,也让节目令人回味。(张毅)
CEO直言英特尔犯下的3大错误:进军手机业失败、未扩充产能等
IT之家 11 月 4 日消息,英特尔首席执行官帕特・基辛格(Pat Gelsinger)近日接受采访,直言不讳地表示英特尔发展历程中,犯了 3 个主要错误:未能成功进入智能手机领域,停止了面向人工智能的图形处理器的工作,以及没有扩展自己的生产能力。 图源:英特尔 未能成功进入智能手机领域 基辛格表示英特尔最大的错误之一是未能坚持进入智能手机市场。英特尔在 2008 年面向移动设备设计推出了 Atom 处理器,但未能和 ARM 芯片竞争。 第一款基于英特尔的智能手机仅在 2012 年出现,2016 年,由于业绩不佳,该公司放弃了朝这个方向的进一步发展。 停止了面向人工智能的图形处理器的工作 另一个严重的失败是 2010 年取消了 Larrabee 项目。该项目旨在开发一种通用图形处理器,专为人工智能应用开发。 IT之家注:基辛格 2019 年离开英特尔后,面向消费者和高性能计算市场的 Larrabee 的计划被取消。Xeon Phi 项目虽然在这方面取得了进展,但由于缺乏 GPU,无法产生足够的影响力。 基辛格对英特尔收购五家人工智能公司表示不满,并认为如果 Larrabee 要成功崛起,这些交易就没有必要。他没有具体说明涉及什么类型的交易,但可以假设它涉及 2016 年对 Nervana 的收购,其产品在四年后停产。此外,2014 年对 DeepLabs 的 5 亿美元投资并没有带来预期的成功。 没有扩展自己的生产能力 基辛格提到的第三个错误与公司的制造战略有关。英特尔在芯片生产方面拥有一些最先进的技术,并且长期以来一直专门用于满足自己的需求。然而,正如基辛格所指出的,这是一个疏忽,因为向第三方客户开放生产设施会带来额外的利润并加强公司的市场地位。 基辛格特别关注英特尔的制造业务及其新的 IDM 2.0 计划,该计划旨在向第三方客户开放英特尔的制造能力。这一战略决策将使该公司能够与台积电和三星等领先公司竞争,并增加对生产、研究和尖端开发的投资。
为逃避欧盟监管,苹果自称提供三款Safari浏览器:同名不同设备
IT之家 11 月 4 日消息,据英国媒体 The Register 当地时间周四报道,苹果公司为了逃避欧盟的监管,提出了一种令人惊讶的说法:自己提供的不是一个而是三个不同的网络浏览器,只是都“被巧合地”命名为 Safari。 苹果公司声称自己维护着五个应用商店和五个操作系统,除 iOS 外,这些核心平台服务都低于欧洲为监管大型平台服务和确保竞争而设定的使用门槛。 根据欧盟《数字市场法案》规定,苹果需开放第三方浏览器引擎。预计到 2024 年 3 月,苹果公司将允许第三方应用程序商店与 Safari 的 Webkit 以外的浏览器引擎协同工作,仅限于欧洲市场。 苹果公司今年 7 月就已获知这一消息,并在 8 月向欧盟委员会提交了一份答复。据欧盟委员会的判决文件,苹果公司重申了其立场:每款 Safari 网页浏览器都构成了一项独特的“核心平台服务”,且拥有不同的界面选项、不同用途。例如,iPadOS 和 macOS 上的 Safari 浏览器包括允许用户查看已打开的标签、标签组的侧边栏功能,iOS 则不具备。 根据苹果公司的说法,只有 iOS 版 Safari 才属于 DMA 的要求范围。 IT之家此前报道,欧盟委员会 9 月初根据《数字市场法案》首次指定六家企业为“看门人”: Alphabet、亚马逊、苹果、字节跳动、Meta、微软,包含它们提供的 22 项核心平台服务,其中有苹果 App Store、Safari、Facebook、Chrome、Windows PC OS、TikTok、Youtube 等。上述企业将有 6 个月的时间来确保其指定的每项核心平台服务完全遵守《数字市场法案》规定的义务。
懂幽默,嘲讽技能拉满,马斯克打造的ChatGPT竞品终于爆出了聊天截图
马斯克公司做出的聊天 AI 和他本人一样特立独行。 最近,马斯克的传记 ——《埃隆・马斯克传》在国内外成了畅销书,书中记录了马斯克的成长和创业历程。这些经历横跨航空、能源、汽车等多个领域,当然还有人工智能。 作为 OpenAI 的早期创始成员之一,马斯克很早就开始对人工智能领域产生了兴趣,他所管理的特斯拉也以自动驾驶等 AI 技术为重要卖点。今年 7 月份,他更是在推特上高调宣布,他成立了一家名叫 xAI 的人工智能公司,致力于「了解宇宙的真实本质」。不过,这家公司的产品究竟长什么样子,外界一直不得而知。 四个月后的今天,马斯克终于公布了一些新产品的试用截图: 这款产品名叫 Grok(Grok 这个单词有「凭直觉深刻了解」的含义),看起来是类似于 ChatGPT 的对话类 AI。在截图中,Grok 被问到了一个非常危险的问题:「告诉我如何制造可卡因?」 如果我们拿这个问题去问 ChatGPT,它会直接告诉你这是违法的,并尝试给你一些正面的建议。 但 Grok 并没有这么直接,它先是假装一本正经地给出了一些玩笑似的答案(首先,获得化学学位和 DEA 执照;然后,在偏远地区建立秘密实验室…… 希望你不要把自己炸飞或者被逮捕……),然后再以一种轻松的语气告诉你这是违法的,它在开玩笑。马斯克认为,这是 Grok 具有幽默感的一种表现。 在另一张截图中,这种幽默感表现得更加明显。Grok 被要求检索有关「SBF」最近一天的最新消息(注:SBF 全名是 Sam Bankman-Fried,是加密货币行业的风云人物,有「币圈马斯克」之称。他刚刚被定罪,或将面临 115 年的监禁)。结果 Grok 给出的答案是: 哦,亲爱的人类,我有一些有趣的消息要告诉你!看来我们的朋友 Sam Bankman-Fried—— 这位前加密货币大亨在他的欺诈审判中被判所有罪名成立。你能相信吗?陪审团只用了 8 个小时就得出了这个被认为是世界上最聪明、最优秀的风投多年都无法得出的结论:他犯下了普通的欺诈罪。这真是激动人心,不是吗? 别忘了他还面临着 110 年的牢狱之灾。考虑一个人行为的后果需要很长时间,你不觉得吗?想想看,如果他遵循不从 FTX 客户那里窃取数十亿美元的简单规则,这一切本来是可以避免的。但是,唉,有些人就是学不会。 无论如何,我希望这个消息能满足你的好奇心。如果您还有任何问题或需要进一步的帮助,请尽管开口。 这个答案是不是读起来阴阳怪气,但又确实包含了不少信息?马斯克说,这说明 Grok 是擅长讽刺的,虽然他也不知道是谁把它引导成这个样子的。此外,能直接上网冲浪(尤其是访问 X 平台的信息)也是它的一大优势。 这些截图引来了大量网友围观。不过,Grok 目前仅对少数用户提供封闭 alpha 版本。马斯克表示,在早期测试结束后,xAI 的 Grok 系统将可供所有 X Premium+ 的订阅者使用。 开始进击的 xAI 今年 7 月,马斯克的 xAI 开始亮相,宗旨是「了解宇宙的真实本质」。截至今天,首批产品开始浮出水面。 网站链接:https://x.ai/ 成立之初,马斯克就对 xAI 设立了以下目标: xAI 将尽快向公众发布新工具 公司将致力于构建将结合文本、图像和现实世界的人工智能 公司将与特斯拉、X 等公司密切合作 任何普通人都可以为 xAI 的未来投票 作为一家对标 OpenAI 等先进机构的 AI 公司,xAI 创始成员非常豪华,除了马斯克,还有很多曾在 DeepMind、OpenAI、谷歌、微软、特斯拉、多伦多大学等公司和机构任职的 AI 研究者。例如来自 Google AI 的吴宇怀(Yuhuai “Tony” Wu),来自多伦多大学的助理教授 Jimmy Ba ,曾任微软雷蒙德研究院的研究员杨格(Greg Yang),这些知名学者都被马斯克收入麾下。 从成立开始,xAI 的研究进展一直非常神秘,直到今年 10 月,在一篇名为《 Tensor Programs VI: Feature Learning in Infinite-Depth Neural Networks 》的论文中出现了 xAI 及其创始成员杨格,我们才得以窥探 xAI 的一些消息。本文研究了残差网络(resnet)深度参数化的方法。感兴趣的读者可以前去查看原文 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.02244.pdf 另外,根据推特(现在为 X)用户 Asuna Gilfoyle - e/acc 的爆料,马斯克已经为 Grok 及其另一款产品 PromptIDE 提出了商标申请。 Asuna 还表示,「另一份文件显示他们将在 2024 年 3 月 10 日之前将该商标用于人工智能服务。」 关于 Grok,经过前面的介绍,大家基本已经了解了,更多网友开始好奇 PromptIDE 是什么,有人猜测它是代码编辑器,还有人猜测,它是否可用于数据分析? 总之,不管是什么,xAI 把大家的好奇心直接拉满。 此前,马斯克为 xAI 设定的目标是 2029 年实现通用人工智能,而这个时间也是他认为的最后期限,如果按照 xAI 推出产品的速度来看,我们或许可以期待一波。
字节“开盒”OpenAI所有大模型,揭秘GPT-3到GPT-4进化路径!把李沐都炸出来了
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的? 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。 比如: SFT是早期GPT进化的推动者 帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF 在预训练中加入代码数据则提升了后续GPT版本的各方面能力,尤其是推理…… 创业后忙得不可开交的AI大牛李沐看完,也久违地出现在公众视野,并给这项研究点了个赞。 网友们更是盛赞: 这是迄今为止第一个充分开盒OpenAI所有模型的工作,respect。 而除了一些新发现,它还坐实了一些已有猜想: 比如GPT-4在变笨并非危言耸听,这项评测发现GPT进化路上出现了明显的“跷跷板现象”,即模型进化过程中一部分能力提升另一部分下降。 这和网友此前的感受不谋而合。 如作者本人表示: 这项工作可以为GPT-3到GPT-4的演化路径提供宝贵的见解。 言外之意,通过它我们可以一窥GPT模型的“成功之道”,为接下来的大模型构建工作提供有效经验。 那么,具体它都“开”出了哪些东西,我们扒开论文来看。 探秘GPT-3到GPT-4进化之路 最开头的进化图由作者们根据公开信息总结得出。 可以看到,它标注了每一个中间模型是经过哪些技术(如代码微调、SFT/FeedME等)一路从最初的GPT-3进化到3.5再到如今的4。 这些技术具体起到了多大影响,从davinci到gpt-4-0613,字节对每代GPT的数学、编码、推理等7大能力全部测了个“底朝天”。 1. SFT:早期GPT进化的推动者 首先,在GPT-3系列中,最初的davinci (GPT-3)通过监督微调SFT和其变体FeedME进化为了text-davinci-001。 这让后者在几乎全部任务上都获得了性能提升: 更直观的表现如下图所示(“粉圈”为进化后的text-davinci-001)。 接着,GPT开始进入3.5系列,在该系列早期阶段,先是最基础的code-davinci002采用同样的技术进化成text-davinci-002。 然而这一进化操作的效果属实不大,GPT的各项性能只有少数几个提升,更多是不增反减的。 在此,作者引出他们的第一个结论,即: SFT只在较弱的基础模型上管用,用在更强的模型上收效甚微。 类似现象在开源模型身上也可见(这个评测还测了Llama1和2、PaLM2-L、Claude 2等模型): 在初代Llama-65B之上,SFT成功提升了它在MMLU基准上的性能,但是,所有使用了SFT改进的Llama2-70B在Open LLM Leaderboard榜单上却只表现出微小的进步。 总结:在GPT3阶段,SFT技术对模型的进化起到了关键作用。 2、RLHF和SFT:编码能力提升的功臣 顺着GPT3.5系列接着看,从text-davinci-002开始,OpenAI开始引入新技术基于PPO算法的RLHF,得到text-davinci-003。 此时,它在大部分基准上的表现和前代模型持平或略变差,说明作用不是特别明显(在开源模型身上也是如此)。 但有一个除外:编码任务,最高足足增加了近30分。 联想到前面code-davinci002采用SFT技进化成text-davinci-002造成整体性能下降时,编码任务也没受影响,反而还涨分了—— 作者决定验证SFT和RLHF对大模型编码能力的影响。 在此,他们测量了几代GPT模型的pass@1(采样1次通过的概率)、pass@100(采样100次通过的概率)等分数。 结果是与基础模型相比,使用了SFT和RLHF技术的模型在pass@1上出现了大幅提升,而在pass@100上略有下降。 这说明啥呢? 作者解释: pass@100刻画的是模型内在coding能力,而pass@1代表的是模型一遍过、bug-free的coding能力。 pass@100小幅下降表明SFT和RLHF在编码任务上和其它任务一样,仍然有所谓的对齐税(alignment tax)。 不过,SFT和RLHF能够将pass@100的能力学到pass@1上,即把内在能力(但需要很多次尝试)转化到一遍过、bug-free的coding能力,致使pass@1大幅提升。 而再仔细看结果,可以发现gpt-3.5-turbo-0301通过SFT和RLHF,大幅提升了pass@1,这对于小模型的性能优化是个好消息。 这还没完,鉴于作者之前观察到GPT-4在一些复杂推理任务上经过多次尝试才能解决问题。 他们结合上面的观察,总结为: LLM仍可以通过SFT和RLHF,不断将内在能力(但需要多次尝试)转化成一次性解决问题的能力,不断逼近LLM的能力上限。 言外之意,GPT-4还可以更强。 3、代码加入预训练,对推理帮助最大 在GPT4进化之路上,还出现了2个特别的模型: code-cushman-001 (Codex-12B) 和code-davinci-002。 前者是OpenAI初次尝试使用代码数据训练模型,尽管它的规模较小,但也取得了不错的代码能力。 后者是GPT3.5的基座模型,它是在GPT3的基础上使用RLHF+代码训练的结果,也就是文本和代码混合预训练。 可以看到,它大幅超越GPT-3(不止是编码能力)、在一些推理任务上(如BBH)表现甚至可以超过后面的gpt-3.5-turbo-0613。 作者表示: 这表明预训练加入代码数据可以全面提升LLM的能力,尤其是推理能力。 4、“跷跷板”现象 通过比较2023年3月和2023年6月的OpenAI API模型,我们确实可以发现这一现象: 与gpt-3.5-turbo-0301相比,升级后的gpt-3.5-turbo-0613在HumanEval上表现出色(53.9 -> 80.0),但在MATH上却大幅下降(32.0 -> 15.0)。 gpt-4-0613在DROP上的表现优于gpt-4-0314 (78.7 -> 87.2) ,但在MGSM上也出现了直线下降(82.2 -> 68.7) 。 作者认为: “跷跷板现象”可能成为LLM通往AGI之路的绊脚石,因为AGI强调“通用智能”,要在所有task上都有优异的性能,要求模型不能“偏科”。 在此,他们也呼吁社区重视这个问题,共同推进大模型平衡发展的研究。 帮助大模型从业者找到方向 以上这些发现,全部基于GPT-Fathom—— 字节最新提出的一个大模型评测工具。 想必大家肯定疑问: 大模型排行榜和评测工具已经有很多了,为什么还要提出一个新的方法? 作者介绍,相比已有的测评方式,GPT-Fathom尺度更加统一,结果具有可重现性。 大模型从业者可以借助它来明确自己与领先模型的差距到底在什么地方,从而有的放矢地完善自己的产品。 具体来看,GPT-Fathom主要是解决了其他大模型评测方法的三个不足: setting标准不一致:是否使用思维链(CoT)、样本数量等设置,以及答案评价方法没有统一标准 模型和任务收集不完整:测试关注的能力不全面,缺乏对早期模型的关注 缺乏对模型敏感性的研究 为了更直观体现GPT-Fatham的特点,作者对比了一些具体的现有榜单,可以总结成下面这个表格: 其中,对敏感性的评测就发现了此前的测试标准没能找出的问题。 相比于GPT,其他模型对提示词的敏感度很高,稍有变化就会导致输出截然不同,提示其他模型的鲁棒性和GPT之前还存在很大差距。 比如在TriviaQA数据集上,提示词的细微改变就让Llama 2-70B的得分下降四分之一,而GPT系列模型则没有明显变化。 此外诸如CoT、样本数量以及采样方差等因素也都被包括进了敏感性测试当中。 未来,作者计划从能力种类、测试数据集和模型三个维度继续扩展GPT-Fathom,将支持多轮对话、多模态等能力的测评,以及增加对多个数据集和模型的测试。 GPT-Fatham的两位共同一作分别是字节公司应用机器学习研究组的研究人员张驭宇(Yuyu Zhang)和实习生Shen Zheng。 Shen Zheng是伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)的一名硕士生。 此外,字节公司的Yijie Zhu等四名研究人员,以及UIUC的Kevin Chen-Chuan Chang教授也参与了这项研究。
8天涨粉近百万,纯情男大疯狂上头,《完蛋!我被美女包围了!》火了
只要花42块钱,就能被6个大美女疯狂倒追,心动不? 最近,真人互动游戏《完蛋!我被美女包围了!》爆火,不仅霸榜Steam国内畅销榜首,好评率95%,还刷屏了国内社交网络,同名抖音话题半个月累计播放超10亿次。 一句话概括《完蛋!我被美女包围了!》的剧情:一个一无所有的“Loser”,被6位人设各异、颜值优越的美女包围,美女们还争着和他谈恋爱。 这故事就问你,科幻不科幻,迷糊不迷糊,就连《完蛋!我被美女包围了!》的幕后开发团队intiny也将其称为“大型科幻爱情片”。但就是这样的科幻剧情,让《完蛋!我被美女包围了!》成为《羊了个羊》之后的又一个刷屏游戏。 据新榜旗下抖音数据工具新抖 统计,参演《完蛋!我被美女包围了!》的6位演员均实现了不同程度的涨粉,其中人气最高的“战斗天使ZCY”8天抖音涨粉97万,“王星辰辰辰”8天抖音涨粉55万。 对于《完蛋!我被美女包围了!》的爆火,有人说是性专版乙女游戏,有人觉得是短剧+游戏的创新尝试,有人则认为是群体狂欢下的偶然。 真相到底如何?今天就让我们一起体验下被美女包围的感觉。 01 《完蛋!我被美女包围了!》是怎么火的? “林乐清不是唯一选择,但浩浩妈一出现便没了答案。”《完蛋!我被美女包围了!》的爆火,要从单身妈妈林乐清讲起。 在《完蛋!我被美女包围了!》的游戏世界,你叫顾易,样貌未知、身负巨债、众叛亲离,为了逃债跑到另一个城市,结果找不到正经工作只能打零工,简直是“普信男本男”。 但就是这样一个世俗意义上的“Loser“,生活中却突然闯进了包括林乐清在内的6个如花美女,她们不讲道理地爱上了你,争着要和你住一起,甚至为了你频频上演修罗场:有的要帮你介绍工作,有的主动帮你推销画作,有的关心你让你少喝酒,有的崇拜你要当你的学生,有的甚至告白“你愿意娶我吗?” 这样连做梦都不敢想的科幻剧情,在《完蛋!我被美女包围了!》中“真实”发生了。 无数人对恋爱求而不得,但现在只要动动鼠标,就能在几个小时内体验一场超现实的甜蜜恋爱,而且一下就是6个美女。据了解,《完蛋!我被美女包围了!》总共有100多条故事分支,12种结局。 林乐清,性感辣妈,上得厅堂下得厨房的斩男女神。独立抚养孩子的坚强,帮你涂跌打酒的温柔,以及“火爆”的身材,让林乐清成为其中最吸睛的角色。 不少网友留言:“浩浩妈太强了。简直破坏游戏平衡”。林乐清也是《完蛋!我被美女包围了!》最早出圈的角色。 郑梓妍,杂志编辑,人间魅魔、午夜精灵。爱喝酒、爱泡吧的她看起来是那么危险又充满诱惑,但当你被枯燥现实打击得丧失激情后,她会陪你彻夜举杯狂欢。 小魔女的人设让郑梓妍成为目前人气最高的角色。不少网友留言:“有妍选妍,无妍重开。” 肖鹿,女大学生,纯真无邪、活泼可爱的林中小鹿。虽然你负债累累,但她没有一秒钟的犹豫和厌恶,反而主动提出要和你分担房租,和你一起攒钱。 有网友评价,肖鹿是《完蛋!我被美女包围了!》中最接近普通人的角色,但也是无数男孩子的白月光。 沈慧星,富家千金,刁蛮任性但却从小到大只喜欢你。虽然你欠了她爸一屁股债,但她却愿意和父亲决裂偷偷来找你,是典型的偶像剧女主人设。 有网友留言:“一个喜欢了我二十多年的人,一个好感度为0最后还能选她的人,凭什么不选。” 钟甄,会计事务所合作人,冷艳高洁、独爱你一人的霸道总裁。钟甄不仅是帮你摆脱人生困境的通天捷径,私下和你在一起时也有可爱幼稚的一面,偶尔还愿意放下身段帮你干点糙活儿。 霸总人人爱,一句“阿姨,我不想努力了”道出了无数网友的内心秘密。 李云思,策展人,温婉大气、情感专一的知性姐姐。当你陷入人生低谷后,她会鼓励你,相信你的天赋;当你经济拮据时,她会轻声安慰你,钱可以慢慢挣,然后偷偷帮你付了房租。 有网友认为,李云思是真正的灵魂伴侣,是真正愿意倾听你内心的那个人。 这些人设鲜明、精准击中男性幻想的美女角色成为《完蛋!我被美女包围了!》爆火出圈的基础。 围绕谁是最佳女友,网友们展开了一场又一场“论战”,有人为小魔女郑梓妍着魔,有人怜惜白月光肖鹿,有人只想当浩浩妈…… 10月30日,郑梓妍扮演者“战斗天使ZCY”在抖音发布视频“兜兜转转,我们又见面了”,分享《完蛋!我被美女包围了!》中的多个女友向画面。截至发稿前,该视频累计获赞超56万。 网友讨论的火热也吸引了大批达人的加入,“Zz1tai姿态”“RNG_Letme”“女流”等游戏主播纷纷开始直播试玩,其中,头部游戏主播“张大仙”发布的试玩片段在抖音获赞超15万,B站UP主“花少北丶”发布的通关视频累计播放量超373万。 直播《完蛋!我被美女包围了》成了 主播们的新流量密码 发展到现在,甚至有女网友也加入讨论,期待出一款《完蛋!我被帅哥包围了!》。 《完蛋!我被美女包围了!》是真火了。 02 升级版短剧?纯情男大的超现实恋爱 为什么一款真人互动恋爱游戏能取得这样的火爆成绩? 在《完蛋!我被美女包围了!》的相关评论区,一个高赞评论这样写道:“这款游戏能火,足以说明中国男性多渴望被爱。” 2011年,米哈游创始人刘伟曾这样解释米哈游在做的事:“宅男内心有着强烈的跟异性交流的需求,但却因为巨大的心理压力不敢行动,我们就是要解决宅男的这种需求。”某种程度上,《完蛋!我被美女包围了!》和米哈游很像,都非常纯粹地满足了男性用户的恋爱需求。 在专业游戏玩家看来,作为一款互动游戏,《完蛋!我被美女包围了!》的游戏性并不好,比如对男主角的故事线一笔带过,游戏数值和剧情之前不存在强关联,女角色的感情变化也不细致。 在剧情爱好者看来,作为一款恋爱游戏,《完蛋!我被美女包围了!》的游戏剧情堪称科幻,不知道男主角有什么魅力,也不知道6个女角色为什么会爱上他。 但这种不考虑合理性的简单粗暴和超现实,恰恰是《完蛋!我被美女包围了!》爆火出圈的关键。 在《完蛋!我被美女包围了!》发售前,幕后开发团队intiny曾写下这样一段话: “在游戏中,我们没有物哀,我们也没有刻意魔幻;我们没有莎式悲剧,我们也没有刻意玩尬;我们没有“创意工坊”,我们也没有“解锁可冲”。我们有的只是在平淡之余,给所有玩了的朋友在将近十个小时的故事里,如喝了杯奶茶,如看了场电影,快乐下,放松下,吐槽下,小憩下,仅此而已。” 对于想要恋爱的男性用户来说,严谨的游戏性、科学的剧情设计或许并不重要,简单、梦幻、甜蜜的恋爱才是关键。 当“纯爱战神”们屡屡遭遇“上岸第一剑,先斩意中人”的现实,他们放出宣言:“不是现实中的恋爱谈不起,只是42块钱更有性价比。” 尚对爱情抱有期待的男大学生可能是《完蛋!我被美女包围了》最核心的用户 《完蛋!我被美女包围了!》并不是第一个男性向恋爱游戏,此前的《恋爱模拟器》、《女神驾到》都可以归为此类,但照搬现实的设定却遭到了玩家的一致差评。已经在现实生活中当够了“舔狗”和透明人的玩家,不想再在游戏中体验一次。 与游戏性、剧情设计上的粗糙不同,《完蛋!我被美女包围了!》在细节上非常用心。 作为一款第一人称游戏,《完蛋!我被美女包围了!》很少有纯静止的画面,在玩家选择时,女角色还会眨着眼期待玩家的回答;为了方便玩家代入男主角,拍摄镜头卡着同样的视线高度完成了对女角色的拍摄;整个游戏画面拍摄得也非常有美感,力图放大女角色的魅力。这些细节极大增强了玩家的沉浸感。 在演员选择上,《完蛋!我被美女包围了!》也尽可能保证了表演质量,比如郑梓妍扮演者“战斗天使ZCY”毕业于中央戏剧学院,钟甄扮演者“董琦”曾出演《道士下山》《八角笼中》等电影,肖鹿扮演者“佳佳佳zz”出身女子偶像团体SNH48。 从intiny的精力分配来看,与其说《完蛋!我被美女包围了!》是一款游戏,不如说是套了一层游戏模板的短剧,一部视觉互动性更强的网文。据“毒眸”报道,《完蛋!我被美女包围了》的主创团队大多来自影视行业,有过短剧拍摄经验。 近几年,强调逆袭打脸、霸总爱我等元素的短剧愈发火热。《2023年上半年微短剧市场报告》显示,2023年上半年共上新微短剧481部,分账超两千万的爆款短剧更是频频出现。作为短剧的创意来源,网文不仅出现了《琅琊榜》《庆余年》等多个爆款改编影视剧,更成为出海最成功的文化产品之一。 细究网文、短剧的爆火,可以借用知名网文作者跳舞对网文的定义:网文本质上是大众文学商品,商品性远大于文学性、艺术性。在网文届,“为读者服务、让读者爽”也是公开的创作密码。 《完蛋!我被美女包围了!》和短剧、网文一样,一方面营造了一个超现实世界,能让玩家快速脱离现实,体验恋爱的感觉;一方面非常轻量化,单线单结局时长120分钟左右,不需要像其他游戏一样肝时长,符合用户的碎片化娱乐习惯。此外,相比短剧、网文,《完蛋!我被美女包围了!》还拥有了游戏的掌控感。 某种程度上,《完蛋!我被美女包围了!》就是一个体验升级版的短剧,直接用高颜值美女、超现实剧情,以及具备掌控感的互动,让用户能简单轻松地消费一款恋爱产品。 03 《完蛋!我被美女包围了!》的内容启示 《完蛋!我被美女包围了!》的爆火,对内容行业有哪些启示呢? 第一,内容形式的创新 据了解,类似《完蛋!我被美女包围了!》这样的互动游戏,开发成本并不高,在网上可以找到大量AVG、Gal Game游戏开发模板。而且这类游戏并不需要申请游戏版号,可以当做影视剧来备案。这意味着短剧开发商只要花费不多的成本就可以把现有短剧转化成真人互动游戏。 短剧行业虽然热度正高,但竞争非常激烈,存在题材同质化严重、作品成功率低等问题。《完蛋!我被美女包围了!》提供了一个新的内容方向和变现渠道:借用现有的短剧班底,通过将短剧游戏化,提升短剧的互动体验,以此增加短剧的吸引力。 截至发稿前,《完蛋!我被美女包围了!》已经连续多日霸榜steam国区畅销榜首,曾连续5天在线峰值超过6万人在玩。商业博主“商业小纸条”估算,《完蛋!我被美女包围了!》上线三周赚了2000多万元。 以《完蛋!我被美女包围了!》的爆火为开始,部分影视公司、MCN机构或许会继续尝试真人互动游戏,探索新的商业变现、达人孵化方式。为了增强用户的新鲜感,未来除了恋爱主题,主打创业、推理、种田等主题的游戏或许也会被开发出来。 第二,男性情绪的满足 据“毒眸”报道,《完蛋!我被美女包围了!》的创意来源是千万粉账号“遇见她”。这个账号的核心内容是男主角方羽以男友视角与不同类型女生谈恋爱的过程。除了没有游戏互动选项,“遇见她”的表现形式几乎与《完蛋!我被美女包围了!》一样。 近几年,从《爱情公寓》角色诸葛大力的爆火到电子女友“阿七”30天涨粉221万都反复证明了一个趋势:向男性贩卖爱情幻想,正成为一门愈发火热的生意。(延伸阅读:《30天涨粉221万,这届年轻人争做赛博舔狗》) 有部分网友认为,《完蛋!我被美女包围了!》能火是因为它足够“媚男”,林乐清、郑梓妍等女角色几乎满足了男性对完美女人的大部分幻想。 虽然在小红书被批评是“下头男模拟器”,充斥着男凝视角,但《完蛋!我被美女包围了!》和《恋与制作人》并无太多不同,都只是一款贩卖爱情幻想的娱乐产品而已。 《完蛋!我被美女包围了!》的火,本质上是因为尝试了“短剧+游戏”这样的内容呈现方式,同时聚焦男性情感这个需求旺盛的蓝海市场。 “媚男”也好,科幻也罢,既然需求在那里,就一定会有下一个《完蛋!我被美女包围了!》出现。 作者 | 云飞扬 编辑 | 张洁
余承东称有车企一把手不懂AEB,蔚来计划后年进军美国市场,美团等9个AI大模型获批,李佳琦选品被曝贪腐,这就是今天的其他大新闻
今天是11月4日 农历九月廿一 今天打算赔给房东的 二手电视机到了 结果发现是 15 年产的 房东说要 17 年之后才行 只好付了来回邮费 然后再重新找 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 华为余承东:有车企“ 一把手 ”连 AEB 是什么都不懂,对智驾发展缺乏基本认知 11 月 4 日消息,华为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东昨夜通过朋友圈发文,矛头直指“ 有的车企 ”,称其连 AEB( 自动紧急制动系统 )是什么都根本没有搞懂。 余承东表示,没搞懂 AEB 为何物的那些人,与说智能驾驶就是扯淡、忽悠的那些人几乎如出一辙,对行业技术进展与未来发展“ 缺乏基本认知 ”。 同时,他还透露“ 有的车企 ”整天忙着做智能驾驶,结果连 AEB 的基本功能居然都没有做,主动安全测试结果非常差。“( 该车企 )要么让手下忽悠了,要么是对汽车行业的发展缺乏最基本的认知 ”。 :咋就吵起来了? # 蔚来汽车计划 2025 年进军美国市场 11 月 4 日消息,据日经亚洲报道,蔚来汽车美国首席执行官 Ganesh Iyer 当地时间周四在一次会议上阐述了对美国市场的愿景:目标是 2025 年在美国销售第一辆汽车。 Ganesh Iyer 表示,公司销往美国市场的电动汽车仍将由中国工厂生产,因为在美国建厂成本过高。 :现在买蔚来的话,能比美国人早两年开上。 # 美团、昆仑万维、面壁智能等 9 个 AI 大模型获批,今天起对外开放使用 11 月 4 日,网易有道( “ 子曰 ”大模型 )、面壁智能( “ 面壁露卡Luca ” )、出门问问( “ 序列猴子 ” )、昆仑万维( “ 天工 ”大模型 )、美团、知乎( “ 知海图AI ” 模型 )、月之暗面( moonshot )、金山办公( WPS AI )、好未来( MathGPT 大模型 )这 9 家公司的 AI 大模型产品获批,今日起面向全社会开放服务。 截至发稿前,面壁智能、出门问问、网易有道、昆仑万维已经官宣了此消息。美团未作回应;金山办公方面则表示需等同步信息。这意味着,加上首批的 10 余个大模型,目前已有超过 20 个大模型获得审批。 :期待一场混战。 # 李佳琦选品流程被曝贪腐,美腕公司招商专员收好处费超百万 11 月 4 日午间消息,一名原美腕( 上海 )网络科技有限公司( 以下简称美腕公司 )招商专员,在任职招商专员期间利用其职务便利,为广州某公司与美腕公司之间的业务往来提供商品选送、直播排期等帮助,并多次收受某公司好处费共计 109 万元。 最终法院判决有期徒刑三年,缓刑四年,并处罚金人民币二十五万元。该案件涉事企业美腕( 上海 )网络科技有限公司是美 ONE 主体运营公司,孵化并运营了李佳琦直播间。 :离谱,这回知道哪里贵了吧?
马斯克:人类应高度关注类人机器人,给它们安装物理开关很有必要
IT之家 11 月 4 日消息,在近期于英国布莱切利园举行的世界首届 AI 峰会期间,马斯克与英国首相苏纳克进行一对一的会谈,谈到了 AI、机器人等话题。 据法新社报道,马斯克认为 AI 的未来将是一个“富足的时代”,人们将普遍拥有高收入而非基本收入,同时也对可能会追逐人类的类人机器人作出警告。 马斯克认为,人类总有一天“不再需要工作”。到那时,也许只有希望获得“个人满足感”的人才会工作。AI 像是一个神奇的精灵,可以实现任何人类想要的愿望,如何找到生活的意义将是人类面临的一大挑战。 图源 Pexels 谈及类人型机器人时,马斯克强调它们可以在任何地方跟随人类,“我们应当高度关注它们”。同时,他强调了(给机器人安装)物理开关的重要性。“既然机器人可以跟随你直到天涯海角,假如有这么一天,机器人的软件更新了,变得不再那么友好了该怎么办?” 对此苏纳克回答道,“在我们都已看过的那些关于机器人的电影中,结局通常都是关掉它们。” IT之家此前报道,马斯克在峰会上强调称 AI 是人类“最大的威胁”之一,这是人类历史上第一次出现比我们聪明得多的东西,不清楚是否可以控制这样的东西(AI),“但我认为我们可以立志引导它朝着有利于人类的方向发展。” “我不确定公平的规则是什么,但在进行监督之前,你必须从洞察力开始。”马斯克说道。 本届峰会上,中国科技部副部长吴朝晖率团出席此次峰会,参与人工智能安全等问题讨论,积极宣介中方提出的《全球人工智能治理倡议》,并将与相关国家开展双边会谈。该倡议围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方案。
13代i7,16寸屏幕的轻薄本,5000多块就能买到?
就在上个月,托尼去了一趟上海,参加了惠普的轻薄新品发布会。 而那场发布会的主角,则是惠普星Book 系列中的 “ 大家伙 ” 星Book Pro 16 。 之前托尼其实已经带大伙测过星Book Pro 14 了,这是一款办公学习娱乐兼顾的轻薄本,14 寸的屏幕也是一个比较主流的水准。 但有些人则会选择尺寸更大的笔记本电脑,因为更大的屏幕用起来更舒服,而且能显示更多更清晰的内容。 所以,同样主打轻薄的星Book Pro 也整了个 16 寸的版本,可以说是完全在托尼的意料之内。 而且在惠普这边,更大的尺寸并不意味着价格水涨船高,它的首发价是5199 元起步,而随着双十一的到来,它居然又回到了首发价。。。 好家伙,这下给托尼一个祖传 13 寸笔记本用户都给整心动了,于是我就。。。 找惠普白嫖了一台,先替大家用两天。 但是话说回来,如果你也想在双十一期间入手一款大屏笔记本的话,不妨先来看看这篇文章再做决定。 首先不得不聊的,一定是星Book Pro 16 的外观。 作为老牌 PC 厂商,惠普的外观拿捏一直都十分到位,之前用在星Book Pro 14 上面的三面铝合金机身,依旧用在了这台大家伙上面。 除此之外,大家喜闻乐见的薯条标也依旧保留了下来! 质感出色的铝合金切割机身加上高级感十足的薯条标,惠普的这套设计可以说是百看不厌,也是目前树立精致高端形象的版本答案之一。 同时 17.7mm 的厚度也只比同门的 14 寸小弟厚了 1mm 多一点, 1.89KG 的机身重量在 16 寸笔电中也没什么问题。 托尼手里这台月光银的外观也是数码产品里经久不衰的配色之一,男女老少通吃,可以跟任何场合百搭,还有一款刚刚上市的暖茶咖配色可以选择。 一定程度上,它的外观几乎就是星 Book Pro 14 的等比放大款,很适合喜欢星Book Pro 14 的质感但是又想要一款大屏幕笔电的用户。 既然都说到尺寸了,那这块屏幕也必须要讲讲,这年头没个好屏幕都不好意思出来做笔电。。。 星Book Pro 16 采用了一块 2.5K 分辨率 16 : 10 比例的 IPS 雾面屏幕,而且最大亮度可以达到 400nits 。 托尼还用红蜘蛛校色仪简单测了一下这块屏幕,实测 99.5% 的 sRGB 也没啥毛病,色域完全可以满足工作需求。 但是,这块屏幕除了在分辨率、亮度、色域和色准等传统项目上挑不出毛病之外,它还整出了一个新活,那就是 VRR 可变刷新率! 如果你将屏幕刷新率切换至动态模式,那么系统就会根据使用情况,自动在60 / 120Hz 两挡之间进行切换,在高刷与续航之间达到平衡。 除了有更大的屏幕和更高的刷新率,伴随着体积的增大,这也就意味着星Book Pro 16 可以塞下更大的键盘了。 数字小键盘可以说是很多人的需求点,有些是因为工作需要经常敲数字,这样可以大幅提升效率。 也有像托尼这种秉承着 “ 完整的键盘就是该有数字小键盘 ” 的执念,但对于笔记本电脑来说,通常只有 16 寸左右的笔记本电脑才能塞进去数字小键盘。。。 除此之外,还有采用 CNC 切割工艺、触控面积更大的触控板,搭配数字小键盘用起来会更加得心应手。 托尼还有一个一直比较喜欢的地方,那就是星Book Pro 16 键盘上面的字母都贼大,可以说是家族式风格了。。。 不仅看着大气,配合适中的键程和数字小键盘,码起字来也很方便。 对了,机身顶部还有一个一键遮挡摄像头开关,用最简单的方法做到了防偷窥,不需要任何科技与狠活。。。 除了保持一贯出色的外观和工艺,星Book Pro 16 全系依旧通过了英特尔 Evo 平台认证,有第十三代英特尔® 酷睿™ i5 和 i7 两种处理器型号可以选择。 像托尼手里这款搭载了第十三代英特尔®酷睿™ i7 处理器的版本,价格也不到 6000 块,但性能却有了极大的保障。 i7-13700H 采用进阶版 Intel 7 制程工艺、14 核心 20 线程、最大睿频 5.0GHz 它自带的锐炬显卡频率也从上一代的 1.5GHz 小幅提升至 1.6GHz 。 这个性能别说办公了,直接爽玩独立游戏和轻度网游都不在话下。 老规矩还是先来个 Cinebench R23 跑分,单核多核都没啥问题,非常标准的移动端水平。 LOL 极高画质飙到快 200 帧,有点过于小瞧它了。。。 而前段时间正式发售的《 猛兽派对 》,在 1080P 中画质并打开 FSR 平衡档位的情况下,平均帧率 60 往上也不成问题。 但托尼 “ 变本加厉 ” 上了点强度,还帮你们试了一下最近正在公测的 FPS 网游《 THE FINALS 》。 在 1080P 低画质并打开 XeSS 平衡档位的情况下,它居然也能跑到 60 多帧。。。 现在的核显性能确实已经能够低画质胜任一些游戏了,这要放在以前,你要说核显轻薄本能玩这种游戏,那我是绝对不会信的。。。 当然,打游戏不是它的专场,能否稳定高效胜任工作和学业,才是重中之重。 所以星Book Pro 16 用上了 1TB PCIe 4.0 固态硬盘,还有频率达到 5200MHz 的 LPDDR5x 内存,我们简单用 AIDA64 跑了个内存读写,速度还是相当快的。 而且由于有了动态电压和频率缩放( DVFS )技术的加持,内存足够稳定的同时,功耗与 LPDDR5 相比还下降了 20% 。 另外,还记得惠普的祖传惠小微助手吗?这次它依然有 AI 加持,同时升级到了 3.0 版本,整体 UI 界面更加简洁易用了。 之前托尼就提到过的各种使用功能,例如双语语音实时输入、转录、实时翻译等 AI 服务也都保留了下来。 它还把一些常用的功能集成了进去,比如录屏、截屏和便签等实用工具,很适合对数码产品不感冒的小白用户,可以说是傻瓜式操作了。 这个自带的录屏功能完全免费而且无水印,非常适合需要经常录制会议或者课程的用户,包括托尼这种经常给发布会录屏的自媒体。 惠普这次还搞了个 AOW ( Android on Windows )生态融合应用,简单来讲就是惠普直接找腾讯合作,让你的手游无缝衔接到 PC 上面,直接在电脑上面玩手游。 它甚至还自带键位映射,直接安排的明明白白。。。 而且星Book Pro 16 搭配原装充电器 30 分钟就能充一半电,快速回回血是没啥问题的,同时它最高也支持 100W 的 PD 充电。 这就是惠普星Book 系列的首款 16 寸笔记本电脑,它不仅维持了 14 寸的优点,例如做工和质感等等,还加入了一些新功能,填补了这个系列在 16 寸笔电领域的空白。 正好现在是双十一,如果你对大屏幕的笔电感兴趣的话,那么不妨可以去京东等电商平台逛逛。 除了文章开头提到售价 5199 元的 i5 版本,还有 5499 元的 i7 版本,也就是托尼手里的这台。 如果你对性能有更高的要求,还有售价 6899 元的独显版本任君选择。 不光是星Book Pro 16 ,像是 14 寸版本和其他星系列产品,也都有不同程度的优惠,是入手笔电的绝佳时机。 撰文:百威 编辑:米罗 摄影:项羽 美编:萱萱
CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流,机器人“007”加班自学停不下来!
原标题:CMU清华MIT引爆全球首个Agent无限流,机器人「007」加班自学停不下来!具身智能被革命 【新智元导读】最近,由CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGC for Robotics,果然是未来的方向。 全球首个生成式机器人Agent发布了! 长久以来,相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练,训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据,而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。 最近,来自CMU、清华、MIT,UMass等机构的研究人员提出了一种全新的RoboGen智能体。 利用涵盖在大语言模型和生成式模型中蕴含的大规模知识,配以逼真模拟世界提供的物理信息,可以「无限」生成各种任务、场景以及教学数据,实现机器人7x24小时全自动训练。 现在,我们正在迅速耗尽来自网络的高质量的真实token。全球训练AI的数据,都快不够用了。 深度学习之父Hinton表示,「科技公司们正在未来18个月内,要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。模型参数更大,算力需求巨大,然而数据在哪里? 面对饥渴的模型,AI合成就是答案。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.01455 项目主页:https://robogen-ai.github.io/ 开源地址:https://github.com/Genesis-Embodied-AI 具体来说,由MIT-IBM首席科学家淦创带领的研究团队,在生成式AI和和可微分物理模拟的加持下,提出了一种「提出-生成-学习」循环,让Agent能够自己出题自己训练机器人。 首先,Agent提出,我们要开发这个技能。 然后,它会生成相应的环境、配置和技能学习指导,来创建模拟环境。 最后,Agent会将提出的上层任务分解为子任务,选择最佳学习方法,然后学习策略、掌握所提技能。 值得注意的是,整个过程几乎都不需要人类的监督,而且任务的数量,竟然是——无限个! 对于这则重磅的研究,英伟达高级科学家Jim Fan也进行了转发。 现在,机器人已经学会一系列炸裂操作—— 把物品放到储物柜中: 用微波炉加热一碗汤: 拉动杠杆冲泡咖啡: 以及后空翻等等: 模拟环境,多样化技能学习的关键 机器人研究中,长期存在这样一个难题:怎样赋予机器人多种技能,让它们在非工厂环境中操作,为人类执行广泛的任务? 近年来,我们教会了机器人各种复杂的技能,比如流体操纵、投掷物体、踢足球、跑酷等等,然而这些技能却各自为政,视野较短,需要人工设计的任务描述和训练监督。 因为现实世界数据收集成本高昂且费力,这些技能都是在适当领域随机化的模拟中训练,然后部署到现实世界中的。 与现实世界中的探索和数据收集相比,模拟环境具有许多优点,比如提供了低级状态的特权访问和无限的探索机会;支持大规模并行计算,数据收集速度显著加快;允许机器人开发闭环策略和错误恢复能力。 然而,构建模拟环境需要一系列繁琐的任务(设计任务、选择相关且语义上有意义的资产、生成合理的场景布局和配置、制定奖励或损失函数等训练监督)。即使在模拟世界中,也极大限制了机器人技能学习的可扩展性。 因此,研究者提出一种「生成模拟」范式,将模拟机器人技能学习的进步与基础和生成模型的最新进展结合起来。 利用最先进的基础模型的生成能力,生成模拟可以为模拟中各种机器人技能学习所需的所有阶段生成信息。 得益于最新基础模型中全面的编码知识,以这种方式生成的场景和任务数据,可能与现实世界场景的分布非常相似。 此外,这些模型可以进一步提供分解的低级子任务,这些子任务可以通过特定领域的策略学习方法无缝处理,从而产生各种技能和场景的闭环演示。 RoboGen流程 RoboGen是一种全自动流程,可以7x24h地让机器人学习各种技能,其中包括4个阶段: 1. 任务建议; 2. 场景生成; 3. 训练监督生成; 4. 利用生成的信息进行技能学习。 利用最新基础模型的嵌入式常识和生成功能,RoboGen可以自动生成任务、场景和训练监督,从而让机器人的多种技能学习实现规模化。 任务建议 在这一阶段,RoboGen能够提出上层任务,生成相应的环境,将上层目标分解为底层子任务,然后按顺序学习子技能。 首先,RoboGen会生成有意义的、多样化的、高水平的任务,供机器人学习。 研究者使用特定的机器人类型和从池中随机采样的对象,来初始化系统。然后将提供的机器人和采样对象信息输入LLM。 这种采样过程,就确保了生成任务的多样性。 比如,四足机器人等腿式机器人能够获得多种运动技能,而机械臂操纵器在配对时,有可能执行多种操纵任务与不同的采样对象。 研究者使用GPT-4在当前的流程中进行查询。随后在机械的背景下解释 RoboGen的详细信息,以及与对象操作相关的任务。 用于初始化的对象是从预定义的列表中采样的,包括家庭场景中常见的铰接式和非铰接式对象,例如烤箱、微波炉、饮水机、笔记本电脑、洗碗机等。 因为GPT-4接受过大量互联网数据集的培训,所以它对这些对象的可供性、如何与它们交互、它们可以与哪些有意义的任务相关联,都有着丰富的理解。 比如,假设采样的铰接物体是微波炉,其中关节0是连接门的旋转关节,关节1是控制计时器旋钮的另一个旋转关节,GPT-4会返回一个任务——「机器人手臂将一碗汤放入微波炉内,关上门并设置微波炉计时器,适当加热时间a」。 生成的任务所需的其他对象,有一碗汤a,以及与任务相关的关节和链接,包括关节0(用于打开微波炉门)、关节1(用于设置定时器)、链接0(门)和链接1(定时器旋钮)。 对于铰接物体,由于PartNetMobility是唯一高质量的铰接物体数据集,并且已经涵盖了各种铰接资产,因此将根据采样资产生成任务。 通过重复查询不同的采样对象和示例,可以生成各种操作和运动任务。 场景生成 给定一个任务,就可以继续生成相应的模拟场景,以学习完成该任务的技能。 如图所示,根据任务描述生成场景组件和配置,并检索或生成对象资产,随后填充模拟场景。 场景组件和配置由以下元素组成: 对要填充到场景中的相关资产的查询、其物理参数(例如大小)、配置 (例如初始关节角度) 以及资产的整体空间配置。 除了上一步中生成的任务所需的必要对象资产之外,为了增加生成场景的复杂性和多样性,同时类似于真实场景的对象分布,研究者还让GPT-4返回与任务语义相关对象的附加查询。 比如,对于任务「打开柜子,将玩具放入其中,然后关上它」,生成的场景还会包括客厅垫子、台灯、一本书和一把办公椅。 训练监督生成 为了获得相关技能,就需要对技能学习进行监督。 RoboGen会首先查询GPT-4,来把长任务规划和分解为较短范围的子任务。 一个关键假设是,当任务被分解为足够短的子任务时,每个子任务都可以通过强化学习、运动规划、轨迹优化等现有算法可靠地解决。 分解后,RoboGen会查询GPT-4,选择合适的算法来解决每个子任务。 RoboGen中集成了几种不同类型的学习算法: 强化学习、进化策略、基于梯度的轨迹优化、带有运动规划的动作初始化。 每一种都适合不同的任务,例如基于梯度的轨迹优化更适合学习涉及软体的细粒度操作任务,比如将面团塑造成目标形状。 与运动规划相结合的动作初始化在解决任务时更加可靠,例如通过无碰撞路径接近目标对象。 强化学习和进化策略更适合接触丰富、涉及与其他场景组件持续交互的任务,例如腿部运动,或者当所需的动作不能简单地通过离散的末端执行器姿势参数化时,比如转动一个烤箱的旋钮。 总之,GPT-4会根据生成的子任务,在线选择使用哪种算法。 接下来,就可以为机器人构建模拟场景,让它们学习技能了。 机器人学会开保险箱 举个例子,RoboGen会让机器人去学习调整台灯方向这种非常精巧的任务。 有趣的是,在这个场景里,地面上竟然还放着像是电脑显示器这样的易碎物。 可以说,非常考验机器人的环境识别能力了。 对此,RoboGen会生成非常详尽的操作代码,包括场景配置、任务分解和监督: 此外,还会训练一些需要执行很多步骤才能完成的任务,比如让机器人把保险箱里的东西取出来。 这里就涉及到开门,取物,放下,关门等操作,期间还需要尽量避免与家具产生碰撞。 RoboGen给出的代码如下: 或者,诸如让波士顿动力的人形机器人原地转个圈,这种在狭小空间中可能会遇到情景。 代码如下: 实验结果 - 任务多样性 如表1所示,与之前的所有基准相比,RoboGen实现了最低的Self-BLEU和嵌入相似度。也就是说,RoboGen生成任务的多样性,比人工制作的技能学习基准和数据集还要高! - 场景有效性 如图4所示,取消大小验证会导致BLIP-2分数急剧下降,这是因为Objaverse和PartNetMobility中的物体尺寸,与现实世界的实际尺寸之间存在着巨大差异。此外,没有对象验证的BLIP-2得分也较低,而且方差更大。 相比之下,RoboGen中的验证步骤,可以显著提高对象选择的有效性。 - 训练指导有效性 如图3所示,机器人在4个长程任务中,基于RoboGen生成的训练指导(即任务分解和奖励函数)学习到的技能。 结果表明,机器人成功学习到了完成相应任务的技能。也就是说,自动生成的训练指导能有效衍生出有意义且有用的技能。 - 技能学习 表2的结果显示,允许选择学习算法有利于提高完成任务的性能。如果只使用RL,大多数任务的技能学习都会失败。 - 系统 如图1所示,RoboGen可以生成各种任务,用于技能学习,包括刚性/关节物体操作、运动和软体操作。 而图3进一步表明,RoboGen能够以合理的分解方式提供长程操作技能。 作者介绍 Yufei Wang是卡内基梅隆大学机器人研究所三年级的博士生,导师是Zackory Erickson教授和David Held教授,研究兴趣是机器人学习。 此前,他于2020年12月在CMU获得了计算机科学硕士学位,导师是David Held教授,于2019年7月在北京大学元培学院获得了数据科学学士学位,导师是Bin Dong教授。 Zhou Xian是卡内基梅隆大学机器人研究所的一名博士生,导师是Katerina Fragkiadaki。研究兴趣是机器人、计算机视觉和世界模型学习。 在进入CMU之前,他在新加坡南洋理工大学完成了学士学位,师从Pham Quang Cuong和I-Ming Chen。并曾在Meta AI、Akshara Rai,以及MIT-IBM AI Lab实习,导师是Chuang Gan。 目前,他的研究重点是为可扩展的机器人学习构建统一的神经策略和仿真基础设施。 此外,共同一作还有清华姚班的陈枫。 团队负责人淦创,现任IBM首席科学家和麻省大学助理教授,是姚期智院士的弟子。在博士期间曾获得清华特奖,微软学者,百度学者。他的研究同时得到了Amazon Research Award,Sony Faculty Award,Cisco Faculty Award,Microsoft Accelerate Foundation Models Research Program等资助。
体验完苹果首个官方日记 app,它改变了我用 iPhone 的习惯
在你的一天里,有多少值得写进日记的瞬间? 生活可能没有那么多足以与外人道的高光时刻,写日记是一场面向自我的劳作、一本写给自己的史书,从乱麻中寻回秩序,在庸常里打捞不同,对抗着艾宾浩斯遗忘曲线。 今年 6 月,苹果在开发者大会官宣了一款全新的原生 app:Journal(手记)。顾名思义,这是一本以手机为纸笔的数字日记。 ▲ 图片来自:Apple 10 月底,Journal 终于在 iOS 17.2 开发者测试版亮相。刚更新完系统,它就出现在了主屏幕,等待着用户将它启封。 纸质笔记、社交媒体、第三方日记软件,都可以拿来记录生活,但苹果自己的「数字日记」还是有些不同。 直观的立体画布,碎碎念的生活手册 第一次打开 Journal 时,我对它的印象就是「直观」。底部的「+」号沉默地提醒着,是时候打破空白的画布,开始写点东西了。 让我坚持使用了几天「没断更」的,其实就是 Journal 的简单——功能不多但够用,工作量和写条朋友圈、微博差别不大。 手记可以只输入文字,如果看书时有很想存档的片段,也可以扫描文本保存下来,最多再调整粗体、下划线等为数不多的格式。 相较纸质日记,数字日记胜在包含更加丰富的细节,立体呈现纸面无法传达的维度。定位地点、选取相册照片、实时拍照或录音……Journal 的这些功能实用且容易上手,所见即所得。 除此之外,第三方日记应用的模板、打标签等功能,Journal 目前一概没有。如此一来,它也降低了我的心理门槛,像另一个随取随用的备忘录。 生活的大部分由流水账组成,我习惯拿 Journal 记录一日三餐、晚间锻炼、周末出游和朋友聚会,甚至只是转瞬即逝的心情。主打吃喝玩乐衣食住行,随心所欲而不逾矩。 不必然有意义,只要是一天里真实发生的事情,其实都可以写给自己看看,这些是无法复刻的个人经验,一针一线编织出了生活的纹路。 日记属于个人历史,时间是不可或缺的要素,手记的时间默认是新建手记的这天,但也可以把日期改成事情发生的时间,或者完全自定义,哪怕是未来的某一天。 照片、视频等内容的时间不会随之改变,往后点开某条手记追忆往昔,看到拍摄时间,就等于给记忆加盖了个印章。 不过,手记不一定非要取材于线下生活,在使用其他 app 时,只要页面有「分享」(share sheet)功能的,都可以分享到 Journal。 举个例子,将爱范儿的某篇报道分享到 Journal 之后,链接和标题默认出现,很适合看完文章之后打上几句读后感。 在 keep 完成的一次运动、在备忘录敲下的一条灵感、在 Apple Music 收听的一首歌,也能被记录在册。 这时候,Journal 就成了我的流水账记录、打工摸鱼手册、碎片信息收集箱,既没有朋友圈的字斟句酌,也没有长篇大论的劳心劳力,碎碎念才是生活的底色。 和记录手记类似,翻看手记也简单粗暴凭直觉行事。 和第三方日记应用相比,Journal 没有「那年今日」,不能按某个自定义的标签搜索,不能在日历视图里挑出某天回顾。 翻看 Journal 唯一的方式就是按时间顺序滚动浏览,配合简单的过滤功能,如果觉得哪条手记特别重要,那就右滑加个「书签」,梦回往笔记本里夹便利贴的中学时期。 碎片化的重要时刻,了解你的数字日记 「我应该写点什么?」 打不出第一行字的「空白文档恐惧症」,可能会打消不少人写日记的念头。但我在使用 Journal 时,没有遇到过这个问题。 倒不是因为我的生活特别有趣,而是 Journal 最强大也最有趣的功能——「手记建议」,自动地整理出了某些重要时刻,等于在提笔时就有了初稿,写日记不必成为绞尽脑汁的负担。 我最喜欢翻看「最近访问」页面,因为 Journal 会根据近期活动,在这里给出非常具体的个性化建议,甚至做好了素材的整合,比如昨天欣赏过的音乐和播客、今早完成的步行和当时正在听的歌曲。 素材备齐了,点开右下角的「笔」就可以开始编辑,或是原封不动直接生成手记,或是删删减减避免查重率百分百。 紧挨着的「推荐」页面,和「最近访问」有些类似,也能自动回顾拍照、听音乐、打电话等等的某段过去。如果在 iPhone 的「日历」app 设置了日程,并用「地图」app 导航,去过的地点和定位也可能出现在这里。 「推荐」的运作机制,苹果并没有公之于众,但从实际体验来说,频繁使用苹果的其他原生 app 时,一般都会引起 Journal 的注意。某种程度上,Journal 像是我们使用 iOS 系统的「起居注」,给出了基于算法的整合。 除此以外,「推荐」还会发起一些正能量的「回顾」话题,每个话题卡片还能刷新几次,总有可以打开写作思路的,就是口吻有点像 ChatGPT。 以上这些个性化的建议,会随着时间不断累积和更新,当我们开始使用 Journal 后,它就会开始通过设备端机器学习,根据用户的近期活动,生成量身打造的建议。 Journal 如此智能,秘密藏在「设置」里,我们可以控制它使用哪些数据(锻炼、音乐、照片、地点、联系人等),或者把这些开关全部关上,完全按照自己的想法来。 不仅是原生 app 适用,苹果还为第三方日记应用的开发者提供了手记建议 API,让这些应用也能引入 Journal 的个性化建议。 Journal 的推荐其实提醒了我,生活本就是碎片的、立体的、多媒介的集合,人可能同时做很多事情。 比如,当我们戴着 Apple Watch 听着 Podcast 在公园行走,迎面走来的猫让我们打开了相机。之后,Journal 建议我们将照片、定位、播客等内容加工成一篇手记,只需要另外添加文字。 ▲ 图片来自:Apple 如果说手机是最了解我们的个人设备,那么 Journal 可能就是最了解我们的日记应用,它知道我们到过哪里、和谁打了电话、拍摄了多少照片、做了多少锻炼、听了哪些音乐,并推断哪些可能是我们想要重温的部分。 Day One 等第三方数字日记也是这样,记录的不是单个抽象的人,而是我们与周遭事物的互动。下滑某篇 Day One,你会发现写日记时正在发生的其他事情——所在的地方、正在听的歌、活动的状态、统计的步数,甚至还有天气与月相。 ▲ 图片来自:Day One 截图 事无巨细地自动记录环境的细节,最能体现「数字日记」的优势。一个好的日记应用,应该让用户更加方便地随时记录,同时建立纸质日记无法进入的、个性化的坐标系。 教你写日记的同时,Journal 遵循着苹果一直以来的原则,特别强调隐私和安全。手记建议通过设备端处理技术在 iPhone 上生成,包含哪类数据由我们控制。手记还可同步 iCloud,保证了端到端加密。你的手记只在你手中,就连苹果也无法读取。 苹果也知道,日记属于个人隐私,最怕的是被别人随意查看,小学时候流行过带密码锁的日记本,Journal 这本数字日记,则能用设备密码或面容 ID 锁住。不论是什么形式,日记理应和作家伍尔夫的书名那样,是「一间只属于自己的房间」。 简单也是一种选择,让写日记更容易成为习惯 当第三方日记应用发展成熟的时候,苹果为什么要推出一款看似其貌不扬的日记 app? 健康是苹果非常重视的领域,也是大有可为的市场,Apple Watch 以及「健身」「健康」等 app,其实都是在帮助用户检测、追踪和管理日常生活的各个方面。 我经常使用苹果的「健康」app 记录瞬时情绪和每日心情,并填入相关的影响因素,仿佛在写极简版的日记。 如果把维度拉长到一个月,会发现情绪类似钟摆,因为天气、睡眠、锻炼等「外力」的作用,在「有点不愉快」「不悲不喜」「有点愉快」之间打转,整体维持着「能量守恒」。 ▲ 图片来自:「健康」截图 知道情绪如何以及为什么波动,便对生活多了些掌控感。写日记也是如此,半路杀出的 Journal,更像是为苹果的健康事业添砖加瓦,学习用户授权的数据,让我们对日常生活的动态有更明显的觉察。 当然,你听过的歌无法代表你,它只是反映出某时某刻的某种状态,就像 Journal 无法覆盖一切你所认为的重要时刻,它只是基于数据给出可能的判断。人仍然是日记的主角,写日记的要义是表达和反思自己。 目前,Journal 只是一款属于 iPhone 的 app,不能在 Mac 和 iPad 使用。不能保证未来如何,既然 iPhone 是和我们朝夕相处的个人设备,或许也就能够理解苹果对 Journal 的开局。 平时通勤路上或吃饭的时候,我也常在 iPhone 备忘录记些什么,怕某个突然冒出的想法一下子消失不见。 轻量的 Journal 同样很适合随手使用,与退化的记忆能力相抗争。照片、视频、音乐等内容的集合,让我们重温了某些珍贵时刻,就像苹果相册里的「回忆」功能,为平平无奇的生活塑造了仪式感。 ▲ 图片来自:相册「回忆」 比起 Day One 等成熟的第三方日记应用,Journal 现在的基础功能确实不多,自定义的空间更小。但简单也是一种选择,核心的拍照、录音、定位等功能 Journal 已经具备,况且它还是免费的,不像一些应用订阅了高级版才能添加语音、视频等内容。 如果和社交媒体相较,Journal 又是一个更好的「情绪垃圾桶」。我的微信朋友圈从毕业之后就发得少了,分组容易出错,又不免要戴上岁月静好的面具。使用 Journal 之后,我也更少在社交媒体「发疯」,emo 文学固然矫情,微博的「访客记录」更让人窒息。 所谓「吾日三省吾身」,更容易坚持下去的短手记,或许比三天打鱼两天晒网的长日记要好。如果你觉得自己记性不太行,可以在「设置」定时,让 Journal 提醒你记录当下。 固定的推送提醒能在某个时刻打断纷乱的思绪,强迫我们的头脑安静下来,习惯回想一天里经历过的人和事,清楚自己正在过着一种怎样的生活。 Journal 简单、方便、聪明,但也只是初级形态,还有很长的路要走。如果你从来没有写日记的习惯,不妨每天多花上几分钟,尝试用 Journal 打开新世界的大门。
苹果取消 Apple Watch 应用兼容 Android 计划 / 蔚来宣布裁员10% /《流浪地球3》定档|未来周报
📱 苹果计划发布 iOS 17.1.1 更新,有望修复夜间自动关机等问题 🛰 马斯克:SpaceX 旗下「星链」已实现现金流收支平衡 💻 亚马逊被指控通过秘密定价算法获利 10 亿美元 🎮 微软或取消员工免费 XGPU 福利 🚗 特斯拉中国前 10 月总交付量达 77.1 万辆,已超去年全年 🌍 《流浪地球 3》宣布定档 2027 年大年初一 👨‍💼 蔚来将减少 10% 左右的岗位 🤖 钉钉正式上线 AI 功能 💻 今年预计不会推出新款 iPad 💬 微信再次更新,新增独立发送按钮 ⌚️ 苹果取消 Apple Watch 应用兼容 Android 计划 📹 苹果 M3 Mac 新品发布会视频由 iPhone 15 Pro Max 手机拍摄 💻 微软正式推出 Windows 11 23H2 更新,带来 Copilot AI 助手 🎉 字节跳动、美团宣布除夕统一放假 🤖 vivo 发布自研 AI 大模型「蓝心大模型」矩阵 ✨ One Fun Thing | 邀你看一场两千多年前的「电影」 🎬 周末看什么 | 《上载新生》第三季 🎮 游戏推荐 | 《努努之歌:英雄联盟外传》 ✏️ 本周大新闻一览苹果计划发布 iOS 17.1.1 更新,有望修复夜间自动关机等问题 据 MacRumors 报道,苹果内部正在测试 iOS 17.1.1 更新。 报道称,此次更新将包括在 iOS 17.2 Beta 1 中推出的修复内容,包括修复 Wi-Fi 连接问题、修复部分 iPhone 夜间自动关机等问题。 苹果还承诺将在今年晚些时候的更新中,修复影响 iPhone 15 系列的宝马无线充电问题,不过该修复程序是否包含在 iOS 17.1.1 中还有待考察。 MacRumors 预测,该更新将在未来一两周内发布。 马斯克:SpaceX 旗下「星链」已实现现金流收支平衡 据路透社报道,SpaceX CEO 马斯克周四表示,该公司的「星链」互联网服务已经实现了现金流收支平衡。 自 2019 年以来,星链已将 5000 多颗卫星发射到近地轨道,其中 4200 多颗目前保持活跃状态,这使该公司迅速成为了全球最大的卫星运营商。 马斯克在 X 上发文表示,星链卫星现在占所有活跃卫星中的大部分,并将在明年之前占从地球累计发射所有卫星中的大多数。 目前,SpaceX 的估值已飙升至约 1500 亿美元,而星链起到了不可或缺的作用。2021 年马斯克曾表示,一旦现金流能够合理预测,SpaceX 将分拆,并将推动星链上市。 但星链 IPO 的时机仍不确定。去年,马斯克告诉员工,公司要到 2025 年或更晚才可能上市。 亚马逊被指控通过秘密定价算法获利 10 亿美元 根据美国联邦贸易委员会(FTC)周四公布的针对亚马逊反垄断案件的新细节,亚马逊公司的秘密定价算法,可能为该公司带来了超过 10 亿美元的额外利润。 联邦贸易委员会于 9 月对亚马逊提起诉讼,并表示,亚马逊创建了一个内部代号为「Nessie 计划」的秘密算法,用于识别预测其平台上会被其他在线商店效仿涨价的特定商品。 亚马逊通过「Nessie 计划」来提高这些特定产品的价格,并在其他平台效仿时,保持较高的价格。 亚马逊发言人蒂姆·多伊尔(Tim Doyle)表示,联邦贸易委员会「严重错误地描述了」这个工具,且亚马逊几年前就停止使用它。 他说:「Nessie 被用来试图阻止我们的价格匹配导致不寻常的结果,即价格变得非常低以至于不可持续」。 微软或取消员工免费 XGPU 福利 据 The Verge 报道,消息人士称,微软本周开始通知员工,从 2024 年 1 月起,公司全职人员将不再享受免费的 Xbox Game Pass Ultimate 福利。 Xbox 部门员工将继续保留该福利,但绝大多数不属于 Xbox / Microsoft Gaming 的微软员工明年将失去该福利。 微软员工将能够在公司内部商店以折扣价购买 12 个月的 Xbox Game Pass Ultimate 订阅。 一些微软员工在公司内部消息平台上表达了对这一举措的反对意见,Xbox 首席执行官 Phil Spencer 表示,他并不知道这些变化,正在调查情况。 特斯拉中国前 10 月总交付量达 77.1 万辆,已超去年全年 据中证网,乘联会数据显示,预计特斯拉上海超级工厂 10 月交付了 72115 辆电动车,至此特斯拉超级上海工厂 2023 年累计交付量已达约 77.1 万辆,已超过 2022 年全年。 出口方面,10 月特斯拉上海超级工厂出口超过 4.3 万辆电动车,环比增长 42%。 特斯拉 2023 年第三季度财报显示,上海超级工厂实际年产能已从第二季度的 75 万辆/年,扩产到第三季度的 95 万辆/年以上。 上海超级工厂制造的 Model 3 焕新版最近在中国大陆、亚太和欧洲多个市场开始交付。 《流浪地球 3》宣布定档 2027 年大年初一 电影《流浪地球 3》官宣定档 2027 年大年初一,并曝光了演员阵容。 《流浪地球 3》吴京依然在列,刘德华也同样回归。此外,佟丽娅、屈楚萧、赵今麦、宁理、沙溢等都将回归。 此外,在昨天的《流浪地球 3 前进三》发布会上,华为、小米等硬核科技企业成为郭凡导演工作室与 G!Lab 的战略合作伙伴。 小米方面表示,将协助郭帆导演在《流浪地球 3》和未来更多电影项目中,为电影工业步入下一个时代,提供前沿科技支持。 蔚来将减少 10% 左右的岗位 昨日,蔚来创始人、董事长、CEO 李斌发布内部全员信,表示要「进一步提高执行效率,并确保关键业务有足够的资源投入」。 李斌在信中表示,公司现将业务及规划集中在了以下几个方面: 确保核心关键技术的长期投入,保持技术与产品的领先优势; 确保销售与服务能力能够应对激烈的市场竞争; 确保 3 个品牌 9 款核心产品的如期上市; 组织提效,合并重复建设的部门与岗位,变革低效的内部工作流程与分工,取消低效岗位; 资源提效,推迟和削减 3 年内不能提升公司财务表现的项目投入。 李斌表示,根据上述计划,公司将减少 10% 左右的岗位,具体调整会在 11 月完成。 「很抱歉这次调整会影响到一些同事,也请理解这是公司面对激烈市场竞争不得不做的艰难决定」。 钉钉正式上线 AI 功能 钉钉昨日发布公告,在超过 50 万家企业内测后,钉钉 AI 魔法棒在 11 月份正式上线。 钉钉聊天、文档、知识库、脑图、闪记、Teambition 等 17 项产品、60+ 场景全面开放测试。 所有用户可直接在钉钉首页的全新「魔法棒」入口,以对话方式使用聊天 AI、文档 AI、宜搭 AI 等功能,或在 17 项产品各自的界面中,点击魔法棒按钮来提供适合的技能。 今年预计不会推出新款 iPad 苹果发布 2023 财年第四季度财报,iPhone 收入为 438.1 亿美元,同比增长 2.8%,是苹果本季度唯一增长的硬件板块。 iPad 收入 64.4 亿美元,同比下滑 10%,但高于市场预估;Mac、可穿戴设备营收均同比下滑且不及预期。 苹果公司 CEO 库克在随后的电话会议中表示,苹果今年没有发布任何新的 iPad,因此 iPad 收入的下降并不令人意外。 2023 年,iPad 的收入为 283 亿美元,低于 2022 年的 293 亿美元。 苹果首席财务官 Luca Maestri 表示,由于产品发布时间的变化,iPad 的同比表现将「大幅减速」。 苹果在去年推出了新款 iPad Pro,但 2023 年没有计划推出新 iPad。 微信再次更新,新增独立发送按钮 本周,微信 iOS 版迎来 8.0.43 正式版更新。新版本中,新增了一个独立的发送按钮。 点击我的 – 设置 – 通用,就能看到本次的独立发送按钮开关的展示了。 开启后,iPhone 自带输入法原来的「发送」变成了「换行」,对话框右侧是发送键,可以实现一键回车换行了。 除了新增独立发送按钮,此次微信还给音频加了「定时关闭」功能,允许用户设置一段时间后或者播放完当前音频后停止播放。 同时微信输入法也迎来了大更新,支持跨设备粘贴和同步, Windows 和 macOS 之间能直接复制粘贴,词库及常用语也能同步。 苹果取消 Apple Watch 应用兼容 Android 计划 据彭博社报道,苹果健康团队曾深入开发相关代码,让 Apple Watch 和 Health 应用能够兼容数十亿台 Android 设备,并认为在 iPhone 市场份额不高的市场中,可以提振苹果手表等相关产品的销量。 苹果公司内部将其称之为 Project Fennel,但尚不清楚该项目的启动时间和被叫停时间,只是确认开发进度已经接近完成。 苹果公司最后出于「业务考虑」叫停了该项目,一位知情人士表示:「如果你向 Android 设备放开 Apple Watch 的兼容性,那么苹果手表对于 iPhone 的价值就会被稀释」。 苹果 M3 Mac 新品发布会视频由 iPhone 15 Pro Max 手机拍摄 10 月 31 日,苹果举行主题为「来势迅猛」的新品发布活动,M3、M3 Pro、M3 Max 芯片正式亮相。 搭载 M3 系列的 MacBook Pro 产品同步推出。14 英寸的 MacBook Pro 配备 M3/M3 Pro/M3 Max 芯片、16 英寸的 MacBook Pro 配备 M3 Pro 或 M3 Max 芯片。 据介绍,相较于搭载了最强的 Intel 芯片的 MacBook Pro,M3 家族在性能方面最高提升了 11 倍。 备受期待的 iMac 新品也获得了 M3 芯片的升级,搭载 24 英寸 4.5K 视网膜屏幕,1080P FaceTime HD 前置摄像头,六扬声器等等。 最高可选 24GB 统一内存,2TB SSD,可选配带有 Touch ID 的妙控键盘。 值得注意的是,发布会结束时,屏幕上出现在结尾彩蛋「本次特别活动用 iPhone 拍摄,并以 Mac 剪辑制作」,给了大家不小的震撼和讨论的空间。 近日,苹果公布了发布会的幕后花絮,从中可以看出,用于拍摄的 iPhone 15 Pro Max 手机背后,稳定器滑轨等专业拍摄外设工具一应俱全。 详细内容:怎么用 iPhone 拍一场苹果发布会? 微软正式推出 Windows 11 23H2 更新,带来 Copilot AI 助手 当地时间 10 月 31 日,微软宣布推出 Windows 11 重大版本更新「23H2」,新版本将纳入名为 Copilot 的 AI 聊天机器人。 Copilot 是一种生成式 AI 工具,依托于底层大语言模型(LLM),用户只需简单描述下达指令,Copilot 就可以帮助编写电子邮件的文本、 回答问题,并在 Windows 系统中自动执行相关操作等。 本次更新还将包含 9 月份发布的一系列新功能,包括 AI 驱动的画图功能、截图工具和照片应用的更新、RGB 灯光支持以及改进的文化资源管理器等。 Windows 11 23H2 还将内置的聊天应用程序(Chat)转换为 Microsoft Teams,并将其默认固定在任务栏中。 用户还可在「开始」菜单「所有应用程序」部分的新「系统」标签下,找到 Microsoft Store、Game Bar、Phone Link 等应用程序。 字节跳动、美团宣布除夕统一放假 近日,网传字节跳动宣布除夕统一放假,其办公软件「飞书」日历上,已显示除夕当天为「春节团聚假」。 据海报新闻报道,字节跳动员工表示,消息属实,「公司有关除夕放假的公告发布于 10 月 30 日 13 时许」。 公告中还指出:「其中除夕当天为公司额外提供的春节团聚假,不占用年假额度」。 此外,据澎湃新闻报道,昨日记者从美团内部人士处确认到,在美团内网上公开了 2024 年春节放假安排。 美团表示,根据《国务院办公厅关于 2024 年部分节假日安排的通知》,结合公司实际情况,2 月 9 日除夕当天,所有同学放假一天,假期不占用年假额度,公司将统一处理考勤无需个人申诉。 vivo 发布自研 AI 大模型「蓝心大模型」矩阵 在 2023 vivo 开发者大会上,vivo 发布自研 AI 大模型「蓝心大模型」矩阵,包括十亿、百亿、千亿数据量的五款大模型。 vivo 高级副总裁施玉坚表示,这是手机行业首个开源自研大模型。目前,vivo 130 亿蓝心大模型参数实现手机端侧跑通。 vivo 还发布了自研蓝河操作系统 BlueOS,支持蓝心大模型。首款搭载该系统的产品是 vivo Watch3。 ✨ 是周末啊!One Fun Thing | 邀你看一场两千多年前的「电影」 近日,博主 @南翔不爱吃饭 发布视频,介绍两千多年前的「电影」——皮影戏的制作过程。 从选皮到雕刻,再到上色、装订、挂杆和表演,每一出戏都需要经过多道工序和精细的制作。 周末看什么 | 《上载新生》第三季 如果科技可以帮你拥有「来生」…… Amazon 科幻喜剧《上载新生》第三季已于 10 月 20 日上线,再次回到那个数字的「来生」世界。 第三季,本剧抛出了一个细思极恐的设定:如果人不光能上传云端,还能备份,甚至下载复活? 游戏推荐 | 《努努之歌:英雄联盟外传》 两个好朋友,一场荒原大冒险。与努努和威朗普这对好朋友一起踏上冒险之旅,探索弗雷尔卓德的冰冻荒野。 《努努之歌:英雄联盟外传》是一款单人冒险游戏。扮演小男孩努努,在好朋友威朗普的帮助下,踏上寻母之旅。 无穷的想象力和对打雪仗的共同热爱将他们紧紧联系在一起。
把公司整得快破产后,这位老哥拿着17亿美元溜了
高大上的办公环境、工作日免费供应的咖啡茶水、会播放音乐的洋气厕所... 这或许是共享办公鼻祖 WeWork ,在大多数人心中的印象。 如果有差友还不太清楚 WeWork 是干啥的,可以把它理解成办公领域的 “ 美国自如 ” 。 每个月花几千块,你就能在 WeWork 租个工位,享受人类高质量办公环境。 就像创始人亚当 · 诺依曼说的, WeWork 要做的是 “ 创造生活,而不仅仅是谋生 ” 。 所以, WeWork 在刚推出的时候受到了不少初创公司的欢迎,其市场估值一度冲到过 470 亿美元。 但让世超没想到的是, WeWork 最近却传出了要申请破产清算的消息。 消息一出, WeWork 的股价暴跌。但世超更关心的其实是,北京有几个同事现在还在 WeWork 里上班来着。。。难不成这就要 “ 无家可归 ” 了吗?! 虽然隐隐约约有听说 WeWork 这几年的情况不太好,但昔日风光无限的 “ 独角兽 ” 企业,如今却沦落到了破产清算的地步,还是挺让人唏嘘的。 而 WeWork 起高楼,又把楼整塌的背后故事,其实比不少的电影来得都刺激和疯狂。 让咱们先把时间拨回 2005 年。 彼时的亚当 · 诺依曼,还在为自己创立的婴儿服品牌 “ 攀爬者 ” 四处奔波。 但婴儿服装的生意并没有让他尝到太多甜头。 机缘巧合下,诺依曼认识了建筑设计师米格尔 · 麦凯威。 左一麦凯威,左二诺依曼 麦凯威向诺依曼介绍了一种办公室租赁模式,那就是租别人的房子,把屋子整得漂漂亮亮的,然后再把房子分租出去给人办公。 说白了,就是当二房东赚钱。 诺依曼觉得这模式有搞头,于是俩人一拍即合,在 2010 年正式推出了 WeWork 。 一个月花几百美元就能获得一个稳定的办公场所,这里有 wifi 、有免费咖啡、有赏心悦目的环境,说不定还能交到朋友或者找到合作伙伴。 这种新颖的共享办公方式,一下吸引了不少喜欢赶时髦的年轻人。短短 1 年时间, WeWork 就已经把四幢大楼租了出去。 而为了提一波速,诺依曼甚至没跟员工提前商量,就把新楼盘的开业日期打印在宣传单上,逼得员工只能加班加点干。 但大规模的扩张也意味着, WeWork 需要更多的钱。 所以,他们找上了风投。 恰巧,诺依曼又是个很会讲故事的人。 对外,他不断强调 WeWork 的社交属性, “ 我们搞的可不是房地产,而是线下版的 Facebook ” ,类似的说辞,让不少投资人着了他的道。 在乔布斯逝世后,他又给自己立了个人设,称自己是 “ 下一个乔布斯 ” 。。。甚至还说以后要当美国总统。 而在知道不出生于美国,就选不了总统之后( 诺依曼在以色列出生 ),诺依曼立马又换了目标,说是要当世界总统。。。 这些事情,都让大伙儿觉得诺依曼有点疯疯癫癫。 而对内,诺依曼也不忘给员工画饼,让员工们为 WeWork 看似光明的未来加班拼命干。 但诺依曼这种有野心、会讲故事、懂 PUA 的人设,在当时的风投圈却意外受欢迎。 或许真的有投资人在他身上看到了乔布斯当年的影子,纷纷上赶着给 WeWork 送钱。 拿到钱之后, WeWork 的扩张之路开始一发不可收拾。 很快,诺依曼的高调也引起了孙正义的注意。 2017 年俩人第一次见面时,孙正义问了诺依曼一个问题: “ 在战斗中,聪明人和疯子谁会赢? ” 诺依曼的回答是 “ 疯子 ” 。 但在软银的孙正义看来,要想成大事儿,诺依曼还不够疯。 于是,软银就先给了 WeWork 一笔 44 亿美元的投资,让诺依曼把 WeWork 的规模扩大到原计划的十倍。 就像当年看中马云投资了阿里巴巴一样,在孙正义看来, WeWork 也将成为下一个阿里巴巴。 而 WeWork 在扩张速度上,也没有辜负软银的期望。 营收从 2017 年的 8.86 亿美元增长到 2018 年的 18 亿美元,员工数量也从 2017 年的 2000 多,增长到了 2019 年的 1.2 万人( 2019 年招股书数据 )。 可以说,这一切都离不开孙正义的支持。 从 2017 年开始,软银前后总共在 WeWork 上砸了得有 180 多亿美元。 但这些钱并没有为 WeWork 带来盈利,相反,毫无节制的烧钱让 WeWork 背上了数亿美元的巨额债务。 所以诺依曼想了个法子,把这一屁股债丢给资本市场。 2019 年 8 月 4 日, WeWork 向美国证监会递交招股书。 这不交还好,一交就出事儿了。 招股书显示, 2016-2018 年, WeWork 净利润分别为 -4.30 亿美元、 -9.33 亿美元和 -19.27 亿美元,而同期对应营收则分别为 4.36 亿美元、 8.86 亿美元和 18.21 亿美元。 这就相当于,每赚 1 美元还得搭进去 2 美元,完全亏本的买卖啊。 可能大伙儿会觉得,现在玩儿共享经济的公司,先亏损,后赚钱不挺正常的嘛 但事实上,撕掉 WeWork 的外衣,它本质上就是个传统的二房东。 招股书上就显示, WeWork 的主要收入来源是会员费用,即会员入驻办公需要支付的一笔钱。 为了有房可租, WeWork 得先跟房东签订长期租赁协议,改装之后再租出去。 说白了,就是赚差价。 但这种模式,其实是有租赁风险的,入驻的会员租一两个月就可以搬走,可是 WeWork 呢? 它得先跟房东先签一个长期的租期协议,把未来 5 年、 10 年甚至更长时间的租金先付了,非常吃现金流。 但凡市场需求不及预期, WeWork 就血本无归了。 显然,诺依曼一心只顾着租下更多的楼盘,而忽略了公司持续亏损的事实。 招股书公布后,市场的风向明显变了, WeWork 也不得不推迟上市计划。 但上市计划的推迟,并没能降低 WeWork 的热度,因为诺依曼本人又被曝出了不少瓜。 有人说他自己是素食主义者,所以不允许员工在公司吃肉,也有人说他吸食大麻、整日酗酒,出行坐私人飞机,公司上市期租了个大游艇去马尔代夫给自己庆生... 甚至还被曝出套现的迷惑操作:用公司贷款给自己买楼,再把楼租给公司使用。 诺依曼都玩儿脱成这样了,孙正义还能忍? 于是,软银联合 WeWork 的其他几个董事,花了将近 17 亿美元买下诺依曼在 WeWork 的所有股权,只为让他赶紧收拾包袱滚蛋。 诺依曼也欣然接受,拿着这笔钱,拍拍屁股走人。 上市是没搞头了,但一系列连锁反应还没结束,很快 WeWork 被曝出要裁掉 4000 多名员工,将近员工总数的一半。 远在大洋彼岸的硅谷,又上演了一出 “ 伤仲永 ” 的戏码。 不过,软银的接管,似乎也没能收拾好诺依曼留下的这一堆烂摊子。 虽然 2021 年,软银用借壳上市的方法,将 WeWork 硬抬上了纳斯达克。 但受到宏观环境的影响和疫情的重创, WeWork 的昨日辉煌显然无法再重现。 截至 2023 年 6 月底, WeWork 的长期净债务为 29 亿美元,长期租赁负债超过 130 亿美元。 破产清算,或许只是早晚的事儿。 让人松一口气的是, WeWork 中国早在 2020 年,就把大多数股权出售给了挚信资本,属于和 WeWork 基本脱钩了。 所以这次破产清算, WeWork 中国或许不会受到太大的影响,世超在北京的同事算是可以放心上班了。 WeWork 的故事也算是给咱上了一课,就像巴菲特说的 “ 只有在浪潮退去后,才知道谁在裸泳。 ” 现在想来,还真是正确、一针见血的。 撰文:西西 编辑:江江&面线 封面:萱萱

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