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【直击2023服贸会】国际参展商的期待
经济观察网 记者 姜鑫  9月3日,在有20家意大利公司及机构参展的意大利国家馆,不时有人前来咨询。 据了解,2023年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)邀请了包括英国、意大利、韩国、阿根廷、贝宁等在内的27个国家在国家会议中心综合展国别专区线下设展。 作为服贸会的参展机构之一,国别馆做了哪些展示,又对服贸会有哪些期待?意大利对外贸易委员会北京办事处首席代表暨中国区和蒙古国总协调官张保龙作为主办方的参与代表在意大利国家馆接受了记者的采访。 张保龙表示,意大利馆的展示主题为精致体验意大利文艺复兴。“在这次展会上,我们希望能够通过意大利国家馆,向大家展示意大利有优势的领域,比如文化服务、教育服务、金融服务、科技服务、医疗服务、跨境电商服务等等。我们今天在这里办展也是希望能帮助到意大利的企业和中国企业进行直接的沟通,帮助双方更加了解彼此,我们能够进行更加切实的项目的发展。” 据了解,意大利国家馆由意大利大使馆、意大利对外贸易委员会、意大利使馆文化处和中国意大利商会共同筹办。作为政府组织,共有20家意大利公司及机构参展, 涵盖工业设计、工程服务、商业咨询、法律服务、文化服务、金融保险、运输物流等多领域。 张保龙介绍,在参加服贸会之前,对参展企业做了选择,例如总部位于意大利,并向意大利政府交税,参展企业必须要是服务业领域。 在谈及对服贸会的期待时,张保龙表示,在探索更多的服务贸易合作方面,其实中国和意大利之间有很多的机会,包括短期的、中期的和长期的,这也是为什么今天我们到这里参展,就是想要释放一个明确的信息,也想探寻更多的合作机会。 张保龙说,“中国现在正处于转型的过程中,我们可以观察到中国经济增长的速度其实没有以前那么快了。但我认为我们两国都在经历经济增长放缓的过程,中国现在也在处理自己的一些经济问题,比如债务、消费力下降的问题,如果消费者的消费力下降太多,他们也就不会购买产品或者服务,这样对于中国经济增长也是不利的。” 在张保龙看来,中国作为全球最大的经济体,它会找到解决这些短期的经济问题的方式,从而调整经济增长预期,只有中国的经济增长积极向上,全球其它各国才能够从中受益。 张保龙坦言,意大利希望能够更多向中国进行出口。中国政府正在进行很多的努力想要改善现在的情况,我也相信如果进行了正确的调整之后,中国的经济增长会有所恢复。但我们也必须要认识到中国经济增长不会像几十年前的那种高速,因为中国经济已经发展到一个高位,不太可能一直保持百分之十几的增长,而且这种高速的增长长期来说也会导致不平衡的情况出现。我们希望中国经济增长保持在能为人民带来富裕的生活,能让本国和其它国家受益的比较良好的速度上。 据了解,自1970年中意正式建交以来,双方在双边经贸、投资合作、文化科技等领域的友好合作关系发展顺利。目前意大利已成为中国在欧盟的第四大贸易伙伴,中国是意大利在亚洲的第一大贸易伙伴,2022年中意贸易额为 778.8 亿美元,同比增长5.4%,再创历史新高。旅游、教育均是中意服务贸易中的重要板块。
马斯克自传:企业需要一条会喷火的龙
凤凰网科技 箫雨 核心提示: 1.安于现状不是马斯克的本性,他要时刻保持“战斗状态”,当时恰好拥有了100亿美元资金 2.早在20多年前,马斯克就想把X打造成万能应用 3.儿子的变性刺激了马斯克,他想消灭推特上的觉醒思想 4.“推特需要一条会喷火的龙”。马斯克火速解雇推特CEO 世界首富埃隆·马斯克(Elon Musk)的授权自传《埃隆·马斯克传》即将在本月中旬出版。外媒今天提前曝光了这本书的摘录,披露了马斯克去年以440亿美元收购推特背后的真实故事,使得外界能够一窥这位商业巨子是如何做出职业生涯中最令人惊讶又最具争议的决定的。 以下是文章主要内容: 时钟拨回到2022年4月。那时,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下各项事业进展得出奇顺利。 特斯拉的股价在五年内上涨了15倍,助其市值超过了排名其后的九家汽车公司的市值总和。SpaceX在2022年第一季度向轨道发射的载荷质量是所有其他公司和国家总和的两倍。它的“星链”卫星刚刚成功创建了一个私有互联网,为包括乌克兰在内的40个国家的50万用户提供网络连接。 马斯克 只要马斯克安于现状,他就会在2022年迎来辉煌的一年。但是,这不是他的本性。 难以摆脱的战斗状态 希冯·齐里斯(Shivon Zilis)为马斯克管理着脑机接口公司Neuralink,她还通过体外受精的方式为马斯克生了一对双胞胎。 2022年4月,齐里斯注意到马斯克躁动不安,就像一个游戏沉迷者一样,即便是获胜了还无法自拔。于是,她就劝告马斯克:“你不必时刻处于战斗状态。难道你在战斗时会感到更舒服吗?” “这属于我的默认设置的一部分。”马斯克回答道。他还对其自传作者沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)表示:“我一直都想把筹码重新推回到桌子上,玩下一关游戏。” 巧合的是,就在马斯克处于这段“令人不安”的成功时期时,他行使了一些即将到期的股票期权,这让他拥有了大约100亿美元的现金。“我不想把钱放在银行里,所以我问自己喜欢什么产品,这是一个简单问题,答案是推特。”马斯克说。 其实,那年1月,他已秘密地告知他的私人财务管家贾里德·伯查尔(Jared Birchall):开始购买推特股票。 X情结 早在20多年前,马斯克就创办了一家名为X.com的公司。当时,他想把它打造成一个“万物应用”,可以处理一个人的所有金融交易和社交关系。 后来,X.com与彼得·蒂尔(Peter Thiel)联合创建的支付服务PayPal合并。那时,马斯克极力主张把X.com作为合并后公司的名字。但是,他的新同事们对此表示反对。他们认为,PayPal已经成为一个值得信赖的品牌名称,拥有类似于推特的友好感觉,而X.com这个名字则会让人联想到低级网站,这种网站是你不愿在一个礼貌的公司里谈论的。 马斯克与泰尔 最终,马斯克被驱逐出了PayPal。但是直到今天,他依旧对于X这个品牌名称坚信不疑。“如果你只想成为一个小众公司,PayPal是一个更好的名字。但是如果你想接管世界金融体系,那么X就是更优选择。”他表示。 在他看来,推特这个名称同样过于小众和讲究。他开始买入推特股票就为了实现最初的X梦想。“推特可以还原X.com本该有的样子,在此过程中我们还可以协助挽救言论自由。”马斯克在去年4月表示。 儿子变性的刺激 与此同时,马斯克越来越担心另一种危险,也就是他所称的“觉醒思想病毒”。觉醒文化指的是2010年代以来美国人对有色人种、同性恋社群和女性身份认同的左翼政治运动。 他认为,这种病毒正在感染美国。马斯克表示,觉醒思想病毒从根本上来说是反科学、反美德、反人类的。他曾严肃地对其自传作者艾萨克森说:“除非觉醒病毒被阻止,否则人类将永远不会成为多行星物种。” 马斯克的这种反觉醒情绪,一定程度上与其长子泽维尔(Xavier)的变性决定有关系。那时,泽维尔只有16岁。 泽维尔曾试图瞒着马斯克,把变性决定告诉了他的婶子(弟弟金巴尔的妻子)。“婶,我是变性人,我现在叫詹娜(Jenna),别告诉我爸爸。”她当时给婶子发短信时说。 马斯克变性“女儿”詹娜 当马斯克发现后,他对于这件事总体上持乐观态度。然而后来,詹娜成为了一名“狂热的马克思主义者”,并与他断绝了一切关系。“她超越了社会主义,成为了一个十足的共产主义者,认为任何富人都是邪恶的。”马斯克表示。 自从他的第一个孩子内华达夭折以来,与詹娜的亲情裂痕给马斯克带来的痛苦是最大的,超过了他生命中的任何其他事情。“我多次向她示好,但她就是不想和我在一起。”马斯克说。 他将詹娜思想变化的部分原因归结于她在洛杉矶就读的进步主义教育学校:十字路艺术与科学学校。马斯克认为,詹娜接受了该学校的意识形态。他同时觉得,推特已经被一种压制右翼和反建制主义声音的类似思维所感染。 一条会喷火的龙 后来,马斯克秘密买入推特股票的事情被曝光。在那之后的一天晚上,他给推特CEO帕拉格·阿格拉瓦尔(Parag Agrawal)打去了电话。阿格拉瓦尔曾是一名软件工程师,接替了杰克·多西(Jack Dorsey)出任推特CEO。他们决定在3月31日秘密会面共进晚餐,饭局上还有推特董事长布雷特·泰勒(Bret Taylor)。 马斯克觉得阿格拉瓦尔很讨人喜欢,“他真的是个好人”。但是,这也是问题所在。如果你问马斯克,CEO需要哪些特质?他不会把老好人视为一名合格的CEO。他的格言之一就是,管理者不应该以讨人喜欢为目标。他在那次会面后表示:“推特需要的是一条会喷火的龙,而阿格拉瓦尔不是。” 推特前CEO阿格拉瓦尔 当时,马斯克还没有想过自己亲手接管推特。在那次会面上,阿格拉瓦尔邀请他加入推特董事会,他同意了。有那么短短几天时间里,双方的关系似乎一片祥和。 4月6日下午,就在马斯克宣布加入推特董事会的第二天,他的密友、PayPal联合创始人卢克·诺塞克(Luke Nosek)和肯·豪里(Ken Howery)在特斯拉位于得州奥斯汀的工厂和总部之间的夹楼里踱来踱去,他们对于马斯克加入推特董事会持谨慎态度。 “这可能会带来麻烦。”马斯克在一张俯瞰组装线的会议桌旁坐下,高兴地承认了自己可能面临的问题。“很明显,推特正在被一批不合格的人运营。”他在谈到推特员工时说。 马斯克当时重申了自己的观点,这个观点很简单:如果推特停止试图限制用户的言论,这将有利于民主。尽管豪里与马斯克在言论自由方面的观点一致,但他还是温和地进行了反击。“难道它应该像电话系统一样,从一端输入的言语就必须从另一端完全一样的输出吗?或者,你认为这才更像是一个管理世界话语的系统?也许算法里应该加入一些智能因素,来确定事情的优先级和非优先级?”他质问马斯克。 马斯克回答道:“是的,这是个棘手的问题。推特用户应该有发表言论的权利,那么问题来了,这些声音应该得到多大程度的推广或放大。也许推广推文的算法应该更加开放,可以将一个开源算法放在GitHub上,以便人们进行筛选。” 马斯克随后提出了其他一些想法,“如果我们向人们收取一笔小额认证费呢?比如每月两美元”。他指出,获得用户的信用卡信息将能够消除推特上的机器人,提供新的收入来源,并有助于实现他把推特变成一个支付平台的目标。这就像他最初为X.com设想的那样,人们可以在那里汇款、给小费,为故事、音乐和视频付费。由于诺塞克和豪里曾在PayPal和马斯克共事过,所以他们喜欢这个想法。“它可以实现我对X.com和PayPal的最初设想,”马斯克高兴地笑着说。 第二天吃午餐时,马斯克的弟弟金巴尔告诉他,最好以区块链为基础创建一个新的社交媒体平台。马斯克很感兴趣,为此兴奋不已。他半开玩笑地说,也许可以建立一个使用狗狗币的支付系统。狗狗币是一种加密货币,马斯克一直在悄悄地为其开发提供资金。午餐后,他给金巴尔发了几条短信,深入讨论了基于区块链的社交媒体系统构想。这个社交媒体既可以进行支付,又可以发布类似推特的短消息。 接着,他飞往甲骨文创始人拉里·埃里森(Larry Elliso)所拥有的夏威夷拉奈岛。他原本计划利用这次旅行与澳大利亚女演员娜塔莎·巴塞特(Natasha Bassett)安静地约会,但他并没有把它当作一个放松的迷你假期,而是在那里花费了四天时间思考该对推特做什么。 马斯克怒了 抵达拉奈岛后的第一天晚上,马斯克基本上彻夜未眠,一直在为推特面临的问题而烦恼。当他查看拥有最多粉丝的用户列表时,发现这些人不再像以往那样活跃。于是,他在夏威夷时间凌晨3点32分发了一条推特:“这些大V中的大多数人很少发推文,发布的内容也很少,推特正在死去吗?” 大约90分钟后,推特CEO阿格拉瓦尔给马斯克发了一条短信:“你可以自由地发布推文说‘Twitter要死了?’,或者关于推特的其他任何事情,但我有责任告诉你,在这种环境下,这无助于让我把推特做得更好。” 这条短信很克制,措辞谨慎,努力避免一种感觉,那就是马斯克不再有权贬低公司。 当马斯克收到短信时,夏威夷时间已经是凌晨5点多一点,但他的精神头依旧十足。他尖刻地回了一句:“你这周都干了什么?”这是马斯克对阿格拉瓦尔的终极贬低。 接着,他又发出了一个决定推特命运的三连击。“我不会加入推特董事会。这是在浪费时间。我将提出要约将推特私有化。”他在短信中回复称。 阿格拉瓦尔对此感到震惊。“我们能谈谈吗?”他哀怨地问道。 时间过了还不到三分钟,推特董事长泰勒给马斯克发了一条类似的短信,请求他谈谈。“你有五分钟的时间让我了解一下发生了什么吗?”他问马斯克。 “和阿格拉瓦尔商量着来修复推特是行不通的,需要采取激烈的行动。”马斯克回答说。 正式发起收购 马斯克说,当他来到夏威夷时,他就清楚地知道,他无法通过进入董事会来修复推特或将其变成X.com。“所以我决定,我不想被拉拢,不想成为董事会的某种叛徒。”他表示。 除此之外,还有一个因素促使马斯克发起收购:他当时情绪狂躁,做事冲动。 和往常一样,他的想法会随着情绪的波动而剧烈波动。就在他急于收购推特的同时,他还在和金巴尔发短信,讨论创办一家新的社交媒体公司的想法。“我认为需要一家基于区块链的新型社交媒体公司,包括支付功能。”他在短信里写道。 马斯克 但是,到了那天下午晚些时候(4月9日星期六),他接受了收购推特的想法。“它已经有了一定用户基础,你需要这个助推器来启动X.com。”马斯克说。他给伯查尔发了一条短信,“(收购推特)这是真的,只是作为持股9%的股东无法修复推特”。 随后,马斯克飞往温哥华会见与他的关系时断时续的女友克莱尔·鲍彻(Claire Boucher),后者是一位艺名为“格莱姆斯”的表演艺术家。她一直催促马斯克去那里,以便她可以将他们的儿子X介绍给她的父母和年迈的祖父母。然而,当她要开车去见父母时,她决定把马斯克留在酒店里。“我看得出来他正处于压力模式下。”她说。 确实是这样。当天下午晚些时候,马斯克向推特董事长泰勒发去短信,透露了他的正式决定。“经过几天的深思熟虑——这显然是一件十分严肃的事情——我决定继续将推特私有化。”他说。 那天晚上,在格莱姆斯回到酒店后,马斯克通过让自己沉浸在新的视频游戏《艾尔登法环》中来放松自我。精心渲染的游戏画面,神秘的线索和奇怪的情节转折,这需要马斯克保持高度注意力,尤其是在计算何时发动攻击的时候。他在游戏中最危险的地区花了很多时间,这个地区被称为“凯利德”(Caelid),呈现出火红地狱般的景象。格莱姆斯说:“他一直玩到凌晨5:30,没有睡觉。” 刚刚结束游戏,他就发了一条推文:“我已提出了收购推特的要约。” 该死的鸟 马斯克计划在10月26日(周三)访问位于旧金山的推特总部,并四处逛逛,为定于周五正式完成的交易做准备。 然而,推特的企业文化和马斯克的宇宙世界存在根本性分歧。推特以自己是一个友好的地方而自豪,在这里,溺爱被认为是一种美德。 “我们肯定非常有同理心,非常关心包容性和多样性。在这里,每个人都需要有安全感。”莱斯利·伯兰(Leslie Berland)向马斯克介绍说,她曾担任推特首席营销官和人力官,后来被马斯克解雇。推特提供了一个永久在家工作的选择,并允许每个月有一天的心理“休息日”。该公司常用的流行语之一是“心理安全感”,呵护员工避免引起不适。 推特的蓝鸟Logo 当听到“心理安全感”这个词时,马斯克苦笑了一声。这让他感到不适。他认为这个词是紧迫性、进步和轨道速度的敌人,他更喜欢的术语是“硬核”。他认为,不适感是一件好事,是对抗自满的武器。度假、工作与生活的平衡以及“心理休息”都不是他的风格。 看到推特标志性的蓝鸟Logo到处都是,马斯克先是觉得好笑,然后又感到厌恶。他不是个活泼的人,他更喜欢黑暗和暴风雨般的刺激,而不是轻松愉快的闲聊。“所有这些该死的鸟都得弄走。”他对一名副手说。 火速解雇CEO 推特的收购交易原定于周五完成。当天早上股市开盘时,双方已经准备好展开有序的过渡。马斯克的收购资金将到账,接着推特股票将被摘牌,马斯克将取得推特控制权。然后,推特CEO阿格拉瓦尔和他的高级副手将获得遣散费,股票期权归属。 但是,马斯克不希望这样做。在交易完成的前一天下午,他有条不紊地计划了一个柔术战术:他将在当天晚上快速、强行完成交易。如果他的律师和银行家把握好时机,他可以在阿格拉瓦尔和其他推特高管的股票期权归属之前“以正当理由”解雇他们。 这一操作是鲁莽的,甚至是无情的。但在马斯克看来,这是合理的,因为他坚信推特的管理层误导了他。周四下午晚些时候,当马斯克执行这一计划时,他在作战室说:“今晚完成交易和明天早上完成交易,账面上会有两亿美元的差距。” 太平洋时间周四下午4点12分,一确认资金到账,马斯克就立即行动完成了交易。就在那一刻,他的助手向阿格拉瓦尔和他的三位高管发出了解雇信。六分钟后,马斯克的高级安全官员下到二楼的会议室,说所有人都已“退出”了大楼,他们的电子邮件访问权限也被切断了。 立即切断电子邮件是马斯克计划的一部分。阿格拉瓦尔已经准备好了他的辞职信,辞职理由是推特控制权的变更,正准备发送出去。但是,当他的推特邮箱访问权限被切断后,他花了几分钟才把文件转到Gmail邮箱中。那时,他已经被马斯克解雇了。 “他试图辞职。“马斯克说。 “但我们抢先了一步。” 他的私人律师亚历克斯·斯皮罗( Alex Spiro)回答说,该律师身上带着枪。 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
美国教授从海底发现外星人“踪迹”,700个神秘小球或是UFO碎片
据《太阳报》8月30日报道,8月29日,美国哈佛大学物理学家阿维·勒布教授宣布了他对外星物体IM1的最新研究成果,并声称这是人类有史以来第一次在地球上发现外星元素。 2014年1月8日,一颗流星状物体(IM1)坠落在巴布亚新几内亚海岸附近的海洋中,尽管大多数科学家认为这只是一种自然现象,但勒布教授却坚称它可能是外星人“造访”地球的证据。 之后经过数年的分析和研究,勒布教授和他的伽利略团队决定前往IM1的坠落地点进行勘察。今年6月14日,大约24名考察人员乘坐银星号从洛伦高岛起航,其中包括伽利略探险队的科学家们以及其他工作人员。 伽利略探险队花了两周时间在太平洋深处搜寻IM1的踪迹,他们拖着深海磁橇一共完成了26次海底探测,最终捞出了大约700个微小的金属状球体。 而到目前为止,勒布教授的团队已经对其中的57个物体进行了早期分析。据报道,这些神秘小球的成分与地球、月球、火星或太阳系其他天然陨石上发现的合金成分均不匹配,而“过多的重元素”让勒布教授确信它们很可能就是外星飞船的碎片。 据悉,由专业地球化学家斯坦·雅各布森和他在哈佛大学的宇宙化学实验室团队参与了这些球体的成分分析,雅各布森教授在世界范围内享有盛誉。 勒布告诉《每日邮报》,“当斯坦·雅各布森向我报告这一结果时,我非常激动。”“通过分析数据,我们看到了一些新的东西,这是以前从未在科学文献中报道过的。” 此外,勒布还在为《Medium》杂志撰写的一篇文章中指出,“科学家们有史以来第一次分析了来自太阳系外的一米大小的物体的物质。”“这是一个历史性的发现,因为它代表着人类第一次将手放在从太阳系外到达地球的大型物体的材料上。” 与此同时,这位教授还强调说,“这次探险的成功说明了我们在科学中冒险的价值,尽管困难重重,但这是发现新知识的机会。” 至于这些UFO碎片到底由何种材料构成,勒布教授则表示,他们未来的研究计划就是解开这个谜团。 而值得一提的是,这并不是勒布第一次对星际物体和潜在的外星生命直言不讳。此前,勒布就在《科学美国人》的一篇文章中直截了当指出,太阳系中可能存在像外星人一样的生命,“所以,我们应该发射太空探测器,以寻找跨越星际距离的科技文明。” 多年来,勒布一直认为星际技术可能已经访问过地球。2021年,这位物理学家还在他的《外星人:地球外智慧生命的第一个迹象》一书中指出,奥陌陌可能不是彗星或者小行星,而是来自外星文明的“太空垃圾”。 2017年,科学家通过数百万英里外的夏威夷望远镜发现了奥陌陌,当时它被认为是地球的第一个星际访客,但如今看来,或许IM1才是。
老乡鸡,正在失去“想象空间”
文/王慧莹 编辑/子夜 “中式快餐第一股”花落谁家的悬念进一步加深。 8月28日,老乡鸡沪主板IPO审核为“终止”状态,终止审核的原因是,公司及其保荐人国元证券撤回发行上市申请。 在行业人士看来,老乡鸡之所以此次主动放弃IPO,或与A股市场阶段性收紧有关。 回顾此次的老乡鸡IPO之旅,历时一年零三个月。2022年5月20日,老乡鸡在证监会网站披露招股说明书,拟在上交所主板上市;2023年2月28日,全面注册制实施后,公司的上市申请平移到上交所审核;3月31日,收到上交所首轮问询;8月28日主动撤回上市申请。 图源老乡鸡官方微博 从估值上看,老乡鸡是资本的香饽饽。早在2019年,老乡鸡就接连斩获两轮投资。首轮投资估值为40亿元,第二轮更是高达180亿元。而在今年,有多家投资机构表示将以200亿元的估值标准对老乡鸡进行投资。 不过,被寄予厚望的老乡鸡,在资本市场最关心的财务表现上算不上亮眼。近几年,老乡鸡频频因为售价高引发讨论,但另一面是毛利率持续下滑,盈利能力不佳。 从整个中式餐饮行业来看,老乡鸡的毛利率也处于较低水平。本质上,这或与老乡鸡品类单一、市场拓展不顺有关,这无疑增加了老乡鸡未来发展要面临的挑战。 伴随老乡鸡此次IPO的终止,“中式快餐第一股”究竟花落谁家又多了几分变数。细数今年的餐饮业,杨国福、老娘舅、乡村基、捞王、绿茶餐厅等餐饮品牌都在冲刺上市。 中式快餐品牌有很多个,但“中式快餐第一股”只有一个。这场上市竞速赛已经到了最后的冲刺阶段,留给老乡鸡的时间和想象空间不多了。 01. 一波三折,老乡鸡难圆“上市梦” 主动终止IPO,中式快餐品牌老乡鸡的上市之旅告一段落。 从2021年开始就有了上市计划,老乡鸡的上市意愿很强烈,只是一路坎坷,至今仍难圆“上市梦”。 2021年9月,老乡鸡和国元证券签订上市辅助协议,并在安徽证监局进行备案,准备在深交所主板上市。 而在2022年5月份,老乡鸡正式披露递交招股书,开启了在上交所挂牌上市的第一轮冲刺。按照规划,三年内老乡鸡将在上海、南京、苏州、深圳、北京等重点地段开设700家直营店铺,并斥资6亿在上海设立华东总部。 令人意外的是,在这份招股书中,老乡鸡披露的社保公积金缴纳方面引起了外界的关注。报告期三年,老乡鸡累计共有1.6万人次未交社保、2.45万人次未缴纳公积金。招股书显示,2019年,老乡鸡员工人数12844人,参保人数仅4809人,参保率37.44%;2020年,老乡鸡员工数15400人,参保人数1874人,参保率60.16%。 消息一出,“老乡鸡近3年累计1.6万员工未缴社保”的话题登上热搜,随后老乡鸡董事长束从轩发视频道歉,并表示将最大程度改善。 一波未平,一波又起。2022年10月,老乡鸡迎来了证监会的首轮反馈。在问询函中,监管围绕证监会针对老乡鸡的食品安全、社保公积金、研发投入、账款现金流,以及十分关键的实控人行贿问题,共计45个方面进行了问询。 面对证监会的问询,10月31日,老乡鸡更新招股书,继续推进A股主板上市进程。直到今年2月份,上交所正式受理了老乡鸡的上市申请。 即使此前曾多次面对种种困境,老乡鸡都并未选择终止IPO,反而冲刺的决心愈发明确,公开宣言称上市能够让公司得到更好的监督。毕竟,登陆资本市场意味着更多的市场机会,和更多的融资机会。 直到8月份,老乡鸡一反常态,主动撤回IPO申请,市场普遍认为与资本市场收紧有关。 今年8月27日,证监会推出一系列政策组合拳,包括规范股东减持、优化IPO、再融资监管安排、调降融资保证金比例等。其中,阶段性收紧IPO节奏,旨在促进投融资两端的动态平衡。 据Wind统计显示,今年7月,除一家北交所公司申报上市外,其余A股板块没有新增企业申报。此外,沪深交易所均处于IPO事项“零受理”状态。 更早之前,2月1日,证监会还曾就全面实行股票发行注册制涉及的《首次公开发行股票注册管理办法》等主要制度规则草案向社会公开征求意见。这意味着,从科创板到沪深主板,中国资本市场迎来了“全面注册制”时代。 证监会强调,全面实行注册制后,主板定位是突出大盘蓝筹特色,明确重点支持业务模式成熟、经营业绩稳定、规模较大、具有行业代表性的优质企业。 审核严格,企业上市的节奏明显变慢了。放眼整个中式快餐市场,关于“中式快餐第一股”的争夺已经持续了很长时间,但仍未有品牌拿下这个标签。这背后,其他玩家的上市进程也算不上顺利。 举例而言,绿茶餐厅2021年3月第一次提交招股书,如今三次招股书均已失效;老娘舅于2022年7月递交招股书,并在今年2月最后一次披露相关上市信息;乡村基则申请港股上市,于2022年1月向港交所递交上市申请,在经历两次招股书失效后,又于2023年4月重新递交了招股书。 上市路漫漫,餐饮企业在继续冲刺的情况下,也需要做出更多的努力,提升实力,最终才能获得资本市场的青睐。 02. 卖得不便宜,毛利率却不高, 老乡鸡值不值180亿? “打铁还需自身硬”。 2003年创立于安徽的老乡鸡,前身是连锁快餐肥西老母鸡。从养鸡大户到千店餐饮,从安徽走出全国,老乡鸡董事长束从轩不止一次说过,老乡鸡要成为中国版“麦当劳”。 不过,实现这个目标并不容易,想要成为头部餐饮品牌,登陆资本市场,一定要有过硬的实力,尤其是出色的盈利能力。 一段时间里,老乡鸡是资本的“香饽饽”。2019年-2020年,老乡鸡接受了两轮投资,第一轮投资估值为40亿元,第二轮估值则高达180亿元。 这个数字高于老乡鸡招股书中提到的“同行”——广州酒家、同庆楼、全聚德和西安饮食。其中,市值最高的广州酒家的目前市值也仅为140亿元。 估值代表了资本市场对于老乡鸡的预期。之所以有这样的高估值,或许和老乡鸡此前的营收增长有关。 据招股书数据显示,2019年-2021年,老乡鸡营业收入逐年增长,分别为28.59亿元、34.54亿元、43.93亿元。相比之下,受疫情影响,2020年中国餐饮业规模从4.67万亿元降至3.95亿元。 从营收增速上看,老乡鸡2020年、2021年分别同比增长20.8%、27.18%。根据弗若斯特沙利文报告,预计2025年国内快餐市场规模将达到1.5万亿元,2021-2025年中式快餐行业年均增速为8.6%。 无论是营收规模,还是营收增速,老乡鸡都呈现出其成长性,这是资本看重的。 硬币的另一面是,尽管营收连年增长,但老乡鸡的盈利能力乏善可陈。从关键指标净利润和毛利率上看,体现得更加直观。 2019年至2021年,老乡鸡归属于母公司所有者的净利润分别约1.59亿元、1.05亿元和1.35亿元。三年来,老乡鸡的净利润没能保持高增长,反而整体处于下滑趋势,增收不增利问题明显。 其中,毛利率逐年下滑是老乡鸡利润不佳的重要原因。2019-2021年,老乡鸡毛利率分别为19.02%、17.28%和16.56%,呈逐年走低的趋势。 不仅如此,老乡鸡的毛利率在中式餐饮行业中处于较低水平。从招股书上看,与同庆楼、广州酒家、西安饮食、全聚德四家同行业相比,2019-2021年,老乡鸡的毛利率低于上述同赛道上市公司综合毛利率的平均值。 从这方面来看,老乡鸡的市盈率就显得很高了,估值180亿元的老乡鸡对应的市盈率为134倍,截至2022年5月23日,广州酒家动态市盈率59.76倍,滚动市盈率只有22.3倍。 这也引发了外界对老乡鸡值不值180亿元,是否被高估的讨论。 关于外界关心的增收不增利问题,老乡鸡表示原因在于主要原材料成本上升、人工成本上升和疫情影响。 在老乡鸡的成本构成中,原材料、人工以及包括租金在内的合同履约成本是三大成本项。其中,原材料成本始终是最大的支出,常年占据40%以上的成本。 德邦证券研报显示,老母鸡的生长周期是白羽鸡的4倍,但长肉效率却低于白羽鸡,白羽鸡2斤饲料长1斤肉,老母鸡则需要4-5斤饲料,因此老母鸡的养殖成本远高于市面上的白羽鸡。 这种状况下,为了挤出利润,老乡鸡一方面试图降低人力成本,另一方面把思路放到提高客单价上。 正如上文提到,老乡鸡2021年前员工社保参保率很低。而用工问题是监管层及公众关注的焦点,这已然影响了老乡鸡的上市之路。 此外,从2019年到2021年,老乡鸡门店客单价从29.71元上升至30.66元。越来越贵的产品,引起了一些消费者的抱怨,不少打工人直呼“失去了中餐自由”。 据欧睿国际2022年《中国中式快餐连锁白皮书》,虽然超八成受访消费者的快餐开销在10-40元之间,但21-30元是主流,40元以上是敏感区。 价格很难再涨,而成本难降,在这个情况下,老乡鸡想上市,并获得高估值,关键还是看它能不能说出更亮眼的故事。 03. 老问题难解,规模故事难讲 靠一碗鸡汤出圈,老乡鸡只有鸡汤吗?对于老乡鸡,这是市场上普遍存在的质疑声。 质疑之下,也透露出老乡鸡的核心问题——产品单一、缺乏爆款。一直以来,老乡鸡都是在围绕“鸡”做文章,尽管陆续推出新菜系,但最广为人知的仍是那一碗“鸡汤”。 图源老乡鸡官方微博 缺乏爆款的背后是老乡鸡研发能力欠佳。招股书显示,老乡鸡在职研发技术人员共21名,占员工总数0.15%;2019年至2021年及2022年上半年,老乡鸡投入研发费用分别为719.48万元、1438.54万元、912.88万元、275.78万元,分别占总营收的0.25%、0.42%、0.21%、0.14%。 显然,不到1%的研发投入无法带来耐打的产品创新力。众所周知,在餐饮业,抓住消费者味蕾是至关重要的事,而打造爆款直接影响了品牌的影响力。但餐饮品牌繁多,消费者的喜好随时变化,长期靠一个爆款很难持续吸引消费者。 另一方面,在餐饮行业的“红线”食品安全问题上,老乡鸡并非完全及格。老乡鸡在其官网宣称:“老乡鸡是以农夫山泉炖制的肥西老母鸡汤为特色,食材甄选一线品牌供应商深度合作,品质放心。” 然而去年9月,老乡鸡菜品中吃出商标、虫卵的问题相继出现,一场关于食品安全的舆论危机爆发。 在这种情况下,老乡鸡向外扩张的脚步受到限制。 老乡鸡公开数据显示,2019年在全国有800家直营店,2020年宣布进入北上深杭,目前在全国拥有1000多家门店。这样的开店速度不算慢,但却难以走出区域性束缚。 根据招股书,截至2021年底,老乡鸡的门店仅覆盖8座城市,且大部分新增门店仍然开在安徽省内,共有673家门店,占比高达63%。除了江苏、湖北、上海覆盖的华东区域,老乡鸡在其他城市的门店数量均低于20家。从营收上看,安徽地区也是绝对的营收支柱,占整体营收的70%以上。 更棘手的是,受制于供应链的束缚,除安徽以外的市场,老乡鸡都尚未实现盈利。 2021年,湖北、江苏、上海等地餐饮子公司的年度净亏损在2000万元至4000万元之间。按照区域划分,2021年老乡鸡在华南和华北地区毛利率均为负数。 老乡鸡也在招股书中提示了现有市场较为集中的风险——由于公司目前生产加工基地仍主要在安徽省合肥市,受限于新鲜及短保食品的销售半径,报告期内来自于安徽市场的收入占比始终处于较高水平。 起家于安徽的老乡鸡,迟迟离不开安徽大本营。之所以难以在全国铺开,中餐标准化难是首要问题。 图源老乡鸡官方微博 行业的大问题在于,由于中国地域广阔,各区域之间的饮食习惯存在差异,中式快餐难以像西式快餐一样在全国范围内迅速铺开,而是要根据当地口味“因地制宜”。 更重要的是,老乡鸡坚持自营的模式也阻碍了拓店的步伐。从门店构成上看,老乡鸡的门店以直营为主,加盟为辅。截至2022年6月30日,老乡鸡拥有997家直营门店、102家加盟门店,合计1099家门店。 在直营模式下,老乡鸡无疑是个重资产运营的模式,其需要承担门店发生的一切费用开支,包括材料、人力、租金等成本。 德邦证券研报显示,老乡鸡近六成门店驻扎在白领写字楼、商圈和购物广场,七成门店面积在260平-300平之间。在黄金地段,占据八成的直营店,店铺的租金、物业等成本可想而知。 本质上,老乡鸡想要提高盈利能力和品牌效应,标准化、规模化效应仍然是最重要的。只有通过标准化下的快速扩张,尤其是中央厨房、标准化供应链的应用,才能降本增效。而想要快速扩张,餐饮品牌离不开加盟,这是已经被市场验证过的模式。 “一年红火两年降,三年四年换行当”的餐饮业从来不缺新的品牌。而还困于产品创新、难走出安徽的老乡鸡,能够给资本市场提供的想象空间并不多。 这几年,老乡鸡可以说是最会做营销的快餐品牌,但只靠营销无法真正让投资人买单,把精力用于解决自身发展问题,提升综合实力更为关键。想要成为中国版“麦当劳”,老乡鸡还有很长的路要走。
年度全球最大上市交易日程曝光 孙正义将融资额调低200多亿
ARM 凤凰网科技讯 北京时间9月1日,软银集团旗下英国芯片设计公司ARM即将启动在美国的首次公开招股(IPO),有望创造今年全球最大上市交易。现在,ARM的上市日程曝光,融资额缩水30亿美元(约合218亿元人民币)。 知情人士称,ARM将在下周一的美国劳工节后启动IPO路演,在此之前会先确定IPO发行价区间。目前,ARM正考虑在9月13日确定IPO发行价,然后在次日正式挂牌交易。不过,这一计划尚未完全敲定,仍可能发生变化。 知情人士还透露,ARM寻求在此次IPO中融资50亿美元至70亿美元,比最初计划的80亿美元至100亿美元区间低了30亿美元,这是因为软银创始人孙正义(Masayoshi Son)想保留更多ARM股份,只愿意最多出售10%的股份。知情人士称,ARM此次IPO估值介于600亿美元至700亿美元之间,但是还可能最终降低到500亿美元至600亿美元。这些数据可能因为投资者的需求而发生变化。此前,软银在从旗下愿景基金手中收购ARM股份时对该芯片公司的估值超过640亿美元。 ARM还正在与苹果、三星等多家大客户讨论IPO投资事宜。ARM的成功IPO将为孙正义带来一笔重大收入,他的愿景基金在去年遭遇了创纪录的300亿美元亏损。另外,ARM的顺利上市也会促使其他数十家公司启动他们的IPO计划。 截至发稿,ARM尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
美限制AI芯片出口中东,分析人士:为防止中东国家将芯片转售中国
【环球时报报道 记者 赵觉珵】路透社8月30日报道称,美国芯片制造商英伟达和AMD均已收到美国政府限制向中东国家出口先进人工智能芯片的要求。分析人士称,此类举措是为防止中东国家将这些芯片转售中国。 英伟达 资料图 据美国福克斯新闻网报道,英伟达在本周提交给监管部门的一份文件中披露了新的出口管制要求。“在2024财年第二季度,(华盛顿)通知我们,对运往某些客户和地区(包括一些中东国家)的A100和H100产品提出额外的许可要求。”福克斯新闻网援引相关文件称,尚不清楚具体哪些国家受到新出口管制措施的影响。A100和H100均为英伟达生产的人工智能芯片。去年10月,拜登政府宣布对中国实施人工智能芯片出口管制,A100和H100均在受限之列。 路透社援引知情人士消息称,除英伟达外,AMD也收到类似通知。上述两家公司均表示,虽然新的管制措施将影响部分产品出口,但不会对其业绩产生直接重大影响。不过,英伟达也警告称:“从长远看,我们的业绩和竞争地位可能会受到损害。” 对于最新披露的出口管制措施,有分析人士认为,美国的主要目的是防止中国从一些中东国家手中购买受限的芯片。IT产业分析师梁振鹏8月31日接受《环球时报》记者采访时对此类分析表示认同,他表示,美国可能担心中国从中东国家获取先进人工智能芯片,尤其是考虑到一些中东国家与中国密切的关系。另一方面,相关措施不仅针对中国,也可能是美国对一些中东国家加强出口管制的一部分。 接受《环球时报》记者采访的行业人士认为,相比于已有措施,最新的出口管制对中国人工智能产业影响较小,但仍然反映出美国想方设法扼杀中国半导体及人工智能产业的图谋。梁振鹏对《环球时报》记者表示,必须承认,美国接连不断的打压对中国半导体产业造成了一定影响,增添了新的挑战。但中国自主研发和创新的步伐始终向前,仍然具备巨大的潜力和发展空间。
小红书电商"摇人"
在国内电商价格战日趋激烈、战火逐渐向海外蔓延的情况下,小红书发起了新一轮电商冲击,能不能改变行业格局尚难定论。 但引人瞩目的是,小红书电商拿出的核心竞争力不是货品价格和补贴,而是“人”。 据《晚点 LatePost》报道,近期小红书整合了电商业务与直播业务,组建了新的交易部,成为与社区部、商业部平行的一级部门。此前电商业务是归属于社区部之下的二级部门。 上周,小红书首次整体面向外部发声,举办“电商伙伴周”,提出将投入500亿流量扶持小红书买手,同时投入500亿流量支持商家。 何为买手?用小红书的话来说,是指那些懂产品、懂用户需求,能够让商品和用户产生连接的人。 小红书电商发力态势明显,而它面临的竞争形势同样比以往要复杂、激烈得多。电商巨头淘宝、拼多多、京东正发起新一轮价格战,抖音依旧拥有压倒性的流量优势,小红书想脱颖而出并不容易。 要论货盘的丰富度与商品价格,小红书无法与老牌电商平台匹敌;论流量优势,尽管小红书是眼下流量增长最快的平台之一——小红书日活已超1亿,但仍与快手、抖音有差距。 但小红书手上同样攥着电商平台和内容平台求而不得的一张牌,那就是社区。 社区拥有双边用户生态,一端是内容消费方,一端是内容生产方,小红书几乎拥有全网最丰富的KOL和KOC,这些人恰是一座富矿。 熟悉小红书的人都知道,小红书是一个生活内容分享社区,一些人在这里秀出他们的生活方式、生活态度,展示他们的独特审美、品位,另一些人则对此表示认同和欣赏。前者拥有挖掘出区别于电商平台硬通货的差异化商品、并放大商品的风格、审美等价值的能力,后者则对此拥有天然的信任基础。 这些恰就是买手的价值,他们能更丝滑地将用户和商品完成匹配,也是小红书尝试再三,最终选择将买手推到台前的原因。 “小红书买手在卖的其实是个人的审美、品位,对生活的态度和见解”,小红书博主“两只小狗六”认为。如此,他们售卖的商品就拥有了附加值,而绕开了电商平台的内卷价格战。 小红书被认为是“年轻人的生活搜索入口”,许多用户用小红书不是从刷信息流内容开始的,而是将小红书当作搜索引擎;现在小红书想成为城市街道旁边的买手店、专卖店、创意店、集合店,让用户能够边走边逛,听着买手的讲解,忍不住想把商品带回家。 小红书能如愿从年轻人的生活搜索入口,变成年轻人的另一个购物平台吗?这一问题尚需时日检验。 一个现实是,在电商行业竞争加剧的情况下,小红书能否找到属于自己的路,就要看买手能给用户带来多少价值了。 01 毫无疑问,电商行业正进入一场价格军备竞赛。 5月下旬,马云召集淘天集团各业务负责人,开了一场小范围的沟通会,在马云看来,接下来是淘宝而不是天猫的机会,阿里电商应该“回归淘宝”。 与天猫相比,淘宝代表着中小商家,代表着更长尾、更细分的需求,更重要的是,它代表着更低的价格。刘强东更是早已在去年年底内部会上旗帜鲜明地提出,要执行低价策略。 直播这种形态的崛起更是低价的胜利,李佳琦直播间的重要标签就是“全网最低价”,罗永浩则在首播中给直播下了明确定义:直播就是一场大型会销,通过批量采购售卖,换取商家的低价。 要挤上电商的牌桌,小红书只能选择走差异化路线——挖掘白牌与超级大牌之间的商品品牌,填补尚未被满足的用户需求。 事实上,市场上存在着一个中间品牌地带,因具备一定的品牌力、设计感、产品力,它们的产品和价格高于白牌,但知名度又逊于大品牌。 在传统货架式电商中,这类品牌的商品很难看到,即便上了达人主播的直播间,也很容易被海量商品淹没,同时还要打骨折价。它们迫切需要能展现出商品的新渠道、新方式。 从这个角度出发,就不难理解小红书为什么要扶持买手。 买手这种说法起源于上世纪60年代的欧洲,他们往返于世界各地,实时关注最新的流行信息,追求完美时尚,组织商品进入市场,满足消费者不同的需求。9年前,在跨境电商热潮中,人们通常称跨国代购为买手。 显然,小红书重提的买手与跨国代购关系不大,内核却与最早的买手是相通的:他们必须关注最新的信息,有自己的追求,并能找到符合自己独特审美的商品,同时有信任自己的目标用户群,能靠着自己的讲解、展示,完成种草、交易的各个环节。 这些特质正可以帮助中间带品牌获得更多曝光和实际销量。小红书上最不缺的就是可以挖掘出差异化商品、并把商品的点点面面讲清楚的博主,而一批品牌商品也得以被更多人看见。 今年董洁直播间的走红,就传递出了这样的信号。大量商品需要找到懂它的消费者,消费者也在尝试从纯粹低价和大牌爆品中走出来,寻找能满足自己细分需求的产品,完成这样的信息匹配需要一个中间人,而这个中间人,就是小红书买手。 电商素来讲究“人货场”,不难看出,小红书是要以人为核心,用买手连接两端的消费者与商家,实现人和货连接的效率提升,同时这里的效率提升又不是以卷入“全平台最低价”为前提。 02. 事实上,在小红书提出买手概念之前,平台内已经自发地形成了买手生态。 蓓蓓是女装品牌SAGE的主理人,一年多前,蓓蓓在直播中惊喜地发现,粉丝除了会问SAGE的衣服,还会问她搭配的配饰、鞋子和包。一次她用一款手工编织的包,搭配夏季棉麻类的衣服,“直播间里非常多的姑娘问我包包是什么牌子的,其实就是我打折淘来的一个包。” 图源:小红书APP 蓓蓓SAGE意识到,其实进入直播间的粉丝感兴趣的不止是她主理的品牌,更多的是她个人,对一个完整的人的穿搭思考逻辑,还有风格感兴趣,“我突然意识到我自己可以去做一个买手。” 那些一度被淹没在电商平台的小众商品得以被挖掘出来。一次,家居博主“一颗KK”在成都一家中古店相中一款质感不错的沙发,询价后她默默记下了品牌名,主动找到了品牌老板,“我可以帮你们带货吗?” KK发现它前,这款冷门沙发有多冷呢?在电商平台,它的月销量是个位数。在小红书里,这款沙发有多热呢?它成为KK直播间里的TOP1单品,销售额达到90多万元。“一款从未打过广告的沙发,能够被广而告之”,KK觉得这就是买手们的价值。 用户为什么会因博主、买手们的推荐而买单? 区别于冷冰冰的店铺和商品,博主是一个鲜活的人。尽管李佳琦直播间的核心是低价,但这个“人形聚划算”已经被IP化、人格化了,人格化就会产生更多的互动性。 “纯职业型的主播在小红书很难做好”,KK解释,如果一个主播没有IP、没有人设或内容的沉淀很难吸引到粉丝,能在小红书跑在前面的买手都是有个性的人,或许就是品牌老板自己。 另外,那些拥有一定量级粉丝的博主本身就具备很强的发现美、挖掘好物的能力,这也是粉丝关注他们的核心原因;当他们在笔记、直播间讲解、展示商品的隐藏功能、独特的审美与风格,那些一度被淹没的商品的价值得以体现。 在小红书拥有65万粉丝的穿搭博主“短头花”最近和LACOSTE进行了首次合作。虽然这是LACOSTE第一次走进短头花的直播间,但双方的合作已经持续了两年,LACOSTE的商品曾多次出现在短头花的笔记中,前期的种草动作早已潜移默化地完成了。 “粉丝本来就信任我,产品种草的周期也很长,再加上我自己喜欢的产品会疯狂推荐、暴风安利,品牌也给到了比较好的价格”,短头花说这几点都能做好的话,其实转化是水到渠成的事情。 当然,做买手这条路也并不总是一帆风顺。 小红书博主“大妮是我呀”今年开始从穿搭博主、时尚博主转型为买手,做直播前,她仅仅是和粉丝在笔记评论区互动,但做直播意味着她需要搭建粉丝群,即时做不到有问必答,也要经常在粉丝群里活跃,拉近与他们的距离。 03. 不难看出,这些小有成绩的小红书买手们走的都是差异化路线,由此,小红书电商也形成了区别于大众货盘的更个性化的货盘。 小红书的定位是生活分享社区,核心人群是一二线城市,有格调的生活方式在这里更容易受到欢迎,到了电商这端,有品位、有格调的家居用品,有设计感的服饰则更容易受到关注,小红书和买手正是满足了这部分更细分、更垂直、更个性化的需求。 尽管小红书今年跑出了两个标杆人物:董洁和章小蕙,平台的总GMV与传统电商平台和抖快都有不小差距。 但却也是眼下小红书最现实的选择。乐观的一面是,小红书拥有一批购物心智较强、购买能力尚可的用户。无论何时,这部分人群都是电商行业的稀缺资源。 小红书平台初始的定调就是分享生活,是生活方式社区,是种草平台,这让小红书用户天然具备付费心智。柯南提及,小红书评论区里最常见的回复就是“求链接”和“求购买”,日活用户里,有求购意图的用户数有近4000万人。 图源:小红书APP 而据护肤博主“两只小狗六”观察,很多小红书用户都是一二线城市、具有独立思辨能力的高知人群,“他们要的买的是价值、是效果,是体验,而不是便宜就是最好的。” 人、货、场是零售的三要素,在淘宝、拼多多、抖音等平台的影响下,留给小红书的选择只能是另辟蹊径,重构这三要素。 在传统电商里,人指的是消费者,但在小红书模式中,买手也成为关键一环,连接了消费者和货;在货一端,小红书提供了区别于大众货盘的、具备设计感和审美的货盘;场则是买手们在直播间里构筑了一个有氛围感的生活方式,比如一个有设计感的家,或是一个时尚买手店。 目前看,小红书算是确定了自己的发展路线,但在商家皆多栖经营,用户习惯于多渠道比价的今天,小红书需要采取更有力的措施让更多商家愿意讲更多人力、物力投放在小红书,也要让买手为用户提供更多的额外价值。 在小红书面前摆着的,是巨大的商业变现机会,伴随这个机会的,还有那些需要小红书逐个完成的挑战。
外贸工厂为何要搭拼多多的船
去年春节,在深圳做电子产品外贸生意的李光喜犯了难。年前,员工抱着试试看的心态,在多多跨境平台上开通了店铺,没成想春节期间订单接二连三就来了。虽然每天只有几十个订单,但由于员工全都放假回家了,老板李光喜只能每天到仓库打包发货。 像这样琐碎的生意,李光喜原本是没有干过的。他从2012年开始做电子监控、行车记录仪等电子产品的外贸生意。依托深圳当地完整的产业链,他先是做电子产品纯贸易商,而后又向上游布局开了自己的生产工厂。前些年,李光喜接的都是国外客户的大订单。 最近两年,李光喜明显觉得自己工厂的外贸订单在减少。“一方面,国外经济环境也不好,消费市场在萎缩;另一方面也是零售渠道变多,我们这种传统外贸受到了冲击。”李光喜说道。 为了更好地生存下去,我国外贸工厂必须要做出改变。布局跨境电商平台,从单纯的外贸批发商站到台前来,转型做批发、零售兼顾的新型外贸工厂,就是李光喜的应对之策。和他做出同样选择的,还有一大批传统外贸工厂。 过去,很多跨境电商平台要么门槛高,要么对商家的运营、营销能力要求高,这无形中就把中小外贸厂拦在了门外。去年拼多多上线了全托管类的多多跨境,不仅平台增速快,小白商家也能轻松入局。现在,一批大小外贸厂都跟着拼多多到全球做起了零售商。 光做生产,远远不够 出海,几乎是当下所有中国工厂都想做的事情。这主要是因为,国内市场已逐渐饱和,而国外市场还有不少新增量。虽然向外探寻是大势所趋,国内的产品、模式在国外也有市场空间,但中国企业出海面临的困难也很多。 最显而易见的困难是,我国很多外贸工厂规模都比较小,往往只有生产能力,不具备研发和销售能力。 上世纪八九十年代,全球产业链由台湾等地转移到了大陆,跟着这波大趋势,我国发展起一批外贸工厂,从纺织服装、小商品到家用电器,中国制造走向全球。在这个过程中,抓住机遇的那批外贸厂,确实靠着成本优势在国际市场上赚到了钱,老板有了资本积累,在厂里上班的员工也解决了温饱问题。 不过,只做生产,终究只能赚些“辛苦钱”。 宏碁集团创办人施振荣提出过著名的“微笑曲线”理论,微笑曲线朝上的两端分别是产业链上游的设计、研发和产业链下游的市场销售,底部则是产业链中间的生产环节。顶部的上下游产业链附加值更高,而我国很多外贸工厂做的生产环节,则是附加值最低的。 近年来,全球消费市场都不太景气,再加上东南亚等多国加入,我国外贸企业在生产方面的成本优势有所削弱。过去那种光做生产环节的外贸模式,带来的弊端正逐渐显现。 首先是,产品同质化严重导致很多外贸企业困在价格竞争里,利润微薄。在广州海珠做女装生意的蔡奋军,曾把批发、外贸、电商等全都做了个遍,三年前他决定放弃外贸业务,“一个海外订单过来,我报18元,立马就有人报16元。”蔡奋军说道。厂家互相竞争的结果就是利润极低,在外贸行业这种订单也被称为“地摊外贸”。 除了利润薄之外,很多外贸企业要么是给国外大客户代工,要么就是靠大贸易商下单。环境好、运气好的时候,依靠海外大客户属于“背靠大树好乘凉”,但一旦环境不好,依靠大客户的模式“雷点”也很多。比如,订单不稳定、容易被大客户绑架、回款周期长等。“如果一个客户占到了工厂80%以上的销售额,那基本就是客户说什么就是什么,工厂一点自主权都没了。”李光喜说道。 如果单纯做生产环节,外贸企业对下游消费者和消费市场的感知可能会变迟钝。因为它们不直接接触消费者,一般是客户下单什么,工厂就生产什么,所以在市场洞察、产品调整方面会变“慢”,长期以往自身的适应能力和竞争力也会变差。 从幕后生产到台前销售 当下,中国的外贸企业要想做好出海,如果还只靠传统外贸那一套,显然是不够的,往附加值更高的上、下游发展,才是外贸工厂的大方向。 向产业链上游发展,意味着企业需要在生产之外,提高自己的研发、设计能力。前些年,很多大型代工厂从OEM(单纯代加工)过渡到ODM(原始设计制造商,即在生产之外还负责研发、设计)就属于向产业链上游延伸。这样做既可以提高企业的利润水平,也能在和客户的博弈中获得更大话语权。 拥有自己生产工厂的李光喜,也在越发重视产品研发。“比如我们的运动相机产品,现在做直播的人越来越多,我们就会针对这个需求研发很多新产品。”不过,李光喜也坦言,自家工厂的数码产品在技术、研发方面还是略逊于欧美一些国家的产品,主打的仍是性价比。 外贸工厂向产业链下游发展,通常是绕开层层中间商,直接面向消费者。这是很多代工型外贸工厂梦寐以求的事情。“几乎所有开工厂的人都有一个品牌梦”,一位外贸老兵说道。 外贸工厂往产业链下游走,直接做品牌和零售的趋势这两年尤为明显。这一方面是因为,外贸工厂的老板,尤其是成长起来的“厂二代”们普遍认识到了做品牌的重要性;另一方面也得益于跨境电商平台等新渠道的出现。 跨境电商平台跟传统外贸相比,可以让厂家从幕后生产走到台前直接面对消费者,虽然单子比较“碎”,但厂家的利润率、自主权比传统外贸高。 在深圳做照明灯具外贸生意的谢鹏,就是在跨境电商平台上赚到了第一桶金。大学毕业后,谢鹏在一家外贸厂做俄罗斯市场,当时他们还是以线下展会的形式触达和积累大客户。做了几年后,谢鹏决定自己创业,同样是卖灯具,他把主要销售渠道放在了跨境电商平台上。 做跨境电商这几年,谢鹏几乎在所有主流跨境电商平台上都开了店,“这几年,国外消费环境也不好,单靠一个平台发展不够快。而且,在一些做了很多年的跨境电商平台上,成本越来越高,利润越来越薄”,他说道。 近年来,在企业出海的需求刺激下,跨境电商的涌入者越来越多。除了传统的平台模式,全托管类的跨境电商也在兴起。去年,拼多多上线了多多跨境,因为增速快、势头猛,在业内引来不少关注。 谢鹏知道多多跨境的第一时间,就入驻了该平台。他的直观体验是,自己在多多跨境的增长比其他平台快很多,别的平台会有淡旺季之分,多多跨境则没有明显淡旺季能一直快速增长。 和谢鹏一样,做服装外贸的江波也是去年10月份第一批布局多多跨境的商家。他同样被多多跨境的增长速度“震惊”到了,原来做别的跨境平台的时候,江波的店铺一天最多能有一两千单,现在做多多跨境,平均每天都得有七八千单。 借助平台的力量 谢鹏、江波等商家能在多多跨境平台上快速发展,完成从幕后在台前的转变,最基础的原因是,多多跨境本身增长很快。有数据显示,在美国购物类APP的下载排行中,多多跨境近几个月一直位列前茅,其日活用户也早已突破千万。 除了流量大、增速快外,不少做出海的商家能在多多跨境做得风生水起,也是因为这个平台确实解决了他们出海,从外贸工厂转型做零售过程中遇到的一些难题。 大部分外贸工厂,尤其是小型外贸工厂转型做零售,遇到的首要问题就是,没有做市场的经验,完全不会营销和运营。 多多跨境是首批采用全托管模式的跨境平台之一,平台负责店铺运营、仓储、配送、退换货等环节,商家只需提供货品,把货寄到拼多多的仓库即可。价格方面,商家先报价,多多跨境核价后,双方统一定价。 多多跨境全托管模式给商家带来的好处是,降低了门槛和成本。“原来做其他跨境平台的时候,需要专门的人运营,运营不好,效果也出不来。多多跨境不用自己做运营,就省心了很多。”一个外贸老兵说道。 1997年出生的创业者杨宏辉,也是全托管模式的受益者。他是广东河源人,去年10月在多多跨境开了一家主营洗碗刷、清洁刷等日用百货的店铺。跟平台上的很多卖家不同的是,杨宏辉没有自己的工厂,他会在义乌统一进货,自己搭配来卖。对于他这样的小商家,有些跨境电商平台很不友好,“其他平台对商家设置了销售规模、工厂商家等门槛,要有不少储备资金才行,我这样的创业者很难有机会。” 多多跨境对大小厂家一视同仁,小白商家也能入驻,给了杨宏辉机会。目前,他预测自己店铺一年的销售额大概能有1000万元左右,“离给孩子买套房的小目标又近了一步。”杨宏辉笑着说道。 除了在运营方面有门槛,很多外贸工厂由于过去只做生产,所以对消费者需求的洞察相对不是即时、全面。 比起当下的便利和利润,多多跨境对这些出海商家更长远的价值就是,平台可以利用数字化赋能,让商家更了解消费者,帮商家实现反向定制和产品、工厂升级。 江波在多多跨境经营的女装店铺,有一部分款就是平台上的买手根据消费者偏好给的建议。“买手一般会给一个底版和几个元素。”前段时间,江波根据买手建议开发的万圣节元素服装,就有一件成了爆款,上线10天,大约卖出去了5000件。 一位做装饰灯外贸的商家表示,他的工厂一直都有反向定制,多多跨境带给他的好处是,反向定制出爆款的概率明显提高了。 不仅是前期产品设计,多多跨境还能帮商家优化产品售后,进而帮助其提高产品质量。李光喜刚做多多跨境时,经常被消费者投诉,理由是包装盒太破了。在做传统外贸的时候,李光喜直接面对的是B端大客户,这些客户都是整箱、整柜发货,对产品外包装要求很低,但是直接卖给零售端买家的时候,产品包装就需要有所提升。除了包装升级外,由于少了中间环节,所以李光喜可以把生产成本提高一些,做性价比更高的产品。 产品质量、销量都有了保证后,李光喜又开始尝试做自己的品牌。在多多跨境买手的支持下,蔡奋军的店铺也推出了Sia dress品牌,他希望在即将到来的圣诞节,能把自己品牌的产品卖到国外,而不只是卖一些没有品牌的产品。
或被撤销学位证,AI立法能否解决学术道德问题?
“ 随着ChatGPT掀起的AI热潮席卷全球,越来越多AI应用开始遍地开花,随之带来了以假乱真等一系列问题,而学术训练也面临着技术变革所带来的考验。 ” 文|丁一 编辑|靖程 当前,AI的热潮正逐渐渗透至每个行业。 到了毕业季、考试季,在社交平台上有“AI写论文真快”“AI写作也太绝了”等等经验分享帖层出不穷。在网友眼里,AI能够快速生成大纲、归纳观点,能够帮助使用者省时省力地创造论文。 且不论AI到底是不是写论文的神器,仅仅是AI代写论文是否能够受到认可的事情就足以引起讨论。近日,我国拟立学位法,未来AI代写论文能否获得肯定或将有结论。 AI代写论文 或被撤销学位 8月28日,学位法草案提请十四届全国人大常委会第五次会议初次审议。其中,草案对学位获得者利用人工智能代写学位论文等行为,明确了相应的法律责任:经学位评定委员会审议决定由学位授予单位撤销学位证书。 草案明确,已经获得学位者,在获得该学位过程中有下列情形之一的,经学位评定委员会审议决定,由学位授予单位撤销学位证书:学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的;盗用、冒用他人身份,顶替他人取得的入学资格,或者以徇私舞弊等非法手段取得入学资格、毕业证书的;在学习期间存在不应当授予学位的其他违法违规行为的。 近一年来,生成式人工智能、多模态预训练大模型横空出世,在惊艳众人的同时也影响到多行多业,连象牙塔也不例外。从媒体报道来看,AI已渗透学术训练、学业评价等多个环节,如何看待AI对于教育的影响,也成为需要重视的问题。 尽管由AI“参与”的论文写作尚未得到定性,有观点认为AI不具备学术能力,只是笔替的角色,也有观点认为“写”始终是论文创作中不可分割的整体,但由AI带来的学术造假、舆论安全风险等却早已引关注。 2023年1月27日,法国一流大学巴黎政治学院向全体师生发电邮,宣布禁止使用ChatGPT,以防欺诈和抄袭。香港大学则成为香港首所明文禁止在课堂等教学行为中使用ChatGPT或其他人工智能工具的大学。 此外,全国中文核心期刊、CSSCI核心库期刊《暨南学报(哲学社会科学版)》在关于使用人工智能写作工具的说明中提到,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创造性。如有隐瞒使用情况,将对文章作直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的,需请作者提供详细的引用论证。 对于此次草案的提出,全联并购公会信用管理委员会专家安光勇认为,《学位法》草案的提出标志着中国政府对于学术诚信和学位获得的重视,旨在规范学位授予过程中的不端行为,保障学术的公平性和高质量。这一举措有利于提升学术诚信意识、净化学术环境、加强学位授予程序、整顿学术代写行业等。 生成式 AI 并非万能工具 当前,市面上AI代写工具五花八门,生成式AI只需一些提示即可快速生成内容,能在一定程度上辅助学生完成写作,实现有效助力,但AI 或许也并非万能。 财经网科技留意到,以某款AI论文工具为例,只需输入论文标题,就可以得到一篇范文以及查重报告,其报价为78元/篇,若还需开题报告、任务书等增值服务,则需每项单独额外支付9.9元。 该AI论文工具网站内容显示:文件下载流程:支付宝/微信打开账单,找到对应的支付记录,点开详情页复制订单号/交易单号后,查询结果输入编号即可下载对应的文件。 东南大学经济管理学院教授吴芃曾对媒体指出,她早发现不少学生正借助AI工具完成论文或者课程作业。在她看来,论文写作过程中的繁琐和耗时常常令学生感到挑战重重,而AI工具在提高论文写作效率方面具有得天独厚的优势。如果学生善于运用AI工具,将有利于提升学生的综合能力、提高论文质量。但AI工具数据分析、模型搭建、思路创新方面仍显不足。仅仅依靠AI工具,学生并不能完成一篇高质量的论文。 2022年,即将参加答辩的李琳被室友安利了一款AI写作工具。她称,自己当时想偷懒,于是大手一挥就花了48元买了高级版,摆弄了一天终于有一篇大致觉得还可以的,于是便收拾行李回家。“没想到后来仔细看的时候,发现法律不是最新的,不能用,有些还牛头不对马嘴,又花了19元生成的还是不行,最后还是自己熬夜通宵自己手动写论文。” 在上海的沈雨则尝试过更多AI论文工具。她表示,在写开题报告时,她用一款工具续写,结果导师直接说一半的内容语意杂糅,自己几乎重写了一遍。“有的就是有bug、非常卡,还有一款是主打降重,但根本没用,甚至出现降重前55%、降重后76%的情况。” 学术道德与法律责任规范化箭在弦上 随着ChatGPT掀起的AI热潮席卷全球,越来越多AI应用开始遍地开花,随之带来了以假乱真等一系列问题,而学术训练也面临着技术变革所带来的考验。 当前,有大量学术论文在使用新一代大模型所支持的API开发工具产出,产生了较为严重的学术风险和产权确定等难题。自2022年开始,全球学术界掀起了针对ChatGPT的学术道德与法律责任的规范化行动,而今国内也加速了对风险的深刻认知。 立法能否解决相关问题,是否会遇到难点?在安光勇看来,鉴别AI生成的论文可能会变得越来越困难,尤其是当AI的写作质量逐渐接近人类写作水平时。然而,一些特定的模式、格式或语言使用可能会透露出AI生成的痕迹。 “确定AI参与论文写作的标准可能是一个挑战,”安光勇指出,通常情况下,简单的语言润色、资料查询以及数据计算可能被视为正常辅助行为。然而,如果AI在思维、创意和文章主要内容上发挥了决定性作用,可能会被视为违规。总之,对于如何看待AI在学术领域的使用以及制定相关法律法规,目前尚无明确标准答案。 在独立国际研究策略员陈佳看来,Open AI的大模型开发工具GPT已经打开了潘多拉魔盒,要想实现法律治理目标有着诸多现实难题:首先,从技术层面分析,短期内强人工智能与技术监管之间道高一尺魔高一丈的现象,恐怕还要持续相当长的一段时间;其次,越来越快的技术换代这导致监管目标定位往往产生严重失锚现象,短期内存在大量科技监管与学术研究的灰色地带;再者,AGI本质上是一把双刃剑,如果全面封禁则会造成比较严重的学术研究与科技进步机会成本;另外,真正的学术监管难题不在于道德原则和法律精神,而在于如何精准度量。 他表示,AGI科技监管最终还得要靠AGI监管技术进步与创新,利用API开发工具来追踪学生中期论文使用API工具的路径与痕迹是一条正确的学术道德治理之路,但对学术监管的技术能力与发展速度都提出来极高的要求。 “在浩如烟海的学术论文中分辨究竟有多少借鉴、引用或者抄袭并不容易。法律法规写入条款不过几十上百字,要能够让实践检验有效履行,则需要多年的经验、教训、技术与理念的厚积薄发。AGI产生的全球学术伦理道德冲突是全新的问题,学术界全面实现科学法治之路还任重道远。” 陈佳表示。
千亿鲜花市场,借即时零售再进化
刚刚过去的七夕节,既是中国传统节日,也是不少人表达爱意的重要时刻。 相关数据显示,8月12日-17日,昆明花拍中心交易总量突破5700万枝,日均超过900万枝,较去年七夕同比增长42%。另据美团闪购数据,七夕当日平台鲜花总订单量环比520增长超50%。 七夕“鲜花经济”大火的背后有多重原因。首先是得益于近些年国内冷链技术的快速发展,在为鲜花采摘保鲜、低温运输、储存等环节奠定基础的同时,也让鲜花的新鲜程度和质量得以保证。其次,终端配送环节的效率提升,给用户和商家带来更好的交付体验。 但仍需指出的是,传统鲜花电商生意在供应链上仍面临诸多痛点,整个链条仍需不断完善和提高。 01幸福与烦恼并存的鲜花生意 近年来,在“情感经济”带动下,买花已然成为新风尚。 无论是圣诞节、春节,还是情人节、“520”,甚至是护士节、教师节等特殊节日,鲜花的消费需求都在加速增长。美团闪购七夕消费洞察及趋势显示,今年七夕,低线城市增速高于一二线城市,高端花束需求度持续上升。 艾媒咨询数据显示,2016年国内鲜花电商市场规模仅为168.8亿元,到2021年总销售额已经达到896.9亿元。随着电商和快递行业的不断发展,鲜花电商的市场规模也将继续扩大,预计2025年将达到1500亿元。 在消费升级的驱动下,鲜花电商赛道正在向千亿级市场规模靠拢。 前有垂直鲜花电商铺路,后有互联网巨头加码,如今的鲜花电商已自成赛道。但跑得快不代表很赚钱,看似大有可为的鲜花赛道实际并不那么“浪漫”。 导致这种情况出现原因在于,和其他常见的电商销售产品相比,鲜花本身具有不耐挤压、易损腐的特点。同时国内70%以上的鲜切花主要来自云南,而云南鲜花瓶插期一般在5-7天左右。但因国内不同季节、不同地区的温度不同,不同门店花艺师养花水平的差异,让本就很短的花期更加充满不确定因素。 另一方面,由于鲜花强烈的礼赠属性,鲜花零售在日常和节日的订单量可以有数倍差距,高峰应对能力决定了商家能否把“流量爆发”转变为自己实实在在的订单收益。 安徽省阜阳市某花店的老板朱莉告诉我们,夏季高温高湿环境下,玫瑰的瓶插期可能只有2-3天。若再遇上灰霉、霜霉、白粉、红蜘蛛等病虫害,玫瑰的瓶插期可能只有1天。因此,鲜花的高损耗特性决定了线下花店只能依靠高周转来实现盈利。 然而鲜花的节日属性突出,低频、非刚需的属性,决定了线下花店的周转率并不高。 不仅如此,目前线下花店的运营成本也相对较高。其中,临街花店选址时一般要求在城市的核心商圈、住宅密集区等人流量相对较大的地方,并且门店面积整体要求在50平方以上,才能陈列更多鲜花满足消费者多元化、差异化的需求。达到这一位置的门店,其对应的租金成本可想而知。 为对冲成本压力,大量线下花店选择拥抱即时零售平台或短视频直播形式,借助平台的流量优势、履约优势、营销优势等数字化能力,来获取流量、增加单量、提高周转率。 典型的例子就是今年七夕期间,美团闪购鲜花开启直播模式,推出官方直播间。数据显示,共有超30万用户参与直播间话题互动。另外,还有超3万家门店开启门店自播,累计直播30场,直播订单量较520期间增长450%。 随着近些年来“情感经济”、“悦已经济”的持续升温,消费者购买鲜花习惯的逐渐养成,未来国内鲜花线上零售的市场规模也将持续扩容。 02鲜花商家,急需数字化提效 《中国花卉报》曾指出,目前云南的鲜花种植主体80%以上都是农户。个体小规模种植下,种植水平参差不齐,采摘、生产过程中的手工操作,这在一定程度上增加鲜花供应链的运作难度。目前,云南省不少鲜花主产地正在尝试通过数字化对传统鲜花供应链进行改造。 除上游种植端外,目前下游鲜花商家也急需通过数字化提升门店运营效率。 朱莉称,一些重点的节假日店内会出现明显的销售高峰,而平时的销量又比较低,这种明显的波峰波谷给店里备货带来了很多难题。一般情况下,店里订货时都是依据个人经验,缺乏可行的数据模型预测,这就导致店里要么是备货不足、错失商机,要么是备货过多、动销不佳,库存过多进而给经营带来风险。 另一方面,过于明显的销售波峰波谷对店里的人手也是一大挑战。往年朱莉会在节日前提前招聘兼职,并对兼职进行常规的培训。但遇到订单过多的时候,就很容易在流程上把控不严,订单出错、订单延误甚至是订单遗漏的情况都出现过。 “这些出错订单的客户,后续基本不会在自己门店产生二次复购,这对自己来说是一个非常大的损失。”朱莉说。 如朱莉所言,鲜花行业的消费者对门店忠诚度本身就很低,需要商家通过流量、用户体验等持续拉新,也需通过优质服务留住老客,提升复购率,才能为长效经营打好基础。消费者单次体验不佳,则可能对鲜花商家后续的经营产生一系列负面影响。 在这种情况下,一套成熟的鲜花供应链管理体系、商家订单管理系统以及人力资源调度软件就成为很多鲜花经营者的刚需。 03持续解决鲜花商家痛点,助力增量增收 事实上,鲜花商家通过数字化完成改造,对提高门店的经营效率有着重要意义。 比如,鲜花门店对消费者行为数据的沉淀,有助于构建客群分层模型,为会员等级及权益规则设计、会员互动方案策划提供依据以解决鲜花门店复购率的问题。 而通过对鲜花销售数据的相关性分析,对关联产品销售预期进行判断,制定产品组合销售、产品交叉推荐策略,又可以提高门店的毛利率。 朱莉告诉我们,类似于玫瑰、百合等常见花束,门店之间产品同质化严重,这就导致花店在这些常见花束上的收益几乎透明、利润微乎其微。另一方面,目前不少线下花店均面临着优质花艺师人才储备匮乏的问题,这就导致大家不管是去找大IP合作联名,还是自创研发高端花束,都面临着很大的难度。 如朱莉所言,一家花店面临着高投入、低毛利、发力高端花束困难的问题时,其必然对数字化改造充满动力。想要破局,最理想的方式就是借助大型平台的技术实力,对商家进行赋能。 以美团闪购为例,针对鲜花商家想做但无法做高端花束的现实痛点,美团闪购早在2022年就已专注高品质鲜花的“有花漾”项目,发力高端花束。“有花漾”将线下高端门店上翻至美团平台,在节日期间给到用户更高品质、更好设计感的商品体验。 在刚刚过去的七夕,美团闪购鲜花业务与敦煌博物馆合作,发起“敦煌博物馆x美团鲜花”传承中华文化项目,共同推出联名定制款花束。还邀请业内知名花艺师、花店,以敦煌藏经洞面世的《韩朋赋》为主要设计理念,打造七夕敦煌国风主题花束。 深层次来看,美团闪购以平台的身份参与其中,有能力去撬动更多IP资源,并联合国内知名花艺师等共同开发高品质花束。相关门店在获得授权后使用,便有了引领鲜花市场趋势的“资本”。 除了鲜花产品本身,美团闪购还深入到门店经营中,挖掘店主需求、解决店主难题。比如,为提高销售转化,美团为鲜花商家提供直播工具,商家可自主开播更直观展现花束,并通过线下门店发货及履约。 此外,考虑到商家七夕期间的门店运营压力,针对会出现爆单情况的鲜花商家,美团配送提前安排兼职人员驻店,帮助商家完成基本保障工作,如搬运花材、修剪花束、写贺卡等,提高商家的运营效率。 为了让鲜花配送变得标准化,美团配送对骑手进行了专业的鲜花配送培训,包括科学摆放、避免挤压、防尘保鲜等。 一系列深入线上和线下的运营动作,为商家带来的不仅仅是订单量的增长,还有用户体验、需求理解、品牌价值等更多维度的提升。 在解决了一系列痛点后,顺势出现了今年“鲜花经济”火爆的局面。 拉长维度来看,未来越来越多的鲜花商家在美团闪购等数字化平台的战略扶持下,进一步提升数字化供应链能力,进而提升经营效率,这对扩大国内鲜花经济规模、推动鲜花行业升级有着重要意义。
“金砖”之后,中国电商走进非洲
徘徊在南非的“黄金之城”约翰内斯堡,不免有种巨大的割裂感:一侧,是在断壁残垣中艰难求生的贫民区;另一侧,则是摩天大厦鳞次栉比的现代景观,恍然间给人置身发达国家的错觉——这是非洲追随亚洲脚步,实现向工业化和现代化转型时期的独特景观。 在国际政治经济版图中,非洲长久以来是一片失落之地。而在8月22日-24日,在南非约翰内斯堡举办的金砖峰会,让全世界的目光聚焦于这个位于非洲大陆最南端的新兴市场,也开始重新打量非洲这片蕴藏着无限前景与机遇的未来之地。 如今全球市场都处在经济下行和艰难复苏的境地,但非洲却有其独特一面:联合国非洲经济委员会代理执行秘书安东尼奥·佩德罗今年5月表示,非洲电子商务交易正持续扩大,预计到2025年地区电商交易有望增长50%,在线购物消费者将从2021年的3.34亿增加到2025年的5.19亿,增速超过56%。 这个增速,可谓一枝独秀。 遥远的物理距离和陌生的文化环境,让人们可能很难把非洲和中国电商卖家联系在一起。但非洲第一大电商平台Jumia中国区商业总监Josie告诉霞光社,非洲各国目前80%-90%的轻工业商品都进口于中国,中国生产的日常消费品在非洲颇受欢迎。 来自中国的跨境电商平台SHEIN在南非的成功也印证了这一点。 根据彭博社8月19日的报道,SHEIN超越美国零售巨头沃尔玛和亚马逊,成为南非Google Play下载次数最多的购物类应用。 事实上,自2022年5月进入非洲首站摩洛哥以来,SHEIN一直稳居非洲大陆购物类应用排行前列,月人均使用时长持续领先。除了SHEIN在非洲市场开疆拓土外,中国另一跨境电商巨头Temu也剑指非洲,将这一新兴市场纳入了其出海版图之中。 另一个数字也可以佐证中国与非洲之间紧密的商贸往来。作为国际商贸“晴雨表”与“风向标”的中国小商品生产中心义乌,与全球230多个国家有贸易往来,而非洲是其产品出口的第一大市场。2022年,义乌对非洲进出口达到840.2亿元,欧盟以604.5亿元进出口贸易额居于第二位。 显然,非洲已成为中国跨境卖家的新蓝海。 “19世纪末,来自欧洲的商人们进入雨林,肆意掠夺雨林的馈赠——象牙、俘虏和橡胶。土著平民被鞭打、奴役、监禁甚至枪毙;村庄被弃;土地荒废;由于缺乏治疗,常见的肠道和呼吸道疾病变得致命。人们为了逃离武装掠夺者躲进了森林,社会结构和政治制度分崩离析。在短短30年的时间里,入侵者将刚果盆地热带雨林从一个‘未闻之地’变成了但丁《神曲·地狱篇》中的‘泪之地’。” 非洲研究专家Robert Harms在其著作《泪之地:殖民、贸易与非洲全球化的残酷历史》中如是记录非洲被纳入全球殖民版图的历史。 从那时起,非洲一直是全球最贫穷、混乱的地区。 100多年后的今天,非洲开始改写它在世界商业版图上的边缘地位。在全球老龄化不断加剧的今天,平均年龄仅有18.8岁的非洲,是世界上人口最为年轻的地区。根据世界银行的统计数据,非洲现有人口约14.66亿,仅次于亚洲,是世界人口总量第二的大洲。 与亚洲各国生育率日趋走低不同的是,非洲人口仍在保持快速增长。撒哈拉以南非洲地区的人口每年增长2.7%,是另两大新兴地区:南亚 (1.2%) 和拉丁美洲 (0.9%) 的两倍多。这相当于,非洲每两年就会增加一个法国或泰国的人口数量。 大多数专家一致认为,到2050年,非洲人口将达到25亿人,这意味着世界上超过四分之一的人口将居住在非洲,人类文明可能自此进入“非洲世纪”。 过去,当经济处于低增长状态下,过多的人口并不是一件好事。但随着互联网经济崛起,人口成为一种红利,也成为经济高增长的动力。根据哈佛大学国际发展中心的预测,到 2027 年,七个非洲国家将跻身增长最快的15个国家之列。 此外,由于智能手机等移动设备的广泛普及,非洲的互联网渗透率持续上升。GSMA(全球移动通信系统协会)预计,到2025年,非洲61%的连接将通过智能手机实现(33%通过4G),将有5亿人成为电商用户。 巨大的市场潜力,让非洲成为当下全球增长最快的电商市场之一。据相关机构预测,预计2020-2025年非洲电商市场年复合增长率达到15.5%,到2025年预计市场规模为407.58亿美元。非洲也被称为全球最后的十亿级互联网市场。 古老的非洲大陆,正在加速迈入被互联网科技编织的新纪元。 虽然拥有超过14亿人口,但非洲并不是一个同质化的单一市场。 “西非大部分国家是前法国殖民地,通用法语,审美受法国影响较大;东非为前英国殖民地,通用英语;而北非在地缘政治和宗教文化上更接近于中东,属于阿拉伯世界;南非也曾是英国殖民地,但南非女性用户居多且更为活跃,购买商品的均价和对高质量产品的喜好也远远高于其他非洲国家,足以见得本国的人均购买力和女性经济地位强于其他地区。”Josie介绍说。 在非洲,最不容错过的三大新兴经济体有三个:尼日利亚、埃及和南非。 作为非洲经济体量最大的国家,尼日利亚的国民生产总值位居全球第31位。更为突出的是其人口规模:到 2050 年,尼日利亚人口预计将达到4亿,这意味着它将超过美国,成为世界第三人口大国。根据会计师事务所普华永道的说法,如果伴随着国内生产总值的相应增长,尼日利亚的经济体量可能会超过法国或德国。 Jumia就是一家2012年在尼日利亚创办的泛非洲地区电子商务平台。2019年,其在美国纽交所敲钟上市,成为非洲第一家在美国上市的独角兽公司。除电商平台外,Jumia在非洲还推出了食品派送业务Jumia Food,并且通过自建物流的方式向第三方企业提供综合物流服务;它所开创的支付工具Jumia Pay也获得了埃及央行的批准,成为埃及电商交易的支付服务商。 而作为整个中东北非地区的连接枢纽,埃及市场的突出特点是移动互联网优势明显。中非创投孵化平台“非程创新”的合伙人晓晓告诉霞光社,埃及是整个中东北非版图中互联网经济发展最活跃的国家,中国关于电子商务、线上零售、数字银行、社交娱乐的一切应用,在埃及几乎都有本土版本。 某跨国中企的埃及负责人向霞光社介绍说,因为埃及处于亚、非、欧的十字路口,拥有得天独厚的自由贸易发展优势,欧美、中东海湾国家、中国,以及非洲本土的很多资本和企业都会进驻埃及。比如成立后不久就进军埃及的Jumia、起家于阿联酋的中东电商Noon、通过收购本土电商平台Souq跻身中东的亚马逊、中国最大的跨境出口B2C平台速卖通,以及近几年飞速崛起的中国快时尚巨头SHEIN。 相较于尼日利亚和埃及,南非作为非洲老牌工业化强国,其突出特点是营商环境成熟完善。根据国际研究机构Statista数据显示,预计到2023年,南非市场电商交易量将达到63.6 亿美元,电商用户渗透率将达到49.4%。 非程创新的投资人在南非实地观察到,目前除了Jumia所收购的本土电商zando.co.za、亚马逊、SHEIN之外,南非本地知名的电商平台主要是Takealot,另外传统超市如Picknpay、Checkers、Makro等都有开通线上下单平台。在南非道路上,可以看到穿梭往来的快递骑手络绎不绝。 从去年开始,中国卖家便大批量涌入非洲。数据显示,去年有超过10000个中国商家入驻非洲跨境电商平台,其中一大部分商家集中在加纳、尼日利亚等电商发展程度高的国家。 今年这种趋势更加强烈。随着金砖峰会中确定“金砖国家”扩员,埃及正式加入“金砖国家”之列。至此,非洲的“金砖国家”已有埃及和南非两个。 Josie也告诉霞光社,金砖峰会之后,有愈来愈多的卖家前来询问入驻Jumia南非站点的情况,尤其是以手机、储能类产品为主。在南非召开的金砖峰会,让更多中国卖家看到非洲这一新兴市场的无限潜力,以及中非经贸合作的未来前景。 最近,SHEIN在进入南非市场后,已超越美国零售巨头沃尔玛和亚马逊,成为南非Google Play下载次数最多的购物类应用。一家服务SHEIN南非业务的本地物流配送企业工作人员表示,得益于本地电商的发展,其今年业务也有不错的增长。 人口红利与消费前景,赋予了非洲电商广阔的想象空间。 但在目前,Josie介绍说,非洲电商起步较晚,仍属于蓝海市场,非洲大陆电商渗透率仅占零售总额的2%-5%,远低于成熟市场,增长潜力可观。 从竞争格局上来看,非洲电商市场玩家较少、形态单一,尚且没有类似TikTok的社交电商。除了Jumia布局了包括尼日利亚、南非、埃及等在内的11个站点外,还有诸多区域性玩家,比如专注于尼日利亚市场的Konga、南非的Takealot等平台。 2014年进入非洲市场的Kilimall、2015年诞生于非洲的KIKUU,皆为中国出海非洲的电商平台,帮助中国卖家开拓面向非洲的B2B和B2C业务。 除了市场形态单一外,非洲的消费者需求也更偏低价产品。根据Jumia在非洲11个站点的统计数据来看,非洲倾向的商品种类,和中国这样的成熟电商市场存在着明显的发展时差。“我们会建议卖家尽可能发高性价比的商品,因为非洲电商用户对价格是极其敏感的。另外,在天猫、淘宝、京东、拼多多这些电商平台热销的产品,一般也受非洲消费者的欢迎,但园艺、宠物类用品除外,因为非洲电商用户的消费水平也没有进阶到为这些类目花钱。”Josie说。 非洲线下集市 从电商用户画像上来看,在非洲网购的消费者主要是以办公室白领为主。和中国消费者不同的是,非洲白领们大都是在工作场所蹭网购物,因此电商交易大都发生在工作日的上班时间。这一方面是因为,目前非洲的互联网普及率仍低于全球平均水平;另一方面,则是源于撒哈拉以南非洲地区尤为昂贵的移动互联网价格——2022年,这一地区1GB 移动互联网的平均价格为4.47 美元,是全球网费最高的地区之一。 落后的基建水平与较低的人均购买力,不免让人怀疑非洲电商是否有盈利空间。但Josie认为,“非洲之王”传音的成功,证明了非洲不是没有购买力,而是要洞悉市场需求,精准击中本土消费者的痛点。 就在8月29日,传音控股公布了2023 年上半年报告,上半年实现营业收入 250.29 亿元,同比增长 8.31%;实现归属于上市公司股东的净利润 21.02 亿元,同比增长 27.10%。在非洲市场,传音控股非洲智能机市场的占有率超过 40%,排名第一;而在撒哈拉以南的非洲,传音几乎占据了一半的市场份额,位居第二的三星,市场份额不及它的50%。 传音在非洲的成功,很大程度上源于它对非洲消费者的精准定位与量身定制——最便宜的手机仅售价 20 美元,配备非洲语言键盘,相机曝光度还可针对黑皮肤进行调整,因为非洲经常停电,传音手机还具备超长待机功能。而且,针对非洲人对音乐舞蹈的喜爱,2015 年传音推出了最受非洲消费者欢迎的音乐流媒体服务Boomplay。 南非国际事务研究所的研究员Cobus van Staden曾说,传音这样的中国公司“改变了关于非洲市场性质的讨论,表明你可以在这里赚大钱,这就是中国能够改变游戏规则的地方”。 什么是真正受非洲消费者欢迎的产品呢?Josie以南非为例来说明。受困于政府腐败、煤电厂老化等因素,南非国家电力公司(Eskom)无法满足国家的能源需求。自2007年以来,Eskom被迫通过故意停电的方式进行电力配给,以避免电网崩溃。而近几个月来,停电规模达到历史新高,居民每天要忍受十二个小时的停电。 在这样的市场环境下,中国生产的储能式发电机尤为受南非消费者欢迎。而在另外一个电力欠缺的非洲国家尼日利亚,1-2万毫安的充电宝,一直是Jumia在畅销不衰的商品。“不需要有多花哨的设计和复杂的功能,只要性能好、实用、性价比高,就可以保持高销量。” 除此之外,随着非洲的经济发展,涌现出愈来愈多的中产消费者,也带动了当地电商消费客单价的增长。 比如在尼日利亚,非洲开发银行最近的一项调查显示,中产阶级约占尼日利亚2.19亿人口的23%,庞大的中产群体对汽车需求旺盛。加之尼日利亚公共交通不发达,汽车在通勤出行方面发挥着举足轻重的作用,让消费者的需求更为强劲,且以二手车为主。因此,汽配产品、汽车配套附件在尼日利亚有很好的消费市场。 “没有所谓‘好的市场’和‘坏的市场’,关键是看出海人如何因地制宜,做好本土化。”Josie总结道。 目前,掘金非洲的电商平台,依然面临着诸多挑战与痛点。 首先在支付环节,不同国家的支付习惯差异巨大。截至2022年,摩洛哥、埃及和肯尼亚的电子商务仍以货到付款的现金交易为主,比例分别占总额的66%、57%和40%;而在南非,线上支付已经占据主流,占比达63%;在另一大经济体尼日利亚,大多数买家使用银行卡支付(37%)和银行转账(26%)。 南非和尼日利亚线上交易的普及,主要源于这两国拥有为数不少的中产白领群体,其收入水平足以接入银行信贷系统。 其次是物流的制约,基建不足是导致非洲物流落后的重要原因。 非洲的土地面积能够同时容纳中国、印度、美国和欧洲,然而它的铁路网络总里程数和法国、德国相差无几。许多铁路依旧是由殖民时期的宗主国所建造的,设备陈旧、运行缓慢,并且主要用于连接矿山和港口,而不是用于国家之间的贸易往来。 因此,这里大约80-90%的货运是通过公路运输。然而,非洲是全球路网密度最低的地区之一。印度进出口银行2018年的一份报告称,撒哈拉以南非洲地区总共280万公里的公路中,仅铺设了 80 万公里。 目前,Jumia在非洲自建了物流配送系统。“这主要是依靠Jumia深耕非洲多年的数据积累与经验传承。在非洲做物流确实没有太多的捷径,因为很多的地方你在谷歌地图上是搜不到的,只有我们本土的那些员工才能找得到。”Josie说。 从中国来到尼日利亚工作的Rose发现,尼日利亚不少道路依然是泥泞崎岖的泥巴路,空气中弥漫着呛人的汽油味。在尼日利亚的经济和金融中心拉各斯购物,可以实现24小时内送达;而在一些偏远地区或者路况太差的地带,消费者只能前往自提点自提,无法做到真正的送货上门。 尼日利亚经济中心拉各斯的一条街道 但痛点意味着需求,需求象征着商机。 2012年,在非洲协助当地电信公司建立移动支付平台的华为员工杨涛,看到当地消费者电商购物的诸多不便后,于2014年在肯尼亚创办了电商平台Kilimall,迅速发展成为肯尼亚最大的电子商务网站,目前有8000多个中非企业和个人在此创业,开通了12000多家店铺,销售商品约100万种。发展迅猛的Kilimall还将商业版图扩展到了乌干达和尼日利亚。 面对非洲基建欠缺的状况,Kilimall还提供在线支付系统Lipapay和物流系统KillExpress,旨在推动非洲数字经济发展,进一步加强中非电商和数字经济合作。 2017年,物流行业创业者张鑫在考察过南非市场后,创立了中非跨境物流平台BUFFALO,借鉴顺丰与菜鸟模式,为中非跨境线上贸易及非洲本地线上零售贸易提供高性价比的服务,并为非洲及中国的消费者提供直接快速的商品销售渠道。 中国创业者在非洲的探索与开拓,不断完善着非洲的数字化基建和营商环境。 除了物流影响外,目前中国卖家掘金非洲的另一大痛点,是以埃及、摩洛哥、突尼斯、阿尔及利亚为代表的北非国家,受美联储加息和俄乌战争的影响,本币贬值严重、外汇储备不足,对进口商品限制严苛,导致跨境卖家很难回款。 “Jumia现在在非洲布局的11个站点,只有摩洛哥、突尼斯、阿尔及利亚三个站点对本地卖家开放,中国卖家不能入驻。因为这三个北非国家外汇管制非常严苛,从中国发货很难清关,收取的关税也颇为高昂,不太适合跨境卖家入驻。”Josie介绍说。 在另一北非国家埃及,因为其对进口商品的限制政策,Jumia也加强了与埃及国内中小制造商的合作,“埃及的制造商比其他非洲市场多得多,因此我们没有像其他国家那样遭受商品短缺的困扰,当地的时装、杂货、快销商品甚至家用电器市场都很强劲。”Jumia埃及负责人Hesham Safwat在接受媒体采访时说。 相较而言,东非、西非、南非的外汇管制措施更为宽松,对跨境卖家更为利好。非洲各国也力图将自身的人口红利转化为经济增长红利,推进“跨境电商+产业基地”的中非合作成为不少非洲国家共同的选择。 例如,在今年6月份举办的中非经贸博览会上,全球最大的发制品原材料集散地湖南省邵阳市与尼日利亚、科特迪瓦等非洲国家签署战略合作协议。非洲,日趋成为备受关注的轻工外贸沃土。 在全球宏观经济下行和主要经济体脱钩影响下,作为电商蓝海的非洲,无疑成为亟待中国卖家开疆拓土的掘金宝地。
首批大模型通过备案,更激进的投入开始了
8 月30 日晚上,百度公关团队加班加点准备宣传材料,目标是在时钟跨过 0 点后,第一时间对外发布大模型应用文心一言全面开放的消息,最终在 0:02 发布成功。 同一时刻,百度也提前部署了大量算力支持文心一言等大模型应用,以应对这次全面放开后可能激增的用量。 紧接着,31 日凌晨 1 点 44 分,大模型创业公司智谱 AI 宣布大模型应用 “智谱清言” 正式上线;3 点 09 分,百川智能称通过 “生成式人工智能备案”,开放公众服务。 更多消息在昨天清晨传播开来:字节跳动、商汤、MiniMax、中科院、上海人工智能实验室等公司和机构也宣布其大模型已通过备案,将开始正式对外提供服务。 《晚点 LatePost》了解到,科大讯飞、华为、腾讯和阿里巴巴开发的大模型也在首批通过备案之列。阿里的通义千问也即将对外开放服务。 “对我们来说,今天这个节点比 3 月 16 日发布大模型还重要。” 一位百度人士说。他和不少同事都记得百度发布大模型到现在已过去 167 天。 随着第一批大模型应用通过备案上线,中国人工智能大模型市场进入全新竞争阶段,科技公司和机构基于大模型研发的产品,可以向所有用户提供服务,而之前只能开展人数受限的测试。 “大模型的进化高度依赖用户反馈,更多人使用后,会有更多数据反馈用于改进大模型。” 百度科技与社会研究中心主任余欢说,百度正在尝试提高大模型的迭代速度。“原本计划年底发布新版本模型,现在我们正在加速,尽可能提前发布。” 百川智能创始人王小川告诉《晚点 LatePost》,百川智能将在今年第四季度发布千亿参数模型,在明年一季度推出 “超级应用”。据了解,半个月前发布新版大模型的科大讯飞,也会在通过备案后,加快大模型应用的推广速度。 新环境使大模型竞争变成了一场综合能力试炼:致胜因素将不再只是一家公司训练大模型的技术实力,还有它洞察市场需求、开发与之匹配的应用和做好运营的能力。 围绕新用户和客户的拉新、增长与产品的更激进投入即将开启。当 “限速” 被放开,是时候看看谁快谁慢了。 一、政策落地,一批大模型将公开上线 《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施的 8 月 15 日,是中国大模型公司通过备案的关键节点。一名大模型从业者说,这之后,有关部门开始召集一些大模型公司开会,进行备案培训并下发备案材料模板。 据了解,备案过程中,监管部门关注数据安全、数据来源问题,比如数据是否侵犯知识产权或侵犯隐私;监管部门同时建议,各公司大模型在完成聊天任务时,“拒答率不能过高”。 在大模型备案工作开始前后,本轮通过备案的大型科技公司,都或多或少释放了大模型进展: 7 月底,腾讯开始在多个业务线测试混元大模型,预计将在下月宣布新进展。两个月前,腾讯 CEO 马化腾说,不急于早早把半成品拿出来。 8 月初,字节跳动公开测试大模型应用 “豆包”,底层模型就是本次通过备案的 “云雀” 模型。 8 月 4 日,华为宣布将盘古大模型集成到鸿蒙系统中,将通过手机中的语音助手提供生成邮件、自动操控手机软件等功能。 8 月 15 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 2.0 版本,增加生成、理解图像和代码的能力,并与华为联合推出星火一体机,为政企客户本地部署大模型提供解决方案。 几天前,百度群发短信,提醒文心一言内测用户获得 “百度搜索 AI 伙伴” 内测资格,可以通过百度 App 和百度搜索引擎使用类似 New Bing 的功能。 首批通过大模型备案的创业公司中,智谱 AI、百川智能和 MiniMax 近期也在快速迭代自己的大模型。6 月,智谱 AI 升级推出 ChatGLM2 系列,新增 3 个不同参数规格的模型,最多可以处理 3.2 万个 token(token 与文字处理量成正比)。 今年 4 月成立的百川智能在过去 4 个月里快速推出 3 个模型,两个开源、一个闭源,最高参数达到 530 亿。创立于 2021 年底的 MiniMax 7 月完成自有模型 ABAB 的一次大版本升级,并以周为单位提升性能。 创业公司背后亦有大公司身影。美团于今年参与智谱 AI 的 B-2 轮融资。腾讯也已于今年 6 月投资了 MiniMax。智谱 AI 和 MiniMax 都已成为估值超 10 亿美元的独角兽。 目前通过备案的大模型公司,多数已经宣布面向社会公众开放。不过通过备案本身可能不会成为一种大模型竞争的长期优势。 参与了备案的多位行业人士的观点是,接下来陆续会有更多的大模型公司通过备案,“不会只有第一批,也会有第二批、第三批”。 二、推广不再受限,大模型商业化加速 大模型应用 “通过生成式人工智能备案” 后,最直接变化是,产品可直接面向社会公众提供服务。 这之前,大部分公司推广大模型应用时相对克制,它们面向个人用户的产品皆是内测、邀测形态,一般用户无法直接注册、使用,各公司也不会主动投放广告推广大模型产品,这抑制了产品扩散。 政策落地则会推动公司投入资源推广大模型,最终加速大模型的商业化。目前大模型行业主要有四种变现模式: (1)开发大模型对话应用,按月 / 年向用户收费。比如 OpenAI 的 ChatGPT Plus 服务等。 (2)出售大模型 API 接口,向公司或开发者按照调用次数收费。比如 MiniMax 与金山办公 WPS 的合作。 (3)直接卖大模型开发服务,向传统企业输出大模型行业解决方案挣钱。比如百度、腾讯、讯飞、华为大力推广的行业大模型方案。 (4)拥有大模型的公司,还可以用大模型改造现有业务,提高产品的竞争力获得更多商业回报。如 Google、百度等公司正在用大模型优化搜索产品;钉钉把大模型融入到产品功能中;阿里曾表示要用大模型改造电商业务等。 大模型陆续通过备案后,最明显的市场变化之一是,直接面向个人消费者的产品会变得更多、更活跃。 据悉,MiniMax 接下来会推出面向公众的产品,但暂未披露细节。 王小川称,明年一季度,百川计划推出第一款面向个人的 “超级应用”。他在 8 月上旬的媒体沟通会上说,百川智能 “未来不只有一款超级应用,(更多产品)正在研发的路上”。 大规模的产品推广,同时能为面向企业客户的业务引流。一位百度人士说,百度暂时不会在面向公众的文心一言产品上收费,但这是一个展示技术能力的好方法,“有助于吸引企业用户”。 企业级市场是本次大模型获得备案前,整个行业已在着力推进的方向。腾讯、科大讯飞、华为此前在不同场合提到,它们已面向十多个行业发布了数十个、甚至上百个大模型解决方案。MiniMax 也宣布,其面向企业客户的开放平台已接入超百家付费客户。 大模型本身的技术竞赛还在继续。一位百度人士称,公司正全力加速研发新版本的大模型,希望能提前发布。百川智能方面称,将按之前的研发计划,陆续发布 Baichuan2 的 70 亿参数和 130 亿参数版本,年底计划推出千亿参数大模型。科大讯飞计划在 10 月 24 日推出中文超过、英文能力与 ChatGPT 相当的大模型,在明年上半年对标 GPT-4。 三、大模型发展进入新阶段 截至现在,中国已有上百个参数超过 10 亿的大模型。政策落地、大模型商业化加速的另一面是,参与者们将面临更激烈、综合的竞争。当 “限速” 被放开,才能试出领先者的极限,而跑得慢的人,则可能面临淘汰。 从大模型发展更快、监管后置的海外市场看,大模型的竞争力主要体现在三个方面: (1)计算基础设施。当大模型应用获得大量用户后,会消耗大量算力。OpenAI 一度暂停了付费用户注册,并严格限制用户调用 GPT-4 的次数,核心原因就是算力跟不上用户增长速度。 (2)专有数据。市场上多数的预训练大模型,都是用一样的架构、公开数据集和类似的方法训练的。大模型拥有差异化能力的关键在于用什么样的数据去微调它。这些数据的数量多少和质量差别,将直接决定一个大模型的能力。 (3)商业应用。基于大模型做应用不难,但想要基于百亿甚至千亿参数模型做应用,需要大量 GPU 做推理计算。一位行业人士判断,参数上千亿的大模型,训练与推理成本大概是 1:9。这意味着必须找到商业价值足够大、足够赚钱的场景,才能让大模型应用变得划算。在更庞大的应用场景中,大模型供应商也能得到更多用户的反馈,不断改进模型。 大模型的竞争会在某些层面会有利于资金雄厚、本身就已聚集海量用户的大公司,比如百度、腾讯、华为、阿里巴巴、科大讯飞和字节跳动等。 不过一位基于其它公司大模型,开发生成式写作应用的创业者告诉《晚点 LatePost》,他并不是很担心备案后,大公司在应用层加大投入,挤压中小公司。“热潮之前已退去不少,很多应用都进入了深度集成 AI 的过程,也就是 AI 本身不是卖点,关键还是看对用户需求与场景的把握。” 在这一竞争点上,他认为大小公司都有机会,代表性的产品包括 Notion 和钉钉等。 还有许多创业公司也正在与用户体量较大的公司建立合作关系,提升实力。比如 MiniMax、智谱 AI 都接入了金山办公的 WPS。 据了解,美团投资智谱 AI 前,已花费上千万元购买了其大模型授权,计划在此基础上探索相关应用。 所有大模型公司接下来面临的重大考验是:怎么找到真正赚钱、可持续的大模型商业模式。 “我们不能只是推动人工智能,却没有支撑它的商业模式。” 云数据库公司 Snowflake CEO 弗兰克·斯鲁特曼(Frank Slootman)在八月的财务电话会议上说。他说,“许多公司高管将他们进入大模型的尝试描述为实验性的、探索性的,他们还在试图弄清楚这是多大的挑战。” 到目前为止,从大模型浪潮中赚到钱的几乎都是 “卖铲子” 的公司。比如英伟达。刚过去的第二财务季度,英伟达 GPU 相关业务营收同比增长 171% 到 103 亿美元,公司净利润同比增长八倍到 62 亿美元。 这轮政策落地,也可能会让互联网广告平台先赚一笔钱。一名北京大模型从业者说,他们正在等待备案完成,之后将在短视频、搜索平台重新启动产品投放。在此前一段时间各产品主要以测试形态存在时,这家公司认为大规模投入经济上不划算。这之前,它们一度每月的产品广告投流费用达百万元级别。 “现在还没有到出现超级应用的程度。” 一位大模型从业者认为可能还需要两到三年时间,目前只是有了一些迹象,“等到技术能力更强,应用效果够好,成本足够低,真正的超级应用才可能出现。”
金融大模型,在黎明破晓前,祛魅AI
8月31日,首批大模型产品将陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》)备案,可正式上线面向公众提供服务。 包括百度文心一言、抖音云雀大模型、智谱AI的GLM大模型、中科院的紫东太初大模型、百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax的ABAB大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、科大讯飞星火大模型,以及华为、腾讯的大模型产品,共计11家。 注:图片由midjourney生成 悬而未决的政策准入已然落地。而通过备案的主体包含了互联网大厂、AI独角兽、科研国家队三方,也基本明确了国家对不同主体路径的肯定。 据上海申浩律师事务所对《暂行办法》进行了解读,《暂行办法》的规制重点在于服务应用层的信息内容安全,限制境外AIGC提供服务。更重要的是,《暂行办法》对境外AIGC的限制不包括垂直领域如工业、科研等场景,只要其不向公众提供服务。 换言之,目前《暂行办法》备案的关键在于“向公众提供服务”。这对于大模型企业而言,显然可以优先在面向C端的模型应用中积累用户、数据,更利于产品打磨。而未通过备案的企业组织也不会因此在研发上遭遇阻碍,反而在能获取海外AIGC调用能力的情况下,技术演进的进程有可能相对更快。 这或许会引发大模型玩家们形成落地偏向与技术偏向两条路径。 更值得注意的是,通过备案、面向公众提供服务的资质显然加快了金融、教育、法律等严肃场景的模型落地的进程。 以金融大模型为例,金融领域合规先行的特点一度限制了模型能力在实际业务中的应用,导致行业整体处于场景探索的阶段。而今首批模型产品获批开放,金融大模型赛道的转折点也已到来。 明面务虚,私下务实 今年3月,头部财经资讯公司彭博社发布了专门为金融领域打造的大模型BloombergGPT,试图将其积累40年的财经资讯数据价值得到释放。 彼时的彭博社可能没有想到,金融在大洋彼岸已经成为垂直领域大模型的抢跑者。 尽管早在彭博社开始着手搭建训练BloombergGPT前,已有不少研究表明使用特定领域数据训练的垂直大模型能在特定领域效果拔群,但当行业大模型的风吹到我们这时,有吸引力让垂直领域公司投身大模型,而非等待整体解决方案的似乎只有金融一家。 早在今年5月,度小满便发布了自研千亿参数金融大模型“轩辕1.0”,目前“轩辕2.0”已开源。奇富科技、马上金融、蚂蚁集团等金融科技企业紧随其后,先后组建了自研大模型团队并投身其中。 当然,金融领域外的互联网大厂与科技公司也希望就金融大模型分一杯羹,去年10月于科创主板上市的大数据企业星环科技同在5月推出面向金融量化的大模型“无涯”,腾讯云、科大讯飞、恒生电子等玩家也就金融领域的风控、客服等细分赛道推出自己的大模型解决方案。 金融一直是前沿科技希望结合与落地的垂直领域,甚至可以说金融史中暗藏着科技史的发展脉络。早在2016年为国际金融稳定理事会(FSB)定义的金融科技迎来大模型这一轮风口,当下局面其实并不出人意料。 无论是面向消费者市场与小微企业的金融普惠、面向金融机构的智能投研还是面向投资者的大数据洞见,大模型在金融领域的应用都有充足空间嵌入并释放价值。 大模型作为继互联网、移动互联网后的第三波浪潮,再次将金融机构拉回同一起跑线。 有BloombergGPT这个基础案例珠玉在前,为金融大模型的落地指明方向。总体看来,目前金融大模型的落地方向有以下几大类,几乎囊括了金融领域的方方面面: 1、大数据风控的进一步迭代 2、金融相关文本生成,如财报、新闻、评论等 3、辅助决策的智能投顾、智能投研与辅助运营的智能客服 4、金融行业的“copilot”,包含债券发行、IPO、审计、评级等金融业务 当方向明朗之时,落地成果便成为检验产品的唯一标准。只是我们可以在公开信息中听到不小的声量,但却没法寻到落在实处的案例。这并非玩家们“藏拙”,而是金融大模型在落地途中不断遭遇两方面的掣肘:技术不成熟与场景不适配。 某公募基金经理告诉光子星球,金融大模型真正能落地应用的功能较少,且落地场景集中在中后台的客服、新闻播报等较为简单的to C生成式内容上。 “面向C端投资者的券商会应用多些,我们基金机构的监管更加严格,所以对创新会保持关注,这种新技术应用落地一般会滞后很多”,该基金经理称。 或许机构视角更为审慎,可是在互联网大厂视角下,金融大模型的八字依然没一撇。 一位腾讯高级架构师直言,金融大模型的应用还需要探索场景,明确的赛道仅智能客服、辅助编程等寥寥几项。在“模型在具体场景的打磨还有许多工程性问题未决”的前提下,应用与商业化还无从谈起。 上述人士表示,“技术成熟度、场景适配性两个问题解决后,行业需求和产业共计之间还需要找到一个投资回报的平衡点。应用推广除了是技术问题外也是商业问题。” 或因如此,尽管金融大模型的风吹了一阵又一阵,我们也未能在各大对应用与理论侃侃而谈的发布会、论坛中看到真正应用在金融场景的大模型案例,基本上是技术较为成熟的风控场景与封闭性较强的智能客服。 这并不奇怪,金融领域本身存在大量时效数据,结合当下大模型普遍存在生成内容不可解释性,面对以严谨著称的金融行业,碰壁是可想而知的事。 正如国家金融与发展实验室副主任杨涛撰文指出那般,当人工智能大模型在金融领域应用时,更需关注大模型的可审计性、可解释性等难题以及参与金融活动引发的风险特征变化、数据保护、责任分担、合规边界等问题,并强化数据伦理、算法伦理、主体伦理、行为伦理等方面的治理。 合规先行者已经出现,但合规也无法完全解决金融大模型的既有问题。唯有褪去光环,我们才能更好地梳理金融大模型的前世今生和未来,找到大模型在金融领域抢跑的答案。 回归提效本质 我们简单回顾此前的金融科技创新,不难发现畅想中的大模型应用早已存在,不过一直处于“雏鸟”的状态。 例如金融科技业务中占核心地位的智能投研便诞生于2016年前后,而迄今为止称得上成熟且步入商业化的应用还是处于较初级的阶段——金融数据与资讯终端,例如Wind、ifind等SaaS金融资讯软件,定位是为业内外人士提供垂直信息平台。 更进一步的应用也早已没了声音,就像曾被标普500以5.5亿美金收购,如今泯然众人的智能投研企业Kensho。 “金融数据信噪比太低了,和工业界的数据相比是数量级的差距。再考虑到金融数据的时序性与时效性,无论是机器还是人都难以找到可持续的模式。AI可以根据风险逻辑去拿Beta(与市场相关的可预测收益),但一直很难拿到Alpha(与市场不相关的超额收益)”,一位业内人士直言。 据多位业内人士介绍,金融数据经NLP(自然语言处理)提取后交由机器学习,将成果以预输入的投资规则在智能化交互界面输出是几年前的智能投研范式。大模型的引入不过是加强了机器学习的记忆、决策等能力,而且输出的结果,按从业者的话说是“跟蒙眼投资差不多”。 实际上,大模型为金融行业带来的并不止是单独业务能力的跃升,而是大模型的“large”所提供的泛化能力。 金融机构在过去智能化进程中,早已在风控、投研、投顾、评级等业务线构建模型与中台,辅助从业者推进业务的同时也在不断积累文本数据。而大模型的出现提供了一个将打乱的中台整合为一体的契机,既不需要多次建模也能打破各中台之间的数据孤岛。 最终呈现是以金融大模型为底座从而整合并不断延展机构的能力,好比阿里曾经在组织变革中提出的“大中台,小前台”。 于金融机构而言,这不仅是效率的提升,更是效益的跃升。当然,如今距离这项堪称“圣杯”的目标还有不小的距离,而大模型相对早先NLP、CV时期的能力演进已经在部分业务中得以体现。 以ESG资管企业秩鼎为例,其创始人刘相峰称,秩鼎的金融大模型能力应用正逐渐铺开,目前已在初级的数据收集整理与研究工作上做到了人效跃升。虽然ESG与传统金融存在一定距离,尤其是在数据信噪比方面,但作为为数不多的落地案例,有一定参考价值。 据了解,秩鼎的内部模型训练采用的同样是“预训练——精调(STF)——对齐(RLHF)”的范式,不同之处在于其实体识别系统可以将初步提取后的ESG相关事件匹配到唯一主体上。这对于模型知识图谱的构建,尤其是中文领域是一次不小的进步。 结合BloombergGPT仅以500亿参数规模做出一定效果,我们或许可以下一个判断:即金融大模型乃至行业大模型的落地收效如何,看的不一定是大力炼丹,而且训练精调以及应用工作流后的一些细小动作。 例如轩辕2.0在常规垂直模型训练混合大量通用数据,避免灾难性遗忘导致模型“变笨”,还在此基础上将预训练的数据以及指令微调数据进一步混合,其论文中将这种把预训练和精调融为一体的范式称为Hybrid-Tuning。 未来的范式演进我们犹未可知,但这细小的每一步都在为模型与金融行业提效,推动行业向实处走去。 金融大模型破晓前 金融大模型已经来到了价值释放的前夕。 政策准入一定程度上打消了场景方面的顾虑,更多能力可以在实际业务中得到应用,而技术成熟度亦在细小创新中缓慢提升。在破晓前的微妙阶段,金融大模型的商业模式与格局的前瞻性思考是有必要的。 结合《暂行办法》中对公众开放服务的审慎态度,接下来一段时间的金融大模型大概率不会过早向C端释放其能力,而是在内部业务的应用试错中迭代。 这意味着当下各个机构的研究部门更多会“刀刃向内”,试图于工作流中提升研究工作的效率和效益,围绕研究业务本身展开。而且出于数据隐私等方面的考量,在模型部署上会更看重私有化部署甚至是端侧部署。 即使存在自主可控的强需求,让每一家金融机构都从零开始储备算力、招募人才并训练机构的大模型,也显然是不现实的。更大的可能是由资源更多的主体或是基于某一底座或是完全自主构建出金融大模型,再以服务的方式就模型做私有化部署。 所以我们也不难发现度小满、奇富、马上金融、蚂蚁等金融科技头部纷纷投身自研模型的原因:并非只是自身已有充分的技术与数据储备,而是前方有大量存在确定性需求的中小金融机构客户。 B端应用方面,接入模型能力后的工作流势必也将发生改变,就像Kensho曾扬言“用AI干掉证券分析师”,届时金融机构的组织制度也将生变。 当机构内技术团队不断壮大,技术演进让内部效率达到一定高度后,届时金融大模型才可以强调业务的外部性。将价值释放面向的群体由B端转为C端,例如幻觉问题可控后,具备可解释、可溯源的AI投资能力。不过这一阶段的到来显然还需要很长的时间。 无论如何,合规进程在《暂行办法》的实施与备案中已前行一大步。冰山之下,各家金融大模型已蓄势待发,我们很可能在接下来的9月感受到国内大模型行业,继4月密集发布、6月垂直转向后的一个新节点。大模型的下一战——金融,市场等待玩家们的答案。
Meta发布AI基准测试工具FACET,用于评估AI模型的“公平性”
站长之家(ChinaZ.com) 9月1日 消息:Meta今天发布了一个新的AI基准测试,名为FACET,旨在评估在照片和视频中对人和物体进行分类和检测的AI模型的“公平性”。 FACET由32,000张包含50,000个人标签的图像组成,这些标签由人类注释者标注。除了与职业和活动相关的类别,如“篮球运动员”、“DJ”和“医生”,还包括人口统计和身体属性,使Meta能够对针对这些类别的偏见进行“深度”评估。 Meta在一篇与TechCrunch共享的博客文章中写道:“通过发布FACET,我们的目标是让研究人员和从业者能够进行类似的基准测试,以更好地理解他们自己的模型中存在的偏见,并监控所采取的缓解措施对这些偏见的影响。” “我们鼓励研究人员使用FACET来评估其他视觉和多模态任务的公平性。” 注:图片由midjourney生成 当然,探测计算机视觉算法偏见的基准测试并不是什么新鲜事。Meta自己几年前就发布过一个基准测试,用于揭示计算机视觉和音频机器学习模型中的年龄、性别和肤色歧视。许多研究已经对计算机视觉模型进行了评估,以确定它们是否存在针对某些人群的偏见。 此外,事实上,Meta 在负责任的人工智能方面并没有最好的记录。去年年底,Meta不得不撤下一款AI演示,因为它编写了种族主义和不准确的科学文献。有报道称,该公司的AI伦理团队基本没有作用,而它发布的反AI偏见工具被形容为“完全不足够”。同时,学术界指责Meta加剧了其广告服务算法中的社会经济不平等,并在其自动审查系统中表现出对黑人用户的偏见。 但Meta声称FACET比之前所有的计算机视觉偏见基准测试都要深入——能够回答这样的问题:“当被感知的性别表现具有更多传统男性特征时,模型是否在将人们分类为滑板运动员方面做得更好?”以及“当头发卷曲程度与直发相比时,任何偏见都会放大吗?” 为了创建FACET,Meta让上述注释者为32,000张图像中的每张人物图像标注人口统计属性(例如图片中人物的感知性别表现和年龄组)、额外的身体属性(例如肤色、光线、纹身、头饰和眼镜、发型和面部毛发等)以及类别。他们将这些标签与其他来自Segment Anything1Billion的关于人、头发和服装的标签结合。Segment Anything1Billion是Meta设计的用于训练计算机视觉模型从图像中“分割”或隔离物体和动物的数据集。 Meta告诉我,FACET图像的来源是Segment Anything1Billion,而这些图像则从“照片提供商”处购买。但目前还不清楚图片中所描绘的人是否知道他们的图片将被用于这个目的。此外——至少在博客文章中——还不清楚Meta是如何招募注释者团队的,以及他们得到了多少工资。 从历史上看,甚至在今天,许多为AI培训和基准测试标注数据集的注释者来自发展中国家,收入远低于美国的最低工资标准。就在本周,《华盛顿邮报》报道,规模最大、融资最充足的注释公司之一Scale AI向工人支付的工资极低,经常拖欠或扣发工资,并为工人提供寻求救济的渠道很少。 在描述FACET如何诞生的白皮书中,Meta表示注释者是“经过培训的专家”,他们来自包括北美(美国)、拉丁美洲(哥伦比亚)、中东(埃及)、非洲(肯尼亚)、东南亚(菲律宾)和东亚(台湾)等多个地理区域。Meta表示,它使用了来自第三方供应商的“专有注释平台”,并按照每个国家一小时的工资标准向注释者提供报酬。 撇开FACET可能存在问题的出处不谈,Meta表示该基准测试可用于探测不同人口统计属性下的分类、检测、“实例分割”和“视觉基础”模型。 作为测试用例,Meta将其自己的DINOv2计算机视觉算法应用于FACET,该算法已于本周开始商业使用。Meta表示,DINOv2发现了几种偏见,包括对某些性别表现的人的偏见以及对典型地将女性照片识别为“护士”的可能性的偏见。 在博客文章中,Meta写道:“DINOv2预训练数据集的准备过程可能无意中复制了为策展选择的参考数据集中的偏见。我们计划在未来的工作中解决这些潜在的不足之处,并相信基于图像的策展也可以帮助避免因使用搜索引擎或文本监督而产生的潜在偏见。” 没有完美的基准测试。值得称赞的是,Meta承认FACET可能无法充分捕捉现实世界的概念和人口群体。它还指出,由于自FACET创建以来,许多职业形象可能已经发生了变化。例如,在COVID-19大流行期间拍摄的FACET中的大多数医生和护士都佩戴了比大流行前更多的个人防护装备。 在白皮书中,Meta写道:“目前我们不打算更新此数据集。我们将允许用户标记任何可能令人反感的内容,并在发现时删除这些内容。” 除了数据集本身外,Meta还提供了一个基于网络的数据集浏览器工具。要使用该工具和数据集,开发人员必须同意不将其用于训练计算机视觉模型——而只用于评估、测试和基准测试。

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