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机构:印度可穿戴市场Q3增长近30%,出货4810万台
集微网消息,研究机构IDC发布印度可穿戴设备报告,统计显示2023年Q3,印度可穿戴市场出货量达到创纪录的4810万台,同比增长29.2%。2023年前三季度累计超过1亿台。除了智能手表、无线耳机之外,智能手环第三季度的表现也十分突出,整体平均售价由27.2美元下跌至21.7美元,跌幅达20.4%。 智能手表依旧是增长最快的品类,Q3出货1690万块,同比增长41.0%,原因是现有供应商为即将到来的节日旺季积极备货。各渠道的优惠活动,使得Q3智能手表的平均售价同比下降35.3%,降至26.7。高端智能手表的份额从1.5%增至2.4%。 可穿戴设备中,耳机类产品占整体的份额从去年同期的67.3%降至64.4%,但出货量增长了23.6%,达到3090万件,在可穿戴设备中占比最高。在这其中,真无线耳机(TWS)产品占比68.4%,同比增长46.7%,而颈挂式耳机下降6.9%。平均售价方面,TWS、颈挂式耳机分别为19.5美元、14.2美元。 机构表示,各品牌纷纷推出价格更低的可穿戴产品,结合有力的促销活动,将推动Q4的出货量进一步增长。展望2024年,可以期待UI/UX本土化、内部应用集成、基于SIM卡的通话以及智能手表Wi-Fi连接等技术进展。 此外,统计显示线下渠道的份额达到了创纪录的31.5%,智能戒指类产品正在引起消费者的兴趣。 可穿戴设备品牌方面,boAt凭借高达29.7%的份额位居榜首,Noise以10.8%的份额位居第二,其次是Fire-Boltt、OPPO(含一加)、Boult Audio。boAt在TWS耳机领域占据37.9%的市场份额,位居榜首,而Fire-Boltt在智能手表领域第一,占比23.6%。 (校对/赵月)
Signal总裁表示人工智能“不会取代员工” 但为企业降低工资提供便捷借口
站长之家(ChinaZ.com) 11 月 16 日消息:Signal 的总裁 Meredith Whitaker 认为,人工智能(AI)本身并不会直接削减工作岗位,但它确实成为了一些企业和机构以降低工作条件为目的的「便捷借口」。 在 2023 年里斯本的 Web Summit 上,Whitaker 指出:「我们应警惕那些宣称 AI 能够神奇地取代人类劳动力的说法,因为这种说法并没有真正的事实依据。」作为 AI Now 研究所的联合创始人,她同时关注着人工智能的社会影响。她举了好莱坞编剧罢工和对引入生成式人工智能到创作过程中争议的例子,说明「AI 并不经常替代员工」,因为「这些系统的开发、维护和调整需要大量人工,才能确保其输出在复杂世界中发挥作用。」 然而,她也提醒大家,「AI 为一些老板、机构和董事会提供了便利的借口,使他们能够削弱那些管理这些 AI 系统的工人的劳动条件。」她以 Uber 为例,批评这家公司在谈论「改变交通格局」的同时,实际上却在全球范围内削弱劳动法规和就业地位。 「我们不能简单地将 AI 视为造成这些问题的主体,」Whitaker 强调,她认为真正应受指责的是「好莱坞的制片人」和像 Microsoft、Google、Meta 这样的大型科技公司。她指出,这些公司的高管们推出人工智能工具和 API,供企业使用以增长和提高利润、生产力,而这通常意味着「削减福利、降低工资和减少员工,或者以合同工的形式重新雇佣他们,让他们编辑 AI 生成的内容,而不是自己原创。」 关于 Signal 和 AI 的关系,Whitaker 明确表示,Signal 没有计划集成 AI 技术。她解释说,AI 需要利用用户数据,而 Signal 力求「尽可能少地收集用户数据」。 她说:「我们不知道你是谁,你在和谁交谈,我们没有你的联系人名单,我们不了解你的对话内容,也不知道你发送的是什么媒体文件。」 最后,Whitaker 表示,她同意大众对 AI 不可信赖的观点,因为 AI 是少数大公司开发的,被雇主、政府等用于各种目的。「我们不是 AI 的使用者,而是被 AI 所用;我们必须清楚这一点,」她补充道。
为企业打造数字分身!解密联想的一大关键挑战、三大硬核技术
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西11月16日消息,今天,联想集团发布了2023/24财年第二财季业绩,整体营收达到1044亿人民币,净利润近20亿人民币,连续两个季度环比提升。 其中,IDG(智能设备业务)个人电脑出货量市占率近24%;SSG(方案服务业务)营收、运营利润均创新高,联想集团正在打造混合式AI专业服务;能为生成式AI全生命周期提供服务的ISG(基础设施方案业务)受多重风险制约,存储业务市场份额仍提升至全球第三。 众所周知,生成式AI带来的产业变革已经席卷全球各行各业,其引发的技术变革成为当下产业的焦点。 10月24日,联想创新科技大会上,联想集团提出了AI for All的战略,在联想集团董事长兼CEO杨元庆看来,AI for All意味着让AI惠及每一个人。 同时,联想创新科技大会上,联想集团展示了AI设备产品组合,并阐释了自己对于生成式AI时代的理解——个人与企业级人工智能双胞胎(AI Twin)。 此次发布财报之际,联想集团还创新性地随发了一个可视化科普视频,在展望生成式AI下一个里程碑用AI重塑Enterprise Twin(企业级人工智能双胞胎)的同时,将其对于AI行业的深入理解进行了层层拆解。 在此节点,智东西有幸与联想研究院人工智能实验室商务及运营总监陈钢、联想研究院人工智能实验室主任研究员王奇刚围绕降低大模型训练成本等话题进行了对话,深入探讨了联想集团正如何抓住AI发展与落地的重要突破口。 一、AI重塑企业在即,训练模型难题何解? 自去年11月底至今,生成式AI引发的技术革新愈演愈烈,产业热情被全面点燃。在这场空前紧迫的竞赛中,以企业为主体的典型代表已经跃跃欲试,试图在新兴技术浪潮中抢占先手棋。 这场风暴的起点,最早可以追溯至人类“火种”的诞生,往后,每一次生产力工具的变革都推动了社会发展。数十万年的薪火相传,如今,在深度学习技术的驱动下,AI在人类生产力变革中扮演着重要的角色。 火堆、时钟、汽车……短短20余秒的时间,视频在逼真还原火焰物理效果的同时,沉浸式带观看者穿梭于不同时代背景,最终使得深度学习神经网络被“点燃”。 产业变革至今,企业已经成为生成式AI下一个里程碑的重要主体。这也就是联想集团今年在联想创新科技大会上,提出的Enterprise Twin(企业级人工智能双胞胎)概念。 企业在AI世界的数字分身能做什么?首先,它具备AI的强大学习和表达能力,能基于企业的独家、私有知识进行训练;其次,它能为此前大量依赖人类经验的任务提供有数据、逻辑清晰的辅助决策;最后,它还能通过文字、图像等形式,将关乎企业业务规划的内容输出。 视频中构建于城市大大小小的建筑物以及其中的万千企业之上可视化的数字形象正是其最恰当的体现。 然而,正如画面中缓缓旋转并隐隐散发出些许微光的黑箱,企业热切拥抱AI之际需要深厚的技术功底和具有远见卓识的行业视角,真正冲破黑箱,感知到AI对企业自身带来的颠覆式革命尤为关键。 这其中的第一个黑箱就是“训练模型”。飙涨的算力需求背后是真金白银的AI芯片,鲜少有企业能独立支撑如此大额的支出。 大模型训练最关键的三个要素就是算力、算法、数据,其中数据也是“Enterprise Twin能真正听到企业完整的自主思考与内心独白”的关键,也是构建其大脑的重中之重。 可以看到,市面上的大模型参数规模动辄上百亿、千亿,这转换到企业的数字分身上就是经营、生产、销售的每一处细节。 视频中以手机和民航飞机发动机的叶片为例,对其零部件进行可视化处理的同时,清晰展现出了其背后的庞大数据规模。当将手机一层层“剥离”开时,每个生产环节中的信息都可能被转化为数据;发动机上的叶片也涉及数百万零件的供应链体系。 庞大数据量的处理、以月为单位的训练时间、极易出现的返工等风险,都是横亘在企业面前的一道道难题。 但可以确定的是,企业积极、主动拥抱大模型已成必然趋势,联想集团则为这场前路莫测的创新革命,点亮了一盏引路灯。 二、企业数字分身普及杀手锏:让模型可用、好用、易用 这就是联想集团自研的AI开发及运营平台炼AI大师,覆盖了企业构建Enterprise Twin(数字分身)的各个流程。 炼AI大师拥有图像识别、语音识别、物体检测等9类基础模型,将模型训练的各个环节层层剥开,既包含其中所需的庞大数据,还能灵活应对企业业务不同环节所需的多模态、多语言数据。 针对于企业训练大模型的核心痛点,结合炼AI大师的层层能力,联想集团将为企业训练出具有超强大脑的大模型总结为三大要点,分别是保证训练出的模型准确可用、训练成本可控、能摆脱通用大模型千亿级规模庞大身躯。 技术路径、文案、视频内容相结合,将联想集团在帮助企业降低大模型训练成本中的核心思路进行了呈现。 在保证训练出的模型准确可用方面,一般而言,通用大模型为了保证知识的广度会预载综合学科、语料库等基础数据,炼AI大师就会根据企业所处的具体行业、实际需求进行筛选。 还有一大关键在于,如何让企业尽早发现模型训练中间的问题。基于此,联想集团自研了训测一体的流程,王奇刚解释说,将大模型的训练和测试交叉进行,通过测试中间环节中大模型的表现效果,来综合判断实际的效果,如果出现问题就及时停止复查。 此外,为了让企业在大模型训练时具有数据配比的参考,联想集团将自身采样抽取的常用操作集成到了框架中,可以帮助企业以某种规则从大数据集中生成自己的数据配方。 王奇刚谈道,因为数据质量对大模型精度的影响很大, 因此,联想集团的研发人员正在研发将杂乱无章的数据以可视化的方式呈现出来,便于企业进行筛选、剔除劣质数据,从而进一步提供模型训练的效率。 其次,就是更为关键的降低训练成本,联想集团开发了专门对大模型进行二次预训练、微调的LeLLM大模型框架,其中通过3D并行分布式训练方案中的流水线并行、模型并行、数据并行,让模型跑起来、跑得更快。 这一方案的实现路径,通过视频中被具象化的数据、服务器、GPU进行了层层剥离,通过动态的具体操作过程阐释了其对于降低大模型训练成本的意义。 王奇刚谈道,联想集团将他们在加快预训练、微调等速度等工作方面的经验,集成到了LeLLM大模型框架中,并且这一框架也正在被集成到炼AI大师平台中。 最后一步,就是帮助企业摆脱通用大模型千亿级参数规模庞大身躯的技术——剪枝。剪枝可以剔除大模型中与企业无关的参数,从700亿精简至70亿甚至10亿。 王奇刚介绍道,他们有两种方案,一种是量化,将浮点数从32bit转化为16bit、8bit或4bit,以达到成倍减少大模型体积的目的;又因为大模型内部和人脑类似,存在视觉、听觉等分离区域,因此他们尝试针对某个场景剪掉与之无关的区域,观察其对大模型精度的影响等,这也是其第二种方案。 归根结底,联想集团要做的就是提高企业训练大模型的成功率,同时降低成本。在这之后,大模型训练、压缩、推理、算力设施的一系列环节完成,也就意味着企业已经拥有了拥抱AI的底气。 三、联想“内生外化”心法,为企业拥抱大模型“铺路搭桥” 联想展望生成式AI下一个里程碑,用AI重塑Enterprise Twin的背后,正是其多年技术与经验积累的印证。 事实上,炼AI大师这一平台的研发起步可以追溯至2016年,现在已经迭代至6.0版本,这一平台是联想集团内部、企业客户等在AI开发过程中经验的“集大成者”。陈钢谈道,炼AI大师的路线十分清晰,就是AI训练推理的一站式平台。前后版本的不同之处在于,此前炼AI大师面向的主要为中小模型,去年大模型爆火后,联想集团迅速将其在大模型领域的工程化方法进行了集成。 除了技术外,还有联想集团一以贯之的“内生外化”思路。 联想集团基于上述训练方法,打造了公司内部局部试用的大模型,王奇刚透露说,联想集团的一些业务部门可以直接登录,与大模型进行对话,或者通过调用API,来实现企业级客服助手、知识管理等应用。 如今,这一部分能力正在联想内部和外部都爆发出强大的生命力。陈钢谈道,对于联想而言,他们自己就是大模型的第一使用者。因此,联想集团内部在积极推进内部产品迭代、升级的同时,积极将这一部分能力外化出去。 王奇刚谈道,这背后联想集团的核心思路主要集中于两点,首先为不是任何公司都有能力从头训练大模型,其次就是进一步增强算力的有效利用率,让企业少走弯路。 这也正是联想集团在生成式AI产业变迁之际,积极加速AI普及的有力举措。 结语:联想加码AI+计算,驱动AI普慧 正如视频中所呈现的,生产力工具历经数十万年薪火相传,如今其火把已经被传给了AI。生成式AI在生成、理解等方面展现出的强大能力,不断拓宽其在千行百业中的应用边界。当下,AI驱动的各类应用正在变革着人们的工作、生活、学习等。 联想从2017年开始智能化转型布局以来,技术积累颇深,且拥有从口袋到云端的全产品组合和能力。当下,迈入AI战略收获期的联想,将围绕着计算和AI这两个关键的“锚点”技术,加速AI的普及。
看了小红书上的钓鱼佬,我差点“走火入魔”
都说钓鱼佬永不空军。 但现在他们居然还能钓上来一辆 50 万的沃尔沃 XC60 T8,再不济也可以是一艘价值 30 万的路亚艇或白花花的钱,简直就离谱。 而上面这些豪车船艇,外加大额奖金,都是最近“ 狂热路亚!小红书百万竞钓赛 ”的比赛奖品,排场可以说是相当之大。 光是听着,这些奖品就差点把老哥们钓成翘嘴了。 自小红书官方 9 月发起这次路亚比赛后,网上的参与度和热度一直持续到现在。 因为规模较大,各赛区几乎覆盖全国,前几场赛事还打响了名头,所以引发了各路钓鱼爱好者的广泛关注。 但不得不说,近些年在线上发起的大型钓鱼比赛,也已经越来越多。 毕竟这要搁大几年前,还没这么多年轻人参与进来,比赛始终没能走出小圈子。 可这几年,则完全不是这么回事了。 不知道从什么时候开始,随着钓鱼佬的梗和短视频出圈,整个钓鱼群体的规模就一直以肉眼可见的速度猛增。 不管在哪个社交平台,钓鱼相关词条都是热门,小红书上的钓鱼标签也都是以亿这个量级计数。 如今沉迷钓鱼的年轻人越来越多,网上隔三差五就能看到钓鱼佬的相关段子。 不仅传播范围广,点赞还贼多。 这就不得不让人开始好奇,为啥现在的年轻人都爱上钓鱼了? 其实这事背后的原因还挺复杂,因为每位钓鱼佬的出发点都不太一样。 像我们公司的后期老哥,本来专门在二次元手游里氪金,但现在却以自诩“ 水生物唇部穿孔师 ”,家里的渔具和路亚吊杆都要堆不下了,幸好目前还没对象,不然肯定天天挨批。 结果我问他原因,谁知却是殊途同归。 他说钓鱼就跟抽卡似的,讲究一个赌狗心理+海豹式炫耀,完全满足了他的心理和精神层面需求。 老哥的部分军火展示 抛开这一点,也有人觉得钓鱼很解压、放松,能暂时脱离职场的紧张感。 或是满足自己“ 狩猎的天性 ”,去野外好好过一把瘾。 当然,把钓鱼当做社交货币的人也不在少数。 交友找搭子,搁现在再正常不过了。 而且在钓鱼面前,也没有什么“ 阶级 ”之分,大家都一样,谁也不会因为钓具高端就钓得猛,算是个看实力、经验与天赋的竞技项目。 你永远不知道旁边跟你一起抛投的大哥,是哪个公司高层。 如此这般,便有了无数新手拿起钓竿,向着沟叉子、小河沿款步走去,从此开启了“ 路亚穷三代,台钓毁一生 ”的修行之路。 这一切,互联网算是功不可没。 不仅因为各种梗和社区的出圈,像开头提到的小红书路亚竞钓大赛,也是个增加传播度,让钓鱼佬狂喜的事儿。 现在小红书上关于路亚的钓鱼笔记,路亚也在小红书上逐渐成为一种潮流新趋势。 在这儿,稍微再给不了解的差友介绍一下,到底何为路亚,以及为啥小红书选了路亚作为比赛项目。 所谓路亚,其实是一种钓法,跟传统钓法的主要区别就在“ 鱼饵 ”上。 路亚不用打窝,也不用提前调制各种鱼饵,而是用带钩的人造“ 拟饵 ”来模拟小鱼,再配合钓者操作,吸引生猛大鱼上钩。 路亚拟饵 因此,路亚有着不少优点。 比如更环保,没有了打窝和制饵,属于纯天然无污染。 装备还更简洁,干净清爽。 而且整个过程中钓者找鱼又控饵,要全身动起来,真正体现出了一种与自然博弈的狩猎感,技术高低也展现得比较直观。 当然,以上这些也是钓鱼爱好者都明白的道理。 小红书举办这次路亚大赛的根本原因,其实还是如他们自己所说—— 是想为广大路亚爱好者提供一个挑战、展示自己的平台,并进一步推动路亚在国内的发展普及和专业化。 今年的小红书的“ 狂热路亚!小红书百万竞钓赛 ”,9 月开始,11 月结束。 比赛共分三个阶段,分别为钓场预选赛,区域邀请赛,以及全国总决赛,层层晋级比拼。 举办到现在,已经马上就要迎来决赛,豪车和路亚艇不知道会被哪个大佬揣走。 而规则方面,则有岸钓、舟钓、艇钓。 参赛选手需要在规定时间内,尽可能多地钓到目标鱼。 比赛成绩按照现场鱼获总尾数,或总重量进行排名。 至于比赛现场,还真是高手云集,专业性和看点一点不含糊。 光是大赛组委会成员,就请来了美国 FLW 职业路亚赛选手蔡中豪、路亚比赛知名解说员 & 品牌签约钓手哈雷、路亚峰会锦标赛负责人孟祥麟,三位大佬坐镇。 还有来自全国各地的比赛选手( 共有京津冀、江浙沪、川贵渝、粤桂闽四大赛区 ),一个个都准备相当充分。 而且比赛专业度十足,四大战队还分别有签约钓手带队,带领各区域“ 路亚天团 ”角逐总决赛,赢取大奖。 四位大神也都在各种全国赛、大师赛中取得了不俗的成绩,都是经验老道的职业级别钓手,肯定能让比赛更加精彩。 再加上比赛现场这边,配合各个导播的镜头切换,以及解说员对全局战况、水情和鱼情的分析,反正态度和专业性这一块是拉满了。 趁着还没结束,感兴趣的朋友可以速速围观一波。 伴随比赛的持续进行,目前的小红书上,远不仅仅是随手一 PO 钓鱼日常的人越来越多,还有不少人直接表示看了就想入坑。 更多人也是直接分享起了干货和笔记,教大伙技巧,传授交流经验。 无论是小孩子,白领丽人,还是青年和大叔,全都能在这里遇到。 此时更是能意识到,现在钓鱼的受众竟已如此全民。 而钓鱼之所以吸引人,其实有时候不仅仅因为是钓鱼这件事。 社区里的乐子往往更有意思,能让一群人能聚集在一起,找到归属感。 比如好胜钓鱼佬为了比赛,十一在家专项训练,离老远对着水杯练抛投。 或是在健身房练抄鱼,让所有人为钓鱼佬的精神状态所震怖。 控饵练习境界已经走火入魔,路过鱼缸都要雁过拔毛。 总之,为了在比赛里让鱼上钩,你永远想象不到钓鱼佬的下一个训练场地会在哪。 了解小红书路亚百万竞钓赛的,知道这帮人要去比赛,不知道的还以为他们要出海捕捉海王类,这架势别说鲈鱼了,要是搁十几年前威尼斯湖都不敢有水怪。 但也正是这种认真且无厘头的搞笑,更让整个社区热闹起来,吸引更多钓鱼佬的加入,让路亚诞生出了一种竞技和爱好之外的氛围,更像是一种大家热爱的生活方式。 美国的 Bassmaster 锦标赛,基本是目前世界最大型的路亚专业赛事,其地位甚至被称为“ 钓鱼超级碗 ”,参赛选手则来自世界各地。 在专业性和知名度上,都是世界首屈一指,因此,参赛选手在比赛中可以获得的荣誉感不用多说,还有不少职业钓手专门以此为生。 可在国内,因为受众和发展环境、起步时间等因素的影响,一直没有这么个权威性十足的赛事出现。 而今年小红书的“ 狂热路亚!小红书百万竞钓赛 ”,花了这么大功夫,无论从赛事规模,还是专业度上,都做到了尽可能像世界级赛事靠拢。 这对于全国的钓鱼佬来说,还是十分值得欣慰的。 不仅参加这场比赛的意义和含金量直线上升,也让更多人感受到了路亚的魅力,吸引他们一起加入到这个充满热情的圈子里。 如果你刚好是个新人,今天看了之后也想整上两杆。 那现在走进小红书,更是有人直接将满级攻略给你安排上,从选杆到技巧,全是细致入微的经验之谈。 各种钓鱼知识科普、钓场点位分享,从入门到大佬一条龙手把手教学。 不怕你不会,就怕你不钓。 不仅如此,那些奇葩渔获、钓鱼佬乐子事也根本刷不完。 而且小红书的比赛也不止今年的“ 狂热路亚!小红书百万竞钓赛 ”,过去和以后,都还有不少热闹非凡的赛事。 社区氛围浓厚,老哥老姐们说话又好听,一进去就很难出来。 可见在“ 老带新 ”这一块,即便到了钓鱼区,小红书也没落下风。 这么一看,等你真正通过小红书入坑钓鱼后。 说不定明年的比赛还能去露一手,赢一笔奖金回来呢。 撰文:赤膊朋克 编辑:莽山烙铁头 封面:焕妍
专访什么都没有CEO 丨多样性公司
编者按: 当我们想喝可乐的时候,在极长的时间都只有两个选择:百事可乐和可口可乐。 当我们选择手机的时候,有 90% 的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。 当我们买运动服饰的时候,第一时间想到的,大概率是 Nike、Adidas。 但世界之所以缤纷多彩,是因为在这些巨头之外,有一些不遵从传统,力求创造不同,注重设计和功能,着眼于明日的公司存在。 它们有着非主流的商业模式,设计与产品能提供独特的用户价值,和足够的社交谈资。重点是,它们没有大公司的包袱,敢于不顾一切的进步。 它们,是「多样性公司」。 多样性,是开放世界的关键。爱范儿相信,只有真正关注和理解多样性公司,才能比更多人更早地看见未来。 在同名栏目中,爱范儿将以专访的形式,与你一同见证这些多样性公司,如何重塑未来,定义新常态。 本文为「多样性公司」栏目的第一篇。我们将为你呈现,面对极度饱和、相对固化的手机市场,Nothing 如何不吝底牌,依靠独特的设计与产品杀出一条路。其创始人裴宇从哪里来,又将走向何方。 初见 Nothing 的产品,你大抵会有两个反应: 这设计真特别。 诶,Nothing 是个什么鬼名字? ▲Nothing 的手机与无线耳机 三年前,裴宇力排合伙人众议,坚定把新品牌取名为 Nothing。这让他每次出场的自白,都带点黑色幽默:「嗨,我是 Nothing 的 CEO」。 洒脱不羁的品牌名称,也是其产品设计的底色。凭借透明、灯带、波点等风格化强烈的设计语言,Nothing 的手机、耳机等产品迅速在海外走红,并揽下多项设计大奖。 与此相对,裴宇身上「一加联合创始人」的旧标签日渐淡化,越来越多的人因为 Nothing,才认识这位 89 年生的年轻创业者。 ▲ 裴宇 不久前,爱范儿在深圳约见了裴宇。两小时的对话里,我们并未听到爽文般白手起家的造富神话,也没看到教科书般精力永远旺盛的 CEO。 我们看到的,是一位同样需要睡够七八小时才能好好工作,同样会因压力大而做噩梦,同样会用蹦迪驱赶焦虑的大男孩。 为什么说是大男孩?因为他对科技的热忱,对有趣的追求,以及身上那股理想主义者的倔劲儿,像极了一位二十出头的真诚的大小伙。没有架子,没有套话,这可能是「什么都没有 CEO」的另一层含义。 以下是爱范儿与裴宇的对话记录。 01 Q:现在 Nothing 团队有多少人了? A:全球一共 480 人左右。每个月的薪水蛮贵的,尽管在手机行业这个规模已经是很小的了。 Q:在这种有限的资源下,你如何平衡产品的设计与功能? A:分阶段吧。做第一代 Nothing Phone 的时候,我们连自己的软件团队都没有,需要外包,能把体验做得稳定就已经谢天谢地了。所以我们在硬件上,有更多抓眼球的设计。 然后到了 Phone 2 的阶段,我们有了自己的软件团队,所以在基础体验以及差异化体验上,都有比较大的投入和回报。 从噱头性的创新到真正的技术创新,要一步一步来,我们现在其实也没有很大的实力,做很多核心技术的研发。 如果你现在调研我们用户,他们购买 Nothing 产品的第一个理由是设计,接着才是相机、性能、续航等等。我希望「设计」永远是首要原因,其次是我们技术和功能,做了一些很酷的东西,大家认可而购买。 Q:为什么一开始,就把 Nothing 定位成一个高端品牌,而不是先走性价比路线? A:我觉得我们已经够性价比了,虽然经常在 B 站上被吐槽,但是我觉得我们现在性价比还蛮高的。 我们初期需要走量,这个行业里面没有量没法做。所以我们是要找到一个平衡点,有量的同时也有一定的毛利。因为长期没有毛利的话,你真的是无法投入技术的,无法做创新的。 Q:先走性价比的品牌,品牌形象也容易先入为主,后期很难拔升。 A:但是华为做到了,华为不是也从中低端做起的。我觉得这个不是喊出来的,也不是包装出来的,而是你如果有技术实力的话,你就会变成高端品牌。 Q:你曾在 The Verge 的访谈中提到,小公司进入消费级科技行业很难,你认为是什么造就了高门槛? A:做手机的价值链特别长,你要搞定供应链,要做生产,要做工业设计,又要做软件设计,还要做软件开发、硬件开发,然后是营销、销售,以及售后服务。小公司能把这么多不同的模块整合到一起,就已经很难,做好就更难。 每个模块的水都很深,很容易犯错误。所以不管是供应链的资源,还是资金,还是这个团队的能力,要求都比较高。 其实这样不太好,小公司进不来,这个行业里只有一些巨头,那巨头的商业模式都很稳定,为什么他们要做很多不一样的事情?就像苹果以前是挑战者,那今天它只要守住这个盘就可以了,小公司无法和它竞争。 Q:为什么门槛这么高、坑这么多,你还是想做这个行业? A:我觉得不管创业做什么,都是很麻烦的一件事情。就算我们开一个奶茶店,其实也很麻烦。你要做出好的产品,消费者需要喜欢这个产品,然后你还要做市场营销、库存、供应链。 反正我觉得做啥都不容易,压力差不多的话,为什么不做一些野心更大的事情? Q:那你们踩过什么大坑吗? A:其实我们一直在犯错,我觉得所有公司都在犯错,只是看谁能犯更少的错误。 以前有个阶段我们产销管理做得没有那么好,产品生命周期的预估、库存的风险控制比较差。还有就是印度的品质管理,在初代 Nothing Phone 生产时踩过坑。后来我们驱动工厂做了比较大的改变,才解决了这些问题。 所以我们每个阶段都在学习,现在在学习如何在营销上,让更多的消费者知道我们。 Q:为什么会选择去印度市场?准入门槛这么高,你需要在印度生产,才能在印度销售,对于一个初创公司来说是不是太难了。 A:如果看印度的市场架构,它的确是以低价产品为主,但印度消费者是很认可价值的。相比印尼市场,印度市场的消费者更理解科技产品,他们不只是看价格,还会看产品能提供什么价值。 印度的确是很难做的一个市场,因为竞争很激烈,包括 iPhone、Pixel,以及中国一些品牌都在做。但是我觉得,你在最困难的市场做好了,那其他市场就也显得容易了。 另外我觉得中国市场更卷,你看我们都没有碰,对吧?所以也许印度还不是最难的。 Q:那你们有计划来中国市场发展吗? A:手机的话,我们目前还不够有实力做中国市场,这个需要投入的成本很高,我们需要开发自己的一套商城或者其他的服务。目前在海外我们都是用 Google 的,所以不需要自己开发。 但我们想在耳机上做一些尝试,我们正在搬运我们 YouTube 上的内容到 B 站上,看看这个市场的反应,然后学习学习。我觉得应该会有一些消费者,喜欢我们品牌的。 Q:预计什么时候试水? A:就今年或明年吧。 我这次回国,在街上被认出了三次,以前都没有过。其中有一个女生,她是在 Instagram 上看到我们的。有一个男生是在 YouTube 上面认识我们的。还有一个男生,是某一个新能源车店里工作,他也很关注我们。 所以我感觉在这里,有一些消费者已经对我们产生了一些印象,他们都是比较喜欢科技或者潮流的。 Q:虽然这个行业门槛高,竞争残酷,但一个有趣的事情是,一些车企也开始入局做手机了。 A:这个很能理解。因为从长远来看,大家看到的机会都是相同的,就是一个新的,人与智能终端的交互,这是一种无处不在的交互。 但大家的路径可能不一样,有些公司是从车开始,有的则是从手机终端开始,但殊途同归。如果这么多公司同时追一个机会,我觉得最终肯定会有一次洗牌。就看吧,还有很多时间。 Q:假如有一个车企来找你们合作,一起去追这样的机会,你愿意吗? A:可以啊,可以考虑和特斯拉聊一聊,目前还没有。我觉得我们现在还有点弱,等再强大一点吧。 Q:我觉得马斯克应该会很喜欢你们的理念和设计。 A:Twitter 改名改成 X 后,马斯克有段时间把自己的个人简介改成了「Chief Nothing Officer」(首席什么都没有官),然后网上有些用户猜,我们是不是有合作。我估计他应该是见过我们的东西。 Q:说到理念,你曾说 Nothing 的理念是「只做好产品」,你怎么定义「好产品」? A:就是不要做垃圾嘛,问问自己这个产品是不是我很自豪的,可以拿出手的?能不能送给我的家人、我的朋友,然后不觉得有愧疚感。 Q:Nothing 成立后,你一直推崇「Make tech fun again」(让科技再次有趣)。这个愿景,是如何影响你们的产品设计和市场策略的? A:在公司从 0 到 1 的阶段,这是比较好的一个理念,大家很容易产生共鸣,不管是外界还是内部团队。 我做事情蛮受 Nike 启发的,就是能不能让整个公司,围绕着一个大的方向走,而非每个部门各做各的。 很多公司,部门之间存在一堵「墙」,导致软件设计与硬件设计割裂,没有什么共同点。 我们依靠一个核心的理念,来统一引导各部门的工作方向,所以不管是产品设计做灯带的交互,还是营销团队做发布会,大家都想做的更有趣。这也能统一消费者对我们产品的认知。 Nothing Phone 的灯带,有独一无二的辨识度 Q:从以前联合创立一加,再到创办 Nothing,你做产品的愿景有什么变化吗? A:我不知道是不是变化,以前是在一个大平台下面,那大的体系会有一些固定的理念、战略,以及消费群体、商业模式,这个其实是没有必要去改动的。 但是我想做更多有创意的东西,并且我觉得整个行业,其实已经到了一个不太好的阶段,所以我必须得做创业公司,才可以去尝试解决这个问题,这在一个大的体系里面是无法做的。 Nothing 对于未来科技如何发展,是有自己的一些想法的。虽然我们今天实力有限,只能一步一步向那里靠近。 在一个大的平台里工作,可能没有这样的自由度,我要考虑更现实的市场:这款产品能不能卖好?今年的这个商业结果好不好?虽然 Nothing 也要考虑这些问题,但是我觉得在这里,我们是真正有机会去改变世界的,尽管概率比较小,还很考验自己的能力,但有机会做一些突破性的东西。 Q:你说现在整个行业到了一个不好的阶段,这个「不好」体现在哪些方面? A:主要是没有大的进步。你看手机产品迭代,要么相机稍微好一点,要么信号稍微好一点,但是生产力停滞进步很久了。 科技本质上是应该提升生产力的,比如蒸汽机、互联网。在智能手机刚普及的时候,借助移动网络,确实提升了人们的生产力。但后来我觉得 APP 大量涌现后,不一定对人类有多少帮助。比如每天我们花很多时间在社交媒体上,与生活中的家庭、朋友却越来越远。每个人只会把自己的最美的一面,通过 Instagram、Tiktok 等平台发布给世界看,助长了年轻人的焦虑情绪。 所以我们聚焦和探索的方向,就是让手机真正提升人们的生产力,有更高的效率。 Q:这么说,Nothing 希望开启下一轮科技革命? A:我觉得最好是先做了再说,不然像很多公司喊了一些口号,最后做得很差…… 但我觉得苹果以前就发起过一些所谓的革命,比如 iPod,在我看来是一个很大的革命。接着是 iPhone 和后 PC 时代,将大家从 PC 端转移到了移动端。那我觉得,是不是有一些新的时代,我们可以一起创造出来? Q:在你看来,属于 Nothing 的「iPod」会是什么? A:我们必须得有一个「iPod 时刻」,不然如果做成了一个有设计感的手机品牌,是没什么意思的。 看苹果的 iPod 时刻,它就是利用了当时的一些趋势和技术,将听歌这件事重新包装成一个非常美且实用的用户体验。 那我们要想一想,当前这个时代的趋势是什么,有哪些新的技术,人们改变了哪些习惯,然后怎么把它包装成一个比较美好的闭环产品?这个我们还在思考。当然,现在也没有很多经济实力或者资源,去考虑我们的「iPod」。但这是必须得有的,如果没有的话,我们给社会带来价值是有限的。 Q:你曾认为,手机在至少未来五年内,仍会是人们最主要的智能终端。随着 AR、VR 产品的快速发展,以及移动算力的持续迭代,你还坚持这样的判断吗? A:坚持,目前我还没看到有望替代手机的新产品。比如苹果的 Vision Pro,是创意工作者很好的生产力工具,做 3D 模型、在线沟通都很方便。但我觉得这个场景是比较窄的,我不认为它会替代手机,我也不认为一个普通消费者,会每天戴这个东西好几个小时。 Q:更轻便的智能眼镜或手表呢? A:我觉得眼镜有点难,人是视觉和触觉动物,想看到、摸到东西,眼镜的虚拟体验会有点别扭。 手表也许有机会,但屏幕很小,操作不方便。也许当很多交互可以由 AI 完成后,就有可能了。 Q:你刚才提到的视觉与触觉,落到产品设计上就是 CMF,这方面手机厂商也越来越卷。 A:我觉得 CMF 是产品设计时要综合考虑的,而不是产品设计好,再去选择 CMF,这可能是 Nothing 跟其他品牌工作流程上的一个差别。 我们做 CMF 其实很克制,过去三年只做了黑色、白色、灰色的产品。 不过我们做了一个子品牌,就叫 CMF。Nothing 主打中高端,CMF 主打中端。这也是看到了一个机会,中端的产品大家没有花心思去做,那我们如果花同样的心思,去做一个很 Nothing,很不一样的东西,那我们是否能为这个市场带来一些新感觉呢? Q:子品牌 CMF 和主品牌的产品会有重叠吗? A:我们先推出三款产品,一个是性价比很高的智能手表,一个是 TWS 耳机,一个是氮化镓充电器,都是 Nothing 的设计风格。 ▲CMF 推出的三款产品 02 Q:Nothing 创立至今未满三年,却已经发布了两代手机和耳机,甚至又推出了一个子品牌,怎么实现这个速度的? A:虽然挑战很大,但我们还蛮容易吸引一些优秀人才的。现在的团队,是我目前为止合作过最厉害的。我们属于一起创业的状态,每个员工都有期权,所以做得好的话,大家可以一起受利。 Q:你们团队分散在全球各地,会有什么利弊? A:首先肯定是有很大劣势的,在沟通成本上,包括语言翻译上、文化差距上,经常有误会或者工作习惯不一样的地方。 但更多元化的团队,能把事情想得更全面,然后我觉得各个地区有自己的一些优势,比如供应链主要是深圳这边,印度也有一点但不多。过去二十年来,中国的供应链已经练就的很强大了。然后硬件开发也比较强,所以硬件团队也在这边。 我们在中国台北有一个软件办公室,因为那边有很多做过 Android 的团队。英国和瑞典的团队主要做工业设计,设计灵感主要来自那边,戴森的前设计负责人就在我们这。伦敦的财务人才很多,所以我们的金融、品牌部都在伦敦。大概是这样子的一个配合。 Q:你怎么保证全球化的团队能高效协作? A:统一目标后,其他都是次要的。大家对于目标很清晰、很认可的话,就授权让他们搞就可以了,然后去验收结果。 创业之前我看了一本书, Ben Horowitz 写的《The Hard Thing About Hard Things》,最近又读了他的《What You Do Is Who You Are》。书里有个故事,讲成吉思汗如何建设他的军队文化,对我的启发比较大。 当时蒙古的一些帮派群体之间互不信任,相互竞争。成吉思汗先将内部统一起来后,再去征战其他的地方。并且他很会用人才,有开放的思维,对于不同文化背景的人,能看出他的强项是什么。 所以我们现在也很开放,在学习怎么能识别出来大家的强项,然后怎么让大家配合得更好。 Q:有什么具体的方法,确保大家的目标、愿景一致? A:我们的方法应该跟其他公司一样,会有不同的管理工具:管理会、周会、月会、季度会。季度会上,我们会把各个国家和地区的管理者拉到一起,建立共识。此外我觉得没什么特殊的地方。 Q:据我所知,Nothing 的合伙人很多,这会对你管理公司有什么影响? A:一个人做太难了。前面说到,手机行业的价值链太长了,所以合伙人多是件好事,我们一开始就基本拥有一个完整的、端到端的能力。有压力大家一起扛好很多,一个人,不一定能扛得下去。 Q:沟通决策的成本呢,会不会因观点庞杂而变高? A:我觉得观点不一样也是件好事。如果大家观点不一样且不说,那是最坏的情况。说出来,至少我们经过讨论后,决策的正确概率会更高对吧?我一个人做主的话,可能正确的概率会更低。 我觉得不只是创始团队,包括我们现在的高管,都是比较开放的,互相挑战的。这会让我们的决策质量更高,是一件好事。 然后你说怎么做决策,那我们每个人都有自己的专业领域。专业领域里, 我们给予负责人足够的信任。 Q:你在选择合伙人与核心成员时,最看重他们身上的哪些特点? A:合伙人方面,我比较欣赏的是自学能力,因为我们的业务难度,会随着时间越来越复杂。如果个人没有成长的话,是 hold 不住这件事情的。 后面进来的一些高管,我们主要还是从能力来判断,他有没有我们公司当前阶段需要的一些能力,帮我们把短板补齐,让我们能进入到下一个阶段。 其次就是看他想不想,做一件很有挑战但很美好的事情,因为他完全可以选择去更稳定的平台,可能薪水还会更高,然后工作的时间也更短。他必须得发自内心,想和我们一起做这件事情。 但我发现,其实蛮多人想做的。在我们公司有一些四五十岁的人,他可能之前只做了一些按部就班的事情,希望能在职业生涯里再赌一把,再打一仗,再做一些伟大的事情。 ▲teenage engineering 的创始人、设计副主管是 Nothing 的创始合作伙伴 Q:你选择这些核心骨干时,是偏好更年轻的,还是经验更丰富的? A:我觉得如果选更年轻的,(公司)挂掉的概率很高的,作为创业公司,我们试错的成本非常高。 我的方案是这样子,如果这个岗位需要一个很有经验的人,那我们就找直接找很有经验的人,不要瞎搞了。但同时,我们也要培养年轻人,看他们的塑造力、快速学习的能力。我们目前还没有正式做校园招聘,准备明年开始把这个做起来,让聪明的、学习能力强的年轻人进来,与他们一起成长。 我希望十年之后,如果 Nothing 还在的话,我们的高管都是从内部提拔起来的,而不是一直从外面找。 Q:你觉得自己看人的眼光准吗? A:随着时间越来越准吧,我以前也犯过很多错误,从错误里面吸取经验教训,所以能越来越准。 Q:你会怎么评估一个人的自学能力? A:聊天就可以聊出来,就比如我们今天聊的话题,与半年前有没有区别。或者从事务上看,一个做开发的同事过了两年,对市场和经营非常敏感,这其实就是很大的变化,多沟通就能发现。 Q:你自己的学习能力怎么样? A:感觉还可以,我核心的工作就是学习,因为我们面临的挑战一直在变。 比如这次创业要融资,一开始是很害怕的状态:哇,凭什么有人会给你好几百万美金,万一把钱输掉了怎么办。从那种状态和认知,成长到现在,我们大概拿了 2.5 亿美金吧。 再举个例子,以前我认为人事是个很简单的职位,随便找个人都可以搞定。我看到一个简历,他写着做过人事助理,我想人事助理应该跟人事差不多,就招进来了。结果发现他啥都搞不定,就很郁闷,然后自己去做人事的工作,发现这个陌生的领域学问挺深的,薪酬福利、企业发展、员工关怀、内部沟通,都是有不同逻辑的。 在这个过程中,我可能也没有以前那么傲慢了,去尊敬每一个专业领域,然后告诉自己不要把事情想得太简单。 Q:在工作中,你的行事风格是怎样的? A:我听说我是难搞的,就是会计较很多小细节,甚至一个界面里的像素错了我都会去提,有错别字也是。我很讨厌这种东西,我觉得交付给市场的东西,就应该要接近完美。 不知道你有没有观察过 Android 手机的 AOD(息屏显示),指纹图标出现之前,会稍微闪 0.2 秒。我之前就问团队为什么一直修复不了这个问题,他们说硬件有限制,没有人能发现的细节,为什么要花那么多时间来搞,要重写很多代码才能解决。我就逼了这个团队很长时间,最终搞定了。 Q:算是一个细节狂魔。 A:我觉得你细节做好了,大的东西也能做好。 Q:生活中也是如此较真吗? A:生活中我其实很随和的,不会去计较什么东西,因为无所谓,也没有精力较真。 ▲裴宇喜欢运动休闲装,看起来干练又随和 Q:你有没有很欣赏的 CEO? A:很多,我觉得 Elon Musk 是很值得敬佩的,他想把人类带到一个更好的地方。 Tim Cook 是个很好的经营者,然后对细节也很在意,虽然没有什么创新,但是经营方面做得非常好。 Satya Nadella 也是,微软以前是个很官僚的公司,内部做事很难推进的。他来了以后,能把微软转型成现在这样,抓 AI 的点抓的也这么好,真的很厉害。 Q:你想成为哪种 CEO? A:应该是成为自己。我希望我们是可以给社会带来价值的,而不只是赚一笔钱的公司。所以在这一块,我是比较认可 Elon Musk。但是在公司的经营和对细节的关注上,我是比较认可 Tim Cook。我是不是可以做一个混合体?但我觉得这样说有点扯,毕竟现在我们公司这么小,离他们还比较远。 Q:从小到大,你有没有什么偶像? A:乔布斯。我以前桌子上放了一个乔布斯的雕像。 Q:他对你起到了怎样的影响? A:他就是我加入这个行业的原因。其实还蛮伤心的,我相信乔布斯是启发了一代年轻人,进入我们这个行业。那今天,谁来做这个「乔布斯」?好像没有了。 所以如果我们能把科技变得更有趣,我相信我们也可以启发一批今天的年轻人,然后他们加入这个行业,让这个行业更有激情和热情。 Q:我们观察到,手机行业的人才正在流向汽车领域。当前这个行业对年轻人的吸引力,和十年前相比淡了很多。 A:对啊,就是因为科技变得无聊了,所以我们希望把它再变回有趣的状态。像我们小时候,我靠,突然间出来一个 iPod,或者一个 iPhone、iPad,或者 MacBook Air,感觉是颠覆性的一些产品。当初那些有激情的公司,现在都已经变成了无聊的大公司。 Q:你在公司会强调什么公司文化吗? A:我们企业文化有四个核心价值观,一个是这个「Be the Change」,就是作为变,作为改变,成为改变。因为我们是创业型公司,希望大家都是主动的,而不是被动的。 第二个是「Pride in Product」,就是为产品自豪,我们是产品公司,不要做一些自己不自豪的产品,每个员工都是我们产品的代言人。 第三个是「拥抱多元化」,最后就是「活下来」,不能活在理想中,也要脚踏实地经营这家公司。 Q:这样的公司文化,能否很好地激发员工创新的热情? A:的确,我们现在这个公司文化里面,对消费者是没有什么关注的,然后对创新也是没有什么关注的。所以这是我们在讨论的一个问题,怎么样把它们加进去。 我们刚才讨论了 80%、20% 的原理,前面三年我们主要精力都在「活下来」上,没有给予「创新」足够的精力。如果我们能把 20% 的精力给到「创新」,我相信应该会有一些突破。 Q:那现在品牌的销量,包括融资情况,已经到了可以考虑更多「创新」的时候了? A:对,我们现在的选择要比以前多很多。 Q:现在还经常焦虑吗? A:怎么说呢,感觉已经适应了,或者说比以前抗压能力强了。以前面对经营压力,我还蛮焦虑的。包括我们刚融资的时候,也很焦虑。哇,别人这么信任我们,把钱都给我们了,万一搞砸了怎么办。包括我的父母、朋友也想投资支持,我就觉得压力非常大。 还有我们刚开始招员工的时候也是,哇,你来这里,把你的职业交给我们了,如果你在这里发展的不好,那就是我们的问题。所以每个阶段有每个阶段的焦虑,但现在做了三年,已经还好了。 Q:你平时怎么排解压力? A:多睡觉挺好。最近我去一个活动,那位八十多岁的老板讲了一句话,我觉得蛮好的。有人问他,你操持这么大的一个盘,会不会有很大的压力?然后他答,你把事情看得像个游戏一样就行了,不要看得那么重。 在游戏里,你要解决问题才能通关嘛,做公司也是一样。面临难题时,你就把它当做通关的过程,这跟我之前的想法是比较像的。 Q:如果有一天,Nothing 发展成了像 vivo、OPPO 这种规模,你会怎么管理? A:我觉得在中国最有参考性的管理,应该是华为和阿里,他们的组织能力是很强的。 我理想的状态,是我啥都不需要做,但是公司又运作得很好。企业的最高境界,就是你把公司建设得非常完善,平时有你掺和反而会变差。我觉得上面这两家公司,是最接近这个状态的。 Q:你想让 Nothing 最终成为一家什么样的公司? A:这个就不知道要说多远,说得越远越不靠谱,像是画饼一样。 我觉得 Nothing 的名字虽然有点搞笑,但科技的最高境界就应该是 Nothing,它无处不在,但又无影无踪,因为它完全地融入到你的生活里了。 这听起来很虚,今天的科技水平还与它相距甚远,但我们确实是这样想的。
ColorOS 14 超前众测体验,新系统,新在哪里?
十年时间,对于树木而言,或许只是它们漫长岁月的一瞥;对于百年长青的企业来说,不过是厚重史册中的一个章节;但对于智能手机厂商来说,却依然是一段关键而紧凑的漫长历程,充满了挑战与变革。 不知不觉, 代表着 OPPO「灵魂」的 ColorOS 已经走过了第一个十年,并收获了全球超 6 亿的月活用户。 在这十年间,我们对手机的使用习惯和需求都已经发生了翻天覆地的变化。 在网速触达 5G,智能捆绑 AI 的当下,ColorOS 14 也获得了 AndeGPT、潘塔纳尔自研系统以及超算平台三大技术加持,将复杂的技术以最符合直觉的简单方式呈现,将全面流畅的体验变成用户日常无感的习惯。 于是,在 ColorOS 14 正式于 ODC2023 发布之前,爱范儿邀请了几位糖纸体验师来提前体验了全新的 ColorOS 14 系统。 在不同的社会角色身份视野下,全新的 ColorOS 14 的确能够给他们带来一些小小的升级震撼。 水生设计:初用顺手,再用顺心 属于时代的设计,是要服务于当下,追赶上所处时代的时尚潮流。 十年的漫长时间,让 ColorOS 历经了三次审美风格的大版本迭代。 自 2013 年 ColorOS 1.0 的拟物化设计,到 2019 年 ColorOS 7 取材于东方美学的「无边界设计」,再到 2021 年吸收自然灵感的「水生设计」,可以看到 ColorOS 每一次的设计蜕变既是对潮流审美的思考与回应,亦是充满科技人文的巧思。 当然,整个迭代过程,都是符合手机操作系统的设计趋势和用户需求。无论是从拟物化走向扁平化,还是进而使用光影、线条和材质的微调来进行「轻拟物」的呈现,都是属于时代的设计,符合大众审美的需求。 ▲ 图片来自:糖纸体验师@代磊 全新的 ColorOS 14 延续了「水生设计」的理念,为系统交互和界面呈现都注入生命的张力,以带来活力、流畅、顺滑、智慧、流畅的美好体验。 知名数码博主@数懒小姐姐 也是 OPPO 手机的老用户了,相比起上一代的 ColorOS 13,全新的 ColorOS 14 在初见之时就给她带来了一份「熟悉感」。 后来,随着使用的深入,她也意识到指尖传来的,是界面交互流动时的极致顺滑的流畅感受: 这种感觉就很像脑子突然开窍了一样,界面依旧很熟悉,不过你能感觉到 ColorOS 14 变得更聪明了。作为老用户,我很喜欢这种保持熟悉感的更新。 ▲ 图片来自:糖纸体验师 @数懒小姐姐 对于大众用户而言,ColorOS 初用就顺手,再用也顺心。 所以说,ColorOS 14 的升级,并非注重于有形的外观变化,而是归于众多无形的体验提升。 用三个词来总结的话,那便是更智慧,更流畅,更安全。 智慧交互:整合归一流体云 当下,我们正面临信息大爆炸和信息过载的现况。通知的冗杂和过载,是多数用户不得不面临的窘境。 实际上,ColorOS 一直都在思考通知消息逻辑关系,并在较早的时候就推出过「闪回键」的功能,用户可以更高效地应对那些需要等待的实时通知,从而实现轻快、高效的操作体验。 现在,为了让实时通知可以在显眼处一眼获悉,随时调用;也让应用通知能够智能地按优先级顺序整齐排列,ColorOS 14 选择再次重塑了通知消息的呈现方式,基于泛在服务带来了全新的「流体云」交互。 ▲ 图片来自 糖纸体验师@金正宇 对于一些重要的实时信息,「流体云」会智能地出现在状态栏一侧,将重要信息按需流转,通过气泡、胶囊、面板三种形态来进行提醒,让用户一眼便能获悉信息主次。 例如在机场准备乘坐航班的时候,用户在登机前用手机来刷新信息流或者微信聊天时,可能不会时刻关注航班信息的动态变化。当登机口发生变更的话,系统会第一时间通过卡片通知推送给用户,在手机顶栏位置出现 3.5 秒的强提升,然后再转为胶囊通知停留在状态栏 3.5 秒,然后再不干扰用户的情形下转为弱提醒。 ▲ 图片来自:糖纸体验师 @元芳 当然,如果系统识别到用户当下并没有在看手机,那么登机口变更这一重要信息还会通过耳机播报,以多设备流转的形态,让重要的通知提醒及时触达用户。 对于经常需要出差且经常会踩点到达站点的 @元芳 来说,「流体云」可以减轻错过高铁的焦虑: 在高铁出行时,「流体云」当日会智能提醒检票口、座位号等订单状态和订单详情相关信息,检票的时候会像飞机登机时弹出提醒。像元芳这种喜欢踩点的人,有了这个功能就能减轻错过高铁的焦虑,并且⻓按胶囊即可弹出行程信息面板。 至于为什么要将提醒节奏设置为 3.5 秒?ColorOS 流体云设计团队表示,在基于大量人因调研之后,他们发现弹窗类信息内容对用户信息获取效率有着明显影响:单行情况下,信息量阅读和时间配比 3.5 秒较优;双行通知则为 6.5 秒;所以流体云推送的信息量和单行通知相近,所以设置为 3.5 秒的显示。 为了避免「流体云」提醒会过分打扰,设计团队也受「余光交互」启发,对卡片高度与位置进行详细量化研究: 当卡片最小高度与屏幕高度比例在 9%-10% 之间,而卡片最大高度与屏幕高度比例 17%-18% 之间时,卡片对用户来说正好轻松操作,同时既「不错过」又「不打扰」。 当然,在展示信息内容之外,「流体云」还是一个让你一触即达的捷径,单击就能直达信息应用本身,若是长按的话,流体云也会展开为面板形态,以浮窗的形式让你获知重要内容。 ColorOS 14 已经提前给大量系统级应用的实时事件通知进行了适配,提供了更加直观的「流体云」进度显示,并且赋予了直接可触的交互按钮。 既是金融从业者也是自媒体的斜杠青年 @喵总 觉得,ColorOS 14 的「流体云」功能在差旅场景里显得尤为实用: 流体云实际体验下来,感觉主次有序、层级分明。尤其是航班信息的主动显示,比如登机口、行李转盘等信息常驻显示在手机顶部就很方便,做会议录音的时候也能通过流体云随时暂停、标记,直接明了又不干扰手机其他功能的正常使用,对于我这种经常出差开会的人而言就非常实用。 流体云让跨端服务推送更加有序,交互更加符合用户直觉。得益于潘塔纳尔系列的全新自适应交互框架,这项技术支持模板化代码编写和响应式布局,能助力三方应用快速完成多形态(图标、胶囊、卡片)、多交互形式(语音、流体云、车机)的适配开发。 我们也期待越来越多的三方应用,可以快速适配「流体云」交互。 智慧差旅:境内外一站式出游 今年,人们出门旅游的热潮不断升温,据文旅部数据统计,2023 年前三季度,国内旅游总人次 36.74 亿,同比增长 75.5%;2023 年上半年,全国移民管理机构共查验出入境人员 1.68 亿人次,同比增长 169.6%。 所以在服务体验上,ColorOS 的泛在服务也顺应出行需求的日益增长而获得了整合升级,在高铁出行、航班出行、地铁通勤的基础上,增加了「一站式出游」的智慧体验。 ColorOS 14 通过地理围栏以及用户意图的学习,能够识别用户购买了机票/火车票/景点门票,或者用户不是在常驻城市,而是在其他城市的情况,此时 ColorOS14 会在用户授权的情况下,主动感知用户位置,给用户主动智能推送城市游玩榜单卡片。 用户点击相关卡片就能浏览旅游地知名景点、美食以及其他一些好玩好逛的地方,还能根据地点位置推荐相关酒店住宿等信息,省去繁琐地查攻略的步骤。 若是在境外差旅,ColorOS 14 在识别到用户抵达境外的时候,会及时推送境外上网的服务,还会推送时差提醒、汇率提醒,让用户及时了解时差变化,以及汇率变动。 面对境外语言交流可能会出现的阻滞情况,ColorOS 14 还会在桌面常驻放置「翻译」服务,用户在手机桌面的「小布建议」里可以一键进入,从容地应对打车、点餐等境外沟通情景。当然,相关的本地出行、旅游推荐服务都会适时主动呈现,境外热门 App 也会主动推荐。 智慧助手:拥抱 AI 大模型的小布,将是你的个人专属助理 AI 大模型似乎是 2023 年科技公司都需要放在核心目标上的一个关键词,而距离大众用户最近也最直接的 AI 大模型应用成果,无疑是智能手机里的智能助手。 的确,有了大模型之后,手机里的语音助手一下子就变得聪明了起来,而且能够帮助你完成的事情也变多了。 ▲ 图片来自 糖纸体验师 @数懒小姐姐 ColorOS 14 通过 AndesGPT 与潘塔纳尔融合,让语音助手小布,获得了媲美 GPT 的语义理解、人机对话和创作能力。目前 ColorOS 14 端云协作的 AI 创作能力,率先提供了文生文的创作功力。 @元芳 在体验 ColorOS 14 的过程里,早就把小布当做私人助理来看待,在突然需要一份自我介绍的时候,他会选择直接对着小布说:「嘿,帮我做一份自我介绍。」 当然,这是理想中的状态,实际上@元芳 通过和小布对话的方式,简单快速地列明了这份自我介绍的大概信息,简单介绍了一下自己的实际情况,然后在数次对话中进行修改和完善。 大概耗时五分钟左右吧,一份合适的自我介绍文稿就做好了。 除此之外,@元芳 还会让小布来帮他制定旅游计划,这对于小布而言,不过是小菜一碟: 面对长篇文章,基于 AndesGPT,小布也能帮你一键生成精炼摘要,让文章精华一目了然。 在进行电话会议或者语音沟通的时候,语音信息可能只能被记录下一些零碎信息,沟通时间一长就很容易错过关键信息,而且也难以回溯整理。 对此,ColorOS 14 推出了「通话摘要」的功能,在拨打与接听电话的界面,一键按下通话摘要按钮,系统就能生成完整录音记录,以及关键信息总结与摘要。 当然,拥有全新小布的你,也可以让小布替你写好文案,例如适用于小红书博文的文案、朋友圈文案、餐厅点评文案,甚至帮你完成 SWOT 分析、生成策划案、短视频脚本等等。 直言自己有着选择困难症的@数懒小姐姐 ,在每次需要艰难抉择的时候,都已经习惯性地会问小布了: 例如犹豫不决不知道吃什么的时候就可以问小布,又例如一些常用的合同拟定,特别是摄影工作室常用到的肖像权使用以及版权等等的合同,生成合同后直接分享到中转站或者 PC 端就能立马用起来。 AndesGPT 的能力远不止于此,小布的 AI 创作能力也会持续升级,例如文生图、图生图、音乐创作等能力也会在不久之后陆续掌握。 智慧办公:互融互联即高效率与生产力 在万物互融的时代,用户需要关注和使用到的信息,时常会以各种格式散落在各个应用之间,互不相通。 在面对琐碎内容和散落在各处的信息时,高效的信息提取和整合工具成为提效的关键。 从采集、中转到流转,ColorOS 团队找到了众多共性痛点: 文字和图片最好一触即采,信息最好能批量采集,自动多端同步,尽量减少重复操作。 总之,人们希望从数据与设备的隔阂里解脱。 为此,ColorOS 14 强调「以人为中心」,推出全新的全局融合创作,实现跨应用乃至跨设备的信息流转。 应用生态之间也一直都存在着无形的「壁垒」,将购物平台或者其他社交平台分享至微信好友聊天界面时,或许是正常打开的小程序或者卡片,能够正常跳转浏览;也可能是一串长长的链接字符,需要复制下来再去打开对应应用查看。 ▲ 图片来自: 糖纸体验师@喵总 小布识屏也针对这样的窘况作出了优化升级,可以直接识别淘宝和抖音等字串信息,容纳后直接跳转到对应应用页面,的确方便了不少。 ▲ 图片来自: 糖纸体验师 金正宇 除了文字可以被识别采集,ColorOS 的「闪速抠图」功能可以识别图像主体,且支持最多 6 个主体单独提取。操作过程也符合直觉,相对简单: 在相册内打开想要抠图的图片,长按即可智能识别主体自动抠图,如果是视频,也可以在暂停播放的画面直接长按抠图,可以将抠图后的素材直接保存到相册或是暂存到侧边栏的中转站,整个操作简单又迅速,不过对于复杂画面的识别算法仍有待加强。 ▲ 图片来自 糖纸体验师@喵总 而在识别到证件类图片时,底部会自动出现「添加隐私水印」按钮,并提供了三种预设字样和自定义编辑功能。正如 @喵总 所认为的: 日常在签合同、做授权需要提供证件的时候,这个功能真是简单好用又能保护隐私。 ▲ 图片来自 糖纸体验师 金正宇 采集完的素材,总归需要一个过渡的「中转站」才能流转到创作的下一步。ColorOS 14 在智能侧边栏里加入了「文件中转站」功能,采集到的图片等文件内容都可以放在中转站中。 而且 ColorOS 14 的中转站还支持云端同步,在同一账户下可以无缝流转中转站里的文件。而且用电脑端来办公的时候,也可以登录 OPPO 云服务平台,然后查看中转站里的文件。基本上可以说打破了手机和 PC 端的硬件壁垒,也让经常需要用电脑来处理文本工作的@元芳 获得了更高效的体验: 我可以将手机中的文件放入中转站,又可以在 PC 端提取出来。这样我就可以直接在手机截图,然后直接使用「识屏采集」提取文字,通过中转站直接传递到 PC 端就可以快速得到我想要的资料。 值得一提的是,ColorOS 14 具有「文件随心开」功能。不但能够打开 CAD、Markdown 等格式的专业文档,甚至能够在 OPPO 手机上直接预览 Keynote、Pages 等苹果文件,相当于打破了各个生态系统之间的壁垒。 作为 OPPO 和 iPhone 双持用户、总是在双系统里穿梭的 @喵总 对这个功能赞不绝口: 文件壁垒算是最头疼的地方之一。iOS & Mac 专属的办公三件套生成的文件,在其他设备上无法打开,而升级了 ColorOS 14 之后,Keynote、Pages、Numbers 文件都可以轻松在手机里打开了!甚至像专业格式的 CAD、Photoshop 等文件也不在话下。 这样带来的好处是什么呢?那可能是:你有一个用 Mac 的同事给你发来了一个 .numbers 的工作文件,你不再需要为了预览它,专门打开 Mac,然后把文件通过微信发给自己了。 ▲ 图片来自: 糖纸体验师@喵总 简单来说,只要你更新了 ColorOS 14,你就直接在 OPPO 手机上就能直接看到这个「以前从来都不兼容的文件」。 用户体验为先,陪伴是最长情的告白 对于众多的 OPPO 手机用户来说,ColorOS 的陪伴已经成为了他们的日常习惯。 在变与不变之中,ColorOS 坚持了用户体验为先,然后在顺应时代变化当中,不断迭代焕新带来更加智慧实用的功能。 无论是重塑通知交互的流体云,亦或是打破设备间生态壁垒的智慧办公,以及面向差旅长焦的一站式出游等等,都是立足于用户日常遇到的切实痛点而带来的新功能优化。 所以,若是问到「ColorOS 14 值不值得升级?」这个问题,@喵总 也很直接地承认: 从实际体验来看,ColorOS 14 绝对是一个值得升级的系统,包括工作、出差、创作等需求,都能用这个系统满足绝大部分的使用需求。 ▲ 图片来自:糖纸体验师 金正宇 一个足够聪明,足够灵动流畅且安全贴心的系统,会让人不由自主地产生信任感和依赖感,正如学生极客@金正宇 所认为的那样: 优秀的体验不只关乎硬件,它更在于软件的设计与调校。 ColorOS 14 用「流畅体验」「智慧能力」「隐私保护」组成了移动设备铁三角,让你手中的设备不仅是 app 的载体,更是有智慧的助手和有温度的朋友。 它足够轻盈,让你能够轻松上手;它足够聪明,让你的日常生活无需多费心;它足够安全,让你的信息只属于你;它足够灵动,吸纳万物之精华,带你融入崭新的数字生活。 在拥抱 AI,坚定万物互联方向的同时,ColorOS 也得以保持着从容地姿态,继续去应对下一个十年。 在爱范儿看来,来到我们面前的全新 ColorOS 14 依然是一个相当「轻快」的系统。 它并非单纯地提升应用、操作的响应速度,更是擅长于化繁为简,简化交互路径,让众多智慧功能可以更直接地被用户看到和用到,从而让你觉得功能在不断增多的同时,系统交互体验依然轻快流畅,毫无拖沓和臃肿之感。 这样的流畅,是贯彻始终,亦是润物细无声。
微软加入自定义GPT大战!Bing Chat改名,自研芯片登场,连甩13项AI升级
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西11月16日报道,OpenAI的“AI春晚”刚办完,微软也紧接着开发布会了。 今日凌晨,微软在年度IT专业人士和开发者大会Ignite上推出了一系列AI新产品,包括AI芯片、AI服务器、Copilot系列应用、Windows AI开发平台、微软Azure MaaS(模型即服务)、Fabric数据平台、MR头显助手等方面的100多项更新。 ▲微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)发布AI芯片 八个月前,微软推出了适用于Microsoft 365的Copilot服务,据其调查,这一服务目前已获得70%用户在效率提高方面的肯定,同时68%的用户表示Copilot提高了他们的工作质量。 本次,微软进一步重新思考云基础设施,扩展微软Copilot体验,加强数据和AI的连接,并通过Azure AI为开发人员带来更多新功能,重点如下: 1、推出两款自研芯片:云端AI芯片微软Azure Maia 100、服务器CPU微软Azure Cobalt 100。 2、推出针对英伟达H100 GPU的NC H100 v5虚拟机系列预览,在Azure中加入AMD MI300X加速虚拟机。 3、微软Copilot支持构建个性化角色,根据用户偏好提供定制化响应。 4、微软Copilot数学和逻辑能力增强,支持用编程语言执行复杂数学分析,与Excel结合实现智能制表等。 5、Copilot全面接入Microsoft 365,会议平台Teams、电子邮箱Outlook、文档工具Word、PPT工具PowerPoint等同步升级。 6、推出微软Loop生成式AI协同创作工具,结合组织既有知识进行任务执行。 7、推出低代码开发工具微软Copilot Studio,支持用户在微软365自定义Copilot和构建私有化Copilot。 8、免提Copilot将上线MR头显产品HoloLens 2,助用户使用自然语言和人类手势实现交互。 9、推出面向Azure云的Copilot,提供IT管理的AI伴侣。 10、简化用户体验,Bing Chat和Bing Chat Enterprise现在统归Copilot,Copilot成其AI聊天机器人主要品牌。 11、微软Fabric大规模数据产品全面上线,推出Copilot in Fabric的公开预览版。 12、推出MaaS功能,将集成GPT-4 Turbo、Llama 2等多样化模型,支持企业在微软云上开发定制大模型。 13、推出Windows AI Studio开发平台,助企业和开发人员在Windows上快速启动本地AI开发和部署。 微软的Copilot全宇宙正在成形,进一步引爆自定义GPT大战。同时,OpenAI已率先试用了微软自研的Maia 100芯片,微软从算力底座出发为如火如荼的GPT开发热潮探索新动力。 会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋专程来到现场,宣布推出一项AI代工服务,可以帮助部署在微软Azure上的企业和初创公司,构建自己的定制大语言模型。 ▲纳德拉与黄仁勋握手 一、推出首款自研大模型AI芯片,已落地OpenAI 今日凌晨,微软首先推出了两款自研芯片——云端AI芯片微软Azure Maia 100、服务器CPU微软Azure Cobalt 100。(《微软推出首款自研大模型AI芯片!台积电5nm、1050亿颗晶体管,OpenAI率先试用》) Maia 100是微软为微软云中大语言模型训练和推理而设计的第一款人工智能(AI)芯片,采用台积电5nm工艺,拥有1050亿颗晶体管,针对AI和生成式AI进行了优化,支持微软首次实现的低于8位数据类型(MX数据类型)。微软已经在用搜索引擎Bing和Office AI产品测试该芯片。 Cobalt 100是微软为微软云定制开发的第一款CPU,也是微软打造的第一款完整的液冷服务器CPU,采用Arm Neoverse CSS设计、128核。 微软还定制设计了一个AI端到端机架,并搭配了一个“助手”液冷器,原理类似于汽车散热器。 这些芯片代表了微软交付基础设施系统的最后一块拼图——从芯片、软件和服务器到机架和冷却系统的一切,微软这些系统都是由上到下设计的,可以根据内部和客户的工作负载进行优化。 值得一提的是,生成式AI超级独角兽OpenAI率先试用了Maia 100芯片。该芯片正在GPT-3.5 Turbo上进行测试。 OpenAI首席执行官Sam Altman说:“当微软第一次分享他们的Maia芯片设计时,我们很兴奋,我们一起努力改进并在我们的模型上测试它。Azure的端到端AI架构现在与Maia一起优化到芯片,为训练更有能力的模型铺平了道路,并使这些模型对我们的客户来说更便宜。” 二、Copilot能力三大升级,全面接入微软365 微软宣布,Copilot在三方面实现能力更新:更个性化,数学和分析能力更强,以及Copilot全面参与协作。 为了简化用户体验,现在Bing Chat和Bing Chat Enterprise都简单地统称为Copilot。 1、Copilot全面接入微软365,改变开会、邮件、写作体验 11月1日,Copilot在微软365正式向企业推出,每月收取用户30美元的费用。本田、辉瑞、埃森哲、安永、毕马威、Kyndryl和普华永道等企业已经在使用Copilot。现在,随着Copilot功能增强,微软365的一系列办公工具体验也随之升级。 ▲Copilot与Copilot for微软365功能对比 (1)微软Teams:Copilot自动做会议纪要,帮用户智能回顾 而在线上会议方面,微软视频会议平台微软Teams接入Copilot,其新白板和笔记功能会帮用户记笔记,而后在参会者之间共享。用户可以要求Copilot着重记录特定内容。 Teams Copilot也可以不创建录音,在没有转录的情况下被启用,可以在会议期间回答问题并提供信息,但会议后不会保留交互记录。 用户还可以在Teams渠道中使用Copilot来执行一些操作,例如合成长帖子、获取操作项目或审查每天工作的渠道中的关键决策。 借助Teams聊天和频道中的Copilot撰写框,Copilot将帮助编写消息或调整语气,以提高写作水平。 从2023年12月开始,智能回顾将集成到Copilot中,以便组织中的每个人都保持在同一页面上,无论他们是使用Teams Premium开始使用AI还是全面使用Copilot。智能回顾通过提供关键点、行动项目和决策的摘要来帮助用户回顾错过的会议要点。 微软白板中的Copilot将在Teams会议期间自动捕获和可视化口头讨论点,并将它们组织到白板中的协作空间中,供所有会议参与者共享。 (2)微软Outlook:Copilot帮用户读邮件,智能发起会议联动 微软Outlook中的Copilot将于2024年初推出,微软推出新的个性化功能,将助Copilot提供适合用户独特偏好和角色的响应。 为了增强团队合作能力,电子邮箱Outlook中Copilot的新功能可帮用户准备会议:梳理邀请详细信息、相关电子邮件和相关文档,以构建综合摘要。 Copilot可以通过电子邮件议程摘要,帮用户浏览海量电子邮件。Copilot会提取关键信息,提出可采取行动的步骤,例如召开后续会议。 选择会议后,它会起草议程、总结讨论、创建会议标题、填写与会者名称、附加原始线程以确保清晰,并给出每个人都可以开会的建议时间。 Copilot还可以帮用户安排特定主题的会议,它将建议相关与会者、起草议程、推荐要共享的文件,并找到每个人都有空的时间。 (3)微软Loop:智能协作新物种,用户与Copilot一起创作 会上,微软宣布全面推出微软Loop应用程序,它是一个全新物种,具有灵活的画布,可用于人与生成式AI之间的协作,为团队创造空间和副驾驶一起思考、计划和创造。 通过智能页面创建,微软Loop中的Copilot可以指导用户建议过去工作中的页面,并自动调整它们以适合当前的项目,或者根据目标量身定制内容建议来制作新页面。 微软Loop的工作区状态就像一个仪表板,利用团队的集体知识来帮助用户跟踪团队已完成的工作,甚至标记重要信息,例如即将到来的截止日期,以帮助用户了解重点在哪里。 (4)微软Word:Copilot帮用户回溯文件修订痕迹 微软Word中的Copilot即将推出,用户可以使用追踪和注释功能,通过询问“如何查看此文档中的更改内容?”等问题来快速掌握文档修订的速度,回溯任何访问过该文档的人所做的更改和修订。 (5)微软PowerPoint:Copilot帮用户生成PPT素材 借助即将推出的新品牌资产和图像库,用户可以要求PowerPoint中的Copilot使用用户的公司品牌资产,并利用设计工具微软Designer使用AI生成的视觉效果重新构想它们,而省去拍摄照片。 (6)微软Excel:逻辑分析能力变强,Copilot支持语言交互 在数学和分析方面,微软最近发布的Excel中的Python支持用户用编程语言执行复杂的数学分析。而且,与Excel中的Copilot结合,用户将能够使用自然语言解锁此功能。 (7)微软Viva:智能管理OKR,获取个性化动态报告 Viva是AI驱动的高性能组织的衡量和转型平台,已接入Copilot进行预览。 使用Viva的用户现在可以直接在微软的Copilot上使用Viva。Copilot通过梳理Viva的数据和应用程序,为员工、经理和人力资源主管提供自助服务的见解和体验。不久之后,用户可以通过这一功能了解团队的身体健康状况、OKR设定新的优先级或者获得技能和学习经验。新的集成将在2024年初提供预览版。 微软Viva Insights中的Copilot也会有新体验,使用户能够使用自然语言提示轻松查询Viva Insights中的数据,并生成个性化的动态报告,回答有关其团队和组织的问题。 2、 微软Copilot Studio:低代码搭建自定义Copilot 在会上,微软推出了Copilot Studio低代码工具,用于为微软365自定义Copilot和构建私有化Copilot。Copilot Studio汇集了一组强大的对话功能,用户可以根据自己的企业场景,构建、测试和发布私有化Copilot和自定义GPT。 Copilot Studio在管理平台中提供了完整的端到端全生命周期服务,用于自定义和私有化Copilot在同一Web体验中构建、部署、分析和管理所有内容。Copilot Studio可与连接器、插件和GPT配合使用,使IT团队能够引导Copilot针对特定查询找到最佳数据源。 3、微软Copilot for Service:个性化角色支持,搭建智能客服 最新的Copilot提供角色构建支持,帮助企业加速客户服务的AI转型。 Copilot for Service包括适用于微软365的Copilot,并通过生成式AI帮助扩展现有的客服中心。在客户互动中,客服人员可以用自然语言向Copilot询问服务问题,并根据知识库中的数据源获得相关见解,从而更快、更智能地解决问题。 4、微软Dynamics 365 Guides:将大模型塞进MR头显 微软Dynamics 365 Guides中,Copilot结合了生成式AI和MR(混合现实),可帮助一线工作人员完成复杂的任务。 免提Copilot首先在MR头显产品HoloLens 2上推出,将帮助用户使用自然语言和人类手势,通过覆盖在设备上的内容和全息图提供交互式指导。 5、微软Copilot for Azure:IT管理的AI伴侣 微软Copilot for Azure:这是IT的AI伴侣,可简化日常IT管理。它还可以了解用户的角色和目标,增强设计、操作应用程序和基础设施以及对其进行故障排除的能力。 Copilot for Azure可帮助IT团队获得对其工作负载的新见解、解锁未开发的Azure功能并跨云和边缘编排任务。 6、简化用户体验,Bing Chat等统称为Copilot 微软正努力简化用户体验,从搜索引擎Bing开始降低Copilot使用门槛。 Bing Chat和Bing Chat Enterprise现在统归Copilot。当使用微软Entra账号登录时,在Bing、Edge和Windows中使用Copilot的客户将获得更好的商业数据保护。而后,微软还将向更多Entra ID(以前称为Azure Active Directory)用户免费提供商业数据保护的Copilot资格。 三、加强数据和AI连接,Copilot助用户挖掘数据价值 AI的好坏取决于为其提供动力的数据。 为此,微软致力于创建集成、简化的体验,将用户数据连接到微软的AI工具。微软Fabric是该解决方案的一部分,这是微软今年更早推出的最大规模数据产品。 今日,微软宣布微软Fabric全面上线。Fabric结合了微软Power BI、Azure Synapse Analytics和Azure数据工厂的优点,创建了一个具有七个核心工作负载的统一软件即服务(SaaS)平台,基于统一多云数据湖OneLake,助每个人都可以使用直观、个性化的数据中心在该网格中进行搜索。 微软宣布推出Copilot in Fabric的公开预览版。在Power BI中,用户可以基于AI创建报告,并在几秒钟内将见解总结为叙述性摘要。 在数据工厂中,用户可以简单地描述如何使用自然语言摄取和转换数据,Copilot会完成剩下的工作;在数据工程或数据科学中使用笔记本工作时,用户可以更快地丰富、建模、分析和探索数据;微软Fabric中的Copilot还与微软Office和Teams集成,以培育数据文化,挖掘数据价值。 自构建以来,微软Fabric已经进行了100多项功能更新,并与行业领先的合作伙伴扩展了生态系统,目前已有超过25000家客户在使用它,其中包括67%的财富500强企业。 四、推出MaaS功能,让企业在微软云上开发定制大模型 微软推出了MaaS(模型即服务)功能,支持专业开发人员轻松集成市面上最新的AI模型,例如Meta的Llama 2开源大模型。 开发者还可以使用自己的数据自定义这些模型,而无需考虑设置和管理GPU基础设施。 微软推出了Azure AI Studio预览版,支持用户一站式地探索、构建、测试和部署AI应用程序。借助Azure AI Studio,用户可以构建自己的Copilot,或者使用自有数据来构建其他基础和开放模型。 Azure AI搜索的“矢量搜索”功能现已全面推出,因此组织可以在其生成式AI应用程序中,为自己的每个用户生成高度准确的体验。 全新的GPT-3.5 Turbo模型将全面上市,GPT-4 Turbo将于今年11月底在Azure OpenAI 服务中公开预览。GPT -4 Turbo将使客户延长提示长度,并为其生成式AI应用程序带来更强的控制力和更高效率。 GPT-4 Turbo with Vision即将推出预览版,DALL · E 3现已在Azure OpenAI服务中提供公共预览版,与GPT-4一起帮助推动下一代企业解决方案,以便组织可以利用图像追求高级功能。 当与微软Azure AI Vision服务一起使用时,GPT-4 Turbo with Vision甚至可以理解视频以生成文本输出,从而进一步提高人类创造力。 同时,微软推出了Windows AI Studio,它扩展了Azure AI Studio工具,以在Windows上本地启动AI开发。 Windows AI Studio简化了生成式AI应用程序开发,使开发人员能够微调、自定义和部署先进的小语言模型或SLM,供其Windows应用程序本地使用。 Windows AI Studio让用户更接近支持混合循环开发模式,并支持跨Azure和客户端设备的混合AI场景,开发者可以在Azure云上运行模型,也可以在Windows本地边缘或跨两者运行模型。 五、黄仁勋站台,推出服务器及AI代工服务 微软宣布将扩大与英伟达、AMD两家芯片巨头在AI加速计算方面的合作伙伴关系,为客户提供更多价格和性能的选择。 微软发布了针对英伟达H100 GPU的全新NC H100 v5虚拟机系列预览,还将在明年增加最新的英伟达H200 GPU,以支持更大的模型推理;并宣布将在Azure中加入AMD MI300X加速虚拟机,旨在加速AI工作负载处理,用于AI模型训练和生成式推理。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋专程来到现场,宣布推出一项AI代工服务,可以帮助部署在微软Azure上的企业和初创公司,构建自己的定制大语言模型。 当微软CEO纳德拉提问未来AI创新的发展方向是什么,黄仁勋回答说:“生成式AI是计算史上最重要的平台转型。在过去40年里,从来没有发生过如此大的事情。到目前为止,它比个人电脑更大、比手机更大,而且将比互联网更大。” 结语:微软AI新品登场,全球AI竞赛再升温 微软在年度IT专业人士和开发者大会上发布了一系列AI新产品,其中微软Copilot服务已初步获得用户肯定并继续迭代,同时微软还推出了自研芯片、低代码开发工具、生成式AI协同创作工具等产品,进一步推动了GPT的落地进程。 在OpenAI之后再放大招,微软正把全球AI竞赛的热度推向高峰。其与英伟达的合作将为其叠加了更大的加成,自研芯片的推出则从底层提升其在AI领域的竞争力,Copilot的个性化角色支持和数学逻辑能力增强,将为用户提供更高效、个性化的体验。
爽文短剧到底有多赚?到了横店我差点想入伙
他,衣着寒酸,被众人鄙视,被妻子狂扇巴掌,被逐出家门。 而今,三年之期已到,他不再隐忍。在大家惊诧下,他的真实身份被揭晓:龙王、修罗、战神、罗刹、药神、虎帅。。。称号包括且不限于以上六种。 这就是 2020 年最火的短剧类型,赘婿。 当年的歪嘴战神,靠耐克笑养活了一大票鬼畜区 up ,也让短剧这个概念彻底出圈。 如今又是三年之期已到,短剧也已经摇身一变,成了最当红的炸子鸡。 你打开应用商店,搜索 “ 短剧 ” ,至少会跳出 20 多个相关应用,稍微扒一扒,就会发现这背后各家巨头齐聚一堂。 有国企参与,比如 “ 河马剧场 ” ,属于中广电传媒,也有大厂字节跳动的 “ 番茄短剧 ” ,还有百度、七猫。 这还只是短剧的一小部分,真正的大头在微信和抖音的小程序里,占走了 90% 的份额。 现在短剧市场规模已经达到 200 亿,这是什么概念呢?2022 年,中国电影票房是 301 亿,也就是说短剧市场规模,相当于去年电影票房的 66% 。 相比之下,电影工业已经发展百余年,并且有着成熟且庞大的产业链体系,而短剧不过才发展了区区三四年。 这也更让差评君好奇了,这个像打了激素一样发疯成长、赚足眼球的行业,到底是怎么运转的? 刚好,差评君有个表哥就在横店的某个短剧剧组当制片,他拍过几千万的网剧,也做过几百万的网大,在影视圈摸爬滚打多年。 所以咱们直接就杀到剧组,带大家身临其境感受一下短剧现场。 “ 横店现在估计有将近 100 个短剧剧组正在拍摄。 ” 这是我表哥跟我见面后说的第一句话,第二句是 “ 能不能财富自由就看这波了 ” 。 放完这些豪言壮语之后,他转身带我们走进了一家小酒吧里,这是他们临时租的场地。 在片场逛了逛后,我也大概摸清楚了表哥这部短剧的情况。 这是和一家头部的小程序短剧平台合作的霸总剧,总共 80 集,每集大概两分多钟。由小程序平台投资,制作总预算 40 万。( 一般的长剧投资,都是百万千万起步 ) 今天是他们开机的第二天。得知他们开拍后,我几乎是在第一时间赶来了。 因为整部剧全部拍摄时间就 7 天,晚来一步就杀青了。而这,也是大部分的短剧的拍摄速度。。。 正是因此,通告安排的很满。今天他们要在这个酒吧包厢里,拍完整整 26 场戏。 不过虽然拍得快,但现场却比差评君想的专业多了,就是个正儿八经的小型剧组,包厢里外都架着打光灯和摄像机。 只是机器、员工数量都降低一级。演员也极其精简,只有男女主两个人。 正好撞到一场令人有些脚趾扣地的桥段 导演正在教女主如何抚摸男主的八块腹肌 还有让人很不适应的,是所有的监视器和摄像机,都是竖过来的。 一个制片和我们说: “ 最开始说把机器竖起来( 的时候 ),所有人不知道怎么拍了。 ” 连差评君看到的时候,大脑也宕机了一秒。 差评君又跑了几个组,也发现了类似的情况。因为不少剧组,都是从中长视频转行过来的专业团队。 而问及为啥要转型时,所有人都和我说: “ 为了赚钱嘛。 ” 短剧赚钱,似乎是最深入人心的印象。各种短剧赚钱数据满天飞,比如 “ 小程序卖剧, 8 天赚 1 亿 ” 、 “ 草班团队短剧造富,日入 6000 万。 ” 在这个行业里,似乎分分钟钟都是千万上下。。 但其实它的盈利模式很简单,就是通过设置各种剧情的爽点和转折,先用前面十几集的免费剧情,把你吸引到关键地方。 比如当你想看男主能不能力挽狂澜、打脸所有人的时候,就会弹出个付费请求。 每集解锁费用从几毛到几块不等,看完一部剧可能要大几十,甚至上百块。 大家不愿意充值 30 块的长视频会员,但却都愿意掏上百块,就为了看每集 2 分钟的东西。 一部短剧的生产,实际上由短剧平台主导。平台会找到制片方下单,给他们提供剧本,让他们出内容。后续的广告投流也是由平台负责。制片方要么赚制作费,要么赚付费收入分成。 当我在横店,深入了解之后,才知道大家能看到赚钱的短剧,其实都是少数。 实际情况是,如果没有出爆款的情况下, “ 除去特别烂的,基本赔一半赚一半 ” ,并没有大家想的那么暴利。 尽管短剧平台在找上制片方时,会承诺说他们做 4 到 5 部就能出一个爆款。但短剧到底能不能爆,其实是一个概率问题。 因此,比起长剧和电影的精心打磨、押注爆款,短剧更像是一个批量化的生意。 制片方和平台追求的都是压低成本、批量生产、快速试水。所以,短剧真正夸张的地方,其实在于它的工业化和流程化。 一部爆款短剧的打造,总共分为三块:剧本 + 摄制 + 投流。每一个环节和链路,都是严格以市场喜好作为依据。 首先就是剧本,也是被大家诟病最多的地方。 整体就是围绕着各种反转和 “ 爽 ” 点,在不同的主题里进行创作。 表哥给我展示了一下最受欢迎的剧本类型,分别是:战神,虐恋,穿越,逆袭,甜宠,总裁,重生,赘婿。 不同题材的受众群体,导演们都是信手拈来: “ 粗糙一点的现代霸总剧,针对的是比如 30 岁的宝妈,然后她们老想跟现在的老公离婚,找到一个霸总走。 ” 而这些题材,都是各家短剧平台根据市场反馈的情况,在后台总结出来的。 这里其实有一个特殊的点。和传统的电视剧不同,大部分短剧的剧本都是由平台方提供,而非交给影视公司负责。 因为市场每个月的喜好,可能都会变动。为了让利益最大化,每个剧本都要根据平台监测到的当月数据来撰写。 这些本子有的是从网文小说网站买的,有的则是找了专门的写手工作室。 表哥告诉我,很大一部分编剧,其实都是从剧本杀转行过来的。 他们写稿速度飞快,一般三四天就可以出一条片子。而写手工作室一个本子,卖给平台的价格是到 1 到 1.5 万。 而工作室里大部分的编辑都是坐班制度,拿固定工资和提成,但月收入起码万元以上,甚至有的能超过 50 万。 反正差评君听完,已经觉得屁股坐不住了。。。 这行里半路出家的远不止写剧本的,在拍摄剪辑这边,类似的操作更是数不完。 其实,短剧拍摄的入行门槛也很低。很多是从影楼摄影转行过来的,甚至连武行都来做这个。要是你在专业剧组里干过,能直接上岗短剧导演。 同样的,剪辑也是直接找个外包公司负责,基本两三周就可以剪出来。从写剧本到上线,基本就只需要 1 个月时间。 也正是因此,一部短剧的成本很低,一般 20 到 30 万就能拍完。如果是早半年,那十几万也能搞定。 不过,这些费用都是洒洒水。一部剧真正花钱的地方,其实在于投流。 所谓的投流,就是打广告。在抖音、快手等各种平台上,投放各种带小程序跳转链接的影视片段,吸引观众跳转到小程序。 就好像页游里各种 “ 一刀 999 ” 的小广告一样。 和页游一样,广告的效果也直接决定了一部短剧能不能赚到钱。 就比如最近爆火的短剧《 无双 》,上线 8 天之后,发的战报是投流花了 1 亿。 这并不代表这部剧烧钱,而恰恰证明这部剧火爆,受市场欢迎。因为只有发现市场回报很好,大家愿意点进广告里,平台才会继续砸钱下去。 一般来说,爆款短剧的回报率可能有 1.7 左右。这意味着你花了 1 亿投广告,收到了 1.7 亿的充值,净赚 7000 万。 如果投流效果不好,一般是回报率低于 1.1 ,就会就停止投放,及时止损。 在这样的逻辑下,你就可以想象像抖音、微信、微博些投放平台,到底有多躺赚。也难怪,不少平台底下的短剧平台跳转链接,那叫一个丝滑无比,畅通无阻。 而对于短剧的前景,表哥相对乐观,甚至,他觉得未来短剧的市场规模,还能翻个 5 倍。 因为只需要不到 1 个月的时间,短剧就能快速生产、快速消耗、快速资金回笼。 并且现在到处都是想砸钱进场的人。就连他的编剧都跟他说:老板,需要带资进组吗? 在我们看来,短剧可能是一个只能提供情绪价值,单纯迎合市场的产物。 但在从业者看来,短剧的出现,其实救活了一大批已经要倒闭了的影视公司。 实际上,大家稍微留意一下,就会发现这几年长视频平台的趋势,是精品化。表哥和我说,大多平台都只做 A+ 、 S 级以上的剧集了。 就比如 X 剧场、《 漫长的季节 》、《 狂飙 》这类精品剧。 精品化就意味着需求变少,比如芒果一年可能就二三十个这样级别的单子。 但市面上有那么多从业者等着吃饭。那些跟不上精品要求,拿不到资源的剧组,就慢慢被清理出场了。就算做出了片子,市场也不需要那么多长内容了。 连拍过《 何以笙箫默 》、《 亲爱的,热爱的 》等作品、只接 50% 利润项目的华策,都不得不选择把利润砍薄。 华策代表参加微短剧大会 可另外一边,头部的短剧平台一天可以上十几、二十部短剧。即便在这样的情况下,市场还处在一个极度缺内容的阶段。 为了得到好的剧集,平台甚至可以卑微到极点。 比如承担所有的拍摄费用,还和制片方平分票房——这意味着平台吃下了所有风险,还让制片方躺着挣钱。 那影视公司们到底选择哪边,答案已经一目了然了。 除此之外,短剧的风险天然也比长视频要低得多。 长剧制作周期往往是半年到一年,加上审查时间,最终的资金的回笼起码要一年以上。 “ 还没等到上线,我们全部都饿死了。 ” 但短剧拍摄加剪辑只需要几周,出爆款的机会也很大。并且上线后,用户充值的金额剧组可以直接提现,资金回笼速度极快。 打磨一年的长剧,最后可能血本无归。但是短剧本成本低,而且只要投流数据不好,就可以马上放弃,及时止损。 并且就当下而言,短剧的发挥空间更大。 由于短剧数量太多,广电审批不过来,就把版号发放的权利下放给平台。所以,其实连版号都是平台自己发的,不需要经过太多审查。 这也是为啥现在各种擦边、封建迷信的内容频出,每部短剧都多少得来点床上戏码。 如此一个相对自由,几乎 0 门槛的市场,必然会诞生一场入局者的狂欢。 你在横店这个对影视变化感知最敏锐的地方,就能清晰地察觉到市场的那股活力。 一位受访人说自己去服装库拿衣服的时候,明显很多东西被定掉了。那些曾经停摆的剧组,都开始热火朝天, “ 全部都在拍 ” 。 曾经只能当女三男三的配角,现在当上了主角,片酬从二三百,涨到一千多一天,甚至要比横屏还要贵。 一旦拍的剧爆了一部,片酬可能就要往万走。有个爆款女主, 7 天的片酬达到了 20 万。比传统的明星肯定是差远了,但要知道,一部短剧的投资可能就 40 万。 以前剧组的摄助、灯助、场务,现在也都能升升级,一下变成摄影指导、灯光指导、执行导演了。 机会摆到了所有人面前,大家觉得近在咫尺,触手可得。 甚至,聊上头了的表哥,坚定地和我表示:短剧未来能有 1000 亿的市场规模。 这个有些惊人的数字,倒也不是完全没有依据,因为短剧已经有全球化的趋势了。 中国台湾的制作组,也开始给大陆的剧组拍摄。表哥已经在和他们洽谈,他对中国台湾的摄制组赞不绝口, “ 我们 40 万一条的东西,他们 25 万就能拍,拍得巨好看。 ” 不仅如此,他下一步还准备进军东南亚了,拍点当地人喜闻乐见的耽美题材。 毕竟中文在线打造的出海短剧 APP Reelshort ,月流水最高能跑到 600 万美元,还直接冲上了美区 iOS 娱乐榜第一。 数据证明了,全球人民的爽点都差不太多。从下沉市场到国际市场,就是一转眼的事。 聊到最后,差评君是真切地感受到什么叫 “ 财富自由就看这波了。 ” 但你说影视剧这样发展下去,是不是就要越来越下沉了? 实际上,差评君觉得还真不一定。愿意看短剧的人,大多本来也不消费精品剧。 短剧针对的群体,更多是喜欢在抖音上看小爽剧和 AI 电影解说的人。 短剧这种模式,实际上抢占的是短视频用户的时间。并不对精品长剧,有致命的冲击。 另外就是,短剧的红利已经过去了。现在的短剧实际上就在复制 13 、 14 年的网大。 作为从网大蹚过来的人老人,表哥很清楚: “ 明年肯定要倒一大批的。 ” 在群魔乱舞之后,就是监管、成本、内卷。 爱优腾这些头部长视频下场,就已经标志着短剧要开始追质量、搞内卷了。 在内容监管方面。昨天广电总局也发文,将持续开展网络微短剧治理。快手、抖音、微信也都开始下架违规的微短剧。 短剧开始慢慢步入下一个时代了。在这片追求高效、快速的土地上,是否会诞生出精品,其实很难说。 但是,暴利和劣质成为过去,是板上钉钉的事了。 不知道下次我再去横店,又会诞生出什么样的模式,还会剩下多少短剧剧组呢。 撰文:四大 编辑:江江 & 面线 & 大饼 封面:焕妍
想让Mac不再“人人喊打”,苹果需要解决哪些问题?
现在的MacBook一点都不Pro。 就这样,在“8GB够用”和网民的反讽中,采用了M3系列芯片的MacBook Pro系列笔记本发售了。也不知道是为了平衡产量还是维持Apple的“仪式感”,M3代MacBook Pro甚至还处于限购阶段,“每位顾客限购买10台14英寸MacBook Pro”。 关于M3系列MacBook Pro性能缩水的问题,小雷在之前已经发文讨论过,这里就不再赘述了。但很显然,这些略显“复杂”的缺点并未引起大家的关注,“8GB + macOS > 16GB”才是M3系列MacBook Pro风暴的中心。 有一说一,即使小雷是一个多年的MacBook用户,这一次我也要站在网友的这边。没错,macOS调用、分配内存的方式确实和Windows电脑有所差异,统一内存也确实从根本解决了数据在CPU、GPU间“传递”的时延问题。 图片来源:Apple 但无论macOS怎么优化,8GB始终就是8GB,内存池总量确实只有这么大。和Windows一样,macOS同样会因为爆内存而变得卡顿,也同样会使用硬盘空间作为虚拟内存。这也是所有“Pro”用户无法回避的短板:摄影师需要打开大型文件、特效师常常处理大型工程、音效师也需要加载海量的音效插件,这些场景对内存有着实打实的需求,绝不是一句“macOS有特殊优化”就可以轻描淡写一笔带过的。 所以趁着这次MacBook和macOS双双“出圈”的机会,小雷决定和大家聊聊我对近几年MacBook的一些看法,以及更重要的——MacBook哪些地方做得还不够好? 电脑“黑箱”的始作俑者 在我看来,推动电脑“黑箱化”,是整个MacBook品类最大的问题。 这里先简单解释一下“黑箱化”这个概念:黑箱化这个概念最初来源于系统工程与控制理论,指“一个系统或组件,其内部运作原理不被外部观察者所知晓,外部观察者只能感知到输入和输出两个步骤”。比如ATM机就是一个典型的黑箱结构:用户不知道,也不需要知道ATM机内部是如何工作的。后来,这一概念被延伸到消费电子产品中。 其实对于绝大多数用户来说,所有电脑其实都是黑箱,毕竟没有多少人真能搞明白现代操作系统的运行机制。在电脑领域,“黑箱”已经被简化成了一个抽象的概念——你不需要、也不能对电脑硬件进行修改和维护,简单来说就是“买到什么不要多想,低头用就行了”。 而笔记本电脑领域,我们常用黑箱来形容将内存、SSD等部件板载,不允许用户自行修改的设计。那么这种“黑箱化”的设计风潮是谁带起来的呢?没错,就是MacBook。 图片来源:Apple Apple首次在其MacBook Air系列中采用了这种设计,之后逐渐在其他MacBook型号中推广。这种设计的优点是可以使电脑更薄、更轻,同时提高了硬件的集成度和稳定性。但缺点是限制了用户升级硬件的能力,一旦需要更多存储或更强的性能,用户通常需要购买新的设备。随着Apple的成功,其他电脑制造商也开始采用类似的设计。 事实上,我们对于12999元的MacBook Pro只提供8BG内存这件事如此反感,其实也源于对MacBook“黑箱”的厌恶。如果用户可以自己在购买电脑后升级电脑的内存,如果MacBook的SSD拥有“1500元512GB”之外的选择,关于M3 MacBook Pro的争论你绝对不会像现在这样激烈。 不可否认,板载配置确实可以有效控制电脑的体积,也从一定程度上降低了活动部件常见的接触不良的情况。但对消费者来说,黑箱化严重影响了用户“自定义”的能力。举个例子,除了从英特尔酷睿切换到Apple Silicon这种极为罕见的情况,Mac的生命周期都异常的长。 图片来源:雷科技 与此同时,电脑的应用负载会随着软件复杂程度的提升而逐渐提高,这意味着用户升级电脑的需求会随着使用电脑时间变长而提高。另外相同规格电脑零件的价格也会随着发布时间变长而降低。 用更简单的话来说,出于成本考虑,消费者应该一边用电脑一边根据实际需求升级硬件,而不是在一开始就堆满配置。但很显然,“黑箱化”的MacBook不搞这一套。在购买页面,Apple甚至直接表示: 用户不能自行拆装统一内存。如果你认为以后可能需要更多内存,最好在购买时就配置更大容量。 用户不能自行拆装存储设备。如果你认为将来需要更大的存储空间,请配置成更高容量。 堪比豪车的零整比 这还没完。 就算你预算拉满,直接抱回一台55999元顶配M3 Max MacBook Pro,不再需要为硬件配置而烦恼,但Apple费用极高的维修服务也迎来了不少用户的差评。 以小雷的MacBook Pro为例,前段时间在外改稿时,一位服务员不小心把整杯可尔必思泼到了电脑键盘上。凭借多年的硬件维修经验,小雷对电脑进行了妥善处理,但一个月后,键盘上部分按键还是被饮料粘住了。 小雷清楚,这种浸水标签“全红”的电脑送到Apple手里肯定会直接报“全损”,用高价把转轴往下的部分全部换新,所以只好自己动手更换键盘。 键盘损坏对MacBook来说其实都是小问题,还记得我们刚刚说过的板载内存和闪存吗?板载同时也提高了这些部件的维修成本。采用SODIMM和可拆卸SSD的笔记本电脑,哪里坏了都可以单独更换维修,但高度集成的MacBook自然就没有这种待遇了。再加上Apple早已不再Apple Store中进行芯片级维修,用户维修MacBook的选项进一步收窄。 图片来源:Apple 此前就有媒体报道称,有用户拿MacBook去维修时,被告知需要更换主板且维修费高达万元。并且,Apple还会回收存在故障的那块主板,据说是以“以旧换新”的方式抵消了一部分维修价格。当然,具体细节媒体没有消息解释,但事实就是可能一点小故障就需要换主板,而价格差不多可以买一台新机了。表面上已经不是“以换代修”,但实际上还是希望消费者去换新。 当然了,我们也可以购买AC+作为意外损坏的保障,但这也无法改变MacBook那高昂“零整比”的事实。 没有CUDA也算生产力? 而在日常使用中,Apple对其他硬件企业的“傲慢”也为MacBook带来了不便,比如MacBook至今仍缺少对CUDA计算的支持,特别是在深度学习和高性能计算领域。 CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,被广泛用于加速深度学习和其他计算密集型任务。由于Apple和NVIDIA对NVIDIA GPU的驱动开发主导权持相反意见,所以在2012年前后,Apple就开始和英特尔、AMD靠拢,并宣布不再推出对NVIDIA GPU的支持。当然了,随后的Apple Silicon更是直接停止对任何外置GPU的支持。 尽管在Apple Silicon时代,Apple通过内置NPU的方式为macOS的AI性能提供支持,Metal和Core ML也从一定程度上弥补了Apple Silicon在图形、AI方面的短板。但考虑到当前AI发展的整体进程,CUDA的缺失从一定程度上拖慢了MacBook在AI领域的发展。 图片来源:Apple 只不过除了AI和深度学习外,CUDA也被广泛应用在科学计算、工程模拟、金融建模、生物信息、数据科学甚至是地球科学领域。即使Apple可以用Core ML填补MacBook在AI领域的短板,但Apple显然无力对CUDA的广泛应用场景一一优化适配。 这也导致了我们在B站、微博上看到的所有MacBook评测几乎都在修图剪视频:不可否认大多数MacBook用户平时的工作内容确实是修图剪视频,比如小雷的LR在MacBook Pro上的运行效率就是比i9的NUC要高。不过从另一方面看,MacBook Pro确实也只能拿来修图剪视频了。 MacBook的竞争力到底在哪里? 看到这里,不知道大家有没有发现小雷全程都在吐槽MacBook的硬件,对macOS却少有怨言。原因其实很简单:比起MacBook Pro,我其实更喜欢高端Windows笔记本的硬件。不过每当我斥重金买下新款XPS、ThinkPad时,Windows 11总会跳出来,让我再一次重温Windows阵营的“美好”。 甚至连小雷身边的资深“果黑”,也不得不承认“macOS确实好一些”。 其实从Mac近几年的变化,我们可以看出Apple想进一步开拓自己的市场,从庞大的Windows阵营中夺取一部分用户。但仅凭Mac如今的优势就能俘获Windows用户的芳心?Apple还是把这件事想得太过简单了。 尤其是在价格方面,目前Apple官网在售的M3 MacBook Pro起售价为12999元,这在Windows阵营中已经能买到一台配置超越MacBook Pro的高端Windows笔记本了。何况12999元的MacBook Pro还是一台只有8+512GB的“入门版”,如果想买到16GB+1TB版本,就得再加3000元。 图片来源:Apple 嘴上加钱容易,但这台8+512GB的MacBook Pro,真的还能被称之为“Pro”吗? 如果Mac想要在内卷严重的当下取得更高的市占率,除了去研究更好更强的处理器、更轻更薄的机身外,也该放下身段好好考虑一个问题。不是所有人都对价格不太敏感,市面上追求性价比的用户大有人在,就算你不降价,你的对手也会降价。 而在绝对的性价比和性能差距面前,还有多少人会选择“加价不加量”的MacBook呢?
iPhone 17 Pro首发!苹果将迈入单挖孔屏时代:告别药丸屏
原标题:原型机曝光?苹果iPhone 16/17 Pro系列预计采用“打孔屏” 11月12日消息,11月11日@Majin Bu在X平台在透露,苹果目前正在测试iPhone 16 Pro原型版本中包含一款采用单打孔设计的原型机,而不是iPhone 14 Pro和iPhone 15系列所采用的“药丸屏”+“灵动岛”,不过这种设计也有可能是在为2025年的iPhone 17 Pro系列做准备。 ▲图源X @Majin Bu 显示供应链咨询公司(DSCC)首席执行官Ross Young此前也指出,虽然测试最早在2022年开始,但不要指望屏下Face ID可以出现在2025年之前的iPhone上。根据他的预测: 非Pro 系列 iPhone: 2021 年:刘海、LTPS 2022 年:刘海、LTPS 2023 年:药丸、LTPS 2024 年:药丸、LTPS 2025 年:药丸、LTPO 2026 年:药丸、LTPO 2027:屏下Face ID+打孔,LTPO Pro 系列iPhone均采用LTPO显示技术: 2021:刘海 2022:药丸 2023:药丸 2024:药丸 2025:屏下 Face ID + 打孔 2026:屏下 Face ID + 打孔 2027:屏下 Face ID + 屏下摄像头 Ross Young称,明年最大的改变将是Pro型号的显示屏尺寸将从iPhone 15 Pro的6.1英寸增加到iPhone 16 Pro的6.3英寸,而Pro Max将从6.7英寸将增加到6.9英寸。 他认为,苹果iPhone将从2025年的iPhone 17那一代迎来重大变革,例如那一年非Pro型号的屏幕尺寸将与Pro型号相对应,而且2025年非Pro型号将首次引入ProMotion 120Hz显示屏。 编辑点评:打孔屏上线了必是个卖点,虽然说灵动岛和药丸虽然说没有到很大面积,影响日常操作,但它们面积的确也不算小,如果配合UI操作能调用灵动岛,变成一个可选性的操作而非硬性条件,那么无疑是一个优化了。
iPhone 16将搭载三星节能面板,降功耗是苹果迫切需求
下一代iPhone,续航有看头。 在今年苹果秋季新品发布会上,iPhone 15系列重磅登场,设计、性能、影像轮番轰炸后,给「果粉」们留下了一个很大的悬念。 这一次,苹果竟然没有提到iPhone 15 Pro/Max的屏幕升级。 然而,苹果的确没有为这一代「Pro」系列带来任何显示效果上的提升,只是将基础版拉到了与「Pro」相近的水平。尽管这有些遗憾,但也让人更加期待iPhone 16系列上的屏幕升级。 韩媒The Elec今日报道,三星正在为iPhone 16系列开发一款全新的显示材料,型号为「M14」。得益于新技术的加入,「M14」基材可以使iPhone 16系列获得更高的亮度,同时降低屏幕的功耗。 (图源:MacRumors) 此外,iPhone 16系列在显示尺寸上也有所调整:iPhone 16/Pro升级至6.3英寸、iPhone 16 Plus/Max将增加到6.9英寸。更先进的显示基材,加上更大的面板尺寸,苹果这次真的要「挤爆牙膏」了吗? 更大更省电,iPhone 16又变强了 2017年,苹果发布了十周年纪念款iPhone——iPhone X,除了造型设计有着划时代的变化之外,其选用了OLED显示基材,也成为市场关注的焦点。 往后,OLED显示基材出现在每一代旗舰级iPhone上,亮度、对比度和色深,也在逐步升级。毫不夸张地说,iPhone的显示效果,在当今的智能手机市场里,绝对称得上是第一梯队里的佼佼者。 iPhone成功的背后,也离不开三星显示的功劳。 三星所提供的最顶级的OLED显示基材,被命名的「M」,该系列与市售的「E」系列不同,专属于三星手机、苹果和极少部分品牌使用。今年登场的iPhone 15系列,全系均配备了「M12」显示基材,也是三星当前量产最顶级的显示面板型号。 (图源:9to5Mac) iPhone 15系列拥有2000000:1 对比度、峰值亮度达到2000尼特,同时支持HDR内容显示,配合iOS优秀的色彩管理,显示效果相当惊艳。不过,苹果向来没有为iPhone配备护眼调光,也不支持湿手触控等特殊功能,与当今的Android旗舰相比,功能性部分还是稍显落后。 三星为下一代iPhone所设计的「M14」基材,将会首次启用蓝色磷光材料,以此增加显示亮度,降低屏幕功耗。作为对比,「M12」基材OLED面板需要用到三层蓝色荧光材料和一层绿色磷光材料,假如前者可以被磷光材料所替代,那么只需降低到两层或更少。这同样意味着,采用「M14」基材的新款机型,将大大减少偏色的风险。 (图源:How to Electric) 当然,「M14」基材选用蓝色磷光材料,更多地还是为了提升发光效率,降低屏幕的功耗。结合早前的爆料信息来看,iPhone 16系列四款机型都将增加显示尺寸,而屏幕功耗降低,才能抵消显示面积增大后带来的功耗增加。 不难看出,iPhone 16系列用上新的基材,主要还是为了节省功耗,至于是否会在亮度、对比度等性能部分有更大的提升,还是要等到发布之时才能见分晓。但话说回来,虽然iPhone的显示效果仍处于第一梯队,但在很多方面已经开始落后于Android阵营,单凭「节能」这一特性,恐怕很难在越来越「卷」的智能手机市场中保持领先。 国产面板崛起,iPhone该如何应对? 随着中国显示半导体厂商的逐步崛起,三星似乎已经有些「失宠」了。 不久前,小米14系列和iQOO 12系列两款搭载高通骁龙8 Gen3的旗舰机型发布,令人意外的是,其中只有iQOO 12 Pro选择了三星的E7发光基材,其余三款机型均选用了来自中国的面板厂商。 纸面参数来看,小米14 Pro配备的京东方C8发光材料,2K分辨率,支持3000尼特局部峰值亮度,同时还拥有12Bit色深与1920Hz PWM调光。无论是亮度、性能和护眼,与iQOO 12 Pro上的三星E7都拉不开差距。 (图源:小米) 不久前,一加宣布与京东方合力打造全新「东方屏」显示面板,将在一加12上首发搭载。据官方消息,这块「东方屏」在色准、通透度、显示舒适度各个方面都达到行业顶级水准,且该面板也是国内首个获得DisplayMate A+认证的2K屏。此外,「东方屏」的峰值亮度也将突破2600尼特,但具体信息并未披露。 这样一来,iPhone 16系列的显示表现,也的确有很大的压力。 但iPhone也并非优势全无,其最大的「王牌」,依然是色彩管理和HDR。 众所周知,iOS的色彩管理表现一直都非常优秀,这主要还是因为苹果自90年代就加入了ICC国际色彩联盟,不少色彩标准都由苹果参与制定,而苹果对于开发者的要求也相当严格,必须按照相应的色彩标准设计App。这导致的结果就是,即便iPhone 15系列从纸面参数上看,已经落后于Android阵营,但视觉观感也并未被甩开一大截。 (图源:AppleInsider) 此外,iOS对HDR内容的支持也更加出色,例如哔哩哔哩、爱奇艺等视频平台,小红书、微博等社交平台,包括自带的图库,也能显示丰富的HDR内容。这样一来,OLED显示基材的高亮度、高对比度,都有了用武之地。Android阵营里,OPPO、一加提供的ProXDR功能也在遵循类似的逻辑,有迎头赶上的架势。 不得不说,以往iPhone能在智能手机领域里表现出色,很大程度上是软硬件同时兼具优势,但随着国产显示面板性能飙升,不少Android旗舰都用上的表现更好的显示面板,苹果恐怕要在iPhone 16系列上再加把劲才行了。 「M14」加持,iPhone 16有何惊喜? 除了材料上的变化,三星「M14」还可能应苹果的要求,启用MLA技术。 MLA技术,就是微透镜阵列,这是一种通过在面板内部设计数十亿个均匀分布的微透镜来减少内部反射的技术。MLA的优势十分明显,降低功耗、提升亮度,同时还能降低屏幕的损耗,对于拥有「全天候显示」的iPhone 16 Pro系列机型来说,这无疑是巨大的提升。 但MLA技术也并非没有缺点,一方面,由于内置微透镜,很可能会导致可视角度变窄,影响视觉体验;另一方面,MLA技术的制造成本增加,良品率低,投资风险相当高。 既然如此,苹果为何还要加入这项技术呢?答案也很简单,为了「全天候显示」。 (图源:MacRumors) 在iPhone 14 Pro上登场的「全天候显示」,经过一年多时间的验证,已有不少「烧屏」的反馈,而MLA技术能够很好地提升面板使用寿命,简洁地让这项功能获得更实用的特性。合理猜测,iPhone 16系列四款机型都会拥有「全天候显示」功能,以此提升标准版的市场吸引力。 但从消费者的视角而言,标准版iPhone目前最大的问题是没有高刷新率,而不是显示素质,苹果想要以这些「小恩小惠」吸引消费者购买标准版iPhone 16,似乎有些尴尬。而iPhone向来也不支持任何防频闪、降低蓝光等措施,对视力的损害,远比大多数Android旗舰手机要更大。 目前,iPhone 16系列仍在初步设计阶段,除了基本确定的显示尺寸增大之外,更多的爆料信息也很难坐实。面对iPhone 15系列的销量情况,苹果可能需要在下一代iPhone上给出足够多的诚意,但将重点放在显示效果的提升上,能否让消费者为此买单,还很难确定。
“纯血鸿蒙”手机PC都要来了!未来将脱离安卓Windows,华为谋划建立自有生态
快科技11月16日消息,近日,华为与多家大厂合作推动原生鸿蒙应用转型的消息引发关注。最新消息显示,鸿蒙PC也在谋划中。 今日,数码博主“定焦数码”透露,鸿蒙PC要来了,实际上线时间应该在明年。 该博主表示,鸿蒙PC预计是纯鸿蒙,内搭模拟器解决兼容性问题,同时也在构建鸿蒙自己的生态。 事实上,早先今年9月,“鸿蒙之父”深圳开鸿数字产业发展有限公司CEO王成录就曾在回复网友评论时确认,“明年会有鸿蒙PC”。 从已知信息来看,华为构自有鸿蒙生态,脱离安卓、Windows的路线已经逐渐清晰。 在手机端,9月25日华为秋季全场景新品发布会上,余承东宣布全面启动鸿蒙原生应用,HarmonyOS NEXT开发者预览版将在2024年第一季度面向开发者开放。这也意味着,今后鸿蒙和安卓应用不再兼容。 HarmonyOS NEXT系统底座全线自研,砍掉传统的AOSP代码,仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用,因此也被成为“纯血鸿蒙”。 从此前曝光的上手体验来看,HarmonyOS NEXT不再兼容安卓应用,如果打开安卓APK文件,会提示“无法打开此文件”。 也就是说,第一阶段鸿蒙OS兼容安卓App只是一种过渡方案。让开发者逐步迁移,也照顾用户的使用体验。而到了第二阶段,等待鸿蒙OS生态成熟后,华为将进行全面的鸿蒙原生应用切换。 至于PC端,从已知消息来看,预计明年华为将推出PC版本的鸿蒙。推测也是分两步走,先是通过鸿蒙叠加模拟器方式,来保证各种Windows下的软件正常运行,实现用户的无感切换。 第二阶段就是等用户规模起来后,各软件厂商会开发专门针对鸿蒙的应用版本,时机成熟后去掉模拟器。 有分析认为,这两个阶段目标实现后,无论是手机还是电脑操作系统,都可以实现完全的国产化替代,解决“卡脖子”的同时,确保信息安全。

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