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凤凰网科技讯 11月21日，据TheVerge援引多位消息人士报道，山姆·阿尔特曼（Sam Altman）转投微软的交易尚未敲定，他仍在努力重回OpenAI担任CEO。如果解雇他的其余董事会成员下台，阿尔特曼和联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）愿意重返OpenAI 。阿尔特曼和布罗克曼和OpenAI投资者仍在努力为董事会找到体面的下台方式。 据此前报道，几乎所有的OpenAI员工签署联名信将要出走，其中包括董事会成员兼首席科学家伊利亚-苏茨基弗（Ilya Sutskever），正是他领导了最初罢免阿尔特曼的行动。这意味着董事会面临的压力比以往任何时候都要大，剩下的三位成员中只需要有两位倒戈即可。阿尔特曼在X上发帖表示：“我们都将以某种方式合作。” 另据知情人士透露，阿尔特曼、前总裁布罗克曼和公司的投资者仍在努力为董事会寻找一个体面的退路。这些消息人士称，微软需要在周一股市开盘前解决危机，因此微软的招聘公告是“按兵不动”。 微软发言人拒绝对此事发表评论。

马斯克与Sam Altman对话，图片来源《埃隆·马斯克传》 OpenAI近期陷入风波，前CEO 山姆·阿尔特曼（Sam Altman）与前总裁Greg在总部进行高层会面，引发了一系列连锁反应。马斯克公开为奥特曼辩护，呼吁公布解雇原因。微软考虑奥特曼回归OpenAI董事会，但这一计划受到一些波折。事态发展迅猛，反转再反转，涉及奥特曼与OpenAI的谈判破裂、数十名员工辞职、创始人加入微软等。 马斯克也是OpenAI的联合创办人之一，在OpenAI于2019年从非营利性组织转型为“利润上限（caped-profit）”公司后离开。 本文选自《埃隆·马斯克传》，作者 Walter Isaacson。这段文字记录了马斯克从开始关注 AI、联创然后退出 OpenAI、最终创立 X.AI 的始末。 《埃隆·马斯克传》2023年9月12日全球同步出版，唯一简体中文版由中信出版集团出版。本书由「乔布斯传」执笔人、美国当代知名传记作家 Walter Isaacson 撰写，埃隆·马斯克亲自参与并公开推荐。 两年来，作者沃尔特艾萨克森形影不离地跟访马斯克，参加他大大小小的会议，与他一起走访工厂，深度采访了他本人，以及他的家人、朋友、同事和对手。 人工智能OpenAI PayPal 的联合创始人、SpaceX 的投资人彼得·蒂尔每年都会与他的创始人基金投资的公司的领导人一起开个会。在 2012 年的会面中，马斯克认识了戴密斯·哈萨比斯，他是一位神经科学家、电子游戏设计师和人工智能研究者。在他彬彬有礼的举止之下，掩藏着一颗争强好胜的心，他在 4 岁时就是一个国际象棋神童，夺得过五届国际智力奥林匹克竞赛冠军，竞赛项目包括国际象棋、扑克、珠玑妙算和双陆棋。 在哈萨比斯现代风格的伦敦办公室里，有一份艾伦·图灵 1950 年发表的富有开创性的论文《计算机器与智能》的初版，文中提出了一个“模仿游戏”的思想实验：让一个人与另一个人类对话，还让他与一个类似ChatGPT 的机器对话。图灵认为，如果这个人发现他无法分辨出人类和机器的不同，那么我们就有理由说这台机器能够“思考”。 受图灵观点的影响，哈萨比斯同他人共同创办了一家名为“DeepMind”的公司，想要设计出一种基于计算机的神经网络，从而实现通用人工智能。换句话说，DeepMind 试图打造一种能像人类一样学习如何思考的机器。 哈萨比斯说：“埃隆同我一拍即合，我到他的火箭工厂去拜访他。”二人坐在食堂里，俯视着火箭装配线。马斯克对哈萨比斯解释说，他之所以要打造可以飞往火星的火箭，是因为在发生世界大战、小行星撞击或人类文明崩溃时，这是一种可能保存人类意识的方式。哈萨比斯又补充了另一种潜在威胁—人工智能，机器可能进化为超级智能，超越我们这些凡人，甚至可能做出决定把我们干掉。 马斯克在心里琢磨这种可能性的时候，静静地停顿了近一分钟。他说，在他出神的时候，他对多年来很多种影响因素可能如何发挥作用的方式做过视觉模拟，他认为哈萨比斯对人工智能风险的认识可能是对的，所以他决定向 DeepMind 投资 500 万美元，这样他就可以实时跟进相关领域的进展。 在与哈萨比斯对谈几周后，马斯克向谷歌的创始人拉里·佩奇描述了DeepMind 在做的事情。他们已经相识 10 多年，马斯克经常住在佩奇位于帕洛阿尔托的家里。在他们深夜的促膝长谈中，马斯克近乎痴迷地一次次谈起人工智能的潜在风险，但佩奇对此不屑一顾。 2013 年，马斯克的生日派对在纳帕谷举办，卢克·诺塞克和里德·霍夫曼也来了。当着现场宾客的面，马斯克和佩奇展开了一场激烈的辩论。马斯克认为，除非我们建立防火墙，否则人工智能可能会取代人类，让我们这个物种变成蝼蚁草芥，甚至走向灭绝。 佩奇反驳说，如果有一天机器的智力，甚至机器的意识，都超过了人类，那又有什么关系呢？这只不过是进化的下一阶段罢了。 马斯克却说，人类的意识是宇宙中宝贵的一缕烛光，我们不应该让它熄灭。佩奇认为那是多愁善感的人在胡说八道，如果意识可以在机器中复制，为什么它不配具有同等的价值？也许有一天，我们甚至能够将自己的意识上传到机器中。 佩奇指责马斯克是“物种主义者”，只偏袒自己这个物种的生存。“嗯，没错，我是支持人类优先的。”马斯克回应道，“我就是热爱人类啊，兄弟。” 因此，当马斯克在 2013 年年底听说佩奇和谷歌正计划收购 DeepMind时，他感到非常沮丧。他和朋友卢克·诺塞克试图凑钱给 DeepMind 融资，以此来阻止这笔交易。在洛杉矶的一场聚会上，他们到楼上的一个盥洗室里与哈萨比斯通了一小时的 Skype 电话。马斯克告诉他：“人工智能的未来不应该让拉里说了算。” 但他的努力还是失败了，谷歌于 2014 年 1 月宣布收购 DeepMind。佩奇最初同意创建一个“安全委员会”，马斯克也位列其中。这个委员会的第一次也是唯一一次会议是在 SpaceX 举行的，佩奇、哈萨比斯和谷歌董事会主席埃里克·施密特出席，里德·霍夫曼和其他一些人也在场。 “埃隆在现场领会到的是，这个委员会基本上就是一个空架子。”马斯克当时的幕僚长萨姆·特勒说，“谷歌的这些人根本不想关心人工智能的安全问题，也无意做出任何限制人工智能权力范围的事。” 马斯克继续公开警告人工智能的危险，他在 2014 年麻省理工学院的一次研讨会上说：“我们最大的生存威胁可能就是人工智能。”同年，亚马逊发布了语音助手 Alexa，随后谷歌也推出了类似的产品。马斯克警告众人，当这些软硬件系统变得比人类更智能时会发生什么：它们可能会超越我们，然后把我们当宠物一样对待。 他说：“我不喜欢当谁的宠物猫。”预防问题出现的最好办法就是确保人工智能与人类保持紧密的配合与协作。马斯克说：“当人工智能与人类的意志脱钩时，危险就会降临。” 于是，马斯克开始主办一系列晚餐讨论会，参会者包括“PayPal 黑帮”成员彼得·蒂尔和里德·霍夫曼等人，他们讨论如何对抗谷歌，提升人工智能的安全系数。 马斯克甚至联系了奥巴马总统，总统同意在 2015年 5 月与他进行一对一的会谈。马斯克解释了人工智能存在的风险，建议对其进行监管。马斯克说：“奥巴马明白了我在说什么，但我意识到他还没有警惕到会为此做点儿什么的程度。” 马斯克随后把目光投向山姆·阿尔特曼（Sam Altman），这个人的身份是三位一体的—软件公司的企业家、跑车爱好者和生存主义者，三者难舍难分。他光鲜亮丽的外表掩盖了一种与马斯克类似的紧张感。 阿尔特曼几年前见过马斯克，在参观 SpaceX 工厂时与他交谈了三个小时。“很有趣的是，一些工程师看到埃隆走过来就会散开或者看向别处。”阿尔特曼说，“他们害怕他，但他了解火箭上每个小部件的细节，这一点让我印象深刻。” 在帕洛阿尔托的一场小型晚宴上，阿尔特曼和马斯克决定创办一个非营利性的人工智能研究实验室，他们将其命名为“OpenAI”。 实验室的软件是开源的，实验室将努力对抗谷歌在这一领域日渐强大的主导地位。蒂尔和霍夫曼与马斯克一起投入了资金。“我们希望有一种类似于 Linux 版本的人工智能，不受任何个人或公司的控制。”马斯克说，“我们的目标是提升人工智能安全发展的概率，人类将从中受益。” 他们在晚餐时讨论的一个问题是，由大公司控制的少量人工智能系统更安全，还是大量独立系统更安全。他们的结论是，大量彼此竞争的系统能相互制衡，这样会更好。就像人类集体协作能抵御人类恶霸一样，一大批独立的人工智能机器人也会努力阻止邪恶机器人的行径。 对马斯克来说，让 OpenAI 真正开放的原因就是要让许许多多的人能根据其源代码建立各自的系统。他对《连线》杂志记者史蒂文·利维说：“我认为，防止人类滥用人工智能的最佳防火墙就是让尽可能多的人都拥有人工智能。” 马斯克和阿尔特曼详细讨论了一个目标，名为“人工智能对齐”—它在 2023 年 OpenAI 推出一款聊天机器人 ChatGPT 后成为热门话题，这一目标是让人工智能系统与人类的目标和价值观保持一致，就像艾萨克·阿西莫夫在他的小说中设定的那些预防机器人伤害人类的规则一样。 想想《2001：太空漫游》中大开杀戒的计算机哈尔直接与创造它的人类开战。在人工智能系统中，人类可以设置哪些防火墙和自毁开关，让机器的行动与我们的利益保持一致？谁又有资格决定这些攸关人类的利益是什么？ 马斯克认为，确保“人工智能对齐”的一个方法是将机器与人类紧密联系起来。它们应该是个人意志的延伸，而不是一个可能叛变并形成自己的目标意图的系统。后来这就成为 Neuralink 公司存在的原因之一，马斯克创立这家公司就是为了打造一种芯片，能将人类大脑直接与计算机相联。 马斯克还意识到，一个人工智能系统能否成功，取决于它能不能从真实世界获得大量数据供机器学习。他当时意识到，特斯拉就是这样一个“金矿”，它每天收集数百万帧司机处理各类情况的视频。他说：“特斯拉可能比世界上其他公司拥有更多的真实世界数据。”他后来意识到，另一个真实世界数据的宝库就是推特：截至 2023 年，推特每天要处理 5 亿条人类发出的帖子。 与马斯克和阿尔特曼共进晚餐的人中有一位谷歌的研究工程师，他就是伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）。他们用 190 万美元的工资和保底奖金把他挖了过来，让他担任新实验室的首席科学家。 佩奇对此很愤怒，他昔日的好友、房客不仅成立了一个同他展开竞争的实验室，还挖走了谷歌的顶级科学家。在2015 年年底 OpenAI 启动之后，佩奇和马斯克几乎没再说过话。“拉里感觉自己被背叛了，他对我亲自挖走伊尔亚感到非常生气，他也拒绝再和我一起出去玩。”马斯克说，“我告诉他：‘拉里啊，当时你但凡对人工智能的安全问题上点儿心，我们都没必要搭个台子跟你唱对台戏。’” 马斯克对人工智能的兴趣让他启动了一系列相关项目： Neuralink，其目标是在人类大脑中植入微芯片；Optimus，它是一种人形机器人； Dojo，它是一种能使用数百万条视频训练人工神经网络来模拟人类大脑的超级计算机。 这种兴趣还让他痴迷于推动特斯拉车辆的自动驾驶进程。这些不同方向的项目起初是相当分散的，包括他后来又成立了一家名为“X.AI”的聊天机器人公司，但后来马斯克还是把它们汇聚到了一起，共同推动通用人工智能事业的发展。 马斯克决意在其各家公司中发展人工智能能力，这直接导致了 2018年他与 OpenAI 的决裂。他试图说服阿尔特曼，OpenAI 既然还是落后于谷歌，那就应该并入特斯拉发展。OpenAI 团队拒绝了这个想法，此时阿尔特曼已经是实验室的一把手，成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门。 因此，马斯克决定继续打造一支能与之抗衡的人工智能团队，专注于实现特斯拉的自动驾驶。尽管他要同时应付内华达工厂和弗里蒙特工厂遭遇的生产危机，他还是从 OpenAI 挖来了深度学习和计算机视觉方面的专家安德烈·卡帕斯，由此人来领导特斯拉的人工智能项目。 “我们意识到特斯拉将成为一家人工智能公司，并将与 OpenAI 争抢同类人才。”阿尔特曼说，“这让我们团队中的一些人很生气，但我完全理解这是怎么回事。”阿尔特曼在 2023 年扳回一局：当卡帕斯被马斯克折腾得筋疲力尽时，他抛出了橄榄枝，把卡帕斯重新挖了回来。 伟大的竞赛 10 年来，马斯克一直担心人工智能终有一日会失控，它会发展出自己的思想，从而威胁人类。谷歌联合创始人拉里·佩奇对他的担忧不屑一顾，称他是“人类种族主义者”，因为他只偏爱人类，却不能对其他形式的智能体一视同仁，二人之间的友谊也因此破裂。马斯克曾试图阻止佩奇和谷歌收购人工智能先驱戴米斯·哈萨比斯成立的 DeepMind 公司，失败后，2015 年马斯克与山姆·阿尔特曼成立了一家名为 OpenAI 的颇有竞争力的非营利性实验室。 跟机器比起来，人类动不动就会生气。马斯克最终与阿尔特曼决裂，离开了 OpenAI 董事会，并将其知名工程师安德烈·卡帕斯招至特斯拉自动驾驶团队。阿尔特曼随后成立了 OpenAI 的营利部门，从微软获得了130 亿美元投资，还将卡帕斯重新招了回去。 2023 年 3 月，OpenAI 向公众发布了 GPT-4。随后，谷歌发布了一款名为 Bard 的聊天机器人。至此，“OpenAI-微软”组合与“DeepMind-谷歌”之间的竞争正式拉开帷幕，它们创造的产品能够以自然的方式与人类聊天，并执行大量基于文本的知识性任务。 马斯克担心，这些聊天机器人和人工智能系统可能会被灌输某种政治思想，甚至可能感染他所谓的“觉醒文化心智病毒”，尤其是这些人工智能还出自微软和谷歌之手，他还担心能够自我学习的人工智能系统可能会对人类产生敌意。 如果考虑更直接的潜在影响，马斯克担心聊天机器人会被训练成推特上炮制各类虚假信息、带有意识形态偏见的报道和金融诈骗信息的账号。当然，所有这些坏事都是人类已经在干的，但是如果别有用心的人拥有了这种能力，能部署成千上万个聊天机器人执行邪恶任务，这些问题就会呈指数级地恶化。 马斯克那种想“骑着高头大马冲进去拯救世界”的冲动劲儿又上来了。他觉得 OpenAI 和谷歌双雄相争，场上需要第三名角斗士登场—一个专注于人工智能安全、致力于保护人类的角斗士。他创立并资助了 OpenAI，现在却被排除在这个赛场外，他对此十分不满。人工智能是一场正在全球科技界上空酝酿的巨大风暴，没有人比马斯克更喜欢风暴了。 2023 年 2 月，他邀请了或者说“召唤”了山姆·阿尔特曼到推特同他会面，并要求阿尔特曼带来OpenAI 的创始文件。马斯克质疑他，要求他证明自己凭什么能够合法地把一个由捐款资助的非营利组织转变成一个可以赚取数百万美元的营利组织。 阿尔特曼试图向马斯克证明这一切都是合法操作，他坚称自己既不是股东也不是套现者。他还向马斯克提供了新公司的股份，但被马斯克拒绝了。 出人意料的是，马斯克对 OpenAI 和阿尔特曼发起了猛攻。 他说：“OpenAI 是作为一家开源的（这也是我将其命名为‘Open’ AI 的原因）、非营利性的公司创建的，其目的就是与谷歌抗衡，现在它却成了一家封闭源代码、追求利润最大化的公司，实际上处于微软的控制之下。我到现在都不明白，我捐赠了 1 亿美元创办的非营利性组织是怎么变成市值 300 亿美元的营利性公司的。如果这是合法的，为什么大家不都这么做呢？” 马斯克称人工智能是“人类有史以来创造过的最强大的工具”，随后对它“如今落入了无情的垄断企业之手的境遇”表示遗憾。 阿尔特曼很痛苦，与马斯克不同，他是一个非常敏感的人，而不是一个愿意针尖对麦芒的人。他没有从 OpenAI 中赚到任何钱，而且他认为马斯克对人工智能安全问题的复杂性钻研得还不够，不过他确实认为马斯克的批评是发自内心的担忧。 阿尔特曼告诉科技记者卡拉·斯维什尔：“他是个浑蛋，我俩行事风格真的很不一样，我不想要他那种风格。但我认为他真的很关心这件事，他对人类的未来处境感到焦虑不安。” 马斯克的数据流 喂养人工智能，靠的是数据。新诞生的这些聊天机器人正在接受海量信息的训练，包括互联网上的数十亿个网页和其他文档。谷歌和微软拥有搜索引擎、云服务和电子邮箱，他们手头有大量的数据可以帮他们训练这些系统。 马斯克能给这场战局带来什么呢？马斯克坐拥的一大数据资产是推特的信息流，其中包括多年来所有人发布的超过 1 万亿条推文，还有每天新增的 5 亿条。它是人类集体意识的体现，是世界上更新最及时的数据集，包含了现实生活中人类的各种对话、新闻、兴趣、趋势、争论和术语。 此外，它还是一个很好的训练场，可以让聊天机器人测试真人对其回复做出的反应。马斯克在收购推特时并没有考虑到这些数据的价值，他说：“实际上这算是一个附带的好处，我是在买下推特以后才意识到的。” 推特曾经零零星星地允许其他一些公司使用这些数据流。2023 年 1 月，马斯克在推特会议室召开了一系列深夜会议，研究如何针对这项服务收费的问题。他对工程师们说：“这是一个将推特数据集变现的好机会。”而且能限制谷歌和微软使用这些数据改进自家的人工智能聊天机器人。 马斯克还拥有另一个数据宝库：特斯拉每天从自家车辆上的摄像头接收并处理的 1 600 亿帧视频画面。这些数据不同于为聊天机器人提供信息的文本文件，这是人类在真实世界中导航的视频数据，它有助于为实体机器人打造人工智能系统，而不再是只能生成文本的聊天机器人。 通用人工智能的王冠是打造出能够像人类一样在物理空间（比如工厂、办公室和火星表面）运行的机器，而不仅是一些让我们感到惊艳的虚拟聊天机器人。特斯拉和推特可以共同为这两个研究方向提供数据集和数据处理能力：不管是教机器在物理空间中自主导航，还是教它们用自然语言回答问题。 3月15日 “怎样才能让人工智能变得安全呢？”马斯克问道，“我一直在苦苦思考这个问题。我们可以采取哪些行动来最大限度地减少人工智能的风险，确保人类意识的赓续？” 在奥斯汀，他光脚盘腿坐在希冯·齐里斯家泳池边的露台上，这位Neuralink 的高管是他两个孩子的母亲，自八年前 OpenAI 成立以来，齐里斯一直是他在人工智能领域的智囊。 双胞胎斯特赖德和阿祖尔正坐在他们的腿上，此时已经 16 个月大。马斯克仍在坚持间歇性断食：他很晚才吃了一顿早午餐，其中还有甜甜圈—他开始经常吃甜甜圈。齐里斯煮了咖啡，然后把他的咖啡放进微波炉里加热，这样他就不会喝得太快。 一周前，马斯克给我发来信息：“有几件重要的事情我想和你谈谈，只能当面谈。”当我问他想在何时何地见面时，他回答：“3 月 15 日，奥斯汀。” 我感到很困惑，而且不得不承认还有点儿担心。原来他是想谈谈人类未来面临的问题，而他首先想到的就是人工智能。我们坐在外面，还得把手机留在屋里，因为他说有人可能会用手机监听我们的谈话。不过他后来同意我在书中引用他在这次谈话中表达的对人工智能的看法。 他语调低沉，时不时发出几近狂躁的笑声。他指出，人类的智力水平正趋于平稳，因为没有足够多的新生儿。与此同时，计算机智能却在呈指数级增长，就像给摩尔定律打了类固醇一样。在某一时刻，一定会出现这种情况：生物脑力在数字算力面前相形见绌。 此外，新的人工智能机器学习系统可以自行摄取信息，自行学习如何产生结果并输出，甚至还能升级自己的代码、开发新的能力。数学家约翰·冯·诺依曼和科幻作家弗诺·文奇曾用“奇点”一词来描述人工智能以不可控制的速度独自前进，把我们人类远远甩在身后的那一时刻。“这一天可能比我们预想的要来得更快。”马斯克的语调透露出一种不祥的感觉。 有那么一瞬间，我被这奇特的场景所震撼。在一个阳光明媚的春日，我们坐在郊区一个宁静的后院游泳池边的露台上，一对眼眸清澈的双胞胎正在蹒跚学步，马斯克却悲观地推测着在人工智能毁灭地球文明之前，在火星上建立一个可持续发展的人类殖民地，这个机会的时间窗口还有多久。 这让我回想起萨姆·特勒在为马斯克工作的第二天参加 SpaceX 董事会时说过的话：“他们坐在一起认真地讨论着，在火星上建造城市的计划，人们在火星上要穿什么，每个人似乎都觉得这场对话的内容再寻常不过了。” 马斯克陷入了长久的沉默。正如希冯所说，他正在进行“批处理任务”，这个术语指的是老式计算机在处理能力足够的情况下给一系列任务排序并按顺序运行的方式。“我不能就这么干瞪眼看着，什么都不做。” 马斯克最后轻声说道，“随着人工智能的到来，我在想还值不值得花那么多时间考虑推特的事。当然，我或许能做到让它成为世界上最大的金融机构，但我每天只有那么多的脑容量，也只有 24 个小时。我就是这么个意思，我也不差钱了对吧。” 我刚想开口说话，但他也知道我想问什么。“那我的时间应该花在什么地方？”他说，“发射星舰，现在前往火星的任务变得更紧迫了。”他又停顿了一下，随后补充道：“另外，我需要集中精力确保人工智能的安全性，所以我要创办一家人工智能公司。” X.ΑI 马斯克将他的新公司命名为 X.AI，并亲自招来了谷歌 DeepMind 部门的著名人工智能研究员伊戈尔·巴布什金担任首席工程师。X.AI 一开始把部分新员工安置在推特，但马斯克表示有必要把它变成一家独立的初创公司，就像 Neuralink 一样。 他在招募人工智能科学家时遇到了一些困难，因为该领域掀起的全新热潮意味着所有具备相关经验的从业者都可以拿到100 万美元甚至更高的年薪。他解释说：“如果能让他们成为一家新公司的创始人并分到股权，那么就更容易吸引他们加入。” 我算了一下，这样他就得管理六家公司—特斯拉、SpaceX 及其星链部门、推特、Boring Company、Neuralink 和 X.AI，这相当于史蒂夫·乔布斯巅峰时期掌舵公司（苹果和皮克斯）数量的 3 倍。 马斯克承认，在打造一款可以用自然语言回答问题的聊天机器人方面，他一开始远远落后于 OpenAI。但是，特斯拉在自动驾驶汽车和 Optimus方面的成果让他们在打造物理世界中导航所需的人工智能方面遥遥领先。这意味着特斯拉的工程师在创造成熟的通用人工智能方面实际上领先于OpenAI，而通用人工智能需要同时具备这两种能力。 “特斯拉在现实世界积累的人工智能实力被低估了，”马斯克说，“想象一下，如果特斯拉和OpenAI 必须交换任务，他们来制造自动驾驶车辆，而我们来制造大语言模型聊天机器人，谁会赢呢？当然是我们。” 2023 年 4 月，马斯克向巴布什金和他的团队提出了三大目标。第一个目标是打造一款能编写计算机程序的人工智能机器人。程序员可以在一开始输入任何编程语言，X.AI 机器人就能自动完成他们最有可能编写的程序代码。第二个目标是开发一款 OpenAI 的 GPT 系列聊天机器人的竞品，它使用的算法和训练的数据集要能确保政治立场的中立性。 马斯克给团队设定的第三个目标更为宏大。他的首要任务一直都是确保人工智能的发展有助于人类意识的赓续。他认为实现这一目标的最佳途径是创造一种能够“推理”“思考”并以“真理”为指导原则的通用人工智能。我们应该能对它委以重任，比如“制造一款更好的火箭发动机”。 马斯克希望有朝一日它能解决更宏大、更现实的问题。它将是“一款能够最大限度追求真理的人工智能，它关心对宇宙的理解，这样可能带来的一个结果就是它想要保护人类，因为我们是宇宙中至关重要的组成部分。 这听起来有点儿耳熟，后来我就意识到：他所肩负的使命与他童年时代的启蒙“圣经”《银河系搭车客指南》中记载的使命相似（我是不是有点儿牵强附会了呢），当年正是这本书将他从青春期的存在主义抑郁状态中拯救出来，书中超级计算机的使命就是要找出“关于生命、宇宙和万物终极问题的答案”。

在今年的万圣节夜晚，果子开了一场只有半个小时的发布会，但发布的产品却是至关重要的新款芯片。 发布会上公布了新款 M3 系列芯片，包括 M3 、 M3 Pro 和 M3 Max 这三款，并用在了新款 MacBook Pro 和 iMac 一体机上面。 好家伙，不知不觉苹果的 M 系列芯片都更新到第三代了，托尼手里还用着 M1 的 MacBook Air ，时间过得真快。。。 不过呢，果子发新款芯片和电脑固然挺好，但是关注数码的差友们应该也听说了这次的一些抽象活儿，比如 8GB 内存等等。 不过锐评电脑配置和选购推荐这事儿，放到文章最后再跟大家说，咱们还是先来看看我手里这台崭新的 MacBook Pro 吧。 众所周知，科技以换壳为本，所以果子这次给 MacBook Pro 带来了一个不算很新、但一定很帅的深空黑色。 之所以说它不新，是因为十多年前的 MacBook 就已经推出过纯黑色的版本了。 在去年的一篇文章中，托尼还把二狗珍藏的 2008 年生产的黑色 MacBook 拿出来，给大家展示了一下，可以点击这里欣赏一波。 而在那篇文章的结尾，托尼留下了这么一句话： “ 毕竟午夜蓝 MacBook Air 都来了，那么深夜黑还会远吗？ ” 没想到我居然成了预言家，大家可千万别刀我。。。 但这两种黑色并不完全一样，因为以前的 MacBook 是塑料机身，黑的十分纯粹，极客范直接拉满。 而现在的 MacBook Pro 采用金属机身，所以哪怕再黑，也做不到之前那种乌漆嘛黑，更像是灰色和黑色之间的感觉。 不过高级感还是一等一的到位。 总得来看，这次的黑色还是相当酷炫的，质感也很出色，除了 LOGO 不会发光之外，确实有十多年前的味道了。 但是！这个配色仅限 M3 Pro 和 M3 Max 型号， M3 不能选黑色。。。 库克你有点过分了啊，连颜色都能刀一下。。。（ M3 机主们真是啥啥都不配 ） 托尼手里这台是 M3 Max 版本的深空黑 MacBook Pro ，搭配 64GB 统一内存和 2TB 存储，配置拉得相当之高。 像是自带 ProMotion 自适应刷新率的 Liquid 视网膜 XDR 显示屏、三麦克风和六扬声器、雷雳 4 和 MagSafe 3 接口等等特色，这些我就不多说了，体验都非常不错。 这台电脑最大的看点之一，肯定是这块 16 核 CPU 加上 40 核 GPU 的巨无霸 M3 Max 芯片。 我们先来个平平无奇的 GeekBench 跑分，虽然这个过程已经是家常便饭，但结果还是挺炸裂的。。。 上次搭载 M2 Max 的 Mac Studio ，托尼跑出了单核 2818 多核 15023 的分数，结果这次 M3 Max 多核分数直接暴涨到两万多。。。 Cinebench R23 也顺手跑了一下，单核分数跟英特尔 i7-13650HX 相近，而 23030 的多核分数非常恐怖，已经快要追上 M1 Ultra 的 23790 分了。。。 三年之期已到， Max 要追着 Ultra 打了！ 而 Blender Benchmark 的单核也不错，跟 i7-13700K 差不多，要知道这可是一台笔记本电脑。。。 不过 GPU 相对就比较一般了，跟移动端的 RTX 3070 差不多。 但换句话说，这是台轻薄本、轻薄本、轻薄本！不插电源也能用的那种！ 离电 3070 ，也还是一件很酷的事情。 更多的跑分和生产力实测我就不搞了，网上一抓一大把专业详细的数据， M3 Max 的性能已经不需要我再多去证明，而且各种数据我测麻了，估计你们也看麻了。。。 反正在生产力这块（ 音视频限定 ），你无需担心它什么。 和它强悍的性能表现和参数相反，我觉得这代 M3 系列芯片最重要的地方，其实是把光追、网格着色和 AV1 硬件解码能力给加上去了。 虽然相关标准是 NVIDIA 在五年之前搞出来的，但是在目前已上市的设备里，苹果 M3 是唯一一个在核显上同时实现了 “ 硬件光追 ” 、 “ 硬件网格着色 ” 的系列芯片。 假如以后苹果开始彻底在 Mac 游戏上发力了， M3 系列就是那个门槛最低的入场券。 果子还给我们提供了 《 星球重启 》 和 《 龙息：神寂 》 两款游戏的测试版，可以提前一窥 M3 芯片的游戏性能。 其中 《 星球重启 》 支持开启苹果版 “ DLSS ” AI 超分，可以在接近原生分辨率的情况下飙到将近 120 帧，视觉效果还是不错的。 但很可惜的是，果子官方没有提供带光追的试玩内容，差友们感兴趣可以去网上找相关测评视频。 或者你已经入手了新品，也可以自己通过转译 Steam 游戏来体验果味儿光追。 接下来，我要和大家聊聊喜闻乐见的购买建议环节。 因为这次 MacBook Pro 不仅有三款芯片，而且每款芯片的刀法还都不一样。。。 首先是不配拥有新配色的 M3 版本，也是最近争议很大的 8GB 内存起步版本。 这其实是一个很矛盾的版本，因为如果你觉得自己 8GB 内存足够用的话，那么我建议你去买 MacBook Air 。。。 像托尼手里这台 M1 丐版 MacBook Air 平常只用来打打字修修图， 8GB 是完全够用的。 你甚至还能因此省下几千块钱，同时获得了更加轻薄的无风扇机身。 因为但凡你需要用到 MacBook Pro 的性能和里面那个风扇，那我觉得 8GB 很有可能不够用。。。 这玩意儿你在买之前一定要想好，因为果子的统一内存没办法后期扩容，买多大内存就是多大。 不管怎么说，作为专业生产力工具的 MacBook Pro ，在 2023 年居然还是 8GB 内存起步，这事儿确实有点抽象。 而且众所周知，苹果的内存都是金子做的，选配 16GB 内存居然要加 1500 块钱。。。 总而言之，如果你想买最基础的 M3 版本的话，或者需求并不高，那么我建议你等一下明年搭载 M3 芯片的 MacBook Air ，这应该是个不错的选择。 如果你有很高的生产力需求，那么我建议直接上 M3 Max 版本，中间的 M3 Pro 跟前代相比提升非常有限。 至于是选标准 M3 Max 配 36GB 内存还是满血 M3 Max 配 64GB 内存，就看大家的需求了。 假如你手里还在用英特尔版本的 Mac ，那么这次确实是一个很好的升级机会，因为 M3 芯片把前两代的一些缺点都补足了，比如光线追踪等等。 但如果你已经在用 M1 或者 M2 系列芯片的电脑，除非你有很高的性能需求，或者只是一个喜欢新配色的富哥，否则我觉得大家可以稍微等等。 不过嘛，让大家买 8GB 丐版 M3 MacBook Pro 的方法也不是没有，我给果子支一招，那就是。。。 把深空黑色下放。。。我愿意为颜值买单！ 撰文：百威 编辑：米罗 摄影：项羽 美编：

充电器没法给 iPhone 充电？你可能需要知道的 N 条 USB-C 小知识 tl;dr: USB-C 只是一个接口的形状； USB-C 和具体支持什么特性无关； USB-C、支持的协议、支持的速率和充电功率，这四者可以互相混搭； 带出门的充电线优先选择柔软易弯折的，其他需要根据用途、看准参数按需购买。 消歧义：若无特别所指，本文中的 USB-C 包含如 Type-C 、C 口、华为口、乐视口、扁圆口等等所有概念。 伴随着 2023 年 9 月 13 日 iPhone 15 系列机型的发布，iPhone 上陪伴我们走过整整十一年、让人爱恨交加的 Lightning 接口终于正式退休，补齐了今年科技春晚中「5G 大战 USB-C」的右二分之一。 也算是实现了 2012 年 iPhone 5 发布会中对于 Lightning 接口的十年之约 按理说 iPhone 苦等十年终于加入 USB-C 大家庭应该是一件众望所归的好事，但是发布至今过去一个多月，大家也很快发现了换接口背后的隐性问题：统一到 USB-C 只是解决了线缆能不能插进去的问题，而插进去究竟能不能正常工作就另说了。 重要的事情要重复三遍：「USB-C 只是形状，其他特性可以自由组合」。 说 USB-C 的时候，我们究竟在指什么 其实，现如今有关于各家 USB-C 相互兼容与否的所有乱象，归根结底都是 USB 设备「接口」与「协议」之间的矛盾——简单来说，USB 设备的接口规格决定了它们的外形是什么样的、设备之间能否（物理）连接，而设别所使用的传输协议才是让两边协同工作的基础。 ▍USB-C 接口的好：统一的接口形状 在过去设备之间能不能连接起来，主要是看的是接口的脸色，只有接口形状和线缆相匹配才能连起来。USB 作为一种通用的设备连接标准，在经过多次升级演变后也有各种各样的接口，但看形状总是最方便的。 图源 Wiki 百科 这张维基百科列出的 USB 接口规格表所有的存在过的接口，在 Type-C 这个接口出现以前，每一种 USB 接口的物理样式通常只对应一种（至多两种）USB 传输协议。而且用起来一定要找到两头都对应的线缆才行，所以常常会遇到一抽屉的线材没能用的情况；好处也有，只需要买到接口形状对应的线材或者设备，就可以保证它们之间是可以正常工作——并且是以最大效率、最高兼容性在工作的。 记不住没关系，反正最近几年新出的设备能用上 Type-C 都上 Type-C 了。这听起来可以达成一个美好的愿望：「统一接口以后随便找根两头都是 USB-C 的线缆就能连接两个设备了」。 但是，出于包括兼容性等种种原因， USB 开发者论坛（USB Implementers Forum，一作 USB 联盟，以下统称 USB-IF）并没有要求 Type-C 需要完整地拥有正反各 12 根共计 24 根金属针脚，也就是说 Type-C 接口里的那些针脚并不需要全部工作，甚至少几根都没关系。然后就遇到了 Type-C 线缆插上去了但是不起作用。 统一的接口形状 这时你可能就意识到，Type-C 接口的唯一好处就只剩下了统一的接口形状这唯一优势。 ▍USB-C 接口的坏：能插≠能用 经历过这个弹窗的各位肯定清楚，「能插」和「能用」很明显是不一样的 上面我们提到过 Type-C 接口里的那些针脚并不需要全部工作，甚至少几根都没关系。而针脚会直接影响到 Type-C 这个接口的功能，USB 协议下各种子协议所需要的针脚又各不相同，这样我们就遇到了「能插≠能用」这一难题。 从技术层面来说，USB 作为一个已经陪伴了个人计算机快三十年的技术标准，经历过各种大跨度的迭代之后分支众多，但由于各种历史原因和技术细节，不同版本之间的兼容性并不完全一致。 每个针脚都有自己的用途 举个简单的例子而言，其实 USB 3.x 和 USB4 并不兼容 USB 2.0 的设备，因为 USB 2.0 的信号通过 USB 线材的里的 D+、D- 针脚传输，而 USB 3.x 和 USB4 的高速数据使用 SSTX/SSRX 针脚传输， 二者是完全独立的。除非推倒 USB 相关的协议重来，不然 USB 主机控制器总是需要同时支持 USB 2.0 和 USB 3.x 这两种速率。 当然，也可以选择偷懒，像普通版的 iPhone 15 SoC 中没有独立的 USB 3.x 控制器就只能实现 USB 2.0 的速率；又比如大多数的充电线也没有 SSTX/SSRX 相关的针脚，这样他们被用来传输数据的时候也只有 USB 2.0 的速度。 另一个例子则是 USB4 兼容 USB 3.2 则是通过 USB 隧道完成的，而 USB4 本身支持 USB 隧道、DP 隧道和可选 PCIe 隧道，当然这一点我们后面还会提到。 因此你可以看到，单 Type-C 这一个接口样式实际上包含了两部分，一个是它的的形状（接口样式），另一个则是它所具备的针脚（所支持的协议），它们共同组成如今我们口中比较笼统的 USB-C 概念。 而如果你只想指代这个接口的外形的话，「Type-C」才是更准确的名字。 揭秘 USB-C 接口线缆的兼容逻辑：全针脚≠全支持 这时你一定在想，以后买线买全针脚的线缆不就好了。但我必须戳穿你的「幻想」，针脚并非影响线缆性能的唯一因素。线缆两端的电子芯片 eMarker，也是决定线缆支持哪种协议的另一重要因素。 这个 eMarker 支持 USB4、Thunderbolt 3 和 Power Deliver 3.0 eMarker 是一种特殊的电子元器件，它主要功能是保存线缆的有关信息，例如支持的最大电流、电压、数据传输速率和协议等。eMarker 芯片中的信息在线缆连接到设备时被设备读取，根据这些信息设备会调整自身的运行参数，以适应线缆的性能。例如，如果 eMarker 告诉设备支持最大 5A 电流，设备会根据这个信息调整自己的供电电流，确保在使用过程中不会损坏设备或线缆；又比如 eMarker 告诉设备只支持 USB 2.0 的速度，那么设备就只会以最大 480Mbps 的速率传输数据。 从 2019 年开始 USB-IF 规定大多数的 USB 线缆都需要 eMarker，除了充电电流在 3A 及以下、数据传输的速度在 USB 2.0 或不支持数据传输的 USB 线缆才不需要 eMarker。 设备端其实也有类似 eMarker 的东西，但我们更习惯称之为 Retimer 芯片，同样管理着一个接口所支持的具体协议。 来自 Intel 的一款 USB4 Retimer 芯片 总的来说，USB-C 所支持的协议需要 eMarker 电子芯片或 ReTimer 芯片以及针脚两者共同组成。但线缆方面因为成本和用途，eMarker 电子芯片和针脚通常会完全匹配。但在线缆连接到设备时， eMarker 电子芯片和 ReTimer 芯片不一定能以最大效率、最高兼容性连接，两者在不兼容时，会向下协商以达到相互兼容的最优运行状态。 ▍主动线和被动线 也许你还听说过主动线和被动线的区别，不过以前这两个词往往会和前面提到的 eMarker 电子芯片相关，2019 年开始大多数的 USB 线缆都需要 eMarker 以后主动线和被动线又有什么区别呢？ USB-IF 关于主动线的定义 我们都知道日常生活中任何的物体都是有一定的电阻的。当数据线里的数据从一端传输到另一端时，会由于电阻等原因影响导致信号出现衰减。传输更大的带宽需要保证信号衰减更少、出错也更小，要不然另一端设备就不能获取正确的信息了。 所以当长度超过一定范围时，就需要利用主动线中的 eMarker 和独立的 ReTimer （可以理解为放大器）对信号进行整形和重新放大，来确保信号质量。而被动线自然就是指不需要对信号进行整形和放大的线缆。 不同协议的主动线和被动线所支持的长度和最高速度并不相同。举个例子，USB4 的被动线缆可以在长度小于 2m 时提供的最高传输速度为 20Gbps，而主动线可以在长度小于 5m 时提供这个速度。 目前，只能依靠厂家宣传和读取 eMarker 芯片了解一根线缆到底是主动线还是被动线。一般而言，长且高速的线缆都是主动线。 那些 USB-C 所支持的协议 聊清楚了 USB-C 本身和兼容逻辑以后，我们就不得不展开聊了 USB-C 目前最麻烦的协议部分了。不过在本段开始前，我们再要把重要的事情重复三遍：「USB-C 只是形状，其他特性可以自由组合」。 ▍数据传输 而一旦讲起如今 USB 速度传输的这一锅粥，其中绕不开的话题就是 USB 技术背后的标准化组织。不客气的说，现在市场上鱼龙混杂的数据传输规格和数据线山头林立，USB-IF 自身的努力难辞其咎。 如果你尝试自己采买过 USB 设备，就一定不会对下面这张第一眼看上去不明所以的规格表感到陌生。这张表是 2022 年 9 月份 USB-IF 为各种 USB 数据传输规格作出的最新命名规范。而在此之前，与之相似的改名行为至少已经有过三四次了。 目前 USB 图标、老名字、新名字和速度的对照表 考虑到各种历史原因和技术细节，不同版本之间的兼容性并不完全一致。有这样复杂的命名方式也无可厚非，但这些并不算直观且被 USB-IF 反复修改的名称就是在客观上导致了如今市场上 USB 设备鱼龙混杂、兼容性参差不齐。 即使是去年 9 月份的再次更名，以速度为名称，虽然有所缓解，但厂商跟进新的命名标准需要时间，并且消费者使用的老设备也不会就此停止使用，所以对于作为终端用户的我们来说，这些只不过是又一批需要强记的新名词罢了。 关于 USB4 相关的细节大家可以移步这篇文章《科普 | USB4 和 Thunderbolt 4 都带来了什么新改变？》，其中比较重要的就是 USB4 将不使用传统的通用数据传输机制，而是采用了「隧道」的方式，在整条链路上划分出不同的「隧道」用来传输数据，隧道机制可以充分利用带宽。目前 USB4 支持如下三种隧道： 数据传输：USB 3.2 隧道 视频传输：DisplayPort 1.4a 隧道 可选隧道：PCI-E 隧道 另外就是 USB4 本质上只强制要求 10Gbps 的数据传输带宽，也可以选择 20Gbps 的数据传输带宽。如果加上显示传输所需要的带宽，USB4 强制要求的带宽则是 20Gbps，也可以选择 40Gbps 的高速版本（拓展坞强制需要），一切全部由厂商决定。 而 USB4 Ver2.0 版本，物理层架构发生了变化，支持的最高速率为 80Gbps，但强制要求的带宽则为 40Gbps，数据隧道强制最低要求 20 Gbps 的速率，并更新了 DisplayPort 2.1 视频传输隧道和最新的 PCI-E 隧道。 ▍视频输出 至此，当 USB 的接口规范在 2014 年更新到了 24 针脚的 Type-C 接口之后，得益于它超强的兼容性和越来越高的速度上限，整个 USB 技术的功能范围也得以扩展，在原本的基础上逐渐新增了（更高规格的）视频、音频和充电方面的许多新能力。 尽管在 USB 协议下进行视频和音频的传输在本质上仍然可以被称为「数据传输」，但这三者之间的工作模式其实是有区别的。当两端的 USB 设备均支持视频输入与输出——比如用一根 Type-C 线连接笔记本电脑与显示器——的时候，USB 接口会进入一个名为 Alternative Mode（备用模式，缩写为 Alt Mode）的状态，在备用模式下通过兼容已有的 DisplayPort (DP) 或 HDMI 协议来提供视频传输。 有线版本的三星 DeX 就是一个 USB 视频输出的典型场景 换句话说，一个使用了 Type-C 接口的设备支持何种视频传输能力，实际上是与它支持的 USB 数据传输协议的版本并不直接对等的，因为两者使用的是不同的标准。 这也就是为什么在今年普通版的 iPhone 15 机型上，虽然只配备了速率上限 480Mbps 的 USB 2.0 接口，但依然可以有线连接显示器以最高 4K 60 帧的规格进行投屏。因为此时的 Type-C 接口是在以兼容 DP 或者 HDMI 的模式下工作，而取决于视频编码、色深和采样率等等因素，4K 60 帧的视频传输所需的速率大约在 100～150 Mbps 之间，基本与 USB 2.0 的实际可用速率是匹配的。这也解释了当我们通过 USB 2.0 的 U 盘播放高规格的视频出现卡顿时，导致卡顿的瓶颈并不是 USB 2.0 ，更可能是 U 盘内部的读写速度不足。 Apple 官网上对于 iPhone 有线视频输出能力的描述 ▍音频输出 除了视频输出，自从 2017 年各大手机厂商开始竞相模仿 iPhone 7 去除手机上的 3.5mm 耳机孔之后，USB 接口的音频传输能力也逐渐走进了普通用户的视野，比如现在市面上偶尔还能见到的外置 USB 声卡利用的就是 USB 音频协议（USB Audio Class, UAC）进行模拟音频信号的输出： 这类免驱动的 USB 声卡大多使用的都是 UAC 1.0 协议 而从 Type-A 逐步进化到 Type-C 之后，面对音频信号中「模拟」和「数字」两大类的区分，越来越多的 Type-C 设备开始直接以数字音频信号作为唯一的输出规格，其中比较具有代表性的就是一些手机会出现所谓「挑耳机」的情况，因为这些手机的 Type-C 接口仅支持数字音频信号输出，而并不是所有的 Type-C 耳机都支持纯数字信号输入——为了对接这些纯数字音频，播放端（要么是耳机，要么是转接头上）必须要有一个数模转换器（DAC）先将数字信号翻译成模拟信号，再通过耳机中的放大器播出。 比如今年 Type-C 接口的 EarPods 就内置了 DAC ，可以给只支持输出数字音频信号的 Pixel 用 ▍电力传输 那么基于 USB 技术的充电技术呢？和协议一样，USB 技术也有着一整套配套的供电标准，抛开我们现在已经很熟悉的 USB-PD 协议，USB 其实一直支持以 5V 的电压进行不同功率（0.5～15W）的电源传输。比如这次 iPhone 15 系列支持最高支持 4.5W 的功率为其他设备充电，本质上就是 USB 电源标准的一部分。 iPhone 给配件充电时采用的不是 PD 协议 随着 2012 年 USB-PD 协议的正式出台，以及 Type-C 接口在针脚数量上面的提升，USB 设备上越来越高功率的充电得以成为现实。但标准的 Type-C 接口即使在没有专门协议的情况下也应该支持最高 15W 的充电，获得了当下最新的 USB-PD 3.1 认证之后更是应该最高支持到 240W（5A*48V），不过想要达到这样的功率线缆也需要通过认证。 不过随着功率的提升，受到物理定律的制约，功率越高、规格越高的线材必然会比低功率的线材「粗壮」许多： 从左到右：硬到能自己站起来的戴尔 5A 线、立讯代工的 3A 线和罗技鼠标赠送的 1A 充电线 值得注意的一点是，有些小家电虽然使用 USB-C 接口供电，但仔细查看这些电源适配器，你会发现许多小家电并未遵循标准的 USB 电力传输协议（比如输出 10V 2A 的 USB-C 插头）。因此，不建议任意将小家电的充电器用于其他设备，这可能会导致设备损坏。 息息相关但各有特点：雷电协议 而每次说起 USB-C ，还有一个总会跳出来的话题就是近几年多见于 MacBook 上面的「雷雳」。实际上，虽然 Apple 是目前主要推广雷雳规范的厂商，但雷雳背后的技术标准—— Thunderbolt ——其实是由同为 USB-IF 成员的英特尔发起的，最初的设想是一种更高规格的基于光纤而非铜线的传输标准，随后 Apple 才加入了雷电的开发。 在 2011 年公布的第一代雷电标准中，其使用的物理接口是 Apple 在 2008 年推出的 miniDP 接口，也就是 2016 年之前 MacBook Pro 机身上那两个标志性的倒梯形接口： miniDP 的形式被一直沿用到了 2013 年的雷电 2 协议上。而在 2015 年发布的雷电 3 标准中，其使用的物理接口被更换成了 Type-C 并保持至今，伴随着今年九月「雷电 5」技术标准的发布，这个长得和 USB-C 一模一样的家伙也毫不奇怪的再次引起了一波混淆。 雷电技术本身也是一个不止数据传输、多用的协议，加之 USB4 对 Thunderbolt 3 & 4 都是可选兼容的，所以我们也不得不把它单独拿出来说说。 ▍什么是雷电协议 对于我们这样的终端消费者来说，如果想要快速理解当下「雷电」与「USB」的关系，可以用集合的逻辑来看：USB-IF 为 USB 传输协议制定了很多标准，但这些标准中有很多并不是强制性的。 英特尔作为 USB-IF 的主要成员之一将其中一些非强制的标准的提取出来变成强制的，用这个更严苛的标准整合成了雷电。换句话说，雷电比较类似 USB 标准的一个子集，对技术的要求更高、更超前一些。 前文说过，USB4 其实分为 20Gbps 和 40Gbps 两种速率，不满足后者的也可以被叫做 USB4 设备，但是同期的雷电 4 是强制要求设备必须可以达到 40Gbps 速率的，因此才会出现需要将两者分别列出的情况。就拿最新发布的 M3 系列 MacBook Pro 为例，Apple 在技术规格页面是把它们俩分别列了出来的： ▍主流的雷电 4 协议 雷电 4 和其他协议的直观对比，图片来自 Intel 中国 目前主流的雷电 4 协议相比 2015 年面世的雷电 3 虽然在最大速率上没有提升、依然维持在 40Gbps ，但是包含了不少对菊花链设备连接的能力的改进，其中比较显著的就包括支持了双 4K 或单 8K 显示器，并且新增了显示器的透传功能，让支持雷电 4 的显示器不再必须处于菊花链的末尾了。 英特尔雷电技术官网的区别列表 ▍雷电 5 协议新在哪里 相比目前的雷电 4 ，雷电 5 比较主要的改动体现在它的动态带宽上。除了将双向 80 Gbps 对等传输之外，雷电 5 还可以利用新的可变带宽机制将一路接收信号改为传送，从而实现单向最高 120Gbps 的数据传输速率，相比雷电 4 的双向 40Gbps 有了巨大的提升。 此外雷电 5 还新增了对于多台 8K 显示器、最高 540Hz 刷新率、（单条雷电通道上）三台 4K 144 帧显示器、看齐 USB-PD 3.1 标准的 240W 充电功率、速度翻倍到 32Gbps 的雷电网桥等等升级；另外它与目前主流的包括雷电 4 、雷电 3 、USB4 和 USB3 以及 DP 1.4 协议之间都是向下兼容的。 只不过根据英特尔自己的步调设计，雷电 5 相关的芯片控制器和整体产品预计在明年与 Barlow Bridge 系列处理器共同推出，第三方厂商的产品比如扩展坞也仍然需要等到 2024 年。 至少根据英特尔自己这张比较抽象的接受率估计图来看，雷电 5 标准将与现有的雷电 4 共存相当长一段时间。因此虽然雷电 5 的技术标准已经公布出来了，但距离我们能够用到仍然有不小的路途，我们眼下还是得主要关注雷电 4 以及 USB4 40Gbps 。 ▍雷电协议的特色功能 除了单纯传输速率上的区别之外，雷电协议还支持自己独特的菊花链（Daisy Chain）连接模式，即允许通过支持雷电协议的数据线将至多六台雷电设备串联起来，从而显著节省主设备——比如接口有限的笔记本电脑——被占用的接口数量，这也是 USB 标准无法向上涵盖的区别性功能之一： 即单根菊花链上最多可以支持一台雷电主机与 5 台雷电外设 不过，虽然现行的雷电 4 协议提供了非常丰富的多功能使用场景，但是想要用一台雷电设备像交换机那样给多台设备之间架网桥从而省下万兆网卡的钱目前仍然是不可行的，其根本原因是雷电协议中的每个主机端口只能建立一个合法网桥，因此使用雷电网桥的设备组成局域网在拓扑结构上依然需要保持为一条菊花链，而不能是交换机那样的星形结构。 对于最近几代基于 Type-C 接口的雷电和 USB 协议，我们可以概括地认为：拥有雷电认证的设备或者线材通常都可以兼容 USB ，但并不是所有的 USB 设备都能向上满足雷电的需求。 USB-C 线究竟怎么选 在绕了这么大一圈之后，我们还是需要回到自己手中正在使用的设备上。前面曾经提到，从去年 9 月开始 USB-IF 引入了又一套新的命名标准，去掉了此前 USB 2、3、4 的版本数字，而是统一以最大传输速率来命名。抛开比较古早的 USB 1.0 和 2.0 ，我们正在使用的 USB 设备以后会被全部归属到 USB 5Gbps、10Gbps、20Gbps、40Gbps 和 80Gbps 这五个分类下——比如按照最新的叫法，今年 iPhone 15 Pro 使用的传输协议就是 USB 10Gbps 接口，但 iPhone 15 依然只能叫 USB 2.0 。 这样单纯使用速率命名有帮助厘清混乱吗？有，但不多，因为它依然没有解决我们需要记住新旧两种命名方式之间的换算关系，只能说如果 USB-IF 此后可以坚持用速率命名的话几年之后或许才能真正起到拨乱反正的效果。因此在之后很长的一段时间内，我们依然是需要牢记这张 USB 换算表的： 与此同时，对于 USB 的充电功能来说，上述的介绍全部是基于规范的 USB-PD 协议，而非国内主流手机厂商山头林立的私有快充协议。对于你手里只支持 USB-PD 的电子设备来说，这些使用私有快充协议的线缆或者电源大多只能提供 15W 乃至 7.5W 的最低兼容性，在最坏的情况下则可能出现无法工作乃至烧坏电子产品的潜在问题。 因此从最大兼容性的角度考虑，如果你希望找到一根能够同时兼任高功率充电、高速数据传输、音视频传输的数据线的话，高规格的双 Type-C 口 USB 协议线缆是最好的选择。至于是否需要规格更高的雷电线，则主要取决于你手中支持雷电协议的设备有多少。 ▍单纯的充电 因此，如果你只是单纯在寻找一根使用 Type-C 接口的充电线，不要求它有什么数据传输能力的话，那么市面上绝大多数正规品牌生产销售的充电线都可以满足这样的需求，此时你只需要关注它们支持的是何种充电协议即可，比如是品牌的私有快充还是 USB-PD ，是 3A 线还是 5A 线等等。以闪极 67W 充电器附赠的这根充电线为例，可以看到它使用的并非 24 针脚 Type-C 接口，而是 16 针脚，因此数据传输速度只有 USB 2.0 的 480 Mbps ，但充电功率就是标定的 67W 了。 因此从实用角度出发，如果不是必须要用到 5A 的电流，那么现在比较常见的 3A 60W 数据线基本上就可以满足 USB-PD 框架下绝大多数我们日常会使用到的设备了，因为线材会柔软和便携许多。不过随着工艺的进步，市面上也有了一些高规格且便携的 5A 100W 线，差不多达成了便携性、功能性与兼容性的完美统一。另外需要注意的是从 2021 年 12 月开始，USB-IF 其实就不再为 C-C 数据线提供 100W 的充电认证了，原本的 100W 认证会被 USB-PD 3.1 标准下的 240W 认证所取代。 只不过对于你手中兼容标准 USB-PD 协议的电子设备来说，最好不要轻易选择带「私有快充协议」的 A-C 充电线，因为 Type-A 接口在 USB-IF 给出的设计标准中最大也只能提供 7.5W 的充电功率，所有明显高出这个功率的充电协议大多都是对接口的针脚作出了修改的，使用不当就有可能会导致其他设备的故障。 比如某品牌的 33W 和 22.5W A-C 快充线，其两侧的触点就明显宽于标准的 USB Type-A（最左） 纯充电线的另一种选择就是看准 USB-PD 协议中最高的 PD 3.1 240W 功率入手，可选的比如贝尔金的 5A 240W 编织线，可以喂饱手中任何支持 PD 充电协议的电子设备（前提是有适配的高功率充电头），并且这些符合 PD 3.1 认证的充电线同时也都兼容最高 USB 2.0 480Mbps 的数据传输能力，应急当一下数据线也未尝不可。 ▍兼顾充电和数据传输 假如你手边有经常使用的 USB 数据存储设备，想要兼顾不同设备之间的高功率充电以及高速数据传输，甚至是偶尔想要用这根线来连接一些 USB-C 显示器什么的，那么一根至少达到 USB 5Gbps 速率、60W 以上 PD 充电、支持 DP 或 HDMI 备用模式的所谓「全功能数据线」就是你应该考虑的了。 对于这样的需求，我个人使用的性价比最高的方案就是这两款来自立讯的 22 脚全功能数据线了，其中白色的 3A 线支持 60W PD 充电，最高传输速率为 USB 10Gbps，黑色的 5A 线则支持到了 100W 与 USB 20Gbps ，也都可以进行 4K 60 帧的视频传输。两者目前都可以直接在电商平台以「立讯代工」等关键词查询到，每根的价格普遍在 20 元以下，完全足以涵盖给设备充电、连接移动硬盘和连接显示器三种最主要使用场景。 重要的是无论是 3A 还是 5A 款都足够柔软，便携带出门是足够的 如果还是倾向于购买具有明确品牌的线材，那么奥睿科这根全功能的 USB-C 编织线也是我目前在使用的产品之一。它同样支持最高 USB 20Gbps 的数据传输、5A 100W PD 充电以及 4K 60 帧的投屏，1 米的版本电商售价为 50 元左右，最主要的是编织线会比上面立讯两款塑胶线更加耐用一些。 ▍雷电 USB 我全都要 由于目前 USB 80Gbps 或 120Gbps 的雷电 5 产品还没有上市，眼下可以满足雷电 + USB 连接需求的线缆大多都还是速率上限 40Gbps 的雷电 4 数据线。比如贝尔金的 INZ 系列雷电线，虽然充电功率依然是 100W PD ，但是 1 米的雷电 4 被动线（INZ003）仅需 300 块钱左右，2 米的主动线（INZ002）则为 550 元。 除此之外，当你的需求已经来到了雷电 4 40Gbps 这个非常明确的区间，在财力允许的情况下，那么来自 Apple 官方的雷雳 4 Pro 连接线也的确是一个可行的选择，具体分为 1 米的被动线、1.8 米和 3 米的主动线，向下可以兼容雷电 3 与 USB 10Gbps 的传输速率，以及同样 100W 的 PD 充电和最高 8K 60 帧的视频传输。 1 米的被动线为 486 元，其余两款分别为 949 和 1169 元 总之当一切都尘埃落定，你可以看到手中的数据线与它两边的设备都在以最大效率工作的时候，依然要记住：Type-C 只不过是一个形状，它背后的数据、音视频或电源协议才是决定其工作方式的本源，选择数据线绝非只是「看形状」。

第一，我不叫喂！

最近感觉车圈和手机圈间 “ 跨界 ” 的例子是越来越多了。 有做手机的进军汽车产业：华为和车企们合作了问界、智界；小米汽车也在工信部备案亮相了。。。 也有车企造手机的：比如蔚来，就在 9 月份发布了自己的 NioPhone 。 这么多厂家在手机、车机之间做跨界，图啥？ 你就说，现代人谁能离开手机吧。它带给人们的信息和工具属性几乎不可被替代，被称为人们的 “ 数码器官 ” 也不过分。即使是你的车机已经非常高端了，很流畅，很全能，但时不时要看手机的操作还是会让人难受。 在未来这个物联网大普及的时代，手机、电脑、平板、智能家居等已经构成普通人智能化生活的最重要的部分，没有道理在 “ 车 ” ——这个被称为 “ 移动的家 ” 的产品上，一直这么落后着。 早期有 CarPlay 先打通了车和手机，现在国内发展的早已更进一步，为车机互联开发专属通信协议、专属操作系统都不在话下。 在数码厂掀起了车机互联领域的革命后，脖子哥一直等着由传统车厂发起的反击，只是万万没想到，最先 “ 想明白 ” 的是极星。 聊起极星这个品牌，它原本是沃尔沃的高性能部门（ 类似于宝马的 M 、奔驰的 AMG ）。在 2017 年成为独立车企后，它走的一直是纯电、环保、高性能的路线，在国际市场也卖得挺好，全球总销量已经超过了 15 万辆，只不过在高手如林的中国市场，之前有些叫好不叫座。 为了赶上国内智能互联的大部队，更为了把口碑转化成实打实的销量，这不，极星 4 来了，带着专属操作系统 Polestar OS 来了。。。 关注这个车的差友们估计已经看过他们上周的摘星之夜发布会了，脖子哥也是第一时间联系到了试驾车，开了一段时间。 先下个结论：这车操控、颜值都一如既往的顶，而且 Polestar OS 上，不论是系统本身还是互联，都让我感受到前所未有的 “ 细腻 ” ，就像魅族手机一样， Polestar OS 也解决了许多以往没人关注的细节问题。 首先，它解决了以往其他车机的一个通病——分屏能力太弱。 具体症状为：打开了地图导航，想找首歌听，这时音乐 App 就会覆盖掉原来的导航界面，路痴的我也随之变得浑身难受。 对此，极星的解法是 SmartBar 。 相信熟悉手机 Flyme 的差友们都知道这东西有多好用。在极星 4 上，它被安置在了驾驶员最顺手的中控屏左下角。 几天用下来，我发现这个 “ 聪明的条 ” 最抓我的有两点：一是它的按键面积足够大，开车时能比较轻松地进行盲操。二来，它还会预测驾驶者当下最有可能打开的应用，类似于 iOS 上的 “ Siri 建议 ” 。 为了检验 SmartBar 到底够不够聪明，我直接找了个较为复杂的场景试了试： 上车，开启导航、播放音乐，然后再呼出设置菜单。 这时设置界面会正常占据屏幕的主界面；地图则是退缩到 SmartBar 上，只显示最基础的距离、方向信息；而音乐作为这时最不需要被使用的 App ，直接被压成一个小图标，缩在 SmartBar 的右端。 此时，在 SmartBar 的加持下， 3 个 App 都被安置在了驾驶者能简单触及的位置上，还依旧能保留相当充足的信息量。 要是觉得这还不够，那也可以点击音乐图标，音乐 App 会扩展为手机尺寸的小窗，悬浮在屏幕任意一侧，而包括导航在内的主界面 UI ，都会乖乖地自动让开。 我用不同 App 都试了试小窗模式，从应用开启到动效都如德芙般的丝滑，卡顿强迫症可以放心食用。 说起导航和地图，极星这次还开放了 “ 地图桌面 ” ：一打开车机，桌面上就是全屏的地图 App 。 这个功能我必须给强烈好评！ 因为导航这个东西，我除了下楼简单挪个车，几乎是回回必用。能把它直接当作桌面，怎么都比列一堆应用图标强。 或许对开发者来说，这只是不经意的一个小心思，但站在用户角度，它真的能让我感受到：搞 Polestar OS 的这帮人，会做软件，更懂开车。 当然，作为一家由设计师担任 CEO 的车企，极星最擅长的还得是设计。 为了炫技，他们把极星 4 的氛围灯都做成了太阳系星球的颜色。 这就比较像是手机上的原厂主题，设计师直接把筛好了的颜色喂到用户嘴边，个人觉得这比现在常见的那些 RGB 无极调光要来得高明，不会让车内变得很 “ 夜店风 ” 。 还有像 QQ 音乐这样的第三方 App 也做了深度定制，来契合 Polestar OS 橙色的主题色。说白了就是下血本去追求那最后 5% 、甚至 1% 的细节效果。 当然，最终的呈现也没有让我失望，整个系统用下来始终能给我完整、一致的感觉，彻底摆脱了有些车机上的那种 “ 安卓大屏 ” 感。我想象了一下，如果还是给 QQ 音乐用正常的白、绿色主题，那出来的效果可能就很 “ 打咩 ” 了。 而如果看得再仔细点，就会发现这伙人甚至连图标都定制成了极星 4 的形状。 总之对于这些细节设计，我是真的不服不行，完全挑不出毛病。 这还没完，如果你还凑巧用的是魅族或是将来的极星手机，那恭喜你，可以顺利解锁 Polestar OS 的另一半功能：Polestar Link ，实现手机、车机间的互联互通。 它的具体原理其实跟其他厂家类似的桌面镜像很相似，不过我这些天用下来，觉得它最大的特点是自由度特别高。 像是大多数厂家不会在行驶中开放的微信 App ，在极星 4 上可以通过 Polestar Link 调用开启并在中控屏上以小窗的形式打开。 当然，极星不是傻乎乎地建议车主一边开车一边用手发微信。他们想到了一个很巧妙的交互方式：把可见即可说也用在手机投屏上。 像是 “ 打开微信 ” 、 “ 往下滑 ” 、 “ 打开特定会话框 ” 、 “ 返回 ” 这些操作，我用下来发现都能用语音搞定。虽然暂时不能用语音回消息是个小遗憾，但至少比看都不让看强。 而且有了微信，自然可以在车机上呼出小程序分身，奖励自己一杯奶茶。 还有一点，极星 4 的互联还让我感受到了车机上久违的安全感。 之前威马停服的事情想必大家都有听说吧？供应商把网络服务一掐，车机就变砖了。相信只要是个智能车主，脑补一下这场景都是菊花一紧。 极星 4 就没有这项焦虑。 因为手机的流量，极星 4 也能通过 Polestar Link 借用啦。功能本身虽不起眼，但它有时候是真能救急。 像是万一遇上没信号的情况，这时手机流量就能及时顶上，等于是给车机网络上了双保险。 当然，能相互借的不止是流量，还有摄像头、麦克风。 以前在车内视频聊天一直都是个难题，必须找好角度把手机摄像头给架起来，不过现在没必要了。 我有次视频通话到一半上车，结果惊喜地发现 Polestar Link 能自动把通话界面转到车机上，并调用车内的摄像头和麦克风。至于手机，完全用不上，搁一边凉快就行了。 说到手机，就在三天前的摘星之夜上，极星自己品牌的手机也终可以一睹真容。硬件配置方面脖子哥还不清楚，至少外观对我已经狠狠种草了。 据说， Polestar OS 之后将不再只是车机系统，也还会被用在包括极星手机、 AR/VR 智能终端在内的其他极星品牌终端上。 这发挥空间就大了。 想象一下，手机上刷到一家想吃的餐厅，点击 “ 出发 ” ，后台会自动跟餐厅预约好座位，车机也会自动设定好路线，上车后智驾会负责驾驶。 我隐隐有种感觉，极星的最终目标会是构建一套完整的 “ 极星生态 ” ，证明传统主机厂，也能搞好智能化。 而智能化，是极星之前的一个短板。 在极星的前两款车——极星 1 、 2 上，能感受到它作为有历史底蕴的主机厂，在底盘调教、外观设计上的领先优势。 但它以往的调性有点像是沃尔沃的高端线。优点是安全性好、运动感特别强、设计也是公认的好看。缺点也很明显：定价略高，原生安卓车机到国内有些水土不服，适配的软件不多。 而在极星 4 上，不仅继承了之前的全部优点，也能感受到极星这次对中国市场的诚意：定制了 Polestar OS ，彻底解决了软件问题， 29.99 万的定价也终于回归主流区间。 而且早在 6 月，极星就已经和星纪魅族成立了合资公司，联合开发针对中国市场的车机系统，并负责极星在中国市场的销售和服务。 这一次，极星是认真的。 撰文：邋的司机 编辑：脖子右拧 封面：焕妍

虽然OpenAI宫斗大戏尚未落幕，但回顾微软CEO Satya Nadella这两天的动作，他的确称得上市值管理大师之名。 上周五，OpenAI宫斗危机意外爆发之后，微软其实也是一脸懵逼，市值蒸发近2%，差不多损失了一个京东。 整个周末，全球投资者都在聚焦OpenAI的宫斗大戏如何收场，而Nadella的行动堪称力挽狂澜——抢在美股夜盘开始前将Sam Altman和Greg Brockman收入麾下，没有让他们出去另立门户，也没让他们被谷歌等竞争对手挖走。 微软周一最终收涨2%，完全收复了因宫斗产生的损失，创下历史新高，盘后股价还在继续涨。 复盘整个事件，微软绝对称得上因祸得福，Nadella更展现出了他守护股东价值的过人能力。 现在已经有95%的OpenAI员工签署联名信威胁加入微软，Nadella差不多以极小的代价收购了OpenAI。用分析师Ben Thompson的话说，“这还没有反垄断诉讼的风险”。 不过眼下对微软来说更重要的，是要彻底根除后患：一家花了130亿美元砸出来的明星公司，微软居然一点儿控制力都没有，关键的人事变动竟然由几个和公司毫无瓜葛的独立董事主导，说政变就政变。 从最新消息来看，Nadella经此一役，彻底忍不了了，他决心要么让OpenAI事实上并入微软，要么改组治理架构，别搞这么多闹剧。 一、宫斗后续走向不定，Altman仍有可能回归，微软决心“除后患” 当地时间周一，Nadella在媒体采访中表示，OpenAI关键的人工智能研究仍在继续，与微软的合作关系也在继续。OpenAI的员工可以自主选择是留在目前的岗位上，或者转投微软，他对两种选择“都持开放态度”，并强调微软会给即将到来的新同事准备好“继续自主创新的条件”。 不过，他在采访中的表述也暗示，Altman的最终去向可能仍不明朗，如果发起政变的董事会成员辞职，OpenAI管理架构改组，Altman似乎仍然有望回归。 微软的算盘已经非常明显：要么OpenAI全员并入微软，变成微软的inhouse AI部门，要么改组治理架构，以后都别出类似的幺蛾子。 但无论是哪一种结局，微软都是赢家——考虑到OpenAI仍需要微软的资金支持和计算骨干来开发其技术，让Altman在不同的组织架构下重返OpenAI对微软来说也是好事。 包括微软、Tiger Global、Thrive Capital、红杉等OpenAI的主要投资者周末都试图推翻OpenAI董事会的决定，让被开除的Altman重新掌舵，但谈判最终没能成功。 Nadella在周一的采访中强调： “我认为非常明显的是，必须围绕管理作出一些改变。” 他补充说，微软“将与OpenAI的董事会就此进行友好的对话”。 此外，Nadella还称，微软尊重OpenAI的非营利性根基，并赞同关于AI安全的信念： “我们希望确保从第一天起，我们不仅要处理技术带来的好处，还要处理技术带来的意外后果，而不是等事情发生后再处理。” 二、宫斗事件也暴露了微软的软肋 尽管局面得到有效控制，但必须强调的是，这场宫斗闹剧的发生，已经凸显了微软-OpenAI关系的不稳定性。 作为世界市值第二大的企业，微软对OpenAI 130多亿美元的投资并没有买到足够大的影响力。对于OpenAI，微软没有董事会席位，也没有控制权。 虽然在不断推出赚钱的产品和服务，但OpenAI从组织架构上仍然是一家非盈利机构，3个与公司利益毫无关联的独立董事控制了一大半的席位。 New Street Research分析师在本周日的一份报告中写道： “由于OpenAI的董事会控制着非营利实体和营利实体，它控制着与微软的合作，因此也控制着微软的未来。” 自今年1月追加对OpenAI的投资以来，微软的市值在这期间增长了接近一万亿美元，在科技巨头中遥遥领先。这家错过了移动化转型的科技巨头，二十多年来第一次没有在新兴科技竞争中落于人后。根据华尔街分析师的预期，尽管营收已经逼近3000亿美元，但AI仍将创造显著的新增长空间，微软未来三年营收年均增长有望达到14%。 微软需要一个管理层更加稳定的OpenAI，或者通过吸收OpenAI的人才，培养自己的inhouse AI部门。Nadella必须让微软的大客户们知道，微软的重要代码和竞争优势，不会被硅谷的肥皂剧所扰乱。 三、反转反转再反转 OpenAI宫斗事件的戏剧性，已经到了让人瞠目结舌的程度。 昨日，OpenAI董事会顶住来自投资者和员工的巨大压力，硬是从公司外部找来人接任了CEO的位置。被董事会解雇的前CEO Sam Altman及前总裁Greg Brockman的回归谈判已经彻底破裂。 与此同时，OpenAI第一大金主微软宣布，Altman和Brockman将加入微软领导AI部门。 但事情还没完，得知自己老领导不会回来的OpenAI员工们，开始写联名信威胁称，如果Sam Altman和Greg Brockman无法回到OpenAI，他们也将辞职加入微软。 截至发稿，根据X网友统计的最新数字，在OpenAI 770多名员工中，已经有734人签署联名信，整个OpenAI基本可以就地解散了。 最离谱的是，之前被视为“政变主谋”的首席科学家Ilya Sutskever也签署了联名信，还发推表达自己非常后悔参与政变，代表他已经完全倒向Altman阵营。

11月20日，微软CEO­­­ Satya Nadella最终告诉全世界，被OpenAI董事会罢免的CEO Sam Altman和因此辞职的董事会主席、总裁Greg Brockman加入微软。 OpenAI也为自己找到了临时CEO——视频流媒体网站Twitch的联合创始人Emmett Shear。 一场反转、再反转的“政变”终于尘埃落定。 自11月17日Sam Altman被董事会踢出公司后，OpenAI董事会受到了来自投资方、内部员工与合作伙伴等多方压力;11月18日，“人事地震”仅一天，“董事会正在就Sam Altman回归谈判”的消息就出来了，有高管在内部信上对此表示乐观。 11月20日，当Altman在X上露出他脖子上的OpenAI访客卡时，外界猜测，他返回公司是为继续商讨重担CEO一职，直到当晚，人们才理解了他的那句话，“这是我第一次也是最后一次戴这个玩意。” 当然，那肯定不是Altman拜访OpenAI的最后一次。谁都知道，无论在业务还是资本上，微软都是OpenAI最深度的合作伙伴。Altman自己也在X上说了，Satya和他的首要任务仍然是确保OpenAI继续蓬勃发展，“致力于为我们的合作伙伴和客户提供全面的业务连续性”。 可见，即将领导微软AI新团队Altman还会继续坐在会议桌上，只不过，之后他将代表微软。 微软再一次“成为最大赢家”，而失去Altman的OpenAI不仅仅是折损了一位创始人&CEO，还有这位领导者所凝聚的人才、资本与外部合作。 Altman加入微软后就有消息人士称，数十名OpenAI内部员工已宣布辞职。一些人在X上表达了同一句话，“没有员工，OpenAI一无是处。” 内部员工接连辞职 “没有员工，OpenAI就一无是处。”11月20日，这句话在Altman的X页面上刷屏了，他转发并为之点赞。 许多人发布了这句话，其中不少是OpenAI的内部员工，甚至包括Mira Murati，她是OpenAI的CTO，在董事会罢免Altman后接任了临时CEO一职，但只当了不到3天。 Altman对员工呼声点赞 这侧面印证了Altman的离开给OpenAI内部造成的人员动荡。动荡在OpenAI董事会单方宣布罢免Altman的CEO职务后就开始了。 先是Greg Brockman，这位OpenAI的联合创始人、总裁在11月17日被撤了董事会主席一职后，最先公开表示辞职，尽管董事会表示会对他“留作他用”。 Brockman也是第一个对外发声的人，是他告诉了外界这次人事变动有多么突然和草率:他和Altman都是在在线会议上被董事会成员llya Sutskever开除的，两人都“感到震惊”。 作为“Altman背后的男人”，尽管Greg Brockman总以总裁的头衔对外，但他其实ChatGPT的核心推动者，是OpenAI “秘密武器”般的存在。 在Altman眼中，“Greg是那个真正能使技术变成现实的人”，从他对这位创业伙伴的评价看，Brockman在OpenAI将GPT模型变成可落地产品的过程中发挥了重要作用。 “像Brockman这样的可以将编程、产品决策和团队管理相结合人在科技领域中很罕见，而在谷歌没有这样的人。”曾在谷歌和OpenAI工作的人工智能科学家Aravind Srinivas也曾对Brockman给予高度认可。 高管层人事“地震”之后，OpenAI的研究总监Jakub Pachocki、AI风险团队负责人Aleksander Madry以及任职七年的研究员Szymon Sidor也提出辞职。 Pachocki也是OpenAI的元老级人物，自2017年以来一直供职于OpenAI，是GPT-4研究的“关键人物”。Altman评价，“要是没有他，我们不会取得今天这样的成就。”如果Pachocki未离职，很可能将领导GPT-5的预训练。 OpenAI的人员流失还在继续。在Altman和Brockman官宣加入微软后，又有“数十名OpenAI内部员工宣布将辞职”的消息传出。 “灵魂人物”的离开正在让OpenAI面临更多的人才损失，而员工是OpenAI最大的价值，连刚刚接任临时CEO的Emmett Shear都评价“OpenAI的员工非常令人印象深刻，而且非常有使命感”。 然而，人员的动荡只是OpenAI最先浮出水面的危机。 员工持股收购案陷入不确定 被“开除”事件震惊的不只两位当事人，还有OpenAI的各大投资方、投资人，他们和OpenAI的员工一样，也是在官方公告发出后才获知消息。包括微软、Thrive Capital、老虎环球管理公司（Tiger Global Management）在内的投资方，都要求OpenAI撤销开除决定。 如今，尘埃落定，两位被OpenAI开除的“灵魂人物”双双加入微软，这让外界预测，OpenAI将失去投资人的信任，这为它获得资金继续研究人工智能带来了巨大的不确定性。 OpenAI最大的投资方和合作伙伴是微软，这家互联网巨头已经投入了高达130亿美和各种资源，拥有OpenAI Global LLc49%的股份，而微软CEO Satya Nadella也一直与Altman保持联系。 而现在，Altman将领导微软的人工智能新团队，Satya表示将全力支持。尽管双方都表示会确保OpenAI继续蓬勃发展，但这很可能是为了保证此前合作的连续性。 除微软外，OpenAI的另一大股东Thrive Capital正在牵头对OpenAI员工持股的收购，但目前尚未汇入足够的资金。开除事件发生后，Thrive Capital已表示，Altman的离职将对其要约收购造成影响。 无论是微软在2019年对OpenAI的入局，还是Thrive Capital牵头的OpenAI员工持股收购要约，都反映了Sam Altman强大的资本运作能力。 以卡内基梅隆大学高级研究员的身份，Altman曾发表过多篇有关科技创新和创业的文章，而且不只纸上谈兵，他担任过OpenDoor、Postmates和RapidAPI等多家创业公司的董事会成员或顾问，并帮助这些公司获得数千万美元的投资。 早在大学时期，Altman就展现了过人的商业头脑，大学辍学后创立了基于地理信息位置的应用Loopt并出任CEO，拿到了红杉资本的投资，还四年间拿到了五轮融资共计3910万美元。 创立OpenAI后，Altman全力将他的资本运作能力输入其中，尤其是2019年OpenAI决定从一家非盈利组织向“利润上限（caped-profit）”公司转变后，也是在此时，OpenAI获得了微软最初的10亿美元投资，不再开源的GPT模型研发进入快车道。 2022年11月30日，ChatGPT面世，一周内涌入百万用户。到现在，月活数量达还在1亿。 哪怕被开除的几周前，Altman还在从世界上最大的投资者处筹集数十亿美元，用于一家新的人工智能（AI）芯片企业。包括微软等一些现有投资者在内的多家知名风投公司也准备支持Altman组建的任何新企业。 如果Thrive Capital的收购要约顺利，OpenAI的估值将达到860亿美元，此前它的估值不到300亿美元。这意味着，一年时间不到，公司估值已经翻了超3倍。 如今，这一切都随着Altman的离开变得不确定起来。 新任临时CEO将排治理之“雷” Altman的职业归宿尘埃落定了，有人评价，OpenAI与他各得其所:前者以此保住了自身的“非盈利组织”属性，朝符合人类利益的AGI（通用人工智能）研发前进，后者将继续在微软新AI团队中发挥自己的商业才华。 但OpenAI还能在人才流失与资本不确定性下，守着“非盈利组织”的名头，开发需要强大算力、算法、算据投入的AGI。 说白了，人也好，资源也好，最终都会走向“钱”的问题。但这又会回到OpenAI的盈利与非盈利的路线之争上，这个矛盾从一开始就埋在了OpenAI特殊的组织架构上。 OpenAI董事会控制着整个组织 简单来说，OpenAI董事会控制着整个组织，董事会除了CEO Altman、首席科学家IIya和总裁Blockman之外，还有3名OpanAI之外的成员，他们对OpenAI的战略和运营拥有最终的决策权。OpenAI LP作为盈利实体，代表OpenAI商业化的部分，而OpenAI Inc保留了非盈利组织的核心。 为了保证发展不受利益损害，OpenAI的董事会几乎没有成员持有公司股份。这次风波也让外界惊诧，身为董事会成员、CEO的Altman居然对公司完全没有控制权，人们这才相信了此前他在一次听证会上说的话，“OpenAI随时可以开了我。” 董事会成员不持股外，OpenAI最大的股东微软也不在董事会名单中。更为戏剧性的是，这样的架构正是Altman创建的。 外界猜测，这样的架构为Altman与董事会其他成员在OpenAI的发展路线上设置了诸多的沟通障碍，包括商业化、AI安全性等问题上。 在这场全世界围观的AI巨头“政变”暂时落幕后，针对原因的公开说法仍停留在OpenAI那封人事变动公告中:董事会对Altman不信任。而包括OpenAI首席运营官Brad Lightcap、刚接任临时CEO的Emmett Shear都站出来澄清，Altman与董事会之间的分歧无关AI安全、商业化等路线之争。 刚接手临时CEO职责的Shear表示，他要在未来30天中以聘请独立调查员的方式先弄明白导致Altman被驱逐的整个过程和原因。同时他还强调了一点，“董事会‘没有’因为任何具体的安全分歧而将Sam撤职”，并补充说，“如果没有董事会支持将我们出色的模型商业化，我还没有疯狂到接受这份工作”。 这意味着，OpenAI董事会对Altman的不信任无关AI安全与商业化。 那这就更值得玩味了，要知道，OpenAI以“人工智能新秀”、“独角兽”能力不断进入全球AI巨头的序列中时，AI安全问题和商业化的激进表现也让它屡次陷入风口浪尖。 如今，将OpenAI带入巨头之列的Altman不是因为公司最刺眼的问题而被开，除非给出更大的“瓜”，否则OpenAI的董事会简直就是做出了一个得不偿失的决定。 “我对自己参与董事会的行动深感遗憾。我从来没有想过要伤害OpenAI。”11月20日，董事会成员IIya Stutskever似乎X上表达了悔意，他被外界视作主导开除Altman的人。 连马斯克这位OpenAI曾经的联合创始人都留言质问他，“你为何采取如此激烈的行动?”还顺带着抛出了一句“瓜”味十足的要求，“如果OpenAI正在做一些对人类有潜在危险的事，世界需要知道。” 答案或许会在新任临时CEO Shear的调查后出现，他还表示将推动组织的变革，包括在必要时大力推动重大治理变革。 显然，这位新主也对现在的组织状况感到担忧。届时，OpenAI在意的“非营利性组织”属性还保得住吗?

不知道各位差友有没有关注今天下午联发科的发布会？ 不得不说发哥最近势头是真的猛，距离上次发布天玑 9300 这颗旗舰芯片还没过去一个月，这会儿它就又发布了一颗定位中高端的芯片 —— 天玑 8300，简直比手机厂商还高产。 有关天玑 9300 这颗芯片表现具体咋样，我之前已经写过文章跟大家进行过分享（传送门），没看过那篇文章的差友也不用特意切出去翻文章，总结起来就一句话： 用上全大核架构设计的天玑 9300，它的 CPU 性能尤其是多核性能确实很强，而且在 GPU 还有 AI 方面也是领先竞品，关键能效表现也不错，堪称安卓端旗舰芯片的性能天花板。 只不过那会儿由于搭载天玑 9300 的量产机还没发布，再加上发哥芯片之前给人的印象就是量产机表现不如工程机，所以很多人对这颗芯片的实际性能还有能效表现持怀疑态度~ 直到后面 vivo X100 系列正式发布后，我们终于可以喊出那句：MTK，YES！ 而这次发哥发布的天玑 8300，大家别看它是一颗中高端芯片，在性能这块它已经足以跟旗舰芯片叫板。 如果说上次发哥崛起有一定的 取巧成分（抛弃小核，剑走偏锋），那么它这次是真的凭实力站起来了！ 首先在工艺制程这块。 天玑 8300 采用了台积电第二代 4nm 工艺制程，考虑到它本身定位就差一档，没有像天玑 9300 那样采用第三代 4nm 工艺制程也能理解。 要我说反正只要不是找的三星代工，能效方面应该就不用太过担心~ 而在大家最关心的 CPU 和 GPU 方面。 天玑 8300 的 CPU 部分基于 Armv9 CPU 架构打造，由 4 颗 Cortex-A715 性能大核和 4 颗 Cortex-A510 能效小核构成。 和天玑 9300 彻底砍掉小核不同，天玑 8300 依旧是中规中矩的设计，但是 CPU 峰值性能较上一代提升 20%，功耗则是降低了 30%。 此外，天玑 8300 还搭载 6 核 GPU Mali-G615，GPU 峰值性能相较天玑 8200 整整提升了 60% ，同时功耗也降低了 55%。 可能是考虑到这样描述很多人 get 不到这颗芯片到底有多强。 所以在发布会上，发哥也是直接拿去年上半年友商发布的旗舰芯片对比了一波性能（ 根据所谓的 “ Q 厂商 22 年上半年 ” 来看应该就是骁龙 8+ ）。 天玑 8300 相比友商这款旗舰芯片，CPU 多核性能高出 7%，GPU 性能则是高出 10%。 “ 大家好我是练习时长两年半的联发科，今天我给大家表演一个中端处理器撅翻友商旗舰 ”（ bushi 有一说一天玑 8300 有这表现确实不错，毕竟作为一颗中端芯片，CPU 和 GPU 性能却能够对标前代旗舰，越级挑战了属于是，更何况友商还没有推出能与它直接对标的中端竞品~ 而且该说不说，虽然发布会上联发科着重强调传统算力，但其实发哥这次也是把一部分天玑 9300 的外围旗舰特性下给天玑 8300 了的。 比如它采用天玑 9300 同代第七代 APU 架构，支持在手机上跑大模型；同代第九代 Imagiq ISP 架构，可以录制更清晰的夜景视频；甚至首次在这个档位支持了 LPDDR5X + UFS4.0。 而且发布会上卢伟冰还宣布这次 Redmi 与联发科联合定制了天玑 8300-Ultra，这个月发布的 Redmi K70E 就会全球首发这颗芯片。 这颗芯片的安兔兔跑分来到了 152W 分，而卢总给这台手机的定义就是 —— 旗舰焊门员，可以预见接下来的中端机市场势必又会掀起一场腥风血雨（ 好家伙，打起来打起来 ~）。 不过话说回来，如果你在让我在接下来推出的这些中端机里选，我还真不一定会选搭载天玑 8300 的手机 —— 因为说实在的，现在的中端机市场，可以选的芯片真的是海了去了。 远的不说，在过去这两年，我们已经见证天玑 9000、天玑 9200、骁龙 8+ 还有骁龙 8Gen2 这些旗舰芯片，被用在诸如一加 ACE2、iQOO Neo8、Redmi K60 至尊版这些中端机上。 而且有爆料称接下来推出的安卓中端机，有不少机型用的也是前代旗舰芯片，比如红米 K70、荣耀 100 Pro 和一加 ACE3，它们搭载就是骁龙 8Gen2。 甚至等都不用等，现在就有一批搭载骁龙 8Gen2、天玑 9200 还有天玑 9200+ 的手机，在百亿补贴的加持下实际售价已经来到了两千价位。 单从性能来说，天玑 8300 对比起这些前代旗舰芯片多少有点吃亏，当然了，假如新的 8300 手机能把价格干到一千起步、两千封顶，那。。。你们当我啥也没说。 不过只看同代芯片的话，发哥今年的刀法真的很稳，我挺期待发哥在中端还有高端市场站稳脚跟的。 之前不是有网友调侃说 “ 感谢发哥，让我们用上更好的骁龙 ” 么？高通有了联发科这个如今几乎已经能够做到与它平起平坐的老对手，想必也会采取一些措施来稳住自己的 “ 基本盘 ”。 现在联发科已经亮出了底牌，接下来就看它会如何接招了~ 撰文：刚田武 编辑：面线&米罗

快科技11月21日消息，自从鸿蒙4.0发布之后，华为就开始了大规模的推送计划，不光是手机，包括平板、路由器、智慧屏等全设备覆盖。 据网友反馈，2021款华为智慧屏V系列最近就推送HarmonyOS 4.0.0.110版本升级，新增了一大波功能。 其中，常规升级包括优化电视入口，这也是多部门联合整改的结果，可以在首页快速观看电视节目，让老人和孩子使用更方便。 此外还支持智慧画框、护眼模式、超级桌面等等，这些都是此前新款上独享的功能。 最引人注意的就是投屏功能升级，这次华为打通了苹果用户的体验，支持iOS设备快速投屏。 在同一Wi-Fi覆盖下，iOS设备无需登录华为帐号即可投屏到智慧屏，比以前方便很多。 不过，相关用户需要注意将手机智慧生活App升级最新版本，并开启投屏功能（开启路径：智慧生活App--家居--我家--"智慧屏投屏"卡片）。 当然了，华为智慧屏的投屏功能还是配合鸿蒙手机体验最强，支持一碰投屏，并且可以投4K高清画面，帧率可接近60fps，时延低至80ms。 华为通过10大投屏专利技术，解决了数据传输、时延、音画同步、信号强度等多方面的问题，这些都需要鸿蒙手机配合才能做到。

迄今仍很少有人意识到，智能手机作为一个商品品类，在整个经济系统中的特殊性： ●它是最前瞻的经济周期指数之一； ●它是当今近乎唯一具有可选消费与必选消费二象性的高单价商品。 需要更通俗的表述，我们将明白它这两大禀赋的意义： ●2016年，智能手机出货量触顶，预示了以移动互联网为代表的当代商业科技陷入全面停滞期——手机性能、价格、渗透率与应用生态的全面过载，已无法推动大级别的换机潮。科技的停滞，即经济的结构性停滞。事实也表明，正是在2016年之后，全球经济个各个传统产业带逐级陷入滞涨甚至下行趋势之中。 这就是智能手机的经济指数效应。这也意味着，一旦中级以上手机换机潮再次降临，一定是商业科技领域出现了实质的技术进步。反之大概率亦然——虽然在技术乌托邦主义者看来，即将出现全新硬件替换手机（这个说法已经N年），但“成本-普及”框架下，我们迄今无法承认已经看到这样的苗头。 ●另一面，即使科技创新进入全面停滞期，仍不妨碍手机是全商品领域出货量最大的高单价电子产品——全民在它身上表现出的消费刚性与耐受度，使其成为消费领域，为数不多甚至近乎唯一具备可选消费与必选消费二象性的高单价商品。 这样的二象性效应，承载是作为一个个体对自身、家庭乃至社会经济的前景预期，从可选到必选的双向路径传导过程中，其节奏、顺畅度，本质上反映的都是当期经济的冷暖。 因此，我们研究手机，并不是研究手机本身。正如，我们研究小米，并不是研究小米本身那样。 说起小米，我们在2023年度有两篇报告予以了覆盖，分别是： ●今年1月末的《小米：转折2023》 ●今年9月下旬的《当华为再度煽动翅膀，手机市场格局将如何演变？》 两篇之中，我们分别从周期以及商业常识维度，对小米手机的趋势进行了预判。较为幸运的是，相应预判基本得到了阶段性印证，并在其市值表现上获得正面反馈。更重要的是，我们在第二篇着重提出的“手机的平均主义时代”观点，当前亦获得了阶段性数据印证。 恰逢昨日小米披露了2023Q3季报：经调整净利润59.9亿元，同比增长182.9%，创近两年新高。本季度利润的超预期，主要来自于手机业务毛利率的改善——出货量跌幅明显收窄，营收为416亿元，毛利率为16.6%，同比提升7.7个百分点。 我们希望结合这一具体时间节点，对各方尤其关注的“小米复苏，反弹还是反转？”这一议题背后逻辑有所引申分析，并阐述我们的观点，以期洞悉新阶段的竞争锚点。 本文的逻辑将延续前述两篇报告的部分观点，不构成任何投资建议。 01 “手机平均主义”时代开启，未来2-3年缓慢回暖 必选消费在于解决刚性需求的产品，因而对经济周期敏感性较低，典型如米面粮油。可选消费指的是附加在必选消费之上的令生活更富想象力的产品，相应对周期敏感性较高，当经济处于下行期，消费者倾向于延后可选消费决策，如医美、旅游、汽车等都在此列。 顺延成本沉降带来的生态大爆发这一基本规律，手机的分类属于先归于可选消费，再渗透入必选消费，时至今日，手机横跨两个阵营，已经很难去定义了。 过去，手机出现之前，人们日出而作日落而息，车马很远书信很慢，但也没觉得有什么不便利；后来，座机、BP机、大哥大，再到智能手机先后出现，从基本的通信到社交，再到将工作与生活的方方面面嵌入进去，手机从早期的“消费升级”变成了人身体的必须延伸。 如今，中国的手机用户渗透率已经超过100%，如果技术迭代，那换机潮必将奔腾而来，如果技术不迭代，那短期升级性的换机就要考虑预算了，这与首套房算刚需，二套房属于资产配置一个道理。 正因为手机横跨制造业与消费业、既有可选消费属性又有必选消费属性，其数据变化已经成为一种超级经济周期信号。根据对行业的长期跟踪，我们明确认为，未来2-3年手机需求市场将迎回暖期，当下就是“手机平均主义”时代的开端。 制造讲库存，消费讲预算，科技讲迭代，但这些指标都被包含在周期中。为了验证观点的合理性，我们将从产业周期、技术迭代与经济波动因素三个角度论述。 1、产业周期 当我们谈周期时，就要回到供需的问题，反映手机市场供需关系的两个核心指标分别为：库存、出货量。先来选取最适合分析行业和产业的基钦周期（库存周期），其周期长度一般为40个月，可以分为： 1）衰退：需求下降+主动去库存；2）复苏：需求上升+被动去库存；3）过热：需求上升+主动补库存；4）滞胀：需求下降+被动补库存，每个阶段持续3个季度左右，需求和库存分别分为约7个季度上升期，7个季度下降期。 图：基钦周期特征，来源：公开网络 需求端：全球手机出货量连续9个季度的下降已经减弱，需求端下降趋势已经在筑底阶段； 图：小米集团库存，来源：小米财报 供给端：企业存货以小米财报为例，走势情况是：2022年中报开始确立库存的下降趋势，至2023年三季报，下行周期持续了5个季度，若按照基钦周期规律，其库存下降大约还要持续至多大约2个季度，也就是2个季度后库存完全筑底。 结合需求端与供给端数据，手机行业现在处于衰退期与复苏期交点。 2、影响因素1：技术迭代 一般说来，制造行业尤其是科技前沿的制造业，当出现技术性更迭，设备更新时，行业会被强行启动至上升周期。 正如摩尔定律允许我们在芯片上制造更多的晶体管一样，通过无限点播往返于手机的1和0数量的稳步提升，手机的功能也在逐渐迭代，过去2G手机可以发送图片短信，3G手机可以打开网页，4G手机可以使人们在任何地方播放视频，每一次迭代都推动了一次换机潮…… 以4G手机为例，2014年国内开始推出4G手机，从此手机用户对收发图片、文本不再感到惊讶，反而对视频中的瞬间延迟沮丧，同时无法忍受3G的技术落后。数据上的表现是，4G手机推出的当年（2014年），4G机型占据出货量的三成以上，随后达到85%，92.8%……迅速完成手机换代成为主流机型。 图：2014年以来4G手机出货量占比，来源：信通院 再看国内2019年推出5G手机以来，并没有像4G手机那样带出陡峭的换机需求，5G机型在出货量中占比缓慢超过50%，80%……也就是说，现阶段个人使用习惯中的需求，已经基本被4G手机功能所覆盖，对个人消费者来说，5G手机可以换，但不迫切。 图：5G手机出货量情况，来源：信通院 5G手机至今约4年时间，其缓慢的换机期足以让我们剔除新的技术迭代在未来2-3年对手机行业周期的影响。毕竟，6G还处于设想阶段，新一代EUV光刻机从交付到新制程芯片量产，再应用于手机端，也得3年后了。 至于AI应用驱动，我们认为不宜过度乐观，受制于产能与成本等刚性因素制约，3年之内不足以支撑手机中等级别以上换机潮。 3、影响因素2：经济周期 基钦周期的核心在于认为商品需求的冲击是被动的、外在的，而供给库存的则是主动的、内在的。那么外在因素影响需求的路径在于，宏观经济周期波动下引致的预算调整。关于周期的研究我们做过许多，此处不再赘述，只提出主要观点：2027年将是全新技术与经济周期的起点。 在此期间，经济下行期对于手机需求端的影响在于调整消费预算（压缩复苏与过热期产品价格）、延迟消费决策（放缓换机节奏），最终的结果很可能是，原本维持两年的行业复苏被延展为更长的时间通道——2-3年的手机需求缓慢增长，行业缓慢回暖。 02 市场均价上浮空间有限，细分市场重要性大于一切 综合经济周期与手机行业发展成熟因素来看，我们认为下一阶段的主流价格带手机功能将被预算压缩，呈现行业整体均价下降，各功能性手机细分市场分化明显。 1、价格：回过头来看，每一次换代期因性能和成本的提高，手机价格会被显著抬高。 图：国内智能手机价格情况，来源：信通院 观察4G换机阶段，手机价格有两个主要变化： 一方面新规格与硬件要求下，成本端带动价格的全面提升：主价格区间从0-999元上升到1000-1999元，对应的国内智能手机上市均价也从1623元提高到2523元。 另一方面性能崇拜下，品牌溢价明显：无论是换机早期的2014年还是换机结束的2018年，同一时期手机上市均价都高于原莱的主价格带区间（1623>999，2523>1999）。 1）均价：把时间线放长，可以看到手机价格的上升趋势仍在持续，但上升幅度正在缩小。根据Counterpoint Research报告数据显示，2014-2018年四年间均价上涨55.45%，2018-2022年四年间均价上涨仅5.03%。 因此，我们推论未来2-3年中国智能手机市场均价上浮空间有限，叠加接下来复苏期，需求增长下可能对价格有一定支撑作用。 图：线上渠道价格段分布情况，来源：中国联通研究院 图：线下渠道价格段分布情况，来源：中国联通研究院 2）价格带：从4G换机期可见，过去手机价格带主区间的市占率达到40%甚至接近50%，随着技术崇拜的消失，手机市场价格带分布更加均衡（如上图），这与我们在手机平均主义时代的观点吻合——个别品牌的溢价，会随着性能崇拜的衰减而消失。 在对手机行业基本面变化不大的判断基础上，我们认为未来2-3年价格带均衡分布趋势还将继续，结合手机均价的结论，下一个阶段迎来小幅扩张的价格带可能是2000-3000-4000元。 2、细分市场 一方面，营销的付出回报比降低。彼得·蒂尔在《从0到1》中指出，有效推广的界限在于从客户那里赚取的平均总净利（客户生命期价值，CLV）大于获得新用户的平均成本（客户获取成本，CAC）。 图：不同销售方法的客户获取成本，来源：书籍《从0到1》 然而，随着市场成熟度的提高，客户历经病毒式营销与市场营销，逐渐跨过对产品的盲区，对消费决策更加理性，表现为“不看广告看疗效”，对企业来说销售难度逐渐提高，付出回报比降低。 比起广撒网的病毒式营销，复杂销售的指向是：更精准的识别客户，更高效的匹配细分市场。 另一方面，当性能被压缩在预算包内，消费者全局性的在不同功能（摄像头/游戏内存等 ）中分配预算。就像电脑市场成熟后细分出轻薄本、全能本、游戏本一样，我们认为手机行业的细分市场界限也将逐渐清晰。 对应地，手机行业早期的性能崇拜阶段，厂商主要在于弥补产品短板，然后单一性的技术崇拜与追赶；到平均主义时代，随着企业将短板逐渐补足，下一阶段重点将在于寻找长板，形成细分市场的护城河。 最后，总结一下全文观点： 1、手机平均主义时代已经开启，未来2-3年手机市场将迎缓慢回暖。 2、新周期手机均价较现阶段小幅抬升，2000-3000-4000元各个价格带分布均衡。 3、新周期手机细分市场界限更清晰，拍照手机、折叠屏手机、护眼手机等各个心智锚定的细分品类将到竞争空前激烈时期。 最后仍特别要提醒各位投资者的是，研究手机并不是研究手机本身，我们更应透过对手机的研究，对接下来的2-3年投资与生活小周期有更缜密的预期管理。

IT之家 11 月 21 日消息，三星 Galaxy A55 5G 手机通过 3C 认证，型号为 SM-A5560，显示支持 25W 充电（9.0VDC 2.77A），且包装内不配电源适配器销售。 IT之家此前报道，三星 Galaxy A55 5G 将会搭载自家 Exynos 1480 处理器，型号为 S5E8845，内部代号为“Rose”。 Exynos 1380 处理器型号 S5E8835，而 Exynos 1280 处理器型号为 S5E8825。 而 Exynos 1480 处理器是三星首款搭载 AMD GPU 的中端芯片，跑分信息显示将会配备 Xclipse 530 GPU。 根据页面信息显示，Exynos 1480 处理器采用 4+4 八核设计，共有 4 个时钟频率 2.75GHz 的核心和 4 个 2.05GHz 的核心，而 Exynos 1380 处理器时钟频率分别为 2.4GHz 和 2.0 GHz。 Xclipse 是三星使用基于 AMD 图形架构的 GPU 品牌名称。三星 Exynos 2200 搭载 Xclipse 920；而 Exynos 2400 将会搭载 Xclipse 940，将会装备在 Galaxy S24 和 Galaxy S24+ 两款机型。 目前来看，Xclipse 9xx 用于高端 GPU，基于 AMD 的 RDNA3 架构，而 Xclipse 5xx 用于中端机型，可能基于 RNDA 2 架构。

在这波“混乱”的行情波动下，10月、11月成为二手iPhone商贩的恶梦。 “十一前后是个分水岭，一直到现在，二手iPhone的行情都不行”，华强北某商家大冰（化名）对钛媒体App无奈地表示，“我手里的iPhone12已经跌了3、400，其它型号还有跌得更多的，收回来后价格蹭蹭往下掉。我这种囤货少的还好，同行一个月亏10万以上的多的是。” 今年以来，手机行业仍未从寒冬中走出来，市场预计会达到十年来最低水平。即便是iPhone，年初为了刺激销售，在三方平台以及渠道也开始了降价促销。双11，iPhone15系列霸榜多个电商平台排行榜，但是较大幅度的补贴降价，也让二手iPhone行业受到了很大的影响，“黑色11月，虽然这个月还没过完，但这么说一点也不夸张。” 不过，二手iPhone不断降价的原因是多重的，iPhone15系列的补贴促销是是一方面，华为、小米等新旗舰大卖也对二手iPhone的价格造成了一定影响，再加上双11期间二手平台促销活动的因素，让很多二手商家“入了冬”。 面对价格的下跌，有的商家选择降价赶紧出货，也有的趁着这波行情补货，降低总体的成本。用大冰的话来说，行情是波动的，在华强北做生意，就看你嗅觉准不准、胆量够不够。 转转集团分析师告诉钛媒体App，今年iPhone15系列发售后的降价幅度明显快于前几代，更快的降价幅度自然使得iPhone15系列的保值率有了更快地下降速度。但从长远或者较长一段时间来看，这种短期促销所带来的影响是有限的，且二手手机的价格波动相对于新机市场来说更为稳定，随着促销结束，二手市场也会回归其本身的发展轨道中。 iPhone15，从开售破发到双11的霸榜冠军 每一年的iPhone新机都被当作全球手机行业的风向标，但鉴于“挤牙膏式”的升级，这两年的新iPhone都成为苹果“不作为”的代表作。今年依旧如此，虽说A17 Pro处理器一骑绝尘，但在性能过剩的当下，并没能引发用户的兴奋。反倒是钛金属的应用，更轻的重量，算是给了消费者一个换机的理由。 在开售当天，钛媒体App也是到线下直营店见证了果粉最为期待的时刻。虽然当天在店外依旧是排起了长队，但早已没有了当年熬夜排队的景象。这里面有快递、即时零售影响的因素在，但更多的还是iPhone15很难引发多数人的购买欲。 当天，钛媒体App也是从多个黄牛口中得知，iPhone15标准版已破发。到了下午，部分颜色内存的iPhone15 Pro破发，没过几天，全线破发。截止到11月19日，我们从华强北某商家拿到的回收单可以看到，跌幅最高的版本相较于发售价已经跌去了1900元。一名苹果授权店员工表示，iPhone15标准版的需求比较少，刚开售价格就有所下滑。Pro版本刚开始货少价格还比较坚挺，但现在也是供大于求。 “iPhone新机首销的赚头是越来越少了，就看下手时机准不准”，大冰透露道，“如果你不贪心，一买一卖倒手还是小赚的，就怕那些自以为价格到底的人，压了很多货在手里。” 值得注意的是，iPhone的下滑早已在上一代机型便已显现，CINNO Research指出，2022年上市的iPhone 14系列远不及iPhone 13系列同期的销量成绩，其Q4’22在国内市场的销量对比iPhone 13系列同期下滑达25%。CINNO Research还预测，2023年中国智能机市场苹果手机销量或将达4550万部，同比小幅下滑2%，其中苹果最新一代iPhone 15系列机型对比上一代iPhone 14系列同期销量成绩下滑22%，减少约290万部。 市场研究公司Counterpoint Research数据也显示，iPhone 15系列在中国首发17天内的销量较2022年发行的iPhone 14系列下降4.5%。谈及iPhone15系列上市后的表现，IDC高级分析师郭天翔对钛媒体App指出，这里有多方面的原因存在，苹果自身产品力的提升有限，创新不足，对于消费者的吸引下降，需求较高的Pro和Pro Max系列由于产能问题供货依然不足，还有华为的竞争以及中国消费者这几年对于华为需求的集中释放。 不过，就在众人看衰iPhone15的时候，双11购物节则成了苹果的反击战。在固有的观念中，这本应该是高性价比产品的舞台，却让苹果一枝独秀。根据京东手机竞速榜显示，双11期间单品累计榜前五名中有四款是iPhone，最新发布的iPhone15、iPhone15 Pro和iPhone15 Pro Max更是揽下前三，iPhone13位居第五。 从前十名中可以看到，除了小米14，挤进榜单的国产品牌基本都是拼性价比的中端产品。对比之下，iPhone15系列如此高的客单价还能够有这样的销量，的确是遥遥领先。不仅如此，iPhone15系列还霸榜了6000元以上和新品累计榜的前三名。品牌销量和销售额榜，苹果也是高居首位。 降价的iPhone，二手商家的“梦魇” 市场永远都不是靠口嗨，消费者会用自己的钱袋子投票。没有卖不出去的商品，如果有，那一定是价格没到位。 某种程度上来说，iPhone15发售初期的平淡表现，完全是因为定价没能让消费者满意。借助双11的补贴，降价的iPhone没人能拒绝，效果也是立竿见影，霸榜多个平台排行榜。 据了解，作为Apple官方授权渠道，京东平台的降价直接带动了iPhone 15系列的火爆销售，11月10日晚8点iPhone 15系列至高优惠1100元。同时，苹果在天猫上的官方旗舰店，也推出了“满6988元减500元”的补贴。不过，这是天猫方面的补贴，其它直营渠道并未降价。 Canalysy研究分析师钟晓磊对钛媒体App表示，从目前的市场动态来看，苹果在高端市场的主导地位及生态护城河仍旧稳固，且今年相较去年同期的供应状况有所改善，Pro系列对比去年双11有更大的价格松动，能刺激到部分需求。 补贴后的iPhone新机，刺激了市场需求的爆发。但是，任何事情都有两面性，新机市场的增长，随之带来的是二手市场行情的下跌。转转集团分析师向钛媒体App表示，今年iPhone15系列发售后的降价幅度明显快于前几代，更快的降价幅度自然使得iPhone15系列的保值率有了更快地下降速度。 该分析师透露，发售至今，iPhone15和iPhone15 Plus这两款机型的保值率稍差，iPhone15 Pro和iPhone15 Pro Max的保值率较好。大存储机型的保值率也好于小存储机型，这也与当下这些机型的市场销售表现一致。 “本身我们做的就是一个快进快出的生意，现在新机降价速度这么快，基本是前脚收后脚就亏”，大冰说道，“你来我们这，没有人敢说自己这两个月赚钱了，一些囤iPhone老机型的更是如此。” 钛媒体App了解到，由于市场初期对iPhone15系列的市场行情不看好，一些二手商家会大量收iPhone14系列还有更“老”的iPhone12系列。在他们看来，差不多的外观，性能也够用，性价比要比新机高很多，会吸引来更多本来要换iPhone15系列的“钉子户”。 按照正常的逻辑来说，这种经营行为并没错，但谁也没料到发展的轨迹会如此变动。经过这一波补贴，二手iPhone的行情被打了下来，“亏嘛了”成了很多二手商家的口头禅。“iPhone12 128GB版本拿货时间也就前后错了几天，价格就差了400块，只能认”，大冰感慨道。 月亏10万，等待下一波行情 iPhone是二手机市场的硬通货，没有出不了的货，只有出不了的价格。 在新旧交替的节点，iPhone15的降价，进一步扩大了iPhone老机型的降幅。“很多iPhone14靓机机主出货换iPhone15或者其它的产品，导致市场上出现了更多的iPhone14高成色机，使得更老机型的iPhone不得不降价来提升优势”，大冰表示，除了新机双11促销，二手平台的促销活动，对整个二手市场iPhone也造成了一定影响，导致老款iPhone加速贬值的速度。 需要指出的是，除了iPhone自身体系价格变动导致的二手行情下跌，国产旗舰在这段期间的崛起，也对iPhone造成了较大的冲击。有机构预计，到今年年底，华为Mate60系列出货量将在2000万台左右，华为手机全年出货量预计在4000万——5000万台。刚刚发布不久的小米14，上市一周销量也破百万。 转转集团分析师向钛媒体App指出，伴随着市场竞争的加剧和理性消费思潮的普及，在充分竞争下，强如iPhone也需要通过降价来提振销量。而消费者端在换机时也更为理性克制，会优先选择更具性价比的机型。 在这波“混乱”的行情波动下，10月、11月成为二手iPhone商家的恶梦，看着价格的一路下跌，也没有什么好办法。小的商铺只能是加速出货，保证现金流的健康，同时通过补货来压低整体的成本。 “其实要是效率高，还是有得赚的，如果你手里都是靓机，也并不会说每一部都会亏，相对来说也更好出货”，大冰告诉我们，“那些单月亏10万的其实也都是有实力能承受的，他们囤的货也多，都是几百台，赚钱的时候也是大几十的赚。当然，也有规模大的商家在囤货，嘴上说的留一天就亏几千块，也是在等着这波下跌行情过去。” 分析师指出，从长远或者较长一段时间来看，这种短期促销所带来的影响是有限的，且二手手机的价格波动相对于新机市场来说更为稳定，随着促销结束，二手市场也会回归其本身的发展轨道中。 大冰对此也表示认同，“等过段时间，价格应该就能稳定了，市场会自己调整，大家也都在等待下一波行情。” 他还指出，其实起起伏伏很正常，“说实话，大多数时间还是挣钱的，那些卖惨的话就当一半听就行。”

11月21日，手机中国注意到，vivo手机官方宣布vivo X100系列全渠道首销成交金额突破10亿人民币，打破vivo历史所有新机销售记录。vivo X100系列是vivo品牌最新的旗舰产品，该系列机型在设计和性能上均达到了全新的高度。vivo一直致力于提供卓越的用户体验，而vivo X100系列的全渠道首销成功，无疑证明了消费者对vivo品牌的信任和对新机型的认可。 vivo X100系列的热销并非偶然。新机全球首发联发科天玑9300处理器，安兔兔跑分超过220万分，在安卓手机中属于顶尖水平，起售价为3999元；vivo X100后置三摄，包括一颗5000万像素主摄像头，传感器为索尼IMX920；一颗6400万像素长焦镜头，支持100倍变焦和OIS防抖；和一颗5000万像素超广角镜头，支持4K60P视频录制，搭载了自研影像芯片V2。 vivo X100 Pro同样后置三摄像头，其中5000万像素主摄使用索尼IMX989传感器，这是目前热度最高的一英寸传感器；5000万像素超级长焦镜头使用了一颗1/2英寸传感器，支持100倍蔡司超清变焦；5000万像素超广角镜头传感器为1/2.76英寸，支持4K60P视频录制，还搭载了全新自研影像芯片V3。 作为vivo品牌的最新旗舰产品，vivo X100系列的热销对vivo品牌自身的发展具有重要意义。

1、百度Q3财报：将继续优先投资生成式AI 2、vivo千询AI助手正式上线应用商店 3、OpenAI的客户考虑转向微软谷歌等企业 4、超95%员工要求OpenAI董事会辞职 5、北大等开源视觉大模型Video-LLaVA 6、广东印发“数字湾区”建设三年行动方案 7、联发科天玑8300发布 首次支持生成式AI 8、Kyligence智能指标平台部署多款国产大模型 9、长虹发布首个基于大模型的智慧家电AI平台 10、一加上线AI音乐工作室 11、中信证券：2024年AI将开始全面落地 12、调查显示77%开发者使用ChatGPT辅助开发 13、亚马逊：到2025年为200万人提供免费AI培训 14、Meta将大部分RAI团队员工调往生成式AI 15、LG集团增加4000亿韩元投资AI等领域 16、德意法就未来AI监管达成协议 17、WPS：所有用户文档不会被用于AI训练 18、新华社大模型体验报告3.0发布 1、百度Q3财报：将继续优先投资生成式AI 今日，百度发布第三季度财务报告，显示三季度营收344.47亿元，归属于百度的净利润73亿元，同比增长23%。财报提到，百度今后将继续优先投资AI，特别是生成式AI和基础模型。据悉，百度文心大模型API调用量呈指数级增长，目前，文心一言用户数7000万，覆盖场景4300个。百度AI原生应用使用量明显提升，百度App有64万创作者使用AI辅助创作工具生产了1400万条内容，获得300亿播放，百度网盘“云一朵”用户量已达2000万，百度文库AI新功能累计使用用户超3000万。 2、vivo千询AI助手正式上线应用商店 vivo昨日于官方社区宣布基于蓝心大模型的vivo千询AI助手正式上架应用商店。不限品牌，所有手机用户都可以下载使用。据介绍，vivo千询支持AI对话，帮助用户在多个应用场景下高效获取知识信息；AI灵感提供社交媒体文案创作、PPT大纲、中英互译、生活妙招等灵感创作工具。 3、OpenAI的客户考虑转向微软谷歌等企业 据外媒The Information今日报道，知情人士透露，在OpenAI开除前CEO阿尔特曼后的周末，有100多名OpenAI客户联系了其竞争对手Anthropic，还有一些客户联系了谷歌、微软和Cohere。另一位知情人士透露，在阿尔特曼被解雇前，OpenAI的旗舰客户摩根士丹利就已经计划将其更多的AI软件转移到微软Azure云上，并且一直与Anthropic保持定期接触。 4、超95%员工要求OpenAI董事会辞职 据OpenAI员工透露，OpenAI 770名员工中已有超过740人签署了致董事会的公开信，要求董事会辞职并恢复前CEO阿尔特曼和前总裁布罗克曼的职务，否则他们将辞职加入微软。 5、北大等开源视觉大模型Video-LLaVA 据量子位报道，昨日，北大等团队开源视觉语言大模型Video-LLaVA，将图像和视频表示对齐到统一的视觉特征空间，在13个图片和视频基准上达到先进的性能。据悉，Video-LLaVA在训练过程中没有使用成对的视频和图片数据，但在训练后，该模型展现出同时理解图片和视频的能力。Video-LLaVA取得多个图片、视频基准SOTA，在MSVD、MSRVTT、TGIF和ActivityNet视频问答数据集上分别超出Video-ChatGPT成绩的5.8%、9.9%、18.6%和10.1%。 6、广东印发“数字湾区”建设三年行动方案 今日，广东省人民政府办公厅发布关于印发“数字湾区”建设三年行动方案的通知。方案提到，打造数字化人才聚集高地，加强AI人才评定与培养。加快湾区数能产业集聚发展，鼓励龙头企业围绕AGI、高端算力建设等重点领域建设联合实验室，谋划发布算力伙伴计划。鼓励企业和社会力量开展AGI研究和建设，构建开放、融合、具有引领发展能力的创新生态。在医疗影像、智能视觉、基础软硬件、普惠金融等领域推进国家和省新一代AI开放创新平台建设。依托大湾区信息产业、通信产业、计算机软件行业规模和技术优势，大力发展云计算、大数据、物联网、区块链、AI等数字经济重点产业。以河套为试点，开展生命健康、AI、数据、先进制造、新能源等产业数字化合作。支持广州、深圳推进国家新一代AI创新发展试验区和国家AI创新应用先导区建设，打造AI技术创新策源地。 7、联发科天玑8300发布 首次支持生成式AI 今日，联发科发布了新一代中端手机SoC新品天玑8300。在发布会上，小米集团总裁卢伟冰发布了小米和联发科联合定制的天玑8300-Ultra芯片，该芯片重点提升了手机的AI性能。联发科称，在同级别产品中，天玑8300第一次支持了生成式AI。据称，天玑8300可以本地运行100亿参数大模型，实现文字创作、图片生成等功能。 8、Kyligence智能指标平台部署多款国产大模型 今日，大数据分析和指标平台供应商跬智信息（Kyligence）召开了线上数智论坛暨产品发布会，升级智能一站式指标平台Kyligence Zen及AI数智助理Kyligence Copilot的一系列企业级能力，包括正式支持智谱AI、百川智能等企业的多款国产大模型、支持企业级私有部署等多种部署方式，以及指标全生命周期管理、数据权限管控、智能缓存等多项能力，帮助企业构建安全、可靠的企业级指标平台。Kyligence Zen的最新版本集AI大模型、业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等能力于一体，企业可以根据情况选择SaaS、云上部署和本地私有部署不同的部署方式。 9、长虹发布首个基于大模型的智慧家电AI平台 据长虹公司微信公众号发文，11月20日，长虹智慧AI平台发布会举办，会上发布全球首个基于大模型的智慧家电AI平台长虹云帆。据介绍，云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发五大能力，目前长虹的8K系列、ARTIST星箔系列、288Hz超羽速系列电视已首批搭载。此外，长虹还发布了一款有超级连接能力的电视——全球首台星闪电视。 10、一加上线AI音乐工作室 昨日，一加（OnePlus）于海外上线了AI音乐工作室，可通过文本生成音乐。用户只需点击“创建音乐”，选择喜欢的流派、情绪和主题，并提供一些提示词，几分钟后，AI就会制作音乐、歌词和音乐视频。 11、中信证券：2024年AI将开始全面落地 据界面新闻报道，中信证券今日研报指出，展望2024年，公司认为AI将开始全面落地，持续驱动科技产业投资，与此同时，在新的外部再平衡条件下，关键科技领域的国产替代也将带来更多投资机会。站在投资维度，公司判断算力端将迎来重要投资机遇：一方面，光模块、服务器等在AI驱动下需求将持续增长；另一方面，半导体设备、AI芯片等在海外管制下发展紧迫性增强。在此基础上，部分应用场景结合国内大模型能力进行产业创新，通过AI+SaaS模式打开成长天花板，业绩将逐步释放。此外，公司亦建议关注大模型加速迭代开辟丰富场景下的智能驾驶、机器人板块；技术创新落地下的数据要素、消费电子、运营商板块，以及估值修复下的互联网板块等细分领域。 12、调查显示77%开发者使用ChatGPT辅助开发 智能开发工具软件公司JetBrains今日发布2023《开发者生态系统现状报告》，采访了全球26348名开发者。报告显示，有77%的开发者在使用ChatGPT帮助开发，还有46%的开发者使用GitHub Copilot帮助研究。开发者使用AI助手的最常见方式是使用自然语言询问软件开发相关一般问题、生成代码或代码注释。 13、亚马逊：到2025年为200万人提供免费AI培训 当地时间11月20日，亚马逊推出AI Ready计划，旨在到2025年为全球200万人提供免费的AI技能培训。该计划提出三项新举措：开设8门新的免费AI与生成式AI课程；设立AWS生成式AI奖学金，为全球超5万名高中生和大学生提供在线学习网站Udacity上新的生成式AI课程访问机会；与教育创新非营利组织Code.org建立合作关系。 14、Meta将大部分RAI团队员工调往生成式AI 据The Information 11月19日报道，Meta一篇内部帖子称，随着该公司将更多资源转移到生成式AI工作上，Meta已经拆分Responsible AI（RAI）团队，将该团队大多数员工转移到生成式AI团队。此举是Meta上周在内部宣布的AI团队更广泛改组的一部分。 15、LG集团增加4000亿韩元投资AI等领域 据《韩国时报》报道，11月19日，LG集团将其企业风险投资基金规模从6000亿韩元（约合人民币33.4亿元）增加至1万亿韩元（约合人民币55.7亿元），以加强对引领AI、生物技术、电池和移动等行业科技公司的投资。 16、德意法就未来AI监管达成协议 据路透社援引一份联合文件报道，法国、德国和意大利已就如何监管AI达成协议，预计该协议将加速欧洲层面的谈判。这三个政府支持AI基础模型“通过行为准则进行强制性自我监管”，反对“未经检验的规范”。联合文件称：“我们共同强调，《AI法案》监管的是AI的应用，而不是技术本身。”文件要求，基础模型的开发人员必须定义模型系统卡，用于提供有关机器学习模型的信息，以了解模型的功能、功能和局限性，和基于开发者社区的最佳实践。 17、WPS：所有用户文档不会被用于AI训练 11月18日晚，WPS于官网微博致歉，并保证所有用户文档不会被用于任何AI训练目的。WPS称，针对近日用户对《WPS隐私政策》中的一些表述所提出的关注，在细致审查后，深感之前版本的表述为用户造成了困扰，为此已经进行更新，去除了容易引起误解的表述。 18、新华社大模型体验报告3.0发布 据经济参考网报道，11月18日，新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告3.0》。本次研究抓取了2023年10月25日-2023年11月6日的数据，通过人机互动提问等形式，对国内主流大模型进行使用体验评测。报告显示，讯飞星火、商汤商量和智谱AI-ChatGLM排名前三。

今天是11月21日 农历十月初九 Model Y 长续航版今天涨价了 涨了 2000 块 现在卖 30.44 万元 老马这车老涨价 但一涨就涨个一两千 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 消息称 OpenAI 投资者拟起诉董事会，奥特曼考虑回归 （ IT 之家 ）11 月 21 日消息，路透社援引知情人士的话透露，OpenAI 部分投资者正考虑对公司董事会采取法律行动，目前正在与法律顾问进行探讨。 此前，OpenAI 董事会解雇了奥特曼（ Sam Altman ），并引发了员工大规模离职潮。投资者担心他们投资 OpenAI 的数亿美元可能会遭受“ 灾难性损失 ”，因为这家热门企业似乎正面临崩溃的风险。 据多位消息人士透露，Sam Altman转投微软的交易尚未敲定，他仍在努力重回OpenAI担任CEO。如果解雇他的其余董事会成员下台，Altman和联合创始人Greg Brockman愿意重返OpenAI 。 ：要不问问 Chatgpt，看看这情况该咋办？ # 长安汽车与蔚来开展换电合作 ( 新浪科技 ) 长安汽车 11 月 21 日与蔚来在重庆签署换电业务合作协议。当日，长安汽车董事长朱华荣与蔚来创始人李斌座谈并见证签约。 双方将在推动换电电池标准建立、换电网络建设与共享、换电车型研发、建立高效的电池资产管理机制等方面展开合作。 ：蔚来能找到个换电的盟友，也是怪不容易的。。。 # 斗鱼 CEO 被逮捕 （ 第一财经 ）斗鱼公司发布公告称，公司 CEO 陈少杰于 2023 年 11 月 16 日左右被成都警方逮捕。公司尚未收到任何有关对陈少杰进行调查或陈少杰明显被捕的原因的正式通知。 陈少杰的持续被拘留以及随后针对相关方的任何相关法律诉讼和执法行动可能会对公司的声誉、业务和经营业绩产生重大不利影响。 ：所以是啥原因，突然被抓了？ # 特斯拉 FSD 或即将落地中国：车主手册已更新功能介绍 ( 新浪科技 ) 日前，一位自动驾驶业内人士表示，特斯拉 FSD 功能即将在中国发布。随后，特斯拉中国官网的车主手册里，增加了完全自动驾驶能力（ Beta ）的功能介绍，也就是 FSD Beta 版。 以 Model Y 为例，这一版本的 FSD（ Beta ）可以实现的功能有：沿着道路上的弯道行驶、在交叉路口先停车再通行、进行左右转弯、导航经过环岛路口、驶入 / 驶出高速公路。也就是说，具备实现高速 NOA 和城区 NOA 的能力。 另外，虽然 FSD 全称 Full Self Driving，在中国被翻译成“ 完全自动驾驶能力 ”，手册中还是多次强调，这是辅助驾驶，不是自动驾驶，仍然需要驾驶员专心驾驶车辆，启用时驾驶员必须始终双手握住方向盘。 ：快官宣，让现在的自动驾驶系统卷一卷。

自研，最终目标还是降成本。 2010年，苹果在半导体领域上交出了第一张关于「自研」的答卷——Apple A4，这颗搭载于iPhone 4上的SoC，提供了强悍的性能表现。 自此，苹果踏上了「自研」这条路。 彭博社科技记者Mark Gurman在最新一期《Power On》时事通讯中透露，苹果正在计划自研相机传感器，以增加其在影像部分的掌控能力。自研的相机传感器预计将在iPhone、虚拟现实设备与自动驾驶汽车等领域里使用。 （图源：Apple） 众所周知，自iPhone诞生以来，基本上每一代都采用「定制款」相机传感器，这导致其在前十年，领先整个智能手机市场里的其他竞品，可在后十年，iPhone的硬件水平却远远落后于Android阵营。 「独家定制」，让苹果对iPhone的影像系统有更高的话事权，但这种「偏执」也让其在影像上的实际表现开始让消费者感到失望。苹果计划自研相机传感器，真的能让iPhone重新回到智能手机市场影像的巅峰吗？ 自研相机传感器，苹果是被逼的 苹果每次开始探索自研项目，基本上都是与「钱」有关。 譬如，在与高通的专利纠纷中，苹果选择站队英特尔，自iPhone 8系列开始就搭载来自英特尔研发的4G基带，其中iPhone 11系列的基带性能表现最强，具体型号为XMM 7660。但实际上的表现，却是一言难尽。 在这场纠纷里，苹果明白了一个道理：想要不被拿捏，那就必须「自研」。尽管苹果能悟出这个道理，但自研也不是靠口嗨就能完成，苹果将英特尔移动业务团队收归麾下已有几年时间，自研基带项目毫无起色。 （图源：AppleInsider） 同样的，苹果自研显示面板也是如此。 在进入到全面屏时代后，苹果的面板供应商基本就是三星和LG，尤其是前者，几乎承包了「Pro」系列iPhone超90%的订单。这样的占比，于战略、于价格，都是苹果无法接受的。但现实是，三星在OLED领域耕耘数十年，苹果只能靠投资下一代面板技术来「弯道超车」。 只可惜，苹果自研MicroLED面板也并不是很顺利，有消息指出，苹果已经暂缓开发中型尺寸面板，有待技术突破。 （图源：AppleInsider） 在影像上，索尼与苹果的合作从iPhone 4S时期开始，往后的每一代iPhone，几乎都搭载来自索尼的定制款相机传感器。而今年，苹果迎来了影像部分最大的需求——虚拟现实。 Apple Vision Pro，作为苹果首款虚拟现实设备，机身上搭载了12颗摄像头、6颗麦克风与5颗传感器。其中，索尼提供4颗IMX416传感器用于影像、1颗IMX418传感器用于肢体行为识别。足以说明，即便到了虚拟现实领域，苹果也依然需要高度依赖索尼提供的影像硬件。 （图源：Apple） 当然，过度依赖单个厂商提供的硬件，不利于苹果「压价」，这就导致Apple Vision Pro的整体售价来到25000元人民币，过于昂贵的售价，很难让这个产品走向千家万户，自然也不利于苹果朝着新领域前进。苹果自研相机传感器，一方面是为了掌握更多话事权，对硬件的需求更加明确；另一方面，苹果可以以更低的价格生产，精准控价。 对于「果粉」而言，苹果能不能掌握话事权，能不能控价，都不重要，重要的是，苹果自研的相机传感器，能不能让iPhone在影像能力得到提升。 「解绑」索尼，iPhone拍照有救了？ 苹果自2010年开始与索尼合作，独家定制了往后每一代iPhone的相机传感器，但随着进入到计算摄影时代，苹果对于硬件上的追求，远不如从前高。 2013年，iPhone 5S首发了索尼的首款堆栈式传感器——索尼IMX145（衍生款），尽管像素依然是800万，但得益于单独芯片构建的像素单元和电路单元，较前代在画质上有了明显的提升。次年，索尼在这颗传感器上加入相位对焦技术，提升其在多场景下的对焦速度和完成率。 除了不断加入一些新鲜技术之外，iPhone极少对传感器的硬件进行大规模地升级，例如索尼IM145及其衍生款，苹果整整用了3代，涵盖三款机型。而进阶至1200万像素时期后，iPhone直至去年才迎来像素、传感器面积的进化，横跨8年。 （图源：Notebook Check） 如此看来，苹果似乎并不怎么看重参数上的迭代，而是更注重技术上的需求。iPhone 14 Pro/Max首次用上了来自索尼的IMX803传感器，这颗传感器像素为4800万，尺寸达到1/1.3英寸。在这一代，iPhone终于也用上了QuadBayer排列像素四合一，输出2.44um的单位像素。 而放眼Android阵营，三星已经进入到2亿像素时代，而小米、vivo等厂商，则是用上了比肩卡片相机的1英寸传感器。只看硬件，iPhone的「独家定制」，并没有什么优势。 目前，iPhone成像最大的问题依然是缺乏影调、画质表现不佳、变焦能力不足，另外，由于计算摄影的介入，iPhone在像素合成时也会出现各种诡异的Bug。最诡异的还是蓝宝石玻璃带来的鬼影，但这个问题也不完全赖苹果。 （图源：Sony） 在iPhone 15 Pro Max上，苹果小秀了一把相机模组设计的能力。全新加入的5倍光学变焦在有限的空间里，将光线通过4次折射成像，并单纯依靠传感器位移防抖来消除抖动杂讯，不突出、不改变设计语言，却升级了变焦能力。但是，为了不改变整个iPhone的相机Deco设计语言，这样折中的方案，也完全没有带来影像上的突破。 归根结底，苹果没办法自己设计传感器，即便镜组设计可以不断修改，也达不到苹果想要的效果。一旦苹果开始自研相机传感器，那么可控的范围就会增加不少，同时也为设计师提供了更多利好的空间。虽说即便苹果自研传感器后，iPhone的影像能否有提升，还不敢打包票，但至少未来iPhone不会再出现这样「别扭」的妥协。 押注自研，苹果另辟蹊径 回顾苹果的发展历程，不难发现，每次「自研」产品的出炉，都给市场带来巨大的冲击。 在iPhone 4上的A4芯片获得市场一致好评后，苹果于2011年发布的iPhone 4S上搭载了改动幅度更大的Apple A5芯片，凭借前代积累的口碑与这颗自研芯片的魅力，其销量得到了大幅上涨。据统计，iPhone 4S累计销量达7200万台，而前代iPhone 4的销量则是3900万台。 在2020年苹果发布Apple Silicon的首款桌面级芯片，Apple M1之后，Mac系列产品线在销量上也得到了长足的进步。2021年，MacBook的市占率达到了惊人的10%，较去年同期增长了26%。 （图源：Apple） 据IBM高管在采访中透露，苹果从英特尔转向Apple Silicon之后，每年至少节约近25亿美元采购成本。以Apple M1为例，其制造成本为40-50美元之间，而向英特尔采购一颗酷睿i5处理器的价格则是200美元。 对于苹果而言，自研关键零部件既能有营销上的噱头，又能节省一大批采购费，同时还是按照需求定制这些零部件的设计，一举三得。更关键的是，影像已经成为智能手机领域里内卷最严重的部分，也是各家厂商比拼实力的主战场，苹果启用自研相机传感器，有利于苹果为iPhone、Apple Vision Pro等产品，提供更强的影像表现。 （图源：Sony） 当然，苹果除了A系列和M系列芯片之外，其他核心零部件的自研进度都相当缓慢，自研基带搞了几年也没什么进展，更别提目前还在计划中的相机传感器了。但也可以预见，自研是苹果未来的发展方向，至于何时才能落实、初代产品表现如何，可能还需再等待一段时间。

11 月 21 日，影石 Insta360 带来了一个全新的运动相机系列——Insta360 Ace，系列里面有 Insta360 Ace 和 Insta360 Ace Pro 两款相机，定价分别是 2398 和 2998 元。 有翻转屏的传统运动相机 看完外观就知道，Ace 系列是 Insta360 里面设计最传统、最像运动相机的运动相机。 Insta360 Ace Pro 和 Insta360 Ace 都用上了四角圆润的方块灰色机身，机身表面有经过哑光、防滑处理的材质覆盖，提升了机身的密封性和耐用度，看起来不那么容易磕碰和划伤。 镜头盖用了四方圆角设计，之后可以通过外置配件安装 ND 滤镜。镜头旁边有一块只用来显示拍摄参数的小屏幕，屏幕下有长条形录制灯。比起录制灯要缩到机身边角上的老设计，Insta360 Ace 系列的设计就要明显很多。 只是，现在的运动相机都已经进入了支持双屏取景时代。在自拍 Vlog 的时候，如果前置屏幕只能够参数的话，拍摄先对好位置或者是有手机监看这两种方式都比较麻烦。 不过，这些对于拥有翻转屏的 Insta360 Ace Pro 来说都不是问题。 Insta360 Ace Pro 的翻转屏设计跟 Insta360 GO 3 拓展舱的翻转屏类似，最大支持翻转 180° 成自拍模式，用户可以直接透过屏幕用屏幕来取景。 后置屏幕不像前置小屏那样会在大小和比例上受限，用户能看到最完整的取景画面，这也是翻转屏比用前置屏更好用的原因。 屏幕转轴支持任意角度悬停，装到自行车把手上后能够将它翻转到类似腰平取景的状态，这样调整参数比较方便，不需要蹲下身子戳屏幕。 按键方面，Ace Pro 身上只保留了电源键和录制键。运动相机上很常见的 QS 快捷模式按键，Ace 有单独保留，但到了 Ace Pro 上就被整合到电源键上。 TF 卡槽、USB-C 接口和电池仓分别放在机身的左右侧，卡槽和接口一侧的保护盖能拆出来，拆开之后就能安装上专用的 USB-C 转 3.5mm 的音频配件来外接麦克风。 Ace 系列的底部用上了全新的快拆接口设计，快拆底座只要对准机身底部的坑槽就能安装，听到「咔哒」一声就能固定。 快拆接口里面都附带了磁吸，但主要用于对位和防呆，吸力会比 GO 3 的拓展舱要小很多，所以并不能直接吸附在金属表面，需要大力夹等配件来实现机位安装。 为此，Insta360 推出了一个自带 1/4 螺口和可折叠两爪底座的磁吸快拆配件，可折叠两爪底座的设计能让 Ace 系列兼容 Insta360 之前推出的配件，两种接口齐备方便用户连接各种各样的三脚架、大力夹等固定工具。 快拆底部还有滑槽，之后能够增加一个冷靴，方便用户增加小的补光灯或固定麦克风。 超稳的拍摄效果 配置方面，Insta360 Ace Pro 的相机搭载了一块 1/1.3 英寸的传感器，搭配和徕卡联合研发的镜头，最高支持 4800 万像素的照片拍摄和 4K 120P 的 4K 慢动作录制。 至于 Insta360 Ace 用的则是 1/2 英寸的 CMOS，同样支持 4800 万像素照片拍摄，录制的最高规格提升 6K 30P，但少了和徕卡研发的部分。 ▲ 1200 万像素模式拍摄 先来看看拍照部分，Insta360 Ace Pro 直出的色彩比较浓，画面的整体反差也比传统运动相机的要高不少，整体观感浓郁通透，画面中心的线条、细节都比较锐利，中间广州塔的纹路还是很清晰。 ▲ 4800 万像素模式 ▲ 中心 100% 放大 4800 万像素模式的差别不算大，在光线足够的地方放大后依旧能够保持清晰，风格和 1200 万像素模式相近。如果用户没有风格化的需求，那照片直出都没有问题。 Insta360 Ace Pro 在常规的 jpeg 和 Pureshot 模式输出之外，还给了 RAW 照片的选项，方便需要后期的用户。 ▲ 4K 60P 截图 Insta360 Ace Pro 拍摄 4K 60P 的成像风格和照片相差不大，同样是主打色彩鲜艳明亮和画面通透。之前在 Insta360 GO 3 初期固件上遇到的「画面中心出现解析力突然下降」的问题，在 Insta360 Ace Pro 身上也不复存在，初始固件的完成度要高了很多。 ▲ 4K 60P 截图 ▲ 机内 2x 无损变焦 拍摄时，Insta360 Ace Pro 可以启用 2x 无损变焦，变焦后清晰度没有明显折损，细节表现也还不错，比起拍摄完要后期变焦要来得直观方便了，要是之后在拍 1200 万像素照片的时候也能够提供这个 2x 无损变焦功能就更好了。 ▲ 4K 30P HDR Insta360 Ace Pro 在 4K 30P 模式下支持运动 HDR 模式，在大范围的运镜或拍摄运动幅度较大的视频时都不会出现拖影等问题，也能够保留更多观感细节。如果主要是 30fps 的模式来拍摄视频，那 Insta360 Ace Pro 的 HDR 还是很可用的。 ▲ 4K 60P 拍摄 暗光环境下，Insta360 Ace Pro 的画面干净，像是夜空和灯光照不到的暗部没有出现大量的彩色噪点，整体画面没有被强行提亮，日间的反差和通透感仍能保持下来。 开启夜间录像模式 Insta360 Ace Pro 也提供了专门的夜景录像模式，在这模式下相机内的 5nm AI 芯片会基于算法对成像进行降噪等处理，模式开启后拍摄的整体会提亮，画面依旧能保持干净。高光的部分会比普通模式高一点，但还不至于完全过曝的状态，后期再简单调整一下就能用了。 而且，夜景视频模式对动静态的场景没有要求，如果不介意最高规格只有 4K 30P 的话，那简单的步行场景也可以用。 说到夜间环境的话，还要看看弱光环境下的防抖表现。 ▲ 开启夜景模式，防抖最高档位 开启最高的防抖模式时，Insta360 Ace Pro 在平路上走基本都是顺滑移动，人带来的上下轻微抖动已经基本清除。即便在最高级别的防抖下，边缘没有出现防抖拉扯现象。 现在最大的影响，就是远处会有一些高光位置还有些较明显的轻微抖动。看来，后续的正式固件更新还需要优化一下这里。 如果换到光线充足的日间环境，Insta360 Ace Pro 的防抖表现基本就没什么可以挑剔的，手臂上下抖动被消除之后，日常走路、骑车都是顺滑平移的状态，要是能控制移动的步速，要做出一个类似滑轨的平滑移动也不难。 上下楼梯的步伐感也消除了不少，不会有太突兀的上下抖动。 更重要的是，Insta360 Ace Pro 开启最高档位的防抖并不会带来大幅度裁切，自拍视角并不会裁切成大头。用户不需要为了视角在防抖强度上做取舍，日常常开最高级防抖即可。 简单一点，再简单一点 说到画质和初期固件的稳定性，Insta360 Ace Pro 确实要比之前推的机型要进步了不少。加上原本就很优秀的防抖，初接触的用户用起来也很舒服。 但这些都只是提升用户体验的一部分，能够让用户用着舒服的，还有交互。 操控上，Insta360 Ace Pro 将语音操控升级到 2.0，并加入了手势控制功能。使用前需要下拉菜单打开，打开后再去设定机位，准备就绪就直接对着相机举手伸出五指，相机识别出来就会自动开始录制，再次举手就可以停止录制。 我们在大太阳的未来社 House 天台上进行测试，Insta360 Ace Pro 识别准确度还挺高的，基本在举手保持一下的情况下就能够识别。 要是像在骑车、滑雪、打球这种双手腾不出来的状态，用语音控制也可以。特别是在开车时想在路途中开始录制，语音操控的功能就很实用。 语音和手势操作之后的另一个拍摄重点，是 AI 功能。 Insta360 Ace Pro 内置了一块 5nm 的 AI 运算芯片，算力提升之后提供了「AI 高光助手功能」。拍摄前在下拉状态栏打开，拍摄时相机就会自动识别出视频中的高光时刻。 相机连接 App 之后，App 会推送自动剪辑好的「精彩时刻」，这部分内容也会呈现在「回忆」模块里面，日常可以会看一天、一周等不同时间的合集，方便用户快速寻找视频素材。 内容识别的话，我们在测试时用滑板和街舞进行识别，发现大部分运镜和特别动作都能够准确被 AI 高光助手识别。偶尔会有识别到别的片段的情况，但不多。应对这些不需要的片段，用户可以直接在相机内直接去除，连接手机时也能直接不勾选片段，进一步提升素材筛选效率。 可能在未来，Insta360 可以透过固件升级来优化算法模型，增加 AI 高光助手的识别种类，支持更多的运动和场景，就跟相机对焦系统识别设计相类似。 Insta360 Ace Pro 在录制控制中也增加了小操作，像是可以长按录制键来取消不需要的片段，录制过程中能够暂停录像和继续录像，对于用户来说都是方便的功能 来到软件的部分，之前 AI 自动剪辑功能还在，方便用户导完素材之后就能够一键成片。iOS 的用户现在用新版 app 也能够进行后台下载机内的视频和照片，下载的时候也不必担心应用长时间占用屏幕。 剪辑特效功能方面，这次增加了一个「AI 魔术师」功能。 这功能是透过把素材上传到服务器，透过 AI 运算制作不同风格的视频，目前提供了赛博、科幻、太空、动画、复古和体素这六种风格，也可以自己输入指令来实现效果自定义，完成后点按上传，应用就能够自动生成 AI 视频： 除了 AI 魔术师，Insta360 增加了一个「ND 镜特效」的功能，来模拟加上 ND 镜之后快门放慢、动态模糊增加的效果，让用户在没有 ND 镜的情况也能实现类似的效果。 如果要透过 ND 镜控光的话，Insta360 Ace Pro 有外置 ND 镜的支持，用户直接购置官方推出的 ND 镜配件即可。 最后讲讲稳定性和续航的部分，Insta360 Ace Pro 内置一块 1650mAh 的电池，并支持 PD 快充，快充模式下能在 22 分钟实现 0-80% 充电，46 分钟可以充满。 官方表示，这块电池在默认模式下录制 4K 30P 可以支持 100 分钟，我们在 4K 60P 长时间录制测试里录制了 36 分钟，录制期间全功能打开，电量从 80% 下降到大概 40% 左右，续航的表现其实还算可以。 如果只是常规拍 Vlog 和简单记录生活的片段，那多备两块电池就足够了。配上类似 Insta360 X3 那种能够同时充多块电池的充电管家，用起来就更方便了。 过热测试方面，考虑到我们测试的时候广州正好迎来冷空气，正式入秋加上大风力的情况，机身即便在阳光直射的状态下来拍摄也不会太热，所以我们在 4K 60P 录制测试 36 分钟后，Insta360 Ace Pro 机身都还是微温的状态。 Insta360 Ace Pro 拥有大体积的机身，对散热来说也有一定优势。日常复合使用的过程中温度提升速度尚算缓慢，日常使用基本不需要担心。 从入门到关门的版本正解 总的来说，Insta360 Ace Pro 一款设计传统的用户友好型运动相机。 设计传统在于外观，Insta360 Ace Pro 的造型跟我们理解的传统运动相机模式很像。顶部放着录制键，电池仓、卡槽和 USB-C 接口分别放在机身两侧，仓门卡扣都是下拉打开的设计……搭配从滑动四边呼出的操作系统，不管你之前用的是哪一家的运动相机，上手 Insta360 Ace Pro 都会感觉非常亲切。 另外，像是带卡扣的翻转屏，就像是从 Insta360 GO 3 拓展舱借鉴过来的设计；镜头上的红圈，是 Insta360 运动相机高端机型的标配；机身正面底部的条形凸起，则像是在致敬 Insta360 One R 系列的外置电池……如果你本来就是 Insta360 运动相机的老用户，那身上藏有很多 Insta360 设计元素的 Insta360 Ace Pro 会让你觉得更加熟悉。 用户友好的部分，我个人觉得体现在整体表现上。 Insta360 Ace Pro 用上了大底，定下了画质的基础。Insta360 在防抖、影像算法以及自动剪辑上的积累，提升了相机拍摄的下限。AI 功能加入，在内容创意上提供了一个锦上添花的快捷选项。新增的交互，能让用户在各种场景下都能够方便地控制相机。 再加上，Insta360 Ace 系列并没有大幅度改动接口，推出磁吸快拆接口更多是为了方便用户做切换，相机在本质上都是在用 1/4 螺孔和两爪底座来连接配件。 这意味着用户只需要买一个磁吸快拆配件就能够直接使用现有的配件和其他厂牌推出的同规格附件，这对于新老用户来说都是非常友好的一点。 所以说，如果你一开始就想选择 Insta360 的运动相机，那不用管你是运动相机的老手还是刚入门的萌新，Insta360 Ace Pro 都是现阶段的版本正解。 如果想要多个机位拍摄，那在补充位置上选择 Insta360 Ace 其实也可以，但只需要一个一步到位的选择，Insta360 Ace Pro 就是首选。

作者 | 香草 编辑 | 漠影 智东西11月21日报道，11月15日，知名行研机构IDC发布了《液冷数据中心白皮书》，曙光存储为华南理工大学打造的液冷存储系统，作为业内首个也是唯一一个成功部署的案例入选。 白皮书指出，随着IT基础设施中芯片不断升级迭代、高性能芯片需求不断增加、服务器密集化程度越来越高、存储器容量越来越大，数据中心这个能耗“大户”，在“双碳”背景下实现低碳绿色转型迫在眉睫。 在此背景下，采用比风冷技术更节能、更灵活的液冷技术并全栈布局成为必然的趋势。 然而，液冷技术的落地并不容易，面临着缺乏统一标准、改造成本高、系统难维护等难题。尤其是液冷存储方面，在整个市场的占比几乎只有2%。 曙光存储在此次案例中成功部署近25PB液冷存储，基本完成全栈液冷数据中心建设，实现同等规模下性能提升100%、数据中心PUE（电源使用效率）<1.2、电费节省60%等显著成效，填补了行业空白。 那么，曙光存储提供的解决方案具体具备哪些优势？曙光存储为什么能成为首个落地液冷存储的厂商？算力需求不断飙升的场景下，行业对数据中心提出了哪些需求？曙光存储的案例能为其他厂商提供哪些参考？智东西与少数媒体对话了IDC高级分析师杨昀煦，试图找到这些问题的答案。 一、PUE降至1.2以下，三大优势实现能耗、成本、性能平衡 杨昀煦告诉智东西，在旧数据中心的液冷化改造上，由于要考虑机柜硬装、建筑物承重等改造成本，一般会比新建数据中心成本要高。 华南理工大学的数据中心于2019年建成，其PUE测算在1.4-2之间，耗电量巨大。数据中心改造规模较大，存储节点超过20个，存储容量扩展接近25PB，对成本的控制也是一个难题。此外，改造后的数据中心性能也要得到保障，需要寻求能耗、成本及性能之间的平衡。 面对这些挑战，曙光存储具备三大优势，能够从三个方面满足用户的需求。 能耗方面：冷板散热，软件调优。 据悉，该解决方案采用曙光ParaStor液冷存储系统，实现冷板散热与存储技术全面结合，散热效率相比原本的散热片提高3000倍。 ▲曙光ParaStor液冷存储系统（图源：曙光存储） 在软件方面，积极采用数据重删压缩等技术进一步减少设备数量、降低系统功耗。测试显示，存储节点PUE值可降至1.2以下。 成本方面：存算一栈式，覆盖全生命周期。 由于曙光ParaStor液冷存储系统与曙光液冷服务器同源，二者可形成“存算一栈式”液冷方案，便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用，降低成本。 在提供全栈式液冷数据中心解决方案时，曙光可以覆盖数据中心建设的全生命周期，实现液冷数据中心端到端交付。从冷却塔、管路等基建开始就将液冷系统的安全部署考虑在内，并为未来的扩容做好准备。 性能方面：无风扇设计，超静音无震动。 传统风冷方案由于风扇的存在，面临元器件震动风险，而液冷技术的天然优势就是无风扇设计，可为硬盘提供超静音且无震动的工作环境，从而提高读写性能及稳定性。 此外，针对冷板漏液风险，曙光存储系统在内部设置多个监控点实时监测，通过漏液导流结构、漏液检测装置、温度监控装置，在发生漏液、冷板堵塞、断液、超温等故障问题时自动报警，可有效保障系统不遭受漏液风险。 二、部署经验足、技术积累多，首个液冷存储落地填补行业空白 在全栈式液冷数据中心赛道中，有不少厂商都在积极部署，为什么曙光存储能够打造首个成功落地的案例？ 杨昀煦告诉智东西，首先，从传统数据中心角度来看，曙光有比较强的部署经验，包括存力、算力、整体数据中心解决方案方面，其具有液冷技术大规模商业化落地的基础，也具备技术快速迭代和创新的土壤。 其次，曙光有专门的品牌和技术路线进行液冷化部署的自主研发，在IDC的液冷服务器数据中，有很多数据来源都是曙光旗下品牌客户的部署和落地。 最后，生态方面也是其优势之一。曙光拥有从液冷配套基础设施、液冷计算服务器、存储硬件设计到软件系统研制的完善生态体系，因此具备快速定制产品和整体方案的能力。 作为参考案例，在部署液冷数据中心的时候，曙光存储广泛地将所有硬件系统都进行了冷板液冷化部署，从项目前期咨询、整个技术落地，甚至到建筑物的加固，都是曙光存储进行负责。 谈到曙光存储的案例为行业带来的全栈式参考价值，杨昀煦称，不同的场景对数据中心的需求有所区别，在面对电信行业、政企、工业行业等不以IT部门为主的传统行业时，客户在部署过程中有很多疑问，如果能够在前期给他们提供一些建议，从设计之初到最后部署都能有所帮助。 作为业界首个成功落地的液冷存储案例，曙光存储在华南理工大学部署的数据中心规模大、效果好。一方面，在计算之后，占数据中心能耗35%以上的存储也有了产品方案，填补了全栈液冷方案重要一环；另一方面，在成功进行大体量落地后，行业可以放心地进行规模化复制部署。 三、市场需求倒逼液冷全栈式升级，曙光存储补上最后一块拼图 现如今，随着人工智能（AI）、边缘数据中心等计算场景的落地，IT硬件基础设施中的芯片密度越来越高，越来越多的使用者将资金投入由通用算力向AI智能算力转变。以异构计算单机柜功耗为例，需求已上升至15-50KW，而传统风冷机柜功耗一般在3-10KW，无法满足需求。 同时，在“东数西算”等国家重要战略布局的推动下，西部地区大力发展数据中心产业，打造数据底座，存储容量占比超过23%。中部、东北部地区数字发展起步较慢，存储规模仅占全国的不到17%。全栈式液冷数据中心能够无视海拔和地域等环境影响，实现高密度配置，提高数据中心的运算效率。 在这样的行业需求下，数据中心需要全面升级来应对挑战。 作为数据中心的最优解，液冷技术一方面有降低能耗、节省成本、低噪音稳定等优势，另一方面也能完美适配推陈出新的各类先进计算设备、存储设备、网络设备，可以成为一套全栈解决方案。 IDC白皮书提到，预计2022-2027年，中国液冷服务器市场年复合增长率将达到56.6%，2027年市场规模将达到96亿美元。但在2022年，中国液冷服务器数量不到服务器总量的3%，渗透率在10%左右。 自2023年至今，主流IT设备厂商均已公开表明将加大研发力度并加快产品迭代速度，这也将加速液冷在数据中心的规模化落地。曙光存储的ParaStor液冷存储产品将液冷方案与存储技术结合，形成“存算一栈式”液冷方案，在提高运维效率的同时，助力数据中心部署更便捷。 结语：全栈式需求下，液冷存储迎来机遇期 虽然液冷技术已经在降低数据中心的能耗和散热方面展现出了显著的优势，但如何进一步提高其性能，实现性能、能耗、成本的三元平衡仍然是一个巨大的挑战。 曙光存储凭借丰富的部署经验、长期的自主研发积累以及全面的生态建设，打破了“不可能三角”，平衡了三个方面的需求，为行业提供了优秀的可复制案例。 但目前，液冷技术的研发和应用仍然处于初级阶段，需要更多的技术突破和创新。在算力需求、“双碳”“东数西算”政策等推动下，液冷存储将迎来快速发展的机遇期。