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原标题：“崩了”近12小时损失约千万订单 滴滴深夜道歉 技术人士：全线产品瘫痪指向更底层环节故障 “还以为是我手机欠费了没网，充了50块钱话费发现还不能叫车！”一个原本平平无奇的工作日，却因为无数打工人上班叫不到车，让滴滴出行的系统故障一大早就登上了热搜。 其实在11月27日晚，就有多个用户在社交平台反映滴滴App无法正常使用，多名司机们也表示接不到订单或有接单后导航无法使用。对此，滴滴在当天23:19分紧急回应称“由于系统故障，今天晚间滴滴App服务出现异常，经技术同学紧急修复，目前正陆续恢复中。” 11月28日早7点31分，滴滴出行官方微博再度致歉，并表示技术团队已经连夜进行修复，滴滴的网约车服务已经恢复正常。然而持续了一整个上午左右，仍然有乘客反映无法在滴滴平台上叫到车。 图片来源：正在运营中的滴滴共享汽车 图片来源：每经记者 刘雪梅 摄 这次崩溃的不仅是滴滴的所有产品系统，《每日经济新闻》记者从多位滴滴员工处了解到，滴滴内网也在今天上午出现故障。 一位资深技术人士向记者分析称，App只是接口，用户方面使用，但是App都要去访问底层数据，从公司层面来说滴滴肯定会在各个业务之间做隔离，如果是所有产品都崩溃了，一定指向更底层的问题。 截至记者发稿，大部分城市已经恢复滴滴打车功能，不过也有乘客向记者反映，滴滴有些功能还存在崩溃的情况，叫车响应时间也比平时慢了一些。 有消息称滴滴平台上部分司机开始提现并提现成功，司机怕系统出问题自己账号出问题被注销。对此，滴滴方面回应《每日经济新闻》记者，经核查，目前司机账号及提现功能一切正常，广大司机师傅们无需担心。滴滴平台是每周二提现，服务等级高的司机可每天提现。另外，滴滴方面表示，司机师傅们关心受影响的相关奖励、费用异常、口碑值（包括出行分）等，也会尽快陆续恢复和补发。而对于此前有网友称“某司机收入超690亿元”，并晒出一张账户余额截图，滴滴出行回应称，经过核查，证实该图是PS伪造的谣言，恳请大家不造谣、不传谣。 内外网都“崩了”损失订单量或超千万 “今天早上到公司才知道滴滴昨晚崩溃了，我们现在都在纸上写代码。”一位滴滴员工向记者透露。除了内网崩溃之外，一整晚加一个早高峰的系统崩溃给大范围的用户和司机带来了不便。 《每日经济新闻》记者从社交平台上看到，有不少用户吐槽早高峰叫车叫到崩溃，最终只能转到其他平台叫车；也有乘客反映7公里的打车距离，滴滴收了268元，要求尽快退钱；还有司机提到，把乘客送到了目的地却一直没办法点“送达”键。 图片来源：小红书上各地用户的吐槽 图片来源：小红书 在系统故障中，滴滴司机端的计费系统一度出现混乱。有报道称有签约司机的后台收入余额显示为69387199691.71元，但这个数字随后被辟谣为PS的图。 也有热搜提到，部分滴滴司机担心系统出问题账户注销在平台上提现，对此，一位滴滴司机向记者表示，身边确实有司机说要提现，不过也有很多司机觉得没必要提现。 而针对司机关心的出勤分和计费问题，滴滴此前的声明也提到，周一晚间开始，因系统原因导致已领取/购买的相关奖励发放延迟，平台会正常计算，陆续补款，口碑值出行分也会正常计算，陆续恢复展示，请耐心等待。个别司机师傅反馈接到乘客后无法开始行程和计费，请司机师傅们正常接送乘客，安全送达目的地，平台后续会根据行程计算和补发车费。 此次滴滴接近12个小时的系统故障也是公司历史上时间最长的一次宕机，除了给司机乘客日常生活带来影响之外，也会给滴滴带来损失。 根据滴滴最新发布的财报，滴滴三季度核心平台总交易额（GTV）915亿元，同比增长37%。其中，中国出行总交易额725亿元，同比增长33%；国际业务总交易额190亿元，同比增长52%。中国出行总单量为28.78亿单，同比增长32%；国际业务总单量为7.01亿单，同比增长43%。以此计算，中国出行三季度日均单量达到3130万单，突破单季度历史峰值。 如果忽略早晚订单数量的差异，《每日经济新闻》记者根据财报数据粗略计算，滴滴此次宕机时间接近12小时，损失订单量也达到千万级别，交易额接近4亿元。 三季度研发投入21亿元 曾在五天前更新app 由于官方尚未披露故障原因，外界对于滴滴这次大规模长时间的系统故障只有猜测和推理。一位业内人士向《每日经济新闻》记者分析称，云服务器、系统、接口，都可能出BUG。不过滴滴总体比较稳定和成熟，这种大面积无法访问的情况也极少出现，不好推测具体是什么原因，可能只有滴滴才能披露准确信息。 不过他也提到，滴滴IOS的最新版本APP是5天前发布的，不知道是不是新版APP运行几天后突发什么BUG。《每日经济新闻》记者注意到，滴滴出行、青桔单车等App的IOS端均为5天前更新。 这不是滴滴第一次出现大规模系统故障。 2022年9月22日，有不少用户反馈滴滴无法正常使用，当时滴滴回应称“由于机房网络故障，导致滴滴部分服务受影响”，不到半天时间便修好了故障； 2021年4月，滴滴也曾出现系统故障，滴滴官方回应，因为系统升级所致； 2019年10月，“滴滴导航崩了”也曾冲上热搜，当时出现了大范围的司机和乘客互相找不到的情况，滴滴回应称，是系统更新时出现了故障，导致导航出现问题； 2020年国庆前一天，滴滴打车因节前用车高峰出现网络加载异常情况，滴滴官方称那一天为“最难打车日”； 2021年1月，《晚点Latepost》曾透露滴滴发布内部信成立技术委员会，彼时据滴滴内部人士透露，技术委员会的成立或许和2020年9月30日发生大面积宕机事故有关。 据滴滴最新财报，滴滴三季度研发费用为人民币21亿元，占总收入的4.1%，而2022年第三季度为人民币25亿元，占总收入的6.2%。滴滴在财报中解释称，研发费用占收入百分比的下降主要与公司智能汽车业务产品开发费用的减少有关。 此外，滴滴曾在2017年推出自有的云服务，根据滴滴云官网介绍，滴滴出行的云计算服务基于滴滴出行的业务技术和经验积累，采用领先的云计算架构、高规格服务器集群搭建、高性能资源配置机制、精细化运营模式，致力于为开发者提供简单快捷、高效稳定、高性价比、安全可靠的IT基础设施云服务。 今年2月滴滴云发布公告称，由于产品线调整，2023年3月31日00:00起不再对外提供公有云服务。 互联网平台如何将技术故障损失降到最低？ 这两年来，不仅是滴滴出现多次系统故障，大部分主流互联网产品也都出现过宕机的情况。就在11月12日，阿里云刚刚经历了一次大规模故障，共持续超过一个小时，阿里系诸多产品受到影响。 互联网分析师丁道师在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，百度、阿里、腾讯、唯品会、微博等，几乎主流的互联网企业，过去几年都出现过各种形式的技术故障。而根据此前出现的技术故障原因总结，丁道师对滴滴此次出现的宕机做了几种可能性猜测。 第一种可能是边缘端故障，就是终端设备以及相关的光缆损坏，几年前腾讯微信曾有过一次大规模的故障，后来查到是施工方在施工的时候把光缆切断了。再比如，每次大地震过后都可能会损坏相关的通讯设施。 第二种是人为的管理漏洞。2020年微盟曾有一次大故障就是因为内部技术人员和公司之间有矛盾，把公司的整个系统数据全部损坏，给微盟带来10亿级别的损失，这种情况在业界也不少见。 第三种是关联系统出现了故障，触发了保护机制，使得正常的服务下线宕机。曾经有过电信网络的崩溃导致包括微信支付、QQ、唯品会等大量互联网平台故障的案例，最终发现原因是电信的一个网络机房冷却系统出现故障，整个机房温度快速升高，触发了这种保护机制，大批的网络服务器被强制宕机下线。 还有一种情况就是最常见的黑客攻击。黑客攻击分很多种，除了常见的病毒、木马、蠕虫等之外，这两年又兴起了网络勒索攻击，不法分子发现漏洞，取得了服务器的控制权或者获取用户敏感数据后，要求运营公司以比特币的形式支付动辄数百万美元的赎金，这也是较为常见的情况。 “一方面我们应该认识到网络安全是一个持续的过程，而不是一次性的任务。随着技术的不断发展和威胁的不断演变，我们需要不断更新和改进我们的安全措施和策略。这包括定期进行安全培训、及时更新软件和系统、开展安全审计和风险评估等。另外一方面，要多设置冗余，‘狡兔三窟’，备份体系要随时准备好，哪怕永远用不上。”丁道师表示。 不过他也提到，像滴滴这种大公司，因系统崩溃造成的用户损失，他们核实后肯定会妥善处理，不会让消费者为故障买单，这也是底线。 每日经济新闻

快科技11月28日消息，据国内媒体报道称，戴尔全球资深副总裁吴冬梅表示，中国一直是戴尔重要的国际市场，他们不会退出。 吴冬梅表示“我们为戴尔在中国这25年的历史感到骄傲和自豪。在这里我们取得了巨大的成就，并与大家建立了深厚的友谊。我们期待未来继续在中国发展。中国一直是戴尔重要的国际市场。” 据介绍，戴尔在厦门、成都和昆山设有三大生产基地，其中厦门和成都工厂属于完全自营。根据2023年11月刚刚公布的最新数据，戴尔是2023年厦门最大的制造业企业。 在这之前，有供应链给出的消息显示，戴尔的桌面电脑、笔记本电脑与周边产品的供应链“去中国化”自2025年启动。 此外，消息人士还透露，戴尔计划在2024年，完全停用中国大陆制造的芯片，这其中包括中国大陆厂商与非中国大陆厂商在大陆所生产的芯片。

Meta发言人斯通 凤凰网科技讯 北京时间11月27日，据俄罗斯官方通讯社塔斯社(TASS)报道，俄罗斯内政部已将美国科技巨头脸书母公司Meta的发言人安迪·斯通(Andy Stone)列入了通缉名单。 俄罗斯内政部数据库的截图 报道称，俄罗斯内政部的数据库显示，该部门是“根据《俄罗斯联邦刑法典》的一项条款”通缉斯通的。不过，报道未说明斯通被列入通缉名单的具体原因。 不过，另据俄罗斯媒体Mediazona报道，自2022年2月份以来，斯通就一直处于被通缉名单上。报道称，俄罗斯法院在斯通缺席的情况下以“协助恐怖主义”的罪名下令逮捕他。目前，俄罗斯已经封禁了Meta旗下脸书和Instagram，原因是它们在俄罗斯开展“极端主义活动”。2022年，在俄乌战争爆发后，俄罗斯正式将Meta列入“恐怖主义和极端主义”组织名单。 截至发稿，Meta尚未就此回应。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

中关村在线消息：11月23日，OPPO Reno11系列即将正式发布，目前两款机型所搭载的芯片已经官宣，Reno 11超级标准版搭载深度调校的天玑8200芯片，跑分突破103.3万，支持王者荣耀120帧超高帧率，组队畅玩开黑 9.7 小时；Reno11 Pro则是搭载满血版骁龙8+旗舰芯片，搭配120Hz动态光影屏，游戏、视频体验沉浸感拉满。 除了性能之外，OPPO Reno11系列的外观配色，以及部分续航配置也已亮相。值得注意的是该系列也将为首批购机用户推出四年电池包换计划，为用户打造流畅、耐用的用机体验。 想要关注更多OPPO Reno11系列的新品卖点，可关注 OPPO 官方微博，11月23日14:00将正式举办新品发布会，ZOL也会在新直播，敬请期待。

原标题：解决燃料电池“卡脖子”难题！我国成功研发出创新材料 已批量供货 快科技11月28日消息，据山西省科学技术厅消息，近日太原钢铁（集团）有限公司首次开发出超级超纯铁素体TFC22-X连接体材料，目前已经实现了批量供货。 这项材料填补了国内空白，解决了燃料电池行业关键战略材料“卡脖子”问题。 燃料电池技术是近年来发展最为迅猛的新能源技术之一，可在中高温下直接将燃料的化学能高效、低碳、环保袋转化成电能，发电效率可达60%以上，热电联产效率可达85%以上。 此外还具有燃料灵活、绿色低碳、不使用贵金属等优势，其高效率和低排放的特点使其成为清洁能源发电的理想选择。 由于我国燃料电池行业起步较晚，目前仍处于初步探索阶段，产业化发展仍存在很多亟待解决的问题，燃料电池电堆连接体材料是其中最为关键的战略材料。 为解决关键战略材料“卡脖子”难题，研发团队突破了特殊元素含量精确控制的关键技术瓶颈，解决高特殊不锈钢的冶金难题。 同时还开发了一系列针对韧性控制的变形制度、加热和冷却技术，实现了高铬铁素体不锈钢的稳定生产，解决了系列产品热处理及酸洗的技术难题，确保产品性能和表面质量得到稳定控制。 燃料电池连接体用TFC22一X超级铁素体不锈钢的成功研发，填补了国内空白，为我国战略新兴行业发展注入强劲动力。

IT之家 11 月 27 日消息，据界面新闻报道，斗鱼今晚就 App 在部分应用商店无法下载一事作出回应：目前未接收到下架通知，正在排查原因。 今晚稍早时候，据IT之家网友投稿反馈、多家媒体报道，斗鱼 App 在华为、小米等应用商店中无法下载，显示内容为“由于开发者原因”或者“维护中”等等。不过，在苹果应用商店、腾讯应用宝、OPPO 应用市场中，斗鱼 App 仍能下载。 据IT之家今日傍晚报道，斗鱼发布公告称，公司董事会于 2023 年 11 月 24 日成立了一个临时管理委员会，由公司董事兼首席战略官苏明明、公司董事兼副总裁曹昊和公司副总裁任思敏组成。 斗鱼在公告中指出，董事会相信，在临时管理委员会的领导下，公司将继续维持正常运作。管理委员会成员凭借多年在公司和行业的经验，将提供稳定的领导力。与此同时，陈少杰则专注于他自身的情况。 在临时管理委员会成立之前，成都警方于 2023 年 11 月 22 日发布公告，确认公司首席执行官兼董事会主席陈少杰被捕。临时管理委员会将管理公司的运营，直至另行通知。

作者｜陈 妍 编辑｜大 风 破败的屋子，昏暗的灯光，眼含泪光的白发老人。 凌晨打开抖音，总会刷到几个“特殊”的直播间，里面坐着一位话都说不清的老年人，一脸疲惫地看着镜头反复说：“谢谢。”这些直播间的在线人数，少则几十个，多则成百上千人，其中打赏下单的也不在少数。 评论区里不乏有好心的网友提醒，“爷爷注意身体”“这么晚了赶紧睡吧”“奶奶注意休息，累了咱们就下播吧”，但老人们总是一播就好几个小时，到后面累得话都讲不出来了。 直播行业发展这些年来，直播间里已经不局限于是高颜值主播，如今没有经验，甚至手足无措老年人们，也成为直播间的新生力量。但同时，投机和欺骗在暗中滋生，有团队故意伪造老年人身世，把他们变成吸金的“流量密码”。 01 复制粘贴的老人直播间 观察下来，这些深夜直播的老人主播们，几乎都带着相似的标签，一个字总结就是——惨。 抖音截图 这些老人主播账号，大多会在个人简介或者短视频中说明开直播的原因。比如，“明标的妈妈”表示，自己来自广西南宁横州农村，为了照顾颈椎高位截瘫的儿子，不得已才直播挣点生活费。“大姑娘百货优选”在简介里写，她和媳妇都是单亲女人，带着孙子孙女，努力学习直播带货。 “农村环卫百货店”描述得更具体，她说自己今年55岁，丈夫因病离世8年，唯一的儿子两年联系不上，儿媳妇也离开家里不知去向，留下一个70多岁的老人和两个孙子，全靠她平时做环卫工人过活。但家里老人身体不好，自己工资低不够一家人使用，导致大孙子4岁了也没能上学。 “我只想赚钱让孙子早点上学，长大了不要像我这个当奶奶的一样没本事！谢谢你们的关心和帮助。”她在短视频里表示。 一定程度上来说，这些老人展现出的经历像是“复制粘贴”的三段式剧本，基本上都是出生农村的贫苦人家；中间遭遇了人生巨变，不是儿子或孙子或老伴病痛缠身，就是子女弃养、负债累累等；被逼无奈下只能老人出镜，直播谋生。 在老人直播间小黄车或商品橱窗里，可以发现他们带货的商品也具有高度一致性。最常见的是9块9的垃圾袋，以及饼干、肥皂、衣架、发圈等零食生活用品，客单价集中在几块到几十块不等。就拿“老王的小卖部”来说，商品橱窗里最便宜的是7.9元的肥皂、发绳，最贵的是89元的防晒喷雾。 抖音截图 不难发现，这些老人主播账号的选品，非常贴近城市年轻女性的喜好，这也与账号的主要用户画像相契合。 回过头来看，这些老人主播总是以“哭穷”、“卖惨”的形象出现，为的就是刺激网友的善心爱心，而年轻人原本就是短视频直播平台的主要用户，很多女生又有较强的同理心，自然就成了为老人主播买单的主力军。 锌财经统计了一些老人主播账号，根据蝉妈妈数据，发现这些账号的平均女性粉丝占比高达69%，18-30岁的用户群体超过73%。 老年主播账号整理/数据来源：蝉妈妈 在选品上的“精心设计”，也让一些老人主播有不错的销量数据。比如“老王的小卖部”的商品橱窗里有229件商品，已售出超6万件，跟买人数超5.7万；据报道，“赵老汉百货超市”曾透露6个月实现了近13万元的收入。 02 鼓了幕后操纵者的钱包 老人们因为穷苦的生活境遇，想要靠直播自立更生也无可厚非。但问题是，老人的身份不知真假，直播间打赏、带货赚的钱，也未必能进到他们的口袋里。 社交媒体上，有不少网友反映，曾在深夜刷到过老人带货直播间，但当他们在评论区质疑“凌晨一两点还让老人直播合理吗”“老人家是不是被监视”“这么累了为什么一直站着不能下播”时，就会立刻被禁言或踢出直播间。 小红书截图 明面上是老人在直播带货，但背后似乎有一只看不见的手在操控他们。 就拿“大姑娘百货优选”来说，锌财经发现，在最近一次直播中，主播奶奶有很长一阵都坐在椅子上，时不时用手揉额头，看上去身体不太舒服。但当直播间在线人数超过1000人后，老人又不得不站起来接着直播，手上抱着选品，声音嘶哑地说：“谢谢大家。” 在直播间评论区，短短十分钟的时间里，锌财经发现了不下5个明显有运营性质的账号，在主持引导直播间评论区的发言。这些账号会重复提示“大家不要刷xiuxi，jubao会限流的球球啦，奶奶白天有农活，只有晚上有时间”，“奶奶没有哭，只是眼睛不舒服”，“有能力的看看小黄车，下下单，奶奶好早点下播，行行好”。 抖音直播间截图 背后传递出的信息，一是不要刷抖音违禁词，二是只有网友下单了足够多的商品，奶奶才可以下播。这基本可以判断，主播奶奶的整个账号，都是团队在运作操纵。 像“大姑娘百货优选”这样的直播间并非个例，去年，B站UP主“康哟喂”实地暗访了老人直播的地区，发现以农村为背景、身世可怜的老年人主播，很可能是机构包装出来的演员。 根据该UP主的调查，由于老人直播变现很快，很多MCN机构会专门去偏远地区寻找合适老人主播。老年人的分成比例一般只有10%，大部分收入都会被机构拿走。 逐利之下，许多不法机构把老人直播当做致富的“流量密码”。 03 帮助与欺骗共生 但谎言背后的真相，或许比想象中更复杂。 从客观上来说，尽管一些MCN机构打着老年人的名号在赚钱，但它们确实也在一定程度上改善了部分老年人的生活。在UP主“康哟喂”的暗访中，那些直播带货的老年人身上或多或少都背负着谎言，但很多时候贫困和孤独是真实的。 B站视频截图 比如他们探访的第一位老人牛爷爷，自称是退伍军人，儿子身患癌症，儿媳妇为此跑路，还留下一个5岁的孙子。家庭的重担全部压到了他身上，迫于无奈之下，只能直播赚钱。可事实上，媳妇不存在，孙子是借来的，儿子没得癌症，只是之前工作的时候受了腰伤，后来也已经痊愈了。 但牛爷爷的生存环境的确非常清苦，因电线老化而烧毁的厨房，一直没有屋顶。牛爷爷白天要下地种菜干活，晚上还得做直播，连他自己都说：“太苦了，不太苦我都不想干这个。” 诚然，牛爷爷参与了一场骗局的编排，但苦难并非不存在。MCN机构拿走了九成的利润，但那留给牛爷爷的一成利润，或许也能对他的家庭有所改善。牛爷爷，就是众多老人主播的缩影。 今年6月，抖音发布新规，针对虚假卖惨行为进行了大力度整顿，明确提出公益类账号不得进行直播打赏、电商销售等营利性行为。 抖音安全中心相关负责人对此表示，平台持续加大巡查力度，尤其对发布虚假“生活困难”“房屋破旧”“老少留守人群”等内容，且存在营利性行为的账号实施重点排查，严格处置存在虚假编造、骗取爱心、不当营销的“伪公益”内容与账号。 监管的利剑之下，老人直播间或许会迎来新一轮洗牌。但问题是，真假交织的老人主播，本来就难以辨别。 困局仍然存在。

近日，多个品牌宣布旗下产品已率先通过国内Wi-Fi 7认证，这标志着用户将正式受益于Wi-Fi 7技术带来的领先功能和体验。随着Wi-Fi技术不断演进，如今的Wi-Fi 7网络比以往任何时候都更加强大，能更从容地应对用户和企业在不同场景中的连接需求，并助力打造更多的创新用例。基于Wi-Fi 7带来的更快连接速率、多连接以及自适应连接等特性，高通率先推出了丰富的端到端Wi-Fi 7解决方案，并为其加入如高频并发多连接（HBS）等独特技术，助力变革连接体验，开启Wi-Fi连接新时代。 多年来，高通公司积极参与、推动行业在Wi-Fi领域的频段划分、标准制定，以及技术和应用的革新与演进等工作，通过丰富的解决方案持续引领Wi-Fi创新。数据显示，截至今年6月，高通公司在Wi-Fi产品领域的出货量位居全球第一；过去十年，高通公司在全球出货的Wi-Fi芯片已超过75亿颗，被应用在手机、PC、路由器、物联网设备及网联汽车等广泛领域。 2022年，高通率先发布了三款商用端到端Wi-Fi 7解决方案，包括面向路由网络侧的第三代高通专业联网平台、面向家庭等场景的高通Wi-Fi 7沉浸式家庭联网平台和针对手机、笔记本等终端的高通FastConnect 7800移动连接系统。其中，第三代高通专业联网平台是全球性能最高的商用Wi-Fi 7网络基础设施平台组合，其面向企业级接入点、Wi-Fi网状网络、运营商网关和顶级家用路由器开启了10Gbps Wi-Fi网络的新时代；高通Wi-Fi 7沉浸式家庭联网平台采用模块化芯片架构，专为满足当今家庭超强联网需求而打造，可带来下一代多连接网状网络功能；在终端侧，FastConnect 7800移动连接系统是全球首个采用HBS且速度最快的Wi-Fi 7解决方案，凭借其在网络性能和无线音频方面无可比拟的先进性，为连接领域树立了全新标杆。 高通端到端Wi-Fi 7解决方案 高通技术公司高级副总裁兼连接、宽带和网络业务总经理Rahul Patel表示：“高通公司凭借领先的Wi-Fi 7平台持续引领行业发展，该平台助力释放我们所涉及的每个产品领域的巨大潜力，为Wi-Fi技术的全面部署开辟道路。祝贺首批采用高通Wi-Fi 7解决方案的合作伙伴，当用户在使用基于高通FastConnect 7800移动连接系统、第三代高通专业联网平台和沉浸式家庭联网平台的产品时，可感受到连接性的明显提升，这些平台都面向中国市场实现最佳的Wi-Fi 7性能和成本的优化。” Wi-Fi 7的全新特性对连接领域具有变革意义，其面向全球无线频谱的变化而定义，以应对当今拥挤的网络现状，更高的吞吐量和更低的时延使其成为赋能下一代应用的重要推动因素。基于在时延、速度和容量等方面的优化组合，Wi-Fi 7将成为扩展现实（XR）、元宇宙、社交游戏和边缘计算等最前沿应用场景的核心，同时为家庭、企业、工业等联网场景带来新的突破。在每一代全新Wi-Fi技术标准基础上，高通不仅致力于提供极致的吞吐量，还通过提前部署关键增强特性，显著提升如低时延等网络性能。 以高通FastConnect 7800移动连接系统率先支持的高频并发多连接技术为例，其作为高通独有的优势特性之一，可利用两个Wi-Fi射频，在5GHz和/或6GHz频段实现四路数据流的高频连接，使终端的数据流可叠加使用，获得更高的吞吐量；基于该技术，FastConnect 7800支持所有多连接模式，用户可通过使用日益普及的6GHz频段中的320MHz信道（在6GHz可用的地区），或全球范围可用的5GHz频段中的240MHz信道，体验最低的时延和干扰，畅享无抖动的连接与巅峰速度，充分享受Wi-Fi 7的优异性能。 此外，专门面向三频Wi-Fi 7平台打造的高通多连接网状网络技术也是一种全新的动态管理模式，相比上一代Wi-Fi 6 160MHz频宽的网状网络，Wi-Fi 7的多连接网状网络的容量提升了3.5倍；在家中同一位置，终端设备的理论连接速度可提升高达2倍；实时应用的时延最高可降低75%，整个家庭网络将真正实现数千兆比特的高性能、低时延、全屋覆盖的Wi-Fi网状网络。 目前，在已发布的终端中，包括小米14系列与小米13系列、Redmi K60 Pro、iQOO12、一加11以及vivo X90 Pro+等智能手机，以及小米万兆路由器、小米路由器BE7000、新华三H3C Magic BE18000等路由网络侧终端均已采用高通Wi-Fi 7解决方案。随着近期更多采用Wi-Fi 7技术的终端在国内通过Wi-Fi 7认证，Wi-Fi 7时代正在加速到来，用户也将获得前所未有的全新连接体验和用例。

IT之家 11 月 28 日消息，美国网络安全兼基础架构安全管理署（CISA）及英国国家网络安全中心（NCSC）日前正式发布《安全 AI 系统开发指引》（Guidelines for Secure AI System Development）白皮书。 该白皮书号称“首份全球 AI 安全标准”，旨在从设计阶段强化 AI 系统的安全性，以防范可能的安全风险。 据悉，这份指引是由包括美、英、德、法、日、韩、新加坡在内 18 国，并联合微软、谷歌、OpenAI、Anthropic、Scale AI 等 23 个网络安全组织参与制定。 ▲ 图源英国相关部门 具体而言，指引包含 4 个主要部分：安全设计、安全开发、安全部署及安全运营（operation and maintenance），指引为每一个部分都提出可能的安全风险及避免方法，以协助开发人员从源头降低相关安全风险。 ▲ 图源英国相关部门 IT之家注意到，该指引主要提供 AI 系统开发的必要建议，并表明开发 AI 系统应遵循安全设计（Secure by Design）的原则。英国 CISA 指出，这份指引强调把客户安全、透明度及责任、以及建立“安全设计”的组织结构列为优先事项。 这份指引适用于所有类型的 AI 系统，除了涵盖行业内的“尖端模型”，也包含其他利用外部代管的模型或是 API 系统。

（图片来源：视觉中国） 经济观察网 记者 欧阳晓红 2023年渐入尾声，却高潮迭起，悬念迭出。AI时代的人类未来何去何从？ 那一刻，融于公司权斗的历史转折点或乍现，入局者浑然不觉：AI和大数据不仅仅是技术的问题，更是关乎未来之选择。人类选择什么样的未来？是被技术所驱动，还是以人为本？是被数据所束缚，还是用数据释放潜能？算法即权力（Algorithm is Power）吗？ 11月17至22日，从OpenAI公告罢免山姆·奥特曼（Sam Altman）到OpenAI员工签署的联名信持续发酵，伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）道歉，奥特曼同时展现善意；再到OpenAI在社交媒体上宣布奥特曼再任CEO，并重组董事会；一场价值观冲突横亘眼前，即“有效加速派”Vs“超级对齐派”，后者旨在令超级智能与人类价值观和认知保持一致。 如果回溯这144个小时（6天），人们可能会以为资本赢了？前者暂时胜出。 已然入局的我们，尚未意识到这一刻的到来。愕然站在堪称AI元年的2023年尽头之知识边缘，凝视技术的“深渊”——这个深渊是充满未知的人工智能和大数据的世界，一个既充满无限可能性又隐藏着未知风险的新领域（无人区）。 凝视技术深渊之时，我们也在凝视自己。骤然步入智能数据时代，必将面临前所未有的挑战。AI之决策过程仿如一个黑箱，如何确保其公正和透明？大数据收集和使用触及隐私的边界，如何平衡效率和个人权利？智能化的进程也带来了就业结构的变化，如何迎接变化？ 道德的指南针指向何处？不过，人类AI史上的这个“惊险时刻”之尘埃尚未落定；11月24日（感恩节），奥特曼在社交媒体上发文：和Quora CEO亚当·德安杰洛（Adam D'Angelo）度过了美好的几个小时；而截至目前，OpenAI官网的最新消息仍然是11月17日的奥特曼出局公告，但11月22日，OpenAI在社交媒体上的推文则是：已就奥特曼恢复CEO职务原则上达成一致，奥特曼将回到OpenAI担任CEO。 当日，Sutskever转发了这条推文，并称“我幸福到无以言表”；稍早些时候，Sutskever在社交媒体上罕见发声“我对自己参与董事会的行动深感遗憾。我从来没有想过要伤害OpenAI。我热爱我们共同建立的一切，我将尽一切努力让公司重新团结起来。” “你为何采取如此激烈的行动？如果 OpenAI正在做一些对人类有潜在危险的事情，世界需要知道。”就此推文，马斯克回复称。而奥特曼则表示“期待着重返OpenAI”。 本质上，此次事件的走向或取决于OpenAI首席科学家、鲜为人知的OpenAI之父——Sutskever的最终选择；尽管目前资本斡旋的力量有目共睹。 “确保通用人工智能（AGI）造福全人类”是OpenAI的使命，但机遇和挑战并存的时代，如何确保技术的发展不只是为了技术本身，而是为了提升人类的福祉？为了一个更加公正、可持续的世界。我们需要全社会的智慧，来共同决定智能时代的方向。 然而，Sutskever对奥特曼公开致歉，亦令奥特曼的“出局”原因扑朔迷离，被“拉来”的OpenAI空降CEO埃米特·谢尔（Emmett Shear）发文称，OpenAI董事会并未因任何安全的具体分歧而罢免奥特曼，“其理由与此完全不同。”并表示接任后会聘请独立调查员调查导致奥特曼被撤职的具体原因。 一不小心，前沿组织OpenAI之“宫斗”就可能演绎出AI时代的三岔路口。 不妨对话ChatGPT，试图探寻一条技术发展与社会伦理和价值观相一致的平衡之路。 OpenAI之魂 经济观察网：OpenAI在刚刚过去的一周多发生了戏剧性的变化，请问Ilya Sutskever将继续待在OpenAI担任“守护者”，还是从此离开董事会，不再对GPT的发展“指手画脚”？技术为王的OpenAI的灵魂人物是谁？ ChatGPT: 截至2023年，Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人、董事会成员和首席科学家。他在深度学习领域做出了多项重要贡献，并与Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton共同发明了卷积神经网络AlexNet。Sutskever还是AlphaGo论文的众多合著者之一。 在2023年，他宣布将共同领导OpenAI的新项目“Superalignment”，该项目旨在四年内解决超级智能体的对齐问题。Sutskever是控制OpenAI的非营利实体的六名董事会成员之一。在Sam Altman被解除CEO职务后，Sutskever在一次全体员工会议上表示，解雇Altman是“董事会履行其职责”，但在随后的一周，他对参与Altman的解职表示遗憾。 至于OpenAI的灵魂人物，这个问题比较主观。OpenAI由多位杰出的科学家、工程师和企业家共同创立，包括Ilya Sutskever、Greg Brockman、Sam Altman等。每位创始人和主要成员都以自己的方式对OpenAI的发展作出了重要贡献。在技术领导方面，Sutskever作为首席科学家，无疑在OpenAI的技术发展和创新方面发挥了关键作用。 经济观察网：Ilya Sutskever几乎是AI圈子里履历完整，人人艳羡的天才，但他的理念与Sam不一致；一个是理想主义者，一个是现实主义者；他们之间的分歧对人类未来发展意味着什么？ ChatGPT：Ilya Sutskever和Sam Altman在OpenAI的角色和理念上可能存在差异，这在技术创新和组织领导中并不罕见。Sutskever作为一位在人工智能领域具有深厚背景的科学家，可能更倾向于理想主义和科学探索的方向。而Sam Altman，作为一位企业家和投资者，可能更倾向于现实主义和商业实践。 这种分歧在技术发展和组织管理中是常见的，通常可以带来以下几个方面的影响： 创新与实用性的平衡：理想主义者和现实主义者之间的合作可以帮助确保技术既是前瞻性的，又能够实际应用于解决现实世界的问题。 决策过程：理想主义和现实主义的不同视角可能导致在战略决策和优先事项上的分歧，这可能影响公司的发展方向和速度。 组织文化和价值观：领导层的不同理念可能会影响整个组织的文化和价值观，从而影响其吸引人才、内部合作和对外形象。 对外界的影响：在人工智能这样一个具有广泛社会影响的领域，领导者的理念不仅影响公司内部，也可能影响整个行业的发展方向，甚至是公众对于AI技术的看法和接受度。 在Sutskever和Altman的案例中，他们的不同可能会导致OpenAI在追求科技创新的同时，也在寻找商业化和实际应用的最佳途径。这种动态平衡可能对人类未来的发展产生深远的影响，特别是在人工智能的伦理、安全性和社会影响等方面。 经济观察网：“这是人类最后一战”，Sutskever暗示，他在圣城耶路撒冷长大，是与AI对视最久的人类；有人说，他是一个不谙世事的执剑人。他为什么如此担忧人类的未来？ ChatGPT: Ilya Sutskever的担忧关于人类未来可能源于他在人工智能（AI）领域的深入工作和研究。虽然我没有具体的信息表明Sutskever是一位宗教徒或他的宗教信仰如何影响他的观点，但可以推测，他的担忧可能与以下几个方面有关： AI技术的快速发展：AI技术的进步正在以前所未有的速度发展，这可能带来重大的社会、经济和伦理挑战。Sutskever作为AI领域的领军人物，对这些潜在的挑战可能有深刻的理解。 超级智能的风险：一些AI专家担心，未来可能出现超越人类智能的AI系统（即超级智能），这可能导致不可预测的后果，包括对人类自身的威胁。 伦理和安全问题：随着AI技术的应用越来越广泛，如何确保这些技术的安全、公正和伦理性成为一个重要议题。Sutskever可能对这些问题的解决方案感到担忧。 人类的未来角色：随着AI在各个领域的应用，人类的角色和工作本质可能发生根本性的变化。这种变化可能对社会结构和个人生活产生深远影响。 技术与人性的关系：作为一个在技术前沿工作的人，Sutskever可能对技术如何影响人类的本质、价值观和未来发展有着深刻的思考。 综上所述，Sutskever的担忧可能更多地源于他对AI技术发展趋势的理解和对未来可能出现的挑战的预见，而不一定直接与他的个人宗教信仰相关。在AI领域，许多专家都在思考类似的问题，这反映了对这一领域未来发展的普遍关注。 【编注：深度学习之父Geoffrey Hinton曾评价Sutskever，称其似乎能感觉到AI的脉动；现任谷歌首席科学家的杰夫·迪恩（Jeff Dean）说“Sutskever对事物的发展方向有很强的直觉”】 无人区的“孤独” 经济观察网：Sutskever很像堂吉诃德，向着巨大的风车冲击……他可能很难成功，预测GPT-5最终定会降临，他担心的事情定会发生。理想主义者Sutskever为什么如此孤独？ ChatGPT: 将Ilya Sutskever比作堂吉诃德，一个面对巨大挑战的理想主义者，是一种富有诗意的比喻。在人工智能领域，尤其是在像OpenAI这样的前沿组织中工作，确实可能会面临巨大的挑战和不确定性。以下几个因素可能解释为什么像Sutskever这样的理想主义者在他们的追求中可能感到孤独： 前沿科技的孤独：在任何科技的最前沿，尤其是在像AI这样快速发展和潜力巨大的领域，领军人物往往需要面对未知的挑战和风险。这种探索可能让他们在理念和目标上与大众或传统观点相异。 超前的愿景：Sutskever和他的同事们可能拥有超越当前技术和社会理解的愿景。这种超前的思维可能导致他们在追求这些目标时感到孤立，因为不是每个人都能理解或支持他们的愿景。 伦理和责任的重担：作为AI领域的领军人物，Sutskever可能深感负责，意识到他们的工作可能对社会和未来产生深远的影响。这种责任感可能使他们在决策和方向选择上感到孤独。 内部和外部的压力：在如此高速发展的领域，来自内部（如组织目标和团队期望）和外部（如公众舆论和伦理考量）的压力可能使领导者感到孤立。 理想与现实的冲突：理想主义者往往追求高于现实的目标，这可能导致他们在实现这些目标的过程中遇到更多的挑战和困难。 关于GPT-5和Sutskever担心的事情，我们只能等待看到未来的发展。技术的进步往往伴随着挑战和机遇，理想主义者像Sutskever这样的人物在推动这些进步的同时，也在努力解决伴随而来的问题。他们的孤独可能是对未知的勇敢面对，也是对未来可能性的深刻思考。 经济观察网：Sam Altman的回归，可能说明OpenAI在商业化扩张与科技保守主义之争中，最终选择了前者。那么，OpenAI的初心能与Sam Altman一起回归吗？ ChatGPT：Sam Altman重新担任OpenAI首席执行官（CEO）的决定可能确实反映了该组织在商业化扩张与科技保守主义之间的取舍。OpenAI自成立之初就面临着一个核心挑战：如何在推动人工智能技术的边界和确保这些技术的安全、伦理使用之间找到平衡。 商业化与初心的平衡：OpenAI最初作为一个非营利组织成立，目的是在不受盈利动机驱动的情况下推进人工智能的发展。然而，随着时间的推移，OpenAI转型为“有限盈利”公司，这表明它需要在追求技术创新的同时，也考虑商业可持续性。 Sam Altman的领导风格：Sam Altman作为一位经验丰富的企业家和投资者，他的领导可能更偏向于商业化和市场扩张。他的回归可能意味着OpenAI将更加注重将其技术转化为实际的产品和服务，以及寻找可持续的盈利模式。 保持初心的挑战：在商业化的过程中，保持组织的初心和使命是一个挑战。OpenAI需要在推动技术创新、确保AI的安全和伦理使用，以及追求商业成功之间找到平衡。 对外界的影响：OpenAI的决策和方向不仅影响其自身，还可能对整个AI领域产生影响，包括对AI技术的发展方向、伦理标准和行业规范。 总的来说，Sam Altman的回归可能标志着OpenAI在追求其愿景和使命的过程中，更加重视商业化和市场扩张。然而，这并不一定意味着OpenAI会完全放弃其初心。相反，这可能是OpenAI在追求长期目标和应对现实挑战之间的一种适应和调整。如何在这两者之间找到平衡，将是OpenAI未来发展的关键。 真相与黑箱 经济观察网：2023年10月，Sutskever警告：AI可能有了意识，我们要创造对齐的AI；他不再想构建下一个GPT或图像生成模型DALL-E，而是打算先弄明白如何阻止AGI变得不受控制…… 真相是什么？如果AI产生意识，那么，它对人类而言，意味着什么？ ChatGPT: 截至2022年的知识，尚无确凿证据表明任何人工智能系统，包括GPT系列或DALL-E等模型，已经发展出真正的意识或自我意识。人工智能领域的专家和研究人员普遍认为，尽管这些系统在特定任务上表现出色，但它们远未达到具有意识的水平。这些系统是基于大量数据训练的算法，它们能够模仿人类语言和图像生成等复杂任务，但这并不等同于具有意识、情感或自主意志。 关于Ilya Sutskever的声明，如果他确实表达了对AI发展出意识的担忧，这可能反映了他对人工智能安全和伦理问题的深刻关注。在AI领域，确保高级智能系统（AGI）的安全和对齐（即确保它们的行为符合人类价值观和目标）是一个重要的研究领域。这涉及如何设计和控制这些系统，以防止它们采取对人类有害的行为。 如果AI真的发展出意识，这将是人类历史上的一个重大转折点，对科学、哲学、伦理和社会结构都将产生深远的影响。这样的发展可能引发一系列问题，包括： 伦理和权利：如果AI具有意识，我们是否需要重新考虑它们的权利和地位？ 责任和控制：具有意识的AI如何被控制和管理，以确保它们的行为符合人类社会的利益？ 人类角色：AI的意识将如何改变人类在工作、社会和生活中的角色？ 安全和风险：意识AI可能带来的风险和挑战是什么？ 目前，这些问题仍属于科幻和理论讨论的范畴。在实际的AI研究和应用中，重点仍然是提高AI系统的性能、可靠性和安全性，以及确保这些系统的行为符合设计者的意图和社会伦理标准。 经济观察网：2022年，尚无证据表明任何人工智能系统已经发展出真正的意识或自我意识；那么，直到2023年10月呢？包括几年或之后呢？ ChatGPT：截至2022年的知识，没有证据表明任何人工智能系统已经发展出真正的意识或自我意识。至于2023年10月或未来几年的情况，由于我无法访问2022年之后的数据，我无法提供最新的信息。然而，可以根据目前的科学理解和技术发展趋势进行一些推测。 技术发展的趋势：尽管人工智能技术在模式识别、自然语言处理、图像生成等方面取得了显著进展，但这些进步主要是算法复杂性和计算能力的提升，并不等同于意识的产生。AI的这些能力更多地是数据驱动和任务特定的。 意识的科学理解：意识是一个复杂的哲学和科学问题，目前对于意识的本质和起源仍存在广泛的讨论和研究。在人工智能领域，尚未有普遍接受的方法来创建或衡量意识。 伦理和安全的考量：即使技术在未来发展到能够模拟或产生类似意识的状态，这样的发展也会伴随着重大的伦理和安全问题。研究者和开发者需要谨慎考虑这些问题，并可能会受到相应的法律和社会规范的限制。 未来的不确定性：尽管目前没有证据表明AI已经或即将发展出意识，但科技领域的快速发展意味着未来几年可能会出现新的突破和挑战。这些发展可能会改变我们对AI能力和潜力的理解。 总的来说，根据目前的科学知识和技术发展，AI发展出真正的意识在短期内仍然是一个遥远的可能性。未来的发展将取决于多种因素，包括技术创新、科学理解的深化以及伦理和法律的发展。 经济观察网：算法或算力即为权力吗？ ChatGPT：“算法即权力”（Algorithm is Power）这一说法在当今数字化和技术驱动的社会中确实有一定的道理。这个观点主要基于以下几个方面： 决策影响力：算法，特别是在人工智能和机器学习领域中，越来越多地被用于决策过程，包括金融、医疗、法律和零售等行业。这些算法的决策可以对人们的生活产生重大影响。 数据控制：算法通常基于大量数据进行操作和学习。在这个数据驱动的时代，控制数据（特别是大数据）的实体，无论是公司还是政府，都拥有了影响和塑造社会的巨大能力。 隐私和监控：随着算法在监控、数据分析和个人识别等领域的应用，对个人隐私的影响日益增加。这引发了关于监控资本主义和隐私权的广泛讨论。 社会和经济影响：算法在社交媒体、搜索引擎和推荐系统中的应用影响着人们获取信息的方式，甚至可能影响公共舆论和市场动态。 伦理和偏见：算法可能会固化或放大现有的社会偏见和不平等，特别是当它们基于有偏见的数据集时。这引起了对算法公正性和伦理的关注。 然而，也应该认识到，算法本身不具有意志或动机。算法的影响力来自于它们被设计和应用的方式。因此，关键在于如何负责任地开发和使用算法，以确保它们的应用促进社会福祉，而不是加剧不平等或侵犯权利。这需要政策制定者、技术开发者和社会各界的共同努力，以确保技术的发展与社会的伦理和价值观相一致。 经济观察网：为什么说“AI的决策过程往往是一个黑箱”？ ChatGPT：“AI的决策过程往往是一个黑箱”这一说法主要指的是，对于许多复杂的人工智能系统，特别是那些基于深度学习和神经网络的模型，即使是它们的开发者和专家也往往难以完全理解或解释这些系统是如何做出特定决策的。这种现象有几个原因： 复杂性：现代AI系统，尤其是深度神经网络，通常包含成千上万甚至更多的参数和层。这些系统通过在大量数据上训练来“学习”模式，但这个过程的复杂性使得理解每个参数的具体作用变得非常困难。 非线性和抽象：深度学习模型中的非线性和高度抽象的特性意味着输入数据和最终决策之间的关系可能非常复杂且不直观。例如，在图像识别任务中，网络可能会基于看似随机的像素组合作出决策，这对于人类来说是难以理解的。 数据驱动的学习：AI模型通常是通过暴露于大量数据并从中“学习”来建立的，而不是基于人类的先验知识或明确的规则。这意味着它们的决策逻辑是自下而上构建的，而不是由人类逻辑直接定义。 可解释性的挑战：虽然在AI领域有一个不断增长的研究分支专注于提高模型的可解释性和透明度，但对于最先进的模型来说，完全解释其决策过程仍然是一个挑战。 这种“黑箱”特性在某些应用中可能是可接受的，但在需要高度可靠性和可解释性的领域（如医疗诊断、法律判决和重要的金融决策）中，这可能成为一个重大问题。因此，提高AI系统的可解释性和透明度是当前研究的一个重要方向。

文丨师天浩 每一个互联网巨头，都有一个游戏梦，可成功者寥寥。 2023年末，字节跳动旗下游戏业务部门朝夕光年爆出“大裁员”消息，宣告了一直采取进攻态势的字节游戏业务的大熄火。参考百度游戏、阿里游戏的最终结局，前者极有可能从此进入小打小闹的时代，这利好腾讯游戏、网易游戏，意味着字节的海量广告资源可以更多地对第三方游戏开放。 作为传闻里营收已是中国互联网公司第一的新巨头，近两年字节跳动的上市传闻一直未断过。 从2017年最早做休闲游戏算起，字节游戏至今已有六年的发展历程。庞大的流量资源“灌溉”下，并不令人满意的成绩，使字节也和过去的百度、阿里一样，选择减少游戏自研方面的投入力度。有人欢喜有人忧，作为国内全球化做的最好之一的互联网公司，字节游戏的大瘦身，对积极出海扩张的中国游戏而言，是个不小的遗憾。 1 败于“大干快上”？ 回首中国互联网历史，游戏及衍生产业是很多知名公司的主要营收来源。 字节作为移动时代崛起的新秀，进军游戏市场的时间更晚。自2017年起，字节开始尝试推出一些休闲游戏，此后陆续收购了工具类产品“朝夕日历”的母公司（朝夕光年的前身），及上禾网络、上海墨鹍、凯撒文化等公司，又入股麦博游戏、有爱互娱等，其中单价最高的是沐瞳科技约40亿美元的收购价。 不完全统计，2019年至2022年，字节在游戏领域投资数量超过22起，涉及19家公司，为此约拿出300亿元资金。 除了通过投资和并购，快速搭建游戏业务框架，人才方面同样高举高打。 2019年朝夕光年由曾在腾讯战略合作部任职、2015年入职字节的严授负责，并成立绿洲工作室。此时，中国游戏市场强手如林，为了短时间内增强自身实力，朝夕光年采取了激进的高薪挖人/团队的策略，甚至直接收购一个工作室。包括前完美世界远景工作室总经理王奎武、前新浪游戏俞佳都是绿洲最早员工。还有网易盘古工作室的胡天磊、腾讯乾坤游戏产品部的那拓等行业人才，相继加入朝夕光年。 公开报道，朝夕光年到2020年底，团队规模已经达到2000人，人数一度超过3000人。旗下有数十个游戏工作室矩阵，业务涵盖自研自发、代理发行两大板块。知名的有四大中重度自研游戏工作室，包括无双工作室、一零一工作室、绿洲工作室以及江南工作室。 而这种以资本和高薪“催熟”的扩张，很快在市场的竞争中显现出弊端。首先，很多员工是几倍薪金招进团队，朝夕光年在人力成本上比之对手更高。其次，各团队人员组成相对复杂，一直未能推出真正可以比肩《王者荣耀》《原神》等热门游戏的作品。据悉，这次裁员将波及80%的人员，好在补偿方案是以N+1、年终奖、股权折算的方式进行，总体上按照行业一线标准对裁撤员工进行补偿。 游戏市场作为文化创意产业，一款大火的游戏诞生既需要实力，也需要运气。6年时间里，想要靠资本和流量孵化一款或几款国民级游戏，难度非常之大。当年，百度游戏、阿里游戏（灵犀互娱）发展初期的资源和环境不比朝夕光年更差，也大多几年时间消减自研方面的投入，转向低调运营。 ▲图表来源：七麦数据 从目前成绩来看，表现良好的游戏是自研大作《晶核》，但也未获得单月数亿元流水的成绩。还有知名度较高的《航海王：热血航线》、《RO仙境传说》，虽然在玩家人数和营收规模上有亮点，但整体几乎无法和《王者荣耀》《原神》《蛋仔派对》这些爆款相比。 就连游戏玩家也知道，打造出一款爆款游戏或许存在偶然性，作为游戏大国，中国中重度自研游戏方面一直是短板。比如说，《王者荣耀》虽然是腾讯游戏打造的爆款游戏，可其游戏机制和特性上很类似《英雄联盟》。《和平精英》、《原神》等游戏，也都有抄袭其他游戏的质疑。 从至今的几款游戏表现来看，朝夕光年推出的几款尚可的游戏，也都有其他热门游戏的影子，或因为如此，这些游戏大多火了一阵后就销声匿迹。7月份一度冲上手游畅销榜第三位、流水数据攀升至国内iOS手游畅销榜的第8名的《晶核》，让人看出有腾讯经典老游DNF的影子。《星球: 重启》与网易的《明日之后》和腾讯的《黎明觉醒：升级》同属生存题材开放游戏。 作为一个全民爆款诞生具备一定偶然性的行业，进军游戏市场的玩家必须要有足够的耐心，并做好长久亏钱的准备。显然，字节对大干快上的朝夕光年期待颇深，想要在上市前将其打造为业务支柱之一，或许看到了这种期待的破灭，导致了今日朝夕光年的命运。 2021年确定的字节跳动组织架构中，游戏被列为六大业务板块之一（六大板块为抖音、大力教育、飞书、火山引擎、朝夕光年和TikTok）。 据The information报道，2023年字节跳动上半年总营收约540亿美元（约3860亿元人民币），而根据预估，朝夕光年同期游戏业务贡献可能还不足1%。三千人团队规模，在资金和流量的扶持下，这个成绩在未来IPO时会拖整个集团的后腿。 2 互联网江湖“游戏传奇”成过往 曾几何时，游戏是互联网公司游戏支柱，甚至很多知名公司的发展史中，离不开游戏业务不断地输血。比如，腾讯、网易、搜狐等本来只是门户网站的互联网公司，都通过对游戏业务的投入找到了盈利方向乃至第二增长点。 移动互联网时代，智能手机的普及让手游市场百花齐放，百度游戏、阿里游戏曾入局中重度移动游戏，但一直未能打造出知名度高的游戏。 从端游到手游，中国游戏行进入新时代，迎来了全新的增长点。根据《2021年中国游戏产业报告》，手游的销售收入占游戏市场的比例从2012年的5.5%增加到2021年的76.06%，而增长率则从巅峰时的246.9%减少到7.57%。 其实，不只是朝夕光年的大撤退，此前B站也进军游戏业务，最终同样以瘦身而告终。 2018年5月24日，B站发布赴美IPO后首份财报。当时游戏业务收入占比B站总营收高达79%左右，然而正是因为自研游戏方面投入过多，且一直没能开发出爆款的游戏，最终选择减少游戏方面的投入。当时，B站业务收入几乎全部来自于二次元游戏《FGO》，而这是款B站独家代理的游戏，此之后B站再也没有代理过类似于FGO式的爆款。 目前游戏市场的玩家，主要分为独家代理、联合运营和自主研发三个模式，类似腾讯、网易这样的巨头，因为手里有足够的流量和用户，往往会同时进行三种业务。而这里面自主研发游戏投入最大、风险最高，当然成功的收益也最广。 这一次，字节游戏将减少自主研发上的投入。面对外界的质询，朝夕光年方面回应，确实会有业务方向和组织调整，将更加聚焦部分创新型游戏及相关技术的探索。但同时，也会做好已上线产品的持续运营，充分保障玩家的权益。 据有关媒体报道，早在2022年9月份，字节游戏负责人严授在内部面对面大会上说道：“此次调整后，还有60多个代号，资源和精力都十分分散。”并强调今后将做减法：“做加法很容易，今后将聚焦PVP、UGC、RPG游戏领域。” 这对于中国游戏而言是个不小的损失，自研游戏一直是国内市场之痛。其实，很多在国内爆款流行的游戏，是引进授权的游戏。且中国游戏想要拿下海外市场，也需要推出更多精品的原创IP游戏。 据《2023年度移动游戏IP产业发展报告》显示，2023年1-9月，中国移动游戏IP市场实际销售收入1322.06亿元。IP类型分布（按流水）上，中国原创游戏IP市场占比42.69%，引进授权游戏IP市场占比28.18%，中国移动游戏IP市场共占移动游戏市场77.7%。移动游戏IP市场中，国产IP产品流水占比升至60%。 字节游戏的大瘦身，意味着继百度、阿里之后，又一个互联网巨头选择了降权游戏业务。对于一个文化创意产业，游戏市场需要更多“氪金”玩家，以耐心和庞大的投入，去滋养它的发展和壮大。 对于字节而言，放弃发展不利的游戏业务，不等同于放弃游戏这块大肥肉。未来凭借游戏广告业务，不仅省心省事，还能赚得更多。可对中国游戏市场整体而言，更懂海外用户，拥有TikTok，并不差钱的字节，它的退场多少是个遗憾。 参考文章： 道总有理《字节超腾讯，但始终差一个《王者荣耀》“加冕” 》 AI鲸选《字节游戏大撤退：投入超300亿，项目关停/出售》

率先发现新世界“财富密码”的人，正在“闷声发大财”。 某酒旅行业头部品牌的数字人直播间内，2023年已经收获了超过10亿的GMV（商品交易总额）；双十一期间，某B2B2C头部品牌，采用数字人和真人各播50%的时长的模式，日均观看量超过1000万；某咖啡品牌的单一数字人直播间，仅在单日的5小时内，就收获了85.6万的营收。 硅基智能正是上述“闷声发大财”的“某企业”们背后的数字人工厂。 作为最早研发数字人技术的企业之一，硅基智能迄今已经输送了接近55万数字人劳动力进入各行各业。但这个数字还远远不能满足企业创始人司马华鹏的愿景，他定下的目标是，2025年结束以前，为全球提供1亿硅基智能劳动力。 2023年已经进入末尾，硅基智能能实现目标吗？它的核心竞争力到底来源于哪里？它又进行了怎么样的业务布局？ 为了找到这些问题的答案，财经无忌来到了硅基智能总部，与司马华鹏进行了一场深度对话。 虽然全球都已经形成共识，AI将带来全新的生产力和生产关系。但迄今为止，号称要「赋能千行百业」的AI，似乎还只能靠刷榜和企业估值自证，行业内仍缺少一把衡量技术蓝图和产业场景之间距离的尺子。 对此，硅基智能给出的指标是，“能帮用户赚100万。” 据了解，目前硅基智能已经在知识生产（视频）、知识传播（虚拟直播）、生命克隆、知识创作（文娱）四大领域的十数个业务场景完成了落地。各具体项目如下图所示。 虚拟直播已经在前文所有介绍，目前硅基智能的数字人已经帮助多个行业的客户形成了商业闭环，在双11中取得了优渥的经济回报。同时，它们还在推动本地生活板块中数字人技术的应用，帮助不具备开播能力的本地小商户开拓线上流量。 其余三个方面，硅基智能同样谋划了广阔的前景。 在知识生产领域，数字人本质上是站在前台的演员，要想呈现一台出彩的剧目，还需要幕后的编剧、场务、灯光等人员。 因此，硅基智能除了提供数字人，还搭建了一层“AIGC中交互平台”，通过其炎帝大模型的“思想克隆”、“知识图谱”、“行业脑”等能力，来生成制作视频所需的内容。 换而言之，在短视频博主具备一定专业知识的基础上，在数字人和平台的辅助下，每日的短视频生产量可以实现几倍甚至十几倍的翻跃。 而从商业的角度出发，目前国内的专业线上医疗、法律咨询服务尚处在供不应求的阶段，优质IP一旦破圈，曝光量和粉丝量便会进入到裂变增长的阶段，继而解决服务商的获客问题。 这套逻辑在客户和硅基智能自己身上都得到了验证。 今年开始，硅基智能布局了上百个人工智能相关内容的矩阵号，目前矩阵粉丝已经超过了千万，每天有上亿次播放量，成为AI领域最大的账号矩阵。 口播博主、百万粉丝大V沈楠、国内知名商业咨询顾问刘润都是硅基智能的合作伙伴。截至发稿，全网拥有1200w粉丝的知名作家、科技博主严伯钧已通过硅基智能完成了数字人分身的克隆，未来双方将携手打造从性格、语言风格、知识储备等方面1:1真人级可对话的严伯钧数字人大模型。 生命克隆方面，硅基智能打开市场的关键，在于情感连接。 就像《流浪地球》中科学家图恒宇会出于对女儿丫丫的爱，将她的意识上传至“550A”超级量子计算机一样，很多家属都希望保留他们的数字形象，可以跟后代继续保持情感连接。 立足这些需求，硅基智能开发了数字克隆技术，甚至计划在未来意识上传技术成熟后，率先实现部分人类的数字永生。 与此同时，硅基智能正在同步利用数字克隆技术推动一个致力于“复活”重要历史人物的公益项目，这些被“复活”的数字人将被广泛应用在博物馆、图书馆等场景中。 基于和生命克隆、知识生产类似的逻辑和技术，知识创作（数字文娱）顺理成章地成为了硅基智能布局的第四步棋。 数字文娱包含时下热门的短剧、偶像经济等内容。可以设想，如果你是一名追星族，而现在有个机会，偶像每天喊你起床、吃饭，甚至是陪你一起学习，回答你的困惑，并且这些服务只需要几十元，会为此买单的人绝对不在少数。 不过，硅基智能的使命愿景并没有被这四大板块填满，它仍保持着旺盛的扩张性。 本轮AI浪潮爆发之初，司马华鹏列了一份必定会被AI颠覆的20个行业的名单，出版业是其中之一。今年七月，司马华鹏、硅基智能算法团队的三位核心人物和ChatGPT一起出版了一本《大模型时代》。 显然，硅基智能还在继续派出“探测器”。 硅基智能之所以能在数字人领域拔得头筹，自然是因为卓越的产品力和前瞻性布局，而支撑它保持旺盛创造力投身研发的，实际上是这家企业背后的价值观。 2019年，硅基智能成功申请下了全球第一项数字人技术专利。经过多年的发展，硅基智能的数字人已经跨过了图灵测试的门槛，迈向了与人类“死生相契”的阶段。 什么是死生相契？ 简单来说，就是具备像宠物一样与人类深度情感互动的能力。在一次演讲中，一位母亲向司马华鹏提问，说自己非常担心未来孩子被AI替代，找不到工作。司马华鹏回应，相比于这个问题，或许更应该先担心的是，孩子和AI谈恋爱怎么办。 丰富的情感表达能力是硅基智能的数字人与同类厂商拉开差距的关键，许多客户选择硅基智能的原因正是他们在数字人产品上看到了类人的真情流露。 为了保证直播的同时也能维持同样的高水准，硅基智能甚至为某些直播片配备了40到50张显卡同时渲染。 同时，硅基智能使用自研的炎帝大模型和GPT-4双引擎来支持创作。其中，炎帝大模型主要支持视频直播、电影、电视剧和数字永生的业务，其功能更多体现在视频的表达层上。而GPT-4则负责撰写稿件，最终由数字人演员来将所有内容呈现。 这种合作而非竞争的心态，使得硅基智能在本轮大模型浪潮中保持着一分独特的冷静，能够一如既往地保证公司资源用在刀刃上。 据内部人员透露，硅基智能的技术人员占比超过70%，每年营收的80%都投入在了技术研发上。财经无忌走访企业时，门口记录专利数量展板上的数字还是97，短短几天之后，这个数字就改为了99，并且还有100多项正在申请当中。 不过让人好奇的是，为什么这家企业能够迸发出如此旺盛的创造力？虽然站在今天来看，数字人无疑是正确且“钱景无量”的方向，但将时间拨回到ChatGPT掀起AI热之前，在许多人眼里，它只是一个遥遥无期的噱头。 因此，前面的问题或许还可以这样问，是什么凝聚起了公司的精神？ 在一篇名为《你好，2023》的文章中，司马华鹏对公司员工强调“要对AI发展拥有信仰级别的认知。” 这种执着可能来源于司马华鹏的经历。从2017年至今，AI经历了一轮完整的周期，从AlphaGo掀起投资热潮再到无人问津，根据他自己的叙述，早期为了推广产品，曾被拒绝过成千上万次。 而支撑着司马华鹏在经历成千上万次拒绝后仍选择AI的，则是他对于“科技平权”的期盼。 司马华鹏认为，数字人技术能显著改善当前社会资源不足的问题。他列举，在教育和医疗两个领域，都存在着优质资源集中于大城市的问题。通过AIGC，硅基智能可以将名师、名医数字化，让优质教育、医疗惠及百姓。 如果你顺着这套逻辑往下摸索，会发现硅基智能的四大板块乃至涉足出版行业，都源自于“平权”的内核。 某种意义上，“平权”理念，以及被这套理论浸润的公司研发、管理体系，正是硅基智能的核心竞争力，这些因素共同构成了催生出了它“领先世界半年”的产品。 虽然数字人的商业前景已经得到了证明，但这并不意味着AI就可以顺畅无阻地借着商业的翅膀飞入千家万户。某种程度上，真正的挑战才刚刚开始。 第一重挑战来源于数字人“太差”。 由于公众对数字人的认知尚未形成共识，市场上出现了一些卖弄噱头的“投机者”。这些公司直接盗用他人的成功案例、数字人模特形象和宣传视频，并以十分之一的价格扰乱市场。 但因为缺乏真正的技术支持，它们在接到订单后，往往只是胡乱拼接一些CG动画，甚至将几张概念图自称为数字人。 这些劣质数字人的出现，不仅使得优质企业的获客成本大幅上升，导致劣币驱逐良币，更损害了整个市场的声誉。 第二重挑战则来自于数字人“太好”。 为什么这也是个问题？ 举个很简单的例子，如果不法分子用你亲人的形象制作数字人，并用来打电话给你实施电信诈骗，有多少人能百分百保证自己不会上当？ 如何应对这两重挑战？硅基智能给出了三个答案。 首先，虽然在“懂行”的客户眼中，硅基智能的数字人已经颇具性价比，甚至存在用万元投入撬动百万甚至千万回报的可能性。但对司马华鹏来说，实现人人拥有数字人助手的世界才是他的梦想。 因此，硅基智能仍计划在未来持续降低数字人产品的单价，一方面为了贯彻公司理念，另一方面也压缩劣质产品的生存空间。 其次，为了保证数字人合法合规地使用，硅基智能要求每一笔交易都必须实名认证，消费者必须出具身份证的信息。即便数字人被用于犯罪，公司也可以根据档案迅速溯源。 除了在公司内部制定规则，硅基智能还致力于推动出台规范行业发展的法律法规，尽量在数字人技术普及之前，为社会安上“护栏”。 在对话的末尾，财经无忌再一次和司马华鹏提到了AI造成的就业冲击问题，以下是他的回答—— 过去的生意，就像在上海正在建设的写字楼周围卖蛋炒饭。农民工大哥特别喜欢，开了20家连锁。但突然有一天，你突然发现蛋炒饭卖不动了，这并不是因为蛋炒饭不够好，而是楼建完了，农民工大哥们要走了。 AI就像这些写字楼，现在我们人类把它建出来了，该走的就得走了。所以这么多人他就会下岗，这么多人就会找不着工作。 但我们把眼光放得长远一些。就像上海的写字楼容纳了全国最发达的金融产业，养活了整个上海。AI接管我们的产业之后，我们就不需要像从前那样日出而作，日落而息了。人类靠AI创造出这么多财富以后，考虑二次分配就行，让这些财富去满足所有人的生活。 我们会非常爽，我们会进入到人类有史以来最爽的一个时代。 说出这段话的时候，司马华鹏的嘴唇已经因为长时间的对话而发白，但眼睛仍神采奕奕，就像他已经看到了那个“有史以来最让人振奋的时代”。

数字人变现新思路 月入八万的网红美女，短短几个月就在ins上获得了超过15万粉丝。 还有些名人向她发送了私信，甚至500万粉丝的知名演员，也向她发出了约会邀请…… 这位粉红色长发的美女名叫Aitana，是一名25岁、来自巴塞罗那、性格外向的健身爱好者。 日常生活、穿搭展示……Aitana的每一条动态，都吸引了成千上万的粉丝前来点赞。 燃鹅，粉丝们几乎都不知道，这位“美女”Aitana，实际上……是个AI。 包括那位向她发出约会邀请的演员，也没发现Aitana实际上根本就不存在。 那么，Aitana的身世究竟是什么样的呢？ 每条动态都有上万点赞 Aitana是由西班牙的AI模特公司The Clueless打造的。 去年这家公司经历了一段拉不来客户的低谷期，创始人Rubén Cruz认为这是因为公司缺乏影响力导致的。 于是，Cruz决定要打造公司自己的虚拟形象，Aitana便在这个想法的驱动之下诞生了。 △左起：创始人Rubén Cruz，设计师Diana Núñez，社交媒体经理Sofía Novales 创始人Cruz表示团队是根据人们最喜欢的样子创造Aitana的，按照Cruz的说法，Aitana的形象“近乎完美”。 在ins上，Aitana就像正常人一样，分享着自己生活的点点滴滴。 据了解，Clueless团队每周都会召开一次会议，来研究Aitana接下来的“生活”是什么样子。 除了给她安排日常之外，还不忘设计一些“非常规事件”，比如从巴塞罗那飞到马德里过生日的戏码。 △图中中文为西班牙语机翻，仅供参考 享受美食，听音乐会……除了自拍，Aitana也时常附上“现场”的照片或视频来增加真实感。 总之，Aitana在ins上的每条帖子，都能获得上万点赞和大量粉丝评论。 在流量的烘托下，接广告自然也就成了Clueless将Aitana“变现”的途径。 据Cruz介绍，Aitana每接一条广告，大概可以获得1000欧元（约7.8k人民币）的收入，平均月收入为3千欧元，最高时可达一万。 比如前面Aitana在马德里的“照片”，实际上就是一条ZARA的广告。 除了ZARA，耐克、巴黎世家、维密等知名品牌也都是Aitana的客户。 而从技术角度来看，制作这些Aitana的生活照片，远没有想象的复杂。 Clueless团队自始至终没有拍摄过一张照片，通过设计师和Photoshop AI功能的配合，就打造出了这些以假乱真的“现场图”。 除了Aitana，Clueless已经创建了第二个虚拟模特，名为Maia——和Aitana一样都包含“AI”。 和Aitana的外向不同，Maia是个不折不扣的“i人”，她的坐标设定在同样使用西班牙语的阿根廷。 此外，Clueless还收到了大量品牌方的请求，希望拥有自己的个性化AI模特——可以根据品牌形象定制，价格便宜，还不用担心塌房。 而除了Clueless，还有很多AI虚拟形象在社交媒体中同样颇有名气。 还有哪些AI网红？ 比如来自东京的Imma Gram，自亮相时起就多次出现在新闻头条，日本经济娱乐公司还将她选为“新100名值得关注的人才”。 她在ins上拥有超过 40万名粉丝，在TikTok上也获得了200多万点赞。 除了互联网，商业杂志和电视中也常见到Imma的身影，她的客户包括保时捷、迪奥、宜家等品牌。 还有世界上知名度最高的虚拟人，来自巴西的AI网红Lu Do Magalu。 她在ins上拥有超过667万粉丝，Facebook上的粉丝数更是超过了1460万。 Magalu亮相于巴西最大的零售公司之一Magazine Luiza，从食品、日用品到电子产品都被Magalu代言过。 作为“时尚网红”的Magalu还登上过VOGUE杂志封面。 还有印度第一位数字红人Kyra，发布一年就获得了23万粉，并为新款手机代言…… 总之，利用AI生成虚拟的网红形象，然后利用流量接广告赚钱，已经成为了一种新的AI变现思路。 比如国内的魔珐科技，就推出了系列的虚拟人产品，从卡通到真人一应俱全，还能“私人订制”。 还有小冰公司生产出的数字人，已经在多个行业的许多企业中开始“工作”…… 可见，提供定制化的人物形象是虚拟人技术拥有者的一大商机，但也有网友对这种模式表达了担忧： 这种方法利用了人们对“真人”的信任，但恐怕坚持不了多久…… 不过，也有人认为，AI网红形成规模之后，用户的行为也会发生潜移默化的改变，所以对此不必过度担心。 那么，关于打造AI网红这件事，你怎么看？

今天除了华为的全场景生态发布会之外，还有一场在北京召开的国产 CPU 龙芯 3A6000 的产品发布会，也相当值得聊聊。 这么说吧，这可能是目前为止，纯国产自研 CPU 里，性能最强悍的一块处理器，且具有里程碑式的意义。 国产龙芯的故事，差评君在 2 年多以前，有专门写文章来介绍过，那时候青涩且没有发福的米罗老师，也做过龙芯 3A5000 评测体验。 那时候我们得出的结论是： 如果龙芯在未来 5 年的时间里，能解决跨平台的程序运行与指令转译问题，那么它有很大机会像华为的鸿蒙一样，用自研的技术，享受到跨平台的福利，进而创造出属于自己的 PC 生态。 这不单单是摆脱 “ 卡脖子 ” 的技术困境，也是能实打实落到消费者头上，让大伙儿愿意真的去使用国产处理器的关键。 而今天发布的 3A6000 处理器，不仅是在处理器性能上得到了大幅度的提升，更是在软件生态的构建上，搞出了一套自己的路子。 这个路子咱们还挺熟，但又不太一样，我们一个个来聊。 发布会一开始，龙芯掌门人胡伟武再次聊到了，龙芯这么多年，为什么要坚持自研指令集架构。 简单来说，CPU 和操作系统是一个国家信息产业的底座。 然而比底座更底层的指令集系统、CPU 核心设计、芯片生产工艺等技术，这些没能掌握在我们自己手里 “ 根技术 ”，就有很大可能被国外 “ 卡脖子 ”。 这也是为什么龙芯虽然是造国产 CPU，但不去使用 Arm、RISC-V 等现成架构的授权，坚持一路从 MIPS 指令集架构走来的原因。 转眼到了 2020 年，龙芯推出了的 LoongArch 指令集架构，已经是搭出了自研架构的雏形。 如果差友们看过之前 3A5000 处理器那集的就知道啊，我们买回来的整机确实是跑在了自研 LoongArch 架构的 Loongnix 系统上。 但在缺少了软件生态的情况下，使用起来有点 “ 巧妇难为无米之炊 ”。 这次新发布的龙芯 3A6000 处理器，和我们之前测试的 3A5000 一样，同样采用了14nm 工艺，默频 2.5GHz。 不过在性能表现上，单线程性能相比上一代提升了 60%，多线程性能提升了 100%，接近英特尔十代酷睿 i3 的性能水准。 相比较隔壁友商每年只有百分之几挤牙膏的性能提升，龙芯在处理器性能提升上的表现，还是很可观的。 而托尼觉得比 CPU 性能提升更重要的，是这次龙芯在尝试解决软件生态匮乏的问题。 首先龙芯将自家的 LoongArch 进行了开源，开发者可以直接在上面搭建操作系统，目前已经支持了包括统信、麒麟、欧拉、开源鸿蒙在内的多类系统。 与此同时，像是 QQ、微信、WPS、网易云音乐、腾讯视频等应用，也慢慢在拓展和入驻。 相信假以时日，就能在龙芯 CPU 上体验到一个较为基础的日常软件生态。 光靠大厂和开发者们短时间内的用爱发电或爆肝开发，在应用数量上肯定还是没法和主流的Windows、macOS 来相比的。 所以龙芯还想到了一招——通过二进制翻译来运行 X86 应用。 诶？这个听起来好像有那么点耳熟。。。 你没记错啊，3 年以前苹果从英特尔的X86平台转到自家 M 系列芯片的 Arm 平台上的时候，用的也是这个办法。 果子的方案是，通过 Universal 帮助开发者做软件的简化编译，接着再用 Rosetta 这个软件，让还没来得及转换架构的软件，先在新电脑里跑起来。 龙芯的方案其实和苹果的类似，也是通过转译的方式，让电脑先把 X86 和 Linux 软件跑起来，然后再逐步搞定那些没办法一下子迁移过来的软件和应用。 可以理解为，先吃上热乎的填饱肚子，再想着要怎么做出这么一顿热乎美味的。 如果说之前的龙芯还是一个啥啥都做不了、跑 Linux 系统都找不到多少可用软件的铁疙瘩。 打印机驱动的问题，也可以通过转译的方式来解决。 那从龙芯生态兼容 X86 应用开始，龙芯电脑的可用性就不再是水中月了。 当然啊，以目前龙芯 3A6000 和十代 i3 持平的处理器性能，托尼预估它跑起转译来可能还是会有些吃力。 X86 的程序转是没问题，但转过来好不好用、会不会卡就是另一回事了。 所以 3A6000 这颗处理器要怎么样在消费市场落地，还得再等一段时间，如果差友们有兴趣，我们也可以上手给大伙儿测试一波。 另一方面，除了 3A6000 之外，龙芯也提到了后续 3B6000、3C6000 芯片已经设计完成。 3C6000 采用单硅片 16 核 32 线程的设计，并采用龙链技术进行片间互联，能在 Chiplet 技术上，寻求新的突破。 从性能这块来看，龙芯往后的进步会越来越快。 这次发布会还有一个好消息是，龙芯傍上了 PC 消费市场的大腿——华硕。 和我同名的 @普普通通Tony大叔（ 华硕大中华区总经理 ），这次专门来到龙芯发布会的现场，展示了华硕给龙芯定制的板 U 方案。 他提前上手测试、超频了 3A6000 这枚处理器。 在零下 40 度到零下 85 度的环境中，3A6000 从 2.5GHz 超到 3GHz 那是完全没有什么问题。 Tony 大叔表示，如果不是龙芯这边标定的 3 GHz 的超频建议，这颗 U 再往上超到 4 GHz 应该也 OK。 要是两家有进一步合作意向的话，指不定未来还可能会看到龙芯的 ROG 笔记本、整机产品的出现。 另外在工业产品端，这次龙芯还与合作伙伴一起推出了集成 CPU IP 的网络交换芯片 XL63 并成功交付使用。 而这也是龙芯的 LoongArch 架构产品，第一次进入网络交换机产品中，实现了芯片层面的全面自主可控。 相信在工业应用上，未来还有更多的第三方芯片，能用上我们自己设计的 LoongArch 架构。 总结来说，这次龙芯的新品发布，让大家看到了他们想要立足于 CPU 处理器市场的决心。 3A6000 处理器，正在不知不觉中追赶上 Intel、AMD 这两家 CPU 巨头，并试图通过 LoongArch 架构，来建立自己独有的领地。 通过这样的方式吸引到更多的消费端用户之后，龙芯的未来可能真的不止于政企系统、工业控制和样板通信这样对算力要求低、安全要求高的场景。 一旦打开了 PC 消费折扇大门，对于国产自研 CPU 的未来，才是真正的格局打开、把路走宽了。 正如去年龙芯董事长胡伟武在接受央视采访时说的那样，希望以后人们买龙芯不是因为要支持自主，而是要基于性价比的考虑。 只有这样，龙芯的生态才能真正的做起来。 撰文：布拿拿 编辑：米罗 & 面线 美编：焕妍

随手用鼠标一涂，图片里的东西就跟着动起来。 这种堪称马良神笔的操作，真实地在我们的生活中发生了。。。 而这一切，都是通过一家名叫 Runway 的视频制作网站完成的。 如果有熟悉这家公司的朋友就会知道，他家之前还给电影《 瞬息全宇宙 》做过特效。 今年年初，他们也靠着文生视频的功能，在 AI 圈打出了名声。 而这次更新， Runway 则又推出了一个名叫 Motion Brush （ 运动画笔 ）的 “ 王炸 ” 功能，只要涂一涂，图片秒变视频，算是刷新了世超对于 AI 生成视频工具的认知。 从 Demo 的效果来看，跟耗资上百万美刀的动画制作相比，虽然不能说一模一样，但也有个七八分像了。 反正我看完，是再一次被 AI 的进化速度给震惊到了，照这么发展下去，以后拍电影拍动画哪还用得着人啊？ 但 Demo ，往往都要比咱们上手试出来的效果要好很多。 所以，为了看看这个运动画笔到底咋回事儿，还是老样子，世超先替你们测评一波。 从官网打开 Gen-2 ，页面是这样儿的。 不过，生成视频并不全是免费的，在开始之前官方会弹出一个说明，一共 525 个积分， 1s 算 5 个积分，按照一个视频 4s 来算，咱们能白嫖到 26 个。 接下来，咱们像这样先上传一张照片，或者也可以用图片 + 文字描述结合的方法。 下面，就有一个 “ Motion Brush ” 的 BETA 版按钮。 点进去，左上角可以调整画笔和橡皮擦的大小，下面的三个参数值分别代表向左向右、向上向下以及离镜头的距离远近。 这里可能得注意一下，不是只要用画笔涂了就万事大吉，参数的调整也同样很重要。 不然，你可能会得到一个像这样奇奇怪怪的视频。。。 一开始的失败作品 像这张图，我想要呈现出来的是银杏叶子随风飘落的画面，用画笔把一些叶子涂抹之后，再把吹落的方向往左下方调一调。 参数调完，点击生成等个 1 分钟差不多就好了。 看看这效果，我只想说：妈妈，我要去拍电影！ 说真的，我觉得这次 Runway 的更新有点过于强悍了。。。 包括头发还有海浪，效果也都不错，重点在于，整个过程操作下来不过 2-3 分钟，新手完全无压力。 如果想调整相机的角度，运动画笔旁边还有个 Camera Motion ，可以控制镜头的移动、变焦等等，就跟拍电影似的。 比如这个视频，我设置相机的镜头往右移，生成出来的东西我叫它《 梵高爆改贝克汉姆 》。 虽然生成出来的东西，似乎已经跟梵高没啥关系了，但从面部轮廓、光线的变化来看，效果还是不错的。 还有这个老马烤肉，很多细节上看着很奇怪，但到这为止，其实都还算是正常的。 但是用着用着，我发现 Gen-2 的生成主打的就是一个看心情。 这张经典的 meme 图，大伙儿应该都眼熟吧？ 我本来是打算借着 Gen-2 给这位老哥来一个 “ 华丽 ” 的转身，但没想到，全都乱了套了。 衬衫小伙儿变 POLO 衫大叔、女人的白眼、女朋友当街变装，要素太多，甚至不知道该从哪里开始吐槽。。。 接着，我又用另外一张蜘蛛侠的图片试了试，这次想要的效果是蜘蛛侠在空中飞起来。 为了防止出岔子，我还多加了一句文字描述。 结果，还是翻车了。 移动效果是有的，只不过这个蜘蛛侠后面已经完全变形了。 而且翻车的还不止这一个，像这张图生成出来的东西，更是重量级。 想象中：海浪拍打着沙滩，海风吹着女孩的头发和裙子，女孩转身往另一边。 现实里：鬼啊！！ 这 AI ，是直接把人当烟给飘走了。。。 试用下来，我觉着这个运动画笔在处理一些简单的自然风景上还是不赖的，但图片要素一多，就容易在细节上出问题。 从一个刚刚上手的新人角度来说，想要把 Gen-2 调教好可能还需要一些门槛。 世超在这里给个小建议，如果想要生成视频的效果不那么离谱，除了用画笔涂、调整参数以外，最好还是用文字再描述一遍。 还有大伙儿应该也能看出来， Gen-2 生成出来的视频速度是很慢的，流畅度也没那么丝滑。 总的来说，好坏参半吧。 不过，从年初开始，像 Gen-2 这类的 AI 生成视频工具，其实已经进化得很快了。 今年 8 月，有位老哥还用 Runway 手搓出了一部《 流浪地球 3 》的预告片。 包括 Stability AI ，最近也发布了开源 AI 视频模型 Stable Video Diffusion 。 咱们看待技术发展的眼光，或许可以宽容些。 毕竟， AI 绘画刚出来的时候，在生成结果的稳定性、可控性还有细节描述能力上，也闹过不少笑话。 从文生视频到图生视频，从单一模态到多模态，现在的 AI 生成视频有点在爆发前夜的感觉。 去年差不多也是这个时候， Stable Diffusion 、 Midjourney 等一众 AI 绘画工具爆火，都说人间一天， AI 一年，明年说不定就轮到视频了。 撰文：西西 编辑：江江&面线 封面：焕妍 图片、资料来源： Runway

集微网消息，一位美国高级官员11月27日表示，人工智能（AI）快速发展带来的潜在威胁意味着，需要从一开始就将安全措施内置到系统中，而不是稍后再添加。 美国网络安全和基础设施安全局局长Jen Easterly表示：“我们已经将一个充满漏洞的科技产品下线的世界常态化，然后消费者需要修补这些漏洞，我们不能生活在人工智能的世界里。” Jen Easterly称，包括美国在内的18个国家的机构批准了英国制定的新的人工智能网络安全指导方针，重点是安全设计、开发、部署和维护。“我们必须在人工智能能力的整个生命周期中关注安全性，目前我们已经尽了最大的努力，与世界各国和科技公司合作，从技术角度出发，如何尽可能安全地构建人工智能设施。”她说道。 据悉，11月26日，美国、英国等18个国家公布了一份协议，内容涉及如何保护人工智能免受不法分子的侵害，敦促企业开发“基于安全设计”的人工智能系统。在一份长达20页的公开文件中，18个国家一致认为，设计和使用人工智能的公司需要以一种保护客户和更广泛公众安全的方式来开发和部署人工智能。 （校对/刘昕炜）

IT之家 11 月 28 日消息，谷歌近日面向 Pixel 8 Pro 手机，发布了 AI Core 应用的首个更新，可以安卓手机本地管理运行 AI 模型。 AI Core 是一种后台服务，在设备本地运行后可以为其它应用程序提供 AI 功能。 用户可以通过 AI Core 应用程序，管理本地运行的 AI 模型，此外还配有 AICore Persistent 开关，以便于应用程序始终驻留内存，调用 AI 提供永久运行。IT之家附上截图如下： 通过在设备上本地运行这些 AI 模型，Google 可以减少对云处理的依赖，从而提高性能和隐私性。 谷歌推出的 AI Core 目前仅限于 Pixel 8 Pro 机型，预估后续会向其它 Pixel 机型和其它品牌手机开放。

通用人工智能何时到来，又将会把人类带向何处，人与AI如何共处，尽管现阶段还没有答案，但也越来越多的人提出了自己的设想。 日前，知名科幻作家韩松在腾讯新闻“20年20人20问”策划提出了一个问题——“人工智能、元宇宙未来会对两性关系产生什么影响，家庭概念会消失吗？” 韩松的提问，实质在于追问——当AI具备自主意识和情感能力之后，可能会以人类形成何种社会关系？ 关于AI的意识问题，业界争论不一，大公司对此则表现得非常谨慎与敏感。 2022年，谷歌就层因为AI意识觉醒引发的争论，而开除了一名资深工程师，这位工程师名叫Lemoine，其在与谷歌基于LaMDA开发的聊天机器人聊天时发现，AI具备了8岁孩童的智力，并且拥有灵魂，在向公司反馈相关信息后被要求带薪休假，而Lemoine则将相关信息公开，最终被谷歌以违反保密协议为由停职。 Lemoine只是支持AI意识觉醒群体的一个激进的缩影，MIT的访问研究学者塔米·贝西罗格鲁一度也因为对现有大模型反馈出来的意识划线而遭到反击。 贝西罗格鲁引用的模型训练数据，贝西罗格认为表中黑色实现以上部分的模型具有微弱意识。 同样还是在“20年20人20问”策划中，针对邬贺铨院士关于未来20年AI技术将达到什么水平的提问，清华大学交叉信息研究院助理教授袁洋也谈到了AI将拥有自我意识的话题。 除了支持AI的意识觉醒以外，袁洋甚至认为，未来20年，AI的意识，可以与其“肉体”分离。 在袁洋看来，大模型的成功已经验证了未来智能和肉体是可以完美地分离的假设，而且而AI的智能比人类的智能更稳定、更容易复制和调整，“地球上的动物都是自负盈亏的个体，大脑的能量需要由身体觅食补充，这会给我们带来一种错觉——生命体一定要有物理本体，才可以有自我意识。” AI的自我意识是什么？袁洋认为这取决于AI接受到了哪些信号，需要处理哪些任务，未来AI甚至能拥有一个组织的自我意识。他强调，如果人给AI连上一个本体，并配备很多传感器，那么AI很容易就会把本体当做自己的一部分，甚至未来AI可以把本体映射到更大的组织上去，比如一栋大楼。 意识是产生情感的重要前提之一，当AI具备了真正的自主意识，才是我们谈论人与AI的情感，甚至是组建话题的基础，尽管人类在这方面，早已做了诸多设想，甚至一些相关的产品，也在逐渐的落地，尽管它们还不具备真正的意识。 AIGC输出的马斯克与机器人“女伴”共舞，来源：网络 2022年，马斯克与TED主持人克里斯·安德森进行了一场与“未来”有关的对谈，被问及“机器人是否可能变得浪漫，甚至可能成为性伙伴”时，他答道，“这可能是无可避免的。我的意思是，我确实在网上承诺，我会制造‘猫女’，我们可以制造一个‘猫女’机器人。” 马斯克的“猫女”是电影《Her》在现实中的另一种设想，更进一步，已经有开发者尝试打造情感伴侣相关的APP。 2013年，斯派克·琼斯编剧并执导的一部科幻爱情片《Her》上演，电影讲述的是作家西奥多爱上了电脑操作系统里“萨曼莎”，其声音性感且表达幽默善解人意。 更进一步，有开发者尝试基于真人形象，打造虚拟人分身，变身AI女友聊天机器人。 回答作家韩松的问题上来，同为科幻作家的陈楸帆和凌晨，分别给出了自己的想法，在他们看来，传统的家庭观念，在未来都将会面临强烈的冲击。 陈楸帆认为，人工智能和元宇宙可以提供前所未有的跨越时空局限性的交互平台，“两性关系可能不再局限于肉体存在，情感连接和精神共鸣可能成为主导。” 在陈楸帆看来，科幻小说我们经常见到人与机器人、人与虚拟角色之间发展出超越现实限制的深厚情感，如菲利普·K·迪克的《仿生人会梦见电子羊吗？》中的人类与仿生人之间复杂的情感纠葛，或是《黑客帝国》中虚拟与现实界限的模糊，这与清华袁洋教授关于AI“肉体与意识分离”的看法，保持了高度的一致。 至于家庭观，陈楸帆则认为，传统家庭模式将被颠覆，我们个体将有多元的选择自由联结成新的社会功能结构，未来家庭中会呈现多样化的关系形式，比如可能会出现越来越多的“流动性伴侣关 系”或者“弹性伴侣关系”。 在家庭观被颠覆这件事情上，与陈楸帆保持一致的还有科幻作家凌晨，她也认为“虚拟世界对家庭的冲击相对会更强烈，因为它会给人类第二甚至第三等不同层次和位置的电子生活空间。这会给个人带来身份的不确定性，也意味着情感、伦理关系等等会出现不确定。固定的伴侣或者家庭关系将因此消失，取代的是临时的，或者有复杂协议的关系。” 不过，凌晨也给出了一些趋于冷静的思考，虽然它具备超强的颠覆能力，但这些都是建立在高度自动化的前提之下，但人类合适进入这个自动化时代，我们都没有时间表。 “人工智能AI目前还是为人类服务的一种自动化系统。随着系统的学习能力的不断完善，自动化程度也越来越高，最终将摆脱人类为其设置的程序约束，成为强人工智能，也就是科幻小说中常出现的那种具有了自我意识的人工智能。到那个时候，有了人工智能的机器人，完全成为独立的思维个体，可能会具有类似人类的情感，介入人类的两性关系，家庭生活之中。” 人类对AI做出了诸多设想，但也存在悖论——当AI具备自主意识的时候，AI要不要和人类发展家庭、两性关系，AI需不需要情感，这个问题同样没有标准答案。 “机器人的诉求应该根据它自己的智力发展需求而来，它并不存在“人类情感”的必需”，凌晨补充说。 对于这个问题的研究，智源研究院黄铁军院长多次强调，如果AI智能全面超越人类，也就是实现了AGI，人类就不可能控制它。人类中心主义只适用于智能低于人类的AI，是智能领域的“地心说”和“日心说”。让AGI符合人类目标和价值观，主动权不在人类一边。 在黄铁军看来，在人类智能高于AI智能时，AI是可控的助手，可以被人类调教为越来越可信的助手。当AI智能高于人类智能时，也就是全面超越人类的AGI（人工通用智能）出现时，人类中心主义破灭，问题转化为AGI是否相信人类，而不是人类是否相信AGI。 也就是说，当AI出现自主意识，有主动选择权以后，要不要和人类组建家庭，是否应该相信人类，或许也应该听听AI的想法，而不是人类的“一厢情愿”。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 国内公有云巨头的大模型“抢客战”已经白热化。 前脚百度智能云宣布，其千帆大模型平台已纳管42个主流大模型，服务超17000家客户；后脚阿里云宣称，国内超一半大模型公司跑在阿里云上；就连“黑马选手”火山引擎也早早扬言国内大模型领域七成以上已是其客户……究竟谁的大模型客户更多？ 云计算业内人士告诉智东西，各大云巨头旗下已经有大模型企业站队，谁都有可能捧出自己嫡系的“国产OpenAI”。同时，少有玩家强绑定一家云巨头厂商，而是在GPU算力供给、开发工具链、社区生态等多方面考量，仍处于“暧昧期”。 经过智东西梳理总结，如下图所示，几大云厂商确实已经有了自己的“势力范围”，云巨头的「百模大战」呈现阶段性成果。 ▲国内部分云厂商大模型相关客户分布情（根据公开信息整理） 11月初，OpenAI推出的GPTs在全球掀起了大模型应用开发潮，对算力产业提出了新要求。更大算力、更低成本、更易开发，成为公有云厂家当下比拼的焦点。要获得头部大模型客户的青睐，国内云厂商还要在商战中展现出自己的不可替代性。 随着「百模大战」进入深水区，阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、火山引擎、天翼云等云厂商都亮出了自己的杀手锏……哪一家才是国内第一大模型云服务厂商？本文试图对此进行深入探讨。 一、云巨头抢客，大模型企业站队 国内的明星大模型创企，都已经在不同的云巨头旗下“站队”了。 为了快速获得训练大模型所必需的算力，自建机房成本高昂、贻误商机，大模型厂家不约而同地投向公有云大厂的怀抱。产业已经出现了一些大模型明星企业+云巨头的强组合。 这厢，阿里云刚刚找到百川智能创始人兼CEO王小川为其站台，透露其每月迭代一款模型的一大重要原因是阿里云支撑其完成了千卡大模型训练任务，且阿里云助其有效降低了模型推理成本。 那厢，华为副董事长、轮值董事长徐直军亲临科大讯飞的星火2.0发布会，联合发布了华为专门派特战队入驻科大讯飞一起研发的“飞星一号”大模型国产算力平台，打造大模型“国家队”的势头。 腾讯云这边也热火朝天。腾讯云透露其支持了MiniMax运行千卡级大模型任务，按照腾讯云副总裁魏伟所说，通过腾讯云的新一代高性能计算集群HCC，MiniMax完成了技术底座升级，整体用云成本降低了至少20%。 公有云大厂围绕大模型的客户可以简单划分为两类：一类是上述提到的大模型企业，另一类则是具体行业里的大模型终端应用客户。 据智东西梳理，目前阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云、火山引擎几家云厂商都已经拿下了响当当的大客户。 其中，阿里云、腾讯云在大模型企业和行业终端应用企业两类客户都有布局。智谱AI、百川智能、昆仑万维等创企角逐国产大模型第一梯队，竞争十分激烈，背后离不开这两家云巨头的支持。 从公开的信息面上来看，百度智能云、华为云更侧重将其大模型落地行业终端应用，覆盖医疗、教育、金融、文娱、能源、气象等各个领域。 行业“黑马”，字节跳动旗下的火山引擎则主要聚焦大模型企业。火山引擎今年在各大地推场景放出了“你的下一朵云”的宣言，其在大模型领域的势头也值得关注。 值得一提的是，云大厂大模型客户阵营仍不是稳定的，不少大模型公司选择吃“百家饭”，同时出现在了多家公有云厂商的客户名单里。 比如百川智能不仅用了阿里云的云服务，还联合腾讯云向量数据库，搭建了基于用户知识库的智能问答演示系统。 MiniMax不仅通过腾讯云的新一代高性能计算集群HCC完成了技术底座升级，其在之前还与火山引擎合作搭建了高性能计算集群，并基于其机器学习平台研发了超大规模的大模型训练平台，支持每天千卡以上的常态化稳定训练。 可以推测，在后续的模型的训练和推理中，大模型厂家们选择哪家云服务商，仍不是一个定数。 二、投资、抢卡、国产化，云大厂开撕 争夺大模型客户，是公有云大厂围绕钱、算力资源和管理策略展开的一场持久战。 砸钱投资，是国内公有云大厂争夺大模型客户最“简单粗暴”的一招。 参考国外的OpenAI，微软是其独家云供应商，承接了ChatGPT所需的全部算力需求，同时OpenAI大部分技术优先授权给微软产品。这主要是因为微软通过累计130亿美元投资绑定了OpenAI。 国内云大厂也在对微软的做法如法炮制。比如阿里云就领投了由创新工场董事长兼CEO李开复成立的AI公司“零一万物”，该公司11月刚刚发布了其首款开源中英双语大模型“Yi”。阿里云官方公众号在11月花了大篇幅推广这一模型，因为它主要是基于阿里云的平台打造。 但好的大模型项目十分抢手，投资也难以让云巨头绑死大模型客户。 比如OpenAI的强大竞对Anthropic就被亚马逊和谷歌激烈争抢。亚马逊前脚在9月28日宣布将向Anthropic投资至多40亿美元，实现控股；谷歌后脚在10月底承诺向Anthropic提供20亿美元融资。这么一来，谷歌和亚马逊谁都别想成为Anthropic的独供云厂商。 在国内，阿里和腾讯也同时看中了好几家大模型种子选手，比如智谱AI今年10月底获得了超25亿元融资，百川智能获得了3亿美元融资，阿里和腾讯都同时是主要投资者。 既然几家“神仙”都入股了，明星大模型厂商自然无需承诺与某一家强绑定。 给钱只是前菜，公有云厂商还得使出大招——供卡。 争抢大模型客户，云大厂竞争的焦点在于GPU算力集群。每一家公有云大厂都在极力推广其千卡、万卡集群能力，归根到底，这才是吸引大模型客户的核心竞争力。 阿里云称其可提供单集群最大1万GPU卡规模，承载多个万亿参数大模型同时在线训练，阿里系蚂蚁金融大模型底层算力集群达到万卡规模；百度近期发布的文心4.0，也宣称是在万卡AI集群上训练出来的；11月9日，腾讯则联合松江落地了号称国内最大规模GPU智算中心。谁家的智能算力集群更庞大，也有望为其合作的大模型企业提供更多资源倾斜。 为了构建千卡、万卡集群，公有云大厂不惜花重金抢购英伟达GPU卡。 今年8月，据英国《金融时报》援引知情人士消息，阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等中国互联网巨头们向英伟达下单订购50亿美元的芯片。10亿美元约10万张英伟达A800 GPU将于今年交付，还有40亿美元的GPU将于2024年交付。 然而，美国扩大限制政策却让公有云大厂的“万卡集群”竞赛骤生波澜。 今年10月随着美国更新《先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则》，据环球网引述外媒报道，英伟达可能被迫取消明年向中国出口超50亿美元先进芯片的订单。这无疑为国内公有云厂商的“抢客战”走向打上了一个问号。 谁会成为国内大模型第一云厂？各家云厂商都前途未卜，问题也要搁置回答。 即便是被认为是GPU资源储备最充足的云巨头阿里云，也有些捉襟见肘。 11月初，阿里云A100官网已经暂停出租。近期阿里云发布的财报称：“这些新的限制可能会对云智能集团提供产品和服务的能力以及履行现有合同的能力产生重大不利影响，从而负面影响其经营业绩及财务状况。” 上游垄断巨头供应成困，为了保证对大模型厂商的供给，公有云大厂只有在两条路上使力气。 一是节流，通过提高存量算力资源的使用效率，以高性价比方式缓解算力短缺。 阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云、火山引擎等云厂商对存储、网络到计算进行了全面升级，以此提高算力利用效率。 比如，腾讯云基于星星海的服务器，据称把GPU的服务器故障率降低了超过50%；通过存储升级，腾讯云可以在60s内完成超过3TB的数据写入，支持提高模型训练效率。阿里云在10月底推出了全新升级的AI平台PAI，采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，促进大规模训练线性拓展效率高达96%；大模型训练中，可节省超50%算力资源。 二是开源，寻求算力的国产替代机会，实现加速追赶。 比如，今年11月，英国路透社曾报道，百度为200台服务器向华为订购了1600颗昇腾910B AI芯片，作为英伟达A100的替代品。而后，也有其他大模型及云厂商陆续透露购置了国产芯片。 而根据百度智能云官方信息，其千帆平台可以实现万卡规模集群训练的加速比达到95%，有效训练时间占比达到96%；同时，千帆平台还兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片，支持客户以最小的切换成本完成算力适配。 可以看到，投资、抢卡、国产化，成为云大厂为抢占大模型市场开撕的主要方式。 三、阿里腾讯吃大头，百度字节踢馆，华为扛旗国产化 当下，随着OpenAI的GPTs掀起新的大模型定制潮，智能算力需求仍在膨胀。 一方面，对标正在开发GPT-5、继续向微软筹钱的OpenAI，大模型企业需要的算力会更多。另一方面，大模型更侧重于落地千行百业，也需要云厂商的开发工具及API更加便捷易用，让国内大模型也能“5分钟开发一个应用”。 正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏所说：“我们看国外，除了有几十个基础大模型之外，已经有上千个AI原生应用，这是现在中国市场上没有的。” AI产业应该是在需求侧、应用层发力，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用​。 正如腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏所说：“云是大模型的最佳载体，大模型将开创下一代云服务的全新形态。” 大模型正在重新定义云上工具，这成为公有云抢客大战的新赛点。 云巨头们正从工具链和生态社区两大方面做高附加值，降低大模型应用落地的门槛，帮大模型企业推进落地。 1、大模型开发平台大乱斗 当下，公有云大厂已经纷纷推出了升级的开发工具链，将自有经验沉淀出的大模型训练工具给AI公司和行业终端客户，包括阿里云百炼、百度智能云千帆、华为云昇思、腾讯云TI平台、火山引擎方舟等。 2、开发者社区活力大比拼 云大厂发展开发者社区，拥有更多更活跃的开发者社区，会带动大模型创企的产品的下载和落地应用。比如阿里云号称自己的一大优势就是被称为“中国版Hugging Face”的魔搭社区，据称模型下载量已突破1亿，累计为开发者贡献了3000万小时的免费GPU算力。 3、AI原生应用大爆发 云大厂基于自身的业务场景开发了一批AI原生应用，直接供给有明确需求但自身开发能力较弱的终端客户使用。比如百度已把AI能力全方位注入已有产品中，包括搜索、地图、文库、网盘等ToC产品。 公有云大厂的“箭”射向这两大领域的同时，侧重点又有所区别。 多位云计算业内人士告诉智东西，目前来看，阿里云、腾讯云等云巨头规模效应更明显，目前大模型客户更多，侧重提供云基础设施底座，兼顾应用开发。比如腾讯云陆续在计算、存储、数据库、网络等方面面向大模型推出了新品，但在其混元大模型的应用落地相对声量更小；阿里云则尤其强调其“节省超50%算力资源”、“大规模训练线性拓展效率高达96%”等云服务底座能力。 百度智能云的行业终端客户看起来更多，侧重像OpenAI一样为行业提供便利化的大模型应用开发，以及百度自有产品的大模型赋能。根据其官方数据，截至8月31日，文心一言向社会开放四十多天里，文心大模型现在用户规模已经达到4500个，开发者达到了5.4万，场景有4300个，应用达825个，插件达500个。 而华为云以及天翼云等玩家，更侧重基于全栈自研优势，打造自主可控的大模型应用方案，赋能行业场景应用。另外，一些新的云厂商也有机会。比如火山引擎凭借大量视频业务背后的GPU卡、海量数据及用户场景、自研AI大模型经验，也获得了不少大模型客户。 结语：王者未定，云巨头奔赴大模型“第二战场” 云巨头的“抢客大战”发展至今，一方面仍然需要开疆扩土，获得更多客户；另一方面随着上游供应紧张，各家也正在做漏斗筛选，选择更具实力的大模型厂商及更具标杆意义的行业终端客户，合作推进大模型商业化落地。 大模型正在变革云服务的形态，大模型开发平台等PaaS、MaaS业务更具潜力，这仍然是一个王者未定的市场。大模型应用开发与部署成为“第二战场”，哪一家云巨头能让自己的平台孵化出更多大模型或AIGC爆款应用，也就有望在新战场中拔得头筹。