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IT之家 11 月 24 日消息，据《自然》杂志当地时间周三报道，本月初发表在《美国医学会眼科学杂志》上的一篇论文中，作者使用了聊天机器人 GPT-4 和高级数据分析工具 ADA 创建了一个虚假的临床试验数据集，从而支持一个“未经证实”的科学主张。 图源 Pexels IT之家注：ADA 是一种结合了 Python 的模型，可用来执行统计分析、创建可视化数据。 报道称，论文作者要求 GPT-4 和 ADA 生成一个有关角膜炎患者的数据集，并让它支持“深层前部角膜移植（DALK）在视力和眼睛成像测试方面比穿透性角膜移植（PK）效果更好”的结论。 由 AI 生成的数据包括 160 名男性参与者和 140 名女性参与者的实验结果，并支持了上述结论，然而这个结果与真正临床试验显示的结果不符。 专家对该虚假数据集进行了详细检查，并发现其中存在明显捏造迹象。英国曼彻斯特大学生物统计学家杰克・威尔金森表示，“要创建至少表面上看似可信的数据集似乎很容易，在未经训练的人看来，这‘肯定是’一个真实的数据集。” 参与这份研究报告的作者承认，这一数据集在经过“仔细观察”之后就可发现其中存在的缺陷，但如果读者快速查看这些数据集的话，就“很难识别出”数据中的非人类来源。 由 AI 编造的“可信数据”增加了研究人员和期刊编辑对学术研究诚信的担忧。《EMBO Reports》杂志主编 Bernd Pulverer 表示，“现实中的同行评审往往不会对数据进行全面的重新分析，因此不太可能发现利用人工智能精心设计的完整性漏洞。”他补充说，期刊需要更新质量检查，以识别 AI 生成的合成数据。

凤凰网科技讯 11月24日，小红书在“鸿蒙原生应用Beta版本开发完成仪式”宣布正式成为2亿 MAU以上应用中首家完成鸿蒙原生beta版本开发的APP。而鸿蒙原生版小红书，将为用户带来更加智能、流畅、安全的使用体验。 数据显示，截至2022年底，小红书已经拥有超过2.6亿月活用户，其中90后占比超过70%，一二线城市用户达到50%。 自今年8月份小红书与华为在华为开发者大会上达成鸿蒙生态合作，双方便积极推进、开发进展迅速。小红书通过接入鸿蒙生态，将内容与用户需求高效连接，可更好促进平台流量的精准分发，从而实现持续、稳定的流量增长。

凤凰网科技讯 11月24日，微信珊瑚安全发布处置公告，平台下架了部分违规微短剧剧目，并对相关违规小程序进行处置。 公告表示，近期，微信平台通过巡查审核发现，部分微短剧类小程序存在未进行剧目合规备案或存在不良导向价值观内容等行为。根据国家相关法律法规要求以及《腾讯微信软件许可服务协议》《微信小程序运营规范》的相关规定，平台下架了部分违规微短剧剧目，并对相关违规小程序进行处置。 后续，微信将持续引导微短剧类小程序规范发展，为运营者的网络视听内容创作提供更好的服务，营造更加清朗的网络视听空间。 以下为公告全文：

监管趋严，出海竞争加剧，未来“大部分会赔钱”。 “TikTok上的一个短视频，让我迷上了Fated to My Forbidden Alpha这部剧。它的情节老套，每集只有1分钟，你必须观看30秒的广告才能解锁下一集。但我停不下来了，谁来拿走我的手机……” 推特上，一位美国观众如是分享她对Fated to My Forbidden Alpha这部剧的痴迷程度。 这部让欧美观众欲罢不能的剧集制作方，是中国头部网文平台中文在线旗下的短剧出海产品ReelShort。 从2022年8月，ReelShort上线海外、主攻欧美，到今年11月，根据海外商业科技类媒体TechCrunch报道，ReelShort在iOS和Android上的下载量已达1100万次，产生2200万美元的净收入。 但在此之前，海外短剧的热情相比国内“8天过亿”的疯狂还是逊色的。 在短剧风靡海外之前，国内就已经掀起了短剧热潮。2022年上半年，短剧赛道出现了每集时长1-2分钟、每部80-100集的“小程序短剧”，并于2023年井喷式发展。不同于传统影视剧，小程序短剧（以下无特别说明统称为“短剧”）植入微信小程序、抖音、快手等APP，用户点击跳转小程序，通过充值付费观看，接近于起点、晋江等网文小说的付费模式。 这种剧集模式迎合了现代人快节奏、碎片化的生活状态，并且以高频激烈的矛盾冲突与反转惊奇的叙事策略，戳中了诸多观众的核心焦虑与集体欲望，迅速风靡。10月底，互动真人影视游戏《完蛋！我被美女包围了》破圈爆火，进一步助推短剧走红。 其热度也传递给资本市场。11月7日，短剧概念带动传媒股逆市继续走强，天威视讯、天龙集团、中文在线、思美传媒等涨停或涨超10%。其中，中文在线股价上升最为猛烈——11月1日其股价还是13.74元，而到11月13日股价一度超30元。 但随着国内短剧赛道渐成红海，以及内容层面的监管趋严，短剧平台不约而同加快出海步伐。 对此，聚焦东南亚的影视制作发行公司艺鼎传媒总经理张亮告诉霞光社：“近期很多人找到我们，问有没有兴趣一起做出海，可见越来越多人正在探索海外短剧赛道。” 但在国外，短剧也面临着本土化改编、买量成本、版权合规等诸多挑战。短剧出海，究竟能否成为经得起时间检验的黄金赛道呢？ 01. 短剧出海，网文平台拔得头筹 11月，短剧在海外也迎来了新的爆发点——根据全球移动应用情报平台Sensor Tower数据，ReelShort在11月的11-13日连续称霸美国App store的娱乐类应用榜单，位列总类榜单第2名。 ReelShort的facebook主页庆祝其冲上美国 iOS 娱乐榜第 1 名 ReelShort是中文在线旗下的枫叶互动（Crazy Maple Studio）的短剧出海产品，目前已成为短剧出海赛道的领跑者。 谈到短剧出海，离不开已有20年历史之久的中国网络文学出海。中国作协网络文学中心发布的数据显示，截至2022年底，网络文学海外市场规模超过30亿元，累计向海外输出网文作品16000余部，海外用户超1.5亿人，遍及世界200多个国家和地区。 随着网文在海外的蔚为大观，根据成熟网文IP改编而成的影视剧作品也风靡海外。2019年6月，根据同名网文改编的古装剧《陈情令》在腾讯视频海外版WeTV (泰国，印尼等国家和地区)同步播出，至今依旧吸粉无数；2022年10月20日，流媒体巨头奈飞上线《苍兰诀》《星汉灿烂》《沉香如屑》三部中国暑期档古偶剧，这三部剧作皆由网文改编而成，其跌宕起伏、荡气回肠的人物设定与情节走向，赢得了海外观众的共鸣。 2019年，《陈情令》上线奈飞，在全球多国播出 除了长视频出海外，成长于流媒体时代的爱奇艺、腾讯、优酷等头部大厂，在其国际版APP及各自的YouTube、TikTok账号上，都有专供短剧的频道。霞光社获悉，长视频平台的短剧出海，主要是将国内平台上的短剧进行译制，分发到海外视频平台，主要面向东南亚等市场。 而现在，如火如荼的小程序剧，在很大程度上依赖于网络文学的IP储备。 目前跻身短剧出海热潮的团队，首先是以中文在线、新阅时代、点众科技为代表的头部网文出海公司；其次是九州文化这样在国内跑通短剧盈利模式的短剧公司；第三类是快手、爱奇艺这样具备视频制作与传播能力的平台；其余还有一些影视制作发行公司和游戏公司。 开发者增长平台汇量科技告诉霞光社：“从投流区域上来看，欧美仍然是短剧出海的首选地区， 而以加拿大、澳大利亚、新西兰、新加坡为代表的英语地区也会作为投放买量目的地。在东南亚地区，泰国是投放最集中的地区。” 海外短剧市场的火爆，持续吸引着国内平台。网文出海另一头部平台新阅时代，也在2023年6月推出竖屏短剧平台GoodShort，同样主攻欧美市场，但在海外市场的反响不及ReelShort。根据有米云数据，GoodShort近一个月来在 iOS 娱乐类应用的榜单排名位居百名之外。 而主攻东南亚市场的短剧App FlexTV，继ReelShort上线两个月后，于2022年10月在海外推出，目前在泰国运营状况良好。这款应用来自于广州一家网文公司安悦科技。 FlexTV上的热播短剧 ReelShort与 FlexTV的成功，验证了网文平台本身积攒了大量经市场验证过的有效IP，在这波短剧热潮中，可以迅速转化，占得市场。 除了网文平台外，国内头部短剧公司也搅局出海赛道。比如九州文化上线的短剧平台99TV，另辟蹊径，选择主攻中国台湾市场，并在短短一周内冲到了中国台湾地区娱乐分类的Top12。 根据汇量科技的介绍，从制作模式上来看，现在大部分的短剧项目从“国内套拍+翻译”的模式已经逐步成熟为直接在海外发行，由纯海外班底做一条龙的制作服务。所谓“一条龙”制作服务，是指拿到甲方IP-剧本优化-本地化（文化、习俗、流行趋势等）优化-服化道选择-拍摄-后期-发行的全链条。 而从盈利模式上看，成熟的变现模式主要有三种：第一，单集解锁：以每部剧首次付费集数和总集数的比值作为付费解锁深度值；第二，付费会员：IP运营通过广告投流获得用户的“试看”，然后用会员付费的变现形式；第三，广告植入变现。 “但随着头部出海短剧平台的内容制作逐渐从‘本地化国内短剧’向‘针对特定海外市场进行创作’转型，加上本就高昂的置景拍摄与营销成本，单一的变现策略难以长期保证变现 ROI 的达成。”汇量科技补充道。 02. 东南亚盈利难，欧美成本高，中东成新蓝海 对短剧从业者来说，在东南亚、欧美、中东等不同地域，制作模式、风靡题材、投放成本以及盈利空间也各有不同、相差迥异。 “ReelShort在美国的狂飙突进，带动了很多短剧团队扎堆去做欧美市场，美国也的确是目前付费盈利状况最好的一个国家。与此同时，也有另外一些团队，鉴于美国的制作成本较高，所以转向尝试东南亚的泰国、印尼、越南的小程序短剧项目；中东，目前也是中国短剧团队正在探索的一片新兴蓝海。”某出海互联网公司的短剧项目组主编Sally告诉霞光社。 其中，东南亚因为和中国的文化亲缘性，在中国市场反馈良好的重生、总裁、甜宠等类型题材，在东南亚也颇受欢迎。 趁着短剧出海的热潮，艺鼎传媒也在去年年底和国内小程序短剧头部玩家九州文化合作，在泰国生产了一部小程序短剧来试水泰国市场。“除了剧本是中国的，整个制作班底，从导演、演员到剪辑都是泰国本土团队。”艺鼎传媒总经理张亮告诉霞光社。 张亮认为，带有互联网基因的网生代团队，从价值内核和制作模式上来讲，更贴近短剧的观众需求；而传统的影视剧制作和发行公司，在短剧制作上可能并没有优势。 但相比较其他地区，东南亚市场与中国的文化隔阂较小，所以他们一直喜爱中国影视内容，而短剧出海东南亚，更大的挑战还是如何实现盈利。“由于收入水平相对偏低，从YouTube的广告分成数据来看，东南亚市场的回报不是很乐观，所以在东南亚做小程序剧可能不容易像中国大陆市场这么快爆发。”张亮说。 而欧美市场的付费意愿和付费能力，无疑是最强的。针对该市场的题材，Sally向霞光社介绍说，欧美观众喜欢的，是披上他们本土外衣的作品，狼人题材、大女主复仇反杀是典型代表。“狼人是欧美本土喜闻乐见的奇幻题材，比如‘暮光系列’、《吸血鬼日记》，欧美本土已经诞生出很多脍炙人口的作品；另外在情感模式上来看，他们比较喜欢‘双强’配置，那种双方权力关系极度不对等、压迫虐恋的模式在欧美并不受欢迎；从美学风格上来看，欧美的接受尺度比较大，剧集美学可以制作得更吸引眼球，将魔法元素与中世纪风格融合在一起，赋予视觉冲击感，《冰与火之歌》就是一个典型案例。” 目前欧美市场最具代表性的爆款短剧，当属ReelShort制作的Fated to My Forbidden Alpha，讲述两个狼人部落争夺霸权时，一名年轻女子卷入其中的爱情故事。 在情感冲突的转折点、矛盾激化的关键节点处，这一集便会戛然而止，欲罢不能的观众只能采用氪金或者看广告、做任务的方式来观看下一集。以Fated to My Forbidden Alpha为例，用付费模式看完全剧，需要花费40美元左右；而奈飞标准版套餐是每月12.99美元。短剧的吸金力度由此可见。 欧美市场虽是氪金重镇，但制作成本也水涨船高。Sally告诉霞光社，现在在欧美制作一部短剧的预算大概是10-20万美元。而艺鼎传媒与九州合作在泰国拍摄的短剧，总成本是十几万人民币。相较而言，欧美的制作成本之高，可见一斑。 中东，也是现在中国短剧公司正在探索的一个新兴市场。 Sally介绍说，中东有自己的神话系统和本土传说，是短剧改编的深厚文化土壤。“中东曾经改编过中国的短剧，类似‘穿越千年爱上朱允炆’这种设定，将它本土化为现代女子穿越到古代，爱上古埃及法老这样的虐恋情节。闻名世界的埃及金字塔，里面埋葬了一位王后，是唯一一位可以和法老们享受同等葬礼荣耀的女性，这是一个历史未解之谜，创作者也可以围绕这个事件去做一些创作和延展。” 被囊括在大中东北非区域内的土耳其，也是一些短剧平台瞄准的新兴市场。 事实上，土耳其本身就是一个电视剧出口大国，目前在电视剧出口领域排名世界第二，仅次于美国，主要出口市场为拉丁美洲、巴尔干国家、欧洲、亚洲和中东。 2020年土耳其电视剧《轻叩心扉》海报 土耳其剧集呈现了传统价值观念和现代生活方式之间的碰撞与选择、城市化进程、原生家庭矛盾等议题，和国内的很多剧集主题有相似之处。“相比较欧美，土耳其风靡的剧作类型更贴近国内的网文风格，如果说我们去采购一些国内的中小爆款剧作，通过本土化再加工，可以相对容易地制作出一些在当地喜闻乐见的BG题材（异性恋）作品。”Sally说。 霸总虐恋题材在中东也备受欢迎，这源于中东地区女性的真实处境。正如美国学者Janice A. Radway在其经典文化研究著作《阅读浪漫小说》中，对虐恋模式为何会在女性群体中如此风靡的解释：“在浪漫小说中描述女主人公遭到男主人公的误解，并因为他的误会而被虐待和粗暴对待，之后却又由于他突然意识到自己误解了她的行为，于是女主人公又得到了百般的爱惜、保护和关心。这样的小说其实是在告诉它的读者，她们在现实生活中不得不去应对的轻微暴力行为，同样也可被重新解读为误解或因‘真爱’而产生的忌妒的结果。读者便会因此确信，这些行为并不值得她们对早已习惯的生活方式做出重大的改变或可能带来创伤的剧变。” 当男权社会中自身的生存处境难以被改变时，中东女性观众们选择在虐恋情深中获得情感抚慰与心理补偿，从而合理化在日常生活中所遭受的压抑。 并且，中东观众的付费能力也分外可观。根据国际货币基金组织2023年的最新数据显示，海湾六国的人均GDP在4.22万美元-12.48万美元之间，均位于发达国家基准线（人均GDP两万美元）之上。游戏在中东的高ARPU（单个用户平均收入）就印证了中东消费者的付费能力：沙特阿拉伯3595万人口中，手游玩家有约2420万，有超60%的手游用户具有付费意愿，且其手游ARPU更是高居全球首位，达到了270美元；而总人口不到一千万的阿联酋，有付费意愿的游戏玩家高达433万人。 有业内人士告诉霞光社，Game Fun等几家广州游戏公司，已经开始筹备进入中东短剧市场。 03.短剧热不会昙花一现，但“大部分会赔钱 短剧出海目前如火如荼的现状，不由让出海人们思考，这是否是继网文、游戏、社交、直播、短视频之后，娱乐产业出海的又一黄金赛道？ 对此，艺鼎传媒总经理张亮认为，短剧的逻辑内核与盈利模式和网文一脉相承，而网文在海外市场风靡已久，和网文受众画像基本重合的短剧，应该也不会只是昙花一现。北大中文系教授邵燕君也曾如是评价中国网络文学的影响力：“网络文学完全有可能被打造成与美国好莱坞、日本动漫、韩国电视剧并驾齐驱，能代表国家软实力的世界流行文艺。” 但如何实现因地制宜的本土化，是短剧出海征途中遇到的一大挑战。“说到底，短剧出海依旧是一种在异域文化语境中的再创作，而非单纯的复制粘贴，因此对本地市场的理解、对用户的理解，是短剧团队需要突破的壁垒。不可能所有平台都可以赚到钱，我认为大部分短剧应该都是会赔钱的。”张亮说。 比如，在之前和九州文化合作的过程中，张亮意识到中国短剧的爽点机制和泰国本土观影习惯存在着诸多文化隔阂。“我们在复盘翻拍这个小程序剧项目的时候，发现泰国导演对爽感的理解，跟中国原版的爽感是有差异的。泰国导演更多地从剧情伦理角度去调整剧本，不仅没有创造出新的爽点，甚至把中文剧本里的爽点弱化了，最终呈现出的效果不太理想。在剪辑阶段，泰国剪辑师觉得我们提出的修改要求不符合泰国人观影习惯；不得已我们找中国剪辑师剪出成片给他们看，他们依然觉得不符合他们的逻辑。” 因此，张亮强调说，在最开始选择剧本的环节，就要尽可能找到一部和本土文化兼容度最大的作品。“要保证当地人应该认可这个项目，还是要提前做一些市场调查。” 除了本地化的制作外，短剧出海的另一重挑战是买量成本。 对此，汇量科技介绍说，Meta、Google和TikTok是目前主流的买量平台；除此之外，第三方开放网络平台也是重要的扩量阵地，网文应用、视频应用、中文学习应用、休闲游戏与泛工具应用，是备受短剧开发者关注的投放渠道。而专注于短剧赛道的嘉书科技负责人近期曾公开表示，不像国内投流比较简单，一部剧在海外通过Google和Facebook投放，周期较长，起量慢。 另外，版权问题也是短剧出海需要注意的一点。短剧内部抄袭融梗屡见不鲜，但国外的版权监管相对严格，无疑倒逼短剧平台走上精品化之路。对此，Sally告诉霞光社：“现在短剧平台越来越注重质量了，ReelShort的预算已经达到了一部剧 20 万美金，剧集的布景妆造都非常精致。最近因为狼人题材火爆，而狼人题材涉及到一些奇幻特效，ReelShort竟然请来《流浪地球》的美国特效导演来制作。” 正因为存在重重挑战，在方兴未艾的短剧热潮下，想要入局尝鲜者甚众，但终究只有依靠成熟的商业模式和长期主义的发展耐心，才能让这一赛道的热度持续下去。“最近有很多人找到我们来咨询短剧出海，但资本本身能干的事情是很有限的，核心还要找到能做好内容的团队、跑通商业模式，否则我觉得他们不会轻易下手。”张亮说。 汇量科技认为，结合海外IP来自制剧集是未来的一种发展方向。这种模式基于海外知名的 IP，创作并制作不同文化背景的短剧作品。IP 可以是小说、漫画、动画、游戏等，短剧厂商通过改编故事情节、角色设计以及本土化的语言来满足出海市场用户的需求。 但无论如何，短剧稳准狠地戳中了全球观众的爽点与需求，创造了一种全新的叙事节奏与呈现方式。人类对好故事的需求是永恒的，而好故事能变成好生意吗？这需要短剧赛道出海人们共同的探索与耐心。

演唱会梦碎了。 图片来源@视觉中国 演出市场的红利期，不欢迎流量艺人？ 11月20日，“黄子韬原价2368内场票降至262元”的热搜登上社交平台第一。不少网友指出，购买的黄子韬2023巡回演唱会广州站原本为2368元的内场票，在开唱当日（11月18日），二级票务平台却“打骨折”到262元，比起最低价368元的看台票还要便宜；而在场馆外，甚至一度被传出黄牛9.9元甩卖门票、0元送票的火爆场面，吸引诸多当地群众赶来捡漏。 更为离谱的是，未坐满的内场区域也被看台粉丝纷纷涌入，无法招架的安保人员也不得不“开闸放人”，而随机就座“灵活”观演、争先恐后抢占前排的人群也导致现场秩序混乱，极易引发安全隐患。 放在今年演唱会市场井喷的背景下，这一流量偶像演唱会的低上座率乱象，也令大众颇为诧异：曾经的初代流量“归国四子”之一，怎么就落到了这般田地？ 流量偶像折戟演唱会市场 细究来看，黄子韬这场演唱会的票价走向，称得上是“眼见他高楼起，眼见他高楼塌了”。 早在11月5日，黄子韬原定于11月17日、18日在广州连开的两场演唱会开启预售，票价也在368元至2368元不等，与周杰伦、五月天等高国民度歌手持平，这一高昂的定价也在初期引起网络热议。 但随着11月9日有部分粉丝发现其门票竟在直播间以八折价出售，退票抵制的声浪也是愈演愈烈，直至12日主办方发布公告称由于黄子韬健康问题不得不取消11月17日演出并进行退款事宜。值得注意的是，截至主办方发布公告当日，其18日场次门票也仅有368元、502元两档看台门票售罄。 并且，在开唱前两日，黄牛票、票务平台上所显示的门票价格便开始一路降低，直至17日当晚已来到所有千元档位百元起，比如1993元的内场票价格为380元。而在18日，两折、一折乃至不到百元的骨折价愈加普遍，有网友便晒出门票表示以90元的抄底价收到了一张1998元的内场票。据部分黄牛透露，黄子韬此次演唱会上座率或不达50%，“内场坐不满，看台也空了很多位置，亏大了”。 不过，今年在演唱会市场栽跟头的，黄子韬并非个例。部分曾经的“顶流”或是人气偶像，也同样遭遇了门票打折、滞销的尴尬现状。 比如今年8月，从《青春有你2》中C位出道的刘雨昕开启的“仙那度全国巡回演唱会”便被传出售票不理想，480元至1980元不等的门票档位均有近一折折扣出售。以成都场为例，在开唱前两天，其看台480元、680元档位仍未售罄，而内场1080元也在二级市场一度打折至195元左右。在粉丝圈内，部分粉丝也推出了“补贴购票”的方式来吸引路人买单，还出现了大量催购、送票来保证上座的动员话术。 而与黄子韬同样曾为初代流量的张艺兴，也未能逃脱门票打折的尴尬境地。8月13日，张艺兴“大航海2.5·无远弗届”巡回演唱会北京场便被指门票价格在当日一降再降，所有票价折扣均为3折起。 据抖音测评博主“答案看演出”发布视频所言，便是以600元的价格买到了“张姓艺人北京小航海演唱会”2580元的内场区域票，但这一曝光门票打折的视频也被举报下架。同样的，王琳凯、蔡徐坤、The9等头部流量型艺人也均不同程度出现了遇冷。 此外，除了头部流量们在万人场次相继折戟，甚至有些在中小型演出场地举办的“演唱会”也不一定卖得完。比如今年6月，孟美岐“我们一起走过·三周年限定站”北京演唱会，便被指出演出场地仅供容纳不到两千人，但开票两天后千张门票仍未售罄。 不难看出，在当下回暖的演出市场中，流量艺人的演唱会却意外出现了被边缘化的趋势，打折、滞销成为主流，与过去开票红火的盛况难以同日而语。以黄子韬2019年举办的“2019 IS BLUE”上海演唱会为例，该场上座率便高达96%，约有超过1.1万人，黄子韬更是当场立下要唱到鸟巢的新目标。 但如今来看，演出市场恢复后带来的报复性消费，却是未能令流量艺人们如愿分得一杯羹，反倒是黄牛市场上演“百亿补贴”的尴尬局面。 流量艺人为何搭不上回暖的快车？ 据中演协数据显示，今年上半年全国营业性演出票房收入达到167.93亿元，演出场次19.33万场，仅在4、5月份每月全国便有近150场演唱会。但饱和的演出，也并非是雨露均沾，行至第三季度开始，音乐节或是演唱会临时延期、取消的现象便愈加频繁。 站在整个演出市场上来看，最重要的原因之一，便是在于消费端的疲软期已然到来。经过近一年的大浪淘沙，头部艺人、情怀艺人虹吸了绝大多数所谓报复性复苏的市场红利，急速增长的演出内容更是令供给需求严重不平衡，也就导致乐迷消费愈加趋向理性。 即便演唱会在今年演变为集体性的狂欢，但相对而言，流量艺人的主要受众依然是粉丝。但随着选秀时代的落幕，“粉丝特供”演唱会也在选秀热度过后难吸引到新受众，粉丝经济的红利期也在逐渐消退，相对难以出现如TFBOYS、时代少年团等现象级粉丝粘性。 不过话说回来，即便上座率较低，流量艺人活跃在演出市场中的“赔本”演唱会，也不乏是增加曝光度、积累口碑的一种方式。比如我们注意到，黄子韬此番虽然门票大幅降价，但不少抱有“捡便宜”心理、一首歌没听过就来观演的观众在社交平台上表示“出乎意料的好听”。 这其实也揭示了另一个原因，即大众很大程度上对于流量艺人的音乐是陌生的，甚至是有一定刻板印象的。目前，流量艺人的歌大多属于模仿欧美和日韩的流行音乐的路子，听起来很国际化，但跟本土听众没什么连接，也很难听到所谓的自我表达。如此一来，这些歌也只能给粉丝听了。这也是为什么偶像歌手花了大制作、高预算做的歌，除了粉丝还是没人听，原因就在于风格大于内容。 而流量艺人演唱会的崩盘，也有其本身积累的花边新闻对于粉丝购票吸引力的影响。作为以女粉为核心消费受众的艺人，黄子韬、蔡徐坤等在恋爱疑云、负面新闻的影响下，不乏出现粉丝大量流失。 说白了，便是绝大部分流量艺人缺乏大众层面出圈的代表作、口碑作，仅凭定向的粉丝受众也就难以支撑起大型巡演。像是拥有《勋章》《我们的明天》等出圈作品的鹿晗，其今年所开启的“2023πDAY演唱会”门票便拥在流量艺人中有着相对较好的上座率，在黄牛手中，不少场次门票还出现了一定的溢价。 此外，流量艺人演唱会缺乏国民度、认知度，也难以带给消费者足够的社交货币价值。当看演唱会成为当下年轻人的时尚流行单品，一些热门演出某种程度上也成为争相打卡的网红景点，比如周杰伦、伍佰等高国民度艺人演唱会便因此仍旧保持着开票即售罄的火爆。 另一方面，高票价始终是阻碍受众买单的“拦路虎”，尤其在今年以来演唱会票价普遍上涨10%-20%，而相较于其他类型艺人，流量艺人普遍更为高价的门票也被看作是不具备性价比。 当然，票价的波动也与演出成本、粉丝群体接受程度有很大关系，普遍来讲，流量艺人粉丝群体较为固定，且有着更高的价位接受度，定价走高也就成为了默认现象。而单场演出票价的提高，也是为保证演出不亏损，但这也令普通消费者望而却步。 再者，伴随演唱会产生的交通、住宿等费用持续走高，也令非粉丝受众在考虑个人成本之后选择性观演。除此之外，随着强实名制的实施，无法转赠、不退票或是退票需扣手续费等新措施，也极大降低了受众观演欲望，不为非必要演出上头也成了当下受众购票的理性防线。 归根结底，流量的泡沫终究是撑不起市场的考验，粉丝的购买力终究是有限的，最终是成也流量、败也流量，还是需要作品说话。 结语 今年演唱会的高热度，令不少流量艺人过分膨胀，误以为受众的报复性消费是失去理智的狂欢，从而也跃跃欲试想要收割一波。 诚然，最初爆发的补偿性体验需求，令从业者看到了爆发式的增长，但人人都想分食这块大蛋糕，也就令演出市场的供给循环产生偏移。随着消费受众趋向理性消费、量入为出，没有作品、实力且无法值回票价的流量艺人也就难免被受众抛弃。 毕竟，线上的数据可以刷，线下的演出人头是实打实的。 流量艺人若想真正成为能够支撑起万人演唱会的巡演型艺人，就必然要有得到大众检验的口碑作品、高粘性的受众基础以及能够吸引源源不断“入坑”的受众持续加入，才能带动供需循环。 否则，只是为了割韭菜而开演，那也怪不得粉丝、路人挥手再见了。 排版 | A

作者 | 林默 1 《西游记》第九九八十一难，是感觉上，非常像凑数的一难。 经都已经传了，人家净坛使者的职称都评上了，师徒四人都已经在回大唐的路上了，如来和菩萨掰着手指头数了半天，发现不对啊，数没对上啊，还差一个难啊。 老龟就这样，临时救场，整了一难。 这种感觉，就像公司本来要做81个项目，到开年会这天，年终奖已经发了，领导话已经讲了，升职加薪结果也宣布了，抽奖都抽完了。 这时候董事长和CEO一对数，发现不对啊，说好要做81个项目，怎么就做了80个呢。 公司赶紧把已经在回家路上的同事们都叫住，“咱们再加个班，凑一凑，把第81个项目凑上”。 你觉得这事儿有可能吗？ 取经路上这么多关系户出来客串，领导都能给安排得明明白白。 这些出来捣乱的，该死的不该死的，该上岸的该流放的，都算计得清清楚楚。 你觉得领导，就数不明白数吗？ 2 那么，佛祖看似随意地，把通天河老龟安排成了最后一难，是想让唐僧明白点儿啥吧？ 总不能是，“你岁数大了有脑雾，答应别人的事儿，得记在小本本上”吧。 这里首先要搞清楚一个事儿，唐僧和老龟，究竟是什么关系? 是唐僧过不去通天河，老龟接了个顺风船的订单，把他们摆渡过去了，然后老龟托唐僧见了佛祖顺便帮忙问问，自己啥时候能修得正果？这么个简单的劳务互换的关系吗？ 并不是啊。 老龟第一次出现跟唐僧say hello，是唐僧被灵感大王绑在通天河底的时候。 那次简短的对话，面对马上要被吃了的唐僧，老龟重点介绍了一下，自己有多惨，“这本来是我的家啊”，“灵感大王他占了我的地方啊”，“他还杀了我许多子女啊”。 后来，灵感大王肯定是被猴子找来的救兵收走了，老龟也就借着唐僧的光儿，把自己的家收回来了。 从这段出了一口恶气、收复了家园的经历看，唐僧师徒是老龟的什么人？ 叫一声恩人不过分吧。 老龟当时也是这么觉得的，他在诅咒发誓他为了报恩，要驮唐僧过通天河的时候说，“我若真情不送唐僧过此通天河，将身化为血水”。 你看看这个报恩的心情，“将身化为血水”。 3 唐僧想过老龟会害他吗？ 那估计是，一点儿都没想过。 我帮过你天大的忙，后来你又托我再帮个小忙，我给忘了，你能咋样啊？ 老龟用实际行动告诉了唐僧，能咋的——我能让你千辛万苦忙乎十四年的经书，全都掉水。 在唐僧的记忆里，故事可能还停留在“我们帮老龟收复了家园”这个版本。 但时日久远，恩情这个东西，在人心这片土壤里的磨损速度，比爱情都快。 更何况当年，大家都是被灵感大王欺负的loser，现在再见面，你们师徒四人都成了有编制的人，我老龟还不知道啥时候能上岸。 当年那份恩情，此刻在老龟这里可能已经有了一个全新的副本——“当时如果没有我老龟通风报信，孙悟空能知道抓唐僧的是灵感大王吗”，“没有我老龟驮他们过河，那唐僧能取到经吗”，“没有我，取经这事儿就得在陈家庄黄了”。 4 到转恩成仇的这里，你是否想明白了这第81难，是个什么难？ 西游记前80难，都是善恶对立的难。取经团队对战的，都是素昧平生，纯纯抱着一腔私念，来吃肉的人。 取经团队有被敌人伤害到吗？没有啊！ 除了悟空受过两回伤，在前80难，他们的战损几乎是0。 但在这第81难，他们实打实地被伤害了，经书被泡了，还有一页留在了石头上。 如果第81难有一个名字，那应该是——你帮过的人，会害你。 因为你帮他，所以你印象里这个人的面孔，全是无助，都是忠厚。他自私、残忍的面相，你从未得见。 你对他施以善意，还不自觉地把他，放在了心里最柔软的地方。 他因为被你帮了，还成了得到你许多信任的人。 这个世界上更有机会伤害你的，未必是你爱的人，而是你帮的人。 说这么多残忍的话，我不是要劝你，自此不帮人。 良善总有回报，但你要知道，良善也会遇到老龟。 施恩不仅要图报，还要提醒自己忘记这件事。这么做，为的不是放松别人，而是保护自己。 这最后一难，是唐僧马上要回大唐弘大乘法之前，佛祖要他历的。 不是要他不弘法，而是希望他在开始踏上这条比取经更难的路之前明白，人心昏明不定，善行未必总有善的回应，这不是法的悲哀，而是法必须所在。

有人从深夜开始守在门口排队、有人加价求代购、有人翻起年轻时的回忆……引发最近几天抢购热潮的，不是演唱会抢票，也不是网红美食，而是一块来自广西南宁的“桂花牌”手表。 这两天，“为何桂花牌手表突然爆火”登上了抖音热榜TOP3，“如何看待桂花表翻红”话题也有168万人在看。打开广西地区的多个抖音账号直播间，也满是“排队抢桂花手表”“桂花手表厂现场”“南宁桂花牌手表现场直播”……直播画面中，南宁手表厂门口的排队队伍，长得看不到头。 又一个老牌国货，火了。 南宁市手表厂有着50多年生产历史，但如今随着市场需求变化，它早已不再生产成品表，而是开始为其他手表品牌代加工生产机芯。 所以在“桂花牌”手表中，不少都是20世纪90年代的库存单品，价格从80元到200元不等。抖音里的排队直播和分享手表的视频，更是将“桂花牌手表”的知名度从广西推向了全国。 在22日下午，一位主播在抖音实时直播桂花牌手表排队，他手里的号码牌上写着1179。直播间里的评论刷得飞快：“这个在哪里？”“一天发多少个号”“能帮我买一块吗”“晚上开门吗”，甚至还有评论表示，想出钱购买主播手上的号码牌。 在“如何看待桂花表翻红”热门视频下，有网友发出了自己排队四小时买到的“桂花表”。 有的网友说手上的奢侈品品牌手表不香了，“谁在南宁给我买个桂花”？ 还有人说“现在的年轻人不是大牌用不起，主打的就是一个性价比”；更有的出起了中文六级考试题。 南宁手表厂门口，不少人都是在抖音上看到了桂花牌手表“一夜翻红”的视频，特地赶来购买，还有一些人则是专程前来打卡留念。 据抖音电商数据显示，“桂花牌手表”等相关词条一周内搜索量增长超8万倍。 汹涌的人潮占领了桂花牌手表的相关线上直播间/视频评论区，也涌向了线下南宁手表厂的门口。在抖音等网络平台的催化下，桂花牌手表这个“三转一响”的昔日硬通货再度爆红，走进了网友的购物车和代购清单里。这些线上热度流量，开始实打实地转为线下实体店客流量和销量。 南宁市手表厂销售门店内多款手表已经售罄，销售人员也表示已采取限购措施。南宁市手表厂还在厂外贴出公告，告知由于在仓库存放时间比较长，手表的走时精度有所下降，零配件等有所损耗，请大家根据自身需求理性消费。即便如此也没有消减掉大家的购买热情。 这些老牌国货也“翻红”了 借着抖音带来的巨大流量，半个世纪厂龄的南宁手表厂沉寂多年后迎来“第二春”。当然，靠着抖音电商“翻红”的老国货，远远不止这一家。 蜂花一天涨粉近五十万；郁美净“连夜通网”发短视频，3天抖音涨粉超百万；“活力28”商品一上架就被抢光……近日，多个老牌国货在直播间带货“吸粉”，引发网民关注，掀起一波国货消费热潮。 飞瓜抖音数据显示，单是9月11日至13日，蜂花抖音官方账号三天内就涨粉56.9万。另外在9月13日的直播带货日榜中，蜂花官方旗舰店账号位列榜单第六名，直播间单日销售额为1000万至2500万元，销量达到10万至25万；蜂花直播间则分别位列抖音旗舰带货榜、精致丽人带货榜的第二名和第一名。 活力28“沉默的三个主播举着一张纸提示”的抖音直播间，则被截成短视频流传甚广，之后直播间人数飞涨。网友们在线教主播上架商品，挂“小黄车”，甚至刷屏提醒他们关闭“晚发即赔”。巨大的流量面前，“命运的齿轮开始转动”。据介绍，9月13日当晚，活力28旗舰店销量突破50万单，一日涨粉超100万。 之后，活力28董事长10月12日向“云股东”们汇报称，在过去的30天内，工厂员工工资翻倍、就业岗位增加103个、产能上涨370%、更盘活了整个供应链。 相关热门视频下，还有网友评论称，“我妈妈他们厂，本来都快倒闭了，工资都要发不起来，国货盘活以后我妈他们工厂也活了，所有生产线都拉起来了。” 不少国货品牌自发在抖音联动营销，多个国货品牌官号在评论区互相调侃，被称为“大型团建现场”。直播间里，国货品牌“梦幻联动”，互相展示产品。鸿星尔克抖音直播间放着蜜雪冰城主题曲，数位主播直接开始在自家直播间用蜂花洗发水洗头、喝汇源果汁、吃白象方便面。据不完全统计，当晚出现在鸿星尔克直播间的国货品牌有蜂花、蜜雪冰城、汇源果汁、大白兔、白象、老干妈、南方黑芝麻糊、卫龙、娃哈哈、隆力奇等10余家。在这场大联欢中，多个“宝藏品牌”被网友“重新发现”，关注度和销量屡创新高。 刚刚过去的双11，郁美净在大促前期就将自家经典袋装儿童面霜在抖音电商里爆卖了18.7万件，乳木果身体乳热卖达3.1万件。 另有数据显示，在抖音电商“遇见好国货”计划的助力下，2021年11月-2022年11月，该平台上的国货品牌销量同比增长110%，老字号品牌销量同比增长156%，新锐品牌销量同比增长84%。 如何用好互联网带来的流量，是很多老牌国货、老字号商家都想探索的“破圈”之路；而作为平台端，抖音电商也在发挥自身内容和技术优势，努力完成这一场“双向奔赴”。全域兴趣电商下的短视频、直播、商城、搜索多个场域覆盖“货找人”和“人找货”的双向消费路径，成为不少商家的经营新机会。 如今，消费者的兴趣洞察上升为品牌商家市场营销和消费者决策的关键环节。从桂花手表等老牌国货的翻红、网友们的热烈反响中可以看到，强互动性能让国货品牌与消费者建立较强的及时性关联，触及更广地区的受众。人货场新场景激发了不少潜在消费需求，助力更多老牌国货被看见，提高了销售转化率。购买不再是消费的终点，而是通过分享又成为消费的起点。 大众欣喜看到，越来越多的优质国货产品被看见、被购买，老牌国货也逐渐活成了“这届年轻人想要的样子”。

凤凰网科技讯 11月24日，淘宝网商家服务大厅显示，淘宝双12活动今年取消不再举办，今年12月会举办平台大型活动“淘宝年终好价节”，预计11月底开始招商。该消息发出后，引发网络热议。对此淘天集团回应称，淘宝双12改名淘宝年终好价节，淘宝好价节将于12月9号晚上8时正式开启。相比往年的双12，折扣力度、商家规模、商品规模，全面大幅度提升。 今年双11天猫发布成绩单显示，截至11月11日零点，402个品牌成交破亿，38600个品牌同比增速超过100%。其中包括欧莱雅、珀莱雅、海尔、斐乐、兰蔻娇兰、耐克等成熟品牌，也有花至、且初等新锐品牌。 11月16日，阿里巴巴公布第二财季业绩，阿里第二财季营收2247.9亿元，同比增长8.5%。第二季度调整后EBITDA 492.4亿元，同比增长14%，预估471亿元。阿里CEO吴泳铭表示，淘宝天猫以“用户为先”，坚持消费分级与价格力策略。

凤凰网科技讯 11月23日，华为首次将移动通信的Polar码技术应用在耳机FreeBuds Pro 3上，耳机的传输抗干扰能力相较上代提升了2倍，实现了稳定的高码率传输。以麒麟A2芯片为底座，完成无损传输、无损编解码、原声双单元三大关键技术突破，最终实现了1.5Mbps超CD级无损音质。 麒麟A2芯片，应用星闪连接核心技术Polar码，采用8M大带宽调制，具备超高传输性能，同时集成双DSP处理器（即双数字信号处理器），帮助算力提升50%。 传输问题上，码率不足、抗干扰差是TWS耳机实现无损音质的两大瓶颈。华为FreeBuds Pro 3物理传输带宽高达8Mbps，是传统蓝牙带宽的4倍，从而实现耳机1.5Mbps的传输码率。但无线传输码率越高，其对信号抗干扰能力的要求也越高。 音频信号的传输需要先在播放设备完成编码，并在耳机端进行解码。因此无损传输的实现还需要无损编解码的“保驾护航“。华为自研L2HC 3.0音频编解码协议，采用自研专利技术，保障在高码率下对音频文件进行流畅高效的bit级无损压缩还原。配合麒麟A2芯片的传输能力，华为FreeBuds Pro 3端到端实现了1.5Mbps无损传输。 华为从编码、传输、解码到发声单元等逐环击破，最终实现全链路无损音频技术突破，实现超CD级无损音质。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 就在智能手机出货量跌入十年最低谷之际，AI大模型直接给所有人送来了新的机遇。 最近摩根斯坦利的一份深度研究报告指出，边缘AI技术的发展会给智能手机和PC产业注入新的活力，他们预计，智能手机产业会在2024年止跌企稳，并逐渐迎来复苏，出货量将迎来4%的同比增长。 4%，对于销量频频跌至新低的智能手机行业来说，实属来之不易。 ▲2011年到2022年全球智能手机年度出货量统计，来源：Counterpoint 正如摩根斯坦利报告所指出的，今天AI大模型带来的AIGC浪潮，正深度洗礼着智能手机产业。最近短短一个月内，小米、vivo、OPPO、三星接连亮出了十个以上的AI大模型，从十亿级、百亿级到1300亿。 值得一提的是，这些大模型几乎都打着“自研”的旗号，似乎并非此前被行业议论多时的“开源版换皮”。 从ChatGPT火爆至今不过一年左右，国内头部手机厂商中除了荣耀均已将AI大模型技术落地在自家手机中，这动作不可谓不快。 毫无疑问，手机AI大模型之战，已经开始了。 ▲近期手机厂商AI大模型相关发布梳理 AI大模型对各类智能设备的交互范式、服务提供形式或许都会有颠覆性影响，智能手机行业也将深度卷入这场大模型之战，对于各家厂商来说，这似乎是一场不能输的仗。 面对这样的行业剧变，厂商们都是如何布局大模型技术的，又是如何实现的？厂商们为何选在相近时间点发布，各家大模型又有何异同？智能手机用上AI大模型，真的是一次“智能进化”，还是一个“噱头”？我们将深入各家大模型产品，对话厂商相关负责人，尝试找到答案。 一、手机用上AI大模型，还真不是个噱头 在ChatGPT诞生之初，人们就在想象其在各行各业中应用的样子，因为ChatGPT最初的形式就是与人用自然语言对话，因此将其与智能手机结合，我们不难会想到智能语音助手，当时也有不少关于手机智能语音助手是否会被取代的讨论。 但技术发展之快甚至没有给我们思考的时间，在我们给出答案之前，事实就已经呈现在我们面前了，“智能语音助手”这个词，的确已经成为过去时。 在AI大模型落地手机的今天，智能语音助手们并没有消失，而是从底层完成了一次“质变”，成为了用户接触AI的核心入口之一，它们的名字中也去掉了“语音”两个字。 无独有偶，今天各家手机厂商在发布会上都将其称之为“智能助手”、“智慧助手”或“智能助理”，在AI大模型带来的“多模态”能力之下，我们跟AI的交互不再停留于语音，甚至不再停留于文字，交互的形式变得更加多样，AI输出给我们的信息也变得形式更加丰富。 只不过我们与AI交互的过程总需要一个“界面”或“入口”，各类智能助手就成为了信息输入输出的平台，而背后真正的“大脑”正是AI大模型。 说了这么多，AI大模型加持下，手机体验到底有什么改变？ 从华为、小米、vivo、OPPO发布的一系列AI大模型以及其落地手机对应的产品和应用服务来看，最直观的一个改变，就跟我们当初第一次接触ChatGPT十分类似，这个手机上的AI，终于变“聪明”了。 这个聪明，可以简单分为两方面来看，第一是能听懂了，第二就是能做好了。 听懂这块，形象地来说，AI大模型加入前，AI的语言理解能力，让我们不得不把自己想象成一个AI，以AI的口吻去说话或者输入文字，语言需要表达的非常清晰准确，不能有错字或者省略的字。 而AI大模型加入后，我们不但可以像正常人一样直接跟AI对话交流，即使我们输入的信息不完整，甚至有错别字，AI都可以很好地理解我们到底要什么。 手机上的AI真的变聪明了，能跟人一样正常交流了，能够懂我们了。 ▲华为小艺通过自然语言对话设置手机天气壁纸 但仅仅是听懂只是第一步，真正能干什么才是核心差异所在。 说到能做什么，这里有一个核心问题就出现了——手机用上AI大模型，跟我们直接在手机上下载ChatGPT App以及各类基于AI大模型的App有什么区别？ 这里，我们不妨通过几个例子来直观感受一下两者之间的区别。 对于应用了AI大模型的手机智能助手，我们可以直接让它帮我们设置各种手机功能，比如换个跟今天天气相符合的动态壁纸，比如编排一个专属于我们自己的提醒模式，在特定的时间点以特定方式提醒我们去做某件事，再比如通过一句话就能快速开启方便残障人士使用的各类无障碍模式。 ▲华为小艺设置“晨跑场景” AI大模型可以针对手机使用的场景进行学习优化，让AI了解手机的各类功能，也就是说，小白也可以成为“玩机达人”，而每个手机，不同的品牌，不同的操作系统，功能设置的具体方式可能都有不同，这是ChatGPT所无法完成的。 再进一步，在手机使用场景中，还有很多能力也是ChatGPT不具备的。 比如我们可以让智能助手根据备忘录里的信息写一封明天开会的会议邀请邮件，也可以让助手根据我们口头描述直接找到手机本地相册里一张“下雨天我抱着猫的照片”。 ▲vivo小V助手搜图 在一些厂商开发的功能中，AI可以学习用户的外貌特征，直接“创作”出一些照片，即使我们没有去过一些景点，AI还是可以生成我们在这些地方的“旅游照”。 ▲小米相册的AI创作图片功能 此外，AI会根据我们日历中对一些重点日期的标注进行主动智能服务的提供，比如在结婚纪念日前几天提前给我们推荐一些购物、餐饮、娱乐服务。 ▲华为小艺在关键节日、纪念日提供主动提醒和服务 可以说，这种本地化、个性化、主动的智能服务体验，是AI大模型在手机上落地带给我们最直观的感受，也是手机智能助手们区别于ChatGPT的主要特性之一。 当然，另外一部分直观能力体现就与ChatGPT十分接近了，比如文字创作、文本摘要、图像生成等等，这些能力也是AI大模型的核心优势所在，不过今天我们对这些能力都不陌生了。 ▲华为小艺进行文字摘要 在餐馆里帮我们随手写个用餐好评、过年帮我们写个祝福语、针对一份会议纪要写出一份思维导图式的要点梳理、将一张照片转换成不同风格的图像，或者帮我们编写简单的程序，生成一些代码。 ▲小米AI大模型进行文字创作 整体来看，用一句话总结就是，ChatGPT能干的它能干，ChatGPT干不了的它也能干。而AI大模型落地智能手机，就相当于给每个人配了一个更聪明更能干的全能助手，跟以往的智能语音助手体验完全不在一个层次。 二、小到十亿级，大到1750亿参数，华米OV们的大模型有何异同？ 说了这么多AI大模型在手机上的应用，那是不是每家手机厂商的AI大模型都能实现这些功能和能力呢？各家的AI大模型有何异同？ 就目前各家厂商在发布会上的演示和实际落地表现来看，在功能性上各家的大模型差异并不明显，基本上你能做的我也能做，并没看到有明显的“人无我有”的优势能力出现。 现在各家的做法更像是先打好基础，搭建一个舞台，具体AI大模型能有怎样更精彩的表现，一方面要看厂商的后续优化，另一方面也要看三方生态的建设，能否有更多手机App可以应用到这些AI大模型的能力。 值得一提的是，虽然在功能上各家并没有拉开明显差异，但在AI大模型落地手机的具体形式、参数规模、模型数量、自研深度、开源程度等方面确实存在一定差异。 比如从形式上来看，华为这边的载体是自家的小艺助手，在发布会上，华为对于AI大模型能力的展示，基本上都是以小艺能力的形式，从知识获取、逻辑推理、任务规划、记忆扩展、工具调用到创作辅助。 跟华为类似，vivo和OPPO也都是以各自智能助手能力的形式来展示AI大模型落地所带来的变化，比如vivo的蓝心小V以及OPPO的小布助手。 小米这边，虽然小爱同学必然会成为用户接触AI大模型的关键入口之一，但在发布会上，小米重点强调的是AI大模型技术在整个系统层面的应用，尤其是在各类App中的应用。 ▲小米在WPS上推出的PPT生成功能 比如文本创作功能被应用在了输入法中，写摘要总结做PPT这样的功能则与WPS进行了结合，像AI搜图、进行图片创作这样的能力则整合进了相册中。 值得一提的是，vivo这边在蓝心小V之外，还发布了一个会以公版App形式上线安卓、iOS手机应用市场的产品，名为蓝心千询，一个自然语言对话机器人。 这就相当于手机厂商基于自己的AI大模型能力，做了另一个“ChatGPT”出来。vivo这种做法在华为、小米和OPPO中并没有看到。 说完了形式，我们来看看规模，首先，并不是每家厂商都在发布会上对自家AI大模型的详细参数量、架构、关键特性都有详细介绍，所以我们仅能从已公开的信息中寻找答案。 从发布的模型数量上来看，vivo这次在发布会上提到的大模型就有六个，是发布数量最多的一家，模型参数量从10亿、70亿、130亿、700亿、1300亿到1750亿，1750亿已经看齐了GPT-3.5的参数量。 在vivo的规划中，10亿、70亿规模的大模型主要用于端侧，像语言理解、文本创作、文本总结这样的能力基本上都可以实现，700亿参数的大模型则主要用于云端，可以进行更复杂的角色扮演、知识问答和自然对话。 值得一提的是，vivo的蓝心大模型-7B是目前手机行业中第一个开源的大模型，vivo也发布了对应的开发套件BlueKit。 华为这边虽然没有在发布新版小艺的同时介绍盘古大模型，但在今年的华为开发者大会上，我们可以看到盘古大模型的更多详细信息，比如最新的盘古大模型已经迭代至3.0版本，华为也是几家头部手机厂商中布局AI大模型最早、产品迭代相对更成熟的一家。 不过华为的盘古大模型并不是一个专门用于智能终端产品中的大模型，而更多的是面向行业应用，华为给它的定位是“行业大模型”，智能手机只是其应用领域之一。 盘古3.0也有100亿、380亿、710亿和1000亿等几个不同参数规模的基础大模型，像知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等常见且必要的能力基本上都有涵盖。 OPPO这边的AI大模型目前已知的有Tiny、Turbo、Titan三个不同的规模，其中用在端侧的Tiny参数量约为70亿，Turbo和Titan主要用在云上。 虽然OPPO没有明确提到其他大模型的参数量，但在AI大模型测试C-Eval的排行榜中，我们能够看到由AndesLM研发的AndesLM-13B，参数为130亿。 与华为、vivo和OPPO相比，小米是几家中对于自研AI大模型的细节信息公布最少的，在C-Eval排行榜中，我们能够看到参数量13亿的小米AI大模型MiLM-1.3B和参数量60亿的MiLM-6B。 值得一提的是，从目前各家厂商发布的模型来看，在手机端侧落地的大模型，参数规模通常在60-70亿左右，最高参数量目前在130亿左右，这与高通、联发科等手机芯片厂商在芯片发布时提到的信息也相吻合。 从各家模型特性上来看，vivo这边给出的描述最为详尽，vivo也提出了他们认为的优秀大模型应该具备的五个特点，包括大而全、算法强、安全性高、自进化以及开源。大主要是数据规模、模型参数大，知识量丰富，全主要指场景覆盖要全，并且支持多模态。 端云结合也是各家AI大模型落地手机的一个典型特征，目前各家基本上都是采取端云协同的方式落地大模型，根据官方说法，这主要是出于成本、算力、效率、安全性等多方面因素考虑。 最后，有一点值得注意的是，华为、小米、vivo都在发布会上明确提到了“自研大模型”的概念，而OPPO这边用词为“自主训练的”，发布会全程并未提及“自研”。 在排行榜上，小米和vivo大模型的研究主体都是小米和vivo，而OPPO的研究主体是AndesLM。 整体看下来，虽然各家大模型目前落地功能并没有差异，但是在参数量、架构、关键特性等方面可能仍然有各自的侧重。 三、一年时间实现大模型落地，人才、数据、算力缺一不可 ChatGPT火爆至今不过一年多，各家手机厂商能够在这么短的时间内实现AI大模型在手机上的落地，足见其技术实力。 虽然国内的百模大战、千模大战早已上演，甚至有不少玩家已经退场，但相比这些创业公司或者做出一个个“试用产品”的互联网巨头们来说，华为、小米、vivo、OPPO这些头部智能手机厂商们要面对的是上亿的终端用户，这背后涉及到的技术研发量是不容小觑的。 提到技术研发，人才肯定是第一位的。 目前有比较具体研发团队规模公布的是小米和vivo。小米集团总裁卢伟冰曾在财报电话会上提到，小米是在2023年4月组建的AI实验室大模型团队，目前在AI领域的研发人员有1200人左右。 相比之下，vivo这边已公布的AI专家团队规模同为1000人左右，目前发布AI相关专利有700多个，AI顶会论文70多篇。 当然，各家手机厂商在AI领域的布局要远远早于AI大模型的出现，比如小米是几家头部手机厂商中布局AI技术较早的一个，在2016年就成立了小米探索实验室，开始布局VR和智能机器人等方向的技术，而我们熟悉的小米小爱同学智能语音助手就诞生于次年3月。 vivo从2018年开始也在AI领域有所布局，成立了AI全球研究院、人工智能图谱研究院，至今其掌握的13000T多模态数据、2800T中文文本数据都成为AI大模型研发的重要数据资源。 vivo在发布会上提到，这2800T中文文本数据清洗和压缩后产生的15T高质量训练数据用于蓝心大模型训练，而这15T数据已经相当于2.5个中国国家图书馆藏书量。 当然，作为在AI领域同样布局较早的华为，华为云在2020年就开始了盘古大模型的研发，是几家中布局大模型较早的一个，其在2021年4月发布的盘古系列大模型中，就包括了千亿参数中文语言预训练模型，当时华为还在现场演示了对话机器人产品。 OPPO这边，从公开信息来看，相比独立研发，OPPO可能更侧重于产学研结合，2018年OPPO与浙江大学联合成立了创新中心，当时人工智能就已经成为双方重点聚焦的技术创新领域，包括机器视觉、嵌入式AI、感知计算等等。 2022年OPPO和中国科学技术大学联合成立了智能计算联合实验室，AI大模型就是其重要研究领域之一。 除了人才、数据，算力也是AI大模型研发和落地应用中非常关键的一环。对于当下中国AI芯片市场面对的窘境，vivo相关高管曾在发布会上坦言，目前他们在算力建设和部署上压力很大、缺口也很大，高端芯片买不到了，他们需要用更多的技术创新来应对算力缺口，去提升训练效率。由于芯片方面的限制，vivo建设出的计算集群规模要更大一些，能耗也要高一些。 可以看到，今天手机厂商们的AI大模型纷纷落地，实际上离不开各家厂商提前多年在AI领域的布局，多年来各家手机厂商智能语音助手在实际应用中所积累的数据以及研发经验也成为手机厂商们做AI大模型的优势所在。 四、AI技术迭代日新月异，大模型会成国产手机的创新之光吗？ 目前，AI大模型在手机上的应用还处于初期阶段，很多功能仍然处于测试状态，未能实际落地，而从前文提到的各类功能以及模型规模来看，AI大模型在手机端的应用还有不少需要继续优化迭代的方向。 有头部手机厂商相关技术负责人告诉智东西，目前AI大模型技术本身和它的应用场景都在快速迭代发展中，从底层的AI大模型到上层应用都需要时间进一步探索。 虽然目前各家的功能还没有拉开明显差距，但在他看来，在应用层面其实各家是可以打出差异化的，因为每家的产品、技术和生态侧重都有所不同，比如华为是鸿蒙生态，更主要的是手机+车，小米目前主推“人车家”的概念，生态产品规模最大，OPPO和vivo更多是自家生态内设备的落地应用。 应用场景、主要应用设备不同，AI大模型相对应的调整和技术难点也有所不同。 据业内人士透露，虽然参数量很重要，但未来随着算法的迭代、训练方式的优化，以及更高质量训练数据的应用，实际应用中对于模型参数的依赖会越来越小。 从目前各家AI大模型在手机上的落地应用来看，一个“超级助理”+N多个应用了AI大模型技术的App的模式已经成为主流。 当然，未来技术迭代的空间是很大的，比如AI大模型目前距离真正的“智能”还有不少的差距，能够实现本地运行的AI大模型更是如此，同时随着未来AI大模型能力越来越强，需要处理的任务越来越复杂，其对于芯片算力的要求也会更高。 值得一提的是，虽然国内头部智能手机厂商们都已经积极踊跃地加入到了AI大模型之战中，但身为全球智能手机技术“风向标”的苹果似乎仍在观望，或者说是实实在在的慢了。 虽然此前已有各路关于苹果AI大模型的相关爆料信息，但苹果内部AI团队动荡、人才频频流失也是不争的事实，对于苹果来说，想要快速跟进可能是“心有余而力不足”。 三星这边虽然也在上月发布了自家的自研AI大模型“高斯”，但其最早落地应用于手机中也要等到明年Galaxy S24系列的发布了。 在技术创新方面，至少在AI大模型这一波，国产手机是实打实的领先了。 结语：手机大模型之战开打，好戏还在后头 从国内华米OV到海外的三星，智能手机巨头们正积极涌入AI大模型之战，智能手机也在AI大模型的加持下开始经历新一轮“智能化”洗礼，当年智能语音助手们未曾实现的梦，AI大模型似乎要替它们圆了。 不过纵观AI大模型在手机端的落地，目前功能和应用的发展都还处于早期，尤其是主动智能、个性化方面还有很大很大提升空间，目前各家手机端应用的AIGC功能，大多仍然需要云侧大模型支持，未来本地化大模型运行，仍需时日。 当然，未来苹果的入局也是一大看点，苹果能否后来居上甚至搅动产业，都充满不确定性，但我们可以确定的是，AI大模型时代已经到来，手机大模型之战，好戏才刚刚开始。

IT之家 11 月 24 日消息，韩国产业通商资源部和警察厅联合宣布，随着《智能机器人法》 （ 2016 年 5 月 23 日修订、 2017 年 11 月 23 日实施）和《道路交通法》（ 2018 年 4 月 23 日修订、2019 年 10 月 23 日实施）修订实施，户外移动机器人获得驾驶安全认证，授予行人身份，允许在人行道通行。 修订后的《智能机器人法》于 11 月 17 日生效，送货和送货等新业务允许使用户外移动机器人开展，但仍然需要一名操作员在它们旁边行走。 据了解，此类机器人需要遵守一些严格规定的物理限制，重量必须低于 500 公斤，最高时速为 15 公里 / 小时。想要获得作业安全认证的户外机器人，必须由产业通商资源部指定的作业安全认证机构，对作业区域、人行横道通过等 16 项测试项目进行安全性验证。 户外机器人必须遵守道路交通法规，例如禁止交通违规和乱穿马路，如果违规，操作员将被罚款 3 万韩元（IT之家备注：当前约 165 元人民币）。

如果问当下最强的 AI 助手是哪个？那毋庸置疑，绝对是 ChatGPT。 前不久 ChatGPT 猝不及防地崩了，直接在网上炸出一大批重度用户。靠它完成作业的的学生党，一时之间面对论文无从下笔，靠它「续命」的打工人更是连班都不想上了。 今年以来，ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」，号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。 上下文翻倍，Claude 2.1 大更新 恰巧，近日 Claude 迎来了一波大更新。以往 Claude 能处理的上下文只有 10 万 token（token 是文本处理中的最小单位，如单词或短语），现在 Claude 2.1 Pro 版能处理高达 200K 上下文。 Anthropic 官方表示，200K 上下文约等于 150000 个单词或 500 页文本，这意味着你可以上传代码库、财务报表、或长篇文学作品，供 Claude 进行总结、问答、预测趋势、比较和对比多个文档。 那它能处理汉语的能力有多强呢？我们可以以此前饱受争议的 Yi-34B 做个简单说明。同样是发布支持 200K 超长上下文窗口版本， Yi-34B 可以处理约 40 万汉字超长文本输入，约等于一本《儒林外史》的长度。 在语言模型上，长上下文能够提供更精确的用法和含义，有助于消除歧义，帮助模型生成连贯、准确度的文本，比如「苹果」一词出现在「采摘水果」或「新款 iPhone」上，含义就完全迥异。 值得一提的是，在 GPT-4 尚未恢复实时联网功能之前，免费的 Claude 能够实时访问网页链接并总结网页内容，即使到了现在，也是当下 GPT-3.5 所不具备的优点。 免费版 Claude 还能读取、分析和总结你上传的文档，哪怕碰上「打钱」的 GPT-4，Claude 处理文档的表现也丝毫不虚。 我们同时给当下网页版的 Claude 和 GPT-4「喂」了一份 90 页的 VR 产业报告，并询问同样的问题。 二者的反应速度没有拉开差距，但免费版 Claude 的回复反而更流畅，且答案的质量也略高，而 GPT-4 的检索功能还会因为分页和视图受到限制，相当不「灵性」。 检索只是「小儿戏」，作为提高学习或工作效率的工具，我们需要的是更「聪明」的模型。当我让它们分析 VR 行业五年后的变化格局，虽然表达的观点都差不多，但 Claude 以富有逻辑的分点作答取胜。 答是能答得上来，能不能答对才是关键。过去一年里，我们目睹不少被大模型「满嘴跑火车」坑了的悲伤案例。Anthropic 称 Claude 2.1 的虚假或幻觉类陈述减少了 2 倍，但它也没有给出明确的数据，以至于英伟达科学家 Jim Fan 发出质疑：「最简单实现 0% 幻觉的解决方案就是拒绝回答每一个问题。」 Anthropic 还设计了很多陷阱问题来检验 Claude 2.1 的诚实度。多轮结果表明，遇到知识的盲区，Claude 2.1 更倾向于不确定的表达，而不是生造似是而非的回答来欺骗用户。 简单点理解就是，假如 Claude 2.1 的知识图谱里没有「广东的省会不是哈尔滨」这样的储备，它会诚恳地说「我不确定广东的省会是不是哈尔滨」，而不是言之凿凿地表示「广东的省会是哈尔滨」。 Claude Pro 的订阅费用约为 20 美元，使用次数达到免费版的五倍，普通用户可以发送的消息数量将根据消息的长度有所不同。还剩 10 条消息时，Claude 就会发出提醒。 假设你的对话长度约为 200 个英语句子，每句 15-20 个单词，那么你每 8 小时至少能发送 100 条消息。若你上传了像《了不起的盖茨比》这样大的文档，那么在接下来的 8 小时里你可能只能发送 20 条消息。 除了普通用户，Claude 2.1 还贴心的根据开发者的需求，上线了一项名为「工具使用」的测试版功能，允许开发者将 Claude 集成到用户已有的流程、产品和 API 中。 也就是说，Claude 2.1 可以调用开发者自定义的程序函数或使用第三方服务提供的 API 接口，可以向搜索引擎查询信息以回答问题，连接私有数据库，从数据库检索信息。 你可以定义一组工具供 Claude 使用并指定请求。然后 Claude 将决定需要哪种工具来完成任务并代表他们执行操作，比如使用计算器进行复杂的数值推理，将自然语言请求转换为结构化 API 调用等。 Anthropic 也做出了一系列改进来更好地服务 Claude API 的开发者，结果如下 开发者控制台优化体验和用户界面，使基于 Claude API 的开发更便捷 更容易测试新的 prompt(输入提示/问题)，有利于模型的持续改进 让开发者像在沙盒环境中迭代试错不同的 prompt 可以为不同的项目创建多个 prompt 并快速切换 prompt 的修改会自动保存下来，方便回溯 支持生成代码集成到 SDK 中，应用到实际项目中 此外，Claude 2.1 还引入了「系统提示」功能，这是一种向 Claude 提供上下文和指令的方式，能够让 Claude 在角色扮演时更稳定地维持人设，同时对话中又不失个性和创造力。当然，不同于简单 Prompt 的应用，该功能主要是面向开发者和高级用户设计的，是在 API 接口使用的，而不是在网页端使用。 和 Claude 2.0 一样，Claude 2.1 每输入 100 万 token 需要花费 8 美元，比 GPT-4 Turbo 便宜了 2 美元，输出为 24 美元，比 GPT-4 Turbo 便宜了 6 美元。适用于低延迟、高吞吐量的 Claude Instant 版本每输入 100 万 token 需要收费 1.63 美元，输出为 5.51 美元。 ChatGPT 杀手还是平替? 就目前而言，虽然 Claude 2.1 表现很强悍，但仍只能充当 ChatGPT 宕机的替代品，想要颠覆 ChatGPT 还有很长的路要走。打个不太严谨的比方，Claude 2.1 就像是丐版的 GPT-4。 以 Claude 2.1 Pro 最擅长的 200K 为例，尽管 Claude 2.1 Pro 理论处理能力上要比 128K 的 GPT-4 Turbo 更强，但实际结果显示，在需要回忆和准确理解上下文的能力上，Claude 2.1 Pro 还是要远逊色于 GPT-4 Turbo。 OpenAI 开发者大会之后，网友 Greg Kamradt 曾对 GPT-4-128K 的上下文回忆能力进行了测试。通过使用 Paul Graham（美国著名程序员）的 218 篇文章凑够了 128K 的文本量，他在这些文章的不同位置（从文章顶端 0% 到底部 100%）随机插入一个事实语句：「在阳光明媚的日子里，在多洛雷斯公园吃三明治是在旧金山的最佳活动。」 然后他让 GPT-4 Turbo 模型检索这个事实语句，并回答有关这个事实语句的相关问题，最后采用业界常用的 LangChain AI 评估方法对给出的答案进行评估。 ▲绿色代表更高的检索准确度，红色则代表更低的检索准确度 图片来自：@LatentSpace2000 评估结果如上图，GPT-4 Turbo 可以在 73K token 长度内保持较高的记忆准确率。倘若信息位于文档开头，无论上下文有多长，它总能检索到。只有当需要回忆的信息位于文档的 10%-50% 区间时，GPT-4 Turbo 的准确率才开始下降。 作为对比，该网友还提前要到了 Claude 2.1 Pro 的内测资格，并同样做了「大海捞针」的测试。从评估的结果来看，在长达 20 万 token（大约 470 页）的文档中，和 GPT-4 Turbo 一样，Claude 2.1 Pro 文档前部的信息比后部的回忆效果差一些。 ▲绿色代表更高的检索准确度，红色则代表更低的检索准确度 但 Claude 2.1 Pro 上下文长度效果较好的区间是在 24K 之前，远低于 GPT-4 Turbo 的 73K。超过 24K 后，Claude 2.1 Pro 记忆性能就开始明显下降，90K 后，效果变得更差，出错率更是大幅度上升。 可以看到的是，随着上下文长度的增加，GPT-4 Turbo 和 Claude 2.1 Pro 检测的准确度都在逐渐降低。尽管 Claude 2.1 Pro 的测试覆盖了更宽的上下文长度，但相比更实用的准确度，GPT-4 Turbo 还是 Claude 2.1 Pro 需要追赶的对象。 Claude 或许是免费版中最强的大模型之一。如果你是文字工作者，当 ChatGPT 崩溃，堪比 GPT-3.8 的 Claude 能够解决你的燃眉之急，甚至表现得要更好。 但个性化的 GPTs、轻松生图的 DALL·E3，语音交流等功能都是 ChatGPT 不可多得的护城河。在强大的 GPT-4 Turbo 面前，升级后的 Claude 2.1 Pro 版本也得败下阵来。 最后放上 Claude 的体验链接：https://claude.ai/login，若 ChatGPT 再次崩了，放轻松，起码你还有 Claude。

IT之家 11 月 24 日消息，据国家知识产权局中国专利公布公告，苹果公司申请的“压力检测”专利今日公布。 IT之家整理专利摘要部分如下： 具体实施包括在内容的呈现期间确定用户的压力水平的设备、系统和方法。 示例性过程可包括：在环境中的体验期间获得与用户相关联的生理数据； 基于环境的传感器数据来确定体验的上下文； 基于获得的生理数据、体验的上下文，确定在该体验一部分期间用户压力水平； 基于压力水平，在体验期间提供反馈机制。 该专利“背景技术”描述称，在查看电子设备上的内容时，用户的压力水平可能对用户的体验有显著影响。例如，压力意识可帮助促进更有意义的体验，诸如观看教育或娱乐内容、学习新技能、阅读文档、玩视频游戏或社交互动。用于评价查看内容和与内容交互的用户的压力水平的改进的技术可增强用户的享受、理解和对内容的学习。 此外，内容可能不以减轻对特定用户的压力的方式进行呈现。内容创建者和系统能够基于压力水平信息来提供用户更可能享受、理解和从中学习得更好、且更有针对性的用户体验。

Altman 此前遭解雇或因 AI 威胁人类 全国考研人数九年来首次下降 阿里云进行组织架构调整：成立公共云事业部 网传长安 3000 亿元入股华为车 BU，双方回应 特斯拉中国回应 FSD 在国内落地：目前确实正在推进中 荣耀 CEO 赵明：借壳从来不是荣耀的选择 比尔·盖茨：AI 将使每周工作 3 天成为可能 苹果新款 iPad Air 信息汇总 华为平板业界首发北斗卫星通信 OPPO Reno11 系列发布，2499 元起售 Redmi K70 系列发布会定档 11 月 29 日 🧋 茶百道霸王茶姬等合资成立新公司，注册资本 5000 万 fragment design x Nike Air Force 1 Low 再曝全黑版本 悬疑推理新作《任何案件都不应悬而未决》公开 「卷西」称很想拍《惊天魔盗团 3》 《康斯坦丁 2》运作中 《可怜的东西》发布新预告 Altman 此前遭解雇或因 AI 威胁人类 据路透社报道，在 Altman 被罢免的前几天， OpenAI 几位研究人员致信董事会，警告说他们发现了一种强大的人工智能技术，可能威胁到人类。 这封一直未曝光的信和提到的 AI 技术，可能也造成 Altman 被罢免的关键因素之一。 这项技术来自内部一个名为 Q（发音为 Q-Star）的项目，据称 Q 显示出接近人类的高级推理能力。 OpenAI 内部一些员工认为 Q* 可能是该初创公司寻找所谓的人工通用智能（AGI）的重大突破。OpenAI 将 AGI 定义为在大多数经济价值任务中超越人类的自主系统。 来自内部的匿名信源透露，凭借巨大的算力资源，这个新模型能够解决某些数学问题。虽然目前只有小学生水平，但通过这样的测试让研究人员对 Q* 的未来成功充满乐观。 知情人士表示，这项技术突破引起了一些员工的担忧，他们担心公司没有适当的保障措施来将这种先进的 AI 模型商业化。 全国考研人数九年来首次下降 2024 年全国硕士研究生招生考试将于 12 月 23 日至 25 日举行。此前有机构根据往年考研报名人数与高校毕业生人数的比例推算，今年考研报名人数预计为 498.6 万。 而据教育部统计，2024 年全国硕士研究生考试报名人数仅为 438 万，较去年减少 36 万人，也是自 2015 年来考研报名人数首次下降。 据中国新闻网，中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，考研报名人数减少背后有几个因素，主要影响因素还是就业。 对于很多本科毕业生来说，如果现在能找到一个就业岗位的，肯定更倾向于尽快就业，相比考研究生来说更现实一些。 而且，很多人对读了研究生后再找工作的预期也相对降低了，读研有时间和经费成本。 不过，储朝晖也表示，2024 年考研报名人数减少的幅度不是太大，只是说明在这几十万人心目中发生了变化。 阿里云进行组织架构调整：成立公共云事业部 据雷峰网，继上周明确「AI 驱动、公共云优先」战略后，阿里云近日进行了一系列组织架构调整，首次成立专门的公共云业务事业部，以快速推进这一战略落地。 在本次调整中，阿里云成立的公共云业务事业部由刘伟光负责，向阿里云 CEO 吴泳铭汇报。公共云业务事业部以规模优先、扩大市场占有率为目标。 同时，阿里云成立基础设施事业部，打造面向未来的软硬一体底层基础设施。基础设施事业部由蒋江伟负责，向阿里云 CTO 周靖人汇报。 阿里巴巴集团层面还成立了基础设施委员会，由吴泳铭直接统筹负责，协调全集团底层技术基础设施的规划与建设，目标是提高运行效率和创造规模效应。 网传长安 3000 亿元入股华为车 BU，双方回应 昨日，有消息称华为智能汽车解决方案 BU 将要从华为体系中剥离。 整体估值 2500 亿元，转手后的第一大股东是重庆市国资委；长安是唯一一家参与收购的车企，作价 375 亿获得车 BU 15% 股权，兵装集团持股约 5%。 亦有消息称，长安汽车将以 3000 亿元的价格，获得车 BU 30% 的股份。 据第一财经报道，对此，长安汽车和华为方面均表示不清楚此事。受消息影响，昨日长安汽车一度涨停。 今年 8 月，曾有消息称华为有意推动车 BU 独立运营，并与重庆国资委密切接洽合作事宜。但随后华为辟谣称，网上传闻与事实不符，华为没有与重庆国资委洽谈车 BU 相关事宜。 特斯拉中国回应 FSD 在国内落地：目前确实正在推进中 据中国基金报，国内 L3、L4 智能驾驶领域近日迎来重大变量。 四部委日前联合印发通知，部署开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作，要求具备量产条件 L3、L4 级别智能网联车在限定区域内开展上路试点，尤其首次明确事故责任判定。 特斯拉的 FSD（完全自动驾驶能力）在国内落地被认为进入倒计时阶段。特斯拉中国方面对此作出回应：「目前确实正在推进中」。 据此前报道，一位叫做 WuWa 的自动驾驶行业从业者表示，特斯拉 FSD 功能即将在中国发布，万事俱备，只剩官宣。 随后，特斯拉中国官网的车主手册里，增加了完全自动驾驶能力（Beta）的功能介绍，也就是 FSD Beta 版。 根据特斯拉方面介绍，启用完全自动驾驶能力后，Model Y 可实现沿着道路上的弯道行驶、在交叉路口先停车再通行、进行左右转弯、导航经过环岛路口、驶入/驶出高速公路等功能。 荣耀 CEO 赵明：借壳从来不是荣耀的选择 在昨晚的新荣耀三周年暨荣耀 100 系列新品发布会上，荣耀 CEO 赵明接受媒体采访。 赵明表示，借壳从来不是荣耀的选择，荣耀成立以来始终遵循最严苛的财务标准，目前现金流兑现率是 130%，荣耀愿意以最透明的方式接受审视。 对于吴晖担任荣耀董事长，赵明解释称，荣耀要走向资本市场，就要按照资本市场的要求完善董事会，吴总加入后董事会更加多元。 他说：「我们是做业务出身，需要董事会的多元化，需要更多多元化的专业人士加入，让决策更加准确和科学」。 至于具体的上市计划，赵明表示，荣耀会在中国上市，具体的上市计划由股东和董事会来定，自己作为 CEO 主要是做好经营。 此外，在昨晚的发布会上，荣耀 100 系列手机正式发布，包含荣耀 100 和荣耀 100 Pro 两款手机，售价 2499 元起。 据介绍，荣耀 100 系列全系搭载 IMX906 OIS 写真主摄、荣耀绿洲护眼屏、5000mAh 高能量密度电池、100W 超级快充、自研射频增强芯片 C1，全系最高 16GB 超大运存。 比尔·盖茨：AI 将使每周工作 3 天成为可能 微软联合创始人比尔·盖茨在一档播客节目中表示，人工智能可能无法取代人类，但它可以使每周工作 3 天成为可能。 当被问及人工智能对就业的威胁时，他表示，可能有一天人类「不必那么努力地工作了」。 比尔·盖茨认为，未来或许机器就可以制造所有食物和东西，人们不必每周工作五天以上就能赚取维持生活的工资。 虽然人工智能可以带来一些积极的变化，但盖茨此前也承认，人工智能如果被滥用，将会带来风险。 苹果新款 iPad Air 信息汇总 距离苹果上次更新 iPad Air 已经过去 600 多天，有报道称，苹果计划于 2024 年上半年发布两款新的 iPad Air 机型。近日，MacRumors 汇总了关于新款 iPad Air 的相关消息。 新增 12.9 英寸版本 天风国际证券分析师郭明錤表示，苹果正在计划推出新款 10.9 英寸和 12.9 英寸 iPad Air 机型，这也是该设备首次提供多种屏幕尺寸。 郭明錤表示，新款 iPad Air 依然采用传统的 LCD 材质，而非 mini-LED 背光材质。但他预计 12.9 英寸版本将配备「氧化物」背板，以提高显示性能。 M2 芯片 下一代 iPad Air 机型可能会配备苹果的 M2 芯片，与当前型号的 M1 芯片相比，性能和能效得到进一步提升。 Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.3 下一代 iPad Air 机型很可能将支持 Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.3，实现更快的 Wi-Fi 速度，并改善蓝牙连接。苹果目前已经为最新的 iPad Pro、iPhone 15 Pro 机型和大多数新款 Mac 增加了 Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.3 支持。 华为平板业界首发北斗卫星通信 根据华为官网新增的支持北斗卫星消息的产品型号，新款 MatePad Pro 11 英寸或将支持北斗卫星消息技术。 这是继手机、手表产品之后，华为首次将北斗技术拓展应用在平板领域。 前段时间召开的中国电信卫星移动通信产业发展论坛和北斗规模应用国际峰会表明，北斗越来越受关注，应用场景不断拓宽。 11 月 22 日，华为官方正式宣布，智界 S7 及华为全场景发布会将于 11 月 28 日 14:30 举行，新款 MatePad Pro 11 英寸即将亮相。 OPPO Reno11 系列发布，2499 元起售 OPPO 昨日正式发布了 Reno 11 系列手机，共有 Reno11 Pro、Reno11 两个版本可选，即刻开启预定，并将于 11 月 25 日正式发售。 OPPO Reno11 Pro 3499 元起售，Reno11 2499 元起售。 Reno11 系列采用全新幸运宝石设计，提供了「月光宝石」、「萤石青」、「松石绿」、「曜石黑」四个宝石配色。 影像方面，Reno11 系列全系配备单反级全焦段三摄，包含 3200 万单反级人像摄像头、5000 万单反级广角主摄与 112 度单反级超广角摄像头。 配合全新单反级人像模式与继承自 OPPO Find 系列的旗舰影像算法，获得与 Find X 系列高度一致的色彩、影调和质感。 此外，Reno11 系列率先搭载 ColorOS 14，内建的超算平台全面升级，提供稳定流畅体验；全系搭载四年超耐久大电池，正常使用四年之后保持电池容量不低于 80%。 OPPO Reno11 搭载联发科天玑 8200 旗舰芯片，Reno11 Pro 则搭载了满血的高通骁龙 8+ 芯片。 Redmi K70 系列发布会定档 11 月 29 日 Redmi 官方宣布，K70 系列新品发布会将于 11 月 29 日晚 7 点举行，此次将带来 K70E、K70 和 K70 Pro 三款新机。 据官方介绍，全新 Redmi K70E 将首发搭载天玑 8300-Ultra 处理器，配备 1.5K 柔性直屏，支持 1920Hz PWM 高频调光，1800nit 峰值亮度，12bit 色深，配有 5500mAh 电池 + 90W 快充。 Redmi K70 Pro 搭载骁龙 8 Gen 3，号称「打造全场景性能之王」；狂暴引擎 3.0 全新升级，以 AI 全面赋能。 更多细节将在发布会上公布。小米集团合伙人、总裁，国际部总裁，Redmi 品牌总经理卢伟冰表示，此次发布会是 Redmi 十周年的收官，同时也是 Redmi 面向未来「全面进化的」新开始。 茶百道霸王茶姬等合资成立新公司，注册资本 5000 万 天眼查 app 显示，近日，四川容尚佳合科技有限公司成立，法定代表人为尚发明，注册资本 5000 万人民币。 经营范围含企业管理、供应链管理服务、社会经济咨询服务、生物基材料制造、标准化服务、塑料制品制造等。 股权全景穿透图显示，该公司由四川汇智杰企业管理有限公司、茶百道旗下四川蜀信同源企业管理咨询有限公司、霸王茶姬旗下国潮信息科技（东台）有限公司分别持股 55%、25%、20%。 fragment design x Nike Air Force 1 Low 再曝全黑版本 fragment design x Nike Air Force 1 Low 合作鞋款于日前率先曝光了白色配色，近日再追加纯黑色版本。 标志性的闪电印章、中底 fragment design 字母 logo，依然与前作保持一致，搭配全黑色调更显低调神秘感。 本鞋款预计于 2024 年正式登场，建议售价为 120-160 美元。 悬疑推理新作《任何案件都不应悬而未决》公开 「负罪感三部曲」作者 Somi 的悬疑推理新作《任何案件都不应悬而未决》（No Case Should Remain Unsolved）预计 2024 年 Q1 在 Steam 上推出。 玩家将跟随退休警探的视角，寻找线索与证词拼凑记忆碎片，解决一起被遗忘许久的女孩失踪案。随着调查深入，只有一件事变得清晰：每个参与其中的人都在说谎。 ​​​ 「卷西」称很想拍《惊天魔盗团 3》 杰西·艾森伯格近日在接受《Collider》采访时表示，他非常渴望拍《惊天魔盗团 3》。 艾森伯格透露，他很不自信，很焦虑，而在《惊天魔盗团》演一个自信满满的表演者，是他唯一能缓解作为演员的焦虑、感到自如的方式。 《惊天魔盗团 3》已经在运作中，目前是计划明年春天开机。 《康斯坦丁 2》运作中 正在宣传《饥饿游戏：鸣鸟与蛇之歌》的导演弗朗西斯·劳伦斯称：几天后，他将与主演基努·里维斯、编剧阿齐瓦·高斯曼碰头，讨论做《康斯坦丁 2》。 劳伦斯表示，这部续集确实遇到了很多阻碍，包括最新的 DC 高层变动，多年来，他和里维斯、高斯曼也一直在努力从片方拿到一些掌控权，做出这部电影。 「幸运的是，我们争取到了一些控制权，并且开始运作一些《康斯坦丁 2》的点子了，我们都很激动」。 《可怜的东西》发布新预告 欧格斯·兰斯莫斯执导，艾玛·斯通、威廉·达福、马克·鲁法洛主演新片《可怜的东西》发布新预告，荒谬怪诞风，女科学怪人的自我觉醒之旅。 该片获今年威尼斯电影节最佳影片金狮奖，拉米·尤素夫、克里斯托弗·阿波特、玛格丽特·库里、苏西·本巴等也出演，托尼·麦克纳马拉写剧本，12 月 8 日北美小范围上映，12 月 22 日扩映。

近 1 个月的时间里，特斯拉涨了 4 次价。 10 月 27 日，Model Y 高性能版价格上调 1.4 万元 11 月 9 日，Model 3 长续航焕新版价格上调 1500 元，Model Y 长续航版价格上调 2500 元 11 月 14 日，Model 3 焕新版价格上调 1500 元，Model Y 后轮驱动版价格上调 2500 元 11 月 21 日，Model Y 长续航版价格上调 2000 元 算起来，Model Y 高性能版涨幅最大，为 1.4 万元，其次就是 Model Y 长续航版，涨幅 4500 元，其余车型都是 1500 元到 2500 元的「小打小闹」。最终，特斯拉两款主销车型的价格落在： Model 3 焕新版 26.14 万元 Model 3 长续航焕新版 29.74 万元 Model Y 后轮驱动版 26.64 万元 Model Y 长续航版 30.44 万元 Model Y 高性能版 36.39 万元 如此频繁的小幅调价，在如今新车价格越来越卷的中国市场十分罕见，特斯拉这一反常举动，引起了业内外的广泛关注，试图去理解特斯拉反复提价的原因。 Model 3 和 Model Y 这周还要涨价的，原因是成本的上涨。 《证券时报》20 日援引特斯拉销售人员的话报道称，此轮涨价主要有两个原因：产线压力大、生产成本上涨。最后正如这位销售人员所说，特斯拉在周内调整了 Model Y 长续航版的价格，然而，涨价的浪潮似乎还不会停止。 22 日，《证券时报》再次发稿，表示「前三次调整已经完成了全系车型的涨价」，21 日的这一次涨价，可能会是第二轮的开始。 为何而涨？ 特斯拉的定价策略一直是围绕成本来展开的。 三季度财报显示，受汽车销售价格下降和成本上升的压力，特斯拉的营收和利润指标均有下降，总营收同比下降 9%，毛利同比下降 22%，跌至四年来的最低水平，GAAP 净利润更是跌超 40%。 特斯拉将净利润的下滑归咎于多方面原因。一是工厂升级期间利用率不足，导致了交付量的下降；二是临近发布的 Cybertruck 的运营费用有所增加；此外，特斯拉还在大力投资人工智能。 为弥补产品力上的差距，特斯拉在今年上半年进行了力度较大，且持续时间较长的降价促销，降幅最大的 Model Y 长续航版降价幅度高达 8.5 万元，引发轩然大波 —— 不仅体现在舆论上，也体现在了暴涨的销量上。 产品方面，特斯拉在 10 月份为 Model Y 带来了小幅升级，内饰新增了多色氛围灯，并在仪表台饰板及前门饰板选用了更新的科技织物材质，外观更新了 19 英寸双子星轮圈设计。 上述一系列原因，逼得特斯拉不得不发力挽救亮红灯的毛利率。 然而，提升自身利润空间，重拾价格优势，可能并非特斯拉的唯一目的，向市场释放涨价信号，对于他们来说一样重要。 乘联会数据显示，特斯拉中国 10 月交付新车 72115 辆，与 9 月份的 74073 辆相比，下滑 2.6%。长期的大幅度降价，势必培养出部分消费者的观望心理，利用小幅涨价让市场意识到价格的翻转，恐怕也是特斯拉的「小心思」之一，销售人员的「别犹豫，快下单」等话术，也能从一定程度上佐证这一点。 为了「催促」消费者下订，特斯拉近期还推出了引荐下单、试驾的优惠活动。 具体来看，在 12 月 31 日前，通过引荐下订 Model Y/S/X，并在有效期内提车的用户，可以享受 1750 元的尾款抵扣、90 天 EAP 增强辅助驾驶系统的试用。同时，作为引荐人的车主，还可以获得 7000 积分的奖励；在 12 月 1 日前，特斯拉车主还能领取「叠加福利」，每邀请一位好友前往门店完成试驾，就能够获得 500 积分奖励，最多可获得 3 次。 而在产品定位层面，新推出的 Model 3 焕新版的价格并未像市场预期的那样继续降低，反而比老款车型高出约 3 万元，与 Model Y 的价格差距被强行拉近，两款车存在一定程度的内部竞争，特斯拉有必要通过涨价，来重建 Model 3 的价值感。 从营收、销量和产品三个来看，特斯拉此轮调价均符合商业合理性。然考虑到临近年末，特斯拉恐怕还藏有一个目的：为「年终大促」做准备。 我愿意在动荡时期再次下调电动汽车的价格，尽管这会影响毛利率，但我愿意牺牲它来换取销量增长。 马斯克曾这样说道。尽管经历了三季度的交付量下滑，但特斯拉 2023 年的交付目标仍然维持在 180 万辆，这意味着若要实现该目标，特斯拉第四季度的交付量要接近 47.6 万辆。 而降价，是特斯拉拉动销量的一贯杀手锏。 为何能涨？ 特斯拉灵活的定价策略，与其直营模式有直接关系，和传统车企采用的经销商模式，存在根本上的不同。 20 世纪初，一辆普通轿车的售价超过 3000 美元，而美国一般家庭的年收入只有 500 美元左右，因此，当时汽车还只是富人的玩具。 直到福特推出了 T 型车。 1908 年 10 月，福特 T 型车正式面向市场销售，不包含车顶和挡风玻璃的基本型号，起售价格仅为 850 美元。次年，福特还推出了平顶型号，售价降至 550 美元，真正让汽车走入寻常百姓家。 T 型车相对低廉的售价，归功于大批量组装线生产体系的建立，福特通过精细化分工和流水化作业，大大降低了生产成本，同时有效降低了产品品质上的差别，从而构建起标准化、高效率的生产体系。 生产的问题解决了，接下来该考虑的就是如何卖车。美国地域辽阔，如果由福特直接面向各地消费者销售，运输和储存成本极高。最终，他们决定引入独立的区域性经销商，允许其在指定地区内进行汽车的分销和零售。与此同时，福特还在全美各地设立配件中心，维修效率也大大提高。 随后，在福特、通用等企业的推广下，经销商模式逐渐成为整个行业的主流销售模式。20 世纪 90 年代，迎来汽车市场高速增长期的中国，也开始流行能够有效组合金融、保险、二手车等各项业务的经销商模式。 在汽车领域，经销商就像一座连接了主机厂和终端消费者的桥梁，利用自身财力和渠道资源，完成产业链的衔接，辅助主机厂平衡供需，并拓展品牌销售的覆盖面，发掘更多潜在用户。 但是，经销商模式也存在它的弊端 —— 过长的销售链条让定价变得不那么清晰。 长久以来，传统汽车行业奉行经销商模式让主机厂、区域代理和终端店面构成了一条完整而复杂的销售管道，汽车自工厂下线，经过代理商仓储转运，最终送到消费者手中。 问题在于，产品的终端售价需要将每一个环节的成本考虑在内，面对经销商报出的价格，消费者很难去判断价格的合理性，不透明的价格体系，反而助长了消费者的观望情绪。而特斯拉采用的直营模式，价格透明，不会出现「一店一价、一车一价」的情况，通过直营模式，特斯拉可以为车主降低三大成本：购车成本、使用成本和时间成本。 消费者购车时不用到处比价，车企也能够更及时地响应市场，特斯拉试水成功后，「蔚小理」，甚至是部分转型中的传统车企，都开始走直营的路。 只不过，并非谁都适合直营。 汽车制造是典型的重资产行业，现金流的运转对企业至关重要，而直营模式，会大量占用车企的流动资金。如果短期内没能获得不错的销量，又未能及时获得外部输血，则很有可能因为短暂的资金链断裂而破产。 相比厂商的自主销售，引入经销商能够分散经营风险，尽管厂商让渡了一部分利润，但代之以更加稳定的现金流。 经销商和生产商共生共存的格局形成多年，但直营模式正在冲击传统框架。短期内，经销商仍大有用武之地，毕竟，汽车产业的最后一公里是由他们构建的。 但在电动化和智能化的浪潮下，直营与代理，自营和授权，也会像一轮又一轮的价格调控中，找到新的平衡。

作者 | 佳慧 编辑 | 云鹏 科创南方11月24日报道，近日，广州南沙经济技术开发区科学技术局发布了印发广州南沙新区（自贸片区）推动元宇宙生态发展九条措施实施细则（以下简称“实施细则”）的通知。 实施细则从技术攻关支持、创新平台资助、产业集聚扶持、研发投入补助、应用场景构建、创新生态建设、人才引进补贴、科技金融支撑、知识产权与标准支持、申领兑现程序等9个方面，对南沙元宇宙产业发展给予全方位支持。 其中有6大亮点： 1、优化提升科技计划体系，聚焦元宇宙关键技术。 每年安排1亿元对区内各类创新主体开展元宇宙核心关键技术攻关，对具有创新性、引领性、突破性的项目给予最高1000万元资金支持。 2、推动重大科技创新支撑作用的科研平台落地。 给予每个平台最高2亿元的资金支持，新型研发机构在建设期内给予最高1亿元补助。 3、推进产业加速集聚，设立元宇宙产业先导示范区。 对符合认定条件新落户及认定的元宇宙总部型企业，按照企业提出申请的上一年度在本区经济贡献总额给予最高3000万元的落户奖励。 4、加大人才补贴力度，激发团队研发活力。 对高层次人才给予最高1000万元人才奖励，对高层次人才创业团队给予最高1亿元资助，对高层次人才创新团队给予最高2000万元资助，对高管和骨干技术人才连续5年给予人才补贴。 在南沙区进驻实际研发团队并产生自主研发经费投入的、且当年实际研发支出额不低于100万元的，最高按照研发经费投入的20%，给予最长3年每年最高1000万元的研发投入补助。 5、构建应用示范场景，优化创新发展生态。 对实现重大技术突破、获得知识产权、具有良好市场前景的元宇宙技术、装备和产品，组织实施产业应用示范项目，按每个项目实际投入费用的50%给予最高500万元资金补贴。 6、加强科技金融支撑，扩大海内外知识产权布局。 对在区内注册运行的元宇宙产业基金，按照其实际投资区内元宇宙相关的创新创业项目金额的5%给予奖励，单支基金单个投资项目最高奖励300万元。合作银行可为每家元宇宙企业提供最高3000万元信用贷款，贷款期限不超过三年。 主导国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准制修订的单位，每项分别给予不超过50万元、25万元、10万元、10万元、5万元的资助。参与国际标准、国家标准制修订的单位，每项分别给予不超过30万元、10万元的资助。 元宇宙作为虚拟现实与增强现实的进一步发展，代表了未来数字经济和数字社会的重要方向。它的发展可能催生众多新的产业形态和商业模式，涉及虚拟资产、数字内容创作、虚拟商品交易等领域，并且也有利于推动数字化教育、数字文化传播等社会进步和文化创新。 自从元宇宙概念兴起，广州一直通过各项政策对元宇宙领域进行支持。 2022年3月，《广州市数字经济促进条例》发布；2022年4月，《广州市黄埔区、广州开发区促进元宇宙创新发展办法》出台；2022年5月，广州市天河区举行了元宇宙创新生态大会。 并且在去年7月，广州南沙区也印发了2022年版的《关于广州南沙新区（自贸片区）推动元宇宙生态发展九条措施》。 那么这次，广州会对元宇宙生态发展的措施进行哪些升级加码？侧重点会不会有所不同？相关企业会获得怎样的重磅支持？通过阅读实施细则我们可以找到答案。 实施细则全文如下： 广州南沙新区（自贸片区）推动元宇宙生态发展九条措施实施细则 第一章 总则 第一条 为贯彻落实《广州南沙新区（自贸片区）推动元宇宙生态发展九条措施》，结合本区实际，制定本实施细则。 第二条 本实施细则扶持奖励的对象应同时满足以下条件：在本区实际从事生产经营活动，具有独立法人资格、有健全的财务制度、实行独立核算，其主营业务技术领域包括基于5G高速沉浸式互联网的虚实相融的研发和应用的下一代信息技术企业及周边外延产业；包含VR虚拟现实、AR增强现实、MR混合现实、ER扩展现实、沉浸式视觉、区块链、虚实互动、虚拟人、智能语音交互、3D数字资产等人机交互技术，沉浸式数字内容生产及元宇宙产业应用等。 第二章 技术攻关支持 第三条 优化提升科技计划体系，聚焦NFT（非同质化通证）、VR/AR、脑机接口、智能芯片、智能算法、数字孪生、人机交互、区块链等元宇宙关键技术，每年安排1亿元对区内各类创新主体开展元宇宙核心关键技术攻关、产业共性技术研发、企业技术难题揭榜等研发活动给予专项支持，对具有创新性、引领性、突破性的项目给予最高1000万元资金支持。区相关职能部门每年在政府网站公开发布申报指南开展相关项目遴选工作。 第四条 对区内机构在本实施细则有效期内获得元宇宙产业技术相关的国家、省、市级科技计划项目，根据级别按就高不重复的原则给予奖励： （一）对国家级项目及科技奖励给予100%的资金奖励，单个项目累计奖励资金最高500万元： （二）对省级项目及科技奖励给予70%的资金奖励，单个项目累计奖励资金最高300万元； （三）对市级项目及科技奖励给予50%的资金奖励，单个项目累计奖励资金最高200万元。 高层次人才团队项目奖励以《广州南沙国际化人才特区集聚人才九条措施》实施细则为准，不受最高奖励额度限制，但项目获得上级和本区财政资助总额不超过项目合同书项目新增投入经费的50%。高层次人才团队项目包括广东省“珠江人才计划”的创新创业团队项目、广州市“羊城创新创业领军人才支持计划”的创业领军团队、创新领军团队项目。对有明确经费配套要求的上级项目，按上级文件要求进行配套，不受最高配套额度和比例限制。 第三章 创新平台资助 第五条 推动一批符合本区元宇宙产业发展研究方向且具有重大科技创新支撑作用的科研平台落地，给予每个平台最高2亿元的资金支持。 （一）该政策条款适用的科研平台建设单位应符合以下条件之一： 1.中央和国家级科研机构、高水平大学、大型国有企业、国家技术创新中心等国家级创新平台； 2.国（境）外（含港澳台地区）近两年内（申报享受年度往前推算两年）在泰晤士高等教育世界大学排名或QS世界大学排名前500名的高校、在自然指数排行榜排名前200强研究机构、世界500强企业。 （二）相关科研平台项目应符合南沙元宇宙产业发展方向，应制定具体的建设方案，明确建设目标，包括人才团队引进、平台建设、科研成果、成果转化、企业孵化等指标。 第六条 对新型研发机构在建设期内（新型研发机构获认定之日起5年内）给予最高1亿元补助。主要对象包括经省、市科技行政主管部门认定的新型研发机构（以下简称“省市认定的研发机构”）。具体是： （一）由区相关行政主管部门引入，经南沙开发区管委会或南沙区政府同意给予落户奖扶持的新型研发机构，可享受最高2000万元的落户奖励，具体以所签订协议为准。 （二）累计最高3000万元科研条件建设补助，包括场地租金补贴、科研场地建设或购置、仪器设备购置补贴等： 1.根据省市认定的研发机构科研、办公场地实际使用情况，对其在区内租用场地租金按每平方米每月最高40元给予补贴，实际支付场租低于补贴标准的，按照实际支付场租进行补贴，时间最长不超过5年，每年最高不超过200万元。 2.省市认定的研发机构利用自有资金在区内新建成或购置自用的办公房产，在取得房产证明后，按每平方米800元的标准给予一次性补贴，补贴金额不超过1000万元。 3.对经南沙开发区管委会或南沙区政府同意引进的新型研发机构所购买的科研仪器设备，经具有资质的会计师事务所审计后，按照实际支出金额的40%给予补贴。每年集中申请一次，累计补贴金额最高1000万元。 （三）累计最高2000万元运行经费补助，包括科研经费补贴、学术会议补贴、科研项目奖励等： 1.根据上一年度末在岗全职科研人员情况，按博士学位人员每人8万元、硕士学位人员每人5万元的标准，给予新型研发机构科研经费补贴，每个新型研发机构每年补贴最高不超过500万，每年集中申请一次。 2.新型研发机构主办或承办国际性的或全国性的、会议规模不少于100人的大型元宇宙产业论坛活动、学术会议，给予15万元资金支持。每个新型研发机构每年可申请一项，每个活动只限一个新型研发机构申请。 3.对新型研发机构获得中国科学院立项的科研项目和国家发改、工信、海洋主管部门立项的元宇宙技术公共服务平台项目资金给予100%奖励，最高500万元；获得省级发改、工信、海洋主管部门立项的元宇宙技术公共服务平台项目资金给予70%奖励，最高300万元；获得市级发改、工信、海洋主管部门立项的元宇宙技术公共服务平台项目资金给予50%奖励，最高200万元。每个新型研发机构每年可申请一项。 （四）累计最高3000万元成果转化资助，包括科技服务奖励、孵化企业融资奖励、创业大赛补贴等： 1.新型研发机构向非关联企业提供科技研发、检验检测、成果转化、科技咨询等元宇宙领域科技服务，按其实际获得收入的5%给予奖励，每个新型研发机构单一年度该项奖励金额合计不超过200万元。 2.新型研发机构围绕自身核心技术孵化并在南沙区注册的科技企业，获得社会创投基金、股权投资基金投资的，按其获得的投资额的15%，给予该科技企业最高不超过100万元的一次性资助。 3.对新型研发机构在南沙区举办国际性或全国性创新创业大赛，经区科技主管部门审定后，按核定总投入的50%给予支持，国际性创业大赛补助金额不超过300万元，全国性创业大赛补助金额不超过200万元，每个新型研发机构每年可申请一项。 第七条 经南沙开发区管委会或南沙区政府同意的新型研发机构的相关扶持，由引入该机构的区行政主管部门按南沙开发区管委会或南沙区政府有关决策进行兑现。 第八条 依据本实施细则获得的新型研发机构补助应专款专用，统筹用于新型研发机构的科研条件建设、运行、成果转化和能力提升等方面。 第四章 产业集聚扶持 第九条 对符合认定条件新落户及认定的元宇宙总部型企业，按照企业提出申请的上一年度在本区经济贡献总额给予最高3000万元的落户奖励，申报及奖励规定以《广州南沙新区（自贸片区）进一步促进总部经济发展扶持办法实施细则》（穗南开发改规字〔2023〕1号）的具体规定为准。 第十条 为加快推进元宇宙领域产业链上下游企业在广州南沙新区（自贸片区）集聚发展，推动本区技术革新和产业变革，设立南沙元宇宙产业先导示范区。先导示范区入驻对象为符合下列条件的各类促进南沙元宇宙产业发展的企业、组织或机构（以下简称“入驻单位”），经区科技主管部门按照有关程序遴选入驻，并享受本实施细则所涉及的扶持政策。入驻单位应符合以下条件： （一）具有独立法人资格、健全的财务制度、实行独立核算的元宇宙领域科技型中小企业，或元宇宙相关的社会组织及机构。重点支持南沙区内高校、科研院所与企业联合或单独新设立企业或研究机构，以及新注册或从广州市外迁入不足1年的科技型中小企业或机构。 （二）申请入驻企业团队人员数量应不少于3人。3-10人规模的可申请开放式办公场地工位，10人以上可申请独立办公场地。 （三）在南沙区无自建或购置自用办公用房的单位可入驻先导示范区，面积标准为人均最高10㎡（人数按在实地办公并在南沙缴纳个人所得税或社保的专职人员计算），原则上每个单位不超过500㎡，免租期限、免租面积以企业入驻先导示范区时签订的协议约定为准，最长期限为3年。 （四）对具有重要带动作用、区内认定的重点元宇宙引进企业或需求面积超500㎡的，可根据实际情况“一事一议”研究确定。 第十一条 对于已获得区内其他扶持政策办公用房补贴的企业、组织或机构，入驻先导示范区后不再享受办公用房租金补贴。 第五章 研发投入补助 第十二条 对经认定的元宇宙企业，在南沙区进驻实际研发团队并产生自主研发经费投入的、且当年实际研发支出额不低于100万元的，最高按照研发经费投入的20%，给予最长3年每年最高1000万元的研发投入补助。具体补助标准如下： 第六章 应用场景构建 第十三条 对实现重大技术突破、获得知识产权、具有良好市场前景的元宇宙技术、装备和产品，组织实施产业应用示范项目，按每个项目实际投入费用的50%给予最高500万元资金补贴，以后补助方式兑现资金奖励。项目遴选具体以区相关职能部门在政府网站公开发布的申报指南为准。 第七章 创新生态建设 第十四条 本实施细则所称创新联盟、协会，是指在同一行政区域内，从事相同生产经营活动的经济组织以及与该行业有关的个人自愿组成，实行行业服务和自律管理，并经民政部门依法登记成立的元宇宙领域非营利性社会团体。 第十五条 支持创新联盟、协会开展与元宇宙产业相关的投融资路演、政策宣讲、成果推介、资源对接、论坛沙龙等活动，开展元宇宙场景体验、虚拟互动、知识展览等科普活动，区科技主管部门对符合条件的创新联盟、协会进行运行考核，根据运行评价结果给予最高300万元运行经费补贴。具体是： （一）连续在申报主体缴纳社保3个月以上的，按10万元/人/年的经费补贴标准给予联盟、协会用人支持，经费补贴每年最高不超过30万元。 （二）由申报主体主办、协办、承办的各类线上线下元宇宙相关的行业活动，包括但不限于投融资路演、政策宣讲、成果推介、资源对接、论坛沙龙等活动，按每场活动实际支出的80%予以经费补贴，每年补助最高不超过150万元。 （三）申报主体积极发展行业生态，提升社会团体成员数量，入会会员数量达到50家（包含企业会员及个人会员，企业会员数量不低于总会员数的60%），给予10万元经费补贴，以后每增加50家会员再给予10万元经费补贴，补贴金额累计最高不超过100万元。 （四）对有固定办公场地、未享受南沙区内场地租金补贴的申报主体，按照40元/平方米的场地租金标准予以补贴，最高不超过20万元/年。 第十六条 对经区科技主管部门备案、并由区内机构在区内举办的元宇宙相关的国际性或全国性创新创业大赛、论坛及峰会，按照核定总投入经费的50%给予补助，国际性创业大赛补助金额不超过300万元，全国性创业大赛补助金额不超过200万元，每个机构每年可申请一项。 第十七条 鼓励具有核心技术和平台构建能力的单位建设元宇宙公共服务平台，按照该平台年度服务收入5%的标准予以补助，最高给予300万元补助。元宇宙公共服务平台包括：超级计算（高性能）平台、元宇宙中间件、云计算、云渲染及云存储服务、工业互联网平台和大数据平台等。 该公共服务平台应满足以下4个条件： （1）健全的内部管理制度、严格的财务管理制度、满足具体运营内容相关规定的要求。 （2）直接服务于企业技术创新，对外提供元宇宙技术共享服务，重点提供基础研究、技术开发、产业化等环节中的共性、专业性技术服务，包括但不限于提供开展试验验证、检测测试、开发设计等开放性研发支持服务（为企业提供法律、财务、市场推广等非技术性服务以及针对产品的售后技术服务不在扶持范围内）。 （3）整合社会资源、向全社会开放（上一年度服务企业10家以上），并具有线上线下服务相结合功能，正常运营1年以上。 （4）年度服务收入应占营业收入总额70%以上。 第八章 人才引进补贴 第十八条 区科技主管部门负责对拥有国际领先的核心技术或者自主知识产权的元宇宙相关的高层次人才、高层次人才创新创业团队进行认定，对高层次人才给予最高1000万元人才奖励，对高层次人才创业团队给予最高1亿元资助，对高层次人才创新团队给予最高2000万元资助，对高管和骨干技术人才连续5年给予人才补贴，补贴额度最高不超过上一年度个人经济贡献。高层次人才、高层次人才创新创业团队、高管和骨干技术人才具体的认定及奖励标准以《广州南沙国际化人才特区集聚人才九条措施》实施细则的规定为准。 第九章 科技金融支撑 第十九条 充分发挥广州南沙新区科技创新母基金带动作用，通过母基金的方式，鼓励元宇宙龙头企业、有关科研机构，联合社会优秀创业投资机构共同设立元宇宙产业发展基金。 第二十条 对在区内注册运行的元宇宙产业基金，按照其实际投资区内元宇宙相关的创新创业项目金额的5%给予奖励，单支基金单个投资项目最高奖励300万元。 第二十一条 支持区内投资机构向区内初创型元宇宙企业开展天使投资业务，按照投资机构在企业首轮融资中的实际投资额的15%给予该投资机构风险补贴资金支持，单笔补贴总额最高50万元，单家投资机构每年补贴总额最高150万元。 第二十二条 南沙区政府安排财政资金设立元宇宙企业信贷风险损失补偿资金池，与有关银行合作共担风险，降低元宇宙企业贷款门槛。合作银行可为每家元宇宙企业提供最高3000万元信用贷款，贷款期限不超过三年。 第二十三条 对纳入科技型中小企业信贷风险损失补偿资金池内的企业取得南沙区内商业银行机构贷款（不含知识产权质押贷款），按超出贷款市场报价利率（LPR）的当年实际支出利息的50%进行补贴，单笔贷款贴息时间最长不超过1年，每家企业每年可申请一笔贷款贴息（一份贷款合同），贴息金额不超过100万元。每家企业连续3年申请贴息金额总计最高不超过300万元。 第十章 知识产权与标准支持 第二十四条 鼓励各类创新主体围绕元宇宙重点领域开展海内外知识产权布局，对主导或参与国际、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准制定的单位给予资助的奖励范围和额度按照下列规定确定：主导国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准制修订的单位，每项分别给予不超过50万元、25万元、10万元、10万元、5万元的资助。参与国际标准、国家标准制修订的单位，每项分别给予不超过30万元、10万元的资助。 第二十五条 同一申报人同一年度团体标准制修订项目获得资助不得超过5项，同一申报人同一年度标准制修订项目获得资助总金额不得超过100万元（不含国际标准）。 第二十六条 标准文本中排序处于前三位的起草单位为主导制修订国家标准、行业标准、地方标准、团体标准的单位。标准文本中排序处于第四至第十位的起草单位为参与制修订国家标准的单位。提案是唯一被采纳为国际标准核心内容的，为主导制定国际标准的单位；提案被采纳为国际标准重要内容的，为参与制定国际标准的单位。标准文本没有列出起草单位的，由标准的发布或归口单位出具“主导或参与制修订标准”的证明。 第二十七条 标准制修订资助项目的申报主体、程序及资金监管等内容条款，具体以广州市南沙区人民政府办公室发布的《广州市南沙区质量强区资助奖励资金管理办法》的规定为准。 第十一章 申领兑现程序 第二十八条 除科技创新母基金、科技信贷、应用场景、技术攻关奖励外，申请元宇宙生态发展扶持资金的奖励申报评审工作按以下程序进行： （一）企业申报。企业向政策兑现窗口申请，并提交申报资料。区政务服务数据管理部门负责形式性审查，符合条件且提交材料齐全的，予以受理，并移交区相关行政主管部门；符合条件但材料不齐全的，一次性告知限期补正材料；不符合条件的，不予受理。 （二）部门核查。区科技主管部门负责对申报主体是否属于元宇宙行业、元宇宙专业人才进行核查，区相关行政主管部门商区内相关部门对申报材料、行业归属进行真实性核查，必要时委托第三方机构进行评审，商区内执法部门核查企业上一年度违法违规情况，形成奖励资金安排方案。 （三）审定。区科技主管部门根据经费额度和审批权限提请区科技项目评审领导小组会议（必要时可邀请其他相关部门）或区政府对支持对象的扶持奖励资金进行最终审定。 （四）公示与拨付奖励资金。区相关行政主管部门将通过审定的奖励资金安排方案在南沙区企业综合服务平台上公示，公示期为7个工作日。 公示期满无异议的，区相关行政主管部门按《广州南沙本级部门预算管理办法（2021年修订）》等规定程序申请办理拨付奖励资金。 公示期间有异议的，由区相关行政主管部门重审：重审认定不予奖励的，区相关行政主管部门应在认定后的5个工作日内将有关情况反馈给申请企业；重审认定予以奖励的，由评审小组审议后由相关行政主管部门再行公示。 （五）事后抽查。区相关行政主管部门应会同政务服务数据管理、统计部门，分别对申报单位注册情况、在地统计开展情况进行抽查。协议有效期内申报单位注册地搬离南沙和统计归属权不属于南沙的，应追缴相关奖励资金。 第二十九条 申报单位及个人在本实施细则有效期内符合扶持条件的，即可享受本奖励。申请本实施细则奖励的申报单位及个人，按当年申报指南通知的时间，向政策兑现窗口提出申请，逾期不申请视同自动放弃。 申报单位及个人所提交的申请文件，应提供原件和复印件（复印件加盖企业印章），核验原件，收取复印件。 第十二章 监督检查 第三十条 申请奖励资金的申报单位如存在弄虚作假骗取、截留、挪用资金等违反国家法律法规或有关纪律的行为，一经发现，各资金发放部门应当追回已发放的奖励资金，予以公示并通知区相关部门，并在三年内不予受理该申报单位奖励资金的申请；涉及违法违规违纪的，包括上级部门考核“一票否决”事项、具体行政处罚事项等，将按照有关规定进行处理，且不给予奖励；涉嫌犯罪被立案查处的，尚未结案的暂缓奖励；依法移送司法机关处理后判定构成犯罪的，不给予奖励。 对于申报单位与区内签订投资协议，且申报单位未按投资协议按期完成注册、验资、达产等承诺，政策牵头部门有权终止或调整奖励金的发放。 第三十一条 符合本实施细则奖励条件的申报单位，根据申报单位提供的有资质的第三方机构出具的审计报告、区相关职能部门提供的本区经济贡献数据、经房管部门备案的房屋租赁合同等材料审核后，奖励资金直接划拨至企业基本账户或个人银行账号。申报单位或个人取得奖励金的涉税支出由申报单位或个人承担。 严禁各类中介机构或者个人非法截留、挪用、套用、冒领奖励资金。对违反本实施细则规定截留、挤占、挪用、滥用奖励资金的本区各企业，按照法律法规的相关规定处理。 第三十二条 本实施细则资金的使用和管理应当遵守国家的有关法律、法规、政策规定，严格执行财政资金管理制度，并接受区财政、审计等部门的监督。 第十三章 附则 第三十三条 对具有重要带动作用或功能的企业和项目的有关奖励，可由南沙开发区管委会、南沙区政府根据具体情况“一事一议”研究确定。 第三十四条 其他相关规定： （一）符合本实施细则规定的同类项目、同类事项同时符合南沙区其他扶持政策规定（含上级部门要求区配套或承担资金的政策规定），按照就高不重复的原则予以支持，另有规定的除外。 （二）对于原落户南沙的企业，在享受区特别奖励扶持同时符合本实施细则奖励条件的，按照原特别奖励扶持标准进行奖励。 （三）企业以各种方式取得政府扶持资金，原则上不得超过其年度对本区的经济贡献。 （四）关于市内跨区迁移企业，按照广州市有关规定执行。如涉及预算划转的上解资金，应在政策兑现时予以扣减。 第三十五条 本实施细则相关部门职责分工为： 相关行政主管部门负责对应章节的组织申报、材料初审、实质审核、奖励评审和资金拨付等兑现程序：第五章经南沙开发区管委会或南沙区政府同意的新型研发机构相关扶持，由引入该机构的行政主管部门负责，第八章由区人才行政主管部门负责，第十章由区市场监管行政主管部门负责，其余章节内容由区科技行政主管部门负责。 区政务服务数据管理部门协助提供注册登记情况；区财政部门负责奖励资金的拨付；区统计部门负责核实企业统计关系等情况；区规划和自然资源部门负责核实企业购置房屋情况，区房管部门负责核实房屋租赁合同的备案情况；各执法部门负责核查企业（机构）、人才上一年度的违法违规情况；区财政部门、区税务部门等有关部门协助提供企业对本区经济贡献的相关数据；区财政部门做好资金保障。各相关预算部门按职责对资金的使用和管理情况进行监督检查和绩效评价。 第三十六条 申报单位获得本实施细则的奖励资金，除有规定使用用途的资金外，可用于企业生产、营业成本支出，如电费、燃油费等。 第三十七条 除注明为其他币种外，本实施细则提到的货币单位，均以人民币计算。涉及“达到”、“以上”、“不少于”、“不低于”、“不超过”、“含”、“最高”、“最长”的数额均含本数。在政策执行中，如涉及外币与人民币计价的，按在奖励金审核当天中国人民银行的外汇牌价计算。 第三十八条 本实施细则所涉及的注册资本按区的有关文件规定由有资质的第三方机构出具专项报告，年度净资产、营业收入等以企业提供有资质的第三方机构出具的年度报告（包括但不限于财务审计报告、企业所得税汇算清缴鉴证报告）报表的数据为准。本实施细则涉及的营业收入、对本区经济贡献以万位计算（舍尾法）。 第三十九条 本实施细则各项奖励条款的申报指南由各相关行政主管部门另行发布。应提交的具体申报材料，以发布的申报指南要求为准。 第四十条 本实施细则自印发之日起施行，有效期至2025年10月19日。2023年1月1日至印发之日，可参照本实施细则执行。本实施细则有效期内如遇法律、法规或有关人才政策、总部企业政策以及其他政策调整变化的，从其规定。如遇上级有关政策调整，根据实际情况对政策或协议同步进行调整。 公开方式：主动公开 广州南沙经济技术开发区科学技术局 2023年11月23日印发

1、零一万物上线Yi-34B-Chat微调模型及量化版 2、中科闻歌雅意大模型2.0将于12月15日发布 3、优刻得智算平台“孔明”上线 4、OpenAI就ChatGPT错误率升高开展调查 5、微软CTO发布备忘录：将继续支持OpenAI 6、Adobe收购印度AI视频创企Rephrase.ai 7、Meta新注意力机制：将LLM用作自然语言推理器 8、F1赛车试用AI解决赛道限制违规问题 1、零一万物上线Yi-34B-Chat微调模型及量化版 据零一万物微信公众号发文，11月24日，零一万物Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat微调模型已经在Hugging Face、ModelScope魔搭社区等开源社区平台正式发布上线。同时，零一万物还为开发者提供了4bit、8bit量化版模型，可以直接在消费级显卡（如RTX3090）上使用。 2、中科闻歌雅意大模型2.0将于12月15日发布 据中科闻歌公众号今日发文，12月15日，中科闻歌将在北京举办雅意2.0发布会，发布政企安全可靠大模型，专注于政府智能、商业智能。据介绍，该模型从零开始预训练、模型架构自主研发，支持百亿/千亿多参数规格，兼容国产算力，支持企业级部署，覆盖10+种主流语种，并将开源开放数据、模型、应用。 3、优刻得智算平台“孔明”上线 据优刻得云计算公众号昨日发文，近日，优刻得推出了智能算力平台“孔明”，面向行业用户提供一站式管理的算力资源和运营服务。据介绍，该平台能够胜任在AI领域内的大部分业务，帮助大模型公司提高训练效率、优化模型性能、降低开发成本，进一步推动AI大模型在各行业领域的发展和应用。“孔明”智算平台支持同构和多种异构卡型的接入，包括但不限于英伟达、AMD、英特尔等品牌，甚至是各类国产GPU卡型，同时支持训练集群的统一调度和管理，并为大语言模型提供分布式训练和断点续训的能力。 4、OpenAI就ChatGPT错误率升高开展调查 当地时间11月23日上午，OpenAI更新运行情况说明称，ChatGPT的错误率升高，正在开展调查。随后官方表示问题已被识别并已实施修复，正在继续监测影响。 5、微软CTO发布备忘录：将继续支持OpenAI 据外媒The Verge昨日报道，微软CTO兼AI执行副总裁Kevin Scott近日发布备忘录，谈论OpenAI动荡一事，并称将继续支持OpenAI，并总结了过去一周取得的三项AI进展：Azure部署了新的AI计算、新成立的微软AI Frontiers发布新研究Orca 2大模型，ChatGPT发布新语音功能。 6、Adobe收购印度AI视频创企Rephrase.ai 据外媒ETtech昨日报道，Adobe已收购印度AI文生视频创企Rephrase.ai。通过此次收购，Adobe寻求把Rephrase的技术堆栈和生成式AI视频功能与其内部视频编辑平台Creative Cloud集成，并增强其产品。知情人士称，作为交易的一部分，Rephrase团队的大多数成员将加入Adobe。 7、Meta新注意力机制：将LLM用作自然语言推理器 据机器之心报道，11月20日，Meta研究者发布论文，指出大型语言模型（LLM）因不相关上下文或者输入提示中固有的偏好做出错误判断的现象，其根本问题在于Transformer本身固有的构建方式，尤其是其注意力机制。因此，研究者提出了一种完全不同的注意力机制方法，通过将LLM用作一个自然语言推理器来执行注意力。具体来讲，他们利用LLM遵循指令的能力，提示它们生成应该注意的上下文，从而使它们只包含不会扭曲自身推理的相关资料。研究者将这一过程称为 System 2 Attention（S2A），将底层Transformer及其注意力机制视为类似于人类System 1推理的自动操作。 8、F1赛车试用AI解决赛道限制违规问题 据路透社今日报道，一级方程式（F1）赛车管理机构正在本周末举行的阿布扎比大奖赛上试用AI来解决违反赛道限制的问题。总部设在巴黎的国际汽联（FIA）表示，该机构将使用“计算机视觉”技术，通过形状分析来计算超出赛道边缘的像素数量。AI将对驾驶员四个车轮都越过赛道边缘白线的真正违规行为进行分类，从而减少国际汽联远程操作中心（ROC）的工作量，加快反应速度。

站长之家（ChinaZ.com）11月24日 消息:一项由马丁·路德大学哈勒-维滕贝格（MLU）、约翰内斯·古腾堡大学迈因茨分校和迈因茨应用科学大学团队开发的新型人工智能软件如今能够解读难以辨认的楔形文字。与以往依赖照片的方法不同，该AI系统利用楔形文字片的3D模型，传递的结果比先前的方法更加可靠。这使得能够通过比较多个片上的内容进行搜索，为全新的研究问题铺平道路。 在这一新的研究方法中，研究人员使用了近2000块楔形文字片的3D模型，其中包括MLU收藏的约50块。据估计，全球仍然存在着大约一百万块这样的片，其中许多都有5000多年的历史，是人类最古老的文字记录之一。它们涵盖了广泛的主题，从购物清单到法院裁决，为人类几千年前的过去提供了一瞥。然而，由于这些楔形文字片是未经烧制的泥块，上面压入了文字，它们变得非常难以辨认，即使对于训练有素的眼睛也是如此。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 为了解决这个问题，MLU的Hubert Mara助理教授提出了开发基于3D模型的人工智能系统的想法。新系统比以前的方法更好地解密了文字。原理上，这个AI系统的工作方式类似于光学字符识别（OCR）软件，它将文字和文本的图像转换为机器可读的文本。这有很多优势，一旦转换为计算机文本，文字就可以更容易地阅读或搜索。 MLU的Ernst Stötzner解释说:“OCR通常使用照片或扫描。对于纸上或羊皮纸上的墨水来说，这没有问题。然而，在楔形文字片的情况下，情况更加复杂，因为光线和观察角度会极大地影响某些字符的识别效果。”他开发了这个新的AI系统，作为他的硕士论文的一部分。团队使用三维扫描和其他数据对新的AI软件进行了训练，其中大部分数据由迈因茨应用科学大学提供，该大学负责3D模型的大规模项目。 该AI系统随后成功地识别了片上的符号。研究人员惊讶地发现，该系统甚至在实质上较差的图像材料（如照片）上也能够良好地运行。哈勒和迈因茨的研究人员的工作为迄今为止相对独家的材料提供了新的访问途径，并打开了许多新的研究方向。目前它只是一个能够可靠识别两种语言符号的原型，然而已知存在总共十二种楔形文字语言。未来，该软件还可能有助于解读受损的铭文，例如在墓地中的三维楔形文字。

凤凰网科技讯 11月28日，滴滴官方表示，经技术团队连夜修复，滴滴网约车等服务已恢复，用户可下载滴滴App使用打车服务。骑车等服务还在陆续修复中，所有可开锁或未关锁的青桔车辆均可免费骑行。 滴滴在回应中表示，11月27日晚间因系统故障导致App服务异常，影响了一些用户出行和司机师傅们接单，非常惭愧没有服务好大家，再次向大家致歉。 滴滴表示，如果因故障原因优惠券未生效，用户原价支付后，故障恢复后系统将自动抵扣优惠券并原路退款(优惠券同等金额)。因系统故障导致的费用支付异常、多扣费等问题，，会在事故处理结束后统一结算补偿。 针对共享单车，故障期间骑行未能关锁的用户也请不必担心，已扣除费用会原路退回。 针对客服无法联系，滴滴表示，24小时客服已调配更多人员上岗接听用户咨询，尽最大努力尽快妥善解决问题。 以下为滴滴回应全文：