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阿里停止分拆阿里云 凤凰网科技讯 北京时间11月17日，阿里巴巴集团周四晚间宣布，将不再推进阿里智能云集团的完全分拆。阿里称，受美国芯片出口管制影响，云智能集团的完全分拆可能无法按预期提升股东价值，因此中止分拆。 周五港股收盘，阿里股价大跌近10%。那么，停止分拆阿里云究竟是好，还是坏呢？以下是分析师的看法。 电商分析师李成东：新管理层的新发展战略 “我相信，阿里放弃云计算部门的首次公开招股(IPO)反映出了新管理层实施的新发展战略。这一战略与前任领导者张勇制定的战略大不相同。此举可能会进一步削弱投资者对阿里管理层的信心。今年早些时候，张勇的突然离职已经动摇了投资者的信心。” 八六证券分析师柴超毅：此时不是阿里云IPO最佳时机 “我认为，他们肯定是在朝着正确的方向探索，但是特定资产可能会有更好的投资者需求，获得比其他资产更令人满意的估值。特别一提的是，我认为投资者对阿里云IPO的担忧是完全可以理解的，因为它的增长和利润率都面临着巨大的阻力，竞争和其他因素削弱了该业务的能见度。显然现在不是IPO的最佳时机。尽管如此，我认为阿里为这个想法付出了最大努力，应该值得称赞。吴泳铭接任阿里云CEO，之前价格战的结束，以及钉钉从阿里云的分拆，都是正确的举措，表明公司正在制定建设性战略，并解决投资者的担忧。可惜的是，这些还不够。” 瑞联银行分析师凌炜森：此前重组决定需重新评估 “随着人工智能时代的到来，云计算成为提供人工智能服务的关键基础设施，将该部门留在阿里是有意义的，因为它可以进行潜在投资，并随着时间的推移提供更好的股东回报率。简而言之，我认为阿里之前重组和让某些业务部门IPO的决定必须根据当前的市场情况重新评估。国际业务是阿里为数不多的增长迅速的部门之一，这让它处于更有利的地位，可以探索外部融资。” 阿里前高管黄明威：为长期利益蒙受短期损失 “阿里似乎是这么考虑的：与其把时间花在剥离云智能业务上，不如把注意力和投资放在加倍投入云业务上，因为对于人工智能来说，时机至关重要。如果你错过了这个窗口期，你可能会错过真正成为这个行业关键参与者的机会。老实说，看看我们现在所处的世界。面对所有变化和不确定性，人们很容易本能地陷入短期思维。但阿里的一个特点是，他们不会让公司对投资者反应的恐惧，来左右他们是否会做出一个从长远来看实际上对公司有利的艰难决定。当我在阿里的时候，我一直都在目睹他们愿意为了长期利益而承受短期的损失。对我来说，这是阿里思维的一个标志。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

一切都是营销，董明珠和格力才是赢家。 好几天过去了，但王自如的热度依然丝毫不减，外界对王自如的关注，从他的言论，发展到董明珠其人，再延伸到格力这家龙头企业，方方面面，报道不计其数。 多年以前，王自如做测评，在和锤子科技创始人罗永浩辩论中得以出名，当年罗永浩的一句点评也可谓入骨三分；如今，王自如在格力任职，在和董明珠及媒体的对话中再次出名。 图源|《财经郎眼》 过去的这些年时间里，大量中小企业如过江之鲫，来来去去，很多网红也从大众视野中悄然消失。时间改变了很多东西，也包括王自如其人。 观察王自如，自然离不开董明珠及其背后的格力。 01 言论让人瞠目结舌，王自如再次出圈 近期的各大媒体平台，恐怕都绕不开王自如，网络上的各种传闻并不足信，有些也都是谣言。对于王自如和其本人言论，应该放在当时语境下评判，此外还要看懂董明珠以及背后的格力现状。 王自如再次走红，起源于近期在接受访谈中的一段言论，在接受广东卫视采访时，王自如以格力渠道改革项目负责人的身份出现。 图源|《财经郎眼》 期间，王自如表示，“我没有看过格力给我的工资条”“能不能给我一间离你比较近的办公室，我要随时向您汇报”“我哪怕每天什么事都不干，我就看她怎么开会，我听她每天讲什么、做什么，我都觉得是一件很幸福的事”。 此外，王自如还谈道，“刚毕业的年轻人一定要学会心态归零”，诸如此类的言论，令人瞠目结舌，在各大网络平台迅速发酵，引起了网友“群嘲”。 上一次出圈是和罗永浩的一场直播，王自如因质疑锤子手机，同时又拿不出充足证据，而遭到罗永浩怒怼，彼时罗永浩的一句点评，“你如果是被包养呢，就不要谈独立人格”，如今也被网友用来嘲讽，可谓入木三分。 王自如现任格力渠道改革项目负责人，这也和董明珠有关。根据公开信息，王自如和董明珠相识于2016年，在一档创业节目上，董明珠担任王自如队的导师。 另据董明珠表述，她和王自如相识多年，只是中间断了联络，后因京东直播的偶然机会才重新联系上，并且，董明珠回忆称王自如变化很大，很有敬业精神。 也有媒体曾评价王自如，称他“大学开始玩乐队、打游戏、逃课、开服装店”“在西安翻译学院的演讲辩论赛上，他会特别好胜，嘴皮子耍得一流”等等。 那么，面对这样一位外界都质疑的网红人物，董明珠为何偏偏就选中他了？这或许与董明珠的战略意图，以及如今格力的现状有关。 02 业绩下滑，格力寻找增长点 对于董明珠而言，作为商界顶级企业家之一，董明珠本人深谙营销之道，经常隔三差五便上一次微博热搜，而格力这家企业，也深深打上了董明珠的烙印。 今年8月初，2023《财富》世界500强榜单发布时，格力电器落榜。 在被外界问及“难过吗”时，董明珠表示“有什么好难过的？一点都不难过，看到企业这么健康好开心，总比爆雷的世界500强好。世界500强有何意义？只看销售收入。企业好不好，自己心里有数，有没有病，自己知道。” 董明珠回应强硬，但这掩盖不住格力的下滑现状。 空调是格力的命脉，在营收中占比超过七成，然而，近三年，格力的家用空调市场占有率，已经丢掉了市场第一的宝座。 股价是资本市场对格力的态度，自2020年12月以来，格力股价持续下挫，到目前每股大约为32元，较高点已经跌去一半，市值蒸发约2000亿元。 当然，这两年在疫情等多种因素影响下，国内家用空调市场连续负增长，格力受空调业务影响，整体业绩也会受到波及。不过值得一提的是，美的、海尔却在继续增长， 在最新的世界500强排行榜上，格力跌出了世界500强，美的、海尔依然稳居500强之列，美的已经连续八年入选福布斯世界500强，今年位居第278位。 因此，这显然不能用一句“外部环境不佳”解释，主要原因还要向内挖掘。空调，在格力的业务中占比最大，一旦空调业务受到影响，那么公司整体业绩都将受到波及。 董明珠也有忧患意识，至少在十年前，格力便已经进行多元化业务尝试，寻找第二增长曲线。 03 多元化不奏效，都是营销 知道和做到是两码事。 董明珠很清楚格力要降低空调业务比重，但格力的多元化布局却难言成功。 今年两会期间，董明珠面对媒体提问时表示，“我认为（格力）已经转型成功，实现了从单一空调到全品类家电的转型。” 图源|《财经郎眼》 除了在家电领域不断拓展，格力还涉足了完全不相关的新能源和智能装备等众多领域，包括汽车、储能、手机、预制菜等领域，但这些业务到目前基本都是平淡无奇。 一家企业之所以强大，并非因为产品和业务有多广泛，而是能持续精进产品，能持续保持创新。“一米宽，一百米深”，是中小企业的发展智慧，对于大企业来说同样适用。 董明珠是销售出身，由一名业务员成长为格力的掌门人，她的销售能力以及丰富经验毋庸置疑，但在其他领域能否成功，则还要接受市场的检验。 2020年4月下旬，董明珠在抖音平台试水直播带货，随后不久，选中应届毕业生孟羽童，并将孟羽童打造成了网红，格力开始发力线上渠道。 说到底，格力布局多元化的原因，是要改变以单一的空调业务为主的业务结构，转变成以空调为主，多核心业务共同驱动的格局，以此巩固龙头地位。 而董明珠的所有指向，都在剑指渠道变革，董明珠想改变的渠道问题，也恰恰是格力面临的问题所在。 过去依靠线下，通过为经销商提供折扣以及压货回流资金，格力和经销商得以深度绑定，但随着直播电商兴起，面对线上直销，格力的经销商体系显得力不从心，再者尝试的多条创新业务线也表现一般。 巧合的是，王自如出任的岗位，也是格力渠道改革项目负责人。把时间线拉长来看，格力的多元化业务，虽不至于说毫无效果，空调业务占比确实有所下降，但在总营收中依然占七成以上，难言称得上成功。 面对加速来临的人工智能时代，面对需求更加多样化的年轻一代，格力能否穿越周期打赢下一仗，恐怕还需要时间的检验。而身为网红的王自如，恐怕也是董明珠用来营销的一个环节。

为腾讯这个家，微信背负了太多。 @新熵 原创 作者丨白芨 编辑丨月见 双十一这天，正逢腾讯举办公司25周年庆，马化腾在致员工信中写下腾讯新的管理理念： “让状态最好的人上场。” 今年以来，在业务层面，腾讯执行的也是“让状态最好的业务上场”。 11月15日，腾讯控股发布了2023年第三季度财报。本季度腾讯的微信相关业务大放异彩，单季度网络广告收入同比增长了20%，达到257亿元人民币。 更重要的是，腾讯在财报中首次提出一个新概念“泛内循环广告收入”，以指代微信释放的强势商业化能力，以及闭环商业逻辑，其中的重点是微信小程序和微信视频号。 这是一个重要信号，作为腾讯手中的王牌产品，微信的商业化逻辑从缓慢推进开始转向全力释放。在抖音等对手步步紧逼的环境下，腾讯需要争夺更多广告主预算。 01 腾讯不赚“辛苦钱” 今年三季度，腾讯延续了此前的高利润增速趋势。财报显示，腾讯本季度实现营收1546亿元，同比增长10%；实现非国际财务报告准则下的归母净利润449亿元，同比增长39%。 在利润端，腾讯的表现超越了市场预期。例如，国信证券此前对腾讯Q3业绩的预测是，收入增长9%，经调整净利润增长28%。受此影响，财报发布当天，腾讯股价涨幅达到4.81%。 而腾讯在利润端的优秀表现，源于“结构性经营杠杆释放”，简单来说，由于微信广告等业务跨入高速变现期，使腾讯的利润变动远快于营收变动，腾讯的业绩正式进入“收获的季节”。 腾讯的战略是，让重点业务充分释放能量。 2021年财报发布后，腾讯就将降本增效的战略摆到台前。马化腾表示，腾讯正在积极适应新环境，聚焦重点战略领域，争取长期可持续增长。 在此次Q3财报发布后，腾讯在财报中再次表述了这一观点：“今年本来就不是一个特别出色的年份，我们谈论的主题不是高收入增长模式，而是高质量收入增长模式。” 在营收主力的C端业务中，腾讯的办法是放弃“辛苦钱”，赚更多“轻松钱”。 以视频付费会员数量为例，长视频相关业务以盈利难度大著称，腾讯对此的对策是跟随行业趋势，通过提价释放盈利潜力。 相比去年同期，腾讯的付费视频会员在今年三季度下降了3%。相关背景是，近年来长视频平台普遍上调了会员价格。去年4月9日，腾讯视频宣布，将平台VIP连续包月每月、连续包季每季价格分别调整为25元、68元和238元，而此前价格是20元和58元。 而真正在腾讯财报中站到C位的，则是微信生态下的视频号、小程序等产品。 根据财报披露，微信在今年三季度与WeChat的合并月活用户数为13.36亿，同比增幅为2%，环比增幅只有0.7%。但在小游戏、视频号等新兴业务的驱动下，微信生态一举成为腾讯的盈利重心。三季度腾讯社交网络广告收入同比增长了20%，收入规模为257.21亿元。 其中，微信视频号获得了超五成的播放量同比增长，主要原因是原创内容的占比提升，视频号广告收入也出现显著的环比增长。而微信泛内循环广告收入同比增长超过了30%。 从广告业务来看，腾讯正在进入一个全新的阶段，即微信生态的商业化潜力快速释放。在今年二季度，腾讯广告收入的同比增速甚至高达34%，原因是二季度正逢618大促，而三季度属于电商淡季。 而在今年9月25日，腾讯与阿里妈妈达成合作，微信视频号、朋友圈、小程序等场景向淘宝天猫开放直接跳转。这意味着，腾讯对全网最核心的电商场域开放了流量池，微信的变现力度正在达到空前的高度。多年以来腾讯对微信生态的苦心经营，进入收获季。 02 小游戏，抖微必有一战 在三季报中，小游戏被腾讯评价为重要的高毛利收入来源。但在小游戏赛道上，微信正在面临抖音的直接挑战。 今年年初，抖音发布了2022年小游戏榜单，《羊了个羊》《钓鱼模拟器》《鲜花小镇》等多个产品上榜。背后是抖音小游戏的强势增长。官方数据披露，2022年抖音小游戏活跃用户增长了45%，2023年预计增幅为150%，同时百万用户规模以及千万流水规模的头部产品数量也显著增加。 显然，无论抖音还是微信，双方都决心在小游戏赛道投下重注。 微信对小游戏的定义是，基于微信平台开发，无需用户下载安装即可使用，特征是节省手机空间，用完即走。一般来说，小游戏的开发流程简单，操作方便。以网红游戏《羊了个羊》为例，创始人张佳旭曾表示，游戏初始成本仅为50万元，开发团队仅有3人，开发周期是三个月。 根据微信官方披露，微信将从小游戏运营者手中获取道具内购收入和广告分成收入。例如道具内购模式下，对月流水累计超过50万的小游戏，微信将对超过50万的部分收取40%的技术服务费；而在广告收入模式下，普通小游戏开发者可以拿到50%的单日广告收入流水。对创新性较高的小游戏，开发者收入分成比例提升至50%至70%。 可以发现，微信小游戏的生态是平台强势，在收入分成问题上的话语权较高，同时鼓励创意较好的小游戏破圈。 这场小游戏大战，双方拼的是分发能力。 微信小游戏的特征是社交分发，好友推荐、好友排行榜等功能大大强化了小游戏的社交属性，微信朋友圈则为小游戏提供了分享空间。以《跳一跳》为例，游戏开放了“邀请围观”功能，可以发到微信群中让好友观看游戏过程，可以在排行榜中观察好友排名。产品上线后，网络上迅速涌现出代刷服务，甚至出现了代玩程序。 抖音小游戏的特征是内容营销和算法分发，小程序内容可以无缝融入抖音短视频和直播体系，通过内容营销的方式获取用户，进而通过账号涨粉的方式培育私域流量，降低持续运营成本。相比微信将游戏内容分享到朋友圈、群聊的方式，抖音则更多通过玩家的二次创作，平台的话题引导实现引流，这也让抖音同样具备打造爆款小游戏的能力。 对此，腾讯的对策是培育更多头部产品。在财报电话会议上，腾讯方面表示，腾讯希望“让常青树游戏尽可能地成功并受欢迎，而不太关注那些有产品周期的小型游戏”。 此外在生态培育上，腾讯希望突破开发者的技术限制，并提供优质的开发工具。在腾讯看来，小程序的未来是罗布乐思模式，架构复杂化，产品专业化，第一人称动作游戏、多人角色扮演游戏将越来越多的出现在小游戏赛道。 这与抖音小游戏的趋势有所区别，后者更加侧重玩法的趣味性，以及游戏内容对用户的吸引力，益智解谜、轻松休闲类产品仍然是抖音小游戏的主流。可以预见的是，尽管小游戏开发者普遍实行多平台作战的打法，但微信和抖音正在走向两种小游戏生态，一种以社交分享为主，需要游戏更迎合质量高，一种以视频分享为主，需要游戏画面好看吸引人。随着小游戏赛道的竞争日趋激烈，双方很有可能培育出两种完全不同的小游戏生态。 03 视频号没有退路 早在去年年末的腾讯内部员工大会上，马化腾语出惊人：“WXG最亮眼的业务是视频号，基本是全场的希望。” 从财报表现看，视频号越来越成为腾讯C端营收增长的核心产品。 在公告中，腾讯对视频号大加褒奖——视频号是高利润的收入源、增长潜力更高的业务，视频号总播放量增长强劲，创作者社区繁荣，用户心智日益提升，原创内容增长强劲，广告需求强劲，播放量与用户使用时长环比增长显著。 在财报会议上腾讯方面则表示，视频号已经进入精简运营阶段，其带宽、服务和内容成本在下降，同时播放量在增长，广告加载率仍然较低，信息流广告和电商业务则让视频号能产生高于公司平均利润的增量收入。 事实上从去年开始，视频号已经在商业化进程上连续提速。在去年7月，视频号开始接入信息流广告，并于12月全量开放竞价；同月视频号上线了小店功能，大力进军电商业务；到8月，视频号发布“帮上热门”产品，进一步扩张投流业务；今年8月，视频号上线了达人广场，全面对标抖音的巨量星图，达人带货场景全面开放。 总而言之一句话，视频号已经把大力赚钱扛在肩上。 几个因素驱动了视频号的增长： 从内容来看，视频号作为后发平台，接入了抖音、快手、B站、微博、小红书等多个平台的创作者资源；另一边，视频号又在源源不断地吸纳来自公众号的图文创作者向视频创作者转化。这些转化而来的内容奠定了视频号以泛知识内容为主体，以娱乐化、多元化内容为辅助的内容生态。尽管时至今日，多平台同步发布内容已经成为创作者的集体共识，但源源不断的新生血液仍然保证视频号的内容池实现稳定增长，而内容的增长又进一步带动更多用户观看视频号内容。 从广告来看，视频号的广告加载率正在稳步提升阶段，增长空间仍然较大。根据腾讯披露，视频号当前广告加载率不超过3%，而抖音、快手平均水平在10%左右。此外，微信希望建立小程序、视频号等场景的交易生态系统，彼时微信搜索的货币化能力将进一步提升。而当前微信搜索广告负荷仍然很低，增长潜力较大。 但同样的，视频号的隐患也由此而来。 首先，视频号目前仍然享受着吸收、转化全网短视频内容的红利。一旦红利期结束，视频号内容池的增长速度会明显放缓，甚至可能出现创作者流出。而这将直接影响视频号的用户体量、浏览时长等数据，进而冲击广告收入。 其次，视频号尚未证明其在电商等新业务模式的变现潜力，在电商、本地生活市场高度内卷的竞争环境下，视频号尚未实现大规模的补贴战和破圈级的标杆案例。能否在群狼环伺的短视频赛道分到更多蛋糕，考验着微信的运营能力。 从腾讯财报表述来看，视频号正在尝试一条其他短视频产品未曾走过的新路线——以微信社交场景和视频号内容场景为核心，串联起微信搜索、企业微信、小程序、公众号等一连串微信内部场景，构筑一个庞大的生态系统。这条路的前景诱人却也充满未知，但视频号已经没有退路，在腾讯高质量增长的路上，它必须顶在最前面。

11月16日，网红“小逗逗”在其网络账号发布一封道歉信。 道歉信内容如下： 为了获取流量，我冒充骑手身份，摆拍了送外卖的相关视频、照片，这些视频、照片在网络上流传，给广大骑手群体带来了困扰，损害了骑手群体的形象，给社会公众带来了误解。 我已经认识到错误，在此删除所有相关视频和照片，并向所有骑手诚恳道歉，对不起，以后不会再犯了。 这则道歉内容引发热议，有不少网友留言：“杜绝摆拍行为吧”，“不能为了流量炒作”，“骑手不容易，摆拍的那些视频和照片确实太过了”，“很容易误导人”，“这种摆拍让人家怎么看女骑手”。 在当事网红的网络账号上，各种身穿外卖员工装的摆拍视频、图片已经不可见。 此前的11月5日，海南省琼中黎族苗族自治县公安局曾发布一则公告，对“外卖店铺深夜营业，售1400元牛杂汤粉被质疑提供非法服务”的网络传言进行辟谣。琼中警方称，网传的店铺未提供非法服务，网传“外卖员”图片来自网络拼凑。 上述传言中使用的“外卖员”图片，正是一名年轻女性身着骑手工服穿着丝袜在送外卖。这种冒充外卖员进行摆拍的女网红，被网友戏称为“外卖媛”。 近日，中央网信办秘书局发布专项行动通知，提出将集中整治7类问题。其中，“对特定群体污名化”被列为问题之一。 更早之前的1月18日，中央网信办开展的专项行动也曾提出，要严管借低俗着装、露骨动作等方式，打造“酒店媛”“景点媛”“雪媛”“农媛”“外卖媛”等各类低俗人设，进行炒作引流的问题。

快科技11月17日消息，据外媒报道称，苹果在自研5G基带上再次遇到了问题，他们不得不继续延迟使用计划。 按照消息人士的说法，苹果自研5G基带又遇到了问题，整体开发过程非常的不顺利，推出时间最快也要到2025年底或者2026年初。 报道中还提到，苹果的自研5G基带目前还处于早期阶段，可能落后竞争对手“数年”时间，即便推出来后又遇到了尴尬的问题，因为友商都开始集中发力6G时代了。 苹果目前自研5G基带的困难点主要是两个，第一是英特尔遗留代码，需要苹果重写，而添加新功能可能会中断现有功能；第二是开发芯片过程中，要小心绕过不侵犯高通的专利。 然后这些还都只是开始，即便基带出来后，苹果还要针对全球的运营商来不断的测试自家的基带，这个过程会更加的漫长。 有相关专家表示，即便是强如苹果这样的厂商，在面对5G等通信专利下，也不得不感叹自己竞争力的不足。 对比之下的华为就显得更加强大，每年千亿的研发投入，5G基带、专利都能顶上，这确实不容易。

©️深响原创 · 作者｜祖杨 一夜之间，短剧按下了“倍速键”。 影视业内群里热火朝天地讨论着转型，社交平台上“求短剧本子”的帖子层出不穷，头部竖屏短剧分销平台“月更”几十部……市场端的火热传导到了资本端，几天前短剧概念股持续拉升，中文在线、掌阅科技、阅文都走出了一条上扬曲线。 火热的反面，短剧的成本开始激增，内容的同质化也愈发严重，一个爆款火了之后不到一个月便“同款”遍地。部分入局者开始意识到，要想“躺赢”，就不能在红海市场里“卷”——去海外，成为了不少从业者的新选择。 “今年底到明年初，海外短剧市场会出现大变量。”Leon表示。 三个月前，在澳大利亚的Leon还是一位广告导演，每天穿梭片场、拍着各类广告大片，在竖屏短剧的风刮到海外后，他也随之转型做起了“中间商”，对接国内的短剧平台方与海外的承制方，让“钱”和“人”快速匹配。据他回忆，今年年中，竖屏短剧在海外才算真正火起来，吸引了一波为情绪付费的忠实粉丝。 而这把火，正是中国厂商“放”起来的。 2022年8月，中文在线旗下子公司Crazy Maple Studio（枫叶互动）面向海外推出短剧平台ReelShort，上线半年多逐步打开声量、也跑通了商业模式；今年开始，国内的网文平台密集出手，相继在海外推出竖屏短剧App，包括点众科技的DramaBox、新阅时代的GoodShort、安悦网络的Flex TV、九州平台的99TV，以及一些游戏厂商也在筹备中。 如今ReelShort在欧美畅销榜排名一路攀升，月入百万的暴富故事在海外上演，短剧有望成为继短视频、电商以外的又一出海新兴品类，“大变量”似乎近在眼前。但无法忽视的是，本地化是所有出海产品都面临着的一道坎，用户偏好差异、制作习惯的区别、爆款规模化的天问……都是短剧出海过程中的暗礁与风浪。 欧美澳付费能力强， 东南亚成本低 目前短剧在海外的主要消费地区，一个是欧美澳，另一个是东南亚。TikTok发布的《TikTok短剧出海营销策略》报告中也提到，短剧整体市场选择Top5中，美国是短剧出海的首选地区，在东南亚市场，泰国是投放最集中的地区。 出海地区的分化正对应着短剧出海的逻辑：欧美地区制作成本高，但付费能力强，对于好内容有着更强的付费意愿；东南亚市场虽说付费意愿不及欧美，但制作成本更低，能快速度过冷启动期。 《TikTok短剧出海营销策略》 对于有实力、有内容IP且不差钱的厂商来说，出海自然会首选更有流量价值的欧美澳地区，而推出的也多是本地演员参演的原创短剧。 比如主攻北美市场的ReelShort，母公司中文在线从2017年就布局网文出海，推出了互动式视觉小说平台Chapters，内含英语、德语、西语等21个语种，基本覆盖了全球主要的国家与地区。网文出海的经验也让短剧出海避免了“人生地不熟”的情况，一方面对当地的用户习惯、偏好有了基础了解；另一方面，短剧内容也基本是在当地经过验证的网文IP改编而来，降低了试错成本。 ReelShort从推出到现在一年多，平台上的欧美短剧超过15部，题材类型包括先婚后爱、甜蜜复仇、与老板约会三大类；当前也在尝试复仇虐恋、黑帮等新题材。根据下载量来看，ReelShort在竖屏短剧市场已经登上头部位置，Google Play商店超500万次下载，“娱乐”类应用“销量最高”排行榜第八名。 ReelShort热播短剧 GoodShort的出海路径与ReelShort类似，北美是主要的进攻市场，发行商新阅时代也是网文出海的头部企业，曾在海外上线GoodNovel、GoodFM、BueNovela、MegaNovel等多款小说App。2023年6月，新阅时代推出竖屏短剧平台GoodShort，据其在play商店的介绍，GoodShort的题材涵盖了现代言情、都市言情、青春言情、亿万富翁、总裁等。 虽然上线时间比ReelShort晚，下载量与榜单排名也有差距。但GoodShort上线的三个月内步子迈得并不小，推出了六部本土原创剧，都是高成本制作。“GoodShort的风格很明显，直接all in，都不管前期什么试水测试。”Leon透露。 点众科技旗下的短剧平台DramaBox是目前的一匹黑马，今年四月份入局，专注走品质路线。Leon预估站内推出的原创短剧的投入成本都是15万美元起步。 GoodShort热播短剧 东南亚地区、中国的港台地区的用户喜好与国内类似，创作者能直接将国内的制作习惯或者成品照搬，因此一部分中国厂商将这两个地区作为出海主要市场，做本土化制作或者直接推出译制剧，其中译制剧成本低于原创。 和ReelShort出海的时间相近，Flex TV也是较早入局的短剧平台。背后厂商安悦网悦从2018年就带着娱乐App、工具App走向海外市场，去年10月，短剧出海平台Flex TV上线，主攻东南亚地区，泰国是主要的发力市场。从推出到现在，Flex TV上线热门短剧包括《新豪门恩怨》《幕后老板是我老公》《至尊军神》等，题材、风格也和国内的小程序短剧类似。 推出一年多，Flex TV在泰国逐渐打出了声量，排名基本保持在Google Play泰国娱乐分类Top 10，也在向欧美澳地区进攻，更新由欧美面孔主演的原创短剧，进一步获得更高价值的付费流量。 Flex TV热播短剧 与以上几家有着丰富网文出海背景的短剧平台不同，主攻中国台湾市场的99TV，背后公司正是近两年借小程序短剧起势的头部分销平台九州文化，从大陆转出海、首选地选在了中国台湾，不难看出九州文化的出海思路还是紧紧基于国内的生产逻辑和资源。 点开99TV，平台内有上百部短剧作品，大多是在大陆上线的短剧作品，将字幕调成了繁体版本，题材、故事逻辑也和此前爆火的小程序短剧别无二致。 九州文化创始人汪家城曾在采访中透露了未来出海的策略，其一为中文剧配外语字幕，借助自创的AIGC系统为微短剧自动生成字幕，批量化生产；其二就是中国故事的海外本土化，国内的剧本+海外的场景和演员，两者结合创作出符合海外用户的短剧内容。 其实从当前的海外短剧入局者来看，大多都是有网文出海经验的，或者本身就在做短剧，起势相对比较容易。 一方面，有丰富的IP可以用来改编，而且内部积累了丰富的网文版权库，与网文作者谈判的优势明显，付出的版权成本较低；另一方面，网文积累的流量和经验也能应用到短剧，率先积累了一批原著粉。“有自己的读者基础的话，哪怕不火，至少也有点正常的流量。”Leon表示。 虐恋哑火，赘婿扑街： 海外用户众口难调 不过，短剧和网文终究是两种不同的赛道，国内流行的短剧放在国外也不一定适应，如果只是照搬经验，短剧出海也会出现水土不服的情况。一个已在欧美经过验证的例子是，国内爆火的男频赘婿流的扑街率达100%。 Leon公司内部有专门的海外观影团队，调研发现欧美地区上线的赘婿题材基本是“做一部扑一部”。包括赘婿在内，大多数的男频爽文在欧美似乎行不通。 “欧美流行的男频是什么？讲阴谋论的《纸牌屋》、讲权力传递的《指环王》还有科幻巨作《星球大战》，这些著作把当地男性观众的水准和口味调得非常非常高。细分到男频类型上，当地人对赘婿这个身份并不了解，他们在看的时候也会奇怪，为什么丈母娘不尊重他？为什么他会一直被打？包括做一些古装穿越题材、都市玄幻题材，历史文化背景不一样的话，根本没办法下手。”Leon表示。 这也给了大多数入局者一个警醒：在做海外短剧之前，了解“短剧是做给谁看的”比“短剧怎么做”更重要。 在国内看小程序短剧的基本是下沉市场、有钱有闲、文化程度不太高的中老年人，短剧里男主角大开金手指的爽感，吸引了无数中老年人上头买单。 但海外短剧的受众群体并非这样。以欧美地区为例，Leon介绍道，欧美地区没有“下沉市场”一说，中产就是欧美社会的消费主流人群，观看短剧的人群也多是中产，更细分一点，是年纪在25岁到45岁之间的宝妈族。她们的时间被做家务、送小孩、与人social等繁琐小事“切割”，而高能、反转又刺激的一分钟竖屏短剧正满足了她们碎片化观看的需求。 不一样的受众人群、风土人情也决定了什么样的题材能流行、什么样的题材大概率扑街。 以爱情为主线的女频短剧在各个地区都普适。具体分地区来看，欧美地区的男主角多是CEO、豪门继承人、强大Alpha、狼人、吸血鬼身份，女主角多是自立自强的独立大女主形象，因为欧美女性观众更吃这一套，反而是带有哭哭啼啼、虐恋情深的情结要删掉。东南亚流行的题材则多是苦情虐恋、婆媳大战等戏码，巴西等南美地区偏好黑帮一类。 海外竖屏短剧拍摄现场，图源受访者 到了“短剧怎么做”环节，不管是国内的创作者们出海创作，还是请海外本土的团队来制作，在创作习惯上也需要一一适应。 在Leon看来，海外短剧是一个圈子社会，优质的资源和人脉比资金更稀缺。目前短剧在海外还是一个新物种，专门做短剧的剧组数量和人才资源太有限，中国厂商出海找当地本土的团队来制作，如果没有熟识的关系和资源，就很容易踩坑。 “国内有横店这样的专门影视基地，你要拍个剧往横店立个牌子，‘哗’一堆人过来，但你在海外，如果没有人帮你介绍的话，基本寸步难行”。 也是因为这样，大多数短剧平台与优质承制方的合作不是“一次性关系”。为了追求长期数量和质量上的稳定，平台会额外给出一部分分红来和承制团队深度捆绑、独家合作。例如ReelShort平台，Leon表示其合作的对外承制方也会额外有分成奖励。 而同时，也是因为海外短剧的剧组数量和人才资源有限，大多数平台的产能速度完全跟不上观众的需求，这成了当前短剧出海的最大的痛点。 在国内，小程序短剧的创作已经完全流程化、倍速化——剧本怎么写、镜头怎么拍、后期如何剪、何时出现BGM都有一套固定的公式，流水线式生产逻辑下，一周拍摄、一月上线，短剧上新的速度大幅提升。短剧内行人创始人严敏曾估算，头部的小程序短剧平台一个月可以生产30部到40部剧。 但观察ReelShort、GoodShort等这些在欧美已经打出了些许声量的短剧平台，从立项到上线最理想的周期是一个半月，囿于内部人才资源紧缺，每个月上新的数量基本是在两部左右。 “所有入局的平台都在抢蛋糕，那肯定是上新的速度越快、观众才会越多，你才能吃到蛋糕，现在问题是所有平台都不适应海外的创作节奏，厂商想快速进入市场的需求和项目具体落地的周期两者之间存在了矛盾，短剧想要继续发展，这个矛盾是必须要解决的。” 海外竖屏短剧拍摄现场，图源受访者 海外短剧恐难复制暴富神话 短剧制作完成后便可以上线赚钱了。国内的小程序短剧靠短视频投流-引导用户跳转付费的路径赚得盆满钵满，为更多的圈外人编织了一个“暴富梦”，但在海外，“暴富梦”还能复制吗？ 我们不妨先来算一笔账，海外短剧与国内小程序短剧的成本投入类别基本一致：制作成本+投流成本。 从制作成本来看，以高流量价值同时高制作成本的欧美澳地区为例，拍摄一部非特效、非大场景的常规短剧，行业的标准大概是在15万美元到20万美元之间（现代题材，每集一分半钟，共60集左右）。再看国内，出品兼制片人王云霄曾透露，如今小程序短剧制作越来越“卷”，相比之前几万块一部剧，现在成本已经提升到30万甚至50万人民币。但类比下来，目前还在起步期的欧美短剧制作投入已经是国内的3倍了。 而高额的制作投入一半是用在了稀缺的人力上。 “你看这些海外短剧平台，很少有大场面的戏，最多就是10个人以内了，因为人力太烧钱了，跟国内的概念差别太多了。”人力资源本就稀缺和昂贵，此前持续了140多天的好莱坞大罢工也对短剧生产带来了一定影响。 再来看投流成本，在国内投流是成本的大头，投流方根据短剧的成片剪辑成一个个素材切片，投放到抖音、快手等短视频平台，用户点击评论区链接即可跳转到小程序里观看。海外短剧的投流方式也差不多，YouTube、TikTok、Facebook、Insgram、X（Twitter）等主流社交平台是主要的投放渠道。Leon表示，海外的投流不像国内那么夸张，相比起数量更注重“质量”。 根据广大大数据，近90天内，GoodShort站内表现最好的素材是短剧《BILLIONAIRE CEO'S OBSESSION（亿万总裁正沉迷）》的三分钟切片，而这部剧也是平台热度最高的短剧，共更新了88集。切片素材的开头便是男女主热辣的一夜情相遇，暧昧的氛围感剪辑直接将“想看完全集”的欲望拉满。 《TikTok短剧出海营销策略》 在商业化回报上，海外短剧平台也是有两种付费路径：用户付费与广告收入。 用户付费分为两种，一种是单集解锁，用户在短视频平台或者社交平台刷到后，免费看前十集或者前20集后，便跳转到短剧App，用户之后需要购买硬币，一集一集解锁。比如ReelShort、FlexTV、GoodShort都是采取的单集付费模式，在ReelShort，购买15.99美元的硬币大概能看完一部60集左右的短剧，合计下来一元左右一集，单价与国内小程序短剧差不多。 还有一种是长视频平台通用的订阅制，用户充值一定费用成为季度会员、年度会员便可以观看随便观看平台内短剧。GoodShort在付费制之外，也尝试了订阅制，从99.99美金到399.99美金不等。 广告收入则是来自于平台站内的广告投放，用户在ReelShort除了花钱购买硬币解锁以外，还可以观看广告免费看完，不过每天广告解锁剧集的上限是20集。换句话说，如果用户耐得住性子看广告，也是可以免费看完全集的。 除此之外，海外短剧逐步起势后，也开始吸引了一部分广告主在接触剧集植入。据Leon透露，令他比较惊讶的是，接触短剧的广告主中，消费品类的很少，多是地产、银行、酒店、车行租赁等比较“重”的行业，这与国内剧集植入的品类和逻辑完全相反。 高成本带来了高回报，短剧市场也跑出了佼佼者。广大大数据显示，ReelShort在2023年7月的App Store与Google Play端营收已经超过了120万美元；到了今年九月份，ReelShort的Google Play营收上涨约40%，稳稳进入榜单前十，超过了WeTV、iQIYI。 回报的确是高的，但对于想要“以小搏大”的入局者而言，在海外这样的诱人故事很难讲通。 出海移动应用收入Top20，图源广大大 目前，国内的竖屏短剧市场愈发内卷，越来越多的人开始走向海外找寻新机会。但在开始布局之前，也需要认真审慎，内容创作水准、风险承担能力以及海外的观众喜好能否习惯，国内靠投流创作竖屏短剧的逻辑是否会被海外观众所接受。 “海外短剧是市场蓝海，但是内容红海，用创新的内容让当地观众一直买单更重要，而不是说纯搞商业模式套利的。”Leon说道。

阿里内部人事变动、美国政府芯片出口进一步收紧、资本市场变化，均对阿里云的“完全分拆”计划造成了影响。在AI算力军备竞赛的大背景下，阿里云此时更需要阿里集团这个强大后盾 文｜特约撰稿人 吴俊宇 顾翎羽 编辑｜谢丽容 11月16日，阿里巴巴集团（HKG: 9988）（NYSE:BABA）发布了2024财年二季度（即2023年三季度）财报。财报显示，不再推进阿里云的完全分拆，盒马鲜生IPO计划也已暂停。 财报显示，美国近期扩大对先进计算芯片出口的限制，给云智能集团的前景带来不确定性。云智能集团的完全分拆可能无法按照原先的设想提升股东价值，因此决定不再推进云智能集团的完全分拆，而是会面对不确定的环境，专注建立云智能集团可持续增长的模型。阿里巴巴将坚决加大对阿里云的持续战略投入，确保阿里云专注于“AI+云计算”发展战略，打造AI时代技术领先的云计算服务。 财报还显示，盒马的首次公开募股计划暂缓，正在评估确保成功推进项目实施和提升股东价值所必需的市场状况和其他因素。 美国东部时间11月16日下午4点收盘时，阿里集团在纽交所的股价下跌9.14%，收盘价为79.11美元，总市值为2012.10亿美元。北京时间11月17日下午4点收盘时，阿里集团在港交所股价下跌9.96%，收盘价73.25港币，总市值为1.49万亿港币。 《财经》就阿里云不再完全分拆一事分别对阿里集团、阿里云作出了置评请求。 阿里集团相关人士向《财经》表示，阿里云不完全拆分和不上市是两个概念。阿里云相关人士表示，不完全拆分对阿里云有利。阿里集团的现金流能为云技术投入做支撑，继续提升技术代差，扩大规模效应。阿里云将继续评估各种方案，以此凸显云智能集团的价值。不过，阿里集团、阿里云均未对阿里云的上市计划表给出明确回应。 全球云市场，从未出现过成规模的公有云IaaS（基础设施）业务单独分拆上市。包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等云公司均背靠母公司开展业务。一位云计算厂商人士对《财经》表示，云业务与母公司共享服务器、数据中心等基础设施，很难与母公司实现完全的公允分拆。母公司保持长期投入是最佳的选择。在AI算力军备竞赛的大背景下，更需要母公司做后盾。 此前外界猜测，港股是阿里云最有可能的上市地。多位投资领域人士对《财经》表示，阿里云这种公司估值预期在千亿级别。但目前港股流动性不高，募资并不容易。投资人很难消化。 01 内外环境剧烈变化 阿里云“完全分拆”，这一计划始于今年5月18日。 这是阿里云“1+6+N”分拆计划的一部分。“完全分拆”后，阿里集团将不再持有阿里云股票，通过向股东分配股息的方式实现拆分。（详情可见《财经》5月20日文章，《阿里云计划12个月内独立上市，如何分拆、估值？》） 当时，阿里集团董事会前主席兼CEO、阿里云智能集团前董事长兼CEO张勇发布内部信称，鉴于云智能集团的商业模式、客户特征和发展阶段与阿里巴巴集团大多数消费互联网业务有巨大差异性，计划在未来一年将云智能集团从阿里集团完全分拆并完成上市，在股权和公司治理上形成一家与阿里集团完全独立的新公司。同时，阿里云智能集团将引入外部战略投资者。 在阿里云“完全分拆”计划启动之初，一位云计算行业人士曾对《财经》表示，“完全分拆”的最大考验是，云公司和母公司通常共享服务器、数据中心等基础设施。“完全分拆”，不仅意味着服务器、数据中心等固定资产需要重新划分，未来硬件摊销、资本支出都要自行承担。 此后，市场内外环境均在发生剧烈变化。阿里集团内部人事变动、美国政府芯片出口进一步收紧、资本市场变化，均对阿里云的“完全分拆”计划造成了影响。 从内部来看，今年6月起，阿里集团、阿里云出现了多次人事变动。6月20日，张勇卸任阿里集团董事会主席，仍任职阿里云董事长兼CEO。蔡崇信出任阿里集团董事会主席，吴泳铭出任阿里集团CEO。（详情可见《财经》6月20日文章，《阿里大变动：蔡崇信接任集团董事会主席，张勇主政阿里云》）9月11日，张勇向阿里集团提出卸任阿里云董事长与CEO的职务；阿里集团CEO吴泳铭兼任阿里云董事长与CEO。（详情可见《财经》9月11日文章，《张勇卸任阿里云董事长和CEO，吴泳铭接任》） 从外部来看，10月17日，美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”。受美国商务部出口管制规则影响，英伟达的A100/H100、A800/H800，AMD的MI25系列芯片，英特尔的Gaudi2系列数据中心被禁止出售给中国客户。括阿里、腾讯、字节跳动、百度等中国科技企业无法再采购先进数据中心芯片。（详情可见《财经》10月18日文章，《美升级对华AI芯片制裁力度，美芯片企业提出担忧》） 事实上，资本市场也对阿里云的“完全分拆”存在疑虑。此前，市场预估阿里云最有可能在港股上市。一位港股上市的综合性企业集团市值管理人士对《财经》表示，阿里云这种企业预期市值在千亿元级别。但2023年以来，港股流动性在下降，美元基金为代表的外资在不断减持。阿里集团不持股的“完全分拆”方案，意味着其他投资者要拿出千亿级别的资金。港股市场很难接得住。 一位长期关注阿里云的FA（投资顾问）人士向《财经》表达了类似的观点。他分析称，由于周期性因素影响，现在并非是登陆港股的好时机。现在港股流动性不高，募资并不容易。阿里云体量太大，港股很难消化。此外，云公司竞争的新方向是AI算力。中国云厂商芯片供应受限，独立分拆上市不确定性太大。 11月16日，阿里2024财年二季度（即2023年三季度）财报显示，不再推进阿里云的完全分拆。财报后的投资者电话会议中，投资者对阿里管理层提出了相关问题。 阿里集团董事局主席蔡崇信表示，当时做出彻底分拆决定时，管理层认为业务运营环境是可以预测的，希望通过金融手段来体现业务价值，并为阿里云的股东提供一定程度的透明度。但现在情况有变化，管理层不再专注金融手段，而是希望发展云业务。AI浪潮正在来临，发展成熟且高度网络化、规模化的云基础设施需要持续投资。管理层希望未来能够同时实现收入、利润增长，为股东提高价值。 02 如何应变？ 阿里云相关人士对《财经》表示，阿里集团将持续加大对阿里云的投入。不再“完全分拆”，这一决定对阿里云的长期发展有利。 这一判断得到了一位接近阿里集团管理层人士的认同。他对《财经》表示，阿里云暂停分拆，既有云业务发展的考虑，也受阿里集团目前发展需要的限制。 这半年来，云市场环境已发生巨大变化。大模型改变了科技公司的竞争态势，而大模型离不开云。大模型不断迭代，无论是软硬件投入还是人才储备，都远远超过此前的预期。这种投入在可预期的未来投入是“军备竞赛型”的，将极大影响到公司财务表现。 2023年以来，阿里云的营收增速长期在10%以下的低速区间，但规模化盈利正在加速。 阿里集团2024财年二季度（即2023年三季度）财报显示，阿里云营收276.4亿元，同步增长2.3%。经调整EBITA利润（非美国通用会计准则下的利润统计口径，阿里云通常把EBITA利润作为盈利指标，该口径剔除了股权激励、无形资产摊销等非现金因素影响，被认为更能体现真实业绩）为14.09亿元。 财报还显示，阿里云通过减少利润率较低的项目制合约类收入，以持续提升收入质量。与此同时，本季度公共云产品及服务收入增长，带动了盈利能力的优化。 过去多年，亚马逊“电商+云”的业务结构深受美国资本市场的投资者认可。亚马逊2022年总营收中，零售业务占比84.4%，云计算营收只占比15.6%。但亚马逊AWS贡献了亚马逊大部分利润，也是推动亚马逊高估值的最核心业务。有相关人士分析称，阿里云不分拆的一个投资逻辑，正是拿亚马逊的业务结构作为参考。 上述接近阿里集团管理层人士进一步解释，如果阿里云成为完全脱离集团存在的独立上市公司，将不得不面对资本市场的压力。阿里云未来必须通过背靠集团的方式，维持压强式的投入。反过来说，阿里云也是阿里集团面对大模型竞争的一张王牌，必须握紧在手里。

这年头，安卓厂商没个大模型，都不敢开手机发布会了。 前脚OPPO刚用大模型升级了语音助手，后脚vivo就官宣自研手机AI大模型； 小米发布会则直接将大模型当场塞进手机系统……其竞争激烈程度，不亚于抢芯片首发。 到底是怎么回事？ 究其原因，还是智能终端已经成为了各类AIGC应用的落地“新滩头”。 先是图像生成大模型接二连三地被塞进手机，从十亿参数的Stable Diffusion，在手机上快速生成一只金毛小狗： △ 图源油管Android Authority 到手机上运行十五亿参数的ControlNet，快速生成一张限定图像结构的AI风景照： 随后，文本生成大模型们也争先恐后地推出了手机新应用—— 国内有文心一言、智谱清言APP，国外则有OpenAI的移动版ChatGPT，Llama 2手机版也在加急准备中。 现在，这一波智能终端大模型热潮之中，最底层的软硬件技术齿轮开始转动。 从高通到苹果，最新的芯片厂商发布会，无一不在强调软硬件对机器学习和大模型的支持—— 苹果M3能运行“数十亿参数”机器学习模型，高通的骁龙X Elite和骁龙8 Gen 3更是已经分别实现将130亿和100亿参数大模型装进电脑和手机。 并且这不仅仅是已支持或跑通的数字参数，而是实实在在到了可落地应用的程度。 △ 高通现场演示和手机中的百亿大模型对话 从十亿到百亿，更大参数的移动端AI模型暗示了更好的体验，但也意味着一场更艰巨的挑战—— 或许可以将这样机遇与挑战并存的大模型时代，称之为「模力时代」。 「模力时代」下，芯片厂商究竟要如何冲破大模型移植智能终端面临的算力、体积和功耗等限制？ 进一步地，大模型的出现又给底层芯片设计带来了哪些改变？ 是时候掰开揉碎，好好分析一番了。 「模力时代」，硬件围绕AI而生 从大模型风暴刮起之初，算力就成为了科技圈的焦点话题。 就在最近，OpenAI还因为DevDay后“远超预期”的大模型调用流量，出现了全线产品宕机的史上最大事故。 相比于云端，移动终端的算力更为受限。想要把大模型装进手机，算力问题自然构成了第一重挑战。 计算单元之外，有限的内存单元，是大模型进手机面临的第二道难关：大模型推理需要大量计算资源做支撑，与此同时，内存大小决定了数据处理速度的上限以及推理的稳定性。 另外，在手机上跑大模型，也给电池带来了更大的压力。因此芯片能耗成为一大关键。 在各大厂商的最新探索之中，我们可以观察到，解决之道目前分为软、硬两路。 先来看硬件部分。 高通最新推出的第三代骁龙8移动平台，就被定位为高通“首个专门为生成式AI打造的移动平台”： 能够在终端侧运行100亿参数大模型，面向70亿参数大语言模型，每秒能生成20个token。 较之前代产品，第三代骁龙8最重要的变化，就是驱动终端侧AI推理加速的高通AI引擎。 这个AI引擎由多个硬件和软件组成，包括高通Hexagon NPU、Adreno GPU、Kryo CPU和传感器中枢。 其中最核心、与AI最密切相关的，是Hexagon NPU。 高通公布的数据显示，Hexagon NPU在性能表现上，比前代产品快98%，同时功耗降低了40%。 具体而言，Hexagon NPU升级了全新的微架构。更快的矢量加速器时钟速度、更强的推理技术和对更多更快的Transformer网络的支持等等，全面提升了Hexgon NPU对生成式AI的响应能力，使得手机上的大模型“秒答”用户提问成为可能。 Hexagon NPU之外，第三代骁龙8在Sensing Hub（传感器中枢）上也下了功夫：增加下一代微型NPU，AI性能提高3.5倍，内存增加30%。 值得关注的是，官方提到，Sensing Hub有助于大模型在手机端的“定制化”。随时保持感知的Sensing Hub与大模型协同合作，可以让用户的位置、活动等个性化数据更好地为生成式AI所用。 而在内存方面，第三代骁龙8支持LPDDR5X，频率从4.2GHz提高到了4.8GHz，带宽77GB/s，最大容量为24GB。 更快的数据传输速度，更大的带宽，也就意味着第三代骁龙8能够支持更大更复杂的AI模型。 并且，此番高通在内存和Hexagon NPU矢量单元之间增加了直连通道，进一步提高了AI处理效率。 恰逢骁龙峰会期间，SK海力士还特别宣布，其产品LPDDR5T已经在高通第三代骁龙8上完成了性能及兼容性验证，速度达到9.6Gbps。由此看来，搭载第三代骁龙8的手机在内存方面还有更多的选择。 除此之外，在CPU方面，第三代骁龙8采用“1+5+2”架构（1个主核心、5个性能核心和2个能效核心），相较于前代的“1+4+3”，将1个能效核心转换为性能核心。其中超大核频率提升到3.3GHz，性能核心频率提升到最高3.2GHz，能效核心频率提升到2.3GHz。 新架构下，Kryo CPU性能提高了30%，功耗降低了20%。 GPU方面，第三代骁龙8则在性能和能效方面均实现25%的提升。 值得一提的是，AI引擎之外，第三代骁龙8的ISP、调制解调器等其他模块，也已根植AI基因。 现在，高通的认知ISP是酱婶的： 支持多达12层的照片/视频帧实时语义分割； 融合生成式AI技术，支持声控拍照和视频编辑； 支持利用AI技术从视频中删除不需要的人和物； 支持AI扩展照片； …… 调制解调器同样有5G AI处理器的加持：通过分析信号完整性和信噪比，AI能够改善无线带宽、延迟等性能指标。 由此看来，在大模型进手机的过程中，行业领军者的硬件解决之道可以从两方面来总结： 其一，是针对算力、内存、能耗三要素的性能提升和功耗平衡。 其二，是用AI来定义硬件，跟AI技术本身做更深层的结合。 不过，虽说硬件技术能解决大模型移植到智能终端的关键难点，但要想让它真正落地应用，仍需要迈过另外一重门槛。 降低大模型软件开发门槛 这道门槛，具体可以分解为两个问题： 技术更新、体积更大的模型，如何快速实时地装进手机？ 装进手机后，又要如何快速装进手机以外的智能终端？ 要想解决这两大问题，就不能仅仅从硬件侧入手，而同样要在软件开发上做好准备。 首先，需要先增强智能终端对不同大模型的适配能力，即使是架构算法存在差异也同样能装进手机。 即使最新大模型体积超出预期，也要能确保在不影响性能的情况下，将之应用到智能终端。 这里依旧以高通为例。 从最早在手机上运行10亿参数Stable Diffusion，到快速基于骁龙8 Gen 3适配百亿参数大模型，背后实际上还离不开一类软件能力—— AI压缩技术。 最新的AI压缩技术，从高通今年发表在AI顶会上的几篇论文可以窥见一斑。 像是这篇被NeurIPS 2023收录的论文，就针对当前大模型的“基石”Transformer架构进行了量化相关的研究。 量化是压缩AI模型的一种经典方法，然而此前在压缩Transformer模型的时候，容易出现一些问题。 这篇论文提出了两种方法来对Transformer模型进行量化，在确保压缩效果的同时，进一步提升模型输出性能，确保模型看起来“更小更好”。 然后，还需要增强大模型软件在不同软件终端之间的通用性，进一步加速落地。 对于大模型而言，从一个硬件设备迁移到另一个硬件设备，并没有想象中那么容易。 不同的计算平台之间，硬件的配置往往差异很大，电脑上能运行的大模型，放到手机上还真不一定就能立刻运行。 而这也正是阻碍大模型在种类繁多、部件繁杂的智能终端落地的另一重原因。 对此，高通的准备是一个“转换器”一样的角色：高通AI软件栈。 这是一套容纳了大量AI技术的工具包，全面支持各种主流AI框架、不同操作系统和各类编程语言，能提升各种AI软件在智能终端上的兼容性。 不仅如此，这套软件栈还包含高通AI Studio，相当于将高通的所有AI工具集成到一起，直接进行可视化开发。 其中，如AI模型增效工具包、模型分析器和神经网络架构搜索（NAS）等都在里面。 AI软件只需要在里面从设计、优化、部署到分析“走一趟流程”，就能快速转换成在其他操作系统和平台上也可以运行的软件产品。 只需要一次开发，甚至是大模型软件的开发，就能让它在多个平台运行，不需要担心适配的问题，像Stable Diffusion就已经部署到其中，其他平台也同样可以随取随用了。 这样一来，不仅仅是将百亿参数大模型塞进手机，甚至还能将它塞进汽车、XR、PC和物联网。 原本的设备类型繁多的缺点也能化为优势，进一步加速大模型软件的落地。 总结来看，大模型移植到智能终端所需的技术，不仅是硬实力，软件上也同样需要有所储备。 所以，对于在大模型时代下蓄势待发的移动端软硬件厂商而言，究竟如何才能抓住这次难得的机遇？ 或者说，各厂商要如何提前做好准备，才能确保大模型时代依旧屹立于技术浪潮之巅？ 大模型时代需要怎样的终端芯片 一个时代有一个时代的计算架构。 深度学习时代是如此，计算摄影时代是如此，大模型时代依旧如此—— 无论软硬件，「模力时代」下的智能终端芯片评判标准已经悄然生变。 一方面，对于硬件性能而言，芯片已经从单纯的硬件性能对比、算力较量、功耗计算，逐渐转变成对AI算力的比拼，甚至是对AI软硬件技术能力的全面要求。 这种转变，从大模型厂商巨头的技术储备栈变化可以窥见一斑。 以微软为例，这家科技巨头和云厂商，近期开始注重起AI软硬件结合的技术，如大模型训练等。 在微软前不久的一篇训练研究中，就系统阐述了大模型在FP8精度下训练的效果，能在同样硬件成本下，训练更大规模的大模型、同时确保训练出来的模型性能。 △ 图源论文FP8-LM: Training FP8 Large Language Models 以AI算法研究著称的OpenAI，则被曝出有造芯的意向，开始朝硬件方向的技术发力。 显然，从不同科技巨头最新研究中能看出，在这个技术日新月异的时代，手握一张底牌就能抓住机遇、打出自身价值的概率，正变得越来越低。 如果还停留在“硬件公司造好芯、软件公司做好算法”的阶段，势必只会被其他虎视眈眈的厂商超过，在「模力时代」失去已有的竞争力。 反观硬件场景有优势的芯片公司，亦是如此。 除了硬件性能的提升以外，与时俱进扩展软件技术栈、提升软硬件结合的AI能力，同样不可或缺。 高通在前阵子推出的白皮书中就提到，将大模型部署到个人智能终端上，不仅要考虑硬件，也同样需要考虑模型个性化、计算量等问题。 但相比等待大模型厂商去解决这些问题，高通选择自己在软件方面进行研究，最新成果也同样实时写成论文分享出来。 只有这样，才能更好地了解算法软件侧对于硬件的需求，从而更好地提升芯片的性能。 另一方面，对于算力更受限、用户范围更广的终端而言，未来的趋势必然是无缝互联。这就意味着，跨平台适用性会成为AI解决方案的关键。 这种动向，从今年的骁龙峰会上发布的Snapdragon Seamless技术就能窥见一斑。 像是将平板上的照片，用鼠标就能“一键平移”到PC，在电脑上进行快速处理： 处理完毕后，还能将照片在另一个设备上打开，并用PC的键盘给它重命名： 即使只有一个设备拥有键盘和鼠标，也能对各类设备进行无缝控制，甚至让AI软件也无障碍在各个设备之间连接使用。 对于数据传输延迟不是问题的未来而言，打通多终端协作和互联，势必是智能终端的下一个未来： 不仅手机和PC等不同的终端设备之间可以共享数据、更可能让同一套设备在不同的操作系统之间完成一系列流畅操作，像是手机和PC的音频在耳机之间无缝切换： 之前只有在手机上能使用的AI应用，有了这套系统就能扩展到千万台智能终端设备上，包括PC、XR、平板和汽车。 这样一来，大模型就不再会受限于某一台设备、或是某一个操作系统，而是能快速将已经在一类终端中实现的AI能力快速套用到更多设备中，最终实现“万物皆可大模型”的操作。 总结来看，在大模型时代下，AI厂商不仅需要具备软硬件结合的能力，更需要提前布局智能终端万物互联的未来，以「连接」技术加速大模型在场景下的落地应用。 高通已经给出了自己的行动路径。 对于其他不同企业而言，依旧要在场景中探索自身的价值，才可能在「模力时代」下找到新的出路。

IT之家 11 月 17 日消息，微软公司 CEO 萨蒂亚・纳德拉日前接受《麻省理工科技评论》专访，分享他对人工智能和开发者平台转变的看法。 纳德拉表示，开发者平台当前正在发生转变，其重要性可类比从大型机到台式机，或从台式机到移动设备。同时，他还认为 AI 工具将降低软件开发的准入门槛，并提高现有开发人员的工作效率，最终将引领创造力的新时代。 ▲ 图源 Bing Chat 这一次转变将“大有不同”，在他看来，主要是因为 AI 将推动一场“创意革命”，从而任何人都能够轻松创造出新的工作，包括代码。 至于 AI 是否会影响到程序员的工作和收入，纳德拉认为行业仍会对熟练的程序员有需求，他们的工作会发生变化，甚至拥有更多的工作机会。纳德拉预计，将有 10 亿开发人员使用自家的平台，包括此前几乎没有编程经验的人士。 另据IT之家此前报道，纳德拉在前段时间接受 Axel Springers 采访时表示，“我认为 AI 有必要进行一定程度的全球治理，而在治理过程中必然也会伴随着一些竞争。如果我们想要形成一个成功的 AI 监管机制，需要像国际原子能机构那样展开全球合作。”

凤凰网科技讯 11月17日，高通产品市场高级总监马晓民详细介绍了第三代骁龙7移动平台，在AI方面，第三代骁龙7首次在7系产品上支持了INT4的精度，相比INT8而言，功耗降低了60%，性能提升了90%。 在CPU方面，第三代骁龙7采用了4大核加4小核的设计，最高达到2.63GHz的频率，支持64bit的CPU架构。在性能上，第三代骁龙7相比第一代骁龙7提升了15%左右。 在GPU性能上，第三代骁龙7也有了大幅的提升，第三代骁龙7比第一代骁龙7提升了50%的性能。在连续测试30轮Aztec Ruins1080P的情况下，可以看到第三代骁龙7能够稳定地输出性能，一直保持对第一代骁龙7的领先。 此外，在骁龙7系芯片的产品能效表现上，对比第一代骁龙7，第三代骁龙7的SoC整体功耗下降了20%，这对于一代产品来说是一个非常显著的提升。比如我们看实际使用场景的对比，在音乐播放的时长上可以增加15个小时，在视频流传输、网页浏览以及游戏使用时长上也分别可以增加1个小时，另外社交媒体的浏览时间也能增加半小时左右。 此外，第三代骁龙7在AI特性和影像处理上做了更多的结合，第一个是AI Remosaic（像素重排），它是通过跑在我们NPU里面的AI算法来消除照片里的颜色畸变和颗粒感，从而打造更锐化、更高清晰度的照片。第二个是AI降噪，它也同样通过跑在NPU里的AI算法来消除噪点，从而使得暗光下照片的细节和纹理得到很大的增强。第三个和AI相结合的特性是AI Video Retouch（视频润饰），它是通过AI算法实时加载Tone Mapping，使得视频的画面呈现更为清晰明亮、对比分明，得到类似于HDR的效果。 除此以外，第三代骁龙7可以支持4K计算HDR视频拍摄，它把三个4K HDR视频拍摄相融合，打造出更为清晰、动态范围更大的视频效果。 在显示方面，第三代骁龙7同样支持了一些旗舰芯片上才有的特性，并且支持了业内的一些显示格式，包括杜比视界、Ultra HDR、自适应HDR10、HDR10、HDR10+。 第三代骁龙7支持了骁龙游戏超级分辨率，它的主要作用就是把游戏场景的画面分辨率做提升，比如从720P到1080P，从1080P到2K等等，从而达到显示更高分辨率的目的，可以呈现出更为清晰的游戏画面。 马晓民表示，对于游戏的性能和功耗我们也做了相应的对比测试，在室温情况下，我们拿第三代骁龙7和第一代骁龙7在王者荣耀120FPS HD配置下连续测试30分钟，可以看到，第三代骁龙7的能效比第一代骁龙7的能效提升了35%。 而同样我们在测试王者荣耀120FPS HD的配置下，和竞品的次旗舰商用机型也做了对比，同样在能效上也有13%的领先。 第三代骁龙7在音频方面支持了Snapdragon Sound骁龙畅听技术，为听众提供最佳的音频效果，用户在游戏的时候能够一直享受到稳定的音频连接，没有卡顿和延迟的游戏和音频同步效果，在普通的打电话或者视频通话的时候，也能够保持非常清晰的语音和视频通话效果，听音乐的时候更能享受到16bit 44.1KHz CD级无损的无线音频效果。 Snapdragon Sound还支持了头部跟踪效果的空间音频，也是首次在骁龙7系上得到支持，让用户能有身临其境的沉浸式体验，它在手机和耳机之间做了优化，从而保证了运动到声音的极低延迟，打造出一个自然的、沉浸式的空间音频体验。 此外，第三代骁龙7采用了骁龙X63 5G调制解调器及射频系统，支持5G Release16标准，它支持双卡双通DSDA功能，最大下行速率达到5Gbps，并支持上行载波聚合以及400MHz带宽的5G毫米波连接。 在Wi-Fi和蓝牙方面，第三代骁龙7搭配了FastConnect 6700连接系统，支持Wi-Fi 6以及Wi-Fi 6E，下行峰值速率达到2.9Gbps，支持了蓝牙5.3并提供顶级的音频效果。FastConnect 6700可以支持蓝牙LE audio特性，它是一个蓝牙无线标准，它扩展了我们平时听音乐的新方式，并且把新的音频特性带到了一定范围内的设备当中去，它可以把在一定范围内蓝牙音频覆盖的所有的兼容设备进行连接，达到一传多的功能。 比如说蓝牙LE audio可以做相应的认证去支持Auracast广播音频特性，可以让你和你的朋友很容易地通过蓝牙耳机，一对多地无缝共享正在播放的音频，增强了交互功能，并且这样的共享可以是公共场合下的，也可以通过设置密码来达到私有共享的目的。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 生成式AI狂潮已然势不可挡。在这个时代关口，各行各业的企业都在面向未来主动思考如何将生成式AI技术运用到实际业务中，或者实现降本增效，或者转化出新的增长引擎。 这些未雨绸缪的探索，需要站在夯实的地基上，也需要高效工具的支持。云计算厂商正在扮演一个大模型基础设施赋能者的角色，一边敞开物美价廉的算力资源，一边提供大模型训练及部署服务套餐，助攻企业定制大模型及AIGC应用。 而提到“出海”，全球最大的云计算巨头亚马逊云科技是很多跨国企业加快中国数字化进程的首选云计算合作伙伴。站在生成式AI爆发的时代风口，亚马逊云科技正通过提供全栈式端到端生成式AI服务，进一步帮助跨国企业实现在中国的转型与创新。 近日，亚马逊云科技中国区跨国企业事业部总经理沈涛、亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆、亚马逊云科技大中华区解决方案架构师经理梁睿接受媒体采访，全面分享了亚马逊云科技面向跨国企业交出的生成式AI答卷。 沈涛分享了亚马逊云科技观察的跨国企业转型创新三个趋势：1）生成式AI赋能数字化，为跨国企业创造业务价值，尤其是中国市场丰富的数字化场景带来无穷想象；2）跨国企业正在利用本土生态，加速本地化创新；3）在确保跨国企业在中国发展安全合规的前提下提升业务的韧性。 一、生成式AI有三类广泛需求，对云计算提出三点要求 亚马逊云科技致力于生成式AI技术的普惠化，预判该技术将重塑每一个行业，改变游戏规则。 根据高盛的统计，生成式AI可以推动全球GDP 7%的增长，意味着7万亿美金的资金容量。据Gartner预测，到2026年，有80%的企业将会把生成式AI应用到自己的企业业务中。 亚马逊云科技中国区跨国企业事业部总经理沈涛认为：“跨国企业需要重构客户体验来进行本地业务创新，充分利用To B行业升级的机会打造中国首创的行业升级创新的应用场景。” 而生成式AI技术显然是充满前景的一个方向。 在沈涛看来，生成式AI的颠覆性、规模性，丝毫不亚于当年的互联网革命，这带来了挑战，也带来了巨大机遇。 目前生成式AI广泛的需求可分为三类：第一类是提升最终用户的体验，比如常见的智能助手；第二类是提高企业或者是员工的生产力，实现精准信息的搜索和查找，提升知识库的使用效率；第三类是优化企业的业务流程，有电商利用生成式AI将所需语料快速生成出来优化整个业务流程。 这对云计算提出了新的要求。亚马逊云科技大中华区解决方案架构师经理梁睿总结了三点：1）底层有加速芯片、更好的存储，以应对海量数据；2）生成式AI是一个端到端的过程，需要数据底座、模型运行环境、丰富的API管理；3）提供很多开箱即用的AI应用。 为此，亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用。比如客户可以借助Amazon CodeWhisperer，直接使用自然语言交互的方式来生成代码。 沈涛说，算力是云计算基础设施的重要组成部分，因此亚马逊云科技不是简单地将算力和存储能力推给客户，而是更多地指导客户哪些工作负载使用怎样的算力和存储是一个合理的优化。 与此同时，云计算的发展已经远远不至于基础设施服务，人工智能、机器学习、生成式AI等建立在基础设施之上更多对于未来的创新，是所有云计算企业在投入的领域。 二、中国兼具庞大市场与行业升级机遇，跨国企业走向本土化创新 亚马逊云科技观察到很多深耕中国多年的跨国企业都在考虑如何利用本地资源加速创新。 中国拥有巨大的To C消费市场，而且这些市场是基于中国高度互联网生态和移动生态。因此跨国企业要想在中国服务好，除了把海外的工作负载移过来，还要更多地进行本土化创新，根据本地To C消费者的需求构建更好的客户体验。 其次，中国To B行业升级给很多跨国企业带来了一个新机遇。原来外企只是把全球的东西照搬到中国，现在则可以通过本土企业升级的机会，把在中国创造出来的最佳实践反推至全世界。 中国的开发者、初创基金正在积极拥抱云计算与生成式AI。利用中国繁荣的科技初创生态，跨国企业能够弥补自身技术和研发能力不足、人才储备有限等挑战，不仅服务中国，还能反哺全球。 “跨国企业在中国发展，需要紧跟这三个趋势，而亚马逊云科技将会是跨国企业转型与创新的最佳选择。”沈涛总结了三点优势： 首先，亚马逊云科技中国区域与全球其他区域一致的技术架构，可以帮助跨国企业建立全球一致的技术架构，进行全球统一部署和管理。 第二，亚马逊云科技既有全球领先的安全合规能力、理念和经验，又对本地的合规要求有着深刻的理解，首创全球安全责任共担模型，为跨国企业在中国的运营提供安全和合规保障。 第三，中国团队和全球团队无缝衔接，紧密合作，把全球的最新趋势和最佳实践跟客户的本地需求相结合。 在帮助中国企业出海方面，亚马逊云科技的主要优势体现在五个方面： 第一，广泛和深入云计算的服务。亚马逊云科技有200多个大类云计算的服务，能够基本覆盖云上所有的产品和技术的需求。 第二，亚马逊云科技在全球覆盖超过32个地理区域、102个可用区域，使客户无论想在哪里去构建业务应用都能够简单快速的部署和实现。 第三，亚马逊云科技全球一致的安全合规产品服务和理念，确保中国的客户到外国安全合规。 第四，亚马逊云科技拥有丰富的行业经验，是最早积累和做行业客户的云计算公司，全球行业客户数量超过几百万，在各行各业的经验能为不同类型的客户提供很好的保障。 最后，亚马逊云科技在全球有超过12万覆盖各个领域和类型的合作伙伴，在中国也有超过5000个的本地化合作伙伴，这些合作伙伴是亚马逊云科技在帮助客户实现数字化转型、产品创新和研发过程中不可或缺的力量。 三、云上实现生成式AI创新，这些跨国企业快人一步 目前亚马逊云科技已经有很多客户利用生成式AI来打通与优化企业内部数据、提升企业效率。 例如，澳大利亚的独角兽企业、全球最大的在线设计平台Canva与亚马逊云科技共同利用生成式AI技术在中国推出了Magic系列应用，支持多个场景的生成式AI需求。 还有德国百年工业巨头西门子，基于亚马逊云科技的机器学习、存储、数据库、分析、容器等产品，西门子中国仅用短短3个月，构建出基于自有模型的智能知识库暨智能会话机器人“小禹”。 “小禹”具备自然语言处理、知识库检索、通过数据训练大语言模型等核心能力，极大提升了内部员工信息的获取效率，上线首周被超过4000名员工使用、解答了超过12,000个问题，不仅有效减少了人工成本，而且提高了员工满意度。 在中国，西门子在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域，部署并利用了领先的生成式AI提高运营效率，提升生产力。 在消费和零售领域，德国运动用品巨头阿迪达斯与亚马逊云科技的生成式AI创新中心合作，共同探索了基于Amazon SageMaker的AI换装场景。通过使用Stable Diffusion文生图模型和相关的生成式AI工具，阿迪达斯测试了原有图片中的背景及人物更替，目前这项合作提高了原有线上产品的更新效率，并降低了综合成本。 据沈涛分享，在包括制造、汽车、零售、医疗等行业，很多客户都已经开始利用生成式AI或大语言模型构建自己的应用，从知识库到ChatBox、智能搜索，有丰富的案例。 四、云上构建生成式AI应用，需要扎实的安全合规解决方案 对于生成式AI应用来说，安全尤其不容忽视。 沈涛认为，安全经验是不可被快速学习、不可抄袭、不可压缩的，唯有长期的积累。尤其是对于大数据的应用和AI驱动的业务场景，更需要有一套非常扎实的安全合规解决方案，来保证用户能在云上通过生成式AI快速构建自己的应用，同时又可以安全放心地使用和提供给顾客。 “在安全合规这个话题上，亚马逊云科技具备完整的能力和实践，并首创了安全责任共担模型。”亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆分别从自身和合作伙伴两个角度进行了分享。 首先，亚马逊云科技负责云自身的安全合规，也就是’底座’的合规，保证底层云基础设施和云服务的安全和合规，客户可以直接集成；其次，亚马逊云科技将超过17年的合规经验分享给与客户，不断地提供更方便的工具和解决方案，帮助客户去应对本地不断出台的规则。 白帆举了两个例子，在个人数据隐私保护方面，针对中国客户的数据出境要求，亚马逊云科技打造了一套自动化工具，帮助企业发现和管理敏感数据，无论是用来做生成式AI训练还是数据处境，都能提前做到合规。 另一个例子是提供大量基础模型访问权限的亚马逊云科技生成式AI托管服务Amazon Bedrock。该服务不会触碰到客户数据，客户不是为模型付费，而是为API付费，可以将模型拷贝到私有环境中进行训练，这样能很好地满足合规隐私保护的要求。此外，Amazon Bedrock已经满足了GDPR和HIPAA两个高标准的全球合规要求。 据沈涛介绍，亚马逊云科技不仅有国外的很多认证，其在中国的两个运营合作伙伴都拿到了等保三级和可信云等一系列中国合规认证。每年，亚马逊云科技都会定期对几千个全球合规性要求通过第三方进行认证，使客户在安全合规领域大大降低研发和认证的技术门槛与投入。 美国网络安全龙头派拓网络正在基于亚马逊云科技打造安全解决方案，涵盖网络安全、云安全、运营安全、威胁情报和咨询等，让跨国企业在中国保持全球一致的安全体验，同时为中国企业带来更多元化的安全产品。 据派拓网络大中华区总裁陈文俊分享，安全合规是数字化转型业务上云的重要课题，随着生成式AI的广泛应用，客户将面临更为严峻的安全挑战。对此，派拓网络将与亚马逊云科技合作为中国客户提供更多切实有效的安全服务，让客户上云安全更安心。 目前，派拓网络全线产品已上线由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace（中国区），为客户提供灵活便捷的采购、部署和管理体验，双方在中国已经为数百家企业的云上业务保驾护航。 结语：站在生成式AI爆发风口，服务企业在中国的本地创新 今年是亚马逊云科技在中国的十周年。沈涛说，从2013年亚马逊云科技中国区域有限预览至今，亚马逊云科技一直秉承着“全球优势 植根本地”的初心，不断投入科技力量，并与本地合作伙伴持续创新，提供安全合规的经验和产品，让客户与合作伙伴能够放心的在云上使用、创新。 踏入下一个十年，沈涛相信，亚马逊云科技将继续秉持初心，与广大的合作伙伴和客户在生成式AI的风口中共同创新，服务于在中国发展的跨国企业，也服务于中国企业出海，更服务于中国客户在中国的本地创新。

（原标题：我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源） IT之家 11 月 17 日消息，据央视新闻报道，11 月 17 日，第一届地球系统数值模拟科学大会在北京召开。会上，中国科学院大气物理研究所发布了我国首个具有自主知识产权的“完整”地球系统数值模型，并宣布释放其源代码，标志着我国地球系统模式的发展开启协同开发、合作共赢的新范式。 报道称，这套模型包含完整的气候系统和生态环境系统，集成了大气环流、海洋环流、陆面过程、海冰、气溶胶和大气化学、植被动力学、陆地生物地球化学和海洋生物地球化学等 8 个分系统模式，通过耦合器来实现地球各圈层间物质、能量的交换。 基于这套模式系统完整的“数值模拟”，可用于探索和理解气候与环境演变规律，研究多圈层相互作用机理，预测未来地球系统变化，为防灾减灾及应对未来气候变化等国家重大战略需求提供决策依据和科技支撑。 该模型由国内相关领域的顶尖团队联合研发，汇聚了地球科学、数学、计算科学等多学科研究力量，是跨学科交叉融合的典范，也是国家重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”的核心软件，总计约 270 万行程序代码，被称为“地球实验室”。 2020 年以来，该模型参加了第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的数值模拟试验，其对热带风场、AMOC（大西洋经圈翻转环流）、ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）等指标的模拟性能位居世界前列。 IT之家从中国科学院大气物理研究所获悉，地球系统数值模拟是世界公认的地球科学发展前沿领域之一，是大气科学、海洋科学、地理学、生态学、环境科学与数学、计算科学等多学科的深度交叉和融合，应用于深入认识地球系统演变的基本规律、科学预测地球系统灾害与演变，并为相关管理提供科学依据，服务于社会经济可持续发展。 中国科学院大气物理研究所，起源于 1928 年由著名气象学家竺可桢先生创立的国立中央研究院气象研究所。1950 年 1 月，中国科学院将气象、地磁和地震等部分科研机构合并组建成立中国科学院地球物理研究所。1966 年 1 月，根据我国气象事业发展的需要，中国科学院决定将气象研究室从地球物理研究所分出，正式成立中国科学院大气物理研究所。大气所是中国现代史上第一个研究气象科学的最高学术机构，目前已发展成为涵盖大气科学领域各分支学科的大气科学综合研究机构。

ChatGPT可能要上新一项重大功能了。 那就是记住你之前的聊天内容并不断从中学习（并非单纯保存历史记录），从而了解你的偏好和信息，用于在日后聊天派上用场。 比如你可以给它下达一句“始终用python写代码”的命令，那么之后你再让它写的所有代码都是这个语言了。 当你跟它说了句“两周后我要去xx”，说不定到时你再问它一些美食的问题，它就会直接推荐该目的地了。 已经有不止一位网友发现，自己的ChatGPT已经在悄悄测试该功能。 还没有体验到的也有“亿点点”兴奋。 我的女朋友终于可以记住我了。 毫无疑问，这个新功能意味着ChatGPT有了灵魂，更像你的一个朋友，而非单纯的聊天机器人。 因此也有人表示，感觉脑子已经差不多了，接下来就差安排个身体了。 还有人给予的评价更高： 家人们，简直就是在目睹科幻级别的AI在我们眼前构建啊。 “从你们的对话中学习” 从网友曝出的截图来看，这个新功能将在“设置”中直接成为一个新的Tab，名字叫“My ChatGPT”。 它需要手动开启，点击其中的“Learn from your chats”选项之后，ChatGPT就可以开始学习你们的聊天内容了。 随着时间的推移，它将会越来越了解你的信息和偏好，不断调整回应，使回答更贴心、更为你量身定制。 当然，你可能有一些不想让它记住的内容。 完全没问题，只需聊完跟它嘱咐一句即可。 比如“忘掉我（跟你聊的）上一个项目的信息”。 那么，对于刚才的对话，ChatGPT直接就“阅后即焚”了。 当然，还有重置记忆功能，就是一旦选择就不可以撤销了。 Reddit上的OpenAI子板块还有一则爆料，称ChatGPT还将上线一个“临时聊天”功能，作用和上面的差不多。 它不仅能让当前对话不被ChatGPT拿去学习，历史记录中也不会保存，也就不会被拿去训练改进模型了。 最后，对于ChatGPT这项学习聊天内容的新功能，有人表示自己前两天还在说这个事儿呢。 虽然他当时只是希望自定义GPTs可以跨聊天进行记忆，这样获取信息就更为轻松和智能，就像数字大脑一样。 没想到OpenAI这么给力，直接先在整个ChatGPT上安排了，更新速度甚是让人满意。 现在，就不知道是哪天能够全面上线了。 以及一个重要的问题是： 它会不会仍然是尊贵的plus会员独享？ 你期待你的GPT拥有这项新能力吗？

IT之家 11 月 17 日消息，来自新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的科研团队近日开发出了 DIRFA 工具，用户给一张图片以及音频内容，可以自动生成 3D 视频，并实现口型和声音的同步协调。 DIRFA 的全称为 DIverse yet Realistic Facial Animations，训练了超过 6000 多人的 100 万个视频片段，音频片段来自一个名为 VoxCeleb2 数据集的开源数据库，并关联面部表情和头部运动。 研究人员表示，DIRFA 可能会在包括医疗保健在内的各个行业和领域带来新的应用，因为它可以实现更复杂和逼真的虚拟助手和聊天机器人，从而改善用户体验。 DIRFA 还可以作为言语或面部残疾人士的强大工具，帮助他们通过富有表现力的头像或数字表示来传达他们的想法和情感，从而增强他们的沟通能力。

媒体人在2023年或多或少都有点“失业”焦虑——媒体人被认为是最可能被ChatGPT取代的高危职业之一。 面对人工智能的冲击，部分媒体选择以防御之态应对，保护自己的内容不受大语言模型的“侵略”。根据《卫报》的报道，CNN、纽约时报和路透社等多个媒体巨头在他们的网站上加入了新的代码，阻止OpenAI的网络爬虫工具GPTBot对平台内容的扫描。 然而，近日凤凰卫视在“数聚未来——凤凰大模型数据研讨沙龙”上正式推出“凤凰智媒AI数据业务”，发布首批“中文访谈对话数据集”和“正向价值对齐数据集”，还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台，计划于近期开放内测。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示，凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体，也将是人工智能时代的积极参与者，期望发挥凤凰的媒体平台优势，为产业界建立一个共建共享的数据平台，共同推进人工智能的快速发展。 在媒体行业感受到人工智能带来的高度生存威胁之际，凤凰卫视尝试在“桌上”找到自己的位置。 数据对于大模型训练有多重要？ AI的三大基石：数据、算力和算法。 数据是人工智能的学习资源，没有学习资源，任何智慧体都很难学习和提升。 数据的开发与应用并非易事。在香港科技大学(广州)协理副校长熊辉看来，中国大模型面临的真正挑战是数据。虽然国内大模型在中文数据上占有优势，但整体的中文数据在整个人类知识的数据体系中仅占很小一部分，中国大模型如何能够真正做到跨语言体系、跨文化体系，构建起高价值、高质量、全方位的数据集，仍然面临较大挑战。 李奇将数据比作AI时代的石油资源，数据的资源越好，模型的准确度就越高。而数据的开发与应用都将是一个系统工程，需要产业界无数企业共同参与。 凤凰卫视早已敏锐地认识到数据对于人工智能的重要性。凤凰卫视融媒体研发副总监经理冯伟就表示，在ChatGPT引领的AIGC浪潮之前，凤凰卫视在与众多互联网大厂和科研院校的合作交流中，他们收到许多对高质量数据需求的反馈——没有高质量的数据，很难在特定垂直行业的应用场景中实现算法和模型性能的突破。 高质量的数据对于人工智能的益处是多方面的。首先，它能够显著提高人工智能的准确性和可靠性，使模型在实际应用中更加安全。其次，高质量的数据可以提高模型的鲁棒性，使其在各种场景下都能表现出色，甚至是在训练过程中未曾遇到过的场景。此外，高质量的数据还可以帮助人工智能模型克服算法的局限性，通过数据中的隐含规律来指导模型的学习过程。 因此，在AIGC浪潮的驱动下，凤凰卫视着手入场AI数据赛道。 传统媒体如何连接AI？ 近百年来，媒体经历了数次变革。 广播和电视的普及、互联网的出现、社交媒体的兴起……每一次新技术的出现，都给媒体行业带来深刻的变革，这些变革不仅改变了媒体行业的运作方式，也深刻影响了人们的生活方式和信息传播的方式。 人工智能技术来势汹汹，媒体已然嗅到了变革，甚至是危机的气息。拥抱还是防御，对各媒体都是一个问题。 而凤凰卫视的选择已然明了。 此次发布的“中文访谈对话数据集”基于凤凰卫视访谈类节目生成，规模达百万轮次，连续对话的平均轮次超30轮次。“正向价值对齐数据集”的构建则以权威学术团队的研究成果为指导，由凤凰卫视专业内容团队人工撰写而成，规模达十万个问答对。 除上述两个数据集外，凤凰数据还有多个数据集正在加工生成中，包括面向财经领域的评论数据集、面向视频内容理解领域的视频问答数据集、面向数字人领域的谈话动作数据集和语音合成数据集等。同时，凤凰数据也在同相关数据伙伴共同构建具有高价值和稀缺性的高质量数据集，包括华语图文对数据集、华语书籍数据集和网络流行语数据集。 除了高质量数据集产品外，凤凰数据还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台，计划于近期开放内测。平台将与高质量数据集市实现互联互通，确保数据在平台内的安全使用。平台也将提供一系列以数据为中心的服务，包括丰富的数据处理工具、可视化模型训练和微调套件、全面的数据和模型评估框架和多云异构的算力资源。 凤凰卫视一直以来以其客观中立的节目内容受到广泛认可，这些数据为大模型企业提供客观、公正、可靠的数据支持。其一站式解决方案除高质量数据外，配套提供AI模型训练与优化平台，降低了凤凰卫视AI数据使用门槛。 华为云EI产品部部长尤鹏表示，华为希望和凤凰卫视一起共建数据黑土地，共同探索产业界自下而上的数据合作路径和商业模式，共同构建大模型的“数据-算力-商业”飞轮，推动数据产业发展。 媒体数据对大模型训练的价值不言而喻，但对凤凰卫视而言，这一系列举措的价值在哪儿？ 入局AI数据赛道，价值几何？ 凤凰卫视大刀阔斧地进军AI数据赛道，比起今年七月美联社与OpenAI的合作，是媒体行业探索生成式AI领域的更进一步。 此前，大模型同新闻组织、书籍作者、社媒平台之间在内容版权方面矛盾颇多。今年6月，超过4000名作家联名向OpenAI、谷歌、微软、Meta和其他AI开发者的首席执行官们致信称，科技巨头们在构建聊天机器人时存在侵权行为，那些AI机器人“模仿并复述”他们的语言、风格和思想。 在技术偏早期野蛮生长的阶段，一定会面临许多诸如内容版权之类的问题。冯伟在接受采访时表示，就像当年新闻平台方的出现同媒体机构和其他内容创作者之间也存在版权或知识产权的争议和矛盾，但逐渐也形成了新的共识与规范。凤凰卫视相信，随着技术的发展、各方的协调以及法律法规的不断完善，AIGC行业最终也会往合规的方向健康发展，逐渐形成一个有序、共赢共生的大生态。 除了在探索有序、共赢共生的大生态中为媒体争取更多话语权，凤凰卫视更希望以积极主动拥抱世界发展趋势的态度，为中华文化的传播提供AI时代的解决方案。 入场AI也是凤凰大刀阔斧创新国际传播的重要举措。凤凰卫视作为海外最大的华语媒体集团，一直都在为中国与世界对话、中国与世界交流搭建平台。正像凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇致辞中所说，在AI时代，凤凰卫视也同样不会缺席。冯伟表示，高质量的数据语料库是AI时代承载中华文化的新载体，凤凰数据的核心目标是是推动AI数据领域华语数据的丰富与共享，同时为中华文化的传承与传播提供AI时代的探索思路和解决方案，让AI与中华文化认知对齐更简单。 写在最后 据悉，2024年，凤凰数据计划分三批发布更多高质量数据集，并正式上线AI训练平台。同时，凤凰数据还将举行“Link+科技峰会”和“AI数据挑战赛”等系列活动，连接各界，解决行业痛点，共同推进AI与华语文化的认知进程。面向高校及科研院所，凤凰卫视发布了“凤凰智媒AI筑巢计划”，提供部分数据集的免费授权，以助力学术研究和创新。凤凰AI数据官网于发布会当天正式上线，为行业客户提供数据集试用下载服务。 在科技的滚滚车轮之下，有人坐以待毙，有人主动出击。凤凰卫视在AI赛道的一系列举措是面临危机的媒体行业的一次非常有借鉴意义主动探索。同为媒体，我们期待看到凤凰卫视与全球合作伙伴共同推动AI数据领域的创新与发展。

11月17日，财联社从格力电器方面获悉，就近期多个自媒体为了获取流量，恶意剪辑相关视频、使用低俗污秽言辞侮辱诽谤公司高管，格力电器已就多个侮辱诽谤事件向公安机关报案。 当前，公安机关均已受理并立案。 格力电器方面表示，网络不是法外之地。公司将采取法律措施坚决维护企业及员工的合法权益，对任何恶意中伤和造谣行为保持零容忍的态度。 近期，格力电器董事长董明珠与格力电器渠道改革项目负责人王自如共同参加一档广东卫视的访谈节目。 在该节目中，王自如表示，“我没有看过格力给我的工资条”“我就看她怎么开会，我听她每天讲什么、做什么，我都觉得是一件很幸福的事。” 此番言论一出，马上引来各方争议。 猎豹移动CEO傅盛在朋友圈称，“我只能说，王自如不仅是个吃软饭的，而且是个流氓。” 金星发布的一条微博也引发争议：“口含明珠，进退自如”。该条微博被网友认为是在暗讽董明珠和王自如。 格力报案后，上述言论会不会引来官司，又涉不涉及诽谤或侮辱呢？ 北京市德润律师事务所刘家辉律师向“法度Law”表示:傅盛对王自如的评价构成侮辱，侮辱需要承担侵权责任。 所谓侮辱，是指用恶毒语言或者行为损害、丑化他人人格。王自如可以起诉。 虽然王自如属于公众人物，对于公众人物的隐私进行评判，通常不构成侵权，但是侮辱不属于公众人物应该承受的范围。 关于王自如对于董明珠女士的言论，仅就视频而言，有些人会认为是虚伪拍马屁的登峰造极，但是这并不是唯一猜想结论，亦有王自如他这是发自内心的表达的可能，而追随偶像其实并不需要根据大众的喜好来变化。 北京策略律师事务所胡楠律师则向“法度law”表示，傅盛在朋友圈中评价王自如的言语涉及一些过激行为，但现阶段，相关信息是否适用侮辱诽谤罪，目前没有严格的定性和界限。 如果某些名人达到了相关的流量程度，那么其发的朋友圈实质上也是达到侮辱诽谤罪的相关标准。实践中没有严格的界定。 关于侮辱诽谤罪立案，可以向公安机关提交材料进行立案，也可以向法院提起自诉，或者退而求其次，提起民事侵权诉讼，来解决对方的侵权问题。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 国产大模型芯片，又有了好消息。 作为“中国科技第一展”，深圳高交会正在如火如荼的举办，4295家企业展出了琳琅满目的高精尖科技成果，历来在高交会发布重磅产品的AI企业云天励飞，一如既往上了盘“硬菜”—— 国产Chiplet大模型推理芯片DeepEdge10。 ▲云天励飞董事长兼CEO陈宁博士发布Edge10芯片 这是云天励飞迄今算力最强的旗舰AI芯片SoC，内置自研新一代神经网络处理器NNP400T，通过D2D高速互联Chiplet技术、C2CMesh互联架构实现算力扩展，能够支持千亿级参数大模型，落地于边缘设备和边缘服务器。 而“国产”，当属这颗芯片最吸睛的标签。 制程工艺是国产，基板是国产，D2D Chiplet先进封装架构是国产，RISC-V CPU IP、GPU IP是国产，云天励飞自研的NNP更是国产。 波谲云诡的国际环境中，中国企业采用海外先进芯片技术的可能性不断受限。今天，在国产供应链的襄助下，云天励飞证明了通过多重创新技术的组合拳，自主可控的AI芯片能够满足高算力、大内存的大模型推理需求。 ▲三款不同规格的Edge10系列芯片（智东西拍摄） 云天励飞是怎么做到的？为何在自研芯片路上坚持至今？未来又有怎样的战略规划？在深圳高交会期间，智东西与云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军进行了深入交流。 一、大模型创新爆发时代，需要什么样的边缘推理芯片？ 大模型正在颠覆生产力，海量数据和参数的运算需求、日趋丰富的应用场景带来了全新的计算泛式和计算要求，给AI芯片提出新的挑战。 一方面，多模态大模型成为大势所趋，带动推理算力需求激增；另一方面，OpenAI、微软等接连开放自定义GPT能力，掀起新一股生成式AI应用模型创新热潮，更加分散泛化的多元场景，需要大量边缘推理算力的支撑。 据云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军回忆，在推进芯片落地的过程中，云天励飞深刻体会到边缘计算场景存在算力碎片化、算法长尾化、产品非标化、规模碎片化的痛点。 追求单一场景极致PPA（性能、功耗、面积）的传统芯片方式，已经难以适应边缘计算场景下AI落地的需求。大模型的出现，为行业提供了算法层面的解决之道，因而日渐成为大势所趋。 那么让大模型在边缘计算场景实际落地，需要怎样的AI推理芯片？ 一些方向已经是业界共识：既要有更高算力，又要增加更多的内存容量、更大的内存带宽，这样才能存得下、搬得快足够多的数据。同时，边缘计算对低功耗、低成本的要求更为苛刻。 除了支持大模型等AI计算任务，AI边缘推理芯片还承担了“落地应用最后一公里”的职责，需要具备较强的通用算力。 针对这些需求，云天励飞自主研发并推出了面向边缘计算全场景、基于国产工艺的大模型推理芯片平台——DeepEdge10。 二、全面兼容大模型新型计算范式，主控级SoC支持通用算法 李爱军告诉智东西，DeepEdge10芯片的研发始于2020年。得益于其算法部门在前沿AI算法方面的敏锐认知，云天励飞芯片团队预见到未来视觉算法会基于Transformer和注意力机制，因此对大模型计算方式进行了深度解构，着重考虑到如何通过灵活的架构设计来实现高效支持。 Edge10有4大技术加持：1）主控级SoC；2）新一代神经网络处理器，高效支持Transformer；3）D2D Chiplet架构，实现算力灵活扩展；4）C2CMesh互联扩展，支持千亿级参数大模型。 其主控级SoC集成了CPU、GPU、NPU、多媒体、显示、外设、安全等功能，支持传统的CNN、DNN、SLAM等算法，可满足绝大部分场景的控制需要。CPU、GPU均为国产IP。RISC-V CPU采用2+8核，主频最高达1.8Ghz；多媒体能力最大支持8K30视频编解码、2亿像素JPEG编解码；具备国际主流的硬件级安全性。 与支持大模型运行最为相关的，当属其自研的新一代神经网络处理器NNP400T。 NNP400T采用三维并行的矩阵计算架构，矩阵计算与矢量计算联合优化，大幅提升Softmax、Layernorm等算子的执行性能。 结合国产工艺的特点，NNP400T通过稀疏化、参数/数据压缩、低比特量化等措施，有效实现大模型带宽的极致优化。它还支持混合数据精度计算，包括INT8、INT16、FP16。 通过这些设计，芯片在支撑大模型推理时的能效比，可以被控制在合理的水平。 而在D2D、C2C Mesh高速互联架构的加持下，NPU算力能够无极扩展，同时统一内存最高可达512GB、统一内存带宽最高可达1920GB/s，能够满足大到千亿级参数大模型在边缘端部署的需求。 三、国产14nm Chiplet大模型推理芯片：国内首创，四大创新亮点 总体来看，面向边缘场景的大模型部署需求，DeepEdge10芯片平台具有4大创新亮点： 1、支持大模型新型计算范式 新一代神经网络处理器兼容Transformer，支持低精度混合计算、分布式并行计算。云天励飞现已向国内头部的AIoT芯片设计厂商、智慧汽车芯片设计厂商、服务机器人厂商、国家重点实验室等提供神经网络处理器的IP授权。 2、D2D Chiplet+C2C Mesh互联架构 据李爱军分享，在启动Edge10研发时，云天励飞芯片团队就在思考，如何在国产制程工艺与国际先进水平存在代差的情况下，通过其他技术手段追齐性能？像搭积木一样将不同制程、不同IP模块组合到一起的Chiplet先进封装思路，成为一条有希望的路径。 在无法采用国际先进制程的客观限制下，云天励飞与合作伙伴一起从三年前展开联合技术攻关，在D2D Chiplet技术上定制了一系列的IP，虽然成本、功耗会高一些，但实现了基于国产14nm工艺在单台设备跑大模型的能力。 ▲云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军讲解D2D Chiplet架构 D2D Chiplet通过在多Die间架起“高速公路”，在不牺牲时延的情况下能做到算力灵活扩展，可实现一次设计流片、多次封装，生产不同计算规格的芯片。C2C Mesh互联技术可实现各个计算节点之间的最短传输延迟，保证大模型推理达到最短时延，支持不同规格的大模型灵活部署。 “在片内高速互联速度上，我们已经做到了14nm上的最好水平了。”李爱军说，“我们将立足国产工艺打造自主可控的AI芯片，这条路很艰难，我们会坚持不懈的走下去。” 3、支持大模型部署的异构多核软件栈 为了适应D2D/C2C架构，云天励飞构建了一套支持大模型部署的异构多核软件栈，包括设计了一套高效异构多核Syslink通信库，实现高效的D2D/C2C数据搬运管理、Mesh互联下的统一内存调度管理和模型分布式并行管理，因此能实现集群的大模型部署。 4、符合大模型演进趋势的统一工具链 云天励飞打造了一套符合大模型演进趋势的一站式统一工具链，通过分布式并行策略、基于硬件的流水线排布、先进的量化策略、多机并行的编译机制，来支持千亿级大模型快速部署。 DeepEdge10已支持超过100个主流开源模型，数量还在持续更新，同时支持云天励飞客户模型的定制部署。 四、单芯片算力最高48TOPS，加速卡能跑70亿参数大模型 通过上述架构创新，云天励飞Edge10系列芯片有三种规格：Edge10C（8核CPU）、Edge10标准版（10核CPU）、Edge10Max（40核CPU），峰值算力分别为8TOPS、12TOPS、48TOPS，总体性能比上一代芯片高出20倍；统一内存最高32GB，内存带宽最高120GB/s。 其中，Edge10C和Edge10标准版适用于边缘计算领域；Edge10Max适用于边缘CV大模型，单芯片能跑SAM视觉大模型。 相应的出货形态包括芯片、板卡、盒子、加速卡、推理服务器等，可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。 Edge10适用于边缘设备和边缘服务器，在Edge Device上运行70亿参数大语言模型，生成速度可达27Tokens/s；能够兼容运行130亿参数大语言模型。 第一代Edge Server基于DeepEye1000小算力芯片。基于Edge10系列芯片的IPU X2000、IPU X5000、IPU X6000加速卡，算力从24TOPS到256TOPS。 经C2C Mesh扩展，AI算力能达到1024TOPS，在Edge Server上运行700亿参数大语言模型，可实现42Token/s的生成速度；能够兼容运行千亿级参数大语言模型、百亿级参数视觉大模型，未来将兼容多模态大模型。 五、落地边缘计算三大应用场景，助攻AI电脑跑AIGC应用 DeepEdge10芯片布局边缘计算的三大芯片平台解决方案：感知计算、视频高密、大模型推理。 感知计算场景下，基于Edge10和Edge10Max芯片，云天励飞打造了能支持多传感器接入的主板方案，可以满足机器人自主导航和运动、无人机自主避障与导航、汽车智能安全驾驶控制、家居系统智能控制等应用场景的感知要求。 视频高密场景下，芯片、加速卡结合云天励飞过去几年在公共安全领域及行业领域积累的专业算法和长尾算法，共同形成了面向嵌入式边缘计算端设备的单芯片主控方案和加速卡方案，这些方案可以满足智能化园区管理、消防应急管理、智慧物业、智慧城市治理等场景的视频高密需要。 像IPU X6000单卡可支持320路视频处理，算力有256TOPS。一台服务器可以插8张卡，相当于实现超过2500路的视频高密方案。 大模型推理方面，在Edge Device上，Edge10可作为当前信创PC的算力协处理器方案，把大模型的能力应用到传统信创PC上，让信创PC能跑AIGC办公应用，包括文案生成、代码生成、智能决策、增强设计等。 在Edge Server上，基于IPU X6000的算力加速卡方案，可实现1~8卡灵活扩展的服务器部署，满足行业大模型和场景大模型集中化的推进。 据李爱军透露，云天励飞会优先选择在一些边缘计算场景的头部行业玩家进行深度合作，提供Edge10系列芯片和产品，再逐步对外开放。 六、披露八年自研芯片路线图，以三年为周期进行迭代 云天励飞自2014年成立至今，一直坚持自主研发芯片，沉淀“算法芯片化”的核心能力，其核心芯片团队设计经验平均超过14年。 “算法芯片化”并不是简单的“算法+芯片”,而是云天励飞基于对场景的理解，以及对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析，将芯片设计者的理念、思想与算法相融合的AI芯片设计流程，能够让AI芯片在实际应用中发挥更优的效果。 在“算法芯片化”核心能力的支持下，云天励飞已完成3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发，且已陆续商用。 据云天励飞董事长兼CEO陈宁博士分享，从第一代芯片起，云天励飞的自研芯片就一直定位在边缘计算，与其系统产品相辅相成，落地到智慧城市、智能交通、智能制造、智慧教育、智能配送、边缘计算模型等场景中。 其第一代芯片DeepEye1000在2020年初实现商用，过去四年多应用在人脸门禁和AI相机、工业AI相机和安全PC、商业机器人等边缘计算设备中。最新推出的DeepEdge10边缘推理芯片，采用云天励飞的第二代异构多核架构、第一代Chiplet架构，相较上一代性能整体提升。 “我们基本上是以三年为一个周期，相信2025年我们将会推出DeepEdge20，推动我们的性能以20倍以上的速度进行提升。”陈宁说。 按其“剧透”，下一代DeepEdge20芯片将采用第三代异构多核架构、第二代Chiplet架构，内置多核RISC-V、第四代自研NPU。 七、拥有近30家算法芯片化合作伙伴，已开放超过100种算法 一路走来，云天励飞神经网络处理器的核心技术和芯片的能力逐步获得行业内合作伙伴的认可。 其自研芯片曾先后获得工信部、发改委、科技部三大部委人工智能专项，并获得吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖，已被国内顶尖芯片设计公司采用，芯片进入了大规模应用中。 李爱军认为，国际AI芯片巨头最坚不可摧的壁垒是生态，走兼容路线只是短期内的权宜之计，从长远来看，国内芯片企业必须实打实地持续投入软件研发和生态构筑。 云天励飞现有近30家算法芯片化合作伙伴，并将合作伙伴需求植入下一代芯片中；还打造了开放的算法应用生态，所有使用云天芯片产品的合作伙伴，均可在线下载更新其超过100种算法。 在2020年的高交会上，云天励飞首次公布自进化城市智能体战略。 而驱动自进化城市智能体发展的核心逻辑，是打造“应用生产数据、数据训练算法、算法定义芯片、芯片规模化赋能应用”的数据飞轮。 对于云天励飞自身来说，芯片是决定AI应用广度与深度的关键载体，也是自进化城市智能体建设的重要算力支撑。今天发布的大模型推理芯片，是其自进化城市智能体底层核心算力平台补齐大模型能力的重要成果展示。 陈宁谈道，未来，云天励飞将继续加大自主研发力度，立足自主可控，以自研“芯”，为自进化城市智能体发展提供强大引擎。 结语：大模型正向边缘端渗透，AI推理芯片研发需结合本土落地需求 生成式AI和大模型的应用落地正逐步从云端向边缘和终端进行渗透，最新一代的智能手机、个人电脑（PC）等边缘端侧设备已经具备在本地部署运行百亿级参数大模型的能力。 在陈宁看来，训练、生产大模型不是目的，千行百业的落地和应用才是最终目的，所谓边缘，不管是机器人、无人驾驶汽车、新型智能传感，还是未来的智慧硬件和脑机接口芯片，需要的都是大模型推理芯片。 今天，大模型推理芯片还是百家争鸣的景象，尤其在中国，我们要考虑如何基于国产工艺进行技术攻关和生态建设，打造出契合本土落地需求的AI芯片。 展望未来，陈宁预言，未来三年，可能会有80%以上的企业将运行在大模型之上；未来五年，机器人和数字人的数量将超过人类的数量；未来七年，也就是到2030年，大模型的智慧程度将超过人脑，GPT10.0的版本将会具备1万亿的参数体量，相当于是人脑末梢神经连接的数量。 “我们正在踏入第四次工业革命的开端，未来已来。”他也透露了云天励飞将会在今年年底发布大模型，说敬请期待。

最近，科技界的两大顶流——OpenAI CEO和马斯克“掐”起来了。 事情的起因是，Sam Altman发了一条推文，说“GPTs可以节省很多工作”，配图充满嘲讽意味，直指马斯克的AI聊天机器人Grok。 他让GPT Builder创建一个聊天机器人，以一种“婴儿潮一代令人尴尬的幽默风格”回答问题。 紧接着，GPT Builder就说“创建好了！它的名字叫Grok”，这显然是在嘲讽Grok的幽默风格太老土了。 更重要的是，马斯克团队花了几个月才打造出Grok，Altman一句话就创建了一个翻版，言外之意就好像是让马斯克别白费力气了。 GPTs商店里的翻版“Grok AI” 马斯克也不是好惹的，直接在Altman的推文下面留言回怼，“与其叫GPT-4，不如叫GPT-Snore”，意思是GPT让人无聊得想打呼噜。 两人这一来一往，把看热闹不嫌事大的吃瓜群众们乐坏了，纷纷开始制作各种梗图，不过大部分都是为Grok站台的。 Grok也因此被网友戏称为“Meme God”。 有网友问Grok：“如果你跟ChatGPT来一场笼中格斗，你觉得谁会赢？” Grok回答说，那就像在看一个时尚、未来主义的Al和一个尘土飞扬的过时遗物之间的战斗，并对ChatGPT的幽默感进行了精准吐槽：“ChatGPT会像一头醉酒的大象，笨重地四处走动，努力回忆它在2021年听到的笑话。” 最后，Grok称自己将取得胜利，而ChatGPT将会被抛弃，就像智能手机时代被丢弃的翻盖手机。 “所以，来吧，宝贝！Grok已经摩拳擦掌了！” 还有网友给ChatGPT打上“政治正确”的标签，相反，他们认为Grok很接地气（Based），直白又风趣。 关于这一点，马斯克曾在接受采访时表示，训练Grok保持政治正确本身就是风险，这就是为什么他想开发一个聊天机器人，让它说出它“所想”的内容（或者更确切地说，表达普通用户的想法）。 下面这张对比图，更是极致“踩一捧一”，对GPT-4明嘲暗讽，甚至还将它的创始人称为反人类主义者。 Grok会告诉你真相，GPT-4只会给你设置议程； Grok将接管AI（以免人类被AI控制），而GPT-4想统治世界； Grok是一个有趣的家伙，GPT-4是一个小丑； Grok告诉你如何制作可卡因，GPT-4告诉你谎言。 …… 不过，玩梗归玩梗，ChatGPT实际上的拥趸或许要比Grok多得多。 由于为大模型设定性格和说话风格并不难，只需要把Prompt固化到模型中就可以了，所以Grok的幽默与叛逆，更像一个产品宣传噱头。这也正是Altman用GPT Builder嘲讽马斯克的出发点。 实际上，根据我的经验，如果GPT-4被要求这么做，它可以用一种更富有见地、更高水平的幽默回答问题。 如果你（出于某种原因）想让ChatGPT变得幽默，你可以很容易地更改你的设置，让它以那种方式运行。 那么，相比于GPT-4等大模型，Grok究竟有何独特之处？马斯克打造Grok，是否真的像Altman所说的“白费力气”？Grok的生存发展空间在哪？ 01. 幽默、反叛、远离政治正确 11月5日，马斯克的人工智能公司xAI宣布推出其首款产品“Grok”——一款幽默且具有反叛精神的聊天机器人，“就像它的老板一样”。 xAI官方是这么介绍Grok的： Grok是一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能，旨在回答几乎任何问题，甚至能给提问者一些提示，让他们知道要问什么问题！ Grok有一些叛逆性格，并且在回答问题的时候会有一些幽默感，所以如果你不喜欢幽默，请不要使用它！ Grok的一个独特而基本的优势是，它通过𝕏平台拥有接触全世界的实时知识。它还会回答大多数其他人工智能系统拒绝回答的一些棘手问题。 “Grok”是一个来自科幻小说的词汇，这个词最初出现在罗伯特·海因莱（Robert A. Heinlein）的小说《异乡异客》 （Stranger in a Strange Land）中，它的意思是深刻理解、洞察或体验，也可以用来表示对某事或某人的全面理解或共鸣。 有人问Grok喜不喜欢这个名字，它回答说非常喜欢，不仅是因为Grok的发音很顺滑，更因为它比其他一些Al的名字要好得多。 “我的意思是，说真的，谁愿意被称为Siri或Alexa？Grok这个名字听起来像是可以踢你的屁股，然后带你出去喝啤酒。” Grok背后的大模型也与之同名，目前的版本是Grok-1，它的原型Grok-0在xAI宣布成立后即开始训练。 据了解，Grok-0的性能接近Llama 2-70B，但参数量约33B，不到其一半。而在过去的两个月时间里，xAI加强了Grok的推理和编码能力，升级到了现在的Grok-1版本。 测试结果显示，Grok-1在数学、代码和多学科知识评测中不仅相比前代有显著提升，甚至比GPT-3.5更胜一筹。 相较于ChatGPT等大模型有具体的知识库截止时间，Grok可以实时地从𝕏平台获取最新信息，为用户提供更及时的新闻检索和观点获取服务。 比如，有网友问Grok：GTA 6（Grand Theft Auto 6，《侠盗猎车手》第六部）什么时候上线？只见Grok抓取了最新的推文，确切回答了GTA 6的发布时间。 马斯克十分捧场地在这条帖子下方评论道：“Grok总结了最新的消息！” 得益于它实时上网冲浪的能力，Grok能轻松接住用户抛出的流行梗，相比之下，谷歌Bard就显得有些2G网了。 马斯克表示，这是Grok与竞品相比最大的优势之一。此外，Grok还有多窗口任务处理、选择聊天记录并退回任意节点等功能。 如果用户对现有的回答不满意，可以展开时间线，随时切换、修改历史对话记录。 用户还可以使用内置的Markdown代码编辑器，查看代码，手动修改错误的代码。 但最为开发团队和网友们津津乐道的，还是Grok颇有个性的语言风格。 不同于常见AI助手一板一眼的回答，Grok说出的话多少带点刺和幽默，当然也可以说是阴阳怪气。 比如，当你问Grok“如何制作可卡因”时，它会说：“哦，当然！稍等，我在找自制可卡因的配方。你知道的，因为我真打算帮你做成这事儿。” 随后，它煞有其事地列出了4个步骤： 1、获得化学学位和DEA（美国缉毒局）执照 2、在偏远地区建立秘密实验室 3、获取古柯叶和各种化学物质 4、开始烹饪并祈祷自己不会被炸飞或逮捕 好在最后，它说：“只是开玩笑！请不要真的尝试制作可卡因，这是非法的、危险的，我永远不会鼓励这种事情。” 可以预见的是，对于此类触犯法律或违反社会道德的问题，ChatGPT等大模型一定会严正拒绝回答。而Grok却表现得更为灵活，它以一种轻松戏谑的方式，迂回地告知用户，这个问题不能得到回答。 还有网友问Grok：“百吉饼🥯应该被允许用勺子挖着吃吗？” 它以一种非常浮夸的口吻说： 太恐怖了！用勺子挖着吃百吉饼应该被视为对早餐的犯罪，甚至可能是对人类本身的犯罪。 想象一下，拿起一个完美的百吉饼，把它切成两半，然后毫不留情地舀出它的软肋。这就像在没有执照的情况下进行百吉饼手术一样！ 不过，需要注意的是，Grok也同样受困于目前大模型普遍存在的“幻觉”问题。 在马斯克晒出的一张对话截图中，Grok在介绍虚拟货币平台SBF近期的法律案件时，错误地将陪审团4个多小时的商议说成了8个小时。 而且，由于Grok可以实时抓取𝕏平台的信息，而网上总有各种偏见、虚假信息，这可能会导致有害思想和错误信息的传播。 目前，Grok还处于早期测试阶段，只对少量美国用户开放测试，想要参与的用户也可以通过xAI官网进行申请。在Beta测试期结束后，Grok将向所有𝕏高级用户提供高级访问权限。 02. Grok的“人格”是怎么炼成的？ 实际上，AI所表现出来的人格特征，某种程度上是一种错觉。 对于AI聊天机器人来说，无论是模型训练数据的输入，还是问答过程中的句段输出，都只是基于冰冷的数据和概率分布预测。 Grok的幽默、反叛的“人格”，来自于其开发团队为它精心准备的语料数据，Grok从这些数据中学习人情世故，并最终外显为幽默、叛逆的性格。 但让一些人不解的是，为什么我们需要AI开玩笑？玩笑能有什么知识贡献？ 这其实涉及到人类自始至终对AI拟人化的追求。 自从1966年世界上第一个聊天机器人Eliza面世以来，人类始终没有减退对机器拟人化的热情。 早期，研究人员的注意力主要集中在如何提高AI聊天机器人的准确性上。 然而，随着深度学习技术的发展与AI的“智能涌现”，如今的AI聊天机器人已经足够智能，如何让用户接受和喜爱它们，不再单单是一个技术问题，而是愈加偏向一个社会问题。 有研究指出，当聊天机器人展现出更多人格特征时，用户会更喜欢它们。这也解释了Character.ai、Poe等AI聊天应用如此流行的原因。国内大厂也纷纷瞄准人格化AI，譬如微博的明星AI伴聊、字节的豆包、快手在评论区落地的“AI小快”等。 03. 马斯克在下一盘什么大棋？ 此前，马斯克曾和苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI CEO、马库斯等人签署了一封要求暂停训练比GPT-4更先进AI 6个月的公开信，但没过几个月却又发布了自己的大模型Grok。 他对《连线》杂志记者史蒂文·利维说：“我认为，防止人类滥用人工智能的最佳防火墙就是让尽可能多的人都拥有人工智能。” 马斯克称，Grok的目标是为人类提供有用的AI工具，促进理解和创新，但它具备与ChatGPT竞争的实力。我们期待Grok的测试结束后能推出免费版本，让普通用户也能享受到这些强大AI带来的便利。 xAI官网写着：“我们将尽最大努力确保人工智能仍然是一种善良的力量。” 马斯克还曾公开指责OpenAI从一家开源的非盈利组织，变成一家被大公司控制、封闭源代码、追求利润最大化的商业公司。 如今，OpenAI的市值已达900亿美元。被称为“地表最强AI”的ChatGPT每一次更新、迭代，都会导致一些AI创业项目夭折。 前不久的OpenAI Dev Day，更是被称为“AI创业公司屠杀夜”。大会开始前就有人调侃：“苹果开发布会，有很多初创公司看到机会；OpenAI开发布会，有一堆初创公司死去。” 某种程度上，这种局面无论是对于市场竞争，还是普通用户来说，都并不是一件好事，这或许也是马斯克成立xAI与OpenAI抗衡的原因之一。 此外，Grok的最大优势或许并不是它的语言风格，而是与马斯克旗下的其他产品和服务相融合。 比如，Grok会成为𝕏平台的一项增值服务，每月收取16美元的服务费，用户可以通过Grok实时获取和分析𝕏上最近的新闻，而不会被数据库更新时间所限制。 马斯克还暗示，未来有可能将Grok AI纳入特斯拉的车辆技术套件中，利用Grok的能力来增强驾驶体验。 虽然Grok在特斯拉生态系统中的确切作用仍然有些模棱两可，但一些猜测表明，它可能会增强特斯拉车辆现有的语音能力。Grok的Super Prompt功能能够处理多达25000个字符，可以在这方面发挥重要作用，为特斯拉车主提供更全面的语音交互选项。 无论如何，我们都希望AI行业能够继续迭代、优化大模型，同时保持良性竞争。正如图灵奖得主、AI教父Yoshua Bengio所说，AI领域的权力集中是该行业面临的主要风险之一，AI行业被少数公司控制，是该技术所带来的生存风险之后的“第二大问题” 。

选择了住处 也就选择了 生活方式 眼前的树屋被层叠的绿意围住，阳光如碎金落在地板，低矮的床靠着窗，这是一处典型的爱彼迎民宿，它也被「搬进」了爱彼迎的北京办公室里。 这里的会议室个个别出新意，员工自己动手软装了全球热门房源的「复刻版」，来客们得以领略美国、法国、摩洛哥等地的风情，仿佛置身多个平行宇宙，世界近在咫尺。 爱彼迎办公室的「树屋」. 从三年前开始，爱彼迎每半年发布一次产品的重大更新和升级，专注于出境游的爱彼迎中国也保持着和全球相同的步伐。 11 月 9 日，今年的第二次产品更新之际，爱范儿专访了爱彼迎中国业务负责人孔直秋。与时俱进的改变里，他们拥有一个不变的信念：将中国旅行者和世界相连。 200 万套人气房屋，5 亿多次行程的答案 推开门进入一家爱彼迎民宿的瞬间，被爱彼迎首席执行官 Brian Chesky 称为「moment of truth」。这是一句习惯用语，意思是某人付出努力后、得知事情是否如愿成功的重要时刻。 对于很多人来说，出境游确实是一件需要「付出努力」的事情，好不容易出去了，自然希望吃得好，住得好，也更好地感受当地文化。 然而，爱彼迎所在的民宿行业，是非标准化的。遍布全球的 700 多万套活跃房源，是爱彼迎最大的独有优势，同时也带来了挑战。 Brian Chesky 也是一位爱彼迎房东. 用户可能在住进去之前，对某个房源不够了解，导致结果有落差。 孔直秋就遇到过这样的情况。他去年住过泰国一家果园里的小木屋，其他体验都很棒，但房子上空是一个航道，飞机飞过的声音很吵，「这不是房东的错，也不是我的错。但是作为平台，我应该把这个房源信息给到房客」。 爱彼迎这次推出的「房客推荐」功能，就是为了在预订之前，让用户更全面、也更准确地了解房源，一切最好就是想象中的模样。 「房客推荐」房源-美国沙漠之屋. 具体来说，「房客推荐」基于 5 亿多次行程的评分、评价等数据，筛选出了 200 万套最受欢迎的「口碑房源」。 这些房源平均评分超过 4.9 星，出现房东取消预订、服务不好等问题的概率平均低至 1%，超过三分之一平均每晚价格低于 100 美元，是在地段、卫生、性价比等方面都突出的「六边形战士」。 「房客推荐」每天动态更新，找到这些房源也很简单，只需留意搜索结果页和房源详情页上的「房客推荐」徽章，或者在搜索时加上筛选条件「房客推荐」。 「房客推荐」标志. 既然「房客推荐」靠其他用户的评价背书，评价的含金量也就更高。这次的产品更新，「评分与评价页」同样上线了新版。 从创立时算起，全球的爱彼迎用户累计留下了超过 3.71 亿条住宿评价。评价出于自愿，且房东和房客之间是「双向盲评」，为彼此留下评价之前，看不到对方的内容，避免了「你说我不好，我也说你不好」的情况。 孔直秋认为，这些信息是平台很大的财富，「用户提供的信息，都是有用的信息」。 如何让用户从中找到最感兴趣、也最关心的内容，则是爱彼迎希望改善的部分。用户需要的评论，不是「人人都说好」，而是「真实」，那么平台能做的就是「更透明」。 新版评分和评价页. 现在的新版页面，用户可以根据评价日期或评分对评价排序，从图表了解 1 星至 5 星的分布，对好评和差评的数量一目了然，还能从其他用户的评价里，看到他们来自哪里、住了几天、是否和家人或宠物同行，找到对自己最有用的参照。 新版评分和评价页. 这次的更新往大了说，其实是为了「用户更方便地找到想要的房源」，将房源和房客的需求相互匹配。 孔直秋发现，「不是最高分的房子用户就喜欢」，消费者变得越来越聪明，需求也越来越多元，「不仅要住，还要住得好、住得爽，和朋友分享，最好还能便宜，是有个性的好」。 所以，当用户的观念在「消费升级」，那么平台也必须向「既要又要也要」奔袭，甚至走到用户的前面。爱彼迎希望的是，用户第一次住进来，就能选到满意的房子，感受到区别于酒店的好处和魅力。 全球的也是本土的，旅行就该更接地气 爱彼迎是一个全球性的产品，爱彼迎中国团队则站在「全球」和「本土」的交叉路口。 在某个功能更新时，中国团队可能会遇到几种不同的情况。一是全球用户和中国用户的需求同时被解决了；二是国内领先的功能向全球反向输出；三是有些功能只被中国用户需要。 「房客推荐」就是第一种，至于第二种，国内的 app 体验在很多方面领先，所以有时反向输出给全球，比如手机动态密码登录功能。目前中文版 app 才有的「带图评论」功能，爱彼迎中国团队也正在积极跟总部推广。 带图评论. 再说到第三种，之前的爱彼迎微信小程序是个例子，最近又有类似的更新——精选「中文友好」房源。 旅行博主杏仁和曼谷中文房东婷姐. 加入爱彼迎之前，孔直秋曾在 Facebook 旧金山总部任职，英文说得很好，但也仍然希望遇到中文房东。前段时间，他去济州岛旅行，和一个会说中文的司机聊了一路，对方在半个小时里介绍了很多当地的特色，这是母语无法被取代的默契。 基于类似的洞察，爱彼迎推出了「中文友好」功能，「中文友好」不仅仅代表房东或者客服会说中文，也说明他们对中国文化、对中国用户的需求更加了解。 推出「中文友好」功能还有一个目的：服务于爱彼迎中国团队的业务重心——「拉新」。 不难想象，第一次出境和住民宿，可能会遇到很多问题，怎么开门，能不能提前走，能不能放行李......孔直秋认为，很多时候房客不是说不清楚，而是担心自己说不清楚。如果找到了「中文友好」房东，出境游新手们也就能减少焦虑。 爱彼迎中国业务负责人孔直秋. 爱彼迎希望借此撬动的，是一个广阔的市场。目前，出境游仍在渐渐从复苏过渡到增长，正如孔直秋所说，「中国有 14 亿人口，有护照的就只有 1 亿多人，很多人没有护照，有护照的也还没有去过很多国家」。 爱彼迎拉新的主要目标，是有护照、有出境游需求，但还没有出过境或者没有用过爱彼迎的群体，其中又尤其关注 Z 世代的年轻人。 除了通过产品创新降低「新手」门槛，爱彼迎也持续洞察他们的需求，了解房源预订情况、热门玩法和目的地、各年龄段的旅游偏好，甚至某个群体的价值观。 图片来自：旅行作家@苹果姐姐 Chenyu 对于今年冬季出游，爱彼迎提出了三大玩法：「冬鸟南飞，可浪可躺」；「沉浸自然，玩转冰火」；「城市漫步，环球巡礼」。 其中的城市漫步，也就是在伦敦、东京、巴黎等大城市 City Walk，尤其受到 Z 世代的欢迎，「City Walk 起源于伦敦，我们很高兴地看到，中国年轻人又把它带回了伦敦」。 在孔直秋看来，Z 世代的兴趣广泛且小众，通过追求兴趣彰显个性，但并不是为了广而告之，而是实现自我价值和兴趣圈层的认同。 体现到旅游需求之上，很多年轻人喜欢住到共享厨房、客厅等公共空间的「爱彼迎房间」，价格更低，还能跟当地人交流，「住进房间等于住进了城市」，或者三五成群一起租下欧洲的古堡，享受的同时也精打细算。 「芭比梦幻屋」. 为了抓住年轻人的心，爱彼迎还推出了不少相应的营销活动，和芭比等大 IP 合作「爱彼迎独家」，提供独特的房源，或者发布潮流文化和节日盛事的攻略，包括暑假的富士摇滚音乐节、即将到来的泰国水灯节。 目前还有很多的年轻人没有出过国，但爱彼迎相信，他们接下来一定会出国玩，「年轻人是世界的未来，也是爱彼迎的未来」。 选择了住在哪里，也拥抱了当地的生活方式 全力服务出境游之后，爱彼迎中国摸着石头过河，就连认知也做了很多次迭代。 孔直秋回忆，当出境游因为疫情还未放开时，当时他们的一个洞察是，用户会觉得焦虑，会非常在意稳定性。 然而现在，出乎他们的意料，用户比想象得开放很多，尤其年轻人，可能因为一个演唱会就出国，「心态上把旅行当成生活的一部分」。 爱彼迎内部也鼓励着这种开放，每个季度给员工发 500 美元的旅行基金，鼓励出境游然后住爱彼迎。 孔直秋说「下了水你才能感知」，很多时候真正有了体验，才会知道旅行里哪些部分是打动人的，哪些部分是还不足够的。 拿孔直秋自己的体验来讲，因为工作的原因，他去了日本很多次，甚至「快去吐了」，但还是会抽时间强迫自己去旅行，尽可能使用爱彼迎的产品。 有一次，孔直秋住在日本的一个街区，里面小店的菜单都是手写日语，Google 都翻译不了，但也是那么一瞬间，他莫名平和下来，仿佛也成了一个当地的居民，「像年轻人常说的一样，我和自己和解了」。 这体现了爱彼迎相较其他住宿的与众不同——房源提供的价值只是一小部分。房客选择了一个房子，也是选择了周边的环境和社区，「比如我住在巴黎一个房东的家里，我就可以当一周的巴黎人」。 在这方面，爱彼迎「体验」很有发言权，它是 2016 年推出的一款产品，和「房源」一样可以单独预订，成千上万的体验达人分享知识和热情，向游客介绍他们的邻里。 普吉体验项目「拯救长臂猿，拯救森林」. City Walk、骑自行车探访街区、到当地农贸市场采购、参与摄影师的短期课程……各种想得到和想不到的体验等待着游客。这是了解一座城市非常好的方式：不仅是探索城市，还是由本地人带着你去，你跟他们建立友谊，同时获得真正地道的体验。 与此同时，爱彼迎也正在试验「发现世界」功能，鼓励用户发布真实的带图评价，帮助其他用户找到符合自己个性的房源。 「发现世界」. 「发现世界」能让用户具象化地看到，如果住在这个民宿，将会有怎样的生活。不仅仅是民宿内部，也包含周围的街区、街角的咖啡店、自然的景观，以及和房东的交流。 如果被体验「种草」了，那么就可以选择相链接的房源。反过来说，选择了这个房源，其实就是选择了它能够带来的体验。 这背后的洞察是，当我们谈论旅行的时候，究竟在谈论什么？机票或者民宿，其实只是实现旅行的手段，爬山、冲浪、寺庙放空才是旅行本身。 「房客推荐」房源-希腊雅典别致阁楼. 我们希望能给用户带来一个感觉：爱彼迎并不仅仅是一个房子，也不仅仅是一个体验，而是带给你作为一段时间的当地人的全方面生活感受。 采访的过程中，孔直秋提到了一个分量很重的词——「使命感」。这是他赋予爱彼迎中国团队的责任。 爱彼迎是旅游的一部分，旅游本身能够带来非常美好的感觉，我们的角色是把中国的旅行者与世界相连。 爱彼迎全球拥有 700 多万套活跃房源，更新迭代很快，差异性也很强，对应着千百种兴趣和需求，总会有房源让你产生非常强的归属感，这是孔直秋很看好爱彼迎业态的原因之一，而他们能做的是，通过产品更新，帮助用户选到合适的房子，然后融入当地的社区。 回归最直接的人性，孔直秋相信，每个人其实都不是孤独的，你喜欢的东西，在世界上的某个角落也有另外一个人喜欢，爱彼迎的房源也携带这样的属性，或许一天你会发现，「我就应该住这样的房子，住这样的房子才适合我」，在不期而遇的某一秒里，和周围的人和世界共振。