全球混凝土及砂浆行业供应链平台

作者 | 周松涛 来源 | 首席财经观察 宁德时代股价再创调整新低。 今天（12月4日），宁德时代股价收盘大跌2.33%，最新收盘价为161.65元每股，总市值为6296亿。 宁德时代股价最高峰曾一度超过382元每股，现在已经完全腰斩，巅峰市值为1.58万亿，现在只有6296亿，距离最高点市值蒸发超过9500亿。 有网友表示，宁德时代带崩了创业板，值得注意的是创业板股价已经跌破了2000点。 也有网友表示是创业板带崩了宁德时代。 那么问题来了，宁德时代股价下跌的原因到底是什么？ 新能源车对锂电池的需求增速放缓。 新能源车取代传统燃油车是不可逆的大趋势，但众多玩家也开始入局，产能在前期大幅释放，加上现在新能源车的增速较之前有所放缓，股价受到影响开始大幅下跌。 实际上，不只是宁德时代，比亚迪的股价近期也连续大幅下跌。 当然，直接原因可能就是此前股价被资金大幅炒作，炒作之后就是一地鸡毛。 宁德时代的股价最高曾超过380元每股，上市之后，股价涨了几十倍，股价疯狂炒作时，已经严重透支了未来的预期，一旦行业增速放缓，暴跌就在所难免了。 碳酸锂近期的低迷走势也对整个锂电池行业形成了拖累。 今天，碳酸锂期货再次跌停，创下上市以来新低，整个锂电池弥漫着悲观情绪，很多业内人士认为，碳酸锂现货价格跌破10万元几乎没有什么悬念。 不过，宁德时代作为电池行业的全球绝对龙头，调整或许只是发展过程中的一段小插曲而已。 宁德时代无论是业绩，还是当前的市盈率，整个市场份额，抑或是未来的成长性，都是毋庸置疑的，值得期待的。

【新智元导读】近日，OpenAI被曝与AI芯片初创公司Rain AI签了一份5100万美元的大单，将购买Rain研发的NPU，这是要摆脱微软和英伟达，自力更生了吗？ 在OpenAI「权游」终结之后，能让他放慢脚步的原因只有一个——「芯片短缺」。 Sam Altman今年5月份就在公开场合表示，现在OpenAI正在经历严重的算力短缺。不但OpenAI用户体验到的各种卡顿，延迟都是由于算力不够导致的，而且因为「芯片」短缺的问题，让OpenAI没法给用户提供更多的功能。 12月4日，有外媒曝出，OpenAI在2019与AI芯片初创公司Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书，会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。 Rain AI正在研发一种「类脑」NPU芯片，能大幅降低AI算力的成本，预计将在本月流片，并于2024年10月开始供货。 而且值得注意的是，Sam Altman作为Rain AI的股东，向它投入了100万美元。 根据一位不愿意公开身份的人士透露，Sam Altman之前被OpenAI前董事会解雇，部分原因就是他的其他投资与OpenAI纠葛的关系。 Jim Fan也转发了这条新闻并评论到： OpenAI 签署了一项协议，从一家名为 Rain AI 的初创公司提前订购价值 5100 万美元的「神经形态」人工智能芯片。第一个硬件计划于 2024 年 10 月推出，但可能由于资金问题而推迟。 我记得上次听说一款真正的类脑芯片是 2015 年 IBM 的 TrueNorth。看看这个领域如何发展很有趣。 OpenAI的5100万协议 随着Altman返回他忠诚的OpenAI，一项与AI芯片公司签订的协议，也悄悄浮出水面。 据爆料，此前OpenAI签署了一份意向书，将斥资5100万美元购买一家名为Rain AI的初创公司的AI芯片。 而Altman本人也斥资超过100万美元，亲自投资了这家公司。 OpenAI 与 Rain 的意向书显示了 Altman 的个人投资网络。 之前领导创业孵化器Y Combinator的经历，使Altman成为硅谷最杰出的交易撮合者之一。 在担任OpenAI 首席执行官的同时，Altman还投资了数十家初创公司，并充当企业家与全球最大公司之间的经纪人。 ——当然，也有人指出，Altman的这些「野心」，是导致他前端时间被「炒鱿鱼」的原因之一。 与Rain的这项交易显示了，OpenAI愿意花费大量资金来确保自己的AI项目所需的芯片供应。 作为AI领域最耀眼的明星公司，OpenAI在想办法布局未来，芯片就是其中一步。 Altman曾公开抱怨人工智能芯片的「极度稀缺」及其「高的令人乍舌」的成本。 尽管OpenAI背靠Microsoft的强大云资源，但由于硬件限制，经常会关闭对ChatGPT功能的访问。 OpenAI显然不希望在基本盘上受制于人，毕竟在当下，算力就是一切。 在此前的一篇博客中，Altman就表示，人工智能的进展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。 据投资者文件称，Rain最早可能在明年10月向客户推出其第一批硬件。 神秘的Rain Rain成立于2017年，目标是推出模拟人类大脑运行原理的「类脑」芯片——NPU。 Rain表示，自己的NPU将拥有比GPU高出100倍的计算能力，而在训练方面的能效，甚至比GPU高出10000倍。OpenAI目前的主要算力都来自英伟达的GPU。 2018年，Altman领导了Rain的种子轮融资，一年后，OpenAI通过了这份价值5100万美元的芯片购买意向书。 Rain的总部距离OpenAI位于旧金山的总部不到一英里，目前拥有约40名员工，其中包括人工智能算法开发和传统芯片设计的专家。 截至2022年4月，由Prosperity7领投的一轮融资（2500万美元），使Rain的总融资额达到3300万美元。而Rain的估值也达到了9000万美元，不包括筹集的新现金。 另外，Rain还从百度的风险投资部门获得了一小笔种子投资。 不过，这家初创公司今年悄悄更换了首席执行官，前CEO Gordon Wilson变为了执行顾问，而William Passo从首席运营官晋升为首席执行官。 Wilson在LinkedIn帖子中表示，Rain准备打造一款产品，该产品将定义新的AI芯片市场，并大规模颠覆现有市场。「展望未来，我将继续尽我所能帮助Rain。」 除了领导层的改组，公司的投资者也发生了变化。 此前有报道称，一个负责监管国家安全风险投资的跨部门政府机构，要求沙特阿拉伯附属基金Prosperity7 Ventures出售其Rain的股份，之后，硅谷的Grep VC收购了这些股份。 ——这一切变动，可能会增加Rain将新型芯片技术推向市场的难度，也使OpenAI的5100万美元订单的兑现日期，变得不太清晰。 今年早些时候，Rain向投资者介绍了自己的进展，预计最快在本月就可以流片，并进行测试。 Rain还向投资者声称，自己已经举行了高级谈判，将系统出售给谷歌、甲骨文、Meta、Microsoft和亚马逊。 在去年的Rain新闻稿中，Altman称赞这家初创公司在2021年制作了原型，并表示它「可以大大降低创建强大AI模型的成本，并希望有一天有助于实现真正的通用人工智能。」 不过值得注意的是，尽管Rain AI的芯片被称为「神经形态处理单元」，在前文的介绍中，也号称自己相比于英伟达的GPU有更好的能效。 但Rain最初的芯片，其实是基于传统的RISC-V架构，针对的也是科技行业所谓的边缘设备。 这些设备远离数据中心，主要是搭载在手机、无人机、汽车和机器人上。 当前的大多数边缘芯片设计（如智能手机采用的芯片），都专注于神经网络的推理阶段。 而Rain的目标是提供一种芯片，既能用于模型和算法的训练，又能用于之后的推理运行。 Rain称自己的芯片将允许人工智能模型根据周围环境实时定制或微调。 ——从这个角度来看，它并不是当下英伟达H100之类GPU的直接竞品，那么OpenAI到底有什么计划呢？ 相关人士表示，这些功能对OpenAI来说是一个强大的吸引力，OpenAI希望利用这些芯片来降低数据中心的成本，并将自己的模型部署在手机和手表等设备中。 当然，这可能只是猜测。 OpenAI的野心 前不久，OpenAI任命了前谷歌TPU的负责人为硬件主管，并且正在招聘「数据中心设施设计专家」。 消息称，由芯片工程师Richard Ho领导生成式AI创业公司的新部门，并且帮助优化合作伙伴的，数据中心网络、机架和建筑。 有网友贴心地为大家介绍了这位新的硬件主管： 「他在TPU的创建中也发挥了重要作用。也曾在DE Shaw工作并设计过 ASIC。到目前为止，他更多地负责软件硬件集成、DC设计和加速器芯片选择。但OpenAI最近也聘请了不少编译器和内核方面的专家。」 OpenAI的动作当然不止这些，在之前的董事会风波中，彭博社就曾报道过Altman计划创办AI芯片公司的消息。 Altman曾为了这个代号为Tigris的项目在中东筹集资金。——地点看起来有点巧合，不知道这个项目和Rain是否有什么关联。 另外，Altman还曾与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行过讨论，商讨如何尽早设计出新的芯片，为OpenAI这样的大语言模型公司降低成本。 当前的人工智能芯片市场由英伟达主导，但仍有如Rain这样一些新的入局者。 随着ChatGPT的出现，人们开始关注大型人工智能模型数据中心的耗电情况。Rain和其他一些芯片初创公司旨在重新配置数据处理方式，从而减少传输需求，降低功耗。 未来，AI算力供应的市场是否会有所变化？而OpenAI能否摆脱受制于人的局面？我们期待OpenAI的下一步棋。 对此，有网友泼了冷水： 「这毫无意义。英伟达不会失去OpenAI这个客户」。

凤凰网科技讯 12月4日，诺亚财富晚间发布声明回应京东，诺亚财富表示，京东声明描述严重失实，已侵犯了我司名誉，我司将采取法律措施，维护自身合法权益。 诺亚财富声明称，已关注到京东集团于2023年12月4日发布的关于我司的声明，“承兴618”案件事发于2019年6月，上海歌斐作为原告，于2019年7月向法院对承兴和京东等被告方发起民事诉讼，法院已于2019年受理并予以立案。该声明中“诺亚财富近年来先后发生十余起类似事件，上百亿基金......”等描述严重失实，已侵犯了我司名誉，我司将采取法律措施，维护自身合法权益。

没有小的市场，只有还没有被发现的大生意。 随着企业数字化转型的逐级深入，市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。 根据IDC最新发布的报告显示，2022-2027五年间中国公有云市场年复合增长率将达到26.9%，其中PaaS（平台即服务）增速最快，为30.5%，SaaS（软件即服务）紧随其后为28.7%。当云计算的基础设施建设完成后，中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。 与此同时，生成式AI和大模型的快速发展，也在加速推动PaaS成为下一代智能云的核心能力。 作为承上启下的中间层，PaaS层既要承担IaaS层快速规模化扩张带来的压力，又要承载SaaS层软件功能沉淀下来的可平台化能力，PaaS层将成为帮助企业全方位构建和应用AI原生力的关键环节。 01. 未被充分开发的 “中间地带” 追溯PaaS的发展历史可以发现，PaaS的发展与云计算的发展相伴相随。 2006年，Amazon Web Services正式推出并商业化，成为云计算的开端。2007年，Salesforce发布force.com，其目的是支持第三方客户在其上开发、部署和管理应用。此后，同类平台如雨后春笋般发展起来。 2011年，亚马逊云科技发布Amazon Beanstalk平台，红帽发布OpenShift平台，VMware发布CloudFoundry。2015年，IBM开始构建Bluemix平台。 2016年起，国内PaaS平台建设加速，阿里巴巴、华为等科技巨头开始发力公有云PaaS，一批初创型PaaS服务公司涌现在市场中。 当前，云计算服务交付模式主要有IaaS、PaaS、SaaS三类。 根据NIST（美国标准化技术机构）的定义，PaaS是将数据库、开发工具和其他支持应用服务交付的组件整合为一个平台作为服务提供给开发者，从而使得开发者无需关注应用程序运行和维护时所需要的资源，用户远程使用开发者开发的应用软件。 从整体架构看，PaaS搭建的是一个基础平台，在PaaS之下，平台以服务的方式提供给上游的SaaS及众多开发者。 PaaS运营商所能提供的服务涵盖了对该平台的技术支持服务、平台应用系统的开发和优化等一系列后续服务模块。PaaS运营商对外提供的服务是建立在强大而稳定的基础运营平台之上，需要专业的技术支持队伍的支撑。 通过将互联网的资源服务化为API，提高第三方开发者的开发效率，并且节约开发成本，提高WEB应用开发的敏捷性。 PaaS在云服务产业链中具备承上启下作用。云服务产业链中，位于底部（产业链上游）的一层可以为其上面（产业链下游）的任何一层或者终端客户提供服务。 在链条中，越是底部标准化程度越高，价格战也越有效，例如硬件设备、服务器。越是上层，越接近用户，标准化程度越低，性能稳定性、功能丰富性、交互、体验等多种指标影响性能评价，越无法进行简单横向比较，如SaaS层服务。 随着云计算的日渐普及应用，企业对于云的原生应用和全新的应用开发和管理模式都提出了更高要求，PaaS这一承上启下的中间层变得越来越重要。PaaS层面对的是软件开发商以及SaaS层企业，需要拥有强大的功能与稳定性，才能站住脚跟。 未来，改变中国云计算市场格局的“变量”很可能会出现在是一直被忽视的PaaS层。 首先，PaaS以平台之姿切入市场，为SaaS厂商提供集成平台（IPaaS）以及应用部署和运行平台（aPaaS），按部署的角度，PaaS又可细分为数据库服务、应用开发、应用基础架构、中间件服务等。 PaaS作为平台，所拥有的想象空间要比SaaS大很多，具备改变云计算市场格局的可能性。 其次，PaaS具有足够的成长空间。PaaS天然的被夹在了IaaS和SaaS之间，虽然IaaS服务商拥有做PaaS的先天优势，但以目前的发展态势来看，IaaS巨头都在忙着摆弄AI，这让PaaS有了生长的空隙。 其三，也是最为关键的一点，即市场对PaaS的强烈需求。纵观整个云计算领域，IaaS独领风骚，SaaS欣欣向荣，唯独PaaS市场没做起来。究其原因，主要是由于此前SaaS的发展水平较低，且各自为政，对PaaS并不刚需。 但随着企业级应用市场的爆发和成熟，SaaS应用之间对细分、跨层、效率、协作、打通的要求越来越高，PaaS的重要性陡增，PaaS体量猛增和进化增速必然会随之而来，这是可以预见的。 02. AI加速PaaS 成为下一代云的核心增长动力 伴随人工智能大模型等发展，各行各业在云端用人工智能处理大数据，正逐渐成为现实。 这个过程中，IDC调研发现，企业用户对云的需求变化，主要体现在以下三方面：在云上获得应用AI的能力、在云上获得AI加持的工具、在云上实现以智能驱动的应用创新。 IDC认为，下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”，云是AI落地和发展的土壤，AI也会助推云平台发展。技术层面，企业需要借助智能架构和系统，加速智能设施应用落地；在业务层面，企业需要利用云平台的资源管理能力，提高工作流程的自动化水平，实现智能运营；在生态层面，企业需要依赖下一代云上的智能工具，提升产品开发效率和产业协同能力，实现智能创新。 作为云平台承上启下的中间层，PaaS层的市场需求和功能也将随着下一代云的发展持续增强。 一方面，PaaS层的工具和产品能够帮助企业更好地调度、管理IaaS（基础设施即服务）层的基础资源；另一方面，SaaS层的应用也将逐步下沉成为PaaS平台的一部分功能，为企业用户提供更加便捷的服务。 从2023年上半年的情况来看，这一趋势愈加明显，PaaS增速为IaaS的两倍。2023年上半年，中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元，其中IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增速13.2%；PaaS市场规模为32.9亿美元，同比增速达到26.3%。 实际上，PaaS正在成为下一代云核心增长动力已经是行业共识。根据中国信息通信研究院《云计算白皮书2023》数据显示，2022年中国云计算市场PaaS领域的增长高达74.49%，总收入达到342亿元人民币，而SaaS领域2022年的营收达到472亿元，增速27.57%。 企业用户不再满足于仅仅使用IaaS完成资源云化，而是期望企业管理和业务系统的全面云化以此抓住发展新机遇。同时，受AI大模型等的影响，未来几年PaaS和SaaS将成为云计算增长的主战场。 PaaS到目前已有超过15年的发展，过去15年，aPaaS可以说是PaaS的代表，模式日臻成熟。但随着人工智能、物联网、大数据等技术加快渗透到企业级应用，深度挖掘了PaaS的价值并产生新的需求。 尤其是如今生成式AI的火热，让AI作为底座重构业务成为可能，以AI PaaS为代表的数据类PaaS服务将成为PaaS未来发展的趋势。 AI PaaS就是将AI能力做为一种服务，它为企业提供了一个简单易用的平台，使他们能够快速搭建和扩展自己的AI应用，还有一点就是PaaS平台需要从封闭走向开放。 数智化时代企业的核心竞争力之一就是开放生态的构建能力，这种生态会模糊行业界限、企业界限甚至竞争的界限，比如汽车行业不仅有传统供应商，还要扩展到互联网、云计算行业。在这种变化下，PaaS平台也需要构建开放的、无界的生态服务，这样才能满足企业低成本，快速数智化的需求。 03. AI PaaS 云计算的下一片“蓝海” 从技术角度看，AI PaaS是一种集成了人工智能和机器学习服务的平台，用于构建、训练和部署AI驱动的应用。它解决了企业在快速构建AI产品时所面临的基础设施创建和维护问题。 AI PaaS为企业提供了一个简单易用的平台，使他们能够快速搭建和扩展自己的AI应用。 AI PaaS的关键组件包括预训练的机器学习模型和AI API。这些组件能够处理和分析数据，解决特定的任务，并提供相应的结果。 预训练的机器学习模型可以帮助企业快速开发和部署AI解决方案，而AI API提供了一组预置的函数和工具，使开发人员能够更轻松地构建和调用自己的AI应用程序。 使用AI PaaS有许多好处，首先是降低开发成本和时间。AI PaaS提供了预制的基础设施和环境，不需要从头开始构建。同时，AI PaaS具备高度可扩展性，可以根据需求进行快速扩展。 另外，AI PaaS内置了许多强大的工具和函数，使开发人员能够更高效地构建和部署自己的AI应用。 在选择AI PaaS服务时，有几个因素需要注意。首先是数据质量，AI PaaS的训练和性能结果直接取决于训练数据的质量。 其次是技术兼容性，确保AI PaaS与现有系统和工具的兼容性，以免出现不必要的麻烦。此外，API的可用性也是一个重要的考虑因素，确保API的稳定性和可靠性。 在不同行业中，AI PaaS应用前景非常广阔。从金融、医疗到制造业，AI PaaS可以帮助企业实现自动化和智能化，大大提高工作效率和业务竞争力。 AI PaaS未来的发展趋势是更多地应用于边缘计算和物联网领域，并不断提升性能和可靠性，以满足不断发展的市场需求。 在实施AI PaaS的过程中，可能会面临一些挑战。数据质量不佳、技术兼容性问题以及API的可靠性不足都可能影响AI PaaS的性能和效果。 为了克服这些挑战，企业应该确保数据的准确性和完整性，进行充分的测试和验证。此外，与AI PaaS提供商保持密切合作，及时反馈问题并寻求支持，也是解决挑战的关键。 AI PaaS作为一种集成了人工智能和机器学习服务的平台，将在未来发挥更加重要的作用。它可以帮助企业快速构建AI驱动的应用，提高工作效率和业务竞争力。 随着技术的不断发展和市场的需求增加，AI PaaS的性能和可靠性将得到进一步提升，为企业的数字化转型和实现智能化发展打下坚实的基础。 PaaS的持续进化，与企业业务数字化转型发展大潮密不可分。数字化转型以业务模式转型和业务流程效率提升为目标，正所谓“以云为体，数智为用”，即以云为体系和基座，以人工智能、大数据、区块链等 IT 技术的综合运用来解决系统化问题。 而PaaS，特别是与数据分析和AI服务相结合之后，必将激发出其更大潜能，成为提升业务数字化水平的又一件利器。

不知道大伙们还记得，那名用 50 张 1080 TI 显卡对抗癌症的“ 业余 ”程序员不。 他曾自掏腰包训练了个 AI ，还整了个免费的网站，让人工智帮你“ 看片子 ”，能快速诊断出乳腺癌。 当时差评君就在畅想，未来，AI 技术在医学领域，铁定能溅起不小的水花儿。 但谁也没想到，这未来来得实在有些快，而且比起水花，AI 掀起的更像是大浪。 这不在前不久，医学顶刊 Nature Medicine 上就登了一篇论文，说是用 AI 大模型 + 简单的平扫 CT ，就可能大规模地筛查出早期胰腺癌了。 这消息，直接就在医学圈儿炸开了。 Nature Medicine 就罕见地附带了一篇评论文章，标题是这样的：在AI 加持下的医疗影像，即将迎来黄金时代。 各大媒体也都争相报道， “ 突破难题 ”“ 人类首次 ” 等赞美之词毫不吝啬。 而如果用一句话，来形容这技术的含金量的话。 差评君觉得比较贴切的是：放在过去，这事儿想都不敢想。 这么说吧，这次的大反派 “ 胰腺癌 ” ，在所有癌症里有个可怕的名字—— “ 癌症之王 ” 。 只要确诊胰腺癌，几乎就是被判了死刑，近 90% 的人在确诊胰腺癌后，活不过 5 年，这在癌症里算是一个相当可怕的数字了。 好多名人像吴尊友、帕瓦罗蒂等都是因为胰腺癌去世的。 死亡率这么高的原因，在于胰腺癌早期太难被发现了，一旦发现，大概率就是晚期。 因为胰腺这玩意儿，位置非常隐蔽，藏在胃后面，被十二指肠、脾脏和肝脏等器官包围住了。 而我们一般去医院体检的项目，像超声、平扫 CT 等等这些，很难发现早期胰腺癌的特征。 当然，增强 CT 或者是增强核磁共振，能把胰腺看得更清楚些。 但胰腺癌的发病率其实并不高，在所有癌种中只排在十名开外。 所以考虑到辐射、医疗资源挤兑等问题。。。为了胰腺，每个人每年都去做增强 CT 或增强核磁共振，其实划不来。 基本上只有病人发现了异样，才会去做这些项目。 但在症状上想发现早期胰腺癌，也很难行得通。 前期患者们的症状一般是恶心、呕吐、身体虚弱等，这和普通生病的症状没啥两样，医生们很容易就会被 “ 忽悠 ” 。 并且癌变会影响胰腺功能，早期胰腺癌还很可能伪装成糖尿病。。。 于是在影像 + 症状双重 Debuff 的情况下，想大规模筛查早期的胰腺癌就变成了一件难上加难的事。 所以这些年来，医学界为了能早点发现胰腺癌，可脱了不少发、秃了不少聪明脑瓜，但最后的成果呢，寥寥无几。 前些年，业内还有个很火的滴血验癌（ ctDNA ），一度被大家看好，它是从患者的血液里找有没有癌症的碎片。 但这个方法，同样也很难发现癌症一期、二期的血液碎片，到现在快十年过去了，依旧没啥进展。 而这次，研究人员们想到了用 AI 大模型，来解这道题。 差评君也去到 Nature Medicine 官网上，翻了翻论文原文，有一说一，它还真有可能在早筛胰腺癌这块豁出个口子。 这次，他们整出了个名叫PANDA （ pancreatic cancer detection , with artificial intelligence ）的 AI 大模型，根据简单的平扫 CT 图像，它就能做出胰腺癌相关的诊断。 这么说吧，在临床验证中，研究团队试验了两万多个病例， PANDA 几乎就没咋漏诊，99.9% 有胰腺癌的都给诊断出来了。 偶尔有一些误诊，也都是很容易排除的病变，像什么脂肪浸润、胃肠内容物等，医生简单审核下就能排除掉。 而用 AI 这点子，最早是上海市胰腺疾病研究所的曹凯医生（ 也是这篇论文的共同第一作者 ）想到的。 在他身上还有这么一小段故事，在大学期间，曹凯的实习导师也因胰腺癌去世，和很多患者一样，他在确诊的时候就已经是晚期了。 不过后来他在整理导师的病例资料时发现，在确诊十个月前，导师就曾做过一次平扫 CT 。 虽然当时没发现什么苗头，但带着结论回过头来分析，就能隐约看到到胰腺那里有病变的迹象。 在这样一个契机下，曹凯就想，既然人眼很难识别到平扫 CT 图像里，早期胰腺癌病变的迹象，那不如借助 AI 帮医生先筛查一遍。 后来，他遇到了达摩院医疗 AI 团队负责人吕乐，他们两个在这块不谋而合，这才有了现在的 PANDA 模型。 PANDA 帮忙筛查胰腺癌的过程说起来也很简单，和医生看片子也没啥两样。 不过它凭借强大的算法，注意到的细节比医生肉眼看到的多得多，自然也能顺利找到疑似病变的地方。 但要练好这么一个 AI ，可不是动动嘴皮那么容易的事。 它不像语言模型出错了打个哈哈就能过去， PANDA 对准确性的要求非常高。 而判断它看病好不好，还有两个维度，一个是特异性，一个是敏感性。 要是特异性高了，就很容易漏诊，敏感性高了，又会误诊。 而调这个漏诊、误诊的 “ 天平 ” ，归根结底，还得看喂给模型的数据集和训练模型的方法。 先是数据集，都说宠物毛发顺不顺还得看主人喂什么，在训练模型上也是同样的道理。 这块研究团队是下了血本，他们召集了来自各个医院的48 个医生，一共收集了3000 个病人的腹部 CT 图像。 其中有大概 2200 多个胰腺癌患者，和将近 1000 个非胰腺癌的病人。 这 3000 个病人的数据，都是医生们自己一个个手动标注的。 并且因为平扫 CT 图的对比度太低，手动标注不太现实，所以他们都是在患者的增强 CT 图上标注。 标注的过程也是相当专业，医生们要勾画每一层 CT 图上肿瘤的二维图像，每张有十多二十层，非专业人士是一点都干不了。 画出来的十多张二维图像，叠加起来差不多就是整个肿瘤的三维图。 要喂的数据准备好了，接下来就是选择模型 + 训练。 研究团队先是搞了个配准算法，把之前标注的增强 CT 数据迁移到平扫 CT 图上，让AI 学会看平扫的 CT 影像。 后面，就是重头戏了，虽说在医学领域 3000 个数据已经算是相当多了，但对于深度学习来说这些量就是中规中矩。 所以他们只好在模型算法上更下功夫，好找补回来一些。 据达摩院团队的张灵介绍，在选择模型的时候，他们团队先先后后试了好多种技术路线，最后搞出了一个 “ 混合版 ” 的模型，集分割、检测和分类功能于一身。 而且这三个功能还不是各干各的，而是层层递进、环环相扣。 就拿正常的一套完整的检测流程举例。 PANDA 在拿到平扫 CT 图之后，先会用分割功能在整张图像中找到胰腺的位置。 找到胰腺后，再启动检测功能，去看胰腺里有没有啥不对劲的地方。 要是找到有异常的地方，就用第三步的分类功能，去识别这情况属于哪种胰腺病变。 靠着这套模型和算法， PANDA 也开始在临床试验中，不断迭代和更新。 这个过程就是个典型的 “ 出错—反馈—纠错 ” 的循环了，前前后后研究团队大概花费了有一年的时间。 算法修正倒不是什么大问题，比较麻烦的是前期的反馈：要怎么修改这个 AI 。。。 就拿期间的一个例子来说， PANDA 有时会把脂肪浸润的情况检测出来。 光是这个情况，研究团队就和医生们讨论了三个月，要不要让它这么 “ 敏感 ” ，纠结了几次最后才毙掉了。 当然，虽说 PANDA 的准确性已经相当高了，但在实际的检测过程中，它只能起到一个初筛的作用。 它把医生们看不到的病变找出来后，还是得让医生们再次把关，确保没有误诊啥的。 去年 PANDA 模型已经成功上线，一些医院以及体检中心已经在用这个 AI 帮忙筛查了。 根据张灵的说法，到现在为止，他们已经用 PANDA 模型帮忙筛查了超过了50 万个人。 并且这里面，还成功发现并救治了两个临床漏诊的胰腺癌患者。 其中有一个人，每年都会去医院的体检中心定期体检，当时他在体检时并没发现什么异常。 结果七个月后，在 PANDA 进行临床试验的时候，他的 CT 图被检测出了有 95% 的概率是胰腺神经内分泌肿瘤。 后来，医院直接找来他，用增强磁共振检查了一通，发现 PANDA 还真没判断失误。 幸好肿瘤还在早期，早早手术割掉了，后续检查时也没再复发。 现在，研究团队也还没停下来，他们还想着进一步拓宽 PANDA 的筛查范围。 张灵透露道，眼下在考虑的，是要不要把囊肿加到 PANDA 的检测范围内。 在未来，他们还打算把更多的癌症、甚至慢性病都纳入进来，让大家只要在体检的时候做一次平扫 CT ，医生通过 AI 辅助，就能看出这些疾病的苗头。 或许有一天，在这个 AI 的协助下，所有的癌症，都能通过一次简单的平扫 CT 在早期被发现。。。 最后，我觉得穆克吉写的《 重病之王 · 癌症传 》中的一段话，还挺应景的： 为了追上这种疾病的步伐（ 癌症 ），人类一而再、再而三地创造、学习新知识，扬弃旧策略。我们执着地与癌症进行抗争，时而精明，时而绝望，时而夸张，时而猛烈，时而疯狂，时而凛然。这场战争，人类已经持续了数千年。 而差评君也希望，在这次 AI 开辟的 “ 新战场 ” 上，人类可以彻底降伏癌症这头猛兽。 撰文：松鼠 编辑：江江 & 面线 封面：焕妍

北京时间12月1日上午，在钛媒体2023T-EDGE全球创新大会·加州分会场上，谷歌无人车之父、Google X实验室创始人、Sage AI Labs首席执行官塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）发表主题演讲 新一轮AI革命影响正深刻影响人类社会。在通往下一代通用人工智能（AGI）时代的道路上，在短期内可预见的人机深度共存的世界里，我们当下既有的社会行为和社会规则，会发生哪些革命性的颠覆？ 北京时间12月1日上午，在钛媒体2023T-EDGE全球创新大会·加州分会场上，谷歌无人车之父、Google X实验室创始人、Sage AI Labs首席执行官塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）就新一轮人工智能所引发的革命，首次发出全新的重磅预警。 在题为《人工智能新时代》（The New Era of Artificial Intelligence）的主题演讲中，特伦认为， AGI是一种与人类智慧相媲美的智能版本，我们在某些领域，我们已经实现了AGI。但是，我们尚未拥有的是，一种可以完成所有这些任务的人工智能。 基于在人工智能领域20多年的深耕，特伦表示，未来三年内，以下五大需要依靠人类智力的工作领域将会被颠覆，我们将看到AIGC在所有领域中都能与人类的智力工作者媲美，这意味着，所有的工作都将发生变化，没有一个工作将不受影响。 医疗行业 放射学、皮肤癌等许多领域中的诊断AI系统，能够在人们发现症状之前很久就发现潜在的致命疾病；AI可以提供个性化精准医学，根据你的背景、你的DNA以及你的个人特征量身定制的，以在最小的损害下产生最大的影响，放弃“一刀切”的时代；AI在药物研发上也起到了巨大的作用。 法律行业 AGI已经能够通过加利福尼亚州的法律入学考试，在表现上已经不逊于任何一所领先的法学院毕业生。律师工作中，与发现相关的，试图找到必要的事实，进行研究和起草文件，现在都可以由人工智能胜任。 汽车行业 我们现在拥有的汽车可以更自信、更安全地驾驶，比人类驾驶更为出色。 客服行业 客服中心的人工智能工具，可以提取最优秀的客户代理的最佳行为，提升14%的生产效率。 教育行业 AI导师可以提供个性化的指导，AI能够真正深入理解每个学习者，而且，它们可以在白天和黑夜中立即做出响应。 这也意味着，我们将重新定义社会的行为和运作方式。有的AI在我们这一边，它们可以代表我们并为我们服务，我们可以信任它们，这将是有史以来对社会的最大颠覆。

研表究明，汉字序顺并不定一影阅响读（对于英文来说，则是每一个单词中的字母顺序）。 现在，日本东京大学的一项实验发现，这个“定理”居然也适合GPT-4。 比如面对这样一段“鬼画符”，几乎里面每一个单词的每一个字母都被打乱： oJn amRh wno het 2023 Meatsrs ermtnoTuna no duySan taatgsuAu ntaaNloi Gflo bClu, gnelcinhi ish ifsrt nereg ecatkjnad ncedos raecer jroam。 但GPT-4居然完美地恢复出了原始句子（红框部分）： 原来是一个叫做Jon Rahm的人赢得了2023年美国大师赛（高尔夫）的故事。 并且，如果你直接就这段乱码对GPT-4进行提问，它也能先理解再给出正确答案，一点儿也不影响阅读： 对此，研究人员感到非常吃惊： 按理说乱码单词会对模型的tokenization处理造成严重干扰，GPT-4居然和人类一样不受影响，这有点违反直觉啊。 值得一提的是，这项实验也测试了其他大模型，但它们全都挑战失败——有且仅有GPT-4成功。 具体怎么说？ 文字顺序不影响GPT-4阅读 为了测试大模型抗文字错乱干扰的能力，作者构建了一个专门的测试基准：Scrambled Bench。 它共包含两类任务： 一是加扰句子恢复（ScrRec），即测试大模型恢复乱序句子的能力。 它的量化指标包括一个叫做恢复率（RR）的东西，可以简单理解为大模型恢复单词的比例。 二是加扰问答（ScrQA），测量大模型在上下文材料中的单词被打乱时正确理解并回答问题的能力。 由于每个模型本身的能力并不相同，我们不好直接用准确性来评估这一项任务，因此作者在此采用了一个叫做相对性能增益（RPG）的量化指标。 具体测试素材则选自三个数据库： 一个是RealtimeQA，它每周公布当前LLM不太可能知道的最新消息； 第二个是DREAM（Sun et al.，2019），一个基于对话的多项选择阅读综合数据集； 最后是AQuARAT，一个需要多步推理才能解决的数学问题数据集。 对于每个数据集，作者从中挑出题目，并进行不同程度和类型的干扰，包括： 1、随机加扰（RS），即对每一个句子，随机选择一定比例（20%、50%、100%）的单词，对这些单词中的所有字母进行打乱（数字不变）。 2、保持每个单词的第一个字母不变，剩下的随意排列（KF）。 3、保持每个单词的首字母和最后一个字母不变，剩下的随机打乱（KFL）。 参与测试的模型有很多，文章正文主要报告了以下几个： text-davinci-003、GPT-3.5-turbo、GPT-4、Falcon-180b和Llama-2-70b。 首先来看不同干扰类型的影响。 如下图所示： 在KFL设置中（即首尾字母不变），不管是加扰句子恢复还是加扰问答任务，模型之间的性能差距都不大。 然而，随着干扰难度越来越高（变为KF和RS后），模型的性能都迎来显著下降——除了GPT-4。 具体而言，在加扰句子恢复（ScrRec）任务中，GPT-4的恢复率始终高于95%，在加扰问答（ScrQA）任务中，GPT-4的相对准确性也都始终维在85%-90%左右。 相比之下，其他模型有的都掉到了不足20%。 其次是不同加扰率的影响。 如下图所示，可以看到，在加扰句子恢复（ScrRec）任务中，随着一个句子中被干扰的单词数量越来越多，直至100%之后，只有GPT-3.5-turbo和GPT-4的性能没有显著变化，当然，GPT-4还是比GPT-3.5优先了很大一截。 而在加扰问答（ScrQA）任务中，随着句子中被打乱的单词数量越来越多，所有模型性能都出现了都显著下降，且差距越来越大。 但在其中，GPT-4还能以87.8%的成绩保持遥遥领先，并且下降幅度也是最轻微的。 所以简单总结来说就是： 大多数模型都可以处理一定比例的干扰文本，但到极端程度时（比如单词全部打乱），就只有GPT-4表现最好，只有GPT-4面对完全混乱的词序，几乎不怎么被影响。 GPT-4还擅长分词 在文章最后，作者指出： 除了打乱单词字母顺序之外，还可以研究插入字母、替换字母等情况的影响。 唯一的问题是，由于GPT-4为闭源，大家也不好调查为什么GPT-4可以不被词序影响。 有网友发现，除了本文所证明的情况，GPT-4也非常擅长将下面这一段完全连起来的英文： UNDERNEATHTHEGAZEOFORIONSBELTWHERETHESEAOFTRA NQUILITYMEETSTHEEDGEOFTWILIGHTLIESAHIDDENTROV EOFWISDOMFORGOTTENBYMANYCOVETEDBYTHOSEINTHEKN OWITHOLDSTHEKEYSTOUNTOLDPOWER 正确分隔开来： Underneath the gaze of Orion’s belt, where the Sea of Tranquility meets the edge of twilight, lies a hidden trove of wisdom, forgotten by many, coveted by those in the know. It holds the keys to untold power. 按理来说，这种分词操作是一件很麻烦的事儿，通常需要动态编程等操作。 GPT-4表现出来的能力再次让这位网友感到惊讶。 他还把这段内容放进了OpenA官方的tokenizer工具，发现GPT-4看到的token其实是这样的： UNDER NE AT HT HE GA Z EOF OR ION SB EL TW HER ET HE SEA OF TRA 这里面除了“UNDER”、“SEA”和“OF”之外，几乎剩下的所有token都看起来“毫无逻辑”，这更加使人费解了。 对此，大伙是怎么看的呢？

【CN314智能生活】早在今年8月份上的HDC大会上，华为就给出了一个巨大的惊喜，那就是HarmonyOS NEXT，相比于目前消费者在手机上使用的鸿蒙系统，HarmonyOS NEXT可以说是真正意义上的“纯鸿蒙”系统，无法直接安装安卓APP，而是需要鸿蒙系统自己的原生hap格式软件。但是，一个新系统，想要抛弃安卓APP，建立自己的生态，在短时间之内恐怕难以实现，但鸿蒙在软件生态上的惊喜确实是相当多。 比如，近日有网友发现，米哈游的官网上线了一个新岗位，那就是引擎开发（系统向）—原神，在岗位叙述中，米哈游官方更是直接写到在引擎层对鸿蒙系统的适配，这也就意味着米哈游将会对旗下拳头产品《原神》，在鸿蒙系统上进行原生适配，这无疑让鸿蒙成为主流系统迈进了一大步。 鸿蒙放弃安卓，原生应用开始加速了 可能有人会说，不就是个游戏嘛，至于这么大惊小怪的吗？但《原神》甚至说是米哈游可完全不一样，作为行业内数一数二的游戏公司，米哈游来领头适配鸿蒙无疑是相当有号召力的。同时，如果作为一个新系统，没有了原生游戏的支持，那么这个新系统的吸引力无疑是会缩小很多的，毕竟玩手游也是用户日常必备的消遣活动。 只是可能新系统上需要建设的地方太多了，让鸿蒙对于游戏的支持变少了很多，这就导致直到2021年时鸿蒙才有了第一个Cocos游戏引擎的支持，这个引擎还只是一些小品级游戏在用，和Unity这样的主流游戏引擎那完全是没法比的，甚至在手游中，有超过70%的游戏都采用了Unity，所以对于Unity的支持至关重要。 好在今年的11月10日，Unity终于宣布自家引擎已经全面支持到了OpenHarmony游戏开发以及各项底层功能，这也是《原神》快马加鞭准备适配鸿蒙系统的原因，相信用不了多久，我们就可以在鸿蒙系统上体验到更加流畅的《原神》《崩坏：星穹铁道》等手游大作了。 当然，除了游戏以外，我们日常使用的APP鸿蒙适配进度也相当快，很多主流的大厂都参与了进来，比如涵盖饮食、出行、住宿等领域的美团，就在近日召开了鸿蒙原生应用开发启动仪式。美团表示会为鸿蒙开发原生APP，并且还能实现手机、汽车等多端设备互通，或许在未来，我们就可以在汽车上让小艺给你点一份外卖先送到家里。 其他的像同程旅行、网易云音乐，都加快了属于自己的鸿蒙适配进度，有一些互联网大厂甚至在高薪聘请鸿蒙方向的软件工程师，看得出来华为最开始那100亿开发资金确实是有用的，但更重要的是，目前超过7亿台设备的鸿蒙，已经坐稳了安卓和iOS之后第三大系统的位置，甚至在今年上半年里，鸿蒙的活跃设备排行榜还比苹果要高，这让不少开发者都把鸿蒙当做下一个风口，不想轻易错过，所以适配的积极性相当高。 万物互联，华为未来在下一盘大棋 总体来看，关于适配鸿蒙系统，有些厂商直接开个仪式高调宣布适配开发，也有闷声干大事的在组建鸿蒙系统开发团队。不过需要注意的是，这并不代表我们很快就能用上真正的鸿蒙系统，毕竟虽说明年华为要推出HarmonyOS NEXT，但只是为开发者准备的预览版，里面全部删除了AOSP代码，日常的安卓APP就完全用不了了，所以更多是给开发者做优化准备的。 同时需要注意的是，即便各大互联网大厂发力，真正想要和安卓比，那还是不现实，毕竟安卓系统发展十几年，各式各类的软件多如牛毛，即便明年发布了HarmonyOS NEXT用户版本，一些没有适配的软件也只能使用转译器才能使用，使用体验肯定是好不到哪里去的，所以鸿蒙想要超过安卓的软件生态，还需要一步一个脚印的前进。 但需要注意的是，根据目前来看，鸿蒙的原生应用肯定是要比安卓应用，体验要好不少的，从华为官方发布的《鸿蒙生态应用开发白皮书》能看出，鸿蒙系统其实是非常注重软件的性能调优，提供了多种工具方便开发者去优化应用功耗和流畅度。 同时和安卓生态野蛮生长不同，鸿蒙也引入了iOS的审核机制，如果不按照官方的规范去开发APP的话，华为同样是可以直接不允许上架的。对于兼容性、性能调度、功耗方面，华为一样做了严格的要求，什么不能长时间占用后台，应用切换不超过500毫秒等等，看得出来鸿蒙为了用户体验还是下了一番功夫的。 并且，相比于其他系统来说，鸿蒙系统还有一个相当大的优势，那就是万物互联，就像我们上面说到的那样，APP可以无缝衔接多个设备，让用户可以在车上坐着就能点外卖，这也是鸿蒙多年以来对于IoT以及车联网系统的深度合作，所得出的成果。 我们再回头来看安卓和iOS，安卓虽然家大业大，但混乱的生态至今都是靠各路手机厂商缝缝补补，才能在互联上有一定的作为，如今就算是最早做AIoT生态之一的小米，都选择融合Vela推出澎湃OS，直接放弃了单纯的安卓系统。至于iOS这边，是有一些生态链产品的，可吹了几年的苹果汽车，现在八字都还没有一撇，即便是推出了之后，面对竞争激烈的汽车市场，真不一定会卖得很好。 鸿蒙这边就完全不一样了，多设备之间的互联已经是炉火纯青，汽车市场上和华为合作的产品，也都卖爆了，即便是只看华为的手机产品，在宣告回归的之后，那也是在高端市场唯一能和苹果抗衡的厂商，这些对于开发者来说都是相当具有吸引力的。 现在唯一的问题还是要鸿蒙系统的软件数量得支棱起来，不过只要华为这边没有大的决策失误和环境变化，未来我们很有可能看到iOS安卓和鸿蒙三分天下的局面，所以正所谓好饭不怕晚，咱们再等等鸿蒙的发展也不迟。

原标题：斥资5100万美元，OpenAI拟从阿尔特曼投资的初创公司购买AI芯片 IT之家 12 月 4 日消息，据《连线》杂志当地时间周日报道，尽管萨姆・阿尔特曼上月先后经历了解雇、复职的一系列风波，但如果 OpenAI 在没有阿尔特曼的情况下继续开发 ChatGPT，他仍可以从中获利。 这是因为在阿尔特曼担任 CEO 期间，OpenAI 签订了一份意向书，该公司将斥资 5100 万美元（IT之家备注：当前约 3.64 亿元人民币）从一家名为“Rain AI”的初创公司购买 AI 芯片。这家公司的特殊之处在于它由阿尔特曼亲自投资。 据报道，Rain AI 的总部与 OpenAI 旧金山总部之间不到一英里，目前正在研发一种 NPU 芯片，旨在“复制”人脑的特征。根据交易副本和 Rain AI 今年向投资者披露的信息，OpenAI 在 2019 年签署了一项不具约束力的协议，在芯片上市后斥资 5100 万美元购买这些芯片。 Rain AI 方面透露，阿尔特曼个人已向该公司投资了超过 100 万美元（当前约 714 万元人民币）。投资者文件也称，Rain AI 最早可能于明年 10 月向客户提供第一批 AI 芯片。不过，OpenAI 和 Rain AI 均拒绝对此发表评论。 阿尔特曼曾公开抱怨 AI 芯片非常紧缺且成本令人“瞠目结舌”，并在一次闭门会议中表示“AI 的发展速度可能取决于新的芯片设计和供应链”。

今年上半年存储产品价格大跳水，不知道差友们有没有趁机屯波硬盘？ 没有的话，这波车应该是错过了，因为我发现固态硬盘它又涨回去了，不管是国产还是海外品牌固态，它们现在普遍上涨了几十甚至是几百。 就拿咱们部门很多小伙伴都上车的梵想 S500PRO 来说。 我亲眼看到它的价格从六百多一路降到了四百多，当时包括我在内很多同事都买在了半山腰，九月份我们还能以 468 的价格在自营店买到这款硬盘： 结果到了这会儿。 不管是官方还是第三方店铺，这款硬盘价格基本上都在五百块钱以上，自营店的价格更是来到了六百，涨上去的钱都够我买个不错的硬盘盒： 还有三星这款 980 PRO 固态硬盘也是，在年中那会儿咱们部门就有个同事以 498 的价格下单了一条，现在回过头去看，发现它也已经涨到了六百多： 而且这还不是个别现象。 其他品牌诸如西数、致钛、铠侠、金士顿、英睿达，它们的价格也迎来了上涨，双十一期间有不少固态硬盘卖得甚至比几个月前的平日价还贵。 这么看的话，在九月份之前买了固态硬盘的人简直赢麻了啊。 考虑到之前就有消息称三星和海力士会进一步减少闪存产能，而且还宣布对存储芯片进行涨价，看来明年硬盘价格继续上涨是板上钉钉的事情。。。 说真的虽然我知道硬盘涨价该来的总会来，但是没想到会来的这么快，不到五百块钱就能买到 2TB 固态硬盘的好日子大概率是一去不复返。 而且不止固态硬盘价格上涨，前阵子三星还跟小米、OPPO 和谷歌等客户签署了 DRAM 和 NAND 芯片供应协议，价格比现有合同高出 10-20%。 这意味着接下来要发布的手机，很可能要涨价了。。。 当然，这事儿也没有那么绝对，因为手机厂商还可以通过提前囤货、砍掉一些不重要的周边配置等各种手段来转移内存和闪存上涨导致的成本增加。 至少就目前来看，最近发布的这些新机，像是小米 14 还有 iQOO 12，同样的内存和容规格下，它们的首发价相比上一代反而还更便宜了。 而且我注意到这些手机厂商的定价策略出奇的一致。 你看不管是小米、vivo 还是 iQOO，它们推出的标准版旗舰，16GB+1TB 版本普遍比 16GB+512GB 版本贵上 400，而 Pro 版旗舰则贵了 500： 好家伙，要知这些标准版和 Pro 版旗舰实际上用的都是 LPDDR5X 内存和 UFS 4.0 闪存，敢情他们是觉得买 Pro 版的用户不差这一百是吧。。。 不过相比起 iPhone 15 每增加 128GB 容量需要花费整整 1000 块钱，这些国产安卓手机厂商的定价策略相对来说还算比较良心的了。 话说回来，相比起旗舰机，我其实更关心今年到明年要发布的那批中端机，它们到底会不会涨价。 众所周知之前得益于内存、闪存价格暴跌，很多国产手机厂商趁势把 “ 普及大内存和大容量 ” 当成了一大卖点，推出了不少 “ 量大管饱 ” 的中端机。 当很多旗舰顶配还停留在 16GB+512GB 的时候，它们不仅淘汰了 8GB 内存，最高可以选配 16GB 甚至 24GB 内存，而且最大容量也来到了 1TB。 最关键的是我们只需要花上两三千，就能买到这些顶配版机型，简直香的一批。 说到底，花大价钱买旗舰机的人还是少数，那些价格不贵、各方面体验都还算不错的中端机才是大多数人的首选，同时也是很多手机厂商的基本盘。 2023 年手机均价为 3480 元 有句话怎么说来着：“ 当潮水退去时，才知道谁在裸泳 ”。 如今内存和闪存颗粒价格涨上来之后，接下来发布的中端机会不会涨价就各凭良心了，到时候要是把已经淘汰的 8GB 内存给重新加回来，那就尴尬了。 目前根据爆料，很多手机厂商新机仍然会有 8GB 的版本，但是部分厂商还是会硬着头皮上 24GB+1TB 版本的中端机，至于价格是否会上涨还不确定： 前阵子红米发布的 K70E，配置规格依旧是 12GB+256GB 起步，而且 16GB+1TB 版本售价 2599 元，算是开了个好头： 其他中端机像是 iQOO Neo9、一加 ACE3 也在路上了，这些手机厂商到底是真普及还是玩噱头，就让我们拭目以待。 撰文：胖虎 编辑：米罗&面线

之前，有不少人并不看好蔚来搞的换电。 特别是在最近两年 800V 高压快充普及开来，电车充电速度有了肉眼可见的提升之后，这些人就更觉得，换电是纯纯的过度方案，用不了多久就会被市场淘汰掉。 但最近蔚来搞的几个大动作，让大家觉得换电又可以了。 先是在 11 月 21 日，蔚来和长安签了个换电合作协议，双方打算在换电电池标准建立、换电站共享这些方面一起玩玩。 至于具体要在哪些车型上合作，没有明着说，但长安子品牌深蓝汽车的老大也出席了签约仪式，说不定以后深蓝就会出换电车型咯。 这波合作公布之后呢，李斌大大方方表示，还有 4-5 家车企的换电合作正在洽谈中，大伙儿别着急。 但谁能想到，仅仅一周之后，第二家就确定是吉利。 其实在这个信息公布的前一天，网上有传闻说第二家合作车企是吉利，但当时编辑部小伙伴们是不太信的。 毕竟间隔太短了，而且这两家还都是自主品牌的头部大厂。 但斌哥真就和书福哥一起手牵手了。 两家的合作内容，也基本和之前长安的差不多，都覆盖到了电池包、换电站、换电车型这些领域。 而这次蔚来是和吉利控股签约的，路特斯、极星、极氪这些牌子都是在吉利控股下面，加上吉利本身就有换电的营运车。 没准以后，蔚来的换电站里就会有吉利的各种车型进去换电了。 估计也是怕原来的车主有意见，李斌立马出来解释了一通： 蔚来对外共享的是下一代面向大众市场的超充快换电池包，不会影响蔚来用户的体验。 就是说蔚来车主有自己专属的换电站，然后新建的站点拿来开放共享。蔚来的车可以去共享站，但是其他品牌不能去蔚来的专属站，并且私家车走和营运车会走两套体系。 但哪怕是顶着自家车主们的顾虑，蔚来充电站开放这一步，也必须要迈出去。 别的不说，蔚来这些年搞了这么多充电站，背后的建设成本总得赚回来吧。 根据中邮证券的测算，蔚来在一座换电站上投入的成本是 350 万，而蔚来的计划是今年新建 1000 座换电站，这就要 35 个亿。 正是因为换电站太烧钱，蔚来已经把车主的换电权益往下调了两次。 今年 4 月，蔚来把所有新车主的每月免费换电次数都统一调整为 4 次。然后没多久，蔚来又把换电剥离了出来，新车主可以选择车价减 3 万，相应的换电变成付费。 但这些还不够，李斌在 6 月份的时候说，换电站一天要有 60 单，就能不亏损。可事实是，目前只有 20% 的换电站达到这个水平。 显然，光靠蔚来车主很难收回换电站的成本，这才需要把它共享出去。越多的车型参与换电，提高换电站的利用率，才能回本。 你看，隔壁特斯拉也是这么想的。 最近，特斯拉扩大了自家充电桩的开放，现在有 350+ 座超充站，支持其他品牌来充电。 多一辆车来，就多赚一分钱，这笔账谁都会算。 李斌当然也知道，他的原话是 “ 蔚来从充换电业务开始的第一天，就决定向全行业开放 ” 。 所以问题其实不是要不要开放，而是什么时候开放。 在 2020 年，国家出了一套换电规范，鼓励想搞换电的选手，早点把标准统一下来。 后来，宁德时代、吉利、上汽这些企业也布局了换电业务，但都是各搞各的。几年过去了，大家标准还是不一样，也没法一起推换电。 就现在的换电市场来说，蔚来肯定是规模最大的企业。 最近两年，蔚来是一顿猛扑换电站，都快成基建狂魔了。截止到 12 月 3 日，蔚来建了 2195 座换电站，其中有 694 座是铺在高速上。 要知道，特斯拉在中国搞了这么久的充电桩，也才建了 1800 来座超充站。 这会儿，蔚来换电站的规模已经起来了，趁着别家规模小，不正是拉拢的好时候。 说白了，换电这玩意儿，其他车企不是觉得没戏，而是出于建设成本太高，前期是真的搞不动。现在蔚来愿意开放，何乐而不为呢。 何况 换电本就是目前电车上，最快补能的一种方式。 即便是上了 800V+5C ，一辆车最快也得十几二十分钟才能充满电。 并且因为电网总功率的限制，超充站里还没没法全部做成超充桩。比如现在理想建的 5C 超充站里，只有一根是功率拉满的 5C 超充桩，其他都是 2C 快充桩。 但是换电，不管啥车来，都是 3 分钟满电。 尤其在节假日的时候，服务区的加油站排着老长的队，结果隔壁换电比加油还快，更突出了一个高效。 别忘了，换电站也可以同时做储能。利用电网峰谷电费的差价，在夜晚电价便宜的时候把电存起来，再在贵的时候卖出去。 长期下来，这也是一笔不小的收益。 所以说，换电的优势肯定还是在的。这不，今早脖子哥就听说了一个小道消息，上汽集团里的飞凡可能也会加入蔚来换电。 还有前两天，丰田的技术人员参观了蔚来换电站。 日本友人对着车底是一顿咔擦，看起来很感兴趣的样子，万一人丰田也想试试换电？ 只要有更多的企业一起做换电，那么换电站就有很大的盈利空间，换电本身也会成为一门不错的生意。 哦对了，今天蔚来还有一个好消息。 工信部网站显示蔚来已经获得了车辆生产资质，也就是说以后蔚来的车屁股上，可以去掉 “ 江淮 ” 这俩字了。 要知道在这波新势力里，其他家的造车资质基本上都是通过收购公司得来的，小鹏买了广东福迪，理想买了力帆，零跑买了福建新福达。 买资质和自己凭本事拿到，显然后者难度更大。 而对于蔚来的换电业务来说，李斌也透露了在谈的合作伙伴不止长安和吉利。 虽然不知道下一家加入的会是谁，但至少现在，蔚来把自己换电模式跑通的概率，更大了一些。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 面线

不开显示器，也不用鼠标，只是戴着耳机敲键盘。 这是邹时勇刚开始接触电脑的方式。似懂非懂的年纪，他在摔倒和受伤中，理解了自己看不见的事实，又在信息课和计算机上，摸到了一扇向他敞开的门。 邹时勇至今仍然记得按下键盘时，耳机里传来的读屏软件的声音，触觉和听觉成了他和外界主要的沟通媒介。 成年之后，他成为了鸿蒙的测试工程师，参与「无障碍」功能的开发，基于视觉的图形操作系统，逐渐有了更多的开启方式。 昨天是 12 月 3 日，一年一度的国际残疾人日，无障碍事业不分昼夜寒暑，那些对障碍人群封闭的天地，仍在一点点地被邹时勇们凿开。 「无障碍」，是用另一种方式，接入同一个世界 阿军和邹时勇类似，也是一位视障软件工程师，日常工作之一是开发和维护屏幕阅读软件。 我是在今年 6 月的一次 AI 讲座知道他的。当时，他分享了自己对 AI 工具的使用感受，因为看不到 PPT，话语间略有停顿，但吐字始终清晰而明了。 他提到，在视障群体中间，基础的 AI 应用早已普及，像是 OCR 识别搭配语音合成，将某段文字读出来。生成式 AI 也在慢慢派上用场，视障群体博主可以用文生图工具生成封面，不需要再靠别人帮忙，技术在此时把「通感」变得更为具象。 但最让我印象深刻的，是其中一个细节。 阿军说，因为算力和机器视觉技术的提升，手机的图像识别越来越好，通过它的图像描述，拍人的时候可以把被摄人物的头放在取景框中间，不至于拍得特别偏，甚至跑出屏幕之外。 ▲ 图片来自：《导盲犬小 Q》剧照 原来，视障群体同样可以通过拍照，把特殊的时刻记录下来、分享出去，但需要相机告诉他们，怎么拍到合适的位置。 一场讲座打破了我的一无所知，无障碍行业从业者小陈，在接触更多的视障群体后，也经历了巨大的认知转变。 小陈的团队曾经举办了一场视障功能「吐槽大会」，很多视障用户在「相机」功能上频频受阻，因为没有添加具体的说明，他们不知道点到的地方是用来做什么的，只听到「未加标签」的语音播报不时响起，刺耳的声音传遍了会议室。 面对质疑，小陈团队的第一反应是觉得疑惑：「平时大家真的会拍照吗？」 视障用户给出的答案出奇一致：「你们平时想怎么用手机，我们也是一样的。」 ▲ 图片来自：《逆光飞翔》剧照 看似用不到的功能，可能恰恰是他们最在意的功能，障碍群体们对手机等设备的需求，远比想象得更加丰富。 为了更好地了解真实的他们，小陈决定「像影子一样」观察障碍群体的日常生活，和他们一起通勤、工作、吃饭、就医，她的观念也一次次被刷新。 原先以为视障人士很少「看」视频，但结果却是视频比音乐用得更多；原先认为视障朋友与游戏无缘，其实他们会玩基于听觉的游戏，少部分人甚至还能玩动作游戏、射击游戏；视障人士里也有很多创作者，自拍视频甚至自己剪辑上传。 最让小陈和同事们意外的是，熟能生巧之后，不少视障人士可以用倍速屏幕朗读功能玩转手机。 他们的手指在屏幕灵活跳跃，解锁、打开软件、播放内容一气呵成，语音播放极快，几乎超出了常人能够理解的程度，甚至可以达到普通语速的 3 倍。 无他，唯手熟尔。他们习惯了倍速播放，如果播放太慢，反倒耽误了工作和生活的效率，也只有这样，他们更快地获取信息，与互联网世界接轨。 小陈感慨，很多障碍人士都是隐藏的「超能力者」，不能拿「想当然」的心态理解他们。他们的生活没有因为某些官能的障碍失去活力，对手机的需求更是只多不少。 「看」到看不到的，「听」到听不见的，怎么实现的？ 发现需求就像找对了地址，但只有将它们落地为功能，才能将信件投递出去，建立起所有人之间沟通的桥梁。 正如「国际残疾人日」呼吁，「没有我们的参与，不能做出与我们有关的决定」。功能到底好不好用，话语权属于最需要它们的人。 前段时间，我参与了一场手机无障碍功能座谈会，障碍用户和产品经理面对面沟通，分享了他们如何通过手机，「看到」「听到」和「体验到」同一个世界的更多部分。 蔡琼卉是一名视障人士，同时也是一名钢琴调律师，刚入行时受过不少质疑：一位看不见的人，怎么对八千八百多甚至上万个零件组成的钢琴调音维修？ 只要见过她调琴的过程，疑问便不攻自破：触摸弦轴位置，操作调律扳手，手指按下琴键，耳朵判断音高，光滑黑色琴面倒映出她戴着墨镜的脸。 她很喜欢手机里的「图像描述」功能，当她打开相机的取景框，眼前有什么物体，在画面的什么位置，上面有没有文字，内容说的是什么，都会被语音播报出来。 她曾经定格住一个温暖的下午，相机告诉她，「检测到爸爸妈妈两张人脸，对焦位于屏幕右上方的人脸，两个人站在一堆橙子前摆姿势拍照」。 除了拍照，相机也可以完成生活中的视觉识别需求，像是确认食品的保质期，选择合适颜色的衣服。 今年，她手机里的这项功能又有了进步，可以做些别的事情，包括一来一回的「智能问答」。 ▲「智能问答」功能. 在「取景框」双击并长按，屏幕上出现麦克风标识，等待回应问题。比如，问到「桌子上有书吗」，手机可能会回答「有的，位于屏幕中央」。 视障朋友能够「看见」看不见的风景，听障朋友渴望「听见」听不见的声音。 类似视障人士用得到拍照功能，听障人士也在马路边接电话，他们还会远程工作，为视频会议做记录，「语音转文字」技术的逐渐成熟，可以让实时声音以另一种方式呈现。 城市设计师杨绿野，毕业于清华大学建筑本科、谢菲尔德大学城市设计硕士，和她细聊才会发现，她的两耳 105 分贝重度神经性耳聋，左耳佩戴助听器，右耳植入人工耳蜗。 戴着辅助设备，杨绿野可以「听得到」，同时她也希望「听得好」，然而，嘈杂环境的噪音、视频会议对嘴型信息的减弱，都影响着对声音的感知。 她目前使用的 AI 字幕功能，既可以全程即时语音转文字，还能备份文字记录，方便她提炼会议纪要。 ▲「AI 字幕」的文本保存功能. 听障人士朱轶琳，先天性极重度耳聋，通过人工耳蜗和康复训练，大部分时候都可以正常生活，但工作电话还是要借助文字才能实现顺畅交流。 从去年开始，朱轶琳通过助听设备蓝牙直连，能将通话声音清晰地传到人工耳蜗，搭配小艺通话功能，可以全程看到几乎准确的文字转写，实现了更好的「视听」通话体验。 以前从不打电话的她，居然突破了单月通话 500 分钟，哪怕是头脑高速运转的高难度内容也不在话下。每次通话完毕，听到对方的一句「好的，非常感谢」，她都信心倍增。 其实，无障碍技术带给障碍人士的，不仅是一块更容易掌控的屏幕，还有人与人之间更紧密的联系，以及更可感知的真实世界。 有了这些功能，障碍人士可以更好地打车、更好地上网课、更好地开视频会议，做一切看似很难完成的事情。 与此同时，他们获取信息和操作的方法有一定的独特性，也让「无障碍」功能的反馈特别重要，它们应是开发者和用户共同完成的作品。 而像邹时勇这样的视障测试工程师，具有开发者和用户的双重身份，既清楚开发逻辑，也了解障碍群体如何生活，往往可以准确地发现旁人难以察觉的问题。 他之前跟进的一个「无障碍」功能，基于视障人士常用的「倍速播放」。一般而言，倍速播放效率高，但播放速度越快，声音失真越严重，所以他需要考虑得更加深入：语音播报既要加速，又不能影响音质。 这个「既要又要」的功能花了一个月才被解决，在那段时间里，邹时勇天天来回听语音，就为了在细微处听出音质改善，更快将它实现。 「无障碍」是个没有终点的目标，每个人都是参与者 如今，无障碍功能几乎成了每个智能手机的必备，但刚开始的时候，它们的存在只能说为障碍群体填补了空白，还算不上好用。 早些年，手机频繁更新换代，无障碍体验的提升却遭遇了瓶颈。有些用户甚至不敢升级手机，就怕「语音播报」没能跟上频繁的功能更新，「它一无语，我们就更无语了」。 就算有了屏幕朗读，「照片」只是「照片」，没有细节描述，「按钮」也只是「按钮」，不知道点击会有什么反馈，没有具体的说明，视障用户们只能皱着眉头连蒙带猜。 然而，障碍群体从来没有停止过与世界同频的努力。 「手机功能用不了，那我们可能就会被淘汰」，他们的性格里带着不服输的底色，既是为了谋生，也是为了证明自己。 ▲ 图片来自：《惠子，凝视》剧照 文章开头提到的阿军，曾经在线上接受采访，结果对方没有感觉到任何异样，后来知道他的眼睛看不见时，大吃一惊。 之后的一个夏天，这位记者到了阿军家里当面采访，记者还在找遥控器，阿军已经呼叫语音助手开了空调，然后现场演示了他怎么编程、怎么线上购物。 ChatGPT 刚发布的时候，阿军就试用了。他问的其中一个问题是，视障群体更适合哪些职业类型？AI 的回答是，按摩、音乐、律师、心理咨询师等等，并不被框定的选择还算让他满意。他大学学的是推拿，按照大众的印象，盲人的触觉比较灵敏，对穴位、经络等更加清楚，但他觉得推拿不应该是盲人的唯一选择，也不是他的梦想职业。 像阿军和邹时勇这样的视障工程师，他们努力向外界发出声音，让服务于他们的「无障碍」功能，也渐渐占据了主流的视野，然后落脚在更加细节的地方。 爱范儿也曾经在 2020 年采访过一位盲人推拿师傅，发现他总是把手机亮度调到很低，几乎看不见。 问了才知道，一方面是为了省电，另一方面是为了保护隐私，别人都无法看清他的密码、聊天内容、购物记录，只有他自己能用倍速听见。 好在今年，华为从系统层面考虑了这个需求，通过鸿蒙给出了新的解决方式。视障用户输入的密码会被播报成「点」，而不是具体的数字。将屏幕关闭时，也可以继续收听手机内容。 「无障碍」功能早该卷起来了，虽然人们常说，当「无障碍」这个词不再被刻意提及，「无障碍」才是真正地实现了。 但目前，我们还在探索和前行，比如障碍人士出行的需求，还没能被完全满足，不只是因为他们听不见或者看不到，外界也会主动制造一些障碍。 当视障朋友走在早高峰的地铁人流中，有时会被只顾看手机的行人撞到；当视障朋友散步时，有时会遇到路口的车辆挡在盲道上。 这些障碍还在继续发生着…… ▲ 图片来自：《健听女孩》剧照 中国残联的统计数据显示，国内障碍群体规模已经达到 8500 万。 但根据「信息无障碍」的定义，每个人都有可能在某个时刻成为「有障碍」的群体，陷入「场景性障碍」或「临时性障碍」，像是地铁嘈杂的环境音掩盖了语音、喉咙沙哑说不出话。 因为各种原因导致的不便，被放大到一定程度，就可能是视障、听障、肢体障碍。 AI 之类的技术，对于障碍群体，不只是技术，而是基础设施。也许很多人觉得手机的 AI 功能可有可无，但对于障碍人群来说，AI 是黑暗世界里越来越亮的光。 阿军有一个梦想，以后的他或许可以独自乘坐汽车在城市中穿梭，或者无需同事的陪同就可以牵着电子导盲犬做演讲，就像海洋里的一滴水那样。 在这个没有终点的目标当中，每一个人都是参与者，无论是提出需求的障碍人士，还是解决问题的开发者工程师，亦或是认真把共享单车停在盲道之外，及时伸出援手的你我。

我们经常用恍如隔世来形容世事变幻超过预想。 比如现在提起 2013 年手机机皇的时候，除了 iPhone 5 和三星 Galaxy S4 之外，还会提起 HTC One，LG Optimus G Pro，甚至还有诺基亚 Lumia 1020 还有黑莓 Z10。 诸多品牌，在十年前或如日中天，或余晖仍在，只有把时间维度放大到一定程度，市场起伏和品牌更替才更为清晰，也是在这一年，一个新手机品牌在年末初生：2013 年 12 月 17 日，一加创始人刘作虎宣布一加科技成成立，正式进入智能手机行业。 在 2023 年看着屈指可数的手机品牌，再回想十年前起起落落的品牌，确实会有恍如隔世的感觉。没有品牌永远年轻，但永远有品牌年轻，是这个行业的真实写照。 十年之间，一加投身智能手机的周期，穿越周期，逆周期，这个品牌的独特性也就在这里。 产品：投身于周期的底气 一加创始人刘作虎之前对外更喜欢用的职位是「首席产品经理」，而不是创始人或 CEO，的确，对于一个初生品牌而言，产品是唯一能够依仗的东西。 产品，是刘作虎最擅长的东西，也是最熟悉最有效的路径。 在创立一加品牌之前，刘作虎是 OPPO 蓝光播放器业务的负责人，他把这个并不算大的品类做到了美国消费者满意度第一，超过了天龙和索尼，包括奥斯卡影帝莱昂纳多·迪卡普里奥都是 OPPO 蓝光播放器的忠实用户，也许有这层原因，后来莱昂纳多·迪卡普里奥代言了 OPPO 的首款智能手机。 刘作虎负责的蓝光播放器获得的好评相当多，其中尤以美国知名计算机杂志 PCMag 的评价「苹果不生产蓝光播放机，即使它生产，我们感觉 OPPO 在用户满意度上仍然会击败苹果」最为知名。 在刘作虎和一加的认知当中，产品是颠簸不破的路径准则，因而，关于这位创始人和这个品牌的诸多名场面，都和产品相关。 多年以来，刘作虎在出差的时候有个习惯，就是在包里塞几块新品手机的手板。在长时间旅途当中不断地仔细揣摩推敲不同手板带来的手感差异，然后作为确定最终设计的重要依据。 ▲ 一加 1 Babyskin 白 「经得起推敲」是「手感真 TM 爽」的前奏。 在一加 1 手机发布的时候，刘作虎喊出了这句平平无奇又振聋发聩的「手感真 TM 爽」。 除采用了当时性能最强的骁龙 801 芯片，率先支持 3GB 内存和 4G 网络之外，「手感」是一加 1 手机的另一个关键词。 在当时塑料外壳当道的时代，手感和触感并非当时大家追求的重点，那时候大家的基本追求是把手机给盖住就差不多了。 一加是极少数提出了更高要求的品牌。 虽然同是塑料材质后壳，但一加使用了特殊的喷涂工艺，其中尤以 Babyskin 白色版本最为知名。一加提取了天然腰果当中的特殊材质，在后盖基底上经过三层均匀涂刷，最终获得了触感如婴儿肌肤般细腻顺滑的效果，同时这种涂层材料还能有效抵抗粘腻汗渍，持久使用也非常爽滑。 从这个细节可以看出，一加在品牌初期就非常不甘于庸常。于是乎我们又看到了一加 1 手机的竹质限量版，还有一加 2 上更进一步的黑杏木、酸枝木和芳纶纤维材质的后盖。 2018 年，刘作虎一改往日休闲装扮，在一加 6 发布会上穿上了剪裁得体的西装，以及一双 Christian Louboutin 小白鞋。 这个在国内俗称为「萝卜丁」的品牌有一个有趣的设计，无论鞋履看起来有多低调，其鞋底一定是耀眼的红色。 这种不露锋芒的耀眼，是刘作虎和一加喜欢的风格。 就像老款的宾利欧陆 GT，这是一款外形优雅，性能强劲的跑车，与兰博基尼这样外形张扬的跑车不同，宾利欧陆 GT 第一眼看上去并不具备速度感，除非你坐进去踩下油门，它才会回馈你肾上腺素飙升的推背感。 一加 6 想做的，也是这样一款手机：一名像杰森·斯坦森的「西装暴徒」手持一加手机从宾利欧陆走出。不熟悉的人，看到的是优雅；熟悉的人，会忌惮它的力量。 ▲ 一加 7 Pro 屏幕参数 一加 7 Pro 以「超速（Go Beyond Speed）」诠释了何为「Fast and Smooth」，一块由权威机构 DisplayMate 评级为 A+ 的 90Hz 刷新率屏幕不仅揭开了一加手机提速的新篇章，也驱动了整个手机乃至整个消电行业往高刷新率屏幕方向发展。 这一次，一加做了整个行业都没做的事情。 在一加 7 Pro 立项的时候，90Hz 刷新率屏幕只是三星显示技术路线图上的技术坐标，还没有投产。此时，一加团队认为，如果还想要继续在「Fast and Smooth」上更进一步的话，一块高刷新率屏幕势在必行，而且能形成产品竞争力壁垒。 也正是出于一加 7 Pro 在产品上的需求，一加决定向三星显示定制当时并不存在的 90Hz 刷新率 1440P 分辨率 HDR10+ 屏幕，如果不是一加的需求，这块屏幕恐怕还得晚许久才出现。 当我们现在玩者 120fps 帧率的《王者荣耀》，在 B 站上点击高帧率选项的时候，其实就意味着一加在 4 年前给行业种下的种子已经处处开花结果，整个行业的软硬件更迭和内容供给，悄然间已经经历了巨大的变化。 产品上念念不忘，必然有所回响。 那些关于「手感真 TM 爽」，「西装暴徒」和「Fast and Smooth」的念想，在如今的一加身上依旧能够找到回响和进化。 即将发布的一加 12，不仅拥有国产顶级的屏幕，更汇聚影像、性能、产品设计等于一身。作为一加十周年带给大家的礼物，虽然没有 Pro 后缀，但产品力却超越 Pro。刘作虎甚至在围炉夜话上表示，一加 12 代表一加过去十年，在旗舰上的产品力积累，是可以超越大家期待的产品。 无所谓什么笃行致远，千里跬步的形容，一加的产品在那里，技术积累在那里，路线规划在那里，这些致密的坐标点联系在一起，就是一加产品为先的产品之道。一加的产品之道，可能蜿蜒，但一直延续，因为用户的要求在那里，用户价值要实现。从一加品牌创立之初，甚至之前，就植根于刘作虎的思维，发散于几乎所有的一加产品。 这种对于产品力的专注，追求更好的使用体验，回归了用户价值的朴实产品之道，在产品线更为清晰和简洁的一加身上，反而显露得更加直白，也在纷繁吵闹的智能手机市场里，显得如此独特和稀缺。 ▲ 一加 12 海外与用户：顺应周期的选择，逆周期的增长 2023 年第一季度，一加品牌以 210% 的市场份额增速位列所有品牌第一，是唯一实现三位数增长的手机品牌，第二季度增速加快，实现 254% 的同比增长。 换一个角度思考，这也意味着一加的新增用户数量正在以 200% 多的速度在增长，「加油」的声量盛况空前，然而与此相对应的是，整个手机行业的销量还在下降，即便是保守估计，整体大概率也会下降 5% 左右。 在融入到了 OPPO 体系，线下渠道资源壮大之后，一加这个此前线上影响力巨大的品牌，也能够在线下证明自己的产品力和用户号召力。 ▲ 一加 Ace 2 Pro Pop-up 快闪店活动 爱范儿此前参加多次一加的 Pop-up 快闪店活动，年轻朝气的一加购机用户排队情况可谓九曲十八弯，每每都能把门店围得水泄不通。 一加不光穿越了智能手机从如日中天到大浪淘沙，再到真金火炼的周期，也在以逆周期的方式，快速发展新用户，为品牌注入活力。 可以这么说，用户与产品，是一家企业一个品牌的一体两面。 一加的用户故事也和产品故事一样，是一个长期存续，不断更新，并且叠加着关键词「海外」的故事。 一加 1 全球发布之后没多久，就吸引了海外大量的极客人群，其中尤以亚马逊、Facebook 和 Google 员工居多，包括诸多硅谷大佬都是一加手机的受众，比如苹果的前创始人 Steve Wozniak，Paypal 的联合创始人 Pete Thiel 等等。 这些极客用户重构了刘作虎关于产品和用户关系的思考，早些年刘作虎在接受采访的时候表示：很多用户比团队水平都高，跟他们不是简单的卖产品关系。 经常逛一加论坛的刘作虎此前提到一个用户故事，有人在一加论坛发帖表示一加手机有一个匹配电阻的问题，刘作虎看到帖子之后去问研发负责人，刚开始研发给的答复是「用户错了」，但随着研究的深入，最后研发发现是自己错了。 在论坛上指出问题的那位一加手机用户，是一名来自 Google 的工程师。 可以说，从一开始，一加面临的，就是世界上最优质，也是最苛刻的用户，这既是压力也是动力，数年之前刘作虎就说过： 你想想看，面对这批用户，他们可能是比你厉害很多的工程师，如何让他们认可一加，这件事情非常具有挑战性。 生而国际化，是一加显著且独特的标签，也是驱使一加做好产品的原因之一，好产品又和好用户形成一体两面，最终形成具有口碑的品牌。 在一加和刘作虎的认知当中，「好产品是没有国界的」。 从成立开始，一加就通过 Pop-up 和用户建立了别样的联系，他们开始在全球同一时间不同地点感受到了全球用户排队购买一加的兴奋，Pop-up 快闪店模式自此开始，成为一加一直以来新机发布的保留节目。 无论国内海外，在快闪店内外绵延数百米甚至更长的购机队伍，有着仿佛苹果新机首销般的线下热度和用户粘性，很多用户迫不及待地想要第一时间拿到一加新机。 2017 年一加发布了一加 5 和一加 5T，全年获得了百亿人民币规模的营收，也实现了充足的盈利，其中海外占据了 70% 的销售比例。而后的一加 7 和 7T 系列依然热销，调研机构 Counterpoint 发布报告显示， 一加手机在 2019 年第三季度的全球高端智能手机市场份额中排名前四，仅次于苹果、三星和华为。 在这个产品的稳定进步时期，一加在全球市场的进度也相辅相成，在印度高端市场继续攻城略地，形成了一加、苹果和三星的三强局面。在更多市场通过与亚马逊印度等电商渠道，美国 T-Mobile 运营商建立合作关系，扩大出货渠道。 智能手机的增长期，一加顺应周期，在海外获得了非常高的增长，也一定程度上重塑了国产手机品牌在海外的口碑与体验。 在每年定期发布的《凯度 BrandZ 中国全球化品牌 50 强》榜单报告里，一加在 2022 年榜单里位列第 8，在消费电子品类排名第 5，总排名比 2021 年上升 1 名，这是一加手机连续 6 年进入榜单，且连续 4 年位列前 10。 做最好的产品，去最广阔的市场，吸引最优秀的用户，是一加最开始就形成的逻辑闭环，这三个因素也是一加足够独特的地方。 这些独特之处有的显性，有的隐性，比如一加在海外的成绩，在外媒口中的美誉度，是显性的，无需手持一款一加手机就可以知晓，一加产品的独特性，产品理念的独特性，则需要更真切的观察和体会。至于一加用户的独特性，或许时常在一加社区论坛刷帖子的刘作虎体会最深。 变化：穿越周期的方法 之前在接受采访时，刘作虎曾说： 以前大家一窝蜂的所有人，好像你能想到的公司都做手机了，但很多公司一年都不到就全部死光了。 智能手机品牌们在 2015 年之前经历了速生，又在 2015 年之后经历速朽。这段时间内，一加同样经历了一段时间的低谷期。 面对低谷，一加给出的答案很简单：回归用户价值，回归做好产品的初心和本质。 ▲ 一加 3 2016 年，回归用户价值后的一加推出了一加 3 手机，是当时手机市场难得的均衡之作，在设计、手感和性能上都能让人满意，一加标志性的三段式开关也第一次在这款手机上出现，「极速旗舰」的定位也为后面一加产品指明了发展方向。 很多人都认为，2016 年是一加的关键年，是一加这个品牌第一次重大变化。 一加更剧烈的变化发生在了 2021 年，一加正式宣布融入到 OPPO 体系，经过一年时间磨合与梳理之后，一加和 OPPO 的关系逐渐清晰：与 OPPO 组成双品牌，其中一加市场上主打线上，产品上主打性能。 手机行业历经十年的大浪淘沙，现在的竞争格局已经变成了集团军作战，每一条战线可能都要积累千人规模，重点战线比如影像，以及 AI 甚至可能达到数千人规模。 正因此，留在牌桌上的成本，变得无比高昂。 2015 年的时候，我们聊起手机性能，不过是芯片+内存+闪存的性能三件套，谁跑分高那么谁性能就好，而到了 2023 年我们再聊起手机性能，其内涵就无比广阔了。 举个例子，手机的网络体验，由手机本身的硬件水平，和外部网络环境两个方面决定，以往手机厂商的资源会放在采购更好的基带，设计更好的天线，以及在内部网络带宽分配层面，但是对外部网络环境无能为力。 想要进一步改善手机网络体验，手机厂商就得去干预外部网络环境，但这个投入量级不是中小规模企业可以承受的。 一加融入 OPPO 体系之后，便有了足够的资源去解决手机之外的问题，通过建立云服务和运营商转网，加上手机端的综合网络模型和计算，来改善手机网络体验，才能保证用户在火车站，地铁等网络拥挤，弱网环境获得爽快的网络体验。 对于提升手机性能来说，类似网络体验的细分模块还有很多，其中有过往一直存在的问题，行业发展新面临的问题，比如，Android 系统对于内存的编译执行逻辑是否要更改，Android 的文件系统，存储模式是不是要改？一加的答案是，要改。 所以我们看到，在 OPPO 资源支持下，一加在一加 11 上首发的内存基因重组技术，还有一加 12 敢于喊出重度游戏 2 小时不降帧的保证。 除了性能赛道，兵家必争的影像赛道更是各家手机大厂重兵集结的地方，若是以往，按照一加的规模或许会战略性放弃跻身一流的竞争，像一些游戏向或者设计向手机品牌那样，弱化影像感知。 ▲ 一加 12 长焦样张 但一加 12 在 OPPO 体系内，便可以采用 OPPO 自研的 Find 旗舰同款「超光影图像引擎」，获得影像旗舰水准的影像能力。 另外，一加 12 也会在与京东方联合研发的「东方屏」上呈现「超光影 ProXDR 显示」，这就是一幅有趣的画面，一加既有自己的独特性，也获得了 OPPO 前沿技术特性的支持。 正式因为与 OPPO 有了明确清晰的定位，一加在 2022 年之后顺理成章地开启双产品线卷入到战场中来：一加旗舰稳定更新之外，一加 Ace 系列势如破竹，在 2000 元–3000 元档位上成为谁也不能忽视的迅猛新军，在产品线和出货量上给予一加更稳固的依托。同时借助 OPPO 海量成熟的线下资源，一加手机也成功地摆在了上万家 OPPO 门店的桌面，以轻巧之姿走入线下。 ▲ 一加 Ace 2 与此同时，今年和一加 Ace 系列相关的销售捷报纷至沓来： 2 月 13 日，一加 Ace 2 京东天猫双平台开售 37 分钟打破近 1 年所有 Android 手机首销全天销量纪录 3 月 13 日，一加 Ace 2V 正式开售，仅用 6 分钟，就斩获近一年 2000-3000 元价位所有机型首销日销量第 2 名，第一名是一加 Ace 2 8 月 18 日，一加 Ace 2 Pro 预售仅 26 小时 15 万台便已告罄，打破了 2023 年全年全价位段、全品牌所有机型的预售记录 并不是所有人都能接受变化，无论是用户也好，还是对手也好，但事实就在这里，一加在很多地方确实变了。 如果再结合一加这 10 年来的产品来讲，产品节奏，市场策略是即时性的，需要随机应变，这些变化又是为不变的产品之道所服务。 很多变了，一定也有不变的东西。正如刘作虎在围炉夜话上谈的最多的内容：坚持做好产品，回归用户价值、产品力优先。 通过产品，我们也能清楚的发现，一加这个即将 10 岁品牌一直在「不将就」。正如刘作虎在围炉夜话上最后的总结：未来一加依旧是个独特的品牌，不追随、不盲从、不将就。 正是这 10 年间冒出的故事和细节，勾勒出了在同质化严重的智能手机行业里的一个非典型品牌，一加为这个行业贡献了稀缺的多样性，提升了中国品牌在海外市场的口碑和美誉度，同时也在性能和屏幕技术领域，凝聚了不少的行业共识，推动了整个行业的前进。 10 年，对于行业来说，已然够久，但对于一加来说，还远远不够。

用做手机的思路做智慧屏，让智慧屏变得像手机一样好玩，甚至比手机的体验感更加震撼、沉浸。 看了余承东这段视频，我简直被深深地种草了这台 “巨幕手机”，躺在家里的沙发上，用巨幕刷抖音、刷资讯、甚至网络购物，想想都爽！ （科技博主@Eva的科技生活 与华为终端BG CEO余承东） 今天，知名科技博主@Eva的科技生活 发布了线下偶遇华为终端BG CEO余承东，并对其进行采访的视频。 视频中，余承东亲自下场解密了使用华为智慧屏 V5 Pro的华为灵犀指向遥控器刷抖音、刷新闻资讯的超爽体验，还自曝近期在使用这台巨幕手机 “电视购物”，首次大方展示了自己的购物车内容。 这些在使用传统电视时绝对意想不到的、或者就算已有相应的初级应用但体验也很不佳的场景，华为智慧屏都一一实现和解决了。 （余总首曝自己的购物车） 现在的年轻人都喜欢在手机上刷短视频、浏览资讯，但经常保持低头姿势就会给颈椎造成很大压力，而且手机屏幕小，看久了眼睛也不舒服。但是尽管如此，大家现在回到家里抱着一个手机刷短视频、追网剧等，也仍然是普遍常态。 但如果拥有一台华为智慧屏，用户就可实现躺在沙发上，用大屏刷抖音、看新闻，还能像在手机上一样逛华为商城等电商平台，买东西购物，而且操作习惯和手机上基本一样，简单且便捷，这是目前其它任何大屏都不具备的。 在视频中我们看到，华为智慧屏 V5 Pro最大的特色，就是采用了全球首创的华为灵犀指向遥控器，通过UWB实现了使用遥控器就能远程在屏幕上滑动、点按、拖拽、圈选、跳选等手机上才有的操控体验，首次实现了“指哪点哪、一指即控”的体验，上手特别简单。 目前，几乎所有电视的遥控器都还是采用传统的“上下左右”和“点按”式按键，效率极其低下。例如我们想要输入一个Wi-Fi密码，就要来来回回点按许多次；选择一部电影，还得从上到下、从左到右，点按多次才能选中目标。这种传统电视的操控方式较为单一，用户体验也很糟糕，但过去几十年，电视的遥控器一直是这样子，大家习惯了，而且也没得选。 而华为智慧屏则创新性地让遥控按键变身触控板，通过将传统遥控器按键区域整体创新为触控板，用户在遥控器“确认键”上下左右滑动手指，就相当于直接在智慧屏屏幕上下左右滑动手指，遥控器支持的手势，也与手机手势保持一致，所以使用是真的很方便，就像在使用一台“巨幕手机”一样，熟悉、自然。 谈到发明华为灵犀指向遥控的初衷，余承东也表示，现在年轻人喜欢玩手机，手机需要手指操控，玩起来很方便，过去的电视都做到不到像手机一样的交互方式，而华为灵犀触控可以让你像玩手机一样玩电视。 当然，说起来容易，做起来难。华为以挑战研发难题的“冷板凳精神”，研发出UWB天线极致小型化技术、多天线互定位技术、IMU与UWB融合定位技术、HarmonyOS分布式软总线设备互助技术等业界首创的技术和专利，最终实现了全球首创的灵犀指向遥控。 据了解，华为智慧屏 V5 Pro还搭载全新升级的SmartBar，经过巧妙设计，集成华为独家灵犀空间定位模块，与灵犀隔空触控双向交互，可实现精准定位。其中的超小型天线，高精度互定位、超精准位姿融合等多项自研技术，实现绝对指向交互。其指向方式类似于激光笔，光标清晰可见，从而实现所指即所得的隔空触控体验。 另外，华为智慧屏 V5 Pro的SmartBar还集成了AI摄像头、麦克风、环境光等众多智慧感知模块，带来了智慧画框、体感游戏、AI健身、儿童坐姿识别、畅连通话、指向交互等丰富的智慧体验。 不仅如此，针对传统遥控器输入文字麻烦的问题，华为智慧屏 V5 Pro支持语音转文字。用户不再需要按键一个格子一个格子去挪动选择输入，而是对着智慧屏说话，文字就输出到屏幕上了。用户日常总是找不到遥控器的问题，也在华为智慧屏 V5 Pro上得到了解决。你只需对着智慧屏说“小艺小艺，我的遥控器呢？”，遥控器就会发出蜂鸣声，响应呼唤，助力快速找到遥控器，缓解丢失焦虑。 作为华为智慧屏年度高端旗舰，华为智慧屏 V5 Pro还在外观、性能体验上带来全新升级。外观上，采用了超窄微边设计，带来视觉无边沉浸体验。画质上，鸿鹄画质全新升级，让“1080P秒变4K”。音质层面，新品搭载HUAWEI SOUND奢华音响系统，采用3.1.2声道设计，为用户带来震撼的音质体验。它还搭载了全新HarmonyOS 4，让智慧屏成为家庭智慧娱乐中心，是全家人的“巨幕手机”，可实现巨幕影院、巨幕健身、巨幕K歌、巨幕游戏等四大场景，充分满足家庭中男女老少的各类娱乐需求。 视频中，余总还透露，这项颠覆电视交互方式的技术，未来会下放到华为智慧屏V系列的其他中小尺寸机型，“让更多的人能体会到华为灵犀指向遥控带来的刷电视、玩电视的功能”。 从用户角度说，搭载华为灵犀指向遥控技术的华为智慧屏 V5 Pro改变了我们的客厅生活方式，让躺在沙发上用大屏刷视频、刷新闻、打游戏、购物成为一种享受。更让用户从“看电视”到玩电视、刷电视，智慧屏成为了“全家人的巨幕手机”。 试想一下，当你回到家中，可以直接在华为智慧屏 V5 Pro上的超级桌面中打开手机里的APP，瞬间将小屏变成大屏，利用灵犀指向遥控在巨幕大屏上刷短视频、追剧，享受高效便捷的操作体验，还能在大屏上刷抖音、刷小红书、刷B站、打游戏、看新闻，这感觉真的很爽！节假日不想去电影院人挤人时，也可以使用华为智慧屏 V5 Pro的超级投屏功能。只需将手机和遥控器轻轻一碰，就能在家享受堪比影院级别的极致4K画质大片。 从行业来看，华为灵犀指向遥控技术更大的意义在于打破行规，引领革新，颠覆了传统智能电视多年一成不变的交互逻辑，让大屏也能拥有和手机一样的交互体验，是一款推动电视产业发展，具有革命性创新意义的跨时代产品。 毫无疑问，它的出现，将重新定义电视行业赛道标准的价值。从这一点来说，用户对华为智慧屏的好感度是必然的，也必然会有越来越多的用户愿意为“全家人的巨幕手机”买单。

快科技12月4日消息，今日，一则#大妈捡到手机用免密支付刷光余额#的词条登上微博热搜榜，引起网友热议。 据国内媒体报道，四川泸州一名60岁大妈捡到他人手机后，发现手机竟然没有锁屏密码，一看微信零钱有5100多元，于是就将微信里面的钱全部消费了，最终被民警抓获。 报道称，这位大妈到服装店分8次扫码消费（微信免密支付支持单笔订单小于等于1000元可直接付款，付款期间不需要输入密码确认），直到将微信零钱挥霍一空后将手机关机。 对此，有网友表示：“大妈懂得太多了，不仅知道999元以内免密码，还知道可以让老板分5-6次刷，每次都不涉及输密码。”“所以我从来不开通免密支付”。 你的微信/支付宝开通免密支付没？如果已开通但想关闭的话，接着往下看。 微信免密支付关闭方法：首先打开微信，选择右下角“我”，点击“服务”，再点击“收付款”，进入页面后点击右上角“...”，下面则“暂停服务”，输入密码即可关闭免密支付。 支付宝免密支付关闭方法：点击支付宝“我的”，选择“用户保护中心”，点击“免密支付/自动扣款”，即可查看或取消已开通的商家自动扣款服务。 需要注意的是，大部分年轻人手机都设有数字密码或人脸识别、指纹解锁等生物密码，但长辈可能为了方便不会设置密码，一旦手机丢失，就有可能发生被盗刷的情况。 因此，还是建议大家为家里长辈的智能手机设置密码，保护隐私和财产安全。

快科技12月4日消息，科技的进步一定就会让人获取便利吗？并不见得，可能需要一个过程。 近日，有用户在试驾阿维塔12的时候，由于不习惯电子外后视镜，而选择了“科技返祖”，直接在电子外后视镜上面加装了实体镜片。 据了解，使用阿维塔12的电子外后视镜时，驾驶员需要通过安装在中控台两侧的仪表盘观察后方来车，如果你是老司机，那么会觉得比较别扭，因为观察位置发生了改变，习惯性看车外时你只能看到摄像头。 此外，除了位置发生改变后导致使用习惯跟着变化之外，电子外后视镜还有一个可能会造成干扰的点，那就是镜头拍摄显示的画面距离跟实体镜显示的并不相同。 电子外后视镜中显示后车可能距离比较近，此时你可能并不太敢自己变道，但实际上它和你的距离还挺远，变道时并不会对后车造成干扰，这个也需要驾驶员适应。 可能正是因为用起来非常不习惯，有客户才会在摄像头的位置上加上实体镜片，好在阿维塔12的电子外后视镜并非标配，需要额外花钱，所以强烈建议选配之前好好试一试，如果怎么都不适应，不建议选装，毕竟这关乎到行车安全问题。 那么是不是就能以此断定电子外后视镜一无是处了呢？也不尽然，习惯不习惯是个人的问题，对于老司机来说这东西可能是鸡肋，但对于新手司机来说这可能就是吸引点之一。 而且相比于传统后视镜，电子外后视镜的优点颇多，比如可以无惧风雨和明暗稳定显示，又比如可以降低些风阻，提高车辆续航能力，还比如比较酷炫和具有科技感。 在我看来，电子外后视镜其实是和自动驾驶相辅相成的配置，等有一天真正实现“车坐不开”的时候，你还会关心它到底是实体的还是电子的吗？

IT之家 12 月 4 日消息，三星 Galaxy S24 系列智能手机的壁纸设计已经流出，预计即将推出的 Galaxy Book 4 系列笔记本电脑壁纸也会采用类似的设计理念。 根据消息来源 @Vetrox360，这些壁纸来自 Galaxy S24 Ultra 手机，提供钛紫、黑色、灰色和黄色等多种颜色选择。坦白说，对于这些壁纸的评价褒贬不一。与三星旗舰手机通常采用的壁纸相比，这些新壁纸显得过于抽象和夸张。 这些壁纸可能是 Galaxy S24 系列智能手机预装的唯一壁纸，因为三星每次推出新的旗舰智能手机或平板电脑时，往往会使用相同的壁纸设计，只是在不同的色调上做文章。此外，三星很可能还会提供预装壁纸的深色版本。

原标题：消息称小米手表 H 系列正在研发中，首款产品有望明年初推出 IT之家 12 月 4 日消息，据 X 平台博主 Mukul Sharma 今日爆料，小米智能手表全新系列一一小米手表 H 系列正在研发中，首款产品可能会在明年初（第一季度）推出，搭载 HyperOS 生态系统。 目前，小米旗下智能穿戴产品主要包括小米手表 S 系列、小米手环系列、Redmi Watch 数字系列以及 Redmi 手环等。关于这款新品手表的配置信息以及定位，该博主并未透露。 作为参考，今年 10 月底发布的小米手表 S3 配备 1.43 英寸 AMOLED 屏幕，拥有 326PPI、600 尼特亮度、60Hz 刷新率，提供银色、黑色、咖金色配色。该产品还提供蔚蓝、双时区、亮丽黄、黑彩虹“表圈 + 真皮表带套装”，用户可随心更换（需另行购买）。 这款产品搭载 12 通道心率检测模组，支持全天心率监测、血氧饱和度监测、压力监测、呼吸训练、女性健康管理等；搭载 L1+L5 双频 GNSS 芯片，支持五大卫星系统精准定位。 此外，小米手表 S3 eSIM 版本还支持独立接拨电话、收短信、独立联网，搭载网易云音乐、QQ 音乐等丰富的应用。小米手表 S3 蓝牙典型续航 15 天，蓝牙 AOD 续航 5 天，在开启 eSIM 的情况下，典型续航为 7 天，重度续航 3 天。 关于小米手表 H 系列的更多消息，IT之家也会持续关注并带来跟进报道。

快科技12月4日消息，博主旺仔百事通晒出了华为Mate 50白色和蓝色版工程机，这两款配色都没有上市。 有网友留言表示，这两款配色非常好看，没上市可惜了。 资料显示，Mate 50系列是华为2022年9月份发布的高端旗舰，该系列一共有5款配色，包括昆仑霞光、昆仑破晓、冰霜银、曜金黑、流光紫等。 该机首发支持卫星通信，这是行业内第一个支持北斗卫星通讯的大众智能手机设备。 据悉，华为Mate 50系列设计了全新的寻星引导UX，用可视化界面降低用户学习成本，能够做到让手机终端自动寻找卫星的位置，建立更加稳定连接的同时更好地提升信息的收发性能。 这样做的好处就是用户在使用卫星通信的过程中，系统只需要引导用户将华为Mate 50对准卫星的方位，就能在固定角度下实现卫星通信，而不用跟随卫星的移动轨迹进行相应的角度调整。 当用户身处极端环境中，华为Mate 50支持的北斗卫星消息技术能够协助用户建立起与外界的生命通道，通过畅连App将文字与定位向外发出，并且支持多条位置生成轨迹地图。