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拼多多亮出镰刀 810万用户溃逃
拼多多掌握的“核心科技”,可能是全球最简洁且傲慢的“核心算法”。——水哥 最近三件事,至少暴露了目前拼多多严重的价值观问题,用户的信任危机,以及商业模式内部的剧烈矛盾,基础在震荡,以及这些问题、危机以及矛盾可能导致的严重的生存问题。 一、营收失速、用户流失,以及砍向自己的一刀 第一,是营收与用户增长双失速,月活用户环比更是异常罕见地出现了负增长。 营收增速大幅下降,拼多多第四季度营收272亿元,同比增长3%,录得自上市以来最低同比增幅。 同时,从环比来看,2021年Q4拼多多月活跃用户数首次出现负增长。财报显示,本季度拼多多平均月活用户为7.334亿元,较上一季度的7.415亿,减少了810万。 第二,拼多多开始盈利了。 截至2021年12月31日,归属于拼多多普通股股东的净利润为66.20亿元,而上年同期净亏损13.76亿元。对于净利润增长的原因,拼多多在财报中解释为主要源于营销费用的缩减,以及一次性费用抵减。 盈利当然是一件好事,对拼多多而言,这意味着营销费用的削减,以及货币化的开始,企业要赚钱是天经地义的, 但是在平台产品供给不够丰富、缺乏产品质量保障履约体系,尚未建立健康可持续的盈利模式的情况下,这种盈利,更多是通过变形的动作,通过压榨员工、欺骗用户来达成,难免惹人非议。 第三件事,全网等拼多多一个答复的——永远砍不尽的拼多多“砍一刀”事件。 近日,一名主播在直播中发起拼多多“砍一刀”换手机活动,有6万人参与砍价,经过两小时砍价,该主播仍未砍价成功获得该手机。对此,拼多多回应称,砍价所获商品已于3月18日9点27分发货,19日8点31分已送达博主所在的长沙市雨花区某代收点,“几万人参与砍价”不实。 3月17日,一位游戏主播在直播中,用两小时带动直播间6万观众参与了一场拼多多砍价活动。彼时,该主播称,目的是想通过庞大的观众数量,零元拿到一款vivo手机,然后再把手机抽给观众。从当时直播情况来看,有几万人参与了这场砍价,可是页面显示距离砍价成功始终差一点。最终,该主播不得不放弃了相关砍价活动。 3月17日当晚,该主播发表微博称,其下播后,拼多多官方在后台莫名其妙地给他送出了一张优惠券,刚好可以让其通过实付0.01购买到那部砍价的手机。 对此,拼多多回应称:“几万人参与砍价”不实。并非几万名观众实际参与了砍价。但是拼多多并未透露具体参与了砍价的人数,别说取信主播偏向保守的几千人,就是几百人,都已经是一个普通用户不可能砍下来的算法。 这已经不是拼多多第一次因为砍一刀事件陷入舆论漩涡。 2021年4月初,律师刘宇航帮朋友在拼多多「砍价免费拿」中砍了一刀后,一时兴起,随便点开一款标价2799的手机进行砍价,自己一刀下去,就砍掉了2771.9元,占比99.1%。 此后,从开团起,他一共参加了包括「偷取砍现金」、「明星送福利」、「群聊分享」等13个系统任务,自掏腰包花了九块九购买加速包,同时分享链接给了十几位朋友,一举砍掉了0.26元,刘律师一顿操作猛如虎,砍价的进度条纹丝不动:依旧占比99.1%。 十个月后,拼多多方面在庭审中给出的辩护理由令人震惊:实际上这个数字是0.9996427%,但因页面显示百分比位数有限,只能显示0.9%。 面对这种罕见的、算圆周率式的精确数字,简明又傲慢的算法,有网友强颜欢笑:“在两弹一星、第一次载人航天的纪录片里见过。大国工匠或者高科技精密仪器的讲解中,又或者在未来中国研发并投入实用的首枚商用芯片的新闻联播宣传稿里。” 二、变现、增长压力下,变形的价值观、组织以及商业模式 可以看到,拼多多月活增长在去年出现了急刹车,同时,在去年最后一个季度,出现了严重的流失问题,期间更是伴随着,砍一刀永远砍不尽的算法信任危机,并不是简单的中国互联网用户规模见顶的问题可以解释的,必须从拼多多独特的商业模式以及价值观问题寻找答案。 这几件事集中涌现,都是因为一个商业逻辑,拼多多过去的用户与营收高速增长是建立在亏损补贴的高速增长基础之上的,要开始赚钱,又要保持用户增长的拼多多,至今尚未找到通过补贴之外的用户增长路径,或者说,并没有提供通过补贴为用户省钱的其他的商业价值,在大幅削减补贴费用的同时,只能营造一种依然在高额补贴的假象,以图留住用户——一分钱就可以砍到一台两千多块的手机,但是几千人都砍不下来,这只能用骗局来形容了,但是从财报的用户流失,可以看到,用户并不买账。 停止烧钱的流量之王,今天已经出现严重的流量饥渴症,这也是拼多多不顾天下汹汹的舆论围剿,继续将“砍一刀”的发家本领,演变为了——用户流量陷阱算法,并且用到极致的根本原因。 2010年后迅速崛起的四巨头,张小龙、黄峥、张一鸣与王兴,都是有着强烈个人色彩的创业者,在对商业模式的思考方面,都有着自己异于常人的理解。 如果是张小龙是靠产品体验、张一鸣是靠推荐算法,王兴是靠对非实物电商这个独特时代商机的把握,那么黄峥就是对员工与用户的计算,迅速崛起的,这四人堪称移动互联网时代的“东邪西毒,南帝北丐”。 张小龙不多说了,大家都很熟悉的互联网产品教父,每年微信公开课,都成了程序员朝圣的课堂,堪称互联网的“北丐”,一招降龙十八掌,打遍天下无敌手。 张一鸣就是“东邪”,凭借真正的算法引擎,从头条、抖音到Tik Tok,真的是神龙见首不见尾。开创一个超级APP打天下的、出生福建的王兴算是“南帝”?剩下的“西毒”,你猜。 喜欢在股东信中,洋洋洒洒思考数学方程式的浙大高材生黄峥,对数学带给人的思考与启发,无疑有着深刻的洞见,并且将拼多多的组织体系以及商业模式都构建在了其独特的个人思考之上,特别是对成本的思考以及除不尽的小数点的极致运用。 在拼多多上线一年后,2016年的4月,黄峥在《如创业的投资和如投资的创业》一文中写到,“在资产的购置上,错误的浪费其实是不太会的,最多只是买贵了一些。而在费用的浪费上则是非常可恶的,往往还有负作用,创业过程中有一类特殊的资产是在某一种文化下团结起来的人,也有一类费用是用来购买劳力或技能的成本。这两者的分辨和转化是很有意思的事儿,也是ROI特别高的事儿。如果费用都变成了可增值资产,那估计我们的CFO、投资人都要笑得睡不着了。” 曾有拼多多员工对水哥爆料2020年10月拼多多卖菜启动硬核奋斗模式后的10月到12月,都是每天工作12小时,每月休息一天,按照这个节奏,每天多工作的4个小时,每个月周末多工作七八天,都是从成本变成了拼多多的资产,老板身价自然水涨船高,难怪“CFO、投资人都要笑得睡不着了。” 三、正视自身超级平台的责任,悬崖立马,回头还有岸 从“山寨”平台,走到被公众质疑是“骗子”平台,黄峥离开,新任董事长陈磊接棒这一年,拼多多长期发展的基础已经开始消融。要解决这个问题,拼多多必须正视自己作为一个有着七亿多月活用户规模的超级平台的社会责任,真的践行自己一再宣扬的本分文化,而不是任由山寨产品横行,依靠流量陷阱,将消费者当傻子玩得团团转,在用算法锁死职工之后,再用算法锁死消费者。 一个一直将本分挂在嘴边的创始人,创造的全球数字经济最“高明”的两种“算法”——一种面向员工,一种面向用户。没有人比黄峥更懂“算法”,也没有人比拼多多,更懂省钱,以前是给用户省钱,现在是给自己省钱,并且赚钱。 不知道,黄峥是不是对本分这两个字有什么误解,本分不是要求消费者、职工本本分分任人宰割,而是要让大平台管理层,恪尽职守,建立长远的商业模式以及利润模式,为消费者以及员工创造最大的价值。 要保持增长,或者防止水土流失,同时又要盈利,这是拼多多至今为止所推行的山寨、补贴模式一个不可能的进退维谷。 当然,也要看到,拼多多用户规模已经非常广泛,研发投入在增长,单个用户消费金额也在提升,并且在农业供给方面下了非常大的功夫,即使用户流失,也会存在一定的韧性,但是必须悬崖立马,回头是岸。 无论是互联网,还是拼多多,用户规模都在见顶,将用户规模最大化之后,拼多多的商业主题,已经从要增长,向要利润转变,而这,只能建立在实实在在的价值供给与能力建设之上,从拼多多现在的动作看来,明显跑偏了。
清华大学电子系在二维材料发光器件领域取得重要进展
集微网消息,近期,清华大学电子系宁存政团队首次将碰撞激子产生和发光机制引入到二维半导体材料发光器件中,实现了一种基于叉指电极结构的无载流子注入的发光器件。 图片来源:清华大学 二维半导体材料电致发光的研究是目前国际前沿的焦点和难点,它不仅对二维半导体材料发光二极管、电注入二维半导体材料纳米激光具有重要意义,更是对二维半导体材料发光器件能否走向实用化起到决定性作用。 为了克服二维半导体材料电致发光器件面临的诸多难题,该研究团队不依赖传统半导体电致发光器件的范式,重新审视了基于二维半导体材料电致发光器件设计的各个环节。根据二维半导体材料的特点,提出一种新型的二维半导体电致发光器件。该器件不需要外部的载流子注入,不需要金半接触,也不需要对单层二维半导体材料进行额外的掺杂或载流子调控。充分利用二维半导体材料激子结合能大的特点,通过交变电场加速载流子,通过碰撞产生激子并辐射发光。该器件对于几种常见的二维半导体材料都适用,包括单层WSe2、WS2、MoSe2、MoS2,以及单、双层MoTe2,实现了从可见光到近红外的电驱动发光。更加重要的是该器件还可以利用一对叉指电极同时激励多片不连续的二维半导体材料同时发光,以及多种二维半导体材料实现多波长发光,为二维半导体材料的发光应用开辟了一条新的道路。 清华大学官网消息,相关成果以“无注入式多波长单层半导体交变场驱动发光器件”为题发表于《科学·进展》杂志上。该研究成果得到了国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京未来芯片创新中心、教育部量子信息前沿科学中心项目的支持。
用全球最快AI超算秀肌肉后 黄仁勋要用AI抓住元宇宙命门
AI,还是「核弹厂」最好的故事。 作者 | 鱼三隹 编辑 | 靖宇 「下一个时代的 AI」,在北京时间 3 月 22 日的英伟达 GTC 大会上,长达 1 小时 40 分钟的主题演讲中,创始人黄仁勋多次说起这个词。 黑色的虚拟场景中,黄仁勋有条不紊地介绍了一系列服务于 AI 运算的硬件、软件、AI 和机器人的应用框架,并介绍了英伟达过去一段时间借助 AI 在自动驾驶、虚拟世界、医疗等领域的成就。 去年 11 月秋季的 GTC2021 上,黄仁勋曾高调宣布「进军元宇宙」,相比之下,此次的 GTC2022 聚焦的问题则接地气的多。 诞生至今,「元宇宙」从被行业热捧,到成为「不切实际」的代名词,可谓大起大落。冷静之后还未离场的元宇宙玩家们,不得不思考一个严肃的问题:要到达如此之远的未来,该从哪些事情做起。 「AI」,是英伟达抓住的元宇宙命门。 对于元宇宙而言,图像处理、生成能力面临千万级别的提升,而 AI 恰能进行更为复杂、更为精细的图像处理,无论是在复制模拟,还是在创新构建等方面,AI 都是不可或缺的基础。 「AI」背后更为基础、更为关键的是「算力」。 历经十几年的发展,越来越多的数据被汇集,越来越多的大型算法模型诞生,随之而来的是有待处理的数据与参数的急剧上升。 有专业人士认为,要想实现《雪崩》中所描绘的元宇宙景象,起码需要 1000 倍的算力增长,苹果、特斯拉、Meta 等行业巨头也正逐渐转向芯片自研与定制。 行业呼唤更高效的计算硬件基础,面对突如其来杀到门口的「野蛮人」,英伟达选择主动出击。 此次英伟达无论是发布基于全新架构 Hopper 的 H100 GPU、Grace CPU,还是展现自身在 AI 软件方面的进展,无不透露出其对于抢立下一代 AI 潮头的布局与野心。 01 算力:重中之重 NVIDIA H100 主题演讲中,首先发布的是 H100,这是首款基于全新 Hopper 架构的 GPU。 NVIDIA H100 采用的是 TSMC 4N(台积电 4 纳米)工艺,集成 800 亿个晶体管,显著提升了 AI、HPC、显存带宽、互连和通信的速度,并能够实现近 5TB/s 的外部互联带宽。 「20 块 H100 GPU可以承担起全球互联网的流量!」黄仁勋在会上豪迈宣布。 H100 实现了数量级的性能飞跃,是英伟达有史以来最大的图形处理器之一。其 FP8 算力是 4PetaFLOPS,FP16 则为 2PetaFLOPS,TF32 算力为 1PetaFLOPS,FP64 和 FP32 算力为 60TeraFLOPS。 NVIDIA H100 | 英伟达 H100 的大规模训练性能是「前辈」A100 的 9 倍,大型语言模型推理的吞吐量是 A100 的 30 倍, 与此同时,Hopper 还专门为 Transformer 打造了专有引擎,这将使得原本耗时几周的训练缩短到几天之内。在模型训练精度不变的情况下,性能提升 6 倍。 此外,H100 还是全球首款具有机密计算功能的加速器,无论是 AI 模型还是客户数据都将受到保护。 Grace CPU 超级芯片 在 H100 之外,被黄仁勋称为「全球 AI 基础架构的理想 CPU」的 Grace CPU 同样毫不逊色。 Grace CPU 是英伟达首款面向 AI 基础设施和高性能计算的专属 CPU,基于最新的数据中心架构 Arm v9,由两个 CPU 芯片组成,拥有 144 核 CPU,功耗 500W,性能较之前提升了两到三倍。 Grace CPU | 英伟达 两块 CPU 通过 NVLink 连接,该技术可以实现芯片之间的互联,具有高速率、低时延的特点。Grace CPU 与 Hopper 也可以通过 NVLink 进行各种定制化配置。 NVLink 技术未来将会被广泛应用与 NVIDIA 的芯片中,包括 CPU、GPU、DPU 以及 SoC,凭借此技术,英伟达的用户们将能够利用英伟达的平台实现芯片的半定制化构建。 EoS 全球最快的 AI 超算 算力不够,数量来凑。 通过黄仁勋的讲解我们可以得知,8 个 H100 和 4 个 NVLink 可以组合成 DGX H100,这个巨型 GPU 拥有 6400 亿晶体管,AI 算力 32 petaFLOPS;32 台 DGX H100 又能组成一台具有 256 块 GPU 的 DGX POD;而将 18 个 DGX POD,共 4608 个 GPU 搭建在一起,则是英伟达此次宣布的 EoS 超算。 DGX H100 | 英伟达 最终 EoS 能达到的算力,以传统超算标准看是 275petaFLOPS,将是此前基于 A100 的美国最大超算 Summit 的 1.4 倍;以 AI 计算的角度看,EoS 输出 18.4 Exaflops,将是当今全球第一超算富岳的四倍。 届时,EoS 将是世界上最快的 AI 超级计算机。 02 软件:稳步更新 在软件系统方面,英伟达依旧稳步更新。 此次英伟达发布了 60 几项针对 CUDA-X 的一系列库、工具和技术的更新,并介绍了自己在气候预测、对话式 AI 服务 Riva 以及推荐系统 Merlin 框架方面的进展。 Earth-2 | 英伟达 去年的 GTC2021 上,英伟达发布了首台 AI 数字孪生超级计算机 Earth-2,几个月过去,英伟达基于此开发了一个天气预报 AI 模型 FourCastNet。 这一模型由英伟达与来自加州理工学院、伯克利实验室等高校及科研机构的研究员们共同开发,通过对高达 10TB 的地球系统数据进行训练,预测降水概率的准确率比以往的模型更高。 随后,黄仁勋又介绍了英伟达的对话式 AI 服务 Riva。 Riva 2.0 版本支持识别 7 种语言,可将神经文本转换为不同性别发声的语音,用户可通过其 TAO 迁移学习工具包进行自定义调优。 Maxine 是一个包含 30 个 AI 模型的工具包,可以实时优化视频通信的视听效果。 Maxine | 英伟达 当远程视频会议召开时,即便你在读稿或者浏览其他网页,Maxine 可以帮助说话者与参会的其他人员保持视线上的交流。如果参会人员包含不同国籍、使用不同语言,Maxine 能够通过 AI 模型实时切换成另一国语言。 Merlin 框架面向的则是推荐系统。 它可以使企业快速构建、部署和扩展先进的 AI 推荐系统。黄仁勋在直播中以微信举例,使用 Merlin 后微信的短视频推荐延迟被缩短为原来的四分之一,吞吐量提升了 10 倍,从 CPU 迁移至 GPU,腾讯在该业务上的成本减少了二分之一。 03 元宇宙与新一轮 AI 浪潮 在提升算力、补齐 CPU 短板的同时,英伟达也没忘记自己最终追求的元宇宙的「星辰大海」。 黄仁勋的虚拟形象 Toy Jensen 又一次上场与本尊进行对话,而值得注意的是,这一次的 Toy Jensen 能够做到完全实时地与黄仁勋进行眼神交流与对话。 面对「什么是合成生物学」、「你是如何制作出来的」等刁钻问题,Toy Jensen 都给出了流畅的回答。 Toy Jensen 的背后是英伟达的 Omniverse Avatar 框架,该框架能使企业快速构建出类似的虚拟形象,无论是外表、动作还是声音能都模仿得惟妙惟肖。 而实时对话这一点则是由上文提到的 Riva 以及超大语言模型 Megatron 530B NLP 提供的技术支撑,虚拟形象由此可以听懂问题并实时回复。 Toy Jensen 与黄仁勋对话 | 英伟达 构建虚拟形象、进行实时交互无疑是未来元宇宙世界中的常态,在短短几分钟的展示里,英伟达告诉我们这似乎并非毫无可能。 此外,在黄仁勋看来,新的芯片、软件和模拟功能将掀起「新一轮 AI 浪潮」,第一波 AI 学习是感知与推理,而下一波 AI 发展的方向则是机器人。 目前,英伟达围绕真实数据生成、AI 模型训练、机器人堆栈和 Omniverse 数字孪生这四大支柱,逐步搭建起了应用于虚拟形象的 NVIDIA Avatar、用于自动驾驶的 DRIVE、用于操纵和控制系统的 Metropolis、用于自主式基础架构的 Isaac 和 用于医疗设备的 Holoscan 等端到端全栈机器人平台。 主题演讲最后,黄仁勋用大概 8 分钟的时间,带领观众们从头梳理了一遍新发布的技术、产品以及平台,并总结出了影响行业发展的 5 个趋势:million-X 百万倍计算速度飞跃,大幅加快 AI 速度的 Transformers,成为 AI 工厂的数据中心,对机器人系统的需求呈指数级增长以及下一个 AI 时代的数字孪生。 而「算力」提升仍将是一切突破的基础。 「我们将在未来十年以数据中心规模加速整个堆栈,再次实现 million-X 百万倍性能飞跃。我已经迫不及待地想看到下一次百万倍性能飞跃将带来什么。」 *头图来源:视觉中国
苹果iPhone SE3跌落测试结果公布:抗摔性和万元机相当
3月23消息,苹果质保服务商Allstate Protection Plan对iPhone SE3进行一系列质量测试,结果显示该机的防水性、耐摔性都比上一代有显著提升,相比售价万元的iPhone 13系列也毫不逊色。 据了解,该服务商使用iPhone SE3和iPhone 13进行对比测试,前者仅使用普通的钢化玻璃机身,而后者前面板则是超瓷晶面板。测试分为四个项目,分别为正面朝下跌落测试、背面朝下跌落测试、侧面跌落测试以及30分钟浸水测试。 在第一项测试中,两款手机从2米高处正面朝下自由跌落,两者表面都只有轻微的磨损,并未出现碎屏等情况。第二项测试,两款手机从两米高处背面朝下自由跌落,其中iPhone SE3背面出现裂纹,iPhone 13完好无损。 第三项测试,两款机型从两米高处侧面向下自由跌落,表面同样只是轻微磨损,没有发生想象中的碎屏。在第四项浸水测试中,两款机型在一米水深处浸泡30分钟,拿出后各项功能都正常使用,没有任何故障和损伤。尽管iPhone SE3的防水性比iPhone 13略差,但防水效果完全满足日常使用需求。 从多项测试中能看出,iPhone SE3虽然只是三千元价位的机型,但做工品质和iPhone 13系列几乎相当,唯一小缺陷可能就是后盖和边框部分。当然,iPhone 13可能材质更好,也或许是垂直边框设计更耐摔,所以耐用性比iPhone SE3更强几分。 但从中也能看出,iPhone SE3确实已经非常出色了。之前很多人认为iPhone SE3机型款式老旧,屏幕、相机参数差,不值得买。但现在看来,这款新机的吸引力还是很强的,有强悍的苹果A15芯片、Touch ID,以及不输iPhone 13的耐用性,价格只要三千多,不知道你有没有一点点心动呢?
“十五香”预定!iPhone 15 Pro有望实现重大突破
原标题:iPhone 15 Pro或将采用屏下Face ID?三星已在研发相关技术 【天极网手机频道】自iPhone X开始,苹果一直采用面容识别(Face ID)进行手机解锁,放弃了指纹解锁。为此,iPhone系列至今还保留着刘海屏,用户嵌入面容识别部件以及前置摄像头。刘海设计也成了苹果的标志,甚至在最新的MacBook Pro上也无法避免。 近期,有爆料称今年的iPhone 14系列可能会采用挖孔屏,前置部件或以感叹号设计呈现。然而,在iPhone 14系列还没发布之时,又传出了iPhone 15的相关消息。根据外媒的爆料信息,iPhone 15 Pro有望实现面容识别隐于屏下,并且目前三星正在研发相关技术,“感叹号”挖孔屏或许只是过渡产品。 据了解,三星旗下的面板制造商三星显示,正在研发新一代的屏下摄像头技术。若研发成功,将想先用于明年推出的折叠屏三星Galaxy Z Fold系列上,之后再供应苹果的iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max。 屏下摄像头技术,想必很多数码爱好者并不陌生,这是很多手机厂商长久以来研发的重要方向之一,也是实现真正全面屏的必经的途径。目前,行业内确实有了搭载屏下摄像头技术的手机产品,但仍旧解决不了透光性差的问题,基本都是通过算法来还原。但算法终究只是算法,并不能适应所有的环境。 笔者认为,作为屏幕厂商的三星显示,在屏幕研发领域有着自己独特的资源与技术,对于解决屏下摄像头技术自然是有着领先的优势,或许不久的未来,能够取得阶段性的成果。此外,即使iPhone 15 Pro系列真将使用面容识别部件隐于屏下,前置摄像头预计也不会隐于屏下。毕竟,苹果十分注重用户的实际体验,不然这么多年来也不会一直沿用刘海屏设计。
小米的高端化 不能只靠米粉
图片来源@视觉中国 文|光子星球,作者|吴先之,编辑|王潘 北京时间3月22日盘后,小米集团发布去年第四季度与全年财报,2021年实现营收855.8亿元,相比2020年增长21.4%。 光子星球注意到,从去年第三季度开始,小米营收增长明显放缓。主要原因是小米手机新品集中在一、四季度,与友商错峰发布,加之苹果大打性价比牌,导致下半年无法延续上半年的强势。 2020年至2021年年初,小米集中在一、二线城市采取自建直营的“千店计划”,迅速推高了销售成本。随着千店计划告一段落,成本将得到有效控制。去年卢伟冰祭出面向下沉市场的“万店计划”,通过授权的轻资产方式扩张,对于未来成本的影响有限。 即便营收有所回落,靠着万店计划与高端化转型,依然可以对小米毛利润增长保持较为乐观的心态。当下讨论高端化是否成功似乎并不是最重要的事情,真正需要注意的是手机高端化正在深度改变小米的营收结构。 过去,以硬件为抓手,软件服务变现一直是雷军理想的盈利模式,财报数据反映小米硬件产品毛利率越来越高,与互联网企业背道而驰。而软件方面,我们看到不断增长的月活数据,始终没有为小米带来与之匹配的收入。 米粉买不动了? MIUI用户与小爱同学月活是小米变软的前提条件。 截至去年年末,MIUI用户月活为5.089亿人,同比增长28%,小爱同学月活为1.07亿人,同比增长23%,两大关键指标保持高速增长,说明小米依靠硬件获客的逻辑没有任何问题。 不过,若是结合营收指标,我们很容易发现用户与交互持续增长,却没有为营收带来些许增长。一方面,硬件整体客单价不够高,另一方面互联网服务并未有效转化用户。 MIUI月活与手机营收密切相关,小爱同学则更多反映了IoT设备究竟有多大变现能力。进一步剖析可以发现,小米不仅在持续变硬,而且在高端化战略之下,米粉的消费热情有些不及新增用户。 去年四个季度,MIUI月活净增长分别为2900万、2850万、3210万、2300万,增速分别为28.6%、32.1%、32%、28%,在互联网普及率早已触及天花板的情况下、凭借全球化布局,小米MIUI月活用户依然保持了相当强劲的增长。 在通常情况下,米粉购买一部手机,不会让MIUI新增用户数据发生变化,除非用户忘记密码、且无法找回的情况下才会重新注册。反之,新增一位小米手机用户,相当于拉来一位MIUI新用户。从这一逻辑可以从单季度MIUI净增用户数与单季度手机销量,推算小米复购率。 梳理过去两年数据,不难发现二季度是小米手机复购率最高的时间节点,下半年复购率显著走低。 2020年2月13日,小米10正式发布,2021年3月29日,发布了米11 Pro与米11 Ultra,米粉将近贡献了半数营收。需指出,虽然发布时间为一季度,但大规模交付存在一定延迟,营收集中在二季度释放,助推复购率走高。 新机发布后对营收的拉动十分明显,光子星球此前向数位小米直营店销售人员了解到,米粉对周边产品的购买频次明显比新用户高得多。相较而言,平板对其他产品的拉动并不那么明显。据一位销售人员观察,有相当一部分用户并没有使用小米手机,对其他产品的兴趣也不强。 进一步分析复购率,还能发现另一些变化。 当年一、四季度由于没有新机发布刺激,复购率跌入低谷,当年10月,承担冲击高端与十年纪念的小米10至尊版发售,复购率反而不及二、三季度。2021年第三季度的情况与之类似,期间小米并无新机发布,复购率出现波动,分别为26.9%,创下近三年新低。 值得庆幸的是,复购率在去年第四季度回暖,可能一部分原因是小米12即将上市,米11、11ultra等高端机型的性价比策略,以及双11大促,重新拉回了米粉。 复购率降低是件利弊参半的事情。利在于,小米高端化并非没有成效,至少在短期得到了米粉帮助,拉长时间看也赢得了一部分新用户。弊在于,米粉对小米高端化的影响正在持续减弱,如果在MIUI人均消费不济的情况下,或许还意味着硬件获客并未被转化到软件与服务上。 这里需要指出,在手机×IoT的战略下,小米并非简单的从“硬”到“软”,理想情况下,用户会先购买小米手机,然后扩散到IoT设备与生态链产品,最后到软件服务业务实现转化。照此逻辑,人均手机消费情况将与人均IoT、人均互联网服务消费产生关联。 过去两年八个季度,MIUI用户人均消费金额徘徊在150-200元之间,具体到手机,人均消费在100元上下,近两个季度还有回落的情况,这间接佐证了手机复购率不高的问题。 此外,高端化似乎对手机ASP(人均消费)的提振有限。 手机ASP是观测小米高端化的核心指标,截至去年第四季度,小米ASP为1143.6元,同比增长13.3%。值得注意的是,最近两年的二季度是小米ASP的峰值,这与复购率的峰值完全重合,说明提升ASP不能靠新用户,只能依靠米粉。 然而后文将提到,三大业务板块人均消费持续走低,要么新用户涌入,要么老用户消费力不足。 过去三年复购率最高的三个季度分别是2019年Q3复购率为59.8%、2020年Q2复购率为54.8%、2021年Q2复购率为46.1%。直观上,复购率峰值一年比一年低,说明高端化,确切地说是涨价压制了一部分米粉的购买力。 高端化,让小米进一步变硬? 手机与IoT营收规模长期占比超过八成,且在2021年提出高端化之后,两大硬件业务收入占比持续扩大。小米越来越“硬”是不争的事实。 第四季度,小米手机业务实现营收505亿元,同比增长18.4%,IoT营收251元,同比增长19.1%,二者在总营收的权重高达88.3%,全年营收占比为89.2%。值得一提的是,手机业务营收对整体营收的牵引力巨大,但是在毛利率方面却与互联网服务差距不大。 这还是小米向高端市场发力后的结果。 去年全年,手机毛利润为248.6亿元,同比增长88.3%,贡献了42.7%的毛利润,互联网服务毛利润为209亿元,同比增长42.7%,贡献了35.9%的毛利润。 按照剃刀原则,大致可以认为手机营收决定规模,互联网服务决定盈利,而IoT起到居间平衡的作用,避免增收不增利的尴尬,同时也能对冲一部分互联网强监管带来的风险因素。不过高端化战略正在修正上述观点。 照理来说,高端化应该让变硬的小米更有安全边际,但是我们看到去年国内互联网行业遍地哀嚎之下,小米也难逃一劫。跌跌不休的K线图,像是投资者在呼吁雷军重新下回炒股软件。 股价下挫的一个内在原因在于是市场认为小米硬件与MIUI生态并没有理想中那样,具有持续、稳定的变现能力,由于手机市场萎缩,竞争越来越激烈,自然不可能给出高估值。 比如IoT业务这些年的发展变得有些平庸。去年全年IoT实现营收850亿元,同比增长26%,占营收的比例略有扩大。毛利润为111亿元,同比增长29%,表现中规中矩。 曾几何时,小米每年都能贡献爆款智能设备,近些年却归于平庸,加之IoT策略摇摆不定、生态链企业相继独立,人均IoT消费徘徊在40元左右。尤其去年在小米平板大卖的情况下,人均消费不升反降,这说明购买IoT产品的用户不是MIUI用户,也就意味着他们并不是小米手机用户。 除了缺乏爆款,一部分产品因为疫情与电子消费市场下行的原因出现不同程度下滑。例如,智能电视的销量自2020年第四季度到2021年第三季度,连续四个季度下滑后,终于在第四季度出现增长。该季度全球出货量达到420万台,同比增长23.5%. 小米硬强于软的情况,叠加MIUI用户高速增长,使得人均季度消费不断走低。去年四个季度,MIUI人均消费分别为179.4元、172.7元、156.4元、162.8元,最近六个季度呈下滑态势。一部分原因是国内电子消费市场,特别是手机行业下行。 而另一个原因在于手机-IoT与生态链产品-互联网服务消费,三个环节并未产生明显递延效果。准确的说,高端化正在让小米用户产生明显割裂。旗舰机涨价压制了米粉对手机的消费欲望,而购买手机的新用户却不像米粉那样花钱购买IoT与生态链产品,更别说购买互联网服务。 上述问题还导致了MIUI增速与人均消费增速彼此背离。用户规模增长存在天花板,因而小米似乎有必要思考,如何改变人均消费不济的境况。毕竟,在手机高端化尚存变数的情况下,如果不能有效激发IoT与互联网服务两大板块收入,人均消费进一步下滑可能会制约手机高端化。 MIUI人均消费多年来举足不前,或许表明小米新零售板块可能存在某种问题,否则新零售负责人不会如走马灯式更换。 首位内部培养的80后高管、集团副总裁高自光不可能在升任仅仅一年多便离职。继任者为小米集团副总裁 、中国区区域管理部负责人尚进,结果今年1月离职。尚进是金山系老兵,曾领导开发《封神榜》,从公开信息看,并没有任何线下业务履历。 第三位新零售负责人的是原小辣椒手机创始人王晓雁,此前曾向卢伟冰汇报,这或许意味着雷军两次内部挖潜失败后,最终还是把机会给了外来户。 5%的问题 眼下,小米还遇到一个新课题,国内手机市场萎缩, 中国信通院发布了今年2月国内手机市场运行分析报告,数据显示上月国内市场手机出货量1486.4万部,同比下滑31.7%。更让人绝望的是,5G手机出货量同比下滑24.5%。值得一提的是,这是在OV、三星、Redmi皆有新品发布的情况下,还出现大幅回落。 小米在海外市场的情况比之国内好不了多少。 去年全年,小米国际营收为1636亿元,同比增长33.7%。 国内竞争与市场增长不大的情况下,小米亟需向海外市场借力。反映到数据上,我们看到在缺乏新机拉动的2020Q1、Q3与2021Q3,小米国际收入占比都较大。 不过国际环境时时刻刻都在变化,任何风吹草动都将影响小米在该地的营收。例如小米最近几年盘踞乌克兰市场前三,而根据俄罗斯电商巨头Yandex的调查统计,小米是俄罗斯近四年最受欢迎的智能手机品牌。俄乌冲突,无论结果如何,对于小米都是坏消息。 一些营销翻车同样会引起不少波动。例如去年日本使用“核爆炸”进行营销时曾引发当地群众不满,类似事件或多或少会影响到国际业务营收。更别提一些汇率波动巨大的地区,一位知情人士早前向光子星球表示,OV米在巴西市场的亏损主要来源于汇率。 局面确实如雷军所言,高端化是小米的生死之战,而高端化也正在改变小米的营收结构。一方面,米粉的复购率越来越低,新用户扮演的角色越来越重要。高端化也意味着小米对硬件的依赖性更高,可能无法实现硬件获客拉动软件服务收入的梦想。 不论高端化是否成功,至少毛利最低的智能手机,到2021年已经来到11.9%,距离IoT业务13.1%的毛利率仅有一步之遥。毛利率持续抬高,意味着雷军“硬件综合净利永远不会超过5%”的承诺不远了,如果再不调节一下,可能真要给用户发现金了。 十年河东,十年河西,在全球制造业转型的大潮下,小米到底是不是互联网企业的争论已经不那么重要了,或许雷军应该大大方方承认,小米就是“硬”。 手握那么多用户与现金,作为硬件制造品牌,不寒碜。
激光雷达2022:在风口、泡沫和希望中行走
这是起点而不是终点。要跑赢这场比赛,除了技术,还需要选对车企,更需要告诉用户什么是激光雷达,装有激光雷达的汽车好在哪里 ▲ 图源网络 文 | 郭宇 编辑|施智梁 近三个月来,全球的激光雷达公司聚得最齐的一次是在拉斯维加斯。 无论是Velodyne、Luminar、Valeo(法雷奥)、Ibeo等国外公司,还是速腾聚创、禾赛科技、Innovusion(图达通)等中国公司,都在1月初来到了美国赌城,带着自己的新产品,参加全球最受瞩目的电子技术展之一——2022美国电子消费展(CES)。 当自动驾驶功能逐渐成为汽车的标配,自动驾驶背后的硬件激光雷达也从幕后站到了聚光灯前。参展CES的激光雷达公司,既有像Velodyne一样上世纪就成立的元老,也有像禾赛科技一样几年前诞生的新秀。 “激光雷达上车元年”——业内如此形容激光雷达市场的2022年。随着高性能车规级激光雷达在性能、成本、可靠性等方面均已成熟,有能力满足汽车量产需求,激光雷达的市场认知和应用规模在2021年开始呈现出爆发式增长。据出行一客(ID:carcaijing)不完全统计,2022年搭载激光雷达上市的车型达17款。 ▲ 近期搭载激光雷达的车型及其供应商 数据来源:中金公司研报、互联网综合 咨询机构Yole预测,到2026年,车载激光雷达市场规模将达57亿美元。法雷奥中国区CTO顾剑民向出行一客(ID:carcaijing)预计,到2030年市场规模将达500亿美元,中国将在其中发挥重要作用。 一场激光雷达江湖鏖战正在上演。Innovusion联合创始人兼CEO鲍君威告诉出行一客(ID:carcaijing),眼下全球范围内的头部激光雷达企业是有定点且有量产能力的四家:Innovusion、Luminar、禾赛科技、速腾聚创,“其他还没拿到真正定点项目或者没有量产规划的厂家基本已经在这一轮竞争中落伍。” 格局还有改写的空间。上车之后的激光雷达是否真如宣传的好用?激光雷达公司选择的主机厂是否争气,卖出足够多的相关车型?尤其是缺芯还在持续的情况下。现在的激光雷达技术路线是否是车企的最终选择?奥纬咨询董事合伙人张君毅认为,那些还未上车的激光雷达公司还有两三年的窗口期,“如果那时候还不能量产,基本上就放弃了。” 与之共存的还有泡沫和迷茫。多位业内人士向出行一客(ID:carcaijing)表示,激光雷达市场正在变成一个堆料市场。张君毅认为,不同厂家的激光雷达性能、成本、精度是不一样的,不能单纯以数量论好坏。 ▲ 图源网络 风口来了 “好开心,基金和个人投资的第一个激光雷达项目量产就绪。”1月26日中午,张君毅在朋友圈发了这条消息,并附上了Innovusion的相关视频。此刻距离他投资Innovusion已经过去了三年多。 Innovusion成立于2016年11月,在美国硅谷和中国苏州、上海设有研发中心。据了解,Innovusion已和蔚来汽车达成合作,激光雷达将搭载在蔚来ET7和ET5上,两款车型分别于2022年第一季度和第三季度上市。 张君毅介绍,投资激光雷达这样的零部件项目比较有挑战,既要考虑技术,也要考虑未来大规模量产的可能性,成本的可控性等等。综合再三,当时他和几个合伙人自己也增额跟投了项目,证明对这个领域有高度的信心。 “一个公司哪怕有10个缺点,但有1点说服了你,而你又没有太好选择的情况下,可能也会去投它。”一位科技赛道投资人告诉出行一客(ID:carcaijing),一级市场上的投资很多时候是概率性问题。如果碰到特别火的赛道,先投进去甚至比先考察公司靠不靠谱更重要。 正在上车的激光雷达就是这样一个赛道。只要赛道持续火爆,就意味着一直有人接盘,退出就能赚一笔。“至于你投的公司是不是最后成了头部,大部分投资人现在都不太会关注。你看他们一共才装了几万辆车,就要你几十亿上百亿的估值。这些公司看起来比二级市场上还贵。” 三年多过去,张君毅的身份从蔚来资本的联合创始人变成了奥纬咨询董事合伙人,而现在再想投出一家Innovusion希望渺茫。“有名的激光雷达公司现在很难投进去了,现在投一些比较早期的公司也没有太大价值,最稳妥是投一些有产业企业背书的项目。”张君毅向出行一客(ID:carcaijing)说道。 不可否认的是,激光雷达的技术发明虽然源自海外,但中国的这些公司是将其工程化、量产化做的最好的。 2004年至2007年间,美国国防部高级研究计划局(DARPA)发起了三届无人驾驶挑战赛(DARPA Grand Challenge),Velodyne的多线束机械式激光雷达就此诞生。一时间,Velodyne几乎是激光雷达的代名词,也是全无人驾驶技术公司的唯一选择,占据了车载激光雷达大部分的市场份额。 如今,最初的发明者Velodyne不再独领风骚,激光雷达的体积也因为技术路线的变化,经历了从大个头到小盒子的更迭。买方也变了,激光雷达的买家不再只有自动驾驶公司,还有车企。据出行一客(ID:carcaijing)不完全统计,2022年搭载激光雷达上市的车型达17款。 “我们确实是捉到了中国新能源和自动驾驶的这波红利,国内市场的需求明显会比海外来得更快、更猛烈。”速腾聚创联合创始人、执行总裁邱纯潮向出行一客(ID:carcaijing)坦言,虽然机器人领域的需求也在每年一个数量级地增长,但和汽车领域的需求根本不是一个量级。 据出行一客(ID:carcaijing)不完全统计,去年以来,全球激光雷达市场融资总额超80亿元人民币,中国公司拿到了其中的90%以上。在刚刚过去的二月底,国内激光雷达公司速腾聚创获得了超24亿人民币融资,为不久后的IPO做准备。 ▲ 图源网络 撇去泡沫 中国智能电动汽车的高速发展,让车载激光雷达市场的变化都微缩在960万平方公里的土地。某种程度上,车载激光雷达在中国市场的现状代表了整个行业。 “会宣传”是出行一客(ID:carcaijing)在采访中听到最多的对激光雷达市场的形容。 如今的产业端,“一辆汽车装X颗激光雷达”正在成为车企宣传汽车智能化的最新方式。而“拿下了x家车企定点”,加了各种限定词的“xx量产激光雷达”也在成为激光雷达公司宣传自身技术和量产能力的最新方式。 多位受访者告诉出行一客(ID:carcaijing),目前车企的堆料风气严重,造成市场的成本导向很强,但激光雷达数量多不能代表性能好。“这就像装多个测距距离只有50米的激光雷达,也不能实现清楚识别250米外的物体。”鲍君威举例道。 一位业内人士向出行一客(ID:carcaijing)坦言,有的激光雷达公司在宣传时会模糊相关概念,比如“量产”。激光雷达公司的客户主要分为自动驾驶公司和车企,不同于车企的大批量订单,自动驾驶公司因为需求量小,即使签订了合作订单也不应将其称之为“量产”。但在对外宣传时,往往是将二者相加。 当越来越多的激光雷达公司装上了汽车,“激光雷达量产元年”的口号也随之而来。 “这更多是一些激光雷达公司的宣传手段。”禾赛科技认为,虽然激光雷达厂商今年会开始为量产车进行批量化交付,但真正行业量产大爆发应该还是在2025年,“我们的框架订单一般都是以几年为周期签的。” 按照激光雷达交付数量来看,法雷奥是目前全球唯一一家实现大规模量产的公司。顾剑民告诉出行一客(ID:carcaijing),截至目前,法雷奥已经交付了超15万颗激光雷达。“比该行业的任何其他厂商都多。” Velodyne全球销售副总裁Laura Wrisley持类似观点。Laura Wrisley向出行一客(ID:carcaijing)表示,目前距离自动驾驶汽车的全面应用还有很多年,未来几年最大、增长最快的激光雷达市场还是由工业和机器人技术、智能基础设施、以及智慧城市推动的。 一个业内共识是,车载激光雷达的效果还没有经过市场验证,起码要等第一批装载激光雷达的汽车进入市场两三年后才能得出初步结论。“以现在的阶段不能说哪家激光雷达公司主导市场。” 这样的热闹传导到普通消费者还需时日。 用户能直接了解的是激光雷达的探测距离和分辨率,即这款激光雷达看得多远、看得多清。但除了激光雷达本身的性能,融合硬件的自动驾驶系统体验如何也很重要。 更底层的问题是,先跟用户讲清楚激光雷达是什么。“你怎么判断这辆车装的激光雷达好不好?”当出行一客(ID:carcaijing)向一位准车主抛出这个问题时,立即被反问了回来:“什么是激光雷达?” ▲ 图源网络 如何落地 有时间窗口,就还有改写激光雷达格局的变量存在。 哪些变量?一是激光雷达公司自身。目前的激光雷达公司多为初创企业,“小作坊”如何适应大规模量产订单是一大考验。此外,如果技术不过关也会面临着中途被替换掉的风险。 二是车企。激光雷达公司到底能卖多少颗、赚多少钱,更多取决于车型本身的销量。“这是不讲道理的,不是说优等生一定能够成功。”车企还肩负教育用户的作用,“如果同一款车用了两个不同厂商的激光雷达,普通用户是感知不到两者间的不同的,只能通过自动驾驶的体验来判断,这和厂商算法也紧密相关。”张君毅认为,只有自动驾驶体验提升,激光雷达的口碑才会慢慢起来,二者是绑定关系。 三是芯片等核心零部件的供应能力,这同时考验着激光雷达公司和车企。一直以来,无论是激光雷达的核心零部件,还是汽车芯片大多依靠进口。当下疫情因素传导造成了芯片短缺,这时候谁能供货谁就跑快了一步。不过这也需要激光雷达公司和车企同频共振。“很多车企因为缺芯,有订单没销量没交付,那么即使激光雷达装上了车也会很糟糕。” 从更大的视角来看,车载激光雷达目前所采用的技术路线未必是车企最终的选择,只是当下最好的选择。 目前市面上的车载激光雷达,是采用飞行时间法(ToF)的测距原理,以机械式或半固态(MEMS微振镜)技术路线为主。激光雷达主要是由激光发射器、接收器、处理器以及激光操控模组这四个模块构成。飞行时间法简单来说,就是发射器发射出激光,操控模组控制射出方向,激光会照射到目标物体表面,并瞬间产生反射,反射光束被接收器接收,处理器计算出这束光往返的时间,就能得到这个点的精确距离,即距离=速度x时间(光速是已知的)。当发出无数道光线之后,就可以用无数个点来勾勒物体。 具体来说,机械式和半固态两种技术路线适用于两种不同的应用场景,没有严格的技术优劣之分。机械式激光雷达主要应用在无人驾驶车辆上,因为高性能是优先级,大体积、高成本甚至费时费力的手工调试并不是无人驾驶车辆最关注的东西。半固态激光雷达主要应用在目前量产的乘用车上,因为量产要考虑成本,要满足可供大批量生产的标准化工艺,甚至汽车外形的美观度。 新的技术路线还在研发。目前业内公认比较有前景的技术路线主要有两种,一种是固态激光雷达中的OPA和Flash,另一种是将机械式激光雷达的堆叠的元器件芯片化。但无论哪一种,短期内都没有能够上车的能力。 法雷奥将固态技术视为下一个趋势,并将该技术用在法雷奥的近场激光雷达(NFL)产品上。“这些技术之间的组合将取决于我们客户的技术要求和相应的应用。”顾剑民说道。禾赛科技告诉出行一客(ID:carcaijing),公司对于新技术线路的研发非常重视,根据禾赛科创板招股书,公司在2020年(截至9月底)的研发投入占营业收入比例的64%。“我们正在通过芯片化的方式不断探索更高性能,更低成本的方案,包括已经有纯固态激光雷达产品在量产规划中。” 更多的应用场景在探索中。工厂、仓库、港口等封闭半封闭场景,车联网、轨道交通、高速公路等智能基础设施,正在需要一个或多个激光雷达。鲍君威认为,激光雷达的未来,很可能像现在的摄像头一样无处不在,成为生活中的必需品。 实现这个未来还有些时日。和某位采访对象结束聊天时,出行一客(ID:carcaijing)询问对方是否考虑购买装有激光雷达的汽车,“说实话,我还在纠结到底是买燃油车还是买电动车的阶段,没到考虑激光雷达的层面。”
最快9秒充满电动汽车?量子技术有望将充电速度提高200倍
近日,科学家通过研究发现,“量子电池”可以将充电速度提高200倍,将一辆电动汽车的充电时间从10小时最快缩短到9秒。 近几年,可再生能源受到全球广泛关注。全球电动汽车市场规模不断扩大,据市场研究机构Canalys,2021年全球电动汽车(包括纯电动和插电式混合动力汽车)销量为650万辆,比2020年增长109%。其中,中国大陆市场销售超过320万辆,占全球电动汽车销量的一半。 电动电池作为电动汽车的关键部件,其生产和存储技术是目前亟待优化的问题。随着电池技术的改进,电动汽车的续航里程已达到消费者可接受的范围。 但消费者依旧面临着电池充电速度慢的问题。目前,一辆电动汽车在家充电,充满大约需要10个小时。即使是充电速度最快的超级充电站,也需要20至40分钟才能充满电。因此,充电速度问题给消费者带来了更多的时间成本。 为了解决这一问题,科学家开始在量子物理学中寻找答案。 2012年,Robert Alicki和Mark Fannes二人发表了一篇开创性论文,并首次提出“量子电池”概念。他们的研究发现,量子技术可能会带来新的突破,以更快的速度给电池充电。理论上,量子技术(例如量子纠缠)可以对电池组的所有单个电池进行集体充电,从而大幅加快充电过程。 由于在传统电池中,电池组内的电池是相互独立、并联充电的,无法实现集体充电。因此,科学家将集体充电相较于并联充电的优势,称为“量子充电优势”(quantum charging advantage)。 直到2017年,科学家发现了“量子充电优势”的两种可能来源:“全局操作”(global operation,即电池组内所有电池可与其它电池同时交流)和“全部耦合”(all-to-all coupling,即电池组内的电池与其它电池的交流形式为“一对一”)。但此前,科学界尚不明确这两种来源是否必要,且是否会限制充电速度。 电动汽车的传统充电与量子充电区别示意图,图片来自韩国基础科学研究院(IBS)此次,韩国基础科学研究院(IBS)复杂系统理论物理中心的研究人员提出,“全部耦合”在量子电池中无关紧要,“全局操作”的存在是“量子充电优势”的唯一因素。团队进一步确定了这种优势的确切来源,排除了其它可能性,并提供了设计量子电池的一种明确方法。该研究成果发表于《物理评论快报》(Physical Review Letters),并被选为“编辑推荐”论文。 此外,前述团队能精确量化该方案中“量子电池”可实现的充电速度。传统电池的最大充电速度一般随着电池数量的增加而线性增加,但采用“全局操作”的量子电池充电速度可以实现平方增速。他们提出,一辆普通的电动汽车,其电池组大约包含200个电池。若使用量子充电技术,其充电速度将比传统电池快200倍。这意味着一辆电动汽车在家充电的时间将从10小时,缩短到约3分钟,在高速充电站可以从30分钟缩短到短短几秒。 研究人员表示,量子充电技术的影响力可能远远超出电动汽车和消费电子产品本身。例如,它可能在未来应用于核聚变发电厂,因为这些发电厂需要在瞬间大量充电与放电。尽管量子技术仍处于起步阶段,要实现这些技术的实际应用还有很长的路,但这些研究可以激励机构和企业进一步投资量子技术。如果量子电池得以应用,它将彻底改变我们使用能源的方式,有助于实现可持续发展的未来。
许家印亲自督阵,电动车量产能否救“恒大”于水火?
3月22日晚,恒大相继召开了两场会议,一场是关于恒大近期经营进展及债务重组问题说明的全球投资者电话会议,另一场是恒大新能源汽车集团召开“恒驰5”量产动员大会。 恒大集团董事局主席许家印没有参加全球投资者电话会议,反而参加了“恒驰5”量产动员大会。 在动员会上,许家印说,“汽车集团要日夜奋战,努力拼搏,大干三个月。6月22日,一定要实现恒驰5的量产,为恒大汽车产业健康持续发展奠定坚实的基础。” 许家印为何如此重视此次“恒驰5”量产的动员会?“恒驰5”的量产又将给债务阴霾下的恒大带来怎样的希冀? “恒驰5”量产,或为恒大迎来一丝曙光 1月12日,恒大正式官宣,恒驰5首款汽车下线,比原计划提前12天在天津工厂下线,这是恒大汽车推出的第一款车型。 3月8日,工信部近日发布的最新批次《新能源汽车推广应用推荐车型目录》,恒大汽车生产的恒驰牌纯电动多用途乘用车——HDE6470(恒驰5)位列其中,这也意味着恒驰汽车已经拿到生产和销售环节的所有“通关批文”,可以正式公开销售。 不过这距离许家印原本的预期推迟了不少。 2019年11月,在恒大新能源汽车战略合作伙伴合作峰会上,许家印称将在2021年实现量产。恒大造车的著名方法论:“恒大汽车要买买买、合合合、圈圈圈、大大大、好好好”,便出自这场峰会。在此次峰会上,许家印说“恒大在造车上一无所有,要实施换道并超车,走出一个不寻常的路该怎么办?买买买,把能买的核心技术、能买的企业,都给它买了。” 同年,恒大汽车3.69亿元收购英国初创轮毂电机制造商Protean Electric、1452.04万元收购电动传动系统公司e-Traction。 此后,恒大加快了“造车”速度。2020年6月,恒大健康斥资近3.8亿美元买入国能电动汽车瑞典有限公司,对其全资控股,三个月后恒大健康直接改名为恒大汽车,恒大汽车的股价因应这一概念的转变,则从数港元直接升到了60多港元,这一操作引来了一些汽车业内人士的吐槽,“恒大汽车什么都有,就是没有汽车。”就连威马汽车CEO沈晖也在微博上调侃,“恒大汽车就差汽车了。” 在恒大汽车原本的设想里是一整套新能源汽车全产业链的版图。但陷入资金流动性危机后,恒大集团开始从“买买买”转到“卖卖卖”,汽车能否实现量产也遭遇外界多番质疑。 危机时刻,中国恒大副主席、总裁夏海钧出售恒大物业和恒大汽车的股票,套现过亿港元。许家印“至交”刘銮雄清空恒大股票。正如欧阳修在《朋党论》里写的,“利尽而交疏”。 智能电动车在资本市场上还残留着最后一丝温柔。今年年初,恒大汽车开始以高于行业两倍的底薪对外招聘有汽车行业销售经验的销售顾问。不仅如此,恒驰品牌销售渠道也开始搭建,并计划在恒驰5开启预售前建成首批恒驰展示体验中心。 在汽车方面,中国恒大非执行董事梁森林表示,恒驰5预计2022年6月底左右开始量产,预计今年第三季度正式下线。目前,恒大汽车正在调动一切资源,确保恒驰5的量产和后续销售。此外,恒大集团正在积极推动引进战略投资者,对恒大汽车和恒大物业进行投资,并努力广泛接触潜在投资者。 如果恒驰 5量产成功,恒大汽车能吸引外部资本进入,或许能为恒大在危机间隙留下一丝喘息的余地。不过,国内新能源汽车市场的竞争愈加激烈,恒大汽车究竟能不能让恒驰 5 走进更多家庭,还需历经市场考验。 227亿美元债务缠身,恒大如何“过冬” 3月22日晚间9时,中国恒大还召开了全球债权人电话会议,中国恒大执行董事肖恩、非执行董事梁森林以及中国恒大风险化解委员会委员陈勇出席会议,会上透露恒大各项工作正朝着既定目标有序推进,力争“7月底前提出重组方案”。 根据肖恩披露的数据显示,恒大境外直接债务折合约227亿美元。除了中国恒大发行的142亿美元境外债券,天基控股的子公司景程公司52亿美元境外债券,还有33亿美元项目融资和私募融资,对应的债权人包括商业银行、资产管理公司、私募股权基金等私募债投资者,此外也存在为部分境内融资提供保证担保,以及为部分境外股权融资提供的回购承诺等境外或有债务。 会上,恒大方面表示,为应对债务主要做了三件事。 一是,去年12月单月恒大完成交房37899套,截至今年2月末非冬歇项目复工率已达80%以上,确认继续合作的施工单位超过1700家,在全部合作单位中占比超过70%。今年以来经营底部企稳态势逐步显现,未来将全力以赴保交楼。 二是,截至3月22日,恒大和中介团队通过线上平台已和89家境外债券机构以及个人债权人取得沟通、听取意见。 三是,积极推进复牌工作。中国恒大年报将推迟刊发,因地产业务发生重大变化,核数师与本年度增加了额外工作和审计程序,恒大将尽早完成年报披露工作;恒大物业、恒大汽车将推迟刊发年报;恒大正在接洽第三方投资者,推进恒大物业和恒大汽车的重组及战略投资者引进工作,以实现各方利益最大化。后续,将根据工作情况,按照香港联交所要求,及时披露重大进展。 面对巨额债务,恒驰5的量产开售,或许是杯水车薪,但对市场来说无疑是一阵强心剂。据了解,恒驰5定位于紧凑型纯电SUV,售价20万元之下,对标奥迪Q3、宝马X1等车型。大干三个月后,恒驰5能否如许家印期待按既定时间实现量产?面对已经在汽车市场叱咤数十年的的大佬们,恒驰5又能否在市场上成功分得一杯羹呢?只能交给时间去回答了。
吉利汽车2021年全年营收1016亿元:同比增长10.3% 2022年继续加大新能源产品研发投入
IT之家 3月23日消息,今日,吉利汽车控股有限公司(简称“吉利汽车”)发布了 2021年财报。财报显示,2021年,上市公司实现收入1,016亿元人民币,同比增长 10.3%;扣除股份支付的股东应占溢利60.6亿元人民币,同比增长9.4%;股东应占溢利 48.5亿元人民币;净利润43.5亿元人民币。 IT之家了解到,2021年,吉利汽车全年总销量实现132.8万辆。吉利汽车(含领克)整体平均单车收入87,672元,同比增长9.0%。 其中,吉利品牌“中国星”系列去年总销量超过了20万辆。2021年,领克累计销量突破65万辆,领克产品平均加权成交价格达到16.5万元。 此外,全新纯电品牌极氪于2021年4月推出,首款车型极氪001自2021年10月开始交付以来,4个月累计交付12,453台,平均订单价达33.5万人民币。未来三年内,极氪将推出6款全新产品。 研发投入方面,2021年吉利汽车的研发投入总计55亿元,同比增长16.1%,过去5年合计研发总投入共计256亿,2022年将继续加大在新能源产品上的研发投入。 新能源及电气化产品方面,2021年,吉利汽车新能源及电气化销量突破10万,其中几何增长达145.3%,在 A 级纯电市场市占率达7.43%,排名第三。 吉利汽车表示,全新换电出行品牌睿蓝汽车正式打开吉利的换电新格局,8款以上雷神 Hi・X 油电混动和超级电混产品计划投放市场。 此外,吉利汽车将重点加强软件自研,加快实现新一代智能驾驶和智能座舱的应用。智能座舱方面,基于 7nm 芯片的“新一代智能座舱”技术将在今年对外展示,并率先搭载在新款智能 SUV 上。自动驾驶方面,极氪与 Mobileye 深化合作,将于2024年推出全球首辆具有 L4 自动驾驶能力的全电动汽车。
英伟达:自动驾驶Orin处理器投产阶段已积压订单达700亿元
原标题:英伟达:自动驾驶Orin处理器投产阶段已积压订单达110亿美元(约合700亿人民币) 图源:eeNews 集微网消息,在自动驾驶计算平台领域竞争加剧的背景下,英伟达声称其市场份额正在增加。该公司指出,随着Drive Orin平台投入生产,其积压订单达110亿美元。 据eeNews报道,在英伟达GTC大会前夕,这家科技公司宣布,超过25家汽车OEM已经采用了英伟达Drive Orin SoC作为其自动驾驶愿景的基础。首批OEM计划开始采用软件定义汽车的设计方法,并利用英伟达的人工智能计算平台进行车型的系列生产。 虽然大多数汽车制造商拒绝详细说明各自的电子系统,但众所周知,梅赛德斯-奔驰与英伟达达成了战略联盟;大陆集团和采埃孚等一线供应商也不否认他们使用以英伟达技术为基础的电脑来提供驾驶辅助系统,至少在高端产品中是这样。 在GTC上,中国电动汽车制造商比亚迪和Lucid Group宣布加入英伟达阵营。作为世界上最畅销的电动汽车品牌之一,比亚迪将于2023年初开始推出基于DRIVE Hyperion软件定义平台的下一代电动汽车。这些车队将利用DRIVE Orin的力量实现智能驾驶、停车等功能。 Lucid透露其DreamDrive Pro高级驾驶员辅助系统是建立在NVIDIA DRIVE上的。NVIDIA的集中式计算架构与今天交付的Lucid Air轿车的ADAS硬件无缝集成。DreamDrive Pro的设计宗旨是通过空中软件更新,通过已经安装在车辆上的未来可用硬件来增强性能。 来自电动车新阵营的其他OEM包括蔚来、小鹏、上汽、Human Horizons Vinfast等。它们的共同之处在于:都依赖于英伟达的电子中央控制技术,以满足不同SAE级别的要求。正如英伟达不无自豪地宣布的那样,Orin被全球30家顶级乘用车电动汽车制造商中的20家选中。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“未来的汽车将是完全可编程的,从许多嵌入式控制器发展到强大的中央计算机——通过软件更新实现AI和AV功能,并在汽车的生命周期中不断增强。”“英伟达DRIVE Orin在与企业合作构建未来方面取得了巨大成功,是新一代电动汽车、机器人出租车、穿梭巴士和卡车的理想自动驾驶和人工智能引擎。” 相比之下,宝马最近与英伟达的竞争对手高通展开了战略合作。他们的共同目标是为SAE 2级至3级以上车型配备基于AI的ADAS平台。宝马指出,这一合作关系并非排他性的,并拒绝透露与其他芯片制造商可能进一步合作的细节。英伟达显然将高通视为直接竞争对手,但“市场上总是有多个竞争者”,英伟达汽车部副总裁Danny Shapiro表示,“竞争是健康的,它让我们保持警觉。”

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