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短短三年，Farfetch命运急转直下，股价较最高点跌掉了99%，260亿美元市值几近归零。它遭遇了什么？ 作者｜周一围 编辑｜安心 伟大的公司都诞生在冬天，冬天也会冻死很多公司。 12月18日，韩国电商巨头Coupang宣布将以5亿美元收购全球最大的奢侈品电商Farfetch。 本次交易完成后，Farfetch将从纽交所摘牌。12月初时，有媒体报道称，Farfetch创始人José Neves正在与包括历峰集团、阿里巴巴集团等股东以及摩根大通等投资机构商讨私有化事宜，但此事没有后续。之后Farfetch还曝出即将破产的消息。 5亿美金卖身，Farfetch走到今天让人唏嘘。要知道，它在鼎盛时期市值一度达到290亿美金。 2021年2月1日，Farfetch股价触及历史高点73.87美元，盘中市值最高突破290亿美元。以当天收盘价计，其市值超过260亿美元。 作为全球最大的奢侈品电商，Farfetch去年 的GMV达到41亿美元，这相当于全球最大奢侈品集团LVMH去年营收（792亿欧元，约合853亿美元）的一半。 这个成绩背后，有Farfetch全球用户的功劳。截至2023年Q2，Farfetch全球年活跃用户达410万。Farfetch于2014年进入中国市场，中文名“发发奇”；诸如大S和知名博主董花花都曾在Farfetch购物。 短短3年，Farfetch的命运急转直下，股价较最高点跌掉了99%，260亿美元市值灰飞烟灭，几近归零。 曾经，Farfetch是资本市场的香饽饽。公司IPO前，阿里、京东、法国投资公司Eurazeo、新加坡淡马锡、IDG以及历峰集团、时尚品牌香奈儿等都是Farfetch的股东。当Farfetch走向末路，股东们却无人愿意出手拯救。 Farfetch最终以5亿美金卖身虽惨，但总比破产要好一些。这个曾经的超级独角兽是怎么败的？ 从轻变重，过度失血 压倒Farfetch的最后一根稻草是账上没钱了。 Farfetch已经发不出Q3财报。截至Q2末，公司的现金及现金等价物为4.54亿美元，较去年底时减少38%。 但从Farfetch披露的财务数据看，2015年-2023年上半年，公司绝大部分时间都在亏损。其中，2020年税后亏损多达33.16亿美金。继2021、2022年扭亏为盈后，Farfetch在今年上半年又亏了4.56亿美金。截至二季度末，公司负债率已经高达82.6%。 Farfetch账上的4.54亿美元相对于它的烧钱速度来说，少得可怜。如果保持今年上半年的烧钱速度，它到今年底基本上就弹尽粮绝了。 一定程度上说，Farfetch从轻资产走向重资产，就是一个不断让自己“失血”的过程。 2018年上市时，Farfetch的自我定位是——“领先的技术平台，服务全球奢侈时尚产业”。他们在招股书中自豪地说，“我们正在通过技术、数据和创新，正在重新定义时尚的买与卖”。 那时，Farfetch超过90%的营收来自奢侈品电商业务。相比之前的奢侈品电商，Farfetch的创新之处是轻资产模式，它只为消费者和奢侈品供应商（包括品牌商、买手店等）搭建平台，Farfetch不决定售价、不持有库存。用户下单后，产品直接从仓库或零售商、买手店发货。 电商业务中，Farfetch主要靠从交易额中抽成获得收入；高达30%+的佣金率让它引以为傲。同时，Farfetch有少部分收入来自为用户提供的履约服务。 IPO之前，Farfetch还有少部分收入来自其线下零售店（Browns）。2017年时，这部分收入很小，只有1540万美元。 上市后，Farfetch便从轻变重，一发不可收拾。它不仅孵化了自有品牌There Was One，还通过投资、收购的方式将Off-White、Heron Preston、Palm Angels等潮牌纳入自有品牌矩阵。同时，不断扩张线下店。 密集的投资、收购时尚品牌和扩张门店，消耗了大量资金，只可惜并未塑造出公司的第二增长曲线。 数字平台业务在Farfetch总GMV中占比仍然接近90%。不仅如此，自2022年以来，Farfetch品牌业务和线下业务的增速明显下滑。今年Q2，Farfetch营收同比降1.3%；其中品牌业务和线下业务营收同比分别下滑42%和15%。 品牌业务和线下店的扩张，还增加了Farfetch的运营成本。2022年以来，Farfetch销售费用和人员规模都因新业务扩张而快速增加，销售及一般行政费用率保持在75%左右的高位。 为了吸引用户，在销售端大打折扣；为了吸引更多品牌入驻，Farfetch给供应商开出了更低的利润要求——据伯恩斯坦的报告，只有传统批发商的一半。 因此，Farfetch近几年的毛利率一路下滑：从2020年的46.1%降至2022年44.2%。今年Q2时，公司毛利率进一步降至42.5%。而在上市前，公司毛利率通常保持在50%以上。 Farfetch目前的毛利率有多低呢？可以参考的一组数据是：过去2年，拼多多的毛利率保持在60%以上，甚至有些季度接近80%。2022年，奢侈品巨头——开云集团和LVMH的毛利率也分别达到74.7%和68%。 收入放缓并进入负增长，毛利率不断萎缩，而运营成本又维持在高位，在这三条线的极限拉扯下，Farfetch最终失血而亡并不让人意外。 当然，Farfetch也曾开展自救，目前来看效果甚微。 2022年，Farfetch大幅裁员17%，并关闭了旗下品牌Browns、Stadium Goods在全球的多家门店。公司创始人、CEO José Neves也曾表示，今后每年要减少8500万美元的销售及一般行政费用。 但Farfetch今年上半年的销售及一般行政费用已经达到8.75亿美元，较去年同期超出4800万美元，意味着下半年降费压力巨大。 今年9月，Farfetch还更换了CFO。新CFO Tim Stone资历深厚，此前曾在亚马逊 AWS等知名公司担任CFO。 只可惜，Farfetch大势已去，Tim Stone也无力回天了。 从时代宠儿到时代弃子 对于全球奢侈品行业而言，2011—2020年是增速不断放缓的十年。 其中，2016年全球个人消费品市场规模2810亿欧元，同比下滑0.41%，这是2008年金融危机以来的首次负增长。2020年更惨，同比下滑23%。 数据来源：Bain Company，好看商业制图 背后的影响因素有很多，其中包括全球宏观经济复苏乏力，英国脱欧，法国在2015、2016年连续发生恐怖袭击事件等。欧美地区的旅客数量下降，导致消费者对欧美奢侈品的需求持续疲软。 在中国，2013年严控“三公消费”；海外代购兴起等都对奢侈品销售造成直接冲击。 线下卖不动了，奢侈品大牌们到哪里寻找增长？ 2017年时，LVMH集团首席数字官Ian Rogers对媒体提到，“如果你想知道哪里会出现双位数增长，就是在电子商务渠道。” 这不是一家之言。早在2015年，贝恩的调研数据就显示，78%的受访者在通过互联网和APP获得奢侈品信息。 奢侈品集团们不仅纷纷布局自营电商渠道，也放低姿态，广泛地拥抱第三方电商平台，其中包括中国的天猫、京东，以及Farfetch这样的垂直奢侈品电商。 Farfetch的创始人José Neves出生在西班牙的波尔图，那里是整个欧洲的时尚制造中心之一。在Farfetch之前，José Neves创办过鞋履品牌，还创办过时尚授权及批发公司和时尚零售商店。 既熟悉时尚产业，又热衷于技术，José Neves独特经历让Farfetch更容易获得时尚大牌的青睐。 2018年上市前，Farfetch平台上的奢侈品卖家已经达到989个，其中包括614 个零售商和375 个品牌商；其中98%的零售商与Farfetch建立了独家合作关系。 Prada曾把全球70多个仓库的货品向Farfetch开放；香奈儿也在2018年入股了Farfetch，成为了它的小股东。 面向C端，Farfetch不仅能提供丰富的时尚产品（SKU数是直接竞争对手的10倍多），且他们的买手深耕行业，为消费者筛选出紧跟潮流趋势的时尚产品。 不仅如此，Farfetch还为卖家提供供应链服务，让消费者动动鼠标就能在家坐等送货上门。 截至2018年，Farfetch已经在全球积累了135.3用户。截至今年上半年，这个数字进一步增加至410万。 在全球用户买买买之下，Farfetch自2015以来每年的GMV增速都保持在50%以上。 2019年，全球爆发新冠疫情，这对于线下零售几乎是灭顶之灾，但又成了奢侈品电商的助推器；足不能出户的人们转向电商平台，照样买遍全球。 2021年，Farfetch GMV规模达到巅峰——42亿美元。这是Farfetch历史上最好的年份，不仅规模登顶，也实现有史以来首次盈利——税后利润14.71亿美金。 时间拉长来看，2021年是Farfetch的巅峰，也是它由盛转衰的开始。 疫情带来的高增长不可持续，2022年Farfetch GMV同比首次下滑。2023年前两个季度，公司GMV同比持续下滑。 Farfetch曾乐观地预计2023年GMV将达到4.9亿美元，但上半年只完成了1.96亿美元；目前来看完成全年目标的可能性基本为零。 当疫情缓解，线下零售会逐渐恢复；尤其是人们购买奢侈品时，更倾向于到门店试用和体验，这会对奢侈品电商造成分流。放眼全球，线下渠道仍奢侈品行业绝对主流的渠道。 另外，对Farfetch釜底抽薪的是，奢侈品集团们纷纷离场。近年来，奢侈品集团为加强对终端的控制，纷纷收回了散落在各地的经营权，将分销模式转变为全渠道直营，拒绝让第三方赚差价。 因此，Farfetch不仅失去了大牌带来的光环和从大牌那里抽取的30%的佣金，平台上剩下的买手店产品质量也没法保证，时常曝出假货丑闻。 在Farfetch的一位投资者看来，这家巨头跌落背后，最最根本的原因是用户买不动了。 财报数据也佐证了这一点。从2021年开始，Farfetch的年活跃用户同比增速就在急剧下滑——从之前每年增长40%-50%骤降至21.92%；之后每况愈下。 不仅活跃用户数增速放缓，用户在Farfetch花钱也越来越少。Farfetch的平均客单价从2021年的612元一路下滑，到今年Q2时已降至历史低点——561美元，较2021年降超8%。 实际上，被中产抛弃的不只是Farfetch，轻奢品牌也都卖不动了。 今年前两个季度，Michael Kors的母公司 Capri集团营收同比分别下滑10.5%和9.6%。 Coach 的母公司Tapestry日子也不好过，今年上半年营收同比几乎没增长。 轻奢珠宝品牌潘多拉（Pandora）、美国时尚奢侈品集团 Ralph Lauren Corp也都涨不动了。 曾经，这些轻奢品牌备受中产追捧，尤其是亚洲、中国市场的的中产用户曾是他们的增长引擎。如今，中产们纷纷选择捂紧钱包。 当时代的列车呼啸而过，Farfetch就这样变成了上个时代的故事。一个悲伤的故事。

12月19日，格力电器公告宣布，拟以10.15亿元受让格力钛新能源股份有限公司（以下简称格力钛）24.54%股份。12月20日开盘，格力电器随即股价大跌。至20日收盘，格力电器单日股价跌幅为7.09%，累计蒸发超130亿元市值。12月21日，CNMO注意到，凌晨1点半左右，格力电器突然发布了两则公告，一则是其最新的业绩预告，另一则是对其受让格力钛股份交易的补充公告。夜间发业绩预告这波操作属实罕见。 业绩预告显示，格力电器预计2023年归母净利润270亿元–293亿元，同比增长10.2%-19.6%；营业总收入2050亿元–2100亿元，上年同期为1901.51亿元；基本每股收益4.82元/股–5.23元/股，上年同期为4.43元/股。值得一提的是，这个业绩预告超出了市场的预期，市场普遍预期格力电器营业总收入为2040亿元，归属上市公司股东的净利润为270.85亿元。 格力表示，2023年，公司经营业绩稳中向上，收入、利润较上年同期均有增长。公司始终聚焦空调主业，坚持以消费者需求为导向，丰富产品品类，积极拓展销售渠道；同时，公司持续进行工业化转型，在高端装备、工业制品、绿色能源等多元化领域持续发力，创造更多的领先技术，为业绩提供增长动力。 据悉，格力钛是一家集钛酸锂电池核心材料、电池、智能储能系统、新能源汽车研产销及动力电器回收梯次利用为一体的综合性新能源产业集团。目前来看，格力电器及董明珠似乎对格力钛的前景充满信心。然而，自格力电器2021年控股格力钛以来，一些投资者一直不太认同格力钛的市场前景。 12月21日早盘，格力电器股价应声而涨，截至中午休市，格力股价报31.21元，涨1.33%，总市值1758亿元。

12月19日，由霞光智库联合新黄河、经济观察报主办的出海行业峰会「潮起·奔流——2023全球领航者大会」在北京顺利举行。众多出海领域的资深企业家、投资人、学者参与峰会，共同见证中国企业出海潮起大势。 会上，霞光智库主理人何维结合自己对中国企业出海的观察和认知，发布重磅主题报告《2024中国企业全球化趋势洞察》，在回顾2023年出海变化的同时，对2024年中国企业全球化新趋势与新潮流进行了系统解读和洞察。 以下为洞察详细内容。 大家好，我是霞光智库的何维，欢迎来到全球领航者大会，这是一场属于出海人们的盛会。 “领航者”这个词，恰如其分地形容了鼎立潮头的中国企业，在此轮经济全球化浪潮中扮演的角色。 接下来我将讲述，在2023年，中国企业如何领航全球产业发展；在2024年，出海热潮又会有哪些新的变化与趋势。 欧洲经济学家理查德·鲍德温曾在其著作《大合流》中，对两次全球化浪潮进行了描述： 19世纪初，全球化第一次飞跃，归功于蒸汽动力普及和世界格局稳定带来的商品运输成本的降低； 20世纪末，全球化第二次飞跃，归功于信息与通信技术的突破性发展，使信息交流的成本大大降低。 在此轮信息革命中脱颖而出的国家，能够成为主导经济全球化进程的中坚力量。 中国，已处在新一轮全球化的潮头。 2023，出海成为必答题 2023年已成为中国企业出海爆发“元年” 谈到全球化浪潮，2023年，可能大家都有一个愈发明显的感受： 出海从过去的选答题，变成了今年的必答题。 因此，2023年也被称为中国企业出海的“元年”。 这个“元年”，不是开始的意思，而是爆发的意思。 有一个数据，近5年间有25.8万家出海企业成立，其中有超过一半是在疫情3年期间诞生的，而超七成中小微企业已实施出海计划。 而在汹涌澎湃的出海大潮下，我们见证了中国企业在全球化进程中的坚守与创新，目睹了中国智造在海外市场的畅销与风靡，亲历了中国品牌从筚路蓝缕到破茧成蝶，直击了中国模式的革故鼎新与席卷海外。中企全球化，正迎来万丈霞光。 此时，我们站在2023年的岁末，回望这一年的潮涌奔流。 我们看到了中国物流公司将中国成熟的快递模式带到海外，一路攻城略地、羽翼渐丰。 我们看到了中国互联网产品在海外市场望风披靡，改写海外互联网商业版图。 我们看到了新中东的崛起，社会文化的移风易俗与经济层面的开放多元齐头并进，无数中国企业来到这里寻找机遇。 那么，见证和记录这些的我们，是谁呢？ 霞光智库是谁？ 霞光智库是一个集深度内容、智库咨询、创新服务为一体的出海服务平台，我们是出海的从业者，是观察者，也是助力者。我们希望，通过对信息的挖掘、整合、分析，打通出海企业信息壁垒，帮助企业理解出海，实践出海。 我们做什么？ 用深度内容研究变化、总结经验，推动出海新势能； 用报告咨询研判格局、洞见趋势，形成出海加速度； 用创新服务实践真知、链接资源，赋能企业全球化。 2023年，无疑是中企“大航海”时代里一个浓墨重彩的注脚。霞光社通过对上千位出海人的访谈，凝结了200多篇深度内容、10余篇产业报告，其中包括东南亚、北美、拉美地区电商报告，《中东地区游戏趋势报告》《 2023中国新能源出海趋势洞察报告》等，来记录这一年的出海盛况。 通过这些观察和记录，我们的感受愈发强烈： 中国企业，正迎来属于我们的“大航海”时代。 2023年度出海观察 下面我将用六个关键词，来总结2023年中国出海人心路历程的跌宕起伏。 首先，2023年，出海人最先迎来的情绪，莫过于决心。 决心：杀回海外，深耕本地化 出海是一场先有决心的胜利，而胜利的基础是深耕本地化 今年疫情一放开，我身边就有很多朋友发了这样的朋友圈： “2023，杀回海外，大干一场。” 一个人的决心是誓言，一群人的决心就是希望。而我身边有这种强烈愿力的人，可以说数不胜数，我们确实被大家出海的决心震撼到了。 但真正的出海不能仅凭一腔孤勇，而是深扎稳打的基本功，用圈内人的话是“深度的本地化经营”。 尤其是在今天，企业的本地化需求日趋升级。从产品的研发、设计和生产能力，到销售、运营、服务能力，再到品牌塑造、ESG打造能力——企业的本地化能力覆盖全价值链生态圈。只有决心扎根本土的公司，才能够内生动力、发荣滋长。 热烈：赛道爆热、企业多元、市场变广 从创新药到短剧，从互联网到加工厂，从东南亚到中东非 说完决心，我们再聊第二个词，当属热烈。 今年的出海市场，呈现出一种百舸争流、千帆竞发的火热景象：企业丰富、赛道多元、市场广阔。 从赛道上来看，取得突破性进展的两大赛道，一是国产创新药出海迎来空前大爆发，二是短剧出海异军突起。 图片里所展示的，就是中国短剧风靡海外的时间轴。 那么从企业类型上来看，出海的企业主体越发多元，从过去的行业巨头到今年腰部的单项冠军企业，从互联网应用企业到数字基础设施企业，乃至身居幕后的制造工厂，都在出海。 从出海市场上来看，从过去的欧美、东南亚，再到新兴的中东、非洲和拉美，乃至澳洲和俄罗斯，中企多元布局、遍地开花。 冷静：从扩规模到重利润，接受缓慢中成长 回归理性，回归商业法则，出海的本质是去海外做生意 前面讲的两种情绪，都是激昂的表现。出海人的情绪还有另一面，冷静。 因为真实的世界是残酷的。 正如一位在海外做泛娱乐业务的负责人，告诉我他今年对出海的感受： 今天的海外市场，已然不是遍地黄金。海外市场竞争愈发激烈，大多数中小企业挣扎求生。 因此出海企业在开展海外业务时更加冷静本质，从烧钱做规模的思维，转换到注重利润的健康生长上。 从草莽创业的野生打法，回到注重合规和ESG的长期主义之下。 认同：中国产品用品牌和科技打动全球消费者 科技是内核，品牌是外核，全球重新认识国货 长期主义换来的，则是海外市场对中国品牌的认同。 如今，餐饮美食、线下零售、消费电子、智能硬件等各个细分领域的中国消费品牌，不约而同地来到海外，寻找新的增长曲线与生命周期。 这是一张2023年在加速出海的新茶饮品牌扩张示意图，可以看到蜜雪冰城、喜茶、奈雪的茶、瑞幸、库迪、霸王茶姬、甜啦啦等品牌今年在海外都有新的拓展与突破。 与此同时，科技也成为越来越多中国商品的内核。比如智能手机、智能机器人、无人机等。 数据显示，2021年第四季度—2023年第三季度，全球智能手机出货量前五大手机品牌中，中国品牌占三席：OPPO、小米、vivo跻身其中。 法国哲学家鲍德里亚有一个关于消费的经典论断：人们今天在消费中更受吸引的不是物品本身的功能，而是某种被制造出来的象征性符码意义。 因此，对中国消费品牌的认同，本质上是对中国产品能力与价值理念的认同。 惊艳：黑马出现，电商格局混战中重塑 全球消费降级下，中国电商优势凸显 第五个情绪关键词，就是惊艳。 即便全球宏观经济持续下行，地缘政治风波不断，中国出海企业，仍有令人眼前一亮的惊人表现。 在刚刚过去的美国“黑五”大战中，SHEIN、Temu、速卖通和TikTok Shop所组成的跨境电商“出海四小龙”群雄并起，撼动亚马逊的巨头地位，重塑海外电商市场格局。 中国跨境电商平台之所以能吸引全球消费者，除了押中全球消费降级的变化趋势，更重要的是，其背后依靠着强大的中国生产供应链优势，和中国物流组合式走向全球，带来惊艳的体验。 作为电商平台的配套，从极兔、顺丰、“三通一达”，到京东、菜鸟等快递物流服务商，纷纷加速出海。 如果说欧美老牌快递公司是在第一波经济全球化浪潮中占据先发优势；那么正在全球打造跨境物流生态网的中国快递，则深度参与并主导了数字经济所推动的新一轮全球化进程。 信心：从追赶到超越，世界在看中国“新动能” 供应链的韧性，新能源的领跑，是我们信心的底气 中国在海外的惊艳表现，会给我们补足出海的信心。 信心的另一个重要来源是中国的新动能开始发力。 比如，今年外贸已迎来“新三样”：电动汽车、锂电池、太阳能电池，增势迅猛、全球瞩目。根据海关统计，今年前10个月，“新三样”的出口分别增长116.2%、87.1%、78.6%。 几乎可以判断，这种强劲增势将贯穿全年。 得益于电动汽车的强势拉动，中国汽车出口也在今年超越日本，成为全球汽车出口第一大国。 这背后，最核心的是中国供应链的韧性。 施展教授在他的著作《枢纽》中对中国供应链有这样一段阐释： 中国供应链网络一个无法比拟的优势在于它的规模性。供应链网络的规模越大，内部的小企业就可以越专业化，从而提升效率；同时规模越大，意味着小企业互为配套关系的组合可能性也越多，从而提升弹性。 这种优势，使中国成为全球经贸循环结构的核心一环。世界经济的循环与增长，离不开中国产业链与供应链。 2024出海趋势展望 企业出海，难免会遭遇惊涛骇浪、云雾迷蒙；那该如何找准方向、笃定前行？霞光智库从罗盘这个中国古老发明上找到了一些灵感，来创建了我们的一套“出海罗盘”。 出海罗盘 这个罗盘的中心天池部分，是出海的核心，一切围绕做好本地化经营来展开。 整个内盘是企业本地化的不同维度，从内到外分为企业成长、风险合规、行业风口、市场变化等等，每个维度又拆分为多个方面的因素，不同维度上的细分因素可以任意排列组合，进而形成一套出海本地化策略。 企业成长 人才本地化，将是出海本地化第一要义 人才本地化=认知本地化（人情、商情、国情）+视野国际化+能力属地化 霞光智库的第一个研判：人才本地化，将是出海本地化第一要义。 企业在海外市场，难免会遇到文化隔阂、宗教壁垒等本地化难题；而只有搭建本土团队，才能对当地的用户习惯、社会习俗、文化传统等形成透彻全面的认知，真正做到认知的本地化、视野的国际化、能力的属地化。 产品出海，科技底色越来越重要 中国商品的性价比=强大的供应链+科技智能化 霞光智库的第二个研判是，产品出海，科技底色越来越重要。 《经济学人》的一篇关于技术跨越的报道曾这样总结： 未能利用旧技术的国家，在吸收新技术时处于不利地位；拥有技术优势的国家，更能够在科技创新的驱动下，实现跨越式发展。 而中国制造业本身的坚实基础：资本、规模及产业链优势，叠加如今的技术革新，创造出质优价廉的极致性价比。 企业生而全球化，中企全球化周期在缩短 企业全球化的速度=全球化周期加速度x企业扩张速度 霞光智库的第三条研判是，随着中国产品在海外市场的风靡，中企全球化的周期也在缩短。 2023年9月，普华永道的报告显示，中国独角兽企业海外扩张预计将加速，67%的独角兽企业维持或加大海外扩张力度。 世界正在进入新的全球化周期，而中国企业的全球化速度也在新周期下大大提升。 增长动能转换：从外部给力到内生蓄力 健康的商业=持续增长的收入+正向的利润 霞光智库的第四条研判，则是企业增长动能的转换：从外部给力到内生蓄力。资本寒冬之下，靠资本输血的企业成长、生存模式必将困难重重。健康的企业应该回到生意的模式中，靠持续的收入增长、正向的业务利润生存。 出海的本质，就是到海外做生意。 风险合规 合规，愈发成为出海大企业生命线 海外规则=政治规则+法律规则+商业规则 霞光智库的第五条研判是，回到商业模式的本质，就更需要企业深扎本地、合规运营。 在这种变化之下，我们看到像律所、咨询公司等合规服务商们正在加速出海。 根据司法部与《日经亚洲评论》的数据，截至2023年9月，中国的律师事务所已在35个国家和地区设立180家境外分支机构。其中2023年的数量比2018年增长了47.5%； 截至2023年11月，中国涉外律师增长了4800多人，增幅达67.8%。 ESG，愈发成为中国企业出海的价值主张 ESG=绿色环境+社会伦理+企业治理 除了企业在海外市场的本地化合规外，ESG，也愈发成为中国企业出海的价值主张。 对企业社会责任的强调，是ESG的题中之义。正如管理学之父彼得·德鲁克在《公司的概念》一书中强调：“公司在寻求自身利益最大化的过程中，要能够有助于社会的稳定和社会目标的实现，一个基于公司的社会才能运行。” 泛政治风险应对策略：从被动应对到主动疏导 最好的风险管理策略，是提前塑造和疏导 在强调企业在海外社会责任的同时，我们也要看到，在全球滞胀风险与地缘冲突加剧的宏观背景下，企业在海外面临的泛政治风险愈发频繁和复杂。对此，我们的第七个洞察，即为泛政治风险应对策略：从被动应对到主动疏导。 这种愈发凸显的主观能动性，源自于中国企业成为海外多个赛道和产业的领航者。我们在跟一些学者、企业负责人交流时发现，一些企业和组织已经开始转变思路，针对可能的风险，会提前识别、预警，并适当去塑造或者疏导风险的发生程度和方向。在国际政治风云变幻的今天，这将是越来越多企业需要具备的意识和能力。 比如今年9月13日，欧盟对中国电动汽车发起反补贴调查，但这并不足以扭转中国企业的产业优势，中企通过梳理政策出台的背景性原因与欧盟可能实施的后续策略，能够有的放矢地见招拆招。 行业风口 B2B大年：B2B出海迎时代风口 B2B将是跨境电商行业未来最大增长点之一 霞光智库的第八条洞察是，2024年，B2B将是跨境电商行业未来最大增长点之一。 过去十年，是电商to C的黄金十年；未来十年，电商风口将逐渐转移到to B市场。 让我们来看看一组数据。2022年，全球B2B电商市场规模为7.9万亿美元，预计2027年将达到20.9万亿美元。行业报告显示，电子商务是目前增长最快的渠道，到2025年，通过电子商务产生的B2B产品销售额将至少每年增长10%。 这背后的原因是，全球各个市场都在振兴制造业，从美国、欧洲，到东南亚、中东和拉美，世界正在进入一个制造业发展新周期，企业采购需求急速爆发。与此同时，电商等数字化技术也开始向B端加速渗透。 文化出海蔚为大观：短剧、游戏、短视频风靡海外 出圈的密码=优秀的文化内核+与时俱进的呈现方式 随着中国品牌和中国商业模式驰骋海外，中国文化的全球影响力也随之增强。我们的第九条判断，就是以短剧、游戏、短视频为载体的中国文化出口会成为火热风口。 正如复旦大学张维为教授所说，中国文化软实力的溢出将越来越不可阻挡，因为这是一个文明型国家的崛起，它文化底蕴的厚度、广度、深度、强度，都是一般国家无法比拟的。 AI革命：AIGC成为赋能企业出海新动力 AI的颠覆性影响力，将越来越深地体现在出海中 霞光智库的第十条趋势，是AIGC日趋成为赋能企业出海新动力。 未来学家凯文·凯利在《失控》一书中谈到，我们正在经历人类社会进化史上的第四次认知唤醒：人造机器与人类文明的融合。而AIGC无疑极致体现了这一点。 未来，人工智能指数级的变化，可能会带来更多挑战常识、冒犯认知的应用功能，渗透到我们日常的细枝末节，重塑人类的生产秩序和生活逻辑。 市场变化 东南亚：电商规模增长放缓，但直播电商在加速爆发 东南亚电商机会仍在，内容电商创新越来越重要 最后，霞光智库和出海人们一起来看一看，2024年，全球的市场格局会发生哪些变化。 先来看一下与中国地缘相近、文化相通的东南亚。霞光智库的第十一条趋势，是东南亚电商规模增长放缓，但直播电商在加速爆发。 根据最新版《2023年东南亚数字经济报告》，2022年东南亚电商GMV复合年增长率为16%；但今年，复合年增长率预计会下滑至6%。东南亚电商告别突飞猛进的急速增长期，驶入深水区。 但与此同时，东南亚直播电商赛道持续加速崛起。除了黑马TikTok Shop之外，Shopee、Lazada、印尼本土电商平台Tokopedia都已跻身直播带货赛道。 根据泰国在线支付网关Omise的最新调研数据，东南亚直播电商行业的商品交易总额（GMV）年增长率达306%，预测到2023年，市场规模将达到190亿美元。 中东：新能源和数字经济释放无限机遇 中东新能源产业全面落地，算力需求全球增长最快 霞光智库的第十二点判断是，中东的新能源和数字经济释放无限机遇。 近年来，以阿联酋、沙特阿拉伯为代表的海湾国家，为摆脱石油经济的束缚，正积极拥抱数字经济与全球能源转型浪潮，发展健康医疗、智慧农业、ICT、数字创新基建、智能制造等创新性科技产业。 就像这张中东国家战略转型愿景图所展示的，从社会文化、经济产业，到外交战略，中东多国都在发生深刻的巨变。 从产业侧来看，中东新能源产业全面落地，算力需求全球增长最快。中国在算力基础能力、新能源领域的优势，都将在中东找到广阔市场。 拉美：中企围绕产业供应链全方位扎根 汽车产业链、跨境电商、数字文娱，中企在拉美发展主赛道 接下来，霞光社再来看看和中国物理距离相距甚远，但经济联系却愈发紧密的拉美地区。汽车产业链、跨境电商、数字文娱，是中企在拉美发展的三个主要赛道。 以巴西、墨西哥为表的拉美国家，在中企出海版图中地位日趋提升。 通过这三张图我们可以看到，中国对拉美汽车出口量逐年递增，2023年将有望突破100万辆。在电商领域，2023年拉美的电商销售额将同比增长14.3%，预计在2026年突破2000亿美元大关。而在数字文娱赛道，拉美成为中国音乐手游最大出海市场。其中位居榜首的中国音乐手游Piano Fire，36%的海外下载量来自拉美。 非洲：消费市场苏醒，电商消费迎来升级 商品消费逐步向时尚化、科技化、品牌化 非洲，被称为全球最后的十亿级互联网市场。现在，这片消费市场开始苏醒，电商消费迎来升级。 根据非洲发展银行统计数据，非洲中产阶级约有3.13亿人，占非洲人口的34％，他们每天平均花费从2.20美元至20美元。作为一个整体，非洲拥有可以与中国和印度相媲美的购买力。非洲，成为亟待开发的电商新蓝海。 就像这张图片所展示的，时尚、电子、玩具品类分别占据非洲热销品类 TOP3 的位置且增势迅猛。非洲的消费升级，由此可见一斑。 欧美：全球最具盈利能力市场，政策波动将更加频繁 大选之年，企业需提早应对政策变动 霞光智库的第十五个判断是：欧美仍是全球最具盈利能力的出海市场，但政策波动将更加频繁。 欧美拥有超过11亿人口，2022年美国人均GDP约7.64万美元，欧盟人均GDP是3.7万美元。这个庞大的市场是所有出海企业都无法忽视的。 但是这个市场的许多国家明年将迎来大选之年，对华政策波动或将更加频繁，企业出海欧美需要提早应对和规避政策变动的风险。 澳洲：碳中和目标之下，新能源汽车的新蓝海 澳大利亚政府未来六年将让170万辆电动汽车上路 最后一点预判，我们将目光聚焦于澳大利亚。 今年我们看到，中国正迅速成为澳大利亚最大的新能源汽车来源国之一。碳中和目标之下，这里正成为新能源汽车的新蓝海。 根据澳大利亚《每日电讯报》的报道，今年1—9月，澳大利亚市场上的中国品牌汽车销量较去年同期增长75%，其中，电动汽车销量占比过半。澳大利亚政府已提出在2030年之前要让170万辆电动汽车上路。基于此，中国新能源车企在澳洲仍有较大的增长空间。 以上是霞光智库对2024年出海趋势的前瞻与预判。对于出海企业来说，这些展望或许并不能完全适用，但如果其中几条能让决策者有所思、有所感，它就有价值。 站在年末，回望这一年的出海历程，我们见证了在一波波海外风浪的洗礼下，中国出海企业用强大的生命力与极致的创新力，扎根海外、坚韧生长。 潮起东方，中国创新型企业已蓄势待发； 时代奔流，新的全球化大浪正方兴未艾。 展望2024，出海正成为中国企业最大的发展红利之一。 借此，我们也希望集结全球领航者，共赴出海新浪潮。

作者丨叶增文 封面来源丨 阿里巴巴 花名“东邪”的吴泳铭，与金庸笔下黄药师快意江湖、潇洒不羁的命运正好相反。眼下他重担在身，成为阿里首个身兼三个核心CEO的高管。 2023年，阿里依然延续了双11后组织架构重大调整的惯例。12月20日，阿里巴巴宣布：阿里集团CEO、阿里云集团董事长兼CEO吴泳铭将兼任淘天集团CEO。 对于吴泳铭“一肩挑”电商和云两大核心业务的原因，阿里方面表示：有助于以技术创新引领淘天的变革，有助于确保集团对两大战略重心电商和云的统一指挥和高强度持续投入。 接任集团CEO 3个月内，吴泳铭先后确定了淘天和云两大核心业务，并对整体阿里集团版图进行了梳理，厘清了战略优先级，并表示将让阿里年轻人全面接棒。 如今，核心战略方向已定，阿里在年末布好新阵。面对后电商和新AI时代，吴泳铭如何带领阿里开启重新创业的历程？ 新阵已定 作为这场变革主要驱动力，吴泳铭动作相当快。 9月，吴泳铭履新阿里集团CEO，兼任阿里云CEO。12月20日，他又兼任淘天CEO，成为阿里历史上首位直接掌管两大核心业务的CEO。 在出任阿里集团CEO的第三天，吴泳铭在全员信中表示，确立了两大战略重心：用户为先、AI驱动。阿里会围绕这两大重心进行业务梳理，重塑业务战略优先级。 “如果跟不上AI时代的变迁，一定会有新的物种将我们取代。”吴泳铭表示，要想赢得未来，除了要有创业心态外，还要让更多年轻的阿里人成为核心力量。“我们会坚决实行团队年轻化，要让年轻人作为主力管理者，刷新业务管理团队。” 这是阿里传承文化的体现。10年前，马云卸任阿里集团CEO时称，“相信年轻人会比我们做得更好”。 11月，吴泳铭首次以集团CEO身份参加2024财年Q2财报电话会，他详尽阐述了对阿里整体业务版图的梳理和取舍：对于核心业务，阿里将保持长期的专注和高强度的投入。而对于非核心业务，将通过尽快盈利或其它多种资本化的方式，实现这些资产的价值。 贡献超四成集团营收的淘天集团和AI时代重新创业的关键抓手阿里云，被认定为核心业务。 由吴泳铭兼任阿里云和淘天的一号位，将有助于以技术创新引领淘天的变革，有助于确保集团对两大战略重心电商和云的统一指挥和高强度持续投入。这也意味着，阿里巴巴专注战略核心业务发展的阵型已基本形成。 在吴泳铭看来，要想拥有重新创业的心态，必须保持灵活的决策机制，因此阿里各业务线成为更加独立的业务单元。在此基础上，他认为未来最重要的是，“在业务集团的独立性和协同性之间取得平衡，实现发展的最大合力”。 变革层层推进，并非临时起意，而是从一开始就有清晰战略方向的谋而后动。亲自带着可能是全球最复杂的一个业务集群上战场，吴泳铭如何做取舍？ 取舍之道 吴泳铭在2个月时间里，明确做出了取舍的决定。 9月刚担任集团CEO时，锚定阿里未来的战略方向，是吴泳铭优先级最高的事。 吴泳铭认为，传统互联网模式严重同质化，已走向存量竞争。谁能留住更多的用户，谁才能获得更多的市场机会。在用户为先的前提下，甚至可以与传统意义上有竞争关系的公司合作。 AI则被吴泳铭认为是下一个十年的行业新动能。“我们必须在AI时代以再次创业的决心，重塑用户价值，才可能得到在未来十年继续服务客户的机会。”互联网公司的“百模大战”印证了这一判断。吴泳铭认为，阿里的优势在于拥有诸多适合AI应用的场景。 确认战略核心之后，吴泳铭第二阶段在业务层面进行了优先级划分。 在11月的财报电话会上，吴泳铭将阿里巴巴集团面向未来十年的重要优先级，明确为以下三个方向：技术驱动的互联网平台业务、AI驱动的科技业务，以及全球化的商业网络。并据此梳理既有业务的优先级，定义核心业务与非核心业务。对于核心业务，阿里将保持长期的专注力，保持高强度的资源和研发投入。对于非核心业务，则将通过多种资本化方式，实现资产价值。 淘天和阿里云无疑是阿里的最高优先级。 吴泳铭认为，淘天最核心的战略是以用户为先，坚持万能的淘宝，满足最大消费群体的多层次需求。其次是坚持消费分级与价格力策略，让淘宝成为包容多元化市场的消费APP，无论品牌商品还是非品牌商品，价格力都被认为是“最大的地心引力”，价格力策略也将贯穿平台的多层次商品。 阿里云则要坚定实施 AI 驱动、公共云优先。 对吴泳铭来说，这是一个难而正确的决定。未来，阿里云将坚持对所有产品和业务模式作取舍，减少项目制的销售订单，加大公共云核心产品的投入。 11月23日，在给阿里云内部的全员信中，吴泳铭更是直言：“阿里云全公司的唯一产品就是这一张我们理想中的云计算网络。赢得竞争需要我们在战略方向上放弃杂念，集中我们最大的压强，在我们的技术研究、产品定义、销售路径、组织架构方向做坚决的取舍。” 中国通信院数据显示，美国60%以上的算力是以公共云模式供给的，中国仅有28%，这说明未来市场空间充满想象力。 至此，吴泳铭执掌的阿里，战略和业务阵型已然成型，而要将战略贯彻下去，让业务在激烈的市场竞争中打胜仗，必须倚靠一线指挥官的强力指挥和持续投入。 可以预见，吴泳铭拿到两块帅印后，将正式吹响两大战略协同作战的号角。 25岁，奔向新起点 作为一家想长存102年的公司来说，阿里的每一次变化都要锚定未来，这次也不例外。 明年的阿里即将迎来25岁生日，阿里也正站在过去和未来的交叉口。吴泳铭说，时代在变，阿里巴巴也必须变。 对于核心业务，阿里的态度是优先、持续投入，长期保持生命力和竞争力。另一方面，阿里也会持续投入、孵化面向未来的战略级创新业务。 吴泳铭公布的第一批战略级创新业务包括1688、闲鱼、钉钉和夸克。1688作为中国制造出海的货源地，同时具备支持跨境交易的服务能力，也在从B2B业务发展成年轻人购买平价好物的平台；闲鱼是能承载年轻消费者爱好的生活方式平台；钉钉和夸克则因为AI时代的到来，获得前所未有的想象力，钉钉扮演了年轻人和AI生产力第一次接触的角色，夸克有望面向年轻人，打造“大模型时代的革新性搜索产品”。 吴泳铭表示，上述业务阿里将以独立子公司的方式运营，业务上将打破以往在集团内的定位限制， 用更独立的策略去面对最广阔的市场，预计将以3~5年为周期进行持续投入。 阿里的求新不仅停留在业务层面，也体现在管理上。吴泳铭称，“无论过去的商业模式有多成功，我们都必须翻篇归零，唤醒重新创业的心态。” 自上任以来，吴泳铭一直强调团队年轻化的重要性。“要让年轻人作为主力管理者刷新业务管理团队，创造让更多年轻的阿里人成为阿里的核心力量的机制和文化环境。” 在他看来，未来互联网以及科技行业的竞争是无限游戏，“任何产品可能都不存在长期的护城河。”真正的护城河是什么？科技、创新以及对年轻人的信任。 锚定未来10年的蓝图后，吴泳铭掌舵下的阿里重新创业，已从新的“起点”再次出发。

IT之家 12 月 21 日消息，韩国延世大学医学院的研究人员近日取得一项突破：利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片，竟然实现了对自闭症谱系障碍（ASD）的诊断，准确率高达 100%。 Pixabay 自闭症谱系障碍是一种神经发育障碍，儿童患者通常会在社交沟通、重复行为和兴趣方面表现出异常。早期诊断对于干预治疗至关重要，但目前自闭症的诊断主要依靠行为观察和专业评估，耗时费力，且受主观因素影响较大。 这项研究为自闭症诊断开辟了新的可能。研究人员招募了 958 名平均年龄为 7.8 岁的参与者，其中一半患有自闭症，另一半为发育正常的对照组。他们拍摄了所有参与者的视网膜照片，并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。 令人惊讶的是，该算法在测试阶段表现出了惊人的准确度，成功识别出所有自闭症患儿，准确率达到 100%。即使剔除图像中 95% 最不重要的区域（仅保留视盘区域），算法的准确率也依然保持稳定，表明视盘区域对于区分自闭症至关重要。 IT之家注意到，除了诊断准确率之外，该算法还能够评估自闭症的症状严重程度，平均准确率达到 0.74。研究人员指出，这个数值处于“可接受”的范围，0.8 至 0.9 为“优秀”。 值得一提的是，参与研究的儿童年龄最小只有四岁，这表明基于 AI 的模型可以从这个年龄段开始作为一种客观的筛查工具。由于新生儿的视网膜直到四岁才会停止发育，因此还需要进一步的研究来确定该工具是否适用于更小的儿童。 这项研究成果于近日发表在权威医学期刊《JAMA Network Open》上，为自闭症的诊断和治疗领域带来新的希望。

文｜郝 鑫 编｜刘雨琦 “99%的行业大模型都可能被替代”，百川智能联合创始人、联席总裁洪涛一语落地，震惊四座。 百模大战中，行业大模型一直都是焦点所在，原因归结起来有两点，一是和研发厂商的技术、业务结合快，二是需求明确，实际落地速度与商业化远超于通用大模型。 但这样的行业大模型通常得靠微调、精调的方式来完成，弊端也十分显而易见，训练时间长、部署成本高，还涉及企业数据隐私问题。 基于此，国内外都在找寻最优解，并形成了两种探索路径： 一种以Pinecone、Zilliz为代表的数据库公司，带火的向量数据库路线；一种是OpenAI引领起的RAG（检索增强生成）路线。 若以形象的比喻来解释，精调、向量数据库和RAG三者的区别，大模型微调好比供一个孩子从小学念到大学甚至研究生；向量数据库和RAG则更像开卷考试，不需要学习理解就能给出答案。 简而言之，向量数据库和RAG都是在不更改模型的基础上，通过一些“外挂”的手段来提升大模型应用的准确性，以此来弥补大模型自身存在的幻觉、时效性差、缺乏专业领域知识等缺陷。 尽管是两条路径选择，但向量数据库和RAG也不是完全对立，向量数据库中需要检索，RAG过程中也存在向量化阶段，只不过侧重点有所不同。 在国内，腾讯更加侧重向量数据库方向，并将其升至战略地位，做出了“大模型是计算引擎，改变的是计算方式，存储需要向量数据库”的判断。 12月，百川智能开放基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API，结合RAG和向量数据库两条路线，打出了一套“大模型+超长上下文窗口+搜索增强知识库”的组合拳。 百川智能创始人、CEO王小川也给出了自己的论断：“大模型+搜索增强是大模型时代的新计算机，大模型类似于计算机的CPU，互联网实时信息与企业完整知识库共同构成了大模型时代的硬盘”。 实验证明RAG+大模型的效果要好于精调大模型，来自微软论文 “从方方面面来看，搜索增强要比精调行业大模型更具性价比”，王小川道。 光锥智能在沟通会现场对话王小川，深入了解，作为较早选择RAG和向量数据库路线的企业，如何在技术上进行思考和突破？又如何在行业应用中落地？ 核心观点如下： 1、搜索增强是大模型走向实用的第一步，甚至是最关键的一步。 2、大模型+搜索构成完整技术栈，实现了大模型和领域知识、全网知识的全新链接。 3、大模型+搜索增强是大模型时代的新计算机，大模型类似于CPU，互联网实时信息与企业完整知识库是硬盘。 4、避免项目化，用产品化取代项目化，用定制化的能力，实现企业的低成本定制。 5、中国大模型技术进化比想象中要快得多，追赶方向主要集中在文本领域。 光锥智能 63 以下为对话实录： Q：在RAG提出之前，行业有哪些解决大模型缺陷的手段？ 王小川：业界探索了多种解决方案，包括扩大参数规模、扩展上下文窗口长度、为大模型接入外部数据库，使用特定数据训练或微调垂直行业大模型等。这些路线各有优势，但也都存在自身的局限。 例如，持续扩大模型参数虽然能够不断提升模型智能，但是需要海量数据和算力的支撑，巨额的成本对中小企业非常不友好，而且完全依靠预训练也很难解决模型的幻觉、时效性等问题。所以，业界亟需找到一条集诸多优势于一体的路径，将大模型的智能切实转化为产业价值。 Q：百川智能提出的“搜索增强”概念与大火的RAG技术思路十分契合，如何理解“大模型+搜索”？ 王小川：大模型+搜索增强是大模型时代的新计算机，大模型类似于计算机的CPU，通过预训练将知识内化在模型内部，然后根据用户的Prompt生成结果；上下文窗口可以看做计算机的内存，存储了当下正在处理的文本；互联网实时信息与企业完整知识库共同构成了大模型时代的硬盘。 基于这一技术理念，百川智能以Baichuan2大模型为核心，将搜索增强技术与大模型深度融合，结合此前推出的超长上下文窗口，构建了一套大模型+搜索增强的完整技术栈，实现了大模型和领域知识、全网知识的全新链接。 Q：通过搜索增强如何来解决大模型现在存在的问题？ 王小川：搜索增强能够有效解决幻觉、时效性差、专业领域知识不足等阻碍大模型应用的核心问题。一方面，搜索增强技术能有效提升模型性能，并且使大模型能“外挂硬盘”，实现互联网实时信息+企业完整知识库的“全知”。 另一方面，搜索增强技术还能让大模型精准理解用户意图，在互联网和专业/企业知识库海量的文档中找到与用户意图最相关的知识，然后将足够多的知识加载到上下文窗口，借助长窗口模型对搜索结果做进一步的总结和提炼，更充分地发挥上下文窗口能力，帮助模型生成最优结果，从而实现各技术模块之间的联动，形成一个闭环的强大能力网络。 Q：在技术路径上，“大模型+搜索”是怎样实现的？ 王小川：在长上下文窗口和向量数据库的基础上，将向量数据库升级为搜索增强知识库，极大提升了大模型获取外部知识的能力，并且把搜索增强知识库和超长上下文窗口结合，让模型可以连接全部企业知识库以及全网信息，能够替代绝大部分的企业个性化微调，以此来解决99%企业知识库的定制化需求。 但在实现过程中，存在着诸多技术难题。搜索增强方面，用户的需求表达不仅口语化、多元化，并且还与上下文强相关，因此用户需求（Prompt）与搜索的对齐成为了大模型获取外部知识过程中最为核心的问题。为了更精准地理解用户意图，百川智能使用自研大语言模型对用户意图理解进行微调，能够将用户连续多轮、口语化的Prompt信息转换为更符合传统搜索引擎理解的关键词或语义结构。 百川智能还参考Meta的CoVe（Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models）技术，将真实场景的用户复杂问题拆分成多个独立可并行检索的子结构问题，从而让大模型可以针对每个子问题进行定向的知识库搜索，提供更加准确和详尽的答案。同时通过自研的TSF(Think Step-Further)技术，百川智能的知识库可以推断出用户输入背后深层的问题，更精准的理解用户的意图，进而引导模型回答出更有价值的答案，为用户提供全面和满意的输出结果。 Q：大模型+搜索的测试和运行效果达到了什么样的水平？ 王小川：百川智能通过长窗口+搜索增强的方式，在192K长上下文窗口的基础上，将大模型能够获取的原本文本规模提升了两个数量级，达到5000万tokens。并且通过了业内公认最权威的大模型长文本准确度测试——“大海捞针”测试，对于192k token以内的请求，可以实现100%回答精度。 对于192k token以上的文档数据，百川智能结合搜索系统，将测试集上下文长度扩展到 5000w tokens。分别评测了纯向量检索和稀疏检索+向量检索的检索效果，测试结果显示，稀疏检索+向量检索的方式可以实现95%的回答精度，即使在5000万tokens的数据集中也可以做到接近全域满分，而单纯的向量检索只能实现 80%的回答精度。 Q：百川智能在推动2B落地过程中，发现了行业大模型的哪些问题？行业大模型为什么推进不下去？ 王小川：行业大模型虽然是针对行业中需求而诞生的，但是现状是概念炒得很热，却没有良好的实践，面临重重困难。 行业内提出了L0、L1的概念，L0是标准模型，L1是指在上面经过垂直的领域数据进行改造。普通的改造有两个做法，一个是SFT（注：监督微调，通常在预训练的大语言模型上使用）一个是Post-train（注：模型训练后的调参、压缩、部署阶段。）行业大模型的改造跟训练模型是一个事情，虽然SFT下降了1—2个数量级的难度，技术实现上依然很难，还需要模型公司的人才介入。对企业来说，这是一个巨大的挑战和资源消耗，而一旦开始就需要GPU算力的支撑，做训练而不是推理，成本非常高。尽管投入大，但训练模型就跟“炼丹”一样，不能保证效果，还有可能会下降。再有，一旦数据或者算法更新了，企业就得再重训一次。当数据发生变化，需要引进实时数据，模型基座需要升级时，之前的训练又会彻底归零，还得重来一次。 我们不完全否定做行业大模型这件事，但是依然觉得在大部分场景下，搜索增强是可以替代行业大模型。 Q：为什么说搜索增强可以替代行业大模型？搜索增强才是走向应用的关键？ 王小川：大家都在呼吁大模型要走向实用和落地，但在今天，尤其从国内来看，搜索增强才是大模型走向实用的第一步，甚至是最关键的一步，没有搜索增强的大模型在企业里没法落地。 用知识库加上搜索增强之后，直接把系统挂上去，即插即用，把“硬盘”挂上去就可以用了，并且搜索的稳定性也会好很多，避免原有做Post-train或SFT的时候可靠性、稳定性都不够，现在不管用向量检索，还是用稀疏检索都能很大程度提升。毕竟刚才提到原来知识库拖进去，训练完了，只要发现数据更新就得重新训。现在用“硬盘”挂接方式即插即用，避免了原来模型升级的时候，模型跟你的体制是分离的，模型升级模型的，硬盘升级硬盘的。比现有训练行业模型，用搜索增强+大模型的方式会带来很大优势。 Q：搜索增强能撬动哪些行业？将带来哪些新的改变？ 王小川：大模型+搜索增强解决方案解决掉幻觉和时效性问题后，有效提升了大模型的可用性，拓展了大模型能够覆盖的领域，例如金融、政务、司法、教育等行业的智能客服、知识问答、合规风控、营销顾问等场景。 一个是大量文本数据的，有文本数据的，需要把文字的know how去做处理的，第二个是跟客户打交道的，他需要跟客户沟通，比如客服的场景，或者回答客户问题的，这两个场景比较集中，发挥大模型的两个优势，有无限供给的能力。 Q：百川智能商业化进展到了什么阶段？如何思考定制化和产品化的关系？ 王小川：在商业化线索沟通中，百川智能发现，前期很多客户想了解大模型，很多人来问大模型到底是什么，能干什么。而最近两个月，客户的问题越来越具体，已经有一些场景感受到能用大模型了。但是解决的时候比较痛苦，最基础的是微调，狠一点的 SFT、Post-Training 都会提，但这些其实都很重。我们现在做这件事的目的就是告诉客户，我能快速地落地到你的实际应用去，所以现在无论是私有化场景的，还是API场景的，很多客户都在沟通，我们这次发布的产品就是解决他们这个问题。 所谓定制化，customize，更准确地说是个性化，客户天生有个性化的需求。百川希望避免的，是项目化，用产品化取代项目化，是指产品具有定制化的能力，能够实现企业的低成本定制。 核心还是成本，客户成本高，项目利润低。相对能盈利的2B公司，卖的大多是产品，而大多数定制化是项目。搜索增强的完整技术栈，目的就是让API外挂企业知识库实现定制化，是一款产品，可配置、可调整。我们也希望在为私有化客户做定制化的时候，用产品组合的方式来做，而不是用全都重新开发一遍的方式做。 Q：百川智能作为大模型浪潮的亲历者，回顾这一年，经历了哪些阶段？ 王小川：中国现在来讲总的分成三个阶段。 第一个阶段是恐慌期，OpenAI发布了ChatGPT后，中国公司还没有，数据飞轮美国先跑起来，那时大家都在讨论是不是AGI要来了； 第二个阶段是投入期，比如我开始做百川智能，大家都开始动起来了，不断地有人加入进来，所有的关注点都在大模型上； 第三个阶段是高速迭代期，无论是资本、学术还是业界，每天都能看到新的进展，我们的技术人员每天都在跟进最新的东西，让自己不断迭代和改进，行业中的发展速度其实超出外界媒体和资本圈的看法，目前还是在快速迭代。 Q：如果从技术视角看，中国的大模型更新迭代有哪些特点？ 王小川：首先，中国大模型技术进化比想象中要快得多。刚开始大家都觉得美国的优势特别明显，我们追不上。但后来包括百川智能在内的各家大模型出来以后，才发现在有些场景中比GPT-3.5甚至4还要好一些，这是已经发生的事实。比如百川智能，6月份发第一款模型，7月份发第二款，8月份发500亿参数，一直在往前进行中，在开源领域还是美国的替代产品。 第二个特点是，国内追赶的方向还是集中在文本领域。文本代表着智力化水平，我们认为在追赶智力水平上，把文本放在第一位的公司，是在朝着长远方向走。GPT到GPT-4也才开始有了GPT-4V多模态，所以那些考虑音频、图像、视频的公司，这个时候反而不是在一个方向竞争。 我估计中国公司未来有弯道超车的机会，因为我认为对于文本方向的追赶、大模型智力的提升是行业最应该关注的事情，包括长窗口、参数量大的多模态（今天所说的群体智能）都是在朝着这个方向努力。虽然不只有多模态一条路，但多模态是离应用最近的一件事，当中国一头扎进应用方向的时候，可以用更小的多模态模型推动落地。

作者｜何理 你在工作里用上AI了吗？ 今年以来，AI热潮席卷了各行各业。随着AI的加速落地，舆论也从争论“AI是否会替代人力”，转为认同“使用AI的人将替代不会使用AI的人”。据「深响」观察，许多行业的人都摸索到了利用AI“解放生产力”的方式，比如跨境电商卖家会用AI批量生成多国语言文案、营销从业者也会用AI批量生成素材。 但总的来看，目前的“落地”都还是存在不尽人意的地方。 “不尽人意”体现为：AI的好用程度，很多时候要依赖使用者的提问能力——问题问得全面、准确，AI给出的结果改改就能直接用。问得不得要点，AI就只会说“正确的废话”。此外，目前AI对工作的助力还相对“孤立”，使用者也许能在写文案阶段用AI找找灵感，但没法利用AI提高整个工作流程的效率。 “不尽人意”还体现为，使用者因为受限于各种因素而无法用AI生成一个合乎要求的作品。比如让一个毫无设计基础的人用AI生成一张海报，由于他不懂如何搭配色系、如何设置镜头景别、如何选择合适的风格等等，尽管他输入了一堆相关词汇，但很大概率上AI生成的图会让他失望，甚至会让他得出“AI也不过如此”的结论。 所以，从“畅想未来”到“落地现实”，业界在推进“全面AI”的过程中还有许多“坎”要跨越。该如何跨越，成了接下来的核心看点。 如何突破瓶颈 我们都见证了通用大模型的强大。它几乎无所不知、可以扮演各种角色、逻辑思维惊艳、效率极高。但只要深度用过通用大模型产品，也会发现它们存在“短板”。 例如，遇到不了解的问题，通用大模型容易出现“幻觉”（即“一本正经地胡说八道”）。在细分领域上，通用大模型的表现可能会不够深入和专业，存在“反复讲车轱辘话”的情况。另外，“一问一答式”的交互模式也并非AI落地产业的最优解。 一个更好的状态是：AI不仅是个“聊天机器人”，它还是一个自主智能体、一个Agent。这个Agent掌握复杂技能、拥有行业知识、会使用工具，能帮企业深度降本增效。 话说起来有点拗口。我们不妨围绕实际的公司场景，来对比两者的差别。 “聊天机器人”就好比一个“通用实习生”。ta接受过良好教育，在不同岗位都能做些基础工作。但当ta来到营销部门，让ta批量产出可用的文案和物料并不现实。主管必须需要不断给ta引导和反馈，让ta参考理想成果的样子，还需要每一步都跟进，帮ta校准工作流程，以免跑偏。 而Agent就相当于一个“行业熟手”。ta非常熟悉营销行业的情况，一点就通，来到公司就能马上开始出成果，而且工作流程还是自动化的。ta会主动使用各种技能和工具来完成需求，你并不需要操心ta是怎么做到的，只需要验收结果，全程的“用人体验”会非常好。 从“聊天机器人”到Agent，背后的升级过程十分复杂，单靠用户侧的能力提升是远远不够的。大模型服务提供方必须投入更多，打造出更实用的产品。这件事情考验的是大模型服务提供方的综合能力，包括但不仅限于AI技术、算力、工程化调度能力、训练数据积累、搜索能力补充、对应用场景和工作流的理解等等。 把这件事情做好了，将在真正意义上重塑工作流程，从底层为企业营销提效。 360的前瞻和探索 今年以来，关于大模型的讨论接连不断——行业需不需要那么多大模型、模型参数是不是越大越好、模型层和应用层哪方面更有机会。这些问题的出现，本质上是因为大家都处于新技术“迷雾”中，而随着行业不断发展，共识和标准也在渐渐明晰。 从大环境和各家科技企业的动态来看，行业的共识是大模型必须落地产业，为企业解放生产力。顺着这样的共识，我们就能提炼出一条“金标准”：谁为产业切实降本增效，谁的大模型服务就是好的大模型服务。 在各家具备大模型能力的企业中，我们想着重谈谈360。 今年以来，360在大模型、AI领域动作颇多，先是发布了自研认知通用大模型“360智脑4.0”，再是推动大模型接入智能硬件、推动大模型和企业、城市的融合。360创始人周鸿祎也因高频输出观点、“和自己的数字人对话”频上热搜。 这一切都在反映360对AI的重视。重视是“知”，落地是“行”。在AI落地产业方面，360的想法是：提示词工程会难住99％的人，企业真正需要的是大模型的行业应用。360的目标是降低使用门槛，让人人都能用，人人都会用。 这是360智能营销云诞生的背景。作为围绕企业营销打造的B端产品，360智能营销云是“大模型+知识库+智能体”思路的产物。它涵盖了智能营销、智能办公、智能客服三大业务场景，适用于零售电商、医美、医疗、政务、文旅、金融等诸多行业。AI数字员工、360AI数字人和360智绘是360智能营销云的三大支柱产品。 360智能营销云AI产品矩阵 在“全域营销”成为必选项的当下，企业可以借助AI数字员工快速生成适用于小红书、朋友圈、知乎等不同平台风格的创意营销文案，或为直播、短视频、电商店铺、跨境出海工作快速生成适用的文字和图片。对内，360智能营销云让企业拥有了工作效率超高的“数字员工”，对外，360智能营销云的AI数字人也能帮企业快速引流获客。 对比各种企业服务产品，360智能营销云的特点体现为两点：效率和“好用”。 先说效率。这里我们以360智能营销云的产品AI数字员工为例，在创意文案生成场景上，AI数字员工可以让相关工作人员的效率从日产3篇提升至日产超100篇，且每篇文案的行文和遣词造句都紧贴不同平台的风格，绝非凑数凑出来的。数据显示，AI数字员工生成的社媒文案在相应平台发布之后，用户引流关注提升率超过了30%。 AI数字员工赋能多场景创意营销 再来看“好用”，“好用”体现为，360智能营销云带来的不只是“量”的提升，它更贴近真实的工作需求。即使是“菜鸟”，也可以按需生成“AI高玩”才能做出的结果。以360智能营销云的360智绘产品为例，员工可以直接选取已有的风格生成图片，也可以自行训练出喜欢的风格，也可以一键生成商业用图，从而规避AI生图常见的“开盲盒”问题。 类似的，360智能营销云的AI数字人可以帮助企业快速生成培训宣讲、新闻播报、产品介绍等短视频，这些应用都贴合当前企业的营销需求，员工上手就会用，生成的结果马上就能用到营销项目中。 需要强调的是，对于企业来说，360智能营销云不只是一个给员工用的“提效工具”，它的真正价值在于帮助企业塑造一种新的、高效精准的工作方式，让企业资源得以集中在更重要的地方，从而开辟出新的增长空间。 谁在“先吃螃蟹” “AI化的工作方式”不是新概念。早在ChatGPT问世的时候，就已经有人尝试着用它来简化工作。但那些更多是个体的、零散的提效。当AI渗透到一个企业的经营中，我们会观察到更多可能性。 在餐饮行业，新品开发是企业的核心项目。新品的成功，关系到餐厅的拉新、品牌的焕新、成熟单品之外的新增长，开发过程通常需要历经需求收集、内部研发、产品内测、工厂版产品、工厂版内测、单店测试和全门店推广七大步骤。 这是个环环相扣、充满挑战的过程——需求收集时如果缺少专业的数据和分析，决策很可能从一开始就跑偏；产品内测需要反复尝试，成本高周期长；到了单店测试阶段，大量获得顾客反馈也是难题；全门店推广则需要很高的推广成本，如果没有多元化的手段和充足的人力，效果往往会不达预期。 如何借助新技术突破旧难题？餐饮品牌“海盗虾饭”给出了有益的参考： 基于360智能营销云，海盗虾饭快速搭建起了企业知识库，创建餐饮数字员工及行业专家工作流程。此时360AI数字员工相当于专业的产品经理，ta不到一分钟就能“分析”数百页材料，有理有据输出新品品类建议； 利用360智绘功能，海盗虾饭快速生成不同口味菜品素材，并借助360PC锁屏画报进行口味偏好测试。360PC锁屏画报覆盖3亿+职场人群，与海盗虾饭的受众群体完全吻合，这比内部投票和盲测体验样本更大、效率更高，品类+口味的决策周期得以大幅缩短； 利用360AI数字人，海盗虾饭创建船长大叔角色IP，这个数字人可以担任培训讲师、迎宾店长、专属客服和私人营养师，它不仅在线上帮助品牌进行市场调研，同时也在线下与客户直接互动，高效收集反馈； 360AI数字人赋能海盗虾饭品牌营销经营 结合360AI数字员工、360智绘等产品，海盗虾饭还找到了全门店推广的“新路径”。高效生成的文案和图片不仅加快了品牌的社媒运营节奏，还让品牌官号的点评赞互动率提升了89%。 AI提效新品开发的全流程逻辑图 列出这些实践想说明的是：AI应用对于企业营销来说绝不仅仅是“多做几张图”这么简单。它可以让企业把更多资源和精力放在“目标”而不是“过程”上，潜移默化地重塑企业的工作流程。海盗虾饭就是利用AI准确定位并“打爆”了牛肉饭新品，整个过程快且准。 除了海盗虾饭，宝龙商业、乐融儿童之家也找到了利用360智能营销云提效的方式。这是供需两方同时发力的结果。 宝龙商业、乐融儿童之家、海盗虾饭的AI提效成果 不同企业有差异化的营销需求，但对效率和“好用”的追求是最大公约数，这恰好是360智能营销云的发力重点。而对于企业来说，改变工作方式需要自上而下的意志、重新梳理工作流程、做好减法和加法，还需要克服变革带来的阻力，“先吃螃蟹”的背后其实是严肃的管理创新。 令人期待的是，上述企业的实践，以及AI给他们带来的新空间，将给行业带来宝贵的参考。这几年热点很多，但持续性的热点不多。大模型从年初火到现在，外加它在实际应用场景的快速落地，一切都在印证着它确实是“生产力变革”。 当然，和“全面AI”的理想相比，行业还有大量空间等待大模型服务提供方和B端企业共同探索。畅想可以天马行空，落地定要脚上有泥。变革的到来将掀起持续的变化，而那些最先投入、最早尝试的企业，将是浪潮中的最大受益者。

作者｜路世明 编辑｜大 风 这两天，董明珠又向年轻人“开炮”了。 近日，一则标题为“董明珠怒斥孟羽童”的视频广泛流传，引发热议。 视频中，董明珠在格力电器2023届大学生入职仪式中发言，董明珠称当时在实习生节目中是看中孟羽童勤奋，选来做秘书，但是一个文都写不出来。称孟羽童只想着用格力平台当网红，在公司中产生了不好的影响。 董明珠表示：“大家觉得她也物有所值，在格力已经有了所谓的粉丝，但那有什么用呢？只是今天挣得钱多一点而已。”董明珠还称，只想着挣更多钱跟行尸走肉没差别，钱不应该是大学生的梦想，钱是奋斗的结果。 且不说董明珠与孟羽童之间究竟发生了什么，但她类似“打工不为钱”、“只想挣钱就像行尸走肉”的观点，很快便引起了大片的反对声。 的确，作为一个大企业的领导人，董明珠的“言论”显得有点迂腐和陈旧，并不符合这个时代下的主流价值观。 早在几千年前的春秋后期，随着战争局势愈加混乱，曾经辉煌的“礼乐制度”变成了一种摆设，逐渐崩坏。可即便如此，依然有人坚持“礼乐”，比如说宋国国君宋襄公。 公元前638年，宋、楚开战，而当时的郑国非常亲近楚国。对此，宋襄公有些看不过眼，于是便出兵攻打郑国。楚国为了保护自己的“小弟”呢，又出兵攻宋救郑，战争态势开始扩大。到了战争后期，宋襄公迂腐教条，不听子鱼“乘胜追击”的建议，以致殆误战机，终于被楚国击败。 这个故事向世人们阐明了一个道理：不要与时代为敌。 但显然，董明珠不明白这个道理，所以站在了这个社会主流价值观的对立面。 董明珠怒斥孟羽童 董明珠的这番言论被传出以后，有网友表示：“董大妈自己看人走眼了，所以恼羞成怒了。她要的本身就不是孟这种人，选的就错误，孟也确实更适合做网红，就给人家5000的工资，人家都离职那么久了，还愤愤不平，还把人拎出来批判，格局太小了吧。” 对于董明珠的“批评”，15日孟羽童则表示自己正在备考中，不太方便出来回应一些事情。而据孟羽童此前发布内容显示，她正在申请去外国读研究生。 锌财经认为，这场舆论的本质，其实是新旧职场文化的一次对垒。 在不少老一辈企业家的心中，忠诚度一直是衡量一个员工的核心要素，比能力和薪资都要重要。尤其是像董明珠这样，从底层干起，为格力“奉献一生”并最终成为掌门人的企业家，自然对员工的忠诚度更为“痴迷”。 但是时代总是在变化，职场文化正在经历一场隐形的变革。 在如今不少年轻人的心里，公司是盈利组织，是利益最大化，员工自由流动是商业行为，优胜劣汰就是商业本质，要求员工忠诚本身，已经成为一种典型的职场PUA。 忠诚度已然失去了往日的光彩，长期服务于同一家公司的文化变得过时，人们越来越乐于探索新机会，跳槽成为常态。 这是时代造就的结果，而作为企业领导人，要学会顺应时代、顺势而为，用旧时代的鸡汤来喂新时代的人，这只会加大与年轻人的距离。 李国庆力挺年轻人 思维固化是一件很可怕的事情，对于网友们的“声音”，董明珠似乎并不认同。 在“董明珠怒斥孟羽童”事件发酵后，网上也有很多人说：“董明珠工作思维是老式的，董明珠那个年代和现在年轻人的年代是完全截然不同的社会背景。” 对此，董明珠18日在直播中又表示道：“现在的年轻人是什么样？自由散漫？不讲规矩？想干啥干啥、以我自己为中心？那这个社会就没有和谐了，个人都以自我为中心那是一盘散沙。我接触的很多年轻人还是有一种情怀。为个人奋斗可能你结果不一定太理想，但心中有大爱，关爱别人，相信未来的世界一定属于这种人。” 在直播中董明珠再谈及孟羽童时，面对用错了人、眼力有问题的质疑，董明珠表示：“不叫用错人，是她自己的选择吧，人生的道路是自己选。人生价值观是她自己定的，你选择做什么样的人是你自己决定的。现在很难说五年后是什么样。” 除了董明珠的回应本身再次引发热议，就在同一天，一向喜欢与“年轻人”打交道的李国庆，也突然发视频称董明珠在对待孟羽童的事情上掉价，给这件事再浇上了一桶汽油。 李国庆发视频称孟羽童作为应届毕业生，想和董明珠搭档成网红，做第二职业创收很正常，“人没损害格力吧？没去给竞争对手带货吧？没利用格力的位置跟经销商弄点什么吧？不伤害公司利益，没大毛病。” 李国庆还表示，孟羽童作为当年董明珠选中的所谓接班人，结果现在被“口诛笔伐”，违背制度劝退就行，现在直接说开除，奉劝董明珠给年轻人留个面子留个余地。 对于李国庆的言论，不少人表示“赞同”：“年轻人谁不犯错，犯错很正常，犯错被批评也无话可说。但就这么个事，你一个前辈隔三差五拿出来“鞭尸”，则大可不必。再这样说下去，人家不会觉得孟羽童如何，只会觉得董大姐成了祥林嫂一般。” 据锌财经了解到，自今年三月以来，董明珠已经数次公开“批评”孟羽童，但做为“主角”，孟羽童却几乎没有任何回应。 新时代造就新职场 让董明珠站在“年轻人”对立面的原因，不止是关于孟羽童的言论。 今年3月，董明珠曾在采访中建议立法对员工跳槽行为收取培训费。董明珠强调：“因为你在我这里干了十几年，我培养了你，我付出了那么多财力人力物力和时间，你拍了屁股就走了，那你下一个单位最少要赔偿我的培训费”。 换句话说，在董明珠看来，员工在企业学到了技术, 积累了经验, 跳槽能够去更好的地方, 所以企业理所当然要向员工收取培训费。 如果按照这样的价值观，那么未来“付费打工”将会成为一种趋势。 行文至此，很多读者或许会觉得对董明珠太过“贬低”，实则不然。对于像董明珠这样的老一辈企业家，他们身上依然有很多值得“年轻人”学习的地方。 往大的说，董明珠的爱国、诚信、在艰苦的环境中坚定前行等精神，比如任何事物都珍贵，需要年轻人继续传承下去。 往小的说，董明珠之前承诺为员工提供一人一套房，目前已经完成了几千套，建房子需要流程和时间，但是她的承诺始终不会变。 董明珠、孟羽童 不过，作为年轻人，也要保持对老一辈企业家部分建议的“质疑”，毕竟他们的成长环境和眼下有极大的差别，很多“经验”在如今这个“变化莫测”的时代里并不适用。 在我国，虽然老一辈企业家对新事物的接受能力已经很强了，但往往不能意识到这些新事物带来的颠覆性影响，还是会把新东西当做老一套的“附加品”来处理，并不能意识到新事物可能带来的新生态、新模式，以及带来的效率变革。 马斯克持有一种观点，他坚信人类不能够长寿。在他看来，人的思维会随着年龄的增长而逐渐固化，如果人类的寿命无限延长，整个社会就会变得陈旧且僵化。 俞敏洪也曾说过：“其实我们这代企业家最怕的就是自己老了，老了不是指身体上的老，也不是指年龄上的老，老了是怕自己跟不上时代了，年轻人讲的东西我们听不懂了，面对这个世界的变化我们变得固化了，这就是老的标志，就是你的思维不再跃迁，你的思维不再升级。” 总而言之，年轻人要尊重老一辈的企业家，但不是愚昧的顺从。老一辈企业家也要顺应时代的进步，尊重年轻人选择。

快科技12月21日消息，最近东方甄选董宇辉“小作文”事件持续发酵，虽然结局平步高升，但过程也让人唏嘘不已。 对于东方甄选而言，董宇辉的重要性不言而喻，毕竟大半个中国的“丈母娘”都是其铁杆粉，如果他离去东方甄选将元气大伤。 在不少网友看来，此事件可能牵扯到公司内斗、功高震主等老套故事。 罗永浩也感慨：“年轻人在社会上不容易，没有成绩前固然很难，即便做出了突出的成绩，积累足够的资源之前，想做点更大或是更有价值的事，也很难。毕竟这是一个事实上被中年人统治的残酷世界，也是一个“木秀于林，风必摧之”的二X世界。” 那么同样是明星员工，为何余承东在华为没有碰到董宇辉般的遭遇呢？ 据公开资料，余承东自从1993年加入华为一直工作到现在，已经整整30年。 在华为，余承东历任3G产品总监、无线产品行销副总裁、无线产品线总裁、欧洲片区总裁、战略与Marketing体系总裁等职务，2018年3月当选为华为投资控股有限公司常务董事、董事会成员。 目前，余承东在华为是董事会成员、常务董事、消费者BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO、智能终端与智能汽车部件管理委员会主任。 据报道，华为前全球招聘总负责人冉涛发表了自己的看法：这是因为华为虽然规模越来越庞大，但其文化内核没有改变，依然是一家发掘人才、尊重人才、重用人才的企业。 在冉涛看来，华为强调奋斗和贡献，不会让雷锋吃亏，其文化氛围开放、包容，欣赏个体差异，还推崇自我批判，值得所有企业学习。

快科技12月21日消息，据媒体报道，在今天的“2023科技风云榜”年度盛典上，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民发表了关于大模型训练算力系统演讲。 在演讲中郑纬民提到了英伟达GPU和国产AI芯片，其表示，英伟达硬件性能好编程生态好，大家都喜欢用，很多人都用这个。 但问题是人家现在不卖给中国了，买不到了，价钱从去年12月份以来涨了一倍、两倍，现在依然是一卡难求。 对于国产AI芯片，郑纬民院士表示，英伟达现在不卖给我们了，国产的卡就要重点来支持这件事，把国产的卡做好了，用起来跟英伟达卡用起来差不多，或者差一点也可以。 目前国产芯片已经做出来了一部分了，但是用户不喜欢用，主要原因还是国产卡的生态系统不好。 要改变系统相对不好的局面，就要做好十个软件：编程框架、程加速、通信库、算子库，AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统，把这些做好，大家就喜欢用了。 国产AI芯片只要达到国外芯片60%的性能，生态做好了用户也会满意；生态没做好，哪怕硬件性能是人家的120%，照样没人喜欢用。 最后郑纬民总结称，我们要大力开展基于国产系统的大模型基础设施的研究工作，要改变国产卡的生态系统不好的局面，做好软硬件协同，而且要把国产卡做好。

今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。 它掀起的新一轮科技革命，远超出我们今天的想象，这意味着一个巨大的历史机遇正在迎面走来。 生成式AI的兴起，尤其是大语言模型的应用，正从根本上改变技术行业的运作方式，产业科技正在AI的驱动下进入全新时代，这将促使生成式AI和产业大模型技术结合，而不再局限于产业的边界，成为科技巨头重要的战略发展方向。 对于寻求业务竞争力的企业来说，生成式AI无疑将为企业转型升级提供新的机遇。 AI重塑云计算底座 生成式AI，正在让大家重新认识云的价值。 麦肯锡数据显示，降本增效方面，生成式AI可提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1-7.9万亿美元。 从企业层面上，它可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6-4.4万亿美元的价值。 从应用角度来看，基于生成式AI衍生出的各种应用开始逐步在各行业尝试落地，包括艺术生成（如DeepArt、DeepDream等）、文本生成（如类似ChatGPT的聊天机器人和新闻生成器）、音乐生成，以及更复杂的任务，如视频生成和虚拟现实环境生成。 而基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建将生产效率提升至一个新的阶段。 如果用冰山来比喻，露在海面上方的冰山一角就是基础模型。而在冰山的底部，需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片，数据库，数据分析，数据安全服务等等。 从短期来看，云计算与AI产业或大模型形成的是联动关系，所有大模型都会长在云上，以“云”的方式提供服务。如果将其放在更远的未来，它将会给云计算市场的商业模式带来深刻影响。 首先，生成式AI将推动云服务向更加智能化和自主化的方向发展。利用生成式AI技术，云服务可以根据客户的需求，自动提供定制化的解决方案。 例如，在云存储服务中，借助生成式AI技术可以自动分析用户的数据类型和访问模式，并提供最优化的存储方案。在云主机服务中，该技术可以自动调整主机资源配置，确保资源利用的均衡和高效。 其次，生成式AI将全面提高云服务的灵活性和可扩展性，其可以自动调整服务配置和服务规模，从而满足客户不断变化的需求。 在云数据库服务中，利用生成式AI技术，可以白动调整数据库引擎和配置，以满足不同客户的不同需求。在云网络服务中，通过使用生成式AI技术，可以自动调整网络带宽和路由，以应对网络流量的变化。 再次，生成式AI还将提高云服务的可靠性和安全性，借助于该项技术可以白动检测云服务中的异常和安全漏洞，并及时采取措施进行修复和防护。 例如，在云安全服务中，生成式AI技术可以进行自动检测和预防网络攻击、数据泄露等安全风险。 最后，生成式AI可以为云服务带来更多的创新和可能性，依托于该技术可以自动创建新的服务和应用，以满足客户不断变化的需求。 例如，在云计算领域，可以自动创建新的云服务、云应用和云解决方案，从而推动云计算行业的发展和创新。 根据IDC于2023年11月最新的用户调研显示，无论是全球还是中国的行业用户对于生成式AI的应用和部署非常热衷，超过90%的受访中国企业已经开始在业务中尝试生成式AI应用，如开发潜在应用场景、做模型的初步测试和概念验证，甚至是已经开始在生成式AI方面投入大量资金。 其中，大约30%的企业会选择公有云提供商以及IT咨询伙伴作为他们最重要的生成式AI的战略合作伙伴。 云巨头蜂拥押注生成式AI 与此同时，各大云计算巨头在AI浪潮中也在驶向生成式AI这座灯塔。 今年1月，微软将Azure的企业级功能与OpenAI的生成式AI模型功能相结合，发布了Azure OpenAI服务；今年3月，谷歌开放了AI大模型PaLM的API，并在谷歌企业级线上协作平台Google Workspace中引入了生成式AI功能。 与微软云和谷歌云相比，亚马逊云科技进入生成式AI的时间稍晚了一些，但该公司并未走这两家云服务巨头选择的路，而是另辟蹊径。 亚马逊云科技此前曾强调，Amazon Bedrock的目标是构建“企业级”AI应用程序的客户，将与谷歌云和微软云现有的AI模型托管服务区分开来。 作为全球最大的三家云计算供应商，亚马逊云科技、微软云、谷歌云之间的竞争已经进入白热化阶段。 研究机构Synergy公布的2023年一季度数据显示，这三家共同占据了全球市场份额的65%，亚马逊云科技的市场份额为32%，居市场第一，微软云市场份额为23%，排在第二位，谷歌云市场份额为10%，排在第三位。 而三家巨头在生成式AI领域的较量，意味着云服务市场的“军备竞赛”愈演愈烈。生成式AI是这几家巨头扩大云服务市场的重要手段，未来这一技术领域也将成为三家公司业绩的重要推动力。 在亚马逊云科技2023 re:Invent中国行北京站主题分享中，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“我们在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算，并围绕当今最具变革性的技术生成式AI推出重磅新服务及功能，希望通过这些技术创新帮助更多企业加快创新速度，利用生成式AI全面重塑未来。” 具体而言，亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面展开持续投入： 在底层，提供用于基础模型训练和推理的基础设施。 芯片是企业所有工作负载的基石，亚马逊云科技十多年来进行自研芯片，每一代自研芯片都提升性价比和能效。 例如，今年新发布的Amazon Trainium2处理器，用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片，能够针对训练具有数千亿至数万亿参数的基础模型进行优化，相较 Amazon Trainium 4 倍性能提升，65 exaflops的按需超级计算性能。 在中间层工具层，提供使用基础模型进行构建的工具。 亚马逊云科技将Amazon Bedrock称作最简单的利用大模型构建和扩展生成式AI应用的方法。该平台提供了一个便捷的工具，使得客户能够轻松地利用多种基础模型进行定制化开发。 这些基础模型包括AI21 Labs、Anthropic、Stability AI以及Amazon自家的基础模型Titan，它们可以与客户的私有数据相结合，实现高效的模型训练。 此外，通过Amazon SageMaker JumpStart，客户还可以发现、探索和部署更多的开源模型，进一步丰富其模型库。 在顶层应用层，提供利用基础模型构建的应用程序。 针对微软推出的由GPT驱动的Copilot生成人工智能助手，亚马逊云科技推出了一款名为“Amazon Q”的生成式人工智能助手，这意味着亚马逊云科技在生产力软件领域开启了对微软和谷歌的挑战。 Amazon Q由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成，无论客户是在亚马逊云科技上进行构建、使用内部数据和系统，还是应用一系列数据和业务应用程序，其都能提供强大的生成式AI的支持。 Amazon Q为满足企业级客户严格的要求专门设计，可以根据企业既有的人员、角色和权限对每个用户交互进行个性化定制。 陈晓建表示，像云计算、卫星网络、生成式AI等所有复杂技术一样，虽然未来未知，但作为云计算的探索开创者，亚马逊云科技始终践行创新实践，为客户突破复杂技术，用重塑实现科技技术的普惠，用我们对底层技术的重塑，帮助客户持续重塑业务，这一旅程没有终点。 结语 技术的发展往往超乎人们的预设。今天，生成式AI已经能够给出人类创造出超越想象的答案，行业的壁垒在某种程度上被打破、重构，一场由生成式 AI 引发的生产力革命正在发生。 我们能看到的是，在一系列面向生成式AI的基础设施和开发工具源源不断投入应用之后，大模型落地的门槛逐渐下降，开始走向各行各业的深处。

IT之家 12 月 21 日消息，谷歌去年 9 月宣布关闭 Stadia 云游戏服务，并计划 2023 年年底停止支持 Stadia 手柄。不过根据谷歌官方公告，相关支持日期已经延长到 2024 年。 IT之家注：Stadia 游戏服务于 2019 年 11 月推出，可以 PC、Chromebook、Mac、iPhone 和 iPad 等平台上玩各种云游戏，该服务于 2023 年 1 月 19 日正式关闭。 关闭 Stadia 是谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）削减成本的最新举措，此前他表示希望让公司的效率提高 20%。 Stadia 控制手柄旨在通过 Wi-Fi 直接连接到 Stadia 服务器，而不是连接到主机或 PC，但每个控制手柄都包含一个未使用的蓝牙芯片。因此，谷歌为所有者提供了工具，使 Stadia 控制手柄能够启用蓝牙，这将允许它们在 Stadia 平台关闭后可搭配本地设备使用。 谷歌在官方公告中表示，玩家可以在 2024 年 12 月 31 日前，更新 Stadia 游戏手柄，从而使用蓝牙模式。

IT之家 12 月 20 日消息，微软和荷兰地图制作公司 TomTom 近日宣布建立新的合作伙伴关系，将通过整合 OpenAI 的大语言模型 ChatGPT 和微软 Azure 云服务，为车载信息娱乐系统带来更自然流畅的语音交互体验。 TomTom 在公告中称，“驾驶员可以与车辆自然对话，要求 AI 驱动的助手导航到特定位置，在路线上寻找特定停靠点，并通过语音控制车载系统，例如调高温度、打开窗户或更换广播电台。只需一次交互即可完成所有操作。” TomTom 首席营收官 Mike Schoofs 表示：“此次合作将 TomTom 的导航和技术专长与微软的生成式 AI 结合，推动创新，为用户提供更优质的解决方案。我们将彻底改变车内体验，让驾驶者可以随心所欲地与汽车对话，并获得可靠的响应。” IT之家注意到，事实上早在今年 6 月微软和 OpenAI 就曾在梅赛德斯-奔驰车上测试了 ChatGPT 的整合，但当时该功能仅限于配备 MBUX 信息娱乐系统的车辆。如今微软再次携手 TomTom ，表明其对车载 AI 技术发展的坚定承诺。 微软负责制造和移动业务的企业副总裁 Dominik Wee 称：“借助下一代 AI 技术，我们有机会加速整个汽车行业的创新。我们将与 TomTom 的长期合作推向新的高度，并将微软云端的人工智能优势与 TomTom 的汽车专业知识结合在一起，为驾驶者和汽车制造商提供全新的 AI 驱动工具。这种整合将使汽车制造商能够提供高度差异化和独特的驾驶舱体验，同时保留其独特的品牌标识。” 目前，搭载这一 AI 助手的新一代车载信息娱乐系统具体上市时间尚未公布，官方只表示“即将到来”，让我们拭目以待。

要点： 比尔盖茨、李飞飞、吴恩达等预测AI将在全球迅速普及，带来多模态模型、新功能，并引发关于使用和监管技术的讨论。 吴恩达认为人工智能监管可能会阻碍技术发展，主张良好监管，但反对低质量的监管，认为无监管可能比糟糕的监管更好。 斯坦福HAI主任李飞飞与团队发布预测，强调人工智能对知识工作者、虚假信息、GPU短缺等领域的影响，预测代理将在2024年兴起。 站长之家12月20日 消息:2024年AI的发展将迎来全球普及，比尔盖茨、李飞飞、吴恩达等领袖对此有不同的见解。比尔盖茨强调AI将在3年内彻底席卷全球，提出了对抗抗生素耐药性、个性化导师、治疗高危妊娠等领域的期望，并呼吁产品适合使用者。 吴恩达则对AI监管提出异议，认为现行监管措施无效，主张良好监管而非无效监管。李飞飞与斯坦福HAI发布了七大AI预测，包括对知识工作者、虚假信息、GPU短缺等领域的影响，强调了未来代理的兴起。 2024年可能会见证AI在全球范围内实现广泛应用，不仅在高收入国家，甚至在非洲国家也将普及。对于AI的监管，存在不同观点，吴恩达认为低质量监管不如无监管，而比尔盖茨则强调良好监管的必要性。 李飞飞发布的预测强调了AI对知识工作者的影响，对虚假信息的警示，以及对GPU短缺的担忧。这表明未来AI将在多个领域取得突破，但也面临着监管、伦理和技术挑战。 随着AI的不断发展，GPU短缺成为一个全球性的担忧，大公司竞相引入AI功能，导致GPU制造商满负荷运转。这不仅是公司，甚至是国家间竞争力的体现。 为了解决这一问题，科研机构在研究低功耗GPU替代方案，以推动人工智能技术的民主化。在这一过程中，未来AI代理将兴起，连接其他服务并解决实际问题，使人与AI的互动更为深入，超越了简单的输入输出交互。 综合来看，2024年将是人工智能迈向新阶段的一年，伴随着技术的发展和应用的广泛普及，社会将面临着更多关于监管、伦理和技术创新的问题。这需要全球各方共同努力，确保人工智能的健康发展，为人类社会带来更多积极的变革。

谷歌 Gemini 实力到底如何？卡耐基梅隆大学来了场专业客观第三方比较。为保证公平，所有模型使用相同的提示和生成参数，并且提供可重复的代码和完全透明的结果。 不会像谷歌官方发布会那样，用 CoT@32 对比 5-shot 了。 一句话结果：Gemini Pro 版本接近但略逊于 GPT-3.5 Turbo，GPT-4 还是遥遥领先。 在深入分析中还发现 Gemini 一些奇怪特性，比如选择题喜欢选 D…… 不少研究者表示，太卷了，Gemini 刚发布没几天就搞出这么详细的测试。 六大任务深入测试 这项测试具体比较了 6 大任务，分别选用相应的数据集： 知识问答：MMLU 推理：BIG-Bench Hard 数学：GSM8k、SVAMP、ASDIV、MAWPS 代码：HumanEval、ODEX 翻译：FLORES 上网冲浪：WebArena 知识问答：喜欢选 D 从结果可以看出，使用思维链提示在这类任务上不一定能带来提升。 MMLU 数据集里都是多选题，对结果进一步分析还发现奇怪现象：Gemini 更喜欢选 D。 GPT 系列在 4 个选项上的分布就要平衡很多，团队提出这可能是 Gemini 没针对多选题做大量指令微调造成的。 另外 Gemini 的安全过滤比较严重，涉及道德问题只回答了 85%，到了人类性行为相关问题只回答了 28%。 Gemini Pro 表现超过 GPT-3.5 的两个科目是安全研究和高中微观经济学，但差距也不大，团队表示分析不出来什么特别的。 推理：长问题不擅长 Gemini Pro 在更长、更复杂的问题上表现不佳，而 GPT 系列对此更稳健。 GPT-4 Turbo 尤其如此，即使在较长的问题上也几乎没有性能下降，表明它具有理解复杂问题的强大能力。 如果按问题类型来分析，Gemini 特别不擅长“tracking_shuffled_objects”这类问题，也就人们交换物品，最后让 AI 判断谁拥有哪些物品。 Gemini 比较擅长的任务是，需要世界知识的体育运动理解、操作符号堆栈、按字母顺序排序单词，解析表格。 数学：复杂任务反超 这一次问题本身太长 Gemini Pro 和 GPT-3.5 表现就一起下降，只有 GPT-4 还能保持一贯水准。 但使用的思维链提示长度最长时，Gemini 反超 GPT-3.5。 代码：擅长 matplotlib 对于代码问题，Gemini 在参考答案长的问题上表现很差。 按调用的库来分类，GPT 系列在大多数类型更强，但 matplotlib 就完全不行。 翻译：只要回答了，质量就很高 翻译任务上，有 12 种类型 Gemini 拒绝回答，但是只要回答了的翻译质量都很高，整体表现超过 GPT-4。 Gemini 拒绝翻译的类型主要涉及拉丁语、阿拉伯语。 网络导航：擅长跨站点冲浪 WebArena 给 AI 模拟了一个互联网环境，包括电子商务、社交论坛、GitLab 协作开发、内容管理系统和在线地图等，需要 AI 查找信息或跨站点完成任务。 Gemini 在整体表现不如 GPT-3.5 Turbo，但在跨多个站点的任务中表现稍好。 网友：但是它免费啊 最后，CMU 副教授 Graham Neubig 承认了这项研究的一些局限性。 基于 API 的模型行为可能随时变化 只尝试了有限数量的提示，对不同模型来说适用的提示词可能不一样 无法控制测试集是否泄露 谷歌大模型推理团队负责人周登勇指出，对于推理任务把 Gemini 的温度设置为 0 可以提高 5-10 个百分点。 这项测试中除了 Gemini 与 GPT 系列，还搭上了最近很受关注的开源 MoE 模型 Mixtral。 不过强化学习专家 Noam Brown 认为可以忽略其中 Mixtral 的结果，因为用的是第三方 API 而非官方实现。 Mistral AI 创始人也来给团队提供了官方版调用权限，认为能得到一个更好的结果。 总得来，虽然 Gemini Pro 还是不如 GPT-3.5，但是它胜在每分钟调用不超过 60 次就免费。 所以还是有不少个人开发者已经转换了阵营。 目前 Gemini 最高版本 Ultra 版尚未发布，到时 CMU 团队也有意继续这项研究。你觉得 Gemini Ultra 能达到 GPT-4 水平么？ 论文： https://arxiv.org/abs/2312.11444 参考链接： [1]https://twitter.com/gneubig/status/1737108977954251216

IT之家 12 月 21 日消息，市场调研机构 Canalys 今天上午发表报告，数据显示今年第三季度中国大陆个人电脑（台式机、笔记本和工作站）市场正进一步恢复，出货量达到 1100 万台，同比下降 16%，但同时环比增长 15%。 IT之家汇总各类别产品该季度出货情况： 台式机（含台式工作站）：出货 340 万台，同比降幅为 9%。 笔记本（含移动工作站）：出货 780 万台，同比降幅为 18%。 平板电脑：出货 740 万台，同比增长 16%。 Canalys 称，平板电脑市场出现较明显的增长，是得益于季节性促销及教育、娱乐数字化趋势的持续发展。 ▲ 图源 Canalys，下同 据该机构预测，2023 年全年中国大陆的个人电脑市场（不含平板电脑）将下降 18%，而 2024 年将出现 4% 的小幅增长。这一增长势头预计将在第二季度及以后实现，其原因是一些战略性产业的大型企业在 IT 方面的投资将推动商业需求的进一步复苏。 各品牌出货量方面，联想在该季度仍蝉联首位，惠普市场份额 11%，位居第二，对 Poly 的收购进一步强化了其商用产品组合。 华为排名第三，尽管销量同比下降了 5%，但其市场份额有所增加。戴尔和华硕分别位居第四和第五，但两者都遭遇了 36% 的大幅下降。 平板电脑表现方面，Canalys 预计今年中国大陆平板电脑市场增长 5%，达到 2800 万台，并在 2024 年保持平稳。该季度位居出货前五名的厂商依次为苹果、华为、小米、荣耀、联想。

作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西12月21日报道，12月20日，第四届2023操作系统产业大会暨统信UOS生态大会在京举办。会上，统信软件总经理刘闻欢进行了主题为“进化·向未来”的主题演讲，解读了2023年统信软件生态的六大发展成果。 据介绍，统信目前国产GPU认证率超过80%，在业内率先实现国内纯自研WiFi 6芯片认证，AI生态布局目前已覆盖90%主流开源大模型与AI框架。 统信软件同时发布《统信软件生态白皮书（2023）》，选录了统信软件产品和与生态伙伴联合的解决方案数十例。 统信软件终端操作系统产线总经理王耀华发布了UOS AI V1.1版本，系统已接入讯飞、智谱AI、360、百度、OpenAI等公司的大模型，AI已原生接入10余款应用。 会后，统信软件、360、讯飞、智谱AI现场签约了AI灯塔计划。 一、生态适配产品累计500万件，国产GPU认证率超过80% 刘闻欢首先解读了中国操作系统市场现状，预测到2027年，整个产业的规模将超过170亿元。其中，统信UOS以600万台在桌面端通用新增市场持续市场占有率第一，以30万台在服务端通用新增市场增速保持第一。 ▲刘闻欢解读中国操作系统市场现状 在国家密集出台多项政策的扶持下，中国操作系统生态圈不断扩大，生态适配规模超过500万整机、软件、配件、云平台和外设，原生应用超过6000个，应用商店日均10万下载量。虽然与微软的Windows相比仍有较大差距，但2023年，统信UOS生态适配产品累计已达到500万件。 随后，刘闻欢解读了2023年统信软件生态的六大发展成果，分别是UAPP（UOS主动安全防护计划）、UHQL（UOS硬件兼容认证体系）、外设生态、CPU与整机、人才生态以及根社区。 UAPP方面，统信联合安恒、瑞星、天融信、360等企业，首次发布国产化操作系统安全报告，目前加入UAPP的厂商已达到130家以上，病毒样本累计250万例，漏洞修复3600以上。 ▲统信UOS通过UAPP三年共建最大“安全圈” UHQL计划致力于联合全体硬件部件厂商，在统信UOS生态驱动规范下输出高质量的设备驱动，提升硬件兼容性与稳定性；由统信主导与厂商共同制定符合硬件特性的高标准测试用例，统一硬件测试平台环境，并对设备和驱动进行严苛测试同时保障持续兼容。 统信的UHQL计划目前已有43家成员单位，在显卡、无线、蓝牙三大方向进行建设，取得国产GPU认证率超过80%、业内率先实现国内纯自研WiFi 6芯片认证的重点突破。 ▲统信UHQL“从0到1” 外设生态方面，通过用户反馈问题，优先改进TOP3品牌惠普、佳能、奔图的驱动问题，改善打印机驱动匹配与安装正确性，预计降低45%打印问题率。 目前，统信UOS外设实验室利旧驱动实现50%增长，外设驱动库实现227%增长，外设型号支持实现30%增长。 CPU与整机方面，统信UOS与英特尔、龙芯中科、兆芯等芯片企业合作，全面适配包括Intel 5代至强EMR、龙芯3A6000、兆芯KX-7000D等新型号CPU，支持重点整机厂商主力机型超百款。 ▲刘闻欢解读统信UOS在CPU与整机方面的合作成果 人才生态方面，统信UOS已累计培训62万+人次，颁发6万+证书、合作600+院校、覆盖6000+生态厂商，还组织了中国大学生计算机设计大赛等赛事。 根社区方面，统信UOS深度社区快速成长，目前已有5个社区发行版、UOS AI接入5家大模型，今年deepinV23达到300万海外用户，成为中国桌面开源社区活跃度第一。 二、覆盖90%主流开源大模型与AI框架，推出开发者指南、社区、支持计划 刘闻欢还分享了统信关于OS+AI的思考，认为AI作为基础能力，应赋能操作系统通用场景的个性化服务、系统应用接入AI能力、提高开发管理维护效率、成为个人智能助力提高生产力。据IDC最新预测，到2027年，AI PC新机装配比例将超过80%，成为PC市场主流。 统信UOS的AI生态布局目前已覆盖90%主流开源大模型与AI框架，还将携手英特尔AI PC发布AI联合解决方案。UOS AI助手提供自然语言命令、多模态支持、混合模型、语音交互等AI功能。 刘闻欢称，明年将成为统信开发者元年，因为市场规模不断扩大，基于UOS研发的原生应用已成为许多关键用户的必然选择。 今天，统信软件发布统信UOS开发者应用指南。该指南包含原生应用开发、开发套件、迁移适配、开发环境、安全接口应用等方面内容，全面指导企业、组织和个人开发者进行原生开发。 ▲刘闻欢发布统信UOS开发者应用指南 统信还推出USDN开发者支持网络，提供技术文档、工具支持、培训服务及开发者社区，目前已上线。此外统信推出开发者支持计划，为开发者免费授权多种产品，提供简介易用的SDK（软件开发工具包）、一键式部署的开发环境、高效快捷的IDE（集成开发环境）等开发工具，该计划持续到明年。 USDN开发者支持网络地址：usdn.uniontech.com ▲统信推出开发者支持计划 最后，刘闻欢谈到了统信眼中，未来5年中国操作系统的关键词：多端、云、智能。多端指的是架构统一、生态统一、数据配置同步，云指的是数据同步、数据中心云能力支撑、操作系统上云、云化应用解决方案，智能指的是接入AI大模型、应用AI化、AI智能运维等。 ▲未来5年中国操作系统的关键词：多端、云、智能 三、UOS AI系统升级，接入5家大模型，98页白皮书发布 在生态论坛上，王耀华发布了UOS AI V1.1版本。在V1.0的基础上，新版本推出全新的桌面智能助手，可以作为AI助理和知识顾问提供支持。 ▲王耀华发布UOS AI V1.1版本 UOS AI V1.1具有多模态能力，可实现文本、语音输入，以及文本、语音、图像输出。其提供文生图能力，可为用户生成PPT等配图。 ▲王耀华解读UOS AI的多模态能力 该版本作为自然语言操作系统，支持语音对话和自然语言交互，实现需求端到端触达。例如，用户可以直接告诉AI助手“帮我新建一个明天下午2点的统信UOS发布会日程”，系统便会自动创建日程加入日历等应用。 用户也可以说“解释一下RAG技术”，操作系统会自动调用知识库，输出相应的解释。 ▲王耀华解读自然语言操作系统 UOS AI V1.1实现端云一体，接入国内外主流大模型，包括讯飞的星火大模型、智谱AI的ChatGLM、360的智脑、百度的文心大模型以及OpenAI的GPT等。此外，UOS AI还提供了本地模型，减少对网络的依赖，强化数据安全。 ▲UOS AI V1.1实现端云一体 应用生态方面，UOS AI已接入10余款应用，通过本地和云端模型，向这些应用提供AI能力支持。其中，看图应用提供AI上色、背景删除等功能；相册应用提供AI图片分类、图片识别等功能；deepin-IDE应用提供代码注释生成、代码补全、代码解释等功能。 ▲UOS AI应用生态 面向开发者，UOS AI推出AI应用框架，UOS AI API 1.0是国内首个系统级AI应用开发框架，为AI应用开发提供系统级的AI接口。 王耀华预告了UOS AI后续的更新计划，包括下一代人机交互、新的开放接口、AI低代码开发平台等。 ▲UOS AI后续将持续更新 现场，统信软件还发布了98页的《统信软件生态白皮书（2023）》。白皮书解读了统信软件及通信软件生态近况，选录了统信软件产品和与生态伙伴联合的解决方案数十例，并分享了UOS AI及方案共建、UOS生态的培育和发展。 ▲《统信软件生态白皮书（2023）》发布 白皮书提到，统信生态适配组合已率先超过500万、合作伙伴超万家，信创人才及生态技术支持培训超过百万人次，联合生态伙伴建设联合生态适配中心30+、联合实验室40+等。 结语：国产操作系统全面多端化、云化、智能化 中国操作系统正在持续扩大市场占有率，虽然目前与微软Windows系统等仍有较大差距，但各方面增速增长都保持向好。 刘闻欢认为，未来5年中国操作系统将全面追逐多端、上云、智能化。在大模型时代，原生的AI PC、AI应用或许已经成为必然的趋势。我们期待看到国产操作系统的更多创新和变革。

快科技12月21日消息，Canalys发布的最新数据显示，2023年第三季度，中国大陆平板电脑市场同比增长16%。其中，华为平板年增长率高达90%，该季度出货量稳居中国品牌第一。 2023年第三季度，苹果和华为稳居主导地位，苹果的市场份额从38%下降到31%，同比下滑5%。 华为的市场份额从去年同期的15%增至24%，增幅高达90%。 小米的平板也有所增长，其平板电脑市场份额从2022年第三季度的7%增至11% ，排名第三。 尽管荣耀和联想的市场份额和出货量都出现了下降，但仍跻身前五。 Canalys表示，无论是学习还是工作，持续的数字化趋势是平板电脑扩张的推动力。平板可以适用于包括家庭、学校和商业环境在内的各种生活场景。 预计， 2023年全年中国大陆平板电脑市场将增长5%，达到2800万台，并在2024年保持平稳。

快科技12月19日消息，近日，澜起科技正式发布了第五代津逮CPU处理器，是面向国内本土市场的x86架构服务器芯片。 澜起科技官方明确表示，第五代津逮基于Intel刚刚发布的第五代至强(代号Emerald Rapids)，均通过了澜起科技的安全预检测（PrC）测试。 Intel五代至强有多达28款型号，第五地津逮则只有5款，其中旗舰型号津逮C8558P复刻了至强铂金8558P，都是48核心96线程、260MB三级缓存、2.7-4.0GHz主频、350W热设计功耗。 津逮C6548Y+对应至强金牌6548Y+，32核心64线程，60MB三级缓存，2.5-4.1GHz主频，250W热设计功耗。 津逮C5520+对应至强金牌5520+，28核心56线程，52.5MB三级缓存，2.2-4.0GHz主频，205W热设计功耗。 津逮C6542Y对应至强金牌6542Y，24核心48线程，60MB三级缓存，2.9-4.1GHz主频，250W热设计功耗。 津逮C4514Y对应至强饮片4514Y，16核心32线程，30MB三级缓存，2.0-3.4GHz主频，150W热设计功耗。 至于真旗舰级的64核心至强铂金8593Q/8592+/8592V，以及60/56核心型号，都没有进入澜起科技的津逮系列。 除了规格参数完美移植，多种加速器、AI加速引擎、更高的能效、更低的待机功耗等特性，也都一个不落。 澜起科技此前发布的二三四代津逮CPU，也分别与Intel二三四代至强的部分型号一一对应。 生态方面，澜起科技加入了OpenEuler社区、龙蜥社区等操作系统开源社区，获得了麒麟软件、统信软件、凝思软件、湖南麒麟信安、龙蜥社区的产品兼容性互认证。 澜起科技透露，目前已有数家服务器厂商合作，基于第五代津逮CPU的机型已陆续上市。