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快科技12月12日消息，安兔兔官方最新公布了一款新的车机芯片跑分，黑芝麻智能“武当C1200”综合成绩达到459728分。 这是国产车规级智能座舱芯片，目前已经成功流片并完成测试，甚至已经送样，距离量产已经非常接近。 武当C1200CPU大核部分采用了Cortex-A78AE，GPU部分则是Mali-G78AE，内置12GB内存以及16GB存储，目前跑分与高通骁龙8155“神U”基本处于同一水准。 据悉，该芯片于今年4月正式发布，单颗芯片满足CMS（电子后视镜）系统、行泊一体、整车计算、信息娱乐系统、智能大灯、舱内感知系统等跨域计算场景，并且灵活支持行业现在和未来的各种架构组合。 武当C1200也是行业首款搭载Arm Cortex-A78AE车规级高性能CPU核和Mali-G78AE车载GPU的车规级跨域计算芯片。 内置了行业最高的MCU集成算力，同时集成万兆网络硬件加速能力。 搭载了黑芝麻智能自研的DynamAI NN车规级神经网络加速引擎、每秒可在线处理1.5G像素的NeuralIQ ISP模块、高性能Audio DSP模块，可同时处理大于12路高清摄像头的输入。 未来，武当C1200可为中国本土Tier1和主机厂提供兼具高性价比和高价值的NOA智能驾驶方案，推动智能驾驶功能在中国本土主销智能车型上的大规模广泛应用，推动该技术的普及。

12月7日消息，AMD于当地时间周三举行了“Advancing AI”发布会，正式推出了面向AI及HPC领域的GPU产品Instinct MI300A/MI300X加速器，直接与英伟达（NVIDIA）H100加速器竞争。同时AMD还发布了代号为Hawk Point的最新一代Ryzen 8000系列APU，可面向AI PC产品。 MI300A：HPC性能达到NVIDIA H100的4倍 虽然在今年6月的“数据中心与人工智能技术发布会”，AMD就有发布MI300A和MI300X，只不过当时MI300X只是纸面上的发布，现在MI300A和MI300X已经开始批量量产了，AMD也公布了更多关于MI300A、MI300X的性能数据。 AMD MI300A采用了Chiplet设计，其内部拥有多达13个小芯片，均基于台积电5nm或6nm制程工艺（CPU/GPU计算核心为5nm，HBM内存和I/O等为6nm），其中许多是 3D 堆叠的，以便创建一个面积可控的单芯片封装，总共集成1460 亿个晶体管。 具体来说，MI300A与上一代的MI250X一脉相承，采用新一代的CDNA 3 GPU架构，拥有228个计算单元（14592个核心），并集成了24个Zen 4 CPU内核，配置了128GB的HBM3内存。MI300A的计算核心被 8 个HBM3内存包围，单个HBM3的带宽为6.3GB/s，八个16GB堆栈形成128GB统一内存，带宽高达5.3 TB/s。 在算力方面，MI300A提供了高达61 TFLOPS FP64算力，多达122 TFLOPS FP32算力。 AMD表示，MI300A GPU将HPC提升到一个新的水平，其性能是NVIDIA H100的4倍，能效是H100的两倍。 具体来说，在OpenFOAM中，MI300A APU提供了相比H100高达4倍的性能提升，这主要来自于统一的内存布局、GPU性能以及整体内存容量和带宽。与NVIDIA的Grace Hopper超级芯片相比，该系统每瓦的性能也提高了2倍。 AMD证实，MI300A目前正在发货，还将用于为下一代El Capitan超级计算机提供动力，预计该超级计算机将提供高达2 Exaflops的计算能力。值得一提的是，AMD是唯一一家凭借Frontier超级计算机突破1 Exaflop大关的公司，也是地球上效率最高的系统。此外，惠普、Eviden、技嘉、超微等也将是MI300A加速器的OEM和解决方案合作伙伴。 MI300X：AI性能比英伟达H100高出30%！ MI300X采用了相比MI250X更简单的设计，MI300X内部集成了12个5/6nm工艺的小芯片（HMB和I/O为6nm），拥有1530亿个晶体管，放弃了 APU 的 24 个Zen4内核和 I/O 芯片，取而代之的是更多计算核心的 CDNA 3 GPU。 MI300X的每个基于CDNA 3 GPU架构的GCD总共有40个计算单元，相当于2560个内核。总共有八个计算芯片（GCD），因此总共有320个计算和20480个核心单元。不过，就目前的量产版而言，AMD缩减这些核心的一小部分，因此实际总共有304个计算单元（每个GPU小芯片38个CU）可用于19456个流处理器。 在内存带宽方面，MI300X也配备了更大的 192GB HBM3内存（8个HBM3封装，每个堆栈为12 Hi）相比MI250X提高了50%，带来高达5.2TB/s的带宽和896GB/s的Infinity Fabric带宽。相比之下，英伟达即将推出的H200 AI加速器提供141 GB的容量，而英特尔即将推出的Gaudi 3将提供144 GB的容量。大型内存池在LLM（大语言模型）中非常重要，LLM大多是与内存绑定的，AMD可以通过在HBM内存容量上的领先地位来提升器人工智能能力。 具体来说，AMD的MI300X与英伟达的H100加速器相比： 内存容量提高 2.4 倍 内存带宽提高 1.6 倍 1.3 倍 FP8 TFLOPS 1.3 倍 FP16 TFLOPS 在 1v1 比较中，速度比 H100 (Llama 2 70B) 快达 20% 在 1v1 比较中，速度比 H100 (FlashAttention 2) 快达 20% 8v8 服务器中的速度比 H100 (Llama 2 70B) 快达 40% 在 8v8 服务器中，速度比 H100 (Bloom 176B) 快达 60% 在具体的AI大模型加速性能对比当中，MI300X相比H100在 FlashAttention-2 和 Llama 2 70B 中提供了高达 20% 的性能提升。 从平台角度来看，将 8x MI300X 解决方案与 8X H100 解决方案进行比较，前者在 Llama 2 70B 中获得了更大的 40% 的性能提升，而在 Bloom 176B 中则获得了 60% 的性能提升。 AMD指出，在AI训练性能方面，MI300X 与竞争对手 (H100) 相当，并提供有竞争力的价格/性能，同时在推理工作负载方面表现出色。 在功耗方面，AMD MI300X的额定功率为750W，比 MI250X的500W增加了50%，比NVIDIA H200多了50W。 ROCm 6.0开放软件平台 AMD还推出了ROCm 6.0开放软件平台，该最新版本具有强大的新功能，包括支持各种人工智能工作负载，例如生成式人工智能和大型语言模型。 新的软件堆栈支持最新的计算格式，例如 FP16、Bf16 和 FP8（包括 Sparsity）等。 这些优化相结合，通过优化的推理库将 vLLM 的速度提高了高达 2.6 倍，通过优化的运行时间将 HIP Graph 的速度提高了 1.4 倍，并通过优化的内核将 Flash Attention 的速度提高 1.3 倍。 AMD指出，与上一代软硬件组合相比，使用MI300X和ROCm 6跑Llama 2 70B文本生成，AI推理速度提高了约8倍。 ROCm 6 预计将于本月晚些时候与 MI300 AI 加速器一起推出。看看 ROCm 6 与 NVIDIA CUDA 堆栈的最新版本（它的真正竞争对手）相比如何，将会很有趣。 G593-ZX1/ZX2系列服务器 AMD还展示了一种配置是Gigabyte的G593-ZX1/ZX2系列服务器，它提供多达8个MI300X GPU加速器和两个AMD EPYC 9004 CPU。这些系统将配备多达八个3000W的电源，总功率为18000W。 据介绍，该集成了8个MI300X GPU的加速器平台，相比NVIDIA HGX H100平台，带来的提升包括： 2.4倍更高的HBM3内存（1.5 TB vs. 640 GB） 1.3倍以上的计算FLOPS（10.4 PF vs. 7.9 PF） 类似的双向带宽（896 GB/s vs. 900 GB/s） 类似的单节点环形带宽（448 GB/s vs. 450 GB/s） 类似的网络功能（400 GbE vs. 400 GbE） 类似的PCIe协议（PCIe Gen 5 128 GB/s） 据semianalysis此前报道，微软、Meta、甲骨文、谷歌、Supermicro/Qunta-direct、亚马逊等公司已经向AMD下了不同数量的MI300系列订单。 此前市场预计AMD的MI300系列在2024年的出货约为30~40万颗，最大客户为微软、谷歌，若非受限台积电CoWoS产能短缺及英伟达早已预订逾四成产能，AMD出货有望再上修。 值得注意的是，在不久前的财报会议上，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）表示，“基于我们在人工智能路线图执行和云客户购买承诺方面取得的快速进展，根据预计，随着全年收入的增加，数据中心GPU的收入在第四季度将约为4亿美元，2024年将超过20亿美元。这一增长将使MI300系列成为AMD历史上销售额最快增长至10亿美元的产品。 目前，在生成式AI的热潮之下，英伟达凭借其AI芯片的出色性能及CUDA的生态优势，在云端AI芯片市场占据者垄断优势。不过，由于英伟达的AI芯片价格高昂以及供应短缺，云服务及AI技术厂商们处于成本及多元化供应链安全考虑，也使得AMD和英特尔等竞争者有了更多的机会。 Ryzen 8040系列发布：主频高达5.2 GHz，AI性能提升60% 代号为“Hawk Point”的Ryzen 8040系列APU是专为客户端和消费类 PC 设计的处理器，主要针对笔记本电脑市场，其中高端的版本可面向AI PC。 AMD Ryzen 8040系列配备了与上一代相同的4nm Zen 4 CPU 核心架构，最多 8 核/16 线程，只不过主频提高到了5.2 GHz；拥有相同的 RDNA 3 图形核心架构，高达 Radeon 780M iGPU（12 个计算单元）；升级了XDNA NPU，拥有16TOPS的AI算力，AI性能相比上一代提升了60%。TDP 范围为 15-54W。将于2024 年第一季度推出 PC 产品。 该产品线主要分为三个部分，首先是高端 Ryzen 8045HS 系列，它将成为具有最高时钟速度的佼佼者，然后是更主流的 Ryzen 8040HS 系列，以及专为功耗优化平台设计的入门级 Ryzen 8040U 系列。 具体来说，AMD Hawk Point 系列共有 9 个 Ryzen 8040 SKU。首先是Ryzen 8045HS SKU，其中包括 Ryzen 9 8945HS、Ryzen 7 8845HS 和 Ryzen 5 8645HS。这三款芯片与 Ryzen 9 7940HS、Ryzen 7 7840HS 和 Ryzen 5 7640HS SKU 具有相同的规格，最多 8/6 个核心、Radeon 780M/760M iGPU、高达 5.2 GHz 时钟速度、16 MB 总 L3 缓存和 35- 54W TDP。 AMD Ryzen 8040HS SKU，主要有 Ryzen 7 8840HS 和 Ryzen 5 8640HS。这两个 SKU 设计为低功耗产品，目标功率为 20-30W。Ryzen 7 8840HS APU 具有 8 核、16 线程、16 MB 缓存、Radeon 780M iGPU，时钟速度高达 5.1 GHz，而 Ryzen 5 8640HS APU 具有 6 核、12 线程、16 MB 三级缓存、Radeon 760M iGPU和高达 4.9 GHz 的时钟。这些芯片将配备较低的基本时钟，并具有额外的热量/功率限制，以满足功率受限的 PC 的要求。 最后，AMD Ryzen 8040U SKU，其配置再次与 Ryzen 7040U SKU 相同。有四种 SKU，包括 Ryzen 7 8840U、Ryzen 5 8640U、Ryzen 5 8540U 和 Ryzen 3 8440U。8540U 和 8440U 缺少 NPU，因为它们基于包含Zen 4 和 Zen 4C 内核的较小混合芯片。这些低功耗解决方案没有包含专用的 XDNA NPU。这些 SKU 仅配备 Radeon 740M iGPU，其中包含 4 个计算单元。 谈到使用更小的 Zen 4C 内核的优势，最明显的一个是更小的芯片尺寸，这可以带来更高的密度和更高的功率效率。AMD 表示 Zen 4C 核心提供： 更高的效率：具有相同 IPC 的较小内核可以使用更少的功率来提供低于 15W 的更高性能。 高级版的可扩展性：具有相同 IPC 的较小内核开启了高端市场未来内核数量增加的潜力。 入门级的可扩展性：具有相同 IPC 的较小内核使 AMD 能够为消费者提供更多选择。 全新的AMD Ryzen 8040“Hawk Point”APU 系列的一个主要目的是吸引买家进入 AI PC 生态系统。即将推出的 Windows 版本 Windows 12 在人工智能方面预计将是一件大事，有传言强调，主要要求之一将是具有足够 TOP 的专用 NPU 来处理新操作系统的人工智能处理功能。 因此，AMD 升级了这些新 APU 上的 NPU，可提供多达 16 TOPS 的 AI 计算能力。AMD 自己也宣称Ryzen 8040系列使用 Llama 2 和 Vision 模型的性能提升了 40%。AMD 还致力于通过驱动程序和 Ryzen AI 软件套件的各种改进来微调其 ML 和 AI 性能。 值得注意的是，很快英特尔即将在美国当地时间12月14日正式发布面向AI PC全新酷睿Ultral处理器。而在此之前，高通也已经推出了面向AI PC的骁龙 X Elite处理器。 据市场研调机构Canalys最新的预测显示，2024年个人电脑（PC）出货量有望同比增长8%至2.67亿台。而这其中，AI PC将是增长动能之一，2024年AI PC比重将达19%，出货量将超过5000台。

与其过分关注单一芯片的性能强弱，不如根据人工智能业务场景需求，设计更具针对性的算力系统，实现整体性能最优。 ‍ 文｜周享玥 编｜赵艳秋 11月底，北京召开的一场以“智算力就是创新力”为主题的人工智能计算大会上，挤满了来自各行各业的数千位参会者。 在算力紧缺问题依旧未解的当下，大家关心的问题，普遍围绕大模型最新创新和落地成果，以及由其带来的算力、AI infra（AI软件基础设施）等方面的创新和变化。 业界人士观察，今年很可能会是从移动互联网时代迈向智能时代的关键一年。过去从互联网转向移动互联网，大家一开始在手机上使用网页，后来iPhone开创了手机APP进行交互。而在智能时代，未来很可能不再是点开APP，而是直接弹出一个个AI Agent（人工智能代理），去实现交流互动。 “我们现在就在所谓智能时代的iPhone时刻前期，智能的iPhone时刻随时可能发生。”IDC中国副总裁周震刚做了一个比喻。 在这种背景下，国际数据公司（IDC）与浪潮信息在大会现场联合发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称报告）也受到不少关注。 01 大模型辐射面远比想象要丰富 中国企业对生成式AI的接受程度，可能已超出你的想象。比如在一些想象不到的行业和领域已经开始投入大模型。 近期，手机公司在大模型上动作频频，包括小米、vivo、OPPO、三星等在短短一个月内，接连亮出了10个以上的AI大模型，参数规模从十亿级、百亿级到1300亿不等。但你可能很难想象，手机背后的芯片公司，也在尝试引入大模型。 比如上海的一家手机芯片上市公司，尝试利用大模型解决传统客服问答系统智能程度不高的问题。过去，因为芯片品种有上千种，且涉及大量技术专有名词、参数信息，技术服务团队在本职工作外，需要投入大量时间帮助确认细节。而现在，他们通过大模型的语义理解和判断推理能力，解放一线技术工程师，实现降本提效。 生物医疗领域同样是对大模型探索较多的行业，有数据显示，今年以来，国内已发布近50款医疗大模型。医学科研、药物研发、智慧诊疗、医院管理等都是被探索的方向。但你可能很难想象，国内一些花卉研究所，正基于大模型打造花卉AI育种大模型。 汽车界对大模型的探索也不少，包括吉利、奇瑞、红旗、智己等多家车企都曾宣布接入大模型产品，大家都在争夺谁能首先在智能座舱、自动驾驶等场景实现大模型落地。就连摩托车公司也不甘寂寞。比如成立于1993年的国内摩托车龙头企业——隆鑫通用，正在利用大模型的能力，打造面向消费者的“AI骑行助理”，并试图探索大模型在摩托车发动机的生产质量管控、全地形车的智能化改造等方面的应用。 IDC和浪潮信息发布的《报告》，也从数据层面印证了这一点——67%的中国企业已经开始探索生成式AI在企业内的应用机会或进行相关资金投入。 “中国企业尤其认可生成式AI在加速决策、提高效率、优化用户和员工体验等维度带来的价值，并将在未来三年持续提高投入力度，超过七成企业增幅达到20%-40%。”IDC中国副总裁周震刚介绍。 当然，在这波大模型建设热潮中，拥有更多的先发优势和投入动力的，还是原先就在AI上积累更深、AI渗透度更高的行业。 可以看到，在2023年人工智能行业渗透度排名中，Top5的行业依次为互联网、电信、政府、金融和制造。交通、服务、教育等行业在人工智能领域的投资力度也可圈可点，分别位列第六至八名。 其中，高居首位的互联网行业，在最新的生成式AI热潮中，依然是大模型和AIGC技术应用和研发的主战场。李彦宏一度表示，百度要用大模型把全部产品重新做一遍，且“不是整合，也不是接入，是重做和重构。” 而渗透度排行榜上最大的“黑马”——电信行业，反超政府和金融，跃升至第二名。在最近一两个月，电信业加快了在大模型上的进程，三大运营商也都亮出各自“最新的基础大模型+多个行业大模型”。 至于“财大气粗”且一向对技术有着较高追求的金融行业，更是从今年初ChatGPT一火起来，就对大模型技术进行投入。 这一火爆，直接带来智能算力的“暴增”。IDC的数据显示，2023年，中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速。 02 算力新挑战 大模型时代，“卖铲人”的生意先红火起来。 典型如英伟达，因手握大量GPU资源，今年以来，一直在“开挂式”大丰收，不仅年初在资本市场首次突破万亿美元市值，之后更是拿到了雪花般的订单，收获了真金白银。 最新财报显示，8月到10月的单季度内，英伟达总共向全球大量的数据中心，出售145.1亿美元的芯片，远高于去年同期的38亿美元，也高于市场预期的127亿美元，同比增长324%。 国内的“百模大战”，也为英伟达带去不少生意。2024财年第二财季财报会上，英伟达高管曾透露，英伟达数据中心业务收入的20%至25%都来自中国市场，已创下历史新高。 不止是底层芯片厂商，算力产业链上其他各个环节的提供商们也都尝到了不少红利。比如服务器端，《报告》显示，2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模达到30亿美元，同比增长了55.4%，预计全年将达91亿美元，同比增长82.5%。 与此同时，由于大模型对计算能力和数据的高需求，2023年至2026年，全球用于运行生成式AI的服务器市场规模在整体人工智能服务器市场的占比将从11.9%增长到31.7%。 “今年的一个特殊情况是，大家抢卡比较厉害，导致服务器的支出增长非常快 。”IDC周震刚告诉数智前线，随着供需关系趋于平衡，这种高增速预计将在明年放缓，但鉴于算力需求持续上涨，中国AI服务器市场规模还将在未来五年以21.8%的年复合增长率持续增长。 机遇陡升的同时，这个市场也在面临一些新挑战。一方面，单芯片算力已经遇到瓶颈，提升空间有限；另一方面，算力依旧紧缺。这两点上，全球市场无一例外。 当然，中国市场的情况可能还要更严峻一点。一位资深人士告诉数智前线，国内市场今年几乎九成加速计算的能力都由英伟达所提供，仅一成由国产芯片厂商提供，算力短缺问题，依然待解。 此外，各行各业在进行大模型探索和应用的过程中，也存在各种意想不到的挑战和问题。比如，有企业在使用AI集群，对面向场景的AI大模型进行训练时，发现服务器中的CPU到GPU之间的通信带宽，和存储到服务器之间的通信带宽没法同时跑满，导致模型数据不能及时从存储读取，GPU空闲和训练性能低下。 如何在有限的算力下，更高效、低成本、少差错地进行大模型及生成式AI的应用和落地，已经成为许多企业都要面对的问题。 在此背景下，报告认为，国内有关智能算力供给能力的衡量标准正在加速演变——用户在获得算力服务的过程中，会更加以应用为导向进行综合考量，增加对于诸如单位时间可处理Token数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等指标的关注，而不再是仅考虑硬件性能。 这也要求算力供应商做出相应改变。《报告》指出，算力供应商需要“以应用为导向、系统为核心”，构建算力基础设施平台，提高算力利用率，提升诸如卡间互联、多节点间互联等水平，支持灵活稳定扩展和弹性容错，积极打造通用的人工智能软件和硬件平台，以先进的系统性能力满足市场的应用需求。 换句话说，与其过分关注单一芯片的性能强弱，不如根据人工智能业务场景需求，设计更具针对性的算力系统，实现整体性能最优。换一种思维，打破算力困境。 03 业界的新解法 面对算力市场的新机遇和新挑战，包括云厂商、服务器厂商等在内的诸多算力供应商，正在快速反应。 “基本上几个大的云服务商，都已经意识到大模型时代，智能计算的经营模式会和过去传统的云计算模式发生比较大的改变，因此都在重新去组织自己的计算能力。”周震刚告诉数智前线。 比如，百度云、华为云、阿里云都表示，将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系。MaaS（Model as a Service）已成为云厂商的服务体系的重要一层。 而在更底层的服务器端，同样带来了服务需求的变化，甚至需要厂商的转身。“我们认为，应该从算力系统、AI软件基础设施（AI infra）、算法模型和产业生态4个方面来进行综合考量，加速智能产业的落地。”浪潮信息高级副总裁刘军表示。 业界观察，服务器企业也在加速AI infra的进展，这是一个新动向。浪潮信息在今年8月推出了大模型智算软件栈OGAI“元脑生智”（Open GenAI Infra）。 它包括L0的基础设施层（智算中心OS）、L1的系统环境层（PODsys）、L2的调度平台层（AIStation），L3的模型工具层（YLink）和L4的多模纳管层（MModel）。各层对应不同的应用场景，且分层解耦，用户需要哪些工具，就能调用哪些。 这也是算力供应商“以应用为导向、系统为核心”的典型例证。类似的还有百度在千帆大模型平台上提供的工具链。腾讯、阿里等也都有相应服务出来。各家大厂的普遍思路是，持续更新迭代自己大模型的能力，同时又为大模型的训练和推理，提供训推经验、数据、计算、存储、网络等涉及方方面面的全套工具链和服务。 另外，在算力系统层面，打造开放多元的AI算力平台，解决目前多元算力共存的问题，也是未来几年产业大趋势。如浪潮信息发布的G7算力平台，采用开放多元的架构设计，支持最广泛的通用处理器和加速芯片，同时将整个集群的性能加速比提升至超过90%，从而保障更大规模的集群扩展性能。 大模型的浪潮还在继续，移动互联网时代迈向智能时代的大门即将打开，在这个关键转折点上，反应速度的快慢往往决定了谁能更快抢得先机。周震刚建议，用户应该要尽早去拥抱这个趋势，供应商也应尽早适应和跟上算力市场的改变。

作者 | 东篱 问世4年后，“纯血”鸿蒙终于要来了。 近日，有消息称华为鸿蒙系统自2024年起将不再兼容安卓。 对此，华为回应称目前海外手机暂无使用HarmonyOS的计划，海外消费者可通过搭载EMUI版本的华为手机继续放心使用安卓应用。至于国内会如何，华为则并未正面回应。 在此之前，鸿蒙系统底层采用了能与安卓通用且开源的 AOSP （Android Open Source Project）代码，这意味着开发者在开发时没有太多的迁移成本。 在今年8 月的鸿蒙开发者大会上，华为已经低调展示过鸿蒙 Harmoney Next 开发者版本。在这一版本中，AOSP 代码被直接砍掉，只支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。 海外市场受阻后，华为将发展重心转向国内，而华为鸿蒙系统也将率先在国内市场独立于安卓系统，这标志着华为决心摆脱对安卓生态的依赖。但能否坐稳全球继苹果iOS、安卓之外的第三大操作系统，“有质量的活下去”，仍是一个未知数。 “第一章：回国” 鸿蒙系统走到台前本身就源自海外市场的封锁打压，海外市场萎缩的情况下，华为此举或意图进一步稳固国内市场，阶段性地暂时放弃海外市场。 受到美国制裁后，华为的终端业务倍受影响，海外市场几近覆灭，为了自救，华为果断转向国内市场，同时推进产业链的国产化。 美国的芯片封锁意味着华为无法借助现有产业链推出新的5G手机。此外，华为与谷歌安卓合作的停止，意味着华为手机在海外用户手中几乎成了一块“板砖”，基本的服务和APP 都无法正常使用，势必会降低手机的使用体验，导致华为很难在海外市场有所作为。 危机之下，华为一方面将内部“猥琐发育”了7年的鸿蒙操作系统从“备胎”扶正，替代此前华为基于安卓进行开发的EMUI操作系统；一方面大力推动芯片产业链的国产化布局。 今年8月引爆市场的华为Mate 60 Pro，开售一分钟内即告售罄，这既意味着华为的品牌号召力仍在，也意味着华为仅靠国内产业链也能造出“5G”手机。 对此，中国银河证券研究院拆机发现，华为Mate 60 Pro仅有海力士的存储和部分CMOS芯片非国产，预估整体国产化率在90%左右，高于Mate 50 72%的国产化率。 卫星通信射频芯片由海格通信子公司广州润芯提供，Wifi/蓝牙/电源等芯片均是来自海思提供，图源：中国银河证券 鸿蒙系统走向独立，华为手机的国产化将迈上一个新的台阶，抵抗技术制裁风险的能力也将增强。但值得注意的是，海外手机市场除了苹果iOS就基本是安卓系统的天下，鸿蒙不兼容安卓虽说是对安卓的硬气“宣战”，但也有极大可能会在未来数年内被海外市场所不容。 此前华为官方确认，Mate 60系列将不会在海外市场上销售，或许也说明了一些问题。虽然华为自称产能有限，以大陆市场销售为主，但未来华为推出软硬件“纯国产”的手机，要想获得海外用户的青睐，还是难上加难。 从2%到16%，还是归0？ 华为鸿蒙系统想要活下来，就必须形成用户吸引开发者完善生态，进而吸引来更多用户的正向循环，因此用户规模极为关键。 过去有很多昙花一现的自研系统，比如黑莓、Linux、MeeGo、Windows mobile、Windows phone等，都是因为前期冷启动艰难、生态贫瘠，在马太效应显著的操作系统市场快速被边缘化。 此前Strategy Analytics机构预测，到2027年时，鸿蒙系统的全球市场份额将从2%变成为0。 即便是华为“遥遥领先”的国内市场，也是安卓与苹果的“两分天下”，据Counterpoint数据，截至今年第一季度，在中国市场，华为鸿蒙拿下8%的市场份额，安卓和苹果iOS分别占据72%和20%。 或许，华为终端业务的复苏会提升鸿蒙系统的市占率。9月25日华为秋季全场景新品发布会上，余承东表示，华为Mate 60系列开启先锋计划以来，广受消费者喜爱，目前正在加班加点紧急生产。鸿蒙用户数超过7亿人，HarmonyOS 4目前升级设备数达6000万人，每天增加120万用户。 6000万“遥遥领先”的高端用户已经足够吸引来多家企业与开发者加入鸿蒙生态。 据不完全统计，今年仅11月就有美团、哔哩哔哩、去哪儿、新浪、钉钉 5 家互联网公司宣布华为合作，启动鸿蒙应用生态的研发。还没有明确表态的厂商，比如百度、WPS 等等，近期也都悄悄放出了招聘鸿蒙系统开发师的需求。 此外，市场占有率不高的手机厂商、供应链公司，也纷纷宣布融入鸿蒙体系。 比如今年11 月，酷派手机团队就宣布将开源的 OpenHarmony 系统（注：OpenHarmony 是鸿蒙操作系统的基础），接入到紫光展锐 T606 的处理器。 除了这些客观的原因，地缘政治和大国科技战的双重影响也增强了行业对供应链安全的重视和对国产生态系统的偏好。另外随着物联网的发展，臃肿的安卓系统已经不再适用，这也是众多安卓手机厂商转而自研操作系统的重要原因。 如今，鸿蒙系统已经发展至4.0版本，涵盖了多个领域，包括智能汽车、穿戴设备、华为智能电视等。其底层可拆解的微内核结构，使其适用于多种终端设备，实现了模块化的特性，更好地适应全场景应用。 但是困难显而易见，华为鸿蒙的独立DDL十分激进，而且需要全行业的生态协同，短时间内配齐相关开发人员都极为困难。有业内人士表示，一个熟练的安卓工程师大概需要 3 个月才能转型做鸿蒙。 如果鸿蒙独立能在2025年之前就能在国内市场顺利完成，那么到2027年市占率归零的“恐怖故事”或将不再上演。 对于华为来说，16%的市场份额是鸿蒙操作系统的“生死线”。为了达成这一目标，华为需要尽可能地扩大终端产品的销量。 从目前信息来看，华为鸿蒙对标的是苹果iOS而非软硬件生态混乱的安卓，且华为与其他手机品牌形成竞争关系，因此很难说服头部手机厂商加入。 也就是说，华为只能依靠自有的手机和“1+8+N”在内的其他终端产品来扩张用户规模，但是在消费电子市场低迷、华为芯片产能受限，且出海不利的背景下，难度可想而知。 比如有分析师预计，今年华为手机的总体出货量，可达到4000万部至5000万部，而这不过是华为巅峰期2.4亿部手机出货量的零头。 华为——过于“专注”的对手 华为挟“遥遥领先”的东风强势回归，给整个国内手机行业带来了一个过于“专注”的对手。这对于一众进行品牌冲高的手机品牌来说，并不是一个好消息。 相比华为在国内的狂奔突进，友商则步伐和缓了许多。 比如，小米在今年10月推出了全新的操作系统小米澎湃OS，虽然融合了自研的 Vela 系统，本质上也是兼容安卓AOSP的过渡玩法。 vivo的蓝河操作系统 BlueOS虽另辟蹊径，但也是殊途同归。 在今年11月召开的开发者大会上，vivo副总裁周翔明确表示：蓝河系统与安卓系统不兼容，也不会在未来兼容，不会运行在其他平台上。但vivo也表示，BlueOS和OriginOS不是替代关系，OriginOS将继续使用，而BlueOS主要用于轻量级操作系统，适用于需要大规模智能操作系统的中低端设备。也就是先在手表上试水，还不敢贸然冲击手机。 对于何时铺开不兼容安卓的操作系统，友商均未公布明确时间表。换言之，友商们还不敢贸然背弃安卓阵营。 原因主要在于，相比于华为对国内市场的“孤注一掷”，其他国产手机还要兼顾海外市场。 据Canalys统计数据，今年第三季度全球智能手机市场，三星和苹果分别以20%和17%的市场份额位列第一、第二，市场份额第三的小米占比14%，OPPO和传音位列其后，vivo掉出前五。其中，小米的海外销量占比高达78%，OPPO、vivo的海外市场销量占比也已经过半。 在海内外手机市场的激烈竞争中双线并行，已经耗费了手机厂商大量精力，在“降本增效”成为各大公司主旋律的情况下，很难在短期内投入大量人力物力研发并推广完全独立封闭的操作系统，而且安卓如今仍在海外占据统治地位，想要短期内结合软件生态完成颠覆几无可能。 华为鸿蒙给出了一个不同的解法，或许从国内市场出发，先以极高的品牌认知度扎根占据国内市场，再在软件丰富性上突破，最终俘获国外用户群体，虽然目前为时尚早，但也不是完全不可能。 但这一条路对于其他手机厂商来说还存在一个致命缺陷，那就是高端市场的占位。互联网企业跟进研发适配软件的一个重要原因，是华为拥有的高质量用户群体以及市场号召力。 因此只有站稳高端、提升品牌认可度，才有可能突围。但过去荣米OV在华为缺位的几年窗口期都没能把握住机会，如今华为回来了，难度恐怕只会更大。

鞭牛士 12月7日消息，近日，微博博主「大D有态度」发布了理想小鹏蔚来特斯拉销售费用占比和毛利率动态变化图，并点评：特斯拉是最好的，证明他目前卖车是最容易的；理想从2023年开始已经一步步接近特斯拉的水平，这是最好的变化；小鹏蔚来目前保持在高位，但是相对之前都有明显下降。 理想汽车CEO李想转发了这条微博，称「大家最关心的营销和传播的费用，包含在整体销售和管理费用里。我可以确定的说，理想汽车是中国所有汽车品牌里【营销和传播费用率】最低的」。 今日，蔚来品牌与传播助理副总裁马麟转发李想微博并称：根据“天（星）眼（图）”系统，理想今年 3 款车抖音内容投放应该在 9000 万左右，花费最大的不是微博。 马麟同时表示，「大家最关心的不应该是研发的费用和费效吗？」

凤凰网科技讯《AI前哨》 12月7日，主题为“AI新生态 智启新元年”的首届AI PC产业创新论坛今日在北京联想集团总部举办。联想集团与国际数据公司IDC联合发布了首份《AI PC产业（中国）白皮书》（以下简称“《白皮书》”）。 《白皮书》指出，未来，每个个体都可以拥有一个专属于自己的AI PC，运行属于自己的“个人大模型”，AI PC将成为个人、家庭与企业不可或缺的个人AI助理。 IDC王吉平博士指出，AI PC在硬件上集成了混合AI算力单元，且能够在本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库，实现个人化的自然交互。其不仅承担原有的生产力工具和内容消费载体的职能，更在功能上由工具属性升级为助理属性，成为个人“第二大脑”，成为与用户如同双胞胎般的个人AI助理。 IDC中国副总裁王吉平 王吉平总结称，一台真正意义上的AI PC产品，应具备五大特征： · 自然语言交互的个人智能体：多模态自然语言交互 UI，基于本地大模型的个人智能体 · 内嵌个人大模型：本地为主，边缘与云为辅的大模型，个性化本地知识库 · 标配本地混合 AI 算力：CPU&NPU&GPU 本地混合计算架构，个人终端和家庭主机/企业边缘主机协同计算 · 开放的 AI 应用生态：AI 原生应用、AI 赋能应用，能够被智能体任务调度、适配混合 AI 算力平台等 · 设备级个人数据 &隐私安全保护：本地隐私推理&非敏感任务调用云端大模型，硬件级安全芯片保护 & 个人数据加密 / 脱敏传输。 今年以来，以大模型为主的生成式AI技术取得重大突破并快速发展，大模型展现出智能涌现的能力，表现出强大的创造性。但另一方面，通常所说的大模型是基于公共数据库预训练出来的公共大模型，提供的都是不涉及个人隐私数据的基础推理服务，并非个人专属AI。 联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿木 联想阿木在致辞中表示：“出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又希望AI能够真正理解自己、提供专属个人的服务，并且能够充分保障个人数据和隐私安全。”他认为，公共大模型和个人大模型混合部署、满足用户需求正愈加成为产业共识，混合人工智能日益成为未来AI更好、更专属地服务于每一个人的发展趋势。 与应用厂商一样，算力厂商虽然以前就存在于PC产业生态中，但在大模型的催化下，角色也在变化。与会嘉宾一致认为，在搭建本地智能算力上，以CPU+GPU+NPU异构式架构方案提供本地算力是目前最为成熟的方案之一。异构混合算力不仅保证了终端模型推理的可行性，而且算力正在快速提升，使得终端设备可以承载越来越大的AI模型，执行越来越复杂的任务。 英特尔中国区技术总经理高宇 会上，英特尔高宇表示：“AI工作负载有多种形态和规模。所以，从硬件上没有一刀切的解决方案。于是，基于多年的学习与市场经验，我们提出了XPU的概念，包括GPU/NPU/CPU。”他还表示，联想是英特尔的战略合作伙伴，双方已经基于即将发布的Meteor Lake处理器推进AI体验的开发和创新。” 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东透露，联想即将于12月26日举办2023联想天禧生态伙伴大会，届时将发布基于天禧生态的AI小程序平台，欢迎更多AI PC开发者和合作伙伴参与AI生态建设。同时，联想还将联合AI PC生态伙伴举办AI PC创新应用大赛，让更多开发者分享AI PC时代红利。 IDC预测，AI PC（不含AI平板电脑）在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到85%，成为PC市场主流。其中，消费市场换机潮将加速到来，AI PC新机装配比例会略微高于整体市场；中小企业市场中AI PC的装配比例提升速度将高于消费市场，在2027年达到88%。在大型企业中，AI PC新机的装配比例将于2027年达到74%，其中IT、互联网、金融和专业服务等领域大型企业将率先引入AI PC。

基于商汤科技自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon，即日起全面开放公测。它功能覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节，满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。 它支持Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流编程语言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE。实际应用中，可帮助开发者提升编程效率超50%。 代码小浣熊官方页面https://code.sensetime.com 更强大的模型能力：依托商汤行业领先的大语言模型，它具备卓越的代码生成能力和强大的中文理解能力。在权威测试集HumanEval的测试中，一次通过率达到71%，大幅超过GPT-3.5。 更全面的功能覆盖：代码小浣熊支持为30多种主流编程语言提供代码编写建议，依据代码上下文，自动生成代码。同时代码小浣熊开放了对话功能，能够理解用户的自然语言需求描述。除了预设的基于注释生成代码、跨编程语言翻译、单元测试用例生成、代码修正、代码重构、技术领域知识问答等功能，代码小浣熊也支持用户自定义提示信息，探索包括需求文档生成、代码生成注释、代码的解释文档生成、技术文档生成等开放式能力。 代码补全功能：您可以在编辑器内通过自动或手动方式触发代码补全，一经触发，编辑器状态栏右下的图标将指示现在的请求状态。 通过连续对话方式，代码小浣熊提供了三种方式来使用代码助手： 1）侧边栏内代码助手 (GUI)：点击 VS Code 侧边栏的 Raccoon 图标激活； 2）编辑器内代码助手 (GUI)：在 Raccoon 侧边栏视图中，点击标题栏上的[新窗口图标]创建，可以创建多个独立实例，便于多线开发； 3）终端面板代码助手 (CLI)：在 Raccoon 侧边栏视图中，点击标题栏上的[更多…]选择[新建 Raccoon终端]创建，同样的可以创建多个独立实例 用户可以在提问框中输入问题，或通过键入[/]选择预设提示（部分操作可能需要用户补全提示，完成补全后可以点击[发送图标]提交内容）开始对话。还可以自定义提示词，以更好地适用于用户的使用场景。 更好的交互体验：借助SenseNova最新的function calling能力，代码小浣熊与IDE深度集成，实现了大语言模型与IDE的互操作，为开发者带来了更为智能、高效的编程体验。 如当前工作空间存在一个或多个 Git 仓库，在[源代码管理]侧边栏面板中，会看到[魔棒图标]按钮，Raccoon 会理解您已暂存的更改，并在消息框中撰写合适的 Commit Message 建议。 在前期代码小浣熊的测试体验中，已有不少开发者给出了积极评价。随着商汤“日日新SenseNova“大模型体系的不断丰富，未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化，陆续引入代码仓库级记忆、AI Agents等能力，进一步提升编程效率和开发者体验。 引领“新二八定律”时代，释放开发者创造力 当下，AI智能编程助手已经越来越扮演重要角色，并成为开发者工作生活中不可或缺的一部分。应用这类产品，开发者能够缩短开发周期，更加快速、高效、准确的完成编程工作，同时，它们还有助于开发者更轻松地掌握新的编程语言。随着AI智能编程助手的出现，开发者的准入门槛与成本也在逐渐降低，我们正在临近“人人都是开发者”的时代，非专业的开发者也能够更加便捷地构建应用程序，减少了编程任务的难度和错误。 然而高质量的代码生成和软件开发依然有着很高的技术门槛，普通的生成模型在准确性、用户体验、安全性等方面仍然不足。 大模型的出现为智能开发带来了新的技术范式，代码小浣熊凭借商汤科技领先的大模型底层技术和工程化能力、软件工程领域强大的经验提供了更高效、稳定的代码解决方案，不但拥有强大的代码编写能力，还具备强大的中文理解能力，可以让中国开发者更好地通过自然语言交互，可成功降低编程开发门槛，大大提升程序员的工作效率。 在传统的开发模式下，大概有80%的代码量都需要开发者自行编写，如何进一步释放开发人员生产力的问题亟待解决。未来，应用代码小浣熊，开发者可以将80%的编写工作交由AI完成，并投入更多精力到更具创新性和高价值的工作中，通过重塑生产流程，引领“新二八定律”时代，实现效率和质量的双重飞跃。 未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化，陆续引入代码仓库级记忆、AI Agents等能力，进一步提升编程效率和开发者体验。

人工智能（AI）行业迎来疯狂的一夜，谷歌（Google）、AMD先后上新，终于要“打爆”OpenAI和英伟达了。 钛媒体App 12月7日消息，北京时间今天凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布，谷歌公司正式发布迄今为止功能最强大、最通用的多模态人工智能（AI）大模型：Gemini（中文称“双子座”）。 具体来看，谷歌最新发布的Gemini 1.0系列，主要是英语模型，共包括三个不同尺寸版本：Ultra（超大杯）、Pro（大杯）和Nano（中杯），将全面内置最新、最强大的自研 AI 超算芯片Cloud TPU v5p。 谷歌表示，在六项基准测试中，大杯的Gemini Pro性能表现优于GPT-3.5；而在30项性能基准测试中，超大杯Gemini Ultra超越了目前最强模型GPT-4。甚至，Gemini Ultra在MMLU测试上得分高达90.0%，即数学、物理、法律等57个领域测试中，Gemini Ultra成为第一个超越人类专家水平的 AI 模型。 与此同时，12月7日凌晨，芯片巨头AMD在美国圣何塞发布备受瞩目的全新Instinct MI300X AI 加速芯片（APU），由十多个台积电5nm/6nm小芯片组成，拥有1530亿个晶体管，封装CPU+GPU，支持高达192GB的HBM3内存容量，瞄准这一英伟达主导的 AI 算力芯片市场。 皮查伊表示，Gemini是 AI 模型的巨大飞跃，最终将影响几乎所有的谷歌产品。同时，人类正式迎来Gemini新时代的第一步，迈向真正的通用人工智能（AGI Model）。 “MI300X是我们迄今为止最先进的产品，也是业内最先进的 AI 加速芯片。”AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）则直示，“AI 是50多年来单一最重要、最具变革性的技术，不止是很酷的新技术，也真切地改变计算世界的未来。” 然而，略带遗憾的是，截至目前，无论是MI300X，还是Gemini 1.0系列模型，都不会在中国大陆市场进行销售和服务，预计AMD或将推出“中国特供”的合规产品。 AMD公司CEO苏姿丰 谷歌Gemini性能超越GPT-4，最新自研芯片TPU v5p模型训练速度提高280% 自2022年11月30日起，美国 OpenAI 公司发布了 AI 聊天机器人 ChatGPT 风靡全球，成为全球增长最快的消费应用之一。它不仅能够写诗、编程，还能创作剧本、协助面试、发表论文，甚至提供广泛的搜索服务，显示出极大的生产力解放潜力。 作为在 AI 技术上投入时间最长并拥有众多核心技术的公司，谷歌面对 ChatGPT 的出色表现和技术优势显得措手不及。市场担忧，ChatGPT 可能会取代传统搜索引擎，对谷歌的搜索广告业务造成影响。 为应对这一挑战，谷歌于今年2月内部发起了内部“红色代码警报”（code red），创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林重回公司，并紧急推出 ChatGPT竞品Bard，以及投资超过4亿美元给ChatGPT竞品 Anthropic。 然而，尽管Bard在发布后进行了多次迭代升级，但市场反馈普遍不佳，认为其产品仓促、性能和体验不及 ChatGPT或微软推出的GPT-4版必应搜索。 如今，谷歌终于准备好反击了，发布了传闻已久的“谷歌杀手锏”、史上性能最强、超越GPT-4的通用 AI 模型Gemini 1.0。 多模态Gemini，是迄今规模最大、能力最强的谷歌大模型，在文本、视频、语音等多个领域超越了GPT-4，是真正的一雪前耻。 据The Information报道称，谷歌本来计划在2024年公布Gemini，但如今，谷歌似乎改变了策略，以在OpenAI经历董事会重组和内部动荡期间抢占舆论焦点。目前谷歌公布的最新论文中，Gemini的研发团队超过800人。 具体到产品中，新的Gemini系列包括三个模型版本：Gemini Ultra（超大杯）、Gemini Pro（大杯）和Gemini Nano（中杯）。 其中，Gemini Ultra（超大杯）是三者中性能最强大的模型，适用于高度复杂的任务，计划明年内置于谷歌聊天机器人Bard中；Gemini Pro（大杯）是最适合在各种任务中通用、可扩展的模型，目前已内测于Bard上；Gemini Nano（中杯）则主要在端侧设备中，执行最高效任务的 AI 模型，将首次用于谷歌Pixel 8 Pro上。 与Bard相比，Gemini和Bard都是 Google AI 开发的大型语言模型（LLMs），但它们有不同的特点和优势。其中，Gemini更擅长生成创意文本格式，例如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等，而Bard更擅长在挑战性问题下，提供信息和全面的答案。如果用户需要获得信息和全面的答案，Bard将是一个更好的选择。 据谷歌官网介绍，Gemini 1.0亮点主要包括五个方面：最先进的性能测试结果，新的推理以及创意功能，性能强大且高效的 AI 超算系统，责任与安全，以及可用性。 首先，性能测试方面，在32个性能基准测试中的30个中，Gemini Ultra模型超越了现有最先进的GPT-4。其中，在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，Gemini Ultra以90.0%的成绩首次超过了人类专家，这一测试综合了数学、物理、历史等57个科目；此外在UltraMMMU多模态测试中也取得59.4%高分；在图像基准测试中，Ultra未使用OCR就超越了强大的GPT-4V，显示出其多模态和更复杂的推理能力。 新的功能点上，Gemini 1.0 具有复杂的多模态推理能力，可帮助理解复杂的书面和视觉信息，而且它拥有通过阅读、过滤以及理解信息，从数十万份文件中提取见解的卓越能力，将有助于在从科学到金融等多个领域以数字化速度实现新的突破。另外在经过训练之后，Gemini 1.0可以同时识别并理解文本、图像、音频等，且编码能力AlphaCode 2具有巨大的改进，编码性能超过85%的参赛程序员，比前代AlphaCode高出将近 50%。 算力方面，Gemini 1.0 采用谷歌设计的TPUs v4 和 v5e芯片上进行大规模 AI 训练。谷歌称，在TPUs上，Gemini的运行速度明显快于早期规模更小、性能更弱的模型。此外，今天，谷歌还发布迄今为止功能最强大、效率最高且可扩展性最强的TPU系统 Cloud TPU v5p，旨在为训练前沿 AI 模型提供支持，从而将加速 Gemini 的开发。 需要重点提及的是，谷歌TPU v5p芯片采用台积电5nm/7nm工艺，相比前代TPUv4推理芯片，v5p更多是针对生成式 AI 所研发的训练芯片。每个TPU v5p pod（服务器组）都由8960个芯片组成，它通过TPU带宽最高的芯片间互连（ICI）以每秒4800Gbp速度在3D拓扑结构中连接。与TPU v4相比，TPU v5p的Flops性能提高了2倍以上，高带宽内存（HBM）增加了3倍。同时，TPU v5p训练大模型的速度比上一代TPU v4快2.8倍（280%），而借助第二代SparseCores，TPU v5p训练嵌入密集模型的速度比TPU v41快1.9倍以上。 责任和安全方面，谷歌称将致力于负责任地推进 AI，特别是在开发具有先进多模态能力的 Gemini 模型时，依据 Google AI 原则和严格的产品安全政策，增加了新的保护措施，全面考虑潜在风险，并在开发的每个阶段进行测试和风险降低。此外，谷歌与外部专家合作进行压力测试来确保内容安全，且建立了专门的安全分类器来识别和过滤有害内容，确保Gemini更加安全和包容。 可用性方面，谷歌宣布，从今天开始，Bard将使用Gemini Pro 的微调版本来进行更高级的推理、规划和理解，并将以英语版本在170多个国家和地区提供服务（不包括中国大陆），以及计划未来扩展至不同模型和新的语言、地点；另外，从12月13日起，开发者和企业客户可以通过谷歌AI Studio或谷歌云Vertex AI访问Gemini Pro的API，而Gemini Nano则内置于Pixel 8 Pro。 谷歌称，未来几个月，Gemini将应用于谷歌更多的产品和服务，如搜索、广告、Chrome浏览器和 Duet AI。根据测试，在谷歌搜索中内置Gemini，它能够为用户提供更快的搜索生成体验（SGE），用户在美国的英语搜索延迟降低40%，同时在质量方面也有所提高。 谷歌CEO Sundar Pichai（来源：CNBC） 皮查伊表示，这次Gemini的发布对于Bard来说是一个重要时刻，也是Gemini时代的开始。如果测试结果准确，新模型则可能已经使Bard成为像ChatGPT一样优秀。“这显然已经是一个相当令人印象深刻的壮举了。” 不过，截至目前，谷歌搜索和广告业务也未受GPT等大模型的影响。据Statcounter数据，截至2023年10月，必应搜索（Bing）在美国的市场份额略低于7%，较去年同期的7.4%有所下滑；同期谷歌以88.13%的份额继续主导搜索引擎市场。2023年至今，搭载GPT技术的必应搜索的市场份额一直保持在7%以下。同时，财报显示，2022财年，谷歌母公司Alphabet的总营收当中，谷歌搜索及其他收入为 1625 亿美元，同比增长9%。而2023财年前三季度，Alphabet总营收达2210.84亿美元，超过去年同期的2068亿美元。 “迄今为止，我们已经在Gemini上取得了巨大进展。我们正努力进一步扩展其未来版本的各种功能，包括在规划和记忆方面取得进展，以及通过增加上下文窗口来处理更多信息并提供更好的响应。”谷歌表示。 据The Verge报道，谷歌计划明年推出由Gemini Ultra提供支持的“Bard Advanced”预览版——谷歌史上最强大的Chat类产品，有望对标ChatGPT-4或5。 但皮查伊也坦言，虽然 AI 对人类的变革将比火、电力的诞生意义更大，但Gemini 1.0可能不会改变世界，而最好的情况是，Gemini可能会帮助谷歌在生成式 AI 军备竞赛中赶上OpenAI。 “这是 AI 发展过程中的一座重要里程碑，也标志着谷歌迈进新纪元的开始，我们将继续快速创新，并以负责任的方式不断提升我们模型的能力。”谷歌表示。 最强 AI 芯片MI300X，性能比英伟达H100提高60%，但不在中国销售 AMD公司终于决定反击英伟达了。 （图片来源：AMD公司） 北京时间12月7日凌晨，在美国圣何塞举办的AMD Advancing AI 活动上，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）宣布推出Instinct MI300X AI 加速芯片（APU）以及宣布MI300A芯片量产。 两款产品均瞄准这一英伟达主导的市场。 其中，MI300X内存是英伟达H100产品的2.4倍，内存带宽是H100的1.6倍，进一步提升了性能，有望挑战英伟达在炙手可热的 AI 加速芯片市场地位。 具体来说，AMD表示，MI300X新款芯片较英伟达的H100性能最多可以提升60%。在与H100（Llama 2 700亿参数版本）的一对一比较中，MI300X性能提高了高达20%；在与H100（FlashAttention 2版本）的一对一比较中，MI300X性能提高20%；在与H100（Llama 2 70B版本）的8对8服务器比较中，MI300X性能提高40%；在与H100（Bloom 176B）的8对8服务器比较中，MI300X性能提高60%。 与此同时，在 AI 大模型训练中，相比H100，MI300X在 BF16性能基准中提高3.4 倍，INT8精度性能提高6.8倍，1.3倍的FP8和FP16 TFLOPS，从而进一步提升了训练性能。 苏姿丰表示，新款MI300X芯片在训练人工智能软件的能力方面与H100相当，在推理方面，也即软件投入实际使用后运行该软件的过程，要比H100好得多。 针对 AI，AMD共有三大优势，一是具备完整IP与广泛的运算引擎产品组合，可支援从云端、边缘至终端，要求最严苛的工作负载；二是该公司正扩展开源软件能力，以降低进入与使用AI 完整潜力的门槛；第三是AMD正在深化AI合作伙伴的产业体系，让云端服务供应商（CSP）、OEM与独立软体开发厂商（ISV）能享有其先驱性的创新技术。 目前，AMD、英伟达、英特尔三家在全力推进 AI 热潮。其中，英伟达已公布2024年Hopper H200 GPU和Blackwell B100 GPU产品信息，英特尔则将在2024年推出Guadi 3和Falcon Shores GPU，预计未来几年三家公司将持续进行竞争。 AMD称，戴尔、惠普、联想、Meta、微软、甲骨文、Supermicro等公司均会采用MI300系列产品。 其中，微软与AMD合作推出新的Azure ND MI300x v5虚拟机(VM) 系列，该系列针对 AI 工作负载进行了优化，并由MI300X提供支持；Meta公司将在数据中心采用AMD新推的MI300X芯片产品。甲骨文表示，公司将在云服务中采用AMD的新款芯片，预计将在2024年发布。 然而，当前AMD主要面临三个问题：一是AMD产能有限，英伟达和英特尔等厂商都提前买走产能，且AMD推出了 MI300A、MI300X等多个系列产品，或将出现供不应求情况；二是明年3月英伟达将发布B100，H200也将销售到市场，因此AMD独享“最强AI芯片”称号还有多久依然未知；三是软件体系上，CUDA已经成为大模型训练推理的最佳选择，尽管AMD在ROCm软件领域取得显著进步，但相比英伟达CUDA生态ROCm仍很薄弱。 AMD方面回应：中国市场对AMD很重要，但今天没有宣布专门针对中国市场的特别产品。 此前，市场预计AMD的MI300系列在2024年的出货约为30~40万颗，最大客户为微软、谷歌，若非受限台积电CoWoS产能短缺及英伟达早已预订逾四成产能，AMD出货有望再上修出货量。 “AMD并不认为自己需要击败英伟达才能再市场上取得好成绩，”苏姿丰今晨公开表示，“我们相信，到2027年，我们可以从超过 4000 亿美元的 AI 芯片市场中分得一杯羹。” MI300X消息发布后，AMD和英伟达的股价均不涨反跌。 截至美股12月6日收盘，英伟达股价下跌2.28%，AMD股价也下跌1.32%，报收116.82美元/股。年初至今，AMD股价上涨了82.47%，高于英特尔，但远不及增长220%的英伟达股价。 AI 超越人类的时代真的到了？ 苏姿丰表示，AI 在很短的时间内不仅发展迅速，更是呈现出爆炸性增长，与互联网的发明地位相当。但不同的是，AI 技术的采用速度将会更快。然而目前，我们仍处于 AI 新时代发展的非常早期阶段。 AMD和谷歌这一夜的疯狂成绩告诉我们：AI 时代已经到来，人类必须要关注。仅过了一年多时间，市场发生巨大的转变和翻盘，任何事情都有可能发生。 随着2023年进入最后一个月，关于大模型的“王座之争”更激烈了。 一年前，苏姿丰认为，2023年的AI加速器市场为300亿美元。到2027年，全球数据中心AI加速器的潜在市场规模（TAM）将达到1500亿美元，这意味着期间的年复合增长率（CAGR）约为50%。 但现在，苏姿丰直接给出更高的预期，2023年，AI加速器潜在市场规模将达到450亿美元，未来几年的CAGR将高达70%，到2027年，推动整个市场增加到4000亿美元的规模。 当谷歌产品超越GPT-4、AMD产品超越英伟达H100，人类所发明的 AI 成果正改变世界，人类迎来了巨变前夜。 2014年，英国物理学家斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）曾发出过严厉的警告，“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。” 如今，AI 时代终于来临，机器可能很快取代人类。从医疗保健到汽车行业，AI 技术应用于各行各业，深切改变每个人的生活。未来，我们将会看得到更多 AI 创新技术，也可预见到研发的激增，和更加前沿的技术较量。 “现在，（AI）并不比我们聪明。但我认为，他们（AI）可能很快就会超越人类，”AI先驱、图灵奖得主杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）称。

快科技12月7日消息，就在昨日，春晚发布了2024龙年春晚吉祥物形象——“龙辰辰”。 春晚还发布了吉祥物的设计灵感：龙面源自中国考古博物馆的绿松石龙形器，龙脊、龙腹来源于宝鸡青铜器博物院的何尊，龙眉和龙肩源自河南博物院的云纹铜禁，龙鳍灵感取自西安博物院的鎏金走龙，龙爪取自故宫博物院的九龙壁。 然而“龙辰辰”的形象发布后，引起了网友的质疑和吐槽，不少人纷纷表示这分明就是AI合成图，也太敷衍了。 还有人放出了证据：前爪五指，后爪四指，一眼AI绘图；看着挺眼熟，这不是建设银行以前用过的图吗？ 截至目前，春晚发布的吉祥物形象微博目前已转载将近万次，评论数也有2700多条，但绝大多数都是网友在留言质疑审美、审核不严等。 舆论汹汹，春晚官方随后发布了一条新的微博就质疑进行了回应（戳链接跳转），其表示： 大家的评论小编看到了，深夜“翻包”设计老师的电脑，来不及整理，第一时间录屏分享给大家。 “龙辰辰”肯定有不完美的地方，但真的是设计老师一笔笔画出来的，从创意初期到现在，“龙辰辰”每一次“变身”都还历历在目。 小编还记得第一稿里，设计老师画了好几个不同的形态，大家也是在这样一个深夜，在会议室集体投票才从各种形态里选中了现在这版。 纹饰、色彩、龙面等等，每个细节的设计方案也改了一版又一版，设计老师的头秃了一块又一块，最终有了今天大家看到的“龙辰辰”。 辰辰不完美，但真没有糊弄大家，这次没令大家满意的地方，我们以后会更努力。

文 | Lumens 12月7日，谷歌终于发布了准备已久的AI大模型Gemini，试图重新争夺AI霸主的行业地位。 从目前的测试成绩来看，谷歌AI大模型Gemini首次在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家的水平，在被大型语言模型（LLM）研究和开发中广泛使用的 32 项学术基准中，Gemini Ultra 的性能有 30 项都超过了目前最先进的水平。换句话说，谷歌大模型的性能几乎全方位超越GPT-4。 而就在谷歌抛出“王炸”试图颠覆目前的AI竞赛格局时，行业领头羊OpenAI却显得左支右绌，留给大众的最深印象还是最近发生的“四天更换四个CEO”的内斗闹剧。 CEO对于公司尤其是像OpenAI这样的前沿科技公司的重要性不言而喻，而被全球网友围观的“多次反转”人事变动则更让外界对OpenAI的内部管理水平以及AI研究的进展打上了一个大大的问号。在本篇文章中，Morketing将通过复盘“内斗”的方式，分析OpenAI现在面临的公司架构性问题，以及OpenAI为何在这波AI热潮中独占鳌头，又是如何被内部纷争打破了滤镜。 创始人被踢出公司 奥特曼重走“乔布斯之路” 在经历四天四次反转、凭空为微软拉升千亿美元市值的巨大动荡后，围绕硅谷AI新贵OpenAI公司和CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的“宫斗”终于暂时告了一段落。 作为2023年AI热潮的最大推手，OpenAI和他们推出的ChatGPT产品在整个年度里都是科技界热议话题的中心。再加上在OpenAI最近召开的开发者大会上，奥特曼展示出了极具震撼性的大模型应用前景。功能强大、价格便宜的OpenAI在这波AI热潮中几乎是独占鳌头，让微软、谷歌、Meta等一众科技巨头也沦为了配角。 然而就在OpenAI作为AI领域的弄潮儿高歌猛进的时候，任谁也不会想到其创始人和CEO奥特曼在一个普通的周五被董事会宣布“开除”，进而引发了美国科技界数年来最离谱也是最具戏剧性的周末。不过从OpenAI整个事件看来，除了反转又反转的戏剧性之外，这次人事地震造成的影响已经溢出了OpenAI公司本身。从某种程度上说，这几天的闹剧甚至有可能改变目前人工智能的竞争格局。 在分析OpenAI此次的人事地震前，我们需要按照时间线先捋清楚整个事件的发展脉络。 11月17日 OpenAI 公开宣布 CEO Sam Altman 将离开公司，首席技术官 Mira Murati 被任命为临时 CEO，这一人事任命立即生效。OpenAI 董事会在博文中表示，“Altman 先生与董事会的沟通中没有保持坦诚，阻碍了董事会履行其职责的能力。董事会不再对他继续领导 OpenAI 持有信心”。 OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman被告知他将被从OpenAI董事会中除名，仍将保留总裁职位。但他宣布辞职，并表示对董事会的决定感到震惊和难过。 11月18日 离开的Altman 在 X 平台上发文透露他计划推出一家新的 AI 企业，之前离开OpenAI的Greg Brockman预计将加入这一企业。 微软CEO萨蒂亚·纳德拉表示，已经与OpenAI达成了一项长期协议，将继续发展与OpenAI的合作伙伴关系。OpenAI的相关负责人则表示，与微软的合作非常重要。 OpenAI 三名高级研究人员跟随前总裁Greg Brockman辞职。 11月19日 OpenAI的重要投资人敦促董事会撤销辞退Altman的决定，并推动 Altman 重回公司担任首席执行官。 Altman考虑回归事宜，但希望重组董事会，进行重大治理变革。 11月20日 Altman发布推文显示他以访客身份来到OpenAI参与谈判，并配文“第一次也是最后一次戴这个”。 谈判破裂，Altman回归失败。OpenAI决定聘请Twitch前高管任CEO。 同一天，微软CEO纳德拉宣布：Sam Altman 和 Greg Brockman 及其同事将加入微软，领导一个新的高级 AI 研究团队。Altman发文回应加入微软称：任务仍在继续。 在许多人都以为奥特曼最后以被微软收编作为结局的时候，事实上并非如此。 当地时间周一，500多名（后来增加到700多名，占了公司员工的大多数）OpenAI员工签署了一封公开信，以集体辞职威胁OpenAI董事会退出，并恢复Sam Altman的首席执行官职务，以及联合创始人Greg Brockman的总裁职务。 随后又经历了首席科学家Ilya Sutskever重新站队Altman、OpenAI董事会意图与竞争对手Anthropic合并等事件后，Altman终于在绝大多数员工、高管层、重要投资人的全力支持下重新回到OpenAI官复原职。 在OpenAI的宫斗大戏最终落幕之后，我们回顾可以发现，整个事件最直接也是最明显的矛盾就是董事会无视整个公司员工和管理层的意愿，单方面赶走了CEO 奥特曼。 那么，作为OpenAI创始人的奥特曼会因为无法控制董事会发生了这场夺权闹剧呢？原因在于OpenAI公司的特殊管理架构。 人们通常所说的OpenAI在创立之初实际上是一家非盈利的公益组织，在早期依靠捐款来进行人工智能的研发。但为了筹集大模型研发所需要的大量资金和维持组织的公益性，OpenAI在2019年进行了股权架构调整，分成两个实体OpenAI Inc和OpenAI LP，其中OpenAI Inc作为控制核心，保持非营利的公益性质。而OpenAI LP则作为盈利实体，用来进行商业化融资。 OpenAI最大的投资人微软用10亿美元所换取的就是OpenAI LP的股份，后来随着ChatGPT火爆全球，新成立的OpenAI Global LLC取代了之前OpenAI LP，但整体架构并没有变化，也就是说实际控制OpenAI的还是非营利组织OpenAI Inc以及它的董事会。 奥特曼本人虽然也是董事会成员，但据媒体报道，在包括OpenAI总裁Greg Brockman、首席执行官奥特曼、OpenAI首席科学家Ilya Sutskever和三位独立董事在内共有6人的董事会内，由于首席科学家Ilya Sutskever的支持，董事会得以用4:2的投票结果解除了奥特曼的CEO职务。 动荡根源： 人工智能发展路线上的理念分歧 那么首席科学家Ilya Sutskever为何联合独立董事“背刺”了奥特曼？根据目前的公开说法，两者之间并没有什么私人恩怨，而是在AI发展上产生了理念的严重分歧。 CEO奥特曼近年推出了在全球大受欢迎的ChatGPT后，一直致力于让OpenAI往营利最大化的方向发展，比如在AI应用上接连推出了Plus版、企业版、商务版等收费标准。而首席科学家Ilya Sutskever的AI发展理念则更符合OpenAI作为非盈利组织的初心，对于人工智能的发展抱有相对保守的谨慎态度。 首席科学家Sutskever并非不了解AI技术的未来发展潜力，相反，师从“AI教父”Geoffrey Hinton的他可以说是当今全球范围内最顶尖的AI人才之一。但或许正是因为他太了解AI的力量，才会把AGI （通用人工智能） 视作潘多拉魔盒，处处小心谨慎。 在10月份的一次媒体采访中，Sutskever讲述了他对AI未来的担忧，他认为ChatGPT可能是有意识的，人们应该对AI的安全性做出足够的重视。他还提到，2016年AlphaGo对战世界顶尖围棋选手的那场比赛中，AI所下出的“Move37”那步棋起初让所有人包括评论员感到困惑，但后来结果证明AI下出了前所未有的妙手。 正是这次AI创造力的体现让Sutskever对待人工智能的观点更加趋于安全和谨慎。 从事后复盘的角度来看，造成这次风波发生的原因不仅有长期的理念分歧，还有个重大导火索即重大技术突破Q*模型的出现。根据路透社的报道，在奥特曼被解除职务的几天前，有一些研究人员曾致信董事会，警告称“一项强大的人工智能项目”可能威胁人类。或许正是因为这个消息的出现，刺激了首席科学家Sutskever本就担忧的情绪，从而在董事会投票中站在了奥特曼的对立面。 事实上，Sutskever所代表的“安全主义”和奥特曼为代表的“加速主义”所呈现出的矛盾在OpenAI的架构中就已经充分体现。当扮演科技行业最前沿的子公司在资本加持下越跑越快的时候，与掌握控制权力的非营利性质董事会之间自然会出现越来越大的摩擦。 甚至可以说，若非进行公司架构的改组，这种核心发展路线分歧将成为笼罩在OpenAI头上的最大一片乌云。 风波改变了OpenAI 也改变了AI赛道 在本次“CEO被扫地出门数天后重新回归”的爽剧看点之外，美国科技行业各方势力围绕这次事件的反应也相当值得关注，其中又以微软对事件的参与程度最深、动作最多。 作为OpenAI公认的头号大金主，微软一直与OpenAI以及奥特曼本人保持着密切的合作关系。因此当奥特曼被开除的消息一出，微软是第一个不淡定的，因为它已经为OpenAI的人工智能投资了上百亿美元，合作伙伴的巨变无疑会影响微软的产品计划。 所以，为了将影响降到最低，微软并没有试图反对OpenAI董事会的决定，而是表示和OpenAI达成了长期协议，用继续保持密切合作的态度先稳住了合作伙伴。随后微软又在背后积极推动奥特曼本人和公司的谈判，试图让其重返公司。 在奥特曼回归无望之后，微软又在极短时间内宣布奥特曼及其团队将加入微软，并迅速为迎接新团队腾出办公空间、配备计算资源等，甚至十分贴心地将办公地区安排在了距离OpenAI公司只有十分钟车程的地方。 当时甚至有投资界的观点认为，若OpenAI灵魂人物奥特曼以及700多名员工选择追随加入微软，微软事实上在不花钱和不用满足任何监管要求的情况下收购了OpenAI。奥特曼加入微软的消息让微软股价大幅上涨2.05%，创下历史新高。 除了微软之外，马斯克作为OpenAI的早期投资者在本次事件中也相当活跃。在今年2月，马斯克就曾批评OpenAI现在的发展方向背离了公益组织的宗旨，原本是为了抗衡谷歌如今却和微软成为了紧密盟友。在奥特曼被解雇之后，马斯克也公开发文敦促OpenAI董事会应该保持透明度，让公众知道奥特曼被解雇的真正原因是什么。 此外，在这次风波中，OpenAI的百余家客户也正在打算用脚投票。据外媒报道，超过100家OpenAI客户在上周末联系了OpenAI的竞争对手 Anthropic、谷歌云或微软的Azure服务用于缓解对OpenAI动荡的担忧。而至于亚马逊、谷歌、Meta等科技巨头则是利用加州没有竞业限制的规则，将这次事件当成了千载难逢的招徕OpenAI人才的好机会。 在微软等重要投资者的努力下，OpenAI解雇CEO的风波得以平息，公司得以在表面上恢复了正常的秩序。但这些暴露在公众面前的内部矛盾，无疑让人们对OpenAI的信心打了折扣，几个核心人物对AI本身的分歧也让人工智能行业的未来增添了许多不确定性。 而对其他科技公司来说，当OpenAI因人事动荡自顾不暇的时候正是他们在大模型赛道弯道超车的最好时机，或许这就是促使谷歌将大模型Gemini的发布时间从原定的明年一季度提前到现在的又一因素。 结语 与OpenAI几乎成为大模型的代言人相比，谷歌在AI方面的进展并不能称得上顺利。虽然谷歌在今年3月份就快速推出了意在对标ChatGPT的Bard，但由于在演示中犯了一个事实错误，Bard不仅没有让谷歌赶上同行，反而被迫让出了舞台中央。 因此谷歌如今推出大模型Gemini，不仅是准备已久的重新登台亮相，更像是从OpenAI夺回AI霸主地位的信号。 此外还有一点值得注意的是，如果说OpenAI公司的动荡根源在于AI发展路线的分歧，那么谷歌在AI研究上的阻力则是来源于大公司内部的“官僚主义”。被谷歌收购的某APP创始人曾发表一篇博客回顾了团队被谷歌收购后在其中工作的经历，英伟达 AI 科学家Jim Fan则评价文章“提供了一个罕见窥见谷歌内部运作的视角，也解释了尽管大多数基础技术都起源于谷歌，为什么领导 LLM 革命的却是 OpenAI。” 在这篇博客中，该创始人写道，“谷歌是一个不断变化的目标和努力的网络。如果有合适的人关心，谷歌可以实现惊人的事情。一个明白其中奥妙的副总裁，一个有相关任务的研究团队，或者与某个组织的目标相兼容。产品经理一半的工作都是在驾驭这些错综复杂的关系，然后你还要得到诸如隐私、信任、安全和基础设施容量等批准方的认可。要想知道一个想法是否可行，需要进行几十次对话，而要把它变成现实，需要进行数百次对话。” 谷歌可以做到很多事情，但由于内部和外部的各种条件制约却很难做到心无旁骛的进展，因为“团队目标可能在任何一个季度都会改变，而整个团队也可能因为一次「重组」而消失，这种现象在谷歌如此普遍”。 事实上，我们看到随着谷歌CEO桑达尔·皮查伊对AI投入了更多关注，谷歌也迅速合并了旗下两个主要的AI研究部门——DeepMind和谷歌研究院的Google Brain，而力压GPT-4的Gemini出现就是这种来自高层推动效果的最好证明。 至于困扰OpenAI的发展路线问题，在不少人看来或许那只是行业领头羊才需要思考的问题，要知道，保守的发展路线并不能让谷歌追赶上OpenAI。谷歌CEO在一次采访中也透露了相似的观点，他表示“我是一个技术乐观主义者，我认为人类将利用技术来谋取利益。这意味着有时我们会大胆前进，去推动最先进的技术。”

IT之家 12 月 7 日消息，某体育博主在微博发文，称小米创始人雷军昨晚现身武汉体育中心，观看了武汉三镇 vs 浦项制铁的亚冠比赛，并表示小米成为下赛季武汉三镇潜在投资人之一。 对于此事，小米公关部总经理王化发文辟谣：“据我所知雷总最近太忙了，没有时间去看比赛，小米暂时没有相关赛事投资计划。” 他还表示配图为雷总在武汉大学一百三十周年庆典现场，并非武汉体育中心。 目前原博主已删除原微博，并转发王化的辟谣微博。 IT之家注意到，武汉三镇足球俱乐部成立于 2013 年，连续夺得 2020 赛季中国足球协会乙级联赛冠军、2021 赛季中国足球协会甲级联赛冠军、2022 赛季中国足球协会超级联赛冠军。 12 月 6 日晚，在小组赛第 6 轮，武汉三镇队以 1：1 战平韩国浦项制铁队，最终以 1 胜 2 平 3 负积 5 分结束了其首次亚冠之旅。

🤖 Google 发布最强 AI 大模型 Gemini 🔥 英伟达 CEO 黄仁勋：华为是英伟达在 AI 芯片领域的强大竞争对手 🚗 英伟达智能驾驶快速扩张人手 🔋 苹果据悉寻求在印度生产 iPhone 16 电池 💼 Sam Altman ：OpenAI 正在重新思考公司结构 💸 马斯克的初创公司 xAI 寻求 10 亿美元融资 💰 字节跳动以每股 160 美元开启新一轮回购 🏢 王健林拟转让万达投资 51% 股权 🚘 蔚来汽车正计划分拆电池制造业务 💻 苹果准备推出新款 iPad 和 MacBook Air 🔬 苹果发布开源模型的运行软件框架 MLX 🎭 引入代码解释器、DALL·E 3，微软 Copilot 重磅升级 🚗 8.88 万元起，五菱星光正式上市 🎤 阿信发长文回应假唱风波 🎵 周杰伦加盟环球音乐 ⌚ G-SHOCK 与 Rich Brian 联手推出特别合作表款 🎬 《弗洛伊德的最后一会》发布预告 📃 美国演员工会正式批准新合约 🧚 三部皮克斯电影将首次北美上映 Google 发布最强 AI 大模型 Gemini 当地时间 12 月 6 日，Google CEO 桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）官宣 Gemini 1.0 版正式上线。据介绍，这是 AI 模型的巨大飞跃，最终将影响几乎所有的 Google 产品。 Gemini 大模型包括三种量级：能力最强的 Gemini Ultra，可扩展多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和移动设备的 Gemini Nano。 Google DeepMind 首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 表示，Gemini 是一个多模态大模型，这意味着它可以概括并无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。 据介绍，从自然图像、音频和视频理解到数学推理， Gemini Ultra 在大型语言模型研发中被广泛使用的 32 个学术基准测试集中，在其中 30 个测试集的性能超过了目前最强的大语言模型 GPT-4。 Gemini Ultra 在 MMLU（大规模多任务语言理解数据集）中的得分率高达 90.0%，首次超越了人类专家。MMLU 结合了数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等 57 个科目来测试大模型的知识储备和解决问题的能力。 Google 将在其产品中添加 Gemini。从今天开始，Bard 将使用 Gemini Pro 的微调版本来执行更高级的推理、规划、理解等。这是 Bard 自推出以来最大的升级。 Google 还将 Gemini 引入了 Pixel。Pixel 8 Pro 将是第一款运行 Gemini Nano 的智能手机。 在接下来的几个月中，Gemini 将出现在 Google 更多的产品和服务中，例如搜索、广告、Chrome 和 Duet AI。 英伟达 CEO 黄仁勋：华为是英伟达在 AI 芯片领域的强大竞争对手 据彭博社报道，英伟达首席执行官黄仁勋表示，在生产最好的人工智能芯片的竞争中，华为是英伟达「非常强大」的竞争对手之一。 周三，黄仁勋在新加坡接受采访时表示，华为、英特尔和不断壮大的半导体初创公司对英伟达在人工智能加速器市场的主导地位构成了严峻挑战。 「我们在中国内外都有很多竞争对手」，黄仁勋说，「我们大多数竞争对手并不关心我们在哪里，无论我们走到哪里，他们都想与我们竞争」。 黄仁勋透露，英伟达正在与美国政府密切合作，确保面向中国市场的新芯片符合出口限制。 英伟达智能驾驶快速扩张人手，要求两个月内入职 100 个新人 据 36 氪，12 月 4 日，上任近4个月的吴新宙在英伟达上海办公室召开了中国区全员大会。 会上，他指出了英伟达智能驾驶「落后」的原因，同时开始快速扩张人手，要求两个月内入职 100 个新人，「考虑到春节假期影响，半年内必须实现该目标」。 日前，吴新宙在朋友圈转发了英伟达官方发出的招聘信息，显示英伟达中国团队正在寻求自动驾驶软件组、自动驾驶平台组、系统集成&测试组、地图&仿真组、产品组五个部门的 25 个岗位，共上百个职位。 据透露，此次参会的英伟达中国区智驾人员近 300 人，加上即将新招募的 100 人，有望组成英伟达智能驾驶的核心团队。 吴新宙曾在小鹏汽车担任自动驾驶副总裁，全面主导小鹏智驾的核心团队、技术架构、业务走向，也帮助小鹏在国内最早交付量产高速 NOA、城市 NOA 高阶智能驾驶产品。 今年 8 月 25 日，吴新宙离开小鹏汽车，加入芯片巨头英伟达。据了解，吴新宙已经全权接管了英伟达的智驾软件业务，向英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋直接汇报。 苹果据悉寻求在印度生产 iPhone 16 电池 据《金融时报》，知情人士透露，苹果公司已通知零部件供应商，其倾向于从印度工厂采购 iPhone 16 的电池。 三名知情人士表示，中国德赛等电池制造商被鼓励在印度建立新工厂，而新普科技则被要求扩大在印度的生产规模，以应对未来的订单。 「如果 iPhone 16 电池供应一切顺利，苹果计划将更多的 iPhone 电池生产转移到印度」。 此外，印度信息技术部副部长 Rajeev Chandrasekhar 本周在 X 平台上表示，苹果的日本供应商 TDK 正在印度北部哈里亚纳邦建立建立一家制造工厂，生产用于印度制造的 iPhone 的电池。 据了解，德赛和新普等公司将 TDK 及其同行生产的电池封装成模块，然后发送给富士康等组装商。 Sam Altman ：OpenAI 正在重新思考公司结构 据日经新闻，OpenAI 创始人 Sam Altman 昨日在一场人工智能活动上表示，正在重新考虑公司的「盈利和非盈利」混合结构。 几周前，Altman 突然被 OpenAI 董事会赶下台，但上周又重返公司担任 CEO。这场会议也是他重返公司后的首次公开露面。 Sam Altman 说：「这个结构显然有一些缺陷，我们的新董事会正在认真思考什么是最适合我们使命的公司结构」。 Altman 向与会者表示，他被罢免「令人震惊」，不过他拒绝回答有关秘密人工智能项目的问题。此前有报道称，该项目与董事会罢免他的决定有关。 马斯克的人工智能公司 xAI 寻求 10 亿美元融资 马斯克的人工智能初创公司 xAI 向美国证监会（SEC）提交的文件显示，该公司拟通过发行股票融资至多 10 亿美元。文件称，该公司已从四位投资者那里筹集了近 1.35 亿美元。 马斯克于今年 7 月成立 xAI 公司，他宣称该公司的使命旨在「了解宇宙的真正本质」。 上个月，xAI 发布了一款名为 Grok 的聊天机器人，相较于 ChatGPT 、 Bard 和 Bing Chat，马斯克认为 Grok 最大的不同是存在幽默感。xAI 表示，Grok 可以通过 X 平台实时访问信息，这与其他模型相比具有巨大的优势。 马斯克 12 月 3 日在 X 平台上发文称，将在未来一周左右向 X 的 Premium+ 用户开放 Grok 的访问权限，优先顺序取决于订阅的时间。 字节跳动以每股 160 美元开启新一轮回购 据《南华早报》报道，知情人士透露，由于 IPO 计划仍悬而未决，字节跳动拟从投资者手中回购价值 50 亿美元的期权。 消息人士称，本次回购价格为每股 160 美元，该价格与今年 10 月字节跳动员工期权回购价格相当。 这使得该公司估值为 2680 亿美元，相比一年前股东回购时的 3000 亿美元估值，跌幅约 10%。 据 The Information 此前报道，字节跳动第二季度收入同比增长超过 40%，达到 290 亿美元，正在追赶 Facebook 母公司 Meta。 王健林拟转让万达投资 51% 股权 昨日，万达电影公告，公司间接控股股东北京万达文化产业集团有限公司及其全资子公司北京珩润企业管理发展有限公司、公司实际控制人王健林先生拟将其合计持有的公司控股股东北京万达投资有限公司 51% 股权转让予上海儒意投资管理有限公司。 若上述事项最终实施完成，将会导致公司控制权变更。 公告称，公司股票 12 月 6 日（星期三）开市起停牌，预计停牌时间不超过 2 个交易日。 值得注意的是，此前，港股中国儒意曾于 7 月 23 日公告，上海儒意（中国儒意的受控制结构实体）22.62 亿元受让北京万达投资 49% 股权。 蔚来汽车正计划分拆电池制造业务 据路透社报道，两名消息人士透露，蔚来汽车正计划分拆电池制造业务为单独新公司并对外进行融资，作为该公司争取尽快扭亏为盈、减少成本的努力举措之一。 根据该计划，蔚来电池部门的顶级工程师将加入新公司，而一些员工将合并到蔚来的其他部门。 知情人士称，拟分拆到新公司的资产可能包括规划中的电池工厂、测试设备及一些专利。 据悉，分拆最早可能在今年年底进行，并将寻求外部投资者，估值将在稍后决定。 苹果计划在明年 3 月推出 iPad Air、iPad Pro 和 M3 款 MacBook Air 据彭博社记者 Mark Gurman 报道，为扭转 Mac 和 iPad 销量下滑的局面，苹果正在为明年年初的几款新机型和升级做准备。 据知情人士透露，此次更新包括 iPad Air、iPad Pro 和 MacBook Air。 新款 iPad Air 将首次推出 10.9 英寸和 12.9 英寸两个版本，Pro 机型将配备 OLED 屏幕，与此同时，MacBook Air 将配备速度更快的 M3 处理器。 此外，苹果正在准备新版 Apple Pencil 和 Magic Keyboard 配件，这些配件将与新款 iPad Pro 一起销售。 iPad 及相关配件预计将于明年 3 月底左右推出，同时还将推出 iPadOS 17.4；Mac 与 macOS 14.3 一起开发，该软件更新可能会在明年一月底到二月之间发布，但 MacBook Air 可能要到三月份才会发货。 苹果发布开源模型的运行软件框架 MLX 昨日，苹果机器学习研究团队推出了开源模型的运行软件框架 MLX。 这是一个专为苹果 M 系列芯片设计的高效机器学习框架，也就是说配备 M 系列芯片的设备，能够更有效地进行深度学习训练。 据 GitHub 主页显示，MLX 包括 Python API、C++ API，具有用于自动微分、自动矢量化和计算图优化的可组合函数转换。 采用惰性计算，动态构建计算图，支持多设备，并且统一内存。 英伟达高级科学家 Jim Fan 指出，这可能是苹果迄今为止在开源人工智能方面的最大举措。 引入代码解释器、DALL·E 3，微软 Copilot 重磅升级 近日，微软宣布 Copilot 迎来一系列重磅更新。包括集成 OpenAI 最新模型 GPT-4 Turbo、DALL-E 3、新的代码解释器功能以及 Bing 内部的深度搜索功能。 Copilot 很快就能使用 GPT-4 Turbo 模型进行响应，这意味着将支持 128k 长度的上下文窗口。 微软执行副总裁 Yusuf Medhi 表示，该模型目前正在待定用户中进行测试，并将在未来几周内广泛集成到 Copilot 中。 此外，更新后 DALL-E 3 模型也将集成到 Copilot 中，从而提供更高质量、更准确的图像。 新的代码解释器功能将使 Copilot 用户能够获得更准确的计算、数据分析甚至代码。 用户还可以在 Copilot 上传和下载文件，这样就可以使用自己的数据和代码，以及必应的搜索结果。 在 Bing 方面，Medhi 表示，「深度搜索利用 GPT-4 的强大功能，为复杂主题提供优化的搜索结果。使用深度搜索可将搜索查询扩展为更全面的描述，从而提供更相关的结果」。 8.88 万元起，五菱星光正式上市 昨日，五菱星光正式上市，定位超 A 级家轿，新车提供 70 和 150 km 两种续航（CTLC）版本可选，价格分别为 8.88 万元和 10.58 万元。 五菱星光采用「星翼美学」设计理念，配有展翼式前格栅、星彩灯组、全 LED 自动大灯、星环尾灯。新车轴距为 2800mm，长宽高分别为 4835mm、1860mm、1515mm。 内饰方面，新车提供玄黑深色、流沙拼色两种内饰，前排座椅向后放倒 180° 可以与后排坐垫齐平； 70 标准版车型配备 10.1 英寸悬浮智能中控屏 + 7 英寸全液晶仪表屏，150 进阶版提供 15.6 英寸智能中控屏 + 8.8 英寸全液晶仪表屏。 动力方面，五菱星光搭载「五菱灵犀混动系统」，风阻系数 0.228cd，WLTC 标准综合油耗号称低至 3.98L / 100km，百公里用车成本仅 33.5 元。 阿信发长文回应假唱风波 昨晚，五月天主唱 @阿信 发长文回应假唱风波：「每次的嘶吼，每一场，每一声，都来自于我依赖了 24 年的嗓子。除了真唱，否则没有其他感动你的方式」。 「明年就是五月天出道 25 周年，这当然不是我们航行过的第一场风雨。谢谢每位为我们挺身而出的旧识，更感谢所有给我们指教的路人老师，派对会结束，曲终之时，你我的心与眼神将更加清澈」。 周杰伦加盟环球音乐 昨日，环球音乐集团宣布，与杰威尔音乐达成重磅战略合作伙伴关系。 环球音乐集团将获得周杰伦经典曲库及未来新发行作品的全球发行权利，同时还包括两位杰威尔音乐旗下的潜力新人派伟俊和曹杨的加盟。 此外，杰威尔音乐日前曾表示，周杰伦新歌将于 12 月 22 日上线。 G-SHOCK 与 Rich Brian 联手推出特别合作表款 正值 40 周年重要时刻的经典腕表品牌 G-SHOCK，此次联手人气说唱歌手 Rich Brian，打造了合作款腕表。 此番合作，双方以品牌标志性的 GA-2100 系列作为模版，打造出以蒂芙尼蓝配色覆盖的全新个性表款。 同时通过表盘上亮红色的品牌字样刻字、指针等细节点缀，营造出极具对比感的色彩对撞视觉。 《弗洛伊德的最后一会》发布预告

快科技12月6日消息，据国内媒体报道称，今年9月国内手机出货量同比大涨近六成。多个市场咨询报告也显示，国内手机市场在回暖，确实越来越多国人在换机了。 对于这个现象，有专业人士表示，因为今年秋季多个市场品牌发布旗舰机型，包括华为发布Mate 60系列，市场大卖；再加上日益成熟的折叠屏受到不少消费者的青睐，刺激了消费者购买欲望。 另一方面，从数据上看，去年手机市场不振，基数较小，所以今年出现明显提升。 Counterpoint发布的报告认为，中国智能手机市场正在复苏，今年10月前4周平均销量增长11%。“我们认为，中国2020年是手机换机大年，经过3年多时间有望迎来新‘换机潮’。” 产业链也表示，这波换机潮，主要是高端手机刺激的，特别是以苹果iPhone 15和华为Mate 60等拉升，这其实也就解释了，为什么相比之前，国人换机均价提升800元，来到了近3500元左右。 此外，在换机人群中，淘汰换新是最广泛、最日常的购机场景，占比达34%；新品尝鲜占比21%，他们总会希望第一时间到手尝鲜。这样算下来，这两者占换机用户一半以上。

快科技12月7日消息，据媒体报道，iPhone SE 4将会配备iPhone 14同款锂离子电池，其电池型号是A2863，电池容量是3279毫安时。 对比上代iPhone SE 3配备的2018毫安时，iPhone SE 4电池容量大幅提升。 iPhone 14 分析师指出，苹果单独为iPhone SE 4开发新的电池会提高整机成本，因此，使用现有的电池方案能让iPhone SE 4定价更具竞争力。 值得注意的是，此前iPhone SE 2使用了iPhone 8相同的电池，容量都是1821毫安时。 另外，iPhone SE 4拥有和iPhone 14相近的工业设计，采用刘海屏，支持3D人脸识别，配备USB-C接口，后置一颗4800万像素摄像头。 按照SE系列的定位，iPhone SE 4价格预计在3500-4000元之间，这将是苹果最便宜的iPhone手机，被称之为“苹果手机小钢炮”。

原标题：故意降低iPhone性能！苹果电池门在韩国被判赔偿：每人7万韩元 快科技12月6日消息，据新浪报道，韩国首尔高等法院今天判决苹果向7名韩国iPhone用户每人赔偿7万韩元（约380元人民币）。 原因是在软件更新后故意降低设备性能。 据悉，此前超过6.2万名韩国iPhone用户向苹果提起诉讼，指控苹果在软件更新后故意降低旧款手机的性能，迫使用户购买新手机。 这也就是在全球“恶名昭著”的电池门事件，可追溯到2017年底。 苹果通过系统更新让旧款iPhone降频卡顿，逼迫用户更换新款机型，甚至还美其名曰是为了延长电池寿命，让用户使用时间更长，结果被用户拆穿。 回顾一下整个“电池门”事件： 自2016年8月份以来，众多苹果用户反映自己的苹果手机会突然断电关机，遇到此问题的手机涉及多个型号，尤以苹果6s居多；对于部分已投诉的消费者，苹果公司承诺将采取更换电池的方式来保障消费者的正常使用。 2017年12月，苹果公司被爆出在用户不知情的情况下，暗自将电池老化的iPhone处理器的速度调慢。12月20日，苹果承认让旧iPhone变慢以避免意外关机，延长使用寿命。 2017年12月29日，苹果公司对外正式发布公开信，对该事件致歉。对于过保的iPhone 6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。 当然，该事件并没有以苹果的致歉而画上句号，有多国对“苹果电池门”提起了诉讼，目前部分国家和地区的诉讼仍未完结。

彻底淘汰了？ 作为行业内最赚钱的手机公司，苹果给人的一贯印象就是只做高端旗舰产品。苹果的数字系列一向都不便宜，最基础的丐版iPhone 15，价格也比大部分安卓旗舰机要贵。 不过，要是说苹果完全不想赚中端市场的钱，那也不对。苹果曾经也是有过打造“廉价”iPhone的想法的，还在数字系列之外另外开辟了一条产品线——iPhone SE系列。 日前，据外媒报道，初代iPhone SE被苹果列入“过时产品”清单，这意味着这款廉价苹果手机，正式走向了产品生命的终点。 （图源：Pixabay） 官方认证的“过时产品”，iPhone SE被抛弃了？ 首先聊聊苹果对“过时产品”的定义，简单来说，就是苹果发售超过5年但没满7年的产品，就会自动进入这项清单。对过时产品，苹果将不再提供完整的售后服务。也就是说，如果你手上的iPhone SE坏了，想找苹果售后维修，那么就得提前联系官方售后点。如果它们还有相应的部件，那么就可以付费维修；如果没有，那么就修不了，苹果售后之后也不会对备件补货。 （图源：苹果） 这样看来，苹果过时产品还不算彻底被官方售后放弃，只是能不能修得看运气。而如果发售超过7年，苹果则会把它归类到“停产产品”名单中。相比过时产品，停产产品的待遇更差，苹果将停止提供相关的一切硬件服务。也就是说，再过两年，初代iPhone SE成为停产产品后，它的维修要求，苹果官方售后将不再接受。不过，Mac产品有例外情况，就是部分型号的电池维修“宽限期”延长到了发售后10年内。绝大部分情况下，进入停产产品名单的苹果产品，意味着被苹果官方彻底放弃。 那么，初代iPhone SE进入过时产品名单，对普通用户会有影响吗？ 小雷的答案是，影响很小。初代iPhone SE发布于2016年，距离现在有7年之久，它2018年就停售了。初代iPhone SE基本可以看作是iPhone 5s的复刻版，外观、大部分元器件一致，只是处理器升级为了A9，运行内存为2GB。以现在的眼光来看，初代iPhone SE的性能已经完全不够用，4吋小屏也很难满足当下的主流需求。系统方面，初代iPhone SE最高可升级到iOS 15，和当下的iOS 17的差了两代。而且，考虑到芯片性能，这款iPhone SE用iOS 15系统的话，卡顿情况会很严重。而如果用iOS 11、iOS 12这类和它的硬件配置相匹配的老系统，那么软件兼容性又会是很大的问题。 另外，即便现在还有极少数的初代iPhone SE的用户，它们使用苹果官方售后的可能性也极低。对大部分用户来说，苹果保外维修服务最大的问题就是贵。以iPhone 15 Pro来说，换电池价格高达809元，换屏则得2698元，其他损坏维修得要5299元。如果没有购买AC+服务，想必没多少人愿意为官方维修服务付费。那么，发布7年之久的初代iPhone SE，官方维修要多少钱呢？ 小雷被查询后的结果震惊了，这款老机型，换电池559元、换屏1048元。而在二手平台上，我们买一台成色不错的二手iPhone SE，通常只要200元左右。 （图源：苹果官网截图） 两相对比之下，小雷觉得，应该没几个人真的会去苹果官方售后修iPhone SE吧。 不差钱的苹果，还需要SE系列吗？ 目前，iPhone SE系列总共推出了三代机型，即2016年发布的初代iPhone SE、2020年发布的iPhone SE2和2022年发布的iPhone SE3。 可以发现，初代iPhone SE和iPhone SE2之间居然间隔了4年时间，这样的更新节奏非常不正常。初代iPhone SE可以视作是苹果拓展下沉市场的一次小试牛刀，但到了2017年，苹果很快带来了重磅产品iPhone X。iPhone X是苹果首款全面屏机型，首次搭载了OLED屏幕、Face ID，并且有iPhone十周年纪念的特殊意义。iPhone X成功让苹果上探到更高端市场，从此苹果稳住了在万元手机市场上的位置。更贵的iPhone，让苹果攫取到了更大的利益。而主打廉价市场的iPhone SE项目，此刻就显得有些鸡肋了。 而时间来到2020年春季时，苹果的手机业务遇到一些麻烦。彼时5G技术在安卓阵营迅速落地，苹果成为落后的选手，备受指责。继iPhone X之后，苹果力推超高价iPhone的策略越挫，iPhone XS/XR产品市场遇冷，不得不调低了iPhone 11系列的售价。这种时候，苹果又想起了那个四年前开启的iPhone SE项目。 iPhone SE2基本是iPhone 8的复刻版，芯片则是当时最新的A11。这款手机仍然走得是实用主义的路线，落伍的外观+强悍的性能+过得去的价格。只是，iPhone SE2仍然不被市场认可，Countpoint公布的数据显示，它的销量只有2450万台，还不如卖出了3100万台的初代iPhone SE。 （图源：雷科技摄制） iPhone SE3则继续沿用了iPhone SE2的外观设计，这在2022年来说显得极其落伍。它的主要变化仍然是芯片，采用了性能强悍的A15，并且支持了5GB网络。这样一款产品，想受用户欢迎并不容易。iPhone SE3发售后不久就传来了代工厂减单的消息，用户对它的评价也以负面居多。 （图源：雷科技摄制） 而关于下一代iPhone SE，爆料消息早已漫天飞舞。现在基本可以确定的是，iPhone SE4会换模具、上OLED屏幕，复刻iPhone 14的外观设计，并配备Face ID。这样来看，iPhone SE4的卖点还是足够的。 进入全面屏时代后，数字系列iPhone 的外观变化不大，iPhone SE4只要用全面屏设计，颜值上就不会有太多槽点。而且，iPhone SE4的性能优势，还是能打动一些人。iPhone SE4最大的短板可能是影像，毕竟现在还给手机配单摄的行为，也就只有苹果做得出来了。 写在最后 2016年发布的初代iPhone SE，早已淡出大家的视野。何况这款iPhone并没有在市场上掀起太大的涟漪，它的销量在历代iPhone中排倒数，对苹果手机业务和营收的影响微乎其微。它的后继者们，命运类似，都属于苹果用尽可能低的成本打造出来的过时产品。 初代iPhone SE进入苹果的过时产品名单，并没有什么特殊性可言。而且就像我们前面说的那样，iPhone SE即便彻底失去官方售后服务资格，对绝大部分用户也不会有什么影响。对我们这些吃瓜的人来看，这件事的象征意义更大一些，又唤起了数码爱好者们的记忆，回想起苹果多年前的打造低价iPhone的不那成功计划。 如今，初代iPhone SE已经土埋眉毛，iPhone SE2、iPhone SE3的市场表现也比较拉胯。苹果如果还想把iPhone SE系列做起来，讲好中端iPhone的故事，那么就得在iPhone SE4上展现出足够的诚意。否则，这条产品线很可能将彻底垮掉，成为苹果史上最失败的项目之一。

记者从招聘网站猎聘信息上了解到，小米汽车发出了多个涉及门店销售的招聘信息，包括线上服务专家、交付邀约专员、用户管理、售后产品经理、零售门店主管、小米汽车店面销售运营等多个岗位。 小米正在加快造车进程。 综合多方消息，小米汽车在渠道构建、产品路测以及工厂扩建等方面都在同步进行。其中，北京、上海等地部分小米之家已经开始展车摆放的确认工作。在产品路测方面，东方中科（002819.SZ）12月7日在投资者互动平台表示，在新能源汽车测试领域小米汽车是公司客户，公司为其提供综合测试方案和服务。 与此同时，小米汽车正在多个城市招聘零售门店主管。记者从招聘网站猎聘信息上了解到，小米汽车发出了多个涉及门店销售的招聘信息，包括线上服务专家、交付邀约专员、用户管理、售后产品经理、零售门店主管、小米汽车店面销售运营等多个岗位。其中，零售门店主管工作地点涉及武汉、重庆、长沙、郑州、佛山、东莞、厦门等城市。此外，其他城市也可以咨询。而测试工程师、质量保证工程师等岗位也在招聘中。 工厂方面，按照规划，小米汽车工厂分两期建设，其中一期占地面积约72万平方米，年产能为15万辆，2023年6月竣工；二期计划于2024年动工，2025年完工。公开消息显示，小米汽车一期工厂相关厂房已于6月12日通过验收。 今年11月15日，小米汽车登录工信部新一批新车申报目录。据申报信息，新车名称为“SU7”，轴距为3000mm，将采用宁德时代的三元锂电池和比亚迪磷酸铁锂电池；智能驾驶方面，该车将不提供激光雷达的选装方案。申报信息还显示，小米汽车品牌为小米牌，但申报企业名称为北京汽车集团越野车有限公司，产品车尾采用了北京小米的字样。 记者从小米内部获悉，与小米手机、家居等科技产品打通的生态将是小米汽车一大特色。据小米公告，10年内将在汽车领域投入100亿美元，以全资模式布局，为用户提供完整的小米智能生态，布局更丰富的智能生活场景。在今年10月举行的小米新品发布会上，小米发布了澎湃OS操作系统，该系统不仅仅适用于手机等移动设备，还将搭载于小米汽车上。从发布会展示的PPT可以看出，小米汽车将配备车顶摄像头，车内人员可以通过该摄像头进行视频通话等功能。 小米集团总裁卢伟冰在今年三季度业绩说明会上透露，小米汽车2024年上半年实现量产的目标不变,目前进度符合预期，接下来还会有第二次冬测，按照原目标上市没有问题。目前小米汽车的投入越来越大，研发人员在3000人左右。

快科技12月7日消息，据国内媒体报道称，俄罗斯刚刚通过了一项法律，规定在中小学校中禁用包括智能手机在内的通信工具。 该法律将于2024年9月1日起正式生效。根据规定，俄罗斯中小学校仅可在用于教学目的和紧急情况时允许手机的使用。 克拉夫佐夫在向俄罗斯学生家长发表讲话时说道，“有关课堂问题，根据卫生新规，从新学期开始将禁止在课上使用手机，以防手机分散学生听课注意力。”这位部长还指出，手机会对青少年健康产生影响，如遇急事，家长可在课间致电学生。 就在几天前，当地时间12月1日，新西兰新任总理克里斯托弗·拉克森说，全国中小学校将禁用手机。 拉克森说：“我们希望孩子们（专心）学习，希望教师们（专心）授课。” 教育界人士披露，新西兰中小学生的读写能力曾经相当优秀，但是近年来一降再降，已经达到“危机”程度。

几个月来被乌云笼罩的蔚来，还在等待逆转的信号。 12月5日晚业绩会上，董事长李斌看起来仍然平静且自信，但新势力大哥的市场地位早已不复当年。 今年以来，蔚来总共卖了14.2万辆车，不到理想32.6万辆的一半，并且8款NT2平台新车齐上阵后每月也未能过2万辆，公司持续亏损。 李斌对生态的迷恋，让蔚来自研芯片、高端手机、研发150度大电池、狂铺换电站、出海什么都干，由此带来的巨大的人力、财务成本，在当下显得昂贵且不合时宜。 临近年末，李斌终于对当前形势给出明确判断，把生存摆在了首位。实际上从11月开始，蔚来就发起了一场艰苦的自救。 第一步是开启裁员。11月3日，李斌在内部发布全员信，宣布减少10%左右的岗位。而面对外界的种种质疑，总裁秦力洪也忙于“救火”，回应称“蔚来不会倒闭，也绝无倒闭的可能”。 此次业绩会上，李斌也承认蔚来有很多低效、重复建设的部分，并且销售能力与BBA差距巨大。 因此，李斌把接下来的两年视为关键，“从7、8月份开始，全公司每个部门都进行了非常细致的两年经营计划的制定。现在市场变化太快，所以这一次把两年的事情想透彻，很多产品的研发和资源投入周期都是两年左右”。 在这关键的两年内，李斌将三方面列为高优先度。 对于智驾、芯片等关键技术部门，不仅没裁员反而增加了名额和投入；销售方面，加快建设3万月销的能力，坚决提升效率以应对市场竞争；产品上，保障三个品牌9款车型如期上市。 至于其他三年内不能帮助公司改善财务表现的业务项目，要么取消、要么延迟、要么转包。 展开来看蔚来的“翻盘计划”，产品首当其冲成为重要一极。 除了当前的8款车在明年会有小改款外，蔚来还将在今年12月23日NIO DAY上推一款全新的旗舰车型。李斌称，“这款车是蔚来技术创新的结晶，将成为新标杆”。业内猜测这或是其对标迈巴赫的豪华轿车“ET9”。 同时，针对20-30万元中低端市场的阿尔卑斯系列也即将打出第一枪。李斌透露道，阿尔卑斯的第一款车已完成试制，“状态非常好”。 李斌表示，NT2平台车型的产品竞争力，将在明年进一步释放。而他的笃信，除了来自产品矩阵的进一步丰富外，“换电牌”依旧充当重要角色。 “蔚来在长三角上海、江苏、浙江销量已超过宝马奔驰等燃油车”，李斌直言，这是换电基建带来的转化，因此加码铺设将持续下去。 只不过这次，蔚来带上了长安、吉利等车企合作共享换电，减轻自身对换电投资压力的同时，还将触手伸向B端谋取盈利。同时李斌透露，未来不排除将运营充换电的NIO POWER（蔚来能源）分拆，进行独立融资的可能。 产品和服务只是表层。对于新势力普遍在生产制造、供应链掌控力薄弱，以及代工受制于人的短板，蔚来下定决心夺回主动权。 12月5日，根据江淮公告显示，蔚来豪掷31.58亿收购其工厂资产谋求独立生产。李斌对此解释道，“如果完全自己制造，成本会下降10%”。蔚来年报显示，2020-2022年，蔚来向江淮支付的费用分别为5.3亿、7.2亿、11.3亿元。 经过裁员、推迟取消部分边缘项目等一番调整，蔚来管理层表示，由此到2024年将为蔚来节省约20亿元的成本。 蔚来的一系列举措，加上三季报升至452亿元的现金储备、重回两位数的毛利率、以及收窄的亏损，让投资者信心有所恢复。蔚来港股的股价也从12月5日的56.45港元，上浮至12月7日收盘时的60.45港元/股。 不过，明后年的蔚来能否真正实现向上反弹，股价是否有机会重回曾经近500元/股的颠覆，市场最终要看到其变革的效果。而一切的核心，仍在于销量。 “长期主义的基础是短期执行必须到位，惨烈的竞争根本不给我们容错空间”。李斌在内部也敲响警钟，他直言，“未来两年，将是汽车行业变革期竞争最激烈的阶段，必须做好心理准备，很多幻想要放弃”。 数次游走于悬崖边，一直坐在过山车上的李斌似乎很“享受”这种感觉，他也曾形容自己“能在悬崖边上把自己捞回来，这是一种本能”。 但这一回，当混战进入高潮，玩家们胜负即见分晓的当下，他还能再把自己与蔚来捞回来吗？ 李斌给出的答案依旧肯定，他认为，随着换电联盟建立、组织效率提升、子品牌的发布，蔚来有信心跨越资格赛最惨烈的赛段，赢得决赛资格。 或许这关键的两年计划，就是李斌最后的孤注一掷，更是蔚来输不起的一仗。