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财联社12月29日讯 2023年，在生成式人工智能（AI）模型的推动下，科技行业呈现爆炸式增长。市场研究公司TECHnalysis Research的总裁兼首席分析师Bob O'Donnell最新讨论了影响这一增长的主要公司、以及未来趋势。 Donnell指出，从目前现状看，大多数人在工作中还没有体验过它（生成式人工智能），对大多数公司来说，这只是一个开始。他由此预计，微软和Alphabet等公司将出现“爆炸式增长”。 虽然科技股“七巨头”中有几家已经涉足人工智能领域，但Donnell却认为，苹果公司正在落后于竞争对手。 “苹果落后了” 微软Office和谷歌Workspace，这两个是大多数人在日常工作环境中每天使用的工具。而如今，这些办公工具的新一代人工智能版本也才刚刚冒出头来。 在一则采访中，Donnell称，微软、谷歌、OpenAI这类公司将对人工智能未来趋势很重要；他还提到，亚马逊、Meta等公司致力于开发大型语言模型和工具，以便能够在企业中部署。 值得注意的是，Donnell唯独没有提到苹果。他称，“我认为苹果在这个问题上落后了。” “我们已经谈了很多关于消费者的影响，我认为人工智能对消费者的影响实际上需要更长的时间。我认为，我们将在企业领域看到更多这样的应用，而苹果在这一领域的地位并不稳固。” 不过他指出，苹果总会宣布其在人工智能领域的成果的，可能在2024年，可能就在2024年的WWDC大会上。 “当然，我们最终会看到，苹果的服务是由人工智能驱动的，就像我们开始从其他一些大公司那里看到的那样，但我确实认为，到2024年，苹果的生成式人工智能之路将会变得更加艰难。”

凤凰网科技讯 12月12日，据凤凰网科技获悉，猿辅导母公司北京猿力科技有限公司11月23日四个商标注册申请已被受理，进入实质审查阶段。此次申请的四个商标均与斑马儿童教育相关，国际分类涉及网站服务、科学仪器、健身器材、广告销售四个类目。 斑马儿童教育隶属于猿辅导在线教育旗下，专注为儿童内容和产品，北京猿力科技有限公司为斑马教育母公司的控股股东。斑马旗下拥有斑马App、斑马百科、小斑斑、斑马童书及斑马玩教具等。目前已经有斑马思维机、斑马拼音认读机、斑马绘本机等玩教具产品在售。此次申请的商标包括斑马百科、斑马百通、斑马博多，斑马家族商标，公司或将在为新的硬件产品布局。 自“双减”后，各家教育公司均在转型，智能硬件市场成为“香饽饽”。来自弗若斯特沙利文数据显示，中国智能学习设备的复合年增长率为17.1%，到2026年其总市场规模将达到1450亿元。

导读：2023年12月12日，万达集团和太盟投资集团（PAG）官网，双双发布一则公告，事关市场极为关心的珠海万达上市对赌、以及新进投资者的问题。 作者 | 第一财经 孙梦凡 围绕万达商业帝国的重重迷雾，终于消散了一些。 2023年12月12日，万达集团和太盟投资集团（PAG）官网，双双发布一则公告，事关市场极为关心的珠海万达上市对赌、以及新进投资者的问题。 公告表示，PAG与大连万达商管集团签署新投资协议，PAG将联合其他投资者，在其2021年的投资赎回期满时，经大连万达商管集团赎回后，对珠海万达商管再投资。 据悉，就上市问题，新投资将不再设置对赌协议。这意味着，在珠海万达商管赴港上市的最后期限来临之前，万达的上市对赌压力已经“消除”。 对赌始末 万达的巨额对赌问题，源于上市前那笔机构投资。据招股书披露，郑裕彤家族、碧桂园、中信资本、蚂蚁、腾讯、PAG等22家投资人，2021年8月对珠海万达投资约380亿人民币，其中PAG投资约180亿人民币，现有投资人在原投资安排中享有到期赎回权。 与此同时，珠海万达与投资者签下对赌协议，一是2021年～2023年实际净利润不能低于51.9亿元、74.3亿元、94.6亿元，否则万达商管将以零对价转让相关数量股份、或支付现金补偿；二是最迟在2023年上市，否则万达商管要向投资者回购股份，并额外支付补偿。 引入投资者后，珠海万达开始向港交所递交招股书，但此后的过程充满了波折。2021年10月、2022年4月、2022年10月、2023年6月，该公司前后四次向港交所递交上市申请材料，如今第四次递表也即将“到期”，珠海万达上市来到最后期限。 “关于珠海万达商管能否在最后这段时间内成功上市，存在一些不确定性。”IPG中国区首席经济学家柏文喜告诉第一财经，从上市大路条的获得，到确定基石投资人、制定募资与路演计划和启动路演都需要时间，目前来看年底上市的时间节点已经来不及了。 考虑到可能无法按约上市，万达开始多方打算。近段时间以来，万达一直在和投资者谈判，流出的内容包括但不限于：若2023年底之前无法在港交所上市，避免向上市前投资者偿还股权回购款、并提供补偿；将其在香港的上市时间最长推迟至2026年等。 如今来看，经过多方博弈，万达和投资者就回购问题达成了新协议：PAG将联合其他投资者，在其2021年的投资赎回期满时，经大连万达商管集团赎回后，对珠海万达商管再投资。就上市问题，新投资也将不再设置对赌协议。 值得注意的是，王健林也为这场危机付出了代价，新投资者进入后，大连万达商管将持股40%，为单一最大股东，PAG等数家现有及新进投资人股东参与投资，总计持股将达到60%。 而在此前，大连万达商管直接拥有珠海万达已发行股份总数约69.99%的权益，并通过珠海万欣、珠海万赢及银川万达间接拥有已发行股份总数约8.84%的权益；22家公司战投及六位高管持股，持有21.17%股权，后续万达方面的持股比例将被稀释。 万达和PAG双方的公告表示，万达将与太盟等重要股东一起，进一步优化公司法人治理，保持管理团队稳定，共同支持公司的长远发展。“此次新协议体现出投资者对珠海万达商管增长潜力的高度肯定，对其经营能力的高度认可。” 公开数据显示，珠海万达目前管理全国227个地级及以上城市的494个大型商业中心。过去两年中，珠海万达管理的商业中心数量从417家增长到494家，平均年增长率为9%左右。以管理的商业面积计，珠海万达现为全球最大的商业管理公司。 自现有投资人入资以来，珠海万达的税后收入分别为2021年235亿元，2022年271亿元，2023年（预估）293亿元，平均年增长约12%。2021年税后利润为53亿元，2022年75亿元，2023年（预估）95亿元，年增长率达34%。过去三年，该公司共计上缴税收约100亿元，对股东分红分别为2021年46亿元、2022年67亿元以及2023年（预估）85亿元。 2023年上半年，万达广场新开业12个，累计开业484个，总租金收入263.2亿元，同比增长4.5%；净租金130.1亿元，同比增长7.2%；万达广场出租率98.2%，租金收缴率100%。 万达还有哪些挑战 在万达这场危机处理过程中，太盟投资集团（PAG）的角色受到广泛关注。 公开信息显示，PAG是一家专注于亚洲的私市股权投资公司，集团超过300名投资人士分布在全球15个办事处，为全球近300家机构基金投资者管理着超过550亿美元的资产。 从公司性质及业务上看，PAG是亚洲最大的独立另类投资管理集团之一，也是唯一一家总部在亚太区的另类投资公司，拥有三大核心策略部门：信贷及市场、私市股权及不动产。 据该公司官网，PAG有20多年历史，其中信贷及市场业务由太平洋联盟集团发展而来，由Gradel于2002年与他人共同创立；不动产业务源于1997年物业和不良资产投资的先驱Toppino与他人共同创立；单伟建2010年创立了太盟的私市股权业务。 2010年，Gradel、单伟建和Toppino将各自业务板块集合到太盟品牌旗下，创建了多元化多策略的投资公司，三位创始人均继续管理各自的策略板块。目前，太盟投资资产类别包括私募债务、私募股权、风险投资、房地产、基础建设及对冲基金等。 其中，单伟建是该集团的核心人物，作为PAG的执行董事兼董事会执行主席，单伟建加入该集团前，便在业内有了知名投资案例。1998年，单伟建加入新桥资本，主导收购韩国第一银行一案，在投资界崭露头角。加入PAG后，该集团逐渐壮大，被誉为“亚洲黑石”。 在亚洲房地产领域，PAG更是展现出了浓厚的兴趣。比如，2011年后，日本大阪环球影城曾因旅游业萧条陷入危机，PAG2013年底宣布入股，以2.5亿美元支持影城的正常运营；2015年，大阪环球影城客流量涨幅达18%，度过了经济危机。 在国内，PAG同样有过多次投资事件。2013年，PAG曾收购上海悦达889广场项目65%股权；2015年，万科联手太盟及铁狮门，收购瑞安房地产旗下的上海企业天地三期；2017年，招商蛇口曾与PAG联手设立地产基金，规模16亿元。 最近一次大手笔收购发生在去年。2022年3月，齐翔集团及其一致行动人雪松实业、实际控制人张劲转让公司控制权，出手的便是PAG，后者向雪松实业提供融资及流动性支持42亿元，并可要求承接雪松实业持有的齐翔集团股权，最终购买价不超过83亿元。 如今，PAG作为上市前期投资者，将与万达实现更加深度的绑定。万达方面表示，新投资协议签署说明投资者认可珠海万达商管在行业中领先的地位及对其未来增长的信心。万达方面赞许投资者的信任和支持，将一如既往地支持珠海万达商管的发展。 不过，新协议的签署并不意味着万达已经彻底“上岸”。柏文喜认为，如果珠海万达无法在今年内成功上市，那么回购协议仍可能会给万达商管带来一定压力，万达商管集团需要先筹集资金以履行回购义务，这可能会对其财务状况产生一定影响。 柏文喜表示，投资者还是十分看好万达商管的未来，修订后的投资协议不再设定对赌条款，意味着万达上市对赌回购危机已经基本解除。万达后续还需要顺应监管要求，不断调整和修正自身的业务结构、资本架构和财务结构，以适应上市要求的同时，还要强化运营以为上市和企业持续发展提供更强的业绩支撑。 北京金诉律师事务所主任律师王玉臣表示，新协议对万达无疑是一个好消息，因为获得了更多资金支持，对赌危机解除，同时也显示出投资人对珠海万达的信心。“但这并不意味着珠海万达所有的问题都解决了，仍需面对市场竞争压力，以及实现上市的各种挑战。此外太盟投资集团的再投资也可能会带来一些新问题，比如股权结构的变化，以及投资方可能对公司运营所带来的影响等，珠海万达商管还需继续努力以实现其长期目标。”

快科技12月12日消息，要说最近什么舞蹈爆火，那必然是“科目三”。 但此科目三非驾考中的科目三，而是我国民间舞蹈大神自创，极具国内短视频风格的“网络神舞”。 他们一边摇花手、一边扭腰，还有半崴不崴的脚，配上《一笑江湖》的BGM，动感、热闹又魔性。 不过，人类的悲欢并不相通，有位还在考驾照的网友吐槽：“明天就要考试了，他网上搜科目三视频，已经搜不到相关的了，全是各种科目三舞蹈”，科目三的火爆程度可见一斑。 事实上，“科目三”舞蹈的火爆，已经可以用现象级来形容，某音平台的科目三舞蹈话题，相关视频已超80亿次播放，点赞量最高的视频已超440万。 并且，科目三舞蹈还细分有“猛男版、萌妹版、少年版、多人组”等等类别，就算你不想看，逃得过大数据，也未必逃得过朋友的艾特。 除了线上火爆外，线下以海底捞的科目三最具代表性，不少门店推出了“科目三”舞蹈服务，客人边吃火锅边看科目三，这种体验也是全国少有。 此外，科目三不仅在国内火爆，如今已外溢到了国际社会。 短视频平台上，同样已经出现“英区科目三、俄区科目三、美区科目三”等，金发碧眼的外国女生，跳着极具国内特色的科目三舞蹈，看到的网友想不点赞都难。 需要提醒的是，科目三全球出圈，不少网友也想学习一波，但注意别崴了脚，因为这动作和扭伤高发动作之一的足内翻（脚背朝外，脚心朝内）很相似。 还有网友贴出了科目三高阶玩家的鞋子实拍照，跳科目三的时候，尽量别穿自己的AJ。

希望AI救命，又怕被AI颠覆 Fast Reading ■ChatGPT一把大火烧向消费电子行业，消费电子厂商争先恐后推出AI硬件产品。 ■硬件玩AI不是第一次，但上一次尝试的产物——智能音箱，已经泯然众人。 ■AI可能成为消费电子厂商在寒冬中的救命稻草，但也可能是压死骆驼的最后一根稻草。 作者 | 瀚 星 ChatGPT一把大火烧过来，消费电子厂商齐刷刷地望向AI。 国内，全球最大的个人电脑（PC）制造商联想推出了AI PC；小度、天猫精灵、小爱同学等智能音箱开始了新一轮与AI的热恋；vivo将AI大模型装入智能手机，华为、小米、OPPO等国产厂商也在探索硬件与AI的融合路径。 国外，谷歌新推出的智能手机Pixel 8将AI作为主要卖点之一；苹果每天花费数百万美元研发AI大模型，并计划将其融入自家产品。 新款的PC、智能手机、智能音箱等消费电子产品层出不穷，但始终难以激起消费者的换机欲望，消费电子产品快要变成了耐消品，市场规模逐年萎缩。感受到寒意的消费电子厂商寄希望于AI，希望它能为行业微弱的增长之火添一把柴。 但消费电子在硬件上玩AI概念不是第一次，这一次究竟是换汤不换药的噱头，还是颠覆行业的“iPhone时刻”？ 01.抱紧AI大腿 去年11月问世的ChatGPT，上线仅5天注册人数就超过100万，不到两个月便成为全球史上最快获得1亿用户的产品。 与AI对话机器人功能相近、也是AI硬件鼻祖的智能音箱厂商，最先意识到了AI背后巨大的市场潜力。 今年2月，百度旗下的小度宣布将融合文心一言的能力，打造针对智能设备场景的人工智能模型“小度灵机”，并应用到小度全系产品中。随后，小度陆续发布了添添家庭机器人、青禾手机、智能音箱Tiantian Casa等基于AI大模型的电子产品。 在4月的阿里云峰会上，天猫精灵宣布将接入通义千问，成为阿里旗下最早接入AI大模型的终端产品。 8月，小米CEO雷军在第四次个人演讲中透露，公司旗下的智能硬件产品小爱同学、小米手机都将接入AI大模型。小米2016年组建第一支视觉AI团队，今年4月成立大模型团队，目前人工智能团队已有3000余人。 各大国产手机厂商争相宣布硬件与AI的融合计划。最先落地的是vivo在11月13日发布的vivo X100系列，搭载了蓝心大模型，对外宣称是“国内首款AI大模型手机”。 AI的火热也蔓延到了PC行业。 占据全球PC市场23.5%份额的联想，公布了AI PC产品计划，联想CEO杨元庆表示，该产品将会在2024年9月正式亮相。 惠普CEO恩里克·洛雷斯此前接受媒体采访时曾表示，人工智能将从根本上改变PC行业，尤其是他自己的公司。惠普正在开发支持AI的PC，使客户能够在短时间内构建电子表格和分析数据。这些新型号最早可能在2024年投放市场。 从目前已经落地的AI消费电子产品来看，AI能力主要体现在影像能力升级、AIGC能力和更强的理解能力上。 比如，谷歌Pixel 8获得了AI计算摄影的能力，包括夜景增强、AI换脸、视频增强等。在合拍场景中，用户可以后期自主选择表情优化，让照片上的每个人都能拥有更好的表情。 但一部分购买了Pixel 8的用户表示，对AI能力的感知不强，其主打的AI计算摄影能力可应用的场景并不多。 AI影像技术也并不新鲜，智能手机厂商早在6年前就开始运用内置NPU神经网络单元进行图像处理，最早把这一技术用在终端设备上的是华为在2017年发布的麒麟970芯片。 百度CEO李彦宏则表示，过去人们把AI称为人工智障，因为AI经常听不懂人话。现在随着人工智能技术的飞速发展，AI有了更强的与人交流的能力，甚至很多时候比朋友同事更懂用户在说什么。 但仅凭“听得懂人话”能撬动多少市场需求，还是个未知数。毕竟，上一个以“听得懂人话”为卖点的消费电子产品，早已泯然众人。 02.换汤不换药？ 不少影视作品中有对未来人工智能硬件的畅想，比如《星际迷航》中可以用语音控制的超级计算机，或是《钢铁侠》中的人工智能管家“贾维斯”。它们的共同特点，都是可以与人类进行语言交流。 第一款与之功能类似、被贴上人工智能标签的消费电子产品，出自一家零售公司——亚马逊。 2014年11月，亚马逊推出首款支持语音的硬件设备——智能音箱Echo，并将人工智能语音助手Alexa作为主要卖点。到2015年圣诞节，亚马逊已累计售出100万台Echo设备。 此后，谷歌、苹果等相继推出各自的智能音箱产品，百度、阿里、小米也在2017年前后陆续推出了小度音箱、天猫精灵和小爱同学。 智能音箱问世后，曾经历过短暂的高光时刻。 亚马逊与谷歌在海外近身肉搏，国内市场上演“百箱大战”。据Strategy Analytics数据，2020年，全球智能音箱销量达到顶峰，全年销量突破1.5亿台，亚马逊、谷歌、百度、阿里巴巴、苹果、小米依次占据市场前六。 然而，这一轮由“AI+硬件”带起的热潮并没有持续太久。 时任搜狗CEO的王小川曾在2019年预言，智能音箱并非未来产品，几年后就不性感了。到2022年，智能音箱的全球销量已萎缩至1.2亿台。据国联证券研报，2022年国内智能音箱销量约为2401万台，同比下滑近32%。 亚马逊CEO贝佐斯曾设想，智能音箱将会成为与智能手机一样的终端设备，但相较于智能手机一年超10亿台的出货量，智能音箱俨然已是持续缩小的小众市场。 2023年，沉寂已久的消费电子行业再次被AI点燃了激情。这把火从上一波的智能音箱烧到了智能手机、PC等更多的主流品类，市场更加广阔。 更重要的是，AI技术已今非昔比。 智能音箱之所以高开低走，主要原因之一是不够智能。比如，不能连续对话，无法联系上下文，只能理解简单指令等。而基于大模型的AI技术，可以在一定程度上解决这些痛点。 但变得更加聪明的消费电子品，能激起消费者的购买欲望吗？ 在人手一部智能手机的情况下，智能音箱并没有不可替代性，也没有创造新的使用场景。同样，内置大模型的消费电子产品除了在少数离线场景下，并不具备不可替代性。 更何况，现阶段大部分AI硬件还停留在“PPT”阶段。 中金公司研报数据显示，从今年年初至6月底，A股和港股电子板块市盈率上涨64.5%，估值水平持续回升。横向来看，电子板块涨跌幅在31个子板块中排名第六，主要原因是AI行情的催化。 但电子板块中的消费电子板块却不乐观。截至今年6月底，A股、H股手机产业链公司的市盈率为24.08倍，远低于电子板块整体估值水平和2017年至今的估值中位数水平。中金公司认为，这体现了市场对全球消费电子需求低迷、手机市场去库存仍在持续的担忧。 这一轮的AI热潮能否挽救消费电子的需求颓势，反映市场预期的二级市场资本仍处于观望状态。 03.被拯救，或被杀死 资本还在观望，但消费电子厂商必须要尽快行动，挽回颓势。 近年来，包括PC、智能手机、智能音箱在内的消费电子产品层出不穷，但其市场规模都在持续萎缩。 IDC的PC行业报告预计，今年全球PC出货量为2.52亿台，同比下降13.7%；2024年全球PC出货量为2.61亿台，同比增长3.7%。这两个数字，均低于2019年水平。 据市场研究机构Counterpoint Research数据，2023年Q3，全球智能手机销量同比下降8%，连续第九个季度同比下滑。该机构还预计，2023年全球智能手机销量将达到近10年来的最低水平。Counterpoint数据显示，2022年手机的平均换机周期已经达到43个月。 这在某种程度上被归咎于饱受消费者诟病的缺乏创新。手机厂商除了在硬件上“缝缝补补”，从镜头卷到芯片、屏幕、电池，不再有更多打动消费者的创新。 AI大模型的出现，让消费电子厂商看到了救命稻草。 消费电子与AI有着天然的契合度。它们是使用ChatGPT、Midjourney、文心一言等AI应用的主要设备，这些AI应用在云端运行，并借由消费电子产品呈现给用户。 随着消费电子芯片算力的快速发展，将大模型内置于终端设备进行本地运算并不困难，这也是现阶段AI Phone、AI PC的初步构想。但真正的AI消费电子产品会是什么形态，还没有厂商能给出答案。 正如杨元庆所说，AI PC刚推出时不会是最完善的产品，要一代一代进行优化。人们今天看到、想到的使用AI的PC，与未来真正的“AI PC”未必是同一个东西。 除了试图靠AI撬动消费者换机欲望、扭转颓势外，AI对于消费电子行业还有另一重意义。 2005年，苹果公司产品线中的明星产品还是iPod，它在当年的全球销量达到2000万台，是前一年的4倍，为苹果贡献了近一半的营收。而这一年，全球手机销量超过8.25亿部，是一个更加庞大的市场。 时任苹果CEO的乔布斯认为，手机会抢走iPod的市场，因为当时的手机已经开始配备摄像头，数码相机市场需求急剧下滑，如果手机厂商将音乐播放器加入手机，同样的事请也会发生在iPod身上。 基于这一想法，苹果打造了iPhone，并颠覆了传统的手机行业。 美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利在近期接受媒体采访时表达过一个观点，他认为现阶段并不是AI的“iPhone时刻”，而是“黑莓时刻”。黑莓时刻指的是，距离行业真正被颠覆还有大约10年的窗口期。 现在的消费电子产品会被AI杀死吗？可以确定的是，谁都不愿坐以待毙，成为下一个“诺基亚”。

印度手机生产线上的工人 凤凰网科技讯 北京时间12月12日，印度对于制造业寄予厚望，希望把自身造成中国之外的另一个制造中心，目前正在积极为苹果公司扩大iPhone产能。但是，印度的这一雄心能否成功，可能取决于该国和外国投资者如何解决一个突出问题：如何在合适的地方找到足够的工人。 在中国，数亿外来务工人员在中国崛起为“世界工厂”的过程中发挥了至关重要的作用。一些跨国公司高管希望印度能够成为另一个制造中心，但是他们正在观望印度工人是否同样愿意离开家乡和家人，从事一份长时间把宿舍床作为唯一私人空间的工作。 “当我们开始在深圳生产时，所有工人都来自遥远的地方，因此从一开始就有必要为他们建造住处。”一位接近富士康的人士表示。富士康是最大的iPhone制造商，该公司表示，其在印度的制造雄心已扩展到电动汽车等新产品。 印度上班模式不可持续 但是，印度却是另外一回事。“在印度，目前为止的主要用工模式是用班车把工人从家乡接过来。但是随着生产规模的扩大，这种模式是不可持续的。”上述知情人士称。富士康拒绝就此置评。 印度要建造的宿舍规模可能会十分庞大。以中国为例，郑州iPhone工厂是富士康在全球最大的工厂，在高峰时期雇佣了多达30万人。 富士康郑州高峰时雇佣30万人 由于女性在电子制造业中发挥了关键作用，为她们提供住处就成了特别紧迫的问题。在中国和越南等历史更悠久的制造中心，女性占据了电子行业劳动力的很大一部分。在这些国家，工人宿舍连同贸易关税、劳动法等监管问题都是企业重点关注的事项。 不过，与大多数亚洲国家相比，印度从事工厂工作的女性人数较少，原因是通勤安全问题以及印度社会对于女性工作的污名化。但是，一旦女性工人数量增加，住宿问题就变得尤为紧迫。“一系列倒退的社会和文化规范限制了女性在工业领域工作。但这也意味着这里为女性工作创造了一个巨大机遇。”印度国际经济关系研究委员会教授拉迪卡·卡普尔(Radhicka Kapur)表示。 富士康“大兴土木” 在印度电子产业中心泰米尔纳德邦，富士康的主要工厂就是在那里为苹果组装iPhone。一位地方官员表示，当地一家政府机构正在建造多座宿舍楼，以容纳大约1.8万名女性。据接近富士康的人士透露，这些宿舍楼预计全部供富士康使用。未来几个月，富士康预计将在泰米尔纳德邦完成另一座宿舍的建设，可容纳2万多名工人。 富士康计划在印度建造更多宿舍楼，凸显出该公司在印度的扩张以及未来可能面临的障碍。截至今年6月，该公司在印度的员工总数仅为5万人，远低于中国的70万至100万名员工。 周一，富士康宣布将斥资约1280亿卢比(约合15亿美元)在印度增加工厂产能，这与该公司董事长刘扬伟在今年8月份投资者会议上给出的投资额一致。刘扬伟当时表示，该公司将在印度投资“数十亿美元”。 难以复制中国 然而，一些行业观察人士对于苹果及其主要供应商能否在印度扩大生产规模表示怀疑，部分原因是他们在工人住宿和确保女性工作方面存在挑战。一位熟悉富士康计划的人士表示：“在印度扩大生产规模的关键条件是为工人提供足够的住处。” 同时，富士康和中国台湾地区其他代工制造商的高管们也一再表示，不可能在印度或越南复制他们在中国大陆建造的大规模生产结构，主要是因为印度或越南的工人不太愿意离开家庭，住在宿舍里。 “一般来说，印度人希望从家里通勤上班，下班后回家与家人共进晚餐。这种上班模式会将任何一家工厂的生产规模限制在几万台。”另一家iPhone代工商和硕的一名高管表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月12日消息，CINNO Research统计数据显示，2023年第三季度全球半导体设备厂商市场规模Top10营收合计超250亿美元，同比下降9%，环比增长3%。 其中，荷兰公司阿斯麦（ASML）该季度营收约71亿美元，连续三季度超过美国公司应用材料（AMAT），排名第一。 美国公司应用材料（AMAT）营收约63亿美元，排名第二；美国公司泛林（LAM）排名重回第三。 日本公司Tokyo Electron（TEL）跌出前三，排名第四；美国公司科磊（KLA）稳居第五。 六到十名分别为日本公司迪恩士（Screen）、荷兰公司ASM国际（ASMI）、日本公司爱德万测试（Advantest）、日本迪斯科（Disco）、美国公司泰瑞达（Teradyne）。 从地区来看，TOP10公司被荷兰、美国、日本瓜分。 以下为具体排名： Q3'23全球半导体设备厂商市场规模排名Top10 延伸阅读： Top 1 阿斯麦（ASML）-荷兰 全球第一大光刻机设备商，同时也是全球唯一可提供7nm及以下先进制程的EUV光刻机设备商。Q3'23半导体业务营收同比增长24.4%，2022年ASML主要由于Fast shipment，需要客户完成工厂验证才能确认营收，延迟至2023年营收开始增长。 Top 2 应用材料（AMAT）-美国 全球最大的半导体设备商，行业内的“半导体设备超市”，半导体业务几乎可贯穿整个半导体工艺制程，半导体产品包含薄膜沉积（CVD、PVD 等）、离子注入、刻蚀、快速热处理、化学机械平整（CMP）、测量检测等设备。Q3'23半导体业务营收同比下降1.9%。 Top 3泛林（LAM）-美国 泛林又称拉姆研究，主营半导体制造用刻蚀设备、薄膜沉积设备以及清洗等设备。Q3'23半导体业务营收同比下降31.4%。 Top 4 Tokyo Electron（TEL）-日本 日本最大的半导体设备商，主营业务包含半导体和平板显示制造设备，半导体产品包含涂胶显像设备、热处理设备、干法刻蚀设备、化学气相沉积设备、湿法清洗设备及测试设备。Q3'23半导体业务营收同比下降37.4%。 Top 5 科磊（KLA）-美国 半导体工艺制程检测量测设备的绝对龙头企业，半导体产品包含缺陷检测、膜厚量测、CD量测、套准精度量测等量检测设备。Q3'23半导体业务营收同比下降10.5%。 Top 6 迪恩士（Screen）-日本 主营业务包含半导体、平板显示和印刷电路板制造设备，半导体产品包含刻蚀、涂胶显影和清洗等设备。Q3'23半导体业务营收同比增长13.8%。 Top 7 ASM国际（ASMI）-荷兰 主营业务包括半导体前道用沉积设备，产品包含薄膜沉积及扩散氧化设备。Q3'23半导体业务营收同比增长9.9%。 Top 8 爱德万测试（Advantest）-日本 主营半导体测试和机电一体化系统测试系统及相关设备，半导体产品包含后道测试机和分选机。Q3'23半导体业务营收同比下降17.1%。 Top 9 迪斯科（Disco）-日本 全球领先的晶圆切割设备商，主营半导体制程用各类精密切割，研磨和抛光设备。Q3'23半导体业务营收同比下降8.3%。 Top 10 泰瑞达（Teradyne）-美国 主营业务可分为半导体测试、系统测试、无线测试和工业自动化，其中半导体测试包括晶圆层面的测试和器件封装测试。Q3'23半导体业务营收同比下降13.5%。

IT之家 12 月 12 日消息，Redmi 市场总经理、Redmi 品牌发言人王腾微博发文，科普屏幕峰值亮度和手动亮度： 峰值亮度是指户外屏幕峰值亮度（1% 左右画面），极限场景才能测到。 手动亮度是指自动亮度功能关闭状况下，手动拖动亮度条能到的最高亮度。 王腾表示，“峰值亮度”产品宣发时比较常见，友商在得知 K70Pro 峰值亮度可以达到 4000nit 之后，将其新品改为 4500nit，通过强行拉参数体现“产品力优先”。 然而，“手动亮度”才是大家日常使用能感受到的最高亮度，K70Pro 手动最高亮度可以达到 700nit，而友商新品 12 的手动亮度最高只有 600nit，将极限值推高，营销立概念宣传，而用户最能感知的手动亮度却避而不谈，这种营销技巧确实高明。 IT之家注意到，事情的起因是卢伟冰发的一条微博，就近期新机“缝隙”“点胶”事故请专业员工作出专业分析和事故成因。引发部分网友晒图，多为一加 12 机型。 随后，一加中国区总裁李杰进行回应，表示“并不是品质或者设计问题”，并承诺已经要求客服开通绿色通道，换货或者退货都会第一时间响应。 对于卢伟冰的说法，李杰表示“有些品牌高管频繁下场恶意误导大众，这是一个非常罕见的恶劣行为”。

快科技12月12日消息，华中科技大学官方发文称，该校软件学院一团队发布了多模态大模型“Monkey”。 该模型擅长图像描述和视觉问答，能够实现对世界的“观察”，对图片进行深入问答交流和精确描述。 官方介绍称，在18个数据集上的实验中，华科大Monkey模型表现出色，特别是在图像描述和视觉问答任务方面，超越了众多现有知名的模型如微软的LLAVA、谷歌的PALM-E、阿里的Mplug-owl等。 此外，Monkey在文本密集的问答任务中显示出显著的优势，甚至在某些样本上超越了业界公认的领先者GPT-4V。 Monkey的一个显著特点是其出色的“看图说话”能力。在详细描述任务中，Monkey展现了对图像细节的感知能力，能够察觉到其他多模态大模型所忽略的内容。 另一亮点是能够处理分辨率高达1344 x 896像素的图像，这是目前其他多模态大模型所能处理的最大尺寸的6倍。 据悉，目前业内能处理的图片最大分辨率为448×448像素。 值得一提的是，该团队已将Monkey代码在全球最大的代码托管服务平台GitHub上开源。

IT之家 12 月 11 日消息，据路透社报道，微软与美国最大的工会组织 —— 美国劳工联合会-产业工会联合会（AFL-CIO）达成协议，微软将在工会鼓励工人入会的过程中保持中立，双方还将在未来就 AI 展开合作。 IT之家注：AFL-CIO 由代表约 1250 万工人的 60 个工会组成，影响力已经足以左右一次总统选举。 微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）透露：“中立协议提供了高水平的承诺和明确性，说明如果我们有员工甚至供应商的员工想要组建一个工会，我们将如何与 AFL-CIO 及其附属机构合作。” AFL-CIO 主席利兹・舒勒表示，微软的立场与其他积极抵制工会的科技公司形成鲜明对比。“他们的立场是 —— 如果工人们想要组织起来，我们就不应该阻碍他们，”舒勒说。“当工人想要组织起来时，每家公司基本上都会与我们作斗争。” 史密斯表示，科技公司在设计 AI 时“要考虑到工人的需求，让工人有发言权并提供影响这项技术发展方向的反馈”，这一点很重要。 舒勒和史密斯将举办一场关于 AI 和工作的联合活动。史密斯说，AI 的目标是“提高工人的生产力，减少工作中的苦差事”，并将这些效率提升转化为更高的生活水平。

IT之家 12 月 12 日消息，近日，埃隆・马斯克旗下 AI 公司 xAI 推出了全新的人工智能聊天机器人 Grok，并面向美国地区的 Premium+ X 用户开放。据官方介绍，Grok 采用了名为 Grok-1 的模型，与目前 OpenAI 旗下 ChatGPT 所使用的 GPT-4 模型完全不同。值得一提的是，Grok 还整合了 X 平台的实时数据，能够根据 X 平台的最新动态提供实时回应，这也是其与其他竞争对手的显著差异之一。 然而，就像所有 AI 聊天机器人一样，Grok 也存在“幻觉”问题，即生成包含虚假或误导信息的回应。这种现象在所有大型语言模型（LLM）中都普遍存在，包括 ChatGPT。 近日，一个 Grok 尴尬的“幻觉”在社交媒体上引起热议。有用户在使用 Grok 时收到回应称：“我无法完成您的请求，因为它违反了 OpenAI 的用例政策。” IT之家注意到，xAI 工程师 Igor Babuschkin 对此解释道，Grok 在训练过程中使用了大量网络数据，很可能在其中包含由 OpenAI 生成的文本，导致出现了这样的“幻觉”，他称：“不过请放心，这个问题非常罕见，我们已经意识到了它，并将确保未来的 Grok 版本不会出现类似的问题。请放心，Grok 的开发没有使用任何 OpenAI 代码。” 如何避免类似事件的发生，以及如何让 AI 聊天机器人更安全、更可信，将是未来 AI 研发的重要课题。

能把自家产品的争议和销量做到同等高度的企业不常见，特斯拉算其中的常客。 刚开启交付的 Cybertruck 从 2019 年发布的那天起，就注定了会引起巨大的争议，这辆又帅又丑的量产概念车，是性能最强的皮卡，也是制造难度拉满的怪兽，在长达 4 年的等待时间里甚至很多人并不觉得它最终能量产落地。 这份质疑不仅来自于它奇葩的外表，更由于其制造难度之大，甚至让特斯拉自己都几度停下了制造的脚步。 其中一个重要的原因，是因为这个大家伙披上着的硬骨头 —— 超硬 30X 冷轧不锈钢。 它不是头一个，但是最激进的一个 特斯拉在交付仪式上展示了一段 Cybertruck 拖着 911 击败了并击败了另一辆 911 的比赛视频，马斯克略带讽刺的打趣道： 即便是拖着911也比911更快。 选择 911 作为对手，除了能展示出 Cybertruck 作为皮卡也能拥有卓越的性能，其实也有另一层用意。 1967 年，保时捷就打造出了一款采用不锈钢车身的保时捷 911S 车型，后来保留在了博物馆里，并没有成功走入大众市场，因为新材料使得保时捷的重量增加了 2～8 成，这是性能跑车生产的大忌。 用不锈钢作为车身材料的探索，最早可以追溯到 20 世纪 30 年代。 阿勒格尼技术公司为了在那个年代增加不锈钢的销量，和福特汽车联手推出了 6 辆锃光瓦亮 Model 68 Deluxe。 Model 68 Deluxe. 图片来自：souhu.com 这些定制车在数十年的使用中，无需保养还能够一直保持这样反光的外观，不锈钢一般都不会生锈，也不用给车身刷上全包围的车漆。并且不锈钢的车身强度要高于一般的钣金，发生碰撞时也不会轻易变形，安全性有了更高的保证。 这是当时许多公司想要将不锈钢引入车身材料的根本原因，但其本身过硬的特性，让冲压机在加工时更容易被损坏，而且难以焊接的缺点也不适合让这种材料在当时的设计理念中被广泛运用，不锈钢的最大优势也成了它走向大众的最大桎梏。 虽然没能走向市场，但这样独具特色的外观成功走进了银幕。1985 年上映的《回到未来》，里面穿越时空的跑车 DMC-12 正式采用了不锈钢车身，直到现在依然是许多人的「梦中情车」。 DMC-12 . 图片来自：oarington.com 用经典作品为上个世纪不锈钢在汽车材料中的尝试画上句号，也算一个比较圆满的结局了。而下一次二者的再次碰撞，就到了 35 年后的 Cybertruck 身上。 用在 Cybertruck 上的不锈钢，有一个很中二的名字 —— 超硬 30X 冷轧不锈钢，听起来就和它的外观一样，不属于这个时代。 马斯克介绍这是一种从 300 系列不锈钢发展而来的合金变体，其实我们早都见过甚至正在拥有这种材料，打开你手边的保温杯，在内部应该会有如下的字样： 原来我们和未来科技如此接近，而特斯拉在 300 系的基础上用「冷轧」工艺增加材料中的马氏体，把不锈钢的屈服强度提高到与抗拉强度持平的水平。 通俗一点讲就是这种工艺能够增加金属硬度，相较于其他金属，经过冷轧的不锈钢会在强度上有明显的提升，也就是 Cybertruck 不仅看起来坚固，实际上也真是这样。 对于「30X」的释义业界产生了多种声音，有专家认为这代表特斯拉研究的新材料强于一般 300 系不锈钢的 30 倍，也有人觉得就是马斯卡口中的 300 系，只是换了个更酷炫的名字。 涉及到科研成果和行业机密，我们很难去佐证到底哪一种说法靠谱，不过有三点是可以确定的： 这是特斯拉自主研发的新材料，并申请了专利 30X 不锈钢比以往的同类材料硬度都要高 SpaceX 的星舰表面，用的也是同样的金属 星舰. 图片来自：souhu.com 当一款民用汽车能够在短时间内用上航空级别的同等材料，并且这两个产品都出自同一个老板手中，甚至有人脑洞大开，称 Cybertruck 有可能是在帮 SpaceX 清理「库存边角料」，颇有一种 LV 用小皮料制作口红包和钥匙扣的感觉。 难啃下的硬骨头，和敢操作的疯子 当然这种「库存论」只是一个段子，道出了人们对特斯拉材料决策的疑问。 上个世纪的不锈钢探索之路，尽管显现出了不锈钢的优势，但随之挖掘出来的缺点早已证明了这是一条没法走通的路，或者说没法走向量产的路。 要弄懂特斯拉对不锈钢的执拗，需要回到这辆新车的名字上，找找答案 —— Truck。 图片来自：cars.tvbs.com 民用皮卡在国内不常见，即使偶尔见到一辆，车主也很难发挥其所有的功能。而在大洋彼岸的皮卡历史由来已久，我们不去展开讲这段历史，工具属性明显的 Truck 一定是农场主和果园主的得力助手，光是一个载货牵引能力，就不是一般家用轿车可比拟的。 传统皮卡多数采用非承载式车身，这样的结构优势在于底盘可以吸收绝大部分颠簸和冲击，车体的震感因为分离式设计会被极大地削弱，并且不会因为崎岖的地形使得车身变形，底盘能够承受所有的苦难。 但操控和乘坐体验也因为这样的设计，表现得十分糟糕，车内空间也因为分体式而变得很挤。 而民用轿车的行驶路况较为平稳，舒适度被放在了购车理由的首位，承载式车身可以完全满足驾驶者的驾控需求，但车身结构强度不足也让其难以成为一辆优秀的工具车。 承载式车身. 图片来自：Toyota.com 那有没有兼顾舒适和功能性的民用车？Cybertruck 干的就是这件事情。 如果只是单纯将「车型」设计成皮卡但采用承载式车身，依然不能应对坎坷的路段。所以超硬不锈钢的车身，就是在解决这个问题。 依靠其本身的硬，极大程度地弥补承载车身抗扭不足的缺点。就像在车身上支起了一个外骨骼，和白车身一起迎接路面的挑战，马斯克用「Exoskeleton」给这样颠覆性的车身结构命名。 超硬 30X 冷轧不锈钢具体硬到什么程度，其实下面这个传疯了的截图已经说明了一切。 它能防弹，经过马斯克的实测没有任何一个子弹穿透车门，ommy Gun、MP5 和 9mm 手枪都拿这个大钢皮没有一点办法。 这种「硬」，使车身抗变形、碰撞的能力大幅加强，也能在发生碰撞时分散过大的冲量，保护车内的所有人。 空间足、强度高、驾乘舒适这三个本来相悖的条件，因为加入了「不锈钢」而融合在了一起。 并且依靠特斯拉在不锈钢中添加的 18%铬元素，能在车辆表面形成一层氧化铬膜，以此隔绝氧气和水的直接接触，因此 Cybertruck 天生就能阻止金属氧化生锈，车漆这个大麻烦，终于是让特斯拉从源头给解决了。 为了驾驭这个和特斯拉一样倔的不锈钢，特斯拉和马斯克，没少吃苦头。 马斯克在一次电话会议中，称制造 Cybertruck 是个「自掘坟墓」的选择。现在看起来这个说法并不夸张，甚至有点委婉。 SpaceX 从立项造星舰，到首架验证机建成仅用了 3 年时间，并且这还是世界上最大的火箭。 Cybertruck 从 2019 年发布到 2023 年量产，却用了4 年整。 并不是说说汽车制造的难度要高于航天器，而是把不锈钢按照特斯拉的要求放到皮卡上，真的太难了。 高强度材料的难以形变，因此传统的冲压机遇到 30X 不锈钢根本无从下手，即使硬着头皮上，那对机器来说也是「伤敌八百，自损一万」，光是加工机器的耗材成本，都不可能让 Cybertruck 支撑到量产阶段。 特斯拉用了两个比较妙的方法，不算完美地解决了这个问题。 1.「以暴制暴」：打败强大的对手需要用更强大的力量，特斯拉为 Cybertruck 定制了全球第一台 8000 吨压铸机。 2.「车型重组」：即使用上了最大吨位的机器，但毕竟 30X 不锈钢的实力摆在那里，因此传统的车辆曲线就不太可能在这不锈钢车身上出现，特斯拉通过类似折纸飞机的方式，先用激光切割，再弯折成型。 这样看，Cybertruck 另类的外观，并不是为了独树一帜，而是因材料做出妥协的产物。 不过尽管是这样方正的设计， Cybertruck 的风阻系数依然控制在了 0.335Cd，在此之前皮卡的平均风阻水平都在 0.5Cd，即使是已经做到极致的道奇 RAM 和丰田 Tacoma 也都大于了 0.35Cd，低风阻也让野兽版百公里加速达到 2.7s 成为可能。 车辆本身的制造难，适应各个国家的交通法规也不容易。主流车型的前部一般都会做得相对「软」，因为要保证在发生极端交通事故时，为被撞击的路人存留一丝生还机会。 出生反骨的 Cybertruck 虽然可以保证车内安全，但一旦有行人甚至是其他轿车和它发生了严重碰撞，造成的伤害一定是致命的，犹如坦克碾过了玩具车。 目前我们还不清楚特斯拉是否会对这一点进行前备厢材料的优化，但从已经公布的数据看来，这会是 Cybertruck 走向全球市场的一大障碍。 Cybertruck. 图片来自：CNBC 关于「超硬 30X 冷轧不锈钢」的技术细节差不多就是这些，材料本身的优势特性的确能够作为特斯拉选择它的原因，但并不够充分，因为对于一辆电动皮卡，抗扭刚性大、坚固、轻量化、节电的「铝」可能才是更好的选择。 新材料走向大众市场需要销量的支撑，不然只会迎来如 911 和 DMC-12 那样的昙花一现，不锈钢的结局应该会和碳纤维一样，成为极少数车子的专属。 抛开材料的原因，到底还有什么理由能够支撑马斯克的这种选择？ 工程交叉方法论 马斯克经常会强调他的一个工作理念——工程交叉方法论，并对此描述了一个五步工程协议： 质疑和挑战已有的要求，使其更加合理 删除不必要的过程 简化或优化设计，避免过度复杂化 加速周期时间 自动化流程，提高效率和生产力 早在2017年他就将特斯拉和 Space X 的核心技术部门进行打通，让「航天航天」与「汽车制造」的技术知识相互交换使用，当时在 Space X 科学家的帮助下，特斯拉工程师将 Model 3 的制造工时降低了 8 个小时。 当下的 Cybertruck 只是这种方法论下的又一个产物，因为 SpaceX 的存在，让 Tesla 决心使用航天材料；因为星舰的材料优势，让 Truck 披上了 Cyber 的外衣。 可以说这是「福特制」在 21 世纪的改良版本，极高的生产效率、极致的压缩成本，将一切可能降本增效的方法贯通在马斯克掌管的所有业务中。 特斯拉和马斯克，本身就是一个充满矛盾的存在。 一方面，它经常会引起众人的厌恶，譬如取消雷达、拿掉仪表盘、移走档把和拨杆类似的谜之操作；另一方面，你又不得不佩服它靠着这种执拗，成为全球市值第一的车企、造出全球最大的火箭 只是，仿佛只有这种「举世皆醉我独醒」的自信和倔强，才可能让如此科幻的 Cybertruck 真正开到了马路上，尽管它看起来依旧不属于这个星球。 如果有一天人类真的登上了火星，Cybertruck 应该是最有可能在上面行驶的第一辆民用电动车。

财联社12月12日讯（编辑 赵昊）当地时间周一（12月11日），科技巨头微软公司在官网宣布，其与美国劳工联合会和产业工会联合会（劳联-产联，AFL-CIO）建立新的合作伙伴关系。 据了解，劳联-产联是美国最大的工会组织，由代表1,250万工人的60个工会组成。合作协议旨在建立公开对话，探讨如何通过人工智能（AI）技术满足工人们的需求，并将他们的诉求纳入到AI工具的制定和实施当中。 而完成这项任务需要将实现三大目标，分别是与劳工领袖和工人分享有关AI技术趋势的深入信息；将工人的观点和专业知识纳入AI技术的开发；帮助制定支持一线工人技能和需求的公共政策。 具体来看，微软将从2024年冬季开始提供有关Ai技术的学习课程，劳工领袖和工人可以直接向微软的开发人员分享经验、担忧和反馈，并将重点关注“关键特定行业”的工会和工人。 “具有历史意义的联盟” 媒体报道指出，这是美国工会与科技巨头在AI的首次正式合作，当前人们对“AI可能取代工作岗位”的担忧正日益加深。 微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在活动中表示，“我们的目标是让这两个群体都参与进来，以改善人们的工作方式。” “我不能坐在这里说人工智能永远不会取代工作，我认为那是不诚实的，”史密斯说道，“AI可以加速和消除人们工作中一些你可能认为是苦差事的部分。直接与劳工领袖合作，我们可以帮助确保AI服务于全国工人。” AFL-CIO主席Liz Shuler称，该组织与微软的合作关系是 “具有开创性的”和“具有历史意义的”联盟。 取代工作岗位的担忧正日益加深 一年之前，微软重金押注的OpenAI公司推出了聊天机器人ChatGPT，掀起AI热潮的同时，技术变革的速度也给众多工人带来了裁员压力。 上周，咨询公司麦肯锡在报告中写道，像ChatGPT这样的AI工具，最终可能会取代大多数人工的重复性任务。 麦肯锡高级合伙人Jared Moon认为，多达70%的商业活动将使用自动化部件，这意味着只会留下“非常小一部分”的工作岗位。 这一看法与韩国央行的一项研究不谋而合。该研究的结论认为，未来20年，AI可能会取代该国多达400万个工作岗位，占该国工作岗位的14%，其中学历及收入更高的工人面临的威胁更大。 本月早些时候，美联储主席鲍威尔也在讲话中提到，“我们正在设法理解人工智能，当前的问题是AI将增加工作岗位，还是取代工作岗位。”

IT之家 12 月 11 日消息，OpenAI 在上周遭到部分用户投诉，许多用户声称，他们在使用 ChatGPT 或 GPT-4 API 时，会遇到回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等一系列问题，OpenAI 承认了这一事实，并在声称将彻底、妥当地修复相关问题。 OpenAI 此前解释称，GPT-4 变懒惰的原因是，OpenAI 从 11 月 11 日起就未再更新模型，而 GPT 模型也正因此变得不可预测，当前该公司正在着手修复问题。 据悉，用户抱怨 GPT-4 模型变“懒惰”是指，用户请求 GPT-4 撰写表格，但该模型仅仅输出三行；输入一段代码，模型只输出一些信息，随后再指示用户填写剩下的其他部分。有时候，GPT-4 甚至会告诉人们“你们完全可以自己完成这些工作”。 OpenAI 后续解释称，由于模型长期未更新，这导致 GPT 模型行为出现了细微的变化，但只有少部分提示词效果变差，GPT-4 模型在整体层面依然能够保证妥善运行。 ▲ 图源 ChatGPT X 平台官方账号 IT之家同时注意到，OpenAI 声称，他们将在彻底的离线评估和线上 A / B 测试后尽快更新 GPT-4 模型，同时也鼓励用户积极对模型表现进行回馈。 GPT-4 模型停更与该公司的人事动荡密不可分，OpenAI 的 CEO Sam Altman 离职风波及欧美假期共同导致了 OpenAI 日常事务呈现混乱局面，除了 GPT-4 例行更新遭到延期外，原定于今年 12 月初上线供开发人员分享模型的 GPT Store，也被延期到 2024 年初上线。

撰文 | 李信马 编辑 | 杨博丞 题图 | IC Photo 时隔近一个月之后，零一万物再次发声。 此前，由李开复创办的AI独角兽零一万物，在11月6日正式发布了首款开源中英双语大模型——Yi。 不过在原阿里技术副总裁、深度学习框架Caffe发明者贾扬清暗指某国内大厂新模型套壳LLaMA架构后，零一万物受到波及，陷入了“套壳”风波。LLaMA是Meta创建的大语言模型，在今年7月发布并完全开源。曾有开发者表示，除了两个张量被重命名外，Yi完全使用了LLaMA的架构 。 面对质疑，在11月15日，零一万物官微发布了《零一万物对 Yi-34B 训练过程的说明》，其中提到“大模型持续发展与寻求突破口的核心点不仅在于架构，而是在于训练得到的参数”。零一万物在训练模型过程中，沿用了GPT/LLaMA的基本架构，得以快速起步，对开发者也更友好。Yi-34B和Yi-6B模型则是零一万物从0开始训练的，并做了大量原创性的优化和突破工作。 至于沿用LLaMA部分推理代码经实验更名后的疏忽，原始出发点是为了充分测试模型，执行对比实验，对部分推理参数进行了重新命名，并非为了刻意隐瞒。 图片来源：零一万物 今日，零一万物对DoNews表示，公司内部经过几个周的国际国内法律研判，已经确认完全不涉及套壳、抄袭，并给出了进一步的澄清。 Eric Hartford就是本次风波的起点之一，在Yi-34B开源发布后，他向官方发出邮件：“感谢你们提供了一个优秀的模型。Yi模型使用了与LLaMA模型完全相同的架构，只是将两个张量改了名字。由于围绕LLaMA架构有很多投资和工具，保持张量名称的一致性是有价值的。” 之后，零一万物接受了Eric建议，很快在各开源平台重新提交模型及代码，完成了开源社区的版本更新。虽然依旧在国内引起了风波，但Eric却自发且不遗余力为Yi辩护，并在X（twitter）上写道：“他们没有在任何事情上撒谎。所有的模型都是在相互借鉴架构。架构是学术研究的产物，已经发表在论文中，任何人都可以自由使用，这丝毫不减损Yi团队的成就。他们从零开始使用自己创建的数据集训练Yi，对开源领域的贡献是值得赞扬的。” 图片来源：X 值得一提的是，选择在一个月后再次发声，还有一个原因是，近期零一万物在多个榜单上凭实力 “扬眉吐气”。 11月24日，Yi-34B-Chat微调模型开源上线，在斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT，成为经由Alpaca官方认证的，全球仅次GPT-4英语能力的大语言模型。 AlpacaEval Leaderboard排行榜（发布于2023年12月7日） 图片来源：零一万物 在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中，Yi-34B-Chat也以1102的Elo评分，晋升最新开源SOTA开源模型之列，性能表现追平GPT-3.5。而且，伯克利LMSYS ORG排行榜采用的是接近用户体感的“聊天机器人竞技场”特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行比试，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票。LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价：“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平 GPT-3.5”。 LMSYS ORG榜单（发布于2023年12月8日） 图片来源：零一万物 在中文能力方面，11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》中 ，Yi-34B Chat迅速晋升到“卓越领导者”象限，在“SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上，Yi-34B-Chat 取得31.82%的胜率，仅次于GPT4-Turbo。 中文SuperCLUE排行榜（发布于2023年11月28日） 图片来源：零一万物 目前，Yi模型在Hugging Face社区下载量为16.8万，魔搭社区下载量1.2万。在GitHub 获得超过4900个Stars。多家知名公司和机构也推出了基于Yi模型基座的微调模型，比如猎豹旗下的猎户星空公司推出的OrionStar-Yi-34B-Chat模型，南方科技大学和粤港澳大湾区数字经济研究院认知计算与自然语言研究中心联合发布的SUS-Chat-34B等，AMD和Hugging Face合作的GPU加速大模型的实验中，也选择了Yi-6B作为范例项目。 知名技术写作者苏洋表示，在他观察的近期Hugging Face榜单中，前三十名有一半多都是 Yi 和其他用户微调的 Yi-34B 的变体模型，原本占据榜单头部的68B和70B模型的数量目前只留有几个，“从这点看 Yi 对于开源生态的帮助还是非常巨大的。” 随着新成就的不断取得，和更多开发者与权威机构的认可，外界对零一万物的质疑，想必也会逐渐平息。除了表现出的硬实力外，也期待，零一万物能在应用落地方面，创造出更多的价值。

IT之家 12 月 12 日消息，华为创新产品发布会将于当地时间 12 月 12 日在迪拜举行，从海报来看可能会推出新款 MatePad 平板电脑和开放式耳机，除此之外可能还将面向海外市场推出此前已经在国内发布过的产品。 今日，博主 @Adak 封狼居胥 晒出号称是华为首款开放式耳机 FreeClip 的渲染图，为我们提前透露了产品外观。 从图中可以看到，该产品的设计与华为预热海报的产品造型比较相似，耳机整体由两部分组成，中间用一条弯曲的部件连接。 海报显示，该耳机采用 C-bridge 设计，看起来确实也比较像 C 造型，采用 Open-ear Listening 技术，最高 8 小时播放续航。 IT之家此前报道，华为终端 BG 音频与智能配件产品线总裁刘东方在活动中透露，华为将在年底发布全新形态的开放式耳机产品。 钛媒体此前爆料称，新品将与现有的入耳式耳机、智能眼镜等可穿戴音频设备相独立，成为全新的耳机产品系列。据悉，目前开放式耳机主要有骨传导、气传导等发声结构，主要应用于运动场景。 开放式耳机是一种无需入耳的蓝牙耳机，佩戴上耳更加稳固舒适，更适合运动场景佩戴，而且不与外界完全隔绝，声音可以泄露，反之也可以听到外界的声音。如果耳机开放程度很高，可以听到另一边单元发出的声音，形成一定的互馈，使得听感自然。

《心灵奇旅》里说，寻找海洋之时，应该知道自己已经生活在水里。 AI 之于人类社会似乎也是这样。 今年以来，各行各业的「iPhone」时刻不断上演。Runway 化静为动，Pika 重绘局部，HeyGen 让老外说地道中文，舞台中央你方唱罢我登场。 在没有高光的角落，看似普通的换脸 Deepfake 正在开疆拓土，从明星、总统，影响到中学生乃至每个普通人，不惊艳也不颠覆，却足以让我们汗流浃背。 一键脱衣，然后全身而退 「我看到了你的裸照。」 9 月，返校第一天，一名男生走近了 14 岁的伊莎贝尔，对她说了这句话。早晨的校园被八卦煮沸，消息三五成群地传播，每个人的手机里几乎都流传着女同学的「露骨图片」。 这是发生在西班牙西南部的真实事件，让仅 3 万人左右的小镇阿尔门德拉莱霍为国际所知。小镇有五所中学，「裸照」在至少四所流传。 事件的起因并不复杂，一群好事的男生，将女同学发在社交媒体的照片上传到了一款「一键脱衣」AI 工具。 ▲ 他们所用的 AI 工具. 这款工具可以通过手机 app 或者即时通讯软件 Telegram 使用，口号是「免费脱掉任何人的衣服」，只要别人有照片落在你的手机相册里。 虽然号称免费，但创建 25 张裸体图像的价格是 10 欧元，可用 Visa、Paypal、万事达等支付，就像国内使用微信和支付宝一样方便，但这些付款方式在媒体曝光后被停用。 西班牙警方确认，受害者至少有 30 名，主要是 12 岁到 14 岁的女学生。始作俑者大多和她们认识，也是未成年人，至少有 10 名，部分甚至未满 14 岁，不能面临刑事指控。 他们在 WhatsApp 和 Telegram 创建群聊传播这些「裸照」，通过 Instagram 威胁受害者，勒索「赎金」和真人裸照。 其中一位受害者的母亲在看到女儿的「裸照」后，心脏猛地跳了一下，「这张照片看起来就是真的」。 ▲ 一位母亲呼吁更多受害者站出来. 10 月，美国新泽西州的一所高中发生了类似的情况，受害者也在 30 名左右，她们的男性同学在暑假制作了「裸照」。很多女孩气哭了，其中一位受害者，在这之前从来没觉得 Deepfake 会和自己有关： 我从来没有想过作为一个学生（会遇到这样的事），AI 根本没有出现在我的脑海里。我只是觉得这就像互联网上的怪物一样。 校长保证，所有图片已被删除，不会再被传播，始作俑者被停学了几天，又像没事人一样回到「案发地点」。 很多家长不满轻轻放下，却也无可奈何。时至今日，Deepfake 在很多地方仍是灰色地带。 在美国，未成年人的 Deepfake 图片被明令禁止，11 月，一位北卡罗来纳州的儿童精神病学家因为偷拍患者、对患者照片「一键脱衣」，被判处 40 年监禁。 但也有例外情况，如果加害者同样是未成年，学校可能从宽处理，比如新泽西州的这所高中，处罚只是停课，事情发生一个月后，受害者和家长仍然不知道他们的身份或者人数。 如果受害者是可以自我保护的成年人，情况更加复杂，各州有不同的法律规定，或定为刑事犯罪，或提起民事诉讼，但目前还没有联邦层面的法律禁止制作 Deepfake 色情内容。 之所以立法困难，一个原因在于，有些观点认为，Deepfake 图片里的主体就算长得像你，实际并不是你，所以你的隐私并没有真正受到侵犯。 然而谁都清楚，图片虽然虚假，伤害是真实的，和真人裸照没什么区别，对于当事人和不明真相的路人来说，关键不在于照片是否百分百真实，而是它们看起来是否真实。 上世纪末的作品《攻壳机动队》已经探讨过这样的问题。完全像你的人做出了你从来不会做的事，但你很难证明那不是你，数据就是你，存在过的痕迹就是你。 普通人的恶作剧，手机即是武器 简单来说，Deepfake 就是利用 AI 生成看似真实的视频、音频或图像，模拟实际没有发生的事情。 Deepfake 最早兴起于 2017 年的「美版贴吧」Reddit，主要形式是将明星的脸替换到色情视频的主角身上，或者恶搞政界人物。 「一键脱衣」的 AI 应用，最早可能是 2019 年的 DeepNude，那时候还需要下载与 Windows 10 和 Linux 设备兼容的软件，服务器还会因为人多而宕机。 但现在「一键脱衣」变得更容易、更普遍，以 app 等形式提供服务，并通过常用付款方式敛财，变成了普通人针对普通人的恶作剧，已经发生在中学里，也可能发生在任何人身上。 只需要一张照片、一个电子邮件地址和几美元，就可以批量脱掉名人、同学、陌生人的「衣服」，效果还更加真假难辨。被用来「脱衣」的图片，往往从社交媒体获取，未经发布者同意，然后也在他们不知情的情况下传播。 西班牙一位 14 岁 Deepfake 受害者的父亲一针见血： 现在，智能手机可以被视为一种武器。 法律滞后的同时，被舆论督促的科技平台做了一些补救，但只能起到扬汤止沸的作用。 Google 去除相关广告和优化排名系统，也支持本人提供证据后删除相关内容，TikTok 屏蔽「脱衣」等关键词，Reddit 禁止多个域名，Telegram 靠自动监测和用户报告删除违反服务条款的内容…… 拦路石不足为惧，Deepfake 在今年发展得尤其快，像坐上了马斯克的星舰。 社交网络分析公司 Graphika 统计，仅仅是 9 月，34 个「一键脱衣」平台总共拥有超过 2400 万访客，访问「一键脱衣」服务的 52 个 Telegram 群组至少包含 100 万用户。 背后的运营团队还很精明，懂营销和变现，在社交媒体打广告，把服务推荐给「有缘人」。自今年年初以来，X 和 Reddit 上的「一键脱衣」广告链接数量增加了 2400% 以上。 产业链的成熟，让 Graphika 下了一个结论，现在的 Deepfake 已经被冠上「钮祜禄」的姓氏，不可同日而语： AI 生成的脱衣图像，从小众色情讨论论坛转向规模化和商业化的在线业务。 Graphika 认为，Deepfake 之所以在今年再次起飞，还有个重要的原因——开源 AI 图像扩散模型的功能不断增强，也越来越容易使用。 这些开源模型促成了「物美价廉」的 Deepfake 市场，否则「一键脱衣」应用的开发者们，还得托管、维护和运行自己的自定义图像扩散模型，时间更长，成本也更高。 在刑侦片大显身手的 FBI 也坐不住了，今年 6 月发出措辞谨慎的警告，让大众小心色情 Deepfake 图片和视频，它们通常在社交媒体或色情网站公开传播，并被用于骚扰和勒索，最好的方式是在源头止损： 一旦内容在互联网上共享，一旦其他方传播或发布，将其删除即使不是不可能，也是极其困难的。 真实的机遇，抽象的乐子 美国广播公司新闻曾经通过电子邮件采访过一个开发「一键脱衣」的团队，对方的回复很难评。 他们自称，开发这类应用，主要是为了好玩，用在处理自己或者朋友的照片，大家都乐在其中，也对裸体不再羞耻，反正都是用 AI 做的。 那为什么在现实里，中学男生等加害者不互相取乐，或者事先争取受害者的同意？团队不必揣着明白装糊涂，真想与世无争，不如把这类服务特供给公司团建，大家放下羞耻心，拿出上进心，真正把公司当成家。 但这确实也是一种观点，你裸他裸我也裸，等于大家都没有裸，以后看见裸照都不用慌张，一口咬定 AI 换脸，笑笑也就过去了，不存在黄谣的概念，本来无一物，何处染尘埃。 不知道怎样的先进社会，才有这样的和睦景象，反正最近的统计发现，纵然脱衣服这件事人人平等，但大多数服务只适用于女性。所以，「一键脱衣」这项服务的境界不高，不得不染上性别色彩。 光是「一键脱衣」，还难以填补欲壑。 今年 9 月，一位 40 多岁的韩国男性因为用 AI 生成约 360 张儿童色情图片被判入狱，罪名是违反《儿童和青少年保护法》，被判处两年半监禁，这是韩国首次在本国法院判处此类 AI 案件。 韩国先驱报报道，他使用「10 岁」「裸体」和「儿童」等提示词来生成这些图像，法院裁定图像足够逼真，驳回了辩方它们不能被视为性剥削的说法。 如果不能 DIY，一些分享 AI 模型的网站，提供更加「周到」的服务，在文本框输入名人名字，加上「裸体」等提示词，就会得到一个模糊的图像，吊起用户的胃口，付费解锁童叟无欺。 一些目光敏锐的成人产业从业者，同时从中看到了危险与机遇，AI 可能代替他们，也可能成为他们的同事。 Fanvue 是一个类似于 OnlyFans 的订阅平台，十分看好 AI 生成的创作者，因为既能简化流程，还能创造现实里不存在的角色。比盖棉被纯聊天的 AI 女友更大胆，比名人 Deepfake 更原创。 ▲ 图片来自：Fanvue 他们的其中一个 AI 角色 Emily Pellegrini，在 Instagram 上拥有近 12 万名粉丝，同时也是一位成人内容创作者，已经在 Fanvue 赚钱了，六周内通过订阅、按次付费内容等进账 9600 多美元。 按这个趋势下去，《三体》的面壁者罗辑何苦在人海里寻找理想的恋人庄颜，还向别人解释这是计划的一部分，定制出来也不是难事。 除了人多势众的平台，也有单干的性工作者积极主动地和 AI 合作，因为她们明白一个道理： 如果我不参与，其他人就会滥用我的形象。 合作方式主要有两种，一种是什么都聊的聊天机器人，用 YouTube 视频、播客、采访和限制级内容训练而成，每月收取几十美元的订阅费用，还有一种是个性化的定制图片服务，从未成年也能看的 PG13 到十八禁，看人下菜碟包君满意。 更有一些从业者未雨绸缪，希望在未来能提供身临其境的 VR 体验，实现真人也无法满足的要求。 食色性也，无可厚非，《美丽新世界》的穆斯塔法说：「文明人没有任何必要去忍受任何不快。」 穆斯塔法是这部反乌托邦小说里最清醒冷酷的人设，既懂得一切弊病和疾苦，理解野蛮人在追寻受苦受难的权利，又知道通过各种方式让绝大多数人活得舒服，惯用化学药剂帮助人们模拟必要的情绪。 如果一切不可避免，至少我们先尽可能保护孩子。如果 AI 色情让人类实现身体和羞耻心的大解放，不妨也在作品加一条提示：过程里没有真实人类被伤害。

将一辆 30 年前的车，按现如今的标准来进行碰撞测试，它能抗住吗？澳大利亚 ANCAP 告诉你答案。 ANCAP 最近找来了一辆 1993 年的三菱麦格纳，进行了一次 50% 偏置碰撞。尽管麦格纳在 20 世纪 90 年代被认为是同级别中最安全的轿车之一，但由于它没有安全气囊，被动安全功能也比较原始，所以它的实际表现…… 可以说是不堪入目。 ANCAP 在测试报告中指出，麦格纳的驾驶员可能会因为头部与方向盘的碰撞，而面临严重，甚至是致命的颅骨骨折和脑损伤的风险 —— 驾驶员头部与方向盘碰撞时受到的力，达到了驾驶员自身重量的 107 倍。 同时，前排 Hybrid III 男性假人的腿部和盆骨也受到了严重的损伤。另外在安全带的作用之下，驾驶员胸部受到的伤害是最小的。另外在后排，紧绷的安全带对 Hybrid III 女性假人的胸部造成巨大的压迫，这意味着该车乘客将面临胸腹严重受伤的风险。、 ANCAP 的报告作出了这样的总结： 结果表明，驾乘人员面临严重或致命伤害的风险非常高。 在这次的碰撞测试中，三菱汽车澳大利亚公司总裁兼 CEO 肖恩·韦斯科特（Shaun Westcott）也在旁观，就他而言，他对麦格纳成为「受害者」感到困惑，但他也明白，只有这样才能体现出汽车行业这 30 年间的进步。 「我必须承认，他们必须撞毁某辆车」，韦斯科特说。 ANCAP 也明确表示，这次测试并非对于三菱麦格纳的一次控诉，测试结果所反映的，是时代的进步。 ANCAP 首席执行官卡拉·霍维格（Carla Hoorweg）表示，「这 30 年间，我们看到了汽车在安全维度取得了突飞猛进的进步。」 「在创立 ANCAP 时，我们的创始人遭到了车企的强烈抵制。那时候，我们开的车只是一辆车，没有仔细考虑它们的安全性。」 从追随者，到行业顶尖 ANCAP 之所以要做这次测试，实际上是为了庆祝他们的「30 岁生日」。 ANCAP 创立于 1992 年，是全球第二个 NCAP 新车安全性能评价体系，最初以美国 NHTSA（高速公路安全管理局）的评价体系作为参照，结合澳大利亚当地的实际用车环境进行改进，测试项目包括正碰、测碰、正面偏置碰等物理碰撞。 1993 年，ANCAP 迎来了他们的第一次碰撞测试，测试共包括 9 辆汽车：福特猎鹰、霍顿 Commodore、本田雅阁、马自达 626、日产 Pintara、斯巴鲁 Liberty、丰田凯美瑞、沃尔沃 940，还有我们今天的主角 —— 三菱麦格纳。 没错，ANCAP 挑选这辆车，自然是别有深意的。 在 30 年前的这轮碰撞测试中，成绩最好的自然是沃尔沃 —— 沃尔沃 940 是全场唯一一辆配有安全气囊的车型。 彼时，ANCAP 进行正面偏置碰撞测试的时速是 45km/h，三菱麦格纳如今做的测试，则是依照现代标准来进行，即为 50km/h，车辆与移动障碍物的相对速度达到了 100km/h。 现代测试标准的提高，也是麦格纳成绩较差的原因。卡拉·霍维格认为，ANCAP 不断提升的高安全标准，不仅约束了车企，同时也提高了消费者的安全意识。 不过，ANCAP 倒也不是一直这么风光，他们曾经也是「五星批发部」。 1997 年，欧洲的 Euro-NCAP 成立，其凭借着独立性、专业性，迅速成长为全球最具影响力的新车安全测试体系。有了新的学习对象，ANCAP 便逐渐向欧洲测试标准靠拢，于 1999 年正式和 ENCAP 签署合作备忘录。 如今我们熟知的星级评定标准，便是在那时候开始实施的。 与 ENCAP 达成合作后，ANCAP 的测试难度不断向欧标靠拢，增加了侧杆实验、行人保护实验、鞭打实验等多个项目，且逐年都在升级优化实验标准，还为不少测试项目设立了最低分数限制，这让 ANCAP 的知名度不断攀升，甚至成为了澳大利亚政府设立政策法规的重要参考。 但截止至 2017 年，ANCAP 始终是依附于 ENCAP 标准，充其量是个欧洲试验体系的追随者，彼时 ANCAP 的测试涵盖范围、整体实验要求、升级发展进度还未达世界前沿水平。 直到 ANCAP 在 2018 年和 2020 年迎来两次改革，将安全评级项目扩大、实验难度整体提升，它才真正成为最具前瞻性及全面性的新车安全验证体系之一，步入「史上最严苛测试标准」的行列。 30 年后，还会有新的麦格纳 蒙古骑兵的速度与 20 世纪的装甲部队相当；北宋床弩的射程达 1500 米，和狙击枪差不多；但这些不可能与现代力量抗衡。 刘慈欣在《三体》中这样写道。 在汽车工业百年发展的历史长河中，安全始终是伴随着时代变迁与技术进步不断迭代优化的核心课题，正如刘慈欣所述，技术和思想的进步始终推动着行业标准，不断向上。只有行业标准上去了，汽车的安全水平才提升。 6 年前， ANCAP 还做过一次「不寻常」的碰撞测试，一次老旧与新潮的碰撞。 为了直观地呈现新车与老车在安全性能上的差距，ANCAP 找来了两辆卡罗拉进行对撞，一辆是 1998 款，另一辆是 2015 款。 结果并不让人意外，在安全气囊的保护下，2015 款卡罗拉里的假人几乎未受任何伤害，车辆前部的吸能区有效吸收了冲击力，最大限度减少了对车舱的冲击。 反观 1998 款卡罗拉，其前端在碰撞时因巨大冲击而完全损毁，A 柱被揉成了麻花，车顶弯折，乘员空间受到严重挤压。只能说，还好里面是假人。 理所当然地，两款岁数差了 17 岁的车，获得的评分也称得上是云泥之别 —— 2015 款卡罗拉获得了 12.93 分（满分 16 分）的 5 星评级，而 1998 款卡罗拉仅有 0.4 分，评级为 0 星。 随着科技的发展，汽车正在变得比以往任何时候都要安全可靠。 在过去的 30 年里，汽车在主动防护和被动防护等多个方面都取得了重大突破，尤其是一些关键技术的广泛应用，成功让交通事故的伤亡率大幅下降。 其中最为关键的就是安全气囊。根据美国 IIHS 的数据，在美国，配有驾驶员侧安全气囊的新车上市份额从 1990 年的 8% 增至 2015 年的 94%；配有副驾安全气囊的新车份额也从 1990 年的 14% 大幅提升至 2015 年的 89%。 其次是防抱死制动系统（ABS）的推广。在欧盟，配备 ABS 的新车份额也从 1992 年的 14% 增至 2017 年的接近 96%。日本汽车工业协会的数据也显示，日本的这一数据也从 1990 年的不到 10%，升至 2017 年的 96% 以上。不要小看这个不起眼的 ABS，美国运输部（DOT）的数据也表明，ABS 可以将公路上汽车的碰撞事故减少两成。 当然，现在功能最为强大，感知也最为明显的还是那些利用车辆高感知能力的主动安全配置。 但另一方面，智能化和网联化大趋势在给汽车深度赋能的同时也带来了数据安全风险。是的，隐私安全，也应该是安全的一部分。 当下，我们对于汽车安全的定义和范畴，也应该随之不断扩展和丰富，碰撞测试的标准，也应该随着技术的发展而不断提升。 再过 30 年，说不定又会出现一辆新的「三菱麦格纳」。

快科技12月12日消息，今天，苹果向Mac设备用户发布了macOS Sonoma 14.2正式版的更新。 这是macOS Sonoma系统发布以来的第二次大更新，和上个版本间隔了6周的时间。 符合更新条件的Mac用户，可以通过“系统设置”下方的“软件更新”来进行下载更新。 macOS Sonoma 14.2正式版主要更新内容如下： PDF：自动填充功能得到了增强，现在会识别PDF和其他表单中的栏位，可以自动使用通讯录中姓名和地址等信息进行填充。 Messages：点击右上角显示的箭头，能轻松跳到对话中的第一条未读信息； 菜单中的添加贴纸选项可将贴纸直接添加到聊天气泡； “联系人密钥验证”将提供自动提醒和“联系人验证码”，帮助用户确认其正在与正确的对象发送信息。 天气：现在可以查看未来10天内特定日期的雨雪状况； 新增了一系列小组件，包括未来一小时降水强度、每日天气预报、日出和日落时间以及空气质量、体感温度和风速等当前天气状况； 风图快照可预测未来24小时的风况。 时钟：现在可以同时运行多个计时器并为每个计时器创建名称； 计时器提供一系列预置选项，帮助用户快速开始计时； 新增“最近使用”，轻松重新启动最近使用的计时器。 本更新还包括以下新功能： “喜爱的歌曲”播放列表可快速重听标记为喜爱的歌曲； 专注模式中可停用“使用听歌历史记录”，听过的歌曲不会出现在“最近播放”中，也不会影响推荐； Shazam音乐识别功能在佩戴AirPods时也能识别； 全新键盘布局支持另外7种萨米语。 需要注意的是，某些功能并非在所有地区都可用，也并非在所有Apple设备上都可用。