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王兴兴,想让机器人干更多活
宇树科技创始人王兴兴在2025外滩大会发言 AI行业日新月异,但在物理应用层面存在一片广阔的价值洼地,这也正是机器人独角兽宇树科技的想象力源泉。 9月11日,在2025外滩大会期间,宇树科技创始人王兴兴在圆桌论坛发言时表示,“现在AI写文作画,已经比99.99%的人都要做得好。但真正让AI干活,还是一片荒漠。” 就在不到十天前,宇树官宣正积极筹备IPO,预计将在2025年10月至12月期间向证券交易所提交文件。而两个月前的7月18日,证监会网站披露了《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》。 这意味着,这个机器人独角兽即将叩响二级市场大门。“让AI干活”则是宇树要向市场讲出的大故事。 今年初,宇树机器人登上央视春晚,收获了一波国民级人缘。资本市场上“宇树概念股”随之一路飞涨,明星机构们纷纷押注宇树,股东将其视为下一个“大疆”。 或许,王兴兴在创立宇树时也未曾想到能如此出圈。他在论坛上透露,在2011年时曾对AI非常感兴趣,但当时AI非常冷门,相关的学习资料也较少。“当时我看了几本书,觉得能做的有限,后来就没花太多时间关注。AI确实是我最后悔的一件事。” 不过,转折点也旋即到来,在年初这轮DeepSeek引领的大模型浪潮中,AI发展的重心正从虚拟世界向物理世界延伸,而这波浪潮中,人形机器人又被认为是AI商业化落地的关键形态。 “随着大模型的快速发展,现在终于有机会让AI与机器人结合真正落地干活”。王兴兴感叹道。 由此,改变物理世界成了AI最大的想象力。黄仁勋就预测,通用人形机器人的“ChatGPT时刻”即将到来。去年末,英伟达、特斯拉、华为相继宣布其人形机器人将实现量产。马斯克更放出“未来机器人数量将超过人类数量”的狠话。 显然,“让AI干活”已经成为科技巨头的共识,作为早鸟的宇树已经尝到了甜头。 目前,宇树科技是全球四足机器人市场的领头羊,2024年其四足机器人全球市占率高达69.75%。其中G1产品累计出货量超5万台,占全球消费级足式机器人市场60%以上份额。 王兴兴在今年夏季达沃斯论坛上表示,目前公司年营收已超过10亿元。有接近宇树股东人士向华尔街见闻透露,自2020年以来,宇树的财务报表每年都保持盈利状态。“去年宇树净利润接近一个亿,今年上半年业绩也很不错”。 据市场预测,全球四足机器人市场规模预计将从去年的约25亿美元增长至2034年的136亿美元,年复合增长率高达18.7%。而人形机器人赛道的想象空间更为宏大,有预测称其市场规模到2035年可能突破1000亿美元,年复合增长率接近惊人的47%。 “真正让AI落地干活,现在还在大规模爆发性增长的前夜。对我个人而言,这个时代是非常激动人心的。”王兴兴如是说道。 可以说,王兴兴赌对了,他和他的宇树踏上了风口。不过,对于技术的迭代,王兴兴依旧清醒地认识到,当前具身智能发展仍然存在一些挑战,包括高质量数据以及模型算法层面。 在数据层面,数据采集和质量问题比较突出,也需要提升数据的利用率。在模型层面,当前多模态数据的融合并不理想,并且在机器人领域,模型与机器人的控制模态对齐也是难点。 比如根据一个生成视频让机器人学做家务,单纯的视频生成可能已经比较好,但是如何将视频生成与机器人控制模态对齐,仍然非常有挑战。 除了数据及模型算法外,AI时代的组织管理对宇树而言也是一道必答题。王兴兴表示,宇树是一家以硬件为主要产品的公司,随着业务快速发展,人员规模更大之后,可能会带来协作效率的降低,需要花时间探索更高效的组织管理方式。 尽管存在挑战,但王兴兴对未来依旧十分乐观,他认为现在创新创业的门槛已经大幅降低,年轻创新者迎来了好时代。真正可以用AI工具去实现新创意,并且在AI时代,小组织的爆发力会越来越强。 从一个“偏科少年”到一家即将敲响上市钟声的全球独角兽企业,宇树的故事,是中国科技创新的写照。而它的成功,离不开资本的持续加持。 宇树至今已完成至少10轮融资,投资方包括腾讯、阿里巴巴、蚂蚁集团、美团、吉利、中国移动等产业巨头,以及红杉中国、顺为资本、深创投等顶级VC。最近一轮C轮融资后,公司估值已达120亿元人民币。 在讲出“让AI干活”背后的性感故事后,接下来宇树要借助资本力量实现跨越式发展,因为只有如此才有可能留在最后的牌桌上。 眼下,机器人赛道已是百舸争流,智元机器人、银河通用、自变量机器人、傅利叶智能、UniXAI等玩家都在被资本们争相押注。IPO则是他们未来能否实现卡位的关键一战。 随着IPO的临近,宇树要让市场看到一个由机器人深度参与的未来,正以前所未有的速度袭来。而宇树自己,此刻正站立于浪潮之巅。
微软Win11预览版扩展Xbox手柄交互:长按进入任务视图
IT之家 9 月 13 日消息,科技媒体 NeoWin 今天(9 月 13 日)发布博文,报道称在 Windows 11 Dev 25H2(Build 26220.6682)和 Windows 11 Beta 24H2(Build 26120.6682)预览版上,微软为使用 Xbox 手柄游玩 PC 游戏的用户带来新体验。 在当前稳定版 Windows 11 中,手柄上的 Xbox 按钮短按会打开游戏栏(Game Bar),长按(通常需要持续按住几秒钟,直到手柄振动或指示灯熄灭)后关闭手柄电源。 而在 Windows 11 新预览版中,微软引入了第三种功能,长按 Xbox 按钮后可直接启动任务视图,从而快速查看并切换当前打开的所有应用。 IT之家附上相关映射规则如下: 短按:打开游戏栏(保持不变) 长按:打开任务视图(Task View),方便玩家切换虚拟桌面和应用 按住(用于关机):需要更长时间的持续按住来关闭手柄电源 这个新的操作逻辑目前仅在 Windows Insider 预览计划的 Dev 和 Beta 频道的测试版本中提供。在公开的稳定版 Windows 11 中,长按 Xbox 按钮应该仍然是关闭手柄电源。 微软在更新说明中表示,此更改旨在提升 Windows 11 上手柄操作的便利性。不过,测试版中存在一个严重的蓝牙兼容问题:部分 Insider 用户在通过蓝牙使用 Xbox 手柄时,可能会触发系统崩溃(Bugcheck)。 官方给出的临时解决方案是,用户可在任务栏搜索并打开设备管理器,切换至“按驱动查看”模式,找到名为“oemXXX.inf (XboxGameControllerDriver.inf)”的驱动文件(XXX 为设备上的具体编号),右键卸载该驱动,可以避免蓝牙引发的崩溃问题。
马斯克xAI被曝裁员至少500人,Grok数据标注团队三分之一被解雇
IT之家 9 月 13 日消息,据《Business Insider》,埃隆・马斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 于当地时间周五晚间裁撤了至少 500 名数据标注员工。这些员工主要负责训练公司旗下聊天机器人 Grok。 xAI 通过电子邮件通知员工,公司计划缩减通用型 AI Tutor 岗位,并将战略重点转向“专业型 AI Tutor”。 在对我们的人类数据工作进行全面审查后,我们决定加快扩展和优先发展专业型 AI Tutor,同时减少对通用 AI Tutor 岗位的投入。这一战略转变将立即生效。作为这一调整的一部分,我们将不再需要大多数通用 AI Tutor 职位,您与 xAI 的雇佣关系将被终止。 根据邮件,被裁员工可获得合同期满或至 11 月 30 日的薪酬,但在收到通知当天即失去对公司系统的访问权限。 据介绍,数据标注团队是 xAI 最大的部门,其成员在 Grok 的开发过程中发挥了关键作用,主要任务是通过对原始数据进行语境化和分类,帮助聊天机器人理解世界。 据《Business Insider》报道,周五下午该团队在 Slack 的主要工作群中有超过 1500 名成员,但在当晚已下降到约 1000 人,并持续减少。IT之家注意到,xAI 今天上午(当地时间周五晚)还在 X 上发帖称,公司正在招聘并计划将“专业型 AI Tutor”团队规模扩大 10 倍。
企业AI投入陷ROI迷局,“按效付费”能破解AI落地难题吗?
作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 企业的AI投资,到底有多少正在转化为真实收益? 智东西9月13日报道,近日,麻省理工学院用一份《2025企业AI应用报告》,揭示了企业AI落地的现实:全球企业在生成式AI上的投入已高达300–400亿美元,但多数项目在财务报表中尚未体现出显著成效。 造成这一现象的核心原因,是通用AI能力与垂直行业场景的错配。来自金融、能源、零售等领域的企业普遍反馈,现有AI工具对行业理解不够深入,缺乏必要的行业知识,难以契合日常运营。一位受访高管更是直言:“大多数服务商根本不了解我们的审批和数据流程。” 在这种情况下,AI投资效果难以量化,ROI(投资回报率)也难以验证。企业决策层陷入矛盾:一方面担心投入巨大却“烧钱无果”,另一方面又害怕错过下一轮技术变革,只能在“想用”与“不敢投”之间反复权衡。 AI落地的难题依然突出,也让新的探索格外引人关注。昨日,蚂蚁数科副总裁余滨已在一场沟通会上提出最新思考:如果AI技术仍停留在讲故事和逻辑论证阶段,迟早会失去社会认可。蚂蚁数科希望在金融科技、互联网和生活服务等领域扎根,用AI技术解决真正的行业痛点。 与这一观点相呼应的是,同日,蚂蚁数科在外滩大会上宣布推出“按效果付费”的企业AI服务模式,支持客户根据大模型应用的实际效果(如业务增长或成本节省)来付费,将蚂蚁数科在行业层的技术积累,以更为普惠的方式提供给广大中小企业。 这一模式的背后,是从“卖AI技术”到“交付业务结果”的转变。它让企业在应用AI时,不再被动承担风险,而是能够聚焦于业务价值的释放。这一创新,或许正是帮助企业跨越AI落地鸿沟的关键一步。 一、行业应用水土不服,AI落地为何总卡壳? 在AI技术落地垂直行业的过程中,常常面临“水土不服”的问题。以金融行业为例,该行业的业务流程高度标准化,层层审批,且无法随意更改;而多数通用型AI工具强调灵活与泛用,难以嵌入既有的合规工作流。 此外,金融行业涉及大量专业知识与专有名词,通用大模型在缺乏行业数据训练的情况下,往往输出错误甚至“想当然”的结论,难以满足实际业务需求。 为此,企业通常需要对AI工具进行深度定制,或订阅专门的行业解决方案。理论上这能带来更优质的服务,但无论是项目制还是订阅制,对预算敏感的中小企业而言,都意味着高额投入与集中风险。 在海外,已有企业敏锐捕捉到AI落地中的这一痛点。OpenAI董事长Bret Taylor围绕“按效果付费”的Agent服务,打造出了估值达100亿美元的AI客服独角兽——Sierra。 Bret Taylor曾用一个案例生动说明这一模式的运作:假设Sierra为某企业提供AI客服服务,如果AI客服能够自主解决客户问题,从而节省人工客服的成本,Sierra便可从中获得报酬;反之,如果AI客服未能解决问题,需要人工介入,Sierra便不会收取任何费用。 Sierra的模式已经获得音响企业Sonos、智能家居企业ADT等海外知名品牌的信赖,帮助企业在降低人工成本的同时,提升客户体验和运营效率。 蚂蚁数科也在订阅制和项目制之外,率先引入了“按效果付费”模式,把这一在海外市场已验证的商业模式带给企业客户,提供更多选择。 “按效果付费”模式主要用在运营、营销等以结果为导向的场景,目的就是降低中小机构的应用AI技术的门槛。 在具体执行上,蚂蚁数科基于行业实践,已经形成大模型落地产业的“ACE”(Align-Construct-Evaluate,对齐-建设-评估)三步方法论: 首先,他们会与客户共同明确可衡量且最具价值的业务目标;第二步,围绕业务目标,为客户构建从模型到应用的完整解决方案与实施路径;第三步,通过持续联合运营,跟踪和优化AI应用效果,确保业务目标真正达成,从而实现“按效果付费”的落地价值。 在这一过程中,蚂蚁数科深度参与到客户的决策流程里,能更好地捕捉企业真实需求,提供更为精准的服务。 这一商业模式有效统一了AI服务供需双方的利益。 对企业客户而言,它从源头上降低了“投入大、产出小”的风险,使企业可以更轻松地尝试和应用AI技术;同时,费用与实际成果直接挂钩,让企业能够直观地看到价值,更容易证明采购的合理性。 对服务提供方而言,“只有产生实际效果,才能获得报酬”的机制激励其持续优化产品和服务,从而推动AI技术在企业中的落地与规模化应用,实现供需双方的真正共赢。 二、为何敢于喊出“效果付费”,揭秘背后技术积淀 落地按“效果付费”的模式,有赖于一个极为重要的前提:只有效果足够好、足够稳定,才能按效果付费,否则,提供服务的企业就将难以收回成本,而需求方也无法获得预期价值,这将导致整个模式无法持续运行。 在国内率先应用这一模式的蚂蚁数科,其底气从何而来? 早在2017年,蚂蚁数科便布局AI技术,率先从“云原生”迈向“AI原生”,希望用AI技术重构企业核心场景,提升商业效率,推动企业的智能化转型。 在通用AI尚难深入行业应用、知识壁垒较高的现实背景下,蚂蚁数科正通过输出在金融和能源等领域积累的知识与技术经验,打造行业大模型及配套应用,帮助企业降低AI使用门槛,并构建专业、自主、可控的“AI大脑”。 以金融领域为例,蚂蚁数科会在前期搭好一个适合金融行业普遍需求的地基,包括垂类大模型、知识库、工具集、智能体平台和系统工程方法论的全栈能力。 同时,他们还会根据客户的具体业务需求,结合蚂蚁数科对金融行业的理解,进行定制化的服务,支持客户逐步构建自己的方法论和AI能力。 目前,蚂蚁数科已经推出了企业级智能体服务Agentar、金融推理大模型Agentar-Fin-R1以及大量金融行业智能体应用,并在真实的客户案例中,产生了“看得见、摸得着”的效果。 例如,上海银行联合蚂蚁数科推出的AI手机银行以“对话即服务”为核心,用户只需用自然语言就能完成转账、还款、理财咨询、养老金管理等十余项常用业务,再也不用在复杂菜单中反复查找。 系统还能根据用户习惯提供个性化服务,如沪语模式切换、专属理财建议和网点预约提醒,并通过多轮对话理解实现“服务找人”,大大降低操作门槛,同时照顾老年人和残障人士的使用需求。 蚂蚁数科为上海银行提供自然语言交互、智能体开发、模型管理和算力调度等一站式服务,将阿里通义大模型与金融场景经验结合,实现即插即用和高效资源管理。自上线以来,AI手机银行将业务转化率提升了10%,成为银行数字化转型的标杆案例。 南京公交集团携手蚂蚁数科打造的“公交智能体”,正在让城市通勤变得更聪明、更高效。基于“线网优化与客流预测AI大模型——小蓝鲸”,系统可以实时分析全城客流和线路情况,精准发现出行堵点,并智能生成最优接驳线路。 南京运用大模型辅助决策开通了微循环线路30余条,增加84个招呼站,尽可能减少乘客步行距离。 其中,在AI“建议”下开通的地铁7号线接驳公交210路,单日客流最高达2168次,日均每辆车帮助380人提供换乘便利。 这些成果不仅展示了AI在实际业务中的可量化价值,也为按效果付费的商业模式提供了可靠依据。 三、让企业享受低门槛AI红利,普惠金融再落一子 蚂蚁数科是蚂蚁集团面向科技商业化的独立板块,自2024年4月起独立运营。在AI、区块链、隐私计算、IoT、云原生等前沿技术领域,蚂蚁数科均有深厚积累,其AI业务尤其聚焦金融、新能源等高复杂度行业。 在金融领域,蚂蚁数科已服务100%的国有股份制银行、超过60%的城商行及数百家金融机构,助力行业实现高效的数智化转型。 为何此时推出“按效果付费”的新模式?蚂蚁数科副总裁余滨认为,AI发展已进入“必须证明价值”的阶段,而“按效果付费”(RAAS,结果即服务)有望成为AI服务的主流模式。 其核心理念是将AI视为“数字员工”或“智能体”,就像按实际完成任务发放工资一样,价值体现在实际业务成果上,而非单纯的技术工具。 这一模式对中小银行尤为重要。面对高额前期投入、不确定回报及技术与人才储备不足等挑战,传统AI项目周期长、风险高,使许多中小银行望而却步。 蚂蚁数科的“按效果付费”模式有效解决了这一痛点:客户无需承担高额基础设施建设成本,仅需根据实际业务效果付费,大幅降低初始资金压力与风险,让中小银行能够轻量接入顶级AI能力。 同时,与其他科技企业不同,依托蚂蚁集团自身金融业务,蚂蚁数科能够在真实生产环境中验证技术效果,为客户提供可靠参考。 这一模式对普惠金融的落地也意义深远。中小银行是社会金融服务的“基本盘”和“毛细血管”,服务超过50%的家庭和就业人口。 借助AI赋能,中小银行可以为客户提供便捷、个性化、智能化的服务,如对话式金融、精准理财推荐和智能风控,从而提升用户体验、扩大服务覆盖,让过去被忽视的小额客户也能享受专业金融服务,实现普惠金融从理念到实践的落地。 结语:从工具到数字员工,蚂蚁数科务实探索AI落地路径 在外滩大会上,蚂蚁数科提出的“按效付费”商业模式,是对当前B端AI服务痛点的一次有针对性的回应,也展现出对产业AI应用方向的持续思考。 这一尝试将AI从技术工具逐渐转向任务驱动与效果导向,推动其向更实用、可衡量的“数字员工”形态演进,或将为行业提供一条可供参考的落地思路。
新iPhone不支持25W无线充 这真不赖苹果
今年的新 iPhone 大家应该都看了吧? 看完发布会后托尼发现了一个细节,国行和外版的 iPhone 17 ,在 Magsafe 充电功率上有区别,国行是 15W ,而外版是 25W 。 不儿,果子你搞区别对待是吧,凭啥外版能用更高功率的无线充,而我们只能用 15W 啊? 后来托尼去研究了一下,发现外版的 Magsafe 充电器商品页里赫然写着:“ 通过了 Qi2 25W 认证 ” ,而国行版只标明了 “ 兼容 Qi 充电 ”。 好好好,看到这托尼大概明白这是怎么回事儿了。。。 要想解释清楚为什么果子不给国行上 25W Magsafe 充电 ,不如托尼先给大家解释一下跟 25W Magsafe 同根同源的 “ Qi2 25W ” 是个啥。 首先,今年四月份 WPC ( 无线充电联盟 ) 发布了一项新的无线充电标准 “ Qi2.2 ” ,支持了 25W 的最高功率。 紧接着 7 月份 WPC 又整出了一个 “ Qi2.2.1 ” 版本,实际上技术内容跟 Qi2.2 相同,但采用了一个更加直观的 “ Qi2 25W ” 的名称,是对 Qi2.2 的品牌化,方便市场推广,这也是外版 Magsafe 所支持的标准之一。 第三方配件厂比如绿联 Anker 等品牌已经有产品通过了 Qi2 25W 的认证了,只是还没上市,大概长这样,充电器中间会有一个比较明显的 Qi2 25W 标识。 在 iPhone 17 之前,还有一款支持 Qi2 25W 的手机是谷歌的 Pixel 10 Pro XL ,它像 iPhone 一样磁铁是内置的,不戴手机壳就可以吸附,谷歌还给这项磁吸充电的技术起了个名叫 “ Pixelsnap ” 。 没错,国内厂商无线充都卷到小 100W 了,而这帮老外还在对着 25W 的无线充电功率高潮,这确实是让人有点无语。。。 但托尼之前也提过无线充电的一个痛点就是,如今各家的无线超充只能配合自家的配件来用,通用性很差,所以说有个真正能够兜底的快充标准其实是非常有必要的。 你看现如今这公有协议的功率总算到了一个可用的程度,甚至像谷歌这样的厂商也主动加入了,这是好事儿啊,为啥国内厂商不加入, iPhone 那边还不给用呢?或许也还有朋友会质疑,之前 15W 就烫得要死,这回功率上去了,发热还能压得住吗? 小红书上有大量自制的 Magsafe 散热方案 于是乎托尼又找到了最新的 Qi 标准手册,今儿就来跟大家好好聊聊。 这回 Qi2 25W 支持了 25W 的无线充电功率,它背后对应着 Qi2.2 标准中两个协议的升级, 一个是针对手机与无线充电器磁吸对准的 MPP ( Magnetic Power Profile ),还有一个是针对车载场景,主动调整线圈位置来对其的 APP ( Active Alignment Profile ),从 Qi2 的 15W 最大输出变成了 25W 。 编辑部的米罗就经常吐槽,自己的 OPPO Find X7 Ultra 在他那辆破电马上面无法充电,看来从今以后我得忽悠他换一个带 Qi2.1 充电板的安卓车了。 而至于它能够 “ 超速 ” 充电的底气来源于这几个全新的技术升级 —— 这回 Qi 2.2 有全新的功率控制机制( 功率模式 Power Modes 和增益线性化 Gain Linearization );更高级的异物检测 ( MPLA2 FOD 、Mated Q FOD 和 FOD Delta Ploss 校准 ),还有严格的热管理。 官网 Qi2.2 的 “ 升级日志 ”( 机翻 ) 这些技术的实现方式、测试细节托尼就不给大家掰开揉碎讲了 —— 屏幕前的你只需要知道,Qi2.2 可以在各种场景下( 不同温度、线圈对齐程度、手机壳厚度等等 )更好地控制和输出充电功率,充电中更智能地检测和控制功率损耗,可以更好的检测异物防止异常升温,还制定了一个非常严格的热管理机制( 室温 23℃ 下表面温升 ≤ 25℃ ,即绝对温度 ≤ 48℃ ),从方方面面减少功率浪费和发热。 有了这么严格的标准,实际的结果是怎样的呢? 我们的同行充电头网曾经测试过一个没上市的南芯 Qi2.2 充电模块,充一台 iOS 26 系统的 iPhone 16 Pro ,无线充的输入功率跑到了 24.22W ,充电过程中手机的最高温度 37.6 摄氏度。 你瞧,这 Qi2.2 为了升高这 10W 真在背后做了不少工作。如果以后厂商都能慢慢支持这个更快、也更凉快的通用协议,我们这些数码宝贝家里就不需要那么多不同型号的无线充电器了。。。 但问题出现在去年 9 月工信部推出的《 无线充电( 电力传输 )设备无线电管理暂行规定 》里。这个规定缩减了无线充电器的工作频率范围,而 MagSafe 、Qi2 产品所使用 360kHz 频段并不符合新规规定。 是的,全新的 Qi2.2 以及 25W Magsafe ,工作频率仍然是 360kHz 。这也是为什么这次国行新 iPhone 不支持 25W 无线充的原因,而且以后这些看起来很美好的 Qi2 25W 无线充电器也很可能跟国内无缘了。 Qi2.2 的测试中,仍然用到360kHz频率 其实 Qi2.2 难以在国内铺开,也不光是法规的问题。 就拿刚发布的 Pixel 10 系列来说吧,小号的 Pixel 10 Pro 并不支持 Qi2.2 ,而是出于散热因素考虑仅支持 Qi2 的 15W 充电功率。 而更大号的 Pixel 10 Pro XL ,电池仅仅为可怜的 5200 毫安时,很难说不是内置磁铁的影响。 又要求散热、又要内置磁铁。。。在有限的机身体积里搞七搞八,最后就只能牺牲电池的空间了。 这点儿牺牲就足以劝退大部分在卷电池的国产厂商了。虽说无线充电联盟也有无需手机内置磁铁,在手机壳里加磁铁的 “ Qi2 Ready ” 方案,但这样一来手机壳也得送去认证,一来二去的都是钱,不管咋算都是出力不讨好的事情。 国内厂商有多不愿意在手机内装磁铁,从 OPPO 的做法上也可见一斑。 大家知道去年开始 OPPO 就致力于推动磁吸生态,现如今 OPPO 官网已经下架了所有平板式的无线充电器,全面拥抱磁吸。 OPPO商城如今在售的所有无线充 但磁吸充电器必须配磁吸手机壳,线圈位置对不准的话直接输出 50W 可能会出问题,但 OPPO 自己又没办法保证所有市售的第三方磁吸手机壳磁铁位置都是准的,这该怎么办呢? 于是 OPPO 整了个骚操作 —— 在官方手机壳里加了一块霍尔感应磁铁,相当于官方对磁圈对位的背书,手机必须感应到有这块磁铁才会全功率输出,这一度逼疯了很多第三方配件厂。。。 某第三方品牌的磁吸手机壳,注意右下角的感应磁铁 呃。。。即使是深爱无线磁吸生态的 OPPO ,宁愿整出这样的花活,也不愿意在手机里内置磁铁。 法规如此,厂商又这样权衡利弊后,做通用的无线充标准是不是就没有任何意义了呢?托尼觉得不应该。 因为无论如何,通用无线充标准对于用户体验来讲都是没有坏处的。在统一有线快充协议的路上我们有了 UFCS ,那为什么不搞一个无线快充的通用协议,让所有配件和设备都能跨品牌通用,托尼认为这不光利好消费者,也同样利好整个行业的健康发展。 而单纯为了法规、产品设计等理由去躲避和搪塞,才是阻挡技术进步的绊脚石。
LCD永不为奴!京东方推出6.745英寸1.5K高端LCD屏:1500nit、446PPI
快科技9月13日消息,如今智能手机的屏幕基本被OLED垄断,从万元机到千元机无一不搭载OLED屏幕,也就只有一些百元机还有LCD屏幕了。 但由于LCD调光、显示细腻的属性,依然很多用户怀念,期待一款新旗舰登场。 现在,京东方给这部分用户带来希望了。 京东方近日宣布推出基于ADS Pro技术的高端手机显示解决方案,带来一块顶级的6.745英寸LCD屏幕。 采用超视网膜新型像素设计,像素密度达446 PPI,RGB像素独立排列,清晰度媲美600+PPI OLED,文字边缘更锐利,图像细腻无颗粒感。 此外,其细线化设计大幅提升屏幕透过率,配合新型LED背光及模组光学设计,光学利用率显著提高,高亮模式下,亮度跃升至1500nit。 与传统LCD手机屏幕不同,本次升级后的屏幕采用新型栅极材料,栅极导电效率激增3倍有余,延迟大幅降低40%,在达到144Hz高频刷新的同时,拖影现象几乎消失。 这种新材料具备的低电阻特性,还能够减少28%的信号传输能耗,连续高刷场景下续航可延长1.8小时,让极致流畅与持久体验兼得。 在物理层级上实现显示区域的多级分区,能够根据显示内容和用户操作,智能划分高、低帧率区域并灵活匹配最优屏幕刷新率,实现屏幕“动态分区、按需刷新”。 经综合测算,40Hz~120Hz的全新ADS Pro手机屏幕,较常规120Hz手机屏幕,功耗降幅可达20%。 熄屏显示技术也有升级,突破屏幕40Hz低刷极限,刷新率整体降低,实现5Hz~30Hz动态分区刷新,相比传统技术熄屏功耗降幅可达30%。 京东方首创高度集成的一体化显示模组设计,减少了外置传感器占用的整机空间,可实现终端产品超窄的边框设计,让手机终端更轻薄,屏占比更高。 通过京东方自研光感采集算法、色温算法,实现了屏幕对环境光亮度和色温的检测,进而根据环境条件动态调整屏幕亮度和色温,避免屏幕过暗或过亮引发的视觉不适。
OPPO周意保道出安卓和苹果的关系:不是谁追赶谁 而是互相学习共同进步
快科技9月12日消息,OPPO Find系列产品负责人周意保发文表示,周三和很多朋友一起看了苹果发布会,这几天也陆续在评论和私信里看到大家问:怎么评价这一代iPhone?先说结论:这一代iPhone确实很优秀。 iPhone Air:轻薄新形态方向是对的,我们早在Find N5上就已验证——极致轻薄是真有用户愿意买单的。 iPhone 17标准版:升级幅度不小,加量不加价,大概率会成为爆款。 iPhone 17 Pro:多方面有提升,包括辨识度和价格。 周意保指出,安卓和苹果之间从来不是谁追赶谁,而是互相学习、共同推进行业。比如这一代iPhone提升了快充、信号、长焦和VC散热,这些恰恰是安卓阵营多年积累的优势,OPPO更是其中持续领先的一个。 反过来,我们也一直在向苹果学习:打造出安卓最流畅的ColorOS、布局最强磁吸生态、率先将冷雕工艺落地到多款产品。 周意保还剧透了OPPO即将发布的旗舰Find X9系列,亮点如下: 全系标配Ultra级丹霞镜头; 索尼LYT-828主摄,重构主摄层次; 首发4K超清实况照片,动态画面清晰定格; 7025mAh/7500mAh超大电池,续航焦虑终结者; 最窄物理四等边+全新基材护眼屏,视觉和手感都到位; 安卓阵营最流畅的ColorOS 16,配上最新旗舰芯片; 行业最丰富磁吸生态; 哈苏专业影像套装+超声波指纹,体验细节拉满; IP66+68+69满级防尘防水,耐用性不留短板; 高级冷雕工艺,一眼差异化的质感。 周意保强调,从影像、续航、性能到屏幕、外观、系统体验和外设生态,Find X9 系列都做到了全面好评,我们尊重苹果,但也自信:OPPO只做最强,不做平替。
鸿蒙智行新款智界S7/R7开启首批交付,售价22.98万元起
IT之家 9 月 13 日消息,智界汽车今日宣布,新款智界 S7 / R7 在智界超级工厂开启首批交付。这两款新车于 8 月 25 日正式上市,15 天大定突破 21000 台。 IT之家整理智界新车主要配置信息如下: 全新智界 R7 全新智界 R7 使用 OneBox 设计理念,号称实现“全面进化”,引入全新“极光绿”车漆,配有标志性辅助驾驶小蓝灯和黑化车标;车身使用隐藏式门把手,提供黑化轮眉 / 轮毂及黑化饰条;车顶提供 2.1 平方米全景天幕,同时标配电动遮阳帘,实现 100% 物理遮阳。 全新智界 R7 引入全新罗兰紫内饰,拥有 16.1 英寸 3K 分辨率中控屏。车辆配备鸿蒙智行首款主副驾双零重力座椅,支持 18 向调节,腿部 / 腰部双 123 度零压角,同时支持通风 / 加热 / 按摩。内置全新 21 扬声器 HUAWEI SOUND 扬声器系统,拥有 2080W 功率。 新车搭载 HUAWEI ADS 4,标配 36 个传感器,相比上一代新增 1 个高精度固态激光雷达,新增 6 个车外麦克风(实现车外车内隔窗对讲 / 车外语音控车),新增 1 套 3 分布式 4D 毫米波雷达矩阵(号称雨雾尘天气 AEB 也能刹停),新增 2 个 4D 毫米波角雷达。官方同时透露智界老车主将于本月全系升级 HUAWEI ADS 4。 全新智界 R7 定价 24.98 万元起: 全新智界 R7 Max:24.98 万元 全新智界 R7 Max+:26.98 万元 全新智界 R7 Ultra:30.98 万元 智界新 S7 智界新 S7 同样新增一款极光绿配色,全系标配华为 192 线激光雷达、后向高精度固态激光雷达、4D 毫米波雷达,搭载 HUAWEI ADS 4 辅助驾驶系统。 新车提供 R7 同款 16.1 英寸 3K 分辨率大屏和 R7 同款语音控车体验,同时也支持隔窗对讲机、智感停车功能,车内有效乘坐空间 1910mm,同时副驾支持零重力,支持 18 向座椅调节。 智界新 S7 定价 22.98 万元起: 智界 S7 Max:22.98 万元 智界 S7 Max+:24.98 万元 智界 S7 Ultra:28.98 万元
余承东憧憬的大家边开车边睡觉时刻快来了!官方发文:有条件批准L3级车型生产准入
快科技9月13日消息,现在国内在售的新能源车辅助驾驶没有L3,但国家已经在为这个标准铺路了。 今天,工业和信息化部等八部门印发《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》,方案提出,推动智能网联技术产业化应用。深入开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,加快网联基础设施和云控平台建设,鼓励汽车前装V2X、5G等高性能通信模块,加快推进北斗系统规模化应用,促进物流、环卫、出行服务等多场景应用,鼓励重点地区逐步拓展跨区域协同应用。 方案中明确指出,推进智能网联汽车准入和上路通行试点,有条件批准L3级车型生产准入,推动道路交通安全、保险等法律法规完善。支持汽车、信息通信、交通等行业企业以数据为纽带探索新型商业模式,加快多元化价值链培育。 目前诸多车企都对L3上路的批准攒足了劲,其中华为表现的最为积极。 之前华为智能驾驶解决方案产品线总裁李文广表示,华为今年的规划是进行L3的试点商用,同时开展L4的测试。 到明年,华为将推进L3的规模商用;城区场景则继续开展试点。2027年,华为计划实现L4的规模商用;2028年,达成无人干线物流的目标。 对于华为智能辅助驾驶技术和能力,余承东一直表现的都非常有信心,其曾分享了自己现在用车的真实状况:自己的司机失业了,都是我用智驾来开。 “其实我们开自驾确实没事干,期待L3早点到来,因为我们真具备了L3的能力。”余承东说道。 对于接下来的行业发展,余承东在发布会上直言:“我欢呼、拥抱、期待着L3的到来。这样大家就真能在路上睡觉了。当然了,我们真具备了L3的能力。”

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