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过去一年，随着ChatGPT 引爆生成式 AI，科技领域迎来了新一轮风口，尤其在消费电子领域，PC端更是成为AI技术角逐的新战场。 而联想拯救者系列产品的发布，也让这场角逐战变得更为激烈。近日，联想拯救者及消费生态新品发布会在北京举行，从现场发布的多款AI PC新产品看，不管是AI应用的背后算力，还是硬件平台的重要作用，都进一步表现出联想的野心：构建科技与虚拟现实交汇的探索之旅。 “AI的确是风口，而且AI PC对整个行业来说都非常重要，2024年也必将是AI PC的元年。”联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华表示，早在一年前，联想内部就已经组建了AI的专家团队和软硬件千名工程师，目的就是要加速布局AI PC领域。 “未来，AI PC的发展趋势是无所不在”，英特尔公司中国区技术部总经理高宇表示，或许今后在联想、英特尔和众多合作伙伴的共同推动下，AI PC也将快速发展。 搭载AI芯片 新一代拯救者有哪些亮点？ 在发布会上，联想一口气发布了拯救者系列多款新品，其中Y7000P、Y9000P 、Y9000X 、Y9000K四款新品笔记本，均搭载了升级的英特尔®酷睿™第14代HX处理器，以及联想自研的LA系列芯片，实现智能的整机功耗分配。 不仅如此，该系列产品还具备了AI方面的极致移动算力，可实现多模态自然语言交互，在文生文、文生图、图文生视频等方面都有极致的效率输出，高效满足用户需求。 比如明星产品Y7000P，采用了全新乾坤散热架构，实现机身厚度不变，功耗提升30W，且能在同功耗情况下比上代噪音降低4dB，整机的表面温度下降了3.5°C；在显卡方面，不仅有多种选择，还支持 DDG2.5，即独显直连和混合模式的热切换而无需重启。 而电竞产品Y9000P，标准版与至尊版均升级为英特尔®酷睿™i9处理器-14900HX，峰值频率高达5.8GHz，整机性能释放更强，双烤最高可以达到250W；Y9000X则更改了接口与出风口的布局，和上一代相比，整机功耗由155W提升到了175W。 张华更是表示，拯救者系列将会是当下最强的AI Ready的AI PC。 在张华看来，AI PC的发展会是一个不断迭代的过程，必将经历三个阶段，现阶段AI PC的亮相仍旧处于Ready阶段，仅仅具备了AI的基础能力，即具备AI的混合算力能力，可距离真正的AI PC落地仍需一段时间。 毕竟，在人工智能背后，算力和硬件平台扮演着重要的基石角色。只有当AI PC能够围绕核心场景为用户提供基于自然语言交互的个人AI助理服务，并开启同用户与AI应用开发者共创环节时，AI PC才算进入第二阶段，即AI Explore阶段。张华表示，联想将在2024年推进到第二阶段，并在设备中植入个人Agent等功能。 同时，张华认为紧接着是AI Master阶段，这一阶段在混合AI算力持续提升的同时，个人大模型的性能和服务能力进一步提高，AI应用生态大为丰富、商业模式进一步多样化，个人Agent的场景服务范围进一步扩大、服务体验进一步升级，个人AI助理进入随用户使用和体验反馈而快速进阶之路。 不可否认，AI PC将开启一个完全不同于过去的生态体系，各大终端厂商将成为新的生态组织者，围绕 AI PC形态下新的‘以人为本’需求做出改变。张华表示，联想有意愿、有义务、有能力，担当起中国AI PC领域AI生态关键的组织者和普及者的角色。 超强性能，游戏超神并不难 “能不能有一个像JDG或者WBG的教练，但它只是个AI，却可以像真人一样教你打游戏？”联想消费笔记本平板产品规划高级总监林林举例，比如它可以帮你判断什么时候该做怎样的决定，未来不管玩什么游戏，都会有一个是世界顶级教练水平的AI教你打游戏。 虽然AI将会改变用户的方方面面，但对于联想拯救者来说，推出9个年头后，又该如何进行产品迭代，通过AI让用户的游戏体验变得更好？ 联想的做法是以直达客户的业务模式来推进整个业务线。自2015年起，联想的生产、研发、营销等环节都需要直面客户；同时用户也会参与联想的产品设计、营销方案等环节，提出相应建议。这也就使得联想形成了一个强大的粉丝团队，可以近距离与用户直接沟通、管理。 “我们会考虑到用户很多小细节的体验，让用户觉得拯救者是远远领先于别人的。”林林表示，比如打游戏的风扇太吵，拯救者就会有一个静音模式，尽量不打扰别人。其次则是拯救者的生态，除了游戏本，拯救者还有台式机、游戏的显示器、游戏平板等各种设备，不仅包括硬件产品也包括软件产品，将来也会包括更多的拯救者的服务。 而从GPU角度看，台式机在AI的各项功能及性能方面会表现更好。中国区消费台式机产品规划总监田煦表示，在AI Ready阶段，联想的台式机也会更新到最新一代显卡，在AI方面，不管是游戏性能上的体验、或是AI层面的体验，都会有进一步提升。 比如新发布的一体台式电脑新标杆小新Pro 27，除了27英寸的三高好屏，还搭配了Harman 2.0音响，拥有两大行业领先认证——Wi-Fi无线双金牌认证以及超舒适噪声认证，信号更强，噪音更小，兼具显示器的简洁和台机性能，拉满用户体验。 “在AI Explore阶段，联想还会推出更多形态的台式AI电脑，或者全世界第一台AI一体机，会有很多超出AI PC性能体验的东西出现。”田煦说。 在张华看来，未来拯救者的台式机都会AI化的发展。联想整体业务战略布局是“一体多端”，即一个智能体会服务于多个设备，不仅是PC，平板、手机、智能投影、智能IOT的设备也都会AI化，共同用一个智能体。 或许，未来的AI PC也将成为人们的“体外大脑”和“数字分身”，成为每个人都离不开的智能计算设备。 保持持续竞争力 联想引领PC终端变革 在人工智能的巨潮下，个人电脑为代表的终端设备无疑是距离浪潮最近的行业之一。 根据群智咨询的预测，2024年AI PC出货量有望达到1300万台，在PC市场的渗透率达到7%，2025年预计渗透率接近30%，2027年AI PC将成为主流PC产品的类别，市场渗透率逼近80%。 而联想的最大优势就是研发团队离用户更近，知道用户要什么。联想IDG消费业务游戏笔记本产品及研发总监朱怀军表示，今天的研发团队会不停接触用户，在研发样机的各个阶段，也会去跟用户接触，听取用户意见。 “创新团队、开发团队都是很乐于尝鲜的，愿意去挑战新的东西，尤其是用户喜欢的东西上持续延伸、不断精进。”朱怀军说，在AI PC层面也是如此。 比如，联想正在积极推进AI内嵌的智能终端技术架构的部署，包括Agent个人助理能力的开发、混合大模型部署、数据安全、AI终端的应用生态等四大方面。其中，联想正在优化中的个人助理“小乐同学”也在裂变式生长，目前已初步成型，可以有效实现用户跨设备日常工作管理、技术支持和问题解决等能力，预计3个月后正式与用户见面。 “Agent个人助理，是能够穿梭于我们的各类AI终端之间，给用户带来整体AI空间的解决方案，更多聚焦在AI PC、AI手机、AI平板、AI oT四大类别上。”张华表示，而未来AI PC发展到第二、第三阶段，AI OS将会构成联想支撑所有终端设备核心的软件系统。 也就是说，在以AI PC为代表的“一体多端”战略布局上，联想首当其冲，在新一轮终端变革者的战场上，正在处于领先地位。

IT之家 1 月 24 日消息，欧盟委员会今日宣布，根据欧盟合并条例，已批准梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司与华晨宝马汽车有限公司成立合资企业，该交易主要涉及中国电池动力汽车公共充电基础设施网络市场。 欧盟委员会最终得出结论称，鉴于（这项交易）对欧洲经济区的影响有限，相关交易不会引起竞争问题，交易按照简化的合并审查程序进行了审查。 IT之家附前情提要：去年 11 月 30 日，华晨宝马汽车有限公司与梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司宣布签署合作协议，双方将以 50:50 的股比在中国成立合资公司，在中国市场运营超级充电网络，合力满足中国客户对豪华充电服务日益增长的需求。 至 2026 年底，该合资公司计划在中国建设至少 1,000 座具备先进技术的超级充电站，约 7,000 根超充桩。首批充电站计划于 2024 年起在中国重点新能源汽车城市开始运营，后续充电站建设也将覆盖全国其他城市和地区。 该合资公司的充电网络将向公众开放。按计划，宝马集团与梅赛德斯-奔驰集团的客户可享受专属尊享服务，如即插即充、线上预约等无缝数字化充电体验。此外，该合资公司计划在条件允许的情况下采购可再生能源电力，为中国客户提供可持续的豪华充电体验。

凤凰网科技讯 1月24日，每日互动今日发布《2023年度5G手机报告》。报告显示，5G手机在智能手机市场的占有率达52.85%。从品牌市占率占比来看，华为凭借Mate60系列强势回归市占率的攀升至12.12%，排名第四。 每日互动大数据统计了2023年四季度内新增的5G手机活跃设备市占率，并进行了排行。数据显示，2023年四季度，华为5G手机新增市占率为9.68%，排在第四。荣耀和小米5G手机新增市占率排在第五和第六位。 2023年四季度，华为Mate60系列有两款机型入围新增市占率TOP10，其中华为Mate60 Pro最“叫座”，排名第一。 四季度，都有谁换上了市场超新星的华为Mate60系列呢？华为的老用户们“遥遥领先”于其他品牌的手机用户，Mate60系列的换机用户中华为用户占比均超50%；其次是荣耀、vivo以及天翼手机的用户。

作者｜王磊 楚门 编辑｜秦章勇 造车十年，苹果汽车要向现实低头了！ 外媒最新报道，为了让汽车项目尽快落地，苹果不得不调整研发策略和目标，转向更容易实现，并且非常不性感的目标。 首先就是将电动汽车目标发布日期延后， 由最早在2026年正式推出电动汽车， 延迟到最早2028年正式推出。 最关键的是，苹果还降低了这款车的智能驾驶水平， 从L4级降到L2+级别。 这让广大“果粉”翘首以待的Apple Car，再次跌落神坛。 自2014年苹果代号为泰坦项目（Project Titan）曝光以来，外界对苹果汽车拿出了200%的期待，当时苹果同样信心满满，要造出号称真正意义上的自动驾驶汽车，达到L5的自动驾驶水平。 但现实很骨感，泰坦项目可谓一波三折。长期以来经历着领导层动荡、战略转变等阻碍，交付目标也一再推迟。 小米汽车都已经打算交付了，苹果汽车仍还在实验室里，如今连个原型车都拿不出来，此时苹果终于认清现实，还是务实点比较好。 01 降级L2+ “ 要么最终完成交付，要么将项目完全取消。” 这是苹果造车项目负责人Kevin Lynch和首席执行官蒂姆·库克经过一系列会议后，给出的最新指令。 这个决定，使得苹果汽车将生死的关键节点定在了2028年。 这个消息由彭博社的科技记者也是知名苹果爆料人 马克·古尔曼（Mark Gurman）曝出，颇具可信度。 古尔曼表示，尽管苹果对汽车项目抱有很高的期许，最初目标是设计一款具有 完全自主功能的无人驾驶汽车，但现实推进过程中遇到了很多挑战， 在发现无法在可预知的未来完成全自动驾驶汽车后，苹果开始转而求其次，开发一款功能相对较少的电动汽车，也就是开发自动化程度较低的驾驶辅助功能，古尔曼还特意提到了特斯拉，称苹果汽车或 向特斯拉现有的水平看齐。 这也意味着，4年之后才有可能发布的苹果汽车将使用L2+的技术，而不是原计划的L4，更不用说一开始定下的L5级别的无人驾驶。 且不说能达到什么水平，国内市场的纯电车，L2+可以说是基本门槛了，隔壁的华为，更是在2023年就已经可以达到L2.9999... 而苹果的这款L2+的汽车，要等到2028年，比此前预计的2026年还要晚了两年。 2028年是苹果汽车项目的关键分水岭，如果在2028 年还不能推出具备这一功能的电动汽车，苹果高管们可能会“ 认真重新考虑该项目的存在”。 即使制定了目标下调后的新战略，苹果的一些高管对苹果汽车是否能够达到类似于iPhone那样的利润率，还保持怀疑的态度。 也就是说，苹果造车在内部，属于吃力不讨好类型。 不过怀疑归怀疑，古尔曼表示，苹果仍会按照新计划推进，接下来会对硬件部门和自动驾驶团队进行一轮新的人员调整。 出现这种情况，并不意外，早在去年9月，知名的分析师郭明錤就表示，AppleCar的开发目前似乎已经 失去了所有的可见性。如果苹果不采取收购作为最佳策略进入汽车市场，“我怀疑苹果汽车能否在未来几年内大规模生产。” 如今一语成谶。 02 10年5位负责人，没造出一辆车 泰坦计划从曝光到今天，整整10年过去了，Apple Car还是未见踪影，家大业大的苹果造车为什么这么难产？ 2022年7月初，外媒The Information曾发表过一篇题为《苹果八年努力打造自动驾驶汽车》的深度报道，文章认为苹果面临的最大挑战，是苹果决定 发展自己的汽车工程道路和相关内容，而不利用百年来汽车公司所积累的经验。 换句话说，苹果有些过于自信了。 回看苹果的造车路就会发现，泰坦项目的发展路线一变再变。 最初苹果造车是打算从 改善驾乘体验开始的，当时苹果和麦格纳合作制造了一款造型类似小型货车的初始版样车，苹果曾设想，如何让这款车检测到司机心脏病发作，然后载着他们去医院。又或是提供环绕声与噪声消除技术，保证同一辆车上的每一个乘客可以听不同的音乐。 然而这些还没实现，苹果又转身去研究自动驾驶了，为了方便测试，甚至斥重金1.25亿美元买下一座测试场。 但没过多久，苹果的设计团队又开始将造车方向调整为 实车落地。可以说这10年间，苹果造车的方向不断摇摆，从驾驶体验，到实车落地，再到自动驾驶，不断推翻重来。 伴随造车方向摇摆的，则是泰坦项目团队隔三差五重组，在过去几年中，泰坦团队频繁传出解散的消息，高管离职跳槽更是不断。 据不完全统计，苹果的造车项目前后已经更换了 5位负责人。 公开信息显示，目前泰坦项目的最新负责人是苹果负责技术的副总裁 凯文·林奇（Kevin Lynch），他也是Apple Watch的设计师之一。 在加入苹果之前，林奇是Adobe的首席技术官，还曾在Macromedia负责软件开发，后来Macromedia被Adobe以34亿美元收购。 在林奇接手泰坦项目之前，上一任负责人是道格·菲尔德（Doug Field），和林奇不同，道格曾有在汽车行业的工作经验，负责苹果的造车项目前，他是特斯拉资深高管，负责Model 3量产落地。 然而他也没有带领苹果造出一辆原型车，2021年9月道格·菲尔德突然宣布离职，跳槽到了福特负责电动汽车部门，并担任首席先进技术和嵌入式系统总监。 据悉，道格离职的原因，是他 不相信苹果高层还会正式批准发布一辆车，道格离职后由凯文·林奇接手，并提出了全新研发方向：一辆取消方向盘和踏板的完全自动驾驶的汽车。 2014年，苹果汽车项目在前福特工程师史蒂夫·扎德斯基（Steve Zadesky）的领导下启动，他曾是iPhone和iPod的主管。后来，又由前硬件部门主管丹·里奇奥（Dan Riccio）负责，随后领导权又到了鲍勃·曼斯菲尔德（Bob Mansfield）手里。 10年间，泰坦项目经历了 5位负责人，一朝天子一朝臣也使得苹果的造车计划变了又变。 除了负责人更换频繁，技术高管、工程师、具体业务负责人的人员流动速度也很快。 苹果汽车团队离职潮开始于2021年，除了道格跳槽去了福特，高级工程总监、SPG、 硬件项目负责人迈克尔·施维库奇（Michael Schwekutsch）也选择了离开去研发飞行出租车。 有人走自然也有人来，虽然苹果没有公开过在造车上的投入，但有不少行业大佬都被苹果挖走了。2022年5月，据彭博社报道，为了加速电动车工作推进，苹果汽车团队从福特挖走了一名任职超30年之久的高管德西·乌卡舍维奇（Desi Ujkashevic）。 两个月后，在兰博基尼工作了20年的顶尖汽车研发经理路易吉·塔拉博雷利（Luigi Taraborrelli），被曝将领导苹果完成未来汽车的设计。 03 2028年还来得及吗 小米用了 1001天就造出了车，而苹果则要等到2028年，前前后后花了 14年。 时间对于新能源汽车企业来说非常珍贵，可以说分秒必争。 “蔚小理”这三家新势力车企，基本在2015年前后成立，和苹果造车的时间线差不多，但10年间，“蔚小理”已经实现了从概念到量产交付的落地，并且跨过好几次生死线，在市场也是初具规模。 过去十年，汽车行业经历了多轮大洗牌，竞争愈发激烈，价格战越打越凶，破产的玩家倒下一批又一批。 而苹果在这期间，交出的最大成果估计就是 Car Play了。 2028年Apple Car才会和我们见面，如果没有足够的创新和竞争力，怕是黄花菜都要凉透了。毕竟现在跨界造车的玩家不在少数，小米的首款汽车小米SU7即将在今年上市，苹果憋了这么多年的大招，已经被截胡。 根据古尔曼的爆料，四年后的苹果汽车，是参考特斯拉现有的水平来研发。 要知道，如今的新能源汽车市场日新月异，卷到一定程度后，一年时间的变化，就已经是天地之别。苹果的这波操作，完美诠释了“ 发布即落后”。 值得一提的是，特斯拉在近日向北美车主推送了最新的 FSD Beta v12.1.2，用海量的视频数据训练出了端到端神经网络，替换掉原来超过30万行的C++代码，从演示视频可知，目前特斯拉的自动驾驶已经能应对大部分场景。 距离2028年，还有4年的时间，那时的市场会卷到什么程度谁也无法预料，不过对于刚出生的苹果汽车，一定是地狱级的难度。

IT之家 1 月 24 日消息，苹果公司于 2021 年 11 月提起诉讼，指控以色列间谍软件制造商 NSO 集团，利用其间谍软件 Pegasus 监视美国苹果用户，并把他们作为攻击目标。 NSO 集团过去 2 年多时间里，坚持认为其所属为以色列，不应该在美国市场应诉，并要求将开庭地址挪到其本土进行。 Donato 法官近日作出裁决，驳回了 NSO 集团的相关动议，要求其在美国应诉，这对于苹果公司来说，已经提前取得了胜利。 Donato 法官裁定，NSO 集团提交的在美国驳回苹果公司诉讼，然后在以色列进行审判的请求，并不符合相关规定，要求 NSO 集团在美国应诉。 IT之家翻译裁决书部分内容如下： 这些障碍是完全可以扫清的。证人和证据方面，NSO 集团在美国以及苹果公司在以色列，享有近乎相同的负担。 证人和证据很可能在本地和国外都有，而且数量相当，双方在庭审中都会面临一些挑战，NSO 还忽略了这样一个事实，即这些挑战将可以通过一些缓解措施来解决。 苹果在诉讼中寻求禁止 NSO 使用任意苹果软件、服务或者设备，以防止进一步被滥用，并索赔逾 7.5 万美元。 苹果在提交给加州北区地方法院的诉状中称，NSO 的工具被用于了 2021 年瞄准并攻击苹果顾客的协调一致的努力中，NSO 创造了 100 多个虚假 Apple ID 用户凭证来实施攻击。苹果称，公司的服务器并未被入侵，但是 NSO 滥用和操纵服务器来对苹果用户实施攻击。

特斯拉 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，特斯拉公司(NASDAQ: TSLA)今天发布了截至12月31日的2023财年第四季度及全年财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，特斯拉第四季度总营收为251.67亿美元，较上年同期的243.18亿美元增长3%；归属于特斯拉普通股股东的净利润为79.28亿美元，较上年同期的36.87亿美元增长115%；按非美国通用会计准则，归属于特斯拉普通股股东的净利润为24.85亿美元，较上年同期的41.06亿美元下降39%。 特斯拉第四季度净利润之所以实现大涨，是因为该公司计入了59亿美元的非现金税收收益，作为某些递延所得税资产的备抵计价。剔除这部分收益，特斯拉第四季度净利润同比下降39%。 特斯拉警告称，由于公司正在研发下一代车辆，所以2024年的销量增速将“明显低于”2023年。去年，特斯拉总交付量同比增长38%。特斯拉没有提供2024年的具体交付量展望，这不同寻常，因为该公司此前一直将年平均交付量增速设定在50%。 股价表现： 特斯拉第四季度营收、调整后的每股收益均不及分析师一致预期，股价在盘后交易中下跌近3%。 特斯拉股价盘后下跌2.72% 特斯拉周三在纳斯达克交易所的开盘价为211.88美元。截至周三收盘，特斯拉股价下跌1.31美元，报收于207.83美元，跌幅为0.63%。截至发稿，特斯拉股价在盘后交易中下跌5.65美元至202.18美元，跌幅为2.72%。过去52周，特斯拉股价最高为299.29美元，最低为138.07美元。 第四季度运营要点： ——总汽车产量为494,989辆，较上年同期的439,701辆增长13%；其中，Model 3/Y产量为476,777辆，较上年同期的419,088辆增长14%；其他车型产量为18,212辆，较上年同期的20,613下降12%； ——总汽车交付量为484,507辆，较上年同期的405,278辆增长20%；其中，Model 3/Y交付量为461,538辆，较上年同期的388,131辆增长19%；其他车型交付量为22,969辆，较上年同期的17,147辆增长34%； 财务业绩： ——总营收为251.67亿美元，较上年同期的243.18亿美元增长3%； ·总汽车业务营收为215.63亿美元，较上年同期的213.07亿美元增长1%； ·能源发电和存储营收为14.38亿美元，较上年同期的13.10亿美元增长10%； ·服务和其他业务营收为21.66亿美元，较上年同期的17.01亿美元增长27%； ——总毛利润为44.38亿美元，较上年同期的57.77亿美元下降23%；总毛利率为17.6%，较上年同期的23.8%下降6.2个百分点； ——营业费用为23.74亿美元，较上年同期的18.76亿美元增长27%； ——营业利润为20.64亿美元，较上年同期的39.01亿美元下降47%；营业利润率为8.2%，较上年同期的16.0%下降7.8个百分点； ——调整后的息税、折旧以及摊销前利润(EBITDA)为39.53亿美元，较上年同期的54.04亿美元下降27%；调整后的EBITDA利润率为15.7%，较上年同期的22.2%下降6.5个百分点； ——归属于特斯拉普通股股东的净利润为79.28亿美元，较上年同期的36.87亿美元增长115%；按非美国通用会计准则，归属于特斯拉普通股股东的净利润为24.85亿美元，较上年同期的41.06亿美元下降39%； ——归属于特斯拉普通股股东的每股摊薄收益为2.27美元，较上年同期的1.07美元下增长112%；按非美国通用会计准则，归属于特斯拉普通股股东的每股摊薄收益为0.71美元，较上年同期的1.19美元下降40%。 ——运营活动提供的净现金为43.70亿美元，较上年同期的32.78亿美元增长33%；资本支出为23.06亿美元，较上年同期的18.58亿美元增长24%；自由现金流为20.64亿美元，较上年同期的14.20亿美元增长45%；现金和现金等价物以及投资总额为290.94亿美元，较上年同期的221.85亿美元增长31%。 2023财年业绩要点： ——总营收为967.73亿美元，较上年的814.62亿美元增长19%； ——归属于特斯拉普通股股东的净利润为149.97亿美元，较上年的125.56亿美元增长19%；按非美国通用会计准则，归属于特斯拉普通股股东的净利润为108.82亿美元，较上年的141.16亿美元下降23%。 展望： ——交付量：特斯拉称，公司目前正处于两大增长浪潮之间：第一个浪潮开始于Model 3/Y平台的全球扩张，下一个增长浪潮将由下一代汽车平台的全球扩张发起。2024年，我们的汽车交付量增长率可能明显低于2023年的增长率，因为团队正在得州超级工厂为下一代汽车的推出而工作。2024年，储能业务的部署和营收增速应该能超过汽车业务。 ——现金：特斯拉有充足的流动性来资助其产品路线图、长期产能扩张计划以及其他费用；此外，特斯拉将管理好业务，从而在这一不确定时期保持强劲的资产负债表。 ——利润：随着特斯拉继续加大创新以降低制造和运营成本，公司预计，随着时间的推移，其硬件相关利润将伴随着人工智能、软件以及车队相关利润加速增长。 ——产品：电动皮卡Cybertruck的生产和交付将在今年爬坡。此外，特斯拉继续在下一代平台上取得进展。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社1月26日讯（编辑 赵昊）当地时间周四（1月25日），科技巨头微软在一份内部备忘录中宣布，公司将在游戏部门裁员1900人，占该部门22,000名员工的约 9%。 微软游戏（Microsoft Gaming）的首席执行官Phil Spencer在信中写道，动视、暴雪、King团队加入公司已经有三个月了，为了支持成本结构的可持续性，微软游戏确定了优先目标和重叠领域，以确保找到最佳的增长机会。 作为这一过程的一部分，我们做出了一个痛苦的决定，从团队2.2万名员工中减少大约1900个职位，我和游戏领导团队将专注于严谨引导这一过程。我们将为过渡期间受影响的人提供支持，包括按当地就业法规支付遣散费。 展望未来，我们将继续在业务增长的领域进行投资，并支持为全球更多玩家带来更多游戏的战略。尽管这对我们的团队来说是一个艰难的时刻，但我一如既往地相信你们有能力创造和培育将玩家聚集在一起的游戏、故事和世界。 同一天，微软游戏业务副总裁Matt Booty在另一份备忘录写道，暴雪总裁Mike Ybarra和首席设计官Allen Adham也将离开公司。Ybarra在社交媒体上确认了这一消息，“我想让大家知道，今天是我在暴雪的最后一天。” 2023年10月份，微软历经20多个月终于完成了对动视暴雪的并购交易。根据粗略统计，动视的约8500名员工、暴雪的约6000人以及King部门的约2500人加入到了微软旗下，使整个游戏部门员工总人数达到2.18万。 值得一提的是，在2022年初微软宣布收购动视暴雪时，就有分析预测交易完成之后必然会有精简人员的举措。据了解，微软上一次大规模裁员是在一年前，当时公司宣布了裁员1万人的计划，以帮助其专注于人工智能等战略重点。 截至发稿，微软股价上涨0.85%报406美元，有望再次刷新历史新高。目前公司市值达到了3万亿美元，与苹果之间的差距进一步缩小。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西1月25日报道，当地时间周三下午，北京时间1月25日凌晨，美国科技巨头微软的市值首次突破3万亿美元，与苹果一同成为唯二达到这一里程碑的公司。 微软市值超过3万亿美元时刻截图，图源：The Verge 这是微软48年来的市值最高值，已经超过整个法国的GDP。摩根士丹利、花旗等多家机构分析师指出，微软市值的突破很大程度上得益于生成式AI。 自2022年底以来，微软联合OpenAI一方面甩出了ChatGPT、GPT-4等大招，另一方面将GPT落地到Microsoft 365、Bing搜索、Windows操作系统、Azure智能云等一系列微软系产品，产品已开始拉动微软收入增长，这让其成为除英伟达以外最受市场看好的生成式AI科技巨头。 微软在美股“七巨头”中愈发闪耀，这七家公司还包括苹果、英伟达、亚马逊、Alphabet、Meta和特斯拉。截至上周，仅英伟达和微软就贡献了今年标准普尔500指数约75%的涨幅。 但与此同时，微软靠生成式AI坐上市值第一的地位后并非高枕无忧。 如今，OpenAI在生成式AI领域的领导地位已经被大大挑战，同时微软与OpenAI的关系裂痕日益凸显，此外微软AI助手Copilot也被传出落地不及预期……微软的生成式AI布局似乎隐藏着不少问题。 巅峰之上的微软今后路会怎么走？或许仍然要画上一个问号。 微软市值达到创立48年以来最高值，图源：谷歌财经 一、3万亿市值赶超苹果，微软得益于生成式AI 当地时间周三下午，微软股价先是上涨1.7%达到405.63美元，市值突破3万亿美元大关，而后收盘时略回落至2.99万亿美元，四舍五入后还是3万亿美元。 微软市值超过3万亿美元而后回调至2.99万亿美元，图源：谷歌财经 苹果这边，股价在早盘上涨后出现回落，收盘时下跌0.35%，至194.50美元，市值为3万亿美元。此前在1月12日，微软市值曾一度超过苹果而后又被其赶超。 过去十年，微软的市值一直落后于苹果，但时至今日微软市值一举达到苹果达3万亿美元市值的巅峰，这在很大程度上是由于投资者对AI的热情。 摩根士丹利的分析师在周二的一份报告中称，微软在生成式AI方面的定位和贡献“越来越强”，将目标股价从415美元调高至450美元，并说“仍对高于预期的上行前景充满信心”。花旗分析师们也在周三的一份报告中上调了对该股的预期和目标价，并重申了对该股的买入评级。 根据伦敦证券交易所的数据，追踪微软股票的54位分析师给出的目标价中值为425美元，高于一个月前的415美元，他们的平均建议是“买入”。 微软股价在2023年上涨了近57%，今年以来上涨了7%。相比之下，苹果股价去年上涨了48%，年初至今上涨了约1%。 在过去五年，微软股价从2019年1月的107美元一路上涨至当前的402.56美元。这与前首席执行官史蒂夫•鲍尔默（Steve Ballmer）在位期间的股价形成鲜明对比。 微软近5年来的股价变化，图源：谷歌财经 大约十年前，微软现任首席执行官萨蒂亚•纳德拉（Satya Nadella）接管公司，并成功收购了《我的世界》开发商Mojang、领英、GitHub和Xamarin，帮助微软在Windows Phone市场失败的情况下渡过难关。 2023年，微软在纳德拉的领导下对AI进行了数十亿美元的投资，对OpenAI累计投资达130亿美元，并在竞争对手之前将ChatGPT添加到其Azure智能云、Windows操作系统、Microsoft 365、Bing搜索等一系列产品中，构建微软的Copilot全宇宙。 尤其是当其去年公布Microsoft 365 Copilot的定价，微软股价明显上涨。近几个月来，微软及其支持的OpenAI几乎每周都有新的产品和功能的迭代，每次发布都伴随着市值的攀升。 根据Koyfin的数据，微软的预期市盈率为10.7倍，远高于Salesforce等其他企业股。今年年初该倍数为8，这表明投资者对增长充满信心。 二、生成式AI拉动微软增长，一年发超百款AI产品 当下仍处于生成式AI发展的初期，但微软的投资已经取得了回报。 花旗分析师称，他们预计微软将在即将发布的第二财季收益报告中取得“强劲的增长”，部分原因在于其在生成式AI的领导地位。 实际上，微软的营收已经呈现出受AI拉动增长的趋势。如下图所示，微软在2024年第一财季（对应自然年2023年第三季度）营收达565.17亿美元，同比增长13%，已经走出了2022年底疫情及经济下行的阴影。 微软2021财年Q4至2024财年Q1的营收及增长情况 如下图所示，微软的营收由智能云业务、生产力和企业流程服务和个人计算业务三部分组成，分别占比为43%、33%和24%，智能云成为其首要收入支柱。 微软2024财年Q1各业务板块营收占比情况 具体来看，微软智能云在2024年第一财季（对应自然年2023年第三季度）营收达242.59亿美元，同比增长19%。 微软智能云2021财年Q4至2024财年Q1的营收及增长情况 将这一增长幅度和谷歌云同期的22%比较，虽然增幅低一些，但谷歌云当季收入体量仅81.3亿美元，为微软智能云的242.59亿美元的1/3。且从近十个季度的走势来看，谷歌云的增长在趋缓，微软智能云增幅与之差距越来越小。这主要是因为谷歌在生成式AI上落后于微软。 微软智能云与谷歌云的营收增幅对比 微软的净利润也随之回归了高速增长。如下图所示，微软在2024年第一财季（对应自然年2023年第三季度）归母净利润达到222.91亿美元，同比增长26.97%，增幅创过去八个季度之最。 微软2021财年Q4至2024财年Q1的净利润及增长情况 预计微软将在2024年第二财季（对应自然年2023年第四季度）业绩继续被AI产品拉动。2023年11月，微软在年度IT专业人士和开发者大会Ignite上推出了一系列AI新产品，包括AI芯片、AI服务器、Copilot系列应用、Windows AI开发平台、微软Azure MaaS（模型即服务）、Fabric数据平台、MR头显助手等方面的100多项更新。（《微软加入自定义GPT大战！Bing Chat改名，自研芯片登场，连甩13项AI升级》） 此外，微软的个人计算业务也正在被AI渗透。2024年1月4日，微软宣布将在Windows 11电脑的键盘中引入Copilot键，使AI从系统、芯片到硬件无缝融入，这也是Windows PC键盘近三十年来的首次重大变化。 投行史迪福分析师布拉德•雷巴克（Rad Rybak）称：“我认为微软对AI持乐观态度。”对比来看，他补充说，苹果似乎没有同样“清晰的AI故事”，iPhone销售增长率和渗透率也令人担忧。 一方面，苹果面临iPhone需求放缓的问题，这引起投资人的犹豫；另一方面，苹果在AI方面的布局似乎过于谨慎，由前苹果高管创立的初创公司Humane推出了AI Pin产品，离职的苹果前设计总监乔尼·艾夫（Jony Ive）传出与OpenAI正联合设计一款AI硬件，但苹果公司却还未有明确动作。 虽然苹果的核心收入依然稳定，且股价相比去年仍有超40%的增长，但其在AI驱动的收入增长方面没有明显迹象。 三、微软面临三大挑战：OpenAI、合作和产品落地 微软占据了生成式AI的先机，但它并不是高枕无忧。 英伟达能够靠生成式AI股价飙升，这得益于其垄断所需高端AI芯片的实力；而微软不一样，它依赖于和OpenAI的联盟关系，因此OpenAI、两者关系及微软产品落地的进度等方面都对微软发展造成变数。 1、OpenAI被群雄围攻，先发优势不一定持久 首先，OpenAI及GPT-4的领先地位正随时间推移被大大挑战，不利于微软的AI布局。 谷歌于2023年12月7日推出的大模型Gemini跑分已赶超GPT-4，Meta的CEO扎克伯格近期用将推出的Llama 3及100万片GPU宣战，我国的文心一言、通义千问、GLM-4等大模型也在加速迭代，以及非Transformer架构的Mamba等技术快速发展…… 外有强敌无数，OpenAI内部也不平静。去年11月份闹得沸沸扬扬的OpenAI“宫斗大戏”影响仍没完全过去。直到最近，OpenAI最新的董事会成员还没有完全定下来，传出正邀请OpenAI的准对手Databricks公司的CEO加入。 这距离去年11月OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）突然被开除、逼宫、复职、董事会宣布重组已经过去了两个月，一定程度上对OpenAI的业务会产生干扰。（《大结局！OpenAI宣布阿尔特曼复职CEO，董事会重组》） 2、微软和OpenAI联盟已有“裂痕”，且面临监管压力 其次，微软和OpenAI联盟“裂痕”不容忽视，“唯一”的捆绑关系已经出现松动，将为微软生成式AI发展带来隐忧。 微软于1月23日被曝出已经组建了一个新团队GenAI来开发更小的AI模型，被认为是在找“备胎”，是其与OpenAI关系裂痕的体现。 实际上，微软和OpenAI联盟早已不是“罗曼蒂克”。过去一年里，微软和OpenAI不得不面对同客户竞争，小动作不断，微软为说服客户选择自家的Azure OpenAI服务，竟暗令其销售人员“拉踩”OpenAI。 同时，双方似乎都找起了“第三者”，在去年Meta发布LIama 2时，微软宣布成为Llama 2的首发伙伴，此外OpenAI这边也在频频接触新的“金主”。（《微软OpenAI联盟的“裂痕”，藏不住了》） 微软和OpenAI联盟也面临监管压力。今年1月10日，欧盟竞争监管机构曝出正在调查微软对OpenAI的数十亿美元投资。 此前，美国联邦贸易委员会和美国司法部已经就这一问题讨论数月。竞争调查并不总是导致行动，但可能会分散公司管理层的注意力，让领导者在投资特定技术之前三思。 3、Copilot传出落地不顺，Copilot Pro不及ChatGPT Plus 2023年，OpenAI在微软的支持下甩出了GPT-4、GPT-4 Turbo等一系列大招，同时微软已经基于GPT大力推广了其AI助手Copilot，落地到Azure智能云、Windows操作系统、Microsoft 365、Bing搜索等方方面面。 然而，Copilot近期却被曝出落地不理想。外媒Tech Spective的分析师罗伯·安德尔（Rob Enderle）称，微软在保证ChatGPT的质量、确保OpenAI的领导地位以及为用户提供良好服务方面做得不够，因此未能充分发挥其潜力。尽管微软的市值已经超过了苹果，但Enderle认为微软目前正面临失败的风险。 1月刚上线的消费级订阅服务Copilot Pro，也差评不断。比如有网友在美国社区论坛Reddit发文称：“目前为止（Copilot Pro）非常平庸。我还没有真正找到它的良好需求，虽然它总结当天电子邮件、团队聊天的能力很酷，不过我在工作中用不到。” 更有网友直接指出：“与ChatGPT Plus相比，Copilot Pro简直就是垃圾，两者差远了。”微软的订阅服务Copilot Pro为每月20美元，ChatGPT Plus也是每月20美元。 部分网友和分析师的评论并不能将Copilot一棒子打死，但这显示出了生成式AI在产品化中面临的问题。当下仍处于生成式AI发展的初期，微软Copilot能否日后自证口碑还是个未知数。 结语：搭上生成式AI顺风车，传统IT巨头成功转型 微软市值登顶3万亿美元，很大程度得益于在生成式AI领域的布局。其联合OpenAI将GPT-4大模型落地到了微软全系产品，并初步获得了AI驱动的业绩收益。相对来说，市值被赶超的苹果在AI领域过于谨慎的态度饱受争议，这使其市值表现出被微软赶超的态势。 走过风风雨雨的48年，微软初步完成了从传统科技巨头到新风口弄潮儿的成功转型。但其3万亿美元市值还不稳定，如果不采取措施确保OpenAI的领导地位，巩固联盟关系，以及加快产品化进展，仍然可能面临掉下来的风险。

图注：马斯克 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)周三在财报电话会议上表示，特斯拉的下一代车型预计将在2025年下半年的某个时候开始生产。 马斯克表示，“一旦开始生产，它将远远超过世界上任何其他制造技术”。不过，他也补充说，提高下一代汽车的产量具有挑战性。 马斯克还表示，大量汽车公司“应当”要求获得（特斯拉）全自动驾驶（FSD）技术许可。已经进行了一些紧密的接触，但尚未达成任何（授权许可的）协议。 马斯克还表示，如果我是其他公司的CEO，我绝对会打电话给特斯拉并要求获得FSD技术许可。 媒体此前报道称，特斯拉正在开发代号为“红木”(Redwood)的下一代汽车，并已告知供应商，公司将在2025年中开始生产这款新车型。特斯拉中国回应称：“从来没有听说过”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

苹果公司正在对其在欧盟的iOS、Safari和App应用商店产品进行一系列历史性的大幅改革，旨在安抚欧盟的反垄断监管机构。根据苹果公司周四的宣布，这次改革将首次允许客户从苹果应用商店以外下载软件。人们还将能够使用其他的支付系统，并且更容易地选择新的默认网络浏览器。 作为改革的一部分，开发者们将能够使用iPhone的支付芯片创建点击支付应用，以及带有第三方引擎的浏览器，和广泛的游戏流媒体服务，他们还将能够要求更深入地访问iPhone硬件和软件功能。总的来说，通过允许开发者更自由地创建支付应用、使用不同的Web引擎开发浏览器，以及提供全面的游戏流媒体服务，苹果正在响应监管压力，在欧盟地区朝着更开放的生态系统迈进。 新的改革摒弃了自2008年苹果应用商店推出以来，苹果对开发者征收的最高30%佣金。现在他们在应用销售中仅需向苹果公司支付17%的佣金，并且在一年之后，对于大多数开发者和订阅者，佣金比例下降至10%。苹果公司未在欧盟以外的地区修改其佣金结构。 不过需要注意的是，在降费的同时，苹果引入了两项额外的费用。一是对使用苹果内购系统的应用征收3%的支付处理费，二是对安装数超过100万次的软件，每个App应用征收0.50欧元的安装费，无论是通过苹果商店还是第三方安装，这个费用都适用。此举也意味着在苹果应用商店外销售的App应用不需要支付其他佣金，只需支付0.50欧元的费用。 苹果公司表示，在欧盟，超过99%的开发者将看到他们支付给苹果的费用降低，不到1%的开发者需要支付额外的应用安装费。 很显然，苹果公司的降费将损害该公司的服务类收入，而这部分收入近年来成为苹果营收关键的增长领域。 苹果公司高管周四警告说，上述变化确实可能削弱公司长期强调的用户安全： 苹果必须创建技术来允许一个应用安装其他应用，这本身就存在风险。这可能是对设备隐私、安全性和完整性的一大威胁。因此，苹果正在实施技术和政策，以尽量减少这种风险。从第三方应用市场下载应用可能会给用户带来新风险，这些地方不共享苹果的安全标准。苹果公司不会将其内容相关的指示扩展到第三方市场。 苹果本次大刀阔斧的变革，解决了此前开发者和立法者的常见不满抱怨。这些全方位变化将作为苹果iOS 17.4操作系统的一部分，在今年3月推出。 苹果的改革是对欧盟新的《数字市场法案》的直接回应。尽管做出变革，苹果仍在通过欧盟法院对这些规定提起上诉。 《数字市场法案》对最大的科技公司施加了严格的限制，并增强了欧盟委员会作为该地区反垄断执法者的权力。对于欧盟当局来说，苹果案件是一个重大考验，考验监管是否能够迫使全球最大型的科技公司的运营方式进行有意义的改革。 周四，苹果在欧盟大幅改革的消息出来后，公司股价快速走低，盘中转跌，刷新日低至193.11美元，脱离盘中最高位196.27美元。苹果最终收跌0.17%，收报194.17美元。

阿斯麦的光刻机 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，据外媒报道，去年，美国和荷兰政府曾达成一项秘密协议，限制阿斯麦(ASML)向中国交付光刻机。然而，这项协议惨遭失败，阿斯麦向中国销售的光刻机反而激增。 这项协议此前从未被报道过。知情人士称，荷兰的光刻机出口管制新规在今年1月生效，美国和荷兰去年原本希望把这项协议作为出口管制新规生效前的一项权宜之计，旨在优先向中国以外的市场出口阿斯麦的浸没式深紫外(DUV)光刻机。 然而，知情人士称，全球经济的低迷促使阿斯麦求助中国市场，以此来弥补其他地区的疲软需求。阿斯麦成功游说了荷兰政府，促使后者向该公司发放了更多向中国出口关键半导体制造套件的许可，导致美国官员认为该协议能够限制阿斯麦对华光刻机出口的希望落空。 结果，中国反而成为了去年阿斯麦的最大市场。美国试图削弱中国的芯片发展，越来越多地把阿斯麦列为目标，引起了阿斯麦CEO温宁克(Peter Wennink)和一些当地议员的愤怒。温宁克将在今年4月卸任。 知情人士称，尽管阿斯麦的对华出口努力引发了美国的负面观感，但是该公司并没有违反协议。半导体行业的长期低迷限制了其他地区对阿斯麦光刻机的需求。 荷兰外贸部在一份声明中表示：“荷兰正在与我们的合作伙伴就出口管制展开持续对话。”该部门拒绝就具体案件或其国家安全考虑置评。 在这个秘密协议未能限制阿斯麦对中国的光刻机交付后，美国采取了更多措施限制对华光刻机出口。去年10月，美国官员单方面对外国公司出口DUV光刻机推出了新的限制。去年年底，美国官员还要求阿斯麦立即停止向中国客户发运部分设备。 截至发稿，美国国家安全委员会不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

黄仁勋在台北 凤凰网科技讯 北京时间1月25日，在结束了大陆行之后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)本周又来到了中国台湾地区，会见了台积电CEO魏哲家，讨论了人工智能(AI)芯片供应限制问题。 黄仁勋今天对记者表示，本周三，他与魏哲家在台北共进晚餐，讨论了台积电为英伟达制造芯片的问题。台积电创始人张忠谋也参加了这场晚宴。英伟达的芯片产能受限是2023年AI热潮面临的一个重大挑战，而台积电是英伟达芯片的重要制造商。 黄仁勋还在今天参加了英伟达台湾分公司举办的“尾牙”(年终员工联欢会)，他在参加这一活动前表示：“当然，AI最大的挑战是扩大AI芯片产能，所以我们非常努力地工作，台积电和我们在这里的所有供应链合作伙伴都在非常努力地工作，以跟上客户需求。今年将是重要的一年。” 他拒绝回答有关大陆业务的问题。此前，英伟达为大陆市场推出了特供AI芯片，在满足美国出口管制的同时维持大陆业务。上周，黄仁勋低调访问大陆，参加了英伟达年会，并穿上东北大花背心扭秧歌。 2023年，英伟达市值增长了两倍多，这主要得益于该公司芯片在AI发展中发挥的关键作用。由于投资者押注英伟达能够保持行业领导地位，该公司股价今年又上涨了24%。 与此同时，AI的蓬勃发展正在促进台积电的业务。上周，该公司预计资本支出可能增加，营收稳步增长，这协助提振了整个芯片行业的股价上涨。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 1 月 25 日消息，社交媒体顾问 Matt Navarra 近日发现，TikTok 正在测试 30 分钟视频上传功能。此前，TikTok 已经将视频时长上限从 15 秒、1 分钟、3 分钟逐渐提升到 10 分钟，如今更进一步瞄准了 YouTube 的地盘。 Navarra 还提到，一些安卓测试版用户也发现了这个功能。这意味着，30 分钟视频上传功能并非 iOS 独有，很可能很快就会面向所有用户推出。 尽管官方尚未正式回应，但 TikTok 此举的用意显而易见。作为短视频领域的绝对王者，抖音显然渴望拓展更多内容形式，与 YouTube 分庭抗礼。IT之家注意到，YouTube 也早有反击之策。YouTube 早已推出“YouTube Shorts”功能，直接与 TikTok 争夺短视频市场。 30 分钟的超长视频将为 TikTok 吸引更多喜欢深度内容的创作者，带来形式更加丰富的作品。当然，这样的变化也并非没有隐忧。许多 TikTok 用户依然青睐于短小精悍的娱乐内容，30 分钟的视频可能会让他们“水土不服”。

财联社1月26日讯（编辑 赵昊）当地时间周四（1月25日），美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，这家机构将对微软、亚马逊和谷歌三家科技巨头向人工智能初创公司OpenAI和Anthropic数十亿美元的投资展开调查。 FTC主席莉娜·汗（Lina Khan）在“FTC技术峰会”上公布了这项决定，将其描述为“针对AI开发商与主要云服务提供商之间投资和合作伙伴关系的市场调查”。先前官网显示这场线上峰会将“重点讨论AI ”，已经让外界推测到了会议的主题。 有消息称，微软已向OpenAI投资了数十亿美元，亚马逊和谷歌也都分别向Anthropic投资了不少。分析认为，科技巨头们与这些初创公司之间有着紧密的联系，这种关系能避开政府大部分的审查。 FTC表示，将要求这三家科技巨头描述他们对合作伙伴的影响以及他们如何共同做出决策的过程，并要求他们提供可以阐明这些投资的内部文件。莉娜·汗在声明中写到，研究将揭示这些占主导地位的公司是否存在扭曲创新和破坏公平竞争的风险。 自2023年初以来，三家公司都加大了对生成式人工智能的押注。以微软举例，公司推出了Azure OpenAI服务，使开发人员能够通过直接访问由Azure可信的企业级功能和AI优化的基础设施和工具支持的OpenAI模型来构建AI应用程序。 在AI的推动下，微软云服务的收入明显上升，但这也招致了监管机构的注意。近两个月，英国和欧盟的反垄断机构先后宣布开始研究科技巨头与AI技术开发商之间达成的一些协议。 欧盟委员会在两周前的新闻稿中写道，正在调查这些合作伙伴关系对市场动态的影响，并特别提到“正在检查微软对OpenAI的投资是否可以根据《欧盟合并条例》进行审查。” 据媒体报道，作为OpenAI的主要投资方，微软自2019年双方开始合作以来已投资了至少130亿美元。尤其在OpenAI“人事大地震”事件之后，微软在董事会中获得了一个无投票权的观察员席位。 作为调查的一部分，美国FTC要求五家公司提供详细信息，包括之间是否涉及董事会席位或其他监督的权利。FTC发言人还表示，这项调查研究还将成为了解新技术市场的第一步，研究结果可供其他机构使用。 莉娜·汗说道：“人工智能责任制度最终会是什么样子仍然是一个悬而未决的问题，我们在其他领域的执法经验将直接影响FTC如何处理这项工作。”

《科创板日报》25日讯，《科创板日报》记者获悉，软银集团全资子公司Skybridge LLC使用阿里巴巴股份与金融机构签订的预付远期合约，已分阶段实施，目前已全部完成实物结算（即向交易对手转移股权）。软银决定在截至2024年3月的财年非合并财务业绩中，将12592亿日元（约合611亿人民币）的投资证券收益，记入非经常性收入。这意味着，Skybridge实际已完成减持阿里巴巴股份。

谷歌一出手，又把AI视频生成卷上了新高度。 一句话生成视频，现在在名为Lumiere的AI操刀下，可以是酱婶的： △ “阳光明媚，帆船在湖中航行” 如此一致性和质量，再次点燃了网友们对AI视频生成的热情：谷歌加入战局，又有好戏可看了。 不止是文生视频，Lumiere把Pika的“一键换装”也复现了出来。 左谷歌右pika，同样是选中区域一句话完成视频编辑，你pick哪一边？ 让图片中静止的火焰跃动起来，也同样一选就能完成： 还有图片转视频： 视频风格化： 总之就是主打一个质量又高又全能。 更多细节，我们论文扒起~ 用于视频生成的时空扩散模型 Lumiere旨在解决以往视频生成中存在的几个关键问题： 真实性 多样化 运动的连贯性 在此前的方法中，常见的做法是，扩散模型先生成一些稀疏的关键帧，而后通过一系列时间超分辨率（TSR）模型来填补关键帧之间的空白，接着再用空间超分辨率模型获取高清视频结果。 可以想见，在全局连贯性上，这样的做法存在先天的缺陷。 Lumiere的创新点在于，提出了时空U-Net（STU-Net）架构：将视频在空间和时间两个维度同时进行下采样和上采样，在网络的中间层得到视频的压缩时空表示。 具体来说，基于这一架构，模型能够一次性生成视频中的所有帧——这也就提升了生成视频的连贯性。 同时，因为大部分计算发生在压缩后的表示上，STU-Net能有效减少计算量，降低对计算和内存的需求。 另外，为了提升视频的分辨率，研究人员使用多重扩散（MultiDiffusion）技术，通过线性加权空间超分辨率网络来处理重叠时间窗口带来的边界伪影等问题，从而能将生成画面融合为一个整体，得到连贯、高清的视频效果。 时长和分辨率方面，Lumiere能输出1024×1024、16fps下长5秒的视频。 研究人员提到： 5秒已经超过了大多数视频作品中的平均镜头长度。 值得一提的是，得益于时空U-Net架构端到端全帧率视频生成的能力和高效计算，Lumiere灵活可扩展，可以轻松应用到下游任务中，包括文生视频、图生视频、视频风格化、视频编辑修复等等。 △ 视频修复 实验结果 研究人员将Lumiere与其他文本-视频生成模型进行了实验对比。 首先来看人类用户的判断。 实验设计是这样的：志愿者会同时看到一对视频，一个来自Lumiere，另一个来自其他基线模型。志愿者被要求从中选出视觉质量、动态效果更好，更符合文本提示的视频。 研究人员收集了大约400份反馈，结果显示，在视频质量、文本匹配度方面，Lumiere超越了Pika、Gen2、Imagen Video、SVD等一众顶级视频生成模型。 同时，在UCF101数据集（动作识别数据集）上，与MagicVideo、Make-A-Video、SVD等模型相比，Lumiere取得了具有竞争力的FVD和IS指标。 网友：谷歌，模型呢？ 效果很惊艳，网友很兴奋，但桥豆麻袋…… 这次，谷歌依然只放出了论文，没有试玩，更没有开源。 这种似曾相识的操作，把人快整麻了： 视频很不错，但是谷歌，你又不打算发布任何代码、权重，也不提供API了，对吗？ 还有人想起了Gemini发布时那个造假的小蓝鸭视频…… 那么，这波你还会看好谷歌吗？

凤凰网科技讯 1月25日，淘宝与华为举办鸿蒙合作签约仪式，宣布将基于HarmonyOS NEXT启动鸿蒙原生应用开发。 华为终端云总裁朱勇刚表示：“淘宝启动鸿蒙原生应用开发，进一步壮大了鸿蒙生态在电商领域的版图。双方可基于全新鸿蒙星河版，为用户打造原生精致、原生易用、原生流畅、原生安全、原生智能、原生互联的全场景购物新体验，为电商行业带来更广阔的发展空间和机遇。” 当下鸿蒙生态的发展已进入第二阶段，包括淘宝、支付宝、钉钉、高德地图在内的首批200+伙伴正加速鸿蒙化，覆盖便捷生活、出行文旅、金融理财、社交资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等领域，鸿蒙原生应用版图已经成型。鸿蒙生态设备数量也仅历时5个月从7亿增长至8亿。

IT之家 1 月 25 日消息，哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明，在各种基础问题之上，不可能开发出始终稳定的人工智能算法。 哥本哈根大学的研究人员已经证明，处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现，这凸显了对人工智能局限性。 以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下，机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车，但再优秀的算法也存在弱点。 以自动驾驶汽车读取路标为例，如果有人在路标上贴有标签，人类驾驶员的注意力通常不会被分散，而机器由于和接受训练的路标存在差异，很容易出现分心。 该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫（Amir Yehudayoff）教授说：“现实生活中存在着各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。

知情人士透露，上个月，OpenAI董事会董事AdamD“Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。 有知情人士表示，D“Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。