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暴雪收购完成、AI提振云业务 微软第二财季净利润大涨33%
微软公司 凤凰网科技讯 北京时间1月31日,微软公司(NASDAQ:MSFT)今天发布了截至12月31日的2024财年第二季度财报。财报显示,按照美国通用会计准则(GAAP)计算,微软第二财季总营收为620.20亿美元,较上年同期的527.47亿美元增长18%,按固定汇率计算同比增长16%,创下自2022年来最快营收增速;净利润为218.70亿美元,较上年同期的164.25亿美元增长33%,按固定汇率计算同比增长30%。 微软在2023年10月13日完成了对动视暴雪的收购交易,后者的财务业绩被列入了微软更多个人计算部门。 股价表现: 微软第二财季营收和每股摊薄收益均超出分析师一致预期。人工智能需求正推动微软Azure云计算业务,助该业务收入增长30%,超出分析师预计的27%。不过,微软股价在盘后仍下跌近1%。 微软股价盘后下跌0.89% 微软周二在纳斯达克交易所的开盘价为412.26美元。截至周二收盘,微软股价下跌1.13美元,报收于408.59美元,跌幅为0.28%。截至发稿,微软股价在盘后交易中下跌3.64美元至404.95美元,跌幅为0.89%。过去52周,微软股价最高为413.04美元,最低为242.95美元。 第二财季业绩要点: ——总营收为620.20亿美元,较上年同期的527.47亿美元增长18%,按固定汇率计算同比增长16%; ·生产力和业务流程部门第二财季营收为192亿美元,同比增长13%,按固定汇率计算同比增长12%; ·智能云部门第二财季营收为259亿美元,同比增长20%,按固定汇率计算同比增长19%; ·更多个人计算部门第二财季营收为169亿美元,同比增长19%,按固定汇率计算同比增长18%。 ——营业利润为270.32亿美元,较上年同期的203.99亿美元增长33%,按固定汇率计算同比增长30%; ——净利润为218.70亿美元,较上年同期的164.25亿美元增长33%,按固定汇率计算同比增长30%。 ——每股摊薄收益为2.93美元,较上年同期的2.20美元增长33%,按固定汇率计算同比增长30%;第二财季,微软通过派息和股票回购的形式向股东返还了84亿美元。 高管点评: 微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)表示:“我们已经从讨论人工智能转向了大规模应用人工智能层面。通过在我们技术堆栈的每一层注入人工智能,我们正在赢得新客户,并协助推动每个行业的新效益和生产力提升。” 微软执行副总裁兼CFO艾米·胡德(Amy Hood)表示:“我们销售团队和合作伙伴的强大执行力推动微软云计算的收入达到337亿美元,同比增长24%(按固定汇率计算同比增长22%)。”作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
史上最强iOS要来了!但AI手机大战苹果已落伍?
在去年6月举行的WWDC 2023上,Apple Vision Pro是当之无愧的主角,甚至成功地抢走了本该属于iOS 17的所有锋芒。 (图源:Apple) 实际上,iOS来到第17个大版本,功能愈发成熟、设计语言更加稳定,至于新鲜感,只能依靠一些「花里胡哨」的功能撑起场面。这对于iPhone用户而言,并不是一个很好的信号,尤其是在AI已成为主流的今天,iOS略显愚笨。 好在,苹果也意识到了这个问题,在iOS 18上,终于决定「跟风」Android,AI优先。 彭博社记者Mark Gurman透露,即将在今年6月发布的iOS 18,将会是苹果移动操作系统历史上最劲爆的一次更新,其关键词也是我们相当熟悉的——AI。 在AI的加持下,iOS 18能否逆风翻盘,一举成为当下最「智慧」的操作系统? 首个大模型iOS,即将到来 回顾前几个版本的iOS,你会最先想到哪些新功能? 是iOS 15的专注模式、iOS 16的锁屏壁纸,还是iOS 17的待机显示?的确,这些功能,对于部分用户来说还是相当实用的,但细究下来,iOS能整的花活还真是越来越少了。 于是,苹果公司将iOS 18的重磅更新,寄托于AI之上。 既然要聊AI,自然逃不开的就是——Siri。诞生于2011年的语音助手Siri,初次亮相是在iPhone 4S的发布会上,在那时,以语音为交互的操作逻辑还不算太常见,Siri的到来,毫无疑问地引起极高的讨论度。 (图源:Mac Rumors) 但很可惜,2011年至2024年,Siri基本没有什么太大的变化,除了呼出口令从“hey,Siri”简化为“Siri”之外,很难从体验上给予用户任何新鲜感。Siri的智能化程度相当有限,很多时候被人们戏称为“智障助理”,因其底层技术为深度学习,深度学习技术感知能力尚可、认知能力薄弱。而在iOS 18上,苹果将会基于类似于ChatGPT一样的自然语言模型实现全新的智能助理,让用户能够与Siri展开多轮对话。 全新的Siri,将基于苹果内部开发的大语言模型项目Ajax构建。据媒体The Information报道,苹果自2018年开始成立了一支内部团队,专门用于改进Siri语言能力,在不久前,这支团队扩张至16人,其中还包括几位来自谷歌的工程师。 The Information还提到,新版本Siri最大的特点在于:能够自动地执行更多任务。 具体的效果,我们可以参照来自三星的Bixby,这个语音助手的初始版本,甚至可以通过语音指定给某位微信好友发送具体金额的红包,执行力相当惊人。另外,新版Siri也将拥有自主内容生成能力。 (图源:9to5Mac) 据透露,由于知识版权问题,苹果大概率只会允许Siri执行「摘要生成」、「内容整理」等任务,不太可能允许它直接生成图片或文本(否则,万一惹上官司被版权流氓盯上就完蛋了)。 AI还可能渗入到iOS 18的各项功能,比如之前就曾亮相过的「抠图」功能,苹果的端侧大模型就会给予更多支持,进而实现安卓旗舰普遍上马的“智能消除”这样的实用功能。又或者是计算摄影,这是自iPhone 11开始就一直坚持的影像方案。 除此之外,iOS 18最大的变化就是增加了RCS信息的支持,提供在iOS与Android设备之间的多媒体信息传输。这项功能可以理解为,Android设备也将支持iMessage信息,「绿泡泡」和「蓝泡泡」之间的争执,终于可以告一段落了。 (图源:the Express) 综合来看,新版iOS算是顺应潮流的一次更新,AI大模型的加入,更像是苹果在被谷歌与三星夹击之下的无奈反攻,RCS信息也只是因为此前的信息争议作出的重磅改变。当然,距离WWDC 2024还有近5个月时间,或许在这小半年时间里,iOS 18还会有更多新的变化曝光。 AI慢了不止一拍,苹果不能再“躺赢”了 不只是iOS,苹果全线软硬件产品均在遭遇有史以来最剧烈的挑战。 1月18日凌晨,三星在美国加利福利亚州圣何塞举行「Unpacked 2024」发布会,新一代旗舰Galaxy S24系列隆重登场。本场发布会的主题,正是苹果仍未明确触及的「AI」。 三星向来自全球的科技媒体展示了Galaxy AI的重大创新,包括「画圈搜索」、「AI消除并移动」、「AI生成摘要」以及「实时语音翻译」等多项功能。更重要的是,三星非常明确地宣告,Galaxy S24系列是一台AI手机。 (图源:雷科技) 这一举动,使三星S24系列在预售阶段就达到了121万台(韩国地区),其中60%的销量来自Galaxy S24 Ultra,创下Galaxy系列有史以来最高的预售记录。 在全球市场里,三星是唯一能与苹果正面竞争的手机厂商,S24系列的超高预售量,很难不说给苹果造成了多大的心理阴影。 在中国市场,苹果一样面临着强敌环伺。 中国手机厂商中,小米、vivo、OPPO、荣耀,均在去年交出了「AI手机」的成绩单,比如vivo的小V助手,在AIGC方面颇有优势;OPPO的安第斯大模型,也在不久前举办的微博之夜小秀了一把,例如AIGC将复杂的背景消除,展现了AI在影像场景中的妙用;荣耀魔法大模型直接将自己当成「GPT商店」,允许与多家大模型融合使用,只需一台荣耀手机,即可体验到多种大模型提供的服务。 (图源:雷科技) 此外,在AI领域早就交卷的华为,也有强势回归的劲头。 与其说苹果打算在iOS 18上带来更多改进,让「果粉」们使用体验更好,倒不如说在AI快速袭来的洪流里,苹果腹背受敌,暂时没有其他招数应对。不过,苹果还有Vision Pro,但还是等它有iPhone销量的1/10时,我们再来讨论它能否撑起苹果的下一个十年。 iOS 18能让苹果稳住「第一」吗? 据国际市场调研机构IDC报告,苹果凭借24%的市场份额,登顶2023年全球手机市场。时隔13年,苹果再度将三星「拽」下冠军宝座。 尽管销量水涨船高,但苹果面对的争议也越来越大。在Reddit论坛上,不少「果粉」对iOS 17感到不满,例如耗电量增加、系统错误增多,就连最基础的流畅度,也有明显的问题。 这并非是iOS首次遇到如此多争议,iOS 15、iOS 16等多个版本,都遭受大量恶评。可以说,曾经的iOS与iPhone,象征着稳定、流畅和安全,但时过境迁,这些代名词正在被苹果一个一个扒下来。 (图源:Mac Rumors) 在此之前,三星的OneUI也面临类似的问题,但它十分讨巧地找到了AI这一新方向,通过新鲜的功能,不断刺激消费者的眼球。这或许就是三星S24系列销量大涨的秘密之一。同样地,依靠「大模型」,vivo、OPPO、荣耀等品牌的旗舰新品,也是喜报连连。 不难看出,消费者开始走出只看硬件的时代,系统体验如何、是否有先进的功能,又或是它的特色功能是否满足自己的需求,很大程度上决定了这款手机的销量。如此一来,苹果想要保住这个「全球第一」,除了要在硬件上继续补短板之外,在iOS 18上也要给出足够吸引用户眼球的创新。否则,手机市场的下一轮「大洗牌」,很快就会来临。
苹果Apple Vision头显媒体评测解禁:惊艳的科技,迷茫的未来
IT之家 1 月 30 日消息,苹果 Vision Pro 将于 2 月 2 日在美国正式开售,首批媒体评测今日已经解禁。 IT之家注意到,海外科技媒体 The Verge 给 Vision Pro 打出了 7 分的综合评分(满分 10 分),称其优点是出色的显示效果、眼动和手势追踪交互、与苹果的生态系统无缝协作、可以把窗口放满整个空间,缺点是价格昂贵,彩色透视仍然跟现实世界有差距、存在模糊问题,眼动和手势追踪有时会出问题,Persona 有点吓人,使用设备时很孤独。 文章总结称,Vision Pro 无疑令人惊叹,其显示屏和透视技术堪称顶尖,与苹果生态的无缝结合更加令人折服,甚至让大家忽略了笨重的外置电池。然而,当细细品味时,一个隐忧浮现 ——Vision Pro 似乎是苹果堆砌技术实力的产物,它解决了一系列超难问题,却又让人怀疑这些核心技术能否真正走向主流。 例如,Vision Pro 拥有史上最佳的彩色透视功能,却暴露了摄像头式混合现实透视可能是一条死路。它的手眼追踪技术也同样出色,却让人觉得鼠标、键盘和触摸屏在未来几年仍将屹立不倒。整机充斥着神奇的黑科技,但一旦出错,则会带来极大的挫败感。 另一种解读是,Vision Pro 或许是苹果的一次试水。真正的 AR 眼镜技术尚未成熟,而 Vision Pro 则充当了某种模拟器或开发者套件,为未来真正的 AR 眼镜铺路。它让开发者们提前感受未来,为硬件尚未面世的共享式数字体验构建应用和用例。从这个角度看,Vision Pro 是苹果目前能推出的最佳硬件,其用意在于激发人们对 AR 的想象,同时将资源全力投入到研发理想中的 AR 眼镜之中。 然而,The Verge 的评测宗旨是关注眼前的产品,而非未来的承诺。当 Vision Pro 戴上头的那一刻,一系列问题接踵而至: 你想要一台每次使用都会弄乱发型的电脑吗? 你想要一台会蹭掉妆容的电脑吗(如果你化妆的话)? 你想要一台受迪士尼公司版权保护、无法录屏的电脑吗? 你想要一台无法轻松与他人分享屏幕的电脑吗? 你认为一台高端电视应该拥有 HDMI 接口吗? 你想要一台在黑暗环境下无法正常工作的电脑吗? 你想要一台时刻盯着你的手的电脑吗? 这些都是巨大的妥协,而且代价不菲。最关键的是,Vision Pro 的使用体验是如此孤独,即使前面顶着奇怪的“鬼眼睛(iSight)”也无法改变。你沉浸在自我体验中,无法与他人分享。用过一段时间后,The Verge 编辑不禁赞同库克的观点:头戴设备本质上是孤立的。对于过去十年沦为单机游戏设备的传统 VR 头显来说,这或许可以接受,但作为日常工作设备,未免太过怪异。 The Verge 编辑称,“我不想在 Vision Pro 上工作。我的工作需要与他人协作,我更愿意与他们面对面交流。”
国际货币基金组织:AI可提高劳动者生产率、收入,取决于各国如何利用其潜力
IT之家 1 月 30 日消息,IMF(国际货币基金组织)日前发布最新一期《世界经济展望报告》指出,从中期来看,AI(人工智能)可以提高劳动者的生产率和收入,不过也取决于各国对人工智能潜力的利用。 IMF 表示,相比于新兴市场、发展中经济体,发达经济体可能会更早从 AI 中受益,这主要是因为发达经济体的就业结构更加侧重于认知密集型岗位。 图源 Pexels 本月中旬,IMF 曾发布报告指出,人类正处于一场技术革命的边缘 —— 这次革命可能会启动生产力、促进全球增长并提高全世界的收入,但它也可能取代部分工作岗位,使贫富差距和不平衡发展加剧。 数据显示,发达经济体中约有 60% 工作可能会受到人工智能影响,其中大约一半的工作会提高生产力,另一半的工作中,AI 会通过执行依靠人力的关键任务来降低劳动需求,导致薪水减少、招聘减少,最极端情况下甚至会导致部分工作消失。 报告分析称,AI 在大多数情况下,可能会加剧各国内部的收入和财富不平等,人们可能会看到收入阶层内部的两极分化:能够利用 AI 工人的生产力和工资会提高,不能利用 AI 的工人则会落后。 据IT之家此前报道,IMF 的研究还表明,AI 可以帮助经验不足的工人更快地提高生产率。年轻工人可能更容易利用机会,年长工人可能难以适应。
AR野心遭遇VR现实:苹果Vision Pro头显视频透视功能并非完美
IT之家 1 月 30 日消息,苹果 Vision Pro 头显的媒体评测已经出炉,其主要亮点功能之一是 Passthrough(视频透视)功能,该功能利用外部摄像头将周围环境实时投影到头显显示屏上,旨在让用户在虚拟现实中也能“看到”现实世界,从而实现增强现实 (AR) 体验。 外界普遍认为,苹果的长期目标是推出真正的 AR 眼镜,让用户可以在看到真实世界的同时叠加虚拟信息。然而,Vision Pro 是一款封闭式的 VR 头显,无法直接实现这一目标。为了解决这一矛盾,苹果采用了高品质的外部摄像头,实时投影周围环境影像。 IT之家注意到,这种技术并非苹果首创,Meta 的消费级 VR 头显也使用了类似的功能,但其主要目的是防止用户撞到家具等障碍物。相比之下,苹果的雄心勃勃,希望让用户看到的画面与裸眼观看现实世界无异。 然而,Vision Pro 并不是真正的 AR 设备,而是一款封闭式的 VR 头显。这就意味着,Passthrough 功能需要通过摄像头和算法来模拟现实世界,不可避免地会存在局限性。 测评者们对这一功能的整体印象都偏向好评,但 The Verge 的编辑 Nilay Patel 还是指出了其存在的一些问题: 运动模糊:当转动头部时,画面会出现明显的运动模糊,尤其是在光线昏暗的情况下,还会导致直线扭曲变形。 低光模糊:昏暗环境下的高 ISO 降噪会降低视频穿透的整体清晰度,例如,日落后观看 iPhone 屏幕会变得明显模糊。 亮度波动:如果处于光线条件各异的环境中,例如晚上开灯的厨房里,Vision Pro 会因系统尝试平衡整体亮度而导致显示亮度不断上下波动。 色彩失真:显示屏的色彩范围无法涵盖人眼所能看到的全部色彩,Vision Pro 只能显示出 92% 的 DCI-P3 色域,这意味着它只能显示出你眼睛能看到的颜色的一半。 视野限制:Vision Pro 的显示屏视场角并不宽广,苹果没有透露具体数值,但可以肯定的是,其视野肯定小于 Quest 3 的 110 度水平视角。 畸变和晕影:镜头边缘存在轻微的畸变和晕影,明亮环境中还会出现绿色和粉色的色边。 高对比度场景下的眩光:当观看高对比度的物体时,例如白色文本窗口悬浮在黑暗的景观上方,镜头会产生眩光。 评测者表示,这些问题都是摄像头的固有缺陷,尤其是在低光环境下。虽然苹果已经尽力克服了这些限制,但物理极限无法改变。
做这个网站的是天才,他让我在家疯狂做菜
不知道差友们有没有遇到过这种情况。 心血来潮想做饭,买了一堆菜,但是做完一顿还剩了不少。剩下的菜单独做一顿肯定不够,然后只能再买菜、再剩菜。。。 最后冰箱里塞满了八杆子打不着的食材,不知道怎么利用,放着放着就变质了。 如果你也苦恼于这种事,不想浪费,世超今天推荐个网站。 暂且就叫它“ 剩菜小助手 ”吧。 先说说这个网站的来源,是 B 站 UP 云游君在疫情期间做的。 当时因为大家能拿到的菜都比较随机,所以每天不知道做啥,于是云游君就搓了这么个网站出来,菜谱也全来自 B 站美食区 UP 的攻略视频。 到现在,虽然食材不缺了,但是这网站用来处理剩菜,或单纯地给不知道吃什么的你一个参考,也是相当好使的。所以动不动就会小火一下,上个热搜。 临近年关,也许你正需要个菜谱推荐。 那废话不多说,下面世超就来演示一下。 首先,网站主页贼简单,打开就能看到一堆带 Emoji 的食材。 食材选项共有四个分类,一个是蔬菜,一个是肉类。 最后两类,是可选可不选的主食和厨具。 而只要选好自己手头有的食材,这个网站就会根据你的选择,自动组合生成食谱。 比如世超根据自己冰箱里的情况,选了个番茄、芹菜、猪肉。 然后网站立马就出现了几十道菜谱推荐。 随便找一道心仪的菜点进去,就会跳转到 B 站的做菜教程。 这网站推荐的视频大多实用又好操作,教做菜的 UP 主含金量也很在线。 比如老饭骨、美食强、品诺美食等,都是世超平时也总学习的厨师 UP。 作者还在后台贴出了菜谱数据库和来源,不知道他是亲自严选过 UP,还是根据点赞投币比例爬虫出来的数据。 总之,推荐的视频都很有用,常常会学到很多新东西。 对在家做饭的小白来说,这都是些不错的参考,可比我自己翻视频找菜谱效率多了。 而上面演示的,是这个菜谱默认的“ 模糊匹配 ”模式,虽然结果很多,但显示结果不会很准确。 不过,也有严格按照你所选食材组合出来的“ 严格匹配 ”模式。 这个模式,对冰箱里食材种类乱七八糟的差友来说,可能就是救星了。 依然是番茄+芹菜+猪肉的组合,这次直接搜出来一个番茄肉酱。 不得不说,就世超这厨房经验,是根本想不起来番茄芹菜肉能全混在一起,做肉酱的。 根据网站推荐的视频,我觉得我基本能在不翻车的情况下,把现有食材利用最大化。 主要是做出来这个确实也挺诱人,拌点面条米饭,晚饭就有着落了。 经过实验,大半部分菜都能匹配出结果。 就算是看起来有些黑暗的食材组合,严格匹配下也总有惊喜。 比如这个茄子+虾的组合。 搜索出来的虾肉茄子卷,直接冲破世超想象。 我是真没想到这俩东西加在一起,原来能看起来这么好吃。 而且一些菜谱后面还有标注,比如“ 费手 ”,说明菜品难度大,轻易不建议尝试。 或是“ 开店级别 ”,用个电饭煲就能轻松做出媲美卤味店的菜。 这些标注也能进一步加强搜索精度,贴心省事。 要说缺点,也不是没有。 这个网站目前食材选项不多,豆类+蔬菜共 15 种,肉类 10 种,即便已经覆盖了日常生活的基本需求,也还是远远不够。 组合出来的菜谱,也不能保证 100% 存在。 严格匹配下,没有结果的情况常常出现。 而且,因为搜索结果来源于 B 站 UP 主的频道,所以偶尔也会出现视频已删除的情况。 好在这种发生的概率不高,大多数都是能看的。 在网站公布的建议表格中,能看到大伙对网站的各种建议。 作者也根据建议做了很多改动,但过去两年多的时间,更新节奏也放缓了。 这对于一个免费的开源小网站来说,已经算是难得。 毕竟功能再多的话都快赶上一个 APP 了,所以世超也不奢求太多了。 而对于要求更细的差友,世超觉得也可以试试微信“ 下厨房 ”小程序。 这个小程序的优势是食材更多,几乎是上面网站的 2-3 倍。 同样一道菜,里面也有不少选择,可以看看哪个做法更适合自己。 不过它的缺点也很明显,其中一个就是搜索结果不够智能。 比如选了蘑菇、牛肉,匹配出来的结果往往不能组合到一起,而是各做各做。 而剩菜小助手网站,则能直接显示出口蘑牛肉粒等好几道菜。 还有一个, 就是下厨房小程序的菜谱几乎都是图文形式。 对比 B 站的视频来说,还是不够细致。 对于有一定厨艺功底的人来说还好,如果是纯小白,那门槛就有一点点高了。 最后总结,剩菜小助手网站,能帮你发现各种新鲜的菜式组合,尽可能利用你冰箱里的剩菜。 如果你觉得不够用,那也可以用下厨房小程序辅助一手。 这样一来,世超觉得应该就能解决你 80% 的食材囤积问题了。 甚至,就算年前闭眼睛乱买一大堆菜,说不定也能凑齐一桌年夜饭,玩的就是开盲盒的刺激。 好了不说了,这文章写着写着就饿了,世超我先去整一包白象。 提前祝差友们新年快乐! 看我在网站里随机到的几道菜 你觉得做年夜饭够不够用 撰文:赤膊朋克 编辑:莽山烙铁头 封面:焕妍
今天,马斯克往人脑里塞了块思维读取芯片
前几天,还在特斯拉财报会上夸爆中国车企的马斯克,今天就又来活儿。 今天一早,马斯克在 X 上发了条推文,告诉大家 Neuralink 的第一次人体试验,已经开始了。 给记性差的差友补充个科普, Neuralink 是马斯克旗下研究脑机接口的公司,去年上半年才刚获批人体试验。 而这才过去半年多, Neuralink 的第一个产品就火热出炉了,名叫 “ Telepathy ” ( 心灵感应 )。 说是只要动动脑,就能让手机、电脑、机械臂这些玩意儿都听你使唤。 反正科技圈顶流老马这一发话, X 上又一次炸开了锅。 推文短短几个小时就有两千多万的浏览量,评论区除了粉丝和喷子,乐子人们也第一时间抵达战场,用梗图 “ 友好 ” 交流了起来。 有拿比尔盖茨的疫苗和马斯克的脑机接口对比的。。。 有开始设想,脑机接口被黑客入侵的。 而在国内, # 马斯克官宣首次脑机接口人体试验 # 的话题,也和 SpaceX 的火箭一样,直接冲到了知乎和微博的热搜。 什么永生、思维控制还有机械飞升,网友们的脑洞能开多大就开多大。 最乐的是,还有网友结合了波国情,发出了一个灵魂拷问:装了这玩意后晃个脑袋,思维会自动被跳转到购物平台不? 反正在铺天的报道和大伙们的讨论下,这次 Neuralink 的热度算是赚足了。 但差评君今天啊,还是得先泼盆冷水。 因为所谓的意识上传、思维控制,现在的技术暂时还够不着。这次的 Telepathy ,顶多也就是单向读取神经元信号,外部设备是没法儿往脑子里写入信息的。 另外这次的 人体试验,主要也是集中在医学康复领域。 根据马斯克的说法, Neuralink 的目标是帮残疾人恢复行动能力。说是有了脑机接口的助攻,他们甚至能比正常人更快、更灵活。 而背后的原理,其实也没多少弯弯绕绕。就是用芯片把患者的神经元信号,分析一通之后,再把这些信号转化为某些特定指令。 就比如一个渐冻症患者,脑子里来个 “ 站立 ” 的信号,信号传给骨骼机器人,就能辅助患者站起来。 但从过去的 “ 纸上谈兵 ” ,再到如今 Neuralink 这第一波的人体试验,对脑机接口行业来说,其实还挺有里程碑意义的。 甚至可以说为了这一天,Neuralink 解决了不少的难题,也开了不少脑洞( 精神和物理上的都有 )。 之前因为在动物身上做实验的事儿, Neuralink 还背上了 “ 虐待动物 ” 的嫌疑。 根据路透社的消息, Neuralink 从试验开始一共杀害了包括羊、猪和猴子在内的约 1500 只动物。 虽然现在也还没有个实锤,但脑机接口试验的高危系数却是事实。 之前我们专门写稿子唠过脑机接口,一般来说,可以分为侵入式、半侵入式和非侵入式三种,其中侵入式危险系数最高。 Neuralink 做的就是侵入式,得往脑子里放个芯片,芯片读取并分析了你的脑电波之后,再把这些信号传出来。 听起来很赛博朋克,但这玩意儿可真是要开物理 “ 脑洞 ” 的。 毕竟放芯片进脑子的过程,得开颅。 Neuralink 去年提交审批的时候, FDA ( 美国食品药品管理局 )就发出了好几个灵魂拷问:你的脑机接口设备安全吗?锂电池在脑子里漏电了咋整?把电极放进去那咋取出来?电线在脑子里移动了怎么办。。。 之前,一家做侵入式脑机接口的公司 BrainGate ,就遇到过电极在脑子里报废的情况。 倒不是因为没电了,而是电极让神经胶质细胞给缠住了。。。 所以 FDA 的考虑,是大家不得不面对的现实问题。 那这些问题, Neuralink 都是咋克服的?就比如,咋把芯片放进脑子里? 毕竟,开颅不是剌个双眼皮那么简单,你得先给脑子开个洞再把芯片放进去。 工业化狂魔马斯克觉得,这事儿得交个机器人来啊,于是就搬出了一台叫 “R1” 的手术机器人,包括植入芯片、取出头骨还有缝合伤口在内,一条龙服务全给包了。 安全啥的也不用担心,因为在植入之前, R1 会用成像系统找一个适合放芯片的位置,确保不会戳到血管。 整个过程,可能也就花个 15 分钟。 至于最后的效果,这次 “ 恢复良好 ” 的第一例人体试验,暂时已经给出了答案。 再来,芯片放进脑子后怎么传输信号、怎么充电,也是 Neuralink 发愁的地方。 初代的 N1 ,不仅要开颅放电极电线,还要在耳朵后面装一个外设,用来传输信号。 估计老马也觉得这事儿不靠谱,很快又推出了 LINK V0.9 。差不多一个硬币大小,这个版本就把原来的 “ 天线 ” 给淘汰了。 又经过了几次迭代之后,现在 N1 芯片的船新版本,长这样。 包括外壳、电池还有芯片等模块在内,基本都翻新了。 为了让收集到的神经元信号更多、更清晰,这次,他们还用上了能够跟神经细胞实现 “ 灵活贴合 ” 的柔性电极。 一般来说,电极通道越多,能够收集到的神经元信号也就越多。 但传统的 “ 刚性 ” 电极犹他阵列只有 96 个电极通道。 如果想要尽可能多地采集神经信号,那就得多塞几个这种长得跟针尖似的犹他阵列。 这又容易造成颅内感染或者排异反应。。。 而这个柔性电极,它的线程每根只有 4-6 微米,比头发丝还要细。 相比于只能传输 96 个电极通道信号的犹他阵列,直接把电极通道扩展到了 1024 个。 所以差评君觉得,是这些技术创新,让 Neuralink 赢得了 FDA 的转身,拿到了人体试验的号码牌。 如果马斯克说的那些都能成, Telepathy 确实能成为残障人士的赛博手脚或眼睛,那么 “ 人类之光 ” 之类的说法,实至名归好吧。 不过,大家暂时也别抱太大的期望。 因为 Neuralink 的人体实验是有了点起色,但距离真正的商业化还差好几截。 一个是 Neuralink 这次的人体试验为期六年,谁也不敢打包票这期间到底会发生什么。 另外,就是整个脑机接口行业的发展,也远没有咱们想象中的成熟。 根据 CNBC 的说法,医疗器械公司必须经过很多次的数据收集和测试,才能获得 FDA 的最终批准,Neuralink 也只是被允许人体试验而已。 有了这张通行证,才是商业化的开始。但目前的情况来看,还没有哪家公司拿到这张通行证。 而除了 Neuralink 之外,国外还有像 Synchron 、 Paradromics 这些同样研究脑机接口的友商。 其中,比 Neuralink 成立更早的 Paradromics ,目前还卡在动物试验阶段。 外媒的说法是,审批现在都还没着落,最快最快也得今年上半年才能进行人体试验。 而另外一家 Synchron ,他们家的产品可以直接从颈静脉植入,早在 21 年的时候就获批人体试验,并且已经有患者用这套设备在推特上实现 “ 意念发帖 ” 了。 但这种相比开颅更安全、更好推广开的方案,现在也没看到啥大水花。 因此,有专家大胆预测,Neuralink 至少还需要 10 年时间才能将其大脑植入物商业化。 另外写着写着,差评君脑子里就又冒出几个新问题。。。 要是芯片以后更新换代了,是不是又得给脑子来一下?脑机接口芯片支持 OTA 升级吗?商业化之后,会推出脑机芯片 pro 、 pro max 、 ultra 等不同版本吗? 类似疑问在未来可能会越来越多,只能说保持谨慎的乐观吧,毕竟事关脑子,可马虎不得。 撰文:西西 编辑:江江 & 面线 封面:焕妍

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