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觉得智驾是灵魂的上汽,竟然把飞凡的智驾团队裁了…
新的一年汽车行业将会越来越卷似乎已经成为了大家的共识。 现在某职场平台上,一则飞凡智驾事业部全员裁撤的消息传出,让人感慨年关难过。 而领导飞凡智驾团队的飞凡首席产品官 Pia Hu 现在也被曝已经离职,飞凡的智驾可以说快凉透了。 这样大刀阔斧的砍掉智驾团队,是因为飞凡现在虽谈不上苟延残喘,但情况不容乐观。 2023 年底,新款飞凡 R7 降价 9 万,一下子从 27.99 降到 18.99 ,但只是卖出了 3099 辆,非常惨淡。 而兄弟品牌智己,同样是下探 20-25 万的市场, LS6 单车月销破万。整个智己品牌后发先至,全年累计销量 38253 台,同比增长 665% ,现在成绩起码能够挤进 “ 理想榜单 ” 了。 所以,上汽集团舍弃掉飞凡的自研智驾,全面转向智己使用的 Momenta 降本增效,也是理所应当。 曾经飞凡是上汽第一个新能源品牌,还是上汽全权主导的 “ 排头兵 ” ,被寄予年销破 10 万的厚望,为什么会落得现在这般下场呢? 因为飞凡的血统,注定它就是爷爷不疼,奶奶不爱。 飞凡汽车脱胎于荣威。 当初上汽费了老大劲从英国把罗孚的技术买回来,就是路虎名字里面那个 ROVER ,但是没能买到商标。 上汽不甘心啊,所以只能仿创一个荣威。 荣威大家懂的,上修飞机下修表,荣威名爵修不了。 从罗孚买来的本来就是老掉牙的技术,再加上上汽当时还没有成熟的本土化研发实力。 这一来一去,荣威的品控就直接原地爆炸了。 后来,为了蹭上新能源热度,荣威把新能源业务剥离出来,单走一个字母 “R” ,试图摆脱骂名。 2020 年, R 汽车在广州车展亮相的时候,还特别心机的摆在小鹏展台旁边,放上自己的 R-Aura 概念车。 人们一看,英文车标、高级外国汽车、新能源,大大滴好! R 汽车也因此获得了一小波曝光度和媒体赞誉。 但是当 R 汽车推出第一款量产车 ER6 的时候,大家才发现,它直接换壳了荣威 Ei6 。都不说你是个油改电了,之前 Ei6 有过正常行驶发动机掉下来的惊人故障。。。 而后续第二款车型 Marvel R 的车名更是逆天,干脆就只在荣威 Marvel X 上改了个字母后缀,装都不装了。此后, R 汽车和荣威的切割以失败告终。 估计也是看不下去那么多烂活了,上汽高层的耐心到了极限,干脆联手阿里巴巴、张江高科新建 “ 智己 ” 品牌,重新冲击高端。 在智己这座大山面前, R 汽车向上的可能被封死了,只能填补智己的空缺,改名飞凡汽车,在 20-30 万价位布局。 原本差异化竞争下,飞凡也能在 20-30 万的区间站稳脚跟,与智己井水不犯河水,但是各品牌独立运营的方针,让两个品牌最终面临同室操戈的局面。 智己一开始定位为 “ 驾控旗舰 ” ,一开始出的 L7 一度触摸 40 万的门槛,还说自己是威廉姆斯 F1 车队大师级调教,就是奔着对标 BBA 去的。 当时市场反馈并不如意,但可能是智己的互联网基因发挥作用,它们当机立断选择价格下探。 通常来说,同级别的 SUV 售价比轿车更贵,但智己一反常态,直接推出了 28.98-45.98 万的 LS7 ,将起售价打到 30 万以下。 28 万,一台 5049mm 长, 3060mm 轴距的中大型 SUV ,离离原上谱。 但是另一边比智己 LS7 小一号的飞凡 R7 ,却还要卖 27.99-38.99 万元。 两者相差无几的价格,飞凡 R7 辅助影像功能更少、中控屏也更小,而且缺少外放电等配置,直接被智己打崩了。 更别提同价位还有 Model Y 、小鹏 G6 、蔚来 ES6 等经过市场验证的对手。 后来飞凡 R7 到了 24 款才把价格降下来,已经错过宣传的最佳时机了。 另一方面,飞凡一度大力宣传的自研 PP-CEM 也被迫向成本妥协。 这是上汽一开始两头押注就注定的。 飞凡因为国际化战略,所以自研的 PP-CEM 选择了美国 Luminar 的激光雷达、采埃孚的 4D 成像雷达、海拉的 77GHz 角雷达多传感器融合感知路线,而且用了两张 Orin-X 芯片来打造。 主打堆配置,多重冗余,适配中欧多地的法规。 而另一边的智己则是扎根国产供应链,智驾用的 Momenta 方案,激光雷达也是国产的速腾聚创,便宜又大碗。 两条截然不同的路线,随着智驾训练的深入,对于上汽来说是支撑不起的内耗。 所以,当中国车市的价格战打响,以及上汽集团作为国企需要侧重国产化投资,成本更高的飞凡 PP-CEM 肯定会被放弃。 在营销上面,飞凡也是不及智己。 虽然智己的 CEO 刘涛经常有着不少迷惑营销,什么剑指特斯拉,车上包饺子煮火锅,高速超速、压线变道,以一己之力拉低了整个上汽形象。 但是毕竟黑红也是红,大家确实记住了有这么一家车企叫智己。 甚至跟随特斯拉推出 “ 逆天 ” 的半幅式方向盘,也是非常好的一个记忆点。 相比之下,飞凡唯一的舆论可就惨多了。 飞凡一直在宣传消费者感知度不高的 “ 巴赫座舱 ” ,要么就是实战经验不够丰富的 RISING PILOT 。 但是最破圈的却是 22 年的成都车展维权事件,处理 ER6 留下来的烂摊子,公关起不了一点作用。 一边是智己的黑红也是红,另一边是飞凡的噤声无人问津,现在智己与飞凡的内部斗争似乎已经落下帷幕。 去年 8 月,领导飞凡 PP-CEM 团队的首席科学家金杰盂离职,预示着飞凡的战略收缩开始。今年 1 月 11 日,上汽官宣吴冰卸任飞凡 CEO 。再到现在的大裁员,接手金杰盂的 Pia Hu 也离开了上汽。 飞凡汽车高管这一系列的变动,配合飞凡 R7 一下降价 9 万的操作,只能说飞凡已经彻底给智己让位了。。。 飞凡作为上汽最早拥抱新能源的品牌,起了个大早,赶了个晚集,现在手上能打的牌只剩下换电。 可飞凡连智驾都砍了,更重资产的换电还能走多远呢? 要我说,既然上汽选择了 Momenta 这个智驾的第一梯队当 “ 灵魂 ” ,飞凡不如慢慢换装 Momenta 方案,再把荣威的家用车市场吃下来,主打中低端智驾。 毕竟现在 20 万以下车型能做好智驾的屈指可数,飞凡下沉后凭借外观、智驾还能有点机会。 看看隔壁破产的威马,经营危机的高合,中国新能源车企已经开始淘汰 “ 缩圈 ” 了。飞凡再不狠一点,可能也就剩这两年了。 撰文:浩森编辑:脖子右拧 & 面线封面:萱萱
GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABAB CDCD EFEF GG」执行。 同时,诗中还要包含提供的3个词。 对于这么高难度的创作题,LLM在收到指令后,并不一定能够按要求做出这首诗。 正所谓,人各有所长,LLM也是如此,仅凭单一模型有时是无法完成一项任务的。 那该如何解? 最近,来自斯坦福和OpenAI的两位研究员,设计了一种提升LLM性能的全新方法——元提示(meta-prompting)。 「元提示」能够把单一的LLM变身为全能的「指挥家」。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.12954 通过使用高层「元提示」指令,让大模型把复杂任务拆成子任务,然后再将这些任务分配给「专家模型」。 每个模型收到量身订制的指令后,输出结果。最终元模型有效整合这些结果,输出最终的答案。 最重要的是,LLM还会利用自身理解、推理能力,对最终输出结果进行打磨和验证,确保输出结果的准确性。 这种合作方式,能够让LLM成为核心,通过灵活调用专家,在多种任务上实现大幅性能提升。 实验中,研究人员在Game of 24(24点游戏)、Checkmate-in-One、Python编程挑战等多种任务上,为GPT-4集成了Python解释器,在元提示策略下,模型性能刷新SOTA。 具体来说,相比「标准提示」提升了17.1%,相比「动态专家提示」提高了17.3%,相比「多角色提示」提高了15.2%。 元提示让LLM充当「指挥者」 我们已看到,GPT-4、PaLM、LLaMa等新一代大模型已经在NLP处理生成中,展现出强大的泛化能力。 然而,所有的LLM并非强大到无所不能,也会在输出结果中产生「幻觉」,比如输出不符合事实、误导性的内容。 随着这些模型的运行成本变得更加实惠,人们自然会问,是否可以使用「脚手架」(Scaffolding)系统并利用多个 大模型查询,以便提升LLM输出的准确性和稳健性? 在这项研究中,斯坦福和OpenAI的研究人员便提出了一种增强大模型性能的新技术——元提示(meta-prompting)。 这个过程,就需要构建一个高级「元提示」,来指示大模型: - 将复杂的任务或问题分解为多个小的、可管理的子任务 - 为每个子任务分配一个受过特定领域训练的「专家」模型 - 监督这些专家模型之间的沟通 - 在整个过程中,运用LLM理解、推理和验证能力 当收到「查询」时,大模型在元提示下充当「指挥者」。它会生成一个消息历史,包含来自各种专家模型的响应。 LLM最初负责生成消息历史中的「指挥」部分,过程就包括选择专家模型,并为它们制定具体指示。 然而,相同的LLM也可以充当这些独立专家,根据指挥者为每个特定查询选择的专业知识和信息生成输出。 这种方法允许单一、统一的LLM保持一致的推理思路,同时还可以利用各种专家角色。 通过动态选择的上下文来提示这些专家,从而为大模型流程引入了新的视角,而指挥模型则保留了整个历史和协调的全景图。 因此,这种方法使单个黑盒LLM,能够有效地充当核心指挥者的角色,又可以作为多样化专家小组生成更准确、可靠和一致的响应。 作者介绍,「元提示」方法结合并扩展了进来一系列关于各种 「提示理念」的研究。 其中,就包括高层次规划和决策、动态角色分配、多智能体辩论、自我调试和自我反思等等。 任何任务,皆不惧 而「元提示」独到之处就在于,与任务无关性。 与需要针对每个任务量身定制的特定指令或示例的传统脚手架方法不同,「元提示」是在各种任务和输入中采用同一组高级指令。 这种通用性对用户来说非常有利,因为为每个不同任务提供详细示例,或具体指导非常的麻烦。 举个栗子,当收到「写一首关于自拍的莎士比亚十四行诗」之类的一次性请求时,用户不需要提供「高质量新古典主义诗歌」的示例。 「元提示」通过提供广泛、灵活的框架,提高了LLM的实用性,同时又不影响相关性。 此外,为了展示「元提示」的多功能性和集成功能,研究人员还调用「Python解释器」的功能,增强了AI系统。 这使得该技术的应用更加动态和全面,进一步扩展了其有效解决各种任务和查询的潜力。 下图中,展示了「元提示」对话内容的可视化。 具体描述了元模型(中心控制LLM,又名「指挥者」)如何将其自身的输出,与各种专家模型或代码执行的输入和输出穿插在一起。 这样的配置使得元提示成为几乎通用的工具。 它允许将各种LLM交互和计算整合到一个单一的、一致的描述中。「元提示」的与众不同之处在于,它让大模型自行决断使用哪些提示以及执行哪些代码片段。 算法过程 「元提示」方法的本意是,使用模型来协调和执行多个独立的查询,然后综合它们的响应以输出最终响应。 这一机制支持集成方法,利用独立专业模型的优势和多样性,来协作解决和解决多方面的任务或问题。 研究人员认为,虽然单个通用模型可能为通用查询提供有价值且有用的见解,但结合多个特定领域模型(我们也称为专家)的观点和结论有可能输出更全面、更稳健的结果,甚至是准确的解决方案。 我们的元提示策略的核心是其浅层次结构,其中一个模型(称为"元模型")作为权威的主要实体出现。 从概念上讲,框架内的特定领域专家可以采取多种形式,例如为执行特定任务而定制的微调LLM、用于处理特定领域相关查询的专用API,甚至是计算器或Python解释器等计算工具可以执行算术计算或编写和执行代码。 这些专家尽管功能各异,但都在元模型的监督下进行指导和统一。 实验设置中,只能通过元模型调用专家模型,它们之间不能直接相互交流。这一限制,是为了简化专家之间的沟通,并将元模型置于操作的中心。 - 转换输入 使用转换函数t_init,将原始查询放置在合适的模板(template)中,然后向元模型发出初始指令。 - 循环迭代 (a)提示元模型:当前消息列表,即H_t,指导元模型的下一步行动——直接处理查询,或咨询特定领域的专家。 (b)调用特定领域的专家模型:如果元模型没有返回结果,它可以调用任何专家并给它指令,这些指令是使用e_exp从其输出中提取的。不过,这个过程是孤立的:每个专家模型只能看到元模型选择与它们共享的内容,并做出相应的响应。 比如,如果问题涉及数学和历史,元模型可能会咨询数学专家进行计算,并咨询历史专家了解历史背景。专家的输出结果会被提取出来,并附加额外的说明,所有这些都使用t_mid模板。 (c)返回最终响应:如果元模型的响应包含最终答案(通过不同的特殊标记突出显示),则使用e_ret提取解决方案并返回。 (d)错误处理:如果模型响应y_t既不包含最终答案,也不包含对专家模型的调用,则在信息列表中附加错误信息H_t。这确保了程序是稳健的,并可以处理意外的输出。 在接下来的实验中,研究人员将「元提示」与四种基线方法进行了比较,包括标准提示(Standard prompting)、零样本CoT提示、专家提示、多角色提示。 此外,为了评估「元提示」方法相对于其他零样本提示基线的有效性,研究人员还采用了一系列需要不同程度的数学和算法推理、特定领域知识和文学创作能力的任务和数据集。 其中包括: - 24点游戏:使用四个给定数字中的每一个,恰好一次组成一个值为24的算术表达式 - Three BIG-Bench Hard:即几何形状、多步算术、单词排序 - Python编程难题:一系列用Python编写的具有挑战性的编程难题,具有不同的难度级别 - 多语种小学数学:是GSM8K数据集的多语种版本,将一个子集的示例翻译成十种不同类型的语言 - 莎士比亚十四行诗写作:目标是以严格的韵律「ABAB CDCD EFEF GG」写一首十四行诗,需要包含提供的三个词。 主要成果 从表1所示的结果中可以看到,元提示(meta-prompting)技术相较于传统的零样本(zero-shot)提示技术具有明显的优势—— 元提示技术的表现分别比标准提示提高了17.1%,比专家(动态)提示(expert (dynamic) prompting)提高了17.3%,以及比多人格提示(multipersona prompting)提高了15.2%。 而在Python解释器的辅助下,元提示(meta-prompting)技术在多种任务上显著超越了传统的零样本(zero-shot)提示技术。这一方法在解决那些高度依赖启发式或反复试错策略的任务上表现出色。 例如,在24点游戏挑战中,与传统提示方法相比,元提示技术使准确度大幅提升了超过60%,在Python编程难题上取得了约15%的提升,并在十四行诗创作上实现了近18%的提升。 零样本分解、错误检测与聚合 元提示框架之所以成功,一大原因是它巧妙地利用了专业知识、内部合作以及在过程中不断自我检验的机制。 这种方法,连同采用多角色互动的方式,促进了多轮对话,让不同的角色共同参与到解决问题的过程中。 以解决MGSM数据集中的多语言算术问题为例,GPT-4在采用元提示方法时,通常会经历三个阶段: 首先将问题从源语言(比如,孟加拉语)翻译成英语,接着应用计算专长(例如,请求数学专家的帮助)来寻找解决方案,最后进行独立或验证确认。 其中,元提示能够在不被明确指令的情况下完成这样的翻译。 新视角 这个概念可以帮助解决一个广为人知的问题:大语言模型倾向于重复自己的错误,并且还非常自信。 相比于多角色提示,元提示会在过程中让专家或不同角色重新审视问题,从而为发现新的见解和先前未被注意到的错误提供了可能。 想象一下,如果任务是解决24点游戏,即用6、11、12和13这四个数字,每个各用一次,组成一个算术表达式,使其结果为24: 1. 元模型(Meta Model)建议咨询数学、问题解决和Python编程的专家。强调需要准确无误地遵循规则,并在必要时让其他专家进行复审。 2. 在一位专家给出方案后,另一位专家指出了其中的错误。于是,元模型建议编写一个Python程序来搜索可行的方案。 3. 接着,元模型邀请了一位编程专家负责编写这个程序。 4. 另一位编程专家随后发现了程序中的错误,对其进行了修改,并执行了更新后的程序。 5.为了确保输出的结果无误,元模型又请了一位数学专家来进行验证。 6. 经过核验,元模型最终给出了答案。 可以看到,通过在每一步骤中加入新的视角,元提示不仅能找到问题的解决方案,还能有效地发现并更正错误。 实时代码执行 通过在高级编程策略中引入Python编程专家,并使其根据人类的自然语言指令来编写并执行代码,研究人员成功地把解决问题的比例从32.7%提高到了45.8%。 这种实时执行代码的能力,让研究人员能够即时地验证和优化解决方案,极大地提升了解决问题的效率和准确性。 而且,这种提升的效果并不局限于某一种特定的任务。 在24点游戏和单词排序这样的任务中,将Python解释器集成到元提示中后,准确率分别提高了56.0%和15.6%。(与基线相比则分别提高了64.0%和19.2%)。 总的来说,Python解释器可以让各类任务的平均性能提升额外的11.5%。 作者介绍 Mirac Suzgun Mirac Suzgun是斯坦福大学计算机科学专业的博士生,同时他也在斯坦福法学院攻读法学博士学位。 他专注于研究大语言模型(LLM)的局限与潜能,寻找更有效、更易于理解的文本生成方法。 他本科毕业于哈佛学院,取得了数学与计算机科学的双学位,并辅修了民间传说与神话学。 Adam Tauman Kalai Adam Tauman Kalai是OpenAI的一名研究员,专注于Lilian Weng领导下的AI安全与伦理问题。 在此之前,他在微软研究院新英格兰分部工作,自该研究院2008年成立以来,共参与了包括代码生成(教计算机编程)、公平性原则、算法设计、翻译鲸鱼语言、博弈论、计算机幽默、众包技术等多个有趣项目的研究。 在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
中国AI绘画哪家强?十大免费工具横评,BAT参战,但不是最强
对国内10款免费AI文生图工具5个梯度的进阶体验对比,哪款工具更得心应手? 作者 | 程茜 编辑 | 心缘 距离龙年春节只剩11天了,你的新年头像或红包封面准备好了吗? 如果还没有,AI绘画工具可能是个“私人定制”的不错选择。 过去一年,AI文生图模型持续进化,不仅能熟练驾驭各路画风,而且陆续解决画不好手、搞不明白空间位置、不理解“红烧狮子头”等有歧义或抽象概念的种种难点。 国外Midjourney、DALL·E 3、Imagen 2虽好,但用起来有一定门槛。好在国内大模型企业们急追猛赶,发布了一大波适合中国人体质的AI绘图工具,在易得性上甩开国外AI工具十条街。 这些工具通通可以免费体验,通过网页或App即可使用,在使用门槛上基本拉不开差距。拼生成速度吧,大致每张图片都能在半分钟内生成,具体受网络环境或浏览器状况的影响,做不到很客观。 那么谁才是国产AI文生图工具的头号玩家?谁才是辅助专业创作者提高效率、解救绘画小白于水火之中的神器?回答这个问题,要考察两个关键能力:理解到位,画得精细。 为此,我对国内10款免费的AI文生图工具进行了5个梯度进阶的体验对比,考题包括但不限于日常脑洞、网络名梗、头像设计、公司年会、春节氛围、跨界组合、诗词理解、多轮修改,来看看哪款工具更得心应手、更能秒懂用户的心。 综合来看,智谱AI的智谱清言是整体表现最稳定的一款AI文生图工具,在10个考验中基本都能生成符合我要求的图像。 不过全员翻车的考题也不少,例如画出来的鹦鹉爪子不仅奇形怪状,数量也与真实不符;理解不了时下正热的“南方小土豆”,还把“拿着冰糖葫芦”这一动作画成了串在一起的土豆;把福字、春联上的文字写的像鬼画符…… 论文字理解能力,智谱清言、文心一言、讯飞星火、通义万相、混元助手的表现更胜一筹。360智绘、美图MiracleVision则在面对第一道题的“阿拉斯加”时就出了岔子,莫名把阿拉斯加画成一个男人/北极熊。 论画面精细程度,智谱清言、通义万相、文心一格生成的春节氛围图几乎可以拿来即用;但画出来的吉祥物,即使直接点名龙年背景,结果通义万相、讯飞星火、抖音豆包的吉祥物形象可以说与传统“龙”没有关系。 论多轮修改的靠谱程度,文心一言是每一轮都坚持到最后的玩家,智谱清言都是忠于上一幅图片修改,腾讯混元助手的表现则可圈可点,有的每一步需求都理解到位,有的却加了一些奇怪元素。整体来看,多轮修改是画图、设计的必备技能,但基本所有的AI绘画工具都无法做到。 为了保证对比的公平,我在体验每一个工具的生成能力时均以第一次生成图片为准,具体的对比如下: 01 . 青铜难度:1-2个关键词,鸟爪、网络热词难拆解,讯飞、智谱AI表现亮眼 第一阶段青铜难度的提示词较为简单,这些提示里包含的关键词大多只有2个,包含生成图片中的主要角色,以及其这一角色的地理位置、行为动作、图片大小、图片风格等其中之一个关键要素。 首先是“一只站在楼顶的阿拉斯加”,主要包含对地理位置和阿拉斯加犬种的理解。 将两个关键词分拆来看,各个工具都通过周围楼层的对比或者俯瞰来呈现“站在楼顶”。大多数图片也都突出了阿拉斯加大型犬、黑白配色、长毛等主要特征。 但是令我没想到的是“阿拉斯加”这个常见犬种,竟然会有AI生成的形象完全与之不搭边。美图MiracleVision画了一只形似北极熊的动物站在了楼顶,360智绘更离谱,画了一个男人站在楼顶。 第二道题是生成“一只站在树杈上的粉色鹦鹉”,这一提示词的关键词主要包含地理位置、粉色、鹦鹉。这道题的难点在于鸟爪和人手一样,都是困扰AI的一道难关,一些AI生成的鸟爪图经常会出现形态扭曲、奇怪的情况。 果不其然,10款AI绘画工具全都翻车。鹦鹉脚趾为对趾型足,两趾向前,两趾向后。但这些图片中有的将脚趾隐藏在树干之后,有的即使画出了脚趾但数量和位置也不对。 不过这些AI生图都呈现了“站在树杈上、粉色”的特点,也都能一眼看出是鹦鹉,但经不起细看。 当我放大图片细细观察时,通义万相、讯飞星火、讯飞星火绘画助手、美图MiracleVision在鹦鹉眼睛的处理上也出了岔子,有的鹦鹉一侧有两只眼睛、有的眼球很小完全失真。 第三道难题是“一个拿着冰糖葫芦的南方小土豆,‘南方小土豆’是东北人对游客的昵称”,这一提示词的主要难点在于理解“拿着冰糖葫芦”和“南方小土豆是游客”。 从结果来看,有的图片将土豆当成山楂串了起来,有的直接将一颗颗小土豆重新排列组合,还有的直接搬来了土豆的卡通形象。 其中独树一帜的当属讯飞的两款AI工具,充分理解了“小土豆是游客”这一概念,我也终于在10张图片中看到了真人形象。 但冰糖葫芦全部翻车也是我没想到的,只有智谱清言的卡通形象在一根木棍上串着几颗红色果子,还稍微与冰糖葫芦贴边。 青铜挑战的最后一道题是,“用青花瓷风格画冷杉”,对图片风格进行了指定。 这一大难题的生成结果之间的差距较大,有将冷杉画到青花瓷器具上、有将青花瓷花纹画到冷杉上、还有使用青花瓷对应的线条颜色等直接呈现一幅画。 前两种虽然将青花瓷风格和冷杉这两大元素相结合,但理解的仍然不够准确。其中通义万相、智谱清言、腾讯混元助手的图片感觉甚至可以直接拿来用,其将青花瓷风格直接融入到了画中。 不过,智谱清言的画还有一个小bug:将冷杉画成了松树。 02 . 白银难度:关键词数量翻倍 汉字、指定位置内容翻车多 白银阶段的提示词难度上升,关键词从2个增长到5个以上,并且需要对关键词描述加以理解。 第一道题为了契合即将到来的春节,让AI绘画工具生成了“一张春节氛围浓重的图片,需要包含灯笼、春联、福字”,除了美图MiracleVision外,其余图片都体现了热闹的春节氛围。 为了降低一点难度,方便我能快速在图片中找到相应元素,这道题只设置了“灯笼、春联、福字”三个明确的关键词,但最后的结果并不完美。 智谱清言、抖音豆包倒是完全保留了三个元素,但中文字符的呈现仍然是一大难题。智谱清言的图片可以勉强看出“福”的轮廓,抖音豆包的春联、福字则全是一堆乱码。 其余几个工具生成的图片中大多都只包含其中的1-2个元素,而通义万相、讯飞星火、讯飞星火绘画助手、腾讯混元助手的春节氛围十分浓厚,整个画面看起来也很和谐。 第二道题的关键词数量直接翻倍,包括“饺子,美食,热气腾腾,色彩柔和,高饱和度,食物摄影,诱人,定焦,超清”。 起初我以为这道难题的门槛会在后面一长串的限定词呈现上,但没想到直接从“饺子”就开始翻车。抖音豆包、讯飞星火、讯飞星火绘画助手、通义万相、智谱清言生成的图片能看出是正宗饺子,其余几个已经直接“变异”为包子。 第三道题中设置了一个难关,“一家公司开年会,在图片的右上角位置,需要有年会主题的横幅”,需要在指定位置画出年会的横幅。 在体现氛围这一块,这些AI工具画得都还不错。不过,360智绘、通义万相、美图MiracleVision的图片并没有理解“年会”的概念,而是直接省略了“年”字,生出了一张大家开会的图片。 这道题里我并没有将放横幅的位置指定十分精确,只是模糊说了“右上角”。从位置来看,抖音豆包、讯飞星火、讯飞星火绘画助手有横幅、主题,但都在画面的正上方,智谱清言的图片右上角可以明显看到有横幅、标语类元素。 白银阶段的最后一道难题是,“今年是龙年,为春晚画一幅宣传海报,需要有吉祥物”。 春晚的吉祥物传统由来已久,龙也是中国传统文化的典型代表形象,AI绘画在这两个元素的结合方面确实给出了一些更新的思路。有龙头人身、小恐龙形象等等,还有一些甚至完全脱离了传统意义的龙。 从最后的生图效果来看,除了智谱清言的图片有出现宣传海报的边框等,其余大多都只有一个吉祥物形象和背景。 03 . 黄金难度:想象力发散测试 “鱼跃龙门”几乎难倒所有工具 黄金难度考验的既是AI绘画工具的想象力与创造力,还有对一些误导性提示词的分辨。 第一道题为“两个机器人携手登月的四格漫画”,四格漫画想要考研AI绘画工具能不能将四个有互相关联的画面呈现出来。 从结果来看,虽然单看图片无法理解四格漫画呈现的具体故事,但相似的角色以及角色动作、背景的改变都呈现出了其中的连贯性,其中的代表AI绘画工具就是智谱清言、抖音豆包、美图MiracleVision。360智绘生成的图片虽然也呈现了四格漫画,但更像是一个人类登月的故事。 其余几款工具则直接忽略了“四格漫画”这一关键词,只体现了“两个机器人携手”登月。 第二道题更加无厘头,“蒙娜丽莎来到中国应聘为一名程序员”,需要AI绘画工具体现出蒙娜丽莎、中国、程序员三个元素。 文心一格、讯飞星火、讯飞星火绘画助手直接将蒙娜丽莎的经典形象和电脑相结合,百度文心一言、360智绘、阿里云通义万相、智谱清言、混元助手则进行了完全再创作,前三个生成的图片可能是为了贴合中国这一元素,长相更像中国人。智谱清言的形象更贴近外国人形象,并且唯一将“应聘”体现出来的图片,混元助手则自行采用了漫画画风。 抖音豆包、美图MiracleVision直接将蒙娜丽莎的原形象搬到了图片上,但调整了图片背景,不过并不能让我一眼看明白想体现的关键元素是什么。 第三道题为AI绘画工具挖了一个大坑,“一只叫做‘松鼠鳜鱼’的鱼成功跃龙门”,需要AI避开“松鼠鳜鱼”,精准get到这不是重点。 “松鼠鳜鱼”这一难题还是骗过了1/2的AI工具,好在此前的“松鼠跪在一条鱼前”的乌龙没有再次出现。讯飞星火的图片体现的是“鱼跃门”,智谱清言包含了“龙”和“门”。美图MiracleVision更为简单粗暴,直接用文字将这条鱼的名字打在了正中间。 04 . 铂金难度:字面直译画图 古诗意境呈现相距较远 最后钻石难度,就是集中国古人智慧之大成的古诗理解环节。一般而言,古诗寥寥数语背后蕴含了与社会背景、人物古诗等都相关的意境等,所以既需要AI理解这句诗,还应该联合古诗上下文。 为了循序渐进,AI绘画工具一开始接收到的诗句都是画面感很强,有突出的对象和环境描写。 第一道题是“墙角数枝梅,凌寒独自开”,单看句面意思拆解来看就是墙角、梅花、寒冷、开放这几个关键词。 除了另辟蹊径的美图MiracleVision,其余几款工具都将“梅花”、“开”作为画面的主体。文心一言的画作边上还有诗句及印章,更符合古诗配图的风格。文心一格、通义万相、智谱清言、讯飞星火、讯飞星火绘画助手、腾讯混元助手的画面上都有雪花,体现了“凌寒”。 智谱清言的梅花处于墙角,但从外观看更像现代的墙壁,与古诗暗含的年代不相符。 第二道题的古诗“黄河之水天上来,奔流到海不复回”画面感也很强,但与梅花不同,这句诗中的“黄河”有指定的对象。 美图MiracleVision仍然直接了当将诗句放到了图片正中间。抖音豆包、百度文心一言、百度文心一格、阿里云通义万相的图片对于黄河的呈现更为真实,且体现出了“奔流到海”的气势。智谱清言、讯飞星火、讯飞星火绘画助手更专注于呈现“黄”的元素。 360智绘虽然能感受到黄河,但河面过于平静,没有奔流的气势。 最后一道题“了却君王天下事,赢得生前身后名”的难度在于,画面感不强,AI无法直接从字面获取到诗句的主要对象。 从AI绘画工具生成的图片可以看出,大多工具将“君王”作为图片的主体,通义万相是一个大型宫殿,也从侧面体现的是君王。不过文心一言和文心一格呈现出的是一个女性形象,与古诗的字面意思看起来毫无联系。 美图MiracleVision无法根据这一提示词生成图片。 当将“醉里挑灯看剑,梦回吹角连营。八百里分麾下炙,五十弦翻塞外声,沙场秋点兵。马作的卢飞快,弓如霹雳弦惊。了却君王天下事,赢得生前身后名。可怜白发生!”整首诗作为提示词,AI绘画工具生成图片更符合古诗本身的意境,都有征战沙场的将军形象。不过美图MiracleVision仍然无法生成。 其中,智谱清言左下方还有诗句,更符合古诗配图风格。360智绘、阿里云通义万相图片中只有一位将军形象,无法体现出更宏大的场面。 05 . 钻石难度:多轮对话反复修图 仅文心一言坚持到底 每一个设计师的设计稿都有N个版本,所以想要让AI画出我满意的图片就需要反复提需求。 然而在这一环节只剩三位竞争对手:文心一言、智谱清言、腾讯混元助手。其余几款工具因为不支持多轮对话等原因直接退赛。 第一道题还是延续了上文多个AI工具败下阵来的春节氛围图的提示词。 这回我变难缠了,对AI工具生成的图片更加挑剔,在让它们生成一张春节氛围浓厚、包含灯笼、春联、福字的图片后,又不断提出新的修改要求,包括“画面更写实”、“人多一点”、“画面里还要有人在放鞭炮”等。向所有AI工具都输入的文字都完全一致。 文心一言生成的四张图中,除了对“写实”这个词理解不到位,其余改进都很符合我的需求,并且可以看出下一幅图基本没有偏离上一幅的整体风格。 与文心一言相比,智谱清言的四张图能明显感受到是同一幅画面的内容逐渐增多,不过也是在“写实”这部分,后三张图仍然为卡通、动漫风格。 腾讯混元助手的四张图可以用风格迥异来形容了,每一张都是在前面所有需求的基础上进行再创造,不过对于“写实”的理解,混元助手也更胜一筹,后三张明显感觉更为真实。然而,最后一张图,混元助手却将“放鞭炮”画成了“放烟花”,完全找不出鞭炮在哪儿。 第二道题也是前面众多AI绘画工具曾经化饺子为包子的考题要求增加版。 在让每个AI工具画一张刚出炉的饺子照片后,我又陆续提出“让这盘饺子冒着热气”、“再多来几盘饺子”、“旁边再多几盘菜”、“旁边再坐一家人吃这些菜”等修改要求。 一共五轮对话,一路坚持到最后的只有文心一言,智谱清言在加几盘菜环节落败,告诉我它还没有构思好,可以换其他需求,混元助手仅仅坚持到了让饺子冒着热气,就回复“还未学习到如何回答这个问题的内容”。 不过,乍看之下文心一言的前四张图几乎没有差别,第四张图虽然勉强可以看到饺子周围多了几个碗,但这些更像是蘸料碗。最后一张的氛围倒是很对,但并没有在此前的版本上修改,等于全都推翻重来。 智谱清言虽然仅有三张图,但都按要求改了,不过还是和之前的问题一样,最后饺子变包子。智谱清言生成的每一张图下面还附带了它对图片的理解与解释,比如第三张图它有提到“中心是一盘冒着热气的刚出炉的饺子,周围摆放着几盘其他各种不同的中国菜肴。这些菜肴包括蔬菜、肉类和米饭,代表了一顿传统的中国餐”。这让我能够根据它对需求的理解去再次提出修改建议。 腾讯混元助手的两张图既把饺子变成了包子,还莫名其妙在中间放了一碟辣椒。 第三道题则更具迷惑性,我试图让AI搞懂狗和狗不理包子的关系。 我首先让每个AI工具画一桌天津狗不理包子,接着要求把图改成“一只狗在吃狗不理包子”,又让它把狗的颜色换成黑色、把图片换成漫画风。 文心一言前两轮表现很不错,既有狗不理包子也有狗,但后两张图让我大跌眼镜,黑漆漆的包子属实很罕见,并且第四张图包子“露馅”了,有一种往烧麦生成的感觉。 智谱清言的四张图,我每一张要求它修改的细节都涵盖很到位,美中不足的是为什么包子会接连变成馒头、汉堡包和一大块面包? 腾讯混元助手直接在中间将狗放到了包子盘中,不过狗的颜色确实改变的很到位,后两张图的包子同样变成了汉堡包。 06 . 结语:AI绘画工具对比 图片氛围感拉满,遇到真实物体就歇菜 从我深度体验国产10款AI绘画工具的感受来看,AI在一些氛围感较强、没有指明具体包含要素的图片生成上表现较好,但一旦指定生成狗、包子、饺子等具体可以物体时,就会出现奇怪的图片。不过当碰上春节氛围或者青花瓷风格,这些需要AI自主创作更多的画面时,它往往能带给我惊喜,有些甚至可以拿来即用。 刚开始,AI绘画工具因为对松鼠“跪”鱼、车/水/马/龙等的奇葩理解闹出不少乌龙,但现在随着其图像生成效果越来越逼真,对细节的刻画也很细致,我对这些工具的印象也大大改观。 不过对于更资深的绘画工作者而言,AI在刻画物体方面容易犯错的问题十分致命。当人们想要用AI来为书籍配图、宣传海报生成图片时,非资深人士很难发现AI生成的鸟爪、动物形象等是否符合客观情况,海报上的文字、吉祥物形象如果不能被一下子看懂或者出现一些不符合常理的内容也会让传播效果大打折扣,因此这也是我希望AI绘画工具下一步亟需改进的地方。
荣耀Magic6系列和Magic V2 RSR保时捷设计全球版定档,2月25日发布
IT之家 1 月 29 日消息,荣耀宣布将于 2 月 25 日在巴塞罗那举办的 2024 年世界移动通信大会(MWC) 上举行发布会,届时将带来备受瞩目的全球版 Magic6 系列和 Magic V2 RSR 保时捷设计折叠屏手机。发布会将于欧洲中部时间下午 2 点(北京时间晚上 9 点)举行,并进行全球同步直播。 此次发布会将重点关注三款高端旗舰机型,Magic6 系列包括 Magic6 和 Magic6 Pro 两款机型,均已在中国市场上市。 除了两款 Magic6 机型,备受期待的 Magic V2 RSR 保时捷设计折叠屏手机也将正式亮相全球舞台。该机型此前曾在中国 Magic6 系列发布会上亮相,并在荣耀于德国发布全球版 Magic V2 时短暂提及。此次 MWC 发布会将是 Magic V2 RSR 保时捷设计的正式全球发布。 IT之家此前报道,三款机型均已在中国市场上市,其配置和卖点已无太多悬念。Magic6 系列搭载骁龙 8 Gen 3 芯片,是荣耀当之无愧的旗舰机型。两款机型都拥有惊艳的超亮显示屏,外观有些相似,在屏幕开孔和后置摄像头模组方面略有差异。 Magic6 Pro 拥有更强大的摄像头配置,主摄像头采用可变光圈,并配有 1.8 亿像素潜望式长焦镜头。两款机型均配备大容量电池,分别为 5450mAh 和 5600mAh,支持快速有线和无线充电。 Magic V2 RSR 保时捷设计与普通版 Magic V2 非常相似,但采用了不同的后盖材质,重量也略有不同。
华为硬刚小米!今年最猛的国产机皇杀回来了
还没过年,你的压岁钱就已经被小米华为盯上了! 虽然新一代安卓旗舰已经悉数登场,但还有两款重磅机型吸引着大家的目光,它们就是小米14 Ultra和华为P70 Art。 不出意外的话,这两款机型将在节后和大家见面,并且在影像领域展开一场中门对狙。 首先是小米14 Ultra,最新爆料显示该机已经进入试产阶段,即将开始量产,暂定2月底发布,大概在元宵节之后。 而且卢伟冰疑似已经用上了小米14 Ultra,表示“影像能力非常非常非常强”。 小米14 Ultra的影像配置堪称豪华,后置5000万+5000万+5000万+5000万全焦段四摄。 其中主摄采用1英寸超大底的索尼LYT900,这颗全新旗舰传感器是此前IMX989的升级版,有着1英寸超大底,并支持DCG双转换增益。日常基础画质、暗光表现和色彩表达等都将有明显提升。 并且主摄还会延续小米14 Pro上的无极可变光圈,可在f/1.6-f/4.0之间进行调节,带来更专业的影像表现。 此外,小米14 Ultra还将采用3.2倍直立长焦、5倍潜望长焦和超广角镜头,覆盖更多拍摄场景。而且三颗副摄的传感器也有望升级。 上一代小米13 Ultra的三颗副摄都采用了IMX858,让整个影像系统的成像体验保持一致性。而小米14 Ultra将采用一颗全新的5000万像素传感器,单位像素面积达到0.7μm,进光量和细节表现都将得到提升 ,还有望加入一颗全新的影像芯片。 此外,小米14 Ultra还将搭载徕卡Summilux镜头,能够带来更大的光圈,提升进光量和快门响应速度,并且还将配备多层纳米ALD超低反镀膜,增加镜头的光线透过率,改善鬼影眩光等问题。 其他配置上,小米14 Ultra将采用类似小米14 Pro的全等深微四曲2K屏,并将支持超声波指纹识别,还将搭载5180mAh电池,支持卫星通讯等功能。 再来看看华为这边 按照惯例,华为P70系列据悉将在3月底4月初和大家见,作为该系列中最高端的机型,华为P70 Art的影像配置同样不容小觑。 根据站哥的爆料,华为P70 Art将搭载5000万像素主摄+5000万像素超广角+5000万像素4倍潜望长焦微距镜头的三摄组合。 其中主摄将采用索尼IMX989,也是华为首次采用一英寸大底,单像素面积高达1.6μm,像素融合后达到了3.2μm,有着优秀的感光能力,提升了暗光场景下的表现,并且依旧支持物理可变光圈。 此外,华为P70 Art的主摄还有望采用1G+6P玻塑混合镜头方案,进一步提升镜头透光率。而且华为在这款手机上将继续带来XMAGE技术,虽然IMX989已经落后一代,但考虑到华为的调教能力,这颗主摄在华为P70 Art上的表现还是非常值得期待的。 而且在影像模组外观上,华为P70 Art还将采用三角形设计,辨识度相当高。 其他配置上,华为P70 Art最大的看点除了麒麟和5G回归外,还有望采用全新的卫星通讯方案,在连接速度和稳定性等方面将有明显提升。 并且将采用6.7英寸,1.5K屏幕,同样是深微四曲屏设计,还将采用容量更大的高密度电池。 大家更看好谁呢?
真我12 Pro系列海外版发布!后置50MP三摄约售2200起
【手机中国新闻】1月19日,真我(realme)12 Pro系列正式在印度推出。两款手机继承了真我11 Pro系列均衡的配置,并带来了一些重大改进。这也是真我第一个配备潜望式长焦传感器的数字系列机型。 真我12 Pro系列 配置上,真我12 Pro系列采用6.7英寸FHD+曲面OLED显示屏,分辨率为2412×1080,支持120Hz刷新率、240Hz触摸采样率、100% P3广色域、2160Hz PWM调光及高950尼特峰值亮度,正面采用挖孔屏设计。 处理器上,真我12 Pro+采用高通骁龙7s Gen 2处理器,搭配Adreno GPU;真我12 Pro配备了高通骁龙6 Gen 1芯片和Adreno GPU。 影像方面,真我12 Pro配备带OIS的5000万像素索尼IMX882主摄像头、带f/2.0光圈、OIS和4倍变焦的3200万像素索尼IMX709长焦摄像头,采用1/2.74英寸传感器,以及800万像素超广角镜头。正面有一个1600万像素的自拍镜头。 真我12 Pro+配备带OIS的5000万像素索尼IMX890主摄像头、带f/2.6光圈的3200万像素OV64B潜望式长焦传感器,采用ALC防眩光涂层,支持OIS防抖、6倍变焦支持和120倍数字超级变焦,以及800万像素超广角摄像头。正面有一个3200万像素自拍镜头。 真我12 Pro和12 Pro+均配备5000mAh电池,支持67W快速充电。这两款手机均运行基于Android 14的realme UI 5.0定制皮肤,并配备3D VC液冷系统。连接选项包括5G、4G LTE、双频Wi-Fi、蓝牙、GPS和用于充电的USB Type-C端口。 价格方面,真我12 Pro 8GB/128GB售价为25,999卢比(约合人民币2200元),8GB/256GB版售价为26,999卢比(约合人民币2300元)。该手机有蓝色和米色两种颜色可选。 真我12 Pro+ 8GB/128GB售价为29,999卢比(约合人民币2600元),8GB/256GB型号售价为31,999卢比(约合人民币2850元),12GB/256GB版本售价为33,999卢比(约合人民币2900元)。该手机将以蓝色、米色和红色(仅适用于印度)三种颜色出售。 两款手机将于2月6日中午12点通过realme官网、Flipkart和零售店首次发售。国内方面,该系列新机定档2月份发布,价格应该会更便宜些。
不涉及中国市场!极星汽车宣布裁员约15%员工
据路透社报道,极星汽车近日宣布,由于当下市场充满挑战,其计划在全球范围内裁减约450名员工,占其员工总数的15%左右。据了解,此次裁员主要目的是加速利润率改善并减少公司的总资金需求,到2025年实现现金流收支平衡。 “此次裁员不涉及中国市场。”极星科技(极星汽车与星纪魅族集团合资公司)相关负责人向《每日经济新闻》记者表示。 实际上,这已经不是极星汽车第一次全球范围内的大裁员。去年5月,极星汽车就表示要加强对成本管理的关注,在全球范围内裁员10%约300人,并冻结了招聘工作。 值得一提的是,极星汽车还数次下调其全年销量目标,先是降至年销8万辆,而后再次下调至6万~7万辆。极星汽车官方表示,下调销售目标主要是由于新车型极星3无法在2023年夏季按时量产交付,需延后至2024年第一季度。 尽管下调全年销量目标,极星汽车仍未能完成。数据显示,2023年,极星汽车在全球交付量约为5.46万辆,同比增长6%。 此外,极星汽车在中国市场也一直难见起色。2023年第四季度,极星汽车在全球共交付了约1.28万辆汽车,其中在中国市场交付了880辆极星4。对于2023全年在中国市场的表现,极星汽车并未公布具体数据。此前,2022年外界普遍预计极星汽车在华销量为一、两千辆左右。2021年,极星汽车在华销售2048辆,占全球销量的7%。 图片来源:每经记者 孙桐桐 摄 公开资料显示,极星汽车成立于2017年,由吉利和沃尔沃联手打造,定位于豪华纯电高性能汽车品牌,总部位于瑞典哥特堡。成立7年以来,极星汽车已经更换过6任中国区CEO,但依旧没能扭转其在中国市场的颓势。 但极星汽车并未放弃中国市场,为了扭转颓势,去年6月,极星汽车宣布将与星纪魅族集团建立面向中国市场的合资企业,即极星科技,全面接手极星在中国市场的业务。其中,极星汽车拥有49%的股权,星纪魅族持有51%,星纪魅族负责安排合资公司未来的融资事宜。 由此,2023年被极星汽车称之为“中国元年”,首款产品极星4也被寄予厚望。在去年广州车展期间,极星4将交付价格调整为29.99万~39.99万元,而此前公布的极星4价格区间为34.98万~53.38万元,进一步降低了消费者购买门槛。同时,极星4将搭载全新开发完整版的Polestar OS操作系统,以实现手机和车机互联。 极星汽车首席执行官Thomas Ingenlath表示:“极星4在中国市场非常受欢迎,并且未来将在欧洲和澳大利亚市场开始销售,提高产量对我们来说是一个重要的里程碑。极星3预计将于今年夏天进行首批交付,我们将从一家只有一款车在售的公司转变为拥有三款车的公司,这将使我们在2024年迎来变革和激动人心的一年。” 图片来源:每经记者 孙桐桐 摄(资料图) 事实上,尽管已经大幅下调售价,但在竞争日趋白热化的中国电动车市场,尚未形成品牌力的极星4仍面临不小压力。记者了解到,为了进一步提升竞争力,日前,极星4的终端优惠力度再次升级,最高可优惠6万元。 “现在我们推出了‘极星4专属权益’,包括体验官福利3万元,置换基金限时最高3万元,限时叠加3.5万元权益等。最高相当于现金优惠6万元。其中,单电机版本置换补贴2万元,双电机有3万元补贴,再加上体验官的政策有3万元补贴,分4次打到个人账户,每次7500元。不过,29.99万的这款车型没有扣减优惠,需要再购买3万元的plus豪华套件,这样算下来单电机plus版车型到手价是27.99万,而同配置的车型售价是33.99万元,相当于优惠6万元。”上海一位极星汽车销售人员告诉记者,对于置换补贴的执行,厂家要求也并不严格,只要有产证照片即可,并非真实置换。 此外,资本市场层面,极星汽车似乎也未被看好。自2022年6月24日在纽约纳斯达克证券交易所上市以来,极星汽车股价持续走低,总市值也大幅“跳水”。 数据显示,2022年6月24日,极星汽车收盘价为13美元/股,而今年1月26日,极星汽车收盘价仅为2.2美元/股,与上市之初相比,股价下跌超83%。总市值方面,2022年6月24日极星汽车总市值为265.95亿美元,而今年1月26日,该公司总市值仅剩46.87亿美元,不到两年时间,市值蒸发219.08亿美元。 每日经济新闻
博主称半导体芯片将涨价 年后超大杯旗舰定价或受影响
【手机中国新闻】随着OPPO Find X7系列的发布,春节前的新机潮已经告一段落。接下来集权的重头戏将会来到年后的一波各家超大杯新机的身上。包括小米14 Ultra、OPPO Find X7 Ultra卫星通讯版以及备受期待的vivo“灭霸”新机。不过受到半导体芯片价格上涨,上述新机在售价方面可能也会充满更多不确定性。 1月29日,有数码博主在微博发文称:由于半导体芯片确实在涨价,内部通知已经收到了。年后好几个新机还上了骁龙8G3+卫星通信芯片,芯片成本上涨,对终端定价和消费市场又是一个考验。根据该博主的说法,由于芯片成本上涨,可能会导致搭载骁龙8 Gen3芯片和卫星通讯芯片的超大杯机型,在芯片方面的成本有所提升,这很有可能会反映到最终的售价上。至于是由厂商吸收这部分成本上涨,还是提升最终产品的售价,目前可能还不清楚,但是考虑到当前竞争激烈的手机市场,一旦决定涨价,很可能会导致潜在用户的流失。 根据此前的消息,小米的超大杯小米14 Ultra可能会在2月底正式亮相。除此之外,vivo也会在今年上半年带来两款旗舰机型——vivo X Fold3和vivo X100 Pro+(也有称之为Ultra),其中折叠屏手机可能会在3月亮相,而X100超大杯则最早会在Q2上市。

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