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今日，《纽约时报》援引三位知情人士消息，OpenAI 已经完成一项允许员工出售公司股份的交易。这家旧金山 AI 公司估值也因此水涨船高至 800 亿美元或更高（彭博社报道的估值是 860 亿美元）。 去年 4 月，OpenAI 曾以近 300 亿美元的估值完成了首轮股票出售。当时，风险投资公司 Thrive Capital、红杉资本、Andreessen Horowitz 和 K2 Global 同意收购 OpenAI 的股票，对该公司的估值约为 290 亿美元。如今不到 10 个月的时间里，OpenAI 估值几乎翻了三倍。 报道称，该交易由风险投资公司 Thrive Capital 牵头，在所谓的要约收购中，公司员工可将其所持公司股份出售套现。 OpenAI 没有回应置评请求。数据追踪机构 CB Insights 的数据显示，OpenAI 目前已是全球最有价值的科技初创企业之一，仅次于字节跳动 (ByteDance) 和 SpaceX。 目前，Altman 还没有通过上市筹资的打算。因此，这笔交易对于外部投资者来说意义重大，这是他们买入 OpenAI 股票最简单、最直接的方式。同时，OpenAI 也能以不同于传统融资的方式（发售新股）为公司爆（shao）炸 (qian) 式业务筹集运营资金。 事实上，OpenAI 对产品升级更新的脚步一直没有停下，巨额成本的投入也在继续。周四，其宣布推出新工具 Sora，可根据文字生成逼真 AI 视频（尚未对公众开放），有望再一次洗牌文生视频市场。 Sora生成视频示例 前一天，OpenAI 宣布正在尝试为 ChatGPT 添加更深的内存，以便该工具可以记住更多用户的聊天记录。 另据报道，Sam Altman 也一直在谈判收购一家芯片制造商，或者以其他方式提高获取昂贵 AI 芯片的机会。 除了为业务筹集资金，股票出售也可以让员工不必等到公司上市就能了解自己的股权价值，帮助公司吸引顶尖人才，产生流动性。 Altman 今天也在社交媒体上表示，「所有关键资源都已到位 ，非常专注于制作 AGI。」在线诚聘人才。 投资者急于向 AI 公司投入资金，这笔交易是硅谷的交易机器向少数几家专门从事生成式 AI 的公司注资的又一个例子。去年年初，OpenAI 发布了在线聊天机器人 ChatGPT，随后这轮融资热潮开始。OpenAI 陆续以出售公司股份、接受微软投资等方式筹措大量资金，并于 2023 年底获得了多家科技公司和投资者的几笔巨额投资。 去年 9 月，OpenAI 再度与投资者讨论股票出售事宜。即将敲定这笔交易时，公司董事会在 11 月解雇了 Altman。Altman 被解雇引发了一周的混乱，不过他最终复职，几名董事会成员辞职。 为了解决去年的人事动荡，OpenAI 聘请了 WilmerHale 律师事务所来审查董事会的行为和 Altman 的领导能力。WilmerHale 预计将在今年年初完成对这一事件的报告。

就说Sora有多火吧。 生成的视频上线一个、疯传一个。 作者小哥新上传的效果，点赞很快破万。 失败案例都让人看得上瘾。 将近10万人点赞。 学术圈更炸开锅了，各路大佬纷纷开麦。 纽约大学助理教授谢赛宁（ResNeXt的一作）直言，Sora将改写整个视频生成领域。 英伟达高级研究科学家Jim Fan高呼，这就是视频生成的GPT-3时刻啊！ 尤其在技术报告发布后，讨论变得更加有趣。因为其中诸多细节不是十分明确，所以大佬们也只能猜测。 包括“Sora是一个数据驱动的物理引擎”、“Sora建立在DiT模型之上、参数可能仅30亿”等等。 所以，Sora为啥能如此惊艳？它对视频生成领域的意义是？这不，很快就有了一些可能的答案。 视频生成的GPT-3时刻 总的来说，Sora是一个在不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像上训练而成的扩散模型，同时采用了Transformer架构，也就是一种“扩散型Transformer”。 关于技术细节，官方报告简单提了以下6点： 一是视觉数据的“创新转化”。 与大语言模型中的token不同，Sora采用的是“Patches（补片）”来统一不同的视觉数据表现形式。 如下图所示，在具体操作中，模型先将视频压缩到低维潜空间中，然后将它们表示分解为时空补片，从而将视频转换为补片。（啊这，说了又仿佛什么都没说） 二是训练了一个视频压缩网络。 它可以降低视觉数据维度，输入视频，输出时空上压缩的潜表示。 Sora就在这上面完成训练。相应地，OpenAI也训练了一个专门的解码器。 三是时空补片技术（Spacetime latent patches）。 给定一个压缩的输入视频，模型提取一系列时空补片，充当Transformer的token。正是这个基于补片的表示让Sora能够对不同分辨率、持续时间和长宽比的视频和图像进行训练。 在推理时，模型则通过在适当大小的网格中排列随机初始化的补片来控制生成视频的大小。 四是扩展Transformer也适用于视频生成的发现。 OpenAI在这项研究中发现，扩散型Transformer同样能在视频模型领域中完成高效扩展。 下图展示出随着训练资源的增加，样本质量明显提升（固定种子和输入条件）。 五是视频多样化上的一些揭秘。 和其他模型相比，Sora能够hold住各种尺寸的视频，包括不同分辨率、时长、宽高比等等。 也在构图和布局上优化了更多，如下图所示，很多业内同类型模型都会盲目裁剪输出视频为正方形，造成主题元素只能部分展示，但Sora可以捕捉完整的场景： 报告指出，这都要归功于OpenAI直接在视频数据的原始尺寸上进行了训练。 最后，是语言理解方面上的功夫。 在此，OpenAI采用了DALL·E 3中引入的一种重新标注技术，将其应用于视频。 除了使用描述性强的视频说明进行训练，OpenAI也用GPT来将用户简短的提示转换为更长的详细说明，然后发送给Sora。 这一系列使得Sora的文字理解能力也相当给力。 关于技术的介绍报告只提了这么多，剩下的大篇幅都是围绕Sora的一系列效果展示，包括文转视频、视频转视频，以及图片生成。 可以看到，诸如其中的“patch”到底是怎么设计的等核心问题，文中并没有详细讲解。 有网友吐槽，OpenAI果然还是这么地“Close”（狗头）。 正是如此，各路大佬和网友们的猜测也是五花八门。 谢赛宁分析： 1、Sora应该是建立在DiT这个扩散Transformer之上的。 简而言之，DiT是一个带有Transformer主干的扩散模型，它= [VAE 编码器 + ViT + DDPM + VAE 解码器]。 谢赛宁猜测，在这上面，Sora应该没有整太多花哨的额外东西。 2、关于视频压缩网络，Sora可能采用的就是VAE架构，区别就是经过原始视频数据训练。 而由于VAE是一个ConvNet，所以DiT从技术上来说是一个混合模型。 3、Sora可能有大约30亿个参数。 谢赛宁认为这个推测不算不合理，因Sora可能还真并不需要人们想象中的那么多GPU来训练，如果真是如此，Sora的后期迭代也将会非常快。 英伟达AI科学家Jim Fan则认为： Sora应该是一个数据驱动的物理引擎。 Sora是对现实或幻想世界的模拟，它通过一些去噪、梯度下降去学习复杂渲染、“直觉”物理、长镜头推理和语义基础等。 比如这个效果中，提示词是两艘海盗船在一杯咖啡里航行厮杀的逼真特写视频。 Jim Fan分析，Sora首先要提供两个3D资产：不同装饰的海盗船；必须在潜在空间中解决text-to-3D的隐式问题；并且要两艘船避开彼此的路线，兼顾咖啡液体的流体力学、保持真实感、带来仿佛光追般的效果。 有一些观点认为，Sora只是在2D层面上控制像素。Jim Fan明确反对这种说法。他觉得这就像说GPT-4不懂编码，只是对字符串进行采样。 不过他也表示，Sora还无法取代游戏引擎开发者，因为它对于物理的理解还远远不够，仍然存在非常严重的“幻觉”。 所以他提出Sora是视频生成的GPT-3时刻。 回到2020年，GPT-3不是一个很完美的模型，但是它有力证明了上下文学习的重要性。所以不要纠结于GPT-3的缺陷，多想想后面的GPT-4。 除此之外，还有胆大的网友甚至怀疑Sora用上了虚幻引擎5来创建部分训练数据。 他甚至挨个举例分析了好几个视频中的效果以此佐证猜想： 不过反驳他的人也不少，理由包括“人走路的镜头明显还是奇怪，不可能是引擎的效果”、“YouTube上有数十亿小时的各种视频，ue5的用处不大吧”…… 如此种种，暂且不论。 最后，有网友表示，尽管不对OpenAI放出更多细节抱有期待，但还是很想知道Sora在视频编码、解码，时间插值的额外模块等方面是不是有创新。 OpenAI估值达800亿美元 在Sora引发全球关注的同时，OpenAI的估值也再次拉高，成为全球第三高估值的科技初创公司。 随着最新一要约收购完成，OpenAI的估值正式达到800亿美元，仅次于字节跳动和SpaceX。 这笔交易由风投公司Thrive Capital牵头，外部投资者可以从一些员工手中购买股份，去年年初时OpenAI就完成过类似交易，使其当时的估值达到290亿美元。 而在Sora发布后，GPT-4 Turbo也大幅降低速率限制，提高TPM（每分钟最大token数量），较上一次实现2倍提升。 总裁Brockman还亲自带货宣传。 但与此同时， OpenAI申请注册“GPT”商标失败了 。 理由是“GPT”太通用。 One More Thing 值得一提的是，有眼尖的网友发现，昨天Stability AI也发布了SVD 1.1。 但似乎在Sora发布不久后火速删博。 有人锐评，这不是翻版汪峰么？不应该删，应该返蹭个热度。 这还玩个p啊。 还有人感慨，Sora一来，立马就明白张楠为啥要聚焦剪映了。 以及卖课大军也闻风而动，把商机拿捏死死的。

原标题：20 年来最佳，2023Q4 全球半导体销售成绩亮眼：环比增长 8.4%、同比增长 11.6% IT之家 2 月 17 日消息，根据 WSTS 统计的相关数据，2023 年第 4 季度全球半导体元件销售额环比增长 8.4%，同比增长 11.6%，实现 20 年来最佳增长，释放了今年半导体行业增长的信号。 2023 年第 4 季度全球半导体元件销售额表现亮眼，而主要驱动力是存储芯片部分，AI 浪潮下不少企业都提高了对 HBM 的需求。 细分到厂商，三星第四季度同比增长了 49%，SK hynix 增长了 24.1%，美光收入增长了 17.9%。在此期间，三家制造商的平均收入增长了 33%。 该行业 12 家最大的非存储公司上季度的加权平均营收连续增长了 4%，表现最好的是联发科（连续增长 17.7%）、高通（14.2%）和英伟达（10.4%）。 今年第一季度美光预计收入将增长 12.1%；两家韩国制造商三星和 SK hynix 没有透露他们的预测，但预计其产品的需求量会很大。 不过除内存制造商外，半导体公司的连续收入动态大多为负值，九家非内存公司预测本季度收入将连续下降，英飞凌预估下降 2.8%，英特尔预估下降 17.6%。

IT之家 2 月 17 日消息，分析师 Dan Nystedt 近日发布研究简报，表示 ASML 公司在 2023 年终结应用材料公司（Applied Materials）长达数十年的霸主地位，成为全球最大的晶圆厂工具制造商。 两者不完全属于竞争关系，有很多因素助推 ASML 公司发展，但这也是一个了不起的转变。 据 Nystedt 称，ASML 在 2023 年的收入为 298.3 亿美元（IT之家备注：当前约 2147.76 亿元人民币），而应用材料公司的收入为 265.2 亿美元（当前约 1909.44 亿元人民币）。 这里有几点需要注意。首先，ASML 的财政年度是按照日历年计算的，而应用材料公司的 2023 财政年度截至 2023 年 10 月 29 日，因此在本次分析中调整引入了后者 2024 财年第 1 财季（截至 2024 年 1 月 28 日）的数据。 另外这并非是同类别的对比，是反映趋势的合理比较。 ASML 从应用材料公司（Applied Materials）手中夺走晶圆厂工具制造桂冠的原因是多方面的。首先，该公司确认了 53 台 Low-NA EUV Twinscan NXE 工具的收入（高于 2022 年的 40 台），每台工具的成本约为 1.83 亿美元。 此外，该公司还确认了 125 个 Deep Ultraviolet Lithography 工具的收入（比上一年的 81 个有所增加）。 虽然双方的实力差距很大，但两家公司没有竞争，因为应用材料公司并不生产光刻设备，ASML 并不生产用于外延、离子注入、沉积和选择性材料去除的工具。

摘要：知情人士表示，孙正义设想创建一家公司，能够与芯片设计部门 Arm形成互补，并让这位亿万富翁能够打造一家人工智能芯片巨头。 据知情人士透露，软银集团创始人孙正义正在寻求高达 1000 亿美元的资金来资助一家芯片合资企业，以与英伟达公司竞争并供应人工智能必需的半导体。 该项目代号为“Izanagi”，标志着这位亿万富翁在软银大幅削减初创公司投资之际的下一个重大尝试。知情人士表示，孙正义设想创建一家公司，能够与芯片设计部门 Arm形成互补，并让这位亿万富翁能够打造一家人工智能芯片巨头。由于讨论仍处于私下状态，因此要求匿名。其中一位知情人士表示，在考虑的一种情况下，软银将提供 300 亿美元，其中 700 亿美元可能来自中东机构。 如果他成功，该芯片项目将成为自 ChatGPT 出现以来人工智能领域最大的投资之一，使微软公司最近对 OpenAI 超过 100 亿美元的投资相形见绌。知情人士称，孙正义以日本创造与生命之神伊邪那吉 (Izanagi) 的名字命名该项目，部分原因是其中包含通用人工智能 (Artificial General Intelligence) 的缩写。孙正义多年来一直在他的演讲中预言通用人工智能的到来，他表示，一个充满比人类更聪明的机器的世界将更加安全、健康和幸福。 知情人士表示，该项目如何资助或资金将花在哪里的细节尚未确定，该项目可能会进一步发展。他们表示，孙正义不断尝试多种投资想法和策略，以加强 Arm 在人工智能市场的影响力，并一直在探索不同类型的下一代芯片。目前尚不清楚哪家或哪家公司将在开发挑战英伟达所需的技术方面发挥核心作用，英伟达是迄今为止高端人工智能加速器领域的领导者。 软银和 Arm 的代表拒绝置评。 在创业投资遭遇一系列严重挫折后，孙正义将精力集中在 Arm 上。知情人士称，这位企业家看到了创建一家与七大股票处于同一水平的怪物公司的机会。截至 12 月 31 日，软银拥有 6.2 万亿日元（410 亿美元）的现金和现金等价物，这得益于全球股市的反弹。其资产负债表因 T-Mobile US Inc. 股票（价值近 80 亿美元）的意外收入以及该公司持有的 Arm 90% 股份而得到提振，仅在过去一周，Arm 的市值就增加了约 500 亿美元。 知情人士称，虽然孙正义和 OpenAI 的 Sam Altman 就半导体制造领域的联手和融资事宜进行了会谈，但目前形式的Izanagi与 Altman 的野心是分开的。一位知情人士称，孙正义曾试图投资另一家开发基础人工智能模型的公司，并请求该公司的领导者帮助开展芯片业务，但他们拒绝了。 在最近接受彭博电视台采访时，哈斯被问及在帮助孙正义实现人工智能愿望方面所扮演的角色。哈斯表示：“当你想到通用人工智能以及在计算、能效、能源方面实现这一目标所需的条件时，这些都是我们需要参与和关注的重要领域。” 作为 Arm 首席执行官，而不是软银董事。 孙正义直接领导的Izanagi计划。这位亿万富翁此前精心策划了软银愿景基金的创建，该基金最初是一个获得中东支持的 1000 亿美元项目，代表着世界上最大的科技投资池之一。但在过去 18 个月里，该部门的投资已放缓至之前规模的一小部分。 OpenAI 的 Sam Altman ，也来势冲冲 据知情人士透露，OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 正在努力争取美国政府批准一项大型合资企业，以促进人工智能芯片的全球制造，此举可能会引发华盛顿的国家安全和反垄断担忧。 知情人士称，过去几周，奥特曼一直在与美国、中东和亚洲的潜在投资者和合作伙伴会面，但他告诉其中一些人，如果没有华盛顿的批准，他就无法前进。 奥特曼在多次访问国会山宣传他的人工智能议程后，成为华盛顿的熟悉面孔，现在正试图让美国官员参与一项通过部分来自中东的融资来推动半导体生产的计划。据彭博社上个月报道，他的目标是筹集数十亿美元，大幅提高全球制造尖端计算芯片的能力，避免资金短缺，他担心这将干扰人工智能的大规模部署和该领域的持续发展。 台积电、英特尔公司和三星电子公司是制造此类芯片的主要公司，因此可能是 Altman 的合作伙伴。彭博社报道称，他上个月会见了三星高管，他还会见了台积电。据彭博社报道，他已与中东主权财富基金讨论了潜在投资，其中包括来自阿拉伯联合酋长国的投资。 据一位不愿透露姓名的知情人士透露，奥特曼表示，他认为与美国政府就合资企业的时间和结构进行合作至关重要。知情人士称，首席执行官已与商务部长吉娜·雷蒙多会面，并正在努力安排与其他官员的会面，商务官员已就 OpenAI 的中东雄心进行了内部讨论。 该公司在一份声明中他们表示：“OpenAI 就增加芯片、能源和数据中心的全球基础设施和供应链进行了富有成效的讨论，这对于人工智能和其他依赖它们的行业至关重要。” “鉴于国家优先事项的重要性，我们将继续向美国政府通报情况，并期待稍后分享更多细节。” 商务部发言人表示，雷蒙多会见了众多行业领袖，该机构没有透露个人谈话的细节。 奥特曼雄心勃勃的融资活动有可能引发美国财政部主持的一个委员会对外国投资进行国家安全审查，并可能违反商务部对中东芯片运输的控制。一些知情人士表示，Altman 还在考虑是否在 OpenAI 之外创建并发行一家新公司，此举可能会引发反垄断担忧。这就是该计划在推进之前需要美国政府批准的部分原因。 美国法律禁止同一个人在直接竞争的两家公司担任董事会董事或高管，拜登政府加强了对这些所谓的连锁董事会的审查。目前尚不清楚 OpenAI 是否会提供资金或与新初创公司建立正式关系，但如果新公司寻求制造专供 OpenAI 使用的芯片，联邦贸易委员会或司法部的反垄断执法人员可能会对 Altman 的参与感到担忧 。该初创公司还因其与微软公司的合作而面临联邦贸易委员会的反垄断审查。 英伟达GPU到顶了？麻烦事还在后头！ 分析公司 UBS 在给客户的一份新报告中表示，用于人工智能应用的 Nvidia广受欢迎的 H100 80GB GPU的交付时间（等待时间） 已从 8-11 个月缩短 至仅 3-4 个月（来自 SeekingAlpha）。该公司表示，这种转变表明近期增长可能达到峰值，但也可能预示着英伟达未来增长前景面临麻烦。 不过，瑞银仍上调了对英伟达的展望，将盈利预测和目标价上调至850美元。 交货时间的缩短是一把双刃剑。一方面，这表明英伟达的生产合作伙伴台积电（或其芯片封装分包商）正在扩大其CoWoS封装产能（这限制了H100和其他用于AI应用的先进处理器的供应），这意味着更好的供应和更快的速度履行订单。这种效率可能会带来短期收入和利润的增长，因为公司可以在更短的时间内运送更多产品；另一方面，随着交货时间接近零，英伟达将从根据积压订单和新订单发货转变为仅根据新订单发货，这可能会导致收入下降。 台积电表示，将 在 2023 年底之前扩大 CoWoS 产能，并在 2024 年底之前将产能在 2023 年中期的基础上翻一番。也许台积电或其 OSAT 合作伙伴之一的 CoWoS 产能扩张进展速度快于预期，导致 H100 交货时间缩短。 另一方面， 由于美国的限制，现在 Nvidia 无法向中国运送功能齐全的 H100，据报道导致中国的需求下降，它可能只是有大量的“备用”H100 芯片可以运送到其他地方。尽管中国占英伟达收入的很大一部分，但尚不清楚出货量的减少是否会导致 H100 的交货时间从 8-11 个月缩短至仅 3-4 个月。 市场目前预计 Nvidia 将持续增长，预计到 2026 年 1 月收入不会出现季度环比下降。然而，交货时间的迅速缩短表明这种增长可能会更快地冷却下来。分析师指出，这种情况并未反映在该股目前的估值中，该估值假设增长不间断。 尽管英伟达的增长可能会放缓，但值得注意的是，整体人工智能能力将继续扩大。Nvidia 的出货量将有助于 GPU 安装基础的不断增长，而其他竞争对手也将推动这一增长。因此，尽管英伟达的连续增长可能面临挑战，但更广泛的人工智能行业将继续前进。

AI界新年的第一颗重磅炸弹来了！就在2月16日凌晨，OpenAI带来了它们全新的视频生成模型——Sora。 它的重要性，完全不亚于ChatGPT的出现。换句话讲，Sora将秒杀一切目前市面上的文字生成视频模型，从现在开始，你看到的视频或者动图，全都是由这个AI生成的，而不是实际拍摄，欢迎大家来找茬，看看哪些地方暴露出了它的AI身份。 相较于Gen2的4秒，Pika的3秒，Sora直接把生成视频的时长拉长到了1分钟，比如我们下面看的这个视频，就是Sora生成的1分钟的长镜头。 从上面的视频看出，整体的画面非常符合人类给出的提示词：一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯的东京街道上,她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包，戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果，许多行人走来走去。 并且如果不说，这个视频的画面绝对让百分之99的人都真假难辨！街道积水上的倒影，霓虹的灯牌等细节都十分经得起推敲。 更重要的是，它生成的视频，还少了之前AI生成视频的闪烁感，生成的帧与帧之间连接非常丝滑，看起来就像实拍一样。 不仅如此，Sora生成的1分钟视频中，还包含了不同景别的镜头，比如从全景切换到特写，而脸上的痘印等等细节，更是让人惊叹。 除了这个1分钟的长镜头，OpenAI还放出了30多个Demo，比如小熊猫在长出竹子的培养皿上嬉戏奔跑 两个海盗船在咖啡杯里面互相争斗 一个20多岁的年轻人坐在云朵上看书，它都可以搞定，要知道，这在以前可是需要专业的特效人员花费很长时间才能做出来的东西啊！ 除了细节、画质和连续性，Sora在语义理解、视频风格上也非常到位。像用3D动画的形式，描写一个毛茸茸小怪物在融化蜡烛旁边 或者展示一个小而圆，有着大眼睛的生物和蘑菇上的小仙女互动 或者是跳Disco的袋鼠，它都可以正确地理解并且生成出来。可能以后真的没有迪士尼什么事儿了，人人都是动画片导演。 Sora另一个大突破，就是它懂得了现实世界的物理关系，比如提示词中的轮胎扬起的尘土，是在汽车后面 玻璃反射的倒影会根据环境的不同呈现不同的变化 金毛幼犬在雪地里被覆盖应该是什么样子的，这跟Gen2的不知道干嘛，完全不可控的画面有着天壤之别。 2023年的2月，Runway发布了文字生成视频模型Gen系列，仅仅过去一年，AI生成视频的质量，就已经从看起来十分鬼畜的样子，跨越到这样的以假乱真地步，不真实的油画感也完全消失不见。真不知道接下来AI还会进化到什么样子。 上次谷歌发布Gemini Ultra的时候，因为动用了剪辑，受到了国内外网友的一直“讨伐”，这次OpenAI变得十分小心了。在网页的最后，十分明显的标注了，大家看到的所有视频都是由Sora直接生成的，并且没有任何修改！ 当然，目前的Sora还有一些不完美的地方，OpenAI也没有避讳，直接表明，目前Sora针对复杂环境中的物理效果，因果关系，空间和时间上推理上，还有些搞不清楚。 比如这里输入关键词：以平面印刷的效果，展示一个跑步的场景，你会发现，这个人在跑步机上朝着相反的方向前进。 再或者考古学家在沙漠中发现了一把普通的塑料椅子，他们小心翼翼地挖掘并除尘。你会发现椅子并没有被Sora理解为一刚性物体，导致物理交互不准确。 同样的，还有影分身的小狼等等。 不过这些都难以掩饰这次Sora给AI界带来的巨大革新，当人们以为AI只能生成真假难辨的静态图片的时候，OpenAI却告诉我们，视频也可以这样玩。 因为还没有正式上线，所以我们没有办法试用到Sora，也不知道它的功能到底怎么样，是否可以直接代替现有的剪辑，拍摄等等。不过根据这些Demo，有一点可以肯定的是，靠贩卖视频素材的人，可能会被Sora波及到。 2024年，刚刚过去一个半月，英伟达发布了Chat With RTX，谷歌把Gemini更新到了1.5，OpenAI突放大招——Sora，看了今年又是AI带给我们惊喜的一年。

原标题：能数毛！Sora生成60秒一镜到底视频展示：美女面部细节惊人 快科技2月17日，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，并展示了几段效果“炸裂”的演示视频。 “Sora是一个AI模型，可以根据文本指令创建现实且富有想象力的场景。”OpenAI在官网介绍称。 “我们正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。隆重介绍Sora，我们的文本转视频模型。Sora可以生成长达一分钟的视频，同时保证视觉质量并遵守用户的提示。” OpenAI还强调，所有展示的视频均由Sora直接生成，未经修改。 效果到底如何呢？在一段Sora生成的视频中，一位时尚女性走霓虹灯和城市标牌的东京街道上。 她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。 她在行走中，散发着自信又随意的气质。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。背景中，许多行人走来走去。 最精彩的是视频后半段的面部细节。这位时尚女性面部的毛孔和瑕疵清晰可见，质量让人赞叹。

快科技2月17日消息，非营利性第三方计算机标准化基准测试组织SPEC宣布，不再公布Intel处理器的SPEC CPU 2017测试结果，总计超过2600项，因为它们都基于特定版本的Intel编译器，针对特定工作负载做了特殊优化。 SPEC CPU 2017通常用于衡量高端数据中心、服务器、工作站、PC电脑的性能，以一系列标准化方式，通过各种不同工作负载进行测试，不仅可以体现硬件性能，还可以展现软件支持与优化能力。 软件优化的一个关键要素就是编译器，简单地说它负责对程序代码进行重新解释，让处理器以最佳方式、最高性能来运行。 SPEC指出，这次作废的Intel 2600多项测试成绩，所用的Intel oneAPI DPC++/C++编译器特别针对523.xalancbmk_r、623.xalancbmk_s测试项目进行了优化编译，导致成绩偏高。 涉事编译器版本为2022.0到2023.0，也就是大部分测试成绩来自2022年，多数源自Sapphire Rapids四代至强，而新发布的Emerald Rapids五代至强应该不受影响。 根据Phoronix的测试结果，Intel的特殊优化将SPECint性能整体提升了9％。 多年来，优化测试一直是个极具争议的话题，Intel、AMD、NVIDIA都曾多次招致非议。 比如早在2003年，NVIDIA就被指通过驱动优化，提升了3DMark 2003的显卡跑分。 2010年，NVIDIA又指责AMD，在游戏中关闭特定驱动设置，以牺牲性能换取更好的画质。 Intel Arc锐炫显卡发布之后，也出现了3DMark跑分非常高、实际游戏性能偏低的情况。

虽然我这会儿很想喊一句 LCD 永不为奴，但是还是得认清一个事实，那就是去年推出的手机，不管是旗舰机还是千元机，它们绝大多数用的都是 OLED 屏幕，LCD 可以说大势已去。 就拿现在这个时间点来说，如果我想买一台性能过得去的 LCD 手机，在去年发布的这些手机里，就只有 iQOO Z8 还有红米 Note 12T Pro 这两台机子满足条件，选择可以说少得可怜。 其他手机要么性能太弱、要么 LCD 屏幕素质不咋滴，别说当主力机，就算是拿来当备机可能都有点够呛，考虑到形势比人强，所以，LCD 党接下来真的可以考虑转投 OLED 阵营了。 看到这里可能会有小伙伴好奇为啥都 2024 年了，LCD 手机都快没有未来，怎么还有一帮人守着 LCD。 害，虽然 LCD 相比 OLED，它在对比度还有可视角度上没啥优势，但它好就好在护眼而且还不会烧屏，像我就是频闪敏感用户，在使用个别 OLED 手机的时候，眼睛总是特别容易累。 所以前阵子挑两千以内的 1TB 备机，搭载 1.5K 屏幕的真我 GT Neo5 SE 和一加 ACE 2v 我都没选，最后选了分辨率只有 1080P，但频闪表现相对来说算是比较护眼的红米 Note 12 Turbo。 如果有差友想要看到屏幕屏频闪也很简单，我们只要拿另外一台手机，打开相机选择录像，调整快门速度，对着 OLED 屏幕拍就能看到黑色条纹。 其中黑色线条数量反映着频率，黑条越多代表频闪频率越高（黑条越多越好）；与此同时白色线条和黑色线条的粗细代表屏幕亮暗各自持续时长（黑条越细越好）；而黑色线条颜色深浅则能映射出这块屏幕每次闪烁亮度波动有多大（颜色越浅越好）。 当然如果这块屏幕使用的是 LCD，不管在什么亮度下，它都没有黑条，也就意味着没有频闪。 当然屏幕之所以会有频闪，主要跟它的调光方式有关。 简单来说目前手机有两种常见的调光方式来控制屏幕亮度，分别是 DC 调光还有 PWM 调光，前者通过调整电流大小来改变屏幕度；而后者则是通过控制屏幕的亮暗来改变屏幕亮度。 众所周知 OLED 每个像素都可以独立发光。 如果用 DC 调光的方式来控制亮度，一块 2K 分辨率屏幕，大概有 368 万多个像素点，控制起来难度大不说，由于每个像素 “ 体质 ” 不一样，在低电压下，每个像素亮度也会有所区别，很容易会导致屏幕亮度不均和偏色。 严重一点的，屏幕一块亮、一块暗，看着就像一块抹布： 而有一整块独立背光源的 LCD 就不存在这个问题，电压给大屏幕就亮，给小屏幕就暗，别提有多省事儿，所以绝大多数 LCD 手机都采用 DC 调光，而 OLED 手机普遍采用 PWM 调光。 由于 PWM 调光本质上是 “ 亮-暗-亮-暗 ” 的过程，只要对屏幕闪烁频率，亮暗维持时间还有亮度波动进行控制，就可以达到调整亮度的效果，但这就导致屏幕不可避免存在闪烁或者说频闪。 只不过因为人眼存在视觉暂留，所以屏幕看上去还是常亮状态。 说起来在 OLED 手机刚出来那会儿，很多人根本没把频闪当回事儿，直到用久之后才发现不对劲，从而逐渐开始意识到频闪的危害，网上网友们对于 “ LCD 永不为奴 ” 的呼声也是越来越高。 而手机厂商这边的反应也挺值得耐人寻味。 一开始厂商对于屏幕护眼的态度是：你要，我就做，在 2019 年 OLED 屏幕刚成为高端主流那会，我们可以看到很多厂商都花心思给手机做了类 DC 调光模式，我们可以自行选择是否开启。 之所以叫 “ 类 DC ”，是因为它实际上还是在 PWM 调光基础上改进而来的一种调光方式，它把频闪黑条做的又少又细颜色又浅，使得屏幕在闪烁的时候更加温和，已经非常接近 DC 调光带来的效果。 当时不少厂商甚至还搞了个 “ 免责申明 ”，提前告知开启类 DC 调光/低频闪模式后，低亮度下可能会影响屏幕的显示效果，开启后遇到色偏、拖影等问题可不要怪我，等于是把丑话说前面了。 好在后来他们想出来一个折中办法，那就是让手机在高亮度下继续使用类 DC 调光，但在低亮度下则还是 PWM 调光，不过这个时候，它变成了高频 PWM。 比如把原本 1 秒钟之内闪 360 次的 360Hz 低频 PWM，调整为 1 秒钟之内闪 1920 次的 1920Hz 高频 PWM，当频闪频率高到一定程度后，对人眼的影响就会减少，相对来说也更护眼些。 而到了 2021 年，手机相继用上能够动态调整屏幕刷新率的 LTPO OLED 屏幕后，厂商对于屏幕护眼的态度就变成了：你说归说，我假装没看到，当时有不少手机都偷偷取消了类 DC 调光。 之所以厂商会转变态度，是因为那会儿的安卓旗舰开始用上 2K 分辨率屏幕，LTPO 由于可以自适应调节屏幕刷新率（ 1Hz-120Hz ）从而达到省电的效果，搭配 2K 120Hz 屏幕可以说再合适不过。 而且你们别忘了，那会儿的骁龙 888 和骁龙 8 Gen 1 也是耗电大户，如果不上 LTPO，手机续航大概率会尿崩。 然而在 LTPO OLED 屏幕上做类 DC 调光的难度更大，而且往往还需要屏幕供应商一起配合，那些国产屏幕供应商还好说，像三星这种国际大厂就说不准了。 这里有一个很直观的例子。 我当时印象非常深刻，小米 12 系列里面，标准版没有用上更贵的 LTPO 屏幕，设置里就有提供 “ 防闪烁模式 ”，开启后屏幕就会切换到类 DC 模式： 而使用 LTPO 屏幕的小米 12 Pro 就没这选项，不管在啥亮度下都是 360Hz 低频 PWM 调光： 包括其他品牌推出的好几台机型也是这样的情况。 不说虚的，编辑部有同事甚至因为等不到护眼的屏幕，硬着头皮用了三年小米 11！ 而从去年开始，厂商的态度又发生了一百八十度大转变，几乎每家厂商在发布会上 介绍到屏幕的时候，都会重点提及 “ 护眼 ”，甚至还做起了各种科普，而且如今各家采用的护眼方案也是大不相同。 像是 vivo X100 系列、iQOO 12 系列就没整什么类 DC 调光，而是主打全亮度高频 PWM 调光；小米 14 则是全亮度类 DC 调光，而 OPPO Find X7 系列、一加 12 系列则是高频 PWM + 类 DC 组合。 究其原因，一方面得益于国产屏幕崛起，这些国产手机厂商可以直接参与到屏幕的深度定制中，甚至发动钞能力跟某个屏幕供应商搞个联合研发也不是不行，在屏幕开发阶段提一些要求自然问题不大。 另一方面，如今手机想在硬件和软件上制造差异化是越来越难，就算有，其他厂商很快也会跟上，大的方向卷完，接下来就开始卷各种细节，从分辨率、刷新率、色准、亮度再卷到护眼，也在情理之中。 可以预见接下来推出的新机，势必也会在护眼这块花更多心思，这么看来的话，虽然 LCD 手机正在逐渐走向没落，但是那些为了护眼而坚守 LCD 的等等党们，或许已经等来了下一个春天~ 撰文：胖虎 编辑：米罗 美编：阳光

IT之家 2 月 17 日消息，YouTube 频道 RedGamingTech 在最新一期视频中，分享了关于英伟达 RTX 5000 系列显卡的相关信息。 RedGamingTech 视频中表示，英伟达 Blackwell 的时钟频率可能比 Lovelace 更快，加速时钟频率可以超过 3 GHz，但目前尚未清楚哪些显卡型号可以达到。 IT之家从视频获悉，RTX 5090 显卡配备 192 个流式多处理器（SM），在架构上将超过 Lovelace 旗舰，此外 GB102 与 AD102 相比，光栅化性能提高了 60%。 RedGamingTech 还表示在光线追踪方面，英伟达 RTX 5090 的性能目标是提高 2.5 倍，计算能力将提高 2 倍，功耗可能高达 520W。

快科技2月17日消息，Bose Ultra开放式耳机目前已上架，首发2299元。 Bose Ultra开放式耳机采用全新耳夹式设计，拥有经典黑和晨雾白两款配色可选，绕着耳阔轻轻一扣，45度角带来舒适的佩戴体验。 耳机采用抛光、圆滑和拉丝金属饰面，使它们看起来更像是时尚配饰，而不是传统的音频可穿戴设备。 同时，新款耳机采用Bose专有的OpenAudio开放式音频技术，由专有的Bose数字信号处理软件和板载IMU（惯性测量单元）提供支持，还具有Bose沉浸式音频功能，提供更宽广、更宽敞的声场。 Bose Ultra还采用全新的第二代高通S5音频平台，可带来更出色的听感体验。 续航方面，当Bose沉浸式音频关闭时，一次充电可提供长达7.5小时的电池续航时间（打开沉浸式音频时长达4.5小时）或长达48小时的待机时间。充电盒还提供长达19.5小时的额外时间（或长达12小时的沉浸式音频）。 此外，耳机可连接Bose音乐APP，支持动态音质均衡设置，开启自适应音量调节、自定义快捷方式等。

作者 | 程茜 ZeR0 编辑 | 心缘 OpenAI新爆款Sora的热度持续发酵，在科技圈的刷屏阵仗都快赶上正月初五迎财神了。 智东西2月17日报道，这两天，OpenAI首款文生视频大模型Sora以黑马之姿占据AI领域话题中心，马斯克、杨立昆、贾扬清、Jim Fan、谢赛宁、周鸿祎、李志飞等科技人物纷纷下场评论，一些视频、影视、营销从业者也关注起这个新工具，开始担心自己的饭碗。（48个文生视频+技术报告，揭秘OpenAI最强视频GPT） OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼在社交平台X上积极与网友互动，马斯克感叹“人类愿赌服输”，360集团创始人、董事长兼CEO周鸿祎预言“AGI实现将从10年缩短到1年”。身为竞争对手的AI文生视频创企Runway联合创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela也被惊到发表感言。 技术大牛们则开动脑力，从有限资料中抽丝剥茧，推演Sora的技术配方。Meta首席AI科学家杨立昆称，纽约大学助理教授谢赛宁作为一作的扩散Transformer论文是Sora的基础。谢赛宁也积极发长文分析Sora基于DiT架构、可能用到谷歌NaViT技术，推算Sora参数量约30亿。 一些OpenAI技术人员还在持续放出更多用Sora生成的视频作品，比如海上自行车比赛、男人向巨型猫王鞠躬、鲨鱼跳出海面吓到在海滩放松的人。

IT之家 2 月 17 日消息，据彭博社报道，任天堂发言人就近期“新款 Switch 游戏掌机将推迟到 2025 年初”传言进行回应：公司对此无可奉告。而任天堂总裁古川俊太郎曾经作出承诺：将在公布三季度财报之后，讨论下一财年的计划。 现款 Switch 推出至今已有 7 年，销量已超过 1.39 亿台，还有两款屡获殊荣的《塞尔达传说》游戏和销量超过 6000 万份的《超级马力欧赛车 8 豪华版》等热门游戏。任天堂的股价在本周创下历史新高，因为投资者将目光会在未来几个月转向下一代产品。 IT之家附前情提要： 据 VGC 网站报道，任天堂告诉发行商，该游戏机的发布日期定于 2025 年第一季度。消息人士声称，第三方游戏公司最近被告知任天堂下一代发布时间的内部延迟，从 2024 年底推迟到次年初。一位出版消息人士表示，延迟是为了让任天堂可以为游戏机准备更强大的第一方软件。 下一代任天堂游戏机现在可能会遵循与 Switch 类似的时间表，后者于 3 月发布，但在前一年宣布。

IT之家 2 月 17 日消息，联想公司近日获批一项技术专利，畅想未来笔记本概念设计，其亮点在于采用卷轴屏幕，在用户需要时自动向两侧延展，带来“带鱼屏”的超宽体验。 图源：Pigtou 该设计专利探索了柔性屏在笔记本上的应用场景，在设备结构中加入了柔性主体，由固定和活动部件组成，可以按需调整屏幕尺寸。 图片来自 Pigtou 简单地说，由于采用了可滚动屏幕技术，标准笔记本电脑的屏幕可以变成超宽屏。这意味着用户能在旅途中使用更大屏幕，提高工作效率。

全球领先的人工智能研究公司OpenAI在近日宣布推出其全新的生成式人工智能模型Sora。这款模型的工作原理与OpenAI的图像生成工具DALL-E相似，用户只需输入想要的场景，Sora就能立即生成高清的视频剪辑。 CNMO了解到，Sora发布后不久，360董事长周鸿祎谈到了它。周鸿祎表示，Sora对短视频行业有巨大的颠覆，但未必能那么快击败TikTok，更多是创作力工具。此外，他认为，中美两国的人工智能差距在拉大。同时，周鸿祎认为，一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习，一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量又远远超过一幅图，这就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。 据悉，Sora目前仅限于生成一分钟或更短的视频，而且仅在内部进行安全测试。此外，OpenAI还正在构建一个“检测分类器”，以识别Sora生成的视频片段，并在其输出中包含某些元数据，以帮助识别AI生成的内容。 其他初创公司也有类似的人工智能工具，比如Stability AI，该公司有一款名为Stable Video Diffusion的产品。亚马逊还发布了“Create with Alexa”，这是一个专门生成基于提示的儿童动画短片的模型。 尽管Sora目前仍处于测试阶段，但其潜力和前景已经引起了业界的广泛关注。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由相信，Sora将为视频领域带来一场革命性的变革。

快科技2月17日消息，用iPhone就比国产手机有钱？用华为就比小米档次高？近日，有关手机“档次”鄙视链的话题再次引发热议。 起初源于汽车微博大V@陈震同学 反驳一些网友评论——部分女网友认为，用小米手机的男生普遍收入低、素质低、没有男性魅力。 对于此番评论，@陈震同学 表示：“生活中一定要远离这种傻子。” 话题一出，立刻已发网友之间的争论。有网友支持这种说法：“没啥问题吧，有钱人都有苹果，穷人都有小米华为。” 还有博主称：“震哥我真的是觉得你车品，表品都还可以，就是手机不上档次。” 对此，@陈震同学 表示：“档次？我的手机是拿来用，而不是用来装B的，而且为了追求轻薄顺手，我甚至用的都不是旗舰机型，但即使这样，我的小米手机在各方面也没有掉过链子。 另外，我认为小米和华为的手机产品都非常出色，而且各有各的特点，完全没有必要搞成这样所谓的“档次”鄙视链。 如果您或谁真的就是这么认为的话，那也不要说出来，因为那样一来可能就暴露了自己身上最贵、最能证明您身份那个物件儿了…………” 从一份3.7万人参与、“你觉得手机能体现档次逼格吗？”的投票来看，46%的网友认为“无感”，有38%的网友选择了“没有”，还有16%的网友认为手机是“档次、逼格”的参照物。 对此，你怎么看？

快科技2月17日消息，微星Claw掌机已经在国内上架，有人拿到后进行了一些简单测试，还对比了流行的ROG Ally掌机。 微星Claw首发两个版本，其中酷睿Ultra 5 135H、16GB、512GB版本首发价5299元，酷睿Ultra 7 155H、16GB、1TB版本首发价6299元。 测试的微星Claw基于酷睿Ultra 5 155H，对比的ROG掌机则是AMD锐龙Z1 Extreme。 二者屏幕尺寸和分辨率一致，内存一样，对比很公平。 《赛博朋克2077》、《古墓丽影：阴影》、《荒野大镖客2》、《生化危机》四款游戏中，15W、20W、25W、峰值(微星40W/ROG 30W)四种TDP设定之下，微星Claw的性能全面落败于ROG掌机，差距幅度少则8％，多则43％。 同时可以看到，TDP设定越低，微星Claw的落后幅度就越大。 如果换成酷睿Ultra 5 135H处理器，微星Claw的性能会有显著下降，同样20W，《赛博朋克2077》的损失幅度可接近25％。 Z1 Extreme更是可以轻松碾压酷睿Ultra 5 135H，领先幅度多达2.2倍。 另一方面，微星Claw的续航明显更优。 同样设为TDP 20W，微星Claw周边硬件功耗5.5W，续航约2小时；ROG掌机周边功耗达9W，续航只有约1.2小时。 同样设为TDP 15W，微星Claw周边硬件功耗4W，续航约2.7小时；ROG掌机周边功耗达8.5W，续航只有约1.6小时。

《职务侵占 30 万，我赌公司的枪里没有子弹》《我跟老公的弟弟领了结婚证，我现在想离婚》《因为女朋友太笨，我朋友想对她进行精神鉴定》…… 如果你看到以上标题已经眉头紧皱，那么接下来你只会更加震惊，感叹世界之大无奇不有。 这个结论是我从律师们的短视频账号得出的，他们经常直播提供连麦咨询服务，其中的精彩案例还会切片做成短视频供人回味。 对于看《少年包青天》和《名侦探柯南》长大、偶尔还陪父母看《金牌调解》的我来说，基本每条内容都很有点击的欲望。 咨询人和律师都不把网友当外人，互联网不是法外之地，还是个普法教育基地。 你的职业素养我敬佩，你的精神状态我关心 「法山叔」「律师老韩」「龙飞律师」…… 这些法律博主们，是我上 B 站和抖音的一大动力。 律师们的擅长领域不同，咨询人的类型也就不同。 龙飞律师的咨询人吐感情苦水，被出轨被家暴被算计财产，以自己的惨痛经历为祭，打消网友的恋爱脑。 律师老韩的咨询人大半都是违法乱纪的狼人自爆，出轨、帮信、职务侵占、治安管理处罚，隔着网线让人咬牙切齿地涨了见识。 ▲ 左：律师老韩，右：龙飞律师. 咨询人越奇葩，越让人敬佩律师的职业素养。 虽然直播间看不到脸，但摊上事儿的咨询人要脸，当律师老韩以「你说的朋友就是你自己」的前提开始分析案情，对方顾不上伪装直接答应，至此已成艺术。 无独有偶，戴着假面的咨询人全网流窜，法山叔有个系列就叫「我有一个朋友」，律师们很专业，战术喝水是因为想起了好笑的事情，绝不是因为咨询人嘴快露馅掉马甲。 憋笑和辨认咨询人有几张脸只是基本功，如果某类案件太过常见，或者曾经亲手办过，律师们听个开头就能把下面的情节猜出来，反应快得连他们自己都有些无语。 咨询人刚讲第一句话，说因为缺钱在某地找了个刷脸的兼职，律师老韩就知道对方可能犯了掩隐或者帮信罪，配合办银行卡，帮助犯罪分子转移诈骗资金。 专业知识加情绪管理，成为一个网红律师只欠东风，送上门的离谱咨询才是对职业生涯长久的历练，这些是流量密码，也拿捏着律师们的心率健康。 大奸大恶的咨询人少见，人品坏的却有不少，怎么和另一半共同还房贷但房子只归自己，怎么告第三者敲诈勒索还瞒住单位和爱人，对方的目的就是解决问题，或者解决提出问题的人。 法律范围内的问题，律师该回答的还得回答，他们只能维护底线，真觉得过分也只能口头劝对方讲点感情和人性。 有些咨询乍看平淡，实则循序渐进，咨询人刚出声时还没什么，但律师一句句追问下去，往往能有意外收获。 一位酷爱健身的大哥，一次性充了 10 年的健身卡，在健身房隔三差五跑路的年代，这个行为本身就很惊世骇俗，网友问是不是要冲击奥赛金牌，这位大哥只是觉得比较划算。 谁知道事件的高潮还在后头，果不其然，大哥和健身房产生金钱纠纷，花了 3000 多元找了「律师」维权，但他在咨询时发现自己又被骗了，对方操作很不规范，可能没有执业证。 这位多次被骗的大哥全程情绪稳定、语速缓和，只是在疑惑时会「呃」「嗯」，被反问时说「啊有道理」，但帮他答疑的直播间律师已经捂着心口在暴走边缘。 不过，最有节目效果的还是咨询人故意说一半藏一半，大事化小小事化了，隔着信息差的律师与其斗智斗勇解锁新剧情，事实才慢慢浮出水面，甚至发生质变。 就像一起酒店的偷窥事件，咨询人说自己在过道不小心听了墙角，冒犯了情侣的隐私，对方报了警，律师觉得这事虽然不道德，但不至于治安管理惩罚。追问之下，连酒店的构造都被研究出来了，结论是咨询人可能故意趴在窗户偷窥。 不只是律师和咨询人之间存在博弈关系，有时候观众也很有互动感，参演集侦探、悬疑和角色扮演为一体的大戏。 2023 年 6 月底，同一件事，同一对夫妻，女方咨询龙飞律师，男方咨询律师老韩，两头跑的网友足智多谋，把两个版本联系起来拼凑出了全貌，不看评论区都猜不到真相。 真人剧本杀副本的角色随之集齐，满口谎言的咨询人、一脸问号觉得事情没这么简单的律师、眼观六路耳听八方的围观网友，每个人都是 play 的一环，比粗制滥造的短剧好看。 当然，未必每次咨询都能严丝合缝地对上，但对于房贷、彩礼、出轨等常见话题，不同的律师和咨询人总能提供不同的视角。 过错方往往只说有利的部分，避开自己的问题，却还想金蝉脱壳，话里三分真就不错了，受害方更可能实话实说，声泪俱下只求及时止损。 当局者迷旁观者清，杂食的网友不会被一叶障目。这个魔幻的世界，在不同的律师直播间形成了加害者和受害者的闭环。 哪怕不是律师，也要懂怎么做网红和「心理医生」 不是哪个律师都像《精英律师》的靳东那样光鲜。科普赛道的无穷小亮鉴定网络热门生物，法条和情感兼修的法律博主识破诡计多端的人性，他们贡献专业知识，甚至提供情感价值和承受心理创伤，总要有利可图。 咨询人是行走的素材库，也是移动的小金库。连麦意味着不介意被录屏剪辑成短视频，顶流龙飞律师的连麦价格是 10 分钟 1999 钻，按抖音的充值机制 1 元 7 钻，那么连麦一次约 285 元，着急的还可以加价，凭钞能力优先。 腰部律师价格稍低，一位抖音 30 多万粉丝的法律博主，连麦一次是 500 钻，约 71 元。 也有律师主打 B 站，粉丝勋章至少 12 级才能和主播连麦，最快的升级渠道是充值每月 100 多元的「舰长」。甚至有人折服于律师的个人魅力，送个「舰长」不为咨询，只想被一对一骂几句。 除了直播打赏，法律博主们其他的盈利方式介于正职和副业之间——直播带货，橱窗卖课卖书卖生活用品，接商务做植入短视频，为邮箱等付费法律咨询渠道寻找案源等等。 某种程度上，律师是离网红最近的职业之一，因为离谱的事情太多，从来不缺素材，然后素材能吸引更多的素材。 在法律博主们的评论区，有法学生庆幸自己选择非诉方向，但也有法学生表示早就见多了，这行对性格的锻炼不亚于在大润发杀了 10 年鱼，心已经和刀子一样冷了。 同时，法律博主们的视角与众不同。两性情感和婚恋故事是最不缺苦主和听众的话题，各种赛道的博主都有涉猎，情感博主教你怎么懂异性的心，律师们不来虚的，快刀斩乱麻分析其中的利益纠葛。 他们给出的不只是法律上的建议，也输出价值观和为人处事的方法，搞钱和健康最重要，恋爱是恋爱婚姻是婚姻，离婚前先想好怎么分钱或者争夺抚养权，该忍则忍当断则断，为了里子可以不要面子。 单从观众角度看，容易觉得审美疲劳，但想想也很正常，感情破裂了，婚姻末路了，那就只能拿起法律的武器，谈谈钱谈谈孩子，实现自己的利益最大化了。 看多了家长里短和法外狂徒，观众也学了点最好一辈子都用不上的法律知识和生活常识。 律师老韩教的是，反诈宣传里让你不要做的事情，你不要做就行了，不要配合取现，不要出借银行卡，不要帮别人走流水。还没谈过恋爱的小年轻，则在龙飞律师这里云经历恋爱结婚怀孕生子出轨离婚的一条龙，把坑先踩点了。 直播连麦之外，有些法律博主选择另辟蹊径，专注于短视频，做更适合 00 后体质的法律科普，通俗易懂且幽默地讲人话。 「法师马马」嬉笑怒骂，以浮夸的动作和表情科普专业内容；「俏佳人 XXX」面无表情地搞笑，像讲脱口秀似的梗特别密，将法律小知识融入段子。 他们明白，一本正经的内容可能没人看，也没有特色。整治高空抛物等令人痛恨的行为，在民法典里有据可依，如果现场演绎，做出被砸得「灵魂出窍」的喜剧效果，还坚持飘着给大家普法，知识说不定能顺着笑声流入脑子。 遇到的事情再普通，由法律博主们分享出来，既有专业素养，又能妙语连珠。 上网冲个浪，看个乐子也便罢了。然而，细究起来，在抖音等短视频平台，律师的认证方式并不统一，个人认证有「律师」「执业律师」「法律自媒体」等，专业性和影响力各不相同，甚至还有企业认证，背后是某个法律咨询服务中心。 简而言之，鱼龙混杂。一些认证为「法律自媒体」的账号，尽管仍然有专业知识的输出，但经常剧本和表演痕迹过重，看得出来脚本、演出、拍摄、剪辑等都较为成熟。还有些企业认证的账号，直播带货时排在「精致丽人榜」，和化妆品牌争夺先后。 与此同时，直播间毕竟还是和线下律所不同，连麦往往只有 10 分钟，把问题丝滑地解决不太可能，连麦的咨询人有时也未必奔着解决问题而来。 我在 B 站一个 90 多万粉丝的律师直播间潜水时，发现闲聊的成分大于咨询，哪怕是咨询，大多数是鸡毛蒜皮的小事，金额还没充值一个「舰长」多。 律师本人也很清楚自己的定位：她表面是律师，实际是「心理医生」。 健身房、民间借贷、诉讼时效、小商品质量，已经在她的直播间被咨询了很多次了，类似的案由在网上搜索也有不少，法学生、实习律师、执业律师给出的意见都差不多。 但对方不会因此就不连麦，来直播间是为了给自己「加 buff」，为了维权，更是为了聊天，收获情绪价值。当然，她也从中有所收获，故事要听，舰长要赚，奇葩要骂，何乐而不为。 婚恋故事类的律师直播间更是如此，咨询人倾诉情感，发泄不平，顺便咨询法律，律师们也经常不扯法条，而是劝咨询人看开人间情爱。 回过头看，三百六十行，行行出状元，这话放在网红界也没错，能够成为某个职业的博主，不仅要专业知识过硬，也得有网感，口条好，放得下架子，融入得了群众。 刻板印象里西装革履的律师也是其中之一，既要保证法律知识没有问题，又要保持形式的有趣和风格的个性，还需要紧跟潮流，用法律眼光看影视剧或者时事热点，才能吸引更多的流量，评论区里的铁粉，还特别喜欢重复他们的梗和金句。 除了律师，入殓师、审计师、考古学生之类的职业博主我也爱看，他们的语气像朋友唠嗑，实话实说不加滤镜，还能抓猎奇的用户心理，解答外行最关心的问题，考古看八字吗，殡葬专业学什么，比国产职场剧有趣得多。 毕竟，没有多少人想在休闲时间看硬核知识，互联网是一个巨大的网红班子，与其说这些博主走的是职业科普赛道，不如说是职业唠嗑、相声、喜剧赛道，曾经蒙着面纱或有着光环的行业，以未必全然真实、但更轻盈和世俗的姿态存在着。

之前大家的预期是2024年底发布，正好赶上新年购物旺季，但多个消息来源指出任天堂已将发布窗口移至明年首季。 巴西舅舅率先在播客节目中声称，他从五家独立信源那里获知，Switch 2延至明年发布；VGC则从开发人员口中获知，正在开发的项目定于明年初面市，但无法确认相关硬件（Switch 2）的上市日期也在明年初。 以消息可靠著称的Eurogamer随后证实说，原定2024年底首发的Switch 2押后至2025年首季面市，以确首发保护航阵容完整、强大、炸裂。 现在还不清楚造成Switch 2延期的游戏都有哪些，目前有多家游戏工作室正热火朝天地为新一代Switch开发软件作品，某些第三方单位已接获通知，Switch 2的新档期排在明年初。 分析人士称，即便延至明年首季，营收数字仍处于2025财年统计窗口内（截至2025年4月），不会对公司股价造成冲击。且任天堂正积极谋划将游戏售价提升至70美元水平，与友商保持一致。 独立咨询公司分析师还预测Switch 2的售价将上调至400美元价位，较现款Switch贵了100美元。考虑到Switch由老黄供应SoC，只贵100美元已算是大发慈悲了。