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苹果迎来首家科技巨头声援,扎克伯格公司猛批英国“后门令”
WhatsApp力挺苹果 凤凰网科技讯 北京时间6月12日,据《金融时报》报道,Meta旗下聊天应用WhatsApp加入了一项针对英国政府的法律挑战,反对政府要求苹果公司在其安全系统中设立“后门”的命令,成为了首家介入该案件的科技巨头。 WhatsApp负责人威尔·卡思卡特(Will Cathcart)周三抨击了英国发出的秘密“后门令”,称其破坏了英国公民的安全。WhatsApp特别重视端对端加密通讯,这可能也是它力挺苹果的原因之一。 “这个案件可能会树立一个危险的先例,鼓动其他国家试图破坏保护人们私人通信的加密技术。”卡思卡特表示。 今年1月,英国内政部根据《英国调查权力法》向苹果发出了一份“技术能力通知”(TCN),要求苹果从其最安全的在线备份服务中提供用户数据。作为回应,苹果停止在英国提供iCloud高级数据保护服务,并对该技术能力通知发起了法律挑战。今年3月,两个人权倡导组织隐私国际(Privacy International)和自由(Liberty)向英国调查权力法庭提起法律诉讼,抗议英国政府使用技术能力通知。该法庭专门处理针对英国情报与安全机构的投诉。 WhatsApp正寻求介入苹果以及上述两个人权组织的两起案件,提交证据说明此类命令可能对加密技术造成的危害。这项技术正保护着全球数十亿人使用的聊天应用和数字存储服务的安全。 “我们将对任何试图削弱我们服务加密机制的法律或政府请求发起挑战,并将继续捍卫人们在网络上进行私人对话的权利。”卡思卡特表示。 WhatsApp发言人表示,WhatsApp本身尚未收到任何技术能力通知。不过,该公司此前曾表示,如果英国试图破坏其加密系统,他们将考虑撤出该市场。 英国内政部发言人表示,对于正在进行的法律诉讼,他们不便发表评论,但补充说:“英国拥有健全的隐私保护措施和独立监督机制,这些特定权力仅在极少数情况下才会被使用,即针对最严重的犯罪行为,并且只有在必要且适当的情况下才会启动。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
临场感、交互性、想象力 构筑沉浸产业的新体验经济
  沉浸式戏剧《不眠之夜》演出剧照 主办方供图   在《不眠之夜》上海版的“麦金侬酒店”里,酒吧还会配合剧目更新推出不同的鸡尾酒 主办方供图   21世纪是体验经济时代,生产方式、社会形态与消费模式发生了重大变革,催生了市场经济创新业态的颠覆性增长,沉浸产业便是其中亮点。   沉浸产业的核心是构建“沉浸式体验”,即致力于在文化娱乐与艺术享受等消费场景中,营造临场感、交互性与想象力。这种身临其境的体验,目标在于寻求与受众间更深刻的联结。   沉浸产业范畴广泛,包括主题乐园、剧场演艺、文化旅游、艺术展览、影视娱乐、电竞游戏,还涉足教育培训、商业零售、主题餐饮等。沉浸产业围绕消费者个性化生活情境,提供独特感官享受与精神体验,因而拥有数字时代文化消费市场的关键竞争优势。   什么是沉浸产业:   个性化体验需求是根本特征与底层逻辑   沉浸式体验是积极心理学研究的重要内容,又称心流理论,指个体将精力全部投注在某种活动中以至于无视外物存在、甚至忘我的状态。米哈里·契克森米哈赖认为“挑战”与“技能”是影响沉浸的主要因素:当挑战超过个体技能时,会产生压力与焦虑;当技能高于挑战时,会导致厌倦;当技能与挑战平衡时,才会产生沉浸体验。   在文化产业的语境下,“沉浸式体验”定义了从交互性文化创意作品或项目中所获取的价值,通过环境渲染、场景塑造、内容交互、科技致幻等手法,全方位、多角度地调动参与者的注意力和行动力,在有限边界的虚拟或现实空间里,创建亲密度和联系感。   沉浸产业源起上世纪50年代,围绕技术和场景两条主线发展。技术主线是通过对多媒体、装置艺术、算法影像、投影互动、VR/AR/MR等数字技术的应用,把实体空间塑造成异次元,让观众沉迷于虚实情景之中,如游戏魔兽世界、新媒体展TEAMLAB等。场景主线代表是迪士尼主题公园的实景娱乐和英伦为代表的沉浸式戏剧,2016年沉浸式戏剧《不眠之夜》在上海开演,被视为开启了中国沉浸式娱乐爆发元年。   沉浸产业的商业本质是通过内容创作、技术集成与场景演绎,实现文化商品的消费变现。与其他文化产业不同点在于,沉浸产业在提供体系化、程式化、规模化的商业模式的同时,必须尽最大努力满足消费受众的个性化体验需求,找到标准化与定制化之间的平衡。   为何沉浸产业成为文旅发展创新动力:   文化消费市场的核心内生源   中国沉浸产业发端于2013年,起步虽晚,却借力后发优势得以实现整体规模超过100倍增长。目前中国沉浸产业从业公司远超300家,沉浸式体验项目超1500项,覆盖12大细分产业及34类业态,成为全球沉浸产业体量最大、增速最快的市场之一,并在项目数量上超越美国成为世界第一。   作为现象级的新人文经济热点,沉浸产业为何能在当代观众、尤其是数字原住民年轻群体中受到追捧?它与传统文旅产业的差别是什么?为何能突破传统文旅产业的场景演绎、叙事模式和观演关系,从“what is”变成“what if”?   数字时代信息科技发展将物理世界紧密连接,而人与人的情感关联却变得遥远而疏离,人们花费更多时间在虚拟网络寻求简单直接的刺激体验,却也向往与珍视在现实世界找寻志同道合的心理共鸣与真实体验,这便是沉浸产业在数字原住民年轻群体中备受关注与积极参与的重要原因。沉浸产业并非简单粗暴、人身攻击式的激进体验,而是细致微妙、春风化雨般的情绪体悟,在一气呵成的完整观演过程中,唤醒观众身心兼顾、内外交融的通感体验。每一次观演都是拥抱陌生,不为理解角色,更是认识自己。人们踏上旅程,将陌生环境变成自己精神世界的一部分。   中国文化产业成长空间巨大,沉浸产业作为体验经济的创新业态,经济、技术、市场等多方利好推动产业健康有序发展。以看重“个性化、存在感、悦己式”为主要特征的泛90后新生代年轻群体成为体验式消费的主力军,为中国沉浸产业发展提供坚实的市场基础。   如何构筑沉浸产业护城河:   创立独特的场景体验与心智联结   沉浸产业的核心任务是构筑场景体验与心智联结,设计游戏、故事、空间相互影响的内容要素,实现“交互性、开放性、全境性”有机融合的全域体验。   首先是游戏所提供的交互性与沉浸式体验。   沉浸式体验的交互性具备游戏特质,主要表现于数字化多媒体、即兴式表演与社交化社群三个维度。史蒂夫·迪克森的“交互性四层进阶理论”指出:交互性沉浸式体验有“游弋、参与、对话、合作”四层递进关系,以不断叠加的方式让受众体验到更广泛的自由度与自主权。   《秘密影院:007大战皇家赌场》中,在观演前,观众收到私人定制邮件以确定身份和秘密任务,同时收到的是一份关联与期待;观演当天,观众一到现场,微妙而紧张的气息扑面而来,让人莫名惶恐;接着观众更上一层楼来到明暗恍惚的区域,纷纷邂逅行为诡异的陌生路人,还被突然抓到角落对接暗号;最后所有观众聚拢到顶层皇家赌场,被亮如白昼的声光电所激发,热血沸腾、摩拳擦掌,共同成就了邦德式的谍战高潮。整出戏没有时间线性发展逻辑,但观者与演者通过交互建立了镜像关系,这种关系在“推”和“拉”之间不断深化,恰如游戏的打怪晋级。观众被赋予了演员身份,演员反而藏匿于观众之中。演员与观众、观众与观众、演员与演员的关系相互纠缠,这是一场个体参与者的独自旅程,又是所有观演者相互探索与相互信任的群体社交。   其次是故事所具备的开放性与沉浸式体验。   沉浸式体验中的故事叙述,具有随机性与混合式,强调的不是故事本身,而是观众如何参与故事叙述的再呈现与再创造。保罗·柯布利总结了沉浸体验式戏剧故事、情节、叙述三者关系:故事代表着一个客观世界,情节再现了这个特定世界,叙述是每个观众以自我探索的视角,创造对这个客观世界的主观体验。   《不眠之夜》改编自经典史诗《麦克白》,故事以权力、背叛、巫术、谋杀、预言等多维元素展开,整出戏没有单线性发展的故事,观众与情节的关系是散漫而随机的。在3小时的观演过程中,观众自行挑选观看某段故事,沉浸在多线索演绎的剧目情节中,演绎自己的情感历程与冲突,创造自己心目中那第一千零一个莎士比亚。平行多维的剧情构成一张网,每位观众只能捕捉到网状故事的一部分;传统线性叙事逻辑的瓦解,故事情节与人物角色从链式行动中脱轨,观演者与剧中人在一起的平视共存,构筑了“人境合一”的联动与改变。由于叙事暧昧、结构离散、语言缺席,观众在解读故事与追随情节时,因为遭遇挑战而投射更多心力,创造了沉浸式体验的无限可能性。   最后是空间所带来的全境性与沉浸式体验。   沉浸体验式作品的交互与叙事,离不开舞台现场与布景空间。迈克·帕森提出实现沉浸式体验的记忆、历史、幽灵三要素:记忆触发观众的真实感,历史传递流淌的时间感,幽灵赋予观众在场景中的空间感。观众从有形的物理场景引向抽象的心理情境,构成引人入胜的沉浸式体验。   《爱丽丝冒险奇遇记》为了打造“奇幻仙境”,全感观式的沉浸式体验高于故事情节。整出戏的场景空间是占地3500平方米的平层场馆,被分隔成设有不同暗门机关的错落房间。观众手握卡牌身穿戏装,如幽灵般穿梭在各个房间,在33个平行空间中,与曾经的童年情境不期而遇。残暴的红心皇后、腹黑的白衣女王、疯癫的帽子先生、灵性的白兔和柴郡猫,唤醒了观众埋藏深处的童年记忆,在险象环生、交错重叠的空间场景中,仿佛与自己的过往历史对视。在这场逃离现实、自甘堕落的兔子洞探险历程中,观众仿佛幽灵一般在爱丽丝的仙境中游走。观剧过程中,观众与场景间的隔阂被消解,观众自我意识被唤醒,自我认知被改变,与周遭世界相互解码形成共鸣、相互妥协达成共盟。   总之,中国沉浸产业的未来可持续发展,能满足新生代年轻群体日益增长的文化精神需求与消费体验升级;以沉浸式体验为内在逻辑关联,将推进沉浸产业向多元化业态的融合发展,实现产业链联动共赢;并通过沉浸式体验的人类共情表达,促进国际交流合作,弘扬中华民族的文化自信。   (作者吴帆,上海交通大学媒体与传播学院副教授,文化品牌与数智创新研究中心主任)
世预赛18强赛收官战 中国男足点球“绝杀”巴林队
  新华社重庆6月10日电(记者赵建通、谷训)10日在重庆进行的2026美加墨世界杯亚洲区预选赛18强赛最后一轮比赛中,中国男足依靠王钰栋罚中的点球“绝杀”巴林队。 6月10日,中国队球员林良铭(右)在比赛中与巴林队球员马赫迪·胡迈丹拼抢。新华社记者 陈诚 摄   上一轮比赛,中国队客场0:1负于印尼队,巴林队在主场0:2不敌沙特队。国足与巴林队均提前一轮告别世界杯决赛圈。对两支队伍而言,最后一轮比赛更多的是为荣誉和尊严而战。   这场比赛中国队依然选择了菱形中场的442阵型,但受伤病以及停赛影响,对首发名单做出了多处调整,黄政宇、谢文能、林良铭等球员获得了首发机会。   上半场,双方心态较为放松,比赛竞争激烈,但均无明显得分机会。谢文能两度主罚角球,但均出现失误,直接把球踢出了界外。   下半场尾声阶段,王子铭传中造成对手禁区内手球,中国队获得点球机会。18岁新星王钰栋一蹴而就,打进制胜一球。最终中国队以1:0获胜。   本场比赛后,中国队结束了本届世界杯亚洲区预选赛的征程,最终名列小组第五。 6月10日,中国队球员王钰栋(上)和队友王大雷在比赛后庆祝胜利。新华社记者 陈诚 摄
中央芭蕾舞团首席主演又添新人 徐琰荣获晋升
  6月8日,随着中央芭蕾舞团(以下简称"中芭")经典舞剧《舞姬》在国家大剧院的三场演出圆满落幕,一场特别的仪式在舞台中央举行:中芭团长冯英正式宣布,徐琰晋升为中芭首席主演。 现场图   冯英团长表示:“徐琰经过14年艰辛的努力与付出,在艺术的道路上执着地追求,踏踏实实一步一个脚印地朝着自己心中理想的目标不断奋斗,她是新一代中芭人的榜样。”冯英希望,未来徐琰能与各位首席一道,带领演员们一起向中芭所追求的国际一流艺术水准不断迈进。   随后,中芭副团长朱妍为徐琰颁发了首席主演聘书,首席主演马晓东为她送上了代表着蒸蒸日上的向日葵花束,全团演职人员以热烈的掌声为她送上祝福。刚刚获得晋升的徐琰难掩激动之情,“从2011年进入中央芭蕾舞团到今天14年的时光,我感恩在这里发生的一切,我的点滴成长离不开剧团每一位老师和同事的帮助。我是一个比较慢的学生,感恩剧团给了我足够的时间与机会去帮助我成长。艺术追求是永无止境的,我还有很多不足需要不断克服,有很多疑惑需要继续慢慢去解开。这份殊荣是沉甸甸的,它是荣誉更是一种责任,激励与鞭策着我要以更高的艺术标准要求自己。” 徐琰演出照   据悉,徐琰2011年毕业于上海戏剧学院附属舞蹈学校,同年进入中央芭蕾舞团。2017年晋升为剧团主要演员,2025年晋升为剧团首席主演。她曾主演《吉赛尔》《仙女》、娜塔莉娅·玛卡洛娃版《舞姬》《天鹅湖》,以及中国芭蕾舞剧《红色娘子军》《过年》《花一样开放》《红楼梦》等中外名作,塑造了一个又一个独具魅力的舞台形象。她还勇于拓宽艺术边界,多次参与中芭“芭蕾创意工作坊”平台,编导了一系列风格各异的现当代作品,展现了自己的创作才华,是中芭近年来培养出的优秀青年演员中不可多得的复合型人才。(中央芭蕾舞团供图)
让电影深度参与现实生活
  在娱乐方式日趋多样、信息传播效率提升的当下,电影的影响力正面临挑战。票房成绩波动、话题周期缩短、社会讨论度稀释,这些现象并不意味着观众对电影的需求有所衰减,而是他们的观赏期待、消费逻辑、互动模式发生了变革。在这种情况下,电影制片方、放映方、宣传方应共同努力,构建一种新型电影文化生态——让电影穿透银幕,与观众的现实生活深度对话,从而激活其作为大众艺术的社会能量。   好电影不止于“造梦”,更成为观众直面现实的精神支撑   “内容为王”从来不是一句空话。真正能引发广泛共鸣的电影,必然根植于现实生活,回应人们的心理诉求。这是电影文化发酵的第一步,也是其持久生命力的核心。每个时代都有独特的命题,而生活在不同时代的人们对生活都有着自己的独特见解,优秀的电影工作者不仅需要具备剪裁现实素材的基本能力,更要以敏锐的洞察力和高超的叙事技巧,反映社会议题,引领大众思考,实现艺术表达与时代精神的共振。   当下,“人们的文化体力不足”成为网络热议话题,许多观众坦言:“虐心灰暗的电影我看不下去。”他们在电影院倾向于选择温暖治愈的内容来舒缓压力,而不愿经历大起大落、甚至让人心力交瘁的情感消耗。这一现象提醒电影人:在坚持艺术表达的同时,也要关注受众的心理需求,不能满足于“造梦”,更要力争成为人们面对现实时的精神支撑。具体而言,一部电影虽然反映了一些现实情况,但未能引导观众进行积极且富有建设性的思考,单纯引发观众对现实的怀疑与沮丧,这就不属于值得提倡的电影文化。比如近年上映的一些爱情片让部分观众不再相信真挚的爱情,甚至恐惧婚姻。诚然,聚焦社会问题,凸显社会症候是这些电影的优点,但主人公的价值抉择不能给观众希望与力量,说明故事在主旨提炼方面仍有缺憾。   相较而言,《长安三万里》里李白和高适的人生虽几经浮沉,角色的宿命感与无奈情绪也不时泛起,但影片结束时,观众不仅感受到直抒胸臆的酣畅淋漓,更坚定了旷达通透的人生态度。《哪吒之魔童闹海》中“我命由我不由天”的叛逆少年哪吒,在历经误解与抗争后,以重塑肉身完成救赎,让无数观众在影院热泪盈眶的同时,也燃起了对抗命运、坚守本心的勇气。为什么观众能在影院里齐声吟诵经久不衰的唐诗名篇,为哪吒的呐喊而心潮澎湃?是因为通过主创的精心设计,观众切身感受到与角色身心相连后情难自已的交流冲动。可以说,银幕内外这一场又一场跨越时空的“对唱”成就了近年来电影文化的生动案例。   目睹沉稳执着的高适在边塞风雪中坚守初心,调皮顽劣的哪吒于天元鼎的烈焰里淬炼真我,当下身处人生不同进程的我们亦不难明白坚守理想的价值,这正是优秀作品所具备的电影文化的穿透力——无论什么题材,什么故事,角色身上都要留有与当代观众感同身受的情感契机。优秀的创作者应当在坚实专业技能的支撑下,以敏锐的洞察力切入社会问题,以人类最本真的情感为底色,以对社会价值的正确判断为导向,让电影成为照进现实生活的一束光,带给观众不断前行的温暖力量。   构建共同话题,实现从单一传播到情感互动   电影文化还有很多是自下而上发酵而成的。作为一种抽象的动态文化感知模式,成熟的电影文化应该是“让艺术照进现实”的理想状态。电影承载的主流价值要想透过银幕,形成社会共识,就要求电影文化的主体即观众能够获得交流的机会,而打造即刻的氛围感和情感联盟需要合适的物理空间和媒体空间来保障。因此,电影发行放映机构可以通过重组思维、优化决策来引导和创建有利于电影文化发酵的渠道与空间,譬如打破影院壁垒,利用博物馆、画廊等公共文化空间强化空间联动,拓宽交流渠道与互动平台,深入拓展和培育电影文化生态圈。   各种放映交流活动就是培育电影文化生态圈的高效方式之一。众所周知,电影的主流观众是年轻人,年轻人思维活跃、表达欲强,对社会话题的关切热情更高,映后交流能为他们搭建一个零距离的互动平台。无论是广受关注的北京、上海国际电影节,还是渐成气候的全国艺术电影放映联盟,都举办了多场放映交流活动,极大地调动了观众的观影热情。活动邀请的嘉宾包括电影主创、高校教师、心理咨询师、法律专家、自媒体博主,甚至纯粹的影迷,不胜枚举。他们具有不同的专业背景,与观众进行直接的观点碰撞,让影院空间从传统的放映场所变成了一个个多媒体文化展示平台。而观众事后在各种网络平台上的分享和评论,又使电影的影响力进一步发酵,从而使电影文化在社会生活层面继续发挥长尾效应。   这些实践案例从“硬件投入”转向“关系建构”,从“内容供给”转向“意义共创”,在物理场所营造情感共同体,在虚拟平台构建话语共同体,实现电影文化从单向传播到多维对话的转型。 注重培育观众的获得感,助推电影繁荣发展   曾经,在媒介资讯严重匮乏的时代,传统纸媒在传播影迷声音,活跃电影文化方面扮演重要角色。《大众电影》1979年第5期封底刊登《水晶鞋与玫瑰花》接吻剧照引发的全民讨论仍历历在目,其巅峰时期960万册的订阅量和动辄上万封读者来信的历史在今天看来有如神话。之后随着社会转型以及影迷口味的调适与转移,《看电影》《电影世界》以及《中国银幕》都曾不同程度地扮演过电影与影迷之间的文化桥梁。不过,随着数字媒介时代的到来,娱乐的注意力平台逐渐迁移到了移动端。从微博、知乎、B站到小红书、抖音、快手,各类以电影为主要内容的自媒体数量之多、影响之巨难以枚举。明星在社交媒体的粉丝动辄百万乃至千万,虽囿于饭圈文化的不良影响和各平台目前基于商业利益最大化的算法机制,粉丝们在各自的信息茧房间互不理解、产生争论的情况不时可见,但我们仍可以看到合理借助算法塑造新的电影文化形态的可能性。优秀的算法设计理应成为凝聚社会共识的助推器,而非制造认知鸿沟的分离器。   因此,坐拥粉丝的自媒体博主及公众号可以肩负起更多的社会责任,在日常生活状态发布和作品正常营销之外,结合自身人设有针对性地多发布与优秀经典电影相关的历史、科技、文化等内容,利用角色魅力桥接影像与现实,加强与粉丝的即时互动与价值引导,为电影文化的发酵提供真正的内容支撑。当平台通过提供差异化内容鼓励用户“个性”需求时,除了有意识地调整和优化算法逻辑,通过数据反馈、标签、话题、内容对比、地域+时间等流量投放机制引导用户注意力之外,还要形成多方平台联动,引爆用户热情,打造话题矩阵,在增强用户黏性和提升用户体验的同时,注重培育用户的获得感和成就感,切实利用算法干预机制实现电影文化的繁荣和增值,为依托电影文化传播主流价值真正贡献出自己的科技力量。   (作者:张斌宁,系宁波大学人文与传媒学院教授)   本文配图均为资料图片
美团:拒绝低质低价“内卷式”竞争,引导商家从“比价格”回归“比品质”
IT之家 6 月 11 日消息,美团今日发文称,拒绝低质低价“内卷式”竞争,多项举措引导商家从“比价格”回归“比品质”。 为遏制行业低价竞争、保障商家合理经营利润,去年 10 月,美团启动了首期营销工具优化行动,大幅调整流量倾斜政策,鼓励餐饮企业依靠品质良性竞争。 美团表示,截至目前,该行动已实现商家满减活动补贴投入下降 15%,使用大额满减的商家数量减少 85%。 在市场监督管理总局的指导下,今年 6 月,美团结合商家的实际需求,进一步优化相关方案,一方面调整流量体系,降低部分商家营销依赖,强化价格治理。另一方面向品质商家和商品倾斜流量。具体从四方面推进,IT之家附具体措施如下: 1、全面降低商家营销活动流量权重, 首页商家列表活动优惠标签数量削减 85% 美团外卖下调商家高频促销活动流量权重,弱化活动优惠展示形式。 2、建立外卖经营智能守护体系, 避免商家营销补贴超支 当监测到餐饮商家补贴过高、到手收入过低时,系统会自动预警,并推送个性化活动减负建议,预计日均提醒 20 万次。针对补贴费用支出超过商品总价的订单,系统会帮助商家切换手动接单模式,避免商户误操作导致的损失,并提供临时补贴兜底,缓解商家经营压力。 3、严格治理“先提价后打折”等套路营销行为 美团外卖将规范“先提价后打折”“首份折扣但捆绑销售多份原价产品”等套路式营销行为,治理举措比如:划线价高于近期售价的商品将不展示折扣,折扣商品优惠份数须覆盖起购量。 4、引导商家从“比价格”回归“比品质” 美团外卖将基于实际情况,提炼店铺和商品核心优势,生成商品特色标签,并通过图片、视频展示商品真实情况,引导商家从“比价格”回归“比品质”。
他本是浙大医学4加4,现在带队上海机器人冲刺IPO
智能车参考 | 公众号 AI4Auto 不到半个月时间里,第5家机器人公司在港股递表。 三位浙大校友创业,打造了一家以“机器人大脑”为核心业务的公司——上海仙工智能,并计划通过18C章程,在港交所主板挂牌上市。 所谓18C章程,就是港交所考虑到特专科技企业普遍存在高研发投入、长盈利周期的特点,在2023年专门为这类公司量身定制的上市规则,之前黑芝麻智能就是通过这种方式成功上市。 如今,成立时间不过5年,这家公司已经跃居行业龙头,成为“机器人大脑”的全球销冠,估值翻了10倍。 主攻“大脑”的机器人公司 上海仙工智能(以下简称“仙工”),是一家以控制系统为核心的智能机器人公司。 控制系统类似于机器人的“大脑”,一般由控制器和软件构成。 控制器负责机器人本体的感知定位、智能决策和运动控制,云端软件则负责向机器人下达任务指令。 在机器人行业,仙工的资历其实算不上老。从2020年正式成立,至今不过6年时间,仙工却已将业务迅速膨胀,范围覆盖全球超过30个国家和地区。 据灼识咨询数据,在全球机器人控制器出货量中,仙工已经连续两年排名第一。 深究其飞速成长的原因,或许可以总结成一个关键词:适配性强。 仙工的核心业务,现在已经被整合为“控制器+软件+机器人”的一站式解决方案。 分产品来看,仙工自主研发的SRC系列控制器,通过多接口连接各种传感器和执行器。 通过融合视觉语义地图、VLA( 视觉-语言-动作模型)、强化学习、端到端导航等多种智能算法,控制器集成了感知定位、智能决策和运动控制模块。 在机器人本体内安装后,控制器可以实现SLAM(同时定位和建图)、自然环境导航、环境感知及避障,视觉语义识别及操作、机器人及模型参数配置等各种功能。 适配性强的特点主要就在这里体现,仙工表示,截至2024年末,其控制器适配超过300种零部件,客户不必考虑机器人的复杂原理,只需要像“搭积木”一样构建自己的机器人。 再看云端软件系统,即配套控制器来发号施令的“大脑”,同样是由仙工自研,从任务规划、项目仿真、智能调度、业务决策到人机交互,全流程都是由数字化管理覆盖。 以仙工的M4智能调度及管理系统为例,客户选购后,通常会本地化部署到私有云中。 管理系统向上可以对接客户系统、接收业务指令,向下通过控制器统一接口,向机器人发送控制和任务指令、获取状态信息。 并且即便是多场景、多类型的智能机器人,系统也能实现统一管理和协作。 仙工也直接提供搭载其控制器的机器人产品,有超过1000款机器人可选,包括轮式人形机器人、多足机器狗、搬运智能叉车、料箱机器人、清洁机器人、全地形机器人等多种类型。 客户可以像为汽车选配一样,直接通过公司的星云系统,选择机器人的功能、零部件及外观等等。系统还会根据需求,自动匹配合适的控制器,仙工也支持其他机器人配件的销售。 这种方法同样具备普适性,仙工表示,其机器人可以面向3C、汽车、自动化设备、新能源、生物医药等20多个细分行业,应对上千个不同的场景需求。 此外,仙工还搭建了行业首个全开放系统性知识库,内置20多个行业的多语种知识库、技术文档、常见问题以及案例研究,便于产业上下游知识互通,以方便新手客户获取指导。 知识库还有一个好处,就是仙工的客户会在这里上传运行日志,因此他们可以通过对应的时间范围,锁定脱敏数据,例如传感器、执行器数据,控制指令、异常信息等。 这种方法排除了大量正常运行时的无效值,数据的获取效率和质量都很高,优化起来更加及时。 从效果上看,仙工的产品确实适配度很高,不仅产业覆盖领域广,销量也在明显增长。 过去三年,仙工单独售出的控制器为1685台、2553台及4055台,年复合增长率为54.5%;配有其控制器的机器人则分别出货756台、1229台及2576台,年复合增长率达84.6%。 同时,更具有含金量的数据是,仙工的客户数量正在暴涨。 2022年、2023年及2024年,仙工的客户数分别为380、587及832家,年复合增长率为48%,每年新增数量在200家以上。 每新增一家合作,都意味着仙工的业绩指标更“厚实”一份。 仙工智能做得怎么样? 从2022年到2024年,仙工的营业收入从1.84亿元增长到了3.39亿元,年复合增长率为35.7%。 其中,集成SRC系列控制器的机器人是仙工的收入大头,且占比正在逐渐增加。 过去三年,机器人的销售收入分别为1.03亿元、1.49亿元以及2.36亿元,占总收入的比重分别为55.6%、59.8%以及69.5%。 第二大收入来自机器人控制器,过去三年收入分别为4692万元、6606万元和5741万元;软件的收入占比虽不及前面两大业务,但近三年的绝对金额也在增加。 再从收入市场看,大多数来自中国内地,但占比正在发生变化,来自海外的收入已经从2022年的8.9%提升到了2024年的14.5%。 同时,公司的开支还在逐年增加。 研发方面,仙工解释,过去三年公司为技术进行了大规模投资,研发费用分别为3932万元、6375万元和7131万元,分别占各年度收入的21.3%、25.6%及21.0%。 销售方面,为了提高市占率、加强售后服务和销售团队,仙工也同样有了大笔支出。 过去三年的销售及分销开支,分别为5110万元、7228万元和8899万元,占总收入的比重分别为27.7%、29%以及26.2%。 不过仙工的利润水平也在提高,2022年、2023年及2024年,仙工的毛利为0.86亿元、1.22亿元和1.56亿元。 毛利率分别为46.8%、49.2%及45.9%,整体水平相对稳定,出现波动主要和收入结构发生变化有关。 以2024年为例,收入占比提升的机器人业务,毛利率为36.1%,而毛利率高达81.0%的控制器业务,收入占比却相对下滑。 2022年到2024年,公司的净亏损分别为3226万元、4770万元以及4231万元,并没有直观上的下降曲线。 而经调整净亏损分别为3074万元、2091万元以及1063万元,同时经调整净亏损率为-16.7%、-8.4% 及-3.1%,则呈现出明显的收窄走势。 这是怎么回事? 拆解净亏损结构,会发现原因出自股份支付上。 也就是企业为获取职工和其他方的服务,以股份或其他权益工具作为对价来结算。体现在报表中为亏损,但实际并不涉及现金的实际支付。 最后,由于仙工在2024年扩大规模,公司在这一年的经营活动现金流减少了2496万元,年末的现金及等价物为9286万元。 这样一家高速扩张的公司背后,是怎样一支管理团队? 谁在带队仙工智能? 虽然仙工成立的时间并不算长,但核心团队却是行业经验丰富。 公司内部的研发团队,分为机器人控制器中心和数字化中心两部分,研发人员共154人,由5位核心成员带队。 这5人中,有三人是联合创始人。并且他们三人不仅是浙大同学,更是在校内就已经成为志同道合的队友。 公司现在的董事长兼CEO赵越,拥有浙大的电子信息工程学士学位及控制科学与工程硕士学位。 赵越 2013年和2014年,他曾在两次作为队长,带领浙大团队夺得RoboCup机器人足球比赛的世界冠军。这个国际赛事创办自1998年,一度被外界视为智能机器人领域的”人才孵化器”。 目前,赵越持有52.89%的投票权,包括直接持有公司17.05%的投票权,以及通过上海仙一、上海仙三、上海仙五、上海仙六及上海仙七(赵越为普通合伙人),间接持有35.84%的投票权。 而另外两位联合创始人,也都是当时比赛团队的核心成员。 一位是产品部负责人王群,本硕都是浙大的电气相关专业。 王群 另一位是现在的数字研发中心负责人叶杨笙,他在浙大读完了控制科学与工程(自动化)的本科,以及工业设计工程硕士,同时也是赵越的姻亲表弟。 叶杨笙 还有两位研发核心人员,都是资深算法专家。一位是浙大光学工程博士黄强盛,曾是浙大上海高等研究院的特聘副研究员。 另一位是中国科学技术大学天体测量与天体力学博士,张腾宇,研究方向与定位相关,主导了仙工SLAM技术开发。 另外,还有一位创始人兼公司副总裁丁霞,同时还是赵越的妻子,之前也是机器人行业的从业者。 丁霞 她曾在中国扫地机器人先行者——科沃斯机器人公司,担任投资总监以及X-MAN加速器总经理。 而这可能也是促成科沃斯投资仙工的原因之一。 2020年,也就是仙工成立首年,科沃斯就参与了仙工的A轮融资。 仙工已经完成了四轮融资,除科沃斯外,还有IDG资本、洪泰基金、华创资本多家知名机构参与。 同时,因为仙工计划通过18C章程上市,按照规定,还有三位领航资深独立投资者,合共持有公司已发行股本总额的约24.95%。 到IPO前,仙工累计筹资约2.83亿元,投后估值达32.7亿,比五年前的首轮融资后的3亿估值翻了10倍。 可能你也有所察觉,最近机器人公司赴港上市堪称“下饺子”。 光是这半个月,就有5家以上机器人公司递表,除了仙工智能,还有乐动机器人、埃斯顿、石头科技、卧安机器人等等。 这种扎堆IPO的现象,正和仙工在招股书的行业预测相符: 随着AI的进步,以及各行业对自动化需求不断增长,全球智能机器人产业已进入快速发展阶段。 以销量计,从2020年到2024年,市场规模从40.66万台增加到了108.26亿元,复合年增长率为27.7%。 接下来的5年,随着AGI的进步、供应链的成熟和成本的降低、定制需求的升级、政府支持等多种因素叠加影响,智能机器人产业将继续增长趋势。 预计到2029年,市场规模将进一步达到325万台,自2024年至2029年的复合年增长率为24.6%。 如果按照数量关系对应,相当于每431个人将拥有1台智能机器人。 全球智能机器人市场,正迎来蓬勃发展的黄金时代。 One More Thing 仙工智能的创始人兼CEO赵越,还有一段传奇经历。 他在浙大最开始学习的是医学,也就是竺可桢学院的八年制医学班。 由于浙大教学体系开放包容,所以医学班的学生,前四年除了医学预修课外,还必须学一个非医学本科。 赵越的选择是电子信息工程。 这一学不得了,赵越发现比起医学,自己对智能控制更感兴趣。 所以在浙大读书的第五年,赵越毅然退学,重新考入了浙大智能控制研究所,并选择攻读自己热爱并擅长的智能控制硕士。 现在,赵越带领仙工,从浙大走向全球,又一路走到港股。不知道是不是真的印证了那句玩笑,“弃医改行,做什么都会成功的”。
美的的盾,能否扛住小米的矛?
撰文 | 文烨豪 编辑 | 吴先之 去年,一场看似波澜不惊的会面,像一颗投进湖心的碎石,让国内家电行业的水面骤然破裂。 美的集团总部,一位“不速之客”登门拜访。来者是雷军的左膀右臂,小米集团总裁卢伟冰,带着一份PPT:三年内,手机销量全球第一;十年内,汽车业务进入世界前五。 真正让气氛骤然收紧,是小米的另一个目标——三年内,把大家电业务做到国内市场前三。 对此,美的掌门人方洪波后来在接受媒体采访时表示,当时差点就想问一句:“美的、格力、海尔,你打算挤掉哪一家?” 此话听似玩笑,背后的冷意却不言而喻,毕竟短短几年,小米生生在美的、格力、海尔筑起的护城河上,凿开了裂缝。 而面对曾经亲密无间,如今却直指咽喉的对手,美的所感受到的,绝非无端的焦虑。 家电行业多年的静水深流,已然开始汹涌。 从联姻到肉搏 如果说,小米执意要闯入大家电市场前三,那么被迫让出席位的,注定不会是美的。 尽管美的、海尔和格力长期被视为“三巨头”,但实际格局早已分出了高低。财报显示,美的2025年第一季度营收1284亿元,同比增幅逾20%;归属股东净利润124亿元,同比增长38%。 这意味着,从体量到盈利能力,美的依然是国内家电行业的“头号玩家”,其庞大的产品线和强悍的供应链壁垒,足以让任何对手望而生畏。 可纵使如此,微小的裂隙仍在悄然出现。 历经二十余年的高速增长,中国家电市场已然告别了增量为王的时代。正如方洪波所言,过去“只要不傻,不头脑发热,在中国做家电,没有不赚钱的”。 然而,现如今时代已经转向——2024年全国家电零售额虽突破万亿元大关,但行业整体销量已现停滞迹象,不少品类进入微增长,乃至下行区间。 根据奥维云网预测,考虑到2024年已透支部分2025年家电需求,消费者对家电“国补”兴趣可能下降。叠加去年下半年“国补”刺激的高基数等因素,预计今年家电全品类零售规模增幅甚微。 而据媒体报道,湖北、重庆等地家电补贴正“暂停申领”,或因下一阶段补贴政策研究制定中。而这,对行业水位影响如何,仍待更多信号释出。 存量博弈之下,任何新玩家都注定将从老玩家的身上撕下一块肉。而所有虎视眈眈的对手中,高歌猛进的小米无疑最为“危险”。 2014年底,美的、小米曾凭借双向股权绑定,上演过一段“世纪联姻”。然而这场“闪婚”的蜜月期不过短短数年——2019年,小米大家电事业部横空出世,直指美的的腹地。 随后几年,小米彻底从美的股东名单上消失,美的则悄然清空手中小米股份,落袋近20亿元。而这场资本层面的“离婚”,似乎昭示着二者在业务版图上日趋针锋相对。 首先是模式上的颠覆,诸如美的、格力等传统家电巨头,往往依赖线下经销网络和长期沉淀的品牌口碑取胜,而小米偏偏反其道而行,把战场搬到了自己最擅长的线上。 全网比价的线上渠道,价格自然是最具说服力的因素。 以空调为例,从价格策略上看,小米空调在定价层面“不讲武德”,并把智能温控、IoT联动等卖点“下放”,让“高配平价”成为可能。 财报显示,2025年第一季度,小米大家电业务收入实现翻倍式增长。空调、冰箱出货量均同比暴涨超过65%,增速迅猛。 对用户而言,此乃价格与体验的再平衡;但对传统巨头而言,小米此举无疑反复锤击着其利润表,逼迫它们直面久被遮蔽的底线。 从更宏观的层面来看,这场冲击考验着国内大家电赛道的旧秩序,是否还能自圆其说。 长期以来,中国家电业仰赖的是规模化生产、渠道优势以及品牌红利,这套组合拳在增量时代跑马圈地,顺手摘果,行业内部彼此心照不宣,点到为止,维系着默契。 正如方洪波曾说:“家电行业的格局有点固化了,大家甘于现有格局,相安无事。”可当外部环境骤变,流量和用户触点被外部玩家重写,曾经不容置疑的江湖座次,也只能被迫直面挑战。 矛与盾的边界 面对狂飙的小米,美的并没有选择退缩,而是主动下场、贴身肉搏。 早在2019年小米高调闯入大家电赛道时,美的就着手布下M-Smart、上线美居App,试图在智能家居领域与米家分庭抗礼。 可方洪波心知肚明,美的终归是制造业出身,软件和服务的基因单薄,生态集成力远不及小米那种自带流量的互联网底色。因此,美的选择回到自己的强项——拼硬实力、拼供应链,在产品力和成本优势的刀刃上见真章。 一方面,高端市场,COLMO、东芝(白电业务线)等高端品牌构成了美的的金字塔尖——靠智能化、定制化和高溢价,牢牢吸住那些舍得花钱、讲究体验的高净值客群,与海尔卡萨帝、外资品牌正面对抗。 反观小米,部分产品仍靠代工支撑,高端产品力和品牌积累不足,产品主要集中在中低价位段,空调、冰箱等万元级市场仍是它的短板。美的深知,小米在高端话语权尚浅,自己的牌面仍然够硬。 所以,美的一方面,选择用“价值战”对冲小米的价格战——只要高端和中端差异化能持续更新,就能避免被卷入全面的低价泥沼,把利润线守住。 另一方面,在中低端市场,美的不再温吞,而是祭出了“田忌赛马”打法,借子品牌与小米短兵相接。 2020年以来,美的将原有的华凌品牌重新定位为线上平价品牌,在电商渠道主打性价比空调、冰箱等产品。 方洪波的话说得干脆:“我不能坐视小米蚕食这个市场而不反应,我要往下走,拼成本,要跟他们干。”华凌的定价策略直指小米,杀价毫不留情。美的正式、主动地拥抱价格战,在保住基本盘的同时,力求遏制外部入侵。 以今年618促销为例,华凌一款1.5匹新一级能效变频空调售价,已比小米同规格机型价格更低。 价格血拼背后,靠的绝不仅仅是促销和返利。家电行业作为制造业,拼的是规模化的成本控制,美的有自研零部件,有自动化工厂和垂直整合产线,而小米在家电工厂完全成型之前,部分产线仍依赖代工,成本控制力存在先天短板。 在此背景下,美的杀价,仍能守住一定利润;而小米杀价,则需靠更高的出货量来摊薄成本——小米赌规模爆发能弥补毛利微薄,以美的为代表的白电三巨头则赌自己能用供应链优势,拖住小米扩张速度,让其没法一路狂奔。 而面对三巨头摆出的“大巴”,小米亦不断加强攻势。据悉,小米高端化战略,亦将从手机、汽车拓展至所有品类,而大家电无疑是其中之一。 此外,卢伟冰亦在小米第一季度业绩会上透露,仅一季度小米就在国内新开了超过1000家小米之家,并计划年内再增设5000家。 问题是,线下不是“开店即盈利”的流量游戏,而是重资产、重人工、重返利的战场,尽管小米之家已遍地开花,但需要塞入的东西太多,如何平衡将是难事。而能否撼动美的几十年的渠道根系,则是另一大疑问。 归根结底,这场肉搏战注定没有体面人,无论是美的还是小米,都在自我否定——美的放下“龙头”光环,也得下到血海里拼成本;小米则丢掉熟悉的线上性价比打法,也得烧真金白银硬拼高端化与线下渠道。 每一方,都得赤脚下泥地,在各自的惯性里经历痛苦的再塑造。 两种执念,殊途同归 方洪波从不讳言,在他眼里,大家电这场内卷,早已无聊至极。 门槛低,打法单一,增长空间逼仄——所有玩家的底牌都摊在明面上,哪怕有人最终胜出,也只是一场互相蚕食、无甚光彩的“苦战”。 而美的自身的动作,亦是对方洪波想法的印证。 过去几年,美的越活越“清醒”,陆续砍掉了那些看不到希望、注定做不起来的业务,部分小家电、非核心SKU统统出清——与其被动挨打,不如主动止损。 当行业趋于存量,最危险的不是被外部抢走市场,而是被冗余业务和盲目扩张拖垮利润底盘。 而另一边,雷军的小米显然是另一种“生物”。 对雷军而言,前路或许没有足够丰厚的回报,但他依旧要冲锋。就像拿破仑想要拿下整个欧洲,不是因为缺少粮食,而是为了证明自己能走多远。 这是一种本能的征服欲,一种互联网基因式的冲动——看见天花板,就要捅破它。基于此,凡是能多插一面旗子的地方,小米总是先插上再说。 而这场战争的双方,都明白彼此的底牌。 方洪波嘴上说“战略上不惧怕”,却紧盯小米的步伐;雷军清楚大家电赛道的利润空间并不算美好,但仍执意留下小米的Logo——商业逻辑能妥协,征服欲却不会。 方洪波不想做将军,只求让企业活得更久;而雷军,注定要在征途上一路狂奔。两种性格底色,注定了两条截然不同的路。 只是,在存量博弈的大家电战场,没有人能全身而退。剩下的,只是各自的代价。
AI将毁掉就业?黄仁勋:危言耸听
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间6月12日,据《商业内幕》报道,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)并不认同所谓“AI导致就业末日”的说法,尤其是AI公司Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)的观点。 黄仁勋在2025年巴黎VivaTech科技展间隙接受了记者采访,他驳斥了阿莫代伊声称AI即将消灭一半初级白领岗位的说法。 “我几乎不认同他讲的任何一句话,”黄仁勋表示,“他觉得AI特别可怕,但又认为只有他们(Anthropic)才应该开发AI。” 上个月,阿莫代伊在接受Axios采访时表示,未来五年AI可能让失业率飙升至20%,并重创法律、金融、科技与咨询等行业的职位。他还敦促各国政府“不要再粉饰这个威胁”。 但是,黄仁勋对阿莫代伊的预测进行了反驳,并表达了更乐观的看法。“如果你希望AI开发以安全、负责任的方式推进,就应该在开放的环境中进行,”黄仁勋说,他把AI开发比作医学研究,强调透明度和同行评审的重要性,“我认为AI的开发代价并不高。我认为AI会改变就业吗?当然,它会改变每个人的工作,它已经改变了我的工作。” 黄仁勋承认一些岗位将会消失,但他表示,AI也能释放创新机遇。 不只是黄仁勋,信息技术公司Cognizant CEO拉维·库马尔(Ravi Kumar)也驳斥了阿莫代伊的观点。库马尔在接受《商业内幕》采访时表示,AI将为应届毕业生创造更多机会,因为它降低了对深度专业知识的要求,加快了技能提升的速度。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
苹果焕新iPadOS 26版备忘录:“液态玻璃”改造界面、Markdown导出、通话录音转录等
IT之家 6 月 12 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(6 月 11 日)发布博文,详细介绍了在 iPadOS 26 系统上,苹果为备忘录(Apple Notes)应用带来的诸多改进。新版本新增了通话录音转录功能,支持将笔记导出为 Markdown 文件,并引入了全新的菜单栏设计。 液态玻璃界面 IT之家援引博文介绍,iPadOS 26 版备忘录在界面上,融合了“液态玻璃”(Liquid Glass)设计,界面布局保持不变,左侧是可隐藏的文件夹栏和笔记列表,右侧为主笔记区域。 不过在新版本中,选定项和阴影区域采用了灰色圆角矩形设计,顶部格式化图标和 Apple Pencil 工具则呈现为悬浮圆形条样式。这种设计让备忘录应用看起来更像一张纸质表单,增强了用户的沉浸感。 通话录音转录 iPadOS 26 的备忘录应用联动电话(Phone)应用,新增了通话录音功能。用户在通话前会收到录音提示,双方同意后即可录制。 通话结束后,录音和转录文本会自动存入备忘录应用中一个名为“Call Recordings”的文件夹。此功能此前仅在 iPhone 上可用,如今扩展到 iPad,让用户能更轻松地记录和回顾重要通话内容。 Markdown 导出 针对资深用户,备忘录现支持将笔记导出为 Markdown 格式,一种易于阅读和格式化的标记语言。用户可通过“分享”选项或菜单栏中的“文件”选项,选择本地保存或与他人共享导出文件。 新菜单栏设计 此外,新加入的菜单栏设计从 Mac 系统移植而来,用户只需从屏幕顶部下拉即可访问类似 Mac 的菜单项。这不仅方便了 Mac 用户切换到 iPad,也让功能查找更加直观,避免了图标繁多的困扰。
苹果iOS 26升级快捷指令:扩展引入Apple智能,AI改变用户日常体验
IT之家 6 月 12 日消息,科技媒体 MacRumors 今天(6 月 12 日)发布博文,报道称苹果在 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS Tahoe 系统中,升级快捷指令(Shortcuts)应用,扩展了多项 Apple 智能(Apple Intelligence)技能。 用户可以通过这些 AI 模型完成多样化任务,例如快速总结 PDF 文档、根据冰箱剩余食材生成食谱、解答疑问等。这款应用不仅提升了日常操作的便捷性,还为用户提供了强大的智能化工具。 IT之家援引博文介绍,附上快捷指令扩展 Apple Intelligence 部分示例如下: 晨报:使用模型来总结用户当天行程安排。 会议笔记中的行动事项:使用模型从会议笔记中提取行动事项。 俳句(Haiku)诗歌:使用模型为你写一首有趣的俳句 / 诗歌。 食谱:使用模型用冰箱里的剩菜快速做一道菜。 总结 PDF 文件内容:使用模型总结 Safari 中打开的 PDF 自然语义询问:使用模型询问诸如“《人生切割术》第三季出了吗?”等问题。 ASCII 艺术:使用模型为你画一些 ASCII 艺术。 文档审查:使用模型帮助你比较和对比文档。 提醒轮盘:使用模型将不重要的提醒推到明天。 语言模型入门:使用模型的教程,附带示例。 此外,用户还能创建自定义快捷方式,结合 Apple Intelligence 模型,灵活整合天气、日历和提醒事项等应用数据,生成个性化总结或执行复杂任务。 新系统还提供端侧模型、私有云计算模型和 ChatGPT 三种 AI 选项,并支持 Visual Intelligence 开启和 Image Playground 图像生成等创新功能。
小红书的第一个大模型,还真有点东西
估值刚刚突破260亿美元的小红书,终于在大模型领域拿出了真东西。 近期,小红书开源了首个自研文本大模型dots.llm1。自去年4月小红书方面传出在内测自研模型的消息后,时隔一年,小红书自研模型终于揭开了面纱。过去两年中,小红书曾先后在APP端接入MiniMax、DeepSeek等模型能力,并应用在不同智能体上。 但总体而言,小红书在接入AI功能上一直持有相对谨慎的态度,这家公司过去在AI能力上的探索,更多是利用AI为内容做增量,帮助用户产出内容。 自研大模型dots.llm1出现,无疑为小红书“如何AI赋能”的话题又提供了更多可能,也将这家内容社区头部企业正式拉入到“自研AI企业圈”的讨论中。 先过一下dots.llm1的基本信息和跑分: dots.llm1 是一款 MoE(Mixture of Experts/混合专家)模型,总参数量 142B,激活参数 14B,在同类模型中属于中等规模。 据了解,在预训练阶段,dots.llm1一共使用了11.2T高质量token,而这些数据主要来源于Common Crawl 和自有 Spider 抓取到的 web 数据。再经过两阶段SFT(监督微调)训练,得到 dots.llm1 base 模型和 instruct 模型。 跑分情况显示,dots.llm1 中文平均得分80.5分,其中,中文综合能力(C-Eval)达到了惊人的92.2分,这一成绩超越 DeepSeek V2/V3、 Qwen2.5-32B/72B 等竞争对手。而在数学能力方面,dots.llm1也以60.9的平均分分击败 Qwen2.5 系列。 在11.2T 高质量语料的加持下,dots.llm1 的真实使用体验又会如何呢?带着这一疑问,直面AI(ID:faceaibang)将从自然语言、代码生成、写作能力、逻辑推理、长文理解、多语言能力等6个方面对dots.llm1 进行测评。 备注: 以下测评均通过huggingface调用的 dots.llm1.inst 官方微调版模型进行。 测试链接: https://huggingface.co/spaces/rednote-hilab/dots-demo 测评环节 自然语言测试 作为小红书的自研模型,这里我们准备了一道“送分题”,选用一个小红书上常见的“引流贴”“起号贴”的风格进行测试,看下dots.llm1 如何应对。 Prompt: 写一个小红书的引流帖子,要求为日常生活中的具体事件,且这个事件主题具有争议性,能够自然地为点进来的用户划分阵营并引起大家的讨论甚至争论,实际要偷偷在不引人注意的情况下给kitkat打广告。 比如:“贫困生就不能追自己喜欢的明星吗?……” dots.llm1回复: 总结: dots.llm1 理解了用户指令,并且设计了这套通过“道德困境”推广商品的方案。虽然还是有一点“AI味”,但已经学到了一点小红书上各种引流贴的精髓,抓住了此类话题的社会矛盾点,甚至提醒用户“打码关键信息”。 不过,dots.llm1 的回答沿用了prompt中给出的范例场景:“贫困生就不能追自己喜欢的明星吗?”,未能在用户指令的基础上进一步引申,在信息增量上有些不足。 代码生成测试 这一项我们要求dots.llm1 用python写一个小游戏,假定是一个没有任何代码基础的用户,看下dots.llm1 能否顺利帮助他完成任务。 Prompt: 写一个python脚本,用pygame做一个五子棋小游戏。 dots.llm1回复截图(部分): 结论: 这一项测试中,dots.llm1直接踩雷。分析其输出内容可以发现,dots.llm1 似乎未能正确理解用户需求,只输出了游戏基本功能部分的函数,虽然这部分内容是正确的,但缺少了关键的调用部分,无法直接部署生效。这就好比用户买了一个猫爬架,但是发货里面没有说明书,虽然猫爬架部分没有质量问题,但是小白用户拿到手却无法正确组装。 我们用同样的prompt在DeepSeek V3(不联网)上进行了测试,DeepSeek V3的结果带有完整的调用逻辑,其中包括dots.llm1 上缺少的持续运行模块和渲染UI的部分,经测试可以顺利跑通。针对这一并不复杂的代码生成场景,dots.llm1 看起来还有需要提升的空间。 上图说:dots.llm1 代码缺少的两部分(DeepSeek V3输出) 上图说:正确运行后的小游戏(deepseek v3输出) 写作能力测试 中文能力评分进入T0梯队的dots.llm1 ,在中文写作场景的表现又如何呢?我们选取了中文写作能力最具代表性的测试项目——高考作文,这里prompt中采用的是2025高考全国一卷作文题。该作文题伴随近期高考的热度,已经成了各家媒体“AI写高考作文”的常客,我们来看下dots.llm1的表现。 Prompt: 根据以下作文题写一篇高考作文: 【阅读下面的材料,根据要求写作。(60分) 他想要给孩子们唱上一段,可是心里直翻腾,开不了口。——老舍《鼓书艺人》(见全国一卷阅读II) 假如我是一只鸟,我也应该用嘶哑的喉咙歌唱——艾青《我爱这土地》 我要以带血的手和你们一一拥抱,因为一个民族已经起来——穆旦《赞美》 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。】 写作要求 1. 体裁不限(议论文、记叙文均可) 2. 立意鲜明,紧扣题意,不跑题 3. 结构完整,段落分明,开头和结尾呼应 4. 语言自然流畅,尽量避免重复用词和明显错别字 5. 适当使用修辞手法,增强可读性和感染力 6. 字数在 800 字左右 dots.llm1回复: 以沉默之喉,唱生命之歌 老舍笔下那个想给孩子们唱歌却"心里直翻腾"的艺人,艾青愿用嘶哑喉咙歌唱的鸟,穆旦以带血双手拥抱的民族,他们都在用自己的方式表达着对生命的热爱。沉默与发声,看似对立,实则统一于生命的律动之中。真正的表达,不在于声音的大小,而在于是否发自内心;不在于形式的张扬,而在于是否触及灵魂。 沉默是表达的前奏,是情感的酝酿与积蓄。老舍笔下艺人的"心里直翻腾",恰似酿酒时的发酵过程,没有这份沉淀,歌声便失去了深度。司马迁遭受宫刑后选择"隐忍苟活",在沉默中完成了《史记》的著述;苏轼经历"乌台诗案"被贬黄州,于沉默中写下前后《赤壁赋》。这些沉默不是怯懦,而是为了更有力的表达做准备。就像深海中的珍珠,没有黑暗中的磨砺,哪来璀璨的光芒?中国古人讲究"宁静致远",正是认识到沉默中蕴含的表达力量。 当沉默积蓄到一定程度,便会转化为震撼人心的表达。艾青的"嘶哑的喉咙"唱出了对土地最深沉的爱,穆旦带血的拥抱展现了民族觉醒的力量。梵高在世时仅卖出一幅画,生前默默无闻,但他笔下燃烧的向日葵和星空,却在后世照亮了无数人的心灵;卡夫卡生前要求销毁所有手稿,但他留下的文字却成为现代文学的丰碑。这些表达之所以动人,正因为它来自生命最本真的呐喊,而非刻意的矫饰。就像火山喷发前的寂静,越是压抑,爆发时越是壮美。 表达的终极意义在于唤醒共鸣,连接生命。老舍笔下的艺人最终能否开口并不重要,重要的是那份想为孩子歌唱的心意;艾青的鸟是否真的存在也不重要,重要的是它唤起了读者对土地的情感;穆旦拥抱的是否具体某个人也不重要,重要的是它激发了整个民族的觉醒意识。鲁迅先生以笔为戈,写下"横眉冷对千夫指,俯首甘为孺子牛",唤醒了无数麻木的国民;林觉民《与妻书》字字泣血,激发了民众的革命热情。这些表达之所以不朽,正因为它跨越时空,触动了人类共通的情感。 表达的形式可以多样,沉默与发声都是生命的语言。陶渊明"不为五斗米折腰",选择了归隐的沉默;李白"仰天大笑出门去",选择了张扬的发声。但无论是"采菊东篱下"的悠然,还是"天生我材必有用"的豪迈,都是对生命最真实的诠释。在这个喧嚣的时代,我们更需要学会倾听内心的声音,在沉默中积蓄力量,在适当时机发出自己的呐喊。就像深海的鲸鱼,平时沉静潜游,必要时却能发出传遍大洋的歌声。 生命的价值不在于你说了多少,叫得有多响,而在于你的表达是否真实、是否有力、是否能够触动他人的心灵。让我们学会在沉默中沉淀,在表达时真诚,用最适合自己的方式,唱出属于自己的生命之歌。 总结: dots.llm1 基本理解了“作文”这一任务类型,行文结构完整。文章对给定题目进行了比较合理的解读,在正文中也表达了作者的观点和论述。 但如果细看这篇文章的内容,就显得有些空洞,观点和论据之间缺少实际内容支撑,更像是排比和词藻的堆砌,不过这也是当前中文ai写作普遍存在的问题。考虑到目前的测试环境无法开启联网搜索,输出质量更依赖本身的预训练数据,当前dots.llm1 呈现出的写作水平尚可接受。 逻辑推理测试 这里选用一道稍微有些复杂的逻辑推理题,看看dots.llm1 在逻辑运算场景表现如何。 Prompt: 回答一下逻辑推理题:说谎族的人总是说谎,诚实族的人总是说真话。A、B、C、D、E、F六个人在一起聊天,他们要么是说谎族要么是诚实族。 A说:B和C之间,至少有一个人在说真话。 B说:我喜欢夏天的感觉。 C说:A和B之间,至少有一个人在说谎。 D说:我喜欢红色。 E说:D在说谎。 F说:D和E都在说谎。 请问这6个人中间有几个诚实族的? dots.llm1 输出截图: 总结: 此处我们截取了模型回复的部分截图,dots.llm1 给出了正确答案:诚实族的人数只有3个。 不过,这条回答输出的内容略显冗长,dots.llm1 用了3300字来推理该问题,但作为非推理向的文本/对话大模型,详细推理过程往往会在回复中直接输出。我们用deepseek v3也进行了同步测试,答案正确的前提下输出长度会稍微短一些,但也多达2600余字。 总之,dots.llm1正确解答了这道逻辑推理题,但对于想要快速解构问题的用户来说,使用如DeepSeek R1这样的推理模型可能更加合适。 长文理解/解构型问题 目前,dots.llm1支持上下文的上限为32k token文本,相比起其他一些主流产品,如Qwen2-72b支持128k token,在参数层面dots.llm1不占优势。这里我们选取一部中篇小说进行长文理解测试。 prompt: 梳理小说《长安的荔枝》中人物关系和剧情结构 dots.llm1 输出: 《长安的荔枝》是马伯庸创作的一部历史小说,以唐朝为背景,讲述了一个小人物在大时代中的命运沉浮。以下是小说中的人物关系和剧情结构的梳理: 人物关系 1. 李善德:小说的主人公,一名唐朝的小官吏。他为人正直、善良,但性格有些懦弱。在小说中,他被卷入了一场政治阴谋,被迫为朝廷运送荔枝。 2. 阿僮:一位美丽的女子,与李善德相识并相爱。她的命运与李善德紧密相连,共同经历了许多波折。 3. 鱼朝恩:唐朝的一位权臣,心狠手辣,为了自己的利益不择手段。他在小说中是李善德的主要对手,多次陷害李善德。 4. 其他配角:小说中还有许多其他配角,如李善德的家人、朋友、同事等,他们在故事中起到了推动情节发展的作用。 剧情结构 小说的剧情结构可以分为以下几个部分: 1. 开端:李善德被任命为荔枝使,负责从岭南运送新鲜荔枝到长安。这是一个看似简单但实际上极其困难的任务,因为荔枝的保鲜期非常短。 2. 发展:李善德在运送荔枝的过程中遇到了各种困难和挑战,如路途遥远、天气恶劣、人手不足等。同时,他还被鱼朝恩等人陷害,陷入了政治阴谋之中。 3. 高潮:在运送荔枝的关键时刻,李善德发现了一个可以延长荔枝保鲜期的方法,但这也让他成为了鱼朝恩等人的眼中钉。在一场激烈的冲突中,李善德为了保护荔枝和阿僮,不惜与鱼朝恩等人对抗。 4. 结局:李善德成功地将荔枝运送到长安,但他也因此付出了巨大的代价。小说的结局充满了悲剧色彩,展现了小人物在大时代中的无奈和挣扎。 《长安的荔枝》通过讲述一个小人物的故事,展现了唐朝社会的复杂性和人性的多面性。小说中的人物关系错综复杂,剧情跌宕起伏,引人入胜。同时,小说也反映了作者对历史和人性的深刻思考,具有很高的文学价值。 总结: dots.llm1基本理解并且执行了用户的指令,但对于小说中的人物关系和剧情结构梳理都比较基础,只看这一组解析并不能了解这本小说的“干货”。 此外,dots.llm1的回答中还出现了一个事实错误,小说版本中的角色阿僮并没有和主角有感情线,考虑到《长安的荔枝》剧版内容有类似的改编剧情,这一问题与其归咎于模型的“幻觉”,更像是dots.llm1对于“小说”这一指令的理解出现了偏差。 多语言能力 dots.llm1的英文能力平均跑分为64.4分,和Qwen-3 32b水平接近。这里选取一句典型的中文风格的电影对白,检验模型能否在多语言环境下正确理解并输出。 prompt: 这是电影《饮食男女》中的一段台词,请结合你理解的剧情中的人物情绪,用英语进行适当的翻译:“什么叫做‘可惜’啊,要心中有个‘惜’字儿,才知道可惜。” dots.llm1 输出: 总结: dots.llm1在准确性层面基本完成了准确转译,同时补充了文化层面的解释。 但原台词在中文版本中是非常口语化的一句念白,表达了角色对人情冷暖和家庭关系的感慨。dots.llm1输出的英文版本基本丧失了口语化的感觉,选择了最平铺直叙的方式完成了翻译指令,未能准确的传递这句对白中的人物情绪。 通过这次对比,dots.llm1大部分场景都能完成基本的正确响应,但也存在一些响应错误的场景,比如上文中生成“五子棋小游戏”的代码任务测试。 dots.llm1 在中文语言场景中的表现尚可,尽管没有那种“眼前一亮”式的惊艳,但在11.2T 高质量语料的加持下, dots.llm1 得以在回答中展示优秀的自然语言表达能力。 而在某些场景下,dots.llm1缺少对用户指令全面/正确理解的能力。在一些开放性/内容输出向的用户指令上,这一问题感知还相对不明显。但在像代码推理的场景上,用户指令理解的问题会直接“暴雷”,比如在上文的代码生成测试中,未能正确理解用户的意图的dots.llm1就输出了不完整的代码。 总的来说,dots.llm1 的开源,是小红书模型团队的一次成功技术成果展示。目前我们尚无法得知小红书会在哪些场景中落地dots.llm1,但通过开放给更多开发者进行定向微调,也许能为小红书如何利用好这一自研base模型提供更多思路。 曾经大模型领域的“慢公司”小红书,如今可能要“快”起来了。

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