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快科技2月19日消息，乘联会秘书长崔东树2月19日发文称，2024年是新能源车企站稳脚跟的关键年，竞争注定非常激烈。 崔东树表示，2023年全国新能源乘用车市场销量达到888万台，已经超过2009年的全国乘用车市场总体销量规模，而2017年全国乘用车销量阶段性见顶2420万台。 在未来几年的高速增长中，2024年是新能源车企站稳脚跟的关键年，竞争注定非常激烈。 从燃油车的角度来看，新能源成本下探、“油电同价”给燃油车厂商带来巨大压力，燃油车产品更新换代相对较慢，产品智能化程度不高，更多依赖于优惠的价格来持续吸引客户。 龙年春节后的第二天，比亚迪就打响价格战第一枪！比亚迪秦PLUS荣耀版、比亚迪驱逐舰05荣耀版正式上市，起步价只要7.98万元，比之前9.98万元的冠军版直接降了2万元！ 从“油电同价”到“电比油低”的跨越，燃油车被淘汰的进程无疑将大大加快！

快科技2月19日消息，不知你有没有发现，学驾照时很多人都不提倡学C2驾照，明明C2驾照考试简单，过关率还高，这又是什么原因呢？ 而一位前驾校教练，说出的真相，引起网友热议。 该教练称，不提倡大家学C2的根本原因在于驾校。 驾校购置的普遍是手动挡车辆，如果要学自动挡，就大大增加了成本，但这些手动挡的车还不能说扔就扔，而且自动挡的维修保养和油耗费用，都要高于手动挡。 因此，一有学员报名，教练就会给其洗脑（领导交代的），洗脑理由包括不限于： 手动挡可以开更多类型的车；手动挡互相扣分方便；自动挡是残疾人学的；学个C1手动挡万一哪天失业了还能拉拉货。 如果你相信了这些，那就恰好中了驾校的套路，国内驾照考试非常应试，考试中有各种点位操作，现实驾车中可没有点位，学习手动挡过程中并不能了解车辆远离和培养开车安全意识。 作为教练来说，考驾照的核心目的就是赶快拿证，至于开车安全意识和技术等，都是在实际驾驶中积累提升的。 相反，驾照考试选择C2自动挡，还有许多优势： 自动挡不会熄火，会少被教练骂，而教练80%的骂点都是在熄火；左脚不用踩离合，不会麻，练车更舒适；目前驾校自动挡车少，学的人也不多，基本都是“一对一”服务。 自动挡科目二没有坡道定点停车起步，过关更容易；科目三手动挡熄火扣10分，速度档位不匹配扣10分，分分钟不及格，C2自动挡就没有此类顾虑。 自动挡考试也更容易预约，总体拿证时间短；C1可以给C2扣分，反过来不可以，所以C2驾照可以避免碍于人情，不得不把驾照借给别人扣分的情况。 以上就是考C2自动挡驾照的优势，对此，你怎么看？如果让你重新选择，你会选C2自动挡驾照吗？

IT之家 2 月 19 日消息，空中客车公司（简称“空客”）日前发布了 2023 年全年综合财务业绩报告以及 2024 年指导方针。 2023 年，空中客车民用飞机共获得 2319 架订单（2022 年：1078 架），其中净订单 2094 架（2022 年：820 架）。截至 2023 年底，民用飞机储备订单为 8598 架；空中客车直升机获得 393 架净订单（2022 年：362 架），涵盖各机型，订单交付比在数量和价值方面均大于 1；空中客车防务与航天的订单价值增长 15%，达到 157 亿欧元（2022 年：137 亿欧元），订单交付比约为 1.4。 ▲ 空中客车民用飞机 截至 2023 年底，按价值计算的综合订单总额增至 1865 亿欧元（2022 年：825 亿欧元），综合订单总价值为 5540 亿欧元（2022 年底：4490 亿欧元）。综合储备订单总价值的增长主要反映出全公司的订单交付比远大于 1，但部分被美元疲软所抵消。 空中客车 2023 年综合收入同比增长 11%，达到 654 亿欧元（当前约 5081.58 亿元人民币，2022 年：588 亿欧元）；共交付 735 架民用飞机（2022 年：661 架），包括 68 架 A220 飞机、571 架 A320 系列飞机、32 架 A330 飞机和 64 架 A350 飞机。 空客民机业务产生的收入增长 15%，主要反映了交付量的增加；空客直升机的交付量稳定在 346 架（2022 年：344 架），收入增长 4%，反映了各项目和服务业务的整体表现；空客防务与航天的收入增长 2%。 空中客车 2023 年综合调整后息税前利润为 58.38 亿欧元（当前约 453.61 亿元人民币，2022 年：56.27 亿欧元）。与空客民机业务有关的调整后息税前利润增至 48.18 亿欧元（2022 年：46 亿欧元），反映了更高的交付量和更有利的对冲利率，但部分被为未来做好准备的投资所抵消。 A220 飞机的产能持续提升，目标是到 2026 年每月生产 14 架飞机，重点关注该项目的工业成熟度和财务表现；A320 系列飞机项目方面，生产进展顺利，正朝着之前宣布的 2026 年每月生产 75 架飞机的目标迈进。 2023 年，在中国天津和美国莫比尔的第二条 A320 系列飞机总装线开始建设，位于图卢兹的全新 A320 系列飞机总装线于 2023 年 12 月交付了首架飞机。首家客户的超远程型 A321XLR 飞机于 2023 年 12 月进入总装线，预计该机型将于 2024 年第三季度投入运营。 宽体飞机方面，空客将继续朝着 2024 年月产 4 架 A330 飞机、2026 年月产 10 架 A350 飞机的目标迈进。 展望未来，空中客车预计在 2024 年实现多个目标，IT之家汇总如下： 交付约 800 架民用飞机； 调整后息税前利润在 65 亿欧元至 70 亿欧元之间； 并购及客户融资前的自由现金流约为 40 亿欧元。

业界传闻消息指出国内前五大手机品牌当中，有手机企业已计划放弃折叠屏手机了，显示出在热闹的时候，手机企业逐渐认识到折叠手机问题颇多，而苹果恰恰一直不认可折叠手机，这显示出苹果再次证明了它的前瞻性。 折叠手机为一项创新技术，最先由三星研发成功，随后诸多安卓手机企业纷纷推出折叠手机，由于苹果一直没有推出折叠手机，安卓手机企业纷纷将这作为差异化产品推出，希望在高端市场夺取苹果的部分市场。 安卓手机企业纷纷推出折叠手机，也绞尽脑汁研发折叠手机的式样，从左右折叠到上下折叠，如今据说还有国产手机即将推出三折叠的手机，显示出国产手机努力在折叠手机行业玩出新花样。 不过在诸多安卓手机企业的努力下，2023年全球市场的折叠手机销量也不过2000多万台，这与智能手机年销量近12亿部完全无法相比，努力数年之后，折叠手机的市场规模仍然如此小众，凸显出折叠手机似乎无法成为主流技术。 导致折叠手机不获消费者认可，在于折叠手机的弊端非常明显，当下的折叠手机普遍存在折痕，除了三星采用了玻璃盖板之外，其他手机企业的折叠手机盖板都是塑料，折叠手机本就容易损坏，塑料盖板的折叠手机就更容易损坏，一旦损坏那么维修价格就是天价，如此情况消费者自然不愿接受。 由于折叠手机的弊病如此明显，导致苹果这家领军企业一直没有推出折叠手机，对于苹果没有推出折叠手机，安卓手机企业颇为矛盾，苹果推出折叠手机就会成为他们的竞争对手，可是苹果不推出也就意味着折叠手机的规模无法扩大。 此前在曲面屏手机方面苹果也采取了不同的态度，在安卓手机企业纷纷推出曲面屏手机的时候，苹果不为所动；如今曲面屏的开创者三星已逐渐舍弃曲面屏设计，中国手机纷纷采用曲面屏手机，然而中国消费者同样不太认可曲面屏手机，部分国产手机也逐渐舍弃了曲面屏设计。 曲面屏和折叠屏手机都存在手机容易损坏的问题，这给消费者带来困扰，不仅日常使用带来诸多麻烦，一旦损坏屏幕，维修屏幕的价格高达数千元，还不如直接选购一部二手折叠屏手机或是曲面屏手机，如此坑人的设计自然不为消费者喜欢。 折叠手机被消费者认为这是违背人性的设计，仅仅是安卓手机为创新而创新，而且折叠手机推出这么多年并未有大量APP对此进行优化，例如看视频的时候会出现严重的黑边的问题，体验甚至还不如平板电脑。 如今折叠手机似乎也走到了尽头，至少两家国产手机传出暂停上下折叠的手机研发，一家手机企业停止研发左右折叠的手机研发，显示出国产手机企业在力推数年之后，已认识到折叠手机很可能会失败而选择放弃。

快科技2月19日消息，今日上午，蒙古国紧急情况总局发布通报称，截至本月8日，该国有近66.8万头牲畜在严寒与暴风雪天气中死亡。 蒙古国是一个以畜牧业为主的国家，畜牧业是其经济的重要组成部分，可以说是支柱性产业，普查数据显示，该国牲畜存栏量约为6470万头。 当前，一场从蒙古高原南下的寒潮已经开始显现威力。 本月14日，蒙古国政府通报，全国超八成土地已被大雪覆盖，国家已转入防灾高度戒备状态。 紧急情况总局17日晚发布消息说，受暴风雪天气影响，首都乌兰巴托以外的部分路段从17日18时至18日11时封闭。 蒙古国紧急情况总局2月18日早上在其官方网站上通报，该国暴风雪17日造成42人失踪，其中39人已被找到，对剩下3人的搜救工作仍在进行，另有230人被困大雪之中，不过他们目前处境安全。 2月17日，中国驻蒙古国大使馆就当前严寒暴雪天气提醒中国公民加强安全防范，提醒指出，受寒潮影响，当前蒙古国大部出现强降雪、降温和大风天气，部分地区发生人员失踪和冻死伤情况。 这波大范围的寒潮同样已经开始影响我国，新疆等地出现了大范围的降温、大风和沙尘暴天气，而据中国天气网预报，17日至22日寒潮天气将影响我国，中东部地区气温起伏剧烈，大部地区降温10～18℃，局地气温降幅可达20℃以上。 图源：蒙古国紧急情况总局

财联社2月19日讯，在经历去年年底降价冲量后，一月份往往是车市销量淡季。近期，各大新能源汽车厂商相继揭晓了2024年首张销量成绩单，整体同比呈现明显增长态势，而环比表现不尽如人意。车企两极分化明显，新能源车企零售销量TOP10榜单相较上月也出现了较大变化。 整体市场来看，1月份新能源狭义乘用车销量66.8万辆，同比增长101.8%，环比下降29.5%。 乘联会分析表示，1月零售市场实现了预计中的开门红走势，春节前的节前消费带来了车市旺季。但有两个原因值得关注：首先是12月份因价格下放带来的部分销量的透支，影响了1月份销量，其次是1月部分车型价格回调以及地方消费券的减少，构成了不利于1月份销量走强的特征。车企两极分化愈加明显。 具体品牌方面，比亚迪以206904辆的零售销量数据，依旧保持断层领先。虽说环比降幅明显，但超20万辆的零售数据，还是刷新了历年1月最高销量成绩。吉利汽车（64,286）、长安汽车（51,109）单月零售销量破5万辆，位列榜单2-3名。位列4-10名的分别是上汽通用五菱（41,066辆）、特斯拉中国（39,881辆）、理想汽车（31,165辆）、赛力斯汽车（30,854辆）、长城汽车（23,491辆）、广汽埃安（21,938辆）和东风汽车（12,973辆）。 1月份传统新能源车企表现出强势。吉利汽车以64286辆的零售数据，从上个月的榜单第四跃居榜单次席，同比增幅达到632.1%。同比大增的同时，环比也出现小幅增长。 相较榜单内其他车企的环比回撤，榜单第三的长安汽车、榜单第十的东风汽车1月零售销量环比增速明显，分别增长21%、33.3%。后者也凭借榜单第一的环比增速，成为1月榜单“新面孔”。 相较传统大厂，1月造车新势力格局生变。总体来看，1月份造车新势力车企表现平平。除了凭借增程式新能源风口的理想汽车、背靠华为“大树”的赛力斯汽车，实现零售销量超3万辆外，其它如蔚来、哪吒、小鹏表现一般，均未上榜。 值得注意的是，凭借黑马问界系列的异军突起，1月赛力斯零售销量同比暴增近600%。1月零售销量成绩为30854辆，同比增长了590.4%，在榜单中排名第7。 另一边，理想的L系列三款产品将在3月份迎来改款换代。届时对标理想L9的问界M9也将开始大规模交付，据说订单已经超过5.4万。造车新势力整体销量低迷表现的大环境下，今年理想和问界谁能成为龙年新势力“新王”无疑将是市场的一大看点。

原标题：Sora不懂物理世界，翻车神图全网爆笑！LeCun马斯克DeepMind大佬激辩世界模型 【新智元导读】现实不存在了？这么说还为时尚早。最近，Sora各种不符合现实的图出圈了，惹网友爆笑。LeCun、DeepMind大佬、马斯克都纷纷下场了，而一位动画师表示，自己完全不担心被Sora淘汰。 大火的Sora，让许多动画、影视行业的人大为恐慌。 不过，今天网上广为流传的这张图，让大家倒是放心了不少。 可以看到，在这个视频中，玻璃杯碎裂的方式十分诡异—— 它被抬到半空中时，桌子上就忽然出现了一滩平整的红色玻璃，随后玻璃杯被摔到桌子上，和这滩玻璃融为一体。 为什么Sora做出的视频是这样的呢？ 很显然，Sora混淆了玻璃破碎和液体溢出的顺序，也并不能推理时间和因果关系。 而这也说明，Sora目前还无法理解物理世界！ 再比如，Sora团队Aditya Ramesh自豪地放出的这个视频，「蚂蚁巢穴内爬行的POV镜头」，粗看似乎很惊艳，仔细一看，却令人啼笑皆非—— 蚂蚁怎么只有四条腿？！ Sora这「人工智障」的表现，也让大家着实松了一口气。 虽说确实生成一些足够惊艳的视频，但Sora离「扔进一部小说，生成一部电影」，应该还差得远呢。 跑步方向完全相反 椅子未被建模为刚性物体，居然能飘浮 「一只大鸭子走过波士顿的街道」，在第9秒，鸭子把人踩没了 Sora不懂人类的物理世界？AI专家混战 LeCun和马库斯这对「宿敌」，这次却站在了统一战线上，齐喷Sora所谓的「物理引擎」。 LeCun留言表示：嗨，Aditya，蚂蚁有6条腿，不是吗？ 马库斯也表示，Sora会造成可怕的后果—— 「我们即将有整整一代儿童接受虚假视频的教育，这些视频对于天真的观众是完全合理的，然而在生物学上却错误百出。」 今天它弄错的可能是一只蚂蚁，明天就是月球的轨道。诈骗犯会做出许多虚假视频，普通用户会被蒙蔽，再也不知道什么是真实，什么是虚假。 对于玻璃杯错误摔碎的视频，马库斯表示这是一个绝妙的例子。 我们需要认识到，并非Sora生成的所有视频都来自其训练集。Sora也并不总是遵循物理学、生物学和文化的规律。 我最近讨论的7*7棋盘、4条腿的蚂蚁，和碎裂的杯子一样，都证明了Sora是一个鲁莽的野兽，而非迭代的、基于定律的物理引擎。 OpenAI所引以为傲的对象的一致性，在这些demo中都没有成功。因为模型在训练数据中从未见过，从未被物理引擎产生过。 其实，Sora只是泛化了像素的模式，而并非世界上物体的模式。 对此，英伟达高级研究科学家Jim Fan表示，我们可以从两个角度来解释这个问题： （1）可能是因为这个模型根本没有掌握物理知识，它仅仅是在无序地拼凑图像像素； （2）模型确实尝试构建了一个内部的物理引擎，但这个引擎的表现还不尽人意。就像是第一代虚幻引擎在处理流体动力学和物体变形等问题上，与V5相比有着明显的不足。同样地，V1的渲染效果也远不如V5，并且缺乏物理上的准确性。 至于为什么更倾向于是第二种解释，来自谷歌DeepMind的Nando de Freitas给出了更详细的说明。 生命，以其惊人的复杂结构为例，其实质是在日益增加的宇宙混沌中创造出秩序。类似地，在训练过程中，神经网络通过消耗能量来减少混乱，从而更有效地进行预测和泛化。我们甚至将这种能量损失称为「负熵」。 就像生命一样，网络也是更广阔环境的一部分，这个环境为它提供数据和反馈。同时，这一过程也会为宇宙带来更多的混乱（例如TPU和GPU产生的热量）。总的来说，我们已经具备了智能（生命的一种衍生属性）的所有要素，包括对物理学的理解。 一个规模有限的神经网络能够预测任何情况发生的唯一方式，是通过学习能够促进这种预测的内部模型，包括对物理定律的直观理解。 基于这种直觉，我找不到任何反对Jim Fan观点的理由。 随着我们获得更多高质量的数据、电力、反馈（也就是微调和基础化），以及能够高效吸收数据以降低熵的并行神经网络模型，我们很可能会拥有比人类更擅长推理物理的机器，并且希望它们能教会我们新知。 顺带一提，我们也构成了神经网络的环境，通过消耗能量来创造秩序（比如提升神经网络训练数据集的质量）。 关于生命和「熵」：https://newscientist.com/article/2323820-is-life-the-result-of-the-laws-of-entropy/ Sora「世界模型雏形」陷入重重争议 其实，Sora初一面世，OpenAI声称「扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路」的说法，就得到了诸多专家的质疑。 前谷歌、Facebook技术主管Hongcheng表示—— 「模型不大可能通过被动看训练数据视频，就能掌握物理定律。」 再聪明的智能体，也不大可能通过看太阳东升西落的视频，就能悟出地球围着太阳转。人类看了几千年苹果掉到地上，也是直到牛顿的时代才发现了引力。 多位业内人士表示，说Sora是数据驱动的物理引擎的说法很愚蠢。 它的荒谬性，就好比我们收集了行星运动的数据，输入到模型中，模型预测出行星位置，就说这个模型在内部复现了广义相对论一样。 像Sora这样的Diffusion Transformer，底层是基于机器学习的随机梯度下降加上反向传播。 这就意味着：Sora并没有逻辑推理能力！ 本质上，它只是在将训练的数据压缩成模型的权重罢了。只是按照某种规则更新参数，以达到最小误差的配置，并不进行逻辑推理。 梯度下降加上反向传播，往往会找到似乎有效但实际上脆弱的解决方案，因此它很容易崩溃。 就像苍蝇寻找气味源头一样，它总是朝着气味最浓的方向去寻找，就像梯度下降算法根据梯度的方向更新参数，以逐步接近损失函数的最小值。 基于这种模式，是无法学会物理规律的。 而对于Sora「没有在学习物理，只是在二维空间中处理像素」的说法，英伟达高级科学家Jim Fan表示自己不能苟同。 这种观点，就好像说「GPT-4不学习编码，只是采样字符串」一样。要是这么说的话，我们还可以说「Transformer所做的只是处理一系列整数（token ID）」，「神经网络所做的只是对浮点数进行处理」。 Sora的软物理模拟，是大规模扩展文本到视频训练时的一项「涌现特性」。 - 为了能够生成可执行的Python代码，GPT-4必须掌握特定形式的语法、语义和数据结构。不过，GPT-4并不直接保存Python语法树。 - 同样地，Sora需要掌握将文字描述转化为3D图像、进行3D转换、光线追踪渲染以及应用物理规律的技巧，从而尽可能准确地对视频像素建模。它需要像学习游戏引擎开发那样，掌握这些技能。 - 如果我们暂时不考虑交互性，那么UE5可以被看作是一个复杂的视频像素生成过程。Sora也是用于生成视频像素的，但它是基于端到端处理的Transformer技术。它们在概念上是处于同一层面的。 - 不同之处在于，UE5是通过人工精心设计且精确的，而Sora则完全依靠数据学习得到，更加依赖直观的理解。 谷歌深度学习专家、Keras创始人François Chollet表示，这个话题其实是老生常谈了。 从2016年以来，关于视频生成模型和神经辐射场是否融入了对物理规律的理解，就有不少讨论。 的确，这些系统具备根据给定物理场景预测未来发展的能力，它们实际上是基于一套物理模型工作的。 问题在于，这套模型的准确度如何？能否应用于未曾训练的新情境中？ 这些问题，标着着两个世界的分水岭，这两个世界之间，有着截然不同的可能性。 在一个世界里，生成的图像仅用于媒体制作，看上去似乎真实，实际上却并非真实世界的反映。 而在另一个世界中，这些图像能作为现实世界的模拟，帮我们对未来作出可靠预测，这对科学研究意义重大。 不过，当前模型存在一些基本限制，无法捕捉到物体恒存性这样的视觉现实基本原理，这个概念即使两岁孩童也能理解。 当然，人类研究者是有办法对之改进的。 如果能通过增加模型训练数据的采样密度，在更广泛、更深入的数据上进行训练，就能提高模型性能。 到那一天，我们就能来预测天气、创建风洞模拟器、预测太阳活动了！ 但如果我们想将模型应用于游戏引擎和视频上，是想构建广泛泛化的现实世界模型，就行不通了，模型不是这么用的。 Sora的技术并不新 此外，还有很多大佬表示，Sora的技术其实并不新。 LeCun转发了华人学者谢赛宁的推文，认为Sora基本上是基于谢赛宁等人在去年被ICCV 2023收录的论文提出的框架设计而成的。 而和谢赛宁一起合著这篇论文的William Peebles之后也加入了OpenAI，领导了开发Sora的技术团队。 时空patch，是Sora创新的核心。 它建立在Google DeepMind早期对NaViT和ViT（视觉Transformer）的研究之上。而这项研究，又是基于一篇2021年的论文「An Image is Worth 16x16 Words」。 这其中Sora所做的，就是把Diffusion和Transformer架构结合在一起，创建了diffusion transformer模型。 马毅教授也表示，Sora与之前不同的地方，就是用Transformer实现了diffusion和denosing。 而这其实就是马毅团队去年在NeurIPS White-box Transformer论文所预示和证明了的—— 假设数据分布是mixed Gaussians，那Transformer blocks就是在实现diffusion/扩散和denoising/压缩 。 不过，当时团队苦于没有足够的数据和算力，无法在diffusion model上验证，只能在Masked VAE，DINO，BERT，以及GPT-2上做了验证。 而这次Sora的发布更加证明了，在相同条件下，白盒的Transformer CRATE构架在性能上已经能超越传统的Transformer，而且完全可解释和更加可控，因此会提升视频和文本的生成技术。 有趣的是，连马斯克也跳出来说，特斯拉早在一年前就掌握了类似OpenAI的视频生成技术，它的真实世界模拟和视频生成是是全世界最好的。 并且，特斯拉视频生成超越OpenAI的地方就在于，他预测了极其精确的物理场景，这对自动驾驶至关重要。 那么，特斯拉怎么让OpenAI抢了先呢？ 马斯克表示，自己早就想用特斯拉做视频游戏了，但不幸的是，他们必须在发布无监督的FSD后才能制作游戏。 动画师：Sora距离替代人类，还早呢 无独有偶，一位动画师也表示，自己完全没有对Sora感到害怕。 他的理由是，因为动画制作需要反复修改，尤其是面对客户的需求时。 面对反复的修改要求，人类动画师是能轻松应对的，而AI则很可能选择重新出一幅作品。 哪位客户会喜欢这种方式呢？

【CNMO新闻】据CNMO了解，近日有外媒关注中国专利高速和高质量发展的情况，并表示，中国正成为创新领导者。 图例 外媒报道称，中国正在加强其在发明领域的竞争。国家知识产权局的最新数据显示，中国高价值发明专利数量大幅增长。截至2023年底，我国国内（不含港澳台）高价值发明专利拥有量已超过166万件，较上年增长25.7%。“这样的数字清楚地表明，中国正在付出更多努力，成为创新的领导者，特别是科技和面向未来的关键行业。” 从人均专利拥有量来看，目前中国每万人拥有高价值发明专利11.8件。外媒称，这个数字乍一看很小，但意义重大，因为它表明创意和实用发明在全国范围内变得越来越普遍。其中，战略性新兴产业最为引人注目，目前拥有专利约117万件，占专利总量的70%。 外媒报道 外媒表示，同样有趣的是企业如何充分利用其专利。实现较高质押融资金额的有效发明专利为10.4万件，同比增长37.4%。这些数字证明了专利的价值，同时也表明了一个不断发展的生态系统，其中新想法正在带来进一步的投资和发展。 最后，外媒总结称，创新对于中国这样的国家至关重要，因为它可以推动经济增长、增强全球竞争力并应对复杂的挑战。通过投资创新，中国将其庞大的科技资源和劳动力转化为尖端技术和服务，超越传统制造业，在绿色能源和生物技术等领域处于领先地位。

IT之家 2 月 19 日消息，据上海市发展和改革委员会官方公众号“上海发展改革”消息，2024 年上海市重大工程清单正式公布，计划安排正式项目 191 项，其中科技产业类 76 项，社会民生类 23 项，生态文明建设类 16 项，城市基础设施类 67 项，城乡融合与乡村振兴类 9 项；另计划安排预备项目 26 项。 从大家关注的科技产业类（76 项）来看： 计划建成 14 项：高效低碳燃气轮机试验装置国家重大科技基础设施、鼎泰半导体 12 英寸自动化晶圆制造中心项目、盛美半导体设备研发与制造中心、华为上海研发基地（青浦）、中交集团上海总部基地。 计划新开工 4 项：中科院在沪“十四五”科教基础设施项目、仪电智算中心（松江）、中国船舶集团总部上海科研基地、普洛斯桃浦智慧冷链产业园。 在建项目 58 项：中芯国际 12 英寸芯片项目、中芯国际临港 12 英寸晶圆代工生产线项目、上海硬 X 射线自由电子激光装置项目、国家海底长期科学观测系统、中航商用航空发动机公司产业基地建设项目、西岸传媒港、西岸智慧谷、大型绿色数据中心等。 预备项目（26 项）中，出现了特斯拉储能超级工厂、轨道交通 20 号线一期东段及东延伸等。 IT之家注：预备项目是指项目现阶段手续尚未齐全，待齐全后近期准备实施的项目。

快科技2月19日消息，据“中国石化”官微消息，中国石化部署在重庆市綦江区的重点预探井——丁页11井在五峰组-龙马溪组页岩喜获高产页岩气流，日产气20.45万立方米 据介绍，此次获得高产页岩气的丁页11井，位于四川盆地盆缘复杂构造浅埋藏带，因该区域靠近大断裂，地质构造复杂，页岩含气性差，被业内普遍认为该区域勘探潜力小、商业发现价值低。 丁页11井所处的区域断层和裂缝发育程度高，构造地层倾角大，勘探分公司通过地质-物探-工程一体化攻关，精确刻画了优质页岩“甜点”区。 同时，探索形成的压裂工艺技术可以在井周有效形成复杂缝网，实现丁页11井高产开发。下一步，中国石化将持续做好试采工作，进一步落实产能，深化油气富集规律认识，一体化部署，尽快实现规模增储上产。 此外，中国石化在四川盆地持续推进油气勘探开发，成功建成我国目前规模最大的海相整装高含硫气田——普光气田，世界首个7000余米超深高含硫生物礁大气田——元坝气田，我国首个百亿方产能页岩气田——涪陵页岩气田和我国首个探明储量超千亿立方米的深层页岩气田——威荣页岩气田。

快科技2月19日消息，今年春运期间，东航旗下全部4架C919大飞机迎来春运“首秀”，在京沪、沪蓉航线执飞。 据国内媒体报道，春节假期东航C919合计执行66个商业航班，运送旅客9670人次。 2月17日，东航全球首架C919客机，从上海虹桥机场飞抵新加坡樟宜机场，计划与中国商飞生产的多架国产飞机一同参加2月20日—25日举行的新加坡航展。 这也是C919等国产客机首次在海外“组团”亮相。 据了解，C919是我国首次按照国际通行适航标准自行研制、具有自主知识产权的喷气式干线客机，2007年立项，2017年首飞，2022年9月完成全部适航审定工作。 2022年12月，中国商飞公司向东航交付全球首架C919大型客机。 C919首架机交付是继C919获颁中国民航局型号合格证后，我国大飞机事业征程上的又一重要里程碑。

凤凰网科技讯（作者/戴雨欣） 2月19日，据媒体报道，OpenAI发布人工智能模型Sora，其能够通过文本提示生成逼真且富有想象力的视频，“文生视频”引发广泛讨论。 天眼查App显示，近日，清华大学申请的“一种定制化多主体文生视频方法、装置、设备及介质”专利公布。摘要显示，该申请涉及神经网络技术领域，基于第一损失、第二损失与第三损失对文生视频模型的参数进行优化，使优化的模型基于文本描述生成视频中的图像时，文本描述与定制化主体保持一致，且在每个主体生成过程中的特征不会发生混淆的同时消除合成痕迹。 图源 天眼查 图源 天眼查 此外，度小满科技（北京）有限公司也于2023年8月申请“文生视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质”专利，该申请已于同年11月公布，其能够以极低的资源实现任意长度长视频的生成。 图源 天眼查 图源 天眼查

2024，人形机器人似乎已经站在了技术与梦想的十字路口。 炒虾、叠衣服、煮咖啡，做家务……这一切似乎都预示着，以往科幻片中那些 要干嘛就干嘛的机器仆人，似乎真的走进现实了。 想象一下，周末你刚睡醒，一个高科技的人形机器人走了进来，端着杯热腾腾的咖啡走到了你面前。 听起来像是科幻片里的桥段，对吧？但今年一月，Figure公司的一款煮咖啡机器人Figure 01，让这样的片段成为了现实。 在看了10小时的人类演示视频后，该机器人可以自主打开咖啡机盖，放入咖啡包，按下开始按钮，一气呵成地完成整个煮咖啡过程。 难得的是，当咖啡包没放准时候，它甚至还会自动纠正。 而在这类“细活“上，国产机器人也显现出了不俗的实力。 例如去年智元机器人的远征AI，就在演示中展示了多个生活化的应用场景。 例如在厨房里打个鸡蛋什么的。 给家里老人端茶送水什么的，也不在话下。 即使是在实验室里制备样本这样的精细操作，也照样手到擒来。 同样地，在2023世界机器人大会上，一个名叫MagicLab的国产人形机器人，也十分娴熟地演示了咖啡拉花手艺： 其动作之流畅、自如，实在让人感动。 除了这种需要灵巧和精准度的操作外，某些很需要“力量”的场景，人形机器人也开始崭露头角。 例如波士顿动力的机器人，在搬运物体方面就是目前的行业翘楚。 瞧这矫健的身手，提着重物一路小跑上楼梯，过独木桥，也完全不带含糊的。 到达目的地后，还十分聪明地来了个回身跳，用转身时的惯性将包甩到了高处。 凡此种种，无不让人惊呼：“卧槽！难道科幻片就要成真了？” 那么，为何人形机器人，会在2023集中地涌现出各种“惊喜”？种种华丽的技术奇观背后，人形机器人，真的要从科幻走进现实了吗？ 01 变革之年 如果要论2023年，人形机器人最大的变数是什么，哪恐怕就是AI大模型的应用。 从物理维度上说，人形机器人由三个模块组成，分别是“肢体”“小脑”和“大脑”，而大模型的出现，相当于给人形机器人换了个“大脑”。 而这，也是机器人具备自主感知和决策能力的关键。 换句话说，以后人类想让机器人学一种新活，只需要让它观察人类的范例，并在实践中不断从错误中学习，逐步提高自己的技能即可。 而这在大模型没出现之前，是不可想象的。 从总体上而言，人形机器人的发展，大致分为了“仿人”、“类人”、“真人”三个阶段，当前处于“仿人”并走向“类人”阶段。 在仿人阶段，人形机器人执行任务，通常依赖于预先编写的程序和有限的自动化技术。 试想一下，倘若你想让机器人帮你进厨房里炒菜，机器人的每一个动作，如切菜、搅拌、烹饪等，都需要事先进行详细的编程。 这些编程指令包括如何移动机械手臂、如何控制力度、速度等各种参数的具体信息。 程序之外的情况（比如今天的肉更难切一些），机器人都可能无法有效地应对。每遇到个新情况，你就得重新编程，告诉机器人该怎么做，这多不方便啊…… 那大模型是怎么解决这一问题的？ 具体来说，现阶段大模型训练机器人的方式主要有两种：多模态学习、端到端学习。 所谓多模态学习，利用视觉语言模型（VLM）进行场景理解，将描述输入至大型语言模型（LLM）以得到自然语言指令，来让机器人完成各种动作。 这方面比较突出的代表，是DeepMind的RT-2模型（Robotics Transformers）。 通过这个模型，机器人可以从网络和机器人数据中的各种视频中学习，并将学到的知识转化为机器人控制的通用指令。 具体来说，这个系统就像是给机器人装上了一套高级的大脑和眼睛。首先，它的眼睛（VLM）能看懂周围的环境，比如看到桌子上有个杯子，知道杯子在哪里，长什么样。 然后，它的大脑（LLM）会根据眼睛看到的信息，通过编码器-解码器结构，将图像特征转换成语言描述，用人类的语言来描述这个场景，比如“拿起杯子”。 最后，这个大脑还会告诉机器人怎么动，比如怎么伸手，怎么用力，确保机器人能正确地把杯子拿起来。 不过，在具体控制机器人时，RT-2本身并不直接获取或调整机器人硬件的具体参数，如电机的电压或电流。这些硬件参数的调整通常由机器人的控制系统负责，而RT-2模型提供的是高层次的动作指令。 在实际应用中，这些指令会被机器人的控制系统解析，并转换为具体的硬件控制信号，以驱动机器人执行任务。 端到端学习，就是试图直接从输入（如传感器数据、图像、视频等）到输出（如动作、决策等）构建一个完整的模型。例如之前提到的煮咖啡的Figure 01 机器人，就是一个明显的端到端学习的例子。 在这个过程中，模型会通过观看人类煮咖啡的视频，逐渐学会其中的所有步骤。而要实现这点，最关键的一步，就是模仿学习。 一般来说，模仿学习大致分为如下步骤： 首先，系统通过摄像头录制视频，或直接从人类操作者那里收集传感器数据。 对于某些难以或无法直接获取专家动作数据的场景，例如自动驾驶、医疗手术等，模仿学习甚至能直接跳过后一步，直接通过看视频学会相应的动作。 在具体学习过程中，首先，机器会从观察数据中提取关键特征，这些特征可以是图像、声音、以及物体的位置、运动轨迹、环境布局等。 之后，系统会分析数据，同时开始模型的训练，并将输入数据映射到输出行为。 在这里，数据到动作的映射，可以被视为一种物理上的因果关系。例如，当咖啡机处于特定的状态（比如水温达到一定温度）时，应该执行特定的动作（比如开始泵送水）。 一旦模型被训练好，机器人就可以开始模仿观察到的“因果”。并在实际执行任务过程中，根据反馈不断调整和优化。 可以说，正是由于有了大模型的加持，人形机器人才真正从一个亦趋亦步的“机器”，开始变得像一个会学习和应变的“人”。 一个令人浮想联翩的情况是：既然训练机器人“大脑”（大模型）所需的数据，例如视频资料、案例等，大体上都可以通过公开渠道搜集，那是不是以后人们也能用定制大模型的方式，在家中DIY一个个性化的机器人呢？ 02 家庭仆人or工厂能手？ 在2022的科幻片《芬奇》中，汤姆·汉克斯饰演的主角，是一个在末日中的幸存者，由于知道自己罹患绝症，他打算用手头的资料和数据，训练出一个知道怎样照料狗子的机器人，以便在自己离世后，心爱的狗子能有个照应。 实际上，这就是一种类似通过大模型来训练机器人的思路。 然而，要想真正实现这种人人皆可DIY机器人的未来，人类还有好几个关键门槛需要跨，其中之一，就是各种“关节部件”的成本。 特斯拉人形机器人Optimus的总BOM（Bill of Materials，物料清单）成本大约为41381美元。其中，关节部件的成本大约为23563美元，占总成本的56.9%。这表明在Optimus的总成本中，关节部件的价值量占比超过了一半。 关节部件的价值量占比高，主要是因为人形机器人需要精确和灵活的关节来模拟人类的运动。这些关节通常包括复杂的机械结构、驱动系统（如电机）、传感器以及控制算法，所有这些都对机器人的性能至关重要。 如此高昂的成本，注定了人形机器人在商业化的最初阶段，不太可能成为普通人的“家庭仆人”，而更适合用于工厂、物流等生产性的场景中。 例如，总部位于加州的人形机器人初创公司Figure 宣布与宝马签署一项商业协议，将在宝马的美国制造工厂部署 Figure 01。 这也是 Figure 自 2022 年成立以来签署的第一个商业协议。公司的人形机器人会被部署到位于南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂，也是宝马在美的唯一工厂。 虽然，自动化流水线用工业机器人是常规操作，但是，这类传统的工业机器人，大多只能按照预先编好的程序，在固定的工位上，进行重复性操作。 例如，虽然欧洲，尤其是德国的KUKA机器人此前就在生产线上表现十分出色，可用于物料搬运、加工、堆垛、点焊和弧焊等工作，但这些操作，都已经是被程序预先编写好的，如果想让其切换到其他工序，就需要重新编程。 这就限制了这类机器人的灵活性、适应性。 而与之相比，有大模型加成的人形机器人，如Figure 01，则可以通过大模型不断适应和学习，切换到任意岗位、工种，因此具有更高的灵活性，能够执行更多样化的任务，尤其适合制造那些按人类活动特点设计的工业品。 在初期阶段，Figure 01只是干一些箱子搬运、拾取和放置、托盘装载之类简单的工作，以及兼顾下其他很少有工人愿干的“苦活”、“累活”，例如在高温或噪音环境下操作等等。 如果达到目标，Figure 01的部署数量将会增加，预计在12-24 个月的时间集成到宝马的制造流程中，包括车身车间、钣金和仓库等工区。 考虑到车身车间、钣金这类流程的性质，Figure 01这样的机器人，除了搬运和装卸外，更可能在其中扮演辅助装配的角色：即帮助工人固定零件，或者在狭小空间内进行操作。 不过，从长远来看，人形机器人在制造业中的意义，可不仅仅局限于干些搬东西的“杂活”。从产业的角度来看，进入汽车生产线的人形机器人，无疑站在了当前产业升级竞争的最前沿。 如果说，当下中美在产业升级方面的竞争，真的存在什么“命门”的话，那这样的命门，一个是代表了尖端技术的芯片，另一个就是代表了制造业“肌肉”的汽车行业。 这是因为，汽车产业是一个典型的“复合型”产业，它不仅包括汽车制造本身，还涉及到零部件制造、销售、服务等多个环节，涉及到巨大的市场，其发展往往可以带动整个供应链的增长，对经济的拉动作用显著。 更重要的是，汽车产业，尤其是新能源为代表的汽车产业，也是一个技术密集型产业，涉及到了人工智能、新能源、机械制造、材料科学等多个领域。 并且，人形机器人与工业机器人、新能源汽车等产业共享许多相似的供应链，如电池、芯片、传感器、控制器等，可以实现供应链的协同迁移。 可以说，汽车行业的兴衰，从一个剖面，预示了某个国家将来工业能力/制造业的强弱。 不巧的是，在这个关键的节点上，美国目前掉链子了，而人形机器人，将是唯一有可能进行破局的变数。 03 制造业回流？ 从表面来看，人形机器人对制造业最粗浅的“作用”，就是取代那些对工资“永不满足”的打工人。 去年9月15日，美国汽车工人联合会（UAW）与通用汽车、福特汽车、Stellantis的合同到期，双方未能就新合同达成一致，UAW联合三大车企工人发起一场罢工。 除了提高工资，缩短工时这些基础要求外，罢工的核心诉求，其实还是消除转型电车带来的失业风险——因为生产电动车比传统汽车需要的人力更少。 这时，一个十分尖锐的矛盾就凸显了出来：美国想重振实体制造业，让制造业回流，并进行产业升级，可架不住国内工人总是闹着要涨工资，利润都给工人发工资了，哪还有钱产业升级？ 那美国工人怎么就这么爱闹呢？ 背后的真正原因，是这几年美国的通胀太高了，涨出来的那点工资，总是会被物价淹没，于是工人只能一个劲儿地要求涨涨涨。 有数据显示，美国通胀率在2023年达到了6.8%，创下了近40年来的新高，其中牛奶价格较2019年上涨29%。 而美国通胀率节节高升的背后，其实暗藏了美国重振制造业与进行金融收割之间，存在一个无法协调的结构性矛盾。 具体来说，为了应对自疫情以来的经济衰退，也为了重振制造业，美国需要实施宽松的货币政策，如降低利率，以降低生产成本和刺激投资。 然而，为了维持美元的全球吸引力，美国却要采取相反的政策——加息，以吸引外国投资者持有美元资产。 因为加息就像是银行提高了存款的利息，所以人们更愿意把钱存到美国，同时，大家都想买美元，因为预期美元会升值，这样将来卖掉美元能赚更多。这样一来，全球的钱就都往美国跑了，因为大家觉得在美国投资更划算。 于是，鱼和熊掌不可兼得的局面就出现了。 而这时，不断高涨的工人工资，也在其中起到了推波助澜的作用，并加剧了这一矛盾。 虽然加息会让美元升值，但借钱时的利率高了，企业制造东西的成本变高，相应的物价也会上涨，工人看到物价上涨，就要求加工资，但这样一来，工厂的成本就更高了，就更不愿意在美国生产东西了，因为不划算。 可以说，人类工人这个“不稳定存在”，已经成了美国资本家“一边想用加息收割全球财富，一边又想让制造业回流”的最大阻碍。 而打破这一循环的可能，就是人形机器人。 就目前来说，一台人形机器人售价大约在2~3万美元，而美国一个汽车产业工人年薪在7.5万美元。 由于人形机器人的介入，会在一定程度上削弱工会谈判和议价的能力，从而得以让美国在保持货币强势的同时，踉踉跄跄地继续制造业的“复兴”。 更进一步，当美国真正做到了让制造业回流（哪怕只是部分），并跨越了“创造”与“制造”的鸿沟，那么凭借新生产技术的普及，以及美国独有的科研生态，其在全球产业链中，将获得难以复制的竞争优势。 04 被机器包围 具体来说，目前的美国，在科研环境和土壤上，确实存在着一些领先其他国家的优势，例如： ——成熟的风险投资市场和鼓励创业的文化； ——严格的知识产权法律体系； ——由顶尖大学、研究机构、风险投资和创业文化共同构成的创新生态系统； ——开放的移民政策和对全球人才的吸引力。 只不过，长期以来，由于世界市场的秩序始终被美国所把持，因此其并不屑于通过比拼数量和造价去占领中低端市场，而是悠哉地坐在高位，靠少数高附加值的核心技术坐收其成。 而今世界格局渐变，美国发现原来那套国际分工体系玩不转了，中国这样的国家，开始不满足于一直做低端代工厂，要挑战其高端制造业。 这意味着，美国也要面临同态竞争了。 而在同态竞争中，若双方产品相近，获胜的关键就是规模和造价。这点已经在历史中得到了验证。 在200多年前的拿破仑战争中，为从经济上拖垮英国，拿破仑对英国进行了全面的“大陆封锁”，禁止一切欧洲国家与之进行贸易，想将英国活活困死。 可结果，英国还是活了下来。 原因很简单，当时的英国经过了工业革命，生产力大幅提升，生产出来的商品价格极其低廉。虽然有禁令，但是其他国家受不了“低价商品”的诱惑啊！ 于是，在经济规律的驱动下，欧洲各国的走私逐渐泛滥，大陆封锁政策名存实亡。 回看今朝的中美竞争，格局是不是很相似？ 有了这样的前车之鉴，中美两国都明白价格和规模的重要性。而为了占据这两个制高点，在将来的产业竞争中，双方需要比拼的，就不只是产品本身的价格，还要比拼制造产品的工具的价格。 而在智能化的时代，这样的“工具”，就是进入工厂和车间中，与人类协作，甚至完全取代人类的人形机器人。 凭借着大模型赋予的自主学习和适应能力，以及日益灵巧的肢体，人形机器人在工业制造中将有可能做到“一机身兼数职”，并在不同工种间任意切换。而这无疑在生产中，节约了大量的人力和时间。 刚才提到，在中国的挑战下，美国的高端制造业有被倾覆的风险。那如何让世界回到之前美国主导的分工体系中呢？ 一个最绝的办法，就是釜底抽薪，用人形机器人这类自动化技术，挖掉中国制造的根（物美价廉）！在大幅降低产品价格的同时，向全世界大量出口美国制造的廉价机器人，使其他产业链不完备的国家，继续对美国产生依赖。 类似的操作，美国已经践行了一次，那是在上世纪的20年代，福特通过引入流水线生产方式，实现了汽车制造业的革命性改变，并用这样的生产方式，让后来的美国成为了头号工业强国。 可以说，人形机器人就是未来的福特生产线。在那个被机器包围的世界中，谁拥有成本更低，规模更大的机器人，谁就将在产业竞争中占尽优势。 05 中国的应对 综上所述，在将来人形机器人的竞争中，谁能率先把价格打下来，谁就将占据先发优势。 幸运的是，中国在这方面，已经显现出了相当的成就。就目前来看，人形机器人的成本，正从原来的六七十万，逐渐向人民币20万元甚至更低靠拢，几乎是此前的三分之一。 而这样大幅的成本下降，背后原因，则是某些关键零部件的国产化。 就目前来说，人形机器人相当大的一部分成本，大都出在其复杂且数量众多的关节部分。以 特斯拉的 Optimus 为例，人形机器人从上到下包含 28 个关节，分布情况为肩关节 6 个， 肘关节 4 个，腕关节 4 个，腰关节 2 个…… 其中每一个关节，造价都在几千到上万元不等。 此外，要想驱动这些关节自如运动，机器人还需要电机驱动等关键零件，它是机器人的关节能够旋转或移动的关键，类似于人类身上的肌肉和肌腱系统。 在这些部件上，国产人形机器人降低成本主要有两大途径：一是通过规模化的量产，导致单个机器人的生产成本降低。二是通过自研关节、驱动器、减速器等关键零部件，降低海外采购的成本。 而在自研方面，目前做得比较突出的国产企业，主要有智元机器人的远征A1、开普勒的先行者系列，以及傅利叶智能的GR-1通用人形机器人。 以远征A1为例，其灵巧手拥有 12个主动自由度，5个被动自由度，采用驱动内置。另外还有配有基于视觉的指尖传感器，可以分辨操作物的颜色、形状、材质等，其灵巧手的整体成本低于1万元人民币。 在这里，自由度是指机器人的运动能力，也就是机器人能够独立控制的运动变量的个数。 自由度越高，机器人的运动越灵活，越能适应各种复杂的环境和任务。 目前，远征A1的自由度超过了49个，手部有12个主动自由度。 而除了关节部分外，协同操作算法，也觉得了机器人能力的强弱。 协同操作算法在人形机器人中的作用，可以比喻为人类的大脑和神经系统。 就像大脑负责思考、决策和协调身体各部分的动作，协同操作算法负责处理来自传感器的信息，制定行动计划，以完成复杂的任务。 具体来说，人形机器人的“眼睛”所代表的视觉处理系统，“大脑”所代表的决策系统以及“双手”的执行系统。 如何通过协同算法，让不同控制系统更流畅、数据运转效率更高，就成了人形机器人能做什么工作的关键。 而在这方面，国产企业开普勒自研了星云系统，让机器人实时感知周围环境，解决看、感知的问题。 具体来说，其通过在机器人中内置3D视觉相机，搭载了麦克风阵列，以及大量压力传感器、姿势传感器等方式，可以让机器人明确自己的状态以便执行下一步操作。 就目前来说，通过一系列自研技术的追赶，国产人形机器人在造价方面，已经达到了与特斯拉等明星企业并驾齐驱的地步。 机器人创企开普勒机器人提及计划将人形机器人计划将价格控制约为2~3万美元（折合人民币14~21万元）左右。智元机器人预估未来其首款人形机器人远征A1的制造成本将会被控制在20万元以内。而特斯拉“擎天柱”人形机器人成本预计在2万美元（约合人民币14万元）左右。 可以看出，国内人形机器人对美国企业咬得很紧，在将来规模化量产阶段，双方必定会有激烈的交锋。 总体上来说，目前在人形机器人的竞争上，美国的优势主要集中在对前沿技术的风投上。 专注前沿技术的初创公司提供了丰富的资金来源和投资机会。例如，美国初创公司Figure在成立仅一年后，就获得了7000万美元的A轮融资， 同样地，名为1X Technologies的机器人公司，在2023年3月完成了A2轮融资，其中OpenAI创业基金领投，融资额达到2350万美元。今年年1月，1X Technologies又完成了1亿美元的B轮融资。 这种对初创企业动辄数千、上亿美元的风投，在中国是很罕见的。 而相较之下，中国则在产业政策支持方面更具优势。其核心逻辑本质上与新能源车产业的政策很相似，都是对路径已经明确的技术难点进行集中攻坚，加速技术的成熟和产业的规模化发展。 例如，《人形机器人创新发展指导意见》，鼓励和支持人形机器人的关键技术领域进行研发，如“大脑”（人工智能）、“小脑”（运动控制）和“肢体”（机械臂、手和腿足）等。 因此，综合来看，在人形机器人领域，“美国搞高端”、“中国降成本”的态势，将会是一种长期的态势。 不过，除了上述因素外，在人形机器人普及的过程中，有一个不可避免的问题，同样影响着这场产业竞争的成败：如何在机器人在各行各业的应用日益广泛，许多传统岗位可能会被自动化技术所替代。这必然会触及到社会结构、就业市场和人类生活方式的根本变革。 如何在机器人与人类劳动力之间找到平衡，确保技术进步的同时，社会能够平稳过渡，成为了除了技术、资本和政策之外，一个不容忽视的“软性因素”。 毕竟，机器只是一种手段，而人才是目的。

GN-z11 是天文学家近些年发现的距离我们最远的星系之一。超远的距离意味着它非常非常的年轻，可能只有 2~3 亿岁。如此年轻的一只星系幼崽却出乎意料地拥有一颗异常强大的“心脏”—— 中心黑洞。不过，这个黑洞与其说是“心脏”，倒不如说它更像是一只侵入体内的“异形”。因为它吞噬物质的速度有点太快了，以至于这只刚诞生不久的星系，或许再也无法迎来“长大成人”的那一天。 2015 年，天文学家通过哈勃和斯皮策太空望远镜，在大熊座方向发现了一个十分不起眼的暗红色天体。此时人们已经意识到，这个天体绝不简单，如此暗淡渺小意味着它离我们肯定非常远。 虽然已经有了心理预期，但当看到光谱测量结果出来后人们还是吃了一惊 —— 它的红移值（z）几乎达到了 11，于是“GN-z11”的名字也由此而来。11 的红移，意味着它发出的光经历了 134 亿年才到达地球，我们看到它的样子，则是大爆炸后 4 亿年的模样，而那时的宇宙还正处于远古的再电离时期。 在 JWST 出现以前，人们认为 GN-z11 是目前已发现的最遥远、最古老的星系。与银河系相比，它的大小只有银河系的 4%，质量更是仅有 1%。作为一个正在长身体的幼年星系，它的成长速度可谓快得惊人。要知道，宇宙的首批恒星大概诞生于大爆炸后 1 亿年左右。这意味着，该星系只用了 2~3 亿年，就形成了十亿规模的恒星，这个成长速度几乎是银河系的 20 倍。 我们知道，现如今大部分星系的中心都会有一个超大质量黑洞。但是对于 GN-z11 这么年轻的星系来说，形成一个超大质量黑洞时间上似乎不太够。其实不只是幼年星系，即使是现如今我们周围的那些成熟星系，以目前我们所了解的黑洞成长过程，它们中心的黑洞个头同样大得离谱。这其实也是科学界一直在探寻的一个未解之谜 —— 超大质量黑洞的起源问题。因此，找到一个足够年轻、甚至可能还没来得及形成中心黑洞的星系，或许就能帮助我们解开谜题。 正好，现在有了专攻红外波段的 JWST，那自然得好好瞅瞅这个目标。 2023 年 5 月，一篇发表于《皇家天文学月刊》上的文章中，牛津的一个研究团队针对光谱中的碳氮氧元素分析后认为，GN-z11 中除了恒星以外确实应该还有其他东西，不过至于其他东西是什么目前还不确定。因为对于这样一个年轻星系而言，即使考虑到它内部有着大量的巨型初代恒星，那也不足以解释它特殊的元素占比，因此研究人员给出了一些可能的猜测。 比如这里可能发生了某种潮汐破坏事件（TDE）。潮汐破坏事件也叫潮汐瓦解事件，它通常说的是某颗恒星由于太靠近一个超大引力源（比如说超大质量黑洞），从而被它的潮汐力撕碎瓦解。这个过程中会产生许多特殊的辐射，这些辐射如果仅靠恒星的正常演化是无法形成的。 此外，由于年轻星系中充满了原始气体，所以恒星形成得非常快，这里的恒星就像在星团里一样十分密集。于是，这些恒星之间不可避免地会发生碰撞，而恒星之间剧烈的碰撞也会产生相应的特殊光谱。 当然，类星体这种传统的解释也不能被排除。由于年轻星系中食物充足，这对星系中心的黑洞来说简直就是在吃自助餐。因此，年轻星系中心的黑洞极为活跃，被称为活动星系核（AGN）。这种活动星系核在疯狂吞噬周围气体的同时，它的吸积盘也会向外辐射出类似的特殊光谱。 总之，该研究团队认为，GN-z11 中有没有超大质量黑洞还很难说，因为除黑洞外还有许多其他可能性存在。 然而今年年初（2024 年 1 月），剑桥的一个研究团队在《自然》杂志也发表了一篇关于 GN-z11 的研究论文。相较于牛津团队的摇摆不定，剑桥团队则更加笃定中心黑洞的存在。 除了认为活动星系核比其他方式解释光谱特征更合适外，这次他们还在光谱中发现了类似喷流的特征。根据他们的理论模型，在红移 10~11 范围的星系中，如果有超大质量黑洞存在，它们的质量应该在 100 万~1000 万倍太阳质量之间。而针对 GN-z11 的计算显示，该黑洞的质量大约在 160 万倍太阳质量，正好符合理论预期。 现在的问题是：如果这个黑洞真的存在，那它是如何在 2~3 亿年里长到这么大的？没错，又回到了那个超大质量黑洞起源的问题。 目前可以认为，这些黑洞之所以这么大只能有两个可能： 第一，要么是它们天生就很大，也就是在星系还没形成之前它们就已经存在了。比如通过暗物质种子、原始气体云的直接坍缩等等。 第二，要么是它们可以通过一些我们还不了解的方式疯狂干饭，能够以至少 5 倍于正常黑洞的速度迅速成长。 如果这真的是一个正在饕餮般进食的黑洞，那么它的存在对其宿主星系来说可能是致命打击。因为疯狂的进食过程势必会产生同样的“狂风”，这些“狂风”会吹散周围气体从而阻止恒星形成。一个没了新恒星的星系，注定只能一步步走向灭亡。而黑洞呢，由于没有了“食物”来源，最终它也将自食其果。未来，要么有新食物送上门，要么就只能等待霍金辐射的审判，独自面临终结的那一天。

作者｜赵健 Sora 一夜之间爆火全球。但奇怪的是，OpenAI 联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）却在保持沉默，没有转发任何一条关于 Sora 的视频或推文。 Sora 目前没有公开测试权限，仅仅向公司内部负责安全风险评估的红队成员（Red Teamers），以及极少数视觉艺术家、设计师和电影制作人提供访问权限。因此模型发布当天，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 上在线接单，基于用户给出的提示词一连发布了 8 条视频。 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）、CTO 米拉·穆拉蒂（Mira Murati）等人，也在积极为 Sora 宣传。 但伊尔亚的最后一条推文，停留在了 2023 年 12 月 15 日。 OpenAI 在其官网上的 Sora 的文章后面留下了团队成员的名字。在一串致谢名单中，我们看到了萨姆·奥尔特曼、格雷格·布罗克曼、米拉·穆拉蒂等人的名字，但唯独没有出现伊尔亚·苏茨克维。 这不禁让人怀疑，伊尔亚究竟是在埋头研究 GPT-5，还是已经离开了 OpenAI ？ 值得一提的是，OpenAI 创始成员之一、AI 技术研究员安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）在Sora 发布前夕离职。有网友大胆猜想：“如果 Andrej 和 Ilya 创办一家真正开放的人工智能公司怎么办？” 1.“我们终于知道伊尔亚看到什么了” 今天，OpenAI 最新发布的 Sora 模型再次让人们感受到了人工智能的强大，强大到令人害怕。 Sora 不仅仅是一个视频生成模型，它涌现出了对物理世界的理解能力（尽管还存在局限），OpenAI 直接将其定义为“世界模拟器”（world simulators）——它打开了一条通往模拟物理世界的有效路径。不少人感慨，“现实不存在了”，“物理学不存在了”。 人们似乎在这一刻终于理解了伊尔亚为什么一直执着于人工智能的安全性研究。强大的 AI 模型对世界带来的风险并非遥不可及。 有网友表示：“现在，我们知道伊尔亚看到什么了。”埃隆·马斯克则在贴子里留下了一个表情：😂。 去年，随着 GPT-4 以及后续一系列更强大的大语言模型的更新，以伊尔亚为代表的 OpenAI 成员越来越多地考虑 AI 的可控性问题。 为此，OpenAI 在 2023 年 7 月 5日宣布成立一个新的团队“超级对齐”（Superalignment），来研究引导和控制比人类聪明得多的 AI 系统。这一项目由伊尔亚与同事简·莱克（Jan Leike）共同领导，并将 OpenAI 20% 的算力专门用于该项目的研究。 一般认为，去年 11 月闹得沸沸扬扬的 OpenAI “宫斗事件”的导火索，就是伊尔亚对于 AI 的发展理念与萨姆产生了分歧，伊尔亚越来越担忧 OpenAI 的技术可能造成极度危险的局面，他觉得萨姆对待 AI 应该更加谨慎。显然，萨姆并没有停下来。 在硅谷，对于 AI 的不同态度把人群分成了保守派与激进派。保守派也被称为EA（Effective Altruism，有效利他主义），代表人物是“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），伊尔亚就是他的学生。 激进派被称为“e/acc（有效加速主义）”，很多知名的科技大佬、AI 从业者都是 e/acc 主义的信徒。萨姆并未公开表达过自己的立场，但考虑到他带领下的 OpenAI 一系列激进的产品发布节奏，事实上他已经成为 e/acc 的代言人。 伊尔亚联合董事会成员罢免了萨姆。但在大股东微软的斡旋与 OpenAI 全体员工请辞的压力下，伊尔亚最终妥协让步，萨姆在几天后重新回到了 OpenAI 并掌权，并重组了董事会。 宫斗事件结束后，伊尔亚并没有立即离开 OpenAI，萨姆希望继续他们之间的工作关系，并正在讨论他如何继续在 OpenAI 的工作。 萨姆表达了对伊尔亚的谢意：“我尊重并热爱着伊尔亚，我认为他是这个领域的指路明灯，也是人类的瑰宝。我对他的恶意为零。” 但去年外媒一篇报道曾指出，伊尔亚似乎处于一种“迷茫”的状态，在 OpenAI 变得“隐形”。自萨姆回归以来，伊尔亚就没有出现在 OpenAI 旧金山的办公室内。 马斯克也向伊尔亚抛出了橄榄枝，他表示伊尔亚应该加入特斯拉或他的 AI 公司 xAI。 伊尔亚对于人工智能安全的工作还在继续。12 月 14 日，OpenAI 发布了超级对齐项目的最新研究论文：使用 GPT-2 级别的小模型来监督 GPT-4 级别的大模型，并获得接近 GPT-3.5 级别的性能。同时，OpenAI 宣布与 Eric Schmidt 合作，启动了一项 1000 万美元的资助计划支持技术研究，以确保超人类人工智能系统的一致性和安全性。 作为该论文核心作者之一的伊尔亚，也在 X 上转发了相关内容。但这是宫斗事件至今，伊尔亚在 X上转发的关于 OpenAI 进展的唯一内容。 我们暂时无法得知伊尔亚是否已经离开了 OpenAI ，但他对于 Sora 的沉默态度似乎并不寻常。 伊尔亚在签名上写着：“朝着拥抱人性多样化的通用人工智能发展。” 2.人才是 OpenAI 的核心竞争力 虽然伊尔亚并不在 Sora 的研究团队中，但 Sora 仍然表现出了压倒性的性能优势，可见人才密度是 OpenAI 领先的重要因素。 Sora 团队整体非常年轻。核心成员有三位，分别是研究负责人Bill Peebles（比尔·皮布尔斯）与 Tim Brooks（蒂姆·布鲁克斯）与系统主管 Connor Holmes。 Conner Holmes 曾是微软研究员，在微软工作时以外援形式参与了 DALL·E 3 的推理优化工作，后来跳槽加入 OpenAI 。 Bill Peebles 本科就读于 MIT，主修计算机科学，参加了 GAN 和 text2video 的研究，还在英伟达深度学习与自动驾驶团队实习，研究计算机视觉。毕业后正式开始读博之前，他还参加了 Adobe 的暑期实习，研究的依然是 GAN。 2022年5月，Bill 到 Meta 进行了为期半年的实习，和谢赛宁（ Bill 开始实习时还未离开 Meta）合作发表了 DiT 模型，首次将 Transformer 与扩散模型（Diffusion Model）结合到了一起。从加州大学伯克利分校博士毕业之后，Bill 加入了 OpenAI。 Sora 的模型架构，就是参考了 Bill 与 谢赛宁合作发表的 DiT 论文。值得一提的是，该论文主要聚焦在了 DiT 架构在图像生成领域的性能表现。有人推测，随着 Bill 加入OpenAI ，他很可能把自己在视频领域的研究成果，也带到了 OpenAI 的 Sora 项目中。 Sora 的另一个核心作者是 Tim Brooks，曾在 Google 负责 Pixel 手机摄像头的机器学习工作，以及在英伟达负责视频生成模型研究。 2023 年从加州大学伯克利分校博士毕业后，Tim 加入 OpenAI，参与了 DALL·E 3 相关研究。 在其他几位作者中，也包括两位华人 Li Jing 与 Yufei Guo。 今天，上海交大校友、目前在纽约大学担任助教的谢赛宁在朋友圈辟谣了自己是 Sora 作者之一的消息。他表示，Sora 是 Bill 他们在 OpenAI 的呕心沥血之作，虽然不知道细节，但他们每天基本不睡觉高强度工作了一年。 同时，谢赛宁也对 Sora 发表了他的观点： 第一，对于 Sora 这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他都没有什么是不可替代的； 第二，在问 Sora 为什么没出现在中国的同时，可能也得问问假设真的出现了（可能很快），我们有没有准备好？ 如何能保证知识和创意的通畅准确传播让每个人拥有讲述和传播自己故事的「超能力」，做到某种意义上的信息平权。但是又不被恶意利用，变成某些人某些组织的谋利和操纵工具。oai 有一整套的 redteaming, safety guardrail 的研究部署，欧美有逐渐成熟的监管体系，我们准备好了吗？ 这件事跟技术成熟前，生成点小打小闹的漂亮图片不是一个量级，真相捕捉和黑镜里讲的故事，很有可能很快变成现实。 （封面图来自 X，左边为安德烈·卡帕蒂，右边为伊尔亚·苏茨克维）

 　　日月开新元，天地又一春。龙年春节，中国大地洋溢着浓厚的节日气氛与旺盛的经济活力。2024年的春运数据令人瞩目，农历正月初一至初八，全社会跨区域人员流动量高达23.11亿人次，有人是探亲访友，有人是外出旅游。尤其是龙文化的火爆给各地的文旅消费又添了一把火。旅游景点拿出各种包含龙元素的设计和活动，激发国潮新热度。商家们也用足传统文化的魅力，用各种龙年创意，吸引市民和游客纷纷前来打卡消费。 　　说起今年春节，什么让人印象最深？主打一个红火。夜市、商圈、景点，到处洋溢着两个字：人气。春节，辛苦一年的人们，从四面八方赶回家乡，与亲人团聚。这是大家期盼已久的团圆年。 　　腊月，到家的时间进入倒数。一辆载满四川广安务工人员的大巴车，从安徽阜阳穿行1200多公里，把满是思乡心绪的人们送回亲人身边。酝酿了一年的思乡之情，在见到家人的这一刻终于释放。 　　除夕，大红的福字，透着节日的喜气。在河北省武邑县的大刘庄村，83岁的郭顺义老人家里格外热闹，四世同堂的5个家庭，15口人团聚在一起过年。这是这个大家庭，一年中最重要的日子。 　　今年春节，为了庆祝期待已久的团聚，亲友凑在一起，小家变大家，小饭桌也要变大饭桌。为了让大家过好团圆年吃好团圆饭，除了饭店堂食，不少餐企推出了送菜上门、厨师上门做团圆饭等个性化的餐饮服务。在有些地方，上门代厨还成了潮流。 　　回乡团聚、探亲访友，要想假期生活足够丰富，还得要出门转转。与往年春节假期不同，今年 “返乡+旅游”这种新型的度假模式成了很多人的选择。 　　在这八天年味浓郁的假期里，该怎么玩？ 　　春晚中一度爆燃全场对诗名场面，在西安的大唐不夜城被游客再现。 　　今年春节，旅游市场火爆异常，各地为吸引游客，使出浑身解数。 　　普通群众纷纷为家乡做代言，向全国游客发出诚挚邀请。 　　热辣滚烫的旅游市场，在人们的参与和选择中，迎来复苏和转型。 　　春节假期，冬奥会激发的冰雪热潮还在延续。对南方游客来说，在冰天雪地中过大年、迎新春成了新时尚。春节期间，北方的冰雪胜地平均每天迎来110多万名来自南方地区的游客；哈尔滨更是延续之前的旅游热度，春节前6天迎接超755万人次的游客。这个春节，尔滨不仅自己火，还带着其他东北地区的“老铁”们一起火了一把。在旅游平台上，黑龙江绥化、辽宁抚顺、辽宁沈阳、吉林四平、黑龙江黑河春节酒店预订量和去年相比都增长了10倍以上。 　　与2019年相比，2024年春节出游的人流量增长了45%，消费供给的不断丰富，也为人们提供了更多新鲜的旅游图景。 　　今年春节，陪国宝熊猫过年，成为时尚。成都大熊猫繁育基地周边民宿预订量比去年同期增长了近10倍。 　　过年也可以在海上，春节期间，有近4600名游客登上国产大邮轮出海看世界，新奇中更多了几分自豪。也有人选择在穿行大江南北的特色火车上，体验不一样的年味。 　　这个春节，社交平台上，关于“过年新方式”的搜索量超过330万。 　　今年春节，还有越来越多的人选择远离大城市的喧嚣，去体验充满地方特色的别样年味儿。许多三、四线城市的假期酒店预订量明显增长，成为今年春节旅游目的地的黑马。 　　这个春节假期，文化元素激活了多座古城的文旅新热度。今年是龙年，走街串巷时让人目不暇接的是各式各样的龙元素。 　　随着龙年的隆重登场，各地开动脑筋、争相发力，做足龙年文章，为大家营造出龙味十足的春节。 　　在内蒙古，冰上龙舟赛击鼓竞渡，让龙年一开年就热闹得别开生面。 　　有人在锣鼓喧天的气氛中领略龙文化，也有人在安静的博物馆里感受龙，“青花红彩龙纹瓷盘”“鎏金铜如意龙纹马鞍”，青海省博物馆里不同时期具有龙元素文物的展出，让游客大为赞叹。 　　春节假期，大众在龙文化的滋养中度过。龙年说龙，在街头巷尾、灯会庙会，许多设计师和商家也把龙这一独具中国特色的传统文化元素，通过新设计、新表达融入了现代生活。龙服饰、龙挂件、龙玩具……丰富多彩、创意独特的龙元素不仅带来了消费热潮，也引领了一波文化热潮。 　　龙主题的打造让传统文化着实火了一把，非遗、传统民俗也纷纷出手与潮流文化融合，以新场景、新玩法渲染年节气氛，引领国潮热。 　　在浙江台州黄岩老城区，设计师团队在传统非遗花灯基础上进行设计改造，数千盏宋式宫灯将有着千年历史的五洞桥老城区打造成了春节期间的打卡潮流地。 　　龙年春节，国家大剧院通过京剧快闪、京剧油画展、打造数字京剧等全新的创意文化活动，让观众沉浸式感受“国粹之美”。这里上演的经典剧目《龙凤呈祥》主角大多由剧院的90后担当，剧目中年轻化的表达不仅吸引了大批年轻观众，也让中国的传统文化重新焕发光彩。 　　春节假期，全国上下洋溢着喜气洋洋、红红火火的节日气氛。农历正月初一至初八，电影总票房突破80亿元，创中国影史春节档票房纪录；春节假期8天全国国内旅游出游4.74亿人次，同比增长34.3%；腊月二十三以来，全国重点商圈的客流总量同比增长超70%；春节前后，超500万条打卡传统文化的内容在社交平台上掀起热潮。 　　国家信息中心经济预测部宏观经济研究室副主任、副研究员 邹蕴涵：今年春节的消费可以总结为两个字，一个是热，一个是新。热度体现在今年春节全社会跨区域大范围人的流动性较以往明显增强，整个社会动起来了之后，推动消费市场的热度活力。消费领域的创新是一个非常突出的新的增长点，这种创新不仅表现在传统商品消费的创新，服务消费的业态模式创新，激发消费意愿，推动消费市场潜力释放具有非常好的作用。 　　龙年春节，各地文旅消费的火爆，既见证了中国传统文化的热度，彰显了文化自信，也提振了消费市场，同时也映射出人们对于团聚、休闲和文化体验的强烈需求。当传统文化以新方式、新场景、新玩法融入潮流文化，既让传统文化更现代时尚，也赋予春节消费更深层的文化意义和情感价值。作为拉动内需、激活消费潜力的重要节点，春节假期的消费热为全年开了好头，也说明拉动消费不仅需要传统的消费热点，更需要不断创新和创意。

　　新华社基辅/莫斯科2月18日电　题：战略要地易手　俄乌冲突往哪走   新华社记者李东旭　赵冰   俄罗斯国防部长绍伊古17日向俄总统普京报告说，俄军已完全控制乌克兰军队的重要防御枢纽阿夫杰耶夫卡市。当天凌晨，乌克兰武装部队总司令瑟尔斯基在社交媒体上宣布，为了避免乌军被包围并保护乌军官兵，他决定将乌军从乌东部阿夫杰耶夫卡撤离至更有利防线进行防御作战。   舆论认为，乌克兰危机升级两周年之际，夺取阿夫杰耶夫卡是俄军去年5月攻克交通要地阿尔乔莫夫斯克（乌方称巴赫穆特）以来，前线发生的最大变化。分析人士指出，俄方目前攻势猛烈，乌方因美西方军事援助迟迟未到而陷入弹药短缺困境，致使阿夫杰耶夫卡易手。俄方在战场上掌握一定主动权，但未来局势仍存在不确定性。   俄军控制要地   阿夫杰耶夫卡位于顿涅茨克市以北15公里处。从2014年乌克兰危机爆发到2022年危机升级之间的8年，乌军在阿夫杰耶夫卡修筑大量工事。俄《观点报》称，乌军将阿夫杰耶夫卡打造成顿巴斯地区第二道防线的前沿阵地，是乌军在这一地区主要防御区之一。   自去年10月初以来，俄军对乌东部的阿夫杰耶夫卡、库皮扬斯克、马林卡、巴赫穆特等地乌军防线发动新一轮大规模攻势。   俄国防部17日晚在社交媒体发文说，绍伊古当天向普京汇报说，俄军已完全控制阿夫杰耶夫卡市，目前正采取措施继续肃清市内的乌军人员，并包围仍滞留在阿夫杰耶夫卡焦化厂中的乌军部队。他表示，控制阿夫杰耶夫卡使前线能够远离顿涅茨克市，从而大大降低乌军攻击顿涅茨克市的威胁。   瑟尔斯基表示，驻守阿夫杰耶夫卡的乌军已履行作战任务，令俄军最精良部队和装备遭受严重损失。移防后，乌军正在采取措施稳定前线局势，巩固新的阵地。乌武装部队总参谋部18日上午在社交媒体发文称，乌军在阿夫杰耶夫卡方向仍在战斗。   乌军“弹药饥渴”   分析人士认为，俄方攻势猛烈，令乌克兰作战部队疲于应付，加上乌方弹药短缺，最终导致阿夫杰耶夫卡易手。负责阿夫杰耶夫卡防御作战的乌军指挥官亚历山大·塔尔纳夫斯基17日凌晨在社交媒体发文称，在俄军以十比一的炮火优势进攻和不断轰炸下，撤军是乌军唯一正确抉择。   奥地利军事专家马库斯·赖斯纳上校分析说，“弹药饥渴”正日益成为乌军面临的严重问题，主要原因是美国国会两党之间存在争议，武器供应不足。另外，欧盟方面原本打算在3月前向乌克兰交付100万发炮弹，现在也只能提供一半，对战局产生了影响。另据乌媒报道，乌作战指挥官称，驻守阿夫杰耶夫卡的乌军弹药枯竭，而且在严冬环境下，火炮故障率高。   还有分析说，乌方选择在慕尼黑安全会议期间宣布从阿夫杰耶夫卡撤军，想借机向西方施压“解锁”军援。乌克兰总统泽连斯基17日在该会议上发表讲话说，对乌克兰提供的武器出现“赤字”，特别是弹药和远程武器，美国军援“至关重要”。   2月16日，在德国慕尼黑，慕安会主席克里斯托夫·霍伊斯根在第60届慕尼黑安全会议（慕安会）开幕式上致辞。新华社记者张帆摄   不过，围绕对乌军援，美国国内民主、共和两党意见不一。美国总统拜登17日同泽连斯基通电话时，指责国会在对乌援助上不作为，并强调国会需尽快批准白宫提出的特别拨款请求。   美国有线电视新闻网报道说，乌军去年发起的反攻正面临重重困难，而西方国家对乌援助的意愿也在动摇。尽管白宫方面一再施压，国会共和党人能否批准对乌军援仍存在很大不确定性。随着数月来加沙冲突不断升级外溢，有观点担忧乌克兰在西方国家外交事务中的重要性正在下降。   战事仍不明朗   美国《纽约时报》刊文分析说，阿夫杰耶夫卡是乌克兰防御体系中的重要关键点，该地失守对乌军而言可谓“具有战略和象征意义的双重打击”。俄军控制该地为其有效调动部队和装备创造机会，并可能将视线转向西北方向的乌军后勤枢纽——波克罗夫斯克市（俄方称红军城）。   美国智库战争研究所17日发布分析报告说，西方国家对乌军援的迟滞可能将进一步严重制约乌军的防空能力，从而使得俄军能复制在阿夫杰耶夫卡战事中起到重要作用的近距离空中支援。   这是2月15日在比利时布鲁塞尔拍摄的北约防长会现场。为期一天的北约成员国国防部长会议15日在比利时首都布鲁塞尔结束。会议就加强北约的威慑和防御以及对乌克兰的支持等问题展开讨论。新华社记者赵丁喆摄   不过，未来战事走向仍不明朗。美国智库外交政策研究所欧亚项目高级研究员罗布·李说：“关键问题在于乌军此次撤退付出了多大代价，以及乌军下一个防线的强度。”   乌克兰国家战略研究所军事分析师尼古拉·比利耶斯科夫指出，俄军控制阿夫杰耶夫卡后将掌握一定主动权，但自身也面临人员和装备短缺的问题，俄军在该市的进展或许难以转化为整个战局的重大胜利。   另有乌方分析人士认为，从阿夫杰耶夫卡撤军并不会动摇乌军在东部的整个防线。一方面，乌方将继续利用第二道防线组织防御和反击；另一方面，此次撤军体现乌军在新阶段的作战策略，乌军接下来将主要利用无人机、电子战设备和防御工事最大限度消耗俄军，打击对方后勤补给，而非与俄军在正面战场比拼消耗。（参与记者：邓仙来）

　　今天（18日）是《粤港澳大湾区发展规划纲要》发布五周年的日子。建设粤港澳大湾区，是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的重大国家战略，是新时代推动形成全面开放新格局的新尝试，也是推动“一国两制”事业发展的新实践。五年来，粤港澳大湾区建设迈出坚实步伐，结出累累硕果。在全面建设社会主义现代化国家新征程上，粤港澳必将携手同心，持续推进大湾区高质量发展，为中国式现代化建设贡献力量。 　　从蓝图到现实，国际一流湾区加速“绽放”，不断描绘高质量发展新图景。《规划纲要》发布后的五年间，大湾区综合实力显著增强。“9+2”城市群GDP总量从《规划纲要》发布前的约10万亿，快速增长到2022年的超13万亿元人民币，大湾区经济活力进一步彰显，为世界所瞩目；世界知识产权组织发布的全球创新指数显示，“深圳—香港—广州”创新集群连续四年高居全球第二位，大湾区高水平协同创新能力不断增强，国际科技创新中心建设稳步推进；粤港澳联合举办大湾区全球招商大会，仅两届就吸引近5万亿元人民币投资，充分表明全球资本对大湾区营商环境和更高水平开放的前景高度认可、信心十足。 　　从“硬联通”“软联通”到“心联通”，大湾区世界级城市群加速融合。《规划纲要》发布五年来，大湾区“立体交通网”越织越密。港珠澳大桥和广深港高铁运行持续优化，人流车流客流量屡创新高；深中通道、黄茅海跨海通道等重大工程建设进展顺利，大湾区世界级机场群逐步形成。横琴、前海、南沙三个方案先后发布，助力粤港澳制度衔接，跨境执业、跨境就学、跨境养老等愈加便利；粤港澳共同公布183项“湾区标准”，提升市场一体化水平，促进大湾区联通融通。去年以来，随着“港车北上”“澳车北上”“经珠港飞”等政策落地实施，湾区内“北上南下”的“双向奔赴”已成“新常态”。刚刚过去的春节假期，前五天就有超过200万人次港澳居民经广州、深圳、珠海到广东；2月10日至16日，约210万人次内地游客到访港澳。粤港澳大湾区“多维度”融合取得重大进展，为高质量发展打下坚实基础。 　　我们坚信，在新时代新征程上，粤港澳定会把握机遇、通力协作，把大湾区建设成为新发展格局的战略支点、高质量发展的示范地、中国式现代化的引领地，为强国建设、民族复兴作出新的更大贡献。

　　多地景区门票售罄，庙会大集人潮涌动，热门餐厅排起长龙，电影票房刷新纪录……刚刚结束的春节长假，国内旅游出游4.74亿人次，总花费6326.87亿元，春节档票房突破80亿元。鲜活滚烫的数字背后，是热闹红火的消费场景，是“欢欢喜喜过大年”的幸福图景，也折射出中国经济的活力。 　　累计近23亿人次出行 　　2024年综合运输春运工作专班的数据显示，今年春节假期（2月10日至17日），全社会跨区域人员流动量累计22.93亿人次。 　　具体来看，铁路客运量9946万人次；公路人员流动量21.66亿人次，其中高速公路及普通国省道非营业性小客车人员出行量19.80亿人次，公路营业性客运量1.86亿人次；水路客运量941万人次；民航客运量1799万人次。 2月17日，旅客在北京南站出站。新华社记者 邢广利 摄 　　在河南，定制客运解决了人们出行“最后一公里”的难题。为满足春运出行个性化需求，河南省交通运输服务部门鼓励客运企业在现有开行班线基础上，开展定制客运服务，加大运力投入，实现“门对门”“点对点”一站式服务。目前，豫州行定制客运已覆盖河南全省，累计开通定制客运线路230条，定制车辆将近1700台。 　　不少人选择春节自驾，各地强化服务保障。吉林省交通运输服务部门在京哈高速公路主线德惠、陶赖昭等服务区临时增配移动充电车辆，为服务区附近的新能源汽车进行应急充电。“车给车充电我是第一次用，操作挺方便的，再也不怕没开到服务区就电量低了，心里踏实不少。”车主李先生说。 　　针对春节期间的出行高峰，各地各部门统筹做好雨雪冰冻、大雾等恶劣天气应对准备，通过加大重点时段、热门航线运力储备和供给，加开车次等服务保障好出行需求，同时加强出行信息引导。 　　旅游成为“新年俗”，多个景区“人从众” 　　经文化和旅游部数据中心测算，春节假期8天全国国内旅游出游4.74亿人次，同比增长34.3%，按可比口径较2019年同期增长19.0%；国内游客出游总花费6326.87亿元，同比增长47.3%，按可比口径较2019年同期增长7.7%；入出境旅游约683万人次,其中出境游约360万人次，入境游约323万人次。 　　文化和旅游部相关负责人表示，2024年春节假期，受政策、供给、宣传等多种利好因素影响，城乡居民出游意愿高涨，出游人次和出游总花费等多项指标创历史新高，文化和旅游市场安全繁荣有序。 　　——国内游“南北互动”。在哈尔滨、长春、沈阳等地感受冰雪，去三亚、海口、广州等地温暖避寒。相关平台数据显示，春节假期，跨省游订单占比57%，同比去年翻番增长，“冰雪游”“避寒游”最为火爆；“古都游”也备受青睐，预订量同比去年增长115%。 　　“我专门换上汉服来看秦淮灯会，莲花灯、生肖龙灯都好震撼。”河南游客小陈大年初二和爸妈来到南京，开启古都“穿越”之旅。 2月13日，游客在哈尔滨太阳岛雪博会园区内体验冰雪娱乐项目。新华社记者 王建威 摄 　　——定制需求增多。今年春节假期，高品质文旅产品需求更旺盛，自由、个性化的定制游显著增长。携程数据显示，定制游订单同比增长超5倍，西安、丽江、阆中等地区的年味主题定制线路今年春节订单同比增长超10倍。 　　此外，入出境旅游复苏加快。飞猪数据显示，出境游热门目的地正由“4小时飞行圈”向“12小时飞行圈”拓展，过半热门海外目的地订单超过2019年同期。 　　“今年春节旅游市场消费规模呈现旺盛活力，各地旅游需求延续强劲增长势头。”北京第二外国语学院首都文化和旅游发展研究院执行院长厉新建认为，多样旅游产品叠加传统节日体验，打造出“开开心心旅游去，欢欢喜喜过大年”的浓厚氛围。 　　线上线下火热，消费潜力进一步激活 　　“忙得脚不沾地。”成都吼堂老火锅的一位店长感慨。春节假期，她所在的门店平均每天翻台九到十轮以上，美团平台上排队等位上千桌。 　　连日来，各地餐饮门店“热气腾腾”，餐厅门前排起长龙，不断刷新叫号提示。美团、大众点评数据显示，春节假期前5天，全国多人堂食套餐订单量较去年增长161%。 　　据商务部商务大数据监测，春节期间，全国重点零售和餐饮企业销售额同比增长8.5%，绿色有机食品、金银珠宝销售额同比增长20%左右；重点监测大型连锁超市即时零售销售额同比增长近10%，重点监测餐饮企业销售额同比增长17%。 　　重庆新世纪百货推出集平台补贴、商家折扣等多重优惠为一体的“潮聚中国年”主题促销活动；在安徽，老凤祥银楼上百家门店春节期间在美团直播间派送优惠福利；KTV里吃火锅、足疗店里看电影、游戏厅里抓娃娃，传统年味与多元业态结合，夜游、夜展、夜食、夜购、夜演等夜间消费业态不断升温。 2月11日，消费者在海口国际免税城购物。 新华社记者 郭程 摄 　　“新潮”是消费关键词——马面裙、新中式等服饰成为爆款，车厘子、帝王蟹等更多进口“洋味道”出现在年夜饭中，洗碗机等智能产品销售快速增长。春节叠加情人节，京东数据显示，近期鲜花包裹寄递量较此前上涨3倍。 　　国务院发展研究中心市场经济研究所研究员陈丽芬认为，各地促消费重点聚焦具有消费增长潜力的传统大宗消费和新型消费领域，同时依托本地特色优势，打造出多元化消费场景、多层次消费体验。 　　“文化大餐”精彩纷呈 　　春节档电影票房突破80亿元，各大博物馆一票难求，非遗民俗表演现场人头攒动……主题多样、精彩纷呈的文化活动，丰富了年味浓郁的春节假期。 2月14日，参观者在山东省青州博物馆观看馆藏文物。新华社记者 徐速绘 摄 　　根据国家电影局初步统计，2024年春节假期全国电影票房为80.16亿元，观影人次为1.63亿，相比2023年春节假期票房和人次分别增长了18.47%和26.36%，均创造同档期新纪录。 　　中国艺术研究院教授支菲娜认为，《热辣滚烫》《飞驰人生2》《第二十条》等影片聚焦现实题材，呼应受众期待，让观众在龙年伊始充分感受到快乐、感动和正能量，推动票房持续走高。 　　灯塔专业版数据分析师陈晋介绍，今年三四线城市票房份额较去年显著提升，家庭观众数量增长明显。沈阳市民杨荣文全家一起观看了《飞驰人生2》，“电影很好看，回来路上我们还在讨论，春节看电影已经成为了习惯”。 　　观展览、看文物、赏民俗，全国各地“博物馆过大年”活动如火如荼。在江西省博物馆看“御瓷归来”主题特展，在广东博物馆寻祥龙、印版画、拓纹饰、集印章，甘肃简牍博物馆联动洞窟沉浸式体验剧《乐动敦煌》再现丝路重镇2000多年前的模样…… 　　大街小巷张灯结彩，特色庙会、展演好戏连台，各具特色的地方文化与年味创新融合，欢声笑语中寄托着人们对美好生活的期待。（记者宋佳、叶昊鸣、徐壮、谢希瑶、王鹏、崔翰超）