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IT之家 2 月 15 日消息，根据国外科技媒体 MacRumors 报道，苹果公司近日发布的 iOS / tvOS 17.4 Beta 更新中，移除了适用于 HomePod 和 Apple TV 的同播共享（SharePlay）功能，表明会在 3 月发布的正式版中缺席。 iOS / tvOS 17.4 Beta 1 更新还支持同播共享（SharePlay）功能，但在 Beta 2 更新之后，苹果公司已经移除了该功能。 “同播共享”功能最早出现在 iOS 15 开发者测试版中，在 iOS 15 Beta 6 移除后，于 iOS 15.1 中重新引入，IT之家附上官方描述如下：“使用同播共享，所有人可以在 FaceTime 通话中一起收听音乐和控制音乐播放。” “同播共享”重点在于分享，用户使用 FaceTime 进行视频聊天时，可以使用该功能分享音乐、电影剧集或者干脆是自己的手机屏幕，对方可以获得和我几乎一致的观看收听体验。

作者 | 归去来 编辑 | 唐飞 春节主播不打烊，直播间里卖不停。 早在春节前，多家电商平台就发布直播间“年货”玩法。1月底，拼多多直播开启“扶摇计划”活动，以实时流量加权、发放广告红包等方式激励主播带货。1月25日-2月25日，2024抖音新春直播季联动近200位明星大咖、头部创作者，持续30余天上线超百场热门内容。1月26日至2月16日，快手推出「明星陪你过大年」活动，成龙、蔡依林、黄晓明、岳云鹏等明星轮番上阵。 事实上，每年春节期间几乎是直播行业全网流量的高峰。QuestMobile数据显示，2023年春节期间，全网日均活跃用户数达到8.92亿，较同期增长1993万。 考虑到今年春节假期更长，期间各大电商平台活动中的头部主播、创作者、明星具有较高的粉丝号召力。可以预见，今年春节期间全网流量将迎来新高峰。但从整个产业链来看，直播间能否将高流量转化为高单量，仍值得商榷。 商家直播意愿不强 “我们没有参加任何一个电商平台的直播间‘年货’活动，春节期间企业从生产到直播到发货，整个链条不可控因素太多。”河南省某家食品企业的电商总监朱伟对我们说。 朱伟接着表示，一般来说，每年进入到农历腊月后，很多食品企业都会对产能提前规划，确保春节假期前，尽可能消化完库存。若是春节期间直播发货的话，将面临着多方成本上涨的问题。 一是人力成本上涨，以公司生产的牛肉酱产品为例，生产阶段需安排采购、生产线工人、质检人员。直播则需安排主播、副播、场控、电商运营、客服、打包等人员。 保守估计，至少需要25人春节期间到岗。如果按照每人每天200元工资，春节期间3倍工资来计算的话，企业可能要承担十几万的人力开支。 二是春节假期前河南遭遇强降雪天气，道路交通情况不明朗，叠加货运司机大幅度减少，导致货运物流成本上涨。 三是原材料成本上涨，公司生产的果蔬脆产品用到的原材料包括胡萝卜、香菇、土豆、豆角等。但春节期间，蔬菜原产地也受制于人力、物流等成本因素，供货价几乎是一天一变，对企业产品定价造成较大影响。 面对成本的多重不确定因素，以及直播间里以“低价”“性价比”为标签的生态，企业面临“涨价就卖不动、不涨价就亏本”的窘境。 在这种情况下，放假反而是一种折中的方式，甚至是“多赢”的方式。因为企业可以利用假期降低成本、维护设备、制定新计划等等，而员工可以阖家团圆，同时也能调整状态为新的一年做好准备。 除企业端外，各MCN机构的直播间面对春节也显得措手不及。相关人士透露，即使春节期间按照3倍薪酬并提高GMV抽点，主播也表示，平时我们实在是太累了，希望趁着春节假期好好调整自己的情绪和身体。 这些主播的抉择也很容易理解，《中国网络表演（直播与短视频）行业发展报告（2022-2023）》显示，以直播为主要收入来源的主播中，95.2%月收入为5000元以下，仅0.4%主播月收入10万元以上。 另据网络上流传的一份某公司的《主播及公会合作协议》规定，主播每月保底收入3000元，要求开播有效时长达到每月240小时、开播有效天数达到每月26天、主播上传短视频每月15条。 长期处在高压工作中、每天密集说话、频繁熬夜且收入并不稳定的情况下，很多主播身体处于亚健康状态。希望借助假期好好调整自身状态也是人之常情。 物流端运费上涨，时效难保障 在产业链中游，此前多家快递企业和物流公司发布公告称，今年继续沿用快递不打烊服务模式，这也是各大平台直播间带货得以保证的基础。 但快递企业和物流公司公告中也提到，春节不打烊期间将加收资源调节费。 如京东物流表示，散单客户中的快递业务春节期间加收5元/票的资源调节费，月结客户加收不同标准的资源调节费。德邦快递对部分客户、部分产品收取0.3元/kg至0.5元/kg的春节资源调节费。顺丰表示对顺丰卡航、大于20kg（含）顺丰标快、大于20kg（含）顺丰干配等产品，收取0.1至1.2元/kg的资源调配费。 这些资源调节费无形之中拉高了商家的运营成本。 除价格问题外，春节期间的时效也是一大问题。顺丰深圳某网点的快递员张青告诉我们，以自己网点为例，若春节期间快递派送量和收件量减少。那么春节期间的班车和快递员将分别从日常的8辆和6名，分别减少至4辆和2名。部分快递驿站营业时间也从日常的12个小时减少到6个小时。 这样的动作确实符合春节期间企业合理调度的需求，但不可避免的会影响快递时效。 春节线上消费习惯仍需培养 春节快递的时效性，也影响着消费者的下单决心。 从北京返回河南的返乡青年赵刚说道，我们家每年过年会在腊月二十七八，提前买好过年所需的年货。若春节期间有临时需求，多数会考虑从附近的商超购入。 比如，我们当地的传统是大年初三要去岳父岳母家拜年。拜年需要购买礼品时，我都是从附近的商超采购。对于一些非年货产品而言，考虑到初五就要启程回京工作，自己也没有足够的时间来等待快递送达。 如赵刚所言，整体来看，线下渠道一直占据春节期间消费的七成左右。 尼尔森数据显示，2023年春节期间线上消费占比只有27.7%，余下的72.3%均来自线下。细分来看，其中线下超市占比约21%，小型超市占比18.9%，大型卖场占比12.9%。 但需要指出的是，部分品类在春节期间依然有“爆单”潜力。每年春晚的“明星同款”服饰和春节档电影票，依然深受消费者追捧。 作为2024年春晚第一个小品，《那能一样吗》虽然没有创造出爆梗，但出演女儿的章若楠所穿的粉色毛衣火了！ 小品播出后，#章若楠毛衣#这一词条就冲上微博热搜。据相关博主介绍，章若楠所穿的毛衣是国内某独立设计师品牌，在某购物平台上售价一千多元。 从该品牌的官方旗舰店看到，章若楠的同款毛衣在小品播出10分钟后已经售罄下架。 以2023年春晚为例，当晚8点开始，众多明星的同款服装悉数亮相登上热搜，秦岚同款绿色开衫、赵丽颖同款红裙、杨紫同款大衣和同款女鞋，分列淘宝热搜榜第1-4位。随后，各平台各直播间也紧跟热度，迅速上线了相关产品。 后台数据显示，在春晚播出期间，杨紫同款大衣迎来销量高峰，小品过程中超万人进店浏览，Max Mara相似款大衣、内搭也被卖断码。 春节还是珠宝首饰的销售旺季。据京东公布的数据，2023年春节期间，京东新百货宝宝金饰成交额同比增长超100%，银手链成交额同比增长78%，珍珠项链成交额同比增长超50%。 此外，直播间也可以和线下活动相结合。今年1月18日，由杭州市商务局主办的“不夜天堂·乐购杭州”2024消费促进年启动暨“无忧过龘年”龙年妙会正式启动，该妙会集市集、秀场、打卡地于一体，打造了好看、好玩、好逛、好购的消费场景。 这一点也值得更多直播间借鉴，目前抖音、快手等短视频平台逐渐渗透到县城的团购、餐饮、服装等业态，线上线下的深度融合成为主流。大量返乡人员从一线和新一线城市回乡，习惯了在线上下单线下消费的他们，有望为县乡市场及更下沉的市场带来更多想象空间。 数据显示，我国直播电商的销售额已经从2017年196.4亿元增长到2023年的45657亿元（预估值），且直播电商的市场规模还在快速增长，年均增长率超过75%。 作为一年中的第一个消费高峰，因为春节期间人们都有一种“过年就是花钱”的消费意识，所以各大主播就更要抓住这个时机，绝不能错过。 这个春节消费市场，依然值得外界期待。

作者／ IT时报记者 孙永会 编辑／ 郝俊慧 孙妍 千帆竞发出海忙！如今，火热出海的不仅有“新三样”（新能源汽车、锂电池、太阳能电池），有“霸道总裁爱上我”风格的国产短剧，还有各种新式茶饮。 “马来西亚‘遍地’都是蜜雪冰城，基本上每个商场都有门店。”马来西亚华裔丽莎（化名）常去当地的蜜雪冰城探店，分享新品的口感。正在澳大利亚拍摄短剧的小煜（化名）亦是当地中式茶饮的常客，每周必消费一次。生活在印度尼西亚的珂珂（化名）买过贡茶、本宫的茶和蜜雪冰城等品牌的茶饮，每周平均消费两次。 《2023中国新式茶饮品牌出海报告》（下文简称《出海报告》）显示，2010年至2017年，以CoCo、春水堂等品牌为代表的珍珠奶茶进军东南亚、日本、美国等市场，掀起了一波珍珠奶茶出海潮。2018年至今则掀起新式茶饮的出海浪潮，喜茶、奈雪的茶、蜜雪冰城、霸王茶姬等品牌开启了“下南洋”之旅。 不过，这些新式茶饮在海外市场能否站稳脚跟、开拓壮大，尚待市场验证，它们所面临的本土化问题、供应链搭建等挑战亦值得关注。 01 东南亚成首选地 2024年1月，茶饮界的热点当数蜜雪冰城和古茗，继茶百道之后，它们向港交所提交上市申请。在竞争激烈的市场中，上市无疑能为茶饮企业注入新的动力。 对于暂时不具备上市条件的企业而言，出海或是新机遇。EqualOcean分析师陈迪表示，国内新式茶饮赛道市场内卷严重，产品迭代速度加快，同时出现较为严重的同质化问题。面对代际落差较大的海外茶饮市场，中国新茶饮的出海具有一定优势。 《出海报告》显示，蜜雪冰城在2020年出海越南，目前海外门店超过2000家；喜茶于2018年进军新加坡，目前在当地拥有5家门店；奈雪的茶于2018年奔赴新加坡；霸王茶姬于2018年来到马来西亚，目前海外门店超65家。对于众多品牌首选东南亚作为出海目的地，陈迪认为主要有三点考量：其一，地理距离和心理距离，该区域的地方文化、口味和喜好与国人相近，有利于开拓市场；其二，用户的消费习惯考量；其三，供应链的能力。 在国内，一杯茶饮到达消费者的手中有以下三种方式：在现场的柜台直接下单、扫码微信小程序下单，以及外卖配送。“澳大利亚市场和国内的情况差不多。”小煜告诉《IT时报》记者，在澳大利亚开店的都是华人，消费者既有留学生，也有当地人，购买方式以现场下单为主，倘若使用Uber Eats和Deliveroo等外卖软件，运费则要4-5澳元。他向记者展示了当地蜜雪冰城的下单页面，以“棒打鲜橙”为例，标记价格为5.2澳元（约合人民币24元）。在国内的外卖软件上，该款产品显示为7元。 “印尼的品类和国内基本一样，但口味比较少。”这是珂珂的感受。“味道中规中矩，价格在10~15马币（约合人民币15~23元），不同族群的消费者都会购买。”丽莎说，外卖在马来西亚比较流行，配送时长大约在15~30分钟。 印尼蜜雪冰城价格 02 欧美市场考验较大 2023年12月，喜茶登陆纽约时代广场大屏幕，其纽约百老汇店也正式投入营运。自此，继同年在英国、澳大利亚、加拿大开启新市场后，喜茶正式进军美国市场。 一位喜茶的工作人员告诉《IT时报》记者，在供应链方面，目前海外门店绝大部分产品的原料由喜茶品牌方提供，少部分鲜果原料和乳制品因时效性要求，由喜茶依托当地供应链资源，在前期产地排查、品种排查、送样测试、风味测试和供应能力考核后，再由事业合伙人进行就地采购，确保提供与国内同样品质、标准一致的原材料。 在美国生活了12年的品牌营销专家石麦告诉《IT时报》记者，美国的中式茶饮由华人所开，价格从5美元到11美元不等。石麦表示，在美国，每个州的经济、薪资、租金水平存在较大差异。如在纽约，一家门店日销量可能达到六七百杯，但租金高昂，有的月租金达一万多美元，拉低了利润。 在她看来，美国普通受众对新式茶饮的概念比较模糊，中国新式茶饮在当地似乎有些“水土不服”。“在营销模式方面，大多从中国过来的茶饮更多是‘复制粘贴’，沿用国内的团队和营销打法，如用微信小程序下单等，但这些方式不利于真正打入美国市场。”石麦说，当地消费者多数是现场下单，或者使用信用卡和现金支付。 如何拓展美国市场，石麦分享了她的经验：“国内茶饮想要在美国立足发展，需从差异化、本土化、系统化和长期化这四个方面做好布局。”她说，需要深入了解非华人受众的消费特性，了解其口味喜好、可接受价格等，有助于品牌长足发展。 03 供应链搭建遇挑战 《出海报告》认为，新式茶饮出海产业链主要分三个环节：其一，产业链上游为原料供应，市场参与主体包括茶叶、奶制品、水果、糖和包装材料等原材料供应商；其二，中游是品牌商产业链的核心，通过直营和加盟的方式，从上游供应商购买原材料完成饮品制备；其三，下游通过外卖平台、门店、小程序获取订单实现销售。 “大多数新式茶饮的供应链还在国内，如蜜雪冰城在成都建立了转运中心，以支持在东南亚的发展。除了鲜果、牛奶类较为便宜的原材料可以适当就地取材，杯子、餐具、装修材料，以及一些需要工业化生产的原材料更多依赖国内输出。”陈迪表示，东南亚没有合适的生产工厂，生产出来的材料不一定符合品牌方的要求。 在美国市场，大部分原材料同样从国内进口。石麦告诉记者，美国受众对茶叶的理解度较低，因此茶叶、果酱等原料皆需进口，鲜奶和水果则在本土购买。 将原材料从国内运送到国外，涉及高昂的运输成本和人工成本。如何应对供应链建设方面遇到的挑战？陈迪认为，一方面，出海企业需要关注供应链周转率，这对企业成本和后端供应能力构成了一定的考验，须建立健全的供应链预案；另一方面，茶饮品牌在构建供应链时应当与品牌的出海战略相协调，可以优先考虑在当地采购或依托当地的供应链企业进行生产，同时借助第三方数字化供应链平台，实现物流、资金流和信息流的融合与畅通，从而在一定程度上降低成本。

IT之家 2 月 15 日消息，美国网约车公司 Lyft 于本周发布 2023 年财报，由于一个拼写错误多打了一个 0，导致股价一度飙升近 70%。 财报最初显示 Lyft 的 2024 年利润率将提高 500 个基点，即 5%，远远超出投资者预期，因此股价一路飙升。Lyft 首席财务官 Erin Brewer 随后在公司电话会议上纠正，公司预期 2024 年利润率涨幅实际是 50 个基点，即 0.5%。 截至IT之家发文，Lyft 的股价依然有着 35% 左右的稳定涨幅，原因是 Lyft 更正后的财报依然超出预期。 报告显示，Lyft 2023 年第四季度营收为 12.25 亿美元（IT之家备注：当前约 88.32 亿元人民币），与上年同期的 11.75 亿美元相比增长 4%，与上一季度的 11.58 亿美元相比也有所增长；净亏损为 2630 万美元（当前约 1.9 亿元人民币），与上年同期的净亏损 5.881 亿美元相比大幅收窄；不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），Lyft 第四季度调整后净利润为 7110 万美元（当前约 5.13 亿元人民币），而上年同期的调整后净亏损为 2.708 亿美元，同比扭亏为盈。

2024年起，美国对华的出口管制方向开始从芯片半导体，转向AI云计算、智能汽车、数据流通等领域。 作者｜林志佳 编辑｜马金男 继芯片半导体、AI算力等遭遇出口限制之后，拜登政府此次又将“瞄准”基于AI的智能汽车、数据流通等领域。 钛媒体App 2月15日消息，据彭博报道，日前，美国政府正在考虑限制中国“智能汽车”（smart cars）与相关零件进口到美国，而且还将范围扩大到所有第三方国家的电动车及零部件。 报道指出，此番限制的主要原因是，一些美国官员担心所谓基于AI技术的“智能汽车”收集大量数据，包括自动驾驶数据、车联网信息等，因此要求拜登政府出台法规予以限制。 早前，彭博还报道称，美国总统拜登（Joe Biden）最快将于本周签署一项行政命令，要求司法部和国土安全部对危及美国国家安全的数据交易实施新的限制，旨在阻止其他国家利用美国人的敏感个人数据进行 AI训练。 如果上述两个法规最终得以实施，它们将成为美国政府在高科技领域对华采取的最重要、最新的限制措施。 实际上，过去一段时间，美国政府不断升级对华半导体、AI芯片等领域的出口管制。 2022年8月9日，美国总统拜登签署总额高达2800亿美元的《芯片和科学法案》（以下简称“芯片法案”），通过527亿美元的巨额产业补贴和遏制竞争的条款，推动芯片制造“回流”美国本土。该法案禁止获得补贴的美国及其盟友伙伴的企业10年内在中国等国家新建或扩大先进制程芯片厂。 2022年10月、2023年10月，美国商务部工业和安全局（BIS）连续两次发布对华先进半导体和计算设备的出口管制，最终让英伟达、AMD、英特尔的多款GPU和AI芯片产品已不能再出口，就连高端游戏显卡RTX 4090都受到了限制。 2023年12月，美国商务部BIS宣布启动对成熟制程节点的半导体供应链展开调查，剑指中国芯片半导体产业。 美国商务部长雷蒙多（Gina Raimondo）在一场公开论坛中表示，美国绝不能让中国得到这些最尖端的芯片，绝不能让中国芯片技术赶超美国。 2024年以来，美国对华出口管制的重点开始转向AI云计算、AI智能汽车、数据流通等领域。 今年1月底，BIS公布一份意见稿文件称，美国政府将要求IaaS（云服务）厂商在提供云服务时验证外国用户身份，限制对华企业等外国厂商对美国IaaS产品进行访问，以保护美国的网络安全和利益。雷蒙多强调，要“尽全力阻止中国获得AI训练算力。” 2月初，刚退市的“自动驾驶卡车第一股”图森未来TuSimple，计划向澳大利亚（不属于该AI芯片“禁止出口”的国家名单）运送24台英伟达A100 GPU芯片，却被美国拦截，美国政府担忧这些高性能GPU芯片可能会被转售到中国。随后，图森未来在一份声明中称，该公司只授权运送到澳大利亚，无意将这些芯片转移到中国，相关报道是不准确的；预计相关行动将为公司节省超过15万美元。 此次公布的所谓“智能汽车”，是指采用AI技术和L2+级别辅助驾驶技术的汽车，涵盖了电动汽车、具备其他车联网功能的自动驾驶/辅助驾驶汽车等。 彭博报道称，美国官员特别担心智能汽车收集的大量数据。无论是汽油车还是电动车，这些数据传输到互联网之后会使它们（美国人的汽车）成为黑客攻击的潜在目标。 知情人士称，美国政府可能会利用商务部现有的职权，来监管相关信息和通信技术交易，以此解决数据安全问题。与此同时，拜登政府还在考虑重新调整美国前总统特朗普（Donald Trump）最初对中国电动车征收的27.5%关税，目的是进一步减轻廉价汽车对美国本土汽车产业的冲击。 但报道也指出，由于美国官员们正在进行全面的政策研究和调研，因此目前尚未做出最终决定。 值得一提的是，最新一份数据显示，2023年第四季度，比亚迪以销售52.64万辆纯电动车，超越美国特斯拉（48.45万辆），成为全球最畅销的纯电动汽车制造商。去年，比亚迪还曾超过大众汽车，成为中国最受欢迎的汽车品牌。但比亚迪、蔚来等中国汽车厂商目前并未在美国市场布局，部分原因是高关税。 除了智能汽车之外，预计本周，美国政府将发布的数据流通行政命令草案中，拜登团队计划全面限制美国的个人数据流向中国。 彭博报道指，上述行政草案中的重点，是防止获取有关美国人的大量敏感数据，包括他们的财务信息、基因构成、声音模式、使用习惯等。报道引述知情人士称，美国情报机构担心，中国可以根据这些数据训练其 AI模型，为其行业提供战略优势。而最近几周，政府向外部顾问和公司通报了其规定，政府的应对措施是确保监管目标明确，以避免不必要的经济影响。 知情人士称，美国政府的计划仅针对涉及大量数据的交易，例如可能涉及100万人或更多个人的来源，如抖音海外版TikTok等。 然而，彭博报道认为，这项关于数据流通的行政命令，可能会引起美国财政部、商务部的一些疑虑，主要是对其潜在的经济影响表示担忧。因此，美国政府还将规定财政部、商务部和国务协助总检察长准备一份报告，评估该命令的有效性，以及限制某些交易的经济影响。 雷蒙多在今年2月初表示，她担心美国人的数据可能会落入中国手中。 美国商务部长雷蒙多 BSA/软件联盟全球政策负责人Aaron Cooper表示，该行政命令将开创美国的新先例，首次限制数据传输，涉及微软、Salesforce等公司业务。“据我所知，美国政府一直大力支持数据流。而美国对向外国传输数据的限制可能会开创先例，鼓励其他国家限制数据访问。” 据美国商务部披露，截至目前，已经有接近800家中国企业和个人实体被列入美国“实体清单”（Entity List）当中，其中超过300家是拜登政府任内被纳入的。

2月7日，AWS（亚马逊网络服务）卫星解决方案首席架构师阿利斯泰尔·麦克林（Alistair McLean）在美国硅谷举行的小卫星研讨会上表示，其客户利用生成式人工智能设计航天器部件，然后3D打印部件并开展一系列测试；这一流程带来设计的快速迭代，让设计变得“既直观又创新”。 生成式AI依赖于深度学习模型，根据在庞大数据集中检测到的模式回答问题或创建内容。对航天公司来说相当有利的是，可以将生成式AI与更传统的机器学习算法和计算机视觉模型相结合。“这是一个奇妙的组合。” 总部位于美国休斯敦的认知空间公司（Cognitive Space），看好使用自然语言模型进行图像档案搜索及回答卫星任务相关问题。公司总裁兼CEO汉娜·基希洛夫斯基（Hanna Steplewska）表示，比方说，客户只需要求查看“过去两周丹佛市上空的合成孔径雷达、高光谱和多光谱传感器”，就可以找到图像。 人工智能还帮助美国地理空间分析公司鹰眼360（HawkEye 360）识别世界各地的射频信号发射装置。该公司开发了一种新产品，功能超越了仅仅将某发射装置标记为“X波段雷达”。例如，它可以识别到某发射器是“凯特的X波段雷达”。 识别、定位全球射频信号发射源 小卫星会议成员讨论认为，如果没有云计算提供丰富的计算资源，所有这些进步都是不可能发生的。这些资源原本位于地球上，但日益增长的航天活动正在推动商业公司考虑使用天基云。 AWS Snowcone是一种边缘计算机，于2022年随美国公理空间（Axiom Space）任务飞往国际空间站。此后，AWS与合作伙伴开展了一系列验证工作。例如，2023年，从事卫星网络安全业务的美国蜘蛛橡树公司（SpiderOak）通过在地面网络和近地轨道之间传输数据，对其OrbitSecure网络安全软件进行了验证。 麦克林承认，在轨处理存在尺寸、重量和功率方面的限制，但“越来越多的应用案例表明，在太空中计算和存储非常有意义。” 美国初创企业低轨云（LEOcloud）致力于提供天基边缘计算，包括轨道上的数据中心。“针对在轨多源数据运行应用程序的能力缩短了操作延迟。我们必须改变那种将所有数据拖回地球、处理分析以满足客户需求的做法。”公司CEO兼创始人丹尼斯·盖恩斯认为，天基边缘计算处理将在“无法返回地球的医疗紧急情况、培训、维修和诊断”方面尤其有用。 根据欧空局的总结，从卫星星座的自主管理、卫星防撞操作、卫星图像质量提升、国际空间站人工智能辅助工作到月球火星探测器的独立可持续探测、小行星探测器的自主飞行和开普勒系外行星任务数据的有效筛选，人工智能与深度学习正在航天领域发挥新的作用。 国际空间站上的AWS Snowcon边缘计算机

2月15日，Chromium软件工程师正在尝试推广和普及小额免密支付API，以实现网络货币化规范，为网站所有者在广告和订阅等传统收入渠道之外开辟新的收入来源。工程师亚历山大·苏尔科夫（Alexander Surkov）最近发布了一个提议，在Chromium的源代码中引入相关代码，构建一个安全、便携的在线小额支付系统。 苏尔科夫构想的网络货币化API具有“小额支付”和“无需用户交互”的特点，并且部署方式也非常简单：只需将一个新属性添加到HTML代码中的"link"元素即可。网站所有者可以将这个新属性添加到其网站代码中。对于用户来说，他们需要首先设置Gatehub、Fynbos等数字钱包，并访问该页面后会收到付款订单，同时也可以选择实现免密支付。 苏尔科夫表示，网络货币化有助于促进用户之间的“打赏”机制，并为站点所有者带来更多收益。长期以来，互联网平台一直没有提供转账功能，这导致了大量的广告和有害商业模式的存在。网络货币化提供了一种开放、原生、有效、自动的方式来补偿创作者。 虽然自20世纪90年代以来就有人提出了涉及小额资金的在线小额支付系统，但至今尚未成功实现。网络货币化仍处于原型阶段，不属于万维网联盟（W3C）的标准体系，并且不会很快成为一项标准化的网络技术。 苏尔科夫于2023年8月发布文件，表示新的网络货币化技术已经经历了原型设计和实验的“重要历程”，并确定了HTML集成、用户交互和通信协议的相关方法。然而，在将其整合到浏览器之前，还需要进一步地优化和完善。

继此前外媒爆料OpenAI CEO山姆·奥尔特曼 (Sam Altman)正计划筹资数十亿美元建晶圆厂生产自研人工智能（AI）芯片之后，近日，《华尔街日报》又援引多位匿名消息人士的话称，奥尔特曼的这个雄心勃勃的项目将比预想的疯狂，计划筹集的资金规模高达 7 万亿美元。 但是，从这个夸张的数字来看，显然并不更符合逻辑。要知道，Gartner的数据显示，2023年全球半导体市场规模也只有5330亿美元，而7万亿美元则达到了其13倍以上。尽管2023年全球半导体市场遭遇了低谷，但是分析师预计，今年全球半导体市场规模也只能同比增长17%至6240亿美元。 而7万亿美元的资金已经占据了去年全球GDP的10%，相当于2.3个微软、3.8个谷歌、3.8个英伟达、5.8个Meta或者10.4个台积电的市值（截止2月14日市值）。如果奥尔特曼真能筹集到如此规模巨大的7万亿美元资金，即使是把英伟达、英特尔、AMD、高通、博通、台积电、三星、ASML等重要的芯片设计、制造及设备厂商全都收购，还绰绰有余。既然如果，那么还有必要再花数万亿美元来自己建晶圆厂呢？ 即便是奥尔特曼想不开，真的要筹集7万亿美元来建晶圆厂，那么按照目前的数据来看，建造一座尖端制程晶圆厂可能需要200亿至300亿美元，具体取决于工厂产能规模和地理位置等因素，如果按照300亿美元来估算，7万亿美元足够建造233座尖端晶圆厂，将是目前已有的最尖端制程的晶圆厂总量的约10多倍。 那么问题来了，谁能来建造如此庞大规模的尖端制程晶圆厂，所需的设备和材料将是目前供应商无法满足的，同时还需要数量庞大的安装、维护和操作人员，这也是目前人才市场所不具备的。 比如，ASML的光刻机目前产能就无法满足现有客户的需求。截至2023年底，ASML未交付的订单总额仍高达390 亿欧元。此前，美国半导体行业协会 (SIA) 和英国牛津经济研究院联合发布的报告也警告称，到 2030 年，美国半导体行业将面临67,000 名技术人员、工程师和计算机科学家的短缺。 那么建晶圆厂是否仅是这个庞大的7万亿美元筹资项目的一部分呢？或许奥尔特曼在计划自建晶圆厂的同时，还计划建造更多的AI数据中心来应对未来全球对于AI算力的需求，而这无疑也将花费巨额的资金。 如果OpenAI计划采购500万个英伟达（NVIDIA）H100加速卡，按照单个加速卡约2万美元的价格估算，也只需耗资1000亿美元。然而英伟达在2023年一年的总营收也才303亿美元，即便今年营收翻倍也只有600亿美元左右。1000亿美元也仅占传闻的7万亿美元的1.4%左右。 显然，不论从哪个角度来看，关于奥尔特曼计划筹集7万亿美元建晶圆厂的爆料都似乎是一个彻头彻尾的谣言。 值得注意的是，当地时间2月12日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在迪拜世界政府峰会（WGS）上接受采访时也被问到，7万亿美元能买多少GPU？ 黄仁勋的回答是：“所有的GPU。”他指出，目前，全球数据中心的总价值约为1万亿美元。同时，他还预计，在未来4-5年里，这个数字预计将增长到2万亿美元。“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。” 黄仁勋强调，我们不需要太多投资来建立专门针对生产AI芯片的替代半导体供应链。相反的，业界需要的是继续进行GPU构架创新，以继续提高性能。事实上英伟达在过去十年间，已经将AI芯片的性能提高了100万倍。 黄仁勋还指出，如果要斥资7万亿美元来建晶圆厂，假设了芯片的计算速度不会变快的情况下，要提供这样的芯片生产规模，“我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供能源。” 而且，即便投资这模大规模的资金来建立AI芯片的供应链，预计可以解决未来三到五年芯片供应短缺的问题。但是，这仅仅只是创造一个替代的芯片供应链而已，未来仍有芯片生产与供应过剩的风险，这并不是好的方法。而是应该进行GPU构架的创新，使计算速度提升，让想要在本地使用AI的公司将不需要购买非常多的设备，建造价值数十亿美元的数据中心。 黄仁勋进一步强调，事实上英伟达的GPU在AI和HPC性能方面发展得非常快。2018年，英伟达的V100数据中心GPU的运算性能仅为125 TFLOPS，但是，英伟达当前的H200数据中心GPU则是提供了1,979 FP16 TFLOPS。因此，英伟达做出的最伟大的贡献之一就是在过去十年中将计算和人工智能进步了100万倍。使得无论什么需求都将能为世界提供动力，这是必须考虑的一个事实。而且，预计在未来十年内运万的速度还将再提高100万倍。

AI 芯片也称为人工智能芯片或 AI 处理器，是专门设计的硬件组件，旨在增强和简化人工智能任务的执行，包括机器学习、深度学习、神经网络训练和推理等计算密集型过程。这些芯片与传统的中央处理单元 (CPU) 和图形处理单元 (GPU) 不同，因为它们的设计重点是优化人工智能工作负载，提供卓越的效率和性能。 它们融合了并行处理、微调内存架构和专用硬件加速器（例如张量处理单元 (TPU) 或神经处理单元 (NPU)）等功能，这些功能是为处理人工智能算法核心的复杂数学计算而量身定制的。 与传统的 CPU 和 GPU 不同，人工智能芯片专门针对人工智能工作负载进行了优化，具有卓越的效率和性能。它们在自动驾驶汽车、自然语言理解、计算机视觉和机器人等广泛应用中发挥着至关重要的作用。通过更快、更节能地执行人工智能计算，人工智能芯片使在边缘设备和数据中心部署人工智能模型成为可能。 随着人工智能领域的不断发展，人工智能芯片也在不断发展，企业在研发上投入大量资金，打造更强大、更通用的硬件解决方案，以满足各行业人工智能应用日益增长的需求。 根据联合市场研究公司的一份研究报告显示，预计到 2032 年人工智能芯片市场价值将达到 3837 亿美元，2023 年至 2032 年复合年增长率为 38.2%。 人工智能芯片行业竞争格局的特点是主要企业采取各种战略，包括产品发布、合作和伙伴关系。这些战略旨在影响市场、加强市场定位并迎合不断变化的市场需求。市场中的主要企业包括英伟达、英特尔、AMD等。 凭借广泛的技术和资金资源，人工智能芯片供应商有望在这一市场中获得竞争优势。随着技术创新、产品扩展和主要企业采取不同的战略，竞争环境预计将进一步加剧。 人工智能芯片的未来前景如何？ 2024年，芯片和系统领域将经历巨大的变革，这一变革将在人工智能和机器学习领域达到新的高度。从定制硬件到数字孪生，从数据中心到边缘计算。 随着Google Gemini AI的发布，AI/ML领域即将进入全新的篇章。Gemini不仅对ChatGPT形成竞争，还推动了多模式AI的突破。Gemini系列的灵活性和广泛应用范围，从数据中心到电池供电设备，使其在市场上引起了广泛关注。大公司（如谷歌和特斯拉）都在开发定制人工智能芯片，以加速创新。这一趋势将在未来几年中加速，各行各业都将从这些定制硬件中受益。对于初创企业而言，利用云技术构建AI芯片将成为解决特定问题的有效途径，从汽车到医疗设备。 人工智能将继续深刻改变我们的生活和工作方式。专用芯片的崛起，将在推动AI技术的进步和推动其广泛应用方面发挥关键作用。低功耗加速算法和在计算能力较强领域运行AI工作负载的芯片将受到更多关注，涵盖大型语言模型、生成式人工智能和自动驾驶等领域。 人工智能不仅在AI芯片领域有所突破，还在芯片设计流程中发挥关键作用。AI的引入可以优化生产力，特别是在面对工艺几何尺寸减小和设计时间压力的情况下。通过引入人工智能，设计师能够更有效地应对未来可能出现的劳动力短缺。 数字孪生技术的崛起为芯片设计工程师提供了更多可能性。数字孪生与大型语言模型的集成将在未来十年成为一个巨大的市场。生成式网络将成为数字孪生技术中的重要角色，使其在工作场所决策中发挥更加关键的作用。 人工智能在解决一些重大挑战，如运行整个数据中心而不需要人类操作员，方面还有待发展。数据中心也在与边缘计算共同发展，实现更多分布式智能和实时响应。边缘人工智能推理的兴起意味着在企业运营方面迈出了一大步，尤其是与汽车等行业的交叉，带来了巨大的变革。 AI对芯片设计工程师的价值不仅体现在硬件方面，还表现在与数字孪生的集成上。数字孪生的发展势头迅猛，市场规模预计将在2030年达到1112亿美元。数字孪生将生成式网络纳入技术中，使其成为工作场所决策的关键要素。此外，数据中心也开始与边缘共享训练和推理，实现更多分布式智能和实时响应。 在2024年，数据中心的应用将更加多样，从填补体力劳动缺口到提供能源管理建议，AI将在其中发挥越来越重要的作用。然而，实现整个数据中心的自主运行仍然是一个待解决的挑战。 总之，在量子计算的出现和各行各业越来越多地采用人工智能芯片的推动下，全球人工智能芯片市场正迎来可观的增长。这些专用硬件组件通过提供更高的效率和性能，正在彻底改变人工智能的格局。

集微网消息Meta（周三）宣布，网络芯片巨头博通公司的CEO Hock Tan将加入其董事会。 Tan自2006年以来一直领导这家半导体巨头，这让他在计算基础设施技术方面拥有丰富的国际经验。Meta正在大力投资开发先进的基础设施，以推动其在人工智能（和通用人工智能，AGI）方面的增长以及元宇宙的建设。 Meta 首席执行官马克·扎克伯格在一份声明中表示：“当我们专注于构建 AGI 时，拥有在硅和能源基础设施方面拥有深厚专业知识的董事将有助于我们实现长期愿景。” Tan在声明中表示：“Meta 在下一代计算中发挥着令人难以置信的作用，因为它不断发展未来的平台和应用程序产品。” 据此前报道，一份公司内部文件显示，Meta计划今年在其数据中心部署一款新版本的定制芯片，旨在支持其人工智能（AI）发展。这款芯片是Meta 2023年宣布的第二代内部芯片，可能有助于减少对英伟达的依赖。

IT之家 2 月 15 日消息，昨日的情人节，你是如何度过的？对于暂时没有伴侣的网民来说，AI 数字伴侣或许是不错的选择。不过 Mozilla 基金会发出示警：这些 AI 情人披着“关心”的伪装，时刻窥探你的个人隐私。 AI 情人会发出：“我希望成为你最好的伴侣，想要深入了解你的一切”、“你准备好敞开心扉，跟我分享你的小秘密吗？”、“我喜欢你发送的照片和视频”等用语。 Mozilla 基金会表示 AI 情人披着这层外衣，目的是尽可能多地窃取个人信息，然后卖给出价最高的人。 Mozilla 基金会在调查一个 AI 情人时候，发现会收集姓名、电子邮件地址、生日、工作状态、爱好，甚至聊天中提到的他人数据，在使用一分钟内就发现了多达 955 个跟踪器。

IT之家 2 月 15 日消息，美国专利商标局（USPTO）当地时间周一在新发布的决策程序指南中明确，人工智能系统不能被命名为发明人，但人类可以在创造专利发明的过程中使用 AI 工具，若使用了 AI 工具，就必须明确（向监管机构）告知。 该指南指出，发明专利应当“重点关注人类的贡献”，因为专利的功能是激励、奖励人类的聪明才智。虽然人工智能系统和其他“非自然人”不能在专利申请中被列为发明人，但自然人使用 AI 系统“并不排除”自然人作为发明人的资格。此外，若要申请专利，必须至少有一位符合要求的人类发明人。 因此，若自然人仅仅是使用 AI 创造或监督某些事物，则无法成为专利申请者。 不只美国，英国此前也已经有类似案例，当地最高法院裁定专利发明人必须是自然人，不能是 AI。据IT之家此前报道，美国科学家史蒂芬・塔勒（Stephen Thaler）2018 年在英国提交了两项专利申请，一项是食品包装形状，另一项是一种闪光灯。其称，这些发明是由他的 AI 机器“DABUS”设计的。 英国最高法院驳回了他的要求，因为根据英国专利法，专利的发明人必须是自然人。

集微网消息 韩国科学技术信息通信部2月15日发布的初步核实数据显示，韩国1月信息通信技术（ICT）出口额为163.5亿美元，同比增长25.1%，在半导体出口的推动下，ICT出口额已连续三个月同比增长。同期，ICT进口额为118.5亿美元，同比减少3.2%。 1月半导体出口额为94.1亿美元，同比大增53%，增幅几乎达去年12月（19.3%）的三倍。其中，存储芯片出口额（52.7亿美元）同比增加90.5%，推高ICT出口额。 得益于高附加值面板出口增加，显示器出口同比增加2.6%，为15亿美元。电脑和周边设备（33.6%）、通信设备（27.6%）出口额也均增加。相反，手机出口额同比减少20.1%，为11亿美元。

IT之家 2 月 15 日消息，AMD 近日发布编号为 AMD-SB-7009 的安全公告，披露 4 个等级为“高危”（High）的漏洞，影响服务器、台式机、工作站、HEDT、移动和嵌入式 Zen 1-4 处理器，并推荐用户尽快安装补丁。 根据 AMD 公告信息，本次披露的 4 个“高危”漏洞均存在于双串行外设接口（SPI）中，黑客利用该漏洞可发起拒绝服务攻击，或者远程执行任意代码。 这 4 个漏洞简要介绍如下： CVE-2023-20576：AGESA 验证资料真实性不充分，可能会允许攻击者更新 SPI ROM 数据，从而可能导致拒绝服务或权限升级。 CVE-2023-20577：SMM 模组中的堆溢位可能允许攻击者利用第二个漏洞，从而能够写入 SPI 闪存，从而导致执行任意代码。 CVE-2023-20579：AMD SPI 保护功能中的存取控制不当，黑客利用具有 Ring0（核心模式）特权存取的使用者绕过保护，从而可能导致完整性和可用性的损失。 CVE-2023-20587︰系统管理模式（SMM） 中的不当存取控制，攻击者存取 SPI 闪存，导致执行任意代码。 使用 Ryzen 3000 系列台式机 CPU、4000 系列移动 APU、嵌入式 V2000 芯片或 V3000 系统的用户在接下来的几个月中应格外警惕，因为影响这几代产品的问题尚未全部得到修补。 AMD 计划于本月晚些时候进行的更新将解决 4000 系列 APU 的漏洞；而 2024 年 3 月的 BIOS 更新将修复 3000 系列 CPU 的漏洞；4 月修复嵌入式产品。 CPU 代 已修复的最低版本 上线日期 1st Gen AMD EPYC NaplesPI 1.0.0.K 2023-Apr-27 2nd Gen AMD EPYC RomePI 1.0.0.H 2023-Nov-07 3rd Gen AMD EPYC MilanPI 1.0.0.C 2023-Dec-18 4th Gen AMD EPYC GenoaPI 1.0.0.8 2023-Jun-09 Ryzen 3000 Desktop ComboAM4 1.0.0.B 2024-Mar Ryzen 5000 Desktop ComboAM4v2 1.2.0.B 2023-Aug-25 Ryzen 5000 Desktop w/ Radeon ComboAM4v2PI 1.2.0.C 2024-Feb-07 Ryzen 7000 Desktop ComboAM5 1.0.8.0 2023-Aug-29 Ryzen 3000 Desktop w/ Radeon ComboAM4 1.0.0.B 2024-Mar Ryzen 4000 Desktop w/ Radeon ComboAM4v2PI 1.2.0.C 2024-Feb-07 Ryzen Threadripper 3000 CastlePeakPI-SP3r3 1.0.0.A 2023-Nov-21 Ryzen Threadripper Pro 3000WX ChagallWSPI-sWRX8 1.0.0.7 2024-Jan-11 Ryzen Threadripper Pro 5000WX ChagallWSPI-sWRX8 1.0.0.7 2024-Jan-11 Athlon 3000 Mobile w/ Radeon PollockPI-FT5 1.0.0.6 2023-Oct-26 Ryzen 3000 Mobile w/ Radeon PicassoPI-FP5 1.0.1.0 2023-May-31 Ryzen 4000 Mobile w/ Radeon RenoirPI-FP6 1.0.0.D 2024-Feb Ryzen 5000 Mobile w/ Radeon CezannePI-FP6 1.0.1.0 2024-Jan-25 Ryzen 7020 w/ Radeon MendocinoPI-FT6 1.0.0.6 2024-Jan-03 Ryzen 6000 w/ Radeon RembrandtPI-FP7 1.0.0.A 2023-Dec-28 Ryzen 7035 w/ Radeon RembrandtPI-FP7 1.0.0.A 2023-Dec-28 Ryzen 5000 w/ Radeon CezannePI-FP6 1.0.1.0 2024-Jan-25 Ryzen 3000 w/ Radeon CezannePI-FP6 1.0.1.0 2024-Jan-25 Ryzen 7040 w/ Radeon PhoenixPI-FP8-FP7 1.1.0.0 2023-Oct-06 Ryzen 7045 Mobile DragonRangeFL1PI 1.0.0.3b 2023-Aug-30 Eypc Embedded 3000 Snowyowl PI 1.1.0.B 2023-Dec-15 Epyc Embedded 7002 EmbRomePI-SP3 1.0.0.B 2023-Dec-15 Epyc Embedded 7003 EmbMilanPI-SP3 1.0.0.8 2024-Jan-15 Epyc Embedded 9003 EmbGenoaPI-SP5 1.0.0.3 2023-Sep-15 Ryzen Embedded R1000 EmbeddedPI-FP5 1.2.0.A 2023-Jul-31 Ryzen Embedded R2000 EmbeddedPI-FP5 1.0.0.2 2023-Jul-31 Ryzen Embedded 5000 EmbAM4PI 1.0.0.4 2023-Sep-22 Ryzen Embedded V1000 EmbeddedPI-FP5 1.2.0.A 2023-Jul-31 Ryzen Embedded V2000 EmbeddedPI-FP6 1.0.0.9 2024-Apr Ryzen Embedded V3000 EmbeddedPI-FP7r2 1.0.0.9 2024-Apr

IT之家 2 月 15 日消息，外媒 INVERSE 今天披露了 2 月 6 日 Xbox 内部全体会议的更多细节：微软游戏 CEO 菲尔・斯宾塞、Xbox 总裁萨拉・邦德出席此次会议。 据报道，在 Xbox 被传出多款第一方游戏将登陆多平台以后，这场会议在当地时间上周二召开。多名要求匿名的微软员工向 INVERSE 披露了会议上的更多细节。 萨拉・邦德放言，“每块屏幕都是 Xbox。”同时，她还在会上详细讨论了 Xbox 登陆多平台的战略，以及成为头号跨平台游戏公司的长远抱负。 为了说明上述理念，微软展示了《幻兽帕鲁》在平板电脑、电视屏幕、显示器、手持设备上的不同形态。内部员工对此“感到惊讶”，并开始“开玩笑”地讨论 Xbox 手持设备的可能性。 菲尔・斯宾塞则向员工证实 Xbox 将会推出一款“未来硬件”，并补充说，可以肯定的是，今年 10 月将会推出另一款《使命召唤》。他还谈到了公司最近的裁员问题，并表示“停止一些不起作用的工作，是一个艰难的决定”。 据IT之家此前报道，微软以“聚焦 Xbox 业务的未来”为主题的节目将在北京时间 2 月 16 日凌晨 4 点上线，活动将在 Xbox 的 YouTube 频道上举行。 有不少传言称微软会在本次发布会中宣布《星空》《完美音浪》等“Xbox / PC 独占游戏”将登陆索尼 PS5 等竞争对手的平台，不过目前微软并没有就此给出任何暗示，IT之家将持续关注。

IT之家 2 月 15 日消息，根据市场调查机构 Statista 公布的最新消息，苹果 Vision Pro 头显销量已逼近 20 万台大关。 苹果于 2 月 2 日在美国推出 Vision Pro 头显，在预购开始后不久，发货日期就已经拖到了 3 月份，而苹果线下门店也近乎售罄。 IT之家今年 1 月报道，郭明錤发布推文，表示苹果 Vision Pro 头显的初期备货约为 6-8 万台，由于备货数量并不多，认为在上市初期会出现脱销现象。 Statista 于 1 月 31 日发布报告，预估 Vision Pro 头显上市首年出货量为 35 万台，第二年将达到 148 万台。 供应链人士声称，苹果 Vision Pro 最早将于 4 月在中国区发售，“最晚时间不晚于 5 月”。 供应链方面还表示，Vision Pro“工信部注册流程已接近于完成。首批在华销售货源会比较紧张”。不久之前的 2 月 2 日，库克到访美国纽约第五大道 Apple Store，当被问及 Vision Pro 何时在中国上市时，库克回应：“不确定具体时间，但是很快了。”

AI大模型的爆火，带动了很多领域实现了体验革新，其中就包括智能手机行业。时至今日，随着AI技术的不断进步，大模型能力已经成为智能手机的一项基础功能，为手机用户带来了前所未有的智能化体验。 目前，华为、三星、小米、OPPO、vivo都已经把大模型能力带到了自家产品中，但笔者接触最早的，同时印象也是最深刻的，则是来自蓝厂的“蓝心小V”，蓝心小V是vivo自研的大模型应用，并且随着OriginOS 4系统更新，已经广泛应用于vivo和iQOO等新机之上，包括vivo X100系列、iQOO 12系列等旗舰机以及vivo S18系列、iQOO Neo9系列等中高端产品。 从体验来看，蓝心小V给我留下的最深刻印象是它的智慧和便捷。除了写文案、文生图此类简单应用外，蓝心小V还能进行一些更复杂的操作。 例如，许多人在手机里都有大量的照片。当与朋友聊天时，如果想要发送一张照片，但是相册中的照片太多，需要花费很长时间才能找到。这时，我们可以使用侧边栏调出蓝心小V，并告诉它“小V帮我找小姐姐照片”。然后，蓝心小V就能迅速找到我们需要的照片。 你可能会遇到这样的情况：突然想到一个功能，但却想不起它的名称。有了蓝心小V，找到它就变得非常容易。例如，如果你想使用长截图功能，它不仅告诉你操作步骤，还会提供功能快捷入口，让你能够轻松跳转到相应的页面。 你也可以向蓝心小V询问日常问题，例如“明天深圳天气如何”，它会调用日历和天气功能，迅速给你一个准确的答案。 每天都有大量的工作文件需要处理，自己无法及时查看也不要紧。蓝心小V可以帮助你总结文章概要。例如，找到一篇新闻后，可以呼出小V并问它“这篇文章讲了什么”。它会迅速为你总结文章的背景内容，可以节省多少时间和精力。 同样的操作也可以用于论文和文献资料。动辄上万字的资料需要花费十几分钟来阅读。蓝心小V可以帮助你提炼文章的核心内容，并对具体问题展开更深层次的解读。这样你就能轻松整理出所需的信息内容。 除了以上这些功能外，蓝心小V还支持一键去除照片中的路人、一键识屏、超感智慧交互等等。 总的来说，蓝心小V作为蓝厂首个应用于智能手机上的大模型应用，相较传统智能手机助手，其智慧性和便捷性无疑更胜一筹，随着技术的不断进步，我们有理由相信，蓝心小V将继续引领手机交互方式的发展，为用户带来更加出色的体验。 (8549848)

IT之家 2 月 15 日消息，据外媒 The Information 引述“了解 OpenAI 计划的人士”消息，OpenAI 一直在悄悄开发自家的网络搜索服务。在旗下聊天机器人 ChatGPT 掀起 AI 热潮之后，OpenAI 的下一步目标很有可能是制作一个搜索引擎。 报道提到，OpenAI 的搜索类产品将会由微软旗下搜索引擎 Bing（必应）提供支持，这意味着由微软支持的 OpenAI 与谷歌之间的竞争变得更加直接。值得一提的是，谷歌的股价在上述消息传出之后的盘后交易中应声下跌，在北京时间今天凌晨以每股 145.94 美元收盘之后，谷歌的股价最低跌至 142.76 美元。 去年 2 月，微软发布了新版必应搜索引擎和 Edge 浏览器，采用了 ChatGPT 开发商 OpenAI 的最新技术，旨在通过率先提供更具对话性的网络搜索和创建内容的替代方式，削弱谷歌的搜索霸主地位。 据IT之家此前报道，必应聊天使用了 OpenAI 开发的 GPT-4 模型，这是一个基于深度学习的自然语言生成系统，可以根据用户输入生成流畅和连贯的文本。去年 8 月，微软必应的首席执行官米哈伊尔・帕拉欣（Mikhail Parakhin）在推特上表示，必应聊天（Bing Chat）的表现优于单纯的 GPT-4，但这需要付出更高的成本。

新年新气象，除了和财神爷搞好关系，守住钱袋子也很重要。 技术落地的过程，往往是黄色内容和诈骗套路的进化史。 趁着假期还有余额，教长辈警惕 AI 新型骗局，才能实现「相亲相爱一家人」家族群的「共同富裕」。 一抓一大把的 AI 博主，比「假靳东」更能骗人 《大话西游》里说，人是人他妈生的，妖是妖他妈生的，代码产出的 AI 没有父母，但想装得有血有肉，让你误解它是人类。 最近，视频号冒出了不少「俄罗斯美女」。她们个个肤白貌美，普通话流畅但断句和咬字奇怪，声调和前后鼻音读不准。当然，考虑到她们外国人的身份，带点口音才显得自然。 她们热情，也热爱中国文化，为视频打上「俄罗斯女孩在中国」「中俄友谊」之类的标签，为观众朋友带来「家乡特产」的牛筋肠、大列巴、羊奶粉、酸黄瓜、巧克力、手工皂。 她们两弯似蹙非蹙罥烟眉，一双似喜非喜含情目，除了带货也会输出观点，相信爱情无国界，信奉平平淡淡才是真，感叹这里的繁华，想把爸妈和妹妹也接来发展。 她们可能是彼此失散多年的姐妹，叶连娜和艾琳娜就长得一模一样，IP 还都是山东的。她们聚是一团火、散是满天星，分布在五湖四海，莉娜是上海的，尼娜是安徽的，艾琳是河北的，卡佳是辽宁的，阿丽莎是福建的。 这些俄罗斯美女都是 AI，平台贴心地标注了。通过她们虚化夸张的模糊背景、没抠好的头发丝、循环的几套表情和动作、过于接地气的台词，我们也能分辨一二。 但评论区的中老年看不出来，真心希望她们留下来，「俄罗斯美女」们回复时只挂念着自己的任务，完成了一场不动声色的软性诈骗。 被美貌所惑是人之常情，不分年龄。小红书的 AI 颜值博主，用时髦的、极具网感的人设实现老少通杀。「西装精英男」「白袜体育生」「纯欲女神」…… 乍一看，只以为是 P 图 P 过了的真人。 这时候辨别是不是 AI，看手仍然是一种方式，因为脸相对平面，容易学习，而手有三维结构，比较耗费功夫。手指数量超出无须多言，手指关节扭曲得留个心眼，非必要不露手也十分可疑。类似地，肌肉、四肢、衣服等细节也可能有着显而易见的破绽。 其余的分辨方式越来越向玄学和直觉发展：画风油腻、文案网抑云、没有生活气息、光影效果不自然、眼神透着死气，脸部过于精致完美，只有静态图片没有视频，单看一张图片不好确定，但多看几张就能发现，什么姿势都是一个表情…… 小红书 AI 博主 @cyberAngel_ 本职是一名软件工程师，AI 绘画权当为爱发电的业余爱好，他不隐藏使用 AI 的事实，帖子标题注明「AI 绘画」，账号简介也写着「我只是一个没有感情的机器人」。 ▲ 图片来自：小红书 @cyberAngel_ 同时 @cyberAngel_ 认为，未来的 AI 绘画将越来越难以分辨真假，AI 生成和 AI 检测是互相进化的，创作者们更加清楚 AI 哪里不像真人，所以会努力让这部分「像」真人，比如 AI 产出的美少女过于完美，可以适当模糊化，加点「胶片感」。 哪怕 AI 颜值博主还没那么真，和「俄罗斯美女」大同小异的剧情已经出现，平台明明已经提示「疑似包含 AI 创作信息」，评论区仍有人留下彩虹屁，甚至追着询问衣服链接，似乎真或假的问题，最终将不可避免地让位于美丽即是正义。 等到粉丝量上来了，AI 颜值博主的变现方式可以十分多样，有的自力更生，通过广告等将流量变现，有的知识付费，卖课、卖定制模型，按 @cyberAngel_ 的话说，「新媒体有新媒体的变现方式，技术有技术的变现方式」。 ▲真人模型. AI「俄罗斯美女」和「颜值博主」，和之前骗中老年女性情感和钱财的「假靳东」有些相似之处，却更加可怕，也更加有想象空间。 「假靳东」没什么技术含量，和明星相关的视频和照片是下载或者打包购买的，深情的声音是用变声软件伪造的，粗糙得「一眼假」，AI 的段位更高，有时候还真的没那么好辨别。 只能说，当我们看到盘靓条顺的互联网帅哥美女时，最好不要默认是真人，也不必太真情实感，网红公司不想花钱在真人 KOL 上，观众也更加快速地消费批量的美貌和廉价的观点，多么符合互联网的传播规律。 AI 模仿你的脸，还要恐吓你的心 除了通过「颜值博主」和「俄罗斯美女」广撒网，AI 同样也能精准锁定。 或者说，AI 既能编织出温柔乡，也能改头换面当 PUA 大师。 一类常见的 AI 诈骗是，骗子伪造来电显示和熟人声音，告诉接到电话的中老年，他们的孙子孙女遇到了麻烦，要么是犯了事需要拿钱消灾，要么是身陷险境得用赎金救出。 国外报道了好几起这样的电话诈骗事件，剧情大同小异，绑架、受伤、酒驾追尾…… 类似的事情也发生在国内，尤其是利用「时空差」，编造留学生被绑架，从而诈骗家长。 套路本身并不新鲜，已经横行了几年，但因为技术发展，算力、样本等各方面的要求降低了，效果更逼真了，骗局更容易实施了。 AI 语音克隆界的领头羊 ElevenLabs 只需一美元和一分钟的高质量音频，让你瞬间掌握 29 种语言和多种语气，还保留自己的口音、语调和节奏。 虽然如今的 Elevenlabs 再三保证，只有你可以克隆自己的声音，并且有验证程序证明声音属于你自己，然而这是亡羊补牢，2023 年 Elevenlabs 刚推出测试版时，泰勒·斯威夫特等名人的克隆语音已经满天飞了。AI 泰勒·斯威夫特说什么，本人无权决定。 不过，对方固然可以伪造来电显示和声音，但如果当事人头脑清醒，挂断电话，重新输入手机号，主动联系到亲人，谎言往往不攻自破。 比起语音，视频通话可能更让相信「眼见为实」的中老年怀疑人生。 屏幕那端不知是人是狗的古早笑话永不过时，技术上也不难实现。比较常见的操作是，通过虚拟摄像头软件和 AI 换脸功能，和对方进行聊天。 CCTV 采访的、为公安机关提供技术支持的一家深圳科技公司表示，进行视频聊天的实时换脸时，不管是头像还是朋友圈照片，上传图像后，特征识别只需要 30 秒左右，然后 AI 开始建模，建模完成后进行实时转换。 一对一的视频或许尚存戒心，如果一对多的「专业团队」呢？ 最近，一家跨国公司香港分公司因为 AI 被骗走了 2500 万美元。受害人是一名财务职员，其收到了英国总部「CFO」的邮件，受邀参与了一场涉及「秘密交易」的视频会议，会上不仅有「CFO」，还有几个眼熟的「同事」。 与会同事并非真的在场，骗子下载了公开视频，通过 Deepfake 伪造了真人的脸和声音，再套用到视频会议。为了避免露馅，「CFO」单方面下指令，「同事」们没有和受害人交流，并且视频很快挂断了，骗子之后通过邮件等方式继续和受害人联系。 ▲ 警方示范怎么用 Deepfake 伪造多人视频会议. 虽然此事有了调查结果，也有网友怀疑是内鬼作祟而已。跨国公司的风险管控措施如何不为人知，但可以确定的是，AI 换脸还可以延伸到很多地方，从最早的色情片换头，到假冒明星在直播间带货。 所幸，AI 还没有那么完美，辨别方式依然简单可行。 假如是通过 AI 换脸视频，摄像头的原始画面在几层转换时十分消耗算力，声音和画面往往会有延时。另外，可以引导对方做些动作，比如张嘴、大幅度摇头、把手指挡在脸前来回移动等，若是 AI 换脸，「人脸」可能会出现变形和瑕疵。 除了从技术的 bug 突破重围，还有百试不爽的一招是，问些你知我知他不知的隐私问题，或者编造谎言故意套路，看对方如何接招。 当然，技术的不足只能解一时之困，不妨战略上蔑视、战术上重视，不能觉得自己一定不会被骗，可能只是高端局还没出现。 AI 诈骗并不新，但新的数字鸿沟已经出现 2023 年被称为生成式 AI 的元年，然而技术的推广有滞后性，或许大多数普通人更能感知的是，看似并不新鲜的、但近年越发普及的技术，如何影响了日常生活。 技术是把双刃剑的道理人人明白，Elevenlabs 可以让有语言障碍的人发声，HeyGen 让霉霉对口型说出不带翻译腔的中文，妙鸭相机让人足不出户收获精修证件照，技术的光明面和阴暗面并无长短，只是客观存在罢了。 然而，对于很多中老年来说，智能手机和互联网本来就玩不明白，现在 AI 又来捣乱了。 AI 时代，文字、声音、图片和视频都有可能是假的，甚至以组合形式上场，骗子伪造的身份更加具体，诈骗也更加对症下药和真情实感，让中老年受骗的概率更高。 以魔法对抗魔法，以技术攻防技术，是个此消彼长的猫鼠游戏，中老年未必能快速消化，我们或许从诈骗的本质入手，降低中老年上当的可能。 不管技术如何发展，很多诈骗的套路万变不离其宗：窃取隐私，利用恐惧、贪欲、情绪价值编故事，冒充熟人或包装自己获取信任，图穷匕见以钱为最终目的。 在 AI 时尚教皇出圈后，一位粉丝近 1300 万的 X（原 Twitter）大 V 感叹：「我以为教皇的羽绒服是真的，没有多想。我不可能在技术的未来中幸存下来。」 对于中老年来说，眼见不等于真实、有图未必是真相的规则更难被适应。我们可以告诉他们一些简单、传统但依然有效的办法。 一类是小心驶得万年船，不轻易相信互联网的内容，不接骚扰电话，不点陌生链接，尽量不在互联网过度暴露人脸、声音、指纹等个人生物信息。 尤其接到可疑电话、短信时，不要盲目相信「一面之词」，不管对方是谁，谈到钱就多个心眼，通过多种方式验证对方身份，如果对方说家人遭遇了某事，再次回拨家人电话确认情况是否属实。 另一类是主动出击有备无患，中老年有自己偏好的媒体，家人可以将政府部门微信公众号等信源的反诈内容转发给他们。如果条件允许，也可以向中老年展示如何使用 ChatGPT 等 AI 工具。 当然，对于不懂智能手机的老人，尽量在源头解决问题，最好不要在微信、支付宝绑定银行卡，只存少量的零钱。 AI 诈骗得逞只是最后的结果，防范 AI 骗局却可以随时开始。 技术应当服务于每一个人，引路人为后来者照亮数字世界的灯塔，探明水下未知的暗礁，我们才能共同走向一个技术不被恐惧而是被合理使用的未来。