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苹果Vision Pro颠覆机上娱乐体验,微软Word负责人分享使用感受
IT之家 2 月 13 日消息,苹果发布 Vision Pro 头显时,用户反应褒贬不一。当时有传言称该产品可能无法达到预期销量,然而,事实并非如此。 这款结合增强现实和空间计算技术的头显一经上市便大获好评。尽管其售价高达 3499 美元(IT之家备注:当前约 25193 元人民币),但在预售期间仍售出了约 20 万台。众多用户在社交媒体上分享了使用 Vision Pro 的体验,其中不乏一些危险行为,比如开车时佩戴头显。 微软 Word 负责人 Omar Shahine 也加入了这股潮流,他最近分享了在乘坐阿联酋航空波音 777 客机从西雅图飞往迪拜的 16 小时航班上使用苹果 VR 头显的体验,他说:“我可以一边看电影,一边浏览网页,整个机舱都成了我的屏幕。” Omar 进一步表示,他对近年来机上娱乐系统的发展印象深刻。有了稳定的网络连接和“大”屏幕显示,你可以在旅途中观看一些你喜欢的节目和纪录片。然而,在他看来,Vision Pro 提供了一种更加卓越和无与伦比的体验。他补充说,机上娱乐系统的界面和体验远远比不上 Vision Pro。 Vision Pro 头显附带内置扬声器,但 Omar 表示他在飞行中使用了 AirPods Pro 以获得更好的聆听体验。他没有选择 AirPods Max 耳机,因为 Vision Pro 本身就比较笨重,同时佩戴两者会很不舒服。 Omar 说:“Vision Pro 戴起来并不舒服,很重,还会让我的眼睛有点疲劳,希望我能逐渐适应。” Omar 还认为,Vision Pro“比我 77 英寸的 OLED 电视、扬声器和 Apple TV 更便宜,而且更好、更强大、更有趣。”
英伟达继续狂飙,黄仁勋回应奥特曼
继日前传言英伟达将入局定制芯片业务之后,人工智能热潮又将英伟达推向了一个新高峰。 据报道,随着英伟达股价达到 734.96 美元的历史新高,公司市值达到 1.82 万亿美元,而零售巨头亚马逊的市值为 1.81 万亿美元,这意味着公司跃升为美国第四大市值公司,距离谷歌母公司 Alphabet 的1.87亿美元市值也只有一步之遥。 媒体指出,上一次英伟达的市值超过亚马逊是在 2002 年,当时两家公司的市值均低于 60 亿美元。 因为市场对强劲人工智能需求的押注,推动了英伟达股价的上涨,使其成为所谓的“七巨头”中表现最好的股票,在过去 12 个月内飙升了 223%。今年迄今为止,Nvidia 的股价已上涨 46%。 但对于这家可能是有史以来最强的芯片巨头,英伟达的创造历史之路,似乎还远未结束。 人工智能改变了数据中心和英伟达 Nvidia成立的目的是彻底改变游戏和多媒体领域的 3D 计算机图形技术。该公司最初在各种芯片上取得了成功,随后在 1999 年推出了世界上第一个图形处理单元 (GPU) Nvidia GeForce 256,并取得了重大飞跃。 这一里程碑在最新的 GeForce RTX 40 系列中达到了顶峰,该系列可以借助深度学习超级采样 (DLSS)(Nvidia 的一项令人难以置信的创新)为数字内容提供逼真的图形。DLSS 使用人工智能(AI) 在视频游戏场景中创建额外的帧并增强图像质量。 直到 2022 财年(截至 2022 年 1 月 30 日),游戏一直是 Nvidia 最大的收入驱动力。该部门当年的销售额为 125 亿美元,占公司总收入的 46%。但后来,一切都变了: 数据中心曾经是公司存储有价值信息的地方,但后来发展成为在线操作的集中中心(也称为云计算)。如今,数据中心拥有 Nvidia 设计的强大芯片,用于处理人工智能工作负载。 这种转变始于 2016 年,当时 Nvidia 向 OpenAI 交付了第一台 AI 超级计算机,该计算机用于开发早期的生成式 AI模型,最终形成了著名的 ChatGPT 在线聊天机器人。 现在,Nvidia 领先的 H100 数据中心 GPU 售价高达 40,000 美元。微软和亚马逊等集中式数据中心运营商订购了数十万个数据中心,为云客户提供开发人工智能所需的计算能力。 这使得 Nvidia 的数据中心收入在 2024 财年第三季度(截至 2023 年 10 月 29 日)同比飙升 279%。数据中心业务目前占英伟达总收入的 80%,将游戏业务远远甩在身后。 Nvidia 现在是一个价值 1.8 万亿美元的庞然大物,其中 1 万亿美元的价值是在过去 12 个月内创造的。目前看来,英伟达的股价可能仍会走高。 每个国家都要AI,数据中心将继续飚 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在迪拜举行的世界政府峰会上对与会者表示,每个国家都需要拥有自己的情报生产能力。 黄在与阿联酋人工智能部长艾尔·奥拉马(Al Olama)阁下进行炉边谈话时发表讲话,他将主权人工智能(强调一个国家对其数据及其产生的情报的所有权)描述为世界领导人的巨大机遇。 “它记录了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史——你拥有自己的数据,”黄在他们的谈话中告诉 Al Olama,这是来自 150 个国家的 4,000 多名代表参加的活动的亮点。 黄敦促领导人不要被人工智能“迷惑”。人工智能具有前所未有的接受普通人类指导的能力,这使得各国拥抱人工智能、为其注入当地语言和专业知识变得至关重要。 黄甚至反驳了多年来许多有远见的人提出的建议,他们敦促年轻人学习计算机科学,以便在信息时代竞争。 “事实上,情况几乎完全相反,”黄仁勋说。“我们的工作是创造无需任何人编程的计算技术,并且编程语言是人类的:现在世界上的每个人都是程序员,这就是奇迹。” 在同一场峰会上,黄仁勋还表示,我们正处于这个新时代的开始,将会发生的是,全球数据中心的安装基础价值将达到一万亿美元,在未来 4-5 年内,我们将拥有价值 2 万亿美元的数据中心,它们这为世界各地的软件提供动力,所有这些都将得到加速,这种加速计算的架构非常适合称为生成式人工智能的下一代软件。 对于 NVIDIA 作为一家商业公司而言,Jensen 表示,“通用计算”并不是我们想要快速、高效且经济高效的人工智能的最佳方式,他描述了这一点通过描绘这样一个事实,我们在现代看到的加速计算促进了人工智能的增长甚至进入市场。他表示,该行业过渡到“下一代”状态的唯一途径是升级加速计算,而需要巨大的经济资源和高效的硬件作为关键武器。 进军定制芯片设计业务,赢者通吃 在英伟达最初的生意规划里,他们是希望用统一的GPU,去拿下所有的客户。但现在他们在看到客户纷纷逃离他们自研芯片之后。如文章开头所说,有传言指出,英伟达正在进军定制芯片业务,希望通过给他们的客户定制芯片,以进一步加固自己在AI市场的低位。 据报道,Nvidia 成立的这个小组,负责打造新的商业模式,帮助客户使用 Nvidia IP 甚至小芯片构建自己的解决方案。通过这一举措,英伟达开始打造一个人工智能授权巨头。 熟悉芯片行业的读者应该知道,许多自行设计芯片以降低成本或为计算需求提供更定制解决方案的公司已经与 Broadcomm 和 Marvell 等公司进行后端物理设计、SerDes 块或 IP(例如 Marvell 的高性能 Arm CPU 内核)的合作。Cadence 和 Synopsys 等 EDA 解决方案提供商在提供 IP 块方面做得很好,SOC 设计人员可以将这些 IP 块放入他们的芯片中,从而节省资金并加快上市时间。但这并不是什么新消息。例如,Sima.ai 在其边缘 AI 芯片中使用了 Synopsys 的图像处理器。 Jim Keller 领导的初创公司 Tenstorrent 看到了这个机会,并将这家总部位于多伦多和奥斯汀的公司从 Nvidia 的潜在竞争对手转变为 IP 和设计商店,为 Kia 和 LG 等公司提供小芯片和知识产权。 而在人工智能领域,我们又看到了一种新趋势,电视、汽车或网络设备的设计者希望构建定制解决方案以降低成本或提供包括人工智能在内的差异化解决方案,但他们没有必要或专业知识来构建整个芯片。 至于谷歌、亚马逊 AWS、Meta(预计将在今年晚些时候使用自己的芯片)和微软 Azure 等大客户,它们已经拥有自己的用于内部人工智能的定制芯片以及面向云客户的 Nvidia GPU。他们可以与 Nvidia 合作进行未来的设计吗? 我们可以假设,这些 Nvidia 定制芯片客户能否利用 Nvidia 的内部和 AWS 超级计算机来加速和优化这些设计工作?这将是一笔不错的额外收入,也是一个令人难以置信的差异化因素。如果是这样,这可能就是为什么 Nvidia 将其最新的“内部”超级计算机 Project Cieba 托管在 AWS 数据中心,那里已经提供了安全云服务的基础设施。Nvidia 可以在 Cieba 上提供芯片设计优化服务。 虽然这种猜测可能有点太过分了,但这样做表明英伟达看到了不祥之兆,并且已经准备好再次改变这个行业。 虽然这个猜测有点大胆,但是随着时间的推移,所有技术都会商品化,这是必然的。尤其是前几代硅。当 Nvidia 有意收购Arm 时,笔者就认为这次收购将使 Nvidia 有可能通过许可协议将他们不想产品化的产品货币化。 看起来这正是 Nvidia 现在正在做的事情。 回应奥特曼,七万亿能买下全部 对AI芯片行业而言,最近的热点之一,当然绕不开传言OPEN AI CEO奥特曼计划募集七万亿美元资金,计划颠覆AI芯片和芯片制造。 首先,我们必须说,这是好大一笔钱。 其次,这也当然不会是一件容易的事情。姑勿论整个先进芯片制造很难,经过多年发展,全球仅有台积电、三星和英特尔能够进入领先的芯片制造市场。 何况,投资一个先进晶圆厂要100亿美元(相对七万亿而言,九牛一毛?)。更重要的是,行业高管表示,寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。 即使建造了大量新的芯片工厂,也不一定能解决奥特曼的近期问题——生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最大瓶颈在于封装,这是将电路压印在硅片上之后的制造步骤。 奥特曼还抱怨英伟达芯片的成本——雷蒙德·詹姆斯(Raymond James)分析师斯里尼·帕朱里(Srini Pajjuri)表示,增加芯片工厂可能无法解决另一个问题。 “为了降低人工智能芯片的价格,我们需要与英伟达进行更多竞争,”他说。 对于这个疯狂计划,英伟达首席执行官黄仁勋表示怀疑。 在迪拜举行的世界政府峰会上,全球 最有价值的芯片制造商的负责 表示,计算技术的进步将使开发人工智能的成本大幅降低。 “你不能假设你会购买更多的电脑。你还必须假设计算机会变得更快,因此你需要的总量不会那么多,”黄说。他指出:“如果你只是假设计算机不会变得更快,你可能会得出这样的结论:我们需要 14 个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料,但计算机架构仍在不断进步。” 他表示,他相信芯片行业将降低人工智能的成本,因为其组件的制造速度“越来越快”。 由此可见,黄仁勋的观点表明,更好、更具成本效益的芯片将使奥特曼雄心勃勃的投资计划变得不必要。 黄说:“如果你只是假设计算机不会变得更快,你可能会得出这样的结论:我们需要 14 个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料,但计算机架构仍在不断进步。” 当被问及下一个人工智能时代是否会建立在 GPU(英伟达占据了 GPU 大约80% 的市场份额)或某种新型技术的基础上时,黄仁勋指出,许多其他主要科技公司确实正在开发自己的技术。可以作为 GPU 替代品的专有芯片。微软正在开发 Maia,这是一种专门为训练大型语言模型而开发的定制硅芯片。与此同时,谷歌正在开发张量处理单元(TPU),旨在加速机器学习工作负载。据路透社报道,Meta 正在开发自己的内部芯片。 黄仁勋说,英伟达的人工智能方法与其潜在竞争对手不同的原因之一是,其 GPU 可供“任何平台上的任何人”使用,黄说这是他“人工智能民主化”雄心的一部分。黄仁勋接着声称,英伟达存在于“每个云和数据中心,一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。 随着构建人工智能系统的新方法被发明,黄表示英伟达将能够灵活适应。“所有这些架构都可以在 Nvidia 灵活的架构上创建,而且因为它们几乎无处不在,”黄说,“任何研究人员都可以访问 Nvidia 的 GPU 并发明下一代。” 当被问及他可以用 7 万亿美元购买多少个图形处理单元 (GPU) 时,黄笑着回答说:“显然是所有 GPU”。
谷歌工程师2018年内部信曝光,5年前就有人拉响AI警报了
2023 年 2 月,谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊(Sundar・Pichai)对内发布了一份「红色代码」预警,要求谷歌旗下用户超 10 亿的产品尽快接入生成式 AI,以对抗来势汹汹的 ChatGPT。 这一举动给人一种谷歌「慌了」的感觉,因为 ChatGPT 的到来已经威胁到了谷歌核心的搜索业务:如果大家都习惯用 ChatGPT 这类 AI 对话引擎直接得到答案,谁还会去谷歌搜索呢?谁还会去谷歌投广告呢? 乍看起来,这一切都发生地非常突然,谷歌应对起来也很被动。但其实,早在 2018 年,谷歌内部就已经有工程师拉响了警报,指出 AI 正在对谷歌的业务带来风险,尤其是网页搜索。 众所周知,谷歌借助用户交互数据对搜索结果进行排名。通过观察用户与搜索结果页面的交互方式(点击结果、后退、点击其他内容),谷歌能够知道哪些页面与特定查询最相关。多年来,这帮助谷歌保持了搜索相关性的领先地位,因为它比其他任何搜索引擎都拥有更多的用户交互数据。 但在 2018 年底,谷歌的工程师们突然意识到一个惊人的问题:复杂的语言模型最终将能够仅通过网页文本理解网页,而无需任何用户反馈。而这可能会危及谷歌在搜索领域长达 20 年的优势,这种威胁甚至可能来自一家小型初创公司。 谷歌资深软件工程师 Eric Lehman 就是早早意识到这一问题的工程师之一。为了表达自己的这份担忧,他还专门写了一份邮件: 我想写写我在假期期间思考的一个问题: 在不远的将来,深度机器学习系统将明显优于谷歌 20 年来积累的网页搜索相关性算法。 此处我所讨论的仅限于「相关性」—— 即判断一个文档与一个查询讨论的是否为同一主题。网页排名还涉及许多其他方面,在这些方面,机器学习似乎不那么适用。但我认为,基本的相关性是网页排名的核心任务,足够「客观」,可以很有效地使用 ML。 没有人能预见未来,但我敢打赌,这几乎肯定会在 5 年内成为现实,甚至可能在 6 个月内成为现实。类似于网页排名的问题一个接一个被解决,几乎没有理由认为网页排名会是个例外。实际上,这个问题思考的出发点是源于 AI 最近在网络问答方面取得的进展,深度 ML(具体来说是 BERT)突然取代了之前几乎所有的工作。 对于网页问答团队来说,过去几周深度 ML 带来的巨变是完全出乎意料的。有了这次预警,我们不应再被意外打败;相反,我们应该从现在开始考虑其后果。而且,「现在」正是时候,因为我预计在新的一年里,很多网页排名工程师将会反思 BERT,并开始沿着这些相同的线路思考。 一个需要考虑的事实是,这样的深度 ML 系统可能会在谷歌之外的地方被开发出来 —— 比如在微软、百度、Yandex、亚马逊、苹果…… 甚至是一个创业公司。在我的印象中,翻译团队已经有过这种经历。深度 ML 彻底改变了翻译领域;过去的优势被一扫而空。幸运的是,谷歌在深度 ML 上的巨大投资得到了回报,我们在这个新领域表现出色。然而,我们的新 ML 翻译器在基准测试中仍然被一家小型创业公司超越。 我们可以从 BERT 中得出一个惊人的结论:大量的用户反馈在很大程度上可以被原始文本的无监督学习所取代。这可能会对谷歌产生重大影响,导致谷歌在相关性方面输给其他公司。 网络搜索中的相关性可能不会很快被深度 ML 所颠覆,因为我们依赖的记忆系统远大于任何当前的 ML 模型,并且包含了大量关于语言和世界的重要知识。此外还有许多性能挑战和特殊考虑等。尽管如此,我认为我们当前方法的优势最终会消失;ML 正在迅速进步,而传统技术则不然。 我不知道其他人怎么看。个人而言,我倾向于认为这个未来几乎是不可避免的,但我还没有深入思考其后果。我们可能需要思考的一些问题包括: 我们能不能现在就采取措施,确保自己引领这一变革,而不是成为变革的牺牲品?就我个人而言,我不想在未来几年,人们回顾时认为,「那些坚守传统网页排名方法的人被新潮流碾压,而他们却毫无预警……」我们能否制定一个 2019 年的合作目标,结合研究力量,利用深度模型击败我们现有的最佳预测呢? 我们如何在不打击士气的情况下与从事网页排名工作的人讨论这个可能的未来? 我听说翻译团队几年前就决定「all in」大规模 ML,现在回想起来,这似乎是明智之举。今天,我对围绕相关性采取如此极端的措施持怀疑态度,因为从现在到深度 ML 方法真正占据主导地位的这段时间里,我们可能会牺牲传统方法所取得的重大成果 —— 我认为这至少还需要几年的时间。然而,听到 BERT 的警示而不调整我们的计划似乎也是不明智的。 在谷歌内部,Eric Lehman 可能不是唯一发现并指出这一问题的人。在此之后,谷歌也确实采取了一些做法来更新自己的搜索系统。比如,在 2019 年 10 月,谷歌正式宣布,他们的搜索引擎用上了 BERT,能够改善 10% 的搜索结果。一年后,谷歌又宣布,几乎所有的英文搜索都用上 BERT 了。 不过,在之后的两三年里,谷歌并没有采取更激进的措施,比如直接做一个基于大型语言模型的搜索系统,直接给用户答案。这就给很多创业公司提供了机会,比如 AI 驱动的搜索引擎 perplexity。 这家公司的 CEO 表示,在推出 perplexity 的最初几周,一位谷歌老员工就对他说过,「不用太担心吸引大量用户来与谷歌竞争。你生活在一个可以从原始网络文本中进行无监督学习的时代。你并不需要那么多点击流数据就能构建出好的索引和排名系统,这就是你的机会。」 那么,谷歌为什么没有再接再厉,及早推出基于大型语言模型的搜索系统呢?有人分析出了谷歌当时的几个顾虑: 会对依赖蓝色链接(即传统搜索结果链接)流量的生态系统造成太大伤害:谷歌搜索的一个主要功能是将用户引导到其他网站,而采用 LLM 答案系统可能会直接提供答案而非链接,这样会减少引导到外部网站的流量,对依赖这种流量的网站造成影响。 即使谷歌决定因为竞争对手的压力而接受这种变化,监管机构可能也不会同意。从监管的角度看,直接提供答案而减少对其他网站链接的引用可能会引起关于市场垄断和竞争公平性的担忧。 即使在美国,监管机构可能不采取行动,这种威胁本身也是令人瘫痪的:这意味着,即便没有实际的监管干预,仅仅是存在这种可能性和随之而来的法律和公众压力,就足以使谷歌在采取这种策略方面犹豫不决。 在 ChatGPT 走红之初,Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 也表达过类似想法,表示大公司确实更难以推动这种大的革新,因为他们面临的公众、监管压力要更大。 后面的故事走向大家都很熟悉了:除了像 perplexity 这样的搜索新秀,谷歌还要应对来自微软的威胁,后者通过与 OpenAI 合作,将自己的搜索引擎彻底重构,打造了新必应。 不过,在过去的一年里,微软的新搜索业务并没有对谷歌形成真正的威胁。根据美国网站流量统计服务商 Statcounter 公布的统计数据,2023 年 2 月 Bing 在全球市场的份额是 3.03%,在一年时间过去后,其市场份额仅仅只是达到了 3.4%。这可能和新必应使用体验不佳、提示工程门槛较高等因素有关。与此同时,基于最新的 Gemini Ultra 模型,谷歌对于搜索引擎的重构步伐也在加快。看起来,虽然行动慢了一些,谷歌搜索的地位暂时还无人可以撼动。
特斯拉2023年碳积分销售额达17.9亿美元,创历史新高
IT之家 2 月 13 日消息,近日,据美国交易委员会(SEC)最近公布的一份文件显示,特斯拉在 2023 年通过售卖碳积分所得到的收入达到了 17.9 亿美元(IT之家备注:当前约 128.88 亿元人民币),超过了 2022 年的 17.76 亿美元(当前约 127.87 亿元人民币),创历史新高。 数据显示,从 2009 年开始,特斯拉通过出售碳积分所获得的累计收入已经达到 90 亿美元(当前约 648 亿元人民币)。有趣的是,三年前,特斯拉曾认为随着全球车企的电气化转型,出售碳积分来获得收入的数量将会显著降低,然而事情却向相反的方向发展。 特斯拉 2023 年财报显示,该公司全年总营收 967.73 亿美元(当前约 6967.66 亿元人民币),同比增加 19%。2023 年度 GAAP (美国通用会计准则)营业利润为 89 亿美元(当前约 640.8 亿元人民币),GAAP 净利润为 150 亿美元(当前约 1080 亿元人民币),非 GAAP 净利润为 109 亿美元(当前约 784.8 亿元人民币)。 2023 年全年,特斯拉交付量为 181 万辆,同比增长 38%;生产量为 185 万辆,同比增长 35%,产销数量均创公司历史新高。 据IT之家了解,在美国碳积分名称是 Regulatory Credits,直译为监管信贷,是美国联邦政府和各州政府为鼓励环境零污染行为而给予的积分。每一个汽车生产商都需要按照州的规定出售一定比例的“零排放汽车”(ZEV:zero emission vehicles)包括但不限于电动汽车,混合动力汽车,燃料电池汽车等等。 这意味着,如果车企不卖新能源汽车,或者卖不到足够的份额就需要接受处罚,包括缴纳罚款,限售,甚至取消卖车资格。如果不想受罚,只能向有多余积分的电动车企买积分。
消息称苹果iPhone 16 Pro Max将拥有iPhone有史以来最强手机续航能力
原标题:消息称苹果iPhone 16 Pro Max将拥有iPhone有史以来最强手机续航能力,仍配备8GB内存 IT之家 2 月 12 日消息,上周,Naver 用户 @yeux1122 给出了一些苹果供应链的信息,进一步证实了关于 iPhone 16 Pro 的一系列传闻,例如其屏幕尺寸从 6.1 英寸增加到 6.3 英寸。 iPhone 16 渲染图 据称,机身尺寸增大、内部结构优化都能够提供更高的光学变焦性能,这意味着苹果会将去年首次应用于 iPhone 15 Pro Max 的四棱镜 5 倍长焦镜头拓展到普通 Pro 版本,这也符合此前传闻。 他补充说,与当前 iPhone 15 Pro 型号相比,该机尺寸的增加几乎难以察觉,其边框仍比三星 Galaxy S24 更宽。他解释说,iPhone 16 Pro 功耗大幅改善,而且“iPhone 16 Pro Max 将实现 iPhone 迄今为止最长的实际续航时间”。 上周还有消息称,iPhone 16 Pro Max 电池容量将达到 4,676 mAh,比前代产品增加 5%,相信苹果可以再一次提升设备的整体续航时间。IT之家查询发现,目前苹果 iPhone 15 Pro Max 宣传的续航时间为 29 小时,因此预计 iPhone 16 Pro Max 有望首次突破 30 小时的续航。 其他有关 iPhone 16 Pro 的细节还包括:该机将继续采用 8GB 内存,并且苹果将采用新型钛合金制造工艺,从而进一步降低成本。 根据 @MajinBu 的消息,苹果似乎在考虑将入门级机型与 SE 系列合并,但这样的话就需要对新机进行更名,而目前还没有关于这方面的确切信息,值得怀疑。 IT之家汇总现有爆料:苹果 iPhone 16 Pro(代号 Diablo)将配备 6.3 英寸屏幕(15 Pro 为 6.1 英寸);iPhone 16 Pro Max(代号 Lightning)为 6.9 英寸(15 Pro Max 为 6.7 英寸)。 苹果 iPhone16 Pro Max 确认采用 48Mp 索尼 IMX903 定制主摄,基于 1/1.14" 超级大底,而且还配备双层晶体管技术,支持 14Bit ADC 和 DCG,而且苹果 iPhone16 Pro Max 会采用潜望式长焦镜头。采用 1MG+7P 模造玻塑模组。 郭明錤指出,苹果 iPhone 16 Pro 机型将迎来重大影像升级,首次搭载两颗 48MP 传感器,而长焦镜头仍为 12MP。此外,郭明錤还透露 iPhone 16 Pro 将沿用 iPhone 15 Pro Max 的双折四棱镜长焦镜头,而 iPhone 17 系列机型的前置摄像头将得到升级,采用 24MP 传感器和 6P 镜头。 郭明錤去年还提到,苹果计划为 iPhone 16 全系换用堆叠式后置摄像头传感器设计,相关传感器由索尼制造,预计为双层(Photodiode + Pixel)晶体像素架构(2-Layer Transistor Pixel)。 除此之外,苹果还准备在 iPhone 16 Pro 系列机型上引入全新的拍照按钮。这个代号为 Nova 的拍摄按钮将采用电容式按钮和力传感器功能,马克・古尔曼已确认它将专门用于拍摄视频。 外观方面,苹果 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 将使用 5 级钛(Ti-6Al-4V)材质,整体外观相比上一代没有太明显的变化,但考虑到苹果惯例应该会增加一款新配色。 郭明錤与 Jeff Pu 还声称,苹果 iPhone 16 Pro 将搭载 A18 Pro 芯片,支持 Wi-Fi 7,并使用高通的骁龙 X75 调制解调器,可以实现 7.5 Gbps 的 5G 下载速度。 数码博主 @Kosutami 此前展示了 iPhone 16 Pro 的电池,并声称系列电池采用石墨烯散热,容量为 3355 毫安时。此外,还有消息称 iPhone 16 Pro 将使用新的电池堆叠设计,有望实现 40W 有线充电,可信度存疑。 @Majin Bu 称,iPhone 16 将从 iPhone 15 的 3,349 mAh 电池升级到 3,561 mAh,同比增长 6%;iPhone 16 Pro Max 电池将增长 5% 到 4,676 mAh。 其他方面,苹果将为 iOS 18 带来大量 AI 功能,可能还会为 iPhone 16 Pro / Max 提供独占的 AI 功能,毕竟这两款机型也会独占 A18 Pro 芯片。同时,既然要提供 AI 功能,那么新机还需要在内存性能和存储容量方面进行升级,所以最高会提供 2TB 的存储空间,但 1TB / 2TB 却是 QLC 闪存。
荣米OV跑步入场,卫星通信距离全民普及还有多远?
2023年8月,华为Mate60 Pro突袭式发售,给整个手机行业带来了莫大的震撼。华为这款旗舰产品,最大的亮点功能之一就是支持卫星通话。我们(ID:leitech)当时还把Mate60 Pro和专门的卫星电话手机拿到广州从化山区进行了专门的测试对比,发现华为的确把这项功能做得极为出色,实现了在卫星通信领域的遥遥领先。 (图源:雷科技摄制) 支持卫星电话功能的华为Mate60 Pro获得积极的市场反馈,助力华为快速重返中国手机市场销量第一的王座。不过,不得不说华为Mate 60系列以及华为本身就有巨大的市场号召力,卫星通话更多是锦上添花,但这也挡不住其他手机厂商也纷纷跟进,试图以此来增强自家产品的竞争力。 据雷科技观察,已有多家品牌有相关产品曝光或官宣将支持卫星通话,多家运营商也在积极布局。接下来一年,我们一定会看到更多支持卫星通话功能的机型。 荣米OV跑步入场,连魅族都来凑热闹了 2023年11月,中国电信在卫星移动通信产业发展论坛上表示,2024年卫星通话功能将会在更多品牌的旗舰手机出现。而且,这场论坛上,电信透露了合作伙伴名单,它们分别是华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、中兴和魅族。现在,除了华为,其他品牌的卫星通话机型已经陆续发布或曝光,其中很多今年都有希望看到。 1、荣耀:鸿燕卫星通信登场,连星更快 今年1月,荣耀Magic6 Pro正式发布。这款旗舰新机的大招之一就是加入了对卫星通话的支持,它采用了自家的鸿燕卫星通信方案,通过自研射频芯片C1+优化过的卫星天线,实现了功耗更低、连星速度更快的效果。 (图源:雷科技摄制) 作为荣耀旗下的主力旗舰产品,Magic6 Pro其他方面的配置也相当强劲,包括骁龙8 Gen 3芯片、1.8亿像素潜望式长焦、66W无线快充等。 小米:首款竖折折叠屏+卫星通话 自从电信“泄密”后,大家都很好奇小米哪款机型会首发卫星通话功能。@数码闲聊站曾爆料称,小米14 Ultra会支持卫星通话,但后来他表示零售版还是砍掉了这个功能。不过,就在不久之前,一款型号为“2311BPN23C”的小米机型拿到了电信设备进网许可,公开信息显示为一台“卫星移动终端”。而且,“2311BPN23C”这个型号之前就曝光过,对应的是“MIX Flip”的机型。 这样来看,小米首款卫星移动终端大概率是折叠屏产品。而且,从MIX Flip的命名方式来看,它估计会是小米首款竖折折叠屏手机。目前,小米已经推出过数代折叠屏机型,但都是大折叠屏产品,尚未涉足竖折类型的小折叠屏手机。而三星、华为、OV都推出过竖折产品,并且获得了不错的市场反响。相比大折叠,小折叠屏成本、售价更低,而且体积小巧颜值高,更容易被用户接受。 (图源:微博) 作为后来者的小米,想让自家的首款竖折折叠产品拥有竞争力,加入卫星通话功能无疑是个打造差异化卖点的好办法。只是,在智能手机中加入卫星通话功能,涉及到天线小型化等技术难点,在内部更加宝贵的小折叠屏上要做到这点,难度会更大。小雷很好奇,小米MIX Flip最终会如何解决这个问题。 2、OPPO:Find X7 Ultra还有特别版 今年1月,OPPO Find X7系列新品发布会上,亮相的机型有Find X7和Find X7 Ultra两款。同时,OPPO还官宣了自家的卫星通话技术,它可以实现“听筒”、“免提”双模卫星通话,首发机型为Find X7 Ultra卫星通信版。据了解,除了支持卫星通信功能外,这个版本的其他配置均和Find X7 Ultra一致,主打性能、影像、屏幕等卖点。 (图源:OPPO官方) OPPO Find X7 Ultra卫星通信版的发布时间也已经公布,将于3月底登场。Find X7 Ultra的起售价目前为5999元,以此基本可以确定卫星通信版的价格会突破6000元。 3、vivo:X100 Pro超大杯将至,支持频段更全面 去年7月的MWC上海上,vivo展示了卫星通信样机,它基于vivo X90 Pro+打造,采用的是紫光展锐的方案。当然,vivo打算量产发售的卫星通话机型,则还是要通过旗舰机型vivo X100系列实现。数码博主@智慧皮卡丘爆料称,vivo X100 Pro+将支持卫星通信功能,并且已经在测试,进度比其他厂商稍晚,但今年应该也会发布。 (图源:微博) 更早些时候的爆料显示,vivo X100 Pro+卫星功能方面采用的是紫光展锐的方案,具体芯片型号为V8821,不仅支持S频段的天通卫星,还支持L频段的海事卫星。这样看来,vivo X100 Pro+卫星通信功能的适用场景会广泛一些。 4、魅族:吉利大生态助力,要用自研芯片 魅族官宣卫星相关技术的时间点很早,去年3月的魅族20发布会上,它就带来了多模卫星通信芯片——天问S1。据了解,这款芯片支持双向收发卫星消息、能够发送自定义语音消息。不过,这样来看,天问S1可能无法实现常规意义上的卫星通话功能,实际效果更类似于对讲机。 据了解,天问S1由时空道宇和魅族联合研发。而时空道宇是一家李书福旗下的商业航空企业,和魅族同属于“吉利大生态”。使用自家的芯片方案,或许能让魅族在具体的功能体验上做出一些差异化。 (图源:魅族) 另外,按照@智慧皮卡丘透露的消息,首款支持卫星通信功能的机型为魅族21 Pro。这款手机的其他参数此前已曝光过多次,它相较于魅族20的主要升级点集中在2K屏幕、更强的影像和快充等。 简单总结下,目前华为和荣耀均推出了支持卫星通话的零售机型,而其他头部品牌基本还在酝酿中。从曝光消息来看,这些品牌无一例外,都会首先在今年主力旗舰的大杯或超大杯上试验卫星通信的相关功能。 卫星通信少不了运营商支持,三巨头谋局入场 作为普通用户,我们要用上卫星通话功能,除了要买到相应的手机机型外,还有很重要的环节——运营商。目前来说,消费者要使用卫星通信相关服务,必然要通过运营商来购买相应的服务。此前在华为Mate60 Pro上,我们发现只能通过中国电信的服务来实现卫星通话功能,因为目前电信是国内唯一一家卫星移动通信运营商。 据了解,中国电信集团卫星通信有限公司成立于2009年,聚焦于卫星移动通信、卫星宽带接入等业务。实力强劲、经验丰富的电信,能够和多家头部手机厂商达成相关合作,也就在情理之中了。 当然,三大运营商中的中国移动、中国联通如今也在加速在卫星移动通信领域的布局。2月3日,中国两颗天地一体低轨试验卫星成功发射,它们装载了移动的星载基站和核心网设备,将试验5G天地一体演进技术。另外,去年7月,移动以4800万元招标购买200套轻便一体式卫星基站。作为国内运营商中实力最强的一家,中国移动未来在卫星通信领域的实力不容小觑。 (图源:工信部网站) 去年华为Mate60 Pro发布后不久,中国联通表示正在布局天地一体产业链,并且已联合银河航天进行低轨卫星和中高轨卫星融合技术试验,在卫星通信领域进行技术积累。 三大运营商在卫星通讯领域积极布局,除了看中它的市场潜力外,同时也是在为下一代移动通信技术6G做准备。虽然6G仍然距离我们很遥远,并且尚未形成统一的标准。但在很多专家学者的设想中,相比5G,6G除了在速率方面有提升外,还应该在空间覆盖上有突破,将会将地面基站和卫星基站打通,形成更加立体、更加全面的通信网络覆盖。运营商们现在的提前动作,都是为未来打基础。 不过,对普通用户来说,卫星通信服务这块,目前的选择暂时还只有电信。随着Mate60系列的发售,电信很快优化了相关服务。用户可以通过电信App直接开通直连卫星功能,也可以购买卫星语音包,最低10元即可解锁这一功能。相信未来随着用户数量的逐渐增加,卫星通话的成本能够被进一步摊薄,用户将能以更实惠的价格享受到卫星通话服务。 (图源:中国电信) “捅破天”的卫星通信,距离全民化为时尚远 伴随着华为Mate60 Pro的发售,2023可视作是卫星通话元年,而2024则是卫星通话开始普及的重要时间点。不过,卫星通话要实现大范围普及,变成人人都能用的功能,则还需要很长的时间。 首先,卫星通话在手机上实现仍有一定的技术难度。Mate60 Pro能在这方面领先行业,和华为率先攻克天线小型化的技术难点有很大关系。卫星通话技术上的突破,离不开华为在通信领域的深厚积累。 其次,卫星通话的成本不低。目前,大部分手机厂商在手机端实现这一功能,需要购买供应商方案。@数码闲聊站曾透露,卫星功能的成本大概要300多元,因此厂商暂时只会给超大杯配置。 (图源:微博) 另外,卫星通话的场景仍然相对狭窄。卫星通话的应用场景往往是地面信号缺失的区域,属于比较极端的情况,适用的对象可能局限于野外探险、景区旅游等场景下的人员。简单概括,卫星通话属于使用频率不高、但关键时刻能救命的功能。 因此,在小雷(ID:leitech)看来,卫星通话功能在手机端的普及,还需要一个过程: 最开始,它将逐步出现在头部品牌高端旗舰上,以彰显稀缺性卖点; 然后,它会逐渐覆盖到普通旗舰上,成为旗舰标配; 接着,随着成本降低,它将慢慢渗透到中端、次旗舰机型上,成为主流功能; 未来,它可能会变成普通智能手机上的常见甚至标配功能,和现在我们所熟悉的NFC、蓝牙一样。 但无论怎么说,卫星通话这项捅破天的技术,和普通用户的距离都在以肉眼可见的速度缩短,我们只需要再多一点耐心,等待它全面普及。说到这里,真的要点赞华为,是华为率先将卫星通信这一出现多年的技术应用在手机上,这或许也与其是世界级通信巨头有莫大关系。 最后再多说一嘴,这几年国产手机在卷影像、卷充电、卷屏幕、卷卫星、卷AI大模型……但苹果手机在创新上几乎没什么建树,每年都是挤牙膏,基本都是等国产手机创新踩坑蹚出了路,再做跟随者来“捡便宜”,这样看,纵使苹果手机卖得再好,也不再是一家受人尊敬的企业,不是吗?
新能源车出海“新航路”
作者/ IT时报记者 毛宇 编辑/ 林斐 孙妍 被誉为“新三样”的 “新能源汽车、锂电池、光伏产品”的中国产品近年来在出口市场上呈现出迅猛的增长态势。最新数据显示,2023年“新三样”产品的出口总额达到惊人的1.06万亿元,不仅首次突破了万亿元的大关,还实现了同比增长29.9%的骄人成绩。这一飞跃式的增长不仅彰显中国制造业的强劲实力,也为中国在全球新能源领域树立了崭新的标杆。 凭借先进的电池技术、智能驾驶系统、本土完整供应链和先发优势,中国新能源汽车出口数据迅猛增长,成功跨越百万辆大关。据中国汽车工业协会发布的数据,2023年,新能源汽车出口120.3万辆,同比增长77.6%,增速超过传统燃油车,占汽车出口总量的24.5%。 展望2024年,预计中国新能源汽车行业“出海”将继续保持强劲势头,一场以技术革新为首的“破军之战”正蓄势待发,固态电池技术、800V超快充电技术、自动驾驶技术升级等成为行业关注的焦点。除此之外,贸易摩擦、技术壁垒、极寒天气等不确定风险仍应被警惕。 2024年,中国新能源汽车破局而立,乘势而上。 出海,卷什么? 价格竞争之外,自建渠道、工厂是重点 进入2024年,中国新能源汽车行业在全球市场的表现愈发抢眼。驾仕派联合创始人刘学晓向《IT时报》记者表示,随着出口量的激增,预计一场围绕价格和渠道建设的“双卷”大战将在2024年展开。 价格方面,中国车企展现出强大竞争力。一位新能源领域行业人士告诉《IT时报》记者,“由于出口市场的高利润率,出口一辆新能源汽车的利润往往能抵上国内销售近三辆同款车。”正是这一诱人前景使得各大车企纷纷将目光投向了海外市场。 比亚迪、吉利、奇瑞、长安等国内巨头已经将出口提升至核心战略地位。企业深知,在海外市场,价格往往是消费者最为敏感的因素之一。未来,车企将通过优化生产成本、提高生产效率等手段,以降低出口车型的价格,从而在全球新能源汽车市场中占据有利地位。 除去价格战,渠道建设也成为中国车企海外竞争的另一大焦点。“目前,主要以平行出口方式为主,经销商凭借自身的渠道资源在海外市场进行零散销售。然而,这种模式的弊端也逐渐显现出来:渠道利润大头被经销商拿走,车企难以掌控海外市场。”刘学晓表示。 如何破局?中国车企开始积极铺设自有海外产销渠道,通过建立完整的4S模式或经销商模式,将销售和服务网络直接延伸到海外市场。以比亚迪为例,其在全球市场已进军德国、澳大利亚、日本等近60个国家,扎根之后还要深入,比亚迪便开启自有渠道的扩张之路。1月31日,比亚迪与匈牙利签署乘用车工厂土地预购协议,标志着其在欧洲本土化新突破,在更早前,已在泰国、乌兹别克斯坦等地区选址建厂。不难看出,自有工厂的建立将为比亚迪自有产销渠道的建设铺设更稳定的根基。 速度与规模是渠道建设的核心,“比亚迪们”的国际化步伐更加坚定。 出海,去哪里? 东南亚、拉美是主打,非洲或是蓝海 2023年,中国品牌汽车疾驰在东南亚、澳洲、拉丁美洲和欧洲等地区的宽广大道上已不是鲜有之事。此前,EqualOcean分析师陈志亨告诉《IT时报》记者,东南亚是目前中国新能源汽车出海最大的市场,比亚迪、长城、名爵、广汽埃安等新能源纯电或混动车型已崭露头角。 “2024年,新能源出海仍需攻克这些国际市场。一是向欧洲非主流汽车大国出口新能源车;二是通过中亚国家向俄罗斯供货;三是在东盟国家建立当地工厂进行海外组装销售。”针对新能源2024年出海征战之地,刘学晓进行了大胆预测。陈志亨也向《IT时报》记者表示,非洲或许更是一片蓝海,等待中国品牌“挥剑出征”。 低成本及规模制造优势依旧是国产品牌进军国际市场的定心丸。对于南美、东南亚、北欧等缺乏本地产业链的市场,中国新能源汽车几乎无门槛可言,只需符合当地法规即可顺利进入。 值得注意的是,南美和东盟市场的消费者此前一直受欧美及日本车企燃油车定价影响,伴随着中国车企不断深入,市场逐渐引入EV、PHEV产品以及DHT技术等,令市场共享中国技术标准。有业内专家指出,中国车企将为这类市场带来新的技术优势,并可能形成新的产业链标准。一旦标准建立,中国车企将有望获得更大的利润空间和市场主导权。 但多名业内人士表示,美国市场仍是国产品牌难以跨越的鸿沟。“美国产业限制严格,对中国新能源品牌设置高壁垒,甚至连电池供应链使用中国供应商的材料都不允许享受联邦政府补贴。”上述业内人士提到,部分车企正在想办法绕过限制,如极星在韩国生产后再出口到美国,吉利控股的沃尔沃则计划在美建设全新工厂。 出海危机,有哪些? 需求差异 标准不同 不可否认的是,在出口狂飙的同时,中国新能源汽车在全球市场上仍面临多重挑战。“危机主要体现在需求差异、各国技术标准不同以及基础设施建设不足三方面。”刘学晓认为。 首先是需求差异化。在欧美等传统汽车制造强国,中国品牌难以完全契合当地市场需求。比如中国消费者偏好大型、舒适的车型,而欧洲市场则更青睐小型、运动化的车辆,这种差异使得中国车企打开欧洲市场时面临较大困难。 其次,不同国家对于新能源技术的标准也存在差异,包括充电口、安全标准等。中国车企在开发新产品时需要进行针对性的设计,这无疑增加了研发成本和时间压力。同时,由于部分标准缺乏开发经验,可能导致项目进度不可控,进一步加大挑战。 此外,海外新能源基础设施建设的不足也限制了新能源车型的出口份额。上述业内人士指出,以PHEV(插电式混合动力汽车)车型为例,在中国市场,这类车型因其续航里程长和节能优势而受到欢迎。但在海外严寒地区,由于缺乏充电设施和补能体验,PHEV车型的使用体验并不优于HEV(混合电动汽车)车型,同时电池成本也增加了负担。“因此,在海外市场销售PHEV车型的意义并不明显。” 严寒地区的续航挑战也不容车企忽视。目前,使用PHEV、增程混动等技术路线,是解决新能源续航焦虑的方式之一;也有车企选择固态电池技术路线,“但距离预期量产至少还有一代或两代车型的时间。”行业比较一致的看法是未来5至8年时间,PHEV或是新能源车企解决严寒地区续航挑战的主要技术路线之一。 2024年新能源汽车出海将是机遇多于挑战的一年。低价与产能优势为基础,自有产销渠道快速建立是保障,技术优势与创新是口碑,中国新能源汽车在出海方面正面临难得的历史机遇。

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