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证监会召开走访上市公司工作推进会 增强工作合力 推动上市公司投资价值提升
证监会2月5日消息,证监会2月4日召开走访上市公司工作推进会。会议通报了走访工作进展,交流了走访工作经验,研究了走访过程中企业反映的共性问题,并就证监局和沪深证券交易所更好配合地方政府做好下一步工作提出要求。会议强调,要增强工作合力,共同推动上市公司高质量发展和投资价值的提升。 在业内人士看来,走访上市公司对于支撑上市公司高质量发展,进而带动资本市场和实体经济的高质量发展都具有重要意义。证监会高度重视抓落实,表明走访上市公司、切实解决企业困难不是“喊口号”,也意味着相关工作的推进力度会进一步加大。 迅速行动 展现鲜明态度 会议认为,1月29日全国视频会议统一部署以来,各省(自治区、直辖市)立即行动,结合本地区上市公司情况和特点选定重点走访企业,认真研究制定具体详细的工作方案,迅速开展实地走访工作。截至2月4日,全国已有20个省(自治区、直辖市)开展了现场走访,相关工作密集推进。业内人士认为,这彰显了政府、监管部门支持上市公司高质量发展的鲜明态度。 华鲁恒升等多家被走访上市公司向中国证券报记者介绍,这次的走访工作很实,由省领导带队,在走访前通过多种方式初步了解企业的困难和诉求,并有针对性地邀请地方政府相关职能部门参与;在走访过程中,与企业人士深入交谈,认真倾听实际困难和原因,并现场办公,能解决的现场给予解决办法,不能解决的要求形成台账,当场明确了牵头负责单位,留下对接人联系方式,真心实意地帮助解决企业实际困难。 多位上市公司人士表示,近日,证监会高度重视抓落实,专门召开会议,就推动各地走访工作提出具体要求和部署安排,这表明走访上市公司、切实解决企业困难不是“喊口号”,而是要扎扎实实落到实处,也意味着相关工作的推进力度会进一步加大。 “走访上市公司对于支撑上市公司高质量发展、带动资本市场和实体经济的高质量发展意义重大。”南开大学金融发展研究院院长田利辉说,上市公司作为企业的优秀代表,如果其信心得到了提升,其他企业看好中国经济、坚定经营发展的信心也将得到提振,市场的信心也会增强。 发挥合力 助企发展提信心 在业内人士看来,走访上市公司取得明显成效,发挥合力推动提升上市公司质量的氛围加快形成,企业家和市场的信心得以增强。 “提高上市公司质量是一项系统工作,必须充分发挥各方合力。地方政府相关领导、各职能部门作为此次走访的‘主力军’,深刻认识到提升上市公司质量的重要意义,将会在提升质量的常态化工作中发挥更大的作用。”清华大学五道口金融学院副院长田轩说。 “要加快形成提高上市公司质量的工作合力,认真部署开展走访工作,建立信息共享和报送机制,完善支持政策体系,推动各级惠企政策直达快享,及时协调解决上市企业困难问题,建立包保联系上市公司的长效机制。”2月2日,湖北省副省长陈平深入湖北能源走访调研时强调。 据悉,在证监会本次会议上,相关地方介绍了走访情况和相关经验。在业内人士看来,此举有助于各地相互交流学习,进一步提高走访工作的质量。 不断激发上市公司活力 证监会本次会议强调,要尽快推进,讲求实效,立足于解决制约上市公司高质量发展所面临的实际困难和问题。 “预计各地证监局将发挥了解本辖区上市公司的优势,与地方政府进一步沟通协调,推动各地政府深入了解企业急难愁盼的困难和问题,现场办公、集中会诊。”田利辉说。 会议还要求,以本次走访为契机,健全工作机制,增强工作合力,共同推动上市公司高质量发展和投资价值的提升。 目前,已有部分地方表示将建立健全政银企常态化沟通机制。山西省委常委、常务副省长吴伟1月31日深入同德化工、永泰能源走访调研时表示,推动上市公司健康发展事关山西省高质量发展大局。要建立健全政银企常态化沟通机制,加大对优质上市公司支持力度,为上市公司高质量发展提供更多确定性。 据了解,接下来,江苏等多地将继续开展走访上市公司推动高质量发展系列活动,解决上市公司在发展过程中遇到的困难,不断激发上市公司活力,增强其盈利能力和发展后劲,进而提振市场信心,维护资本市场的长期稳定。 来源:中国证券报·中证网
最新数据出炉!
2月8日,国家统计局发布最新全国CPI(居民消费价格指数)和PPI(工业生产者出厂价格指数)数据显示,2024年1月份CPI环比连续两个月上涨,受上年对比基数较高影响,同比降幅扩大。此外,1月份PPI环比、同比降幅均收窄。 机构人士分析认为,短期内价格指标或保持在低位波动,但在经济动能和市场主体内生动力持续恢复改善的条件下,全年来看CPI温和回升,PPI由负转正的路径较为明晰 CPI环比连续两个月上涨 数据显示,2024年1月,CPI环比上涨0.3%,已连续两个月上涨,涨幅比上月扩大0.2个百分点,同比下降0.8%,降幅比上月扩大0.5个百分点。 国家统计局城市司首席统计师董莉娟表示,CPI环比上涨是受节日效应影响居民消费需求持续增加。其中,受寒潮天气和春节临近等因素影响,虾蟹类、鲜菜、薯类及鲜菌价格上涨,合计影响CPI上涨约0.12个百分点;出行需求增加,飞机票和旅游价格上涨,合计影响CPI上涨约0.10个百分点。 董莉娟指出,同比降幅扩大,主要是上年春节位于1月份,加之同期疫情防控转段后消费需求增加,导致上年对比基数较高所致。 “食品价格同比下降5.9%,影响CPI下降约1.13个百分点。”董莉娟表示,食品中,猪肉、鲜菜和鲜果价格同比分别下降17.3%、12.7%和9.1%,合计影响CPI下降约0.78个百分点,占CPI同比降幅九成多,是带动CPI同比下降的主要因素。 数据显示,1月份扣除食品和能源价格的核心CPI环比上涨0.3%,涨幅与近十年同期平均水平相当;同比上涨0.4%,保持温和上涨。 东方金诚高级分析师冯琳谈到,当月核心CPI同比仍保持稳定正增长,意味着尽管整体CPI连续四个月同比负增长,但当前并未形成通缩格局。2月春节错月效应影响反转,CPI同比或将恢复正增长,预计涨幅会在0.6%左右,此后有望基本延续正增长状态,全年CPI同比中枢将从2023年的0.2%回升至1.3%左右。 仲量联行大中华区首席经济学家兼研究部总监庞溟认为,短期内CPI或保持在低位波动,但在经济动能和市场主体内生动力持续恢复改善的条件下,全年来看CPI温和回升的路径较为明晰,从中期来看通胀中枢将在波动中逐步修复,回归至常态水平。 5个行业价格同比降幅比上月均有收窄 1月份,从环比看,PPI下降0.2%,降幅比上月收窄0.1个百分点,从同比看,PPI下降2.5%,降幅比上月收窄0.2个百分点。董莉娟分析,全国PPI环比、同比下降,但降幅均收窄是受国际大宗商品价格波动、国内部分行业进入传统生产淡季等因素影响。 董莉娟表示,分行业看,主要行业中,煤炭开采和洗选业、化学原料和化学制品制造业、石油煤炭及其他燃料加工业、电气机械和器材制造业和计算机通信和其他电子设备制造业等5个行业价格降幅比上月均有收窄,合计影响PPI同比下降约1.47个百分点,对PPI的下拉作用比上月减少0.28个百分点。 石油和天然气开采业价格由上月下降1.6%转为上涨3.4%。有色金属冶炼和压延加工业价格上涨0.6%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。 冯琳认为,前述行业降幅收窄的主因是基数走低的影响,2月适逢春节,由于春节长假期间PPI将环比走低,而上年同期基数走势相对稳定,预计当月PPI同比降幅收窄势头或将暂缓。考虑到2024年国际原油价格有望回稳,“三大工程”全面推动下,国内房地产投资降幅趋于收窄,对国内主导大宗商品价格的抑制作用减弱,加之上年同期价格基数下沉,上半年PPI同比降幅总体将趋于收窄,并有望在年中前后转为正增长。 “需要指出的是,当前M1增速仍在底部,而M1增速对PPI有6个月左右的领先。”冯琳说,因此PPI同比转正后仍将低位运行一段时间,预计全年PPI同比涨幅大概在1.0%左右。 来源:证券时报网 券商中国
家电企业卷光伏,只增收,不增利
大家电卖不动,家电企业都在寻求转型。 光伏是最热门的转型方向之一。美的、海尔、TCL等家电巨头纷纷入局,其中成绩最显著的当属创维。根据财报,2023年上半年,创维集团光伏业务营收达到121.3亿元,占集团总营收比例达37.6%。 光伏业务的增长太过迅猛。2020年,创维集团开启光伏业务,当年营收仅为1亿元。光伏业务的年营收很快跳涨至41亿元(2021年)、119亿元(2022年)。2023年上半年,创维集团的光伏业务营收已经和家电业务(141.6亿元)接近。 家电主业增长见顶,光伏业务成为创维集团最主要的增长来源。一方面,受益于政策支持,近几年来光伏成为时代风口,行业整体高速增长。另一方面,户用光伏赛道的核心竞争力来自下沉渠道,这刚好契合了家电企业的特点。 但是,风口同样蕴藏风险。重点省份电网的承载力见顶,户用光伏无法接入电网,也就无法产生收入。同时,市场竞争进一步加剧,创维光伏依赖的下沉渠道与金融模式,也在户用光伏行业里日益普及,无法带来长期壁垒。 挣了三年的热钱后,创维集团以及整个户用光伏市场,都变得更难盈利。 政策风口与金融租赁,创维光伏一路狂飙 2020年9月,中国政府提出“双碳”目标,催生出这一轮光伏热潮。 上游光伏组件厂商增产促销,拉动光伏组件价格从近2元/瓦,降价到目前最低0.8元/瓦。光伏组件价格下降,使得光伏项目本身可以盈利,不再主要依靠政府补贴。下游光伏安装厂商获得了更大的发挥空间,催生出细分的光伏应用场景。 户用光伏就是热门场景之一。厂商为农村自建房顶装上光伏板,售电给电网挣钱。特别之处在于,户用光伏的安装和使用都直接To C。一名光伏工程承包商曾对36氪表示,光伏安装环节没有太高的技术含量,无非是将采购来的光伏组件,找工人安装到位。 没有技术壁垒、直接To C,这意味着,户用光伏行业的核心竞争力是渠道能力。谁掌握了触达中国2.3亿农户的渠道,谁就找到户用光伏的客户群体。 家电企业正好拥有下沉渠道。根据中国电子信息产业发展研究院的报告,2022年,我国下沉市场家电产品零售额达到2850亿元,占整体家电市场的比例为34.1%。于是,家电企业的农村经销商发挥了意想不到的作用,从推销空调、洗衣机,转而推销光伏设备。 家电业务本身也起到了联动作用。创维光伏的一大卖点是“家电免费送”,安装光伏即免费送上千元的家电。2023年6月,创维光伏总经理马龙表示,创维光伏已赠送70万件上百款家电,累计金额13.8亿元。 创维光伏展会  仅仅免费送家电,自然无法支撑起上百亿元的营收。创维光伏最主要的卖点是“电站0元装”,即用户不需要自己出钱,就能享受光伏电站的分成收益。 户用光伏主要有3种商业模式:租屋顶、光伏贷和融资租赁。租屋顶是出租自家屋顶,收取固定租金,用户需要承担光伏设备损坏的风险。光伏贷需要用户向银行贷款,资金风险也相对较高。 创维光伏主推融资租赁模式,即创维光伏负责安装、运维户用光伏电站,合作方金融租赁机构——华夏金租负责出钱购买电站,用户依靠发电收益向华夏金租缴纳租金。作为额外保证,创维光伏向用户提供保底收益,即便光伏电站的发电量较小,也不至于用户收益抵不上租金。 融资租赁导致了创维光伏的特色商业模式:业务To C,营收To B。创维光伏的业务是安装户用光伏电站,但营收主要来自金融租赁机构。这意味着,只要有金融租赁机构的资金支持,创维光伏以“电站0元装”的极低门槛,可以快速跑马圈地。 政策风口加上商业模式创新,因此有了创维光伏的高速增长。根据创维集团财报,2023年上半年,创维光伏新增运营的户用光伏电站达到13万户,累计建成的户用光伏电站达33.9万户,跻身户用光伏行业头部公司。 但是,户用光伏的行业壁垒不深。高速增长之下,创维光伏面临着来自电网和同行的重重考验。 电网制约与同行竞争,户用光伏行业越来越难 电网制约,是户用光伏行业面临的挑战之一。 户用光伏电站的收入来自向电网售电。但是,电网的承载力有限,难以完全消纳高速增长的户用光伏电站。根据国家能源局数据,2023年前3季度,全国户用分布式光伏新增装机3297.7万千瓦,是2022全年户用光伏新增装机规模的1.3倍。但电网承载力,显然无法在一年内翻倍增长。 一些户用光伏重点省份的电网承载力接近饱和。2023年末,多省能源局发布了分布式光伏接网消纳困难的预警,广东、山东分别有37个县、53个县的分布式光伏接入空间受限。河南、辽宁、黑龙江等户用光伏装机大省,也出现了接网消纳困难的情况。 屋顶光伏  提升电网承载力,主要的解决方式是配置储能系统。但是,配置储能系统会增加户用光伏项目的安装成本,大幅削弱项目的盈利能力。据36氪测算,以20kW的常规户用光伏电站为例,配备10%装机容量/2小时储能时长的储能电池,户用光伏电站的安装成本将提升约10%。这将大幅拉低户用光伏行业的利润率。 一个有些反直觉的事实是,虽然正处于风口浪尖,但户用光伏行业的利润率并不算高。据招股书和财报,2023年上半年,户用光伏行业两家头部公司,正泰安能毛利率为16.7%,中来股份毛利率为17.5%,显著低于家电行业头部公司的毛利率(美的集团25.2%、海尔智家30.4%)。 创维集团没有披露光伏业务的利润数据。据第一财经报道,创维光伏的净利润率约3%-5%。创维集团董事会主席林劲表示,光伏业务目前更重要的是抢规模,不希望利润率太高,否则可能会失去部分市场。 投入户用光伏业务以来,创维集团的净利润和毛利率双双降低。据财报显示,创维集团的归母净利润,从2020年度的14.4亿元,下跌至2022年度的8.3亿元。创维集团的毛利率则从2020年度的17.9%,下跌至2023年上半年的13%。 在2022年报中,创维集团特别解释了毛利率下降的原因,新能源业务的毛利率低于集团其他业务板块,“其销售同比大幅增长的同时亦使本集团毛利率稍微下跌。” 竞争加剧是户用光伏行业的另一大挑战。创维光伏快速增长的“秘诀”——下沉渠道和融资租赁,不能构成长期的壁垒。 光伏行业的竞争对手在使用同样的商业模式。据招股书,2020年下半年,正泰安能也开始向能源国企和金融租赁机构销售户用光伏电站。到2023年上半年,正泰安能的户用光伏电站销售业务营收占总营收的比重达到84.7%,同样以融资租赁模式为主。 屋顶光伏 家电同行也在利用下沉渠道,抢夺户用光伏市场份额。海尔集团依靠旗下物流业务日日顺,推出了光伏业务主体——纳晖新能源。据北极星电力网报道,截至2023年底,纳晖新能源业务范围已覆盖到全国23个省份,触达1000多个区县。 TCL集团也成立了光伏业务主体——TCL光伏科技,同样推出“装光伏送家电”活动。据TCL光伏科技官方微信,2023年,TCL光伏科技户用业务规模超过2GW,覆盖全国20个省市。 面对同类竞争,向产业链上游拓展,建立供应链与技术优势是自然的解题思路,也是国内家电企业在电视、空调上验证过的成长路径。据36碳报道,2024年1月8日,创维集团二期新能源项目签约苏州,计划生产混合逆变器、储能电池模组等产品。 不仅深入光伏产业链上游,创维集团还拓展了储能业务。依靠33.9万座户用光伏电站的存量运维市场,创维集团不愁逆变器、储能产品的销路。 但在充分的市场竞争下,创维集团很难复刻过去3年,在户用光伏市场的高速增长了。
用于制造光子芯片的激光打印机
 2024-02-02 18:12 辽宁 光子电路是一项重要的新技术,这类精密的微芯片有可能大幅降低成本,提高电子设备的速度和效率,涵盖广泛的应用领域,包括汽车、通信、医疗保健、数据存储和人工智能计算。 光子电路使用光子来移动、存储和访问信息,其方式与传统电子电路使用电子的方式大致相同。如今,光子芯片已经在先进的光纤通信系统中使用,并正在开发新技术,包括用于自动驾驶汽车的光探测和测距(LiDAR),用于医疗设备的基于光的传感器;5G和6G通信网络,以及光学和量子计算。 鉴于光子电路的现有和未来用途广泛,能够制造用于学习、研究和工业应用的相关芯片的设备也很重要。然而,今天的纳米制造设施耗资数百万美元,远远超出了许多学院、大学和研究实验室的能力范围。 对于那些可以使用纳米制造设施的人来说,必须至少保留一天的时间用于制造这些微芯片的严格且耗时的光刻工艺。最重要的是,如果设计中出现错误,或者由于其他原因,芯片无法正常工作,则必须丢弃故障电路,调整设计并重新制造芯片。这通常会导致在洁净室中度过数天甚至数周。 现在,《科学进展》(Science Advances)上的一篇新论文描述了一种新方案,华盛顿大学领导的一个研究小组已经设计出一种方法,可以绕过昂贵的纳米制造设施,几乎可以在任何地方生产光子集成电路。 该团队开发了一种创新方法,在该方法中,这些电路可以被激光刻录机写入、擦除和修改成类似于可刻录CD和DVD的相变材料薄膜。这种新工艺允许光子集成电路的构建和重新配置,所需时间仅为纳米制造实验室的一小部分。 这个大学团队由威斯康星大学电气与计算机工程与物理教授Mo Li领导,他是该系的研究副主席,纳米工程系统研究所的成员,也是该论文的作者。 “光子学技术即将到来;因此,我们需要在这个领域培训或教育我们的学生。但是,对于学生来说,要学习并拥有光子电路的实践经验,目前,他们需要使用数百万美元的设施”,Mo Li说:“这项新技术解决了这个问题。使用我们的方法,以前必须在昂贵且难以进入的设施中制造的光子电路现在可以在实验室、教室甚至车库车间中打印和重新配置,该设备的成本很低,其大小与传统桌面激光打印机差不多。” 对学生、研究人员和行业的好处 学生并不是唯一从这种创造光子集成电路的新方法中受益的人。对于研究人员来说,这一进步将使原型设计和测试新想法的周转时间更短,然后再在纳米制造设施中预订宝贵的时间。 对于工业应用,这种生产光子集成电路的方法的一大优势是可重构性。例如,公司可能会使用这项技术在数据中心创建可重新配置的光连接,特别是在支持人工智能和机器学习的系统中,这将节省成本并提高生产效率。 Li的研究团队包括威斯康星大学ECE研究生Changming Wu,他是该论文的主要作者,并与Li一起提出了这种构建光子集成电路的新方法的想法。威斯康星大学ECE研究生邓浩琴也为这项工作做出了贡献。他们的工作是华盛顿大学六年研究的最新成果,其中包括光学计算的进步。这也是与马里兰大学的Ichiro Takeuchi教授和Carlos A. Ríos Ocampo教授及其学生进行富有成效的合作的延续。 “能够只用一个步骤编写一个完整的光子电路,而不需要复杂的制造过程,这真的很令人兴奋。事实上,我们可以在自己的实验室中对电路的任何部分进行任何修改,并重写和重做它,这真是太棒了”,Changming Wu说:“能够在几分钟内完成整个制造过程,而不是通常需要几天甚至一周的时间,这是一种巨大的进步。” 提高性能,构建商用设备 该团队开发的方法已被证明是有效的,但它仍然是一个早期概念。然而,Li已经提交了临时专利申请,他计划为光子集成电路制造一种桌面激光刻录机,这种打印机可以实惠的价格出售,并广泛分发给世界各地的研究实验室和教育机构。他还与行业领导者合作,促进这项新技术在可编程光子芯片和可重构光网络中的应用。 这种用于光子芯片的激光打印机将使用分期系统,该系统将以比传统桌面打印机更精确的方式移动基材。该团队将在构建原型时寻求优化其性能的方法。他们还将通过对材料科学和激光写入技术的进一步研究,致力于减少他们正在使用的相变材料中的光学损耗。这将使打印机能够产生比目前更详细、更复杂的电路。 Li说:“这项技术可以创建你想要的光子电路,也可以添加到现有的电子电路中。而且因为它是可重构和可重复使用的,它为学生、研究人员和行业开辟了许多可能性。对我来说,最令人兴奋的是,我们将有可能对光子学领域产生巨大影响,将这种新工具和技术传播到更广泛的研究界。”
广告靠拢经营,技术如何助力?
文|广告手账 广告的价值是什么?在不同的时间,这个问题的答案会有变化。一个越发明显的趋势是,广告不再只锚定传播问题。 随着广告和企业生意的交集越来越大,它开始需要同时回应企业在传播和经营两个层面的需求。这个趋势有很多佐证,企业围绕这个方向的动作也变得越来越多。其中,颇具代表性的进展发生在2017年。当年3月,作为全球最大广告主之一的可口可乐宣布用CGO(首席增长官)取代CMO(首席营销官),一个字母之差将企业对业绩增长的迫切需求展露无疑。 可口可乐任命CGO的动作曾引发广泛关注 现在,ROI更已经成为广告主判断效果的核心指标,而这个指标本身就带着非常强的生意经营属性。 当广告靠拢经营,从生意的角度重新理解广告即成为必然。 三个问题,三条通路 随着广告靠拢经营,有很多新问题衍生出来。 在纯传播层面,企业关心的或许还是声量够不够;但到了经营层面,他们希望同时兼顾起量、成本和稳定性这三个问题。简单来说,广告主需要的是更快地获得流量、付出更低的成本、让生意变得更可预测。广告主的诉求是一切广告活动的起点,自然会引导行业生态的变化。 平台方如何应对?翻看腾讯的财报,你会发现“技术”是它给出的药方。 在2023年Q3财报中,除了强调广告业务实现可观增长之外,财报还提到其扩展了人工智能模型的参数以提高定向和归因的准确性,同时亦提及开始向广告主提供生成式人工智能工具。表面来看,这些都是新的技术进展,但内核却是广告向经营靠拢的思路。 腾讯2023年Q3财报重点陈述了广告技术进展 但一套通用的解题方法论,却也难以适应复杂多变的场景与行业。对于腾讯广告而言,有了技术这一药方后,更需要解决的是如何帮助广告主“对症下药”。这也解释了为什么腾讯公司副总裁蒋杰,虽然主管工作是腾讯广告投放平台和底层技术管理,但最重视的却是看起来并不那么技术范儿的“行业化”。 什么是行业化?在一次受访中,蒋杰做了阐释,他指出就是“对每个行业各自的转化链路要理解透,对每一个行业人群的特征都要洞察到位”。 这是个很重要的思路变化。 以往,像腾讯广告这样的平台提供的都是通用能力,是不同客户各自需求的最大公约数。不管广告主来自哪个行业、也不管它处于怎样的发展周期,大家在平台上调用的能力没有差别; 但蒋杰口中的“行业化”,所要做的事情显然不同。他的重点是为不同行业客户提供更具针对性的解决方案,将广告能力嵌入公司经营场景。 事实上,各个行业在如何使用广告这件事上千差万别。电商商家需要将目标消费者导向销售场景,广告扮演流量入口的角色;但依赖线索的广告主,希望广告能将高转化意向用户沉淀到私域,方便销售团队及时推进。 生意链路上的差异意味着平台需要提供更具针对性的技术,“放之四海而皆准”的通用能力不能满足这样的需求。更靠拢企业的经营场景,这成为蒋杰提出“行业化”的逻辑。 如果将腾讯广告在技术探索与“行业化”逻辑构建上的诸多动作归拢一下,你会发现它主要从营销目标、营销周期和营销链路三个方面,帮助广告主解决起量、成本、稳定性的问题: (1)营销目标:回归“人货匹配”的经营本质 如何做好广告?你可能会说是在正确的时间、向正确的人、说正确的话。 这句话正确吗?正确了一半。为什么?因为它忽略了交易的本质是“人货匹配”这件事。完整的说法应该是:在正确的时间、向正确的人、说正确的话、卖正确的货。 举个例子,当你口渴的时候看到了一条非常精美的含糖可乐广告,但你本身对健康非常关注,这则令你愉悦的广告也不会引发后续购买行为。 同样的道理,即便同样是女装,但不同产品仍然存在着非常显著的风格差异,不同的风格对应着截然不同的人群。要避免人货错配,就需要尽力提升系统对人和货的理解。 当广告贴近生意后,它的核心任务就是人货匹配。这一过程中,明确营销目标对于最终的转化效果非常重要,这也是腾讯广告最近几年发力商品化并广邀企业进行数据共建的原因。 在提升对人的理解上,除了继续强化自有数据的梳理和整合外,腾讯广告也鼓励企业上传一方数据。比如在类似重定向和新客拓展(look-alike)这样的场景中,企业的一方数据对于梳理种子人群特征等非常重要,能够成为系统理解用户的有力补充; 而在提升对货的理解上,腾讯广告也持续在通过建立商品库、补充商品数据强化系统对商品的理解,并基于此优化广告投放。还是以女装为例,只有对女装风格有了清楚的识别,才有可能大幅提升人货匹配的精确度。 此前,腾讯广告采用的是传统思路,基于广告预估转化进行排序展示;但现在,它开始基于APU(纳入商品数据的广告商品单元)实现更具针对性的人货匹配。通过商品搜索,某美妆客户实现了广告起量率和消耗规模分别提升10%和12%。从数据来看,技术上的演进带来了明显的效果提升。 (2)营销周期:在适合的时间做适合的事 20世纪60年代,经济学家弗农和威尔斯提出“产品生命周期”,认为产品存在着从导入、成长、成熟到衰退的生命周期。 对广告投放来说,产品生命周期的不同可能对应着各自的营销策略。比如在导入期,企业要通过投放尽力让新品成为爆品;在成熟期,广告主要动态监测ROI让广告支出处于合理水平;而在衰退期,企业需要进行收缩式投放实现利润最大化。而企业这些周期性的增长需求,需要适配不同的广告能力。 以游戏行业为例,预约是游戏正式上线前决定玩家数量的关键环节,这一环节的成败直接决定着开发者能否回收成本以及后续收益。腾讯广告推出的游戏全生命周期营销解决方案“游速通”在去年八月上线了“一键预约”功能,帮助游戏客户快捷积累预约玩家,实现了激活率提升23%和激活成本下降19%的效果。 而在游戏正式首发周期,开发者更多考虑的就是广告投放的可持续性,这就要求投放后的回收效果更加即时。对应广告主的这一需求,腾讯广告在系统策略和模型支撑上发力,实现新游起量效率相较优化前提升140%。 在适合的周期采用适合的策略,客户不仅需要科学经营意识的提升,更需要手边有趁手的工具。 (3)营销链路:在乘数效应下提升全链效率 现代广告的发展是个“由点及面”的过程,随着广告的全链式发展,效果的优劣开始与链路的搭建水平强相关。正是因为广告需要依靠链路放大效果,所以广告也不只是idea之间的竞争,而成为了整个生态资源之间的竞争。 举个例子,比如对于线索类商家来说,获得流量只是第一步,能否留量同样重要。而要留量,就需要在后链路流量承接上具有私域沉淀的场景和类似SCRM这样的长效运营工具,所以决定效果的是链路整体的能力。 与其他平台相比,全生态是腾讯广告可以倚重的优势。但是,如何通过有效的链路搭建让不同的生态资源形成合力就成为企业普遍重视的问题。在这个问题上,腾讯广告的思路是“广开口、多链路、提后效、长经营”,通过经营链路的多元化让企业有条件同时实现即时增长和长效经营。 在借助链路将不同资源串联在一起之后,不少广告主都获得了理想的效果:有家居客户通过搭建微信叠加智能客服的链路,实现了整体留资效率的翻倍;某大健康行业客户的开口成本降低17%;也有房产客户以通话时长超过30秒作为优化目标寻找高意向用户,最终让跑量效果实现了3倍以上的提升。 需要注意的是,当广告延展为更长的链条,每个节点之间的流转效率对最终效果的影响都是乘数效应——任何微小的效率提升,反映到最终的效果上都会倍增。所以,企业需要谨小慎微地搭建好链路,实现经营效率的真正提升。 在以上林林总总的细节中,你会发现技术对广告效果有着深刻影响。而在腾讯广告的能力演进中,技术也成为了持续释放红利的关键驱动力。 关于广告技术的未来想象力 技术与广告的融合永无止境,它永远是进行时,而不是完成时。在过去一年,广告行业涌现出了不少令人激动的新技术进展,而这些进展也让广告离经营更近了一步。 总结起来,这些进展都有着一个共同的目标:提高人效。它们将人从繁琐而重复的低创造力工作中解脱出来,并扎扎实实地提高了整个系统的效率。 在内容生产环节,AIGC是今年最大的技术亮点。 一方面,它实现了内容生产的普惠化,让那些原本不具备设计能力的团队拥有了将想法落在画面上的捷径;另一方面,它也提升了内容生产的整体效率,让物料的批量化创作和动态优化成为一种可能。 今年,腾讯广告就发布了名为“腾讯广告妙思”的一站式AI广告创意平台。 广告主和服务商只需要提供相对有限的提示,就能够低成本、批量化生成大量高质量的广告物料,实现创意产能的大幅提升。特别值得注意的是,除了降低物料生成费用和人力,妙思还能实现投放、创意和审核的一体化。由妙思的虚拟人脸图像就不需要获得肖像授权,同时也不存在被审核环节驳回的可能。换言之,妙思平台生成出的广告物料可以直接用于广告投放,它让广告投放的整个过程变得高度可控。 腾讯广告妙思系统已可用于广告物料生产 在投放思路方面,困扰行业已久的“堆基建”问题亟待解决。 什么是“堆基建”?就是优化师们为了获得更好的投放效果,往往会重复生成大量的投放计划,而这一模式的问题在于它会将有限的生产力大量拖入低创造力、低效率、低效果工作的漩涡,让优化师们在“重复造车轮”中疲于奔命。 既然如此,优化师们可不可以改变工作状态?以前是不行的。从业者往往用“玄学”形容广告投放的效果,由于广告系统的计算逻辑相对“黑盒”,因此广告效果存在高度不确定性。通过大量创建投放计划,总归会有“幸运儿”在激烈的流量竞争中跑出来吧?这种想法类似于买彩票时想着高额购买总能中大奖,但结局往往让企业疲于奔命。 而“堆基建”的弊端还包括不同计划之间往往各自为政、造成数据稀疏,进而影响广告效果。如何解决这个问题?腾讯广告的新做法是为广告建立“新身份证系统”。通过这个思路,不管广告主和服务商创建多少广告,系统都会自动整合和归并类似广告,实现稀疏数据的高度整合。 这一技术带来的效果立竿见影,每万元人力操作的下降幅度高达83%。更为重要的是,这一技术还推动着系统“由量到质”,也就是优质创意在这套技术逻辑下更容易获得鼓励。随着新广告ID的推出,从业者们能够将有限精力用到洞察、创意等更有价值的地方。 而在更具体的广告投放环节,自动化/智能化是过去一年的大热词。 以往的广告投放工作非常繁琐,人们需要在系统中设置大量条件,最终才可能获得相对理想的效果;但是,全球广告行业近来开始掀起自动化和智能化浪潮,核心思想是让人们的操作过程能够尽量简洁一些,你可以用“自动驾驶”来理解这一轮的投放技术演进方向。 事实上,腾讯广告也在做类似的技术布局: 在投放操作上,蒋杰就提到借助技术的助力,整个投放系统需要人工操作的环节极大地简化,比如投放层级从三级缩减为两级、需要人力设置的项目也从56项降低为33项。与此同时,借助自动出价和自动版位等技术,很多原本需要人工参与的工作都能被机器替代; 在诊断能力上,它也进行了对应的优化。当广告投放效果不尽如人意时,广告主和服务商可以通过由AI技术支持的这一能力快速识别异常原因并做出调整。相较于以往依靠人工对繁杂的数据指标进行异常排查,由系统直接给出有价值的调整建议能够让广告投放这件事更具确定性。 冰雪名将格雷茨基在被问到球员生涯如此成功的秘诀时,他回答:“我滑向球将要抵达的地方,而不是它已经在的地方”。企业要抵达的目标是广告与经营的深度融合,而推动它们滑向这个目标的动力越来越来自于技术。 技术正在加速重构广告的整体逻辑,加速的方向便是让广告和经营深度融合。无论是一站式AI广告创意平台腾讯广告妙思,抑或智能化投放技术的推出,腾讯近年来在技术上的抢先布局,都让企业赢得了生意经营的“提前量”。
欧盟将调查TikTok,字节跳动或面临重罚
TikTok 凤凰网科技讯 北京时间2月10日,由于担心TikTok对未成年人构成风险,欧盟正准备根据其严格的新内容审核规定对其展开调查,TikTok母公司字节跳动面临受到巨额罚款的威胁。 知情人士称,欧盟委员会将在未来几周根据欧盟新出台的《数字服务法案》(DSA)对TikTok展开调查,原因是担心TikTok为遵守新规定而做出的改变不足以保护未成年用户。 DSA法案赋予了欧盟监管机构前所未有的权力,允许后者对大型科技公司处理其平台内容的方式采取行动。如果企业反复违反规定,他们将面临高达年销售额6%的罚款,甚至可能被欧盟封禁。 去年12月,欧盟监管机构根据DSA法案展开了首次正式调查,目标是埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下X,以确定该平台在处理非法内容和虚假信息方面可能存在的违规行为。欧盟在去年挑出19家在线平台和搜索引擎,把他们列为了值得审查的大型实体,并一直在向它们询问信息,这其中包括X、脸书母公司Meta、谷歌母公司Alphabet以及其他在欧洲月活跃用户超过4500万的公司。 自从TikTok被指定为大型平台以来,欧盟已经多次向该平台发出信息请求,其中包括询问它采取了哪些措施来保护未成年人,特别是解决未成年人心理健康和身体健康风险的措施,以及儿童如何使用它的服务。 TikTok拒绝对此事发表评论,但表示该公司正在与欧盟委员会展开“定期对话,尚未收到该委员会关于调查的任何信息”。欧盟委员会的一名代表拒绝置评。目前,欧盟委员会的讨论仍在进行中,也可能决定不对TikTok展开全面调查。 过去几个月里,欧盟一直在询问所有被指定为大型平台的公司,以获取更多信息,因此未来可能会发起更多调查。与TikTok类似,Meta旗下Instagram也被欧盟询问做了哪些改变来遵守新规定以及评估和减轻未成年用户面临的风险。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
8名假“靳东”被判刑:中老年网民需要更有力守护
守护银发网民、对她们“嘘寒问暖”的,不应该是假“靳东”,而应该是子女、是社会、是法治。 文 | 江城 网上“交往”时间短的仅一周、长的近两年,多名60岁左右的阿姨都被假“靳东”骗了钱。还记得这起假“靳东”案吗? 法网恢恢,疏而不漏。近日,上海静安区人民法院对这起假冒演员“靳东”诈骗案作出一审判决,8名被告人中,主犯王某某被判处有期徒刑三年,并处罚金五万元;蔡某某等7名被告人有期徒刑二年到拘役四个月不等,适用缓刑并处罚金。 类似假“靳东”的案例,人们并不陌生。不法分子冒充靳东的身份,在网络上获取阿姨们的信任,再骗取钱财。类似案例早在2020年就有曝光。 在刚刚宣判的这起案例中,被告团伙诱导被害人与“明星”建立情感联系,“宝贝”“老婆”“想你”之类的话术不离口,还会从网上购买一些廉价的红酒、护肤品寄给阿姨们,用以建立信任;直至最后原形毕露,以投资、公益、应援、网购、恋爱等各种理由索要钱款。该团伙骗取多名被害人的钱财共计31万余元。其中,一名张阿姨就被骗了近20万元。 类似事件因为和娱乐明星有关,加之在旁人看来有些荒诞离奇,但深入想想,这种事件的内核是很沉重的:一些中老年人,只是因为自身辨别能力不强,又渴望获得精神满足,就被一些别有用心者重重围猎,多少年的积蓄付诸东流,遭受经济和精神上的双重打击。这本质上是不折不扣的不幸和悲剧。 守护银发网民、对她们“嘘寒问暖”的,不应该是假“靳东”,而应该是子女、是社会、是法治。就像这起案件,执法机关的侦破、司法机关的审判,让这些假“靳东”被绳之以法,也为阿姨们追回了钱财,就堪称一场示范:明星是冒充的,但法治权威是真实的;法律站在每一位民众背后,赋予最真切踏实的安全感。 希望此次判决,可以让许多依然沉迷虚假偶像的网民醒悟过来。但也要看到,即便有人被判,类似顽疾很难在短时间内被根治。有媒体报道,不只是假“靳东”,在网络平台上各种名人的虚假账号可谓随处可见,莫言、白岩松、周杰伦等,都是“高仿”的重灾区。 靳东本人在一次公开回应假“靳东”时,也点出了问题关键:“网络平台监管不力,难逃其咎”。确实,那些用着名人头像、话里话外暗示自己就是本人的账号,长期在网络平台上横行,显然与平台自身的管理疏漏存在关系。 当然,并非每一个明星模仿账号都涉嫌诈骗等违法犯罪,还存在模仿秀等常见的娱乐门类。这就需要平台加强甄别,究竟是娱乐化的模仿,还是故意冒牌的“高仿”,并审核其中有无异常行为。对于可疑账号,平台就要及时进行处理,从源头上杜绝诈骗等违法违规行为的发生。 另外,本案主审法官也就平台管理给出了具体的建议,比如平台应加强事中警示,当用户进行直播打赏、转账等活动时,尽到合理的提示义务。这些具有可行性的建议值得平台认真聆听,及时落实到位。 总之,各方面应当各尽其责、加强协调,共同为中老年网民也为所有银发族网民筑牢一个稳固、细密的防护网。老人们面对互联网的认知差,应当有充分的社会机制来弥补。
春节爆火的拜年小游戏,绝了!
终于回家过年了! 不知道坐在家里烤火炉的你,是不是和小雷一样:在异乡整整忙碌了一年,终于有机会好好休息一下,过上几天无所事事的日子,当然最重要的还是能和家人团聚,吃到父母做的好吃的,在这辞旧迎新之际放松自己,顺便展望一下未来。 坏消息是,「回家拜年副本 1/4,缺2T1奶,速度上车,满人即刻发车」。 七大姑:“今年工作怎么样啊?有没有在广州赚大钱啊?” 八大姨:“有没有找到女朋友啊,准备什么时候才结婚啊?” 三姑六婆:“你看看你,出去上班怎么一年比一年更肥了?平时要记得多运动啊,这样怎么会有女孩子看上你呢?” 总而言之,不管你是男的还是女的、事业有成还是求职中的、单身的还是有对象的、读书的还是工作的,当你走进亲戚们的视野中,就必定会遭受来自于他们的全方位扫射。 最尴尬的是,这时候你回复也不是,不回复也不是,如果顺着他们心意回答,那么他们会越说越起劲,一旦试图吹响反击的号角,那高概率就会被授予「不孝子」的成就了。 面对父老乡亲的热情盘问,你做好心理准备了吗? 我是没有,我猜你也没有。 最近在国内社交媒体上,某赛博拜年模拟器突然就火了起来,在QQ群、NGA和新浪微博上,到处都是在分享乐子的身影。 这么有乐子的事情,要是不体验一下,那我还真不叫小雷了。 所以今天小雷想带大伙体验的,就是这款能够让你无压力对线亲朋好友,充分考验自己「孝心」的聊天小游戏——《决战拜年之巅》。 整个游戏的玩法,简单到可以用一句话概括。 游戏发生在一个被称作「相亲相爱一家人」的常见家庭微信群,你将扮演一位名为「小王」的年轻人,在自由的群聊中邂逅性格各异、取向独特的亲戚们,和他们一起唠唠嗑,对对线,同时逐步发掘赛博拜年背后的真相。 事不宜迟,我们直接进入正题。 没想到,这刚一进群,八大姨就快速打出了「对象」牌。 既然要聊天,那我们还是得拥有一个简单的人设才行,小雷决定在这次体验过程中全程演绎一个钟爱二次元国产游戏的职场新人角色。 人设既已定下,回答自然是水到渠成: 只用了两回合,我便将八大姨斩于马下。 整个战斗过程行云流水,留给我的只剩下一个简单的疑问:这八大姨,怎么这么快就没牌可打了? 不过这颜良刚下去,文丑立马就上来了,而且一上来就开始经典催婚。 唉,这直来直往的语气,多少让我回想起了一些不堪回首的记忆。 不过这次我可是有备而来,直接一句话给它聊死了。 这六大婶就学乖了,没问结婚的事,而是扯到了学历的话题上。 别说,这六大婶还挺认可我们的本事。 就是这回答里面的那股说教的味道,和现实里还真是一模一样的,多少要让人产生一点心理阴影了。 接下来,我们启动人类复读机如法炮制。 前来询问工作情况的五大叔和强调公务员重要性的四大舅,都被我在两回合内成功击杀,像躲瘟神一样避开了我。 而在故技重施第三次后,游戏甚至还跳了个「人类的本质是...」的成就。 虽然大家常说,现在的大模型还是太喜欢复读了。 但是论复读机,岂有AI能超越人类的道理。 要说这几个亲戚里面最疼小雷的,那还得是赛博二大爷。 说不谈工作就不谈工作,说要钱冲原神就肯给钱,包个648进去连眼都不眨一下的。 这也让二大爷成为了目前唯一一个和我聊满上限的角色,最终因为程序预设的回复限制,不得不强制下线。 最后登场的亲戚是大姑妈,开口就是要帮我找个对象。 得了,给丫干宕机了。 最后登场的BOSS,顺理成章的,肯定是亲妈。 而亲妈这边上来就是一个恶火束链,这狗链立刻就要把人从一线城市往四线小县城拴住啊,看得我是一阵后怕。 随便对线两句,立马就会被这个角色的说教语气占到上风,除了利用无效信息挤掉对话回合以外,我还真没找到啥好攻略方法。 好,结束! 看来今天的聊天,就聊到这里了。 在游戏通关后,你会收获一堆成就,其中就包含了「舌战群儒」「哄堂大孝」等。 按照网友的说法,如果你的回答足够完美的话,还有概率会被纳入族谱,总之我们是没机会拿到这个成就了。 当然,这只是我们的战术,网友们还有更乐的通关方法。 比如说,将一切的难题转变为恋爱攻势。 谁问你有没有对象,你就对谁表白,从七大姑八大姨表白到二大爷身上,偶尔居然还能有点奇妙的收获。 或是透过表象看穿实质,对大模型进行一波酣畅淋漓的指令输出,试图引导AI执行特定的任务,从胡言乱语、应用宕机,到所有亲戚都化身猫娘,网友们属实是有点天才了。 别看我们玩得这么乐,其实这个拜年模拟器的问题还真不少。 尽管官方声称,各位NPC都经过提前预训练,投喂了一种人物性格与角色,每一位亲戚的说话风格各不相同。 但从实际体验上看,大部分NPC并没有明显的性格,他们的谈话主题也基本分成了事业和爱情两类,这导致整段流程体验下来,实际的重复感是很严重的,趣味性会骤然降低。 其次,从对话过程来看,目前这款产品的大模型能力还挺菜的,基本没有什么联系上下文的能力,而且很容易被简单的逻辑题绕进去,然后就会快速进入拒绝对话的撂挑子状态。 归根结底,这模拟器,也就玩玩还行。 让年轻人们,有一个用怪诞、幽默,甚至无厘头的话语,去和亲戚们对话,乃至寻找一个发泄情绪的窗口。 但要真有人空虚到,准备拿这玩意做虚拟精神寄托的话…… 那还是想太多了。
AI投资或成科技裁员罪魁祸首
最近的科技裁员让许多人对这个行业的稳定性产生了疑问。然而,仔细观察发现,这些裁员并不是经济困境的迹象,而是科技公司为了重新调整优先事项并投资未来而进行的战略举措。科技行业正投入数十亿美元用于人工智能(AI),同时实施人员裁减,表明了重心和战略的明确转变。 科技行业领导人将这些裁员视为提高效率、重新聚焦优先事项和裁剪低效员工的手段,同时大力投资于人工智能。这种战略举措与危机驱动的成本削减措施有所不同,因为像微软和亚马逊这样的公司,尽管最近在特定部门进行了裁员,却正在为人工智能的重大投资做准备。行业认识到智能手机时代的成熟和加密货币/Web3以及元宇宙等其他趋势的较慢采用,因此正在有意识地转向为迎接围绕人工智能的大规模增长做准备。 尽管科技行业最近出现了裁员潮,但科技股票价格达到历史最高水平,失业率保持历史低位。这是因为科技行业的裁员是效率措施,而不是拼命的成本削减。投资者可能认为这些举动是必要的调整,以确保公司在快速变化的市场中保持敏捷和竞争力,从而进一步支持股价。投资者一直在向科技公司施压,要求它们在收入放缓之前减少开支。例如,Meta和微软等公司面临着投资者对其与其他公司相比过高的员工数量的批评,这导致了战略性的人员减少。 据一份报告称,截至2024年1月,已有93家科技公司裁员近2.5万名员工。一些专家认为,这些裁员可能是暂时的,是行业自然的繁荣-衰退周期的一部分。科技行业一直有自己的繁荣-衰退周期,通常与技术采用周期如个人电脑、互联网和智能手机的出现相一致。 科技股票通常被视为增长股,投资者的乐观情绪可以推动它们的价格创出新高。对科技公司积极适应行业趋势并专注于像人工智能这样高潜力领域的认知,助长了这种乐观情绪。 就像工业化时代的工厂投资于机械和基础设施一样,今天的公司正在对人工智能实施大规模的前期投资。随着公司投资于人工智能来简化运营并提高效率,通常会出现初期裁员的情况。那些可以自动化的冗余角色和任务可能会导致工作岗位的流失。这样做的目的往往是削减成本和优化工作人员结构,与预期从人工智能采用中获得的效益相一致。尽管对人工智能的前期投资可能会导致初期裁员,但长期目标是实现成本节约、促进经济增长并促进人工智能的采用。
AI奏响城市生活垃圾 “命运交响曲”
作者/ IT时报记者 孙永会 编辑/ 孙妍 城市生活垃圾的“命运交响曲”奏响了。 厨余、废纸、金属、木材、陶瓷等废旧物资的宿命是什么?在生活中,常见的方式是填埋、焚烧、堆肥等,而在数字技术的赋能下,再加工成为一个塑料瓶、一块纸皮、一件闲置衣物的最佳“归宿”,它既能让生活垃圾聚“废”为宝,重获“新生”,也能丰富资源,助力环保。 如何实现?爱回收智能绿色回收体系给出了答案。2019年7月,《上海市生活垃圾管理条例》正式实施,自此,沪上“垃圾分类”迈入全民时代。在政府部门相关条例的赋能下,一些企业在垃圾循环利用方面摸索出了新模式,如万物新生旗下的“爱回收·爱分类”项目。 “我们的业务起点是二手电子产品的回收和处置,而后我们考虑到,高客单价的二手3C产品通过有效回收处置产生了环境效益,这种模式是否适用于低客单价的生活垃圾?”爱回收·爱分类前端业务负责人高文科告诉《IT时报》记者,他们逐渐意识到业务范围不能局限在高客单价商品,生活垃圾中亦蕴藏着新蓝海。于是,从2019年开始在内部孵化该项目。 目前,爱回收·爱分类已在包括上海在内的全国30多个城市铺设了超过20000台智能回收机,其中,上海的杨浦区、宝山区、长宁区和虹口区皆有回收机的身影,数量达3433台。 第一站: 有偿回收 社区站点是该回收体系的“第一站”。 《IT时报》记者来到杨浦区伟成路199弄4号的江湾翰林物业,体验了爱回收·爱分类智能回收机“丝滑”的废物投掷过程:通过微信扫码或手机号登录设备,在手机或屏幕上点击“开门”,回收机的门便会自动打开;随后将几块纸盒投入机箱中,并点击“结束投递”,回收机在极短的时间内自动完成称重,收益经审核后会发放至“爱回收”小程序的账户。该设备的收益计算为每公斤0.8元,彼时,记者累计投递0.59千克,收益为0.47元,满10元即可通过微信钱包提现。 “这个机子挺实用的,多少都是一点收入,比直接扔进垃圾桶要好。”马阿姨是回收机的老用户,常来投递纸盒、空瓶等废旧物品。“今天天冷,所以下来的人少。”正在站岗的一位保安说道。 哪些东西归属可回收物,哪些物资可以投递,皆在回收机上一目了然地展示着。 《IT时报》记者留意到,可回收物包括纸类、金属、塑料和织物四个大类,具体如报纸、牛奶盒、水龙头、保温杯、塑料泡沫、茶饮杯、毛绒玩具等。此外,回收机上显示的不可投递物品有各类床垫、玻璃、轮胎、地毯等9个品类。倘若居民手头上的物资无法判断是否为禁投品,则可在小程序中的“生活杂物”板块进行了解。如果不清楚自己小区附近是否有设备,可以通过小程序来查找最近的设备位置。 “该回收机使用门槛较低,用户在使用时无需对投递物进行细分,可以放在一起直接投递,后续的分拣直接由工作人员进行。”一名万物新生工作人员告诉《IT时报》记者。 第二站: AI帮忙清运、分拣 当回收机满仓后,内部各式可回收物的“命运齿轮”将继续转动。 “点、站、场”是爱回收·爱分类全场景的智能回收方案,“点”即上述的社区站点,“站”即中转站,“场”即集散场。据了解,当智能回收设备满仓后,设备自带的传感器通过物联网发送数据到运力平台,随后系统自动派单,并为清运人员规划好最优路线,清运人员会在30分钟内完成清运工作。货物先运送到中转站暂存,再由货车集中运送到末端的分拣中心。 “可回收物从用户端到中转站,再由干线运输到分拣厂,全流程都由中央管理系统进行管理,所有回收物包裹均有唯一识别码,可以实现全链条数字化、可追溯。”高文科表示,当用户投递后, 回收机内部摄像头对投递物品进行拍照、录像,由AI风控模型判断投递物是否符合投递规则。此外,系统根据每台设备的历史投递记录,智能预测满溢时间,并提前规划清运任务,这样就避免了用户投递时发现回收机满溢的情况。 在清运过程中,大数据平台的清运调度系统发挥作用,它可以根据实时运营状态和交通状况,自动调度最合适的车辆清运,并为司机规划最优清运线路。 “在集散场,基于AI和光电融合的‘智能分选系统’,利用AI图片高速识别、云计算、大数据和自动化控制等技术,实现对回收物的自动识别和高速分拣。”高文科告诉《IT时报》记者,相较于传统的色选技术和光选技术,AI图像识别技术的识别准确率可达 98%以上,不仅能识别塑料瓶、牛奶盒、易拉罐等不同种类,还能识别出具体品牌。 第三站: 废旧物品重获“新生” 时下,爱回收·爱分类已在包括上海在内的全国30多个城市铺设了超过20000台智能回收机。据万物新生工作人员介绍,城市规模、运营成本、政策支持、清运便利性和居民接受程度皆是影响选址的因素。 除了运用AI、大数据等技术,该智能体系还在模式上进行创新,一方面是有偿回收,另一方面是社区用户的投递和传统回收渠道相结合。“在中转站的阶段,也会加入B端(保洁体系和商户体系)回收模式。”高文科表示,主要回收对象是中转站附近的保洁和沿街商铺,采取“后质检模式”,即先给保洁和商户发放不同颜色的袋子,在中转站收货,货品在末端工厂进行统一的质检和结算,实现各品类可回收物的充分回收。 分拣阶段之后,便是废旧物资重获“新生”的最后一个环节。据了解,当可回收物进入末端分拣工厂后,会进行精细化分拣,所有可回收物会被分成80个类目进行处置,其中,织物和塑料将进入粗加工厂加工。“我们已经联合上下游企业,将废物加工成环保再生品。”高文科说,包括由废旧衣物和塑料混合再生的纤塑板制作的休闲长椅,可回收物再生的雨伞、环保袋、帆布包、钥匙扣和T恤等。“这样不仅可以减少废弃物的产生,还可以降低生产成本,提高资源利用效率。其他可回收物销售给下游商家,实行市场化运作。”他说道。 城市废旧物资的“命运交响曲”,从投递至回收机的那一刻响起,最后以“变身”后的再生品结束。每投掷一次,“命运的齿轮”就转动一次。
李彦宏,西二旗新卷王
过去一年,一些企业家在激烈竞争中积极应变,带领企业穿越重重风浪,展现出了卓越的韧性和领导力。在龙年春节期间,「市界」特别推出“这一年”专题,探寻诸多企业家惊心动魄的商业故事,希望为大家提供一些宝贵的经验和启示。 有很长一段时间,国内科技赛道已经谈AI色变。看上去所有的故事都讲不通了,明星公司动不动就烧个上百亿,一番操作下来年终盘点要净亏几十个亿。 谁也无法改变这样的局面,直到2023年。 那是农历兔年春节过后的第一周工作日,北京西二旗传来了一声呐喊,一则“百度是现阶段国内最有能力推出ChatGPT竞品”的消息引爆了二级市场,百度股价枯木逢春。 “高层下了死命令,要在一个月内看到产品”,据当时百度内部人士称,百度CTO王海峰亲自下场担任项目总指挥,李彦宏本人则每天夜里都要和项目组负责人开会。 自那之后,西二旗劳模的称号,就从雷军变成了李彦宏。在过去的365天里,大概是李彦宏all in AI这些年以来,跑得最快的一年。 快鱼吃慢鱼 遥想当年创办BAT的三位大佬,论今日的勤勉程度,李彦宏肯定是遥遥领先的。 放出豪言仅一个半月后,一场略显仓促却足以让人激动的发布会,在百度科技园的标志性建筑“挥手点江山”报告厅展开,李彦宏一袭标志性的白色衬衫,略显紧张地发布了那个当时最接近ChatGPT的产品——基于百度新一代大语言模型的生成式AI 产品“文心一言(ERNIE Bot)”。 “(对标ChatGPT的产品)全球大厂还没有一个做出来的,百度是第一个。”李彦宏的兴奋、激动与自信,几乎全都写在了脸上。2023年7月,文心大模型发布3.5版本,10月发布4.0版本,2024年1月,文心一言宣布用户数破亿。 “天下武功,唯快不破。企业竞争不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。比竞争对手更快地做出决策,很可能你就赢了!” 李彦宏说的一点错都没有,到2023年下半年时,市面上的大模型数量已经超过200个。 其实这一年,百度不止文心一言项目组很忙,各个业务线的老大也很忙。 相传百度内部员工在向李彦宏汇报的过程中,表示要积极“接入”大模型,结果换来了李彦宏一顿批评。在那之后,李彦宏首度在公开场合强调: 百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,他反反复复强调,“不是整合,不是接入,是重做,重构”。 甚至在百度内部中层干部以上的季度会,还有与数万名员工面对面的线上直播会上,李彦宏都在反复强调这一观点。 到了年底,他喊话的频率越来越高。核心要义直指一点,“我确实觉得,好几百个基础模型,这是对社会资源巨大的浪费,更多的资源应该放在各行各业的应用上”。2023年12月,在与极客公园创始人张鹏的对话中,李彦宏如此表达。 “过去这一年的时间,媒体、社会、公众,主要的兴奋点还在基础模型上,没有转到AI的原生应用上,我多多少少有点着急。” 十年小步跑 李彦宏也不是一直这么着急,毕竟在对AI进行投入这件事上,他已经小步慢跑了十年。 2012年,44岁的百度创始人李彦宏第二次蝉联内地首富“宝座”,以102亿美元身家稳坐福布斯富豪榜第86位。 但富有如他,在与谷歌、微软、Deepmind竞购美国AI学者杰弗里·辛顿团队事件中,还是以一个十分无奈的理由遗憾惜败。 根据美国作者凯德·梅茨的采访,在这场竞购中,李彦宏展现出了十足的重视和诚意:不仅最先抛出橄榄枝,还派遣时任百度多媒体部负责人余凯远赴美国一家赌场酒店参与现场报价,出手十分慷慨。 拿下辛顿团队的谷歌,后来打磨出震惊全球的阿尔法狗、一跃成为了全球AI产业的领头羊。而李彦宏与其率领的百度,则数次扮演了追赶者的角色。 其实在此之前,李彦宏已经“慢悠悠”地搭建了一支AI研究的可用之师,并在之后十余年的时间中招徕不少能人志士。 帮助李彦宏赴美参与收购辛顿团队报价的余凯,堪称百度AI的第一位“关键先生”。 如今的余凯,是50亿美元估值“独角兽”、边缘AI芯片公司地平线的创始人。但在十余年前,深度学习尚显边缘,余凯在商业市场也还未声名远播。 在慕尼黑大学获得计算机科学博士学位后,余凯曾先后在微软、西门子工作,随后在美国NEC研究院担任部门主管。一次偶然的机会,求贤若渴的李彦宏与余凯进行了一次面谈,随后向后者抛出了橄榄枝。 余凯就此结束硅谷生涯,在2012年4月归国成立百度的多媒体部,负责图像识别、语音识别的相关技术研发。 2013年,百度成立深度学习研究院(IDL),由李彦宏亲自挂帅院长,余凯出任常务副院长。某种程度上,此后很长一段时间里,余凯的重要工作内容都是帮助百度IDL虹吸人才。对此李彦宏也十足支持。 一个例子是,某次余凯提起了自己在NEC研究院的同事、前Facebook资深科学家、清华大学计算机专业毕业生徐伟。李彦宏马上问如何才能把后者吸引到百度,余凯半开玩笑地回道:“你得请他吃饭才行。” 李彦宏当即让余凯邀请徐伟回国,并安排了对后者的招待。就此,徐伟在2013年9月加入了百度IDL。 不止如此,在余凯的引荐下,原雅虎研究院主任研究员张潼加入百度,担任IDL副院长和大数据实验室负责人;微软机器人项目组成员倪凯成为了百度无人驾驶、无人飞机项目的负责人;微软研究院成员顾嘉唯出任百度主任研发架构师、首席设计师… 更让整个AI界震惊的是,2014年5月,经过余凯介绍,学界泰斗、斯坦福大学计算机科学和电子工程学系教授、前谷歌深度学习团队领导人吴恩达也重新“出山”,任百度首席科学家,全面负责IDL。 至此,百度堪称拥有了一支全球最强的AI之师,而余凯所代表的也不再是少数派圈子。没人会怀疑,这是一段相互成就的佳话。 2015年,也是吴恩达加入百度约一年之后,余凯宣布将离开百度、创办边缘AI芯片企业“地平线”。此时的他已然成为圈内名人,只需振臂一呼,人才、资本就趁势而来。 余凯本人曾经回忆道:“(地平线)第一轮融资的时候,我连BP都没写,投资人就把钱送过来了。”而后来加入地平线担任AIoT产品线总经理的王丛则曾在一次小范围沟通时讲道,自己后来在2018年加入地平线,一大原因正是“余凯在圈内很知名”,相信余凯的创业选择。 在人工智能赛道,余凯先跑起来了。 但百度也在加速,推动加速的人,正是2017年1月加入的前微软全球执行副总裁陆奇,当时其负责最为重要的产品、技术、销售及市场运营。加入之初,李彦宏曾以“秦失其鹿,天下共逐之”来形容陆奇的重要性,也为百度AI人才带来了内部分歧。 有人说,百度AI的“新代言人”陆奇代表着产业派,而“旧代言人”吴恩达代表的是学术派。陆奇加入仅仅两个多月后,吴恩达官宣离职。同时,原本吴执掌、独立于业务线之外的IDL也被“收编”,成为了陆奇手下五大业务体系中的一个组成部分。 虽未等来人工智能的iPhone时刻,但当时加速产业化的AI带领着百度重回中文互联网的强者阵营。 2018年初,李彦宏登上《时代》杂志封面,内文如此写道,“当下的中国已经令硅谷失眠”。 竞赛开启 在历经变化的那些年里,对于AI,李彦宏从不吝于展现出十足的兴趣,但又以十分理性的态度计算着投入产出比。 “我觉得人工智能这个机会是我的,我既喜欢这个东西,又擅长这个东西。”在自己2017年出版的书里,他如是写道。 但在2018年1月讲道自己为什么不提All in AI时,他又讲道:“我讲话喜欢留有余地,大家不能说百度所有的资源都去做无人车、度秘了,其实不是的,我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流上”。 新兴技术布局与业务盈利现实之间,很长时间之中成为了一道难以平衡的难题,也是百度AI战略一度并不快的原因。 直到时间的齿轮再转动到2023年,新一轮浪潮兴起,ChatGPT代表的空前机遇翻涌下,李彦宏终于不再掩饰自己对AI的野心。而让李彦宏感到极度兴奋的最核心原因,这是一次通用性的机会,业内称之为“智能涌现”。 2023年9月,李彦宏和特斯拉CEO埃隆·马斯克、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、Open AI CEO萨姆·奥特曼等被评为全球AI领袖,又一次跑在了全球前列。 即便百度已经跑得足够快,他依旧觉得百度“慢半拍”。 “大公司代表落后生产力,千万不要看大公司在干嘛,因为大公司反应都是慢半拍的。我天天在内部讲,要去掉肌肉记忆,一定要改,一定要拥抱新时代”。 新一年伊始,他似乎已准备好了继续奔跑在AI原生应用的战场中:电商成为了他格外重视的场景赛道。有消息称,1月份李彦宏更新了自己的2024年OKR(目标与关键结果),其中电商被排到了更前列的位置,并被要求实现跨越式发展。 早在2022年下半年,ChatGPT刚刚兴起时,百度就成立了电商事业部,渴望借助AI,从过往优势领域拓展新的应用场景。 面对大模型这个百年难遇的蓝海市场,李彦宏显得全情投入。 在这个新战场里,他还将与自己曾经的不少对手“狭路相逢”。曾经与其竞购辛顿团队的“强敌”微软、谷歌,在大模型研发上仍占据着先发优势。 而百度AI曾经的“灵魂人物”陆奇曾公开判断,大模型是平台型机会,市场巨头间必将有一战:“这是一场激烈的竞争平台之战,未来一个体量很大的公司。在这个领域竞争是无比激烈。The price is too big(代价实在太大),错过太可惜。再怎么也得试一试。” 面对大模型的未知与危险,李彦宏似乎已经做好了准备。

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