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华为非凡大师品牌大使刘德华录制新年祝福视频
2月9日除夕,华为终端在社交媒体上发布了一条特别的新年祝福视频,引发了广大网友的关注和热议。这条视频中的主角,正是华为非凡大师品牌的首位代言人——刘德华。视频中,刘德华以他独特的魅力,向所有观众送上了新年的祝福:“您有一份‘非凡’的新年祝福,来自刘德华先生,请查收。” 回顾去年9月25日,华为秋季全场景新品发布会的盛况,华为正式推出了全新超高端品牌ULTIMATE DESIGN非凡大师,并宣布刘德华成为该品牌的首位代言人。这一消息在当时引起了广泛的关注和讨论,不仅因为刘德华本身的巨大影响力,更因为华为非凡大师品牌的高端定位。 在发布会现场,刘德华分享了自己心中的非凡大师。他提到,第一位非凡大师是带他入行的知名导演许鞍华,她用自己的才华和智慧,引导他走上了演艺之路。第二位非凡大师则是带他进入歌手领域的知名歌手林子祥,他的歌声和舞台魅力,让刘德华深受启发。 刘德华在现场表示,其实每一个人都有可能成为非凡大师,不管你的路有多长,时间有多久,只要你敢于追求自己的梦想,敢于挑战自己的极限,都能成为自己的非凡大师。他鼓励大家,无论是自己还是华为,亦或是其他任何品牌,都不是天生非凡的,而是要通过不断的努力和拼搏,敢于去创造非凡。
5年内AI完全自主设计芯片!英伟达谷歌NYU齐上阵,用LLM完成芯片设计
【新智元导读】生成式AI的诞生,为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司,还是学术界,都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。 用生产式AI加速芯片设计,将会成为半导体行业基操。 在过去的⼀年⾥,算力巨头英伟达、芯⽚设计公司Synopsys、Cadence Design Systems,以及学术界开发人员都进行了诸多的尝试。 它们分别开发出一款AI工具—— 旨在通过⾃动编写硬件代码和验证代码,加快⼯程师的⼯作速度,并通过总结笔记和状态更新来帮助⼤型设计团队协同⼯作。 让AI参与芯片设计,全都是因2023年⼈⼯智能热潮掀起,专用AI芯片的供应一直处于紧张状态。 与此同时,摩尔定律(即芯⽚中的晶体管数量⼤约每两年翻⼀番)的预言终结,也促使许多公司开始探索全新的芯⽚架构,以⽣产更多专⽤芯⽚。 专家表⽰,美国没有⾜够的⼯程师能够为AI以及⾃动驾驶汽车和⽆⼈机等特定应⽤设计这些先进的芯⽚,而当前这些应⽤的需求都在不断增长。 英伟达ChipNeMo,专供AI芯设计 英伟达应⽤深度学习研究的副总裁Bryan Catanzaro表示, 由于GPU能够同时处理成千上万的任务,因此需要近千⼈来制造,⽽且每个⼈都必须了解设计的各个部分是如何协同⼯作的,同时还要不断改进。 对此,英伟达团队开发了一种全新定制化大模型ChipNeMo,能够执行诸如回答有关GPU架构的问题,或⽣成芯⽚设计语⾔代码等任务。 研究人员在开源Llama 2模型的基础上,对这款AI系统进行了训练。 与此同时,该AI系统也是为了与Synopsys等现有设计⾃动化⼯具配合使⽤。 英伟达的内部⼯程师开始使⽤ChipNeMo一年以来,Catanzaro称,他们发现该系统在培训初级⼯程师、总结100个不同团队的笔记,状态更新⽅⾯⾮常有⽤。 谷歌、芯片设计AI公司上阵 对于⾕歌DeepMind,他们也开发了⼀套AI系统来改进逻辑合成。 这是芯⽚设计的⼀个阶段,包括将电路⾏为描述转化为实际电路。⾕歌表⽰,这些技术可能会被⽤于改进⾃⼰的定制⼈⼯智能芯⽚,即「张量处理单元」(TPU)。 另外,芯片设计公司Synopsys去年发布了一款AI工具——名为Synopsys.ai Copilot。 这是与微软合作通过OpenAI的⼤模型开发的工具,旨在帮助工程师们开展合作。 该公司表示,微软的内部硅团队正在使用该工具来支持其工程需求。 这款AI⼯具可以回答有关如何使⽤公司设计⼯具的问题,并能创建⼯作流程脚本。 它还可以生成RTL(一种芯片设计语言,用于规范芯片架构),只需用简单的英语进行对话即可。 学术界研究爆发 在学术界,也有诸多研究朝着这个方向开展。 包括纽约大学在内多所大学进行的研究,致力于发现确定生成式AI加速芯片设计的其他方法。 其中一些研究得到了Synopsys,以及芯片巨头⾼通等公司的资助。 QTcore-C1,⼀种由纽约⼤学研究⼈员通过与ChatGPT对话命名和设计的芯⽚ 纽约⼤学坦登⼯程学院的⼀个团队通过与ChatGPT对话,在⼤约⼀个⽉的时间⾥设计出了⼀款芯⽚。 这项技术被称为「Chip Chat」,研究⼈员只需与ChatGPT对话, 就能⾃动编写描述芯⽚功能的芯⽚设计语⾔ Verilog。 纽约⼤学坦登⼯程学院电⽓与计算机⼯程研究所副教授Siddharth Garg表示,「通过使用与ChatGPT相关的AI系统,研究人员希望将硬件设计时间加速到⼀个⽉或更短的时间」。 通常来说,设计一款最复杂的微芯⽚,可能需要耗费长达半年,甚至更长的时间。 但这些AI工具并非,无所不能。 德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程学教授David Pan说,目前,这些工具主要用于培训年轻的芯片设计师、编写硬件语言和报告错误等方面。 ⽬前的⼯具还有其他局限性。 ⼯程师必须仔细验证AI⽣成的输出结果, ⽽且⽬前还没有⼀种解决⽅案可以⾃动完成从设计到验证、实现设计的晶体管以及检查设计的电⽓特性等整个芯⽚设计流程。 Synopsys公司的Krishnamoorthy估计,利⽤⽣成式AI⾃主创建功能芯⽚的能⼒⼤约还需要5年时间。 参考资料: https://www.businessinsider.com/nvidia-uses-ai-to-produce-its-ai-chips-faster-2024-2 https://www.wsj.com/articles/designing-chips-is-getting-harder-these-engineers-say-chatbots-and-ai-can-help-092b4c4
OpenAI阿尔特曼雄心勃勃:筹集7万亿美元挣脱芯片桎梏,推动通用人工智能落地
IT之家 2 月 9 日消息,根据华尔街日报报道,OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼(Sam Altman)制定了雄心勃勃的 AI 芯片计划,目标筹集数万亿美元,改造全球半导体产业,推动通用人工智能(AGI)发展。 IT之家援引华尔街日报,阿尔特曼正与阿联酋政府等投资者商讨,为其 AI 芯片项目争取更多资金。 阿尔特曼的目标是提高全球芯片产量,增强人工智能能力,而推动项目落地预估需要高达 7 万亿美元的资金。 阿尔特曼表示筹集资金推动该项目的初衷,是帮助 OpenAI 摆脱当前发展的硬件桎梏,缓解训练 ChatGPT 等人工智能系统的 AI 芯片短缺情况。 IT之家注:AGI 亦称为强人工智能(Strong AI)、人类级 AI(human-level AI),可以通俗地理解为能在任何环境下学习并作出合理行动的智能 Agent,简单的来说就是内在和表现都像人类那样的智能系统(而不是像弱人工智能或机器学习算法那样限定在某一特定领域)。 OpenAI 成立于 2015 年,是一家非营利性研究机构,目前已从微软、红杉资本、Andreessen Horowitz 和 Founders Fund 等多家投资者处筹集了超过 140 亿美元的资金。 OpenAI 的主要产品是 ChatGPT,这是一个会话式人工智能模型,可以对各种查询和任务生成自然语言回复。
谷歌发动对OpenAI的最强反击
作者 | 王一鹏 文章摘要 谷歌Gemini迎来重大更新,包括Gemini Ultra和Gemini Advanced服务的发布,以及Bard品牌消失,Gemini成为唯一品牌。Gemini Ultra全面进入谷歌生态产品,并在多学科复杂知识的理解和处理上取得了优秀成绩。 • 谷歌Gemini发布Gemini Ultra和Gemini Advanced服务,对OpenAI构成强大反击。 • Gemini Ultra在多学科复杂知识的理解和处理上表现出色,取得高分。 • Gemini Ultra全面进入谷歌生态产品,包括Google Assistant、Google App、谷歌云等。 就在 2 月 8 日,谷歌 Gemini 又迎来一次重大更新。 首先,2023 年年底承诺的 Gemini 最强版本 Ultra,和 Gemini Advanced 服务正式对外发布;另外,谷歌的生成式 AI 品牌迎来收束:Bard 消失了,只保留 Gemini ,此前传闻的 Bard Advanced ,最终证实是 Gemini Advanced。 最后,谷歌生态发力。Gemini Ultra 全方位进入谷歌生态产品,包括安卓端的 Google Assistant、iOS 端的 Google App 、谷歌云、谷歌文档、Gmail 等等。 这是迄今为止,谷歌给予 OpenAI 的最强反击。 Gemini Ultra,无缝接入生态 目前无论是 Google CEO 皮查伊还是 Google Assistant 和 Bard 副总裁兼总经理萧茜茜,都没在 2 月 8 日的官网发布中透露更多技术细节,目前能得知的仅限于皮查伊的部分带有主观色彩的描述: 1. 最大的模型Ultra 1.0是第一个在MMLU(大规模多任务语言理解)上优于人类专家的模型,MMLU使用57个科目的组合——包括数学,物理,历史,法律,医学和伦理——来测试知识和解决问题的能力。 2. 它可以是个人导师,根据您的学习风格量身定制。或者它可以是一个创意合作伙伴,帮助你规划内容策略或制定商业计划。 从去年 12 月的发布来看,Gemini Ultra 的特长是多学科复杂知识的理解和处理上、在MMLU(大规模多任务语言理解)测试框架中,Gemini Ultra 的得分是 90.0%,在新的MMMU(专家 AGI 的大规模多学科多模式理解和推理)基准测试中取得了59.4%的分数。有消息称,Gemini Ultra 1.0 动用了五倍于 GPT-4 的算力进行训练。 GPT-4与Gemini Ultra的性能对比,来自Google技术博客 但在 2023 年 12 月 6 日发布时,谷歌表示还在对 Ultra 版本进行微调、强化学习和有对抗的安全检查,至于这一部分工作进展如何,发布中并未提及。不过 Alphabet 的首席科学家 Jeff Dean 表示 Gemini 1.0 技术报告已经更新,重点在第六节和第七节,主要提及 Gemini 1.0 的 Post-trainning(训练后微调)以及模型评估、产品评估等内容。(Gemini 1.0 技术报告下载链接:gemini_1_report.pdf (storage.googleapis.com)) 关于付费计划,谷歌称之为 Gemini Advanced,集成在 Google One AI Premium Plan 权益里,标价每月 19.99 美元,比 ChatGPT Plus 便宜一美分,赠送两个月免费试用期和 2T 存储空间。购买之后,就可以在 Gmail、Google Doc 里使用 Gemini——当然,现在还不行,Coming Soon。 此外,谷歌也公布了由 Gemeni Ultra 支持的 Advanced 付费服务,在谷歌生态内的渗透情况,最吸引人的大概是其和 Google Assistant 适配。如果你用的是谷歌的 Pixel 系列手机,那么通过语音“hey google”即可呼出 Gemeni Ultra,既可以为刚刚拍摄的照片起个标题,也可以围绕你正在阅读的文章,提供解读服务。未来还可以对智能家居进行控制。 iOS 系统上,在谷歌应用里,也可以实现到 Gemini 的一键切换,只是在整体体验上,遵循 APP 逻辑,不如Pixel、安卓原生支持 Gemini 的体验丝滑。 在办公工具的协同上,Gemini 1.0 的优势在于提供基于搜索引擎结果的可靠内容,且会有意在回答中添加一些结构化数据,比如表格,表格同样可以便捷导入 Google sheets。 巨头反击的最好方式:攥紧拳头 如果说昨天的发布,绝大部分都回应了 2023 年 12 月的预告,在大家的意料之中,那么 Bard 品牌的消逝,对 Gemini 品牌的全线扶正,则给了人们惊喜,也体现了谷歌的决断力。 巨型企业,为了长期保持竞争力,通常会采用“赛马机制”,在内部多线、并行的对某一领域、某一赛道开展进攻,通过内部竞争来保持活力。但这也让人员变得臃肿、注意力变的分散,当真正的挑战者到来时,巨头往往不能及时调集全部资源,做出反应。投资界将其称之为“创业者的机会窗口”。 2014 年,在收购完成后,Google 几乎拥有世界最强的两个 AI 团队:Google Brain、Google Deepmind,他们创造了 AlphaGo,发明了 Transformer,却在生成式 AI 时代的早期被击溃。 Google 的力量太分散了,且缺乏危机感。 在很长一段时间里,人们很难说清楚 Google 到底有多少个 AI 技术框架和产品:Transformer 、AlphaGo、Bard、Bert、Duplex、Pathways、Imagen、PaLM 1.0/2.0,包括Meena,后来更名为 LaMDA。 Google 实际上很早就注意到了 GPT-3 的表现,但受限于复杂的组织架构和分散的资源,并未引起足够重视。2020 年,Google 基于自己的 Transformer 论文孵化出了 ChatBot :Meena,但据说一直被内部力量阻挠发布、商业化,直到一年后改名 LaMDA 面世。 负责 Meena 项目的两名研究员 Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer,因此拒绝了谷歌的多次挽留,愤而离职,创立了今天爆红的 character.ai。 痛定思痛的谷歌,第一刀就砍向了组织:2023 年 4 月,Google DeepMind 和 Google Brain 合并,一致对外。 第二刀发生在昨天:全线收束品牌,全部归拢在 Gemini 之下。Gemini 其实不是 Google 在生成式 AI 领域的推倒重建,它是过去谷歌技术积累的总和——从前人们会讨论,使用了 Pathways 方法的 PaLM 2.0 表现如何,Imagen 在多模态领域表现如何,但今天,只看 Gemini 就可以了,它是一个在 Transformer 基础上创建,融合了 Pathways 方法和 PaLM 成果的全新模型。AlphaGo 的 深度学习能力、Imagen 的多模态能力,都在其中得以彰显。 此外,OpenAI 的成功,持续给谷歌带来强大的压力,也迫使谷歌放弃过于保守的心态。 2月9日有消息称,OpenAI的年化收入已超过20亿美元,据两名了解该公司财务状况的人士称,该公司年运转率(将前一个月的收入乘以12)在2023年12月达到了20亿美元的里程碑。消息人士补充说,OpenAI相信,由于企业客户对使用OpenAI的技术推进生成式人工智能工具在工作场所的运用有浓厚兴趣,该公司可以在2025年将这一数字增加一倍以上。 在 OpenAI 的刺激下,从 PaLM 2.0 到 Gemini 1.0,谷歌用仅仅几个月的时间,实现在各种测试机准上的成绩大幅提升。谷歌的动作也更加敏捷了,2023 全年与生成式 AI 相关的公司级重大发布、调整动作多达 4 起,为历年之最。 此外,谷歌终于发现,相比 OpenAI,自己在生态层面有着巨大优势——在与 OpenAI 争夺用户、客户时,战场不应局限在 Web 端的 Chatbot,而应该扩展至手机、APP、应用平台、办公套件、云服务等多个维度。 到头来,或许谷歌会发现,原来击败 OpenAI 的诀窍并没有多神秘,自己要做的仅仅是攥紧拳头,合力一处。
消息称SK海力士、台积电将建AI半导体同盟,对抗三星“交钥匙”方案威胁
IT之家 2 月 9 日消息,据韩媒매일경제近日报道,SK 海力士已制定了 One Team 战略,将与台积电建立 AI 半导体同盟,对抗三星电子在 AI 半导体领域交钥匙方案的威胁。 据了解,SK 海力士这一战略的内容主要包括与台积电一同开发下一代 HBM 内存 —— HBM4。根据IT之家早前报道,SK 海力士计划于 2026 年前实现 HBM4 量产。 在 HBM4 世代,HBM 内存的逻辑芯片部分将交由逻辑代工厂生产,而非由内存芯片厂商自行生产。三星电子目前是唯一一家同时生产先进逻辑芯片和内存芯片的晶圆厂,在这一方面占据优势。 HBM内存结构示意图,图源AMD官网 同时,目前 SK 海力士在 HBM3(E)市场占据先发优势,拿下了 AI 硬件领军企业英伟达的主要订单。与这些内存配对的 GPU 核心由台积电生产,接下来内存与 GPU 的 3D 封装集成也由台积电负责。 而目前弱势的三星可提供从核心芯片代工到 HBM 内存供应再到高级封装的 AI 半导体全流程“交钥匙”方案。SK 海力士和台积电结盟可对抗三星对市场份额的进攻。 此外,未来 AI 半导体将从 HBM 时代的 2.5D 封装走向 3D 堆叠逻辑芯片和存储芯片的新型高级封装。存储企业同芯片代工 + 高级封装企业的合作有利于相关研发推进。 对于相关传言,매일경제引述 SK 海力士发言人的谈话表示,无法证实与其伙伴有关的任何细节。
这位香港人,被“AI换脸”骗了2亿
从去年开始,有一个词儿开始频繁出现在我们的日常生活,它就是「AI」。 小伙伴们别不信,仔细想想日常的衣食住行,是不是多少都有点AI的身影了? 就拿小雷来说,看外语视频会用手机AI字幕,去哪玩有AI推荐地点和规划路线。 在外吃饭写评语直接用AI生成,网购买衣服可以用AI进行试穿瞅瞅效果怎么样。 可以这么说,AI的出现能帮助我们做到更多的事儿,从而实现省时省力的效果。 图源:小雷手机截图 但是,小雷又要说但是了嚯。 AI在带给我们工作生活便利的同时,也诞生了一系列围绕AI的投机或者犯罪行为。 这不昨天才曝光出来的热乎新闻,香港发生了一起当地史上最大的「AI诈骗案」。 此案涉及金额高达2亿元港币(约合当前1.84亿元人民币),这可不是一笔小数目! 那么问题来了,骗子是怎么通过AI实施骗术的?这类骗术有没有什么破解办法呢? 香港史上最大AI诈骗案 据港媒报道,这起AI诈骗案发生在一所跨国公司,报案人为该公司的香港分公司的员工。 喏,这名员工在上个月收到了来自英国总部首席财务官的邮件,对方称要进行「机密交易」。 虽说该员工最初依然抱有警惕性,但经不住对方多次邮件的轰炸和软磨硬泡麻醉,最终他还是答应和对方进行视频电话。 这时候骗局进入下一环节,该员工在视频电话里看到所谓的首席财务官,甚至还看到了其他几个相识的财务职员。 首席财务官要求该员工尽快转账,随后便中断视频电话,该员工已经完全相信了这场「机密交易」。 So,他前后15次分别向5个香港本地账户转账合计2亿港元。 直到骗局发生几天后,该员工觉得不太对劲,在向英国总部求证后,他才发现自己上当受骗了。 据香港警方介绍,骗子通过公司在YouTube和其他公开渠道的媒体素材,合成伪造英国总部首席财务官的外貌和声音。 接着利用Deepfake(深度伪造)技术,为其他出席视频通话的其他人换上高管和同事的外貌及声音,也就是我们常说的「AI换脸」。 而且会议主要是上级向下级下达转账命令的形式,事实上整个视频通话他就只做了一次自我介绍就闭麦了,没有机会和其他脸熟的员工交流。 目前香港警方表示,这个案件还在进一步调查ing,现在还没有逮捕任何嫌疑人。 警方之所以要在案件告破前率先把案情公布,是想提醒更多公司和个人,避免这类AI骗局再次得逞。 图源:yahoo!新闻@鉅亨網新聞中心 神乎其神的的Deepfake So,Deepfake技术真有那么神奇?人一换上别人的「脸」真的很难分辨吗? 喏,所谓的Deepfake,其实是Deep learning深度学习和Fake(伪造)的合成词。 中文译为「深度伪造」,指使用深度学习技术生成合成图片、视频或音频的技术。 图源:网络 Deepfake技术最常见、也是我们最熟知的应用,就是用来进行「AI换脸」。 一开始是采用基于图形学的 3D模型重建追踪技术 ,后面又加入了 深度学习技术 。 如今为了减少深度学习的训练难度和提升生成质量,又加入了 生成对抗网络技术。 这些名词要意义解释起来,小雷写一篇文章肯定是不够的,咱们就往简单了说嗷。 小伙伴可以这么理解: Deepfake模型通过大量面部图像数据的训练,就可以学习到人脸特征之间的隐藏关系,从而生成和真实人脸特征十分相似的虚假人脸。 而且嚯,换脸技术通常伴随着声音伪造技术一起使用,俩Buff叠加能达到更加逼真的效果。 结合今天说的这个AI诈骗案,将视频分成数量足够多的图片,再将图片中的人脸替换,就可以得到另一张人脸的视频。 So,这个案件中其实除了被骗员工外,视频通话中出席的其他人都是利用Deepfake套上「假脸」的诈骗团伙成员。 目前,Deepfake技术主要应用在影视制作、虚拟游戏等领域,这些还是比较正面的应用。 都说「科技是把双刃剑」,Deepfake技术也逃不过这个定律。 emmm, 目前Deepfake还被用于伪造名人、明星以及素人的不雅视频。 比如上个月,由AI生成的美国流行歌星泰勒·斯威夫特不雅照,就在网上广为流传。 这事儿甚至还让X平台采取紧急措施。 平台已阻止用户搜索和泰勒·斯威夫特英文名「Taylor Swift」的相关内容,以打击Deepfake行为。 图源:微博@环球网 识别AI换脸这么操作 问题又来了,Deepfake效果这么以假乱真,普通人难道只有上当受骗的份吗? 非也非也,从上面说到的Deepfake原理出发,小雷给大伙总结了几招实用小技巧。 首先「AI换脸」想要效果逼真的,Deepfake必须经过大量的人脸图像数据来训练。 而大多数人像训练模型需要寻找人脸上足够多的对齐点支持,才能正确对齐换脸。 So,我们普通人一来并没有那么多的公开照片,二来照片绝大多数又是正面拍的。 这时只要让AI换脸的人侧面,脸上对齐点变少+侧脸数据训练不足就非常容易露馅。 还有一招,在视频通话时要求对方用手在脸上来回晃动。 如果是AI换脸的人脸,因为手和人脸图像重叠,可能会导致Deepfake实现出现混乱。 而且手在面前摆动,也会让伪造的人脸出现覆盖延迟,这样的纰漏我们一眼就能看出来。 总之,AI技术的出现确实是件好事。 但随之带来的诸如Deepfake技术被滥用等问题,也是一件令人十分头疼的事了。
Google也推出了“AI付费套餐”,和ChatGPT比哪个值?
过去一年,我为 AI 花不少钱了,这时代的弄潮儿可不好当。 为了学做插图,我一个月交给 Midjourney 10 美金;后来,ChatGPT Plus 我也订阅了,一个月 20 美金,随便聊,高峰期不用等;再之后是 Perplexity,更贵。 嗯,老板的期望嘛……丨Giphy 老板夸我,“用 AI 武装得不错,但是,工作效率能不能再提一提?你就不能一边写稿子,一边做数据图,再一边写周报邮件吗?” 不愧是老板,这话问得我有点迷糊。 不过好在,刚刚,Google 推出计划,用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium,使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs,Sheets,Slides 和 Meet——也就是说,你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。 专为打工人准备的20美金套餐……丨Google 自费上班的花销又多了一笔,我看老板这回还能说啥。 都 20 美元,哪一个更值? 同是 20 美金,服务各有千秋。 如果你买了 ChatGPT Plus,能用上 GPT-4,DALL-E 3,当然最让人兴奋的是,OpenAI 创建的类似 App Store 的生态,用别人做的“教学机器人”教小孩数学,再给自己做一个“读书指南”(这世界都清净了不少)。当然也可以借助 Zapier,在 ChatGPT 内将应用连接起来,比如日历—短信(把日程安排通知给同事)。 但是,如果你更习惯传统办公软件的工作流程,想必也疲于了在 ChatGPT 网页和文档间来回切换。 AI 再“务实”一点呢?以学习成本最低的方式,进入普通人如你我的工作和生活。 Google 的思路如此:刚刚发布 Gemini Advanced,能在 Docs 中生成文本和总结文档;在 Sheets 里分析数据并生成图表;在 Gmail 上帮你撰写拿捏不准的词句表达等等。 “全家桶”是一种得天独厚的场景优势丨Google 使用 Gemini Advanced 的前提是订阅 Google One AI Premium,Google One 是谷歌提供的在线云存储服务,供其“全家桶”(Google Workspace)使用。所以,AI Premium 的 20 美元中还包含了 2TB 的存储空间。 一个20美元不算贵,但是积少成多啊……丨Google 为 Gemini Advanced 供能的是 Gemini Ultra 1.0 大模型,Google 迄今规模最大且功能最强大的模型,适用于高度复杂的任务。模型另外两种尺寸分别是:Gemini Pro ,适用于各种任务的最佳模型;Gemini Nano,端侧设备上最高效的模型。 除了 Google 和 OpenAI 这两家,另一个“20 美元套餐”的选择是微软。也是不久前,微软也推出个人版 Copilot Pro,同样每月 20 美金订阅费,就可以使用受到 Copilot AI 能力加持的 Word、Excel、PowerPoint 等。 如果武装不了自己,至少先武装手机 两个月前,谷歌发布了 Gemini,多模态 AI 模型。所谓“多模态”,意指对文字、语音、画面等各种信息形式,同时做到接受,理解,表达。接近人类天然对于外界的理解和交互方式。 Google 之前类 ChatGPT 的 AI 产品叫 Bard,现在统称为 Gemini(就是产品名和模型名用一个了,域名也从 bard.google.com 更改为 gemini.google.com),除了网页端,还将推出安卓版的 Gemini App,iOS 用户能在 Google app 中体验到。目前网页端 Bard(很快就都叫 Gemini 了)采用的是 Gemini Pro 模型,支持 40 多种语言对话,包括中文;支持文生图(只支持英文)。 以后,都叫Gemini了丨Giphy Google 展示中,用手机拍下一张照片,问 Gemini 照片里有什么,它会给你讲,“带刺的仙人掌增添了一丝沙漠的气息;简单形状和自然纹理搭配出一种平静的和谐等等”。(早有这东西,我小学看图写作文,也不至于总不及格。) 手机端的AI应用是更多人期待的丨Google 虽然未展示更多,但可以期待,这样的应用能极大方便我们观察和理解周围环境,比如问它街边的一朵花是十字花科,还是仙人掌科;又或,它把刚听到的一篇“长篇大论”,总结给你听;再或,根据距离传感器和摄像头,综合能告诉盲人,比“前方有障碍物”更多的信息,“它距离你还有五步。” 网页端和手机端,未来都将扩展不同的模态,并逐步支持新的语言和地区。 光有模型才不够,要人人能用 之前 Google 公布对 Gemini 的测试结果时,Gemini Ultra 吊足了胃口: Gemini Ultra 在大型语言模型研发被广泛使用的 32 个学术基准测试集中,在其中 30 个测试集的性能超过当前 SOTA (最好/最先进)结果。 Gemini Ultra 在 MMLU(大规模多任务语言理解数据集)中的得分率高达 90.0%,首次超过了人类专家,MMLU 综合使用了数学、物理、历史、法律、医学和伦理等 57 个科目,用于测试世界知识和解决问题的能力。 在图像基准测试中,Gemini Ultra 无需对象字符识别 (OCR)的辅助,表现优于以前最好的模型。 基于这些成绩,“Gemini Advanced 将提供一种在推理,遵循指令,编程,和创造性协作方面表现更好的全新体验。”从模型层面来说,增强推理能力和多模态能力是行业基本的共识。 Gemini Ultra终于来了,留给GPT5的时间不多了丨Google 就像刚才提到,多模态 AI 将不同的感知方式互为补充,共同构成对现实世界尽可能全面的描述。它可能不仅是一个能改错别字的挑错工具,而是一个根据你自身风格定制的“编辑”;或者,还能根据你提供的复杂、非结构化的数据,提纲挈领地制定策略。 大家的畅想挺多了。Google说,也已经开始训练 Gemini 的下一个版本。不需要“创造用户界面”,从消费级产品,到开发者API,它说:Gemini 是向着生态发展的。
Gemini Ultra来了!每月19.9刀,前两月免费,网友实测:GPT4不香了
农历春节除夕这一天,Google 直接来了一票大的: Bard今后统称Gemini。 通过Gemini Advanced,即可访问Google能力最强的原生多模态大模型Gemini Ultra! 去年12月,Go ogle 推出Gem ini Pro和Gemini Nano,人们可以通过聊天机器人Bard、Pixel 8 Pro 和三星S24 系列手机免费使用。 而今天,Bard改头换面,带来由超大杯Ultra 1.0 驱动的会员版Gemini Advanced全新体验,同时推出支持安卓和iOS客户端的手机移动应用。 新服务订阅价格为每月19.99美金 ,和ChatGPT Plus、Perplexity Pro等主流生成式AI应用每月20美金的价格差不多。不过为了显示诚意,Google会提供前两个月免费试用。 Google最高阶多模态大模型,Gemini Ultra新时代开启 据Google CEO 桑达尔·皮查伊称,Ultra 1.0是首个在 MMLU(大规模多任务语言理解)上超越人类专家的模型,使用了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理学在内的57个学科组合来测试知识和解决问题的能力。 因此,Gemini Advanced在编码、逻辑推理、遵循微妙指令和协作创意项目等高度复杂的任务上将更加强大。不仅可以与用户进行更长、更详细的对话,还能更好地理解提示上下文。 比如:Gemini Advanced可以成为个人导师,为你创建逐步说明、个性化测验或根据学习风格量身定制回答;解决更复杂的编码场景,并协助评估不同的编程思路;成为数字创作者的创意伙伴,生成新鲜内容,分析最新趋势,制定商业计划书。值得一提的是,Gemini Ultra内由Imagen 2生成的所有图像都应用了数字水印(虽然你看不到它)。 随着新功能不断添加,用户将体验到更强的多模态能力、更多交互式编程功能以及更深入的数据分析。目前Gemini Advanced仅支持英语,可以在超过150个国家和地区使用,将逐步扩展到更多语言。 安卓和IOS手机端登场,Gmail、文档、表格可使用 Gemini Advanced作为全新Google One AI高级计划的一部分,还会给用户提供2TB存储空间。此外,AI高级订阅者很快就能够在Gmail、Docs、Slides、Sheets等之前被集合为Duet AI的应用中指调用Gemini Ultra。 为了实现手机端轻松访问,Google此次推出全新Gemini应用程序。 你可以拍摄一张车胎的照片请求说明,为晚宴邀请函生成自定义图像,或者要求撰写一条复杂短信。Google称之为“构建真正的AI助手的重要第一步,一个具有对话性、多模态的新型实用助理。” 安卓手机用户可以下载Gemini应用程序,或按照平时激活Google助手的方式——比如直接说“嘿,Google”来将它唤醒。Gemini 能为你刚拍摄的照片生成描述,回答阅读中文章的相关问题。许多Google助手的语音功能也将通过Gemini App可用,包括设置定时器、打电话和控制智能家居设备等。 虽然iOS应用还在路上,但Google表示在接下来的几周里即会上架App Store。 将Gemini 能力扩展至更多产品 Gemini也将全面应用于个人和企业每天使用的产品,包括 Workspace 和谷歌云服务。 Workspace: 皮查伊表示,目前已经有超过100万人正在使用像 「Help me write 」这样的功能,通过 Duet AI 提高生产力和创造力。从今天起,Duet AI 将改为 Gemini for Workspace,并且很快, Google One AI 高级计划订阅者就能在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 等谷歌办公全套件中使用 Gemini Ultra。 谷歌云: 对于云客户来说,Gemini 将帮助提高企业生产力,协助开发人员更高效编写代码,并保护组织免受网络攻击。 开发者一直是每一次重大技术变革的基础,在 Gemini 生态系统中也扮演着同样重要的角色。现在已经有数十万技术人员和企业正在使用 Gemini 大模型进行开发。Google将在下周分享更多关于开发者和云客户未来权益的详细信息。 皮查伊还透露,Google已经在积极训练下一代 Gemini 模型了。 网友迫不及待,Gemini Ultra新鲜开测 去年12月6日Google发布Gemini Pro时,对标的是GPT-3.5。由于取消了原定的线下亮相,Gemini系列被媒体渲染得阴影重重。于是没隔几天,中杯大杯忽然集体登场,还以一个震慑三观的“鸭子”视频demo引发热烈讨论和网络打假。当时Google曾预告说在32项LLM广泛使用的基准测试中,Gemini Ultra有30项都超越了 ChatGPT代表的业界最先进水平。 究竟Ultra版本实力如何,现在终于可以上手一探究竟了。 用写LinkedIn Post来测试内容生成。结论是Gemini Ultra凭借更多标题选项、更快响应速度和“没有愚蠢的emoji表情”击败GPT-4成为绝对胜者。 网友 Alphabetting拿出一道逻辑推理题:Tabitha喜欢饼干但不喜欢蛋糕,喜欢羊肉但不喜欢羔羊肉,喜欢秋葵但不喜欢南瓜。它询问按照相同规则,Tabitha会喜欢樱桃还是梨。 Gemini Ultra给出的建议是:“Tabitha喜欢发音两个音节的食物,不喜欢一个音节的食物。”它列出谜题中每种食物的音节数,由于「cherries」有两个音节,因此答案是樱桃。 GPT-4认为Tabitha的偏好可能与单词最后一个字母有关。她喜欢的食物结尾是辅音,而她不喜欢的食物结尾是原因。这样的话,樱桃和梨都符合条件——有些棘手,但一定要选一个的话,那就樱桃吧。 他表示Gemini Ultra成功解决了被GPT-4搞到稀碎的逻辑测试。 用户Brett Winton测试两者的文生图功能,提示词是“生成一个画家试图在火箭外部画静物的图像,让它幽默一些,一幅插画“。左边是GPT-4,右边是Gemini Ultra。 AI模型的想象力见仁见智,不过Gemini图像里的画家比起绘画更像在吃东西,手部细节也有点问题。评论里都觉得GPT-4更好些。 他又紧接着对比了Gemini Ultra、 Claude和GPT-3.5对于8年级数学题计算能力。 题面是:Garcia正策划一个比萨派对,她需要确保30名学生每人至少得到3片,每个比萨有8片。为增加多样性, Garcia决定订购一半奶酪比萨和一半香肠比萨。然而有5名学生是素食者,只会吃奶酪比萨。 请回答: 1.Garcia需要订购多少个比萨,以确保每个学生至少3片? 2.每种类型比萨各多少个? 3.如果每个比萨12美元,总订单费用是多少? 在之前的测试中, Gemini Pro把这道题搞砸了。此次Ultra答对了总数12个比萨和费用144美元。但第2题的正确答案应该是两种比萨各6个,Ultra没通过。 Brett Winton表示,Gemini Ultra和Claude一样,数学计算都不如GPT-3.5准确。 编码能力上,网友Mervin Praison在Gemini Ultra用Python成功创建了一个贪吃蛇游戏。 更多更深入的用例,大家可以抓住两个月的免费试用福利,亲自上手玩一玩。 OpenAI开辟AI代理新战场,Google 不甘落后 谷歌副总裁兼Gemini体验和Google助手部门总经理Sissie Hsiao表示,“对谷歌来说,Gemini不仅仅是模型。它实际上是我们思考最先进技术,以及我们在其基础上构建的整个生态系统的转变,从影响数十亿用户的产品,到开发者和企业用来创新的API平台。” 就在昨天,The Information发表题为《OpenAI正将AI竞争焦点转移到能操作设备和自动化任务的软件上》的报道。 文中爆料,OpenAI正在开发一种代理软件,能有效接管手机和电脑,替用户执行复杂任务操作。你可以命令ChatGPT执行从文档到表格的数据转移,自动填写费用报告并输入到会计软件中,或者在特定预算下创建行程或预订机票等基于网络的任务。 随着越来越多全新大模型的推出,OpenAI也深知今年可能不再拥有市场上最强大LLM的可能性。所以加紧开辟新战场早做准备。 据知情人士称,这类请求将触发代理点击、光标移动、文本输入等其它人类动作。可能会将将ChatGPT变成Sam Altman私下称为「超智能个人工作助理」的工具,也将与微软Copilot和谷歌Gemini for Workspace 展开更直接竞争。 去年ChatGPT已经给OpenAI带来16亿美元收入,微软也靠生成式AI显著拉升了最新季度财报业绩。 而AI业务却还没有给Google带来明朗的现金流。如今付费版本Gemini Advanced和Ultra 1.0的推出会带来怎样的市场回馈,那些已经花钱订阅GPT的用户们会不会转投Gemini,人工智能整合进谷歌生态的全新究极样貌是什么?这些都让人期待。今年,注定继续是高潮迭起的AI拉锯战。
英伟达在中国的好日子,不多了!
得益于人工智能迅猛发展对算力需求的爆发性增长,全球AI芯片龙头英伟达最近两年成为全球最耀眼的明星。 2023年,英伟达股价飙升了238.9%,成为标普500指数表现最好的成分股;2024年,公司还在不断刷新历史新高,最新市值已经接近1.7万亿美金,上升到美股第5位。 尽管股价势如破竹,但是英伟达面临的挑战仍然不少,其中最主要的挑战,无疑来自中国。 01 天选之子 目前,英伟达高端芯片在全球最重要的中国市场遭遇诸多限制。为了应对未来可能不断的限制,中国人工智能产业链的诸多公司,显然要主动降低对英伟达芯片的依赖度,转而开始寻找国产替代型产品,国内AI芯片企业由此获得了巨大的发展机遇。 根据《华尔街日报》年初的消息,2023年华为从中国主要互联网公司获得了至少5000个昇腾(Ascend)910B芯片的订单,中国两大科技巨头阿里巴巴和腾讯计划在2024年大幅减少英伟达芯片的订单,订购量远低于出口禁令生效前的原计划。 除了华为之外,国产AI芯片的最大希望,是2022年在科创板上市的海光信息。 海光信息主营业务是高端处理器,主要用于服务器、数据中心等计算、存储设备中。目前公司有两条产品线,早期主要是高端通用处理器(CPU),近年开始向协处理器(DCU)发力。 如果说海光CPU对标的是Intel和AMD的CPU产品,DCU挑战的正是英伟达当下如日中天的GPU产品。 海光信息DCU(Data Center Unit)是一款高性能的AI芯片,是目前极少数完全支持训练和推理的国产AI加速卡。其所采用的GpGpu架构,是 GPU的一种技术分支,构成相对简单,在产品性能、通用性、成本等方面优势明显,是加速运算的主流解决方案,已经实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用。 与目前全球主流人工智能企业都在使用的英伟达A100产品相比,海光信息DCU的第一代产品海光深算一号生产工艺同为7NM制程,内存频率和显存位宽与A100基本相当,显存容量、显存带宽和显存频率大概相当于A100的50%左右,差距比较大的是多卡协同的交互速率,大概只有A100的30%左右。总体性能来讲,海光深算一号应该能达到英伟达A100的50%以上水平。 2023年三季度发布的深算二号,性能相对于深算一号提升100%以上,据此估计,此款产品至少已达到A100的80%,等到正在研发中的深算三号上市,赶上甚至超越A100应该没有太大问题。 除了性能上正在靠近之外,同样重要的是技术上的兼容性。 英伟达称霸GPU领域的关键因素是CUDA,这是2006年推出的并行计算平台和编程模型,在此之后英伟达将GPU从游戏显卡领域转化为更通用的计算工具,吸引了大量的开发者和世界领先企业的加入,形成了强大的软件生态。 相比之下,海光DCU和英伟达的CUDA在生态、编程环境等方面高度相似,与文心一言等大多数国内外主流大模型具有很好的适配性,这意味着英伟达CUDA生态用户迁移到海光DCU成本很低,这就为以后取代英伟达打下了基础。 02 村里的希望 高端处理器具有极高的技术门槛,是芯片行业技术综合性最强、地位最重要的产品。 海光信息的技术最初来源于美国AMD的授权,但是在2019年之后,海光信息被列入美国《出口管制条例》“实体清单”,AMD不再提供相关技术服务,海光后续产品的迭代和研发全部都由公司自主完成。 自主研发意味着巨大的投入。2019年-2021年,海光信息累计研发投入35.39亿元,占营业收入比例达到95.35%,研发人员占比高达90%,几乎是倾其所有进行技术攻关,向巨头叫板的决心可见一斑。 2022年,公司研发投入仍然超过20亿,占营收比例超过40%,在A股年营收超过50亿的公司中,海光信息的研发强度排名第二位,仅次于百济神州。 极高的研发人员占比,和高精尖的技术,让海光信息成为典型的人才密集型企业:公司员工总数1500人,相当于人均创收超过300万,人均市值超过1亿元,人均薪酬高达87.99万(含社保),如此高的人均效率,在A 股市场极其少见。 伴随着公司的技术进步和国产替代的时代浪潮,海光信息最近几年业绩呈现出爆发性增长态势。 2020年公司的营收只有10亿左右,还没有实现盈利,到了2022年上市当年,公司营收已经增长到50亿以上,净利润超过8亿,公司高端处理器在国产服务器行业的市占率超过50%,真正算的上是行业的半壁江山。 来源:同花顺 2023年业绩预告显示,公司业绩仍然保持快速增长:其中营收56.8亿-62.6亿元,同比增长10.82%-22.14%,归母净利润11.8亿-13.2亿元,同比增长46.85%-64.27%。 从业务结构来看,虽然CPU仍是公司的主要营收来源,但是DCU已经在2023年成为业绩高速增长的重要支撑点,预计已经占到总营收的30%左右。 可以预期的是,如果英伟达未来仍然只能向华推出一些性能较低的人工智能芯片,等到海光的深算3号发布,性能可能大幅超越英伟达的国内竞品,海光的DCU业务营收必将大幅增长,营收占比可能会突破50%。 届时,中国版的AI芯片,或许将成为市场主流。 03 国家意志 海光信息迅速崛起的背后,充分展现了中国科技自强的国家意志。 股东数据显示,海光信息前十大股东中,至少有六家是国有法人控股,国资持股比例超过50%。其中中科院旗下的中科曙光在2018年受让海光信息1948亿股股权,成为海光信息第一大股东,目前持股比例为27.96%,另外中科院控股有限公司持股2.65%。 中科院背景加国资控股,海光信息被视为芯片产业中名副其实的“国家队选手”。 来源:同花顺 国家算力产业计划和国内AI产业链,也在为海光的追赶计划提供助力。 最近几年来,海光信息深度参与了“东数西算”先进计算中心和“新基建”智算中心的建设,结合中科院和中科曙光在算力产业的深度布局和产业资源,公司与大股东之间形成了良好业务协同,成为支撑中国算力根基的核心力量,在AI产业链的朋友圈也不断扩大。 公司的DCU产品已得到百度、阿里等互联网企业的认证,并推出联合方案,打造全国产软硬件一体全栈AI基础设施;此外科大讯飞、商汤和云从等国内头部AI企业,已有大量模型移植并运行在海光DCU平台上。 为了完善通用计算平台的国产生态,海光信息还发起成立了海光产业生态合作组织,联合了体制内外的高校、科研院所和行业内上下游企业,产学研结合的协同攻关,为突破行业内关键共性技术提供助力。 历史经验表明,中国科技领域不乏后发追赶甚至弯道超车的成功先例。 从早年的面板,到如今在光伏、半导体、新能源车和操作系统,中国企业都凭借自己的力量,实现了行业的自主可控。 我们相信,在举国体制和超强产业链的强大支撑下,以海光信息为代表的中国AI芯片,必将会举起国产算力的大旗,成为中国科技产业后发赶超和自主可控的又一范例。 英伟达在中国的好日子,不会太久了
279元,我给外婆买了台智能手机
尽管今年除夕没假可放,但是雷科技团队已提前休假,小雷也回了湖北老家。 该怎么说呢,村里的环境还挺好的,放眼望去,就是一圈圈被雪覆盖的矮山,偶有夕阳余晕透过层层枝叶撒在有些褪色的房舍上,除了到附近的镇子上都要两三公里路,也算是种挺惬意和自在的体验了。 偶然间,和外婆聊天的时候,看到她还在用着那台索尼爱立信J105i。 这台手机当初呢,应该是我舅花了两千多块钱买的,是当年响当当的中端机,但放到今天就是没几个人认识的电子古董。 看着年迈的外婆,在那里上下推着老花镜看着屏幕,费劲地按着那本就不大的按键,小雷的心里多少有些不是滋味。 按理来说,这也不是啥大问题,换不就行了嘛。 但每次小雷一问外婆想不想换手机,得到的答复总是:伢儿哟,那么贵买的,现在又不是不能用,换啥换? 确实, 对很多老人来说,手机在他们的印象里依然是非必要的消费品,毕竟当年如果想买一部不错的手机,不下个四五千也不好拿下,但是今时不同往日,只要几百块钱基本就能买到一款合适的老人机。 只能说,有的事情嘛,就没必要让老人知道了。 小雷暗暗决定,必须给外婆换一部手机,而且择日不如撞日,在过年弄台新手机当做礼物也是刚刚好。 于是乎,我给待在山村里的外婆买了一台新手机。 追求“低价实用” 什么手机适合老人? 首先,咱们得搞清楚一个问题: 给爷爷奶奶外公外婆等长辈,应该选择什么样的手机? 目前市面上的老年机主要有两种产品:功能机和智能机。 没错,尽管在我们的观念中,功能机已经是一个被时代淘汰的产物,但事实上,目前仍有大量功能机活跃在三线城市及以下的老年用户市场。 在功能机之中,比较常见的一类是过时的按键机,诸如旧款的诺基亚、索尼爱立信、摩托罗拉等等,这类产品常见于三线城市的线下市场,并没有针对老年人进行定制,个人是不考虑的。 (图源:X,索尼爱立信J105i) 另一类则是堪称深圳代工厂特产的老年定制机 ,这类产品一般按键、字体、音量都非常大,还会配备一些诸如一键解锁、一键拨号、家人定位和强光手电筒这类的功能,是担心老人学不会智能机操作时的较优选。 (图源:京东,天语S6) 但我这边的话,考虑到外婆一个人住可能平时会孤单,还是决定给她选一款智能手机,就不说看视频、看新闻了,起码能和儿女微信视频一下。 唯一的问题是, 因 为利润不高的缘故,目前包括华为、小米、OPPO、vivo在内的各家主流厂商都早早放弃了这一块业务——更有甚者,直接放弃了所有的百元机业务,这让购买一款靠谱的老年智能机成为了不小的难题。 除了产品类型,另外一个需要关注的重点是网络制式。 尽管市面上,仅支持2G/3G网络制式的老年机不在少数,但考虑到我国工业和信息化部早在2019年便将2G、3G退网列入“十四五”期间网络基础设施的重点工作,个人还是建议至少购买支持4G网络制式的手机。 (图源:中国经营报,2023年12月15日讯) 然后,则是另一个重要的问题: 中老年人对手机的需求是什么呢? 就大伙经常会说,iPhone才是最完美的老人机巴拉巴拉的,这样的观点在我看来,多少是有些「何不食肉糜」的味道了。 正好,前些年,著名调查机构——Strategy Analytics,就针对中国、英国和美国开展过一项智能手机消费者调研,试图甄别出驱动消费者换机行为的关键因素,探讨影响消费者在何时以及如何更换智能手机的驱动因素和障碍。 在这份报告中,Strategy Analytics将绝大多数中老年人,都归类为 “低价实用者” 人群。 怎么说呢,按照报道里的说法, 这个人群呢,他们不会为手机花很多钱,对手机的需求并不是很高,而且普遍换机频率非常低,一台手机顶两年以上,最离谱的情况下甚至会一直用到不能用为止。 (图源:Strategy Analytics) 借此,我们可以基本得出结论: 中老年人普遍对手机需求不高,且更加青睐中端、入门机型。 最后,再加上我利用身边调研法统计出来的几项常见需求: 性能够用就行 电池最好能换 系统上手容易 屏幕尺寸要大 价格不要太贵 (图源:中兴) 基于以上几点,小雷最终敲定了一款手机。 而这,就是目前全网最低价的全新智能手机,在三大电商平台上售价低至279元的中兴畅行40 SE。 不到300元的智能手机 真的能用? 照惯例,我们一般都是先看外观的。 但是这款 中兴畅行40 SE 的外观确实没啥好说的,边框超大的正面设计,仿金属拉丝的塑料机身,基本就是你能想象到的智能老年机的样子。 (图源:雷科技) 真要说的话,最值得一提的还得是这个印着吴京的包装盒,中老年用户看了很难不喜欢。 (图源:雷科技) 至少我外婆就挺喜欢的。 当然,对老年机来说,外观什么的确实是其次,最重要的还是产品体验能不能戳中了中老年人的需求点。 性能方面,中兴畅行40 SE搭载了紫光展锐SC9863A芯片,8颗Cortex-A55小核,最高主频为1.6GHz,不支持5G网络,妥妥的入门机芯片。 为了验证这颗芯片的性能到底能去到什么水平,我拿中兴畅行40 SE在安兔兔上跑了把分,成绩自然一言难尽。 (图源:雷科技) 不过实际体验这块,还是要结合系统来说的。 中兴畅行40 SE搭载了轻量版的定制Android系统MyOS 12,就像Android Go那样,通过对系统的一系列优化与预装轻量级的应用,确保系统能在 1GB 或以下设备上提供更加流畅的体验。 总而言之,这款产品把常规系统里面占性能的动效、后台进程砍了不少,确保整体体验可能会「慢」但不会「卡」。 对这颗处理器来说,能做到这个程度已经是挺不容易的了。 (图源:雷科技) 最重要的是,中兴畅行40 SE在适老体验上还下了不少功夫。 我们从系统激活开始捋一下,在第一次开机的时候,系统就会提醒你是否要开启放大功能、需要设置画面局部放大还是整体放大。 (图源:雷科技) 进入系统之后,只需切换至极简模式,中兴畅行40 SE给用户最直观的反馈就是全局大字体、大图标,对上了年纪的长辈来说十分友好。 (图源:雷科技) 当然,在这种情况下,设置里依然存在部分没适配的小字体,这点值得吐槽一下。 (图源:雷科技) 担心老人家不记得家里人电话? 中兴畅行40 SE在负一屏配备了快速拨号页,最多可以设置十二个快速联系人,一键即可轻松拨号。 (图源:雷科技) 担心老人家不知道手机该咋用? 中兴畅行40 SE在负一屏配备了七个可自定义的快捷功能,可以让用户快速开启支付码、乘车码、实时公交等页面。 你在默认快捷方式里,甚至还能发现已经过时的健康码。 (图源:雷科技) 虽然我们已经告别那个出入都需要健康码的环境下,但是这项功能的存在,倒也证明了一款智能老年机的核心价值。 我宣布,中兴畅行40 SE是名副其实的「亮码机」。 接下来,是很多人担心的广告、推送和应用随意安装的问题。 (图源:雷科技) 这款产品在激活的时候就会让用户自行关闭系统广告,这样的话所有预装应用都不会有广告。 常见的广告聚集地——负一屏信息流,在这款产品上也能做到一键关闭,并不会与适老功能做捆绑,也不会像华强北老年机那样铺满了「牛皮癣」。 即便偶然出现了误点的情况,这款机子也有未知应用安装防护能力,确保老人在「应用中心」外不会出现随意安装应用的情况, 基本上是做到了无广告、无推送、无应用乱安装的使用体验。 就是在「应用中心」里的推广应用,还需要注意一下。 (图源:雷科技) 镜头嘛,直接就只整单后摄,不跟你玩虚的,也不上凑数的拉高价格,实属良心。 就是这500万的后置镜头+200万的前置镜头,最多也就满足一下老人家视频通话的需要了。 (图源:雷科技) 扬声器也是,追求一个够响就行。 手电筒虽然比不上那些真的给了颗灯珠的老年机,但是比起一般手机的闪光灯还是要亮一些的。 想要大电池? 中兴不但只给了3000mAh电池,还采用了「长寿」的Micro USB接口,要知道老人家原本眼神就不太好,现在还得在充电的时候辨别正反,希望中兴能在下一代产品上改进这点。 (图源:雷科技) 幸好,这款产品还采用了「遥遥领先」的可拆电池设计,多备几块电池给老人家,那什么问题都解决了。 不过就长辈们的使用强度,其实两三天换一次电池也都够了。 中兴畅行40 SE抓住了 实话说,中兴畅行40 SE的整体水平甚至有点像上个世代的产物,不管是性能、拍照、设计等等,都让人有些一言难尽。 放在平时,很多人可能都不会拿正眼去看它。 但是你要知道,这是一款仅售279元的全新智能老年机,它的竞争对手应该是目前依然占据着大半市场的按键老年机。 足够容易上手的极简模式、贴心的各种便捷功能、大喇叭和可换电池等亮点,让中兴畅行40 SE对初次接触智能手机的长辈用户来说相当友好,而近乎没有的广告推送,更是让我都感到眼馋。 (图源:雷科技) 考虑到目前市面上,在这个价位段常见的仍是按键老年机/华强北智能老年机,来自中兴的这款产品确实给不少厂商都立了一个榜样: 为长辈用户打造的智能手机,就应该是这样的。 当然了,中兴的售后体系还是相对羸弱了,如果你的预算能到500元以上,那完全可以直接购买小米的百元机,例如只需499元起的Redmi 9A,或是599元起的Redmi 12R,设置老年模式+风筝守护体验,体验也非常完美。 (图源:Redmi) 至于价格更高的手机,个人就不大推荐了,毕竟老年用户对智能手机的需求远没有我们想象中那么高,无止境地加价并不能带来给他们带来体验上的质变,反而可能会成为一种负担。 小雷在这里呼吁更多手机厂商关注老年人、残障人士等少数群体的痛点,针对他们推出适合的产品,或者说对现有产品系统进行优化。 虽然这些市场不一定很大、利润不一定很多,但是“心意最重要”,这是大厂可承担的企业社会责任的一部分,做好了老人机也能博得年轻人好感,或许还能省掉不少广告费。 当然了,对老人们来说,最重要的还是来自家人的关怀,再贵的手机,再方便的功能,也比不上儿女在身边踏实。 作为年轻人的我们,还是多常回家看看吧。陪伴家人时,记得少看手机。

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