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特朗普在被纽约法院轻飘飘地赏了一个3.5亿美元的“罚单”后，似乎并未陷入深深的沉思或忧虑。相反，他在隔天就化身为最不可能的电商达人，开启了一场精彩绝伦的网络直播带货。 他的商品，是一双售价399美元的土豪金高帮运动鞋，背面印有美国国旗，侧面有美国前总统特朗普的专属字母“T”，限量1000双。 如同观众们对待绝版漫画书一般，这些运动鞋瞬间被抢购一空，仿佛是魔法一般，这也让特朗普的钱包“迅速回血”。 特朗普：粉丝们，这鞋不贵，只需399 此情此景，不禁让人思考：这是一出怎样的荒诞剧？ 一个曾经的国家领袖，如今在直播间卖鞋子，而世界则静静地观看，仿佛这一切都是理所当然的。 在这里，我们看到了美国政治的商业化、消费主义的极致展示，以及名人崇拜文化的奇妙力量。 但更深层地，这一幕幕也折射出美国社会的某些裂缝和矛盾。 政治身份的商业转身：从白宫到直播间 现在，我们见证了一个前所未有的转变：从白宫的奥秘走廊到光鲜亮丽的直播间，特朗普先生不仅改变了他的职业路径，而且彻底重塑了人们对政治人物“退休生活”的想象。 但别误会，他并不是第一个也不会是最后一个把政治身份巧妙转换为商业机会的美国政治人物。只不过，他做得如此露骨，几乎让人觉得是在挑战公众的认知极限。 美国人从政的目的是什么？其实就是为了更好的从商 比如，美国有的总统出书回忆录，讲述他们在办公室的日子，这本身已是一种商业化的政治身份转变。 然而，特朗普走得更远，他不仅仅是把故事卖给了出版社，他把自己变成了一个活生生的广告牌，直接向消费者推销商品。这种直接性和商业化的程度，无疑将“政治身份的商业转身”推向了一个新的高度。 而在特朗普的闪亮直播带货背后，隐藏着一个更加复杂的讽刺故事：美国政治与经济利益的紧密捆绑。 这不仅仅是一位前总统的个人选择，而是整个美国政治系统在不同程度上都存在的现象。 从高级顾问到国会议员，从白宫官员到地方政府的领导，许多人在离开公职后都选择了将他们的政治影响力转化为经济收益。他们加入了咨询公司，成为了董事会成员，或者开启了自己的商业项目，利用曾经的政治身份在金钱的世界里开辟新天地。 美国政治与商业利益捆绑紧密 这种现象让人不禁思考：在美国政治与商业利益如此紧密交织的社会中，政策的制定是否真的只为了公众的最佳利益？还是也为了某些人的口袋？特朗普直播卖鞋的行为，虽然表面上看起来只是一场商业噱头，实则深刻反映了美国社会现实的荒诞。 而更荒诞的是，这种转变并未引起太多的质疑和反思。公众似乎已经习惯了这种从政治到商业的过渡，甚至将其视为一种成功的象征。 消费主义的极致展示：限量运动鞋与名人效应 在特朗普带货直播的舞台上，限量运动鞋成为了主角，而这一幕无疑是消费主义大戏的高光时刻，可以被看作是美国社会对消费主义和名人崇拜现象的一次极致演绎。 在这个舞台上，消费不再仅仅是满足需求的行为，而是变成了一种社会参与的方式，一种通过拥有某样商品来表达个人身份和地位的方式。 特朗普，作为一个名人和前政治领导人，利用自己的影响力，将一双双运动鞋包装成了一种身份的象征，成功地引导了一场消费狂潮。 特朗普的“名人效应”似乎让我们看到了另一个人的影子 人们抢购的不仅仅是一双鞋，更是一种社会认同感，一种通过消费来获得的归属感。这种现象反映出的，是美国这个时代消费文化中的一种空虚感和对物质象征的过度渴望。 更深层次的讽刺在于，这种名人效应和限量销售策略的成功，反映出了美国消费者对于名人政治人物的盲目崇拜，以及对于独特性和稀缺性的无限追求。在这种文化背景下，价值观被扭曲，物质消费成为了衡量个人价值和社会地位的重要标准。 法律与道德的边界：罚金与“回血”策略 我们还看到特朗普以其一贯的精明，将一个巨额罚款变成了一场引人入胜的带货直播秀。 这不仅仅是一种“回血”策略，更像是一种魔术：看似从这个口袋出，实则从另一个口袋进。而这位魔术师背后的资金来源，似乎与广大纳税人密不可分。 就在几日前，特朗普被判罚了3.5亿美元，一个数字对于普通人来说几乎是难以想象的。然而，在特朗普看来，不过是一个小插曲，一个可以通过直播卖鞋来轻松解决的问题。 换个角度看，法律的严肃性和权威性似乎被轻易地推翻了，变成了可以用商业行为来抵消的“小事”。 美国纳税人的钱正在被特朗普玩弄于鼓掌之中 更深层的讽刺在于，这场带货直播的成功，似乎暗示着特朗普通过纳税人的钱来补缴罚金——他利用自己的名人效应和商业手腕，将个人的经济损失转嫁给了那些购买商品的消费者。 在这种情况下，法律与道德的边界变得模糊不清。虽然特朗普的行为在技术上没有违法，他利用了现有的商业和媒体机制来实现个人的经济目的。但其行为暴露出了对法律制裁的一种深刻轻视，似乎在说，无论法律如何判决，有钱有势的人总能找到方法来规避后果。 尽管面临重重控诉，特朗普却能依旧逍遥 这不仅是对纳税人的一种冷嘲热讽，更是对美国社会法律和道德体系的一种蔑视。 在特朗普的这场“回血”游戏中，人们看到的不仅仅是一个人的精明和资源的运用，更是对整个社会公平正义观念的一次考验。这个口袋出，另一个口袋进的戏法，不仅仅是金钱的转移，更是一种权力和影响力在社会中游移变换的展示。 随着特朗普直播间里的最后一双运动鞋被抢购一空，这场荒诞剧也落下了帷幕。 但留给美国人民的，远不止是一场商业的成功或是一个个体的“狡猾”。 人们看到了一个极端，在特朗普身上体现的美国政治商业化、消费主义的盛行、法律与道德的模糊界限，以及美国社会责任的缺失，都是当下美国乃至全球社会中普遍存在的问题。 特朗普的直播带货，不仅仅是一种个人行为的展示，更是这些问题在特定环境下的集中爆发。

记者 张勇毅 编辑 高宇雷 在 OpenAI 发布 Sora 之后，很多人惊呼人类已经迈入 AI 视频时代。除了一次次震惊世界的 AI 视频生成能力展示之外，海外网友讨论的最多的话题，还有「未来该如何避免虚假视频充斥着我们的生活」？ 但在此之前，AI 虚假视频的发展速度，可能已经远超我们的想象，它们已经走进我们熟悉的社交平台，通过各种流量密码，赚到了比人类视频博主更多的收入。 下面的数据可能更加直观：小红书一个名为“娜塔莎进口食品”的博主，在视频中的人设是一位定居在中国的俄罗斯人，并通过这一身份发布各种关于俄罗斯与中国生活的短视频，和大家科普各种俄罗斯知识，仅小红书平台粉丝量就在短短数月内突破了 20 万。 但现实是，这个账号的各种视频内容完全是由 AI 生成，甚至这个肖像的真人还是一位乌克兰人，她的真名叫 Olga Loiek。 从这个账号发布的各种视频中，不难看出背后的运营团队深谙短视频平台的流量密码：时不时抛出「喜欢中国，想买房子定居」「女性搬到中国是否要务农」这种极富争议的社会话题，显然很清楚如何利用好 Olga 的“流量密码”，但这些也只会加重受害者的痛苦。 在抖音等平台，利用 Olga 肖像权制作虚假视频的内容，往往是关于战争中俄罗斯一方的言论：例如「俄罗斯会感激中国朋友的支持」等在短视频平台反响热烈的话题。 讽刺的是，抖音的老用户可能会觉得这一刻似曾相识：去年六月，一位自称“保尔柯察铁”的“俄罗斯车臣人”在抖音走红，依靠分享在战争前线的最新动态，迅速积攒了超过三十万粉丝，并顺势开启了带货：当然也是包括伏特加糖果在内的各种俄罗斯特色食物。 但在后续他发布的各种“作战”视频中，被不少网友认出了拍摄视频的实际地点经常是河南洛阳某处的发电厂，最终被进一步扒出这位中文过于流利的车臣人，其实只是特效滤镜的效果。被揭开谜底之后的账号不再被网友关注，最终无人问津。 虽然彼时诸如“柯察铁”这样的案例并不少，这些视频尚且需要真人出镜，即使漏洞百出，也吸引了众多没有足够辨认能力的观众，而到了 Olga 的例子中，这些视频产业链已经完全不需要一个漏洞百出的真人出镜，取而代之的是一个完全由视频素材训练出的“克隆人”。 事实上，使用真人肖像打造出克隆人短视频的工具已经相当成熟：克隆 Olga 的运营团队使用的是一款名为 HeyGen 的 AI 肖像克隆软件：这是一款已经非常成熟 AI 应用，网络上能找到众多面向初学者的 HeyGen 上手教程。使用价格上，即使是最贵的商用版本也只需 72 美元/月。 在这些工具之前， AI 视频基本还遵循着输入足够多相关肖像视频素材，根据口型/表情对应生成相应的素材，生产对应的短视频内容，即创作者口中嘲讽 AI 生成视频的“拼尸块”模式，但现在随着 HeyGen 这样的 AI 工具越来越多，生成一条高度逼真的短视频所需要的素材，可能仅仅是原作者的几张照片。 每月仅 500 人民币的投入，创作克隆视频换来的收益却相当可观：这些克隆账号不仅能通过挑动流量话题赚钱，通过带货收入也是另一种主要方式：小红书账号下的清单中充斥着各种“俄罗斯特产食品”的链接，并且随着克隆短视频的带动，给观众灌输「俄罗斯经济需要你们的支持」的思想，促使观众购买这些商品：截至2 月 19 日，其中一些单品销量已经超过一万。 Olga 也在自己上传的视频中提到，她和她的家人曾多次就这个问题尝试向小红书、抖音等申诉，即使她们都很难理解复杂的中文条款所包含的意思，但这些申诉都没有获得正面的结果，无奈之下，才选择自己真人发布视频，将整件事和盘托出。 在 Olga 发布视频揭开这个问题，并引起全球网友热议的两周内，这个账号仍然在小红书等平台正常存活：账号简介中，最新的一条视频的主题甚至是庆祝中国新年，同时仍然有很多不明真相的网友，在评论区中回复账号运营者刻意煽动起的各种问题。给 Olga 关于「买房」「找中国人当老公」等建议。 与此同时，Olga 的家人所能做的，也只有在社交媒体上呼吁 HeyGen 的开发者采取行动，避免这种被 AI 换脸的事件发生在更多人身上。 2 月 20 日，这个账号才被「封禁」：没有任何常规账号封禁的相关提示，消失在平台中。 看起来这起事件告一段落，但在过去的数月中，黑产团队赚到了带货收入与流量分成所得，平台坐享其成收获流量，观众收获了心理满足感与“俄罗斯特产”，只有 Olga 本人和家人承受了痛苦。 按照 Olga 本人在 YouTube 发布的视频中所言：「我们的家人在战争中不得不在不断的空袭和轰炸中东躲西藏。在这段时间里，看到自己的脸被用来向数十万人宣传俄罗斯，这并不有趣」。 苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克近期也警告称，AI 视频内容行业需要强监管。同时监管机构应该也应该追究大型科技公司在其中疏于监管乃至纵容的责任。 中国在 2020 年五月发布的《民法典》中第 1019 条，其实已经有相关的条文： 任何组合或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。 未经肖像权人同意，肖像作品权利人不得以发表、复制、发行、出租、展览等方式使用或公开肖像权人的肖像。 此前颁布的《互联网信息服务深度合成管理规定》中，也明确规定内容提供者需要按照对生成的图片、视频等内容进行标识，但目前主流短视频平台也没有足够有效的方式来应对：在类似没有明确标注的 AI 生成视频下，小红书会对疑似 AI 内容自动生成的内容自动打上标识，但除此之外并没有更多有效的应对方式。 在小红书社区公约中，也明确表示冒充他人等行为属于侵权， 抖音也专门设置了关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议、人工智能生成内容标识的水印与元数据规范，并推出了虚拟形象账号备案指引。 抖音安全中心相关负责人对电厂表示，抖音安全中心针对技术手段仿冒虚假人设、不当获取粉丝的账号，持续进行专项治理。对于违规账号，平台采取了包括全面禁言和粉丝清零在内的处罚措施，近期已处罚账号67个。下一步平台将加大治理力度，也欢迎用户在发现违规账号时点击举报，平台将在第一时间核实处理。 此前，抖音官方信息发布账号“抖音黑板报”曾发布打击黑灰产违规“涨粉养号”行为的公告，其中涉及多项违规行为，就包括利用人工智能技术（AIGC）创建虚拟人物仿冒真人或批量发布低俗低质内容。 不过，对于Olga这种已经涉及到明确侵犯肖像权的事件，如果内容平台的「正义执行」在两周乃至更长时间之后才姗姗来迟，这不仅是给黑产团队可乘之机，甚至在很大程度上已经纵容了更多类似事件的发生。 远在 Sora 之前，从 deepfake 震惊世界的那一天起，AI 换脸就已经开始快速发展，并随着各种越来越易用的工具被开发出来，黑产产业链也如同影子般迅速成长：从一开始的换脸到变声，直到如今以假乱真的 AI 短视频泛滥，内容监督的技术与管理已经远无法跟上现实的需求。 如果没有行之有效的监管与审核，下一个伴随着流量密码诞生的 Olga，只会更具煽动性且更难以辨别，且近在眼前。 远在 Sora 之前，从 deepfake 震惊世界的那一天起，AI 换脸就已经开始快速发展，并随着各种越来越易用的工具被开发出来，黑产产业链也如同影子般迅速成长：从一开始的换脸到变声，直到如今以假乱真的 AI 短视频泛滥，内容监督的技术与管理已经远无法跟上现实的需求。 如果没有行之有效的监管与审核，下一个伴随着流量密码诞生的 Olga，只会更具煽动性且更难以辨别，且近在眼前。 （记者何畅对本文亦有贡献）

作者 | 程茜 编辑 | 李水青 OpenAI Sora横空降世，再掀生成式AI热潮。 智东西2月20日消息，今天，A股和港股有至少66家Sora概念股热涨，超20家券商关于Sora的研报滚烫出炉。 2月16日，OpenAI重磅推出其首款文生视频大模型Sora，该模型能根据提示词生成长达1分钟的视频，相比Runway、Pika等主攻AI视频创企实现跨代升级效果。紧接着，OpenAI传出在最新交易中估值已超800亿美元。 Sora再创一年前ChatGPT问世时的火爆景象：国内外社交平台被Sora生成的各种题材视频刷屏；马斯克、杨立昆、贾扬清、Jim Fan、谢赛宁、周鸿祎、李志飞等科技界大佬纷纷下场激辩；Sora发布当下，还硬生生吸走了谷歌支持100万tokens上下文的Gemini Pro 1.5几乎所有视线。

作者|雨辰 这两天，一张“两大AI巨头”的恶搞图广为流传。 一人是大名鼎鼎的OpenAI CEO萨姆奥特曼，另一个则是卖AI课程的清华博士李一舟。 这个梗的缘由是李一舟AI课程广告出现频率很高，一是大概率买流量了，二只要你对AI比较感兴趣，平时搜索关键词比较多，大数据大概率就会把他的广告推给你。 不过这也能看出，李一舟的课程可能卖得真不错，卖课都出圈了。 今天，也有网友在李一舟的视频下评论“自打Sora火了，你是AI圈子里唯一一个可以和奥特曼平起平坐的华人大神”，李一舟回应：我会继续努力的，国内做大模型和搞开发的大牛们，继续追赶奥特曼吧。 李一舟还称，“我们需要自己的大模型，自己的真AI，冷嘲热讽和一味唱衰的不是蠢就是坏。做好自己的事，让别人去说吧”。 那么李一舟的AI课程到底如何？笔者特地买了199元的课程试一把，替大家趟趟这水到底有多深？ 听他直播卖课 快把我逼疯了 李一舟主要通过直播卖AI课程，笔者想着既然来体验，就来一个全套服务，也听听他直播吧。 不听没事，一听快把我逼疯了。笔者来给你文字模仿下直播内容： 李自问自答：老师，零基础可以学吗？ 老师，拍完怎么学？ 老师，软件怎么用？ …… 大概也就这几个问题，然后李循环的自问自答。基本回答的内容也是一样的，听了几遍真的感觉和机器人一样。 这还不算啥，最折磨的套路来了。 李会反复的说至少数十次还有30秒下播，但是笔者足足看了一个小时，他还在播着。 笔者从12点左右开始看，事实上直到2点5分他才结束直播。 直播里他会反复强调还有仅剩的几个名额，直播特惠价199元，下播就会涨价，抢不到就没有了。 笔者等他下播去看了下他的橱窗，还是199元。这不是明着打脸吗？ 感觉所谓的名额数字也是随口编的，一会几个，一会几十，忽多忽少。 那套话来回的循环重复，真的快给我整吐了，感觉智商被反复踩在地下摩擦。 其实，套路很简单，就是常见的销售套路，强调稀缺性，制造时间紧迫感。 先不管到底课程咋样，就这样耍猴式的卖课方式就已经让人十分不爽了。 说完卖课销售的套路，我们来看看这课程到底如何？ 199元的AI课程值不值？ 教什么？ 100万算力是什么？ 先放一张直播间的截图，来看看李一舟的AI课程到底教啥？ 这个课程的名字叫做“每个人的人工智能课”，明明是大中午的直播，价格却写着“仅限今晚下播前199元”。 画面中清华博士的字样十分明显，课程介绍是要讲40节课，教实操。0基础0门槛，教10种以上AI工具，无需下载软件。 这里特别要提下“100万算力单元”，后面要考，是个隐形的坑。 听了直播和看了介绍，感觉就是花199元就能免费用上主流的AI工具，还有教程。 猛地感觉还可以，毕竟很多AI工具是国外的，国内想使用还是有一些麻烦的。 真金白银花了199元，笔者拍下了课程。加了助教老师，对方把课程相关信息发过来了。 课程资源主要有三部分：一是AI录播课；二是AI工具集合；三是资料文档。 打开课程列表，说好的40节课，怎么只有39个视频，真让人无语。 39个视频都讲了啥？简单翻了下，时长短的仅有2分钟，长的也只有20多分种。平均下来，笔者估摸着单视频平均时长也就10分钟左右。 前5个视频就是就是简单介绍了AI工具的操作界面，7到16是介绍人工智能可以做什么，基本都是简单的科普。 后面还介绍了其他工具以及AI教程，比如制作PPT、写简历、去除图片背景、生成logo等等。 这些教程也十分的简单，都是些基础操作，自己摸索都可以学会。 视频课程里还有几个李一舟和其他公司老板对谈的视频。说课程算不上，倒像是广告。 虽然没有完整看完，但我对整个课程的内容还是有了大体的了解。 笔者看来，如果你是什么都不知道的AI小白，那这个课程勉强值得一看，都是一些基础的内容和AI工具教程，网上一抓一大堆，还都是免费的。 如果你自己已经实际用过其他大模型了，对AI有了基础的了解，那这个课程简直就是折磨，没有啥增量的稀缺内容。 也有其他网友分享了对这个课程的看法。 这位网友熬通宵看完了李一舟的AI课程，他总结：可以把废话讲的那么有理有据，理直气壮，我真的佩服李博士。 网友详细讲解了每个课程视频内容，他也吐槽了李一舟直接在课程里打硬广的行为。 他也指出有好的一面，如果你对GPT毫无概念，这算通俗易懂的理论知识和实操。 虽然这位网友和笔者看到的课程内容稍有不同，但大体是相同的。和笔者的看法简直不谋而合。 还有网友本来想看完再评论，但课程太水了，实在看不下去，直言再看下去就是对自己智商的侮辱。 他表示李一舟课程的内容几乎都是信息差，毫无干货，这些信息差也几乎没有什么价值。 而且李一舟整了一套自己的大模型，看样子是其他开源大模型的套壳。其他国内外的大模型基本上不提供，你只能用李一舟的那一套东西。 三言科技了解到，李一舟的AI产品是由某平台提供的，他的AI产品是一个网站，使用了该平台的二级域名，yizhou.xxx.com，而非独立搭建。据平台介绍，目前平台有超过40w付费用户，是行业头部品牌。 该平台官网显示，一舟智能是其AI商业伙伴。 据介绍，该平台是可以在国内使用ChatGPT4.0、Claude、Midjourney、Stable Diffusion等主流AI模型的平台网站，一站式使用所有AI模型工具，并支持自定义组合和搭配模型，创建应用实现自己想要的应用效果。 因此，李一舟和该平台都不是原创AI，而是各种大模型的集合，算应用层的“创新”使用。 而且他的那套大模型并不是完全免费的，这里我们要提到了前文埋下的伏笔了。 前文提到过“100万算力单元”，很多人不知道是啥。说实话，一开始笔者也没搞清楚。李一舟也刻意避开这里，在直播中一带而过。 简单来说，所谓算力单元就是大模型的使用费。文本大模型还算便宜，提问一次最多几十算力。 但是图像、视频的价格就贵多了，基本1万起步了，甚至有图片一张要10万算力。 就那一张图片1万算力，课程送的100万算力也就100张图片而已。 而如果想继续使用，就得充值了，买会员。什么琥珀会员、黄金会员、铂金会员、钻石会员都来了，最低一个月也要39元。 看来199元的价格确实不贵，后面的会员才是真的贵啊。 那么这套AI工具到底好用吗？ 实测文字对话模型响应速度与主流大模型接近，准确性应该也没大问题。 文生图的话，快速的1分钟左右，最慢的需要5分钟。 总体体验下来，中规中矩。本来就是套壳其他成熟大模型，效果也不是太差。 李一舟卖AI课赚了多少钱？ 虽然课程质量堪忧，但李一舟能成为和奥特曼“平起平坐”的位置还是很牛逼的。 他的厉害之处在于销售能力，他用清华博士身份、直播套路疯狂的收获订单，成了真正的AI课程头部。 据蓝鲸财经报道，飞瓜数据显示，李一舟售卖的AI课《每个人的人工智能课》一年内卖出约25万套，销售额约5000万。 在一个2023年9月的访谈中，李一舟透露AI课卖了十来万份。那么以199元的价格算，10万单销售额是1990万。 据查询，其抖音账号橱窗售出21万件，不过目前仅有一本书在售。 其视频号售出3.3万件，在售的就是199的AI课程。 还有网传李一舟三年靠卖课赚了1.75亿，未必是真的。但肯定赚了很多。 虽然你可以瞧不起他的课程，但不得不佩服他的赚钱能力。 有群友直言中国的知识付费，最牛逼的是不用交付，最核心的竞争力，就是直播间里的逼单和转化。转化完，课程也就结束了。 这话一针见血，入木三分。 事实上，李一舟成名很早。2012年他在《非你莫属》上舌战BOSS团，一举成名。 那么，当年明星求职者又是如何一步步成为AI导师的？ 李一舟是如何成为“AI巨头”的？ 李一舟是清华大学博士，大家很难不知道，因为这是他这些年一直以来的标签。 公开信息显示，李一舟毕业于清华美院，是工业设计和设计创新方法专业、设计战略与原型创新专业的博士。有人说李一舟是艺术专业的，不过李一舟在直播时多次强调自己是工科生。 据清华美院介绍，目前，学院设有10个专业系（染织服装艺术设计系、陶瓷艺术设计系、视觉传达设计系、环境艺术设计系、工业设计系、工艺美术系、信息艺术设计系、绘画系、雕塑系、艺术史论系）和1个基础教研室。设有20余个本科专业方向，具有艺术学理论、美术学、设计学三个一级学科博士学位授予权，并设有博士后科研流动站。 很多网络资料显示，工业设计是工科，作为一个交叉学科，可能每个学校的定义不同。当然，即便是美术专业也未必不能搞人工智能。 李一舟一直以来都很有经济头脑。上个月，他发视频分享了自己十年的创业历程。 2004年，他本科就靠牛仔裤赚了人生的第一桶金。后来又开设计公司、3D打印公司，前几个公司都赚钱了。 后来，李一舟参加非你莫属，这也是他此后很长时间里的一个标签。 2018年博士毕业后连续创业开公司，但结果却赔了1000万。 比如他曾经创办过一家智能家居公司，名为匙悟科技，直到现在他微博账号的介绍还是北京匙悟科技联合创始人。 不过他折腾了几年没成功，后来李一舟开始在短视频领域尝试。 那是在2021年底。李一舟称刚和老婆吵完架，就随手发了一条“35的感悟”的短视频，一下子火了起来，积累大量的粉丝。 后来他开始了知识付费，其创业课程《一舟一课》大卖。 再到去年ChatGPT大火，李一舟转投AI课程领域，课程销售比之前更加火爆。 有人甚至称李一舟为AI课程“教父”，看起来也不过分。 不过，这两天伴随着那张AI巨头的网图流传，李一舟已经出圈。在发笑之余，李一舟的AI课程生意也引发热议，讨论的方向似乎慢慢有了变化。 李一舟在视频中称自己喜欢闷声发财的状态，不想让别人产生羡慕嫉妒恨，人性经不起考验。 这次李一舟恐怕低调不起来了。 就在今天，网传群截图显示，李一舟的某个AI实战训练营群疑似被助教解散。 助教在群里称：如果有觉得自己能力比一舟老师能力强，或者粉丝多的同学，都可以申请退群，这也是没有问题的，人贵在自知。 “今天的课程是变现思路和技巧，如果不想听，我可以解散群，没关系的，自己不学做什么都觉得自己是韭菜”。助教表示。 学员们表示希望“解散可以，退款就行”。 群截图显示“无法在已解散的群聊中发送消息”。 辩论题： AI创业应该选择技术研发orAI卖课？ 信息差是不是割韭菜 有人认为李一舟做得没错，因为从创业角度来看，AI创业有几种路径。 一是冒风险、高投入去研发，到最后可能一败涂地、血本无归，然后背上巨债，再难翻身。 再个就是拿着现成的大模型，像李一舟这样做短视频卖课，卖信息差，轻松松松赚钱，还没有风险。自己出名了，钱也赚到了。 在一个访谈节目中，李一舟直言99%的生意都是信息差，信息差是最值钱的。 那么，你觉得到底哪种方式好，信息差到底算不算割韭菜？ 还有一个问题：你没赚大钱，但你一直保持了好的名声；你赚到大钱了，但名声坏了。两条路你选哪个？

《科创板日报》2月20日讯芯片推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度——短短几天，一家名为Groq的初创公司在AI圈爆火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。 在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。 虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，由于其他所有云推理供应商。 第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。 为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。 图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。 据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。 值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。 华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。

作者：文子 编辑：小迪 核心团队被扒，13人里3人为华人 作为龙年科技界的“第一把火”，OpenAI最新爆款文生视频模型Sora的热度正在以惊人的速度持续发酵。 除了震惊世界的AI视频技术，其幕后主创团队也来到了聚光灯下。 据OpenAI发布的Sora技术报告，Sora作者团队仅有13人，其中3名为华人。 相比去年GPT-4超长篇幅的作者名单，Sora的作者团队显然更加简短。 这些参与者中，已知的核心成员包括研发负责人Tim Brooks、William（Bill）Peebles、系统负责人 Connor Holmes等。前两人师出同门，均在2019年进入伯克利深造，直到2023年上半年才一前一后获得博士学位，可以说是非常年轻。 值得注意的是，William（Bill）Peebles曾和现任纽约大学计算机科学助理教授谢赛宁一起发表过论文《Scalable Diffusion Models with Transformers》，该论文研究成果DiT模型被Sora引用，也是这次Sora背后的重要技术基础之一。 因为论文的引用也传出了一则谣言，有网友认为谢赛宁是Sora作者之一，目前谢赛宁本人已在朋友圈亲自辟谣。 根据谢赛宁的透露，Sora是William（Bill）Peebles等人在OpenAI的呕心沥血之作，每天基本不睡觉高强度工作了一年。 要知道，William（Bill）Peebles在2023年3月入职OpenAI，距今刚好不到一年。这也从侧面否定了之前传闻中的“Sora早就开发完成，只是一直没发”的言论。 未公测却卖课，新型韭菜收割机？ 而市场上围绕着Sora的不仅仅有谣言，还有一系列巧立名目的骗局。 据知情人士透露，目前市面上一份Sora的课程售价为99元，一天时间就卖出了2万多份。也就是说，卖课者一天至少到手200万元。而课程交付的内容却极其简陋，只有Sora的介绍文档，以及一句口号：“给自己一个机会”。 无独有偶，甚至有人号称手上有北美NASA工作人员的资源，已经拿到接口，把Sora打包到GPTs，做成软件发布上线。 除此之外，还有搜集各类Sora文章、专有名词等资料，做成飞书文档卖钱的，也有直接套用影视行业专业名词包装成Sora的提示词，让人付费进群领取的，诸如此类各式各样打着Sora旗号收割韭菜的骗局。 更甚者还有人为了吸引人付费，不择手段地大力制造焦虑感，到处宣称“Sora的风口最多3个月就消失”、“一步慢，步步慢”，“24小时之内上线了一款连产品都没有发布的课程”。某电商平台上，也有人售卖Sora教程，甚至连宣传海报都是同一款，懒得另外重做。 这也直接迫使OpenAI的开发者关系负责人Logan发布紧急声明，称Sora正处于内测阶段，并未对外开放。即使开放，Sora能够作为产品使用的时间也仍旧遥遥无期。 而在卖课之外，也有许多人在利用Sora的热度疯狂拉人头，积攒私域流量。 例如在朋友圈散发二维码拉人入群，热衷宣扬“Sora首部AI电影共创剧本海选开始！”以及“我们都有机会成为第一代AI导演！”等言论。也有像地推人员一样在AI群中通过私信加好友，以“改变命运”、“破圈”为噱头，索要999元入群，声称共同踏上新世界之门。 更谨慎的则会借着Sora的理由，夸大作用将其吹捧成改变命运、实现财富自由的机会，以此为理由推销《短视频矩阵引流解决方案》等相关课程，声称只有先学好这些，才能成为第一批通过Sora赚钱的人。 归根结底，Sora带来的AI割韭菜事件，和用小礼品吸引大妈买保健品一样，本质上就是割韭菜，贩卖焦虑赚信息差的钱。 真实视频假冒Sora制作，已成流量密码 除此之外，给真实视频标注“该作品由人工智能Sora生成”，也成了当下的流量密码。 事情的起因还得从Sora公布当天说起，X上有一位博主发布了一段由Sora生成的维多利亚凤冠鸠视频，注明了产生它的指令。同时在开头强调了这样一句话：该视频由OpenAI的新模型Sora生成。 视频不出意外得到数千转发，登上了热门，一瞬便激起了广泛的讨论。 随后就有不少网友发现，网上除了Sora公开的一小部分影片作品，突然多了许多标注“该视频由OpenAI的新模型Sora生成”的视频，甚至发布者还贴心地附上了“生成指令”。 然而实际上，这些视频几乎都是用真实视频假冒的Sora视频，并非Sora生成。 比如最近，号称“视频生成界的图灵测试”的威尔·史密斯吃意大利面的视频又重出江湖。视频画面上半段显示是一年以前的 AI 视频，下半段则显示现在的 AI 视频。 要知道，一年前由AI生成的“威尔·史密斯吃意大利面”视频效果并不理想，其中涉及到处理人物手势、面条形状以及进食动作等方面都面临着巨大挑战。相较之下，据称由Sora生成的视频效果却出奇地出色，生成的手势和面条都表现得非常逼真，似乎已经成功应对了图灵测试。 结合最近OpenAI展示的各种Sora生成结果，很多人开始相信：这是Sora生成的新视频，显示出现代视频生成AI已经达到了以假乱真的水平。 然而，实际情况却是该视频并非由Sora生成，而是由威尔·史密斯本人亲自录制。那Sora究竟能不能生成吃意大利面的场景呢？这个问题目前还没有测试结果。 有网友调侃，现在怎么分辨真的真视频，假的真视频，真的假视频，假的假视频，是一大难题。很显然，视频界的混淆矩阵已经出来了。 关于这个问题，也引起了很多专业人士的热议。Keras之父François Chollet就表示，像Sora这样的视频生成模型确实嵌入了物理模型，但问题是：这个物理模型是否准确？它能否泛化到新的情况，即那些不仅仅是训练数据插值的情形？ 简单来说，就是François Chollet认为，Sora只达到了人类做梦的水平，但是逻辑能力依然不行。从Sora官方公布的视频中，也可以观察到一些逻辑错误，进一步证实了这个问题。 未来，Sora距离真正“以假乱真”还有一段很长的路要走。

编译｜刘杨楠 去年大部分时间，OpenAI在科技行业的地位似乎很难撼动，他们推出的ChatGPT在全球引发了巨大的兴奋和炒作。 谷歌 DeepMind的CEO Demis Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）最近领导开发并部署了一种似乎与OpenAI的机器人一样能干且具备创新能力的AI模型——Gemini 1.5 Pro。 自从去年四月谷歌将其两个专注于AI的部门合并成DeepMind以来，Hassabis就负责整合其科学家和工程师，以对抗OpenAI的崛起以及其与微软的合作，OpenAI和微软的组合被认为是谷歌现金牛搜索业务的潜在威胁。 谷歌的研究人员提出了几个构建ChatGPT的想法，但由于担心它们可能做出不当行为或被滥用，谷歌没有把这些想法商业化。最近几个月，在Hassabis的督促下，谷歌的AI研究和发布速度发生了戏剧性转变，迅速开发了Gemini，这是一个“多模态”AI模型，是谷歌对ChatGPT的回应，并对越来越多的谷歌产品提供动力。就在上周，仅仅在Gemini公布两个月后，公司宣布了对免费版本的快速升级，即Gemini 1.5 Pro，它尺寸更小但性能更强大，能够同时分析大量文本、视频和音频。 在当前的AI竞赛中，各家公司都在竞相开发和交付更大、更有用的AI系统。谷歌对其最强大的模型Gemini Ultra进行了类似的提升，又推了OpenAI一把。 Hassabis在伦敦的家中与WIRED的高级作家Will Knight进行了交谈。这次采访经过了轻微的编辑，以缩短长度和清晰度。 WIRED：Gemini 1.5 Pro可以处理比其前身更多的数据输入，它规模更小却也更强大，这要归功于一种名为“专家混合”（MoE）的架构。这些事有什么意义？ Demis Hassabis：你现在可以摄入一个大小合理的短片。如果你正在学习某个话题，有一个一小时的讲座，你想找其中某个特定的事实或他们在某个时间做了某件事，Gemini 1.5 Pro将非常有用。我认为这将有很多非常酷的用例。 谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean发明了“专家混合”架构，我们开发了新版本。新版Gemini Pro虽然还没有经过广泛的测试，但它的性能大致与前一代架构中最大的模型相当。显然，我们可以用这些创新创建一个超大规模的模型，这是我们正在研究的事情。 WIRED：在过去的几年里，增加用于训练AI模型的计算机能力和数据量推动了惊人的进步。据说Sam Altman正在筹集高达7万亿美元的资金用于更多的AI芯片。更大规模的计算机功率是否是解锁通用人工智能的关键？ Demis Hassabis：我被误导了吗？我听到有人说可能是日元或其他什么。通用人工智能需要规模，这就是Nvidia今天值这么多钱的原因，也是Sam试图筹集巨量资金投入芯片研发的原因。但我们与许多组织有一点不同在于，我们一直把基础研究放在首位。过去十年，谷歌Research、Brain以及DeepMind发明了我们今天都在使用的大部分机器学习技术，这一直是我们的DNA，我们有很多其他组织可能没有的资深研究科学家。其他初创公司甚至大公司的工程与研究科学比例都很高。 WIRED：你是说，算力规模不会成为今后AI进步的唯一方式？ Demis Hassabis：我相信，要达到AGI（通用人工智能），你可能还需要更多的创新，以及最大的规模。规模的增长没有放缓，我们没有看到任何规模边界，仍然有进步的空间。所以我认为，你必须推动现有技术，看看它们能走多远，但仅仅扩大现有技术，你很难获得新的能力。如规划、工具使用或代理行为，这些不会神奇地发生。 你需要探索的另一件事是计算本身。理想情况下，你希望能够在几天内训练一个玩具问题，但你会发现在玩具问题规模上有效的东西在更大规模上往往不成立，有一种有效的方法是，你可以把训练规模扩大约10倍。 （注：在科学学科中，玩具问题是指那些不具备即时科学价值的问题，但它们被用作阐述设备，用来说明那些更复杂的问题实例可能具有的共性，或者作为一种解释特定、更普遍的问题解决技巧的方式。） WIRED：这是否意味着，未来AI公司之间的竞争将越来越多地围绕工具使用和Agent等真正做事的AI，而不仅仅是聊天？据说OpenAI正在研究这个。 Demis Hassabis：可能吧。自从AlphaGo时代以来，我们已经在Agent、强化学习和规划的路上走了很长时间，这是我们真正的强项。我们正在重新审视很多想法，考虑将AlphaGo的能力建立在这些大型模型之上，我认为内省和规划能力将有助于解决幻觉等问题。 这有点有趣，如果你和模型说“小心点”或“弄清楚你的推理”，有时模型会做得更好，这本质是你在引导它更有逻辑地思考步骤。但你希望这成为一个系统性的东西。 这绝对是一个巨大的领域。我们正在投入大量的时间和精力，我们相信，当AI开始变得更像Agent，将是这些类型系统的能力的一次重大变革。我们正在这个方向上大力投资，我相信其他人也在这样做。 WIRED：这会不会让AI模型有更多潜在危险？ Demis Hassabis：我一直在安全论坛和会议上说，这是一次重大变革。一旦我们让Agent系统工作，AI将与当前的系统非常不同，它们将突然成为主动学习者。当然，它们也会更有用，因为它们将能够为你完成任务。但我们必须更加小心。 我一直在倡导建立坚固的模拟沙箱，在将Agent系统放在网上之前对其进行测试。还有很多其他建议，但我认为行业应该开始真正考虑Agent系统的出现，也许还有几年，也许更快，但这将是一个不同类别的系统。 WIRED：你之前说，需要更长的时间测试你们最强的模型Gemini Ultra。这仅仅是因为开发速度，还是因为模型本身的问题？ Demis Hassabis：实际上两者都有。首先，模型越大，微调时有些事情就变得更复杂，所以需要更长的时间。更大的模型也需要测试更多的能力。 希望你们注意到，谷歌 DeepMind正在成为一个单一的组织，我们发布东西前，会将实验性的成果交给少数人使用，看看我们信任的早期测试者会告诉我们什么，然后我们可以在全面发布之前修改东西。 WIRED：说到安全，与像英国AI安全研究所这样的政府组织的讨论进展如何？ Demis Hassabis：进展顺利。我不确定我可以说些什么，因为这都是保密的。他们可以访问我们的前沿模型，他们正在测试Ultra，我们将继续与他们紧密合作。我认为美国正在建立类似的机构，这些都是Bletchly Park人工智能安全峰会的良好成果，他们可以检查我们没有安全许可检查的东西——CBRN（化学、生物、放射性和核武器）等。 我认为当前的AI系统还没有强大到做出任何实质性的令人担忧的事情。但现在在政府、行业和学术界的各个方面建立这种安全监管能力是好的。我认为Agent系统将是下一个重大变革。我们将看到逐步的改进，可能会有一些很酷的大改进，这会让我们感受到很大的不同。

大家都知道，前几天 OpenAI 平地一声雷，甩了个文生视频的 Sora 出来炸场。 一时之间， “ 颠覆行业 ” 、 “ 失业警报 ” 等等，各种论调又开始漫天飞。 这行业一焦虑、信息一爆炸，差评君就隐隐感觉某些人又要赚大钱了。。。 结果没想到，这钱来得这么快。这回产品都还没发呢，又带火了一个卖课的。 某个自称清华博士的卖课博主，刷屏了差评君的朋友圈。他一门 199 元的 AI 入门课，光是在视频号里，就卖了 520 多份，数量还在不断上涨。 还有人扒出，这门 AI 课他一年售出 25 万套，销售额将近 5000 万。 在他 Sora 相关的视频下面，更是有人阴阳：唯一可以和奥特曼平起平坐的华人大神。 不过，差评君去偌大的互联网逛了逛，发现比他离谱的，其实还多得是，网上已经有一大批人打着Sora 的噱头赚钱了。 他们主要分成两派，一派是卖账号、另一派才是卖课，而且开口就要价 99 到 999 不等，主打的就是一个上不封顶。 像是公众号上，卖账号的奇葩文章就层出不穷，比如号称“ 永久激活 GPT-4.0+Sora ”，任谁看了都想立马上车使用吧。 结果我们点进去一看，发现就是个卖 GPT 接口的。 嗯，全文除了标题带了 Sora ，基本跟 Sora 没有半毛钱关系。。。 在某些个社交媒体平台上，也有人自称有内部渠道，可以搞到 Sora 的内测账号。 差评君也立马找了个账号哥加了微信，结果。。。他直接就伸手要价 299 。 然后张口闭口就是内部渠道没法儿换 IP 登录，所以差评君还是没法子上手，只能账号哥团队代测。 但，这毕竟是 Sora ，代测也行吧。不过就在差评君要转账，准备见见世面的时候，他却突然说他们自己要研究，来不及帮我测了。 虽然这次没损失钱，但总有一种被溜了的感觉。。。 而如果说账号哥们主打一个瞒天过海，那么卖课哥们则是各显神通了。 因为在 Sora 都还没开放试用的情况下，那些卖课哥，到底能教些啥？ 为了整明白，差评君这个老怨种也是花了 99 元大洋，入手了某付费平台上，用户数比较多的一门 Sora 课。 仅仅一两天时间，这门课已经卖掉 120 多份，上万大洋轻松到手。 点进课程主页，那股子熟悉的淘金味儿是拉满了。 什么 “ 做第一个吃鱼的人！ ” 、 “ 最新一手资料，全网首发 ” 、 “ 今年最大的风口出现了... ” 。 这几句话一撩，谁能忍，立马转账付钱。 当你兴冲冲付完，准备进来美美吃鱼的时候。 它才话锋一转，跟你说：现在 Sora 还在内测，又说什么连账号还没开放注册，只有早期付费用户才能用，而且只有 1000 名左右。 但别担心，他也贴心承诺，一有账号，立马分享。 好吧，账号是薅不到了，那我学点干货总行吧。 结果，点开学习资料一看，发现怎么只是把官方几个案例和表述，英译中了一下，就丢进来了。一个 33 页的文档，有一半是官方案例翻译。 一到真的得出干货的地方，就立马打马虎眼。比如怎么写提示词、怎么实操，就跟你说敬请关注。。。 毕竟，人家根本就没上线，他们要是能拿得出实操就怪了。 而除了搬运官方案例之外，文档的另外一半，则全是互联网的现成文章，懒都赖得给你总结一下。 好一个借别人的手，来赚自己钱。 当然，咱自己也在反思，为啥差评君自己写的 Sora 文章，没被卖课哥们选上。。。 看到这，你可能觉得差评君我这次是血本无归了。 只能说且慢，因为这些卖课哥还真不把我当外人，他们把目前 Sora 能赚钱的法子，都分享了出来。 只不过这些赚钱路子，都还挺刑的。。。其中有一条，就是让你也去卖课的。。。 另外，就是让大家上架一个跟 Sora 很像的 APP 或者域名。 然后，背后偷偷接入其他文生视频平台的接口，比如说 Runway 。说白了，就是挂羊头卖狗肉，把人先骗进来再说。 等到 Sora 正式发布之后，再偷偷换回来。 可以说是既骗到了流量和钱，又给自己留了退路。。。果然，越（bu ）聪（ yao ）明（ lian ）的人，越能赚大钱。 正当差评君我准备替大家继续挖挖，有没有更多路子的时候，课程却突然显示 72 小时之后才能查看。。 这是因为 72 小时之后，消费者就无法退款了。。。是的，全都是套路。 而当消费者觉得这钱花的不值，在群里发牢骚：怎么又没账号，又没法下载，资料也不够的时候。 就会有人跳出来，甩你一段经典发言：花钱只是给自己一个机会。 总而言之，虽然 Sora 的官方应用啥时候公测还没个准信儿，但这帮卖课、搞诈骗的，显然已经 “ 遥遥领先 ” 了。 也难怪，最后整得 OpenAI 官方的人都不得不出来辟谣： 俺们还没有开放访问呢，大伙们别给骗了 其实，这波 Sora 掀起来的卖课风潮，可以理解。 因为 Sora 刚问世，就创飞了 Adobe ，各种失业、下岗的声音又在普通人中间散播了一圈焦虑。 图注：Adobe 在 Sora 发布次日（ 2 月 16 日 ）股价暴跌 7.41% 再加上媒体们各种天花乱坠地夸，什么 “ 里程碑 ”“ 跨时代 ” 的词都用上了。 在券商领域，国内那几家知名的证券公司也没有放过这一波热度，抢着发研报。 甚至连商标注册，都没有放过。 所以气氛烘托到这，有些 “ 专家 ” 闻着味儿就来了。 卖 GPT 课的时候，卖课哥还能给自己辩驳两下子，说这是知识付费，愿者买单。 但 Sora 现在连产品都还不知道在哪，国内几乎也没有谁真正上手试用过，有些人还敢漫天要价，就真的是黑心的萝卜——坏透了。 说实在的，这两年生成式 AI 的发展的确是上了高速，大伙儿都不想再错失上车的机会，这种技术迭代整得大家都挺焦虑的。 如果是想学学怎么借 AI 来提高自己的工作效率，花点小钱省得自己摸黑瞎搞，其实无可厚非。 但像 Sora 这种，可能内部还要迭代好几版才能落地的应用，咱们或许可以先观望看看。 如果你实在想买，又不知道怎么分辨好坏。那差评君最后免费分享一条价值百元的心得：目前为止，看到说买课程就送内测账号的，跑就对了。 最后，我有个大胆的猜测，奥特曼这会儿还没把 Sora 开放给大伙们使用，不会是刚买了 Sora 课，还没学完吧。。。（ 手动狗头 ） 撰文：四大 & 西西 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

凤凰网科技讯 2月20日，OPPO今日在深圳举办AI战略发布会，发布由OPPO 1+N 智能体生态战略，此外，OPPO还联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》。 OPPO 首席产品官刘作虎表示，“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。OPPO 致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者，期待与各位行业伙伴一起，共同推动手机行业的革新，重塑手机的智慧体验。” OPPO定义了AI手机的四大特征： AI手机首先要能够高效地利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要； 同时，AI手机要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息； AI手机还需要拥有强大的自学习能力； 此外，AI手机还将具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。 在硬件平台领域，AI 手机对真实世界强大的感知能力和异构推理计算能力将会成为更重要的性能要求。OPPO通过与联发科技等芯片厂商深度合作，形成了端侧的高效异构计算架构，能更好地适应 AI 时代的硬件平台特征。OPPO Find X7搭载了具备出色生成式Al能力天玑9300平台，此外，Find X7作为首款在端侧应用 70亿参数大模型的AI手机，在文本和视觉的处理响应上都提供了超过其他任何手机的最高水平。 除硬件外，手机的交互体验也将迎来全面革新。AI手机支持更敏锐、更准确的自然语义理解，拥有更强大的自学习能力，进而实现更精准的意图判断和更符合直觉的交互方式。智能手机中的单模态交互将彻底被 AI手机时代的多模态交互所取代。 而 AI 手机服务生态的变化将更深刻地变革服务生态与用户的关系。各类AI服务将会被整合到智能体中，使得每位用户都可以无门槛地通过智能体开发平台创建自己的智能体，享受更符合自己个性化需求的服务。这一全新智能体生态将为传统的应用生态带来巨大的补充和增益。 此次沟通会期间，OPPO首次公布 1+N 智能体生态战略，以OPPO AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台为核心组成部分，旨在满足AI 手机时代下用户对新一代智慧服务体验不断增长的个性化需求，并与所有用户以及开发者一同定义AI手机标准，携手共建AI手机生态。 OPPO 发布的 1+N 智能体生态战略，“1”代表 OPPO AI 超级智能体，能基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力，精准理解用户意图，给出准确结果。超级智能体还具备传统智能手机不支持的记忆能力，可以基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境，给出符合个人需求的服务与反馈。同时，超级智能体还能充分调用其他多种多样的工具，在满足个性化的同时提供更无所不能的服务。 OPPO AI 超级智能体 1+N智能体生态战略中的“N”代表基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，普通用户无需掌握专业的编程技能，即可通过零代码的自然语言交互，快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。这不仅提升了用户的参与度和体验，还使得AI智能体的开发更加全民化，实现“人人都是开发者”的AI智能体生态图景。 OPPO宣布 AI Pro 智能体开发平台 1+N 智能体生态战略还将携手行业合作伙伴，为用户带来更多第三方智能体，提供丰富的AI服务能力，为用户带来更多元化的选择。 OPPO 联合知名市场研究机构IDC，发布首个AI手机白皮书。白皮书指出，当前用户期待更先进的技术，以解放用户的精力与创造力，而 AI 大模型技术将再次引发交互革命，驱动智能手机向AI手机进化。 IDC 中国区总裁霍锦洁表示：“IDC预计自2024年起，新一代AI手机将大幅增长，带动新一轮换机潮。IDC预计2024年中国市场新一代AI手机出货量为3700万台，2027年将达到1.5亿台且新一代AI手机所占市场份额超过50%。新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升，会推动智能手机ASP进一步上升。” IDC 中国区总裁霍锦洁

作者丨王思原 编辑丨伊页 鏖战一年的“百模大战”还未结束，两个海外AI巨头又给国内科技大厂出了难题。 就在春节假期的尾声，谷歌和OpenAI毫无征兆地放出了各自的 AI新“核武”。 谷歌拿出的新一代多模态大模型Gemini 1.5 Pro，将性能提升到了百万级别，完全秒杀了OpenAI的GPT-4 Turbo，暂居地表最强。 而后者发布的首个文生视频模型Sora ，则基于视觉美学的惊艳表现，更让人印象深刻，迅速成为全球科技圈追捧的热点。 在生成视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等各方面，Sora已经超过Gen-2、SVD-XT、Pika等主流产品，做到了当前最优，可以说一出手就是王炸。 去年，国内的百度、阿里、科大讯飞等互联网公司纷纷推出了自研大模型，争抢智能变革时代的船票；华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商也布局大模型，希望新技术为见顶的市场带来新的生机；众多创业公司也进入该赛道，试图轻装上阵、弯道超车。 但物理意义上的鸿沟让国内的大模型产品在性能、生态等方面还与ChatGPT有着不小的差距。而如今视频生成模型Sora的诞生，不出意外也将再次掀起一波跟风的浪潮。 然而，颠覆性的效果往往来自颠覆性的思路。从当前节点来看，在AI大模型领域国内企业与世界前端到底还有多大差距？差在哪里？又有哪些种子选手可能脱颖而出？ 01 恐慌 对于Sora的横空出世，马斯克的评论“gg humans（人类认输了）”，算是一种主流看法。 此前，虽然已经有大量文生视频技术，但尚未实现技术收敛，主要实现路径是通过各种手段让单帧的图片“动”起来，类似定格动画。而从用户的实际需求来看，视频每一帧之间的连贯性与自然度是价值的关键，也就是视频每帧语义信息的无缝衔接才是核心。 也就是说，Sora这种围绕需求提供对应技术解决方案的产品，要远远优于通过技术可实现的角度来创造产品。 根据OpenAI官网上的介绍指出，Sora与之前的文生视频思路并不一样，是让模型一次预测多帧画面，并且确保视频主体保持不变。这正是其巧妙之处——在视频帧上做突破，提升了生成视频的使用上限。 360创始人周鸿祎也给予了极高评价，他认为Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）的实现可能从十年缩短至一两年。 作为Sora的前辈，AI文生视频创企Runway联合创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela感慨道，以前需要花费一年的进展，变成了几个月就能实现，又变成了几天、几小时。 Sora发布前还曾有很多烟雾弹式的信息被放出。比如OpenAI 组建了研究儿童安全的新团队，或是正准备推出 GPT-4.5-turbo，但真正的“杀手级更新”被隐藏得很好。这也导致像Pika、Runway一样的明星创业公司，面对Sora措手不及。 其实，国内外大厂对于AI视频生成的态度一直模棱两可。根本问题在于，现在的人工视频质量、效果更好，且成本也能接受；AI 视频生成此前没有大家想象的那么颠覆，所以整体策略偏向防御，而非进攻。 值得一提的是，国内的字节跳动以及百度的嗅觉更加敏锐。百度早在去年3月文心一言的发布会上，便发布了AI文生视频的功能，百度AI会自动根据文字内容寻找合适的视频素材，生成视频后并自动发布，这是属于文心一言AIGC的TTV（文本内容情感化分析）功能。 字节跳动则在去年11月发布了PixelDance，可以通过上一个视频片段尾帧，为下一个视频片段头帧提供指导的思路，在视频时长上有所突破，但至今仍然没有开放用户测试，所以具体效果如何还是未知。 如果从GPT的发展路径来看，所有做AI视频生成甚至做大模型的公司将面临新一波危机。就像周鸿祎所说，尽管国内大模型发展水平表面看已经接近GPT-3.5，但实际上跟4.0比还有一年半的差距。OpenAl手里应该还有一些秘密武器，无论是GPT-5还是机器自我学习自动产生内容。 但是危险中也蕴藏着机遇。OpenAI证明了用大模型的思路做视频是可行的，文生视频能蔚然成风成为全球新一轮AIGC竞赛的焦点，也给短视频平台上的直播电商、内容创作等带来更高的天花板。其他互联网企业和内容平台，需要做的只是证明自己也可以用大模型做出视频。 从技术角度来看，Sora属于多模态混合模型，由大语言模型和文图生成器拼接而成。这也意味着多模态模型迭代节奏加快，不出意外2024年的第一波AI风潮将就此展开。 02 风起 自2022年末ChatGPT崭露头角，其强大的影响力如野火燎原般蔓延至国内科技圈。百度、阿里巴巴、腾讯等一众互联网大厂，以及以米OV为代表的智能硬件公司，仿佛嗅到了新时代的气息，纷纷宣布推出自家的大模型，意图在这波AI浪潮中占据一席之地。 与此同时，文生图、文生视频等多模态AIGC产品也在有序推进。实事求是地来看，AI生文、生图的应用，早已层出不穷，相关的技术不断日新月异。相比之下，AI文生视频，却是一个迟迟未被攻下的阵地，难度和价值一样巨大。 公开信息显示，包括字节跳动、百度、阿里、海康威视、万兴科技、拓尔思、当虹科技在内的科技公司，都在积极布局文生视频，但与Sora相比存在不小的差距。 简单来讲，之前的AI文生视频工具，仅仅停留在“模拟现实”的层面，Sora则已经跃升到了“构建现实”的新高度。两者的根本区别在于，前者只是对现实世界的表面模仿，难以深入捕捉现实世界的物理规则和动态变化；而后者则是在虚拟世界中重新构建了一种与现实世界并行的存在。 Sora不仅学习了像素与画面的呈现，更深入理解了现实世界的“物理规律”。例如在现实世界中，我们每咬下一口食物，食物上都会留下咬痕，这是遵循物理规则的自然现象。Sora生成的视频中，同样能够精准地再现这一细节，做到“咬下去有痕迹”，从而在虚拟世界中完美再现了现实世界的真实感。而这是其他文生视频产品所做不到的。 以百度的文心一言为例，虽然其能够根据输入的文本生成视频，但在处理复杂场景和细节描绘方面仍存在不足。并且百度AI文生视频也更像是从已有素材库中找到更接近文字意思的视频进行拼接，单靠AI很难生成新的视频内容。 今年初，字节跳动发布了一款超高清文生视频模型MagicVideo-V2。据悉，该模型输出的视频在高清度、润滑度、连贯性、文本语义还原等方面，比目前主流的文生视频模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika 1.0等更出色。 抖音的张楠已于2月初辞去CEO岗位，聚焦在剪映业务上。这意味着，抖音将加强对AI生图和视频产品的布局，其中文生视频自然是重中之重。 不过在张楠的规划中，AI视频所应具备的更高保真度生成效果、更清晰生成画面、更顺畅自然的逻辑理解能力等，也被Sora一朝之间吊打。 相对于互联网巨头的低调表现，一些上市公司在近期却积极发声，纷纷披露自己在视频生成模型领域的业务情况。 据不完全统计，包括万兴科技、博汇科技、易点天下、数码视讯、汉王科技、当虹科技、东方国信、神思电子、因赛集团、拓尔思、国脉文化、佳都科技在内的超10家A股上市公司，近三个月以来在互动平台上各自披露了相关视频生成模型领域的业务情况。 但不能否认的是，真正达到前沿水平的公司凤毛麟角，许多公司只是在跟风炒作，缺乏真正的技术储备和研发能力。 东方国信直言不讳地表示，他们在AI视频生成领域尚无成熟的技术储备；而神思电子则回应称，公司正在对文生图、图生文、视频生文、文生视频等多模态数据互相跳转的收敛性质进行深入研究，言下之意，他们在这方面的技术也还在探索阶段。 AI文生视频的颠覆性，可以具体到实际运用层面来看。图片、视频生成能帮助提高企业的商业化需求，如帮助降低广告客户成本、便捷制作视频等。拿字节跳动举例，其广告客户投放总成本中有一到两成为视频制作成本，而去年开始字节已经用相关产品帮助广告客户压缩这部分投入。 与上一波ChatGPT的风潮相似，尽管在推出类似AI文生视频产品方面国内企业难免落后一步，但也不失为一个摸着Sora过河的机会。 03 涌动 从全球市场来看，AI仍然引领着整个科技商业前进的方向，而且多模态成为主流。从大语言模型到多模态，再到通用人工智能的路径已经逐渐清晰，分歧点还是在于节奏的判断。 此前，OpenAI花了大约半年时间来测试大语言模型GPT-4。如果测试Sora需要差不多的时长，这个强大的视频生成工具可能会在今年8月份开放。而这半年时间便是其他企业积累力量的窗口期。 毕竟ChatGPT已经问世一年多，但还有大量用户没有使用过聊天机器人相关产品，这也为其他企业迎头赶上提供了机会。 而目前国内企业面临的最大问题，还在于第一梯队的AI公司如百度、科大讯飞的股价，因各种原因被打到了地板价，而国外的顶级企业，如英伟达、微软的股价创出新高，OpenAI的估值仍然在不断上升。这也意味着海内外AI企业在资本、人才、技术、市场号召力等方面存在着天然的优劣差异。 周鸿祎认为，科技竞争最终比拼的是人才密度和深厚积累。事实也是如此，Sora应用的是Transformer+Diffusion。从模型架构来看，如果以Transformer为基准，那么文生视频依旧是龙头科技企业更有优先权，但是如果生成式视频架构依旧围绕Diffusion展开的话，创业企业机会要更大一些。 不过没有一骑绝尘的技术，只有螺旋式上升的产业繁荣。 Sora虽然可以一次性生成几十秒到一分钟的视频，但是真正在应用阶段，如果产品没有提供足够多的微操空间，确保用户能够将其整合到自己的工作流中，那么大概率也只能叫好不叫座。 好在技术的扩散才刚刚开始，不会有任何一家公司“猝死”在新技术的出现上。OpenAI更像是一个开拓者，强项在于铺路，普及应用尚需要生态的力量。 就像是在文生文模型上的模块化组合，是否会有类似手机、智能音箱一样的专有智能设备问世？让更多用户可以在端侧使用模型，构建起开源+小参数模型+移动端的思路，把当下的产品做一次革新。这是国内厂商所擅长的，但同时也是未来内卷的阵地。 从单点的突破来看，Sora具有里程碑意义；但是从商业化需求和混剪工作流效率提升来看，Sora本身的价值和落地效果还有待考究。 想仅靠AI生成的一分钟视频成为下一个董宇辉、李佳琪并不现实，更别说制作长视频或者电影、电视剧了，即便是做一个短视频，是通过一遍遍修改提示词更加有效率，还是在视频剪辑软件里按照创作者的想法调整素材更快？显然，期待Sora变得更强，不如期待视频剪辑软件中尽早增添AI模块，从而切实提升工作效率。 即使最终Sora全面放开注册，普通用户也难以做出如当前演示案例般的视频Demo。所以最终各个大厂的决胜点还是在于如何普及多模态的应用，如何在工具中加入AI功能，更直接地优化工作流程。 新兴技术具有普适性，并不是某个企业的专属。对于国内企业来说，在多模态上的探索不妨可以参考GPT的发展、落地方式，在特定垂直领域的应用层面找到自身的优势，并以此作为方向实现快速发展。 只是在这个过程中，拼的还是人才密度、落地程度以及犯错误的次数。

1978 年，阿根廷，第十一届世界杯决赛。 中央电视台首次将世界杯决赛通过转播呈现给中国观众，很多人从此成为足球迷。 但这一年，中国每百户家庭电视机拥有率只有 13.8% ，更多人感受足球魅力的渠道，其实是收音机，当时一些球迷为了不被提前剧透，会让身边人先别听收音机里的新闻摘要。 到了 1984 年，女排首次奥运会夺冠时仍然如此。 收音机是当时民众获取信息、文化娱乐的最关键渠道，除了听取赛事以外，还可以听音乐、歌舞剧、戏曲、小说故事，以及少儿节目。 但后来的故事，咱们已经都知道了，前有电视，后有手机，承载一代人记忆的收音机早已退下神坛。 不过，在互联网极度发达的今天，也有一小撮爱好者凭借自己对无线电或收音机的热爱，还在持续捣鼓。 最近，世超就在网络上发现了一个论坛，矿石收音机。 2024 年，一个论坛和收音机都彻底落伍的时代，一群发烧友仍在钻研，如何手工 DIY 收音机，堪称文艺复兴中的复兴。 有些人可能对矿石收音机会有些陌生。。。 不同于我们所熟知的收音机，大多数都是用电的，矿石收音机作为最原始的收音机，最大特点就是不需要任何的电就能工作。 原理是，利用接收无线电波后，利用矿石的单向导电性检波，再由电容滤除高频信号，推动高阻抗耳机发出声音。 因为配置简单，容易实现，能直观让人掌握最基础最经典的收音机原理，深受无线电爱好者，尤其是刚入门的初学者的喜爱，在论坛里相当热门。 这台矿石收音机就是一位论坛网友设计的作品，从整体造型到铭片设计都相当古朴、经典，乍一看就像是那个年代的产品再翻新。 机器设计了五个波段，一个中波，三个短波，一个调频，除了传统天地线之外，还有 3 套拉杆天线。 这设备是真能用的，这位网友测试过，在他居住的城市用 3 米长拉杆天线，白天中波能接受到 80 公里左右距离的十多个电台信号。 值得一提的是，这台机器最原始的状态是…… 坛友家里一闲置旧木盒。 元器件基本也都是自己采购的 ↓ ↓ 这台仿古两波段矿石收音机也是，看着特漂亮，还有一些小设计在里面。 但它的初始形态比木盒还原始，不知道从哪捣鼓来的木板。 因为木制的 U 型罩需要热弯工艺才能加工成型，很多工作坊不能加工，所以这位网友还是用的 3D 打印 + 木纹纸的方式做的 U 型罩。 最后测试下来，不用天地线可以收到十多个电台，用天地线白天可以接受到十多个电台，晚上可以接受 30 多个电台。 也有人选择做电子管收音机。 1930 年前，电子管收音机几乎都是直流电源供电，而且是两组直流电源供电，耗电量大，这也是当时收音机不能普及到普通家庭的重要原因之一，。 1930 年后，使用交流电的电子收音机研制成功，推动电子管收音机直接腾飞，让收音机成为了一代人的回忆。 下面这台电子管 FM 脉冲检波收音机，世超第一眼看到就很喜欢，感觉它是从某条工业流水线下来的，精致美观又现代。 因为制作者会在帖里分享自己的制作过程和关键资料，由此咱也得以大致窥见它们是如何从几块木板变成了一台完备的机器。 制作这台收音机时，作者先是根据要放入的元器件，设计好了整体结构，绘制出了底台的设计图纸，哪个地方要打孔，孔径多大。 而后大孔交给了某宝加工，小孔因为比较多，也不太方便标注，制作者选择在家用小台钻自己加工。 机器里面的电路设计往往也是制作者亲自来，再采买电子元件焊接，只有极少数的部件，比如供电延迟模块跟音频指示管驱动直接买了成品。 有些细心的网友会在搭建过程中，写下自己的考量和方案选择。 这台收音机的制造者就是，他一点点说明自己是怎么搭建内部架构的：“ 连接灯丝针脚开始焊电路，高放的管座部分和 3 级中放、检波、音频放大部分没有太大的元件，采用搭棚方案，用尼龙柱和焊片做搭棚架，最多的搭了 4 层。虽然件很多，但保证横平竖直，密而不乱 ” 。 接近完工时 ↓ ↓ 精美的作品、详实的制作细节，让世超难免好奇心丛生，多逛了会儿。 尽管缘起于收音机，但这个论坛早已不局限于收音机这个品类，而发展成为电子爱好者聚集地，自从 2009 年开始，矿石收音机每年都会举办手工 DIY 大赛，用户制作投稿，资深坛友投票评选，到今年已是第 15 届。 参赛要求挺细致 只要愿意花时间在这里多逛一会儿，就会被各种奇思妙想淹没。 比如，早在大家对「 智能 」这个词感到陌生时，就有网友设计了一台智能避障功能的小车，底座还是拿旧点钞机改的。。。 无论是高端的 “ 智能设备 ” ，又或是微小平凡的无绳电烙铁，都有人满怀热情来 DIY 。 教程之详细，仿佛真想教会我。。。 因为动手 DIY 的人，动机大多源自于生活中的某项需求，希望解决某个问题，所以刷到的大部分作品大都特别实用，外观较为粗糙，主打一个能用，比如这位前来参赛的绕线机。 以及从几块铁板进化而成的恒温加热台。。。 作品固然精彩，但看多了世超难免纳闷，难道所有人动手能力都这么强，都懂得设计电路么？ 其实不然，很多人是从小白开始学起的。 在古早的互联网社区，你总能窥见互联网遗风：开放、平等、协作、分享。 有人把收集到的技术经验免费分享出来，有人常年在论坛里游走为人答疑解惑，有人把自己设计出来的图纸直接公布，鼓励后来者 “ 学习模仿进而创造 ” 。 其实那位制作电子管 FM 脉冲检波收音机的网友学历不高，只读了初中，但就在网友们的帮助下，成功创造出了收音机。 那么，在网络万能的当下，为什么有人要执着于相对缺乏实用价值的收音机呢？ 就好像你偶尔会想起，当年在课桌里偷偷用那台诺基亚功能机打字的时刻，对于老一辈来说，收音机背后是追世界杯、女排夺冠的那些夜晚，不再使用，但仍然回味。 更何况，收音机承载的不仅仅是那一份回忆，还有他们对动手创造的渴望。 对于当年想学习无线电技术的少年来说，从 “ 矿机 ” 开始是一个不二的选择。 仔细想想，无论多古早多小众的爱好，你总能在网络上寻找到同好，一起分享创造。 也许互联网的意义，正在于此。 撰文：渡渡鸟武士 编辑：莽山烙铁头 美编：焕妍

文｜徐小怪 编辑｜刘南豆 随着假期结束，游戏行业的“赛博庙会”正式闭幕。 根据七麦数据预估，在8天假期（2月10日~2月17日）中，总计有六家游戏公司的16款游戏进入了 APP STORE的游戏畅销榜TOP10，总流水达人民币7.73亿，对比全年8天平均流水增长了8.63%。 得此结果，一方面与游戏固有内容有关，另一方面也和各家公司的春节宣发动作有关，比如增加站内福利、推出主题版本、展开IP联动等等。 而在这些动作里，制作真人向的贺岁短片正在成为各家王牌游戏的「标配」，腾讯游戏、网易游戏、米哈游、灵犀互娱等知名公司皆有涉及。 只是从呈现来看，鉴于投入体量和策划方向不同，短片的质量参差不齐。优质作品能够加速游戏品牌出圈，提升公众口碑，有的作品却则连忠实玩家都觉得尴尬，不如不拍。 归根结底，贺岁短片的形式当然很好，但是不要本末倒置、为了拍而拍。 贺岁短片，策略有专攻 游戏制作贺岁短片已有超过五年的时间，从主演属性来划分，可以分为「常人情景故事」和「明星大制作」两大类别。前者重在还原玩家的真实生活，增强玩家的代入感和归属感，后者则有更强的戏剧性和艺术感，广告功能更强。而无论是哪一类，都能够看到游戏现阶段的战略重点。 《和平精英》的龙年贺岁短片即是典型案例，游戏采用了「1+N」的配套模式，既有倪大红主演的微电影《我在P城很想你》，也有《爱不完的Z城》《G港友情岁月》《R城科目三》等以玩家为主视角的系列短片。 《我在P城很想你》讲述了一个关于「城+情感」的故事：在一个老旧的玩具批发城，倪大红饰演的“枪王”魏和平阴差阳错成了网红“三级头爷爷”，并且带动批发城变为网红地点P城。最后经过一系列啼笑皆非的事，P城化身爱的发射地，大家在这里透过网络，向天海南北的亲人表达思念。 《我在P城很想你》 微电影结尾，是真人玩家在各个真实的城市喊话的视频，旁边则配有《和平精英》的地图城域标注，强化游戏与现实的联结感。 《我在P城很想你》 玩家系列短片的主题与《我与P城很想你》一脉相承，同样是用「游戏城域+现实城市+真实情感」的模式，输出人、游戏与一座城的情感关系。 这正符合《和平精英》现下的需求。上线近五年的《和平精英》正面临着老用户流失的问题，游戏也是想借这套短片，用游戏的标志元素，唤起老用户在游戏的特别回忆，号召老玩家回归。 另外，可以留意到，在微电影城市喊话的镜头里，透出了《和平精英》与哈尔滨冰雪大世界的联名雪雕，试图蹭上哈尔滨前段时间在短视频平台的火爆。线上动作频频，线下借助新网红城市打城市感情牌，也是一种常规的组合营销策略。 《和平精英》与冰雪大世界联名雪雕 相较于《和平精英》偏向深耕用户的方向，《王者荣耀》的贺岁短片更突出游戏的正向价值。其以“一聚成龙”为主题，以列车为核心意象，上线了由杨幂和周深主演的《守路的人》、由范伟和时代少年团主演的《啊？上龙车》以及展现普通人归家路的龙年专列短片。 《啊？上龙年》 《守路的人》聚焦于列车员、交警、司机等过年期间依然在岗的工作者，侧重传递社会关怀；《啊？上龙车》串联不同的历史时空，侧重输出古器乐、书画等文化元素。 《守路的人》 作为腾讯游戏的龙头产品，《王者荣耀》在某种意义上代表着公司风向，它所呈现的企业社会责任和价值，也是腾讯游戏想表达的态度。腾讯游戏副总裁张巍曾在“2021游戏责任论坛”上公开表示：“腾讯游戏也一直在思考，如何通过游戏的无限可能性，承担更多的社会责任，实现更多正向价值。” 值得一提的是，《啊？上龙车》的掌镜人为著名短片导演张大鹏。2019年1月，他为贺岁片《小猪佩奇过大年》执导的先导预告《啥是佩奇》曾经爆火出圈；而在2021年1月，他为游戏《三国志・战略版》执导的年度短片《川流》则直接在一定范围内，改变了公众对于游戏的看法。不仅凭借超高品质快速出圈，而且大幅提升了游戏IP的艺术高度，收获业内外不少赞赏的声音。 《川流》 《川流》由吴宇森监制，择取“赤壁”题材，以合理化的改变，讲述了心怀天下的普通士兵尽己之力扭转战局的故事，充分诠释了 “小人物、大情怀”的主题，这本身也是游戏最想向外传递的核心卖点，即普通玩家也能搅动历史风云。 短片的内容深度、故事节奏和视听效果被不少网友评价“堪比院线电影”，在豆瓣成功斩获7.2的评分。 现在看来，游戏加大投入制作贺岁短片离不开《川流》的影响。可是考虑到投资回报比，以及类型题材不同，加上降本增效的呼声，后续只有头部游戏公司敢邀请明星拍摄电影级的贺岁短片，其他更多回归至玩家视角的情景故事，接地气且更有性价比。 《蛋仔派对》身为游戏行业的Super Rookie，亦在今年高调推出了贺岁短片《除夕团“圆”的秘密》，短片围绕“回家”这一主题，采用游戏主角和真人相结合的形式，展现游戏的特点。 《除夕团“圆”的秘密》 片中，回家的人遇到了各式各样的困难，游戏主角“五小只”化身“小小超级英雄”，为大家解决了问题，突显出游戏“给生活排忧”“趣味休闲”的属性。结尾处，全家老少一起玩的画面，则打出了游戏“合家欢”的定位。整体小而精悍，对普通玩家友好，而且“五小只”生动可爱的样子，很容易吸引潜在玩家的注意。 对比下来，同为当年的Super Rookie，前辈《原神》的贺岁短片《原来又是一年》则未能展现出和过往玩家视角短片的差异性，不少玩家在弹幕中评论“一年一度小尬剧”。短片用三段年轻玩家的生活故事，来展现《原神》的情感联结作用。可以看出来，游戏目前仍在紧锁年轻用户，以及主打二次元陪伴的作用。 《原来又是一年》 当然，推出贺岁短片的不只有已上线游戏，对于待发游戏，同样可以起到宣传作用。 以筹备多年的《黑神话：悟空》为例，游戏在大年初五暨情人节发布了主题预热短片《你是怎么看上他的》，用情侣回家过年讨论何时结婚的桥段，向玩家喊话，请大家再等半年，等待游戏8月上线。 《你是怎么看上他的》 这支短片上线不到12小时，播放量达 62.6 万次，收获弹幕 1.3 万条，足可见玩家确实很期待和游戏“结婚”。不过，对于3A游戏而言，尤其是顶着“国产首部3A大作”名号的《黑神话·悟空》，与其制作富有隐喻性的短片，不如放些实质性的物料效果更佳。 一箭三雕，累积正向口碑 游戏制作贺岁短片不难理解，细究分析，有着“一箭三雕”的作用。本质上，这也是游戏在社会公众当中正向口碑的累积。 首先在深耕玩家维度，情绪移植之前要创造情绪价值，贺岁短片显然可以丰富IP形式，提供更为丰富的内容体验。 过年回家本身就是大众的集体情结，极易引发共鸣感和代入感，加上游戏之外，还能看到与自己有关的游玩场景，就更容易增强玩家的归属感。如果短片品质高，那么还能让玩家滋生出自豪感和荣誉感。 在此基础上，短片内容强化与现实世界的情感联结，可以给玩家一个潜意识的引导，即将游戏里建立的情感和情绪放在现实生活里，消除数字世界和真实世界的割裂感。 毕竟，三次元包装二次元的方式，就是具象化的破次元。 其次，在IP传播维度上，春节期间，大众的娱乐和放松诉求增高。所以互动门槛更低的贺岁短片的形式极易形成反向传播，可以快速拉近和非游戏用户的距离，带动潜在玩家增长。与此同时，具有情感意义的内容也能试图缓解部分人群对于游戏的偏见，降低负面口碑。 更重要的在战略维度，作为兼具互动性和趣味性的超级数字媒介，游戏早已不仅是玩家娱乐休闲的产品，而是可以输入和引导人文民生信息的重要工具。一部优质的贺岁短片可以放大这一属性，为游戏积累无形资产，履行企业的社会责任。 由此，当游戏到达一定量级，一定会制作贺岁短片。不管是制作量级还是市场量级。这和上线与否无关。哪怕是未上线作品，敢于推出贺岁短片预热，也能说明开发者的野心，并考察潜在玩家的期待值。就像上文提到的《黑神话：悟空》。 《你是怎么看上他的》 然而，由于春节元素固定化，当下的游戏贺岁短片难免有同质化的现象。主题几乎为回家，人物关系绝大多数为亲情、友情、爱情和路上人与人之间的善意。这也给游戏宣发提出了难题，怎样在元素固化的前提下，找到差异化的内容亮点，让作品在“春节大战”中突围而出。 重新激活短片活力的方法也不难，向外求和向内求都是可行的方向。比如，面向玩家和专业创作者举办贺岁短片创作大赛，让玩家设计相关剧情，再邀请专业导演和编剧呈现，助力游戏宣推的同时积累PUGC资产。至少在近两年，《蛋仔派对》的火爆已经证明了玩家的UGC热情和广大市场。 也可以回归游戏定位和优势本身。2023年1月，《原神》曾结合擅用的非遗元素，推出了时长14分钟的贺岁短片《鱼灯》，用民俗手艺讲述了一个春节期间父子和解的故事，将传统文化、常人亲情和游戏标签完美结合，获得了高度好评。之前的《川流》亦是如此，围绕游戏的历史故事基底，构建出成功的短片作品。 春节大战，赢家的预备标志 带着破圈野心和量级属性，贺岁短片也是春节大战的赢家预备标志。根据七麦数据预估，在8天假期（2月10日~2月17日）的 APP STORE游戏畅销榜TOP10中，榜单上超过一半的公司均有相关动作。 其中，腾讯游戏依然有绝对统治力，旗下8款游戏在榜,《王者荣耀》《和平精英》《英雄联盟手游》分别以1.09亿、1.06亿、9815万占据前三甲；《金铲铲之战》《穿越火线：枪战王者》《使命召唤手游》各以5116万、4337万、2580万位列第六、第七和第十；《火影忍者手游》《QQ飞车》则排在第十一和第十四。 网易游戏表现次之，旗下3款游戏在榜,《蛋仔派对》《逆水寒手游》各以8956万和6907万位列第四、第五；老牌IP《梦幻西游手游》以2816万排在第八。“行业新贵”米哈游有2款游戏在榜，《崩坏：星穹铁道》预计收入2647万，排在第九，《原神》预计收入2422万，排在第十二。 其他公司各有一款游戏在榜，在线途游的《捕鱼大作战》、灵犀互娱的《三国志・战略版》和多益网络的《幻唐志：逍遥外传》分别位列第十三、第十五和第十六。 整体来看，春节期间的游戏市场是典型的“一超、一大、多强”格局。不过，个中赢家也并非全无危机。 尽管《王者荣耀》和《和平精英》每日在流水上牢牢霸占榜单的冠军和亚军位置，但是在下载量上，两款游戏已被《蛋仔派对》甩于身后。假期8天，后者以近90万的下载量拔得头筹，而前两者的相关数据分别为86万和73万。 作为一款2022年5月公测的休闲类游戏，《蛋仔派对》在去年春节的表现就已经令市场印象深刻，今年在腾讯对出全面对标的竞品《元梦之星》之后仍然延续了强势表现。这极大增强了网易游戏的战略竞争力。 不过，同司的《逆水寒手游》和《梦幻西游手游》仅位列16款游戏的前段和中段，下载量名次也远远落后，仅在第十一和第十五。网易仍旧需要下一个《蛋仔派对》出现，以增强说服力。 可见，腾讯和网易各存弊病，同理还有米哈游。今年《原神》的流水不在前十，下载量则在第八；《崩坏：星穹铁道》的流水在第九，而下载量在第十二位。两款游戏均未在单维度进前五，产品老化问题日益严峻，这将会给米哈游的新产品线带来更大压力。 作为曾经令行业瞩目的黑马，米哈游之后再未有新黑马跑出。今年的“春节大战”也没打出震惊行业的结果，期待春节之后市场继续有黑马跑出。也期待着，在下一个春节，有更多精彩好看的游戏贺岁短片。

文｜范亮 编辑｜丁卯 2019年，TCL集团（现TCL科技）将其体内的家电、消费电子业务剥离至关联企业TCL控股。这一举动，使得其曾控股的港股上市公司，主营耳机、音箱等消费电子代工的通力电子，触发了强制收购要约。 当时，TCL控股对通力电子发出的的要约收购价格为5.89港元/股，仅略高于通力电子的5日收盘均价。但在一年后，TCL控股却又以12港元/股的价格，通过协议收购完成了通力电子的私有化，并从港股退市。 仅仅一年的时间，TCL控股报出的收购价就差了一倍，其中最主要的原因就是，通力电子要赶回A股上市了。 2020年，通力电子在港股的市盈率最低仅有5倍，而A股智能音箱、TWS耳机相关指数的市盈率水平动辄数十倍。巨大的估值差异下，如果继续留在港股，显然无法匹配通力电子的扩张野心，毕竟，如果单从营收规模来看，通力电子在音箱代工领域已是妥妥的一哥。 2022年9月，通力电子“化身”通力股份，正式冲击深交所主板，而在2023年11月，公司又向深交所提交注册稿，离正式登陆A股只一步之遥。 根据招股说明书披露，通力股份拟发行不超过1亿股的股份，募集10.15亿元的资金，主要应用于厂房的升级改造、VR及AR等技术的研发、TWS耳机和声霸扩产等项目。截止2023年H1，通力股份的固定资产成新率仅50%出头，通力股份确实有厂房升级改造的需求，而研发AR/VR、扩产TWS产能，显然是想着力打造新的增长曲线。 从收入情况来看，2022年通力股份累计实现营业收入100.31亿元，其中传统音箱业务57.97亿元、耳机等可穿戴设备15.91亿元，AIoT（含智能音箱）产品11.65亿元。根据中国电子音响行业协会数据，公司2022年蓝牙音箱/ Soundbar出货量在全球的市场份额均居于首位，分别为14.48%/18.1%。 那么，通力股份成为全球音箱代工一哥的底气来自哪里？募资投产新业务后，能否打造新的增长曲线，提升公司的想象空间呢？ 代工哈曼、索尼音箱，营收主要来自海外 2010年以前，通力股份的主营业务实际上是DVD的ODM代工，客户涵盖飞利浦、东芝、索尼、LG、松下等海外知名客户。2010年后，随着智能手机市场的崛起，凭借公司在海外市场积累的客户基础，通力股份成功将业务拓展至蓝牙音箱、声霸的ODM代工，并成为哈曼、索尼等音箱的主力供应商。 在这个阶段，通力股份在无线传输技术应用、高保真音频解码、软件架构设计、硬件电路设计仿真、声学系统设计等方面积累了丰富经验，并实现了扬声器等核心部件的自主生产。 2015年，通力股份开始向智能硬件领域延伸，为京东开发国内第一款智能音箱叮咚，并从2016 年起为阿里开发天猫精灵系列智能音箱。 紧接着，在TWS耳机大爆发后，通力股份又自行开发主动降噪、环境降噪、智能语音、传感器算法等一系列核心技术，并成为哈曼、OPPO、Jabra 等客户的主要ODM供应商。 而在2022年，通力股份又成功开发了AR/VR 设备附件，进入到 Meta 供应链体系。 不难发现，近年来通力股份围绕其声学业务，持续向当下热门的消费电子领域拓展代工边界，到目前为止，其业务主要覆盖了音箱（蓝牙音箱、声霸），可穿戴设备（头戴耳机、TWS耳机、智能手环），AIoT 产品（智能音箱、路由器、智能摄像头）、精密组件及附件（软包、充电附件）四大领域的众多品类。 随着业务边际的不断扩展，2023年上半年，通力股份实现营业收入40.94亿元，其中音箱业务21.71亿元，可穿戴设备9.72亿元，AIoT产品4.4亿元 ，精密组件及附件业务2.36亿元。 从收入增速来看，2019-2022年，通力股份的营业收入从76.08亿元增长至100.31亿元，复合增速约为9.6%。 具体到各业务板块，音箱业务从41.18亿元增长至57.97亿元，依然是公司营收增长的核心动力，贡献了约70%的业绩增速。其次是可穿戴业务板块，营收从2019年的9.56亿元增长至2022的15.91亿元，这主要得益于TWS 耳机的放量，销量从2019年的50多万副增长到2022年的530多万副。而就AIoT业务的表现来看，由于智能音箱市场在近几年有所萎缩，因此营收体量和占比均有所下滑。 从客户来源看，哈曼、三星、索尼是通力股份最重要的客户，三者合计占通力股份的营收达60%以上，且供应品类主要以传统音箱、TWS耳机为主。此外，阿里、安克挺进通力股份的前五大客户，供应品类则以AIoT为主，不过营收占比并不算高，合计不到10%。 由于公司的客户主要以海外品牌为主，因此通力股份的营收也主要来自于海外，2021、2022/2032H1 ，通力股份海外营收的占比分别达到72.45%/81.78%/78.29%。根据通力股份在招股说明书中披露，其销往海外的产品主要以美元结算，因此汇率波动也会对公司的利润水平造成影响。 音箱业务地位稳固，盈利能力有待提升 从盈利能力来看，通力股份的毛利率长期维持在较为稳定的水平，且呈现出音箱业务大于可穿戴、AIoT业务，海外业务大于国内的特点。 2021/2022/2023H1,通力股份的综合毛利率分别为13.78%/14.75%/17.27%，2023年公司毛利率大幅提升主要系人民币汇率贬值所致，分产品类别来看，音箱业务的毛利率略高于综合毛利率水平，而可穿戴设备、AIoT业务的毛利率则基本维持在10%左右。 图：通力股份各业务毛利率水平，资料来源：Wind、36氪整理 与同业相比，通力股份的综合毛利率基本维持在中游水平，但结构上又有一定的分化，即音箱业务的毛利率在国内同业中处于领先水平，但可穿戴、AIoT业务的毛利率则处于业内较低水平，这和通力股份各业务板块的发展阶段、与客户的绑定程度有比较大的关联。 例如，通力股份，佳禾智能的大客户均为海外品牌哈曼，但通力股份为哈曼主供音箱，佳禾智能主供耳机，而2023年H1通力股份音箱业务毛利率17.86%，佳禾智能则为11.93%；通力股份可穿戴业务毛利率为13.19%，佳禾智能耳机业务毛利率则为19.34%。 通力股份与同业音箱业务毛利率对比（左）、与同业可穿戴业务毛利率对比（右） 综合毛利率对比 原因也不难理解，通力股份已经深耕音箱代工领域十余年，拥有深厚的生产经验，与各类客户已经实现了深度绑定，而公司TWS耳机代工业务仍处于前期拓展阶段，策略主要为以价换量，还未开始进行利润释放。 另一方面，与音箱代工业务体量类似的国光电器相比，通力股份主要以ODM为主，而国光电器则有部分业务为OEM，故毛利率低于通力股份。 综合来看，通过与海外知名音箱品牌商的深度绑定，以及公司积累的自主开发能力，通力股份可以说在音箱ODM领域站稳了脚跟，而其近年来开始发力的可穿戴、AIoT业务，毛利率依然有比较大的提升空间。 此外，在费用端，从各大费用率表现来看，通力股份在行业内也同样处于平均水平。但考虑到通力股份的营收体量（百亿）明显高于国光电器（约50亿）、佳禾智能（约20亿）、奋达科技（约30亿）等企业，却并未体现出期间费用的规模优势。因此，我们认为通力股份持续拓展各类智能硬件代工业务，也对期间费用率产生了一定的压力。 最终表现在净利率端，通力股份也并未表现出与其行业相匹配的盈利能力。2021/2022/2023H1,通力股份的净利率分别为2.9%/3.7%/5%,净利润则分别为2.85/3.72/2.09亿元。 百亿市值低估还是高估？ 根据招股书数据，通力股份发行股份数占发行后总股本的比例约为10%-21.4%，募集资金10.15亿元，按这个比例换算，通力股份若成功上市，初始市值最高可以达到百亿规模。这个市值水平在音箱、TWS耳机代工领域，实际上已经仅次于歌尔股份。那么，通力股份到底值不值100亿？ 通过前文的分析，我们可以梳理出通力股份的业务发展脉络，基于音箱业务的优势地位，先拓展智能穿戴、AIoT等智能消费电子方向的业务规模，再逐渐优化提升盈利能力。 就音箱代工业务而言，通力股份在业务规模、盈利能力方面拥有比较大的优势，因此其估值应略高于国光电器、奋达科技等音箱代工企业。 就智能穿戴业务而言，TWS耳机与AR/VR相关产品的代工，是通力股份的主要发力方向。 从TWS耳机近年的行业增速来看，根据Canalys统计，TWS耳机全球出货量在2021和2022年表现并不算亮眼，但是我们却可以发现，通力股份TWS耳机销量在2020/2021/2022年分别为155.02 万台、361.03 万台和531.95 万台，大幅跑赢行业增速。 这背后最主要的原因来自新客户的导入，根据通力股份披露，其TWS耳机业务营收暴涨主要是取得了哈曼、OPPO、Jabra等客户的增量订单。 根据 Researchand Markets 预测，全球 TWS 耳机市场规模在 2020-2026 年间有望保持超过 20%的市场增速，考虑到公司目前仍在通过IPO扩产TWS耳机相关的产能，我们认为通力股份短期内继续跑赢行业增速的难度并不大。 另外，AR/VR相关产品的代工方面，目前通力股份通过AR/VR 等充电附件，初步导入了 Meta 供应链体系，未来仍有待放量。 因此，我们认为通力股份的智能穿戴业务依然处于成长阶段，同样也可取得略高于行业均值的估值水平。 就AIoT业务而言，通力股份代工的产品主要包括智能音箱、智能摄像头等产品，近年来受整体消费大环境疲弱的影响，智能音箱整体的市场都出现了萎缩的情况，因此通力股份这部分业务的营收体量也有所萎缩，不过，考虑到智能音箱、智能摄像头等AIoT设备是人工智能时代下不可或缺的消费产品，通力股份AIoT业务的短暂低迷也无需过度担忧，在估值方面我们认为其估值水平应与行业平均水平接近。 综合来看，考虑到公司传统业务的领先地位以及新业务较快的成长能力，我们认为，通力股份的估值水平应略高于类似业务的消费电子代工企业。目前，国光电器PE-TTM19.74，佳禾智能为24.74倍，奋达科技36.98倍，三者平均估值为27倍。 从通力股份的利润水平来看，通力股份2022/2023H1的净利润分别3.72/2.09亿元，我们预测其2022Q3-2023Q3的利润水平约为4亿元，按27倍的市盈率水平来看，合理估值约108亿元。 因此，招股说明书中的百亿估值目前尚处于合理水平。

今天下午，一个大新闻直接冲上了热搜：淘宝在逐步开放微信支付。 在梨视频发布的爆料视频里，淘宝订单跳转微信支付的过程中，没有任何多余操作，可以说是一键直达，相当丝滑。 而在这新闻下面，有不少网友都在炫耀，自己早就用上了。 世超也在第一时间咨询了淘宝官方客服，对方倒也不遮掩，明说了微信支付功能已经推出，只不过现在只有部分用户在买某些商品时能用上。 世超还想让帮忙看看自己是不是天选之子，结果淘宝官方客服告诉我们，这个功能你得真买东西，付钱的时候，才知道这个订单能不能微信支付。 而据我所知，这已经这最近一段时间，淘宝开放微信支付的第二步动作了。 去年 10 月的时候，就有不少网友发现自己可以在淘宝进行微信支付了。 只不过当时的微信支付还没这次这么丝滑，只能保存支付码，然后用微信扫码付钱，还挺麻烦的。 不过有意思的是，当时淘宝客服的说法是，微信扫码支付相当于是给没支付宝绑卡、也没有支付宝余额用户开的一个后门。 短短几个月过去，淘宝已经再往前试探一步，进一步扩大对微信支付的接受程度了。 那我们是不是可以畅想，过不了多久，淘宝可以全员无缝使用微信支付了呢？ 不过也有些网友觉得，淘宝微信不得不握手言和，不然大家就都去 PDD 了。 也有网友说，这么干，淘宝真就是在背刺支付宝啊。 这么说起来，阿里拆分之后，好像影响真的远比我们以为的深远，如果赶明儿支付宝反手牵手京东，那就真有意思了。 不过在世超看来，淘宝这次能够放下心结推进微信支付，只对淘宝来说的话，肯定不亏。 毕竟早在 2020 年，根据微信和与中国人民大学信息学院联合发布的《 2020 微信县域乡村数字经济报告 》称，微信支付已是二三线的首选支付方式。 另一边，阿里巴巴在 2022 年的国内活跃消费者就已超过 10 亿。 想要进一步挖掘国内市场，如果能利用微信这个流量池和微信支付这个 “ 抓手 ” ，肯定不是坏事。 所以大家且等着吧，今天是微信支付进淘宝，搞不好明天群里就又能分享淘宝购物车抄作业了。 而且吧，经过这么多年的互联网封锁墙，给我们消费者添了这么多堵之后，大厂们也该到了停战的时候了。 你想想，大厂间大建 “ 柏林墙 ” 已经足足过去 14 年时间，这期间给多少人的上网体验打了折扣？ 国内互联网史上第一次强制用户 “ 二选一 ” ，就是 2010 年闹出的，腾讯和 360 的 “ 3Q 大战 ” 。 而真正意义上开始各种屏蔽链接的 “ 断联操作 ” ，则是在 2013 年由阿里和腾讯掀起的。 事件的起因是，当时淘宝以微信存在安全漏洞为由，关闭了微信跳转到淘宝商品和店铺的通道，另一个说法是腾讯先出手封掉了很多淘宝卖家的营销账号。 微信也不惯着，反手就把淘宝挡在门外，而且他们给的理由也很直接：就是 TMD 淘宝 / 天猫先不仁的。 随后，所谓阿里系阵营的新浪微博、酷盘、虾米音乐纷纷下场站队，取消了 “ 分享到微信 ” 的按钮； 那微信也不甘示弱，将导向淘宝网站流量渠道全部关闭，双方还不断收购企业、或者另起炉灶来进攻对方的护城河。 在此之后，尝到了甜头、又手握社交流量这把尚方宝剑，微信屏蔽的链接越来越多。 Uber 、网易、微软、字节等公司业务都没能幸免，而阿里又在另一端不断拉拢这些公司，试图结盟对抗。 就这么几轮下来，最后就成了扭曲的淘口令、抖音口令。 你想在朋友圈发个蚂蚁森林证书或者求个敬业福，都会被自动隐藏，想在京东上用上支付宝付款也不可能。 这些巨头之间的大战，为了保住自身地位、抢占更多用户和流量，这些都无可厚非。 可受伤的还是我们这些普普通通的消费者，他们每交锋、博弈一次，都会让我觉得 ** 软件更难用了，这些操作真蛋疼！ 其实吧，对这些企业来说，不断筑起的高墙也搞得他们筋疲力尽。 这不，淘宝 + 京东都没堵住一个拼多多的崛起、微信也被抖音偷走了不少社交流量。 故事的转机发生在 2021 年 7 月，当时工信部启动了互联网行业专项整治行动，屏蔽网址链接就是重点整治的问题之一。 在此之后，或主动或被动，大厂间的拆墙行动逐渐多了起来。 比如一些淘宝和抖音的链接，已经可以直接在微信里打开。 到了去年 9 月，阿里妈妈还和腾讯广告进一步深化了合作，微信视频号、朋友圈、小程序等广告流量，能通过阿里妈妈 UD 效果广告，直接跳转淘宝直播间、淘宝、天猫店铺以及商品详情。 而前不久，抖音也开始可以直播王者荣耀、英雄联盟等腾讯系游戏。 到了今天，淘宝已经开始逐渐开放微信支付。 这些行动无一不在表明着，那些构筑在中文互联网 APP 之间的 “ 墙 ” ，正在逐渐倒塌。 从商业角度看，移动互联网流量眼见到顶，再针尖对麦芒似乎意义依然不大，存量博弈不如互通有无、携手增长。 那对我们大家来说，拆掉了 “ 墙 ” ，能让各种 APP 互相间流通起来，也会减少很多不必要的便秘操作。 起码我妈不会和我说支付宝转你 2000 ，你微信转我。 撰文：八戒 编辑：江江 & 面线

人间一日 AI 一年 一年前，一段由 AI 生成威尔・史密斯吃面的视频在网络上引起了病毒式传播，在当时还未改名的 Twitter 上， 视频的播放量就突破了 800 万。 视频中，威尔・史密斯狼吞虎咽地吃着眼前的意大利面，但若隐若现的 AI 水印，粗糙的画面质量、略显机械的吃面动作，时刻提醒我们这是由 AI 生成的视频。 一年后的今天，另一段威尔・史密斯吃面的视频再度在 X 上掀起波澜。这次，视频画面分为上下两段，上半部分展示了去年的 AI 合成视频，下半部分则显示「现在的 AI 视频」。

咱就是说，新款 iPhone 外观泄露的时间是一年比一年早了，这才二月份，iPhone 16 连外壳照片都在网上流传了。 苹果公司的新产品保密工作一直以来都是业内公认的严格，但最近的动态显示，即使是处于研发测试阶段的 iPhone 16，也未能幸免于泄漏的命运。 前几天，iPhone 16 的摄像头组件照片被泄露，确实和此前的爆料一样，是竖向排列： 最新消息更是连 iPhone 16 的后背板组件都发出来了，更是实锤了此前的爆料，这看起来就像 12SSSS... 如此设计的背后，据说主要是为了增加对自家 Vision Pro 的支持，实现拍摄空间视频的能力。然而，对于那些期待摄像头传感器重大突破的用户来说，基础版的硬件升级可谓是微乎其微。 此外，从最近的资料泄露来看，iPhone 16 系列将统一搭载全新的 A18 处理器，这款芯片采用了台积电最先进的“N3E”增强型3纳米工艺，并标配了 8GB 的运行内存，为性能提供了有力的保障。 尽管如此，iPhone 16 Pro 版本仍然保留了自己的特色，比如搭载了性能更强的 A18 Pro 增强版处理器，以及更高频率的 8GB RAM。此外，Pro 系列的主摄像头也升级为更大的1/1.14英寸传感器，并且支持高达 40W 的有线快充以及更大容量的电池。 也许本次最值得关注的升级是在 Ai 领域，据悉，A18 芯片将显著增加神经网络引擎的核心数量，使得人工智能计算能力得到大幅提升。 尽管有着这些升级，但 iPhone 16 似乎也透露出了智能手机产业的某种困境——创新瓶颈。新款设备虽然技术上不断进步，但与四五年前的机型相比，在实际体验上的差距却越来越难以察觉。如何在这个成熟的市场中继续引领潮流，可能是苹果公司需要面临的下一个大挑战。 或许...前几天宣布停止传统智能手机研发的魅族才是走出了正确的道路？

博主@MajinBuOfficial最近在X平台发布了一条推文，分享了一张iPhone 16 Pro的高清渲染图，展示了机身背面全新的相机岛设计，他提到，该渲染图呈现的产品外观和苹果当前测试的原型机非常相似。 （图源：X平台@MajinBuOfficial） 然而，在随后的推文中，他补充强调到这可能是苹果故意放出的误导信息，目的是用于「钓」出所谓的「内鬼」。 （图源：X平台@Majin Bu） 其实在过去六年的时间里，历代iPhone的外观都没有发生太大变化，主要的区别仅在于圆角边框变成了直角边框，以及对摄像头布局进行了一些小幅调整。因此，这次曝光出来的相机布局设计太过另类，显得不太可信。 （图源：X平台@MajinBuOfficial） 大家对iPhone的外观更新似乎没有太多期待了，也逐渐接受了苹果每隔几代就更换一次相机布局的做法，毕竟科技以「换壳」为主。与其他品牌相比，苹果几乎连模具都懒得改，许多型号的iPhone甚至可以通用同一款手机壳。 值得注意的是，之前已有iPhone 16标准版的压铸模具曝光，显示了一个竖向排列的相机岛设计，这与iPhone 12系列的设计风格类似。 （图源：X平台@Majin Bu） 那么，为什么iPhone总喜欢在相机布局上做文章呢？ iPhone相机布局，为何反反复复？ 苹果首次在iPhone X上采用了竖向双摄相机布局，并保持这一设计直至iPhone 12系列。然而，到了iPhone 13系列，它又改为采用对角线排列的双摄设计。而根据最新爆料，iPhone 16系列将再次回归到竖向双摄设计。 苹果在竖向和斜对角的设计上「反复横跳」，不是因为美学设计需求，而是为了创「新」，在外观设计细节上刻意制造差异点的方式，无非是为了让用户能够一眼看出新款iPhone和上一代之间的区别，从而刺激用户换机。除了反复折腾相机布局排列方式，苹果之前还在配色上多次做文章，通过新配色来增强新机的存在感。 （图源：X平台@MajinBuOfficial） 苹果将摄像头的布局改回了竖向，看起来是「开倒车」之举，实则不然。对角线布局将这个空间隔开，理论上只会浪费空间，而改成竖向恰恰说明这次是要腾出空间来给有用的元件了，也就是说，给加更多的「料」创造了可能。 换句话说，iPhone 16用竖向相机布局，本身也没太多可说之处，它背后可能出现的影像系统整体升级，才是值得重点关注的部分。 被安卓碾压，iPhone 16影像必须大升级 虽然本次爆出的iPhone 16 Pro的摄像头布局可能只是「烟雾弹」，但从已有的爆料来看其影像系统还是有许多看点的。 首先是新增了4800万像素的超广角摄像头，但目前尚不清楚这是否为Pro机型独占，还是全系列都有。根据苹果的惯例，新功能先配备给Pro机型以突出差异，然后在下一代产品中再下放到标准版上，就像之前的4800万像素主摄一样。然而，为了与Vision Pro配合，不排除iPhone 16系列直接在全系引入全新超广角镜头。 （图源：X平台@Revegnus） 其次是引入了独立的拍照按钮，依旧保持了机械式的设计，用户在按压时按钮会像iPhone上现有的其他按钮一样产生移动感。尽管是机械按钮，但它可以响应用户的触控输入，使得用户可以通过触摸来放大或缩小焦距。而且，这个拍照按钮能够响应不同的压力级别，轻按用于对焦，重按则作为快门拍照。不过小雷窃以为，这样的交互设计增加了复杂度，提高了学习与习惯门槛，很难普及，就像3D-Touch已名存实亡一样。 （图源：Apple） 引入专门的拍照按钮，将让iPhone在操作逻辑上能有更接近相机的使用体验。自iPhone 15 Pro后，苹果似乎有意将手机摄影推向更专业的领域，比如加入了许多更专业的新功能：外部录音、Apple Log和Aces等，正如雷科技此前所言，手机影像专业化乃至工业化，是未来的必然趋势。 最后，iPhone 16系列有望采用堆叠式传感器（双层晶体管技术），且是1/1.14英寸的超大底设计，支持14Bit ADC和DCG。有什么用处？说到双层晶体管技术，大家可能比较陌生。简单来说，这项技术通过将光电二极管和像素晶体管分布在不同的基片层，实现了饱和信号量的大幅提升（约2倍）、动态范围的扩大，以及噪点的显著降低，在不增加传感器面积的情况下，也能显著提高成像质量。 （图源：Sony） One more thing：此前iPhone 15 Pro Max独占的四重反射棱镜，也就是那颗五倍潜望长焦镜头，iPhone 16 Pro同样会搭载。 （图源：Apple） 华为早在2019年的P30 Pro上便采用了潜望式长焦的设计，而到了2024年，一众安卓厂商在潜望镜头上可谓是「各显神通」。反观苹果，直到去年的iPhone 15 Pro Max机型才配备了潜望式长焦，并且与安卓厂商追求大底高像素，偏向于成像质量的策略不同，苹果似乎更钟意于强调拍照体验和镜组的体积控制。 （图源：OPPO） 因此，在目前的算力限制下，苹果想要保证拍照体验，就只能牺牲一定的成像质量，这也是为什么现在大多消费者都认为苹果的拍照落后于安卓的原因。 从以上的爆料不难看出，苹果在其影像技术方面，正逐渐采纳类似安卓的发展策略——追求大底高像素。这也是苹果首次使用两颗4800万像素的传感器（主摄加超广角），主摄还采用了定制的超大底部设计，并且加入了双层晶体管结构，潜望式长焦摄像头的性能也预计将得到进一步的提升。这些升级可能得益于A18 Pro芯片，在算力和图像信号处理（ISP）方面都有了大幅提升。 苹果一直都在强调拍照体验，而且不会为了提高成像质量而牺牲这一点。从用户口碑与实际体验来看，苹果的影像水平（不含视频）已被安卓影像旗舰远远甩开，特别是在人像、夜景、烟花等特别场景下，更是被甩开到看不到安卓旗舰的后脑勺了。鉴于影像已成为手机价值的重中之重，也成了手机厂商猛攻的高地，落后的iPhone必须在16系列上拿出更好的影像解决方案。 iPhone 16影像的新考量：给Vison Pro开路？ 在早些时候，苹果推送了iOS 17.2正式版，其中一个重要新特性是为iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max带来了拍摄空间视频的功能。 （图源：Apple） 空间视频录制需要将2个镜头垂直排列在一起。如果一台摄像机发生偏移，计算3D空间视频只就会变得异常困难，所以，此次iPhone 16改变相机布局，也可能是为了配合Vision Pro空间视频的拍摄。 目前Vision Pro乃至整个VR/XR产品都较小众，普通大众用户其实甚少接触到这一类产品。2月19日，Vision Pro在美国已发售多日，苹果在AppleStore显眼位置增加了Vision Pro的宣传，然而有网友在洛杉矶一家门店发现，用户对可以立即上手体验的Vision Pro大都没什么兴趣，“体验Vision Pro的跟看iPad mini的一样多”，更别说购买了。 （图源：小雷朋友圈） 苹果想要让Vision Pro进入到大众视野成为iPhone那样的日用品，就必须有相应的软硬件生态支撑，内容生态是软硬件生态的重要部分，因此iPhone必须支持拍摄配套的空间视频。 （图源：Apple） 这一策略的关键在于利用iPhone的普及性和便携性，使空间视频拍摄变得触手可及，从而为Vision Pro等VR/XR产品的普及铺平道路。通过将这项技术整合到广泛使用的设备中，苹果不仅能够显著提高空间视频内容的创作和消费量，还能够增强用户对于沉浸式体验的认识和兴趣。 此外，随着越来越多的用户利用iPhone拍摄空间视频，开发者和内容创作者也将被激励去探索和创造更多兼容这种格式的应用程序和内容，就像LivePhotos做到的一样（截至目前微博等应用已支持）。空间视频这种互动式的三维内容不仅能够为用户带来全新的视觉体验，还能够在教育、娱乐、社交等多个领域开创新的应用场景。例如，教育应用可以通过空间视频提供更加生动的历史重现，而社交应用则可以通过这种技术让用户以全新的方式分享生活中的重要时刻。 （图源：Apple） 随着空间视频内容的增多，对于相应观看设备的需求也会相应增加，进而推动Vision Pro等设备的销售和应用，这是苹果的如意算盘。

快科技2月20日消息，据媒体报道，谷歌推出了一款“The Bot”安卓机器人公仔，售价为16美元（约合人民币115元）。 据悉，这款与Dead Zebra团队多年来销售的公仔类似，这款公仔的手臂可以摆动，更符合谷歌去年推出的全新3D安卓吉祥物。 目前官方没有透露公仔由谁生产，但其包装盒样式和可摆动的天线升级似乎与Dead Zebra以前的产品有些接近。 此前，谷歌调整了安卓Logo，摒弃了“android”长期以来的小写字母风格，通过将“A”改成大写以使其与Google品牌Logo放置在一起时显得更具分量感。 除了机器人形象公仔，谷歌商品店还提供水瓶、衬衫、钢笔、马克杯、贴纸、别针、袜子和太阳镜等各式各样的Android周边产品。

近日，CNMO注意到，据Nikon Rumors的报道，尼康似乎正计划为旗下高端相机Z 8发布新的固件，主要目标是提升其高灵敏度性能。尼康内部消息人士透露，这次更新不仅关注性能提升，还将对现有的2.0版固件进行一系列小修复和优化。 尼康Z 8自发布以来，就因其全画幅和高达4571万的有效像素而备受关注。作为一款与旗舰级产品Z 9在配置上相媲美的相机，Z 8在拍摄低光环境或夜间场景时的高灵敏度性能尤为关键。因此，新固件的推出对于摄影师来说无疑是一个好消息，它将为他们提供更多的拍摄选择和更好的画质表现。 尽管Z 8的2.00版固件仅在2月7日发布，但尼康显然并未停止对产品的优化和升级。尼康一直致力于提供稳定且高性能的相机产品，而这次的新固件更新正是这一承诺的最新体现。 目前，尼康Z 8的国行单机身价格大约为2.8万元人民币。考虑到其高端的配置和即将迎来的新固件升级，这款相机对于专业摄影师和摄影爱好者来说无疑是一个值得考虑的选择。 2月7日，尼康中国宣布，尼康Z 8相机迎来固件2.00大版本更新，带来多项功能改进优化，包括增加“像素变化拍摄”功能、增加丰富色调人像”优化校准、增加自动捕捉功能等等。