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北京AI公司赴港IPO,百度元老创办,冲刺“AI智能体第一股”
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西6月18日报道,昨日,北京知识图谱技术龙头海致科技向港交所提交上市申请,联席保荐人为招银国际、中银国际和申万宏源香港。 海致科技成立于2013年8月,注册资本为3724万元,致力于通过图模融合技术开发产业级智能体并提供产业级AI解决方案。 值得一提的是,海致科技创始人兼董事长是百度元老、前百度副总裁任旭阳,他同时也担任真知创投的董事长。 招股书显示,海致科技是中国首家通过知识图谱有效减少大模型幻觉的AI企业。据弗若斯特沙利文的数据,按2024年营收计,海致科技在中国产业级AI智能体提供商中位列第五,并在中国以图为核心的AI智能体提供商中位列第一,拥有超过一半的市场份额。 截至2024年底,海致科技的客户规模已达300余家,涵盖超100个应用场景。该公司主要对外提供Atlas图谱解决方案和Atlas智能体解决方案,相关技术已在反欺诈、智能营销、智能营运、风险识别、数据治理和智能制造等场景落地。 目前,海致科技尚未披露其计划募资额。2013年至今,海致科技一共完成了13轮融资,在2025年6月5日完成交割的E-2系列融资后,其投后估值为33亿元人民币。 一、2024年营业利润转正,智能体产品毛利已达45.7% 当下,大语言模型在产业界落地面临着数据获取难度大、无法及时更新、模型可解释性和可信度低、实际应用难以满足需求等问题。知识图谱与大语言模型的结合有望成为大语言模型规模化应用落地的关键路径之一。 知识图谱是表达现实世界知识结构的语义网络,能够实现知识的结构化、网络化和可视化,还支持信息的自动化推理、查询、归纳与预测。因此,知识图谱可提升AI系统理解复杂信息的能力,从而辅助其决策,已经成为业内去除大模型幻觉的主要手段之一。 海致科技是国内较早开发知识图谱技术并将其运用于AI领域的企业之一。2022年-2024年,海致科技的营收分别为3.13亿元、3.76亿元和5.03亿元。2022年和2023年,其年内净亏损额分别为1.79亿元和2.02亿元,2024年,海致科技实现盈利,年内净利润为330万元。 ▲海致科技2022年-2024年营收、净利润(亏损)及研发投入变化(智东西制图) 2022年-2024年,海致科技的研发投入分别为0.87亿元、0.73亿元和0.61亿元,占同年营收的比重分别为37.8%、19.4%和12.1%,研发费用逐年下降,其中主要减少的部分是对员工的相关福利。对此海致科技称,随着大语言模型的激增和开源技术的普及,该公司对人员配置结构进行了战略性优化。 按业务线来看,2022年-2024年海致科技的Atlas图谱解决方案分别贡献了该公司当年营收的100%、97.6%和82.8%;Atlas智能体分别贡献了该公司当年营收的0%、2.4%和17.2%。 报告期内,海致科技的毛利率分别为30.9%、35.2%和36.3%,这主要得益于Atlas智能体毛利率的大幅增长。具体来看,Atlas图谱解决方案的毛利率分别为30.9%、35.6%和34.3%。2023年推出的Atlas智能体在当年实现了17.8%的毛利率,2024年其毛利率已达到45.7%。 2022年-2024年,海致科技分别产生了2.16亿元、2.43亿元和3.21亿元的销售成本,人工成本、外包服务费等为主要成本项,增幅与其营收增长基本一致,主要是由于客户数量的增加。 二、院士担任首席科学家,研发人员占比近8成 截至2024年底,海致科技的研发与技术团队一共有556名成员,研发人员占比达到78.9%,其研发重点主要集中在图谱技术的深入探索和知识图谱与大语言模型的融合。 2021年,海致科技与中国工程院院士郑纬民教授合作成立了高性能图计算院士专家工作站,郑纬民教授担任海致科技首席科学家,在此合作框架下,重点在大规模图数据存储和高性能处理领域开展合作研究。 此外,该公司还与清华大学等多所中国知名高校建立了合作关系,共同推进图技术的研究。合作研发工作涵盖分布式图数据库的算法性能优化、图数据库的高性能混合工作负载处理以及数据压缩技术研究等多个领域。 海致科技的解决方案以三大核心能力为基础: 1、图计算能力:基于原生图数据存储方法、先进图计算技术及子图细胞批处理技术这三项技术,海致科技提升了图数据库性能,其自主研发的AtlasGraph图数据库于2023年打破世界记录,能实时分析数万亿数据点。 2、图模融合技术:这一技术将知识图谱融入大模型预训练、推理及检索阶段,增强了大语言模型输出的准确性、可追溯性与可解释性,减少了幻觉问题。 3、行业专业知识:海致科技过去十年积累了多行业的数据治理、分析及算法解决方案经验,构建了通用知识框架,截至2024年底已与300多家客户合作,覆盖超百种应用场景。 截至2024年底,海致科技在中国境内注册了38项专利、76项商标、242项计算机软件著作权、3项版权、8个域名。 三、客户涵盖头部大行与上交所、深交所,前五大客户占比逐年下降 海致科技希望解决大语言模型的幻觉问题,提供产业级AI解决方案,主要包括: 1、Atlas图谱解决方案:基于图计算与数据分析能力构建,包含DMC数据智能平台、Atlas知识图谱平台及AtlasGraph图数据库; 2、Atlas智能体:基于图模融合技术开发,相关解决方案协同运作,将各种企业数据转换为结构化知识,增强基于推理的分析并实现智能自动化。 2022年-2024年,海致科技的客户数量分别为95家、128家与171家,大部分客户购买的是其Atlas图谱解决方案。 同期,海致科技来自前五大客户的收入分别为1.14亿元、1.22亿元和1.50亿元,前五大客户贡献营收占当年总营收的比重分别为36.5%、32.5%和29.6%,占比逐年下降。该公司未披露主要客户具体名称,前五大客户主要来自金融、新能源、互联网等行业,政府客户也多次出现在前五大客户清单中。 2022年-2024年,海致科技分别从前五大供应商处采购了3335万元、3190万元和2513万元的产品或服务,前五大供应商占同期采购总额的比重分别为39.3%、33.5%和19.6%。 海致科技曾在此前的融资消息中披露,该公司已累计服务数十个政府客户,服务的企业用户包括中国建设银行、中国工商银行、招商银行、深圳证券交易所、上海证券交易所、国家电网甘肃电力、国家电网武汉电力、中国商飞等,并已成为公安、电力和金融知识图谱行业标准制定的参与方。 四、获北京、上海两地人工智能基金押注,高管曾在百度、IBM任职 海致科技的股权结构如下: 目前,海致科技由以下人士共同控制: 1、公司创始人、董事长兼执行董事任旭阳,及其作为普通合伙人的海阔分享; 2、海致科技执行董事兼首席执行官杨再飞,及其作为普通合伙人的海阔成长。 上述人士形成了海致科技的单一最大股东集团,共持有29.46%的股份。杨再飞为海致科技的法定代表人。上市后,这一单一最大股东集团将继续保持实际控制权。 海致科技的股东阵容豪华。北京人工智能基金、上海人工智能基金分别持有其3.03%和1.97%的股份,此外,中国互联网投资有限合伙、北京信息产业发展投资基金等国资以及君联资本、高瓴资本等知名风投也在其中持有股份。 任旭阳拥有斯坦福大学管理学硕士学位,于2013年8月加入海致科技,并于2023年7月起担任董事长。从2001年-2010年间,他一直在百度任职,最后职位为副总裁,主要负责并购、公关、市场营销、新业务开发和战略合作伙伴关系。2020年以来,他创立了真知创投,并一直担任其董事长兼管理合伙人。 海致科技执行董事兼首席执行官杨再飞拥有中国人民大学全球政治经济与国际关系学士学位,于2019年4月加入海致科技,此前,他曾于中央电视台担任记者,并历任北京恒诚飞鸿商贸有限公司执行董事、监事兼总经理。 海致科技执行董事兼副总经理杨娟硕士毕业于复旦大学计算机应用技术专业,于2015年2月加入海致科技。她此前曾在IBM中国担任顾问架构师、客户技术架构师等职务。 海致科技执行董事兼副总经理万澎江拥有北京信息工程大学计算机科学与技术学士学位,于2015年6月加入海致科技。他同样曾在IBM中国工作,担任软件开发客户技术专家。 2022年-2024年,海致科技的高管、董事和监事以薪金、花红、股份等形式,分别领取1139万、8804万和669万的薪酬。 结语:产业级AI服务狂飙,知识图谱+大模型方案让AI更懂企业 中国产业级AI服务的市场正在快速增长。弗若斯特沙利文的数据显示,2024年,中国产业级AI服务市场规模已经达到453亿元,2025年-2029年这一市场的复合年增长率将达到44.6%。 一些标准化程度较高、数据丰富的行业尤其适合产业AI的规模化落地和深度应用。海致科技等企业所研发的知识图谱技术,便能帮助上述行业的企业充分利用自有数据,最终打造适合自身业务特点的AI解决方案。 不过,目前知识图谱技术仍面临成本相对高昂、领域迁移困难、跨模态对齐程度低等问题,海致科技希望将知识图谱与大模型深度融合,从而解决部分挑战。
石头迷你洗烘一体机 Q1 Hello Kitty 限定版,让 Hello Kitty 给你洗衣服
近日,石头和三丽鸥联名,推出了迷你洗烘一体机 Q1 Hello Kitty 限定版,定价为 1999 元。 整机采用了 Hello Kitty 契合的复古粉配色,舱门上贴满了 Hello Kitty 的面容和文字 Logo,还有各式各样相关的标志。 限定版还提供一个 Hello Kitty 面盖,能够直接磁吸在舱门上面。配合略带粉色调的复古白机身和粉色字体,看着就一体性很强,很萌很 Hello Kitty。 另外,石头还提供了正式授权的 Hello Kitty 礼盒,里面包含了印有 Hello Kitty 的脏衣收纳箱和净渍球收纳包,还有滴胶贴纸。不仅能贴到洗衣机上,还可以贴到自己喜欢的地方。 Q1 很小巧,一个人就能够搬动。机器采用了上排水设计,而且占用的空间很少,不管是放入柜里面还是嵌入在家里的角落都很合适。柔和的配色也方便它快速融入家中。 机身配置方面,Q1 搭载了 Fresh Gale 滚筒柔烘技术,支持洗烘一体。机器内置石头自研的 RR Mariner 全域精控算法,可实现阶梯式提升水温,特渍洗模式配合净渍球可以清洁 6 天血渍。 机身内搭载了 DD 直驱变频电机,噪音更少,夜里洗衣也不打扰休息。 Q1 内置 UVC 深紫外线和高温煮洗功能,提供了「高温煮洗」、「除螨」和「防过敏」等模式,清洁贴身衣物能更干净。 机器内配备三个热敏传感滩透,可以精确感知机内温度,实现烘干即停不过烘的效果。烘干时也支持毛絮风道自清洁,毛絮能够自动带走。 小尺寸的机身下容积为 0.8kg,除了能够洗贴身衣物,还能兼容毛绒玩具、口罩手套枕巾、睡衣和瑜伽背心等。 价格方面,石头迷你洗烘一体机 Q1 Hello Kitty 限定版定价 1999 元,目前支持国补,国补后售价为 1599 元。
美国五菱巅峰之作,克尔维特 ZR1X:1250 匹马力,零百加速仅 2秒
最近重温《速度与激情》系列,看来看去最喜欢的车还是这辆银色的雪佛兰克尔维特 Grand Sport #002。 Roadster 样式的车身造型看上去确实是一眼的精致,颇给人一种「西装暴徒」的感觉,作为电影道具使用的它搭载了一台 6.2L 排量的 V8 发动机,最大马力 550 匹,0-100 公里加速则仅需 3.8 秒。 只可惜为了配合范老大和布莱恩跳河的镜头,12 辆道具车损失惨重,最后只有 3 辆幸存。 克尔维特虽然在中国的知名度不如法拉利、兰博尼基等超级跑车品牌,但它在美国却算是家喻户晓的品牌,甚至一度被喻为「国宝级跑车,代表美国的历史、文化、精神,还有最高端的汽车技术。」 就在近日,克尔维特又推出了一款最大马力为 1250 匹的超级跑车—— 雪佛兰克尔维特 ZR1X。 这辆车并非专为赛道设计的,克尔维特强调 ZR1X 更侧重于公路性能,但估计没有哪条公开道路能够让这台车发挥出它 2 秒内破百和 241 km/h 的极速潜力。 这台性能怪兽 1250 匹马力中的 1064 匹源自于一台 5.5L 的双涡轮增压 V8 引擎,它通过 8 速的双离合变速箱来驱动后轮,另外的 186 匹马力则来自于升级版的 E-Ray 电驱系统,在一块 1.9 kWh 的电池驱动下,这台电机的转速上限来到了 17000 转,由此提供了 186 匹马力和 196 牛米扭矩。 不过大家都知道弯道快才是真的快,在这台 ZR1X 上,工程师彻底重构了 E-Ray 的 eAWD 底盘控制系统,宣称可以同步实现纵向与横向的 1.0g 过载,这个数值大致相当于你从 10 楼跳下时感受到的加速度。 雪佛兰也为新车开发了全新的制动套件,采用了前 10 活塞加后 6 活塞的卡钳,并搭配了 16.5 英寸的碳陶刹车片,官方宣称其最大减速过载可达 1.9g。标准版车型搭载的是米其林 PS4S 轮胎,选装包里则有更高刚度的弹簧、更硬朗的底盘设定以及米其林 Cup 2R 轮胎,当然也少不了前扰流板、底盘导流鳍、引擎盖扰流唇及冲浪板尺寸尾翼等各种碳纤维空气套件。 同步推出的还有全新的 PTM Pro 驾驶模式,该模式能够让车辆关闭牵引力与稳定控制,但保留再生制动扭矩矢量控制、前轴预控制系统及弹射起步功能。 尽管性能很「狂野」,但克尔维特 ZR1X 的内饰倒挺有氛围感,全车配备了一块 14 英寸的数字仪表屏、一块 12.7 英寸的触摸中控屏以及仪表盘左侧用来操作 HUD 以及 PTM 系统的 6.6 英寸触摸屏。内饰材质上则大量使用了各种碳纤维元素以及绒面革超细纤维。 这台有史以来最先进的克尔维特在其他地方都很完美,就是什么时候能把这个「五菱」标换一下就好了,重新设计一个大概也就 200 万美元。
李想:过去三年我们学习职业经理人管理体系 结果变得越来越差
快科技11月26日消息,理想汽车今日发布了三季度业绩报告。之后,理想汽车CEO李想发布长文,讲述了理想汽车的长期思考。 李想表示,2025年的第三季度,是理想汽车面向的第二个十年,三个最重要的关键选择应该怎么做,分别是组织、产品、技术。 第一个关键选择是组织:我们面临的选择是创业公司的管理模式,还是职业经理人的管理模式? 理想汽车在过去的十年里,最初的七年是创业公司的管理模式。随着规模的扩大,大到了我之前创业所没有经历过的营收规模,在2022年前后,很多人都会建议我们走向职业经理人的管理模式。 因为在历史上,奔驰、宝马这样的百年汽车企业,以及微软、苹果这样的科技巨头,都在这一模式下取得了非常大的成功。 过去三年,我们非常努力的让自己变成职业经理人的治理体系,逼迫自己接受各种变化。但是,我们却变成了越来越差的自己。 而英伟达和特斯拉今天仍以创业公司的方式管理,如果全世界最强的公司都是创业公司的管理模式,我们有什么理由放弃最擅长的方式? 从1998年开始,我有27年的创业公司的管理经验,而且从来没有在任何大企业中以职业经理人的方式工作过。 当下面对的又是一个行业高度竞争、技术高度变化的大环境,自己热爱产品、热爱汽车、热爱人工智能,工作就是自己最大的爱好,为什么不用自己最擅长的能力和方式来管理理想汽车? 这是理想汽车面向第二个十年,第一重要的选择。 因此,从今年四季度开始,我们坚定地回到创业公司的管理模式,以此来面对新时代、新技术的挑战。
起火Model 3车门打不开,特斯拉致命事故再引诉讼
IT之家 11 月 26 日消息,据 Carscoops 今日报道,特斯拉再度因为电子门把手导致的致命事故面临法律诉讼,引发外界对其车辆设计的关注。 上周递交至美国华盛顿州西区联邦法院的起诉书显示,一辆 2018 款 Model 3 在发生碰撞并起火后,门把手因为断电无法正常工作,导致乘客无法自行逃生。 诉状显示,2023 年 1 月 7 日,Jeffrey Dennis 驾驶特斯拉 Model 3 与妻子行经塔科马市时,车辆突然加速并撞上街角的电线杆。碰撞后,车辆随即起火。 据称,多名现场目击者尝试拉开车门救援,但门把手在断电后无法操作。起诉书还指出,有目击者甚至尝试用棒球棍击碎车窗亦未成功。 在经历一系列尝试后,消防人员最终将车内两人救出,但 Wendy Dennis 因伤势过重当场身亡,Jeffrey Dennis 双腿遭受严重烧伤。 起诉书称,Model 3 采用了“独特且存在缺陷的门把手设计”,这一设计在事故中阻碍了救援。同时,原告指控特斯拉知晓相关问题却未予以解决,并持续销售这款车型。 IT之家注意到,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)今年 9 月宣布已针对约 17.4 万辆 2021 款特斯拉 Model Y 车型展开调查,据称是这些车辆存在电子门把手失灵的问题。 诉讼还指向其他系统,包括车辆在撞击前加速时,自动紧急制动系统未能启动。此外,起诉书指称特斯拉采用了“高度易燃的电池化学材料”,并声称存在更安全且成本更低的替代方案。 Jeffrey Dennis 正寻求对其妻子的错误死亡赔偿、对自身长期伤害的补偿,以及根据加州法律提出的惩罚性赔偿。
施耐德电气:数据中心太耗电导致美国电网扛不住
IT之家 11 月 26 日消息,据彭博社报道,美国正面临十年内可能出现的电力危机:数据中心用电需求激增,与老化脆弱电网的现实形成尖锐冲突。 上述判断来自施耐德电气(Schneider Electric SE),该公司预计,若维持当前备用容量水平,到 2028 年,美国高峰时段的发电能力将不足以满足用电需求。根据这家电气设备制造商的分析,到 2033 年,全美电力装机容量缺口最高可达 175 吉瓦,由此可能导致大规模停电与断电事件。 美国电力系统由区域性电网和众多公用事业公司拼凑而成,如今正承受着数据中心、新建工厂及电动汽车带来的巨大压力。事实上,早在过去两年人工智能(AI)热潮兴起之前,极端天气事件频发以及间歇性可再生能源占比持续上升,已使电网长期处于紧张状态。 施耐德电气北美首席公共政策官珍妮・萨洛(Jeannie Salo)在接受采访时表示:“这可能导致我们在 AI 竞赛中落后于中国。我们将向世界释放一个信号:美国已无力应对现代科技发展所需的电力需求。这或许将削弱国际资本对美国的投资意愿。” 施耐德电气预测,不断攀升的用电高峰将对“备用容量裕度”(reserve margins)—— 即为应对极端天气或网络攻击等突发状况而储备的额外电力,带来日益严峻的压力。萨洛指出,若动用这些应急资源来满足日常用电需求,将严重威胁电网可靠性,并加剧系统脆弱性。 她以通俗比喻解释道:备用容量裕度就如同银行账户中为应对突发困境而预留的最低储蓄额。她警告称,三年之后,美国可能不得不常态化动用这些储备,届时一旦遭遇严重突发事件,将因储备不足而缺乏缓冲能力。尽管美国部分地区正掀起储能电池建设热潮,但整体电力存储能力依然有限,电网必须做到每秒钟发电与用电实时匹配,否则便可能崩溃。 “我们正面临越来越多的用电高峰与剧烈波动,”萨洛表示,“这意味着到 2028 年,我们或将常态性动用备用容量,而非仅将其留作应急之用。这将显著削弱系统可靠性,因供应缺口一旦出现,其影响程度可能更为严重。我们必须在极短时间内未雨绸缪,积极应对。” 此前,在 AI 时代开启前,美国大部分地区的电力需求增长长期停滞;即便考虑到经济持续电气化趋势,业内也仅预期需求将温和、渐进式上升。然而,数据中心的爆发式增长正迅速改写这一格局。据彭博新能源财经(BloombergNEF)预测,到 2035 年,数据中心用电需求将翻倍,占全美总用电量的近 9%,并将电网推向临界负荷边缘。 数据中心的影响已现端倪。北美电力可靠性公司(NERC)本月早些时候指出,数据中心正显著推高冬季用电需求,极端天气条件下发生停电的风险正在上升。数据显示,美国今冬峰值电力需求较上一冬季高出约 20 吉瓦,而同期新增供电能力仅 9.4 吉瓦。(IT之家注:1 吉瓦约等于一座传统核电站的装机容量。) 尽管挑战严峻,仍存在若干技术与策略可缓解电网阻塞问题。例如在得克萨斯州,随着电池储能装机容量的快速提升,此前关于电力需求将压垮电网的忧虑已有所缓解。 萨洛建议,应优先部署上述“电网增强型技术”(grid-enhancing technologies)。她强调,相比大规模新建发电与输电设施(此类项目难以满足近期紧迫需求),该路径更具时效性与可行性。
台积电美国晶圆厂因供应商停电导致生产中断,损失尚不明确
IT之家 11 月 26 日消息,据可靠内幕人士蒂姆・库尔潘(Tim Culpan)透露,9 月下旬,台积电(TSMC)位于美国亚利桑那州的晶圆厂 Fab 21 因一家供应商突发停电而生产中断,导致公司不得不报废当时正处于加工流程中的部分晶圆。对此,台积电发言人向 Tom's Hardware 证实,确实有一家供应商发生了停电事件,但并未确认是否因此造成损失。 据IT之家了解,此次供电中断源头为英国工业气体巨头林德集团(Linde),该公司受聘为 Fab 21 提供关键气体支持服务。尽管此次停电并未导致 Fab 21 本身断电(与其他半导体制造厂类似,该厂配备自有备用发电机,可在电网中断时维持基本运行),但停电确实中断了多项关键生产材料的供应。据库尔潘称,台积电因此被迫停产数小时,并遭受经济损失。不过,公司迄今未披露报废晶圆的具体数量(若有)及此次事件造成的财务影响。 在台湾地区,台积电对气体供应基础设施(以及诸多其他关键基础设施)拥有直接管控权;但在美国,公司则需将此类职能外包。某种程度上,这使得 Fab 21 厂区更易受其直接控制范围之外的环节故障影响。然而,此次事件使晶圆厂认清了这一薄弱环节,未来不仅可在 Fab 21 第一阶段运营中予以改进,更可提前防范后续第二、第三阶段建设中的类似风险。对于一座新建晶圆厂而言,早期识别产线本身及供应链中的潜在弱点实属必然。若能及早发现并加以优化,对台积电在该厂区即将推进的 Fab 21 第二、第三阶段项目而言,不失为积极信号。 需要指出的是,在台积电及其他先进芯片制造商的运营中,生产中断并不罕见,但其诱因通常为自然灾害(如地震)或人为操作失误,而非供应商环节故障。 此类相对可控的中断事件,究竟会在财务层面如何影响台积电及其客户?对此,台积电发言人表示,Fab 21 在第三季度几近盈亏平衡,主要原因在于当季启动了 Fab 21 第三阶段的建设工作,从而产生了大量初期投入成本。该说法的合理性尚待本季度财报数据加以验证;但需强调的是,一旦现代先进半导体晶圆厂被迫停摆,其代价往往极为高昂。
神舟二十号舷窗裂纹维修方法揭秘,后续将以无人模式自主返回地球
IT之家 11 月 26 日消息,神舟二十号载人飞船原计划 11 月 5 日实施返回任务,但疑似遭空间微小碎片的撞击,舷窗出现裂纹。经专家团队综合研判,指挥部作出决策:神舟二十号不再执行原定返回任务,转为留轨继续开展科学试验。 据介绍,神舟飞船的舷窗是由三层玻璃组成的:最外层防热窗负责抵御再入大气层时的高温烧蚀;中间层承压窗和内层防护窗,共同保证舱内气密性并防护空间碎片。央视新闻报道称,11 月 25 日发射的神舟二十二号飞船已经上行了专门针对舷窗裂纹的处置装置,为未来在轨维修技术的验证做好准备。 神舟二十一号乘组将会利用出舱活动的时机,对神舟二十号飞船前窗受损的情况再次进行检查评估。根据评估情况,维修可能会有两种方式: 在舱外使用新型复合材料对外层玻璃进行修复试验 从舱内实施结构加固与密封处理 IT之家从报道获悉,神舟二十号即便外层玻璃在返回过程中无法完全承受高温高压,最内层仍可提供可靠的安全保障。此次应对,也意味着我国正在构建“撞击应对 + 在轨维护”的能力,为长期太空驻留积累关键技术基础。未来神舟二十号还将以“无人模式”自主返回地球。其返回后的科研价值不可估量: 科研团队将会对受损舷窗进行撞击机理的“解剖调查”,分析裂纹扩展路径,检测隐蔽损伤。同时,经历撞击与长期在轨运行的关键设备的性能数据,将为后续“设备寿命预测”与可靠性提供珍贵依据。这些数据,无疑将成为新一代载人飞船防护设计的重要参考。
算力利用率提升30%,华为与三大高校开源Flex:ai
作者 杨睿琪  编辑 刘毓坤 凤凰网科技讯 11月26日,近日,华为联合上海交通大学、西安交通大学、厦门大学,在“2025AI容器应用落地与发展论坛”上正式发布并开源AI容器技术Flex:ai。这一技术旨在通过虚拟化与资源池化,实现算力资源的精细化管理与智能调度,推动AI从“高大上”走向“平民化”。 “人工智能是非常高大上的名词。我们在过去两年当中听到了万亿级参数,百万亿级的参数,我们也听到了某某公司买了多少千张卡,多少万张卡……”华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在论坛上直言,“但让AI能够平民化,让所有企业甚至家庭都能够享受AI带来的便利与高效率,依然是一个话题,依然有很多挑战。”他以医疗行业为例指出,一个医院的某一科室通常仅配备4张、8张或最多16张算力卡,ICT年投入经费仅数千万人民币。“在这样的集群中,很难进行粗放的GPU或NPU调度。”周跃峰强调,“我们能不能把一张卡虚拟化成多张卡?让每一张卡的算力能力充分释放?” 华为数据存储产品线DCS AI首席架构师刘淼进一步指出三大核心痛点:小任务单卡算力用不完,例如使用Llama3.0 3B模型进行文本总结时,单卡算力利用率极低,RAG模型仅占用3%-5%;大任务单机算力不够用,需跨节点聚合资源;多任务并发调度难题,如医院多名病理医生同时进行AI诊断,资源争抢严重。“我们发现,在模型开发阶段,许多企业仅拥有有限算力卡,却需同时支持开发、训练与推理。”刘淼表示,“如何让算力‘活’起来,是Flex:ai要解决的根本问题。” 针对上述问题,华为与三所高校分别从资源切分、跨节点聚合与智能调度三个维度展开攻关。上海交通大学软件学院戚正伟教授介绍了XPU资源池化框架的核心原理:“我们通过API劫持与转发,将单张GPU或NPU切分为1/4、1/8、1/16等虚拟算力单元,实现空间共享与资源隔离。”他展示了在交大网络中心的测试数据:未进行虚拟化时,训练任务资源利用率仅为20%,训练耗时1小时;通过虚拟化与调度优化后,利用率提升至80%,虽单任务耗时增至3小时,但支持多任务并行,整体训练效率显著提升。“我们在NPU上的初步实验显示,资源利用率可达99%。”戚正伟补充道,“通过细粒度切分与隔离,不同任务在同一张卡上运行时互不干扰,实现‘用多少,切多少’的弹性分配。” 厦门大学信息学院/上海交通大学计算机学院张一鸣教授指出,当前企业中存在大量缺乏GPU/NPU的通用服务器,形成“算力孤岛”。“我们与华为研发的跨节点拉远虚拟化技术,通过API劫持与RDMA高速网络,将集群中各节点的空闲XPU算力聚合为‘共享算力池’。”张一鸣解释,“通用服务器可透明地将AI任务转发至远端算力卡执行,实现通算与智算的融合。”在端到端实验中,该方案相比现有最优技术提升67%高优先级作业吞吐量,并有效利用17%的内部碎片资源。张一鸣强调:“通过将XPU上下文从CPU进程中解耦,我们实现了跨节点的灵活映射与性能感知的时空复用。” 西安交通大学计算机科学与技术学院院长张兴军教授将调度系统比喻为“算力网络的交通系统”。他指出,AI模型训练与推理本质是计算与数据的协同,需从底层算力资源入手实现细粒度调度。“我们与华为共同研发的Hi Scheduler调度器,支持对国产GPU、NPU等异构算力进行时分与空分切分。”张兴军介绍,“通过分层调度机制,离线计算最优资源分配策略,在线执行动态调度,有效应对负载波动。”在实际场景中,该调度器使集群整体资源利用率提升30%,并保障多租户环境下的公平性与隔离性。 “光靠华为公司的软件工程师的力量是远远难以完成AI行业化落地的。”周跃峰在发布仪式上坦言。为此,华为将Flex:ai全栈技术开源,并联合三所高校持续迭代。刘淼进一步阐述了开源路径:“开源模块包括智能调度器与算力虚拟化组件,支持与Kubernetes等主流框架集成。未来我们将推动南向异构算力兼容,构建标准化接口。”戚正伟指出,开源能加速技术普及与生态共建:“RunAI等方案受限于商业合作与硬件绑定,而Flex:ai面向异构硬件开放,更具通用性。”张一鸣透露,厦门大学已在布局拓扑感知调度、推理负载优化等后续研究方向,推动Flex:ai在复杂场景中落地。 华为2012实验室理论研究部首席研究员张弓从底层技术挑战切入,指出企业部署AI推理面临“高服务质量与低资源利用率”的根本矛盾。“以医院为例,白天推理服务器负载峰值,夜间闲置,资源利用率极低。”张弓表示,“要实现动态扩缩、任务迁移与细粒度资源分配,需突破三大技术:保序流图、细粒度资源隔离与安全点协议。”他分享了初步实验结果:通过算子劫持、状态同步与分层调度,在单卡场景下实现故障迁移与性能隔离,开销控制在5%以内。“但跨节点迁移与大规模集群调度仍是待攻克难点。”张弓坦言。
董明珠与“辉”同行
一向为格力带货的董明珠,最近走进了别人的直播间,卖起了羊绒大衣。 11月21日,董明珠出现在服装品牌“三只小山羊”的抖音直播间,为羊绒大衣带货。当晚,该直播间冲到抖音女装榜前十。此前,董明珠还曾为男装品牌“霞湖世家”带货。 不过,董明珠给“三只小山羊”带来的直播间热度,并未完全体现在销量增长上,第三方平台数据显示,当天销售额约为100万元。 抖音“带货一哥”董宇辉,此前也拓宽了带货品类。 董宇辉以带货农产品起家,如今将服饰打造成与辉同行的第二大品类,还踏入董明珠的“腹地”,带货家电产品。 不过,董宇辉的跨品类带货能力,远非董明珠所能比肩。 以家电为例,董宇辉已成为抖音家电领域的带货顶流。双十一期间,他的一场家电直播销售额突破一亿元。 相比之下,董明珠麾下的格力布局家电直播为时已久,但销售额仍不及董宇辉。抖音账号“明珠格力精选”将董明珠的名字与企业名称绑定,近一个月吸引300万人次观看,最高带货5000万元。双十一当天,董明珠拉来千万粉丝博主“乌啦啦”助阵,直播间表现依旧平淡。 拉长时间线,在直播带货这条赛道上,董明珠与董宇辉的差距更大。 2025年上半年,在董明珠等格力高层的带领下,格力直播电商销售额突破50亿元。而第三方平台显示,与辉同行2025年上半年,直播229场次,按照其场均销售额2500万-5000万元估算,与辉同行上半年销售额累计约57亿元-114亿元。若仅看线上,恐怕格力已经被董宇辉甩在了身后。 不过,与辉同行方面表示,数据不对外公布,一般情况第三方数据都不准确。此外,据新榜数据显示,与辉同行2024年的销售额约为百亿元。 A 今年双十一,与辉同行做了多场双十一抢先购,其中一场是家电专场。董宇辉为其搭建了一个双11“大卖场”,陈列冰箱、空调、电视等各类产品,一口气连播4个多小时,直至深夜,最终实现单日销售额破亿元。 第三方平台数据显示,在董宇辉直播间,一款海尔洗衣机单日卖出5000台,预估销售额为2500万元;海尔品牌的单日销售额达到7500万元。 除了海尔,其他家电品牌也已经进入董宇辉直播间。在多个家电品牌的直播销售贡献榜中,与辉同行都名列前茅。 飞瓜数据显示,近一个月内,董宇辉是海尔在抖音平台的最大销售贡献者,预估带来超1亿元销售额;在美的、海信、小天鹅等头部品牌的抖音销售贡献中,“与辉同行”也稳居前列。比如,2025年至今,与辉同行位于海信直播贡献榜的第四名,是小天鹅直播贡献榜的第二名,其余位于前列的账号均为店铺自播。 董宇辉能成功跨界,首先得益于其庞大的流量,从农产品自然延伸至其他品类并非难事。 另一方面,董宇辉已经逐渐走出了“知识带货”的范畴,其带货技巧越来越像其他大主播靠拢。“和品牌现场谈判”的直播路数,如今也出现在了他的直播间里。 在带货某品牌电视时,商家要收取200元的安装费,董宇辉当场回绝,称“你要这样,我不讲了”,最终商家表态免费安装。类似场景,经常在董宇辉带货大家电时上演。 至少从结果上看,这种方式是有效的。董宇辉在大家电专场屡次创造过亿销售额,和大家电品类客单价高有一定关系,但他通过效仿其他直播间的成熟套路,吸引尽可能多的潜在消费者,也是销售额高企的原因之一。 目前,董宇辉已经在家电直播带货赛道处于领跑位置。 达多多数据显示,最近三个月,交个朋友家装家电的GMV为2500万—5000万元;明珠格力精选直播间的GMV为5000万—7500万元;而与辉同行在厨卫家电品类的带货额则超过1亿元。 一位做家电直播的主播向字母榜表示,作为顶流主播,董宇辉给家电直播带来积极影响,尤其在拉动家电销售方面。在她看来,通过董宇辉等顶流主播的讲解,培养了用户在直播间购买家电产品的习惯,对行业是有益的推动。 B 董宇辉跳出农产品、在家电赛道高歌猛进,董明珠也开始涉足其他领域。 “这衣服穿最好的感觉是在哪里?外面下着雪,这时候站在雪地里,那种感觉就棒了。”为羊绒大衣带货时,董明珠一连试了几件大衣,还向品牌方打趣道“要给我降温费,已经热得冒汗了。” 董明珠并非第一次为格力之外的其他品牌带货。去年,董明珠就多次出现在服饰品牌“霞湖世家”直播间,为男装带货。 走进别人直播间、为其他品牌带货,身为格力一号位的董明珠看重的显然不是佣金,而是个人IP影响力的破圈。 董明珠个人IP是格力线上营销的重要元素。这一IP能够覆盖多少受众,在一定程度上影响了格力品牌的线上覆盖率。倘若只做家电相关的直播,董明珠终究只能影响一部分人;只有跨界到其他领域,董明珠才能把更多圈层的消费者纳入“射程”,进而转化为格力产品的潜在买家。 最合适跨界的品类,自然是服饰。 一方面,服饰的市场空间足够大、消费群体足够宽阔。它至今仍是电商的核心品类之一。董明珠给服装带货,无论是什么品牌、男装女装、战绩如何,都能触达一大波家电消费者之外的人群。 另一方面,服饰带货的门槛足够低,适合董明珠这样的“局外人”。 作为带货主播,董明珠扮演的角色其实是“衣架子”,再加上以个人IP为之背书,基本上就大功告成;倘若涉足家电之外更专业、细分的商品品类,董明珠不可能有精力弄清楚产品和技术细节,难免力有不逮。 作为网红IP,董明珠影响力并不小,但是在直播带货上,她距离董宇辉还有明显差距。 带货羊绒大衣当天,董明珠整场卖出了最多250件大衣,销售额达100万元。为霞湖世家带货时,“源Sight”根据蝉妈妈数据统计称,董明珠出镜的3场直播累计观看人次超800万,销售总额突破1000万元。成绩不错,但远未到顶流水平。 原因不难理解:董宇辉是全职带货,而董明珠只是挤出时间来“兼职”。 从目前直播带货行业来看,能够跻身大主播行列的带货主播们,从薇娅、李佳琦,到辛巴、罗永浩,没有一个是靠兼职成功的。 零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅向字母榜分析称,“成为大主播必须职业化,本来主播就是一个职业,卖货就是专业且职业的事情。” 成功转型头部主播的明星贾乃亮,背后有专业MCN机构的托举;东方甄选直播间走红的是董宇辉,而不是俞敏洪。罗永浩直播还债那几年,主要工作就是坐在直播间带货,直到2022年基本还清债务后,罗永浩才从全职变成兼职主播。 董明珠是格力董事长,注定不可能将重心放在直播带货上。同时,格力也远未走到需要董事长全职带货的境地。 当下走进直播间的企业家,大多被挂上“失意”二字,不是需要还债,就是企业面临生存危机。例如美特斯邦威、钟薛高的创始人直播带货。字母榜此前曾建议黄光裕走进直播间,是基于国美的困境给出的建议。但是对于董明珠来说,局势并未严峻至此。 C 不过,董明珠还是主动走进其他直播间,甚至一改格力“不请明星代言”的传统,开始邀请明星、网红来直播间助阵。 今年下半年,多位明星和网红走进“明珠格力精选”直播间,如主持人杨迪、杜海涛,抖音千万粉丝博主乌啦啦,流量明星颜安,格力还给了演员万鹏“格力电器品牌挚友”的头衔。 明星助阵有一定效果。飞瓜数据显示,今年上半年,格力明珠精选直播间有1600万人次观看,到了下半年已经有2700万人次观看;月销售额也从最高2500万元提升至5000万元。 但是长期来看,外援并非根本之策。格力需要一个能常态化支撑直播,或具备持续爆发力的人,而这个人大概率仍是董明珠自己。 打造大主播,是董明珠这些年的执念。 过去几年间,董明珠曾经将希望寄托在孟羽童身上,也曾想过公开选拔优秀主播,甚至后来一度和孟羽童同台直播,但打造“格力版董宇辉”的想法都没能实现,最终仍是自己扛起大旗。她曾表示,“格力的产品很好,但没有优秀的主播。” 当下,董明珠把格力直播带货继续做大的动力更强了。今年三季度,格力营收和净利润双双下滑;此外,格力空调在线上的市占率,正面临小米的挑战。 今年7月,空调的全渠道份额中,格力仍超过小米;但是奥维云网数据显示,小米空调的线上销量市占率达到16.71%,首次超越格力的15.22%。 尽管双方各执一词,但此消彼长已是事实。而格力面临挑战的关键阵地,显然是线上。 董明珠曾在采访中表示,格力要坚守品质,消费者总有一天会看到。 问题是,格力缺少一座让消费者快速看到的“桥梁”。这座桥,要么是董明珠自己,要么是另一个超级IP。正如董明珠说,格力技术好,但宣传不足,“语言包装和宣传推广上却略显‘笨拙’”。 如今,董明珠选择“曲线救国”,到其他直播间一边带货,一边宣传格力,再反哺格力直播间。但是过程太慢,也太间接。 董明珠手握一把好牌:有流量,懂家电,有渠道,但是却缺少一个专业的运作体系。而一个专业的MCN机构恰好能够补上这些短板。 纵观当前闯入直播间做出成绩的企业家和明星,要么是举公司之力打造企业家IP,要么是背后有专业MCN机构的托举,单打独斗的生存空间太小。专业的MCN机构能够提供策划、营销、推广等方面的助力。 独木不成林。董明珠或应该考虑合作一个专业MCN团队,或者组建一个工作室,只服务董明珠,将个人流量最大化,并实现持续稳定的带货输出。 过去几年,董明珠都未能培养出一个属于自己的“董宇辉”,如今再次选择亲自上阵。既然已有决心迈出一步,何不再向前一步,建立专业化的内容与运营团队,再辅以线下门店直播,形成直播带货矩阵。 家电直播这一赛道,能容得下董宇辉,想必,也还有机会能再容纳一个董明珠。
从“盆景工程”到核心生产力:华为如何让AI真正走进油气矿山与高炉车间
凤凰网科技讯(作者/于雷)11月26日,在过去几年,工业互联网常常被批评为“只有展示度,没有生产力”的“盆景”工程。然而,在11月26日的华为中国政企业务油气矿山2025媒体沟通会上,华为试图用一系列核心生产数据打破这一刻板印象。华为油气矿山军团正在通过一场“自下而上”的技术渗透,将AI大模型从辅助系统推向核心生产流程。这不仅是一场技术的迭代,更是一场关于传统重工业如何计算投入产出比的精算游戏。 核心生产系统的“黑箱”突围 长期以来,AI在工业领域的应用多停留在视觉识别等外围辅助环节,难以触及核心工艺。华为油气矿山军团副总裁吴海宇在会上指出,智能化正在从单点应用的“盆景”变为规模化复制的“风景”,必须深入业务痛点解决实际问题。 华为油气矿山军团副总裁吴海宇 这一转变的标志是AI开始接管工业“黑箱”。以钢铁行业为例,高炉内部反应极度复杂,拥有1400多个耦合参数,传统依赖老师傅的经验操作。吴海宇在演讲中透露,华为通过融合大模型实现了炉温的精准预测,有效平抑了温度波动。对于一座高炉而言,这种基于AI的精细化温控,意味着每年有望节省约1000万元人民币的成本。这种从“经验主导”向“数据驱动”的转变,正是重工业数字化转型的核心商业价值所在。 算得清的账:极致效率下的降本增效 对于资本市场和企业主而言,技术先进性必须让位于财务报表的改善。华为中国政企油气矿山系统部部长金伟锋列举了一组详实的数据,直接回应了关于“智能化是否划算”的质疑。在中铝材料应用研究院,华为基于盘古大模型打造的有色金属行业L1大模型——“坤安”大模型及“金属智眼”系统,将铝合金显微组织分析的时间从人工的3-5分钟压缩至10秒以内,效率提升90%以上,且分析结果精度可达99.5%。 华为中国政企油气矿山系统部部长金伟锋 在更为粗犷的矿山场景中,经济效益的提升同样直观。吴海宇分享了内蒙古伊敏露天矿的案例:在零下40度的极寒条件下,300台无人矿卡实现了自主穿梭,不仅摆脱了对驾驶员的依赖,还将综合运输效率提升了20%(即达到人工效率的120%)。更关键的是,该项目每年可节省燃油1.5万吨,折合人民币约1亿元。这一案例强有力地证明了,AI不仅能挖煤,还能比人更省钱。 破解“碎片化”困局与安全红线 尽管单点突破令人兴奋,但中国油气矿山行业仍面临严峻的“烟囱式”建设难题。企业内部系统林立,数据难以互通,导致智能化项目容易陷入“碎片化”陷阱。华为的解题思路是构建统一的架构与底座。通过“矿鸿”操作系统统一设备接口与数据格式,华为帮助中煤集团将数据采集完整率从不足60%提升至90%以上,为AI应用打通了数据“任督二脉”。 与此同时,安全始终是能源行业的头悬利剑。华为试图用技术重构安全边界,将“人防”升级为“技防”。吴海宇形象地比喻道:“我们不是需要扁鹊(治大病),我们需要找的是‘扁鹊大哥’(治未病)。”他介绍,在长庆油田,通过AI技术,特殊作业隐患的智能识别率达到94.1%,比传统方式提升了近18个百分点。这种技术替代方案,正在逐步将矿工从高危作业面撤离,也印证了吴海宇关于“从业者转型为数字化操作员”的判断——数字化转型不仅是效率革命,更是一场涉及数百万产业工人角色的社会变革。 生态博弈与落地方法论 面对即将到来的“十五五”规划,华为明确了其“黑土地”的定位。吴海宇强调,华为的目标是“把AI时代的黑土地做厚做实”,坚持“伙伴+华为”的双轮驱动模式。 针对行业Know-How(行业诀窍)与AI融合难的问题,华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋给出了华为的解题范式。他表示,华为采用与头部客户“联合创新”的模式,让AI真正落地真实场景。 华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋 邹国栋以宝武钢铁为例指出,作为产业链链主单位,宝武与华为联合构建了高炉大模型,将AI能力深度植入炼钢这一核心工艺环节。他强调,这种模式让AI不再止步于辅助系统,而是升级为“核心生产智能引擎”。通过与中铝、宝武等行业龙头的深度适配,华为正在将通用的AI技术转化为特定场景下的生产力工具。 展望2025,华为的战略意图清晰可见:从试点示范走向全产业链的规模化落地。通过云边协同架构,让企业能够基于通用大模型快速开发场景应用,大幅降低AI使用门槛。这预示着,工业AI将告别昂贵的“定制奢侈品”时代,进入“工业必需品”的普及阶段。
杨植麟走出雪山了吗?
Kimi和月之暗面,又一次站上资本风口。 据媒体披露,月之暗面正与IDG资本、腾讯等投资方洽谈新一轮约6亿美元新融资,公司估值将推高到38–40亿美元,预计年底前完成交割。 在AI六小龙们已经出现有人掉队,并放弃基座模型业务的这一年,月之暗面成为依然有资本愿意买单的幸运儿之一。 但同样是这一年,外部环境已经悄然变化。 六小龙之上,DeepSeek在2025年初引发了全球AI科技圈的震动。另一方面,字节阿里腾讯百度等大厂多线并进,在大模型技术和AI应用层面不断开花结果。 巨头开始构筑护城河,中国AI创业公司的估值与融资正面临重新洗牌。 目前,六小龙中的MiniMax和智谱都已进入IPO上市申报/辅导流程,紧随其后的月之暗面,无疑也想通过这一轮融资为IPO铺路。 不过,和几位“小龙”一样,月之暗面当下正身处一个略显尴尬的局面——估值还在往上走,技术上也没有明显掉队,但一方面IPO的远水解不了近渴,另一方面,IPO只是融资手段,并不能直接解决商业化和产品定位的问题。 对于月之暗面而言,真正的难题不在于能否讲完一个40亿美元的资本故事,而在于在六小龙集体改打法、大厂重新拿回话语权的下一局里,它的位置究竟在哪里。 A 两年前,“AI六小龙”还是资本故事里最抢眼的主角。 据新浪财经此前披露,“六小龙”们2023年合计拿下超过60亿元人民币融资。“谁能做出中国的OpenAI”,是市场对这六家AI创业公司长期以来的期待。 而月之暗面无疑是这组故事里的“加速样本”。 2023年10月,刚刚成立的月之暗面拿下红杉中国、今日资本等机构近20亿元投资;2024年初,又完成由阿里等参与的10亿美元巨额融资,投后估值约25亿美元。随着本轮融资完成,Kimi在不到两年的时间里,完成了从3亿到40亿美元的估值跃迁。 在月之暗面之前,仍能维持大额融资、向IPO发起冲击“小龙”只有智谱和MiniMax。 智谱在今年7月拿下成立以来的第16笔融资,并进入A股上市辅导流程;MiniMax则在今年9月迎来一轮约3亿美元的新融资,估值同样突破40亿美元,并传出已向港交所秘密递交招股书。 40亿美元的市值,乍一看不算少,但在2025年的AI创业版图里,只能算是“二线选手”的体量。 国内大厂中,百度、阿里在AI战略加码下带动股价冲高:前者依靠大模型和AI云业务,股价创下近四年新高;后者在大幅提高AI和云基础设施投入后,美港股涨幅均超过六成。 另一位巨头级选手字节跳动,凭借在大模型技术和应用上的投入,最近一轮场外股权交易给出的估值已接近5000亿美元。 与国内“AI六小龙”相比,硅谷的AI创业同行们生存环境要“滋润”得多。 Anthropic在2025年刚完成35亿美元融资后,估值直冲约615亿美元,成为全球炙手可热的AI“独角兽”之一。与此同时,一些前沿AI创业公司,如SafeSuperintelligence,凭借创始团队背景和对前沿通用AI的布局,也获得数十亿美元估值。相比之下,中国多数AI初创企业在资本市场的“魔力”要逊色一些。 2025年初,DeepSeek横空出世,成为洗牌业态重要触发点。其中受到最大冲击的便是主营C端业务的Kimi。 QuestMobile数据显示:在今年1月DeepSeek R1发布后的两个月时间里,国内AI原生App行业前三从“豆包、Kimi、文小言”,改写成“DeepSeek、豆包、元宝”。 另一方面,2025年的AI行业叙事,已经完全不同于两年前的“百模大战”。 大厂高调在原生AI领域攻城略地,根据QuestMobile数据,豆包在三季度月活达到1.72亿,反超DeepSeek夺回C端AI榜首,腾讯元宝则紧随二者之后领跑第二阵营;Kimi虽然仍位列第五,但9月月活仅为967万。 大厂和DeepSeek“围剿”下,“六小龙”对于基座模型训练的态度出现松动。 零一万物、百川相继传出缩减甚至放弃基座模型训练,把资源转向“小参数模型+行业解决方案”,试图用更轻的技术栈去换来更快的现金流。 头部竞争对手“卷”到了应用层,让两年前的那种“只要做大模型,就一定有好估值”的乐观主义正在退潮。面对AI行业的持续高投入,“六小龙”不得不面对这样一个问题:在新格局里,AI企业到底应该潜心修炼“技术资产”,还是成为一门能赚钱的生意? 另一方面,在DeepSeek率先跑通了AI独角兽的路径后,资本市场对于AI“新神话”的态度更加谨慎,随着AI泡沫风险的论调在业内浮现,市场也更警惕那些只讲参数、不讲盈利模型的公司。 这两天,面对外界关于“上市时间表”的追问,月之暗面的态度明显更为谨慎。 在曝出其“最早2026年赴美上市”后,月之暗面迅速对外澄清称:“我们没有向投资者传达任何具体的IPO时间表,报道中的细节并不代表我们的计划或表述。” 此外,一个难以回避的现实是,在这样一个被巨头通吃算力、渠道与分发,被DeepSeek等“新神话”占据叙事中心的夹层里,六小龙即便叩开IPO的大门,也很难再被市场视为“能够独立改写规则”的绝对主角。 要不要转向,成为进入2025年以来“六小龙”共同的难题。 B 2025年,“六小龙”的打法出现转向趋势,越来越强调开源+To B,配合行业方案、私有化部署,同时对于模型更新方向也更加聚焦,更多服务于自家业务场景,而非和大厂全模型矩阵正面硬刚。 这种转向在几家公司的路径上有非常具体的体现:智谱一边推动GLM系列向开源社区持续释放,一边在政企侧拿下超过30个大模型项目,重点布局金融、政务、能源等行业云。 MiniMax则围绕对话陪伴和视频生成两条线,更多以“能力方”的身份出现在B端方案里,而不是硬刚一个“超级APP”。 在行业叙事里,“六小龙”逐渐从“通用大模型厂”变成了一批提供模型、工具和解决方案的基础设施公司。 六小龙“转向”的背景,是大厂产品能力的全面压制。 字节方面去年披露的数据显示,字节将豆包大模型已经接入抖音电商、剪映、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个内部业务场景,日均处理文本tokens超过1200亿,生成图片3000万张。大厂不只是在模型指标和创业公司竞争,还天然拥有几亿量级的现成用户、完整的内容与广告生态。 在有望冲击IPO的三家“小龙”中,相比Minimax和智谱,月之暗面是在“大厂打法”这条路上坚持最久的一家。出身清华和硅谷的技术派杨植麟,更习惯用算力和论文说话,坚守基座模型优先的技术路径。 2024年,Kimi靠“长文本处理”“会读文献”的差异化定位,一度在原生AIApp榜单上冲进前三,成为六小龙里唯一真正跑通通用C端AI产品的企业。为了抢占窗口期,KIMI团队持续维持重金投放,一度被业内视为“最舍得砸钱买量”的大模型公司之一。 但DeepSeek的出现,让这一打法不得不踩了刹车,据《南方+》报道,今年2月开始,月之暗面已决定大幅收缩产品投放预算,暂停多个安卓渠道和第三方广告平台的合作。 减少投放的同时,月之暗面开始更认真地思考“垂直方向”。 今年5月,业内传出月之暗面在“AI+医疗”方向展开布局,自2024年底开始组建医疗产品团队,并在今年3月加大对医疗背景人才的招聘。月之暗面回应称,这些举措本质上是持续优化财经、法律、医学等专业领域的搜索信源质量,在这些高风险场景里给出更可信的回答。 另一方面,当业内都在质疑六小龙对于基模训练的态度时,月之暗面成为六小龙中,为数不多还在坚持迭代超大参数模型的选手。 今年以来,月之暗面推出万亿级别参数K2、K2 Thinking,押注长上下文、推理和Agent架构。K2系列在数个公开基准测试中取得优异成绩,在著名基准 “BrowseComp”(考察网页搜索 + 多轮推理能力)测评中,K2得分甚至压了GPT-5一头。 不过,能造出好模型,和能用好模型赚钱,是存在本质差异的两个命题。 凤凰网此前报道援引知情人士称,月之暗面2023年营收约为2.1亿元人民币,主要来自企业API调用和定制化解决方案,而C端订阅与打赏贡献极为有限。 几周之前,Kimi开启了会员订阅计划:海外为19美元、39美元、199美元三档;国内则分为49/99/199元三档。权益主要围绕在输出速度更快的K2 Turbo模型、深度研究和OKComputer三项服务的使用次数。 近期消息显示,月之暗面预期在一年内,通过国内外C端市场实现约1亿美元的收入。但这一愿景能否顺利实现,能否在IPO筹备的节点被资本市场所接受,仍有待进一步观察。 从产品设计上看,这套会员体系其实还是延续了杨植麟和月之暗面一贯的风格:打造“帮你干活”AI助手——K2 Turbo对应的是更快的推理速度,OKComputer对应的是能接手复杂任务的智能体。显然,这套“个体生产力AI工具”体系,赌的是那些愿意为时间和效率付费的中高端用户群体。 C 如果说六小龙在2025年的集体困惑,是如何实现从“技术愿景”到“商业现实”的迁徙,那么站在这场迁徙最前端的人之一,就是杨植麟。 2023年初,他算了这样一笔账:如果要认真做一家以AGI为目标的大模型公司,“入场券”就是先筹到1亿美元;一年后,这个数字膨胀到13亿。于是他得出结论:大模型公司的竞争,“首先是一场残酷的金钱角力”。 两年以来,杨植麟被反复刻画为AI创业公司创始人里的“技术+理想主义代表”。“有点像开车在路上,前面有延绵的雪山,但你不知道里面是什么,你在一步一步往前走。”杨植麟这样形容月之暗面的发展历程。 但来到即将迈入2026年的时间节点,在AI商业市场上,Kimi和六小龙面前的雪山,并非基座模型技术层面的竞争,而是字节、DeepSeek、腾讯吃掉的C端市场份额,以及在B端攻城略地的阿里和百度。 在DeepSeek进入大众视野后,杨植麟在AI创业圈一度占据的“技术明星C位”,也不可避免地被梁文锋抢走了一部分注意力。梁文锋和DeepSeek被认为是从量化走向大模型、用极致工程和成本控制打动市场的“性价比派”,这样的形象无疑在AI产业短期投入/回报遭受质疑的2025年更受市场欢迎。 与此同时,在2025年初,DeepSeek与字节掀起的“厘时代”价格战,把主流大模型API输入价格压到每千tokens0.5–0.8厘,Kimi也被迫跟进,将旗下模型输入价格从0.012元/千tokens降到0.002(2厘)元/千tokens,但相较字节等企业仍谈不上价格优势。 在这样的大背景下,月之暗面做出的选择,既像是顺势而为,好像又带有一些杨植麟的执念:一边持续迭代基座模型,从长上下文走向更复杂的Agent架构,在K2、K2 Thinking上押注“能做真正复杂任务的通用模型”;一边又收紧广告投放、尝试医疗与法律等高门槛场景的能力升级,并推出会员订阅,开始学着向C端和开发者收钱。 Kimi的问题似乎从来都不是模型技术层面。 字母榜在《着急上市的智谱和六小龙,得证明自己能赚钱》一文中这样概括六小龙的处境:“不管是六小龙还是OpenAI,当一家公司的主营业务都是围绕模型驱动,就意味着在相当长一段时间内,必须烧掉巨额现金来支撑技术迭代。” 这句话同样适用于月之暗面——尤其在降价潮和算力成本双重压力下,Kimi所依赖的长上下文、MoE架构与复杂推理能力,本身就是一条成本极高的赛道。 目前,AI六小龙的叙事正在从“谁最像OpenAI”,转向“谁能最先跑出一条可复制的盈利路径”。对月之暗面而言,这意味着杨植麟也许要重新分配在技术的“雪山”和财报之间的注意力。 可以肯定的只有一点:在一个即将迈入2026年、由大厂与DeepSeek重新排位的市场里,哪怕是最坚持技术理想主义的团队,也不得不开始讲出一套足够务实的生意经。 找准方向、增强盈利,将是月之暗面和“小龙”们在2026年的重要课题。

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