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AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。 数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。 很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时，他可以回答问题，帮你解释每一步。 在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中，陶哲轩如是说。 除此之外，他还谈到了数学本质、 “好的”数学研究的构成要素，以及如何应对新技术的出现。 作为菲尔兹奖、数学突破奖、麦克阿瑟奖等多个奖项的获得者，陶哲轩目前已累计撰写300多篇研究论文，覆盖傅里叶分析、偏微分方程、组合学、数论、数据科学、随机矩阵等多个领域，还被誉为数学界的莫扎特。 而这些研究成果背后，还有强大的技术工具加以辅助。 像之前的互联网、计算机辅助证明软件，到现在的人工智能。时不时可以看到他安利AI工具，并且作为ChatGPT首波用户，将其并入自己的工作流。 为此他还透露了个小秘密： 我用维基百科学习数学。 在此摘取部分访谈内容，完整版可戳底部链接。 “我用维基百科学习数学” 早在2007年时，陶哲轩就曾发表过一篇类似的文章。如今他坦言：数学文化正在发生很大的变化。自己也有了更广阔的视野。 一个具体例子是，计算机辅助证明在2007年仍然存在争议。 当时有个著名猜想“开普勒猜想”，涉及在三维空间球体填充问题，并猜想面心立方坐标就是最佳填充。 它的证明过程相当复杂，需要计算机辅助。数学家托马斯·黑尔斯于是创建了一种完整的计算机语言来做验证，但多年来并没有被接受为真正的证明。 但随着更多证明例子出现，计算机辅助证明已被广泛接受。 现在陶哲轩认为，下一个文化转变是人工智能生成的证明是否会被接受。 目前，AI工具还没有达到可以生成证明来推进数学研究的水平。也许本科水平的家庭作业可以处理。 在某个时候，我们看到AI辅助的论文问世，那时就会出现一场争论。 不过他认为，AI带给数学的影响是要比其他领域都要好的。在科学领域之外，人工智能可能对经济、知识产权等造成破坏性的影响 就像互联网真的改变了研究数学的方式，没有网络真的无法跟不同领域的人合作，可以发邮件，也可以线上交流。 再者，陶哲轩透露，他上维基百科，或者其他网站学习一门学科。 不过新技术工具固然强大。这也有限定条件，人类对这些工具的使用必须能做到有审查的输出。 他之所以能用维基百科做数学题，是因为他掌握了足够多的数学知识能判断百科上的数学内容是否可疑。在网站上，能找到更好的来源和参考。然后作为一个起点，进而再进行一些更专业的搜索。 如果我使用维基百科来学习一门我没有经验的学科，那么我认为这更像是一个随机变量。 人工智能给数学带来的影响 除此之外，他还谈到了其他方面的变化，大致有三个方面的影响。 比如数学变得更加协作、跨学科……更多业余爱好者会参与进来。 也许人工智能的影响之一是让业余数学家能够为数学做出有意义的贡献。 比如在过去，如果同其他10个人合作来证明一个定理。每个人都贡献一个步骤的同时，还必须验证其他人的数学，一旦其中步骤出错，整个计算过程都会崩溃。这种信任问题阻碍了数学领域的大规模合作。 但现在的情况是，在一个巨大的社区里，他们不认识彼此，也不信任彼此，但通过上传到GitHub知识库或者其他来进行交流，论证中的个别步骤的个别证明。而形式化的证明软件验证一切，所以你不必担心信任。 我们正在实现新的合作模式，这是过去从未见过的。 还有，他希望人工智能可以帮助简化研究证明。 现在已经有一些实验性软件，它可以将一个已经形式化的证明转换成交互式人类可读的文档。你能看到高层次的步骤。如果其中有不明白的，双击就能扩展到更小的步骤。 很快就有会有个AI聊天机器人坐在你旁边，当你浏览证明时，他们可以回答你的问题，并且像作者一样解释每个步骤。“我认为我们已经离这个目标很近了。” 这就需要改变教育方式，尤其是传统布置作业等方式。现在已经到了这些AI工具可以即时回答许多标准问题的地步。因此我们需要教给学生新的技能，比如如何验证人工智能生成的结果是否正确，以及如何获得第二意见。 我们可能会看到数学更具实验性的一面。以往数学几乎完全是理论性的，而大多数科学既有理论部分，也有实验部分。 我们最终可能会得到一些结果，而这些结果最初只能通过计算机来证明，但我们并不理解。 但一旦我们有了人工智能，计算机生成的证明所提供的数据，我们也许就能进行实验了。 现在有一些实验数学。人们确实会研究各种各样的大型数据集，比如椭圆曲线。但未来它可能会变得更大。 陶哲轩是这么用AI的 整个访谈中可以看出，陶哲轩喜欢合作交流，并且积极拥抱技术。事实上早在ChatGPT刚上线，他就成为第一波用户，将ChatGPT加入自己的工作流，辅助自己的数学研究。 期间，各种ChatGPT的“隐藏功能”都被陶哲轩挖了出来：大到寻找公式、辅助证明定理；小到改写论文语句、查询小语种数学名词的发音。 他表示，传统的计算机软件就像是数学中的标准函数，比较死板；AI工具更像是数学中的概率函数，会更加灵活。 随后，他还使用GPT-4真就解决了自己的一个数学难题：它给我提供了最终的解题思路，接下来我只需要继续计算就行。 除此之外，他还经常安利各种AI工具，比如VSCode+插件+Copilot的方式，替代了自己用了将近十年的TeXnicCenter + MikTeX组合。 他直言，在编程时，Copilot能直接预测出他下一步要做什么。有了Copilot之后，陶哲轩用它辅助自己完成了最新的研究成果。 他还曾对大模型的发展提出了期待： 希望有一天模型可以直接生成不等式变体。 你认为什么时候可以实现呢？有什么好的AI工具可以分享分享的？

听说了吗，现在在中国市场，还有车企在搞 V8 油车。 是的，就 22 号，福特 Mustang Dark Horse 正式开售， 5.0L 自然吸气，纯正美式大 V8 ，售价 72.5 万。 在 2024 年，还能在中国买到 “ 自吸 +V8” 的新车。这稀有程度，堪比我隔壁同事，过年在他家翻出了压箱底的宝贝，一套 “ 绝版 ” 键盘。 而且别说中国市场少之又少，就是在美日德，仍然在做 V8 自吸的车型也基本上是 10 个指头数的过来。 这次推出的黑马是第七代 Mustang 的性能版，和以前的 Boss302 、 Bullitt 一样（ 很难记的名字，但都如同词义一样猛 ），直接对标宝马 M power 、奔驰 AMG ，是不折不扣的赛道机器。 虽然黑马还没能力让福特给他安上传奇赛车手 “Shelby” 的名字，但是已经把牙膏给挤爆了。 经典 Coyote 5.0L V8 发动机，能够爆发出 503 匹马力（国内是 453 匹 ），双节气门进气，内部使用了 Shelby GT500 的同款锻造连杆，帕加尼同款倍耐力 P Zero Trofeo RS 轮胎，像法拉利一样用上电子感应悬挂系统。。。 堆料！狠狠地堆，一贯地美国式量大管饱。 美国车评人 Jason Cammisa 测出来的赛道圈速，黑马与宝马 G82 的 M4 不相伯仲，这就是底特律肌肉车最后的倔强。 而黑马作为 Mustang 的一员，除了性能强劲，也有 “ 烂仔 ” 的一面。 天天嚷嚷着手刹漂移是吧，黑马直接安排一个专门漂移的手刹；听说你们喜欢烧胎？黑马自带 “ 暖胎模式 ” ；V8 太耗油？吃 92# 粗粮也行；驾驶技术不到家？免费赠送一整套赛道教程。。。 甚至连改车都是傻瓜模式。美系改装不像日系那么糙、德系那么娇气，美国佬主打一个 “ 搭积木 ” 。 Coyote 作为美国模块化发动机的代表，福特都已经预留好了位置，打开美国 AmericanMuscle 的官网，那机增改件直接就一个个往上装就完事了，上千匹马力轻轻松松，完完全全红脖子快乐车。 要是对通用和福特联合研发的这个 10AT 手感不满意，你甚至可以海淘一个 Shelby 的 Tremec TR6060 手动变速箱给他装上去，自由度拉满。 所以对于性能车爱好者来说，这车值得不能再值。毕竟科迈罗和道奇挑战者都已经停产了，野马这次来中国说不定真 “ 最后一舞 ” 了。 而且我们算一下， 25% 的关税， 17% 的增值税，大 V8 要收顶格 40% 的消费税，再加上流通环节各项消费税与购置税，综合税率去到 143.75% 。福特要真按照美国那边 5.9 万美元的售价来卖，到中国那得超过 100 万起售了，现在在中国卖 72.5 万，可能还真没赚多少。 不过你以为福特在做慈善吗？ 当然不是，其实是中国市场节奏太快，福特被卷的莫得办法了。。。 想当年，长安福特在中国吃香喝辣， 2016 年一度接近百万销量，爆款层出不穷。 像什么蒙迪欧、福克斯、翼虎、锐界，那都是香饽饽，每一台车都能月销破万，福克斯甚至力压朗逸轩逸连续 7 个月登顶销量冠军。 当时长安汽车的利润全靠福特撑着， 2016 年，长安汽车净利润为 112 亿元，其中 95 亿都是来自长安福特，纯纯利润奶牛。 但是 2016 年的翼虎断轴事件， 2017 年的著名福特三缸事件，成为了福特中国走下坡路的转折点。 翼虎断轴尚且通过召回暂时解决了公关危机，但顶着消费者的口诛笔伐给福克斯全系更换三缸机，则彻底暴露了福特的傲慢。 2017 年，福克斯全面换装了 1.0T Ecoboost 三缸机，可三缸机在当时是原罪啊。 至于为什么是 “ 原罪 ” ，那就得追溯到中国车市刚刚起步的时候了。 那时候夏利、奥拓这些低端车型为了省成本普遍使用三缸机，但是三缸机先天就存在缺陷。 与四缸机不同，三缸机由于两边放置的气缸数不均等，所以在工作中力矩不平衡，更容易出现抖动，噪音也更大。 不过当时的中国消费者有车开就不错了，至于震动、噪音之类的，大家并不在意。 而随着大家的口袋有钱了，市场上的选择也多了之后， “ 三缸 = 落后 ” 就逐渐成了个共识。这时候你福特突然间把这玩意儿放自家的王牌产品上，你想干嘛？？？ 而且福克斯是全系更换三缸，消费者连选四缸的机会都没有，价格还和之前四缸的版本差不多。哪怕他们对三缸机的缺陷做了些优化，也阻止不了福特口碑彻底 gg 。 2017-2019 年，长安福特销量光速滑铲，三年销量分别为 82.8 万、 37.77 万、 18.4 万，此后的销量徘徊在 20-30 万辆区间。 而这段时间，福特母公司仍然没有正视中国市场。 恰逢人家比亚迪、蔚小理都在准备推出新能源的主力车型，福特的合资对手们也基本年年有换代保持革新。 但福特 2017-2019 年一款新车都没有推出， B 级扛把子蒙迪欧七年没换代，近几年还在纠结是否要转型电动化。 这样的结果就是 2021 年磨磨唧唧的推出电马。然后这台既没老 Mustang 的激情，也不家用舒适，内饰还糙的电马，凉的透透的。 电马去年就卖了 1182 辆，福特被迫陆续关停线下的直营门店，放到福特 4S 里一起卖（ 跟 MINI 一样 ）。 燃油车也好不到哪去，蒙迪欧换壳林肯 Z 苦苦支撑，一代神车福克斯，上个月才卖了 2 台。。。 这样的颓势下，长安福特甚至反过来拖累了长安汽车的业绩。2023 年上半年，长安汽车营收 654.92 亿元，同比增长 15.76% ，而长安福特营收 217.61 元，同比下滑 6.92% 。 这也不行，那也不行，福特最后只能另辟蹊径了。在主流市场搞不过你们，我去细分赛道还不行么，也不管什么电动不电动，就把美国老家最擅长的产品投到中国来，也来跟你卷产品，卷价格。 游骑兵 Ranger 在美国卖 32565 美元，折合人民币 23.4 万，到中国国产化卖你 14.58 万，便宜到爆。烈马 Bronco 也来国产，据说会和坦克 300 卷到一起，真杀红眼了。 说白了，可能人家现在不太指望家用车市场翻身了，瞄准那些就是把车当玩具、当工具的玩家们。 你别说，我倒觉得这也算是个 “ 自救 ” 的好思路。 现在平民越野车市仍是一片蓝海，共研产业研究所预计 2024 年越野车市场规模将达到 1042 亿。如果福特真能成功占领用户心智，那凭借人们对美国粗犷的印象，仍算有一战之力。 毕竟，与其眼巴巴看着自己的锅里的肥肉被抢掉，不如再去别的碗里捡几块肉来。 当然，福特现在盯上的小众市场，卷到飞起的国产厂商们也没落下。性能车上咱们有 001 FR ，方形越野车上有坦克 300 ，比亚迪方程豹。接下来的车市，不仅油电同价，连合资与国产也同价竞争，确实越来越精彩。 至于福特这条路能不能走的通咱也不确定，但作为一个汽车爱好者，看到车厂们在小众市场竞争起来，可太开心了。当小众市场也有了好产品，才说明我们的汽车市场越来越成熟。 撰文：浩森 & 白日梦 编辑：面线糊君 封面：浩森

快科技2月25日消息，近日，英伟达在向美国证券交易委员会提交的文件中，首次将华为认定为人工智能芯片等多个主要类别的最大竞争对手。 在大多数人的印象中，英伟达以GPU起家，而华为长于通信，二者交集并不多。但到了人工智能时代，双方却在暗自较劲。 从目前的消息来看，英伟达将华为视作最大竞争对手，主要有以下两点原因： 首先，驱动AI技术的先进制程芯片的全球格局正发生变化。 据报道，英伟达在报告中表示，华为公司在其五个主要业务类别中的四个方面都是竞争对手。 英伟达指出，华为在供应GPU、CPU等用于AI的芯片领域，都可与之竞争 该公司还将华为定位为一家云服务公司——可以设计自己的硬件和软件以改进人工智能计算。 英伟达表示：“我们的一些竞争对手可能比我们拥有更多的营销、财务、分销和制造资源，并且可能更能够适应客户或技术变化。” 其次，受到美国一系列AI芯片出口限制措施的影响，英伟达无法将先进芯片出口到中国，而华为的产品是其绝佳替代品。 分析师指出，华为的昇腾系列AI芯片，特别是去年推出的昇腾910B，被视为英伟达三年前推出的A100芯片在中国市场的替代品。 此前，百度、腾讯、阿里巴巴等过去长期是英伟达的重要客户，但在美国不断加大对华出口管制的情况下，中国公司已开始摆脱对美国技术的依赖。去年，百度就曾订购了1600颗华为910B芯片。 分析师估计，中国的AI芯片市场价值约为70亿美元。

IT之家 2 月 26 日消息，小米公司今天在 MWC2024 发布了小米 14/14 Ultra 两款手机，其中小米 14 起售价为 999 欧元（IT之家备注：当前约 7782 元人民币起，国行售 3999 元起），小米 14 Ultra 起售价为 1499 欧元（当前约 11677 元人民币，国行售 6999 元起）。 对于小米 14，这款手机海外版与国行版没有硬件上的差别，而对于小米 14 Ultra，这款手机在海外仅提供“16GB RAM+512GB 存储空间”的黑白素皮版本可选，同时海外版的 14 Ultra 并未使用金沙江电池，容量为 5000 毫安时，国行版为 5300 毫安时。 参考IT之家此前报道，国内版小米 14 Ultra 手机搭载名为“金沙江电池”的高密度硅碳负极电池，号称采用最新一代硅碳负极技术，最高硅含量 6%；最高能量密度 779Wh / L，“体积更小电量更足”。

如果说去年是 AI 元年，那今年就是 AI 硬件的元年。 从 AI Pin 、 Rabbit R1 这些小的 AI 硬件，到 PC 厂商所强调的 AI PC ，再到眼下非常火的 AI 手机。 浪潮滚滚，仿佛一个 “AI Everything” 的时代正向我们迎面拍来。 但说实话，这些 AI 硬件能不能成功，托尼不知道。 我唯一能确定的是：AI 或者说大模型的普及，可能将由手机率先完成。 IDC 发布的中国AI 手机市场预测▼ 因为手机是每个人都能够接触到 AI 的窗口。 拿身边的例子来说，米罗前阵子买了 Find X7 Ultra 作为主力机使用，在春节拍照的时候，他切身感受到了 AI 对于普通人的好处—— 这个 AI 消除功能真的有用！ 简单的圈一圈，涂一涂，就能将游客照里面的路人消除。 而且他还跟我说，消除的效果相比其他 AI 大厂的付费功能，肉眼可见的好。 不过话说回来，想要单纯依靠手机上这种小的实用功能，让 AI 走进千家万户，也确实有些不切实际。 那 OPPO 在春晚前打的广告上还说，他们要开启 AI 手机元年，这个底气又从何而来？ 在前两天参加了他们的 AI 战略发布会后，托尼找到了答案。 简单来说就是：想通了，有技术，布局早。 所以，咱们今天就借着聊 OPPO 的 AI 战略，来看看 AI 手机的第一批玩家是怎么玩的。 # 找对落地场景是关键 不同于其他 AI 硬件，手机上 AI 具有天然的优势。 因为手机本身可能是普通人所能接触到的 “ 最AI ” 的设备了。 在这个介质上，普通人可以持续不断地感受到 AI 应用的乐趣和实用性。 而且手机本身就内置了多种传感器，这让 AI 能基于视听触觉和运动姿态等条件，来判断我们的使用场景。 再加上，高能效的 SoC ，以及足够好的通信模块，也让手机变成了普通人能随身带出门的长续航AI 设备。 无论从哪个角度来看，手机都是目前最适合用来普及 AI 的硬件。 但话说回来。 对于大多数普通人来说，不管是 GPT 4 还是 Stable Diffusion ，这些具备一定门槛的 AI 始终还是离我们有些遥远。 我想，普通人理想中的 AI 应该是： 低门槛，操作简单，能给日常生活带来便利。 能做到这些， AI 才算是入得了普通人的 “ 家门 ” 。 所以，AI 手机能不能普及的关键，就在于落地场景有没有找对。 拿 OPPO 来说。 他们搞 AI ，找的点都很具体，例如： “ 我这个 AI 可以消除图片里的路人，可以帮你总结通话摘要，可以理解你说的话。 ” 把复杂的简单化，用更具体的场景让大家拥抱 AI 。 除了咱们前面提到的 AI 消除外， AI 通话摘要以及新小布助手等功能，也能让人感受到 AI 的价值和乐趣。 AI 通话摘要，不用我说，大家从名字就能直观地知道它是用来干嘛的。 对于托尼来说，这玩意儿就是打工人自己的 “ 秘书 ” 。 因为有时候忙起来，压根就想不起来刚刚电话里聊的事情。 而这个 “ 秘书 ” 就可以帮我记录通话内容，并且总结摘要、生成待办，一条龙搞定。 可以这么说，包括 AI 消除、 AI 通话摘要等在内的功能，其实最后都是为了一个目的： 把我们从手机使用场景的复杂操作中解放出来。 这样我们就可以把精力花在更有价值的事情上。 未来随着这类功能的不断增加和完善，或许AI 手机会在我们的生产力环境中，扮演一个非常重要的角色。 再来说说新小布助手。 如果你恰巧是 OPPO 手机用户，又在春节期间更新到了 ColorOS AI 新春版。 那么你就会发现，这个新小布完全变了样。 它现在的技能树变得巨大无比，几乎涵盖了办公、生活、百科、学习、出行等方方面面。 既能生成内容，又能陪你聊天唠嗑，还能辅导孩子作业。 实际体验如何先放一边，就功能多而全这点，其实已经表明了 OPPO 的态度： AI 手机时代开启，大家都先来用用，先感受感受，总有一个功能是你喜欢的。 用互联网黑话来说， OPPO 这是打算提前占领用户的心智。 除了前面这些，托尼觉得 AI 手机跟车机的联动，也是接下来的一个重要场景。 在去年的 ODC 上，托尼体验到了安第斯大模型跟车机的联动。 让我印象很深的是，基于这个大模型的能力，可以把手机上的音乐、视频和导航位置，通过 “ 甩一甩 ” 的方式流转到车上去。 有机会咱们单开一篇讲这个东西，这里就不多聊了。 # AI 手机拼的也是硬实力 AI 手机是一股新浪潮，但想要勇立潮头，没有自己的东西还真不行。 因为只要手机厂商想，各家都可以称自己的手机是面向未来的 AI 手机。 毕竟这个东西很难扯清楚，但凡手机里边有个 AI 应用，厂商都敢说自己的手机是 AI 手机。 OPPO 对于AI 手机的定义 ▼ 在大家都一样的情况下，想要脱颖而出，就回到那个问题： “ 你说你是 AI 手机，那你有自己的东西吗？ ” 除开有能力自己造 SoC 做算力底座的少数那几家厂商，其他玩家能努力的方向就只有大模型这块。 而且托尼始终有一个观点：国产的AI 手机想要做好，必须拥有自己的大模型。 这不仅跟本地化、个性化的体验有关，更和各种风险有关。 个人隐私、道德伦理、安全法规、版权问题。。。 这些哪一个翻车了，都会产生很严重的后果。 如果厂商想把风险变得更加可控，把体验做出差异化，那么自主训练的大模型就是唯一出路。 像 OPPO 就是少数能在端侧和云端都部署自己的大模型的厂商。 更具体的做法，咱们结合他们发布的《 AI 手机白皮书 》展开说说。 在安全上， OPPO 是从数据、算法和内容安全去构建整个安全体系，并且针对性地对模型进行了价值观的校准，避免它出现冒犯用户的情况。 听 OPPO 说，他们的安全是经过多家顶级安全机构认证的。 包括：云安全联盟的云服务安全性认证 CSA STAR ，国际标准化组织 ISO/IEC 27018 认证，以及 PCI-DSS 全球金融数据安全认证。 从能力来看，官方称 Find X7 的端侧 AI Benchmark 跑分在安卓手机中排第一。 支持处理 14000 字的文本，处理时延低至 2.9s ，而且文生图（ 512 x 512 ）最快只要 6s 。 从各种违反广告法的用词来看， OPPO 对于自己的这个大模型能力可以说是非常有自信了。（ 狗头 ） 技术上，他们主要采用端侧 + 云端的协同架构，对模型进行了三级部署。 本地部署轻量化的 Tiny 模型，用来保证响应速度和隐私安全。 云端部署 Turbo 大模型和 Titan 超大模型。 需要快速响应、任务相对不那么复杂的，就调用 Turbo 大模型。 需要强推理、任务高度复杂的，就调用 Titan 超大模型。 而为了提升端侧和云端的算力， OPPO 也是做了两件事。 一个是跟联发科合作，通过定制超级 AI 单元 APU ，在本地更高效地运行 70 亿参数大模型。 另一个是，自建 OPPO AI 滨海湾数据中心。 这个数据中心具备可进行千亿级 AI 模型预训练的算力，骨干网络连接时延低于 2ms ，并且未来还会继续扩容。 我没记错的话，手机厂商中，像 OPPO 这样为了搞 AI 新盖一个数据中心的，还是少数。 除了搞定技术之外， OPPO 还将目光看向了 AI 手机的生态。 也就是他们所说的 1+N 智能体生态战略。 简单来说，这其中的 “1” ，就是 AI 手机系统 OS 充当的超级智能体，可以判断用户意图、记忆用户习惯以及调用其他 AI 工具。 而 “N” 则是在原生 AI 组件外的 “ 第三方 AI 插件 ” ，用来提供更丰富的功能。 不难理解，OPPO 就是想把 “1” 打造成智能生态的主心骨，在 “1” 做的足够好的基础上，吸引第三方AI 应用加入，不断壮大自己的生态圈。 啧啧 ~ 这个野心，我想有些友商听了之后要汗流浃背了。 # 探索早，肯砸钱搞研发 实际上，去年的 ODC 上，托尼跟 OPPO 的小伙伴聊天的时候，就已经了解到，早在生成式 AI 兴起之前， OPPO 就已经在搞 AI 大模型了。 之前去参加 ODC 23 的照片 ▼ 而且听他们说，安第斯大模型在发布前，就已经在内部测试过很长一段时间了，所以才能在去年 11 月份掏出来。 当然， OPPO 能掏出来这个东西，还有一个原因就是： 对于这种面向未来的项目，他们肯砸钱投研发。 依稀记得，当我问及经营情况的时候，大模型团队的小伙伴笑着说前期还没有营收的压力，他们只管埋头搞开发。 ODC 23 大模型展区 ▼ 看来。。。大厂确实是烧得起钱来搞 AI 。 抛开现象看本质， AI 硬件时代，小厂 all in AI 是为了求生存谋发展，大厂布局 AI 是为了占领用户心智，冲高端。 尤其是对于手机厂商而言， AI 手机元年相当于一个新的冲高窗口期，下次有这种机会不知道要等到猴年马月。 OPPO 在 AI 上的提前布局和研发投入，算是让自己成功站到了风口上。 还是一个真实发生在身边的例子，前几天朋友看到米罗的手机后，问的居然是： “ 诶 ~ 你这个手机是不是就是那个网上说能消除照片的？ ” 有这个事儿，就能感觉到， OPPO 这一轮儿的落地真的是让很多人了解到 AI 手机这个新物种。 不管咋说，托尼觉得今年 OPPO 的高端或许会有新看头。 撰文：粿条 编辑：米罗

原标题：徕卡影像之王！小米14 Ultra海外发布：售价1499欧元超越iPhone 15 Pro 快科技2月25日消息，今晚小米在MWC 2024发布会上正式推出了小米14 Ultra，这款刚刚在国内发布的徕卡影像之王进军海外。 这是小米有史以来最强悍的影像旗舰，该机配备全新Summilux全明星四摄系统，由小米与徕卡联合研发，光学素质卓越，拥有Ultra系列迄今为止最大进光量、最高规格光学镜片以及最精密的光路设计，共同构建出移动影像新层次。 其中主摄为索尼第二代一英寸传感器LYT-900，拥有1/0.98英寸超大底，单像素尺寸达到1.6μm，支持OIS光学防抖，搭配上小米第二代无极可变光圈技术，最大光圈可达f/1.63。 综合进光量是iPhone 15 Pro Max 205%，是一英寸传感器行业最大进光量。 此外，该机还将配备5000万像素超广角镜头、5000万像素3.2倍长焦镜头、5000万像素5倍潜望长焦镜头，三颗镜头均为IMX858，保证与主摄的画面一致性。 更重要的是，小米14 Ultra采用Xiaomi AISP大模型计算摄影，支持专业街拍模式2.0，0.7秒极速启动，无需对焦，瞬息抓拍。 综合配置上，小米14 Ultra配备6.73英寸全等深微曲屏，3200*1440分辨率，支持120Hz高刷，搭载高通第三代骁龙8处理器，内置5300mAh电池，支持90W有线快充、80W无线快充。 整体来看，小米14 Ultra海外版与国行版配置保持一致，但缺少了国内的卫星通信功能。 小米14 Ultra售价为1499欧元，约合人民币1.16万元，配备16GB+512GB存储规格。

IT之家 2 月 26 日消息，近日，社交媒体平台 X (原 Twitter) 的所有者埃隆・马斯克 (Elon Musk) 在其个人账号上表达了对微软 Windows 11 操作系统安装限制的不满。 马斯克称自己购买了一台新笔记本电脑，却惊讶地发现无法在上面安装 Windows 11，却惊讶地发现无法在没有 MSA (Microsoft Account，微软账户，以下简称 MSA) 的情况下使用 Windows 11。马斯克显然对此并不高兴，他在 X 上表示，这一强制使用 MSA 登录的规定让微软的 AI 工具 Copilot 可以访问用户数据。 IT之家注意到，在回复同一话题下的评论时，他还将这一特定要求称为“not cool”（不酷）。 事实上，早在 2022 年 2 月份，微软就开始在 Windows 11 的内部测试版本中试行这个 MSA 登录要求，并在同年晚些时候将其推广至所有测试人员。这一举措引发了部分用户的反对，网上也有相关绕过教程，供希望跳过 MSA 登录的用户参考。 值得一提的是，除了 MSA 登录限制之外，Windows 11 还强制要求用户联网才能完成系统安装。同样，网上也有相关的绕过教程，方便用户在没有网络的情况下完成安装。 用户还可以使用第三方软件实用程序，例如流行的 Rufus 或 Ventoy，以及一些知名度稍低的 WinToUSB 等工具。

快科技2月26日消息，宇宙线，也称为宇宙射线，是从外太空来的带电粒子，宇宙线的起源是当代天体物理学最重大的前沿科学问题之一。 今天中国科学院高能物理研究所发布信息，我国科研人员通过位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站（LHAASO，“拉索”）在天鹅座恒星形成区发现了一个巨型超高能伽马射线泡状结构，并在国际上首次认证了能量高于1亿亿电子伏特的宇宙线的起源天体。 科研人员发现的巨型超高能伽马射线泡状结构直径约为1000光年，其核心到地球直线距离大约5000光年。 通过对该泡状结构内部的研究，科研人员认为其内部存在宇宙线加速器，也就是宇宙线的起源天体，并且这个起源天体源源不断地在产生超过1亿亿电子伏特能量的宇宙线粒子。 通过研究，科研人员推断位于这个泡状结构中心附近的大质量恒星星团可能就是他们接收到的宇宙线的起源，科研人员称其为“星协”。 科研人员发现“星协”是由很多表面温度约15000摄氏度到35000摄氏度的恒星组成的密集星团，这些恒星的辐射强度是太阳的几百倍甚至上百万倍。 它们巨大的辐射压能够将恒星表面物质吹出，形成强烈的星风，速度可达每秒3000公里。 星风与周围星际介质的碰撞以及星风之间的猛烈碰撞产生了强激波的极端环境，从而形成强大的粒子加速器。 通过分析，科研人员认证这就是宇宙线加速源，也就是宇宙线起源天体。这一发现在国际科学界尚属首次。 未来，高海拔宇宙线观测站将可能探测到更多的千万亿电子伏特乃至更高能量的宇宙线的加速源，有望解决银河系宇宙线起源之谜。

快科技2月26日消息，据国内媒体报道称，高合汽车宣布停工停产6个月后出来后，贾跃亭也是罕见进行了点评。 Faraday Future（FF）创始人贾跃亭便在某资本市场人士朋友圈下留言“炮轰”高合——“是行业的耻辱”。 一位接近贾跃亭的人士表示，很难见到贾跃亭对某件事做出如此攻击性或是明显表露个人情感的评论。 此前，坊间传闻高合创始人丁磊离开乐视汽车时，带走了一批核心骨干和相关资料，看来此事确实伤透了贾跃亭心，这才让贾跃亭做出如此罕见评论。 在这之前，高合汽车某业务线负责人现身“高合汽车官方直播间”，回应外界关注的问题。 高合高管在直播过程中表示，公司高层并没有跑路，仍在为公司和所有用户们在努力，目前仍有不少同事在维持着公司运营和售后服务。 他还表示中国汽车工业走到今天不易，“世界或许不需要一个高合 但中国需要一个高合”。

　　三年前的2021年2月，美国俄勒冈州正式实施了号称“全美最宽松”的毒品法规——“110号法案”，允许居民持有少量毒品。 　　而三年后的今天，由于毒品严重泛滥和吸毒过量致死人数持续增加，俄州议会又考虑叫停毒品“合法化”了。 　　美国全国公共广播电台网站报道截图 　　这一放一收，不仅揭示了美国“毒根深种”的社会现实，更暴露出了美国“毒根难除”的荒唐本质。 　　全美吸毒选民“争夺战” 　　俄勒冈州对毒品管控之松，在美国是有名的。它不仅在1973年就成了美国首个将持有大麻非刑罪化的州，而且从2014年还开始允许民众娱乐性使用大麻。 　　而2021年2月开始实施的“110号法案”，更是让该州从此成为全美乃至全球第一个将海洛因、可卡因和冰毒等“硬毒品”合法化的地区。 　　美国公共电视网报道截图 　　值得注意的是，该法案通过于2020年11月美国第46届总统大选胶着之际。 　　为什么选在大选时搞这个？答案很简单：在民主、共和两党势均力敌时，谁能争取到占全美选民12%的吸毒选民的支持，谁就能获胜。 　　对于美国政客来说，争取选票、获得权力比保障公民健康重要得多。 　　根据“110号法案”，俄州警察不逮捕吸毒者，只会向他们开出100美元罚单，并附送一张写有戒毒机构热线电话的卡片。吸毒者若拨打热线电话求助，罚单会自动取消。无视罚单也没有法律后果。 　　美国全国公共广播电台网站供图 　　俄州政府公布的数据显示，自“110号法案”实施以来，仅4%收到罚单者打过热线电话。 　　而根据美国疾控中心数据，全美吸毒过量致死人数2023年接近11万人，同比增加0.7%；而其中，俄勒冈州的吸毒过量致死人数同期却激增11%。 　　据俄州公共广播电台上月报道，2019年该州有280人死于吸毒过量。此后死亡人数每年都在上升，到2022年增加了两倍多，达到956人。而根据初步数据，2023年死亡人数可能增加到1250人。 　　俄勒冈州公共广播电台网站报道截图 　　随着吸毒过量致死人数不断攀升，越来越多的俄州民众呼吁叫停“110号法案”。 　　据报道，俄州议会的民主党议员近期提出一项新法案，将持有少量毒品列为最高可判30天监禁的轻罪，同时允许违法者寻求医疗帮助以免于起诉。新法案同时要求提高对毒贩的量刑等。 　　不过，该州共和党议员批评民主党版法案惩戒力度不够。 　　对此，有评论认为，涉毒问题只是两党政客相互攻击的政治筹码。无论“110号法案”最终被废止还是按上述方案修订，对于俄州大多数吸毒者来说都没有太大差别，他们只会“更加谨慎地使用毒品”。 　　路透社报道截图 　　美国毒祸难有尽头 　　联合国毒品和犯罪问题办公室的报告显示，美国是全世界最大毒品消费国，全球生产的毒品约60%输入到了美国。 　　目前，美国死于吸毒过量的人数比死于枪击和车祸的总人数还要多。毒品已经成为美国最大的公共健康问题。 　　据宾夕法尼亚大学统计，自上世纪70年代发起“禁毒战争”以来，美国联邦政府已经花费超过1万亿美元。 　　但实际上，这些联邦拨款大都被用于美国执法队伍的军事化，对于减少毒品传播以及使用的效果微乎其微。美国吸毒过量致死人数几乎每年都在增长。 　　美国消费者新闻与商业频道网站报道截图 　　事实上，“对毒品宣战”更多是做做样子。每当美国经济开始走下坡路时，华盛顿就会转变对毒品的态度： 　　2022年10月6日，美总统拜登宣布对涉大麻罪犯实行大赦； 　　去年5月，加利福尼亚州洛杉矶市政府出资，在街头免费分发大麻烟枪； 　　去年6月，大麻自动售货机在科罗拉多州全境落地；同时，科州州长还批准了大麻的网络销售； 　　纽约市也已将每年的4月20日定为大麻合法化庆祝日。 　　“科罗拉多时刻”网站：科州州长批准了大麻的网络销售 　　药物滥用也助长了新型毒品的传播。 　　近年来，一种名为“甲苯噻嗪”（赛拉嗪）的药物在全美多州流行起来。 　　甲苯噻嗪原本是一种大型动物镇静剂，在被加入可卡因等常见毒品中后，可延长吸毒者经历的所谓“快感”时间。但这种“僵尸药”对身体的损害十分惊人，使用者会出现呼吸困难、意识丧失、皮肤溃烂等一系列突发症状。 　　可怕的是，这种本应用于猪马牛的药物在获得美国食品药品监督管理局批准上市后，却未被美国政府列入人体管制药物及医院常规毒物检测项目名录。 　　与此同时，阿片类药物滥用问题在美国更是根深蒂固。只占世界人口5%的美国人口使用了全球80%的阿片类药物。 　　美国斯坦福大学和英国《柳叶刀》杂志共同进行的一项研究警告，如果美国不采取措施，在2020年到2029年间，累计将有约122万美国人死于过量使用阿片类药物，位列世界第一。 　　美国斯坦福大学官网报告截图 　　美国智库曼哈顿政策研究所去年曾发布报告指出，在美国的毒品滥用问题上，白宫难辞其咎。 　　报告强调，毒品泛滥与美国的政治体制、经济利益、游说集团、社会文化等多重因素密切相关。系统性问题导致美国的毒品问题愈演愈烈，让美国的毒祸难有尽头。 　　曼哈顿政策研究所报告截图

　　韩国医疗人员针对政府扩招医学生政策发起的抗议持续发酵。当地时间2月25日下午，数百名韩国医生在韩国总统府前举行抗议集会。  　　25日，韩国大韩医师协会召开全国医生代表会议。大韩医师协会表示，韩国政府推行的扩招医学生政策，会使韩国整体医学教育水平降低，扩招医学生并不能解决韩国面临的医疗资源不均衡等问题，要求政府撤回扩招政策。会议结束后，数百名来自韩国各地的医生代表举行抗议集会。 　　同一天，韩国政府表示，将继续推行扩招政策，并将对医生集体辞职离岗的行动作出迅速司法处理。大韩医师协会则警告称，如果政府强硬推行扩招，医生群体将继续举行抗议。 　　受医生抗议活动影响，韩国多家大型医院表示，已纷纷取消或延期部分手术及诊疗日程。首尔峨山医院以及三星首尔医院表示，已减少40%至50%的手术量，此外，还有患者称被医院要求尽早出院。 　　总台记者 唐鑫：一方面，韩国政府主张，随着人口老龄化加剧，未来韩国社会将会需要更多的医护人员。而另一方面，韩国医生群体则认为，随着出生率的持续下降，韩国人口的持续减少，韩国的医生数量并没有显得不足。双方的僵持还在持续，而韩国近万名住院及实习医生的集体罢工，也已经持续了近一周的时间。韩国舆论担心，如果双方的分歧得不到尽快弥合，未来恐怕更多的病患将会耽误最佳的治疗时机。



　　当地时间24日，俄罗斯外交部副部长里亚布科夫表示，俄罗斯不会退出《外层空间条约》。 　　里亚布科夫称，美国捏造俄方计划在太空部署核武器的企图，其目的是实现自己在太空武器装备方面的优势，这是美方的惯用伎俩。 　　里亚布科夫说，俄美双方就限制在太空部署核武器问题进行的接触完全没有结果。俄方期待美国为恢复在战略稳定方面的对话做出政策上的改变，之后将评估与对方讨论此类问题的可行性。 　　路透社报道截图 　　中央广播电视总台环球资讯广播《环球军事报道》主编魏东旭解读称，美国炒作俄罗斯在太空部署核武器的话题，是为了渲染“太空威胁论”。 　　美国炒作俄罗斯在太空部署所谓的核武器，其实是在渲染别国的“太空威胁论”、虚构太空军备竞赛，为美国的太空军争取更多经费，为太空军以后发动轨道攻击找借口。 　　给他国的太空活动贴上“危险”的标签是美国情报机构以及美国军方的惯用伎俩，这也是美国要在太空层面和轨道层面构建军事霸权体系的手段。 　　塔斯社报道截图 　　魏东旭进一步分析称，在没有证据的情况下，美国声称俄罗斯在太空部署所谓的核武器，这显然是“贼喊捉贼”。未来，美国在太空领域还会有这些危险动作： 　　美国一直在研究，要在轨道空间部署核能源的设备，甚至还提出要在月球建立核电站，针对其月球基地进行持续性的、稳定性的能源保障，这是美国针对太空领域涉及核动力以及核能源的构想。 　　美国太空军正在进行无人航天飞机的研究项目，这也具备太空作战的属性，可以进行轨道攻击，甚至可以对他国卫星进行破坏，此外，美国也验证了各种各样的反卫星武器。 　　针对太空作战，美国一直在进行积极准备，也在不断进行演习和演练，而且开始拉拢更多的盟友，在太空层面拉帮结伙，构建起以太空战为背景的军事同盟体系。

特斯拉德国工厂 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，当地时间周二，特斯拉公司扩建德国超级工厂的雄心遇到了障碍。该工厂所在地格林海德市的市长表示，市民投票反对一项推倒树木、为扩建工厂让路的动议。 格林海德市政府公布的公投结果显示，当地市民以3499票反对，1882票赞成的结果，否决了扩建特斯拉工厂的动议。该动议要求砍伐足够的森林，以便为特斯拉建造额外物流空间腾地方，例如仓库和铁路站场。 尽管这次公投不具有约束力，但格林海德市市长已表示，公投结果将对他们的决定产生重大影响。 对于特斯拉来说，周二的投票结果让他们的增产计划受挫。特斯拉原计划将德国工厂的电池产能增加一倍达到100千兆瓦时，每年生产100万辆汽车，从而主导欧洲电动汽车市场。目前，特斯拉德国工厂的年产能约为50万辆，但其产能爬坡已经放缓。今年1月，该公司首次在一周内生产了6000辆汽车，此前该公司在去年3月份达到了每周生产5000辆汽车的里程碑。 截至发稿，特斯拉尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

拜登想发展美国电动汽车供应链 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，美国媒体周二发文称，美国总统拜登的电动汽车梦成为了特斯拉和美国汽车业的噩梦。文章称，拜登推出的《通胀削减法案》(IRA)旨在削弱中国在电动汽车供应链的影响力，但也令美国汽车制造商的日子更加难过。 以下是文章主要内容： 拜登有一个梦想。埃隆·马斯克(Elon Musk)看起来是帮助他将梦想照进现实的最佳人选。拜登希望建立一个以美国为中心的电动汽车供应链，并且正在利用他颁布的规模达到数以十亿美元计的《通胀削减法案》来实现这一目标。 其实，马斯克的特斯拉公司正在朝着这个方面迈进，它已经与西方供应商建立了深厚的商业关系，其电池来自内华达州的一家工厂，得州的锂精炼厂也正在建设中。2023年，特斯拉车型在“美国制造”汽车年度排名中占据了前四名。 但是，特斯拉也在两面下注，对冲风险。市场研究公司IHS Markit的贸易数据显示，在《通胀削减法案》生效仅7个月后，特斯拉就开始大量采购中国制造的锂离子电池，以至于一度成为这些电池的美国最大单一进口商。然后，到2023年底时，这项耗资达到惊人的25亿美元的采购狂潮，就像它的开始一样戛然而止，因为全球汽车行业都在观望拜登会在多大程度上，将使用中国零部件和原材料的电动汽车排除在《通胀削减法案的税收抵免体系之外。 特斯拉从中国大量采购电池 也就是说，特斯拉利用了该法案的临时开放窗口来储备更便宜的电池。但是去年12月，美国财政部出台的新指导方针彻底关闭了这个窗口，该方针实际上将中国电池排除在了税收抵免之外。 拜登需要汽车制造商帮助他实现绿色转型目标，但是他的政策让汽车制造商寻找非中国金属材料供应商的难度大大增加。这个挑战如此之大，以至于有可能破坏他发展国内电动汽车市场的主要目标。 “如今的美国电动汽车市场主导者是特斯拉，因此(拜登打造的美国电动汽车供应链计划)在很大程度上将取决于该公司如何重组其供应链，以及能否重组。特斯拉已经这么做了，但是相当长一段时间以来，它一直严重依赖中国供应商。”专业咨询公司CRU Group电池材料主管萨姆·阿德姆(Sam Adham)表示。 拜登出招 中国是20多种关键金属和矿物的全球最大开采国或加工商。过去10年，中国加强了对从锂到锰、钴等关键电池原料的庞大供应网络控制。相比之下，美国则远远落后。 这就是拜登推出《通胀削减法案》的目的。这是一个对中国怀有敌意的法案，被作为一种催化剂，推动汽车制造商在美国及其自由贸易伙伴(从澳大利亚到智利、摩洛哥和韩国)周围建立一个替代供应网络。 对于通用汽车、福特汽车等美国汽车制造商来说，获得税收抵免至关重要，因为他们的电动汽车产品线正在亏损数十亿美元，并面临消费者对高售价的抵制。《通胀削减法案》则有望降低他们的汽车售价。福特CEO吉姆·法利(Jim Farley)在一次行业会议上表示，如果福特无法与中国汽车制造商竞争，该公司高达30%的全球收入可能面临风险。但是目前为止，福特一直严重依赖中国的技术、原材料和零部件，借此来降低自己的成本。 Model 3使用宁德时代电池 美媒根据CRU的供应链数据、详细的海关记录以及对二十多名高管和官员的采访进行的分析显示，汽车制造商要想达到《通胀削减法案》的要求，还有很长的一路要走。 不过，美国财政部做出了让步，允许中国非国有企业在境外生产的金属进入美国汽车市场。美国似乎接受了这个现实，即如果没有印尼的镍、刚果的钴，美国汽车制造商将无法获得所需的原材料，尽管它们承诺在美国矿山、精炼厂和电池厂上花费数千亿美元。 华盛顿的一些鹰派人士和美国金属生产商对此表示反对，并辩称《受关注外国实体》规定在排斥中国方面的力度还不够。但是，特斯拉、福特等其他汽车制造商都在大力游说，反对停止使用便宜的中国电池。去年第四季度，特斯拉被比亚迪超越，失去了全球最畅销电动汽车制造商桂冠。 “中国对电池技术材料的影响力大于欧佩克对石油的影响力，”马蒂亚斯·格罗马克(Mattias Gromark)表示，他在瑞典投资管理公司Atlant Fonder AB管理着一只投资欧洲和北美电池供应链的绿色金属基金，“欧洲和北美的整个电池行业必须认真考虑如何实现供应链多元化。” 不用中国电池难盈利 特斯拉的利润率和专有技术使其具有明显优势，但中国零部件制造商仍将是其在北美及其他地区增长战略的重要组成部分。 作为美国唯一一家大规模销售电动汽车的汽车制造商，特斯拉的部分车型在今年年初失去了《通胀削减法案》给予的7500美元的税收抵免补贴，其中包括最实惠的Model 3，该车型使用了从中国宁德时代进口的电池。福特计划从宁德时代为其野马Mach-E和F-150 Lightning电动皮卡采购低成本磷酸铁锂电池。 “福特曾多次表示，他们很难在电动汽车上赚钱。如果没有磷酸铁锂电池，他们就无法真的赚到钱。对汽车制造商来说，这是个问题。”CRU电池材料主管阿德姆称。 一些人认为，韩国可能是个解决方案，因为中国在电池领域的三大竞争对手三星SDI、LG新能源和SK On都在韩国。而且，韩国是美国的自由贸易伙伴，这一地位能够让它吸引在全球寻找硫酸镍、硫酸钴和氢氧化锂等电池化学品供应商的西方汽车制造商。 韩国电池巨头LG新能源 韩国并没有可观的电池金属开采储量，但大量投资正帮助该国成为全球最大的加工中心之一。据外媒计算，自《通胀削减法案》生效以来，韩国公司(其中一些与美国汽车制造商成立了合资企业)已承诺投入近480亿美元在国内和北美建造新工厂，生产化学品、阴极和成品电池。 韩国难成替代国 但是，韩国也难以建立不受中国影响的新供应链。韩国电池制造商历来依赖中国原材料。不过，如果韩国企业能够继续满足《通胀削减法案》的要求，他们就有望获得丰厚回报，这激起了投资者的狂热投资，去年在韩国引发了电池行业相关股票的大幅波动。 这场竞赛将韩国最大的工业金属生产商带入了一个陌生的领域：钢铁制造巨头浦项制铁计划使用澳大利亚的原材料建造两座锂加工厂，而铜冶炼厂LS MnM和有色金属冶炼厂韩国锌业都在推进硫酸镍的生产。 LS MnM的计划为非中国供应链会是什么样子提供了一幅蓝图。该公司计划在韩国建立两个加工厂，在2026年前的第一阶段投资6700亿韩元(约合4.95亿美元)，使用与美国有自由贸易协定的国家进口的镍和钴来生产电池化学品。这些化学品将用于制造销售给韩国制造商的电池阴极，后者将成品电池出口给通用、特斯拉、大众汽车和福特等公司。 然而，要想满足美国汽车制造商的预期需求，韩国企业需要进行更大规模的扩张。即使他们能从合规供应商那里获得足够的原材料，他们仍需要在精制化学品生产成本上与中国对手竞争，这种前景令人生畏。 中国对印尼镍业的大量投资，帮助印尼获得了相对于澳大利亚和菲律宾等其他生产国的巨大成本优势。随着价格暴跌，印尼以外的许多矿商被迫暂停运营。 “我们的客户要求获得中国制造商提供的价格，”铜冶炼厂LS MnM企业战略团队负责人Jung Gon Hwang表示，“目前，我们正在寻找更多中国尚未投资的材料。” 最新报道称，拜登计划放缓美国的电动汽车转型步伐。今年正值大选年，拜登需要回应主要汽车制造商和工会的担忧。知情人士称，美国政府正考虑放宽推动从油车向电动汽车转型的尾气排放法规，给与汽车制造商更多时间。美国将不要求汽车制造商在未来几年内迅速提高电动车的销量，直到2030年后才要求大幅增加电动车销量。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 21 日消息，小米近日悄悄上线了一款“小米 PC 换机助手”，号称“旨在为用户提供便捷、高效的 PC 数据迁移方案”，感兴趣的小伙伴可以点此访问软件官网。 IT之家注意到，这款“小米 PC 换机助手”要求 64 位 Windows 10/11 系统，可以“一键将用户旧 PC 内容传输到新 PC”，支持传输图片、视频、文件及常用数据（例如微信 QQ 聊天记录、浏览器书签），最高传输速率 90MB/s。 官方同时提到，某些特定路径如 Program File、Program Files（x86）、Windows 等系统目录，以及系统管理分区、虚拟内存文件、快捷方式文件等并不支持迁移，用户在使用时需要留意相关限制。

作者：何珊珊 近日，有消息称百度10年老将赵世奇已离开华为回流百度，将负责AI技术在百度搜索业务方面的产品创新。 2月21日，百度内部人士对时代周报记者确认，赵世奇重返百度的消息基本属实。不过对于具体负责业务，对方表示，因为刚开工，暂时未有新动态。 赵世奇是百度10年老将，之前短暂地离开了百度3年，于2020年加入华为，负责终端云搜索业务，任终端云服务搜索与地图BU总裁。 据时代周报记者了解，赵世奇曾经的研究方向NLP（自然语言处理技术）是AI大模型背后重要的技术，而百度在2023年全力冲击文心大模型的研发迭代。 近年百度搜索业务面临多重压力，除了同为搜索类APP的夸克在争夺年轻用户，社交内容类APP小红书也在瓜分百度流量。 赵世奇此时重返搜索业务，百度意欲何为？ 李彦宏亲传弟子，百度NLP十大帅之一 赵世奇是百度的传奇技术人物，不仅是百度技术老将，更是百度公司董事长兼CEO李彦宏的亲传弟子。 2000年，赵世奇考入在哈尔滨工业大学，一路本硕博连读，主要研究方向为自然语言处理。2007年，他在微软亚洲研究院实习期间被评为优秀实习生，获得微软学者奖学金，还被邀请到微软时任董事长比尔盖茨家中做客。 2010年，赵世奇博士毕业，放弃微软亚洲研究院的offer加入百度。据哈工大消息，赵世奇当时是第一个进驻百度博士后工作站开展研究工作的博士，李彦宏还亲自担任他的导师。 后来，赵世奇历任百度高级研究员、百度搜索高级总监等职位，先后负责过语义搜索、知识图谱、自然语言对话等业务。在百度期间，赵世奇曾是百度智能机器人“小度机器人”的核心技术负责人。2015年，小度机器人的NLP技术已经能够实现具有情感和个性化功能的智能对话。在2015年的自然语言处理国际顶级学术会议ACL大会上，小度机器人的语义理解能力就一度引来众多国内外学者的围观和互动。 2020年，赵世奇离开百度加入华为终端云服务搜索与地图BU总裁。在华为期间，赵世奇主要负责智慧搜索业务，开拓鸿蒙系统市场。 离开百度之前，赵世奇在百度最后公开的职位是百度MEG用户产品策略平台负责人。同时，在2020年8月百度大脑语言与知识技术峰会上，赵世奇与现任的百度首席技术官（CTO）王海峰等人位列百度NLP“十年十人”。 离开百度3年后，百度研发的文心大模型跻身国产大模型第一梯队，赵世奇选择重回百度。而百度接纳赵世奇回归的背后，恐怕与其在NLP技术方面的需要也有莫大关系。 2024年开年，OpenAI研发的文生视频大模型Sora再次引爆人工智能及各行业的讨论，国产大模型也急需更快速地迭代发展。而在AI大模型背后，赵世奇曾经的研究方向NLP拥有重要地位。 NLP和大模型之间存在密切的关系，NLP任务通常需要对大规模的文本数据进行处理，例如文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。因此，大模型为NLP提供了强大的表示和学习能力，而NLP任务的需求也推动了大模型的发展和改进。 此时，赵世奇的回归不仅意味着百度AI大模型的研发再添猛将，更是显示百度对搜索方面的创新与应用落地的加码。 百度搜索承压，老将带新全业务AI再造 被启用的老将不止赵世奇，过去一年间，百度高管经历多轮调整，老将带新业务似乎逐渐成为百度风格。 2023年，伴随文心一言的正式发布，李彦宏曾宣布“全业务AI再造”。许多在百度任职10年以上的老将经历一连串的轮岗，被调动至百度旗下最新拓展业务或重点技术业务。 例如，百度集团首席信息官（CIO）李莹2004年加入百度，至2024年已有20年，技术背景深厚。2023年10月，李莹轮岗至小度科技CEO，任职前她曾主导了百度如流等产品基于文心大模型的重构。 2023年5月，百度正式发布电商品牌“百度优选”，重新押注电商，而百度电商总经理正是百度副总裁之一的平晓黎，平晓黎的贡献之一在于做出月活超6.5亿的百度APP，她自2007年加入百度，至今已有17年，于2022年年底抽调负责电商业务。 此外，2023年11月，百度副总裁、自动驾驶事业部总经理王云鹏晋升为集团副总裁，担任百度智能驾驶事业群组（IDG）负责人，直接向CEO汇报工作，重点发力百度自动驾驶服务平台“萝卜快跑”的商业化。此人同样是百度12年老将。 赵世奇此次将要负责的搜索业务是百度发家的基本盘，一直是重中之重。但在过去几年，夸克、小红书等APP都在紧盯百度搜索的流量。 夸克于2020年7月发布，用户群体主要以年轻人居多。在2023年11月的阿里闭门会上，夸克技术负责人蒋冠军分享中提到：“夸克目前用户中，25岁以下的年轻用户占比达到一半，我们一开始做夸克，就是希望把夸克做成年轻人或刚工作白领群体的智能助手”。 对此，百度在2021年12月曾打造针对青少年用户的年轻版搜索App wonder，还请来2021年的当红明星龚俊代言以巩固防线，甚至启用龚俊数字人在wonder中担任语音助手。不过，目前在应用商店搜索wonder已无显示。 同时，小红书丰富的内容生态同样不容小觑。面对后来者的追赶，在百度过往的一些大项目布局中，例如春节、冬奥会，曾有管理层要求内容运营的业务团队进行内容全品类覆盖。有百度员工近日对时代周报记者表示：“百度视小红书为竞对。” 对于百度而言，搜索业务想要重新遥遥领先，利用AI技术的优势再造产品将是不错的机会。赵世奇的回归，或许是百度想要拉升底盘业务的信号。

“今天我想给大家讲一个我很敬佩的人……”短视频镜头前考研大V张雪峰讲述起了一个名叫凌沛学的老者创业故事。动人的故事，以及强烈的反差，让这条视频收获了58万赞的高流量。 而这则广告想要宣发的品牌叫凌博士，一款专注于玻尿酸功能美妆品牌。由于发展迅速，主攻抖音等新兴平台，以及创始人凌沛学被称为中国玻尿酸之父，凌博士品牌也被无数网红称为和华熙生物、福瑞达并列的“玻尿酸国货三巨头之一”。 一个2021年刚刚创立，声量与品牌力都相对有限的公司，已经被列为玻尿酸国货三巨头，这样说法显然有夸张的痕迹，毕竟华熙生物与福瑞达均已是大型上市公司，但从另一侧面，似乎也印证着国货护肤激烈的竞争格局。 在二级市场，传统龙头华熙生物的股价，在近几年中，可以用一泻千里来形容。从最高时的311元，跌至今日的60元附近，市值更是从1500亿，一路滑落到今日的不足300亿。 顶着高研发，高专业度踏入功能护肤品的华熙生物，在近几年的发展中似乎没能完成降维打击，虽然功能护肤品已成为营收主力占总营收近70%，但面对无处不在的红海竞争，快速迭代的新兴渠道，公司旗下“四大金刚”润百颜、夸迪、米蓓尔、BM肌活在2023年的财报中营收增速均下滑明显。 高于行业内的研发投入，似乎并没有转化成为一个个爆款，相反玻尿酸龙头的故事，在一次次营销中正在逐渐淡化。不仅凌博士，更多的品牌都在逐渐侵入华熙生物的腹地，让玻尿酸的概念不再神秘化，高端化，反而成了各个品牌都可复制的无壁垒产品。而讲不出新故事的华熙生物，虽然能依赖着快速的产品更新维系热度，如2023年三季度对功能性护肤的优化，但似乎难以再次激发起消费者的兴趣。 而另一方面作为公司转型第二增长曲线的功能性食品以及口服医美等方向，华熙虽频频下注，但发展相对黯淡，在五个女博士、汤臣倍健等新老巨头的夹击下，营收体量一直不温不火。多线业务发展进入瓶颈，形成的共振似乎共同构成了华熙生物股价跌跌不休的原因。 而此刻回头看，曾经被并称的医美龙头爱美客，营收虽然仅为华熙生物一半，但凭借着高毛利以及稳定的市场格局，市值却已达华熙生物两倍有余。 华熙生物的发展似乎来到了至暗时刻，如何破局，未来是否能够反转似乎还需要更多的行动。 01 失败的降维打击 回顾华熙生物发展的历史，2018年可以说是一个重要的节点。这一年可谓是华熙生物的爆发元年，在上游原料端，华熙生物挤进全球透明质酸原料市场市占率第四，跻身玻尿酸龙头序列，中游医疗终端，骨科以及眼科医疗终端产品逐步进入平稳阶段，市场空间趋于稳定。 而未来将扮演最重要角色的下游功能护肤品牌，也在这一年开启了高速增长阶段。据上海证券研报显示，从2018年开始，公司功能性护肤品业务持续发力至2021 年，公司营收由 12.6 亿元增长至49.5亿元，年均增长高达 57.64%；归母净利润由4.2亿元增长至7.8亿元，平均增幅为22.63%。 而后来华熙生物四大金刚也是在这一阶段逐渐成型。快速增长的华熙生物在2019年完成IPO，随后一年时间股价即翻3倍。自此一个以玻尿酸原料为基础，业务遍布上中下三个环节的垂直一体化龙头初见雏形。 从当时视角来看，公司布局非常清晰，在上游原料方向上，由于技术革新，成本下降，成为世界第一只是时间问题，但这方面业务营收规模相对有限，无法撑起公司较高的市值。据此测算2020年全球透明质酸的市场规模在21亿元上下，可见增长天花板之低。 类似的问题也在中游业务中出现，除了规模之外，玻尿酸医疗终端业务，竞争激烈，产品除了有较长的报批周期之外，竞争者也相对较多。 数据显示，2020年中国玻尿酸医疗终端产品市场排名中，爱美客占比超过12%，位列首位，其次是华熙生物和昊海生物，占比分别达到7.5%和2.5%，而剩余的市场份额中外资品牌占比超过六成。 于是从B端转向C端的功能性护肤，就成了华熙生物重点发力的方向。 而彼时，从外界来看，这一方向华熙生物有着得天独厚的优势。首先，作为一体化公司，华熙生物的业务几乎覆盖了玻尿酸类产品的全产业链环节，成本优势明显，同时以B端起家的华熙生物，研发费用占比常年高于C端竞争对手，“高专业性”的光环直接可以为品牌形象加分。无论在投资人端，还是消费者看来，这似乎都是一场降维打击的进攻。而润百颜品牌的快速成功，似乎也直接让这样的看法得到印证，随后华熙生物四大金刚让产品矩阵逐步完整，一切都朝着好的方向开始发展。 但这场降维攻势在初期的狂飙之后，逐渐开始踩刹车，到2023年半年报时，润百颜、夸迪、米蓓尔和BM肌活，4个品牌在上半年收入全线同比下滑。BM肌活同比降幅最大，达29.62%；最低的润百颜也同比下滑2.04%。而随之对应的是，华熙生物净利润首次同比下滑。 华熙生物2023年上半年营收约为30.76亿元，净利润约为4.25亿元，同比减少10.27%；扣非净利润同比减少12.69%。 在华熙生物的解释中，除了外部环境变化之外，流量红利趋缓、流量成本趋高等成了主要经营困境。这样熟悉的解释，几乎广泛出现在电商类品牌的财报之中。而曾经准备降维打击的华熙生物，似乎也重走了网红消费品牌过气的命运。 其实，回顾华熙生物狂飙的几年，不难发现，在品牌本身，几乎很难找到太多降维打击式的壁垒，一样的李佳琦营销，一样的重营销费广告，甚至在玻尿酸领域内，华熙生物都没有一锤定音式的品牌心智。消费者模糊地知道华熙生物与玻尿酸的绑定，但上到1167元的夸迪次抛精华产品，下到79元一箱的水肌泉瓶装水，全部都打着玻尿酸的概念，对于品牌与技术的稀释显而易见。 在功能护肤领域，华熙生物共有14个品牌，大而全的产品线，全部塞进了玻尿酸这个底层技术之中，反而分散了消费者的焦点，让品牌很难集中力量打造爆款。这也让竞品四处出击，可以轻松瓜分市场，可复美、敷尔佳、薇诺娜，每一个几乎都能分到一杯羹。 多品牌饱和攻击，在品牌上行周期也许可以快速占领市场，但在红海阶段，如何做减法聚焦，也许是华熙生物应该适时考量的命题。 02 无缘“新蛋糕” 2023年，一个名为五个女博士的品牌，突然引发了关注，在经历了广告舆论风波之后，该品牌继续高速发展，在双十一斩获不俗。旗下产品胶原蛋白肽饮品，成了抖音电商销量头部。 人们第一次意识到，口服美容赛道的强大韧性。根据FDL数食链报告数据，2022年中国口服美容市场规模预计为238亿元，2025年将增至255.7亿元；头豹研究院数据显示，2022年中国将成为亚太地区第二大口服美容市场。 繁荣的市场环境，以及庞大的规模也让口服美容吸引了众多玩家入场。汤臣倍健、资生堂、Swisse、金达威，其中也包括华熙生物。华熙生物出发得并不算晚，公司在国家卫生健康委于2021年1月发布公告后，迅速将玻尿酸（即透明质酸钠）添加到功能性食品中，如玻尿酸水“水肌泉”、玻尿酸食品“黑零”以及玻尿酸果饮“休想角落”。 但华熙生物的收获却难以与行业内高速成长的企业相匹配。2022年上半年，华熙生物功能性食品的收入达到4436万元，在整体业务中占比极低。 为何赶上风口、快速布局的华熙生物，却没有分到新蛋糕呢？ 根据nint发布的口服美容行业趋势报告中，曾经总结道，内容电商是完成此波口服美容保健品快速市场教育的主阵地，而从功能上来看，美白与抗衰是消费者对于口服美容保健品的主阵地，而在成分中胶原蛋白、烟酰胺、以及维生素产品则扮演着举足轻重的作用。而胶原蛋白成分占据口服美容保健品中高达近45%的占比。 而赛道内的热门方向，华熙生物似乎并没有下重注去发力，在华熙生物官网展示的四款口服类产品中，依旧延续着功能性护肤品牌的思路与打法，将几款饮品与零食纷纷与自身品牌的玻尿酸概念相结合。这样的产品思路，似乎是只做了简单的加法。具体来看，热度最高的黑零，在初期未来零食概念失利后，开始转型胶原蛋白肽，但效果有限口碑平平，而水肌泉在小红书仅有不足600篇的笔记，WPLUS+更是几乎消失在社交媒体之中。 起个大早的华熙生物，似乎嗅觉敏锐，但老毛病的产品设计与运营，似乎阻碍着公司发展的脚步。 总结来看，华熙生物似乎到了不得不变的关键时期，传统业务已达天花板，功能性护肤这一支柱业务身陷红海竞争，四大品牌营收纷纷下滑，而全新风口口服美容保健，虽然下注频频，但收效一般，投资人眼中的四驾马车，仿佛如北方的冬天，身陷大雪之中。 华熙生物该如何破局，公司在泥泞的路段该如何继续前行，值得消费者拭目以待。

IT之家 2 月 21 日消息，得益于软件服务，苹果一年可以获得 781 亿美元收入，约占苹果总收入的五分之一。因为「苹果税」的存在，不少开发者都与苹果产生了摩擦，甚至升级为公开对抗。 迫于欧盟监管压力，苹果上个月不得已向欧洲开发者开放了其 App Store 的「垄断」渠道，允许其他企业在 iOS 平台上推出第三方应用商店。 当然，在失去这一收费渠道的同时也新推出了另一项收费政策，所以导致实际抽成对于大厂来说反而会进一步增加。所以，苹果应用商店的新条款被许多人批评为“恶意合规”，即在技术上符合反垄断条件，但实际结果却完全与立法初衷相反。 据英国《金融时报》报道，Meta 和微软都对苹果这一规定表示反对，目前正在向欧盟施压，要求其拒绝苹果的新条款。 欧盟迄今表示正在考虑此事，如果他们认为苹果的做法不可接受，他们准备“采取强有力行动”。据推测，此事最终可能会诉诸法律。 微软： 我们相信建设性的对话会推动变革，以及朝着开放平台和更大竞争的方向发展。苹果的新政策是朝着错误方向迈出的一步。我们希望他们能听取反馈，并努力为所有人创造一个更具包容性的未来。 Meta： 扎克伯格表示，按照目前的状况，即使是 Meta 也可能不会选择在欧盟采用苹果的新条款。“我认为苹果实施的方式不会对我们产生任何影响，因为我认为开发商选择进入他们提供的替代应用商店的可能性微乎其微，”这位高管说。 他补充说，“他们让这个过程变得非常烦琐，我认为这与欧盟法规的意图完全背道而驰，所以我想对于任何人来说，包括我们在内，都很难去认真考虑他们所做的事。” IT之家注：苹果要求每款应用在 100 万次安装后加收每年每“用户首次安装” 0.5 欧元的费用，而且还将收取 17% 的佣金，这对于那些旗下都是免费 App 的大厂来说完全不可接受，例如 Meta。 此外，第三方应用商店还必须每年向苹果支付 0.5 欧元 / 用户的费用，而且他们没有 100 万次安装的免费区间，所以严格来说“苹果税”对于大型公司来说变得更贵。