全球混凝土及砂浆行业供应链平台

快科技2月25日消息，近日，英特尔官方宣布将联合亚马逊云科技、思科、NTT DATA、爱立信和诺基亚等，共同推动其5G专网解决方案在全球范围内部署。 英特尔表示，2024年企业对5G专网的需求进一步高涨，企业正在积极寻求可扩展的计算解决方案，以便为下一波边缘AI应用提供强大的支持，并推动数字化转型的深入发展。 据Gartner预测，“到2025年，50%以上企业管理的数据创建和处理将脱离数据中心或云计算。” 为满足这一独特需求，英特尔与多家大型企业合作，为客户提供5G专网解决方案，并在全球范围内的各行各业中进行广泛部署。 通过英特尔端到端软硬件产品组合（包括处理器、以太网、FlexRAN、OpenVINO以及5G核心网软件），运营商能够充分利用网络资源实现盈利，同时助力企业快速设计和部署智能专网。

原标题：记者：你担心美国制裁会刺激中国推出有竞争力的人工智能芯片吗？黄仁勋：华为是很棒的公司，他们可以通过将芯片聚一起构建非常强大的系统 本文为美国科技杂志《连线》记者劳伦·古德（Lauren Goode）与英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋的最新对话，黄仁勋对人工智能有着坚定信念和独到见解。黄仁勋称，战略设定就是讲故事，企业文化建设也是讲故事。黄仁勋还点赞华为，称华为是非常好的公司，中国有很多竞争力很强的东西。 英伟达(Nvidia)首次将中国科技巨头华为(Huawei)列为竞争对手，这表明将驱动新AI技术的先进制程芯片的全球格局正在发生变化。 英伟达此前唯一一次在公开财报中提到华为是在2017年的一份财季报告中，当时它表示华为将使用英伟达的Volta HGX架构为数据中心构建AI系统。在那份报告中，英伟达还将华为列为其AI智慧城市平台的合作伙伴。 英伟达首席执行官最近在接受路透(Reuters)采访时表示，为了与华为竞争，英伟达正在向客户提供两款专门针对中国市场的新AI芯片样品。 在本次与《连线》记者劳伦·古德的对话中，黄仁勋表达了自己对于未来科技的看法和期待。黄仁勋坚信，神经网络将成为未来的主宰，而机器人、医疗和自动驾驶汽车等领域将迎来巨大的发展机遇。他甚至预见到，有记忆的聊天机器人将成为现实。 黄仁勋的成功并非偶然。他具有前瞻性的眼光和战略思维，总是能够准确地把握每一个重大科技趋势的先机。 以下是黄仁勋专访全文： 黄仁勋：我们都是斯坦福大学的毕业生。 劳伦·古德：是的。我学的是新闻专业，你没有去新闻专业。 黄仁勋：我真希望自己去学新闻。 劳伦·古德：为什么这么说？ 黄仁勋：无论是作为领导者还是个人，我非常钦佩的一个人是山塔努·纳拉延（Shantanu Narayen），他是Adobe的首席执行官。他说自己一直想成为一名记者，因为他喜欢讲故事。 劳伦·古德：能够有效地讲述自己的故事，似乎是创业的重要组成部分。 黄仁勋：是的。战略设定就是讲故事，企业文化建设也是讲故事。 劳伦·古德：你已经说过很多次了，你并不是通过Pitch Deck（一种用于向投资者、合作伙伴或客户展示商业计划的工具）来推销英伟达的想法。 黄仁勋：的确如此，我真的很想讲好故事。 劳伦·古德：所以我想以另一位科技高管告诉我的故事开始。他曾指出，英伟达比亚马逊早成立一年，但在许多方面，英伟达比亚马逊有更强的“创业第一天”心态。你是如何做到的？ 黄仁勋：坦白说，这是一个非常贴切的表述。我每一天清晨醒来，都仿佛是在创业的第一天，因为我们始终在探索未知的领域，尝试以前从未做过的事情。然而，这也意味着我们会面临风险，有失败的可能性。就在刚才，我参加了一场会议，我们正在讨论一个对我们公司来说全新的项目，我们对此一无所知，不知道该如何成功实施。 劳伦·古德：有什么新东西吗？ 黄仁勋：我们正在打造一个前沿的人工智能工厂，这是一种全新形态的数据中心。不同于传统的数据中心，那里众多用户共享一个计算机集群并存储文件，而人工智能工厂更像是一台独立的发电机。经过数年的精心研发和构建，我们已经完成了人工智能工厂的雏形。现在，我们面临着将其转化为实际产品的挑战。 劳伦·古德：你打算叫它什么？ 黄仁勋：这个尚未命名的创新项目，注定将成为无处不在的存在。无论是云服务提供商还是我们自身，都将致力于构建它。生物技术公司、零售公司、物流公司，乃至未来的汽车公司，都将拥有它。它将不仅是制造汽车的工厂，更是为汽车制造人工智能的工厂。实际上，就在我们谈论之际，埃隆·马斯克（Elon Musk）已经走在了这一趋势的前沿。他对工业未来的深刻洞察和前瞻性思考，让大多数人都望尘莫及。 劳伦·古德：之前你曾提及，你管理着一个结构扁平的组织，其中有30到40位主管直接向你汇报工作，这使你能够深入参与信息流动中。那么，近期有什么特别的事物或观点激发了你的热情，让你产生了“我或许应该全力以赴，将英伟达的未来押注在这上面”的想法呢？ 黄仁勋：在穴居人时代，信息的传递并不需要像现今这样依赖电子邮件、短信等现代通讯手段，它更多的是在社群中自由流动。如今，随着科技的飞速发展，信息的流动速度已远非昔日可比，这意味着传统的、层层传递的信息结构已经不再适应当前的需求。扁平化的组织结构，以其高效的信息传递和决策速度，更能让我们迅速适应这个日新月异的世界。 以英伟达的技术发展历程为例，摩尔定律的迭代速度让我们见证了技术的指数级增长。仅仅在过去的十年里，人工智能的能力就已经提升了大约一百万倍，这远远超出了摩尔定律的预测。因此，当我们身处于这样一个快速发展的时代，信息的流动也必须同样高效和迅速，确保每一层级的员工都能及时获取并响应新的信息。 劳伦·古德：然而，我渴望深入了解，你所构想的罗马帝国究竟是怎样一幅宏伟蓝图？现今的转换器论文（Transformer，即ChatGPT中的T，一种底层人工智能学习的算法架构）中，又描绘了哪些激动人心的愿景？你是否认为，当下正在发生的历史性变革将有可能颠覆我们所熟悉的一切认知与设想？ 黄仁勋：有数项事务值得探讨。其中有一项尚未正式命名，却是我们在基础机器人技术领域取得的突破性进展。若机器能够生成文字、绘制图像，那么它们是否也能生成动作？答案似乎肯定的。一旦机器掌握了动作的生成方式，它们或许能洞悉背后的意图，并创造出通用的表达形式。如此，类人机器人的到来或许已指日可待。 我深信，关于状态空间模型（SSM）的研究，将使我们有能力学习极其复杂的模式和序列，而无需在计算过程中承受二次增长的负担。这或许将成为下一代转换器的雏形。 劳伦·古德：这能带来什么呢？你能举个真实的例子吗？ 黄仁勋：你可以和一台电脑进行一场持续很长时间的对话，但语境永远不会被遗忘。你甚至可以暂时改变主题，然后再回到先前的主题，并且可以保留该上下文的背景。你可能能够理解一个非常长的链的序列，比如人类基因组。只要看一下遗传密码，你就能理解它的含义。 劳伦·古德：我们离这样的未来还有多远？ 黄仁勋：从AlexNet的诞生到其卓越版本超人AlexNet的崛起，仅仅跨越了五年。如今，机器人基础模型正悄然崭露头角，预示着即将掀起一场技术革命。我预计或许在明年某个时刻，我们将会推出它。而五年之后，你将目睹一系列令人瞠目结舌的奇迹诞生。 劳伦·古德：哪个行业会从广泛训练的机器人行为模型中获益最多？ 黄仁勋：重工业无疑占据着全球工业领域的核心地位。尽管在现代科技中，移动电子已变得相对容易，但与之相比，移动原子则显得极具挑战性。运输与物流，作为全球经济的重要支柱，涉及将重物从一个地方高效、安全地运送到另一个地方，这背后需要对原子、分子和蛋白质等微观元素有深入的理解。这些都是人工智能尚未影响到的大型行业。 劳伦·古德：你提到了摩尔定律，它现在变得无关紧要了吗? 黄仁勋：摩尔定律现今已演变为一个涵盖广泛领域的系统问题，而不仅仅是局限于芯片领域。它更多地关注于多个芯片之间的互联性和协作能力。大约在10到15年前，我们踏上了计算机分解的征程，使得多个芯片能够无缝连接，共同发挥作用。 劳伦·古德：这就是你们在2019年收购以色列公司Mellanox的原因。英伟达当时表示，现代计算对数据中心提出了巨大的需求，而Mellanox的网络技术将使加速计算更加高效。 黄仁勋：没错。我们收购Mellanox是为了扩展我们的芯片，把整个数据中心变成一个超级芯片，这使得现代人工智能超级计算机成为可能。近年来，人们开始认识到摩尔定律的局限性，并意识到如果想要进一步扩展计算能力，就必须在更大的数据中心规模上进行。我们深入研究了摩尔定律的形成机制，发现它其实并没有真正限制计算机的发展。因此，我们必须摆脱摩尔定律的束缚，以全新的视角思考如何实现计算能力的持续扩展。 劳伦·古德：Mellanox现在被认为是英伟达非常明智的收购举措。最近，你们曾试图收购全球最重要的芯片知识产权公司Arm，但遭到监管机构的阻挠。现在考虑收购时，你会考虑哪些具体方面？ 黄仁勋：确实，大型系统的操作系统设计面临着前所未有的复杂性，尤其是在需要协调数千万、数亿甚至数十亿个微小处理器的情况下。我们非常愿意与任何在此领域有研究的团队进行合作，共同推动操作系统技术的进步。同时，我们也会持续加大研发投入，探索更多可能的解决方案。 劳伦·古德：你曾说过，对英伟达来说，拥有一个操作系统并把它打造成一个平台至关重要。 黄仁勋：我们是一家平台公司。 劳伦·古德：成为一个综合性平台确实意味着需要承担更多的责任，尤其是在涉及自动驾驶汽车、医疗设备和人工智能系统等关键领域。自动驾驶汽车的表现如何，医疗设备的误差范围是多少，人工智能系统是否存在偏见。你如何解决这个问题？ 黄仁勋：我们并非一家纯粹的应用程序公司，而是致力于深度服务某一特定行业。在医疗保健领域，尽管药物研发非我们所长，但我们在计算机技术方面却拥有卓越的专业能力。同样，尽管我们不直接制造汽车，但我们在为汽车行业提供先进的计算机解决方案，使车辆在人工智能方面表现出色方面，具备显著的优势。诚然，一家公司在所有领域都表现出色几乎是不可能的，但我们坚信，我们可以在人工智能计算领域做到最好。 劳伦·古德：去年有报道称，一些客户等了好几个月才拿到你们的人工智能GPU。现在情况如何？ 黄仁勋：我认为，我们今年的供应会继续受到限制。今年乃至明年也无法满足需求。 劳伦·古德：现在的等待时间是多久？ 黄仁勋：我不知道目前的交货时间是多久。但是，你们知道，今年也是我们供应新一代处理器的开始。 劳伦·古德：你是说Blackwell，传闻中的新图形处理器吗？ 黄仁勋：是的，新一代的GPU问世了，Blackwell的性能打破了记录。这将是令人难以置信的。 劳伦·古德：这是否意味着客户需要更少的GPU？ 黄仁勋：这就是我们的目标。我们希望极大地降低训练大模型的成本，然后人们可以按比例放大他们想要训练的模型。 劳伦·古德：英伟达投资了很多人工智能初创公司。去年有报道称，你们投资了30多家公司，那些初创公司是否在排队等待你们的硬件时被挤出了队伍？ 黄仁勋：他们正面临着与众多企业相同的供应挑战，由于大多数公司均依赖于公共云服务，他们不得不直接与公共云服务提供商展开谈判。然而，他们可以借助我们的人工智能技术，这意味着他们可以使用我们的工程能力和特殊技术来优化他们的人工智能模型。我们致力于帮助他们提升效率，若他们的吞吐量提升了五倍，实质上相当于他们额外获得了五个GPU的运算能力。这正是他们选择我们所能获得的实际益处。 劳伦·古德：在这方面，你认为自己是一个造王者吗？ 黄仁勋：不。我们之所以选择投资这些公司，是因为他们所从事的事业令人瞩目。对我们来说，能够为他们提供资金支持是一种荣幸，而非他们依赖我们。这些公司汇聚了全球最顶尖的人才，他们无需借助我们的名义来增强自己的信誉。 劳伦·古德：当机器学习更多地转向推理而不是训练时，会发生什么？如果人工智能工作变得不那么计算密集，这是否会降低对GPU的需求？ 黄仁勋：我们热衷于扩大推理业务。如果必须做出一个粗略的估计，我坚信英伟达目前的业务重心已然是70%的推理，而剩余的30%则聚焦于训练。这一转变无疑值得欣喜，因为它象征着人工智能技术的巨大飞跃。假若英伟达的业务比例仍是90%的训练占据主导，而推理仅占10%，那么我们可以断言，人工智能依旧深处于研究阶段。这，正是七八年前人工智能领域所处的境况。然而，时至今日，当我们在云端输入一个指令，它便能够迅速生成各式各样的内容——无论是视频、图像，还是2D、3D图形，亦或是文本，这背后往往都隐藏着英伟达GPU的强大支持。 劳伦·古德：你认为在某个时候，市场对你们AI GPU的需求会减少吗? 黄仁勋：我坚信，我们正站在生成式人工智能革命的开端。环顾今日的世界，大多数计算任务依旧依赖于传统的检索方式。检索，意味着当你轻触手机屏幕时，它会向云端发送信号，寻求一条信息的检索。云端可能会运用各种技术，如Java，将这些碎片化的信息整合成一条响应，最终呈现在你的手机屏幕上。然而，未来的计算将越来越依赖于RAG——检索增强生成。这是一种革命性的框架，它赋予了大语言模型从其常规参数之外提取数据的能力。在这个新的计算范式中，检索的部分将逐渐减少，而个性化和生成的部分将占据主导地位。这些生成任务，无疑将由遍布全球的高效GPU完成。所以，我认为我们正处于检索增强、生成式计算革命的开端，生成式人工智能将成为几乎所有事物不可或缺的一部分。 劳伦·古德：最新消息是，你们一直在与美国政府合作，开发符合出口禁令的芯片，并将其运往中国。我的理解是，这些不是最先进的芯片。为了确保你们能继续在中国做生意，你们与政府的合作有多密切？ 黄仁勋：美国已经确定，英伟达的技术和这种人工智能计算基础设施对国家具有战略意义，并将对其实施出口管制。我们最初（2022年8月）就遵守了出口管制。美国在2023年增加了更多的出口管制条款，这导致我们不得不重新设计我们的产品。我们正在开发一套符合当今出口管制规定的新产品。我们与政府密切合作，以确保我们提出的建议与他们的想法一致。 劳伦·古德：你有是否担心这些限制会刺激中国推出更有竞争力的人工智能芯片？ 黄仁勋：中国有很多竞争力很强的东西。 劳伦·古德：的确。华为去年推出的Mate 60智能手机因其自主研发的7纳米芯片而受到广泛关注。 黄仁勋：华为是非常好的公司。尽管他们受到现有半导体处理技术的限制，但他们仍然可以通过将许多芯片聚集在一起来构建非常强大的系统。 劳伦·古德：总的来说，你是否担心中国能够在生成人工智能领域与美国竞争？ 黄仁勋：这项规定的实施，无疑会对中国获取最先进技术的能力施加限制。这意味着，在技术的赛道上，那些不受出口管制约束的西方国家将可能获得更多的优势，从而加速他们在科技领域的进步。对于中国而言，这无疑加大了其技术获取的成本和难度。从技术上讲，中国或许能够通过聚合更多的芯片制造系统来弥补这一缺陷，但这样的解决方案无疑会增加单位成本，提高生产复杂度。 劳伦·古德：你们正在生产符合标准的芯片，以便继续在中国销售，这是否影响了你们与台积电的关系？ 黄仁勋：不。规定是具体的，这和公路限速没什么区别。 劳伦·古德：你说过很多次，在你的超级计算机的35000个部件中，有8个来自台积电。当我听到这个的时候，我想那一定是很小的一部分。你们是否在淡化对台积电的依赖？ 黄仁勋：不，绝非如此！我想强调的是，构建一台人工智能超级计算机是一个综合性的工程，它涉及到众多组件和技术的融合。事实上，在我们致力于打造的人工智能超级计算机项目中，几乎整个半导体行业都与我们携手合作。我们与三星、SK海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell等业内领军企业建立了稳固的合作关系。这种合作模式不仅促进了资源的共享和技术的交流，更为我们共同迈向成功铺设了坚实的基石。当我们的人工智能超级计算机取得突破和成功时，这也意味着与我们紧密合作的这一大堆公司也将一同获得巨大的成功。我们对此感到很高兴。 劳伦·古德：你多久和台积电的张忠谋（创始人）或刘德音（首席执行官）通话一次？ 黄仁勋：我们始终保持联系，从未中断过。 劳伦·古德：你们的对话是关于什么的？ 黄仁勋：这些天我们深入探讨了先进的封装技术，并展望了未来几年内的存储容量和计算能力的发展趋势。其中，CoWoS技术——台积电独有的将芯片和存储模块集成于单一封装中的创新方法，成为了我们关注的焦点。然而，实现这一技术的规模化生产，我们需要新的工厂、生产线以及相应的先进设备。因此，得到合作伙伴的支持显得尤为关键。 劳伦·古德：我最近与一位专注于研发生成式人工智能技术的公司的CEO进行了交谈。我问英伟达未来的竞争对手会是谁，这个人说的是谷歌的TPU。其他人也提到AMD。我想这对你来说不是那么简单，但你认为谁是你最大的竞争对手？谁让你夜不能寐？ 黄仁勋：如今整个科技行业都在争相开发和优化自己的芯片技术，无论是TPU团队、AWS Trainium和Interentia团队，还是微软的Maia项目，以及中国各大云服务提供商和初创公司，都在这一领域投入了大量的精力。这种竞争态势确实非常激烈，但对我而言，这并不会让我夜不能寐。 我深知，只要我们团队在工作中全力以赴，始终保持高效和创新，那么无论外界的竞争如何激烈，我们都有能力应对。这是我能控制的，也是我始终坚信的。然而，让我每天早上充满动力醒来的是，我们必须继续履行我们的承诺。那就是，我们要成为世界上唯一一家能够吸引所有人合作，共同打造数据中心规模和全栈人工智能超级计算机的公司。 劳伦·古德：我有几个私人问题想问你。我曾向ChatGPT问了一个关于你的问题。我想知道你有没有纹身，因为我打算在我们下次见面时给你纹个纹身。 黄仁勋：如果你纹了纹身，我也纹。 劳伦·古德：我已经有一个了，但我一直想纹更多。 黄仁勋：我也有一个。 劳伦·古德：我已经从ChatGPT那里了解了。据它说，在英伟达股价涨到100美元时，黄仁勋纹了公司的标志。然后它又写道：“然而，黄仁勋表示他不太可能再纹身了，并指出纹身的痛苦比他想象的要剧烈。”它说当时你哭了。你真哭了吗? 黄仁勋：有一点疼。我的建议是你在纹身之前应该喝一杯威士忌，或者服用止痛药。我还认为女性可以承受更多的痛苦，因为我女儿有一个相当大的纹身。 劳伦·古德：如果你想去纹身的话，我觉得三角形可能不错。谁不喜欢三角形呢？它们是完美的几何形状。 黄仁勋：或者纹英伟达大楼的剪影！它也由三角形组成。 劳伦·古德：我想知道，你个人多久使用一次ChatGPT或Bard之类的工具？ 黄仁勋：我一直在使用Perplexity，我也喜欢ChatGPT。我几乎每天都用它们。 劳伦·古德：用于做什么？ 黄仁勋：研究。例如，计算机辅助药物发现。也许你想知道计算机辅助药物发现的最新进展。所以你想要构建整个主题，这样你就可以有一个框架。从这个框架中，你可以问更多更具体的问题。我真的很喜欢这些大语言模型。 劳伦·古德：我听说你以前曾练习过举重，现在还在坚持吗？ 黄仁勋：没有。我会试着一天做40个俯卧撑，这只需要几分钟的时间。我是个懒惰的锻炼者。我刷牙的时候会做深蹲运动。 劳伦·古德：最近你在Acquired播客上的评论火了。当时主持人问你：如果你现在30岁，想着开一家公司，你会做什么？你说你根本不会创办英伟达。你对此有什么新看法吗？ 黄仁勋：这个问题可以用两种方式回答。而我的回答是：如果我当时知道自己现在知道的所有事情，我可能会因为害怕而不敢去做。 劳伦·古德：你得有点妄想症才能创业。 黄仁勋：这就是无知的好处。你不知道未来会有多难，你不知道会有多少痛苦和折磨。如今，当我遇到创业者时，他们告诉我创业是多么容易时，我非常支持他们。我并没有试图打破他们的幻想。但我知道，在我的内心深处，我想：“哦，天哪，这不会像他们想象的那样简单。” 劳伦·古德：你认为自己在运营英伟达的过程中做出的最大牺牲是什么？ 黄仁勋：成功的背后往往伴随着无数的牺牲和努力。对于企业家来说，这条路更是充满了挑战和艰辛。长时间的努力工作，面对外界的质疑和否定，缺乏安全感，心灵脆弱，甚至有时会受到羞辱，这些都是企业家必须面对的现实。首席执行官、创业者和其他人一样，都是人。当他们在公众面前失败的时候，这是很尴尬的。 所以当有人说，“老黄，你今天已经拥有了这么多东西，你不会再从头开始了”。但如果我当时就知道英伟达会成为今天的样子，我还会创办这家公司吗？开什么玩笑？我为此几乎牺牲掉了一切！

快科技2月25日消息，近日，南京首家华为旗舰店已顺利开业。 余承东发微博庆祝开业，并表示南京首家华为旗舰店不仅有最新最全的华为产品，包括刚发布的小折叠手机HUAWEI Pocket 2。 还有专业的门店服务，更有华为学堂、HUAWEI TALK等社区活动。他邀请大家在夫子庙逛灯会、游秦淮河的时候，来旁边的华为旗舰店做客。 据悉，南京的这家华为旗舰店位于南京市秦淮区中山南路666号，门店共有两层。 官方表示，该店的设计融入了金陵文化与现代科技，两种元素相互碰撞展现其独特之美，它是一个集产品体验、休闲、娱乐、社交于一体的“城市客厅”。 从官方发布的实体店图片来看，整个店面外观看起来简约纯净，又不失风雅。采用江苏徽式经典的建筑风格，是以特殊工艺打造的铜板挑檐。有南京历史文化底蕴的加持，该店外观更显气势。 此外，作为南京首家华为旗舰店，店内体验区覆盖智慧办公、运动健康、智能家居、智慧出行和影音娱乐等五大场景，消费者在这里可以沉浸式体验华为生态的魅力。

如果说去年是 AI 元年，那今年就是 AI 硬件的元年。 从 AI Pin 、 Rabbit R1 这些小的 AI 硬件，到 PC 厂商所强调的 AI PC ，再到眼下非常火的 AI 手机。 浪潮滚滚，仿佛一个 “AI Everything” 的时代正向我们迎面拍来。 但说实话，这些 AI 硬件能不能成功，托尼不知道。 我唯一能确定的是：AI 或者说大模型的普及，可能将由手机率先完成。 IDC 发布的中国AI 手机市场预测▼ 因为手机是每个人都能够接触到 AI 的窗口。 拿身边的例子来说，米罗前阵子买了 Find X7 Ultra 作为主力机使用，在春节拍照的时候，他切身感受到了 AI 对于普通人的好处—— 这个 AI 消除功能真的有用！ 简单的圈一圈，涂一涂，就能将游客照里面的路人消除。 而且他还跟我说，消除的效果相比其他 AI 大厂的付费功能，肉眼可见的好。 不过话说回来，想要单纯依靠手机上这种小的实用功能，让 AI 走进千家万户，也确实有些不切实际。 那 OPPO 在春晚前打的广告上还说，他们要开启 AI 手机元年，这个底气又从何而来？ 在前两天参加了他们的 AI 战略发布会后，托尼找到了答案。 简单来说就是：想通了，有技术，布局早。 所以，咱们今天就借着聊 OPPO 的 AI 战略，来看看 AI 手机的第一批玩家是怎么玩的。 # 找对落地场景是关键 不同于其他 AI 硬件，手机上 AI 具有天然的优势。 因为手机本身可能是普通人所能接触到的 “ 最AI ” 的设备了。 在这个介质上，普通人可以持续不断地感受到 AI 应用的乐趣和实用性。 而且手机本身就内置了多种传感器，这让 AI 能基于视听触觉和运动姿态等条件，来判断我们的使用场景。 再加上，高能效的 SoC ，以及足够好的通信模块，也让手机变成了普通人能随身带出门的长续航AI 设备。 无论从哪个角度来看，手机都是目前最适合用来普及 AI 的硬件。 但话说回来。 对于大多数普通人来说，不管是 GPT 4 还是 Stable Diffusion ，这些具备一定门槛的 AI 始终还是离我们有些遥远。 我想，普通人理想中的 AI 应该是： 低门槛，操作简单，能给日常生活带来便利。 能做到这些， AI 才算是入得了普通人的 “ 家门 ” 。 所以，AI 手机能不能普及的关键，就在于落地场景有没有找对。 拿 OPPO 来说。 他们搞 AI ，找的点都很具体，例如： “ 我这个 AI 可以消除图片里的路人，可以帮你总结通话摘要，可以理解你说的话。 ” 把复杂的简单化，用更具体的场景让大家拥抱 AI 。 除了咱们前面提到的 AI 消除外， AI 通话摘要以及新小布助手等功能，也能让人感受到 AI 的价值和乐趣。 AI 通话摘要，不用我说，大家从名字就能直观地知道它是用来干嘛的。 对于托尼来说，这玩意儿就是打工人自己的 “ 秘书 ” 。 因为有时候忙起来，压根就想不起来刚刚电话里聊的事情。 而这个 “ 秘书 ” 就可以帮我记录通话内容，并且总结摘要、生成待办，一条龙搞定。 可以这么说，包括 AI 消除、 AI 通话摘要等在内的功能，其实最后都是为了一个目的： 把我们从手机使用场景的复杂操作中解放出来。 这样我们就可以把精力花在更有价值的事情上。 未来随着这类功能的不断增加和完善，或许AI 手机会在我们的生产力环境中，扮演一个非常重要的角色。 再来说说新小布助手。 如果你恰巧是 OPPO 手机用户，又在春节期间更新到了 ColorOS AI 新春版。 那么你就会发现，这个新小布完全变了样。 它现在的技能树变得巨大无比，几乎涵盖了办公、生活、百科、学习、出行等方方面面。 既能生成内容，又能陪你聊天唠嗑，还能辅导孩子作业。 实际体验如何先放一边，就功能多而全这点，其实已经表明了 OPPO 的态度： AI 手机时代开启，大家都先来用用，先感受感受，总有一个功能是你喜欢的。 用互联网黑话来说， OPPO 这是打算提前占领用户的心智。 除了前面这些，托尼觉得 AI 手机跟车机的联动，也是接下来的一个重要场景。 在去年的 ODC 上，托尼体验到了安第斯大模型跟车机的联动。 让我印象很深的是，基于这个大模型的能力，可以把手机上的音乐、视频和导航位置，通过 “ 甩一甩 ” 的方式流转到车上去。 有机会咱们单开一篇讲这个东西，这里就不多聊了。 # AI 手机拼的也是硬实力 AI 手机是一股新浪潮，但想要勇立潮头，没有自己的东西还真不行。 因为只要手机厂商想，各家都可以称自己的手机是面向未来的 AI 手机。 毕竟这个东西很难扯清楚，但凡手机里边有个 AI 应用，厂商都敢说自己的手机是 AI 手机。 OPPO 对于AI 手机的定义 ▼ 在大家都一样的情况下，想要脱颖而出，就回到那个问题： “ 你说你是 AI 手机，那你有自己的东西吗？ ” 除开有能力自己造 SoC 做算力底座的少数那几家厂商，其他玩家能努力的方向就只有大模型这块。 而且托尼始终有一个观点：国产的AI 手机想要做好，必须拥有自己的大模型。 这不仅跟本地化、个性化的体验有关，更和各种风险有关。 个人隐私、道德伦理、安全法规、版权问题。。。 这些哪一个翻车了，都会产生很严重的后果。 如果厂商想把风险变得更加可控，把体验做出差异化，那么自主训练的大模型就是唯一出路。 像 OPPO 就是少数能在端侧和云端都部署自己的大模型的厂商。 更具体的做法，咱们结合他们发布的《 AI 手机白皮书 》展开说说。 在安全上， OPPO 是从数据、算法和内容安全去构建整个安全体系，并且针对性地对模型进行了价值观的校准，避免它出现冒犯用户的情况。 听 OPPO 说，他们的安全是经过多家顶级安全机构认证的。 包括：云安全联盟的云服务安全性认证 CSA STAR ，国际标准化组织 ISO/IEC 27018 认证，以及 PCI-DSS 全球金融数据安全认证。 从能力来看，官方称 Find X7 的端侧 AI Benchmark 跑分在安卓手机中排第一。 支持处理 14000 字的文本，处理时延低至 2.9s ，而且文生图（ 512 x 512 ）最快只要 6s 。 从各种违反广告法的用词来看， OPPO 对于自己的这个大模型能力可以说是非常有自信了。（ 狗头 ） 技术上，他们主要采用端侧 + 云端的协同架构，对模型进行了三级部署。 本地部署轻量化的 Tiny 模型，用来保证响应速度和隐私安全。 云端部署 Turbo 大模型和 Titan 超大模型。 需要快速响应、任务相对不那么复杂的，就调用 Turbo 大模型。 需要强推理、任务高度复杂的，就调用 Titan 超大模型。 而为了提升端侧和云端的算力， OPPO 也是做了两件事。 一个是跟联发科合作，通过定制超级 AI 单元 APU ，在本地更高效地运行 70 亿参数大模型。 另一个是，自建 OPPO AI 滨海湾数据中心。 这个数据中心具备可进行千亿级 AI 模型预训练的算力，骨干网络连接时延低于 2ms ，并且未来还会继续扩容。 我没记错的话，手机厂商中，像 OPPO 这样为了搞 AI 新盖一个数据中心的，还是少数。 除了搞定技术之外， OPPO 还将目光看向了 AI 手机的生态。 也就是他们所说的 1+N 智能体生态战略。 简单来说，这其中的 “1” ，就是 AI 手机系统 OS 充当的超级智能体，可以判断用户意图、记忆用户习惯以及调用其他 AI 工具。 而 “N” 则是在原生 AI 组件外的 “ 第三方 AI 插件 ” ，用来提供更丰富的功能。 不难理解，OPPO 就是想把 “1” 打造成智能生态的主心骨，在 “1” 做的足够好的基础上，吸引第三方AI 应用加入，不断壮大自己的生态圈。 啧啧 ~ 这个野心，我想有些友商听了之后要汗流浃背了。 # 探索早，肯砸钱搞研发 实际上，去年的 ODC 上，托尼跟 OPPO 的小伙伴聊天的时候，就已经了解到，早在生成式 AI 兴起之前， OPPO 就已经在搞 AI 大模型了。 之前去参加 ODC 23 的照片 ▼ 而且听他们说，安第斯大模型在发布前，就已经在内部测试过很长一段时间了，所以才能在去年 11 月份掏出来。 当然， OPPO 能掏出来这个东西，还有一个原因就是： 对于这种面向未来的项目，他们肯砸钱投研发。 依稀记得，当我问及经营情况的时候，大模型团队的小伙伴笑着说前期还没有营收的压力，他们只管埋头搞开发。 ODC 23 大模型展区 ▼ 看来。。。大厂确实是烧得起钱来搞 AI 。 抛开现象看本质， AI 硬件时代，小厂 all in AI 是为了求生存谋发展，大厂布局 AI 是为了占领用户心智，冲高端。 尤其是对于手机厂商而言， AI 手机元年相当于一个新的冲高窗口期，下次有这种机会不知道要等到猴年马月。 OPPO 在 AI 上的提前布局和研发投入，算是让自己成功站到了风口上。 还是一个真实发生在身边的例子，前几天朋友看到米罗的手机后，问的居然是： “ 诶 ~ 你这个手机是不是就是那个网上说能消除照片的？ ” 有这个事儿，就能感觉到， OPPO 这一轮儿的落地真的是让很多人了解到 AI 手机这个新物种。 不管咋说，托尼觉得今年 OPPO 的高端或许会有新看头。 撰文：粿条 编辑：米罗 封面：阳光

「方方」 惹人爱 手机早已是我们身体的延伸。就和我们的身体一样，它也有自己「时尚圈」。 去年，红魔 9 Pro 以硬朗的设计引来不少关注，甚至有人觉得它简直就是「年度最酷」。 巧合的是，在 OOTD 手机壳的时尚圈里，变「方」也成为了最新的潮流。 「方方」惹人爱 去年 4 月的一个周六清晨，布鲁克林手机配饰品牌 Flaunt 突然爆单，迎来大量订单： 我们当时就像，天啊，发生了什么事？ Flaunt CEO Carlo Argila 在接受采访时说道。后来，品牌追溯到，原来是歌手泰勒·斯威夫特在社交媒体上发了一张自己用 Flaunt 手机壳的照片，一下就引来大量粉丝购买同款。 泰勒的自拍算了引爆潮流的「最后一根稻草」。 存在已久的方形手机壳，近年来在复古的风潮下开始获得年轻人的青睐。 在 iPhone 让智能手机统一走向趋同的丝滑极简前，手机的外形一度曾是更多样和有趣，方的，厚的，掀开的，推开的，带全键盘的。 当 Z 世代早已换上色彩多样的紧身上衣，戴上具有怀旧科技感的太阳眼镜，为手机套上方正的手机壳也是很自然而然的下一步。 也有分析认为，方形手机壳的流行不只是一个美学选择，更是一个体验决策。人体工程学设计公司 Humanuse 创始人 Alan Hedge 说： 如果你去看大部分手机，你会发现它们很好看，线条很流畅，但边角是圆形的。 而且它们还很滑，这些加起来就让它们相当难拿稳。 在 Hedge 看来，方形边角的手机会更好拿。 如果哪天手机真要砸地上了，方形手机壳包裹着的圆边手机，坠落点和手机间的缓冲也更多。 而任何试过把手机靠在墙壁、杯子等物件上来拍自拍的人都明白，如果手机壳边角是方的，它也可以摆得更稳。 即便如此，任何手机壳想要冲上潮流浪尖，还是得有一个「杀手级」特质 —— 一眼就能被认出。 手机壳也得有「设计签名」 手机没法给自己拍照，但它在「对镜自拍」中却是和镜中人近乎同等重要的主角。 当手机被套上手机壳，那手机壳自然就成为了新的聚焦点，它成为了人们表达自我的一个重要出口。 在 2019 年，一款乍一看挺普通的手机壳走红了 Instagram。它透明的壳身上只有一句白底黑字标语： 社交媒体真的会损害你的精神健康。 为这句话增添冲突感的是，当时带头配它出镜的人都是社交媒体上最具影响力的人，如模特 Kaia Gerber、Gigi Hadid、Hailey Bieber 等。 那时候正是人们更多地开始讨论社交媒体对用户带来心理压力的时候。当时，意大利模特 Petra Vukotic 也发了这个手机壳的帖子，她对 The Verge 说： 这是对我自己的一个长久提醒，提醒我做这一切都只是为了获得点赞。 它提醒了我，点赞和社交媒体都像是药物。很容易上瘾。它是证明自我有价值的形式。 值得指出的是，这款手机壳最开始是独立时装品牌 Urban Sophistication 在 2017 年推出的，它在 2019 年的突然走红，虽有时代共鸣因素所在，但更多还是在于网络红人的助推。 在传播的过程中，其直接明了的设计成为了快速传播的重要因素。无论照片布局如何，人们很快就能意识到他们在重复看到一个接一个名人在自己的「脸上」贴上了同一个标签。 事实上，大部分热门的手机壳品牌都有自己的突出「设计签名」 —— 让网友能快速辨认，让粉丝能马上带入归属感的标志性元素。 在 2022 年把手机配饰生意做到年收入 3 亿美元的 CASETiFY 就是一大代表。 这个诞生于 2011 年的香港品牌以个性化设计著称。 最开始，CASETiFY 通过人们从自己的 Instagram 中挑选照片来定制化自己的手机壳。到了现在，除了将定制服务继续升级外，CASETiFY 更多通过和著名 IP 以及名人合作联名系列，让世界各处的粉丝都能为手机配上合乎热爱的手机壳。 年轻人无论再怎样善变，都能在 CASETiFY 产品中找到对上当下心情或穿着搭配的产品。 但无论手机壳的图案、色彩和材质再怎样多样， 但无论你喜欢的是 NBA、宝可梦还是 Olivia Rodrigo 合作款，懂的人都能从镜头框上一圈写着「CASETiFY」小字样中找到共鸣。 比 CASETiFY 晚一年创立的手机配饰品牌 Wildflower 则让又黑又粗的边框酷了起来。 Wildflower 在风格上更偏刻板印象中的「少女风」，鲜花、蝴蝶、星星、樱桃等都是热门图案，毕竟它的开始就是一位母亲想给女儿做好看的手机壳。 在《芭比》影响下，这种风格化的设计也重新获得了新一层的「Girl Power」寓意，可爱好玩也可以是充满力量的。 配饰品牌 BaubleBar 主打的定制手机壳则爱玩「字体设计」 —— 无论是名字和缩写、或者是最近喜欢的话语，都能让手机壳成为特别的存在。 对于「解放双手派」，大家都得感恩 Bandolier 首先做出了「挎包式」手机壳 —— 设有带封口的小收纳空间，用户可以轻松把信用卡或少量现金随手机带出门。 美国家喻户晓的家政女王玛莎·斯图尔特去年在接受「Vogue」采访时还开玩笑说： 什么是手提包？我有一个 Bandolier 的手机壳，它就是我的钱包。 无论是图案上的「设计签名」还是创新的交互方式，能被追捧的手机壳设计品牌总得有自己的抓眼之处。 毕竟，手机壳一直都不只是「实用」的选择，它是我们个性和状态的反映。 赞啊，手机壳的极繁宇宙 最近在更换手机时，我意识到了一个残酷的事实 —— 换手机在变得越来越没新鲜感。 云同步的服务真是越来越好了。我在换手机时，甚至都不用自己手动输入 Apple ID 了，只要在同一网络下，把我的新旧 iPhone 相互靠近，「快速开始」功能就会开始帮我把内容设定同步起来。 不用多久，我那再也熟悉不过的 App 布局和壁纸还有音效都被一一复制到了新手机上。 看着它的整齐安稳，我也失去了重新设计布局的冲动 —— 它太「完美」了。 设计文化评论 Wessie du Toit 曾提出过一个有趣的观点：iPhone 和其他苹果产品默默地改写了「极简设计」的定义，它不再意味着「以少为好」或「让好设计平民化」，而是和生产力或效率紧紧挂钩。 至此，极简主义让我们将效率误解为美。 它为游戏化的资本主义伦理（生产、消费和竞争）提供了美学掩饰，并深深地渗透到我们的生活中。 问题是，我们并不是机器，我们并不是为了效率而活。 在很多情况下都大同小异的手机设计中，手机壳成为了人们出逃的道路。 我们可以享受高效，但美学可以更多样： 时尚和家具设计师、建筑师和艺术总监不需要将自己限制于用户体验的功能需求。 是时候让这些美学从业者打破极简主义的咒语。 拥抱那些有机的、巴洛克式的、极繁主义的。 拥抱超现实主义，如果你需要的话。 拥抱困难和质感。一切不是轻易就能得到，或者不能被立即理解的东西。

小米开年首场旗舰发布会已经结束，小米平板也迎来新成员——小米平板6S Pro 。此次新平板加入了远程控制PC功能。卢伟冰在发布会上宣称，这款平板做到了「办公能力大拓展」。 （图源：小米官网） 无独有偶，此前数码博主@i冰宇宙也在微博对vivo X Fold 3系列进行了曝光，它允许用户远程控制苹果Mac电脑，可以在折叠屏上查看电脑屏幕内容和使用软键盘。 （图源：微博@i冰宇宙） 简单来说，小米平板和vivo折叠屏的远程控制功能，本质上像是在用「云电脑」，也就是我们常说的「串流」，但区别在于，它是直接将你的PC端或Mac上的画面传到你的平板或手机上，而不是连接到远端服务器。 通过网络与电脑无缝连接，它可以利用电脑执行一些对性能要求较高的任务，比如远程编程和视频渲染，只要网络延迟足够低，它能让用户感觉就像是直接在使用电脑一样。 （图源：小米官网） 这也从侧面反映出说明，为了更贴合我们的实际使用需求，不管是平板，还是折叠屏，它们的研发不仅仅要在硬件上下功夫，软件上的创新也同样重要。 前有小米平板支持PC端互联互通，后有vivo折叠屏支持远程扩展Mac，大屏设备开始向着更高的生产力和便捷性迈进，并且开始强调在多设备协同工作环境中的无缝连接和互操作性。难道，大屏设备「串联」PC要成为生产力工具的新玩法？ 远程PC： 新瓶装旧酒还是旧瓶装新酒？ 有朋友可能注意到了，这和向日葵或ToDesk一样，都是用于远程控制PC设备。那么，小米和vivo的方案与这些远程桌面软件有什么不同呢？ （图源：ToDesk官网） 其实它们的工作原理并没有本质上的差别，都是基于客户端——服务器模型。用户通过网络远程连接电脑，操作结果通过屏幕共享反馈。 然而，它们之间的根本区别在于，厂商推出的远程PC功能是直接集成在系统上的，这意味着用户无需下载和安装任何第三方软件即可享受到远程控制服务。 （图源：向日葵官网） 系统级的远程桌面方案能够更加充分地利用操作系统本身的资源和功能，从而为用户带来更加流畅和高效的远程操作体验。最关键的是，这项服务通常是免费提供的，用户无需为此支付额外费用。 但是目前不管是软件层面还是系统集成的远程控制，都面临着许多问题需要克服。 首先，要想远程控制和无线副屏运作流畅，关键在于解决延迟问题。这需要通过网络优化、本地预处理工作和数据传输路径的优化，来加速信息传递和减少等待时间。 （图源：小米官网） 其次，面对众多不同的设备和操作系统，确保软件在各种环境下都能顺畅运行，是另一个挑战。它得按照一套通用的规则，选用那些可以横跨各种平台的工具，并且还得针对那些人们常用的设备和系统做些特别调整和优化。 远程PC能否 重构生产力工具秩序？ 说了那么多它对于生产力的提升，具体表现在哪方面呢？ 随着办公环境的不断演进和移动技术的飞速发展，平板电脑和智能手机在满足日常办公，和生产力需求方面的作用越来越重要。 尽管如此，但由于移动设备与传统PC在操作系统架构、用户界面设计以及处理能力上的本质区别，这使得一些高性能需求的任务在移动设备上难以得到高效执行。特别是对于那些需要复杂数据处理、专业软件支持的工作场景，如大型图形设计、视频编辑、高级编程环境等，移动设备的算力与PC相比存在明显短板。 （图源：小米官网） 此外，尽管近年来移动端处理器的性能有了显著提升，但与专为复杂任务设计的PC级处理器相比，仍有一定的差距。这种性能上的差异，始终限制着移动设备在某些高端办公场景中的应用。 因此，远程控制PC技术成为了一种补充移动设备短板的有效方法。 通过远程控制，用户可以直接在平板或手机上操作PC，实现对PC端软件的完全访问和使用，包括那些对算力要求较高的应用程序。尤其在远程工作、灵活办公成为新常态的今天，远程PC技术为移动设备带来的生产力提升尤为重要。 （图源：ToDesk官网） 还有，自折叠屏手机问世以来，市场对其持有一定的怀疑态度，主要因为它除了屏幕尺寸更大外，似乎没有其他突出优势。同时，这一大屏优势并未被厂商充分发挥，软件的适配进程未能跟上。 然而，vivo此次的创新方向，确实能够进一步提升折叠屏的实用性和生产力。 AI硬件爆发 PC填补移动端算力短板 2024被誉为AI元年，无论是智能手机还是电脑制造商，都在将资源集中投入到AI领域中，以满足日益增长的AI计算需求。 魅族和OPPO在前段时间都宣布了全面拥抱AI，各大手机厂商从去年就开始陆续布局AI与软件生态的结合。毋庸置疑，移动端仍然是AI的最佳载体，因为它具有其他智能设备所没有的便携性，且已经成为我们日常生活中离不开的设备之一。 （图源：OPPO） 但话又说回来，现如今的生成式AI，对计算能力有着极高的要求。这些任务通常都需要大量的数据处理和复杂的模型训练，而移动设备处理器的算力往往难以满足这些高性能需求。 与之对比，配备了高性能AI芯片的PC和服务器就能够提供足够的算力支持。但其便携性相比于移动端的设备来说，又有不足。在移动端算力不足的这个背景下，远程PC技术就是目前最佳的解决方案。 以英特尔为例，其推出的Nervana™ 神经网络AI芯片，专为AI和深度学习任务设计，它能提供了远超移动设备的计算能力。 （图源：Intel官网） 利用远程PC技术，用户可以在平板电脑或智能手机上发起对PC的远程控制请求，借助远端PC的计算资源来执行AI相关的高性能计算任务。 这种模式的优势在于，它为用户提供了强大而灵活的计算资源，用户不必直接在本地设备上承担高昂的计算负担，而是通过远程PC来访问所需的AI算力，从而在AI模型开发、数据处理和创新实验等方面实现更快速的迭代和探索。 此外，随着5G网络的普及和云计算技术的发展，远程PC技术变得更加高效和实用。用户可以通过更高速的网络远程连接到本地的高性能PC，实时访问和处理大量数据，执行AI相关任务。 （图源：高通官网） 总之，随着AI技术的不断进步和应用扩展，远程PC技术成为连接高性能计算资源和移动终端的重要桥梁。

仰望 U9 技术 U9 正月初十，龙年上班第二天，比亚迪扔下了一张王炸—— 旗下两款插电混动车型秦 PLUS 荣耀版和驱逐舰 05 荣耀版上市，起售价低至 7.98 万元。和此前的冠军版车型相比，两款新车的价格均下降了 2 万元。 比亚迪喊着「电比油低」的新口号，给 A 级车市场的燃油车型来了一记闷棍。 与此同时，2024 年的硝烟还弥漫到了高端市场。仰望品牌的第二款产品，纯电超跑仰望 U9 刚刚在上海前滩正式发布，168 万元的售价，让世界为之侧目。 论底蕴，仰望这个年轻的品牌自然比不上法拉利、兰博基尼、保时捷等传统豪强，所以，想要突破欧洲超跑品牌多年以来建立的认知防线，仰望只有一条路——技术。 仰望 U9，技术 U9 仰望 U9 的首次亮相，是在一年前的仰望品牌暨技术发布会上。凭借易四方技术，比亚迪迎来了向上突破的机遇。 「比亚迪有一个技术梦想，通过更好地控制车身姿态，为用户提供极致安全的汽车。20 年来，比亚迪的研发团队从未放弃这个大胆的构想，」比亚迪董事长王传福在发布会中说道。 回顾当晚，王传福口中的「比亚迪的技术梦想」贯穿了整场发布会。作为发布会的「One More Thing」，集合了比亚迪所有先进技术的仰望 U9顺势将发布会推至高潮。 同样的「套路」 也出现在了去年 4 月的比亚迪云辇技术发布会上。仰望 U9 在发布会最后的奋力一跃，似乎在向世人宣布，中国人也能造出优秀的车身控制系统。 但在那时，比亚迪并未详细介绍仰望 U9 所采用的云辇-X 智能全主动车身控制系统，而是选择将揭晓谜底的时刻，留到今天。比亚迪在今晚的发布会上表示： 云辇-X 智能全主动车身控制系统，以横、纵、垂向融合控制为核心，为仰望 U9 提供了前所未有的驾驶操控体验，同时又能轻松满足日常驾驶需求。 可街、可赛、可玩，是比亚迪赋予仰望 U9 的使命。 比亚迪称，仰望 U9 所采用的云辇-X 由双目摄像头、云辇智算中心、双阀电控减振器总成、五合一动力源、液压管路总成及高度传感器等组件组成，具备主动力调节、阻尼调节等核心功能。 对悬架系统略有研究的读者可能会看出，云辇-X 实际上是一套磁流变减振器——一种常见于超豪华跑车的悬架技术。 以法拉利这个具有代表性的品牌为例，2010 年，其在 458 Italia、FF、California T 等多款车型上应用了磁流变减振器，配合空气弹簧进行工作。 法拉利在技术文档中提到，这套系统能够通过电控单元，即时调节流经线圈的电流，在 15 毫秒内改变磁场强度，在磁场作用下，液压管道内的磁流变液会瞬间变粘稠，从而调节悬架刚度。 458 Italia，图片来自：Car and Driver 2011 年，另一家意大利超跑品牌兰博基尼同样在当时的旗舰车型 Aventador 上使用了这项技术，以适应路面变化和各种极限操控条件下的减振需求。 兰博基尼 Aventador，图片来自：Car and Driver 仰望 U9 的云辇-X 则在这一基础上更进一步，通过更现代化的车身传感器，对悬架进行更精准的调节，做到「0 侧倾、0 俯仰」。同时，双阀结构赋予云辇-X 更大的调节范围，让仰望 U9 得以呈现出「蹦迪」的效果。 至于仰望 U9 的另一个核心技术易四方，大家就要熟悉多了，此前仰望 U8 展示的原地掉头、应急浮水、高速稳操等功能让人印象深刻。 总之，云辇-X 和易四方，就是仰望 U9「可街、可赛、可玩」的底气。 超级跑车，超级车身 超级跑车，是现代汽车工业设计的艺术雕塑，也是汽车工业金字塔之巅的技术与美学结晶。 仰望 U9 作为国产百万级超跑，其在去年首次亮相时备受瞩目。尽管公众对于自主品牌打入超跑领域欣喜万分，但 U9 的外造型设计仍然遭遇了一些质疑。 最受诟病的是过于密集的点阵式大灯、鲶鱼须一般的前唇，还有那过于明亮的黄色。 亮相之初的仰望 U9 还好，在仰望 U9 的量产版本里，这些都不见了。 比亚迪集团造型内饰设计总监安娜（Annamaria Palmigiano）在发布会上表示，仰望 U9 秉承了家族式的设计理念，让纯粹的能量艺术有了最极致的美学表达。 在量产版的仰望 U9 上，设计师用充满张力的放射性线条替换了之前的点阵设计，有序排列的线条不仅更能营造出科技感、未来感和速度感，也为 U9 增添独特的视觉标致。 与此同时，前唇的设计也变得更为简洁，还营造出了一定的悬浮感。 仰望 U9 提供了阿盖尔紫、月曜银和赤霞丹朱三种颜色，也就是紫色、银色和红色。是的，仰望把黄色去掉了，同时还在车尾加上了一个硕大的鹅颈尾翼（选装价格 10 万元），颜值进一步提升，对下压力的增加也有实质性的帮助。 提到空气动力学，不得不介绍一下仰望 U9 的 6 组车身风道和 12 组主被动空气动力学套件，作为一辆极速达到 309km/h 的超跑，造型设计必须做到美学与性能并重。 首先在散热方面，仰望 U9 在前进气格栅内侧布置了大面积前冷却模块，后冷却模块则布置在车身尾部，气流从车侧三角窗旁硕大的进气口中进入，通过风道收缩导流实现散热，气流最终从扩散器上端的低压区排出。 在前保险杠两端，仰望 U9 设计有一组进气口捕获气流，通过收缩加速引导至前摆臂风道。同时，流经前扩散器的气流被抬升并倾向前轮，与前保险杠两端风道导出的气流一同汇入前摆臂风道，为前制动盘散热。 而在风阻方面，俯冲的前机盖和风挡设计，加之 U9 较短的车体，气流可以快速通过车顶进入车辆尾部，溜背式造型配合后部的尾翼，能够很好地平衡后轴的下压力需求；侧面车体与车尾凌厉的尾部分离刃设计，也可以令气流迅速与车体分离，减少了车尾涡流的形成。 为了提高气动效率，仰望 U9 还在车底的关键部位设置了导流翼片，引导气流顺势通过。 例如在前轮前方，仰望 U9 设置了一组去掉了下表面的环形山阻风板，在分离气流的同时，去除了因该部件产生的升力，并在阻风板内侧形成低压区，为前轴提供部分下压力。但前轴更主要的下压力来源，还是来自前进气格栅两侧的 S 型空气隧道。 整体而言，仰望 U9 的造型设计确实达到了超跑的水准，但受限于 2.5 吨的车重，仰望 U9 在上海国际赛车场只做到了 2 分 17.65 秒的成绩，接近上一代 911 Turbo S。 尽管圈速逊色于传统燃油超跑，但仰望 U9 在座舱的安全性上可谓堆料堆到了极致，采用整体式单体壳碳舱，整车扭转刚度达到 54425N·m/°。 仰望表示，U9 在上市进行过最为严谨苛刻的安全测试，在达到全球安全碰撞测试标准后，还针对超跑车型实际可能遭遇的驾驶安全工况，策划了钻卡、磕底、翻滚等极限特殊工况，投入了超过 100 台安全测试车辆。 仰望 U9 的碳舱采用了民用最高等级的 T700 级碳纤维材质，以及多用于航天器中的 12K 小丝束，并运用了热压罐成型工艺，做工复杂，造价不菲。 前两天，董车会发布了一篇名为《为了造车，法拉利悄悄买了一辆特斯拉》 的文章，介绍了法拉利这些年来为纯电超跑所做出的努力。 在那篇文章的评论区里，有读者问道：怎么不买比亚迪拆开看看呢？ 我的回复是： 也许以后会吧。

正月初十，龙年上班第二天，比亚迪扔下了一张王炸—— 旗下两款插电混动车型秦 PLUS 荣耀版和驱逐舰 05 荣耀版上市，起售价低至 7.98 万元。和此前的冠军版车型相比，两款新车的价格均下降了 2 万元。 比亚迪喊着「电比油低」的新口号，给 A 级车市场的燃油车型来了一记闷棍。 与此同时，2024 年的硝烟还弥漫到了高端市场。仰望品牌的第二款产品，纯电超跑仰望 U9 刚刚在上海前滩正式发布，168 万元的售价，让世界为之侧目。 论底蕴，仰望这个年轻的品牌自然比不上法拉利、兰博基尼、保时捷等传统豪强，所以，想要突破欧洲超跑品牌多年以来建立的认知防线，仰望只有一个路子，那便是技术。 仰望 U9，技术 U9 仰望 U9 的首次亮相，是在一年前的仰望品牌暨技术发布会上。凭借易四方技术，比亚迪迎来了向上突破的机遇。 「比亚迪有一个技术梦想，通过更好地控制车身姿态，为用户提供极致安全的汽车。20 年来，比亚迪的研发团队从未放弃这个大胆的构想，」比亚迪董事长王传福在发布会中说道。 回顾当晚，王传福口中的「比亚迪的技术梦想」贯穿了整场发布会。作为发布会的「One More Thing」，集合了比亚迪所有先进技术的仰望 U9 顺势将发布会推至高潮。 同样的「套路」也出现在了去年 4 月的比亚迪云辇技术发布会上。仰望 U9 在发布会最后的奋力一跃，似乎在向世人宣布，中国人也能造出优秀的车身控制系统。 但在那时，比亚迪并未详细介绍仰望 U9 所采用的云辇-X 智能全主动车身控制系统，而是选择将揭晓谜底的时刻，留到今天。比亚迪在今晚的发布会上表示： 云辇-X 智能全主动车身控制系统，以横、纵、垂向融合控制为核心，为仰望 U9 提供了前所未有的驾驶操控体验，同时又能轻松满足日常驾驶需求。 可街、可赛、可玩，是比亚迪赋予仰望 U9 的使命。 比亚迪称，仰望 U9 所采用的云辇-X 由双目摄像头、云辇智算中心、双阀电控减振器总成、五合一动力源、液压管路总成及高度传感器等组件组成，具备主动力调节、阻尼调节等核心功能。 对悬架系统略有研究的读者可能会看出，云辇-X 实际上是一套磁流变减振器——一种常见于超豪华跑车的悬架技术。 以法拉利这个具有代表性的品牌为例，2010 年，其在 458 Italia、FF、California T 等多款车型上应用了磁流变减振器，配合空气弹簧进行工作。 法拉利在技术文档中提到，这套系统能够通过电控单元，即时调节流经线圈的电流，在 15 毫秒内改变磁场强度，在磁场作用下，液压管道内的磁流变液会瞬间变粘稠，从而调节悬架刚度。 ▲458 Italia，图片来自：Car and Driver 2011 年，另一家意大利超跑品牌兰博基尼同样在当时的旗舰车型 Aventador 上使用了这项技术，以适应路面变化和各种极限操控条件下的减振需求。 ▲ 兰博基尼 Aventador，图片来自：Car and Driver 仰望 U9 的云辇-X 则在这一基础上更进一步，通过更现代化的车身传感器，对悬架进行更精准的调节，做到「0 侧倾、0 俯仰」。同时，双阀结构赋予云辇-X 更大的调节范围，让仰望 U9 得以呈现出「蹦迪」的效果。 至于仰望 U9 的另一个核心技术易四方，大家就要熟悉多了，此前仰望 U8 展示的原地掉头、应急浮水、高速稳操等功能让人印象深刻。 总之，云辇-X 和易四方，就是仰望 U9「可街、可赛、可玩」的底气。 超级跑车，超级车身 超级跑车，是现代汽车工业设计的艺术雕塑，也是汽车工业金字塔之巅的技术与美学结晶。 仰望 U9 作为国产百万级超跑，其在去年首次亮相时备受瞩目。尽管公众对于自主品牌打入超跑领域欣喜万分，但 U9 的外造型设计仍然遭遇了一些质疑。 最受诟病的是过于密集的点阵式大灯、鲶鱼须一般的前唇，还有那过于明亮的黄色。 ▲亮相之初的仰望 U9 还好，在仰望 U9 的量产版本里，这些都不见了。 比亚迪集团造型内饰设计总监安娜（Annamaria Palmigiano）在发布会上表示，仰望 U9 秉承了家族式的设计理念，让纯粹的能量艺术有了最极致的美学表达。 在量产版的仰望 U9 上，设计师用充满张力的放射性线条替换了之前的点阵设计，有序排列的线条不仅更能营造出科技感、未来感和速度感，也为 U9 增添独特的视觉标致。 与此同时，前唇的设计也变得更为简洁，还营造出了一定的悬浮感。 仰望 U9 提供了阿盖尔紫、月曜银和赤霞丹朱三种颜色，也就是紫色、银色和红色。是的，仰望把黄色去掉了，同时还在车尾加上了一个硕大的鹅颈尾翼（选装价格 10 万元），颜值进一步提升，对下压力的增加也有实质性的帮助。 提到空气动力学，不得不介绍一下仰望 U9 的 6 组车身风道和 12 组主被动空气动力学套件，作为一辆极速达到 309km/h 的超跑，造型设计必须做到美学与性能并重。 首先在散热方面，仰望 U9 在前进气格栅内侧布置了大面积前冷却模块，后冷却模块则布置在车身尾部，气流从车侧三角窗旁硕大的进气口中进入，通过风道收缩导流实现散热，气流最终从扩散器上端的低压区排出。 在前保险杠两端，仰望 U9 设计有一组进气口捕获气流，通过收缩加速引导至前摆臂风道。同时，流经前扩散器的气流被抬升并倾向前轮，与前保险杠两端风道导出的气流一同汇入前摆臂风道，为前制动盘散热。 而在风阻方面，俯冲的前机盖和风挡设计，加之 U9 较短的车体，气流可以快速通过车顶进入车辆尾部，溜背式造型配合后部的尾翼，能够很好地平衡后轴的下压力需求；侧面车体与车尾凌厉的尾部分离刃设计，也可以令气流迅速与车体分离，减少了车尾涡流的形成。 为了提高气动效率，仰望 U9 还在车底的关键部位设置了导流翼片，引导气流顺势通过。 例如在前轮前方，仰望 U9 设置了一组去掉了下表面的环形山阻风板，在分离气流的同时，去除了因该部件产生的升力，并在阻风板内侧形成低压区，为前轴提供部分下压力。但前轴更主要的下压力来源，还是来自前进气格栅两侧的 S 型空气隧道。 整体而言，仰望 U9 的造型设计确实达到了超跑的水准，但受限于 2.5 吨的车重，仰望 U9 在上海国际赛车场只做到了 2 分 17.65 秒的成绩，接近上一代 911 Turbo S。 尽管圈速逊色于传统燃油超跑，但仰望 U9 在座舱的安全性上可谓堆料堆到了极致，采用整体式单体壳碳舱，整车扭转刚度达到 54425N·m/°。 仰望表示，U9 在上市进行过最为严谨苛刻的安全测试，在达到全球安全碰撞测试标准后，还针对超跑车型实际可能遭遇的驾驶安全工况，策划了钻卡、磕底、翻滚等极限特殊工况，投入了超过 100 台安全测试车辆。 仰望 U9 的碳舱采用了民用最高等级的 T700 级碳纤维材质，以及多用于航天器中的 12K 小丝束，并运用了热压罐成型工艺，做工复杂，造价不菲。 前两天，董车会发布了一篇名为《为了造车，法拉利悄悄买了一辆特斯拉》的文章，介绍了法拉利这些年来为纯电超跑所做出的努力。 在那篇文章的评论区里，有读者问到：怎么不买比亚迪拆开看看呢？ 我的回复是： 也许以后会吧。

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪）2月25日，荣耀发布AI笔记本电脑荣耀MagicBook Pro 16，借助其平台级AI能力，以及与微软、英特尔、英伟达等技术合作伙伴共同努力，将PC带入了AI PC时代，荣耀通过平台级AI特性，实现了跨设备、跨系统，跨应用的智慧互联体验，其互联功耗降低了25%，组网速度提升了500%，还实现8路业务并发。 通过与微软合作，荣耀MagicBook Pro 16具备实时资源优化、跨设备互联和一系列AI特性。借助平台级AI的能力，荣耀用户现在可以轻松跨平台连接设备，实现无缝互联。这一创新功能简化了将窗口从安卓手机传输到Windows PC，或从Windows PC传输到安卓平板的过程。 在其他设备上传输窗口往往需要多个步骤，而在AI的支持下，用户只需简单地拖动一次就能完成。例如，他们可以将消息应用等窗口从荣耀智能手机无缝转移到个人电脑，并直接进行回复，确保所有设备工作流程的连续性。 荣耀的MagicOS 8.0通过利用先进的AI功能，彻底改变了人机交互的方式，实现了生态系统内的无缝协作和连接。MagicRing信任环以笔记本电脑为核心，同步设备间的任务和通知，确保便利简单的无缝体验。MagicRing信任环能够处理多个并发流，包括音频/视频、文件和消息，并提供最多8路业务并发，包括网络共享、屏幕共享、键鼠共享、摄像头共享、窗口共享、文件共享、通话共享、通知共享，使用户在同时进行多项任务的场景时也能获得不间断的体验。 借助荣耀平台级AI赋能，荣耀MagicBook Pro 16还具备全局收藏、荣耀换机克隆、荣耀分享、应用接续等智能功能，充分释放平台级AI能力的赋能。 此外，荣耀MagicBook Pro 16搭载了高性能的英特尔® 酷睿™ Ultra 7处理器155H，拥有6个性能内核、8个高效内核和2个低功耗高效内核。搭配专用的NVIDIA GeForce RTX 40系列笔记本电脑GPU，荣耀MagicBook Pro 16提供多任务处理能力。 为进一步增强性能，荣耀MagicBook Pro 16配备了基于AI的OS Turbo技术，使用户能够轻松地启动高性能模式，充分释放处理器的全部性能，同时最大限度地减少延迟。荣耀MagicBook Pro 16还具备智能调度和调整功能，能够智能地识别不同的使用场景，并动态调整以优化性能。 荣耀MagicBook Pro 16配备16英寸的荣耀全面屏，为用户提供3072 x 1920的高分辨率，支持100% DCI-P3高色域，确保色彩准确度和视觉效果。荣耀MagicBook Pro 16还具备高达165Hz 的刷新率，为用户提供超响应和流畅的游戏体验。此外，荣耀MagicBook Pro 16还获得了德国莱茵硬件低蓝光认证和无频闪护眼认证。 同时，该设备还配备了六个扬声器，包括四个低音单元和两个高音单元，采用尖端的音频技术，有效增强声场的宽度、深度和高度。 基于Windows 11操作系统，荣耀MagicBook Pro 16提供云霓色和凝夜色两种配色。产品将于中国先行推出，全球预计在今年第二季度正式开售。

IT之家 2 月 25 日消息，Canonrumors 称，佳能正准备推出两款新相机：EOS R5 Mark II 和 EOS R1，预计在今年 5 月底之前正式官宣。 此外，佳能 EOS R5 Mark II 像素数预计将继续保持在 4500 万并非此前传闻的 6000 万像素，新机还会采用新的“AI”自动对焦功能，不过目前还不清楚这个“AI”功能详情如何，猜测可能会让焦点固定跟踪人脸 / 人物主体。 佳能计划将 EOS R5 Mark II 定位为静态图像和视频功能的顶级型号。Canonrumors 称，EOS R5 Mark II 的 8K RAW 录制帧率将提高至 60fps，是否需要额外的电力或辅助散热尚不可知。 据IT之家此前报道，佳能现款 EOS R5 于 2020 年发布，售价 25999 元，搭载了约 4500 万有效像素新型 CMOS 图像感应器及 DIGIC X 数字影像处理器。 除了这两款相机之外，佳能预计今年还将推出 RF 28mm F1.4（或 F1.8 ）、RF 35mm F1.2L USM、RF 70-200mm F2.8L IS USM Z 三款镜头，以及 Cinema EOS C300 / C500 的后续机型。 具体时间方面，EOS R5 Mark II 将于接下来数月内发布，而 EOS R1 会在同期“宣布”，也就是说后者的正式发布时间将晚于 EOS R5 Mark II。两款电影机则都将在 9 月的 IBC 之前发布，均会改为 RF 卡口。 佳能 RF 28mm F1.4（或 F1.8 ）和 RF 35mm F1.2L USM 镜头将同期发布，而 RF 70-200mm F2.8L IS USM Z 会在 2024 年 7 月之前发布，后者为内变焦设计，支持电动变焦。

时间已经进入到2月下旬，OPPO、vivo、小米都发布了自家的年度旗舰产品，压力自然也是来到了华为身上。虽说华为前两天才发布了自家的新一代折叠产品，但仅凭它就想和OPPO Find X7 Ultra、vivo X100 Pro和小米14 Ultra抗衡还是有些难度。不过好在有博主爆料，华为的影像旗舰P70系列已经在来的路上。 （图片来源：@数码闲聊站微博） 根据@数码闲聊站的微博来看，华为P70系列目前暂定在3月下旬正式发布，也总算是回归了「P系列负责上半年，Mate系列负责下半年」的正常更新状态。当然，小雷相信大家都十分好奇P70系列的配置如何，能否在一众影像旗舰中脱颖而出呢？ 华为P70 没有对手的影像旗舰？ 既然是定位影像旗舰的产品线，那么P70系列最大的亮点必然是它的影像配置，华为自然也不会让大家失望。 首先主摄方面，华为P70系列配备了一英寸尺寸的超大底传感器IMX989，这颗传感器相信大家都很熟悉了，它能够带来更真实的光影效果、更强的景深以及更出色的画质，这一点我们已经在去年的影像旗舰上见证过了。 （图片来源：雷科技摄制） 更有意思的是，或许是受限于成本方面的考虑，IMX989传感器应该只会用在P70 Pro/Art两款定位更高的产品上，而P70标准版将会采用豪威旗下的OV50H传感器。虽说在尺寸上不如IMX989，但其尺寸也达到了1/1.3英寸，单像素尺寸1.2μm，四合一像素下提供等效2.4μm的大尺寸像素，这一参数其实不比IMX989差多少，但实际效果如何就得看华为如何去调校它了。 另外华为P70全系主摄都会配备可变光圈设计，能够根据用户的不同需求提供不同的景深虚化效果，这一点还是相当不错的。 （图片来源：华为官方） 此外超广角镜头和潜望式长焦镜头也同样为5000万高像素传感器，其中潜望式长焦镜头的原生焦段为90mm，相比如今主流的75mm要略长一些，在拍摄一些远处人像和特写镜头时会更写实一些。另外这颗镜头也支持长焦微距功能，能给用户带来更多的构图手法。 此外，华为P70 Art还采用了玻塑混合镜头，1G+6P结构，这种结构相比传统的7片塑料镜片堆叠方案，能够实现更大的进光量和更低的色散，从而带来更加通透的成像效果。华为P70 Art还配备了华为自研的XMAGE影像系统。这一系统是华为在影像领域多年的技术积累和创新的成果，它能够进一步提升拍照效果，为用户带来更加出色的成像体验。 （图片来源：@数码闲聊站微博） 屏幕方面，华为P70系列也迎来了全新的升级，按照@智慧皮卡丘的爆料来看，华为P70系列定制的屏幕也是微曲，但是没有2k，护眼和功耗还可以。按照他的说法，全新的华为P70系列将配备定制微曲屏，并进行了护眼和功耗方面的升级，一块高素质的屏幕也能带来更好的观看效果，这对于很多影像爱好者来说其实是一个必需品。 （图片来源：@智慧皮卡丘微博） 在价格方面，小雷大胆猜测华为P70系列的起售价相比上一代可能会有所上涨，毕竟Mate60系列和友商们都用上了卫星通话功能，成本方面肯定会有所提升，因此起售价方面应该会在5000元以上，顶配的价格可能也会突破五位数。 新机配新芯 能否再现Mate60式辉煌？ 在去年发布的Mate60系列上，我们总算是见到了「停产」多年的麒麟芯片，虽说就目前来看麒麟9000S的表现确实中规中矩，和真正的旗舰芯比起来有一定差距，但也能看出华为已经不再会被轻易卡脖子。 而根据目前的爆料来看，P70系列大概率会继续使用Mate60系列的麒麟9000S处理器，但还有媒体称Art和Pro版本可能会搭载芯片性能更强的麒麟9010处理器，但受限于目前的产能问题，这颗新处理器的产量较少，很难像麒麟9000S那样做到全系搭载。 （图片来源：雷科技摄制） 关于麒麟9010这颗新处理器，目前网络上有各种猜想，有媒体称它就是麒麟9000S的超频版，整体性能提升并不大，甚至可以说是微乎其微；也有一部分爆料称麒麟9010由于更换了全新架构，在性能方面提升非常大，甚至已经超过了第一代骁龙8+处理器，不过两种猜想目前都没有任何事实支撑，所以麒麟9010到底存不存在，目前小雷还不能下结论。 但可以肯定的是，华为海思肯定已经完成了麒麟9010的设计。当然，由于种种因素，原版的麒麟9010量产的可能性很小，所以小雷猜测华为P70系列大概率还是使用麒麟9000S处理器，新款处理器可能要留到Mate70系列上，这也是华为一贯以来的作风。 （图片来源：雷科技摄制） 另外根据爆料，华为P70系列所搭载的「新」鸿蒙系统也非常有意思，之前华为曾在发布会上表示已经开启了HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版测试，首批200+款鸿蒙原生应用也在开发中，华为P70系列大概率是第一批能够体验到鸿蒙原生应用的机器。 （图片来源：华为官方） 不管搭载哪款芯片，可以预料的是今年华为P70系列的销量都会大涨。分析师预测，得益于麒麟芯片时隔多年的回归、华为在高端市场的品牌影响力和用户忠诚度，华为P70系列的出货量有望在2024年暴增230%，达到1300万-1500万台。 即便是需求放缓，P70系列的出货量也有望增长150%，达到1000万部-1200万部，这个数据别说在国内市场了，放眼到全球市场也只有iPhone能够与其一战，杰出的品牌影响力和不错的产品力让华为依旧在手机市场上拥有极强的竞争力，这是其他国产厂商们难以企及的。 （图片来源：雷科技摄制） 华为在高端手机市场的号召力是毋庸置疑的，从近段时间极高的热度就能看出,市场对于华为的期待是无比巨大的。但小米、OPPO、vivo的崛起可能会对华为有一定的冲击力，就以近期发布的三台影像旗舰为例，它们在产品力和价格方面都已经达到了高端水准，也有不少曾经的苹果华为用户选择跳转新阵营，说明华为的强劲对手已经越来越多，虽说在认可度方面并不会有所下滑，但谁能知晓未来的米OV会不会成为下一个「华为」呢？

集微网消息，2月23日，市场研究机构Counterpoint Research公布的美国周度销量追踪的初步数据显示，1月美国智能手机销量同比下降了10%，主要原因是低端市场表现不佳。高端及超高端市场表现较优，但用户整体换机率依旧不温不火。 Counterpoint Research高级分析师 Maurice Klaehne 表示：“主打销量的低端市场处境艰难，再加上用户在等待新品发售，从而推迟换机时间，拖累市场走低。”他补充：“但我们有望在2月看到反弹，尤其是在Galaxy S24系列发布之后。” 苹果公司的表现优于大多数品牌，其iPhone市场份额继续扩大，但销量也出现低个位数下降。研究总监 Jeff Fieldhack 表示：“iPhone 15系列在‘后付费’市场持续进行强势促销，而在‘预付费’市场，iPhone 11和iPhone 12等旧机型在价格敏感消费者中，仍备受追捧。这样的产品组合使苹果公司在一个经历两位数下降的市场中保持稳定，”并补充道：“这不仅利于苹果公司扩大市场份额，更有助推动iOS系统的用户基数增长。” 虽然1月份苹果在美国市场跌幅相对稳定，但在国内却出现明显下滑。日前，苹果分析师郭明錤发布市场研究简报称，今年1月到春节（2月中旬）期间，国内安卓手机出货量同比稳定增长，而苹果iPhone在国内市场出货量同比继续下降，年初的降价对于提振出货量的贡献比较有限。 此前郭明錤指出，最新的供应链调查显示，苹果已下调上游关键半导体零部件的2024年iPhone出货预估至约2亿部，同比衰退15%。2024年全球主要手机品牌中，苹果可能是衰退幅度最大的手机品牌厂商。

IT之家 2 月 25 日消息，今日三星电子发布新闻稿称，在西班牙巴塞罗那举行的 2024 年世界移动通信大会（MWC）上，三星电子将通过 Galaxy AI 带来全新的移动体验。三星展台的参观者将在所有 Galaxy 产品上亲身体验 Galaxy AI，包括 Galaxy S24 系列。Galaxy AI 还将扩展到整个三星产品组合，包括通过 Galaxy Book4 系列、Galaxy Watch6 系列，以及首次公开展示的 Galaxy Ring。 三星称将在展台上展示赋予用户交流和创造力的 Galaxy S24 系列 AI 功能，三星还设立了一个专区，供参观者体验 Galaxy S24 系列强大的相机性能。在类似于昏暗音乐厅的区域内，可以利用升级后的夜间摄影功能拍摄舞台上放置的小物体。 三星还称，将在 MWC 展示其智能健康产品阵容，通过 AI 的变革力量，在更多设备上为用户提供更加个性化和无缝的健康体验。作为该系列产品的一部分，Galaxy Ring 作为一种新的健康形态首次亮相，通过更互联的数字健康平台三星健康，简化日常健康管理，支持更智能、更健康的生活方式。 上个月在加利福尼亚州举行的 Galaxy S24 智能手机系列发布会上，三星曾预告过这一产品，Galaxy Ring 预计将于 2024 年晚些时候正式发布。 据 ETNews 此前报道，三星电子计划在 7 月下旬的 Unpacked 活动中推出 Galaxy Ring，这一时间点与 Galaxy Z Fold6 和 Galaxy Z Flip6 折叠屏手机的预期发布时间接近。报道称，Galaxy Ring 预计将配备血流测量和心电图功能，以追踪测量健康和睡眠相关信息，并支持其他设备的远程控制和无线支付。 报道还称，Galaxy Ring 目前正处于样机生产阶段，计划于第二季度开始全面量产，预计尺寸会细分为 8 种左右。 据IT之家了解，2024 年世界移动通信大会三星 Galaxy 体验展台位于巴塞罗那 Fira Gran Via 展馆 3 号厅。

扩散模型，迎来了一项重大新应用—— 像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！ 这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。 具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模型p(arameter)-diff。 用它来生成网络参数，速度比直接训练最多提高44倍，而且表现毫不逊色。 这一模型一经发布，就迅速在AI社区引发强烈讨论，圈内人士对此的惊叹，毫不亚于普通人看到Sora时的反应。 甚至有人直接惊呼，这基本上相当于AI在创造新的AI了。 就连AI巨头LeCun看了之后，也点赞了这一成果，表示这真的是个cute idea。 而实质上，p-diff也确实具有和Sora一样重大的意义，对此同实验室的Fuzhao Xue（薛复昭）博士进行了详细解释： Sora生成高维数据，即视频，这使得Sora成为世界模拟器（从一个维度接近AGI）。而这项工作，神经网络扩散，可以生成模型中的参数，具有成为元世界级学习器/优化器的潜力，从另一个新的重要维度向AGI迈进。 言归正传，p-diff到底是如何生成神经网络参数的呢？ 将自编码器与扩散模型结合 要弄清这个问题，首先要了解一下扩散模型和神经网络各自的工作特点。 扩散生成过程，是从随机分布到高度特定分布的转变，通过复合噪声添加，将视觉信息降级为简单噪声分布。 而神经网络训练，同样遵循这样的转变过程，也同样可以通过添加噪声的方式来降级，研究人员正是在这一特点的启发之下提出p-diff方法的。 从结构上看，p-diff是研究团队在标准潜扩散模型的基础之上，结合自编码器设计的。 研究者首先从训练完成、表现较好的网络参数中选取一部分，并展开为一维向量形式。 然后用自编码器从一维向量中提取潜在表示，作为扩散模型的训练数据，这样做可以捕捉到原有参数的关键特征。 训练过程中，研究人员让p-diff通过正向和反向过程来学习参数的分布，完成后，扩散模型像生成视觉信息的过程一样，从随机噪声中合成这些潜在表示。 最后，新生成的潜在表示再被与编码器对应的解码器还原成网络参数，并用于构建新模型。 下图是通过p-diff、使用3个随机种子从头开始训练的ResNet-18模型的参数分布，展示了不同层之间以及同一层不同参数之间的分布模式。 为了评估p-diff所生成参数的质量，研究人员利用3种类型、每种两个规模的神经网络，在8个数据集上对其进行了测试。 下表中，每组的三个数字依次表示原始模型、集成模型和用p-diff生成的模型的测评成绩。 结果可以看到，用p-diff生成的模型表现基本都接近甚至超过了人工训练的原始模型。 效率上，在不损失准确度的情况下，p-diff生成ResNet-18网络的速度是传统训练的15倍，生成Vit-Base的速度更是达到了44倍。 额外的测试结果证明，p-diff生成的模型与训练数据有显著差异。 从下图（a）可以看到，p-diff生成的模型之间的相似度低于各原始模型之间的相似度，以及p-diff与原始模型的相似度。 而从（b）和（c）中可知，与微调、噪声添加方式相比，p-diff的相似度同样更低。 这些结果说明，p-diff是真正生成了新的模型，而非仅仅记忆训练样本，同时也表明其具有良好的泛化能力，能够生成与训练数据不同的新模型。 目前，p-diff的代码已经开源，感兴趣的话可以到GitHub中查看。

好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！ （不用苦苦等候，或撑大眼睛费劲吧啦鉴别真假Sora产品了）。 就在过去短短几个小时里，包括Bill Peebles、Tim Brooks两位负责人在内的工作人员唰唰唰N连发。 （好了好了，知道你们是好朋友） 不仅有前所未的多视角、新功能展现，最重要的是，各个视频的呈现效果依然处于令人惊叹的段位。 比如Go Pro视角下潜水去探索沉船。

集微网消息，2月25日，中控技术将推出首个面向流程工业运行优化与设计的AI大模型，运用海量的生产运行、工艺、设备及质量数据，自主研发生成式AI算法架构（AIGC），基于工业多源数据进行融合训练，建立流程工业高泛化、高可靠的大模型，为客户提供AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案，或有望在流程工业的效率上实现革命性的突破。 据悉，中控技术提供以自动化控制系统为基础，涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的技术和产品，形成具有行业特点的智能制造解决方案，是国内领先的流程工业智能制造整体解决方案供应商。 公司布局海外高端市场，获得沙特阿美、壳牌、埃克森美孚及巴斯夫等国际顶级客户的广泛认可，入选APP集团A级供应商，成功开启沙特阿美合作大门，斩获多个重点项目，取得丰硕成果。公司凭借一流的产品和技术、良好的国际关系以及地理和成本上的优势，有望在以中东、东南亚为主的海外市场高歌猛进。 与此同时，公司吸收国际巨头发展经验，展开投资并购工作，先后参股石化盈科、战投达美盛、全资收购Hobré等，从而增强核心技术、补充产品体系、丰富营销渠道，形成价值链协同效应，推进公司国际化、数字化进程。

IT之家 2 月 25 日消息，Neuralink 创始人埃隆・马斯克本周声称，接受该公司脑植入芯片的第一位人类患者已经能够用意识控制鼠标光标。 然而问题在于，Neuralink 至今未提供任何证据支持这一说法，反而引起了医疗研究人员的质疑。 IT之家注意到，一篇发表于《自然》杂志的文章指出，这并非一项新颖的技术创新，而且 Neuralink 提供的信息不足，无法验证其说法，更令人担忧的是，无法评估其操作的安全性。 贝勒医学院 (Baylor College of Medicine) 植入式神经技术专家 Sameer Sheth 博士告诉《自然》杂志：“他们只分享他们想要我们知道的部分，这在业界引起了很多担忧。” Sheth 博士还表示，研究人员仍然对 Neuralink 的机器人手术医生的能力一无所知。他指出，到目前为止，我们只看到过它在一年前操作“假人”的画面。事实上，Neuralink 还未确认是否在人类患者身上使用了机器人手术医生。 凯斯西储大学脑机接口研究员 Bolu Ajiboye 博士告诉《自然》杂志：“人类控制光标并不是什么新鲜事。” 他指出，首位通过脑机接口控制光标的人类出现在 2004 年，而针对猴子的测试则更早。与此同时，其他脑机接口项目已经使完全瘫痪的患者能够仅靠思想通过数字替身进行交流，或者控制机器人假肢。 尽管如此，Ajiboye 博士并不急于否定 Neuralink，他告诉《自然》杂志：“参与人体脑机接口研究的公司越多，就越能推动该领域的发展。”

IT之家 2 月 25 日消息，据此前报道，苹果公司曾于 2020 年与微软进行过收购必应搜索引擎的初步探讨。该消息最早在去年 9 月由彭博社爆料，近日随着美国司法部针对谷歌垄断网络搜索市场的诉讼案文件的陆续公开，其更多细节浮出水面。 据 CNBC 报道称，这些文件是美国司法部反垄断诉讼的一部分，该诉讼指控谷歌在网络搜索领域拥有垄断地位。根据周五公布的文件，谷歌辩称微软和苹果之间的关系 —— 包括收购必应的谈判，证明谷歌在搜索领域确实存在“竞争”。 谷歌的文件显示，微软至少在七个不同的年份（2009 年、2013 年、2015 年、2016 年、2018 年和 2020 年）向苹果提议将必应设置为 Safari 浏览器的默认搜索引擎。谷歌称，苹果每次都因搜索质量问题拒绝了这一提议。 谷歌称：“每一次，苹果都会仔细评估必应和谷歌的相对质量，并最终认为谷歌才是 Safari 用户的更佳默认选择，这就是竞争。” 文件中还提到，微软曾在 2018 年向苹果展示了其在必应搜索质量方面做出的改进，并提出“将必应出售给苹果或建立一个必应相关的合资企业”的方案。 IT之家注意到，文件还包含了苹果服务负责人埃迪・库伊 (Eddy Cue) 的评论，他表示微软在搜索质量、投入和商业化方面都落后于谷歌，因此收购必应的谈判最终没有深入推进。 众所周知，谷歌通过每年向其支付数十亿美元成为苹果平台的默认搜索引擎。据多家媒体报道，正是因为与谷歌的合作收益丰厚，苹果才没有进一步考虑收购必应。

快科技2月25日消息，据媒体报道，360公司创始人周鸿祎在接受采访时表示，企业想要切入AI应该首先建立AI信仰，要往“All in AI”的方向走。 周鸿祎称，现在企业对AI普遍向往都比较向往，但不知道从何切入，特别是非AI企业和AI距离还比较远，对此企业应该首先建立AI信仰，要往“All in AI”的方向走。 为此周鸿祎还提出三个建议：首先，企业要先熟悉AI，不急于和自身业务相结合，让企业全体员工更熟悉了解AI技术，习惯于应用AI。 第二步，企业在定制AI前，要把企业大数据平台升级为企业的知识平台。 因为企业要训练AI，首先要有相应的知识，但有很多是在外面互联网找不到的“暗知识”，可能分散在不同员工的电脑、邮件和聊天记录里，要把这些“暗知识”全部汇总起来。 最后就是企业需要利用垂直训练的小模型进行赋能，做企业级模型不太需要算力，因为百亿级模型对算力的需求很小，最终还是要考察场景知识，以及与企业业务的结合。